## DuckDB:现代数据处理强劲引擎 DuckDB 正在迅速成为作者首选的数据处理工具,尤其是在 Python 中,反映了大多数表格数据分析向单机分析的转变。这款开源、进程内的 SQL 引擎擅长分析查询——连接、聚合,性能通常比 SQLite 或 PostgreSQL 等替代方案快 100-1000 倍。 其主要优势在于简单性:易于安装(单个二进制文件,可通过 pip 安装),符合人体工程学的 SQL 方言,具有创新的特性,如 `EXCLUDE` 和函数链,以及近乎零的启动时间——非常适合 CI/CD 和快速测试。DuckDB 可以直接查询各种格式的数据(CSV、Parquet、JSON,甚至网络 URL),并支持使用公共表表达式 (CTE) 进行复杂的管道处理,方便调试。 除了速度之外,DuckDB 还为批量操作提供完整的 ACID 兼容性,可能与湖仓格式相媲美,并允许通过 C++ 扩展实现高性能的自定义函数。其不断增长的生态系统,包括 PostgreSQL 集成,使其成为现代数据工作流程中一种多功能且日益强大的解决方案。作者使用 Splink 的经验表明,DuckDB 能够提高采用率,减少用户问题,并加速开发。