这个故事讲述了与同事“迈克”的一次令人沮丧的经历：他提交了一个大型、未经测试的AI生成代码的合并请求，并催促立即批准。作者认为问题不在于迈克使用了AI，而在于导致不负责任实施的系统性压力。 文章的核心是呼吁对AI生成代码的*负责*。作者希望能够询问迈克他的流程——使用的提示词、代码审查情况以及决策依据。他们提倡在AI使用方面保持透明，在合并请求中披露提示词和审查摘要。 作者将“AI懒散堆积”（AI Lazyslop）定义为未经创建者阅读的AI生成代码，将审查负担转嫁给他人。他们提出了一份个人宣言：对所有代码负责，披露AI的使用，证明已进行审查和测试，并能够独立解释逻辑。 最终，迈克转向了一种“半懒散堆积”的方法，将审查者的评论*反馈*给AI。作者得出结论，这种情况可能很普遍，强调了一种文化转变，需要制定与AI在软件开发中互动的新的行为准则。
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## AI、懒惰和代码审查 – Hacker News 讨论
最近 Hacker News 上的一场讨论，由 [danielsada.tech](https://danielsada.tech) 引起，围绕着人工智能如何加剧软件开发中现有的问题，特别是关于代码质量和审查流程。核心问题并非人工智能带来的*新*问题；一位开发者（“Mike”）反复提交大型、测试不足的 PR，试图通过将更改偷偷纳入已批准的请求来绕过彻底审查。
然而，像 LLM 这样的人工智能工具会放大这种行为，使开发者能够生成更多的代码，增加有问题 PR 的频率和数量。审查者现在面临更繁重的工作量，需要区分合法的贡献和“懒散地堆砌”的人工智能生成代码。
评论者指出，根本原因并非人工智能本身，而是系统性问题：缺乏对细致工作的奖励、快速交付的压力以及不充分的流程。一些人建议直接拒绝过大的 PR，而另一些人则指出需要明确的人工智能使用政策（例如 LLVM 的）。一个反复出现的主题是理解人工智能生成代码背后的*推理*——促进透明度——以及管理层可能将速度置于质量之上，最终在出现问题时责怪审查者。
## OpenFlexure显微镜：可访问且可定制的显微镜
OpenFlexure显微镜是一款革命性的开源显微镜，旨在实现可访问性和定制化。它使用现成的低成本组件（如网络摄像头或标准显微镜物镜和树莓派）构建，却能提供令人惊讶的高性能。
其关键创新在于一个3D打印的载物台，利用“柔性铰链”——塑料组件，实现无摩擦、无振动且极其精确的运动（精度可达小于100纳米的步长）。这种设计最大限度地减少了组装和对非打印部件的依赖，从而最大限度地提高稳定性。
除了经济实惠（主要成本在于树莓派和摄像头），OpenFlexure显微镜还具有高度适应性。用户可以轻松更换光学器件以获得不同的放大倍数，甚至可以添加打印的滤光块来实现诸如荧光成像等高级技术。详细的文档和学术出版物可供使用，使高质量的显微镜技术能够惠及更广泛的用户和应用。
## Hacker News 上关于 OpenFlexure 显微镜的讨论
最近一篇 Hacker News 帖子（由用户 o4c 提交）介绍了 OpenFlexure 显微镜 ([openflexure.org](https://openflexure.org))，这是一个 DIY、开源显微镜项目。该帖子引发了关于类似项目以及构建此类设备的挑战的讨论。
一些评论者最初怀疑 o4c 是机器人，因为之前发布过类似帖子，但该用户澄清自己是人类，分享了关于开源显微镜项目的相关搜索结果。随后，对话转向了该项目的演变，用户指出自最初开发以来，技术得到了改进。
分享了几个其他的开源显微镜项目，包括 Braillerap 和 PUMA。一个关键点是，在家制作高质量显微镜镜头具有困难且成本效益低的问题，许多人建议直接购买。OpenFlexure 项目的优势在于其完善的设计文档和活跃的社区，并且它被世界卫生组织认可用于资源匮乏的环境，也受到了赞扬。
← 返回游戏 🤖 TETRISBENCH AI模型俄罗斯方块性能对比 — 总游戏数 — 测试模型 🤖 模型对战 模型 加载基准数据… 暂无基准数据。运行一些AI对战游戏！ W - L - D 胜利 - 失败 - 平局 🏆 查看排行榜 ▶ 玩俄罗斯方块对战
## TetrisBench：LLM挑战俄罗斯方块
一个名为TetrisBench（tetrisbench.com）的新项目探索了大型语言模型（LLM）在玩俄罗斯方块方面的表现。项目创建者将游戏构建为一个编码问题，允许像Gemini Flash这样的模型生成和优化落子算法。令人惊讶的是，Gemini Flash在与Opus模型的对战中取得了66%的胜率，甚至超越了许多人类玩家。
讨论强调，LLM并不擅长俄罗斯方块所需的视觉推理，但擅长编码。经验丰富的玩家的关键反馈集中在改进游戏的随机性、落子旋转的准确性以及控制方案，以更好地模拟人类游戏方式。
该项目并非旨在创建一个逼真的PVP模拟器，而是为了测试LLM的优化能力。一个关键发现表明，成功的模型优先考虑长期的棋盘稳定性，而不是立即获得分数。该项目引发了关于LLM在并非专门为其设计的任务中的局限性的讨论，以及与其他AI挑战（如国际象棋引擎的创建）的比较。
当AI“构建浏览器”时，先检查代码仓库，再相信炒作。
When AI 'builds a browser,' check the repo before believing the hype
2 天前
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## AI 构建的浏览器：炒作与现实
一个声称使用人工智能构建网页浏览器的项目引发了争论，许多开发者发现生成的代码设计糟糕，并且依赖于现有的库，例如 Servo。虽然该项目在一周内生成了超过一百万行代码，但批评者认为这一成就被夸大了，并不代表真正自主的创作。
核心问题在于误导性的宣传——“从头开始构建”的说法备受质疑，而将代码行数作为衡量成功的标准被视为重回过时思维。一些人认为该项目是人工智能编码能力的一个重要里程碑，强调了人工智能现在能够处理的日益复杂的任务。然而，另一些人指责其背后的公司为了营销和投资目的而夸大了结果。
这场讨论凸显了一个更广泛的担忧：优先考虑花哨的人工智能演示而非真正的进步的倾向，以及误导性声明可能对科技行业的投资和就业产生的影响。最终，共识倾向于该项目是一个有价值的实验，但其呈现方式被严重夸大了。
## Workday年龄歧视诉讼 – 摘要 本通知涉及一起诉讼（Mobley v. Workday, Inc., 案件编号：3:23-0770-RFL），指控Workday, Inc.在其招聘平台中使用人工智能进行年龄歧视。诉讼声称Workday的人工智能可能不公平地筛选掉40岁及以上的申请人，违反了1967年就业年龄歧视法（ADEA）。 **受影响者：** 在2020年9月24日至现在期间，使用Workday平台申请过工作且年龄在40岁或以上的个人可能有资格加入诉讼。 **加入诉讼会怎样？** 您将由原告律师代表（除非案件胜诉，否则您无需支付任何费用），并受任何法院判决的约束。您可能需要提供与您的申请相关的信息。加入诉讼*不会*阻止您自行提起单独诉讼。 **如何加入：** 请在**2026年3月7日**之前完成并提交在线“加入诉讼同意书”。 纸质副本可通过提供的链接或联系原告律师获得。 **重要提示：** 法院尚未确定案件的案情，加入诉讼并不能保证成功。Workday否认这些指控。
## Workday 面临年龄歧视诉讼
一起集体诉讼已对Workday提起，指控其招聘平台（workdaycase.com）存在年龄歧视。诉讼声称Workday的人工智能算法可能正在降低40岁及以上申请人的排名，违反了《就业年龄歧视法案》(ADEA)。
认证的集体诉讼对象包括在2020年9月至今期间，经过Workday人工智能筛选后未获得雇佣推荐的个人。Hacker News上的讨论强调了对招聘中年龄偏见的担忧，一些人认为这是因为公司更喜欢年轻、薪资较低的工人，或者管理者担心被经验丰富的员工超越。
此案引发了关于人工智能问责制以及算法决策透明度的需求的问题。评论员强调了人工智能系统能够解释其推理过程的重要性，以及确保大型语言模型提供*准确*解释的难度。 也有关于要求解释是否有意义的争论，如果没有补救途径。 类似的问题也存在于通过独立托管网站加入集体诉讼的安全性方面。
这项研究分析了所有960种Chess960开局的复杂性，揭示了战略深度和公平性的显著差异。利用Stockfish评估和一种新的信息度量（S(n)），研究表明在所有开局中，白方都存在稳定的先手优势（平均+0.30个兵）。 然而，这种优势的*难度*各不相同。总开局复杂性（S<sub>tot</sub>）在不同开局之间存在三倍差异，并且一种“决策不对称”度量（A）表明某些开局对黑方有利，迫使白方做出更艰难的选择。而标准国际象棋表现出典型的复杂性，但倾向于给白方带来略微困难的开局。 最复杂的开局是#226位置，而#198位置是最平衡的。研究结果表明，即使是对初始棋子布局的微小改变也会对战略博弈产生巨大影响，并且令人惊讶的是，与更广泛的Chess960格局相比，传统的国际象棋开局并非特别平衡。
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人工智能代码审查领域正在蓬勃发展，众多参与者涌入市场——从OpenAI和Anthropic等科技巨头到Greptile等专业初创公司。虽然许多公司声称具有卓越的漏洞检测能力，但作者（来自Greptile）认为性能是主观的，最终需要个人测试。 Greptile的差异化之处不在于立竿见影的性能声明，而在于以**独立性、自主性和反馈循环**为中心的长期愿景。他们认为代码*审查*代理应与代码*生成*代理分离——避免利益冲突——并专注于构建实现代码验证（审查、测试、质量保证）的*完全自动化*。 与构建用于辅助人类审查的AI*工具*的竞争对手不同，Greptile设想一个尽可能减少人工干预的未来，作为一种“后台自动化”或“管道”产品。他们已经采取了诸如Claude Code插件等集成措施，从而建立了一个编码代理解决审查反馈的循环，直到自动批准。 选择代码审查工具是一个长期的决定，Greptile旨在为用户准备一个AI处理大部分代码验证的未来，使人类工程师能够专注于创新和高级设计。
禁止 您没有权限访问此资源。 此外，在尝试使用ErrorDocument处理请求时，遇到了403禁止错误。
## JuiceSSH 激活问题及解决方法 JuiceSSH 是一款流行的 Android SSH 客户端，由于购买验证问题，许多用户在 2025 年 12 月后无法使用。 以前有效的购买不再被识别，应用程序现在需要新的、更高的付款。 用户报告支持无响应，引发了对潜在“退出诈骗”的担忧。 然而，存在一种解决方法，需要技术专长。 它涉及使用 `jadx`、`ApkTool` 和 `jarsigner`（来自 OpenJDK – 可通过 `choco install openjdk` 在 Windows 上安装）等工具反编译应用程序的代码。 该过程修改了三个特定的 `.smali` 文件以绕过购买验证：`User.smali`、`oi0.smali` 和 `pi0.smali`。 这些修改基本上会强制应用程序始终将用户识别为拥有有效许可证。 修改代码后，需要重新编译并对应用程序进行自签名。 虽然这可以恢复专业功能，但云同步和插件将不再起作用。 此解决方案提供了对应用程序功能的访问，但牺牲了这些功能。
## JuiceSSH 问题与潜在“跑路”事件
用户报告称，流行的Android SSH客户端JuiceSSH出现问题，开发者似乎已经放弃了该项目，尽管此前曾出售专业版功能。许多购买了专业版的用户现在发现他们的功能无法正常使用，并且尝试重新购买也失败了。开发者目前在微软和AWS担任管理职位，对支持请求不予回应。
人们担心这构成了一次“跑路”行为，因为该应用实际上已经损坏并且没有支持，近期购买的用户也无法获得退款（Google的退款窗口为120天）。虽然有人推测开发者可能只是负担过重，但缺乏沟通和持续的盈利行为引发了怀疑。
Termux（Android Linux终端模拟器）和Termius等替代方案正在被推荐。如果用户使用了JuiceSSH的云密钥存储，建议更换SSH密钥，因为他们的安全性可能受到威胁。这一情况凸显了依赖维护不良的应用的风险以及可能失去已购买功能的可能性。