Decker 1.61–1.71 增加了带键盘回退的手柄支持、基于 LZW 的 IMG3 图像压缩、更丰富的装置属性、控件与富文本图案控制,以及更易用的创作工具。Lil 修正了比较、表格和 raze 行为,并新增 trim、ceil、rev、distinct 运算符;API 扩展覆盖 System、App、RText、Sound、Image、Danger、Array、Bits 和 KeyStore。生态系统新增了示例 deck、jam 活动与超过 350 款 itch.io 游戏。创作者还重申,Decker 由人类构建,不使用生成式 AI。
BZO 是一款免费的基于浏览器的 3D 多人坦克游戏,兼容 BZFlag 客户端和服务器,无需安装即可在桌面、手机和 VR 头显上游玩。Node.js 服务器和 Three.js 客户端使用 WebSockets、WebTransport 和 WebRTC。稳定版在 GitHub 发布来自 CHANGELOG.md 的发布说明、源码压缩包,以及在 GHCR 上的多架构 Ubuntu 26.04 Docker 镜像。文档涵盖安装、配置、反向代理、服务器浏览、控制、旗帜、BZFlag 链接和地图格式。VR 使用原生 WebXR,并对头显启动和键盘有特殊处理;一键 VR 按钮仅在真实头显上显示。发布需要干净的 git 工作树、更新后的包文件和变更日志、本地验证,然后提交、打标签并推送;失败的发布不会补发。代码采用 AGPLv3 许可证,而捆绑资源具有混杂的来源和许可,贡献者被要求记录其来源。
这是一个社交博客平台界面模板。它包含Cookie同意通知、登录链接、帖子元数据(经过时间、原帖作者、被转发者、社区)、标签,以及评论、转发和点赞计数。它还包含用于标记或举报帖子和评论的控件,评论、转发和点赞区块,以及带有调度、排队、发布和重复通知的转发对话框。其他元素包括帖子审核状态、回复表单和头像选择。
文章介绍了 Jev 决策模型,该模型输出选择、分数或布尔语句的概率,提供廉价、快速、定义明确的答案。它将这些模型映射到决策层级——缓存/规则、决策模型、LLM、人类——每一层处理置信的输入,并将不确定的输入向下传递。它推导出 Chow 规则,用于决定何时回答还是拒答:仅当预期错误成本低于拒答成本时才回答,平衡当前准确率、下一层错误率与价格。然后它将该规则扩展到按类别不等的错误成本,显示最高类别并不总是最便宜的。最后,它警告说接口可被廉价 LLM 复制,但诚实的概率和专门训练可能仍然是差异化因素;未来的扩展包括延迟以及用于机器人与设备的多模态决策模型。