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在他二月份首次在陪审团面前出庭时，Meta公司董事长兼首席执行官马克·扎克伯格依赖于该公司长期以来禁止13岁以下用户在其任何平台上的政策。当被出示内部研究和文件，显示Meta知道年幼的孩子实际上正在使用其平台时，扎克伯格表示他“一直希望”能够更快地识别13岁以下的用户。他坚持认为该公司最终达到了“正确的位置”。虽然谷歌作为YouTube的所有者，也是此案的被告之一，但大部分庭审程序集中在Instagram和Meta上。Snap和TikTok最初也是被告，但在庭审前，两家公司都与Kaley达成了保密和解协议。
对不起。
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法国火枪手达达尼昂的遗骸被认为在荷兰教堂下发现。
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Musketeer d'Artagnan's remains believed found under Dutch church
2 天前
在荷兰马斯特里赫特发现的骨骼，*可能*是亚历山大·杜马斯笔下人物达达尼昂的历史原型。这些遗骸在一个被认为靠近17世纪法国军队营地的地点被发现，达达尼昂据信在马斯特里赫特围攻期间在此被火枪击中身亡。 虽然考古学家威姆·迪克曼称之为他28年研究生涯中的一个潜在亮点，但科学家们仍在谨慎推进。DNA分析正在德国进行，以确认骨骼的身份，进一步的检查将在代文特尔确定年龄、性别和来源。 重要的是要注意，虽然达达尼昂是以真实人物为基础，但“三个火枪手”本身很大程度上是虚构的，灵感来自一支精英皇家卫队成员。
## 黑客新闻讨论：达达尼昂遗骸与经典文学
一篇关于可能在荷兰教堂下发现火枪手达达尼昂遗骸的BBC文章引发了黑客新闻的讨论，迅速演变成一场关于亚历山大·杜马的小说《三个火枪手》和《基督山伯爵》的更广泛的对话。
用户分享了他们最近阅读这两本书的经历，赞扬《三个火枪手》节奏快、幽默风趣，而《基督山伯爵》则是一个引人入胜的复仇故事。许多人惊讶地得知达达尼昂是以真实的历史人物为原型，连同红衣主教黎塞留等角色。讨论强调了杜马作品中事实与虚构的融合，以及经典文学的持久魅力。
讨论还衍生出关于考古调查伦理的话题，一位用户表达了对扰乱历史遗址以及与殖民时代文化文物掠夺可能存在的相似之处的担忧。其他人则辩论了科学探究的价值与尊重墓地的神圣性。该帖子还涉及了将LLM用作读书会伙伴的问题，对它们的实用性与真实的人际互动持有不同的看法。
新墨西哥州陪审团裁定Meta（Facebook、Instagram和WhatsApp的所有者）明知故犯地损害儿童心理健康，并在其平台上隐瞒儿童性剥削信息。这项具有里程碑意义的判决源于一项州诉讼，认为Meta将利润置于用户安全之上，并采取“令人发指”的做法来利用儿童的脆弱性。 虽然检方寻求更高的赔偿金额，但陪审团判决的罚款为3.75亿美元——每项违规行为5000美元，估计受影响的青少年人数达数千人。尽管有罚款，Meta的股价在判决后实际上*上涨*了。 案件尚未结束。法官将决定Meta的平台是否构成了公共滋扰，以及需要采取哪些补救措施，例如资助公共项目。Meta计划上诉，重申其对安全的承诺，并指出内容审核的挑战。 这项判决是针对社交媒体公司诉讼浪潮的一部分，超过40位州司法部长提起了类似的诉讼，指控平台成瘾性设计助长了青少年心理健康危机。它预示着一种潜在的转变，即追究科技公司对其平台对年轻用户的影响承担责任。
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神经元网络
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## 量化：缩小LLM以供本地使用 大型语言模型 (LLM)，如 Qwen-3-Coder-Next，拥有 800 亿参数（需要 159.4GB 内存），资源密集型。虽然前沿模型拥有超过一万亿参数，但**量化**提供了一种解决方案：在最小化精度损失的同时，减小模型尺寸并提高速度。 量化通过压缩模型参数的精度来工作——这些核心数字驱动着其计算。LLM 将这些参数存储为 32 位浮点数，但可以使用较低的精度（如 16 位、8 位甚至 4 位）运行。这减少了内存占用并加快了处理速度。 该过程涉及将值从较大范围映射到较小范围，通常通过四舍五入。**对称量化**以零为中心，而**非对称量化**则适应数据分布以提高效率。诸如分块量化之类的先进技术可以减轻由异常参数值引起的问题。 在 Qwen3.5 9B 模型上的测试表明，从 16 位到 8 位量化几乎不会造成质量损失。4 位量化会导致准确性略有下降（约 10%），而 2 位量化会严重降低性能。基准测试和直接交互证实了这些发现。 最终，量化允许在消费级硬件上运行强大的 LLM，为本地、离线 AI 应用程序打开了可能性。虽然存在诸如量化感知训练和参数修剪之类的其他方法，但量化提供了一种强大且易于访问的方式来 democratize 对强大语言模型的访问。
## 量化技术与易于获取的AI：摘要
这次Hacker News讨论围绕一篇详细的文章，解释了**量化**技术，该技术用于减小大型语言模型（LLM）的尺寸并提高其速度，使其能够在消费级硬件上运行。量化通过用较小的整数替换高精度浮点数来实现，并在需要时实时“反量化”。
对话中明确，现代GPU越来越多地原生支持较低精度数学（如Bfloat16和FP8），但旧GPU可能需要转换回32位浮点数，这可能会抵消内存节省。然而，总体效果通常是更快的性能*和*更低的内存使用量。
用户强调了量化的巨大影响：一个需要54GB VRAM的27B参数模型，通过量化可以在24GB GPU上运行。这“民主化”了对强大AI的访问。讨论还涉及对更激进的量化方法的持续研究，以及通过诸如层卸载等技术，更大模型能够在消费级硬件上运行的可能性。
最终，文章和随后的评论强调量化是一项关键的进展，它能够实现本地LLM的使用，并可能挑战拥有巨大计算资源的大公司的主导地位。
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Ubuntu 26.10 提议对其 GRUB 启动加载器进行重要的安全增强，通过在签名版本中移除若干功能来实现。此举旨在减少 GRUB 的攻击面，因为当前 GRUB 包含大量容易受到安全漏洞影响的解析器。
这些更改包括删除对 Btrfs、HFSplus、XFS 和 ZFS 文件系统的支持，仅保留 ext4、FAT、ISO9660 和 SquashFS。JPEG 和 PNG 等图像格式也将被移除。分区表支持将限制为 GPT 和 MSR，并且将取消对 LVM、大多数 RAID 配置以及 LUKS 加密的 /boot 分区的支持——需要一个原始的 ext4 /boot 分区。
这些更改引发了争论。人们对依赖 Btrfs 快照、RAID1、LUKS 加密和自定义 GRUB 主题的用户可能失去功能表示担忧。一些人建议切换到 systemd-boot，但由于需要支持旧 BIOS 系统和多重引导配置，其仅支持 UEFI 的特性是一个缺点。
Ubuntu 计划默认情况下禁用受影响系统升级到 26.10，而被移除的功能将在未签名的 GRUB 版本中仍然可用。
## Ubuntu 的 GRUB 变更引发安全担忧
Ubuntu 计划在 26.10 版本中移除 GRUB 的一些功能，理由是出于安全改进。然而，这在技术社区引发了担忧，主要集中在一个限制上，即对于加密系统，需要一个未加密的 `/boot` 分区。
批评者认为这一改变*增加了*攻击面，允许修改启动文件，如 `grub.conf` 和内核命令行，从而可能使攻击者能够禁用安全特性，例如机器检查异常和内核模块签名验证。虽然有人建议使用安全启动和 UKI 镜像等解决方案，但也有人指出这些替代方案的复杂性和局限性。
这场讨论凸显了 systemd 影响力日益增强以及安全性和灵活性之间的权衡。许多评论者对 Ubuntu 偏离既定标准的历史表示沮丧，并提倡使用 Debian 和 Devuan 等替代发行版，这些发行版优先考虑用户控制并避免 systemd 依赖。核心问题在于，简化启动过程是否真的能增强安全性，还是仅仅改变了漏洞的位置。