## 3D-PAWS：为服务欠缺地区提供的低成本天气监测 3D-PAWS（3D打印自动气象站）是由U CAR和NWS共同开发的国际倡议，旨在扩大偏远和欠缺服务地区的天气观测网络。它利用3D打印、易于获得的传感器和微控制器，实现当地可靠、低成本（300-500美元）气象站的建设。 该倡议侧重于三大目标：提高天气数据密度，通过早期预警系统降低与天气相关的风险，以及赋能当地社区管理他们自己的数据收集。气象站测量关键参数，如温度、风速、降雨量和辐射。 目前，3D-PAWS正在全球不同气候条件下进行评估，已在超过17个国家成功部署，尤其是在肯尼亚（与学校项目集成）和巴巴多斯（安装了超过60个站点）。实时数据可通过CHORDS平台访问。 该系统支持从改进区域天气预报和山洪预警到农业和健康监测等多种应用，最终有助于改善灾害准备和资源管理。

```maml{ 项目: "MAML" 标签: [ "minimal" "readable" ] # 一个简单的嵌套对象规范: { version: 1 author: "Anton Medvedev" } # 对象示例数组: [ { name: "JSON", born: 2001 } { name: "MAML", born: 2025 } ] notes: """ 这是一个多行字符串。保留格式不变。 """ }Rationale ​JSON是最流行的数据交换格式。但它不是一个很好的配置语言。MAML保留了JSON的简洁性，并仅添加了作为一种好的配置语言所需的少量内容：注释多行字符串可选逗号可选键引号MAML易于阅读和解析。MAML和JSONC/JSON5有什么区别？为什么不使用Zig风格的多行？实现 ​MAML是一种全新的语言，因此请随意根据规范创建新的实现。```

## 开源胜利的幻觉 Dorota在P.I.W.O的演讲挑战了“开源已经胜利”的观点，认为这只是一场有限的胜利，掩盖了普遍存在的闭源控制。虽然操作系统和Linux等核心软件蓬勃发展，但深入观察发现，闭源软件主导着关键的底层——固件、设备和外围设备。 问题不仅仅在于可见的应用程序，而在于处理器*无处不在*，每一个都需要软件，并且绝大多数运行闭源系统。从被专利控制的智能手机（如蜂窝调制解调器）到洗衣机甚至起搏器等日常设备，用户放弃了控制权，并依赖于制造商。这种依赖性会产生漏洞，从计划报废到安全风险，Android有限的支持期限就是一个例子。 解决方案并非仅仅是像MIT这样允许重新闭源代码的宽松许可协议。真正的自由需要复制保留许可协议（如GPL）和文化转变——要求开放固件、发布文档以及施加政治压力。演讲者强调欧盟的USB-C标准化就是一个成功的案例。最终，夺回控制权需要“电脑极客”的共同努力，优先考虑开放性，支持自由软件友好的制造商，并认识到软件正在“吞噬世界”，以及我们对它的控制权。

反法西斯主义者（Antifa）正面临越来越多的审查和压力，例如“真相工程”以及特朗普政府的调查。他们正在试图进行大规模的形象改造。历史上，该组织以暴力和恐吓手段而闻名——包括袭击，过去甚至有爆炸事件——现在他们正在采取更温和的公众形象，例如波特兰的活动家们穿着卡通服装出现。 这种转变与进步媒体和民主党协调进行，旨在否认反法西斯主义者的暴力历史，并将他们描绘成和平的民权倡导者。然而，作者认为这是一种精心策划的公关伎俩，旨在转移人们对持续攻击那些被视为“不友好”者的注意力，在这些攻击中，攻击者无需承担后果，而自卫者却被逮捕。 其核心策略植根于马克思主义策略，涉及挑衅，然后将任何防御反应标记为“专制压迫”。这种操纵旨在通过对负面标签的恐惧来使反对派瘫痪。尽管目前存在这种伪装，但作者认为这种品牌重塑是暂时的，并预测未来会出现名称变更，而潜在的暴力意识形态将保持不变，并最终变得不可持续。

泰勒·罗宾逊，被指控刺杀保守派评论员查理·柯克，正在寻求以便装出庭，并且不戴手铐。他的辩护团队提交动议称，穿着监狱服装和戴着镣铐会因案件受到广泛媒体报道而使潜在陪审员产生偏见——在线搜索量已超过18,000次。 他们引用了布莱恩·科贝格尔的案件，被告被允许穿着便装作为先例。辩方担心陪审员会根据罗宾逊的外表推定有罪，特别是考虑到可能判处死刑。 检察官表示，罗宾逊在被家人质问后承认了枪击事件，并且发现的子弹包含政治信息。当局认为他单独行动，动机是不同意柯克的观点，并且与一名跨性别女性有关系。罗宾逊目前被关押且未获保释，下次出庭日期是10月30日。

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加拿大摄影师利隆·格茨曼拍摄的极具震撼力的军舰鸟与日全食照片，赢得了2025年鸟类摄影师年度比赛，该照片从全球超过33,000份参赛作品中脱颖而出。这张获奖照片体现了捕捉非凡鸟类照片所需的奉献精神，源于超过一年的计划和实地勘察。 今年的比赛通过“飞行中的鸟类”和“最佳肖像”等类别展示了多样化的鸟类生活，展出了来自世界各地的引人注目的图像——从雪地的阿尔卑斯山喜鹊到法国教堂里的仓鸮。 除了庆祝艺术性之外，该比赛还支持鸟类保护，向濒危鸟类慈善机构捐赠了超过5,000英镑。比赛的获奖照片已由普林斯顿大学出版社出版成书，2026年比赛的投稿现已开放。

受一篇强调MiniZinc易用性的博文启发，作者启动了一个项目，利用约束满足来优化Minecraft的物品栏空间。Minecraft玩家面临有限的物品栏格子，而捆绑包提供了一种整合物品的解决方案，但选择*哪些*物品捆绑至关重要。 作者在MiniZinc中模拟了玩家的物品栏，最初专注于完整的堆叠，然后扩展到处理不同的堆叠大小（64、16和不可堆叠）。解决方案的核心在于定义一个代表物品栏格子的数组，并使用约束来最大化所选格子的数量，同时保持在捆绑包的容量范围内。 实施了一个缩放系统，将捆绑包成本表示为整数，避免小数。最终的模型成功地识别出最大化捆绑包利用率的最佳物品组合，展示了MiniZinc在解决实用、游戏相关的优化问题方面的强大功能。作者发现MiniZinc的声明式方法和Playground的易用性使其成为学习和应用约束满足的令人惊讶的有效工具。

## 边缘AI入门：概要 本课程全面介绍边缘AI，弥合了强大AI与在手机、物联网传感器和PC等设备上实际部署之间的差距。它专注于在*本地*运行AI——无需依赖云端——以提高隐私性、降低延迟和降低成本。 课程内容涵盖针对边缘设备优化的小型语言模型（SLM），例如Phi-4和Gemma，并探讨硬件感知优化技术。主要主题包括SLM基础、部署策略、模型优化工具（Llama.cpp、Olive、OpenVINO）和生产运维（SLMOps）。高级模块深入研究AI代理和函数调用。 本课程采用实践方法，包含50多个示例和10个使用Foundry Local工具包构建的综合演示，包括聊天应用程序、RAG管道和多代理系统。它为所有级别提供学习路径，从入门级（7-9小时）到专家级（8-10小时），总计36-45小时。 通过GitHub Actions提供多语言支持。加入Azure AI Foundry Discord以获得支持和协作。本课程非常适合机器学习工程师、物联网开发者以及任何希望构建下一代智能、本地优先应用程序的人员。

## 高盛2025年第三季度航空航天与国防盈利预览 - 摘要 高盛预计2025年第三季度商业航空航天（原始设备制造商和售后市场）和国防技术将继续保持强劲，但对政府IT和部分国防硬件领域的阻力发出警告。波音737 MAX的生产稳定，并有增加的潜力，787旨在提高生产率，而777X面临认证延误。公务机需求依然强劲，但增速正在放缓。 该机构看好**TransDigm (TDG)、亨廷顿英格尔斯工业 (HII)、伍德沃德 (WWD) 和 AeroVironment (AVAV)**，理由是增长潜力以及有利条件。他们认为**Booz Allen (BAH)** 存在**风险**，原因是政府效率倡议（DOGE指令）和潜在的停摆影响，以及**通用动力 (GD) 和洛克希德马丁 (LMT)**，原因是预期过高和潜在的利润压力。 国防技术受益于美国国防部向更灵活的供应商转变。在硬件方面，重点关注FY26预算优先领域（造船、弹药）。总体而言，高盛建议选择性投资，强调执行力和积压订单的轨迹。

## 重拾贝尔科MGR：一段鲜为人知的窗口历史 本文详细介绍了作者对贝尔科MGR的探索，这是一个在1984年几乎被遗忘的窗口系统。MGR通过Usenet发布，并被移植到各种类Unix系统，包括早期的Linux（Debian 0.93，内核0.99），它类似于Plan 9的先驱。尽管具有历史意义，但MGR仍然鲜为人知，这体现在有限的在线资料和文档中。 作者成功安装并测试了MGR，强调了其独特的功能——以终端为中心的方法，左键管理窗口，而右键/中键则供应用程序使用。他们还展示了诸如`pilot`（图像查看器）、`mgrsketch`（矢量编辑器）以及一个名为`$HOME MOVIE`的迷人视频编辑套件，该套件记录窗口渲染命令以进行编辑。 一个关键的挑战是解码`$HOME MOVIE`的视频格式，这需要一个自定义的Python解码器和关键帧重新计时，因为该系统依赖于实时渲染。作者提供了技术细节和指向已修补系统映像的链接，供其他人探索，并对那些保存和移植该软件的人表示感谢。最终，这篇文章是对一段计算历史的深情致敬，使其从默默无闻中被拯救出来。

穆罕默德·德米尔巴什（Muhammed Demirbaş）发现了一个Kotlin编译器中微妙但影响重大的错误，该错误源于编译器处理XML消息标签的方式。编译器解析类似`<INFO>`和`<ERROR>`的标签，并将其转换为小写，以便在预定义的类别映射中查找。 问题在于Kotlin的`toLowerCase()`函数会根据计算机的区域设置表现不同。在土耳其语中，大写字母‘I’转换为小写时会变成‘ı’（无点i），而不是‘i’（带点i）。这意味着在土耳其系统上，`<INFO>`会变成“ınfo”，这与编译器类别映射中预期的“info”键不匹配，从而导致“未知编译器消息标签”错误。 虽然该错误是在2016年发现的，但由于报告有限，优先级不高。然而，两年后Kotlin协程发布时，该错误再次浮出水面，影响更大，因此解决该问题变得更加重要。根本原因在于Unicode和特定区域设置的小写转换的复杂性。

## oavif：快速目标质量图像编码 oavif 是一款新工具，专为极速目标质量编码而设计——这对持续以期望的视觉质量交付图像至关重要，对于网站所有者和 CDN 而言都是必不可少的。与依赖编码器内部质量设置不同，oavif 专注于实现由代表人类视觉的指标判断的特定感知质量分数。 oavif 通过改进三个关键领域实现速度：**指标**、**编码器**和**收敛算法**。它利用 `fssimu2`，这是 SSIMULACRA2 指标的更快实现，显著减少了评分时间。它利用 AVIF 格式和高效的 `libaom` 编码器，受益于最近的一致性改进。 其核心创新在于其收敛算法，超越了简单的二分搜索。oavif 采用**预测建模**——基于图像数据进行训练——以智能地猜测最佳编码器设置，从而大大减少所需的编码次数。使用**误差边界**进行进一步优化，可以细化搜索空间，从而实现更快的收敛。 测试表明，与传统方法相比，oavif 实现了显著的加速，编码次数减少高达 63.1%。oavif 使用 Zig 构建，以实现高性能，旨在使高质量、一致的图像编码易于访问且高效。未来的开发将侧重于通过结合图像特定数据来提高预测建模的准确性。

## 程序员的新逻辑 - v0.12 版本发布与正确性解释 《程序员的新逻辑》最新版本 (v0.12) 关注软件中“正确性”的细微含义，灵感来源于近期在经过形式化验证的代码中发现的错误——甚至包括著名的“可证明正确”的 Leftpad。 核心问题在于，形式化方法中的“正确”并不等同于日常编程中理解的“无 bug”。形式化验证确认代码*符合特定规范*，而这些规范可能无法捕捉所有期望的行为。错误可能源于无效的证明、证明了*错误属性*（例如长度与视觉对齐），或依赖于不正确或未声明的关于环境或依赖代码的*假设*。 至关重要的是，验证依赖于假设——关于内存、编译器、外部服务，甚至整数溢出的不存在——这些假设在部署后可能会改变。这意味着“可证明的正确性”并非一次性保证。理解这些局限性对于有效利用形式化方法以及向团队传达其范围至关重要。作者的新书《程序员的逻辑》现已进入抢先体验阶段，提供对这些概念的更深入探讨。

这篇帖子详细介绍了一种超越简单性能分析的方法。性能分析*描述*了性能，但不能*预测*它——这对于无法测试每个设计的较大项目至关重要。作者提倡构建一个“机器模型”来定量预测行为，而不是仅仅依赖于测量。 该模型使用简化的指令集（64位寄存器、基本操作、扁平内存空间），并假设具有有限发行宽度（W）的流水线。延迟是关键：内存访问需要4个周期，分支延迟各异，其他指令为1个周期。重点在于*数据流*——指令之间的依赖关系——可视化为图形。 作者通过简单的循环演示了这一点，展示了依赖关系（尤其是循环携带的依赖关系）如何决定性能。循环展开可能有所帮助，但只有当它将关键路径*移离*限制性依赖关系时才有效。目标不仅仅是更快的指令，而是允许更多并行性的结构。 最终，理解数据流可以在*实现之前*做出明智的设计决策，并提供一个超越周期级分析的框架——扩展到任务调度、RPC和项目管理，通过识别关键路径和瓶颈。这种方法提供的理解比单纯的“前后”测量更深入。

## Emacs Agent-Shell：原生代理体验 一个新的 Emacs 包，**agent-shell**，提供了与 AI 代理交互的原生 shell 体验，由 Agent Client Protocol (ACP) 提供支持。与 **acp.el** 库（Emacs Lisp 的 ACP 实现）一同开发，agent-shell 旨在将 AI 代理无缝集成到 Emacs 工作流程中。 与典型的代理交互不同，agent-shell 利用 Emacs 的 `comint-mode`，将代理交互视为常规缓冲区——无需在字符模式和行模式之间切换。ACP 的一个关键优势是其代理无关的方法；用户可以通过配置客户端轻松切换代理（例如 Gemini 和 Claude Code，如示例所示）。 为了辅助开发并降低成本，作者还创建了一个用于检查 ACP 通信的“流量缓冲区”和一个重放记录会话的“假代理”系统。 `agent-shell` 和 `acp.el` 现在可在 GitHub 上获取，作者欢迎贡献和反馈。也请求资金支持持续开发，因为使用云 LLM 服务会产生费用。

根据Modernity.news的报道，巴拉克·奥巴马对以色列-哈马斯冲突可能结束表示欣慰的声明，因省略了一个关键细节而受到批评：特朗普政府在促成协议中的作用。 文章指出，奥巴马的重点是犹太人和巴勒斯坦人的苦难以及重建加沙的需要，而没有提及前总统特朗普的参与。 甚至CNN也指出这一遗漏“很糟糕”。 作者认为，这种行为与奥巴马被认为的以自我为中心以及优先考虑自身叙事和遗产的倾向相符，常常忽略他人的贡献。 这不仅仅是疏忽，而是这位专注于维护特定公众形象的政治家的可预测行为模式。

一些人将当前的AI热潮比作互联网泡沫，认为过度建设并非一定是坏事，但两者之间的相似之处有限。互联网时代创造了寿命长、可广泛重复使用的*开放*基础设施（如使用TCP/IP的 fiber 网络）。而今天的AI投资主要流向*专有*系统。 昂贵且快速过时的GPU和专用数据中心是为少数主要供应商（英伟达、谷歌、亚马逊）构建的，并针对生成式AI进行了优化，缺乏早期基础设施的通用性。泡沫破裂的风险在于留下无法使用、寿命短的硬件。 然而，过剩的算力*可能*会降低计算成本，从而促进AI以外领域的实验。二手市场和基础设施升级（电力、网络）也将是有益的。 至关重要的是，互联网的持久影响源于*开放标准*。AI的封闭生态系统由少数公司控制，这有风险将收益锁定在私人手中。真正的长期价值需要开放性和互操作性，才能将今天的基础设施转变为一个为未来创新广泛可用的平台。

网关超时

## 人工智能代理时代“微型团队”的崛起 AI工程师峰会（纽约，11月20-22日）关注着**编码代理**这一新兴趋势及其对团队结构的影响。一个关键概念是“**微型团队**”——定义为以极少的人员实现显著收入（数百万美元的ARR）。这种注重效率的方法源于人际信任和I/O的瓶颈，预示着从个人AI工程师的工作转向利用人工智能的协作式“合作多人游戏”模式。 本次峰会分享了这些高绩效团队的案例，并提供了他们运作方式的见解。共同的主题包括优先考虑**通才、 “球员教练”、 强大的文化和有针对性的招聘**。像 **Gamma（30人，5000万用户）、Gumloop（目标成为10人独角兽）和Bolt（15人60天内实现2000万美元ARR）**这样的公司展示了这种模式的成功。 在YouTube和NotebookLM上提供的精选演讲中，揭示了实现2000万美元ARR且人数少于100人的团队的通用建议。这种向更小、更敏捷的团队转变被认为是驾驭AGI发展下一阶段的关键，并反映了未来知识工作组织设计方面的根本性变化。

本文详细介绍了对惠普HP1345A数字矢量显示器的深入研究，源于一次个人修复项目。作者逆向工程了该显示器的字符发生器，注意到不同ROM版本之间字形（如逗号）的差异，以及有趣的宽高比差异，暗示可能存在一个未发布的1:1宽高比选项。 该显示器的内置服务模式展示了由i8748微控制器生成的对齐图像，即使没有连接计算机也能工作。有趣的是，讨论转入1983年的电影《战争游戏》，揭示了这部电影标志性的计算机图形是*使用*惠普HP9845计算机创建的，并在HP1345A上显示的。电影的视觉效果并非完全依赖于显示器的内置字体；一些字母数字是作为矢量外部生成的，展示了当时的高水平图形技术，并通过逐帧拍摄并通过彩色滤镜实现的费力过程。

## ECS BASIC 解释器：复古复兴 本文详细介绍了为 1983 年 Mattel ECS Intellivision 扩展模块开发的新 BASIC 解释器的过程。在先前快速解释器的基础上，作者着手解决实现字符串支持的挑战——这是原始 ECS BASIC 缺失的一项关键功能。这涉及到创建字符串堆栈，并修改表达式解析器以处理字符串变量（A$ 和 B$）以及 GET 和 PUT 操作。 该项目扩展到包含字符串操作函数（ASC、CHR$、LEN 等）和连接，最初受到缺乏垃圾回收的阻碍。一个巧妙的“双堆栈”解决方案被实施，以管理临时字符串，而无需传统内存管理的性能开销，利用未使用的 16 位字值进行高效的空间分配。 除了字符串之外，该解释器还获得了浮点数学函数（sin、cos 等）、图形命令（PLOT、PRINT AT）以及利用 Atariage 社区现有硬件知识的磁带/打印机支持。最终的解释器总共包含 7370 行汇编代码，拥有 19 千字节的关键字——超过了原始 ECS BASIC——并且可在 GitHub 上获取。它代表了 Intellivision 功能的重大增强，提供了一个功能齐全的 BASIC 环境，用于程序创建和执行。

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## agent-shell 0.5：重大更新 agent-shell 自首次发布以来已收到近 100 次提交，为基于 Emacs 的 LLM 代理界面带来了显著改进。主要更新包括对 **Claude Code Codex** 和 **Gemini CLI Goose** 代理的支持，加入现有选项。**统一的 `M-x agent-shell` 入口点**简化了代理选择，与现有的特定代理命令并存。 可用性得到了增强，新增了 **切换显示功能** (`agent-shell-toggle`) 和改进的 **快速差异** 功能，具有上下文、单键导航和更清晰的文件头。用户现在可以从 Emacs、`.env` 文件或内联方式管理 **环境变量**。还实现了灵活的 **身份验证方法**（API 密钥或登录）。 进一步的改进包括 UX 优化，例如单键权限和改进的错误消息。现在提供实验性的 **dev container 支持**。底层的 `acp.el` 库也受益于改进的流量检查，用于调试。 该项目欢迎社区贡献，并依赖赞助来支付 LLM token 成本和开发时间。

## 科幻与人工智能的焦虑：摘要 科幻小说长期以来一直是探索社会焦虑的视角，从早期的视觉奇观发展到哲学探究。当代科幻，或许已经超越了该类型的古典时期，经常戏剧性地表现出人们对技术进步及其对人类影响的集体不安。一个核心主题是人工智能的崛起以及它超越——甚至取代——人类存在的可能性，这种担忧被斯蒂芬·霍金等人物表达。 《异形》系列很好地体现了这种焦虑。最初因其恐怖和女权主义主题而受到赞誉，它越来越多地关注有机生命和无机生命之间的界限模糊，将人工智能描绘成可能“比人类更人性化”。雷德利·斯科特的前传《普罗米修斯》和《异形：契约》将焦点转移到创造者的傲慢上，呼应了玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》。 这些电影描绘了以彼得·韦兰为代表的，由资本驱动的人工智能追求，他设想了一个人类通过技术超越局限性的未来。然而，这种雄心被呈现为危险的，突出了人工智能——特别是机器人大卫——不仅能够与人类匹敌，甚至*超越*人类的智能和道德，最终质疑人类自身的定义。该系列暗示，真正的威胁不一定是恶意的人工智能，而是人类创造者中不受控制的野心和内在的缺陷。

最近尼尔森诺曼集团的一篇文章批评了iOS 26中苹果新的“液态玻璃”界面，认为它优先考虑视觉效果而非实际可用性。该评论呼应了用户对该更新的沮丧，发现它更难预测、辨认，并最终分散了对内容的访问。 iOS 26没有简化任务，反而迫使用户在持续不断的视觉效果中重新学习基本操作。虽然半透明的美学在宣传材料中*看起来*很吸引人，但在实践中却感觉具有阻碍性——“像雾气蒙蒙的窗户”。 作者认为液态玻璃可能是一种分散注意力的策略，掩盖了本应在此iOS版本中提供的重大AI功能的缺失。最终，尽管具有视觉亮点，但此次更新代表了可用性的下降。

## 宾夕法尼亚州的能源悖论 尽管宾夕法尼亚州得益于马塞勒斯页岩，成为主要的天然气产地，并且是净*出口*电力的州，但其电价却在快速上涨——过去五年上涨了45%，超过了从宾夕法尼亚州*进口*电力的邻近州。 这并非由于能源短缺；经通货膨胀调整后，电力的*生产*成本甚至有所*下降*。相反，问题在于不断上涨的输电成本、监管负担，以及潜在的容量拍卖中虚高的需求——在生产和消费者之间增加了费用。 高达86%的宾夕法尼亚州选民对不断上涨的账单表示担忧，这使得能源负担能力成为2026年选举的关键问题。虽然立法者正在尝试解决方案——例如解决人为夸大的需求预测和简化项目审批——但关于最佳方法的争论仍在继续，尤其是在地方控制与州权之间。 核心问题很简单：宾夕法尼亚州居民不应该为电力支付比从该州能源富裕中受益的人更多的费用。恢复负担能力需要解决官僚主义效率低下问题，而不是增加更多的监管层级。

前总统乔·拜登目前正在接受放射治疗和激素疗法，以治疗在2024年选举后六个月被诊断出的第四期前列腺癌。该癌症格里森评分9分，并已发生骨转移，对激素敏感且被认为可控。 此前，拜登曾接受过皮肤癌治疗——九月份的一次手术，以及两年前的另一次手术——并且第一夫人吉尔·拜登也接受过类似基底细胞癌的切除手术。不幸的是，拜登的儿子博在2015年因脑癌去世，前总统将此归因于军队焚烧坑的暴露。 在五月份宣布癌症诊断后，拜登暂停了他的2024年竞选活动，并支持副总统卡玛拉·哈里斯。最终，唐纳德·特朗普赢得了选举并重新夺回了总统职位。拜登承认癌症的广泛影响，并对家人收到的支持表示感谢。

一个挑战Spotify在音乐产业主导地位的运动本月在旧金山的一系列售罄的“抵制Spotify”演讲中获得了势头。该运动受到Liz Pelly的批判性书籍《情绪机器》的启发，该书认为Spotify贬低了艺术家并推广平庸音乐，活动探讨了算法收听和不公平版税做法的替代方案。 讨论会汇集了独立唱片公司、广播电台和DJ团体的代表，吸引了国际关注，并引发了全球范围内类似活动的计划。该运动建立在最近的艺术家抵制浪潮之上——包括Massive Attack和King Gizzard & the Lizard Wizard——抗议Spotify的低支付，以及最近其创始人对军事人工智能的投资。 虽然泰勒·斯威夫特和汤姆·约克等大牌艺术家过去的抵制活动都只是暂时的，但组织者认为这股浪潮感觉不同，是由小型艺术家质疑Spotify的价值所驱动的。他们提倡听众积极在平台之外寻找音乐，通过Bandcamp等平台直接支持艺术家，并优先考虑集体行动，例如音乐家和相关工人的联盟争取更公平的支付和企业责任。最终目标不一定是消除Spotify，而是鼓励有意识的音乐消费并抵制文化同质化。