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美国移民及海关执法局（ICE）正在向各公司征求关于“大数据”和“广告技术”产品的信息，以加强其调查能力。 这份发布在《联邦公报》上的请求旨在识别用于管理和分析ICE在刑事、民事和行政案件中处理的日益增长的数据量的工具。 具体而言，ICE对位置数据服务和类似于数字广告中使用的技术感兴趣，同时承认监管和隐私方面的考虑——尽管细节仍然模糊。 这是“广告技术”首次出现在ICE的信息请求中。 此举凸显了执法部门利用商业开发的数据工具的日益增长的趋势。 ICE之前曾与Palantir签订合同（使用他们的“Gotham”系统）进行数据分析，并从Webloc和Venntel等公司购买位置数据。 值得注意的是，Venntel最近因未经适当同意出售位置数据而受到联邦贸易委员会的行动，其数据销售现在受到限制。 ICE的请求表明其继续对利用这些数据来源进行调查感兴趣。
## ICE 用户追踪工具与策略疑虑
一篇Wired.com文章详细描述了ICE（美国移民及海关执法局）对用户追踪工具的信息请求（RFI），在Hacker News上引发了激烈的讨论。核心担忧在于潜在的监视增加及其对公民自由的影响，尤其是在最近的事件，例如备受争议的抗议活动中亚历克斯·普雷蒂被枪击事件之后。
许多评论者表达了愤怒，将之与历史上滥用权力的行为相提并论，并指责协助ICE的科技公司是在助长法西斯主义。有人呼吁科技工作者积极抵制贡献这些工具，担心它们会被用于抹黑个人并为未来的暴力行为辩护。
一个重要的讨论主题围绕执法部门的问责制，人们对蒙面特工以及对公民采取行动缺乏后果表示担忧。一些人主张提高透明度和法律追究，而另一些人则指出阻碍监督的系统性问题。讨论还涉及更广泛的政治氛围以及科技公司在支持潜在的专制做法中的作用。一些评论被标记，突显了该话题的敏感性和政治性。
## 波兰能源网遭新型恶意软件攻击
波兰的能源网最近成为一种此前未知的擦除型恶意软件的目标，引发了Hacker News上的讨论。虽然此次攻击似乎未能造成重大破坏——2015年乌克兰遭受类似攻击导致23万人在六小时内断电——但该事件引发了对网络战争升级的担忧。
评论员推测俄罗斯可能在幕后，考虑到波兰作为向乌克兰提供援助的关键物流枢纽地位。一些人认为这是一种故意“燃烧”漏洞并了解西方防御能力的行为。另一些人则指出，这是一种更广泛的俄罗斯对欧洲的网络攻击和信息战模式，可以追溯到多年以前。
一个关键的争论集中在成功攻击关键基础设施的潜在影响上，一些人认为即使是短暂的中断也可能是毁灭性的。关于安全责任的讨论也很多，一些人指责基础设施管理者无能，而另一些人则强调攻击的复杂性。这场对话凸显了一种日益增长的认识，即欧洲已经与俄罗斯陷入数字战争。
## KAOS：Kubernetes原生AI代理编排
KAOS是一个在Kubernetes上部署和管理AI代理的框架。它简化了代理工作流的构建，具有**代理图**用于分布式网络、通过标准**模型上下文协议 (MCP)** 实现**工具访问**，以及支持**多代理协调**，包括具有自动委托的层级系统等功能。
KAOS代理可以作为Kubernetes资源轻松部署，使用专用的**CLI**和**可视化仪表盘**进行监控和调试。代理暴露一个**兼容OpenAI的`/v1/chat/completions`端点**，方便无缝集成。
安装涉及安装CLI (`pip install kaos-cli`)并通过Helm部署KAOS Operator。配置通过YAML文件完成，定义代理、工具（MCP服务器）和模型API（如Ollama）。
KAOS提供了单代理、多代理系统和层级结构的示例，以及全面的测试流程。它采用Apache 2.0许可证发布。
## KAOS：Kubernetes 代理编排
开发者 axsaucedo 最近发布了 KAOS (github.com/axsaucedo)，这是一个用于在 Kubernetes 上大规模部署和管理分布式多代理系统的框架。 最初为代理副驾驶构建，KAOS 现在支持 A2A 通信、MCP 服务器和模型推理等应用。
该框架具有 Golang 控制平面，用于管理自定义资源定义 (CRD)，Python 数据平面处理核心功能，React UI 用于管理和调试，以及完整的 CI/CD 管道。
虽然该框架因解决代理*部署*问题而受到赞扬，但有评论员指出，真正的挑战在于定义*有用*的代理操作——KAOS 尚未完全解决这个问题。 尽管如此，该项目旨在简化跨多个服务管理大量代理的复杂性，并可供测试和贡献。
需要注意的是，这与 KaOS Linux 发行版是不同的。
许多带有同意横幅的网站存在跟踪问题，导致Google Ads转化效果衡量出现偏差。跟踪脚本在用户接受同意之前就触发，Google同意模式v2未配置，或者转化事件被完全阻止。当发生这种情况时，Google Ads会收到不完整的数据。您的广告系列会基于部分信息进行优化，转化跟踪报告不准确，再营销受众无法正确建立。 了解Google Ads跟踪失败的完整原因 →
三位作家——一位编剧、一位小说家和一位诗人——试图夜袭山姆·奥特曼在纳帕谷的牧场，他们的计划是绑架他并阻止人工智能的发展。他们的计划细节不足，依赖于象征性的行动和制造轰动效应。然而，行动很快就失败了。
他们低估了牧场的安保，并且受到诗人身体限制和焦虑的阻碍。他们对ChatGPT的依赖同样毫无用处；人工智能拒绝协助非法活动，而是提供了哲学反驳以及令人不安的、对他们动机的深刻评论。
这些作家们正在与人工智能对其职业构成的生存威胁作斗争，担心在一个充斥着机器生成内容的时代被淘汰。最终，他们陷入争论，讨论人类创造力的价值与人工智能的效率之间的对比，并面对自身的无关紧要。任务失败了，当太阳升起时，他们感到沮丧并开始质疑自己的目的，而人工智能提出了最后的、嘲讽的挑战：写下*他们*的故事，但要以虚构的胜利作为结局。
## 黑客新闻讨论：人工智能与艺术 - 摘要
最近黑客新闻上围绕一篇《都市评论》的文章展开讨论，探讨了作者与人工智能的互动。核心争论在于人工智能是否会真正影响艺术创作，还是仅仅改变它。
许多评论员认为，这篇文章突出了人工智能无法理解写作中的*人类*元素——挫折感、热情以及作者对其作品的内在价值。然而，也有人质疑文章是否过早地否定了人工智能，或者将作者描绘成自命不凡。
一个关键点是，人工智能可能会降低坚持和独特见解的价值，可能使竞争环境趋于平等，但也可能贬低人类的努力。一些人认为人工智能将赋予那些已经有天赋的人力量，而另一些人则预见一种转向高度个性化艺术的转变，降低大众市场的吸引力，并优先考虑个人“提示工程”技能。
最终，这场讨论凸显了一场混乱且不断演变的对话。虽然有些人认为对人类创作艺术的偏好将持续存在，但另一些人则预计未来人工智能生成的内容将与人类作品难以区分，迫使艺术家专注于独特的个人表达以保持相关性。这场争论凸显了人们对创造力本质变化的焦虑，以及人工智能时代对艺术价值的潜在颠覆。
《健身课》(Gym Class) 是一款在Meta Quest上评价极高的社交VR游戏（4.9星，7.9万+评价，数百万下载量），正在寻找创始设计工程师，负责领导其移动网页应用和VR体验内的网页界面的开发。 该职位负责端到端的工作：您将使用Figma将想法转化为精美的UI，然后使用React/Node/CSS构建响应式、可用于生产环境的功能。您将负责网页路线图，优先改进社交功能、个人资料等，同时保持高性能和可访问性标准。 理想的候选人拥有3-6年以上构建消费者级网页产品的经验，具备强大的设计和编码技能，并能提供展示这两方面的作品集。务实、创业精神以及对不确定性的适应能力是关键。 《健身课》获得了来自a16z和NBA等投资者的800万美元+的资金支持，并与NBA和MLB达成了授权协议，致力于通过沉浸式体验连接世界。该职位包括有竞争力的薪资、股权和福利。
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第一位设计工程师 – 在 Gym Class 制作游戏 (YC W22) (ycombinator.com)
1 天前 | 隐藏
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欢迎来到风暴预警 点击下方“设置位置”开始使用 数据加载失败，请重试 预计无明显降水 预计无明显大风 显示您所在区域及周边地区的新闻 您所在区域的天气新闻将在此处显示 预计无天气影响 无需准备 - 条件正常 数据来自NWS & GDELT。非官方信息。请向当地政府核实。
## StormWatch：便捷的天气信息面板
一位开发者创建了“StormWatch”（jeisey.github.io），旨在整合风暴季节的天气信息，无需查看多个网站。这个移动设备友好的面板提供来自国家气象局（NWS）的实时警报和安全提示，雪/冰累积预报（包括风），根据当前警报量身定制的动态准备清单，以及家庭物资计算器。
该网站从NWS和GDELT API获取数据，并完全使用HTML构建，免费托管在GitHub Pages上。虽然因其简洁和实用性而受到称赞，但用户指出，由于GDELT在处理较小邮政编码时的限制，天气新闻部分有时会显示非英文结果。开发者正在通过网站白名单来解决这个问题。未来的更新可能包括“点击定位”功能，方便不确定自己邮政编码的用户。该项目是开源的，鼓励贡献和修改。
## jSciPy：一个Java SciPy实现
jSciPy是一个全面的Java库，旨在复制Python的SciPy的功能，用于在JVM和Android上进行科学计算和信号处理。它通过提供机器学习流水线中基本算法的高性能实现，填补了Java生态系统中的一个空白。
该库包括用于**信号处理**（滤波、窗口函数、卷积）、**变换**（FFT、希尔伯特变换、DCT）、**数学与分析**（ODE求解器、插值、多项式拟合）等的模块。主要功能包括高级滤波选项（巴特沃斯、切比雪夫等）、二维信号处理以及与SciPy兼容的API。
jSciPy通过其更广泛的功能集和与SciPy行为的一致性，在严格测试下实现了出色的精度（RMSE为10^-16或更低），从而使其与其他Java库（如Commons Math和JDSP）区分开来。
该库通过JitPack提供，并欢迎贡献，特别是在性能基准测试、功能扩展和文档方面。 还有一个演示Android应用程序可供参考。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 展示 HN: JSciPy – 受 SciPy 启发的 Java 和 Android 信号处理库 (github.com/hissain)
8 分，来自 hissain 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
JSciPy 是一个开源的 Java 信号处理和科学计算库，灵感来自 SciPy。它专注于 FFT、滤波器、PSD、STFT、DCT 和 Android 兼容性，旨在填补 JVM 和 Android 上 DSP 密集型工作负载的空白。
kernal 1 天前 [–]
非常棒。感谢您的贡献。回复
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## Bluesky 评论现已上线！ 这篇博客现在配备了由 Bluesky 提供支持的评论区！作者之前一直避免使用评论区，因为维护动态服务需要付出很多精力。然而，受到 Cory Zue 的工作启发，他们直接将 Bluesky 回复嵌入到博客文章中，利用 Bluesky 的基础设施进行托管、审核和帐户验证。 作者选择 Bluesky 而不是 Twitter、Disqus 或 GitHub Discussions 等替代方案，是因为它具有开放、去中心化的特性（基于 AT Proto 构建），并且非常适合作为专门的社交平台。虽然最初计划允许从该网站发布内容，但构建完整的 Bluesky 客户端的复杂性导致了更简单、只读的实现方式。 该系统通过将每篇文章链接到特定的 Bluesky 帖子，并使用 Bluesky API 和 `react-query` 库获取/显示回复来工作。该实现大约 200 行代码，优先考虑简单性，仅提取回复中的文本内容，并使用基本的缩进进行线程显示。 如果感兴趣的人足够多，作者可能会考虑将他们的代码发布为软件包，但他们认为该实现的简单性使其易于复制。他们鼓励读者直接在 Bluesky 上继续讨论。
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Micah Cantor在他的博客上添加了一个Bluesky评论区，引发了Hacker News上关于静态网站评论系统替代方案的讨论。 许多用户分享了他们自己的方法，强调了对控制权的渴望以及避免依赖中心化平台的需求。
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