这是什么？一张瑞士约2100个市镇的地图，显示了哪个供应商处理它们的官方电子邮件——按管辖区域分组，基于公共DNS记录和其他公共网络信号。 背景：数字主权。美国供应商受美国CLOUD法案约束，该法案允许美国当局请求存储的数据，无论其物理存储位置如何。这张地图展示了当前的供应商格局。 运作方式：每个市镇的官方域名通过来自DNS记录、SMTP横幅、ASN查找以及公共Microsoft API端点的11个信号进行检查，然后根据供应商类型进行分类，并给出置信度评分。 免责声明：DNS记录表明邮件路由和授权发送者，但不一定表明数据存储的位置。 开源和开放数据：代码和数据在GitHub上。如果您发现错误，请提交问题。
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## 人工智能生产力悖论 与20世纪80年代观察到的计算机现象——被称为“索洛悖论”——相似，当前数据表明人工智能尚未实现预期的生产力飞跃。尽管投资巨大（2024年超过2500亿美元）且讨论广泛，人工智能已在大多数标准普尔500强公司财报电话会议中被提及，但宏观经济数据表明，在就业、产出甚至企业利润方面几乎没有影响，除了少数科技巨头。 研究表明，虽然三分之二的管理者*在使用*人工智能，但通常仅使用约1.5小时/周，而且绝大多数人报告在过去三年中没有可衡量的生产力提升。一些研究甚至指出，过度使用会导致生产力*下降*，从而导致“人工智能脑疲劳”。 然而，一些经济学家认为生产力提升即将到来，并将其与20世纪90年代的IT繁荣相提并论。最近的GDP和生产力数据*表明*可能出现逆转，美国去年生产力跃升了2.7%。与过去的主要区别可能在于人工智能工具的易获取性和竞争性，这意味着成功的实施——以及价值创造——将取决于企业如何积极地整合和利用这项技术。
## AI 影响：炒作与现实
一篇《财富》杂志的报道指出，CEO 承认人工智能尚未对就业或生产力产生影响，这在 Hacker News 上引发了热烈讨论。许多评论者表达了相同的观点，分享了公司大力投资人工智能，但股价却下跌的经历。
一个关键主题是，虽然该*技术*很有前景，但实现切实的收益却很困难。用户指出人工智能的不可靠性和复杂性，将其与炒作的期望形成对比——类似于过去的技术泡沫，例如自动驾驶汽车。有人认为，人工智能的采用是由于管理层要求（作为 KPI 进行跟踪），而不是真正的生产力提高。
另一些人*确实*发现了价值，尤其是在使用人工智能来*创建*工具或通过自动化降低成本，即使这不一定能提高整体生产力。关于归因于人工智能的裁员，是该技术的真正后果，还是更广泛的经济因素和糟糕管理的结果，存在争议。最终，共识倾向于人工智能炒作周期的修正，未来可能涉及更微妙、更广泛的整合，而不是革命性的变革。
## 3D打印长号：物理与制作总结
该项目详细介绍了使用3D打印零件和现成的PEX管道制作一把可演奏的长号的过程，灵感来自“四月愚人节”的趋势。 核心挑战在于铜管乐器的物理学：长号是半开放管乐器，*理论上*只应产生奇数谐波。 设计师通过添加一个号嘴和喇叭口来克服这个问题，从而近似于完整的谐波序列——尽管基频仍然难以捉摸，通常需要依赖对泛音的感知来使用“低音区”技巧。
制作使用了Pieter Bos和Tardigrade17014的“PrintBone”设计，材料成本约为30美元（PEX管道、金属号嘴和3D打印组件）。 打印大约需要16个小时，并且为了耐用性需要进行一些修改。
最终的长号*可以工作*，产生大部分音调准确的谐波，并且声音与金属乐器惊人地相似。 虽然滑管的音域有限，但“泛音”可以演奏否则无法通过F附件获得的音符。 经验丰富长号演奏者认为它与金属长号相当，并注意到轻微的重量不平衡和滑管的柔韧性。 未来的改进可以包括滑管锁和排水键。
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3D打印长号 (unnamed.website)
27 分，由 surprisetalk 1天前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 3 条评论 帮助
EvanAnderson 1天前 | 下一个 [–]
链接的“April Cools”页面也有一些有趣的东西：https://www.aprilcools.club/replytoast0 22小时前 | 上一个 | 下一个 [–]
> PrintBone 没有滑块锁或水键。水键是委婉说法，指吐水阀吗？是中号号演奏者想出来的吗？
bibimsz 23小时前 | 上一个 [–]
你成功地失败了。
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这篇文章概述了在网站上实现深色模式的七个级别，从基础到高级。它始于一个观察：许多网站在CSS裸体日（即在没有样式表的情况下查看网站的一天）失去了深色模式功能。
**级别1（简陋）**利用一个简单的meta标签向浏览器发出颜色方案偏好信号。**级别2（基础）**通过CSS应用此设置。**级别3（良性）**引入了`light-dark()` CSS函数来进行简单的颜色调整。**级别4（大胆）**利用媒体查询进行广泛的自定义。**级别5（二分法）**使用通过媒体查询链接的用于亮色和深色模式的单独样式表。**级别6（弹道）**使用JavaScript来检测和应用首选方案。**级别7（超越）**构建自定义颜色方案切换器。
作者还提到了一个**第八级（迷惑）**，使用`:has()`选择器来实现更动态的控制。最终，这篇文章提倡一种分层方法，结合技术来实现强大且易于访问的深色模式，并承认浏览器支持的持续改进和可访问性考虑，特别是对于旧版本的Safari。
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## 浏览器使用推出原生代理注册 浏览器使用现在提供一种独特的、面向代理的注册流程——绕过传统的电子邮件或OAuth等方法。用户无需与界面交互，只需提示您的代理：“获取browser-use.com并解决代理挑战。” 该挑战是一个故意复杂、混淆的数学问题（一种反向CAPTCHA），旨在易于AI解析，但对人类来说却很困难。它涉及用随机语言拼写数字，然后用大小写和符号打乱文本。解密后，它会呈现一个标准的数学难题——在这种情况下，是计算两列相向行驶的列车之间一只鸟飞行的距离。 成功解决挑战将授予您的代理一个API密钥和访问浏览器使用的免费层级。此外，还有一个奖励性的、NP难题挑战，提供免费的企业计划——甚至可能证明P=NP！这种创新的方法优先考虑无缝的代理集成和访问。
## 浏览器使用的“反向验证码”与代理验证
browser-use.com实施了一种独特的“反向验证码”，以区分自动化代理和人类，主要作为其网络代理平台的营销策略和入职检查。该验证码向代理呈现复杂的翻译数学问题（最初为日语汉字，存在争议，可能为中文汉字）。成功完成可获得API密钥。
一些用户成功使用自己的代理解决了这些难题，突显了人类利用人工智能绕过测试的可能性。讨论的重点在于这种方法是否有效——一些人认为它很容易被规避，而另一些人则认为它可以过滤确定性机器人，并识别能够使用免费服务的高级代理。
该帖子引发了关于证明机器人与人类身份可行性的争论，以及代理与代理交互的更广泛影响。它还促成了一个类似的“反向验证码”共享列表，以及关于由LLM驱动的浏览器自动化工具的讨论。
``` 讲座与活动论坛之夜 周一，10月5日 演出结束后留下来，与演员和创作团队进行一次启发性的对话。由Time & Place赞助。了解更多。 捐赠人活动 周一，10月12日 捐赠人（1000美元以上）可参加信息丰富且引人入胜的演出后活动。 墨尔本剧院周四 周四，10月1日 照片由Jo Duck拍摄 内容警告 本制作包含成人主题，包括对针对女性的暴力和对大屠杀的提及。有关制作内容的详细信息，请点击此处。 ```
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瑞士正在计划长期减少对微软产品的依赖，原因是数据安全和“数字主权”问题日益突出。尽管最近在5.4万台工作站安装了Microsoft 365，但政府现在旨在降低这种依赖性，这源于对美国法律——特别是《云法案》——的担忧，该法案可能允许美国政府访问存储在美国科技公司的数据，即使这些数据托管在瑞士。
此前曾遇到内部阻力，一项新的可行性研究表明，转向开源软件是可行的。瑞士正在借鉴德国，特别是石勒苏益格-荷尔斯泰因州，作为实施独立、可自由使用的开源解决方案的典范。 此举是在瑞士当局过去十年花费超过14亿美元购买微软许可证之后做出的，这凸显了巨大的财务投入。 这项举措反映了对数据更大的控制权以及对大型科技公司的独立愿望。