## Qwen3-Coder-Next：一款有前景的本地编码模型 Qwen3-Coder-Next模型正在为本地编码应用带来关注。现在提供了一个48.4GB的GGUF版本，可能可以在高端笔记本电脑上运行，并且可以通过HuggingFace和Unsloth.ai获得动态GGUF版本，并提供本地部署指南。 用户报告即使在适度的硬件上（13GB内存，6GB RTX 2060）也能获得“可用”的性能，可以有效地处理小型项目、脚手架和错误修复，但较大的任务可能具有挑战性。 讨论集中在其作为“初级开发人员”的潜力上，可以将简单的任务从更强大的模型（如Opus）上卸载。它拥有30亿个激活参数，据称比GLM 4.7快10倍，但基准测试显示性能略低。“代理回合数”达到特定分数所需的次数表明了模型的可靠性——回合数越多，复合错误的几率就越高。 用户渴望在各种硬件上测试其功能，并对演示屏幕录像的流畅度印象深刻。