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残留：软件架构中的时间、变化和不确定性 [视频]
Residues: Time, Change and Uncertainty in Software Architecture [video]
2 天前
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残余：软件架构中的时间、变化和不确定性 [视频] (youtube.com)
10 分，作者 zdw 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
nh23423fefe 1 天前 [–]
我不知道如何编写像这样的软件，也不明白残余性为何被置于与 OOP 或 SOA 同一类别。感觉像是虚假的数学精确性。> 残余理论为 OOP、SOA 和微服务方法到达系统设计时所采用的模糊方法提供了一种替代方案，但随后> 残余分析过程
生成一个朴素的架构。使用 OOP/SOA 的当前方法在任何平台上实现一个功能性解决方案。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092... 回复
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## Tailscale 1.42.0 版本概要 这是 Tailscale 支持旧版操作系统的最后一次发布，包括 Windows 7、8、Server 2008 和 2012。未来更新将至少到 2024 年 5 月 31 日为 1.42.0 版本提供安全修复，但较新版本将停止对这些平台的支持。**macOS 10.13 用户应安装 1.44.0 版本。** 此版本的主要变更包括 `tailscale serve` 的重置命令、改进的 DNS 处理以及增强的 Linux SSH 登录功能。还实施了新的应用程序签名证书（有效期至 2025 年）。 更新还针对特定平台：macOS 获得 Sparkle 更新和改进的文件传输处理，iOS 增加“删除帐户”选项，Unraid 和 Kubernetes 现在具有专用支持。iOS 上的内存管理也得到了改进。
## Tailscale 取消默认状态文件加密
Tailscale 在最新版本 (1.92.5) 中已禁用默认状态文件加密和硬件证明密钥。 此功能在 1.90.2 版本及更高版本中默认启用，现在已恢复为早期版本的行为，默认关闭。
此更改源于由各种硬件配置中 TPM（可信平台模块）的不可靠性引起的支持问题。 虽然旨在通过加密静态敏感数据来防止节点克隆，但 BIOS 更新等常规操作期间的 TPM 重置经常导致用户功能中断。
Tailscale 承认更改日志中缺乏足够的上下文，并澄清该功能仍然可供愿意手动启用它的安全意识用户使用。 该决定优先考虑更广泛用户群体的稳定性，而不是为遇到 TPM 相关问题的子用户群提供增强的安全性。 团队指出，Windows 和 Linux 受影响，而 macOS 不依赖 TPM。
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## 美国可能禁止华尔街购买房产——但这会有影响吗？
路透社的一份报告，在Hacker News上讨论，详细介绍了特朗普提议禁止华尔街投资者购买独栋住宅。讨论迅速转向对该政策影响的怀疑。许多评论员认为，机构投资者占住房所有权的比例很小（约0.5%），即使实施禁令，也不会显著改变市场。
核心争论集中在*为什么*住房负担不起。虽然一些人支持这项禁令，将其视为针对华尔街的民粹主义举措，但另一些人认为真正的问题是限制性分区法规、建筑材料关税、停滞的建筑生产率和融资限制。几位用户指出，即使大型投资者被阻止，较小的投资者可能会填补空缺。
一个反复出现的主题是需要增加住房*供应*，而不仅仅是限制需求。人们也对这项禁令的可执行性表示担忧，以及鉴于特朗普一贯未能兑现承诺的历史，这是否是一项真正的政策，还只是政治言论。最终，共识倾向于将其视为一种主要具有象征意义的手势，不太可能解决住房危机。
德克萨斯农工大学一位哲学教授马丁·彼得森被要求修改他的“当代道德问题”课程大纲，否则可能需要教授其他课程。校方要求移除柏拉图的《理想国》中的部分内容以及与种族和性别相关材料，理由是新的政策“Rule 08.01”。
彼得森此前已提交了他的课程大纲进行“强制审查”，并辩称他的课程不提倡任何意识形态，而是教授批判性思维。他还主张他的学术自由和宪法权利。
这一情况凸显了大学新政策与学术自由既定原则之间的冲突，讽刺的是，被针对的材料来自柏拉图——西方高等教育的奠基人物。大学已给彼得森一天时间来决定下一步行动。
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## Google 的 AI 回归与 Gemini 3：摘要
最近的讨论表明，Google 的 Gemini 3 正在赶上 OpenAI 的模型，但观点不一。一些用户认为 Gemini 3 在机智、创造力和复杂问题解决方面落后于 GPT-5.2 和 Opus 4.5，而另一些用户则报告成功，尤其是在规划、分析和研究任务方面。一些用户已从 ChatGPT 切换到 Gemini 3，理由是它提供了更好的解释和更务实的方法。
Google 的一个关键优势在于其 TPU 基础设施和成本效益，使其能够持续开发，而无需依赖外部硬件供应商。Gemini 与 Antigravity（一种编码 IDE）等工具的集成也受到称赞。然而，Gemini 的 CLI 对一些人来说仍然是一个痛点，并且人们担心初始发布后模型可能会退化。
这场争论凸显了 LLM 评估的主观性，性能因个人用例而异。最终，Google、OpenAI 和其他公司之间的竞争正在推动 AI 领域的快速创新。
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## Polymarket 拒绝支付委内瑞拉“入侵”赌注
Polymarket 拒绝支付关于美国是否会“入侵”委内瑞拉的赌注，此前美国采取了一次有限的军事行动，旨在抓捕马杜罗总统。这场争议的核心在于 Polymarket 对“入侵”的定义，要求其意图是建立对领土的 indefinite 控制——这一标准是在之前的市场中确立的，例如关于以色列战争的市场。
用户认为，特朗普关于美国“掌控”局势的言论应该被视为一种意图，而另一些人则指出“士兵在地面上”的存在是入侵的证据。然而，Polymarket 坚持认为这次行动是一次突袭，而不是试图占领委内瑞拉土地。
这一事件凸显了预测市场的挑战，在预测市场中，精确的定义至关重要，而模糊性可能导致争议。一些评论员认为，Polymarket 严格的解释可能会吓退投注者，而另一些人则指出该平台没有直接的财务动机来以某种方式解决赌注，而是依赖 UMA 代币持有者的投票来解决。该事件也引发了关于“入侵”本身的定义，以及失败的尝试是否会否定这一分类的争论。
## Amifuse：在现代操作系统上访问Amiga文件系统
Amifuse允许您使用通过FUSE模拟的*原生* AmigaOS文件系统处理程序，在macOS、Linux和Windows上挂载Amiga磁盘镜像（HDF、RDB、ADF）。与反向工程解决方案不同，它运行实际的驱动程序，如PFS3，提供更高的兼容性。
**安装：** 需要Python 3.9+、7-Zip以及特定平台的FUSE实现（macFUSE、Linux的FUSE、WinFSP）。安装涉及克隆GitHub仓库 ([https://github.com/reinauer/amifuse](https://github.com/reinauer/amifuse))，设置虚拟环境（推荐），并通过pip安装`amitools`和`amifuse`。
**使用：** 使用`amifuse mount <image>`挂载镜像。Linux需要挂载点。macOS通常自动挂载到`/Volumes/<partition_name>`。您可以指定驱动程序（`--driver`）、分区（`--partition`）并启用实验性的读写访问（`--write`）。
**主要特点：** 使用`amifuse inspect`检查磁盘镜像，将Amiga `.info` 图标转换为原生macOS图标（`--icons`），并支持各种文件系统（PFS3、SFS、FFS/OFS、BFFS）。性能通过在macOS上禁用Finder/Spotlight索引来优化。
## Amiga 文件系统在现代操作系统上的应用 - Hacker News 摘要
最近 Hacker News 的讨论集中在一个项目上 ([github.com/reinauer](https://github.com/reinauer))，它使用 FUSE 在 macOS、Linux 和 Windows 上实现对 Amiga 文件系统的原生访问。其核心创新在于在 68K 模拟器内运行实际的 Amiga 文件系统代码，而不是重新实现。
对话强调了尽管技术（如人工智能）取得了进步，但跨操作系统实现通用的 USB 驱动器兼容性仍然存在令人惊讶的困难。 文件系统支持方面的问题（例如 macOS Sequoia 拒绝挂载 FAT32）和厂商锁定经常被提及。
用户还讨论了 Amiga 平台的更广泛吸引力，一些人表达了将其复兴为日常驱动器的愿望，但受到现代软件限制（特别是网络浏览器）的阻碍。 讨论进一步深入到模拟 Amiga 环境的复杂性，特别是其 API 的复杂性和复制其文件系统处理程序的挑战。 最后，一位用户提出了一种新颖的设备概念：一个 USB“黑匣子”，可以在两个连接的设备之间同步文件，从而提供跨平台文件共享，而无需联网。
该网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。 提交特定词语或短语、SQL命令或格式错误的数据等行为可能会触发此阻止。
## NPM 向分阶段发布过渡及安全问题
NPM 最近过渡到“可信发布”，要求发布者通过 CI 系统（如 GitHub Actions）进行身份验证，取消了对长期 API 令牌的支持。这项旨在提高安全性的改变，在开发者社区引发了争论。
支持者认为这是加强供应链安全迈出的重要一步，但同时也存在一些局限性，例如：受限的 CI 提供商支持、最初无法发布新包以及缺乏强制双因素身份验证。一些人认为 NPM 激进地移除传统的 API 凭据，不必要地使推广过程复杂化。
一个关键的争议点是潜在的供应商锁定，GitHub 可能会成为主导力量。另一些人担心这种方法过度信任 CI 系统，并且核心问题不是证明，而是生态系统中大量不可信的包。 提出的解决方案包括更严格的依赖性审计、将开发整合到更大、管理更完善的包中，以及回归基于发行版的包管理——尽管后者本身也有安全记录。
最终，这场讨论凸显了安全性、便利性和 JavaScript 包管理的开放、去中心化特性之间的紧张关系。
本文详细介绍了参数化生成的齿轮参数，具体使用“NEO GEAR BTW参数化齿轮生成器”。 提供了两种齿轮配置。 第一种配置采用0.325mm模数，4200个齿，14.53°压力角，以及44.25mm的孔径。 其外径为5500mm，厚度为1100mm，并具有0.45°的轻微螺旋角。 第二种配置具有32个齿，2mm模数，以及20°压力角，产生64mm的节圆直径。 两种设计都允许使用各种轴孔类型（无孔、圆键孔、D型轴、六角形轴、方形轴），并提供STL和3MF格式的导出选项。 根径和基圆直径、齿高以及圆周节距等关键计算尺寸也为每种配置提供。 两种配置的轮廓变动系数都设置为-1，影响齿厚和强度。
一个新发布的、免费且本地运行的浏览器工具，用于设计用于3D打印的齿轮，已经在Hacker News上分享（[dmtrkovalenko.dev](https://dmtrkovalenko.dev)）。创建者neogoose在需要打印许多不同齿轮后构建了这个工具，并报告在使用“针对3D打印优化”导出时，获得了成功且啮合良好的结果。
用户对该工具优雅的设计和易用性感到兴奋，其中一人指出其布局与Google AI Studio生成的布局出人意料地相似。功能请求包括STEP和DXF导出选项，以兼容现有的CAD软件，以及生成对应的、啮合齿轮的能力。
该工具使用threejs进行预览，meshlib进行水密导出，并且创建者愿意扩展功能——包括添加锥齿轮和齿条——如果项目获得关注。 许多用户表示有意将其用于个人项目，特别是与儿童一起用于教育目的。
## 使用 NVIDIA 开源模型构建超低延迟语音代理
本文详细介绍了如何使用 NVIDIA 的开源模型构建快速语音代理：Nemotron Speech ASR 用于语音转文本，Nemotron 3 Nano 作为 LLM，以及 Magpie 用于文本转语音。目标是实现极低的延迟，以实现响应迅速的语音交互。
该代理利用管道架构——目前处理复杂、企业级用例的最佳方法——并通过流式转录和交错推理等技术进行速度优化。Nemotron Speech ASR 在 24 毫秒内即可获得最终转录结果，媲美商业模型。Nemotron 3 Nano 在多轮对话中表现出色，并且定制的 Magpie 流式服务器进一步降低了延迟。
代码可在 GitHub 上获取，并可在 Modal 上运行以进行可扩展部署，或在 NVIDIA DGX Spark/RTX 5090 上本地运行以进行开发。关键优化包括并行回合检测以及在单个 GPU 上仔细调度 LLM 和 TTS 推理，以用于本地设置。
这项工作展示了开放模型在语音人工智能领域日益增长的潜力，提供定制化、控制能力以及针对特定需求进行优化的能力。NVIDIA 宽松的许可协议鼓励商业用途和该快速发展领域的进一步创新。
## Nvidia 开源模型用于语音助手 - Hacker News 摘要
Hacker News 的讨论集中在使用 Nvidia 的开源模型构建语音助手。一个关键的用户担忧是当前像 Gemini 和 ChatGPT 这样的助手在语音中缺乏自然的停顿，这对于非英语母语者来说尤其具有挑战性。
用户分享了主流选项的替代方案，包括较旧的 Festival 语音合成系统和更现代的 Piper（可通过 `apt install` 安装）。 几位评论员强调了开源项目，如 Magpie-TTS 和 unmute.sh，但 Nvidia GPU 的支持仍然是一个限制——特别是，较新的 Ampere 显卡目前不受支持。
其他人表达了将这些工具集成到现有项目（如 Cursor 和 MacWhisper）中的兴奋之情，设想改善语音控制交互和简化诸如编码提示之类的任务的听写。 讨论还涉及语音*识别*（识别*谁*在说话）和语音*识别*（识别*说什么*）之间的区别。