最近,Ruby on Rails 的创建者 David Heinemeier Hansson (DHH) 与 WordPress 创始人 Matt Mullenweg 之间的一次争论,凸显了开源社区内部持续存在的紧张关系。DHH 发布了 Fizzy,一款看板工具,使用了新的“O’Saasy”许可协议,该协议禁止竞争的 SaaS 产品——这违反了开源倡议组织 (OSI) 的定义。DHH 不予理会批评,认为“开源”仅仅意味着源代码可用。 Mullenweg 反驳说,遵守既定的 OSI 定义至关重要。虽然对定义的争论很重要,但核心问题是*可持续性*。许多公司从开源工作中获利,却没有充分地贡献于其维护和开发。 DHH 的许可协议旨在解决这个问题,允许他的公司建立可持续的业务。然而,它更准确地描述为“源代码可用”,而不是“开源”。这场争论强调了寻找解决方案的必要性——不仅仅是重新命名问题——以激励贡献并解决开源生态系统中的“搭便车”现象。辩论应该集中在*如何*鼓励可持续参与,而不是*如何*称呼它。
## Cloudflare 错误页面生成器 概要
该项目允许您创建定制的错误页面,外观与 Cloudflare 使用的错误页面非常相似,并易于嵌入到您自己的网站中。 提供了在线编辑器,方便快速创建页面。
对于开发者,该项目可以通过 pip 安装 (`pip install git+https://github.com/donlon/cloudflare-error-page.git`),并使用 `render` 函数根据提供的参数生成 HTML 错误页面——控制浏览器、Cloudflare 和主机服务器的状态指示器。
**最新更新 (2025年12月9日):** 所有图标现在都是基于向量的,并与样式表内联到一个文件中,从而提高了性能并简化了部署,消除了外部资源依赖。
该项目支持通过 `ray_id` 和 `client_ip` 参数显示真实的细节,例如 Cloudflare Ray ID 和用户 IP。 提供了示例配置和 Flask 演示服务器 (`flask_demo.py`),以说明各种错误场景和自定义选项。 还有一个在线演示。
## 纽约拥堵费显著改善空气质量
一项最近的康奈尔大学研究表明,纽约市的拥堵费计划正在带来显著的环境效益。实施六个月后,曼哈顿的收费区域的空气污染**减少了22%**(PM2.5浓度),改善范围延伸至整个纽约都市区。
该研究分析了来自42个空气质量监测站的数据,发现收费区域内平均每日峰值PM2.5水平下降了超过3 µg/m³——这是一项显著的改善。这一成果优于伦敦和斯德哥尔摩等类似计划。
减少与**进入该区域的车辆减少了11%**有关,特别是**重型卡车交通减少了18%**。研究人员认为,通勤者正在转向公共交通或改变出行时间。重要的是,污染并没有简单地转移到周边地区,这表明交通习惯发生了真正的改变。
这些发现为拥堵费的公共健康益处提供了强有力的证据,并为像旧金山和洛杉矶这样正在考虑类似举措的城市提供了一个积极的模式。
这位用户追求无缝的计算机体验——一种思维的延伸,而非阻碍。 多年来使用 Arch Linux 实现了这一点,但切换到 macOS 由于其依赖于视觉密集型导航(如 Mission Control)而中断了这种流畅性,导致注意力分散。
为了恢复效率,用户对 macOS 进行了大量自定义。 他们实施了 Aerospace,一种平铺窗口管理器,以创建确定性的工作区,通过键盘快捷方式即时访问应用程序,从而在空间上编码应用程序。 Tmux 被定制了根绑定,用于快速切换窗口,并构建了一个名为“ws”的自定义工具,用于快速启动具有预配置环境的项目。
进一步简化包括使用模式编辑(如 Vim)进行文本操作,以及 Vimium 和 Homerow 等工具进行“看键入”导航,从而最大程度地减少鼠标使用。 核心原则是用语言命令和肌肉记忆代替视觉搜索,旨在消除意图和行动之间的延迟。 最终目标不是成为高级用户,而是获得真正直观的计算体验。
## 人工智能暴露的教育危机
学生们广泛使用像ChatGPT这样的人工智能来完成作业——而且可以说,他们*应该*这样做。这并非道德败坏,而是教育体系严重缺陷的一个症状。人工智能不是问题,而是一个“压力测试”,揭示了多少校内作业缺乏相关性和真正的参与感。
目前的体系助长了一种“囚徒困境”,学生们感到被迫作弊以保持竞争力,导致普遍的常态化。学校的回应是使用无效的惩罚措施,如人工智能检测器和更严格的监控,进一步疏远学生。
对人工智能的依赖暴露了一个核心问题:许多布置的作业不被学生重视,因为它们感觉毫无意义。作者认为应该转向项目式学习——例如解决现实世界的问题和创业项目——从而培养自主性、能力和目标感。
最终,作者提倡让人工智能“摧毁”当前的体系,迫使进行必要的重建,重点放在有意义的教育上,让学生*愿意*参与,而不仅仅是完成布置的任务。