星尘是一个轻量级、安全的操作系统，设计为单内核——一种单用途虚拟机。它专为云应用而构建，通过在受保护的单个地址空间中运行并利用受信任的虚拟机监控程序进行资源管理，从而优先考虑安全性。
星尘采用静态链接，将内核、应用程序、库和运行时组合成不可变镜像，最大限度地减少其代码库以方便维护。它支持多核处理、抢占式线程和必要的驱动程序，以及POSIX兼容的库。
最初用C语言实现，还存在一个名为Stardust-oxide的Rust重实现版本。调试器Duster可以帮助调试基于C语言的星尘单内核，在Xen上运行。星尘由圣安德鲁斯大学开发并用于教学和研究，旨在为部署轻量级、低延迟服务提供基础，并可能支持分布式微服务。
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星尘操作系统：用于构建轻量级单内核的库操作系统
StardustOS: Library operating system for building light-weight Unikernels
2 天前
## 星尘OS：轻量级单内核库
星尘OS是一个库操作系统，旨在构建轻量级单内核——专门的、单用途虚拟机。它最近在Hacker News上讨论，允许开发者为无状态Web服务器和微服务等特定应用程序创建最小化的操作系统镜像。
虽然前景可期，但评论员指出该项目最近的活动有限，Rust实现可能已被归档。有人建议使用OPS等替代方案。讨论的重点是单内核最适合研究/教学还是生产使用，以及工程投入是否能证明性能提升的合理性——即使对于数据库等有状态服务。
一位用户建议探索星尘OS，为基于浏览器的应用程序编译小型WebAssembly (Wasm) 操作系统，为Alpine Linux等大型发行版提供潜在的替代方案。该项目让人联想到OSKit等较早的研究项目。
罗伯托·梅卡德是可口可乐公司麦当劳事业部(TMD)的总裁。他领导一个全球组织，负责公司与麦当劳在100多个市场的关键合作关系。梅卡德自1992年以来一直在可口可乐工作，最初在波多黎各担任生产服务经理。之后他担任了多个职位，并在2006年被任命为委内瑞拉和加勒比特许经营部门的总经理。2011年，他成为南非的总经理。2014年，梅卡德移居澳大利亚，领导南太平洋业务部门。2018年，他回到拉丁美洲，担任拉丁中心业务部门的总裁。2021年，他成为墨西哥区域总裁。梅卡德拥有佐治亚理工学院的工业工程学位。
## 可口可乐与麦当劳：紧密合作关系
最近的 Hacker News 讨论指出，可口可乐专门有一位高管负责与麦当劳的关系。这引发了关于科技和消费品行业这种规模合作的讨论。
普遍的看法是，巨额收入——可能每年超过 10 亿美元——证明了专门团队和高管级别关注的合理性。麦当劳对可口可乐的依赖性很大；有人认为转投百事可乐会对其利润产生负面影响。这种合作关系不仅仅是关于销售量，还在于应对麦当劳庞大、特许经营的全球网络中的复杂问题。
有趣的是，麦当劳保持着特定的糖浆储存和配送方式（可能是不锈钢桶），以确保最佳的产品质量。这种程度的合作强调了双方互惠互利的关系，这既得益于品牌认知度，也得益于两家公司巨大的财务收益。这次讨论受到了“Acquired”播客听众的推动，该播客最近深入探讨了可口可乐的商业策略。
总部位于中国的网络钓鱼团伙正在加紧针对美国消费者的诈骗活动，尤其是在假日购物季。他们使用的策略已超出典型的“包裹递送”或“通行费”短信（“短信钓鱼”）范围。这些团伙现在提供网络钓鱼工具包，以创建逼真的假冒电子商务网站，并利用短信诱饵承诺退税或移动奖励（如T-Mobile积分）。
这些诈骗手段是通过窃取支付卡数据，然后使用从受害者那里获得的验证码将卡注册到Apple Pay或Google Wallet等移动钱包中。虽然许多网络钓鱼域名会被迅速标记，但由于假冒电子商务网站的运营更加隐蔽，因此更难检测。
专家建议保持警惕：通过WHOIS查询（检查域名年龄）验证网站的合法性，直接访问官方网站而不是点击消息中的链接，并仔细审查月度账单上的所有费用。向smishreport.com等网站报告可疑消息有助于迅速关闭这些活动。在繁忙的假日购物季，短信钓鱼活动激增，因此提高警惕至关重要。
## 短信网络钓鱼策略演变
最近的Hacker News讨论强调，短信网络钓鱼骗局正变得越来越复杂和有针对性。 诈骗者现在利用时事——例如预期的包裹递送或通行费支付问题——来利用个人最脆弱、最容易在没有思考的情况下采取行动的时刻。
用户分享了差点上当受骗的个人经历，强调当骗局与现有预期相符时，骗局成功实施的容易程度。 讨论指出，这些信息量的增加与在线订单同时发生。 人们对老年人的脆弱性和教育他们了解这些威胁的困难表示担忧。
讨论的解决方案包括主动质疑可疑请求，尤其是涉及电汇或礼品卡的请求，以及坚决不通过电话或回复未经请求的消息分享短信验证码。 然而，依赖短信进行合法的双因素身份验证使情况复杂化。 一些公司试图通过清晰地传达安全码并在电话中验证它们来降低风险，而另一些公司则提倡更广泛地采用更安全的方法，例如密码密钥。 最终，讨论强调了电话和短信渠道在敏感通信方面日益增长的不安全性。
(Empty input provided. There is nothing to translate.)
这是真的吗？不，这是一个讽刺项目。我们实际上并不知道“人工智能泡沫”是否以及何时会破裂。这是一个思想实验，人工智能（Gemini）根据网络新闻预测自身潜在的行业衰落。它是如何运作的？每天晚上，一个脚本会运行，要求Gemini搜索最新的AI新闻——包括炒作和批评。根据它发现的情绪和经济指标，它会更新预测的“破裂日期”并解释其原因。你反对人工智能吗？完全不！我们相信人工智能具有惊人的实用性。然而，我们对目前主导该行业的巨大炒作周期、“人工智能无处不在”的趋势以及循环投资经济持批判态度。通过GIPHY 这是用人工智能创建的吗？当然！
## AI 泡沫观察：Hacker News 讨论
一个 Hacker News 帖子讨论了一个网站 (pop-the-bubble.xyz)，该网站预测“AI 泡沫”何时破裂，目前估计时间为 2026 年 10 月 3 日。该网站使用 Gemini 分析 AI 新闻和情绪，每日更新其预测。
评论者争论该练习的有效性，指出 LLM 缺乏时间观念，并且依赖于提供的上下文。许多人承认该预测很大程度上是为了娱乐，强调了 Gemini 推理中的不一致性。另一些人指出，该日期已经变化了多年，预计最终有人会定义并“戳破”泡沫，声称具有预见性。
讨论的中心是 *什么* 构成 AI 泡沫——公司估值膨胀与 AI 实际影响增长之间的对比。一些人将其与过去的气泡（如加密货币或互联网泡沫）进行比较，而另一些人则强调 AI 正在日益融入日常生活。Polymarket 上存在一个市场，可以对特定股票和公司业绩指标定义的衰退进行投注。最终，大多数人同意“破裂”很可能在 *发生后* 才能被识别。
## LLM 使用：超越炒作 – 基于数据的总结 最新研究揭示了大型语言模型 (LLM) 采用情况比通常认为的更为复杂。该领域并非由单一模型主导，而是蓬勃发展着一个多样化的生态系统，闭源模型（OpenAI、Anthropic）和日益强大的开源模型（DeepSeek、Qwen）共享显著的使用量——有时开源模型甚至占代币的 30% 以上。 令人惊讶的是，LLM 使用的大部分并非以生产力为中心。角色扮演和娱乐占开源模型使用量的 50% 以上，突显了面向消费者的互动应用方面的巨大机会。此外，使用方式正在演变 *从* 简单的提示 *到* 复杂的、多步骤的“代理推理”，模型规划并执行任务。 从地理位置上看，LLM 需求正在迅速扩展到北美以外的地区，亚洲现在占总使用量的 31%。至关重要的是，价格并非采用的唯一驱动因素，用户优先考虑质量、可靠性和能力。最后，*留存*——找到完全适合特定工作负载的模型——正在成为长期成功的关键指标，超越了简单的增长指标。 这些发现强调了对 LLM 开发和部署采取灵活、全球化方法的需求，该方法应基于现实世界的使用模式。
## AI 现状：OpenRouter 100T Token 研究 - 摘要
OpenRouter 最近一项研究，分析了通过其 API 处理的 100 万亿 tokens，提供了关于 AI 使用趋势的见解。主要发现包括角色扮演应用占据主导地位（开源 AI 使用的 52%），这可能归因于较少的内容限制和更高的创造力。然而，数据仅限于 OpenRouter 平台，这意味着自托管小型模型的使用并未被捕捉——可能扭曲了平台小型模型份额的观察到的下降。
讨论强调了对 OpenRouter 数据实践的担忧，用户质疑即使进行匿名处理，分析用户数据的伦理问题。该研究还揭示了单个大型账户对整体 token 量的重大影响，并指出 OpenRouter “Apps” 排行榜中存在激励 token 销毁的可能性。
有趣的是，新加坡在 token 数量上排名第二，可能表明通过 VPN 的中国使用情况。该报告还表明，像 Grok Code 这样的模型因免费访问选项而受欢迎，并强调了像 OpenRouter 这样的平台提供的无缝模型切换的价值，尽管存在用户最终绕过平台直接访问模型的风险。
数字物理学认为宇宙运作着一个巨大的底层计算过程——本质上是一台巨大的计算机。 楚塞、冯·诺伊曼和沃尔夫拉姆等先驱提出，这种计算并非由复杂的数学来*描述*，而是*构成*了基本的现实，数学是其结果。 一个引人注目的例子是晶格气体自动机：控制粒子碰撞的简单规则可以令人惊讶地近似复杂的流体动力学Navier-Stokes方程。 这说明了核心思想——基础层面的极端简单性产生内在的复杂性。 与许多提供关于世界预测性解释的科学模型不同，数字物理学提出了一个大胆的形而上学主张，关于世界*是什么*：不是受数学*支配*，而是由计算*构成*。 它假设了一个比传统假设更简单的底层结构，所有现象都源于基本规则的执行。
## 黑客新闻讨论：宇宙是计算机吗？
黑客新闻上最近的一篇文章引发了关于宇宙是否基于计算原理的争论。核心观点——物理学*就是*计算——引发了怀疑，许多评论者质疑缺乏实验证据。一个论点集中在如果时空是离散的，光可能会发生色散，但目前尚未观察到这种现象。
虽然一些人承认由简单规则支配的宇宙具有吸引力，但另一些人指出，用离散系统近似连续系统并不一定意味着根本上是数字化的现实。讨论深入到数学的本质——它是一种*描述*现实的工具，还是*构成*现实的工具？
几位评论员强调了预测能力的重要性；一个计算模型需要做出新的、可实验验证的预测才能获得支持。对话还涉及一些哲学观点，例如主观现实的有效性以及可能支配宇宙的基本长度尺度。最终，普遍的观点倾向于在接受宇宙计算模型之前需要具体的证据。
## 语言价值观：Go、Rust 和 Zig – 一次个人探索 出于理解编程语言做出特定设计选择的*原因*，而非仅仅列出特性，作者尝试了 Go、Rust 和 Zig。目标不是精通，而是辨别每种语言所体现的核心价值观。 **Go** 优先考虑简洁性和企业协作。它刻意保持极简，旨在易于理解和编写稳定的代码，即使这意味着需要编写样板代码。它被设计用于广泛的可用性和团队内的并发编程。 **Rust** 则相反，是最大化的，力求安全性和性能。其复杂的类型系统和众多特性旨在在编译时消除未定义行为，提供强大的保证，但也带来了陡峭的学习曲线。 **Zig** 提供了一种叛逆的替代方案，提供最大程度的控制并避免抽象。它拥抱手动内存管理并拒绝面向对象范式，鼓励数据导向的方法。Zig 旨在赋予开发者完全的控制权，即使这意味着更多的责任。 最终，作者认为 Go 适合协作环境，Rust 适合需要毫不妥协的安全性的应用程序，而 Zig 适合那些寻求自由和摆脱传统编程模式的人。每种语言不仅仅是一种工具，更是一种价值观的体现。
Django 6 发布
Django 6
2 天前
## Django 更新：安全与后台任务 本次 Django 发布引入了安全和后台处理方面的重大改进。**内容安全策略 (CSP)** 支持现已内置，增强了对跨站脚本 (XSS) 等攻击的防御。开发者可以通过 `SECURE_CSP` 等设置定义可信内容来源，利用 Django 常量以提高清晰度。通过中间件和上下文处理器提供强制执行和监控工具。 此外，Django 现在包含一个 **任务框架**，用于将工作卸载到请求/响应周期之外——非常适合发送电子邮件或数据处理等任务。任务使用 `@task` 装饰器定义，并通过配置的后端进行排队（尽管 Django 不*运行*任务，而是依赖于外部工作进程）。 最后，Django 的电子邮件处理已实现现代化，采用 Python 的 `email.message.EmailMessage` API，以实现更简洁、Unicode 友好的电子邮件编写，取代了旧的遗留方法。
## Django 6 与 Web 框架讨论 - 总结
一个 Hacker News 的讨论围绕 Django 的优势，尤其是在 AI 代码生成兴起的情况下。用户强调 Django 的“开箱即用”方法非常适合快速原型化具有功能性 Web 应用程序，例如身份验证和管理面板，这使得 AI 能够更容易地进行迭代，因为代码库更小。
对话延伸到与其他框架的比较。一些人指出 Rails 在 AI 代码生成（Claude）方面表现更好，而另一些人则赞扬 Django 的可维护性和清晰结构。 许多用户表达了对 Django 寿命长和易用性的喜爱，将其与 Java 中 Spring Boot 的复杂性形成对比。
讨论还涉及不断发展的 Web 开发格局，提到了诸如 Flask 之类的微框架、Javascript 堆栈以及 Go 和 Rust 等语言。一个反复出现的主题是功能齐全的框架与构建自定义解决方案的灵活性之间的权衡。 最后，存在关于传统框架与现代 Javascript 为中心的方法的优缺点的争论，一些人哀叹新技术中简单性和稳定性的丧失。
在2023年荷兰之旅中，克里斯在乌特勒支的Speelkok博物馆（自动乐器博物馆）发现了一个有趣的异常现象。虽然该博物馆拥有令人瞩目的自动机、钟表和街头风琴收藏，但一台经过改装的20世纪30年代舞厅机器尤其吸引了他。 这台机器最初设计用于播放编码在穿孔纸板书上的音乐——这是相对于传统音乐筒的一次技术飞跃。令人惊讶的是，它得到了更新。有人巧妙地连接了一台笔记本电脑，使其能够播放现代MP3文件，而不是原始的基于书本的系统。 克里斯现在正在努力揭开这次改装背后的故事：是谁做的，如何实现的，以及为什么。他已联系博物馆获取信息，并向互联网发出求助，希望有人能揭示这个有趣的谜团。
## 复古与数字：对旧音乐机的现代化改造
一个Hacker News的讨论围绕着将笔记本电脑连接到老式机械音乐机（如1930年代的舞厅管风琴和钢琴卷帘琴）的迷人过程展开。核心思想是使用MIDI文件——音乐音符的数字表示——来控制这些较老的系统。
这些机器不播放MP3，而是利用一系列阀门（最初是气动的，现在通常是电子电磁阀）来产生声音，从而模拟冲孔纸卷传统上激活音符的方式。“Look Mum No Computer”等项目展示了这种转换，使用接口板和大量的管道将数字信号转换为物理动作。
几位评论员强调了类似的项目和博物馆，包括荷兰的一个和位于凤凰城的乐器博物馆，展示了这些改造如何实现现代化的播放列表，甚至实时表演控制。该过程依赖于二进制系统——“音符开/关”，使得转换出乎意料地简单。讨论还涉及了相关的技术，如日本的“音乐警报器”和钢琴卷帘琴的真空动力机制，说明了气动控制系统在历史上普遍存在。