每日HackerNews RSS

隆重推出 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max! Apple 家族的最新成员拥有强大的 A18 Pro 芯片和 Apple 的智能 AI 系统。 它们具有更大的屏幕、改进的摄像头、令人印象深刻的电池寿命和时尚的设计。 以下是一个简短的概述: * **设计**:钛金属结构、薄边框、大屏幕(6.3 英寸和 6.9 英寸)- 有史以来最大的 iPhone 显示屏。 * **相机**:改进的 48 MP 主镜头(快速四像素传感器)、用于高分辨率照片和微距的超广角镜头、5 倍长焦镜头、录音室品质的麦克风。 * **性能**:得益于A18 Pro芯片,手机可以高效处理AI任务,同时保护用户隐私。 它还提供超流畅的游戏图形和令人惊叹的视觉效果。 * **电池寿命**:与早期型号相比,预计电池寿命将显着提高,尤其是 iPhone 16 Pro Max 提供 iPhone 历史上最长的电池寿命。 * **软件功能**:相机控制可让您通过快速开关、手势和预览面板直观地操作高级相机系统。 您甚至可以很快使用新功能更新系统,例如两步快门机制。 第三方应用程序(例如 Kino)可让您调整白平衡和焦点等设置。 即将推出的另一个很酷的功能是视觉智能,它使用摄像头识别并提供有关事物的信息,例如寻找餐馆、识别宠物等。 * **人工智能集成**:iPhone 16 系列利用 Apple 的尖端技术来理解、生成和解释语言,提高生产力并简化日常任务。 它在幕后工作以适应您的偏好和使用模式。 主要特点包括: + 个性化智能助手 Siri,可以处理复杂的查询、维护不同命令之间的上下文以及与第三方应用程序集成。 + 用于改进电子邮件、备忘录或社交媒体帖子的写作工具 - 调整语气、修复语法错误、压缩长句子等等。 + 记录、转录和总结对话的笔记本应用程序。 + 汇总通知和优先消息可帮助您有效管理日程安排。 * **预购**和**可用性**:开始下单

该用户似乎对现代技术的使用表示不满,并表示他们很少使用高级移动应用程序。 他们提到了大多数人在智能手机上常用的几种功能和应用程序,包括导航系统、摄像头(二维码扫描、物体识别)、图像光学字符识别 (OCR)、具有搜索功能的数字照片库、语音描述、 健身跟踪设备、天气应用程序、远程访问工具、电子书阅读器、播客播放器、音乐流媒体、视频/电视应用程序、特殊相机滤镜或镜头、笔记应用程序、日历、电子邮件、预约安排应用程序、基于位置的服务应用程序、语言 翻译工具、教育应用程序、聊天机器人、互联网搜索和各种社交媒体平台。 该用户还提到,他们不驾驶或拥有其他个人电子设备,这表明总体上与外部技术的交互有限。 尽管在科技领域工作了二十多年,但他们的观点暗示着对当代创新的冷漠,意味着要么缺乏意识,要么故意超然。 他们的最后一个问题可能表明了对常见手机功能的好奇,尽管该消息看起来带有讽刺意味或故意漠不关心。

GitHub 在成为主导代码托管平台的竞争中获胜。 GitHub 联合创始人 Scott Chacon 解释了发生这种情况的原因。 Chacon 认为,GitHub 的诞生恰逢实用、可靠且广泛采用的开源分布式版本控制工具的发展。 与 SourceForge 等竞争对手不同,GitHub 在专注于创造无缝的开发人员体验方面拥有“良好品味”。 通过关注开发工作流程和提问惯例,GitHub 成为了明显的领跑者。 此外,GitHub 的联合创始人此前也曾经历过创业失败的经历,这表明了 GitHub 成功的毅力和承诺。

GitHub 的成功很大程度上源于 Git 的流行,因为软件工程师成功地倡导了他们在工作场所的特定需求。 2005年至2012年期间,企业普遍使用Subversion,受到包括平面设计师、产品远见者、财务经理、运营人员、艺术家和音乐家等各个部门的赞赏。 每个人都共享文件,甚至文档、设计、代码和营销材料,使 Subversion 成为这些组织的核心。 然而,在 2008 年到 2015 年左右,发生了转变,企业主要转向 Git。 与 Git 不同,GitHub 允许软件工程团队处理复杂性并管理各个分支,这导致程序员更喜欢 Git,因为他们发现 Git 更容易进行本地开发、多变体测试和无缝持续集成/持续部署 (CI/CD)。 批评指出,软件开发人员低估了结束集中版本控制对业务统一性造成的影响。 尽管 GitHub 简化了技术专业人员的部署,但非技术员工可能仍然更喜欢使用熟悉的文件夹结构。

9月9日,美国足球明星亚历克斯·摩根打了她的最后一场职业比赛。 她代表圣地亚哥波浪队对阵北卡罗来纳勇气队,最终北卡罗来纳队以 4-1 的比分获胜。 尽管摩根是这项运动的杰出人物,但 ESPN 最初的比赛回顾完全忽略了摩根的参与。 最初的回顾仅关注比赛结果和得分等细节。 后来,他们发表了另一篇献给摩根的文章,承认她退休比赛的情感影响。 这引发了这样的疑问:糟糕的写作技巧或疏忽是否导致第一​​次回顾中遗漏了关键细节。 尽管增强了对小众运动的报道,但人工智能生成的这一特定回顾似乎未能抓住这一场合的重要性。 搜索人工智能编写的账户的粉丝可能错过了摩根绝唱表演的关键元素。

本文讨论了通过人工智能 (AI) 系统创建体育回顾文章的过程。 内容主要分为两类:低调游戏和高调游戏。 低调的文章会生成在发布之前创建的模板,而高调的文章则涉及根据游戏结果进行预先编写或调整。 无论哪种情况,创建引人入胜且准确的报告都需要大量的工作。 挑战在于将长达数小时的对话(由于潜在的评分变化而带来不确定性)输入到人工智能模型中,这可能会导致不准确或错误(称为“幻觉”)。 然而,报告的某些方面,例如列出分数、参与的球员和进球时间,可能会被确定性地处理,从而完全消除对人工智能的需求。 提出一个系统来检查人工智能初始运行生成的语句,以确保针对已知结构化数据的准确性似乎可行但具有挑战性。 与更简单的方法相比,这种开发有可能提高质量并降低错误率,但也给谨慎冒险的老牌组织带来了障碍。 最终,人工监督确保了高风险体育赛事报道等关键领域的准确性。

你说得完全正确! 总之,自 20 世纪初诞生以来,实验室制造的钻石已经取得了长足的进步。 随着通用电气在 20 世纪 50 年代的开创性努力以及随后化学气相沉积技术的进步,合成钻石与开采钻石的竞争日益激烈。 它们的生产技术可以更好地控制纯度、颜色、净度和价格,使其成为各种工业和装饰应用的理想选择。 此外,由于其独特的电学和光学特性,实验室制造的钻石最终可能会在光子学和量子计算等先进技术中找到应用。 总体而言,实验室制造的钻石的广泛采用为众多领域的创新和持续增长提供了令人兴奋的机会。 感谢您与我一起踏上这段探索人造钻石迷人历史和演变的旅程。 今天我能为您提供什么帮助?

近年来,金刚石制造技术的发展取得了显着进步。 高压高温机器(称为金刚石制造机)的售价约为 200,000 美元。 这些机器生产用于各种应用的合成钻石,包括激光和稀有工业用途。 像戴比尔斯这样的公司通过其子公司元素六生产这些钻石。 技术进步使得能够生产十亿分之一范围内的无瑕钻石和适合激光的大型钻石窗口。 在天然钻石方面,改进导致了更大钻石的发现。 工业 X 射线系统用于在破碎前检测岩石中的钻石,从而大幅提高效率。 使用这种方法发现了破纪录的 2500 克拉钻石。 由于这一过程,出现了大量异常大的钻石,导致暂时的供应过剩。 来自中国和印度的自动化机械简化了钻石切割和抛光的过程。 因此,现在可以以实惠的价格批量购买钻石。 在过去的十年中,廉价的实验室生产的钻石和莫桑石充斥着市场,尤其是在中国和印度。 曾经被认为昂贵的实验室钻石和碳硅石现在可以以低廉的价格大量获得。 鉴于供应量激增和价格下降,天然钻石的价值可能很快就会大幅下跌,类似于合成红宝石。 相反,莫桑石目前的价格仅为每克拉 5 美元,为这两种宝石开辟了新的工业应用。

QUIC 是基于 UDP 的多路复用传输层协议,并具有强制加密功能。 它有望成为提高 Web 应用程序性能的游戏规则改变者。 UDP、QUIC 和 HTTP/3 与网络层和下面的层一起形成了新的...

当前操作系统中的网络性能面临以下几个挑战: * 系统调用接口设计不佳,在处理常规大小的数据包(大约 1500 字节)时会导致速度变慢 * 系统 Unix 域协议 (UDP) 缓冲区默认过小,限制了有效使用 * 通用分散聚集溢出 (GSO) 等优化技术复杂、不可靠且消耗过多资源 * 某些优化仅在中型规模上表现良好,但在大型或低端系统上表现不佳 为了解决这些问题,需要一种简化的、高开销的应用程序编程接口 (API),最好在不牺牲复杂性的情况下,与现有 API 相比消耗的资源减少 10 倍。 此外,系统UDP缓冲区需要针对低端系统和高负载/并发性进行扩展,但由于敏感性和复杂性,保持最佳缓冲区大小调整仍然具有挑战性。 此外,现有的网络应用程序编程接口 (API)(例如 BSD 套接字/POSIX API)在这十年被认为已经过时。 尽管 Uring API 提供了高级功能,但仍需要教程级别的 API 来弥合新手和专家用户之间的差距。 关于 UDP 堆栈优化,在不连接的情况下实现路由查找重用是有益的,但 GSO(尽管提供了此类功能)不可靠、资源密集型且过于复杂。 这些限制阻碍了安全、非特权用户空间优化的实施。 最后,以现实生活中的 1MB JPEG 图像下载场景为例。 尽管人们普遍认为现代 API 以最少的 CPU 周期和系统调用来处理此任务,但目前没有现有的 API 允许这样做。 相反,每个单独的数据包都会在用户空间和内核空间中进行大量处理,从而导致性能不佳。 理想情况下,数据应直接从网卡传输到图形处理器 (GPU),CPU 不发挥任何作用。 目前,实现这种理想的流程仍然难以实现。

我们花了 7 个月的时间构建了一个基于 Kubernetes 的平台,以取代 mynewsdesk.com 上我们的 SaaS 产品的 Heroku。 结果成本降低了 90%,性能提高了 30%。 我们还通过减少部署时间和更快/更易于访问的工具显着改善了开发人员体验。我们现在已经开源了整个堆栈,因此您可以做同样的事情,但只需几天而不是 7 个月。 是时候回收堆栈了!阅读文档加入 Discord 服务器

Reclaim The Stack 的创建者和管理者运营他们的自托管平台,无需监控费用。 他们通过直接访问实时资源使用情况和无限的日志保留(根据 GDPR 法规,上限为 12 个月),提高了 Heroku 的可观察性。 平台相关任务每月大约需要三天时间,主要用于软件更新。 该团队最初假设自动化数据库操作员将解决所有常见问题,例如 HA/备份/DR,但 Redis 除外,Redis 会导致一些问题。 为了解决这个问题,他们用定制的 Kubernetes 模板替换了 Redis 运算符。 通过 Talos Linux、Talos Manager、Sealed Secrets+CLI 工具和自主开发的最佳实践等工具,Kubernetes、PostgreSQL、Elasticsearch、秘密管理、操作系统和本地存储等其他复杂系统变得更加容易。 借助 Talos Linux,升级 Kubernetes 非常简单,并且停机时间极短。 灾难恢复涉及从真实来源(在本例中为 Postgres)重建索引或从异地备份进行恢复。 该团队使用操作员来处理故障转移、确保数据一致性和管理磁盘空间。 总体而言,该平台消除了对大约四名全职 DevOps 员工的需求,同时只需要额外几天的每月维护,从而降低了成本。 作者承认,每个人可能不会选择实施 Reclaim The Stack,但他们在网上详细分享了他们的经验和见解。

许多人将酒精的次要影响(主要是社会接受度)误认为是主要影响。 在许多发达国家,由于缺乏探索行为的传统活动,饮酒可以替代已失落的文化仪式。 尽管酒精是刺激性最小的精神活性物质之一,但由于其安全性、可预测性和可重复性,它仍然很受欢迎。 与其他娱乐性药物不同,酒精不会对使用者产生太大的挑战。 那些以酗酒为借口从事危险行为的人,他们害怕受到评判(例如滥交或情绪爆发),他们只是在继续这些行为。 有证据表明酒精对个人有不同的影响,但需要证据支持这些说法。 总之,社会经常将酒精视为独特体验和改变行为的催化剂,而不是简单的麻醉剂。 虽然酒精提供了安全、可靠和重复的体验,但研究对其在现代文化中广泛使用的基础提出了质疑。 进一步的调查可能会揭示有关酒精在人类行为和社会规范中的作用的更多见解。

此提交不属于此存储库上的任何分支,并且可能属于存储库外部的分支。 您目前无法执行该操作。

游戏开发者分享各种游戏开发工具的经验,包括 Bevy(Rust ECS 引擎)、Unity、Godot、Pygame 和 Clojure。 他们讨论了每种工具的优缺点,并指出 Godot 的信号系统对于编写干净的模块化代码特别有用。 作者发现 Godot 优于 Unity,因为它改进了模块化性和易用性。 他们还强调了 Godot 在简单性、灵活性和生产力方面的优势。 作者承认 Unity 的优势在于其 3D 渲染器、物理引擎和分析功能。 作者强调,Godot 的 GDScript 非常适合 UI 小部件,并提供流畅的编码体验,特别是与 Unity 的 C# 相比。 作者还提到了考虑到每种工具独特的优点和缺点,为各个项目选择合适的工具的重要性。 总的来说,对于寻求简单性和效率的小型项目,作者建议考虑将 Godot 与 Unity 等传统引擎一起使用。

在 Git 中,用户使用各种工具(图形用户界面 (GUI) 或命令行)执行大量日常 Git 提交。 为了说明此过程,让我们按照以下基本步骤操作: 1. 在工作目录中编辑或创建文件。 例如,使用以下命令: ````````` echo "# 我的改变"> test.sh ````````` 2. 在 Git 中暂存修改。 运行以下命令: ````````` git 添加 test.sh ````````` 3. 提交分阶段的变更。 使用这个命令: ````````` git commit -m“初始提交” ````````` 这里使用的命令是 Git 高级命令(Porcelain 命令)的一部分,例如 git add 和 git commit。 然而,Git 还提供低级操作(管道命令),它管理这些陶瓷命令表面下的核心流程。 本文的目的是演示使用低级 Git 操作而不是通常的 git commit 命令创建 Git 提交。 要理解使用低级 Git 命令创建 Git 提交,熟悉一些基本的 Git 概念至关重要。 这篇文章首先解释 Git 中文件的三个可能的阶段: - 已修改:文件已更改,但未提交。 - 已暂存:更新的文件被设置为包含在即将到来的提交中。 - 已提交:数据安全地保存在 Git 存储库中。 同样,Git 项目由三部分组成: - 工作目录:拉取文件以便于编辑。 - 修改后的文件在这里。 - 暂存区域(索引):保留有关后续提交的项目的数据。 - 暂存文件存在于此处。 - Git 存储库:保存存储库的所有对象和元数据。 了解 Git 项目的不同组件后,准确掌握 Git 提交的含义至关重要。 Git 使用以下对象 – 提交、树和 Blob: - Commit:代表 Git 提交的 Git 对象,其中包含作者、日期和提交消息等元数据。 提交可以不包含祖先(第一次提交)、一个祖先(常规提交)或多个祖先(合并提交)。 - Blob:存储在 Git 数据库中的任何二进制文件,提供具有版本控制的强大内容可寻址文件系统

Git 跟踪对文件所做的更改并在不同阶段维护其状态:未修改、暂存和已提交。 暂存文件已准备好包含在下一次提交中,并且通过“git add”跟踪对暂存文件的修改。 但是,在提交之前在“git add”之后更改文件会导致这两个语句都不正确。 例如,“git add -p”很有帮助,但需要额外的步骤来取消暂存文件。 与其最初添加整个文件,然后使用“git add -p”进行后续更改,不如以交互方式暂存文件的特定部分会更方便。 Magit 等工具中存在此功能。 这些工具允许用户在文件中暂存单独的行或块,而不需要线性暂存。 当用户希望删除暂存部分时,他们可以撤消(Magit 中的“ds”命令)暂存。 了解 Git 的内部操作可以提高其使用和推理能力,但文档有时可能会被忽视。 考虑到 Git 文档的详细程度,作者对此感到惊讶。

Ahmed Osmar 最近分享了他利用最先进的技术和硬件创建名为 LLM 的高级人工智能模型的经验。 3 月份,他的初始设备(一台配备 48 GB 显卡内存 (VRAM) 的计算机)遇到了限制,这促使他寻求更好的解决方案。 他选择构建自己的 AI 服务器,由八块高性能 RTX 3090 显卡组成,提供高达 192 GB 的 VRAM。 为了满足新系统的需求,他选择了 Asrock Rack ROMED8-2T 主板,该主板具有 7 个 PCIe 4.0 x16 插槽、128 个 PCIe 通道、AMD Epyc Milan 7713 CPU 和 512 GB DDR4-3200 RAM。 添加了三个强大的1600瓦电源以确保平稳运行。 施工过程提出了多项挑战,包括安装断路器等额外电气部件、钻孔金属框架以及其他复杂的组装任务。 Ahmed 计划通过多篇博客文章分享对这些问题的见解,讨论从 PCIe 转接卡故障和无错误 PCIe 连接的重要性到对各种推理引擎和训练技术进行基准测试等主题。 他还反思了随着时间的推移技术的快速进步,并想知道未来 20 年我们将处于什么位置。 这项事业旨在突破当前人工智能能力的界限,同时为未来的进步做出贡献。 通过分享他的经验,艾哈迈德希望其他人能够学到宝贵的经验教训,并最终为塑造未来的技术做出贡献。

该用户分享了他们设置供个人使用的人工智能计算服务器的经验,强调了其优势,例如增强的数据隐私以及增强的生成合成数据和微调模型的能力。 他们提到了编写有关他们的经验和学习过程的教程的计划,并邀请对实验主题的建议。 然而,他们提醒读者注意处理家庭电力所涉及的潜在危险,特别是在安装过程中,强调在继续之前了解电气原理的重要性。 尽管有这一警告,但他们对那些认为家庭电力工作“男子气概”或不安全的人表示失望,认为处理不当可能会导致严重后果。 他们讨论了一个假设场景,个人可能会选择购买高端人工智能计算系统或雇用电工安装必要的设备以获得更好的硬件。 比较成本,该用户认为,尽管最初的价格较高,但从长远来看,避免用于冷却目的的能源消耗所节省的成本可能证明投资是合理的。 他们还评估了租用云服务与自有计算服务器的成本效率。 最后,他们指出了由于数据中心过度能源消耗而导致的选择对气候变化的影响,推广了本地计算作为可持续替代方案的想法。 最终,用户主张谨慎探索 DIY 项目,承认所涉及的风险以及从实践学习和开发中获得的好处。

更多

联系我们 contact @ memedata.com