2024年，苹果开始在其Apple News应用程序中使用Taboola投放广告，引发了Daring Fireball的John Gruber的批评。Gruber认为这些广告已经*类似于*低质量的Taboola广告——重复且越来越像诈骗。他认为Apple News对于超出订阅范围的内容很有价值，但由于持续的广告而不愿意付费订阅Apple News+。
他的担忧集中在广告似乎是由人工智能生成，并链接到最近注册的域名上——这是潜在诈骗的危险信号。引用的例子包括域名注册时间非常新的“清仓甩卖”广告和人工智能生成的图像。Gruber质疑苹果和Taboola的监管，认为两家公司都没有将广告质量或用户安全放在优先位置。
他批评苹果允许其“优质”新闻服务成为诈骗平台，从而削弱了人们对苹果广告实践的整体信任。
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## 苹果新闻广告及广泛的诈骗担忧
最近的 Hacker News 讨论凸显了人们对苹果新闻广告中诈骗行为日益增长的担忧。用户报告称，他们遇到大量低质量、具有误导性的广告——甚至有些广告存在明显的缺陷，例如模糊的标志——这导致普遍认为该平台上*所有*广告都不可信。
这种情绪蔓延到苹果新闻之外，许多评论者指出在整个互联网上都存在类似问题，包括谷歌、脸书，甚至微软强制的 MSN 页面。一些用户指出，诈骗者经常使用故意低质量的广告，以针对那些不太可能识破欺骗的人。
虽然有些人回忆起广告曾经更可靠的时代，但目前的形势似乎被诈骗所主导，这引发了人们对苹果为何要用这种内容“劣化”其新闻应用程序，从而损害其品牌的问题。尽管用户愿意为优质的苹果体验付费，但他们越来越沮丧，并正在考虑替代方案，甚至质疑科技行业依赖来自可疑来源的广告收入的可持续性。
科里·多克托（Cory Doctorow）详细描述了美国移民系统的令人沮丧且日益恐怖的现实，他基于自己25多年的经历以及2022年成为公民的经验。他认为，美国人 largely 误解了这个过程的复杂性和艰巨性，经常提倡更严格的规则，却未意识到它们的不可行性。
多克托强调了他自己 privileged 的地位——财富使他能够获得专业的法律咨询，并且精通英语——这使得他的旅程比大多数人容易得多。他指出，该系统 *已经* 偏袒富裕阶层，需要大量的法律费用和行政支持。即使是看似简单的公民身份后的任务，例如女儿的大学文件，也暴露出了对数十年详细旅行历史的需求，引发了对因小错误而被驱逐出境的担忧。
他强调了该系统日益依赖于无用的 AI 聊天机器人，使得寻求澄清变得不可能。多克托将这场官僚主义噩梦与权力集中等更广泛的问题联系起来，举例说明了埃隆·马斯克对移民的影响以及保罗·辛格对西南航空客户服务的破坏。最终，他认为该系统已经崩溃，后果正在从令人沮丧升级到真正危险。
## DNS：从困惑到理解
最近的网站迁移凸显了DNS（域名系统）的复杂性。简单来说，DNS将域名（如example.com）转换为计算机用来连接的IP地址。如果没有它，我们必须记住每个网站的IP！
DNS运作如一个分层推荐系统：从13个根服务器开始，然后是顶级域名（.com、.org等），最后到特定域名的权威名称服务器，这些服务器持有诸如**A记录**（域名到IPv4地址）、**CNAME**（别名）和**MX记录**（邮件路由）之类的记录。
**TTL（生存时间）**决定了解析器（如您的ISP的DNS服务器或Google的8.8.8.8）缓存DNS信息的时间长短。 高TTL意味着更新较慢，而低TTL意味着传播更快但查询更多。 在迁移*之前*降低TTL是一个专业技巧！
理解DNS不仅仅是为了故障排除。 它对于系统设计至关重要，能够实现负载分配、故障转移和地理路由。 `nslookup`等工具以及浏览器/操作系统缓存查看器对于调试非常有价值。
最终，DNS是基础的互联网技术，掌握其内部运作方式可以更好地管理网站和系统架构。
## DNS 解释：摘要
这次 Hacker News 的讨论围绕一篇解释 DNS（域名系统）如何运作的博文展开。DNS 的核心功能是将人类可读的域名（如 google.com）转换为计算机用于定位网站的 IP 地址。
讨论强调，虽然 DNS *协议* 本身是可靠的，但其实现常常存在问题，原因是出于善意但有缺陷的“改进”——特别是 ISP 操纵 TTL（生存时间）值，导致缓存问题和更新延迟。用户报告称，由于缓存，DNS 解析存在不一致的情况，更改完全传播可能需要几分钟到几个月的时间。
一个关键要点是“DNS 传播”是一个误称；DNS 更新依赖于缓存过期，而不是基于推送的系统。对话还涉及使用 DNS 进行负载均衡的复杂性，以及家庭路由器上运行 DNS 服务器的普遍现象。许多评论者赞扬了原文对一个以复杂著称的话题的易于理解的解释。
Sealos是一个基于Kubernetes的云操作系统，旨在简化整个应用程序生命周期——从云IDE中的AI驱动开发到生产部署和管理。它非常适合现代AI应用、SaaS平台和微服务。
主要特性包括一键开发环境（DevBox）、完全托管的数据库（PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis）以及精简的应用商店，用于部署复杂的应用程序，而无需Kubernetes专业知识。Sealos在提供Kubernetes全部功能的同时，抽象了大部分复杂性。
Sealos还提供企业级安全保障，具有多租户和资源控制。它专为AI而设计，旨在简化AI应用程序的构建和扩展。该项目由社区驱动，拥有活跃的Discord和GitHub频道提供支持和贡献，并利用Buildah构建符合OCI标准的镜像。请注意，Sealos使用自定义许可协议，限制商业云服务提供。
Sealos是一个基于Kubernetes的新型“AI原生云操作系统”，最近在Hacker News上分享。然而，这一消息引发了争论，许多人质疑它是否能真正算作操作系统，认为Kubernetes本身是在像Linux这样的操作系统*之上*运行的。批评者认为它只是Kubernetes的一个花哨的GUI前端，以及一种营销策略，旨在显得更有雄心。
讨论还集中在目标市场，有人认为它可能吸引那些不信任自己开发人员的公司。人们对项目的开发活动表示担忧，指出发布周期停滞（上次RC在2025年），尽管最近有提交记录。 许多评论者开玩笑地批评项目名称中“云”一词的过度使用，并将其称为一个“流行语宾果”项目。
纽约立法者提出“纽约公平新闻法案”，旨在规范人工智能在新闻生产中的使用。该法案由法希参议员和罗齐克议员提出，旨在保护新闻业的诚信和新闻工作岗位，以应对人工智能日益普及的趋势。 主要条款包括：对“实质性”由生成式人工智能创建的内容进行强制性免责声明；在发布之前，对*所有*人工智能生成的内容进行人工审核（包括文本、音频和视觉内容）；以及新闻机构内部关于人工智能使用的透明度。该法案还侧重于保护机密消息来源信息，防止人工智能访问，并解决有关抄袭和虚假信息的问题。 至关重要的是，“纽约公平新闻法案”包含劳工保护措施，限制新闻机构因实施人工智能而减少员工或福利——这与最近工会合同中的收益相呼应。在WGA-East和新闻协会等工会的支持下，该法案回应了公众对人工智能可能破坏可信新闻报道的广泛担忧（超过76%的美国人）。
DNA“页码”的发明为生物经济打开了可能性。
Invention of DNA "page numbers" opens up possibilities for the bioeconomy
3 天前
DNA“页码”的发明为生物经济打开了广阔的可能性 - www.caltech.edu 跳至主要内容
## DNA组装突破：摘要
加州理工学院的研究人员开发了一种新的DNA组装方法，名为“Sidewinder”（侧行者），可能为生物经济领域带来重大进展。该技术利用经过工程设计的DNA序列作为“页码”，引导DNA片段的精确连接。
与现有方法不同，Sidewinder实现了高保真度——错误连接率比现有技术低四到五倍——通过利用互补的悬垂和巧妙地去除临时的“条形码”序列来实现。虽然现有的GoldenGate组装等方法更便宜，但Sidewinder在特定复杂情况下可能具有优势。
该过程依赖于容易获得的酶，如T4连接酶，使其出乎意料地易于使用。创新之处在于DNA序列的设计，从而可以无痕组装长DNA链。这项突破可以简化合成基因和基因组的创建，对医学、材料科学和生物燃料等领域具有影响。该研究强调了提高DNA“写入”能力的一个日益增长的趋势，与DNA测序的进步相辅相成。
## 等离子体效果总结 “等离子体效果”是 1980-90 年代demoscene图形的标志，它使用出奇简单的数学公式生成迷人的流动图案。其工作原理是将多个正弦和余弦波函数结合起来，这些波函数具有不同的频率和相位。这些波的干涉会产生建设性和破坏性影响，从而产生该效果的动态峰值和谷值。 最初，早期硬件（如 Commodore 64 和 Amiga）的限制需要预先计算查找表。现代 GPU 轻松处理实时计算，从而实现更复杂、更高分辨率的等离子体视觉效果。 核心公式涉及基于屏幕坐标和时间来动画化波形图案，然后将结果值映射到颜色渐变（通常使用余弦颜色调色板来实现平滑过渡）。高级实现会添加镜面高光，使用导数计算来模拟反射表面并增强深度。这种效果仍然是程序化图形和波干涉之美的流行演示。
## Hacker News 上关于等离子体效果的讨论
最近一篇 Hacker News 帖子链接到一篇文章，解释了“等离子体效果”（4rknova.com），这是一种视觉效果强烈，在演示场景和早期计算机图形学中流行的效果。讨论的重点在于理解如何使用正弦波和颜色映射来创建这种效果。
许多评论者怀念地回忆起在较早的软件（如“Second Reality”）中遇到过类似的视觉效果，甚至有用户分享了原始效果的 JavaScript 重写版本。一个关键点是，通过相对简单的数学函数实现了令人惊讶的有机外观。
虽然许多人欣赏这篇文章，但一些人觉得着色器代码难以理解，希望有更清晰的解释或逐步可视化。 另一些人则争论作者是否有责任确保可理解性，或者应该留给读者探索的空间。 几位用户建议使用 Shadertoy 等工具来剖析代码并试验各个组件。 这段对话突出了这种经典效果的持久吸引力以及简单的数学在创造复杂视觉效果方面的力量。
## 控制系统中色彩意想不到的重要性 受一篇关于20世纪中期控制室美学的文章启发，作者探讨了色彩在控制工程和协议设计中被忽视的作用。法伯·比伦率先在工业空间中使用色彩来塑造行为，创造出平静、实用的环境——通常是海泡绿——旨在维持人类的专注并提供隐性的安全提示，这与仅仅发出危险信号不同。 然而，这种深思熟虑的方法在20世纪后期 largely 被放弃，取而代之的是由OSHA等法规规定的标准化、高可见度的安全颜色，优先考虑即时识别而非长期的感知学习。这种转变反映了劳动力结构的变化以及系统从优先考虑快速响应转向优先考虑持续的人工存在。 现在，随着基于摄像头的AI和机器人的兴起，人们对视觉数据重新燃起了关注。这为重新审视色彩设计原则提供了机会，考虑如何为智能机器创造安全提示。作者认为，未来的工业设计需要更深入地理解色彩的心理影响及其在创造既安全又有利于有效的人机交互环境中的作用，可能反映了对比伦奠基原则的回顾，并为新时代进行调整。
一篇由“安全色”（summerofprotocols.com）文章引发的 Hacker News 讨论，探讨了颜色如何影响人类在复杂环境中的感知和导航。最初的帖子引发了一场关于控制室和苏联飞机驾驶舱中使用海泡绿的有趣交流——两者都旨在长时间内易于视觉吸收，从而减轻眼睛疲劳。
评论者将海泡绿与纽约市地铁系统的彩色马赛克进行了类比，认为通勤者会下意识地将颜色与即将到来的站点联系起来，从而帮助导航。随后，对话转向了一个关于莫斯科地铁乘犬的有趣轶事，猜测它们如何识别自己的站点——理论从识别站点设计到依赖气味不等。最终，这场讨论强调了设计微妙而强大的方式影响着我们对周围世界的理解。
## 负重科学 对人类负重方式的研究，受到夏尔巴人的启发，揭示了影响效率和耐力的关键因素。一项研究表明，使用支撑带（髋部和肩部）可以显著降低心率和耗氧量，从而实现更快的速度或更长的距离。 负重能力不仅仅取决于力量，还受到年龄、体能、身体成分、环境以及负重位置的影响。这促使了工程创新，例如旨在最大限度减少压力的“漂浮”背包。 负重需求在军事环境中尤为明显，士兵 routinely 携带超过 45 公斤的装备，影响任务成功率。理解这些生物力学原理对于优化表现和最大限度地减少受伤至关重要，无论是运动员还是普通人，都面临着重物搬运。
## 超载：一则黑客新闻讨论摘要
一篇BBC文章关于负重引发了黑客新闻上关于人类耐力和负重能力出乎意料的强大之处的讨论。用户分享了轶事——从一位祖母毫不费力地爬山提行李，到印加古道和尼泊尔的搬运工搬运令人难以置信的重量——强调了耐力和技巧，而不仅仅是蛮力才是关键。
对话延伸到针对此类负重训练的挑战，强调渐进式超负荷和正确姿势的重要性。几位评论员将体力劳动（如建筑）的艰苦、重复性与结构化的健身训练进行对比，指出缺乏恢复和不良生活方式选择常常导致体力劳动者尽管工作强度大，但健康状况更差。
讨论还涉及海拔高度的作用、头部/肩膀负重效率，以及技术（如货运无人机）取代传统人力搬运工的可能性，同时也承认了这些角色在某些地区的重要性。最终，该讨论强调，虽然人类能够承受相当大的重量，但可持续地做到这一点需要仔细的训练、正确的技巧和充分的恢复。
## Artifact Keeper：你的自托管制品库
Artifact Keeper 是一款功能齐全的开源制品库，旨在作为 JFrog Artifactory 和 Sonatype Nexus 等解决方案的直接替代品。它提供企业级功能——包括安全扫描（Trivy & Grype）、SSO、复制以及对 45 种以上软件包格式的支持——*无需*功能门禁或单独的“企业版”。
Artifact Keeper 使用 Rust、TypeScript 和原生移动应用程序（iOS 和 Android）构建，允许你自托管并完全控制你的软件包和服务器。主要功能包括用于可扩展性的 WASM 插件系统、用于更快访问的边缘复制以及从 Artifactory 迁移的内置工具。
它支持原生包管理器协议（pip、npm、docker 等），并提供具有全文搜索功能的综合管理界面，该搜索功能由 Meilisearch 提供支持。部署通过 Docker Compose 简单明了，并提供 Docker、Kubernetes 和 AWS 的指南。它采用 MIT 许可，并欢迎社区贡献。
## Artifact Keeper：开源 Artifactory 替代方案
Artifact Keeper 是一个用 Rust 构建的自托管构件仓库，旨在为 Artifactory 和 Nexus 等工具提供一个功能齐全的开源替代方案。它使用原生协议支持超过 45 种软件包格式（pip、npm、docker 等），并包含使用 Trivy、Grype 和 OpenSCAP 进行的安全扫描，以及用于隔离的策略引擎。它还具有 WASM 插件，可以在不分叉的情况下扩展功能。
该项目源于对早期开源软件可访问性的渴望，对现有解决方案中“社区版”和付费功能的限制感到沮丧。它借助 Claude Code 快速开发（后端约 80%），拥有强大的代码库和广泛的测试。
主要功能包括通过对等网格进行复制、与 Meilisearch 集成以实现快速搜索，以及专注于安全性和可扩展性。开发者欢迎反馈，并希望围绕该项目建立一个社区，提供真正开源的构件管理解决方案。演示地址：[https://demo.artifactkeeper.com](https://demo.artifactkeeper.com)，代码在 GitHub 上。