这篇内容表达了对软件质量可能停滞的深切担忧，即便人工智能在不断进步。作者担心我们可能正接近“人工智能巅峰”——模型达到90%的功能，但缺乏真正的创新所需的细微差别和创造力。
核心的担忧并非人工智能的局限性，而是*人类*的漠不关心。用户是否会接受“足够好”的软件，即使存在明显的缺陷？开发者是否会将速度置于质量之上，是否还会有人*关心*打造真正卓越的体验？
作者将现状比作宜家的崛起和“Temu化”——一场便利性胜过工艺的恶性竞争。虽然人工智能工具*可能*能够赋能更多人进行创作，但人们担心它们反而会加速生产平庸、缺乏灵感的软件，这源于激励机制错位和对更高质量的缺乏需求。最终，作者担心软件“工艺”的消亡，以及一个数量胜过质量的未来，没有人会为此感到惋惜。
## 兔耳：折纸建模总结 兔耳是一个用于创建和操作折纸折痕图案和模型的 JavaScript 库。它基于基础的“图”对象来表示折纸，使其成为可折叠的纸张，并遵循真实的折叠规则。 主要功能包括：**折纸对象**用于表示模型，**折痕图案**允许自由形式设计（自动处理平面性，包括线条分割、曲线到线段的转换以及裁剪），以及**公理**——七种方法可以根据点和线精确定义折痕，可以选择在边界内。 一个核心概念是**可平面折叠性**，通过**川崎定理**（交替扇形角之和为 180°）和**前川定理**（山谷折痕差为 2）进行验证。该库提供工具来寻找满足这些定理的解决方案。 至关重要的是，兔耳解决了**图层顺序**问题——确定面片的正确渲染顺序。它提供从**单顶点**解决方案到基于 Jason Ku 算法的强大**全局求解器**，处理复杂的模型，例如有多种有效排列的兜帽。求解器识别重叠的面，并使用分支/猜测来找到所有可能的图层配置。 最后，该库包含用于**折叠**折痕图案以及将解决方案编译成可用于渲染的格式的函数，并承认当前 SVG 渲染器在处理循环重叠方面存在局限性。
## 夺宝奇兵 (Atari 2600) - 反向工程总结 该仓库包含经典 Atari 2600 游戏《夺宝奇兵》的完整反向工程和注释源代码。该游戏使用 2 组 ROM 系统（总共 8KB），通过自修改代码实现动态组切换。 游戏玩法围绕探索 14 个不同的房间、管理 6 个物品的库存以及解决谜题展开。游戏循环与 NTSC 电视信号紧密集成，将每个帧分为 VSYNC、VBLANK、Kernel（可见显示）和 Overscan 阶段。游戏逻辑分布在这些阶段和 ROM 组中，以优化 CPU 使用率。 主要功能包括滚动游戏区域、复用精灵（用于多个敌人）和碰撞检测。该游戏具有复杂的计分系统，包含影响最终结果的奖励和惩罚。特殊事件，例如找到方舟或使用安卡，会触发独特的序列。 该代码利用扫描线复用、直接 TIA 寄存器操作和位掩码进行物品跟踪等技术。隐藏功能，例如 Yar 彩蛋和开发者首字母缩写，也存在。该项目提供干净的开发流程，具有组织良好的源代码、构建工具和模拟器集成以进行测试。
## 瓦拉蒙加：澳大利亚内陆重要的核监测哨站 近二十年来，赫沃耶·特卡尔奇奇一直在领导瓦拉蒙加设施，这是一个偏远的澳大利亚国立大学监测站，对于探测核爆炸至关重要。瓦拉蒙加位于爱丽丝泉以北500公里处，利用先进的地震仪和次声传感器，遍布20公里的内陆稀树草原，可以探测到微小的震动——从奔跑的野马到数千公里外的核试验。 瓦拉蒙加建立于冷战时期，现在是《全面禁止核试验条约组织》全球网络的一部分，已成功探测到朝鲜六次核试验，并为国际监测工作提供重要数据。其独特的位置和灵敏的设备使其能够探测到其他地方被掩盖的事件。 随着《新削减战略武器条约》到期以及主要大国核言论的升级，瓦拉蒙加的作用比以往任何时候都更加重要。该站不仅有助于验证事实上的测试禁令——阻止各国违反禁令，还为地震研究和地球内部研究做出贡献。瓦拉蒙加由大学、澳大利亚政府和《全面禁止核试验条约组织》之间的独特合作运营，并与当地传统所有者协商，体现了科学研究如何直接支持全球安全。
## Matchlock：安全的AI代理沙箱 Matchlock 是一款 CLI 工具，旨在通过将 AI 代理隔离在短暂、轻量级的微型虚拟机中来安全地运行它们。它默认优先考虑安全性，通过阻止所有网络访问和防止密钥泄露来实现。密钥通过中间人代理（MITM）在传输过程中注入——虚拟机本身*绝不*会看到您的实际凭据，只会看到占位符。 主要功能包括：快速启动时间（低于一秒）、一个完全隔离的 Linux 环境供代理运行、以及通过允许列表对网络访问进行细粒度控制。沙箱是可丢弃的，使用写时复制文件系统，使用后会消失。 Matchlock 在 Linux（使用 KVM）和 macOS（Apple Silicon）上都能稳定运行，提供统一的体验。它支持从 Dockerfile 构建镜像，使用预构建的 rootfs，并通过类似于 Docker 的命令进行镜像管理。 除了 CLI，Matchlock 还提供 Go 和 Python SDK，用于以编程方式控制沙箱，从而能够将安全性直接嵌入到您的应用程序中。这允许开发人员启动虚拟机、执行命令和流式传输输出——同时为 AI 代理保持安全、隔离的环境。
## 编程自动化循环 大型语言模型（LLM）和“编码代理”的兴起正在深刻重塑软件开发，这与该领域的历史性转变相呼应。 就像LLM现在能够自主构建复杂的应用程序——一项曾经需要整个工程团队才能完成的壮举一样，计算机的早期阶段将编程视为一种高度专业化的“黑魔法”，由少数“祭司”实践。 这与20世纪50年代的情况相似，当时FORTRAN和COBOL等语言的出现简化了编码，显著缩短了程序长度和开发时间。 虽然最初的怀疑集中在性能和潜在的熟练程序员失业问题上，但这些语言最终*增加了*对计算的需求并扩展了该领域，尽管并未像最初预测的那样普及到大众。 核心挑战依然存在：减少*意外*复杂性并不能消除*本质*复杂性——理解*你想要*计算机做什么仍然至关重要。 历史表明，自动化不一定会导致失业，而是会导致越来越多的劳动力解决更复杂的问题。 如今的编码代理，就像之前的FORTRAN一样，正在降低入门门槛，但对熟练问题解决者的需求依然存在，并将重点转移到更高层次的挑战，并可能推动进一步的创新——这种现象类似于杰文斯悖论，即效率提高导致需求增加。
天文学家们越来越多地转向历史数据——特别是百年历史的玻璃照片底片，以了解宇宙物体的长期行为。布拉德利·谢弗研究复发新星，即与Ia型超新星可能相关的双星系统，后者用于测量宇宙的膨胀。他利用这些存档底片来追踪轨道模式并排除潜在的超新星前体，这需要数十年的数据才能进行有意义的分析。 与此同时，天文学家迈克尔·格雷厄姆研究活动星系核（AGN），并利用帕洛马天文台巡天底片的数字化版本以及现代数据来破译它们复杂的亮度变化。 将这些历史记录与当代观测相结合具有挑战性，需要仔细校准，因为技术不同。然而，这些底片提供了一种现代望远镜无法单独提供的关键的长期视角。 一场与时间的赛跑正在进行中，以保存这些脆弱的底片，许多底片正受到不当储存甚至丢弃造成的损坏威胁。尽管存在风险，这些“辉煌的玻璃堆叠”仍然是解锁宇宙秘密的重要且通常不可替代的资源。
开源 — DoNotNotify 现在开源 我们很高兴地宣布DoNotNotify已开源。该应用程序的完整源代码现在公开可用，供任何人查看、学习和贡献。您可以在GitHub上找到源代码：github.com/anujja/DoNotNotify 为什么开源？ DoNotNotify在对隐私的强烈承诺下构建。通过开源该应用程序，我们用完全的透明度来支持这一承诺。您不再需要相信我们，您可以自行验证该应用程序完全按照其说明执行，不多也不少。 参与其中 我们欢迎社区的贡献。无论是报告错误、建议功能还是提交拉取请求，您的参与都有助于让DoNotNotify对每个人都更好。 © 2025 Anuj Jain. 版权所有。 ← 返回首页
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。