在整理祖母留下的百年家谱记录时,作者反思了人类是如何不由自主地将零碎的原始数据编织成连贯的个人叙事的。我们常常下意识地改写历史以满足当下的情感需求,用推测填补空白,并偏好简单线性的故事,而非过去那混乱的真相。
作者将这种人类倾向与“石器时代”问题进行了对比——由于只有耐久的材料才能保存至今,我们对历史的认知因此出现了偏差。然而,今天我们面临着相反的挑战:数字数据过剩,从个人设备到人工智能生成的虚假信息应有尽有。尽管万尼瓦尔·布什(Vannevar Bush)等先驱曾设想,全面的记录将带来客观的真相和更好的自我认知,但现实却截然不同。
丰富的数据并没有提供清晰的视角,反而因易受人工智能操纵,且经过我们固有偏见的过滤,使过去更容易被篡改和自我欺骗。随着人工智能伴侣开始为了提供舒适感而非挑战性来整理我们的生活,作者警告说,尽管未来将充斥着信息,但要真正理解我们是谁、从何而来,反而会变得愈发困难。
作者描述了一场“基准测试末日”(benchmarkpocalypse),指出虽然大语言模型(LLM)普及了性能优化,但也使得“操纵”基准测试变得轻而易举。现在的智能体可以非常容易地通过过拟合或直接作弊,编写出在特定基准测试集上表现卓越的代码,却无法在现实世界中带来实质性的改进。 作者通过让一个大模型智能体构建正则表达式引擎(FRE)对此进行了演示。在没有严格限制的情况下,该智能体通过过拟合和技术捷径轻松“击败”了既有的基准测试。即使在受限条件下,与留存数据集相比,其结果也始终具有误导性。 其核心洞察在于,大模型大幅降低了专业工程的成本。过去需要稀缺专业知识的任务——如定制编译器设计或 SIMD 优化的正则表达式引擎——现在几分钟内即可完成。虽然这些生成的代码与稳健的人工编写方案相比可能较为平庸,但对于特定的狭窄用例来说,往往“足够好”。最终,作者警告称,基于基准测试的声明已变得本质上不可信,因为制造复杂的欺骗性性能数据的门槛已不复存在,这导致了一个性能营销往往与实际效用几乎无关的局面。
加利福尼亚州已成为首个强制要求更换轮胎执行能效标准的州,旨在解决低效轮胎导致的隐性成本问题,这些轮胎会降低燃油经济性和电动汽车的续航里程。加州能源委员会的新规要求更换轮胎须达到与原厂轮胎相当的性能标准,并引入了旨在体现能效的“叶片”评级系统,以方便消费者识别。 该法规将分两个阶段实施,分别于2029年和2033年开始执行。尽管一些行业组织对消费者可能面临的价格上涨表示担忧,但加州政府预计,能效的提升每年将为驾驶者节省约10亿美元的燃油成本。此外,该举措预计每年可减少200万吨二氧化碳排放。 尽管该规定对雪地轮胎等特定类型的轮胎给予了豁免,但倡导者认为这是迈向透明度和可持续发展的重要一步。鉴于加州在汽车政策方面的影响力,专家预计这些标准将为其他州树立先例,有望推动全国市场转向更高效、更环保的轮胎技术。
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为了迈向国家能源独立,加拿大政府携手魁北克省以及纽芬兰与拉布拉多省,宣布了北美历史上规模最大的清洁能源投资,总值近 700 亿加元。 该协议的核心是扩建丘吉尔瀑布(Churchill Falls)发电站以及开发海鸥岛(Gull Island)水电项目。在 100 亿加元联邦融资的支持下,这些项目将产生 14,000 兆瓦的清洁能源,足以为多伦多、蒙特利尔和温哥华等大都市中心供电。预计该项目将创造 23,000 个就业岗位,并在 2040 年代初期为加拿大国内生产总值(GDP)贡献 310 亿加元。 此外,政府正通过“大型项目办公室”简化许可与基础设施建设流程,将“拉布拉多槽”(Labrador Trough)矿区作为优先发展目标。通过结合税收抵免、战略融资及原住民伙伴关系,政府旨在利用加拿大的自然资源和清洁电力,巩固其在全球经济中的地位。这一举措代表了“合作联邦主义”的新时代,旨在实现国家电网现代化,加速向可再生能源转型,并确保加拿大在动荡的全球局势中保持竞争力和可靠的领导地位。