光标最近测试了人工智能驱动的编码极限，部署了一群自主代理来从头开始构建一个网络浏览器。这些代理通过规划者、工作者和裁判进行协调，在一周内集体编写了超过一百万行代码。由此产生的浏览器“FastRender”已在GitHub上提供。
尽管最初因构建问题而受到质疑，但该项目现在可以编译和运行，并以令人惊讶的可读性（尽管不完美）显示网站。这表明人工智能在处理复杂软件项目方面取得了显著的飞跃。
这项实验与HiWave浏览器的类似尝试相呼应，并超越了对2029年人工智能辅助软件开发预期的预测。尽管FastRender尚未与成熟的浏览器竞争，但它展示了人工智能在加速软件创建方面的潜力，尤其是在现有标准和测试套件的指导下。
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## 长期运行自主编码的扩展：摘要
一个最近的项目使用人工智能代理构建了一个网页浏览器，引发了关于这种方法的意义的争论。尽管其范围令人印象深刻——在几周内实现了一个功能性的浏览器——但人们对巨大的计算成本（数万亿个token，相当于数百万美元）以及浏览器仍然存在的bug表示担忧。
讨论集中在完全由人工智能生成的代码的可维护性、潜在的供应商锁定以及缺乏对软件生命周期全过程的关注，而不仅仅是初始创建。参与者质疑这是否代表了真正的进步，还是仅仅展示了在拥有无限资源的情况下可以实现的可能性。
关键点包括对现有库的依赖、对健全的测试和验证的需求（包括与web-platform-tests.org等工具的集成），以及人类监督的重要性，以解决概念瓶颈并确保软件架构良好。一些人认为LLM擅长于重组现有知识，而另一些人则认为模型正在迅速改进并克服以前的局限性。最终，这场对话强调了需要将重点转向*辅助*开发，利用人工智能来增强人类能力，而不是完全取代它们。
一场 Hacker News 的讨论围绕拉丁美洲初创企业的法律结构展开，起因是 Latamlist 上的一篇文章。对话强调了从特拉华 C 型公司转向的趋势，因为可能存在巨额税负——据报道，一位创始人因税收损失了 1 亿美元。
用户们建议开曼群岛正成为更受欢迎的选择，并被大型投资者接受，作为一种替代方案。关于有限责任公司（LLC）的特拉华州和内华达州的优缺点存在争论，一些人认为特拉华州正变得“敌对”，而内华达州提供更强的创始人保护（但可能招致不必要的审查）。
讨论还涉及国际成本比较，特别是质疑英国公司账目备案费用比开曼群岛高得多的说法。最终，该帖子强调了在拉丁美洲和全球范围内运营的初创企业所面临的复杂税务和法律问题。
## 在日本销售SaaS：一种不同的方法
日本代表着一个重要的SaaS市场，但成功需要与西方国家根本不同的策略。与北美和欧洲常见的快速、交易型销售周期不同，日本需要**耐心、建立关系和注重教育。**
日本公司在与供应商接洽*之前*优先进行彻底的研究，最初寻求文档并寻求通过基于共识的决策过程进行内部协调。积极的销售策略无效；相反，供应商应支持买方的评估。**展示与日本公司合作成功的案例对于建立信任至关重要**，甚至比公司概况更重要。
主要区别包括优先考虑“下载文档”CTA而不是“预约演示”，以及更长的销售周期带来更高的客户保留率。进入市场需要承诺——本地化、日语支持和专门的资源。
对于那些从日本看到初步需求但缺乏本地基础设施的公司，可以利用像Nihonium这样的公司作为兼职团队，处理销售、营销和支持。通常，年经常性收入（ARR）为500万至2000万美元的公司最能从这种方法中受益。最终，日本不是一个随意的测试；它需要长期投资才能获得潜在的成功。
## 在日本销售SaaS：总结
Hacker News的讨论强调了在日本成功推出SaaS业务的重大挑战。与北美或欧洲市场不同，直接翻译和标准销售方法行不通。
主要收获包括本地成熟竞争对手的强大存在，以及由于认为响应速度更快而对国内解决方案的偏好。成功取决于大量的本地化——不仅仅是翻译，而是专门的*本地*销售团队和长期的承诺。建立信任至关重要，耐心是关键，因为销售周期更长。
除了销售之外，技术考虑也至关重要。日本B2B客户通常更喜欢发票支付（振込）而不是信用卡，这需要本地化的计费基础设施。详细的文档备受重视，迎合了重视独立研究的文化。
最终，进入日本市场需要“全力以赴”的方法，可能会牺牲其他市场，甚至估值可能落后于美国同类公司。这是一个艰难的市场，但对于愿意深度投资的人来说，可能是有回报的。
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## Nova Launcher 面临追踪担忧，用户寻求替代方案
Nova Launcher，一款流行的 Android 启动器，已更新包含 Facebook 和 Google Ads SDK，引发了用户对隐私的担忧。此次变更，伴随公司收购和裁员，促使许多长期用户寻求替代方案。
讨论强调了对优先考虑隐私并避免不必要追踪的启动器的需求。 多个选项正在被推荐，包括 **Octopi Launcher**（被誉为精致的 Nova 替代品）、**Lawnchair**（功能丰富、开源选项）、**KISS Launcher**（注重搜索和极简主义）、**Niagara Launcher**（独特的 UI，但存在数据收集问题）和 **Kvaesitso**（FOSS，基于搜索）。
用户也在探索 Nova 的旧版本以及阻止网络访问的方法来减轻追踪。 核心问题在于先前可靠的软件被“劣化”，以及对开源、尊重隐私的替代方案的偏好日益增长。 许多人对添加了不必要的功能，如搜索栏和广告感到沮丧。
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保时捷2025年全球交付了279,449辆汽车，同比下降10%，符合公司预期。这归因于影响718和Macan的供应链问题，中国市场对高端车型的需求减弱，以及对价值导向型销售的关注。
Macan仍然是最畅销的车型，交付量为84,328辆，而911则创下新纪录，售出51,583辆。北美地区继续保持保时捷最大的市场地位，并保持了稳定的销量。
值得注意的是，电动汽车占总交付量的34.4%——增长了7.4%，其中纯电动车型达到显著的22.2%份额。欧洲的趋势发生了变化，交付的电动汽车数量超过了燃油车。
展望未来，保时捷优先采用“价值高于销量”的战略，谨慎管理需求和供应，尤其是在停产燃油版718和Macan车型的情况下。该公司仍然致力于其三种动力系统方案——燃油、插电式混合动力和纯电动——并扩展客户的定制选项。
## 网状层：一个去中心化网络协议栈
网状层是一个基于密码学的网络协议栈，旨在利用现成的硬件构建具有弹性的、独立的网络，即使在带宽有限或延迟较高的情况下也能工作。它的目标是赋能个人运营自己的网络，摆脱中心化控制、监控和审查。
与依赖IP的传统网络不同，网状层独立运行，但也可以*通过*IP进行隧道传输，提供端到端加密、发起者匿名和自动配置。它是一个在用户空间（Python 3）运行的完整协议栈，不需要内核模块。
网状层促进了不同网络和介质之间的互操作性——从LoRa无线电和数据包无线电到WiFi和以太网——从而实现“网络的网络”。主要特性包括无协调寻址、自配置路由和可靠的数据传输。
核心协议由Mark Qvist维护的参考实现（此仓库）定义，并致力于公共领域。许多应用程序已经利用网状层，包括安全消息传递（Sideband、MeshChat）、远程shell访问（rnsh）和实时音频传输（LXST）。开发正在进行中，重点是稳定性和扩展实际可用性。
## Reticulum：安全、匿名的网状网络协议栈 - 摘要
Reticulum 是一种备受关注但面临挑战的安全、匿名网状网络协议栈。它允许使用加密身份进行直接的对等通信，作为 TCP/IP 和 UDP/IP 的替代方案，并能无缝连接 LoRa、蓝牙甚至互联网等各种链路类型。
然而，该项目主要由一位开发者驱动，现在因倦怠而退出，这引发了对未来维护和开发的担忧。虽然存在 Rust 实现，但尚未完成。
与 Meshtastic 相比，Reticulum 是一个更全面的网络协议栈，而不仅仅是一个消息应用程序。它支持各种应用，但要求所有用户运行该网络协议栈。尽管潜力巨大，但易用性障碍以及许可协议对人工智能训练数据使用的限制仍然是讨论的焦点。多个社区正在探索 MeshCore 和 Yggdrasil 等替代方案，以寻找网状网络解决方案。
## Radicle 1.6.0 “Amaryllis” 发布
Radicle 1.6.0，代号“Amaryllis”，现已发布，这是基于 Git 的点对点代码协作堆栈的重要更新。本次发布由 12 位开发者贡献了 153 次提交，重点在于改进 Radicle 网络的基础。
一个关键变化是将 `radicle-node` 迁移到使用 `mio` crate 进行网络 I/O，从而增强了跨平台兼容性——特别是首次实现了 Windows 上的构建。 此更新还将最低支持的 Rust 版本 (MSRV) 提升到 1.85。
用户体验改进包括由 `clap` crate 提供支持的全新命令行界面，提供更好的帮助输出和 shell 补全。 安全性也得到了解决，支持使用 systemd Credentials 管理密钥和密码短语。 启动过程已简化，优先使用 DNS 名称而非可能不受支持的 IP 地址和 Tor 连接。
用户可以通过 `curl -sSLf https://radicle.xyz/install | sh -s -- --no-modify-path --version=1.6.0` 进行安装。 遇到的问题，尤其是在 Windows 上，应通过 Rad issue 或 Zulip 报告。
黑客新闻
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## 黑客新闻讨论摘要：残疾退伍军人回忆录与现代财富差距
一篇最近发表在 phys.org 上的关于一位英国残疾退伍军人重新发现的回忆录的文章，引发了黑客新闻的长时间讨论。最初的帖子强调了这位退伍军人的困境，进而引发了关于历史和现代经济现实的更广泛的对话。
用户们争论不列颠帝国是否真正惠及了其公民，将其全球力量与英国国内普遍存在的贫困进行对比。许多人指出，虽然英国人均财富较高，但总体生活水平按现代标准衡量仍然较低，而且很可能是工业化而非帝国推动了改善。
讨论随后转向现代财富分配，用户们质疑GDP增长是否能转化为工资和生活水平的提高。几位用户强调了自1970年代以来经济增长与工资停滞之间的脱节，认为生活成本的上涨抵消了收益。
最后，对话涉及了对退伍军人护理的讨论，对美国支持的充分性存在不同意见，从慷慨的福利到系统性失败和官僚障碍不等。一个反复出现的主题是系统可能被滥用，以及真正需求的并存。 讨论还简要批评了对历史发现的学术方法，质疑为何新发现的回忆录不易在线获取。
## 包装库性能显著提升
Damian Shaw 和本文作者最近的工作显著加速了 `packaging` 库——它是 Python 打包工具（如 `pip`）的核心依赖项，并且可能是使用最广泛的第三方 Python 库。改进的重点是加速版本和说明符处理，这些操作在依赖关系解析期间执行数千次。
利用 Python 3.15 的统计分析器和 PyPI 上所有软件包的数据集，对 `packaging` 的核心结构进行了优化。读取 `Version` 对象的速度现在提高了高达 2 倍，而 `SpecifierSet` 操作（例如检查依赖关系兼容性）在 26.0rc1 版本中提高了高达 3 倍。其他领域，包括 Marker 评估，也提高了高达 5 倍的速度。
关键优化包括去除版本元组中不必要的零，改进正则表达式，删除冗余对象创建，并利用 Python 内置的元组比较效率。Marker 解析器切换为手工编写也促成了性能提升。
这些变化转化为实际好处：构建后端分析现在速度大约快了两倍，`pip` 的解析器效率也显著提高。该版本还包括新功能和改进的代码质量。鼓励用户测试候选版本 (26.0rc3) 并提供反馈。
一个 Hacker News 的讨论集中在 Python 的打包库最近的性能改进上，特别是读取包属性的速度提升了 3 倍。优化的核心在于使用 `str.translate()` 进行字符串规范化，这被证明比正则表达式或循环方法替换字符要快得多。
评论者们争论了 `.lower()` 与特定于 ASCII 的小写函数之间的效率，指出前者存在 Unicode 处理的开销。其他人指出用于短划线替换的循环，虽然不严格是 N²，但由于每次迭代都能将长序列的短划线减半，因此效率很高。
然而，一些用户警告不要夸大改进，澄清这只影响库的*一个*方面，并不能解决整体缓慢的问题。对话还扩展到其他 Python 库的性能问题，例如 Pandas 的 XLSX 导出，并提出了一些简单的优化建议。