## 生成艺术之旅
这项工作始于2016年的一次编程练习,逐渐演变成一种深刻的个人创作途径。多年来,作者在p5js和其他工具中不断实验,建立了一套“词汇”——由算法和技术组成,每项技能都成为未来创作的资源。
早期的作品侧重于展示数学概念,例如叶序螺旋,将公式置于审美选择之上。随着对更自然、手工纹理的渴望,作者开始探索流场、线条密度和模拟笔触。最初以灰度工作,专注于形式,然后作者逐渐理解累积的线条可以*成为*纹理。
这种理解为模拟材料铺平了道路——水彩、毡尖笔、裂纹釉等,并非通过物理精确度,而是通过引人入胜的印象来实现。颜色一直是一个挑战,通过直觉和实验得以克服。
这项旅程从“我能做什么?”转变为“我想表达什么?”,算法服务于更大的艺术愿景。这种耐心、自主的学习实践在生活的压力下持续进行,为个人审美探索提供了一个空间,并带来充实的成长感。
## 机器人优先架构的兴起
汽车行业正经历着根本性转变,日益模仿先进机器人的架构——以特斯拉和波士顿动力等公司为代表。特斯拉正在将其工厂从汽车生产(Model S/X已停产)转变为大规模生产人形机器人(Optimus,目标到2027年达到每年100万台),预示着更广泛的行业趋势。
这种转变是由向集中式计算、区域控制器和软件定义执行器转变推动的,从而显著简化了线束——特斯拉的设计比福特等竞争对手简洁得多。福特现在也正在为其未来的电动汽车采用类似的架构。
除了人形机器人,这种“机器人优先”方法还扩展到建筑、物流和国防等不同领域,需要更高的数字化和自主性。预计机器人组件产量将激增,尤其来自目前主导供应链的中国供应商。重要的是,电动执行器的进步正在挑战传统的液压系统,提供更高的效率和数据驱动的维护。
最终,核心架构——以及其中的有利可图的机会——适用于广泛的应用领域,使拥有强大知识产权的组件供应商有望实现显著增长。