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一项最近的国际研究,分析了超过150万成年人的数据,显示空气污染会降低运动的健康益处。通常,规律运动(每周2.5小时以上)能将死亡风险降低30%,但在PM2.5水平超过25微克/立方米(一种对肺和血液有害的微小空气颗粒)的地区,这种保护作用会下降到12-15%。
随着污染程度的加剧,保护作用会进一步减弱,尤其是在PM2.5超过35微克/立方米时,对癌症相关死亡的保护作用会明显降低——全球约36%的人口正经历这种污染水平。研究人员强调,即使在污染地区,运动仍然有益,但更清洁的空气能显著增强这些益处。
该研究强调了身体活动和空气质量对健康老龄化的重要性,呼吁努力减少污染。建议个人查看空气质量报告,并相应地调整运动强度,而不是完全避免活动。研究结果表明,解决空气污染对于最大限度地提高健康收益至关重要。
本文档概述了搜索功能和相关的 JavaScript 代码。搜索支持多词(返回包含*所有*词的结果)、使用引号进行精确短语匹配,以及使用连字符 (-) 排除词语。 代码管理显示搜索提示的弹出窗口,处理它们的显示和在点击窗口外部时隐藏。它还包括搜索结果模态框的功能,包括从结果中的图像初始化的图像库 (PhotoSwipe)。 该模态框具有“显示更多”功能以加载更多结果,以及用于调整搜索标准的筛选面板。已实施错误处理机制,以解决网络问题、服务器超时和空搜索查询。`runSearchModal` 函数序列化筛选数据和搜索词,发送 AJAX 请求以执行搜索。
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受2012年AlexNet的潜力启发,一位前CTO开始探索如何使深度学习具有可扩展性和效率。最初的模型训练取得成功,但随之而来的是一个关键挑战:以可承受的成本在海量数据集上部署它们。现有的基础设施过于昂贵,软件缺乏高效的推理能力,这促使Jetpac框架的创建——它能够在廉价硬件甚至手机上进行大规模处理。 这段经历激发了他对优化的热情,源于他对编程和从系统中榨取最大性能的终身热爱。作者认为,当前的AI投资严重偏向于昂贵的硬件(GPU、数据中心),而忽视了关键的ML基础设施和软件优化。尽管他知道GPU利用率通常很低,并且通过CPU推理和更好的软件可以获得显著的收益,但像他自己的Moonshine这样专注于效率的初创公司却很难获得资金。 他认为这种不平衡源于“信号传递”——公司优先考虑可见的硬件支出以展示实力,而投资者则偏爱像OpenAI这样的大型、易于管理的投资,这类似于互联网泡沫时期对昂贵Sun服务器的依赖,直到谷歌证明了廉价、开源替代方案的力量。他预测未来将向基于CPU、开源AI解决方案转变,这些解决方案将在通用硬件上运行。
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爱丽丝的私密餐厅使用门罗币接受付款,同时保护顾客隐私。她不用传统的收银机,而是展示两个二维码,分别链接到她的公钥(A)和花费密钥(S)。
当顾客鲍勃付款时,他的软件会生成一个随机数‘r’,并将其与爱丽丝的公钥(A)和一个加密函数结合,创建出一个一次性“隐身地址”(P)和附加数据(R)。鲍勃将(P, R)发送到爱丽丝的钱包。
关键在于,鲍勃和爱丽丝都独立地使用他们的密钥和‘r’计算出相同的秘密数字‘k’——这个过程称为椭圆曲线迪菲-赫尔曼(ECDH)。然后,爱丽丝扫描区块链,查找发送到地址P的交易。
只有爱丽丝和鲍勃知道如何将P与资金关联起来,因为他们共享‘k’。爱丽丝可以使用她的私钥(s)来花费这笔钱,从而为交易创建一个新的私钥(k+s)。
门罗币的环签名进一步增强了隐私,将鲍勃伪装成众多发送者之一,使得仅凭区块链无法确定地将他与付款联系起来。
## 安东尼·波登 li.st 档案:摘要
这是安东尼·波登在已关闭的网站 li.st 上大约 2015 年创建的 30 个列表的部分档案。这个系列展示了他多样化的品味和观点,涵盖音乐、电影、食物和旅行等领域。
波登的音乐偏好倾向于朋克、新浪潮和嘻哈,包括 N.W.A、Public Enemy 和 Duran Duran 等艺术家。他对某些食物潮流持高度批判态度——特别是布里欧修汉堡面包和不必要的添加物,如松露油——并热烈推崇他旅行中遇到的正宗菜肴,特别提到了新加坡、越南和香港的菜肴。
他的电影推荐包括《饮食男女》和《巴巴特的盛宴》等经典作品,赞扬了真实地描绘烹饪或食物乐趣的电影。他还分享了一些古怪的列表,例如潜在的乐队名称(“Yen Shee Baby”)和可怕的事物(小丑、瑞士!)。
波登强调了乌拉圭、马赛和贝鲁特等被低估的旅行目的地,鼓励人们探索非典型的旅游景点。一些列表仍然丢失,包括“我不再有时间做的事情”和“内疚的快乐”等主题,并呼吁任何可能已存档它们的人提供帮助。