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在唐纳德·特朗普与欧洲就格陵兰问题升级紧张局势(包括威胁提高关税)之后,全球市场出现了一种“抛售美国”的趋势。美国国债收益率因价格下跌而飙升,美元对欧元大幅走弱,美国股市经历急剧下跌,道琼斯指数下跌超过600点。避险资产如黄金和白银创下新高。 投资者对美国可能成为一个不可靠的贸易伙伴感到担忧,这可能促使人们远离美国资产,甚至引发一场“资本战”,各国减少对美国债务的投资。欧洲官员正在考虑采取报复性关税。 分析人士认为,这不仅仅是关于贸易,而是对美国市场支配地位的更广泛重新评估,尤其是在估值已经很高的情况下。局势的严重程度和持续时间取决于特朗普是否妥协,一些分析人士将这种情景戏称为“特朗普总是退缩”(TACO)。

## 美元贬值与政治担忧 - Hacker News 摘要 近期 Hacker News 上出现大量讨论,焦点集中在美国美元贬值以及对美国经济和政治形势日益增长的担忧。最初的帖子强调了美元下跌,原因是全球投资者正在抛售美国资产,引发了关于对冲策略的争论。 许多评论员讨论了将投资从美国股票(VOO)转移到全球股票(VXUS),但有人对这种方法对那些仍然与美国体系有财务联系的人的有效性表示担忧。一个反复出现的主题是缺乏“避风港”,这与大萧条时期的历史焦虑相呼应。 除了经济担忧外,一个重要的讨论线索集中在唐纳德·特朗普日益令人担忧的言论上,包括质疑北约的价值以及潜在的危险升级。许多人对大多数共和党立法者对特朗普的行动和言论保持沉默表示失望,担心他们默许并进一步走向极端主义。一些人指出选民严重两极分化以及难以达成共识的困难,而另一些人则建议借鉴西欧成功的政策来解决潜在问题。

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一个黑客新闻的讨论展示了一个油画修复的YouTube视频,但评论者们压倒性地推荐修复师斯蒂芬·鲍姆加特纳的频道([https://www.youtube.com/@BaumgartnerRestoration](https://www.youtube.com/@BaumgartnerRestoration))作为更优秀的资源。 虽然链接中的视频展示了修复过程,但鲍姆加特纳的频道提供了关于*为什么*选择特定工具和材料的更多细节。用户们赞赏他的详尽,甚至注意到他对透露精确的化学成分非常谨慎。 对话也延伸到类似内容的推荐,包括BBC节目“修复店”,以及对观看熟练工艺的共同欣赏。一些观众在精选视频的技术中发现了一些小瑕疵,而另一些人则仅仅享受修复过程带来的平静和迷人效果,作为一种受欢迎的消遣。一个指向臭名昭著的“厄克霍莫”修复的链接,作为业余尝试的警示故事。

## 法律伦理的侵蚀:从约翰·亚当斯到Meta 约翰·亚当斯为波士顿惨案中的英国士兵辩护一案,确立了美国法律伦理的基石:律师的职责不仅在于为客户辩护,还包括追求真相、维护法庭和国家利益。然而,这一原则正日益被抛弃,与早先大型烟草公司律师为了利润而压制研究、销毁证据,漠视公众健康的危险模式如出一辙。 最近的披露显示,Meta正在沿用同样的策略。内部文件和举报人证词表明,Meta的律师积极压制显示对用户(尤其是儿童)造成损害的研究,包括其VR平台内的儿童剥削证据。他们销毁调查结果,恐吓研究人员,并以律师-客户特权为借口隐藏数据,这与数十年前烟草公司使用的策略如出一辙。 一位法官最近驳回了Meta提出的特权主张,认为有合理理由相信其法律团队指导研究人员隐瞒不利信息。这凸显了一个关键的转变:原本旨在鼓励坦诚咨询的律师-客户特权,现在被用来掩盖不法行为。 解决这个问题需要追究责任。各州律师协会应调查并纪律Meta的律师,国会应重新评估法律伦理规则,律师事务所应拒绝雇佣那些参与此类行为的人。恢复对法律系统的信任,需要回归约翰·亚当斯所倡导的原则——将真相和公共福利置于一切之上。

## Claude 代码与软件的未来 – Hacker News 总结 一篇近期文章引发了 Hacker News 上关于 Claude 代码及其对软件行业潜在影响的讨论。许多用户认为 Claude 代码目前在快速生成可用代码(特别是小型脚本)方面优于竞争对手,例如谷歌的 Gemini,在速度和即时功能上表现更佳——尽管 Gemini Canvas 提供了独特的应用程序构建能力。 核心争论在于像 Claude 代码这样的工具是否会威胁到传统的软件公司。一些人认为,人工智能编码效率的提高可能会减少对开发人员的需求,而另一些人则强调人类专业知识的持续重要性,尤其是在复杂项目方面。一个关键点是,当前的人工智能工具最好由熟练的开发人员利用,提供约 30% 的效率提升,而不是取代他们。 许多评论员强调了向开源和自托管的转变,暗示未来现成的 AI 代理可能会挑战闭源 SaaS 的主导地位。然而,LLM 在复制复杂软件(如 Photoshop)方面的局限性以及底层基础设施的必要性(例如谷歌的数据中心)也被提出。最终,讨论承认 Claude 代码是一个重要的进步,但对即将发生行业颠覆的说法持怀疑态度。

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## 初创企业墓地:关于失败的讨论 一个名为loot-drop.io(初创企业墓地)的新网站,记录了获得风险投资但最终失败的企业,引发了Hacker News上的讨论。 网站声称有超过325亿美元被“烧毁”,但许多评论者质疑其框架和数据的准确性。 一些用户指出存在不准确之处——一些被列为“已死”的公司仍在运营或已被收购(例如Club Penguin、Pebble和Domo)。 关于什么构成“失败”存在争论,一些人认为收购并不一定是对投资的浪费,特别是当人才和技术被吸收时。 一个关键主题是硅谷科技界对风险的独特容忍度,即使尝试没有成功,雄心勃勃的尝试也受到重视。 另一些人认为该网站凸显了风险投资模式的局限性,该模式偏爱极端的可扩展性,可能导致可行但增长较慢的企业倒闭。 许多人怀疑该网站的描述是由人工智能生成的,缺乏细微差别,这呼应了对“fuckedcompany.com”等记录互联网泡沫时代失败案例的旧网站的怀旧之情。

关于Squishy Go Squishy Go的棋子上有可爱的图案,帮助理解围棋的玩法。你可以使用小围棋盘(5x5或7x7)在短时间内与AI对战。Squishy Go的规则也经过简化,基于准围棋规则,适合初学者。

## 柔性围棋 - 一款新的围棋游戏 一款名为“柔性围棋”(puyogo.app) 的简化在线围棋游戏在Hacker News上受到关注。用户喜欢它对这款复杂策略游戏的轻松介绍,特别是作为与孩子一起学习的方式。 讨论的中心是游戏的计分系统。开发者澄清它使用“数子法”(类似于中国规则),领地内的棋子*确实*会贡献得分,这与传统的日本规则不同。一位用户提供了一个链接[senseis.xmp.net](https://senseis.xmp.net/?Scoring) 以便进一步说明计分规则。 虽然有些人担心游戏中的视觉辅助可能会鼓励依赖提示而不是战略思考,但大多数人认为它是一个积极且易于理解的围棋入门点。 几位用户有趣地指出,他们点击链接时期望获得关于Go编程语言的信息!

## 非常规 PostgreSQL 优化技巧 标准的数据库优化通常集中在查询重写、索引和规范化上,但创造性的方法可以带来显著的收益。本文探讨了 PostgreSQL 中的两种此类技巧。 首先,它展示了设置 `constraint_exclusion = 'on'` 如何能在分析师查询出错(例如大小写敏感错误)时显著提高查询性能。PostgreSQL 将会跳过全表扫描,如果约束保证没有匹配的行,从而节省资源。这在具有临时查询的 BI/报告环境中尤其有用。 其次,它强调了对大型文本字段(如 URL)使用哈希索引来强制唯一性的好处。虽然标准的 B 树索引可能会变得过大,但哈希索引仅存储哈希值,从而产生显著更小的索引大小(示例中缩小了 5 倍)。然而,哈希索引存在局限性:它们不能被外键引用,并且在使用 `ON CONFLICT` 子句时存在一些问题,可能需要使用 `MERGE` 语句代替。 这些技巧,以及虚拟生成列(PostgreSQL 18+),展示了理解 PostgreSQL 的内部机制并考虑替代方法如何能够带来更高效、更经济的数据库解决方案。

## 非常规 PostgreSQL 优化:摘要 这次 Hacker News 讨论围绕一篇博客文章,详细介绍了非常规的 PostgreSQL 优化方法,主要集中在最小化写放大和存储开销上。讨论的核心问题是在读性能与写成本之间取得平衡,尤其是在在线事务处理 (OLTP) 数据库上进行商业智能 (BI) 或在线分析处理 (OLAP) 工作负载时。 关键点包括索引的权衡——大型索引(例如较小表上的 214MB 索引)会显著增加写 I/O。探索的替代方案包括聚簇索引(PostgreSQL 目前缺乏,与 Oracle 或 MySQL 不同)、BRIN 索引(对单调数据有效)和哈希索引(尽管功能有限)。 对话还涉及 PostgreSQL 的计划缓存限制,与 MSSQL 等系统相比,以及生成列和 `MERGE` 语句的优势(尽管 `MERGE` 由于 MVCC 复杂性可能很脆弱,因此 `INSERT ... ON CONFLICT` 通常更可取)。最终,讨论强调了 PostgreSQL 的巨大力量以及真正优化其性能所需的深度知识。

该摘要描述了一种用于为英伟达股票期权定价的二项式模型。该模型简化了股价变动,假设每日股价分别以 *e<sup>σ</sup>* 或 *e<sup>-σ</sup>* 的因子上涨或下跌,其中 σ 代表每日波动率。这创建了一个分支“树”,可视化一段时间内的潜在股价。 为了为期权定价,该模型从到期日向后工作。在到期时,期权价值为其行权价值(使用期权获得的利润),如果未实值则为零。较早的价值是通过考虑持有期权的贴现预期价值(基于上涨/下跌变动对未来价值的加权平均值)与立即行权价值来计算的。 一个关键变量 *p̃* 代表上涨的可能性,它由波动率和无风险利率决定,*不是*传统概率。最终期权价格由此迭代过程得出,代表完美对冲期权的成本——独立于分配的概率。 使用估计值(股价 184 美元,行权价 180 美元,3 天到期,4% 波动率),该模型计算的看涨期权价格为 7.38 美元,与撰写时实际市场价格 6.20 美元非常接近,尽管做出了简化假设。

## 远离美元的转变 去美元化正在加速,尤其是在商品市场,美国美元在定价中的主导地位正在减弱。受到西方制裁和对金融独立的需求等因素驱动,各国越来越多地使用本国货币或“友好”国家的货币来结算贸易。 俄罗斯是一个关键例子,它向东方出售能源,使用的货币不是美元。印度、中国和土耳其都在积极寻求替代方案,甚至沙特阿拉伯也在探索以人民币计价的石油合同。这种趋势不仅限于石油,像印度和孟加拉国这样的国家已经使用人民币来支付煤炭和核电站建设等进口商品。 这种转变使印度、中国和巴西等国受益,使它们能够以折扣价获得商品,并减少对持有大量美元储备的依赖——从而释放资金用于国内投资。最终,去美元化代表着对美元长期以来作为全球主要储备货币地位的日益挑战。

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