## 对面向对象编程的细致观察 最近关于OOP的讨论促使了这次探索，旨在提供一个平衡的视角，超越简单的赞扬或批评。核心问题在于对“OOP”本身的共识缺乏，范围从艾伦·凯的最初愿景到与此大相径庭的行业实现。本文将分别剖析OOP的关键概念，评估其优缺点。 **核心思想考察：** 类（对象的蓝图，但原型提供了一种替代方案）、方法语法（捆绑数据和行为，有助于IDE但可能造成不平衡）、信息隐藏（保护不变性，但可能导致样板代码）、封装（捆绑数据和函数，可能降低小对象性能）、接口（促进灵活性和多态性）、后期绑定/动态分派（以性能为代价实现运行时灵活性）、继承（方便但容易被滥用和僵化）以及开放递归（允许对象部分相互依赖）。 作者认为许多广为宣传的“最佳实践”——例如严格的私有性或小对象——并非普遍有益，而是存在权衡。最终，OOP不是一个单一的实体，而是一系列思想的集合。单独理解这些思想能够让我们更明智地决定何时以及如何应用它们，认识到通常存在替代方案，并且根据具体情况可能更合适。

## 数据导向优化：摘要 本文详细介绍了一种实用的性能优化方法，强调以数据为中心的心态。作者基于编译器和向量化代码的经验，提倡在尝试算法改进之前，理解数据在程序中*如何*流动。 核心过程包含五个关键步骤：**1. 剖析（Profile）：** 识别瓶颈——通常往往不在最初预期的位置。**2. 算法特化（Specialize the Algorithm）：** 通过将算法调整到正在处理的特定数据，超越通用实现，做到“减少工作量”。**3. 提高缓存友好性（Make it Cache Friendly）：** 优化数据访问模式，以实现时间和空间局部性，可能对不常访问的数据使用流式存储，并重构数据布局以提高缓存利用率。**4. 利用SIMD（Make it SIMD）：** 利用单指令多数据（SIMD）指令进行核心内的并行处理，可能借助编译器自动向量化。**5. 实现并行化（Make it Parallel）：** 利用多核处理器并行化独立的数据流，同时注意伪共享问题。 作者强调，过早优化不如*不恰当*粒度的优化更具危害。虽然系统语言（C/C++/Rust）提供最大的控制权，但优化原则适用于所有语言，尽管效果各不相同。最终，性能提升源于有效地管理和转换数据，认识到所有编程本质上都涉及数据操作。

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特朗普政府正式将委内瑞拉声称“不存在”的“太阳集团”（Cartel de los Soles）列为外国恐怖组织，加剧了与加拉加斯之间的紧张关系。委内瑞拉强烈否认这一标签，指责美国捏造威胁以 оправдать干预和政权更迭，呼应了人们对伊拉克战争虚假借口的担忧。 此 designation 与美国可能实施秘密行动以及加勒比地区军事力量大量集结的报告同时发生。特朗普总统对具体计划仍然模棱两可，但他表示关于委内瑞拉的决定已经做出。 美国日益将委内瑞拉与芬太尼贩运联系起来，将其定性为化学武器问题，可能为采取行动提供 оправдание。据报道，潜在行动包括破坏电网以及袭击所谓的集团地点，但鉴于公开讨论，其“秘密性”程度受到质疑。

加州清洁能源与技术基金于2007年启动，资金来源为4.684亿美元的养老基金（CalPERS），但价值已暴跌至仅1.38亿美元——损失71%，相当于3.304亿美元。尽管表现严重不佳，CalPERS仍以法律豁免为由，拒绝公开投资细节。 如果该州投资于标准普尔500指数基金，目前的投资价值将约为30亿美元。管理该基金的私募股权公司已获得至少2200万美元的报酬。 与此同时，CalPERS正日益转向私募股权投资，目标是使其投资组合中达到17%（2021年为7%），尽管目前已存在1746亿美元的资金缺口。州议员卡尔·德迈奥呼吁司法部进行调查，指控存在财务不当行为和违反信托责任。这一情况引发了人们对加州庞大公共养老基金管理的透明度和问责制的担忧。

对于许多千禧一代来说，Neopets是一个以虚拟宠物和游戏为中心的、具有形成性意义的童年网站。但对于一位作家来说，它却是她意想不到的职业基础。从十岁开始，她通过在《Neopian Times》上发表故事，发现了自己对写作的热情，最终积累了超过三十篇已发表的作品。 除了写作之外，Neopets还激发了她对网页设计的兴趣。受到精美宠物主页的启发，她自学了HTML，这项技能出乎意料地很有价值。多年后，这些知识让她在大学计算机课上获得了显著优势，并最终促使她进一步发展了编码和图形设计能力。 即使现在，她仍然利用Neopets来磨练自己的HTML技能，这表明看似无关紧要的童年活动可以培养出意想不到的有用才能，并塑造未来的成功。

尤金·文德曼（民主党，弗吉尼亚州）及其兄弟亚历山大正在接受调查，他们涉嫌在2022年俄罗斯入侵乌克兰后，为寻求在乌克兰获得合同的美国国防公司充当未注册的“付费经纪人”。五角大楼指控他们未获得这项活动的必要政府批准。 尤金·文德曼声称调查是对他推动公开特朗普-沙特通话的政治动机报复。亚历山大·文德曼领导“三叉戟支持”组织，该组织旨在向乌克兰部署美国军事承包商，并寻求1200万美元的资金。 包括埃隆·马斯克在内的过去指控，指控他们叛国并与乌克兰寡头有关联，进一步使局势复杂化。文德曼兄弟的行为虽然可能合法，但也引发了人们对他们从冲突中获利的担忧。亚历山大·文德曼的妻子蕾切尔·文德曼此前曾对拜登政府未能赦免她的丈夫表示失望。

## 詹姆斯·霍华德·昆斯特勒评论摘要 昆斯特勒认为，最近的政治行动，例如六名政客暗示军队内部不服从的视频，是故意挑衅，旨在将对手描绘成“法西斯”。他相信这种策略揭示了民主党为了破坏特朗普政府瓦解现有“沼泽”的努力而表现出的绝望。 他对情报界，特别是中央情报局持续存在的抵抗表示担忧，并批评了约翰·拉特克利夫、卡什·帕特尔和帕姆·邦迪等任命官员缺乏可见的行动来清除有问题的人。昆斯特勒认为，这些官员掌握着关于过去滥用的关键信息——包括“通俄门”、对特朗普的起诉以及对“黑人的命也是命”骚乱和新冠疫情等事件的处理——但未能果断行动。 文章还涉及特朗普与玛乔丽·泰勒·格林和纽约市当选市长佐赫兰·曼达尼的互动，将其解读为战略举措。最后，昆斯特勒认为，正在出现的乌克兰和平提案是对俄罗斯可能获胜的务实承认，并希望冲突能尽快结束，敦促美国人要在持续的动荡中找到感恩之情。

民主党在2024年大选失利后，人们的注意力转向了2028年的总统竞选。据报道，前总统比尔·克林顿已表示支持加利福尼亚州州长加文·纽森。克林顿向民主党盟友赞扬纽森的才华和准备就绪，认为他是该党最强的竞争者。 纽森目前在早期民调中领先，明显优于潜在的竞争对手，如卡玛拉·哈里斯。他正在积极为竞选做准备，通过政策和公开声明与唐纳德·特朗普形成对比——最近颁布法律限制特朗普的移民执法。 然而，纽森的潜在参选并非没有受到批评。参议员约翰·费特曼质疑纽森最近的“向中间靠拢”，认为他过去的言论和行动将被利用，并指责他在文化问题上玩弄政治。尽管存在这些担忧，克林顿的背书为纽森提供了重要的支持，随着2028年提名之争的展开。

IBM位于滑铁卢的办公室安置着量子系统一号，这是2019年发布的全球首台商业化的、基于电路的量子计算机。与使用代表0或1的比特的传统计算机不同，量子计算机利用量子物理学同时存在于两种状态，从而有可能为复杂问题实现指数级的更快速计算。 这些机器并非供家庭使用，但未来可能在处理海量数据集方面超越超级计算机。制造它们极具挑战性，需要极度冷却——接近绝对零度——以维持精密的量子状态。 目前，量子系统一号正被各公司积极使用，公众可以通过约克路办公室的窗户看到它。虽然进入内部受到限制，但观察这台外观呈“蒸汽朋克”风格的机器，可以一窥超级计算的未来，这是IBM、Map Project Office、Universal Design Studio和Goppion之间的合作成果。

## 市场：隐藏在复杂背后的简单真相 市场看似复杂，由专家管理，穿梭于衍生品和回购协议等复杂体系中。然而，其核心只遵循一个简单原则：**流动性——现金的可获得性。** 纵观历史，每一次市场危机，本质上都是流动性危机。 目前，回购市场正在发出警告信号，银行在此处进行隔夜借贷以维持运营。回购利率*高于*联邦基金利率表明流动性收紧和信任度下降，预示着潜在的市场压力。美联储已经开始注入数十亿美元以控制这些利率，这是一种类似于量化宽松（QE）的策略。 这种情况源于美联储*和*商业银行同时缩减资产负债表，悄然抽走流动性。历史表明，美联储将通过进一步的大规模流动性注入——本质上是印钞——来维护系统，从而导致美元贬值和侵蚀民众财富。 黄金不同于中央银行，它提供诚实的信号。其价格上涨反映了即将到来的货币贬值，并承认了一个简单的事实：尽管市场层层复杂，最终仍依赖于持续的现金流，而这种现金流现在正受到威胁。

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Karumi是一个旨在彻底改变产品演示的新平台，它通过视频通话提供**即时、个性化的体验**。与传统的演示不同，Karumi通过落地页、应用内集成或外发邮件提供**全天候、随需访问**。 该平台利用“代理”技术来提供能够**适应每位客户特定需求**并始终保持与最新产品功能同步的演示。它还支持**多语言对话**以扩大覆盖范围。 Karumi可以无缝**集成CRM**，自动记录记录稿、分析和后续步骤，以提高跟进效率。早期用户报告称，它能带来**更快的“顿悟”时刻、更高的潜在客户获取率以及更强大的销售渠道**——所有这些都不需要增加人手。它充当第一线互动， квалифицировать潜在客户，进行定制演示，甚至提供个性化入职指导。

蓬勃发展的人工智能行业正在导致计算机内存和存储价格大幅上涨并出现短缺，影响着消费者。对于现代电脑至关重要的DDR5内存价格飙升——一套64GB内存现在价格约为600美元，超过了新游戏机的价格。这仅仅在两个月内就上涨了近190%。 人工智能公司的需求优先满足自身，导致消费者面临着价格膨胀和供应有限的困境。这不仅限于内存；硬盘稀缺，推动了对SSD甚至microSD卡的替代需求。制造商甚至将组件捆绑销售以应对短缺。 专家预测，随着人工智能开发的加速，DRAM和NAND存储的这些限制很可能持续到2026年。虽然目前的情况很严峻，但历史趋势表明价格*可能*在2027年左右恢复正常，回到更实惠的水平。

## Anthropic 新的人工智能代理功能 Anthropic 发布了三项新功能，旨在显著提升使用众多工具的 AI 代理的能力：**工具搜索**、**程序化工具调用**和**工具使用示例**。目标是使代理能够无缝管理和利用庞大的“工具库”——涵盖从 IDE 助手到连接数十种服务的运营协调员的一切——而不会使模型的上下文窗口不堪重负。 **工具搜索**允许 Claude 在*需要时*动态发现工具，将 token 使用量减少高达 85%，并在处理大型工具集时提高准确性。**程序化工具调用**让 Claude 使用代码执行来编排工具，绕过重复推理和中间结果造成的上下文污染的限制——显著提高复杂任务的效率和准确性。最后，**工具使用示例**提供了超越基本模式定义的具体用法模式，阐明参数约定并提高工具调用的成功率。 这些功能解决了代理开发中的关键挑战：上下文过载、低效的工作流程和模棱两可的工具使用。内部测试表明，准确性和性能得到了实质性提升，尤其是在涉及大型数据集和复杂逻辑的任务中。这些进步为构建能够处理现实世界复杂性的复杂 AI 代理开辟了新的可能性。这些功能目前处于 Beta 测试阶段，可通过 Claude 开发者平台使用。

Reventure Consulting 首席执行官尼克·格利预测，由于重大的人口结构变化，房地产市场将发生显著转变：到2032年，美国的死亡人数将超过出生人数。这一转变酝酿了几十年，预计将导致购房者需求下降，原因是家庭形成减少，以及婴儿潮一代老龄化和去世，可能到2035年增加900万套住房。 格利预计这将对房价产生下行压力，更有利于租房者而非购房者。需求可能会转向更小、更实惠的房屋，如平房和入门级住宅，而大型的“巨型别墅”风格的房产可能会面临困境。 然而，该分析值得注意的是，它没有考虑移民增加和多代同堂居住日益增长的趋势，这两个因素目前都在影响房地产动态。

## 双重标准？一位法官与权力分立 乔纳森·图利的文章强调了首席法官詹姆斯·博斯伯格在权力分立问题上的一个明显双重标准。博斯伯格积极追究特朗普政府藐视法庭的指控，理由是其可能违反了一项关于驱逐出境航班的法庭命令，强调保护司法独立的重要性。 然而，与此同时，博斯伯格批准了禁止电话公司通知共和党国会议员（包括司法部主要调查员）其电话记录已被特别检察官杰克·史密斯传票的禁言令。这些记录包括与记者的通讯以及潜在的敏感信息。尽管存在一项旨在防止对国会进行秘密调查的联邦法律，但此事仍然发生。 图利认为，这表明对权力分立原则的选择性应用，似乎优先保护了行政部门而非立法部门。虽然博斯伯格之前曾调查过司法部内部的滥用行为（特别是关于“通俄门”调查），但他却积极促成了这次对国会监督的最新干预。 作者并未呼吁弹劾，但强调了博斯伯格的角色以及他在保护政府部门之间权力平衡方面的不稳定性和不一致性。

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近年来，全球科幻小说领域呈现出显著的多样化趋势。中国作家刘慈欣的成功带动了翻译作品的涌现，类似于过去的文学“繁荣”，而非洲未来主义和非洲未来主义也获得了更广泛的认可。重要的是，英语科幻小说正变得更具全球代表性，印度科幻小说显著崛起。 这种增长促使人们开始思考是否存在独特的“印度科幻小说”，关注深深植根于印度背景的主题。当代印度科幻小说经常探讨技术对现有社会分歧（种姓、宗教、性别）的影响，气候变化对印度不成比例的影响，以及历史暴力的持久影响。 像《戈兰茨南亚科幻小说选集》这样的选集突出了这些问题，故事通常设定在不久的将来，以考察这些社会“断层线”及其潜在后果。这种新兴类型提供了一种独特的视角，反映了现代印度生活的复杂性。

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## 辫子的算术：摘要 辫子在日常生活中很常见，可以用“辫子图”来数学化表示，图中显示股线的交叉。简化这些图的关键在于，在保持辫子结构的同时重新排列交叉点。这导致辫子被表示为字母序列（如“aeahchchedh”），对应于基本的交叉模式。 重要的是，辫子具有算术性质：它们可以*连接*（首尾相连），形成一个封闭系统——组合辫子总是产生另一个辫子。这种连接具有乘法的性质，包括结合律和单位元（一个没有交叉的辫子）。辫子也有逆元——“撤销”辫子的交叉。 这允许使用类似于标准代数的规则来代数地操作辫子：结合律、单位元、逆元，以及一种称为 Artin 关系 ($x_i \, x_{i+1} \, x_i = x_{i+1} \, x_i \, x_{i+1}$) 的唯一关系。这些规则能够简化并证明辫子等式，而无需依赖视觉图，从而简化流程并揭示辫子中丰富的代数结构。这些规则和“辫子定理”的发展体现了数学上对效率和推广的追求。

## 脑机接口：快速发展的领域 受神经科学和人工智能的推动，脑机接口（BCI）正从辅助技术走向更广泛的应用——并引发伦理问题。早期成功案例，例如南希·史密斯通过BCI在瘫痪后恢复了音乐能力，证明了在有意识思考*之前*解码意图的可能性，利用植入物连接大脑的运动和推理区域。 目前，约90名瘫痪患者使用BCI控制计算机和机械臂等设备。然而，研究正在扩展到运动皮层之外，探索与注意力和计划相关的区域，有望实现更复杂的假肢控制，甚至可能治疗精神疾病。 除了临床发展外，消费级神经技术（如脑电图头显）也越来越受欢迎，可以洞察大脑的专注和焦虑等状态。虽然不如植入物精确，但人工智能正在提高它们的准确性。这种增长引发了对数据隐私的担忧，因为公司可能会访问和利用敏感的神经信息。 监管滞后于创新，促使人们呼吁加强保护。多家公司正在接近BCI的临床批准，以恢复瘫痪患者的独立性，而其他公司则旨在解码内部对话并监测大脑活动以用于心理健康应用。脑机接口的未来取决于应对这些伦理挑战并确保负责任的发展。

谷歌正在统一其操作系统，将ChromeOS和Android合并成一个代号为“铝OS”的单一平台，计划于2026年推出。此举旨在更好地与苹果的iPad竞争，并简化开发，利用Android的多功能性，将其扩展到智能手机之外，包括个人电脑、平板电脑，甚至可能包括迷你电脑。 铝OS将深度集成谷歌的AI，Gemini，为个人电脑带来先进的功能。与最初的担忧相反，谷歌计划瞄准*所有*个人电脑级别——从经济型到高端型，扩展超越ChromeOS目前的细分市场。 虽然ChromeOS不会立即消失，但长期目标是完全过渡到铝OS，提供遗留支持，并可能为现有设备提供可选升级。未来的品牌名称仍不确定，可能性包括保留“ChromeOS”名称或采用“Android Desktop”。开发正在进行中，目前正在各种硬件上测试Android 16/17，谷歌也在积极招聘以塑造该平台的未来。

石墨烯操作系统，一款注重隐私的移动操作系统，由于对其安全性的担忧以及法国政府在数字隐私方面的立场，正在将其所有基础设施迁出法国并停止在法国的运营。这一决定源于《巴黎人报》上的一篇负面报道，该报道将石墨烯操作系统与犯罪活动联系起来，以及政府对欧盟聊天控制提案的支持。 石墨烯操作系统开发者因安全风险而拒绝前往法国。虽然该操作系统仍然可供法国用户使用，但网站和讨论服务器正在迁移到加拿大（多伦多）和德国（Netcup）。 该项目强调它不在法国存储用户数据，核心安全功能不受影响。《巴黎人报》错误地将石墨烯操作系统与恶意、政府赞助的分支（如ANOM——一个被入侵的操作系统，被用于大规模联邦调查局行动）以及无关的假冒应用程序联系起来，从而引发了法国当局不必要的法律威胁。

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## Gemini 3：超越聊天机器人的飞跃 谷歌的Gemini 3标志着人工智能的重大发展，不再局限于令人印象深刻的文本生成，而是能够自主行动。为了展示这一进展，Gemini 3仅根据一个简单的提示就构建了一个可玩的游戏——三年前的GPT-3根本无法想象的壮举，当时的人工智能甚至难以生成连贯的段落。 关键的进步在于Gemini 3的编码能力，这得益于Google的Antigravity等工具。这不仅仅是编程，而是关于自动化计算机可以做的*任何*事情——从数据分析和网站创建到文档处理。Gemini 3可以作为一个“代理”运行，在最少的指导下处理复杂的任务，并在需要时请求人类批准。 值得注意的是，Gemini 3表现出“博士级智能”，能够成功分析混乱的数据，制定原创的研究假设，甚至在最少的指导下起草一篇14页的学术论文。虽然并非完美无缺，但它的错误越来越微妙，更像是研究生而非典型的AI“幻觉”。 Gemini 3预示着从“聊天机器人时代”向“数字同事时代”的转变，需要人类的指导和监督，但从根本上改变了人与人工智能的关系。它是一个强大的工具，展示了人工智能持续快速发展，并暗示着一个人工智能管理任务，而不仅仅是响应命令的未来。

## 台积电亚利桑那工厂遭遇停电，影响利润 近期，亚利桑那州林德工业气体设施的停电中断了台积电21厂的生产，导致数千片原本计划供应给苹果、英伟达和AMD等主要客户的晶圆被报废。事件发生在九月中旬，原因是台积电外包气体供应商林德出现故障。 台积电在台湾管理自己的气体供应，但将其亚利桑那工厂的功能外包。停电导致亚利桑那部门第三季度净收入意外下降99%，仅为140万美元。台积电承认海外工厂产能爬坡期间利润会有波动，但停电为此次下降提供了具体解释。 尽管财务影响可能已通过保险覆盖，且对客户的影响因产能有限而降至最低，但该事件凸显了台湾制造商在海外依赖非台湾供应商所面临的挑战。这不是台积电首次因供应商问题而中断生产——过去曾发生过计算机病毒和材料污染事件，这进一步强调了对供应链进行严格监管的必要性。

## LLM 扩展：三年演变 过去三年，与大型语言模型（LLM）的交互已从简单的文本提示转变为能够代表我们行动的复杂基于代理的系统。一个关键挑战是实现最终用户自定义。早期尝试，如 OpenAI 的 ChatGPT 插件，虽然雄心勃勃，但受到模型限制的阻碍——GPT-3.5 在处理复杂的 API 规范方面存在困难。 更简单的解决方案随之而来，例如“自定义指令”，作为持久提示，以及“自定义 GPT”，提供策划的“应用程序”。随着 ChatGPT 记忆等功能的出现，自动个性化成为可能，它可以在对话中保留用户详细信息。 Cursor 的 `.cursorrules` 将指令直接嵌入代码仓库中，以及 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 提供强大的工具集成，标志着一个转折点。然而，MCP 的复杂性导致了 Smithery 等解决方案的出现，以简化其使用。 目前，Anthropic 的 Claude Code exemplifes 扩展方法的融合，包括仓库级别指令 (CLAUDE.md) 和“代理技能”——本质上是 Markdown 和脚本的文件夹。这种方法让人联想到最初的插件愿景，它利用了改进的模型能力来处理通用工具并将任务“粘合”在一起，有效地使代理能够访问计算机。未来，LLM 应用程序可能会无缝集成计算能力，抽象底层复杂性，并将自然语言作为主要的扩展方法。