美国政府发布了首份官方指南,敦促美国人限制高度加工食品以改善健康。 这不是一项法规,而是一项公共卫生建议,承认这些产品带来的有害影响。 高度加工食品——如含糖饮料、包装零食和含有人工添加剂的食品——的设计目的是为了方便和美味,而不是营养。 摄入过多这些食物的饮食与肥胖、糖尿病、心脏病甚至某些癌症等慢性疾病密切相关,导致巨大的医疗保健成本。 目前,高度加工食品占美国儿童饮食的近70%,远高于许多其他国家。 该指南强调优先选择“真实”的、最少加工的食物,以支持健康和长寿,将食物选择视为个人和国家福祉的重要决定因素。
## 城市零售业的脆弱未来
城市因充满活力的零售业——商店、咖啡馆和餐馆——而繁荣,带动房地产价值上涨并塑造社区特色。然而,这种“消费城市”模式正日益受到在线购物、客流量减少和成本上升的威胁,导致大范围的店铺关闭。一个关键问题是“价值流失”:零售商创造了整个社区共享的价值(房价上涨、社区吸引力),但未能完全从中获益。
目前的体系未能充分支持这些重要的企业。解决方案在于能够更好地捕捉和重新分配零售业创造的价值的模式。历史上,统一所有权——例如购物中心或规划社区——允许内部交叉补贴。创新的方法包括地方税、房主/商业协会以及特殊目的债券,以资助社区改善。
随着传统零售业的挣扎,一种转向“公共空间”的趋势可能会出现——提供社区和体验,而不仅仅是商业。然而,这些需要支持才能蓬勃发展。最终,促使零售业能够更多地获取其创造的价值,对于保持我们城市充满活力和吸引力、防止店面空置以及确保对基本城市设施的持续投资至关重要。
## 被人工智能指控冒犯
这篇博文详细描述了作者在为同事的报告撰写一个简单的引言段落后,被指控使用人工智能的沮丧之情。尽管作者提供了有益的建设性反馈——建议一个总结性的开头——同事却赞扬了写作,*并且*质疑其是否出自人类之手,询问是否“经过了人工智能处理”。
作者对这种暗示他们的写作技能不真实深感冒犯,尤其作为一名专业写作者。他们以一种俏皮的讽刺回复,重申了自己的作者身份,并表达了对人工智能生成内容的反感。
这篇博文最终反映了人们对人类技能和创造力日益贬值的焦虑,在一个越来越依赖人工智能的世界里,质疑这种趋势将走向何方。
## Syntux:React & Next.js 的生成式 UI
Syntux 是一个用于使用 React 和 Next.js 构建动态、生成式 Web UI 的库。它利用大型语言模型 (LLM) 设计根据您的数据定制的 UI,这些数据由 **React 界面模式 (RIS)** 表示——一种 JSON-DSL,用于定义 UI 结构,而无需生成实际代码。这确保了安全性、可重用性和可缓存性。
**主要特性:**
* **生成式 UI:** 基于数据 (`value`) 和描述性 `hint` 创建 UI。
* **自定义组件:** 与您现有的 React 组件无缝集成。
* **缓存:** 允许通过简单的基于字符串的模式缓存系统重用生成的 UI。
* **LLM 支持:** 通过 Vercel AI SDK 与各种 LLM 提供商(如 Anthropic 的 Claude)合作。
* **服务器动作:** 允许将服务器端功能附加到 UI 事件。
* **成本优化:** 设计用于最大限度地减少与 LLM 的 token 使用量。
要使用,只需在 `<GeneratedUI>` 组件中提供数据 `value`、LLM `model` 和描述所需 UI 的 `hint`。Syntux 是开源的(MIT 许可证),并提供用于组件定义和模式生成的工具。
## 难以捉摸的第二:深入时间计量的核心
作者儿时对精准时间着迷——从“报时女郎”电话服务到博物馆的摆钟——由此展开对国家标准与技术研究院(NIST)时间科学的调查。最初寻找时间的确切来源,却发现这是一个出乎意料的复杂且不断演变系统。
目前的标准并非基于天文观测,而是基于铯原子的振荡,由原子钟精确测量。然而,即使是这个极其精确的系统也并非完美。时间不断被修正,根据法国科学家协调的全球原子钟数据进行回顾性调整,承认固有的“漂移”和统计不确定性。
此外,即使铯标准也正受到新兴的光钟的挑战,后者有望提供更高的精度。这种对精度的追求,体现了从*根据*天体事件测量时间,到*从*基本物理常数构建时间的转变。最终,作者发现时间并非固定不变的实体,而是一种不断预测和修正的测量,受到量子力学本质所施加的限制——意识到追求完美时间在根本上可能是无法实现的。