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## reBot-DevArm:面向所有人的开源机器人 reBot-DevArm是一个完全开源的机械臂项目(提供Robostride和Damiao两个版本),旨在使具身人工智能和机器人技术更容易获取。它提供完整的硬件蓝图、详细的物料清单 (BOM) 以及全面的软件支持——包括Python SDK、ROS1/2、Isaac Sim和LeRobot集成,全部免费提供。 用户可以通过Seeedstudio.com购买从基本电机套装到完全组装好的机械臂的套件。该项目正在积极开发核心驱动程序和集成,计划在2026年陆续发布ROS2、Isaac Sim和LeRobot的版本。 算法的持续更新和免费的教育课程也在计划中。 reBot-DevArm不仅仅是硬件,它还是一个学习社区,提供边缘计算、传感器等方面的免费教程。它专为桌面AI应用而设计,具有650mm的臂展和1.5kg的负载能力,鼓励个人学习和商业开发——为构建应用程序或教育项目的人员提供许可选项。该项目欢迎贡献,并旨在降低机器人爱好者和专业人士的入门门槛。

对不起。

## Substrate:Harness工程师 职位概要 Substrate 是一家以人工智能为核心的业务流程外包 (BPO) 公司,正在革新医疗保健收入周期管理 (RCM)。他们每月处理超过 50 万份理赔,帮助医疗服务提供者加速报销。 他们正在寻找一位积极主动的 **Harness工程师**,来构建和改进驱动其人工智能代理的系统。该职位专注于部署和优化人工智能,用于理赔监控、政策审查和付款对账等任务——处理复杂的医疗保健数据和金融基础设施。 主要职责包括代理开发、强大的度量基础设施,以及适应快速发展的人工智能领域。理想的候选人应具备 LLM 方面的深入经验、已成功发布人工智能产品的记录,以及愿意承担极高的责任感。具备医疗保健知识或对将人工智能应用于该行业有浓厚兴趣者优先。该职位需要强大的软件工程技能、代理编码能力,以及每周在旧金山办公室工作 3 天。

对不起。

最近一次WordPress网站攻击凸显了一个关键的监控点:**缓存命中率**。 尽管网站仍然在线,但由于来自新加坡DigitalOcean单个IP地址的288,493个POST请求涌向`/xmlrpc.php`,缓存率骤降至0.8%。 此次攻击利用`system.multicall`函数,试图在每个请求中尝试数百组凭据组合,绕过典型的速率限制。 根本原因是一个未修补的漏洞,利用了较旧的`xmlrpc.php`接口。 修复方案采用了双层方法:Cloudflare WAF规则在边缘阻止`/xmlrpc.php`,并在WordPress本身内部禁用`xmlrpc`(使用WP Multitool的Frontend Optimizer,现在在1.1.19版本中默认启用)。 **关键要点:** 定期检查Cloudflare Top Paths – `/xmlrpc.php`请求的突然激增表明存在攻击。 不要仅仅依赖于正常运行时间监控; 缓存率下降是至关重要的早期预警信号。 除非您特别需要它(例如Jetpack移动端),否则建议禁用`xmlrpc.php`以提高安全性。 主动WAF规则和纵深防御策略对于保护WordPress网站至关重要。

对不起。

使用 Python 创建参数化 CAD 模型 在 GitHub 上查看项目:CadQuery/cadquery CadQuery 是一个开源的 Python 库,用于构建 3D CAD 模型。它允许你将零件描述为代码,使模型易于版本控制、共享和参数化 - 无需 GUI。 文档 下载 该项目由 CadQuery 组织维护 托管在 GitHub Pages 上 — 主题由 orderedlist 提供

## CadQuery:面向编程的3D CAD CadQuery是一个开源Python库,使用户能够以编程方式构建3D CAD模型。与传统的基于GUI的CAD软件不同,CadQuery允许通过代码创建和修改模型,在迭代、版本控制(通过Git)和复杂设计方面具有优势。 用户正在利用CadQuery及其姊妹库build123d进行项目,例如定制设计(例如旋转滑尺手镯)和3D打印原型。虽然GUI CAD工具仍然适用于简单任务,但基于代码的方法在复杂设计和可重复修改方面表现出色。 讨论了多种替代方案和相关项目,包括OpenSCAD、Replicad、FluidCAD和AnchorCAD,突显了日益增长的“CAD即代码”工具生态系统。人工智能集成,特别是与LLM结合用于代码生成和辅助,也正在成为一种强大的组合。讨论还涉及这些工具在创建参数化模型方面的优势,以及在线查找高质量信息方面的挑战,许多人重视Hacker News评论中精选的链接。

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Starlink中断影响无人机测试,暴露五角大楼对SpaceX日益增长的依赖 (reuters.com) 28点,由petethomas 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2条评论 帮助 cbxyp 1天前 | 下一个 [–] 这似乎在“万一出现问题”的情况下微不足道,而且是测试,测试可能允许依赖Starlink这样的服务(他们提到的是Starlink,而不是他们的军方对应产品Starshield,Starshield没有报告出现故障) 听起来像是内部反对派和仇视埃隆的人在军队或某个地方用无人机和授权使用的民用硬件进行一些测试,玩了一小时。没什么大不了的。回复 Zopieux 1天前 | 上一个 [–] “五角大楼任由一个幼稚亿万富翁摆布”,会发生什么坏事呢。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

卢卡斯·杰拉德斯一直在探索使用 Claude Code 进行硬件开发,发现从自然语言提示直接创建电路对于简单的设计之外的电路来说具有挑战性。 通过赋予 Claude 访问工具(SPICE 模拟器和示波器)的能力,以便获得即时反馈和验证,他的工作流程得到了显著改善。 这使得 Claude 能够验证 SPICE 电路,协助嵌入式编程,并且至关重要的是,自动化以前手动完成的繁琐数据分析任务,例如归一化和对齐。杰拉德斯强调向 Claude 提供*明确*的信息:微控制器的详细引脚图,用于构建/闪存命令的预定义 Makefile,以及避免直接访问原始数据(更喜欢文件交互)。 关键在于,Claude Code 在与现有工具集成到硬件开发循环中时表现出色,而不是试图仅根据自然语言从头开始生成设计。

## Claude 与硬件:通过 SPICE 与示波器闭环 一位 Hacker News 用户 (_fizz_buzz_) 分享了一个项目,将 Claude 代码与 SPICE 仿真和示波器读数集成,为硬件验证创建一个闭环系统。通过向 Claude 提供 SPICE 网表,该系统可以快速验证设计与实际硬件行为是否一致,甚至可以根据示波器反馈自动校正嵌入式代码。 几位评论者强调了 Claude 容易“幻觉”——自信地断言不正确的功能或结果——尤其是在没有外部验证的情况下。SPICE/示波器设置充当了关键的验证器,提供模型无法反驳的具体数据。 讨论还涉及了 LLM 准确性问题,包括最近错误增加(如拼写错误),可能与成本优化或模型限制有关。其他人也在进行类似的项目,例如使用 AI 生成 KiCad 原理图或使用 Jumperless 等工具动态重新配置电路。共识是 LLM 擅长分析现有文件,但在缺乏物理基础和外部验证的情况下,难以完成复杂的设计任务。

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黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 “恶棍们,诋毁我吧”:歌德和席勒的《泽尼翁》(1896年版) (publicdomainreview.org) 17 分,benbreen 1天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论 帮助 gavmor 1天前 | 下一个 [–] 我不熟悉他们的作品,但我很惊讶地发现自己不同意浪漫主义的诗句。我是在变老吗?回复 trhway 1天前 | 上一个 [–] >但我们期望过去,尤其是十八世纪的作家们写得更好。 他们做得“更好”——因为仅仅100年前,他们还会互相残杀,用某种烤肉串棍子。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

最近大量逼真的AI生成内容——故事、音乐和艺术——涌现,这感觉出乎意料地熟悉,因为关于创造性机器的想法早已存在于流行小说中。乔治·奥威尔的《一九八四》通过“诗歌生成器”预示了这一点,该设备为无产阶级生产无意义的娱乐,反映了国家认为他们只需要消遣的精神。 这个概念令人不安地与今天所谓的“AI垃圾内容”——大量低质量内容充斥互联网——相呼应。令人不寒而栗的方面不一定是恶意意图,而是公众对这种内容的胃口,这反映了奥威尔对容易被安抚的人民的描绘。 即使最初对奥威尔的技术预测持怀疑态度的艾萨克·阿西莫夫,鉴于目前的进步,也可能会重新考虑。奥威尔虽然从20世纪40年代的娱乐中推断,但他对娱乐质量的批判今天仍然具有现实意义。随着人工智能挑战集体智慧,个人辨别能力在驾驭这种唾手可得、自动生成材料的新环境中至关重要。

对不起。

真诚的病毒式传播与人为炒作之间的界限正在模糊,尤其是在Z世代的艺术家和初创公司中。最近的调查显示,独立摇滚乐队Geese利用营销公司Chaotic Good——该公司创建数千个虚假社交媒体账号——人为地夸大了他们的受欢迎程度,引发了关于音乐行业真实性的争论。 这并非个案。时尚应用Phia公开雇佣一群付费的大学生,在TikTok上大量发布推广内容,甚至像Drake这样已经成名的明星也使用类似策略,为他们的直播大规模分发片段付费。Chaotic Good通过购买数百部iPhone来创建大量账号,通过帖文和评论的数量来主导在线舆论。 这一揭露挑战了我们对“自然”增长的认知,并引发了关于我们的观点是否真正属于我们自己的问题。有些人感到被欺骗,而另一些人则承认营销是标准做法。Netflix纪录片中公开制造的女子组合Katseye的案例进一步复杂化了问题——尽管知道她们的起源,粉丝们仍然深深地投入其中。最终,Geese和Katseye的例子凸显了建立可接受的营销实践边界的必要性,并决定作为粉丝,我们在推广和操纵之间划清界限。

“即使他们更换了新的针头,注射器的后部,我们称之为针筒,仍然含有病毒,所以即使使用新针头也会传播病毒。”巴基斯坦领先的传染病专家、顾问微生物学家阿尔塔夫·艾哈迈德博士在观看我们的秘密拍摄录像后说道。

对不起。

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