## Zig 开发更新 - 2026 (二月) 2026年初的 Zig 开发重点在于性能、依赖管理以及减少对外部 C 库的依赖。一项重大进展是 `std.Io.Evented` 提供的用户态栈切换的实验性支持，为高效 I/O 处理提供了潜力——但仍被认为是实验性的。 依赖管理得到了改进，通过本地存储获取的包 (`zig-pkg`)，方便调整和离线构建，同时还提供了一个全局缓存的压缩版本以供共享。`zig build` 的 `--fork` 标志允许开发者轻松地针对依赖项的分支进行测试。 在 Windows 上，持续努力“优先使用 Native API 而非 Win32”，用直接的 ntdll 调用取代 kernel32 包装器，以提高性能和可靠性。`zig libc` 子项目正在积极删除冗余的 C 代码，通过提供 libc 函数作为 Zig 包装器来实现，从而获得更小的代码库以及链接时优化等优化潜力。 这也为控制 libc I/O 行为（例如与 io_uring 集成）和资源泄漏检测打开了可能性。 最后，该更新承认了当前事件并表达了对抗议者的声援。
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## 像素王子的诞生：动画与早期游戏 在20世纪80年代，乔丹·梅克纳（Jordan Mechner）是一位自称“业余动画师”的人，他探索了动画和电子游戏的交叉点。受剑胆琴心的电影启发，他旨在在Apple II电脑的严格限制下创造逼真的动作。他的突破出现在《波斯王子》（1989年），这款游戏大量依赖于**数字轮廓动画**——追溯真人录像。 梅克纳拍摄了他的兄弟进行动作，然后费力地将录像转换成像素化的动画。这涉及一个复杂的过程，包括8毫米胶片、复印件和定制数字化仪，所有这些都是为了克服Apple II有限的内存（48K——小于现代电子邮件！）。 尽管存在技术障碍，梅克纳认为可信的动作是关键。《波斯王子》并非关于强大的硬件，而是关于应用动画技术来创造“生命之幻”。这款游戏意外地获得了成功，最终销量达到数百万，尽管其起源卑微，并证明了艺术视野超越技术实力。其持久的吸引力证明了引人入胜的动画超越了硬件限制，就像20世纪20年代的经典动画至今仍能引起共鸣一样。
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇分析经典游戏《王子》中流畅动画的文章。用户分享了对这款游戏的怀旧回忆，强调其创新的动作和逼真的感觉——令人惊讶的是，这通过捕捉创作者的弟弟的动作来实现的。
对话延伸到对令人难忘的作弊码的回忆（“MEGAHITYIPPEEYAHOOI”、“zippybobbypin”和《Road Rash》代码），甚至包括使用DOS DEBUG破解存档。许多人称赞2003年的《王子之沙之时间》电影是一部被低估的改编作品，并指出创作者的参与和其充满冒险风格。
用户还提到了创作者乔丹·梅克纳的漫画《重播》，并讨论了后来的《王子》系列游戏以及相关的游戏，如《Road Rash》和《Road Redemption》。关于截图的首选宽高比（4:3 vs. 16:10）产生了一些小争论。
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最近因职位被裁，我一直在反思职业生涯中反复出现的一种模式——我称之为“三年神话”。这种说法承诺，如果你只是等待并努力工作，期望的晋升、加薪或改变将在“两到三年”内发生。然而，这种等待往往是个陷阱。 组织常常延迟变革以维护现有的权力结构，而耐心顺从的个人往往被忽视，而其他人则利用他们的想法。我的经历证明了这一点：创新的解决方案被认为是过早的，只有在他人稍后实施后才受到赞扬。 关键在于，“等待”的要求通常是一种维护权力的策略，最终会阻碍你的成长。回报与服务时间无关，而是与利益相关者感知的价值有关。认识到这一点，我将重心从纯粹的技术专长转移到培养领导技能和对职场动态的更深入理解。今后，我会将任何要求长时间等待的要求视为警告信号，并主动寻找能够立即重视和奖励我贡献的机会。忠诚应该是相互的，等待承诺的回报是我不再愿意承担的风险。
## Cogram：面向AEC的人工智能 - 寻求技术创始人 Cogram 是一家快速发展的、YC支持的人工智能平台，正在革新13万亿美元的建筑、工程和施工 (AEC) 行业。他们自动化关键的项目管理任务，如RFI、提交和报告，取代了过时的电子邮件和电子表格工作流程。 目前为世界领先的AEC公司提供服务，Cogram 正在寻找经验丰富的**技术创始人**加入他们的远程优先团队。他们优先考虑那些*创建并运营过*公司、适应模糊性和承担责任、以及精通全栈开发（Python、React、AWS/Azure）的人才。 理想的候选人具有强大的沟通能力、积极的解决问题的能力，并且热衷于利用人工智能——特别是LLM——来改进工程工作流程。虽然特定的技术技能（React Native、Terraform、Kubernetes）是加分项，但Cogram 更看重强大的工程思维和已证明的交付产品的能力，而不是严格遵守清单。他们提供具有竞争力的薪资、慷慨的股权以及对个人发展的关注。
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Cogram (YC W22) – 招聘前技术创始人 (ycombinator.com)
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华纳兄弟探索公司正在战略性地在YouTube上重新发布经典科幻系列《巴比伦5》，在2026年2月离开Tubi后，将提供完整的免费剧集。此举旨在重振这90年代备受喜爱的太空歌剧，并吸引现有粉丝和新观众。 发布从试播集开始，并每周继续，模仿原始播出时间表并鼓励社区参与。虽然剧集是免费的，但YouTube频道也提供购买完整剧集和商品的链接。 《巴比伦5》由J. Michael Straczynski创作，以其连续叙事、复杂的人物和雄心勃勃的五季剧情为突破，故事围绕着一个促进银河外交的中立空间站展开。它被认为是后来科幻热门剧集，如《太空堡垒卡拉狄加》和《伸张者》的影响源泉。这一策略反映了利用免费平台来提高老作品知名度，并可能为未来的系列扩展铺平道路的更广泛趋势。
## 《巴比伦5》现已在YouTube免费观看 - 摘要
《巴比伦5》现在可以在YouTube上免费观看，引发了粉丝讨论。该剧因其复杂的多季故事线和伏笔而备受赞誉，这种手法在当时对科幻剧来说相对新颖，影响了像《深空九号》这样的剧集。
然而，观众被告知第一季的风格不同，更偏向单元剧，且表演/特效可能显得过时。许多人建议坚持观看，因为后几季（尤其是第3季和第4季）被认为是亮点。讨论围绕着该剧的质量展开——有些人觉得它俗气，而另一些人则赞扬其角色发展和主题相关性，特别是关于法西斯主义的部分。
粉丝们也在争论最佳观看方式，考虑到过去重制问题导致视觉质量参差不齐。该剧对CGI的创新性运用，利用了Amiga电脑和NewTek的Video Toaster等技术，也值得注意。尽管过去曾多次尝试，但最终的重制版本仍然难以实现，但人工智能工具为未来的改进提供了潜力。
## 边际思维的力量 经济博客《边际革命》的名字并非偶然——它致敬了19世纪70年代的“边际革命”，这是经济思想领域的一个关键转变。在此之前，价值与劳动或成本相关联；这场由杰文斯、门格尔和瓦尔拉斯领导的革命确立了价值由*最后一个*消费或生产单位决定——它的边际价值。 这不仅仅是语义上的改变。它从根本上改变了经济学的运作方式，关注于“边际”做出的决策——不是某物是否有用，而是*再多一个*单位有多有用？阿尔弗雷德·马歇尔后来巩固了这些思想，为理解供给、需求和价格创造了一个可教学的框架。 边际分析解释了资源如何流向最有价值的用途，从而推动增长和生产力。忽视它会导致错误的推理，将再分配与有效配置混淆，忽视机会成本，并阻碍必要的经济调整——熊彼特称之为“创造性破坏”。 今天，公共辩论常常回到边际革命之前的思维方式，优先考虑意图而非激励。核心教训仍然至关重要：理解选择在边际上的反应对于有效的政策至关重要，即使——特别是——当道德考量强烈时。经济学不是道德算术，而是关于理解机制。
一个黑客新闻的讨论批评了在长篇写作中过度使用ChatGPT。用户对一篇最近的文章（链接至Marginal Revolution）表示沮丧，该文章表现出明显的AI生成迹象——特别是过于戏剧化的标题，如“为什么这改变了一切”，以及重复的措辞，如“这不是x，而是y”。
核心观点是偏爱原创思想和真实的表达。评论者认为，如果某人有有价值的见解，他们应该自己表达出来，而不是依赖AI并将其作为自己的作品呈现。 许多用户表示他们更愿意阅读用于生成文本的*提示*，而不是文本本身，并哀叹自GPT-2等早期AI模型以来，写作质量的下降。 讨论强调了对真正的人类分析和观点的渴望。
Discord因其将于三月推出的全球年龄验证计划而面临强烈反弹。最初宣布需要面部扫描或上传身份证才能访问，Discord后来澄清说只有*部分*用户需要接受此验证，并依赖预测算法，可能影响内容访问。
情况因得知英国用户被纳入一项使用Persona的“测试”而恶化，Persona是一家由彼得·蒂尔支持的年龄验证供应商——蒂尔是备受争议的数据公司Palantir的联合创始人，Palantir支持美国移民及海关执法局的监控工作。虽然Discord最初表示数据将在本地处理，但Persona的条款允许临时存储数据最多7天。
担忧集中在蒂尔的参与带来的隐私影响，特别是考虑到他过去质疑民主的言论以及他频繁出现在埃普斯坦文件中。批评人士认为该政策过于侵入性，而与蒂尔的关联只会加剧对数据安全和潜在滥用的合理担忧，导致一些人考虑使用替代平台，如IRC。
## Discord 年龄验证与替代方案 - 摘要
一篇 Hacker News 的讨论集中在 Discord 新推出的年龄验证机制，该技术与 Palantir 联合创始人有关联。这引发了对数据隐私和个人信息潜在滥用的担忧。
许多用户正在寻找 Discord 的替代方案。**Matrix/Element** 经常被推荐为可自托管、加密且功能完善的替代品，并具有桥接功能，以便在过渡期间与 Discord 用户进行通信。其他提到的选项包括 **Stoat、Zulip 和 Mattermost**，但一些用户对 Mattermost 过去的实践和 Element 的可用性表示保留。
一个主要担忧是数据收集和验证日益增多的趋势，人们担心这会导致广泛的跟踪以及政府和公司潜在的滥用。一些人认为当前的年龄验证方法是大规模监控的借口，提倡使用 RTA 服务器标头进行家长控制等解决方案。
对话还涉及 Discord 等平台现有的数据收集实践，以及这一新的验证层可能加剧现有隐私问题。最终，用户正在权衡 Discord 的便利性与日益增长的隐私担忧，并探索替代通信平台。
## Backblaze 硬盘统计 – 2025 年末报告摘要
Backblaze 最近发布了第 13 份年度硬盘统计报告，分析了其数据中心硬盘的可靠性。该报告涵盖 2025 年第四季度、全年数据以及来自 337,192 块硬盘的数据（在排除启动盘和测试盘后）。
主要发现包括总体年度故障率为 1.36%，低于 2024 年的 1.55%，为自 2022 年以来的最低水平。全年没有硬盘型号出现零故障。新增到机群中的硬盘包括 Seagate ST16000NM000J (16TB) 和 WDC WUH722626ALE6L4 (26TB)，后者显示出有希望的初步结果。
几款被标记为故障率较高的型号 – HGST HUH728080ALE600 (8TB) 和 Toshiba MG08ACA16TEY (16TB) – 正在接受调查和/或固件更新。终身故障率保持稳定在 1.30%。
该报告强调了分析模式而非单个硬盘性能的重要性，并鼓励读者利用可供下载和独立分析的完整数据集。Backblaze 将举办网络研讨会，详细讨论这些发现。
## Backblaze 硬盘统计 2025 摘要
Backblaze 的 2025 年硬盘统计数据显示了硬盘可靠性的持续趋势，希捷的故障率仍然最高。讨论集中在希捷型号的历史问题上，特别是关于保修履行和 7200.10/11 等特定系列的问题。
虽然旧的希捷硬盘占 Backblaze 库存的很大一部分（已服役 5-9 年，自然导致更高的故障率），但用户分享了关于持久的旧硬盘（例如 2000 年的 Quantum Fireball）的经验，以及对近期问题的担忧，例如缺乏 S.M.A.R.T. 支持的 22TB 希捷 Expansion HDD。西部数据的硬盘通常被认为更可靠。
由于人工智能公司的需求，存储成本也在上升，硬盘价格大幅上涨。讨论了硬盘的替代方案，希望找到更便宜、耐用的归档存储，但目前闪存等选项在价格和性能方面存在权衡。Backblaze 目前监控超过 341,000 块硬盘。
## 从目标文件到可执行文件：理解链接器
链接器将编译后的目标文件（由你的 Go 包生成）转换成操作系统可以运行的单个可执行文件。每个包都是单独编译的，产生包含机器码、符号和重定位信息（需要最终确定的地址占位符）的 `.o` 文件。
链接器执行四个关键任务：**符号解析**，查找跨文件引用的定义；**重定位**，用实际内存地址替换占位符；**死代码消除**，移除未使用的函数以最小化二进制文件大小；以及 **布局和可执行文件生成**，将代码和数据组织成操作系统可理解的格式（ELF、Mach-O、PE）。
首先，**加载器** 通过递归地跟踪导入，识别每个符号的位置，构建一个全局符号索引。然后，从 `main.main` 开始，链接器追踪可达代码，通过 **死代码消除** 丢弃未使用的函数。接下来，**重定位** 为符号分配地址，并使用这些值修补机器码。最后，链接器将代码组织成段（文本、数据等）和节，并写入带有指定入口点（运行时启动代码，而不是 `main`）的可执行文件。
Go 通常使用 **静态链接**，将所有依赖项捆绑到一个文件中。但是，链接器也支持动态链接和不同的构建模式（库、插件）。探索链接器的源代码 (`src/cmd/link/internal/ld/`) 可以更深入地了解这个关键过程。
## Go 编译器与代理编程 - Hacker News 总结
一篇关于 Go 编译器链接器的文章引发了 Hacker News 的讨论，显示出人们对 Go 的欣赏度日益提高，尤其是在“代理编程”方面——利用 AI 代理进行代码生成和修改。 许多评论员强调了 Go 在这方面的优势，认为这归功于其坚实、文档完善的代码库以及该语言的显式、自文档化的特性（得益于结构体）。 这种清晰性有助于 AI 代理理解和可靠地编辑代码。
然而，使用 Claude 等 AI 工具的体验褒贬不一。 虽然这些工具功能强大，但需要仔细指导——特别是强大的测试和反馈循环——以避免引入诸如竞争条件之类的错误。 用户强调，仅仅提供模糊的提示会产生不可靠的结果。
对话还涉及 Go 的二进制文件大小（受其运行时影响）及其集成工具链的优势，包括其链接器，从而实现轻松的交叉编译。 最终，讨论强调了 AI 编码助手是强大的*工具*，需要有意识和结构化的使用，而不是对熟练程序员的替代。