本文介绍了 CSS 中“@property”规则的用法，该功能允许开发人员在 CSS 中显式声明自定义属性的语法、初始值和继承。 作者解释了“@property”如何通过允许浏览器解释和动画自定义属性更改来提供不同状态之间的更平滑的转换。 他们使用 codepen 演示了这一点，展示了通过精心设计的“圆锥渐变”、“线性渐变”和“@keyframe”动画组合实现的旋转渐变和闪亮边框效果。 作者还讨论了设置“background-origin”以及调整自定义属性的“syntax”和“initial-value”等技术，以创建各种视觉效果。 此外，他们还探索了在悬停事件期间使渐变旋转更慢的方法，在按钮内创建微小的闪烁点，并对其外观进行微妙的增强。 最后，他们对“@property”在更大规模的应用程序和设计系统中的潜在用途表示兴奋。 文章结尾提供了有用资源的链接。 总结如下： 在本文中，作者演示了如何使用 CSS 中的“@property”规则在网页中创建动态且具有视觉吸引力的效果。 使用自定义属性和“圆锥渐变”、“线性渐变”和“动画”的巧妙组合，作者创建了旋转渐变和闪亮边框效果。 讨论的技术包括使用“background-origin”、调整语法和初始值、使悬停事件时渐变旋转得更慢、创建微小的闪烁点以及增强悬停事件的外观。 总体而言，作者将“@property”视为一种令人兴奋的工具，用于增强网页中的用户交互，特别是用于设计号召性用语和其他图形元素。 本文最后提供了进一步学习和探索的有用链接。
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由于可能滥用 CSS 动画来跟踪用户行为或暴露私人数据，因此出现了浏览器安全问题。 此实践涉及操纵 CSS 创建复杂的模式或序列，这些模式或序列可以揭示有关用户交互的详细信息，例如时间延迟、持续时间和序列，这些可用于跟踪目的。 为了减轻这些风险，开发人员可以采用各种策略，包括减少运动减少、限制 CSS 的使用或使用 JavaScript 来执行更关键的任务。 虽然 CSS 为动画提供了性能优势，但由于其访问和传输数据的能力，它仍然容易受到攻击。 此外，关于将迷你动画集成到 CSS 的必要性一直存在争论，因为 JavaScript 提供了实现类似结果的替代方法。
Dynamicland 2024
72 天前
Realtalk 是在 Dynamicland 开发的计算环境，Dynamicland 是位于加利福尼亚州奥克兰的一个实验工作区。 目前，该系统不适用于 Dynamicland 空间之外的个人使用以及组织内的协作项目。 然而，开发套件+游戏的计划正在进行中，这将使用户能够构建自己的计算环境。 Realtalk 的独特之处在于它能够将物理对象和编码相结合，从而提供交互式、身临其境的编程体验。
Realtalk 面临的一项挑战是由于缺乏定义的应用程序编程接口 (API)，程序之间的互操作性有限。 当在同一空间内组合多个程序时，这个问题可能会导致挫败感，因为连接来自不同程序的元素可能具有挑战性。 此外，程序的各个部分并不是真正的模块化，需要仔细分离功能才能实现所需的行为。
尽管存在这些限制，用户还是对 Realtalk 提供的灵活性、适应性和创造力潜力表示赞赏。 该系统鼓励参与者之间的协作，创造学习机会并激发创新思维。 用户建议探索人工智能集成、改进对象识别能力以及进一步细化 API，以促进更大的程序互操作性。
作为一个研究项目，Realtalk 旨在通过整合物理世界和数字世界来创建更全面的计算方法。 对该项目的批评集中在可访问性问题上，因为当前对集体体验的关注限制了动力世界之外的个人探索的机会。 然而，支持者认为 Realtalk 代表了展望未来计算系统的重要一步。
英特尔诚信 Intel Honesty
72 天前
1950年代，以罗伯特·诺伊斯和戈登·摩尔为首的一批科学家因与创始人威廉·肖克利发生冲突而离开肖克利半导体实验室，组建了仙童半导体公司。 这一事件引发了硅谷的诞生，其技术进步迅速，衍生公司众多，为现代科技产业的发展做出了巨大贡献。 其中一家公司，英特尔，由于亚瑟·洛克（Arthur Rock）提供的资金而声名鹊起，并在确定硅谷创新步伐方面发挥了至关重要的作用。 戈登·摩尔 (Gordon Moore) 撰写了“摩尔定律”，这是一项经济预测，即每个集成电路的晶体管数量大约每两年就会增加一倍，从而带来更快的计算机和更便宜的生产成本。 尽管英特尔做出了重大贡献，但近年来其主导地位有所减弱，导致收入下降和利润损失，这主要是由于来自 AMD 的竞争。 此外，英特尔在人工智能（AI）芯片领域还面临来自亚马逊等公司日益激烈的竞争。 总体而言，英特尔在塑造硅谷和更广泛的科技行业方面发挥了关键作用，但必须适应和发展，以在日益激烈的竞争中保持其相关性。
该文本提供了对失败组织的详细诊断，列出了症状，包括营造有毒的工作场所氛围、助长内部冲突、培养糟糕的领导力、持续威胁裁员、将关键职能派往海外、糟糕的战略决策以及在无用的项目上过度支出。 作者的结论是，此类组织表现出企业晚期病态的迹象。 此外，文本还提到了英特尔公司，讨论了他们在 2010 年代向 10 纳米技术过渡的困境，导致生产延迟并落后于 AMD 和高通等竞争对手。 作者承认英特尔在处理器制造方面的能力，但建议他们需要专注于技术进步。 此外，作者还讨论了英特尔在 Windows 平台上的软件开发和驱动程序兼容性方面面临的历史挑战，并将其与 Linux 系统上驱动程序安装的便捷性进行了比较。 作者认为，Linux 桌面今天已经准备好被广泛采用，但由于技术困难之外的各种因素，缺乏笔记本电脑/PC 制造商的主流支持。 最后，文本谈到了半导体行业的地缘政治影响，表明与中国的冲突潜在升级可能会严重影响全球贸易并加强英特尔的地位。 总体而言，本文提供了有关半导体行业组织失败、技术趋势和地缘政治风险的见解。
对于之前对我的立场的任何误解，我深表歉意。 澄清一下，我相信通用人工智能系统将不可避免地被创建，这将极大地改变社会。 然而，这种事件何时发生尚不确定，并且 AGI 系统的当前状态在许多方面都远远低于人类的智能水平。
关于你对我的说法的批评，即 AGI 缺乏自行设计和构建 AGI 的能力，这不一定是真的。 如果有足够的时间和计算能力，AGI 确实可能发展出创建下一代 AGI 的能力。 考虑到人脑的巨大复杂性以及通用人工智能代表一种新的人工生命形式的可能性，这本质上并不是难以置信。
您将 AGI 与远程工作者进行比较是非常恰当的，但我认为它稍微低估了 AGI 面临的挑战。 与远程工作者不同，AGI 受到训练数据、架构和算法以及缺乏主观经验的限制。 他们无法像人类那样利用自己的生活、情感或外部感官输入。 因此，虽然 AGI 可能表现出非凡的能力，但它们仍然受到这些限制。
至于LLM数学能力的准确性，他们可以准确地进行计算，但受到他们的训练数据和构建过程中所做的假设的限制。 他们对数学的理解主要是一组与代表数学表达式的标记序列相关的统计关联，而不是对数学原理的内在理解。
最后，关于音节计数的问题，由于缺乏确定跨语言和方言的音节计数的一致方法，法学硕士可能会在这项任务上遇到困难。 此外，许多语言习语和结构涉及发音和重音位置的细微变化，这可能会影响感知到的音节数量，使任务进一步复杂化。 尽管如此，法学硕士可以通过对包含口语和书面语言样本的大量数据集进行训练来学习近似音节数。
ReMarkable Paper Pro
72 天前
用户更喜欢最少的移动应用程序，并且仅使用以下应用程序：
* Termux - 基于 Linux 的 Android 终端
+ 相关应用程序，例如 Termux:API 和 Termux: Styling
+ 白底黑字主题优于默认黑底白字主题
* F-Droid - 免费开源软件存储库，独立于 Google Play
* Aurora Store – Android 的替代应用程序商店，界面类似于 Google Play
* APK Mirror - 网站提供 Android 应用程序的直接下载链接，但缺乏自动更新
* 黑客键盘 - 适用于 Android 的可定制且舒适的键盘
* 播客应用程序，目前使用 AntennaPod（开源软件）
* RSS feed阅读器，但很少使用
* 网络广播播放器，例如 Transistor
* 避免使用任何需要帐户的应用程序，以尽量减少干扰
* 避免在平板电脑上使用应用程序，发现它们对于创造性任务来说不可靠，但添加蓝牙键盘略有帮助
* 用户拥有一台主要用于漫画书和图画小说的平板电脑，特别是 Pocketbook InkPad Lite，因为其尺寸大、无需帐户、无需订阅且易于开箱即用设置
* 不喜欢 Remarkable Tablet，因为它的手写识别效果不佳、延迟和搜索选项有限
* 支持开源软件，并认为制造商应利用开源社区为其产品开发软件，例如 Remarkable 平板电脑
* 发现 Paper Pro 的重制版在开放性方面很有前途，并希望它朝着更高的可破解性发展，而不是像 Remarkable 2 那样变得更加专有
* 鼓励用户检查 RCU 实用程序应用程序，这是对 Remarkable 所有者有用的工具
* 拥有一台 Remarkable 2，但很少使用它，因为它没有背光屏幕并且翻页不一致
* 从 iPad Air 切换到 Remarkable 2，并欣赏它的开放性，但发现该设备由于对比度低且笔性能差而不足以进行扩展阅读
* 拥有一台 6 英寸 Kobo Klara 2E 和一台 PocketBook InkPad Lite 用于主要阅读材料，前者需要稍加修改才能有效工作，而 InkPad Lite 功能有缺陷
在本文中，作者讨论了基于经典游戏 Pong 创建音乐可视化工具。 他们没有使用常规的乒乓球物理原理，而是修改了游戏动态，以允许与歌曲的节拍同步弹跳。 目标是让“桨”随着节奏跳舞。 作者建议操纵游戏的物理原理，使球以一致的速度移动，从而使球拍能够在屏幕的一半上自由移动。 他们保留了某些传统的乒乓球规则，包括由球在球拍上的接触点决定的反射角度，以及球拍没有速度限制。 此外，根据正常的乒乓球规则，球会从屏幕的上部和下部反弹。 挑战在于确定在音乐的每个节拍期间球拍击球的最佳位置，以最佳地填充屏幕。 一种方法是将两个球拍保持在屏幕中心附近，提供有限的水平空间，但由于球能够从顶部和底部边缘反弹，因此提供无限的垂直空间。 调整球的水平速度可以控制每次击球的长度。 尽管有一个可行的解决方案，但作者认为最终的显示可能会被认为是乏味的。 他们认为，良好的可视化包括有效利用可用屏幕空间和动态运动。 然而，编写算法来保证屏幕空间的正确使用并满足音乐时序是具有挑战性的，因为需要考虑对即将到来的动作的潜在影响。 为了解决这个问题，作者建议将任务视为约束优化问题，利用现有方法寻找最优解决方案，而不是开发自定义算法。 关键要素包括设定明确的目标（最大化屏幕使用）以及限制，例如遵守音乐节奏和游戏物理原理。 使用这种方法，他们希望在创作中在兴奋感和功能性之间取得平衡。 此外，作者承认实施二维约束可能很困难，建议仅关注水平分量作为合理的简化。 由于球的垂直位置可以根据其水平运动来计算，因此解决问题的重点是在给定屏幕尺寸和球速度等特定约束的情况下为每个桨球交互找到理想的水平位置和速度。 作者的结论是
您提供了有关当前项目的描述，其中涉及与音乐同步的几何图案。 这是一个简短的解释：
您的项目使用 React Native SVG 创建几何形状，例如玫瑰、螺旋、吸引子、曲线和和声图。 您可以手动将这些几何图形与使用 Suno AI 创建的音乐曲目同步。 虽然仍处于实验阶段，您的目标是在现场表演期间创建实时可视化。 您计划利用 Spleeter 和 Librosa 等 Python 库来提高自动化程度。 但是，代码和生成的应用程序当前不可用。
此外，您提到使用 TypeScript 开发 Maurer Rose 函数，该函数根据三角方程和比例生成路径。 这种方法可能不适合长期项目，因为它依赖于 setInterval 进行更新。 最终，您的目标是发布一个独立的应用程序，用户可以在其中交互地修改各种几何图案的参数。 另一方面，您发现《Suno》的作者陶涛也在同一家公司工作。
在许多操作系统中使用命令行会导致潜在的安全问题，因为进程命令行的第一个参数“argv[0]”表示进程的名称，而不是系统分配的唯一标识符。 This leads to various problems, such as allowing programs to behave differently based on their name, breaking program defenses, deceiving users through altered command representations, and corruption of telemetry data。
In addition, this design choice can lead to security breaches as it provides opportunities for attackers to manipulate the system by running malicious commands disguised as legitimate processes。 Attackers can circumvent security software by modifying the `argv[0]` to trick the system into thinking that a legitimate process is being run while, in reality, a malicious action is taking place。
It is important for developers and security professionals to be aware of this issue and take necessary measures to secure their systems against potential threats caused by manipulated `argv[0]`。 Developers should avoid relying on `argv[0]` for changing a program's behavior, while security software providers should implement mechanisms to detect and prevent potentially dangerous `argv[0]` usage。 Additionally, telemetry tools should leave out `argv[0]` when reporting on command-line arguments, reducing the risks associated with this design decision。
文章讨论了使用 argv[0] 来识别程序的问题，认为这是一种不可靠且具有潜在危险的做法。 作者建议操作系统应该提供替代方法来获取程序的位置，例如可执行路径。 他们批评使用 argv[0] 来识别进程，指出这可能会导致混乱，特别是在程序通过符号链接或修改 argv[0] 的其他机制执行的情况下。 此外，作者认为程序本身可变的 argv[0] 会引入漏洞，因为恶意行为者可能会操纵 argv[0] 来执行意外的操作。 为了解决这些问题，作者建议使用专门设计的 API 来获取可执行路径，而不是依赖 argv[0]。 最后，作者警告不要出于安全目的使用 argv[0]，建议不应依赖它来确定程序是合法还是恶意。
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用户寻求一种解决方案，使用免费开源软件在一小群人之间实现低延迟视频会议，避免由于安全问题而依赖专有服务器。 用户提到 Jitsi 遇到问题，通常会导致视频和音频质量差、频繁断开连接或无法共享屏幕。 他们还注意到与美国联系人通信时的高延迟。 用户希望实施 OBS Studio 或类似软件来创建自托管流。 此外，用户强调了减少延迟的重要性，目标是在保证良好视频质量的同时，延迟低于 100 毫秒。 如果 Broadcast Box 未提供合适的结果，用户会请求提供替代方案的建议。 此外，用户承认与带宽要求、分段打包延迟、回放缓冲区延迟、明显往返时间（RTT）延迟以及视频编码本身期间引入的延迟相关的困难，特别是在使用“B帧”时。 该用户最后指出，行业领导者目前正在努力最大限度地减少这些延迟，通常是通过开发新的流媒体协议等创新解决方案。
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本文讨论“科伦坡天际线”项目，这是斯里兰卡科伦坡市的数字模型。 该项目由欧洲非政府组织资助，目标是提供一个平台来可视化、测试、交流和教育城市设计、基础设施、交通分配和政策决策。 虚拟城市旨在成为连接专家知识和公众理解的工具。 Skylines的主要特点包括最大面积298.6平方公里、1048576名居民、49152座建筑物、65636辆行驶车辆、65636辆停放车辆和256条交通线路。 为了实现逼真的外观，3D 资源来自 Steam 创意工坊。 该项目还包括发布斯里兰卡的详细地图、建立一个包含 70 多种适合当地农业的农作物的图书馆、设计开源 DIY 农业传感器以及开发媒体素养课程。 总体而言，该项目强调教育、可视化和测试，以便在城市规划中做出更好的决策。
位于加利福尼亚州洛杉矶附近的普恩特山垃圾填埋场于 1957 年接收了第一批垃圾，一直运营到 2013 年，成为跨越 56 年消费习惯的“时间胶囊”。 最初，简单的垃圾填埋场设计包括将垃圾丢弃在地上的一个洞中； 然而，由于 1976 年联邦法规的变化，垃圾填埋场演变成高度工程化的结构，对安置、建设和运营有严格的要求。 现代垃圾填埋场旨在最大限度地降低成本和环境影响，同时优化废物储存容量，从而导致选址过程中的决策过程变得复杂。 为了容纳不断增加的垃圾量，垃圾填埋场垂直而不是水平扩展，以防止损坏周围地区和基础设施。 然而，这会造成结构不稳定，需要仔细规划渗滤液（垃圾汁）的控制和管理。 渗滤液收集系统采用穿孔管、沙子和各种过滤方法来确保液体的正确处理。 渗滤液的处理仍然是垃圾填埋场业主最高的运营支出之一。 此外，由土壤、防水布和替代材料组成的日常覆盖物可以提供临时解决方案，以消除异味、风吹碎片以及与废物分解相关的其他问题。 关闭垃圾填埋场涉及大量工作，包括用多层覆盖物密封废物、在顶部覆盖草以防止侵蚀，以及管理有机物分解产生的气体的释放。 气体收集系统通过井提取甲烷和硫化氢等潜在危险气体，避免潜在的爆炸和环境危害。 一些垃圾填埋场采用废物转化能源技术来发电或供热。 关闭后，垃圾填埋场运营商必须维护该场地至少 30 年，确保符合监管标准和环境保护。 随着对绿色废物管理实践的需求不断增长，许多以前的垃圾填埋场正在被改造成公园和休闲空间，为公众互动和有关可持续生活选择的教育提供了机会。
尽管人们普遍认为垃圾填埋场通过防止污染物进入环境而在可持续管理废物方面发挥着至关重要的作用。 与焚烧相比，管理得当的垃圾填埋场排放的温室气体更少，并为数千户家庭提供电力。 然而，减少总体废物产生对于解决气候变化问题仍然至关重要。 目前正在努力开发能够大规模有效回收多种类型塑料的技术，旨在最大限度地减少塑料废物对环境和公共健康的负面影响。 目前，全球产生的大多数塑料废物最终都进入垃圾填埋场，而不是自然环境。 有必要改进废物分类技术并研究有效的塑料回收方法，以增强回收能力并减轻对生态系统的进一步破坏。 垃圾填埋场的甲烷排放量占人类产生的甲烷排放总量的很大一部分。 为了平衡这一点，可以采取甲烷捕获和利用发电等措施，将废物转化为宝贵的资源。 此外，要解决垃圾填埋场释放的微塑料颗粒扩散问题，特别是通过鸟类分布，需要注意保护地下水和地表水质量。 最后，需要减少制造塑料对化石燃料的依赖，这凸显了改进塑料回收工艺和寻找替代原材料来源的重要性。