## LHC利用余热供暖
欧洲核子研究中心的大型强子对撞机现在为附近的法国市镇费尔尼-沃泰尔贡献可持续供暖。一套新的热交换系统捕获了来自大型强子对撞机冷却过程产生的热量——此前这些热量被释放到大气中——并将其重新导向当地供暖网络。
目前,该系统提供的能量相当于数千户家庭的用量,避免了对传统化石燃料的依赖,减少了数千吨的二氧化碳排放。大型强子对撞机提供高达5兆瓦的热量,完全投入运营后,这一输出量有可能翻倍。
重要的是,供热不会影响大型强子对撞机的实验。即使在计划的维护期间(第三次长期停机),欧洲核子研究中心也将继续提供1-5兆瓦的热量。该举措是欧洲核子研究中心更广泛的环境责任承诺的一部分,与从其数据中心和其他大型强子对撞机节点回收热量的项目并举,目标是到2027年实现每年25-30千兆瓦时的节能。
## 前沿人工智能与调试:OTelBench 研究结果
最近一项名为 OTelBench 的基准测试,评估了 14 款领先的人工智能模型(包括 Claude、GPT 和 Gemini)在向现有代码库添加分布式追踪方面的能力——这对于调试现代微服务系统至关重要,所使用的标准是业界标准的 OpenTelemetry (OTel)。结果显示,即使是表现最佳的模型也面临显著困难。
尽管 OTel 具有明确的规范,但表现最佳的模型 Claude 4.5 Opus 仅有 29% 的成功率。模型经常未能正确分离不同用户操作的追踪,而是将它们合并,表明缺乏上下文理解。性能因编程语言而异,C++ 的通过率最高(37%),而 Java、Ruby 和 Swift 则完全失败。
有趣的是,Gemini 3 Flash 以远低于成本的价格提供了与更昂贵模型相当的性能。该研究强调,虽然人工智能显示出潜力,但目前离取代熟练的站点可靠性工程师 (SRE) 来处理复杂的调试任务还很遥远。OTelBench 以开源形式发布 (QuesmaOrg/otel-bench),以鼓励在该人工智能辅助 SRE 的关键领域进行进一步的研究和基准测试。
## 细分领域解决方案的力量:3D打印与软件
作者最近尝试3D打印,发现了一个强大的原则:能够创造你*真正需要*的东西,这个概念同样适用于软件开发。虽然现成的设计和软件很有价值,但真正的魔力在于将解决方案调整到高度具体、个性化的需求。
最初,作者使用3D打印机来解决物理治疗中出现的需求——设计一个定制的辅助用品站,体验到从概念到实物转化速度之快,且在一天之内就能完成。这不仅仅是关于更快的运输;而是关于创造某种完全适合特定情况的东西,由于其细分特性,在商业上不可行。
这直接体现在软件工程上。我们独一无二地拥有构建*自己的工具*的能力——从开发环境到定制应用程序,提供大多数职业无法比拟的定制水平。就像维护个人配置文件和脚本一样,即使是小规模使用,定制软件也能在现成选项不足之处提供完美的契合。
最终,力量不仅仅在于*拥有*构建的选项,还在于认识到创造细分领域解决方案往往是全部意义所在。这是一种特权,也是时间投入与完美功能之间的权衡。