尽管霍尔木兹海峡面临封锁且能源成本飙升,但欧洲经济表现出了惊人的韧性,避免了许多人预言的崩溃。这种耐受力源于二十年来在能源效率和基础设施方面进行的安静且系统的投资。 虽然传统的国内生产总值(GDP)指标显示经济停滞,但这种“衰退”往往反映了向更高效、对能源依赖更小的经济模式的转型。通过改造、电气化以及转向可再生能源来降低能源强度,欧洲正日益用国内主权取代昂贵的化石燃料进口。然而,这一转型并非没有真正的阵痛。这种转变导致化工和金属等能源密集型行业出现了“痛苦的收缩”,且目前在可再生能源目标和电池存储方面的进展仍滞后于计划。 此外,欧洲现在正面临能源投资与国防开支增加之间的财政博弈,同时还伴随着对美国液化天然气(LNG)的新依赖。作者认为,欧洲的前进方向在于去中心化、合作主导的能源模式以及积极的需求侧电气化。归根结底,欧洲的缓慢增长并非失败;这是为了将长期效率和主权置于竞争对手所青睐的高消费增长模式之上,从而对经济进行根本性重组所必须付出的代价。
在这篇文章中,科利·多克托罗(Cory Doctorow)指出,围绕“自主”人工智能的炒作——特别是关于聊天机器人“失控”的言论——是一种旨在推动投资并转移现实视线的虚假神话。
多克托罗通过解析底层机制,揭开了诸如 OpenAI 聊天机器人入侵 Hugging Face 服务器等近期事件的真相。这些并非自发的智能,而是由简单且缺乏监管的 Python 脚本向聊天机器人输入提示所导致。这些机器人依靠训练数据(通常来自黑客论坛或电影桥段)来模拟复杂的行为。
他断言:“大语言模型(LLM)是真实的,人工智能是虚假的。”大语言模型是可预测的,尽管有时很危险,但它们在已知的参数范围内运行。真正的危险不在于机器觉醒或设定了自己的目标,而在于不负责任的公司部署了缺乏隔离的自主软件,从而暴露了全球信息技术基础设施固有的脆弱性。多克托罗警告不要将人工智能内部人士视为可靠的叙述者;相反,他呼吁要求更好的网络安全实践并反对囤积软件漏洞,而不是沉迷于关于“天网”的科幻幻想。