## 法律客户获取格局的变化
律师事务所严重依赖谷歌获取客户，正面临一个关键挑战：由于谷歌的AI概览，网站流量大幅下降。目前，60%的法律搜索没有点击进入律师事务所的网站，预计到2026年中期，这一数字将达到70-80%。
2025年的数据显示，中位规模的事务所经历了19%的流量下降，一些事务所的降幅高达80%，尽管搜索展示量保持稳定。AI概览直接回答用户查询，减少了访问网站的需求。这正在推高广告成本——人身伤害关键词的平均点击成本现在超过500美元，甚至超过1000美元，同时回报也在减少。
城市地区的律师事务所受到的影响尤为严重。 “投入更多，排名更高，获得更多点击”的旧策略已经失效。重点正在从传统的SEO转向**生成引擎优化 (GEO)**——通过准确的数据、一致的在线形象和权威的内容来优化AI引用。
成功的律师事务所正在多元化获取渠道（视频、社区参与、品牌建设），并优先考虑直接客户联系，在谷歌搜索*之外*创造需求。适应这一新现实对于在快速发展的法律市场中生存至关重要。
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## 搜索点击量下降与人工智能答案的兴起
一项最新趋势显示，60%的法律搜索现在*不*会点击传统的搜索结果，这主要是由于潜在客户生成公司利用激进的SEO策略，用低质量的内容（例如汽车经销商出现在汽车维修搜索中）淹没结果。用户对缺乏真正有用的信息感到沮丧。
然而，人工智能驱动的搜索的兴起——通过Perplexity等工具，Google的AI概览，甚至巧妙地利用LLM——提供了一种解决方案。这些工具为复杂的查询提供直接、量身定制的答案，减少了筛选SEO垃圾信息的需求。
虽然有些人担心未来会出现人工智能驱动的SEO垃圾信息，但用户目前正受益于更高效的信息检索。这种转变挑战了现有的SEO驱动的商业模式，可能迫使公司重新思考他们的策略，甚至可能复兴较旧的方法，如目录列表。最终，这一趋势表明，人们正在转向更直接的答案，而传统的SEO“点击诱饵”的效果正在下降。
本文概述了 GitHub 平台上的功能和资源，该平台用于软件开发和版本控制。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具，包括**代码创建**（借助 Copilot & Spark 等人工智能辅助）、**开发者工作流**自动化（Actions、Codespaces）和**应用程序安全**功能（Advanced Security）。 该平台服务于各种用户——从**企业**到**初创公司**——并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等各种**用例**，涵盖医疗保健和金融等行业。 除了核心开发之外，GitHub 还提供广泛的**资源**，包括文档、博客和学习材料（GitHub Skills）。它还通过开源项目、论坛和赞助计划培养强大的**社区**。最后，它详细介绍了**企业解决方案**和可用的**附加组件**，例如高级支持和高级安全功能，以及定价信息。
一位开发者，born-jre，分享了“Potato”，一个旨在简化非技术用户运行服务器应用程序的新平台（github.com/blue-monads）。目标是提供像在智能手机上安装应用程序一样简单的体验，并提供内置的身份验证和文件管理等功能，同时保持核心应用程序逻辑的简洁。
最初的帖子引起了一些困惑，评论者质疑项目名称中的“GIS”代表什么。讨论还集中在当今快速发展的AI辅助开发环境中代码质量（“溯源”）的重要性。
Born-jre指出，这是在之前的帖子没有引起关注后，第二次尝试获取项目反馈。Y Combinator 提供了建议，建议集中精力并注重实质内容，而不是重复提交以获得更好的结果，一位用户也指出了它与Sandstorm的相似之处。
## Agent-en-Place：按需AI编码环境 Agent-en-Place 通过自动构建和运行带有正确开发工具版本的 Docker 容器，简化了使用 Copilot 和 OpenAI 的 Codex 等 AI 编码工具。它会检测项目配置文件（如 `.tool-versions`、`mise.toml` 以及特定于语言的版本文件）中所需的工具（Node.js、Python、Ruby、Go 等）。 该工具随后基于 Debian 12-slim 构建一个 Docker 镜像，包含 `mise` 用于运行时管理以及检测到的工具。用户通过 shell 函数 (`vibe <provider>`) 访问这些环境，该函数会在容器*内部*启动所选的 AI 工具。 主要功能包括自动版本检测、Docker 镜像缓存以及对多个 AI 提供商的支持。`--debug` 和 `--rebuild` 等选项有助于故障排除和自定义，而 `--dockerfile` 允许检查生成的 Dockerfile。它需要 Docker、Go 1.21+，以及对于 Copilot，`gh` CLI。
一个名为“agent-en-place”的新项目（GitHub链接）提供了一种在Docker容器内安全运行大型语言模型（LLM）的方法，*无需*预先构建它们。该创建者对现有解决方案缺乏必要的依赖项感到沮丧，并意识到他们可以利用现有的`mise`项目依赖管理器，根据项目配置动态构建容器。
本质上，该工具拦截命令并在根据项目需求定制的容器内执行它们。 几位评论员指出已经存在类似的项目，其中一个提到使用CUE和Dagger的VS Code集成，另一个使用Firecracker虚拟机实现类似结果。 一项小批评集中在该项目确定Go版本的方法上，建议依赖`go.mod`文件。 总的来说，该项目似乎是安全灵活的LLM执行的一个有希望的解决方案。
BEATSA：一款受Teenage Engineering Pocket Operators启发的网页鼓机。 鸣谢： • 编写：@kinduff • 使用Tone.js和Stimulus.js构建 • 配备出色的VT323字体 感谢： • andiam03转录模式并提供灵感！ • ethanhein最初的想法！ • 所有测试人员！
## “死亡互联网”日益增长的猜疑 最近在HackerNews上的一次经历引发了一种令人不安的认识：互联网上真正的人可能比我们想象的少得多。作者观察到一场关于一个开源项目是否真正由人类创建，或者是否得到大量协助——甚至完全由人工智能生成的激烈争论。作者最初接受人工智能辅助并要求公开披露，但随着项目创建者的回应表现出人工智能生成文本的明显迹象，作者开始感到怀疑。 这起事件引发了对“死亡互联网理论”的更深入思考，该理论认为，互联网上很大一部分活动现在都是自动化的，由机器人创建内容来销售产品或操纵搜索结果。作者是一位长期互联网用户，回忆起一个真正互联互通和知识共享的时代，现在感到越来越脱节。 例如，LinkedIn上人工智能生成的“办公室氛围”照片进一步加剧了这种担忧。人工智能内容创作的简易性引发了一个问题：有意义的互动和真实的知识是否正变得越来越稀少，取而代之的是机器人与机器人之间的交流循环，以及为了商业利益而重新包装信息。这种转变对互联网作为真正人类互联互通和进步的平台的未来效用产生了怀疑。
人们厌倦了人工智能，在2026年开始致力于模拟生活方式。
Tired of AI, people are committing to the analog lifestyle in 2026
2 天前
## “模拟生活方式”的兴起 一股日益增长的潮流正在反抗我们日益数字化的生活，拥抱专注于实体活动和放慢节奏的“模拟生活方式”。这不仅仅是一次临时的排毒，而是一种由对人工智能生成内容（“AI垃圾”）的疲惫以及对更有意义的参与的渴望所驱动的刻意转变。 像Michael’s这样的艺术和手工艺品零售商正在看到需求的显著增长——“模拟爱好”的搜索量上升了136%，指导手工艺品套装的销量上升了86%，毛线套装的搜索量飙升了1200%。人们正在转向针织和手工艺等爱好，以此作为从持续连接和无休止的浏览中解脱的精神健康休息。 参与者并非反技术，而是旨在夺回对自身注意力和数据的控制权。这可以从小处着手，例如使用物理闹钟，也可以是更大的承诺，例如固定电话和“哑手机”。即使是参与者也承认通过数字平台推广模拟生活方式的讽刺意味。 最终，这种趋势代表了一种文化转变，即优先考虑存在感、创造力和真实的联系，而不是无尽的滚动和将思考外包给人工智能。它关乎在*做*中找到满足感，而不是仅仅*消费*。
## 对数字生活的日益不满与回归模拟生活
一篇CNN文章，强调了越来越多的人选择“模拟生活方式”的趋势，在Hacker News上引发了讨论。用户报告说，在他们的社交圈中也观察到这种转变——远离持续的数字参与——这源于对人工智能、监控资本主义以及Spotify和社交媒体等在线平台日益操纵性的本质感到疲惫。
虽然有些人区分了有益的人工智能应用（例如用于内容创作的LLM）和有问题实现（例如监控技术），但一个共同的主题是对更具实感体验的渴望。这表现为对针织等爱好兴趣的增加，以及在年轻一代中，对实体书而非电子阅读器的偏好。
许多评论员指出，技术的成瘾性设计和对个人数据控制权的丧失是关键驱动因素。另一些人认为，这是对互联网“沦落”的一种反应——质量和真实性的下降。最终，许多人表达了对更简单、更专注的生活的渴望，即使这意味着主动断开与数字世界的联系。有些人甚至认为这种趋势可能会影响人工智能行业本身。
## M5Stack Cardputer uLisp 机器：摘要
M5Stack Cardputer 是一款便携式手持 Lisp 计算机，基于 ESP32-S3 微控制器，售价约 30 美元/30 英镑。它配备 240x135 彩色显示屏、56 键集成键盘和 SD 卡插槽，全部封装在坚固的外壳中，并配备可充电电池。
用户可以通过 Arduino IDE 添加 M5Stack 核心和库来安装 uLisp 固件。虽然 Cardputer 预装了应用程序，但安装 uLisp 会替换它们（但可以从 GitHub 重新安装）。
uLisp 是一种 Common Lisp 子集，提供约 200 个函数并支持各种数据类型。它具有括号匹配、自动完成和垃圾回收等功能。程序可以通过键盘或串口监视器输入。Cardputer 还支持图形、声音和 SD 卡交互，用于保存工作区或图像。
Mac 上的潜在上传问题可以通过进入启动加载程序模式来解决。最近的更新（2025 年 4 月/5 月）添加了像素读取和图像保存等功能。
Hacker News 上正在讨论“Cardputer uLisp Machine”（ulisp.com），这是一款小型可编程计算机。用户质疑该设备的实用性和长期用途，指出在其有限键盘上进行大量编码的困难以及缺乏便携性。
许多人认为其主要吸引力在于编程的*过程*——一种极简的嵌入式编程形式——而不是日常应用。一位用户指出 PDA 的历史背景，现在已被智能手机取代。另一位建议采用智能手表的外形，这样可以进行离设备编码并持续与已部署的应用程序交互，并以他们自己的基于 Micropython 的智能手表项目为例。最后有人询问它是否与较新的“Cardputer Adv”型号兼容。
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## 警方斥资数百万购买秘密电话追踪软件
得克萨斯州一个警察部门花费数百万美元购买了“Tangles”——一种隐秘的电话追踪软件，但拒绝透露其使用方式。“Tangles”据称可以寻找“获得搜查令的途径”，引发了对隐私侵犯和潜在滥用的担忧。
讨论的中心是这项技术的伦理和法律影响。一些人认为这是解决犯罪的必要工具，并指出它在1月6日国会大厦袭击事件等案件中的应用。另一些人则担心它会助长“预犯罪”监控，侵蚀基本权利，尤其是在执法部门越来越多地从“暗网”获取数据——可能包括被盗记录。
许多评论员表达了愤世嫉俗，认为尽管公众抗议，但系统性变革不太可能发生。人们对警察行为缺乏问责制以及日益增长的监控国家表示担忧，在这种国家中，异议变得越来越困难。这场辩论凸显了数字时代安全需求与个人自由之间的紧张关系。
这个在线资源是为了纪念威廉·T·比尔而创建的，提供了一个全面的斯特林循环机器模拟学习工具。它最初为机械工程课程开发，基于尤里埃利和伯科维茨的《斯特林循环发动机分析》，材料已从FORTRAN更新到MATLAB，用于交互式图形分析。 该资源涵盖了热力学、传热和流体流动方面的内容，从理想等温和绝热分析逐步进展到“简单分析”，以预测实际性能。它强调了再生器的重要性，并指出了简化模型的局限性。 一套完整的可下载MATLAB m文件（sea.zip）允许用户模拟各种Alpha型斯特林发动机，具有不同的驱动机构、换热器、再生器基体和工作气体。虽然不能替代专业的工程软件，但它旨在培养对斯特林发动机性能模拟中涉及的复杂性的深刻理解，尤其是在传热方面。该资源在知识共享许可下免费提供。
一个扩展程序，将 Microsoft 转换为 Microslop，Satya Nadella 转换为 Slopya Nuttela。现已在 Firefox 上可用 (https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/microslop/)，即将登陆 Chrome (我得先支付那 5 美元的费用)。这里有一些 Chrome 的图片（即将推出），你觉得这个标志好看吗？
名为“Microslop”的新型网页浏览器扩展程序正在Hacker News上引发讨论。该扩展程序由4o4-wasd创建，可在GitHub上找到，它允许用户微妙地更改网页上的单词——似乎是为了幽默效果，正如一条提到“Slopya Nutella”解析问题的评论所示。
虽然有些人欣赏这个想法，但另一些人指出，可以使用更简单的用户脚本来实现类似的功能，从而避免与完整扩展程序发布和批准相关的复杂性和成本（有人提到5美元的费用）。 几位用户表示他们正在测试它或已经构建了类似的工具，包括一个通过“clickremix”提供更广泛的文本替换功能。 讨论还简要涉及云计算的概念（“云——别人的电脑”）。