启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
客户端挑战:您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 以继续。网站的必要部分无法加载。这可能是由于浏览器扩展、网络问题或浏览器设置造成的。请检查您的连接,禁用任何广告拦截器,或尝试使用不同的浏览器。
人工智能和云计算的快速发展推动了对RAM(随机存取存储器)芯片的需求激增,导致全球短缺并推高了科技产品的价格。目前需求超过供应10%,DRAM价格本季度已上涨50%,预计很快还将上涨40%——预计这种趋势将持续到2026年才会逆转。 人工智能数据中心需要大量的内存来驱动其GPU,从根本上改变了需求格局。像美光科技这样的制造商正受益于更高的价格,并优先为这些有利可图的人工智能应用生产,导致可供个人电脑、智能手机和其他消费电子产品使用的芯片减少。 行业专家预测没有快速解决方案,理由是生产瓶颈和在2027年美光位于爱达荷州的新工厂投产之前,产能扩张有限。建议消费者现在购买设备,因为预计各方面价格将继续上涨。
## C++ 中的时间处理:时钟、纪元和转换
C++ 的 `<chrono>` 库提供了强大的时间处理功能,但使用不同的时钟并在它们之间进行转换需要仔细考虑。本文重点介绍了其中涉及的细微之处。
`<chrono>` 中的每个时钟(如 `system_clock` 和 `steady_clock`)都有其自身的 *纪元*——零点。这意味着直接比较来自不同时钟的 `time_point` 值是没有意义的。除非存在明确的数学关系(如 C++20 的 `clock_cast` 和 `clock_time_conversion` 所定义),否则不建议在它们之间进行转换。
对于 *没有* 定义关系的时钟(如 `system_clock` 和 `steady_clock`),手动关联可以 *近似* 实现转换,但容易受到墙上时钟调整等问题的影响。
即使是时长也不简单;在单位之间进行转换可能导致截断或“虚假精度”。C++20 的 `floor`、`ceil` 和 `round` 函数有助于显式管理这些转换。在处理非常大的时长时,请注意潜在的整数溢出。
**关键要点:** 使用单个时钟(最好是 `steady_clock`)测量间隔,避免假设时钟纪元之间的关系,并明确舍入和精度。专注于验证你的 *逻辑*,而不是时钟本身,以获得健壮且可测试的代码。
一项新研究表明,自闭症与关键大脑受体——代谢型谷氨酸受体5 (mGlu5) 水平降低之间存在关联。研究人员使用PET扫描发现,自闭症参与者大脑中的mGlu5可利用性较低,这支持了大脑信号失衡导致自闭症特征的理论。 重要的是,该研究还发现,较低的mGlu5水平与通过脑电图 (EEG) 测量的特定大脑电活动模式之间存在相关性。这一点很重要,因为脑电图比PET扫描更便宜且更容易获得。 虽然脑电图不能替代PET扫描,但它可以成为进一步研究谷氨酸受体在自闭症中的作用以及它们对持续大脑功能的影响的宝贵工具,从而可能带来新的临床见解。
纽约市正在接近完成3号隧道,这是一个始于1970年、计划于2032年全面完工的大型水利基础设施项目。这条隧道对于确保持续向城市五个行政区输送清洁用水至关重要,这些水源来自超过125英里外的水库。 目前,纽约市95%的水通过重力作用通过三个隧道流动;现有的1号和2号隧道正在老化,需要大量维护。3号隧道将允许城市将这些老隧道离线进行长期延期的维修,*而不会*中断供水。 该项目涉及在地下数百英尺处挖掘岩石并用混凝土加固。虽然这是一项耗时数十年的工程,但官员强调其长期效益,预计该隧道将服务城市数百年,是对纽约市未来的重要投资。
这篇摄影探索详细描述了将相机原始传感器数据转化为视觉上吸引人的图像的复杂过程,以圣诞树为拍摄对象。最初,原始数据呈现灰度,因为捕捉到的光值范围有限。颜色通过拜耳滤色矩阵引入,然后通过像素值平均的去马赛克技术进行优化,但结果是图像偏暗且带有绿色色调。
这种黑暗源于显示器动态范围的限制以及人类亮度感知是非线性的特性。纠正方法包括应用非线性曲线和白平衡,这个过程与相机自动生成标准JPEG图像的方式惊人地相似。最终“编辑”的图像不一定比相机的输出更人工;两者都是对相同数据的解读。这个过程突出了在技术约束下复制人类视觉的挑战,并证明了在编辑期间进行图像调整的合理性。
## Unity性能瓶颈:.NET现代化的必要性
Unity目前依赖Mono框架运行C#代码,但其速度远低于现代.NET实现。最近的测试表明,在Unity的Mono环境之外使用当前.NET版本运行代码,性能提升了2-3倍,在基准测试中甚至高达15倍。
这种性能差距源于.NET生态系统自2006年Mono首次采用以来的进步,包括新的JIT编译器和运行时优化。Unity于2018年开始探索迁移到.NET CoreCLR,预计性能将提升2-10倍,但进展停滞不前。
作者的测试将游戏模拟与渲染分离,证明了这种差异。在Unity/Mono中,地图生成过程需要100秒,而在.NET(调试模式)中只需38秒,在.NET(发布模式)中更是惊人的12秒——这是一项显著的改进。
虽然Unity的Burst编译器提供了优化,但其范围有限。现代化到CoreCLR可以释放更广泛的性能提升,包括对高级API的更好支持以及针对iOS等平台的提前编译(AOT)的可能性。最终,拥抱.NET现代化不仅仅是关于新的C#特性,更是关于为Unity游戏和编辑器本身解锁显著的性能提升。
随着人工智能的快速发展,2026年及以后一个关键策略是 сознательно区分“工作”和“健身”任务。“工作”任务侧重于*结果*——让人工智能处理繁重的工作以实现结果。“健身”任务则侧重于*过程*——批判性思维、解决问题和技能发展,其中努力*本身*就是目标。
作者提倡识别你的核心“健身”技能——那些对你的身份和成长至关重要的技能——并积极防止人工智能使其萎缩。虽然承认人工智能不可避免地会协助这些任务,他们正在构建一个系统,与他们的人工智能助手“Kai”一起运作,充当导师。
Kai会审查完成的“健身”工作,并就人工智能决策背后的*如何*和*为什么*向作者提问,从而促进更深入的理解。建议要么尽量减少人工智能对关键技能的帮助,要么实施类似的“导师”系统,以确保持续学习并在人工智能驱动的世界中保持认知“肌肉”。
我们检测到您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 或切换到受支持的浏览器以继续使用 x.com。您可以在我们的帮助中心查看受支持的浏览器列表。帮助中心 服务条款 隐私政策 Cookie 政策 版权信息 广告信息 © 2025 X Corp.