该项目提出一种“确定性治理机制”——一种基于硬性、机械阈值而非概率方法做出排除决策的系统。与典型的治理系统不同,相同的输入、配置和运行时环境*始终*产生相同的输出,使决策完全可重现和可审计。 该系统模拟候选者积累“压力”,直至超过预设的“屈服”点,从而导致永久排除。至关重要的是,其中不涉及随机性、排名或学习;它像一个受压的物理系统一样运作。 一个核心原则是位完全可重复性:输出的任何偏差都表明输入、配置或底层环境发生了变化。该系统利用三阶段压力计划(成核、淬火、结晶)和确定性函数来计算压力。 虽然这并非完整的治理解决方案,但此参考实现证明了因果、机械可审计排除的可行性,将重点从*模型是否表现良好*转移到*计算是否保持一致*。它强调了底板和配置溯源的重要性,以减轻滥用风险。代码可供研究和实验。
## Scour 的交互式文档:通过实践学习
Scour 团队,一个个性化内容推送平台,最近重建了其文档,使其反映应用程序本身,并从 Stripe 备受赞誉的产品文档中汲取灵感。 Scour 的文档不是传统的说明书,而是*交互式*的——在指南中直接向用户提供可用的示例。
例如,为 Hacker News 用户提供的指南包含一个实时搜索栏,用于发现隐藏的精彩内容,而为 Reddit、Substack 和 arXiv 提供的指南则允许直接订阅信息流。 功能取代了解释:用户可以探索示例兴趣,接收个性化的主题推荐,甚至可以调整内容过滤设置——所有这些都可以在文档中完成。
重要的是,该文档使用了与 Scour 网站相同的组件,确保一致性,并通过 Rust 的类型系统和 `axum` 路由库避免了损坏的链接。 这种“演示,而非讲述”的方法旨在提供无缝且直观的学习体验,直接响应用户反馈,要求更深入地了解 Scour 的功能,包括其排名算法。
团队欢迎进一步的反馈,以继续完善文档。