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最近在Hacker News上分享了一个“英格兰历史航拍探索器”的链接（historicengland.org.uk），引发了讨论。该工具由英格兰历史协会提供，允许用户浏览大量航拍照片，记录英格兰的景观随时间的变化。
用户对这个资源表示兴奋，有人指出曾在2022年10月讨论过它。一种普遍的情绪是观察景观变化时产生的忧伤，特别是旧建筑被现代开发取代的损失。一位评论员推测，伦敦以北地区照片集中可能与附近的贝德福德机场以及该地区的农业用途有关——航拍照片对农民来说很有价值。该工具提供了对英格兰过去及其不断演变的自然环境的迷人一瞥。
高通收购Ventana Micro Systems，深化RISC-V CPU专业知识。
## 高通收购RISC-V公司Ventana Micro Systems
高通收购了专注于高性能RISC-V CPU核心的Ventana Micro Systems公司。目前高通在其SoC中使用ARM核心，此次收购预示着其CPU架构可能向多元化转变，并降低对ARM授权的依赖。
许多人认为这主要是一次“收购人才”，旨在获得Ventana优秀的设计团队，特别是考虑到Ventana的核心比典型的微控制器更先进。但这也让高通能够在与ARM的授权纠纷中对冲风险，并探索RISC-V用于未来产品，可能包括支持RISC-V的Android手机。
评论员认为，由于Aarch64生态系统的完善，高通不太可能立即用RISC-V替换其主要应用处理器。相反，重点可能放在用收购的专业知识替换较小的核心或改进现有的ARM设计。此举被视为一项战略举措，旨在获得独立性并可能稳定碎片化的RISC-V格局。
## Qwen3-Omni-Flash：一种新型多模态模型
Qwen.ai 发布了 Qwen3-Omni-Flash，一个30B参数的混合专家（MoE）模型，拥有3B激活参数，是其先前7B Omni模型的后续版本。它的设计目标是与非全能版本性能相似，并且是少数几个可公开获取权重的全能模型之一。
该模型集成了音频和视觉编码器与一个30B LLM，以及较小的音频LLM，旨在实现原生多模态能力，包括实时语音到语音转换。然而，在vLLM和SGLang等开源推理框架中的完整实现目前缺失，导致性能缓慢，尽管它在Hugging Face上可用。
讨论的中心在于这个“Flash”版本是否完全开源，或者只是对Qwen3-Omni模型的闭源更新，主要用于他们自己的聊天平台。用户正在探索它的能力，注意到它在文本之外的应用潜力，但也强调了准确性方面的问题（通过对事实性问题的错误回答来证明）以及语音的“人工”感。虽然前景可期，但实际本地使用仍然具有挑战性。
生命的大小
Size of Life
2 天前
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## 生命的尺度：视觉探索
Neal.fun 的“生命的尺度”是一个交互式可视化项目，展示了生物的尺度，从 DNA（3.5 纳米）到蓝鲸（26 米）甚至更大。用户可以通过一个精美绘制且动态配乐的体验来滚动浏览，随着他们浏览更大的生物，音乐会变得更加复杂。
该项目引发了关于某些尺度准确性的讨论（例如阿米巴和缓步动物），以及与类似的可视化项目（如“宇宙尺度”）的比较。评论者赞扬了艺术作品、音乐（Iratxe Ibaibarriaga 的大提琴，Aleix Ramon 的作曲）以及交互式形式的教育意义。
一些用户指出，像“海王星行动”这样的游戏中存在这种自适应音乐的历史先例，并强调了作者的其他创意项目，包括“刺激点击器”和“深海”。一个小的争议点是公制单位和英制单位之间的切换。总的来说，该项目被广泛认为是引人入胜且信息丰富的网络艺术作品。
## 将氚集成到法律工作流程中：深入探讨 Outlook 加载项开发 本文详细介绍了将新的法律科技“氚”集成到律师现有工作流程中的挑战，承认律师主要在 Microsoft Word 和 Outlook 等既定工具中工作。采用的关键在于无缝集成，特别是针对法律工作*产生*的地方：文档管理系统、桌面和电子邮件。 重点是在 Outlook 中直接添加氚的功能，利用“遗留”桌面应用程序的稳定性及功能集。这需要利用 Windows 组件对象模型 (COM)——一种语言无关的通信方法——以及 `windows-rs` Rust crate。 该过程涉及实现 `IDTExtensibility2` 和 `IRibbonExtensibility` 等 COM 接口。一个显著的障碍被发现：LLM 生成的初始 COM 签名*不正确*，导致内存损坏和崩溃。尽管经过了大量的提示，LLM 仍未能识别该问题。正确的实现需要仔细处理指针所有权，并在与 Outlook 的 COM 对象交互时避免内存泄漏。最终，团队通过更正 COM 签名并确保适当的内存管理来解决该问题，强调了即使借助人工智能，理解低级系统交互的重要性。
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萨切斯出生于加利福尼亚，在德克萨斯长大，职业生涯涵盖新闻、高管教练和政治筹款等多个领域。2016年美国大选后，她意外地发现自己被帮助美国人搬到荷兰吸引。对随后的政治事件感到失望后，她回到在哈勒姆的家，开始为他人提供移民建议，特别是利用容易获得的DAFT签证。 与另一位美国人贝瑟尼·奎因合作，萨切斯共同创立了“Get the Fuck Out”（G.T.F.O.），一家为寻求生活改变的美国人提供搬迁服务的公司。他们的业务利用一种独特的、直接的美国方式——以及共同的政治幻灭感——来指导客户搬迁和融入荷兰社会。 G.T.F.O. 致力于提供一个逃离美国政治和社会焦虑的途径，提供旅游和指导，吸引那些寻求负担得起的医疗保健、更慢的生活节奏以及在家无法获得的稳定感的人。萨切斯和奎因抓住了美国人渴望在国外建立新生活的日益增长的愿望。
纽约市于一月实施的拥堵费项目，已明显改善空气质量并减少交通拥堵。最近的康奈尔大学研究显示，在实施后的前六个月内，曼哈顿拥堵区域的颗粒物污染下降了22%。这一降幅超过了伦敦和斯德哥尔摩等城市类似项目的减排效果。 高峰时段的通行费为9美元，也导致交通量下降了11%，事故减少了14%，噪音投诉大幅下降了45%。重要的是，积极影响范围超出了曼哈顿，更广泛的都市区域的污染也在减少。 研究人员认为，这不仅仅是交通被转移，而是转向更清洁的交通方式，如公共交通和非高峰时段的配送，最终减少了整体排放和烟雾。这些发现突显了拥堵费为公共健康带来显著益处的潜力。
## 纽约市拥堵费与污染减少
一项耶鲁大学的研究，经Hacker News报道，显示纽约市在实施拥堵费后，污染水平显著下降。最初的报告侧重于尾气排放，但评论员指出，轮胎和刹车磨损产生的颗粒物（PM2.5）现在是主要问题，甚至超过了发动机排放。
讨论集中在PM2.5对健康的更广泛影响，将其与哮喘、心脏病和肺癌等严重疾病联系起来，尽管一些人争论其作为这些疾病的主要原因的排名是否高于生活方式因素。电动汽车的作用也备受讨论，有人指出其较重的重量导致轮胎磨损增加，抵消了刹车排放的减少。
许多评论员强调减少车辆总数，特别是大型卡车在拥堵区域行驶的总体益处，这与拥堵费计划的最初目标一致。另一些人则指出了庇古税的有效性，并质疑该政策是否会不成比例地影响低收入人群，但反驳意见认为，在纽约市开车对这些群体来说已经不太容易了。
## 人工智能的物理现实：对AGI与超智能的批判性审视 当前关于AGI和超智能的讨论常常存在缺陷，缺乏对计算*物理*现实的认识。本文认为，专注于抽象概念，这种现象在湾区/有效利他主义圈子中普遍存在，忽略了关键的限制。计算不仅仅是逻辑，它需要物理资源，并且改进正日益受到限制。 关键点：计算需要平衡局部处理与信息传输，而这一过程受到距离二次方增长的阻碍。虽然晶体管在缩小，但内存访问的相对成本却在增加，从而限制了扩展性。当前的AI架构，如Transformer，已经接近物理优化。 此外，*任何*领域的进步都需要指数级增长的资源才能获得线性收益——我们在数字计算中正接近这一极限，这与大脑尺寸的生物学限制相呼应。GPU的改进正在停滞，焦点正在转向基础设施优化，但这也面临着收益递减。 作者将美国专注于实现AGI与中国采取的广泛AI*应用*的务实方法进行对比。最终，按照通常的定义——包括物理任务——AGI不太可能实现，因为现实世界的数据和机器人技术成本和复杂性过高。建立在递归自我改进概念之上的超智能是一种幻想，它忽略了物理和经济限制。 人工智能的未来不在于神话般的突破，而在于实际应用、增量改进和广泛的经济扩散——这一现实要求我们从理想化的叙述转向严谨的、以物理为基础的思考。