## mdvi：一个受 Vim 启发的终端 Markdown 查看器 mdvi 是一个用 Rust 构建的快速、全屏终端 Markdown 查看器，提供流畅的阅读体验和 Vim 风格的导航。它利用 `crossterm` 和 `ratatui` 提供高质量的 TUI，并使用 `pulldown-cmark` 进行准确的 Markdown 渲染，支持常见的元素，如标题、列表、代码块、链接和表格。 主要功能包括流畅的键盘导航（箭头键、翻页键、Vim 快捷键如 `j/k`、`Ctrl-f/b`、`gg/G`）、文件更改时的实时重新加载 (`r`)，以及从特定行开始查看 (`--line`) 的能力。 mdvi 专为大型文件设计，优先考虑性能和可预测性。它以单个静态二进制文件的形式分发，并受益于 Rust 强大的工具和生态系统。安装很简单，可以使用 Homebrew：`brew tap taf2/tap && brew install mdvi`。
每日HackerNews RSS
## mdvi：一个新的 Markdown 命令行查看器
一个名为 **mdvi** (github.com/taf2) 的新命令行 Markdown 查看器最近在 Hacker News 上分享，因其简洁的代码和 VI 键绑定而受到好评。开发者根据初步反馈迅速添加了截图和图片支持。
讨论很快演变成与现有工具的比较。 许多用户强调了 **Glow** (charmbracelet/glow)、**lnav**、**mdriver** (llimllib/mdriver) 和 **Bat** 等替代方案，以及 NeoVim 插件如 **render-markdown.nvim**。 一些人指出直接使用 `more` 或现有的文本查看器就足够了，质疑是否需要另一个 Markdown 渲染器。
然而，许多人欣赏这个项目，认为它是一个有趣且执行良好的实现，即使在有现成替代方案的情况下，创造这样的工具也令人愉快。 一个关键特性是能够在阅读 Markdown 的同时在后台查看构建，并且该工具的简洁性也受到了称赞。
最近，《截距》的一项调查显示，谷歌向美国移民及海关执法局（ICE）提供了大量关于英国学生活动家和记者阿曼德拉·托马斯-约翰逊的个人数据，包括信用卡和银行账号等敏感财务信息。此事发生在托马斯-约翰逊参与抗议活动并随后在特朗普时代针对巴勒斯坦抗议支持者的行政命令下躲藏之后。 与一个类似案件中，收到传票的方成功挑战了该请求不同，托马斯-约翰逊没有收到事先通知，并在得知数据共享后逃离美国。ICE的传票缺乏正当理由，仅基于与移民执法的一般联系，并要求谷歌禁止通知托马斯-约翰逊。 电子前沿基金会和美国公民自由联盟现在敦促谷歌等科技公司在遵守类似传票之前向用户提供通知，并抵制保密令。人们越来越担心科技公司对政府索取用户数据的请求挑战不足，可能违反隐私承诺。专家呼吁对《存储通信法》进行法律改革，并加强对大型科技公司与政府共享数据的行为的监管。目前居住在塞内加尔的托马斯-约翰逊，尽管存在风险，仍然致力于他的新闻工作。
## Google & ICE 数据共享：摘要
一份最新报告详细说明了谷歌在收到行政传票后，向 ICE（美国移民及海关执法局）移交了一名学生记者的银行和信用卡号码——该传票未经法官审查。 这引发了 Hacker News 上关于隐私、政府过度干预和企业责任的讨论。
虽然一些人认为在获得有效搜查令的情况下交出数据是可以接受的，但担忧的中心在于授予 DHS（国土安全部）签发这些行政传票的广泛权力，绕过了司法监督。 批评者担心 ICE 正在利用这些传票进行大规模逮捕，而没有正当程序。
这场讨论凸显了一个核心问题：存在允许机构拥有广泛自由裁量权的“影子”司法系统。 用户们辩论了保护自己的方法，建议避免使用美国科技公司（尽管承认这样做很困难），并质疑谷歌的数据收集行为。
许多人指出谷歌并非个例；其他科技巨头也在与 ICE 合作。 这起事件引发了一个问题：公司是否应该更积极地挑战这些传票，即使在法律上被要求遵守，以及是否需要采取更强有力的反垄断措施来限制这些数据丰富的公司的权力。 最终，这场讨论强调了人们对数字时代隐私日益增长的担忧以及政府滥用权力的可能性。
## Stripe-No-Webhooks：简化的 Stripe 集成 Stripe-no-webhooks 是一个具有明确观点的库，旨在简化 Stripe 支付的实施，特别是对于使用 PostgreSQL 数据库的 Next.js 应用程序。它通过自动将 Stripe 数据同步到数据库来消除手动处理 webhook 的需要。 **主要特性：** * **代码定义计划：** 直接在代码中定义订阅计划，然后将其同步到 Stripe 帐户。 * **简化的 API：** 易于使用的 API，用于订阅、积分、钱包余额、充值和基于用量的计费。支持基于座位的计费、税务征收和计划管理。 * **自动 Webhook：** 自动处理 webhook，保持数据库同步。 * **可定制的回调：** 使用可选的回调（例如 `onSubscriptionCreated`）实现自定义逻辑。 * **定价页面生成：** 自动生成可定制的定价页面，包含计划选择和结账功能。 **设置：** 1. 通过 npm 安装：`npm install stripe-no-webhooks stripe` & `npx stripe-no-webhooks init`（提供 Stripe 密钥、数据库 URL 和站点 URL）。 2. 运行迁移：`npx stripe-no-webhooks migrate` 以创建数据库模式。 3. 在 `billing.config.ts` 中配置计划。 4. 将计划同步到 Stripe：`npx stripe-no-webhooks sync`。 5. 在 `lib/billing.ts` 中实现用户解析。 该库还提供用于管理订阅、处理积分/钱包/用量以及提供客户门户的工具。它旨在简化复杂的计费场景并减少开发开销。完整文档请访问 [https://github.com/pretzelai/stripe-no-webhooks](https://github.com/pretzelai/stripe-no-webhooks)。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
## Livedocs：AI驱动的数据分析
Livedocs 是一款AI智能体，旨在快速分析数据并提供洞察，将问题转化为结果，仅需几秒钟。它通过直观的界面赋予团队“数据超能力”——只需上传数据或连接数据源，即可开始提问或使用指令。
Livedocs 提供广泛的预置分析，包括销售趋势分析、客户细分、收入预测和客户流失预测。它还支持更技术性的任务，如 SQL 查询构建、数据清洗和时间序列分析。
除了特定分析，Livedocs 还支持构建交互式仪表盘、合并数据集、检测异常以及优化营销投资回报率和库存等领域。它是一款适用于销售、营销、产品和财务等专业人士的多功能工具。
Livedocs 免费开始使用，无需信用卡，旨在使数据分析更易于访问和高效。
## LiveDocs：原生AI数据分析 – 摘要
LiveDocs (livedocs.com) 是一款新推出的、基于AI的数据工作空间，旨在超越传统的仪表盘和笔记本。它在之前的版本基础上重建，允许团队向数据提问，并由系统自主规划、执行和维护分析过程。
与“与数据聊天”工具不同，LiveDocs 在一个具有依赖关系图的响应式笔记本环境中运行，确保更改高效传播。它支持 SQL、Python、图表和文本的混合使用，可以在本地运行 DuckDB/Polars，或连接到 Snowflake 和 BigQuery 等数据仓库。
其关键特性是其AI代理，能够执行复杂的、多步骤的分析、代码生成，甚至构建超越简单图表的自定义UI – 提供类似于 Retool 的轻量级内部工具创建能力。所有操作都是协作和实时的。
LiveDocs 提供按需付费定价，起价为每月15美元，并提供免费版本，但需要注册才能配置沙箱。 创始人积极寻求反馈，特别是来自具有分析系统和AI数据工具经验的用户，并承认长期运行的代理流程可能存在挑战。 一些用户指出它与 Hex 相似，而另一些用户则表示注册时获得的免费额度有限。
## ClioAI/kw-sdk：用于AI知识工作的Python SDK ClioAI SDK是一个Python工具，旨在构建能够处理复杂“知识工作”的AI代理——例如研究、分析、写作和战略决策。与编程不同，知识工作缺乏明确的“通过/失败”测试，并且具有庞大且未定义的解决方案空间。该SDK通过引入**评分标准**来解决这个问题：预定义的评估“良好”工作的标准，从而实现自我验证和迭代改进。 该SDK在一个自我验证的循环中运行：任务创建、评分标准生成、任务执行（利用网络搜索和代码执行等工具）以及根据评分标准进行验证。如果验证失败，代理会迭代；如果通过，则提交结果。 主要功能包括多种模式（“标准”、“计划”、“探索”、“迭代”）以适应不同类型的任务，以及可扩展性以支持自定义模式和提供程序。它支持流行的LLM（Gemini、OpenAI、Anthropic），并提供文件访问和用户澄清等工具。 该项目已开源，以促进知识工作AI的发展，因为当前工具主要集中在代码上。创建者希望通过社区贡献来改进验证能力，并可能训练专门用于基于评分标准的评估的模型。该SDK旨在节省开发人员的时间，并解锁AI驱动的研究、推荐和文档生成的新可能性。 您可以在这里找到该项目和安装说明：[https://github.com/ClioAI/kw-sdk](https://github.com/ClioAI/kw-sdk)
## ClioAI 知识工作 SDK 摘要
ClioAI 发布了一个开源 SDK ([https://github.com/ClioAI/kw-sdk](https://github.com/ClioAI/kw-sdk))，旨在解决将 AI 代理应用于“知识工作”的挑战——例如研究、策略和设计等任务，这些任务与编码有很大不同。
该 SDK 将知识工作构建为一个工程问题，采用 **任务 → 简报 → 评分标准 → 工作 → 验证** 的循环。 关键在于，“评分标准”（评估标准）在执行过程中对代理是隐藏的，迫使其真正满足目标，而不是钻空子。 这个循环提供了一个结构化的奖励信号，既可用于代理执行，也可用于强化学习训练。
主要功能包括一个生成多种解决方案及其权衡的 **“探索”模式**，以及用于恢复或分叉代理工作流程的 **检查点**。 该 SDK 支持灵活的执行环境（包括浏览器）以及通过上下文或文档进行工具调用。 核心思想是使知识工作 *可验证*，超越主观评估，实现客观的质量衡量。 该项目采用 MIT 许可，并寻求社区反馈。
## 社会奇点已至
尽管广泛讨论， “奇点” 并非关于机器超越人类智能，而是关于*人类如何应对*人工智能加速的进步。 对五个关键人工智能指标——MMLU分数、智能成本、发布间隔、涌现的研究论文和代码共享——的分析揭示了一个令人惊讶的真相：只有一项显示出双曲线增长，表明真正的奇点——即*人类发现和撰写关于新的AI行为的速度*。
虽然人工智能的能力本身正在线性提升，但人类对它们的关注和焦虑却在加速上升。 这种“社会奇点”，预计将在**2034年1月**左右达到顶峰，并非关于机器变得超级智能，而是关于我们集体处理和应对快速变化的能力不足。
这已经体现在劳动力市场 disruption、机构失灵（如监管滞后）、资本集中、对人工智能信任的侵蚀以及政治重新调整中。 作者认为，这些 disruption 并非在等待先进的人工智能，而是*因为*人们对未来发展轨迹的认知而正在发生。 关键要点：奇点不是一个技术事件，而是人类应对加速变化的能力崩溃，并且它已经开始。
Paperboat.website 是一个简单、无广告的平台，用于创建个人网站和博客——一个友好的空间，用于在线分享想法、项目和故事。 灵感来自充满个人“纸船”的溪流意象，该网站优先考虑简洁、无干扰的体验。 用户可以轻松地使用富文本或 Markdown 构建网站，关注其他博客，并受益于键盘导航和 RSS 订阅等辅助功能。 虽然免费使用，但可选的支持（€5）可以解锁诸如创建多个网站、邀请朋友、上传媒体、自定义域名和主题等功能。 Paperboat.website 由来自德国莱比锡的 Marv 开发和维护，旨在成为一个热情友好且可定制的平台，并积极寻求用户反馈以持续改进。 它专为任何想要以简单的方式分享在线形象而无需复杂性的人而设计。
## Paperboat.website：一个新的个人网站平台
Marv (yethiel) 启动了 paperboat.website，一个为简单个人网站和博客设计的平台，旨在提供更轻松的在线体验。它受到 bearblog.dev 以及 fika.bar 和 mataroa.blog 等项目的启发，Paperboat 的不同之处在于其基于区块的编辑器，以及展示关注博客最新文章的动态。
创建者强调用户对其内容的拥有权，并且没有出售平台或将用户数据用于商业用途的计划。一个导出功能（Markdown & HTML）正在开发中，以确保可移植性。
该项目源于在 Re-Volt 游戏社区内的积极体验，旨在促进在线社区的发展。尽管承认其技术上的简单性，yethiel 将此次启动视为对长期项目的承诺，并由个人兴趣和潜在用户会员支持。对于平台可持续性和审核方面的问题，创建者回应说，将专注于更小、以朋友为中心的社区，以降低风险。
## 为了流量而制造仇恨：TikTok 供述
伦敦Centric的调查发现，一个在伦敦家中拍摄并发布捏造的反移民视频的TikTok账号暴露了一种令人不安的趋势：在线仇恨的商业化。这位创作者，前房地产中介看房代理人，承认他故意散布虚假信息——声称房产被给予“非法移民”——仅仅是为了获取浏览量并通过TikTok创作者计划赚钱。他最初赚了1000英镑，并计划重现成功。
该账号虚假地使用了改革英国党的品牌，利用现有的在线偏见，以煽动性内容吸引了数百万次观看。这位创作者承认他不相信他所表达的观点，仅仅将其视为一项商业行为。他的方法是在看房时拍摄房产，并添加AI生成的配音。
涉事房地产中介最初谎报了创作者的身份，声称他是一位潜在的租户，随后承认他是一名合同雇员。伦敦市长萨迪克·汗谴责这种行为是“危险且分裂”趋势的一部分，强调算法如何奖励耸人听闻的负面内容。TikTok表示，它会主动删除仇恨言论，但此案揭示了一个漏洞，即捏造的内容可以在未被检测到之前蓬勃发展。这起事件凸显了在线错误信息对现实世界的影响以及仇恨被商业化的容易程度。
## TikTok“假新闻”创作者坦白：流量高于真相
一位来自伦敦的TikTok用户透露，他通过捏造和发布煽动性内容获得了大量关注并赚取了超过1000英镑的收入，承认他将观看量和收入置于准确性和道德之上。这位创作者最初转发他人的视频，然后转变为创作虚假的“仇恨”内容，似乎并不关心由此造成的危害。他为自己的行为辩解称，TikTok的算法，而不是他自己的判断，应该决定可接受的内容。
这一事件引发了关于驱动在线虚假信息的动机的讨论，评论者指出平台的算法、对利润的追求以及一些内容创作者缺乏道德指南针。许多人强调了一个更广泛的社会问题：对参与度和经济利益的优先考虑，超过了对真相和负责任行为的重视。
一些评论者推荐了相关的阅读材料，包括安德鲁·马兰茨的《反社会》和迈克尔·桑德尔的《金钱买不到的东西》，以进一步探讨其中的动态。对话还涉及社交媒体公司扮演的角色、操纵的可能性以及媒体素养的必要性。
数学家们对复数的本质结构存在分歧。
Mathematicians disagree on the essential structure of the complex numbers (2024)
2 天前
## 复数的本质结构 复数虽然从根本上来说是一个域，但其“本质结构”却存在令人惊讶的不同解读。它们仅仅是实数的代数扩展（*解析*视角）吗？还是说它们的拓扑性质定义了它们——一个光滑域（*光滑*视角）？又或者，坐标平面表示才是关键（*刚性*视角），或者我们应该坚持纯粹的代数定义（*代数*视角）？ 这些不仅仅是语义上的争论。每种视角都蕴含着不同的对称性，并且至关重要的是，不同的自同构群——影响着我们对数字固有属性的理解。解析和光滑视角在结构上是等价的，依赖于一个特殊的实子域。然而，刚性视角，通过固定 *i* 和 *-i* 之间的选择，与代数视角“野生”的自同构可能性形成了鲜明对比。 有趣的是，数学家们对此并没有达成共识。一项调查显示，人们的观点各异，有些人热烈地捍卫特定的概念。这场争论触及了结构主义哲学，质疑数学对象*是否*就是它们的结构角色。复数凸显了一个挑战：构建该域通常需要暂时打破 *i* 和 *-i* 之间的对称性，引发了关于纯粹结构化定义是否总是可行的疑问。最终，认识到多种视角的有效性——以及刚性在构建即使是看似非刚性结构中的基础作用——能够提供对这些基本数字更丰富的理解。