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## LLM 在金融工作流中的输出漂移：摘要
一篇最近的 arXiv 论文探讨了大型语言模型 (LLM) 在受监管的金融任务（如 RAG、JSON 生成和 SQL 查询）中的可靠性。该研究侧重于*确定性*——即从相同输入产生相同输出的能力——这是金融领域审计的关键要求。
主要发现表明，不同模型大小的确定性存在显著差异。较小的模型（Qwen2.5-7B、Granite-3-8B）实现了 100% 的确定性，通过了监管标准（FSB/BIS/CFTC），而较大的模型（如 GPT-OSS-120B）仅表现出 12.5% 的确定性。 这一差距具有统计显著性。
虽然确定性是必要的，但它并不能保证准确性；仍然需要语义验证。作者指出，推理过程会导致输出变化，并建议通过抑制推理等方法来提高确定性，但可能会牺牲能力。 讨论强调了不断变化的法规与可重复结果之间的矛盾，尤其是在经常更新的执法清单方面。 GitHub 上提供了一个用于测试的代码框架。
关于邮件归档和删除的争论是个人的，很大程度上受到早期Gmail鼓励“归档所有内容”的影响，因为存储空间充足。有些人，比如作者，采用了这种策略，保留了全面的可搜索历史记录。另一些人则更喜欢激进的删除，保持收件箱简洁，搜索结果集中——牺牲潜在的未来参考以换取清晰。
“删除所有内容”的方法可以避免存储问题并提供更清晰的搜索，但有丢失重要信息的风险。一种折衷方案——归档可能有用项目并删除明显可丢弃的内容——似乎很有吸引力。
作者虽然最初是坚定的归档者，但承认归档混乱的缺点，并正在考虑转向更频繁的删除，认识到精简的邮件历史的价值。最终，最佳策略取决于个人需求以及人们如何预期利用过去的邮件数据。
最近加州大学圣地亚哥分校的一项研究表明，GLP-1受体激动剂——例如Ozempic、Wegovy和Mounjaro等药物——可能显著提高结肠癌患者的生存率。研究人员分析了超过6800名患者的数据，发现服用GLP-1药物的患者五年内死亡的可能性低于未服用该药物的患者（分别为15.5%和37.1%）。 即使在考虑年龄、BMI和疾病严重程度等因素后，这种益处仍然显著，尤其是在BMI超过35的患者中。研究人员认为这可能是由于这些药物能够减轻炎症、改善胰岛素敏感性并促进体重减轻——所有这些因素都会影响癌症进展。实验室研究也暗示了其直接的抗癌作用。 虽然是观察性研究，但这些发现强调了迫切需要进行临床试验，以确认GLP-1药物是否可以直接改善癌症生存率，尤其是在与肥胖相关的病例中。该研究发表于2025年11月11日的《Cancer Investigation》。
## GLP-1药物与结肠癌生存率
一项最新观察性研究将GLP-1药物的使用（如Ozempic和Wegovy）与结肠癌患者较低的死亡率联系起来。 即使在调整了BMI和疾病严重程度等因素后，该研究也显示出显著的相关性，但研究人员强调需要进一步调查以确定这是否是直接的抗癌作用，或是体重减轻和代谢健康改善的间接结果。
讨论的重点在于，益处是否主要来自体重减轻，因为GLP-1药物通常会导致食欲降低和代谢功能增强。 一些评论员指出，有证据表明GLP-1药物具有独立于体重减轻的心脏保护和潜在的抗衰老作用，而另一些人则强调了关于改善物质使用控制的零星报告。 潜在的副作用和药物高昂的成本也引起了担忧，一些人认为益处大于风险，类似于疫苗。 讨论还涉及仿制药未来上市后，潜在的可负担性提高。
## 黑客新闻讨论：真空管放大器的工作原理
最近一篇黑客新闻帖子链接到了一篇文章，解释了真空管放大器 ([robrobinette.com](https://robrobinette.com))。讨论强调，现代真空管放大器设计在很大程度上是20世纪30年代技术的演变，改进主要在于无源元件，而真空管和变压器在质量方面仍然参差不齐。
有经验的真空管放大器制造和维修用户指出，与现代固态放大器相比，真空管放大器天生效率低下，尤其是在需要大型昂贵变压器的电源阶段。一个关键点是，这种效率低下会产生令人愉悦的“下垂”失真。
对话深入探讨了真空管放大的技术方面，强调了在各级之间阻断直流电流对电容的需求，以及这施加的电压限制。与处理直流电流方式不同的晶体管电路进行了比较。几位用户推荐了进一步学习的资源，包括吉姆·利尔的YouTube视频和罗布·罗比内特的网站，用于Fender放大器改装。
关于真空管放大器中存在危险高电压（即使断电后也是如此）的警告也已提出。最后，许多用户建议使用广告拦截器来提高链接文章的可读性，因为广告过于干扰。
## 美国电费飙升 美国电价大幅上涨，自2020年2月以来上涨了40%，超过了26%的整体通货膨胀率。 这一增长正在影响全国各地的家庭，特别是像佛罗里达州71岁的凯西·莱图诺那这样的固定收入人群，她每月难以负担200至300美元的账单。 有几个因素在推高成本。 由于电动汽车、电器以及特别是耗能密集的AI数据中心的快速增长，需求正在激增。与此同时，老旧的发电厂正在退役，需要在未来五年内投资超过一万亿美元来建设新的基础设施并使电网现代化。 天然气是发电的关键燃料来源，其价格也会波动并导致更高的电费。 一个关键的争论集中在谁应该承担这些升级的成本。 虽然数据中心*应该*自行承担其电力需求，但一些监管机构正在考虑为它们提供折扣费率，这可能会将负担转移到已经支付比企业更高的费率的居民客户身上。 激励数据中心减少高峰时段用量和灵活的电动汽车充电等策略可以帮助缓解这些不断上涨的成本。
## 黑客新闻讨论：人工智能与不断上涨的电费
一篇最近的 NPR 文章引发了黑客新闻关于电费上涨的争论，核心问题是人工智能数据中心的作用。虽然文章暗示人工智能是导致电费上涨的*部分*原因，但许多评论员认为这是一种误导。
主要观点集中在**政策主导的供应限制**上。用户指出，阻碍所有新型发电厂（包括可再生能源、核能和传统能源）建设的法规是导致价格上涨的主要原因。在供应受限的情况下增加大量新需求（例如来自人工智能），自然会导致价格上涨，但供应有限本身并非固有问题，而是一种*政策选择*。
讨论延伸到电网基础设施的复杂性、建设发电厂所需的时间以及简化法规的可能性。一些人建议让数据中心直接承担增加电网容量的成本，而另一些人则主张监管人工智能数据中心的建设本身。
最终，共识倾向于将电费上涨归咎于由于监管障碍导致的电力供应不足，而不是人工智能需求的增加，将后者视为症状而非根本原因。
这项实验研究了280nm紫外线对面包酵母的影响，旨在了解超出文献学习范围的紫外线敏感性研究的实际挑战。作者发现即使在预期能完全灭菌剂量的照射下，结果也存在显著差异，这凸显了湿实验室实验的脆弱性和复杂性——特别是对于资源有限的独立研究人员而言。
一个关键的发现是由于容纳器内光线扩散以及依赖制造商提供强度数据等因素，难以准确计算紫外线剂量。污染是另一个主要障碍，尽管努力保持清洁，但仍会影响结果。
虽然初步结果显示随着紫外线照射增加，菌落密度呈减少趋势，但出现了异常情况，促使作者计划进行重复实验，并改进无菌技术——包括使用酒精灯和火焰灭菌——以及详细记录，供其他尝试类似家庭生物实验的人参考。作者强调了独立实验在揭示这些隐藏变量方面的价值，并计划在未来的文章中分享有关无菌技术的见解。
## 精妙的工程与食品生产：黑客新闻摘要
最近一篇Substack文章引发了黑客新闻的讨论，探讨了食品生产中用于实现细菌和酵母所需特征的令人惊讶的技术——通常绕过转基因食品标签要求。一位前食品技术员工透露了一种故意用紫外线照射（如用于酸奶和酵母生产的菌株）进行诱变的做法。一旦通过工程菌株鉴定出有益的突变，研究人员就会对原始菌株进行紫外线照射，并*扫描*相同的突变，从而有效地创造出“天然”版本。
这种“平行构建”允许公司开发改良菌株，而不会触发转基因法规。讨论进一步揭示了其他行业中类似的实践，例如选择性地销售未*常规*使用抗生素的鸡肉，以及在不改变配料标签的情况下操纵橙汁的成分。
用户还强调了辐射在作物开发中的历史应用（“原子园艺”），以及现代技术（如单细胞测序）日益强大的力量，可以加速这些过程。对话涉及消费者认知、法律漏洞以及酵母等微生物惊人的适应性之间的平衡。
## 英国暂停与美国分享情报，因其在毒品战争中使用致命战术 英国已暂停与美国分享有关加勒比地区 suspected 毒品走私的情报，据报道，原因是担心这些信息可能被用来 justification 对船只的致命军事打击。这种罕见的盟友间紧密合作中断，表明英国对特朗普政府在毒品贸易中采取的 controversial 击沉船只政策持不同意见——英国可能认为这种做法不合法。 美国已实施大约 19 次袭击，造成 76 人死亡，声称走私者是武装冲突中的“combatants”。然而，英国不愿提供支持，如果这可能使其 complicit 于潜在的战争罪行或违反国际法。 这一决定 coincided with 美国在该地区增加军事 presence，包括部署 USS Gerald R. Ford 航空母舰，并引发了对目前在 strike group 内美国驱逐舰上 serving 的英国皇家海军军官的担忧。美国的行动也引发了与委内瑞拉潜在冲突的 fears，进一步 complicating 英国的立场。
## 英国暂停与美国分享加勒比海毒品行动情报
英国已暂停与美国分享关于加勒比海可疑毒品船只的情报，引发了Hacker News的讨论。此前，美国政策发生了变化，直接摧毁可疑走私船只，不再事先检查是否有毒品，引发了对法外处决和违反国际法的担忧。
此前，英国、加拿大和圭亚那与美国海岸警卫队分享情报，海岸警卫队随后将拦截和搜查船只。现在，由于盟友提供的情报减少，预计毒品拦截率将会下降。批评人士认为，美国的方法优先考虑武力而非正当程序，可能伤害无辜平民并破坏国际准则。
讨论的中心是美国的行为是否合理，一些人认为这是应对毒品危机所必需的，而另一些人则谴责这是危险的越权行为。 许多评论员指出美国的虚伪，提及过去的美国行动，并质疑放弃法律框架的长期后果。 据报道，荷兰也已经削减了与美国分享的情报。 这种情况引发了对国际合作未来以及英国在“五眼联盟”情报联盟中作用的质疑。
Valve 刚刚发布了三款新的 Steam 硬件设备的新闻稿。最近的泄露都得到了证实，Valve 宣布了一款新的 Steam Controller、Steam Machine 作为 Linux 驱动的客厅游戏机的回归，以及 Steam Frame 作为他们长期传闻的 VR 头显。
新的 Steam Controller 看起来类似于 Steam Deck 的控制方式，但没有屏幕和技术。新的 Steam Machine 运行 SteamOS，并由 AMD 台式机级别的 CPU 和 GPU 驱动。它将作为一台传统的（基于 Linux 的）PC 使用。Steam Machine 使用基于 AMD Zen 4 的半定制 SoC，配备 RDNA3 显卡，以及 16GB 内存和 8GB GDDR6 显存。Steam Frame 是他们的轻量级 VR 头显，无线且据称舒适。Steam Frame 由 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 ARM64 SoC 驱动，配备 16GB LPDDR5x 内存，并运行 SteamOS。
这些新的 Steam 设备将于“2026 年初”发布。确切的发布时间和价格将在新年时公布。
这个Hacker News讨论围绕着Phoronix的一篇文章，宣布Valve的新硬件：Steam Machine、Steam Controller和Steam Frame。最初的帖子因被认为是“博客垃圾信息”和重复讨论而受到批评。
版主“dang”通过将评论整合到不同的主题中来解决这个问题：Steam Machine一个主题，Steam Frame一个主题，Steam Controller一个主题，甚至专门有一个主题用于与半条命相关的玩笑。
用户还指出了指向Steam商店促销页面的链接。 许多评论将原始帖子标记为重复，引用了新创建的、更集中的讨论主题。 基本上，这次对话突出了Hacker News的社区管理以及努力围绕Valve硬件公告的特定方面组织讨论。
## 字节序：无声的漏洞终结者 字节序定义了字节在内存中的存储顺序，对漏洞利用至关重要。**小端序 (LE)**，被大多数现代计算机（x86/x64）使用，先存储最低有效字节。**大端序 (BE)**，常见于网络和一些嵌入式系统，先存储最高有效字节。 不正确的字节序会导致崩溃 (SIGSEGV)，因为目标程序会错误解释漏洞利用中的地址。当目标架构不是x86，例如MIPS或PowerPC时，这种情况尤其常见。 **漏洞利用开发的关键点：** * **确认目标架构和字节序：** 不要假设是x86！使用 `file`、`readelf` 或 GDB 进行验证。 * **使用正确的打包：** 使用像 `pwntools` 或 `struct.pack` 这样的工具来正确格式化地址 (p32/p64)。 * **验证有效载荷字节：** 比较发送的数据与目标接收的数据及其内存表示形式。 * **网络协议：** 除非另有说明，否则以网络字节序（大端序）编码网络中的多字节字段。 理解打包过程中字节被反转的原因对于调试至关重要。虽然现代工具可以处理大部分工作，但了解底层概念可以防止静默失败并加速漏洞利用开发。
为了确保本网站的安全，请稍等片刻，我们正在验证您是否为机器人！这只需要几秒钟… 加载中…
## Project Euler：一个社区与学习资源
这次Hacker News讨论围绕Project Euler ([projecteuler.net](https://projecteuler.net))，一个网站，上面提出了一系列具有挑战性的数学/计算机编程问题。许多评论者分享了网站如何影响他们生活的深刻个人故事，通常认为它激发了他们对编程的热爱，帮助他们克服个人挣扎（如成瘾），并开启了他们的职业生涯。
该网站的难度显著提高，需要超出最初问题的更复杂的数学知识。用户讨论策略，从暴力方法到优雅的数学解决方案，以及发现优化方法的乐趣。
最近的讨论涉及该网站的持续相关性、人工智能工具的潜在影响，以及它所培养的学习过程的价值——与像LeetCode这样的快速解决方案形成鲜明对比。Project Euler仍然是一个充满活力的社区，仍在每周发布问题并接受贡献，为程序员和数学爱好者提供独特的、有益的挑战。