写作建议：有些非虚构作品失败是因为一开始就写背景信息，而不是引人入胜的开端——读者在还没读到精彩内容之前就离开了。找到让你的主题有趣的关键异常或问题，以此开头，然后在获得读者注意力之后再补充背景信息。[返回博客索引]
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## 告别平台：呼吁开放式社交网络 作者对社交媒体平台的短暂性深感沮丧，认为在公司拥有的空间上不断重建社群既耗费精力又不具可持续性。平台不可避免地会改变、被出售或直接消失，带走用户多年积累的内容和联系。这造成了一种“社交债务”——对时间和精力的投资，却无法保证长期拥有权。 作者提倡转向“开放式社交网络”，这种网络建立在协议之上，而非平台。这意味着优先考虑用户控制和数据所有权，利用内容存储在*你*的个人空间里的系统，独立于任何单一公司。 虽然承认精美平台产品的吸引力，作者认为社群和文化更为重要。开放的网络允许在没有门槛的情况下进行创新，确保平台失败时作品不会丢失。这是一个个人拥有数字生活，社群通过开放协议独立发展，以人为本而非平台的未来。
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人工智能在编码领域的革命：为什么我无视那些预言末日的论调
The AI Revolution in Coding: Why I'm Ignoring the Prophets of Doom
2 天前
## AI 与编码的未来：现实的看法 尽管炒作广泛，但人工智能将*取代*程序员的说法大多被夸大了。虽然人工智能工具正在快速发展，并且在代码生成和错误检测等任务中明显有用——作者每天都在使用这些工具——但它们目前缺乏构建健壮、可扩展应用程序所需的批判性思维和架构理解。 许多关于人工智能影响的预测是由既得利益驱动，或者来自缺乏深入编程经验的人，这反映了即使在其他领域（如自动驾驶汽车或医疗人工智能）的知名专家也曾做出过不准确预测的历史。 人工智能擅长“样板代码”，但如果没有人工监督，始终会产生难以维护的“意大利面代码”。真正的软件开发需要理解项目背后的*原因*，而不仅仅是*方法*——这是人工智能尚未掌握的细微之处。因此，人工智能应该被视为程序员技能的强大*补充*，而不是替代品。软件开发的核心——解决人类问题——仍然需要人类的创造力和专业知识。
一场 Hacker News 的讨论围绕着一篇名为“人工智能在编码中的革命：为什么我无视末日预言者”的博文展开。许多评论者怀疑这篇博文本身是由人工智能撰写或大量辅助的，理由是其风格线索，例如项目符号、粗体短语和“最终想法”等——这些模式经常出现在 LLM 生成的文本中。
争论超越了作者身份。一些人认为人工智能*已经*在自动化软件工程的重要部分，而另一些人则要求提供证据。一个关键点是，即使人工智能在特定任务上表现出色（例如放射学中的图像分类），人为监督和现实世界的约束（法规、责任）也会阻止完全自动化。
一些评论者对“人工智能将取代程序员”这一反复出现的说法表示沮丧，将其称为否认或无意义的争论。另一些人则强调该文章的写作质量平庸，无论是否涉及人工智能，并质疑那些缺乏丰富专业经验的人的观点有效性。
## LLMNet：您的私有离线AI搜索引擎
LLMNet提供安全快速的搜索体验，由您*本地*的大型语言模型（LLM）提供支持。它使用向量数据库（RAG）将您的LLM转化为强大的离线知识库，提供即时答案——无需互联网连接。
LLMNet基于Next.js、Tailwind CSS和PostgreSQL构建，优先考虑隐私；您的数据*绝不会*离开您的设备。您可以轻松索引网站或维基，将内容转换为可搜索的Postgres向量数据库。
主要功能包括亚秒级语义搜索、现代深色模式UI以及递归摄取管道，该管道可以抓取、转换为Markdown、分块和嵌入内容，以实现高效检索。
LLMNet需要本地运行的LLM服务器（如Llama.cpp或Ollama）以及安装了pgvector扩展的Postgres数据库。非常适合注重数据主权和离线信息访问的用户。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 展示 HN: LLMNet – 离线互联网，无需互联网即可搜索网页 (github.com/skorotkiewicz) 29 分，modinfo 发布 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 6 条评论
chrisjj 1 天前 | 下一个 [–]
标题党。“你自己的知识库”<>“离线互联网” 回复
locao 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
让我想起一个朋友说：“我要去山上度过一个长周末，但我会做好准备，今晚开始用 wget http://./” 回复
Natfan 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
“高级用户界面” 你确定吗？看起来非常普通… 回复
politelemon 1 天前 | 父级 | 下一个 [–]
它使用了来自法国的 html 区域的元素。 回复
ugh123 1 天前 | 上一个 [–]
有没有类似的东西只在维基百科数据上运行？ 回复
Diti 1 天前 | 父级 [–]
是的，你正在寻找的搜索关键词是“LLM Zim”。 回复
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## TikTok文学评论家与影响力之争
《新政治家》杂志报道了TikTok创作者杰克·爱德华兹，他作为文学评论家获得了大量关注（150万订阅者）。Hacker News上的讨论集中在他是否值得被称为“世界上最有影响力的人”以及他评论的本质。
许多评论者质疑他分析的深度，认为他主要提供情节摘要和个人观点，而非严谨的评论，并且可能在重新包装他人的书评。一些人承认他对书籍销量的影响，但争论影响力是否等同于“权力”。另一些人指出社交媒体的表演性质以及在拥有如此影响力时保持真实性的压力。
对话还涉及算法策划、单个网红的统治地位以及TikTok等平台“沦为劣质”的潜力等更广泛的问题。 几位用户推荐了其他文学讨论的来源，例如萨姆·普拉姆的YouTube文章，并讨论了在网上浏览内容和Cookie横幅的挑战。最终，该帖子突出了真正的文学分析与社交媒体名声之间的紧张关系。
电子前沿基金会（EFF）曾警告政府整合数据用于监控的危险，最近的披露证实了这些担忧正在成为现实。美国移民及海关执法局（ICE）现在正在使用由Palantir开发的工具ELITE，来识别和追踪可能被驱逐出境的个人。 ELITE从包括医疗补助（通过卫生与公众服务部）等来源收集数据，创建包含“可信度评分”的档案，评分基于地址信息。这与EFF对特朗普政府计划建立集中式、人工智能驱动的公民信息数据库的担忧相符。 鉴于ICE加强了监控活动，包括在明尼阿波利斯等城市的大规模部署，以及可能援引《煽动法》，这一进展尤其令人担忧。EFF强调将为基本服务收集的数据用于无关的执法行动的危险，强调了一种越权行为模式，并呼吁公众抗议和国会采取行动，以保护隐私和公民自由。
## 星座：一场真实关系游戏 “星座”是一款真实关系游戏，参与者通过将手放在最符合描述的人的肩膀上来回应提示——包括他们自己。也可以选择不参与。这款游戏的力量在于它的简单性以及主持人调整提示“敏感度”的能力，从轻松愉快（“你想一起喝啤酒的人”）到可能敏感（“你认为最性感的的人”）。 随着提示变得更具挑战性，有趣的动态会浮现。参与者开始在真实性与社交风险之间权衡，有时会奉承、欺骗或策略性地回避答案以保护自己或他人。一个关键的观察是，个人会在回应负面提示*之前*评估潜在的冒犯性。 这款游戏揭示了人们如何表达对反馈的开放程度——并因此获得更多反馈——并突出了诚实与维护社会和谐之间的紧张关系。虽然有些问题被证明风险过高，但主持人旨在找到“最佳点”——推动边界以揭示令人不舒服的真相，同时避免社交崩溃。最终，观察参与者的行为——犹豫、风险计算——变得与答案本身一样富有洞察力。
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇关于社交游戏“Authentic Relating”（AR）的文章，通常被称为“指点游戏”。 游戏涉及参与者对彼此进行观察——通常是尖锐或脆弱的观察——以及“接收者”的回应。
评论大多是批评性的。 许多用户觉得这个游戏会引起焦虑，可能有害，并且被设计用于冲突或提取信息。 有些人将其比作令人不安的场景或“反社会者的派对游戏”，认为它会助长边界侵犯和羞辱。 还有人指出，享受这种社交冒险可能存在性别差异。
然而，一位来自瑞典的评论员分享说，一个类似的游戏在那里很受欢迎，作为一种轻松的饮酒游戏。 尽管如此，总体情绪倾向于谨慎，许多人表示希望避免这种互动，并更喜欢更轻松的社交环境。 几位用户链接到解释“Authentic Relating”的资源，强化了对其潜在操纵性的担忧。
美国联邦航空管理局为冰上事务局行动设立无人机禁飞区。
## FAA 在 ICE 作业区域实施全国范围内的无人机禁飞区
FAA 已经实施了围绕国土安全部 (DHS) 作业区域（包括 ICE）的新型移动禁飞区，设置了 3000 英尺横向和 1000 英尺纵向缓冲区。 与传统限制不同，这些区域不会公开宣布坐标或激活时间，这意味着无人机操作员可能会在不知情的情况下违反禁令，因为 ICE 部队正在移动。
这引发了对过度管辖和潜在违宪性的担忧，因为它过于模糊，并被拿来与专制战术进行比较。 评论员担心这项规定将被用来压制对 ICE 活动的记录，特别是考虑到无人机现在经常传输识别信息。
讨论还集中在潜在的滥用可能性上，一些人提到了最近涉及 ICE 的事件，并质疑在这些区域内采取行动的合法性。 另一些人则争论这些规则的可执行性，并探讨了规避无人机跟踪技术的方案。 许多人认为这一举动是故意试图将 ICE 屏蔽在公众监督之下。
## 白宫修改抗议照片，引发争议
白宫因发布了一张经过数字修改的内基玛·莱维·阿姆斯特朗（一位在抗议活动中被捕的民权律师）的照片而面临批评。修改后的图像使阿姆斯特朗看起来像在哭泣，引发了关于虚假信息和滥用权力的指控。白宫为该帖子辩护，表示“表情包会继续”，表明他们愿意采用此类策略。
这起事件引发了关于将生成式人工智能用于政治目的的讨论，许多人注意到这些技术被迅速用于宣传。法律专家认为阿姆斯特朗可能有理由提起诽谤诉讼，但人们担心政府行为者可能享有豁免权，并且难以证明损害。
评论员对谎言和不诚实策略的常态化表示担忧，一些人将其与历史上的宣传例子相提并论。许多人担心信任的侵蚀以及辨别真相和虚假信息日益困难，尤其是在人工智能生成的内容变得越来越普遍的情况下。呼吁采取的行动包括法律挑战、抗议以及更广泛的社会变革，以解决不平等和提高媒体素养。