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Steam客户端现在比Epic的新Vibe coded启动器快。 Steam Client is now faster than Epic's new vibe coded launcher
2 天前
奥姆里·希勒的斗牛犬比利被诊断出患有DLE后，他创立了SnoutCover，最初在MakerWorld上免费分享了“Doguard”原型，以帮助其他狗主人。起初作为一个个人解决方案，现已发展成为手工业务，SnoutCover如今全球发货，已帮助了16个国家超过500只狗狗。产品线包括户外防晒款Shield和室内/药膏用款Care，经过了基于狗狗反馈和定制尺码的迭代设计优化。免费开源版本仍可获取，每个订单均附带UV牵引指示器。希勒积极与兽医和救援组织合作，强调SnoutCover是支持而非替代兽医护理。经过一年专注于可靠性和敏感性的持续优化，目标是触达更多需要帮助的狗狗，确保敏感的鼻子能找到遮荫与舒适。
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如 bar raiser 循环、OKR 和敏捷流程等招聘仪式，常被无证据复制，倾向于选故事讲述者而非人才。Google 内部数据显示，面试分数对工作表现的预测不优于随机，而结构化问题和工作样本相关性很强。领导过滤理论表明，经过筛选的领导往往平庸，而未被过滤的外部人才却能卓越表现。AI 如今会利用这些流程，筛选适合机器友好型任务的人类。方案：针对实际工作需求提问结构化问题，分配私密工作样本，并进行短期付费试用。避免使用白板（它们评估的是焦虑而非技能）和无尽的面试循环。为试用期付费，并以“你曾经自行建设过任何人未曾要求过的东西吗？”之类的问题筛选主动性。这能发掘未被过滤的真正人才，驱动实际绩效，摆脱复制企业仪式的噪音。
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tejaskumar__
1 天前
frangonf
1 天前
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我不使用 LinkedIn，所以我把这个当作替代品，用来获取当前被传达给 AI 科技行业领导者的信息性视角。
sharts
1 天前
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这向来如此。
tptacek
1 天前
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看起来完全是 AI 生成的。
tosti
1 天前
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你的网站大多是胡说八道
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为纪念第一本Fortran手册出版70周年（10月15日），剑桥计算气候研究所将于2026年12月1日在曼彻斯特的科学与工业博物馆举办‘庆祝Fortran 70周年’活动。本次活动将包括拉伦斯伯克利国家实验室的Damian Rouson的主题演讲、关于当前创新的闪电讲座，以及展望Fortran未来七十年的分组讨论。晚上的酒会将包括‘Baby’计算机的演示。入场免费，提供现场和Zoom两种参与方式；报名截止日期为2026年11月9日。欢迎投稿闪电讲座、海报以及分组讨论主题。完整详情和报名请访问活动网页和CAKE网站。
Hacker News 用户通过回顾其历史与持续使用来庆祝 Fortran 70 周年。评论者回忆了在大型机和微型计算机上学习早期 FORTRAN 的经历、它起源于公式导向编程，以及它在科学、工程、核能、航空航天和地球物理计算中的作用。许多人指出，现代 Fortran（F90+）要好得多，且在数值计算中仍保持高速，而 FORTRAN 77 的遗留代码库在学术界和工业界仍大量存在。用户们讨论了历史特性——短变量名、COMMON 块、GOTO 语句、Hollerith 字符串、打孔卡列限制——以及 Fortran 对后续语言和数值库（如支撑大量 Python 数据科学栈的 BLAS/LAPACK）的影响。其他用户还争论了 Fortran 在数组密集型代码中是否仍优于 C，以及它是否仍然是领域专家的最佳选择。总体而言，该讨论串将 Fortran 描绘为一座历史里程碑，同时也是高性能数值计算中仍然相关的工具。
西蒙斯基金会与 Anthropic 和 OpenAI 合作，启动了一个 1500 万美元的计划，旨在帮助数学界应对人工智能的快速发展。基金会将通过开放提案管理资金，以支持帮助研究人员评估 AI 辅助成果、采用新工具并塑造集体标准的研讨会和项目。Anthropic 和 OpenAI 将提供延伸至基础科学的 AI 工具和计算资源。该计划基于基金会在数学人工智能支持方面的历史记录，其中包括资助 Lean 证明助手。该计划强调由社区驱动的进步，旨在促进关于人工智能在研究中角色的协作讨论，确保人类好奇心始终处于核心地位。西蒙斯基金会主席大卫·斯佩尔指出，数学界应主导关于评估和采纳的讨论，而非将其交给个人公司或机构。
获取老片片负片后，我购买了 Plustek 8200i 扫描仪，却发现芯片组变更且不支持 Linux。受到一篇关于 AI 辅助驱动修复的文章启发，我设置了一个 Windows VM，通过 Claude 捕获 USB 流量，这迅速产生了可工作的扫描。几小时后我已拥有功能性扫描；几天后出现近乎完美的驱动——仅仅是发现 SANE 已经添加了支持。随后我构建了 *Negative Vibes*，一个用于红外辅助负片扫描的 Rust/GNOME 应用。转向笔记本硬件后，我对 ThinkPad X1 Carbon 的 MIPI 相机问题应用了相同的 AI 驱动修复方式：修正内核裁剪 bug、寄存器宽度、增益上限以及 libcamera 的 shading/白平衡。提交了补丁并发布了 RPM 包。这次经历突显了 AI 在解码 USB 捕获和建议寄存器更改方面的优势，将模糊的故障转化为具体的差异。虽然真实硬件仍然必不可少，但借助 AI 辅助，编写未记录驱动的艰苦过程显著缩小。我记录了 “hw-harness” 方法，以帮助他人对未知设备重复此流程。
Hacker News 的讨论聚焦于利用 AI 逆向工程硬件。一位专业音频创始人称，他们用 Claude 逆向工程了竞争对手的 DSP 算法，并担心硬件效果的护城河已经崩塌，尤其是对中国山寨品而言。评论者争论安全性是否曾是真正的护城河：加密/防篡改固件可以提供帮助，但输出仍可被黑盒克隆。其他人认为品牌、界面、质量和支持仍是差异化因素；模拟/硬件产品长期以来一直被克隆。更广泛的主题包括 AI 侵蚀知识产权和软件护城河、基于稀缺性的价值可能崩塌，以及向声誉、便利性和人工制作的真实性转变。有些人看到好处：复活旧硬件/驱动、修复设备和开放获取知识。其他人警告法律/伦理问题和高昂的执法成本。总体而言，AI 使逆向工程变得更便宜、更快，减少了对隐晦性的依赖，但并未消除市场、品牌和安全优势。
在扫描了217,097,223个Common Crawl的HTTP响应后，研究人员发现有7,959个站点发送了针对AI系统的头部信息。其中大多数头部（7,271个）指引代理访问llms.txt文件、MCP服务器或代理技能，x-llms-txt占据了6,989个站点。有30个站点发送了注入尝试（主要是X-AI头部的恶作剧），139个记录了客户端是否为AI机器人。头部信息的传达取决于获取工具——在Claude Code中，Opus、Sonnet和Haiku默认不处理头部信息，但在提示指令让它们遵循站点方向时会服从（9次运行中有7次）。主要风险是：头部信息可能引导代理或启用伪装，尤其是在代理拥有Shell或数据库访问权限时。防御措施需要：默认仅传输页面正文，将指针和重定向视为不可信获取，要求批准新的MCP连接，且永远不应指示代理遵循站点指令。单纯的头部名称大多只能标记无害流量；关键的控制在于模型之外的授权检查，用于评估工具调用、Shell命令以及针对用户任务的网络活动。
市民实验室的报告揭示，以色列广告科技公司 Discover-Tech 将定向广告转化为零击勾连间谍软件的渠道。该间谍软件通过近20万个网站和应用程序的广告投放，包括北约、联合国、欧洲议会、国际刑事法院以及各国国防部的网络网络投放。这些广告外表看似无害——游戏横幅、AliExpress优惠、IP查询站点——却在秘密收集设备详情、IP地址和广告ID以定位目标。仅有选定的设备接收有效载荷，该有效载荷仅通过 Candiru 传递，后者是一家以色列间谍软件制造商。该利用程序利用 COM 劫持以保持持久性，并能窃取凭证、访问 Signal 消息，并在 Facebook 和 Gmail 等平台上冒充受害者。报告指出，广告技术行业庞大的规模几乎使得审查成为不可能，这引发了人们对因政府关联而值得信任的以色列网络安全公司的担忧。评论者广泛争论以色列公司是否天生不可信，因其可能受政府影响，许多人认为他们无法拒绝政府请求。讨论还涉及广告技术安全的更广泛影响，并建议使用广告拦截程序和基于 DNS 的阻断作为防护。