## 使用现代CSS重现苹果的Cover Flow 苹果标志性的Cover Flow界面——一种视觉上引人入胜的倾斜专辑封面轮播——现在仅使用HTML和CSS就能在网络上实现，这得益于CSS滚动捕捉和滚动驱动动画等技术的进步。Cover Flow最初在iTunes中推出，允许用户像翻阅实体收藏一样浏览项目。 历史上，网络实现依赖于资源密集型的JavaScript、Flash或复杂的解决方法。如今，CSS滚动捕捉创建了一个可捕捉的轮播，而滚动驱动动画则将动画直接与滚动位置关联起来，无需JavaScript。这涉及为每个项目定义一个“视图时间线”，并在其进入视野时触发动画（如旋转和z-index更改）。 Bramus Van Damme最近的一个演示展示了这种纯CSS方法，利用关键帧和简单的HTML结构。这种方法提供了显著的性能优势，利用浏览器的合成器进行流畅的GPU加速动画。 在实现Cover Flow时，可访问性至关重要。确保包含键盘导航、适当的ARIA角色、可见的焦点指示器和描述性的alt文本。现代CSS提供了一种强大而高效的方式来重现这种备受喜爱的UI模式，提供视觉丰富且性能卓越的用户体验。

## Azure Entra ID 登录日志绕过总结 (2023-2025) 安全研究员 Nyxgeek 在 2023 年至 2025 年间发现了 Azure Entra ID 登录日志中的四处绕过漏洞，允许攻击者验证凭据——在后期情况下，甚至获取完整令牌——而不会触发安全警报。虽然微软已修复所有漏洞，但了解这些漏洞对于主动防御至关重要。 这些绕过漏洞——GraphNinja、GraphGhost、GraphGoblin 和 Graph******——利用了身份验证端点在通过 OAuth2 ROPC 流程进行登录尝试时处理特定参数的弱点。GraphGoblin 和 Graph****** 允许在不记录任何活动的情况下检索完整令牌。GraphGoblin 是通过重复有效的 scope 参数来触发的，可能导致数据库溢出，而 Graph****** 则利用了过长的 user-agent 字符串来实现相同的效果。 Nyxgeek 演示了如何使用 KQL 查询通过比较 Graph 活动日志和登录日志来检测这些绕过漏洞，从而识别后者中缺失的会话（需要 E5 许可证才能获得完整可见性）。 尽管漏洞的严重性很高——特别是生成令牌的绕过漏洞——微软淡化了这些问题，拒绝了 GraphGoblin 和 Graph****** 的赏金，理由是它们属于“中等”严重级别。这种不一致性引发了对微软安全审查流程以及关于影响 Azure 安全的关键漏洞透明度的担忧。

对不明异常现象（UAP）披露的推动在特朗普前总统的领导下正加速，最近注册的 **aliens.gov** 域名预示着一个潜在的解密文件公共门户。 特朗普此前曾指示公开所有与不明飞行物和外星生命相关的政府记录，有报告称可能披露非人类飞行器的视频和照片。 这一透明化举措打破了数十年的保密，并得到了前英国央行分析师海伦·麦考等人的警告，他们认为可能造成经济混乱。 来自军事证人的有力证词，包括前空军导弹发射官罗伯特·萨拉斯，详细描述了UAP似乎干扰核防御系统的事件——具体而言，1967年马尔姆斯特空军基地导弹瘫痪。 这些叙述，以及对UAP在禁飞区附近观察到的现象，表明长期存在一种无法用常规解释的模式，促使人们呼吁全面公开。

前联邦调查局局长詹姆斯·科米已被传唤，作为佛罗里达州对2016年选举中所谓俄罗斯干预调查起源的调查的一部分。该调查由特朗普任命的美国检察官领导，由艾琳·卡农法官监督，正在调查奥巴马-拜登政府时期官员是否将唐纳德·特朗普塑造成俄罗斯资产——支持者称这是为了解决潜在的权力滥用问题。 传唤的重点是科米在2017年1月情报界评估中的作用，该评估得出结论，俄罗斯旨在以有利于特朗普的方式影响选举。总共已发出超过130份传唤。 民主党人和前官员认为该调查是出于政治动机的报复，而支持者则认为它寻求问责。该调查重新审视了联邦调查局的“飓风交叉火”调查和穆勒调查，特别是情报界评估中使用的信息来源。目前尚未提出任何指控，调查仍在进行中。

## J.M.的毒品战争：摘要 “J.M.的毒品战争”是一个基于文本的模拟游戏，玩家尝试建立一个毒品帝国，偿还高利贷（初始债务5000美元），并在一个月内（31天）最大化利润。玩家可以买卖六种不同的毒品——可卡因、海洛因、迷幻剂、大麻、兴奋剂和鲁德，其价格由随机事件决定。 游戏围绕着管理财务、库存（受“风衣”空间限制）和躲避警察展开。随机事件，如竞争对手的销售、警察突袭、抢劫和发现藏匿点，会影响毒品价格和玩家财富。玩家还可以投资购买更大的风衣，冒着风险吸食发现的大麻（可能导致致命后果），或购买武器以自卫。 与高利贷的互动允许偿还债务或进一步借款（有风险）。银行允许存款和取款。游戏在31天后结束，根据剩余资金和偿还的债务计算得分。核心信息，反复显示，是“JUST SAY NO.”（抵制毒品）。

南加州海滩，从马里布到圣莫尼卡，因细菌含量超标而发布健康警报，建议不要游泳、冲浪或在水中玩耍。洛杉矶县公共卫生部门在多个地点发布了警报，包括Dockweiler海滩和圣莫尼卡海滩附近的排水沟、卫生间和溪流出口。 虽然尚未确定具体细菌种类，但官员表示细菌含量超过州健康标准，并可能导致疾病。一些海滩的警报已经解除，包括圣佩德罗的部分海滩和Surfrider海滩。 这些警报正值该地区遭受严重热浪袭击之际，气温比正常高出25-35°F。这一问题凸显了更广泛的全国性担忧：Environment America最近的一份报告发现，2024年接受检测的近三分之二的美国海滩至少有一天粪便污染水平不安全。

## Wayland：对Linux显示服务器替代方案的批判性审视 Wayland 作为对成熟的 X11 显示服务器的替代方案，历经 17 年后，其采用情况正面临质疑。尽管旨在解决 X11 的复杂性，但 Wayland 的推广受到影响可用性和阻碍广泛接受的问题的阻碍，目前市场份额为 40-60%。 主要批评包括限制性的“安全”措施，破坏了屏幕录制和复制粘贴等常用功能，性能提升值得怀疑（尤其是在 NVIDIA 硬件上），以及一个碎片化的生态系统，其中核心功能缺乏标准化。该协议的设计优先考虑简单性，经常将实现负担转移到合成器和应用程序上，导致不一致性。 尽管正在积极开发中，许多用户仍然会遇到重大错误，即使是最近的更新也是如此。作者认为，强制采用一个未完成的产品会滋生沮丧，而一些 Wayland 开发者对用户问题的态度被认为是不屑一顾，这进一步加剧了这种情况。 尽管承认在游戏和硬件支持等方面的进展，但作者预测在五年内可能会回滚到 X11，或者出现新的显示协议，强调 Wayland 的权衡并没有证明其破坏的合理性。最终，Wayland 感觉像一个由开发者偏好而非用户需求驱动的项目。

## Claude 代码频道：摘要 Claude 代码现在支持“频道”，这是一个研究预览功能，允许来自 Telegram 和 Discord 等平台的消息、警报、Webhook 推送到正在运行的会话中。这使得 Claude 即使在您未主动使用终端时也能对事件做出反应。 频道作为 MCP 服务器以插件形式安装，需要 Claude 代码 v2.1.80+ 和 claude.ai 登录。团队/企业组织需要明确的管理员启用。设置包括安装所需的插件（Telegram、Discord 或自定义构建），使用 API 令牌进行配置，并使用 `--channels` 标志重启 Claude 代码。 安全性通过发送者允许列表进行管理，通过代码交换“配对”您的帐户与机器人来启动。团队/企业计划的管理员控制整个频道的可用性。 目前，仅支持来自 `claude-plugins-official` 市场的插件，但开发者可以使用特定标志测试自定义频道。频道专为自动化和远程交互而设计，补充了钩子和计划任务等功能。鼓励通过 Claude 代码 GitHub 仓库提供反馈。

杰夫·贝佐斯正在探索一个价值1000亿美元的巨额投资基金，专注于利用人工智能重振制造业公司。该基金被称为“制造业转型工具”，将瞄准半导体、国防和航空航天等行业。该举措与贝佐斯的人工智能初创公司“普罗米修斯计划”密切相关，该计划目前价值300亿美元，正在开发人工智能模型来模拟物理世界。 除此之外，贝佐斯设想未来将*在轨道上*建造“千兆瓦级”数据中心，以满足人工智能日益增长的需求。他认为，太空中的持续太阳能最终将使轨道数据中心比地球上的数据中心更便宜，尽管目前仍面临发射成本和维护等挑战。 这项雄心勃勃的计划解决了对人工智能繁荣的能源可持续性的担忧，将太空定位为为下一代技术提供动力的一种潜在解决方案。虽然仍存在障碍，但贝佐斯相信，发射成本的下降将在几十年内使基于太空的计算在经济上可行。

## Inara：更佳训练，看得见的进步 Inara 是一款可穿戴肌电传感器，旨在帮助私人教练**留住客户并增加收入**，通过使肌肉激活*可视化*来实现。认识到客户常常因为缺乏感知到的进步而放弃，Inara 提供锻炼期间肌肉激活的实时数据。 这使得教练能够**立即纠正姿势，客观地跟踪每次训练的进步，并在受伤发生前识别肌肉疲劳**。通过展示切实的成果——激活、参与和对称性的改善——教练可以**收取更高的费用**并建立忠诚的高端客户群。 Inara 提供传感器（169.99 美元 + 39.99 美元/月）和免费配套应用程序。它的目标是将教练从仅仅提供锻炼转变为提供**数据支持的指导**和无可辩驳的成果证明。

本篇记录了作者踏入字型设计领域的历程，源于1976年3月在北亨内平社区学院求学期间。最初探索插画和平面设计，一次与兰斯·基兰德老师的字体课点燃了对排版的激情。由于对标题字体选择的限制感到沮丧，作者已经开始尝试使用干贴字，并受到一位平面设计师叔叔的影响。 一个关键的时刻是发现了ITC出版的《U&lc》杂志，该杂志展示了鼓舞人心的排版作品，并征集字型投稿——为设计师提供潜在的收入。这激发了作者的毕业设计：“Uncial Sans”，一种经过精心手工绘制的几何无衬线字体。 尽管最初的设计存在缺陷，但获得了A+的成绩，这次经历巩固了作者一生的抱负。尽管在接下来的二十年里追求其他创意领域，但1976年播下的种子最终在90年代中期结出了果实，出版了一款字型，证明了那堂课是充实职业生涯的真正起点。

联邦检察官起诉了超微电脑的一位联合创始人及其两名同伙，指控他们涉嫌转移价值25亿美元的先进英伟达人工智能芯片到中国，绕过美国的出口限制。该计划涉及获取受限制的芯片，并通过东南亚进行路由，使用虚假文件和“空壳”服务器来掩盖最终目的地——中国，由于国家安全问题，此类销售需要政府许可。 据称，被告利用一家空壳公司下大订单，并在监管收紧的情况下匆忙发货，正如被截获的短信中所显示。他们面临的指控包括共谋违反出口管制和欺诈美国。 此案标志着执法重点的转变，目标是美国科技公司*内部*的个人，而不仅仅是专注于海外转销商。超微电脑的股价在新闻发布后大幅下跌，尽管该公司声称遵守合规规定，但这些指控引发了对更广泛问题的担忧，特别是考虑到过去的证券交易委员会和解以及最近对会计做法和关联方交易的审查。该事件凸显了控制先进芯片流动以及追踪它们一旦离开授权渠道的持续挑战。

## Minecraft PS3 源代码：深度解析 最近泄露的 Minecraft PS3 源代码揭示了将 Java 游戏移植到性能有限的家用机硬件时，巧妙且常常非常规的解决方案。由 4J Studios 开发的 C++ 代码库展示了因需求而产生的卓越优化技术。 主要亮点包括将指针和计数器打包到单个 64 位整数中以避免锁，一个利用旋转删除队列进行无锁内存回收的 20 行垃圾回收器，以及积极的光照数据压缩，可将内存使用量减少高达 80%。空间效率通过 Z 阶曲线进行平铺存储进一步提高，从而改善缓存命中率。 为了确保世界的一致性，4J 仔细复制了 Java 标准库的部分内容——包括随机数生成和哈希函数——直至原始实现细节。爆炸使用光线投射而非物理引擎进行模拟，地形生成利用 Perlin 噪声并进行巧妙的优化。该代码还揭示了务实的解决方法，例如绕过损坏的控制台堆，直接分配物理内存，以及诚实的开发者评论，承认对混乱或可疑的原始 Java 代码感到困惑。 这份泄露的源代码并非精雕细琢或教科书式的完美，而是一个小型团队克服重大技术障碍，交付深受喜爱的游戏体验的原始而务实的例子。

一项新的研究首次提供了确凿的证据，表明直接的赌博营销——例如通过电子邮件和短信提供的免费投注优惠——会显著增加投注活动、支出和相关危害。来自澳大利亚和英国的研究人员追踪了227名常客赌徒两周，发现那些*没有*收到营销信息的人投注次数减少了23%，花费减少了39%，并且报告的与赌博相关的危害减少了67%。 这项研究结果挑战了反对监管赌博营销的论点，尤其是在英国2023年白皮书中有所强调。专家认为，类似的负面影响也适用于更广泛的广告，例如电视和社交媒体活动。 该研究强调了这些策略的操纵性，正如纳曼·贾瓦伊德因免费投注广告而引发的成瘾经历所说明的那样。贾瓦伊德现在正在康复中，并与一个赌博危害慈善机构合作，他强调了那些寻求帮助的人所受到的持续激励轰炸。该研究强烈呼吁加强监管，甚至可能完全禁止，以保护弱势群体。

最近，明尼苏达州审计发现，州人服务部（DHS）在处理自闭症服务项目中的潜在欺诈行为时存在严重错误。由于对“欺诈”的定义存在缺陷（一个1995年的定义，并未明确包含此类行为），DHS错误地驳回了对涉嫌回扣（非法转介付款）的调查。 这一疏忽阻碍了对该项目调查，该项目发展迅速，从2020年的3800万美元增长到2024年的近3.25亿美元，服务提供者和受益人数量也随之激增。审计发现，三起被驳回的投诉本应进一步调查。 立法审计员得出结论，DHS有权在无需立法行动的情况下更新其定义，这可能允许在几年前就暂停向涉嫌欺诈提供者的付款。DHS官员同意修改定义的建议，但警告称，在没有加速行动的情况下，全面的规则修改可能需要1-2年时间。此举正值对福利欺诈的更广泛担忧之际，促使特朗普总统发起了一个新的联邦特别工作组。

美国国家航空航天局正在考虑对其“阿耳忒弥斯”计划进行重大调整，可能减少波音公司在将宇航员送回月球方面的作用，并增加对SpaceX的依赖。目前的计划涉及SpaceX的“星舰”接管将“猎户座”乘员舱发射到月球轨道的首要任务，这项任务目前由波音公司成本高昂且延误的“太空发射系统”（SLS）负责。 美国国家航空航天局局长贾里德·艾萨克曼将于下周与主要承包商会面，讨论这些变化。虽然美国国家航空航天局仍然致力于至少使用SLS到“阿耳忒弥斯五号”来支持两家月球着陆器供应商，但此举表明了加速计划时间表和解决不断上涨成本的意愿——SLS任务每次超过40亿美元。 这对波音公司来说将是一个重大挫折，该公司已经在其他太空项目中面临挑战。然而，“星舰”本身尚未实现成功的轨道飞行。该决定可能面临国会的审查，因为艾萨克曼需要在加速“阿耳忒弥斯”计划与支持SpaceX和蓝色起源公司之间的现有月球着陆器合同之间取得平衡。

谷歌正在通过一种新的“高级流程”来增强Android安全性，同时保持平台的开放性，该流程用于安装来自未经验证的开发者的应用程序。 谷歌认识到一些用户愿意承担经过计算的风险，因此此功能允许侧载安装，但会主动防范日益猖獗的诈骗手段。 这个过程并非简单的绕过。 它需要启用开发者模式，确认用户没有受到胁迫，重启手机以切断远程访问，以及进行生物识别重新验证的24小时等待期。 这种人为的阻力旨在扰乱诈骗犯，他们会迫使受害者禁用安全功能。 与此同时，谷歌还为学生和爱好者提供免费的“有限分发帐户”，允许在最多20台设备上共享应用程序，无需身份验证或费用。 高级流程和有限帐户都将于8月上线，在新的开发者验证要求完全实施之前，确保Android对所有人保持可访问性，同时优先考虑用户安全。

初步随机森林调优后，为了解决scikit-learn默认基尼重要性的局限性，采用了样本外（OOS）排列特征重要性进行特征优化。由于基尼重要性对连续变量存在偏见（许多特征是离散的）、计算基于训练数据以及与相关特征存在问题，因此被认为不适用。 OOS方法包括训练模型，然后评估在*独立*验证数据上，单个特征值随机打乱后预测能力下降的程度。结果显示，模型严重依赖“seconds_to_settle”特征——本质上是时间/到期时间——该特征承担了整个模型的预测权重。 此外，异常高的AUC分数0.7566引发了对潜在的先验偏差和过拟合的担忧。因此，目前正在进行特征清理，以解决这种不平衡并提高模型的鲁棒性。

## 小米发布升级版SU7电动轿车 小米正式发布了下一代SU7电动轿车，在其最初的车型基础上进行了升级，该车型迅速成为中国畅销车之一，甚至销量超过了特斯拉Model 3。升级后的SU7拥有显著的改进，包括高达902公里（560英里）的CLTC续航里程，并且全系标配激光雷达。 主要升级包括新的897V充电架构（从400V/871V升级），实现更快的充电速度——15分钟可增加高达670公里的续航里程。动力也得到了提升，底盘经过改进，悬架和轮胎性能更好。重要的是，小米通过更强的车身结构和增加的安全气囊数量解决了安全问题。 尽管价格上涨了约800-1400美元，起价为33,000美元，但SU7在中国市场与特斯拉Model 3的价格仍然具有竞争力。小米在24小时内收到了近89,000份预订单，并计划在3月份交付超过16,000辆汽车。这次更新巩固了小米在电动汽车市场的地位，并展示了其对快速迭代和价值的承诺，尤其是在标准化激光雷达等先进功能方面。

阿肯色州的一位联邦法官驳斥了该州一项法律（法案573），该法律强制在所有公立学校教室展示十诫，认为这侵犯了学生的宗教和第一修正案权利。蒂莫西·布鲁克斯法官认为，该法律的唯一目的是宗教宣传，缺乏课程中的任何教育依据。 阿肯色州美国公民自由联盟，作为此案的原告，对这一裁决表示欢迎，称立法者不能规避宪法保护。签署该法案的州长莎拉·赫卡比·桑德斯计划上诉，认为十诫是法律和道德的基础。 路易斯安那州和德克萨斯州的类似法律正面临法律挑战。虽然路易斯安那州的一项法律最初被阻止，但第五巡回上诉法院已暂停该决定，等待进一步澄清。针对德克萨斯州法律的诉讼仍在进行中，今年早些时候已进行了辩论，这与1980年最高法院对类似肯塔基州法律的裁决相呼应。

尽管美国声称对伊朗“取得胜利”，但美国政府已向国会申请超过2000亿美元，以资助持续的冲突，尽管国会监督工作停滞不前，但该请求很可能获得批准。与此同时，政府正在绕过标准审查程序，以加快向阿联酋、科威特和约旦等地区盟友出售价值超过168亿美元的紧急军火——这些国家最近遭到伊朗袭击。 最大规模的交易对阿联酋的价值超过80亿美元，包括先进的导弹防御系统和弹药。这些快速的军火转移，以对海湾基础设施的直接威胁为理由，引发了人们对冲突持续时间的质疑。由于美国和以色列都看不到明确的结束迹象，并且冲突持续升级，这种情况表明将是一场旷日持久的冲突。虽然国防承包商有望获利，但美国公众可能面临潜在的经济后果，尤其是在油价方面，并要承担一场潜在“长期战争”的财政负担。

## 构建健壮的代码库：语义函数、实用函数和模型 结构良好的代码依赖于清晰的关注点分离。这通过**语义函数**来实现——小型、自文档化的单元，专注于*做好一件事*。它们接收明确的输入，返回明确的输出，并避免副作用，从而最大限度地提高可重用性和可测试性。例如 `quadratic_formula()` 或封装复杂、可重用流程的函数。 **实用函数**则相反，编排语义函数来处理复杂的现实世界流程，例如 `provision_new_workspace_for_github_repo()`。这些本质上更混乱，并且预计会演变，因此清晰的文档记录潜在陷阱是有益的。 至关重要的是，数据**模型**应该强制正确性。避免可选或松散类型的字段；定义良好的模型使得无效状态不可能存在。使用组合（例如 `UserAndWorkspace`）而不是扁平化结构，并考虑使用“品牌类型”来区分具有相同形状但代表不同概念的值（例如 `DocumentId` 与通用 `UUID`）。 常见的陷阱是语义函数渗透到实用函数的作用中，或者模型变得过于灵活。优先使用明确的函数命名，反映函数*被使用的地方*，而不仅仅是*它做什么*，并定期重构模型以保持围绕单个概念的连贯性。

评估像Waymo这样的自动驾驶系统（ADS）的安全性时，选择合适的比较指标至关重要。**车辆层级比率**——ADS车辆行驶里程中的事故数——是最合适的。将其与**事故层级比率**（所有车辆行驶里程中的事故数）进行比较可能会产生误导，因为单位不匹配。 例如，两辆车相撞的情景会产生不同的比率：0.5次事故/100英里 vs. 1辆受损车辆/100英里。错误地比较这些数据可能会错误地表明ADS的事故率更高。 同样，**人员层级比率**（行驶里程中的受伤人数）也存在问题。随着ADS车队的扩大，即使事故参与度保持一致，其人员层级比率也可能*下降*，仅仅因为更多的车辆贡献了总体里程。 由于这些偏差和数据限制（例如不完整的受伤报告），**车辆层级比率提供了最准确和可解释的比较**，用于衡量ADS性能与传统车辆安全基准。

## 重复的模式：美国历史与法币 杰夫·托马斯认为，目前美国对法币的担忧并非新鲜事——这与国家建国初期的历史危机相呼应。在1750年代和革命期间，殖民政府为了资助军事开支而印钞，导致恶性通货膨胀和经济困难。这造成了广泛的经济困境，包括破产、抢劫，甚至暴力事件。 鉴于直接经历了这场危机，开国元勋们有意识地设计宪法，以防止联邦政府发行法币，优先建立基于“硬通货”（如黄金和白银）的体系。然而，这一原则很快受到挑战，最终在1913年导致了美联储的成立。 如今，随着美元面临越来越多的质疑，托马斯警告说历史正在重演。他认为，随着美元走弱，政府可能会采取诸如工资和价格管制等措施，甚至污名化那些寻求替代性货币的公民——这与殖民时代使用的策略相似。作者敦促读者考虑是否有可能回归宪法原则和自由市场价值观，或者目前的道路将导致进一步的经济衰退。

一项始于2015年康涅狄格州的研究揭示了住宅太阳能板采用的一个令人惊讶的关键因素：**与现有装置的距离接近程度**。虽然财富和密度等因素被考虑在内，但研究人员发现，仅仅*看到*邻居屋顶上的太阳能板，是预测另一户人家是否会安装它们的最强指标。 这种“邻近原则”在全球范围内得到了复制——在瑞典、中国和德国，证实安装的影响力主要集中在一公里半径范围内。这项研究强调了社会影响力如何驱动采用，因为可见的例子和与邻居的个人交流能够建立信任并展示益处。 然而，这一原则远远超出了太阳能领域。我们的行为和价值观受到周围的人的显著影响；优先考虑健康、养成新习惯，甚至个人成长，都受到我们选择交往的人的影响——我们真正会变得像我们所处的环境。

由人工智能驱动的日程安排工具Clockwise，曾被Uber和Netflix等公司使用，将被Salesforce收购。经过近十年的帮助用户创造超过800万小时的专注时间并重新安排2300万次会议，Clockwise产品将于**2026年3月27日**停止服务。 团队认为加入Salesforce将扩大他们在“Agentic Enterprise”中对日程安排技术的影响。现有客户将获得任何在停机日期之后延期的预付订阅的退款。 所有Clockwise数据——包括日历偏好和专注时间块——将在访问权限移除后不久被删除，不会向Salesforce传输任何数据。鼓励用户迁移到替代方案，Clockwise已与**Reclaim**合作，提供无缝过渡，包括价格匹配、优先支持和专门的入职资源。 迁移指南可帮助重建现有设置。 客户支持将一直可用到2026年3月27日。

## “让我们学习！”：游戏开发与课堂测试 作为日本的语言教学助手，我一直在开发“让我们学习！”，这是一款旨在向小学和初中学生教授英语的益智游戏。游戏挑战玩家根据英语句子解决谜题，并且可以通过简单的二维码直接在网页浏览器中访问——避免了应用程序下载问题和IT障碍。 一个关键的重点是直观的设计，这通过严格的测试来实现。我优先采用“演示，而非告知”的方法进行教程，相信有效的游戏机制应该能够在没有明确指导的情况下被发现。 我独特的身份使我能够在课堂时间*内*进行宝贵的实时测试。同时观察10-20名学生可以立即提供关于谜题设计的反馈，并发现意想不到的解决方案，甚至可以激发新的谜题想法——例如利用视角或逆向工程机制。 虽然我承认存在伦理考量，但我认为这项活动是有益的，因为它提供了一个有针对性的、免费的英语学习工具，并且我计划与其他的教育工作者分享它。然而，这种设置依赖于作为一名教育工作者并拥有分配的课堂时间，以及游戏与课程直接相关的特定组合。

## 苦涩的教训与人工智能创新的未来 人工智能进步的关键，“苦涩的教训”在于扩展计算规模。近期Anthropic、Luma和ElevenLabs等人才密集的团队取得的成功证明了这一点，他们通过高效利用计算资源，取得了最先进的成果。然而，独立团队面临一个关键挑战：获取和*高效*利用大规模计算资源成本高昂，并且常常导致大量资源浪费（30-40%的FLOPs未被使用）。 这迫使人们面临艰难的抉择——要么接受低效的计算资源使用，要么加入更大的组织，这可能会扼杀创新。 提出的解决方案是“人工智能网格”——一种汇集计算基础设施，允许独立团队在保持控制权的同时，通过共享基础设施和平滑需求来最大化资源利用率。 这个网格解决了通用云提供商无法解决的独特前沿工作负载需求（数据损坏、调度），并促进集体智能和安全。 尽管一些团队最终可能会扩展到自给自足，但网格的优势——特别是平滑需求和集体解决问题——将仍然具有价值。 AMP PBC正在构建这个网格，旨在最大化前沿产出，并维持一个健康、独立的AI生态系统。

当前LLM代码生成基准测试结果虚高，原因是评估侧重于流行的语言，如Python，模型很可能*记忆*了大量训练数据中的解决方案，而不是真正地*推理*。为了解决这个问题，研究人员创建了**EsoLang-Bench**，一个新的基准测试，使用了五种晦涩的“深奥”编程语言，这些语言的训练数据极少（比Python少5,000-100,000倍）。 对五种领先的LLM进行测试显示，性能大幅下降：准确率降至仅3.8%，而类似的Python问题的准确率约为90%。模型甚至在简单的任务上都难以应对，在更难的问题上完全失败，并且无法解决Whitespace语言。即使像自我反思这样的技术也无法带来改进。 EsoLang-Bench 凸显了报告的LLM能力与真正的编程技能之间的显著差距，表明当前的基准测试高估了它们真正的推理能力。

## 泰纳双胞胎：一个世纪的装备测试 一对同卵双胞胎罗斯和休戈·泰纳正在进行一项独特的实验：在世界上最艰难的探险中，将现代探险装备与精心复刻的历史装备进行对比。他们受到一次险些致命的事故的启发，认识到生命的脆弱，旨在确定纺织品创新在多大程度上*实际*提高了我们在极端环境中生存和繁荣的能力。 他们的做法是，让一位双胞胎穿着最先进的服装，另一位穿着一个世纪前的装备——例如羊毛、棉花和皮革——同时用先进的生物传感器监测他们。令人惊讶的是，他们的发现挑战了持续进步的说法。对马洛里尝试攀登珠穆朗玛峰等探险的模拟数据表明，两人之间的温差仅为1.8°C，这表明一个世纪的创新大约每50年提高一度效率。 重要的是，历史装备在水分管理方面表现出色，但需要高超的技能来进行主动气候调节——一种现代装备便利性所降低的“失传的艺术”。这对双胞胎的工作并非要否定现代技术，而是要了解其局限性，并恢复如何有效利用*任何*装备的知识，认识到人类因素仍然是探险中最关键的因素。