2026 年 5 月,精神航空(Spirit Airlines)宣布永久清算。随后,谷歌以 1000 万美元的价格成功竞拍并获得了该航空公司海量的去标识化运营及客户数据。 此次收购涵盖了超过 1 亿封电子邮件、5 亿条 Microsoft Teams 记录、3000 万条客户服务通话录音,以及涉及 SharePoint、Oracle 和 ServiceNow 的大量记录。此外,谷歌还获取了详细的运营数据,包括飞行日志、燃油单据和零部件采购记录。 谷歌计划利用这些数据增强其人工智能服务,这也凸显了当前行业内利用专业数据集训练小型领域专用模型的新趋势。尽管法院文件强调这些数据均已去标识化,且谷歌承诺将清除任何残留的个人身份信息(PII),但此次收购的规模仍引发了人们对潜在隐私泄露的担忧。随着这家搜索巨头将这些信息整合进其模型,批评人士对其匿名化处理的效果持怀疑态度,并警告称未来的 AI 提示词仍有可能挖掘出敏感的个人隐私细节。
3M公司聘请的一位专家证人在承认使用ChatGPT起草其关于2020年休斯顿致命爆炸案的大部分证词后,受到了外界的严密审查。这场灾难导致约200栋房屋被毁、3人死亡,目前正处于高风险诉讼之中,3M公司面临疏忽指控。
公开的提示词显示,该证人指示人工智能“撰写一份出色的专家证人报告”,专门用于使3M公司免除任何责任。此案凸显了人工智能在法律程序中应用的增长趋势,从案情摘要到专家证词皆有涉及。这也为法律专业人士敲响了警钟:用于生成此类报告的提示词在法庭上是可披露的,这可能会使专家面临职业尴尬,并损害其证词的可信度。随着诉讼的继续,这一事件突显了在复杂的、高法律责任的法律事务中依赖生成式人工智能所带来的伦理和证据风险。