请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
每日HackerNews RSS
抱歉。
近期披露的数据显示，人工智能公司的联邦游说支出创下历史新高。2026年上半年，OpenAI的支出翻了一番，达到222万美元；Anthropic的支出则近乎增长至原来的三倍，达到353万美元。
Hacker News上随之展开的讨论，凸显了人们对游说本质的严重分歧。一些参与者认为，对于大型企业而言，这些数字只是“零花钱”，是向繁忙的立法者提供专业知识、研究成果和政策建议的合法标准流程。另一些人则反驳称，这是一种“监管俘获”：企业利用自身资源制定法律（例如安全授权），旨在削弱小型竞争对手并巩固其市场统治地位。
许多参与者表示了怀疑，认为游说的“合法”外衣掩盖了更深层的系统性问题，如政商界的“旋转门”机制、超级政治行动委员会（Super PACs）的力量，以及财富在政治中过大的影响力。尽管有人建议通过加强公民参与和技术研究奖学金来抵消这些企业利益，但评论者中普遍的观点是，当前的政治体系本质上偏袒那些有资本购买影响力的一方。
此次讨论围绕“巨人”（Colossus）计算机展开。它是二战期间布莱切利园用于破译德国洛伦兹密码的开创性电子可编程数字计算机。
该讨论的要点包括：
* **技术背景：** 与用于破解恩尼格玛密码的机械式“炸弹”（Bombe）机器不同，巨人计算机是为处理洛伦兹系统复杂的高速流密码而构建的电子设备。它利用真空管和高速光带读取器来处理数据。
* **地点推荐：** 参与者强烈推荐参观位于布莱切利园旧址的国家计算机博物馆（NMoC）。该馆收藏有可运作的巨人计算机复刻版和 WITCH 计算机。对于科技爱好者而言，这里常被认为比主要的布莱切利园博物馆更具沉浸感。
* **历史背景：** 许多用户强调了汤米·弗劳尔斯（Tommy Flowers）和托尼·塞尔（Tony Sale）等杰出工程师的关键作用，他们不仅主导了该机器的设计，后来还负责了机器的重建工作。
* **安全教训：** 讨论指出，德国未能阻止密码破译，主要归咎于糟糕的操作协议（例如发送重复的“提示信息”，如天气预报），而非仅仅是加密机本身存在固有的漏洞。
最佳空气炸锅 小型 炸薯条 大容量 品牌 经济实惠与廉价 6夸脱 4夸脱 8夸脱 工具 比较 结果表格工具 评论列表 评论索引 图表 评论流程 投票 自定义评分 热门 Ninja Foodi DZ550 COSORI TurboBlaze Ninja Crispi Pro AS101 Ninja Pro AF141 Typhur Dome 2 Ninja Foodi DZ071 Ninja Crispi FN101GY Typhur Sync 空气炸锅 Chefman Crispinator 8夸脱 Philips 3000系列双篮 NA350/00 Ninja DualZone DZ801 Philips 2000系列 4.2升 NA220/00 COSORI Iconic Ninja Foodi DZ201 Ninja Air Fryer Pro XL AF181 Ninja AF101 Ninja Combi SFP701 Instant Pot Vortex Plus 6夸脱 ClearCook Chefman 多功能空气炸锅+ 10夸脱 Our Place Wonder Oven Pro 50 已购买并测试的空气炸锅 由您的会员资格支持，且当您通过我们网站上的链接购买时，我们可能会获得联盟佣金。 首页 空气炸锅 指南 不粘涂层脱落 如需访问 完整的无限制产品评论、 产品价格，以及 其他网站独家功能 成为会员
RTINGS.com 最近的一项调查发现，无论不粘锅涂层是否出现肉眼可见的磨损，在使用过程中都会释放颗粒。虽然该研究未评估毒性或健康风险，但作者建议，如果消费者担心 PTFE（聚四氟乙烯）暴露，可以考虑使用不锈钢、铸铁或碳钢等专业厨具作为日常替代品。
在随后的讨论中，Hacker News 的用户分享了他们弃用不粘锅的经历。许多人认为，“不粘”性能很大程度上取决于烹饪技巧而非必要工具。他们指出，通过适当的火候控制、使用充足的油脂（黄油或油）以及配合合适的锅铲，普通金属锅也能达到同样的效果。
尽管一些用户认为不粘锅对于制作法式煎蛋卷等精致料理是一种方便的“专用工具”，但另一些用户则强调了每隔几年就需更换涂层锅具所带来的环境和经济弊端。铸铁锅和不锈钢锅的拥趸们强调，这些材质经久耐用、性价比高，且会随使用时间延长而变得更好用；因此，为了消除厨房中的化学涂层，克服初期的学习难度是非常值得的。
拒绝访问。您没有权限访问此服务器上的 "http://www.nrl.navy.mil/Media/News/Article/4551871/robotic-servicing-of-geosynchronous-satellites-launches-into-orbit/"。引用编号 #18.d1753617.1785161176.d0a84517 https://errors.edgesuite.net/18.d1753617.1785161176.d0a84517
美国海军研究实验室与国防高级研究计划局（DARPA）近期发射了“任务机器人飞行器”（MRV）。这是一款能够为现有航天器补给燃料并延长其寿命的卫星服务飞行器。该项目的首席机器人专家在 Hacker News 的问答环节中强调，这项技术有望通过将“追求最大可靠性设计”转向“机械安全网”模式，彻底改变卫星经济。
MRV 利用自主的“任务延展舱”（MEP）来接管客户卫星的轨道维持与推进任务。与以往仅限于特定对接接口的任务不同，MRV 旨在为更广泛的卫星提供服务。针对技术限制，该专家指出，机载软件依赖定制代码而非现代高算力 GPU，以降低延迟并规避硬件辐射风险。
尽管一些评论者推测该项目可能存在“军民两用”的潜力，例如具备瘫痪或操纵敌方卫星的能力，但讨论中也强调了轨道维修所面临的极端技术难度。尽管发射引起了广泛关注，但该专家澄清，由于燃料需求巨大，将轨道碎片从地球静止轨道带回地球在目前看来仍不切实际，并表示在轨维护才是太空基础设施更具可行性的未来。
抱歉。
FPGA 专家亚当·泰勒（Adam Taylor）成功利用 FPGA 重现了美国海军 F-14“雄猫”战斗机的中央大气数据计算机（CADC）。CADC 用于控制该机标志性的可变后掠翼系统，由 1970 年开发的 20 位微处理器 MP944 驱动。尽管 MP944 比英特尔的 4004 处理器早问世一年多，但它直到 1998 年才解密，因此错失了作为世界上首个微处理器的历史地位。
MP944 由史蒂夫·盖勒（Steve Geller）和雷·霍尔特（Ray Holt）设计，是一款坚固且高性能的芯片，能够进行复杂的实时飞行计算。一些爱好者认为，它比原本用于桌面计算器的英特尔 4004 速度更快、技术更先进。
泰勒的项目包含所有六枚原始 CADC 芯片的完整开源 VHDL 实现，专为 Spartan-7 FPGA 设计。为了展示该系统的性能，他甚至将这套逻辑嵌入到一个 3D 打印的 F-14 比例模型中。该项目为计算历史中一段鲜为人知的里程碑提供了迷人的视角，目前已在 GitHub 上完整记录并开源，供那些对这一史上最经典战斗机背后的架构感兴趣的人们查阅。
抱歉。
**Incredible Proof Machine** 是一款交互式可视化工具，旨在让定理证明变得简单易懂且充满乐趣。通过拖放式界面，用户无需学习复杂的语法即可构建命题逻辑和谓词逻辑的证明。 **主要功能：** * **可视化逻辑：** 通过连接模块来构建证明；绿色的结论表示证明已完成且正确。 * **故障排除：** 系统会为未连接的输入、不匹配的命题、逻辑循环或不正确的假设用法提供可视化反馈（红色标记）。 * **自定义：** 用户可以定义自定义任务，并将模块分组以创建可重用的子证明。 * **输入：** 支持使用简单的文本缩写（例如用 `&` 表示 `∧`，用 `->` 表示 `→`）来输入标准逻辑符号。 **重要提示：** * **数据持久性：** 目前证明仅保存在浏览器的本地存储中；清除缓存将导致数据丢失。 * **导航：** 支持常用的键盘快捷键（Ctrl+Z/Y，Delete）。 该项目主要由 Joachim Breitner 开发，属于开源项目，欢迎社区贡献。如需进一步阅读或了解学术背景，用户可以查阅提供的出版物，或访问项目的 GitHub 参与其中。
抱歉。
正在验证您的浏览器。网站所有者？请点击此处进行修复。 Vercel 安全检查点 | sin1::1785157506-3yKLCxUcwPWYRXz5o4jIwbPWNf5mwn1D 请启用 JavaScript 以继续。 Vercel 安全检查点 | sin1::1785157506-3yKLCxUcwPWYRXz5o4jIwbPWNf5mwn1D
抱歉。
关于斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）的《迈向程序错误理论》（Towards a Theory of Bugs），Hacker News 上的讨论反映出人们对其理论框架持深度怀疑态度。
沃尔夫勒姆认为，由于软件往往具有计算不可约性（computationally irreducible），我们无法完全理解其行为，因此程序错误是不可避免的结果。然而，批评者认为这种观点混淆了两个不同的过程：一是传统的软件工程——人类试图通过理解来设计正确的系统；二是沃尔夫勒姆那种通过试错法来“寻找”看似可行代码的实验性方法。
许多评论者认为，沃尔夫勒姆所使用的“规则学”（ruliology）和“计算等价性原理”等术语定义不清，与其说是严谨的科学，不如说是“古怪”的自我推销。参与者还讨论了“无错”软件的更广泛可行性。一些人援引停机问题（Halting Problem）来论证完美的代码在数学上是不可能的，而另一些人则反驳称，程序错误是一个关于成本与验证的实际问题，而非理论上的壁垒。归根结底，该讨论将程序错误归因于人类的局限性和过度自信，同时也质疑 AI 生成的代码是否需要超越当前以人为中心的编程抽象的、更严格的新验证方法。