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美国移民及海关执法局(ICE)正在向各公司征求关于“大数据”和“广告技术”产品的信息,以加强其调查能力。 这份发布在《联邦公报》上的请求旨在识别用于管理和分析ICE在刑事、民事和行政案件中处理的日益增长的数据量的工具。 具体而言,ICE对位置数据服务和类似于数字广告中使用的技术感兴趣,同时承认监管和隐私方面的考虑——尽管细节仍然模糊。 这是“广告技术”首次出现在ICE的信息请求中。 此举凸显了执法部门利用商业开发的数据工具的日益增长的趋势。 ICE之前曾与Palantir签订合同(使用他们的“Gotham”系统)进行数据分析,并从Webloc和Venntel等公司购买位置数据。 值得注意的是,Venntel最近因未经适当同意出售位置数据而受到联邦贸易委员会的行动,其数据销售现在受到限制。 ICE的请求表明其继续对利用这些数据来源进行调查感兴趣。
## KAOS:Kubernetes原生AI代理编排
KAOS是一个在Kubernetes上部署和管理AI代理的框架。它简化了代理工作流的构建,具有**代理图**用于分布式网络、通过标准**模型上下文协议 (MCP)** 实现**工具访问**,以及支持**多代理协调**,包括具有自动委托的层级系统等功能。
KAOS代理可以作为Kubernetes资源轻松部署,使用专用的**CLI**和**可视化仪表盘**进行监控和调试。代理暴露一个**兼容OpenAI的`/v1/chat/completions`端点**,方便无缝集成。
安装涉及安装CLI (`pip install kaos-cli`)并通过Helm部署KAOS Operator。配置通过YAML文件完成,定义代理、工具(MCP服务器)和模型API(如Ollama)。
KAOS提供了单代理、多代理系统和层级结构的示例,以及全面的测试流程。它采用Apache 2.0许可证发布。
许多带有同意横幅的网站存在跟踪问题,导致Google Ads转化效果衡量出现偏差。跟踪脚本在用户接受同意之前就触发,Google同意模式v2未配置,或者转化事件被完全阻止。当发生这种情况时,Google Ads会收到不完整的数据。您的广告系列会基于部分信息进行优化,转化跟踪报告不准确,再营销受众无法正确建立。 了解Google Ads跟踪失败的完整原因 →
三位作家——一位编剧、一位小说家和一位诗人——试图夜袭山姆·奥特曼在纳帕谷的牧场,他们的计划是绑架他并阻止人工智能的发展。他们的计划细节不足,依赖于象征性的行动和制造轰动效应。然而,行动很快就失败了。
他们低估了牧场的安保,并且受到诗人身体限制和焦虑的阻碍。他们对ChatGPT的依赖同样毫无用处;人工智能拒绝协助非法活动,而是提供了哲学反驳以及令人不安的、对他们动机的深刻评论。
这些作家们正在与人工智能对其职业构成的生存威胁作斗争,担心在一个充斥着机器生成内容的时代被淘汰。最终,他们陷入争论,讨论人类创造力的价值与人工智能的效率之间的对比,并面对自身的无关紧要。任务失败了,当太阳升起时,他们感到沮丧并开始质疑自己的目的,而人工智能提出了最后的、嘲讽的挑战:写下*他们*的故事,但要以虚构的胜利作为结局。
《健身课》(Gym Class) 是一款在Meta Quest上评价极高的社交VR游戏(4.9星,7.9万+评价,数百万下载量),正在寻找创始设计工程师,负责领导其移动网页应用和VR体验内的网页界面的开发。 该职位负责端到端的工作:您将使用Figma将想法转化为精美的UI,然后使用React/Node/CSS构建响应式、可用于生产环境的功能。您将负责网页路线图,优先改进社交功能、个人资料等,同时保持高性能和可访问性标准。 理想的候选人拥有3-6年以上构建消费者级网页产品的经验,具备强大的设计和编码技能,并能提供展示这两方面的作品集。务实、创业精神以及对不确定性的适应能力是关键。 《健身课》获得了来自a16z和NBA等投资者的800万美元+的资金支持,并与NBA和MLB达成了授权协议,致力于通过沉浸式体验连接世界。该职位包括有竞争力的薪资、股权和福利。
欢迎来到风暴预警 点击下方“设置位置”开始使用 数据加载失败,请重试 预计无明显降水 预计无明显大风 显示您所在区域及周边地区的新闻 您所在区域的天气新闻将在此处显示 预计无天气影响 无需准备 - 条件正常 数据来自NWS & GDELT。非官方信息。请向当地政府核实。
## jSciPy:一个Java SciPy实现
jSciPy是一个全面的Java库,旨在复制Python的SciPy的功能,用于在JVM和Android上进行科学计算和信号处理。它通过提供机器学习流水线中基本算法的高性能实现,填补了Java生态系统中的一个空白。
该库包括用于**信号处理**(滤波、窗口函数、卷积)、**变换**(FFT、希尔伯特变换、DCT)、**数学与分析**(ODE求解器、插值、多项式拟合)等的模块。主要功能包括高级滤波选项(巴特沃斯、切比雪夫等)、二维信号处理以及与SciPy兼容的API。
jSciPy通过其更广泛的功能集和与SciPy行为的一致性,在严格测试下实现了出色的精度(RMSE为10^-16或更低),从而使其与其他Java库(如Commons Math和JDSP)区分开来。
该库通过JitPack提供,并欢迎贡献,特别是在性能基准测试、功能扩展和文档方面。 还有一个演示Android应用程序可供参考。
## Bluesky 评论现已上线! 这篇博客现在配备了由 Bluesky 提供支持的评论区!作者之前一直避免使用评论区,因为维护动态服务需要付出很多精力。然而,受到 Cory Zue 的工作启发,他们直接将 Bluesky 回复嵌入到博客文章中,利用 Bluesky 的基础设施进行托管、审核和帐户验证。 作者选择 Bluesky 而不是 Twitter、Disqus 或 GitHub Discussions 等替代方案,是因为它具有开放、去中心化的特性(基于 AT Proto 构建),并且非常适合作为专门的社交平台。虽然最初计划允许从该网站发布内容,但构建完整的 Bluesky 客户端的复杂性导致了更简单、只读的实现方式。 该系统通过将每篇文章链接到特定的 Bluesky 帖子,并使用 Bluesky API 和 `react-query` 库获取/显示回复来工作。该实现大约 200 行代码,优先考虑简单性,仅提取回复中的文本内容,并使用基本的缩进进行线程显示。 如果感兴趣的人足够多,作者可能会考虑将他们的代码发布为软件包,但他们认为该实现的简单性使其易于复制。他们鼓励读者直接在 Bluesky 上继续讨论。