这些覆盖估算仍属暂定,因为它们依赖于一个包含 29 个基准测试的初始不完整列表,这可能低估了真实覆盖范围,且难以界定。对每个职业族的基准测试数量设上限,虽能提升全经济范围的广度,却低估了软件工程等基准测试密集领域的覆盖。聚焦于未饱和的基准测试可能低估在较简单任务上的表现,但纳入已饱和的基准测试可能高估真实世界覆盖;因此排除后者被认为偏差更小。最后,主观的筛选标准,尤其是“经济现实性”,增加了不确定性。
这些覆盖估算仍属暂定,因为它们依赖于一个包含 29 个基准测试的初始不完整列表,这可能低估了真实覆盖范围,且难以界定。对每个职业族的基准测试数量设上限,虽能提升全经济范围的广度,却低估了软件工程等基准测试密集领域的覆盖。聚焦于未饱和的基准测试可能低估在较简单任务上的表现,但纳入已饱和的基准测试可能高估真实世界覆盖;因此排除后者被认为偏差更小。最后,主观的筛选标准,尤其是“经济现实性”,增加了不确定性。
研究人员通过拆焊并读取其 Winbond 闪存芯片提取了 Eufy HomeBase 2 的固件(一个 64KB 块损坏,但 0xe70000 处的完整恢复镜像仍保留)。他们逆向工程了 OCEAN_XXXXXX 管理 Wi-Fi 密码算法:某些型号通过 HMAC-SHA256 推导密码——以 I2C 获取的序列号(z8GetSN)作为消息,设备序列号作为密钥——然后对结果进行 base64 编码;其他型号则使用 MAC 地址。他们还绕过了 UART 锁定:/sbin/login.sh 基于 NVRAM 调试标志限制 shell 访问,因此他们修补恢复镜像以直接执行 /bin/sh,重新刷写后启动进入 root shell。随后,他们在 RAM 中暂存了完整固件文件系统(将主机路径 bind-mount 到暂存的 rootfs 中),以便在 GDB 下运行 home_security 进行动态分析。文章最后表达了作者对 AI 驱动内容创作侵蚀分享技术研究价值的幻灭。
在 Hack the North,组织者用带屏幕、按钮和无线模块的开源可编程电路板取代了标准卡纸名牌。项目经历了 EVT、DVT 和 PVT 阶段,揭示了硬件、制造、供应链和沟通方面的经验教训。问题包括错误的电感器、无法焊接的屏幕引脚、NFC 角色不匹配、像素颜色顺序、反向电池极性冒烟、芯片旋转以及遗漏的首件检验。修复措施包括 FPC 连接器、反向极性场效应管、方向指示点、更清晰的工厂说明以及更早的供应锁定。尽管有延期和 25 块屏幕故障,1750 块已完成贴片的名牌在活动前约一个月发货,每块成本约 11.60 美元。在黑客马拉松期间,黑客开发了 120 个自定义应用,包括一款基于 Mesh 网络的《Among Us》游戏,并记录了数千次名牌碰撞和赞助商扫描。调查反馈整体非常积极,尽管有些人认为名牌过重。硬件、固件和模拟器均为开源,团队强调,通过迭代和严格缩减范围,在黑客马拉松中制作硬件名牌是可行的。
Piramidal 寻找一名常驻纽约办公室的后端工程师(每周5天,需要美国工作授权,需出差见客户),用于构建和扩展实时神经监测平台,以更快地检测癫痫发作。 职责包括构建用于流式传输神经数据的 Python/Go 服务,设计高频率时间序列的摄取管道和数据模型,扩展临床工作流 API,将机器学习模型投入生产,保障可观测性和可靠性,并满足受监管医疗设备标准(网络安全、可追溯性、变更控制)。 要求:5年以上生产级后端系统开发经验,具备事件驱动/流处理经验(分区、检查点、背压、至少一次投递),精通 Python(并发、测试),熟悉 Kubernetes,以及扎实的关系型数据库技能。加分项:Go、Azure 服务、Arrow/Parquet、视频流、数据工程、PyTorch 模型服务、医疗/受监管软件。 薪酬:25万–30万美元底薪加股权,全面健康保险,每日午餐。面试流程:30分钟初筛、1小时技术筛选,然后线下终轮,包括编程、系统设计、产品会话和问答。
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盖洛普2025年调查显示,美国仍是首选的永久移民目的地,但其吸引力已降至想移民者的15%,为近二十年最低,低于2007–2009年的24%。加拿大以9%排名第二。全球整体移民意愿降至15%,为十年低点,主要受拉丁美洲、撒哈拉以南非洲和东南亚下降驱动。拉丁美洲对美国的偏好从33%降至28%,包括洪都拉斯35个百分点的下降。尽管有所下降,美国仍为拉丁美洲和撒哈拉以南非洲的首选。相比之下,美国、加拿大和欧盟等接收地区的移民意愿仍接近历史高位;在15–44岁的美国女性中,40%愿意移居国外。盖洛普估计全球约9亿人想移民,其中包括1.34亿人偏好美国。
JPEG XL 现在已广泛支持,但 AVIF 通常在网页图像上更优。对于有损照片,AVIF 文件在默认 effort 下通常小 15–25%,在最大 effort 下小 6–20%,但 JPEG XL 在异常值上可能胜出。jixel 通常优于 libjxl,除非是精细透明度图像。对于截图、插图和透明图像,AVIF 明显更好;JPEG XL 可能大 20–90%,具体取决于 effort,且 jixel 的无损 alpha 会使其大 2–3 倍。AVIF 编解码通常更快且内存占用更少,而 JPEG XL 在 Chrome 中极高质量时可解码更快。更高 effort 有助于 AVIF 和 jixel,但无助于 libjxl。AVIF 4:2:0 很少有帮助。渐进式 JPEG XL 在高 effort 下几乎无额外成本;渐进式 AVIF 提供更多控制和更快解码,但仅限 Chrome。对于 HDR,JPEG XL 缺少浏览器增益图支持,但其 PQ 变体可胜过 AVIF。JPEG XL 可无损缩小现有 JPEG 9–20%。对于无损图像,JPEG XL 明显胜出。推荐默认:AVIF 4:4:4 高 effort;如果 AVIF 显得异常大,可尝试 jixel。
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