## 人工智能对创意工作的影响:日益严重的危机 (2025) 2025年末的报告描绘了创意专业人士面临的严峻前景,随着人工智能日益颠覆他们的行业。许多报道指出,人工智能并非完全*取代*工作,而是从根本上*改变*它们——通常情况更糟。许多人发现自己正在训练人工智能执行他们曾经做过的任务,或者被降级为以大幅降低的费率编辑人工智能生成的内容。 文案撰写人员尤其面临着急剧的下滑。报道显示,部门被削减,客户流失,市场充斥着廉价的“足够好”的人工智能文本。一些人已经完全失业,被迫寻找其他收入来源——在某些情况下,包括性工作——而另一些人则担心失去家园。类似的趋势正在社交媒体文案、医学文案和代笔作家中出现,许多人报告收入和机会大幅下降。 核心问题并非一定是人工智能输出的质量,而是其成本效益。企业正在优先考虑可负担性而非质量,导致人类专业知识贬值。虽然有些人仍然希望“人性化”的价值能够恢复,但总体前景不容乐观,许多人担心未来工作不稳定,机会减少。这种情况凸显了人工智能时代对未来工作更广泛的担忧,以及可能出现的广泛经济困难。
## Java 戒指:可穿戴计算的先 glimpse
Java 戒指于 1998 年开发,是集成计算融入日常生活的先驱性例子。这款微小的可穿戴计算机,令人惊讶地配备了 6 千字节的 RAM(比一些早期的房间大小的计算机还要多!),展示了始终可用技术的潜力。
尽管容量有限,这款戒指可以存储敏感数据,如信用卡号码,甚至可以通过简单的触摸兼容读取器来启动网页。虽然主要是一个概念验证——包括解锁门——但 Java 戒指预示着未来,计算能力将无缝地融入到我们的配饰中,例如手表或皮带扣。
关键在于设备的*形态*,而在于它的*持续存在*。这种始终在线的可访问性从根本上改变了我们与技术互动的方式,消除了寻找计算机的需求,并为新的可能性打开了大门。
本博客系列深入探讨了现代GPU图形流水线的工作原理,弥合了高级概述和高度具体的组件细节之间的差距。它面向熟悉OpenGL 2.0+或D3D9+等API,并具备计算机硬件(寄存器、缓存、流水线)和并行编程基础知识的经验丰富的图形程序员。
该系列深入研究了流水线的实际实现,超越了简化的图表,提供了一次内容详实但文字密集的探索。涵盖的主题包括软件堆栈、GPU内存架构、3D流水线的每个阶段(顶点和像素处理、光栅化等)以及几何着色器、细分曲面和计算着色器等高级功能。
作者的目标是采用详细、信息丰富的 подхода,优先考虑技术内容而非花哨的视觉效果或基准测试结果。整个系列也已发布到公共领域。
## 聆听水下世界:Dinacon 2025 & 生物声学探索
早期对鲸鱼歌声的探测,最初被误认为是苏联潜艇,引发了海洋生物学和环境保护意识的革命。今天,“被动声学监测”——利用声音理解生态系统——是一个不断发展的领域,通常利用机器学习。然而,Dinacon 2025在巴厘岛的一个项目强调了*主动*聆听的重要性。
该项目专注于易于获取的生物声学记录,从一个建造5美元水听器的研讨会开始。团队认识到水下声音的独特属性,开发了一种使用多个水听器的立体声设置,以实现空间感知。这促成了“Seastream”,一个短暂的水下广播电台,直播珊瑚礁的声音,以及一项合作努力,分析来自珊瑚礁水听器的80小时录音。
由于连接和当地敏感性方面的挑战,Seastream最终被取消。然而,该项目最终推出了“Dinacon水听器探索者”,一个允许同步频谱图查看、注释和共享观察长时间录音的网络工具。这强调了一个关键点:虽然技术在进步,但以人为本的专注聆听对于真正理解我们海洋复杂的声景仍然至关重要。