“彩票票据假说” 提出,大型的随机初始化神经网络包含更小的子网络(“中奖彩票”),这些子网络能够达到与原始网络相当的准确率,但参数数量显著减少。这项研究表明,这些中奖彩票并非*通过*训练产生,而是在密集的网络初始随机权重中*被发现*,并通过剪枝获得。 关键发现是,这些子网络在与原始初始化隔离的情况下训练时,学习速度更快,并且通常比从头开始训练完整网络获得更高的测试准确率。这些“中奖彩票”代表着一个幸运的初始化——一次“彩票大奖”,其中初始权重特别有利于有效的训练。 在 MNIST 和 CIFAR10 数据集上的实验一致地识别出中奖彩票,其规模占原始网络的 10-20%,支持了该假说,并强调了初始权重配置在神经网络训练中的重要性。这表明了一条通往更高效训练和更小、更快速模型的道路。
## Kimwolf:广泛存在的互联网安全威胁
一种新发现的僵尸网络“Kimwolf”已在全球感染超过200万台设备,主要为Android电视盒子和数码相框,对互联网安全构成重大威胁。Kimwolf利用住宅代理服务的漏洞,穿透防火墙和路由器——传统上被认为是安全区域的网络,从而感染设备。
该僵尸网络利用被入侵的系统进行恶意活动,如广告欺诈、DDoS攻击和账户接管。其快速传播的关键因素是廉价、非官方Android电视盒子的普及,这些盒子通常预装恶意软件或要求用户下载不安全的应用程序商店。这些设备经常启用Android调试桥(ADB),允许轻松远程访问。
安全研究人员发现Kimwolf利用了一个漏洞,允许通过IPIDEA等代理服务访问内部网络地址,该漏洞现已修复。尽管IPIDEA声称已解决该问题,但该僵尸网络快速重建的能力仍然令人担忧。
**保护自己:** 避免使用非官方的Android电视盒子,坚持使用信誉良好的品牌,并考虑为访客使用访客Wi-Fi网络。这一威胁凸显了不安全设备日益增长的风险,以及提高消费者网络安全意识的必要性。
Brave浏览器通过对基于Rust的广告拦截引擎进行重大改进,显著提升了性能,**内存消耗减少了75%**。此更新已在Brave v1.85中上线(v1.86版本有进一步改进),所有平台上的内存节省约为**45MB**,这对于电池续航和多任务处理,尤其是在移动设备和旧设备上,具有显著优势。
改进的关键在于切换到**FlatBuffers**,这是一种更高效的数据存储格式,可实现零拷贝二进制过滤器存储。其他优化包括改进的内存管理、更快的过滤器匹配(提升13%)和资源共享。
与基于扩展程序的广告拦截器不同,Brave的原生、内置浏览器引擎允许进行这些深度优化,并且不受Manifest V3等更改的影响。这一里程碑是Brave隐私和性能团队数月来不懈努力的成果,为超过1亿用户提供更快速、更高效的浏览体验。