《Calculating with Tones》一书的封面在吉他琴格与计算尺的对数性质之间建立了一种颇具启发性但并不准确的联系。尽管吉他琴格和计算尺都受到对数间距的影响，但它们的功能各不相同。
对数通过将乘法转化为距离的相加来简化运算，这正是计算尺的工作原理。相反，吉他琴格的定位是为了适应人类音高感知的对数性质而调整弦长。由于人类耳朵将八度音视为频率的倍增，琴格的间距设定为 2 的 12 次方根。
虽然“基于琴格的计算尺”在第一个八度音阶中似乎可行，但它无法在多个八度音阶中正确运作，因为其底层的数学刻度与乘法所需的真实对数刻度不同。在历史上，制琴师在精确数学公式普及之前，通常使用几何近似法（例如文森佐·伽利莱的 18:17 比率）来放置琴格。归根结底，虽然这两个系统都利用对数原理来映射自然界，但吉他琴格是为了音乐和谐而设计，而非作为数学计算工具。
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近期的一场 Hacker News 讨论聚焦于《Code》一书作者查尔斯·佩措尔德（Charles Petzold）撰写的一篇名为《吉他品丝能进行乘法运算吗？》（Can guitar frets perform multiplication?）的文章。该文探讨了数学与音乐的交集，特别是品丝的摆放位置如何与对数标度相关联。
评论者们就品丝摆放的历史和力学原理展开了辩论，指出在现代精密工具出现之前，品丝通常是可移动的——由肠线或绳索系成——这使得乐手可以调节音准或尝试不同的调律法。一些参与者分享了关于制作乐器的个人轶事，以及调音所面临的挑战。
讨论还转向了一些技术性的旁支话题，包括将吉他谱视为“操作码”、振动弦的图灵完备性，以及关于品丝是否能“运行《毁灭战士》（Doom）”的幽默梗。最终，针对标题问题的共识指向了贝特里奇定律（Betteridge's Law）：尽管音乐具有对数属性，但吉他品丝的特定力学结构并非一种机械乘法运算。该帖凸显了社区对佩措尔德将复杂的数学概念与直观的物理表现形式相结合的能力的赞赏。
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美国民众对政府腐败的认知已达到20年来的最高点。目前，89%的成年人认为腐败现象普遍存在，较去年上升了10个百分点。这一激增主要源于民主党人（91%）担忧程度的急剧上升，而独立人士（90%）和共和党人（83%）的悲观情绪也与之相当。 尽管许多国家都存在对政府腐败的担忧，但美国与其他发达经济体之间的差距正日益扩大。到2025年，美国在经合组织（OECD）国家中被认为腐败程度最高，且这一差距今年可能进一步拉大。值得注意的是，美国人认为政府的腐败程度远高于商业领域，目前两者18个百分点的差距是有记录以来的最高水平。 与往年党派偏见严重影响此类认知不同，当前创纪录的高位反映出一种罕见的跨党派共识。即使在政治领导层更迭后，各政治派别的美国人也越来越认为系统性的政府腐败是一个普遍存在的问题，这使得美国在全球政府腐败认知程度最高的国家中占据一席之地。
盖洛普近期的一项民调显示，高达 89% 的美国人认为政府腐败现象普遍存在，创下历史新高。《黑客新闻》（Hacker News）围绕这一调查结果展开的讨论，揭示了公众深刻的分歧，以及关于美国政治本质的广泛辩论。
**讨论中的关键点包括：**
* **“各打五十大板”与腐败规模之争：** 许多参与者认为，腐败并非新鲜事，但在规模和公开程度上已显著增加，尤其是在近期的行政决策和牟取暴利方面。另一些人则反驳称，“双方一样腐败”的论调是一种政治犬儒主义，通过削弱问责制从而使右翼阵营获益。
* **制度侵蚀：** 评论者担心现有的保障机制正在失效，例如竞选财务法、内幕交易监管法规，以及公职人员个人商业利益与公职的分离。一些人指出，最高法院对“联合公民诉联邦选举委员会案”（Citizens United）的判决是一个转折点，它变相推动了贿赂的合法化。
* **党派极化：** 尽管民主党人和共和党人绝大多数都认为腐败普遍存在，但他们关注的目标和原因大相径庭。对政府的信任度已高度依赖于哪个党派执政；支持者往往会对“自己阵营”的指控避而不谈，而将目光集中在对方的越界行为上。
* **公众绝望感：** 一个共同的主题是无力感。选民觉得自己在两个均有缺陷的选择之间陷入困境，导致许多人对政治体制持虚无主义态度。
在欧洲乃至更广阔的地区，各国政府正日益将其数字基础设施标准化为基于 PHP 的应用程序。从德国投资 1.08 亿欧元打造的标准化 TYPO3 政府网站构建器，到欧盟委员会庞大的 Drupal 驱动网络，PHP 已成为公共部门“数字主权”的基石。其他重要的实施案例，包括用于主权办公环境的 Nextcloud，以及在英国、荷兰和澳大利亚广泛应用的 Drupal，都证实了这些并非试点项目，而是关键任务平台。 然而，存在一种结构性不对称：尽管政府在关键服务上严重依赖 PHP，但目前尚无既定机制为其核心维护提供资金。尽管 PHP 在全球治理中发挥着关键作用，但 PHP 基金会的资金依然严重不足，仅依赖有限的自愿捐款。 为了弥补这一差距，作者提议将维护工作纳入公共采购。通过强制要求将合同预算的 2% 至 5% 分配给上游维护、在招标中为开源贡献打分，并强制执行代码共享规则，政府可以确保其所依赖工具的可持续性。展望未来，公共行政部门及其供应商必须将上游维护视为标准的商业成本，而非慈善行为。
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一位名为“penlu”的用户在 X 上发文称，他们成功对 RSA-260 进行了因数分解，这是整数分解领域的一个重要里程碑。该消息迅速走红，获得了超过 1500 万次浏览和数千次互动。包括 Alec Muffett 在内的知名人士认可了这一成就，而埃隆·马斯克则幽默地将这一长串数学字符在平台上获得的高可见度归功于 X 增加的字符限制。该帖代表了计算数学领域的一项重大进展，标志着一个 260 位的 RSA 数被成功破解。
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约柜是宗教与符号表征风险的一个历史案例。约柜最初被设计为存放十诫的容器，后来却演变成一种“形象”，进而成为一种武器化的护身符，最终背离了其神圣初衷，并遭到以色列人和非利士人的误解。 这一现象凸显了人类历史上持续存在的张力：表征（即“偶像”）往往会与其本源脱钩，并获得一种独立的、常被扭曲的现实性。无论是柏拉图对模仿艺术的恐惧、伊斯兰教对“以物配主”（偶像崇拜）的禁令，还是拜占庭的毁坏圣像运动，各种文化都认识到人类的心智是一座“永恒的造神工厂”，容易将次要的影像与终极真理混为一谈。 今天，这种古老的焦虑因机械化的图像生成而加剧。通过将人类的“心智锻造”外包给算法，我们正面临陷入超现实状态的风险——符号完全遮蔽了本源，导致“真实”的丧失。随着这些表征的激增，它们经历了一个失控的变异过程，最终创造出一个虚构与现实无法区分的世界，正如一张日益模糊的地图，终将使其所覆盖的疆域变得毫无意义。
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本文深入介绍了 **HEIR**，这是一个开源编译器，旨在将标准程序转换为能在同态加密（HE）数据上运行的代码。通过在不进行解密的情况下对加密输入进行计算，HEIR 为机器学习模型提供了完美的隐私推理方案。 尽管同态加密以往因速度缓慢而著称，但作者强调 HEIR 在性能和表达能力方面正在取得重大进展。通过诸如信用卡欺诈检测器等演示，该项目证明了同态加密可以达到“合理”的运行速度，特别是在 GPU 加速的情况下。该编译器目前支持多个后端，并允许进行详细的计时和精度调试。 作者认为，同态加密的“杀手级应用”未必是大型语言模型（LLM），而是那些对隐私和模型安全性都有极高要求的特定高价值领域，例如远程诊断、B2B 分析以及特定的生物识别任务。展望未来，HEIR 的路线图专注于更深层次的密码学集成、硬件加速（支持 GPU/TPU/ASIC）以及基准测试的标准化。HEIR 旨在超越研究范畴，为那些对编译器基础设施与先进密码学交叉领域感兴趣的开发者提供一套稳健、可用于生产环境的工具集。
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继近期的讨论和 POSETTE 会议演讲之后，作者对 PostgreSQL 的 `random_page_cost` 参数进行了反思。虽然最初将其理论化为反映现代存储 I/O 速度的一种方式，但作者得出结论：其默认值并非磁盘性能的原始测量值。
相反，`random_page_cost` 是当前成本模型无法考量的复杂因素（特别是**内存使用、缓存效应和数据局部性**）的重要替代指标。查询规划器在简化的假设下运行，忽略了顺序扫描如何将“重要”数据从内存中置换出去，也忽略了相互竞争的查询如何影响带宽。
由于 `random_page_cost` 弥补了这些缺失的因素，因此不存在仅基于硬件基准测试的“正确”值。调低该值通常更倾向于使用局部索引扫描，以保护“活跃数据集”，但调整该参数仍然高度依赖于具体系统。作者建议，管理员不应仅依赖存储层面的性能分析，而应根据经验反馈和对特定工作负载的性能监控来调整 `random_page_cost`。
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10 分，blueshoess 发布于 1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论
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GPT-6 Astra 是 OpenAI 的旗舰模型，专为处理高要求的端到端工作而设计。它适用于高级分析、软件工程、深度研究、科学工作及文档创作，在涉及计算机和浏览器操作的长期代理任务中表现尤为出色。
**GPT-6 Astra** 的近期发布在 Hacker News 上引发了热烈讨论，焦点主要集中在其卓越的性能和成本效益上。用户尤其关注所谓的“基准测试优化”（benchmaxxing），即通过生成“鹈鹕骑自行车”的 SVG 图像这一重复性测试，来评估模型的推理和艺术创作能力。
社区讨论的主要内容包括：
* **性能表现：** Astra 在推理能力上展现出显著进步，尤其是在复杂的 SVG 生成方面，往往优于 Sol 和 Terra 等旧模型。许多用户认为其输出结果更具“人味”，并能纠正此前模型容易忽略的物理错误（如自行车前叉的几何结构）。
* **成本与价值：** 尽管 Astra 每百万 token 的价格高于 Luna 等小型模型，但用户认为它在复杂任务中能以更少的 token 实现更高质量的产出，因此整体性价比更高。
* **可用性：** 该模型正通过 OpenRouter 等平台向专业版用户和开发者开放。部分用户对 OpenRouter 的客户支持表示不满，而另一些用户则成功地将 Astra 用作“调度器”来监督更小、更便宜的模型，从而显著优化了 token 的使用效率。
* **质疑声音：** 一些批评者认为该基准测试存在“刷榜”嫌疑，并指出对模型“智能”程度的评价可能被夸大了，因为该模型仍会出现一些离奇的错误（例如动物解剖结构上的失误）。
请提供您需要翻译的内容。
一项影响所有 Chromium 内核浏览器的严重漏洞（CVE-2026-85046）正遭到在野利用。该漏洞是 V8 JavaScript 引擎中的一种类型混淆问题，允许在浏览器沙盒内执行远程代码（RCE）。
这一发现引发了 Hacker News 上关于漏洞披露的伦理与经济问题的激烈讨论。许多用户批评研究者仅获得 1000 美元的奖金，认为相对于此类漏洞在灰色或黑色市场上的潜在“市场价值”而言，这笔奖金低得令人难以接受。相反，也有人认为漏洞赏金旨在激励合乎道德的报告，而非与犯罪组织竞争，且鉴于漏洞利用链的复杂性，很难量化其“价值”。
讨论还深入探讨了网络安全现状，用户就 JavaScript 的必要性、禁用 JIT 编译器的优劣，以及 Chromium 内核浏览器与 Firefox 之间的安全性差异进行了辩论。尽管一些评论者主张采用更简单的网络协议，但另一些人指出，浏览器厂商在性能与安全之间面临着艰难的权衡，并强调在维护现代网络标准的同时确保安全，仍然是一项持续存在的重大挑战。