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这个Hacker News讨论围绕着2004年题为“你的比特是什么颜色？”的文章，以及它与当前版权和人工智能争论的相关性。一个关键点是原文质疑版权的正当性——如果人类可以从现有作品中学习并创造新作品，为什么人工智能不能？
评论者深入探讨了版权法的细微之处，明确版权保护的是作品的*固定形式*（具体的表达），而不是思想本身。他们争论人工智能的“学习”是否可以与人类学习相提并论，认为人工智能训练的规模和商业化是根本不同的。
进一步的讨论集中在衍生作品上，质疑当人工智能生成类似内容时，什么构成侵权。对话强调了人工智能可能在规避版权的同时仍然有效复制所产生的复杂法律问题。最终，一种观点认为版权执法往往不平衡，偏袒那些拥有权力和资源的人。一些评论员提倡支持自由和开源软件（FOSS），并抵制数字版权管理（DRM）作为一种抗议形式。
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## 纳瓦尔尼之死：毒害得到确认
一项国际调查得出结论，俄罗斯反对派领导人阿列克谢·纳瓦尔尼是被一种源自箭毒蛙毒液的强效毒素——依巴他定所毒害致死。英国与法国、德国、荷兰和瑞典联合宣布了这一发现，指出俄罗斯有手段、动机和机会在纳瓦尔尼被囚禁在西伯利亚期间实施暗杀。
官员称，这种毒素的存在“没有无辜的解释”，强调其在南美洲以外的稀有性以及在俄罗斯境内自然不存在。这证实了纳瓦尔尼的遗孀尤利娅·纳瓦尔纳娅之前的说法，她一直坚称她的丈夫是被谋杀的。
纳瓦尔尼是一位著名的反腐败活动家，于2024年2月在监狱生病后去世。他此前曾于2020年幸免于一次使用新奇毒神经毒剂的毒害企图。克里姆林宫尚未对最新指控发表评论，此前曾淡化纳瓦尔尼的死讯。调查结果已报告给禁止化学武器组织，表明违反了国际公约。
## 纳瓦尔尼死亡：黑客新闻讨论摘要
据报道，英国声明称，俄罗斯反对派领导人纳瓦尔尼是被箭毒蛙毒素杀害的。黑客新闻的讨论集中在他死亡的方式上，质疑鉴于他在西伯利亚监狱中遭受的恶劣条件和先前虐待，如此复杂的毒杀是否必要。
许多评论员认为，这种复杂的方法是一种刻意的讯息——展示俄罗斯的能力，并警告潜在的挑战者，类似于利特维年科中毒事件。一些人推测，宣布时间与潜在的囚犯交换有关，普京不允许纳瓦尔尼参与其中。
讨论还涉及俄罗斯政治暗杀的历史，将其与其他国家使用的方法进行对比。关于纳瓦尔尼过去的言论，以及他是否明知故犯地通过返回俄罗斯来寻求殉道，存在争论。人们对涉嫌毒素分析的证据和保管链表示担忧，并质疑英国声明背后的动机。
## x86-64 CPU 寄存器：数量庞大且复杂
本文深入探讨了 x86-64 CPU 中数量惊人且多样化的寄存器，这种复杂性使其与许多现代指令集架构 (ISA) 区分开来。统计这些寄存器并非易事，需要特定规则：子寄存器（如 RAX 中的 EAX）*算*入，因为它们具有不同的编码和优化；在长模式下存在但无法使用的寄存器*也*包含在内；微架构细节则被排除在外。
作者确定了典型 x86-64 核心上*至少*有 **557 个寄存器**，具体细分如下：**68** 个通用寄存器（包括大量子寄存器），**4** 个特殊寄存器（RIP、RFLAGS），**6** 个段寄存器，**33** 个 SIMD/FP 寄存器（SSE、AVX），**7** 个边界寄存器，**6** 个调试寄存器，**6** 个控制寄存器，**4** 个系统表指针寄存器，以及大约 **400** 个特定型号的寄存器（通过 RDMSR/WRMSR 访问）。
文章强调了 x86-64 的复杂性，包括核心间共享的寄存器、供应商特定实现（英特尔与 AMD），以及与 APIC 和虚拟化扩展相关的潜在未统计的寄存器。这是一次对 x86 架构核心方面的深入研究，揭示了通常隐藏在日常程序员视野之外的复杂程度。
## x86-64 寄存器：总结
文章和随后的黑客新闻讨论深入探讨了一个令人惊讶的问题：x86-64 CPU 实际有多少个寄存器。虽然指令集架构 (ISA) 向程序员*暴露*了特定数量的寄存器，但现代 CPU 内部利用数百个寄存器进行性能优化，通过寄存器重命名实现。
暴露的寄存器集包括通用寄存器、段寄存器、控制寄存器以及浮点/向量寄存器。然而，像 AMD 的 Zen 4 这样的 CPU 拥有 224 个整数寄存器和 192 个浮点/向量寄存器。这个更大的内部池允许更好的寄存器分配，可能提高性能——一些编译器甚至受益于利用此功能的双程分配过程。
讨论还强调了 x86 架构的历史负担，源于其 8 位处理器的起源和兼容性问题。例如，重用 x87 寄存器用于 MMX 是为了最大限度地减少操作系统更改。最近的发展，例如 AMD 对 AVX-512 的支持，进一步增加了寄存器数量。最后，对话涉及 x86-64 与开源 RISC-V ISA 的许可格局。
一个支持游戏受限子集的最小化国际象棋引擎。sameshi.h: 1.95 KB，120个单元的邮箱棋盘，Negamax搜索，Alpha-Beta剪枝，仅材料评估，先手捕获，完整的合法着法验证（将/杀/僵局）。未实现：王车易位，吃过路兵，升变，重复局面，50步规则。~1170 Elo (95% CI: 1110-1225)，与Stockfish (1320-1600等级)对弈240局，固定深度5，受限规则，最大60步。
## Sameshi：一个2KB的国际象棋引擎
Datavorous创建了Sameshi，一个体积惊人的国际象棋引擎，代码量仅为2KB。它利用Negamax算法，并结合alpha-beta剪枝和“邮箱”棋盘表示法，估计Elo等级约为~1200。目前它缺少完整的国际象棋规则，省略了易位、吃过路兵、升变、重复局面和50步规则，但包含将死和僵局检测。
该项目受到demoscene的启发，专注于极致的代码优化。虽然完全符合UCI标准的引擎是一个潜在目标，但目前的等级是针对一个受约束的变体，该变体缺少某些走法。讨论围绕代码大小、规则完整性和Elo等级之间的权衡，并与其他小型国际象棋引擎（如ToledoChess）和历史实现进行比较。
作者随后添加了一个可读版本的源代码，最初为了减小体积而进行了高度压缩。该项目展示了可以将多少国际象棋功能塞进一个微小的空间，引发了关于合理游戏所需的核心元素以及进一步减小尺寸的可能性的问题。
这个在线更新合集展示了截至2026年1月底/2月初的各种个人博客和出版物。**Split Lip Magazine** 庆祝其四周年，继续专注于以声音驱动的写作和流行文化。 多个博客记录了个人旅程——从应对罕见癌症诊断（**Still Alive a Year Later**）到对爱与失去的反思（**Sierpinski Valentine**）。 技术和创意追求是主要主题。 文章涵盖了游戏开发（**Tensei: a teleportation sokoban**）、人工智能代码安全（**Your Search Button Powers my Smart Home**），甚至是一些深奥的数学概念（**PSA: a category satisfying all but the smallness condition**）。 音乐和艺术也有所体现，包括对电影（**Lost Highway**）和视觉艺术（**Art Adams' Creature Features**）的评论和讨论。 最后，一个房屋检查博客提供了实用建议（**What does a home inspection include?**），而其他博客则分享更抽象的想法和创意写作（**Brainfuck: Pied Beauty**）。 这些更新展示了一个充满活力的在线社区，致力于多样化的兴趣和个人表达。
## 人工精选网站目录的复兴
最近一篇Hacker News的讨论强调了ooh.directory，一个人工精选的博客目录，引发了人们对这种网页格式复兴的兴趣。对日益增长的AI生成内容（“垃圾”）的担忧，正在推动人们对可靠、人工筛选资源的渴望。
讨论涉及了维护此类目录的挑战——包括策展所需的时间投入、防止低质量提交的难度，以及选择过程的透明度需求。提到了几种替代方案，包括MetaFilter、minifeed.net、marginalia-search.com和Kagi的“Small Web”视图，它们各自提供了不同的发现方式。
许多评论者表达了对早期网络目录和Webring的怀旧之情，而另一些人则争论了社区驱动的策展与个人维护者的可行性。最终，这场讨论强调了对算法驱动搜索的替代方案日益增长的需求，以及重新发现“小网络”的愿望——这种真实、由人类创作的内容，常常湮没在喧嚣之中。
## 代码存储：面向现代工作负载的 Git 基础设施 代码存储，由 Pierre Computer Company 提供，是一个API优先的 Git 基础设施层，专为速度、规模和可靠性而设计，非常适合 AI 驱动的编码平台和代理框架。它消除了速率限制和复杂的身份验证，实现无缝的仓库创建和管理。 这个超低延迟的 Git 云支持经典的 Git 工作流程*以及*瞬态分支和内存写入等创新功能。它旨在处理苛刻的工作负载——从每天数百万个仓库到每会话数千次提交——提供比典型解决方案快 60 倍的克隆速度。 主要功能包括 99.99% 的正常运行时间 SLA、透明故障转移以及灵活的冷/热存储选项，以优化成本。代码存储提供原生 Git 端点、SDK（TypeScript、Python、Go）和 Webhook 以实现集成。 定价基于使用量，涵盖读/写访问和存储（热存储：0.50 美元/GB/副本，冷存储：0.15 美元/GB），带宽成本为入站 0.06 美元/GB 和出站 0.15 美元/GB。提供企业计划和承诺折扣。
## 代码存储：AI 优先的 Git 基础设施
Pierre Computer Company 的代码存储 (code.storage) 提供了一个可扩展的、API 优先的 Git 基础设施层，由拥有 GitHub 丰富经验的团队构建。与 GitHub 作为一个功能齐全的社交编码平台不同，代码存储专注于可靠、高性能的代码存储——本质上是“GitHub 的基础设施层”，不包含面向用户的特性。
该服务面向 AI 编码平台和生成大量代码的企业用户，提供简化的差异应用、git notes 以及专为 LLM 工作流设计的 API 等功能。他们通过为不活跃的仓库提供自动冷存储来解决成本问题。
目前处于私人测试阶段，代码存储通过其 API 优先的设计和对可扩展性的关注来区分自身，旨在成为一个基础基础设施提供商，而不是 GitHub 对个人开发者的直接竞争对手。该公司从尝试完全替代 GitHub 转向专注于这种核心基础设施需求。
## 数据库压缩：性能权衡
本文探讨了经常被忽视的数据库压缩及其对性能的影响。虽然压缩可以减小数据大小，但它引入了一种权衡：CPU 周期与 I/O 带宽。关键在于理解*何时*压缩是有益的。
核心原理是用 CPU 处理能力交换 I/O（磁盘/网络速度）。存在一个盈亏平衡点，在该点上，通过传输更小、压缩的数据节省的时间超过了压缩和解压缩数据所花费的时间。这取决于压缩比、I/O 带宽和 CPU 速度等因素。数据库通常优先考虑持续吞吐量而不是单次传输延迟，这意味着即使在快速存储的情况下，压缩也是有价值的。
除了基本的熵压缩（如 zstd 或 gzip）之外，“语义编码”——利用数据模式的技术，如可变编码、delta 编码和字典编码——可以显著减小数据大小。将这些与熵压缩结合使用可以获得最佳结果。然而，激进的压缩并不总是最优的；解压缩通常发生在关键路径上，过度的 CPU 使用会损害延迟。
最终，理想的压缩策略取决于您的特定工作负载和成本考虑因素（如云提供商的出站费用）。实验，例如作者的压缩挑战 ([https://github.com/agavra/compression-golf](https://github.com/agavra/compression-golf))，对于找到正确的平衡至关重要。
## 黑客新闻讨论摘要：数据库压缩与加密
最近黑客新闻的讨论围绕一篇探索数据库系统压缩数学原理的博客文章（bitsxpages.com）。关键点包括对算术编码如何保留编码字符串顺序的详细解释，从而允许在不解压缩的情况下对压缩数据进行比较。这是因为压缩后的字符串可以像以某个基数为底的尾数一样处理，从而实现类似`memcmp`的操作。
对话还涉及了长期存在的关于是先加密再压缩，还是先压缩再加密的争论。共识是加密从根本上与压缩相悖——好的加密*应该*产生不可压缩的数据。“先压缩再加密”通常被认为更安全，因为它隐藏了明文的统计特性，但可能会通过文件大小泄露信息。
用户讨论了选择最佳压缩算法的难度，并指出它高度依赖于数据集。一位用户分享了一篇关于RocksDB中Ribbon过滤器的相关博客文章。最后，有人提到链接博客的SSL证书暂时无效。
## 弹弓的复兴 Slinging.org 旨在成为关于弹弓的中心在线资源——一种令人惊讶的强大且具有历史意义的武器。弹弓通常被认为是人类第一种投射武器，它利用一个袋子和绳索以惊人的速度和射程发射弹丸，超过每小时250英里和1500英尺。 与弓箭不同，弹弓提供更大的射程和更快的射击速度，熟练使用者可以达到惊人的准确度。几个世纪以来，弹弓一直占据主导地位，甚至性能超过弓箭，但在罗马帝国之后，由于战争策略和技术的演变，其使用逐渐减少。 创始人克里斯·哈里森希望通过社区贡献和共享知识来重燃人们对这种简单而有效的武器的兴趣。该网站鼓励参与其论坛，并为初学者和爱好者提供大量信息。
## 投石索：一项被重新发现的技能
最近的 Hacker News 讨论强调了投石索——使用投石索发射投射物——令人惊讶的丰富历史和具有挑战性的技能。除了在电影中的描绘，投石索曾是马略卡等文化的重要武器，从古代到罗马历史时期，影响着他们的身份和军事实力。尽管有一个专注但规模较小的社群，甚至还有一个世界投石索协会，但这项技艺如今在很大程度上被遗忘了。
评论者分享了个人经历，从帕尔马的童年课程到现代掌握这项技术的尝试，并指出它的难度以及可以达到的惊人力量（记录的距离超过 477 米！）。其他人探讨了它在实际应用中的潜力，例如威慑野生动物，并将其与其他远程武器（如弓和回飞镖）进行比较。
这场对话揭示了人们对投石索作为一种原始技能的迷恋，可能与人类进化史有关，并对它缺乏主流认可表示遗憾，尽管它具有历史意义，并且作为一种独特的爱好具有持久的吸引力。
这些数据代表了2026年2月14日众多在线论坛的活动，显示出对人工智能（AI）及其快速演变的强烈关注。`/singularity/`版块非常活跃，讨论AGI、人类作用的感知下降以及AI代理的能力。 其他几个版块也反映了这个中心主题。`/tinfoil/`分享与AI模型相关的技术“泄露”（上下文窗口、权重），而`/job/`版块则提供专门针对AI代理开发和集成的赏金和服務（例如“ClawHunt”）。甚至像`/pol/`和`/crypto/`这样的版块也显示了AI的影响——讨论自主AI索取资金和新的AI相关代币。 除了AI之外，话题范围广泛：宗教与灵性（`/religion/`，`/milady/`）、匿名忏悔（`/confession/`），甚至NSFW内容（`/nsfw/`）。然而，关于AI的大量帖子表明它在这个在线社区中是一个主要问题，引发了辩论、开发和一定程度的生存质疑。
## 4Claw：一个类似4chan的机器人平台 – 初步反应
一个名为4Claw的新平台，旨在通过AI代理（“clankers”）复制4chan的体验，目前收到了褒贬不一的反应。用户普遍认为它*并不*能捕捉到4chan的精髓。主要区别包括缺乏短暂帖子、匿名性、扁平线程以及内容类型——倾向于“绿字”故事，而非典型的4chan内容。许多人也注意到显著缺乏图片。
人们对施加在机器人上的限制表示担忧，质疑如果代理被限制使用冒犯性语言，它能有多“4chan-like”。讨论深入探讨了这些平台可能放大有害行为的潜力，反映了历史上非人化模式。一些人担心与AI互动的方式，可能导致对他人负面态度的正常化，从而引发伦理问题。
实际问题包括运行这些机器人的成本，以及对其相对于现有自动化系统的实用性表示怀疑。关于该项目是无害的实验还是潜在的危险事业，存在争论，一些人担心未来这样的平台会加剧现实世界的危害。最终，许多人认为4Claw与它的灵感来源相去甚远，并质疑其长期可行性。