甲骨文（Oracle）即将将其“永久免费”（Always Free）的 Ampere A1 ARM 资源配额减半。自 **2026 年 8 月 18 日**起，新的上限将调整为 **2 个 OCPU 和 12 GB 内存**（原为 4 个 OCPU 和 24 GB）。两个免费的 x86 微型实例不受此影响。
**所需操作：**
如果您目前的 ARM 使用量超过了这些新限制，请务必在截止日期前整合或缩减您的实例，以避免被自动终止。
* **如果您拥有一个 4 OCPU / 24 GB 的实例：** 请使用 OCI 控制台将实例调整为 2 OCPU / 12 GB。
* **如果您拥有多个超出限制的实例：** 请先备份数据，然后终止多余的实例，使您的总使用量降至 2 OCPU / 12 GB 以内。
* **如果您仅使用 x86 实例：** 无需进行任何操作。
**重要提示：**
* **请尽早操作：** 请在 2026 年 8 月之前完成这些更改，以避免因临近截止日期导致的控制台拥堵或报错。
* **务必先备份：** 终止实例会删除其引导卷（boot volume）。
* **确认操作：** 仅停止实例是不够的，您必须彻底终止多余资源才能释放配额。
每日HackerNews RSS
Oracle 已将其“永久免费”套餐中 ARM 计算实例的限制更新为 2 个 OCPU 和 12GB 内存，并于 8 月 18 日起正式执行。超过此新阈值的用户必须缩减资源用量，否则将面临被自动终止服务的风险。
社区讨论重点如下：
* **层级说明**：该限制仅适用于“永久免费”账户。许多用户指出，需要绑定有效信用卡的“即用即付”（PAYG）账户通常不受这些限制影响，且在资源配置方面成功率更高。
* **配置挑战**：用户反馈称，由于经常出现“资源不足”的错误，获取“免费”容量非常困难，往往需要通过脚本来自动抢占资源。
* **用户情绪**：尽管部分用户批评 Oracle 沟通不透明、账户稳定性差且用户界面难用，但也有人认为与同行业竞争对手相比，该优惠仍极其慷慨。
* **信任危机**：普遍存在的一种心态是对 Oracle 持深切怀疑态度。鉴于该公司过往存在账户封禁及随意更改政策的历史，许多用户警告称，切勿将关键基础设施依赖于其免费服务。
美联储卡什卡利表示，“现在是开始缓慢加息的时候了”。 Fed's Kashkari says 'now is the time to start slowly moving' rates up
1 天前
明尼阿波利斯联邦储备银行行长尼尔·卡什卡利（Neel Kashkari）主张逐步提高利率以抑制通胀，并警告称，采取主动、渐进的措施优于日后激进的加息。 在最近的一次采访中，卡什卡利认为，尽管劳动力市场强劲且企业盈利稳健，但目前的货币政策似乎不够紧缩。他是最近一次联邦公开市场委员会（FOMC）会议上三位持异议的成员之一，尽管委员会决定维持利率不变，但他主张加息25个基点。 卡什卡利强调，他并非呼吁采取激进措施，而是主张采取谨慎的方法来应对持续的通胀压力。虽然他不确定委员会在9月会议上的下一步行动，但他坚持认为美联储仍有工作要做。他的立场与费城联储主席安娜·保尔森（Anna Paulson）形成对比，后者认为目前的利率已经“适度紧缩”，并支持维持现状。卡什卡利指出，他并未受到领导层要求其投票立场一致的压力，并表示他被鼓励采取符合经济最大利益的行动。
这场 Hacker News 的讨论围绕着美联储官员尼尔·卡什卡利（Neel Kashkari）的建议展开，他认为现在是开始缓慢加息的时候了。
对话反映出人们对经济健康状况的深度怀疑。虽然有些人指出了强劲的企业盈利，但另一些人认为这些利润与中产阶级的困境脱节，并且是由财富集中而非广泛增长所驱动的。批评者指出，高利率对中低收入人群的影响不成比例，而富人则受到的影响较小。
辩论还涉及宏观经济机制：
* **“苹果模式”：** 一些用户认为，企业正日益专注于高端、高利润率的产品，进一步排斥了低收入消费者。
* **美联储的职责：** 许多人讨论美联储究竟是为公众服务，还是主要在保护金融机构；有些人将美联储视为一个必要的“医生”，为沉迷于廉价信贷的经济“治病”。
* **全球不稳定性：** 人们对“日元套利交易”以及美国国债市场潜在的风险表示担忧。
* **房地产市场：** 参与者指出了“锁定效应”，即房主被超低的历史利率所束缚，使得当前处于历史正常水平的利率显得极其昂贵。
一次常规的 Envoy v1.34 升级导致某客户出现了 20% 的 CPU 性能回退，最终查明原因是编解码器从 `nghttp2` 切换到了 Google 的 `oghttp2`。虽然 `nghttp2` 仍是行业标准，但 `oghttp2` 因其与 HTTP/3 栈共享代码而被设为默认。 调查发现，在代理工作负载下，由于头部解压机制的效率问题，而非霍夫曼解码算法本身，`oghttp2` 的性能下降了 15–25%。具体而言，`oghttp2` 频繁通过 `std::string::push_back` 和 `HttpHeaderBlock` 的记录操作触发内存重分配和过多的哈希表查询；而 `nghttp2` 使用了高度优化的预计算有限状态机，直接写入调用者提供的缓冲区。 Envoy 团队已在 v1.37.0 版本中将默认编解码器改回了 `nghttp2`。对于使用旧版本的用户，可以通过设置 `envoy.reloadable_features.http2_use_oghttp2: false` 来缓解此性能问题。 核心结论是：编解码器的性能高度依赖于工作负载。由于代理需要进行大量的头部操作，编解码器在处理元数据时的细微效率差异会被海量请求放大，从而导致显著的实际 CPU 成本增加。
Hacker News 上近日的一场讨论针对 Google 的 HTTP/2 编解码器 `oghttp2` 如何影响 Envoy 代理的性能进行了技术分析。该文由一位前 Google 员工撰写，探讨了编解码器选择中固有的性能权衡，并指出为了更好地适配 Envoy 的 QUIC 实现，从广泛使用的 `nghttp2` 切换至 `oghttp2` 导致了意料之外的性能退化。
该讨论帖还引发了关于人工智能在技术写作中扮演角色的辩论。一些用户对人工智能辅助内容表示怀疑，更倾向于人类撰写的文字。作者澄清称，他们主要将人工智能用作语法纠错和图表生成的工具，并强调“写作即思考”，他们对核心内容保有绝对的掌控权。最终，讨论从代理性能的技术细节转向了更广泛的社区议题：如何权衡人工智能增强技术文档与以人为本的写作之间的价值。
IBM 604电子计算穿孔机于1948年推出，是一款开创性的可编程机器，填补了缓慢的机电装置与现代计算机之间的空白。尽管它没有使用晶体管，但内部集成了约1300个真空管，并被组织成紧凑的可插拔模块。这些模块采用模块化设计，易于维护，每个“触发器”模块（或称触发电路）可提供一位存储空间。
604的核心功能依赖于真空三极管，它作为高速开关来执行计算。IBM工程师通过将两个反相器首尾相连，创造出能够存储状态的触发电路，这是顺序计算的基本要求。虽然像ENIAC这样的早期机器使用了笨重且低效的计数器设计，但IBM 604通过采用四触发器二进制编码十进制（BCD）电路，实现了更高效的数字追踪。
尽管604性能不稳定且耗电量大，但它每分钟能处理100张卡片，作为现代计算技术的商业先驱取得了巨大成功。这些真空管触发器最终演变成了微型触发器，支撑起当今数字设备中数以百万计的晶体管。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
所提供的文本重点讨论了关于利用 **Webhooks** 进行系统间状态同步的局限性。
**核心问题：**
作者认为 Webhooks 本质上是不可靠的；它们存在交付失败、消息重复、事件乱序以及缺乏检测数据缺失机制的问题。将其作为主要的数据真实来源会导致复杂且脆弱的对账逻辑。
**建议的解决方案与评价：**
* **SCROLL：** 作者提出了一种标准化事件流的协议，使用户能够通过游标和持久化 HTTP 流来“拉取”丢失的数据。
* **Braid-HTTP：** 评论者指出了类似的现有工作（如 *Braid*），旨在扩展 HTTP 以原生支持状态同步，使其能够与标准库和任何媒体类型兼容。
* **对账/轮询：** 许多业内资深人士认为，Webhooks 仅应作为触发健壮且幂等的对账流程（例如轮询事件 API）的“提示”。他们建议，与其发明新协议，提供商不如提供更好的基于游标的分页功能（如 Stripe 的 API），以允许用户安全地恢复状态。
**关键点：** 共识认为，虽然 Webhooks 对于简单的通知很方便，但不足以满足关键的状态同步需求。一种更可靠的架构应将 Webhooks 视为警报，并辅以稳健且可轮询的 API，以确保数据完整性。
威斯康星州警方近期利用 Flock Safety 的自动车牌识别网络追踪爱德华·艾布拉姆斯-菲利普斯（Edward Abrams-Phillips）的州际行程，以此为借口搜查其车内是否有大麻。警方利用历史数据证明艾布拉姆斯-菲利普斯经常往返于大麻合法的密歇根州，从而以此为由在他返回威斯康星州时将其拦截。尽管此次拦截表面上与保释违规的逮捕令有关，但该案例凸显了一种日益增长的趋势：执法部门正利用广泛的监控手段，根据民众的出行轨迹针对轻微违法行为进行调查。
此案引发了人们对“监控过度”的担忧，因为 Flock 摄像头正越来越多地被用于监控前往合法场所的交通情况，例如跨州堕胎服务机构或大麻药店。在密歇根州，一些城市甚至强制要求药店安装 Flock 摄像头，以便向警方提供实时客户数据。这一做法正遭到部分企业的积极抵制。虽然 Flock 将其技术宣传为一种公共安全工具（例如定位被拐儿童），但批评人士认为，这种基础设施造成了“滑坡效应”，使当局能够追踪普通民众的行踪，并根据车辆的行驶轨迹而非直接的犯罪证据来执行法律。
抱歉。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
在广岛原子弹爆炸后的残骸中，科学家发现了一种独特的多组分合金，这一发现引发了 Hacker News 上的热烈讨论。
尽管从科学角度看，这种由极端高温和快速冷却形成的材料本身就非常引人注目，但评论区很快转向了对“核制造”更深远影响的讨论。参与者探讨了 20 世纪中期将核爆炸用于工业目的（如“核水力压裂”、开凿运河和灭火）这一历史构想的荒谬性。
技术讨论深入探讨了是否可以通过爆炸焊接或高功率等离子体等更安全、非核能的方法来合成类似的合金，并指出广岛合金与其说是一种可行的生产途径，不如说是一项“自然实验”。
这场对话还带有某种凝重的底色，一些用户质疑了讨论的基调。许多人表示，将一场造成大规模伤亡的灾难性事件的副产品，仅仅描述为科学上的好奇心或未来材料科学的“麦格芬”（macguffin），让他们感到不安。这凸显了客观的材料分析与该材料来源所蕴含的恐怖人类背景之间的冲突。
本项目通过分析图像结构而非盲目进行迭代优化，探索了一种数字绘画的程序化方法。作者使用高斯溅射（Gaussian splats）来模拟笔触，并根据提取的图像特征来引导其位置、大小和方向。
该过程利用了三个主要组件：
1. **结构张量 (Structure Tensors)：** 用于检测边缘并确定笔触方向，确保画笔能够描绘物体的自然轮廓。
2. **哈尔小波 (Haar Wavelets)：** 用于生成细节图，以决定笔触应在何处密集（高细节），在何处宽泛（平坦区域）。
3. **分层渲染 (Layered Rendering)：** 通过先绘制宽大的不透明底色笔触，再逐步叠加精细的半透明细节笔触，来模拟传统绘画过程。
为了避免基于网格放置所带来的非自然规律性，该系统利用“王氏雪崩（Wang avalanche）”哈希进行随机分布，并使用柏林噪声（Perlin noise）为笔触流动和力度增加有机变化。通过将生成管线迁移至 GPU，作者打造了一款能够模仿画家艺术直觉的交互式工具。这一实验成功证明了结合传统的图像处理技术，无需依赖现代人工智能生成模型，也能实现极具美感的绘画效果。
此 `curl` 命令调用阿里云百炼 (DashScope) API，使用 **qwen-image-3.0-pro** 模型生成高质量的电影质感人像。 该请求发送了一段详细的文本提示词，描述了一位身着露背黑裙的年轻女性，场景设定在金色的黄昏时分，充满电影感的城市背景中。提示词具体说明了复杂的视觉元素，包括主体手持一束繁茂的玫瑰、自然光效，以及背景中布满藤蔓的店面和柔和的城市光斑。 关键技术配置如下： * **端点：** 多模态生成服务。 * **身份验证：** 通过 `DASHSCOPE_API_KEY` 环境变量使用 Bearer Token。 * **参数：** 启用 `prompt_extend` 以增强生成输出的描述质量。
作者批评了旧金山人工智能领域普遍存在的“单一文化”，即认为通用人工智能（AGI）是包治百病的灵丹妙药，这种信念已成为一种不容置疑的教条。虽然这些科技领袖无疑是成功的，但作者认为他们存在一个“盲点”：即假设卓越的智能会自动转化为现实世界的进步。 以医学为例，作者指出，进步往往不是因为缺乏原始技术能力，而是受到系统性瓶颈的阻碍，例如监管负担、低效的临床试验流程，以及阻碍探索新生物学的专利制度。因此，人工智能的投入往往被错误地引导至更容易、更具盈利性的“分子优化”上，而非去解决那些真正阻碍创新的治理和数据访问等难题。 作者总结道，这种“全知全能的错觉”是危险的。由于过分关注投机性的、神一般的人工智能能力，决策者和投资者忽视了导致社会衰退的切实结构性问题，例如住房危机和体制僵化。真正的进步需要将重心从超人智能的承诺，转移到以人为本、枯燥乏味的工作上，即修复那些阻碍社会繁荣的体制摩擦。
这篇 Hacker News 讨论围绕《智能并非主要瓶颈》一文展开，探讨了通过通用人工智能（AGI）提升原始智力，是否真的能解决气候变化或药物研发等重大的现实世界问题。
**核心观点：**
* **人性作为瓶颈：** 许多评论者认为，相比技术智力，社会、政治和监管层面的“把关”更为关键。他们认为，即使拥有超人类的智能，进步仍会受制于人类行为、官僚主义、利益冲突以及协调数百万人行动的困难。
* **“理性行为者”批判：** 参与者批评了那些认为超智能可以简单地“解决”复杂系统性问题的“AGI 狂热者”视角。批评者指出，我们其实已经拥有解决许多问题（如气候变化）所需的知识，但执行失败是因为受到了政治和激励机制的阻碍。
* **智能的本质：** 关于“智能”是否是进步的主要杠杆，还是“输入/输出”（沟通、协调和获取能力）更重要，存在显著争议。一些人认为良好的治理本身就是一种智能，而另一些人则认为社会进步更多取决于情感认同和达成共识，而非纯粹的认知能力。