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## 大胆行动的有限机会 本文认为,个人一生中只有有限的几次能够发起有影响力的事业——“射门机会”,此时风险、精力、资本和信念都对齐,带来不对称的回报。人生的大部分时间都花在*准备*这些机会上,而不是不断尝试。 作者确定了六个关键时刻:**18岁(天真信念)**,由无知和精力驱动;**23岁(直面现实)**,结合早期经验和新兴洞察;**28岁(高效行动)**,利用能力和人脉;**36岁(横向跳跃)**,将领域专业知识应用于被低估的问题;**42岁(资本化执行)**,利用资源进行有目的、基于假设的冒险;以及**51岁(持久创造)**,专注于长期韧性和影响力。 每个阶段都需要不同的方法。年轻的创业者依靠速度和信念,而后期的创业者则优先考虑经验、资本和经过计算的执行。常见的错误是误判自己当前的优势,或在准备充分之前就进行冒险。 核心观点:认识到这些有限的机会窗口,理解你在每个阶段的优势,并专注于建立必要的资源,以便在机会出现时抓住它——而不是追逐持续的、分散的风险。

最近的 Hacker News 讨论围绕一篇名为“六个大赌注”的文章展开,该文章提出创业公司理想的人生阶段线性 progression,认为最佳的创业年龄在 36-42 岁之间,51 岁则已过巅峰。 然而,评论者们大多不同意这个僵化的时间线。许多人认为人生经历和精力水平差异很大,51 岁开始创业实际上可能*更*具优势,因为拥有了成熟的人脉、深厚的知识和财务稳定性。一些用户指出,与 30 多岁相比,他们在 40 多岁时创业工作的能力有所提高,并将家庭责任作为影响因素。 原文作者澄清了自己的观点,认为 51 岁以后,影响力从直接的创业工作转移到通过写作或教学来施加影响。这一观点也受到了质疑,评论者们质疑了对那个年龄精力会下降的假设。总体共识是,个人的道路过于多样化,无法简单地适应预设的年龄框架。

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一个黑客新闻的讨论围绕着《福布斯》的一篇文章,该文章敦促iPhone用户更新他们的设备,因为有安全警告。然而,评论者对文章的真实性表示怀疑,指出该警告来自《福布斯》,*而非*直接来自苹果。 一些用户批评文章质量,认为它读起来像是AI生成的内容,并将《福布斯》标记为通常不可靠的来源。关于iOS更新性能出现了一场技术争论;一些人声称更新会使手机变慢,而另一些人解释说这是由于iOS和Android之间代码编译方式的差异。这一解释受到了质疑和更正,涉及Swift和bitcode编译。 最后,用户指出这篇文章是黑客新闻上的重复帖子,并且普遍认为该网站是“垃圾”。核心问题是缺乏苹果自身的直接警告。

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## 机器人大军与网络操纵的代价 近期一项研究(cam.ac.uk)显示,在各大在线平台上创建和维护机器人大军的成本出乎意料地低廉,短信验证的平均费用约为每个账号0.08至0.26美元。这凸显了恶意行为者操纵网络空间的容易程度。 这场讨论引发了对解决方案的争论,人们担忧匿名化通讯——该研究提出的对策——可能会赋予政府权力,而非促进社会公益。用户分享了绕过短信验证的方法,例如使用VoIP号码或预付费“功能机”,但指出这些方法存在潜在的安全风险。 许多评论者表达了沮丧,认为社交媒体公司*知道*如何识别和缓解机器人,但优先考虑用户数量和收入,而非账号真实性。对话还涉及了创建账号越来越难,无需手机号码的情况,以及这对没有传统蜂窝服务的用户或寻求隐私的用户造成的影响。最终,该讨论质疑,什么样的促进自由的技术可以取代当前易受操纵的社交媒体格局。

强降雨和强大的大气河流导致华盛顿州和太平洋西北部发生历史性洪灾,引发数万人的疏散和多次救援行动,包括从树顶上救人的惊险场面。斯卡吉特河和雪松河等河流的水位达到历史最高点,部分地区洪水超过15英尺。虽然最初的降雨已经减弱,但该地区仍面临进一步风险,预计下周将出现更多大气河流,可能再次引发洪水并阻碍清理工作。 斯特基金山谷目前处于疏散命令之下,由于2024年先锋火灾造成的烧毁痕迹加剧了泥石流,进出受到严重限制。居民面临停电和物资短缺,部分地区完全与外界隔绝,正在等待援助。 官员警告不要掉以轻心,强调情况的不可预测性以及漫长的恢复之路——可能需要数周或数月的时间。由于超过20条高速公路关闭,包括美国2号公路的一段重要路段,交通仍然中断。敦促居民听从疏散命令和道路封闭指示,以避免危及自身安全和救援工作。

## 西海岸为更多风暴做准备 一篇 Hacker News 的讨论强调了即将到来的大气河流对华盛顿州和更广泛的西海岸的影响,此前该地区已发生洪水。用户们分享了防灾措施,例如清理排水沟,并指出鉴于泥石流的风险,稳定的房屋地基非常重要。 除了降雨,太平洋西北地区预计将出现强风,阵风时速可达 45 英里。一位用户分享了跟踪天气模式的资源链接——包括 NASA 的 GOES 卫星、海面温度数据和海冰图——供感兴趣的人们监测情况。 对话还涉及更广泛的气候问题,一位评论员哀叹了人类活动的影响。讨论中既有严肃的内容,也有轻松的氛围,包括对 CNN 报道的玩笑,以及对那些希望下雨的人的调侃。

## Meshtastic 独立指挥中心:摘要 Meshtastic 独立指挥中心是一个便携的、**完全离线**的网络界面,用于管理 Meshtastic 网状网络。它以一个 51KB 的 HTML 文件形式提供,**无需安装、后端或互联网连接**——非常适合现场工作、紧急情况和研究。 它利用原生浏览器 API(Web Bluetooth、Web Serial、WiFi/HTTP)进行连接,并提供全面的网状网络管理功能:实时节点地图、详细指标(RSSI、跳数)、消息控制台、节点配置、诊断和数据导出。 兼容笔记本电脑、平板电脑、智能手机,甚至智能手表,支持各种 Meshtastic 硬件,如 LilyGo T-Beams 和 Heltec 板。该项目优先考虑**可靠性、透明度和用户控制**,不依赖任何框架、遥测或云服务。 未来的开发包括节点配置、舰队监控和离线地图缓存。欢迎通过测试、错误报告和功能建议做出贡献。

## Meshtastic 指令中心:通过浏览器离线访问 Jordan Townsend 开发了一个 Meshtastic 网状网络的独立指令中心,设计为完全在单个 HTML 文件内运行——无需后端、安装或互联网连接。它通过蓝牙、WiFi 或 USB 串口连接,并显示网络节点的实时地图,以及关键指标,如信号强度和跳数,以及消息控制台。 该项目旨在为紧急通信、离网使用和研究提供通用界面,可在笔记本电脑、平板电脑、手机甚至某些智能手表上运行。 然而,Hacker News 用户的初步反应持怀疑态度。 担忧集中在文档质量(被怀疑是由 AI 生成且不完整)、潜在的代码质量以及项目对外部 CDN 的依赖上,质疑其真正的“独立”性质。 测试似乎有限,作者正在等待他的第一个 Meshtastic 设备。 此外,iOS Safari 缺乏 Web Bluetooth 支持是一个重要的、未解决的限制。

作者哀叹一种趋势,即“人工智能”系统优先选择暴力网络抓取,而非利用现成、高效的数据访问方法。尽管网站提供了明确定义的API(应用程序编程接口)以及多种替代数据格式,如JSON、ActivityPub甚至纯文本,但抓取程序仍然执着于HTML,这是一种脆弱且低效的数据来源。 作者的个人网站和OpenBenches项目都提供了API和站点地图,旨在简化数据检索。然而,这些都被忽略,转而反复下载和解析HTML,浪费资源,并显示出缺乏智能问题解决能力。 作者直接呼吁LLM(大型语言模型)不要抓取HTML,而是利用提供的API,甚至建议了潜在的技术解决方案,例如特定的头部或URL方案来强制执行此行为。核心问题在于,令人担忧的是将关键性思考外包给低效的方法。

协议年份状态寻呼机(贝尔实验室)1962已弃用POCSAG(英国电信)1981传统FLEX / ReFLEX(摩托罗拉)1993备用UDP-7777 / The SIGNAL (DO-SAY-GO) 2025激活“寻呼机工作在非常低的信号水平…使其在灾难期间比陆地蜂窝网络更可靠。”—伦敦救护车服务/维基百科

## UDP-7777:对寻呼机的现代演绎 Keepamovin推出了UDP-7777,一个极简的通知系统,灵感来自20世纪90年代的寻呼机,旨在减少现代通信的过载。它是一个单一的二进制Go应用程序(适用于Mac/Win),监听UDP端口7777上的消息——无需云服务、账户或像Tailscale那样的复杂网络。 该系统为每个IP地址分配一个复古的“CAPCODE”(类似于电话号码),以视觉方式表示发送者。新功能包括频率调整、用于安全性的静噪滤波器(共享密钥)以及持续的心跳警报。创建者打算将其用于需要集中中断的场景——例如DevOps值班轮换。 讨论中强调了最初缺乏公开可验证的校验和(现已通过数字签名解决)以及由于CAPCODE格式可能与真实电话号码混淆的问题。一些评论员分享了他们继续通过Pagers Direct等服务使用传统寻呼机的情况,赞扬其简单性和隐私性。 还有其他人正在独立开发类似设备,利用LTE-M/NB-IOT等技术,表明了对专注、低噪音通信的共同愿望。

## GraphQL:一次现实评估 作者在大型企业环境中使用了多年 GraphQL(配合 Apollo Client/Server),得出结论认为它的优势常常被夸大。虽然 GraphQL 旨在通过允许客户端仅请求所需数据来解决过度获取问题,但这个问题通常已经通过企业架构中常用的后端为前端 (BFF) 层解决。 核心问题在于,大多数下游服务仍然基于 REST,这意味着 GraphQL 仍然需要从它们那里过度获取数据,然后再重塑数据——只是将问题转移,而不是消除它。与 REST 相比,GraphQL 的实现要复杂得多,耗时更长,需要模式定义、解析器和持续同步。 此外,GraphQL 的默认可观察性较差(200 状态可能表示部分失败),缓存机制脆弱,并且在文件处理和 ID 要求方面引入了不便。虽然功能强大,但这些功能通常会带来巨大的开销。 最终,作者认为 GraphQL 优化了数据*消费*,却牺牲了数据*生产*的速度和简洁性。对于已经使用 BFF 的大多数企业来说,这种权衡通常使 GraphQL 成为一个净负面因素,证明它是一个针对特定场景的利基解决方案,而不是 REST 的通用替代品。

## 完美的木器涂饰探索 为手工雕刻的木勺和杯子寻找一种食品安全、耐用且易于应用的涂饰是一项挑战。理想的涂饰需要快速固化、无溶剂、疏水且外观吸引人——这很难实现。 纯桐油固化后天然且食品安全,但干燥需要数周时间,并留下哑光效果。聚合桐油干燥更快,但很难找到,并且通常需要溶剂。亚麻籽油会变黄且味道难闻,而其他干燥油稀有且昂贵。像Osmo这样的商业硬蜡油固化迅速,但含有大量的溶剂,存在健康问题。双组分硬蜡油提供了一种解决方案,但难以混合和应用。 最终,作者尝试将桐油与蜡和树脂混合。最初使用巴西棕榈蜡的尝试是脆性的。添加蜂蜡和羊毛脂改善了稠度,但缺乏耐用性。最有希望的配方结合了桐油、巴西棕榈蜡、蜂蜡、羊毛脂、达玛树脂、椰子油以及少量金属干燥剂(锰、锆和钙),以加快固化并增强光泽。这种混合物在保护、美观和安全性之间取得了平衡,目前用于他们在线商店出售的商品。进一步的实验仍在继续,旨在实现光泽和易用性的完美平衡。

这段文字似乎是一条经过大量混淆的信息,可能包含代码和自然语言,核心在于字体混淆和HTML操作。它详细描述了一个Python脚本,旨在混淆字体文件(“Mulish-Regular.ttf”)中的字形,然后将这种混淆应用于HTML文档中的文本。 该脚本通过重新映射字符创建一种新的混淆字体(“Mulish-Regular-scrambled.ttf”)。然后,它使用BeautifulSoup解析HTML,识别`<main>`元素,并将字符替换应用于这些元素*内部*的文本,排除代码块和标题。 这段文字还包含一些零碎的、看似无关的短语(“Et tu, Caesar?”,“Umj iRB wuDyj...”),以及一个概述缺点的部分——混淆可能会影响可读性,并且如果混淆字体没有得到正确处理,可能会导致错误。最终目标是通过改变网页中文本的视觉表现形式来编码信息。

## 为了阻止网络抓取而牺牲可访问性:摘要 一篇博文详细描述了一种新颖但有争议的方法,通过混淆字体字符到字形的映射来阻止人工智能训练模型抓取内容。虽然文本对人类来说仍然可读,但对基本的抓取程序来说却显得一团糟。作者承认这会影响可访问性,特别是对屏幕阅读器而言,但将其定位为一种概念验证。 讨论迅速集中在该方法的效果上。虽然大型语言模型*可以*付出努力来解码文本(有些甚至在几分钟内就完成了),但目标并非完全阻止,而是提高成本,足以阻止用于训练数据的自动化大规模抓取。 许多评论者指出了缺点:复制/粘贴、搜索索引和 RSS 订阅等功能损坏。人们对牺牲可访问性的伦理影响表示担忧,并对依赖服务条款来阻止坚定的抓取程序的法律徒劳性表示担忧。最终,共识倾向于这是一种临时措施,类似于早期的 DRM 尝试,并且会给合法用户带来令人沮丧的体验。

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