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动画结
Animated Knots
3 天前
## 动画结：广受欢迎的结绳资源
AnimatedKnots.com 是一个备受好评的网站，提供清晰的、基于照片的各种结绳方法指导。用户称赞其务实的做法，认为精选的照片比纯粹的3D动画模型更能帮助实际*学习*系结。虽然有些人希望有更多种类的结，但该网站因其简洁性和详细的图像而备受推崇。
讨论中提到了几个补充资源：“Knots 3D”应用程序（可在Android和iOS上使用）提供移动友好的分类体验，而全面的“艾希利结绳大全”仍然是一本经典参考书。许多评论者分享了他们使用该网站进行童子军、荒野求生，甚至系鞋带等日常任务的个人经历——并推荐伊恩结技术。
除了实用性之外，该讨论还涉及了令人惊讶的结绳魅力，将其与人类创造力、历史技能，甚至代码和编织的基本原理联系起来。该网站被誉为专注于小众技能的高质量、无广告资源的罕见典范。
古巴因持续停电和与美国紧张关系加剧而陷入困境。
Cubans rendered powerless as outages persist and tensions with US escalate
3 天前
古巴圣克鲁斯德尔诺特镇，拥有一个大型热电厂，却面临着日益严重的危机，尽管它在生产能源。最近美国的行动，包括扰乱委内瑞拉的石油运输并威胁关税，加剧了现有的短缺，导致每日停电，并依赖于昂贵且稀缺的资源，如煤炭和木柴。
居民们难以负担基本生活必需品，一些人甚至开始拆解房屋来获取燃料。 这种情况因物价飞涨和政府缺乏关于替代石油来源的透明度而加剧，尽管与俄罗斯进行了谈判，墨西哥也承诺提供援助。
尽管当地壁画反映出坚韧的精神，许多人担心情况会变得更糟。 日常生活越来越困难，迫使人们在烹饪、照明甚至卫生方面进行即兴创作。 虽然有些人找到了应对的小方法——提前庆祝，在社区中寻找快乐——但总体前景黯淡，许多人质疑在古巴经济状况恶化的情况下，他们将如何生存。
## 古巴危机与可再生能源讨论
近期一篇美联社新闻报道详细描述了古巴持续停电和不断升级的紧张局势，引发了黑客新闻的讨论。 这种情况凸显了依赖有限能源的脆弱性，以及可再生能源（特别是太阳能和电池储能）在稳定方面的潜力——即使在充满挑战的政治和经济环境下。
评论者们争论了转型到可再生能源的可行性和成本效益，一些人指出土地利用的影响（可能用太阳能板取代玉米地），以及面板生产所需的能源/资源投入。 另一些人强调了去中心化可再生能源电网的韧性，比集中式发电厂更难破坏。
对话还涉及了美古关系的复杂历史，一些人将古巴的经济困境归咎于美国的禁运，而另一些人则认为危机源于内部管理不善和社会主义政策。 许多用户分享了他们对古巴当前困境的个人经历和见解，并注意到人口外流和生活质量下降。 最终，该讨论强调了能源安全、政治因素和经济发展之间的相互关联性。
## 恐龙的手：驳斥“兔子手”
最近关于恐龙肢体姿势的讨论强调了一个常见的误解：恐龙被描绘成手掌向内，像“兔子”一样。这个姿势需要显著的前臂旋转（旋前），人类由于桡骨和尺骨的独特形状以及通过环状韧带的连接而可以做到。
然而，这种程度的旋前并非普遍存在。例如，大象的前肢是永久旋前的，而蜥脚类恐龙（如*Dreadnoughtus*）完全缺乏旋前能力，导致脚趾朝外。VanBuren和Bonnan的研究证实，*没有*任何恐龙物种具备达到“兔子手”姿势所需的全部旋前范围。
经常被描绘成手掌向内（如在*侏罗纪公园*中）的兽脚类恐龙，实际上具有限制旋转的角状桡骨。虽然完全伸展手臂时可以进行一些旋前，但这并非其典型姿势。有趣的是，鸟类祖先——驰龙类动物具有高度灵活的腕部，但*不能*旋转前臂——这解释了为什么鸟类不会将翅膀平放在地面上。
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇古生物学文章，质疑了人们对恐龙的常见描绘——“兔子手”（手掌朝下）。核心问题是这种姿势是否解剖学上准确。
几位评论者推荐了YouTube系列节目“你的恐龙是错的”，作为易于理解的古生物学解释。争论的中心在于理解自然的肢体位置；人类觉得手掌朝下很别扭，自然状态下手掌会朝内。一位用户澄清“兔子手”指的是人们模仿兔子时摆出的姿势。
讨论深入到“旋前”（pronation）和“旋后”（supination）这些技术术语，以及它们在人类和动物解剖学中的应用，认为文章对这些术语的使用令人困惑。对于兔子是否*能*够旋前它们的手，也存在分歧。最终，这场对话突出了重建恐龙解剖结构的复杂性，以及挑战根深蒂固的视觉假设的重要性。相关图片和视频链接被分享以说明这些观点。
OpenClaw：当AI代理获得完全系统访问权限时。安全噩梦？
OpenClaw: When AI Agents Get Full System Access. Security nightmare?
3 天前
## OpenClaw：强大的AI助手，显著的安全风险 OpenClaw，一款新的开源AI代理（前身为Moltbot/Clawdbot），因其能够通过WhatsApp和Telegram等平台直接访问和控制用户电脑，从而主动协助用户而备受关注。与典型的AI不同，OpenClaw *有效* – 用户报告称设置和控制起来很快，可以处理电子邮件和文件管理等任务，甚至可以自主学习新技能。其自托管特性和广泛的集成（100多个）增加了其吸引力。 然而，这种强大功能伴随着**严重的安全隐患**。OpenClaw的完全系统访问使其极易受到“提示注入”攻击，恶意指令嵌入在看似无害的通信中，可以劫持代理并危及您的系统 – 可能导致数据盗窃、勒索软件安装或企业间谍活动。 作者强烈建议仅在**完全隔离的沙盒环境**（如虚拟机或Docker容器）中运行OpenClaw，并严格限制网络访问和权限。 避免将其连接到敏感数据或系统。 虽然OpenClaw很有前景，但其当前的安全漏洞需要极度谨慎。 优先考虑安全性，并在考虑实际使用之前等待改进的安全措施。
## 存在缺陷的埃普斯坦档案发布隐藏了潜在证据
司法部最近发布的埃普斯坦档案存在诸多错误，从错误地删除姓名和图像到技术故障导致大量数据损坏。最初的问题包括暴露的登录凭据和不正确转换的文件编码。然而，更深入的调查显示了一个可能更严重的问题：嵌入在电子邮件中的二进制附件被忽略了，由于疏忽而未被审查。
具体来说，一封看似无害的电子邮件（EFTA00400459）包含76页base64编码的数据，代表一份PDF邀请函。尽管司法部的OCR尝试将这些数据数字化存在大量错误——由于难以阅读的Courier New字体和JPEG压缩伪影而加剧——但重建原始PDF的可能性仍然存在。
尽管使用了各种OCR工具和解压缩方法，但恢复文件仍然具有挑战性。作者详细描述了一个令人沮丧的过程，涉及图像转换、字符识别和PDF修复工具，所有这些都受到发布数据质量差的影响。作者向技术社区发起了挑战，要求重建PDF并识别其他可能恢复的附件，并暗示司法部的搜索功能也存在缺陷。完整的数据集和中间文件已在线提供以供调查。
## 恢复已编辑的埃普斯坦PDF：黑客新闻摘要
黑客新闻讨论集中在从最近发布的、部分编辑的与杰弗里·埃普斯坦相关的文件中重建未编辑的PDF上。问题源于编辑过程中的错误，特别是PDF文件内字符编码不一致（具体是'1'和'l'）。
用户正在探索各种修复这些错误的方法。一些人建议利用像Claude Opus 4.5这样的AI工具，而另一些人则建议为使用的特定字体训练OCR软件，如Tesseract。一个关键策略涉及解码二进制PDF并系统地测试字符排列，可能利用像AFL这样的工具进行模糊测试。
对话还强调了使用PDF的挑战，建议政府考虑更安全、开源的文档格式。人们对未编辑内容的敏感性（儿童色情）以及参与泄露者可能面临的法律后果表示担忧。实用的建议包括使用`pdfimages`和`mutool`等工具进行更快的图像提取，甚至有人建议手动转录作为一种令人惊讶的有效解决方案。
## 阿西莫夫对奥威尔《一九八四》的评论
1980年，艾萨克·阿西莫夫应《田野报业集团》的要求，不情愿地重读了乔治·奥威尔的《一九八四》，带着好奇心迎接那个标题年份。他发现这部小说仍然很有力量，并质疑有多少读者真正理解了它的警告。
阿西莫夫详细介绍了奥威尔的背景——一位放弃阶级去体验贫困并拥抱社会主义的英国绅士，最终在西班牙内战中战斗后成为坚定的反共产主义者。这段个人经历推动了《一九八四》的创作，将其描绘成一个反映斯大林主义俄罗斯的极权世界，旨在作为一个警示故事。
然而，阿西莫夫批评了这部小说的预见性。他认为它更像是一面反映20世纪40年代焦虑的镜子，而不是科幻小说，是将1949年的伦敦地理上移植到类似苏联的莫斯科。他认为小说中的技术（双向电视）不切实际，而社会预测——特别是关于女性和技术进步的预测——已经过时。
虽然奥威尔准确地预见了类似于美国、苏联和中国的三方世界秩序，但阿西莫夫认为这部小说持久的影响源于它对“大政府”的描绘，而不是一个现实的预测。最终，阿西莫夫得出结论，《一九八四》是奥威尔与斯大林主义个人恩怨的产物，关注其准确性会分散人们对解决真正不断演变的威胁的注意力。
这次黑客新闻的讨论围绕着艾萨克·阿西莫夫1980年对乔治·奥威尔的《1984》的评论。许多评论者不同意阿西莫夫的评估，认为这部小说今天仍然非常具有现实意义。
阿西莫夫被批评将《1984》误解为主要的反斯大林主义作品，而不是对任何政权都适用的关于极权主义的更广泛的警告。 几个人指出奥威尔对监控的描述即使*没有*现代技术也很准确，并举例说明，如东德的施塔西和当前的政治操纵。
评论员还质疑阿西莫夫认为奥威尔未能预见合理未来的说法，认为科幻小说不是关于预测，而是探索思想的后果。 还有人强调阿西莫夫可能嫉妒奥威尔的文化影响力。 讨论涉及监控、宣传、不受约束的权力带来的危险以及奥威尔的警告在日益受到技术和政治两极化影响的世界中的持久相关性。 许多人认为阿西莫夫过于关注1980年代的具体情况，而未能把握小说更深层、永恒的信息。
## Postgres：统治一切的数据库 “使用合适的工具完成合适的工作”的建议，常常导致数据库泛滥——管理多个专用数据库（Elasticsearch、Pinecone、Redis等），用于搜索、向量、时间序列数据等等。这会产生复杂性：需要维护七个数据库，学习多种查询语言，以及增加故障风险。 Postgres 提供了一种强大的替代方案：**一个数据库，拥有多个房间。** 通过扩展，Postgres 可以处理几乎所有用例，通常使用与专用数据库*相同*的算法，但无需额外的运维负担。 尤其是在人工智能时代，Postgres 简化了诸如为代理启动测试环境之类的任务——只需一条命令，而无需协调七个不同的服务。像 `pgvector`、`TimescaleDB` 和 `pg_textsearch` 这样的扩展，在向量搜索、时间序列数据和全文搜索方面，分别提供与专用解决方案相当或更优越的性能。 虽然规模巨大的前 1% 的公司*可能*需要专用工具，但 **99% 的公司仅凭 Postgres 就能蓬勃发展。** 这关乎简单性、降低成本以及专注于构建功能，而不是管理基础设施。现代 Postgres 已经准备就绪——从一个数据库开始，只有在真正必要时才增加复杂性。
Anthropic 为庆祝 Claude Opus 4.6 上线，向 Pro 和 Max 用户提供 50 美元（或当地等值货币）的额度。要符合资格，您必须在 2026 年 2 月 4 日之前开始订阅，并在 2026 年 2 月 16 日之前启用额外用量。此优惠不包括 Team、Enterprise 和 API/Console 用户。 如果已启用额外用量，额度将自动应用。否则，只需通过 Claude 的网页版启用即可领取 50 美元。该额度可用于 Claude、Claude Code 和 Cowork，并在领取后 60 天过期。 额度用完后，额外用量仍将启用，除非在您的帐户设置中禁用，否则可能会产生标准费率。该促销活动于 2026 年 2 月 5 日至 2026 年 2 月 16 日期间进行。
## Claude推出额外使用优惠，回应用户投诉
Anthropic 正在向 Claude Pro 和 Max 订阅者提供额外使用额度的优惠，这可能是对近期 token 消耗过快和过度收费问题的回应。用户报告称，每月 100 美元的 Max 计划的 5 小时限制在短短 30-40 分钟内就被耗尽，即使只是“轻度工作”，并且对缺乏响应迅速的支持感到沮丧。
讨论显示，不同用户的使用体验各不相同——有些人觉得 Max 计划很慷慨，而另一些人则在使用“SuperPower”等功能或进行长时间对话时，会遇到高 token 消耗。一种常见的解决方法是启动新会话以避免达到限制。一些用户指出 Claude Code 中可能存在计费错误或低效的后台进程。
与 OpenAI 的 Codex 相比，一些人认为 Claude 的使用情况不太可预测且成本更高。该优惠活动面向在 2026 年 2 月 4 日之前订阅的用户，提供 50 美元的信用额度，但有效期为 60 天。尽管存在持续的错误和担忧，许多人仍然对 Claude 的功能，特别是 Opus，感到热情。
## 分层数据与自适应神经网络：摘要
传统的神经网络假设单个函数将输入映射到输出，当数据呈现分层结构时（例如，不同医院、不同患者人群的临床试验）就会失效。这意味着观察结果落入不同的数据集，每个数据集都受隐藏参数控制，使得“一刀切”的模型不准确。仅仅训练单独的模型或使用嵌入等方法并不能解决核心问题：捕捉数据集层面的结构。
本文探讨了**超网络**，这是一种创建数据集自适应神经网络的方法。超网络不是学习固定的映射，而是基于数据集嵌入*生成*另一个网络的参数。这使得模型能够从有限的数据中推断数据集属性，适应新数据集而无需重新训练，并整合信息以提高稳定性。
结果表明，当数据充足时，超网络的准确性与单独的模型相当，在数据有限的情况下表现优于它们。然而，在全新的、具有挑战性的数据集上，性能会下降。作者认为这是由于最大似然估计的局限性所致，并预告了未来将探索**贝叶斯分层模型**——通过显式建模不确定性和结合先验知识，提供更稳健的方法。最终，将这些技术结合起来有望为复杂的、现实世界的分层数据提供更可靠的机器学习。
最近的 Hacker News 讨论围绕一篇关于**超网络**（hypernetworks）的博文展开——超网络是一种为分层数据设计的神经网络。作者将其介绍为将贝叶斯分层建模原理应用于具有内在结构的数据集的一种方式，例如跨多个地点的临床试验，从而实现数据的“部分共享”。
评论者强调了**因式分解**在将数据集级别的结构与单个观测值分离方面的重要性，防止模型冗余地学习层次结构。一些人建议使用 PyTorch 或 JAX 而不是 Keras 来实现代码，以便更广泛地采用。
一个关键的争论点在于超网络是否比更简单的方法（如潜在嵌入或 FiLM 层）具有真正的优势。作者辩护说，他们的方法在显式建模数据生成过程方面具有教学价值，同时承认训练挑战，并暗示将在后续博文中利用贝叶斯采样来解决这些问题。一位评论员开玩笑地预测，这种方法是通往 AGI 的道路。
## MenuetOS：一款64/32位汇编语言操作系统
MenuetOS是一款独立开发的操作系统，以完全使用64位（和32位）汇编语言编写而闻名。这种方法旨在实现速度和紧凑性，提供优于使用高级语言构建的系统的性能优势。与大多数操作系统不同，Menuet并非基于UNIX或POSIX标准，并力求通过移除不必要的层来简化操作系统设计。
主要功能包括抢占式多任务处理、SMP多处理器支持（最多32个CPU）、具有透明度的响应式GUI以及能够实现亚毫秒音频延迟的快速调度器。它支持USB 2.0、TCP/IP网络，并包含电子邮件、FTP以及网页客户端/服务器等应用程序。
Menuet64能够运行Menuet32应用程序。该操作系统轻量级，可容纳在软盘上，并可从各种介质启动。开发仍在进行中，最近的更新添加了诸如部分Linux层、改进的多媒体支持以及持续的错误修复等功能。Menuet64（在自定义许可下发布）和Menuet32（GPL）均可获得。
## MenuetOS：一个微小而实用的操作系统
一篇Hacker News讨论强调了MenuetOS，这是一个令人瞩目的图形用户界面操作系统，能够从单个软盘启动。该操作系统由Ville Turjanmaa创建，始终坚持其原始目标——最小尺寸，最近的64位版本仍然可以装入软盘。
虽然存在一个32位开源分支KolibriOS，但评论员指出MenuetOS的开发更为活跃——包括SMP支持和部分Linux层——并且更新频繁。64位版本不是开源的，引发了关于许可和免费访问与开发者报酬之间平衡的讨论。
用户回忆起在21世纪初使用MenuetOS绕过学校限制，并欣赏它的持久性。讨论还涉及了紧凑型操作系统与现代系统臃肿之间的权衡，一些人指出低级汇编编程与高级语言之间的挑战。尽管存在局限性，MenuetOS仍然是高效操作系统设计的有趣范例。