cPanel和WebHost Manager (WHM) 发现了一个严重漏洞 (CVE-2026-41940)。该软件被全球大量网站使用。此漏洞允许黑客绕过登录安全,并完全控制受影响的服务器,可能导致数据和网站被破坏。 虽然Namecheap和HostGator等许多托管服务提供商已经修补了系统,但cPanel敦促*所有*用户确保他们的软件是最新的。包括加拿大在内的网络安全机构警告说,漏洞被利用的可能性“非常高”,需要立即采取行动。 有证据表明,攻击者可能已经尝试利用此漏洞数月,一些提供商报告早在二月份就出现了尝试入侵的情况。此漏洞授予了深度访问权限,使得未修补的服务器尤其容易受到攻击,尤其是在共享托管环境中。WP Squared,一个相关的WordPress管理工具,也已发布了修复程序。
特朗普政府在委内瑞拉的行动似乎是出于能源考量,而不仅仅是寻求政权更迭。在此之前,委内瑞拉大约75%的石油出口销往中国。现在,美国接收了大约50%,而中国的份额已骤降至10%,这在伊朗等地缘政治不稳定背景下,增强了美国的能源独立性。
尽管美国汽油价格仍然较高(每加仑4.30美元),但由于增加了对委内瑞拉石油的获取,其价格远低于欧洲(每加仑8-9.30美元)。像雪佛龙这样的公司已经在增加产量,目标是在未来几年内提高50%,到2026年可能达到每天120万桶。
这并非全球供应问题的快速解决方案,但它保护美国免受潜在短缺的影响,并同时削弱了中国的重要资源。欧洲国家尽管最初批评美国干预,现在也在寻求在委内瑞拉能源领域的投资机会。
## LinkedIn 秘密追踪你的浏览器扩展程序
LinkedIn 正在秘密扫描用户的 Chrome 浏览器扩展程序——这一做法至少从 2017 年开始,目前已追踪超过 6,278 个扩展程序。这并非为了改善用户体验;LinkedIn 利用这些数据构建详细档案,将你的职业身份与个人浏览习惯联系起来。
该公司通过尝试访问扩展程序内的文件来探测扩展程序的安装情况,记录失败(和成功)情况以构建软件清单。这会泄露敏感信息——求职活动、政治倾向,甚至关于残疾的细节——所有这些都没有经过用户同意或在他们的隐私政策中披露。
除了隐私问题外,LinkedIn 据称*利用*这些数据,对安装了特定扩展程序的用戶进行惩罚。这一做法目前正在德国进行刑事调查,可能违反欧盟《数字市场法》。
这并非孤立事件。LinkedIn 的指纹识别系统,结合数据共享,允许追踪你在 *离开* LinkedIn 后的浏览活动,创建一个强大的监控网络。这凸显了一个更广泛的生态系统问题,即浏览器指纹识别将跨平台的数据连接起来,侵蚀在线隐私。
谷歌正在推出一个Play商店徽章,以识别针对平板电脑和折叠屏手机优化的应用程序,此举凸显了Android在该市场的长期弱点。尽管平板电脑自2010年起就已存在,但许多Android应用程序仍然只是简单拉伸的手机版本,缺乏适当的平板电脑优化——苹果公司在几年前就已基本解决了这个问题。
苹果目前主导平板电脑市场(截至2026年初的市场份额为51.5%),拥有强大的平板电脑应用程序库。三星以25.8%的市场份额遥遥落后,这说明了Android的碎片化。
作者认为,苹果可以通过潜在的“iPad Neo”进一步巩固其主导地位——这是一款类似于最近发布的廉价MacBook Neo的经济型平板电脑。这可能会迫使长期停滞的Android平板电脑领域进行急需的变革,该领域已经奋斗了16年,未能提供一致且引人注目的体验。最终,谷歌的失败为苹果有可能垄断平板电脑市场创造了机会。
## COVID-19疫苗安全性信号被驳斥和歪曲
2022年发表在《Vaccine》期刊上的一项同行评审研究,由Joseph Fraiman博士及其同事撰写,揭示了一种潜在的安全性问题:在最初的试验中,接种辉瑞或莫德纳mRNA COVID-19疫苗的参与者中,严重不良事件的发生率高于安慰剂组——超过了COVID-19住院治疗的减少。这一发现表明潜在的风险效益失衡,特别是对于低风险个体。
然而,主流媒体,以最近的BBC Radio 4广播为例,基本上将这一信号驳斥为“虚假信息”。该广播邀请了免疫学家Vicky Male博士,她错误地声称研究作者被指示不要以特定方式解读他们的研究结果——这一说法与现有文件表明的情况不符。
作者详细说明了BBC记者Jamie Bartlett未能核实这一关键说法,并无批判地接受了它,随后将对疫苗安全性的担忧贴上了虚假的标签。尽管研究得出了明确的结论,并且作者呼吁发布辉瑞和莫德纳的完整试验数据(目前仍无法获得),但这种情况仍然发生。这篇文章强调了一种令人担忧的偏颇报道模式,即合法的科学探究受到压制,关键证据被忽视或歪曲,从而阻碍了对疫苗安全性的透明讨论。
## 人类创造力基准:摘要
一项新的基准测试——人类创造力基准(HCB)显示,评估人工智能生成的创意作品会产生两种不同的信号:**一致性**(基于既定最佳实践对质量的共识)和**分歧性**(反映个人品味和创作意图的意见不一致)。当前的AI评估方法通常将分歧性视为噪音,但HCB认为它对于真正有用的创意AI至关重要。
这项研究涉及超过150万名创意工作者,评估了AI在五个领域(落地页、应用程序、广告、品牌、视频)和三个创作阶段(构思、原型设计、完善)的输出结果。结果表明,没有单一模型在整个创作过程中表现出色。一些模型擅长初步探索(如Claude),而另一些模型则擅长完善细节(如Gemini或Grok)。
HCB强调,人工智能应同时追求强大的技术执行力(一致性)和适应不同创意愿景的能力(分歧性)。这意味着开发者应专注于构建要么可靠正确,要么可靠可控的模型,具体取决于预期用途。最终,这项研究建议改变我们评估AI的方式——从简单地询问“它好吗?”转向理解“对谁好,在哪个阶段,以及为了什么目的?”。这个框架为模型开发、工具设计和创意工作流程提供了宝贵的见解。
## Towers.world:用LLM重现失落的游戏
作者怀着怀旧之情,利用大型语言模型(LLM)成功重现了他们最喜欢的童年游戏《SimTower》,现在可在towers.world体验。最初的目标是将原始二进制代码逆向工程成一个干净的重新实现规范。然而,由于游戏的复杂性以及人工智能在细节、上下文保留和将实现从设计中抽象出来方面的挣扎,LLM的纯静态分析被证明不足。
项目转变为动态分析方法。一个模拟器使用LLM(特别是Claude Code)构建,以模拟原始游戏环境。这使得状态匹配成为可能——通过游戏过程中的快照,比较重现代码和原始代码的行为。
通过LLM引导的迭代改进,自主修复差异,重新实现达到了与原始代码的行为对等。作者强调需要一个“闭环”——动态验证——对于LLM处理复杂任务,因为仅靠静态分析的抽象设计是不可靠的。虽然在token使用方面成本较高,但这种方法展示了复活和修改废弃机器代码的潜力,为可持续的软件复用打开了可能性。
## 破碎的同行评审系统及潜在解决方案
传统的同行评审系统,曾经是学术严谨性的基石,现在越来越被认为存在缺陷,甚至可能已经崩溃。它最初的设计是为了管理不断增长的研究数量,依赖于无偿的专家来验证投稿——但如今,由于发表压力增加、投稿激增以及“复制危机”(已发表的研究结果常常被证明不可靠),这个系统已经不堪重负。
除了准确性问题,同行评审也变得政治化,优先考虑意识形态的一致性而非客观事实。挑战既定叙事,尤其是在气候科学和性别研究等领域,实际上会阻碍发表,从而阻碍真正的科学探究。这源于内在的偏见——审稿人保护既定的理论和职业生涯——并因更广泛的意识形态压力而加剧。
为了解决这个问题,Rob & Michael Jenkins 提出回归“学者共同体”模式,利用现代技术。他们设想建立特定学科的在线论坛,研究人员可以在那里公开分享正在进行的工作,接收迭代反馈,并协作验证研究结果。这个系统将优先考虑透明度、时间戳贡献和社区评估(“点赞/差评”而非审查),允许发表积极的和消极的结果。
成功的实施需要大学认可这些论坛中的贡献,用于终身教职和晋升,最终从一种把关系统转向更开放和协作的知识追求。
商业地产面临日益增长的压力,与近期私人信贷问题相似。3月份CMBS违约率大幅上升,达到多年高点7.55%,预示着该行业可能出现下行。这在星木资本集团(Starwood Capital Group)的220亿美元房地产基金(SREIT)中尤为明显,该基金因投资者提款请求激增而暂时停止了赎回。
由巴里·斯特恩利希特(Barry Sternlicht)领导的该基金也在削减其分配率,因为高利率持续给市场带来压力。SREIT认为问题并非出在房产本身(在美国拥有近600处),而是由于持续高利率引发的投资者恐慌。
此前,投资者流动性受到限制,Saba Capital也曾试图购买基金份额但未成功。这种情况凸显了在2022-2023年加息后,专注于零售的房地产基金的脆弱性,这与私人信贷市场中看到的类似提款压力相呼应。斯特恩利希特预计,随着地缘政治问题的解决和美联储最终降息,情况将有所改善。
2026年4月,一位居住在哈萨克斯坦阿拉木图的美国工程师,在“美国之角”发表演讲,庆祝美国诞辰250周年。作为该地区为数不多的美国人之一,他渴望分享他对祖国和职业——半导体行业的看法。
演讲探讨了美国文化与半导体发展历史之间令人惊讶的联系,从爱迪生最初的发现开始,追溯到贝尔实验室,直至硅谷的诞生。他强调了一种反复出现的模式:杰出人才离开既定机构,开辟自己的道路,由创新和对进步的渴望所驱动。
作者有意将演讲命名为“这只能在美国发生”,以引发讨论,但发现他的哈萨克观众过于礼貌,不愿直接辩论。最终,他认为这个标题是准确的,认为核心的美国价值观——言论自由、精英主义和对新思想的开放——对于营造能够促成这项突破性技术成就的环境至关重要。这是一次对美国创造力的庆祝,也是对支撑其价值观的反思。
经过76天,美国历史上最长的部分政府停摆即将结束。众议院以口头投票批准了参议院的一项法案,通过语音投票批准了为国土安全部(DHS)大部分部门提供资金的参议院法案,并将其提交给特朗普总统签署。
停摆源于民主党对资助移民和海关执法局(ICE)和边境巡逻队(Border Patrol)的反对,而一些共和党最初抵制他们认为是对民主党要求的让步的协议。达成了一项双轨解决方案:立即提供资金以重新开放国土安全部,并使用预算协调程序来资助移民和海关执法局和边境巡逻队——允许共和党在没有民主党支持的情况下采取行动。
由于之前的资金,移民和海关执法局和边境巡逻队在很大程度上继续运作,但国土安全部的其他部门,如海岸警卫队、运输安全管理局(TSA)和联邦紧急事务管理局(FEMA),承受了停摆的冲击,给员工造成了极大的沮丧。立法者现在正在努力推进第二条轨道,完整的协调方案的截止日期是6月1日。
## Fame Boy:用 F# 构建一个 Game Boy 模拟器
出于理解计算机*实际*工作方式的愿望,Nick Kossolapov 启动了用 F# 构建 Game Boy 模拟器“Fame Boy”的项目。他从像“从 NAND 到 Tetris”这样的课程和 CHIP-8 模拟器 (Fip-8) 开始学习,以掌握核心计算机概念。
Fame Boy 历经数月完成,可在桌面和网络上运行,利用简单的接口——帧缓冲、音频缓冲、`stepEmulator()` 和 `getJoypadState()`——将核心模拟与前端分离。该模拟器紧密模拟了原始 Game Boy 硬件,为 CPU 建立了一个功能性领域模型,并使用强大的 `IoController` 来管理硬件交互。
性能优化至关重要,导致在惯用的 F# 和实际速度之间做出了权衡。为了内存访问,采用了可变性,并且性能分析表明,直接数组访问比领域驱动抽象带来了显著的收益。AI 工具帮助进行代码审查、错误查找(包括一个关键的定时器问题),甚至性能改进。
最终,Fame Boy 是一次成功的学习经历,加深了 Kossolapov 对计算机体系结构的理解,并提供了一个由他对童年 Game Boy 冒险的回忆所驱动的令人满意的项目。他分享了关于开发过程的详细见解,包括性能基准测试以及函数式纯度和实际实现之间的平衡。
## Sinaloa 贩毒集团腐败起诉:摘要
美国检察官起诉了十名现任和前任墨西哥高级官员,包括 Sinaloa 州长、联邦参议员和库利亚坎市长,指控他们与 Sinaloa 贩毒集团——特别是“Chapitos”派系——共谋,以数百万贿赂换取向美国倾倒毒品。 这起起诉在范围上是前所未有的,指控存在系统性腐败,政府*成为*了贩毒集团的基础设施。
证据包括缴获的手写贿赂清单,详细列出了向官员的付款,证实了在选举前与“Chapitos”达成的预先安排。 起诉书详细说明了官员如何通过压制执法、通过恐吓和偷窃选票操纵选举,以及确保前体化学品的安全通行来促成毒品贩运。 一名官员面临与绑架和谋杀美国缉毒局线人有关的指控。
这些指控对墨西哥总统克劳迪娅·谢因巴姆构成重大的政治危机,因为多名被告是她党派的成员。 起诉时间与 USMCA 贸易协议的重新谈判相吻合,可能代表着美国施加的策略性压力。 尽管被告否认这些指控,但详细的证据表明来自贩毒集团内部的合作,可能来自被捕的“El Chapo”古兹曼的儿子。 所有十名被告仍然在逃,面临可能的终身监禁。