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对不起。

分析师侯赛因·阿卜杜勒-侯赛因认为,伊朗支持也门胡塞武装暴露了沙特阿拉伯的军事与外交弱点,因此有必要组建更广泛的反德黑兰联盟。他表示,目标不应是美国入侵,而应是施加足够压力,让伊朗人自行更换执政政权。他提议组建类似1991年海湾战争的联盟,包括美国、沙特阿拉伯、阿联酋和以色列,并得到沙特的政治支持,以削弱伊朗,同时将伊朗的政治前途留给伊朗人决定。他认为,胡塞武装之所以保持韧性,是因为阿联酋撤军后沙特依赖空中力量、也门伙伴力量薄弱以及山地地形。他们的袭击还威胁沙特的能源与航运路线,显示伊朗有能力向区域生产国施压。阿卜杜勒-侯赛因批评沙特与伊朗的外交无效,并表示利雅得必须修复与阿布扎比的关系,并公开与以色列实现关系正常化,尽管其条件是巴勒斯坦建国。他敦促沙特支持针对伊朗的行动,而不是继续承受胡塞武装带来的成本。

对不起。

错误:无法满足请求,请求被阻止。目前无法连接此应用或网站的服务器。可能是流量过大或配置错误。请稍后重试,或联系应用/网站所有者。如果您通过 CloudFront 向客户分发内容,可查阅 CloudFront 文档中的故障排除步骤,帮助防止此错误。由 cloudfront (CloudFront) 生成 请求 ID:1dZOLtHR7NjW74qJAxf50jDUr0tvZQC4J8ZfrRhVAKCxPr5eQL-1PQ==

对不起。

Meta的Prometheus是位于俄亥俄州纽奥尔巴尼的吉瓦级AI超级集群,正扩展至约100万GPU,以训练如Muse等下一代模型。其第一阶段训练Muse模型,预训练goodput超过85%,RL goodput达90%,MTBI约4.7万GPU小时。Prometheus使用NVIDIA GB200和GB300 NVL72平台,并计划采用Vera Rubin NVL72,每个机架相当于72-GPU加速器。它通过以太网后端网络与长距离聚合连接跨建筑的数十万GPU。Meta通过硬件/固件修复、冗余、检查点和容错将中断减少99%。它使用Dynamo Dimmer、电池/电容储能和电网协调管理大型功率瞬态,同时采用闭环液冷。该项目为Meta在路易斯安那州的下一个超级集群Hyperion提供借鉴。

对不起。

RawLink 是一个基于 Rust 的快速加密 TCP 隧道,使用 AES-256-GCM 和预共享密钥,通过多路复用隧道承载 SOCKS5 流量。它支持多流/多隧道、自动重连和可选流量混淆。数据包头部包含会话 ID 和包序号,并使用 XChaCha20 进行异或掩码以呈现随机外观。混淆模式包括随机填充/虚假流量和 SSH 伪装。它仍在开发中,需要更深入的安全审计,并采用 MIT 或 Apache-2.0 许可。

对不起。

作者认为,AI生成的文本既失去个人风格,也失去精确性。其论题表明,作者身份可通过词模式、句子结构和叙事被识别,但AI会平均化风格,遮蔽写作者的身份与语境。AI还通过作出假设、选择模糊语言、跳过写作的反思过程来降低精确性。因此,阅读速度变慢——至少慢三分之一——即使不考虑冗长。读者必须在更少语境帮助下解决歧义,而作者节省的时间可能在读者之间流失,尤其是通过追问、修订和信任下降。

Hacker News 用户讨论 AI 生成的写作,认为它冗长、泛泛且容易识别。评论者说 LLM 缺乏人类作家的编辑、精确和真实声音,在 PR、文档和学术工作中产生“垃圾”内容。许多人觉得 AI 文本读起来更慢,讨厌其中的填充内容。有人指出 AI 写作习惯(破折号、三段式妙语)正在影响人类写作。其他人认为编程和数学因有可验证奖励而进步更快,而散文具有主观性。少数人认为 AI 写作可能通过投入得到改进;另一些人认为写作是人类固有价值。帖子还讨论了作为比喻使用的马格里特画作,版主警告不要引战。

Rouler 与网络接口配合使用,因此不局限于特定 VPN。使用官方 WireGuard 客户端、Tailscale、Mullvad、OpenVPN 或 AmneziaWG,并可同时运行多个。如果 Windows 为它提供了接口,Rouler 就能通过该接口发送流量。规则可以匹配应用、目标 IP 或子网,或同时匹配两者。因此一个应用可以对不同目的地使用不同的接口。你的 VPN 客户端会像平时一样继续运行,无需导入任何内容。

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Anthropic 使用内部 Claude 模型设计了针对蝎子神经毒素的蛋白 minibinder,与 Citrini Research 合作,并通过 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 测试设计。Claude 生成了 318,484 个设计并选中 180 个;又新增 31 个,共测试 211 个。17 个满足 binder 标准,每个仅针对一种毒素(Cn2、AaH II、AaH I 或 LqhIII);所有多毒素设计都没能结合超过一种毒素。最强的 Cn2 binder 可能靶向与中和抗体相同的位点,提示可能具有中和作用,但细胞和动物有效性未测试。蝎子蜇伤影响数百万人、每年导致数千人死亡,而现有抗毒血清昂贵且有限。研究表明 AI 可以快速产生可信的 binder,但将其转化为安全、可负担的药物仍是挑战。全部 211 个设计及其数据正在发布。

Hacker News 讨论 Anthropic 报告:Claude 设计了针对蝎子神经毒素的蛋白结合剂,生成了 318,484 个设计,其中 211 个实验室测试设计里有 17 个结合。评论者争论这是否是变革性的,还是主要对现有蛋白设计工具的自动化编排。一些人指出 AI 可以加速早期发现并帮助非专家,但真正的瓶颈仍然存在:实验室验证、生物学理解、可制造性以及昂贵的临床试验。其他人讨论抗蝎毒血清的获取与定价,包括美国高成本和更便宜的墨西哥替代品,以及疼痛管理。有人怀疑将科学功劳归于 Claude,以及 AI 是否能克服未知生物学;而其他人认为更快的候选生成和工作流自动化有价值。该讨论线程混合了技术评估与医疗获取关注。

Jepsen 测试了 Orkes Conductor(5.3.2–5.5.0-rc2),发现其总体正确,但识别出若干并发与安全问题。同一工作流的任务可能并发执行,不过这是固有特性且可缓解。单节点故障可能使任务停滞最多达响应超时时间。startWorkflow 有时返回 null ID、语法错误、重复键错误或误导性的连接失败。更严重的问题包括工作流被永久遗弃在 RUNNING 状态、工作流在可见后消失,以及工作流在任务从未运行或超时的情况下被标记为 COMPLETED。修复已发布于 5.5.0 和 5.5.6;用户应升级至 5.5.6。Conductor 的保证依赖于持久化存储:Postgres/Redis(或兼容系统)不得丢失已确认的写入,托管或复制部署可能存在安全限制。用户应使任务幂等且可交换,并可能需要手动恢复受影响的工作流。Jepsen 无法证明正确性,只能发现缺陷。

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深水地平线漏油事件向墨西哥湾释放超过400万桶石油十六年后,深海生命仍未恢复。一项新研究发现,章鱼、鱿鱼、磷虾、虾和灯笼鱼的种群在2010年灾难后的最初几年下降了至少60%,从约600英尺到超过2英里深的范围几乎没有恢复迹象。研究人员将这些损失描述为该海洋层最快且最严重的下降,并表示漏油是最可能的解释,但尚未被最终证明。在鱿鱼、章鱼和鱼卵中发现的石油相关化合物可能危害繁殖、发育和生存,而残留污染可能破坏基于嗅觉的配偶寻找。该研究还发现遗传多样性下降,引发对恢复能力的担忧。文本还指出,美国公众在环境政策上的发言权正在减弱。

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