## 从数据手册模拟Ansys Maxwell中的磁化
这篇博客详细介绍了一种工作流程，利用制造商的数据手册，准确模拟特定永磁体（N48SH）在Ansys Maxwell中的磁化过程。该过程利用材料的B-H曲线（磁滞回线）来定义其磁性行为。
该仿真采用两步链接的磁静分析。首先，磁化器模型产生强大的磁场，驱动未磁化的材料沿着其初始磁化曲线移动。其次，在关闭磁化器后，仿真计算磁化材料的最终稳定工作点。
一个关键步骤包括使用Maxwell的SheetScan工具从数据手册中数字化N48SH的退磁曲线，并创建自定义的初始B-H曲线。然后，在仿真中使用这种自定义材料，确保软件计算磁化后的工作点。
最后，通过将模拟磁体的运行点与Maxwell内置的N48材料进行比较来验证结果——结果几乎相同。这证实了工作流程的准确性，使工程师能够模拟各种材料的磁化，即使数据有限，从而实现更稳健可靠的设计。
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在 Ansys Maxwell 中磁化 N48 磁铁指南 (ozeninc.com)
36 分，peter_d_sherman 发表于 22 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
rdtsc 发表于 19 小时前 | 下一个 [–]
如果你想知道，Maxwell 是 Ansys 公司的用于低频电磁场的有限元分析软件 [1]。看起来很不错。我没用过，但我曾在竞争对手公司工作，我们也有类似的产品。[1] https://www.ansys.com/products/electronics/ansys-maxwell 回复
flancian 发表于 2 小时前 | 上一个 | 下一个 [–]
归类为“出乎意料地有趣和酷”。我以前从未见过如此好的磁场可视化，或磁化过程可视化。回复
ktallett 发表于 14 小时前 | 上一个 [–]
Ansys 是一套功能强大的软件，但关于所有功能的指南基本上不存在。（教程不算）。回复
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## VA Linux：昙花一现的互联网泡沫企业
VA Linux是20世纪90年代末互联网繁荣时期一家知名但最终难以为继的初创公司。该公司利用Linux日益普及的趋势，销售预装工作站和服务器，保证操作系统流畅运行——在Linux硬件兼容性不稳定的情况下，这是一项有价值的服务。其1999年12月的IPO创下纪录，首日股价暴涨698%，市值一度高达95亿美元，甚至超过了微软的最初估值。
然而，VA Linux的成功建立在一个短暂的需求之上。该公司通过提供无忧无虑的Linux系统填补了一个空白，但大型计算机制造商很快意识到，他们可以通过在可比硬件上提供Linux和Windows并存的方式轻松复制这一点，而且成本通常更低。随着Linux硬件支持的普遍改善，VA Linux的核心价值主张逐渐消失。
该公司于2001年转型为技术网站运营商，并经历了多次名称变更（VA Software、SourceForge Inc、Geeknet）。最终，Geeknet于2015年被GameStop以1.4亿美元收购。虽然VA Linux并未完全消失，但其惊人的崛起和衰落体现了互联网泡沫的投机性质以及可持续商业模式的重要性。
## VA Linux：一次互联网泡沫IPO及其遗产
一场Hacker News讨论围绕VA Linux展开，该公司因其重要的互联网泡沫IPO以及对Slashdot（“极客新闻”）的所有权而闻名。用户们回忆了该公司兴衰，强调了其早期创新，如1U服务器，以及最终转型为SourceForge。
对话涉及更广泛的在线社区历史，追溯了从Slashdot和Digg到Reddit，最终到Hacker News的演变历程。一个关键点是互联网泡沫和电信泡沫破裂对VA Linux成功的影响。
几位评论员讨论了VA Linux创始人Eric S. Raymond的命运，他持有大量股票，但由于交易限制和市场崩盘而没有获得显著收益。讨论还强调了Linux硬件兼容性问题，即使在Wayland和桌面环境取得进步的今天仍然存在。最终，该帖子是对互联网历史上的一个关键时刻的怀旧回顾。
特斯拉在奥斯汀的自动驾驶出租车事故率是人类驾驶的12.5倍。
Tesla Robotaxis in Austin Crash 12.5x More Frequently Than Humans
2 天前
特斯拉最近向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告了其在德克萨斯州奥斯汀Robotaxi车队发生的第八起事故，引发了对该项目安全性的担忧。尽管车队配备了人类安全监督员，但其事故率明显高于全国人类驾驶员的平均水平——大约高出10倍，大约每行驶4万英里发生一起事故，而人类驾驶员为50万英里。
由于特斯拉在向NHTSA提交的报告中大量删减信息，导致2025年10月事故的细节有限，这种做法掩盖了事故发生的情况。虽然最新事故未报告人员受伤，但缺乏透明度使得难以评估责任。
关键在于，特斯拉正在准备移除这些安全监督员，尽管事故率很高，这一举动被专家认为是不负责任的。这与Waymo等公司形成鲜明对比，Waymo运营的无人驾驶服务记录更安全，数据透明度更高。取消监督员的决定被视为将*完全自主的表象*置于实际安全之上，可能危及公众。
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## 泰坦：JavaScript 路由，Rust 性能 - 摘要
泰坦是一个新的后端框架，允许开发者使用 JavaScript 编写路由和逻辑，然后使用 Boa JS 引擎编译成一个独立的 Rust 二进制文件。目标是将 JavaScript 的开发者体验与 Rust 的性能和部署优势相结合，从而消除在生产环境中对 Node.js 的需求。
初始功能包括 JS 路由 DSL、映射到 Rust 的动作系统、esbuild 打包、热重载开发服务器和单个二进制输出。然而，早期反馈质疑其相对于标准 Node.js 的性能提升，因为 Boa 比 V8 慢得多。人们对 JS 到 Rust 转换的开销以及它是否真正能提供“Rust 级别的性能”表示担忧。
像 Bun 这样的替代方案，它也创建单个可执行文件并提供热重载，也被提及，质疑泰坦独特的价值主张。讨论还涉及直接用 Rust 编写性能关键部分的好处以及 AI 辅助 Rust 开发的潜力。该项目正在寻求对其架构、开发者体验和整体实用性的反馈。
这场 Hacker News 讨论的核心是，创新的超快赛车正在挑战传统的 F1 设计。最初的帖子链接到一篇关于 DRG-Lola 的文章，该赛车配备双吸气涡轮增压器和高 G 力能力。
然而，大部分讨论集中在 McMurtry Spéirling 上，这款赛车使用了下压力风扇——这项技术之前因其显著优势而被 F1 禁止。用户指出 Spéirling 的圈速已经优于 F1 赛车，但由于风扇系统，它将无法被允许参赛。体验驾驶 Spéirling 的费用不菲（高达每小时 5000 美元！）。
讨论还涉及 F1 不断演变的安全性法规和技术限制，并评论了 2026 年即将到来的变化可能会*降低*圈速，尽管采用了主动空气动力学等新技术。最终，该帖子强调了对速度和效率的追求，超越了当前 F1 的限制。
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## 黑客新闻讨论：亚洲大城市面临的困境
一篇最近的《经济学人》文章引发了黑客新闻关于亚洲大城市生活质量的讨论。核心论点是，许多城市都面临**糟糕的治理**问题，表现为控制分散、管理机构之间缺乏协调，最终导致居民服务水平低下。尽管如此，人们仍然涌向这些城市寻求机会。
评论者们争论了具体案例，强调了像德里空气质量问题以及河内和北京等城市中多个管理机构之间的协调问题。讨论还涉及了像中国户口制度（户籍制度）和日本故乡税（税收捐赠）等制度对公共服务获取的影响。
一些用户将上海和东京等城市（受益于更大的财政自主权）的治理与亚洲其他大城市进行了对比。另一些人指出，将印度和印度尼西亚等国家与日本和中国等国家进行比较的挑战。最后，有人质疑像纽约市这样的西方城市，尽管自身也存在问题，但由于更新的基础设施和社会规范，是否实际上能提供更好的生活质量。
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## CS 4973: 软件开发工具导论 - 2024年夏季 概要 东北大学的CS 4973是一门夏季课程，旨在使学生掌握工业界和学术界中使用的基本软件开发工具。课程重点关注四个核心领域：命令行、版本控制（Git）、构建系统（Make）和正确性（测试）。 通过实践项目和代码探索，学生将在每个类别中熟练掌握行业标准工具。课程强调的不仅是*如何*使用工具，而是*为什么*做出某些选择，以及如何独立学习新工具。 课程围绕四个模块展开，8个作业（每个模块2个）贡献100%的成绩。没有考试。讲座将配有笔记，但通常不会提供录像。**学术诚信严格执行**，禁止抄袭和未经授权使用LLM。鼓励学生负责任地利用在线资源，并在适当的时候引用来源。这是一门新课程，欢迎学生反馈以改进未来的迭代。
## 软件开发工具介绍 (2024) - Hacker News 总结
一个新的资源“[软件开发工具介绍](https://bernsteinbear.com)”在Hacker News上引发了讨论。它被拿来与麻省理工学院的“缺失的一学期”进行比较，用户们好奇两者之间的直接对比。
该课程旨在为新的计算机科学学生提供基础知识，涵盖版本控制、代码构建（以Make为例，但也承认NX、Maven和Gradle等现代替代方案）和测试。一些评论员指出Make在嵌入式系统中的持续相关性，以及它作为CI/CD的统一抽象层。
讨论扩展到“开发工具”的范围，争论是否应该包括DevOps实践，如部署和监控。虽然一些人认为DevOps思维方式至关重要，但另一些人认为运维是独立的技能，而该课程的入门重点是合适的。 还有人提到了卡内基梅隆大学的一门关于软件开发中AI工具的相关课程。
停止死记硬背。真正的语言习得只有在你理解信息时才会发生。我们提供结合你的当前水平(i) + 略微挑战(1)的内容。容易阅读，但具有学习挑战性。让你的大脑通过阅读和理解自然“习得”日语，而不是痛苦地“记忆”它。“我们通过理解信息来习得语言。”——斯蒂芬·克拉申，语言学家。
## Lingoku.ai：情境式日语学习
Lingoku.ai 是一款新的浏览器扩展程序，旨在通过情境沉浸来辅助日语学习。由Englishcat创建，该工具会将网页上的英文单词替换为对应的日语词汇，根据用户的熟练程度进行调整——旨在提供一种被动的“i+1”学习体验。它利用大型语言模型来确保准确且考虑语境的翻译。
虽然由于AI API的成本并非完全免费，但Lingoku提供带有每日额度的“永久免费”计划。开发者将其构建为解决Anki疲劳的一种方案，寻求一种更轻松的词汇复习方式。目前支持Chrome、Edge和Firefox。
初步反馈强调了关于LLM API数据使用可能存在的隐私问题（开发者已通过更新的数据处理方式解决），以及对诸如本地LLM支持、与现有工具（如Yomichan）集成以及选择显示假名而不是罗马字等功能的需求。用户还建议扩展语言支持并改进用户界面。有购买专业版以支持开发的选项。
12月16日，超过100名密歇根居民在州议会大厦集会，抗议该州数据中心快速发展。担忧集中在潜在的电费上涨、大量用水以及项目审批缺乏透明度上。
抗议活动是由大型提案引发的，特别是涉及OpenAI、Oracle和Related Digital的萨林镇1.4千兆瓦设施，该设施因其规模和DTE Energy缺乏公开性而受到司法部长达娜·内塞尔的批评。居民担心对密歇根州资源（特别是五大湖水供应）的压力，以及对农村社区和农田的影响。
集会上的立法者呼应了这些担忧，反对为数据中心提供税收减免，并警告“淘金热”心态。抗议者质疑这些项目的必要性，并强调了人工智能对环境、就业和公共健康的潜在负面影响。多个社区已经正在考虑或已批准数据中心项目，引发了对广泛开发的担忧。