Bild.ai（获得Khosla Ventures投资）的联合创始人Roop和Puneet正在旧金山寻找一位创始工程师，以彻底革新建筑规划。他们正在开发一款利用人工智能简化蓝图阅读、成本估算和许可证申请等任务的产品，旨在简化多户住宅、学校、医院和数据中心的建设。 创始工程师将与创始人密切合作，专注于核心算法和人工智能系统（计算机视觉、大型语言模型），并根据用户反馈进行迭代。 理想的候选人具备全栈经验（尤其是在基础设施/前端方面），对人工智能具有成长型思维模式，并且能够胜任模糊的工作环境。需要在旧金山工作/搬迁。强大的沟通能力至关重要，并且必须对直接反馈抱有积极的态度。之前的创业经验、计算机视觉/机器学习知识和建筑领域专业知识将受到高度重视。 如果您对解决这个问题感到兴奋，请发送电子邮件至jobs[at]bild.ai，内容包括简短的自我介绍、简历/领英链接、GitHub/作品集，以及短语“我认为我们很匹配！”。解释一下您为什么特别看好Bild.ai。请尽快申请！
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Bild AI（YC W25）正在旧金山招聘创始工程师 (ycombinator.com)
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Zev是一个命令行工具，它利用自然语言帮助用户发现和记住终端命令。Zev由OpenAI API提供支持，可以将用户友好的指令（例如“查找过去24小时内修改的所有.py文件”）转换成相应的终端命令。
用户可以通过输入`zev '<你想做什么>'`以交互模式与Zev交互。第一次运行Zev时，系统会提示用户输入他们的OpenAI API密钥。
或者，Zev可以配置为与Ollama一起工作，允许用户在本地运行命令，而无需依赖OpenAI API。这需要安装具有所需模型的Ollama，然后使用`zev --setup`命令配置API基本URL和模型名称。
Zev是开源的，并根据MIT许可证授权，欢迎通过问题和拉取请求贡献代码。使用OpenAI API需要一个OpenAI账户和订阅。
“Zev” 是一款新工具，利用大型语言模型 (LLM) 帮助用户记住或发现终端命令。它接收用户想要执行操作的自然语言描述，并生成一系列可能的终端命令列表。用户选择所需的命令后，该命令会被复制到剪贴板以便手动运行。
一些评论者分享了他们使用的类似方案，例如利用 bash/zsh 历史记录以及诸如 fzf 之类的模糊搜索工具。有人担心可能会生成破坏性命令，创建者正在考虑添加安全措施，例如标记潜在危险的命令并提供解释。一些用户建议将其与现有的工具（如管理 shell 历史记录的 Atuin 和 llm-cmd）集成。其他用户也有类似的项目，例如 gencmd.com 和 how.sh。通过 pip 安装可能需要虚拟环境，但创建者正在努力减少依赖项。
伊森·西格尔博士强调了宇宙中氢原子发射的21厘米波长辐射的重要性。这个特殊的波长源于超精细跃迁，在这个过程中，氢原子中最初处于同向排列的电子和质子的自旋通过量子隧穿跃迁到反向排列的状态。这一过程使科学家能够探测早期宇宙，甚至在第一批恒星形成之前，通过探测来自原始氢云的红移21厘米信号。
此外，这种辐射也指示了最近的恒星形成，因为新形成的恒星使氢电离，然后氢重新结合并发射21厘米信号。绘制宇宙中这种辐射的分布图可以揭示恒星形成的历史，并识别隐藏的恒星形成区域。最后，西格尔博士建议，使用一千万亿个自旋同向排列的氢原子的实验室实验甚至可能探测到原始引力波，进一步强调了这一波长在揭示宇宙秘密中的“魔力”。
这个Hacker News帖子讨论了一篇关于氢原子特定量子跃迁过程中发射的21厘米波长光的文章。用户们就这种“禁戒跃迁”及其在先驱者探测器铭牌上用于与潜在外星生命交流的意义展开了辩论。
一些用户争论铭牌的有效性，质疑外星人是否能够理解我们基于物理学的尺度参考和二维描述。另一些用户则争论公制是否具有任意性。一些用户觉得原子跃迁产生的波长远大于原子本身这一事实反直觉。该帖子还涉及一些实际方面，例如该波长与SETI研究的相关性以及计算机中信号传播速度的限制。
IBM z17于2025年4月8日发布，在熟悉的19英寸机架尺寸内提供了增强的性能。其配置范围从1到4个机架，最多支持4个CPC抽屉、12个I/O抽屉和两个散热器组件（RCA）。内存容量跃升至64TB，比其前代产品有了显著提升。 其核心是IBM Telum II处理器，于2024年Hot Chips大会上发布。它具有速度提升4倍的AI加速器、用于加速I/O的新型低延迟数据处理单元（DPU）、8个高性能5.5GHz内核以及40%的片上缓存提升。DPU将I/O适配器ASIC功能转移到Z CP芯片上。 一个关键的补充是IBM Spyre加速器，这是一个与IBM研究院共同开发的定制AI加速器。这个人工智能单元（AIU）包含32个加速器核心、256亿个晶体管，并采用5nm工艺技术。Spyre安装在PCIe卡上，可促进可扩展的AI工作负载加速。更多信息可通过IBM研究院博客文章和IBM z17 Redbooks获取。
这个Hacker News讨论串关注IBM Z17大型机，强调其令人印象深刻的向后兼容性，可以运行从20世纪60年代开始的软件。用户探讨了其现代应用，尤其是在金融领域，例如实时欺诈检测和高容量交易处理。讨论将大型机与云解决方案进行了对比，指出大型机专注于极高的可靠性、低延迟和强大的安全性。
大型机的高成本和厂商锁定也受到了讨论，对于那些寻求更开放硬件的用户，也提到了像Talos II这样的基于POWER架构的替代系统。用户指出，财富500强公司，尤其是银行，仍然依赖大型机，因为迁移遗留系统存在困难和风险。虽然新的AI功能和专用核心增强了大型机的能力，但讨论强调，维护现有的关键系统仍然是使用大型机的主要驱动力。
本文提出了一种基于类型驱动，使用领域特定语言 (DSL) 来构建高效且易于维护的搜索系统的方法，该方法尤其适用于本地优先的 Web 应用，但也适用于服务器端。该 DSL 专为搜索“问题”而设计，具有清晰性、可控的复杂性和增强的可用性。 该方法利用解析器组合器将用户查询转换为抽象语法树 (AST)，该树表示查询的结构，并将解析与评估分离。然后将此 AST 转换为用于过滤数据的谓词函数。文章强调了使用 `Either` 类型进行错误处理，并详细介绍了 `lit`、`word`、`alt`、`seq`、`many` 和 `map` 等基本解析器组合器的实现。 在一百万个模拟问题的测试数据集上的性能评估表明其性能是可以接受的，这突出了索引以及查询规划、缓存和查询优化等进一步优化的必要性。文章总结道，这种方法通过促进类型安全、函数式编程和关注点分离，为构建高级、用户友好的搜索功能奠定了坚实的基础。
Hacker News 上的一个帖子讨论了使用类型安全搜索 DSL 的“构建查询数据的方法”。用户们正在辩论离线功能的必要性，一些人认为它正成为一种被遗忘的期望，而另一些人则强调其价值。讨论中提到了 Prisma、Kysely、LINQ 和 PRQL 等数据库查询的替代方案。
一位用户分享了一个项目，该项目包含一个带有 Monaco 文本编辑器的 React 组件，用于搜索输入，并提供语法高亮和 Tab 补全功能。讨论中也提出了对过度依赖代码生成以及 Prisma 等 ORM 的潜在限制的担忧。讨论还深入探讨了从数据库到应用程序各个层面上的数据安全问题，并探讨了诸如 ZenStack 之类的用于 RBAC/ABAC 的工具。 从数据库到 API 再到应用程序的数据安全是一个重点，也包括使用 Postgres 视图和 RLS（行级安全），并使用 atlasgo 等工具来管理模式和生成 RLS 配置。最后，提出了一种名为 TypeConf 的工具来配置 JSON。
arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。与arXivLabs合作的个人和组织都已接受并认同我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。是否有提升arXiv社区价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
Hacker News 上的一个帖子讨论了一篇名为“每个人都应该知道的关于视觉Transformer的三件事”的论文。
这个标题引发了关于其是否为点击诱导的争论，一些人将其比作博客标题，另一些人则认为它是一个双关语。用户们就学术论文标题的有效性和动机进行了辩论，并将它们与更直接的技术性标题进行了对比。
讨论强调了大型语言模型 (LLM) 在总结研究论文方面的应用日益增多，一些人发现 LLM 的总结比原始摘要更有帮助，因为 LLM 总结更适合积极的科研人员每天浏览摘要，而不是休闲读者。一位用户还提供了一个 LLM 生成的要点列表，概述了关键内容：视觉 Transformer 可以并行化以提高效率；微调注意力层通常就足够了；基于 MLP 的 patch 预处理改进了掩码自监督学习。其他人建议阅读摘要或引言/结论部分。
打包SIMD通过对打包在固定宽度寄存器中的多个数据元素执行单条指令，从而提高数据处理性能。然而，它也面临着固定寄存器宽度的挑战，需要新的指令和寄存器来进行扩展，导致指令膨胀和软件重新编译。流水线处理，加上1:1的寄存器宽度与执行单元映射，需要循环展开以避免停顿，从而增加代码大小和寄存器压力。尾部处理（数组大小不是SIMD寄存器宽度的倍数）需要额外的控制逻辑和代码，进一步降低了代码密度。 像Cray-1启发的向量处理器这样的替代方案，通过在硬件中处理展开和尾部处理来解决这些缺陷。RISC-V RVV和ARM SVE提供了向量长度无关的ISA，从而实现更高效的代码。Mitch Alsup的虚拟向量方法（VVM）在硬件中将标量循环转换为向量化循环，无需向量寄存器。与传统的打包SIMD架构相比，这些替代方案促进了更紧凑、更高效的代码和简化的软件开发。
Hacker News上的一篇讨论围绕一篇博客文章展开，该文章批评SIMD指令集架构（ISA）的固定宽度、流水线问题和尾部处理复杂性。几位评论者不同意这些缺点。有人认为固定宽度简化了编码并确保了编译时的大小已知。另一些人指出，现代CPU是乱序执行的，消除了流水线问题，并建议将内存填充到SIMD宽度以避免尾部处理问题。
人们对SIMD指令日益增长的复杂性和编译器未能充分利用它们表示担忧。关于WASM中使用的可变宽度SIMD进行了讨论，一些人担心会影响性能。讨论涉及Intel的AVX-512在特定任务（如UTF-8解码）中的优势，但也承认软件支持滞后，限制了其广泛采用。
有人提出采用SIMT架构或运行时指令更新等替代方案来解决这些问题。其他人提到了SIMD宽度对于非常特殊的字符串处理技术的重要性，以及不同寄存器大小对应的不同算法。最终，该讨论展示了对SIMD技术的实用性和未来发展方向的不同观点。
作者被电子墨水屏吸引，预订了一台TRMNL（一款电池供电、带内容服务的电子墨水设备），但由于发货延迟，他决定自己动手做一个。他以不到80美元的价格购买了一块Waveshare 7.5英寸电子墨水屏和ESP32驱动器，成功复制了TRMNL的体验。凭借之前的电子墨水项目经验，他重点利用了TRMNL开源的固件，该固件从服务器获取图像。挑战在于将这个定制固件适配到通用的Waveshare驱动器上。经过少量AI辅助调试，固件成功修改，能够显示TRMNL的logo。通过购买TRMNL的BYOD许可证并使用其MAC地址认领设备，这个DIY显示屏现在可以与TRMNL的在线服务连接。虽然对结果很满意，但他仍然期待官方TRMNL更优越的美感和无线操作。作者已将他的固件修改上传到GitHub，鼓励其他人也构建自己的TRMNL兼容电子墨水设备。
Stavros 制作了一个类似于 TRMNL 的 DIY 电子墨水设备，并记录了整个过程和成本。他发现，由于组件成本和 TRMNL 许可证的原因，自己动手制作并没有便宜多少。
讨论重点突出了 TRMNL 的许可模式，一些用户对需要“开发者版本”许可证感到困惑。一些用户，例如 joshstrange，报告说在不支付超出设备成本的额外费用情况下成功开发了插件。TRMNL 的 API 涉及在他们的服务器上使用 HTML 模板并将数据合并到其中，更新限制为每 15 分钟一次。
对话还涉及到 DIY 项目中个人时间的价值，一些人认为，如果你享受这个过程，成本就微不足道了。其他用户分享了他们自己的相关项目，例如电子墨水报纸和 OLED 显示屏项目，进一步丰富了关于 DIY 电子产品和电子墨水技术的讨论。
MotherDuck 推出了 Instant SQL，这是一种革命性的编写 SQL 的方式，它可以在您键入时提供实时结果集预览，从而消除了传统的编写-运行-等待周期。Instant SQL 专为 MotherDuck 和 DuckDB 本地 UI 而构建，它利用 DuckDB 的速度和复杂的缓存系统来提供零延迟反馈，从而加快查询构建和调试速度。
其主要功能包括：实时可视化 CTE（公共表表达式），允许用户实时检查和编辑 CTE；以及能够分解复杂的列表达式以简化调试。它支持查询各种数据源，包括 MotherDuck 中的表、S3 Parquet 文件和 Postgres 数据库。此外，MotherDuck 用户现在可以使用内联 AI 提示编辑功能，并立即预览 AI 建议的结果。Instant SQL 结合了快速的 SQL 引擎、易于访问的解析器、精确的光标到 AST（抽象语法树）的映射以及智能缓存。
Hacker News 的讨论围绕着 DuckDB UI 新的“即时 SQL”功能展开，该功能允许用户在输入时查看查询结果。用户赞扬了该功能的独创性和在调试复杂查询（尤其是 CTE）方面的潜力。讨论包括潜在的改进，例如可调整的更新频率和空间可视化支持。一个反复出现的主题是希望在 SQL 中使用类似于 Kusto 或 LINQ 的管道语法，以提高可读性和自动完成能力。提到了 PRQL 和 Malloy 等替代方案。开发人员讨论了底层技术，包括使用 DuckDB 的 SQL 查询的 JSON AST 表示。讨论还涵盖了潜在的 UI 改进，例如轻松查看整个表和导出笔记本的功能。解决了关于意外 DELETE 语句的安全问题，开发人员确认该功能仅预览 SELECT 查询。用户对离线模式和 UI 的开源感到兴奋。
康卡斯特报告宽带用户流失数量增加，竞争日益激烈
Comcast reports higher broadband subscriber losses as competition heats up
2 天前
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Hacker News一篇帖子讨论了康卡斯特（Comcast）的宽带用户流失，原因据说是竞争加剧。评论者bityard批评康卡斯特在许多地区的垄断地位导致网速缓慢、价格高昂，并加剧了其游说反对市政宽带的努力。jmclnx提到2024年末取消的一项共和党国会行动取消了一个面向贫困人口的低成本方案，导致至少一名用户取消了有线电视，转而使用流媒体服务，从而节省了开支。transcriptase认为，用户流失可能与移动套餐无关。帖子还链接了一篇路透社的文章和一个AI创业学校的广告。