传言称三星可能在2026年1月停止生产SATA固态硬盘，这可能会影响入门级固态硬盘市场并推高价格。消息人士指出，到2026年中期，SATA固态硬盘将变得越来越稀缺。此举符合三星专注于更具盈利能力的NVMe固态硬盘、HBM4内存和GDDR7显存的战略，这得益于人工智能领域日益增长的需求。 更令人担忧的是，SK海力士预计消费者内存供应将在2028年持续紧张，可能导致进一步的价格上涨。虽然现有库存和合同将缓冲立即影响，但专家建议消费者现在购买固态硬盘，尤其是在节假日促销期间，以避免预计在2026年初出现的价格上涨。 目前SATA固态硬盘占据市场份额的约20%，三星占据了很大一部分。它们的退出也可能间接提高更实惠的NVMe驱动器的价格，因为需求会转移。总体而言，前景表明在不久的将来，固态硬盘和内存都可能面临价格上涨和供应限制。
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## P-计算机在自旋玻璃问题上优于量子退火器
最近一项研究（链接在UCSB新闻稿中，并在Hacker News上讨论）表明，“p-计算机”——一种新型计算架构——可以*更快*地解决某些复杂的自旋玻璃问题，胜过当前量子退火系统，例如D-Wave的产品。然而，评论员指出，这种比较并非完全直接，因为它将一个模拟系统（p-计算机）与一个物理系统（D-Wave）进行了对比。
该研究的核心集中在p-计算机中的自适应并行退火，展示了比模拟量子退火更优越的扩展性和更好的性能。虽然p-计算机预计无法复制通用量子计算机的全部能力（例如Google或IonQ的产品），但它们在特定优化任务中可能具有优势。
讨论的中心是p-计算机是否可以解决需要量子干涉的问题，例如Shor算法，但共识倾向于“否”，原因是概率处理上的根本差异。 许多用户注意到原始帖子是新闻稿性质的，并提倡直接链接到研究论文。 该技术可能与Extropic正在进行的工作相关。
PlanetScale Metal for Postgres 现在更加容易获取，新增了更小的实例尺寸，起价仅为每月 50 美元——相比之前的 589 美元入门价格大幅降低。这些新选项提供低至 1GiB 内存和 10GB 存储空间，最高可扩展至 1.2TB，全部由快速 NVMe 驱动器提供支持。
此版本通过将 CPU/内存与存储容量分离，引入了更大的灵活性，允许用户根据特定工作负载需求定制数据库。客户现在可以实现每 GiB 内存高达 300GB 的存储空间，超过了原生 AWS 产品。
PlanetScale 响应了客户对更低价格和更精细资源控制的需求。该服务目前在 AWS 区域的 Intel 和 ARM CPU 上可用，未来计划支持 GCP 和 Vitess 集成。现有数据库可以轻松调整大小以利用这些新选项。
## PlanetScale Metal 正式发布 - 摘要
PlanetScale 发布了“Metal”，一项新的Postgres服务，采用直连NVMe存储，现已正式可用，计划从每月50美元起。其目标是提供“无限I/O”——性能受CPU而非磁盘限制——并定位为面向独立开发者的高吞吐量、更易获取的选择。
Metal实例使用现有的AWS和GCP实例类型，提供可调节的CPU和RAM。虽然不是完全专用的服务器，但PlanetScale保证不会超额承诺资源，并提供容量监控和告警。
讨论强调了对于那些寻求托管Postgres但又不想承担自托管复杂性的用户来说的价值。但一些用户质疑大型实例的定价，并将其与Hetzner等裸机提供商进行不利比较。PlanetScale强调了避免DBA开销的成本节省，并突出了诸如三节点集群内的自动故障转移和复制等功能。 网站设计变更也引起了一些担忧。
我们对群组进行监控：去改变他们的行为[视频]
We Put Flock Under Surveillance: Go Make Them Behave Differently [video]
1 天前
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## Flock 监控与车牌识别讨论 (Hacker News 摘要)
Hacker News 上的一场讨论围绕 Flock 公司展开，该公司向市政部门和企业（如劳氏和家得宝）提供自动车牌识别 (ALPR) 摄像头。 一段视频展示了一个工具 ([https://alpr.watch/](https://alpr.watch/))，当地方政府在公开会议上讨论 Flock 时，会向用户发出警报，同时还有一个维基 ([https://consumerrights.wiki/w/Common_Questions,_Arguments,_...](https://consumerrights.wiki/w/Common_Questions,_Arguments,_...))，提供对支持 Flock 立场的反驳论点。
对话显示了对 ALPR 技术的不同意见。 一些人支持它以用于预防犯罪（特别是检测被盗车辆和降低保险成本），而另一些人则表达了对隐私、潜在滥用和数据保留政策的担忧。 关于反对意见是否与政治立场有关存在争论，一些人指出来自进步派和保守派的观点都有支持。
用户分享了摄像头激增的经历，甚至在进步地区也是如此，并讨论了潜在的对策，例如遮挡车牌或用噪音淹没系统。 人们担心未来可能会扩展到更具侵入性的监控，例如分析驾驶行为或记录对话。 讨论还涉及依赖私营公司与开发内部解决方案的成本效益。
./缺失学期讲座 1/12：课程概述 + Shell 介绍 1/13：命令行环境 1/14：开发环境和工具 1/15：调试和性能分析 1/16：版本控制 (Git) 1/20：打包和发布代码 1/21：代码质量和持续集成 1/22：代码之外 1/23：问答环节
## MIT缺失学期：弥合计算机科学教育的差距
Hacker News上的讨论强调了麻省理工学院的“缺失学期”课程 ([csail.mit.edu](https://csail.mit.edu/))，旨在解决顶级理工科学校在实践计算技能方面存在的差距。许多评论员指出，在假设基础知识和“让学生直接投入”之间存在一种紧张关系，尤其是在计算机科学领域。
该课程旨在为学生提供必要的工具和工作流程——例如shell使用、版本控制（Git）和调试——这些通常是在工作中或通过自学获得的。一些人认为，这种实践重点缺失于传统的课程设置中，后者优先考虑理论概念和研究，可能导致很大比例的毕业生无法为行业角色做好准备。
讨论揭示了大学不优先考虑“补救”教育的历史趋势，并承认了技术变革的快速步伐使得提供全面、最新的教学变得具有挑战性。虽然一些人认为该课程是一个积极的步骤，但另一些人指出它并未完全融入核心课程，可能是一种妥协的解决方案。人工智能工具在完成作业中的作用也被简要讨论，一些人质疑对其使用的担忧，考虑到现有的学术实践。最终，这场对话强调了在计算机科学教育中，理论基础与实践技能之间需要取得平衡。
《语音与语言处理》（第三版）将于2025年8月24日发布，其中包含重大更新和重组。主要新增内容包括使用DPO进行偏好对齐，关于Whisper的自动语音识别（ASR）新材料，以及关于EnCodec和VALL-E的文本到语音（TTS）。 本书的结构已修订，以优先考虑现代技术：逻辑回归现在介绍分类，并且LLM在Transformer架构*之前*进行讲解。响应学生反馈，RNN/LSTM章节被推迟，从而采用Transformer优先的方法。 关于对话和聊天机器人的内容已整合到LLM和对话结构章节中，以反映当前趋势。第二章经过修改，重点关注token和Unicode。已修复了大量错别字，并通过[email protected]提供草稿以供反馈。作者对社区贡献表示感谢，这些贡献对本书的开发至关重要。
## 语音与语言处理书籍更新 - 摘要
Jurafsky & Martin的《语音与语言处理》第三版草稿已发布，引发了Hacker News上的讨论。对话强调，由于神经网络的兴起，该领域自第二版（2008年）以来发生了巨大变化。传统的隐马尔可夫模型和高斯混合模型正被端到端的神经网络方法取代。
尽管承认了快速的进展，评论员指出对这些新模型缺乏深入理解，建议可能需要“人工智能降温”，以便进行更多的内部探索。这本书本身被誉为基础文本，并建议按照可解释性和效率等属性来组织内容，而不是严格按时间顺序。
尽管发生了转变，一些较旧的技术在特定领域仍然具有价值（例如，屏幕阅读器的基于格式的TTS）。讨论还涉及在快速发展的领域中保持教科书 актуальности 的挑战，以及LLM对NLP就业的潜在影响。
## 对克瓦特与帕金森病：日益严重的危机 数十年来，对克瓦特农药的使用正面临越来越多的审查，因为美国各地数千名农民和农业工人患上了帕金森病。像保罗·弗里迪这样的人，他的症状始于手部震颤，认为他们的疾病与在农业工作中接触克瓦特直接相关。尽管克瓦特因其毒性已被70多个国家/地区禁止，但它仍然在美国销售，由先正达（由中国政府子公司拥有）生产，雪佛龙销售。 超过6400起诉讼指控先正达和雪佛龙未能警告克瓦特的神经风险，越来越多的证据表明它与帕金森病有关。尽管这些公司否认存在因果关系，但研究表明，即使是靠近喷洒农田，接触也会增加风险。美国环保署在2021年重新授权使用克瓦特，并采取了更严格的安全措施，但批评人士认为这不足以充分保护弱势群体。 争论的中心在于平衡农药的有效性和其潜在的健康后果。尽管美国环保署正在进行审查，并且公众压力越来越大，但完全禁止仍然难以实现，这引发了人们对监管重点和行业影响力的质疑。随着帕金森病的诊断人数持续增加，倡导者们正在推动禁止使用克瓦特，认为风险大于收益，并强调了保护农业社区的系统性失败。
2025年12月，benjojo观察到OpenAI的搜索引擎在新的TLS证书为其域名颁发后，迅速抓取证书透明度（CT）日志。这表明OpenAI正在使用CT日志来发现和索引网站，从而有效地“播种”其搜索引擎。
讨论随后转向了CT日志的隐私影响，这些日志公开记录证书颁发情况。Wolf480pl提出了一种使用nonce来混淆日志中域名信息的方案，但benjojo反驳说，修改日志会损害其核心安全功能——允许独立验证证书颁发机构。
对话承认域名枚举是CT日志固有的，虽然可能不受欢迎，但这是安全的一种权衡。Benjojo建议使用通配符证书作为一种解决方法，引发了关于DNSSEC和NSEC3效用的进一步讨论。最终，这次交流凸显了网络基础设施中透明度、安全性和隐私之间的紧张关系。其他人也指出，通过监控Web服务器日志来获取这项活动的信息，是一项有趣的发现。
## OpenAI 抓取证书透明度日志 - 摘要
一个Hacker News讨论显示，OpenAI 正在积极监控证书透明度 (CT) 日志——公开可用的 SSL/TLS 证书记录。这并不令人惊讶，因为许多实体（从谷歌到个人黑客）都利用 CT 日志来发现新的网站和域名。
讨论的核心在于这种做法是否值得关注。一些人认为这是公开数据的一种自然结果，也是一种标准的网页抓取方法。另一些人则表示担忧，认为这允许 OpenAI 在网站被广泛索引*之前*快速识别和抓取新网站，从而可能绕过传统的网络爬虫协议。
许多评论者强调了 `crt.sh` 和 `merklemap.com` 等工具，用于探索 CT 日志。对话还涉及了减轻暴露的方法，例如使用通配符证书，以及隐私和公开可访问性之间的固有权衡。最终，共识倾向于认为这是 CT 日志性质所致的预期行为，但有些人质疑快速、预索引抓取的伦理影响。
## Top Gun NES 降落：破解！
本分析详细说明了在NES版《壮志凌云》中成功降落在航母上的精确要求。 忘记运气——一切都关于击中特定范围！
为了保证降落，保持**高度在100-299之间**和**速度在238-337之间**。 关键是，你还必须**与航母对齐**（航向在0-7之间）。 游戏会提供有限的反馈（“右！右！”）如果你偏离航线，但依赖玩家技巧来控制油门和俯仰。
游戏会在地址$B6EA检查这些参数，并将结果存储在$9E。 速度和高度以二进制编码十进制格式存储。 对于那些寻求更简单路线的人，Game Genie代码**AEPETA**保证完美降落。
本质上，游戏希望你接近MFD上显示的建议值：高度200 / 速度288。 现在你可以持续获得梦寐以求的风车式庆祝！
## Top Gun NES 航母着陆：复古游戏深度解析
一篇最近的博客文章（relaxing.run）在Hacker News上引发了关于NES版《壮志凌云》游戏中臭名昭著的航母着陆难度的讨论。与普遍认知相反，着陆并非随机；所需的空速和高度在游戏手册中都有详细说明——许多童年游戏玩家都忽略了这一资源。
核心挑战在于游戏出乎意料的真实物理机制。成功的着陆需要仔细平衡油门、俯仰和减速板，并理解俯冲并不能自动降低速度。玩家们回忆起从年长的兄弟姐妹、录像带指南或通过反复试验中学习技巧。
这次讨论凸显了游戏文化的变化：许多人只收到游戏卡带，没有手册，只能依靠口口相传或实验。另一些人则 fondly 回忆起从游戏商店回家途中认真阅读手册。文章还涉及了游戏的怪癖，例如加油任务以及对飞行动态的惊人准确模拟，甚至包括甲板附近的控制区域反转。最终，这次讨论庆祝了这款经典NES游戏中具有挑战性但回报丰厚的方面。
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