数据密集型应用程序的数据结构 [pdf] (2023)

数据密集型应用程序的数据结构 [pdf] (2023)
Data Structures for Data-Intensive Applications [pdf] (2023)

原始链接: https://cs-people.bu.edu/mathan/publications/fnt23-athanassoulis.pdf

简单来说，这是对德里克·阿特里奇、马乔里·加伯和塞缪尔·韦伯编辑的《作为科学的文学：语言的使用》的摘要和简要概述，该书由宾夕法尼亚大学出版社于 1984 年出版。该文集为文学批评提供了全新的视角，表明文学批评可以像任何其他科学领域一样基于经验证据而不是个人观点或信仰来研究。这些编辑认为，通过使用语言分析方法并识别文献中的模式和趋势，批判性评价变得更加客观和可信。最终，这种方法使我们能够通过语言在广告、学术界、新闻、法律、政治、宗教和科学本身等不同形式的使用来充分理解语言在塑造我们的世界中的作用。

总之，Buluc 等人的《大规模分析数据结构简介》是一本内容丰富的指南，用于设计适合分析工作流程中常见的大规模数据集的高效且有效的数据结构。作者讨论了各种关键指标，例如内存层次结构成本、性能成本、权衡和数据结构设计空间的维度。他们通过涵盖传统、混合、分形、基于 LSM 树和面向扫描的查询处理方法的示例提供了宝贵的见解。此外，作者深入研究了自适应索引技术，探索它们在特定应用领域的有用性，包括关系数据库系统、文件系统和机器学习管道。这项研究强调了并发执行、跨系统设计挑战、新兴工作负载类型、硬件实现以及开发针对海量数据集的实用解决方案所需的其他关键方面的关键考虑因素。总体而言，本出版物为寻求在处理复杂分析问题时优化数据访问效率并最大限度地减少资源利用率的分析师和开发人员提供了不可或缺的指导。

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数据密集型应用程序的数据结构 [pdf] (2023) Data Structures for Data-Intensive Applications [pdf] (2023)

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