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## Wozz Kubernetes 审计:查找并减少云端浪费
Wozz 是一个脚本,用于识别 Kubernetes 集群中过度配置的资源,帮助您降低云成本。它分析 Pod 配置,找出请求资源(CPU、内存)和实际使用情况之间的差异,并估算潜在的节省,通常集群的节省率在 30-60%。
该脚本通过 `curl -sL wozz.io/audit.sh | bash` 在本地运行,提供按类别(内存、CPU、负载均衡器、卷)划分的浪费情况细分,并突出显示浪费最多的 Pod。它使用 `kubectl top` 获取准确的使用数据(需要 metrics-server),如果不可用,则回退到请求/限制比较。
**主要特点:**
* **无需注册/代理:** 完全在本地运行。
* **只读:** 不修改集群。
* **可选仪表盘:** 推送结果以进行历史趋势和告警。
* **开源:** 可检查代码。
* **成本估算:** 基于平均云定价。
Wozz 识别出常见的过度请求内存/CPU 和孤立资源等问题,提供每月每个 Pod 节省 $5-$50 的潜力。它需要 `kubectl` 访问权限,并可选地使用 `jq` 进行详细分析。
迪克·范·戴克年满100岁,是好莱坞中一个非凡的异例——一位活着的传奇人物,似乎战胜了时间。从早年为部队演出,到在《迪克·范·戴克秀》、《玛丽·波ppins》和《奇蒂奇蒂뱅뱅》等标志性角色中表演,范·戴克几代人都被他的魅力所吸引。他在《玛丽·波ppins》中那句著名的“蹩脚”的伦敦腔口音,现在被认为是这部电影持久吸引力的一部分。 范·戴克的职业生涯跨越了几十年,他活过了同事甚至电影公司,并且仍然出人意料地活跃,最近出现在《蒙面歌手》节目中,并支持伯尼·桑德斯的总统竞选活动。他融合了滑稽喜剧和真诚的温暖,经常扮演“全能好男孩”的角色,尽管他过去曾与酗酒作斗争。 范·戴克不仅仅是一位艺人,他还是一个活生生的历史,连接着表演艺术的不同时代。他将长寿归功于良好的基因、友谊和积极的心态,称自己的人生是一场“美妙的放纵”。他仍然是一位备受喜爱的人物,证明了一点魔法和大量的能量确实可以使世界变得更快乐。
## LLM 的 SSE:为何不足 尽管服务器发送事件 (SSE) 简单且兼容现有网络基础设施,但它并不适合传递 LLM 的 token。核心问题在于可靠性:LLM 推理成本高昂,而 SSE 容易受到连接中断的影响,导致需要重新生成响应,从而产生高昂的成本。连接中断(例如,由于用户进入隧道或切换网络)意味着需要重新启动整个过程。 虽然可以通过跟踪 token 并允许重新连接来使 SSE 具有恢复能力,但这需要大量的服务器端状态管理(本质上是将每个 token 写入数据库)。WebSockets 也无法解决这个核心问题。 发布/订阅模型提供了一个更好的解决方案,允许客户端重新订阅并在断开连接后接收剩余的 token。但是,这会增加发布/订阅提供商的成本,可能超过 LLM 推理本身的成本。最终,作者认为,考虑到推理成本与传输成本不成比例,构建强大的传输层的成本可能不如接受 SSE 较差的用户体验更令人满意。
## 中年觉醒:重拾真我 中年时期可能会带来意想不到的转变:取悦他人的能力和意愿下降。这种“不再迎合”并非负面变化,而是一种神经结构的重组。几十年以来,我们的大脑,尤其是女性的大脑,由于社会教养,一直将社会和谐放在优先位置,不断地用前额叶皮层进行监控和情感劳动,导致精疲力竭。 随着年龄增长,大脑会修剪掉不必要的通路,通常从那些用于过度取悦他人的通路开始。激素变化进一步降低了将他人的舒适度置于自身真相之上的动力。这导致了清晰的认知,拒绝压抑自我,以及优先考虑真实性。 虽然这种转变具有解放意义,但也可能遇到阻力。依赖我们表现的系统会失灵,我们可能会被贴上“难相处”的标签,或者经历人际关系的转变。然而,这种不适感揭示了剥削性的关系动态。这并非关于*变成*一个消极的人,而是*展现*真实的自我——拥有界限、观点和需求。 最终,对“不在乎”的练习是为了充分地生活,优先考虑真诚的连接,并认识到我们内在的价值,独立于外部认可。这是迈向自由和自我接纳的勇敢一步。
## Java 中的 SwissTable:性能深度剖析
本文详细介绍了作者实现 Google 的 SwissTable Java 版本的过程,这是一种高性能哈希表设计。SwissTable 将键/值存储与用于快速探测的紧凑“控制字节”分离,从而避免了大多数情况下昂贵的键比较。它通过将哈希分成两部分来实现这一点——一部分用于初始组选择,另一部分作为组内快速过滤的指纹。
受到其在 Rust 和 Go 中的采用(在这些语言中带来了显著的速度提升)的启发,作者利用孵化中的 Vector API 来高效批量比较控制字节,从而在 Java 中迎接这一挑战。关键在于围绕 Vector API 进行设计,以最大限度地利用 SIMD,重点关注缓存友好的控制字节扫描作为热路径。
由此产生的“SwissMap”优先考虑最小化键访问次数,并利用诸如前哨填充、高负载因子(87.5%)和墓碑重用等技术来实现高效的删除和调整大小。基准测试表明,SwissMap 保持了具有竞争力的吞吐量,尤其是在高负载因子下,并且与标准的 Java 哈希映射相比,展示了更低的内存使用量。该项目名为 HashSmith,是开源的,可供实验。
## 可调度太阳能现已具有全球竞争力
Ember 的最新报告强调,电池储能系统 (BESS) 的成本正在迅速下降,使得可调度太阳能——即与储能配套的按需电力太阳能——成为全球范围内与传统电力来源具有竞争力的选择。
仅 2024 年,核心 BESS 设备成本就下降了 40%(达到 165 美元/千瓦时),电池性能也得到了改善(寿命更长、效率更高),储能的平准化成本已降至 65 美元/兆瓦时。这使可调度太阳能的总成本降至 76 美元/兆瓦时,低于新建燃气发电厂,尤其是在依赖液化天然气进口的地区。
该报告基于国际拍卖数据和专家访谈,显示全球项目成本约为 125 美元/千瓦时,而采购自中国的设备可以显著降低成本。尽管由于关税和国内内容要求,美国成本较高,但美国仍然是一个主要且快速增长的 BESS 市场,2024 年新增了 10 吉瓦的公用事业规模电池。
Ember 总结认为,太阳能与储能相结合,不再局限于白天发电,可以可靠地满足全球能源需求的重要部分。
日间颜色: 夜间颜色: 由 Marko Denic 制作。源代码在 GitHub 上。灵感来自 Pong Wars。
## Gleam 与 2023 年 Advent of Code:积极体验
作者连续第七年完成了 Advent of Code 的所有挑战,这次使用了 Gleam 编程语言。尽管活动缩短至仅 12 天(24 个部分),而不是通常的 25 天,但谜题仍然引人入胜,并且常常出乎意料地困难。
Gleam 非常适合 AoC 的风格——解析、转换数据和折叠——这得益于其简洁的语法、有用的编译器和强大的管道运算符。该语言对函数式编程的强调及其强大的列表函数(如 `transpose` 和 `combination_pairs`)尤其有益。像 `fold_until` 和 `echo` 调试工具这样的特性显著简化了开发。
虽然总体上是积极的,但出现了一些摩擦点,包括文件 I/O 和正则表达式需要外部依赖,列表模式匹配的限制以及显式比较。针对 JavaScript 也需要使用大整数,因为其数字存在限制。尽管如此,作者发现 Gleam 的选项/结果处理和备忘录功能特别强大,从而产生了优雅的解决方案,尤其是在基于网格的谜题中。总而言之,这次体验非常令人满意,并激发了对未来项目中使用 Gleam 的兴趣。
## z8086:为FPGA设计的忠实8086内核
z8086是一个用SystemVerilog实现的新的8086/8088 CPU内核,旨在忠实复制原始Intel微架构。它不采用手工编码指令,而是利用从ROM运行的恢复的Intel微代码,重现原始芯片的行为。
这个紧凑的内核——大约2000行代码,在60MHz的Gowin GW5A FPGA上利用约2500个LUT——通过了ISA测试,可以启动小型程序,并控制外设。该项目的目标是具有教育意义、FPGA友好型,并准确反映8086的独特特性,如分段寻址和通过预取队列实现早期流水线。
开发过程中的关键发现包括纠正原始专利文档中的不准确之处,并忠实地重现了一个已知的中断错误。虽然目前尚未达到周期精确或能够运行DOS,但z8086展示了对8086内部运作的深刻理解,并为CPU考古和FPGA项目提供了一个宝贵的资源。未来的工作包括更广泛的测试、DOS启动,以及潜在的WebAssembly可视化。该项目是开源的,并且可在GitHub上获取。