德米特里·阿尔佩罗维奇，Crowdstrike联合创始人：“长期以来，不安全的网络一直是消费者和企业的现实，容易被追踪、拦截和利用。Cape是唯一一家可信地解决这些问题的运营商，它从根本上重新设计了移动安全。”
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## Cape：一款注重隐私的移动服务 - 摘要
这次Hacker News讨论的中心是Cape ([cape.co](https://cape.co))，一家定位为注重隐私的替代移动运营商。Cape提供如轮换IMSI号码、消失的通话记录、SIM卡交换保护和加密语音信箱等功能，旨在减少追踪并增强安全性。
争论的核心在于信任。人们对CEO过去与Palantir的合作以及潜在的政府监控联系表示担忧，促使Cape保证其独立运营并优先考虑用户隐私。虽然Cape的CEO积极参与讨论，解决担忧并详细说明他们的安全措施，但怀疑仍然存在。
用户讨论了Cape功能的有效性，将其与Google Voice、Twilio和现有的MVNO进行比较。一些人强调了定制移动核心的价值，而另一些人则质疑其实用性和成本（每月99美元）与DIY解决方案相比。对话还涉及解决基带漏洞的局限性以及考虑到运营商基础设施，实现完全隐私的挑战。最终，该讨论反映了对Cape的谨慎兴趣，取决于验证其对用户隐私的承诺。
PayPal的股价周二几乎上涨了7%，原因是报道称金融科技巨头Stripe正在考虑潜在的收购——可能收购整个公司或特定部门。 此消息紧随PayPal经历的一段艰难时期，其股价今年大幅下跌，并受到疲软的盈利预测和首席执行官变动的影响。 与此同时，Stripe正在经历快速增长，最近在二级股票出售后实现了1590亿美元的估值，并预计年收入达到10亿美元。 尽管取得了成功，Stripe目前没有上市计划，而是优先发展产品。 双方公司均拒绝就收购讨论发表评论，据报道这些讨论处于早期阶段，但该报告引发了投资者对PayPal的 renewed 兴趣，此前PayPal的股价曾出现下跌。
## Stripe 传将收购 PayPal - Hacker News 总结
有报告指出 Stripe 正在提出收购 PayPal 的报价，引发 Hacker News 的讨论。一些用户对潜在的垄断表示担忧，并提到了过去与 Stripe 的不良体验（尤其是在国际购买方面），而另一些用户则指出了 PayPal 自身的不足。
许多评论员认为 Stripe 收购 PayPal 是为了其庞大的用户群，而非其技术。关于 Stripe 是否会改进或恶化 PayPal，存在争论，一些人担心功能会减少，并转向不太友好的做法。人们对 Stripe 对大麻行业的限制以及其日益复杂的运营表示担忧。
一些用户指出，德国的 wero-wallet 等新兴替代方案以及美国 FedNow 的潜在影响是影响 PayPal 当前困境的因素。此次收购引发了对 Stripe 估值以及数字支付市场未来竞争的质疑。
最近一项METR研究调查了人工智能工具对开源开发者生产力的影响，此前一项初步的2025年研究表明，使用人工智能会导致任务完成速度降低20%。随后，在2025年末进行了一项实验，涉及57名开发者和超过800个任务，旨在评估当前的影响。然而，由于存在显著的选择偏差，研究结果被认为不可靠。
开发者越来越多地拒绝参与，除非允许使用人工智能辅助，这导致数据偏向于未使用人工智能时的更慢完成时间。较低的报酬（50美元/小时 vs. 150美元/小时）可能加剧了这种情况。此外，开发者会根据人工智能的潜在益处策略性地选择任务，并且在使用多个人工智能代理时，准确报告时间变得困难。
虽然原始数据表明可能存在加速——对于返回的开发者估计加速率为-18%，对于新入职的开发者为-4%（具有较宽的置信区间），但研究人员认为实际加速率可能更高。该研究强调了随着人工智能成为开发者工作流程不可或缺的一部分，准确衡量生产力提升的日益增长的挑战。METR正在重新设计该研究，并探索替代方法，如观察数据分析、问卷调查和固定任务实验，以更清晰地了解人工智能不断演变的影响。
光敏仪 (Guāngmǐnyí)
Or, more literally:
光电话 (Guāng diànhuà) - though this is less common.
Optophone
2 天前
光学电话是一种20世纪初的设备，旨在帮助盲人通过声音“阅读”文字。它由埃德蒙·福尼耶·达尔贝博士于1913年发明，使用硒光敏传感器扫描印刷材料，并将图案转换为不同的音调和弦，从而以声音方式有效地表示每个字母。
在巴尔和斯特劳德的协助下开发，光学电话是声化技术的先驱——使用声音来表示数据。最初的阅读速度非常慢，1918年的一次演示中大约为每分钟一个词。 后来的改进将潜在速度提高到每分钟60个词，但实现这一目标需要大量的训练和能力。 尽管其方法具有创新性，但光学电话的制造数量有限。它作为视力障碍者辅助技术的奠基性一步，至今仍具有历史意义。
## Optophone：一段将文本转换为声音的历史
一则Hacker News讨论围绕着Optophone展开，这是一种1913年发明的设备，旨在帮助盲人通过将文本转换为可听见的音调来“阅读”文本。该设备通过扫描文本并将字母的形状转换为不同的频率来工作——本质上是“唱”出文本。
评论者指出该系统的巧妙但具有挑战性，并指出它是由视力正常的人设计的，没有考虑到盲人用户的学习便利性。这项技术受限于当时的时代；直接的图像到频率的转换是唯一可行的方案。后来的型号实现了高达每分钟60个单词的速度，需要大量的练习才能解读，类似于摩尔斯电码。
讨论还涉及了相关技术，如MICR码（用于支票），它利用了类似的扫描原理，以及将整个视频帧转换为声音的现代系统。分享了资源，包括一篇博客文章，其中包含Optophone“阅读”单词“him”的音频样本，以及一个模拟器的链接。这次对话引发了对辅助技术演变的思考，甚至与现代计算机视觉技术相提并论。
## 超精简：摘要 Hyperterse 是一个免费且开源的框架（Apache 2.0 许可），用于构建 **MCP（模型上下文协议）** 工具服务器。它允许您轻松地将数据库访问暴露给 AI 助手和 LLM，而无需大量编码。 您使用简单的 **声明文件** 定义工具和数据库连接（支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis）——指定 SQL 查询和输入类型。Hyperterse 然后编译、验证并将这些作为符合标准的、安全的 MCP 工具通过 JSON-RPC 2.0 提供。 主要功能包括内置身份验证、缓存、可观察性和强大的数据库管理（连接池、健康检查）。虽然它不是 ORM——您编写原始 SQL——但 Hyperterse 会处理基础设施，确保数据安全，防止直接数据库访问，并提供可选的 TypeScript 处理程序以实现高级逻辑。本质上，Hyperterse 简化了使您的数据可供 AI 代理访问的过程。
## 超短文 2.0：AI 代理的安全数据访问
Samrith 发布了超短文 2.0，一个开源框架，旨在简化为 AI 代理构建机器理解提示 (MCP) 服务器。它解决了将代理安全连接到结构化数据的难题，无需脆弱的“胶水代码”或过于广泛的访问权限。
超短文采用模式优先的方法，允许开发者为现有的数据库（Postgres、MySQL、MongoDB、Redis）定义受控接口。这会自动生成类型化的 MCP 工具，使代理能够仅通过简化的“搜索和执行”模式访问必要的数据——从而最大限度地减少 token 使用量。
2.0 版本专注于强大的 MCP 支持、改进的模式设计和增强的类型安全性。它非常适合构建 AI 代理、为 SaaS 平台添加 LLM 功能或需要安全内部数据访问的开发者。创建者欢迎反馈，特别是来自在生产环境中部署代理的用户的反馈。
[https://hyperterse.com](https://hyperterse.com) & [https://github.com/hyperterse/hyperterse](https://github.com/hyperterse/hyperterse)
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese.
## 自动布线中的递归模式寻路
一位开发者在Hacker News分享了一种用于电路板自动布线的新方法（pattern-pathfinder.vercel.app），旨在克服传统基于网格的方法的局限性。其核心思想是将路径表示为模式，利用视觉模型进行分类的优势，而不是依赖于网格内的空间推理。
该项目源于两年将人工智能应用于电路板设计的努力。作者建议将游戏开发寻路技术，如导航网格烘焙和“任意角度寻路”（Polyana），作为相关的灵感来源。
讨论强调了现代自动布线研究不足的现状，以及在追求完美、符合规则的设计之外，利用人工智能辅助算法实现更快速的可能性。提到的资源包括作者的博客（[https://blog.autorouting.com/](https://blog.autorouting.com/)）和《VLSI物理设计自动化算法》教材，但承认该教材有些过时。
## pi：一个极简且可扩展的编码代理
`pi` 是一个基于终端的编码代理，旨在适应性强——它优先考虑*你的*工作流程，而不是强制规定。使用 `npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent` 安装。
它支持 15 多个提供商（OpenAI、Google、Mistral 等），并提供四种模式：交互式、打印/JSON、RPC 和 SDK。主要功能包括树形结构的可共享会话历史记录以及通过可定制的系统提示和压缩实现强大的上下文工程。
`pi` 不像内置子代理或计划模式等功能，而是强调使用 TypeScript 构建的**扩展**。这允许用户构建或安装软件包来实现这些功能，保持核心极简。
`pi` 支持技能（指令/工具包）、提示模板和动态上下文注入。可以轻松地从 npm 或 git 安装软件包并与社区共享。它专为完全可观察性和直接交互而设计，为编码任务提供灵活的基础。
本质上，`pi` 提供基本要素——你构建*你*需要的功能。
## Pi：一个极简终端编码工具 - 摘要
Hacker News 的讨论围绕着 **Pi** 展开，这是一个新的开源“编码工具”（[pi.dev](https://pi.dev)），因其灵活性和用户控制力而备受关注。与传统的编码助手不同，Pi 强调通过可下载的“技能文件”进行扩展，以定制代理的行为，将软件变成一个个性化、不断进化的工具。
用户称赞 Pi 的设计提供了所有权和自由感，这与许多商业软件的限制性形成了对比。一个关键点是转向更沙盒友好的方法，鼓励用户在隔离环境中运行代理以提高安全性。
对话突出了 Pi 的可扩展性，用户分享了分支和集成（如 Oh-My-Pi），并讨论了沙盒解决方案。 关于是否需要内置功能（如规划和子代理）存在争论，许多人认为 Pi 的架构允许用户将其添加为扩展。 几位用户报告称 Pi 显著提高了 Qwen3 等模型的性能，并为 Claude Code 等工具提供了令人耳目一新的替代方案。 最终，Pi 被视为赋予用户定制编码体验并重新掌控工具的权力。
## 月光语音：开源、本地运行的语音AI
月光语音是一个开源的AI工具包，用于构建实时语音应用程序，完全在设备上运行，确保速度和隐私，无需API密钥或账户。它擅长实时语音处理，通过在用户说话时处理音频并缓存之前的输入，提供比Whisper等方案更低的延迟。
该工具包提供高度准确的模型——通常优于Whisper Large V3——有多种尺寸，甚至提供一个仅为26MB的小型模型，适用于资源受限的设备。它支持多种语言（英语、西班牙语、普通话、日语、韩语、越南语、乌克兰语和阿拉伯语），并且跨平台运行，可在Python、iOS、Android、MacOS、Linux、Windows、树莓派和可穿戴设备上使用。
月光语音通过高级API简化开发，用于常见的任务，如语音转文本、说话人识别和意图识别，即使对于没有广泛AI经验的开发者也是如此。它专为响应速度而设计，这对于语音界面至关重要，并提供调试和定制工具。
**主要功能包括：**流式模型、灵活的输入窗口、特定于语言的模型以及全面的C++核心库。资源、示例和社区支持可在[Discord](链接到discord)和[GitHub](链接到github)上找到。
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一个 Hacker News 的讨论强调了维护和扩展 MetaPost 的挑战，这是一个用于创建平滑曲线和轮廓的程序。尽管 MetaPost 使用 WEB 编写，WEB 是一种旨在长期可维护的文学编程语言，但它却面临“不理想”的工具问题，并且难以进一步开发。
一位评论员指出其中的讽刺：一种为未来理解而设计的语言，反而阻碍了当前的开发。他们建议需要文学构建系统，允许在文学语言本身中进行开发，或者质疑“文学”方法是否已经过时，依赖于对系统更深层次的理解，而这种理解在今天并不常见。 讨论涉及了现代软件中开发者体验和可维护性的不断变化的需求。