## 人工智能“帝国反击战”:谷歌挑战OpenAI与英伟达
最近由OpenAI和英伟达主导的人工智能格局,正面临来自谷歌的重大挑战。 谷歌推出了Gemini 3模型,在基准测试中表现优于OpenAI的GPT-4,并提供TPU(张量处理单元)作为英伟达GPU的直接竞争对手,这如同“帝国反击战”中英雄旅程的一个阶段。
这构成了双重威胁。 英伟达此前在人工智能基础设施中至关重要,现在面临利润压力,其主导地位受到质疑。 尽管对计算的需求仍然很高,但谷歌的TPU替代方案以及超大规模公司开发自己的软件堆栈的潜力,威胁着英伟达的锁定地位。 依赖英伟达芯片且在模型开发方面举步维艰的OpenAI,面临失去模型质量领先地位的风险。
然而,OpenAI拥有一项关键优势:超过8亿的ChatGPT用户群。 这种“需求侧”控制权,类似于谷歌的搜索主导地位,创造了强大的护城河。 巩固这一优势的关键在于采用广告模式——目前尚未实现的潜力,这将释放大量收入并进一步巩固其地位。
最终,这场战斗取决于谷歌能否凭借其庞大的资源和基础设施克服OpenAI的用户群和英伟达已建立的生态系统,以及OpenAI是否能够利用其独特优势。 结果将检验有关市场力量以及在科技世界中控制需求的持久实力的核心理论。
## 定价实验:超越基础A/B测试
运行定价实验与标准A/B测试有显著不同,需要关注微观经济学,而不仅仅是操作层面。单纯改变价格,并非关于减少摩擦,而是关于理解销量和价值(利润)之间的权衡。提价可能*降低*转化率,但*增加*整体利润。
成功的定价需要从“转化率优化”转向“收入优化”,重点关注**支付意愿 (WTP)** 和 **价格弹性**。弹性揭示需求对价格变化的敏感度——你是在价格至上的大宗商品市场,还是拥有品牌,允许提价?
策略性地测试:针对生活方式/奢侈品提价(利用“凡勃伦效应”,即更高价格=更高感知价值),针对竞争/消耗品降低价格以提高销量和生命周期价值。
至关重要的是,在测试期间隔离变量,并确保所有平台的价格一致性。使用**每位访客毛利润 (GPPV)**,而不仅仅是转化率来分析结果。不要害怕实验——了解你的最佳定价点对于盈利能力至关重要,并且通常需要勇气来挑战假设。
## 重生一台计算历史:泰克特朗尼克斯 4051
本文详细介绍了对一台1975年发布的泰克特朗尼克斯4051图形工作站的修复过程。泰克特朗尼克斯以其示波器而闻名,但令人惊讶的是,它也生产终端和计算机,而4051正好弥合了两者之间的差距——一个集成了摩托罗拉6800计算机的终端。这台机器重达35公斤,长度接近一米,从存储中被救出并恢复了生机。
修复工作包括追踪电源问题,最终修复了一个损坏的开/关开关和主变压器上断开的电线。接下来是更换一个烧毁的电阻器和显示器校准(需要小心处理高电压),但都得到了成功解决。
4051拥有8-32KB的RAM,通过磁带和RS232进行数据存储,并通过ROM模块扩展功能。虽然无法运行像DOOM这样的现代游戏,但它可以处理更简单的程序,例如大富翁。作者计划进行进一步的升级,包括一个GBIP闪存模拟器,以便更轻松地加载程序,以及一个ROM板,用于克隆丢失的模块,以确保这件20世纪70年代的技术能够继续运行和探索。
由于欧盟的《数字市场法案》(DMA),Meta 正在为欧洲的 WhatsApp 用户准备推出第三方聊天互操作功能。这意味着 WhatsApp 用户很快将能够在 WhatsApp 内部直接向其他兼容消息应用程序(如 BirdyChat 和 Haiket)的联系人发送消息——该功能适用于 iOS 和 Android,需要选择加入。最初的功能将不包括与其他平台用户的群聊,但未来计划加入。
这一变化是竞争的重要胜利,为较小的消息服务创造了公平的竞争环境,并为欧洲人提供了更多沟通方式的选择。Meta 强调该功能维护了端到端加密和隐私保护措施,这些措施是在与欧洲服务机构和委员会合作开发了三年后形成的。
值得注意的是,注重隐私的应用程序(如 Signal 和 Threema)不会参与其中,而是优先考虑其安全标准。然而,像 Element 这样的平台,基于可互操作的 Matrix 协议构建,正在探索潜在的连接。此举是打破 WhatsApp 消息垄断的积极一步,并且使 Meta 符合欧盟法规,这与其他科技巨头的“恶意合规”不同。