## 人工智能对创意工作的影响：日益严重的危机 (2025) 2025年末的报告描绘了创意专业人士面临的严峻前景，随着人工智能日益颠覆他们的行业。许多报道指出，人工智能并非完全*取代*工作，而是从根本上*改变*它们——通常情况更糟。许多人发现自己正在训练人工智能执行他们曾经做过的任务，或者被降级为以大幅降低的费率编辑人工智能生成的内容。 文案撰写人员尤其面临着急剧的下滑。报道显示，部门被削减，客户流失，市场充斥着廉价的“足够好”的人工智能文本。一些人已经完全失业，被迫寻找其他收入来源——在某些情况下，包括性工作——而另一些人则担心失去家园。类似的趋势正在社交媒体文案、医学文案和代笔作家中出现，许多人报告收入和机会大幅下降。 核心问题并非一定是人工智能输出的质量，而是其成本效益。企业正在优先考虑可负担性而非质量，导致人类专业知识贬值。虽然有些人仍然希望“人性化”的价值能够恢复，但总体前景不容乐观，许多人担心未来工作不稳定，机会减少。这种情况凸显了人工智能时代对未来工作更广泛的担忧，以及可能出现的广泛经济困难。
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## 人工智能对就业的影响：日益增长的担忧
最近在Hacker News上的一场讨论强调了人工智能导致工人失业的情况日益增多。虽然最初的文章关注的是文案工作者面临的失业问题，但讨论很快扩展到包括软件开发者和其他职业。许多评论者报告说，由于公司优先考虑人工智能解决方案以降低成本，即使在财务紧张的情况下，他们也面临失业。
一个关键点是，企业通常*选择*将利润置于保留员工之上，将裁员描述为财务上的必要性，尽管可能负担得起。人们越来越担心职业发展的未来，一些人担心人工智能处理更多任务后，经验丰富的专业人士的机会会减少。
这场辩论也涉及对这些变化的责任归属——应该把责任归咎于“人工智能”本身，还是归咎于部署人工智能的公司？ 几位评论员认为，将其定义为“人工智能问题”会掩盖那些从中获益者的决策。最终，这场讨论反映了人们对技术快速发展及其可能破坏就业市场的焦虑，并促使人们呼吁社会解决方案，如全民基本收入或工作再培训计划。
我是肯尼亚人。我写作方式不像ChatGPT。ChatGPT写作方式像我。
I'm Kenyan. I don't write like ChatGPT, ChatGPT writes like me
2 天前
## 教育的回声：为何“AI检测”失之毫厘 一种日益增长的将写作标记为“AI生成”的趋势，让这位肯尼亚作家感到沮丧，并揭示了一个更深层的问题：这些检测工具中存在的偏见。作者指出，被标记为人工的正式、结构化的写作风格，对于许多人来说，是严格英语教育的直接结果——尤其是在肯尼亚等后殖民地环境中。 几代人以来，学生被培养优先考虑精确的语法、复杂的句子结构和逻辑流畅性，这并非自然风格，而是学术成功和社会流动性的关键。这种体系植根于英国帝国的语言遗产，强调“正确性”高于一切。 讽刺的是，现在被认为是“机器人化”的特征——低“困惑度”和“爆发性”——*正是被积极教授*和奖励的。AI检测器基于主要是不正式的西方文本进行训练，将这种严谨的风格误解为不真实。这不是一个中立的评估；这是一种文化偏见，不公平地惩罚那些优先考虑正式性的教育背景下的作家，并且不成比例地标记非英语母语者。 作者认为，这些工具并非检测人工性，而是未能识别一种不同但同样有效的人类表达形式——这种形式是在特定的历史和教育熔炉中锻造的。
## AI 与真实写作：肯尼亚视角
一篇近期文章指出了一种令人沮丧的经历：熟练的作家，特别是像作者这样的肯尼亚人，因为其流畅的英语而被误认为是人工智能。这源于 ChatGPT 在肯尼亚等地区的大量数据上进行训练，从而采用了特定的“商务英语”风格。
评论表明这并非个例。人们被错误地指控使用人工智能，甚至面临职业影响。具有讽刺意味的是，优秀写作的品质——清晰、结构和正式的语气——现在被视为可疑之处。有些人甚至故意引入错误以显得“更像人类”。
这场讨论指向了一个更深层的问题：人工智能并非复制*人类*写作，而是复制一种特定且通常平淡的风格，这种风格在网络和企业环境中普遍存在。这引发了对歧视、可访问性（因为反机器人措施会阻碍辅助技术）以及对真正写作技能可能被贬值的担忧。最终，这种情况凸显了人工智能如何重塑我们对真实性的认知，并迫使我们重新评估什么是“好的”写作。
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## 伦敦及其他地区的“入侵者”街头艺术 - Hacker News 摘要
一篇伦敦ist的文章引发了 Hacker News 关于“入侵者”8位街头艺术的讨论，显示出用户们对这位艺术家的作品的广泛喜爱。用户们分享了在伦敦、纽约市、布达佩斯、马赛甚至瑞士的目击信息，并指出这些马赛克很容易被忽略。
值得注意的是，“入侵者”有一个官方网站 ([https://www.space-invaders.com/home/](https://www.space-invaders.com/home/)) 和一个配套应用程序，用于定位和记录这些艺术品。 许多评论者强调了一部由班克斯 (Banksy) 拍摄的关于“入侵者”的纪录片 ([https://youtu.be/IqVXThss1z4](https://youtu.be/IqVXThss1z4))。
对话也延伸到更广泛的话题，包括街头艺术之旅 (Alternative London: [https://alternativeldn.co.uk/](https://alternativeldn.co.uk/))、时间的流逝，以及对过去交流和文化时代的回忆——从泥板到“上个千年”。
## Java 戒指：可穿戴计算的先 glimpse
Java 戒指于 1998 年开发，是集成计算融入日常生活的先驱性例子。这款微小的可穿戴计算机，令人惊讶地配备了 6 千字节的 RAM（比一些早期的房间大小的计算机还要多！），展示了始终可用技术的潜力。
尽管容量有限，这款戒指可以存储敏感数据，如信用卡号码，甚至可以通过简单的触摸兼容读取器来启动网页。虽然主要是一个概念验证——包括解锁门——但 Java 戒指预示着未来，计算能力将无缝地融入到我们的配饰中，例如手表或皮带扣。
关键在于设备的*形态*，而在于它的*持续存在*。这种始终在线的可访问性从根本上改变了我们与技术互动的方式，消除了寻找计算机的需求，并为新的可能性打开了大门。
## UUID 作为主键：谨慎使用 近期经验表明，由于性能问题和对其用法的误解，应避免在 PostgreSQL 数据库中使用 UUID 版本 4 作为主键。虽然它们通常使用 `gen_random_uuid()` (Postgres 13+) 生成，但其随机性会阻碍高效索引，导致过多的 IO 和更慢的查询，尤其是在像社交媒体或电子商务平台这样快速增长的 Web 应用程序中。 核心问题在于随机 UUID 破坏了 B 树索引的有序结构，导致频繁的页面分割和插入和查找期间增加的磁盘访问。它们还消耗了 `bigint` 整数的两倍存储空间。 UUID 在跨多个服务或客户端生成 ID 时很有用，可以避免冲突而无需集中式序列化。但是，它们不安全，可以用混淆的整数代替。 替代方案包括使用时间排序的 UUID 版本 7（Postgres 18 即将推出）或，理想情况下，坚持使用自动递增的整数或 `bigint` 作为主键。对于现有的 UUID v4 数据库，缓解措施包括重建索引和优化内存分配，但通常最好从根本上转向更有序的键，以获得最佳性能。
本博客系列深入探讨了现代GPU图形流水线的工作原理，弥合了高级概述和高度具体的组件细节之间的差距。它面向熟悉OpenGL 2.0+或D3D9+等API，并具备计算机硬件（寄存器、缓存、流水线）和并行编程基础知识的经验丰富的图形程序员。
该系列深入研究了流水线的实际实现，超越了简化的图表，提供了一次内容详实但文字密集的探索。涵盖的主题包括软件堆栈、GPU内存架构、3D流水线的每个阶段（顶点和像素处理、光栅化等）以及几何着色器、细分曲面和计算着色器等高级功能。
作者的目标是采用详细、信息丰富的 подхода，优先考虑技术内容而非花哨的视觉效果或基准测试结果。整个系列也已发布到公共领域。
一个黑客新闻的讨论围绕着一篇2011年的图形渲染管线指南。虽然被认为是一份很好的资源，但评论员指出它已经过时。2011年以来的主要更新包括网格体（meshlet）和光线追踪阶段的加入。
用户推荐“描述符很难 (Descriptors are Hard)” ([https://www.gfxstrand.net/faith/blog/2022/08/descriptors-are...](https://www.gfxstrand.net/faith/blog/2022/08/descriptors-are...)) 作为现代补充，以及D3D12功能规范以获取更多信息。
一个显著的变化是网格着色器管线的引入，它取代了较老的阶段，如顶点、细分和几何着色器——尽管广泛的引擎采用仍在进行中。讨论还涉及虚幻引擎5的Lumen/Nanite功能，明确它们可以在硬件支持的情况下利用网格着色器，但也可以使用计算着色器与旧硬件一起工作。
这个测试评估你的**词汇理解能力**——你在阅读和听力中理解的词汇。 这是一个衡量你在不同学科理解能力的重要指标，通常比你主动*使用*的词汇量大得多。 该测试衡量对**词汇系列**（例如“limit”、“limited”、“limiting”）的理解，将它们算作一个单位。 虽然基于包含 25,000 个词汇系列的数据库，但它并不能代表整个英语语言。 通过复杂的统计方法和**计算机自适应测试**，只需较少的问题就能获得可靠的分数。 结果可与超过 220,000 名其他测试者进行比较。 如果你的初始结果显示可靠性较低，请**重新进行测试**，专注于准确识别你真正认识的词汇。
## MyVocab.info 词汇测试总结
一个名为[myvocab.info](https://www.myvocab.info)的词汇测试链接在Hacker News上分享，引发了关于其方法和结果的讨论。该测试评估词汇量，据称范围可达超过一百万个已知的英语单词，并将分数与CEFR等级（欧洲共同语言参考标准）进行比较。
用户报告的分数差异很大，有些人达到了超过典型母语者知识水平（23,300+词，C2等级）。另一些人质疑该测试的相关性，认为它侧重于鲜少在日常交流中使用的生僻词。
讨论的中心是测试的有效性——衡量极端知识是否是一个有用的指标——以及英语作为一种不断发展的语言，能够 легко吸收外来词汇的本质。一些人捍卫该测试，指出其详细的“工作原理”页面，而另一些人则提倡基于使用的词汇评估。最终，许多人同意，庞大的词汇量并不一定能转化为实际的沟通能力。
本文概述了 GitHub 平台上的功能和资源，该平台用于软件开发和版本控制。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具，包括**代码创建**（借助 Copilot & Spark 等人工智能辅助）、**开发者工作流**自动化（Actions、Codespaces）和**应用程序安全**（Advanced Security）。 它服务于各种用户——从**企业**到**初创公司**——并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等各种**用例**，涵盖医疗保健和金融等行业。 除了核心开发之外，GitHub 还提供广泛的**资源**，包括文档、博客和学习材料（GitHub Skills）。它还通过开源项目、论坛和赞助计划培养强大的**社区**。最后，该页面详细介绍了**企业解决方案**和可用的**附加组件**，例如高级支持和增强的安全功能，以及法律信息和反馈选项。
这个Hacker News讨论围绕一篇关于Rust生命周期的常见误解的博文。一个关键点是，生命周期不是“声明”的，而是编译器用来*推断*有效生命周期的占位符，类似于泛型处理类型的方式。理解这一点至关重要，因为编译器的错误信息可能会具有误导性，通常会说一个值“存活时间不够”，而实际上编译器*无法证明*它能存活足够长的时间。
许多评论者强调理解生命周期具有困难性，尤其是对于初学者。一个问题是倾向于过度约束生命周期，不必要地将它们绑定在一起。其他人讨论了`'static`生命周期的细微之处，澄清它们并不能保证一个值在*整个*程序期间都存在，而只是保证它在需要时有效。
对话还涉及更广泛的观点，即Rust的编译器虽然强大，但并不具备对代码的语义理解——它只验证内存安全。最后，一些人讨论了关于“如果能编译通过，它就能工作”是否适用于Rust的持续争论，大多数人认为这是一种过于简单的说法，但Rust确实大大减少了常见类型的错误。
里约热内卢弗拉门戈公园的棕榈树正在经历罕见的一生一次的开花，它们是在20世纪60年代由景观设计师罗伯托·布尔勒·马克思引入的。这些高大的树木原产于印度南部和斯里兰卡，只在它们40-80年的生命末期开花，送出一朵巨大的、由数百万朵乳白色花朵组成的羽状花序。 这壮观的景象吸引了好奇的观者，并为后代带来了希望，例如一位希望培育幼苗的游客。生物学家阿琳·萨韦德拉指出，弗拉门戈公园和里约植物园同步开花是由于共同的起源和环境条件。 除了视觉上的美丽，萨韦德拉强调这一事件是对生命短暂性的深刻提醒，以及可能促进环境保护的催化剂——这种情感呼应了马克思富有诗意的愿景。
## 里约热内卢塔利波特棕榈树开花——一生一次的事件
最近的Hacker News讨论集中在里约热内卢弗拉门戈公园罕见的塔利波特棕榈树开花现象。这些棕榈树一生只开花一次，然后死亡，创造了一个壮观但令人心碎的事件。
用户分享了他们与公园多样化的棕榈树收藏的个人经历，并回忆起一个迷人的废弃木偶剧院，那里经常有流浪猫出没。讨论还涉及处理最终倒塌的大型枯树的后勤挑战。
几位评论员指出原始文章网站存在问题，报告缺少图片，并怀疑它是“博客垃圾邮件”，从美联社和路透社获取照片却没有署名。尽管如此，许多人认为这个故事很有趣且值得关注，强调了开花的壮丽和这些树木的独特性——甚至激励一位用户尝试在多雪的加拿大种植棕榈树！对话还简要讨论了类似网站的盈利策略。
## 聆听水下世界：Dinacon 2025 & 生物声学探索
早期对鲸鱼歌声的探测，最初被误认为是苏联潜艇，引发了海洋生物学和环境保护意识的革命。今天，“被动声学监测”——利用声音理解生态系统——是一个不断发展的领域，通常利用机器学习。然而，Dinacon 2025在巴厘岛的一个项目强调了*主动*聆听的重要性。
该项目专注于易于获取的生物声学记录，从一个建造5美元水听器的研讨会开始。团队认识到水下声音的独特属性，开发了一种使用多个水听器的立体声设置，以实现空间感知。这促成了“Seastream”，一个短暂的水下广播电台，直播珊瑚礁的声音，以及一项合作努力，分析来自珊瑚礁水听器的80小时录音。
由于连接和当地敏感性方面的挑战，Seastream最终被取消。然而，该项目最终推出了“Dinacon水听器探索者”，一个允许同步频谱图查看、注释和共享观察长时间录音的网络工具。这强调了一个关键点：虽然技术在进步，但以人为本的专注聆听对于真正理解我们海洋复杂的声景仍然至关重要。
## 低成本水听器工作坊与海洋声学
一个5美元的DIY水听器工作坊在黑客新闻上引发了讨论，与现有的公民科学监测海洋声音的努力相关联。Orcasound项目部署更昂贵（1000美元）的水听器，旨在将成本降低到100美元左右，数据用于研究和机器学习。他们自2017年以来一直在收集数据，并正在开发一个受iNaturalist启发的用户界面，以便更轻松地审查音频。
对话强调了维护水下设备和获得部署许可方面的挑战。人们对由于可能进行船只指纹识别而受到军事/安全部队审查的可能性表示担忧。还讨论了现有的技术，如分布式声学传感（DAS）——用于海底电缆监测，可能也由海军使用。
参与者分享了构建和部署水听器的资源，包括代码仓库、数据访问和社区论坛。一个关键点是低成本设备提供的直接、沉浸式聆听体验的价值，与目前专注于自动化分析和分类的生物声学实践形成对比。像CETI项目这样的项目已经在致力于鲸鱼交流翻译。