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这篇充满挫败感的抱怨强调了在线地址表单中一个持续存在的缺陷：以一种不必要地复杂的方式要求信息。作者认为，首先要求邮政编码可以解锁大量预填数据——城市、州和国家——从而大大简化用户流程。 目前，大多数表单要求街道地址、城市、州（来自下拉菜单！）、邮政编码，*然后*是国家（通常隐藏在字母顺序中）。这种方式效率低下，浪费用户时间，并导致数据质量较差。 存在免费的API，只需几行代码即可轻松自动化此过程。 作者根据表单设计缺陷的严重程度，将违规网站归类为“耻辱榜”，从简单地将邮政编码放在最后，到完全忽略其自动填充的潜力，或使用无法使用的国家下拉菜单。 核心信息很简单：有一个现成的解决方案可以改善用户体验，但由于惯性和过时做法，它却始终被忽视。
## 邮政编码优先：一项有争议的 UX 提案
Hacker News 上一篇帖子提出在地址表单中优先输入邮政编码，认为这可以自动填充城市、州和国家/地区，从而简化流程。然而，这个想法面临着很大的批评。
许多评论指出，这个前提很大程度上以美国为中心，并且在全球范围内存在缺陷。邮政编码并非各国独有，可以跨越多个城市/州，而且并非普遍使用。输入外国邮政编码通常会导致不正确的美国位置。
普遍的意见倾向于**先选择国家/地区**，然后再输入邮政编码，以便提供定制化的建议。人们对处理国际邮政编码变化和潜在不准确性的复杂性表示担忧。一些用户提倡利用浏览器自动填充功能，认为一个良好实现的系统可以完全消除手动输入。
最终，这场讨论强调了在设计网络表单时，考虑全球用户的重要性，以及避免基于单个国家/地区的系统进行假设。
大家都在争论联邦预算。 美国非营利组织处理的收入超过英国的GDP。它们受到的信息披露要求比一家上市公司少。 我们处理了400万份美国国税局990表格。数据是公开的，只是几乎没有人查看。 每年有0万亿美元通过美国非营利组织流动。 000万个注册的非营利组织。 00亿美元流向慈善非营利组织。
## 黑客新闻关于非营利组织财务的讨论摘要
最近一篇文章指出，美国非营利组织收到的每一美元捐款中，只有8美分用于直接援助或拨款，这引发了黑客新闻的讨论。许多评论者质疑这种说法，认为该统计数据具有误导性，因为它包括了必要的运营成本（工资、设施）以及广泛的类别，如医院和大学，在“非营利组织”的定义中。
讨论的核心围绕透明度和问责制。虽然承认许多非营利组织是真诚的，但人们对效率低下的支出、过高的管理层薪酬以及潜在的资金滥用表示担忧。一些用户提倡更严格的审计标准和更细化的报告要求，超越目前的IRS申报，让捐赠者了解他们的钱款实际流向何处。
另一些人指出，非营利部门本身就存在固有的复杂性，许多组织为其特定项目提供资金，并需要向资助方而非IRS提交严格的报告。一些人建议将捐款集中在较小的当地慈善机构或具有良好记录的组织（如GiveWell）。一个反复出现的主题是对更严格审查的需求，甚至包括那些声称评估非营利组织有效性的“监督”组织。最终，这场对话强调了在慈善捐赠中对更多清晰度和影响力的渴望。
## 现代出版业的危机 纽约出版业正面临着深度停滞，其特点是文学质量下降和对畅销书的无情追逐。出版商现在优先考虑预计能售出数万册的书籍，这种转变始于 20 世纪 90 年代，并与大规模的行业整合同时发生——将独立出版社变成数十亿美元公司的组成部分。这导致“中游作者”几乎消失，他们销量稳定但并非惊人，并且依赖于公式化的故事和引人注目但常常俗气的封面设计。 对巨额销售额的追求扼杀了冒险和创新，这与电影和音乐领域的类似趋势相呼应。编辑们被迫承诺单本具有高销售潜力的书，放弃了以往培养作者多部作品的体系。虽然独立出版社提供了一种潜在的替代方案，但它们难以对抗报纸、书店甚至教育机构也在整合或优先考虑易于消费内容的局面。 复兴文学文化的希望在于支持独立的声音——作家、评论家、书店和图书馆——并培养一种积极寻找具有挑战性和多样性的文学作品的读者群体，这些作品不受行业巨头的控制。
## 出版业的停滞与内容胜过策展
Hacker News上的讨论强调了现代出版业面临的挑战。 “中游图书”（销量适中但可持续）衰落的关键因素之一，源于1970年代的一项税法变更，该变更激励出版商*销毁*滞销库存，而不是等待销量增长。
如今，市场充斥着内容，亚马逊Kindle每天发布7500本新书。这种丰富性消除了传统的把关人，但也带来了诸如机器人驱动的评论操纵和整体质量下降等问题。推荐系统，即使像Goodreads和纽约时报畅销书榜单这样的系统，也容易被利用。
出版行业的整合是一个主要问题，优先考虑爆款潜力而非冒险。这与海量的内容（包括人工智能生成的内容）相结合，使得发现高质量书籍变得越来越困难。虽然Steam等平台提供了一种不同的模式，降低了进入门槛，但即使是视频游戏行业也正在经历类似的整合趋势。最终，讨论指向了策展的缺失以及作者在喧嚣中难以触达读者的困境。
厄瓜多尔写道：Tom's Hardware 目前在其首页刊登了一篇文章，对 18 核 Apple M5 Max 与 96 核 Ryzen Threadripper 做出了一些令人震惊的声明。阅读这篇文章，可以发现该比较主要基于 Geekbench 6 的多核得分。作者简要提到 Geekbench 扩展性不好，但并没有明确说明扩展性究竟有多差。 根据我自己的工作经验，与之前的版本不同，Geekbench 6 的多核测试对于大型 CPU 来说基本上毫无用处。该测试套件中的一些测试（包括通常可以高度并行化的工作负载）在超过 4-8 个核心后停止扩展，并且随着核心数量的增加，总分实际上可能会下降。 我去年写了一篇关于这个问题的更详细的分析。 这是否是大型科技网站的新低点，基于如此不恰当的基准测试而发布耸人听闻的标题，还是这已经成为常态？
## 硬件中非自由代码的困境 现代硬件严重依赖非自由代码——通常称为固件——才能运行，这些代码驻留在ROM、闪存中，甚至在运行时交付。这种代码通常使用C语言等编写，用于Arm或RISC-V处理器，本质上是在标准操作系统环境之外运行的软件。对于自由软件倡导者来说，一个核心问题是其专有性质，通常使得检查或修改成为不可能，有时甚至被加密。 更新经常被提供，这带来了一种权衡：潜在的安全修复与引入漏洞或后门的风险。信任供应商往往是不可避免的，因为硬件可以在制造层面被植入后门。虽然检查未加密的代码是可能的，但它需要专门的技能。 作者认为没有简单的答案。更新通常确实解决了真实的安全漏洞，但理论风险依然存在。个性化的安全模型至关重要；对威胁的定义因用户而异。最终，作者提倡允许用户选择是否安装更新，并鼓励供应商优先发布自由、开源代码，以促进社区改进并建立信任。强加单一选择会忽视个体威胁评估。
## Linux-libre 微码更新争论
Hacker News 上出现了一场关于 Linux-libre 社区内部就专有 CPU 微码更新的分歧讨论。主要维护者 Alexandre Oliva 认为，接受微码更新——即使是为了修复问题——本质上是在支持后门并损害软件自由。他认为这些更新并不能带来实际好处，甚至可能有害。
Garrett 反驳说，微码更新*可以*提供真正的益处，尚未明确引入新的漏洞，并且提供更新的*选项*是有价值的。
争论的核心在于对软件自由的不同理念：Oliva 认为专有微码从根本上不可接受，而 Garrett 则优先考虑用户利益以及检查和潜在改进系统的能力，即使使用非自由组件。评论员指出，争论的关键在于是否需要完美的解决方案，一些人支持 Garrett 的务实方法，并强调可审计性高于完全避免专有代码。这场讨论凸显了在软件开发中平衡安全性、自由性和实用性的复杂性。
参议员发起努力，禁止民选官员从预测市场中获利。
Effort to prevent government officials from engaging in prediction markets
2 天前
杰夫·默克利和艾米·克洛布查参议员提出“结束预测市场腐败法案”，以防止高级政府官员可能进行的内幕交易。此前有报道称，预测市场中出现了一些时机可疑的大额支付——用户在这些市场中对未来事件进行投注——可能与伊朗袭击和委内瑞拉军事行动等事件的内幕信息有关。 该法案将禁止总统、副总统、国会议员和其他公职人员在这些市场中交易“事件合约”。支持者认为，这对于维护公众信任和确保官员将公共服务置于个人利益之上至关重要。 该立法还旨在加强商品期货交易委员会调查不当行为的能力。它得到了公共公民、CREW和POGO等政府监督组织的 backing，他们强调需要道德约束，特别是考虑到这些市场日益普及以及滥用的风险。默克利此前曾积极倡导打击股票交易和加密货币等领域的腐败行为。
## 预测市场监管摘要
一项法案提议禁止美国总统、副总统、国会议员和其他公职人员参与预测市场，原因是担心腐败和内幕交易。讨论强调，这个问题不仅限于民选官员，还包括拥有敏感信息（尤其是在战争等事件方面）的任命领导人和官僚。
评论员们争论了禁止参与与提高透明度的有效性，建议要求公开身份与真实身份关联的投注，并实施类似反洗钱法规的强有力报告制度。人们对潜在的规避行为（如代理投注）和执法难度表示担忧。一些人认为预测市场*可以*有益于信息披露，而另一些人则认为它们本质上会带来腐败，甚至可能导致人为操纵事件以获取利润。
许多人认为应该加强执行现有的内幕交易法，并认为关注预测市场会分散对金融和政治领域更广泛腐败问题的注意力。普遍的观点是，除非解决竞选资金和监管不力等根本问题，否则仅仅增加法律并不能解决问题。
## Maxell 的机器人革命：不仅仅是一场广告活动
在 20 世纪 80 年代中期，Maxell 的软盘广告迎来了一个奇特而雄心勃勃的转变，其中出现了看似与他们的产品互动的真人大小的机器人。这些广告不同于他们早期的“黄金标准”宣传活动，出现在 *PC Mag* 和 *Byte* 等杂志上，描绘了机器人享受（有时甚至消费）Maxell 磁盘的复杂场景，甚至还有一个模拟餐厅环境。
令人惊讶的是，这些不仅仅是道具；它们是为 1987 年计算机博物馆的“智能机器”展览而制造并展出的。这些机器人在展览中甚至被激活，尽管技术问题困扰了展示。
这场活动持续了三年，从超现实的“约会”发展到机器人讲解软盘的演变。Maxell 进一步利用了这一成功，赞助了一个大型、互动的软盘穿梭式计算机展览。虽然被 Maxell 著名的“被风吹倒的人”广告所掩盖，但这些机器人作品仍然是创新广告和有形计算历史的迷人例子，可能仍然保存在计算机历史博物馆的档案中。
一个黑客新闻的讨论始于一篇关于马クセル1985年广告活动的链接，该广告以真人大小的机器人来推广他们的软盘。虽然广告令人难忘，但也突出了廉价软盘可能导致数据丢失的风险——这与现代SD卡的选择相呼应。
评论者分享了相关的老式广告，包括英国土豆泥广告中出现的机器人外星人和Aardman Animations的VHS磁带广告。几个人回忆了马クセル磁带的质量。一位用户指出了一张Vaporwave专辑，使用了扭曲的马クセル日语广告。
对话还涉及到了1988年三星的一则广告，其中机器人形象酷似凡娜·怀特，这导致了怀特成功起诉并确立了名人肖像权。最后，讨论集中在马クセル广告中描绘的软盘尺寸的准确性上。贯穿始终的一个关键主题是对老式广告的创造力和令人难忘之处的怀旧欣赏，与当今的广告相比。
## CasNum：圆规与直尺算术
CasNum 是一个 Python 库，仅使用圆规和直尺构造实现任意精度算术——本质上，重现古希腊人进行计算的方式。数字表示为平面上的点，加法、乘法甚至逻辑函数等基本运算都由五个基本几何构造构建而成：直线创建、圆定义和点相交。
该项目包含一个功能完备但速度较慢的修改版 Game Boy 模拟器，其中*所有* ALU 操作都以几何方式执行。这展示了该库的功能，甚至允许（最终！）像《口袋妖怪 红》这样的游戏运行——尽管由于计算强度，启动可能需要长达 15 分钟。
CasNum 利用缓存来提高性能，但仍然计算成本高昂且内存密集。它专为那些对算术的独特、基础方法以及对计算极限的趣味探索感兴趣的人而设计。该库提供示例和可视化工具，以观察几何构造。它依赖于 `sympy`、`pyglet` 和修改版的 `PyBoy` 等库。
这个Hacker News讨论围绕着“CasNum”，一个由0x0mer创建的独特库，它仅使用圆规和直尺构造进行任意精度运算——本质上是用古代工具重现数学。该项目包括一个功能齐全的Game Boy模拟器，甚至ALU指令集都是通过几何方式实现的。
作者幽默地回答了常见问题，例如是否可以运行Doom（不能，它只是一个数字！），并解释说该项目源于对精度和成就感的双重渴望。
社区的反应压倒性地积极，赞扬了幽默的README和项目的独创性。用户分享了相关的资源，例如关于圆规和直尺计算的视频，并讨论了潜在的改进，包括简化实现以及扩展到几何地模拟整个Game Boy状态。 还有关于其性能与`BigInt`的比较以及AI（Codex）在可视化组件中的使用情况的讨论。 有人略微抱怨GitHub需要登录才能查看公共仓库。 总的来说，该项目被誉为是对典型编程努力的一种令人耳目一新且富有创意的尝试。