## 微支付:新闻业的潜在发展道路 互联网碎片化的阅读习惯削弱了读者与出版商之间的直接经济联系,导致有价值的内容在很大程度上未能实现盈利。里克·布鲁纳认为**微支付**提供了一种可行的解决方案,可以将分散的读者转化为增量收入,*无需*损害订阅,甚至可以通过验证的受众数据提高广告收入。 随着大型科技公司占据主导地位,当前的广告投资回报率正在下降,并且在虚假信息和“AI垃圾”的影响下,准确衡量广告效果变得越来越困难。微支付提供了一种区分合法网站(拥有活跃的、真实的受众)与那些被机器人驱动的网站的方式。 文章借鉴了移动游戏成功实施应用内购买的经验,提出双步骤支付流程可以克服过去对微支付的反对意见。首先将“出版商代币”作为订阅者奖励推出,然后扩大访问范围,可以鼓励采用。 最终,文章强调了营销人员采用健全、独立的衡量方法(如里克·布鲁纳提供的)的紧迫性,而不是依赖大型科技公司不透明的系统,以确保广告资金支持真正的内容和健康的的信息生态系统。简化的用户体验,最大限度地减少访问内容的障碍,对于成功至关重要。
## AI 与开发者生产力:Pragmatic Summit 关键要点
Laura Tacho 在 Pragmatic Summit 上的主题演讲,基于对 121,000 名开发者的调查研究,揭示了一个显著的转变:AI 编码助手已深度融入开发者工作流程,92.6% 的开发者每月使用,75% 的开发者每周使用。然而,生产力提升已稳定在 10% 左右——最初的提升并未持续增加。
最大的影响体现在“AI 编写的代码”上,现在占生产代码的 26.9%,以及入职时间减半(以提交第 10 个 Pull Request 的时间衡量)。AI 擅长加速学习和减轻认知负担,使新员工和处理不熟悉项目的工程师受益。
至关重要的是,研究强调了性能差距。AI 能够放大在组织结构良好的公司中的成功,但*暴露*了在挣扎中的公司的缺陷。仅仅采用 AI 并不够;组织转型和强大的领导力至关重要。像 Codex(下载量超过 100 万次)这样的工具展示了潜力——思科的代码审查时间减半——但只有与卓越的开发者体验 (DevEx)、快速的 CI 和清晰的文档结合使用,才能发挥最大效用。
Tacho 强调要专注于解决实际客户问题,而不是追逐技术新奇,并在期望 AI 带来实质性成果之前解决系统性问题。最终,AI 的成功取决于全公司对变革管理和可衡量目标的承诺。