**slisp** 是一个将 Lisp 程序转换为独立 Linux/AMD64 汇编的编译器。作为一项学习项目，它为传统的交互式 Lisp 环境提供了一种编译型替代方案，并支持整数、字符串、列表、带有闭包的 lambda 以及用 slisp 自身编写的标准库等基本功能。 主要功能包括用于堆内存的指针碰撞分配器（bump-allocator），以及多种数学和逻辑原语。值得注意的是，该项目排除了垃圾回收、宏和 `quote` 等复杂功能，旨在打造一个简洁且实用的基础。 代码仓库包含一套强大的测试套件，其中包括将输出与预期结果进行对比的功能测试，以及针对编译器内部组件的 Go 语言单元测试和模糊测试。该项目的开发源于作者此前参与更复杂语言项目的经验；通过选择 Lisp 语法，作者旨在利用标准系统 ABI 实现一个更易于维护且具备“实际应用价值”的编译器。用户可以通过内置的构建流程或提供的 Makefile 轻松编译和链接代码。
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《拦截者》（The Intercept）获取的内部文件显示，以色列政府曾多次请求 Meta 删除社交媒体上批评其对伊朗战争的内容。以色列的请求主要针对表达反战立场、悼念伊朗领导人或分享导弹袭击视频的帖文。 Meta 与以色列政府关系密切，甚至聘请了内塔尼亚胡的前助手担任联络人。该公司经常遵从这些请求，自 2023 年底以来，其配合率已攀升至约 94%。尽管 Meta 声称所有内容均基于其自身政策而非政府要求进行审核，但批评人士认为，该公司的规则不成比例地审查了中东地区的声音，同时偏袒以色列和美国等强国的利益。 法律学者和数字权利专家警告称，这种不透明的幕后审查机制造成了扭曲的全球舆论环境。通过允许交战政府利用特权渠道影响内容审核，Meta 被指控借“危险组织”政策之名压制政治言论，最终损害了其平台在关键地缘政治冲突中的中立性。
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Gossamer 是一门现代编程语言，旨在通过 WebAssembly 编译的虚拟机在浏览器中直接流畅运行，无需本地安装。 该语言具有简洁且富有表现力的语法，支持： * **函数式范式：** 包含用于数据转换的可读管道操作符（`|>`）。 * **并发处理：** 通过 `spawn` 和 `join` 提供对 goroutine 的原生支持，并可轻松处理结果。 * **强大的类型系统：** 利用代数数据类型（ADT）和模式匹配来处理复杂数据结构。 * **灵活性：** 允许顶层语句，使 `fn main()` 成为可选，从而减少样板代码。 通过将底层性能与高水平的开发体验相结合，Gossamer 简化了从 Web 路由到复杂计算的各项任务，且一切均可在交互式的浏览器环境中实现。
**Gossamer** 是一门受 Rust 语法启发的新型编程语言，在 Hacker News 上引发了激烈讨论。它被定位为一种“系统语言”，支持 M:N 调度（类似 Goroutine）以及带循环检测的引用计数内存管理，旨在实现无停顿的性能表现。
批评者认为“系统语言”这一标签具有误导性，指出它缺乏底层控制能力、没有用户自定义宏，且依赖引用计数，相比 Rust 的手动或编译时内存管理，这可能会引入额外的开销。怀疑论者还指出，该项目的网站和代码库看起来像是“AI 生成”的内容，缺乏明确的路线图或自托管编译器。
相反，支持者认为该语言有其价值，它采用了 Rust 的人体工程学语法和类型系统，同时去掉了所有权/生命周期和异步函数着色的复杂性。尽管有人认为它类似于 Swift 或 Kotlin 等高级语言，但另一些人则认可其提供高性能、开发友好的初衷。该项目尚处于早期开发阶段（v0.19），因此许多人认为这只是一个有趣的实验，目前尚不具备用于严肃基础设施生产所需的成熟度或独特辨识度。
位于俄克拉荷马州诺曼市山姆·诺贝尔博物馆（Sam Noble Museum）的“奇异头饰：角龙类与非凡头骨的演化”展览，是一场极为出色的演化生物学临时展。该展览汇集了令人印象深刻且内容丰富的化石、雕塑和插图，探索了角龙类及多种哺乳动物多样化的头骨解剖结构。
展览布局逻辑清晰，一侧专门展示中生代恐龙，陈列了一系列引人注目的角龙类头骨和骨架，包括辽角龙（*Liaoceratops*）和曙角龙（*Auroraceratops*）等珍稀标本；另一侧则展示新生代哺乳动物，为理解不同动物群体中独特头部结构的演化提供了背景。高质量的解剖陈列，辅以清晰详实的展板说明，以及谢恩·福尔克斯（Shane Foulkes）和安德烈·阿图钦（Andrey Atuchin）的艺术创作，营造出一种令专家和普通游客都叹为观止的“珍奇屋”体验。
该展览由罗布·加斯顿（Rob Gaston）策划，是古生物学和演化设计爱好者不容错过的盛事。展览将持续至2026年8月下旬，为观众提供了一个价格亲民且引人入胜的视角，去领略大自然中最具创造力的“生物设计师”们的杰作。
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列线图是一种由多个刻度尺组成的图形计算工具。用户只需将直尺横跨已知数值，即可即刻解出包含三个或更多变量的复杂数学方程。这种对线图由菲尔贝·莫里斯·多卡涅（Philbert Maurice d’Ocagne）于1880年发明，在现代计算机出现之前，是工程师、医生和科学家不可或缺的工具。
虽然数字计算器在很大程度上已取代了常规数学运算中的列线图，但它们因具备提供变量间相互关系及跨变量敏感度视觉洞察的独特能力，依然具有重要的应用价值。在无需电力且要求高可靠性的现场环境中，或是求解难以通过代数方法分离的隐变量时，列线图尤为实用。
如今，借助PyNomo等软件，设计此类工具变得触手可及。用户可以编写脚本来制作自定义的列线图，将经验数据或特定的物理关系封装其中，将复杂的公式转化为优雅且具有自解释性的图表。无论是应用于工程、医学还是统计学领域，列线图都在原始计算与概念理解之间架起了一座桥梁，证明了计算的真正目的不仅在于数字，更在于洞察。
这篇 Hacker News 讨论聚焦于一份报告，该报告指出美国政府正在限制对新型“GPT-5.6 Sol”人工智能模型的使用，仅允许政府选定的少数“受信任合作伙伴”访问。
**讨论的核心观点包括：**
* **监管越权：** 许多用户认为这开创了一个危险的先例，标志着监管方式从透明、基于法律的模式，转向了武断的、基于“感觉”的行政管控，从而助长了任人唯亲和政治偏袒。
* **“搬起石头砸自己的脚”的讽刺：** 多位评论者指出，OpenAI 和 Anthropic 此前曾游说政府进行监管，如今却面临着不透明、限制性的审查流程，这对它们的商业模式和全球竞争力构成了威胁。
* **地缘政治后果：** 用户担心此举会将人工智能的前沿阵地拱手让给中国。通过迫使美国实验室“削弱”模型并限制访问，政府可能会无意中将外国开发商和企业推向中国或开源替代方案，从而永久性地损害美国产业的全球竞争壁垒。
* **开源的未来：** 人们非常担心这些限制性政策最终会被用来针对开源人工智能，甚至可能将开发或使用未经政府预先批准的模型定为犯罪。
选民对大型数据中心的反对正逐渐成为美国一股强大的政治力量，跨越党派界限，致使支持这些项目的官员落选。数据中心曾被视为经济发展的引擎，如今却日益被公众视为对当地土地利用、水资源以及最关键的家庭用电负担能力的威胁。 近期的选举结果凸显了这一趋势。在犹他州，参议院议长及当地委员因支持大型“Stratos”数据中心项目而落败。俄勒冈州、弗吉尼亚州和密苏里州也出现了类似的政治反弹，反对数据中心的候选人成功将现任官员挤出局。 政治分析人士指出，随着能源价格成为“负担能力”的焦点，选民对“人工智能基础设施消耗海量电力，可能推高消费者电费”这一说法作出了反应。尽管这些项目承诺带来就业和税收，但由于缺乏切实的本地利益，它们已变成一种政治负担。由于公众情绪依然持强烈怀疑态度，共和党和民主党官员目前均面临压力，必须要么放弃这些开发项目，要么实施严格监管，以保护缴费者免受人工智能驱动的能源热潮所带来的成本上涨影响。
这篇 Hacker News 讨论凸显了选民对数据中心激增日益增长的抵触情绪。批评者认为，这些项目往往由地方政客通过秘密、不透明的交易强行推动，优先考虑企业利益而非社区需求。
引发这种反对的主要担忧包括：
* **基础设施压力：** 海量的能源和水资源消耗威胁到当地公用设施的可靠性，并增加了居民的成本。
* **经济影响：** 人们认为数据中心提供的长期本地就业岗位很少，却享受着税收优惠，这实际上是在“成本社会化”的同时实现了“收益私有化”。
* **对人工智能的怨恨：** 许多人将数据中心视为人工智能公司的实体化身，认为这些公司威胁就业并助长了“人工智能垃圾内容”（AI slop），这让公众感到被背叛。
* **治理问题：** 对缺乏公共对话以及利用保密协议（NDA）绕过民主监督感到沮丧。
相反，支持者认为数据中心是技术进步必不可少的基础设施，当地的反对声音往往是由虚假信息、“邻避主义”（NIMBYism）或外部影响活动所煽动。尽管存在这些争论，但这一趋势正成为一个政治包袱，支持这些开发项目的官员在初选中落败就证明了这一点。
本书旨在为构建面向现代人工智能工作负载（包括大语言模型和混合专家模型）的高性能 GPU 内核提供全面指南。本书取材于卡内基梅隆大学的机器学习系统课程，弥合了复杂的 GPU 硬件架构（特别是 Blackwell 一代）与前沿实际应用之间的鸿沟。 本书强调建立稳固的硬件认知模型，重点关注数据布局、异步内存移动和任务调度等关键优化技术。为了便于学习，书中采用了基于 Python 的领域特定语言（DSL）TIRx，让读者能够通过可运行的循序渐进的代码示例，深入理解底层硬件控制。 全书分为四个部分： 1. **GPU 基础**：GPU 架构的核心概念与优化方法。 2. **TIRx 概览**：编程模型介绍。 3. **GEMM 实现**：通过 TMA 流水线和 Warp 特化等高级技术优化矩阵乘法的系统指南。 4. **FlashAttention 4**：深入剖析如何构建生产级的注意力机制内核。 通过将硬件直觉与实践编程相结合，本书为工程师提供了掌握驱动现代人工智能的高性能内核所需的必要工具。
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锂离子电容器是一种高性能储能设备，它结合了双电层电容器（EDLC）的正极和锂离子电池的负极。这种混合结构在比传统电容器更高的能量密度和比标准锂离子电池更高的安全性之间实现了卓越的平衡。
该类电容器的主要特点包括快速充放电能力、高功率密度以及性能衰减极小的长使用寿命。
捷太格特（JTEKT）提供的“Libuddy”系列是一款在传统型号基础上进行了改进的层压式锂离子电容器。通过利用较宽的工作温度范围（-40°C 至 85°C），Libuddy 提升了功率密度和使用寿命。这些设备采用与标准锂离子电池类似的工艺制造，对于需要可靠且快速响应储能的应用而言，是一种强大且高效的解决方案。
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作者将现代新闻消费比作吸烟：这不仅会损害个人的心理健康，还会对周围的人造成“二手”伤害。在意识到持续的愤怒并不能为全球性问题提供切实的解决方案，反而只会助长个人的焦虑和攻击性后，作者停止了每日的新闻消费。 结果是变革性的：内心变得平静，人际关系得到改善，并重新专注于身边即时的影响。作者认为，大多数新闻都是“噪音”——它们具有误导性、不准确，且旨在进行情感剥削，而非提供真正的信息。通过将思想比作花园，作者建议我们必须审慎地对待所摄入的内容。与其陷入“末日刷屏”，作者主张专注于有意义的人际联系、长篇深度报道以及生活中的直接行动。最终，本文提出“保持知情”往往只是一种空洞的表演，通过脱离24小时制造愤怒的循环，我们可以培养一种更健康、更高效且平静的生活。
Hacker News 关于文章《阅读新闻是新的吸烟行为》的讨论，核心在于持续摄取新闻究竟是一种有毒的成瘾习惯，还是一项必要的公民义务。
现代新闻摄取的批评者认为，新闻业的本质是利用愤怒和焦虑来获利，而非提供信息。他们认为不断涌来的新闻推送就像药物一样，会导致精神疲惫和现实认知扭曲。许多“新闻节食”的支持者建议，用精心挑选的深度报道（如周刊或 RSS 订阅）来取代高频的电视新闻和社交媒体动态，或者彻底远离新闻以恢复思维清明。
相反，另一些人认为将新闻等同于吸烟是非常危险的。他们主张在面临全球危机和民主衰退的时代，保持知情是一项基本责任。他们认为问题不在于新闻本身，而在于媒介素养的匮乏以及新闻向煽动性、观点导向内容的转变。目前舆论倾向于折中方案：远离那些令人上瘾、实时轰炸的全国性头条新闻，转而进行更有意图、更具背景深度或更关注本地的信息获取。