最近一篇OpenAI的博客文章详细介绍了他们开发的一款内部数据代理，旨在改善数据访问和分析。在Hacker News上讨论中，该工具旨在解决传统商业智能（BI）系统固有的不准确性——源于错误的查询和数据解读。 一位评论员强调了该代理的潜力，指出BI常常在“错误的层层堆叠”上运行，而人工智能可以显著改善初始查询阶段。然而，文章并未详细说明解决数据可靠性问题的方案。 另一位评论员分享说，Amplitude也构建了一个类似工具“Moda”，并附上了一个演示，展示了它的功能，表明这种基于人工智能的数据查询方法在行业内正逐渐流行。讨论表明，在应对复杂数据分析时，对人工智能辅助的需求日益增长。