## 黑客新闻讨论摘要：针对埃普斯坦文件的开源人工智能 一位用户（“jellyotsiro”）构建了一个开源人工智能代理（“nia-epstein-ai”），用于索引和搜索公开的埃普斯坦文件（约1亿字）。目标是提供超越关键词搜索的精确搜索能力，并以直接引用原始文档为依据提供答案。代码可在GitHub上找到。 讨论迅速转向了公开数据的局限性（仅为总文件的一小部分）以及大型语言模型与传统自然语言处理技术的有效性。一些评论员认为传统方法更优，特别是考虑到大型语言模型的“幻觉”和潜在审查。该代理采用混合方法：使用正则表达式/grep进行精确匹配，使用向量搜索进行语义查询，并使用需要引用来源的LLM层。 人们对已发布文件中存在的删减以及在未发布的99%文件中发现更多信息的可能性表示担忧。对话还涉及更广泛的主题，例如问责制、透明度以及调查权力人物的挑战，并提出了个人可以采取的实际行动以追求正义和揭露不当行为的建议。