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## 维生素D：重新思考推荐剂量
最近一篇发表在 NIH 网站上的论文（最初发表于 2017 年）表明，目前的维生素 D 推荐量可能偏低。文章认为维生素 D 是一种关键的激素，尤其对免疫功能至关重要，并且更高的水平可能更有益。
Hacker News 上的讨论显示，许多人已经开始补充超过传统推荐的每日 600-1000 IU 的剂量——范围从 2000 到 10,000 IU，通常与维生素 K2 一起服用。一些人因摄入量较高而受到医生的质疑。该论文提出，每日剂量为 8000 IU，以维持 75-100 nmol/L 的水平，毒性风险极低。
然而，仍然存在怀疑。人们对补充剂的质量（尤其是来自亚马逊的）以及补充剂的有效性提出了担忧。用户还强调了考虑维生素 D3 与 D2 的重要性，以及维生素 D 最佳吸收和利用需要镁。虽然该论文旨在达到略高于先前认为有问题水平，但非常高的剂量（>375 nmol/L）仍然存在毒性问题。
## 博物馆标本参观：研究者工具箱
在参观博物馆藏品几十年后，我发展了一套高效收集数据的系统——优先考虑发现和记录，而非立即分析。前往遥远藏品时，时间至关重要，所以我专注于详细的初步笔记和草图，之后再转向尽可能快速地记录尽可能多的标本。
我的必备装备从一本研究笔记本开始（带有标记书脊、编号页面、内置信封和永久附带的卷尺！），以及柔性卷尺（尤其是方便的宜家纸质卷尺），和彩色书写工具。我还携带数字和小型钛卡尺、用于清洁标本的小刷子、多个比例尺、索引卡、笔盒和便携式照明——对于揭示细微细节至关重要。笔记本电脑对于参考PDF文件很有用，但所有原始数据都记录在笔记本中。
令人惊讶的是，我放弃了专用相机，依靠手机拍照。关键在于冗余和根据我的需求调整工具箱。我一直在改进我的方法，并渴望向他人学习——你的博物馆藏品工具箱里有什么？
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教程 48：我的博物馆收藏工具包 (svpow.com)
15 分，来自 surprisetalk 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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科学史常常忽略女性的重大贡献，历史学家玛格丽特·罗西特将这种现象称为“马蒂尔达效应”。这种效应描述了对女性科学家的系统性认可剥夺，她们的工作经常被归功于男性同事。
例子很多：利泽·迈特纳对核裂变发现至关重要，却几乎没有得到认可，而奥托·哈恩获得了诺贝尔奖。化学家爱丽丝·奥古斯塔·鲍尔率先研发了麻风病治疗方法，但她的工作被一位大学校长据为己有。同样，罗莎琳·富兰克林对理解DNA的重大贡献在诺贝尔奖颁发给沃森、克里克和威尔金斯时，很大程度上被忽视了。
这些案例并非孤立事件。埃丝特·莱德伯格和乔丝琳·贝尔·伯内尔等女性也面临着她们的发现被掩盖的情况。“马蒂尔达效应”强调了一种历史模式，即忽视女性的科学教育并积极淡化她们的成就，导致数十年的默默无闻和失去认可。持续的努力旨在重新发现和赞扬这些科学界的无名英雄。
这个黑客新闻的讨论围绕着一篇名为“玛蒂尔达效应”的文章，该文章详细描述了历史上先驱女性科学家如何被从科学史中抹去。最初的帖子引发了关于这种现象的程度及其原因的争论，原因包括社会偏见、系统性歧视以及能力上的潜在固有差异。
几位评论员强调了具体的案例，例如乔瑟琳·贝尔·伯内尔（脉冲星）和罗莎琳·富兰克林（DNA），讨论了围绕她们的发现的归功权复杂性。一些人认为富兰克林的被排除是由于她早逝而无法获得诺贝尔奖，而另一些人则指出奥托·哈恩尽管莉泽·迈特纳发挥了关键作用，却独揽了核裂变的功劳，这受到了纳粹德国政策的影响。
一个反复出现的主题是，这个问题是源于故意的性别歧视，还是仅仅是科学合作的动态以及既定人物倾向于声名鹊起的趋势。一些人认为男性历史上*赋予*了女性权利，而另一些人则反驳说女性积极*争取*她们的权利。对话还涉及准确归功的重要性以及个人寻求功劳的潜在不安全感。几位用户认为原文中的例子很薄弱或具有误导性。
模型上下文协议 (MCP)，一个快速增长的开源人工智能项目，每月SDK下载量超过9700万次，将被捐赠给新成立的Agentic AI基金会 (AAIF)，该基金会隶属于Linux基金会。此举确保了MCP的长期供应商中立性和独立性，其治理模式类似于Kubernetes和PyTorch等项目。 Anthropic是AAIF的联合创始人，与Block和OpenAI（并得到主要科技公司的支持），将继续投资于MCP的开发并维护核心基础设施。然而，日常运营和技术方向将牢牢掌握在现有的维护团队手中，并由社区意见引导。 MCP加入了AAIF的创始项目goose和AGENTS.md，旨在促进代理人工智能领域的开源创新。此次过渡旨在巩固MCP的社区驱动特性，并建立在其现有成功的基础上。
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MCP 加入 Agentic AI 基金会 (modelcontextprotocol.io)
28 分，arthurdenture 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
tigranbs 1 天前 | 下一个 [–]
啊，所以没有人放弃 MCP，这很好。标准化是提供商之间的关键。回复
cr125rider 1 天前 | 父评论 | 下一个 [–]
除非你是提供商。Anthropic 通过将 MCP 变成一种商品提高了标准。回复
ChrisArchitect 1 天前 | 上一个 [–]
[重复] 讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=46207425 回复
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## Let’s Encrypt：十年网络安全守护
Let’s Encrypt 于 2015 年 9 月启动，通过提供免费、自动化且受公众信任的 SSL/TLS 证书，彻底改变了网络安全。 最初发行数量有限，该项目现在每天发行超过一千万张证书，保护近十亿个网站，并成为全球最大的证书颁发机构。
Let’s Encrypt 秉承通过自动化实现可扩展性的愿景，显著提高了网络的 HTTPS 加密率——在五年内将全球普及率从低于 30% 提高到约 80%。 这一成功归功于持续创新，包括对国际化域名、通配符证书和短寿命选项的支持。
除了证书颁发之外，Let’s Encrypt 还通过参与行业论坛和浏览器计划，积极为 Web PKI 标准做出贡献。 该组织认识到持续基础设施升级以及通过根证书管理来维护信任的重要性。 在 Mozilla 和 Cisco 等最初赞助商的支持下，并获得 Levchin 奖等荣誉，Let’s Encrypt 继续依赖社区支持和捐赠，以进一步实现其构建更安全、更注重隐私的互联网的使命。
英特尔8087浮点芯片的堆栈电路，逆向工程。
The stack circuitry of the Intel 8087 floating point chip, reverse-engineered
3 天前
## 英特尔8087：浮点运算历史的微观视角
1980年，英特尔的8087浮点协处理器通过加速浮点运算高达100倍，为AutoCAD和飞行模拟器等应用带来了革命。 值得注意的是，现代计算机仍然使用基于8087设计的浮点系统。
这款复杂的芯片包含40,000-75,000个晶体管，具有创新的堆栈式架构，包含八个80位寄存器用于计算。 指令通过独特的半模拟微代码ROM执行。 虽然旨在简化编程和函数调用，但堆栈设计由于潜在的溢出问题而证明是存在问题的，并且最终没有达到预期效果。
详细的芯片分析揭示了复杂的硅电路，包括存储诸如π之类的值的常量ROM，以及由稳定的反相器基静态RAM单元构建的寄存器。 尽管英特尔最初持怀疑态度，但8087取得了巨大的成功，确立了英特尔以色列作为关键的开发中心，并为后续处理器（如80486）中的集成浮点单元铺平了道路。 它的遗产延续至今，使其成为有史以来最具影响力的芯片之一。
## Intel 8087 浮点芯片：一次逆向工程分析
一份关于 Intel 8087 浮点芯片的详细逆向工程分析已发表，引发了那些在 80 年代用它编程的人们的讨论。8087 的堆栈式架构对编译器提出了挑战，导致一些程序员编写优化的汇编代码——在 Mandelbrot 集计算等任务中，速度提升可达 100 倍。有趣的是，芯片运行时会发出高音尖啸，在缺乏传统调试器的情况下，提供了一种独特的调试工具。
讨论强调了早期编译器的效率低下以及熟练程序员最大化 8087 性能的潜力。该芯片的内部设计以其密集的布局为特征，使用半模拟 ROM 存储每个晶体管两个比特，以及中央微代码实现。人们将其与其他 FPU（如 Weitek 芯片）以及浮点处理向现代 GPU 发展的过程进行了比较。8087 独特的 80 位/82 位格式和特定指令也被认为是历史上的怪癖。
## 提升技术演讲能力 这篇文章为希望成为更优秀公开演讲者的技术专业人士提供建议。它强调长期方法，告诫不要期望快速成功——作者用了七年时间才达到国际会议水平。 第一步是明确你*为什么*想演讲：为了晋升、建立人脉，还是成为专业演讲者？然后，投入工作。**第一年**专注于创作独特的演讲稿，并在本地用户组练习，将潜在的“灾难”视为学习机会。**第二年**包括在社区会议上获得曝光，与组织者和其他演讲者建立联系，并建立在线形象。**第三年**是关于向大型会议提交提案，利用你的网络，并保持内容的新鲜度。 最后，作者承认潜在的倦怠感（**第四年**），并强调将演讲机会与你的目标保持一致的重要性——乐趣、营销或收入。最重要的是，尊重你的听众，并尽你所能地做好演讲，认识到其他人也渴望分享他们的知识。像codeasaur.us的CFP列表以及与他人建立联系的意愿是成功的关键。
## 软件会议演讲总结
最近的Hacker News讨论整理了一些给有志于成为会议演讲者的建议。关键要点包括优先考虑听众体验：**避免密集的代码幻灯片、照本宣科、以及对着幻灯片而不是听众讲话。** 专注于清晰的视觉效果——大字体、有限的要点和偶尔的图片。
实用的技巧强调准备工作：**将演示文稿渲染为PDF，在各处备份副本（笔记本电脑、手机、USB），并在会前发送给组织者。** 不要害怕焦虑——一旦开始，它通常会消退。更重要的是，**对你的主题充满热情**；听众会感受到你的热情。
除了演讲技巧，还要考虑建立个人作品集。**录制演讲（甚至小型聚会）可以为会议委员会提供宝贵的材料。** 一些人建议不要追求绝对的独特性，而是专注于分享个人经验和经验教训。最终目标是提供价值并与参会者建立联系，可能通过令人难忘的“STAR时刻”——让你的演讲脱颖而出的独特元素。 参加和在会议上演讲都是建立人脉的重要途径。
## 运动的微观世界：从列文虎克的“微动物”到现代马达
1674年，安东尼·范·列文虎克首次使用自制透镜观察到微观生物，将其称为“微动物”，从而开启了微生物的研究。尽管他见证了它们的运动，但其背后的机制几个世纪以来一直是个谜。最近的研究终于揭示了细菌鞭毛的复杂运作——列文虎克想象中的“小爪子”，展现出一种非凡的分子机器。
鞭毛不仅仅是尾巴，而是一种由数百种蛋白质组成的自组装结构，包括转子、定子、钩和丝状体。这些马达并非由ATP驱动，而是由质子流动驱动，能够达到惊人的速度——有些甚至超过100,000转/分钟。进化已经微调了鞭毛以适应不同的环境；例如，弯曲杆菌具有高扭矩马达，使其能够在粘稠的人类肠道中航行。
最近利用冷冻电子显微镜的突破性进展详细描述了这种弯曲杆菌马达的结构，揭示了为获得更大杠杆作用而定位的额外定子。这项持续的研究表明，即使是看似简单的结构也蕴藏着惊人的复杂性，延续了350多年前列文虎克最初观察所开启的科学之旅。
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动物微粒及其马达 (asimov.press)
15 分，由 surprisetalk 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
glitch13 1天前 | 下一个 [–]
Destin 在 Smarter Every Day 频道做过一个关于这些马达的很好看的视频：
https://www.youtube.com/watch?v=VPSm9gJkPxU
视频中他采访的 Prashant Singh，在文章中的一张图片中被提及。回复
gsf_emergency_6 1天前 | 父评论 | 下一个 [–]
https://youtube.com/shorts/qtRtN0hkeHA 回复
gsf_emergency_6 1天前 | 上一个 [–]
这个也很有趣
https://youtu.be/Asp2Sg-AN-g
https://youtu.be/v3jI43YJQMgreply
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捐赠模型上下文协议并建立代理AI基础
Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation
3 天前
Anthropic 将模型上下文协议 (MCP)——一种被广泛采用的、用于连接人工智能应用程序与外部系统的开放标准——捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI 基金会 (AAIF)。MCP 拥有超过 10,000 个活跃服务器，并与 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等主流人工智能产品集成，同时获得领先云服务提供商的支持。 此举重申了 Anthropic 致力于保持 MCP 开源、社区驱动和厂商中立的承诺。AAIF 得到 Google、Microsoft 和 Amazon 等公司的支持，将确保 MCP 与其他 Agentic AI 项目一起进行持续的协作和透明开发。 MCP 最近的进展包括连接器目录、工具搜索以及改进性能的更新规范。此次捐赠旨在促进 Agentic AI 生态系统内的创新，确保基础技术保持可访问性和开放治理。MCP 现有的治理模式，优先考虑社区意见，将继续保持不变。
## Anthropic 将模型上下文协议 (MCP) 捐赠给 Linux 基金会
Anthropic 已将模型上下文协议 (MCP) 捐赠给 Linux 基金会，旨在进行开源、社区驱动和厂商中立的开发。此举引发了 Hacker News 社区内的讨论。
一些人质疑捐赠的时机，认为 MCP 相对年轻，与 CNCF 下的 Kubernetes 等更成熟的项目相比，缺乏已建立的收入来源。人们对 Linux 基金会倾向于“会议化”和认证计划表示担忧。另一些人强调 MCP 的采用速度快于 Kubernetes，认为现在捐赠可以鼓励更广泛的参与，特别是来自 Google 等公司。
讨论的重点是 MCP 的价值主张。一些人认为它是在现有 API（如 OpenAPI）之上的不必要的抽象，而另一些人则强调它在标准化 AI 代理与服务交互方面的潜力，简化访问并增强安全性。一个关键点是，MCP 允许代理在不直接处理凭据的情况下访问服务。
此次捐赠与 OpenAI 宣布成立 Agentic AI 基金会的时间相吻合，一些人认为这是一种公司将潜在问题协议转移到中立基金会的模式。最终，社区仍然对 MCP 是否会蓬勃发展或成为另一个被废弃的项目存在分歧。
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这些错误范围从潜在的 CPU 消耗问题到关键 API 端点的缺陷，从而导致立即修复并提高代码质量。用户称赞 Detail 具有高信噪比和可操作的反馈。
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