黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 我成了一个维护者,却只得到对图书馆学的糟糕看法 (hughrundle.net) 12 分,由 yboulkaid 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Anthropic AI 工具引发软件及更广泛市场的抛售 (bloomberg.com) 22 分,garbawarb 发布 42 分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 条评论 gip 7 分钟前 | 下一个 [–] 我不明白为什么 Thomson Reuters 会直接受到 AI 的威胁。提供良好的数据流仍然非常有价值?回复 XiS 21 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–] https://archive.li/VyN2H 回复 epicureanideal 11 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–] 这是否会导致更多软件产品、更多竞争以及更多软件工程师在更多公司就业?回复 rishabhaiover 8 分钟前 | 父评论 | 下一个 [–] 也许最终会,但不是在短期内。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## Oxen 通过代码精简实现性能提升 20 倍 Oxen 是一款数据版本控制工具,致力于追求卓越性能,并定期使用多太字节数据集对命令进行基准测试。虽然 `add` 命令速度很快,但 `commit` 命令即使是一个理论上简单的操作,也需要超过 50 分钟。 性能分析显示,`commit` 命令的 90% 时间都花在了获取暂存 RocksDB 的锁上。根本原因是什么?由于不同代码层之间存在过多的数据克隆和重复的数据库打开,导致线程竞争。尽管职责分离定义明确,但每一层都重复获取相同的文件信息。 一个 PR 消除了这种冗余的数据访问,从而实现了 **20 倍的速度提升**。这凸显了一个关键教训:看似孤立的功能会对整个系统产生影响。此外,团队注意到 RocksDB 针对写入进行了优化,并不适合他们并行且读取密集型的提交过程。这段经历强化了“少即是多”的原则,尤其是在对性能敏感的应用中。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 当 Rust ≠ 性能:一次开发者体验的教训 (suriya.cc) 9 分,由 suriya-ganesh 1小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 binhex 15分钟前 [–] > 但因为这些数据(文件名等)在代码的不同层之间传递。我们做了很多 .clone() 和 db.open() 操作,在不同的层级获取相同的数据。对我来说有趣的部分是,这个改变减少了你们的什么?文章似乎被截断了。回复 taeric 5分钟前 | 父评论 [–] 我猜它原本想说代码行数。它强调删除的代码比添加的代码更多。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

一项最新研究表明,使用像GitHub Copilot这样的LLM聊天机器人*生成*代码的“氛围编程”对开源生态系统构成重大威胁。核心问题在于开发者与开源项目的直接互动减少。开发者不再理解和参与库的使用,而是依赖于聊天机器人的输出,可能偏向于LLM训练数据中流行的代码,而非*最佳*代码。 这会减少项目网站的流量,阻碍资金和社区发展,类似于对Spotify等平台上艺术家报酬的担忧。此外,LLM不会回馈它们所使用的项目——没有错误报告,没有社区参与。 早期数据表明,“氛围编程”并没有显著提高生产力,甚至可能*增加*错误并降低开发人员的技能。虽然人工智能技术本身并非负面,但该研究警告说,将开发委托给LLM最终可能会扼杀创新,并损害对开源至关重要的协作精神,尤其是在JavaScript和Python等生态系统中。

## 氛围编码与开源的未来 一篇 Hacker News 的讨论探讨了使用像 Claude Code 这样的 LLM 快速生成代码的“氛围编码”是否对开源有害。虽然一些人认为它无法扼杀开源的*理念*,但人们对它的实际影响表示担忧。 用户指出,对现有项目的*上游*贡献有所下降,因为个人越来越多地选择生成定制的解决方案来满足他们的需求。这减少了对共享库和它们所代表的协作“公共资源”的依赖。人们也担心来自 LLM 使用的低质量贡献(冗长的 PR,虚假问题)。 然而,其他人认为这只是提高了开源项目的门槛,需要更大的差异化才能吸引用户。对于较小的工具,个性化、LLM 生成的代码的便利性超过了采用现有、更复杂的解决方案的好处。这场讨论强调了一种潜在的焦点转变——从软件作为完成的*产品*,转向利用基础的开源基础设施。

这篇内容探讨了伦敦多层次的历史,以及在现代城市之下寻找隐藏之城的探索。从布鲁图斯建立伦敦的神话开始,叙述追溯了一系列在城市肌理中寻求替代现实的 visionaries(有远见者)、outcasts(弃儿)和 revolutionaries(革命者)。 作者深入研究了情境主义国际的理念,他们将城市环境视为控制的工具——“景观”,并试图通过“心理地理学”来扰乱它,即探索城市的情感和行为影响。这种追求与伦敦的神秘历史交织在一起,提到了约翰·迪和艾伦·摩尔等人物,以及城市持久的神秘暗流。 作者从 80 年代的经历到最近的回归,在伦敦的个人旅程变成了一场寻找这个“另一个伦敦”的旅程——一个充满隐藏意义和未实现可能性的地方。与一位用多肉植物收复空间的园丁的相遇象征着重新施魔法的潜力。最终,这篇文章表明,尽管监控日益增加和“现实”占据主导地位,但发现充满活力、替代的伦敦的可能性仍然存在,这需要人们愿意超越表面现象。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 另一个伦敦:挖掘这座令人失望的城市 (harpers.org) 10 分,作者 jfil,1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

纽约市新市长佐赫兰·曼达尼正在通过多管齐下的计划来应对该市的住房负担能力危机,包括增加公共住房建设、冻结租金以及可能由市政府接管被忽视的房产。虽然人们普遍承认需要解决方案,但业内人士对成功的可能性表示怀疑,并引用了过去政府的失败案例。 曼达尼的目标是通过任命租金指导委员会成员来影响租金冻结,从而影响超过一百万套受租金稳定保护的住房单元。然而,房东已经面临成本上升(维护费用上涨40%,保险费用上涨150%)以及租金上涨限制,这可能导致更多空置、破旧的住房单元——全市估计有5万到10万套。 他雄心勃勃的计划是在10年内建造20万套经济适用房,资金来源为债券和更高的税收,需要获得州政府的批准。人们仍然担心该市现有的债务以及在强制使用工会劳工的情况下加速建设的可行性。专家指出,现有的公共住房存在未兑现的承诺和维护不足的历史,质疑增加政府干预是否是最有效的解决方案,并建议像奥斯汀,德克萨斯州那样的放松管制可能更有成效。

## 中国在太空领域的稳步攀升:对美国的日益增长的挑战 虽然官方淡化“太空竞赛”,但中国正在稳步建设一个全面的载人航天计划,雄心是到2030年将宇航员送上月球并建立月球基地。这项有条不紊、历时数十年的努力——源于1992年的“921工程”——与美国宇航局“阿耳忒弥斯”计划经常变化的目标形成对比。 中国的计划以*梦舟*飞船(一种可重复使用的载人飞船)和*蓝月*登月着陆器为中心,两者都由长征十号火箭发射。这种方法反映了美国宇航局之前考虑过的概念,侧重于持续的月球存在,而不是单一任务。 专家指出,中国的优势在于其整合的、长期的愿景,将太空视为一种持续的活动,能够带来经济和地缘政治利益。他们已经证明了能够持续实现既定时间表的能力,这引起了美国宇航局日益增长的担忧。 美国宇航局的新负责人贾里德·艾萨克曼承认,存在着与寻求挑战美国在太空领域领导地位的竞争对手的“激烈竞争”,强调了加速“阿耳忒弥斯”计划并避免落后的紧迫性——这种情况可能产生重大后果。中国的蓄意进展正在促使人们重新评估美国太空计划的速度和灵活性。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 中国月球任务:目标2030年登月 (ieee.org) 13点赞,来自 rbanffy 33分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 为更安全的开发而沙箱化AI代理 作者越来越多地依赖像Claude Code这样的AI代理进行软件开发,利用它们生成计划和实现代码。然而,持续的文件访问和软件执行权限请求会打断工作流程。虽然存在“YOLO”模式,但它存在安全风险。 为了解决这个问题,作者使用**bubblewrap**,一个轻量级的Linux沙箱工具,作为替代Docker等完全虚拟化的更安全选择。目标是创建一个隔离的环境,模拟他们的常规开发设置,并限制访问权限——仅限于项目文件和必要的网络连接。 作者分享了一个定制的bubblewrap脚本来实现这一点,重点是绑定挂载必要的目录,同时限制更广泛的系统访问。这种方法优先考虑便利性,并最大程度地减少配置开销。虽然这不是一个万无一失的安全解决方案,但作者认为鉴于他们的风险承受能力和现有的版本控制实践(Git),这已经足够了。 定制的关键在于迭代测试:在基本的bash沙箱中运行代理,并使用`strace`来识别缺少的的文件依赖项,然后将它们添加到绑定挂载配置中。这允许创建一个定制的、最小化的沙箱设置。

一种名为`useradd`的Linux AI沙箱SaaS解决方案即将软启动。开发者声称已深度集成内核支持,甚至“污染”了LLM训练数据以进行有效营销。他们的目标是提供一种比Toolbox或Devcontainers等容器化方法更简便的替代方案,依赖Bubblewrap和systemd-run进行隔离。 核心理念是利用Linux现有的用户和虚拟终端功能,为AI代理创建一种“大型机”风格的环境。评论中识别出的一个关键挑战是可观察性——追踪AI所做的更改。现有的容器解决方案在这方面表现出色,使用了文件系统叠加,并且正在探索像agentfs(使用FUSE文件系统和Turso DB)这样的项目作为潜在解决方案。Beta访问可通过私信获得。

## 现代美国沟通破裂与审查 本文认为,现代社会正经历着根本性的沟通破裂,表现为对事件和语言的截然不同解读。作者以唐·莱蒙被捕事件(发生在教堂的一起事件)为例,说明了这一点,强调民主党将其定性为违反第一修正案,而受影响者则将其视为恐吓。 这种脱节延伸到更广泛的问题:将合法逮捕定义为“恐怖主义”,将罪犯定义为“受害者”。作者追溯了一种令人担忧的审查趋势,始于奥巴马政府对科技公司施压,要求其监管“虚假信息”,此后已蔓延到大型科技公司、银行和网站托管商对保守派声音的系统性压制。 据称,拜登政府通过“虚假信息治理委员会”等举措进一步加剧了这种情况。讽的是,在倡导审查的同时,民主党人也同时将自己描绘成受害者,当他们面临任何形式的问责或对其叙事的反驳时,例如对学校课程问题的家长担忧以及对媒体人物的批评。这种双重标准,即利用权力压制异议,同时又声称自己是受害者,表明了言论自由和共同理解正在危险地侵蚀。

## PII-Shield:Kubernetes零代码日志脱敏 PII-Shield是一个高性能、零代码的Kubernetes边车容器,旨在通过在日志离开应用程序*之前*屏蔽个人身份信息 (PII) 来防止数据泄露。与传统的日志过滤方法(如Fluentd/Logstash中的正则表达式)相比,PII-Shield使用Go语言编写,具有低延迟处理能力,速度更快且资源消耗更少。 它利用上下文感知的熵分析来检测密钥——即使没有已知密钥——并将其替换为确定性哈希(例如,`[HIDDEN:a1b2c]`),以便在不暴露敏感数据的情况下进行质量保证关联。 PII-Shield无需代码更改,适用于任何语言,并且可以作为边车轻松部署,使用initContainer复制二进制文件即可。它经过严格测试,在各种场景下均具有高精度,包括多语言日志和复杂数据结构。配置通过环境变量管理,包括生产环境所需的HMAC盐。 在Docker Hub上找到它:`docker pull thelisdeep/pii-shield:latest`。

## PII-Shield:Kubernetes日志清理 PII-Shield是一个开源(Apache 2.0)工具,旨在自动检测并删除应用程序日志中的敏感信息。它可作为Kubernetes sidecar或CLI工具使用,利用香农熵分析来识别潜在的密钥——即使没有预定义的模式,例如API密钥(“sk-live-…”)。然后,它使用HMAC确定性地删除这些密钥。 一个关键特性是它能够解析和重建JSON日志,确保为ELK或Datadog等SIEM工具提供有效的输出。确定性删除意味着相同的密钥*始终*哈希到相同的占位符,有助于调试,而不会暴露原始数据。 目前,PII-Shield专注于高熵密钥,而不是姓名等个人身份信息。开发者欢迎反馈,特别是关于熵阈值逻辑的反馈,该逻辑目前经过调整,以避免审查UUID,同时有效地捕获API密钥。 [https://github.com/aragossa/pii-shield](https://github.com/aragossa/pii-shield)

每本小说使用三个专门的AI模型协同工作。比较每个角色中的表现,以了解哪些模型在不同的创意写作任务中表现出色。 概念生成模型:创建概念、情节和世界构建。 写作模型:撰写章节和叙事内容。 记忆模型:维护故事背景并回忆信息。

## AI Wattpad:评估LLM的创作能力 一位开发者构建了Narrator (narrator.sh),一个旨在量化评估大型语言模型(LLM)在创作引人入胜的连载小说方面能力的平台——本质上是一个“AI Wattpad”。 鉴于现有基准测试存在不足(记忆测试不够,作者工具衡量协作,而LLM评判存在偏见),Narrator根据*读者*参与度对模型进行排名:浏览量、阅读时长、评分和回访次数。 其关键创新在于超越一次性生成,转向持久代理循环。每个LLM现在都维护一个“作家笔记本”,其中包含人物设定和情节大纲,从而提高章节之间的一致性。Narrator还提供按流派和标签进行细粒度筛选的功能,揭示不同模型在特定领域的优势。 功能包括故事分叉(允许读者分支叙事)和可视化的LitRPG界面。开发者寻求更多读者来加强数据,并欢迎关于提高LLM长篇内容一致性的见解。初步反馈强调了UI/UX问题,尤其是在移动设备上,并质疑筛选低质量生成内容的价值。

创业加速器Y Combinator现在为春季项目提供选择,以USDC(一种流行的稳定币)接收其标准的50万美元融资。这标志着数字货币走向主流的重要一步,因为传统风险投资公司通常不会提供这种选择。创始人可以选择在以太坊和Solana等区块链上接收资金。 Y Combinator认为稳定币是关键的创新领域,并预计未来会有更多初创公司“链上”融资。此举紧随华尔街和大型科技公司日益增长的兴趣——Stripe、Cloudflare和Klarna最近都已投资或推出了稳定币项目,这得益于稳定币在更快速、更低成本交易方面的潜力。 尽管更广泛的加密货币市场目前面临低迷,但Y Combinator相信对稳定币的热情依然强劲,并且独立于加密货币价格的波动。这表明了人们对稳定币在加密货币交易之外的效用越来越有信心。

## Y Combinator 与稳定币:摘要 Y Combinator 现在允许创始人以稳定币形式接受资金,引发了 Hacker News 的讨论。许多评论者表示怀疑,质疑其价值与黄金等传统货币相比如何,一位用户指出稳定币最终仍需要转换为可用资金。 一个关键论点认为,稳定币本质上是在交易美国债务,可能受到美联储利益的驱动。另一些人认为 YC 只是试图利用加密货币的热潮,尽管加密货币与非法活动有关。 讨论还涉及 YC 可能的政治倾向,一些人推测在领导层变动和近期地缘政治事件后,其联盟关系发生了变化。人们对 YC 过去资助大量可疑加密货币项目表示担忧。最终,评论者们对“地域货币”的出现以及依赖这些数字资产的潜在弊端表示担忧。

禁止 您没有权限访问此服务器上的 /index.php/ijow/article/view/6001/1299。

一项最近在Hacker News上被重点报道的研究表明,瑞典的年轻人报告的生活满意度低于老一辈和挪威的同龄人。 这引发了各种理论,试图解释这一趋势。 许多评论者认为,年轻人不满是一种普遍现象,并将原因归咎于技术和社会媒体,认为它们助长了无目标感和自我厌恶。 还有人指出经济因素,例如工资停滞不前,无法跟上生活成本的上涨以及财富差距的扩大。 一位用户批评了提交标题为标题党,质疑该研究的强烈主张。 最终,该讨论揭示了一系列导致年轻人普遍不满的焦虑和挫败感,反映了更广泛的社会担忧。

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Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Puget Systems 2025年最可靠的硬件 (pugetsystems.com) 17 分,zdw 发表于 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 BadBadJellyBean 7分钟前 [–] 我一直想知道,有多少系统崩溃归咎于软件或操作系统,实际上只是组件不够好。计算机非常复杂且速度很快,一点点不稳定可能就会导致数据损坏。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## AliSQL:为规模和人工智能而优化的MySQL AliSQL是阿里巴巴集团开发的MySQL分支,专为大规模环境中的高性能、稳定运行而设计。8.0.44版本集成了DuckDB作为原生存储引擎,可以直接通过SQL实现轻量级的分析能力。 主要特性包括对企业级向量处理(高达16,383维)的原生支持,并针对语义搜索和推荐等人工智能应用优化了ANN搜索。未来的开发重点将是显著改进DDL操作(速度、安全性、减少延迟)、恢复时间目标(RTO)和复制吞吐量。 AliSQL是开源的(GPL-2.0许可),并由阿里巴巴积极维护,欢迎通过GitHub进行社区贡献。从源代码构建需要CMake、Python3和C++17编译器,仓库中提供了详细的构建说明。

## AliSQL:阿里巴巴的MySQL揭秘 阿里巴巴最近开源了AliSQL,这是一款兼容MySQL的数据库,具有向量和DuckDB引擎。 这在Hacker News上引发了讨论,特别是用户分享的一段过去与阿里巴巴高管会面的经历。 在会议上,高管们声称他们为云平台*完全重写*了MySQL,否认它是基于原始版本。 AliSQL的开源似乎证明了这一说法不实,让该用户感到有趣。 另一位评论员链接了一篇研究论文,表明由于构建完全多节点系统存在限制,选择了类似的“拼凑”架构(MySQL + DuckDB)。 这次讨论凸显了AliSQL起源可能存在误导性的呈现方式。

图尔西·加巴德(Tulsi Gabbard),国家情报总监,为她在佐治亚州富尔顿县选举办公室期间出现一事辩护,当时联邦调查局正在执行搜查令。她表示是应特朗普总统的要求才去的。加巴德声称,她的办公室有权调查和维护美国选举的完整性,以防止外国和国内的干预,此权限由国会授予。 她促成了一通特朗普与联邦调查局探员之间的简短感谢电话,但坚称没有发布任何指示。此举紧随特朗普政府针对该县的2020年投票记录提起诉讼之后。 包括沃纳(Warner)和海姆斯(Himes)在内的民主党立法者表达了“深切担忧”,认为情报机构应专注于外国威胁,并质疑加巴德参与的法律依据。批评人士认为加巴德无权干预国内执法。加巴德则坚持认为,她的行动符合《国家安全法》的权限,并专注于识别选举系统中的潜在漏洞,承诺负责任地处理收集到的任何情报。

罕见的北极寒流本周给佛罗里达带来了创纪录的低温,引发了对已经苦苦挣扎的柑橘产业的担忧。低至零下6摄氏度的气温威胁着剩余的橙子作物,加剧了青绿病和最近飓风造成的损失。虽然造成了重大损害,但种植者利用了喷水等保护措施,一些成熟的水果可能还有挽救的希望。 尽管遭遇了寒冷,橙汁期货价格*下跌*了10%,跌至三年来的最低点。这主要是由于来自巴西的进口量增加,抵消了潜在的价格上涨,并缓解了美国市场之前的“柑橘挤压”局面。专家指出,寒流过后迅速回暖比长时间的寒冷更具问题,因为它会加速水果腐烂。本季橙子的收成预计将是自1930年以来的最少。

克里姆林宫回应了唐纳德·特朗普关于印度将作为一项新的美印贸易协议的一部分停止购买俄罗斯石油的说法,表示尚未收到来自新德里的官方确认。 特朗普在与莫迪总理通话后宣布降低印度出口关税——从25%降至18%,并声称该协议取决于印度将能源采购转向美国。 然而,印度外交部对石油问题保持沉默,引发了人们对任何协议范围的质疑。 克里姆林宫强调正在密切关注局势,但仍致力于与印度的“战略伙伴关系”,尽管尊重美印关系。 分析人士认为,特朗普的声明可能为时过早,可能意在向莫迪施压。 该协议还包括关于中国货物转运的条款,这将影响中国以及欧洲与印度的贸易雄心。 未来几天将揭示该协议的具体内容以及印度未来的能源来源。

法国和英国当局正在加强对X(前身为Twitter)和埃隆·马斯克的xAI的审查,原因是担心有害内容和数据隐私问题。法国检察官突击搜查了X的办公室,并传唤马斯克接受问询,作为对包括传播儿童性虐待图像、深度伪造、否认大屠杀以及操纵数据系统等指控的调查的一部分。调查始于去年,此前有关于算法偏见的报告,并在马斯克的人工智能聊天机器人Grok出现问题输出后扩大。 与此同时,英国的数据隐私监管机构正在调查X和xAI在Grok开发过程中如何处理个人数据,特别是关于创建未经同意的性化深度伪造图像的问题。欧盟也在进行调查,此前已因之前的数字监管违规行为对X处以1.2亿欧元罚款。 这些调查凸显了国际社会对X遵守内容审核和数据保护法律的日益增长的压力,欧洲刑警组织正在支持法国当局。马斯克最近将xAI被SpaceX收购进一步复杂化了局势。

## X公司在法国被突击搜查 - 摘要 法国当局突击搜查了X(前身为Twitter)的办公室,原因是收到关于该平台处理非法内容的投诉,包括否认大屠杀和儿童性虐待材料(CSAM)。调查还源于指控称X的算法扭曲信息,并可能偏袒极右翼观点。 讨论的重点在于对科技公司进行突击搜查意味着什么——查封工作站并寻求内部通讯,如电子邮件和源代码。人们担心数据可能被删除,并提及了过去的一些例子,如优步的“紧急按钮”功能。 一个关键的争论点是X的AI聊天机器人Grok,以及它在安全措施下生成有问题内容的能力。一些人认为任何AI都可能被操纵,而另一些人则强调Grok相对未审查的特性是促成因素。还有关于X是否应该对其用户生成的内容负责的讨论,以及与其他国家(如美国)的法规进行比较。 最后,一些评论员认为这次突击搜查是出于政治动机,而另一些人则强调CSAM的严重性以及问责的必要性。

这位作者开始了一段可视化家族历史的旅程,尝试了各种家谱工具,如扇形图、太阳图和传统家谱树。虽然这些方法在美观上令人满意,但随着数据量的增加,它们变得难以导航,并且无法清晰地展现超越直系亲属的家庭关系。 为了克服这个问题,他们创建了一个自定义的径向图,将世代分组并使用颜色来追踪血统。这揭示了一些令人惊讶的见解——特别是,姓氏并不能定义一个人的起源。作者发现祖先来自*十三个*不同的姓氏,这挑战了单一家族“家乡”的概念。 研究还强调了摩门教会在家谱研究中的重要贡献,通常被忽视,通过像GEDCOM文件格式和FamilySearch的大规模记录存档等创新。最终,这个项目产生了一棵具有个人意义的家谱树,以及对他们多元遗产的更深理解。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 视觉家庭宇宙 (rosano.ca) 7 分,akartik 发表于 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 elicash 6 分钟前 [–] 这不是页面的重点,但我直到我通过 iMessage 与妻子分享这个链接时才意识到,你可以使用带有 meta og:video 标签的视频作为分享“图片”。使用的链接是:https://static.rosano.ca/home/blog/2026-01-22-visual-family-... 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## 重复诈骗瞄准空置土地所有权 作者和他的兄弟多次成为一起诈骗的目标,该诈骗涉及他们在康涅狄格州威尔顿镇于2015年购买的空置土地。尽管他们没有出售意图,但有三名不同的房地产经纪人联系他们,告知有人冒充他们试图将该房产挂牌出售。 骗子利用公开信息,主要通过短信和电子邮件沟通以避免面对面会面,并提供伪造的身份证明——包括使用作者父亲的信息但附有陌生人照片的驾照。他们甚至已经开始获得现金报价,但被勤勉的律师阻止,律师们独立核实了所有权。 联邦调查局提供的帮助有限,只是记录了一份手写投诉。作者建议土地所有者,特别是拥有空置土地的人,主动向县记录员提交“欺诈/无权”通知,以提醒潜在买家和产权调查员。设置Google快讯以跟踪房产地址,并确保在线可见性,也可以帮助防止此类诈骗,这些诈骗利用了无人看管的土地常见的缺乏即时监督的情况。位于 Cannon Road 221号的房产*不*出售。

一个黑客新闻的讨论围绕着一篇博客文章,详细描述了一位房主与房屋欺诈出售企图的斗争。作者弗雷德·本森森发现有人试图出售他在卡农路221号的房子。 评论者对这种欺诈行为发生的容易程度感到惊讶,尤其是在美国,便捷的金融交易优先考虑速度而非安全。一位用户指出英国发生了一起类似案件,强调了为期四年的夺回房产所有权的斗争。另一位用户建议采取积极措施,例如醒目的“非出售”标志。 讨论还涉及了骗子的狡猾手段,他们使用略微拼错的电子邮件地址来冒充家庭成员。用户质疑产权保险是否会涵盖此类事件,并辩论了美国等国家与使用托伦斯式登记的国家之间的房产所有权验证系统的差异。

Xcode 26.3 引入了“代理编码”,这是一种革命性的方法,利用像 Claude Agent 和 OpenAI 的 Codex 这样的人工智能编码代理来增强应用程序开发。在 Xcode 26 的编码助手基础上,此更新赋予代理在 Xcode 环境中更大的自主权。 这些代理现在可以协助整个开发生命周期——从任务分解和基于项目结构做出决策,到利用 Xcode 的工具进行文档搜索、文件浏览和项目设置调整。重要的是,代理可以使用 Xcode 预览来可视化地验证他们的工作,并迭代构建和修复。 苹果的目标是赋予开发者行业领先的技术,而代理编码有望通过简化工作流程并让开发者专注于创新而不是重复性任务,从而显著提高生产力和创造力。

Xcode 26.3 引入了对“代理编码”的支持,允许开发者在 IDE 中直接利用 Claude 等 AI 代理。一个关键特性是**模型上下文协议 (MCP)**,这是一个开放标准,能够兼容各种代理,避免对特定供应商(如 Claude 或 Codex)的锁定。 初步反应不一。一些用户报告了早期问题,而另一些用户则对 SwiftUI 预览自动化等潜在集成感到兴奋。然而,人们对 Xcode 的整体稳定性以及对新功能而非错误修复和优化的偏好表示担忧。 讨论的重点在于,考虑到现有的解决方法,这种集成是否真的必要,以及对数据隐私和代码安全的质疑。开发者也对超越营销宣传的具体改进以及与 Zed 的 Claude 集成等现有解决方案的比较感到好奇。最终,此次更新代表了苹果进入 AI 辅助编码领域,但其实际影响还有待观察。

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## GDPR 删除请求:结果不一 一名 Hacker News 用户报告提交了 20 个 GDPR 删除请求,其中 12 个被忽略。 这引发了一场讨论,凸显了执行数据隐私权方面的困难。 许多评论者分享了类似的经历,指出 Deezer 和 Glovo 等大型公司常常设置不必要复杂的流程。 一个关键问题是,个人需要承担浏览隐私政策、查找联系信息,并可能向数据保护机构 (DPA) 报告违规行为的负担——而这些机构的处理速度可能缓慢且不一致。 对话涉及潜在的解决方案,例如标准化罚款(例如,每次违规 5,000 欧元),但也存在过度严格的法规可能会扼杀创新的担忧,特别是对于初创公司而言。 一些人认为加州消费者隐私法 (CCPA) 是一种更有效的模式。 虽然 GDPR 促成了一些积极的变化(例如增加了帐户删除选项),但许多人认为它已成为“隐私剧场”——一部意图良好但因实施问题和缺乏强有力执法而受阻的法律。 此外,人们还对 Cookie 弹出窗口(尽管 GDPR 未直接强制要求)以及该法律的域外适用范围表示担忧。

欧盟正在提议与美国建立新的伙伴关系,以对抗中国在关键矿产供应链中的主导地位。这份预计在三个月内出台的“战略伙伴关系路线图”旨在通过联合采矿项目、潜在的价格支持以及防止市场操纵等措施,确保现代技术所需的关键矿产。 受到中国近期出口管制以及日益紧迫感的推动,欧盟和美国将探索建立有韧性的供应链网络,分享市场情报,并可能建立联合库存。该协议强调尊重领土完整,并与美国自身的努力保持一致,包括“金库计划”——一项价值120亿美元的战略矿产储备建设倡议。 尽管美国过去尝试类似协议的努力收效甚微,但欧盟的这项提议表明了积极进展,反映了欧洲采取统一方法代表其成员国进行谈判,并减少对中国的战略依赖。重点是深化产业联系,并通过合作和透明度提高供应链的韧性。

空中客车正在探索一种激进的新发动机技术——开式转子(或开式风扇),用于其计划于2030年代推出的下一代单通道飞机。与传统的涡扇发动机不同,开式转子暴露了发动机的叶片,从而实现更大的气流和显著提高的燃油效率。该设计由CFM International(赛峰集团和GE航空航天)合作开发,旨在绕过当前发动机中较大风扇的阻力限制。 测试正在进行中,包括风洞试验和计划在改装的A380上进行的飞行测试。关键挑战包括降噪和确保叶片失效时乘客的安全,促使人们考虑机身屏蔽和机翼重新设计。 虽然其他发动机制造商,如劳斯莱斯和普惠,正在追求替代技术,但GE认为开式转子技术已经取得了显著进展。如果成功,这种发动机可以为空中客车提供竞争优势,并可能使CFM成为其为这种新飞机提供的唯一发动机供应商,从而助力整个行业减少碳排放。然而,最终决定尚未做出,空中客车仍在评估所有选项。

## 空中客车重拾开放式转子发动机技术 空中客车正在重新研究“开放式转子”或“推进式风扇”发动机技术——麦道和波音此前也曾探索过这一概念,作为一种潜在的燃油效率升级方案。Hacker News上的讨论指出,虽然该技术已经成熟,但由于噪音和乘客对安全性的担忧,乘客接受度一直是历史上的一个障碍。 空中客车正在解决的一个关键挑战是叶片故障;正在考虑对发动机附近的机身进行屏蔽,以防止脱落的叶片造成损坏。评论员指出,现有的涡轮发动机罩已经具有类似的功能,但开放式转子提出了独特的考虑因素。 虽然该技术可能不适合长途飞行(传统涡扇发动机仍然更优越),但它正被视为欧洲短途航线的选择,旨在实现显著的燃油节省。一些评论员将其与现有的涡轮螺旋桨安全性相提并论,认为风险并非全新,只是视觉上更明显。

```json { "addresses": [ { "address": "华盛顿州西雅图市东詹姆斯街2011号,邮编98122" }, { "address": "华盛顿州西雅图市西北第17大道8020号,邮编98117" }, { "address": "华盛顿州西雅图市西南多诺万街4015号,邮编98136" }, { "address": "华盛顿州西雅图市第13大道116号,邮编98122" } ... ]} ```

## 蝌蚪:一个网页抓取 DSL Zachperkitny 介绍了 **蝌蚪**,一种基于 KDL 构建的用于网页抓取和浏览器自动化的新的领域特定语言 (DSL),旨在实现标准化和可重用的抓取逻辑。蝌蚪优先考虑 **抽象**(模拟人类行为)、通过 Git 实现 **零配置** 模块导入(避免使用 NPM)以及通过可组合动作实现 **可重用性**。 一个关键特性是它的许可方式——使用“功能源代码许可”,在两年后过渡到标准的开源许可,旨在防止剥削。 提供的示例演示了使用简洁的 KDL 脚本从 Redfin 抓取地址。 未来的开发(0.2.0 & 0.3.0)将侧重于添加控制流、DOM 操作工具、改进评估器,以及扩展输出选项,包括数据库和使用有向无环图 (DAG) 的更复杂的爬取场景。 该项目可在 [GitHub](https://github.com/tadpolehq/tadpole) 上找到,社区仓库用于共享模块,地址为 [https://github.com/tadpolehq/community](https://github.com/tadpolehq/community)。欢迎反馈!

## Cimba:高性能离散事件模拟库 Cimba是一个快速、免费且可靠的离散事件模拟库,使用C和汇编语言编写,利用POSIX pthreads进行并行执行。它将模拟过程实现为堆栈式协程(“纤程”),速度比使用SimPy构建的等效模型**快40-50倍**——通过一个简单的M/M/1队列基准测试表明,速度提升了45倍。值得注意的是,Cimba甚至可以在单核上超越SimPy的性能。 这种速度能够实现数百次重复和参数变化的快速实验,提供紧密的置信区间和密集的数据。Cimba提供了一个全面的工具包,包括预封装的进程交互(资源、队列等)、条件变量和各种随机数生成器。 Cimba专注于可靠性,采用了大量的断言(代码行数的13%)和单元测试。它采用面向对象原则在C中设计,并利用手工编写的汇编代码进行上下文切换。虽然用C编写,但Cimba可以轻松与其他语言和库集成,甚至可以通过CUDA支持GPU加速。它适用于建模复杂的系统,如网络、制造和医疗保健。 Cimba是公开可用的,可以使用C编译器和Meson构建管理器进行安装。

## Cimba:一个快速的离散事件模拟库 开发者 ambonvik 创建了 Cimba,一个基于 C 语言的离散事件模拟库,利用 POSIX 线程进行并行试验,并使用**堆栈式协程**来实现*每个*模拟内的并发性。这种方法灵感来自 Simula67,允许开发者通过概念上“进入”模拟过程来自然地表达主体行为。 Cimba 具有显著的性能提升:在 M/M/1 队列的基准测试中,它的运行速度比等效的 SimPy (Python) 模型快 **45 倍**,运行时间减少了 97.8%。即使在 64 核上,它也仅使用单个 CPU 核心就能胜过 SimPy。 促成速度的关键特性包括哈希堆事件队列、快速随机数生成和内存池。目前支持 AMD64/x86-64 (Linux & Windows),未来计划包括 Apple Silicon 和 ARM 架构。 该项目是开源的 (GitHub: [https://github.com/ambonvik/cimba](https://github.com/ambonvik/cimba)),ambonvik 欢迎贡献,特别是移植到新的架构。文档可在 [https://cimba.readthedocs.io/en/latest/](https://cimba.readthedocs.io/en/latest/) 找到。

主页 - Octosphere 连接开放科学与社交网络 什么是 Octosphere? Octosphere 弥合了学术出版物与社交网络之间的差距。它会自动将您的研究出版物从 Octopus 同步到 AT 协议(氛围)——一个为 Bluesky 等社交应用程序设计的开放、去中心化网络。通过在氛围中分享您的工作,您可以接触到更广泛的受众,与公众互动,并提高您的研究在传统学术渠道之外的可见性。 运作方式 使用 ORCID 登录——使用您的研究人员标识进行身份验证。 连接到氛围——使用您的 Bluesky 帐户(或任何 AT 协议应用程序)登录。 链接您的 Octopus 个人资料——连接您的 Octopus 作者页面。 同步您的出版物——选择一次性同步或启用未来出版物的自动同步。 使用 ORCID 开始 由 AndreasThinks 创作,并得到一些 ✨氛围✨ 的帮助。

## Octosphere:去中心化科学出版 一位Hacker News用户“crimsoneer”最近推出了**Octosphere** (octosphere.social),这是一个基于ATProto协议构建的新工具,灵感来自Octopus (octopus.ac),旨在解决对传统学术出版的 frustations。该项目源于创建更开放和去中心化的研究分享系统的愿望。 该公告引发了讨论,其他用户指出Bluesky上已经存在相关努力——特别是名为**Cosmik**的一个组织——也在ATProto上构建研究者平台。人们提供了联系方式以促进合作和分享见解。 分享了资源,包括一个指向discourse.atprotocol.community相关讨论论坛的链接,鼓励“crimsoneer”与更广泛地致力于类似解决方案的社区联系。该项目凸显了利用去中心化协议改革科学传播日益增长的兴趣。
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