## 量化金融领域的变化 一篇2007年的文章“我如何成为量化分析师”引发了Hacker News的讨论，揭示了过去二十年来该领域的变化。虽然“量化分析师”的形象通常让人联想到复杂的数学建模，但评论员指出，现实情况现在更侧重于IT和数据工作。 普遍的共识是，2008年之后，工作重心从定制模型创建转向工业化标准化。现在的成功取决于在众多产品和市场中应用模型，需要强大的编码技能，而不是突破性的数学。然而，对底层数学的基础理解仍然至关重要。 许多人认为，最初的智力吸引力会随着工作的常态化而减弱——实施和维护现有模型，而不是开发新模型。人们对业务方面表示担忧，认为销售技巧有时会超过量化精度。一些人认为，现在最具吸引力的数学密集型机会在于传统银行业之外的领域，例如预测回报而不是定价衍生品。 最终，这场讨论强调了一个领域，最初的光环可能会让位于更务实、以工程为中心的事实，而有影响力的工作的潜力可能在于数据和实施，而不是纯粹的理论创新。