``` NetViews for macOS:掌握网络的必备工具。 专业的网络诊断、监控和分析,尽在您的Mac上。 强大的实时界面。 实时仪表板会随着网络变化而更新,让您即时了解每个连接。 网络扫描和监控。 发现网络上的每个设备,跟踪运行时间,并在主机启动或关闭时收到警报。 高级Wi-Fi诊断。 分析信号强度、信道拥塞和噪声水平,以优化无线性能。 ```
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氧化本无需进行C轮融资,因为已经实现了强大的产品市场契合度和正向的单位经济效益——这意味着业务本身是可持续的。然而,现有投资者热衷于支持公司的发展,氧化也重视与他们的长期合作和共同愿景。 接受这笔资金的主要驱动力并非必要性,而是为了解决氧化认为的最大挑战:时间。这笔资金降低了公司未来的风险,确保了独立性以及执行长期愿景的能力。 这对于氧化客户来说尤其重要,他们担心基础设施初创公司被更大的竞争对手收购。C轮融资向客户保证,氧化致力于打造一家持久的、具有世代影响力的公司——而不仅仅是一个收购目标——并且现在已完全有能力“永远改变计算”。
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## 80386 核心开发与桶形移位器
一位开发者正在使用SystemVerilog和原始Intel微码构建一个与80386兼容的核心。实模式功能已完全实现,通过了超过10,000个测试用例,保护模式的实现正在进行中。这项工作揭示了386设计的迷人细节,特别是其高效的桶形移位器。
386没有采用代价高昂的完整交叉开关设计,而是利用了一个混合的两级移位器——一个32x8粗略移位器与一个4位精细移位器相结合——能够在单个周期内将64位输入移动任意数量的位。这种设计巧妙地通过操作64位输入来重用硬件,以实现移位、旋转和双精度运算。
令人惊讶的是,SHL、SHR、ROL和SAR等指令都使用*相同的*微码序列,将每种操作都视为带有输入操作的右移。更复杂的带进位旋转指令(RCL/RCR)需要一个微码循环来减少计数并嵌入进位标志。甚至位测试指令(BT、BTS等)也通过旋转-修改-旋转策略利用移位器。
这展示了386的设计理念:投资于强大的硬件,并通过巧妙的微码最大限度地重用它,这种趋势在每个后续的Intel处理器世代中都在延续。
这个仓库提供了一个使用人类反馈强化学习 (RLHF) 的实践教程,使用简洁、易读的代码——优先考虑学习而非生产就绪。它专注于 RLHF 流程的核心步骤:收集偏好数据、训练奖励模型和优化语言模型策略。 代码包括一个简单的 PPO 训练循环 (`ppo_trainer.py`)、支持工具 (`core_utils.py`) 和参数解析 (`parse_args.py`)。主要的学习资源是 `tutorial.ipynb`,一个 Jupyter Notebook,解释了理论并演示了奖励建模和 PPO 微调,并提供可运行的示例。 鼓励用户交互式地探索 Notebook 并检查源代码,以了解各个组件如何协同工作。作者愿意根据需要添加更简单、单脚本的 DPO 或 PPO 演示。
随着欧洲日益决心实现“数字主权”,其经济主要依赖于它无法控制的基础设施,这令人担忧。从云服务到生产力软件,美国技术支撑着各行各业的日常运营。这种依赖性赋予了美国总统非凡的权力:能够对欧洲每天使用的系统施加压力、限制或禁用。
## 解决 Vulkan 的“扩展爆炸”问题 Vulkan 的灵活性是通过扩展实现的,但也导致了日益增长的复杂性——“扩展爆炸”问题。虽然扩展允许快速交付功能和社区反馈,但它们为开发者创造了一个令人困惑的选择和兼容性问题。 经过十年后,Vulkan 面临着与 OpenGL 曾经面临的类似挑战。 为了避免不断添加更多扩展,Vulkan 工作组正在采用一种新策略:**完全子系统替换**。 这涉及设计全新的 API,取代旧的 API,并获得强大的行业支持以确保广泛采用。 第一个例子是 `VK_EXT_descriptor_heap`,它对 Vulkan 的描述符处理进行了彻底改造。 它通过将描述符视为内存中的直接数据来简化描述符管理,从而消除了之前系统的复杂性。 与增量改进不同,此扩展不会与现有的描述符 API 交互。 `VK_EXT_descriptor_heap` 以扩展 (`EXT`) 的形式发布,以便在最终确定标准 (`KHR`) 之前收集社区反馈,旨在成为一项重大改进。 团队鼓励开发者在未来 9 个月内尝试它并提供反馈。 这种方法表明致力于使 Vulkan 更加用户友好,并优先考虑开发者对未来 API 改进的需求。
爱丁堡议员否决了在皇家苏格兰银行旧总部建设大型“绿色”人工智能数据中心的计划,尽管城市规划者建议批准。该项目由Shelborn资产管理公司支持,承诺提供213兆瓦的IT容量,并被宣传为环保,承诺使用可再生能源和新技术冷却。 然而,议员们站在像“保护苏格兰乡村行动”(APRS)这样的倡导者一边,理由是担心排放、对柴油发电机依赖以及与当地规划目标冲突。APRS强调缺乏对“绿色数据中心”的明确定义,敦促暂停批准以进行环境重新评估。 这一决定凸显了国家扩大数字基础设施的雄心(包括快速审批途径)与当地对环境影响和土地利用的担忧之间日益增长的紧张关系。虽然英国政府将数据中心视为人工智能发展的重要基础设施,但爱丁堡的投票表明人们对其真正可持续性日益关注,以及在技术进步与地方优先事项之间取得平衡的挑战。
## Distr:开源软件分发平台 Distr是一个开源平台,旨在简化在复杂、自管理环境中向客户分发软件和AI应用,包括本地部署、VPC、BYOC和边缘部署。它提供了一个集中的Web UI,用于管理部署、制品、代理和客户访问。 主要功能包括通过预构建代理(Helm & Docker)进行部署自动化、白标客户门户、许可证管理以及具有细粒度访问控制的容器注册表。Distr支持分发OCI兼容制品,并提供强大的API和SDK(目前为JavaScript)。 它可以完全自托管(通过Docker或Helm charts),也可以作为托管服务使用。Distr利用PostgreSQL、对象存储和专用的OCI注册表等组件。Distr MCP服务器是一个关键组件,可实现与代理工作流和LLM客户端的集成。 通过提供的Docker Compose或Helm chart示例快速入门,或通过Discord访问完整文档和社区支持:[https://distr.sh/](https://distr.sh/)。