一维元胞自动机游乐场 网格视图 规则映射 相图探索器 光锥 规则空间映射 所有256条规则的二维散点图,按沃尔夫拉姆分类着色。选择X轴和Y轴指标来探索规则空间结构。点击任意点查看详细规则信息。 X轴:熵 密度 平均场 对称性 Lyapunov 指数 压缩性 Y轴:熵 密度 平均场 对称性 Lyapunov 指数 压缩性 相变探索器 对于选定的规则,扫描初始密度从0%到100%,并绘制每个指标的变化情况。揭示相变和临界点,规则在这些点发生剧烈的行为转变。 密度:50% 随机化 项目由 @paraschopra 提供
## 特朗普警告共和党关于关税投票
前总统唐纳德·特朗普警告共和党议员,如果他们反对他的关税议程,将面临“严重后果”——包括初选挑战。此前,一些众议院共和党人加入了民主党,推翻了他对加拿大的关税,此举旨在遏制非法毒品流动。
特朗普为他的关税辩护,认为它们提振了经济和国家安全,迫使各国屈服于美国的要求。他特别提到了道琼斯指数和标准普尔500指数的涨幅。他还声称加拿大一直在利用美国,关税提供了关键优势。
众议院推翻对加拿大关税的决议不太可能成为法律,因为预计总统会否决。然而,这个问题也提交给了最高法院,最高法院将在今年晚些时候裁定关税的合法性。一些共和党人,如丹·纽豪斯众议员,认为国会应该在关税政策中拥有更多发言权,特别是考虑到对与加拿大企业有关的选区的影响。
国际能源署(IEA)下调了2026年全球石油需求增长预测至每天85万桶,低于之前的93万桶。预计这一增长完全由发展中经济体驱动,特别是中国,石化产品将占增长的50%以上——与过去几年以运输燃料为主导的增长模式有所不同。
IEA的预测与OPEC更为乐观的140万桶/天增长预测形成对比。IEA预计2026年市场将出现供应过剩,供应量将达到1.086亿桶/天,由OPEC+和非OPEC+产油国共同提供。
1月份全球石油供应大幅下降(120万桶/天),原因是北美恶劣天气以及哈萨克斯坦、俄罗斯和委内瑞拉的供应中断。然而,IEA预计随着运营恢复,未来几个月供应将反弹。
lululemon再次面临Reddit上的批评,原因是顾客抱怨其新款“散落的心形印花”紧身裤和短裤在运动时会透视,尤其是在“深蹲测试”中不合格。这紧随上个月关于“Get Low”紧身裤的类似争议,迫使该公司再次进入危机公关模式。
一位lululemon subreddit的受欢迎的帖子详细描述了这个问题,指出这些下装需要深色、防滑的内衣,最终因不适而决定退货。虽然同系列文胸似乎不受影响,但反复出现的透明度问题已经影响了lululemon的股价,自最初的“Get Low”反弹以来,股价已下跌约16%。
值得注意的是,lululemon的创始人奇普·威尔逊最近批评现任董事会改变了品牌方向,并失去了在运动服装市场的领导地位。
## V8 JavaScript 属性处理:总结
V8 JavaScript 引擎使用多种内部表示方法来处理属性,以优化性能和内存使用。虽然 JavaScript 将属性大致视为键值对,但 V8 会区分 *命名属性*(如 `obj.a`)和 *索引属性*(如 `arr[0]`)。
命名属性和元素(索引属性)是分开存储的。命名属性利用 *隐藏类*(动态标识符,代表对象的结构)来实现快速属性访问,通过 *描述符数组* 将名称映射到内存位置。添加属性会触发隐藏类转换,形成一个“转换树”以提高效率。
命名属性可以是 *内联属性*(最快,直接存储)、*快速属性*(通过描述符数组访问)或 *慢速/字典属性*(灵活但较慢,用于频繁的添加/删除)。
索引属性也有不同的形式:*紧凑*(连续,高效)或 *稀疏*(带有间隙)。它们可以是 *快速*(简单数组)或 *字典模式*(用于稀疏数组或自定义描述符)。V8 还会根据元素类型进行进一步优化 – *Smi*(整数)和 *Double*(浮点数) – 以减少开销。
理解这些内部机制对于理解 V8 优化(如内联缓存)至关重要。属性类型更改可能导致“类型污染”,从而阻碍优化,这凸显了保持一致的属性模式的重要性。
## 中国的荒漠绿化项目使塔克拉玛干沙漠变为碳汇
最新研究显示,中国历经数十年的在塔克拉玛干沙漠边缘植树造林努力,正在成功地将该地区转变为碳汇。这意味着植被现在*吸收*的二氧化碳比释放的更多。
1978年启动的“绿色长城”项目旨在通过种植数十亿棵树木来对抗荒漠化。虽然该项目对沙尘暴的影响尚有争议,但对25年卫星数据和地面观测的分析显示出明确的趋势:植被扩张,受益于增加的季节性降雨,正在推动二氧化碳吸收量的增加。
塔克拉玛干沙漠的周边地区过去被认为是“生物空白”,现在正展现出扭转土地退化的潜力。这项发表在《PNAS》上的成功,标志着人类干预有效在极端干旱景观中创造碳汇的第一个证据,并为其他沙漠地区的类似项目提供了一个潜在的模式。中国森林覆盖率已从1949年的10%上升到今天的25%以上。
乔·罗根强烈批评了民主党人的边境政策,认为它们对美国的安全和未来构成重大威胁。他承认美国的移民根源,但认为目前的开放边境政策会吸引犯罪分子,包括贩毒集团成员进入该国。
罗根声称,民主党人正在故意利用这种情况,通过增加摇摆州的人口来获取政治权力,最终建立一个固定的选民基础,并可能“操纵”选举。他指出像CHNV假释计划这样的项目,是资源紧张、将政治利益置于公共安全之上的政策的例子。
他将此与特朗普总统任期内更严格的边境执法取得的成功进行对比,后者导致非法移民通过自愿遣返大幅减少。罗根总结说,民主党人的做法并非出于同情,而是一种破坏国家主权、公平选举和美国公民福祉的策略。
股市正经历一场“人工智能恐慌性抛售”,那些被认为容易受到人工智能颠覆的行业正面临快速的抛售。在软件、私募信贷、保险和房地产行业下跌之后,物流股现在也开始暴跌。
此次下跌是由Algorhythm Holdings宣布其SemiCab平台所引发的,该平台利用人工智能大幅提高货运量管理,而无需增加人手——据报道,客户的货运量可提高300-400%。投资者正在采取预防性措施,担心广泛的自动化将影响成熟的物流企业及其对人工的依赖。
这种模式与近期市场行为相似:先卖出,再评估。虽然该人工智能平台的长期影响尚不清楚,但投资者在下跌时缺乏购买意愿正在加剧跌势,并将“恐慌”蔓延到黄金和白银等此前未受影响的行业。投资者正在寻求避风港,特别是数据中心和医疗保健领域的房地产投资信托基金(REITs)。
马修·普兰特宣布 scheme-rs 的 0.1.0 版本发布,这是一个用 Rust 编写的新 Scheme 实现,距离最初宣布该项目正好一年。达到这一里程碑意味着成功通过了 R6RS 测试套件中的 2258 个测试。
自最初宣布以来,一个关键的变化是增加了同步支持,与现有的异步能力并存,拓宽了项目的可用性。虽然 scheme-rs 已经可以运行,但仍在开发中;计划改进垃圾回收器、性能、文档、调试,以及扩展可用的过程和语法(包括潜在的模式匹配)。
该项目源于普兰特职业生涯不确定的一段时间,他希望重燃对计算机科学的热情。开发 scheme-rs 不仅增强了他的软件工程师信心,还直接促成了一份令人满意的新工作。他鼓励其他人追求具有挑战性的个人项目,特别是那些对函数式编程和 Rust 感兴趣的人。
## 池袋站的奇迹
马可·吉安科蒂观察到东京池袋站丸之内线站台上一种引人入胜的、不成文的系统:一种用于候车的双队列系统——“先发”(senpatsu,下一班车)和“后发”(kouhatsu,下一下一班车)。这并非关于规则,而是一种针对特定情况的文化解决方案:列车总是从这个终点站空车出发。
这个系统提供了一种权衡——速度(先发,可能需要站立)与舒适度(后发,更有可能获得座位)。令人瞩目的是它的自发形成和无强制执行下的遵守。这体现了一种更广泛的日本文化现象:由学习到的“框架”——对世界运作方式的共同理解——驱动的同步行为,而非内在特质。
吉安科蒂认为,文化并非关于遵守规则,而是关于避免引人注目。这导致了对甚至不成文规范的集体遵守,例如忽略关机请求,但也凸显了更深层次的思想模式同步。文化通过模仿而演变,创造出自我强化的循环,行为塑造心态,反之亦然,最终优先考虑便捷性并最大限度地减少现有社会环境中的摩擦。这证明了看似任意的文化习俗如何涌现和繁荣,塑造日常生活。