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独立调查显示,摩根大通、美国运通和资本一等三家美国主要银行利用H-1B签证项目存在劳务套利模式。对公开的联邦文件(2017-2025财年)分析表明,这些银行提交了总计7474份劳工条件申请(LCA),审批率近乎完美(98-99%)。 调查强调了一种大规模提交LCA、支付接近法定最低工资(31.8%的申请)以及赞助绿卡以留住员工的策略。 绝大多数(69.8%)的职位是“通用IT”岗位——软件开发人员、分析师和质量保证人员,这表明该项目并非针对专业人才。 数据显示,这并非对真正人才短缺的响应,而是通过地域套利和移民赞助控制工人来降低劳动力成本的 deliberate effort。 美国运通目前在其员工中拥有最高的H-1B工人比例(3.5%且正在增长)。所有数据均来自官方政府文件,旨在提高透明度并揭露这些做法。

这似乎是PDF文件的内部对象流,不是人类可读的内容。提供的文本是一系列对象定义和二进制数据流。 本质上,这是*构成*PDF文档的原始代码,而不是文档的*摘要*。它包含有关如何显示文本、图像和其他元素的指令。 如果没有PDF阅读器或专门的工具来解释这些数据,就无法确定文档的内容。这就像查看网站的源代码——你看到指令,但看不到完成的页面。 因此,仅凭这些信息无法生成摘要。你需要用阅读器打开PDF文件才能理解其含义。

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## 金·多特科姆关于帕兰蒂尔被黑的说法——一个怀疑的概述 最近一篇Hacker News上的帖子详细介绍了金·多特科姆声称帕兰蒂尔被黑,泄露了敏感信息,包括世界领导人设备中的后门、勒索材料以及与乌克兰武器开发相关的证据。多特科姆表示这些数据已被分享给他,并将发布给中国和/或俄罗斯。 然而,这些说法遭到了广泛的怀疑。评论员指出多特科姆的可信度存疑,并注意到他可能存在利益冲突,因为他正在做空帕兰蒂尔的股票。许多人认为这些指控荒谬可笑,类似于“4chan上的帖子”,并且缺乏具体证据。 讨论围绕“黑客攻击”本身的合理性展开,有人认为这可能是使用人工智能伪造的,或者源于帕兰蒂尔软件的滥用,并提及了之前FBI涉及的一起事件。 许多用户怀疑这是一场虚假信息活动,而另一些人则质疑多特科姆发布这些信息背后的动机。 总而言之,普遍的共识倾向于认为这些说法不可靠且可能具有操纵性。

该项目使用现代微控制器和磁带,重现了复古“即时相机”的体验。ESP32-CAM 捕捉图像并将其编码成 SSTV(慢扫描电视)音频信号,然后将其录制到标准磁带上。 树莓派 Pico (RP2040) 播放磁带,解码 SSTV 信号,并重建图像。一个关键挑战是克服磁带播放固有的不稳定——“哇音和颤动”,需要强大的滤波和信号处理来保持图像质量。 解码后的图像显示在 2.8 英寸 TFT 屏幕上,也可以通过 USB 串口连接导出到计算机。该设备具有闪光/夜间模式、延时录制、音频预览和充电的物理控制。它被放置在一个定制的 3D 打印外壳中,并由锂电池和 DC/DC 转换器供电。该项目展示了模拟和数字技术的创意融合,成功地复活了一种怀旧的成像过程。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 将照片捕捉到磁带的相机 (hackaday.io) 34 分,Jun8 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 3 条评论 帮助 rahimnathwani 1 天前 | 下一个 [–] 大约 40 年前,有一种录像机使用音频磁带:https://www.filmpinsociety.com/blogs/intermission/pixelvisio... 回复 drcongo 14 小时前 | 父级 | 下一个 [–] 我曾经梦想用这些录制一部电影。我仍然能感受到那种渴望。回复 protocolture 1 天前 | 上一个 [–] 我想要一个 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

开发者 DREAMPRESS LTD 指出,该应用程序的隐私惯例可能包括以下数据处理方式。苹果尚未验证这些信息。欲了解更多信息,请参阅开发者的隐私政策。为了帮助您更好地理解开发者的回复,请参阅隐私定义和示例。隐私惯例可能因您使用的功能或您的年龄而异。了解更多。

## Wildex:野生动物版“Pokémon Go”——应用摘要 夫妻团队Anuj Nayyar和他的妻子推出了Wildex,这款应用旨在为野生动物识别和学习带来类似“Pokémon Go”的游戏体验。他们对现有的物种识别应用不满意,因此开发Wildex,使其更具吸引力和趣味性,奖励用户发现和了解当地动植物。 该应用使用模型识别物种(用户正在索取详细信息),并解决了识别难题,尤其是在像真菌这样难以区分的物种上。讨论中强调了在使用过程中遇到危险动物时用户的安全问题,开发者正在努力提供更清晰的警告,并可能建立基于危险程度的经验值系统。 用户质疑在iNaturalist及其游戏化版本Seek等现有应用的情况下,Wildex的必要性。开发者强调Wildex提供更具趣味性的体验,侧重于有趣的事实和收集,而不是纯粹的教育方法。关于数据跟踪的隐私问题已被提出,目前正在开发付费的无广告版本。该团队乐于接受反馈,并考虑将终身许可的价格定在10-20美元左右。

arXivLabs是一个框架,允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观,并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法?了解更多关于arXivLabs的信息。

## 超越大脑:身体内的分布式智能 几个世纪以来,大脑一直被认为是人类意识和行为的主要来源。然而,对神经系统的理解正在揭示一种更分布式的智能模型。虽然大脑至关重要,但遍布全身存在着重要的神经元集群——在肠道(5亿个神经元,相当于一只狗的大脑)、心脏(5万个神经元)和脊髓(1500万个神经元)——它们能够独立活动和进行复杂的处理。 这些集群拥有自己的感觉器官,并且可以相对自主地运作。例如,肠道“品尝”食物并在极少的大脑输入下管理消化。心脏表现出自己的神经系统,甚至展现出潜在的记忆保留能力。这表明我们体内拥有多重“智能”,而不仅仅是集中在头部的那一个。 经验证明了这一点:感觉和记忆常常以大脑*之外*的身体感觉表现出来——在肠道、胸部或身体的其他部位。认识并允许这些中心做出贡献,可以促进头部、心脏和肠道之间更和谐的连接,从而超越对人类体验的纯粹大脑中心式观点。

## 大脑之外的神经元:黑客新闻讨论摘要 一个由[debugyourpain.com](https://debugyourpain.com)引发的黑客新闻帖子探讨了智力和“自我”的某些方面并非完全位于大脑中的观点。讨论的中心是分布式认知——身体各处的神经元集群参与处理的概念——以及器官移植后人格变化的有趣案例,例如接受者产生了与捐赠者偏好相同的鸡块渴望。 用户们辩论了此类轶事证据的有效性,引用了有关微嵌合体(个体之间细胞转移)的研究以及移植器官可能携带捐赠者人格痕迹的可能性。人们将讨论与计算机进行了哲学比较,质疑机器的“自我”存在于何处。 对话还涉及了诸如脉轮和“气”之类的古老概念,发现了与现代关于结缔组织和神经通路发现的惊人相似之处。 许多评论者提到了道格拉斯·霍夫施塔特和格雷格·伊根的作品,认为意识可能分布在*超出*个体的范围之外,通过建模预测存在于他人的思想中。最终,该帖子强调了严格以神经为中心的自我观的局限性,以及进一步理解大脑、身体和环境之间复杂相互作用的潜力。

## 芯片let技术:超越炒作 “芯片let”半导体设计方法——使用更小、模块化的芯片——正日益受到重视,即将举行的Chiplet Summit 2026对此有所体现。Cadence是关键参与者,副总裁David Glasco将介绍用于人工智能的模块化多芯片设计,特别是“物理人工智能”——在自动驾驶汽车和机器人等设备中的边缘人工智能处理。 多芯片设计并非新技术(早在1960年代就以多芯片模块或MCM的形式出现),但芯片let旨在建立一个开放市场的“自由组合”方法,不同于过去的专有系统。当前挑战在于标准化芯片间的通信,因为行业目前处于中间阶段。 Cadence正在通过其Physical AI Chiplet Platform来解决这个问题,该平台是一个可配置的系统,集成了计算、人工智能加速和安全功能。该平台专注于可重复、以封装为中心的流程,缩短开发时间并实现可扩展的产品系列。他们正在与Arm和三星Foundry等合作伙伴建立生态系统,提供“规格到封装零件”的解决方案,甚至提供定制硅服务,帮助客户将芯片let设计变为现实。 最终,芯片let有望将半导体行业从少数巨头独占转变为更广泛、更具协作性的创新生态系统,但开放市场的完全实现仍需努力。

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