一篇最近的病毒式帖子探讨了英语的演变——从公元2000年追溯到公元1000年——引发了关于较古老的英语形式是否真正可理解的争论。 许多人认为大约在公元1200年的英语几乎是陌生的,但作者认为,经过一些分析,古英语(公元1000年)出人意料地容易理解,它比现代德语更接近现代英语。 作者通过逐步“现代化”一段古英语文本来证明这一点。 首先,更新正字法(例如,将‘þ’改为‘th’)。 然后,替换明显的同源词(具有共同起源的词语)。 最后,将短语翻译成现代英语。 通过这个过程,文本变得越来越容易理解,揭示了共享的词汇和语法结构。 虽然仍然存在挑战——独特的语法、特定的词汇,如“wælfast”和“weir”——但作者认为,上下文通常可以阐明含义。 他们强调,古英语不仅仅是一个遥远的祖先,而是一个可识别的亲戚,证明理解其核心信息并不需要广泛的语言学专业知识。 最终,作者认为古英语比通常认为的更接近我们的语言。
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完整的 Manic Miner RAM 拆解 20221122
© 1983 Bug-Byte Ltd. © 2022 Richard Dymond.
使用 SkoolKit 8.8 创建。
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简街科技创建了一个具有挑战性的“夺旗”风格机器学习谜题,不同于典型的黑盒逆向工程,他们提供了完整的神经网络规范——包括权重。目标不是获得特定输出,而是*理解*网络的功能,这反映了现实世界的解释性研究。
该网络被设计为对大多数输入输出0,但出乎意料地可以解决。一位学生亚历克斯通过分析网络的结构来解决这个谜题,发现手工设计的整数权重和重复模式。他最初怀疑是一个复杂的方程,试图将网络转换为线性程序,但面临扩展性问题。
最终,亚历克斯意识到该网络实现了一个修改后的MD5哈希函数,故意包含一个与输入长度相关的错误。虽然最初这是一个死胡同,但理解了这个错误,并结合更大的词表进行暴力破解,揭示了解决方案:两个常见的英语单词。这个谜题的成功凸显了平衡逆向工程复杂性的难度,并促使简街科技创建进一步的挑战,寻找在机械可解释性方面有技能的人才。
戴森已与来自尼泊尔和孟加拉国的24名移工达成了和解,这些移工指控在马来西亚的一家为该公司供应零件的工厂遭受强迫劳动和虐待。工人们声称他们面临着现代奴隶制般的条件,包括威胁、殴打、没收护照以及长时间工作且不准休息。
虽然戴森否认责任,但和解避免了一场可能具有里程碑意义的审判。至关重要的是,此案确立了一个先例,允许针对向英国制造商供货的外国公司的指控在英国法院进行审判。
和解的具体财务细节尚未披露,戴森和工人的法律团队Leigh Day均表示,这反映了诉讼成本和解决带来的好处,*而非*承认有罪。戴森此前曾辩称此案应在马来西亚审理。此案凸显了对在马来西亚的移工待遇的持续担忧,戴森于2002年将制造业务迁至马来西亚。