每日HackerNews RSS

访问被拒绝 访问被拒绝 您没有权限访问此服务器上的“http://encyclopedia.pub/entry/27602”。 参考编号:18.13154b17.1766604868.f8dc3b54 https://errors.edgesuite.net/18.13154b17.1766604868.f8dc3b54

一个黑客新闻的讨论集中在“菌丝材料”——由真菌制造的材料——的潜力上。一位评论员强调了巨型真菌的历史普遍性以及“菌丝电子学”的未开发潜力,并指出蘑菇强大的化学能力和令人印象深刻的材料特性,例如菌丝几丁质的强度重量比,甚至超过凯夫拉。 更广泛应用的主要障碍不是材料本身——蘑菇是可再生的,并且性能优于纤维素——而是缺乏可扩展的自动化制造工艺。目前的方法大多是手动和昂贵的,限制了应用范围在新型产品上。虽然在航空航天和电子纺织品等领域具有前景,但大规模生产仍然是一个挑战。其他评论员质疑与玉米芯等替代品相比,当前的成本效益,同时澄清菌丝(根系结构)可能比蘑菇本身更便宜。

This appears to be binary data from a PDF file, not natural language content that can be translated. It's a stream of bytes representing compressed or encoded information. There is no readable Chinese translation possible for this data.

## Fabrice Bellard:一则黑客新闻讨论总结 最近一则黑客新闻帖子重新提及了2009年传奇程序员Fabrice Bellard的传记,引发了关于他的工作以及潜在使用LLM编码工具的讨论。许多评论员推测,虽然Bellard *可能* 会从LLM中受益,但他可能不会使用它们,因为他的编码风格——深深植根于C语言和记忆代码结构——与当前LLM的优势不符。甚至有人建议他会用自己的代码训练自己的LLM! 对话还涉及LLM是否适合Bellard这种低级别、注重性能的工作。普遍的共识是,他独立、高度组织化的方法与LLM经常产生的“AI垃圾”截然不同。 除了LLM之外,讨论还强调了Bellard独特的技能,并质疑他是否能在传统的FAANG“员工工程师”岗位上取得成功,尽管他才华横溢,并且他的项目(如FFmpeg和QEMU)被广泛使用。许多人认为,他的独立性和个人项目比适应公司结构更有价值。最终,该帖子赞扬了Bellard卓越的才华和自主职业道路。

## Vibium:为AI打造的轻松浏览器自动化 Vibium 是一款精简的浏览器自动化基础设施,专为AI代理、测试自动化等设计。它将所有内容——浏览器生命周期管理、WebDriver BiDi 协议和 MCP 服务器——打包成一个轻量级(约10MB)的 Go 二进制文件,从而简化了流程。 这意味着开发者可以使用简单的命令 `claude mcp add vibium`,在类似 Claude Code 的应用中实现**零配置**的浏览器控制。Vibium 会自动处理 Chrome 的下载和配置。 开发者可以通过 JavaScript/TypeScript 客户端 (`npm install vibium`) 与 Vibium 交互,提供同步和异步 API,用于执行诸如导航到 URL、查找和点击元素、截取屏幕截图以及输入文本等任务。 主要特性包括自动等待元素出现、平台支持(Linux、macOS、Windows),以及专注于“隐形”的设计——最大程度地减少配置并提高易用性。Vibium 的路线图包括未来对 Python、Java 的支持,以及内存/导航层和视频录制等高级功能。

## Vibium:为AI与人类提供的浏览器自动化 - 摘要 Selenium的创建者hugs发布了Vibium,这是一款为AI代理设计的全新浏览器自动化工具。Vibium旨在弥合成熟的Selenium生态系统与新兴的AI驱动测试和自动化世界之间的差距。它利用了现代标准,如Webdriver Bidi,并通过`npm install vibium`提供简化的开发者体验。 Vibium的初始版本(v1)专注于核心“执行”功能——点击、输入和导航,未来的版本(v2路线图在GitHub上可用)计划加入“感知”和“思考”能力,从而创建一个更强大的“感知-思考-执行”循环,用于智能自动化。 该项目源于希望超越Playwright等现有工具,提供一个专门为AI代理设计的基石。讨论强调了潜在的应用场景,包括自动化复杂的SPA交互、自愈测试以及与本地LLM(如llama.cpp)集成。目前主要关注JavaScript,但计划支持Python和Java。该项目鼓励社区贡献,并旨在培养一个类似于Selenium长期成功的生态系统。

## 无阳极锂金属电池研究:前景可观,但尚未实用 最近的研究在无阳极锂金属电池中实现了1270 Wh/L的高能量密度,大约是目前电动汽车电池的两倍。然而,专家警告说,这仍处于早期研究阶段,距离商业可行性仍有重大障碍。 主要问题包括容量快速衰减(仅100次充放电循环后损失20%——远低于磷酸铁锂电池的3000多次循环)、使用昂贵的银,以及与枝晶生长和电池膨胀相关的潜在安全问题。该电池也仅在慢速充电速率(0.5C)下才能发挥最佳性能。 虽然能量密度令人印象深刻——可能实现1000英里续航里程的电动汽车——但该技术需要在寿命、成本和安全性方面取得突破。研究人员对未来的改进持乐观态度,但也承认目前的局限性。普遍的共识是,这项研究代表了进步,但需要在实际应用之前进行进一步开发,可能最初在无人机或赛车等对重量和能量密度要求极高的特定应用领域找到用武之地。

请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。

## Microsoft Agent Framework:摘要 Microsoft Agent Framework 是一个全新的开源开发工具包,由 Semantic Kernel 和 AutoGen 团队构建,旨在简化 .NET 和 Python 中 AI 代理和多代理工作流程的构建。它整合了前者的优势,提供了增强的功能,用于创建健壮且交互式的人工智能应用程序。 该框架围绕两个核心概念展开:**AI 代理**——利用 LLM 处理输入、使用工具和生成响应的独立实体——以及 **工作流程**——连接代理和函数的基于图形的系统,用于复杂的、多步骤的任务。工作流程提供基于类型路由、检查点和人工参与支持等功能。 关键构建块包括模型客户端、状态管理工具、用于内存的上下文提供者以及用于操作拦截的中间件。该框架在需要自主决策的场景中表现出色,例如客户支持、教育和代码生成。但是,它不太适合高度结构化的任务,这些任务最好由传统函数处理。 目前处于公开预览阶段,Agent Framework 旨在成为下一代 AI 代理开发平台,欢迎社区贡献和持续改进。从 Semantic Kernel 或 AutoGen 迁移的开发者可以找到专门的指南。

## 使用 Bazel 构建更快的容器镜像:Introducing `rules_img` 使用 Bazel 构建 Docker 容器可能会因为过度下载基础镜像数据而变得缓慢,影响 CI 和构建时间。`rules_img` 通过将重点从传输大型镜像层转移到管理 **元数据** 来解决这个问题。 传统方法(例如 `rules_oci`)会预先下载整个基础镜像。`rules_img` 则首先仅拉取小的 manifest 和 config 文件(约 10KB),并将实际镜像层的下载推迟到绝对必要时 – 推送或加载期间。这大大减少了网络流量并加快了构建过程。 **主要改进:** * **元数据驱动:** 专注于镜像定义和摘要,而非构建期间的完整层。 * **延迟加载:** 仅在需要时(推送/加载)下载镜像层。 * **高效缓存:** 通过最大限度地减少不必要的数据传输,更有效地利用远程缓存。 * **优化推送:** 直接将缺失的层流式传输到注册表,避免重复下载。 `rules_img` 优先考虑数据本地性,确保只有必要的数据字节在正确的时间移动到正确的位置。这带来了显著更快的构建速度、缩短的 CI 时间以及在 Bazel 中更精简的容器镜像构建体验。它旨在感觉“原生”于 Bazel 的缓存和高效执行原则。 您可以在 [github.com/bazel-contrib/rules_img](https://github.com/bazel-contrib/rules_img) 找到更多详细信息并开始使用。

## Bazel 容器镜像优化:摘要 一种新的使用 Bazel 构建容器镜像的方法,名为 `rules_img`,旨在提高速度和效率,优于目前推荐的 `rules_oci`。`rules_oci` 利用现成的工具,而 `rules_img` 使用 `go-containerregistry` 库构建自己的命令,专注于最小化层创建。 讨论强调了现有工具(如 Docker 的 Buildkit)的性能瓶颈,一些人认为它们过于复杂且存在缺陷,尤其是在缓存方面。一些人提倡使用更简单的解决方案,如 `crane` 和 `regctl`,用于基本的层添加。 一个反复出现的主题是 Bazel 本身的复杂性和潜在的膨胀,一些用户体验到构建缓慢和磁盘使用量高。然而,其他人则捍卫 Bazel 的优势,尤其是在大型、多语言项目中,并强调其可重复性的特性。文章还涉及使用 zstd 压缩容器层的好处,尽管当前的工具(如 `crane`)尚未完全支持它。最终,争论的中心在于平衡 Bazel 的强大功能与实际的构建性能和简洁性。

## 2026年社交媒体预测:摘要 蒂莫西·钱伯斯发布了他对2026年社交媒体格局的预测,重点关注去中心化和联合平台的崛起。他将他的预测分为“温和”、“中辣”和“超辣”三个信心等级。 **主要的“温和”预测**包括Bluesky(6000万+用户)和ActivityPub Fediverse(1500万+注册用户)的持续增长,以及Meta的Threads作为最大的ActivityPub相关平台占据主导地位(5000万+月活跃用户)。他预计Bluesky、Threads和Fediverse将受益于X/Twitter或TikTok可能出现的动荡。 **“中辣”预测**集中在Mastodon的可持续性提升、独立ATProto堆栈的可行性以及联合工具(如BridgyFed和Fedify)的更广泛采用。他还预测Bluesky PBC将获得更多资金并建立非广告商业模式。 **“超辣”预测**是最具雄心的,预测一家大型媒体出版商将通过ActivityPub联合,一家新闻机构将离开X/Twitter转而使用去中心化平台,以及欧洲各国政府将采用Bluesky和Fediverse来实现数字主权。他还预计Nostr、ATProto和ActivityPub之间将实现互操作性,以及Loops和PieFed等平台的显著增长。 钱伯斯强调,这些预测旨在突出重要趋势并引发讨论,而不仅仅是展示先见之明。他欢迎反馈,并计划在2026年12月回顾他的准确性。

## 2026年开放社交网络预测:摘要 这次Hacker News讨论围绕蒂莫西·钱伯斯对2026年开放社交网络的预测。主要预测包括Bluesky用户达到6000万,一个可行的独立ATProto协议栈的出现,以及像NOSTR这样的去中心化协议的采用增加。 然而,对话总体上持怀疑态度。许多评论者质疑在没有真正互动的情况下用户增长的价值,指出像Bluesky这样的平台缺乏吸引人的内容,以及Fediverse的空城感。一些人认为,由于网络效应和简洁性,现有的平台如X(Twitter)将保持主导地位。 讨论中还包括其他趋势,例如潜在地从GitHub转向去中心化代码锻造,以及自托管博客的复兴。“网红”的未来角色,以及随着千禧一代的成长,社交媒体是否变得不那么重要,也存在争论。最终,该帖子强调了对更有意义、更少算法驱动的社交网络的需求,但对当前替代方案能否实现这一点表示怀疑。

保护您的命名空间,自动化审核,并解锁新的收入——所有通过一个API实现。 阻止受限制的系统术语,防止用户声称内部路径和敏感角色,如管理员、root、支持和sysop。 自动审核冒犯性用户名,在它们投入生产前检测脏话、诽谤、色情内容和其他辱骂性术语。 保护品牌和身份,识别品牌名称、特许经营权、名人以及城市名称,以防止冒充和法律风险。 将优质用户名货币化,标记短句柄、字典单词和高需求标识符,以支持拍卖或付费更改。

## Framework 16 笔记本电脑评测摘要 由于心爱的老旧X1 Carbon键盘出现故障,作者寻求替代品,因显示选项和维修困难而放弃了新款X1 Carbon。曾考虑使用Asahi Linux的Macbook,但最终因电池续航、休眠问题和有限的维修性而放弃。Framework 16成为一个有希望的替代方案,因其可升级性、Linux支持和可定制键盘而备受赞誉。 作者购买了DIY Framework 16,发现组装出乎意料地容易。虽然称赞了模块化设计和易于维修,但这款笔记本电脑也存在一些缺点。做工粗糙,尤其是在触控板周围,存在明显的缝隙和弯曲。显示屏虽然明亮,但色彩过饱和,白色均匀度差,并且电源LED没有禁用选项。性能尚可,但存在线圈啸叫。 尽管WiFi和蓝牙连接良好,但作者发现扬声器音质差,触控板过于灵敏。电池续航一般,笔记本电脑2.2公斤的重量使其便携性不如X1 Carbon。最终,作者认为2000欧元的售价不值,并启动了退货流程,继续寻找一款真正令人满意的Linux兼容笔记本电脑。

更多

联系我们 contact @ memedata.com