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这是一份关于“nitter”(一个 Twitter/X 的第三方前端项目)的 GitHub 问题报告。
在题为“所有公共 nitter 实例均无法使用”(#1442)的问题中,用户 AlexandrPutenikhin 报告称,截至 2026 年 8 月,该服务已实质上无法运行。目前该平台的所有公共实例均显示“实例已被限流”(Instance has been rate limited)错误,导致用户无法访问内容。
这份报告指出,数据中心最显著的耗水量往往是隐形的:即发电以驱动这些设备所需的大量水资源。 通过分析美国一半数据中心所在的七个州,研究人员发现,这些设施每年因用电而消耗约3.4万亿加仑淡水,相当于洛杉矶、菲尼克斯和华盛顿特区年用水量总和的12倍。这些数据中心所消耗的电力中,约78%来自高耗水发电厂,且其中66%的设施位于已经面临水资源短缺或干旱的地区。 随着人工智能的蓬勃发展加速了数据中心的建设,这些发现突显了能源需求与水资源安全之间日益严峻的矛盾。报告警告称,现状是不可持续的,并敦促决策者、投资者和运营商优先考虑清洁能源,提高用水效率,并采取更公平、以社区为核心的发展战略。通过解决这种隐蔽的水电关联问题,利益相关者可以更好地保护当地生态系统和电网的稳定性。
叙述者讲述了亚伦的故事。亚伦是一位才华横溢却饱受困扰的朋友,他有着成瘾性人格,且总爱策划些离奇的计划。在经历多年琐碎工作和创业失败后,亚伦利用自己的编程技能和一支私有的AI机器人大军,创办了一个掠夺性的预测市场——在这个平台上,用户可以押注他个人生活中的琐事及深奥细节。 由于对“模拟假说”的妄想和对自我重要性的执迷,亚伦通过可穿戴摄像机直播自己的日常生活,并操控机器人干预博彩市场以牟取暴利。这一冒险举动意外走红,使亚伦摇身一变,成了坐拥财富的网络小名人。 故事在高潮处戛然而止:在一场1万米长跑比赛中,亚伦因操纵训练数据并将自己推向精神崩溃的边缘,在众多观众和粉丝面前倒地不起。在最后一场残酷的剥削戏码中,他被一名曾为他的死亡下注巨资的神秘人暗杀。叙述者反思了自己在教授亚伦相关技术技能中所扮演的角色,正是这些技术造就了亚伦的悲剧轨迹;他最终将亚伦的离世归咎于他们所参与创造的这个不受监管、充满寄生性质的生态系统。
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