Databricks 开源了“Dicer”，一种“自动分片器”，旨在管理大规模服务的内存状态。与传统数据分片不同，Dicer 专注于分配服务的*状态*，而不是它们处理的数据，以提高成本效益、延迟和吞吐量。 该系统利用应用 Pod 中的“Slicelet”库来接收并响应来自 Dicer 服务的分配更新。一位评论员指出，对于关键组件，更倾向于定期数据拉取而不是基于通知的更新，以避免潜在的故障。 Dicer 与 Google 的“Slicer”（由同一 Databricks 工程师开发）在概念上相似，但在架构和实现上存在显著差异。用例包括分片 Unity Catalog 的元数据、查询编排引擎和分布式远程缓存——所有这些都是 Databricks 平台内的关键组件。它特别适用于处理动态热点，并旨在通过 sidecar 部署实现最终一致性。