自动化与 Instagram 等动态网页应用的交互非常困难，因为它们不断变化的 DOM 结构使得传统的爬虫技术极其脆弱。一种更可靠的替代方案是像人类一样处理界面：使用计算机视觉处理像素，而非代码。 通过截取屏幕，系统可以识别“地标”（例如帖子的菜单图标和操作栏）以确定精确的搜索区域。这消除了整个屏幕的干扰，并确保脚本能够适应不同的帖子布局。在裁剪后的区域内，滑动窗口模板匹配会检测爱心图标，而垂直对齐过滤器则通过识别爱心出现的固定列来消除误报。 一旦确定坐标，系统就会模拟自然的人类动作来点击目标。虽然这种方法有效地绕过了平台特定的混淆和 DOM 更改，但它仍然容易受到行为机器人检测的影响。最终，该实验证明，将屏幕视为计算机视觉的画布，超越 API 和选择器的限制，任何可视化用户界面都可以实现自动化。
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美国联邦通信委员会（FCC）目前正在考虑推行“了解你的客户”（KYC）规则，该规则将要求电话运营商收集并保留所有客户（包括预付费用户）的政府签发身份证件及个人数据。虽然此举被提议作为解决猖獗的骚扰电话和诈骗的方案，但批评者认为，这是监控手段的危险扩张，将基本通信视为一种特权而非权利。
作者认为，这些措施对老练的犯罪分子无效，因为他们可以利用被盗信息轻松绕过身份核查——这在现有的金融KYC系统中已得到证实。此外，强制性的数据收集会对弱势群体（如家庭暴力幸存者和记者）构成重大风险，剥夺了他们保持匿名或私人通信的能力。
除隐私问题外，该提案还诱导电信公司过度监控用户以规避巨额罚款，这可能使利用政府黑名单拒绝提供服务成为常态。作者主张，与其建立广泛的监控网络，不如针对高频恶意行为者和失职运营商进行精准执法。公众意见征询期将于2026年6月25日截止，作者呼吁公民表达对这些侵入性身份核查机制的反对。
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```rust use encrypted_spaces_sdk::Space; use serde::{Deserialize, Serialize}; #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Project { id: Option<i64>, name: String, } // 打开一个空间。 let space = Space::new(transport).await?; let projects = space.table::<Project>("projects"); // 写入一行数据。 let id = projects .insert(&Project { id: None, name: "Internal Tools".into(), })? .execute() .await?; // 读取数据。 let new_projects = projects .select() .where_gt("id", known_id) .all() .await?; use encrypted_spaces_sdk::Space; use serde::{Deserialize, Serialize}; #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Project { id: Option<i64>, name: String, } // 打开一个空间。 let space = Space::new(transport).await?; let projects = space.table::<Project>("projects"); // 写入一行数据。 let id = projects .insert(&Project { id: None, name: "Internal Tools".into(), })? .execute() .await?; // 读取空间内任何应用的数据。 let new_projects = projects .select() .where_gt("id", known_id) .all() .await?; ```
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SpaceX 总裁格温·肖特维尔（Gwynne Shotwell）近期关于 SpaceX 与特斯拉可能合并的建议，在 Hacker News 上引发了激烈讨论。虽然支持者认为，在人工智能、机器人、电池技术和可持续能源方面的协同效应可以促进长期创新，但许多用户对此仍持怀疑态度。
批评者大多将这一提议视为巩固埃隆·马斯克对其公司控制权的战略手段，或是推高估值的一种方式，并将其与特斯拉对 SolarCity 的争议性收购相提并论。观察人士指出，马斯克的薪酬结构以及对“超级投票权”的追求很可能是主要驱动因素。此外，一些用户强调了潜在的利益冲突，指出 SpaceX 在 2025 年占特斯拉 Cybertruck 销量的近 10%。
这场讨论反映了深刻的分歧：有些人将其视为建立统一科技集团的大胆愿景，而另一些人则将其描述为一种自私的尝试，旨在挽救经营困难的业务部门，通过“后门”进入标普 500 指数，并以牺牲股东利益为代价进一步让马斯克获利。
WASI 0.3.0 现已正式发布，这标志着 WebAssembly 组件模型在集成原生异步支持方面迈出了重要一步。该版本通过以标准异步原语取代 WASI 0.2 中复杂的变通方案，简化了 WASI 生态系统，并显著提升了易用性。 **主要变化包括：** * **原生异步：** 所有接口中的命令式“开始/结束”模式及手动轮询，已被 `async` 函数和 `future<T>` 类型取代。 * **网络与 I/O：** 网络资源现通过 world 导入而非线程能力授予。文件、TCP 和 UDP 的流式操作现返回一个包含 `stream<u8>` 和 `future`（用于跟踪完成情况）的元组。 * **HTTP 简化：** HTTP 栈得到精简；资源数量从 8 个减少至 2 个，`incoming-handler` 现采用简洁的 `async` 返回模式，不再使用 `response-outparam`。 * **标准化：** 时钟和时间戳类型已重命名（例如将 `wall-clock` 改为 `system-clock`），以更好地与 POSIX 及主流语言标准保持一致。 * **新架构：** `service` 和 `middleware` world 为请求路径组件提供了顶级支持。 总体而言，WASI 0.3 减少了架构上的“杂耍”式处理，在保持与现有逻辑模式兼容的同时，使代码更加整洁直观。
汤姆·庞巴迪仍是J.R.R.托尔金笔下最神秘且最重要的角色之一。尽管彼得·杰克逊的电影改编版删去了这一人物，但这位“最古老且无父”的存在对于理解中土世界的道德架构至关重要。庞巴迪最初的灵感源自托尔金童年时的玩偶，他被描绘为一个原始的存在，对至尊魔戒的腐蚀力量免疫——这与传奇中的所有其他角色形成了鲜明对比。 当弗罗多和他的伙伴们在老林中遇到他时，庞巴迪对魔戒表现出完全的漠视，将这一权力的终极象征视为一件微不足道的玩物。虽然有人推测他的身份（他的妻子金莓将其概括为简单的“他就是他”）意味着他是一位神，但托尔金否定了这种解读。相反，庞巴迪代表了一个特定且刻意保留的谜团。他对魔戒诱惑的免疫，是理解邪恶本质以及托尔金编织在其作品中的伦理观的关键所在。归根结底，庞巴迪是抵御权力欲望的深刻象征，体现了一种对于理解《魔戒》深层主旨至关重要的视角。
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Hazel 正在招聘一名全栈工程师，负责其人工智能采购平台的部署与扩展，以满足一份高优先级的美国政府合同需求。此职位仅限能够获得并维持**最高机密安全许可及全范围测谎（Top Secret security clearance with full-scope polygraph）**的美国公民申请（公司可提供担保）。 作为该新客户项目组合的首席工程师，你将在机密环境中架构、定制并部署安全且可扩展的 AI 解决方案。你将负责整个产品生命周期——从后端服务和数据流水线到前端交付——并与政府合作伙伴直接协作，优先开发具有影响力的功能。 **核心要求：** * 精通 Python、TypeScript、React/Next.js、PostgreSQL、AWS 以及基础设施即代码（CDK/Terraform）。 * 具备安全云基础设施和身份验证标准的相关经验。 * 愿意在华盛顿特区现场办公（约需 25% 的出差）。 * 有动力在快节奏的初创环境中解决复杂的、任务关键型问题。 **薪酬与福利：** * 15 万至 20 万美元基本工资 + 0.25% 至 0.75% 的股权。 * 无限制带薪休假（PTO）、优厚的福利待遇以及搬迁协助。 加入 Hazel，为公共利益提供尖端的 AI 技术，在初创公司的敏捷速度与国家安全领域之间发挥你的价值。
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17 天前
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大卫·霍克尼去世，享年 88 岁，他曾将人体形态重新带回艺术领域 David Hockney, Who Restored the Human Form to Art, Dies at 88
17 天前
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艺术界正为大卫·霍克尼（David Hockney）的离世而哀悼，享年 88 岁。霍克尼以其宏大、生动的画作和细腻的素描而闻名，作为一位高产的创新者，他在漫长的职业生涯中不断演进，备受赞誉。
Hacker News 的用户们不仅铭记他在人体形态上的技术造诣，更推崇他那开放且对技术终身保持热忱的精神。从他开创性地研究古典大师所使用的光学辅助设备（即“霍克尼-法尔科”理论），到晚年尝试 iPad 绘画，霍克尼始终是一位具有前瞻性的媒介探索者。
除了艺术上的贡献，评论者们还分享了他的作品对个人产生的深远影响。一位用户表示，正是霍克尼关于艺术与科学交叉的理论，帮助他们度过了个人身份危机，并最终走向了职业成功。尽管对于其数字作品与传统画布作品的质量存在争议，但人们普遍认为，他那求知的精神、敏锐的观察力，以及作为“观看”艺术的践行者所留下的遗产，已在当代文化中留下了不可磨灭的印记。
Kimi K2.7-Code：具有更高词元效率的开源编码模型 Kimi K2.7-Code: open-source coding model with better token efficiency
17 天前
**Kimi K2.7 Code** 是一款专为软件工程和复杂编码任务进行优化的先进智能体模型。该模型基于 K2.6 架构构建，采用 1 万亿参数的混合专家（MoE）设计，拥有 320 亿激活参数及 256K 上下文窗口。 主要改进包括： * **性能增强：** 与前代产品相比，在处理现实世界中长周期编码和智能体工作流方面表现更出色。 * **效率提升：** 思维令牌（thinking-token）的使用量减少了 30%。 * **进阶能力：** 原生支持多模态输入（图像和视频），通过强制开启 `preserve_thinking` 模式实现持久化推理，并与 Kimi Code CLI 实现无缝集成。 该模型在包括编码（Kimi Code Bench v2）和智能体工具使用任务（MCP-Atlas）在内的行业基准测试中表现极具竞争力。它支持原生 INT4 量化，并兼容 vLLM 和 SGLang 等标准推理引擎。对于熟悉以往 K2.x 版本的用户而言，部署流程十分简洁。该模型及其代码库基于修改后的 MIT 许可协议发布。用户可通过 Moonshot AI 平台使用兼容 OpenAI/Anthropic 的 API 进行访问。
Moonshot AI（月之暗面）发布的开源权重编程模型 **Kimi K2.7-Code**，在 Hacker News 上引发了关于当前 AI 编程工具格局的广泛讨论。
社区的主要观点包括：
* **性能与价格**：尽管 Kimi、DeepSeek 和 Qwen 等模型提供了极具性价比且竞争力强的选择，足可替代 Anthropic 的 Claude Opus 及 OpenAI 的模型，但许多资深用户指出，顶尖模型在“推理”能力上仍具优势，特别是在多步规划和意图理解方面。
* **工作流转变**：用户正日益转向模块化工作流，利用“规划型”模型（如 Claude）进行架构设计，并使用“实现型”模型（如 DeepSeek 或 Kimi）进行代码生成，从而在不牺牲质量的前提下优化成本。
* **工具选型**：开发者们正在探讨各种“外壳”（CLI 代理）工具（如 OpenCode、Pi 和 Claude Code）的优劣。社区强烈倾向于那些支持灵活切换不同模型以匹配特定任务需求的工具。
* **地缘政治与伦理**：讨论也涉及了“国产模型”的标签问题，一些用户强调了隐私顾虑，而另一些人则认为，这些模型的开源权重特性使其比西方专有的“黑盒”替代方案更具可访问性和透明度。