请启用 JavaScript 和 cookie 以继续。
请启用 JavaScript 和 cookie 以继续。
这项技术分析对比了 Embassy(异步 Rust)与 FreeRTOS(C 语言)在 STM32F446 微控制器上的性能表现,测试场景包含 LED 闪烁、UART 通信和 GPIO 中断等标准任务。 研究测量了中断延迟、程序大小和静态内存占用。与最初的预期相反,Embassy/Rust 在所有主要指标上均优于 FreeRTOS/C: * **延迟:** Embassy 展示了明显更快的终端处理速度和更低的整体延迟。 * **内存/体积:** 与 C 项目相比,Rust 实现的二进制文件更小,静态内存占用也大幅降低。 * **易用性:** 作者强调,相比传统 RTOS 环境基于线程的模式,async/await 模型更为直观,且与硬件中断的集成度更高。 虽然 FreeRTOS 提供了熟悉的抢占式多任务环境,但结果表明,对于嵌入式系统而言,异步模型在性能和开发便捷性之间提供了更好的平衡。此外,作者简要提到,另一种基于 Rust 的框架 RTIC 由于更接近底层硬件,其性能甚至优于 Embassy,这进一步证明了 Rust 在嵌入式领域的效率。
后 AI 时代的互联网看起来并不怎么样 —— Jordan Goodman 个人博客 作品集 咨询服务 2026年9月2日 自从生成式 AI 爆发以来,互联网的大部分内容几乎变得无法使用。当我真正想直接从来源获取答案时,搜索引擎却强行插入 AI 生成的回答。社交媒体平台充斥着机器人生成的垃圾内容。正因如此,我已经注销了大部分账号,尤其是 X。生成内容的门槛正趋向于零,导致噪音淹没了有效信息。 基于以上原因,我与互联网的关系已转变得更加平静——只在我的个人网站上发布和互动,订阅深度内容 RSS 源和 Substack 博主,并极其挑剔地选择订阅的 YouTube 频道。我希望互联网能再次变得好用。 由 Bear 驱动 ʕ•ᴥ•ʔ
Muse Spark 1.3 现已发布,在智能体任务和编程任务方面实现了显著的性能提升。该模型专为实际应用而设计,现在能够更出色地处理长周期工作流、同时管理多项任务,并能主动修正自身的规划偏差。 主要改进包括: * **增强协作能力**:当面临模糊不清的情况时,模型会提出澄清问题;遇到困难时会请求协助;在执行关键操作前会进行确认。 * **编程效率提升**:在工程任务中,Muse Spark 1.3 更加精简,与前代版本相比,工具调用次数减少了约 20%,Token 使用量减少了约 25%。 * **可靠性增强**:模型展现出更好的约束管理能力,能更准确地执行复杂指令,并对自身局限性有更敏锐的感知,从而减少了幻觉现象。 * **稳健的安全性**:增强了对对抗性输入和提示词注入的防御能力,同时对不可逆操作具有更好的判断力。 Muse Spark 1.3 即日起可通过 Muse Code 和 Meta Model API 使用。目前已支持现有的推理模式,而“最大推理(max reasoning)”功能将在完成最终安全测试后发布。团队计划进行后续更新,包括发布未来的模型版本以及开放权重。
请启用 JavaScript 并关闭广告拦截器。
请提供您需要翻译的内容。
arXivLabs 是一个让合作者能直接在我们的网站上开发并分享 arXiv 新功能的框架。与 arXivLabs 合作的个人和组织都认同并接受我们关于开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv 始终致力于这些价值观,并仅与遵守这些价值观的合作伙伴开展工作。如果您有能为 arXiv 社区创造价值的项目构想,请了解更多关于 arXivLabs 的信息。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
Tangle 是一个由 Shopify 开发的开源、与平台无关的实验平台,旨在普及机器学习流水线开发。它通过功能强大的拖拽式可视化编辑器,让团队能够构建复杂的机器学习工作流,无需繁琐的配置。
主要功能包括:
* **协作设计:** 团队可以使用可重用模块库或自定义组件来克隆、共享和编辑流水线。
* **灵活性:** 作为一种平台无关工具,Tangle 允许用户通过将代码封装在容器中来集成任何语言或框架。
* **高效性:** 基于内容的先进缓存机制可存储中间结果,显著缩短实验时间并降低计算成本。
无论是从零开始构建还是使用示例流水线,Tangle 都为现代机器学习团队提供了一个易于访问的协作环境。您可以在 GitHub 上探索该项目、为其开发做出贡献或查看文档。
本指南为进阶用户提供了一种无需 Root 的方案,旨在将小米 15 Ultra 的操作系统锁定在 Android 16(HyperOS 3.0.309.0)版本。其主要目的是绕过 Android 17 中令人诟病的隐私侵犯、遥测数据收集及各类“AI 垃圾功能”。
**核心步骤包括:**
* **隐私加固:** 执行恢复出厂设置,并在初始设置过程中系统性地禁用所有系统级遥测、跟踪、广告及不必要的权限。
* **卸载臃肿软件:** 手动禁用或卸载非必要的系统应用、后台服务以及“国产软件臃肿组件”,以提升性能并保护隐私。
* **深度优化:** 利用 `Shizuku` 和 `aShell` 执行 ADB 命令,在无需电脑的情况下进行深度的系统清理。
* **系统调试:** 调整开发者选项(如动画缩放、日志记录缓冲区),禁用“内存扩展”,并用 F-Droid 等注重隐私的替代品替换默认组件,以及更换第三方输入法。
* **网络控制:** 限制后台数据,禁用自动更新,并使用本地工具监控应用的跟踪行为。
*免责声明:本指南仅供进阶用户参考,作者不对设备的稳定性或数据丢失负责。请谨慎操作。*