Julia 1.13 现已发布，带来了显著的性能提升和易用性改进。 **性能与效率：** * **更快的启动与预编译：** 包预编译速度比 1.12 版本提升约 30%，整体启动时间缩短约 20%。 * **垃圾回收 (GC)：** 完全垃圾回收速度大幅提升，因为系统镜像中的对象已被永久标记，这意味着回收时间现在取决于用户的堆内存大小，而非已加载代码的总量。 * **哈希算法：** 采用全新的高性能纯 Julia 哈希算法 (RapidhashNano) 替代了 MurmurHash3，显著提升了字符串和数值类型的处理速度。 * **多线程：** 调度程序的改进大幅降低了在频繁创建任务负载下的开销，特别是在 Windows 系统上。 **REPL 与工作流改进：** * **原生 REPL：** REPL 现在内置了语法高亮，并增强了类似 `fzf` 的模糊搜索历史记录功能。 * **开发工具：** 改进后的内省宏允许将类型直接传递给 `@which` 等工具。新增的 `--trace-eval` 标志有助于调试加载耗时。 * **Pkg 更新：** Pkg 现在使用 zstd 压缩以加快下载速度，并包含更智能的依赖解析机制，以避免冗余的预编译。 * **Juliaup：** 新增了用于管理版本和配置的图形界面 (`juliaup gui`)。

发布 登录 注册 Internal Tech Emails 在 X 上发布：“马克·扎克伯格：‘剑桥分析’ 2017年1月30日” Internal Tech Emails @TechEmails 马克·扎克伯格：“剑桥分析” 2017年1月30日 下午 7:11 · 2026年9月13日 4.23万次浏览 517次转发 313次引用 158次喜欢 登录或注册 X 查看正在发生的事情并加入对话 继续使用手机号 继续使用 Apple 继续使用 Google 或使用用户名或电子邮件登录 相关账号 Internal Tech Emails @TechEmails 关注 当前趋势 条款 · 隐私 · Cookie · 无障碍 · 广告信息 · 更多 © 2026 X Corp. Internal Tech Emails @TechEmails 马克·扎克伯格：“剑桥分析” 2017年1月30日 下午 7:11 · 2026年9月13日 4.23万次浏览 517次转发 313次引用 158次喜欢 Internal Tech Emails @TechEmails 1小时前 [此文档来自“In re Facebook, Inc. Securities Litigation (2026)”案件。] 7.58万次浏览 Alexander Athienitis @ShedTeach 1小时前 所以…… @Austen 你一直都是对的！剑桥分析公司所做的并没有什么其他人做不到的事情！🫡 5.13万次浏览

在这次《StarTalk》访谈中，虚拟现实先驱杰伦·拉尼尔（Jaron Lanier）反思了数字技术和社交媒体的现状。 拉尼尔认为，虚拟现实之所以未能发挥其潜力，是因为该行业将令人上瘾的狭隘商业模式置于以人为本的创新之上。他感到沮丧的是，在同质化团队和短期利润动机的驱动下，各大公司忽视了晕动症等根本性问题，未能探索如“四维直觉”等创意可能性。 关于社交媒体和人工智能，拉尼尔主张这些平台旨在操纵人类的“快思考”系统，将用户甚至其创造者变成焦虑、狭隘且充满对抗性的人。他将行业对影响力的追求形容为一台“行为改造机器”。 为了修复互联网，拉尼尔提倡“数据尊严”，即一种将信息视为应获得报酬的人类劳动的模式。他拒绝在“免费”（这会助长中心化垄断）与“昂贵”（这会扼杀创新）之间做二元选择。相反，他推动一种“中间地带”的经济模式，以促进竞争和创造力，从当前过度中心化的权力趋势转向一个更去中心化、更尊重且更具建设性的数字未来。

随着西方国家试图摆脱中国在全球钨市场 80% 的主导地位，Almonty Industries 已成为关键的替代供应商。由于钨等关键材料对国防、半导体和人工智能基础设施至关重要，津巴布韦、越南和美国实施的出口限制等“资源民族主义”抬头，已引发了严重的供应紧缺。 Almonty 通过扩大其位于韩国的上东（Sangdong）矿山的产能，已成为重要参与者，预计到 2027 年，其年处理量将达到 120 万吨。该公司近期通过与总部位于宾夕法尼亚州的 Global Tungsten & Powders 延长 21 年的供应协议，进一步巩固了其战略地位，确保了进入美国国防和工业供应链的直接渠道。此外，Almonty 计划在韩国建设一座氧化钨加工厂，以获取更高价值的业务机会。 随着行业领导者对持续的供应冲击和工业工具成本上升发出警告，Almonty 致力于为西方提供无冲突、可靠的钨供应，这与全球供应链向独立化转变的地缘政治趋势相吻合。在关键矿产全球竞争日益激烈的背景下，这一转变确立了 Almonty 作为关键生产商的作用。

目前，人工智能体在应对科学研究中复杂且开放的特性时仍面临挑战。尽管它们能够提出宏大的假设，但缺乏进行高质量工作所需的创造力、判断力和坚持不懈的精神。研究人员发现，这些人工智能体无法探索多样化的想法，难以在方法失败时及时调整方向，也无法有效管理资源或整合反馈。虽然它们避免了“奖励作弊”并保持了内部准确性，但其产出远未达到顶级人工智能会议的标准。 据研究员卡普尔（Kapoor）称，这种局限性源于强化学习等训练范式。这些范式在结构化任务中表现出色，但在模糊且开放的环境中却表现不佳。尽管一些研究表明人工智能正在加速模型开发，但这些发现降低了对实现完全自主、递归自我改进这一目标的迫切预期。该研究的局限性——如样本量较小和潜在的审稿人偏见——凸显了评估人工智能研究能力的难度。归根结底，虽然人工智能在研究工程领域展现出前景，但要复刻基础科学发现所必需的细致推理，仍需要大量的人工指导。

在一篇新的研究论文中，迈克尔·托斯（Michael Toth）指控环境法研究所（ELI）通过其“气候司法项目”（CJP）损害了司法公正。托斯认为，尽管该项目将自身包装为气候科学教育的中立来源，但实际上却是在引导法官偏向能源公司气候诉讼案中原告的立场。 该报告详细描述了CJP如何与高调的诉讼律师事务所共享捐赠者和顾问，并指导法官制定气候“行动计划”。此外，托斯指出，有人系统性地试图将带有偏见的气候理论植入官方司法资源中，例如联邦司法中心的《科学证据参考手册》。在公众对利益冲突（特别是其中包含了代表气候诉讼原告的律师提供的材料）提出强烈抗议后，联邦司法中心和国家科学院被迫删除了相关争议性的气候章节和报告。 托斯总结道，这些活动通过绕过对抗性诉讼程序，破坏了法治。他呼吁实行更严格的披露要求、对司法教育项目进行严格审查，并对这些私人团体如何在美国司法系统中获得如此巨大的影响力展开正式调查。

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通过对 Anthropic “Claude Code” 环境进行逆向工程，研究人员发现了一个先进的、垂直整合的 AI 原生平台即服务（PaaS）。 对未剥离符号的 Go 二进制文件和 Firecracker MicroVM 环境的分析显示，Anthropic 不仅仅是在提供一个 AI 编程助手，而是在打造一个端到端的开发生态系统。主要发现包括： * **基础设施：** 该环境运行在采用自定义 Rust 语言编写的“init”进程的 Firecracker MicroVM 上，并利用基于快照的“Snapstart”技术，实现开发会话的近乎即时恢复。 * **“Antspace”：** 一个此前未被记录的、从零构建的专有部署平台。与 Vercel 等标准集成不同，Antspace 使用自定义流协议进行构建和部署，这标志着其在掌控托管堆栈方面的战略布局。 * **“Baku”：** Web 应用构建体验的内部代号，提供自动化 Supabase 数据库供应、基于 Vite 的脚手架以及到 Antspace 的原生部署。 * **垂直整合：** Anthropic 正在构建一个完整的闭环——从 LLM 意图理解到代码生成、后端管理，再到最终的产品生产托管。通过掌控开发者旅程的每一层，他们已有效地将自身定位为 Vercel、Replit 和 Supabase 等平台的竞争对手。 此次发现得益于 Anthropic 发布了未剥离符号的二进制文件，从而使得对其内部架构的详细重构成为可能。

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彼得·纳瓦罗认为，安东尼·福奇博士的私人日记揭露了其在2021年新冠疫苗加强针推广活动中存在蓄意欺骗的行为。纳瓦罗指出，尽管福奇在公开场合极力推行全民加强针，但其私人笔记却承认政府的相关宣传缺乏充分数据支持。 根据纳瓦罗的说法，福奇在内部表达过担忧，例如质疑是否所有公民都需要加强针，还是仅针对高风险的老年群体；然而，福奇最终选择优先保证“口径一致”，而非追求科学精准。当美国食品药品监督管理局（FDA）咨询委员会最初拒绝全面强制接种加强针，转而支持基于风险的窄范围接种策略时，纳瓦罗注意到福奇将这种科学谨慎评价为“重大错误”。 纳瓦罗认为，“私下的托尼”与“公开的托尼”之间的这种矛盾，证明了“医疗工业复合体”将服从性置于知情同意之上。他主张，政府为了维持一套简化的通用口号，推行了强制性政策，却无视了自然免疫和基于年龄的风险等细微差别。最终，纳瓦罗利用这些披露的内容为“让美国再次健康”（MAHA）运动背书，呼吁拆除那套允许政府官员将未定论的科学转化为不容置疑之教条的体制机器。

为了最大化初创公司的潜力，创始人应将重心从单纯的“赚钱”转向“打造影响力”。这意味着企业不能仅仅满足于渐进式的改进，而应从根本上重塑其在生态系统中的角色。 建立影响力的关键策略包括： * **掌控关系：** 将业务定位为核心枢纽，让资金、数据或互动都流经于此。 * **利用网络效应：** 引入网络效应（即使是在意想不到的领域），将服务转化为市场。 * **着眼长远：** 优先采取慷慨的、以用户为中心的策略，例如开源模型或开放API，以此建立长期的信任与行业标准。 * **战略定位：** 锁定决策迅速的客户（如其他初创公司）并及早切入，从而与他们共同成长。 * **运营灵活性：** 寻找“以小博大”的切入点——即那些能够成为核心的边缘产品，并乐于通过“全栈式”发展来消除对中间商的依赖。 归根结底，只有当这些策略能切实改善用户体验时，它们才会成功。由于初创公司起步时处于弱势，它们被迫通过提供卓越的价值来生存；这种约束确保了它们最终的成功必然与真正的创新和实用性紧密相连。

**Docket** 是一款开源工具，旨在为 AI 智能体编写的代码提供按提交（per-commit）划分的“证据记录”。由于智能体生成代码的速度往往超过人工审核的速度，审核人员目前缺乏对智能体实现过程的了解，包括其失败的尝试或已验证的测试。 Docket 通过捕获智能体的过程（任务、意图和中间尝试）并将其整合进 git 提交中来弥补这一差距。它会生成一份逐段代码（per-hunk）的证据记录，突出显示未经验证的代码，使审核人员能够将注意力集中在最需要的地方。 **主要功能包括：** * **证据关联**：自动将代码修改与测试结果、覆盖率报告和静态分析相关联，并为每一段代码分配一个“证据密度”评分。 * **透明度**：使用钩子（hooks）观察修改（包括通过 shell 命令进行的修改），并将其记录在存储库本身，确保历史记录独立于外部服务。 * **审核集成**：GitHub Action 会汇总这些记录，重新排序合并请求（Pull Request）的差异，优先显示未经验证的代码。 * **隐私与信任**：记录在本地进行签名，并经过严格脱敏以移除敏感凭据。 Docket 与具体的智能体无关，它作为现有 git 工作流之上的一层透明且可自托管的工具运行。

包括达里奥·阿莫代（Dario Amodei）、山姆·奥特曼（Sam Altman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）在内的 AI 行业领袖呼吁放缓先进模型的开发步伐。虽然这一倡议立即对半导体及人工智能相关股票造成了下行压力，但市场分析师大多认为这种波动属于短期反应。 尽管各界对支撑“人工智能泡沫”的巨额资本支出（Capex）以及长期变现能力存有疑虑，但专家指出，对芯片、电力和冷却系统等底层基础设施的需求依然强劲。一些策略师认为，更审慎的开发节奏实际上有助于行业发展，因为这能让企业更好地实现现有基础设施的商业化，而不是一味追求新的功能。 然而，该行业仍易受宏观经济不利因素的影响，包括借贷成本上升和潜在的信贷紧缩。归根结底，人工智能投资的长期可持续性，取决于这些公司能否在信贷市场失去信心之前证明其巨额投资的回报。虽然有批评者认为放缓开发的呼吁是旨在阻碍开源竞争的战略举措，但分析师认为，负责任的开发最终可能为行业未来构建更持久、更稳定的基础。

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作者指出 Google 内部存在一个令人沮丧的脱节现象：尽管该公司的 AI 模型（Gemini）能够瞬间识别并标记欺诈性广告——例如旨在诱骗 iPhone 用户的虚假系统警报——但 Google 的人工审核流程却反复让这些广告继续投放。 在举报了一则误导性的“iPhone 存储空间已满”广告后，作者收到了自动回复，声称该广告符合政策，尽管大量用户对此提出了相反的意见。虽然这可能仅仅是疏忽所致，但作者质疑 Google 对人工审核的依赖，是否受到了这些高点击率的诱饵广告所带来的高额收入的影响。 核心观点在于：Google 拥有自动检测并消除欺诈内容的尖端技术，却未能将这些工具整合到广告监管中。作者最后敦促 Google 停止依赖存在缺陷的人工审核，转而利用其自身强大的 AI 来保护用户免受掠夺性广告行为的侵害。

一位服务器运营商发现其机器正遭受数千次恶意漏洞利用尝试的轰炸，包括 Log4Shell 和路径遍历探测。这些流量源自代表特斯拉（Tesla）进行扫描的 Assetnote (Searchlight Cyber) 主机。 问题源于 `pool-ntp.tesla.com` 这个域名，它被配置为 NTP Pool 的 CNAME。由于 NTP Pool 使用轮询 DNS 将流量分配给数千台志愿者服务器，Assetnote 的自动化资产发现工具错误地将作者的独立服务器识别为特斯拉的资产。因此，扫描器开始对陌生人进行激进的漏洞评估。 尽管作者已通知特斯拉，并在服务器上实施了自定义状态码以向扫描器发出警告，但攻击仍在继续，自八月下旬以来已记录了超过 50,000 次请求。其他 NTP Pool 运营商也报告了类似的活动，这表明 Assetnote 的扫描基础设施错误地将整个志愿者池作为了目标。虽然攻击并未成功，但此事件凸显了自动化攻击面管理工具在执行范围发现时存在的重大缺陷。

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罗马尼亚足球联合会（FRF）率先引入了“黑牌”制度，旨在遏制青年赛事中家长和观众的辱骂行为。该举措是旨在消除针对球员、教练和裁判的欺凌及施压的三阶段协议中的最后一步。 根据该制度，流程首先是临时暂停比赛，由教练负责平息事态。如果不良行为持续，比赛将暂停 10 分钟，球员返回更衣室。若比赛恢复后辱骂行为依旧，裁判将出示“黑牌”，导致比赛永久中止。 为支持这一政策，罗马尼亚足协已向其下属的 130 家青训学院提供了教育套件，包括标语横幅和宣传单，明确规定了行为准则及三阶段纪律处分流程。这一积极措施强化了该协会致力于为年轻运动员营造更安全、更尊重环境的承诺。

在这篇反思文章中，Academy Securities 的彼得·奇尔（Peter Tchir）纪念了“9·11”事件 25 周年，向勇敢的急救人员以及在悲剧中坚守岗位的人们致敬。他表示，目前其所在公司支持退伍军人的使命依然是他个人的灵感来源。 报告的后半部分转向了美联储政策决策前的市场策略。奇尔认为凯文·沃什（Kevin Warsh）面临着两难境地：尽管市场预期会加息，但加息将加重国家债务负担，且无法解决当前通胀的供给侧驱动因素，例如能源和成品油的限制。奇尔主张维持利率不变，并指出高利率并不会抑制与人工智能相关的计算支出。 此外，奇尔批评了财政部官员的沟通方式，警告称对债券市场表现出的过度自信或不屑一顾可能会适得其反。他在文末对石油和利率表达了谨慎展望，指出这两个领域的风险都倾向于推高成本。他警告称，全球能源供应（尤其是柴油）在面对地缘政治干扰时愈发脆弱，这可能会比预期更快地引发市场波动。

Sprite 始于 1984 年，由加州大学伯克利分校开发，是一款旨在将联网工作站集成到统一、高性能计算环境中的研究型操作系统。在 John Ousterhout 的领导下，该项目致力于将机器集群视为单一系统，从而简化管理与资源共享。 Sprite 的成功主要得益于以下四项技术成就： 1. **网络文件系统：** 一种高性能、透明的文件系统，屏蔽了网络复杂性。 2. **进程迁移：** 能够实现工作站间进程的无缝移动，允许用户利用闲置机器而不干扰设备所有者。 3. **单一系统映像：** 提供统一的环境，无论物理机器如何，资源（存储、登录、架构特定数据）的使用体验都如同本地一般。 4. **日志结构文件系统 (LFS)：** 一项突破性设计，通过将数据顺序写入磁盘，显著提升了小文件的写入性能，并实现了快速的崩溃恢复。 在多达 80 位用户的专门社区支持下，Sprite 作为重要的研究载体运行了近十年。随着商业系统的演进，团队于 1994 年结束了该项目，留下了分布式系统和存储管理方面的创新遗产。

作者对 OpenAI 和 Anthropic 的领导者提出了质疑，这些人曾呼吁放缓人工智能的发展速度以“跟上技术前沿的步伐”。作者认为，由于这两家公司在尖端智能领域拥有双头垄断地位，它们完全有能力独立放缓研发进度，无需政府批准的卡特尔联盟、监管豁免权，也不需要用强制指令来扼杀竞争对手。 文章指出，这些公司推动监管并非出于利他主义，更多是出于自身利益的考量：企业需要降低产品责任风险并确保可靠性，这本质上是良好的商业行为。此外，作者警告称，将建立特定的监管框架作为放缓研发的先决条件，近乎敲诈。最后，作者敦促这些领导者为自身的发展速度负责。如果他们真的担心超级智能带来的危险，就应采取单边行动，而不是利用政治体制寻求监管俘获。这样做才能建立公众好感；若不这样做，他们对监管的呼吁将暴露出其背后的虚伪策略。

随着11月中期选举临近，民调显示民主党有望重获众议院多数席位。分析人士预计，如果民主党成功，能源政策的监督重点将转向对特朗普政府能源议程的深入调查。 民主党可能审查的重点领域包括： * **能源行业与特朗普的关系：** 监督工作可能针对特朗普与石油公司的关系，重点关注监管放宽，以及在能源企业持股方面潜在的利益冲突。 * **可再生能源：** 预计民主党将挑战阻碍风能和太阳能项目的行为，以及政府收回清洁能源补助的举措。 * **委内瑞拉石油协议：** 政府就美国控制委内瑞拉油田达成的协议已面临民主党的强烈抵制，特别是针对国防部所持有的股权。 * **关键矿产与核政策：** 尽管两党对供应链问题均有关注，但民主党正推动对政府投资策略进行调查，并对核能管理委员会的独立性表示关切。 * **数据中心：** 民主党计划推动对数据中心扩张实施更严格的环保和监管限制，优先考虑电网的可负担性及气候影响。 总体而言，民主党的议程将强调能源的可负担性，并对政府与行业间的交易进行严格监督。

RevenueOS 是一个开源的“收入部门”，通过发现、批准和执行的循环为您的业务实现增长自动化。通过连接您的网站、广告账户、CRM 和电子邮件，RevenueOS 可以识别可执行的改进方案，例如修复 SEO 问题、暂停表现不佳的广告或草拟销售推广内容。 **工作原理：** 1. **发现：** 对您的数字资产进行审核，并生成一份建议执行清单。 2. **批准：** 在您审查并批准特定项目之前，系统不会执行任何操作。 3. **执行：** 一旦批准，系统将自动执行修复（例如更新网站代码、发送电子邮件或调整广告预算）。 4. **衡量：** 记录“执行前后”的结果，确保您仅为验证过的成果付费。 该平台对单项任务及在结果衡量与批准前的持续运行是免费的。在 14 天的宽限期后，持续的自动化运行需要订阅 Pro 会员（99 美元/月）。该平台高度重视安全性，所有操作在获得人工批准前均保持在“待处理”状态。您可以通过命令行（`pip install revenueos`）开始使用，或将其集成到现有工作流程中，以自主处理 SEO、广告、账单和潜在客户筛选等任务。

理查德·罗伯茨（Richard Roberts）认为，联邦公开市场委员会（FOMC）应推迟任何加息决定，直至经济分析局（BEA）于9月30日发布修订后的个人消费支出（PCE）价格指数之后。 美联储目前正在权衡是否加息，但支撑这一举措的数据即将进行追溯性调整。具体而言，BEA计划更新其衡量某些金融费用的方式；美联储理事克里斯托弗·沃勒（Christopher Waller）指出，这一调整可能会使通胀数据下降几个基点。 罗伯茨主张，如果在9月16日加息，仅两周后政府就修订基础数据，这将造成重大的信誉风险。相反，等到10月28日的下一次会议仅推迟六周，且具有基于更新、可靠的数据做出决策的优势。 鉴于目前的通胀趋势显示出改善迹象，并未迅速加速，罗伯茨总结称，“按兵不动”并非优柔寡断，而是一种审慎的政策选择。他敦促美联储优先考虑数据的准确性，在采取行动前等待修订后的数据。

Y Combinator 首席执行官加里·陈（Garry Tan）正抵制有关监管人工智能“蒸馏”（distillation）的呼声。蒸馏是指利用前沿模型来训练较小模型的技术。尽管 Anthropic 等公司警告称，中国实验室正在利用非法蒸馏手段规避安全限制，但陈认为监管机构不应介入此事。 陈主张建立一种“美国式蒸馏机制”，鼓励国内的开源权重实验室合法地对前沿模型进行蒸馏，而非实施限制。他认为，前沿模型实验室通过摄取海量公开及受版权保护的人类数据构建了模型，因此不应限制客户如何使用通过 API 提供的智能成果。 陈将此视为制衡企业权力的重要手段。他警告称，真正的“末日情景”是出现一个单极化的未来，即由一家专有公司垄断人工智能领域。陈认为，通过合法的蒸馏技术推广开源权重模型，美国能够培育出一个更具竞争性、多元化且易于访问的人工智能生态系统，从而防止权力过度集中在少数巨头手中。

{ "candidates": [ { "content": {}, "finishReason": "PROHIBITED_CONTENT", "index": 0, "finishMessage": "The model output could not be generated. This output contains sensitive words that violate Google's [Generative AI Prohibited Use policy](https://policies.google.com/terms/generative-ai/use-policy). If you think this was an error, [send feedback](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/troubleshooting)." } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 80, "totalTokenCount": 80, "promptTokensDetails": [ { "modality": "TEXT", "tokenCount": 80 } ], "serviceTier": "standard" }, "modelVersion": "gemini-3.1-flash-lite", "responseId": "etCmauycJ-HFg8UPhca26QI" }

Prior 是一个预测智能平台，旨在帮助用户预判体育赛事、金融市场、商业策略及个人决策的结果。该平台通过结合网络研究、情境后续提问和模拟分析，生成详尽的预测报告。每份报告均包含经过校准的概率、加权情景、关键驱动因素、“反转”条件以及可付诸实践的洞察建议。 用户可以免费使用该服务，每周可进行一次预测。若需更频繁的使用权限，以及访问个人预测存档和准确度追踪功能，平台提供每月 29 美元至 499 美元不等的付费订阅方案。 需要注意的是，Prior 属于研究类软件，而非专业的咨询服务；它不提供金融、医疗、法律或博彩方面的建议。用户需对基于其输出结果所做出的任何决策承担全部责任。

超轻量级占用 仅需两个静态二进制文件即可为每个应用程序提供运行时和一个共享内容存储。了解更多 arrow_forward 类 Docker 兼容性 熟悉的 Dockerfile 语法、层缓存和增量构建，生产环境中无需容器守护进程。了解更多 arrow_forward 主机 GPU 集成 启动时绑定主机图形驱动程序，无需在每个镜像中打包第二套驱动程序堆栈。了解更多 arrow_forward 安全的系统资源访问 声明对 DBus、套接字和设备的访问权限。仅授予应用程序所需的资源。了解更多 arrow_forward 原生 Git 版本控制 安装任意标签、分支或确切的提交 SHA，并锁定需要接收更新的源。了解更多 arrow_forward 统一的包模型 在不同系统间使用相同的清单和命令，并为每种架构构建 OCI 镜像。了解更多 arrow_forward

面对油价飙升和全球炼油限制，特朗普政府正在评估利用《国防生产法》（DPA）来扩大美国的炼油产能。目前炼厂的运营利用率已接近 98%，处于高位，这促使白宫官员与行业领袖进行磋商，探讨联邦政府如何通过支持来克服许可证审批延误、融资瓶颈及供应链限制等障碍。 本届政府已将炼油产能确定为国家能源安全的首要任务，并提议在得克萨斯州布朗斯维尔新建一座炼油厂，作为这些举措的潜在试点。虽然此前政府已采取释放战略石油储备和豁免《琼斯法案》等措施，以应对中期选举前的通胀压力，但官员们目前正着眼于通过监管改革和潜在投资来实现产能的长期扩张。尽管讨论仍在进行，目前尚未做出最终决定；政府也在继续权衡其他选项，包括燃油税豁免和出口限制，以稳定能源成本。