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## Respectlytics:注重隐私的移动分析
Respectlytics 是一款自托管的移动分析服务器,其核心设计原则是隐私保护——通过最小化数据收集来优先考虑*规避回报* (ROA)。它仅存储每个事件的 5 个必要字段:`event_name`、轮换的 `session_id`(仅在 RAM 中,每 2 小时刷新一次)、`timestamp`、`platform` 和近似 `country`(从 IP 推断得出,并立即丢弃)。**不保留任何个人数据、用户 ID、设备 ID 或精确的位置数据。**
该服务器易于使用 Docker 或 Python/PostgreSQL 环境部署。提供快速入门指南,以及全面的 API(包含事件摄取、摘要和漏斗分析端点)和 SDK。
主要功能包括基于会话的分析、严格的数据限制以及可选的 GeoIP 集成(使用 MaxMind)。数据保留时间可通过 `purge_old_events` 命令进行配置。
Respectlytics 采用 AGPL-3.0 许可,鼓励开放贡献。对于不兼容的使用场景,提供商业许可。还提供完全托管的云版本。**请咨询法律顾问,以确保符合相关的隐私法规。**
十五年来,英伟达一直有策略地限制消费级GPU的双精度(FP64)性能,使其与企业级GPU相比存在明显市场划分。虽然消费级显卡的FP32性能大幅提升(从2010年到2025年增长了77.63倍),但FP64仅提升了9.65倍,性能差距持续扩大——目前RTX 5090上为64:1。
这种差异并非技术限制,而是一种刻意的商业策略,因为FP64对于高性能计算至关重要,但对于游戏等典型的消费者任务来说并不必要。然而,人工智能的兴起正在打破这种模式。人工智能训练通常*更喜欢*较低的精度(FP16、BF16),这使得消费级GPU在计算工作负载方面出乎意料地强大。
现在,英伟达正在转变重点。随着FP64仿真技术(使用FP32甚至FP8张量核心)变得可行,并且人工智能推动了对低精度计算的需求,该公司最新的企业级GPU(如B300)正在*减少*专用的FP64硬件,转而采用更高效的人工智能核心。这代表着一种逆转——企业级硬件采用了以前与消费级显卡相关的限制——并预示着FP64将越来越多地通过仿真实现,潜在地模糊了消费级和企业级芯片之间的界限,低精度浮点数将成为新的分界因素。
Mojang 正在将《我的世界:Java 版》的渲染从 OpenGL 过渡到 Vulkan,作为“鲜活视觉效果”更新的一部分,承诺带来视觉增强和性能提升。这一重大改变旨在利用现代特性,并保持与包括 macOS(通过翻译层)和 Linux 在内的 PC 操作系统兼容。
此次切换将要求模组制作者更新他们的作品,放弃 OpenGL,Mojang 鼓励提前准备并利用现有的渲染 API 以简化过渡。虽然缺乏 Vulkan 支持的旧硬件可能会变得不兼容,但 Vulkan 具有广泛的 GPU 支持。
玩家不会立即被强制切换;Mojang 计划今夏在开发快照中发布 Vulkan 和 OpenGL 并存的版本,允许在两者之间切换。最终,一旦 Vulkan 稳定且性能良好,OpenGL 将被移除。此次更新代表了《我的世界:Java 版》未来发展的重要一步。