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一篇新的研究论文提出了一种名为“CTVP”的方法,用于通过分析程序执行轨迹来检测恶意行为。然而,Hacker News上的初步反应持怀疑态度。 一位评论员指出,一个简单的随机数测试似乎在保持较低误报率的同时,表现出比CTVP更高的检测率,从而质疑该方法的价值。 另一些人强调论文Table 1中显示的令人担忧的98.8%的误报率,称其为“致命缺陷”。 讨论的中心在于论文声称的良好检测能力和可靠的误报率,与呈现的数据之间的不一致。 评论员们认为表格的准确性可能存在问题,或者对误报率的理解有误。 相关的Computerphile视频链接,关于AI控制和具有欺骗性的LLM行为也被分享,暗示了更广泛的背景,即理解和控制AI系统面临的挑战。

## 软删除策略:避免 `archived_at` 的陷阱 许多软件项目使用“软删除”(标记记录为已删除,而不是永久删除)来实现数据恢复和合规性。然而,仅仅添加一个 `archived_at` 列可能会产生显著的复杂性,使数据库膨胀,包含很少访问的“死数据”,并使查询、迁移甚至备份变得复杂。 作者反对 `archived_at` 方法,理由是Terraform导致的数据膨胀问题以及恢复已归档记录的困难。相反,他们探讨了替代方案: * **应用程序事件:** 删除会触发一个事件(例如,发送到SQS),异步地将数据归档到对象存储(如S3)。这简化了主数据库,但增加了基础设施复杂性和潜在的数据丢失风险。 * **触发器:** 将删除的行复制到单独的归档表(通常为JSON格式)可以保持实时表干净并简化清理。这是作者的首选起点。 * **变更数据捕获 (CDC):** 利用PostgreSQL的预写式日志 (WAL) 将删除事件流式传输到外部系统(通过Debezium和Kafka等工具)。这避免了对主数据库的影响,但引入了大量的运营开销。 最终,最佳方法取决于项目需求。作者建议从触发器开始,以保持简单,而CDC适用于现有的Kafka基础设施或多目的地流式传输。使用CDC时,仔细监控WAL保留时间至关重要,以防止数据库崩溃。

## 软删除的挑战:Hacker News 总结 Hacker News 上的一场讨论围绕着“软删除”的优缺点——标记记录为已删除,而不是永久从数据库中移除它们。虽然看似简单,但这种做法会带来复杂性。 许多评论者,尤其是金融领域的人,倾向于使用软删除,因为它能提高模式清晰度,为分析和管理工具提供一致的数据访问,并方便潜在的恢复。他们还认为性能不是主要问题,尤其是在使用不可变数据方法和数据库触发器进行审计的情况下。 然而,其他人则警告不要广泛采用。在删除率较高(50-70%)的情况下,性能*可能*会下降,而且软删除本身并不能捕获所有历史数据变化(例如更新)。讨论的解决方案包括数据库分区、利用数据库内置的时序旅行功能(如 Datomic),以及将变更数据捕获 (CDC) 写入单独的审计表。 一个关键的结论是,软删除并非万能解决方案。在实施之前,仔细分析数据量、访问模式、法律要求(如 GDPR)以及对完整审计跟踪的需求至关重要。备份和时间点恢复也被认为是可行的替代方案。

加利福尼亚州已达到一个重要里程碑:在25年内首次,该州没有任何干旱或异常干燥地区,这归功于一个异常湿润的冬季。在经历了数十年严重的干旱、创纪录的野火和水资源短缺之后,这是一个受欢迎的缓解。目前,大多数主要水库的蓄水量都超过了70%,确保了可预见的未来稳定的供水,并大大降低了野火风险。 然而,专家警告说,这种喘息的机会可能是暂时的。气候变化预计将带来越来越极端的季节性变化,产生一种“大气海绵效应”——在强降雨和长期干旱之间交替。虽然最近的风暴补充了水资源,但内华达山脉的积雪量仍然略低于平均水平,更广泛的美国西部也面临着类似的挑战,积雪水平较低。 湿年滋生植被生长,随后干旱时期产生大量燃料,这使得野火风险增加。加利福尼亚人可以享受一段稳定时期,但应该为未来更频繁和剧烈的天气模式变化做好准备。

## 加州正式解除干旱 – 但仍有担忧 加州在25年后首次正式解除干旱,引发了Hacker News上的讨论。然而,评论员很快指出,类似的说法最近(2024年1月)就曾出现,并质疑该标题的意义。许多人强调,虽然现在水库已满,但关键的积雪量仍然低于平均水平,该州的长期供水安全仍然面临风险。 对话凸显了加州水资源挑战的周期性,以及历史上潮湿和干旱时期交替出现的模式。人们对浪费水资源表示担忧,尤其是在农业方面,并强调需要改善基础设施,例如水库和海水淡化厂。 几位用户指出水资源管理的复杂性,包括大坝对环境的影响以及政治决策的影响。另一些人指出区域差异——虽然加州获得了缓解,但美国其他地区,如犹他州、爱达荷州和俄勒冈州,正经历着严重的干旱状况。最终,讨论强调了长期规划的必要性,并承认当前的缓解并不能保证未来的稳定。

## 风扇陷阱:图表中的信息丢失 “风扇陷阱”出现在数据建模和系统图表中,当多个一对多连接在“一对”端连接时,或者关系坍缩到单个中间资源上时,关系会变得模糊。这会导致特定连接信息丢失——例如,错误地将教授直接映射到学院,而不是通过他们的部门。 在系统架构中,风扇陷阱通常出现在事件驱动系统(围绕事件代理)和网络图中(围绕防火墙),暗示可能实际不存在的连接。 有三种方法可以解决这个问题: 1. **更具体:** 在中间资源(如事件代理中的“主题”或防火墙规则)*内部*添加细节以明确连接。这可能很复杂,并非总是可行。 2. **直通箭头:** 在不添加细节的情况下,在中间资源*通过*保持连接,提供一个更简单的解决方案。 3. **什么都不做:** 如果图表的目的是显示*潜在*的而不是*实际*的通信,那么这种模糊可能是可以接受的,特别是对于网络安全工程师等受众。 最终,最佳解决方案取决于图表的目标和受众的需求。

这个Hacker News讨论围绕数据库设计和系统图中的“扇陷阱”——单个实体连接到许多其他实体,造成复杂性的情况。链接的文章 (ilograph.com) 详细介绍了避免这种情况的解决方案,重点是建模的精确性。 一位评论员指出,投资模拟中存在一个类似的挑战,即追踪规则触发的*原因*需要将投资组合数据与特定的历史市场“状态”(例如2020年第一季度下跌)联系起来。他们的解决方案,与文章的建议相符,是预先计算和标记特定状态的指标,以实现清晰的可追溯性。 一个关键问题是,添加*过多*的细节最终是否会妨碍对图表或系统的理解。另一位评论员简单地赞扬了关系模型解决了这个问题,而第三位建议将“扇”分解成更小、更集中的盒子。这场讨论强调了深思熟虑的建模的重要性,以保持清晰并避免过于复杂的系统。

日本小吃店起源于20世纪60年代,是亲密的社区场所,提供独特的社交体验。最初,它们只是提供家常菜和饮料的简单柜台,在70、80年代夜生活蓬勃发展时期,作为舒适的替代选择而兴盛起来。 这些“小吃店”成为社区中心,特别是对于寻求联系和归属感的上班族而言。其特点之一是“瓶藏”制度——常客在酒吧购买并存放他们喜欢的威士忌或烧酒,从而建立持久的关系。 如今,日本拥有约10万家小吃店,数量超过便利店。像五十岚这样的爱好者现在提供导览,旨在向新一代——包括日本人和外国人——介绍这些具有文化意义的空间,在这里,“妈妈桑”用自制食物和真诚的款待营造出家庭般的氛围。

## 日本小吃吧:社区与生活方式的一瞥 这个Hacker News讨论围绕着一篇BBC文章,探讨了日本的“小吃吧”——小型、亲密的场所,提供饮料、简单的食物和交谈。这些酒吧由于独特的区域规划,经常出现在意想不到的地方,被当地人珍视作为“第三空间”——提供休憩和联系的社区中心。 讨论强调了这些酒吧的人情味,常客通常有专属饮料,并与店主(“妈妈”)建立密切关系。一个轶事讲述了一位前银行家开设爵士和蓝调酒吧,仅仅为了追求充实的生活方式,即使这意味着收入低于最低工资。 然而,帖子也涉及了文化冲突。一些酒吧礼貌地劝阻大型旅游团,以免破坏氛围。这与法国店主重视顾客尊重行为相提并论。对话扩展到关于客户服务文化差异以及在旅游业中维持地道本地空间挑战的更广泛的观点。最终,小吃吧代表了日本文化的一个独特方面——优先考虑社区和人际联系,而非纯粹的利润。

一场 Hacker News 的讨论围绕斯图尔特·布兰的新书《维护:万物,第一部分》,由 Stripe 出版。许多评论者强烈推荐这本书,称其为对事物如何以及为何会失效,以及重视长久性的文化的一次宏伟而引人深思的探索。 这本书源于布兰与 10,000 年钟项目(LongNow.org)的工作,反映了他对让事物持久的浓厚兴趣。讨论涉及现代社会由于计划报废和从拥有转向租赁而导致的维护技能丧失。 几位用户提到一篇相关的 2022 年文章《维护竞赛》,作为本书主题的先导。肖恩·卡罗尔对布兰的播客采访也被分享,强调了维护与防止熵之间的类比。总的来说,对话表达了对世界一个关键但经常被忽视方面的详细考察的兴奋之情。

LG UltraFine Evo 6K 显示器凭借其 Nano IPS Black 面板,提供明亮(SDR 480 尼特,HDR 640 尼特)且色彩准确的图像,并具有良好的对比度(测试值为 1720:1)。然而,其主要缺点是有限的 60Hz 刷新率,使得运动画面不如许多竞争对手的显示器流畅,即使是价格较低的产品也不例外。 这款显示器的价格为 2000 美元,非常昂贵,特别是考虑到 OLED 技术的成本正在迅速下降——4K OLED 的价格可以低得多。虽然存在更便宜的 6K 替代品,例如华硕 ProArt PA32QCV,但它们可能会在色彩性能和对比度方面妥协。 最终,LG UltraFine Evo 6K 优先考虑图像质量,对于那些特别需要 6K 分辨率并且愿意用刷新率来换取卓越色彩和对比度的人来说,是一个可行的选择,但其价格值得仔细考虑。

## LG UltraFine Evo 6K 显示器讨论 - Hacker News 摘要 一篇最近的 Wired 杂志对 LG UltraFine Evo 6K 32 英寸显示器的评论,引发了 Hacker News 上关于高分辨率显示器及其对生产力和减轻眼疲劳的价值的讨论。许多评论者希望有更多显示器能达到手机屏幕和 Apple Studio Display 的质量,赞扬高 PPI 有助于长时间舒适使用。 这款售价 2000 美元的显示器的价格引起了争论,一些人认为对于专业人士来说是合理的,而另一些人则指出对于许多人来说成本很高。有人提出了对 LG 显示器可靠性的担忧,并提到了过去端口故障的问题。 对话还涉及了替代方案,包括用作显示器的高端电视,以及 CES 上具有类似规格的即将推出的型号。 几位用户推荐 rtings.com 以获取全面的显示器评测。 当前 GPU 技术在驱动 6K 分辨率下的更高刷新率方面的局限性也被讨论,60Hz 对于许多用例来说已经足够。 最终,该帖子突显了游戏市场之外对高质量、高分辨率显示器的需求不断增长。

## “屠宰盘”骗局的解剖 最近在菲律宾的警方突击搜查中,发现了详细的手册,揭示了日益猖獗的“屠宰盘”骗局背后的精心策划方法——精心设计的浪漫诈骗,旨在榨干受害者的钱财。这些手册,中文和英文都有,令人不寒而栗地展现了网络犯罪团伙使用的心理战术,这些团伙通常在东南亚运作,并由中国主导的组织领导。 手册概述了一种系统化的方法,从塑造虚假的在线人物(通常冒充专业人士)到为期七天的快速情感操纵和投资诈骗计划。诈骗犯有时自己也是人口贩运的受害者,被指示通过持续的沟通、模仿兴趣和向目标倾注爱意来建立信任。 这些“屠宰盘”骗局之所以得名,是因为受害者在被剥削之前会被“养肥”。这些骗局通常涉及虚假的投资平台和加密货币。虽然目标对象包括男性和女性,但手册揭示了基于受害者画像量身定制的策略。人工智能正日益被用于增强欺骗性。当局证实了这些手册的真实性,并将它们与涉及大规模诈骗和人口贩运的场所联系起来,凸显了现代网络犯罪的黑暗面。

## 黑客新闻讨论:骗子的蓝图 最近一篇路透社文章详细描述了网络罪犯如何在一周内策划和实施诈骗,这在黑客新闻上引发了讨论。 这篇文章以视觉效果为主,一些人觉得令人沮丧,它概述了一个令人不安的过程,通常以容易受骗的人为目标。 评论者对骗子轻易利用信任表示沮丧,尤其是在恋爱诈骗方面。 许多人分享了个人轶事——一位母亲拒绝使用网上银行以避免诈骗,另一位母亲则被涉及演员的诈骗所欺骗——强调了即使有明确证据,也很难说服受害者。 讨论涉及了信任方面的代际差异,一些人认为由于过去的经历,老一辈更容易上当受骗。 另一些人则指出,更广泛的社会问题是孤独和脱节,这为剥削创造了机会。 人们对即使在发现诈骗后拦截资金的困难,以及银行阻止合法交易的令人沮丧的经历表示担忧。 最后,一些人争论加密货币是否会加剧问题,尽管对传统金融机构感到沮丧。

联邦移民局特工在明尼苏达州圣保罗市的冲利·“斯科特”·陶的家中无证拘留了一名美国公民,引发了愤怒和对不当行为的指控。特工强行进入陶的家中,指枪威胁他的家人,并将他穿着内衣带到零度以下的低温环境中。陶随后被带到一个偏远地点审问,之后特工们才意识到他是一名没有犯罪记录的公民,并在数小时后无道歉地释放了他。 国土安全部(DHS)辩称,这次行动是为了搜寻两名被定罪的性犯罪者,声称陶与他们的描述相符,并且拒绝出示身份证明。然而,陶的家人强烈否认这一点,称国土安全部的说法是虚假的,他们不认识被通缉的个人。 这起事件是双城地区对联邦特工活动增加的更大规模反弹的一部分,包括对无证逮捕和最近一起致命枪击事件的担忧。陶的家人在越南战争期间帮助过美国后逃离老挝,他计划提起民权诉讼,称他不再感到自己在家中安全。

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## X(前身为Twitter)的点赞与隐私:摘要 一项最新研究(arxiv.org)调查了将X平台上的“点赞”设置为私密是否会影响对潜在争议内容的互动。研究发现,政策改变后,**针对风险内容的点赞量没有显著的平台范围内的增加**。一项调查显示,用户*表示*在点赞私密时更愿意点赞此类内容,但这种意愿并未转化为实际行为的明显变化。 评论者质疑了研究方法,指出该研究侧重于现有用户,并未考虑新的、可能更匿名的账户。许多人也强调了平台上机器人和虚假互动的普遍性,从而对“点赞”数据的可靠性产生了怀疑。 一些用户注意到,在政策改变后,他们个人点赞帖子的频率有所增加,重新获得了因潜在的现实世界后果而失去的自由感。一个反复出现的主题是对X平台长期致力于保护隐私的怀疑,担心埃隆·马斯克可能会恢复之前的设置。讨论还涉及平台操纵、广告欺诈以及用户被用于盈利等更广泛的问题。

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