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## 深度思考空间的缩小 本文探讨了一位软件工程师在人工智能影响下,工作和个人成长方面所经历的内心冲突。作者认为自己拥有两种核心性格特质:“建造者”,追求效率和切实的成果;以及“思考者”,需要长时间、具有挑战性的精神投入。 从历史上看,软件工程同时满足了这两点——既能构建有用的工具,又能解决复杂的问题。然而,人工智能(“氛围编码”)的兴起,使得快速开发“足够好”的解决方案成为可能,主要满足了“建造者”的需求,却让“思考者”感到饥饿。虽然作者承认人工智能的实用价值,但他们感到失去了智力上的刺激和成长。 核心问题不在于人工智能解决难题的能力,而在于它高效地提供*足够*的解决方案,使得深度思考的努力显得效率低下且不那么合理。作者难以调和这一点,因为他们务实的“建造者”一面抗拒为了真正具有挑战性的问题解决而牺牲速度。目前,他们正在寻找重新激活“思考者”的方法,但发现很难在构建能够提供即时、实际价值时,为纯粹的智力追求辩护。

## 巨型扎带问世 一家名为Cable Tie Link的公司现在出售他们声称是世界上最大的、最强的扎带——长达47英寸,能够承受2000磅的重量。虽然超长扎带已经存在,但这款扎带因其巨大的厚度和超大号锁紧机制而脱颖而出。 尽管价格高达75美元(批量购买更贵),但实际用途尚不明确。扎带的价值在于其小巧的尺寸,使其能够进入狭小空间,这正是其多功能性的原因。这款巨型扎带似乎更适合工业项目、大型建造,或者仅仅作为一种新奇物品。 这款产品突出了DIY“三剑客”——胶带、WD-40和扎带——的持久吸引力,甚至延伸到NASA的火星探测器。最终,这款超大号扎带似乎是为远远超出典型汽车维修的项目而设计的。

## 黑客新闻讨论:巨型扎带 一场黑客新闻讨论围绕着一个滑稽的超大号扎带展开——长47英寸,售价75美元。最初的帖子引发了关于“超大尺寸”产品的荒谬性评论,并提到了类似的大型咖啡机和其他日常用品。 用户们争论了这种产品的实用性,指出它更有可能被用作新奇物品,而不是功能性工具。许多人指出,标准棘轮绑带或多个较小的扎带在固定大型物体时会更有效。一些人讨论了电缆编织作为一种更优雅但耗时的替代方案。 对话扩展到相关主题,例如高效的电缆管理、以降低成本为代价的工艺衰落,以及扎带在各个行业(暖通空调、航空航天)中的应用。一个支线讨论涉及了阻断道路和给公众带来不便的抗议策略的合法性和有效性。最终,共识倾向于认为巨型扎带是一个有趣但不太实用的物品。

## 离开 GitHub:日益增长的趋势 越来越多的程序员正在重新考虑 GitHub 作为托管平台,原因是担心微软的所有权和做法。虽然个人离开通常缺乏详细的理由,但越来越多的项目——包括 Zig 和 Leiningen——正在迁移到其他平台。作者也加入了他们,其动机源于明尼苏达州的大罢工和更广泛的伦理问题。 多个团体正在积极抗议 GitHub,包括“放弃 GitHub”运动,理由是闭源软件和通过 Copilot 进行的代码抄袭,自由软件基金会抗议专有代码和 Windows 11 要求,以及巴勒斯坦 BDS 国家委员会强调微软参与以色列种族隔离。ICE 继续使用 GitHub 也助长了抗议。 作者认为 GitHub 是抗议的便捷目标,因为它相对较弱的网络效应——迁移一个小项目比离开中心化的社交媒体更容易。他们还指出 GitHub 从开源项目获利,并且自微软收购以来其界面有所下降。 最终,作者提倡有针对性的抵制、公开声明以及优先考虑 Codeberg 或自托管等替代方案,认为集体行动可以有效。他们详细介绍了他们的迁移过程,并为考虑类似迁移的人们提供了资源。

## 离开 GitHub:Hacker News 上的讨论 Hacker News 上一篇最近的文章引发了关于离开 GitHub 的争论,用户们讨论了动机和替代方案。原文 (lord.io) 促使人们的回复集中在独立性、GitHub 对开源项目的货币化以及自被微软收购以来平台用户界面下降等方面。 虽然一些人同意使用 Gogs 等工具进行自托管的想法,但许多人更看重 GitHub 庞大的用户群和社交方面——与其他开发者联系并提高项目知名度的能力。提到了几种替代方案,包括 GitLab、Sourcehut、Fossil(一个具有内置功能的综合 SCM)和 Tangled(基于 AT 协议实现去中心化)。 政治和伦理问题也浮出水面,用户们引用 GitHub 与 ICE 的合同以及微软与以色列的合作关系,作为考虑替代方案的原因。然而,其他人指出美国政府行动的历史先例,并质疑由媒体叙述驱动的选择性愤怒。最终,这场讨论凸显了在为开源开发选择平台时,控制、社区和伦理考量之间的紧张关系。

## 阴影 DOM 可访问性通过引用目标得到改善 长期以来,阴影 DOM 的一个挑战在于平衡封装性和可访问性。虽然阴影 DOM 允许使用可重用组件,但从历史上看,它使得阴影根外部的元素难以正确引用阴影根*内部*的元素——这对于标签和 ARIA 属性等功能至关重要。 新的 **引用目标** 功能解决了这个问题。它允许开发者将阴影根*内部*的特定元素指定为对阴影宿主的任何基于属性的引用的目标。例如,一个 `<label for="track">` 现在可以正确链接到嵌套在 `<custom-input>` 组件中的 `<input>`,即使 `<input>` 被封装了。这可以直接在代码中设置,或使用 `<template shadowRootReferenceTarget="...">` 声明性地设置。 这种方法比之前的方案更受青睐,因为它专注于一个具体问题——引用阴影宿主——而不是试图转发每个属性。 实现正在进行中,Chromium 拥有最完整的版本(可通过标志获得),WebKit 和 Firefox 中也有原型。在完全标准化之前,还需要进一步的测试,特别是关于可访问性树的更改以及对辅助技术的通知。这项工作得到了 NLNet 基金会的资助,以及来自微软和 Igalia 的贡献。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 引用目标:既要拥有封装,又要利用它 (igalia.com) 17 分,by todsacerdoti 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

Valve公司与Leigh Rothschild和Patent Asset Management (PAM)的法律纠纷始于对2016年专利和解协议的重新争议,但迅速升级为一起挑战滥用诉讼策略的案件。Valve指控PAM,作为Rothschild的Display Technologies LLC之前努力的延续,从事恶意侵权威胁,利用空壳公司规避原始协议。 此案出现惊人转机,Valve指控Rothschild的法律团队向法院提交了AI生成的、伪造的法律引文和引用——试图诋毁Valve的专家证据。Valve依据华盛顿州的《专利流氓预防法》推进此案,寻求制裁、Rothschild的个人责任,并揭露一种战略滥用的模式。 Valve的强硬立场,对于通常优先避免成本的技术公司来说并不寻常,旨在瓦解允许个人通过公司层级从可疑的专利主张中获利的体系。一位联邦法官已允许此案继续进行,承认解决不公平的专利执行非常重要。此案凸显了AI在法律实践中出现的风险,并可能为追究个人因滥用诉讼策略的责任、强制提高专利执行透明度树立先例。

这次Hacker News讨论的核心是Valve与专利流氓的法律纠纷。用户普遍赞扬Valve的立场,一位评论者最初为此表示怀疑并道歉。 一个主要主题是人们对公司责任保护的广泛不满,包括对小型企业提供的保护,甚至延伸到对警察和政客的免责权。然而,观点略有分歧,一些人承认“专利流氓”——那些利用专利却不贡献创新的实体——的负面影响,称它们对社会“毫无价值”。 许多评论者表达了长期以来对这种商业模式的鄙视,回忆起二十多年前的负面经历。这次对话凸显了对法律责任制度性变革的渴望。

## 趋同的终结:全球经济趋势的逆转 三位经济学家苏布拉马尼安、桑德弗和帕特尔(SS&P)最近撤回了一个关键发现,即贫穷国家终于在经济上赶上富裕国家——这种现象被称为“趋同”。这一逆转挑战了经济理论的核心观点,该观点源于索洛-斯旺增长模型,该模型预测由于资本收益递减,较贫穷的国家将实现更快增长。 几十年以来,*反对*趋同的证据占主导地位。然而,SS&P 最初确定了1995-2015年期间,这一理论似乎成立。这场“大趋同”助长了对全球化和发展的乐观情绪。现在,他们报告说这一趋势在2020年代结束,较贫穷的国家再次落后。 这次转变的关键驱动因素不是富裕国家增长*更快*,而是贫穷国家增长*更慢*。SS&P 将此归因于日益恶化的政治民族主义和贸易壁垒。然而,一个更有说服力的解释是指中国在1995-2015年期间的大规模经济增长,这推动了全球大宗商品繁荣,使出口资源型商品的贫穷国家受益。当中国增长放缓并且出现新的能源时,这种繁荣结束了,暴露了该增长的脆弱基础,并导致了新的分歧。 这表明先前的趋同不是可持续的转变,而是外部因素的暂时性影响,这使得长期经济平等的前景黯淡。

## 超加工食品:新的公共卫生问题 一份最新报告指出,超加工食品(UPF)——如软饮料、包装零食和即食餐等工业化生产的产品——在诱导成瘾和造成广泛健康危害方面与香烟存在惊人的相似之处。哈佛大学、密歇根大学和杜克大学的研究人员强调,UPF 制造商就像烟草公司一样,通过优化“剂量”和大脑奖励通路来设计产品,以最大化消费。 该报告批评了“健康清洗”营销手段,将其与过去的香烟广告相提并论,并呼吁加强监管。虽然食物是必需品,但作者认为 UPF 的普遍存在使得避免它们变得困难。他们建议借鉴烟草控制的经验——包括营销限制和潜在诉讼——将责任从个人转移到食品行业。 专家们争论 UPF 是否*本质上*具有成瘾性,但一致认为它们导致肥胖、癌症、糖尿病和心血管疾病的发病率上升,尤其是在监管薄弱的地区,可能使医疗系统不堪重负。核心信息是:UPF 构成重大的公共卫生风险,需要立即采取行动。

## 超加工食品争论 - Hacker News 摘要 一项研究表明超加工食品(UPF)应像香烟一样受到对待,引发了 Hacker News 的讨论。 许多人同意这些食品对健康有害,但围绕用于定义它们的 NOVA 分类系统的有效性和实用性存在重大争论。 批评者认为 NOVA 过于宽泛,应用不一致(甚至在营养学家之间也是如此),并且包含健康的食物,同时遗漏了真正有害的、令人上瘾的食物。 有些人建议关注“过度适口性”,或者仅仅根据添加糖和油等不良成分来定义食物。 还有人认为“超加工”一词缺乏科学严谨性,本质上与“垃圾食品”同义。 尽管存在批评,但有些人认为 NOVA 是识别问题食品和理解成瘾性饮食模式的起点。 这段对话凸显了创建清晰、普遍接受的“加工”定义以及这种分类可能被滥用或无效的难度,除非进一步完善。 许多评论员提倡个人责任和明智的选择,同时质疑政府监管的作用。

## Crimsonland:一份热爱与逆向工程的成果 Crimsonland,一款2003年发布的俯视角射击游戏(2014年重制版),经历了一次独特的复兴。一位开发者没有进行典型的重制,而是着手一个精细的项目,以源代码*精确*地重现原始的Windows二进制文件。出于对游戏架构的怀旧和着迷,该项目于2026年初开始,使用了Ghidra、Codex(配合GPT-5.2)和Frida等工具进行反汇编、重命名函数和运行时分析。 目标不是现代化,而是*忠实度*——复制原始游戏中的每一个错误、纹理缺陷和硬编码的怪癖。这需要费力地破译游戏的自定义格式,它对DirectX 8引擎的依赖(通过Grim2D库),以及对游戏复杂且常常非常规代码的深入理解。 经过一年的工作和超过46,000行代码,该项目即将完成。核心游戏玩法已经完全可用,开发者希望添加在线排行榜甚至网络多人游戏等功能。这项工作展示了现代AI工具在逆向工程和保护方面的力量,在短短几周内实现了10tons花费一年时间并可访问原始源代码才完成的重制。该项目是开源的,邀请社区贡献来完善最终产品并保护这款备受喜爱的经典游戏。

## 复活Crimsonland:2003经典游戏的现代复兴 一位开发者成功地反编译并使用Ghidra、WinDbg、Frida以及Python/Raylib重写,重现了2003年的俯视角射击游戏*Crimsonland*。这款游戏最初是一个缺少调试符号的精简DirectX 8二进制文件,带来了巨大的逆向工程挑战。该项目涉及静态和运行时分析、逆向工程自定义资源格式,并忠实地复制了原始的46,800行代码。 这项努力引发了关于人工智能,特别是大型语言模型,在游戏保护和逆向工程中日益增长的作用的讨论。像Claude和Gemini这样的工具可以协助识别结构体布局和推断代码结构等任务,从而大大加快流程。其他人分享了逆向工程较早游戏,如*A-10 Cuba*和*Tribes 2*的经验,强调了复兴鲜为人知的游戏并延长其寿命的潜力。讨论还涉及创建维基百科以记录旧游戏引擎和格式的知识的价值,这可能受益于原始开发者的贡献。完成的*Crimsonland*重制版可在GitHub上获取,并通过uvx进行游玩。

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## OpenAI 更新:更快的模型与用户反馈 OpenAI 宣布通过 API 将 GPT-5.2 和 GPT-5.2-Codex 的速度提高了 40%。 此前,他们已推出子代理支持和改进的 Codex 用户多代理界面,部分用户报告生产力提高了 3 倍。 然而,讨论显示出不同的反应。 API 用户感到兴奋,但许多人对 ChatGPT 网页界面近几周内感知到的质量下降表示担忧,一些人更喜欢 Claude 来完成某些任务。 OpenAI 代表承认为了提高 ChatGPT 的速度,减少了“思考量”,优先考虑用户体验而非详尽的推理,但否认故意降低模型质量。 用户对此表示怀疑,指出过去 OpenAI 的说法与实际性能不符的情况。 大家呼吁提高透明度并进行一致的基准测试,Codex 的新基准测试网站已经出现。 目前,加速*仅*适用于 API,不适用于消费者 ChatGPT 界面。

## TikTok 系统设计:概要 TikTok 爆炸式增长源于一个为大规模、实时、AI驱动的互动而设计的复杂系统。与传统视频平台不同,TikTok 优先考虑短视频内容,并具有极高的用户互动性,这要求快速摄取、快速转码和闪电般的推荐。 该平台采用分布式微服务架构。关键组件包括 API 网关、视频摄取与转码服务、全球内容分发网络 (CDN)、强大的推荐引擎和强大的分析管道。数据持续流动,机器学习不断根据用户行为调整“为你推荐”的信息流。 核心需求集中在**低延迟**、**高可用性**、**全球可扩展性**和**数据隐私**上。TikTok 通过横向扩展、复制和高效的 CDN 策略来实现这一点,即使在病毒式传播期间也能确保亚秒级的响应速度。 推荐系统至关重要,利用实时用户互动数据——点赞、分享、观看时长——来个性化信息流。社交图谱进一步完善了基于网络连接的推荐。 展望未来,TikTok 可能将随着更多的边缘计算、先进的 AI 驱动的内容理解以及更注重隐私优先的个性化而发展。它的成功在于对优化的不懈追求,使其成为现代、高互动数字平台的标杆。

这个Hacker News讨论批评了一篇关于TikTok系统设计的文章。主要抱怨是文章缺乏*背景*——它只呈现技术细节(“99.99%的正常运行时间”),却没有解释设计选择的*原因*。用户认为,理解最初的限制、团队目标以及系统的演变,比仅仅了解规格更有价值。 一位评论员特别指出这篇文章感觉像是AI生成的,理由是重复的措辞(“为什么这很重要”)、项目符号列表和库存图片。他们还指出作者的背景可能与这种风格有关。本质上,这场讨论强调了人们对技术*背后*的人性化故事和更深层次理解的渴望,而不是仅仅停留在技术概述层面。

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