## 人工智能“帝国反击战”：谷歌挑战OpenAI与英伟达
最近由OpenAI和英伟达主导的人工智能格局，正面临来自谷歌的重大挑战。 谷歌推出了Gemini 3模型，在基准测试中表现优于OpenAI的GPT-4，并提供TPU（张量处理单元）作为英伟达GPU的直接竞争对手，这如同“帝国反击战”中英雄旅程的一个阶段。
这构成了双重威胁。 英伟达此前在人工智能基础设施中至关重要，现在面临利润压力，其主导地位受到质疑。 尽管对计算的需求仍然很高，但谷歌的TPU替代方案以及超大规模公司开发自己的软件堆栈的潜力，威胁着英伟达的锁定地位。 依赖英伟达芯片且在模型开发方面举步维艰的OpenAI，面临失去模型质量领先地位的风险。
然而，OpenAI拥有一项关键优势：超过8亿的ChatGPT用户群。 这种“需求侧”控制权，类似于谷歌的搜索主导地位，创造了强大的护城河。 巩固这一优势的关键在于采用广告模式——目前尚未实现的潜力，这将释放大量收入并进一步巩固其地位。
最终，这场战斗取决于谷歌能否凭借其庞大的资源和基础设施克服OpenAI的用户群和英伟达已建立的生态系统，以及OpenAI是否能够利用其独特优势。 结果将检验有关市场力量以及在科技世界中控制需求的持久实力的核心理论。
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## 黑客新闻讨论摘要：谷歌、英伟达和 OpenAI
这次黑客新闻的讨论围绕着 Ben Thompson 对谷歌、英伟达和 OpenAI 竞争格局的分析，特别是关于大型语言模型（LLM）的未来。一个主要的争论点是 Thompson 建议在 ChatGPT 中添加广告会改善产品——许多评论者对此在伦理和用户体验方面强烈反对。
这场辩论凸显了人们对将利润置于用户利益之上的担忧，一些人将其与剥削性的商业行为相提并论。虽然承认谷歌的技术优势（TPU、现有基础设施），但许多人认为 OpenAI 目前拥有用户基础的“护城河”，尽管面临财务挑战。然而，一些评论员认为谷歌通过现有产品（搜索、Android）的巨大覆盖范围使其在部署人工智能和通过广告将其货币化方面具有显著优势。
人们对基准测试的可靠性表示怀疑，并达成共识，即实际性能和用户体验至关重要。讨论还涉及数据、算法优越性和如果公司在没有实现盈利的情况下耗尽资金可能出现的“人工智能寒冬”。最终，该帖子揭示了对人工智能竞赛的复杂看法，并对纯粹的财务激励驱动的“恶性竞争”表示担忧。
Aivition 是一款一体化的图像处理工具。它轻巧、启动迅速，并能即时查看图像。它还具有无限画布，允许您像在桌面上一样自由地排列和组织图像。要进行编辑，只需右键单击图像即可调出选项菜单——从基本的裁剪和旋转到 AI 驱动的功能，如背景移除和高清放大。🍄 自定义 RGB 通道混合 Google Drive 支持平台：Windows 10/11 便携版：无需安装。只需解压并运行。要启用 AI 功能，请下载相应的检查点。要完全卸载：打开应用程序 → 进入设置 → 清除注册表，然后手动删除应用程序文件夹。编辑后的图像记录存储在每个图像目录中的 .aivition 文件夹中。您可以根据需要选择删除这些记录。此仓库主要用于错误报告、功能请求和其他建议。如果您喜欢 Aivition，请为该仓库点赞！
一位开发者在Hacker News上分享了“Aivition”，一款1.8MB的Windows原生AI图像处理工具，完全用C++从头构建，包含自建UI、视觉和AI库。该应用通过Google Drive直接下载提供，不提供公开源代码。
这引发了讨论。一些评论者对下载未经验证的可执行文件表示担忧，其中一人发现多个安全厂商将其标记为潜在恶意软件——原因在于一个图像处理库。开发者澄清该组件处理图像数据，并正在调查。
讨论还集中在术语（“app”与“application”）以及缺乏源代码阻碍信任和验证的问题上。虽然开发者表示这不是一个开源项目，也没有许可证，但评论者建议发布源代码或创建一个演示视频，以建立信任并展示他们的技能。许多人认为GitHub链接没有帮助，因为它缺少代码，仅依赖于下载链接。
Netflix 在大多数现代电视上停止了从其移动应用程序的投屏功能。
Netflix Kills Casting from Its Mobile App to Most Modern TVs
2 天前
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## 定价实验：超越基础A/B测试
运行定价实验与标准A/B测试有显著不同，需要关注微观经济学，而不仅仅是操作层面。单纯改变价格，并非关于减少摩擦，而是关于理解销量和价值（利润）之间的权衡。提价可能*降低*转化率，但*增加*整体利润。
成功的定价需要从“转化率优化”转向“收入优化”，重点关注**支付意愿 (WTP)** 和 **价格弹性**。弹性揭示需求对价格变化的敏感度——你是在价格至上的大宗商品市场，还是拥有品牌，允许提价？
策略性地测试：针对生活方式/奢侈品提价（利用“凡勃伦效应”，即更高价格=更高感知价值），针对竞争/消耗品降低价格以提高销量和生命周期价值。
至关重要的是，在测试期间隔离变量，并确保所有平台的价格一致性。使用**每位访客毛利润 (GPPV)**，而不仅仅是转化率来分析结果。不要害怕实验——了解你的最佳定价点对于盈利能力至关重要，并且通常需要勇气来挑战假设。
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇关于进行盈利定价实验的文章。核心争论在于A/B测试时应该优先考虑*哪个*指标：转化率（CVR）还是加入购物车率（ATC）。
一位关键评论员认为，仅仅关注ATC率的提升是不对的，因为加入购物车并不一定意味着购买，可能会产生误导。即使ATC下降，CVR和每位访客收入的提升也是更可靠的成功指标。
其他评论从赞扬文章的详尽到对“劣质化”——基于品牌忠诚度，在保持价格的同时逐渐降低产品质量——的愤世嫉俗的观察不等。原文作者欢迎反馈，承认在没有听众回应的情况下写作的困难。
## 青霉素发现的真相 亚历山大·弗莱明被认为是发现青霉素的人，这通常归功于葡萄球菌培养皿的偶然污染。然而，更深入的调查显示了一个更复杂的故事。虽然弗莱明观察到霉菌抑制了细菌生长，但一些不一致之处挑战了传统叙述——他的实验室窗户很少打开，这个故事与之前的“幸运”发现相似，最初的记录保存延迟且不完整。 科学家们现在认为弗莱明可能并非观察到随机污染物。相反，他可能一直在积极寻找抗菌物质，最初是溶菌酶，而霉菌的生长则得益于实验室的低温。试图复制他结果的实验在很大程度上都失败了，这表明青霉素的效果在细菌菌落成熟*之前*最为明显。 证据表明弗莱明的最初描述随着时间的推移而演变，可能为了一个引人入胜的故事而有所夸大。最终，虽然偶然性发挥了作用，但弗莱明观察和调查异常现象的准备至关重要。这一发现强调了系统研究*和*对意外发现的开放性的重要性——这个过程更类似于进化，而不是一次单一的“意外”事件。 无论具体细节如何，弗莱明的观察都引发了拯救生命的抗生素的开发，彻底改变了医学。
## 青霉素的故事：神话与现实
一篇近期文章挑战了人们普遍接受的青霉素发现叙述，在Hacker News上引发了讨论。虽然亚历山大·弗莱明偶然观察到霉菌抑制细菌生长仍然是核心——一个至关重要的第一步——但文章认为流行的故事过于简化。
核心争议在于，今天无法准确复现“霉菌通过敞开的窗户污染培养皿”的“神话”，而且弗莱明自己的回忆随着时间推移而发生了变化。批评者认为这并不能否定这一发现，而是强调了科学进步的混乱和常常不精确的本质。他们强调，偶然的观察*结合*弗莱明的求知欲是关键。
许多评论者同意文章将问题定性为揭穿“神话”是不必要的煽动。重点不是要抹黑弗莱明，而是要理解这一突破背后的复杂过程以及承认科学历史的细微之处的重要性。讨论还涉及更广泛的主题，如巧合、严谨的研究以及人类倾向于构建引人入胜的叙述，即使这些叙述并不完全准确。最终，争论的中心在于我们如何讲述科学发现的故事——优先考虑简洁的叙述，还是拥抱固有的复杂性。
## 重生一台计算历史：泰克特朗尼克斯 4051
本文详细介绍了对一台1975年发布的泰克特朗尼克斯4051图形工作站的修复过程。泰克特朗尼克斯以其示波器而闻名，但令人惊讶的是，它也生产终端和计算机，而4051正好弥合了两者之间的差距——一个集成了摩托罗拉6800计算机的终端。这台机器重达35公斤，长度接近一米，从存储中被救出并恢复了生机。
修复工作包括追踪电源问题，最终修复了一个损坏的开/关开关和主变压器上断开的电线。接下来是更换一个烧毁的电阻器和显示器校准（需要小心处理高电压），但都得到了成功解决。
4051拥有8-32KB的RAM，通过磁带和RS232进行数据存储，并通过ROM模块扩展功能。虽然无法运行像DOOM这样的现代游戏，但它可以处理更简单的程序，例如大富翁。作者计划进行进一步的升级，包括一个GBIP闪存模拟器，以便更轻松地加载程序，以及一个ROM板，用于克隆丢失的模块，以确保这件20世纪70年代的技术能够继续运行和探索。
## 复古技术：20世纪70年代矢量图形工作站
最近一篇Hacker News帖子展示了一台精美修复的20世纪70年代矢量图形工作站，引发了那些记得——以及那些对早期计算机图形学着迷的人们的讨论。这些机器，例如讨论中的Tektronix型号，使用线条而不是像素来绘制图像，让人联想到经典的《小行星》游戏。
用户分享了使用Tektronix命令编程、利用ASCII转义序列进行图形处理，甚至运行TeX的早期DVI预览器的回忆。有趣的是，xterm今天仍然可以模拟Tektronix模式，像gnuplot这样的工具继续支持输出到这些显示器（或模拟器）。讨论还涉及gnuplot独特的，有时古怪的许可问题。
除了硬件之外，评论者还回忆了这些工作站在地形数字化和排版等领域的应用。这篇帖子还引发了关于矢量图形和替代显示技术的失落艺术的对话，一些人哀叹了从存储管和唐·布鲁斯创新的照明技术等技术上的转变。最终的挑战？让DOOM在上面运行！
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## 格鲁吉亚抗议：是否使用了化学武器？ BBC调查显示，证据表明格鲁吉亚当局在2024年末的第比利斯反政府抗议活动中，使用了第一次世界大战时期的化学制剂“卡米特”。 抗议政府欧盟政策转变的示威者报告称，在被水炮喷洒后，出现了严重的、持久的症状——皮肤灼伤、呼吸道问题以及数周的疲劳。 证据包括来自抗议者的证词、对近350名受影响者进行的健康问题研究（包括心脏异常），以及来自格鲁吉亚防暴警察的举报人。 这些来源指向了卡米特的使用，这是一种具有高度刺激性和持久性的化学物质，由于其有害影响，已被大多数部队在几十年 ago 放弃。 前警察官员证实，早在2009年就开始测试在水炮中使用类似化学物质，库存记录也证实了存在与卡米特成分一致的化学物质。 专家表示，使用卡米特可能被视为违反国际法，并可能将其归类为化学武器。 格鲁吉亚当局驳斥了这些发现，称其为“荒谬”，并坚称警察的行动是合法的。 联合国酷刑问题特别报告员已表示担忧，称这种做法可能具有实验性，并侵犯人权。
英国广播公司（BBC）的一份报告称，2024年12月和10月，格鲁吉亚抗议者遭到喷洒一种高毒性化合物——溴苄氰，这是一种一战时期使用的化学武器。抗议者表示，即使穿着防护装备，也感到剧烈灼烧感，并报告说这种气体在相当远的距离外就能被检测到。
Hacker News上的讨论集中在BBC证据的有效性上，一些人呼吁进行独立样本测试。人们对潜在的虚假信息活动表示担忧，并指出一个新创建的账户正在评论此事。另一些人质疑BBC的可信度，引用《电讯报》最近关于其偏见的报道。还有人认为BBC比其他来源更值得信赖。 这种情况凸显了格鲁吉亚日益紧张的政治局势，有人指出为了安全起见需要逃离该国，甚至选择乌克兰作为避难所。
由于欧盟的《数字市场法案》(DMA)，Meta 正在为欧洲的 WhatsApp 用户准备推出第三方聊天互操作功能。这意味着 WhatsApp 用户很快将能够在 WhatsApp 内部直接向其他兼容消息应用程序（如 BirdyChat 和 Haiket）的联系人发送消息——该功能适用于 iOS 和 Android，需要选择加入。最初的功能将不包括与其他平台用户的群聊，但未来计划加入。
这一变化是竞争的重要胜利，为较小的消息服务创造了公平的竞争环境，并为欧洲人提供了更多沟通方式的选择。Meta 强调该功能维护了端到端加密和隐私保护措施，这些措施是在与欧洲服务机构和委员会合作开发了三年后形成的。
值得注意的是，注重隐私的应用程序（如 Signal 和 Threema）不会参与其中，而是优先考虑其安全标准。然而，像 Element 这样的平台，基于可互操作的 Matrix 协议构建，正在探索潜在的连接。此举是打破 WhatsApp 消息垄断的积极一步，并且使 Meta 符合欧盟法规，这与其他科技巨头的“恶意合规”不同。
## 欧洲WhatsApp互操作性：摘要
一项新的欧盟法规正在迫使WhatsApp与其他消息应用程序实现互操作，首先是BirdyChat和Haiket。这意味着用户最终将能够在不同平台之间互相发送消息。然而，实施过程引发了担忧。
讨论的中心在于Meta是否会真正遵守法规精神，还是仅仅遵守字面意思，从而可能阻碍真正的互操作性。许多评论员质疑初始合作伙伴的选择，认为Meta选择了鲜为人知的应用程序以尽量减少影响。
一个关键的争论点在于WhatsApp过去拒绝在没有完全权限的情况下访问联系人，以及这是否会改变。人们也担心这对端到端加密和数据隐私的影响，一些人担心Meta会利用这种连接来收集数据。
许多用户表达了对像Pidgin或Trillian这样现代、开放的消息客户端的渴望，这些客户端能够连接到所有平台，而不是依赖于单个应用程序的集成。这场对话凸显了对碎片化消息的更广泛不满，以及对开放、标准化通信协议的渴望。
## 瑞士地图中的隐藏艺术
最近Hacker News上的讨论重温了一篇2020年的文章，详细描述了瑞士联邦制图局（Swisstopo）的制图员如何在官方地图中秘密嵌入插图——例如裸体女性和土拨鼠——长达数十年。这种对严格规定的顽皮反抗，凸显了一种独特的欧洲式微妙反抗。
评论员指出，这种做法可以追溯到几个世纪前，历史制图员会隐藏龙和铭文。 如今，尽管受到严格的监督，Swisstopo的员工仍在继续偷偷地加入这些“彩蛋”，由于环境影响评估等繁文缛节，这些彩蛋的移除往往会延迟。
讨论扩展到相关话题，例如代码中的隐藏信息（“彩蛋”与错误）、其他语境中的类似隐写术（例如警察徽章上隐藏的猪），以及这种行为背后的动机——从无聊和自我表达到对过度专业化工作的安静抗议。 许多人赞扬了Swisstopo详细的地图和免费的数据访问，同时也承认了关于这种添加是否会损害专业准确性的争论。