Ecosia，这家非营利搜索引擎，正在推出新的AI驱动功能——**概述 (Overviews)** 和 **AI搜索 (AI Search)**，旨在提供有帮助、保护隐私且对环境负责的服务。概述在搜索结果顶部提供快速、有引用的摘要，而AI搜索则提供交互式聊天体验，甚至提供环保提示。
与其它科技公司不同，Ecosia优先考虑可持续性。他们使用更小、更高效的AI模型，避免耗能的功能，并产生比其AI消耗更多的可再生能源——投资1800万欧元用于太阳能发电厂等项目。
重要的是，Ecosia倡导用户隐私，收集最少的数据，并遵守严格的GDPR法规。他们构建了自己的欧洲搜索索引，以获得更大的控制权和透明度。Ecosia的方法表明，AI可以造福人类*和*地球，专注于一个智能且友好的未来。他们欢迎用户反馈，以不断改进其AI产品。
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## Ecosia推出“最绿色AI”搜索——但真的是吗？
Ecosia正在推广其新的AI驱动搜索，声称它是“最绿色AI”。这引发了争论，许多人指出内在的矛盾——“最绿色AI是不使用AI”。Ecosia认为他们是在满足对AI的需求的同时努力实现环保，而不是消除这项技术。
讨论迅速集中在AI的实际环境影响上。一些评论员驳斥了AI本质上是有害的观点，指出AI的推理（使用AI）消耗的能量相对较少——与几秒钟的Netflix流媒体相当——并且通常比写作和插图等任务的人力劳动更环保。
然而，人们仍然担心AI模型的能源密集型*训练*以及AI生态系统的更广泛的资源消耗。一些人批评Ecosia的方法是“漂绿”，而另一些人则质疑收益是否大于成本。Ecosia使用OpenAI的模型，而不是独立训练的模型，这引发了人们对他们控制和可持续努力程度的质疑。最终，这场对话凸显了技术进步与环境责任之间的复杂关系。
Qwen3-VL 可以扫描两小时的视频并精确指出几乎每一个细节。
Qwen3-VL can scan two-hour videos and pinpoint nearly every detail
2 天前
## Qwen3-VL：强大的视频理解与监控担忧
Qwen3-VL是一种新型AI模型，能够对长视频（最长可达两小时）进行详细分析，并以惊人的准确度识别特定细节和时刻。用户正在探索其潜力，例如自动标记视频素材以便轻松搜索（例如，找到特定时间戳的“奔跑的马”），甚至通过OCR解析PDF文件。虽然功能强大，但在OpenRouter等平台上运行Qwen3-VL可能不可靠，但在本地使用Ollama等工具时表现良好。
讨论强调了该模型在视觉任务方面的优势，但也指出了其局限性——在GUI自动化等需要精确像素坐标的操作方面表现挣扎。一个主要担忧是其在监控方面的潜在滥用，考虑到其能力以及与中国政府有关联的公司之间的联系，这与人们对数据收集和隐私的现有担忧相呼应。许多评论员指出，类似的技术已经使用了多年，引发了对当前政府监控技术水平的质疑。
“Invest America”是一项新的、两党支持的倡议，承诺投入62.5亿美元，为18岁以下的每个美国儿童提供税收优惠的投资账户。从2025年1月1日起，美国财政部将自动向每个新生儿的账户贡献1000美元，为其提供重要的财务起步。
迈克尔和苏珊·戴尔基金会将进一步加强该项目，额外投入62.5亿美元，为2500万个账户提供每账户250美元的资金——优先考虑在2025年1月1日之前出生且年龄在10岁以下的儿童。
这些账户旨在随着市场回报而增长，并在18岁时可用于教育、培训、购房或储蓄。 “Invest America”旨在通过集体行动促进财务稳定和机会，鼓励家庭、雇主（如戴尔科技匹配员工贡献）和社区的贡献。该倡议强调投资于儿童是建设更美好未来的最有效途径。
## 戴尔对儿童未来的62.5亿美元投资
戴尔承诺投资62.5亿美元，为2500万儿童建立投资账户，旨在提供“财务起步”。最初的存款为每个儿童250美元，计划额外增加1000美元，来自美国财政部，用于2025年1月之后出生的婴儿。讨论的重点在于超越金钱价值的影响。
许多评论员强调了培养金融素养和鼓励终身储蓄习惯的潜力，特别是对于那些之前没有投资账户的人。然而，也存在怀疑论，一些人认为金额太小，无法产生重大影响，并质疑依赖亿万富翁的慈善事业，而不是像财富税或改善社会项目这样的系统性解决方案。
一个反复出现的主题是，当更广泛的社会问题，如可负担住房和财富不平等仍然没有得到解决时，是否应该庆祝这种慷慨。另一些人指出，即使是适度的收益，以及激励进一步捐款的可能性。这项倡议引发了关于私人财富与政府项目在解决社会需求方面作用的辩论。
## Delty：构建AI Staff Engineer Delty是一家由前谷歌（包括YouTube）工程领导人创立的初创公司，他们正在开发一款“AI Staff Engineer”——一种对团队现有代码库和系统有深刻理解的AI工具。与简单的代码生成器不同，Delty协助处理复杂的架构决策，并使AI编码代理能够在真实的系统环境中运行。 他们正在寻找一位具有3年以上经验的全栈工程师，尤其是在AI/ML集成方面（LLM、数据管道等）。该职位涉及构建和演进产品模块，做出关键的架构选择，并与联合创始人紧密合作。 Delty提供高影响力的环境、快速的成长潜力、向经验丰富的工程师学习的机会，以及在AI与企业级软件开发交叉领域解决具有挑战性的问题的机会。他们重视责任感、迭代和长远思考。
黑客新闻新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录Delty (YC X25) 正在招聘 (ycombinator.com)1天前 | 隐藏
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2 天前
《分页退出！》是一本免费的、社区驱动的技术杂志，涵盖编程、黑客技术、复古与现代计算、电子技术和演示场景等主题。每期杂志由单页文章组成，旨在易于阅读和投稿。
该杂志于2019年8月创刊，截至2025年10月已发布七期，每期下载量从10.5万到超过25.9万不等。印刷版可在活动现场和按需印刷服务处获得。
目前，团队正在改进PDF格式，以优化印刷效果（A4和美标尺寸，带出血），大部分过刊被标记为“beta”版本，等待这些改进。他们积极征集文章投稿——只需一页即可！感兴趣的读者可以注册电子邮件通知，以便及时了解新一期的发布。该项目目前是非营利性质，并希望能够实现自我维持。
## 页面已输出！ - 数字杂志复兴
页面已输出！(pagedout.institute) 是一本最近在Hacker News上受到关注的数字杂志，以其独特的内容和形式而闻名。它灵感来自80/90年代的杂志和演示场景杂志，提供了一系列关于安全、逆向工程和人工智能等主题的精选文章，以视觉上吸引人且可打印的PDF格式呈现。
该项目强调人类创造力，明确禁止完全由人工智能生成的内容，但允许使用人工智能辅助润色。虽然PDF存在安全问题，但创作者承认这一点，并解释说他们的选择是出于可打印性和作者的创作自由。
讨论围绕着支持该项目展开——通过购买印刷版（有赞助选项）、潜在的未来订阅以及贡献文章。团队正在积极改进购买流程，并探索更广泛的分发渠道，包括活动和潜在的Patreon。 创作者欢迎反馈，并强调投稿门槛低。
使用 MiniZinc 解决鲥鱼装箱问题 - zayenz.se 2025-11-26 • 23 分钟阅读 • 引用 • MiniZinc 系列文章的一部分。该系列文章介绍了使用 MiniZinc 建模语言的约束编程，包括教程、案例研究和基准测试结果。查看该系列中的所有 4 篇文章。
最近的 Hacker News 讨论集中在解决“帕特里奇装箱问题”——使用 MiniZinc 约束编程语言高效地将不同尺寸的箱子装入容器中。
最初的发帖者 mzl 强调，约束编程通常可以超越传统算法方法（如 LeetCode 中常见的算法）的复杂性。一位评论者 FilosofumRex 同意，指出理论技能和实际应用之间的差异。
Mzl 进一步阐述，详细说明了成功 MiniZinc 模型所需的三个关键见解：精确定义填充要求，实施复杂的边缘放置限制，以及打破箱子排列的对称性。他们强调，这些解决方案并不总是显而易见的，需要经验才能有效识别和实施，特别是使用 `lex_chain_less` 进行对称性打破。这次讨论引发了另一位用户的简单“啊哈！”时刻，表明他们意识到这种方法的强大之处。
## Pasta Boy's & LocalCafe Lite - 摘要 Pasta Boy's 餐厅源于20年前的家族食谱，提供外卖服务，并通过 **LocalCafe Lite** 实现便捷的在线展示。 LocalCafe Lite 是一款免费开源工具，用于创建静态餐厅网站，无需月费或编码专业知识！它允许餐厅轻松展示菜单，包括照片、描述和价格选项，以及按饮食需求筛选。 主要功能包括集成的地图和位置详情、适用于移动设备的响应式设计，以及带有丰富预览的社交媒体分享。该平台加载速度快，因为它不需要数据库或服务器，并且可以免费托管在 GitHub Pages 等平台上。 简而言之，LocalCafe Lite 为餐厅提供了一种简单有效的建立在线形象的方式。
## LocalCafe：为餐厅设计的免费静态网站生成器
一个名为LocalCafe (localcafe.org) 的新型免费静态网站生成器，专为小型餐厅和咖啡馆设计。它的目标是提供简单的网络展示，而无需广泛的编码知识。该项目使用的JavaScript代码量很少（1.76kB），并采用MIT许可。
讨论的重点在于在线展示餐厅菜单的不同方法的权衡。虽然创建者避免了JavaScript依赖，但评论员指出核心功能*需要*它。PDF等替代方案也被讨论，并提出了可访问性（屏幕阅读器、移动网络）和翻译方面的问题。许多人建议使用Astro等现代静态网站生成器，结合LLM等工具，提供更强大的解决方案。
一个关键的痛点是，非技术型企业主缺乏易于使用的网站选择，介于像WordPress这样复杂的平台和像GitHub Pages这样面向开发者的工具之间。 几位用户提到现有的项目正在努力弥合这一差距，提供简化的界面和部署选项。创建者承认需要改进定制性，并计划创建教程资源。
## 汽车激光雷达技术：摘要
激光雷达（光探测和测距）是自动驾驶汽车和机器人技术中的关键传感器，它通过将光线从表面反射并测量距离、方位、反射率和速度等属性来创建对环境的3D理解。其中，距离和方位对于空间感知最为关键，生成用于避障和精确定位的3D点云。
激光雷达系统通过飞行时间测量（直接或调制）确定距离——本质上是计算光线返回所需的时间。主要使用两种类型的激光器：低成本的VCSEL和高性能的光纤激光器，两者在功率和相干性方面各有权衡。探测器包括雪崩光电二极管（APD）和单光子雪崩二极管（SPAD），SPAD在灵敏度和集成度方面具有优势。
光束方向（方位）是通过元素阵列或扫描方法来辨别的，例如旋转、振荡镜或相控阵列。 精度会受到校准误差、距离偏移、像素串扰和编码器问题等因素的影响。
波长选择（近红外与1550nm）会影响眼睛安全性和性能，1550nm提供更大的功率，但可能对角膜造成损害。 尽管经常被宣传为“固态”激光雷达，但其定义并非形状，而是没有大型运动部件。 最终，激光雷达技术不断发展，在成本、性能和可靠性之间取得平衡，以实现日益复杂的自动驾驶系统。
## 汽车激光雷达：安全深度分析
这次黑客新闻讨论围绕一篇详细说明汽车激光雷达系统安全问题的文章展开。虽然激光雷达越来越多地应用于自动驾驶技术，但该文章强调了超出当前法规的潜在危害。
主要担忧包括激光雷达脉冲的高能量输出——特别是1550nm系统——以及故障、持续发射光束对角膜损伤的风险。即使被认为是眼安全的“1类”系统，当多个车辆的激光雷达在十字路口重叠时，也可能超出安全阈值，构成风险。
讨论指出，缺乏对多源激光雷达暴露的标准，以及光束故障关闭时间慢（通常>50毫秒），可能导致永久性损伤。反驳观点认为，基于阵列的系统由于功率分布更安全，并且光束发散会降低远距离强度。
参与者还涉及了激光雷达构建中的电磁干扰挑战、特斯拉仅使用摄像头的方法与Waymo配备激光雷达的系统性能对比，以及对独立安全研究的需求。最终，对话提出了关于当前法规是否充分以及激光雷达日益普及可能带来的潜在未预见风险的问题。
## 代码维基：即时代码理解 代码维基是一个新平台，旨在通过解决理解现有代码的主要瓶颈来大幅提升开发者效率。它不依赖于静态且常常过时的文档，而是直接从代码仓库创建持续更新的结构化维基。 该系统会在每次代码更改时自动重新生成文档，提供一个由Gemini驱动的智能、上下文感知知识库。用户可以在概念和代码之间进行交互式导航，并通过聊天提出具体问题，获得基于最新代码库的答案。 目前代码维基处于公开预览阶段，可以为公共仓库生成交互式文档，包括架构图。Google 也在开发一个 CLI 扩展，以便安全地在本地与私有仓库一起使用，旨在使团队更容易理解遗留代码。最终，代码维基的目标是通过消除解读代码所花费的时间来赋能开发者，从而更快地构建。
## 电荷泵：超越电压倍增 电荷泵是高效的DC-DC转换器，通常*存在于*集成电路内部，例如运算放大器和微控制器。与线性稳压器不同，它们使用电容器来“泵”电荷并升压（或降压）电压。一个基本的电压倍增器通过交替地从电源给“飞行”电容器充电，然后将电荷转移到输出电容器，从而有效地将电压相加。 然而，电荷泵并不局限于倍增。存在一种不太直观的“电压减半”拓扑。虽然最初看起来像一个简单的电容分压器（这对于直流电不起作用），但它利用一个飞行电容器来维持输出电压稳定在输入电压的一半。这是通过连续地在两个串联电容器之间转移电荷来实现的，确保它们保持电荷均衡并向负载提供稳定的电流。 这些电路依赖于充当开关的晶体管，由振荡器或数字控制驱动，以移动电容器——在实际设计中无需物理移动。它们为在芯片内部产生各种电压提供了一种优雅的解决方案。