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Hacker News 最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Hatari – 在线 Atari ST/STE/TT/Falcon 模拟器 (frama.io) 7 分,gregsadetsky 发布于 27 分钟前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 帮助 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

表格数据是企业级机器学习的基础,然而 XGBoost 和随机森林等传统方法仍然非常耗费人力。这些模型需要大量的手动工作,包括繁琐的超参数调整和特定领域的特征工程,才能获得可靠的性能。 为了解决这些瓶颈,我们推出了 **TabFM**,这是一种专为表格分类和回归设计的新型基础模型。受大型语言模型上下文学习(ICL)能力的启发,TabFM 将表格预测重新构建为零样本任务。这种方法消除了手动模型训练和复杂预处理的需要;用户只需通过单次前向传播,即可对未知数据生成高质量的预测。 TabFM 通过消除结构化数据通常带来的技术壁垒,简化了机器学习的生命周期。目前,该模型已通过 Hugging Face 和 GitHub 对公众开放。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 TabFM:用于表格数据的零样本基础模型 (research.google) brandonb 发布于 53 分钟前 | 13 点 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助 hodgehog11 16 分钟前 | 下一条 [–] 一方面,这令人印象深刻。TabPFN 本身已经是业内顶尖,并且正在彻底改变表格数据的贝叶斯预测(几乎涵盖了所有领域)。 另一方面,也许只是我个人的感觉,我认为这种基准测试报告的形式在该领域是不可接受的。TabArena 实际上有多个指标,因为 ELO 分数并不能恰当地量化改进程度。这里没有展示这些指标,值得深思。此外,GitHub 中的结果部分简直是一团糟。 回复 kingjimmy 24 分钟前 | 上一条 [–] 在 SAP 收购 Prior Labs 之后看到谷歌发布这个,很有意思。 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

Mistral AI 推出了 **Leanstral 1.5**,这是一款专为形式化证明工程设计的专用模型。该模型针对自动定理证明和自动形式化进行了优化,拥有 1190 亿总参数(其中 65 亿为激活参数)以及 256k 的上下文窗口。 作为 Mistral 更广泛生态系统的一部分,Leanstral 1.5 集成了该平台的全套开发者工具,包括聊天补全、函数调用、智能体工作流、结构化输出和 OCR 功能。它支持多种模态和功能,例如文档问答、嵌入、多模态转录及语音服务。此次发布旨在为技术和形式化语境提供精确支持,进一步强化了 Mistral AI 为研究人员和开发者提供专业高性能模型的承诺。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Leanstral 1.5 (mistral.ai) 由 vetronauta 提交于 2 小时前,37 分 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助 __natty__ 25 分钟前 [–] 关于 Leanstral 1 的讨论:https://news.ycombinator.com/item?id=47404796 回复 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

布韦岛(Bouvet Island)是挪威在南大西洋的一块属地,拥有世界上最偏远岛屿的称号。这座无人居住、被冰层覆盖的火山岛距离最近的南极大陆超过 1700 公里,是地球上最难以抵达的地方之一。 该岛由让-巴蒂斯特·夏尔·布韦·德·洛齐耶(Jean-Baptiste Charles Bouvet de Lozier)于 1739 年发现,直到 1927 年才正式归属挪威,现为受保护的自然保护区。岛上地貌严酷,以冰川、陡峭的悬崖为特征,且几乎没有安全的登陆点。尽管条件恶劣,岛上仍生活着繁衍兴旺的海豹和企鹅群,其中包括通心粉企鹅和帽带企鹅。 除了野生动植物外,布韦岛还是一个具有科研价值且充满未解之谜的地方。岛上设有用于气候研究的自动气象站,同时也是 1964 年一起离奇发现的所在地:当时人们在那里发现了一艘来源不明的废弃救生艇。虽然该岛偶尔会出现在流行文化中(如电影《异形大战铁血战士》),但它依然基本上未受人类干扰,宛如伫立在世界尽头的一座孤寂、冰冷的避难所。

Hacker News | 最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 投稿 | 登录 布韦岛 (lifeinnorway.net) 6 分,mooreds 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助 junto 23 分钟前 [–] 特里斯坦-达库尼亚群岛更偏远。它距离圣赫勒拿岛 2430 公里。布韦岛最近的邻居是南极洲(1770 公里)。 回复 oliculipolicula 22 分钟前 | 父评论 [–] 嗯……一定有一种定义偏远程度的方法,可以与汉坦病毒爆发的可能性相关联。也许邻近地区的偏远程度或居住情况很重要? 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系 搜索:

Ante 引入了“形状稳定性”(shape-stability)这一概念,确保对具有稳定形状的数据的引用,即使在其他地方发生变动时依然有效。由于 Ante 保证对象在使用过程中不会被销毁或结构性变更,该语言允许同时存在对同一个结构体及其嵌套字段的多个可变引用。 与严格禁止多个可变借用以避免内存安全问题的 Rust 或 Swift 不同,Ante 的编译器能够识别出:如果一个实体的结构是稳定的,那么对其字段的修改并不会导致现有引用失效。这使得开发者可以实现诸如“自愈函数”或同时对父结构体及其子组件(例如,飞船及其引擎)进行可变访问等模式,且不会产生内存损坏的风险。通过优先考虑形状稳定性,Ante 在保持内存安全的同时,简化了所有权和借用规则。

Hacker News 最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Ante:一种融合借用检查与引用计数的新方法 (verdagon.dev) g0xA52A2A 发布于 1 小时前,8 点 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

这篇博客文章批评了近期一种试图证明“独立”使用 ML-KEM(一种基于格的后量子算法)优于结合传统 ECC 与后量子密码学的混合方案的观点。 作者认为,支持独立使用 ML-KEM 的理由充满了根本性错误、术语滥用以及对安全风险范围具有误导性的“窄化”。具体而言,作者指出: * **忽视软件风险:** 支持者将软件层面的漏洞(如计时攻击)排除在“密码分析”之外,尽管这些漏洞在现实世界中影响巨大。 * **淡化数学风险:** 这些论点错误地声称“模块结构”和“渐近”归约提供了安全性,却忽视了已知的紧致性差距、针对理想格的量子攻击,以及通用格归约攻击在速度上的持续提升。 * **误导性声明:** 断言 ML-KEM 缺乏与 RSA 或 ECC 同等水平的“最坏情况到平均情况归约”,这一说法在事实上是不准确的,且歪曲了这些归约的作用机制。 最终,作者警告称,此类有缺陷的风险分析正被用作“谈资”,旨在推动 ML-KEM 在 IETF 标准化中通过,从而绕过合理的共识构建,并让用户承担本可通过保留 ECC 作为安全层而轻松规避的不必要安全风险。

Hacker News 最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 理解格密码的风险:市场宣传与现实之间的巨大差异 (cr.yp.to) 5 个积分,由 ledoge 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

近期中东冲突导致超过10亿桶石油供应中断。然而,由于中国此前战略性地储备了大量廉价原油,并通过大幅削减进口、动用储备来平衡市场,一场灾难性的价格飙升得以避免。 这场危机凸显了能源安全的重要性,促使全球掀起了一股建立或补充战略石油储备(SPR)的热潮。国际能源署(IEA)计划重新补足危机期间释放的4亿桶石油,而印度等国也在积极寻求扩大紧急库存,以防范未来的供应冲击。 分析人士指出,一旦冲突平息,这种集体补库行动将产生持续且巨大的石油需求。尽管许多国家正在推进能源转型,但对建立储备的关注表明,原油仍是全球经济不可或缺的支柱。归根结底,即便世界在能源安全与长期气候目标之间寻求平衡,补充这些储备的需求仍将在未来几年支撑原油价格。

尽管人工智能在生成高质量的局部代码方面表现出色,但在处理全局程序架构时往往显得吃力,容易导致“代码臃肿”以及不必要的防御性检查,从而使状态管理变得复杂。作者认为,由于人工智能在全局视角上可能持续存在局限性,我们需要重新设计编程语言,以便通过局部推理来强制执行全局属性。 作者以 Rust 语言的所有权机制及 `Send` 和 `Sync` 特性为例,说明了这种方法的成功之处。这些特性使开发人员(以及潜在的人工智能)只需检查局部约束,即可保证复杂的全局属性,例如无数据竞争。通过将这些保证嵌入类型系统中,该语言无需程序员(或人工智能)手动追踪每一种可能的程序状态,就能预防整类错误。 展望未来,作者建议未来的编程语言应专注于类似的设计,以便在性能、资源管理和状态隔离方面提供更稳健的保证。如果这一语言设计的发展方向取得成功,将能通过将全局推理的重担从程序员转移到编译器身上,使人类和人工智能都能编写出更可靠的软件。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 局部推理实现全局属性 (tratt.net) 4 分,由 mpweiher 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

📊 统计数据 为您的整个收藏提供进化图表,并按蚁群和物种进行细分。 📅 日历 为每个蚁群自动提供喂食和清理提醒。 🌍 多语言 支持西班牙语、英语、法语、德语和意大利语。 无需注册 无需账号即可试用应用。创建一个账号即可永久保存您的数据。

一位 13 岁的开发者近期分享了他构建的网页应用“Formicarium”。该应用旨在追踪蚁群的生长、喂食和湿度等指标。其家长将项目发布在 Hacker News 上后,凭借其出色的完成度获得了积极评价。这位小开发者在开发过程中使用了 AI 工具,并由家长协助完成了服务器部署。 Hacker News 社区对此反响热烈,充满了好奇与赞赏。讨论集中在应用手动输入数据的实用性上(特别是如何追踪数以千计的蚂蚁),以及项目名称的词源——该名称源自黑花园蚁(*Lasius niger*)和甲酸(formic acid)。其他用户则称赞了其简洁的界面,并指出其外观与 Claude Code 等现代 AI 编程代理生成的风格相似。总体而言,社区对这位年轻开发者的行动给予了高度支持。

因违反政策而被亚马逊封号的商人杰克·内哈拉(Jack Nekhala)发现了一个非法黑市,中间人通过贿赂亚马逊员工来获取内部账户数据和恢复账户的服务。在一名声称拥有其受限账户记录“内部访问权限”的人员联系内哈拉后,他试图向亚马逊高管举报这一漏洞,并提供了包括内部截图在内的证据。 尽管亚马逊承诺会进行彻底调查,但并未采取后续行动,也没有说明如何提交这些证据。专家认为,亚马逊向人工智能驱动的客服以及去中心化的全球员工团队转型,让卖家感到被遗弃,从而增加了他们与这些腐败中间人接触的诱惑。虽然亚马逊坚称其在防范欺诈方面投入巨大并与执法部门合作,但批评人士认为,由于涉及法律和声誉风险,亚马逊往往不愿承认内部腐败的严重程度。归根结底,内哈拉的遭遇凸显了亚马逊市场内部持续存在的困境:绝望的卖家与被收买的内部人员都在利用该平台不透明的安全系统牟利。

Hacker News 最近的一场讨论凸显了人们对亚马逊平台的日益不满。起因是一份关于“影子贿赂”现象的报告——这是一种黑市交易,卖家通过向内部人员行贿来操纵排名并恶意打压竞争对手。 用户认为,亚马逊的管理层一味追求商品数量而忽视了质量,导致平台沦为假冒伪劣商品、代发货卖家和垃圾信息的“倾销地”。许多评论者表示,购物体验已严重恶化,以至于一些人开始弃用亚马逊,转而前往实体店或提供高质量精选商品的专业零售商处购物。 人们普遍对亚马逊解决这些问题的意愿持怀疑态度,参与者指出,公司对增长的执着已经盖过了对客户体验的重视。总而言之,该讨论反映出一种广泛的情绪:随着亚马逊网站上寻找正品和优质商品变得越来越困难,其作为可靠平台的声誉正在逐渐衰落。

位于长岛的肖勒姆核电站(Shoreham Nuclear Power Plant)是 20 世纪 70 年代技术遗留下来的冰冷遗迹。该设施的通用电气 Mark II 反应堆于 1985 年完工,但受三哩岛和切尔诺贝利事故影响,强烈的公众反对声浪使其从未能全面投入运营。1992 年,这座耗资 60 亿美元的设施以 1 美元的价格卖给州政府,成为美国历史上首个进行退役处理的商业核反应堆。 尽管自 1994 年起便已停用,该核电站仍像是一个巨大的工业时间胶囊。近期的参观显示,设施内仍保留着原始设备,包括配有手动开关和仪表盘的精密反应堆控制室、巨大的安全壳结构以及涡轮机大厅。如今,这里偶尔作为独特的拍摄地使用,是核能时代令人难忘的遗迹。虽然该电站已正式退役并清除了放射性物质,但仍处于严格的安保监控之下。其广阔而错综复杂的走廊以及保留完好的世纪中期美学风格,使其成为电影制作人及对废弃基础设施历史感兴趣的人眼中一处迷人而又诡异的目的地。

```Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 长岛已退役的核电站 (nickcarr.com) 20 分,mkmk 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助 | 社区准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系 搜索: ```

研究人员发布了 **Brain2Qwerty v2**,这是非侵入式脑机文字转换技术的一项重大突破。该系统利用深度学习解码原始脑磁图(MEG)信号,实现了 61% 的词汇准确率。这不仅较以往的非侵入式方法有了巨大提升,也向着媲美手术级系统的性能迈进了一步。 与传统的植入式神经假体不同,Brain2Qwerty v2 无需进行手术。它通过在神经数据上微调大语言模型,将嘈杂的脑部活动转化为连贯的文本。针对 9 名参与者进行的 22,000 个句子的测试表明,准确率随数据量的增加呈对数线性增长,这意味着进一步扩大规模有望很快填补其与手术替代方案之间的性能差距。 为了促进科学进步,研究团队现已开源 v1 和 v2 版本的训练代码,其合作伙伴 BCBL 也正发布 v1 版本的数据集。这项研究旨在构建开放的脑部基础模型,最终目标是帮助神经损伤患者恢复交流能力。通过共享这些工具和数据集,开发者希望能加速全球神经科学领域的研究、诊断以及相关脑部疾病的治疗进程。

Meta 发布了一套全新的开源脑扫描系统,旨在以非侵入式的方式解码句子。尽管专家指出该技术并非完全创新,相比现有方法仅有微小的改进,但其底层代码和数据集的公开仍受到了研究界的赞赏。 Hacker News 上围绕这一消息的讨论体现了技术好奇心与显著不安的交织。评论者强调了几个实际障碍,特别是所需的脑磁图(MEG)硬件体积庞大,以及该系统目前仅 78% 的识别准确率。 除了技术局限性,讨论很快转向了反乌托邦式的猜想。用户表达了深切的隐私担忧,担心未来脑数据可能被商品化用于大模型训练、被用于监控,或被利用来提取密码等敏感信息。另一些人则以幽默的方式,设想了“大脑防御”的场景——例如在脑中背诵无意义的内容来扰乱数据,以此作为一种必要的抵抗手段。总的来说,人们的态度存在明显分歧:一方面是学术界对进展的认可,另一方面则是对神经监控所带来影响的生存恐惧。

最近的毕业典礼上,毕业生们多次对那些歌颂人工智能是积极变革的演讲者发出嘘声。这种抵制反映了代际之间对于技术在社会中作用的认知分歧日益加深。 老一辈人往往将人工智能视为一种中立的工具,而“Z世代”则越来越多地将其视为对其职业生涯、认知发展和成就感的威胁。盖洛普近期的一项调查显示,年轻人对人工智能的热情急剧下降,许多人担心这项技术会削弱他们的批判性思维能力,并贬低人类工作的价值。 这种挫败感的背后,是对认知能力指标(如记忆力和推理能力)下降的深层担忧。研究表明,由于屏幕使用时间过长和教育技术的普及,这些指标在两个世纪以来首次出现停滞或倒退。年轻一代感到自己成了大规模、不受控制的实验中不知情的受试者,而这些实验往往将效率置于人类发展之上。他们在毕业典礼上的抗议是一个强烈的信号:他们正在拒绝行业领袖推崇的叙事,转而选择捍卫人类的主权,并抵制那种威胁其认知和职业自主权的未来。

美国能源部已发布两项紧急命令,以防止美国大西洋中部地区可能出现的轮流停电,因为巨大的热穹顶正威胁将气温推向三位数(华氏度)。PJM互联电网为13个州的6700万人提供电力,目前正严阵以待,应对极端制冷需求引发的创纪录电力需求。 能源部的指令授权PJM调度特定的发电机组并利用备用发电作为最后手段,以维持下午高峰时段的电网可靠性。能源部长克里斯·赖特(Chris Wright)强调,确保电力稳定且负担得起是首要任务。 这场危机凸显了人们对电网稳定性的日益担忧,因为PJM正面临制冷需求激增与数据中心快速扩张导致能源消耗增加的双重压力。批评人士指出,这些基础设施压力,加上老化的电网和当前的能源政策,是挑战系统满足需求能力的重要因素。

在这篇关于“斯特劳斯特鲁普法则”(Stroustrup’s Rule)的思考中,作者指出,随着编程语言社区的成熟,语言设计往往会从显式、冗长的语法演变为简洁、优雅的符号。 最初,程序员需要显式的语法来构建心理模型,并充分理解功能运作的原理。随着时间推移,同样的语法会变成“视觉噪音”。专家们为了效率更倾向于简洁,这促使了 Rust 的 `?` 运算符或 Python 的“海象运算符”(walrus operator)等特性的引入。 然而,这种转变引发了矛盾:满足资深开发者的特性可能会疏远初学者,使得语言变得愈发难以学习。作者指出,这一法则同样影响教学;虽然专家偏爱简写方法(例如在 TLA+ 中使用函数集),但初学者从显式的、循序渐进的逻辑中获益更多。归根结底,语言向专家友好的简洁性演变,往往会在无意中提高了新手的入门门槛。 *(注:作者目前正在提供“程序员的妥当逻辑”(Hanuka Sale Logic for Programmers)课程 40% 的折扣,活动持续至 1 月 2 日。)*

Hacker News 最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 斯特劳斯鲁普法则 (2024) (buttondown.com/hillelwayne) 7 点,作者:bmacho,1 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

随着夏季气温升高,许多日本人会选择饮用麦茶来消暑。尽管名字里带有“茶”字,但这种广受欢迎的饮品并不含真正的茶叶,而是完全由烘焙过的大麦粒制成。 走访东京现存仅有的几家麦茶工厂之一——小川产业(Ogawa Sangyo),可以发现其一丝不苟的生产流程。该公司选用优质的国产大麦,并采用传统的直火烘焙技术。他们没有使用现代的热风对流法,而是将谷物与沙子一起翻炒,确保热量能均匀传导至内核,同时又不会烧焦外壳。这一过程分为两个阶段,最终产出的谷物色泽深邃、香气浓郁,闻起来和尝起来都非常有脆爆米花的风味。 大麦烘焙完成后会被装入茶包中。工厂指出,三角茶包优于长方形茶包,因为前者提供了更大的水流循环空间,从而能萃取出更浓郁的滋味。尽管烘焙谷物需要极高的温度,但对品质的执着保证了每一杯麦茶都能成为清爽的日本夏季必备饮品。

```Hacker News最新 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录东京仅存两家大麦茶制造商,我们走访了其中一家以探寻麦茶的制作工艺 (soranews24.com)10 分,zdw 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 帮助 Hrysvald 51 分钟前 [–] 不知道在日本以外能不能买到,我很想尝尝。回复killingtime74 31 分钟前 | 父评论 [–] 全球许多亚洲杂货店都能买到。而且它并非日本独有。回复 准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系 搜索: ```

Waveloop 是一款旨在通过色轮揭示音乐谐波与旋律结构的音乐可视化工具。它采用十二平均律,将音高类别映射到圆形界面上,并利用 Oklch 色彩空间,以堆叠直方图的形式呈现八度音阶。这使得用户能够通过角度识别音程,并通过独特的几何形状辨别和弦性质。 Waveloop 由 Fable 5 AI 辅助开发,具备用于预计算曲目的离线模式,以及能够进行实时和弦检测的在线模式。作者强调了 AI 生成代码的高效性与高密度,将其风格比作“纯粹”编程那种精确且信息密集的特质。此外,作者还详细介绍了利用 AI 制作配套讲解视频的迭代过程,指出特定的提示词是如何将平庸的初稿转化为精致且引人入胜的教学内容的。通过将恒等 Q 变换(CQT)和 Alpha 预乘等深奥的技术概念与直观、美观的界面相结合,Waveloop 将复杂的数字信号处理转化为一种直观的视觉体验,向音乐理论的数学基础致敬。

这篇 Hacker News 帖子讨论了最近的项目“Waveloop”——一款用于音乐播放软件的频谱分析器。讨论的主要内容包括: * **Fable 的影响:** 用户深切怀念已停用的 AI 工具“Fable”,认为它解决了长期存在的复杂漏洞,并为棘手的技术问题提供了“数学上的具体性”。 * **“奇异时代”:** 评论者反思了现代 AI 的超现实本质,指出 AI 工具能生成高度具体的内容(从 3Blue1Brown 风格的数学讲解到古怪的旁白),这引发了关于 AI 生成内容兴起的广泛讨论。 * **技术争论:** 讨论涉及了音乐理论(解释了十二平均律的 ¹²√2 比率)以及频谱可视化器的技术实现。一些用户质疑 Waveloop 可视化器的创新性,将其与 Milkdrop 等经典工具进行比较,并建议通过对文件进行预分析来获得更好的长篇视觉结构。 * **其他:** 帖子简要讨论了科技行业的职业发展,用户们开玩笑地探讨了“L5”资深工程师里程碑的重要性。

本摘要概述了基于 Hironobu Suzuki 文档的 PostgreSQL 内部机制研究要点。 **逻辑与物理结构** PostgreSQL 集群是管理多个数据库的单一实例,每个数据库均由 OID 标识。在内部,数据库、表和索引作为文件存储在数据目录(`$PGDATA`)中。尽管对象由 OID 标识,但其物理存储位置是通过 `relfilenode` 进行管理的。当表被重写(例如通过 `VACUUM FULL`)时,其 `relfilenode` 会发生变化,但 OID 保持不变。PostgreSQL 还支持**表空间(Tablespaces)**,允许通过符号链接将数据存储在特定的外部目录中。 **存储与数据访问** PostgreSQL 将数据组织为 8KB 的页面。每个页面包含一个页头、指向元组的行指针以及实际的堆数据。 * **TOAST(超大属性存储技术):** 当数值超过 2KB 时,PostgreSQL 会自动将其移动到独立的“TOAST”表中,仅在主行中保留一个指针。 * **读/写操作:** 写入操作将数据追加到页面中,指针从前向后增长,而元组则从后向前排列。读取操作通过顺序扫描(Sequential Scans)执行,或利用 B 树索引通过其 `ctid`(页面号与偏移量)定位特定的元组。

抱歉。

齿轮无处不在。时钟、汽车、自行车,甚至你的打印机里都有数不尽的齿轮!在本次分析中,我们将重点关注齿轮的两个特性:倍增扭矩和改变速度。为什么扭矩在这里很重要?给这个玩具的发条上弦需要很大的扭矩。但这是一款儿童产品,我们该如何让孩子操作起来更轻松呢?答案就是齿轮!齿轮为孩子们提供了机械优势。现在,孩子们只需施加适度的力,就能上紧坚硬的发条。

这篇 Hacker News 帖子讨论了一款“回力”玩具车的详细拆解,突显了其内部弹簧驱动齿轮的机械巧妙之处。用户们表达了对这些玩具的怀旧之情,许多人分享了小时候为了弄清它们的工作原理而将其拆开的故事。 讨论很快转向了对复杂小型机械设计的广泛赞赏。一位评论者惊叹于 GLP-1 自动注射器和肾上腺素笔(EpiPens)等医疗设备中隐藏的复杂性。这些一次性设备在微小的塑料外壳内,完成了一系列高度精密的操作:插入针头、注射药物以及缩回针头。 为了满足这种对机械工程的兴趣,用户推荐了 Steve Mould 的 YouTube 视频,他为日常玩具和医疗注射器内部的机械装置提供了极佳的视觉讲解。总的来说,这篇帖子是对精巧工程设计的一种致敬,无论是在简单的童年玩物中,还是在拯救生命的医疗技术里,都能发现这种巧思。

**Webernetes** 是一个基于 TypeScript 的 Kubernetes 部分移植版本,旨在完全运行于浏览器中。该项目历时两个月,耗费约 10 万行代码构建而成,模拟了 Kubernetes 的核心功能(包括 Pod 生命周期、集群 DNS、网络连接和控制器),且无需将 Go 语言编译为 WebAssembly。 与标准的 Kubernetes 不同,Webernetes 不从外部仓库拉取镜像,而是使用自定义的浏览器端仓库以及用于定义镜像和管理工作负载的 TypeScript API。虽然目前尚不支持持久卷(Persistent Volumes)和密钥(Secrets)等功能,但该项目的定位是作为创建交互式教学内容的工具,而非生产环境发行版。 该项目在很大程度上借助了大型语言模型(LLM)完成。为确保代码质量并防止生成“垃圾代码”,作者手动审查了每一行代码,并实施了严格的测试套件,包括在浏览器环境和真实 k3s 集群中运行的 204 项集成测试。这种方法使作者能够在 AI 生成的速度与人工监督的精确性之间取得平衡。该项目现已开源,是一个利用 AI 辅助编码构建复杂、高保真技术系统的独特案例研究。

最近一篇 Hacker News 帖子介绍了 Peter Demin 的“Webernetes”项目,该项目旨在将 Kubernetes 移植到浏览器中。由于其在架构和概念教学方面的潜力,该项目引起了广泛关注。 评论者们从多个角度探讨了该项目: * **教育用途:** 用户指出,基于浏览器的 Kubernetes 环境非常适合教学,类似于之前的 Katacoda 等平台。 * **人工智能辅助开发:** 作者在开发过程中利用人工智能生成代码,同时保持严格的审查和测试规范,这引发了关于软件工程未来的讨论。一些人认为,这种通过真实 Kubernetes 集群验证 AI 生成代码的工作流程,代表了一种新兴的行业标准。 * **复杂性:** 讨论中涉及了 Kubernetes 的“本质复杂性与偶然复杂性”,并辩论了其开销是否合理。 * **未来方向:** 技术爱好者建议将 WebAssembly (Wasm) 作为该平台的镜像类型,而另一些人则以幽默的方式调侃将 Kubernetes “移植”到越来越不切实际的硬件上的荒谬性。 总的来说,社区认为 Webernetes 不仅是一项巧妙的技术成果,也是现代人工智能辅助软件开发的一个引人注目的案例研究。

Cybertruck车主正面临一场日益严重的危机,即电源转换系统(PCS)故障。该故障会导致交流充电功能失效,严重时甚至会使车辆无法行驶。尽管有大量报告显示2024年初及2025款车型普遍存在此缺陷,但特斯拉尚未发布正式召回通知。 批评人士和汽车媒体指出,特斯拉正试图悄悄处理这些故障——有时在无关的维修访问期间提供免费超级充电或主动更换组件,以避免公众审查以及向美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)进行强制性报告。人们担心特斯拉可能利用保密协议(NDA)来压制该问题,从而营造出一种比实际情况更高的可靠性假象。 虽然维修人员承认存在这一问题,但受影响的车主目前处于岌岌可危的境地:只能依赖临时修复,并祈祷缺陷在车辆仍在4年/5万英里的保修期内出现。由于没有正式召回,车主们担心一旦保修期满,将面临高昂的维修费用(据报道高达2500美元以上)。缺乏透明的沟通引发了强烈的不满,车主群体仍在等待特斯拉对这一硬件故障给出正式回应。

游戏开发者 Glenn Fiedler 指出了多人游戏领域的一个变革性转变:Amazon GameLift 宣布,第六代及以上实例将不再收取出口带宽费用。 对于开发者,尤其是那些开发高带宽、高玩家数量游戏的开发者而言,出口带宽成本历来是一笔高昂的负担。通过取消这些费用,AWS 正在推动云托管服务的普及,使独立开发者能够与大型工作室同台竞争,而无需承担巨额的带宽账单。 Fiedler 预测,此举将在未来五年内对行业产生深远影响: * **市场转型:** 多人游戏将大量迁移至 AWS,给裸机托管服务商带来巨大压力。 * **竞争格局:** 谷歌等竞争对手将被迫跟进这一举措,否则将面临退出市场的风险。 * **技术创新:** 带宽限制的消除将开启高保真、高玩家数量游戏的新时代。 归根结底,Fiedler 将此视为行业的一个里程碑时刻。他预测,摆脱“90 年代式”的带宽限制,将使开发者能够创造出比以往任何时候都更详尽、更具沉浸感且更具盈利能力的多人游戏体验。

这篇 Hacker News 的讨论围绕着“gafferongames”的一篇关于多人游戏高带宽需求的博文展开。作者指出,其开发的太空游戏每位客户端需要消耗 10–20 Mbps 的带宽,这让许多将其与 4K 视频流媒体进行对比的用户感到惊讶。 参与者还探讨了更广泛的影响,例如在全球发行的游戏(如《星际争霸:母巢之战》)中实现更低延迟的可能性。然而,作者提醒评论者,延迟最终受到物理光速的限制。讨论简要转向了对亚马逊基础设施服务的质疑,用户警告了平台依赖以及未来成本不可预测所带来的风险。

《类型系统中的反例》(*Counterexamples in Type Systems*)由 Stephen Dolan 整理,Andrej Bauer、Leo White 和 Jeremy Yallop 参与编写,是一份详细记录编程语言类型系统中常见陷阱、悖论和边缘情况的综合目录。 该合集探讨了 31 个不同的技术挑战,揭示了类型理论实现中的缺陷或复杂性。核心议题包括与可变状态相关的风险(多态引用和可变匹配)、型变与子类型的细微差别,以及由重载、递归和面向对象私有性等高级特性引发的复杂问题。通过记录诸如“作用域逃逸”、“柯里悖论”和“运行时类型误导”等问题,该索引成为了语言设计者和研究人员的重要资源。它强调了看似直观的类型规则在组合使用时如何导致不稳健、不稳定或意外的行为,为形式化类型理论与实际应用相结合的边界提供了一份严谨的审视。

Hacker News 最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 类型系统中的反例 (2021) (counterexamples.org) 由 bramadityaw 于 5 小时前发布,35 积分 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 1 条评论 dang 24 分钟前 [–] 相关内容。还有其他吗? 类型系统中的反例:会崩溃、段错误或爆炸的程序 (2021) - https://news.ycombinator.com/item?id=36213704 - 2023 年 6 月 (97 条评论) 类型系统中的反例 - https://news.ycombinator.com/item?id=27252899 - 2021 年 5 月 (62 条评论) 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系 搜索:

受 Jeff Geerling 的 10 英寸迷你机架系列启发,作者使用 20 毫米铝型材定制了一个机架,用于收纳六台 1L 虚拟化主机。为了寻找比预制套件更具性价比、比 3D 打印支架更耐用的方案,作者选择了定制切割的铝板。 该机架采用开放式设计以利于通风,通过 USB 转风扇接头适配器进行散热管理,并结合了铝材和木质面板。网络方面由两台交换机负责,其中包括一台 26 年历史的复古 3Com 设备,并支持用于虚拟机迁移的 2.5GbE 后端网络。 尽管该项目成功整理了作者的书桌,但也面临了一些挑战:笨重的电源适配器管理、狭小的布线空间以及有限的端口访问权限。最终造价约为 313 欧元(不含风扇)。虽然与市售方案相比,该项目在资金上并未显著节省,但它提供了一个功能齐全、自给自足且令人满意的虚拟化实验室。作者通过 Zigbee 电源适配器和网络唤醒(Wake-on-LAN)来管理机架约 90W 的待机功耗。尽管布线复杂,但从功能实现的角度来看,该项目取得了成功。

Hacker News 上的一场讨论围绕着一个利用铝型材(T型槽框架)构建定制 10 英寸迷你机架的项目展开,凸显了 DIY 家庭实验室整理工作中的热情与技术挑战。 该项目的创建者用户 *louwrentius* 展示了这种管理 NUC 和树莓派等小型硬件的高效方法。评论者们针对优化设置提供了各种建议,例如: * **电源管理:** 社区成员建议用集中的直流电源(如明纬电源)代替笨重的独立电源适配器,以实现更好的线缆管理。 * **结构制作:** 用户讨论了使用 3D 打印制作定制支架的优势,同时也指出了数控(CNC)加工铝合金零件的高昂成本。 * **替代方案:** 参与者分享了其他 DIY 机架方法的经验,包括利用宜家抽屉柜,或通过速卖通(AliExpress)和当地废金属回收站寻找廉价材料。 总的来说,该项目因其作为一种实用、节省空间的解决方案而广受好评,适合那些希望在保持模块化和专业外观的同时,清理“线缆乱局”的爱好者。

Claude Sonnet 5(自适应推理,最高效能)在智能方面处于领先地位,且与同价位模型相比性价比极高。该模型支持文本和图像输入,输出文本,并拥有 100 万 token 的上下文窗口。 Claude Sonnet 5(自适应推理,最高效能)在 Artificial Analysis 智能指数上得分为 53 分,远高于同类模型(平均分为 8 分)的平均水平。在进行智能指数评估时,它生成了 3 亿个 token,与 3700 万的平均值相比,输出非常详尽。 Claude Sonnet 5(自适应推理,最高效能)的定价为每 100 万输入 token 0.00 美元(定价具有竞争力,平均水平:0.00 美元),每 100 万输出 token 0.00 美元(定价具有竞争力,平均水平:0.00 美元)。

Hacker News 上关于 Claude 3.5 Sonnet 在 Artificial Analysis 最新基准测试结果的讨论大多持批评态度。用户认为该模型在高级推理水平上效率极低,相较于 GPT-4o 等竞争对手,消耗了过多的 token,而 GPT-4o 依然是 token 效率的标杆。 多位评论者表示失望,称该模型“平庸”,并指出在更高设置下性能的提升不足以抵消其增加的 token 成本。此外,人们对数据呈现方式也提出了技术性质疑;批评者指出图表不一致且缺失信息,甚至有人调侃称该报告质量低劣是否源于模型自身的幻觉。总的来说,社区对此并不买账,认为该模型既落后于顶尖的闭源竞争对手,也逊色于新兴的开源模型。

现代关于长寿的讨论已经转向了对健康潮流、可穿戴设备和实验性补充剂的个人化痴迷。尽管网红们将这些趋势推广为个人的生活方式选择,但作者认为,寿命从根本上来说是一个集体的社会学问题,而非个人问题。 借鉴阿道夫·凯特勒的“社会物理学”概念,文中强调预期寿命是由可衡量的社会条件(如犯罪暴露、环境毒素和经济不平等)决定的,而不仅仅是个人的习惯。尽管如此,“长寿工业复合体”仍在不断兜售剥离了背景的科学主张,以及如白藜芦醇和雷帕霉素等未经证实的奇迹分子。虽然个人仍需做出健康决定,但作者警告不要盲目地追求“生物黑客”。归根结底,我们必须超越对个人优化的关注,认识到社会结构而非补充剂方案才是健康的主要决定因素。正如作者所指出的:“社会铺就了寿命的基石,而个人则在其中生活。”

关于《纽约客》近期发表的一篇有关长寿科学的文章,Hacker News 上的讨论凸显了一个日益形成的共识:所谓的“蓝色地带”(即以百岁老人聚集而闻名的地区),很大程度上是由于记录不严和系统性养老金欺诈所捏造出来的。 评论者援引了包括伦敦大学学院(UCL)人口统计学家索尔·纽曼(Saul Newman,曾获搞笑诺贝尔奖)在内的研究,指出“超级百岁老人”的记录往往源于文书错误,或是家属为继续领取福利金而隐瞒死亡事实。一旦修正这些数据异常,这些地区统计学上极其罕见的长寿说法便大多消失了。 该讨论串将这些长寿神话的破灭与一种更广泛的文化趋势进行了类比:即随着技术进步和严谨的文档记录,非凡主张背后的“魔力”被一一剥离。最终,参与者们的共识是,这些极端长寿地区的“秘诀”并非特殊的饮食或生活方式,而是行政欺诈和可靠人口统计数据的缺失。

2021年,Reddit移动端应用“Relay”出现了一个技术漏洞,致使该平台的内部反垃圾信息元数据短暂地向身为版主的作者公开。通常情况下,Reddit会隐藏帖子被删除的具体原因,仅显示“自动”或“垃圾信息”等通用标签。这次短暂的泄露为人们提供了一个罕见的机会,得以深入了解Reddit的后端系统——特别是“spamurai”和较旧的基于Python的过滤器——是如何标记并删除内容的。 作者发现,Reddit运用了多种复杂的启发式方法,包括使用Perspective API(进行情感分析)、全域名封禁、正则表达式匹配以及URL重定向检测(如检测嵌入的Google Analytics ID)。数据还显示,Reddit的内部系统会追踪用户指纹、账号注册时长和ISP数据,以识别潜在的垃圾信息发送者。 作者多年来一直保留着这份研究,以防止恶意行为者利用这些漏洞。然而,他们决定在2026年将其发布,理由是现代大语言模型(LLM)的进步迫使各大平台彻底改革其垃圾信息检测机制,从而使这些旧技术在很大程度上已不再适用。这些发现为Reddit审核基础设施的演变提供了一个独特的历史视角,展示了其从早期的CRM114过滤器向现代人工智能驱动系统的过渡。

这篇 Hacker News 帖子讨论了一篇关于 Reddit 反垃圾信息基础设施的博文。用户将 Reddit 面临的技术挑战——如基于规则的过滤器、机器学习和 IP 指纹识别——与电子邮件垃圾信息过滤器的演变进行了比较。 讨论的核心点在于非垃圾信息类机器人活动的复杂性。评论者推测,Reddit 可能在自动化机器人流量与官方人工审核之间寻求平衡,并指出大语言模型(LLM)降低了大规模生产高质量欺诈内容的门槛。一些用户认为,Reddit 可能有意允许某些机器人活动,以增加用户数量或影响舆论。 该帖还提到了关于 Hacker News 自身“二次机会池(second-chance pool)”的元讨论,该机制偶尔会重新展示旧贴以提升其可见度,这常导致用户产生技术故障或似曾相识的错觉。此外,一些用户表达了对不透明的账户“影子封禁(shadowbanning)”的沮丧,并希望平台审核工具能提供更高的透明度。

大型强子对撞机(LHC)已结束其最后一轮物理运行,标志着一个变革时代的终结。该时代包括了 2012 年希格斯玻色子的发现以及超过 85 种新强子的发现。自 2008 年以来,该设施不断拓展技术边界,并加深了人类对宇宙的理解。 欧洲核子研究中心(CERN)现已进入“第三次长期停机”(LS3),这是一项为期数年的大型项目,旨在将该设施升级为高亮度大型强子对撞机(HiLumi LHC)。HiLumi 升级计划于 2030 年启动,届时将使对撞机的亮度提高十倍,从而能够对希格斯玻色子进行更精确的研究,并探索超越标准模型的新现象。 此次停机涉及数千名专家,他们将更换包括 1.2 公里磁体在内的关键硬件,并升级 ATLAS 和 CMS 探测器以应对更高的碰撞率。在加速器离线期间,研究人员将继续分析现有数据集以获取进一步的见解。这项浩大的工程旨在重振整个加速器综合设施,确保该装置在未来几十年内始终处于高能物理研究的前沿。

欧洲核子研究组织(CERN)已正式结束大型强子对撞机(LHC)的本轮运行,并进入“第三次长期停机”阶段。此次停机标志着该设施运行进入一个重要的间歇期,旨在进行维护与升级。 这一消息在黑客新闻(Hacker News)网站上引发了讨论,用户们对 CERN 庞大的数据运营规模进行了探讨。据指出,该组织目前管理的数据量已超过 1 艾字节(exabyte),较上一次停机时存储的 600 拍字节(petabyte)有了大幅增长。评论者们还就存储基础设施进行了技术交流,确认了 ZFS 系统的使用,并分享了个人对曾经参与 ATLAS 等项目的心得。此次公告标志着这一全球最大粒子加速器持续演进过程中的一个重要里程碑。

二十年来,沃伦·巴菲特首次推迟了向比尔及梅琳达·盖茨基金会捐赠数十亿美元的年度计划。自2006年以来,巴菲特已向该组织捐赠了价值约480亿美元的伯克希尔·哈撒韦公司股票,但他目前暂缓了今年的转让,以等待对比尔·盖茨与已故性犯罪者杰弗里·爱泼斯坦过往关系的调查结果。 据报道,在司法部发布有关盖茨与爱泼斯坦关联的文件后,这两位长期好友的关系已经降温;盖茨曾公开称这一交往是“严重的判断失误”。该基金会目前正面临巨大的内外动荡,包括近期裁员20%,以及因其与“暗钱”慈善网络的历史关联而遭受的批评。 尽管巴菲特未来对比尔及梅琳达·盖茨基金会的支持仍存在不确定性,但有报道指出,他对其家族基金会(包括由其子女运营的基金会及苏珊·汤普森·巴菲特基金会)的年度捐赠将不受影响。

尼克·吉安布鲁诺(Nick Giambruno)认为,主流观点对“通货紧缩”(即价格普遍下跌)的恐惧,是对一种本应有益的经济力量的误解。在一个真正诚实的货币体系中,技术进步理应提高生产力并降低生活成本,从而有效提升每个人的购买力。 然而,吉安布鲁诺指出,1971年后的法币体系破坏了这一动力机制。央行通过扩大货币供应量,持续抵消了技术带来的收益,将财富从工薪阶层转移到了资产持有者和政治内幕人士手中。他强调,自美国切断美元与黄金的挂钩以来,生产力与实际工资水平便出现了背离,这解释了为何尽管创新迅速,生活水平却陷入停滞。 吉安布鲁诺警告称,人工智能的兴起将加剧这种差距。随着技术创造出巨大的通缩性生产力收益,政府很可能会采取更大规模的货币贬值手段来维持其债台高筑的体系。他总结道,解决方案并非全民基本收入等政府干预措施,而是转向一种诚实的硬通货体系。为了在这种环境下生存,他建议个人应通过成为资产所有者并理解驱动这场经济危机的系统性力量,来保护自己的财富。

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