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Abliteration 从开放权重模型中移除拒绝训练,使有害行为不受限制,并提高使用此类模型的智能体的风险。安全团队应使用中立的第三方来治理智能体,设置限制动作和范围的自定义动态策略,并采用人在回路中的裁判来质疑异常的高风险动作。他们必须检测影子 AI,包括来自本地进程的隐藏 API 调用,通过将请求与进程、用户和目的地关联起来。一旦检测到,通过 EDR 阻断恶意连接,并应用全局的自我改进策略以防止未来调用。这些控制措施共同允许安全地使用不受限制的模型进行合法测试,同时阻止未授权的 abliterated 模型使用。
来自沃金的退休装饰工在阁楼存放15年的宝可梦卡牌收藏以156万英镑在Ewbank's拍卖行售出后成为百万富翁,可能是英国或欧洲纪录。他曾在网上购买完整系列,包括一个以300英镑购得、最终拍得7.5万英镑的系列,认为它们可能是一项不错的投资。这些密封卡牌被整理在活页夹中,并在他儿子失去兴趣后被保留下来。
G-Diffuser(F-Zero X 反编译项目)分两阶段移植到 Nintendo 3DS:24 天冲刺将 New 3DS 版本在 3D 下带到约 59.6 fps 中位数,43 天后续开发新增 Old 3DS 支持、原生渲染器和 64DD 扩展套件。项目从黑屏推进到三个已发布的主机版本,支持大奖赛及其他模式、DSP 音频、立体 3D 和干净的系统生命周期处理。第一阶段使用 31.7 亿 token,估算成本 4974 美元,产生 250 次提交。第二阶段针对 Old 3DS 内存和指令缓存限制进行优化,大多数赛道达到约 60 fps,部分繁重赛道降至 30 fps。v1.0.0 在两台主机上默认使用原生渲染器。
一辆 Flock 摄像头会拍摄每一辆经过的车辆,无论司机是否受到怀疑。它会记录车牌、时间与地点。Flock 的车辆指纹功能还记录了品牌、型号与颜色,以及凹痕、保险杠贴纸等细节,因此即使没有可读的车牌,也能找到一辆车。这些记录进入 Flock 的云端,警方部门可以搜索这些记录,并与跨城市和州界的其他机构共享。Flock 表示,其网络每月在 49 个州处理超过 200 亿次车辆读取。这种广泛的访问权限为滥用和误用留出很大空间。《华盛顿邮报》的一项审查发现,至少有 50 名警官被指控或控告滥用车牌识别系统,通常是为了跟踪个人生活中的人员;其中 46 起案件涉及 Flock 的系统。我们询问了 Flock 首席执行官加勒特·兰利,公司如何应对滥用,以及谁控制其设备收集的数据。
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作者重新发现了Beyblade X,购买了仅在日本发售的Beybattle Pass(BX-09),它可通过蓝牙测量发射转速。他们逆向工程了其BLE协议,解码出包含发射值、发射计数、最高分、状态标志、电池估算及50条FIFO的载荷。还识别了获取发射数据、清空存储的命令以及校验和。随后他们构建了受DiZZi启发的React/Express应用:连接设备、解码发射、追踪历史与电池,并通过Ollama使用gemma3:1b基于预计算的发射趋势生成一句话的嘲讽或表扬。Kokoro TTS与音频可视化器为其添加语音和动画火焰。代码与捕获的载荷已开源。
思维通过模型外化。纸笔之所以通用,是因为快速、普遍且直接。软件提供计算、动态性和可复用性,但许多工具把表达限制在精修形式上,而编程虽然提供自由,却迫使符号化思考。Crosscut 旨在结合纸笔的直接性与软件的动态性。它是一个平板/手写笔绘图工具,使用具体的黑色墨水和黄色元墨水。黑色墨水表示点和线;黄色元墨水将它们连接到元节点,建立相等关系和动态关系。部件可以嵌套、复用和封装,而不会隐藏具体的元素。端口共享值;重复与展开支持重复;空间查询统计多边形中的点。它避免语法和运行时错误,保持模型活跃,并使用双向求值提供交互反馈。文章认为,组合简单部件会带来强大而即时的感受,同时也指出重复、双向数学和空间查询方面的局限。总体而言,Crosscut 探索了一种可视化、可触摸的动态模型思考方式,而不仅仅是为了生成精修成果。