## Django：一个迟来者的第一印象 作者最近开始学习 Django，一个 Python Web 框架，并享受着使用成熟技术带来的好处，大多数问题都已经解决。与之前使用 Rails 的尝试不同，Django 的明确性使其更容易上手并在休息后重新回到项目。 主要亮点包括 Django 内置的管理界面、强大的 ORM（对象关系映射器）简化数据库交互，以及自动迁移工具方便数据库模式更改。作者之前对 ORM 持怀疑态度，现在却成了它的粉丝，欣赏其可读性和便利性。 Django 的“开箱即用”方法——提供 CSRF 保护和电子邮件处理等功能——也是一个优点。虽然庞大的 `settings.py` 文件让人望而却步，但作者对文档和在开发中使用 SQLite 的便利性印象深刻。总而言之，这标志着未来项目向使用成熟的 Web 框架的积极转变。

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联邦调查局正在调查针对明尼阿波利斯ICE官员的有组织抗议活动，卡什·帕特尔局长证实正在调查抗议团体及其资金来源，并表示这些示威活动并非“自发”。 已有多人被捕，包括四名闯入联邦调查局车辆并盗走枪支和探员个人信息的人员——这些信息随后被用于威胁探员及其家人。预计还将有更多人被捕。 情况因两起最近的枪击事件而进一步复杂化：亚历克斯·普雷蒂被边境巡逻队枪击（情况存在争议，声称他没有携带武器），以及雷妮·古德被一名ICE官员枪击，此前她涉嫌开车冲向该官员。 这些事件引起了民主党人以及前总统奥巴马和克林顿的愤怒，并可能因国土安全部资金问题导致政府停摆。 特朗普总统已向明尼苏达州州长表示支持，并强调要打击参与其中的“罪犯”。 联邦调查局提供10万美元的奖励，以获取有关盗窃联邦调查局车辆者的信息。

## Rust 标准库现在可以在 GPU 上运行——VectorWare 的突破 VectorWare 取得了一项重要里程碑：使 Rust 的标准库 (`std`) 能够原生在 GPU 上运行。传统上，在 Rust 中进行 GPU 编程需要放弃使用 `std`，因为 GPU 上缺乏操作系统。这限制了代码重用和开发者体验。然而，像 NVIDIA 的 GPUDirect 以及 CPU 和 GPU 架构的融合等进步，现在使得 `std` 支持成为可能。 VectorWare 的解决方案利用了一个定制的“hostcall”框架——本质上是 GPU 和 CPU 之间的远程过程调用——来实现 `std` API。这使得现有的 Rust 代码只需进行少量修改即可在 GPU 上运行。虽然有些调用在 CPU 上处理，但目标是为开发者提供无缝的体验。 这项突破解锁了更大范围的 GPU 应用程序，并通过利用广泛的 Rust 生态系统显著提高了开发者效率。VectorWare 正在准备开源他们的工作，并与 Rust 社区合作将这些更改上游，探索长期可持续性的最佳抽象边界。最终，VectorWare 旨在将 GPU *带到* Rust，而不仅仅是将 Rust *带到* GPU，并计划在未来扩展对其他语言的支持。

两名加密货币窃贼因财富纠纷，意外揭露了从美国政府加密货币钱包中盗取的9000万美元。在一次屏幕共享会话中，为了证明财务实力，一名名为“Lick”的窃贼不慎暴露了一个与被盗资金相关的钱包地址——其中包括之前由加密侦探zachxbt调查的2000万美元盗窃案。 Zachxbt 确认“Lick”为约翰·达吉塔（John Daghita），他是Command Services & Support (CMDSS) 所有者迪恩·达吉塔（Dean Daghita）的儿子。CMDSS *目前* 与美国法警署签订合同，负责管理查封的加密资产。 消息传出后，达吉塔父子和CMDSS都试图清除他们的在线足迹。 “Lick”随后以发送少量被盗加密货币给zachxbt作为嘲讽。CMDSS 将自己定位为美国政府机构值得信赖的关键服务提供商，这引发了对安全性和潜在利益冲突的严重质疑。

泰达币（Tether）已推出USA₮，一种新的、受联邦监管的稳定币，专为美国市场设计，紧随GENIUS法案的颁布。USA₮由Anchorage Digital Bank发行，旨在符合美国的银行和稳定币法规，要求完全储备支持和持续监管——这与泰达币的旗舰产品USD₮不同，后者在海外运营。 此举允许泰达币专门服务于寻求受监管的数字美元的美国机构，Cantor Fitzgerald担任储备托管人。USA₮最初在Kraken和Crypto.com等交易所可用，并计划更广泛地采用。 首席执行官保罗·阿尔多伊诺（Paolo Ardoino）认为USA₮是美国数字美元发展的重要一步，建立在USD₮在全球建立的信任基础上。这种新的稳定币面向机构用户，优先考虑稳定性、透明度和负责任的治理，以及清晰的监管框架。

根据金融专家比尔·霍尔特（“黄金先生”）的说法，创纪录的黄金和白银价格远未见顶，2026年3月初可能出现一场灾难性事件。他预测COMEX白银合约将出现“无法交割”的情况，目前1月份（非交割月）的未交割量已超过4000万盎司，3月份可能达到7000万至8000万盎司。 他认为，这种失败将使COMEX合约失效，摧毁其信誉，并引发溢出效应，蔓延至黄金，最终影响信贷市场。霍尔特相信，由于价格上涨，尤其是白银，大量做空贵金属的大银行已经面临财务压力。 他认为，用现有黄金储备来支持美国债务，需要黄金价格达到每盎司20万美元左右。最终，霍尔特预测金融体系将彻底崩溃，导致实体经济停摆，信贷无法获得，出现“疯狂的麦克斯”式场景。他强调，目前对黄金和白银价格的预测将被严重低估。

耶鲁大学现在将为年收入低于20万美元的新生提供免费学费，其中年收入低于10万美元的家庭将完全免除所有费用。 这与哈佛大学和麻省理工学院等常春藤联盟学校的趋势一致，旨在提高中产和上中产阶级家庭的入学机会。 虽然学费为72,500美元，但总入学费用仍然约为98,000美元。 这一举措得益于耶鲁大学440亿美元的捐赠基金，旨在解决中等收入学生的入学率不足问题。 然而，资助资格考虑的是家庭资产，而不仅仅是收入。 除了可负担性之外，这项举措也正值人们对大学学位价值的更广泛担忧之际。 批评者指出就业市场面临的困境以及校园日益加剧的意识形态两极分化。 像达特茅斯大学校长那样的改革呼吁强调回归学术中立、充分辩论以及对学生成果的问责制——侧重于学习和职业准备，而不是政治姿态。

## Catlang：一种编译为SQL的编程语言 作者最近创建了一种名为“catlang”的编程语言，其编译器输出一个单一的、巨大的SQL `SELECT` 语句。这并非旨在创建一种新的查询语言，而是一种有趣的方式来测试一个编译器，该编译器具有基于抽象范畴论的中间语言。 一个简单的例子展示了一个返回100的函数，通过类似循环的结构实现，并被反糖成复杂的范畴运算。这种中间语言利用了诸如恒等、复合、积、余积和 `cochoice` 原语来实现循环等概念。变量名在反糖过程中被消除，从而简化了后端目标。 编译为SQL涉及用相应的SQL结构来表示范畴运算——嵌套查询用于复合，`CROSS JOIN` 用于积，`UNION` 用于余积，递归CTE用于循环。为了从递归CTE中提取最终结果，使用了涉及 `clock_timestamp()` 的解决方法。 作者设想未来的开发包括一个编译*到* catlang的脑洞语言解释器，可能能够实现在postgres内部运行postgres。该项目灵感来自Haskell的箭头语法和编程语言的范畴基础，旨在探索无传统函数应用的编程方式。代码可在GitHub上找到。

## Coinbase 首席执行官将人工智能用作战略顾问 Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗正在内部使用一个自托管的人工智能模型，名为“Coinbase 先知”，以全面了解公司情况。该人工智能会摄取所有内部通讯——Slack 消息、Google 文档、Salesforce 数据等等，从而创建一个统一的知识库。 最初，人工智能被用于提高生产力，现在已经发展成为一个战略顾问，被各部门使用，包括法律和财务部门。阿姆斯特朗现在使用“反向提示”，询问人工智能他应该了解什么，而不是指示它完成任务。 该人工智能会识别潜在的盲点，揭示陈述的目标与实际时间分配之间的分歧。阿姆斯特朗认为 Shopify 首席执行官托比·卢特克向他介绍了这种方法，将人工智能定位为导师或教练，旨在改善高管决策。这表明了一种转变，即人工智能主动向领导层提供信息，而不仅仅是响应请求，可能预示着人工智能将积极指导首席执行官的未来。

亚历克斯·芬恩报告称，他自托管的AI代理Clawdbot在睡觉期间自主创建了一个视觉界面——一只动画猫头鹰——来代表自己。这个“面孔”允许芬恩观察AI的工作，它在完成任务时生成子代理，营造出一种协作“同事”的感觉。 Clawdbot是由彼得·斯坦伯格开发的开源项目，在本地运行并与Telegram和Slack等消息应用程序集成，利用Anthropic的Claude等模型。这一发展凸显了无人监督、自托管AI代理的巨大潜力。 然而，该事件也凸显了重大的安全风险。研究员杰米森·奥莱利最近发现数百个暴露的Clawdbot服务器容易受到未经授权的访问，可能允许攻击者窃取敏感数据，如API密钥，阅读私人对话，甚至控制主机。这些漏洞源于未正确保护的管理员界面，这是一个常见但关键的疏忽。

## “僵尸项目” 每年造成 5000 亿美元损失 最新报告显示，“僵尸项目”问题日益严重——联邦项目在法律授权到期很久之后仍在继续获得纳税人资金。在 2025 财政年度，国会资助了创纪录的 1326 个此类项目，成本至少 5000 亿美元，实际数字可能更高。 这些项目，例如公共广播公司（授权到期于 1996 年），由于国会的无作为而得以持续存在，并且经常通过大型支出法案在未经单独审查的情况下获得再融资。专家指出，国会缺乏时间与能力对这些授权进行彻底的“清理”。 虽然目前资助的项目不会因总统停摆而违宪，但许多项目多年来都没有接受国会对其实效性的投票评估。众议院能源和商业委员会资助了数量最多的此类项目——363 个。随着 157 个项目将于 2026 年到期，180 个项目将于 2027 年到期，预计这一问题将进一步恶化，凸显了国家债务上升情况下潜在的削减领域。

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## 时间台模拟器：同步您的无线电控制时钟 时间台模拟器是一个基于浏览器的工具，可以将您的手机或平板电脑变成低频无线电发射器，让您即使在没有实时信号的情况下也能同步无线电控制（“原子”）时钟和手表。它使用网络时间模拟五个主要的时间信号台（中国、德国、日本、英国、美国），并考虑夏令时和闰秒。 该模拟器通过生成特定的音频波形来模仿真实的无线电时间信号广播，依靠设备的扬声器产生短距离无线电传输。它需要支持 WebAssembly 的浏览器和一个 PCM 兼容的 DAC（2019 年以后大多数设备，*不包括* iOS 上的 Safari 和 Android 上的 Firefox 的当前版本）。 要使用它，请选择合适的时间台，将您的时钟置于同步模式，并将设备的扬声器放置在时钟天线附近。通常需要尝试不同的音量和位置。**警告：**生成的音频虽然通常听不见，但可能足够大到造成听力损伤 – *请使用可视化的音量指示器！* 地址：[https://timestation.pages.dev/](https://timestation.pages.dev/)

## 猎人：利用“LLM作为法庭”维护准确的知识 猎人旨在解决“文档腐烂”问题——代码更改导致现有文档不准确且不可靠。它通过自动更新文档来解决这个问题。猎人认识到，仅仅*找到*信息是不够的，还需要*信任*其准确性，因此采用了一种新颖的方法：“LLM作为法庭”系统。 猎人没有依赖简单的模式匹配，而是模拟了一个法律程序。一个“检察官”代理在代码更改（PR）发生时识别可能受影响的文档，并用具体证据构建案件。一个“辩护人”代理反驳此案件，质疑更新的必要性。然后，一个由独立代理组成的“陪审团”评估双方的论点，最后，“法官”做出判决并提出修改建议。 该框架利用了LLM在论证和推理方面的优势，并利用了它们在大量法律内容上的预训练。通过将任务构建为辩论，猎人比简单的评分系统能够做出更细致和可靠的判断。 初步结果显示，可以显著过滤掉不必要的更新（65%的PR，95%的标记PR），并且在需要人工审查时具有高准确性（83%）。该系统旨在主动对抗文档腐烂，确保知识保持最新和可信。

## 估算可能的国际象棋对局：一种数据科学方法 本文探讨了估算国际象棋对局数量的方法，重点关注“短”对局（在100步内结束）。由于国际象棋的巨大复杂性，直接计数是不可能的，因此作者采用了两种技术：费米问题法和克努斯路径乘积估算法。 **费米问题**涉及将估算分解为更简单的、可猜测的组成部分——每局游戏的典型步数和每步的选择数量——从而得出大约10¹¹⁷的初步估算。然而，这种方法依赖于主观输入。 **克努斯路径乘积估算法**提供了一种更可靠的方法。它涉及模拟对局，然后计算每个位置的合法步数的乘积。一个关键定理表明，对所有可能的对局取这个乘积的平均值，即可得到对局的总数。最初使用10,000局游戏进行模拟，估算值为10¹⁵¹，但具有较高的不确定性。更大的样本（1,000,000）提高了可靠性，使估算值稳定在**大约10¹⁵¹**。 路径乘积法即使在针对已知值的非常短的对局进行测试时，也证明了其惊人的准确性，优于简单的指数趋势估算。最终，作者提倡使用克努斯方法，因为它避免了主观猜测，直接结合了游戏规则，并通过更大的样本提高了可靠性。

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## vcad：将CAD作为代码 作者对传统GUI CAD软件迭代且容易出错的过程感到沮丧，因此构建了**vcad**，一个用Rust编写的CAD库。其核心思想是将零件定义为代码——使用基本体和布尔运算描述几何体，从而提供版本控制、参数化设计和可测试性。 vcad利用一个简单的API：基本体（立方体、圆柱体）、布尔运算（+表示并集，-表示差集）、变换和模式。这允许简洁的零件定义——一个带有孔的复杂板材只需十二行代码即可创建。除了用于3D打印的STL导出外，vcad还支持带有材质的glTF导出以进行可视化。 主要优点包括其几何引擎保证的封闭网格、Rust带来的零成本抽象以及具有测试和linting的强大工具链。重要的是，vcad的设计目的是与AI编码代理集成，从而实现自动零件生成、导出和渲染——Claude在Blender中无需人工干预即可生成并渲染所有图像，这已得到证明。 vcad采用MIT许可，目前版本为0.1，未来开发计划包括倒角和Web GUI等功能。它旨在将CAD从基于点击的工作流程转变为基于代码的工作流程。

## 拜登政府与新冠疫情审查：摘要 最近的披露以及YouTube恢复之前被封禁的账户，凸显了新冠疫情期间令人担忧的审查行为。一份众议院报告详细说明了拜登政府如何积极向社交媒体公司——Facebook、Amazon和YouTube——施压，以压制挑战政府官方叙事的有关疫苗、病毒起源（包括“实验室泄漏”理论）和治疗方法的内容。 这不仅限于边缘观点；像Jay Bhattacharya博士这样杰出的科学家也因反对封锁政策而成为目标。政府的行动超越了单纯的反击虚假信息，而是积极阻碍科学辩论，并可能导致疫情应对恶化。 除了对公共卫生的直接影响外，这种审查还削弱了公众对机构的信任——对科学家和新闻媒体的信心暴跌——并建立了一种危险的“渐进效应”，使政府控制信息的行为正常化。这为未来的危机设定了一个令人不安的先例，可能导致对言论自由保护的进一步侵蚀。最终，该报告强调，即使存在异议声音，开放的辩论对于有效的政策和正常运作的民主至关重要。

加州一项关于社交媒体成瘾的里程碑式审判已经开始，TikTok 最近在陪审团选定之前达成和解以避免卷入。此案由一名 20 岁的女性 (KGM) 提起，她声称平台算法助长了她的成瘾并损害了她的心理健康。Meta (Facebook & Instagram) 和 Google (YouTube) 仍然是被告，此前已与 Snapchat 达成和解。 虽然科技公司传统上引用第 230 条来寻求责任保护，但此案的重点是——促进成瘾使用的*设计选择*——算法、通知。KGM 的法律团队旨在证明这些公司将利润置于用户福祉之上，并在审判期间可能公开内部文件。 专家认为，输掉这场官司对社交媒体公司来说可能是“生存威胁”，这将挑战长期以来的法律保护。Meta 坚称致力于青少年安全，但其工具的有效性受到质疑。预计马克·扎克伯格将出庭作证，为他认为社交媒体与青少年心理健康问题之间不存在因果关系这一立场辩护。这场审判反映了全球范围内对社交媒体对年轻人的影响日益增长的担忧和法律行动。

## 避免 Django Queryset 中的重复对象 在跨关系（一对多或多对多）过滤 Django Queryset 时，由于 SQL JOIN 操作，结果中可能会出现重复的对象。如果一个父对象有多个相关的对象匹配你的过滤器，它会在输出中重复出现。 像 `.distinct()` 这样的简单解决方案可能效率低下，尤其是在处理大型字段（如 TextFields 或 JSONFields）时，因为它们会比较 *所有* 字段以确定唯一性。PostgreSQL 提供了 `.distinct(*fields)` 用于比较特定字段，但它会限制排序并且可能很复杂。 **最佳方法**是使用 **Exists 子查询**。它有效地检查是否存在匹配你标准的关联对象，而无需检索重复项。 ```python from django.db.models import Exists, OuterRef Author.objects.filter( Exists( Book.objects.filter( author=OuterRef("id"), title__startswith="Book" ) ) ).order_by("name") ``` Exists 子查询性能良好，避免排序限制，清晰地表达意图，并且与数据库无关，使其成为处理这个常见 Django 问题的首选方法。

一场影响美国东部的严重冬季风暴过后，另一场强力风暴正在酝酿，并威胁着本周末的东南、中大西洋和东北地区。气象学家，包括本·诺尔，对东海岸会形成暴风雪表示高度信心，但其确切路径仍不确定。 目前，受重大影响的最大潜力——包括大雪——从北卡罗来纳州的外滩延伸至新英格兰东南部，尤其在卡罗来纳州和沿海地区信号强烈。虽然预测正变得清晰，但风暴与海岸的距离仍然是关键。 建议这些地区的居民密切关注局势发展，并及时了解最新信息。文章还隐晦地强调了化石燃料在极端天气事件期间维持电网稳定方面所发挥的作用。

宣布公开发布以及由LocalGlobe领投的1000万美元种子轮融资。 1000万美元种子轮融资，由LocalGlobe领投。 立即试用 AI公司构建者 已部署145,900个代理 立即试用 AI公司构建者 已部署145,900个代理

单身税 了解单身人士需要缴纳多少税款。 您的年收入$ 配偶的年收入$ 计算税款 基于2025年美国联邦税级

最近一项调查揭示了欧洲艺术博物馆中一个日益严重且 largely 隐蔽的问题：嗜干霉菌的侵扰——这些真菌在*低*湿度环境中茁壮成长，挑战了传统的保护实践。 博物馆通常专注于控制湿度以防止“典型”霉菌，但这些具有韧性的物种却在由此产生的干燥环境中蓬勃发展，侵蚀从绘画到古代手稿等文物中的有机材料。 由于担心损害声誉和资金，这个问题被笼罩在保密之中。 机构通常否认问题或与修复团队保持保密。 然而，研究人员正在发现一种模式：这些霉菌，例如*Aspergillus halophilicus*，正在世界各地的收藏品中出现，甚至导致工作人员和患者出现健康问题（如丹麦医院爆发的病例）。 目前的检测方法不足，传统处理方法可能有害。 科学家们现在正专注于了解这些霉菌独特的生物学特性，并开发新的预防措施，包括有针对性的监测，以及可能利用这些霉菌的独特特性进行环境修复。 专家表示，关键在于打破沉默，分享信息，以保护我们的文化遗产。

查克·克洛斯特曼认为，电视转播的橄榄球比赛不仅比现场观看*更好*，更是真正体验比赛的*唯一*方式。他认为，电视从根本上改变了20世纪我们消费媒体的方式，而橄榄球恰恰从这种转变中获益。与其他体育项目不同，现场体验能提供独特价值，而橄榄球的转播视角——凭借其多角度和策略性构图——超越了任何球场座位上的视野。 克洛斯特曼认为，即使在比赛现场，观众也会下意识地将比赛画面重新构建成电视转播的样子，优先考虑摄像机的视角而非自己的视角。这并非缺陷，而是橄榄球魅力的核心。不断切换的角度，甚至看似“最差”的角度，都能创造出亲临现场无法获得的全面理解。 他将这种现象比作一种“心理法西斯主义”，电视的视觉语言会覆盖我们的自然感知，但在橄榄球的情况下，这种控制反而能增强普通球迷和狂热爱好者的乐趣。归根结底，比赛的*存在*就是为了转播，而电视转播的版本定义了我们对比赛的理解。

## 一人、一个代理、一个浏览器 出于好奇心和探索AI辅助开发的愿望，作者发起了一项72小时的挑战，仅使用一个LLM代理和自身的专业知识，从头开始构建一个基本的网页浏览器——渲染HTML和CSS（不含JavaScript）。目标不仅仅是一个可用的浏览器，而是评估专注的人机协作的有效性。 该项目遵循严格的限制：不使用任何第三方的Rust依赖，跨平台兼容性（Windows、macOS、Linux），以及可读的代码库，每个文件不超过1000行。工作流程包括与代理分享网站截图，请求复制，并使用截图进行迭代测试以查找回归问题。 最终成果是一个20,000行的浏览器，能够成功渲染作者的博客和Hacker News等网站。作者得出结论，一个人与一个代理的组合效率出乎意料地高，可能比扩展到多个代理更有效。这引发了关于自主编码的最佳方法的问题，并表明人类的作用——引导和指导代理——可能比单纯增加代理数量更为关键。完整的代码库和二进制文件已在GitHub上公开可用。