请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
本网站正在使用安全服务来抵御网络攻击。您刚才的操作触发了安全防护机制。触发此拦截的原因可能有多种,包括提交了特定的词汇或短语、SQL 命令或格式错误的数据。
本报告总结了全球 SSH 蜜罐项目头 30 天(2026 年 7 月)的运行情况,该项目涉及分布于 5 家 VPS 服务商的 15 台服务器。该网络通过 Ansible 进行管理,并使用 Podman 容器化的 Python/Paramiko 脚本运行,共记录了来自 6,790 个唯一 IP 地址的 1,531,053 次登录尝试。
**主要发现:**
* **地理趋势:** 虽然亚洲贡献了最多的攻击源唯一 IP(60.1%),但欧洲产生的登录尝试总量最高(60.2%),主要受罗马尼亚和荷兰的高强度活动驱动。
* **凭据:** 分析显示共有 131,922 对唯一凭据。攻击模式依然简单,其中“root”是主要用户名,“123456”是最常用的密码。
* **基础设施:** 大量流量源自不同的 ASN,其中 TechTies Inc. (AS197170) 的登录尝试量占比异常突出。
该项目目前处于进行中阶段,数据可通过采用 CC BY 4.0 许可的开源存储库获取。未来的目标包括扩展至其他服务(数据库、Web、FTP),与 AbuseIPDB 等威胁情报平台集成,并开发实时仪表板。欢迎提供反馈及进一步分析的建议。
2026年7月30日下午6:22,Robin Candau 写道: 大家好, 由于目前 AUR 中出现了大量恶意软件包接管及后续提交的情况,我们在处理该问题期间已暂时禁用软件包接管功能。待问题解决后,我们会另行通知。在此期间,请随时举报尚未处理的可疑接管事件或提交,并保持警惕!感谢您的理解。 祝好, Antiz(代表 Arch Linux DevOps 团队) 大家好, 在我们处理该情况的同时,我们目前已完全禁用了推送功能。对于造成的不便,我们深表歉意。 顺颂商祺, Robin Candau / Antiz
开发者工具的演变——从 Vim 和 Emacs 的高度可定制性到现代代理式 AI——凸显了在效率与信任之间寻求平衡的持续博弈。尽管 AI 代理能快速生成代码,但其非确定性及其带来的“信任鸿沟”在代码审查、验证和基础设施管理方面制造了新的瓶颈。 本文认为,仅靠工具无法解决这些问题;如果不更新组织文化和流程而过度依赖 AI,往往会导致工作流的崩溃。为了重获可靠性,开发团队必须转变观念,不再将工具视为单纯的生产力助推器,而是将其作为严谨的、以人为本的系统的一部分。 重建信任的关键策略包括: * **保持人为问责:** 确保开发人员对所提交的代码承担全部责任,无论 AI 参与程度如何。 * **建立明确的工作流:** 用清晰的规范和共享的上下文取代模糊性。 * **优先考虑可持续性:** 关注代码重用,并避免在传统确定性代码更可靠的场景下使用非确定性 AI。 归根结底,成功的工程组织将是那些将 AI 整合到能够保留人类判断力的反馈回路中,而非仅仅追求原始产出速度的组织。
访问受限 抱歉,您所在的地区无法访问此页面。感谢您的理解。
**Garden Eternal** 是由 Khalid Alshaikh 创建的一个数字保存项目,它通过基于浏览器的功能性 Windows 98 环境,重现了 20 世纪 90 年代的网络体验。 该网站不仅限于静态截图,还还原了早期互联网“失落”的交互性。它允许用户体验现代浏览器不再支持的旧技术,如 Flash、Java、MIDI 音频、VRML 3D 世界以及动态留言板等。该平台是一项数字历史的活体实验,记录了 Alshaikh 在归档沙特阿拉伯近代史及业余无线电(7Z1FP)方面的工作,同时也为“Gopher”协议提供了一个罕见的访问入口。 该项目的名称体现了其初衷:为那些在其他地方已被删除或废弃的数字遗迹提供“第三生命”,使其能够再次生长并发挥作用。通过将归档视为一个主动过程而非被动记录,Garden Eternal 确保了那个早期互联网的阅读空间能够像内容本身一样充满活力。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
本仓库提供了一系列工具,用于在 NVIDIA DGX Spark 和 Asus Ascent GX10 系统上运行 **Nix**。用户既可以直接在默认的 DGX OS(Ubuntu)上运行 Nix 配置,也可以进行 **NixOS** 的完整安装,以获得完全可复现的系统体验。
**核心功能:**
* **灵活部署:** 可作为原生 NixOS 系统运行,也可在现有的 DGX OS 安装中使用 Nix 开发 Shell。
* **硬件支持:** 包含一个专用的 NixOS 模块,提供优化的 NVIDIA 内核、通过 DGX Dashboard 进行系统遥测,以及通过 `fwupd` 进行固件更新支持。
* **简化配置:** 自定义 Flake 模板可实现轻松的项目初始化,智能化的内核配置管理则最大限度地降低了维护开销。
* **性能优化:** 集成二进制缓存(Flox 和 Cachix),显著加快了 CUDA 和 AI 工作负载的构建时间。
* **广泛的工作负载:** 仓库内置了针对主流 AI 任务(如 ComfyUI、FLUX.1 微调、vLLM 和 TensorRT-LLM)的预配置开发 Shell。
**入门指南:**
如需部署,请更新固件、构建自定义 USB 镜像,并遵循标准的 NixOS 安装步骤。对于现有的 DGX OS 系统,只需安装 Nix,并按照文档说明配置实验性功能和缓存即可。
**Kakehashi** 是一个以 CLI 为核心的翻译层,能够让 macOS (Darwin) aarch64 二进制文件直接在 Linux aarch64 主机(如 Docker、Colima 或裸机 UTM)上运行。 Kakehashi 不使用指令模拟(JIT),而是让访客代码在 CPU 上原生执行。它的工作原理是映射一个独立的 `libSystem.B.dylib` 并翻译 BSD 系统调用,从而允许 `7-Zip` 和 `curl` 等 Darwin 工具在 Linux 上运行。 **主要特性:** * **性能:** 虽然系统调用边界的开销使得它在处理高频交互任务时比原生 macOS 慢约 5 倍,但与昂贵的 macOS CI 运行器相比,其性价比显著更高。 * **CI 友好:** 专为将 Darwin CLI 工作负载分流至成本更低的 Linux aarch64 基础设施而设计,无需专用 SDK。 * **无缝集成:** 使用“容器(bottle)”系统来桥接文件系统,将 Linux 目录映射到 Darwin 环境(例如 `/Volumes/linux/`)。 * **零安装运行:** 必要系统库已嵌入二进制文件中,安装过程仅需执行 `cargo install kakehashi`。 Kakehashi 并非商业产品,而是一款用于在 Linux 环境中运行已验证 Darwin CLI 制品的专用工具,旨在 Apache 2.0 协议下平衡性能与基础设施成本。