## 追赶星链的竞赛 星链庞大的卫星网络提供可靠的、全球可访问的互联网，对于依赖持续数据流进行情报、无人机控制和通信的现代军队来说，这一点至关重要。然而，星链由埃隆·马斯克拥有，这带来了一种战略弱点——各国面临被个人决定切断连接的风险，正如星链在乌克兰限制俄罗斯军队所展示的那样。 这促使全球范围内竞相开发独立的卫星星座。欧盟的IRIS²、中国的国网和千帆，以及俄罗斯的Sfera项目都在进行中，尽管进展和延误程度各不相同。甚至包括德国和英国在内的欧洲各国也在各自推进自己的系统，英国部分依赖Eutelsat OneWeb，并支持OpenCosmos等初创公司。 星链受益于美国政府的资助和SpaceX的发射能力，从而实现了具有成本效益的部署和维护，而其竞争对手则面临着重大障碍。构建和维持这些网络成本高昂，需要持续的卫星发射。专家强调，对这项关键基础设施进行独立控制的战略重要性，以确保未来冲突中的安全通信，并减少对潜在不可靠外国服务的依赖。
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在罗德岛普罗维登斯，一处前监狱和URI校园的旧址于1999年改造成普罗维登斯广场购物中心，这是一个旨在振兴城市的大型项目。艺术家迈克尔·汤森德最初对购物中心持乐观态度，但在其建设期间注意到一个奇怪的、未使用的空间——一个由两面几乎相连的墙壁形成的狭窄、意外的房间。
多年后，当汤森德的艺术家集体“雷霆堡”面临进一步开发威胁时，他和他的朋友们决定通过居住在购物中心本身来抗议。他们重新发现了那个隐藏的房间，并将其改造成一个秘密公寓，搬入物资并隐居多年，以“居民”而非购物者的身份观察购物中心。
他们的庇护所最终在保安闯入和一次与朋友的偶然拜访后被发现。尽管面临指控，汤森德被判处了较轻的刑罚——非法侵入 misdemeanors——但被禁止进入购物中心。这段经历凸显了发展与社区之间的冲突，将一个被忽视的建筑奇特之处变成了抵抗的象征，以及一次为期四年的独特的城市探险行为。
这个黑客新闻的讨论围绕着99% Invisible的文章“意外的房间”，讲述了一个人在罗德岛购物中心内秘密生活多年的故事。
用户提到Netflix纪录片“秘密购物中心公寓”，其中包含Townsend拍摄的影像，突出了他不同寻常的性格和生活方式——包括对导致他婚姻结束的优先事项的见解。
文章中对一张照片进行了更正，确认照片中监狱位于克兰斯顿，而非史密斯山。对话还涉及了由于普遍的监控，今天重现这种壮举的不可能性，以及对更多创新混合用途开发（如这种不寻常的居住情况）的渴望。
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这次黑客新闻的讨论围绕着参议员罗恩·怀登的警告，他认为公众会对 702 条款的解密解释感到“震惊”，该条款涉及国家安全局的监视权。 许多精通技术的评论者表达了愤世嫉俗的态度，认为国家安全局已经在进行广泛的数据收集，但核心问题是*缺乏透明度*和国会监督。
用户们争论隐私的价值，一些人认为没有什么可隐瞒的人不应该害怕监视，而另一些人则强调未来滥用权力的可能性——不仅仅是现任政府，还有未来的政府。 几个轶事突出了数据系统的不可靠性和数据错误可能导致现实世界后果的潜力。
一个反复出现的主题是当前保障措施（如 FISA 法院）的不充分，以及自动解密信息以确保问责制的需求。 许多人对围绕这些做法的保密感到沮丧，并呼吁提高公众意识和辩论。 最终，这场对话反映了对不受制衡的政府权力的深刻不信任，以及对公民自由侵蚀的担忧。
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## 频道冲浪：将YouTube重新构想为有线电视
Kilroy123 创建了“频道冲浪”（channelsurfer.tv），这是一个基于浏览器的应用程序，旨在复制传统有线电视的YouTube内容体验。它解决了“发达国家的问题”——无休止的滚动，允许用户通过书签导入YouTube订阅，无需帐户或登录。
该项目引发了关于被动、策划内容消费与算法驱动推荐的吸引力的讨论。用户分享了类似的项目，如Pluto.tv、Hypertext.tv 和 Neverthink，强调了对YouTube界面替代方案的需求。许多人表达了对“频道冲浪”体验和它提供的偶然发现的怀旧之情。
人们对规避广告和YouTube可能的回应表示担忧。其他人讨论了拥有内容*呈现*而不是主动*选择*的认知益处，将其与TikTok等平台的成功进行比较。创建者确认内容是人工策划的，提供了一种摆脱算法信息流的方式。开发人员迅速解决了有关频道选择的一个错误。
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Channel Surfer – 像看有线电视一样观看 YouTube (channelsurfer.tv)
73 分，speckx 发表于 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
dang 发表于 1 天前 [–]
评论已移动至 https://news.ycombinator.com/item?id=47336100。（解释见 https://news.ycombinator.com/item?id=47367050）（抱歉 speckx，希望你没意见）回复
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Pandas版本检查
文档位置 https://pandas.pydata.org/docs/
文档问题
文档网站无法加载。
文档的建议修复方法
创建此问题是为了以防Pandas端进行了配置更改，并引起注意。
## OVH 与 Pandas 文档托管问题
一个 Hacker News 讨论显示，主机提供商 OVH 似乎忘记了之前为 Pandas Python 库文档提供的捐赠托管服务。这导致文档因账单问题而无法访问。
该事件引发了关于静态站点文档是否可以更简单（且免费）地托管在 GitHub Pages 等平台上的讨论。另一些人指出，Pandas 使用实时 shell 和文档搜索，证明了需要更强大的托管服务。
评论者分享了他们对 OVH 可靠性的经验（从可接受到有问题），并建议使用 Hetzner 和 DigitalOcean 等替代方案。一个关键的收获不仅仅是 OVH 的疏忽，还有 Pandas 基础设施团队对最初警告通知的反应迟缓。讨论还涉及 OVH 的账单复杂性以及潜在的更好的自动化系统来管理捐赠服务。
美国国家航空航天局将阿耳忒弥斯2号载人登月任务目标定于4月1日发射。
NASA targets Artemis II crewed moon mission for April 1 launch
2 天前
美国国家航空航天局目前将阿耳忒弥斯2号任务的发射窗口定于4月1日至6日，将四名宇航员送入为期10天的月球轨道。 此消息发布于一次成功的飞行准备审查之后，所有团队都批准发射。 该任务此前因火箭氦气系统的问题而推迟，该问题是在加注测试期间发现的。 技术人员已更换密封件以解决该问题，目前正在将火箭移回发射台。 机组人员——里德·维斯曼、维克多·格洛弗、克里斯蒂娜·科赫（美国国家航空航天局）和杰里米·汉森（加拿大航天局）——将于3月18日开始在休斯顿隔离，并于3月27日前往佛罗里达州。 美国国家航空航天局强调，他们将谨慎行事，优先考虑硬件的准备情况。 阿耳忒弥斯2号将是自1972年阿波罗17号以来首次载人绕月飞行任务，标志着重返月球探测的重要一步。
**《艺术犯罪》**是一个全面的在线档案，记录着全球的涂鸦和街头艺术，更新至2026年3月。该网站展示了艺术家Sebel（德国）、Fresco（加拿大）和Bero（希腊）的最新作品，以及“American Benchers”拍摄的美国货运列车涂鸦的持续记录。
网站按地理位置（美国、欧洲、世界）和风格（火车、速写本、战争/9-11壁画）组织，并为精选艺术家设有专门页面。网站的重要组成部分是一个庞大的档案，可追溯到2002年，展示了Kanuz、Sket185等艺术家的作品。
除了图像外，《艺术犯罪》还提供新闻、访谈、研究和资源，供对这种文化感兴趣的人们使用。该网站欢迎投稿，并保留1994-2026年所有材料的版权。
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艺术犯罪：墙上的文字 (graffiti.org)
14 分，themaxdavitt 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 评论 帮助
werds 1 天前 | 下一个 [–]
喜欢这个，以前没见过。感谢你让我知道。回复
athayu 1 天前 | 上一个 [–]
我以前一直查看这个网站，天啊 - 谢谢你。回复
athayu 1 天前 | 父评论 [–]
2003年左右。它帮助我形成了我的艺术风格，太棒了。回复
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## CanIRun.ai：AI模型兼容性检查器 CanIRun.ai 帮助用户确定他们的电脑可以本地运行哪些AI模型。该平台提供一个全面、可排序的模型列表——从微小的0.8B参数模型到巨大的671B+参数选项——并提供VRAM需求、上下文窗口大小和发布日期等详细信息。 该网站按提供商（如Meta、阿里巴巴、Google）和任务适用性（聊天、代码、推理、视觉）对模型进行分类。它还提供不同的量化选项（Q2_K到F16），影响性能和质量。模型根据硬件兼容性进行评级（S-F），指示它们是否可以流畅运行、是否勉强能运行或是否过于 demanding。 数据来自llama.cpp、Ollama和LM Studio，提供对AI领域的广泛概述，并使能用户探索本地AI的可能性。
## Captain Odyssey：快速部署RAG
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## Captain：文件自动化RAG - 摘要
Captain (runcaptain.com) 是一项新服务，旨在简化为非结构化数据构建和维护检索增强生成 (RAG) 管道。它可自动化从云存储 (S3, GCS) 和 SaaS 来源 (Google Drive) 进行索引，处理文本提取、分块、嵌入和搜索等任务。演示“Ask PG’s Essays” (pg.runcaptain.com) 展示了它快速索引和查询 Paul Graham 著作的能力。
创始人强调了生产级 RAG 管道的复杂性，并指出维护，尤其是在大型文件集合的情况下，需要大量精力。Captain 旨在通过为索引和查询提供标准化的 API，抽象底层基础设施来解决这个问题。
主要功能包括支持各种数据类型（转换为 Markdown），利用 Gemini 3 Pro 和 Voyage 等模型进行嵌入和重新排序，以及提供确定性的页面引用。虽然承认 DIY RAG 解决方案和 Vertex File Search 等竞争对手的兴起，但 Captain 将自己定位为可扩展、托管的解决方案，适用于需要可靠、持续索引和检索的组织。定价从每月 295 美元开始，可索引高达 1000 页的新内容。