德国因其积极推进绿色能源而面临批评，最近承认逐步淘汰核电是一项“严重的战略错误”。这导致了日益严格的法规，现在影响到车主。 在德国，丰田公司已根据政府命令远程停用了雷克萨斯车主使用的远程启动功能——该功能用于在冬季预热车辆。当局认为该功能属于“不必要的运行”，导致“可避免的尾气污染”，尽管电动汽车和混合动力汽车也提供此功能。 此举源于更广泛的努力，例如《建筑能源法》，旨在逐步淘汰化石燃料供暖。批评人士认为这些政策成本高昂且不切实际，这项汽车功能禁令表明政府越权，引发了对所有权和对已购车辆功能控制权的质疑。这种情况凸显了德国“气候战争”中气候目标与个人自由之间日益增长的紧张关系。

## 维基百科与人工智能：社区讨论总结（2022年12月 - 2026年1月） 从2022年末到2026年初，维基百科社区就人工智能（AI）的整合和监管进行了广泛讨论，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）。最初的担忧集中在识别和处理聊天机器人生成的内容，早期的披露标签和编辑标记建议被证明不切实际。 许多请求评论（RfC）探讨了政策变更，始终显示出对广泛接受LLM生成的内容的强烈抵制，尤其是在敏感主题上，如传记（导致**WP:AIIMGBLP**政策）和技术领域。一个关键结果是确立了管理员的酌处权，以解决LLM在讨论中的破坏性使用（**WP:AITALK**指南）。 虽然讨论了完全禁止AI生成内容，但共识倾向于谨慎整合。制定了允许使用LLM进行翻译和语法纠正的政策（**WP:NEWLLM**指南，尽管一项替代方案失败），但有严格的限制。采用了一种新的快速删除标准（**WP:G15**），以处理未经审核的LLM内容。 讨论还涉及用于增强维基百科的AI工具——图像分辨率、文章创建辅助和指南搜索——但面临怀疑。社区反馈停止了一个WMF项目，该项目旨在生成文章摘要。关于AI在审核和翻译中的作用的讨论仍在进行中。

联合国秘书长古特雷斯公开承认该组织在执行国际法方面面临困境，承认联合国缺乏大国所拥有的影响力。虽然积极参与冲突解决，但他质疑干预是否优先考虑持久的解决方案，还是仅仅是权宜之计。 古特雷斯强调了一种日益增长的趋势，即优先考虑国家力量而非多边主义，并以美国政策为例。他对联合国安理会目前的结构进行了严厉批评，认为其效率低下，不能代表现代世界，特别是由于其五个常任理事国（美国、中国、俄罗斯、英国、法国）拥有的否决权。 他指出，在乌克兰和加沙等冲突中使用否决权，证明了自身利益阻碍了全球合作。古特雷斯倡导安理会改革——包括限制否决权和多元化成员国——以恢复合法性并确保更具包容性的全球声音。

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自2026年2月1日起，拉德博德大学将优先选择Fairphone作为标准工作智能手机，理由是其可持续性、成本效益和简化的管理。Fairphone的设计注重耐用性，具有可更换部件，并采用公平和回收材料，符合大学的循环经济战略。 新员工可能会收到Fairphone，但大学最初会在有货的情况下重新发放二手功能正常的Samsung设备。现有的拉德博德大学iPhone可以继续使用直到报废，但退回后将不再重新发放。 希望使用个人手机的员工可以申请RU SIM卡（不予报销）。向单一标准型号的转变简化了IT支持，通过更长的设备使用寿命降低了成本，并最大限度地减少了对多个品牌知识的广泛需求——最终提高了效率并支持负责任的ICT硬件使用。Fairphone提供长达8年的软件支持和5年保修。

## Jolla 手机：重获你的数字生活 是否感觉你的智能手机在追踪你？你不是唯一一个。持续的数据收集和精准广告已经造成普遍的不安感。但一款新手机，Jolla 手机 2026，提供了一个彻底的解决方案：**真正的隐私和所有权。** Jolla 通过众筹获得资金，并计划于 2026 年中期发布，它最突出的特点是**物理隐私开关**，可以*完全*断开麦克风、摄像头和蓝牙 – 不允许任何软件覆盖。它运行 **Sailfish OS 5**，一个基于 Linux 的操作系统，提供透明度和控制权，与 Android 或 iOS 不同。你甚至可以在安全的“沙盒”中运行 Android 应用，而不会损害你的数据。 除了隐私，Jolla 还倡导可持续性，采用**用户可更换电池和可维修设计**，挑战了行业的一次性技术模式。这标志着回归拥有耐用、持久的设备，而不是租用受计划报废控制的设备。 Jolla 不追随潮流，而是引领潮流。它代表着一种转变，即技术*尊重*用户，优先考虑控制、寿命和被放任自有的基本权利。这款手机不仅仅是一台设备 – 它是一种宣言。

保罗·克雷格·罗伯茨认为，法国总统马克龙实际上已经禁止领先的反对派候选人马琳·勒庞参加2027年总统选举，破坏了法国民主。勒庞是法国最大政党的领导人，也是一位强有力的竞争者，她被判犯有挪用欧盟资金的罪名——罗伯茨认为这一判决是由于建制派的操纵和有偏见的媒体报道造成的。 根据罗伯茨的说法，核心问题不是法律上的有罪，而是勒庞的民族主义立场，这挑战了欧盟推动全球化和开放边界的努力。他声称，长达数十年的努力旨在瓦解国家主权，导致左翼建制派将她妖魔化为“纳粹”。 尽管欧洲人权法院回避了核心的民主问题，但罗伯茨断言，西欧不再容忍人民意志的表达，而是优先考虑统治精英的议程，他们致力于压制国家认同和主权。

数百人在伦敦抗议中国计划中的“巨型大使馆”，理由是存在严重的国家安全问题。据《每日电讯报》报道，该大使馆包括建在英国关键通信基础设施旁的大型地下室——包括传输敏感金融和互联网数据的光纤电缆。 保守党政治家如凯米·巴德诺赫和伊恩·邓肯·史密斯强烈批评了这一计划，以及工党政府在应对中国行动中表现出的软弱，邓肯·史密斯将此与二战前的局势相提并论。担忧集中在潜在的间谍活动上，专家警告说该地点是一个“危险信号”，并且为窃听电缆和收集经济情报提供了诱人的机会。 大使馆的设计包括一个隐藏的房间，可能配备产生热量的设备，这加剧了人们对使用先进计算机进行间谍活动的怀疑。虽然批准权掌握在基尔·斯塔默手中，但一个居民团体已准备好发起法律行动以阻止该项目，认为它对英国的自由和安全构成威胁。

2003年，非典在香港蔓延，感染了数千人，并造成数百人死亡。人们意识到公共卫生的重要性。我们知道许多感染可以通过接触传播，例如非典、中东呼吸综合征、口蹄疫和念珠菌。因此，我们决定设计公共门把手，以防止这些感染传播并提高公共卫生水平。

安德鲁·科里布科认为，前总统特朗普提出调解埃及和埃塞俄比亚之间的尼罗河水争端，很可能是埃及操纵的结果。他认为，大埃塞俄比亚复兴大坝（GERD）是埃及施压和遏制埃塞俄比亚的借口，并重现冷战时期的策略，例如支持反政府团体并与厄立特里亚结盟。 埃及最近利用埃塞俄比亚与索马里兰的协议，与索马里和厄立特里亚组成联盟，并正在寻求沙特阿拉伯的支持以对抗阿联酋在该地区的影响力。科里布科警告说，特朗普对埃及在GERD问题上的立场表示支持——他认为这是一个虚假的争端——可能会鼓励开罗并导致遏制力度加大。 如果埃塞俄比亚对埃及的行动做出回应，这可能会导致美国对其施加压力，并可能将埃塞俄比亚的防御措施定性为“侵略”。根据分析，埃塞俄比亚的最佳希望在于与特朗普达成有利的矿产交易，或利用其与以色列的关系，以色列在该地区拥有共同的战略利益，并且对前总统有更大的影响力。

## mTOTP：人工驱动的双因素认证 mTOTP 是一种实验性的、手动计算的时间型一次性密码 (TOTP)，专为*没有*电子 2FA 设备的场景设计。与标准的 TOTP 不同，它优先考虑人工计算、可审计性和确定性——这意味着相同的输入*始终*产生相同的输出。它有意允许为特定未来的登录时间进行预计算，使时间成为身份验证过程中的明确且约定的元素。 该过程使用一个 10 位数的密钥和一个计划的登录时间，通过一系列确定性步骤生成一个 6 位数的 OTP：构建时间向量、从密钥创建数字替换“S-box”、组合时间和密钥数字、应用 S-box、通过模运算扩散数字，最后，折叠并计算最终数字。 至关重要的是，mTOTP 避免了随机性。软件可以*验证*手动生成的代码，但核心计算设计为可以精神执行（通过练习）。正在开发 PAM 模块和 Keycloak 集成等工具来支持其使用。

格莱迪斯·梅·韦斯特（1930-2026）是一位开创性的美国数学家，她的工作对全球定位系统（GPS）的开发至关重要。她出生于弗吉尼亚州农村的一个农场家庭，学习成绩优异，获得了弗吉尼亚州立学院的奖学金，后来又获得了数学和公共管理硕士学位。 1956年，韦斯特在海军试验场开始了长达42年的职业生涯，担任计算机程序员和项目经理，成为少数几位黑人雇员之一。她分析了卫星数据，创建了越来越精确的地球形状模型——大地水准面，这对于准确的GPS计算至关重要。她1986年撰写的关于改进卫星大地测量学的技术报告尤其具有影响力。 尽管在职业生涯中一直面临种族歧视，韦斯特的贡献在几十年里一直未得到充分认可。她后来被追授空军名人堂（2018年）并获得Webby终身成就奖和菲利普亲王奖章等荣誉。格莱迪斯·韦斯特的故事体现了那些默默地彻底改变技术的“隐形人物”，她的遗产继续激励着人们。

## bitchat：去中心化、离线消息 bitchat 是一款点对点消息应用程序，旨在提供抗审查且可靠的通信，**无需互联网或电话号码**。它利用蓝牙网状网络，在附近设备之间直接创建临时网络。 每个设备既是客户端又是服务器，自动发现对等设备并转发消息——扩展了超出直接连接的范围。这种去中心化方法消除了对集中式服务器的依赖，提高了对监控、审查和基础设施故障（如中断或灾难）的抵抗力。 bitchat 适用于 **iOS/macOS (App Store)** 和 **Android (Play Store)**，源代码在 GitHub 上公开可用。它与 iOS 16.0+、macOS 13.0+ 和 Android 8.0+ 兼容。该软件由 permissionlesstech 授权发布到公有领域。

在花费超过10,000小时使用Claude Code进行结对编程——作者发现这种工作流程引人入胜且赋能——之后，他们探索了Steve Yegge新的“Gas Town”系统，用于代理工作流程。虽然承认Gas Town有潜力成为未来的一个展望，但作者认为它不符合他们的偏好。 他们核心的问题在于缺乏可见性和控制力。Gas Town严重依赖自主代理，对任务完成的*方式*提供的洞察有限，感觉速度慢，并消除了作者的主动性。他们欣赏底层的“珠子”系统，用于管理任务依赖关系（将工作表示为图形），但不喜欢它与Git的集成，这会使拉取请求变得混乱。 最终，作者更喜欢一种更亲自动手的做法，积极审查代码并保持对流程的清晰理解——Gas Town的“低接触”性质无法提供这一点。虽然对工程技术印象深刻，但他们仍然是“关注代码”的开发者，还没有准备好完全拥抱一个他们看不到代码本身的系统。

## 意图层：为AI代理提供“心理地图” Crafter Station 发布了“意图层”，一项旨在提高 Claude 和 Copilot 等 AI 代码助手可靠性的新技能。核心问题是：这些代理在处理大型代码库时经常遇到困难，由于缺乏对项目结构的理解，会浪费 token 并遗漏关键上下文——这是经验丰富的工程师随着时间推移而发展起来的能力。 意图层通过启用“上下文工程”，从系统提示基础设施开始来解决这个问题。它帮助开发者在文件夹边界处创建 `AGENTS.md` 文件，为代理提供关于代码的重要信息——其目的、关键文件和潜在陷阱——这些信息并非直接存在于代码中。 运行 `npx skills add crafter-station/skills --skill intent-layer` 会分析你的代码库，建议上下文节点位置，并指导文档编写。早期结果显示出显著的改进：token 使用量减少（例如，从 40k 减少到 16k），以及更快速、更准确的错误识别。 意图层是 Crafter Station 一系列上下文工程技能中的第一个，它建立在 Tyler Brandt 的“意图层”和 DAIR.AI/LangChain 的框架之上。

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## aws-doctor：您的开源 AWS 健康检查工具 aws-doctor 是一个基于 Go 的终端工具，旨在主动管理 AWS 成本并优化云基础设施。作为 AWS Trusted Advisor 的免费开源替代品，它提供支出模式的洞察，并识别潜在的浪费。 该工具提供关键功能，包括**周期之间的成本比较**、**浪费检测**（识别空闲或低效资源，即“僵尸”资源）以及**趋势分析**（可视化过去六个月的成本历史）。 aws-doctor 由一位云架构师创建，旨在解决对快速、情境化的成本分析的需求，超越 AWS 控制台提供的原始数据。它自动化常规检查，并帮助用户了解资金的*去向*以及*如何*提高效率。 可以通过 `go install github.com/elC0mpa/aws-doctor@latest` 轻松安装，未来的开发包括报告导出和更广泛的操作系统发行版。

## Kafka 与 Beanstalkd：一个任务队列实验 本次实验比较了 Kafka 和 Beanstalkd 作为任务队列解决方案，重点关注头部阻塞的影响。Kafka 是一种分布式消息系统，它将主题的分区分配给消费者组内的消费者——没有两个消费者处理相同分区。如果一个消费者速度较慢，可能会导致延迟，从而阻塞其分配分区中的消息处理。相反，Beanstalkd 将任务提供给任何可用的消费者，避免了此阻塞问题。 实验模拟了 100 个任务，大部分没有延迟，但有四个任务延迟 10 秒。两个系统都使用了五个消费者。Kafka 的主题有 10 个分区，每个消费者分配 2 个。结果显示，Kafka 完成所有任务耗时 20 秒，而 Beanstalkd 耗时 10 秒。 进一步的分析表明，Beanstalkd 在一秒内处理了 96 个任务，而 Kafka 由于单个消费者处理长延迟任务而经历了不活动期。这表明 Kafka 中的头部阻塞会显著增加整体延迟，而 Beanstalkd 的方法更加灵活。完整的实验可在 [github.com/arturhoo/kafka-experiment](https://github.com/arturhoo/kafka-experiment) 找到。

## Claude “超思考”更新：摘要 先前用于解锁Claude完整推理能力（31,999个思考token）的“超思考”关键词现已弃用。对于支持的模型（Opus 4.5, Sonnet 4/4.5, Haiku 4.5），扩展思考已**自动启用**，默认值为相同的31,999个token。 然而，一项隐藏功能允许拥有64K输出模型的用户通过设置环境变量`MAX_THINKING_TOKENS=63999`将思考预算**翻倍至63,999个token**。 这为复杂任务解锁了显著更多的推理能力。 并非*总是*更多的思考token更好——它们会增加成本和延迟。 31,999个token适用于大多数编码和调试，而63,999个token则有利于复杂系统设计和性能优化。 可以通过设置`MAX_THINKING_TOKENS=0`来禁用思考。 这一转变反映了更广泛的行业趋势，即集成推理，这得益于研究表明，增加“测试时计算量”——通过这些思考token实现——可以扩展模型的计算能力并提高性能。

奥斯汀·亨利被3Blue1Brown提出的一个谜题所吸引：一只瓢虫从时钟的12点开始，随机移动到相邻的刻度，直到访问所有刻度。它最终停在某个特定数字（例如6）上的概率是多少？ 起初，亨利猜测6最有可能，因为它的距离较远，但他的直觉被证明是错误的。他构建了一个模拟器来测试他的假设，期望基于与起点的接近程度出现某种模式。然而，经过数千次运行（最终超过10,000次），模拟器揭示了一个令人惊讶的结果：**每个数字（1-11）都有相同的概率1/11作为最终停靠点。** 这个谜题突出了直觉在随机游走问题中很容易被误导。亨利还提出了一个后续问题：瓢虫访问所有12个刻度平均需要多少步？邀请进一步探索。

## 中国科技驱动的股市上涨 尽管经济基础脆弱，中国正经历一场由科技快速发展推动的股市上涨。自去年DeepSeek取得令人惊讶的AI突破以来，中国科技股表现优于纳斯达克100指数，本月境内和香港股市指标分别上涨近13%和6%。 这场牛市由对本土创新的热情驱动，涵盖商业火箭、机器人，甚至飞行汽车等领域。公司正在积极开发AI模型——受到DeepSeek成功且具有成本效益的替代方案的激励——并将它们整合到制造和消费应用中。 投资者越来越多地将中国视为不仅仅是制造中心，更是美国科技领导地位的有力竞争者。过去一年，中国AI股票市值激增7320亿美元，但估值正变得偏高。即将到来的催化剂包括DeepSeek新R2模型的发布以及中国五年经济计划，该计划优先考虑技术自给自足。专家认为，中国低成本的AI方法和强大的国家支持使其具备持续增长的潜力，并可能在关键技术领域超越美国。

## 复利：总结 复利不仅是在你的初始投资（本金）上赚取利息，还在之前的利息积累上赚取利息——从而导致指数增长。它常被称为“世界第八大奇迹”，理解它对于财富积累至关重要。 核心公式是 **A = P(1 + r/n)^(nt)**，其中A是最终金额，P是本金，r是年利率，n是复利频率，t是年数。更频繁的复利（每日与每年相比）会带来更高的回报。 一个有用的捷径，**72法则**，可以估算翻倍时间：**翻倍年数 = 72 / 利率**。 要最大化复利：**尽早开始投资**，**定期投入**，**再投资收益**，**寻求更高的利率**，并**最小化费用**。时间和一致性是你利用复利力量的最大优势。

这篇文章认为，围绕美国移民及海关执法局（ICE）拘留的愤怒在很大程度上是人为制造的，为了政治利益而优先考虑“表面现象”而非事实。作者认为，事件往往不是由于ICE的行动而升级，而是由于民主党政治家煽动性言论和激进分子的干预。 例如，佛罗里达群岛事件表明，最初的虐待叙述在仔细调查后往往不攻自破，暴露出不配合或潜在的非法活动。核心问题不是ICE依法拘留个人的权力，而是蓄意的阻挠和煽动对抗。 作者断言，简单地遵守合法命令可以防止大多数升级。然而，抵抗和暴动干预却被鼓励，从而形成一个危险的循环，政治家们谴责他们自己帮助点燃的混乱。最终，这篇文章指责民主党将政治混乱置于安全和负责任的治理之上，并呼吁停止鼓励对抗执法人员。

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## OpenCode AI Agent 漏洞：严重安全风险 流行的开源AI编程代理OpenCode最近遭受了一个关键的远程代码执行（RCE）漏洞，其危险性和易利用性远高于许多其他漏洞。与需要特定条件（如过去Bottlerocket OS问题）的复杂漏洞利用不同，这个漏洞——存在于v1.1.10版本之前——允许攻击者通过OpenCode的HTTP服务器，利用暴露的shell命令、终端会话和文件访问端点来执行任意代码。 这意味着恶意行为者可以获得运行易受攻击版本的系统的完全控制权，可能安装后门、窃取数据或破坏云资源。该风险因代理固有的权限而加剧——通常镜像用户的权限，从而授予对敏感数据的访问权限，例如SSH密钥和云凭据。 除了RCE之外，OpenCode还容易受到提示注入攻击，可能允许攻击者操纵AI的行为并进一步破坏系统。该事件凸显了AI代理领域的一个关键差距：缺乏强大的遥测和审计工具。目前，了解代理*如何*被破坏几乎是不可能的，这使得潜在的数千名开发人员和公司面临风险，且几乎没有补救措施。作者认为，构建“任务控制”——对代理操作的全面监控和记录——对于安全和可扩展的AI开发至关重要。

太阳于周日爆发了一次强大的X1.9级太阳耀斑，引发了空间天气预测中心的警报。专家称这次耀斑“疯狂”，并预测随后将出现一次重要的地球定向日冕物质抛射（CME），预计将在2-3天内影响地球。 预计这次CME将导致至少G3级地磁暴，随着更多数据的出现，可能会进一步升级。虽然最初的耀斑会立即扰乱无线电和导航系统，但更大的担忧在于CME的影响。 CME引发的地磁暴可能会影响电网、卫星、航空以及依赖芯片和数据中心的更广泛的数字基础设施，从而对现代经济构成风险。 随着CME向地球移动，预计将发布进一步的预测和更新。

西班牙南部科尔多瓦附近发生一起高速列车相撞事故，已造成至少21人死亡，预计伤亡人数还会上升。事故发生时，一列从马拉加开往马德里的列车脱轨，并与一列迎面驶向韦尔瓦的列车相撞，造成73人以上受伤，其中多人伤势严重。 脱轨发生在一条笔直且近期翻新的轨道上，事故原因“非常奇怪”且目前未知，预计调查需要一个月时间。两列列车共载有约400名乘客。 紧急服务部门正在努力从残骸中救出幸存者，面临艰难的条件。相关部门正在为受害者家属提供支持，车站为亲属提供场所，红十字会提供心理辅导。马德里和安达卢西亚之间的所有铁路服务均已暂停。这起悲剧与西班牙2013年最严重的高速铁路事故相呼应，那次事故造成80人死亡。

## SIMD 探索：深入研究 AVX-512 性能与可编程性 本次探索研究了 SIMD（单指令多数据）范式，特别是 AVX-512，并将其与 CUDA 等 SIMT（单指令多线程）进行对比。作者在其他并行化方法方面经验丰富，旨在评估性能扩展性和编程复杂性。 以 K-Means 图像分割作为基准测试——这是一个计算密集型问题，非常适合 SIMD——该研究比较了标量代码、自动向量化代码（GCC 和 Intel 编译器）以及手动优化的 AVX-512 内联函数。自动向量化显示出有限的扩展性，远低于理论上的 16 倍潜力。内联函数在标量代码上实现了 7-8.5 倍的加速，更接近预期结果，但仍然需要大量的手动优化。 一个关键发现是，虽然 CUDA 抽象了 SIMD 的冗长性，但它引入了诸如 warp 差异和非合并内存访问等复杂性。SIMD 尽管底层，但提供了一条更直接的路径来达到硬件限制。作者认为，随着功能强大的 LLM 能够从标量版本生成优化的 SIMD 代码，显式 SIMD 编程可能会变得越来越可行，从而在硬件利用率和可管理的开发工作之间取得平衡。结论是积极的，表明 AVX-512 既具有高性能，又具有令人惊讶的可编程性，尤其是在 AI 辅助下。

## 代码即所有：一种更简单的AI代理方法 当前的AI代理领域复杂多样，充斥着各种工具、记忆协议和技能。然而，一种激进的简化方案正在出现：**将代理限制为单一工具——代码执行。** 这种方法认为，“技能”是*学习的结果*，而非基础要求。 不同于提示代理*做*某事，仅代码代理*编写并运行代码*来实现目标。这意味着没有`bash`、`ls`或`grep`——只有`execute_code`。好处是什么？代理会生成一个“代码见证”——一个可重复、可验证的脚本——而不仅仅是答案。这允许对解决方案进行精确分析、调试和重用。 这种范式转变了关注点，从代理*使用哪些工具*转移到代理*生成什么代码*。虽然看似具有限制性，但它强制执行了一个可信赖的过程，尤其是在计算密集型任务中，传统代理常常会采取捷径或产生幻觉。 未来可能将这种方法与代理编排（例如使用自然语言来协调仅代码代理）和混合工具结合起来，将意图的技能与代码的精确性相结合。最终，提示和编程之间的界限可能会消失，从而带来更可靠、更强大的AI代理。