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这段对话探讨了音乐制作和创作中常常未被质疑的标准。它始于音乐会标准的标准化,即440赫兹,并指出历史上存在偏差以及统一的实际需求,同时警告不要用僵化的规则扼杀艺术表达——以日本标准化艺术教育为例。 讨论随后扩展到诸如采样率(48 kHz与31.25 kHz)等技术标准,强调偏差如何能创造独特的音质。他们提到了人类听觉的极限(20 kHz)以及感受声音重要性,超越可听范围。 最后,他们以一种轻松的方式审视了乐器中非常规的设计选择(例如Yamaha SK-10的反向推子、Calrec混音器),以及这些特点如何影响创作过程。这段对话最终倡导拥抱非标准,质疑惯例,并将音乐界面与文化规范(如日语的书写方向)进行类比。

这个Hacker News讨论围绕着2017年Tatsuya Takahashi对电子音乐艺术家Richard D. James(更广为人知的Aphex Twin)的采访。用户们一致对James渊博的知识和技术能力表示惊叹,并注意到他前瞻性的音乐制作方法——特别是早期采用诸如SuperCollider之类的音频编程语言,并在邮件列表中以匿名身份进行恶作剧。 对话延伸到关于宽恕受人尊敬的艺术家不良行为的讨论,一些人认为应该将才华和缺点分开看待,而另一些人则强调人类 decency 的重要性。 许多评论者强调了James创新和突破界限的表演,例如在他的 *Syro* 巡演中摇摆一架钢琴,以及他与Korg在研发方面的持续合作。 分享了相关的采访、文章,甚至是由James委托开发的插件链接,强调了他对现代音乐的重大影响以及他掌握并重新定义音乐领域的独特能力。 讨论还涉及欣赏艺术与艺术家个人行为分离的复杂性。

ChatLocal 是一款即将发布(预计2026年初)的应用,旨在通过基于位置的聊天室连接用户。它允许用户在用户定义的“范围”内与其他用户聊天——可定制的地理区域——并发现世界各地正在进行的对话。 主要功能包括创建自定义范围、匿名使用(无需注册)以及地点搜索功能,以便快速加载特定位置的聊天记录。一个“热力图”系统会根据用户喜好突出显示热门地点,从而促进讨论。用户甚至可以为缺少现有范围的地点创建地理围栏。 该应用建立在之前的项目LocalVideo(现已在Google Play上提供)的基础上,旨在提供一种新的方式来与社区联系并讨论全球本地兴趣。更多详情请参见开发者的LinkedIn个人资料。

## ChatLocal:基于地理围栏的社交网络 - 摘要 Adrian是一位软件工程师,花费六年时间开发了ChatLocal,这是一款移动应用程序,允许用户在用户定义的地理范围内创建聊天室。该应用基于强大的100% Java后端和Android应用(PostgreSQL & WildFly),用户可以在全球任何地方创建“围栏”,并与围栏内的其他人联系。 该项目最初源于一个复杂的地理围栏系统,最初的意图是用于更广泛的连接,但缺乏用户需求。之前的版本包括基于位置的视频和基于场所的应用程序。虽然ChatLocal尚未完全完成,但Adrian认为它具有很大的潜力。一个几乎完成的前身LocalVideo,可在Google Play商店下载进行测试。 目前,Adrian正在寻求对潜在功能和应用程序整体价值主张的反馈。讨论强调了诸如用户获取(“先有鸡还是先有蛋”的问题)、位置欺骗以及超出聊天之外的令人信服的初始用例的需求等挑战。提出的想法包括整合本地信息(维基百科、新闻),并使用强大的验证方法来解决隐私问题。开发者强调了Java在这种大规模项目中的长期稳定性和可扩展性优势。

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## NotionPortals:为承包商提供的经济实惠的权限管理 一位开发者创建了NotionPortals ([notionportals.com](https://notionportals.com)),旨在解决一个代价高昂的问题:为承包商提供有限的Notion访问权限。现有的解决方案——昂贵的按席位许可、只读访客共享或数据库复制——效率低下。 NotionPortals 使用Notion的OAuth API 创建一个权限层。它允许承包商查看和编辑Notion数据库中的特定行和列,基于定义的角色(例如,销售代表仅查看他们的潜在客户)。该服务提供无限用户,每月固定费用为59美元,比单独的Notion席位便宜得多,尤其对于大型团队而言。 目前处于beta阶段,拥有50名测试者,每5分钟同步一次数据,并且仅专注于数据库,不包括页面。 限制包括同步延迟以及缺乏团队权限(未来计划添加)。创建者正在寻求关于潜在用例和价格敏感性的反馈。 一些评论者质疑网站上推荐信的真实性,而另一些人则强调了使用Notion存储敏感数据更广泛的安全问题。

## Arm CPU、x86 模拟和内存模型 LWN.net 报道了 Linux 内核开发社区内关于在 Arm CPU 上模拟 x86 内存模型(总存储顺序 - TSO)的争论。CPU 处理内存操作时具有不同程度的优化自由度,而 x86 的 TSO 简化了并发编程。Arm 的模型更灵活,但需要更谨慎的编程。 一些 Arm CPU(NVIDIA、富士通、Apple)提供硬件级别的 TSO 模拟,这对于运行 x86 模拟器,特别是游戏,是有益的。一个补丁系列旨在通过新的 `prctl()` 操作将此功能暴露给用户空间,允许程序请求 TSO。 然而,核心内核维护者,如 Will Deacon,强烈反对,担心这会分割用户空间代码。他们认为开发者会启用 TSO 作为一种变通方法,而没有完全理解其含义,从而导致在非 TSO Arm 系统上出现错误。 支持者,如 Hector Martin,认为分割不太可能发生,并指出现有的硬件差异(如页面大小)。他们还指出该功能已经在 Asahi Linux 等下游发行版中被广泛使用。讨论中的替代方案包括将该功能保留在内核之外、无条件地在 Apple CPU 上启用 TSO(但会带来性能成本),或将 TSO 限制在虚拟机中。这场争论凸显了最大化硬件利用率与维护内核稳定性和可移植性之间的紧张关系。

## Arm CPU 与 TSO 内存模型 - Hacker News 摘要 Hacker News 上正在讨论 Arm CPU 最近对总存储顺序 (TSO) 内存模型的支持。核心争论在于,考虑到潜在的碎片化以及对苹果公司未文档化的实现的依赖,添加 TSO 是否值得。 许多评论员认为最初的碎片化问题被夸大了,因为主要用例现在是支持 x86 模拟(如苹果芯片上的 Rosetta2)。然而,一个重要的担忧是苹果公司缺乏对其 TSO 实现的正式文档,这引发了对长期稳定性和兼容性的质疑。如果没有详细的规范,依赖此功能可能会导致不可预测的行为并破坏用户空间应用程序。 讨论强调了更广泛的问题,即首字母缩略词 (TLAs) 以及计算中对清晰、标准化定义的需求。“TSO”并非通用标准,不同的 CPU 供应商可能会以不同的方式实现它。最终,共识倾向于谨慎,质疑建立在未文档化的硬件功能之上的做法是否明智。
SQL Studio 2 天前

## SQL Studio 讨论 - Hacker News 摘要 一款名为 **SQL Studio (sql.studio)** 的新型 SQL 编辑器,由一名开发者独立开发,在 Hacker News 上引发了讨论。目前仅支持 SQLite,计划增加 Postgres 和 SQL Server 支持,采用每月 4 美元的订阅模式。 核心争论围绕着订阅制软件与一次性购买的可持续性,一些人指出微软过去通过永久许可证取得的成功。人们对与免费和开源替代品竞争表示担忧,以及需要庞大的客户群来抵消成本。 用户还讨论了易用性,注意到可能与微软 SQL Server Management Studio (SSMS) 存在商标冲突,以及对 SSH 跳板机支持和查询计划视图等功能的需求。一些人表示更愿意支持独立开发者而非大型公司,而另一些人则质疑在 AI 驱动的代码生成兴起的情况下,是否有必要使用专门的 SQL 工具。 该登陆页面因其简洁的设计和清晰的信息而受到赞扬,与许多现代、视觉效果繁重的产品页面形成对比。总的来说,这次讨论凸显了在不断变化的环境中,独立软件开发面临的挑战和机遇。

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得克萨斯州法院最初临时阻止三星追踪电视观看数据,但第二天迅速撤销了该命令。最初的行动源于对三星智能电视数据收集行为的担忧。 Hacker News上的讨论凸显了用户对“智能”电视数据收集日益增长的焦虑,以及设备获得独立蜂窝连接(如亚马逊Sidewalk和5G Miot)的更广泛趋势。许多评论者提倡将智能电视从互联网上断开,或选择“傻”电视,尽管后者越来越稀有且成本较高。 人们对法院迅速撤销命令表示怀疑,理论从政治动机(得克萨斯州总检察长肯·帕克斯顿涉嫌腐败)到三星可能提出和解不等。一些人指出缺乏透明度,因为法官主动撤销了命令,而没有给出任何理由。最终,这一事件强调了科技制造商需要提供更大的数据隐私和透明度。

## 孤立的PostgreSQL监控问题 现代系统复杂且相互关联,但可观察性往往将PostgreSQL数据库等组件孤立对待。虽然这对于小型系统来说足够了,但随着应用程序规模扩大,这种隔离会成为主要瓶颈。PostgreSQL的性能直接与应用程序使用情况、基础设施负载和用户行为相关联——孤立地监控它会导致诊断缓慢、优化工作方向错误以及组织内部的摩擦。 仅仅*增加*数据库监控深度是不够的;上下文至关重要。工程师们浪费时间手动关联跨工具的数据,努力识别根本原因而不是症状。关键在于**组件级别可观察性**:将PostgreSQL指标与应用程序追踪、基础设施信号和事件集成到统一的时间轴中。 这需要一种思维方式的转变——将PostgreSQL视为核心组件,而不是依赖项。成功的集成需要共享时间轴、标识符、存储、告警和工作流程。Base14的pgX旨在通过在现有的应用程序和基础设施监控平台*内*提供深度PostgreSQL可观察性来解决这个问题,从而实现更快的解决时间、更高的可靠性和对扩展决策的更大信心。

## pgX & Scout 可观测性 - Hacker News 讨论总结 最近一篇 Hacker News 帖子讨论了 pgX (base14.io),这是一种旨在在应用程序代码中调试 Postgres 性能的工具。然而,最初的反应大多是负面的。用户发现设置过程令人困惑,需要一个“Scout”账户,而这在营销材料中并不明显。base14 的创始人澄清说,pgX 是他们更广泛的可观测性平台 Scout 中的一个“探索器”,构建于 OpenTelemetry 之上。 pgX 的核心功能是将数据库查询变慢与锁和真空等因素关联起来,并在统一的仪表盘中呈现这些数据。一些评论员指出,使用 OpenTelemetry 和自托管追踪工具(如 Jaeger),甚至通过基本的应用程序级别日志记录和 UUID 进行请求跟踪,可以实现类似的功能。 人们也对与流行的 Go Postgres 驱动程序 `pgx` 的命名冲突表示担忧。一些用户认为营销文案读起来像是 LLM 生成的内容,缺乏对产品价值主张的清晰解释,超越了现有解决方案。

## Sopro:一个轻量级的文本转语音模型 Sopro,在葡萄牙语中意为“呼吸”,是一个拥有1.69亿参数的文本转语音(TTS)模型,作为副项目创建并在单个L40S GPU上训练。与许多TTS模型不同,Sopro利用扩张卷积和交叉注意力,而非Transformer架构。 主要特性包括流式能力、零样本语音克隆(需要3-12秒的参考音频)以及CPU上的实时系数为0.25(生成30秒音频需要7.5秒)。安装简单直接,但性能会因Torch版本而异(推荐2.6.0)。 虽然不是最先进的,但Sopro提供了一个功能性的TTS解决方案,具有可调节的风格强度和停止行为参数。开发者指出,语音克隆质量对音频输入敏感,建议使用完整的单词而非缩写。可以通过网页界面和Docker访问演示。未来的改进可能包括训练代码发布和扩展语言支持。

## Sopro TTS:CPU上的零样本语音克隆 Sopro TTS 是一种新的1.69亿参数的文本转语音模型,能够进行零样本语音克隆,意味着它可以在未专门训练的情况下模仿声音。该模型由sammyyyyyyy开发,并在GitHub上提供,可在CPU上运行,无需强大的GPU即可使用。 初步反应不一。虽然有些人认为这项技术令人印象深刻,但许多用户报告音频质量差,描述为明显低于旧的计算机声音,甚至“损坏”。开发者承认质量取决于参考音频,并鼓励尝试参数。 讨论围绕潜在用途展开——从恢复失去的声音等辅助功能到自动化有声读物等任务——以及对恶意应用(如诈骗和冒充)的担忧。争论的中心在于收益是否大于风险,以及鉴于需要语音样本,是否准确地使用了“零样本”一词。 许多用户还提到了 Chatterbox-TTS-Server 和 ElevenLabs 等替代方案,以及 RVC 等开源变声器。开发者表示,如果社区兴趣浓厚,愿意改进该模型。

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## 得克萨斯州结束ABA对法学院的监督 - 摘要 得克萨斯州成为第一个结束美国律师协会(ABA)对法学院认证监督的州,将审批权移交给该州最高法院。这一决定引发了关于法律教育标准和进入法律职业的途径的争论。 一些人认为,此举促进了自由,并允许合格的个人仅通过通过州律师资格考试即可执业,可能降低成本并增加机会——类似于加利福尼亚州和弗吉尼亚州等州“学法”学徒制。另一些人则担心降低认证标准会导致律师能力不足和法律体系效率低下,主张在现有框架内提高可及性。 人们对潜在的政治动机表示担忧,一些人认为这是为了取消道德标准并施加更大的控制。讨论还涉及ABA作为认证机构和考试机构的双重角色,以及法律职业内部问责制的必要性。最终,这一变化提出了谁应该确定执业所需的资格,以及在可及性和维护专业标准之间取得平衡的问题。

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