## “氛围编码”的危险 一位经验丰富的开发者对快速且不加批判地采用LLM生成的代码表示担忧。起初，他们将Copilot和Claude等工具视为有用的助手，但他们发现获得有用结果所需的努力超过了收益，尤其与直接编写代码相比。 核心问题不在于技术本身，而是一种令人担忧的趋势，即工程师将软件开发的*思考*外包。这有风险复制现有的代码质量问题——LLM是从我们有缺陷的代码中学习的——并且，至关重要的是，降低了责任追究。与取代体力劳动的传统机械化不同，LLM提供非确定性输出，使得调试和理解变得困难。 作者将这种现象比作“快时尚”，强调了潜在的质量下降、对他人工作的依赖以及环境影响。他们强调了人类推理在软件中的重要性，尤其是在邮局丑闻等过去失败的教训下，并提倡对代码保持批判性和理解性的方法——优先考虑理解，而不是简单地生成它。最终的担忧是开发团队内部技能、共同背景和责任感的丧失。

## 石英晶体：简要概述 石英晶体自 1920 年代以来一直是无线电技术的基础，用于稳定的振荡器和信号滤波。二战后开始大规模生产——最初来自巴西的天然石英，现在是合成生长——每年生产超过二十亿个，主要用于时钟微处理器。 它们的重要性超出了这一点，例如 1972 年因故障的晶体振荡器导致的一起火车事故。 晶体本质上是经过精确切割的石英片，带有电极，通过厚度剪切或弯曲（如手表晶体中的音叉）等机制振动。 其行为由一个等效电路建模，该电路具有运动电感 (Lm) 和电容 (Cm)，以及代表损耗的并联电容 (Cp) 和电阻 (Rm)。 晶体在略有不同的频率处表现出*串联谐振*（低阻抗）和*并联谐振*（高阻抗），受外部电路电容的影响。谐振源于石英的弹性和压电效应——机械变形产生电压，反之亦然。 在谐振频率下施加交流电会产生自持振动，这对于精确计时和频率控制至关重要。

## 加州的进步道路与潜在的国家影响 加州尽管治理失败日益明显，但仍然是进步政治的堡垒，并可能成为国家政策的风向标。作者，一位最近的加州居民，观察到该州不断恶化的状况——高生活成本、 decriminalized theft 导致的零售问题以及不可持续的政府支出——与其庞大的民主党选民对进步政策坚定不移的支持之间的脱节。 选民始终将进步理想置于经济现实之上，例如，尽管承认其可能导致企业外流，但仍支持一项拟议的财富税。这源于一种将资本主义和富人归咎于该州问题的叙事，反映了一种“我们与他们”的心态。 高速铁路等重大项目表明，该州致力于象征性姿态而非实际解决方案，其驱动力是一种“与自然开战”的心态以及对政府主导解决方案的信念。强大的州雇员工会进一步巩固了这一趋势，优先考虑自身利益并抵制经济改革。 最终，作者认为，加州根深蒂固的进步意识形态、人口结构变化和既得政治利益表明这种趋势将持续下去，即使有明确的负面后果，也可能在像加文·纽森这样的人物的影响下影响国家政策。

本文批判了美国大学的终身教职制度，认为其是一种“骗局”，让教授们以纳税人和捐赠者的代价获益。终身教职本质上是一种终身就业保障，通过一个严格的过程获得：在本科阶段表现出色，完成全额资助但薪资适中的博士学位并发表大量论文，以及获得终身教职资格。最后，还需要持续发表论文六年才能正式获得终身教职。 作者是一位终身教授，详细描述了获得终身教职后，实际工作量却出奇的小——大约相当于标准工作量的10-15%——同时享有显著的职业保障和无限期雇佣的能力。教学负担较轻，终身教职后研究方面的期望降低，“服务”（委员会工作）也大多是可选的。 作者认为，该制度的缺陷在于其任意性，奖励的往往是运气而非能力，以及它对表现不佳的教师的保护。虽然经常被辩护为保护学术自由，但异议很少。核心问题是由非营利大学内的扭曲激励机制以及由于持续补贴而缺乏竞争压力所维持的。 提出的解决方案？紧缩——削减资金以迫使改革。

特朗普总统再次改变了对东北峡谷和海山海洋国家纪念地内渔业限制的政策，取消了拜登总统在2021年重新实施的禁令。此举恢复了特朗普总统在2020年制定的规则，允许在受保护的大西洋水域进行受监管的商业捕捞。 特朗普的公告认为，现有的联邦法律——如马格努森-史蒂文斯法案、濒危物种法案等——已经充分保护了该地区的生态系统并可持续管理鱼类种群，使得完全禁止捕捞变得没有必要。他认为许多物种并非该纪念地独有，并且已经由区域委员会进行监测。 此举推翻了奥巴马总统在2016年做出的旨在保护深海峡谷、海山和海洋生物的决定。虽然纪念地的边界保持不变，但管理方式现在将与特朗普总统2020年的方法保持一致，允许在现有法规下进行商业活动。这一决定是在2019年法院裁决支持奥巴马总统最初保护措施之后做出的，预计将面临环保团体的反对。

## 工程领域急于求成和依赖人工智能的陷阱 最近的讨论凸显了工程组织中日益增长的担忧：对速度的无情追求正在牺牲代码质量和工程师的福祉。持续的“冲刺”制造了不可持续的期望，导致倦怠、边缘情况被忽视，最终导致更多错误。 加剧这种压力的还有对人工智能工具的盲目采用。虽然看似提高了生产力，但简单地接受人工智能生成的代码（“人工智能帮我做的”）会绕过关键的开发者技能——调查、上下文理解和验证。这实际上会由于调试和维护难以理解的代码而*增加*工作量，尤其是在阅读和审查人工智能生成的代码比自己编写更困难的情况下。 人工智能的真正潜力不在于*取代*编码，而在于*辅助*困难的部分——调查和根本原因分析——与经验丰富的工程师配合使用，他们可以提供上下文并验证结果。 最终，可持续的生产力不是关于速度；而是关于培养一种工程师能够交付高质量工作、承担责任并避免倦怠的文化。领导层需要将重点从仅仅实现快速交付转移到理解交付*如何*实现以及设定现实的期望。

## KtKit：用于服务器开发的 Kotlin 多平台工具包 KtKit 是一个不断发展的开源 Kotlin 多平台工具包，旨在加速使用 Ktor 的服务器端应用程序开发。它通过集成多个库到一个连贯的框架中，简化了常见的后端任务。 目前，KtKit 提供依赖注入（Koin）的应用引导、JSON 处理以及自动注册的 REST 端点。它通过追踪、身份验证钩子和符合 RFC 9457 标准的错误处理，以及内置的健康和指标端点来标准化请求处理。配置通过 TOML 进行管理，并支持环境变量。 关键组件包括使用函数式错误处理（使用 Arrow）的 Ktor HTTP 客户端抽象，以及 sqlx4k 集成，用于支持 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 的类型安全数据库访问。还包含一个轻量级的基于 Postgres 的消息队列 (PGMQ)。 KtKit 利用 Arrow 和 Kotlin 上下文参数来实现简洁的错误处理和上下文传播。**重要安全提示：** 它的 X-Real-Name 身份验证依赖于受信任的反向代理来防止头部伪造。 虽然可以用于生产环境，但预计随着项目成熟，API 会发生变化。欢迎贡献和反馈！

Toma，一家YC W24初创公司，正在构建一个AI平台，旨在将大型语言模型（LLM）的力量带给汽车和医疗保健等传统上服务不足的行业。Toma认识到AI创新与实际应用之间存在差距——尤其是在可靠性至关重要的领域——因此专注于使AI代理的部署和监控即使对于非技术用户来说也能访问。 最近，Toma从a16z获得了1700万美元的A轮融资，并正在迅速扩大其来自Scale AI、Uber和Amazon等公司的经验丰富的工程师和领导者团队。他们目前正在寻找一位创始工程师，负责使用TypeScript、Next.js和Bun开发新的AI驱动功能。 该职位提供重要的所有权和影响力，可以直接塑造平台并与客户紧密合作。Toma优先考虑快节奏、协作的环境，并提供具有竞争力的福利，并鼓励来自不同背景的申请，即使不满足所有资格要求。

## 反向工程SGI O2 PROM以进行CPU升级 多年来，由于无法修改PROM固件，升级Silicon Graphics O2工作站的CPU超过600MHz一直受阻。为了克服这个问题，作者开发了`ip32prom-decompiler`程序，该程序将PROM二进制文件转换为可读和可修改的汇编代码，从而有可能进行CPU升级，例如900MHz的RM7900。 该项目涉及费力地反向工程PROM的结构。PROM被组织成由“SHDR”头定义的段，包含元数据，如段长度、类型（代码或数据）和校验和。作者利用Capstone反汇编器和可视化技术来识别二进制文件中的代码、数据和字符串。一个关键发现是在版本段中覆盖了一个ELF头，揭示了固件原始编译的见解。 现在，反编译器生成汇编文件，重新汇编后可以生成与原始PROM图像完全相同的镜像，从而验证了准确性。诸如函数标签、注释和变量名之类的标注显著提高了可读性。这项工作解锁了修改PROM以支持新CPU的可能性，消除了对原始SGI协助的依赖，并为未来的O2升级铺平了道路。该项目强调，尽管复杂，但只要有决心和合适的工具，就可以实现对这个时代固件的反向工程。

一项近期研究分析了2020-2024年美国社交媒体的使用情况，结果显示其呈现衰退、碎片化和持续两极分化的态势。整体平台使用量下降，尤其是在年轻和年长人群中。虽然Facebook、YouTube和Twitter/X的用户数量减少，但TikTok和Reddit则略有增长，表明在线空间更加分裂。 值得注意的是，平台的人口结构正在发生变化——受众正在变老和变得更加多样化——并且在政治上，大多数平台的用户倾向于共和党，尽管总体上仍然偏向民主党。Twitter/X的变化最为显著，民主党用户的发帖比例下降近50%，转变为共和党用户。 该研究强调，在线政治活动增加与情感极化密切相关，这意味着最党派性强的人最活跃。随着普通用户离开平台，剩下的、高度极化的声音正在加剧数字公共领域的意识形态极端化。

谷歌的AI再次显示指向恶意软件的链接，特别是针对Mac的AMOS（SOMA）窃取程序。最新的活动利用伪造的类似苹果的网站和在Medium等平台上的被入侵文章，在谷歌搜索结果中显著显示——甚至以赞助内容的形式出现。 攻击诱骗用户将恶意命令粘贴到终端中，伪装成有用的解决方案（例如清除缓存）。一旦执行，AMOS窃取程序会复制文档、窃取密码（包括以明文形式存储）、并尝试访问备忘录。值得注意的是，即使在虚拟化环境中，该恶意软件也能运行。 核心问题不是macOS安全性的缺陷，而是用户被欺骗绕过内置保护。作者强调批判性思维：不要信任搜索结果，验证网站的真实性，展开缩短的链接，并且*绝不*盲目执行来自未知来源的命令——尤其是那些使用base-64等工具混淆或使用`curl`的命令。警惕性和理解命令*作用*至关重要，可以避免这种类型的攻击。

## 美国医疗支出达5.3万亿美元 最新数据显示，2024年美国医疗支出达到惊人的5.3万亿美元，占全国经济的18%——高于其他任何国家。人均支出平均为15,474美元，自2000年以来增长速度比通货膨胀快77%。 这使得医疗保健成为美国支出和就业规模最大的产业。虽然价格上涨相对温和（2.5%），但总体支出增长了7.2%，主要是由于对服务需求的增加和人口变化。很大一部分（7680亿美元）用于非医疗费用。 资金来源包括个人支付、保险、税收和雇主供款。对可负担性的担忧普遍存在，三分之二的美国人担心保费和账单——超过了对住房和食物等基本需求的焦虑。关于解决方案的政治辩论仍在继续，共和党人倾向于通过健康储蓄账户实现消费者控制，而民主党人则倾向于监管和补贴。医疗保健已经占联邦支出的27%。

## SpiceDB 性能改进：新的查询计划器 SpiceDB，首个企业级 ReBAC 实现，持续优化授权检查的速度和可扩展性。现有的策略侧重于通过缓存、去重和 SQL 优化来减少数据库调用。然而，这些策略常常忽略了*数据结构*——系统内关系结构——的关键影响。 当涉及大量关系的复杂权限时（例如，检查对与数千个组关联的文档的访问权限），简单地遍历这些关系效率低下，尤其是在权限最终拒绝访问的情况下。 为了解决这个问题，SpiceDB 正在引入一个实验性的**查询计划器**。该计划器分析查询和图结构，以确定到达结果的*最有效*路径，利用数据统计信息来估计遍历不同关系的“成本”。例如，它可以优先检查集合交集中较小的集合，并在早期发现否定结果时短路化代价高昂的操作。 该计划器将查询表示为操作树，从而可以在运行时动态重新排序和优化。初步优化侧重于箭头操作和交集，并计划添加更多启发式方法和统计信息来源。查询计划器目前正在进行严格测试，并将很快发布用于实验使用，SpiceDB 积极寻求用户反馈。

本文概述了 GitHub 平台上的功能和资源，该平台用于软件开发和版本控制。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具，包括代码创建（通过 Copilot & Spark 提供人工智能辅助）、协作（通过 issues、pull requests 和代码审查）以及安全（通过 Advanced Security 功能）。 该平台服务于各种用户，从个人开发者到大型企业，并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等多种用例。它提供文档、博客和培训（GitHub Skills）等资源。 除了核心开发之外，GitHub 还通过开源项目、赞助计划和支持论坛来培养强大的社区。它还提供企业解决方案，并提供增值服务，如优质支持和增强的安全功能。该页面包含标准网站元素，如导航、搜索、用户帐户选项和法律信息。

## 加州与联邦移民政策冲突 美国移民及海关执法局（ICE）和国土安全部已敦促加州州长加文·纽森扭转阻碍拘留超过33,000名目前被关押在州拘留设施中的犯罪非法移民的政策。ICE已发布拘留令——要求拘留个人以供联邦移民执法部门使用——但加州在很大程度上拒绝遵守，导致自1月20日以来释放了4,561名罪犯。 这些被释放的个人被指控犯有严重罪行，包括杀人、袭击、性犯罪和毒品贩运。国土安全部官员指责纽森的“避难政策”危及公共安全，并指出那些不与ICE合作的城市犯罪率更高。 加州参议院法案54限制州和地方参与移民执法，但纽森声称该州仍然配合了超过10,000次ICE的移交。最近的一项法院裁决也限制了ICE执行行政搜查令（用于移民逮捕）到个人住所的能力，ICE正在积极对此提出异议，并引用了先前支持将其用于已收到最终驱逐令人员的法院裁决。 ICE要求加州遵守拘留令，将危险罪犯从社区中移除。

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## Linux 凭据：将无密码密钥带到桌面 目前，虽然无密码密钥在 Windows、macOS、Android 和 iOS 等主流操作系统上得到广泛支持，但 Linux 缺乏浏览器和原生应用程序的标准 FIDO2 平台 API。 “Linux 凭据”项目旨在弥合这一差距。 这项跨桌面工作引入了 `libwebauthn`，一个支持 USB、BLE 和移动身份验证器的 Rust 库，以及 `credentialsd`，一个管理凭据的 D-Bus 服务，并提供参考 UI 和 Firefox 集成。 这使得像 Firefox 这样的沙盒应用程序能够安全地使用硬件安全密钥和智能手机进行无密码密钥身份验证。 该项目旨在在 Linux 上建立一致的无密码密钥体验，为开发者提供统一的 API。 未来的开发重点是 TPM 支持、改进的浏览器集成，以及与桌面环境、Flatpak、密码管理器和发行版合作，使无密码密钥成为 Linux 的核心功能。 该项目欢迎开发者和安全专家的贡献。

IIIF由一个由71个成员组成的全球联盟资助，并被聚合者、研究机构、国家图书馆、档案馆、博物馆、软件公司和世界各地的数字机构利用。联盟成员包括：查看成员

像Kalshi和Polymarket这样的预测市场正在对超级碗前的传统体育博彩产生重大影响，引发投资者担忧，并导致Flutter Entertainment和DraftKings等公司的股价下跌。这些平台提供涵盖体育、政治等各种内容的投注，吸引了大量资金——超级碗合约的交易额已接近8亿美元，而这些资金过去通常会流向体育博彩应用程序。 自2024年选举周期以来，这些平台的增长呈爆炸式增长，尤其是在“精明”投注社区中。预测市场甚至在禁止体育博彩的州也能访问。虽然传统体育博彩仍然预计超级碗的收入将创下17.8亿美元的纪录，但分析师承认预测市场将占总投注额的大约6.3亿美元，该领域同比增长80%。尽管面临竞争，华尔街普遍预计今年的整体投注额将增加。

请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：9cae0e3cfda2407a • 2026-02-08 21:00:16 UTC 拒绝访问 发生了什么？ 该网站（gtaforums.com）的所有者已禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：9cae0e3cfda2407a • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。

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## 市场波动与全球秩序的转变 近期市场波动——从白银到加密货币——预示着一个由政治、地缘政治和技术变革驱动的高度波动时期。Academy Securities的彼得·奇尔认为，我们正从一个稳定、多边经济秩序过渡到一个新的、可能动荡的秩序，类似于莫洛托夫鸡尾酒爆炸阶段。 这种转变主要受到中国通过知识产权获取、关键矿产控制和不公平贸易行为数十年积累经济力量的推动。作为回应，全球范围内“ProSec”（优先发展国内生产以保障安全和韧性）的趋势正在加速。虽然这个新体系最终可能稳定，但*过渡*时期将充满波动。 进一步加剧不稳定性的是“虚假流动性”——算法创造的深度错觉，在压力时期会迅速消失，导致价格快速波动。再加上被动投资的兴起、杠杆ETF和短期期权，这创造了一种容易出现市场大幅波动的环境。 最终，这些“莫洛托夫鸡尾酒”和脆弱的流动性结合，使得当前市场难以应对，但奇尔认为目前对降息的预期被低估了。

## LLM“智能”的局限：从输出到对抗性推理 AIE迈阿密和欧洲的门票现已开售！最近的讨论强调了当前人工智能能力的一个关键差距：虽然大型语言模型（LLM）可以*生成*类似于专家作品的输出（代码、简报等），但它们缺乏在复杂现实世界场景中蓬勃发展的*对抗性推理*能力。 核心问题不在于智能，而在于**模拟深度**。专家不仅评估信息，还会模拟他人将如何反应和利用漏洞。LLM主要在静态数据和人类偏好上进行训练，难以模拟这些动态交互——本质上，它们不理解*自己*正在被模拟。 例如，撰写电子邮件：LLM可能会生成礼貌的请求，而经验丰富的专业人士会理解如何针对特定收件人进行措辞以确保回复。这种差异源于缺乏在代理适应和利用可预测性的环境中进行训练。当前的AI擅长于具有固定规则的“棋类”问题，但在具有隐藏信息和自利行为者的“扑克类”场景中表现不佳。 解决方案并非仅仅扩大LLM的规模，而是创建专注于多智能体交互并奖励结果——而不仅仅是看似合理输出的训练循环。人工智能的未来在于构建能够预测、适应并在每个人都在积极试图智胜对方的环境中保持稳健的模型。

## 开源图书馆志愿者构建全面的南希·德鲁系列藏书 开源图书馆的志愿者团队最近完成了一个历时数月的项目，将庞大的南希·德鲁系列图书整理成一个统一的、可公开访问的藏书。该项目由志愿者艾米丽发起，她是一位最近毕业的图书馆学专业学生，项目利用了她在教育中培养的协作精神。这个国际团队遍布东京、巴基斯坦和美国，通过Zoom连接，并使用详细的Google文档进行异步规划。 起初，团队考虑使用自动化方法，但最终选择手动添加元数据标签，以确保准确性和可访问性，尤其考虑到网络速度问题。这项工作涉及大量的元数据清理，包括更正“卡罗琳·基恩”笔名下的作者署名，并得到了开源图书馆工作人员的协助。 志愿者们受到怀旧之情、学习图书馆技能的愿望以及为他们喜爱的系列作品做出贡献的机会的激励。目前的工作包括完善系列顺序和添加特色藏书。艾米丽强调了人际连接的重要性，并建议未来的项目从现场元数据编辑演示开始，以简化流程。有兴趣贡献力量吗？开源图书馆网站上提供志愿者报名表。

特朗普政府正在无视联邦法院的命令，未能为252名委内瑞拉移民提供正当程序，这些移民被遣返至萨尔瓦多，依据的是1798年的《外国人敌人法》。詹姆斯·博斯伯格法官最初下令停止遣返，随后要求政府“促成”听证会——通过遣返移民或在国外举行听证会——以确保宪法权利。 司法部坚决拒绝这两个方案，理由是法律上的不可行性和国家安全问题，尤其是在尼古拉斯·马杜罗被捕后委内瑞拉出现的政治不稳定。他们认为政府没有义务提供进一步的程序，并坚持总统在移民问题上的权力不受司法审查。 此案正在升级为行政和司法部门之间的一场重大权力斗争，政府将这场争端定义为捍卫总统权力，即使是在奥巴马政府大量遣返期间也一直存在的传统权力。政府已誓言对任何不利裁决提出上诉，并将案件可能重新提交给最高法院。

## 社交媒体的演变——以及倒退 Susam Pal 反思了社交媒体从最初充满希望、真正*社交*的开端，到如今吸引注意力的平台的转变。早期的 Web 2.0 网站，如 Twitter，促进了真实的连接，提供来自用户主动关注的人的更新，以及有意义的通知。 然而，大约在 2012-2016 年间，无限滚动和具有操纵性的无关通知等变化开始将平台参与度置于*高于*用户体验的优先级。时间线充斥着来自陌生人的内容，将社交空间变成了压倒性的广播。 对此感到幻灭的作者发现了 Mastodon，一个让人联想到早期社交媒体的平台。Mastodon 优先考虑用户选择，*仅*提供来自关注帐户的更新，提供一种平静、可预测的体验，摆脱了操纵手段。它代表了对社交媒体最初承诺的回归——基于真诚兴趣的连接，而不是算法控制。

## Chocolate Doom 与 C23 重建 为 Fedora Linux 维护 DOOM 软件包在预发布的大规模重建过程中出现了一个意外的转折。这次旨在提高兼容性和安全性的重建，由于默认 C 标准的改变，导致 Chocolate Doom 移植版本出现故障。GCC 15.0.1 将标准从 C17 更改为 C23，这与 Chocolate Doom 的自定义布尔类型定义产生了冲突。 问题在于 C23 将 `false` 和 `true` 视为关键字，与引擎基于枚举的布尔实现相冲突。最初的修复尝试强制使用 C17 编译，但最终，选择修改代码以利用 C23 的内置 `bool` 类型。 然而，这引入了一个更深层次的错误：将布尔值初始化为 -1 会导致使用 `_Bool` 类型时出现意外行为，从而在启动期间引发错误。调试发现，当 `_Bool` 类型初始化为 -1 时，会将该值解释为 true *和* false，从而导致未定义行为。根本原因在于枚举比较与 `_Bool` 比较生成的汇编指令不同。最终的修复方案是承认这种未定义行为，并确保使用有效的 `_Bool` 值。