## 超级SNES:一款新的SNES模拟器 超级SNES是由原始ZSNES开发者创建的全新SNES模拟器,具有更高的准确性和GPU加速增强功能。它具有高度精确的CPU和音频核心,以及一个PPU核心,支持高分辨率Mode 7和针对每个游戏的增强。 主要功能包括快进/倒带、存档、作弊码以及经典UI和现代UX改进。 “超级增强引擎”目前支持7款游戏,并计划增加更多,提供诸如高分辨率纹理、超频、宽屏支持、无损音频,甚至3D效果等功能——所有功能均可单独切换。 目前处于早期开发阶段,超级SNES专注于修复错误、实现特殊芯片模拟(DSP1、SuperFX)以及进一步优化。 **用户必须提供自己的ROM;开发者不提供ROM。** 这是一款很有前途的模拟器,旨在超越传统的SNES模拟。

一款名为Super ZSNES的新SNES模拟器在Hacker News上受到关注,因为它在准确性方面有所改进,并使用了GPU加速。虽然有些人质疑对如此旧的系统使用GPU支持的必要性,认为仅CPU模拟就足够了,但另一些人强调了这个项目的重大进展。 一位评论者分享了在90年代末/21世纪初使用ZSNES玩游戏和访问粉丝翻译项目的怀旧回忆。 另一位用户链接了一个由MVG制作的YouTube概述视频,展示了该模拟器的功能。 讨论的重点在于GPU加速带来的性能提升是否超过了支持更广泛硬件所增加的复杂性。 该帖子还提醒大家,Y Combinator 2026年夏季项目的申请已经开放。

2026年4月20日至21日,GitHub 经历了一次服务降级,影响了代码扫描、代码质量分析和项目看板,持续时间约为19小时,完全恢复项目看板功能耗时更长。4月20日10:28至15:04 UTC,新的拉取请求无法触发代码扫描或质量检查,新的问题无法显示在项目看板上。 根本原因是一种序列化错误,阻碍了事件触发和更新。GitHub 通过部署修复程序来恢复代码扫描/质量的事件发布,并更新项目看板的事件消费者,然后对受影响的项目条目进行重新索引,从而缓解了该问题。 虽然核心问题已于4月20日晚上解决,但重新索引过程意味着在事件期间链接到项目的问题需要数小时才能完全正确显示。GitHub 正在实施更严格的模式验证和改进的监控,以防止未来发生类似事件。

## GitHub 中断引发用户不满 GitHub 目前正经历大范围问题,引发了 Hacker News 上的讨论。用户报告的问题从静默失败(错误地显示零个拉取请求)到 PR 和 issue 页面完全无响应,以及 `/repos` 端点故障等。 许多评论员将日益增长的不稳定性归咎于微软的收购,指出历史上的正常运行时间有所下降。一些人正在积极寻找 Codeberg.org 等替代方案,而另一些人则考虑自行托管解决方案。 一个主要担忧是 AI 辅助编码的影响——虽然提高了开发速度,但也放大了冲突和回归的可能性,使测试和部署流水线不堪重负。用户认为 GitHub 正在“走向衰败”,并批评缺乏领导力来解决问题,特别是关于 Copilot 和 GitHub Actions 等工具的问题。 许多用户表达了日益增长的沮丧感,并认为该平台正变得无法用于核心开发工作流程。

## Easyduino:开源开发板PCB设计 Easyduino项目旨在为流行的微控制器开发板(如Arduino、ESP32、Raspberry Pi Pico和STM32 Bluepill)创建标准化、开源的PCB设计,使用KiCad软件。它解决了这些板子在设计工具和规范上的碎片化问题——这些板子历史上使用不同的软件(Eagle、Altium、KiCad)并在不同的地点开发。 该项目尽可能地复制原始板子的布局和引脚,使用4层PCB,采用JLCPCB JLC04161H-7628堆叠方式。由于可用性或成本原因,元件选择有时会发生偏差(例如,01005元件、Atmega16u2)。详细差异记录在每个项目的readme文件中。 每个板子的项目都包含KiCad文件、自定义封装/库(如果需要)以及一个“ProductionFiles”文件夹,其中包含BOM、数据表、Gerber文件和PDF。该项目与KiCad v8.0.0和v10兼容。 Easyduino采用CERN开放硬件许可证Version 2 – 许可性,允许在正确署名的情况下免费使用、修改和商业应用。欢迎贡献和问题报告!

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 开源 KiCad PCB,适用于常见的 Arduino、ESP32、RP2040 板 (github.com/hanqaqa) 37 分,Hanqaqa 发表于 45 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助 考虑申请 YC 2026 夏季班!申请截止至 5 月 4 日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式 搜索:

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一个 Hacker News 的讨论集中在一个 Minecraft 漏洞上,该漏洞会导致船只在从特定高度坠落时意外损坏,并可能导致乘客死亡。 这不是一个普遍的游戏缺陷,而是一个在 Minecraft 竞速社区中广为人知的特定问题,他们会主动规避它。 这个漏洞源于游戏计算船只坠落伤害的方式。 具体来说,船只 Y 速度计算中的一个四舍五入误差,加上状态更新的时机(ON_LAND 与空中),可能导致船只被注册为*刚刚*高于地面,然后在注册为着陆后受到坠落伤害。 由于四舍五入,这种情况会以可预测的间隔发生,从而导致船只损坏。 一个链接的(但目前由于延迟加载而难以访问)的错误报告和分析详细描述了这种“船只损坏”现象的技术细节。

巴西当局已关闭27个预测市场平台,包括Kalshi、Polymarket,甚至Robinhood的预测功能。此次打击行动由财政部主导,Anatel负责执行,原因是这些平台被认为在巴西的法律框架之外运营。 新的法规于五月生效,严格限制允许的合约类型,*仅*限于与经济指标(通货膨胀、利率等)相关的合约,禁止与体育、政治或娱乐相关的合约——将其归类为赌博。官员们表示,此举是为了解决日益增长的家庭债务和用户潜在的财务风险。 此举与全球对预测市场日益严格的审查和禁令趋势一致,在一些欧洲国家已经出现。美国的情况更为复杂,联邦和州监管机构之间存在持续的争论。巴西的行动旨在规范此前不受监管的行业,并保护公民免受 perceived 的财务风险。

霍尔木兹海峡附近的持续冲突正在扰乱全球能源流动,尤其影响氦气供应。由于海湾地区的重大来源无法使用,市场正在寻找替代方案。埃克森美孚在怀俄明州的拉巴奇工厂,提供全球20%的氦气,并拥有80年的储量,正处于有利地位。 美国能源公司(USEG)正在成为另一个潜在的赢家。他们最近与一家全球工业气体公司达成了一项为期五年的“包销”协议,每月供应120万立方英尺氦气,这是他们从蒙大拿州的大天空碳中心获得的第一个合同收入来源。 该协议价格为每千立方英尺285美元,大大降低了USEG第一阶段的运营风险,并凸显了由供应受限和需求上升推动的强劲氦气市场。USEG的股价在公告后上涨了35%,表明投资者对其作为主要国内氦气供应商的潜力充满信心。

关于加拿大新成立的主权财富基金的讨论,资金来源为250亿美元债务,在Hacker News上展开。最初的反应大多悲观,评论员们担心其表现会像加拿大养老计划一样不尽如人意——高额高管奖金与平庸的回报并存,并重蹈不列颠哥伦比亚资源投资公司等过去的失败。 一些人争论该基金的目的,认为应该优先考虑国内经济效益,而不是最大化国际回报,即使后者略低。另一些人质疑资金来源,认为以债务为基础的投资模糊了主权财富基金和标准政府支出的界限。还有一个观点是,存在过度暴露于加拿大经济的风险。一位评论员建议通过财富税来为这类基金提供资金,以提高公众问责制。 这场对话凸显了对加拿大政府项目的怀疑态度,以及关于主权财富基金的作用和有效性的更广泛辩论。

## 解耦DiLoCo:在互联网上扩展AI训练 谷歌的解耦DiLoCo系统显著提升了大型AI模型训练的可扩展性和效率。它成功地使用标准互联网连接(2-5 Gbps)在四个美国区域预训练了一个120亿参数的模型,实现了**比传统方法快20多倍**的训练速度。 这种加速来自于将通信与计算*集成*,消除了因等待数据同步而导致性能瓶颈。DiLoCo还能够利用地理分散的、之前“闲置”的计算资源,甚至**在一次训练中结合不同世代的硬件**(例如TPU v6e和v5p)——在保持性能的同时延长硬件寿命。 这种全栈式的AI训练方法代表着迈向具有弹性的、互联网规模AI基础设施的重要一步,解决了后勤挑战,并最大限度地利用可用的计算能力,以应对AI模型持续增长的需求。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 解耦的 DiLoCo:大规模的、有弹性的、分布式 AI 训练 (deepmind.google) 8 分,由 metadat 发表于 34 分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助 考虑申请 YC 的 2026 年夏季批次!申请截止至 5 月 4 日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式 搜索:

财政部最近的700亿美元5年期国债拍卖被描述为平平,尽管有一些积极信号。最高收益率达到3.955%,略低于上个月,但已连续第11次出现“尾部”——表明需求略低于预期。 投标覆盖率为适中,但外国买家的需求大幅增加(分配给Indirects的比例达到2025年5月以来的最高水平72.3%),提振了拍卖表现,抵消了对持续尾部的担忧。交易商获得的份额为今年1月以来最低,表明整体兴趣浓厚。 尽管结果相对积极,但10年期国债收益率仍升至盘中高点,主要受油价上涨驱动——目前是债券市场的主要焦点。由于外国参与度较高,5年期国债拍卖略好于早先的2年期国债拍卖。

## 应对团队错位与优先考虑影响 在组织变革期间,一个新的客户体验 (CX) 团队被引入到一个由四个工程团队组成的部落,事先没有进行沟通。虽然目标——改善 CX——是有效的,但该团队的创建源于一个过时的运营模式,侧重于技术组件而非端到端的产品所有权。 工程经理没有挑战这一决定,而是专注于理解团队的任务:构建一个仪表盘以缩短工单解决时间。然而,CX 团队孤立运作,缺乏必要的账户信息访问权限,并且严重依赖工程团队的支持——重现了他们试图解决的问题。 为了实现业务目标,采取了一种务实的方法:构建更简单、团队特定的仪表盘,赋能 CX 自助服务,并通过培训和文档优先考虑自主权。这绕过了集中开发的仪表盘,由于团队内部的技能差距,该仪表盘难以实施。 虽然最初受到对新团队有投入的领导层的抵制,但这种方法迅速改善了关键指标。最终,CX 团队在成立五个月后解散,证明了赋能现有团队在新运营模式下拥有 CX 的有效性。这次经历强调了将团队结构与当前需求对齐,以及优先考虑有影响力的解决方案而非严格遵守过时计划的重要性。

一个黑客新闻的讨论围绕着一篇博客文章,该文章认为增加一个新的团队是一个糟糕的战略举措。评论者farazbabar强烈不同意对这一决定的潜在负面反应。 他认为,即使不同意领导层的选择,积极地去破坏新团队的工作也是适得其反的。相反,他提倡专注于与整体业务目标保持一致——产品成功、客户满意度和公司增长——而不是保护个人“部落”或首选方法(“康威定律”)。他强调理解*为什么*做出这个决定,并在不同意时积极贡献。

## 最高法院将审理关键隐私案件:《Chatrie v. 美国》 4月27日,最高法院将审理《Chatrie v. 美国》一案,此案对数字隐私和执法部门获取手机位置数据具有重大影响。案件的核心是“地理围栏搜查令”——针对犯罪现场附近设备位置数据的请求——以及它们的使用是否违反了宪法第四修正案中关于禁止不合理搜查的规定。 Okello Chatrie 辩称,他因武装抢劫的定罪是基于非法获取的数据。警方获得了一份犯罪现场附近匿名位置数据的搜查令,然后*在没有*进一步搜查令的情况下,缩小了搜索范围至特定设备,并从谷歌获得了用户订阅信息,最终确定了 Chatrie 的身份。 政府为自己的行为辩护,援引“第三方原则”——即自愿与谷歌等公司共享的数据不受相同隐私规则保护的观点。Chatrie 的律师反驳说,手机位置数据更像一本“数字日记”,应该得到更强的保护,并引用了《Carpenter v. 美国》一案的判决。 专家称这是一起里程碑式的案件,可能重塑法院在数字时代平衡执法需求与个人隐私的方式。法院将专门关注 Chatrie 案件中搜查令的执行情况,但预计其裁决将对未来的地理围栏请求和数字隐私法产生广泛影响。

Canva的新AI功能“Magic Layers”(魔法图层)被发现会自动将用户设计中的“巴勒斯坦”一词替换为“乌克兰”。该功能旨在分离图像元素以便编辑,但意外地修改了文本,特别是针对“巴勒斯坦”一词,而“加沙”等相关术语则未受影响。 这一问题由X(前身为Twitter)的一位用户发现并迅速传播,其他用户也证实了这一错误,之后Canva对此进行了处理。Canva已声明问题已解决,并正在实施进一步的安全措施以防止类似事件再次发生。 这一事件引发了对Canva的AI中存在偏见的担忧,并且对于该平台而言,这是一个重大的失误,尤其是在其扩展AI能力以与Adobe等行业领导者竞争之际。Canva为该错误造成的任何困扰表示歉意。

Canva 最近为它的 AI 图像生成器开始在用户设计中替换“巴勒斯坦”一词而道歉。这一事件在 Hacker News 上引发了关于 AI 和大型语言模型 (LLM) 本质的讨论。 用户指出,AI 并非“思考”,而是作为一只“有损文本压缩鹦鹉”运作,根据其训练数据中的频率进行替换——例如,更喜欢“color”而不是“colour”。然而,这种情况下感觉不同,因为强大的利益集团*正在*积极试图压制关于巴勒斯坦的讨论,可能影响了 AI 的行为。 虽然有些人认为 AI 只是模式匹配,但另一些人承认与真正智能 AI 想法相关的巨额财务投资,并预测无论 LLM 的能力如何,关于它们是否真正“思考”的争论将持续下去。

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最高法院将审理一起关于“Roundup”除草剂的重要案件,据《纽约时报》报道。Hacker News的讨论引发了关于除草剂安全性的争论,一位评论员认为,与更有毒的替代品(如有机磷)相比,“Roundup”仍然是最安全的选择。 这引发了对比较危害的逻辑的质疑,并强调*任何*接触都不理想。另一个提出的观点是,如果没有除草剂,可能会出现粮食短缺,但其他人认为机械除草是一种可行的,但更劳动密集型的解决方案。对话还涉及了更换人工肥料的更大难度。 最后,帖子提醒大家,Y Combinator 2026年夏季项目的申请截止日期为5月4日。

人工智能行业正面临日益严重的“算力危机”,成本上升且GPU可用性有限,这使得优化至关重要。然而,标准的GPU利用率指标(如来自`nvidia-smi`的指标)具有误导性——它们报告的是GPU*是否*在运行,而不是它*如何高效*地工作,通常即使在工作负载很小的情况下也会显示100%的利用率。这导致对更多硬件的投资浪费,并阻碍有效的优化。 Systalyze推出了**Utilyze**,一个免费的开源工具,通过跟踪算力和内存吞吐量作为硬件*实际*容量的百分比(计算SOL%和内存SOL%)来准确衡量GPU效率。与现有工具不同,Utilyze提供实时、准确的视图,且不会降低性能,从而识别当前性能与可实现潜力之间的差距。 通过基准测试,Utilyze显示了报告利用率和实际利用率之间的显著差异,揭示了大量的优化机会——在某些情况下,性能提升高达6-8倍。Systalyze的平台建立在Utilyze的测量基础上,可以自动识别和验证有影响力的优化。该公司鼓励社区贡献,以完善各种模型和硬件的可实现性能基准。最终,准确的测量被认为是严格、持续的人工智能性能改进的基础。

## Utilyze:更精确的GPU监控工具 一个名为Utilyze的新开源工具旨在提供比常用工具(如`nvidia-smi`和`nvtop`)更准确的GPU利用率测量。当前方法通常报告100%的利用率,即使实际计算吞吐量很低,这会误导容量规划和优化工作。 Utilyze通过采样硬件性能计数器来报告计算和内存吞吐量,*相对于GPU的理论极限*,从而提供更清晰的实际工作负载性能图景并估算可达到的利用率。 Utilyze由Systalyze开发,并以Apache 2.0许可发布,可在GitHub上找到 ([https://github.com/systalyze/utilyze](https://github.com/systalyze/utilyze))。 开发者正在寻求反馈,有评论者建议扩展该工具,包含温度和内存使用情况等统计数据,以提高其适用性。

GitHub Copilot 将于 2026 年 6 月 1 日过渡到基于使用量的计费方式,用每月提供的 **GitHub AI 额度** 替换当前的付费请求系统。此举旨在使定价与实际使用量保持一致,特别是随着 Copilot 发展成为一个更强大、更具“代理性”的平台,对计算资源的需求也随之增加。 计划定价(Pro、Pro+、Business、Enterprise)**不会**改变,但额度将根据订阅层级包含在内(例如,Copilot Pro 每月 10 美元包含 10 美元额度)。基于已发布的 API 费率,token 消耗(输入、输出、缓存数据)将决定额度使用情况。代码补全和 Next Edit 建议将不使用额度。 企业用户将受益于共享额度使用和在不同层级的新预算控制。将在 5 月初推出预览账单体验,帮助用户了解预计成本。最近实施的临时使用限制将在过渡后放宽。 这种转变将确保可持续且可靠的 Copilot 体验,为用户提供对支出的更多控制权,并根据需要购买额外额度的能力。

## GitHub Copilot 转向按使用量计费 – 用户反应 GitHub Copilot 正在过渡到按使用量计费系统,尽管当前计划价格保持不变(Pro 10美元/月,Pro+ 39美元/月,包含相应AI额度)。然而,用户对显著增加的“模型倍数”表示担忧——对于GPT和Opus等热门模型,倍数从6倍到27倍不等,这使得Copilot比OpenRouter或直接API访问等替代方案昂贵得多。 许多人认为这种改变实际上消除了其价值主张,特别是对于之前受益于固定费用制的不经常用户。讨论凸显了AI推理补贴结束的更广泛趋势。用户正在探索替代方案,并提到了OpenRouter的灵活性和成本效益。 虽然Copilot的VS Code集成对一些人仍然具有吸引力,但其他人质疑这种便利性是否值得支付增加的“GitHub税”。人们也对这项更新对之前享有免费访问权限的开源维护者产生的影响表示担忧。总体而言,这次更新被普遍认为是不利的,预示着用户群可能会转向更经济实惠的选择。

苹果公司最近修补了一个安全漏洞,该漏洞允许联邦调查局访问iPhone上已删除的Signal消息,即使启用了阅后即焚功能。该漏洞存在于iOS推送通知数据库中,该数据库在删除消息和卸载应用程序后仍会保留消息的缓存预览。 此事通过与FBI案件相关的法庭文件曝光,404 Media报道称,该机构能够提取这些消息。Signal确认苹果的修复解决了该问题,强调虽然他们的应用程序使用端到端加密,但设备层面的漏洞仍然可能损害数据安全。 这凸显了仅依靠加密的局限性,并引发了对操作系统安全影响消息隐私的担忧。Telegram的创始人提出了一种解决方案:完全消除通知预览,以确保完全的隐私。苹果的更新现已发布,旨在防止未来访问已删除的消息数据。

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美国最高法院审查警方使用手机定位数据寻找罪犯 (nytimes.com) 23点 由 unethical_ban 35分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论 帮助 superkuh 6分钟前 | 下一个 [–] 我一直在听现场直播,很明显卡瓦诺会如何投票,无论论证是否有效。他已经下定决心,并且正在提出几乎无关的假设,将紧急情况引入一个原本没有紧急情况的案件中(对大量人群进行地理围栏监控请求是在犯罪发生一周后进行的)。回复 mothballed 13分钟前 | 上一个 [–] 考虑到平行结构已经存在,这在很大程度上是学术性的。警方和那些从他们的赞助中获利的人放弃手机定位扫描的可能性为零。回复 考虑申请YC 2026年夏季项目!申请截止至5月4日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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## 荷兰中央银行选择Lidl云 荷兰中央银行(DNB)正在从亚马逊网络服务(AWS)转向Lidl提供的云服务。这一决定源于对荷兰金融部门过度依赖美国IT供应商的担忧,以及支持欧洲替代方案的愿望。 这一举动在Hacker News上引发了关于避免与大型云服务提供商(如AWS)锁定益处的讨论,一些人提倡在几年前就使用开源工具在虚拟机上进行自托管。然而,其他人指出管理基础设施的复杂性以及云服务提供商特定优化所带来的潜在成本节约。 Lidl进入云市场被视为试图复制亚马逊通过AWS的成功,利用其现有的规模——Lidl的所有者Schwarz Gruppe的收入可与Meta和Microsoft相媲美。尽管承认美国的云选项目前更强大,但DNB的负责人表示,希望通过选择欧洲供应商“树立一个好的榜样”,这可能受到政府压力。

## Scratch 持续存在的 SVG 安全问题 Scratch 一直面临着源于其处理用户提交的 SVG 图像的安全漏洞。 核心问题在于将潜在的恶意 SVG 内容解析到主文档中,即使是短暂的,用于诸如边界框计算之类的操作。 Scratch 的策略一直是逐步改进 SVG 清理,但这种方法始终未能成功。 自 2019 年以来,已经发现了许多绕过方法,包括通过 `<script>` 标签、事件处理程序和 CSS `@import` 语句进行的 XSS 攻击。 更最近,出现了允许通过 `<image>` `href` 属性、CSS `url()` 函数,甚至像 `src()` 和 `image()` 这样的未来 CSS 功能进行 HTTP 泄漏的漏洞。 每次修复都会被绕过,这表明了基于 SVG 的攻击的复杂性和不断演变性。 作者认为,依赖复杂的清理是不可持续的,因为新的 CSS 功能和解析器不一致性不可避免地会产生新的漏洞。 一种更强大的解决方案,在 Scratch 的分支 TurboWarp 中实施,涉及在具有严格内容安全策略 (CSP) 限制的 iframe 内对 SVG 进行沙箱处理。 这利用了浏览器内置的安全机制,减少了对自定义解析的需求,并提供了一种更具未来防御性的防御措施。 最近的发现,甚至包括像 Claude 这样的 AI 模型,不断揭示新的漏洞,突出了持续存在的挑战。

一个 Hacker News 的讨论围绕着安全处理 SVG(可缩放矢量图形)的困难。原始帖子,来自 muffin.ink,强调了“清理”SVG以防止恶意代码执行的挑战。 评论者建议将 SVG 支持限制在简单的子集——基本路径和填充——作为一种实际解决方案,承认安全和潜在危险的 SVG 功能之间的区别。其他人建议在浏览器级别处理清理,并使用新格式以避免应用程序代码中的性能问题(“用户空间”)。 值得注意的是,讨论显示 Google Slides 即使在有 15 年前的功能请求的情况下,*仍然缺乏* SVG 支持,这很可能是由于这些安全问题。核心问题在于平衡 SVG 的强大功能与防止漏洞的需求。

该节目在SVT Play播出,记录了麋鹿每年迁徙到夏季觅食地的过程。数千年来,这些雄伟的动物一直沿着相同的路线迁徙,观众可以连续第八个季节见证这一传统。 该系列节目一窥这场古老的旅程,记录了麋鹿前往更肥沃的牧场。自4月18日起,每天都会发布新剧集,持续报道正在进行的迁徙。这是一个观察自然奇观的机会,它已经在地貌上上演了数千年。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 大型麋鹿迁徙 – 伟大的麋鹿迁徙 (直播) (svtplay.se) 17 分,由 donjoe 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 帮助 haltcatchfire 24 分钟前 [–] 这在瑞典非常盛大。 慢电视的典范 :) 回复 考虑申请YC 2026年夏季班!申请截止至5月4日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

苹果公司对于macOS 27即将到来的潜在变化出奇地坦诚,这可能是由于这些变化对企业用户的影响。预计将有两大转变。 首先,苹果可能会**最终移除对AFP文件共享协议的支持**,推动用户转向SMB3。这主要影响那些仍然使用较旧硬件(如Time Capsule或不支持SMB3的NAS系统)的用户——在不更换这些设备的情况下升级macOS将变得不可能。 其次,macOS 27很可能**需要TLS 1.2(或更优选1.3)才能连接到某些服务器**,这将影响MDM、应用程序分发和软件更新等服务。确定兼容性很复杂,需要使用苹果提供的特定诊断配置文件和终端命令进行详细的日志分析。 苹果目前正在评估这些变化的潜在影响,如果出现重大问题,可能会推迟实施。重要的是,这两个变化都不会追溯应用,允许继续使用旧系统,只要不升级到macOS 27即可。预计六月和七月将发布测试版,完整版预计在九月发布。

苹果公司将在macOS 27中停止对Apple Filing Protocol (AFP)和Time Capsule的支持,引发了Hacker News上的讨论。一些人哀叹失去了一种长期存在的备份方案,尽管它已经有些过时,但另一些人认为这是苹果推动其iCloud服务和持续收入的方式。 用户指出Time Capsule硬件已经老化(2018年停产),虽然硬盘*可以*更换,但NAS设备或云备份等更好的替代方案已经存在。许多人对Time Machine近年来可靠性下降感到沮丧,一些人已经转向Carbon Copy Cloner等工具。 一个关键点是希望Time Machine能够直接与云提供商集成,提供一种方便可靠的备份解决方案,超越本地选项。这场讨论凸显了苹果备份策略的转变,可能优先考虑基于云的服务而非本地硬件。

美国财政部对2年期国债的690亿美元拍卖结果略有成功,较上个月疲软的销售有所改善。最高收益率达到3.812%,低于上个月的3.936%,与拍卖前的预期基本一致。 需求有所增加,投标覆盖率升至2.653,但仍保持在历史狭窄区间内。然而,内部需求出现了一些变化:间接竞标者所占份额较小(56.48%),而直接竞标者参与度显著增加(31.65%),导致交易商所占份额减少(11.87%)。 总体而言,虽然此次拍卖并非突出,但与上个月结果相比的积极趋势预计将支持市场情绪,为下午进行的7年期国债销售奠定基础。

最高法院本周对国会选区划分图做出了不同的裁决,对德克萨斯州有利,对弗吉尼亚州有利。在 *Abbott v. LULAC* 案中,法院推翻了下级法院的禁令,允许德克萨斯州在2026年选举中使用其2025年中期的国会选区划分图,尽管有指控称其不当考虑了种族因素。索托马约尔、卡根和杰克逊大法官持异议。 与此同时,弗吉尼亚州法院驳回了共和党对民主党立法者绘制的新选区划分图的挑战。法官维持了一项选民批准的公投结果,裁定该程序合宪,尽管存在对选区紧凑性和党派偏见的担忧。预计该弗吉尼亚州的选区划分图将显著改变该州的国会代表团构成,可能将民主党多数从6-5增加到10-1,并创造更多竞争激烈的选区。 弗吉尼亚州的裁决将由该州最高法院进一步审查,以确定公投程序的合法性。这些决定凸显了持续不断的选区划分法律斗争及其对权力平衡的影响。

## 数学形式化的历史与批判 本文反思了数学形式化的发展历程,起因是对Lean当前热情的关注。作者是该领域的资深人士,提醒人们不要忘记数十年前的先期工作,强调了如AUTOMATH(可追溯至1968年)等系统,它们已经实现了显著的形式化成果——包括兰道的《分析基础》——尽管缺乏现代便利性。 作者承认Lean的优势——强大的社区、工具和库,但批评了依赖类型领域中 perceived 的“教条主义”和从众现象。他们强调,进步并非通过追随潮流实现,并指出LCF、HOL Light和Isabelle/HOL等替代方案,已经成功地形式化了复杂的定理。 一个关键论点集中在“命题即类型”与替代逻辑基础之间的争论上,倡导简单性和可读性。作者支持LCF通过抽象数据类型进行动态检查的方法,认为不需要像Lean和Coq等系统中常见的庞大“证明对象”。最终,本文认为应该根据实际需求(协作、现有库)来选择工具,但鼓励考虑Isabelle,因为它具有自动化和可读性,尤其是在人工智能工具越来越多地帮助简化证明和在系统之间进行翻译的情况下。作者还承诺未来会发表一篇专门介绍经常被忽视的Mizar系统的文章。

一个 Hacker News 的讨论集中在“为什么不直接使用 Lean?”这个问题上——指的是 Lean 定理证明器及其相关的库 Mathlib。用户指出,Lean 是一种*语言*,而 Mathlib 是形式化数学的实用工具。 一个关键点是 Mathlib 的务实方法,它使用了经典逻辑(包括排中律和反证法),尽管这与纯直觉逻辑不兼容。这使得它在形式化现有的数学结果方面非常有效,但可能不太适合需要思辨推理的哲学应用。 对话还强调了 Lean 对程序员的相关性,并推荐了一本从函数式编程角度介绍 Lean 的书。最终,评论者提倡探索替代方案,即使最终被拒绝,也能更全面地了解该领域。

德国总理弗里德里希·梅尔茨严厉批评了美国针对伊朗冲突的外交政策,称其对美国来说是一种耻辱。他表示,伊朗领导层正巧妙地避免谈判,导致美国官员的访问毫无成果。梅尔茨对美国缺乏明确的退出策略表示担忧,并将此与阿富汗和伊拉克的长期且最终失败的干预行为相提并论。 他还强调了这场冲突对欧洲的经济成本,指出其对经济产出的负面影响。梅尔茨表示,如果他预见到局势会升级和持续,他本会发出更强硬的警告。 他的评论正值欧洲对美国做法日益不安,并且不愿加入美国领导的联盟之际,这源于特朗普政府发出的相互矛盾的信号。 局势进一步复杂化在于,美国可能对未提供支持的盟友进行报复,而与此同时,欧洲也面临来自俄罗斯的威胁担忧。

## TP-Link TL-SG108:释放隐藏潜力 TP-Link TL-SG108 是一款经济实惠的 8 端口千兆以太网交换机,基于 Realtek RTL8370N 芯片。虽然看似基础,但该芯片却令人惊讶地具备了更昂贵“网页智能”管理型交换机中的功能——区别主要在于软件限制。 TL-SG108 随附有限的固件,使用小容量 SPI 闪存芯片,无法访问 VLAN 等高级功能。然而,爱好者可以通过升级闪存容量(至 32Mbit)并刷新 Netgear GS308Ev4 等替代固件来解锁这些功能。这需要编程器和新的闪存芯片,并涉及修改交换机的 MAC 地址。 尽管潜力巨大,但升级并非总是顺利。问题包括 LED 功能丢失和设备难以重置。此外,Araknis AN-110 等类似交换机也使用 RTL8370N,但尽管硬件具备能力,仍然限制了功能。最终,为了可靠的管理型交换,一个带有 OpenWrt 支持的二手专用管理型交换机通常比修改基本型号更好。TP-Link 近期的重组也可能影响未来的固件兼容性。

这个Hacker News讨论集中在TP-Link TL-SG108非管理型交换机及其与“智能”管理型版本SG108E的惊人相似之处。一位名为‘luu’的用户分享了一篇博客文章,详细介绍了如何管理非管理型交换机,强调了使用单一硬件设计并通过固件启用功能的高性价比。 另一位用户证实了这一点,指出硬件几乎相同,主要区别在于固件的闪存大小。然而,针对SG108E发布了一个警告:一个已知缺陷导致它错误地将非VLAN流量广播到所有端口,从而有效地禁用了VLAN功能。这位用户还详细介绍了管理SG108E的困难,需要过时的软件和复杂的解决方法。普遍共识倾向于避免该硬件系列,除非只需要一个简单的非管理型交换机。

## 30,000 英尺高空的 MacBook 与 LLM:本地推理实验 一次前往 Google Cloud Next 2026 的 10 小时飞行成为本地 LLM 推理的测试场地。作者配备 MacBook Pro M5 Max (128GB 内存,40 核 GPU),通过 LM Studio 运行 Gemma 4 31B 和 Qwen 4.6 36B,同时搭载完整的开发环境,为 loveholidays 构建一个计费分析工具,从而揭示标准仪表板中先前隐藏的见解。 实验证明,对于编码、工具开发和探索性数据分析等专注的工程任务来说,本地推理是可行的,甚至在较小的任务中可以与云端模型相媲美。然而,也出现了一些限制:电池迅速耗尽(每分钟 1%),产生大量热量,超过 10 万 token 的上下文窗口会降级,以及偶尔出现无限循环。 至关重要的是,定制的工具——`powermonitor` 和 `lmstats`——揭示了一个隐藏的瓶颈:航空公司提供的电缆仅提供 60W 的功率,而不是广告宣传的 70W,从而限制了性能。这凸显了“机械同理心”的价值——理解 AI 的物理成本,以优化云端使用。作者计划在返程航班上使用正确的电缆进行进一步测试,并探索由神经网络引擎驱动的 LLM。

对不起。

## 蔓藤:一种自扩展的自主代理沙箱 蔓藤是一个使用AWS Strands Agents SDK和Tauri构建的自主代理系统,展示了自主工具发现、创建和复用。其核心原则是:代理*构建*所需工具,而不是依赖预定义的集合。 你提供一个任务,蔓藤首先检查能力注册表。如果存在合适的工具,则执行它。否则,蔓藤会自主编写一个新的工具(使用TypeScript),注册它,然后执行它——所有这些都不需要你的提示。每次会话后,注册表都会增长,使后续交互更有效率。 该系统仅利用三个引导工具和一个能力注册表(存储为文件),由Bedrock模型(Claude)驱动的Strands代理管理。通信通过标准输入/输出上的JSON-RPC进行。 蔓藤的设计注重简单性和控制,提供了一个使用Tauri和React构建的桌面应用程序,以及一个用于代码执行的沙盒Deno环境。它有力地展示了代理如何能够随着时间的推移动态地适应和扩展其能力。

## 触须:一种自我扩展的AI代理 触须是一个新的代理框架,旨在解决“何时”使用AI工具的问题,而不仅仅是“它做什么”。由walmsles创建,它是“代理能力模式”的一个“参考实现”,从三个工具开始,并动态地构建更多工具。 重要的是,触须避免直接代码执行;代理*必须*在执行任何任务之前创建并注册具有明确调用条件的新的工具,从而构建跨会话的持久注册表。这强制对能力进行显式控制。 有趣的是,开发者用五个本地模型(Qwen3-8B、Gemma 4等)测试了触须,并且*没有一个*成功完成自我扩展循环。对这些失败的分析可在[https://serverlessdna.com/strands/ai-agents/agents-know-what...](https://serverlessdna.com/strands/ai-agents/agents-know-what...)找到。 该项目使用AWS Strands、TypeScript、Bedrock、Deno、Tauri和React构建。一位评论者提出了对失控自我扩展和潜在安全风险的担忧。

一场名为“人民对抗毒药”的两党集会计划于4月27日在最高法院举行,届时将开始审理一起关于拜耳(孟山都的母公司)和“除草剂”与癌症潜在关联的案件。来自密苏里州的约翰·德内尔患有非霍奇金淋巴瘤,他赢得了一起对孟山都的125万美元判决,声称“除草剂”暴露导致了他的疾病,但拜耳辩称联邦法律优先于州责任索赔。 此案凸显了“让美国再次健康”(MAHA)运动内部日益增长的紧张关系。虽然MAHA倡导者赞扬特朗普政府在卫生及公共服务部肯尼迪部长领导下推动更健康食品政策的一些举措,但他们批评最近的一项行政命令,该命令加强了草甘膦的生产并为拜耳提供责任保护。 托马斯·马西和切利·平格里等议员正在推动对农业法案的修正案,以*取消*化学公司的法律豁免权。“除草剂”的争论中心在于平衡农业生产力与潜在健康风险,再生农业的支持者倡导使用“除草剂”中的关键成分草甘膦的替代品。美国环保署目前认为草甘膦“不太可能”具有致癌性,这是拜耳辩护的关键点。

## 市场总结:央行与地缘政治风险 – 下周展望 本周将有五家G10央行(日本央行、美联储、加拿大央行、欧洲央行、英国央行)举行会议,但预计不会出现政策变化。市场焦点将集中在政策制定者就伊朗局势引发的增长放缓和通胀双重风险发出的信号。荷兰合作银行仍然预计美联储将在今年晚些时候降息,这可能得益于确认新的美联储主席提名人选的进展。 地缘政治紧张局势依然高企,伊朗正在寻求俄罗斯的支持,同时拒绝与美国进行直接谈判,除非解除海军封锁。油价最初因缺乏和平谈判而上涨,但随后回落,而股市仍保持乐观,这得益于强劲的第一季度收益。 日本央行会议尤其值得关注,加息预期从四月推迟至六月。市场还将关注即将离任的美联储主席鲍威尔对其未来角色的信号。英国央行和欧洲央行面临解决通胀的压力,可能导致加息,但时间仍不确定。关键经济数据发布包括澳大利亚CPI、美国GDP及个人消费支出,以及欧洲GDP及劳动力数据。

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