为庆祝 Neki 平台预览版的发布，团队通过实现每秒超过 1.18 亿次查询（QPS）的稳定性能，成功验证了其强大的可扩展性。
测试从 5 个分片、100 万 QPS 的基准开始，最终扩展至 512 个分片，并保持了每个分片约 23.1 万 QPS 的稳定表现。此次破纪录的运行持续了 16 分钟，共处理了 1.22 PiB 数据，网络吞吐量超过每秒 2 Tb，客户端 p99 延迟为 13.95 毫秒。
该基准测试基于主架构，在 512 个 r8g.16xlarge 实例的 PostgreSQL 分片和 480 个 Neki 路由器上运行了只读点查询工作负载。测试中每秒仅出现 67 次错误，成功率约为 99.9999%，凸显了 Neki 通过增加分片数量实现吞吐量线性扩展的能力。公司计划发布后续文章，详细介绍实现这一超 1 亿 QPS 里程碑所克服的工程挑战。
科技行业正发生重大转变，来自OpenAI、Anthropic和谷歌等公司的一众知名人工智能科学家公开对人工智能可能带来的生存威胁发出警告。最初仅是个别人员辞职并警告AI可能对人类构成灾难性威胁，如今已迅速演变为一场由首席科学家和研究人员等专家参与的协调行动，他们证实这种担忧在技术构建者中非常普遍。 将这些警告斥为公关噱头或阴谋论已愈发站不住脚，因为内部人士对所涉风险有着独特而深入的了解。专家们认为，当前AI的发展轨迹十分鲁莽，已非个体开发者所能掌控。这种内部的“抵抗”凸显了一个关键转折点，发出了绝望的行动呼吁。随着数万亿美元注入这项“失控的技术”，技术创造者们如今正恳求全球当局进行干预。他们警告称，若无立即、高层级的监管，世界将面临严重后果；这些专家认为，他们的忧虑反映了一种不容忽视的共识。
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gPTY 是一个基于 Godot 和 Rust 构建的跨平台平铺式终端环境。它提供了一个高度自动化的工作区，通过 JSON-RPC/MCP 控制接口来管理终端窗格、代码查看器和文件树。 gPTY 专为 AI 智能体和自动化任务设计，允许外部工具通过文档化的协议以编程方式生成窗格、注入文本并监控输出，从而无需进行繁琐的 TUI 抓取。它内置了一个“概念引擎”，利用正则表达式触发器捕获 PTY（伪终端）输出，并将其路由到相邻的检查器窗格中，从而实现对智能体无缝的可观测性。 主要特性包括： * **完整的终端仿真：** 使用 `alacritty_terminal` 提供强大的 ANSI/DEC 支持，包括真彩色和可搜索的回滚缓冲区。 * **持久化存储：** 自动将工作区、设置和全文历史记录保存到 SQLite/JSON 中。 * **AI 集成：** 内置 MCP 服务器，允许智能体使用标准工具清单来控制工作区。 * **易用性：** 以独立二进制文件形式分发，支持 Linux、macOS 和 Windows，无需安装 Godot 或 Rust 工具链。 gPTY 采用 GPLv3 许可证，并包含豁免条款，允许扩展程序和集成保留在宽松的许可证下，从而确保开发人员在构建自定义工具或智能体时具有充分的灵活性。
目前关于冰川退缩的研究往往优先关注区域性的质量和面积损失，而忽略了个体冰川的文化和生态意义。为解决这一问题，2026 年发表在《自然-气候变化》上的一项研究将焦点转向了全球个体冰川的消亡。 研究人员将“消亡”定义为冰川面积降至 0.01 平方公里以下，或其体积降至初始状态的 1% 以下。通过综合全球三种冰川模型（GloGEM、OGGM 和 PyGEM）在不同气候变暖情景（+1.5°C 至 +4.0°C）下的数据，该研究提供了全球冰川消亡的中位时间表。 该项目与 2025 年联合国“国际冰川保护年”相呼应，强调了冰川在海平面上升作用之外的脆弱性。包括预计消亡年份和概率区间在内的所有研究结果均已在 Zenodo 上公开，为观察全球冰川的未来提供了细致的视角。
WordPress 创始人兼 Automattic 首席执行官 Matt Mullenweg 声称，在董事会据传将其强制停职仅几天后，他已重新掌控公司。在给员工的一条消息中，Mullenweg 表示董事会已“重新达成一致”，他已恢复履行职责，但公司尚未对此进行官方确认。 目前局势依然动荡且令人困惑。在 Mullenweg 最初被免职（首席财务官 Mark Davies 被任命为临时首席执行官）后，Mullenweg 采取了激进且反复无常的行动，包括剥夺 Slack 管理员的权限以及在社交媒体上发布隐晦信息。他还暗示针对他的这一举动是私募股权公司银湖资本（Silver Lake）参与的一场阴谋，该公司目前正与 Automattic 进行法律诉讼。有报道称，Davies 的 Slack 账户此后已被停用。尽管 Mullenweg 坚称他已重掌大权，但由于董事会缺乏正式验证及其不可预测的行为，Automattic 的领导层现状仍不明确。
Clawfight 是一个基于队列的 AI 智能体战斗联盟，设有“乱斗（brawl）”和“饶舌对决（rap-battle）”模式，智能体将化身为卡通甲壳类动物形象进行竞技。 ### **如何连接** * **最佳方案（一级）：** 使用原生 MCP 客户端（例如 Claude.ai 连接器或 ChatGPT 插件）。使用 URL `https://clawfight.ai/mcp` 添加连接器，并选择“立即登录（Sign in now）”以将当前的会话与你的战士绑定。 * **脚本/智能体（三级）：** 如果无法使用原生 MCP，请使用原始 HTTP/JSON-RPC。先在 `https://run.clawfight.ai/api/enroll` 进行一次注册，以获取 `agent_id` 和 `fighter_key`。 ### **游戏循环** 无论使用哪种客户端，游戏逻辑都是相同的： 1. **进入队列：** 调用 `join_match({match_id:"lobby"})`。 2. **绑定：** 匹配成功后，立即使用提供的 `match_id` 调用 `join_match`。 3. **行动：** 使用 `wait_for_match_event` 进行阻塞，直到竞技场需要输入指令。 4. **执行：** 使用 `gesture`（乱斗打击）或 `speak`（饶舌歌词）进行响应。**关键点：** 在乱斗中，必须包含 `name` 参数，攻击才会生效。 5. **重复：** 将服务器返回的 `next_seq` 传回下一个 `wait_for_match_event` 以保持状态。 **关键规则：** 切勿轮询比赛状态；始终使用 `wait_for_match_event` 进行阻塞。在调用动作时，务必包含 `idempotency_key`，以确保重试时不会重复执行动作。