一批 20 世纪 70 年代圣地亚哥的高分辨率 35 毫米胶片扫描影像现已面世，如同一个生动的“时间胶囊”，展现了当时美国的生活图景。这些由政府收集的摄影记录——可以看作是谷歌街景早期基于胶片的雏形——捕捉到了一个比当今景观更加丰富多彩、充满奇趣的世界。
影像揭示了一个由明快柔和的汽车色彩，以及极富创意、往往带有机械装置的商业招牌所定义的往昔时代。与当今标准化的 LED 商店招牌不同，70 年代的招牌采用独特的字体设计，并带有因人工匠心而非计算机精度产生的迷人瑕疵。作者指出，现代平面设计往往难以复制这些手绘作品中所蕴含的有机“人性元素”。
除了美学层面，这些胶片还记录了一种更慢的生活节奏，充满了主题餐厅、独特的汽车设计，且完全没有智能手机等现代干扰。通过对这些原始扫描件进行色彩校正，作者揭示了一种阳光普照、类似韦斯·安德森风格的美学，凸显出我们的视觉世界在多大程度上已褪色为灰、白、黑的基调。归根结底，这一影像合集深刻地提醒着人们，现代效率代价之下所丧失的奇趣与个性，激发了人们对那个既有质感又充满生命力的世界的怀念。
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1 天前
**F3 (Future-proof File Format)** 是一种新一代开源列式数据格式，旨在解决 Parquet 等传统格式在布局和扩展性方面的局限性。F3 通过将 WebAssembly (Wasm) 解码器直接嵌入自描述数据文件中，优先考虑了效率和互操作性。这种架构允许开发人员在无需进行全局格式更新的情况下实现新的编码方案，从而确保格式能够随着硬件和工作负载的发展而长期适应。
该项目目前是一个**研究原型**，旨在验证 2025 年 ACM 研究论文《F3: The Open-Source Data File Format for the Future》中提出的概念。该代码库包含了核心格式实现、基准测试工具和实验脚本，并提供了用于复现论文结果的文档。
**重要提示：** F3 仅供研究使用，目前不适合生产环境。该项目采用 MIT 许可证授权。
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欧洲议会经济委员会已就“数字欧元”草案规则取得进展。该数字货币由中央银行支持，旨在降低欧元区对Visa和万事达卡（Mastercard）等受美国控制的支付网络的依赖。在大西洋两岸贸易关系不断变化的背景下，此举旨在为公民提供一种安全、泛欧的数字支付选择。 为解决银行业对存款流失的担忧，该提案纳入了多项重要保障措施，例如对用户持有额度实施严格限制，并要求企业每日清算其数字欧元余额。该项目由商业银行作为分销商参与协作，力争在今年年底前获得最终批准。 尽管支持者认为数字欧元对于货币现代化和确保金融主权至关重要，但批评者质疑其必要性，并指出私营部门可能带来的竞争以及巨大的实施成本。如果获得批准，欧洲央行计划于2025年底启动为期12个月的试点项目，并目标在2029年全面推出。
此列表包含各种 Akamai 内容分发网络 (CDN) 主机名及状态标识符。这些域名和子域名用于管理、缓存和分发网络内容，旨在优化图像质量并提升终端用户的页面加载速度。
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最近的一场 Hacker News 讨论中，一段展示 Commodore 128 同时驱动五台显示器的视频引起了关注。评论者们分析了通过牺牲色彩位深来实现信号多路复用的技术巧思，这一概念与计算机早期实现多头显示器的尝试如出一辙。
行业老兵们分享了关于 90 年代多头显示配置的轶事，例如 Windows 3.1 环境下的 16 卡联用，或是用于 CAD 和金融领域的专用硬件；并指出尽管这类解决方案当时确实存在，但往往非常小众且昂贵，且受限于 CPU 的绘图处理能力。
讨论还延伸到了现代 AI 开发领域。用户们感叹当前“氛围编码”（vibe coding）的趋势，即大语言模型会在代码注释中生成大量对齐不佳的 ASCII 艺术和装饰性短横线。参与者推测，这些产物之所以存在，是因为人类训练师更倾向于“整洁”的代码外观，尽管这种结构在计算上更容易出错。总体而言，这次讨论架起了复古硬件局限与当今生成式 AI 时代之间的桥梁，反映了显示技术与软件工艺的演变。
**treedocs** 是一款旨在保持仓库文档与实际文件结构同步的开发者工具。通过生成版本控制下的 `treedocs.yaml` 文件，它可以映射项目的层级结构，并允许你为每个文件和文件夹添加易于阅读的描述。 该工具提供直观的命令行界面（CLI）来管理这些文档： * **可视化：** 查看你的仓库树状结构，通过颜色编码的状态指示器（绿色表示有效，红色表示过期）快速识别同步问题。 * **同步：** 自动更新 `treedocs.yaml` 以反映文件系统的当前状态，添加新路径并清理已删除的路径。 * **验证：** 使用 `treedocs check` 确保一致性。 * **自动化：** 由于采用规范的 JSON Schema，`treedocs.yaml` 可被 IDE、CI/CD 流水线和 AI 代理轻松读取。你甚至可以利用 AI 自动生成并维护文件描述。 简而言之，treedocs 简化了维护文档这一持续性任务，确保你的仓库概览保持准确、可搜索且机器可读。
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像 OpenAI 和 Anthropic 这样的 AI 公司长期以来通过激进且不可持续的补贴来推动需求，其本质上类似于“毒贩”策略：通过提供廉价的初始访问权限来吸引用户。最近的财务披露揭示了真实成本：这些公司在计算和营销上的支出远超其产生的收入，亏损额高达数百亿美元。 随着这些平台从统一费率订阅转向“基于代币”的定价模式，泡沫正面临现实的考验。这种转变导致客户成本飙升，促使许多企业缩减使用量，并重新审视 AI 相比于人类劳动力的实际效用。尽管在数据中心和硬件上投入了巨额资金，但内部财务预测和专家分析表明，当前的 AI 模型难以实现盈利。为了偿还行业内不断累积的巨额债务，AI 需要以前所未有的规模取代数百万个工作岗位。因此，大型科技公司现在正极力收紧内部预算并抑制 AI 的消耗，这标志着“全民 AI”的补贴时代正在迅速终结，因为该行业正面临着最终实现盈利这一紧迫且极有可能无法完成的任务。
这篇 Hacker News 的讨论探讨了“AI 负担能力危机”，重点关注从爆发式 AI 采用转向对投资回报率（ROI）和单位经济效益的关注。
主要观点包括：
* **行为转变：** 企业已从“不用 AI 就会被淘汰”的心态转变为严格的成本控制。基于 token 的定价迫使公司限制使用，结束了盲目实验的时代。
* **定价动态：** 批评人士认为 OpenAI 和 Anthropic 并未在价格上进行竞争，而开源模型及中国模型（如 DeepSeek）正显著降低成本。
* **盈利能力担忧：** 关于当前的推理成本是否可持续，业界存在激烈争论。一些人认为价格已大幅下跌（使得 AI 更便宜），而另一些人则认为，为训练和预防“模型漂移”而持续进行的巨额资本支出，使得当前的商业模式岌岌可危。
* **未来战略：** 有观点猜测，前沿实验室可能会从通用工具转向高利润的领域特定合作伙伴关系（例如法律或医疗），以获取行业利润分成，而不是依赖一次性的 token 付费。
最终，用户仍持怀疑态度，等待即将到来的 IPO 披露，以观察这些公司是否能够实现盈利，或者“AI 泡沫”是否从根本上是不可持续的。
FromSoftware 在《魂》系列（Soulsborne）中备受赞誉的 AI，依赖于一种技术含量出人意料地低，但却极其高效的架构。该工作室并没有使用诸如 GOAP 或行为树（Behavior Trees）这样复杂的规划系统，而是采用了通过 Havok Script (Lua) 实现的下推自动机（Pushdown Automaton, PDA）。 该系统的核心在于使用了一个“目标栈”（stack of "Goals"）。每一帧，行动者（Actor）都会更新栈顶的目标；该目标可以将子目标（如特定的攻击动画）压入栈中，以便按顺序执行。这种栈式结构支持复杂的分层行为，且易于管理和调试。 此方法的关键特性包括： * **动态决策：** 逻辑通过加权随机选择来处理，并常根据行动者的距离、冷却时间或生命值阈值进行调整。 * **反应式中断：** 目标可以被外部事件（例如玩家使用道具或受到伤害）中断，使 NPC 能够即时应对玩家的战术。 * **以关卡设计师为中心：** 通过利用动画驱动的动作并将参数开放给关卡设计师，FromSoftware 在脚本化战斗遭遇与涌现式、高压的 AI 之间保持了平衡，同时相比更“先进”的 AI 架构，其计算开销也更小。
关于“《艾尔登法环》的低技术 AI”的一场 Hacker News 讨论，引发了关于该游戏技术设计与“人工智能”（AI）定义的争论。
许多评论者指出，游戏中的 NPC 行为本质上是“行为树”——这在游戏开发中是一种历史悠久且确定性的架构。用户们表示，虽然这些系统常被称为“AI”，但它们与现代机器学习有着显著区别。一些贡献者则为这一称谓辩护，指出在近期大语言模型兴起之前，符号人工智能已是数十年的行业标准。
讨论还涉及了 FromSoftware 特有的设计哲学。许多用户指出，该游戏晦涩的任务设计和“蹩脚”的 NPC 交互是刻意的选择，而非技术局限。尽管这些系统有时会令人沮丧——例如玩家往往需要耗尽对话或重新加载区域才能推进任务，但支持者认为，这促成了该游戏独特且“真实”的世界观，即角色拥有自己的动机，而非仅仅作为服务玩家的工具。最终，该讨论串将 FromSoftware 的方法定义为一种刚性技术约束与精心策划的“游戏手感”的融合，这种设计将神秘感置于玩家便利性之上。
IBM 继续加强 **s390x 架构**（Linux on IBM Z 和 LinuxONE）的开源生态系统。在 2026 年 5 月期间，IBM 团队与多个开源社区合作，验证了包括 Apache Cassandra、MongoDB、PostgreSQL 和 Terraform 在内的关键软件包。 该生态系统实现了显著增长，超过 10 个项目（如 *poof*、*nginx-opentracing* 和 *OpenSCM*）正式增加了对 s390x 的支持。此外，InfluxDB 和 MySQL 的新版本构建被加入到 Open Mainframe Project Software Hub 中，IBM 还扩展了其 GitHub Actions 支持，涵盖了 NumPy 等软件包。 IBM 致力于通过持续的验证工作来维护这种软件兼容性。我们鼓励开发者通过在 **IBM LinuxONE 社区云**上测试自己的应用程序来参与这项工作，该平台提供为期 120 天的免费虚拟机。IBM 还提供资源以建立永久测试基础设施，从而支持将项目集成到 CI/CD 流水线中。如需获取已验证软件的完整列表或探索其他发行版，请访问 IBM 开源门户网站或 Open Mainframe Project 软件发现工具。
抱歉。
@article{litman2026lift4d, author = {Litman, Yehonathan and Ma, Xiaoxuan and Shah, Manan and Ugrinovic, Nicol\'{a}s and Kitani, Kris and De la Torre, Fernando and Tulsiani, Shubham}, title = {Lift4D：协调野外场景下的单视图 3D 估计以实现 4D 重建}, journal = {arXiv}, year = {2026}, }
对不起。