Discord 新的强制年龄验证政策正在引发大量用户涌向 Matrix，这是一个开源替代方案。然而，这种缓解可能不会持续太久。虽然 Matrix.org 欢迎离开 Discord 的用户，但其主服务器也面临着实施年龄验证的压力，这源于英国在线安全法等法律，可能需要进行类似的身份验证。 关键区别在于 Matrix 的联邦结构。用户不必依赖 Matrix.org；他们可以托管自己的服务器，从而绕过限制性法规。这提供了一种隐私解决方案，但也有一些权衡。自托管需要技术知识，而且用户体验目前缺乏 Discord 中常见的流畅流媒体和语音聊天等功能。 最终，文章建议在 Discord 的监控和潜在笨拙但更私密的自托管 Matrix 体验之间做出选择。
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## Discord年龄验证推出：摘要
Discord正在推出年龄验证，最初影响对“成人”内容和功能的访问，例如未模糊的图像、年龄限制空间和直接消息过滤。虽然最初被描述为“强制”，但澄清显示，没有验证并不立即影响完整帐户的使用。然而，人们对隐私影响的担忧正在增加。
用户担心该系统，利用数据分析和潜在的身份证扫描，可能导致数据泄露、个人信息滥用和政府监控。讨论强调了年龄估计不准确的可能性以及匿名性的侵蚀，特别是对于弱势群体。
许多评论员认为，这是朝着更广泛的数据收集和控制迈出的一步，受到潜在投资者和监管压力的驱动。虽然一些人认为这些限制对于保护未成年人是合理的，但另一些人认为这标志着从用户隐私转向加强公司控制。Matrix等替代方案和自托管解决方案正在讨论中，但面临复制Discord的网络效应和易用性的挑战。争论的中心在于平衡安全与在线空间中匿名性和数据隐私的价值。
## Postgres 事件与磁盘读取深度分析
最近发生了一起 Postgres 事件——Heroku 超时和 IOPS 达到上限——促使我们深入研究 Postgres 与磁盘的交互方式。目标不仅仅是快速修复，而是理解 `SELECT` 查询与实际数据存储之间的各个层次。
Postgres 利用三层缓存：**共享缓冲区**（Postgres 自身的内存缓存）、**操作系统页面缓存**（内核级别的缓存）以及最终的 **磁盘**（例如 AWS EBS）。每一层都有成本，增加 Postgres 的共享缓冲区可能会 *降低* 操作系统级别的缓存，从而可能损害整体性能。
核心问题源于查询过滤一个大型表（46.7GB 堆 + 28.1GB 索引），且频繁更新（每分钟 4000 次）。`account_id` 上的基本 B 树索引导致 Postgres 从磁盘读取数千行数据，但在应用 JSONB 过滤器后丢弃这些数据。这导致 IOPS 很高，因为由于 Postgres 的 MVCC（多版本并发控制）在每次更新时创建新的元组，导致行分散在整个表中。
可能的修复方案是在 JSONB 列上创建一个 GIN 索引，以便在索引 *内部* 进行过滤，避免不必要的磁盘读取。然而，关键收获是对 Postgres 内存管理以及索引选择如何显著影响 I/O 效率的更好理解——这在低级硬件访问受限的托管环境中尤其重要。
## Linux 缓存与性能考量
一篇近期文章 (frn.sh) 强调了 Linux 内存管理经常被误解的方式。系统会故意用页面缓存填充未使用的 RAM，以预测频繁访问的数据并提高性能——这在专用硬件上是一种有益的策略。然而，这在容器化或多租户环境中可能存在问题，因为内存成本直接与使用量相关。
文章解释了像 DAMON 这样的工具如何解决这个问题，动态管理页面缓存。例如，Aurora Serverless 会仔细调整缓存大小，以平衡性能和成本。
关系数据库的一个关键问题是“悬崖”效应：性能非常好，直到工作集超过缓存容量，导致读取时间突然飙升。Aurora 通过动态缓冲和缓存大小调整来解决这个问题。一位评论者分享了一个幽默的轶事，关于日志读取填充网络服务盒子的页面缓存而触发警报，说明了理解这种行为的重要性。
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以下是 Hacker News 讨论的摘要，字数在 200 字以内：
讨论围绕 Techdirt 文章展开，该文章详细介绍了国土安全部 (DHS) 关于其人脸识别应用程序“Mobile Fortify”的主张与其实际能力之间的差异。国土安全部将该应用程序定位为身份*验证*工具，但用户指出它主要提供与现有数据库的潜在匹配——这是人脸识别技术的已知局限性。
人们担心美国移民及海关执法局 (ICE) 可能会歪曲该应用程序的准确性，可能忽略基于“可能”匹配的美国公民身份证据。一些评论员强调，即使该应用程序不可靠，执法人员也严重依赖它，甚至在图像捕获过程中造成身体伤害。
对话扩展到政府过度干预、监控以及 DHS、ICE 和海关及边境保护局 (CBP) 等机构之间的界限模糊等更广泛的问题。许多用户对可能发生的错误逮捕和驱逐出境表示担忧，特别是对边缘化群体。 此外，还存在关于创建这些工具的技术开发人员的道德责任以及追查相关人员的呼吁的争论。 最终，讨论反映了对使用有缺陷的技术来执行移民政策的深切怀疑。
## Lichess 扩展了残局知识，新增8子棋盘库
Lichess 借助与 Marc Bourzutschky 的合作，显著扩展了其残局棋盘库的覆盖范围，现在包括大量8子局面——特别是那些带有“反对兵”的局面（op1）。这些局面是指同一纵列上的兵互相阻碍升变，需要吃子才能继续。
这个 63 TiB 的棋盘库可供下载，通过 API 供开发者使用，并且可以直接在 Lichess 的分析棋盘和移动应用程序中使用。这建立在现有的 7 子覆盖之上，尤其重要，因为大约一半在实战中出现的 8 子残局属于 op1 类别。
该棋盘库使用“转换深度”（DTC）来衡量获胜距离，重点是将局面转化为更简单的获胜局面。生成这些棋盘库涉及一个复杂的回溯分析过程，利用了之前在 7 子棋盘库上的工作。
该项目通过一种低科技解决方案——物理硬盘——克服了数据共享挑战！一个专门的前端 ([https://op1-tables.info/](https://op1-tables.info/)) 也在开发中，以展示更多统计数据。未来的扩展可能包括 7 子 DTC 以及带有多个反对兵对的棋盘库。
Lichess.org 发布了部分8子棋盘基，这是对计算机国际象棋世界的重大贡献。棋盘基是数据库，包含预先计算出的、有限数量棋子残局的最优走法，使国际象棋引擎能够完美地应对这些局面。
传统上，国际象棋引擎依赖于搜索可能的走法并评估棋盘位置——这个过程容易受到主观性的影响。棋盘基通过提供明确的答案来绕过这一点，从而大大提高引擎的实力和准确性，尤其是在残局中。虽然完整的32子棋盘基将“解决”标准国际象棋，但计算这些需要大量的资源。
这个新的8子棋盘基填补了之前未计算的空白，为使用它的引擎提供了巨大的性能提升。一位评论员指出，构建棋盘基的过程涉及迭代地发现将死在n步内的局面，而另一位评论员则指出了一个关于完成解决方案所需的棋子数量的初始错误（32个，而不是64个）。Lichess致力于提供免费的国际象棋资源，这使得这项贡献更具影响力。
此Apple支持文档阐明了“光盘”(discs) 和“磁盘”(disks) 的区别。“光盘”是像CD和DVD这样的光学介质——有些是只读的，而有些允许一次性或可重写刻录。它们始终可移除。“磁盘”另一方面，是像硬盘和软盘这样的磁性介质，通常总是可重写的。 主要区别包括：光盘是光学且可移除的，而磁盘是磁性的且通常是内置的（尽管存在外置硬盘）。磁盘还可以被分成多个卷。该文档指出，Apple不再积极更新此信息。
美国政府发布了首份官方指南，敦促美国人限制高度加工食品以改善健康。 这不是一项法规，而是一项公共卫生建议，承认这些产品带来的有害影响。 高度加工食品——如含糖饮料、包装零食和含有人工添加剂的食品——的设计目的是为了方便和美味，而不是营养。 摄入过多这些食物的饮食与肥胖、糖尿病、心脏病甚至某些癌症等慢性疾病密切相关，导致巨大的医疗保健成本。 目前，高度加工食品占美国儿童饮食的近70%，远高于许多其他国家。 该指南强调优先选择“真实”的、最少加工的食物，以支持健康和长寿，将食物选择视为个人和国家福祉的重要决定因素。
## Realfood.gov 与 Grok AI 集成 - 摘要
美国政府的 Realfood.gov 网站现在包含一个由埃隆·马斯克的 Grok AI 提供支持的搜索框，但集成存在缺陷。该框没有根据网站的营养信息提供答案，而是简单地打开一个新的窗口到 Grok.com，提供的回应常常与 Realfood.gov 的指导意见*相矛盾*。
用户报告称，Grok 提供了可疑的建议，包括可能有害的推荐，并表现出反映 RFK Jr.（现任 HHS 秘书）有争议观点的偏见。人们对缺乏周全的实施表示担忧，认为这可能是出于对马斯克产品的个人偏好。
讨论的重点是潜在的错误信息、政府的优先事项以及此类举措在新的政府下可能被取消。一些人认为这是一个令人担忧的“徒有其表”的例子，而另一些人则认为这是朝着解决美国不健康的饮食习惯迈出的第一步，尽管执行得不好。最近的报告甚至显示，通过 Realfood.gov 界面查询时，Grok 建议将食物用于直肠插入。
## Matrix 欢迎新用户并应对未来挑战 Matrix 在 Discord 宣布强制年龄验证后，用户注册量激增。该项目热烈欢迎寻求开放、去中心化替代方案的新用户。然而，它承认该平台尚未成为 Discord 的完全替代品，缺乏强大的语音频道和广泛的自定义功能。 一个关键的区别在于 Matrix 的开放标准特性——允许用户选择各种客户端，甚至托管自己的服务器。然而，这也意味着服务器必须遵守不断发展的年龄验证法律（如英国的 OSA，以及澳大利亚、新西兰、欧盟、美国和加拿大等地的类似立法）。matrix.org 服务器正在适应这些法律，可能通过高级帐户（通过信用卡验证）等选项来抵消合规成本。 为了提供更大的用户控制权，正在进行“帐户可移植性”工作，允许用户轻松迁移到不同的服务器。Matrix.org 基金会是一家非营利组织，依靠捐赠来维护协议和基础设施，并鼓励用户支持其工作。虽然开发重点是公共部门部署以获取资金，但 Matrix 的开源性质允许社区贡献来填补功能差距。
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这次黑客新闻的讨论围绕着David Patterson在2016年的演讲“如何毁掉你的职业生涯”，目标受众是研究和学术界人士。演讲幻灯片链接已提供，引发了关于职业道路和不断变化的科技格局的对话。
一个关键主题是行业的变化。许多评论员指出，虽然大科技公司曾经令人向往，但由于缺乏灵魂的公司文化、社会影响方面的担忧以及日益增长的压力，它们变得不那么有吸引力。人工智能的兴起也备受讨论，一些人认为它有助于自动化“繁琐的工作”，而另一些人则担心其更广泛的影响。
讨论强调了在大型科技公司之外寻找替代职业道路的困难，尤其是在研究领域，学术界也面临着资金和政治方面的挑战。一些人在社区学院任教等职位上找到了满足感，优先考虑工作与生活的平衡，而不是传统的“成功”。另一些人分享了在Google Research的积极经验，指出只要在公司优先的项目上取得进展，就能有一定的自由度。最终，这个帖子反映了对大型科技公司日益增长的怀疑态度，以及对更有意义和可持续的职业选择的探索。
## 城市零售业的脆弱未来
城市因充满活力的零售业——商店、咖啡馆和餐馆——而繁荣，带动房地产价值上涨并塑造社区特色。然而，这种“消费城市”模式正日益受到在线购物、客流量减少和成本上升的威胁，导致大范围的店铺关闭。一个关键问题是“价值流失”：零售商创造了整个社区共享的价值（房价上涨、社区吸引力），但未能完全从中获益。
目前的体系未能充分支持这些重要的企业。解决方案在于能够更好地捕捉和重新分配零售业创造的价值的模式。历史上，统一所有权——例如购物中心或规划社区——允许内部交叉补贴。创新的方法包括地方税、房主/商业协会以及特殊目的债券，以资助社区改善。
随着传统零售业的挣扎，一种转向“公共空间”的趋势可能会出现——提供社区和体验，而不仅仅是商业。然而，这些需要支持才能蓬勃发展。最终，促使零售业能够更多地获取其创造的价值，对于保持我们城市充满活力和吸引力、防止店面空置以及确保对基本城市设施的持续投资至关重要。
## 修复零售业：土地价值增值机制摘要
一则Hacker News讨论集中在独立零售商面临的挑战上，他们常常能重振街区，但当租约续签时，却往往因租金上涨而被排挤。核心问题在于，房东受益于成功零售商创造的房产价值增长，却不一定为此做出贡献。
提出的解决方案包括增加零售业分区以缓解竞争并限制房东的议价能力，以及土地价值税（LVT）——对土地价值而非土地和建筑物征税，以此激励开发并抑制土地投机。一些人认为政府干预本质上是有缺陷的，而另一些人则指出新加坡等模式，土地价值增值资金用于公共项目。
这场讨论凸显了产权、可负担的商业空间以及城市社区整体健康之间更广泛的紧张关系。许多评论员认为，目前的制度偏袒土地所有者，而非积极建设地方经济的人们，并建议需要系统性变革来解决这种不平衡。人们也对在线零售的影响以及与大型公司竞争的困难表示担忧。
## 被人工智能指控冒犯
这篇博文详细描述了作者在为同事的报告撰写一个简单的引言段落后，被指控使用人工智能的沮丧之情。尽管作者提供了有益的建设性反馈——建议一个总结性的开头——同事却赞扬了写作，*并且*质疑其是否出自人类之手，询问是否“经过了人工智能处理”。
作者对这种暗示他们的写作技能不真实深感冒犯，尤其作为一名专业写作者。他们以一种俏皮的讽刺回复，重申了自己的作者身份，并表达了对人工智能生成内容的反感。
这篇博文最终反映了人们对人类技能和创造力日益贬值的焦虑，在一个越来越依赖人工智能的世界里，质疑这种趋势将走向何方。