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## 莫齐拉的AI转型：一次由收入驱动的演变？ 新任首席执行官安东尼·恩佐尔-德梅奥概述了莫齐拉的“下一章”：全面拥抱人工智能。虽然火狐浏览器仍将是核心，但计划将其转型为“AI浏览器”，以实现收入多元化，应对市场份额下降。这包括“AI窗口”等功能，它提供基于AI的网络内容摘要，而非直接访问，由OpenAI或谷歌等云服务提供商提供支持。 尽管承诺用户“自主权”，但人们担心AI功能将默认启用，优先考虑收入产生——这是新的“双重底线”战略的一部分。莫齐拉依赖于整合*其他*公司的AI，缺乏自身强大的模型，这使其在与拥有重要AI基础设施的微软和谷歌等竞争对手面前面临挑战。 一些人认为，此举是为了取代不断减少的谷歌搜索协议收入，可能会将火狐浏览器变成现有AI巨头的平台。这种AI转型能否吸引用户，或者会疏远那些重视火狐浏览器对开放网络的承诺，还有待观察，如果战略失败，存在进一步衰落的风险。

最近由《前沿》进行的1600名学者调查显示，超过50%的人现在在同行评审过程中使用人工智能工具，近25%的人在过去一年中增加了使用频率。研究人员主要使用人工智能来协助撰写报告（59%）、总结稿件和识别差距（29%）以及检测潜在的不当行为（28%）。 虽然一些出版商，如《前沿》，允许有限且已披露的人工智能使用，但人们仍然担心将未发表的稿件上传到外部人工智能平台，因为存在保密性和知识产权风险。该调查强调了一种脱节——研究人员*正在*使用人工智能，尽管有反对的建议——并呼吁出版商调整政策以适应这种“新现实”。 研究，包括一项测试GPT-5的研究，表明人工智能可以模仿报告结构，但通常缺乏建设性的反馈，并且可能产生事实错误。尽管如此，趋势是明确的：人工智能正在影响同行评审，促使人们需要负责任地实施，并制定明确的指南、人工监督和适当的培训。

## OPENCOIL：流动艺术 OPENCOIL是一个独特的艺术展览，响应了电动滑板车在城市空间中的激增。十一位艺术家创作了数字艺术作品，每件作品都显示在一个小型WiFi控制器（约2MB）上，该控制器连接到随机选择的、正在使用的电动滑板车上——有效地将它们变成了“流动的速度展示”，骑行者并未察觉。 该展览探讨了围绕微型交通工具的关键问题：公共空间的占用、所有权、资源利用，以及这些服务经常宣传的“环保性”是否值得质疑。通过利用电动滑板车的去中心化基础设施，OPENCOIL提供了一种疫情安全的替代传统画廊的方式，将在线独立性与线下物质性融为一体。 该项目不仅仅是*展示*艺术，更是创造性地*再利用*并参与到电动滑板车现象本身，从而引发对晚期资本主义的反思，以及潜在的策略来重新夺回公共空间。参与艺术家包括Aram Bartholl、JODI和!Mediengruppe Bitnik，他们探索了漂绿、破坏行为以及公共与私人界限模糊等主题。

德国法院裁定亚马逊不得单方面在其Prime Video流媒体服务中添加广告，或向客户收取额外费用以避免广告。该裁决源于德国消费者组织联合会提起的诉讼。 亚马逊在2024年初通知客户即将投放广告，并收取每月2.99欧元的费用以移除广告。法院认为这违反了公平竞争，并发现亚马逊的沟通具有误导性，因为它暗示了有权进行此类更改。 法院强调，客户订阅时期望获得无广告体验，这已成为合同的一部分。亚马逊现在必须向其客户发送更正通知。虽然亚马逊尊重该裁决，但打算上诉，并坚持认为其已透明且合法地告知了客户。消费者权益倡导者称这一裁决是一项重大胜利，肯定了客户有权获得最初宣传的、无广告的Prime Video服务，且无需额外费用。

## Hys：一款快速、易读的 RSS 阅读器 Hys 是一款用 Zig 语言构建的超快速 RSS 阅读器，旨在提供“每日摘要”体验，对抗无休止的浏览。它优先考虑速度——启动速度极快，解析订阅源迅速——同时通过提取限制来减少无尽的滚动。 主要功能包括：**OPML 支持**，方便订阅的导入/导出；**多语言支持**；以及**订阅源分组**，用于组织管理。Hys 通过集成的**分页器 (TUI)** 提供无干扰的阅读体验，具有 Vim 风格的键绑定和内置**搜索**功能。它支持 **RSS 2.0 和 Atom 1.0** 订阅源，并利用 **OSC 8 超链接** 实现直接浏览器访问（但 Apple Terminal 的兼容性需要配置）。 安装可以通过 Homebrew (macOS) 或从源代码构建来完成。配置通过 JSON 文件 (~/.hys/config.json) 管理，允许自定义显示选项和历史记录保留。Hys 正在积极开发中，欢迎贡献——加入 Discord 社区以获取支持和协作！

本集围绕构建和维护*可维护的*软件展开，Don MacKinnon分享了他的经验和Searchcraft的开发过程。一个核心主题是**简单性**：不必要的复杂性是最大的敌人。Don通过过度设计的抽象和废弃依赖项（尤其是在React Native中）等例子来说明这一点。 他强调了限制配置、利用RFC进行一致的决策、以及编写侧重于代码*存在原因*而非仅仅*做什么*的文档等实用策略。 强类型（TypeScript、Rust）和强大的测试的好处也被强调。 除了代码之外，讨论还涵盖了团队结构、深度工作的价值，以及通过构建时间等指标来衡量进度。Don还谈到了人工智能在开发者工具中不断演变的角色——特别是Searchcraft的对话平台——以及稳定LLM行为的重要性。 最后，他提倡使用绞杀模式对遗留系统进行增量改进，并通过有意的学习目标实现持续的开发者成长。

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## 从企业幻灭到森林自由 这个故事记录了一个从沮丧的科技学生到独立开源开发者的旅程。最初，作者对过时的大学课程感到失望，于是早早开始工作，进入一家大型互联网公司。尽管有各种福利，但这段经历令人幻灭——混乱的代码库和缺乏成就感导致了倦怠。 转入一所现代化的大学培养了创业精神，促使作者参与学生创业项目，并对函数式编程（Lisp、Clojure）产生了热情。这促使他开发了一个商业建筑管理平台，但最终，缺乏控制权和巨大的工作量促使他再次离开。 受到终身追求FOSS（自由及开源软件）的驱动，作者找到了一份待遇优厚的Clojure团队工作，计划攒钱用于旅行和个人项目。然而，疲惫感依然存在。一个为临终关怀机构构建EMR（电子病历）的关键项目重新燃起了目标，但专有约束依然存在。 乌克兰战争迫使作者搬迁到格鲁吉亚，然后到阿联酋以节省开支，最终在土耳其的森林里过上了极简主义的帐篷生活。现在，作者在激情和不断壮大的社区的推动下，致力于开源开发，尽管面临财务不确定性，但仍然找到了满足感和影响力，证明了自由和目标可以在传统结构之外找到。

虽然VisiCalc通常被认为是第一张电子表格，但这一荣誉实际上属于LANPAR，它由Rene Pardo和Remy Landau于1970年在贝尔加拿大开发。他们对冗长的计算机主机预算更新感到沮丧，设想了一个程序，允许管理者直接创建和修改自己的预算“表格”。 LANPAR使用一个“格子”网格——999行乘以99列——通过行号和列号进行引用。数据以纯文本形式输入，格子中包含用户输入、常量值（以“K”为前缀）或引用其他格子的基本算术计算。 至关重要的是，LANPAR率先采用了“前向引用”，允许计算依赖于*未来*单元格的结果。这是通过迭代计算实现的；程序循环遍历单元格，在每次遍历中解决依赖关系，直到所有值都确定为止。这一创新特性直到1980年代才出现在其他电子表格（如Lotus 1-2-3）中。LANPAR的专利于1983年获得，此后已过期，标志着计算机历史上的一个重要且经常被忽视的里程碑。

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为了始终关注他的工作服务于*谁*，这位开发者将他的AI子代理命名为鼓舞人心的历史人物——乔治·华盛顿·卡佛、雷·伊姆斯、阿加莎·克里斯蒂和海伦·凯勒等人，而不是使用诸如“安全检查器”之类的功能性标签。这并非旨在将AI拟人化，而是一种有意识的做法，以保持目的性。 他认为科技行业常常抽象化人本身，将用户简化为数据指标。由于他花费数十年时间为真实的人们（从生物学家到农民）构建工具，他抵制这种脱离。每个命名的代理都体现了特定的价值观：乔治关注可持续系统，雷关注以人为本的设计，阿加莎关注一丝不苟的细节，海伦关注可访问性。 调用这些名字不仅仅是运行一个工具，更是一种提示，通过该人物的视角来处理任务，从而汇集不同的观点并优先考虑人类需求。这种“价值观的合唱”已经带来改进，例如在基本合规性之外提升可访问性。最终，他将软件视为解决人类问题的媒介，而命名他的工具是一种仪式，以确保代码始终服务于人类。

TikTok因涉嫌非法追踪用户在*其他应用程序*内的活动而受到审查，这通过用户的数据访问请求得以揭示。该请求显示，TikTok通过追踪公司AppsFlyer获得了用户使用Grindr的数据——泄露了他性取向的敏感信息。这违反了GDPR，特别是对敏感数据的保护（第9条）和透明度要求（第12条和第15条）。 TikTok最初隐瞒了这些信息，并提供了一个不完整的“下载工具”用于数据访问，未能提供完整的个人数据副本，这在法律上是必需的。 数据保护组织noyb已在奥地利对TikTok、AppsFlyer和Grindr提起了投诉。这些投诉指控非法数据处理、数据共享缺乏法律依据以及违反GDPR。noyb要求TikTok提供完整数据，并要求这三家公司停止非法处理，同时可能处以罚款以阻止未来的违规行为。这凸显了TikTok收集超出其平台范围的广泛数据，以构建详细用户画像的令人担忧的趋势。

## 新型细菌疗法在癌症治疗中显示出希望 JAIST的研究人员发现，从日本树蛙肠道中分离出的*Ewingella americana*细菌，只需一次静脉注射，就能完全消除小鼠体内的结直肠肿瘤。这项研究发表在《Gut Microbes》上，提出了一种独特的癌症疗法——直接利用细菌攻击肿瘤，而不是调节微生物组。 *E. americana* 展现出双重作用机制：它选择性地聚集在肿瘤缺氧的环境中直接杀死癌细胞，*并且*能强力激活免疫系统，招募免疫细胞进一步摧毁肿瘤。 值得注意的是，这种疗法优于传统的化疗和免疫疗法，且未观察到对正常组织的不良影响。 该细菌表现出肿瘤特异性积累并能迅速从体内清除，确保安全性。未来的研究将集中在测试*E. americana* 对其他癌症类型（如乳腺癌和胰腺癌）的疗效，优化输送方法，以及探索联合疗法。这项发现强调了未探索的生物多样性在开发创新癌症治疗方面的潜力。

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## 虚数的历史 复数，形式为 *a + bi*（其中 *i* 是 -1 的平方根），并非源于单一的顿悟，而是一场持续了三个世纪的接力赛。它始于 1572 年，拉斐尔·邦贝利敢于将负数的平方根不视为错误，而视为具有自身规则的有效数字——定义了 *i* 的算术行为。 近两个世纪以来，这些“虚数”是实用的工具，但缺乏明确的意义。1748 年，莱昂哈德·欧拉将它们与指数增长联系起来，通过无穷级数揭示了 *e^ix = cos(x) + i sin(x)*——展示了增长与圆周运动之间的基本联系。这意味着将一个数提高到虚数次幂会产生 *旋转*。 最终，在 1799 年至 1831 年间，卡斯帕·韦塞尔、让-罗贝尔·阿尔冈和卡尔·弗里德里希·高斯将这些数字可视化为平面上的点，虚数轴垂直于实数线。这种几何表示巩固了对 *i* 作为旋转的理解，并且高斯证明了代数基本定理，表明复数是一个完整且一致的系统。 这种发展——算术规则、分析联系、几何意义——揭示了“虚数”指数的“神秘”之处并非怪癖，而是数学自身固有结构的结果。这是一个看似抽象的概念如何相互构建，最终揭示数学中深刻而美丽的统一性的故事。

## GitForms：将 GitHub Issues 用作表单后端 - 摘要 GitForms 利用 GitHub Issues 作为免费且出人意料地强大的表单后端。GitHub 的 API 提供慷慨的限制 – **每小时 5,000 次请求**（轻松处理每月数万次提交）和 **无限存储**。电子邮件通知会自动启用且可自定义。 该系统符合 **GDPR 规定**，因为您控制着 GitHub 仓库中的数据，并提供删除和隐私策略选项。它拥有 **99.9% 的正常运行时间**，并允许以各种格式轻松**导出**数据，避免供应商锁定。 虽然设置简单（需要基本的 Vercel/GitHub token 知识），但需要注意的是，这是一种 GitHub Issues 的*创造性*用法。它非常适合 **个人项目和原型**（每月 10-100 次提交）。对于 **高流量商业网站**，建议使用传统的数据库解决方案，如 Supabase 或 Airtable。

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## OBS Studio 新金属渲染器：摘要 OBS Studio 32.0.0 为 macOS 引入了一个基于 Metal 的实验性渲染器，为 OpenGL 提供了一种现代替代方案。 这一转变旨在利用 Apple 的 Metal API 带来的性能和效率提升，它从根本上改变了应用程序与 GPU 的交互方式。 开发 Metal 后端证明非常复杂。 由于 Metal 更严格的语言规则（尤其是在数据类型和全局变量方面），以及在 Metal 不同的框架内模拟 Direct3D 类似的行为，因此需要进行大量的着色器转换。 这涉及到模仿 Direct3D 的纹理映射和取消映射过程。 目前，该后端被标记为“实验性”，因为 macOS 的帧率管理以及需要一个单独的线程来处理预览更新，导致预览渲染出现不一致的情况。 尽管存在这些问题，Metal 后端仍然表现出与 OpenGL 相当或更优的性能，提供强大的调试功能，并受益于 Swift 更安全的编程环境。 该项目邀请经验丰富的 Metal 开发者和用户提供反馈并参与完善后端，最终目标是使其成为 macOS 上默认的渲染选项。 该开发凸显了采用现代图形 API 的隐藏成本，要求开发者管理 API 本身先前处理的复杂性。

## 速度的力量 快速工作不仅仅是完成更多任务，它从根本上改变了我们*愿意*开始和继续任务的意愿。低感知到的“完成成本”鼓励更频繁的尝试，从而形成练习和改进的积极反馈循环。相反，缓慢的流程感觉代价高昂，会阻碍开始并导致待办事项清单停滞不前。 这个原则普遍适用。更快的电子邮件回复会带来更多的沟通，快速的网站会留住用户，高效的员工会收到更多的任务——人们自然会倾向于响应迅速的事物。缓慢的系统，无论是个人还是组织，都会面临参与度下降，最终走向衰落。 关键在于速度降低了开始所需的“激活能量”。当一项任务感觉很快时，开始的心理障碍就会减小。因此，要擅长某件事，除了质量之外，还要优先考虑*速度*。突破你的舒适区，因为更高的频率会带来技能发展和更动态、高效的工作流程。速度不仅仅是效率，它还具有赋能作用，并能进一步激发创造力。

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为了有效筛选大量远程开发者申请者，应侧重于*淘汰*不合格的候选人，而非寻找合格的候选人。一种出奇有效的方法是设计一个看似简单的编码问题，使其能够通过心算轻松解决。 示例问题——一个包含基本算术的短循环——包含一个微妙的错误（隐藏的等号），旨在让那些依赖复制粘贴到解释器或AI工具的人出错。正确答案（1）表明具有很强的心理编码能力，而错误答案（-11）则表明依赖外部工具。 MonetizeMore的测试显示，大约50%的人使用了AI/解释器，47%的人正确解决了问题，3%的人回答错误。有趣的是，一些最初失败的候选人在发现正确答案后重新申请，其中一人成为一名宝贵的员工。虽然并非万无一失，但这种方法通过将处理能力提高一倍，大大加快了候选人筛选速度。

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## `do-sequence` 宏 概要 本文详细介绍了新的 Common Lisp 宏 `do-sequence` 的创建，旨在改进对序列（如列表和向量）的迭代，并使用关键字参数（`:start`、`:end`、`:key` 等）。使用 `reduce` 或 ANSI 的 `elt+length+loop` 等现有方法要么效率低下（在列表上为二次方），要么缺乏灵活性。 `do-sequence` 旨在提供一个统一且高性能的接口。它利用宏展开，根据序列类型和关键字参数专门化迭代循环，从而实现与 `reduce` 相当甚至更高的速度，尤其是在 SBCL 之外。它提供 `:with-index` 和 `:with-raw-elt`，分别用于访问迭代索引和元素，而无需应用 `:key` 函数。 基准测试表明，在各种 Lisp 实现（SBCL、CCL、ECL、CLISP）和序列类型上，性能提升显著（高达 224% 更快），尤其是在复杂的迭代中。但是，由于深度特化，该宏会引入代码膨胀和编译时间增加，因此在内联之前需要仔细考虑。该代码符合 ANSI CL 标准，并采用 Zlib 许可。

## 服务器被入侵及经验教训 我从Hetzner收到了关于从我的服务器发起的网络扫描的滥用报告。调查显示，一个加密货币矿工（门罗币）曾在托管Umami（一种注重隐私的分析工具）的Docker容器内运行。根本原因是一个关键的Next.js/Puppeteer RCE漏洞（CVE-2025-66478）——尽管我*没有*直接使用Next.js，但Umami是用它构建的。 攻击利用了一个反序列化漏洞，允许执行任意代码。幸运的是，容器以非root用户身份运行，没有特权访问或主机挂载，有效地控制了入侵范围。虽然矿工运行了十天，但它无法逃脱容器，从而防止了更广泛的系统入侵。 这起事件强调了理解依赖项的重要性，即使是在看似简单的工具中。我已删除受损容器，加强了防火墙，并正在审计所有第三方容器的安全最佳实践。关键收获：容器隔离在正确配置时有效，纵深防御至关重要，以及认为“我不使用X”就能保护自己是危险的。

最近一份范德堡政策加速器报告显示，公司正在利用忠诚度计划中的法律漏洞，广泛追踪消费者。这些计划，例如麦当劳的数字大富翁游戏，虽然看似提供奖励和折扣，但由于参与是“主动选择加入”，因此绕过了许多隐私法律。 这使得公司能够收集的数据远不止购买历史，还包括地理位置、浏览活动，甚至社交媒体数据。例如，麦当劳利用这些信息来训练人工智能，构建关于顾客的详细心理画像，以预测和影响他们的行为。 该报告警告说，如果麦当劳到2027年实现2.5亿忠诚度计划用户目标，它将积累一个规模可与国家情报机构相媲美的消费者数据库，引发严重的隐私担忧。本质上，消费者正在用个人数据交换感知到的好处。

## SugarBank 的错失良机 2007年移居拉脱维亚，作者获得了更快的互联网，得以见证史蒂夫·乔布斯发布第一款 iPhone——这一瞬间激发了一个关键的想法。作者认识到 iPhone 有潜力颠覆成人内容行业，并构想了 SugarBank，一个赋能创作者直接将其内容变现的平台，绕过当时昂贵且限制重重的壁垒。 然而，SugarBank 最终失败了。作者详细描述了各种挑战：缺乏资金、完美主义倾向阻碍了快速开发、依赖不可靠的技术支持，以及在社交媒体出现之前的世界中，规范在线展示的心理障碍。 这段叙述凸显了 2003 年到今天之间巨大的技术差距——从昂贵的设备和缓慢的互联网到复杂的在线支付处理。最终，作者认为 SugarBank 只是太早了，预见了 OnlyFans 等平台将会蓬勃发展的未来。反思 OnlyFans 的成功，作者指出了关键因素，例如流量产生和拥抱成人内容的意愿，而 SugarBank 在这些方面优先考虑了道德考量。这次经历既是一个警示故事，也是一个新事业的基础，旨在通过从一项开创性但过早的尝试中吸取的经验教训来赋能创作者。