## Discord 替代方案:社区退出策略 作者运营 Discord 服务器四年半后,认识到依赖免费增值平台的固有风险——潜在的广告干扰、用于 AI 训练的数据使用以及价格变化。为了寻找长期解决方案,他们广泛研究了 Discord 的替代方案,并根据五个标准对其进行评估:功能性、开放性、安全性、安全性(审核)和去中心化(评分 1-5,5 为最佳)。 Discord 本身在功能性方面得分较高(4),但在开放性和去中心化方面得分较低(均为 1)。**主要替代方案包括:** **Discourse (19)**,一种优先考虑长期社区建设和透明度的论坛式平台;**Rocket.Chat (18)**,一种可自托管的、类似 Slack 的选项,但需要付费;**Matrix (15)**,提供去中心化和加密,但存在可用性障碍;**Signal (14)**,优先考虑隐私,但缺乏社区功能;以及 **Zulip (14)**,一种混合论坛/聊天平台,存在定价问题。**Mattermost (13)** 侧重于企业使用,而 **Stoat/Revolt** 仍过于不成熟,无法认真考虑。 作者强调,选择平台只是第一步。一个蓬勃发展的社区依赖于其成员,而不仅仅是工具。最终,最佳选择取决于社区的具体需求和优先级,需要在功能、控制以及任何平台变更都必然带来的流失之间取得平衡。
## Voxtral Realtime 4B:一个纯C推理引擎
该项目实现了一个完整的、独立的 Mistral AI 的 Voxtral Realtime 4B 语音转文本模型的推理流程,仅需要 C 标准库(或非 Apple Silicon 平台的 OpenBLAS)。其目标是扩大对该模型的访问,使其超越依赖 vLLM 的实现。
主要特性包括:高效的 MPS(Apple Silicon)和可用的 BLAS 加速;分块音频处理,用于管理内存,无论输入长度如何;以及通过 C API (`vox_stream_t`) 实现流式功能,允许增量音频输入和令牌输出。音频输入灵活,支持 WAV 文件、标准输入(通过 ffmpeg 管道传输)和实时麦克风捕获(macOS)。
该实现利用内存映射权重和滚动 KV 缓存来处理无限长度的音频。虽然初步测试有限,但核心推理逻辑是可用的,鼓励进一步测试,特别是长转录。同时,也提供了一个简化的 Python 参考实现,以便于理解。
该项目强调了开放访问模型实现的重要性,并为更广泛的采用和开发提供了基础。
本网站记录了失败的模拟超高频电视台的历史,最初基于迈克·多纳二世1977年的一篇文章,并自1999年以来得到了显著扩展。 最初是杜蒙网络历史网站的一部分,它通过克拉克·英格拉姆的研究发展而来,并且关键在于K.M.理查兹的大量核实和补充,他增加了数十个此前未记录的台。
该网站分为三个部分:“频道”(台站列表)、“文章”(详细的台站历史)和“画廊”(图片和标志——目前正在数据丢失后重建)。 它专注于停播的台站,不包括目前仍在运营的台站,旨在保存超高频广播先驱的故事。
该项目严重依赖于世界广播历史和报纸档案等资源,并得到了莫琳·卡尼等研究人员的贡献。 它是对早期超高频广播者的致敬,特别是对已故的克拉克·英格拉姆的致敬,他的最初愿景激发了该网站的创建。 它作为一个非商业性的教育资源,在合理使用原则下运作。