## Claude Pro Max 5x 配额耗尽 - 摘要 一位Pro Max 5x (Opus) 计划的用户在使用过程中，配额意外迅速耗尽——在适度使用1.5小时内，尽管预计可运行数小时。初步调查显示，核心问题可能在于`cache_read` tokens 以*完整速率*计入配额，从而抵消了提示缓存的成本效益。 之前的配额在大量开发（5小时）中按预期消耗完毕，但重置后，即使是轻量级的问答和开发也迅速耗尽了配额。数据显示，来自后台Claude Code会话的大量token消耗，以及自动压缩事件期间的昂贵峰值（发送约960k tokens）。1M上下文窗口加剧了这个问题，因为每次API调用都会传输大量token。 预期行为是`cache_read` tokens 仅贡献1/10的token到配额。目前的情况使得提示缓存对于速率限制无效，并显著减少了可用配额时间。建议的改进包括澄清缓存计算、按有效token进行速率限制、管理空闲会话消耗，以及在Claude Code中提供详细的配额可见性。这似乎是较早版本的回归。
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## 终端中的DOOM：一个基于cURL的移植
这个项目使用cURL和bash将DOOM游戏流式传输到终端，无需其他依赖。它通过将DOOM帧渲染为ANSI半块字符并通过HTTP传输来运行。
有两种玩法：一种是通过`curl | bash`下载的简单脚本，另一种是“自虐式”的纯cURL方法，需要手动配置终端(`stty`)以获取原始输入。后者在请求体中发送按键，并在响应中接收ANSI帧，利用单个TCP连接。
服务器使用Node.js构建，管理DOOM会话，将640x400的帧缓冲缩小到终端尺寸。它通过仅发送颜色变化来优化带宽。会话在不活动后超时。
主要功能包括可配置的终端大小、帧速率（默认15fps）和WAD文件选择。该项目利用`doomgeneric`作为自定义渲染后端，并依赖`doom1.wad`（共享软件剧集）进行游戏。它被设计用于*托管*游戏，而不是在服务器上直接运行。
## Doom 通过 Curl 运行：Hacker News 摘要
最近 Hacker News 上的一篇帖子讨论了一个项目（[https://github.com/xsawyerx/curl-doom](https://github.com/xsawyerx/curl-doom)），该项目允许用户仅使用 `curl` 玩 Doom。该项目通过将按键作为 `curl` 请求发送到服务器来工作，从而有效地通过 HTTP 请求“玩”游戏。
讨论很快转向了人工智能在现代项目中的作用。一些评论员指出该项目的简单性，并质疑如果没有 LLM 的协助，它是否会像现在这样有趣，并指出了 AI 生成文档的迹象。原始作者为他们的工作辩护，声明 LLM 的使用并不广泛。
进一步的争论集中在将 `curl` 管道传输到 `bash` 是否真正符合“通过 curl 玩 Doom”的资格，一些人认为它过于依赖 shell 脚本。另一些人强调了该项目的独创性，并将其与较早的 demoscene 和基于终端的应用程序进行了比较。对话还涉及了有关执行远程脚本的安全问题，以及在人工智能生成内容时代，人类创作项目的吸引力。
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## 伊朗互联网中断与内部冲突 - 摘要
伊朗正经历重大互联网中断，已超过1008小时，与持续的国内动荡和外部冲突同时发生。这次中断并非技术故障，而是伊朗政府有意阻断互联网访问，影响了大部分公民。
报告显示，政府正在加强对示威者的镇压，包括安全部队（有时伪装成平民） allegedly 开枪射击以及处决人数激增。虽然许多伊朗人对他们的政府深感不满，但一些人表示支持美国/以色列对政权的持续行动，尽管他们担心附带损害。关于外部干预是帮助还是阻碍潜在政权变革，存在争议，一些人认为这加强了当前政府的权力控制。
情况因伊朗强大但受到严格控制的国内互联网基础设施和双层SIM卡系统而进一步复杂化，限制了访问。中断影响了日常生活、商业以及与海外侨民的沟通，但政府似乎优先考虑控制，而非经济和社会成本。这场冲突凸显了一个复杂的情况，其中包含根深蒂固的观点以及在暴力升级中为自由而斗争。
未使用的土星/阿波罗硬件被分发到全国各地的博物馆，作为“人类载人航天英雄时代的遗物”。——W. David Compton——出自《无人之地：阿波罗登月任务历史》脚注。
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英雄时代载人航天飞行遗迹 (heroicrelics.org)
20 分，zdgeier 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论 帮助
fsagx 1 天前 [–]
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## crates.io 供应链安全：现实评估 这篇评论来自一位 Rust 开发者（自称“自闭猫娘”），批判了针对 crates.io 供应链攻击的常见批评。作者认为，提出的技术解决方案——如更严格的 URL 验证、命名空间或沙箱——在很大程度上无效或不切实际。URL 欺骗很容易实现，沙箱是不完整的（影响测试和运行），并且验证 Git 和 crates.io 之间的代码一致性存在重大挑战。 核心论点在于，期望 crates.io *阻止*恶意代码发布是不现实的。考虑到 Rust 的志愿者驱动开发模式和有限的资源（Rust 基金会仅在最近才开始大幅扩张其工程团队），期望一个高度安全、集中管理的注册表是不现实的。 相反，作者强调**个人责任**。Rust 提供了工具——lockfile、`cargo-vet`、下载统计、源代码浏览以及通过工具如 `cargo-chef` 实现的构建沙箱——供用户*审计*他们的依赖项。虽然并非理想，但这种方法在当前形势下更务实，并承认 Rust 的“按原样”许可和有限的资金。最终，安全性依赖于用户的主动尽职调查，而不仅仅是技术修复。
快乐地图
Happy Map
3 天前
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对不起。
这篇帖子发起了一场关于公众常常忽略的最具影响力的智识成就的讨论，克劳德·香农——信息论的创始人就是一个例子。作者想知道还有多少奠基性的思想仍然鲜为人知，尤其是在人文和社会科学领域。 他们整理了一份广泛的、按时间顺序排列的清单，涵盖了数学（泰勒斯、毕达哥拉斯、欧几里得）、历史（希罗多德、修昔底德）、哲学（苏格拉底、笛卡尔、康德、福柯、帕菲特）、科学（伽利略、牛顿、达尔文、爱因斯坦、居里）、经济学（斯密、马克思、科斯）等等——包括进化论、相对论和DNA结构等突破性进展。 作者积极寻求对这份清单的补充，尤其是在他们不太熟悉的领域，并询问对未来有影响的成就的预测，例如量子计算或预测神经科学。目标不是进行明确的排名，而是引发对话并突出人类智识进步的广度。已经有人提出了一些补充，显著扩展了原始清单。
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## MiniMax M2.7：一款自我改进的AI模型 MiniMax发布了M2.7，一款以其**自我进化能力**而著称的新AI模型。与传统的AI开发不同，M2.7被赋予了一个编程框架，并被允许独立分析失败、修改代码和在多轮迭代中优化性能——在没有人工干预的情况下，实现了**30%的改进**。 M2.7在各种基准测试中表现出色，在**软件工程（SWE-Pro：56.22%）**方面与GPT-5.3相媲美，在**完整项目交付（VIBE-Pro：55.6%）**方面接近Opus 4.6。它在**办公生产力（GDPval-AA ELO：1495）**方面表现突出，能够高质量地处理Word、Excel和PowerPoint中的文档编辑。值得注意的是，它在**MLE Bench Lite上获得了66.6%的奖牌率**，并在长时间的测试中持续改进，展示了对于代理应用至关重要的长期行为。 该模型在**HuggingFace**上可用，提供可下载的权重并通过**免费NVIDIA API**访问。然而，其许可限制了**商业用途**，需要事先获得MiniMax的书面授权和显著的署名。尽管如此，M2.7代表着朝着更自主和强大的AI迈出的重要一步，为开发者和研究人员提供了一个强大的工具。
## MiniMax M2.7：开放权重，而非开源
MiniMax M2.7的发布在Hacker News上引发了关于其“开源”地位的争论。虽然模型权重是公开的，但许可协议限制其使用于非商业目的，商业应用需要书面授权。许多评论员认为这符合“开放权重”而非真正“开源”的定义。
讨论集中在开放权重与完全开源模型的价值上，一些人强调即使完全重新训练不可行，微调权重也是一项重要优势。人们对许可协议的法律效力表示担忧，考虑到LLM训练数据相关的版权复杂性。
用户还将M2.7的性能与其他模型（如Claude、GLM和Qwen）进行了比较，结果好坏参半。一些人认为它具有竞争力，尤其是在编码任务方面，而另一些人则报告了其一致性问题，并且需要频繁提示。Nvidia 正在提供免费的API访问，但有一定限制。总而言之，开放权重的可用性被视为积极的一步，与专有模型相比，它提供了对成本和性能的可预测性和控制力。
这段文字将苏格兰启蒙运动与法国启蒙运动进行对比，并将两者与持续乐观的世界观联系起来。 法国启蒙运动以狄德罗的《百科全书》为代表，在最初的影响过后逐渐衰落，而苏格兰则在此基础上发展。 尽管苏格兰是一个贫穷的国家，但在17世纪末，它却孕育了一个令人瞩目的高识字率社会，培养了亚当·斯密和詹姆斯·瓦特等有影响力的思想家，以及《大英百科全书》等机构。 大卫·道奇的《无限的开端》认为，我们*仍然*生活在启蒙运动之中，其特点是对可解决的问题的信念以及对“良好解释”的追求——这些解释能够开启更深入的理解，正如从牛顿到爱因斯坦的进步所体现的那样。 这种乐观、解决问题的思维方式在像硅谷这样的创新环境中产生了强烈的共鸣，在那里，失败被视为学习的机会，进步被认为是潜在的无限的。
一个黑客新闻的讨论围绕斯图尔特·布兰德展开，他以机智、同理心和广博的知识而闻名。用户分享轶事，回忆与布兰德的难忘经历，并强调他的敏锐才智。
值得注意的是，布兰德在1968年道格拉斯·恩格尔巴特的开创性“万物之母演示”中担任视听操作员，尽管当时他不是计算机专家，但他还是为团队提供了演示建议。一个引人入胜的细节是，布兰德和恩格尔巴特之前曾一起试验过LSD。
对话涉及布兰德快速理解和幽默剖析复杂主题的独特能力，被描述为对信息的敏锐“嗅觉”以及与信息环境的联系。他最终被描述为“人类节点”——一个对思想和创新流动特别敏感的人。提供了指向他网站和跟踪在编书籍的项目链接。