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## 真正的软件工程的回归 人工智能的最新进展，特别是前沿模型和编码代理，正在从根本上改变软件开发——自2025年12月以来，这种转变感受尤为强烈。这不仅仅是“感觉良好的编码”，而是一个新的“自动化编程”时代，类似于过去由印刷机等工具引发的工业革命。 关键变化是什么？消除了繁琐的手动编码。开发者现在可以专注于*架构*解决方案——设计、权衡和边缘情况——而人工智能负责大部分代码生成。这使得快速工具创建成为可能，并回归到核心工程原理，绕过了对复杂且通常不必要的框架和库的需求。 这些框架最初旨在简化开发，但往往会引入更多问题，阻碍真正的创新和知识产权。它们也服务于隐藏的目的：通过创建依赖于供应商生态系统的专业角色（如“React开发者”）来降低劳动力成本。 有了现成的自动化工具，开发者现在可以构建定制化的工具，甚至利用Bash等几十年历史的技术，并专注于解决*实际*问题，而不是预期的那些问题。这代表着回归到真正的软件工程——构建针对独特需求量身定制的解决方案，而不是将想法塞入预定义的框架中。革命已经到来；现在是时候构建真正属于你自己的东西了。
## 软件工程的潜在转变
最近Hacker News上的一场讨论集中在人工智能是否真正改变了软件工程，还是仅仅改变了编写代码的*方式*。虽然人工智能可以自动化代码生成，但许多评论员认为核心挑战不是代码本身，而是*思考*——定义需求并将它们转化为功能系统。
一些用户指出，这与Vim/Emacs等工具的争论相似：如果编写代码一直以来都是价值最低的部分，那么仅仅自动化它并不一定能增加显著价值。人们担心依赖人工智能可能会阻碍对底层代码的理解，尤其是在复杂领域。
另一些人则对人工智能能够超越“管道”和繁琐任务的潜力表示兴奋，从而使工程师能够专注于更高层次的设计和创新。人们渴望摆脱渐进式改进，拥抱更具未来感的软件开发方法。然而，一个关键点是需要避免盲目采用人工智能生成的解决方案而没有批判性评估，以及失去宝贵的抽象技能的风险。最终，这场争论凸显了对系统设计和概念理解*高于*纯粹编码能力的重视的转变。
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跨区域 MSK 复制：K2K 与 MirrorMaker2 (medium.com/lensesio)
7 分，由 andmarios 1 天前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论
andmarios 1 天前 [–]
声明：我是 Lenses 团队的一员，但我认为这可能很有趣，因为 Kafka 复制是一个我们一直听到的痛点。回复
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内森·兰伯特（Nathan Lambert）的著作《从人类反馈中进行强化学习》（RLHF）全面介绍了这项日益重要的技术，该技术用于部署现代机器学习系统。本书面向具有定量背景的读者，追溯了RLHF的起源，涵盖了经济学和控制理论等多个领域，并建立了基础定义和数学工具。 本书的核心详细介绍了完整的RLHF优化过程：从指令调优开始，经过奖励模型训练，最终达到拒绝采样和直接对齐等技术。它涵盖了已建立的方法和新兴算法。 最后，本书探讨了高级主题，包括合成数据、评估挑战以及该领域的开放研究问题，为理解和贡献RLHF的未来提供了一项宝贵的资源。该著作自2025年4月首次发布以来，经过迭代修订，直至目前的2026年1月版本。
## 英国婴儿配方奶粉污染 – 摘要
英国有36名婴儿在食用受污染的婴儿配方奶粉后，出现与食物中毒一致的症状，污染物为脑孢菌素。 这导致雀巢SMA配方奶粉和达能产品特定批次的召回，受影响的批号已列在公司网站上。
报告的症状包括呕吐和腹泻，但所有婴儿（均未满一岁）目前病情尚不危重。 英国健康安全局（UKHSA）表示，鉴于先前产品已上市，这些病例是可以预见的，并将继续监测情况。
毒素来源于添加以促进生长的花生四烯酸油。 脑孢菌素无法通过烹饪破坏。 食品标准局（FSA）正在调查供应链，并敦促家长停止使用受影响的产品，改用替代品，如果担心请联系医疗专业人员。 污染并非仅限于英国，其他国家也发生了召回事件。
## 婴儿疾病与受污染的婴儿配方奶粉有关
英国以及此前法国、比利时和塞浦路斯的一些婴儿在食用雀巢和达能生产的婴儿配方奶粉后生病，导致产品被召回。 污染源是*蜡样芽孢杆菌*，这种细菌产生雪孢菌素毒素，存在于配方奶粉生产中使用的油类等原材料中。
问题不在于原材料的来源，而在于*最终产品需要严格的检测*，因为该毒素在加工过程中仍然存在，无法从源材料中去除。 一些评论员认为，原材料可能来自中国，原因是成本削减措施以及对国内生产缺乏信任。
讨论强调了人们对企业贪婪将利润置于安全之上、召回期间公众通知缓慢以及雀巢产品类似事件的模式的担忧，包括过去在非洲和中国的争议。 婴儿配方奶粉相关的疾病难以识别——由于常见的消化问题和饮食变化——也导致了检测延迟。
Hoot 是一个 Spritely 项目，用于在支持 Wasm GC 的网络浏览器上运行 Scheme 代码，包含一个 Scheme 到 Wasm 编译器和一个功能齐全的 Wasm 工具链。Hoot 基于 Guile 构建，没有额外的依赖项。该工具链是自包含的，甚至包含一个 Wasm 解释器，用于在不离开 Guile REPL 的情况下测试 Hoot 二进制文件。 试试 Hoot！ 获取 Hoot！ 最新版本是 v0.7.0。（签名）（文档）（公告）开发版本：（git）文章和视频。
## Hoot：基于 WebAssembly 的 Scheme - Hacker News 摘要
最近 Hacker News 的讨论集中在“Hoot”上，这是一个在 WebAssembly (WASM) 上运行的 Scheme 实现。该项目引发了关于 Scheme 开发现状的争论，一些人指出 Scheme 正在复兴，尤其是在 Guile 中，这可能得益于开发者从 Racket 迁移。
Guile 和 Racket 之间的性能比较存在争议，一些用户声称 Guile 在 I/O 密集型任务中表现更出色，因为启动时间更快。另一些人则捍卫 Racket 的元编程能力和模块系统，强调其在研究和开发方面的优势。
对话还涉及更广泛的 Scheme 语言格局，提到了 Gauche 以及在就业市场中推广主流技术所面临的挑战。一些评论员对 WASM 作为避免 JavaScript 的一种方式表示兴奋，而另一些人则讨论了 AI 驱动的编程潜力，以及哪些语言特性（清晰度、显式性、小型化）可能在未来受到青睐。如果 AI 主导专业代码生成，Scheme 等语言的角色可能会转向业余爱好用途。
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## Algol 68 编译器与 Hacker News 讨论
Hacker News 上一篇帖子强调了 Ga68 的发布，这是一个 GNU Algol 68 编译器，引发了关于这种历史上复杂的语言的讨论。Algol 68 被设计为 Algol 60 的后继者，旨在实现更广泛的应用和严格的定义，但其复杂性阻碍了实现和采用。
尽管被标榜为“没有实现和没有用户”，Algol 68 在英国（ICL 机器）和教育领域找到了利基用途。 许多评论员指出现有的实现，例如 Algol 68 Genie。 许多现代语言，包括 Pascal 和 Ada，都受到 Algol 68 的影响，无论是对其复杂性的反应，还是通过直接重新实现。
讨论还涉及了相关的语言，如 Algol W（Pascal 的前身）和 Modula-2，并令人惊讶地提到俄罗斯格洛纳斯卫星是用它编程的。 一个关键点是 Algol 68 独特的两层语法可能带来的好处，允许将语义属性以语法方式表达，但实际的现代应用仍然有限，仅限于维护遗留代码库或出于历史兴趣。
## 科幻与奇幻：图书标题中的变化趋势
最近，Datawrapper对互联网推测小说数据库（ISFDB）中超过21万本科幻和奇幻小说的标题进行分析，揭示了明显的类型转变。虽然像“太空”、“火星”和“星球”这样的经典科幻关键词在1950-60年代达到顶峰——反映了太空探索时代——但此后一直在稳步下降。
相反，像“龙”、“魔法”和“女巫”这样的奇幻关键词自2000年以来急剧上升，这与《哈利·波特》和《指环王》等系列的成功相吻合。甚至吸血鬼和狼人的主题也促成了这种趋势。
有趣的是，“黑暗”、“战争”和“死亡”等词语在几十年中始终受欢迎，证明了它们在两种类型中的吸引力。作者指出，虽然科幻小说在书店货架上可能不太突出，但它可能正在演变，其主题正在被主流小说吸收。该分析强调了对“太空歌剧黄金时代”的怀旧渴望，现在需要更专注的搜索才能找到。
## 声音注册：快速指南 本指南概述了五个关键的声音注册，每个注册都有独特的声音和技巧。**胸声**利用厚实、完全闭合的声带，产生一种强劲、温暖的声音，感觉在胸腔中（例如阿黛尔或约翰尼·卡什）。**头声**使用较薄的声带并完全闭合，产生一种更轻盈、共鸣的声音，感觉在头部较高处——想象一下越过栅栏呼喊（“你好吗？”）。 **假声**是轻盈而喘息的，声带闭合不完全，产生一种笛子般的声音（比吉斯乐队）。它通过放松、叹息的音调来实现。许多歌手的目标是**混合声**，它是胸声的力量和头声音域的混合，允许无缝过渡和强劲的高音（碧昂丝、弗雷迪·默丘里）。 最后，**声带爆破音**是最低的注册，其特征是一种嘎吱嘎吱、颤抖的声音，通过放松、几乎不振动的声带来实现（比莉·艾利什）。一个很少使用的注册是**口哨音注册**，一种尖锐、高亢的音调——需要小心练习，并且通常需要声乐教练。每个注册都有特定的练习来发展和控制它。
## Vocal Guide 网站总结 – Hacker News 讨论
一个名为 [vocalguide.jesperordrup.github.io](https://vocalguide.jesperordrup.github.io) 的新网站，旨在成为歌手的查询工具和指南，最近在 Hacker News 上分享。讨论集中在该资源的准确性、完整性以及学习唱歌的更广泛话题上。
许多评论者赞扬了这项举措，指出在线上缺乏基于科学的声乐信息。改进建议包括澄清“头声”与“假声”的术语（倾向于使用 M1/M2 标记的当前声乐科学），强调半闭合声道练习 (SOVTs)，以及链接到 NATS 或 ICVT 等资源以寻找合格的声乐老师。
一个关键的结论是，*任何人* 都可以通过练习和指导来提高他们的歌唱水平，尽管天赋和解剖学限制起作用。 许多用户分享了积极的声乐课程体验，强调了优秀老师和持续练习的重要性。 还有人强调了耳训和模仿的价值。
网站创建者 Jesperordrup 积极参与反馈，承诺更新并承认该网站目前的局限性，包括解决弹出问题和完善术语。 讨论还涉及了声乐技巧的复杂性以及找到适合个人声音的风格的重要性。