由于近期发生的一系列重大事故，航空业正面临艰难的一周。最新一起事故发生在得克萨斯州拉雷多市，一架NetJets公司的塞斯纳680奖状纬度（Cessna 680 Citation Latitude）公务机在尝试降落至拉雷多国际机场附近时坠毁在高速公路上。机上载有6人，飞机撞击了一辆地面车辆。当局已确认造成一人死亡，但尚不清楚遇难者是飞机上的乘员还是地面车辆内的人员。现场录像显示，救援人员赶到时，喷气式飞机已断成两截并被大火吞没。 此次坠机事件发生前，同一周内还发生了另外两起重大军事航空事故：周一，一架美国空军B-52同温层堡垒轰炸机在加利福尼亚州坠毁；周六，一架美国海军F/A-18大黄蜂战斗机在西雅图东南部坠毁。目前，针对这些事故的调查仍在进行中。

GLM-5.2 (max) 是目前最智能的模型之一，但与同等规模的其他开源权重模型相比，价格非常昂贵。它的运行速度显著较快，但输出内容略显冗长。该模型支持文本输入与输出，并拥有 100 万 token 的上下文窗口。 在人工智能分析智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）中，GLM-5.2 (max) 得分为 51 分，远高于同类模型（平均分为 24 分）。在评估该指数时，它生成了 1.4 亿个 token，相较于 1.1 亿的平均水平，显得较为冗长。 GLM-5.2 (max) 的定价为每 100 万输入 token 1.40 美元（较贵，平均水平为 0.42 美元），每 100 万输出 token 4.40 美元（较贵，平均水平为 1.25 美元）。评估 GLM-5.2 (max) 的智能指数总成本为 867.88 美元。其运行速度为每秒 112 个 token，表现非常快（基准值为 61）。

受 ElectroBOOM 的启发，这款由 ESP32 驱动的“电容闹钟”是一个费尽心思且带有戏谑性质的项目，旨在设定时间一到就触发一场戏剧性的电容爆炸。 **主要特性：** * **硬件：** 配备 SSD1315 显示屏、三个电容插槽、USB-C/圆口电源输入，以及用于安全的 10 欧姆限流电阻。 * **连接性：** 支持 NTP 网络对时及基于网页的配置界面。 * **设计：** 紧凑的 72x74x36 毫米外形尺寸。 **操作与构建：** 固件通过 PlatformIO 进行管理。用户可以通过板载按钮或网页界面配置闹钟和设置。设计者指出，目前使用的线性稳压器发热量较大，建议未来改用降压转换器来优化热负载。 **警告：** 本项目涉及具有潜在危险的电气元件。电容爆炸具有破坏性并会产生有害烟雾，用户务必保持极度谨慎。为了达到“最佳”效果，项目建议使用没有顶部泄压槽的大型电容。 完整的文档（包括原理图、物料清单及外壳 CAD 文件）现已提供，供有意通过 JLCPCB 等服务进行制作的人员参考。本项目最初提交至 Hack Club Fallout 杂志。

币安（Binance）反驳了路透社的一篇报道，该报道称欧盟监管机构准备拒绝其在“加密资产市场”（MiCA）框架下的牌照申请。尽管该报道暗示币安的欧盟业务可能从7月1日起被禁，但币安表示，希腊资本市场委员会已认定其申请符合要求，目前正等待欧洲证券和市场管理局的进一步审查。 币安辩称，任何拒绝行为都会损害市场流动性、竞争和欧盟投资，并指出该公司在欧盟地区拥有最大的用户群。随着6月30日MiCA截止日期的临近，公司计划在截止日期前向用户发布正式更新。 此前，币安在全球范围内面临日益严格的监管审查，包括2023年与美国当局达成的43亿美元和解协议，以及美国立法者对其合规行为持续施加的压力。尽管其他加密货币公司已经获得了符合MiCA要求的牌照，但随着最后审查阶段的推进，币安在欧洲的未来仍存在不确定性。

美国的科研环境正经历一场破坏性的转型，其特征是大规模的预算削减、政治干预，以及对二战后支持基础研究的“社会契约”的背弃。 近期的一系列联邦举措——包括对美国国家航空航天局（NASA）和美国国立卫生研究院（NIH）等机构的剧烈裁减，以及施加意识形态的立场审查（如禁用“结构性种族主义”等术语）——已导致数千个研究项目被迫冻结或取消。由于官僚机构的不稳定性以及部门优先事项的改变，包括AXIS太空望远镜在内的重要任务已经夭折。 这种环境营造了一种恐惧氛围，引发了“人才流失”现象，许多科学家正考虑离开该国或完全放弃科研。在政治任命官员和硅谷利益集团的推动下，科研正向“学术资本主义”转型；这些势力更倾向于追求快速的颠覆，而非长期的探索性科学，即研究成果唯有具备即时的商业或经济效用才被视为有价值。 专家警告称，这种对基础研究的系统性“饥饿疗法”最终将危及未来的医学突破和国家创新。尽管许多科学家为了避免进一步的报复而保持沉默，但另一些人则认为，他们当下的新使命是“见证”并记录科学事业的侵蚀，以便未来追究责任。

Z ai 的 **GLM-5.2** 已成为人工智能分析指数（Artificial Analysis Intelligence Index）中领先的开源权重模型，得分为 51 分。尽管其架构与前代产品（GLM-5.1）保持相同的 744B 总参数量/40B 激活参数量，但其性能仍有显著提升，尤其是在科学推理方面，关键评估指标提升了多达 16 分。 主要亮点包括： * **性能：** 在智能指数（Intelligence Index）和 GDPval-AA v2 评估中，该模型均优于 MiniMax-M3 和 DeepSeek V4 Pro 等竞争对手，并可与 GPT-5.5 等专有模型相媲美。 * **效率：** 虽然单任务成本高于部分同类产品，但 GLM-5.2 在“智能与成本”的帕累托前沿上占据一席之地，以具有竞争力的价格提供了高性能表现。 * **技术升级：** 该模型将上下文窗口从 200K 扩展至 1M Token，并展现出更高的推理密度，单任务输出 Token 达 43k。 * **可用性：** 该模型以 MIT 许可证发布，可通过 Z ai 的 API 及众多第三方提供商获取。 总而言之，GLM-5.2 代表了开源权重模型能力的重大飞跃，在先进的智能体性能、更高的推理准确度以及更低的幻觉率之间实现了平衡。

NCA 在粗糙的单元网格（本例中为网格顶点）上运行。中心：三角形图元内的一个采样点 \(\Point\)（红点），其顶点对应于 NCA 单元 \(\State_i,\,\State_j,\,\State_k\)。局部坐标 \(u(\Point)\) 表示该点在图元内的位置，而局部平均单元状态 \(\bar{\State}(\Point)\) 则通过对周围单元状态进行插值获得。右侧：局部模式生成网络（LPPN），即一个共享的轻量级 MLP，它接收 \((\bar{\State}(\Point), u(\Point))\) 作为输入，并输出点 \(\Point\) 处的颜色和表面法线等目标属性。NCA 和 LPPN 采用端到端方式联合训练。通过下方交互式可视化演示，可以查看粗糙的 NCA 单元状态以及 LPPN 生成的输出。

人工智能在职场中的迅速普及正显著影响着应届大学毕业生的就业前景，并引发了学术选择的明显转变。高盛分析师报告称，自生成式人工智能出现以来，初级白领岗位的招聘需求有所减弱，促使学生调整了职业规划。 最新数据显示，学生们正越来越多地避开人工智能替代风险较高的专业（如计算机科学和统计学），这些专业的 2025-26 学年入学人数已下降超过 10%。相反，自动化风险较低且就业增长强劲的领域（特别是医疗保健和工程学）的入学人数则在上升。 尽管学生通常需要数年时间才能对劳动力市场变化做出反应，但人工智能驱动的颠覆性影响正加速这一趋势。这种转变凸显了劳动力市场中日益扩大的鸿沟：一方面，传统白领角色面临不稳定性；另一方面，建筑业等蓝领职业的需求激增，以满足人工智能繁荣所需的物理基础设施建设。归根结底，大学生正在进行策略性调整，以便在日益自动化的经济中优先考虑长期的工作保障。

退休一年后，作者将全部时间投入到了 NetNewsWire 的现代化改造中，专注于深层的底层改进，而非企业股东利益。在过去的一年中，该项目进行了 2,188 次代码提交，旨在偿还技术债务并优化性能。 主要成就包括采用 Swift 结构化并发、将旧版 Objective-C 代码迁移至 Swift，以及实现重要的 UI 更新。开发团队优先考虑了系统优化，例如修复崩溃、降低电池和内存消耗，并提升了本地化能力。作者还引入了更好的诊断工具，为用户提供透明的应用活动洞察，这大幅降低了支持工作量。 作者认可了这一工作的协作性质，并强调了 Stuart Breckenridge 等人的贡献。虽然底层工作仍在继续，但该应用目前已处于更加稳定且易于维护的状态。展望未来，这些改进已为作者扫清了障碍，使其能够转向开发社区所请求的新功能。此外，该项目已将其社区中心从 Slack 迁移至公开的 Discourse 论坛，以确保更好的可访问性和协作体验。

法国里昂：Lab401 美国圣安娜：Hackerwarehouse 英国黑斯廷斯：KSEC 加拿大蒙特利尔：TechSecurityTools 中国深圳：Sneaktechnology 中国广东：MTools Tec 新加坡 Lazada One：Aliexpress by RRG 阅读可用文档。 ChameleonUltraGUI MTools BLE Mifare Chameleon 工具（仅限 iOS，测试版） Chameleon Ultra（仅限 Sailfish OS） 请注意，部分说明可能自录制以来已发生变化，如有疑问，请查阅最新文档！ 下载并编译官方 CLI 下载 ChameleonUltraGUI ChameleonUltraGUI 功能概述 使用 ChameleonUltraGUI 和 Chameleon Ultra MTools BLE - 如何使用 ChameleonUltra 克隆卡片 在哪里可以找到社区？ RFID 破解社区 Discord 服务器 Software/chameleon-dev 用于固件和客户端开发讨论 Devices/chameleon-ultra 用于使用讨论 GameTec_live Discord 服务器 寻找文档仓库？ 点击此处查看

G.K. 切斯特顿提出的原则——“切斯特顿栅栏”——建议在拆除看似无用的结构之前，必须先弄清当初为何建造它。在软件工程中，这是一条至关重要的准则：开发人员如果冲动地重构自己不理解的代码，往往会导致生产环境崩溃，事后才发现原有的设计其实承载着某种隐藏且必要的用途。 作者提出了一个现代推论：“切斯特顿间隙”。如果说“栅栏”是警告人们不要鲁莽拆除，那么“间隙”则是针对那种不必要建设的冲动。在开源世界里，代码的产出成本很低，开发人员经常会贡献出许多维护者从未要求过的大型且精良的功能。即使这些新增内容在技术上是合理的，它们也会带来不必要的维护负担并导致臃肿。 归根结底，这两个概念都提倡谦逊与沟通。无论是决定拆除旧系统还是构建新系统，开发人员都应优先理解原作者的意图。不要想当然地认为自己的方案一定更优，而应“先问再做”。通过尊重现有的环境背景，程序员能够促进更好的协作，并避免因解决不存在的问题而造成的浪费。

受20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）关于利用微生物蛋白维持宇航员生命的研究启发，芬兰初创公司 Solar Foods 开发了一种“从稀薄空气中制造食物”的工业流程。其位于万塔的工厂利用可再生能源驱动生物反应器，通过氢氧化细菌将二氧化碳、氢气和矿物质转化为一种营养丰富、高蛋白的粉末，名为“Solein”。 由于传统农业消耗了地球近一半的可居住土地（主要用于畜牧业），Solar Foods 提供了一条将蛋白质生产与土地使用脱钩的途径。尽管精密发酵技术在对“合成”食品持怀疑态度的地区面临监管障碍，但该公司将 Solein 视为一种多功能的配料，可以替代大众消费品中的动物成分，从而有望减轻全球粮食系统对环境的影响。 虽然这项技术并非万能良药，但它代表了农业创新的一次转型。通过将营养问题视为类似于太空生命维持系统的逻辑“工程难题”，Solar Foods 证明了无论气候或地理条件如何，人类都有可能以可持续的方式生产基本营养物质，这为面对粮食需求增长和气候不稳定的地球提供了一种务实的工具。

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二十年来，网页开发者一直依靠“聚合（clustering）”来管理地图密度。这种做法起源于 21 世纪 00 年代中期，当时浏览器难以同时渲染数千个 DOM 元素，迫使开发者将标记分组为聚合点，以避免崩溃或性能卡顿。 然而，作者认为聚合技术如今已过时。现代地图技术得益于 GPU 加速渲染（如 MapLibre GL JS），可以轻松处理数千个数据点，并保持高帧率，无需再将信息隐藏在“巧克力壳”般的聚合图标后。 除技术限制外，聚合通常会导致糟糕的用户体验：它遮挡了数据，造成令人困惑的缩放行为，并迫使用户去解读毫无意义的数字汇总。作者认为，盯着带有数字的圆圈不仅耗费心力，而且没必要。如今的硬件允许我们清晰地显示所有数据点，或许可以利用透明度或细微的分层来呈现密度，而无需诉诸人工分组。现在是时候摒弃这些过时的性能补丁了；在这个地图技术快速且强大的时代，我们最终应该释放数据，展示每一个点。

这段代码实现了一个用于网页的交互式“提示框”（Tooltip）系统，能够自动识别文本中的特定语法并将其转换为可悬停或可点击的元素。 **主要功能：** * **解析：** 脚本会扫描文档中格式为 `[[term|heading|body]]` 的文本，并将其替换为交互式按钮或触发元素。 * **交互式 UI：** 当用户悬停或聚焦在触发元素上时，会弹出一个包含指定标题和正文内容的提示气泡。 * **视觉焦点：** 为提升可读性，脚本会调暗页面其余内容，仅高亮显示包含当前触发元素的 DOM 层级“分支”。 * **动态定位：** 气泡采用“边缘感知”逻辑来计算最佳显示位置，如果气泡即将超出屏幕范围，它会自动翻转方向或调整高度。 * **跨平台兼容性：** 该系统包含针对指针/鼠标交互（悬停）和键盘导航（聚焦）的事件监听器，并针对移动设备进行了特殊处理，以确保流畅的触摸体验。 * **清理机制：** 系统包含用于打开和关闭的自动动画过渡效果，以及在用户离开时恢复页面原始外观的清理函数。

一项发表在《科学》期刊上的开创性研究绘制了全球丛枝菌根真菌的分布图，揭示了一个庞大的地下网络，该网络维持着全球超过 70% 的植物生存，并有助于调节全球气候。地下网络保护协会（SPUN）的研究人员估计，这些真菌网络的总长度达 110 千万亿公里，几乎是地球到太阳距离的 7.5 亿倍。 这些真菌通过交换养分获取植物碳，在土壤健康和固碳方面发挥着至关重要的作用。然而，研究警告称，与野生生态系统相比，包括耕作和使用化肥在内的集约化农业使真菌密度降低了近 50%。这种退化威胁着粮食安全、养分分配和水质。 研究人员强调，保护这些“隐秘”的网络对于应对气候变化至关重要。通过培育更健康的微生物群落，农民可以减少对人工肥料的依赖，同时增强土壤固碳的自然能力。这份全球首张此类地图为自然资源保护者和政策制定者提供了重要的参考基准，突显了将保护地下生态系统作为应对粮食安全和气候危机战略的一部分的紧迫性。

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6月12日，法国两处历史悠久的宗教场所——布列塔尼一座17世纪的礼拜堂和热尔省一座拥有数百年历史的修道院图书馆——因火灾严重受损。此类事件正呈上升趋势，据报道，仅2024年针对法国基督教场所的火灾或纵火企图就已近50起，较上年增长了30%。 作者认为，这些火灾并非单纯的孤立事故，而是对基督教及西方文明更广泛、更系统的攻击。文章指出，法国政府忽视了对文化遗产的保护，却将大规模移民及其他政治议程置于优先地位。尽管蓄意破坏和纵火事件频发，但官员们的应对却十分冷淡，往往将修复工作推给众筹，而非实施系统性的保护措施。作者认为，这种模式反映了政界对国家文明基石的漠视。政府因未能优先保障这些不可替代地标的安全，而被指责正在目睹欧洲基督教身份的缓慢瓦解。文章结论认为，如果不向主权和文化自我保护发生重大转变，法国更多的根基性遗产将不可避免地走向消亡。

2026年2月的一项盖洛普调查显示，美国公众对外国的看法主要受到长期外交、安全和文化纽带的影响。 包括日本、加拿大、意大利、丹麦、法国、英国和德国在内的传统盟友在排行榜中名列前茅。值得注意的是，这七个国家均与美国保持着正式条约或北约关系。尽管加拿大仍享有高度评价，但其好感度已跌至历史最低点；而得益于经济和安全伙伴关系的深化，日本的地位在过去三十年中稳步提升。 相比之下，以色列的情况则表现出独特的两极分化，对其持好感和反感观点的人数比例几乎持平。这种转变与美国对中东冲突态度的演变相吻合，美国民众对巴勒斯坦人的同情心近期二十多年来首次超过了对以色列人的同情。 归根结底，数据表明，尽管地理和经济距离很重要，但美国人的看法具有高度的流动性，反映了地缘政治紧张局势和国内态度的转变。那些涉及直接战略竞争或国际冲突的国家在榜单中始终排名垫底。

一份近期报告指称，英国广播公司（BBC）及其他英国机构正参与一场协调一致的“叙事转变”运动，旨在影响儿童对移民问题的看法。批评者指出，在CBBC播出的喜剧《Pickle Storm》中，制作方咨询了亲移民慈善机构“Heard”的意见，而该机构公开宣称其目标是转变公众态度及政策倾向。 报告认为，这是更广泛战略的一部分。该战略在纳税人资助的拨款及国际基金会的支持下，通过将同情移民的叙事植入娱乐节目、学校乃至政府支持的教育游戏中，试图绕过公开辩论。批评者强调了一种明显的虚伪性：当国家向下一代灌输“亲移民”信息时，同时又利用监控和“预防”（Prevent）项目，将对大规模移民持怀疑态度的行为标记为潜在的极端主义迹象。 该报告最终断言，这些努力构成了“叙事管理”，而非平衡的教育。批评者认为，这些机构通过利用BBC和学校来设定移民政策的框架，是在操纵公众共识并压制异见。这引发了家长的担忧，认为他们的孩子正在接受国家认可的意识形态过滤，而非获得客观、独立的资讯。

劳斯莱斯小型模块化反应堆（SMR）公司近期与瑞典 Videberg Kraft 签署了一项部署三台机组的重大合同，巩固了其作为欧洲领先小型模块化反应堆开发商的地位。在此之前，该公司已在英国和捷克达成重要协议，其中捷克合作伙伴 CEZ 甚至收购了其 SMR 子公司 20% 的股份。 除其旗舰级的压水堆 SMR 外，该公司正与日本原子能研究开发机构（JAEA）及英国国家核实验室合作，共同推动高温气冷堆（HTGR）技术的发展。该计划旨在利用英国在耐事故“包覆颗粒”燃料方面的历史专业知识，并基于该公司参与美国国防部“佩勒项目”（Project Pele）的经验进行研发。 尽管国际业务不断拓展且技术蓝图稳健，该公司仍面临行业普遍存在的挑战，即如何从规划阶段转向实体建设。虽然英国境内的选址准备工作正在进行，但更大范围的部署仍受到监管和物流等因素的制约，而这些因素此前已导致其他西方核电项目出现严重延误。因此，这些项目距离实现临界运行可能仍需数年时间。

Telegram 创始人帕维尔·杜罗夫（Pavel Durov）近日发出警告，称西方社会正处于“沉没”边缘，个人自由正以公共安全为幌子被系统性地剥夺。他特别指出，英国政府推动禁止 16 岁以下青少年使用社交媒体，实则以此为借口强制推行数字身份、年龄验证及设备级监控。 批评者认为，将这些政策包装成“保护儿童”绕过了理性讨论，使政府能够强制建立基础设施（如人脸识别和内容监控），将每部智能手机都变成国家监控工具。根据英国的《在线安全法案》，如果科技公司高管拒绝实施后门或扫描机制，将面临监禁风险，这威胁到了端到端加密技术的未来。 尽管官员们声称这些措施旨在保护未成年人，但隐私倡导者指出，这些正在建设的基础设施正在制造一个“准入式”互联网，消除了匿名言论，并使异见变得极易追踪。杜罗夫将当前的数字隐私状况比作“泰坦尼克号”，他认为，当公众意识到这些威权控制的程度时，大规模监控机制将早已根深蒂固，从而永久性地改变公民与国家之间的关系。

这篇文章追溯了现代实验室的演变，重点探讨了玻璃所扮演的变革性角色。19世纪30年代，尤斯图斯·冯·李比希（Justus Liebig）倡导“玻璃作业”，彻底改变了化学研究，使科学家能够以低廉的成本观察、操作并复现实验。他发明的用于有机分析的钾球管（Kaliapparat）催生了业余玻璃吹制技术的“黄金时代”，化学家们开始制造各自的专业仪器。 随着海因里希·盖斯勒（Heinrich Geissler）等人的创新，这一工艺在整个19世纪愈发精湛。奥托·肖特（Otto Schott）研发的硼硅酸盐玻璃更彻底地变革了该领域，它提供了卓越的热稳定性、耐用性和光学透明度。到了20世纪初，以百耐（Pyrex）等品牌为代表的标准化和大规模生产取代了个人玻璃吹制，使这一曾经必不可少的技能转变为一种专业化行业。 尽管现代实验室已转向使用一次性塑料制品，但玻璃仍然是高温研究和光学研究的基础材料。从李比希手中那些朴素的火焰加工玻璃管，到如今精密制造的实验室用品，玻璃的历史就是科学探索本身的历史——它使研究人员得以揭示这个世界最复杂的奥秘。

泄露的2025年财务文件显示，OpenAI 净亏损达 385.3 亿美元，营业亏损为 209.2 亿美元。尽管公司实现了 130.7 亿美元营收的惊人增长，但对计算资源和研发的巨额投入导致其营业亏损较上年扩大了 2.4 倍。 净亏损中的很大一部分与公司近期重组产生的会计调整有关。然而，这些数据凸显了萨姆·奥特曼（Sam Altman）“突破限制支出”策略的高昂代价；该策略高度依赖微软作为主要投资者，同时微软也是其 172 亿美元基础设施的关键供应商。 随着 OpenAI 筹备潜在的公开上市，这些文件揭示了其商业模式的核心矛盾：公司正试图推进史上最昂贵的产品路线图之一，并希望在投资者对这种高烧钱率的兴趣减退之前实现运营杠杆。数据证实，尽管 OpenAI 获得了巨大的资本支持和用户采用，但它仍然是一个严重亏损的实体，且深陷于成本高昂、依赖重型基础设施的合作伙伴关系之中。

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科幻小说早已发出警告：人工智能缺乏人类的同情心且易发生灾难性故障，这对人类构成了重大威胁。随着这些虚构场景与 2026 年不断加速的人工智能能力趋于重合，目前的软件防护栏和自愿性法规已被证明不足以应对，且极易被利用。 作者迈克·弗雷登堡（Mike Fredenburg）认为，软件保护永远无法保障安全。他主张采用“不可篡改的硬件门卫”，即专用集成电路（ASIC）。通过将安全约束直接刻入硅片，这些芯片将充当不可绕过的硬件级防火墙。由于软件无法修改这些物理电路，无论系统如何更新或遭受何种黑客攻击，它们都能确保人工智能始终处于严格限定的范围内。 然而，硬件防护机制只有在普遍采用的情况下才有效。弗雷登堡认为，有效的保护需要国际法的强制力，例如修订《日内瓦公约》以禁止自主致命性人工智能，并辅以严格的国内法规。最终，他强调我们必须抵制以牺牲人类自主权为代价来追求人工智能效率的行为，确保最终的重大决策掌握在负有责任的人类手中，而非冰冷的机器。

本文探讨了**噪声对比估计 (NCE)** 及其后续演进版本 **InfoNCE**，这些是用于估计复杂条件似然 $p(x|c)$ 或最大化互信息的有效技术。通过将参数估计构建为区分“真实”数据与“噪声”的二分类或多分类任务，这些方法避免了计算代价高昂的配分函数。 本文将这些方法归纳为： * **局部 NCE (Local NCE)：** 训练一个二分类器来区分单个真实数据点与噪声。它假设“自归一化”，使得评分函数能够直接逼近 $p(x|c)$。 * **全局 NCE (Global NCE 或 Ranking NCE)：** 从多个样本中识别出“真实”示例，从而对密度比 $\frac{p(x|c)}{q(x)}$ 进行建模。 * **InfoNCE：** 一种在无需了解噪声分布 $q(x)$ 的前提下最大化 $x$ 与 $c$ 之间互信息的变体。它是对比学习（如 SimCLR、CLIP）的基础。 虽然局部与全局 NCE 有助于在估计 $p(x|c)$ 时降低计算量，但 InfoNCE 在无监督表征学习中更受青睐。随着样本数量 $k$ 的增加，这些方法会收敛于真实的似然函数或最优互信息，为大规模机器学习应用中传统的最大似然估计提供了一种可扩展的替代方案。

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在这篇评论中，莫莉·恩格尔哈特（Mollie Engelhart）指出，尽管公众的目光仍锁定在政府权力上，但私人金融机构已悄然成为现代生活最有影响力的“守门人”。通过一些轶事——例如一位店主因社交媒体上的评论而被终止支付服务——恩格尔哈特阐述了银行和支付处理商如何能够单方面扼杀企业，并将个人排斥在经济体系之外。 作者认为，社会正迅速向无现金的数字交易转型，这通常源于对便捷和效率的追求，但同时也制造了一种对中介机构的危险依赖。通过以隐私和选择权来换取数字支付的便利，社会在无意中构建了一个无法退出且处于绝对集中监管之下的系统。恩格尔哈特警告说，自由很少会一夕丧失，而是通过渐进的、看似“合理”的妥协逐渐流失。为了保持韧性，她主张保留多种多样的交易形式，包括现金、白银和加密货币。最终，她提出，如果一家企业拥有冻结资产和决定经济参与权力的能力，它实际上就相当于一个政府；而我们集体未能认识到这一现实，正威胁着我们的长远自由。

中国人民解放军海军（PLAN）正在测试一款新型155毫米舰炮，这标志着在导弹主导的时代，海军战略正转向重振重型火炮。该武器由北方工业公司制造，安装在实验船“武云多”号上，其尺寸大于现役标准舰炮，并采用了雷达隐身设计。 中国对该技术的投资源于在两栖登陆作战中对高性价比、高密度火力支援的需求。与昂贵的精确制导导弹不同，155毫米火炮为海岸轰击和火力压制提供了一种经济的解决方案。通过使用中国陆军现有的155毫米弹药，中国可以在简化后勤保障的同时，通过制导炮弹实现可能超过100至200公里的射程。 除登陆支援外，分析人士认为该系统还可用于防御无人机群和无人水面艇，或执行海上巡逻等低强度任务。尽管美国海军此前在“朱姆沃尔特”级驱逐舰上因弹药成本过高而未能成功推行类似概念，但中国的方法侧重于成熟的集成技术。这一进展反映了中国旨在增强海军杀伤力的务实战略，为现代海上及远征作战提供了一种灵活且经济的替代方案。