这篇观点认为,当前人工智能的推广速度过快,且原因不当——主要为了推动投资者获利,而非真正的用户利益。作者认为,尽管人工智能存在不准确和“幻觉”等局限性,但它却被强加给人们。 作者不主张急于实现通用人工智能(AGI),而是提倡更缓慢、更自然的*实用*人工智能工具整合。他们强调关注实际有效的东西,并允许研究人员在没有季度盈利压力的情况下改进模型。 至关重要的是,作者反对巨额人工智能基础设施投资可以证明将有缺陷的产品推向市场的观点。他们倡导以用户为中心的方法,主张只采用能提供真正价值的人工智能,并支持创作者,而不是利用他们的作品进行模型训练。最终,这是一个呼吁以效用为驱动、而非贪婪的负责任人工智能发展。
## 更安静的自制空气净化器:关注噪音的方法
自制Corsi-Rosenthal (CR) 箱是一种经济有效改善空气质量和潜在降低疾病传播的方式,但其噪音水平常常导致人们关闭它们,从而降低了效果。该项目旨在解决这个问题,优先考虑持续使用而非最大过滤功率。
作者假设,即使过滤能力稍弱,更安静的净化器也会被使用更长时间,从而带来更大的整体空气清洁效果。他们使用安静的电脑散热风扇代替标准的嘈杂Lasko风扇,制作了一个CR箱原型。
测试表明,电脑风扇版本的性能与Lasko CR箱相当(甚至在没有导风罩的情况下略好),但至关重要的是,它明显更安静——大约低3分贝,且减少了刺耳的高音噪音。作者深入研究了风扇噪音的声学原理,解释了叶片与空气的相互作用如何产生音调“嗡嗡声”和宽带噪音。
最终目标是制造人们会*持续开启*的自制空气净化器,这个原型展示了通过降低噪音实现这一目标的一个有希望的步骤。还需要进一步的研究来量化噪音水平与实际使用模式之间的关系。