一份新近发现的8世纪编年史，被称为713年马龙尼特编年史，为从晚期古至今伊斯兰崛起这一动荡的过渡时期提供了宝贵的见解。这份手稿在埃及圣凯瑟琳修道院被发现，最初是用叙利亚语写成，后来被翻译成阿拉伯语，它提供了最早的幸存的基督教文献之一，记录了7世纪的阿拉伯-伊斯兰扩张和阿拉伯-拜占庭战争。 艾德里安·皮尔蒂亚通过数字化手稿发现了这份编年史，它详细记录了从亚当到作者同时代历史，其中最重要的部分集中在拜占庭-萨珊战争、伊斯兰教的兴起和早期的阿拉伯征服。值得注意的是，它显示出对广阔地理区域事件的了解，从叙利亚到巴尔干半岛。 学者们认为，这份此前未知的文本可能与后世历史学家使用的8世纪佚失文献有关，为重建早期中世纪叙利亚史学和恢复这一关键时代的重要基督教视角提供了一块关键的拼图。目前正在进行完整翻译。
每日HackerNews RSS
## 西奈发现1300年历史编年史 - 摘要
最近在西奈圣凯瑟琳修道院发现了一份1300年前的编年史，它为7世纪的宗教和政治格局提供了新的见解。这份用阿拉伯语写成的“713年马龙尼特编年史”已被数字化并公开提供，其中详细记录了萨珊波斯帝国覆灭和罗马人在贾比亚战役中的失败等事件，并将这些事件置于神学争论的背景下。
编年史揭示了当时复杂的基督论辩论，概述了关于耶稣本质的不同观点（迦克敦、米亚费西、单意论、尤提基安），以及围绕它们的争议。它强调了马龙尼特教会最初对单意论的坚持以及随后的谴责。
Hacker News 论坛上的讨论探讨了编年史与理解伊斯兰教兴起、古兰经与现有基督教信仰的关系，以及人类持久的冲突和操纵倾向的相关性。 许多用户分享了翻译和进一步阅读的链接，强调了该文件对学术研究和更广泛的历史理解的潜力。 此外，人们也对修道院在埃及政府下的自治权日益减少表示担忧。
请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。
## 疑似发现失落的苏联月球着陆器
Hacker News上的一讨论围绕着《纽约时报》的一篇文章，报道了可能重新发现的Luna 9着陆器，该航天器是1966年首次在月球上实现软着陆的。虽然着陆器的大致位置此前已知，但现在似乎已被找到。
对话迅速扩展到更广泛的主题。用户反思苏联的技术成就及其随后的衰落，将其太空计划与其经济和政治斗争进行对比。 20世纪90年代对俄罗斯的严重影响及其经济改革的失败被强调，一些人指责西方建议和寡头阶层的崛起。
讨论还涉及邻国，特别是乌克兰的苦难，以及后苏联过渡的复杂性。 许多评论员争论西方对乌克兰的援助程度以及俄罗斯目前的国际地缘政治地位。 最后，人们考虑了在月球上保护历史航天器与将其带回地球进行研究的价值。
要使用 Mastodon 网页应用程序，请启用 JavaScript。或者，尝试为您的平台使用 Mastodon 的原生应用程序。
## LLM 与常识：洗车困境
最近在 Hacker News 上的讨论强调了大型语言模型 (LLM) 的一个有趣缺陷——回答一个看似简单的问题：走 50 米还是开车去洗车？许多模型，包括 OpenAI 的 GPT 5.2，最初建议*步行*，似乎假定汽车*已经在*洗车场。
然而，澄清提示词（“我的车在家……”）通常可以纠正答案。其他模型，如 Gemini 3、Claude Opus 和 Grok，通常一开始就能正确回答，认识到需要*开车*去洗车。
这场辩论表明，LLM 在“常识”推理方面存在困难，需要明确的上下文。一些人认为这源于缺乏“对现实世界的理解”，或者由于训练数据而倾向于谨慎、不明确的回答。另一些人则指出，模型依赖于模式识别而不是真正的思考，以及强化学习来自人类反馈 (RLHF) 可能会抑制强烈的观点。
最终，这次交流强调了仔细提示的重要性，并凸显了当前 LLM 的局限性，即使是最先进的 LLM，在面临需要基本情境感知能力的任务时也是如此。
## 使用AI代理构建SQLite：摘要 2026年2月，Kian Kyars成功地指示三个大型语言模型——Claude、Codex和Gemini——使用Rust构建一个类似SQLite的数据库引擎。该项目在大约三天和154次提交中完成了约19,000行代码，包括解析器、计划器、火山执行器、B+树、WAL、事务、索引和聚合等功能。重要的是，282个单元测试全部通过，验证了实现。 该过程模拟了分布式系统原理，强调通过Git、锁文件和严格测试进行协调。代理在一个循环中运行：声明任务、以SQLite作为预言机进行实现、更新共享文档并推送更改。协调开销（锁管理）占了超过一半的提交。 成功的关键在于预言机式验证、高测试频率和强大的模块边界，从而最大限度地减少了合并冲突。一个“合并器”代理（Gemini）旨在减少重复，但*在运行期间*未能有效利用。该实验强调了严格的任务边界、共享文档作为运行时组件以及测试作为利用并行AI代理时的重要反熵力量。该项目的仓库和脚本可公开获取以供复制。
罗伯特·沃尔克（Robert Wolke）的“美食101”专栏解释了铝箔的起源以及亮面和暗面的区别。最初被称为“锡箔”，因为19世纪时它是由锡制成的（灵感来自爱迪生的留声机），现在几乎完全由铝制成。
两种不同表面是制造过程的结果。铝在钢辊之间轧制；最后的工序使用两张面对面压制的薄片。外表面因与抛光辊接触而变得光滑，而内表面则相互挤压，形成哑光表面。
然而，沃尔克澄清说，**使用哪一面烹饪并不重要**——性能相同。有趣的是，铝是地球地壳中最丰富的金属，尽管人们普遍认为，锡箔帽并不能阻挡无线电信号！
## 黑客新闻讨论：亮面 vs. 哑面铝箔
一个黑客新闻的帖子引发了关于为什么铝箔一面是亮的，一面是哑面的讨论。最初的问题导致了一场出乎意料的详细辩论，延伸到该元素名称的历史——“aluminum”与“aluminium”，以及两者差异背后的语法原因。
用户指出，汉弗里·戴维最初将该元素命名为“aluminum”，但英国化学家后来采用了“aluminium”以符合拉丁命名惯例，但并非所有元素都始终如一地遵循这种惯例。讨论还涉及了铝箔在烹饪中的实用性，驳斥了亮面反射热更好的说法，并深入研究了辐射的物理学。
除了铝箔本身，对话也进入了幽默的领域，包括关于锡箔帽、公制系统，甚至三明治定义的笑话。一个关于铝箔作为心灵感应屏蔽效果的有趣研究链接也被分享了。
## Floe：一个可以回答关于自身问题的数据库 Floe 旨在成为一个“神奇”的数据库，轻松处理复杂的 SQL 查询。然而，认识到即使是最好的引擎也需要帮助，Floe 引入了一种独特的方法：使数据库本身可查询。 不同于依赖专门的 UX 工具或繁琐的日志，Floe 提供了一套全面的**系统视图（位于 `sys` 模式下）**。这些视图暴露了数据库内*所有内容*的可查询数据模型——表、函数、查询、会话，甚至内部统计信息。这允许用户使用 SQL 直接提出诸如“为什么我的查询速度慢？”或“哪些表增长最快？”之类的问题。 这种方法提供了强大的自动化和灵活性，让用户能够以熟悉的语言探索数据库，并回答 Floe 团队甚至未曾预料的问题。Floe 还支持通过 INFORMATION_SCHEMA 和 ADBC 进行传统的元数据访问，以及 PostgreSQL 线路协议，确保广泛的兼容性。 最终，Floe 的目标是成为一个透明且可诊断的数据库，赋予经验丰富的用户和新手以理解和优化其性能的工具。团队欢迎反馈，以便他们继续开发这个创新系统。
## FloeDB：数据库元数据的SQL
最近的Hacker News讨论集中在FloeDB上，这是一种新的数据库系统，强调“SQL无处不在”——具体来说，使用标准SQL查询数据库*元数据*。虽然像PostgreSQL这样的现有数据库已经通过系统目录（如`information_schema`）提供元数据访问，但FloeDB旨在将所有元数据（包括查询计划、统计信息和执行细节）视为一流的、可查询的数据。
核心思想是实现对数据库行为更深入的可观察性和分析。与提供聚合统计信息的传统系统不同，FloeDB会持久化详细的元数据，允许用户分析过去的查询，识别性能瓶颈，并了解数据使用模式。
提出的担忧包括详细元数据的潜在存储成本，以及收益是否能证明其复杂性。然而，开发者认为数据量是可以管理的，与Web服务器日志相当，并且提供了当前无法通过大量自定义工具获得的宝贵见解。FloeDB构建在Iceberg/Delta存储之上，并包含向量化执行和查询计划器等功能，使其定位为用于大规模分析的云原生数据库。
## 排版引擎基准测试：速度 vs. 控制
speedata Publisher (sp) 的开发者进行了一项基准测试，将其性能与 Typst、pdflatex、LuaLaTeX、WeasyPrint 和 Apache FOP 进行比较，任务是邮件合并——用数据填充信件模板以生成 PDF。
**测试结果：** 对于单页文档，sp 和 Typst 的速度相当（约 100 毫秒），明显快于其他引擎。 然而，对于 500 页文档，**Typst 显著优于所有其他引擎**，仅用时 157 毫秒——大约比 sp 快 28 倍。 这种速度得益于 Typst 更简单的断行算法。
**但速度并非一切。** 虽然 Typst 在快速处理方面表现出色，但 sp（和 pdflatex）使用 Knuth & Plass 算法实现更好的文本对齐，避免了 Typst 输出中存在的不均匀间距和断字问题。
**关键区别在于复杂布局。** 基准测试显示 sp 在 *自适应布局* 方面具有优势——自动调整内容以适应可用空间，这对于产品目录等任务至关重要。 Typst 在这方面遇到困难，需要手动计算并且缺乏内置的动态页面填充功能。 其他工具表现更差。
**结论：** 对于邮件合并等简单任务，**Typst 在速度方面是明显的赢家。** 然而，当布局需要智能内容调整和精确排版时，**sp 提供了其他引擎所不具备的功能**，即使这意味着牺牲一些处理速度。 该基准测试强调，“最佳”工具很大程度上取决于排版任务的复杂程度。
您可以在 [GitHub](链接未在文本中提供) 上找到完整的基准测试设置。
一篇最近的 Hacker News 帖子，作者名为“patrickg”，详细比较了六种排版系统的性能，结果显示 Typst 最快。然而，作者最终更喜欢 speedata Publisher 用于产品目录的创建，具体内容见链接文章 (speedata.de)。
随后引发讨论，质疑作者可能存在偏见，因为其与 speedata 的关联（作者澄清这在提交过程中并非有意为之）。另一位用户询问在性能测试中如何控制“设计意图”与算法优化——具体来说，系统是在默认设置下进行比较，还是经过调整以达到最佳性能。
Patrickg 回复说他*确实*使用了默认设置，承认每个系统都有可调整的参数会影响速度，并表示愿意根据系统作者提供的最佳设置重新测试。
跳过主内容 世界 商业 法律 市场 Breakingviews 更多 委内瑞拉石油的沉重现实 委内瑞拉的石油储量巨大，但并非所有原油都是一样的 作者：Kripa Jayaram、Mayank Munjal 和 Anurag Rao 发表于 2026 年 2 月 5 日 上午 6:00 EST 使用按键或点击继续 点击继续
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
## 招聘信息有效期：Hacker News 讨论摘要
一个 Hacker News 讨论源于对招聘信息开放时间长短的疑问，揭示了一个出乎意料的多样化情况。一些公司会保留数年的招聘信息——有人提到一个持续 4 年以上的帖子，用于招聘 100 多人——而另一些公司则会快速关闭并重新发布信息，即使只是略微修改措辞。
讨论强调了人力资源文化的影响，一些公司使用“常青”招聘信息来招聘软件工程师等职位，而另一些公司则在僵化的职位描述中苦苦挣扎。分享的数据显示，行政/办公室职位的平均发布时间为 18 天，软件开发为 22 天，零售/酒店业为 33 天。
许多评论员指出，科技就业市场正在发生变化，注意到平均发布时间缩短，表明竞争加剧，并回归到“正常”的求职流程。另一些人认为，由于高技能人才稀缺，高级职位的招聘时间会更长，这可能由于人工智能对初级职位的影响而加剧。对话还涉及建立人脉和建立公开作品集，而不是仅仅依赖传统申请的重要性。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。