前中央情报局官员约翰·基里亚库透露,该机构拥有通过日常设备(如手机、电视甚至汽车)监视公民的能力。在与LADbible的采访中,基里亚库证实,中央情报局可以拦截通信并远程控制车辆,可能导致事故。他引用了2017年的“Vault 7”泄露事件——大量中央情报局文件的泄露——详细描述了利用流行技术漏洞的工具,包括将智能电视变成监听设备。 尽管承认中央情报局的官方任务是收集和分析情报,基里亚库表示,该机构最终执行总统的指示,这些指示范围可以从影响外国媒体到秘密推翻政府。 他强调监视能力的存在,但并非意味着每个人*都*受到监控,强调决定权在于个人是否被认为重要到值得采取此类行动。基里亚库的坦诚源于他自己作为吹哨人的经历,他曾因揭露中央情报局的酷刑计划而入狱,现在倡导情报界内的透明度和监督。
尽管MATLAB存在历史久远和许可及封闭生态系统等问题,但它在航空航天和汽车等行业的研发中仍然至关重要,因为它与数学符号的语法高度相似——作者称之为“白板风格代码”。这意味着方程可以直接转换为代码,具有高密度、视觉相似性和最少的额外元素,从而减少了从数学概念到可执行逻辑的“转换损失”。
这种直接性不仅仅是出于便利,更是一种安全特性。资深工程师在验证复杂计算时,可以轻松地将代码与原始推导进行比较,当代码*看起来*像数学公式时,更容易发现错误。此外,这种清晰的语法还有助于编译器优化。
核心问题不在于语言本身,而是MATLAB过时的运行时环境和商业模式。一个名为RunMat的新项目旨在通过为MATLAB风格的语法提供现代、开源的运行时环境来解决这个问题,从而提供可移植性、硬件加速和云集成——在拥抱现代软件基础设施的同时,保留工程师们宝贵的“白板代码”体验。最终,无论技术如何发展,对能够反映数学复杂性的工具的需求将持续存在。
Mintlify,为开发者文档提供每月7200万页浏览量,面临性能问题,表现为冷启动缓慢——影响了近25%的访客。他们现有的Next.js ISR缓存难以跟上频繁的部署节奏(每天多次),每次更新都会使整个缓存失效。
为了解决这个问题,他们使用Cloudflare产品构建了一个自定义边缘缓存层。一个Cloudflare Worker代理所有流量,确定部署配置并利用具有唯一密钥的15天TTL边缘缓存。关键在于,他们通过“重新验证”(响应式,由部署后的版本不匹配触发)和“预热”(主动式,由内容更新触发)将部署与缓存失效分离。
Durable Objects管理重新验证锁,防止冲突更新,而Cloudflare Queues处理异步缓存预热,以避免压垮源服务器。通过Cloudflare管理API进行主动预热,进一步确保缓存的新鲜度。
这种架构将他们的缓存命中率提高到100%,消除了冷启动,并提高了速度和可靠性。Mintlify提倡将重点从优化源端性能转向积极的缓存和静态站点生成,让边缘高效处理请求。