## 英国新冠疫情调查：一次错失的机会 英国新冠疫情调查最近公布的核心政治章节，尽管耗时多年且资金充足，最终未能对该国的疫情应对措施进行批判性评估。该报告主要将问题归结为*时机*问题——封锁措施是否实施得足够快——而不是质疑其根本策略。 调查严重依赖模型，特别是伦敦帝国理工学院的9号报告，该报告预测在*没有*封锁的情况下会发生灾难性死亡，从而有效地将这些措施合理化为一种数学上的必要性。然而，它未能严格测试这些模型或考虑替代方案。至关重要的是，调查在很大程度上忽略了瑞典的成功经验，瑞典避免了广泛的封锁，并取得了相对积极的结果，包括较低的年龄调整后的超额死亡率。 该报告回避了对封锁进行全面的成本效益分析，忽略了封锁对癌症筛查、心理健康、教育和经济等领域的重大损害。通过关注政府内部的流程失误，调查回避了问责制，并强化了更快、更严格的封锁是答案的说法，而不是承认替代的、不太强制性的策略的可能性。最终，调查似乎旨在保护机构并维持公众对现有咨询机构的信任，而不是揭示关于疫情应对措施的不利事实。

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埃塞俄比亚阿法尔地区的休眠火山海利·古比（Hayli Gubbi）周日爆发，这是数千年来的首次，火山灰和烟雾高达9英里高，扰乱了红海向也门和阿曼的航空旅行。海利·古比在休眠约1万至1.2万年后突然苏醒，可能表明阿法尔地区和东非地下的更广泛的构造系统正变得地质活动更加频繁，新的岩浆正在地壳下移动。美国地理学会（American Geographical Society）在X平台上发布了卫星图像，显示巨大的火山灰和二氧化硫烟羽正飘过红海，向也门方向移动。航班追踪网站Flightradar24显示，该地区的商业飞机正在避开有毒烟羽。附近的其他休眠火山是否也可能苏醒并进入活跃周期，仍然是一个问题。

1951年至1992年，美国在内华达试验场进行了928次原子弹试验，其中100次为大气爆炸。这些试验出人意料地是公开事件，能见度达数百英里——甚至远至洛杉矶，爆炸光芒照亮夜空，报纸上还轻松地报道，配以“洛杉矶昨天出现了两次黎明”之类的标题。 照片记录了这一奇观，经常记录每次爆炸力量的增加。人们对核武器表现出一种病态的迷恋，1952年的一次试验甚至在当地电视上直播，收视率出乎意料地高。回过头来看，这种接受度令人不安，就像不知不觉地接触危险物质。 拉斯维加斯积极利用这些事件，宣传爆炸时间，并提供“原子鸡尾酒”和观看派对。这些试验吸引了渴望目睹蘑菇云的游客，凸显了一个奇怪的文化时刻，即原子弹的恐怖力量被当作一场奇观来对待。

根据安德鲁·科里布科的观点，AfD的蒂诺·赫鲁帕拉最近表示波兰可能对德国构成威胁，这一说法是准确的，但原因不仅仅是简单的军事姿态。潜在“威胁”的核心在于对欧盟的不同愿景：德国希望建立一个集中的联邦制，而波兰则更倾向于一个保留国家主权的松散联盟。 北溪管道事件凸显了这种冲突；德国在能源方面的优势可能会给中东欧国家施加压力，而波兰反对这种局面。美国也对此表示担忧，通过“三海倡议”和通过波兰斯维诺乌伊希切港口增加液化天然气出口等举措，积极支持波兰在该地区日益增长的影响力——从而有效地削弱了德国的影响力。 波兰现在是一个1万亿美元的经济体，旨在在美国的支持和其加强的军队的帮助下，重获大国地位。虽然波兰不会在经济上取代德国，但它可以领导中东欧地区遏制俄罗斯，并倡导其欧盟愿景，从而在德国和俄罗斯之间制造裂痕，并与美国的战略目标保持一致。最终，对德国在中东欧地区的霸权构成最大挑战的不是波兰单独行动，而是美波同盟。

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## 放弃Netflix，拥抱理性消费 作者取消了Netflix订阅 (€19.99/月)，原因是使用频率低且体验不佳，转而将这笔钱重新分配到积极提升生活品质的工具上。 他们现在订阅了Zed Pro (€10/月) – 一个代码编辑器，鼓励他们更频繁、更愉快地进行编程。Kagi搜索引擎订阅 (€5/月) 提供了无广告、尊重隐私的搜索体验，直接支持他们所重视的服务。最后，一台小型Hetzner服务器 (€4/月) 提供了个人互联网空间，用于学习和托管他们的博客。 核心要点并非 *选择了哪些* 服务，而是 *这笔钱* 被重新投资到能够提供直接价值并鼓励主动参与的爱好和工具中，而不是被动消费。这种转变优先考虑了目的性、技能建设以及支持与个人价值观相符的产品——这是一种比默认选择标准流媒体服务更令人满足的选择。

英国军方正在积极监测俄罗斯海军在英国水域附近增加的活动，包括军舰和 suspected 收集情报的“研究船”。 近日，英国皇家海军的塞文河号（HMS Severn）拦截并跟踪了俄罗斯护卫舰“坚毅号”（*Stoikiy*）和油轮“叶利尼亚号”（*Yelnya*）穿越英吉利海峡，北约盟友协助进行监视。 这种加强的监测延伸到北大西洋和北极地区，三架英国波塞冬侦察机已部署为北约任务的一部分。 尽管俄罗斯声称其船只没有威胁，但西方盟友怀疑其中一些参与了破坏活动，包括涉嫌切断海底电缆。 自乌克兰战争以来，关系恶化，俄罗斯船只向英国飞机照射激光的事件进一步加剧了局势。 英国对俄罗斯可能针对北约和欧洲防御基础设施的破坏行动表示担忧，而俄罗斯则指责英国加剧紧张局势。

## 对Linux长久的热爱 尽管作者偏爱BSD和illumos，但仍反思着对GNU/Linux的深厚而持久的喜爱——这个操作系统点燃了作者对类Unix系统终生的热情。从1996年开始，Linux提供了一个解放性的“白板”和命令行力量，培养了理解和贡献于其发展的愿望。 作者积极参与早期的Linux社区，倡导正确认识GNU的作用，并见证了它的惊人扩张——从一个小众兴趣发展到驱动智能手机、汽车和无数设备。虽然承认Linux开发的近期变化，特别是远离Unix原则，如极简主义和跨兼容性，以及对企业影响力的担忧，但作者仍然心存感激。 Linux提供了宝贵的学习经验、职业机会，以及沉浸在开源技术中的生活基础。尽管目前存在一些挫折，但其广泛的成功、持续的功能以及大量创新的发行版确保Linux将继续在作者的未来中占据重要地位。

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## 德国不断扩张的审查网络 一份新的报告详细说明了德国境内一个庞大的网络，该网络由超过330个组织组成，旨在压制言论，资金来源约为2300万美元的政府拨款（2023年达到顶峰，为3600万美元）。这与美国形成鲜明对比，在美国，许多类似的审查举措已被揭露并取消，如《推特文件》所暴露的那样。 德国的系统严重依赖政府认证的“举报者”——例如REspect!和HateAid等组织，它们优先处理向平台提出的内容删除请求。这些组织获得大量政府资金，并且在某些情况下，甚至将合法意见标记为“非法内容”，包括仅仅侮辱政治家。 虽然HateAid把自己塑造成言论自由的捍卫者，但它实际上审查了对乌克兰战争的异议，将对柏林政策的批评定性为“亲克里姆林宣传”。这造成了一种寒蝉效应，报告显示，一半的德国互联网用户害怕在网上表达政治观点。 专家警告说，这种审查机构深深植根于德国社会，类似于在俄罗斯看到的微妙但具有影响力的限制，扼杀了公开讨论，并威胁到民主原则。Liber-net的报告提供了一个可搜索的数据库，绘制了这些组织及其资金来源，揭示了一个复杂的“蜘蛛网”式的控制体系。

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## Windows GUI 历史：排名 本文对 1985 年的 Windows 1.0 到 2023 年的 Windows 11 的所有主要 Windows 图形用户界面 (GUI) 版本进行排名，评判标准是美观性而非历史背景。作者使用“Clippy”量表（1-10，10 为最佳）。 早期版本如 **Windows 1.0 & 2.0** 可以理解地功能有限且外观不佳。**Windows 3.0 & 3.1** 是一次重大飞跃，引入了连贯的 GUI 和 VGA 图形，奠定了 Windows 的未来。**Windows 95** 具有革命性意义，启发了 Apple，并引入了标志性的开始按钮和任务栏。**Windows 98** 提供了一些小的视觉调整。 **Windows 2000** 因其精致的图标和精致的感觉而略胜一筹。**XP** 是一种倒退，尽管壁纸很受欢迎，但变得“卡通化”。**Vista** 尝试了更成熟、更有光泽的外观，而 **Windows 7** 则降低了 Vista 的透明度。**Windows 8** 是一个重大失误，优先考虑平板电脑手势，采用了令人不安的基于磁贴的视觉效果，并删除了开始菜单。**8.1** 提供了一些小的改进，但总体上仍然不受欢迎。 **Windows 10** 旨在纠正 Windows 8 的错误，从而产生了一种弗兰肯斯坦式的风格混合体。最后，**Windows 11** 被认为是自 2000 年以来最精致的 GUI，拥有简洁、受 macOS 启发的审美，尽管对其定制和臃肿软件存在一些批评。 作者强调 Windows 3.0、95、Vista 和 11 是成功的，而早期版本和 Windows 8 代表着重大的失败。

(Empty input provided. There is nothing to translate.)

## Bazel 宏：传统宏与符号宏 Bazel 提供两种类型的宏：**传统宏**（Starlark 函数）和 **符号宏**（Bazel 8 中引入）。现在推荐使用符号宏，以提高清晰度和控制力。它们提供类型化的参数，并允许定义目标可见性，作为 Bazel 直接理解的“一流”宏。 主要区别包括 **命名限制**（符号宏目标必须与宏的名称相关 – 例如 `macro_name_target`）、更严格的 **资源访问**（需要显式参数或公共可见性）以及 **参数处理** 的变化。符号宏不支持位置参数，默认值定义在 `attrs` 字典中，而不是实现函数中。参数的可变性也受到限制 – 禁止修改传入的字典。 像 **buildozer** 这样的工具对于重构至关重要，允许查询和修改 BUILD 文件以识别宏调用、打印属性值，甚至在迁移期间删除属性。虽然传统宏仍然受支持，但过渡到符号宏可以提供更健壮和可维护的构建系统。组织可以选择逐步迁移，根据需要组合这两种类型。

## 从犯罪分析师转型到数据科学家 对于希望转型到数据科学领域的犯罪分析师来说，SQL和Excel等核心技能是一个好的起点，但还不够。掌握一种编程语言——特别是Python——至关重要，并且展示对机器学习或大型语言模型（LLM）的了解将大大提高你的市场竞争力。目前，专注于LLM API、RAG系统和提示工程可能比传统的机器学习更有价值。 虽然通常更喜欢硕士学位，但一个强大的作品集（网站、GitHub贡献）可以弥补不足。现在就开始申请“分析师”职位，即使你没有满足所有要求——职位发布的信息通常不准确。考虑大型公司以获得更好的职业发展道路，并针对与犯罪分析相关的公司（例如LexisNexis、ESRI、Axon）。 alt-ac newsletter以及之前的博客文章（涵盖职位选择和作品集构建）可以提供进一步的指导。不要害怕利用你现有的分析背景来获得高级分析师职位，同时继续你的数据科学教育。

## Go 数据竞争：深入剖析 本文深入探讨了 Go 语言中令人惊讶的常见问题——数据竞争，尽管该语言以并发性著称。当 Go 代码违反 Go 内存模型时，就会发生数据竞争，可能导致从静默失败到任意内存损坏等各种问题——尤其是在处理像 map 和 slice 这样复杂的数据结构时。 作者详细介绍了在生产代码中遇到的几个真实案例。一个常见的陷阱是在 goroutine 中意外捕获变量，导致对共享变量的并发修改。另一个涉及对看似线程安全类型（如 `http.Client`）内的字段进行并发修改，强调了仔细考虑可变性的必要性。一个特别微妙的竞争涉及一个保护全局 map 的互斥锁，但互斥锁的生命周期与数据不一致，导致同步无效。 关键要点是，Go 语言并发的简易性并不能保证安全性。作者建议使用竞态检测器进行严格测试，深度克隆数据以避免共享可变状态，并尽量减少对闭包的依赖。他们还建议进行潜在的语言改进，例如为闭包提供显式的捕获列表以及编译器生成的 `Clone()` 函数，以帮助防止这些问题。最终，警惕性和对 Go 内存模型的深入理解对于编写健壮的并发应用程序至关重要。

将 Windows 95 用户界面带到 Windows NT 4.0 是一个复杂的工程，涉及两个团队的紧密合作。虽然定期的沟通让 NT 团队了解 Windows 95 的开发情况，但 NT 团队在后期移植过程中发挥了更积极的作用。 窗口管理器很大程度上是*重新实现*的，以 Windows 95 代码为参考，因为与它们共同的 Windows 3.1 祖先相比，代码差异很大。像 Explorer 这样的组件更直接地*合并*，但需要大量的更新——特别是从 `CHAR` 过渡到 Unicode，这需要像创建 `IShellLinkA` 和 `IShellLinkW` 接口这样的更改。 至关重要的是，更改是双向的。NT 的修复程序被反馈回 Windows 95 代码库，受到 `#ifdef` 指令和巧妙的宏（如 `TCHAR` 和自定义 `SIZEOF` 宏）的保护，以跟踪兼容性验证。这确保了现有 Windows 95 用户的稳定性。 整个过程因其源代码控制系统“SLM”的限制而变得复杂，该系统缺乏分支功能，需要为每次文件更改手动进行三方合并。

## 乌克兰战争：迫在眉睫的和平协议与欧洲的弱势地位 一份由白宫和克里姆林宫谈判的28条和平计划，正在成为结束乌克兰战争最可能的途径，尽管它尚未最终达成协议。尽管对乌克兰不利，但这并非完全的投降，而且乌克兰可能缺乏改善它的空间，尤其是在其自身实力减弱的情况下。 美国官员长期以来认为，在持续的美国支持下，乌克兰才有可能获胜，而今年援助的减少以及欧洲无法弥补这一差距，证实了这一现实。欧洲的支持已经从每月40亿欧元骤降至10亿欧元以下，这表明欧洲在财政上对这场冲突缺乏承诺意愿。 唐纳德·特朗普的策略似乎是一个长期的游戏，专注于结束战争，利用美国的军事和外交优势。该计划据称包括俄罗斯获得顿涅茨克剩余地区的控制权，乌克兰维持主权和限制军队规模，以及解除制裁——包括释放欧洲持有的2000亿美元冻结俄罗斯资产这一备受争议的举措。美国也将从管理这些资产中获利。 尽管面临一些欧洲领导人的抵制，乌克兰正在显示出立场转变的迹象，认识到严峻的军事形势。最终，欧洲缺乏可行的替代方案，很可能会让步，因为特朗普对欧洲的安全和经济利益都拥有重大影响力。

## Google TPU：深度剖析摘要 本报告详细介绍了谷歌的张量处理单元 (TPU)，这是一种定制的 ASIC，对谷歌的人工智能战略至关重要，并可能为谷歌云带来长达十年的竞争优势。TPU诞生于2013年，意识到人工智能工作负载将使现有基础设施不堪重负，TPU优先考虑高效的矩阵乘法——深度学习的核心——而非 GPU 的通用灵活性。 TPU 通过“收缩阵列”架构实现这一点，最大限度地减少数据移动并最大限度地提高计算周期。最近的迭代，如 TPUv7 (Ironwood)，在性能上有了显著提升，与 Nvidia 的产品在每瓦性能方面相匹敌，最高可达 4,614 TFLOPS (BF16) 和 192GB 内存。 虽然 TPU 具有成本和效率优势，但更广泛的应用受到 Nvidia 完善的 CUDA 生态系统以及迁移现有代码库的挑战的阻碍。然而，谷歌正在积极扩展 TPU 的可用性并提高软件兼容性。 关键在于 TPU 能够重塑云格局。通过控制自己的硬件，谷歌可以避免 Nvidia 的高利润率，并提供更具竞争力的定价，从而有可能在日益商品化的 AI 云市场中恢复更高的利润率。谷歌内部芯片设计专业知识，正朝着完全控制整个流程发展，进一步巩固了其地位。虽然生产数量仍未公开，但 TPU 代表着一项重大投资，也是谷歌未来云成功的基石。

作者探讨了近期大型语言模型（LLM）的进步，以及这如何改变了他们个人的“基准”测试。过去，在晦涩、有记录的个人身上测试模型很有启发性，但现在模型很容易通过。他们转向了更复杂的任务：生成统计物理概念的Javascript可视化图。 作者使用谷歌的Antigravity IDE（由Gemini 3 Pro提供支持），成功地在一个小时内创建了铁磁性的Ising模型的可视化图。该模型准确地生成了数学框架和使用随机扫描吉布斯采样器的模拟。 虽然OpenAI和Anthropic的先前模型也表现良好，但Antigravity的DOM检索功能被证明特别有用。作者认为一些UI元素是不必要的，但总体上赞扬了Antigravity/Windsurf团队和谷歌员工的工作，强调了LLM能力的显著飞跃。

## 自由的侵蚀：英国和加拿大的数字专制主义 英国和加拿大正在出现令人担忧的数字监控和控制升级趋势，这与奥威尔《1984》中的反乌托邦警告相呼应。在安全和创新的幌子下，这两个国家正在实施侵犯隐私和言论自由的措施，并且经常通过“五眼联盟”出口这些框架。 英国的大规模监控包括通过“Tempora”计划和“窥探者宪章”进行的大数据收集，以及最近颁布的《在线安全法案》，该法案存在审查风险，并赋予当局访问加密通信的权力。 拟议的“英国卡”数字身份正在引发强烈反对，被视为迈向全面公民追踪的一步。 加拿大也呈现出类似的轨迹，例如C-2和C-8法案，赋予了广泛的数据访问权限和潜在的互联网关闭可能性，且缺乏有效监督。 过去的行为，例如在COVID-19期间追踪公民的移动设备，表明愿意将侵入性监控正常化。 加拿大的数字身份计划与联合国普遍数字身份倡议相符。 这些发展，受到全球主义议程的推动，正在引发对滑向数字专制主义的警惕，并引发了广泛的公众抵制和呼吁警惕，以保护基本自由。

谷歌正在积极否认有关其使用私人Gmail内容来训练Gemini AI模型的病毒式说法。这场争议源于谷歌最近更改了Gmail中“智能功能”设置的呈现方式，导致了广泛的误解。 多家公司（如MalwareBytes）和流行的社交媒体帖子错误地暗示用户被自动选择加入用于AI训练的数据使用。MalwareBytes发布了更正声明，承认了他们最初的误解。 谷歌坚持认为，关于数据使用没有设置更改，用户数据仍然是私密的。虽然“智能功能”（如智能撰写和过滤）已经存在多年，但谷歌明确表示，在未经许可的情况下，Gmail内容不会被用于训练Gemini。 数据*可能*会被匿名化和汇总，以改进诸如提示建议之类的功能，但会受到严格的隐私控制。用户可以在Gmail设置中管理“智能功能”，选择启用或禁用它们。

摩根大通突然关闭了Strike首席执行官杰克·马勒斯的个人账户，仅以“令人担忧的活动”为由，并警告不得再次开设账户，并未给出具体原因。这引发了比特币社区的愤怒，加剧了对“第二轮断点行动”（Operation Chokepoint 2.0）的担忧——据称是对加密货币相关企业的暗中施压，尽管最近有一项行政命令旨在防止取消银行账户。 批评人士指出摩根大通对比特币的负面立场以及选择性执行合规措施，并提及过去争议事件，例如为杰弗里·爱泼斯坦提供银行服务。该事件正值对摩根大通更广泛的审查之际，包括佛罗里达州官员对其配合拜登司法部“北极霜冻”调查的调查，以及对潜在不公平银行服务获取权的监管审查，这可能会影响保守派人士。 摩根大通声称其行动是为了保护金融系统，但许多人认为这是一种针对加密货币领域的模式，而对其他可疑客户却视而不见。Tether首席执行官等行业领袖认为，破坏比特币的努力最终将失败。

超相机 你正在查看四维超相机的三维传感器。 WASD：向前、向侧面移动超相机 Q/E：在ana、kata方向上移动超相机 IJKL：向上/向下、向左/向右旋转超相机 U/O：在wx平面上旋转超相机 Y/P：在wy平面上旋转超相机 0-2：旋转超相机朝向物体 鼠标拖动：旋转传感器视角 鼠标滚轮：缩放 v：显示附加视图 g：切换小工具模式 x：切换体素栅格化 点击：选择顶点 已选：无 h：显示/隐藏控制 超相机 XZ投影（侧视图） YZ投影（正面视图） WZ投影（AnaKata视图） YW投影（奇怪视图） XW投影（奇异视图）

## 哈萨克斯坦的塞米亚尔卡：一个重要的青铜时代中心 塞米亚尔卡遗址位于哈萨克斯坦的额尔齐斯河沿岸，是一项重要的考古发现，占地40-140公顷，年代可追溯到晚期青铜时代（公元前1600-1100年）。初步调查显示，通过卫星图像和现场考察，发现了绵延1公里的广泛的矩形土方工程。 出土文物表明文化融合，主要属于阿列克谢耶夫卡-萨加里文化，并受到切尔卡斯库尔文化的影响。重要的是，塞米亚尔卡显示出大量现场锡青铜生产的证据——对于一个草原聚落来说，这非常罕见——利用当地开采的矿石。地球物理勘探揭示了土方工程内部的结构化布局，表明存在居住结构和一个潜在的公共中心建筑。 该遗址的规模及其对河流交通的控制表明它是一个重要的区域中心，可能是哈萨克斯坦北部草原上最大的“原始城市”。由DREAM项目资助的持续挖掘旨在进一步了解其建筑布局、冶金工艺以及在更广泛的区域网络和经济中的作用。塞米亚尔卡挑战了人们对半游牧草原社区及其金属加工能力的先入之见。

## EDN.C：一个快速、零拷贝的EDN读取器 EDN.C是一个用C11编写的高性能EDN（可扩展数据表示法）读取器，旨在实现速度和效率。EDN是一种功能强大、可扩展的数据格式，类似于JSON，提供更丰富的数据类型，如关键字、符号、集合和带标签的字面量，用于自定义数据处理。 **主要特点：** * **性能：** 利用SIMD加速（NEON、SSE4.2、WebAssembly SIMD128）实现快速解析。 * **零拷贝：** 通过直接引用输入数据来最小化内存分配。 * **可扩展性：** 支持带标签的字面量，通过读取器函数进行自定义数据转换。 * **全面支持：** 处理所有核心EDN数据类型和可选的Clojure扩展（命名空间、元数据、扩展字符、比例等 – 编译时可配置）。 * **内存安全：** 使用竞技场分配器进行高效的内存管理。 * **跨平台：** 适用于macOS、Linux、Windows和WebAssembly。 * **经过充分测试：** 包含340多个测试。 **用法：** EDN.C提供了一个简单的API，用于读取和解析EDN数据。它可以作为静态库集成到项目中，也可以通过直接包含源代码来实现。 命令行工具也可用于解析和美化打印EDN文件。 **适用于：** 配置文件、函数式编程环境中的数据交换以及需要快速灵活的数据解析的应用程序。 更多详细信息、构建说明和示例可在[GitHub仓库](https://github.com/DotFox/edn.c)中找到。

## CIS531：从零开始构建编译器 CIS531是一门面向硕士级别的编译器设计课程，侧重于实际实现。学生将为一种不断发展的语言构建编译器，从简单的算术开始，逐步扩展到包含函数、递归和堆分配——最终生成x86-64汇编代码。 该课程使用Racket编程语言（易于学习，并提供相关资源），并参考Jeremy Siek的《编译原理基础》（可选购买）。项目涉及增量开发，每个阶段都建立在上一阶段的基础上，并具有全面的测试。 **课程的主要特点：** * **五个项目：** 逐步构建一个编译器，从栈解释器到支持函数和lambda表达式的语言。 * **强调测试：** 每个项目都包含一个强大的测试套件，以确保正确性。 * **清晰的结构：** 明确的项目结构，提供用于passes、IR定义、解释器和测试的代码。 * **独特的方案：** 专注于一种实用且函数式的方案，牺牲一些典型的编译器特性（如内存安全和寄存器分配），以实现快速开发和清晰度。 该课程旨在提供有益的体验，让学生能够构建一个功能齐全的编译器，并有可能通过添加类型检查或更高级的优化等功能来扩展它。资源和项目详情请访问[https://kmicinski.com/cis531-f25](https://kmicinski.com/cis531-f25)。

## 直觉背后的科学 直觉——那种无需有意识推理就能知晓的感觉——不仅仅是迷信。它是一种复杂的智能，植根于经验和生物学。来自各个领域的专家，从国际象棋大师到医生，都通过大量实践磨练的模式识别，展现出快速、准确的决策能力。 研究表明，直觉并不局限于专业人士。专注于感受，而不是过度分析，通常能带来更好的生活选择和更大的满足感。这与我们肠道中的“第二大脑”有关，这是一个由2亿个神经元组成的网络，通过迷走神经与大脑进行沟通，影响情绪甚至血清素的产生。肠道健康直接影响这些感受。 除了肠脑轴之外，大脑还会无意识地处理信息，形成“格式塔”——从不完整数据中获得的整体理解。大脑右半球检测模式，而海马体和眶额皮层将过去的经验与现在的感觉相结合，从而产生直觉感受。这个过程涉及“预测处理”，大脑预测刺激并标记不匹配之处为直觉上的不安。 有趣的是，一些研究甚至表明有可能感知未来的事件，研究表明在接触情绪刺激*之前*会出现生理反应——这种现象被称为“预感”。尽管效应量很小，但这种持续观察到的异常现象挑战了我们对生物学运作方式的理解。

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