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为什么美国现在吃掉数量惊人的牛油果（wsj.com）
9 分 fortran77 1小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 评论
brudgers 15分钟前
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https://archive.ph/HK3bh
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特朗普政府承认错误地将拥有受保护合法身份的马里兰州父亲基尔马·阿布雷戈·加西亚驱逐到萨尔瓦多。加西亚十几岁时逃离了帮派的威胁，并因在萨尔瓦多可能面临的危险而在2019年获得了“暂缓遣返”的许可，但在3月15日因“行政错误”被驱逐出境。 加西亚的律师西蒙·桑多瓦尔-莫申伯格正在寻求法院命令，要求特朗普政府请求遣返加西亚，他认为此次驱逐使移民法形同虚设。加西亚与一名美国公民结婚，育有一名残疾的美国公民子女，且没有任何犯罪记录。政府根据不可靠的信息，错误地将他标记为MS-13帮派成员。 特朗普政府辩称，法院无权下令遣返加西亚，理由是总统在外交事务中的权力。加西亚目前被关押在萨尔瓦多的“反恐拘留中心”。批评人士认为，此次驱逐是一项为加快流程而采取的法外措施。尽管政府承认知道加西亚的受保护身份，但仍坚持认为其行为是“善意的”。
一个Hacker News帖子讨论了一篇关于一名马里兰州父亲因“行政错误”被错误遣返回萨尔瓦多监狱的文章。评论员们对这种情况表示愤怒，并对程序违规以及将非罪犯驱逐到危险地区表示担忧。一些人担心此事件是对公众反应的测试，可能为对被认为是敌人的类似行动铺平道路。一位用户澄清说，此人并非美国公民，但拥有受保护身份，不应被驱逐到萨尔瓦多，因为他于2011年从那里逃离帮派。人们对政府在移民事务上不受约束的权力表示担忧。一位非美国评论员指出，即使有适当的文件，这一事件也让人对访问或在美国工作犹豫不决。另一位用户提供了一个指向该文章的存档链接。帖子以一句讽刺的评论结尾，希望类似的“错误”将来会降临到特朗普身上。
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民主倒退的需求方 (cambridge.org)
3 分，由 PaulHoule 发帖 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 评论
mathgladiator 8 分钟前
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在最近的美国大选中，卡马拉/拜登因为没有初选而受到惩罚，这不太民主。
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新型疫苗靶向糖分子，以预防新冠、MERS和普通感冒 (scitechdaily.com)
14 分 ck2 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
SvenL 17分钟前
| 下一条 [–]
已经有太多类似的新闻了，你再也不会听到关于它们的消息了。这听起来确实很有前景，但我对此已经有点失去了热情。
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ck2 1小时前
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更多信息在此https://skywriter.blue/pages/did:plc:llgfbjvsqkaicezsf7mzjxr...
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尽管对话界面屡次被炒作，但并未彻底改变计算方式。自然语言虽然“自然”，但与手势、快捷键和通过图形用户界面进行的直接操作相比，它是一种缓慢的数据传输机制。早期的计算使用基于文本的命令，图形用户界面改善了发现和便利性，而键盘快捷键进一步压缩了交流。
作者认为，对话式UI并非要取代现有界面，而是要增强它们。大型语言模型在协同头脑风暴等新的用例中表现出色，而不是作为现有软件的替代品。真正的潜力在于一个操作系统级的AI，它充当一个始终开启的命令元层，可以通过语音提示触发，而不会中断现有的工作流程。此外，挑战在于压缩语音输入以实现更快的传输，模仿快捷键的效率。未来不是用聊天界面取代现有的计算范式，而是增强它们，使人机交互感觉毫不费力。
Hacker News上的讨论集中在人与技术，特别是屏幕和对话界面的关系上。有人认为，尽管理想是无缝集成，但人类对屏幕和遥控器的依赖可能是一种“反人性的”。
另有人提到华德福教育理念，认为推迟到6岁再接触屏幕，能让孩子在被科技冲击前发展想象力、情商和与自然世界的联系。这有助于日后更容易“关闭”屏幕带来的刺激。
与之形成对比的观点认为，对屏幕的吸引力根深蒂固，源于“定向反应”，难以忽视闪烁的显示屏。最后，还有人更喜欢将电脑作为工具，看重其可用性而非将其拟人化，甚至表达了对人际互动的厌恶。
不要将LLM用于核心应用逻辑。它们不擅长决策、状态管理和复杂的计算。可以将它们视为用户界面，将自然语言翻译成针对专业系统的API调用。
例如，与其让LLM管理国际象棋游戏，不如使用国际象棋引擎，让LLM只将用户输入翻译成国际象棋指令。这种方法可以提供更好的性能、更轻松的调试和更可靠的结果。
LLM擅长以下任务：
* 将用户输入转换为结构化数据。
* 对用户请求进行分类并将其路由到相应的模块。
* 理解人类语言和上下文。
通过将LLM限制在这些角色中，您可以利用其优势，同时不会牺牲精度、可靠性和效率。随着LLM的改进，请记住，对于核心逻辑，专业系统可能仍然更易于管理、更具成本效益且更容易维护。
Hacker News上的一篇文章“尽快摆脱大型语言模型（LLM）”引发热议，文章反对将LLM用于核心业务逻辑。评论者们讨论了LLM的恰当用途，认为LLM擅长将非结构化数据转换为结构化数据以及处理前端任务。一位用户描述了使用LLM生成教育游戏的经历，但发现如果没有大量人工协调，LLM的效果不佳。其他人则警告不要将LLM用于需要精确性和确定性的关键任务。文章作者澄清了自己的观点：LLM不应该执行逻辑，这与一位用户发生了分歧，该用户成功地在数百万用户使用的系统中使用LLM实现了逻辑。这场讨论突出了LLM作为特定任务工具的潜在优势，例如生成可视化或用户界面，同时也强调了对核心功能进行人工监督和确定性代码的必要性。
本指南鼓励拿薪水的程序员出于务实的理由——改进其业务依赖的软件——为开源项目贡献代码。关键在于将贡献视为消除障碍和减少长期维护负担的一种方式。 策略首先是从法律审批开始，强调商业案例：降低风险、吸引人才以及避免分支（Fork）。接下来，研究贡献流程和维护者活动。然后，通过沟通、提案和商定的范围获得维护者的认可。 编码时，要先创建分支（Fork），专注于通用解决方案，添加测试，并保持补丁的原子性和向后兼容性。使用技术参考和示例进行彻底的文档记录。 最后，在审查期间积极与维护者互动，并准备好快速响应。接受后，感谢维护者，记录后续步骤，并将更改集成回您的内部系统，甚至可能完全消除您的分支（Fork）。为开源项目贡献代码对于程序员来说是一项有价值的努力。
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务实的开源贡献者 (diurnal.st)
3 分 diurnalist 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 评论
ranger_danger 0 分钟前
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我不再贡献了，因为这几乎总是件吃力不讨好的事，还会被非常粗鲁和不讲理的用户羞辱。
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FSKit：在用户空间中实现文件系统 (developer.apple.com)
ingve 4小时前 11 分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 评论
mrpippy 2小时前
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macOS/iOS/iPadOS 内部多年来一直使用此技术来实现各种辅助文件系统（如 FAT），但 macOS 15.4 首次将其作为受支持的 API 公开给第三方。
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Frank公司创始人查理·贾维斯被判犯有诈骗摩根大通1.75亿美元的罪名。Frank公司声称简化了学生的助学金申请流程，摩根大通基于贾维斯声称拥有超过400万用户而收购了该公司。然而，后来发现Frank公司只有大约30万用户，而支持虚报用户数量的名单是伪造的。贾维斯和她的共同被告奥利维尔·阿马尔被判犯有共谋、银行诈骗和电汇诈骗罪。 检方认为贾维斯伪造数据以夸大Frank公司的用户数量，而贾维斯的辩护律师则声称摩根大通知道实际用户数量，并因买家悔恨而捏造了诈骗指控。贾维斯面临漫长的监禁，她的律师已请求法官撤销判决。此案与瑟诺斯丑闻颇为相似。
这个Hacker News帖子讨论了Charlie Javice因欺诈摩根大通而被判罪一事，摩根大通以1.75亿美元收购了她的初创公司。用户们正在评论这条新闻，一些用户提到了之前相关的讨论。帖子中也有一些黑色幽默，用户们开玩笑说她可能会被赦免，并指出Javice曾入选福布斯30岁以下30位精英榜。
Netflix的媒体制作套件（MPS）通过基于云的工作流程简化复杂的媒体管理，解决了现代电影和电视制作的挑战。传统的物理磁带方法速度慢且访问受限，即使是数字工作流程也存在缺乏标准化和协作问题。MPS 将媒体集中在云端，无需物理传输，并减少错误。
该套件包括素材导入、媒体库管理、自动化每日素材、远程工作站、特效素材提取、素材匹配提取和媒体下载等工具。通过利用混合基础设施，MPS 为全球制作提供高速连接和优化的性能，同时利用Netflix的Open Connect网络和AWS。
巴西剧集《塞纳》成功地利用MPS管理多个地点和供应商的素材，证明了其改进工作流程的潜力。通过采用ACES和AMF等开放标准，MPS使技术民主化，并促进跨不同市场的协作，最终解放创意人才并提高效率。
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Netflix的媒体制作套件 (netflixtechblog.com)
MattSayar 17 分钟前 17 分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 评论
fastball 5 分钟前
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这项技术很酷，但拥有这样的制作流程似乎导致Netflix制作了大量缺乏灵魂和艺术价值的低成本劣质作品。
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