预计无人驾驶出租车尊重自行车道“要求过高”——因为顾客想在自行车道上被放下,自动驾驶汽车公司Waymo这样告诉骑自行车的人 - Cycling News | 自行车评论 | road.cc 跳过内容
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这篇短文反对鼓励参与一个假设情景——按下“蓝色按钮”,在这种情景中,集体行动决定生死。情景设定为:如果超过50%的人按下按钮,所有人都能幸存;否则,近一半的人口将死亡。
作者认为大多数人优先考虑自我保护和亲人的安全,因此大规模选择牺牲自我的“蓝色按钮”是不可能的。他们批评了显示超过50%的人支持蓝色按钮的民意调查,认为这些回答只是随意的思想实验,而不是在真正威胁下做出的现实决定。
将情景描述为每个人都被给予一把枪来射击自己——只有超过50%的人扣动扳机才能幸存——突出了鼓励这种风险的内在不道德性。虽然作者承认有些人可能会出于利他主义或非理性选择蓝色,但他们认为努力争取必要的50%是一种徒劳的赌博。每一次对“蓝色”的推动都可能导致一条生命丧失,而倡导“红色”则无论结果如何都能保证生存。最终,作者主张优先考虑个人安全,而不是统计上不太可能的集体利益。
## Dillo 浏览器 3.3.0 版本概要 Dillo 3.3.0 引入了多项增强和错误修复,主要亮点是**对 FLTK 1.4 的实验性支持**。用户可以使用 `--enable-experimental-fltk` 启用此功能进行测试,但不建议用于默认软件包,因为可能存在视觉问题。 一项关键的新功能是 **`dilloc`**,一个通过 UNIX 套接字控制 Dillo 的命令行工具。`dilloc` 允许执行诸如重新加载标签页、打开 URL、打印页面信息,甚至通过右键菜单中的新 **`page_action`** 选项执行自定义脚本等操作 – 从而实现强大的页面操作。 其他改进包括修复的 OAuth 登录功能、IPv6 支持、新的搜索引擎(Mojeek)以及多项可用性增强,例如剪贴板支持(Ctrl+C/V)和鼠标按钮导航。内部缓存详情现在可以通过 `about:cache` 和 `about:dicache` 访问。 此版本还解决了安全问题并包含各种错误修复。下载地址已更新:[https://dillo-browser.org/](https://dillo-browser.org/) 和 git 仓库:[https://git.dillo-browser.org/dillo](https://git.dillo-browser.org/dillo)。
## AI驱动的克隆与网络现状
一篇关于业余Ruby on Rails项目的博客文章——一个乐队组织工具——意外地导致了一个令人担忧的发现:该应用程序的几乎完全相同的副本在获得Hacker News等平台的关注后不久便出现在网上。这些不仅仅是受其启发而创建的项目,而是近乎克隆的版本,通常带有匆忙添加的广告或订阅模式以及可疑生成的内容。
这引发了一项调查,揭示了各种小众在线社区中普遍存在的问题。开发者们发现他们的应用程序,甚至整个博客,正以惊人的速度被克隆,这很可能得益于现成的AI工具。这个过程似乎是自动化的,包括抓取网站、复制功能以及以最少的努力部署克隆版本。
作者承认AI的潜力,但他们哀叹驱动这一趋势的恶意意图——一种“晚期资本主义”情景,即想法被瞬间商品化。技术解决方案似乎不足,因为克隆可以很容易地从保存的内容中创建。这次经历凸显了人们对未来在线创意工作的日益担忧,以及对更真实的网络的一种怀旧之情。
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这篇帖子幽默地提醒人们,不要为了避免 Kubernetes 的复杂性而尝试构建自定义部署方案,因为这样做往往会适得其反,导致一堆难以维护的脚本和工具。 开发者最初可能只是想实现基本的容器编排,但最终常常会通过越来越复杂的变通方法(如 Docker Compose、Shell 脚本、Tailscale 和 Ansible)来重新实现 Kubernetes 的核心功能——部署、扩展、网络、服务发现,甚至 API 服务器。 为了避免 Kubernetes 的复杂性而进行的努力,反而可能导致一个更难管理、记录和排错的系统,尤其是在网络和长期维护方面。作者指出,通过单独构建这些组件,你实际上已经构建了一个 Kubernetes 集群,只是它不够标准化,而且更加脆弱。核心信息是:在认为 Kubernetes 过度复杂之前,先理解它解决问题的原理。
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这本热力学教科书提供了能量及其转换的基础理解,专门为工程学生设计。它系统地从能量、功和热等核心概念入手,逐步深入到封闭和开放系统,以及理想气体、液体和蒸汽的行为。 然后,本书将这些原理应用于实际应用,例如发动机、冰箱和动力循环——包括基于蒸汽和空气的系统(奥托、柴油和涡轮机械)。至关重要的是,它介绍了热力学第二定律和熵的概念,以量化效率的限制和不可逆性。 本书始终强调实际应用,并包含有用的附录,如蒸汽表和单位换算指南,使其成为理解驱动热系统的原理的全面资源。
## 针对代理型人工智能调整数据库 传统数据库设计依赖于“隐性契约”——由人类编写的应用程序发出可预测的查询并进行有意的写入。这种契约被代理型人工智能系统打破,它们通过推理来生成查询,自主写入,保持更长的连接,并且可以在没有人为监督的情况下运行。 这需要转向**防御性数据库设计**。关键变化包括:**语句超时**(在角色级别设置)以防止失控查询,**软删除**与审计跟踪以避免代理错误导致的数据丢失,以及**仅追加事件日志**用于关键操作,以确保完整的审计历史。**幂等性键**对于处理代理重试至关重要,可以防止重复写入。 此外,需要**专用的连接池**,其大小适合代理工作负载(可能使用PgBouncer在事务池模式下),以及**按代理类型划分的角色访问**,并具有最小权限以限制影响范围。**查询标记**(使用注释)能够实现可观察性,从而跟踪特定代理的查询性能。最后,**模式可读性**和清晰的列注释对于由LLM驱动的文本到SQL交互至关重要。 这些并非新技术,但以前是可选的最佳实践,现在已成为在人工智能代理时代构建健壮且安全系统的必需品。