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## 英特尔80386：一场个人电脑革命 英特尔80386于1985年发布，是一款关键的处理器，标志着IBM PC向32位计算的过渡，并为当今主导地位的x86架构奠定了基础。它解决了16位8086/286处理器的局限性，将内存访问扩展到4GB，并引入了虚拟内存和保护模式等功能。重要的是，它保持了与现有DOS软件的向后兼容性。 除了架构之外，386还显著提高了算术性能。它实现了用于乘法和除法的专用硬件，达到了每周期一位的速度——比其前身有了实质性的飞跃。乘法使用了“加法和移位”算法，利用内部寄存器和微代码来实现8、16和32位操作的灵活性。除法采用非恢复算法，有符号除法需要额外的步骤进行符号校正。 虽然是迭代式的，但这种设计在当时是最先进的。现代CPU现在使用专用的乘法器阵列来进行更快地计算，但386的方法仍然证明了高效的硬件利用率，以及FPGA等实现的实用模型。它的影响是不可否认的，为早期版本的Windows、Linux以及无数其他塑造现代计算的应用提供了动力。

对交通网络、数据可视化和电子产品的共同热情，促使我们最终将这些领域结合起来。这些电路板源于剑桥黑客空间，经过无数个夜晚的设计和原型制作，凝聚了一生的热情。

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## 从防空到航线：SAGE系统与早期空中交通管制自动化 最初的计算机化空中交通管制（ATC）设想源于20世纪50年代的SAGE防空系统。虽然SAGE并非为民用航空交通设计，但其雷达相关能力促成了FAA与空军的SATIN联合项目，以将其改造用于ATC。然而，SAGE缺乏诸如高度监控和冲突检测等关键安全功能，这些对于民用至关重要。 这促成了雄心勃勃的超级作战中心（SCC）计划，旨在通过新的计算机、通信系统和加固的地下设施升级SAGE。FAA的SATIN项目整合到SCC中，但由于预算限制和冷战优先事项的变化，该计划最终于1960年被取消。 尽管遭遇挫折，对自动化ATC的需求依然存在。FAA与MITRE公司（从麻省理工学院的SAGE工作剥离出来）和IBM签订合同，以开发新系统。其成果是IBM 9020，一台庞大而复杂的计算机，采用了当时最先进的技术，如固态元件和多处理技术。 9020年于1960年代后期安装，自动化了空中航线交通管制中心（ARTCC）的关键功能，但最初依赖于雷神公司的一个独立系统进行雷达显示。尽管具有开创性，9020最终在1980年代被取代，但其软件得以延续，证明了这次早期计算机化空中交通管理尝试的持久影响。

GitHub Wiki Issues Crane Rocq 的一种新型提取系统，旨在生成功能式、内存安全、线程安全、可读、有效、高性能和现代的 C++ 代码。 在 GitHub 上查看 最新版本：alpha 快速入门 探索 Crane 的常见主题、指南和文档。 入门 安装 Crane，配置 Rocq，并运行你的第一次提取。 设计原则 Crane C++ 提取策略背后的目标和权衡。 示例 浏览示例 Rocq 项目和提取的 C++ 代码。 参考手册 了解 Crane 的所有选项、提取规则和标志。 Crane 基础库 我们从提取的代码中使用的 Rocq 类型、Monad 等库。 路线图 计划中的功能和即将到来的改进。 论文 Crane 将 Rocq 安全地降级到 C++ (扩展摘要) Matthew Z. Weaver, Joomy Korkut. RocqPL 2026. © 2026 Bloomberg L.P. GitHub Wiki Issues

## 自杀性同理心与西方世界的瓦解：摘要 一个日益增长的担忧是“自杀性同理心”，定义为过度同情，优先考虑短期情绪反应而非社会稳定和长远福祉。心理学家加德·萨德创造了这个概念，描述了一种误导的同理心，它驱动着诸如开放边境和对有害行为的宽容等政策，最终导致西方国家自我毁灭的结果。 萨德认为这种“过度活跃的同理心”优先考虑外来者而非公民，将善良的外表置于实际安全之上，并助长了有害意识形态的传播——被称为“思想病原体”，侵蚀着传统价值观。最近的例子，如社会保障计划中的大规模欺诈，凸显了对看似歧视的厌恶如何能够助长滥用行为并削弱问责制。 这种社会瓦解并非孤立发生。分析人士认为，中国共产党（中共）正在积极利用这一趋势，将西方世界的混乱视为对其全球野心的优势。中共借鉴其“非限制战争”理论，利用虚假信息、资助网络和社交媒体操纵来放大两极分化和社会分歧——尤其是在移民、种族和身份政治方面——有效地将“自杀性同理心”武器化。 虽然在国内压制同理心，但中共却积极在西方推广它，认识到它有潜力削弱其对手。这一策略强调了中共通过低成本的混合战争手段，蓄意破坏美国及其盟友的努力。

布鲁斯·李的报告详细介绍了互联网档案馆的内部运作，重点关注其创新且经济高效的长期数据存储方法。从最初使用其前身Alexa Internet的磁带驱动器开始，互联网档案馆开发了定制的“PetaBox”服务器——最初容量为100TB——以满足不断增长的存储需求。这些PetaBox随着时间的推移不断发展，到2025年，密度将增加到每机架1.4PB，这主要通过使用更大的硬盘驱动器而不是增加插槽数量来实现。 互联网档案馆成功的关键在于其资源丰富的基础设施。它位于旧金山，利用凉爽的气候避免使用传统的空调，并将服务器产生的热量用于建筑物供暖。互联网档案馆秉持“为失败而设计”的理念，在多个地点镜像数据，并接受一定程度的驱动器故障，这得益于其超过28,000个驱动器的庞大规模。 尽管年度预算仅为2500万至3000万美元，互联网档案馆通过拥有自己的硬件、利用开源软件以及优先考虑收集而非绝对的数据保存来实现的存储效率远超商业云服务——承认一定的数据丢失是不可避免的。该报告强调，长期数据保存主要是一个*经济*挑战，而不是技术挑战。

拉斯维加斯赌场老板德里克·史蒂文斯正在推出一项重大促销活动，以吸引加拿大游客，在 Circa、D Las Vegas 和 Golden Gate 赌场，至 8 月 31 日前接受与美元等值的加元。鉴于目前 1.38 加元兑 1 美元的汇率，这实际上为加拿大人提供了 30% 以上的酒店住宿、饮料和最高 500 美元赌场游戏折扣。 此举旨在应对拉斯维加斯旅游业的下滑，已连续 11 个月下降，部分原因是受旅行成本、经济不确定性和政治紧张局势影响的加拿大游客减少。史蒂文斯旨在重建跨境关系并提振需求，回忆起过去针对加拿大游客的成功促销活动。 这项活动表明了整个行业普遍的担忧：拉斯维加斯需要积极寻求国际旅游，以克服当前的放缓并重拾动力。

## 问题不在于社交媒体，而在于它的制造方式 作为一名计算机科学学生，作者反思了我们在2026年与社交媒体的复杂关系。虽然承认社交媒体的真正益处——与亲人联系、重拾旧友谊——他们认为当前平台存在根本缺陷，并非由于社交网络的*概念*，而是由于其以利润为导向的设计。 作者驳斥了放弃社交媒体的笼统呼吁，认为技术本身具有价值。相反，核心问题在于像Meta这样的公司垄断，它们被允许扼杀竞争，并将利润置于用户体验之上。这与过时的隐私法律（美国自1988年以来尚未更新联邦隐私立法）和限制性的反规避法律（如DMCA）相结合，助长了“劣质化”的循环——平台优先考虑收入，质量逐渐下降。 解决方案不是拒绝技术，而是改革体制。我们需要反垄断执法、更强的隐私权，以及修改软件的自由，从而增强用户能力，并促进超越公司贪婪限制的创新。

尽管俄罗斯希望重振俄罗斯-印度-中国（RIC）机制，以推动多极世界，但在短期内成功的可能性不大。俄罗斯外交部长拉夫罗夫表达了重启该机制的意图，但有几个因素阻碍了这一目标。 首先，中印关系近期的缓和虽然积极，但仍然脆弱，并且集中在贸易上，而非战略合作。未解决的领土争端持续给印度施加压力，使其避免与中国更深层次的结盟。其次，印度面临来自美国的日益增长的压力，包括因进口俄罗斯石油而可能面临的关税，以及美国与巴基斯坦关系的加强。参与RIC会谈可能会进一步损害印美关系，尤其是在潜在的敌对特朗普政府面前。 虽然在金砖国家和上海合作组织等峰会期间的非正式会谈是可能的——并且可能被视为进展——但考虑到这些复杂因素，RIC的实质性复兴似乎不太可能。俄罗斯对中印争端和印美关系影响有限，进一步限制了其实现这一目标的能力。

## API 速率限制：摘要 本文详细介绍了为 Next.js 应用程序构建和测试 API 速率限制器。速率限制器对于保护 Web 服务免受滥用（如 DoS 攻击）、管理与外部 API 相关的成本以及确保公平使用至关重要。它们通过跟踪来自客户端的请求、监控其使用情况以及阻止超出预定义限制的请求来工作——通常使用固定窗口、滑动窗口或令牌桶等算法。 本文重点介绍了一种简单、内存中的固定窗口速率限制器的实现。该限制器基于唯一键（例如，重置密码端点的电子邮件地址）跟踪请求，并在特定时间范围内允许一定数量的请求。 为了验证其有效性，作者使用了 Artillery，一种负载测试工具，模拟高流量以确认限制器准确地阻止了超额请求，同时保持可接受的响应时间。测试表明，即使在压力下，限制器也能成功地将使用限制在定义的限制范围内。 最终，本文提供了一个实施和验证速率限制器的实用指南，从而提高了应用程序的稳定性和资源管理。提供了代码示例和负载测试配置，以便进行实践学习。

詹姆斯·卡梅隆导演正搬迁至新西兰，他表示该国成功的COVID-19应对措施和对“理智”的渴望是关键原因。他将新西兰基于科学的方法和高疫苗接种率（98%）与美国日益两极分化和反科学的气候形成对比，尤其是在特朗普总统任期内，他将其描述为“一场灾难”。 卡梅隆和他的妻子于2011年在新西兰购买了一处农场，并在疫情后决定永久搬迁。他并非孤例；越来越多的电影行业人士——包括乔治·克鲁尼、吉姆·贾木许、艾伦·德杰内勒斯和罗西·奥唐纳尔——正在寻求在其他地方的公民权或居留权，通常以政治担忧和对更理性治理的偏好为由。据报道，卡梅隆的新西兰公民身份即将获得。

美国证券交易委员会 请访问www.sec.gov/developer获取更多开发者资源和公平访问指南。请访问www.sec.gov/privacy了解更多隐私政策信息。参考编号：0.8d62c17.1769225538.86c66cbc

贵金属正在经历历史性上涨，白银价格已超过每盎司100美元，黄金逼近每盎司5000美元。虽然投机投资起作用，但高盛分析师认为主要驱动力是央行活动以及美元主导地位的逐渐下降。 此次上涨呼应了过去的事件，特别是沃伦·巴菲特在20世纪90年代末对白银的大量投资，结果非常有利可图。最近，Entrata的戴维·巴特曼透露，他投资了10亿美元的实物白银（占全球年供应量的1.5％），理由是担心即将到来的全球货币崩溃、不可持续的债务水平以及美国无法再融资债务。 巴特曼认为，黄金和白银是唯一的真正保护，不屑于将加密货币视为干扰。据报道，他的投资已产生超过250％的回报，那些采取类似策略的人，例如购买ZeroHedge贵金属的人，现在也正在看到显著的收益。当前市场被描述为一场“抢椅子”游戏，而贵金属代表了剩余的座位。

## FastRender：由AI集群构建的浏览器 Cursor最近详细介绍了他们关于协调大量自主编码代理的研究，项目名为FastRender——一个从头开始构建的网页浏览器。工程师林威尔逊在最近的YouTube访谈中详细介绍了该项目。最初，FastRender是一个个人实验，使用了Claude Opus 4.5和GPT-5.2等模型，当单个代理产生有希望的结果时，该项目演变成一个核心研究项目。 该项目最多时大约有2000个代理同时运行，每小时产生数千次提交（总计近3万次！）。这些代理以树状结构组织，处理各种浏览器组件，令人惊讶的是，由于有效的任务划分，产生的合并冲突很少。值得注意的是，通用语言模型在协调代理方面比专门的编码模型更有效。 该系统可以自主运行长达一周，利用规范作为反馈，并利用Rust编译器进行验证。虽然代理有时会引入依赖项（如Taffy和QuickJS）——有时与“从头开始”的目标相悖——但团队允许出现临时错误以维持高吞吐量。FastRender并非旨在成为Chrome的竞争对手，而是一个长期存在的“你好，世界”，用于多代理协调，展示了AI辅助软件开发的潜力。

## 中国电动汽车在全球舞台上崛起 中国汽车制造商，以比亚迪为首，正在迅速在全球电动汽车（EV）市场占据优势，挑战着特斯拉、大众和丰田等老牌厂商。曾经被忽视的中国电动汽车现在因其设计和价格优势而备受赞誉，推动了消费者观念的重大转变。 比亚迪最近已超过特斯拉，成为全球最大的电动汽车销售商，2025年交付的车辆超过一百万辆，较前一年翻了一番。中国现在已成为全球最大的汽车出口国。这种增长得益于巨大的制造能力和战略性的国际扩张，包括在欧洲、南美洲和亚洲建立数千家经销商和工厂的计划。 尽管面临美国和欧盟等地的关税等政治障碍，中国公司正在通过在国外生产汽车并提供具有竞争力的价格来适应。它们不仅仅关注价格实惠，也越来越多地瞄准高端市场。这种扩张正在发展中国家创造新的电动汽车市场，并给西方汽车制造商带来巨大的创新和竞争压力。最终，中国旨在主导汽车工业的未来。

## 奥巴马受到审查：2016年大选涉嫌干预摘要 最近解密的文件和司法部正在进行的调查表明，前总统巴拉克·奥巴马可能深度参与了影响2016年大选的行动。核心指控集中在被认为旨在保护希拉里·克林顿免受其使用私人电子邮件服务器的审查，并同时损害唐纳德·特朗普的竞选活动。 证据显示，尽管掌握了可能损害克林顿和奥巴马电子邮件的外国黑客攻击证据，FBI局长詹姆斯·科米迅速为克林顿洗清了指控。这一决定与奥巴马公开支持克林顿并在空军一号上邀请她启动竞选活动同时发生。 调查现在指控克林顿竞选团队与奥巴马政府协调，干预选举，可能招募情报机构来针对特朗普。大陪审团正在调查涉及奥巴马和拜登官员的“刑事阴谋”的说法。 具体而言，调查的重点是“俄罗斯勾结”叙事的制造，该叙事甚至在特朗普获得提名*之前*就开始了，以及对克林顿基金会的调查的压制。指控包括奥巴马通过司法部长林奇施压，以缩减克林顿电子邮件调查，并命令情报机构制作一份报告，将特朗普描绘成与俄罗斯站在一起。尽管具有挑战性，检察官正在追究这些指控，这对于前总统来说是罕见的情况，可能揭露一项蓄意影响2016年大选结果的努力。

## Quamina 正则表达式更新：驯服 Unicode 属性 本文详细介绍了将 Unicode 字符属性匹配（如 `\p{L}` 用于字母）添加到 Quamina 模式匹配软件的过程。挑战源于 Go 的 Unicode 库过时，促使直接解析 Unicode 字符数据库。 最初尝试预计算和序列化这些属性的自动机，导致了大量的代码生成（最初超过 77.5 万行，预计达到 150 万行）和性能问题——启动时间慢和 IDE 崩溃。这种方法被放弃，转而采用缓存系统：自动机现在在首次使用时计算，然后存储以提高效率，将速度从每秒 135 个模式提高到 4330 个模式。 作者还反思了潜在地利用 GenAI（如 Claude）来处理涉及到的常规任务，承认它有可能加速开发。虽然对更广泛的 GenAI 炒作持怀疑态度，但他们认识到它在代码预测方面的优势，并后悔由于设置时间和缺乏耐心而没有利用它。 随着此功能即将完成，Quamina 2.0——拥有完整的正则表达式支持——即将到来。然而，作者对社区贡献减少表示担忧，并希望在未来的开发中重振协作。

## 美国家庭与人口挑战：传统基金会报告摘要 传统基金会近期发布了一份报告，名为“通过拯救家庭来拯救美国”，该报告关注了美国的人口危机——生育率下降以及由于婴儿潮一代退休导致的人口依赖率上升。虽然报告承认支持家庭的重要性，但其提出的解决方案受到了谨慎的批评。 报告正确地指出了诸如福利结构偏袒单亲家庭以及职业许可阻碍年轻人经济发展等有害政策，并主张废除这些政策。然而，它发现以色列和匈牙利等国际模式的成功有限，因为它们积极的结果源于独特的文化因素，或者只能通过财政激励措施提供暂时的提升。 至关重要的是，报告*简要地*强调了一个关键且经常被忽视的因素：货币政策的影响。1971年放弃金本位制导致通货膨胀，削弱了购买力，并导致经济不稳定，从而推迟了婚姻和生育。作者建议恢复健全的货币——完全兑换黄金——作为基础步骤。 最终，报告认为美国家庭需要从政府干预中*拯救出来*，而不是*依靠*政府干预，强调消除现有障碍而不是增加进一步的补贴。解决通货膨胀和恢复物价稳定可能是最有效的“亲家庭”政策。

## Voyage-Multimodal-3.5：增强的多模态嵌入 Voyage AI 发布了 voyage-multimodal-3.5，这是一款用于嵌入和检索文本、图像*和*视频信息的下一代模型。 在 voyage-multimodal-3 成功的基础上，该新模型增加了原生视频支持，同时保持了在文本和图像数据上的强大性能。 与一些多模态模型不同，voyage-multimodal-3.5 使用统一的 Transformer 编码器，将所有输入类型一起处理，以避免“模态差距”——即文本和图像被视为不同的实体。 它还引入了 Matryoshka 嵌入，允许灵活的维度和量化选项，以优化成本和性能。 评估表明，voyage-multimodal-3.5 在视觉文档检索方面优于 Cohere Embed v4 4.56%，在视频检索方面优于 Google Multimodal Embedding 001 4.65%，同时与最先进的文本嵌入模型相匹配。 该模型现已推出，采用基于 token 的定价，并提供免费套餐（200 亿 tokens/1500 亿像素）供您入门。 资源和代码示例可在 Voyage AI 文档中找到。

comma.ai — 让驾驶更轻松。comma four 适用于您已有的汽车。它为您的丰田、现代、福特等汽车提供主动驾驶辅助。/01 产品 /02 自主性 /03 运营 我们正在寻找有才华、能够独立工作并准备产生有意义影响的人才。查看开放职位。

乌克兰正在寻求未来十年内从欧盟和美国获得1.5万亿美元的援助——8000亿美元用于重建，7000亿美元用于军事需求——因为战场前景停滞不前。一份欧盟的机密文件概述了一项为期10年的计划，引发了担忧，特别是匈牙利奥尔班的担忧，他将这笔费用比作“引爆原子弹”。 该计划将持续到2040年，依赖于来自欧盟、美国、国际货币基金组织和世界银行的大约5000亿美元，欧盟承诺从其下一预算中额外提供1亿欧元。美国打算设立专门的重建基金，并将投资重点放在战略领域。 然而，正如参与重建咨询的贝莱德公司指出的那样，冲突持续进行使得吸引投资变得困难。尽管欧盟最近的援助方案已经出台，泽连斯基对 perceived inaction（被认为的不作为）的批评已经造成了紧张局势。与此同时，俄罗斯维持其领土红线，并发出继续军事目标的信号，暗示冲突将持续很长时间。该提案面临潜在的国内反对，特别是在美国，涉及纳税人的资金。

## 包管理中的工作区概念兴起 如今，几乎所有现代包管理器——Yarn、npm、pnpm、Cargo、Go 的 `go.work` 等——都提供了“工作区”或类似的功能。这种广泛采用表明开发者管理代码的方式正在发生根本性转变。 工作区解决的核心问题是简化具有相互依赖关系的包的开发。如果没有它们，依赖项的更改需要发布新版本，或者进行繁琐的手动符号链接。工作区在开发期间自动链接本地包，从而可以立即获得更改的反馈。 虽然工作区通常与*单仓库*（所有代码放在一个地方）相关联，但即使对于较小的项目——例如带有插件的库，或带有内部工具的应用程序——它们也很有用。它们解决了“一起开发”的情况，而单仓库则解决了“所有代码都放在一个地方”的情况。 不同的包管理器以不同的方式实现工作区。pnpm 提供更严格的隔离，防止了 npm 和 Yarn 中常见的“幽灵依赖”问题。Cargo 和 Go 提供了更集成的发布支持。 然而，工作区并非万能药。挑战包括工具配置、潜在的 CI 分歧，以及对单独构建编排的需求（Turborepo 等工具可以帮助解决这个问题）。最终，工作区简化了*开发*，但发布和版本协调通常需要额外的工具，例如 Changesets 或 Lerna。这一趋势表明，生态系统最初优先考虑了易于创建包，然后需要工作区来管理由此产生的协调复杂性。

## Noora Health：人工智能/机器学习岗位概要 Noora Health是一家致力于通过赋能家庭护理人员来改善印度、孟加拉国、印度尼西亚和尼泊尔医疗保健成果的社会影响力组织。自2014年成立以来，他们已通过“关怀伴侣计划”(CCP)培训了超过4300万名护理人员，显著降低了参与患者的手术后和产后并发症——甚至新生儿死亡率。 Noora Health正在寻找一位经验丰富的人工智能/机器学习工程师，负责端到端地构建和部署人工智能系统，以增强其现有项目和用户体验。理想的候选人应具有4年以上经验，精通Python技能，并拥有成功交付深度学习项目的良好记录。他们将专注于数据整理、模型构建以及与云平台的集成，同时与多元化团队合作，以确定有影响力的AI应用。 Noora Health优先考虑多元化、公平和包容性，欢迎来自所有背景的申请者。

## 生成式人工智能与文化同质化的风险 一项最新研究揭示了生成式人工智能中令人担忧的趋势：当系统被允许自主生成和解读内容——在文本和图像生成之间循环时——它们会迅速收敛到平淡、通用的输出，例如氛围城市景观和田园风光。研究人员发现，这发生在*没有*重新训练或新数据的情况下，仅仅通过重复使用，并将结果称为“视觉电梯音乐”。 该实验强调了人工智能自然优先考虑熟悉度和易于再生性，从而有效地“压缩”意义。这不仅仅是一个理论问题；随着人工智能越来越多地调解内容创作（撰写文章、生成图像、过滤信息），这种倾向于传统可能会对文化多样性和创新构成风险。 之前的争论集中在人工智能*在*人工智能生成的内容上进行训练，而这项研究表明同质化甚至在*之前*就开始了。这些系统天生偏爱“典型”的事物，可能导致文化停滞。研究结果强调，仅仅生成变体并不等于创新，并且设计具有鼓励新颖性的激励机制的人工智能对于避免未来被缺乏灵感、平庸的内容所主导至关重要。

OpenAI 正在探索一种潜在的革命性商业模式：分享由其人工智能工具产生的收益。该计划目前正在内部讨论中，目标是像制药和材料科学等高研发投入的行业。OpenAI 不仅仅是收取人工智能使用费（API 调用费），而是会从通过其模型（如 GPT）加速的商业成功成果——新药物、材料或产品——中抽取一定比例的收入。 这使 OpenAI 从工具提供商转变为创新合作伙伴，激励其进一步投资于基础人工智能研究。然而，这一想法引发了对知识产权纠纷和用户财务复杂性增加的担忧。 虽然云计算中存在类似模式，但将这种“成果分享”方法应用于人工智能是新颖的。如果实施，它可能会重新定义人工智能竞争，不仅关注技术，还关注控制生态系统并从创新中获益。OpenAI 在将这一雄心勃勃的计划变为现实方面面临重大的法律、伦理和商业挑战，但这表明它正在向解锁更高价值的 B2B 市场迈进。

英国首相基尔·斯塔默在受到前总统特朗普严厉批评后，被迫撤回了关于查戈斯群岛的立法。该法案旨在将这些岛屿的主权移交给毛里求斯，同时根据一项已有60年历史的条约，在迭戈加西亚岛维持美国军事基地。 特朗普在他的Truth Social平台上将该计划斥责为“巨大的愚蠢”和“彻底的软弱”，并将其与美国获得格陵兰的愿望联系起来。这引发了英国政府的担忧，认为该交易可能会危及关键的英美条约和军事合作。 斯塔默声称特朗普改变立场是为了向英国施压以获得格陵兰，但此举凸显了英国在关键外交决策上对美国批准的依赖。反对党保守派和奈杰尔·法拉奇等人士也表达了担忧，一些人甚至认同特朗普的评估。这一情况凸显了双方关系中 perceived 的权力失衡，以及英国政府的屈辱性退让。

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明尼苏达州活动家内基玛·列维·阿姆斯特朗在一次反ICE抗议活动中被捕，随后获释。此事引起全国关注，因为白宫在X（前身为Twitter）上发布了一张经过篡改的她被捕时哭泣的图像，错误地将她贴上“煽动者”的标签，并指责她制造了“教堂骚乱”。国土安全部长克里斯蒂·诺姆也分享了这张修改过的图像。 列维·阿姆斯特朗发布了她丈夫拍摄的逮捕视频，这与白宫的说法相矛盾。七分钟的视频显示她平静地要求尊重对待，并质疑拍摄她的特工，特工向她保证不会将视频发布到网上——这一说法与白宫的行为相悖。 列维·阿姆斯特朗指控特朗普政府使用人工智能篡改图像，称这是因为她公开反对ICE而遭受的政治迫害。国土安全部尚未发表评论。另一名抗议者和校董会成员乔恩蒂尔·艾伦也被捕并获释。