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一个黑客新闻的讨论围绕一篇赞扬加密货币的晦涩文章展开。 一位评论员嘲讽该文章“故意晦涩且不必要地哲学化”，而另一位评论员指出，即使是ChatGPT也难以有效地总结它。
一位在加密行业有经验的开发者分享了他们对比特币的怀疑，源于其可扩展性问题——仅限于每秒4笔交易，且成本高昂。 他们最初驳斥了比特币作为全球支付系统的说法，后来才意识到它作为“价值储存”的潜力。
这位开发者更倾向于权益证明（PoS）系统，因为其效率更高，并指出比特币消耗的电力比以太坊多20,000-60,000倍。 他们遗憾地说，先锋的PoS币没有得到足够的认可，并对以太坊的演变表示担忧。 他们认为多链PoS代表了去中心化的未来，但也承认效率与设计和去中心化之间存在权衡。
另一位评论员标记了一个回复为可能是AI生成的炒作，并对其进行了降权。
``` Gnoke Station 超轻量级工业桌面环境 一个Web桌面，由edmundsparrow打造 ⚡加载核心服务 🖥️初始化Gnoke Station桌面 📦加载应用程序 🎨准备用户界面 ✅准备就绪，可以启动 ```
## Gnokestation：轻量级网页桌面
Gnokestation是一个新的开源网页桌面环境，旨在最小化资源使用，使其能够在低配置硬件和互联网访问受限的地区使用。该项目由edmundsparrow创建，值得注意的是，它完全在尼日利亚农村地区的一部Infinix Hot 12 Play手机上开发，克服了电力有限和缺乏传统IDE等限制。
虽然创建者设想将其用作工业仪表盘的HMI，但Hacker News社区的最初反应是怀疑的。许多人质疑它的用途，指出包含的计算器和时钟等基本应用程序很容易获得，并且可以直接在浏览器中更有效地运行。
讨论还集中在该项目的审美风格上——被描述为“氛围编码”，具有独特的蓝/紫色渐变——导致一些人认为它是通过AI生成的。尽管存在这些批评，开发者强调该项目的可访问性使命，并计划添加更多应用程序。 现场演示可在[gnokestation.netlify.app](https://gnokestation.netlify.app) 访问。
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这个Hacker News讨论围绕着威尔逊迷宫生成算法，链接来自cruzgodar.com。用户发现链接页面上的算法描述令人困惑，质疑步长和潜在的终止问题等细节。
对话延伸到相关的迷宫生成技术，特别是提到了Atari游戏“Entombed”中使用的“无尽迷宫”算法及其相关资源。几位用户分享了有用的可视化链接([https://professor-l.github.io/mazes/](https://professor-l.github.io/mazes/))和关于迷宫生成的进一步解释([https://weblog.jamisbuck.org/2011/1/20/maze-generation-wilso...](https://weblog.jamisbuck.org/2011/1/20/maze-generation-wilso...))。
值得注意的是，威尔逊算法依赖于环路消除的随机游走。总的来说，这个帖子突出了迷宫生成算法的迷人世界以及Hacker News社区分享资源和见解的价值。
## 家庭服务器存储：重回硬盘与 Datablocks.dev
在使用了多年的全 SSD 家庭服务器后，存储焦虑和高成本促使我探索硬盘选项。由于运费问题，在美国寻找合适的交易并不现实，我发现了 [datablocks.dev](https://datablocks.dev/)，一家欧洲供应商，专门销售“无品牌”硬盘。这些硬盘缺乏品牌标识，价格优势明显（比翻新硬盘便宜约 16.7%），尽管可能存在轻微的划痕和较低的使用时长。
我购买了两块 18TB 硬盘，优先考虑易于更换，而不是更大容量但可能更难找到的型号。虽然库存波动很快，但每 TB 的价格约为 13 欧元，具有竞争力。硬盘包装完好，并带有预期的轻微瑕疵。使用 `badblocks` 进行 24 小时测试确认了功能正常，但性能峰值仅为 275MB/s。
将硬盘集成后，创建了一个分层存储系统——SSD 用于对速度要求高的任务，硬盘用于大容量存储/备份。令人惊讶的是，日常性能几乎没有受到影响，只有在重负载下观察到 iowait 略有增加。功耗增加了 10-20W，但仍然可以接受。总的来说，我对这种经济高效的解决方案感到满意，并预计能提供多年的可靠服务。
## 黑客新闻讨论总结：测试白标硬盘和家庭存储
一位用户（“hddherman”）分享了一篇关于测试来自datablocks.dev的两个18TB白标SATA硬盘的文章，引发了关于经济实惠、大容量存储解决方案的讨论。人们对“白标”硬盘的来源表示担忧——它们可能是退回给希捷的不合格产品——以及它们的可靠性。
对话扩展到构建DIY NAS解决方案的策略，用户们争论着较旧的企业级硬件与更新、更节能组件的优缺点。 许多评论者强调了扩展存储到几个驱动器之外的挑战，讨论了诸如存档到单个磁盘、集群文件系统以及企业级设备的成本/效益等选项。
一个关键的争论点是使用USB驱动器进行RAID，并警告了潜在的数据完整性问题以及断开连接触发重建的问题。 软件RAID解决方案，如ZFS，比传统的硬件RAID更受欢迎。 讨论还涉及了SSD作为替代方案，承认了它们的更高成本，但同时也认可了它们在可靠性和功耗方面的潜在优势。 最终，该帖子展示了一个社区深入参与优化家庭存储解决方案，在成本、性能和数据安全之间取得平衡。
## 处理区间与重叠检测 本文探讨了确定区间重叠的有效方法——两个点之间的范围，适用于时间、数字或日期。一个关键原则是，识别*非重叠*通常比直接检测重叠更简单。区间通常表示为对，如[开始，结束]，经常使用半开表示法（结束值不包含在内）。 最初的重叠检测方法涉及分析所有可能的重叠场景，导致复杂的布尔条件。然而，通过关注*非重叠*可以显著简化这一点：如果一个区间完全在另一个区间之前，则两个区间不重叠。这转化为一个简洁的条件：`self.start < other.end and other.start < self.end`。 这种“反向思考”技术扩展到二维场景，如盒子。虽然对盒子重叠进行完整案例分析会产生 16 种可能性，但检查*非重叠*（盒子完全在左边、右边、上面或下面）要简单得多。由此产生的重叠条件与区间情况相同——如果两个维度都存在重叠，则存在重叠。 最终，利用否定和几何直觉可以产生更简洁、更易于理解的重叠检测代码，避免过于复杂的逐案分析。
## 重叠区间检查：一则黑客新闻讨论总结
一则黑客新闻讨论串探讨了检查重叠区间的方法，源于zayenz.se的一篇文章。对话强调了这个看似简单的任务的复杂性，超越了基本的重叠检测。
关键点包括：将概念扩展到多个维度（使用AND逻辑处理轴对齐边界框，常见于游戏碰撞检测），以及排序算法的效率（对于动态对象使用冒泡排序，对于静态集合使用R-Tree等技术实现O(N log N)）。 许多评论者指出明确定义区间类型（闭区间 vs. 开区间）和处理边缘情况的重要性，尤其是在处理浮点数时。
讨论还延伸到相关问题，例如查找连续区间、合并区间，以及使用诸如区间树和范围树等数据结构。分享了诸如艾伦区间代数、区域连接演算以及现有代码示例（包括Stack Overflow和GitHub链接）等资源。最终，该讨论强调需要强大的测试——单元测试和属性测试——以确保实现的正确性。
GNU Health是一个社会项目，源于坚信医疗保健是一项普遍权利，而非特权。该项目诞生于目睹全球健康资源分配的巨大不平等——特别是每天超过20,000名儿童因可预防原因死亡的现象，因此专注于**社会医学**，认识到健康与社会经济因素息息相关。 GNU Health旨在解决疾病的*根源*，而不仅仅是治疗症状。它强调营养、住房、卫生和教育等因素的重要性，将“人”置于“病人”之前。该系统旨在理解和纳入这些健康的社会决定因素，承认环境在决定福祉方面往往比生物学发挥更大的作用。 最终，GNU Health是一种社会行动主义，致力于创建一个让每个人都有机会过上健康和有尊严的生活的世界。
## GNU Health：开源医疗软件讨论
一篇Hacker News讨论强调了GNU Health (gnuhealth.org)，一套免费且开源的医疗软件。对话源于Reddit上一篇帖子，内容是一位牙医成功使用完全开源工具运营诊所，包括自建的电子健康档案系统。
用户讨论了在医疗保健领域采用开源解决方案的挑战，特别是较高的入门门槛和对支持的需求。 许多人指出将GNU Health与现有商业系统集成以及采用联邦式数据管理方法的价值。有人对责任和支持提出了担忧，并建议咨询公司可以填补这一角色。
讨论还涉及更广泛的问题，例如数据主权、当前电子健康档案系统的局限性，以及开源替代方案解决数据隐私和供应商锁定等问题的潜力。 几位用户分享了成功的开源项目案例，并辩论了企业赞助对可持续性的必要性。 该项目涵盖医院管理、实验室系统和个人健康记录，其范围也被探讨。
## Amplifier：AI 驱动的开发环境 Amplifier 是一个研究项目，旨在**增强 AI 编码助手**的能力，将其从有用的工具转变为强大的问题解决者。它是一个完整的开发环境，提供**20 多个专门的 AI 代理**（用于架构、调试和安全等任务），以及预加载的模式和自动化工作流程。 主要功能包括用于同时实验的**并行工作树系统**、利用现有文档的**知识提取系统**以及自动**对话记录**保存。用户可以轻松地将 Amplifier 与他们的项目集成，并通过简单的提示使用代理。 **目前处于早期开发阶段（推荐 Windows WSL2），** Amplifier 旨在通过自动化繁琐的任务、促进知识复用和实现快速原型设计来简化开发。它允许用户并行探索多种解决方案，构建持久的知识库，并在 AI 辅助编码会话期间避免丢失上下文。 虽然目前尚未接受外部贡献，但该项目设想的未来是开发者描述解决方案，而 AI 构建它们，最终使用户更有效率。**请谨慎使用，因为它是一个实验性系统。** [https://github.com/microsoft/amplifier](https://github.com/microsoft/amplifier)
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## JavaScript 运行时 (C语言实现) - Hacker News 讨论总结
最近 Hacker News 上出现了一篇讨论，内容关于一篇开发日志，该日志详细介绍了使用 C 语言创建一个 JavaScript 运行时。然而，该项目引发了争论，因为它主要利用 JavaScriptCore（一个预先存在的 JS 引擎），而不是“从头”构建一个完整的引擎。
许多评论者指出，创建运行时——*托管*引擎并与操作系统交互的环境——与构建引擎本身是不同的。对于那些寻求真正从头开始实现的人，有几种替代方案被建议，包括 QuickJS 和 Duktape。
讨论强调，大多数商业运行时，如 Node.js、Bun 和 Deno，也充当 V8 或 JavaScriptCore 等引擎的包装器。虽然有些人认为该项目具有误导性，因为标题暗示了一个完整且原创的引擎，但另一些人则认为它是一个学习练习，并展示了如何将 JS 引擎集成到自定义软件中。 此次对话还涉及了运行时开发中形式化验证的复杂性。
## Ghostty 的低调更新：基于人工智能构建 本文详细介绍了 Ghostty 的一项新功能，它是一种非侵入式的 macOS 更新通知功能，主要使用人工智能和“代理式编码”构建而成。作者旨在防止更新提示打断用户，灵感来源于 OpenAI 演讲期间的一次破坏性事件。 该功能利用 Sparkle 更新框架，通过 SwiftUI 和标题栏辅助控制器自定义用户界面。该过程涉及与人工智能的多次迭代会话，重点是用户界面原型设计、后端实现和清理。虽然人工智能生成了大量代码，但大量的人工审查和完善至关重要——作者强调人工智能是一种*助手*，而不是替代品。 主要收获包括：从高级规划开始，将任务分解为可管理的部分，利用人工智能进行灵感和繁琐的任务（如 SwiftUI 样式设计），以及认识到何时退后一步并手动解决问题。作者还强调代码清理和文档的重要性，以提高未来人工智能的辅助效果。 整个过程大约花费了 8 小时的实际时间，并花费了 15.98 美元的 AI 代币。作者认为人工智能加速了开发并实现了并行工作，展示了一种编码可以与生活其他活动相结合的工作流程。该完成的功能现在已供 Ghostty 用户使用，作者希望分享这个详细的过程，以教育其他人了解有效的 AI 辅助编码方法。
## AI 作为编码缪斯：摘要
这次 Hacker News 的讨论围绕着 Mitchell Hashimoto（HashiCorp 和 Ghostty 的创建者）以及他对 AI 辅助编码的观点演变。他承认最初持怀疑态度，但现在发现 AI 对于克服开发中艰难的“从零到一”阶段非常有价值——快速生成初始代码进行实验和改进。
Hashimoto 强调他不会盲目接受 AI 的输出，通常会在获得一个可用的起点后手动重写它。他将 AI 视为提供灵感的“缪斯”，而不是对熟练编码的替代。这与对“氛围编码”的担忧形成对比——过度依赖 AI 生成的代码而不理解它。
对话突出了人们对 AI 在软件开发中作用的不同看法。有些人认为它可以提高生产力，尤其是在原型设计方面，而另一些人则优先考虑工艺，并担心代码质量和可维护性。一个关键的收获是，AI 工具的价值很大程度上取决于个人的工作流程和经验水平。 许多评论员也指出，在部署任何 AI 生成的代码之前，都需要进行人工审查和理解。
## Firefox：无臃肿的移动浏览体验
Firefox 是一款强大的开源浏览器，在移动设备上提供类似桌面级的体验，尤其在于其强大的扩展支持——这在主流移动浏览器中很少见。这让用户可以显著地自定义和清理浏览环境，对抗侵入性的网站元素，例如广告、应用安装弹窗和烦人的横幅。
重点扩展包括 **uBlock** 用于全面的广告拦截，**LibRedirect** 用于绕过付费墙并改善网站界面（例如 Medium 和 Twitter/X），**Don’t Fuck with Paste** 用于无限制粘贴，以及启用后台音频播放和访问已归档网页的工具。
除了扩展之外，Firefox 还提供与桌面版本无缝同步书签和标签页的功能，以及可自定义的主页。最终，Firefox 赋予用户掌控移动浏览体验的能力，优先考虑内容和效率，而非网站臃肿和不必要的干扰。