法国正在准备禁止15岁以下儿童使用社交媒体，效仿澳大利亚的最新立法，计划于2026学年开始实施。一份草案目前正在法律审查中，还建议将现有的手机禁用范围扩展到高中。 马克龙总统引用了对过度屏幕使用时间对学业成绩和心理健康产生负面影响的担忧，将青少年过早接触社交媒体视为不成熟且可能有害。该法案旨在保护儿童免受不当内容、网络欺凌和睡眠模式紊乱的影响。 此举是在议会调查将TikTok定义为对儿童的“慢性毒药”以及一项诉讼指控该平台导致年轻用户产生自杀念头之后做出的。包括丹麦和马来西亚在内的其他几个国家也在考虑类似的禁令。法国政府强调，该法案将简洁明了，并符合欧盟法规，优先考虑未来世代的福祉。
每日HackerNews RSS
为了重振在终端中的Java应用，需要集中精力开发终端用户界面（TUI）。这包括积极贡献和改进现有的TUI库，创建引人注目的示例来激励开发者，并通过博客和社交媒体广泛分享基于Java的终端解决方案。 易用性是推广的关键：工具应该能够通过JBang和JReleaser轻松安装（用于包管理集成），并受益于GraalVM原生镜像的速度。通过采用单文件程序并利用Quarkus、Micronaut和Spring Boot等框架来简化开发也至关重要。 最终目标是展示Java的潜力，通过构建雄心勃勃且视觉效果出色的TUI——文件管理器、系统监视器、AI助手——来突破人们对终端应用程序的期望。
从脚手架到超人：课程学习如何解决2048和俄罗斯方块
Scaffolding to Superhuman: How Curriculum Learning Solved 2048 and Tetris
2 天前
## 使用 PufferLib 训练超人游戏智能体
这项工作详细介绍了使用 PufferLib 强化学习框架成功训练 AI 智能体，在 2048 和俄罗斯方块游戏中取得令人印象深刻的结果。成功的关键并非巨大的计算量，而是 **速度和系统性迭代**，这得益于 PufferLib 基于 C 的快速环境（100 万+ 步/秒）和超参数扫描工具 Protein。
在 2048 游戏中，一个 15MB 的策略经过 75 分钟的训练，优于之前需要 TB 级数据的基于搜索的解决方案，达到 65,536 瓦片的成功率 14.75%。这通过仔细的 **观察设计、奖励塑造和精心策划的课程** 实现——在扩展网络规模*之前*优先考虑这些要素。该课程包括使用预先放置的高瓦片进行支架搭建，以及专门针对游戏结束阶段的训练。
有趣的是，俄罗斯方块实现中的一个错误，无意中展示了早期接触具有挑战性的状态的力量，有效地创建了一种课程学习形式。这促使我们结合外部（垃圾行）和内部（观察噪声）课程技术。
核心经验教训是：**速度对于系统性探索至关重要，超参数调整至关重要，精心设计的课程对于超人性能至关重要。** 这些结果表明，在易于获得的遊戲硬件和严格的迭代方法下，可以实现重大的 AI 进步。
## 从脚手架到超人：人工智能攻克2048和俄罗斯方块
最近一篇Hacker News上的帖子详细介绍了“课程学习”——通过逐步增加挑战来训练AI智能体——如何实现2048和俄罗斯方块游戏中超越人类的表现。作者提供了实时演示 ([2048](https://kywch.github.io/games/2048.html), [Tetris](https://kywch.github.io/games/tetris.html))。
关键突破在于专注于“仅游戏后期”的环境进行训练，使智能体能够反复练习在没有先验技能的情况下难以达到的高价值状态。这种方法类似于掩码语言建模，从简单的任务开始，并逐渐增加复杂性。
讨论集中在调整课程学习的挑战、Go-Explore等技术自动化脚手架的潜力，以及深度强化学习是否适合于可以通过规划解决的问题。 许多评论员强调了令人惊讶的低资源需求——单个4090 GPU——表明超越人类的结果并不局限于DeepMind规模的项目。 这篇帖子还引发了关于人工智能研究的价值和普及程度的争论，一些人呼吁过滤Hacker News上的人工智能相关内容。
请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。
由：MonoGame 基金会 2025年12月30日
财务支持 - GitHub、PayPal 和 Patreon 提供多种等级和选项。
MonoGame商店 - MonoGame品牌服装和商品。
代码，我们接受Pull Request。
社区帮助 - Discord 及其他平台（我们也欢迎博客文章）。
赏金 - 更快地修复bug和添加功能，并获得报酬 :)
MonoGame 基金会团队
请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。
## OpenAI 薪酬：摘要
一篇近期文章强调了 OpenAI 员工的高薪酬，据称是大型科技初创公司中最高的。然而，Hacker News 上的讨论显示，人们对将其解读为单纯的薪资成功持怀疑态度。
许多评论员指出区分*平均*和*中位数*薪酬的重要性，怀疑股票期权严重拉高了平均值，让高管受益更多，而普通员工受益较少。虽然商业岗位的薪资被认为是标准水平，但工程和研究岗位的待遇更好。
一个关键的争论点集中在 OpenAI 股票期权的流动性上。虽然最初被认为缺乏流动性，但一些用户指出存在二级市场，甚至有公司监管下的员工股票回购要约，允许员工出售股份。
最终，这场讨论强调了初创公司薪酬的复杂性，强调基于股票的福利并非 гарантированные财富，而是取决于公司业绩和市场状况。也有人质疑 OpenAI 在当前财务状况下的支出可持续性。
## 视频显示异常案例
一位开发者发现视频在网页上分配的空间内无法正确显示，导致加载时布局发生偏移。问题源于对视频宽高比的计算错误。虽然视频的*存储宽高比*（SAR）——原始帧的像素分辨率——很容易获得，但这并不是全部情况。
关键缺失的部分是*像素宽高比*（PAR），它定义了单个像素的形状以及在显示过程中像素被拉伸或压缩的方式。这最终导致*显示宽高比*（DAR）——视频的实际可见尺寸。公式为：DAR = SAR x PAR。
开发者使用QuickTime和ffprobe等工具发现，特别是像YouTube Shorts这样的垂直格式视频，使用了非方形像素。最初，代码依赖于一个只提供SAR的Python库。现在，修改后的解决方案使用ffprobe来准确确定DAR，从而避免布局偏移，并确保视频从一开始就正确渲染。
总结：在为视频预留空间时，务必使用显示宽高比，而不仅仅是存储的像素尺寸，以考虑到潜在的像素失真。
## 方形像素并不总是方形：Hacker News 摘要
一篇发表在 alexwlchan.net 上的文章引发了 Hacker News 的讨论，探讨了像素宽高比和显示技术的复杂历史。 核心问题是：数字视频经常使用非方形像素*存储*图像，需要显示器拉伸或压缩它们才能正确显示。
这源于模拟视频的早期，以及在 BT.601 等标准中做出的妥协，旨在将模拟信号数字化。 这些标准优先考虑带宽效率而非完全方形的像素，从而导致了 720x480 等具有非 1:1 像素比的分辨率。 即使在高清格式和现代视频编解码器中，这种遗留问题仍然存在。
评论者指出，这不仅仅是一种历史怪癖。 电影制作中的变形镜头也依赖于非方形像素存储，甚至现代显示器使用色度子采样，实际上为颜色信息创建了非方形像素。 该讨论还涉及逻辑像素和物理像素之间的区别，以及显示密度如何影响感知的分辨率。 最终，该主题强调了像“像素”这样看似简单的概念，往往比表面上看起来更加细微。
小熊维尼将于2025年12月迎来100周年纪念，标志着自1925年圣诞夜在《伦敦晚报》首次亮相以来，已经过去了一个世纪。维尼由A.A.米尔恩创作，灵感来源于他的儿子克里斯托弗·罗宾和他的玩具，故事——发表在《小熊维尼》（1926年）和《百亩森林小屋》（1928年）中——以位于东萨塞克斯郡的阿什道恩森林为背景，那里被称为虚构的百亩森林。 这只深受喜爱的熊在迪士尼于1961年获得版权后，人气飙升，并继续为当地带来可观的收入。庆祝活动包括由45万英镑公共资金资助的活动、新的步行路线，以及在森林游客中心设置的巨型翻页书装置。即使是最初的波桥，在90年代末被更换，也具有历史价值——最初的波桥于2021年以13.1万英镑的价格售出。维尼角落礼品店和维尼徒步旅行团进一步证明了这一标志性角色的持久全球吸引力。
## 小熊维尼100周年：黑客新闻讨论
一篇BBC文章庆祝小熊维尼100周年，在黑客新闻上引发了讨论，许多评论者分享了他们对书籍和灵感来源——百亩森林的回忆。几位用户回忆起参观该地区以及在那里的咖啡馆。
对话扩展到更广泛的儿童媒体讨论。一位评论员感叹当前的现状，认为由多巴胺驱动的内容可能会挤压掉像维尼这样更具深度的作品。其他人则为父母为孩子策划丰富体验的能力辩护，同时也承认一些人在这样做时面临的挑战。
该帖子还涉及了家庭教育，一些人指出尽管对传统学校普遍不满，但HN上似乎存在对家庭教育的负面看法。最后，一些人分享了有趣的事实，例如最初的“Pooh Sticks”桥被复制品取代，并在拍卖会上以可观的价格售出。
## 使用 OpenTelemetry eBPF 仪器化 (OBI) 调试网络延迟
最近，作者在云环境中遇到了 HTTP 499 错误，表明存在延迟问题，但缺乏明确的根本原因识别。现有的 Envoy 工具无法充分调试，需要团队实施自定义仪器化。认识到需要更好的解决方案，他们研究了 OpenTelemetry eBPF 仪器化 (OBI) – 一种无需代码的自动仪器化 Linux 服务的方法。
使用简单的 Envoy TCP 代理和 Go 后端进行的初步测试表明，OBI 能够生成详细的追踪信息，并能精确定位延迟来源。随后，实施了一个更复杂的生产级设置，使用了 Incus 容器、OpenTelemetry Collector、Jaeger、Prometheus 和 Grafana。这使得能够通过基于进程 ID 过滤遥测数据，利用 OBI Collector 的处理器能力，有针对性地追踪单个容器。
最终，OBI 揭示了问题：一个错误导致网络编排服务每 10 分钟运行一次 `netplan apply`，短暂地使接口失效，并触发 499 错误。作者得出结论，OBI 是一种强大的可观察性工具，能够在不进行代码更改的情况下实现高效调试，并提供对系统行为的宝贵见解。
一篇最近的 Hacker News 帖子详细介绍了使用 eBPF 对 Envoy TCP 代理进行零代码检测，从而实现请求/响应延迟跟踪。作者 sergiocipriano 实现了这个解决方案，因为 Envoy 的标准日志没有提供必要的 TCP 级别延迟数据，并且由于现有基础设施的限制（仅提供 TCP 负载均衡器），HTTP 代理也不可行。
一位评论者质疑日志格式更改是否足够，但作者澄清说 Envoy 用于 TCP 代理的指标仅限于连接级别的信息。
这篇帖子受到了好评，读者称赞其详细的解释并将其收藏以供将来使用。一位读者还询问了所使用的绘图工具——Excalidraw，作者确认了这一点。 另一位读者提到正在考虑使用类似 eBPF 的方法来解决网络问题。
国防部 - 以色列国防部和拉斐尔公司向以色列国防军交付首套作战高功率激光系统 - 铁束 更多文章 以色列国防部和拉斐尔公司向以色列国防军交付首套作战高功率激光系统 - 铁束 了解更多 深化与德国的合作：以色列国防部为德国警察局长主持反无人机研讨会 了解更多 以色列国防部在凯雷姆沙洛姆口岸接待美国和以色列驻联合国大使 了解更多