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## Waymo 阻挡救护车 – Hacker News 总结 最近在德克萨斯州奥斯汀发生的一起事件引发了 Hacker News 的讨论,一辆 Waymo 自动驾驶汽车阻挡了一辆正在前往枪击事件现场的救护车。尽管 Waymo 最终停止了,但最初阻碍了救护车的通行,引发了关于责任和自动驾驶技术局限性的讨论。 评论员指出,人类司机经常会遇到类似的情况,但 Waymo 无法快速解决堵塞是一个关键问题。一些人呼吁建立紧急Override协议或拖走/禁用出现问题的自动驾驶汽车。 一名医护人员解释说,即使时间紧迫,紧急服务部门也不愿意冒险发生碰撞或调查,因此不愿强行移动障碍物。 讨论还涉及法律责任——当自动驾驶汽车造成障碍时,谁应该负责? 许多人认为,开发者、监管人员或公司应该承担责任,类似于其他制成品责任。 另一些人指出,Waymo 的每英里事故率可能低于人类司机,但自动驾驶汽车犯的*类型*错误以及公众认知是采用的关键因素。

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黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 与记忆合作可以减少对失败的恐惧 (medicalxpress.com) 19 分,来自 1659447091 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

本文概述了 GitHub 的特性和资源,GitHub 是一个用于软件开发和版本控制的平台。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具,包括**代码创建**(借助 Copilot & Spark 等人工智能辅助)、**开发者工作流**自动化(Actions、Codespaces)和**应用程序安全**(Advanced Security)。 它服务于各种用户——从**企业**到**初创公司**——并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等不同的**用例**。GitHub 还提供针对特定**行业**(如医疗保健和金融)的解决方案。 除了核心开发之外,GitHub 还通过 GitHub Sponsors 和专门的安全实验室等项目,促进**开源社区**的发展。资源包括全面的**文档**、**支持**和**集成市场**。用户可以管理他们的**账户设置**、**通知**,并利用**已保存的搜索**等功能进行高效导航。

这次Hacker News讨论的核心是编程语言K(及其相关的q/kdb+),它以其简洁的基于数组的时间序列数据处理方式而闻名。一个关键点是K的`aj`(asof join)函数对Python Pandas库中`pandas.merge_asof`的开发产生了影响。该函数的原始作者指出,kdb+的局限性导致了Pandas实现中参数的扩展。 进一步的讨论表明,`aj`的核心功能依赖于二分查找(`bin`)来实现高效的连接。用户强调,许多Kdb+连接都可以分解为这些基本操作符。对话还涉及ClickHouse中类似的“asof join”实现,以及对一种类似K的语言的需求,该语言针对单精度浮点运算进行了优化,这在图形应用程序中很有用。 最后,发布者警告称,GitHub仓库文档中存在一个潜在的恶意重定向链接。

## 量子-经典的分界:摘要 量子力学支配微观世界,其中粒子的属性在测量之前是不确定的——不同于经典、日常物体的明确属性。这种差异导致玻尔和海森堡等物理学家提出了一个“分割线”来区分这两个领域,但留下了一个未解之谜:为什么存在两种物理学,以及过渡发生在哪里。 Wojciech Zurek 的最新研究基于量子力学本身来解释这种转变,重点关注**量子纠缠**。当一个量子系统与其环境相互作用时,它们会变得纠缠——以一种共享信息的方式连接在一起。这种纠缠,被称为**退相干**,会“稀释”系统的量子性质,使量子效应无法观察到。 Zurek 的“量子达尔文主义” 提出,某些稳健的量子态,称为“指针态”,通过纠缠被重复复制到环境中。这些是我们经典地观察到的属性(例如位置)。这个过程不是随机坍缩,而是最适合复制的状态的自然选择,从而导致共享的、客观的现实。 该理论有可能调和量子力学的不同解释,表明波函数既描述了我们的知识*,*也是对潜在可能性的表示,而退相干则选择其中一个进行观察。尽管仍有疑问,但 Zurek 的方法为理解一个确定的经典世界如何从概率性的量子领域中涌现提供了一条引人注目的途径。

## 量子力学:我们是否正在接近理解? 一篇最近的《Quanta Magazine》文章在Hacker News上引发了关于量子力学持续存在的谜团的讨论。核心争论集中在对该理论的解释上——特别是,量子达尔文主义和导波理论等概念是否真的解决了长期存在的问题,还是仅仅增加了复杂性。 许多评论者表达了对缺乏直观理解的沮丧,呼应了理查德·费曼的名言:“我认为我可以肯定地说,没有人理解量子力学。” 一个关键的争论点是薛定谔方程是否完全描述了现实,或者是否需要像波函数坍缩这样的额外机制。一些人认为目前的解释是不完整的,而另一些人则认为困难在于我们人类无法理解超出我们日常经验的概念。 几位用户强调了多世界诠释(MWI)作为一种潜在的更简单的,但反直觉的解释。 还有人指出需要更多可操作的实验来检验这些理论,可能借助人工智能的进步。一个反复出现的主题是,我们的大脑为了适应经典世界而进化,可能根本无法完全理解量子领域。最终,这场讨论揭示了一个仍在努力解决关于现实本质的根本问题的领域。

本研究调查了高纤维 (HF) 与高蛋白 (HP) 早餐对超重/肥胖成年人体重减轻、食欲和肠道健康的影响。十九名参与者遵循了两种为期 28 天的减肥饮食,每种饮食都提供膳食,且卡路里分配侧重于丰盛的早餐(每日卡路里的 45%)。 结果显示,与 HP 饮食(-3.87 公斤)相比,HF 饮食导致更大的体重减轻(-4.87 公斤)。然而,HP 饮食在抑制食欲方面更有效。有趣的是,HF 饮食对肠道健康产生积极影响,增加了有益细菌,如 *双歧杆菌* 和丁酸生产菌。 该研究得出结论,早餐组成显著影响饱腹感和肠道菌群。虽然较高的蛋白质促进饱腹感,但富含纤维的早餐可能对整体肠道健康更有益。

## 大早餐与健康:黑客新闻总结 近期一项研究(文章中链接)调查了“大早餐”对食欲和肠道健康的影响,在黑客新闻上引发了讨论。该研究在减肥饮食中比较了高蛋白早餐与高纤维早餐,发现**高蛋白早餐更能有效抑制食欲,而高纤维早餐则更有利于肠道健康。** 评论者指出样本量较小(19名参与者),并质疑该研究对是否应该吃早餐更广泛的影响,引用了2019年的荟萃分析,表明早餐并不能帮助减肥。另一些人指出,该研究的设计——交叉试验,参与者测试了两种饮食——尽管参与者数量有限,但加强了研究结果。 讨论还集中在早餐的构成、饮食研究的挑战以及确认这些结果的更大规模研究的必要性上。一些幽默的评论调侃了行业资金(“大早餐”)。最终,这项研究被视为进一步调查的垫脚石,而非最终答案。

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## 黑客新闻讨论摘要:早期独立与友谊 黑客新闻上的一场讨论围绕着一篇bolde.com的文章,该文章提出缺乏亲密友谊与早年学习独立之间存在关联。许多评论者分享个人经历来支持这一观点,并列举了诸如父母缺席或控制、童年欺凌以及缺乏支持导致需要自力更生等因素。 一些用户感同身受,表示发展出过度独立作为一种应对机制,并指出其优点(能力)和缺点(难以接受帮助,感到不配被爱)。一位跨性别女性评论者描述了通过有意识地拥抱依赖并建立支持网络而找到更充实的生活。 然而,讨论的很大一部分集中在文章的*质量*本身。许多人认为它读起来像人工智能生成的内容——缺乏细微差别,依赖于模糊的“心理学认为”的说法而没有提供来源,并且存在笨拙的措辞。旨在检测人工智能写作的工具在很大程度上证实了这一怀疑。尽管作者进行了辩护,但许多人呼吁减少此类文章在黑客新闻上的出现。

最近的争议凸显了关于美国国家安全局(NSA)监控的不诚实行为。参议员罗恩·怀登质疑国家情报总监詹姆斯·克拉珀,询问NSA是否收集了数百万美国人的数据。克拉珀回答说“不,先生……并非故意为之”,但这一说法已被Verizon的命令所证伪,该命令要求NSA交出所有通话记录。 克拉珀为他的回答辩解说,那是“最不失实的”回答,依赖于对“收集”一词的狭隘、官僚式定义。政府认为,“收集”只有在数据被*处理*和分析时才发生,而不仅仅是被拦截和存储。这种语义上的操作让他们能够声称他们没有收集数据,同时又在访问大量数据。 怀登事先已将问题告知克拉珀,甚至提供了一个修改证词的机会,但克拉珀拒绝了。批评人士认为,这种故意的含糊不清破坏了透明度,并阻碍了知情的国会监督,这对一个运作良好的民主制度至关重要。这一事件强调了对NSA监控行为进行全面调查以及与国会和公众进行诚实沟通的必要性。

这次黑客新闻的讨论围绕着一篇2013年的EFF文章,该文章详细描述了政府在监控权力方面使用的欺骗手段。用户对政府内部不诚实的问责制以及对国会的态度表示愤世嫉俗。 一个关键点是向国会撒谎缺乏后果,一位评论员认为官员*更喜欢*被误导。另一位则指出,从公然欺骗转向依赖于否认可观察的事实(“相信我,或者相信你自己的眼睛”)。 几位用户哀叹美国政府似乎连*表面的*诚信都正在下降,认为过去的政府至少试图表现出诚实,而如今这种标准似乎已经消失。总体基调是幻灭,以及公众几乎没有手段来追究当权者的责任。

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一种新的CRC32实现,由Sam Russell创建,被命名为“Chorba”,因其令人惊讶的竞争力速度而备受关注,甚至可以与硬件加速方法相媲美。该项目在Hacker News上分享,引发了关于先前CRC32优化技术的讨论(一个详细的README可在链接的GitHub仓库中找到)。 有趣的是,“Chorba”这个名字在不同文化中具有不同的含义,从西班牙语中非正式的“女孩”俚语,到东欧、北非和土耳其的各种汤,其起源可以追溯到波斯语。 评论者还注意到该项目的背后所蕴含的 dedication:该实现以塞尔维亚歌手Bora Đorđević命名,他的出生年份(1952)对应于经常用于CRC32实现的GZIP标准RFC 1952。该算法已经实现于zlib-ng中,表明其具有实际可用性。

这篇帖子哀叹了大多数编程语言处理文件访问方式出乎意料的原始。虽然语言提供了基本的读/写函数和序列化库,但它们大多将文件视为与内存分离的,迫使开发者进行冗长、顺序处理——这是基于磁带系统的遗留物。 作者将其与C的`mmap`函数形成对比,该函数允许直接内存映射文件,即使这些文件大于内存,从而提供高效、与数据类型无关的访问。这避免了代价高昂的解析和序列化。 核心论点是,语言假定文件数据*总是*需要解析/序列化,忽略了直接数据操作更可取的场景,尤其是在处理大文件的内存受限系统上。这导致了不必要的复杂性,并且常常迫使开发者转向低效的解决方法,例如在文件系统*之上*构建完整的数据库(例如SQLite),从而进一步复杂化数据访问。作者认为,鉴于现有语言特性(如自定义分配器),改进的文件处理是可行的。

## C 的文件 API:一则黑客新闻讨论总结 最近一则黑客新闻帖子引发了关于 C 是否真的拥有“最佳”文件 API 的争论,特别是强调了 `mmap` 函数。作者认为 C 的低级访问为文件操作提供了优势,但评论者很快指出 `mmap` 并非 C 独有——它是一个 POSIX 标准,在 Python 和 Java 等语言中都有实现,并且是操作系统核心功能的一部分。 讨论的核心在于 C 的直接访问是否更优越,或者高级语言是否提供具有附加安全性和可移植性的可比功能。虽然 C 在与内核级操作集成方面表现出色,但其他人认为现代语言提供了强大的替代方案。人们对 `mmap` 的错误处理(依赖于 SIGBUS 等信号)及其潜在陷阱(例如处理并发修改)表示担忧。 许多人同意 `mmap` 是一种强大的工具,但并非没有复杂性。一些人建议使用 SQLite 或 LMDB 等替代方案,以实现更强大的文件系统交互。最终,共识倾向于“最佳”是主观的,取决于具体的用例,并且 C 的优势在于它作为低级系统交互的基础作用。

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一场 Hacker News 的讨论围绕着人工智能软件开发的一个新“第三时代”,重点从代码审查转向审查人工智能生成的演示。然而,评论者对此表示怀疑。 一个主要担忧是“范围漂移”——即使在详细指令下,人工智能代理在较长时间内也倾向于偏离原始意图。一位用户建议通过询问 Claude 在完成任务后,*它* 认为下一步应该是什么来测试这一点,从而揭示潜在的目标结果不一致。 其他人对人工智能公司的营销炒作感到厌倦,批评持续不断的“思想领导力”,并建议将精力集中在有影响力的应用上。人们也担心*管理*这些人工智能代理的工作量,描绘了开发者们可能面临的“噩梦般”场景。核心问题似乎是信任以及即使在人工智能工具越来越强大的情况下,仍然需要持续的人工监督。

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