本网站正在使用安全服务来抵御网络攻击。您刚才的操作触发了安全防御机制。触发此拦截的原因可能有多种,包括提交了特定的词汇或短语、SQL 命令或格式错误的数据。
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现代软件开发需要管理海量的并发关注点,从核心业务逻辑和安全性到可观测性及国际化,不一而足。面向切面编程(AOP)最初在 20 世纪 90 年代提出,旨在将这些关注点模块化,但它依赖于“连接点模型”——一种脆弱的、基于运行时的机制,常被比作“COME FROM”语句,导致调试和维护十分困难。 作者认为,借助大语言模型(LLM),AOP 值得重新兴起。程序员无需依赖复杂的运行时模式,可以将每个关注点(如安全性、日志记录、代码风格)定义为独立的、可复用的文档。LLM 充当“织入者”,将这些模块化的需求合成为清晰、可读且静态的代码。 与传统 AOP 不同,LLM 采用语义理解而非脆弱的字符串匹配来应用这些关注点。这种方法不仅通过分离复杂的职责减轻了开发者的心智负担,还利用了 LLM 固有的能力来确保项目间的一致性。通过将 AOP 作为人工智能驱动开发的一种组织框架,程序员可以更有效地管理软件复杂性,确保在不让核心逻辑被杂乱的横切关注点淹没的前提下,满足所有需求。
Qwen 3.6 是本地 AI 领域的一个重要里程碑,其性能足以媲美顶尖模型。作者重点介绍了两个版本:混合专家模型 35B A3B(速度更快)和稠密模型 27B(质量更高,是推荐选择)。尽管硬件要求较高,但这些模型在复杂推理、创意写作和实际编码任务中表现出色。
使用 `llama.cpp` 和 Hugging Face 上的 GGUF 量化权重,在本地运行这些模型非常简单。作者演示了如何设置 `llama-server` 以实现工具调用及与编码智能体的集成,并指出即使在消费级硬件上,其性能依然令人印象深刻。
作者认为,本地模型具有显著优势:数据隐私、摆脱对服务商的依赖,以及能够针对特定需求进行微调。随着技术进步——例如近期出现的 GLM 5.2——在本地运行“顶尖级别”智能已成为现实,这标志着 AI 正在向更私密、更具韧性的方向发展。尽管运行这些模型对硬件负载较高,但作者总结认为,所获得的智能水平和自主掌控权完全值得这一投入。
开发者 John Swiderski 目前正在开发 HamsterOS,这是一个专为 386 和 486 时代硬件设计的全新 32 位图形化多任务操作系统。该系统定于 2026 年 11 月发布,体积小巧,足以容纳在一张 1.44 MB 的软盘中,同时提供全套原生应用程序和集成 DOS 支持。
HamsterOS 包含专为老式系统设计的用户友好功能,例如 CMOS 崩溃计数器,在多次启动失败后会自动触发 VGA 安全模式。为了协助用户将系统写入物理介质,Swiderski 还发布了“HamsterWeazle”,这是一款用于 Greaseweazle USB 软盘接口工具的图形化前端。
该项目反映了复古计算社区内现代创新的日益增长趋势,继 GentleOS 等类似努力之后,HamsterOS 有望成为那些希望为老旧硬件注入新活力的爱好者们一个稳健且易于使用的选择。
在美国最高法院对“Chatrie诉美国案”作出的一项6比3的里程碑式裁决中,法院裁定执法部门使用“地理围栏搜查令”收集智能手机位置数据的行为,构成了第四修正案所指的搜查。 此类搜查令允许警方强制科技公司交出特定区域和时间内所有人的位置记录,这往往会将数千名无辜民众的数据一并卷入。政府此前辩称,由于用户会与谷歌等第三方共享这些数据,因此他们缺乏“合理的隐私预期”。 法院驳回了这一观点。埃琳娜·卡根大法官指出,携带智能手机是一项“普通”活动,且用户往往是在未能完全理解监控影响的情况下,被动开启了位置跟踪功能。索尼娅·索托马约尔大法官则强调,即使是短期的位置监控,也可能揭示一个人私生活的亲密细节。 虽然该裁决确认了地理围栏搜查令受宪法隐私保护的约束,但此案现已发回下级法院,以确定Chatrie案中使用的具体搜查令是否“合理”且有正当理由支持。隐私倡导者对该裁决表示欢迎,称其为数字权利对抗政府大规模监控的重大胜利。
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由于现代 Windows 系统臃肿且过度依赖遥测技术,微软正迅速失去其核心开发者和高级用户群体,他们正大量转向 macOS 和 Linux。为扭转这一颓势,作者提议推出“Windows Lite”——一个精简且注重隐私的操作系统版本。 Windows Lite 将是一个极简平台,剔除了广告、人工智能及不必要的服务,仅保留基础的 Win32 支持、轻量化外壳和驱动稳定性。通过以 49 美元的买断制价格(无需订阅)提供一个纯净、稳定的环境,微软有望重新吸引开发者和游戏玩家。作者认为,由于该版本会成为技术用户的首选,它将自然而然地在企业、学术及政府领域得到采纳。 归根结底,转向精简的 Windows Lite 模式将降低微软的维护成本,提升用户信任度,并为 Windows 平台构建一个可持续且高利润的未来。
作者提出了一种名为“外壳”(Outer Shell)的新型架构范式,旨在将远程服务器和边缘设备转化为图形化计算环境。该系统摒弃了传统的终端界面,转而让各应用程序以私有 HTTP 服务器的形式运行,并通过 SSH 和 Unix 域套接字而非本地端口进行访问。 该系统提供了一个统一的“外壳”或主屏幕,模块化的 Web 应用可以在此注册功能并实现互操作,例如为特定文件类型指定默认文本编辑器。通过将加密工作交由 SSH 层处理,这些应用能够保持轻量且无依赖。 作者认为,尽管 Jupyter 等工具在服务器端 UI 领域进行了先行探索,但业界一直缺乏一套管理此类应用的统一框架。随着人工智能辅助编码技术的成熟,开发原生且适配平台的应用程序,从而作为现代桌面环境的替代方案已变得切实可行。归根结底,这种方法预示着未来服务器将通过与浏览器集成的原生图形界面进行管理,从而在 Web 的可移植性与原生性能之间架起桥梁。
准备好迎接充满创意的七月吧!诚邀你参加为期一个月的 **Decker** 多媒体速写板创作活动。无论是制作街机游戏、撰写诗歌、设计数字桌垫,还是创作电子杂志,一切由你决定。
**准则:**
* **格式:** 提交的作品必须为原创,且需导出为网页可运行的 HTML 格式。请尽早测试你的项目,因为 Web-Decker 与原生 Decker 可能存在差异。
* **内容:** 你可以重启旧项目、团队协作或提交多份作品。允许使用知识共享(Creative Commons)或公共领域(Public Domain)的素材。
* **限制:** 严禁使用生成式 AI 工具(大语言模型、图像模型)。
* **灵感:** 查看 itch.io 上的 #decker 标签获取示例。另外请记住——虽然不是强制要求,但欢迎任何以小鸡为主题的项目!
欲获取灵感与资源,请访问 [Decker Jam 目录](https://itch.io/jam/decker)。加入本月的社区活动,看看你能创造出哪些美妙的作品吧!
据ME News报道,据Beating 6月29日(UTC+8)监测,DeepSeek官方宣布DeepSeek V4定于7月中旬正式发布,并同步引入峰谷定价机制。北京时间每日9:00至12:00及14:00至18:00为高峰时段,此时段API价格将翻倍。在新定价结构下,高性能模型deepseek-v4-pro的常规费率为:输入缓存命中每百万token 0.025元,输入缓存未命中3.00元,输出6.00元;高峰时段上述费率分别调整为0.05元、6.00元及12.00元。轻量化模型deepseek-v4-flash的常规费率为:输入缓存命中每百万token 0.02元,输入缓存未命中1.00元,输出2.00元;高峰时段上述费率分别调整为0.04元、2.00元及4.00元。实际价格调整前,平台将提前24小时通过邮件通知用户。(来源:BlockBeats)