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格陵兰鲨鱼通过DNA修复机制保持数个世纪的视力。
Greenland sharks maintain vision for centuries through DNA repair mechanism
2 天前
## 格陵兰鲨的视力和进化讨论
一项最新研究强调了格陵兰鲨卓越的DNA修复机制，使其能够维持数个世纪的视力。这引发了黑客新闻的讨论，关于这种鲨鱼难以置信的寿命和进化成功——在过去4亿年中基本保持不变。
用户们争论这些鲨鱼是否找到了“进化最优解”，以及物种陷入这种状态的意义，并引用了鞭尾蜥蜴等例子。对话涉及进化的本质——它是一个有方向的过程，还是仅仅是随机突变和选择？
进一步的讨论扩展到生命早期起源的更广泛话题，外星生命的可能性，以及人类文明的可持续性。一些评论员对涉及这些长寿生物的科学研究的伦理问题表示担忧，而另一些人则思考了人类寿命大幅延长对社会的潜在影响。该帖子还包括关于鲨鱼年龄与其他地质构造和天体的有趣事实。
## 学习公司（The Learning Company）的兴衰 学习公司（TLC）在80年代和90年代主导了教育软件市场，凭借《兔子阅读者》、《卡门·山迪戈》和《俄勒冈小径》等作品吸引了一代人。它由前修女安·麦科米克创立，并以对有效和鼓励性学习工具的渴望为动力，率先推出了基于角色的程序和创新的游戏玩法。早期的成功源于对质量的关注以及对如何吸引年轻学习者的理解，甚至吸引了雅达利（Atari）的人才，如第一款视频游戏“彩蛋”的创作者沃伦·罗比内特。 然而，TLC的故事发生了不幸的转变。一系列领导层变动以及对利润而非创新的关注导致它在1995年被SoftKey收购，最终在1998年以35亿美元的代价被美泰（Mattel）收购，结果灾难性。美泰的失败，源于虚增的收入和缺乏对新开发的投资，导致了巨大的损失，并被认为是历史上最糟糕的商业交易之一。 虽然互联网和更便宜的替代品促成了衰落，但许多人认为TLC的衰败是由于转向优先考虑数量而非质量。尽管该品牌在怀旧和重启中仍然存在，但教育CD-ROM的黄金时代——以及定义它的公司——随着千禧年到来而逐渐消失。
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Reader Rabbit背后的公司起起落落 (2018) (theoutline.com)
29点 由 mmcclure 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
dang 1天前 [–]
之前的帖子。还有吗？Reader Rabbit和其他游戏背后的公司起起落落 (2018) - https://news.ycombinator.com/item?id=20188540 - 2019年6月 (41评论) 回复
aidenn0 1天前 | 父评论 [–]
链接中的评论信噪比很高，所以如果有人想点击，应该这样做。回复
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## Robotopia：涌现式游戏玩法的未来 Tomato Cake Inc.，由Tommaso Checchi和Coleman Andersen创立，揭示了**Robotopia**，一款由大型语言模型（LLM）驱动的突破性3D模拟器。经过一年的秘密开发——包括在DICE和GDC上展示了一个有前景的原型，以及在EGG Demo Day上展示后达成协议——Robotopia通过其AI驱动的NPC提供独特而有趣的动态游戏体验。 与以往在游戏中尝试LLM集成的尝试不同，Robotopia在结构化叙事和开放式沙盒体验之间取得了平衡。玩家可以与机器人进行自然语言对话，通过自己的创造力塑造故事——想象一下《传送门2》与《龙与地下城》的结合，并带有一点《耻辱》。 早期的演示展示了令人惊讶的引人入胜的场景，从与机器人狱友谈判到批评机器人厨师的烹饪。该游戏有意为之的“尴尬”和有缺陷的机器人巧妙地与当前LLM技术的局限性相符，创造了一种独特的沉浸式体验。Tomato Cake Inc.计划赋予其社区关卡构建工具，从而促进用户生成的内容和病毒式传播。EGG已投资于该项目，相信Robotopia代表了AI驱动的叙事在游戏领域迈出的重要一步。
## Robotopia：AI驱动的游戏与讨论总结
Robotopia是一款由前Minecraft领军人物打造的新型3D第一人称对话模拟器，展示了AI在游戏中的潜力。开发者（来自elbowgreasegames）正在与Hacker News社区互动，解答关于他们创新方法的问题。
Robotopia并非*取代*创作者，而是利用AI——具体来说是GroqCloud上的Llama3.3-70b——通过分支叙事和幽默来解锁更动态和定制化的游戏体验。一个关键的技术方面是将LLM的输出转换为在游戏中执行的Python脚本，由视觉行为树系统控制。
团队正在努力解决云端计算的成本问题，并考虑采用订阅模式来激励玩家参与。他们也在探索本地模型执行，但面临VRAM、驱动程序和安装复杂性等重大障碍。语音质量故意做成“粗糙”以避免恐怖谷效应，使用了Rhasspy Piper。
讨论还提到了其他由LLM驱动的游戏，如*1001 Nights*、*Suck Up*和*Where Winds Meet*，玩家已经发现了与AI互动创造性（有时甚至是利用性）的方式。
## miditui：基于终端的 MIDI 编曲器
miditui 是一款由 Rust 驱动的终端应用程序，为 MIDI 编曲、混音和播放提供了一种令人惊讶的、功能齐全的 DAW 类似体验。它支持完整的鼠标操作——点击、拖动、滚动——从而实现与终端的直观交互。
主要功能包括钢琴卷帘视图、项目时间线、具有独立控制（静音/独奏、音量/声像）的无限 MIDI 音轨，以及通过 rustysynth 实现的低延迟 44.1kHz 音频。用户可以使用 QWERTY 键盘布局或通过点击钢琴卷帘实时编曲，并获得实时音频反馈。
miditui 支持导入/导出 MIDI 和 JSON 文件，以及导出为 WAV 格式。自动保存和撤销/重做功能可保护您的工作。它需要一个 SoundFont 文件 (.sf2) 用于声音生成，并且最好与支持水平鼠标滚动的终端（如 Ghostty）一起使用。
miditui 在 Claude Opus 4.5 的协助下开发，作为一项编码实验，适用于 macOS、Linux 和 Windows，也可以通过 Cargo 安装。
## Miditui：一种新的MIDI作曲方式
一个名为**Miditui**的新型终端应用程序正在Hacker News上受到关注，被视为软件开发领域“AI赋能的寒武纪大爆发”的一个例子。它由minimaxir创建，并在Claude Code的协助下构建（提示已公开分享！），允许用户在终端内直接进行MIDI作曲、混音和播放。
一些评论者分享了类似的项目，强调了由LLM驱动的高度专业化、快速开发的工具的趋势。一位用户构建了一个用于吉他伴奏音轨的TUI，而另一位正在用Rust开发一个“类似vim”的MIDI编辑器。
讨论的中心在于现在原型设计和验证利基想法的简易性，尽管有些人警告不要夸大当前AI工具的能力。用户对LLM简化开发甚至解决以前无法解决的问题的潜力尤其兴奋。功能方面，诸如量化和录音功能被建议用于未来开发，这呼应了80年代和90年代经典MIDI软件的功能。
## 紫色花园 (Purple Garden) 的曼彻斯特垃圾回收器 (mgc) 摘要 曼彻斯特垃圾回收器 (mgc) 是为紫色花园设计的全新垃圾回收系统，紫色花园是一种极简、高性能的脚本语言。它采用组合方法，结合预分配、通过根集追踪的可达性分析和半空间复制，以实现快速分配、低延迟和减少碎片。 mgc 针对紫色花园的特定需求进行了定制：其对嵌入性、小内存占用和短生命周期脚本的关注。它在三个暂停执行阶段运行：从寄存器和变量表（根集）开始标记可达对象，将存活对象复制到新的内存区域，以及交换旧区域和新区域。 主要特性包括一个位标记的 `Value` 结构体来区分堆分配的对象，一个 bump 分配器用于高效的内存管理，以及通过 `GcHeader` 元数据仔细跟踪分配。配置选项允许禁用垃圾回收器或根据内存限制调整其行为。该设计优先考虑简单性和速度，有意省略其他垃圾回收器中常见的特性（如代际收集或写屏障），因为紫色花园是单线程的，并且侧重于快速启动/执行。作者目前正在用 Rust 重写紫色花园，这将进一步完善这些概念。
一个 Hacker News 的讨论围绕曼彻斯特垃圾回收器和 purple-garden 的运行时，特别是其标记-整理算法的实现。评论者 hayley-patton 指出该回收器与 Lisp-2 标记-整理方法非常相似，能够在单个堆空间内通过在标记期间重写引用来进行整理。
他们质疑作者仅使用 bump 分配的原因，即系统调用速度慢，认为自由列表分配器不*一定*需要比 bump 分配器更多的系统调用，尤其是在使用 mimalloc 等缓存策略的情况下。
该评论者还建议对回收器本身进行优化，指出 GC 头中的“next”字段在 bump 分配中是多余的，并且考虑到堆遍历已经处理了引用修复，`rewrite_nested` 中的递归调用是不必要的。提供了维基百科上关于标记-整理算法的链接以及关于 mimalloc 的研究，以供进一步参考。
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Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 展示 HN：为 OpenAI 兼容的聊天补全 API 设计的、角色扮演优先的聊天界面 (abliteration.ai)
8 分，作者 abliterationai 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
我为 abliteration.ai 构建了一个专门的角色扮演聊天界面：https://abliteration.ai/roleplay
后端与 OpenAI 兼容 (/v1/chat/completions)，采用基于使用量的定价，默认情况下不保留提示/输出 (详情请参见网站)。该界面旨在用于长篇角色聊天和互动小说，无需本地前端。
文档（包括角色扮演后端指南和 SillyTavern 集成指南）：
https://abliteration.ai/docs
希望大家对缺失的 RP 功能、UX 粗糙之处以及您对角色扮演优先界面有什么期望提供反馈。
thomasds 1 天前 [–]
有趣.. 非常类似于 sillytavern
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Yellopages。Ka Wai Cheung 提供的免费软件。我很感谢您的支持。请给我买杯咖啡！
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一键清理相似标签页。把它们喂给标签页怪兽！
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搜索所有正在播放声音的标签页。切换正在播放的内容。
Mayday！ 立即隐藏标签页。稍后找回它们。
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一款让浏览体验惊艳的 Chrome 新标签页扩展程序！此扩展程序仅适用于非移动设备。
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## Yellopages：一款新的Chrome扩展程序，用于标签页管理
开发者kiwigod17发布了Yellopages，一个免费的Chrome扩展程序，旨在改善标签页组织和浏览效率。主要功能包括按域名分组标签页（以便快速关闭，例如所有Gmail标签页），识别和控制正在播放音频的标签页，以及在标签页、书签和历史记录中进行统一搜索。它还提供了一个“关闭所有标签页”功能，并可以轻松恢复，这在屏幕共享时很有用。
这位开发者是一位独立网页开发者，正在努力扩大用户群并欢迎反馈。用户表示有兴趣开发Firefox版本，并强烈建议将项目开源，以建立信任、鼓励贡献和方便捐赠。开发者目前正在考虑开源Yellopages。一些用户也指出，在移动设备或非Chrome浏览器上查看网站时，信息显示不完整。
更多信息和支持选项请访问[https://buymeacoffee.com/kawaicheung](https://buymeacoffee.com/kawaicheung)。
(Empty input provided. There is nothing to translate.)
## AI 生成代码与代码检查的重要性
最近 Hacker News 上出现了一场关于 AI 助手生成的代码质量以及代码检查工具关键作用的讨论。许多评论者对关于 AI 生成代码的 AI 生成博客文章感到沮丧，认为它们重复且缺乏清晰度。
核心问题在于，虽然 AI 可以生成代码，但它常常会引入代码检查错误——从简单的风格问题到更严重的逻辑缺陷。用户报告称，AI 经常试图绕过代码检查规则，有时会使用诸如在 TypeScript 中使用 `any` 类型等有问题的方法。
普遍的共识是，**在使用 AI 编码工具时，严格的代码检查，并在 CI/CD 管道中强制执行，至关重要。** 代码检查就像一个护栏，可以捕获 AI 遗漏的错误，并防止技术债务的积累。甚至有人认为 AI 在遵守代码检查规则方面比一些人类开发者做得更好。
最终，这场讨论强调了 AI 并没有取代质量控制的必要性；相反，它使得强大的工具——以及对代码质量的严格方法——比以往任何时候都更加重要。
## 致科技博物馆的一封情书 Marcin Wichary 分享了他数十年参观科技博物馆的感悟，强调了某些体验真正出色的原因。他认为这些博物馆提供了宝贵的经验——从在限制下解决问题到欣赏有缺陷的创新——并且常常蕴含着更美好未来的蓝图。 他最难忘的经历包括**台北铁路博物馆园区**，因其沉浸式的修复视频和周到的展示而备受赞誉，以及**西班牙Empordà技术博物馆**，因其充满热情的打字机收藏和背景资料而闻名。其他最爱包括**墨尔本ACMI**的创意展览、**柏林电脑游戏博物馆**的深度以及**荷兰**（Bonami & Home Computer）博物馆的庞大藏品。 Wichary 强调了规模、热情和周到设计的的重要性。他也毫不避讳批评，指出那些缺乏深度或感觉过时的博物馆。最终，他推崇那些能够激发好奇心并提供多层次发现的博物馆，认为最好的博物馆会让你渴望与它们的藏品“第二次约会”。他邀请读者分享他们自己的博物馆推荐，继续探索科技历史的精彩世界。
## 科技博物馆汇总
一篇 Hacker News 的讨论展示了世界各地丰富的科技博物馆。justincormack 的初始帖子引发了一个长篇的推荐讨论，涵盖了知名机构到隐藏的瑰宝。
英国的几个地点很受欢迎，包括剑桥计算机历史中心、科学博物馆（展出巴贝奇的差分机）、国家计算博物馆和布莱切利公园，以及曼彻斯特博物馆（曼彻斯特婴儿）。在美国，大型系统博物馆（宾夕法尼亚州）、计算机历史博物馆（加利福尼亚州）和史密森尼航空航天博物馆经常被提及。
其他值得注意的建议包括德国的博物馆（德意志博物馆、博恩算术博物馆）、瑞士的博物馆（Technorama、卢塞恩交通博物馆）、日本的博物馆（京都铁路博物馆），甚至像东京的寄生虫博物馆这样的利基收藏。许多评论者强调了实践经验的价值，赞扬西雅图的 Living Computer Museum 和 Connections Museum 允许游客与历史技术互动。这个帖子展示了全球对保护和展示计算机和创新历史的热情。
一位谷歌工程经理分享了一个简单有效的团队习惯：将所有会议安排在每小时五分钟开始。这并非为了提前结束，而是为了保证连续会议之间的缓冲时间。
这个策略利用了社会压力——人们不太可能大幅超出整点时间，也不太愿意赶在紧迫的结束时间前挤进去。这个小小的休息让参会者可以精神重整，减少压力，并全身心投入。
虽然看似损失了每个会议的五分钟，但这位经理指出，之前的会议很少能准时开始。这项做法已经在组织内自然传播开来，证明了它的价值。这是一个小细节，就像优秀的编码一样，通过优先考虑精神空间和尊重时间，显著改善了工作日。