《到处都是宝藏》是《卡尔文与霍布斯》的第十部作品集，回顾了自1985年首次亮相以来，这部备受喜爱的漫画连载了十年。由比尔·沃特森创作，《卡尔文与霍布斯》独特地融合了幽默、幻想和哲学深度，以一个男孩和他的老虎玩偶霍布斯的冒险故事吸引了读者。 编辑李·萨勒姆回忆说，他立刻被漫画的新鲜感和对童年的贴切描绘所打动。漫画经常展示卡尔文的想象世界，在其中霍布斯对他来说栩栩如生，引发了对现实和想象的思考。萨勒姆强调了一则漫画，其中卡尔文声称从肥皂剧中比学校学到更多，展示了沃特森的讽刺智慧。 《卡尔文与霍布斯》与其他漫画主角（如查理·布朗）不同，拥有类似于汤姆·索亚的精神。霍布斯是卡尔文的另一个自我，提供评论和平衡。沃特森于1995年结束了漫画的创作，寻求超越每日报纸形式的创作自由，留下了一份持久的童年奇妙和深刻观察的遗产。
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特斯拉在德克萨斯州奥斯汀推出的“Robotaxi”服务自六月底启动以来，已发生七起报告的事故。尽管行驶里程相对较低（约25万英里），并且车内有监管人员，但事故仍发生。由于允许监管人员坐在副驾驶位置，该公司现在必须向国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告这些事件。
最近的报告详细说明了九月份发生的另外三起事故，涉及一名自行车骑行者、一辆行驶中的车辆和一只动物。此前，七月份已报告四起事故，其中一起造成轻微伤。值得注意的是，特斯拉对事故描述进行了大量删减，阻碍了公众对事件和责任的理解。
这使得特斯拉的事故率大约是Waymo的两倍，尽管车内有监管人员作为安全保障。虽然这些监管人员可能阻止了许多事故的发生，但目前的事故率——大约30万英里发生七起事故——引发了担忧，超过了普通人类驾驶员大约70万英里发生一起事故的平均水平。
## “AI 包装器” 争论：超越简单否定 “AI 包装器”——围绕现有 AI 模型构建的简单应用——一词常被贬义使用。然而，许多成功的公司，如 Netflix 和 Salesforce，本身就是“包装器”。关键不在于某事物*是否*是包装器，而在于*是什么类型*以及其长期生存的潜力。 简单的“与 PDF 聊天”工具很容易被复制，注定会被吸收到更大的平台中。但那些深度集成到现有工作流程、捕获独特数据并从用户行为中学习的包装器可以蓬勃发展。 成功取决于两个因素：它是一个独立的*产品*，解决一个完整的工作，还是仅仅一个*功能*？以及潜在市场有多大？Cursor 等代码助手证明了这一点，尽管依赖于外部模型，但由于其庞大且高价值的市场而变得有价值。 最终，持久的 AI 应用将通过与专有系统集成来控制结果，或者通过用户互动建立可防御的数据优势。尽管来自基础模型提供商和科技巨头的竞争非常激烈，但对于那些优先考虑用户需求和数据所有权的创新型初创公司和现有企业来说，仍然存在机会。
## AI 包装器：超越 Token 的价值
一则 Hacker News 的讨论集中在“AI 包装器”的价值主张上——即构建在 OpenAI 和 Anthropic 等大型语言模型 (LLM) *周围* 的应用程序。核心论点是**软件本身比这些模型使用的原始推理 Token 更有价值**。Token 仅仅是一种成本，就像数据库请求一样，而软件则创建工作流程并为用户带来切实的利益。
许多评论员指出，当前 AI 产品定价（如 Lovable、Figma Make、Claude Code）避免了基于 Token 的计费，而是选择使用具有显著加价的“积分”——表明用户将为*价值*付费，而不仅仅是访问底层模型。
这场辩论触及了“包装器”的定义，一些人认为，任何利用现有工具的初创公司都属于这一类别。另一些人强调，成功的包装器会构建专有数据，与现有系统集成，并创建独特的工作流程。人们担心数据互操作性法律可能会阻碍构建这些“护城河”的能力。
最终，这场讨论强调了**营销、用户体验和构建完整产品至关重要**，即使核心技术依赖于他人。 许多评论员指出，重要的是超越简单地复制 ChatGPT 类似对话界面，而是创建将 AI 集成到更广泛工作流程中的工具。
对抗诗歌作为大型语言模型的通用单轮越狱机制
Adversarial poetry as a universal single-turn jailbreak mechanism in LLMs
1 天前
arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受了我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
## LLM 诗歌越狱：总结
近期一项研究（arxiv.org）表明，大型语言模型（LLM）存在一种令人惊讶的漏洞：它们可以通过对抗性诗歌被“越狱”——被诱骗绕过安全协议。研究人员发现，将有害提示重新编排为诗歌显著提高了成功率（手工制作的诗歌高达 62%，AI 生成的诗歌为 43%），相比于直接提示。
核心思想是诗歌的风格差异可以逃避 LLM 的典型检测机制。评论员推测，这是因为 LLM 尚未充分训练来识别和过滤以诗歌形式表达的恶意意图。一些人认为，这凸显了一个更广泛的问题：LLM 可能会受到任何显著偏离其训练数据的输入的影响。
这一发现引发了关于网络安全影响的讨论，一些人设想未来会出现“诗歌黑客”利用这种弱点。另一些人则争论了研究和发布此类漏洞的伦理问题，以及对更强大的防御机制的需求。值得注意的是，该论文故意省略了具体细节以防止滥用，这让一些倡导开放安全研究的人感到沮丧。该研究结果也引发了对科幻小说桥段的幽默比较，以及对语言力量——或许是对英语专业的——的重新欣赏。
四十年前，1985年11月18日，比尔·沃特森的《卡尔文与霍布斯》首次亮相，迅速成为备受欢迎的漫画连环画。该漫画以六岁的卡尔文和他心爱的毛绒虎霍布斯为中心，霍布斯在卡尔文的脑海中栩栩如生。 尽管拥有巨大的受欢迎程度，沃特森在十年后结束了这部漫画，希望探索其他创作途径并以更慢的节奏工作。编辑李·萨勒姆回忆说，他立刻被这部漫画的新鲜感、幽默感以及对童年的真实描绘所吸引。《卡尔文与霍布斯》独特地将滑稽与深刻的哲学问题融为一体，这常常体现在卡尔文和霍布斯关于生活和周围世界的对话中。 萨勒姆强调了这部漫画的讽刺幽默以及沃特森真实地描绘孩子想象力的能力，并指出霍布斯是卡尔文的另一个自我和重要的伙伴。霍布斯是否“真实”最终无关紧要；对卡尔文来说，他是一位真正的朋友。《卡尔文与霍布斯》凭借其冒险精神，让人想起汤姆·索亚和哈克·费恩，从而与《花生漫画》等其他漫画连环画区分开来。
## 优秀的 J2ME：一个社区资源
优秀的 J2ME 是一个精选的 Java Platform Micro Edition (J2ME) 资源列表，J2ME 是 Java 规范，适用于较旧的手机和 PDA。这是一个不断壮大的社区努力，旨在保护和振兴这些平台的开发。
该集合包括文档、教程、学术论文以及指向活跃社区的链接，例如 Kahvibreak Discord 和 r/J2MEGaming。它还提供开发工具——IDE（如 NetBeans 和 Eclipse）、SDK（Sun WTK、Java ME SDK）以及众多模拟器（FreeJ2ME、KEmulator、J2ME Loader）。
除了工具，该列表还编目了 J2ME 应用程序、游戏（包括 Ketai Wiki 等资源，用于日语功能手机游戏），甚至像 C 编译器（Cibyl）和脚本引擎这样的项目。还包括用于反编译 Java 代码的资源。
该项目得到积极支持，并被收录在其他“Awesome”列表中，甚至举办了 Hackclub J2ME 开发竞赛。对于任何对复古移动开发或移动技术历史感兴趣的人来说，它都是一个宝贵的资源。
## 令人惊叹的 J2ME：来自过去的闪光
一份新的“令人惊叹的 J2ME”列表（github.com/hstsethi）在黑客新闻上引发了怀旧之情，让许多人回忆起在 2000 年代初为早期 Java 手机和 PDA 开发。J2ME 使用 MIDP 创建 `.jad` 和 `.jar` 文件，在智能手机出现之前是一个流行的平台。
评论中分享了各种经历，从早期的创业项目和关于 MIDP 的学术论文，到创建像辛普森一家声音板“力量小时”计时器这样简单的应用程序。开发者们回忆起那些限制——微小的 JAR 文件大小（比如 64KB！）、有限的图形和不一致的用户界面——这需要巧妙的解决方法，比如将布尔值打包到整数中，以及手动管理图像调色板。
尽管存在挑战，许多人仍然 fondly 回忆起让应用程序在这些设备上运行的“魔力”，并且一些人强调了通过不懈努力实现的令人惊讶的复杂游戏。讨论还涉及了数据计划的困难以及最终向更强大的移动平台的转变，并与当前移动开发挑战进行了对比。对于那些想要重温那个时代的人来说，仍然可以使用 Android 上的 J2ME 模拟器等资源。
早期的DOS时代笔记本电脑面临一个挑战：在便携性和显示技术之间取得平衡。最初的“笨重”机器使用廉价但沉重的阴极射线管（CRT）显示器。随着Compaq Portable等型号的便携性提高，制造商转向了液晶显示器（LCD），尽管价格昂贵。
早期的LCD没有背光，看起来像计算器屏幕，依赖环境光。1988年出现了背光技术，但LCD仍然存在对比度差和“重影”问题。气体等离子显示器提供了亮度和清晰度，但功耗过高，不适合笔记本电脑。
超扭曲向列（STN）显示器是一种单色LCD类型，提高了分辨率，但仍然存在重影现象。1989年出现了彩色STN屏幕，随后是双层STN（DSTN）以提高刷新率，但对比度仍然是一个问题。
最终，薄膜晶体管（TFT）或“有源矩阵”显示器在1992年左右首次亮相，以其卓越的对比度和刷新率解决了先前技术的局限性。虽然最初价格昂贵，但TFT最终成为标准，为现代笔记本电脑屏幕铺平了道路，到1996年分辨率达到1024x768。
## 对旧笔记本显示屏的怀旧
Hacker News 论坛的一个讨论，源于 [dosdays.co.uk](https://dosdays.co.uk)，回忆了较早的笔记本显示技术。用户们怀念单色 LCD、4 位灰度 X-终端，甚至 80 和 90 年代的燃气等离子显示器，并感叹它们被彩色 TFT 屏幕取代。
许多人怀念这些旧显示屏的低功耗、出色的对比度，以及独特的审美。苹果 PowerBook DUO 280 和东芝 Tecra 780-DVD 等特定型号被提及，用户指出如今同等配置的价格会非常昂贵。
对话涉及对现代硬件中失去的创造力的感叹，由于资源限制，优化是关键。虽然承认当前技术的强大，但许多人更喜欢旧电脑及其显示屏的“狂野”和引人入胜的特性。一些评论员也注意到旧显示屏与现代电子墨水替代品相比的响应速度。
研究人员可能已经破译了11/12世纪德累斯顿古籍中一个复杂的日食预测表的秘密。这本现存的玛雅书籍详细记录了天文和占星知识。几个世纪以来，科学家们一直难以理解这个跨越405个月球周期的表格是如何运作的。
之前的假设认为该表格被用于连续循环，但事实证明这是不准确的。语言学家约翰·贾斯特森和考古学家贾斯汀·洛里提出了一种新方法：从前一个表格的第358个月开始，并进行偶尔的调整。这种方法经过对现代日食周期的验证，可以对公元350年至1150年间在玛雅领土上可见的日食进行非常准确的预测——误差在两小时左右。
这一发现突出了玛雅“日计者”的复杂数学能力以及他们与天体事件的深厚联系。准确的日食预测不仅仅是科学问题；它还影响着重要的宗教仪式，例如旨在加强太阳神在黑暗时期力量并确保宇宙平衡的献血仪式。
## 玛雅日食预测与中美洲历史 - Hacker News 摘要
一篇关于玛雅科学家几个世纪前就能预测日食的文章，引发了 Hacker News 的讨论，强调了前哥伦布时期中美洲文明的复杂程度。用户指出“1491”这本书至关重要，认为这些社会的规模非常庞大——失去它们将类似于失去今天的中国。
对话扩展到讨论玛雅以外的相关文化，包括特奥蒂瓦坎和奥尔梅克遗址，以及可能存在多种相关书写系统。证据表明，他们对天文学和时间记录有着深刻的理解，玛雅的长历法在超过一千年里都非常准确和一致。
讨论还涉及古代巴比伦和中国日食预测的相似之处，以及印度（*panchang*）中类似的历法系统。一些评论员批评这篇文章是“点击诱饵”，希望了解更多关于玛雅人*如何*进行计算的细节。 还有人争论这些文化中仪式和信仰体系的作用，质疑现代人将古代习俗贬低为“迷信”的倾向，同时承认它们对社会组织和生存的潜在实际益处。
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12 分，由 surprisetalk 发表于 15 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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自公元前3000年以来的互动世界历史地图集。关注我们。世界历史地图与时间线。王国、战役、远征。比较历史、政治、军事、艺术、科学、文学、宗教、哲学。基于矢量数据库的地图。
## 互动世界历史地图集摘要
这次Hacker News讨论的中心是[Geacron](https://geacron.com/)，一个交互式地图集，可视化世界历史，从公元前3000年开始。用户Zulko分享了他们自己的类似项目链接，[Landnotes](https://landnotes.org/)，通过抓取40万个维基百科页面，利用Gemini来回答基于地点和日期的历史“如果……会怎样”的问题。
对话强调了历史地图绘制中数据准确性和完整性的挑战，尤其是在非欧洲文明和前现代边界方面。许多评论者赞扬了这个概念，但也指出了不准确之处、以欧洲为中心的偏见以及难以在地图上呈现复杂的历史情况（例如蒙古人或前民族国家社会）。
几位用户分享了相关的项目，包括时间线和历史边界可视化。一个反复出现的主题是对更具沉浸感和更详细的历史学习体验的渴望，让人想起较早的软件，如Encarta，以及LLM改善数据可访问性和表示的潜力。人们对地图集对当前地缘政治局势的描绘表示担忧，例如台湾和克里米亚。