Porkbun 正在为一部分新账户实施照片身份证验证，以打击日益增长的域名滥用和欺诈行为。此举是受到 ICANN 要求的驱动，并致力于维护安全可信赖的互联网环境。 目标是主动防止滥用，保护 Porkbun 的声誉，保持低成本，并确保所有客户的高质量服务。虽然 Porkbun 此前已使用其他预防措施，但滥用行为仍在增加，促使采取这种基于地理区域和风险信号的针对性方法。 Porkbun 与符合 GDPR 和 SOC 2 标准的服务提供商 Veriff 合作，以安全地验证身份。重要的是，Porkbun **不**存储任何身份证照片或信息 – 仅记录验证状态。这一步骤体现了 Porkbun 对道德实践和负责任的域名注册的承诺。

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## SQL 事务：总结 SQL 事务是数据库操作的基础，通过将一系列动作视为单个原子单元来确保数据完整性。它们以 `begin;` 开始，以 `commit;`（保存更改）或 `rollback;`（撤销更改）结束。这保证了事务内的所有更改要么全部应用，要么全部不应用，即使在断电等故障情况下也是如此。 事务允许并发访问而不会相互干扰。多个会话可以同时操作同一个数据库，但更改在提交之前保持隔离——这意味着其他会话不会在处理过程中看到它们。 像 MySQL 和 Postgres 这样的数据库通过不同的方法实现这种隔离。Postgres 使用多版本，创建带有元数据跟踪访问的新行版本，而 MySQL 使用撤销日志来重建过去的版本。 隔离级别控制对数据不一致的保护程度。从最强到最弱：Serializable（可串行化）、Repeatable Read（可重复读）、Read Committed（已提交读）和 Read Uncommitted（未提交读）。更高的级别提供更强的安全性，但可能会影响性能。MySQL 通过锁定（可能导致死锁）处理同时修改期间的冲突，而 Postgres 通过乐观冲突解决，可能杀死一个事务以保持一致性。 理解事务和隔离级别对于高效可靠的数据库管理至关重要。

埃利斯泰尔·格雷 埃利斯泰尔是Leverage团队的一名软件工程师。Leverage团队构建令人惊喜且实用的内部产品，供Stripe使用以大幅提升生产力。 Minions：Stripe的一次性端到端编码代理—第二部分

## 社交网络的演变——以及倒退 Susam Pal 反思了社交媒体从真诚地与人联系到成为吸引注意力的平台的转变。早期的社交网络，如 Twitter（约2006年），促进了真实的互动和有意义的通知，体现了 Web 2.0 的乐观精神。 然而，在2012-2016年间，无限滚动和具有操纵性的、无关紧要的通知等变化开始侵蚀用户体验。算法优先考虑的是*平台*的参与度，而非用户需求，用陌生人的内容填满时间线，并减少了来自联系人的帖子。这些平台不再让人感觉“社交”，而是变成了捕捉注意力的工具。 感到幻灭的 Pal 发现了 Mastodon，一个回归原始社交网络模式的平台。它优先考虑用户选择的联系人，仅传递来自这些联系人的更新，并避免使用操纵性的通知。这种回归更平静、由选择驱动的体验，为当前注意力媒体的格局提供了一个充满希望的对比。

最近的研究正在揭示细胞内维持生命所需的令人惊讶的精确物理限制。科学家们长期以来都知道细胞在“适 Goldilocks 区域”的拥挤度下才能茁壮成长——不能太稀疏，否则反应会停滞；也不能太密集，否则分子会变得静止。新的研究正在精确地确定细胞如何维持这种平衡。 利亚姆·霍尔特的研究使用纳米颗粒追踪细胞内的运动，表明拥挤程度会随着营养物质的可获得性而变化，并由 mTORC1（一个关键的生长调节因子）调节。与此同时，西蒙·雷伯的研究侧重于细胞密度，发现一个一致的比例——细胞核的密度大约是细胞质的 80%——在从细菌到人类的不同物种中都存在。 这些发现挑战了最初的预期，并表明细胞会主动调节拥挤度和密度。虽然两者之间的关系仍在探索中，但研究人员认为，理解这些物理参数对于揭示细胞功能的根本机制以及生命本身如何在物理定律下运作至关重要。

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语言学习已被证明能促进大脑健康，但学习方法正在迅速发展，不再局限于传统的课堂学习。像“微学习”这样的新方法——将课程分解为小而易于理解的部分——旨在对抗遗忘曲线并加速流利度。技术也发挥着关键作用，聊天机器人和虚拟现实提供沉浸式练习。 然而，一些人担心这些快速学习方法会牺牲重要的文化理解和会话细微之处。为了研究最有效的方法，一位研究人员与兰卡斯特大学的语言学习实验室合作。他们进行了一项模拟真实世界沉浸式的实验，重点研究大脑在没有明确指导的情况下自然解码新声音和单词的方式。该研究旨在揭示在当今时间有限的世界中，基于科学的语言习得策略。

## 从逻辑到实数：概要 本文探讨了从形式逻辑构建数学的历程，从皮亚诺算术开始——用零和后继函数定义自然数。这一基础促使人们使用集合论和序数，揭示了像自然数（ℕ）这样的无限集合的行为与有限集合（ω + 1 ≠ 1 + ω）不同。 核心挑战在于将该系统扩展到包含实数。整数被构造为自然数的有序对，有效地编码负值。有理数紧随其后，由表示分数的整数对构成。然而，并非所有数字都是有理数；像√2和π这样的无理数存在，可以通过逼近算法来定义。 这引出了*可计算数*的概念——那些可以通过算法逼近的数——令人惊讶的是，它们与自然数具有相同的“大小”（基数）。然而，实数（ℝ）是一个更大、不可数的无穷大，包含着超出算法范围的数字。文章强调，*大多数*实数是不可计算的，这可能会挑战完全可计算模拟宇宙的观念。 最终，这段旅程展示了一个迷人的过程，从基本的逻辑构造到复杂且常常违反直觉的实数和无穷世界。

## elecxzy：一款轻量级的 Emacs 风格编辑器 elecxzy 是一款现代化的、处于 Alpha 阶段的文本编辑器，使用 Web 技术（Electron、React、TypeScript）构建，旨在重现 Emacs 的体验，而无需 Lisp 的复杂性。它优先考虑速度、简洁性以及 Emacs 用户熟悉的 workflow。 主要特性包括 Emacs 风格的键绑定、递归窗口分割、支持多种语言（TypeScript、Python 等）的语法高亮的 major mode，以及 Markdown 和 HTML 的实时预览。它拥有高性能的缓冲区引擎和可通过 JSON 或命令自定义的外观。值得注意的是，它提供了优化的日语输入法支持。 目前处于预发布阶段，elecxzy 专注于轻量级和开箱即用，并带有合理的默认设置，避免了诸如单词换行等功能以保持性能。Windows 平台的二进制文件可通过 GitHub 获取，源代码目前为私有。它受到 GNU Emacs 和 xyzzy 的启发，旨在现代环境中延续它们的精神。

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100% 客户端处理。无需上传。实时处理本地视频或网络摄像头并导出 WebM。 线条 控制水平扫描线的粗细和间距。 抖动 控制每条线左右偏移的量，用于故障抖动效果。 阈值 控制黑白平衡。数值越低 = 更多白色，数值越高 = 更多黑色。

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根据全国纳税人联盟的布莱恩·莱利称，特朗普政府可能计划利用1974年贸易法第122条重新征收关税，但在法律上站不住脚。虽然官员们声称该条款允许最高15%的关税，但莱利认为它不适用于当前的经济环境。 第122条是在应对1971年国际支付危机时制定的，当时采用的是固定汇率的布雷顿森林体系，允许征收临时关税以解决国际收支赤字或防止美元贬值。然而，美国在1973年采用了浮动汇率，消除了需要使用第122条的条件。 由于浮动汇率机制下货币价值会自然调整，因此触发第122条的“根本性国际支付问题”并不存在。因此，莱利得出结论，特朗普总统缺乏使用该条款征收关税的法律权力，因为它实际上已经过时。

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## Taalas新型ASIC芯片达到17,000 Token/秒 初创公司Taalas发布了一种ASIC芯片，能够以惊人的每秒17,000个Token的速度运行Llama 3.1 8B模型——比当前最先进的推理速度快十倍。这种速度的实现，是通过与传统GPU处理方式的根本性偏离。 Taalas没有像传统方式那样依赖GPU重复从内存中获取权重（造成显著瓶颈），而是将整个模型直接硬编码到芯片上，作为物理晶体管。这消除了对持续数据传输进出外部内存（VRAM/HBM）的需求，从而大大降低了延迟和功耗——声称在这两个方面都有10倍的提升，以及成本。 虽然该芯片是固定功能的（专用于单个模型），但Taalas利用可定制的设计，允许相对快速的模型映射——据报道，对于Llama 3.1 8B模型，耗时两个月。他们还采用了一种新型“魔术乘数”来有效地处理4位数据，并利用片上SRAM用于KV缓存和微调适配器。这种方法代表着迈向更快、更便宜、更高效的LLM推理的重要一步。

框架文件 · v1.0 · 2026年2月 基础框架文件——三大支柱、信任链、双路径架构以及开放的构建邀请。 献给公共领域。 无保留权利。

## AES 库与安全责任：摘要 两个广泛使用的 AES 库，`aes-js` 和 `pyaes`，包含一个关键缺陷：它们在 AES-CTR API 中提供默认初始化向量 (IV)。这个看似方便的功能导致频繁的密钥/IV 重用，从而产生严重的安全漏洞——攻击者可能能够解密敏感数据。数千个项目受到影响，凸显了这一疏忽的广泛影响。 Trail of Bits 研究人员发现了这个问题，并观察到库维护者和受此缺陷影响的供应商 strongSwan 的反应截然不同。虽然 strongSwan 的维护者迅速且彻底地响应，使用现代密码学修复了其软件中的漏洞，但 `aes-js` 的维护者驳回了这一担忧。 核心问题在于使用默认 IV 会抵消 CTR 模式的安全优势。此外，这两个库都缺乏对更安全的密码模式（如 AES-GCM）的支持，并且容易受到时序攻击。这一事件强调了负责任的软件开发的重要性，尤其是在密码学领域。strongSwan 所展示的精湛工艺包括承认错误、优先修复和采用最佳实践，而 `aes-js` 的回应所体现的疏忽则使用户面临风险。

20世纪初的美国，随着经济繁荣和对童年观念的演变，玩具需求不断增长。布鲁克林糖果店老板莫里斯·米克托姆于1907年凭借畅销的“坚不可摧”黄色小子娃娃抓住商机，该娃娃灵感源自一部流行的漫画。与此同时，孩之宝等企业也从简单的布箱起步，逐渐发展为玩具医生套装。 创新是关键。理想公司推出了越来越精致的娃娃——眨眼翻滚的弗洛西·弗利特，发出声音的斯努齐·斯迈尔斯，以及技术复杂的贝茜·韦西，能够逼真地“像婴儿一样运作”。这些进步反映了创造更具吸引力和“成熟”的游戏体验的愿望。 米克托姆的遗产由他的儿子延续，而像美泰公司的露丝·汉德勒等人则设想了更具抱负的玩具。尽管理想公司放弃了玛丽莲·梦露娃娃，但汉德勒最终于1959年推出了芭比，永远改变了游戏格局，并反映了一代人对成年世界的迷恋。

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## Floe 中的布隆过滤器：更快的查询与降低的误判率 Floe 利用布隆过滤器——一种概率数据结构，能够快速确定一个元素*绝对不在*一个集合中——来大幅加速 SQL 查询，特别是哈希连接。这些过滤器避免了不必要的数据解压缩和哈希表探测，从而提高效率。 Floe 在两个关键领域使用布隆过滤器：在存储引擎内部，在解压缩*之前*过滤列；以及在哈希连接期间，预先过滤探测侧的行。自适应过滤会根据统计信息动态地启用/禁用存储引擎过滤，从而最大限度地提高性能。 核心优化集中在降低误判率上。标准方法会导致过滤器填充时误判率升高。Floe 通过为每个 uint32 存储*两个*比特，并使用单个哈希函数确定比特位置，从而提高了准确性。这几乎将准确性提高了一倍（将误判率从 11.7% 降低到 5.7%），且性能成本最小——每行仅增加一纳秒——并避免读取可能达到数十千兆字节的不必要数据。 这种方法优先考虑固定大小（256KB），以实现可预测的性能、无锁访问和高效的缓存利用率，使其成为像 Floe 这样的并发数据库引擎的理想选择。未来计划进行进一步优化，例如使用 SIMD 指令。

## 黑暗森林互联网：人工智能与安全未来 受刘慈欣《三体》启发，一种令人不安的现实正在浮现：在人工智能时代，可见性等同于脆弱性。传统的网络安全——专注于检测和响应——正变得过时，因为人工智能工具以前所未有的速度和规模自动化侦察、漏洞发现和利用。像PentAGI和Anthropic的Claude这样的工具展示了人工智能即使在多年人工审查后也能发现关键缺陷的能力。 互联网正在从“开放城市”转变为“黑暗森林”，任何信号——开放端口、IP地址或DNS记录——都会吸引自动“猎人”。这需要超越“零信任”走向“零可见性”：基础设施在证明加密身份之前保持完全隐藏。 这种架构转变涉及通过网络隐藏、加密协商和默认拒绝网络来消除暴露，例如OpenNHP项目所示。核心问题不再是*如何检测*攻击，而是*如何使攻击变得无关紧要*，通过完全消除攻击面。未来的安全在于消失的门，而不是更好的锁，因为人工智能会无情地扫描任何它可以找到的东西。

浮世絵搜索提供了一项惊人的资源：仅需拍摄现有版画的照片即可搜索日本木版画，并且能够查看多个版画收藏中的相似作品。以下是一个示例版画，点击查看实际效果。

## Palantir 的影响：摘要 这个开源书籍项目探讨了 Palantir 的核心技术——“本体”（Ontology），它不仅仅是 IT，更是组织决策和未来人工智能的基础运作层。它弥合了工程和商业理念之间的差距，详细介绍了 Palantir 的数据整合方法。 与传统的数据系统（“死数据沼泽”）不同，Palantir 的本体创建了现实的“数字孪生”，数据*直接*驱动业务运营。这通过三个核心原则实现：将静态“名词”（对象）与动态“动词”（行动）整合，将数据视为运营层，并实施强大的“现实治理”——对现实世界流程的版本控制。 本书详细介绍了这种架构如何实现快速迭代和控制，即使在自主人工智能建议的情况下，也能通过分支和审查流程实现。它展示了 Palantir 的用例，并设想了一个本体与人工智能融合以改变组织的未来，倡导一种面向数据设计的“本体思维”方法。

红罗宾股价戏剧性下跌96%是一个警示故事，告诫人们不要将短期削减成本置于客户体验之上。2018年，这家餐厅连锁店取消了服务员和支持人员以降低劳动力成本，导致服务速度显著减慢、等待时间增加以及大量顾客流失——最终使公司价值仅为6500万美元。 相比之下，在新的领导下，Chili’s投资于其客户体验，简化了菜单并推出了一款病毒式传播的10.99美元套餐。这一策略推动了同店销售额增长31%，市值达到33亿美元——与红罗宾相比，是后者的50倍。 核心信息是，在当今市场，尤其是在人工智能兴起的背景下，微小的效率提升是不够的。公司必须专注于雄心勃勃的增长和提供卓越的价值，而不仅仅是降低成本。Chili’s的成功表明，投资于质量和客户满意度可以带来可观的回报，而红罗宾的失败凸显了“短视”的危险，以及为了季度收益而牺牲长期愿景的风险。

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2026年2月，I2P匿名网络遭受了一次大规模的Sybil攻击，涌入了70万个恶意节点——比其通常的15,000-20,000个活跃用户增加了39倍。最初怀疑这次攻击是过去几年（2023年和2024年）国家赞助的干扰活动的延续，但令人惊讶的是，它被追踪到Kimwolf僵尸网络。 Kimwolf于2025年12月发起过创纪录的DDoS攻击，在研究人员攻陷其主服务器后，试图建立备份的指挥和控制基础设施时，意外地将I2P作为目标。 I2P团队迅速响应，仅六天后发布了2.11.0版本。该更新显著地默认启用了后量子密码学——这是生产级匿名网络的首次——同时还包括Sybil缓解改进和基础设施升级，从而增强了网络的弹性。