Ordewell 是一款编排工具,它能将高阶编程目标转化为有序且可执行的方案。与传统智能体不同,它将方案视为透明且可编辑的制品,而非内部的黑盒状态。
**核心功能:**
* **结构化规划:** 规划器会研究你的代码库(只读),并通过持续对话在生成任务列表前明确目标。你可以在不丢失进度的情况下,添加、删除或重排任务,并更改指定的模型或执行器。
* **多执行器运行:** 每个任务都分配有特定的“执行器”(如 Claude Code、Codex、OpenCode)和模型,让你能为每项具体工作选用性价比最高的工具。
* **基于证据的完成:** 仅当执行器的输出中出现特定标记时,任务才算完成。退出代码作为诊断证明,确保结果可验证。
* **灵活的接口:** 提供 CLI、TUI 或 VS Code 扩展等形式,支持 25 个以上的 API 提供商,也可直接利用现有的编程智能体工具订阅,无需额外密钥。
Ordewell 专为开发者设计,通过模块化、透明且由用户主导的自动化循环,简化了测试驱动开发(TDD)、产品需求文档(PRD)起草以及多步骤重构等复杂工作流。
Panel 是一个早期研究工作空间,旨在实现用户与 AI 智能体之间的无缝协作。它将聊天、文件管理、PDF 和 Jupyter Notebook 集成到一个统一界面中,允许智能体在专门的工作区内读写文件并执行代码。
**主要功能:**
* **可自定义面板:** 用户界面使用模块化窗口(“Panes”)来处理各种媒体。如果标准工具无法满足需求,智能体可以创建自定义查看器(例如 SQLite 可视化工具)。
* **智能体工作流:** 支持长时间运行的后台任务、文献综述和交互式 Notebook 内核。
* **模块化:** 高级组件具有类型化输入、输出和“中间件”,可在多阶段工作流中增强可观测性。
* **数据抽象:** 内置层连接了内存数据和文件系统对象,从而简化处理流程。
**入门指南:**
该系统需要 Node (22.18+)、用于 Python 管理的 `uv` 以及用于完整功能的 `Claude Code`。安装通过 `pnpm install` 和 `uv sync` 进行,随后执行 `pnpm start` 即可访问本地 Web 界面。数据持久化在 `~/Panel/` 目录中外部处理,确保更新期间的数据安全。尽管目前仍处于粗糙的早期构建阶段,但 Panel 为需要管理复杂多模态工作流的研究人员提供了一个强大的环境。
本项目详细介绍了如何通过改造一款 20 美元的 4G 无线热点、一块 Adafruit SHARP 内存显示屏以及一个 “Clicks” iPhone 键盘,来打造一台掌上短信设备。
为了减少桌面杂乱,创作者利用 “OpenStick” 项目在基于高通芯片的 MF800 热点上运行了 Linux 系统。为整合这些组件,创作者设计了一块定制转接 PCB,用于处理 USB 主机模式切换、5V 电源供电以及信号电平转换。硬件方面的工作要求极高:需要修剪热点主板以适配键盘外壳、仔细进行引脚映射并完成焊接。
软件方面则包括自定义设备树以处理 SPI 通信,并为显示屏实现了一个基于 DRM 的 Linux 内核驱动程序,同时加入了自定义抖动算法以提升图像质量。尽管遇到了诸如 USB 枚举问题及需要手动管理片选(CS)引脚等挑战,该设备最终成功运行了 Linux 控制台环境。
虽然目前的成品外壳采用了热熔胶固定,且在休眠功能和外壳精细度上仍有待改进,但创作者已成功将零散的硬件部件转化为了一个功能齐全、由 Linux 驱动的通讯工具。所有设计文件和驱动补丁均已在 GitHub 上开源。
平方反比定律解释了为何诸如光、声音或无线电波等物理现象的强度会随着与源头距离的增加而减弱。这种衰减的发生,是因为能量在三维空间中向外辐射,并分布在一个不断扩大的球体表面上。
球体的表面积公式 $4\pi r^2$ 决定了这种衰减率。有趣的是,这一面积可以通过将圆柱体的表面映射到内切球体上来通过几何推导得出。通过三角投影,可以证明圆柱体上的每一个方形小块都能映射到球面上积相等的区域,从而证实了 $4\pi r^2$ 的关系。
归根结底,平方反比定律是几何和维度造成的必然结果。在一维“世界”中,强度保持不变($d^0$);在二维平面中,强度呈线性衰减($d^1$);而在我们的三维现实中,强度则随距离的平方而衰减($d^2$)。由于能量必须分布在随 $r^2$ 增长的表面积上,因此在任何给定点所感受到的强度必然会以同样的比例下降。