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## 定制 Tmux 以提升舒适度和效率
许多新使用 tmux 的用户觉得默认的键绑定不顺手，幸运的是，定制非常简单。Tmux 使用一个 `.tmux.conf` 文件（位于你的家目录中）来存储配置。
常见的调整包括更改前缀键（默认 `C-b`）——许多人更喜欢 `C-a`——以及将窗格分割重新映射到更直观的键，例如 `|` 用于垂直分割和 `-` 用于水平分割。使用 `bind r source-file ~/.tmux.conf` 轻松重新加载你的配置。
进一步的增强包括使用 `Alt + 箭头键` 进行快速窗格切换，启用鼠标支持以方便导航，以及防止自动重命名窗口。你还可以通过调整颜色、边框和状态栏来个性化视觉外观，参考 tmux 手册页获取详细的样式选项。
有大量的灵感来源：探索 GitHub 仓库中的 “tmux.conf” 或 “dotfiles”，查看博客，或浏览 Reddit 上的 /r/dotfiles 和 /r/unixporn。官方 tmux 手册页和 wiki 提供高级定制的全面文档。
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Meta 首席执行官马克·扎克伯格可能很快将拥有一个人工智能克隆，用于与员工互动并提供反馈，据《金融时报》报道。消息人士透露，Meta 正在使用扎克伯格的图像、声音以及他的举止、语气和公开声明来训练这个人工智能化身， “以便员工可以通过与它的互动，感受到与创始人的更多联系。” 《金融时报》报道称，扎克伯格参与了人工智能化身的训练，并且已经开始每周花费 5 到 10 小时编写 Meta 的其他人工智能项目代码，并参与技术审查。 3 月份，《华尔街日报》的一份报告显示，扎克伯格正在创建一个自己的人工智能代理来帮助他完成任务，但据报道，该项目与 Meta 创建其首席执行官人工智能化身的努力是分开的。
## 扎克伯格正在构建AI克隆：黑客新闻总结
据《金融时报》报道，马克·扎克伯格正在开发一个他的AI克隆，用于参加会议和与员工互动。该AI将接受他的举止、公开声明和当前策略的训练，旨在让员工感觉与创始人更紧密地联系。
黑客新闻的讨论大多持怀疑态度。许多人质疑AI是否能够复制真实的“存在感”或同理心，一些人指出扎克伯格投资过许多不成功的项目（如元宇宙），以此作为他判断力欠缺的证据。人们对该AI模型落入坏人之手或获得足够自主权而反抗扎克伯格利益的可能性表示担忧。
一些评论员强调了扎克伯格作为科技领袖，可能用AI取代自己所蕴含的讽刺意味，并质疑这是否表明他认为自己作为CEO的角色相对简单。其他人则开玩笑地谈论这对扎克伯格控制Meta的影响，考虑到他拥有的多数投票权，以及可能出现的股东反弹。最终，讨论倾向于愤世嫉俗，许多人认为这个想法不切实际或浪费资源。
## 计算机科学专业注册人数下降：摘要
最新数据显示，计算机科学（CS）专业注册人数急剧下降，引发了对该领域未来发展的讨论。一个关键因素似乎是Z世代对CS职业的“悲观”看法，这受到社交媒体影响者宣传的影响，他们将该领域描绘成过度饱和且受到人工智能威胁。
虽然目前就业市场对新毕业生来说确实充满挑战，但许多人认为CS教育仍然具有价值，强调了对解决问题能力和代码理解的持久需求。有人认为，注册人数的下降甚至可能导致就业工程师的薪酬增加，因为人才储备减少。
讨论还集中在回归炒作前水平的调整上，指出历史上一直存在为了经济利益而追求CS与出于真正兴趣之间的分歧。关于人工智能对外包的影响也存在争论，一些人认为它将*增加*外包机会，而另一些人则认为它将减少对传统编码角色的需求。人们也对当前CS课程的相关性以及在人工智能驱动的世界中更新教育方法的需求表示担忧。最终，长期影响仍不确定，但当前的转变给科技行业带来了挑战和潜在机遇。
美国上诉法院裁定158年历史的家庭蒸馏禁令违宪。
US appeals court declares 158-year-old home distilling ban unconstitutional
2 天前
美国一法院推翻了158年前的联邦家庭酿酒禁令，裁定其违宪。第五巡回上诉法院支持业余酿酒师协会的诉求，认为该法律最初旨在防止重建时期逃税，但实际上通过完全禁止酿酒反而*减少*了潜在的税收。
法院认为，该禁令赋予国会过大的权力，可以使任何可能逃避税收的家庭活动，例如远程工作，成为犯罪行为。法官埃迪斯·霍兰·琼斯强调需要限制联邦权力，避免创造一种普遍的“警察权力”。
这项裁决维持了此前地区法院的决定，允许个人在家酿制烈酒供个人使用，包括追求独特配方的业余爱好者。司法部和财政部尚未发表评论，但业余酿酒师协会称这一决定是个人自由的胜利，也是对联邦权力的明确限制。
Servo 团队已在 crates.io 上发布了 `servo` crate 的 0.1.0 版本，标志着它作为库的首次公开发布。虽然完整的演示浏览器 `servoshell` 不会发布到 crates.io，但此版本标志着 Servo 的嵌入 API 日益成熟。 尽管尚未定义稳定的 1.0 版本，但团队对该 crate 在某些应用中的可用性充满信心。为了适应不同的升级偏好，Servo 也在提供一个长期支持 (LTS) 版本，它将提供每半年一次的安全更新和迁移指南，与包含破坏性更改的常规每月发布分开。 团队将此次发布置于他们通常的月度博客文章之上，并承诺很快发布完整更新。有关 LTS 版本的更多详细信息，请参阅 Servo 书籍。
## Servo 浏览器引擎现已在 crates.io 上发布
Servo 浏览器引擎，最初是 Mozilla 的研究项目，现在由 Linux 基金会管理，现已作为 crate 在 crates.io 上发布。此版本还包括 Stylo（CSS 引擎）和 WebRender（渲染引擎）作为独立 crate。
该项目旨在提供一个用 Rust 编写的可嵌入浏览器引擎。虽然尚未发布 1.0 版本，但它为需要网页渲染能力的应用（例如在桌面应用中嵌入浏览器）提供了潜力。
讨论重点包括：持续的每月发布节奏、一个名为“servo-shot”的演示工具，用于从命令行渲染网页，以及 Servo 当前使用 SpiderMonkey 进行 JavaScript 执行（未来 Rust 替代方案的潜在领域）。 警告用户，它可能尚未完全支持复杂、JavaScript 含量高的网站，但为现有的网页渲染解决方案（如 WebKit 和 Blink）提供了一个有希望的替代方案。 讨论还涉及 Rust 版本控制的挑战以及 AI 辅助开发和测试的潜力。
They See Your Photos
2 天前
对不起。
## 人工智能是终结，而非未来？
近期对“人工智能”的大规模投资，可能并非预示着一场新的技术革命，而是始于 20 世纪 70 年代的那波数字浪潮的最后阶段。尼古拉斯·科林通过“周期后期投资理论”探讨了这个观点，并基于卡洛塔·佩雷斯关于技术浪潮的研究，认为人工智能是在优化现有基础设施，而非启动新的基础设施。
佩雷斯的模型概述了技术发展的 S 型曲线：缓慢的初始基础设施建设，随后是快速的“部署”和增长，最终达到市场极限。科林认为人工智能符合这种模式——这体现在初创公司融资崩溃、人工智能突破源自科技巨头（如微软支持的 OpenAI），以及数字转型在大多数行业的近饱和。
从这个角度来看，人工智能是一种效率突破，类似于精益生产优化大规模生产。它将计算能力扩展到以前难以触及的领域，从而产生了一种*虚幻的*根本性变革。这也解释了对人工智能的抵制——从对数据中心的地方反对，到用户对现有工具中强制集成的沮丧，以及由于自愿采用率低而依赖将人工智能捆绑到现有产品中。
有趣的是，这种观点认为中国的务实、应用导向的人工智能战略比美国的更具雄心、追求“AGI”的方法更适合这个“周期后期”。
对不起。