## 俄罗斯滥用国际刑警：摘要 泄露的国际刑警文件显示，俄罗斯长期以来利用该国际警务机构，以“红色通缉令”——国际逮捕请求，为目标政治对手、商人及记者。分析表明，俄罗斯是向国际刑警独立监督机构投诉最多的国家，其请求被撤销的比例也显著较高。 尽管在2022年乌克兰入侵后增加了额外的审查，但这些措施似乎不足够。一名举报人称，更严格的保障措施在2025年被悄然取消。泄露的数据详细描述了俄罗斯绕过正式程序，收集在国外个人的信息，包括一名记者和阿列克谢·纳瓦尔尼的盟友。 虽然国际刑警坚持认为其拥有防止滥用的系统，并协助逮捕严重罪犯，但批评人士认为该机构做得还不够。像商人伊戈尔·佩斯特里科夫这样的案例，因拒绝支持俄罗斯的军事集结而成为目标，凸显了政治动机通缉令的破坏性影响——扰乱生活并造成持续的恐惧。围绕非法请求缺乏透明度，进一步使评估滥用程度变得复杂。
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## 俄罗斯与国际刑警组织滥用：摘要
BBC报道显示，俄罗斯正在利用国际刑警组织“红色通缉令”系统，针对居住在国外的政治批评者。该系统旨在向国际执法机构标记通缉人员，但据称正被滥用，证据不足，导致国际刑警组织在审查后取消通缉令。
讨论指出，这并非俄罗斯独有；土耳其长期以来也有类似的滥用行为，利用国际刑警组织追捕批评者。评论员指出，核实指控的难度——目标是否真的是罪犯，还是指控是出于政治动机？有人建议，对来自俄罗斯的任何指控都应持极度怀疑态度。
除了俄罗斯和土耳其，人们还对更广泛的权力滥用以及国际机构内部腐败的可能性表示担忧。对话涉及谢尔盖·马格尼茨基的案例以及寡头在西方国家寻求庇护的更广泛问题，以及其他国家可能进行类似滥用的可能性。最终，该讨论强调了当威权政权使用国际法律系统时，人们对其公平性和公正性的缺乏信任。
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许多社区由于自然屏障、高昂成本和基础设施不发达等原因，无法获得他们应有的优质教育。在NetFreedom Pioneers (NFP)，我们寻找、开发和部署创新的方法来克服这些传统的信息障碍。秉承这一使命，NFP开发了Knapsack Content Station，这是一个可以通过wifi访问的系统，用于接收、提取和保存通过我们的Toosheh卫星广播技术传输的数据。通过Knapsack Content Station，我们设想即使是那些最偏远的人们也能按需获取引人入胜的媒体和重要信息。Knapsack Content Station使用廉价的现成组件和免费的卫星天线，为传统上服务不足的社区提供优质的教育材料。
## Knapsack：通过卫星数据广播实现离线互联网
一则Hacker News讨论围绕“Knapsack”项目（netfreedompioneers.org），该项目通过卫星数据广播提供离线互联网访问——本质上是通过卫星单向广播数据进行下载。它的目标是在互联网受限地区提供信息访问，目前服务于伊朗和墨西哥。
用户质疑其是否容易受到干扰，类似于Starlink面临的问题，指出任何卫星信号都可能被中断。Knapsack与Othernet等类似项目不同之处在于其更易于访问，只需要一个卫星接收器、USB驱动器和解码软件。
人们对它单向的特性表示担忧，这限制了通信，但支持者认为获取信息*本身*就是一种重要的通信和组织形式。鉴于卫星带宽的高成本，该项目的可持续性备受争议。最后，关于项目名称“Knapsack”与更常见的“backpack”的争论也引发了一些轻松的讨论。
## Kimi K2.5：强大的新型开源多模态模型
Kimi K2.5 是一个基于 Kimi K2 构建的、能力强大的新型开源人工智能模型，它在 15T 混合视觉和文本数据上进行训练。它在编码、视觉方面表现出色，并引入了一种新的“智能体蜂群”范式来处理复杂任务。
K2.5 可以自主协调多达 100 个子智能体，并行执行多达 1,500 次工具调用——与单智能体方法相比，速度提高高达 4.5 倍。这种蜂群功能在编码方面尤其强大，尤其是在前端开发方面，甚至可以从视频输入中重建网站。
除了编码之外，K2.5 在文档创建和数据分析等办公生产力任务中也表现出更高的性能。它可以通过 Kimi.com、Kimi App、API 和 Kimi Code 访问，并提供 Beta 版“智能体蜂群”模式，为付费用户提供免费额度。基准测试表明，K2.5 在各种测试中都取得了强劲的成果——包括 HLE、BrowseComp 和 SWE-Verified——通常成本低于竞争对手。 此次发布标志着开源社区迈向更易获取、更强大的 AI 的重要一步。
概述：基于文本的互联网既令人兴奋、信息丰富又有趣。使用telnet，您可以访问互联网上的各种资源。以下是一些帮助您入门的地方。如果您有有趣的资源想添加，请发送电子邮件给我们： 各种有趣的telnet服务器 值得注意的，但已不再在线：( 真正的经典。我特别怀念Bofh服务器。Rainmaker也很棒，至少持续到2018年。我不记得它后来发生了什么。 telnet服务器已离线，但该网站仍然可用。 两者目前都已离线。 MUD、Talker、BBS和其他系统目录
## 黑客新闻讨论：Telnet 的怀旧
最近黑客新闻的一场讨论，由一个指向 telnet.org 的链接引发，突显了这种基于文本的互联网协议的持久吸引力。用户分享了对 Telnet 作为早期在线体验的入口的回忆——从星球大战 ASCII 动画到直接与电子邮件服务器交互（使用诸如 `HELO` 的命令）以及构建早期的 Web 服务器。
许多人回忆起使用 Telnet 进行调试，访问至今仍然存在的 MUD（多人地下城），甚至绕过学校的网络限制。一些人指出基于文本界面的简单性和直接性，摆脱了现代 Web 的臃肿。
对话还涉及了安全问题（最近的 CVE，缺乏加密）以及在现代系统上手动安装 Telnet 客户端的必要性。尽管如此，用户仍然对这种协议表现出持续的兴趣，甚至分享了简单的 Telnet 客户端代码，并指向提供类似复古体验的替代网站。这场讨论最终庆祝了一个逝去的互联网时代，其特点是探索、直接交互和发现感。
arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
## NYT 游戏：计算视角
一篇最近的 arXiv 论文引发了 Hacker News 上关于纽约时报游戏难度的讨论。玩家分享了他们对 Wordle、Connections、Strands 和 Pips 等游戏的体验，其中 **Connections 被一致认为是最具挑战性的**，通常是因为类别重叠和美国文化参考。
对话强调了纽约时报向游戏公司转型的趋势，这体现在游戏的成功（2023 年网站访问量的 55%）和仅限谜题的订阅推出。一些用户指出游戏的复杂性，认为真正有趣的谜题通常是 NP-hard 的，而另一些人则喜欢 Squareword 和 Evirdle 等变体。
玩家还注意到语言和文化知识的影响，非英语母语者面临着独特的挑战。尽管如此，许多人仍然觉得这些游戏引人入胜且是一种有趣的智力锻炼，甚至有人认为他们的解谜统计数据是值得展示的技能！
希思罗机场已完成先进的CT扫描仪的全面部署，允许旅客在随身行李中携带最多2升的液体，并将笔记本电脑和电子设备留在包内——结束了长期实行的100毫升液体规定。希思罗机场现在是全球首个在所有航站楼全面实施扫描仪的最大机场。 虽然希思罗机场领先一步，但其他英国机场，如盖特威克、爱丁堡、伯明翰、布里斯托尔和贝尔法斯特，也增加了液体限额。然而，一些拥有这项新技术的机场仍在等待交通部（DfT）的批准以取消100毫升的限制。 该部署面临延误和不一致的问题，之前的政府截止日期未达成，并且旧规则的临时恢复导致乘客困惑。尽管存在这些挑战，希思罗机场预计这项价值10亿英镑的升级将简化安检流程，加快处理速度，并提供更高效的旅行体验。 旅客在出行前仍建议查看具体机场的规定，尤其是回程航班。
## 希思罗机场取消液体限制：机场安检的转变
希思罗机场正在取消长期实行的随身行李中100毫升液体限制，这得益于先进的CT扫描仪的推广。这些扫描仪利用双能X射线识别材料成分，区分水和潜在威胁——这是之前X射线技术所不具备的能力。
最初的液体限制源于对液体爆炸物的担忧，但评论员指出这些规定往往不一致，并且很大程度上是“安检表演”。虽然该限制旨在防止大规模爆炸装置，但很容易被规避。
讨论强调了机场安检更广泛的问题，包括其成本、无效性和对可见措施的关注，而非真正的威胁缓解。许多人认为，资源应该更好地用于改善医疗保健或解决锂离子电池等风险，后者在飞行过程中构成重大的火灾隐患。尽管如此，人们对这一变化对安检的整体影响仍然持怀疑态度，一些人认为这更多是为了方便乘客和提高机场吞吐量，而非实际的安全改进。这一变化正在欧洲缓慢推广，但执法和一致性仍然令人担忧。
## 考拉兹猜想：一种新视角 (2026年1月)
最近的研究将考拉兹猜想重新定义，不再视为数论问题，而是一种信号处理问题，揭示了其混沌行为中隐藏的秩序。通过将算术模拟为字符串操作，开发出一种“基-1”代码库，以将算术与潜在的代数结构分离。
这揭示了一个“泄漏场”——一个系统试图通过线性生成器形成完美的碎形（谢尔宾斯基三角形），但被二进制进位的非线性“熵”所扰乱。通过比较标准的考拉兹轨道与理想的伽罗瓦轨道，可视化这种扰乱，发现了一个“幽灵”——一个嵌入在表观噪声中的谢尔宾斯基垫片，证实了其核心的碎形生成器。
进一步的实验注入梅森数，证明了进位的“燃烧速度”是恒定的，并将停止时间与位密度联系起来。一个“临界扫描仪”识别出在约0.029的位密度处存在相变，此时进位传播压倒了乘法带来的增长，导致轨道崩溃。这表明该猜想并非纯粹的数学问题，而是一种由这些对立力量支配的“流体动力学”形式。
最近 Hacker News 上出现了一场关于用户 calhoun137 提交的 Collatz 猜想可视化项目的讨论。 许多评论者表示怀疑，强烈暗示该项目大部分内容是由人工智能生成的。
批评主要集中在使用过于复杂、充斥着术语的语言（例如“Galois 工厂”、“物质协议”），这些语言缺乏实质意义，并且缺乏科学依据——没有引用任何参考文献。 一位拥有流体动力学博士学位的评论员表示，尽管该项目声称将该猜想与流体动力学联系起来，但他找不到任何相关的联系。
此外，人们还对该项目的低效实现表示担忧，它使用了服务器端处理，而更简单的 WASM 解决方案就足够了，导致响应时间缓慢并让用户感到沮丧。 总体印象是表面化和人工智能驱动的自我验证，而不是真正的数学洞察力。
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一个黑客新闻的讨论围绕着一篇关于网页表单数据丢失的文章（以及其具有误导性的标题）。核心问题是，仅仅*自动保存*表单数据并不等同于从意外中断中进行可靠的*恢复*。
用户指出，文章本身甚至没有使用“自动保存”这个词，而是详细介绍了一个名为“Savior”的 JavaScript 库，旨在在错误或浏览器故障后恢复表单值——本质上是一种恢复机制。人们对这类库的长期可维护性表示担忧，它们可能会成为未来问题的另一个来源。
许多评论者强调了静默数据丢失的常见原因，尤其是在移动浏览器上（例如，意外滑动触发页面重新加载）以及复杂的、多页面的表单中。讨论强调，数据丢失通常发生得很隐蔽，没有明确的错误消息，这使得这个问题难以有效解决。很多人发现文章中链接的 GitHub 仓库比文章本身更有用。