## 暴力破解密钥空间速率（截至2026年1月5日） 本文档详细介绍了已知最快的各种位长密钥空间的穷举搜索速率——从0到2<sup>n</sup>-1。重点纯粹在于速度，以每秒位数衡量，不考虑量子计算攻击或密码学漏洞。 **最快观测速率：** 比特币挖矿目前领先，为**69.850 x 2<sup>n</sup>/秒**，紧随其后的是**448x RTX 2080 GPU**，速率为**44.855 x 2<sup>n</sup>/秒**。其他值得注意的速率包括**RC5-72**为**39.841 x 2<sup>n</sup>/秒**，**RTX 4090 GPU**为**38.070 x 2<sup>n</sup>/秒**，以及**AES-NI**硬件加速达到**35.528 x 2<sup>n</sup>/秒**。现代苹果芯片，特别是**M3 Pro**，达到**33.181 x 2<sup>n</sup>/秒**。 **128位密钥空间穷举时间：** 使用这些速率，完全穷举128位密钥空间需要从**339.220万亿年（448x 2080 GPUs）**到**1.107百亿亿年（macOS M3 Pro）**。即使是比特币挖矿也需要**101.31亿年**。这些时间尺度远远超过了人类预计的寿命。 **基准测试详情：** 数据包括来自各种来源的结果：比特币的哈希率、使用 Nvidia GPU 的密码破解集群（范围从 8 到 448 张卡），以及使用 `dd` 和 `openssl speed` 等工具的单个 CPU/GPU 基准测试。该文档还强调了不同字节大小和硬件配置之间的性能差异。
每日HackerNews RSS
该技术仅使用 HTML 实现视口相关的图片懒加载，避免使用 JavaScript 或服务器端设备检测。其核心思想利用浏览器行为：一旦图片被获取（通过预加载），就不会被懒加载。
通过使用媒体查询（例如，针对桌面屏幕）有条件地预加载图片，可以确保在较大视口上快速加载——这对于 Largest Contentful Paint (LCP) 至关重要。在媒体查询不适用的较小屏幕上，图片被视为标准的 `loading="lazy"` 图片。
这允许在桌面端优先加载可见区域内的图片，同时仍然受益于移动端的懒加载，即使“可见区域”随着屏幕尺寸而变化。虽然该方法未被官方记录且未被 Lighthouse 完全识别，但它为使用静态 HTML 实现优化的图片加载提供了一种实用的解决方案。您可以在 [https://pccd.dites.cat](https://pccd.dites.cat) 看到它的实际效果。
## ESP32 上的 BasiliskII：掌上经典 Mac OS
该项目成功地将 BasiliskII Macintosh 68k 模拟器移植到 M5Stack Tab5 上的 ESP32-P4 微控制器，从而能够在便携式触摸屏设备上运行经典的 Mac OS（System 7.x – 8.1）。该模拟器利用 ESP32-P4 的双核 RISC-V 架构，将一个核心用于 CPU 模拟（Motorola 68040 带有 FPU），另一个核心用于视频渲染和 I/O。
主要功能包括 4-16MB 可配置 RAM（来自 ESP32 的 32MB PSRAM），640x360 虚拟显示器缩放到 Tab5 的 720p 屏幕，通过 SD 卡支持硬盘和 CD-ROM 镜像，以及通过触摸屏（作为鼠标）和 USB 键盘/鼠标进行输入。
该系统通过优化的视频处理实现大约 15 FPS 的帧率——将 Mac 的 8 位帧缓冲转换为 RGB565 并进行 2 倍缩放和 DMA 传输。它最适合 Macintosh Quadra 系列 ROM，并且与 System 7.1 到 Mac OS 8.1 配合良好。用户可以使用预构建的固件快速启动，或使用 PlatformIO 从源代码构建。
## 追求伟大：LLM 与诗歌 作者已追踪五年多大型语言模型（LLM）创作诗歌的能力演变，注意到其令人印象深刻的技术技巧——韵律、格律、隐喻——但质疑这是否等同于*好*或*伟大的*诗歌。作者认为，伟大既具有特异性又具有普遍性——扎根于特定文化，却能跨越时间产生共鸣。目前的 LLM 尚未达到这种水平，缺乏真正产生共鸣所必需的文化背景。 虽然 LLM 擅长模仿其庞大训练数据中的模式，但它们*不具备*文化。然而，像 Gwern 这样的思想家的项目展示了潜力。Gwern 的工作，包括完成埃姆森的诗歌和创作宾达尔颂歌，强调了一种协作过程：详细的提示、迭代的批评和模型专业化。这种工匠式的方法，类似于诗人的草稿过程，产生了令人惊讶的强有力结果。 相反，Mercor 雇佣诗人通过评分标准来完善 LLM 的输出，旨在利用诗歌作为测试案例，训练模型执行更广泛的“专家”任务——法律起草、医学诊断。虽然效率很高，但这优先考虑“期望”和统计模式，可能会牺牲定义真正伟大诗歌的关键“陌生感”和文化特异性。 最终，作者认为伟大取决于诗歌独特的文化嵌入及其超越该文化背景的能力，而当前的 LLM 方法，虽然有希望，尚未实现这一目标。Gwern 专注的协作方法提供了弥合这一差距的最有希望的途径。
请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。
## Gentoo 年度回顾 – 2025
Gentoo 持续蓬勃发展，拥有 31,663 个 ebuild 和 89GB 的二进制软件包。开发保持活跃，主仓库有超过 112,000 次提交，得益于 377 位外部作者的贡献。虽然 GURU（新开发者入口）的活动略有减少，但贡献者数量增加到 264 人。
2025 年的关键进展包括计划将仓库迁移到 Codeberg，最终确定 EAPI 9 以改进 ebuild 规范，以及在 FOSDEM 和 FrOSCon 等技术活动中增加影响力。对 RISC-V 和 WSL 的支持已扩展，现在提供可引导镜像。值得注意的是，已为 hppa 和 sparc 架构取消了 stable 关键字。
软件包更新包括 GnuPG 的替代方案、对 zlib-ng 的支持，以及对 NGINX 软件包的重大改进。为 Rust（通过 C++）、Ada 和 D 添加了新的引导路径，并采用了 FlexiBLAS 用于运行时 BLAS 切换。Python 3.13 现在是默认版本，3.14 也可以使用。
Gentoo 基金会的财务状况保持稳定，收入为 12,066 美元，余额为 104,831 美元，并继续过渡到 SPI 进行财务管理。该项目严重依赖其社区，并欢迎新贡献者。
请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。
近25年来，导演樱井政弘一直坚持在他的游戏中采用扁平的、像广告牌一样的库存食物图片——从《任天堂明星大乱斗》 (2001) 开始，一直延续到《卡比的空中赛车》 (2025)。一位专注的研究者深入研究了这个古怪的艺术选择，记录了八款游戏中超过150种独特的食物项目。
《任天堂明星大乱斗》引入了28种食物，其中许多是部分玩家不熟悉的日本料理。后来的游戏，如《卡比的空中赛车》(2003)，重新使用了这些图片，而《任天堂明星大乱斗X》(2008) 及其后续作品则尝试了不同的艺术风格——从逼真到更明亮、更饱和的外观。有趣的是，许多图片的来源可以追溯到21世纪初的“Sozaijiten”库存照片CD，其中一些图片，比如一个特定的苹果，在《任天堂明星大乱斗 特别版》(2018) 中保持不变。
《卡比的空中赛车》打破了这一趋势，采用了全新的食物模型，并以消耗超大食物项目为中心的“美食竞赛”模式。这位研究者一丝不苟地记录了这些新增内容，更新了维基百科，甚至追踪到之前未编目的天妇罗荞麦面精灵。这次深入研究揭示了这些备受喜爱的游戏中的一个引人入胜的、长期存在的细节。
不要将互动视为孤立事件，而要将其视为塑造未来关系的持续“重复博弈”。每一次对话都在微妙地*训练*着周围的人——影响他们合作的意愿、寻求你的建议，甚至他们带给你解决的*问题类型*。 将自己视为一个“巴甫洛夫”，通过每次互动来塑造行为。对挑战的积极回应会鼓励更多，而批评则会扼杀主动性。持续为他人解决问题会削弱他们的判断力，而支持性的反馈则能促进成长。 这并不是说要避免困难的对话；建设性的批评是有价值的。然而，你*如何*提供反馈——你的语气、时机和一致性——会创造一个反馈循环，从而定义你的声誉，并最终影响你实现结果的能力。专注于塑造你想要看到的行为。