## Delty：构建AI Staff Engineer Delty是一家由前谷歌（包括YouTube）工程领导人创立的初创公司，他们正在开发一款“AI Staff Engineer”——一种对团队现有代码库和系统有深刻理解的AI工具。与简单的代码生成器不同，Delty协助处理复杂的架构决策，并使AI编码代理能够在真实的系统环境中运行。 他们正在寻找一位具有3年以上经验的全栈工程师，尤其是在AI/ML集成方面（LLM、数据管道等）。该职位涉及构建和演进产品模块，做出关键的架构选择，并与联合创始人紧密合作。 Delty提供高影响力的环境、快速的成长潜力、向经验丰富的工程师学习的机会，以及在AI与企业级软件开发交叉领域解决具有挑战性的问题的机会。他们重视责任感、迭代和长远思考。

## 新的贫困线：年收入14万美元 企业家马特·史密斯详细描述了一个严峻的现实：官方美国贫困线为家庭四口31,200美元，这已经严重过时。根据迈克尔·格林的分析，仅仅*参与*现代美国经济的真实成本——包括住房、医疗保健和儿童保育等必需品——现在需要家庭收入接近**14万美元**。 这种成本上涨源于自1963年以来，贫困线建立时基于食品成本的公式，各项开支急剧增加。今天，虽然食品在预算中所占比例较小，但住房、医疗保健和儿童保育的成本却呈指数级增长。 更糟糕的是，福利制度实际上*抑制*了增加收入的积极性，因为收入增加往往会导致净损失，原因是福利减少。这造成了一种困境，即更努力地工作反而可能使家庭境况更糟。因此，美国人口的很大一部分——超过1亿人——实际上已经选择退出劳动力市场。 史密斯认为，这个破败的系统不是关于积累财富，而是缓慢的流失，并提倡积极的财务策略，例如他提供的*危机投资*服务，以应对这些动荡的时期。他强调需要认识到今天家庭面临的真正财务压力，并做好相应的准备。

《分页退出！》是一本免费的、社区驱动的技术杂志，涵盖编程、黑客技术、复古与现代计算、电子技术和演示场景等主题。每期杂志由单页文章组成，旨在易于阅读和投稿。 该杂志于2019年8月创刊，截至2025年10月已发布七期，每期下载量从10.5万到超过25.9万不等。印刷版可在活动现场和按需印刷服务处获得。 目前，团队正在改进PDF格式，以优化印刷效果（A4和美标尺寸，带出血），大部分过刊被标记为“beta”版本，等待这些改进。他们积极征集文章投稿——只需一页即可！感兴趣的读者可以注册电子邮件通知，以便及时了解新一期的发布。该项目目前是非营利性质，并希望能够实现自我维持。

使用 MiniZinc 解决鲥鱼装箱问题 - zayenz.se 2025-11-26 • 23 分钟阅读 • 引用 • MiniZinc 系列文章的一部分。该系列文章介绍了使用 MiniZinc 建模语言的约束编程，包括教程、案例研究和基准测试结果。查看该系列中的所有 4 篇文章。

## Pasta Boy's & LocalCafe Lite - 摘要 Pasta Boy's 餐厅源于20年前的家族食谱，提供外卖服务，并通过 **LocalCafe Lite** 实现便捷的在线展示。 LocalCafe Lite 是一款免费开源工具，用于创建静态餐厅网站，无需月费或编码专业知识！它允许餐厅轻松展示菜单，包括照片、描述和价格选项，以及按饮食需求筛选。 主要功能包括集成的地图和位置详情、适用于移动设备的响应式设计，以及带有丰富预览的社交媒体分享。该平台加载速度快，因为它不需要数据库或服务器，并且可以免费托管在 GitHub Pages 等平台上。 简而言之，LocalCafe Lite 为餐厅提供了一种简单有效的建立在线形象的方式。

## 最高法院面临繁忙的十二月议程 十二月对于最高法院来说将是重要一个月，有多起案件可能重塑对总统权力、竞选资金和公民自由的理解。 一起关键案件 *特朗普诉斯劳特* 挑战总统解雇联邦贸易委员会委员丽贝卡·斯劳特（Rebecca Slaughter）的权力，可能推翻保护独立机构负责人长达90年的先例。 法院还将审理 *第一选择女性资源中心诉普拉特金* 案，涉及亲生命妊娠中心保护捐赠者信息免受州政府调查的权利，引发了第一修正案问题。 关于竞选资金，*NRSC 诉联邦选举委员会* 可能会改变政治委员会和候选人之间协调支出的限制。 其他案件包括 *奥利维尔诉布兰登市*，澄清个人在定罪后因宪法权利侵犯而起诉政府的时间，以及 *史密斯诉阿拉巴马州*，解决智商分数在死刑案件中如何用于确定智力障碍。 预计这些裁决将对国会权力以及美国人民的基本自由产生持久影响。

## 汽车激光雷达技术：摘要 激光雷达（光探测和测距）是自动驾驶汽车和机器人技术中的关键传感器，它通过将光线从表面反射并测量距离、方位、反射率和速度等属性来创建对环境的3D理解。其中，距离和方位对于空间感知最为关键，生成用于避障和精确定位的3D点云。 激光雷达系统通过飞行时间测量（直接或调制）确定距离——本质上是计算光线返回所需的时间。主要使用两种类型的激光器：低成本的VCSEL和高性能的光纤激光器，两者在功率和相干性方面各有权衡。探测器包括雪崩光电二极管（APD）和单光子雪崩二极管（SPAD），SPAD在灵敏度和集成度方面具有优势。 光束方向（方位）是通过元素阵列或扫描方法来辨别的，例如旋转、振荡镜或相控阵列。 精度会受到校准误差、距离偏移、像素串扰和编码器问题等因素的影响。 波长选择（近红外与1550nm）会影响眼睛安全性和性能，1550nm提供更大的功率，但可能对角膜造成损害。 尽管经常被宣传为“固态”激光雷达，但其定义并非形状，而是没有大型运动部件。 最终，激光雷达技术不断发展，在成本、性能和可靠性之间取得平衡，以实现日益复杂的自动驾驶系统。

美国最大的电力网PJM互联正在面临一份提交给联邦能源监管委员会（FERC）的投诉，内容涉及其处理新的大型数据中心接入问题的方式。PJM正在考虑允许数据中心即使在可靠电力服务尚未就绪的情况下接入电网，这可能导致数据中心和其他客户的计划停电。 然而，PJM的市场监测机构Monitoring Analytics认为，这违反了PJM维护电网可靠性的核心责任，并且“不公正且不合理”。他们声称PJM*可以*要求数据中心在有足够的发电和输电容量之前才接入电网。 这场争议源于PJM利益相关者未能就互联互通规则达成一致。Monitoring Analytics建议要求数据中心在接入电网*之前* 확보新的电力供应，理由是输电成本上升以及数据中心需求推动的166亿美元的容量收入增加。他们敦促FERC迅速澄清PJM的权限，以确保电网的可靠性。

美国交通部正在采取行动，解决商业驾驶员不合格人数激增的问题，这主要归因于前政府时期实施的政策。交通部长肖恩·P·达菲宣布，将近3000家商业驾驶执照（CDL）培训机构因未达到既定的安全标准而被从联邦注册处除名，另有4500家面临可能的处罚。 此项整顿行动是在美国卡车运输联合会等倡导团体提出担忧之后发起的，他们声称涌入的大量移民司机——其中一些持有不合规的执照——导致严重的卡车事故增加，包括致命事故。国土安全部也在对卡车运输公司进行审计，尤其是在加利福尼亚州。 官员表示，现任政府正专注于扭转他们所描述的监管松懈时期，从而危及公共安全，旨在消除卡车运输行业内的“狂野西部”做法，并确保只有合格的驾驶员上路。

## 代码维基：即时代码理解 代码维基是一个新平台，旨在通过解决理解现有代码的主要瓶颈来大幅提升开发者效率。它不依赖于静态且常常过时的文档，而是直接从代码仓库创建持续更新的结构化维基。 该系统会在每次代码更改时自动重新生成文档，提供一个由Gemini驱动的智能、上下文感知知识库。用户可以在概念和代码之间进行交互式导航，并通过聊天提出具体问题，获得基于最新代码库的答案。 目前代码维基处于公开预览阶段，可以为公共仓库生成交互式文档，包括架构图。Google 也在开发一个 CLI 扩展，以便安全地在本地与私有仓库一起使用，旨在使团队更容易理解遗留代码。最终，代码维基的目标是通过消除解读代码所花费的时间来赋能开发者，从而更快地构建。

OpenAI正面临来自竞争对手的日益增长的压力，促使首席执行官萨姆·奥特曼启动“红色代码”响应，重新聚焦于改进ChatGPT的核心功能——个性化、速度和准确性——并推迟广告和人工智能助手等其他项目。 这一转变源于谷歌的新Gemini人工智能模型已经明显缩小了与OpenAI技术的差距，并在一些基准测试中超越了OpenAI，从而推动了谷歌用户群（目前为6.5亿月活跃用户）和股价的上涨。 Gemini正在获得牵引力，用户现在花费*更多*时间使用它，而ChatGPT的日活跃用户正在下降。 谷歌的成功与其定制设计的TPU芯片有关，这些芯片在人工智能训练和推理方面被证明非常有效，可能对英伟达的统治地位构成挑战。 尽管OpenAI仍然是市场领导者，拥有超过8亿的周活跃用户，但竞争格局正在迅速演变。 英伟达淡化了这一威胁，强调与谷歌的持续合作以及来自其他人工智能开发者的强劲需求，但OpenAI内部的危机标志着人工智能竞赛的关键时刻。

强烈的东北风暴于周二影响了中大西洋和东北部地区，给I-95走廊带来了降雨，并为从宾夕法尼亚到缅因州的内陆地区带来了积雪。新泽西州在几个北部县宣布进入紧急状态，呼吁谨慎出行。 这场风暴有可能发展成炸弹气旋，带来更强的风和更强的降水。从俄亥俄州到缅因州，数百万民众仍处于冬季天气警报之下。虽然目前的情况有利于形成强烈的降雪带，但预测仍然不确定。 展望未来，预计周五晚些时候到周六将有另一股系统来袭，可能给东北部带来更多降雪——降雪量取决于冷空气的移动。这种天气模式，加上拉尼娜冬季的影响，已经使天然气期货价格达到三年来的最高点，原因是预计供暖需求增加。

## 电荷泵：超越电压倍增 电荷泵是高效的DC-DC转换器，通常*存在于*集成电路内部，例如运算放大器和微控制器。与线性稳压器不同，它们使用电容器来“泵”电荷并升压（或降压）电压。一个基本的电压倍增器通过交替地从电源给“飞行”电容器充电，然后将电荷转移到输出电容器，从而有效地将电压相加。 然而，电荷泵并不局限于倍增。存在一种不太直观的“电压减半”拓扑。虽然最初看起来像一个简单的电容分压器（这对于直流电不起作用），但它利用一个飞行电容器来维持输出电压稳定在输入电压的一半。这是通过连续地在两个串联电容器之间转移电荷来实现的，确保它们保持电荷均衡并向负载提供稳定的电流。 这些电路依赖于充当开关的晶体管，由振荡器或数字控制驱动，以移动电容器——在实际设计中无需物理移动。它们为在芯片内部产生各种电压提供了一种优雅的解决方案。

Anthropic，Claude强大AI模型的创造者，已收购高性能JavaScript运行时Bun，以显著增强其AI驱动的编码工具Claude Code。此次收购正值Claude Code迅速发展，仅六个月就达到10亿美元的年收入。 Bun的速度和一体化功能（运行时、包管理器、打包器和测试运行器）对于现代AI驱动的软件开发至关重要。它已被超过700万用户每月下载，并被Midjourney等公司使用。 Anthropic认为Bun对开发者体验的关注与其自身使命完美契合。集成将带来更快的性能、更高的稳定性以及Claude Code内的新功能，惠及Netflix、Spotify和Salesforce等用户。重要的是，Bun将保持开源，并继续作为所有开发者的领先JavaScript运行时进行开发。此举战略性地强调了Anthropic致力于为不断增长的AI辅助编码领域构建强大的基础设施。

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IBM 首席执行官阿文德·克里希纳认为，人工智能公司为追求通用人工智能（AGI）而对数据中心进行的大规模投资不太可能获得回报。他估计目前承诺建设约 100 吉瓦的产能将耗资 8 万亿美元——仅利息就需要 8000 亿美元。 克里希纳指出，人工智能芯片的快速贬值（需要五年更换一次）和投资的巨大规模是关键问题。虽然他承认人工智能有潜力提高企业生产力，但他怀疑仅靠当前的大型语言模型（LLM）技术就能实现AGI，认为在没有进一步突破的情况下，概率为 0-1%。 他的怀疑与认为AGI炒作过度或是一种营销策略的其他科技领导人保持一致。甚至OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨科维尔也认为，单纯的规模扩大并非解决之道，需要回归基础研究。克里希纳建议将硬知识与LLM融合作为一种可能的前进方向，但他仍然持谨慎乐观态度，表示即使那样他也“可能”才会被说服。

在AWS re:Invent 2025上，亚马逊网络服务推出了Trainium3，其最新的AI训练芯片，基于3纳米工艺制造。这一代产品在性能和内存方面比其前代产品提高了4倍，可扩展至支持数千个互连的UltraServer上的多达100万个芯片。重要的是，Trainium3的能效也提高了40%，符合AWS降低自身和客户成本的重点。 早期采用者，如Anthropic和Karakuri，已经在使用Trainium3时看到了推理成本的降低。展望未来，AWS预告了正在开发的Trainium4。Trainium4的一个关键特性将是与英伟达的NVLink Fusion技术的兼容性，从而可以与英伟达GPU无缝集成，并可能吸引更多基于CUDA平台构建的AI应用程序。虽然发布时间表尚未确定，但预计将在明年的会议上公布更多细节。

Anthropic 故意使用一份内部代号为“灵魂文档”的 14,000 个 token 的文档来训练 Claude 4.5 Opus，Anthropic 的 Amanda Askell 已经证实了这一点。这份文档在监督学习（SL）期间使用，概述了人工智能的核心价值观和预期行为，旨在实现安全性、益处和可理解性。 “灵魂文档”反映了 Anthropic 认为人工智能安全的关键在于向模型灌输“良好的价值观、全面的知识和智慧”。它详细阐述了该公司尽管存在潜在风险，仍致力于追求强大人工智能的原因——相信以安全为重点的方法至关重要。 值得注意的是，该文档明确解决了提示注入等漏洞问题，指示 Claude 对不寻常的请求持怀疑态度，并警惕恶意企图绕过安全协议。这可能解释了 Opus 对此类攻击的改进（但并非完美）的抵抗力。Anthropic 计划很快发布完整文档和更多细节。

## 辉瑞流感疫苗面临FDA审查 根据FDA专员Marty Makary博士的说法，除非证明对老年人有明确益处，否则FDA不太可能批准辉瑞的实验性mRNA流感疫苗。最近的试验数据表明，65岁及以上人群**没有获益**，确认感染流感病例的比例为0.5%——与接种标准疫苗的人群相同。值得注意的是，接种辉瑞疫苗的老年人报告的副作用明显更多（68.7%），而现有疫苗的副作用为（25.8%）。 虽然该疫苗在年轻成年人（18-64岁）中显示出希望，但人们对最初发表在《新英格兰医学杂志》上的论文遗漏老年人数据的做法表示担忧。批评者，包括麻省理工学院教授Retsef Levi，认为这是同行评审过程中的重大失误。 这种情况正在促使对FDA流感疫苗批准框架进行更广泛的重新评估，并倾向于要求进行严格、随机对照试验，以证明临床疗效——这与当前基于预测毒株和不太确凿的数据进行年度批准的体系不同。

本次发布包含一些重要的内部更新，增加了对Clang/LLD的支持，现在以单个二进制文件形式提供UEFI和传统启动支持。完整变更日志： 增加对最新Intel CPU的支持 增加对最新AMD CPU的支持 更快的多核CPU检测 增加对DDR5温度报告 增加可选的深色模式 修复DDR5 XMP 3.0问题 改进BadRAM支持和报告 改进早期ICH的SPD检测 改进对VTxxx串口的支持 对龙芯微架构进行各种改进 错误修复和优化

## TypeScript 7.0：原生性能已就位 TypeScript 团队正在通过将编译器和语言服务移植到原生代码（“Project Corsa”，即将发布的 TypeScript 7.0）来显著提升性能。原生预览版现已可用，并且出乎意料地稳定，提供更快的加载时间、更低的内存使用量以及更流畅的编辑器体验——尤其是在 VS Code 中，通过每日更新的 Marketplace 扩展。 代码补全、导航和重构等关键编辑器功能均可正常使用，最近的更新解决了之前的限制。编译器 (@typescript/native-preview 通过 npm) 也显示出重大进展，实现了与 TypeScript 5.9 几乎完全的类型检查对等性，并在构建中实现了高达 10 倍的速度提升。 TypeScript 6.0 将是最后一个基于 JavaScript 的版本，作为过渡到 7.0 的桥梁，其弃用将与新版本保持一致。未来的开发将*完全*集中在原生代码库上，优先考虑稳定性和功能对等性。由于架构变化，现有的语言服务问题将被重置，需要针对 7.0 特定的错误进行新的报告。 团队鼓励开发者试用原生预览版并提供反馈，以帮助最终确定 TypeScript 7.0。

最新研究显示一个令人担忧的趋势：越来越多的公司采用人工智能，却减少了对初级员工的招聘（下降13%），与此同时，相关领域22-25岁人群的失业率也在上升。这尚未反映在大学就业统计数据中，但学生和大学教职员工都表示感受到了影响——难以找到第一份工作，以及日益增长的沮丧感。 一个关键问题是传统导师制的衰落。公司现在更注重个人贡献者角色，而非管理岗位，导致更少的资深工程师积极培养初级人才。同时，人工智能正在自动化入门级任务，实际上取消了职业生涯阶梯上的“学徒期”。 解决方案？ 专注于人工智能*无法*复制的技能：人际智能——影响、协作和建立真诚的专业联系的能力。人脉拓展至关重要，但学生需要练习建立*有意义*的关系，而不仅仅是收集联系方式。大学应该优先培养这些技能，资深工程师应该拥抱导师制。最终，积极主动的职业规划以及对独特人类技能的关注，对于应对这个不断变化的环境至关重要。

## ShadyPanda：为期七年的浏览器扩展活动 Koi研究人员发现“ShadyPanda”，一个威胁行为者，通过恶意浏览器扩展感染了430万Chrome和Edge用户，活动持续了七年。该行动分阶段展开，首先通过壁纸/效率应用程序进行简单的联盟欺诈（第一阶段），以了解市场漏洞。随后，他们发展到搜索劫持和Cookie泄露（第二阶段），变得更加大胆但仍可检测。 攻击的核心（第三阶段）涉及将五个看似合法的扩展程序（包括Google推荐的“Clean Master”）武器化，并植入远程代码执行（RCE）后门。这使得ShadyPanda能够下载并执行任意JavaScript，监控浏览活动并从30万用户处窃取数据。 一项平行且规模更大的行动（第四阶段）仍在积极收集超过400万用户的浏览历史、搜索查询和鼠标点击，通过五个仍然在Microsoft Edge市场上活跃的扩展程序实现，其中包括“WeTab”。 ShadyPanda利用了对已验证扩展程序的信任以及浏览器市场缺乏持续监控，展示了一种复杂、耐心的长期数据收集和潜在未来攻击方法。

## SQLite：尽管有局限性，却出乎意料的可扩展 本文挑战了人们对SQLite的常见认知，证明了它尽管缺乏MVCC等特性，且采用单写架构，却具有令人印象深刻的可扩展性。作者将SQLite与PostgreSQL进行基准测试，揭示SQLite的局限性并非缺陷，而是能够实现高性能，*尤其*是在网络延迟成为因素时。 核心论点是网络开销会显著影响PostgreSQL等传统数据库。即使是适度的延迟（5-10毫秒），结合可序列化隔离，也会大幅降低事务吞吐量（TPS）。SQLite作为嵌入式数据库，避免了这种瓶颈，在本地设置中实现了**44,096 TPS**。 进一步的优化，利用SQLite的单写模型进行动态批处理，并使用`SAVEPOINT`确保事务安全，将性能提升至**121,922 TPS**，即使在并发读取达到**102,545 TPS**的情况下也是如此。作者强调了Amdahl定律——网络限制是一个硬性上限，增加更多硬件也无法克服。 最终，文章建议将SQLite视为一种强大的选择，而不仅仅是一个简单的玩具数据库，尤其是在最小化网络依赖至关重要时。完整的基准测试代码和进一步的阅读资源可在原文中找到。

## Bun 被 Anthropic 收购：助力人工智能编码的未来 Bun，一种快速、一体化的 JavaScript 运行时、打包器和包管理器，已被人工智能安全和研究公司 Anthropic 收购。此举将 Bun 定位为 Anthropic 人工智能编码工具（如 Claude Code 和 Claude Agent SDK）的核心基础设施，确保项目的长期稳定和资源。 尽管被收购，Bun 将**保持开源和 MIT 许可**，继续在 GitHub 上进行公开开发，并由相同的核心团队领导。路线图将继续优先考虑性能、Node.js 兼容性以及作为潜在 Node.js 替代品的地位。 Anthropic 的投资源于 Bun 的成功——拥有超过 720 万的月度下载量——以及其理想的架构，可用于分发人工智能驱动的 CLI 工具。这种合作使 Bun 可以跳过传统的创业公司变现路径，并专注于创新，尤其是在快速发展的人工智能辅助软件开发领域。最终，Anthropic 认为 Bun 对于未来至关重要，在未来人工智能代理将以前所未有的规模编写和测试代码。

前欧盟外交政策负责人费德里卡·莫盖里尼和另外两名高级官员——斯特凡诺·桑尼诺和欧洲学院一名高管，因涉嫌挪用欧盟资金而被比利时拘留。比利时当局在欧洲公共检察办公室的协助下，正在布鲁塞尔的欧洲对外行动署总部和布鲁日欧洲学院进行搜查，莫盖里尼目前担任欧洲学院院长。 调查的重点是欧洲学院购买一栋价值320万欧元建筑以及随后从欧洲对外行动署获得65.4万欧元拨款相关的潜在采购欺诈、腐败和利益冲突。调查人员怀疑，关于外交培训项目招标的机密信息被不当分享，违反了公平竞争规则。 虽然尚未提出正式指控，但欧洲公共检察办公室已解除嫌疑人的豁免权。 这项针对高级欧盟官员的调查前所未有，旨在打击跨境欺诈，并向欧盟机构内部的腐败发出强烈信号。

特斯拉自称的“最弱市场”在11月继续表现疲软，路透社报道称，包括瑞典、法国和西班牙在内的欧洲国家销量大多同比下降。然而，对于受强劲竞争和产品线老化影响的特斯拉来说，也出现了一些值得注意的亮点。在挪威，随着消费者面临某些电动汽车补贴的结束，特斯拉11月销量激增175%，2025年前11个月销量增长约35%。与此同时，在意大利，销量在连续下降六个月后，同比增长了58%。从1月到11月，特斯拉在那里的销量下降了28%。

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## “切断行动2.0”报告摘要 一份由众议院金融服务委员会共和党人撰写的50页报告指控，拜登政府下进行了一场针对加密公司的协同“断绝银行业务”，被称为“切断行动2.0”。该报告详细说明了美联储、联邦存款保险公司（FDIC）和货币监理署（OCC）如何利用非正式指导和压力——包括“暂停”和“无异议”信函——来阻止银行服务加密行业。 美国证券交易委员会（SEC）被指责采取“先执法，后制定规则”的方法，以SAB 121等指导为例，阻碍了银行提供加密托管服务。据报道，至少有30家实体因感知到的监管风险而难以维持银行关系，尽管它们符合法律规定。 委员会认为，这些策略与2010年代初备受争议的“切断行动”如出一辙，扼杀了创新，并将合法企业推向海外。尽管监管机构公开否认存在偏见，但该报告提供了私下压力和胁迫的证据。共和党人呼吁制定明确的监管指导，并为加密公司提供银行服务，以扭转这一趋势。

## 利用人工智能变革化学工业 这家公司正在为价值6万亿美元的化学工业构建一个由人工智能驱动的“智能层”，该行业正准备数字化转型，并且是全球排放的重要来源。他们正在解决因依赖过时的系统（如电子表格）而导致的不效率问题，提供能够理解和优化从销售到运输的运营软件。 他们目前正在寻找**创始工程师**来构建和扩展这些人工智能“代理”。这是一个绝佳的入门机会，拥有广泛的自主权——工程师将通过开发核心产品功能、基础设施以及与现有工业系统集成，直接影响大型制造商（包括财富100强企业）。 理想的候选人是精通全栈开发的工程师，能够适应不确定性，具有强烈的行动偏好和出色的沟通能力。虽然熟练掌握LLM、TypeScript、React和AWS等现代技术是一个优势，但快速学习能力是关键。该职位位于旧金山，需要到岗工作。（而且，似乎对香蕉的喜爱也是受欢迎的！）