## Flock Safety 监控扩张受挫
华盛顿州最近的一项法院裁决对 Flock Safety 公司造成了打击，该公司向执法部门销售车牌和车辆识别摄像头。法官裁定，这些摄像头收集的数据——包括车辆*和*其乘员的图像——被视为公共记录，可通过公共记录请求获取。
这一决定引发了包括塞德罗-伍利和斯坦伍德等多个城市的迅速撤退，它们选择停用 Flock 系统，而不是遵守数据发布请求。Flock 的技术超越了简单的车牌识别，允许按车辆特征（如颜色和特征）进行搜索，甚至可以上传图像进行识别。
该裁决凸显了对普遍监控和隐私的担忧，官员们认为发布数据将损害无辜公民的利益——尽管政府仍在继续收集数据。此次挫折可能给 Flock Safety 带来经济损失，因为更多的市政府可能会重新考虑他们的合同，这标志着对抗大规模监控扩张的潜在胜利。
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有效利他主义（EA）因侧重于个人捐赠，而非解决贫困和腐败等全球问题的*结构性*原因而受到批评。批评者认为，EA只是治标不治本，未能挑战现有的权力失衡。 然而，EA的支持者认为他们的重点纯粹是务实的：他们旨在做*最大*的善，如果结构性变革的努力被证明比慈善捐赠更有效，他们将转移资源。 政治日益两极分化带来了新的挑战。虽然EA成员倾向于进步派，但该运动认识到公开的政治结盟可能会疏远潜在的支持者，并阻碍他们实现最大化积极影响的目标。因此，EA可能会进一步远离党派政治，优先考虑客观有效性而非意识形态倾向，以确保更广泛的覆盖面和资源分配。
## 有效利他主义：批判性审视
一篇近期探讨有效利他主义（EA）起源的文章在Hacker News上引发了热烈讨论，揭示了对该运动核心原则和发展方向的担忧。虽然EA旨在通过基于证据的捐赠来最大化慈善影响力，但评论员质疑它是否无意中吸引并合理化了道德上令人质疑的行为。
多位用户认为，EA对结果的关注允许个人将不道德的财富积累合理化，只要捐赠一部分即可，这呼应了对历史上的赎罪券的批评。 还有人指出该运动容易陷入“合理化”而非严格分析，以及一种危险的倾向，即优先考虑长期、乌托邦式的目标，而牺牲了当下的问题。
这场讨论凸显了个人行动与系统性变革之间的紧张关系，一些人提倡直接、本地的援助，而另一些人则捍卫通过战略性捐赠实现大规模影响的潜力。 此外，人们还对EA与硅谷人士的关联以及可能向超人类主义意识形态转变表示担忧。 最终，许多评论员对EA自我纠正的能力表示怀疑，认为其缺陷是其基础原则固有的。
福特现在在其新的在线汽车市场Amazon Autos上提供认证的二手车，成为继现代汽车之后第二家在该平台上的汽车制造商。该服务最初在洛杉矶、西雅图和达拉斯推出，并计划扩展，允许客户在线浏览、融资和购买汽车，然后到经销商处提车。 重要的是，经销商保留对定价、服务和交付的控制权——亚马逊只是将其庞大的客户群（超过3.1亿活跃用户）连接起来。所有车辆均附带福特的保修、道路救援，以及可能有的退款保证。 此举旨在解决客户对传统汽车购买体验普遍不满的问题，类似于特斯拉的直销模式。然而，与特斯拉不同，福特正在*与*经销商合作，规避通常限制制造商直接销售的州法律。亚马逊旨在提供一个全新的销售渠道，使客户和经销商都能受益。
## WeatherNext 2：利用人工智能进行更准确的预测 WeatherNext 2 是一种新型人工智能模型，通过从单一起点生成*数百*种可能的结果来显著提高天气预测的准确性——关键在于包含最坏情况的场景，以便更好地做好准备。它利用一种新颖的“功能生成网络”（FGN），仅使用一个 TPU，就能在不到一分钟内实现更高分辨率的逐小时预报，远超传统超级计算机模型。 FGN 的工作原理是学习预测单个天气要素（“边际”）例如温度和风，然后巧妙地预测复杂的相互关联的系统（“联合”）——例如区域性热浪或风电场输出——*基于*这些边际数据。这使得预测更加真实和相互关联。 在 99.9% 的预测变量和时间范围内（长达 15 天），WeatherNext 2 优于其前代产品，提供更准确、更有用的天气情报。
## WeatherNext 2：谷歌高级天气预报模型 – 摘要
谷歌的新WeatherNext 2模型承诺在天气预报方面取得显著进展，速度更快（快8倍），并且能够生成数百种可能的情景。这是通过一种新颖的训练方法实现的，该方法利用“CRPS”目标，鼓励生成多样化的集合预报。
讨论强调，虽然总体预报准确性在过去几十年里有所提高，但单个预测仍然可能不可靠。用户分享了关于不一致性和特定地点准确性问题的故事，并指出理解模型局限性以及利用像Windy.com和NOAA的HRRR等资源获取更高分辨率数据的重要性。
对话还涉及了天气预测的历史挑战，提到了二战时期的预报以及即使不完美，*拥有*预报的内在价值。除了短期预测之外，用户还讨论了人工智能改善长期气候预测的潜力，以及更好地整合个人气压计等数据源的需求。最终，该模型的数据现在可以通过Google Cloud获得，为搜索、Gemini、Pixel Weather和Google Maps中的预报提供支持。
## 2025年Sun生态系统的复兴
一篇Hacker News的讨论显示，2025年仍然存在对Sun Microsystems硬件的热情，一位用户完全拥抱基于SPARC的配置，包括一台Ultra 45工作站。这次对话引发了关于RISC系统（如Sun和SGI）的寿命和吸引力的争论，由于收藏家需求和特定应用，这些系统现在价格高昂。
用户回忆了使用Sun Ray（瘦客户机）的经历以及集中式计算模型的优势，并将其与现代云解决方案进行对比。 讨论还涉及在某些Sun Blade型号中发现的令人惊讶的x86兼容性。
该帖子涉及处理器架构的演变，注意到ARM的崛起，并将其与过去的变化（如x86的统治地位）进行比较。一个反复出现的主题是拒绝“AI”写作工具，呼吁为人类创作的作品感到自豪。 总而言之，该帖子展示了一个致力于保护和享受过去计算时代社区。
## AWS ECS 上的 Temporal Worker：一种经济高效的部署方案
本指南详细介绍了使用 Terraform 在 AWS ECS（弹性容器服务）上部署 Temporal worker 的方法，它比 Kubernetes 具有显著的成本优势——基础设施成本可能降低约 70%。ECS，特别是配合 Fargate 使用，提供了弹性和可靠性，而无需管理服务器的运营开销。
该设置涉及使用 Fargate Spot 实例自动扩展 Temporal worker，通过 Terraform 和 S3 中的远程状态管理基础设施，并可选择通过 GitHub Actions 集成 CI/CD 管道。Worker 驻留在私有子网中，从 ECR（弹性容器注册表）拉取 Docker 镜像，并通过 VPC 端点和 Secrets Manager 安全地连接到 Temporal Cloud 或自托管 Temporal Server。
**关键组件：** VPC、私有子网、NAT 网关、VPC 端点、ECS 集群和服务、Fargate、ECR、Secrets Manager、CloudWatch 用于监控和自动扩展，以及 Terraform 用于基础设施即代码。
**优势：** 具有 Temporal 重试机制的弹性工作流，通过私有子网增强安全性，使用 Fargate Spot 的成本效益，可扩展性，以及通过 Terraform 实现的可维护性。该架构允许 worker 在保持隔离的同时安全地访问外部资源。
**入门：** 需要一个 AWS 账户、Python 3.12、Terraform 和一个 GitHub 仓库。提供的 GitHub 仓库提供了一个完整的、可重现的设置，用于部署一个带有单个 activity 的 Temporal 工作流，可以扩展到生产环境。这种方法为构建可扩展且可靠的 Temporal 应用程序提供了坚实的基础，而无需 Kubernetes 的复杂性。
这个Hacker News讨论围绕一篇帖子，详细介绍了使用Terraform在AWS ECS上部署Temporal工作流编排工具。作者选择Fargate是因为它的简单性——无需服务器管理，并提供按需付费。但同时指出可以轻松切换到EC2。
一个关键的争论点是自动伸缩。一位评论员质疑基于CPU的伸缩是否可能过早取消长时间运行、低CPU活动，从而延长工作流执行时间。其他人强调Temporal能够替代多个AWS服务（队列、Step Functions、Lambdas），从而提供一个潜在的更简单、云无关的计算模型。
几位用户提到一旦集成AWS服务后，*移除*它们会很困难。进一步的讨论涉及启动时间，一位用户报告说，从Fargate切换到EC2自动伸缩组并使用预先构建的容器镜像后，速度有了显著提升。最后，一位评论员指出文章重点介绍了在ECS中部署Temporal *worker*，而不是Temporal服务本身，并建议后续文章会很有价值。
wBlock 是一款适用于 macOS、iOS 和 iPadOS 的免费开源 Safari 内容拦截器，旨在高效拦截广告和跟踪器。它利用 Safari 的原生声明式内容拦截 API，内存占用量极低，约为 40MB。
主要功能包括支持多达 75 万条拦截规则，涵盖五个扩展，并使用 Protocol Buffers 和 LZ4 压缩存储以提高速度和效率。用户可以导入兼容 AdGuard 的自定义过滤列表，管理白名单，并受益于可配置的自动更新。独特的“元素清除器”（仅限 macOS）允许永久移除页面元素。
wBlock 还拥有强大的 userscript 引擎，实现了 Greasemonkey API，从而实现高级自定义，例如移除付费墙。它优先考虑性能，采用异步 I/O 和高效的过滤器更新，并符合 WCAG 2.1 AA 等可访问性标准。
## wBlock：一款新的 Safari 广告拦截器 - 摘要
一款新的 Safari 广告拦截器 **wBlock** 已经发布，并在 Hacker News 上引发讨论。它旨在与 Wipr、AdGuard 和 uBlock Origin Lite 等现有选项竞争，支持类似的功能，包括自定义阻止列表和用户脚本。
用户对 Wipr 2 的体验褒贬不一，一些人认为它不如 uBlock Lite 等替代品有效。 许多评论者强调使用网络级拦截器（Pi-hole/Adguard Home）*和*浏览器扩展（uBlock Origin Lite/wBlock）相结合，以实现全面的广告拦截。
wBlock 的不同之处在于可能使用更少的 RAM 并移除整个广告元素容器，但有些人质疑这些差异的重要性。它现在已在 iOS App Store 上提供，解决了之前需要 TestFlight 安装的要求。一个关键的讨论点是 Safari 上的广告拦截格局不断演变，尤其是在 iOS 17 和即将到来的 iOS 18.6 中，以及声明式阻止和 JavaScript 注入方法之间的差异。
Project Gemini
2 天前
## Gemini 项目：极简互联网协议
Gemini 项目是一种新的互联网协议，旨在为现代网络提供一种轻量级的替代方案，侧重于简洁性、隐私和用户自主权。它通常被描述为现代化的 Gopher，优先考虑基于文本的内容而非多媒体。与 HTTP 不同，Gemini 故意限制功能以避免臃肿和潜在的安全问题，提供一种经过精心限制的体验。
讨论强调了一个核心矛盾：虽然该协议的简洁性很有吸引力，但其局限性——特别是缺乏内联图像以及对文本的关注——可能不适合所有用户。有些人欣赏这种极简主义方法，而另一些人则认为它过于限制。
围绕 Gemini 的社区规模虽小但活跃，Lagrange 浏览器和搜索引擎等工具正在涌现。其一个关键方面是对可扩展性的刻意抵制，旨在保持一致且安全的体验。该项目早于谷歌的 AI “Gemini”，导致了一些混淆。最终，Gemini 并非旨在取代网络，而是提供一个不同、更专注的在线空间。
## Google 对开放网络的攻击：XSLT 弃用 Google 正在逐步淘汰 Chrome 浏览器内置的 XSLT 支持，表面上是由于底层库的安全问题。但作者认为，这只是为了拆除支持独立网络的技术的借口，例如 RSS 和 XML。Google 没有修复该库或升级到现代 XSLT 版本，而是提供了一个 JavaScript polyfill——但*不会*直接将其包含在浏览器中，迫使开发者自行实现。 这种拒绝表明 polyfill 不够充分，意味着 Google 并没有致力于维护功能，或者——更有可能的是——安全问题只是消除 XSLT 的借口。这类似于过去的情况，例如在 Google 的压力下 Mozilla 移除 Live Bookmarks，功能被移除而没有适当的替代方案。 作者呼吁抵制：**不要使用 polyfill，将 XSLT 支持损坏报告为浏览器问题，并积极*增加* XSLT 的使用。** 他们强调了企业对网络的更广泛控制趋势，以 WHATWG 从开放标准转变为企业盈利平台的转变为例。作者提倡一场新的“浏览器战争”——用户对阵企业，并探讨了潜在的替代方案，例如 Gemini 协议和基于可组合组件的浏览器架构，但承认独立浏览器开发的当前局限性。最终，核心信息是拒绝遵守这些限制性更改，为开放网络而战。
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## 共和党修改人口普查数据的努力引发担忧
共和党推动将美国社区调查（ACS）和十年一次的人口普查都改为自愿参与，令统计学家们感到担忧，他们担心这会削弱国家数据。虽然人口普查在法律上是强制性的，但该提议包含在待议的支出法案中，将限制人口普查局对未回复者进行两次联系尝试。
讨论强调了一个区别：2006年开始的ACS是一项年度调查，而人口普查每十年进行一次。一些评论员指出过去成功拒绝参与的经历，而另一些人则对数据潜在滥用表示担忧，并提及像日裔美国人拘留营这样的历史事件。
一个反复出现的主题是对政府数据收集的不信任，这源于对侵犯隐私和潜在操纵的担忧。一些人认为此举符合共和党人减少政府干预和最小化数据收集的意愿，而另一些人则认为这是一种歪曲结果和剥夺某些群体权利的策略。有人将其与2011年加拿大保守派政府的一次类似但最终失败的尝试相提并论。