谷歌已发布**开发者知识 API** 和 **模型上下文协议 (MCP) 服务器**的公共预览版,为 AI 开发者工具提供访问准确、最新的谷歌开发者文档的途径。这解决了 LLM 依赖潜在过时信息的问题。 该 API 充当“事实来源”,允许开发者以 Markdown 格式对 Firebase、Android 和 Google Cloud 的文档进行编程搜索和检索,更新索引在 24 小时内完成。 基于开放标准的 MCP 服务器,使 AI 助手能够*安全地*访问这些文档。这增强了诸如实现指导、故障排除和比较分析等功能——使工具能够回答诸如“如何在 Firebase 中实现推送通知?”之类的问题。 开发者可以通过创建 API 密钥并通过 Google Cloud CLI 启用 MCP 服务器来开始使用。未来的开发将侧重于结构化内容、扩展文档覆盖范围和缩短索引时间。目标是显著提高使用谷歌技术的人工智能驱动的开发者工具的可靠性和实用性。
## Ollama:轻松本地运行LLM
Ollama 简化了在您的电脑上直接使用大型语言模型(LLM),例如 Gemma。它消除了传统 LLM 设置的复杂性——无需再为依赖项或配置而烦恼!
Ollama 允许您轻松**从可搜索的库(可在 [https://ollama.com/search](https://ollama.com/search) 找到)下载预训练模型**,并**使用单个命令运行它们**。例如,`ollama run gemma3:1b` 会下载并执行 Gemma 3 模型。
Gemma 的 1B 版本因其低 RAM 使用量(1.5-2GB)和快速响应时间而突出,使其非常适合快速任务。只需在 Ollama 终端中输入您的提示,即可收到生成的文本。
安装通过一个简单的脚本非常简单:`curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`。在 [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download) 了解更多信息并找到其他操作系统的安装说明。
## 芝加哥意想不到的生态系统:熔渣女王与她们的研究
生态学家艾莉森·阿纳斯塔西奥和她的合作者,被称为“熔渣女王”,正在研究芝加哥卡卢梅特地区的工业废弃场中蓬勃发展的令人惊讶的生态系统。受瑞典石灰岩荒地(贫瘠的石灰岩景观)中顽强植物的启发,她们开始调查钢渣——炼钢的副产品——并发现了丰富的生物多样性。
与预期相反,“钢渣荒地”并非荒地。它们孕育着原生草原草、稀有乳草、矮化树木,甚至是一种被认为本地灭绝的灯芯草。熔渣女王认为,这些新型生态系统不应以昂贵的修复手段“清理”,而应被理解和管理,以发挥其独特的生态价值——可能有助于碳封存并为传粉者提供栖息地。
她们在玛丽安·R·伯恩斯自然保护区和大型沼泽公园等地点进行的研究,挑战了传统的恢复方法,表明即使容忍入侵物种也可能是有益的。最终,熔渣女王的目标是重新定义我们对后工业景观的看法,认识到它们作为有价值的、不断演化的栖息地的潜力。