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特朗普政府宣布计划解散位于科罗拉多州的国家大气研究中心(NCAR),理由是其散布“气候恐慌”。NCAR成立于1960年,是天气和气候科学的领先中心,为科学家提供关键数据、超级计算资源和培训。 气候科学家金·科布和气象学家马修·卡普奇强调了NCAR在短期天气预报和长期气候变化理解方面的重要作用。卡普奇强调了NCAR对气象学中日常使用的工具(如风切变探测和飓风追踪)的奠基性贡献,而科布则强调了它在弥合即时天气事件与更广泛气候变化背景之间的差距方面的重要性。 两位专家对解散NCAR的潜在影响表示担忧,担心会失去合作研究并阻碍科学进步。他们驳斥了NCAR研究存在政治偏见的说法,认为大气本身是客观的。他们还警告说,鉴于气候灾害日益频繁,减少气候研究是一种危险且目光短浅的做法。
延斯·阿尔夫克在苹果工作期间开发了“Antler Notes”程序,类似于便签。系统软件(后为苹果)最初曾提议从他那里购买该实用工具,因为他们正在收购其他第三方工具。然而,管理层质疑为什么要从员工那里*购买*它,认为苹果已经拥有这项成果。 阿尔夫克获得了一笔奖金来弥补这种情况,但这次经历凸显了一个关键的法律现实:美国劳动法和版权法通常授予雇主对其员工与公司业务相关的创作的所有权。标准的“专有信息协议”强化了这一点。 加州法律为员工完全利用自己的时间,使用自己的资源完成的工作提供了一些保护,*除非*它与雇主的事业相关。对“相关”的解释常常存在争议,许多人认为为公司平台所做的任何工作都属于其所有。 阿尔夫克建议在开发*之前*主动与法律顾问讨论项目,寻求书面豁免,或利用雇佣协议中的“先前发明”部分来保护个人项目。他甚至分享了一个朋友的策略,即预先列出潜在的未来项目以确保获得豁免。
希思罗机场重现了电影《真爱至上》中备受喜爱的开场场景,以反映疫情后重聚的真实情感。在原场景近二十年后,女演员马丁·麦卡丘恩讲述了一段现代化的独白,承认了近年来面临的挑战以及重逢的喜悦。 新场景在希思罗机场3号航站楼拍摄,展现了真实的旅客拥抱亲人的画面——这是一个令人心碎的提醒,许多人长期分离。研究表明,62%的人一年多没见过家人,40%的人有亲人在国外。 随着旅行限制的放宽,希思罗机场预计圣诞节期间将迎来繁忙的出行高峰,12月17日至19日周末将是出行最繁忙的时段,迪拜、纽约和都柏林是热门目的地。此次重现旨在捕捉这个假期重新在一起的意义。
## 初创公司惊魂:因要求界限而被解雇
这个故事讲述了一位新入职的工程师在一家以营收为中心的初创公司经历的灾难性遭遇。入职后,这位工程师立即被要求负责潜在客户开发——冷呼叫和在领英上建立联系,尽管他没有任何销售经验。当他要求提供公司电话号码和专门的领英账户,以避免个人联系并保持职业界限时,CEO勃然大怒,要求使用个人账户,并威胁立即解雇。
尽管COO促成了短暂的冷静期,但CEO仍然充满敌意。工程师提出的合理理由——担心下班后接到电话、维护专业的公司形象以及领英销售导航器的成本——都被驳回。最终,CEO偷偷在他的笔记本上写下“解雇PRI”,并在一次关于数据质量和销售经验的紧张交流后,解除了工程师的雇佣关系。
这位工程师意识到进一步争论是徒劳的,冷静地重申了自己的角色是技术负责人,而不是销售人员,并说明了自己的签证限制。这个故事凸显了一种有毒的工作环境,它优先考虑激进的销售策略,而非员工福祉和明确的职位描述。
## 联邦宇宙:娱乐,而非通讯
一篇批评 Pixelfed 消息丢失功能的博文引发了一场争论,揭示了人们对联邦宇宙的根本认知差异。作者认为,优先传递内容而非可靠通讯——故意丢失消息——从根本上破坏了像电子邮件或 XMPP 这样的去中心化通讯网络的承诺。
然而,回应表明存在代际差异。虽然老一辈用户将 ActivityPub 视为一种*通讯协议*,但许多年轻用户将其视为一种*内容消费协议*,类似于电视。他们乐于在 Mastodon 和 Pixelfed 等平台上维护多个账户,优先考虑娱乐而非保证消息送达。
这源于一种更广泛的转变:社交网络已经成功地将自己重新定位为娱乐平台,掩盖了它们最初的连接承诺。作者认为这不是一个错误,而是一个特性——可靠的通讯并不盈利。 这解释了即时通讯的兴起以及对消息可靠性的期望降低。
最终,作者在拥抱更古老、可靠的通讯方式(如电子邮件、RSS 订阅和离线阅读)中找到了慰藉,并接受了真正的通讯可能现在存在于一个更小、更专注的社群中,而不是一个大型网络中。
这位面试官分享了在系统设计面试中,除了技术知识之外,如何让候选人脱颖而出的见解。他们更看重候选人的思维过程、诚实以及学习意愿——特别是承认自己不知道的部分。
面试官对候选人依赖大型语言模型(如ChatGPT)却缺乏原创思考或理解感到沮丧。他们强调事先研究公司,理解其商业模式的重要性,而不仅仅是背诵事实。
至关重要的是,候选人应该关注*用户*和系统的经济现实——考虑成本、规模和潜在盈利能力。虽然像Hello Interview这样的框架可能有所帮助,但候选人需要具有适应性,并在被要求时能够灵活调整。最后,面试官看重实际的估算能力,以展示对复杂问题的务实态度,避免在必要性得到证明之前就采用不必要的基础设施。最终,他们寻找的是真正热衷于构建有影响力的系统的协作型问题解决者。
2025年,医学史上首次成功进行了*体内* CRISPR基因治疗,挽救了一个名叫KJ的新生儿的生命。KJ被诊断出患有一种罕见且危及生命的遗传疾病——严重的碳酰磷酸合成酶1(CPS1)缺乏症——他无法处理氨,唯一的希望是肝移植,但他年龄太小无法手术。
来自美国各地的科学家和医生团队争分夺秒,在六个月内开发出了一种定制的基因治疗方案。这种突破性疗法建立在数十年的研究基础上,直接纠正了KJ体内的遗传缺陷。在接受了三剂治疗后,KJ病情显著好转,能够消化蛋白质并增加体重。
尽管长期前景仍不确定,但这一成功标志着一个关键时刻,展示了个性化基因治疗治疗数百万受遗传疾病影响者的潜力。研究人员希望扩大这种方法,为未来提供一种可能,让以前无法治疗的疾病变得可控,并让患者有机会拥有健康的生活。
## Groq 被 Nvidia 以 200 亿美元“非收购”:深度分析
Nvidia 在 2025 年 12 月支付了 200 亿美元,收购了 Groq 的资产和团队,但*没有*收购该公司本身。 这笔非常规交易源于 Groq 创新的语言处理单元 (LPU),旨在通过利用大量的片上 SRAM,消除传统内存访问的瓶颈,从而实现更快、更高效的 AI *推理*——*使用* AI 模型的过程。
虽然 Nvidia 在 AI *训练* 领域占据主导地位,但 Groq 的技术威胁要颠覆推理,尤其是在生产中常见的 7B-70B 模型尺寸。 Nvidia 通过将交易结构化为 IP 和人才收购,避免了冗长的监管审查(反垄断、CFIUS 审查因沙特合同而起),从而避免了对整个公司的收购。 这使得 Nvidia 能够获得关键技术并消除潜在的竞争对手,同时规避与 Groq 与沙特阿拉伯合作相关的地缘政治复杂因素。
200 亿美元的代价——一笔巨额溢价——不仅仅是针对这项技术。 它还解决了政治问题,可能使 Chamath Palihapitiya 等关键人物受益(他从早期投资中获得了丰厚利润),并阻止了谷歌或亚马逊等竞争对手的潜在收购。 最终,这笔交易凸显了一种战略举措,旨在在快速发展的 AI 领域获得竞争优势,优先考虑速度和监管套利,而不是传统的收购。 虽然风险投资家和高管套现了,但许多 Groq 员工被抛在后面,因为云基础设施业务实际上已经解散。
## 分布式系统中的时间挑战 在世界各地的数千台机器上保持时钟同步是一项令人惊讶的复杂工程问题。不存在单一的“全局时钟”,并且单个计算机的时钟,由石英晶体驱动,由于温度、制造差异和老化,不可避免地会漂移——可能在一个月内相差几秒。这种“时钟偏差”会破坏关键功能,例如数据库一致性(错误的事务顺序)和调试(不可能的事件序列)。 解决方案的复杂程度各不相同。像Cristian和Berkeley算法这样基本的方法使用时间服务器和共识来调整时钟,但网络延迟会引入错误。NTP提供毫秒级的精度,足以满足许多应用程序的需求,而PTP(使用硬件时间戳)则为金融和电信等要求苛刻的领域实现纳秒级的精度。 然而,即使是PTP也有局限性。像Lamport和Vector Clocks这样的替代方案提供逻辑顺序,而无需依赖物理时间,但需要在空间和信息方面进行权衡。像Google Spanner这样的系统利用“TrueTime”——具有有界不确定性的物理时钟,而CockroachDB则在通用硬件上使用混合逻辑时钟。 最终,选择同步方法需要在精度、延迟和成本之间取得平衡。强大的系统还必须处理时钟异常(跳跃、闰秒),并承认完美的同步是无法实现的,需要仔细考虑权衡和适当的安全裕度。