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## 随机数简史 - Hacker News 总结
这次 Hacker News 的讨论围绕着迷人的随机数生成（RNG）历史和复杂性展开。对话重点介绍了像乔治·马萨格利亚这样的关键人物，他以乘法进位和 xorshift 等算法而闻名，并探讨了将 Weyl 序列与“中位数法”结合使用时，这种令人惊讶的有效旧方法。
用户们争论着各种 RNG 的优点，包括 PCG、xoshiro 和梅森旋转，重点关注速度、统计质量和简洁性。虽然 PCG 通常被吹捧为良好的默认选择，但有人指出它已被“破解”（种子恢复是可能的，但不是安全漏洞），而 xoshiro 在 SIMD 实现方面具有优势。
讨论涉及随机性的哲学含义，质疑真正的随机性是否存在，以及不同应用中密码安全性和性能之间的权衡。最终，这个帖子展示了 RNG 领域的持续发展和细微的考量。
## EuroLLM：增强欧洲人工智能自主权 EuroLLM是一个协作项目，汇集了十家欧洲研究机构和公司，共同开发一个强大的、多语言的人工智能模型——EuroLLM-9B。该项目得到欧盟资助计划（如“欧洲视野”）的支持，这款开源大型语言模型（LLM）支持欧盟所有24种官方语言，旨在加强欧洲的数字未来和人工智能独立性。 EuroLLM在MareNostrum 5超级计算机上训练，与其他同等规模的模型相比，表现出更优越的性能。该项目的核心使命是通过Hugging Face提供对EuroLLM的开放访问，从而促进创新，鼓励开发者在其基础上构建和扩展其功能。EuroLLM代表着朝着一个繁荣的、欧盟驱动的人工智能生态系统迈出的重要一步。
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## Waymo 与自动驾驶出租车事故的社会接受度 - 摘要
最近的讨论源于 Waymo 联合首席执行官的一段声明，探讨社会是否会接受自动驾驶出租车造成的死亡。 普遍的共识倾向于“是”，考虑到人为驾驶车辆的死亡人数已经很高（每年约 4 万人）以及其他原因。 论点集中在交通运输中固有*一定*程度的风险，如果自动驾驶车辆在统计上比人类驾驶员更安全，那么将容忍一定数量的死亡。
然而，对话强调了关键的区别：人为驾驶员的责任界定更清晰，而追究机器人事故的责任则很复杂。 人们担心企业责任以及可能将利润置于安全之上。 有人认为，公众对机器的容忍度会低于对人为错误，特别是如果公司避免承担全部责任。
最终，讨论指向了安全与进步之间的权衡，以及建立健全的监管框架以解决责任问题并确保自动驾驶技术负责任发展的必要性。 许多人认为，真正的问题不是死亡是否会被接受，而是当事故发生时，*谁*将承担成本。
杰夫·贝佐斯，华盛顿邮报和亚马逊的所有者，对该报近期社论可能存在的利益冲突表示担忧。贝佐斯本人承认，鉴于这种可能性，他“并非理想的所有者”。过去两周内发表的几篇社论涉及贝佐斯的公司——亚马逊及其私人投资基金——拥有经济利益的主题，但最初并未向读者披露这一关联。 例如，为特朗普白宫翻新工程辩护（亚马逊为此贡献了资金），以及支持小型核反应堆（亚马逊已投资）和自动驾驶汽车（亚马逊拥有Zoox）。虽然在媒体观察人士指出后，在某些情况下添加了披露信息，但该报并未承认这些更改。 这些问题是在贝佐斯主导的对邮报观点版块进行重大调整之后出现的，调整的重点是“个人自由和自由市场”，这导致编辑和专栏作家辞职。一位前编辑表示，该报历来优先考虑利益冲突的透明度，但这种做法似乎正在减弱，引发了对编辑独立性和读者信任的质疑。
模型位于Zuidas WTC 1号和2号塔的接待大厅，今天将由市长费姆克·哈尔塞玛接收。这座城市一览无余的模型，与阿姆斯特丹市合作完成。房地产开发商科尔·范·扎德尔霍夫提出了这个想法。“目的是制作整个城市的模型，以便一目了然，并且尽可能地具有辨识度。因此，有二十台3D打印机持续运行，以单独识别每个建筑物。”
阿姆斯特丹的一个3D打印模型（比例模型）在Hacker News上分享，引发了关于类似项目以及用于创建它们的数据的讨论。用户指出斯德哥尔摩有一个1:1000比例的可步行城市模型，并强调了公共激光雷达数据的日益普及，这使得个人能够生成并3D打印自己城镇的模型。
阿姆斯特丹模型使用了来自荷兰政府的高度详细的公共数据集，并结合了Netherlands3D.eu等资源。对话涉及了如此大规模项目的成本，专业安装的预估费用高达数十万美元。
一些评论者建议增强现实（AR）可能更适合这些可视化呈现，而另一些人则争论了使用塑料进行打印对环境的影响。一个用于从激光雷达数据生成模型的GitHub项目链接也被分享。最后，发布了一个Y Combinator申请公告。
欧洲各国政府正日益优先考虑数据主权和安全，并逐渐减少对美国科技公司的依赖。奥地利是最新案例，其武装部队以及联邦经济、能源和旅游部（BMWET）都做出了重大改变。
BMWET最近将其1200名员工迁移至Nextcloud，用于安全的数据存储和内部协作，从而摆脱了对外国云服务提供商的依赖。此举是在风险分析揭示了隐私问题后做出的，特别是关于GDPR和即将到来的NIS2指令。该实施在Atos Austria和Nextcloud的支持下，仅用四个月完成，采用了混合方法——保留Microsoft Teams用于*外部*通信，同时在内部使用Nextcloud处理敏感数据。
重要的是，BMWET大力投资于员工培训和逐步推广，从而获得了积极的反馈并最大限度地减少了干扰。此举凸显了欧洲国家寻求对其数据拥有更大控制权，并优先选择符合欧洲法规的解决方案的日益增长的趋势。
## 奥地利放弃微软，转向Nextcloud – 但情况复杂
奥地利政府部门正在从微软产品转向Nextcloud，引发了关于政府IT外包和数字主权的讨论。虽然新闻标题关注的是Nextcloud，但实施工作是由大型IT咨询公司Atos负责。这导致了批评，认为奥地利只是用另一个大型、可能存在问题的供应商来取代旧的，而不是建立国内IT能力。
评论员指出，奥地利政府依赖于像Atos这样与政治关系密切的咨询公司，引发了对腐败和浪费纳税人资金的担忧。许多人认为应该投资于国家IT团队，类似于丹麦和英国的模式，以开发和维护政府基础设施。
这场辩论也涉及政府IT项目的挑战、像LibreOffice（以及通过Collabora Online的Nextcloud办公套件）这样的开源解决方案的可行性，以及与成熟的科技巨头竞争的难度。一些人认为，美国18F和英国GDS等成功模式表明，吸引人才需要具有竞争力的薪资。最终，这一举动被视为朝着更大的数字独立迈出的一个小步骤，但需要更广泛的系统性转变。
微软将获得OpenAI 27%的股份，并可使用其AI模型至2032年。
Microsoft to Get 27% of OpenAI, Access to AI Models Until 2032
2 天前
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## 微软与 OpenAI 加深合作
近期彭博社的一份报告，在 Hacker News 上讨论，详细说明了微软与 OpenAI 之间加强的合作关系。微软将获得 OpenAI 27% 的股份，并将在 2032 年之前独家访问 OpenAI 的 AI 模型。
此次讨论引发了关于实现通用人工智能 (AGI) 时间线的争论，许多评论员对 OpenAI 反复的预测表示怀疑。一些人认为 AGI 将来自独立研究人员，而不是大型公司，并质疑微软获得 AGI 的“访问”意味着什么。
人们也对高级 AI 的更广泛的社会影响表示担忧，特别是关于劳动力市场中断和民主未来等问题。另一些人指出，驱动 AGI 追求的财务激励，认为这与其说是关于智能，不如说是关于无限且具有成本效益的劳动力。 预测市场目前估计 AGI 将在 2032-2033 年之间到来。
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病态：为类JSON数据结构设计的索引去重二进制存储。
Sick: Indexed deduplicated binary storage for JSON-like data structures
2 天前
## SICK：一种用于JSON类似数据的有效二进制格式
SICK是一个系统，用于使用高效、索引的二进制格式（EBA – 高效二进制聚合）存储和处理JSON类似数据。与需要完整文件读取和复杂AST创建的传统JSON解析不同，SICK允许即时访问特定数据、在多个结构中进行去重，以及潜在的流式更新。
核心思想是将JSON结构扁平化为唯一值表，并通过索引进行引用。这使得流式编码和解码成为可能，克服了JSON作为Type-2语法语言的固有局限性。虽然编码过程比标准JSON更复杂，但它避免了解析大型、嵌套JSON文件的性能瓶颈。
SICK扩展了JSON的功能，支持循环引用、多文件去重和自定义数据类型。目前C#和Scala中存在实现，还有一个基本的JavaScript版本，并且已被用于具有大量用户基础的生产应用程序中。未来的开发重点是添加完整的流式传输功能，并通过社区贡献鼓励更广泛的应用。
## Sick：用于JSON类似数据的有效二进制存储
“Sick”是一个新的库，提供索引、去重后的二进制存储，用于JSON类似的数据结构，旨在实现高效的解析，尤其是在处理大型文件时。虽然它被描述为适用于JSON，但其核心优势在于其独特的二进制表示形式，专为速度和紧凑性而设计。
一个关键的限制是对象最多支持65,534个键，这是由于使用了2字节指针造成的。开发者讨论了潜在的解决方案，例如增加指针大小，但承认这会带来效率方面的权衡。 许多评论者分享了在实际应用中需要超过此限制的经验，例如存储Redis数据或本地化映射。
该库优先考虑小型对象的紧凑表示和快速访问，假设较大的结构可以外部分块。它不一定关注通用的JSON流式传输，而是关注在二进制格式*内*高效地访问数据。虽然一些人认为JSON的无序特性使得该项目名称不恰当，但创建者强调这是一种JSON数据的特定*表示形式*。
该项目正在积极开发中，创建者欢迎贡献，并会根据内部需求或客户请求考虑语言绑定。SQLite等替代方案已被考虑过，但由于目标用例的尺寸和性能问题，被认为不太合适。
艾米丽·里尔正在重写更高范畴论的基础 (2021)
Emily Riehl is rewriting the foundations of higher category theory (2020)
2 天前
数学家艾米丽·里尔发现小提琴演奏和她在高等范畴论方面的工作之间存在令人惊讶的平行——两者都充当“粘合剂”，丰富了各自的领域。这项理论源于艾伦伯格和麦克莱恩1945年的一篇论文，挑战了传统的数学相等概念，而是提出关注“等价性”。 起初受到怀疑，范畴论已成为代数几何和物理学等领域的基础，提供了一种描述复杂关系的方式。里尔目前与多米尼克·维里蒂的研究重点是*高等*范畴论，探索的不仅是对象*之间*的等价性，而是等价性*之间*的等价性，由“无穷范畴”表示。 他们即将出版的书籍旨在使这个复杂的领域更易于理解，强调等价性在数学中的力量。里尔的工作获得了2021年AWM-Joan和Joseph Birman研究奖，她还讨论了她作为数学领域中酷儿女性的经历，以及数学家在解决社会公正问题中的作用。