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生命之种
Seed of Life
2 天前
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生命之种 (seed-of-life-eight.vercel.app)
16 分，由 lerp-io 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 评论
xnx 1天前 | 下一个 [–]
“基于密度场的生命之花着色器”（可配置光点）
https://github.com/lerp-io/seed-of-life 回复
fernly 1天前 | 上一个 [–]
这是做什么的？
lerp-io 16小时前 | 父级 [–]
没什么
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开放GitOps
OpenGitOps
2 天前
GitOps 是配置即代码以来最好的实践。Git 改变了我们的协作方式，但声明式配置是处理规模化基础设施的关键，并为下一代管理工具奠定了基础。- Kelsey Hightower Google 员工开发者倡导者
## Hacker News 上关于 GitOps 的讨论
最近 Hacker News 上进行了一场关于 GitOps 实践挑战的讨论，尤其是在 Kubernetes 环境下。虽然 GitOps 被广泛采用，但人们对其可靠性和复杂性表示担忧。
一些评论员质疑 ArgoCD 和 FluxCD 等工具是否能够处理 Kubernetes 更新，并指出可能存在与 API（如 HPA）不兼容的问题。有人认为“GitOps 是谎言”，因为实际部署经常需要在自动化流程失败时进行手动干预，从而破坏了“仓库即状态”的原则。ArgoCD 尤其受到批评，因为它可能导致集群不稳定。
有人建议使用 GitLab CI + Pulumi/Kusion 等替代方案，认为它们更稳定。讨论强调了许多 GitOps 工具的 Kubernetes 集中性，以及管理超出 Kubernetes 配置范围的云基础设施的更广泛需求。Crossplane 等工具也被提及，但对其过度依赖 Kubernetes 方面也存在怀疑。
辩论还涉及基于“推送”和“拉取”的 GitOps 方法，一些人提倡更简单、由流水线驱动的方法。最后，人们对将 Git 作为关键部署依赖项的风险表示担忧，并提出了本地 Git 存储和同步策略来缓解中断。
这篇文章探讨了如何通过有意识地改变行为来改变人格特质，挑战了人格固定的观念。作者意识到自己完美主义倾向源于高度的尽责性，因此尝试了Sauer-Zavala研究者建议的干预措施——故意接受“足够好”，并抵制强迫性检查。 起初感到不适，但作者发现这些小小的行为实际上影响不大。经过六周的尝试，作者注意到积极的变化。重新进行人格测试显示出显著的变化：通过增加社交活动，外向性从30百分位提高到50百分位，宜人性也有所改善，尤其值得注意的是，神经质显著降低（从83百分位降至50百分位）。 这次经历表明，*表现得*更外向、更友善、更少焦虑，确实可以*改变*自我认知，最终改变人格测试的分数，从而支持了行为影响我们如何看待自己的观点。
## 改变个性：摘要
一篇最近的BBC文章引发了Hacker News上关于有意识地改变自己个性的讨论。作者详细描述了一个为期六周的自我提升过程，围绕“大五”人格特质展开，旨在变得更外向、更少神经质。
讨论很快扩展到此类努力的有效性和伦理问题。许多评论员指出与匿名戒酒会的十二个步骤的相似之处，将其重新定义为一种用于人格重组的“精神技术”，同时承认该计划的根源在于基督教神学。另一些人强调了解决潜在问题的重要性，而不是仅仅修改行为。
一个关键的争论集中在人格是否真正具有可塑性，还是很大程度上是固定的。一些人认为，关注环境变化和应对机制比试图进行根本性的人格转变更现实。另一些人则强调了调整影响心理健康特质的潜在益处，同时警告不要过度重视某些特质（如外向性）。最终，这场讨论强调了自我提升的复杂性以及构成“更好”人格的个体差异。
该引擎通过处理状态同步和延迟等复杂问题，简化了多人游戏开发，使开发者能够专注于游戏玩法。它采用服务器渲染模型，结合客户端输入，几乎不可能作弊，并保护游戏逻辑免受逆向工程。 引擎使用原生Rust进行性能关键任务（物理、寻路），并利用WebRTC进行低延迟通信，它流式传输绘图图元而不是像素，优化带宽。游戏使用Lua脚本编写，只需要一个包含`init`、`update`、`draw`和网络事件处理函数的最小`main.lua`文件。 主要功能包括用于高效对象管理的空间数据库、内置物理引擎和A*寻路。该引擎使用固定的800x600虚拟坐标系统，并且免费用于个人和商业用途，提供对托管的完全控制，且没有每玩家费用。
这种设置能够实现完全远程、异步的软件开发，直接通过智能手机进行。作者在0.29美元/小时的Vultr虚拟机上运行六个并行的Claude Code代理，通过Tailscale VPN安全访问，并使用Termius/mosh移动终端。 工作流程的关键在于一个定制的“poke”通知系统。当Claude需要用户输入时，脚本会触发推送通知到手机，允许开发者无需持续监控终端即可响应。会话持久性通过tmux实现，确保工作在网络中断和手机睡眠时得以保留。 该系统优先考虑安全性：虚拟机被隔离，仅通过Tailscale访问，并受到防火墙保护。成本通过按需付费进行控制。Git工作树促进了并行功能开发，每个功能都有自己的Claude代理和专用的tmux窗口。 这使得“碎片化”开发成为可能——在通勤、放松或等待时进行编码，从而最大限度地提高生产力，而无需专门的办公时间。整个设置最初是由一个Claude Code会话构建的。
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## 最小二乘法拟合偏差解释
一篇Hacker News的讨论探讨了为什么即使使用简单数据，最小二乘法拟合也可能出现偏差。核心问题在于对误差的不同假设。普通最小二乘法（OLS）回归假设只有Y变量存在噪声，将X视为完全准确。然而，现实世界的数据通常在X和Y *都* 存在噪声——这种情况更适合使用全最小二乘法（TLS）或Deming回归来处理。
偏差产生的原因在于OLS最小化到回归线的垂直距离，而TLS考虑的是垂直距离。 许多评论者指出，最小化平方和与在误差呈正态分布的假设下最大化似然函数有关。 还有其他方法，例如最小化绝对误差或使用不同的幂函数，但平方在数学上更方便，并为线性模型提供最佳线性无偏估计量（BLUE）。
最终，“最佳”方法取决于数据的性质和潜在的误差分布。理解这些假设对于解释回归结果和避免误导性结论至关重要。
## taws：AWS 的终端用户界面
taws 是一款旨在简化 AWS 基础设施管理的命令行工具。它提供了一个可导航的、实时展示您的 AWS 资源的视图，支持 **60 多个服务中的 94 种以上资源类型**，例如 EC2、S3 和 Lambda。
主要功能包括 **多配置文件和多区域支持**、**键盘驱动的导航**（类似于 Vim）以及直接从终端执行操作的能力——例如启动、停止或终止 EC2 实例。资源可以被过滤，提供详细视图（JSON/YAML），并且自动补全可以加速交互。
**安装** 通过 `brew install` (macOS) 或下载适用于 macOS、Linux 和 Windows 的预构建二进制文件即可完成。taws 利用标准的 AWS 凭证位置（环境变量、AWS CLI 配置、IAM 角色），并需要适当的 IAM 权限（主要包括 `Describe*` 和 `List*`）。
使用 `taws` 启动 taws，使用 `taws --profile production` 指定配置文件，或使用 `taws --region us-west-2` 指定区域。欢迎贡献和功能请求！
## Hacker News 讨论：Taws - AWS 终端 UI
一个名为 Taws ([https://github.com/huseyinbabal/taws](https://github.com/huseyinbabal/taws)) 的 AWS 终端 UI 在 Hacker News 上分享，引发了争论。一些用户欣赏这种类似于 k9s 用于 Kubernetes 的 AWS 管理键盘驱动界面概念，而另一些用户则表达了对引入另一层抽象以及潜在错误的担忧，尤其是在关键基础设施方面。
一个主要的争议点围绕该工具的安全性和对 AWS 访问密钥的依赖，而不是像 SSO 这样更安全的方法。 许多评论员质疑使用一个相对较新的工具并直接使用 AWS 凭据的明智性。
讨论也变得充满争议，有人指责该项目受到启发，甚至可能抄袭了 Reddit 上分享的一个类似闭源项目。原始作者声称新项目大部分是由 LLM 生成的。 许多人争论 LLM 生成的代码是否构成“垃圾”，以及人工监督的价值。
最终，这场对话突出了便利性、安全性以及依赖于新的、快速开发的工具来管理关键云基础设施的潜在风险之间的权衡。
## 斐波那契排序与 Shellsort 复杂度
本文详细介绍了斐波那契排序，这是一种令人惊讶的小型排序算法，最坏情况下的运行时间为 O(n<sup>4/3</sup>)。它是一种 Shellsort 的实例，Shellsort 通过重复进行 k-排序——对间隔为 *k* 的子序列进行排序——而不是直接对整个数组进行排序。一个关键定理指出，如果一个数组已经是 *h*-有序的，那么对其进行 k-排序可以保持 *h*-有序性。
作者展示了 Shellsort 与数论之间的联系，特别是 Frobenius 硬币问题，该问题确定了元素排序的上限。然后，他们引入了一种基于斐波那契数列的间隔序列 (k<sub>i</sub> = F<sub>i</sub> * F<sub>i+1</sub>)，并证明了其 O(n<sup>4/3</sup>) 的复杂度，这基于 Sedgewick 和 Knuth 的工作。
虽然在实践中表现并非最佳，但斐波那契排序的简单性使其适用于优先考虑代码大小的场景。作者还发现 Knuth 的《计算机程序设计艺术》中关于相关 Shellsort 间隔序列的复杂度声明存在错误，并因此获得了 Knuth 的奖励支票。他们最后鼓励进一步试验基于斐波那契数列的间隔序列。
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使用斐波那契数和克努斯奖励检查进行排序 (orlp.net)
22点 由 g0xA52A2A 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
zvr 1天前 [–]
太棒了！回复
ncruces 1天前 | 父评论 [–]
的确如此。我实现了一个此处未分析的间隙序列（Gonnet & Baeza-Yates），Shell排序可以多么紧凑是惊人的。C:
https://github.com/ncruces/go-sqlite3/blob/main/sqlite3/libc...
Go:
https://github.com/ncruces/sort/blob/main/shell/shell.go 回复
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这个 Chrome 扩展程序将类似 IDE 的代码文档直接带到您的浏览器。只需将鼠标悬停在任何网页上的代码上——包括文档站点和 ChatGPT 和 Claude 等 AI 聊天应用程序——即可立即查看相关信息。
目前可通过手动安装获得（提供涉及 `bun install` 和通过 `chrome://extensions` 加载未打包扩展程序的说明），很快将在 Chrome 网上应用店上架。
该扩展程序需要 OpenRouter API 密钥或兼容的 OpenAI 端点才能正常工作，并允许用户指定其运行的网站。开发和构建说明已包含在内，以及有关隐私的详细信息以及配套 `README` 和 `TASKS` 文件中列出的已知问题/未来改进。
## Hover：在任何网页上提供 IDE 风格的文档 - 摘要
Hover 是一款新的 Chrome 扩展程序，旨在为任何网页（包括文档站点甚至 AI 聊天机器人输出）带来类似 IDE 的文档工具提示。它的工作原理是检测代码块，通过 OpenRouter 或自定义端点（如 AWS Bedrock）将代码发送到 LLM，生成文档，并缓存以供悬停时即时显示。
开发者优先考虑细粒度的网站权限和灵活性，允许用户通过自定义端点绕过 OpenRouter。虽然承认使用 LLM 的潜在缺点（如潜在的不准确性“幻觉”），但他们认为这比为每种语言和框架构建和维护解析器和文档映射更简单。
讨论的重点是 LLM 生成的解释与访问官方文档之间的权衡，以及对可靠性和潜在错误信息的担忧。开发者正在积极寻求用户对用户体验的反馈，并探索替代方法，包括混合解决方案和利用现有的语言服务器。该项目目前正接近在 Chrome 网上商店发布。
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