## 龋齿的故事：从传播到治愈 龋齿，一种几乎普遍存在于人类的经历，却令人惊讶地具有传染性——通常从母亲传染给孩子，通过唾液传播。罪魁祸首是*变形链球菌* (*S. mutans*)，一种以糖为食并产生酸性物质，从而腐蚀牙釉质的细菌。由于恐龙的饮食中缺乏糖分，这种现象可能不存在于恐龙身上，但随着农业的出现和碳水化合物摄入量的增加，龋齿变得普遍。 历史上，龋齿一直困扰着人类，古代的牙科工作以及战役后甚至出现牙齿搜刮的现象都证明了这一点。虽然现代牙科提供了解决方案，但全球仍有数十亿人受苦，尤其是在缺乏医疗资源的欠发达国家。 然而，一种潜在的解决方案已经出现：一种经过改良的*变形链球菌*菌株 (BCS3-L1)，经过工程改造，可以在口腔内定植*而不*产生损害牙齿的酸性物质，并主动阻断有害菌株。经过数十年的研究，这种“活疫苗”在试验中显示出惊人的成功，现在已商业化。 BCS3-L1 有可能大大减少，甚至消除龋齿——这一壮举可与根除天花相媲美——为全球健康和生活质量带来深远益处，特别是对于弱势群体。这项突破代表着我们与这种普遍疾病长期斗争的一个转折点。

稀有宝可梦交易卡市场蓬勃发展，但不幸地吸引了美国各地的犯罪活动激增。近几个月来，针对收藏家和专业卡牌店的武装抢劫和入室盗窃案件急剧增加。 引人注目的事件包括曼哈顿一家商店被盗超过10万美元的卡牌——其中包括一张价值1.5万美元的喷火龙卡，以及洛杉矶的一名收藏家被持枪抢劫了价值30万美元的卡牌。类似犯罪事件也在佐治亚州、北卡罗来纳州和其他几个州被报告，损失高达数十万美元。 这些“可替代且未注册”的卡牌易于出售加剧了问题。即使像洛根·保罗这样的名人，拍卖一张皮卡丘画师卡高达数百万美元，也需要武装安保，因为其价值高且风险大。专家认为卡牌价值飙升是由于怀旧情绪，这助长了收藏家和企业都面临的危险趋势。

这篇文章认为，利用人工智能自动化求职申请的简易性即将导致大量低质量的申请涌入市场，使招聘变得更加困难。作者提出一个出人意料的低科技解决方案：**要求提交纸质的、邮寄的申请——甚至手写的求职信。** 理由是，增加成本（每份申请约0.80美元）和手写信的努力程度，可以显著提高自动化批量提交的门槛。例如，要求提供复写件或手写样本，可以进一步阻止欺诈申请。 虽然作者承认这个想法不太可能被采纳，并且面临实际挑战（字迹潦草、外包、申请人成本），但他们认为雇主可能会转向现有申请系统内有缺陷的“人工智能保护”措施。最终，他们预见由于人工智能工具越来越容易获得，已经令人沮丧的求职过程将会恶化。

美国教育部（ED）正在就加州隐瞒学生性别转变的政策挑战加州，威胁如果该做法持续，将取消联邦资助。调查显示，加州教育部（CDE）通过施压学校隐瞒这些信息，违反了《家庭教育权利和隐私法》（FERPA），尤其是在家长可能反对的情况下——这一指令源于州法律AB 1955。 教育部官员认为这侵犯了父母的权利，部长琳达·麦克马洪表示，孩子属于家庭，而非国家。教育部要求加州教育部通知学校，“性别支持计划”是可供父母查阅的教育记录，并且州法律不应凌驾于联邦FERPA法规之上。 此举源于对儿科性别转变潜在危害的担忧，最近一项研究详细说明了诸如不孕、心理问题和后悔等风险。教育部要求加州教育工作者更新FERPA培训，强调父母的知情权和遵守联邦法律，希望加州将父母的权利置于其当前政策之上。

这篇长篇论文（2500字！）旨在解决对语法被动语态的常见误解。作者针对因对被动语态的错误识别而引发的频繁提问，力求提供清晰、专业的解释。 他强调“被动”并非指缺乏动作，而是一种特定的*句法*结构。他没有关注句子或动词，而是分析*从句*——动词及其相关成分。被动从句与主动从句的区别在于主语与动作之间的关系发生了变化；主语接受动作，而不是执行动作。这通常涉及过去分词（如“damaged”），并且可以包含表示施动者的“by”短语，但并非总是存在。 至关重要的是，作者驳斥了常见的误解：被动语态本身并不含糊不清，并不*需要*“be”动词，也不是写作不佳的标志。他指出，即使是批评被动语态的人也经常*使用*它。这篇论文详细阐述了各种被动语态结构，包括介词被动语态和“隐藏”被动语态，强调对精确、专业的理解，而非简单的定义。

## AI原生软件的崛起 (摘要 - 约180字) 近期，AI编码代理的进步展示了惊人的自动化软件开发能力，能够在数小时内完成过去需要数周的工作。重要的是，使用这些代理*构建*的软件开始表现出与创造它的神经网络相似的特征——通过代码（策略）、部署（剧集）和错误报告（奖励）的循环进行学习。 然而，成功取决于将*判断*（最好由神经网络处理）与*执行*（最好由传统软件处理）分离。AI擅长模糊分类和决策，而传统代码则提供可靠运行所需的确定性、可审计性和精确性。 最有效的架构是在*构建时*将判断委托给AI，生成持久的、版本控制的代码，并在运行时执行。这与浏览器使用和Stagehand等架构形成对比，后者将两者混为一体，导致系统脆弱且不透明。 最终，这种方法能够实现自适应软件系统——受益于强化学习式的适应——同时不牺牲传统代码的关键属性。未来不是用AI*取代*软件，而是*加速*其创建并使其能够应用于更广泛的任务。

高带宽内存（HBM）严重短缺正在推高整个电子行业的价格，影响从智能手机和个人电脑到智能电视甚至汽车的一切产品。由于人工智能和数据中心的需求激增，HBM价格飙升——某些内存条在六个月内上涨了500%以上——预计到2027年仍将保持高位。 这场“大规模内存紧缺”正在迫使制造商重新评估生产，高盛已下调个人电脑的运送预测。预计入门级设备受到的冲击最大，一些制造商可能因无法承担增加的成本而减少运送量。 像SK海力士和三星这样的内存供应商正在获得创纪录的利润，但也在实施措施以控制供应并防止囤积。专家建议消费者现在购买电子产品，因为人工智能在内存市场上的主导地位可能导致价格持续上涨。

## 从曲线到三角形：3D图形的工作原理 GPU 的运作基于一个简单原则：绘制三角形。 无论多么复杂的 3D 模型，最终都会被分解成这些基本形状。 这个过程称为细分，它将由数学函数定义的平滑表面转换为由互连三角形组成的网格。 三角形网格由两个数组组成——顶点（空间中的点）和索引（定义哪些顶点构成每个三角形）。 虽然 CAD 软件使用精确的方程来描述诸如圆柱体和球体之类的形状，但这些形状需要被*采样*——在表面上铺设网格，计算点，然后连接这些点以创建三角形。 更多的采样点意味着更平滑的结果，但也增加了处理需求。 不同的形状需要不同的方法。 平面只需要连接顶点。 圆柱体和球体使用基于网格的采样，而处理表面上的孔洞则需要巧妙的技术，例如“桥接”和“耳切除”算法来创建有效的三角剖分。 最终，细分器将这些复杂形式转换为 GPU 可以理解的三角形数据。 你看到的最终图像是一种幻觉——由密集的微小平面三角形令人信服地模仿曲线和表面。

## Grid.Space：免费且易用的数字制造工具 Grid.Space 提供一套强大的**完全免费**数字制造工具——包括 3D 打印、CNC 加工、激光切割和 3D 建模，可通过网页浏览器直接访问。**无需软件安装、账户或费用**，所有工作均保存在本地，确保**学生隐私**。 Grid.Space 专为不同的学习环境设计，可在任何具有现代浏览器的设备上运行（Chromebook、Windows、Mac、Linux），并提供**行业标准的工作流程**，以培养实际技能。它非常适合 K-12 教室、创客空间、大学实验室、图书馆和家庭教育。 学生可以按照自己的节奏学习，初始加载后甚至可以离线使用。Grid.Space 强调**设计思维和解决问题**以及技术技能。作为**开源**项目，它可以自定义并支持 STEM 课程的整合。 只需访问 [grid.space](http://grid.space) 即可开始创作——无需设置或批准！

联邦当局在明尼阿波利斯逮捕了16人，包括知名活动家纳斯拉·艾哈迈德，他们涉嫌在最近的骚乱期间袭击了移民及海关执法局（ICE）特工，当时这些特工正试图进行驱逐出境逮捕。艾哈迈德此前因其关于索马里裔美国人身份的“香蕉和米饭”类比而走红，今年早些时候她声称自己受到ICE的虐待——这一指控受到了批评者的质疑，他们援引证据称她因干扰逮捕而被拘留。 此次逮捕由司法部长帕姆·邦迪监督，依据的是活动家袭击特工的视频证据，包括吐口水和投掷物品等事件。这与以往的模式类似，一些媒体最初将参与与ICE暴力对抗的活动家描绘成和平抗议者，但随后证据浮出水面，揭示了他们参与攻击行为。 文章称，存在一种循环：活动家干预、随后被捕、最初的同情性媒体报道，以及随着事实浮出水面而进行的撤回，这种循环是由一部分公众容易接受未经证实的初步报道所助长的。

根据塔克·卡尔森在VigilantFox.com上的报道，明尼阿波利斯的骚乱并非执法部门的失败，而是明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹和明尼阿波利斯市长雅各布·弗雷故意煽动的“颜色革命”。卡尔森质疑他们的无所作为——拒绝保护公民、识别罪犯或控制骚乱——认为这是故意的。 他认为这代表着“对联邦权威的叛乱”，暗示着法律和秩序的崩溃，各州无视联邦法律，并根据政治立场纵容暴力。卡尔森警告说，这条道路直接导致内战，其特征是“在同一边界内交战的国家”和“大规模杀戮”。 本质上，他声称民主党官员愿意接受混乱和暴力来削弱联邦权力，这可能对国家团结和稳定造成灾难性的后果。

电子前沿基金会与明尼阿波利斯人民以及所有受美国移民及海关执法局（ICE）和海关边境保护局（CBP）持续暴力活动影响的社区站在一起。EFF将于1月30日（星期五）关闭，以响应反对ICE和CBP及其它联邦机构继续对移民社区及其支持者施加的残酷和恐怖行为的全国范围内的停工行动。我们做出此决定并非轻易之举，但我们不会保持沉默。

## LAX 停留：不眠之夜 24小时的航班延误迫使作者在洛杉矶国际机场的汤姆·布拉德利国际航站楼（B航站楼）度过一夜，所有托运行李都无法取用。寻找睡眠证明极具挑战性。最初在安静的高层走廊尝试，受到工作人员频繁活动和坚硬地板的阻碍——迫切需要备用衣物来做缓冲。 一个有地毯的“五金店”房间看起来很有希望，却被极度嘈杂的通风和刺眼的灯光毁了。长走廊的座位提供了一些舒适感，但不断地受到维护和乘客交通的干扰。最终，最好的选择是在150号门附近组装长椅，搭建一个临时的床铺，换来几个零碎的睡眠时间。 在整个过程中，获得新鲜健康的食物——特别是蔬菜——对于保持理智至关重要。一位友善的当地人提供了一个淋浴，与耶和华见证人的偶然相遇似乎带来了好运，最终在重新安排的航班上获得了头等舱升级，享受了11个小时的幸福睡眠。这次经历凸显了准备的重要性（用于缓冲的衣物！），以及机场休息的意想不到的挑战。

## 债务依赖型经济体的必然崩溃 本文认为，一次衰退将引发我们当前经济体系的根本崩溃，该体系严重依赖不断增加的债务和资产投机。数十年以来，中央银行和政府一直维持着对控制的幻想，干预以防止经济衰退，并助长了对永久扩张的信念。然而，这种“国家资本主义”掩盖了一个危险的现实：衰退是*必要*的市场修正，而不是应该避免的失败。 该体系通过借贷资金助长投机，推高资产价格，并利用这些资产作为*更多*借贷的抵押品——形成一个自我延续的循环。这使资产所有者受益，而工资停滞不前，造成了极度的财富不平等，并使大多数人的债务越来越难维持。 虽然中央银行试图通过信号和低利率来管理这种情况，但它们无法克服核心问题：缺乏收入增长来偿还不断增加的债务。衰退将暴露这种脆弱性，引发违约、资产价值崩盘以及自我强化的螺旋式下降。与过去的衰退不同，目前的债务水平已经太高，无法简单地“借钱摆脱困境”，并且回归以前的体系是不可持续的。长远解决方案需要向一种基于广泛分配的生产力收益的经济模式进行根本转变，而不是建立在岌岌可危的债务泡沫之上。

吉斯莲·麦克斯韦尔目前因在杰弗里·爱泼斯坦的性交易案中扮演的角色服刑20年，正在试图推翻她的定罪。在一份最近的请愿书中，她声称至少有25名与爱泼斯坦有关联的男子通过与犯罪相关的“秘密和解”避免了起诉。 麦克斯韦尔声称，这些和解表明存在选择性起诉，因为她被指控，而同样涉嫌的人却没有。她的文件提到了四名被指控的共犯和另外25名男子，认为政府故意向她的辩方隐瞒了关于他们的信息——她认为这些信息将有助于她的案件。 她进一步声称，在爱泼斯坦死后对她的起诉是出于政治动机，并且是出于权宜之计，而不是正义。麦克斯韦尔承认证明选择性起诉的难度，但坚持认为未公开的和解显示了对法律的歧视性应用。该请愿书与对即将发布的与爱泼斯坦有关的文件日益关注的时间相吻合。

苹果最近的财报与其它“七巨头”公司的喜忧参半形成了鲜明对比。尽管其人工智能战略受到质疑，但苹果大幅超出华尔街预期，得益于创纪录的iPhone季度——尤其是在大中华区实现了惊人的38%收入增长，尽管有人质疑这一数据的有效性。 该公司报告收入1437.6亿美元（同比增长16%），每股收益为2.84美元，分别超过了预期的1384亿美元和2.68美元。iPhone收入达到852.7亿美元（同比增长23%）。然而，Mac和可穿戴设备销售额未达预期，分别下降6.7%和2.2%，而服务收入与预期基本一致。 尽管整体结果积极且股价最初上涨，但涨幅已部分回落，可能源于对未来iPhone利润率受不断上涨的组件成本（特别是内存）影响的担忧。苹果目前拥有超过25亿的活跃设备用户群，并继续通过股息和大量现金流向股东返还资本。该报告表明苹果管理层目前地位稳固，但长期成功仍然取决于其在不断发展的人工智能领域的应对能力。

俄罗斯对美国对其新削减战略武器条约延期一年的提议缺乏回应表示日益沮丧，该条约是这两个超级大国之间剩余的唯一核武器控制协议。克里姆林宫发言人佩斯科夫表示，莫斯科已多次联系，但未得到任何回应，并警告说该条约于2月5日到期可能会在核监管方面造成危险的真空。 虽然两国领导人此前曾表示愿意延长该条约——该条约限制战略核弹头和运载系统——但尚未做出明确承诺。局势因双方对条约违规行为的指控（包括对检查的限制）以及乌克兰的持续冲突而进一步复杂化。 俄罗斯似乎对美国的无所作为感到真正惊讶，希望能够取得与过去对话类似的突破。如果无法延期，世界将面临俄罗斯和美国之间不受限制的核武库前景。

## agent-shell: LLM 代理的 Emacs Shell agent-shell 是一个原生的 Emacs shell，用于与基于 Agent Client Protocol (ACP) 协议的 LLM 代理进行交互。它支持流行的代理，如 Gemini CLI、Claude Code、Auggie、Mistral Vibe 等。安装通过 MELPA 非常简单，依赖项会自动管理。 该项目强调定制化，允许用户为每个代理配置身份验证（API 密钥、登录）和环境变量。它还提供高级功能，如容器化代理执行（Docker/Devcontainers）和可定制的 UI 元素。 **主要特性：** * **ACP 支持：** 与任何实现 Agent Client Protocol 的代理协同工作。 * **易于安装：** 可以在 MELPA 上获取，并自动管理依赖项。 * **定制化：** 为每个代理配置身份验证和环境变量。 * **高级特性：** 容器支持、日志记录和 UI 定制。 **贡献：** 欢迎提交错误报告和功能请求，特别是带有 ACP 流量数据的诊断信息。该项目偏爱 alist、`seq.el` 和 `map.el` 以保持代码一致性，并鼓励为新功能编写测试。 **支持该项目：** 考虑通过 GitHub Sponsors 赞助开发，以确保其可持续性。

## 使用 pngquant 和 jpegoptim 进行命令行图像压缩 为了高效、自动化的图像压缩，**pngquant** 和 **jpegoptim** 是优秀的免费、跨平台命令行工具。它们非常适合项目范围内的优化、CI/CD 管道，以及在没有手动 GUI 交互的情况下获得可重复的结果。 **安装** 使用 Homebrew (macOS) 或 apt/dnf/pacman (Linux) 等包管理器即可轻松完成。 **PNG 压缩：** 使用 `pngquant --quality=65-85 --force --ext .png image.png` 压缩单个文件，或使用 `find ... -exec pngquant ... {} \;` 递归压缩。`--skip-if-larger` 标志可以防止重新压缩。 **JPG 压缩：** `jpegoptim --strip-all --max=85 image.jpg` 压缩单个文件。使用 `find ... -exec jpegoptim ... {} \;` 递归压缩。`--strip-all` 移除元数据，`--max=85` 在压缩和质量之间取得平衡。 **速度与效率：** 使用 `xargs -P [核心数]` 进行并行处理，以获得更快的速度，尤其是在服务器上。可选地，可以按文件大小过滤文件（例如 `-size +50k`），以避免压缩已经很小的图像。这些命令在自动化环境中是安全的。

## 编码代理与框架知识：一项令人惊讶的发现 旨在为编码代理提供 Next.js 16 知识的实验揭示了一个反直觉的结果：一个简单、压缩的 8KB 文档索引，嵌入在 `AGENTS.md` 文件中，始终优于“技能”——一种更复杂、标准化的知识打包方法。即使技能带有明确的指令，通过率也仅为 79%，而 `AGENTS.md` 索引达到了 100%。 技能依赖于代理*选择*使用它们，而这个过程被证明不可靠（仅在 56% 的情况下被触发）。`AGENTS.md` 方法提供对文档的持续、被动访问，消除了决策点，并确保了持续可用性。 关键在于将代理转向“检索引导推理”——优先考虑文档，而不是可能过时的预训练数据。这可以通过在索引中包含类似“优先检索引导推理”的指令来实现。一个命令行工具 (`npx @next/codemod@canary agents-md`) 可以自动执行此过程，用于 Next.js 项目。 虽然技能对于特定的、用户触发的操作仍然有价值，但这项研究表明，对于广泛的框架知识，通过 `AGENTS.md` 提供的被动上下文是确保编码代理生成准确、最新代码的最有效方法。

接下来是蜂鸟 | 隐藏线条 1月30日星期五 · Mitropa · 19.00 蜂鸟用音乐开启新年！一月最后一天星期五，我们将在Mitropa舞台上呈现Hidden Lines的现场演出。Hidden Lines是一个从神秘中浮现的黑暗电子项目——音乐构建了一种引人入胜的紧张感，就像你期望来自斯德哥尔摩的独特二人组的作品一样。我们在烟雾和薄雾中相见。⚡️ DJ从21.00开始。免费入场！详情

苹果正在通过收购以色列人工智能初创公司 Q.ai 来加紧与 Meta 和 Google 等竞争对手的人工智能竞赛，收购金额近 20 亿美元，为苹果历史上第二大收购案。Q.ai 专注于音频和图像领域的机器学习，重点技术包括低语语音识别和降噪，将直接提升 AirPods 和 Vision Pro 头显等产品。 这并非苹果首次收购 Q.ai 首席执行官 Aviad Maizels 的技术，后者曾在 2013 年将 3D 传感公司 PrimeSense 出售给苹果。Q.ai 团队将全部加入苹果，增强其人工智能能力。 此举发生在苹果发布强劲的季度财报之前，预计收入约为 1380 亿美元，iPhone 销量将显著增长，预示着苹果对未来人工智能驱动的创新的战略投资。

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## PS2Recomp 或为PS2游戏带来原生PC移植 一个名为 **PS2Recomp** 的新项目旨在将PlayStation 2游戏原生移植到现代PC，而非通过模拟器。这款“静态反编译器和运行时工具”将反编译为主机独特的“Emotion Engine”CPU设计的PS2游戏，并将其转换为在Windows或Linux上运行。 PS2Recomp并非“一键”解决方案，但它比模拟器具有显著优势。原生移植可以解锁更高的分辨率、稳定的帧率，并为视觉增强提供更大的自由度，例如高清纹理甚至光线追踪，可能在较低配置的硬件上实现。 受成功的N64移植项目（如带有RTX的*马里奥64*和*塞尔达传说*）的启发，PS2Recomp承诺一个未来，届时像*合金装备2*和*战神*这样的经典游戏可以拥有功能齐全的PC版本，并支持手柄和其他现代功能。尽管该项目仍在开发中，但它代表了游戏保护方面的一大进步，并为重振PS2令人难以置信的游戏库提供了令人兴奋的可能性。

团队Counterpoint是一家年轻且快速发展的研究公司，涵盖科技行业的分析。研究领域包括连接设备、数字消费品、软件及应用以及其他相关主题。我们提供综合研究报告以及定制服务。我们的研讨会和培训课程在企业和机构中很受欢迎，并且可以按需提供。咨询和客户服务。

## Transcribee：您的自我组织知识库 Transcribee 是一款 macOS 开源工具，可自动转录来自 YouTube、Instagram Reels、TikTok 和本地文件的音频和视频。它的目标是以最少的努力构建一个可搜索的个人知识库。 它的工作原理是：Transcribee 下载媒体，使用 ElevenLabs（带有说话人识别）进行转录，然后利用 Claude 将转录内容自动分类到 `~/Documents/transcripts/` 目录中的结构化文件夹系统中。 转录文本带有说话人标签，可与 ChatGPT 和 Claude 等 LLM 一起使用。高级用户可以访问带有时间戳的原始转录数据。它可以通过 ClawdHub 或从 GitHub 手动克隆安装，需要依赖项，如 `yt-dlp` 和 `ffmpeg`，以及 ElevenLabs 和 Anthropic API 密钥。 本质上，Transcribee 允许您“一次转录，永久保存知识”，将消费的内容转化为易于访问、有组织的资源。

## 在人工智能时代发现价值 生成式人工智能的兴起引发了焦虑，促使人们需要理解其影响——作者通过写作本身来应对这个问题。核心问题并非仅仅是人工智能*是否*有用，而是它所创造的事物构成“价值”的标准是什么。 虽然人工智能擅长提升*实用性*——创造功能性、解决问题的输出——但真正的价值超越了单纯的可用性。例如，一件手工编织的围巾，其意义源于创作过程中投入的时间和关怀，这是人工智能无法复制的。这种“意义”源于我们最宝贵的资源——时间的牺牲，以及与他人建立联系的愿望。 人工智能的优势在于高效地生成实用性。对于像简化软件开发（如华盛顿州的一份招聘信息所示）这样的任务，人工智能可以放大人类的努力，产生积极的影响。然而，在寻求情感共鸣或真诚连接——在艺术、礼物或个人表达中——优先考虑人类投入至关重要。 最终，作者提出了一种审慎的方法：利用人工智能提高实用任务的效率，同时保留人类创造力和个人投入的空间，在真正重要的领域创造意义。这并非拒绝人工智能，而是有意识地选择*如何*和*何时*使用它，认识到有些价值根本无法通过算法生成。

## TensorPool Agent：自主训练作业恢复（Beta） TensorPool Agent 是一个 Beta 系统，旨在自动监控和恢复在 Kubernetes、Slurm 或 TensorPool Jobs 上运行的长时间分布式训练作业（几天/几周）。它专注于初始检查点*之后*的运行时错误，例如 GPU 故障、通信失败以及基础设施/存储问题——旨在节省 GPU 时间和迭代周期。 Agent 通过分析日志并尝试从最新的检查点恢复工作，但**仅在您明确列入白名单的权限下**进行。如果尝试恢复，您将通过短信/电子邮件收到通知。如果成功，训练将恢复；否则，您将收到根本原因分析和建议的操作。 **目前，它无法解决早期错误**，例如依赖问题。设置需要通过 TensorPool 控制台提供凭据（作业 ID、kubeconfig 或 Slurm 登录详细信息）。 Agent 循环通过以下状态：待处理、已启用、凭据错误、恢复中和已完成。由于目前处于 Beta 版本，欢迎提供反馈！

## AI 代理的责任缺口 AI 代理的日益普及带来了一个关键的安全和责任问题：证明*谁*授权了某个行动，而不仅仅是*发生了什么*。当前的日志系统虽然对跟踪事件有价值，但不足以建立清晰、可验证的人工到代理的授权链，尤其是在复杂的多代理系统中。“AI 做的”辩解越来越难以反驳。 问题在于依赖基于会话的身份验证和推断意图。解决方案是将授权视为一种一级对象——创建由人类签名的、可独立验证的“授权令”。这些加密对象精确定义了代理被允许做什么、持续多长时间以及在什么约束条件下。 像 Tenuo 这样的系统利用这些授权令，生成将人类授权与特定行动加密链接的“收据”。这使得责任从简单地记录事件转变为证明明确的授权，从而限制了潜在滥用的“爆炸半径”，并在发生事件时提供不可否认的证据。最终，依赖签名和约束比依赖提示工程或希望日志足以应对法律或监管审查，提供了一种更可靠的方法。

德州每月杂志的塔可编辑José Ralat和一位朋友上周在研究Big Bend地区的历史遗迹时，与执法部门发生了一系列令人不安的遭遇。他们被拦截了三次——第一次是Terrell县警员因轻微超速（仅要求出示身份证），第二次是在Presidio附近被美国海关执法局特工拦截，他们询问了他们的旅行计划并拘留了30分钟，最后一次是因有争议的超速指控被德州公共安全部警员拦截。 值得注意的是，在第一次和最后一次拦截中，没有要求出示保险。虽然没有开出传票，但Ralat和他的同伴Rodrigo Bravo认为这些拦截是协调好的且可疑的，引发了对该地区潜在的跟踪和移民执法升级的担忧。Ralat回忆起过去与警察的负面经历，质疑他的种族是否起了作用，而Bravo则认为重复的拦截“很奇怪”，尽管所有警员都是西班牙裔。Big Bend Sentinel计划在事件发生后，监测该地区的执法部门活动。