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这篇内容讲述了作者三年令人震惊的一氧化二氮成瘾经历,起因是吸毒状态下一次深刻、意想不到的灵性体验。最初,作者试图理解并*证明*这次与感觉像神圣现实的相遇,不懈地追求更多体验,最终陷入毁灭性的行为——经济破产、失去关系以及严重的身体和认知衰退。 尽管作者绝望地寻求持续的启示,但这种联系却被切断了,留下作者苦苦挣扎,无法理解所遭受痛苦的意义。清醒意味着接受所有的付出都是徒劳,这是一个痛苦的认知。然而,讽刺的是,写书的过程却成为了一条治愈之路。 作者将这本书描述为“走出地狱的地图”,一种将毁灭转化为积极事物的方式。完成手稿释放了意想不到的情感洪流——日常的快乐引发了泪水——揭示了之前未曾察觉的内心创伤已经修复。这就像填补了一个“神形空洞”,带来了对意外恢复的生命的平和与感激。

这个Hacker News讨论围绕一篇最近发表的文章(以及配套书籍),探讨了一种深刻的、改变状态的个人体验。 几位评论者将其与已故的菲利普·K·迪克相提并论,指出两者都在探索意识,但缺乏迪克对现实本身的关注。 这篇作品引发了争论,一些人认为写作引人入胜且富有洞察力,欣赏对截然不同体验的描述。 另一些人则认为它冗长、不连贯,是“胡言乱语”,或者伪装成深刻启示的营销——特别是针对对灵性和心理航海感兴趣的“理性主义邻域”受众。 一个关键的批评集中在体验的主观性上,这使得真正的参与变得困难。 一些人认为作者似乎主要是为*自己*写作,质疑公开分享的目的。 最终,这场讨论突出了人们对强烈个人叙事价值以及对超越传统理解的意义的探索的不同看法。

佐藤秀树,世嘉的关键人物和几乎所有世嘉游戏机的主要设计师,享年77岁。他于1971年加入世嘉,领导了Master System、Genesis/Mega Drive、Saturn和Dreamcast等标志性系统的硬件开发,始终从世嘉街机技术中汲取灵感。 他于2001年至2003年担任公司代理社长,并一直为世嘉工作至2008年。佐藤强调了世嘉街机和家用机开发之间的联系,解释了街机技术的进步如何直接影响游戏机设计——特别是16位Mega Drive。 关于Dreamcast,尽管它最终未能使世嘉在硬件市场中立足,佐藤专注于“游戏和交流”,融入了调制解调器和VMU等功能。他甚至俏皮地承认,为了吸引沉迷于“位战争”的消费者,夸大了Dreamcast的处理能力。

## 世嘉主机设计师佐藤秀树去世 世嘉硬件开发的关键人物、研发部门负责人佐藤秀树已去世。他负责监督世嘉所有主机的设计,尽管他后来对土星等系统的直接参与度有所降低。他的去世消息在Hacker News上引发了讨论,人们庆祝他对游戏行业的贡献。 评论者们怀念地回忆了梦幻主机,赞扬其创新功能,如宽带支持和独特的VMU存储卡。世嘉街机系统,特别是Model 1、2和3,也因其先进的渲染架构而受到关注。 讨论还涉及了梦幻主机最终未能成功的市场表现,以及对导致这一结果的因素的争论,例如盗版、缺乏强大的游戏库以及消费者对先前世嘉附加组件(世嘉CD、32X)的不信任。还有人指出,其发布时间恰逢主机世代交替,以及来自索尼PlayStation 2和微软Xbox的竞争。尽管商业上失败了,梦幻主机仍然是许多人心中的挚爱。

## 内部平台效应:摘要 “内部平台效应”描述了一种适得其反的倾向,即软件架构师构建高度可定制的系统,实质上是*重新创造*现有开发平台的功能。这常常导致效率低下、复杂且性能不佳的软件——一种反模式。 例子包括 Firefox 插件复制操作系统功能(如文件浏览器),以及开发者使用实体-属性-值模型而不是利用关系数据库的优势。 同样,过度依赖通用的 XML 元素或构建大量的自定义函数库来复制语言特性,也属于这种陷阱。 虽然有时出于可移植性、抽象化或权限分离(如 Java 的设计)等目的,内部平台通常会导致代码复杂、性能问题和可维护性降低。 核心问题是重建底层平台中已经可用且经过优化的功能。

## 键值数据模型与跨平台UI:一则黑客新闻讨论总结 一则黑客新闻讨论围绕使用实体-属性-值(EAV)或键值数据模型与传统关系数据库的权衡。核心论点是,虽然EAV模型提供了灵活性,但牺牲了关系数据库系统的性能和数据完整性优势——高效查询、索引和约束执行。 用户认为EAV模型适用于特定用例,例如全局配置,但警告不要广泛应用。人们对复杂的查询、类型安全(通过Pydantic等工具解决,但仍然可能导致运行时错误)和可维护性表示担忧。 另一个帖子讨论了跨平台应用程序开发。一些开发者优先考虑代码重用而非原生外观和感觉,而另一些开发者则强烈偏爱遵循每个操作系统UI习惯的应用。这场辩论凸显了开发者便利性和用户体验之间的紧张关系,一些人认为用户优先考虑功能而非原生美观,而另一些人则认为非原生UI令人沮丧。讨论还涉及了用户在使用闭源应用程序时,由于禁止第三方客户端而面临的限制。

在商业山核桃产业出现之前,山核桃是美洲原住民的重要资源,用于食物、贸易、仪式(如阿尔冈昆人的“powcohiccora”饮料)和医药——甚至作为抗菌剂。这个坚果的名字本身就源于阿尔冈昆语,指的是它坚硬的外壳。 虽然像华盛顿和杰斐逊这样的南方人喜欢山核桃,但早期的商业种植尝试由于种子生长的树木产量不稳定而失败。这种情况在19世纪由奴隶园丁安托万改变,他开创了一种成功的嫁接方法,创造了“百年”品种。这项创新使得大规模生产成为可能,到1920年产量达到每年一千万磅,并建立了一个价值数百万美元的产业。 尽管取得了成功,但当种植园转为种植甘蔗时,安托万的工作最终被遗忘。这个故事凸显了奴隶个人对植物学和农业贡献被更广泛地抹去的现象,他们的关键专业知识和劳动常常被欧洲探险家掩盖。山核桃至今仍具有文化意义,尤其是在黑人南方美食和传统疗法中。

## SuperSplat Studio 发布,用于互动3D体验 SuperSplat Studio 是一款基于 SuperSplat 平台的新应用程序,它使您可以从已发布的 Gaussian splats 创建引人入胜的互动体验。该 Studio 引入了**标注和热点**——3D 场景中的可点击点,可以显示信息并平滑地将观看者过渡到特定的摄像机视角(每个场景最多 25 个)。SuperSplat Viewer 中的新导航栏允许按顺序探索这些标注。 除了互动性之外,SuperSplat Studio 还提供了一套由 PlayCanvas 提供支持的**后期效果**,包括 Bloom、Sharpen、Vignette 和色彩分级,以实现电影级的润色。用户还可以控制**色调映射**和**背景颜色**,以进一步完善视觉呈现。 要开始使用,只需通过 Manage 页面在 SuperSplat Studio 中打开已发布的 splat。团队鼓励反馈,并欢迎通过 Discord 或 X 提出未来功能的建议。

像Claude这样的人工智能工具的兴起正在大幅降低应用开发成本,导致应用提交量激增(预计2025年增长24%),并可能导致订阅模式走向消亡,尤其是对于那些不依赖服务器的应用。克隆应用变得极其容易且廉价,从而削弱付费模式——一款每月10美元的应用将很快面临免费或一次性购买的替代品。 虽然依赖服务器的应用可能仍会保留订阅模式,但由于竞争加剧,定价将被迫降至最低利润。令人惊讶的是,苹果正在*拥抱*这一趋势,将人工智能直接集成到Xcode中,进一步推动应用创作。 这使消费者受益,他们可以获得更实惠的选择和访问以前因成本原因无法构建的利基应用。然而,这给寻求可持续收入的开发者带来了重大挑战,因为市场变得越来越饱和和竞争激烈。

## AI 与应用订阅的未来 - 摘要 最近在 Hacker News 上的讨论探讨了人工智能是否会颠覆应用订阅模式。核心观点是,人工智能大大降低了应用创建和克隆的成本,可能导致价格趋于零。虽然构建应用曾经很昂贵,但像 Claude 这样的工具现在允许快速原型设计,导致应用提交量激增(预计 2025 年苹果 App Store 将增加 24%)。 然而,许多评论者反驳说,仅仅*构建*应用并非挑战。维护可靠的基础设施、扩展、提供支持以及实现真正具有创新性的“巧妙”功能仍然困难。即使具备人工智能能力,现有的科技巨头仍在为 SaaS 工具付费,这凸显了这些服务的价值。 共识倾向于竞争加剧和价格可能下降,但不会完全消灭订阅模式。价值将转向质量、设计和难以用当前人工智能复制的功能——特别是那些需要大量云基础设施或专业知识的功能。一些人预测“便利性”订阅将会兴起,用于复杂的服务,而另一些人则预见苹果可能会限制免费应用以保护收入。最终,这场讨论表明即将迎来一波创新浪潮,但也可能出现基础应用功能的恶性竞争。

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## 启蒙运动的阴暗面:黑客新闻讨论摘要 一篇名为“启蒙运动的阴暗面”的文章在黑客新闻上引发了争论,核心在于启蒙价值观与帝国主义和奴隶制等历史不公正现象之间的关系。 许多评论者挑战了文章的前提,认为将负面结果*完全*归因于启蒙理想是有缺陷的。他们指出,征服和剥削在启蒙运动之前就已存在,并且经济进步可能受到了这些做法的*阻碍*,而非帮助。美国经济发展中奴隶制的作用也受到了辩论,一些人认为它并非必要,甚至可能阻碍了与自由劳动力市场相比的增长。 讨论还涉及了奴隶制在整个历史上的普遍性,即使在通常被认为是“文明”的社会中,以及它在现代形式中的持续存在,例如监狱劳工和剥削性工作条件。一个关键点是,现代对奴隶制的厌恶是社会发展和教育的结果,而不是内在的道德进步。 最终,这场对话凸显了评估历史时期的复杂性,以及对启蒙运动的批判可能具有讽刺意味地依赖于其自身价值观。

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一个黑客新闻的讨论强调了资源“数据是如何存储的?”(makingsoftware.com),称赞其对计算机数据存储的解释非常出色且免费。用户赞赏清晰的图示和全面的方法,一些人认为它会成为一本很棒的咖啡桌书。 对话延伸到相关话题,如缓存延迟(为什么L1缓存不能简单地变大)、片上存储的数据完整性问题以及磁盘碎片。 许多评论者推荐进一步的学习资源,包括查尔斯·佩佐尔德的《代码》和“Nand to Tetris”课程。 一个引用“宝宝是如何形成的?”模因的玩笑也贯穿整个帖子,展示了技术娴熟用户之间的共同理解。 总而言之,这场讨论展示了对复杂计算机科学概念的可访问解释的热情。

新聊天 Kimi 代码 3 倍加速

## Kimi Claw & OpenClaw 讨论总结 这个Hacker News帖子讨论了Kimi Claw,一个基于OpenClaw项目的新AI服务。OpenClaw允许用户运行可以访问其系统和数据的AI代理,而Kimi Claw提供了一个托管版本,简化了设置。 许多用户质疑其价值主张,一些人认为它与直接使用Claude或ChatGPT等模型相比,表现平平。支持者认为的主要优势包括易于与现有服务集成(通过WhatsApp、Telegram等),改进的记忆能力,以及自动化任务的能力。一些用户强调其作为个性化助理的潜力,能够管理日程、创建抽认卡,甚至自动化复杂的工作流程。 然而,也提出了重大的安全问题,特别是关于通过提示注入导致潜在的数据泄露,以及授予AI访问敏感信息的风险。Kimi模型的来源(中国Moonshot AI)也引发了关于数据隐私的争论。 最终,意见不一。一些人认为Kimi Claw是一个有趣且有希望的实验,而另一些人则认为它是一种安全风险,或者对于那些具有技术专长的人来说,根本不需要。这场讨论凸显了在快速发展的AI代理领域中,便利性、控制性和安全性之间的紧张关系。

最近的事件凸显了美国日益扩张的监控状态,引发了严重的隐私担忧。亚马逊在超级碗期间为其Ring摄像头投放的广告,展示了一个通过人工智能连接社区摄像头的“搜索队”功能,引发了对其潜在的大规模生物识别追踪的强烈反弹——即使在用户“选择加入”的情况下。这促使亚马逊结束了与警察监控公司Flock Safety的合作。 与此同时,关于南希·古斯里失踪案件显示,谷歌的Nest摄像头即使在用户没有付费订阅的情况下仍然保留了录像,这与之前的理解相矛盾,并引发了对数据存储实践的质疑。专家认为数据并未被删除,只是被“重命名”。 这些事件,以及像Palantir这样的公司发展壮大,以及面部识别和人工智能(如谷歌的Gemini整理用户档案)的进步,都表明了一种普遍监控的趋势。虽然这可能带来潜在的安全益处,但也引发了对基本自由受到侵蚀的担忧,这与十年前爱德华·斯诺登的披露所引发的担忧相呼应。公众反应平淡,表明对这种不断演变的现实存在令人担忧的接受度,尽管历史上一直强调自由高于安全。

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