此列表代表WordPress支持的广泛语言，WordPress是一个流行的内容管理系统。它展示了WordPress致力于全球可访问性，通过提供超过100种语言的界面选项。 该列表包括广泛使用的语言，如英语、西班牙语、法语和阿拉伯语，以及许多区域方言和不太常见的语言，如南非语、阿姆哈拉语和高棉语。这种多样化的选择允许世界各地的用户舒适地使用他们首选的语言创建和管理网站，从而营造更具包容性的在线体验。语言中包含多种变体（例如，英语（英国），英语（澳大利亚））表明了对细致本地化的关注。
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哥本哈根化指数2025：全球自行车友好城市排名
Copenhagenize Index 2025: The Global Ranking of Bicycle-Friendly Cities
2 天前
## 太空数据中心：一位NASA工程师的批判
一位前NASA工程师，精通航天电子技术，并在谷歌（包括人工智能基础设施）工作了十年，认为将数据中心置于太空是一个根本性的错误想法。尽管看似有吸引力，因为它被认为拥有丰富的电力，但现实却带来了无法克服的挑战。
即使使用太阳能发电，也需要发射巨大的阵列——可能相当于500个国际空间站的大小——才能匹配一个现代数据中心。核能选项不可行。至关重要的是，在太空真空中散热比在地球上*更难*，需要复杂的、重型的热管理系统，远远超出当前航天能力。
此外，像GPU和TPU这样的标准数据中心组件极易受到太空辐射的影响，为了可靠性，需要大幅降低性能，达到20年前的水平。数据传输速率也会受到当前卫星通信技术的严重限制。
总之，虽然在技术上*可行*，但太空数据中心将极其昂贵，性能低下，并面临重大的工程障碍，使其与地面解决方案相比是一个“灾难性的坏主意”。
CRDT 词典：无冲突复制数据类型的实战指南
The CRDT Dictionary: A Field Guide to Conflict-Free Replicated Data Types
2 天前
## CRDTs：摘要 无冲突复制数据类型 (CRDTs) 通过允许并发数据修改而无需协调，从而实现构建高可用、最终一致性系统。作者的研究始于 2014 年左右的 Riak 数据库，由此引发了对这些“类似魔法”数据结构的兴趣。 CRDTs 通过确保合并操作具有交换性、结合性和幂等性来实现这一点，从而保证副本无论网络问题如何都能收敛。主要有两种类型：**基于状态 (CvRDTs)**，合并整个状态；和 **基于操作 (CmRDTs)**，合并操作。 存在多种 CRDTs，各有权衡：**G-Counter**（仅增量）、**PN-Counter**（增量/减量）、**G-Set/2P-Set**（添加/删除，具有不同的重新添加能力）、**LWW-Element-Set**（最后写入获胜）、**OR-Set**（添加获胜），以及更复杂的结构，如用于序列的 **RGA**（可复制增长数组）。 一个关键挑战是 **垃圾回收**——CRDTs 积累历史以实现收敛，需要策略来管理不断增长的元数据。选择范围从基于时间的过期到版本向量和有界结构。 最终，选择正确的 CRDT 取决于具体的应用需求。虽然功能强大，但它们并非通用解决方案，并且通常需要仔细考虑性能、空间开销和一致性要求。Automerge 和 Yjs 等库提供预构建的实现，但理解底层原理对于有效使用至关重要。
## CRDTs：来自黑客新闻讨论的总结
黑客新闻的讨论围绕无冲突复制数据类型（CRDTs）及其在协作软件中的实际应用展开。虽然基本的CRDTs定义明确，但像Automerge这样的现代实现超越了简单的库，提供了经过严格证明、高性能的“协作深度数据结构”。
Automerge以及类似工具允许实时协作（如Notion或Figma），具有可预测的收敛性，仅需要在后端使用支持范围查询的键值存储。 许多评论员强调了Automerge强大的API以及与Rust和JavaScript等语言集成的便利性。
Triplit和Loro等替代方案也被讨论，一些人指出Triplit用户友好但仅限Web使用，而Loro在查询方面存在局限性。一个关键点是，CRDTs在支持离线功能的应用程序（移动/桌面）中比纯Web应用程序中更有价值。
讨论还涉及使用AI辅助CRDT开发所面临的挑战，因为CRDTs代表了一种独特的逻辑问题，当前的LLM难以解决。 最后，对话探讨了将CRDT概念直接集成到像PostgreSQL这样的数据库中，可能利用EAV模式用于图数据库。
## Monero 去匿名化行动：摘要
一份泄露的演示文稿显示，Chainalysis 正在通过一项广泛行动积极去匿名化 Monero 用户，该行动涉及其管理员运营的“中毒”Monero 节点。这些节点向用户提供受损的“诱饵”，有效地消除了 RingCT 的匿名性优势，并将交易隐私降低到 1:1 – 使交易完全可追溯。
Chainalysis 还收集交易元数据（IP 地址、时间戳、金额），并与全球 ISP 签订合同，将区块链活动与现实世界的身份联系起来，即使用户使用 Tor 或 VPN。他们以冻结资金和执行 KYC 要求为目标，针对中心化交易所。
**主要风险：** 使用远程 Monero 节点会使您面临风险。从已知 IP 地址连接到 Tor 尤其危险，因为它允许直接链接到您的身份。
**应对措施：**
* **运行您自己的完整或修剪后的 Monero 节点：** 这利用了 Dandelion++ 并避免了中毒节点。
* **混淆交易：** 使用 Tor（来自非关联 IP），混合 Monero，并优先选择去中心化交易所 (DEX)。
* **保护您的 IP：** 避免从您的家庭 IP 使用 Tor。
该行动正在进行并不断发展。虽然完全保护是困难的，但优先考虑这些应对措施可以显著提高您的隐私并降低去匿名化的风险。如果使用公共节点或从已知 IP 地址连接到 Tor，用户应假设可能受到损害并制定应急计划。
## Monero匿名性与节点渗透
一份近期报告称Chainalysis成功去匿名化了Monero交易，但Hacker News上的讨论澄清这并非是对Monero核心密码学的突破。相反，攻击涉及渗透和监控节点，以观察连接到这些节点的用户的交易——通过运行自己的节点可以避免这种风险。
核心争论在于这是否构成“去匿名化”，还是仅仅利用了使用不可信远程节点的漏洞。许多Monero用户*确实*运行自己的节点，尤其是在桌面端，因为基于CPU的挖矿，因此不受影响。
人们对“轻钱包”以及用户对节点选择的潜在认知不足表示担忧。与Zcash进行了比较，强调了其过去在隐私采用方面遇到的问题，尽管Zcash最近已转向默认隐私的屏蔽交易。
最终，共识倾向于认为这是一种已知风险，可以通过自力更生来缓解，Chainalysis的角色可能侧重于政府合作和区块链分析，而不是直接执行描述中的Tor攻击。
## 使用 URLPattern 的原生 JavaScript SPA 路由器 本文详细介绍了如何仅使用原生 JavaScript 和新推出的 `URLPattern` API 构建一个简单的单页面应用程序 (SPA) 路由器。路由的核心挑战不是条件渲染，而是准确地将浏览器 URL 匹配到相应的组件——特别是那些具有动态片段的 URL（例如 `/posts/{post_id}`）。`URLPattern` 简化了此匹配过程。 该方法涉及一个组件，它接收路由器配置（一个将 URL 映射到 Web 组件的数组），并根据当前 URL 渲染适当的组件。处理导航需要拦截链接点击 (`preventDefault()`) 并使用 `window.pushState` 手动更新 URL，以模拟页面过渡。至关重要的是，需要服务器配置（例如 Vite 的 `spa` 模式或 Netlify 重定向），以确保所有路由都提供主 HTML 文件。 浏览器 `popstate` 事件处理后退/前进按钮导航，根据更新的 URL 触发重新渲染。作者提供了一个可运行的 StackBlitz 示例，并提醒注意安全漏洞——特别是避免基于 URL 参数动态注册组件，以防止潜在的 XSS 攻击。最后，文章承认从头开始构建路由器很复杂，并建议考虑使用成熟的框架，同时强调理解底层原生 API 的教育价值。
## 使用 URLPattern() 构建你自己的路由器 - Hacker News 摘要
最近 Hacker News 的讨论集中在使用 URLPattern() API 构建 Web 应用程序自定义路由的可行性和优势。许多评论者认为，对于简单的单页应用程序，自己编写路由器并不复杂——通常只需几行代码就能实现——并且与 React Router 等大型框架相比，可以更好地控制应用程序状态。
对话强调了状态管理方面的争论：是将状态*同步到* URL，还是从 URL *派生*状态。多位用户提倡后者，将 URL 视为主要的事实来源。
虽然 DIY 路由器对于小型项目是可行的，但对于大型应用程序，人们对可扩展性、搜索引擎优化 (SEO) 和服务器端渲染 (SSR) 提出了担忧。原生 URLPattern 实现的性能也受到质疑，一些人建议使用优化的数据结构，如前缀树，以提高效率。尽管存在这些担忧，许多开发人员在其职业生涯中一直例行构建自定义路由器，并认为这是一项可管理的任务。 讨论还涉及现有的轻量级路由器替代方案，如 Page.js 和 Lit Labs router。
不要指望人工智能来修复有问题的流程——它只会加速现有问题。目前对“人工智能战略”的关注是错误的；真正的进步在于**业务流程优化 (BPO)**。人工智能不是关于*增加*智能，而是关于*提高*速度。自动化一个有缺陷的流程只会让这些缺陷发生得更快。 人工智能的独特优势在于处理非结构化数据——电子邮件、PDF、图像——这是以前的技术无法做到的。然而，这暴露了一个关键问题：依赖这些数据的流程通常没有文档记录且是临时的，存在于员工的知识中，而不是标准程序中。 在应用人工智能之前，你*必须*构建这些工作流程。定义触发器、转换和结构化输出。人工智能擅长*速度*——快速执行定义的任务——但需要人工管理来提供潜在的智能和上下文。 最终，成功采用人工智能需要先绘制你的价值链，识别低效之处，并简化流程。然后，并且只有那时，人工智能才能用于加速这些优化的工作流程。这不仅仅是关于技术；它始终是关于流程。
Cloudflare 构建了自己的权威 DNS 服务器 RRDNS（用 Go 编写），以确保速度和抵御攻击的弹性。在实施这个基于 RFC 1035 等数十年标准复杂系统时，他们发现了一个关于一种罕见使用的 DNS 记录类型 LOC（位置）的错误。 尽管 Cloudflare 庞大的数据库中仅存在 743 条 LOC 记录，但有客户报告其中一条没有被正确提供。调查显示 RRDNS 可以*接收* LOC 请求并*创建*响应，但缺乏将人类可读的文本 LOC 格式（纬度、经度、海拔）转换为 RFC 1876 中定义的内部二进制格式的代码。 修复涉及编写一个解析器来处理这种转换，深入研究 LOC 记录的二进制编码的复杂性——该编码使用巧妙的位打包来优化大小和精度——并确保准确的数据表示。更新现已部署，所有 LOC 记录，包括 geekatlas.com 上的测试案例，都运行正常。这表明即使是很少使用的功能也需要在规模上进行细致的实现。
## Magiclip：AI驱动的视频编辑 - 摘要 Magiclip是一个由AI驱动的平台，旨在简化为社交媒体创建和优化视频的过程。它能自动生成字幕，制作引人入胜的片段，并提供英语、法语和西班牙语的AI语音生成——理解视频内容以达到专业效果。 用户可以选择三种方案——创作者（每月30个视频）、专家（每月60个视频）和专业版（每月150个视频），每种方案都允许每个视频包含多个片段，以及AI图像和语音的额度。 Magiclip专为TikTok、Instagram和YouTube Shorts等平台量身定制，自动调整视频尺寸以达到最佳观看效果。AI语音功能可以将文本转换为自然流畅的语音，并具有可定制的口音和风格，无需传统的录音。 订阅取消可以通过“个人资料 > 账单”部分轻松管理。
## Magiclip：一款AI驱动的视频编辑工作室
Magiclip.io 是一款全新的AI一体化工作室，旨在简化和加速视频编辑。它由一位对现有复杂工作流程（需要8+个工具）感到沮丧的独立开发者创建，Magiclip 致力于自动化重复性任务，例如自动字幕、静音消除、音频增强、图像超分辨率、片段提取和缩略图生成。
该工具专注于简化的“上传 → 魔法处理 → 下载”流程，避免传统的素材时间线和项目文件。目前，它利用 Veo 3 等模型（计划加入 Sora 2）和 FFmpeg 来实现语音转文本等功能。
开发者正在寻求关于潜在的新自动化任务、用户体验改进和 API 开放的反馈。初步用户反馈表明，需要提供免费试用（现在计划采用基于积分的系统）来展示其超越其他短视频AI工具的价值。虽然有些人担心会助长“AI垃圾内容”，但开发者强调目标是为创作者提供高效的工具，而不是取代高质量内容。
威权政权历史上一直使用秘密警察来压制异议，手段包括监视、监禁和暴力。盖世太保和叙利亚总情报局等机构是这种预防性镇压的典型例子。美国移民及海关执法局（ICE）正在出现一种令人担忧的趋势，其特征与这些力量相似。 专家认为秘密警察有五个关键标准：针对异议人士、由领导人直接控制、运作不透明、专门的情报收集以及非法警务策略，如任意拘留和潜在的酷刑。ICE越来越多地符合这些标准。虽然表面上专注于移民事务，但它已被用来针对亲巴勒斯坦活动人士，理由是广泛解释的国家安全法。 ICE的运作越来越隐秘，利用监视技术和私人承包商进行大规模数据收集，甚至监控对该机构本身的批评。虽然并非直接受特朗普控制，但国土安全部内的关键人物表现出对他的强烈忠诚。一项拟议的大幅预算增加可能会进一步赋予ICE权力，可能将其范围扩大到以异议为由针对美国公民，从而巩固其在一个潜在的威权体制中的压迫力量地位。
## Hachi：自托管个人图像搜索引擎 – 摘要
Hachi是一个自托管搜索引擎，旨在高效地搜索用户个人数据，最初专注于图像，并计划扩展到其他媒体类型。 受到个人数据日益增多且分散在各种设备和云服务中的影响，该项目旨在提供注重隐私、可定制的搜索体验。
其核心动机源于现有搜索引擎的局限性——单向查询流程、无法处理部分信息以及缺乏用户反馈机制。 Hachi优先向用户展示所有资源属性，从而实现迭代查询优化，并利用传统的和语义的（基于机器学习的）搜索能力。
该实现强调极简主义、可修改性和性能。 它使用Nim和Python，侧重于避免不必要的依赖并实现轻松修改。 关键特性包括自定义元数据数据库、用于语义搜索的向量索引以及模块化设计，可能允许使用低成本硬件进行分布式查询。
尽管仍在开发中，Hachi展现出良好的性能和稳定性，展示了从各种来源索引数据的流程。 该项目体现了开源开发的理念，优先考虑用户控制，并挑战大型科技公司的数据实践。 未来的开发将侧重于完善界面、扩展功能并探索可持续的资金模式。
## Hachi：一个DIY图像搜索引擎
Hachi (eagledot.xyz) 是一个个人图像搜索引擎，注重性能和最小依赖（目前只有4个：numpy, markupsafe, ftfy 和 Python）。作者强调它能够索引来自多个来源的个人数据，且不会重复，已经在高达180GB的数据集上进行了测试。
该项目利用定制的元索引引擎和向量数据库，由用 Nim 编写的机器学习模型提供支持。作者承认机器学习嵌入技术的快速发展，并将该模型视为一个可以轻松替换为更新选项的占位符。
讨论围绕着个人搜索的挑战——为什么操作系统不提供强大的解决方案——以及对跨各种个人数据源（照片、浏览历史、笔记等）进行统一搜索的愿望。用户分享了使用现有工具（如 Windows Search、Spotlight 和 Danswer）的经验，并指出了它们的局限性。Hachi 的一个关键设计原则是暴露资源的多个属性，允许用户递归地细化搜索。