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适用于Bun的高性能任务队列。无外部依赖。 ``` import { Queue, Worker } from 'bunqueue/client'; const queue = new Queue('emails', { embedded: true }); const worker = new Worker('emails', async (job) => { console.log('Processing:', job.data); return { sent: true }; }, { embedded: true }); await queue.add('welcome', { to: '[email protected]' }); ```

## Bunqueue:一个基于 SQLite 的 Bun 任务队列 Bunqueue 是一个为 Bun 运行时设计的新的任务队列,作为 BullMQ 等基于 Redis 的解决方案的更简单替代方案。由 kernelvoid 创建,它使用带有 WAL 模式的 SQLite 用于持久化,旨在处理每秒 10 万次以上的操作 – 从而消除了许多用例对额外基础设施的需求。 它提供诸如优先级、延迟、重试、定时任务和死信队列 (DLQ) 等功能,同时保持与 BullMQ 的 API 兼容性。目前,Bunqueue 仅支持单服务器,不适用于多区域分布式系统。然而,开发者正在积极开发高可用性 (HA) 功能,包括领导者选举和复制。 该项目解决了依赖抽象 Redis 服务,而这些服务可能成为单点故障的开发人员的痛点。虽然不能替代强大、集群化的 Redis 设置,但 Bunqueue 为优先考虑简单性和性能的单服务器部署提供了一个引人注目的选择。源代码可在 GitHub 上找到 ([github.com/egeominotti](https://github.com/egeominotti))。

Debian 正在面临志愿者“流失”的问题——开发者在不沟通的情况下悄然放弃项目职责。虽然志愿者并没有*离开* Debian,但缺乏沟通会导致软件包无人维护和安全角色无人照看等问题。 项目负责人 Andreas Tille 强调,这源于一种善意的避免直接询问某人是否继续投入的犹豫,导致职责悬而未决,缺乏明确的所有权。这不是奉献精神的问题,而是缺乏在长期志愿者项目中管理可用性变更的既定流程。 为了解决这个问题,Debian 正在探索诸如自动化“失联” (MIA) 团队流程之类的解决方案。这将涉及在六个月后向潜在的非活跃贡献者发送自动电子邮件,并每月跟进以确定其状态。目标是创建一个低压力的可见性系统,确保项目能够适应并保持健康,并有效地支持其志愿者。

## Debian 的开发者留存挑战 最近一篇 Phoronix 文章引发的讨论凸显了 Debian 项目面临的挑战:在个人承诺发生变化时,维持开发者的参与度。 核心问题并非大规模流失,而是开发者减少参与时缺乏沟通,阻碍了项目适应能力。 评论员指出了一些促成因素。 在核心区域(美国、中国、印度、欧洲)以外的开源社区中, perceived 的弱势限制了新领导者的出现。 非营利基金会的资金问题也令人担忧。 一些人建议实施限时开发者任期,以鼓励定期重新评估承诺。 另一些人批评 Debian 不愿采用现代推广方法,如社交媒体,这可能会限制其可见性和招募。 历史上,Debian 一直被认为对新开发者不友好,严格的密钥签名流程就是一个例子。 尽管面临这些挑战,许多人仍然承认 Debian 的稳定性和长寿,并将其归功于其以用户为中心、以开发者为中心的方法。

sqldef.github.io sqldef 是一个用于比较两个 SQL 模式差异的 CLI 工具。你可以使用它来管理 RDBMS 的迁移,使用常规 SQL DDL。支持的数据库:MySQL, MariaDB, TiDB, PostgreSQL, SQL Server 和 SQLite3。 在线演示: MySQL PostgreSQL SQLite3 SQL Server 启用 DROP Up (当前 → 期望) Down (期望 → 当前) 工作原理: 在线演示使用 sqldef 的 WebAssembly 构建来比较两个 SQL 模式并生成 DDL。 https://github.com/sqldef/sqldef

## Sqldef:声明式模式管理 - Hacker News 摘要 Sqldef 是一种用于管理 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 数据库模式的新工具,旨在采用声明式方法。用户不是编写增量迁移脚本,而是定义所需的模式状态,Sqldef 会生成必要的更改。 讨论强调了其潜在优势和局限性。虽然因其简洁性和可读性而受到称赞,但用户指出它在处理复杂迁移(例如在 SQLite 中添加外键或处理数据转换(例如拆分列))方面存在困难。提到了几种替代工具,包括 pgSchema、pg_roll、Atlas、Migra 和 Skeema。 一个关键的争论集中在声明式与命令式方法上。像 Sqldef 这样的声明式工具在避免模式漂移和简化开发方面具有优势,但可能需要补充命令式脚本来进行数据迁移或复杂更改。人们对仅比较当前和目标模式时可能遗漏迁移步骤表示担忧。最终,该工具似乎最适合更简单的模式演进,并可能作为现有迁移工作流程的补充。

## 自动化思考与研究的兴起 人工智能的最新进展,特别是像Claude这样的编码代理,正在从根本上改变我们与计算机交互和进行研究的方式。作者详细描述了一种从手动编码到利用人工智能自动化复杂任务的转变——以重新实现AlphaGo为例。这不仅仅是代码生成;这些代理可以形成假设,设计实验,分析结果,甚至建议未来的研究方向,有效地充当“自动化科学家”。 一项关键创新是创建标准化的“实验”命令,允许人工智能独立运行和报告研究,从而大大提高生产力。这超越了传统的自动化调优系统,因为这些代理可以调整代码并推理结果。 作者预测计算机科学将迎来“黄金时代”,以前难以解决的问题将随着现有资源的普及而变得可解。这将推动对推理计算的巨大需求,其影响可与空调对全球生产力的影响相媲美。最终,这项技术有望实现创新民主化,从而能够在各个领域实现快速开发和问题解决——从软件工程到科学发现,甚至可能包括数学证明。

## 黑客新闻讨论摘要:“正如岩石可能思考”与人工智能的未来 最近黑客新闻的讨论围绕着1X人工智能副总裁Eric Jang的文章,反思了人工智能的快速发展及其潜在的社会影响。核心情绪是兴奋与谨慎怀疑的混合。 许多评论者呼应了作者的观点,即人工智能正在迅速发展,能够自动化以前被认为只有人类才能完成的任务——包括编码。一些人将当前的人工智能发展比作拥有庞大、快速但健忘的劳动力。然而,人们也对过度炒作人工智能的能力表示担忧,一些用户认为LLM并非真正“思考”,而是复杂的模式匹配工具。 一个重要的讨论主题探讨了经济影响,争论人工智能是会带来生产力繁荣时代,还是会加剧不平等和失业。人们担心收益不会共享,人工智能被用于控制和操纵的可能性也被讨论。 实际限制——例如GPU生产能力和能源消耗——也被提出,质疑指数级人工智能增长的可持续性。最终,这场讨论强调了主动考虑驱动人工智能发展的激励机制,以及如何引导它走向有利结果的必要性。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 从头开始编写优化张量编译器 (michaelmoroz.github.io) 17 分,由 t-3 1 天前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 deterministic 1 天前 [–] 如果你对此感兴趣,我推荐你了解一下 Mojo 语言。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

MorphDocs 博客 定价 联系我们 预约通话 注册 / 登录 404 - 页面未找到 抱歉,我们找不到您要查找的内容。 返回首页 Morph 为代码生成的未来而进行的应用研究。 © 2025 AutoInfra, Inc. 版权所有。 Y Combinator 投资 文档 博客 信任中心 职业生涯 我们在招聘! 隐私政策 服务条款 EULA 服务状态 预约通话

## Morph:AI驱动的PR审查 一款名为 **Morph (morphllm.com)** 的新工具旨在解决日益严重的审查大型、通常由AI生成的拉取请求(PR)的问题。开发者发现,审查者常常因为PR过大而快速浏览,尤其是在包含大量AI生成代码的情况下,这可能导致潜在的bug被忽略。 Morph通过使用RL训练的智能体来*观察* PR的预览部署,与变更进行交互并在PR内部直接录制视频来解决这个问题。这利用了人们更倾向于通过视频而非文本来获取信息这一事实,提供了一种更有效的方式来理解代码变更的影响——特别是视觉方面的变更。 该工具目前专注于React应用程序,追踪代码变更到相应的UI元素。虽然仍在开发中(功能标志和状态管理是挑战),但它旨在捕获单元测试无法发现的问题,例如z-index或滚动容器问题。 这一工具引发了关于代码审查最佳实践的讨论,一些人认为不应该完全跳过代码阅读,而另一些人则认为Morph是在大型PR日益普遍的现实中一个有用的辅助工具。

诗歌 | 数据可视化 我尝试用数字讲述的短篇故事。 热门 死亡 环境 语言 金钱 循环 宗教 空间与现象

一个黑客新闻的讨论围绕着网站“数据诗歌”(eamer.dev),展示了精美的数据可视化作品。用户们对该网站表达了强烈的赞赏,形容其作品“富有暗示性和浪漫色彩”,并强调了通过数据讲述故事的力量。 一位用户分享了九十年代初创建虚构数据集以测试绘图软件的怀旧经历,享受着数学与艺术之间的互动。他们计划重温旧项目笔记本,可能会记录一生的“黑客项目”。 其他人建议进一步的可视化方案,例如“生命之树”,并讨论了对数据的不同看法——有人将其视为诗歌,另一些人则将其视为专注于性能(缓存友好性)的高效几何。总的来说,这场对话赞美了数据中蕴含的艺术潜力以及创造性探索的乐趣。

## Remarkable 2 & Pro:用户详细视角 这位用户最初很喜欢Remarkable 2,并购买了Pro,希望同时使用两台平板电脑——一台用于参考,一台用于书写,模拟纸质设置。虽然Pro的微妙色彩添加值得赞赏,但其在导出绘画时准确性不足,会扭曲原始意图。令人惊讶的是,褪色的色彩方案让用户感到怀旧,在设备上查看照片时别有一番风味。 为了解决色彩差异问题,用户为GIMP等图像编辑软件创建了一个基本的色彩配置文件,为预览和调整Pro显示的图像提供了一个“聊胜于无”的解决方案。 然而,Pro也存在一些缺点。笔的精准度感觉不如Remarkable 2,缺乏真实笔的响应速度。显示屏也太暗,需要不断使用背光,这会引入蓝色的色调。软件方面的问题包括笔记本同步缓慢、管理界面笨拙,缺乏拖放功能,以及移动应用程序表现不佳。此外,用户还惋惜Pro失去了Remarkable 2所享有的强大的Linux/OSS支持,影响了屏幕共享等功能。尽管存在这些问题,核心书写体验仍然简约且吸引人。

## Remarkable Pro 彩色版:褒贬不一 Remarkable Pro(和Move)总体上收到了积极但细致的反馈。用户称赞该设备的优秀书写体验、便捷的便携性(尤其是Move的袖珍尺寸)以及实用的同步功能——即使在某些情况下无需订阅。彩色显示被认为是一个不错的补充,但并非主要吸引力。 然而,批评依然存在。许多用户认为软件体验不足,指出缺乏云存储支持、糟糕的网络/桌面集成以及笔记中缺少链接/目录等令人沮丧的功能等问题。硬件耐用性(特别是2的USB-C端口)以及彩色显示的准确性和对比度也引起了担忧。 一个反复出现的主题是希望软件更加开放,用户指出该设备基于Linux系统并具有root权限,这为社区驱动的改进提供了机会。一些人认为Remarkable优先考虑订阅收入而非用户体验和开放开发,从而阻碍了设备的全部潜力。最终,虽然硬件受到好评,但软件限制了该设备真正变得卓越。

经过61年,中央情报局广泛使用的参考资源《世界概况》已停止发布。它起源于1962年的一份名为《国家基础情报手册》的机密文件,于1971年公开发布,并在1981年更名为《世界概况》。 该手册于1997年转型为在CIA.gov上的流行数字格式,每年吸引数百万用户,包括研究人员、记者、教育工作者和旅行者。它提供了关于国家和全球实体的全面基本信息,甚至还收录了超过5000张无版权照片,其中一些由中央情报局官员提供。 虽然它的出版已结束,《世界概况》留下了易于获取的全球知识遗产,并鼓励人们继续探索世界。

## CIA世界概况网站关闭 – 摘要 中央情报局已停止其世界概况网站,并将流量重定向至告别公告。这一决定在Hacker News上引发讨论,用户们惋惜失去了一个有价值的、由公共资金支持的资源。虽然该概况曾是简洁国家数据的可靠来源,但有人认为随着维基百科和易于获取的信息的兴起,它的相关性降低了。 然而,许多人强调了该概况的独特之处——其一致的结构、每周更新,以及通常比一些国家来源更可靠的数据。人们担心此举反映了更广泛的拆除公众可访问信息的趋势,以及某些政治领域对事实的不信任。 幸运的是,互联网档案中存在已存档的版本,并且一位用户在GitHub上创建了一个可浏览的2020年版本。讨论还涉及了潜在的错误信息以及在日益复杂的信息环境中可靠数据源的重要性。最终,该概况的消失被那些重视其易于访问、汇集和相对公正的信息的人们视为一种损失。

## Litestream 与 Fly.io Sprites 摘要 Litestream 是一款免费开源工具,旨在将 SQLite 数据库与 S3 风格的对象存储同步,提供强大的备份和恢复解决方案,同时不牺牲 SQLite 的速度和简洁性。 近来,Litestream 已成为 Fly.io 新的“Sprites”的核心组件——极其快速、可扩展的无服务器容器。 Sprites 通过两种关键方式利用 Litestream:作为全球编排器的基础(取代传统的 Postgres 集群),以及直接在 Sprite 的存储堆栈中使用。 存储堆栈利用 Litestream 实现快速启动时间(低于一秒),并提供 100GB 的持久存储。 诸如 Litestream VFS(虚拟文件系统)的新功能允许直接从对象存储进行按时间点的 SQLite 查询,即使在冷启动期间也是如此。 一种可写 VFS 模式,在同步到对象存储之前缓冲写入,进一步提高了性能。“补水”——后台数据库下载——通过最终从本地副本提供查询来提高稳定状态下的性能。 这些功能专为 Sprites 苛刻的需求而设计,优先考虑速度和最终持久性。 虽然可能对其他应用程序有用,但 Litestream 仍然是作为伴随进程进行标准读/写 SQLite 同步的强大而高效的解决方案。

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