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## 阿韦龙野童:重访一项禁忌实验 米切尔·阿比多评论了罗杰·沙特克的1980年著作《禁忌实验》的再版,书中详细讲述了1800年法国发现的阿韦龙野童的故事。这个男孩在野外长大,几乎没有社会化,成为了医生让-马克·加斯帕尔·伊塔德强烈研究的对象,伊塔德希望确定自然和培养在人类发展中的作用。 伊塔德认为这个男孩,名叫维克多,代表着“白板”——一块可以刻印知识和能力的空白。在五年时间里,伊塔德试图教维克多说话和进行社会化,但收效甚微。虽然维克多可以模仿声音并将词语与物体联系起来,但他从未理解语言的含义,也没有表现出显著的智力进步。 这个案例引发了关于人类完美性和维克多的潜在诊断的争论,从自闭症到发育障碍不等。批评者,包括哈兰·莱恩,认为伊塔德的方法——隔离维克多并优先考虑口语而不是手语——阻碍了他的进步。最终,“实验”未能证明人类的无限可塑性,但阿比多告诫不要对伊塔德做出严厉的评判,承认当时科学的局限性。这个故事仍然是对人类的意义以及先天潜力与环境影响之间持久问题的深刻探索。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 自然状态中的孩子 (lareviewofbooks.org) 9 分,来自 Caiero 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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性暴力后,幸存者可能会经历令人痛苦、侵入性的幻想,这些幻想是从施暴者的视角出发的——这是一种已知的创伤反应,常被称为“认同侵略者”。这些*不是*隐藏欲望的体现,而是大脑为了应对极度恐惧和边界侵犯,通过内化施暴者视角的某些方面而进行的一种防御性尝试。这些片段可能会浮现,尤其是在压力大的时候或被创伤提醒触发时,有时会表现出性内容。 对这种症状的沉默是有害的,会助长自责、孤立,并可能影响育儿信心。然而,以创伤为重点的疗法可以有效地识别这些想法是源于创伤的,将它们与个人意图区分开来,并处理潜在的记忆。 提高公众意识至关重要,以减少羞耻感并防止再次受害。幸存者需要理解这些幻想是症状,而不是供词,从而打破有害的叙述,即他们“想要”这种虐待。认识到这一点能够带来解决,而不仅仅是“管理”一种被认为的黑暗欲望。

Hacker News新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录[标记] rendx 2天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 rendx 2天前 | 下一个 [–] 正确的markdown: https://write.as/3k6gb4heu8whz.md 如果版主看到:请编辑。错过了时间。 flowerthoughts 1天前 | 上一个 [–] 斯德哥尔摩综合症似乎是描述一般应对机制衍生精神分裂的合适标签。 治疗如何进行?如何与应对机制衍生记忆疏远?如何溶解它们? 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

Amiga社区正在集结,在Trevor Dickinson为Amiga硬件(如X1000和X5000)所做的贡献基础上,重振下一代平台。面对有限的硬件和OS4支持的下降,荷兰爱好者Dave和Harald着手开发一款低成本、高性能的新主板——Mirari,为Amiga注入新的活力。 他们的愿景是提供一块能够运行所有AmigaOS软件和游戏且价格实惠的主板,尽管在生产、物流和软件集成方面存在挑战。这项举措凸显了Amiga持久的热情,并展示了社区驱动开发的强大力量。Mirari的进展更新可以在The First Rebirth页面上找到,预示着这个备受喜爱的平台拥有充满希望的未来,由忠实的粉丝推动。

## 新Amiga主板项目概要 为AmigaOS4和MorphOS设计的新主板在Amiga社区内引起了兴奋 (vitasys.nl)。该项目详情请见[https://mirari.vitasys.nl/the-first-rebirth/](https://mirari.vitasys.nl/the-first-rebirth/),使用了NXP QorIQ PowerPC SoC。 讨论强调了人们对Amiga的持久热情,尽管像X1000和X5000这样的复兴硬件成本高昂且规格老旧。一个关键的争论点是较早Amiga软件(包括Kickstart ROM)的公共领域可用性有限,一些人称之为版权侵占。 AROS(一个开源操作系统)和模拟等替代方案也在讨论中,一些人认为将资源投入到这些方案中会更好。该项目引起了那些怀旧PowerPC架构的人的兴趣,而另一些人则主张转向更常见的硬件,如RISC-V,以确保Amiga生态系统的未来。最终,该项目迎合了继续在该平台上进行开发的忠实爱好者社区。

## 原生泰克斯:陆地之谜 超过165年来,科学家们一直在争论*原生泰克斯*的身份,这种巨型生物在早泥盆世时期是最早殖民陆地的生物之一,可高达8米高。最初被认为是可能的藻类或早期陆地植物,但解剖和化学分析反复否定了这些分类,使得真菌起源或完全独特的谱系成为主要竞争者。 最近的研究,侧重于来自4.07亿年前莱尼石板岩的*原生泰克斯·泰提*,挑战了真菌假说。虽然*原生泰克斯·泰提*是该生态系统中最大的生物,但其内部结构——特别是其独特的管状和“髓点”排列——与所有已知的真菌,无论是已灭绝的还是现存的,都存在根本差异。至关重要的是,对其细胞壁的分析显示出与木质素相似的成分,但*缺乏*真菌细胞壁的几丁质和壳聚糖。 因此,该研究得出结论,*原生泰克斯*代表着一个独特的、现已灭绝的陆地生物群体,而不是巨型真菌。它的真实进化位置仍然是个谜,凸显了我们对早期陆地生命的理解中存在重大差距。

## 原生太克斯:一个古老的谜团 最近在Hacker News上讨论了*原生太克斯*,这是一种巨大的、树木大小的生物,生活在4.2亿到3.7亿年前——早于树木和复杂的植物。尽管它看起来像树木,高达8米,但它既不是植物也不是真菌,代表着一个完全灭绝的生命谱系。 研究人员对其巨大的体型感到困惑,因为它不像植物那样进行光合作用。理论认为,它可能长高是为了获取光照,可能寄生共生藻类以获取营养,或者利用简单的维管系统来吸收水分。它的高度似乎并非为了孢子传播或躲避捕食者。 这种生物独特的结构——交织的微观管道——使其与已知生命形式区分开来,使其成为早期陆地生命历史中一个引人入胜且令人不安的发现。这场争论凸显了理解没有现代对应物的生物的挑战。

这些在线实验室旨在补充《应用数学基础》教材系列,提供核心数学和计算概念的实践操作。它们专注于使用Python和NumPy、SciPy和Matplotlib等关键科学库,弥合理论与现实应用之间的差距。 用户将培养数值方法、数据可视化、编码最佳实践和高效计算方面的技能。实验室按教材的卷次组织,包含清晰的目标、理论背景、练习和补充材料。 除了完成实验室外,鼓励学生开发个人项目来扩展实验内容——例如,将马尔可夫链练习转化为Twitter机器人——以展示他们的技能,用于实习或求职申请。非ACME学生的访问信息可在“公共使用”页面上找到。

一位Hacker News用户分享了来自BYU(byu.edu)的Python应用数学实验室链接,旨在配合一系列教科书使用。虽然该资源因免费且在GitHub上可用而受到称赞,但评论员指出这些教科书本身并非开源,从而降低了该资源的整体影响力。 一位评论员将其与斯坦福大学的“优化算法”进行对比,后者在线免费提供,并附带代码和更多书籍,实际上成为了大学出色的宣传手段。他们建议大学资助其教师编写的完全开放获取书籍,作为类似的推广策略。 这场讨论强调了开源教育材料的好处,以及大学利用这些材料进行知名度和推广的潜力。 基础教科书网站的链接也被提供。

## AI驱动的搜索现已可用 人工智能的最新进展极大地简化了构建强大的搜索功能。作者通过为Braggoscope(一个BBC Radio 4的“In Our Time”播客目录,包含超过1000集节目)创建一个语义搜索引擎来证明这一点。过去复杂的任务,现在可以通过将文本转换为“嵌入向量”——高维语义空间中的坐标——并将其存储在“向量数据库”中来实现。 这使得搜索能够基于*含义*,而不仅仅是关键词;搜索“最大的行星”会返回关于木星的节目,就像搜索“木星”本身一样。 作者使用了PartyKit,一个现在集成了向量数据库(通过Cloudflare Vectorize)和AI模型的平台。该过程涉及通过将内容转换为向量来索引内容,然后查询数据库以查找与用户搜索最接近的向量,从而有效地找到语义上相似的结果。 整个项目,包括管理界面和查询API,用大约162行代码构建,现在已上线至Braggoscope.com。除了搜索之外,这项技术还驱动着诸如检索增强生成(RAG)之类的应用,从而提供更可靠的AI聊天机器人和助手。

## 向量搜索:炒作与现实 最近的 Hacker News 讨论质疑了当前对向量搜索和嵌入式技术的过度热情,尤其是在大型语言模型 (LLM) 取得进展的背景下。虽然最初令人兴奋,但一些开发者发现,LLM 结合 `grep` 或全文搜索等工具,在模糊搜索方面出奇有效,甚至超越了专门的向量数据库。ChatGPT 和 Claude 的搜索能力也不太依赖向量。 提出的担忧包括构建和维护大型向量索引的复杂性(由于其大小和内存需求),以及向量搜索结果质量的不一致性,通常需要手动过滤。许多人认为核心问题不在于嵌入本身,而是正确地构建问题——在诉诸向量搜索之前,专注于查询和内容*理解*。 讨论的解决方案包括将向量搜索与重排序结合起来(使用 LLM 提高精度)以及查询扩展以增强召回率。另一些人强调了 IOPS(每秒输入/输出操作数)作为瓶颈的重要性,倾向于使用全文搜索,因为它效率更高。尽管存在这些批评,但向量嵌入在地理编码和推荐系统等特定领域仍然具有价值。

《用Python探索数学》是阿瑟·恩格尔1993年教材的更新版本,原教材使用Turbo Pascal,现已改编为Python。前六章大部分沿用了恩格尔的作品,涵盖了60多个独立的数学主题。在恩格尔2022年去世后,安德鲁·戴维森修订了这些章节并撰写了新的章节,从分形开始。 虽然恩格尔的原著侧重于数学,但本版本承认了Python库(如Matplotlib)和计算能力的进步,成为一本数学*和*编程教材。它最适合具有两年相关经验的大学生,但熟悉Python的高中生也可能受益。 本书优先考虑数学理解,使用相对简单的代码,有意排除了复杂的科学模块,如NumPy。然而,它广泛利用Matplotlib进行可视化。读者应该熟悉Python,但附带了复习资料。书中介绍了递归和列表推导等主题,完整的代码解决方案和练习答案可在网上获得。由于出版限制,作者已在线免费提供扩展版本。

## 使用 Python 探索数学:Hacker News 摘要 一位合著者分享了“使用 Python 探索数学” (psu.ac.th) 的链接,这是 Arthur Engel 经典数学教材的复兴版,现已更新为包含 Python 代码。作者计划在完成摆线章节后,尽快将全书发布为单个 PDF 文件。 讨论集中在出版面向程序员的数学书籍的挑战上,并建议探索 Dover Publications 等替代出版商,或利用 Patreon 等平台进行连载发布。 许多评论员对该资源表示热情,强调其通过代码建立数学直觉的价值,以及对具有编程背景的人的吸引力。 对话还涉及理解*数学*本身,即使在人工智能兴起的情况下,其持久的重要性,以及持续的娱乐学习价值。TAOCP 第 2 卷和 MIT 的数学 GitHub 也被提及为补充学习工具。

## Asterisk AI 语音座席:快速总结 Asterisk AI 语音座席为您的 Asterisk/FreePBX 系统带来 AI 驱动的语音能力。它是一个模块化、开源解决方案,提供云端和本地 AI 处理选项,用于语音转文本、自然语言理解和文本转语音等功能。 **快速入门(2 分钟):** 克隆仓库,运行 `preflight.sh --apply-fixes`(这将创建一个安全的 `.env` 文件),并使用 `docker compose up -d admin-ui` 启动管理界面(可通过 http://localhost:3003 访问)。设置向导将引导您进行提供商配置和测试。 **主要功能:** 呼叫历史和分析、插话改进、支持多种 AI 模型(OpenAI、Google、Deepgram、ElevenLabs、本地选项如 Ollama)以及强大的工具调用系统,用于执行呼叫转移和发送电子邮件等操作。 **最新更新(v4.5.3):** 增强的呼叫历史记录,包含调试工具,改进的插话功能,扩展的模型支持以及安全加固。 **部署:** 需要一个 Linux 系统(x86_64 架构),并安装了 Docker、Docker Compose 和 Asterisk 18+。该项目提供五个黄金基线配置,以便快速设置。

## Asterisk AI 语音座席 - 摘要 这次 Hacker News 的讨论围绕一个新项目,该项目利用流行的开源通信软件 Asterisk 来构建 AI 驱动的语音座席。虽然该项目本身引起了兴趣,但对话很快演变成关于 AI 在客户服务和电话系统中价值和实施的更广泛的争论。 许多评论者表示怀疑,引用了对机器人声音和令人沮丧的 AI 驱动的呼叫流程的负面体验。人们对潜在的垃圾邮件和诈骗的滥用以及公司用劣质 AI 解决方案取代人工支持人员的风险表示担忧。然而,其他人强调了在特定用例中的潜在好处,例如自动预约安排和员工的免提访问。 一个关键的争论点是延迟——AI 响应的延迟——用户指出,即使是短暂的延迟也会令人非常恼火。 许多评论者讨论了各种技术和框架(Pipecat、Cloudflare Workers、Twilio)来构建和部署这些系统,重点是实现低延迟和具有成本效益的扩展。 最终,这场讨论反映了对 AI 语音座席潜力的谨慎乐观,但同时也受到用户体验和伦理影响的担忧。

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## Waymo 部署与交通运输的未来 - Hacker News 总结 最近 Hacker News 的讨论围绕着一段展示 Waymo 车辆部署的视频,具体地点是湾区的一个仓库,展示了新款 Zeekr 车型。用户注意到这项运营的规模,以及先进技术与充电等平凡任务之间的有趣对比。 对话分化到几个话题:Waymo 如何进口车辆(作为在美国亚利桑那州组装的套件以规避关税),对汽车行业(包括美国缺乏空间效率高的车辆选择)的潜在影响,以及驾驶的未来。一些人预测手动驾驶最终将被淘汰,而另一些人则强调驾驶对爱好者的持续吸引力。 讨论还涉及 Waymo 叫车服务的经济性(目前比 Uber 更贵),自动驾驶车辆的安全记录,以及自动化和潜在失业对更广泛社会的更深远影响。一位为维基百科记录 Waymo 车辆和相关基础设施的摄影师受到了赞扬。总的来说,该帖子反映了人们对自动交通不断变化的格局既感到兴奋,又保持谨慎观察。

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