## 阿韦龙野童：重访一项禁忌实验 米切尔·阿比多评论了罗杰·沙特克的1980年著作《禁忌实验》的再版，书中详细讲述了1800年法国发现的阿韦龙野童的故事。这个男孩在野外长大，几乎没有社会化，成为了医生让-马克·加斯帕尔·伊塔德强烈研究的对象，伊塔德希望确定自然和培养在人类发展中的作用。 伊塔德认为这个男孩，名叫维克多，代表着“白板”——一块可以刻印知识和能力的空白。在五年时间里，伊塔德试图教维克多说话和进行社会化，但收效甚微。虽然维克多可以模仿声音并将词语与物体联系起来，但他从未理解语言的含义，也没有表现出显著的智力进步。 这个案例引发了关于人类完美性和维克多的潜在诊断的争论，从自闭症到发育障碍不等。批评者，包括哈兰·莱恩，认为伊塔德的方法——隔离维克多并优先考虑口语而不是手语——阻碍了他的进步。最终，“实验”未能证明人类的无限可塑性，但阿比多告诫不要对伊塔德做出严厉的评判，承认当时科学的局限性。这个故事仍然是对人类的意义以及先天潜力与环境影响之间持久问题的深刻探索。

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性暴力后，幸存者可能会经历令人痛苦、侵入性的幻想，这些幻想是从施暴者的视角出发的——这是一种已知的创伤反应，常被称为“认同侵略者”。这些*不是*隐藏欲望的体现，而是大脑为了应对极度恐惧和边界侵犯，通过内化施暴者视角的某些方面而进行的一种防御性尝试。这些片段可能会浮现，尤其是在压力大的时候或被创伤提醒触发时，有时会表现出性内容。 对这种症状的沉默是有害的，会助长自责、孤立，并可能影响育儿信心。然而，以创伤为重点的疗法可以有效地识别这些想法是源于创伤的，将它们与个人意图区分开来，并处理潜在的记忆。 提高公众意识至关重要，以减少羞耻感并防止再次受害。幸存者需要理解这些幻想是症状，而不是供词，从而打破有害的叙述，即他们“想要”这种虐待。认识到这一点能够带来解决，而不仅仅是“管理”一种被认为的黑暗欲望。

Amiga社区正在集结，在Trevor Dickinson为Amiga硬件（如X1000和X5000）所做的贡献基础上，重振下一代平台。面对有限的硬件和OS4支持的下降，荷兰爱好者Dave和Harald着手开发一款低成本、高性能的新主板——Mirari，为Amiga注入新的活力。 他们的愿景是提供一块能够运行所有AmigaOS软件和游戏且价格实惠的主板，尽管在生产、物流和软件集成方面存在挑战。这项举措凸显了Amiga持久的热情，并展示了社区驱动开发的强大力量。Mirari的进展更新可以在The First Rebirth页面上找到，预示着这个备受喜爱的平台拥有充满希望的未来，由忠实的粉丝推动。

## 原生泰克斯：陆地之谜 超过165年来，科学家们一直在争论*原生泰克斯*的身份，这种巨型生物在早泥盆世时期是最早殖民陆地的生物之一，可高达8米高。最初被认为是可能的藻类或早期陆地植物，但解剖和化学分析反复否定了这些分类，使得真菌起源或完全独特的谱系成为主要竞争者。 最近的研究，侧重于来自4.07亿年前莱尼石板岩的*原生泰克斯·泰提*，挑战了真菌假说。虽然*原生泰克斯·泰提*是该生态系统中最大的生物，但其内部结构——特别是其独特的管状和“髓点”排列——与所有已知的真菌，无论是已灭绝的还是现存的，都存在根本差异。至关重要的是，对其细胞壁的分析显示出与木质素相似的成分，但*缺乏*真菌细胞壁的几丁质和壳聚糖。 因此，该研究得出结论，*原生泰克斯*代表着一个独特的、现已灭绝的陆地生物群体，而不是巨型真菌。它的真实进化位置仍然是个谜，凸显了我们对早期陆地生命的理解中存在重大差距。

这些在线实验室旨在补充《应用数学基础》教材系列，提供核心数学和计算概念的实践操作。它们专注于使用Python和NumPy、SciPy和Matplotlib等关键科学库，弥合理论与现实应用之间的差距。 用户将培养数值方法、数据可视化、编码最佳实践和高效计算方面的技能。实验室按教材的卷次组织，包含清晰的目标、理论背景、练习和补充材料。 除了完成实验室外，鼓励学生开发个人项目来扩展实验内容——例如，将马尔可夫链练习转化为Twitter机器人——以展示他们的技能，用于实习或求职申请。非ACME学生的访问信息可在“公共使用”页面上找到。

## AI驱动的搜索现已可用 人工智能的最新进展极大地简化了构建强大的搜索功能。作者通过为Braggoscope（一个BBC Radio 4的“In Our Time”播客目录，包含超过1000集节目）创建一个语义搜索引擎来证明这一点。过去复杂的任务，现在可以通过将文本转换为“嵌入向量”——高维语义空间中的坐标——并将其存储在“向量数据库”中来实现。 这使得搜索能够基于*含义*，而不仅仅是关键词；搜索“最大的行星”会返回关于木星的节目，就像搜索“木星”本身一样。 作者使用了PartyKit，一个现在集成了向量数据库（通过Cloudflare Vectorize）和AI模型的平台。该过程涉及通过将内容转换为向量来索引内容，然后查询数据库以查找与用户搜索最接近的向量，从而有效地找到语义上相似的结果。 整个项目，包括管理界面和查询API，用大约162行代码构建，现在已上线至Braggoscope.com。除了搜索之外，这项技术还驱动着诸如检索增强生成（RAG）之类的应用，从而提供更可靠的AI聊天机器人和助手。

《用Python探索数学》是阿瑟·恩格尔1993年教材的更新版本，原教材使用Turbo Pascal，现已改编为Python。前六章大部分沿用了恩格尔的作品，涵盖了60多个独立的数学主题。在恩格尔2022年去世后，安德鲁·戴维森修订了这些章节并撰写了新的章节，从分形开始。 虽然恩格尔的原著侧重于数学，但本版本承认了Python库（如Matplotlib）和计算能力的进步，成为一本数学*和*编程教材。它最适合具有两年相关经验的大学生，但熟悉Python的高中生也可能受益。 本书优先考虑数学理解，使用相对简单的代码，有意排除了复杂的科学模块，如NumPy。然而，它广泛利用Matplotlib进行可视化。读者应该熟悉Python，但附带了复习资料。书中介绍了递归和列表推导等主题，完整的代码解决方案和练习答案可在网上获得。由于出版限制，作者已在线免费提供扩展版本。

## Asterisk AI 语音座席：快速总结 Asterisk AI 语音座席为您的 Asterisk/FreePBX 系统带来 AI 驱动的语音能力。它是一个模块化、开源解决方案，提供云端和本地 AI 处理选项，用于语音转文本、自然语言理解和文本转语音等功能。 **快速入门（2 分钟）：** 克隆仓库，运行 `preflight.sh --apply-fixes`（这将创建一个安全的 `.env` 文件），并使用 `docker compose up -d admin-ui` 启动管理界面（可通过 http://localhost:3003 访问）。设置向导将引导您进行提供商配置和测试。 **主要功能：** 呼叫历史和分析、插话改进、支持多种 AI 模型（OpenAI、Google、Deepgram、ElevenLabs、本地选项如 Ollama）以及强大的工具调用系统，用于执行呼叫转移和发送电子邮件等操作。 **最新更新（v4.5.3）：** 增强的呼叫历史记录，包含调试工具，改进的插话功能，扩展的模型支持以及安全加固。 **部署：** 需要一个 Linux 系统（x86_64 架构），并安装了 Docker、Docker Compose 和 Asterisk 18+。该项目提供五个黄金基线配置，以便快速设置。

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2025年11月26日 • 编程 你认为我查看此截图后按下Tab键会发生什么？没错，它什么都不会做，而是会建议其他不在最初两个建议中的内容。微软（或至少C# Dev Kit插件）负责VS Code自动完成行为的团队或人员，请做好你们的工作并修复这个问题，谢谢。 作者介绍

## Comptime：C# 编译时代码生成 Comptime 是一个 .NET 源代码生成器，它将计算从运行时转移到编译时，从而提高应用程序性能。开发者可以通过 `[Comptime]` 属性标记方法，在编译期间执行代码并将结果直接序列化为 C# 源代码。这消除了在构建时已知值的运行时冗余计算。 Comptime 支持各种返回类型，包括基本类型、`IReadOnlyList/Dictionary` 和 `List/Dictionary`。参数必须是编译时常量——字面量、字面量表达式或集合初始化器。它利用 C# 拦截器无缝地将方法调用替换为预计算值。 **主要优点：** 更快的启动和执行速度，通过将工作卸载到构建时来提高性能。 **要求：** .NET 8.0+，C# 12+（用于拦截器）。通过 NuGet 包安装：`<PackageReference Include="Comptime" Version="1.0.0" />`。该工具会强制执行规则，例如部分类中的静态方法和不可变返回类型（避免使用数组而倾向于 `IReadOnlyList`）。

## 晋升之路：超越“梦想工作”的旅程 在YouTube屡次被拒绝应得的晋升后——尽管实际工作水平已达到高级/资深级别——作者踏上了一段挑战性的旅程，以发现自己真正的市场价值。意识到内部晋升周期的局限性，他们决定在继续胜任当前工作的同时，争取“双级跳”（L4到L6）。 这需要一种艰苦的双重生活：在工作中保持高绩效，同时将夜晚和周末投入到高强度的面试准备中。遵守保密协议要求专注于抽象的工程原理和可扩展的系统设计，而不是专有细节。虽然一些公司的13轮面试过程表明存在问题，但作者发现面试官通常理解大型组织（如Google）的晋升挑战。 最终，一位支持性的经理理解了超越公司限制的成长需求。这次经历凸显了一个关键的教训：有时，最好的领导者会在内部晋升不可行时，促成员工的离开。作者鼓励其他感到自身价值被低估的人去测试市场，强调职业发展通常需要走出舒适区。

受重新体验经典软件，如原始的《冒险》游戏在原始硬件上运行的兴趣驱动，一个名为“TOPS-10 in a Box”的项目旨在简化在现代个人电脑上运行1976-1983年的PDP-10系统。虽然SIMH等工具和在线档案存在，但对于不熟悉这些旧系统的人来说，设置所有内容可能具有挑战性。 此发行版提供了一个预配置的TOPS-10操作系统，包括FORTRAN和BASIC编译器，以及关键的，原始的Crowther和Woods完成的《冒险》游戏——以源代码和可执行文件的形式提供。这让玩家能够以最初设定的方式体验游戏，包括独特的“洞穴时间”和其不寻常的保存系统。 这个300MB的软件包是探索TOPS-10的起点，但用户需要单独下载SIMH模拟器。它面向渴望深入研究计算历史并试验复古软件的爱好者。

经过25年的努力，麦克马斯特大学的研究人员创建了CANDID——加拿大可报告疾病发生率数据集，这是一个包含超过一百万条传染病记录的综合数据库，数据可追溯到1903年。戴维·恩教授最初在被忽视的卫生部存储区域发现了原始资料——数十年的手写报告，克服了最初获取历史数据的阻力。 该数据集包括脊髓灰质炎、麻疹和结核病等疾病的每周、每月和每季度病例数，涵盖加拿大所有省份和地区。这个“美丽的数据集”使研究人员能够分析过去的爆发、模拟疾病传播并了解长期趋势。 目前，公众获取加拿大传染病数据的途径有限，仅发布年度全国统计数据。恩认为，在优先保护患者隐私的前提下，增加数据共享对于改善疫情准备和应对至关重要。CANDID现在已公开可用，为流行病学家提供了一项宝贵的资源，以便从过去吸取教训并加强未来的公共卫生策略。

## Phoenix: 一款现代 X 服务器 Phoenix 是一款新的 X 服务器，使用 Zig 语言从头构建，旨在成为 Xorg 的一个更简单、更安全、技术更先进的替代方案。目前，它并非完全替代品——它在现有的 X 服务器中*嵌套*运行，使用硬件加速渲染 GLX、EGL 或 Vulkan 应用程序。 主要目标包括仅支持现代硬件（约近 15 年）和精简的 X11 协议子集，专注于当代应用程序使用的功能。安全性通过自动协议解析和应用程序隔离来优先考虑，需要用户许可才能进行应用程序间的交互。 Phoenix 旨在改进现代显示功能，例如多显示器设置（具有不同的刷新率和 VRR）和 HDR 支持，以及内置合成以消除撕裂。它还引入了新的标准，例如每显示器 DPI 缩放，并计划根据需要扩展 X11 协议，可能弥合与 Wayland 应用程序的兼容性。 虽然 Phoenix 不打算完全取代 Xorg（Xorg 将保留更广泛的硬件和功能支持），但它为现代 X11 体验提供了一个有希望的基础。开发正在进行中，目前可以通过 Zig 构建进行安装。

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## Confer：私密AI对话 Confer是一个新项目，专注于为AI聊天带来端到端加密，确保用户的完全隐私。由Signal创始人打造，它解决了关键问题：与人类的对话不同，当前的AI互动并非私密的。你的提示和AI的回复经常会被存储，并可能被用于训练、数据挖掘，甚至法律访问。 作者认为，AI的对话性质会引发更深入、更具探索性的思考——分享我们*如何*思考，而不仅仅是*思考什么*。这使得AI聊天比传统的在线通信（如电子邮件或搜索）更加敏感。Confer旨在创建一个空间，让用户可以自由地探索想法，而不必担心自己的想法被利用，从而防止AI驱动的广告利用我们推理和不确定性的亲密知识。 本质上，Confer努力使*界面*（私密聊天）与*现实*（真正私密的对话）保持一致，为开放的思考和学习提供一个安全的环境。

## 联动臂：为机器人打造“学前班” 联动臂正在解决机器人领域最大的挑战——缺乏训练数据——通过创建一个用于大规模、真实世界数据收集的系统。他们受到数据丰富的AI领域（如语言模型和游戏）的启发，正在构建一支小型、耐用且廉价的机器人队伍，以探索和与物理世界互动。 这个“机器人学前班”将专注于收集有关材料属性的数据——纹理、重量、柔韧性——这些信息难以从视频中获得。这些机器人将通过经验学习，建立对其环境和自身能力的全面理解。 联动臂设计了定制硬件，优先考虑耐用性和可扩展性，具有履带、坚固的结构和高效的制造技术等特点。这些机器人表现出惊人的力量和灵巧性，能够执行诸如操作工具（剪刀、螺丝刀）和组装结构等任务。 作为一家公共利益公司，联动臂旨在 democratize 机器人技术，降低硬件成本以实现更广泛的访问和创新。他们目前正在扩大数据收集规模，并积极研究最佳学习算法，愿景是创造能够增强人类潜力并重塑工作方式的机器人。

## 含铅汽油：进步与污染的警示故事 20世纪20年代，化学家托马斯·米德利倡导四乙基铅作为一种安全的汽油添加剂，以提高发动机性能，甚至公开展示其所谓的无害性。然而，早期的生产充满了悲剧——数十名工人遭受了可怕的神经损伤和死亡，使实验室获得了“疯人气体大楼”的绰号。 尽管有令人担忧的证据和像爱丽丝·汉密尔顿博士这样的科学家关于铅暴露固有危险的警告，通用汽车和标准石油仍然推动其广泛使用，将利润置于公共健康之上。他们资助了有偏见的调查研究，以淡化风险，认为强劲发动机的好处超过了潜在的危害——这是进步与污染之间经典的争论。 虽然存在乙醇等替代品，但它们缺乏专利潜力。含铅汽油在几十年里一直占据主导地位，直到最终在20世纪70年代被淘汰。有趣的是，后来的研究表明，铅暴露减少与暴力犯罪率下降之间存在相关性，突出了长期的社会成本。这个故事提醒人们，优先考虑工业利益的危险性，以及在评估潜在有害技术时进行独立科学审查的重要性。

## 世界模型与预测的力量 下一帧和下一词元预测是强大的预训练任务，因为它们迫使模型直接从数据中学习世界运作方式，所需的先验知识最少。减少对接下来发生的事情的不确定性，能够解锁越来越强大的能力——在语言模型中，随着上下文长度的增加，这一点表现得尤为明显。 这个原理延伸到从视频中学习的“世界模型”。为了预测未来的观察结果，模型必须推断世界的潜在状态以及它的变化方式，从而掌握物理学、因果关系和持久性。至关重要的是，需要*长*序列来学习维持内部“隐藏状态”——即使在未观察到的情况下也能理解事件（例如，正在注满的浴缸）。 与建立在手工规则上的传统模拟器不同，后者仅限于特定领域，世界模型*学习*从海量视频数据中进行模拟。这允许采用一种更通用、更可扩展的方法，模型可以动态地关注关键信息，而不是受预定义保真度的约束。这代表着向学习模拟本身转变，有望在表示复杂、长时效动力学方面取得重大进展。

在1996年《Quake》开发的期间，团队面临着由于早期互联网速度和新兴3D技术的限制而带来的重大技术挑战。关卡设计受到严格的1.4MB地图数据（BSP文件）文件大小限制的严重制约，以便于下载。性能也至关重要；当世界多边形数量超过350时，闪烁的红色屏幕会警告开发者，需要通过可见性阻挡进行仔细优化。 内部关卡编辑器QuakeEd，按今天的标准来说非常简陋。它从头开始构建，缺乏流畅的3D导航，并且依赖于简单的“笔刷”几何体——用于构建整个关卡的3D矩形。设计师使用有限的视角工作：俯视、侧视和一个小的渲染3D预览，使用独特的X坐标系统进行垂直放置来操作笔刷。尽管存在这些挑战，QuakeEd仍然能够在这些严格的限制下创建《Quake》的突破性关卡。

## Microdot 中的 CSRF 保护现代化 最近，作者为他们的 Web 框架 Microdot 添加了 CSRF（跨站请求伪造）保护。 最初计划实现传统的反 CSRF 令牌方法，但他们发现一种更新、更简单的方法在 Go 和 Ruby 社区中越来越受欢迎。 这种“现代”方法利用了现代浏览器自动包含的 `Sec-Fetch-Site` HTTP 标头。 该标头可靠地指示请求是否来自同一站点，从而防止恶意跨站点请求。 作者实施了此方法，并添加了选项来控制子域处理以及使用 `Origin` 标头作为后备机制，以支持缺乏 `Sec-Fetch-Site` 支持的旧版浏览器。 有趣的是，这种方法尚未获得 OWASP（开放 Web 应用程序安全项目）的完全认可，目前列为“纵深防御”而不是完整解决方案——尽管社区讨论呼吁将其提升。 尽管如此，作者认为这对 Microdot 来说是一项重大改进，符合其简约设计。 该实现是开源的，可供审查，并会持续监控 OWASP 的指导，以便进行潜在的未来更新，包括在需要时基于令牌的后备方案。

## 新的IPv4“沼泽”：摘要 IPv4地址空间，曾经面临耗尽，现在类似于20世纪90年代历史上的“沼泽”——特点是地址管理分散、效率低下。虽然最后一个IPv4区块是在2011年分配的，但它们的分配方式反映了旧的沼泽：大量小型前缀（通常为/24）分配给众多实体。 最初，RIPE NCC和LACNIC等注册机构迅速分配了新的区块，随后是APNIC和ARIN。今天，几乎所有这些地址都已分配，但与过去不同，这并没有解决路由问题。互联网路由表中的路由数量激增（现在超过100万），/24前缀仍然占60%以上——阻碍了地址聚合。 这种碎片化影响了互联网安全。地址波动性增加——区块频繁易手——使得将活动与声誉关联变得困难，导致威胁缓解方面可能出现不准确的情况。有效的安全现在需要实时可见性、主动自动化缓解以及情报驱动的防御，以应对这个日益不稳定的环境中不断演变的网络威胁。本质上，整个IPv4空间已经采用了原始“沼泽”的特征，为网络安全和管理带来了新的挑战。

Wisp 是一种新语言，利用了 **同像性** 的力量——将代码视为数据，反之亦然的能力，这是基于 Lisp 的语言的关键优势。这使得优雅的代码操作和更简单的语言扩展成为可能，因为代码可以轻松地在不同的程序层之间传递。 开发者通过多次迭代改进 Wisp 代码来利用这一点：首先是初稿，然后是增量改进，最后是准备好用于规范的代码。这种方法在创建复杂功能时尤其有价值，例如为游戏 *dryads wake* 创建一个“提问”宏。 该宏使用同像性将选项表示为数据（问题），同时允许答案直接执行代码（例如，`,(load-game)`）。 `Ask` 宏和 `QuoteFirsts` 函数促进了这一点，从而实现了交互式游戏元素的动态且易于管理实现。

这篇帖子详细介绍了一项关于童谣“Jingle Bells, Batman Smells”的有趣非正式研究。作者是一位具有科学背景的词典编纂者，他在BlueSky上发起了一项关于人们记忆中童谣版本的调查，收到了意想不到的大量回复。 分析显示出鲜明的“跨大西洋差异”：英国的版本非常多样化，包含圣诞老人等角色和本地化参考（特定高速公路），而北美版本则 overwhelmingly 集中在“罗宾生了个蛋”和蝙蝠车掉轮子。北美的这种一致性与1989年《辛普森一家》中的一个情节有关，可能影响了集体记忆。 这项研究强调了民间传说如何演变，变体就像“进化树”中的突变。一些稀有的“活化石”版本也浮出水面，例如用孩子和屁替换蝙蝠侠的版本。最终，该项目表明，一个简单的童谣反映了文化差异以及媒体塑造——或者说*重塑*——我们记忆的力量。

今天，Groq宣布与英伟达达成一项非独家许可协议，涉及Groq的推理技术。该协议反映了双方致力于扩大高性能、低成本推理的可及性。作为协议的一部分，Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉以及Groq团队的其他成员将加入英伟达，以帮助推进和扩展这项许可技术。Groq将继续作为一家独立公司运营，西蒙·爱德华兹将担任首席执行官。GroqCloud将继续运营，不会中断。

## 2025年构建强大的100TB NAS：摘要 构建100TB网络附加存储（NAS）现在比以往任何时候都更经济实惠，并且更容易实现，为云存储和昂贵的预建解决方案提供了一种具有成本效益的替代方案。典型的构建成本约为2500-3500美元，使用TrueNAS SCALE（基于Linux的操作系统），配备八个18-22TB CMR企业级硬盘（Seagate Exos、WD Ultrastar或Toshiba MG系列）。关键组件包括支持ECC RAM的Supermicro X12STH-F主板（32-64GB）、Intel Xeon或AMD Ryzen CPU，以及刷新为IT模式的Broadcom LSI 9300-8i HBA，再加上10GbE网络连接。 与云服务（如Backblaze B2，100TB成本超过6000美元）或商业NAS盒子相比，这种DIY方法在五年内可以节省大量资金。它提供了对硬件、安全性和可扩展性的更大控制——对于4K视频编辑、大型数据集和虚拟化等苛刻任务至关重要。 优先选择CMR硬盘而非SMR，规划RAIDZ2以提高可靠性，并考虑未来的扩展。投资高质量的电源和UPS至关重要。TrueNAS SCALE的新OpenZFS 2.3功能，如RAIDZ扩展，进一步增强了灵活性。最终，DIY NAS以较低的成本提供企业级存储。

Steam目前遇到问题，状态检查网站（如SteamDB）的流量激增（过去一小时内16万次浏览量）表明了这一点。虽然并非完全中断，但Steam商店和Web API等多个核心服务运行缓慢。 目前Steam上有超过760万玩家在线，游戏活动依然活跃。连接管理器大部分在线（95.2%），但欧洲、南美洲和亚洲的多个匹配服务器报告负载过高或无法使用。具体而言，迪拜的可用性显示为0.0%，负载过高，约翰内斯堡也面临高负载。 SteamDB的后端系统（Bot、数据库）似乎运行正常。问题似乎集中在服务器容量和连接性上，影响用户体验，而非完全系统故障。

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