## AI漏洞：针对自主系统的提示注入攻击 一份最新报告指出，人工智能驱动的系统，如自动驾驶汽车和无人机，存在安全漏洞：它们容易受到通过操纵环境提示进行的“提示注入”攻击，特别是道路标志。研究人员证明，即使是简单的添加，如“通行”，也能覆盖系统的安全协议，可能导致危险行为。 这一事件引发了对底层技术的讨论，一些专家证实，大型视觉语言模型（VLMs）正越来越多地集成到这些系统中。虽然令人担忧，但也意味着可以修复问题——例如，Waymo 正在积极研究基于 VLM 的解决方案。 该事件还引发了对自动驾驶车辆蓄意破坏的更广泛问题，并分享了个人故意干扰其运行的案例。这引发了与历史上的卢德运动的比较，反映了人们对自动化和失业的担忧。最终，该事件强调了在这些技术变得越来越普遍时，需要强大的安全措施和对人工智能局限性的细致理解。