## AMD 在 2025 年第三季度尽管市场停滞，仍对英特尔取得进展 根据 Mercury Research 的数据，AMD 在 2025 年第三季度继续扩大了所有 x86 处理器领域的市场份额，代价是英特尔的市场份额下降。尽管英特尔最新的产品更具竞争力，减缓了 AMD 的增长速度，但仍取得了一些关键里程碑：AMD 现在占据了所有 x86 CPU 出货量的 25% 以上，以及桌面 x86 CPU 市场的 33% 以上。 值得注意的是，整体 x86 CPU 出货量环比异常停滞，违背了典型的季节性增长。这主要是由于英特尔在物联网/SoC 和入门级移动处理器出货量方面出现下降，因为它优先考虑服务器生产。 AMD 在桌面市场取得了特别的成功，其 Ryzen 9000 系列产品推动了创纪录的收入。随着英特尔面临供应限制，移动 CPU 也取得了进展。在服务器市场，AMD 的份额略有上升，这得益于对其 EPYC 处理器需求以及转向更高价格的型号。 尽管英特尔仍然是整体市场领导者，但 AMD 的收入增长明显快于其销量增长，这表明其在利润最高的领域中的地位正在加强。这一趋势表明市场平衡正在继续逐步向 AMD 转变。

## 使用 Morphlex 进行 DOM 变形：摘要 传统的网页更新方法（例如使用 Phlex 后端渲染 HTML）——页面重载或 JavaScript 替换 `outerHTML` —— 会丢失宝贵的客户端状态（焦点、滚动位置等）。DOM 变形旨在通过智能更新现有 DOM 而不是重建它来解决这个问题。 核心挑战是 *节点身份*：确定旧 DOM 中的一个节点是否对应于新 DOM 中的一个节点。像 Idiomorph 这样的库使用 ID 集合来帮助识别，但在缺少 ID 时会退回到效率较低的标签名匹配，导致级联更新。 **Morphlex 1.0** 提供了一种新的方法。它采用多阶段匹配算法，优先考虑精确匹配、ID、ID 集合、属性，最后是标签名。至关重要的是，它计算最长递增子序列以优化插入、删除和排序，从而最大限度地减少不必要的变形。 Morphlex 优先考虑保持状态，甚至可以通过可配置选项处理修改后的表单输入。虽然直接的性能比较很复杂，但它被设计为高效的，能够处理整个文档的变形。它以 MIT 许可证发布并可供使用。

在民主党发起为期43天的政府停摆后，激进组织“不可分割”（Indivisible）——由富裕捐助者资助，并以反对特朗普政府而闻名——对该党最终的让步表达了强烈不满。创始人埃兹拉·列文在与记者珍妮弗·鲁宾的讨论中，对他说的那次毫无意义的投降，未能争取到任何让步，表达了“激烈的愤怒”。 “不可分割”组织主要得到年长自由派选民的支持，此前曾敦促民主党人坚决反对特朗普总统。该组织现在倡导对该党进行重大改革，特别是通过初选挑战针对像查克·舒默这样的领导人。 民主党试图通过在政府重新开放的同时发布与埃普斯坦相关的电子邮件来转移批评，但未能成功。这次事件凸显了民主党内部的分裂和缺乏方向，列文建议需要新的领导层，尽管有人警告说采取激进方法。

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## 阿基米德：用于硬件工程的 Python 工具包 阿基米德是一个新的开源 Python 框架，旨在弥合快速算法开发与控制系统可靠硬件部署之间的差距——效仿 PyTorch 在机器学习领域的成功。认识到现实世界的工程既需要创造性的“黑客”精神，也需要严谨的工作流程，阿基米德使工程师能够利用 Python (NumPy, SciPy) 的生产力，同时为嵌入式系统生成优化的 C 代码。 其核心创新是自动 C 代码生成，允许用户在 Python 中开发和分析算法，并无缝地将其部署到硬件上。这消除了手动翻译成 C/C++ 或依赖于昂贵、被厂商锁定的生态系统的需要。其特性包括编译成高效的 C++ 计算图、自动微分以及对镜像物理系统的结构化数据类型的支持。 目前处于“公开测试版”，阿基米德提供模拟、优化和求根工具，并持续开发混合模拟、改进的硬件支持以及扩展的物理建模能力。该项目欢迎社区通过 GitHub 提供反馈和贡献。

ProPublica的一项调查显示，FBI局长卡什·帕特尔（Kash Patel）为副局长丹·邦吉诺（Dan Bongino）和其他两名高级人员——马歇尔·耶茨（Marshall Yates）和妮可·鲁克（Nicole Rucker）——免除了访问高度机密信息所需的常规测谎仪测试。前官员称这种做法前所未有，引发了对该局审查程序的担忧。 邦吉诺没有FBI的经验，却被任命为该机构的第二高级职位，尽管他的背景和过去传播阴谋论的行为备受质疑。耶茨和鲁克也缺乏FBI经验，并且有令人担忧的过去联系——耶茨曾试图推翻2020年选举，而鲁克则协助了一位以强硬移民政策而闻名的特朗普政府官员。 FBI声称没有人未能通过测试，并辩称这些个人是“Schedule C”委任，因此不需要进行测谎仪测试——这一说法受到法律专家的质疑。然而，豁免表明可能存在结果不明确的情况，即使如此，仍然不符合FBI的标准。这一消息促使FBI内部提出正式投诉，并引起参议员迪克·德宾（Dick Durbin）的关注，他质疑这些人是如何“通过”审查程序的。这项调查与据称的FBI职业人员清洗以及增加使用测谎仪来评估员工对帕特尔局长的忠诚度的情况同时发生。

八月，美国在内华达州成功进行了B61-12战术热核炸弹的非核试验，使用了F-35战斗机投放和释放惰性版本。试验由桑迪亚国家实验室和国家核安全管理局（NNSA）进行，验证了F-35携带和释放炸弹的能力，并且重要的是，验证了武器在逼真的环境条件下，通过新的热预处理工艺的性能。 这项测试是延长B61-12服役寿命20年的计划的一部分。B61系列炸弹一直是美国和北约军火库中的关键组成部分超过50年。 这些测试发生在特朗普前总统宣布可能恢复美国核试验之前，起因是俄罗斯进行了试验的说法——尽管俄罗斯澄清那不是爆炸。特朗普是否会进行爆炸性试验仍不清楚，据报道，顾问们正在告诫他不要采取可能导致局势升级的行动。

## 骆驼科动物衍生的抗蛇毒血清在对抗蛇咬方面显示出希望 最近发表在《自然》杂志上的一项研究详细介绍了一种有前景的新方法，利用骆驼和羊驼的免疫系统来创造广谱抗蛇毒血清。研究人员向这些动物注射了18种致命非洲蛇类的毒液，然后分离并工程化抗体以中和广泛的毒素——超越了当前抗蛇毒血清所针对的毒素。这种在工程细菌中产生的抗体混合物成功地保护了小鼠免受17种蛇类的毒液侵害，甚至优于现有的世卫组织批准的治疗方法。 这一突破解决了“抗蛇毒血清危机”——缺乏有效且易于获得的治疗方法，尤其是在资源有限的地区。目前的抗蛇毒血清通常依赖于马或绵羊抗体，具有物种特异性，并可能引起不良反应。这种新方法利用了独特的骆驼科“纳米抗体”，它们更小、更稳定且更易于制造。 虽然与新兴的AI设计的抗蛇毒血清相辅相成，但这项研究强调了传统抗体开发的持续价值。还需要进一步的研究来扩大这种混合物的有效性，使其适应非洲以外的毒液，以及——至关重要的是——确保为大规模生产和向最需要的人群进行分发提供资金。这项研究强调，科学创新本身是不够的；广泛的获取需要专门的投资和后勤支持。

## 韩国将在美国建造核潜艇 美国总统特朗普最近宣布批准韩国在费城船厂建造核动力潜艇，该船厂现由韩国国防公司韩华所有。 这标志着一个重大转变，此前韩国一直专注于常规动力潜艇。 这一决定是在与韩国总统李在明会晤后做出的，旨在满足韩国长期以来对核能力的渴望，这种渴望源于对朝鲜、中国和俄罗斯等地区安全问题的担忧。 韩华正在投资50亿美元，以将费城工厂现代化，用于核潜艇建造，但具体的协议和建造计划仍待韩国方面敲定。 官员估计建造一艘核潜艇需要十多年时间，排水量将超过5000吨。 韩国计划至少获得四艘此类潜艇，可能会升级其现有的KSS-III级设计，该设计以其先进的功能而闻名，以核动力提供更强的续航力和作战范围。

AWS 近期进行了一次常规清理，停用了多项服务，其中包括 19 项已归档、4 项即将停止服务以及 1 项已完全停止的服务。虽然列表看起来很长，但其中许多是鲜为人知且很少使用的利基服务，例如 Cloud Directory。 主要变更包括逐步淘汰对 **Glacier**（现为 S3 存储类别）的直接 API 访问，以及由于采用率有限而停止 **S3 Object Lambda**。**CodeCatalyst** 是一款开发工具，由于未能获得发展，也将被停止服务。**Snowball Edge** 用于本地 EC2 实例和数据传输，现有用户仍可使用，但不建议用于新架构。 许多其他弃用涉及将功能整合到 **AWS Transform** 中，或用改进的替代方案替换它们，例如从 **IoT Greengrass V1** 更新到 V2。作者认为这些变化是积极的一步，表明 AWS 在推出大量有时冗余的服务后，正在简化其产品线。最终目标是将资源集中在对客户有益的核心服务上。

在获得文学声誉和诺贝尔奖之前，J.M. Coetzee 在 20 世纪 60 年代初曾是一名计算机程序员，这段经历常常被忽视。兰索姆中心的研究揭示了 Coetzee 早期的“计算机诗歌”实验——利用算法设计生成重复文本行的程序。 在 Atlas 2 超级计算机上工作时，Coetzee 编写代码，有时使用复杂的机器语言，如二进制和十六进制，后来则使用 FORTRAN。虽然这些代码未发表，但其中的片段却出现在他已发表的诗歌中。 这项研究由 Rebecca Roach 领导，旨在探索 Coetzee 的编程经验与他的文学作品之间的联系。它也引发了关于如何研究和保存数字原生档案的关键问题，包括访问和解读计算机代码本身的挑战——确定什么构成程序的“文本”。Roach 的工作强调了理解文学与技术之间相互作用日益重要的意义，因为越来越多的作家正在创建数字档案。

## 蠕虫中的跨代学习：持续的争论 动物学习并将其生存技能传递给后代的可能性是一个引人入胜的研究领域。线虫 *Caenorhabditis elegans* 可以学会避免致病细菌 *Pseudomonas aeruginosa* (PA14)，并且这种学习后的回避行为可以被遗传。Murphy 课题组的早期研究表明，这种回避行为可以在没有重新暴露于细菌的情况下持续长达四代。 然而，Hunter 课题组后来挑战了这些发现，报告在第二代 (F2) 中没有观察到回避行为。这种差异引发了争论，中心在于实验方法学。Murphy 团队认为，Hunter 使用温度变化来固定蠕虫——而不是叠氮化钠——允许在测试过程中进行*新的*学习，从而掩盖了遗传性的回避行为。 Vidal-Gadea *等人* 的最新研究证实了 Murphy 最初的发现，证明了 F2 代的回避行为。他们认为，相互矛盾的结果是由于程序上的差异，特别是叠氮化钠的使用，它可以捕捉最初的反应。虽然确切的机制，可能涉及一种名为 P11 的细菌 RNA，仍在研究中，但这项研究加强了学习行为跨代表观遗传继承的证据。这些行为测试的敏感性强调了标准化方案对于获得可靠结果的重要性。

## 今日市场的怀疑论者视角 作者将自己定位为市场怀疑论者，与分析师和投资者普遍存在的幼稚乐观形成鲜明对比。 经过多年分析欺诈公司和观察市场泡沫，他们认为整个经济体运作着一个庞氏骗局，依靠美联储的干预来维持。 作者驳斥了“动物精神”之类的解释，认为这是对虚高估值的懒惰辩解，并强调了市场表现与基本面指标（如股市与GDP的比率）之间的脱节。 尽管经常被贴上“永久看跌”的标签，他们强调对客观分析的承诺，并指出过去成功的预测——例如预测了2020年的市场崩盘，并随后发现了被低估的金融股。 目前，作者仍然持谨慎态度，引用了对消费者债务、区域银行和高估值（尤其是在“七巨头”股票中）的担忧。 他们认为黄金价格上涨是潜在货币转变的信号，并相信在真正投资机会出现之前，需要进行重大的市场修正。 最终，他们提倡回归基本面分析，并告诫人们不要盲目追随市场狂热。

德国正面临来自寻求庇护的乌克兰适龄男性激增的压力，尤其是在基辅放宽了18-22岁人群的旅行限制之后。默茨总理敦促乌克兰鼓励其年轻男性留在本国“为自己的国家服务”，因为德国已经收容了超过120万乌克兰难民——欧盟最高。 俄罗斯外交部借此机会，讽刺地建议乌克兰需要更多武器和资金才能有效地进行战争并控制其边境，否则涌入欧洲的情况将持续。 这种情况引发了对乌克兰征兵政策的批评，甚至来自西方盟友，他们指出征兵年龄相对较高，为25岁。德国也日益担心财政负担，近49万乌克兰劳动年龄难民正在领取失业救济金，这一问题被极右翼AfD党利用。

## 1月6日委员会的费用与争议 The Center Square 的调查显示，美国众议院特别委员会，负责调查1月6日国会大厦袭击事件，花费了1740万美元——几乎是最初报道的930万美元的两倍。这笔资金包括大量用于聘请电视制作人和纪录片制作人，以塑造委员会反对唐纳德·特朗普的叙事。 共和党人批评这笔开支是浪费，众议员特洛伊·内尔斯称其为“虚假委员会”。 税payers Protection Alliance 的专家也认为这笔开支过高，指出它远远超过了众议院委员会的平均预算。 该委员会的运作方式与过去像水门事件或9/11事件的调查不同，后者主要依靠国会工作人员。相反，1月6日特别委员会雇用了许多自由职业者，包括前ABC新闻社总裁詹姆斯·戈德斯顿以及《夜间线》和奥普拉《下一章》的制作人。 虽然该委员会得出结论，特朗普是“试图叛乱的中心原因”并移交了刑事指控，但人们仍然对其重点和对安全漏洞的有限调查表示担忧。 政府问责局（GAO）的一项研究估计，袭击事件给纳税人造成的总成本为27亿美元，这主要是由于执法部门的响应。现在，一个由共和党人领导的新众议院小组委员会正在调查围绕该事件的安全漏洞。

## Boa：一个基于Rust的JavaScript引擎 Boa是一个用Rust构建的实验性JavaScript引擎，旨在实现高度的ECMAScript规范兼容性——目前支持最新规范的90%以上。它提供了一个WASM游乐场以便快速测试，以及一个CLI工具（`boa_cli`）以便更广泛地使用。 该项目被组织为一系列crate，包括用于AST、解析器、引擎核心、垃圾回收和WebAPI功能的crate。入门很简单：在你的Cargo.toml中添加`boa_engine`并运行一个基本的JavaScript示例。 Boa积极跟踪其在ECMAScript Test262套件中的进展，并欢迎贡献。有详细的文档和调试指南，以及关于WebAssembly支持的具体说明。性能会与V8进行基准测试，结果公开可用，并提供本地测试选项。 项目使用Matrix和Discord社区提供支持和讨论。Boa采用Unlicense或MIT许可证。

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## 财富及其影响：“Mag”等级概要 本文提出了一种“Mag”等级来分析财富不平等，认为它比物质差异更具影响力。该等级侧重于*数量级*而非精确的美元金额，以最大限度地减少无益的比较并突出阶级差异。它以20世纪80年代初的美国美元为基准，并根据通货膨胀进行调整（大致将2024年美元除以3）。 该等级范围从**↑-1（赤贫 - 低于3美元）**——无力负担基本生活必需品，到**↑11+（巨型企业 - 3000亿美元以上）**——财富超过整个国家。关键等级包括：**↑0（一贫如洗 - 3-30美元）**，勉强维持日常生存；**↑1（贫困 - 30-300美元）**，住房不稳定和零工；**↑2（下层阶级 - 300-3000美元）**，有稳定的工作但财务不稳定；**↑3（工人阶级 - 3000-30000美元）**，有一些财务喘息空间；**↑4（中产阶级 - 30000-300000美元）**，在社会上站稳脚跟；以及**↑5/6（舒适/富裕 - 300000-3000万美元）**，拥有财务自由。 作者强调，尽管货币发生变化，财富等级在历史上一直保持一致。他们通过与国家财富和美国预算的比较来说明该等级，展示了财富在高等级上是如何剧烈集中的。目标是促进关于结构性阶级差异的有意义的讨论，而不是个人财务状况。

## 人工智能与电网：一个5万亿美元的挑战 人工智能的蓬勃发展预计将需要对数据中心进行大规模的5万亿美元投资，美国可能需要承担1万亿美元的费用，但一个关键的瓶颈正在出现：电力。最近对EEI金融会议的分析显示，公用事业公司对加速的负荷增长和增加的资本支出持乐观态度，这得益于人工智能的需求。 投资者现在优先考虑那些能够从这一浪潮中受益并减轻风险的公用事业公司。NextEra Energy和Sempra正受到越来越多的关注，而像Public Service Enterprise Group这样的公司则面临监管障碍。一个关键主题是州政府参与电网改革的必要性，公用事业公司倡导对资源充足性和发电采购拥有更大的控制权。 可负担性和透明度至关重要，公用事业公司正在探索诸如财产税和ZEC退款单独计费等方案。确保长期的EPC关系对于管理供应链问题和劳动力成本至关重要。虽然人工智能建设总体上仍然乐观，但公用事业公司强调合同纪律——长期限、大额定金和终止费用——以保护投资并确保稳定的现金流。最终，展示需求增长如何转化为盈利增长将是赢得投资者信心的关键。

Trellis 是一个由人工智能驱动的平台，旨在简化医疗账单和报销流程，加速患者获得救命药物的机会。该公司源自斯坦福人工智能实验室，并获得知名投资者的支持，致力于成为“医疗账单领域的 Stripe”，通过自动化文件接收、事前授权和申诉等关键流程，处理全美50个州数十亿美元的治疗费用。 他们的人工智能代理可以对医疗数据进行分类，理解患者病历，并应对复杂的保险规则，从而显著缩短治疗时间（超过90%），并提高审批率。Trellis 专注于减少20%因行政成本而损失的医疗支出，并提供结构化数据洞察，以支持更好的临床决策和药物项目绩效。 该公司发展迅速（近期收入增长了10倍），正在寻找工程师来构建和部署生产级别的AI代理，需要精通 Python、Go、ML/NLP 以及云技术。他们提供一个具有重大影响力的职位，可以直接与客户互动，并在世界一流的团队中承担责任。

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## Spectra 6 与 ChLCD 电子纸：色彩比较 全彩色、节能的显示屏日益重要，Spectra 6 和 ChLCD 电子纸技术都提供了解决方案。本次比较将突出它们的优缺点。 Spectra 6 利用填充有红、蓝、黄和白墨水的微杯，混合这些墨水来创建六种标准颜色——并模拟其他颜色。虽然在某些色调（如黄色）中具有良好的饱和度，但在准确的绿色、洋红色和青色方面表现不佳，影响渐变和逼真的图像再现。 相反，ChLCD 采用三层液晶（红、绿、蓝），通过操纵光线反射来实现超过 1600 万种颜色。这带来了卓越的色彩准确度、更平滑的渐变和更逼真的图像——尤其是在人像、食品摄影和时尚广告中。 除了色彩之外，ChLCD 具有更快的刷新率（1-2 秒 vs. Spectra 6 的 15 秒）和更宽的工作温度范围（-20°C 至 70°C），使其非常适合户外应用。此外，ChLCD 利用现有的 LCD 制造工艺，能够以较低的成本生产大尺寸显示屏，可能达到 100 英寸。 总而言之，ChLCD 提供了更全面、更鲜艳的色彩体验，更适合对视觉要求高的应用。

## 无处不在的单纯形 单纯形——一种基本的几何形状——以其效率、对称性和简洁性而著称。从理论数学到现实应用，它出现在各个不同的领域。本质上，单纯形是任何维度中包围体积的最简单几何图形；在2D中是三角形，在3D中是四面体，并以此类推。 它的实用性源于其递归构建——由低维单纯形构建而成——保证了凸形状。所有顶点和面都等价的正则单纯形具有最高的对称性。应用包括表示合金成分、通过复制动力学建模博弈论和生态系统，以及构成线性规划中丹齐格单纯形算法的基础。 除了优化之外，单纯形还用于非线性最小化（amoeba算法）和机器学习。甚至在量子引力等复杂领域，也能感受到它们的影响。单纯形的强大之处还在于其坐标系统，提供高效的表示和伪正交性，这对于数据分析和神经网络有益。最终，单纯形的优雅简洁使其成为众多科学学科的基础元素——真正地，“单纯形无处不在”。

## 微压力与幸福感：摘要 我们都经历日常的小烦恼——洒出的咖啡、令人沮丧的技术、轻微的不便等等，这些虽然微小，但可能对我们的情绪和幸福感产生重大影响。这些“微压力”或“日常琐事”是不可避免的，但许多人难以容忍它们，常常因为无法“释怀”而责备自己。 这些压力累积起来可能导致疲劳、头痛、不健康的应对机制（如暴饮暴食），甚至可能导致焦虑和抑郁。关键不是消除烦恼，而是*改变我们对它们的反应*。 接受与承诺疗法 (ACT) 中的技巧强调**彻底接受**——在没有抵抗的情况下承认现状——以及通过观察、命名和评估我们的反应的*有效性*来**为情绪腾出空间**，并以此为基础来判断是否符合我们的价值观。 **专注练习**，如深呼吸，可以迅速恢复平静，而**自我同情**——以善意对待自己——可以建立韧性。 通过学习以觉察和自我关怀来应对这些日常挫折，我们可以防止它们升级，并将其用作机会，以便更充分地活出真正重要的事情。

亚当·斯瓦特，Crowds On Demand公司首席执行官，正在倡议国会通过“政治示威透明法案”(TPDA)。他认为，政治示威的日益不透明——即团体雇用和支付抗议者——正在模糊真正的公民参与和操纵性活动之间的界限，有时会导致暴力和破坏。 TPDA将要求披露大型示威活动的资金来源，并建立一个公共门户网站，详细说明组织者和分包商的信息。其主要目标是防止旨在破坏美国机构的秘密外国干预。该法案还建议对资助者和组织者实行严格的非暴力标准，并可能剥夺那些煽动暴力者的利益。 斯瓦特强调，这并非关于压制抗议，而是*保护*抗议，通过确保美国人了解谁在为这些活动提供资金和推动这些活动，从而维护第一修正案所保障的言论自由的完整性。

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本文讨论了优化投资配置以最小化投资组合波动率的方法。在选择两个独立的资产（A和B）时，如果A比B更具波动性，最佳策略不是将所有资金投入其中任何一个。相反，混合配置是最佳的，并且应偏向波动性较低的资产（B）。 最佳配置通过数学确定，取决于每个资产的方差。资产Y的方差越低，对其的配置就越大。如果Y没有方差（是常数），则完全投资于Y。方差相等意味着配置相等。 这个原则可以扩展到*n*个资产。每个资产（Xi）的最佳配置与其方差成反比。具体来说，分配给每个资产的权重是其反方差除以所有反方差之和。这确保了给予低风险资产更高的权重，从而最小化整体投资组合的波动率。

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## 富士通 Lifebook U729：Linux 的成功案例 在一次令人沮丧的 Mac Mini 新机体验后，作者寻找一台便携的 Linux 笔记本电脑，最终选择了翻新的富士通 Lifebook U729——一台 12 英寸、1.1 公斤的机器，配备 16GB 内存和 512GB SSD，仅以 250 澳元的价格购入。体验非常积极。 这款笔记本电脑拥有出色的制造质量和舒适的键盘。重要的是，所有必要的硬件——WiFi、蓝牙、声音、显示亮度、触摸屏和网络摄像头——在 NixOS 上开箱即用，运行流畅。 唯一的障碍是禁用安全启动。这需要一个特定的步骤：安装预装的 Windows 11，通过 Windows Update 更新富士通驱动程序，然后使用 DeskUpdate 工具更新 BIOS。这解锁了 BIOS 设置中的安全启动禁用选项。 这款笔记本电脑还包含企业间谍软件（“Absolute Persistence”），可以在 BIOS 中轻松禁用。总而言之，作者强烈推荐富士通 Lifebook U729，它是一款令人惊讶的强大且经济实惠的 Linux 笔记本电脑。

## BBC 编辑丑闻与媒体反应 近期，BBC 承认篡改了唐纳德·特朗普 1 月 6 日演讲的片段。虽然广泛报道称特朗普煽动暴力，但他实际说的是：“我们要走向国会大厦，为我们勇敢的参议员们加油。” BBC 将这段话与稍后的引言“我们要战斗，我们要像地狱一样战斗”结合起来，删除了关键背景，制造了虚假叙事。 尽管 BBC 道歉并看到高管辞职，但这次错误引发的强烈反对并非针对该电视台，而是*来自*媒体。像《卫报》这样的媒体将特朗普的回应——包括一项重大的诉讼——描述为对新闻业的“攻击”，指责他“将一个简单的编辑错误武器化”。 这起事件凸显了主要新闻机构（如 CBS 和 *Face the Nation*）选择性编辑的更广泛模式，引发了对新闻诚信的担忧。公众现在可以通过文字记录和在线访问轻松验证声明，这正在挑战新闻传统的“相信我们”模式，使媒体争相捍卫其做法并将自己描绘成受害者。