## 放弃流媒体:Linux 音乐播放器汇总
由于对流媒体服务(如 Spotify)的不满——成本上升、对艺术家报酬的质疑以及侵入性人工智能——作者探索了 Linux 音乐播放器的生态系统,以寻求自助托管、以拥有为中心的体验。核心观点是,通过购买(CD、Bandcamp)或自助托管音乐库(通过 Jellyfin/Navidrome)直接支持艺术家,比流媒体更可取。
作者测试了许多播放器,优先考虑现代界面、原生集成、性能和强大的功能。**Feishin** 搭配音乐服务器脱颖而出,成为首选——它提供了一种“个人 Spotify”体验,具有广泛的功能和定制选项。**Tauon** 迎合了“高级用户”,采用独特的以播放列表为中心的方法,并支持广泛的网络源。**Recordbox** 以其易用性和快速性能令人印象深刻,而 **Euphonica** 仍然是已经使用 MPD 的用户的可靠选择。更简单的选项,如 **Amberol**,非常适合休闲听众。
最终,作者发现 Linux 音乐播放器拥有一个令人惊讶的充满活力的生态系统,由充满激情的开发者构建,为主流流媒体的局限性提供了引人注目的替代方案。
## Kimi K2.5:强大的新型开源多模态模型
Kimi K2.5 是一个基于 Kimi K2 构建的、能力强大的新型开源人工智能模型,它在 15T 混合视觉和文本数据上进行训练。它在编码、视觉方面表现出色,并引入了一种新的“智能体蜂群”范式来处理复杂任务。
K2.5 可以自主协调多达 100 个子智能体,并行执行多达 1,500 次工具调用——与单智能体方法相比,速度提高高达 4.5 倍。这种蜂群功能在编码方面尤其强大,尤其是在前端开发方面,甚至可以从视频输入中重建网站。
除了编码之外,K2.5 在文档创建和数据分析等办公生产力任务中也表现出更高的性能。它可以通过 Kimi.com、Kimi App、API 和 Kimi Code 访问,并提供 Beta 版“智能体蜂群”模式,为付费用户提供免费额度。基准测试表明,K2.5 在各种测试中都取得了强劲的成果——包括 HLE、BrowseComp 和 SWE-Verified——通常成本低于竞争对手。 此次发布标志着开源社区迈向更易获取、更强大的 AI 的重要一步。
## 考拉兹猜想:一种新视角 (2026年1月)
最近的研究将考拉兹猜想重新定义,不再视为数论问题,而是一种信号处理问题,揭示了其混沌行为中隐藏的秩序。通过将算术模拟为字符串操作,开发出一种“基-1”代码库,以将算术与潜在的代数结构分离。
这揭示了一个“泄漏场”——一个系统试图通过线性生成器形成完美的碎形(谢尔宾斯基三角形),但被二进制进位的非线性“熵”所扰乱。通过比较标准的考拉兹轨道与理想的伽罗瓦轨道,可视化这种扰乱,发现了一个“幽灵”——一个嵌入在表观噪声中的谢尔宾斯基垫片,证实了其核心的碎形生成器。
进一步的实验注入梅森数,证明了进位的“燃烧速度”是恒定的,并将停止时间与位密度联系起来。一个“临界扫描仪”识别出在约0.029的位密度处存在相变,此时进位传播压倒了乘法带来的增长,导致轨道崩溃。这表明该猜想并非纯粹的数学问题,而是一种由这些对立力量支配的“流体动力学”形式。