## AI 流畅度指数：摘要 Anthropic 发布了一份新报告，调查人们如何培养有效使用日益整合的 AI 工具（如 Claude）的技能。虽然采用率正在上升，但理解人们*如何*使用 AI 至关重要。该研究分析了近 10,000 次与 Claude 的对话，重点关注 11 种可观察到的行为，这些行为定义了“AI 流畅度”——使用与 Dakan 和 Feller 教授共同开发的 4D 框架进行分类。 主要发现表明，**增强型** 使用——将 AI 视为协作性思考伙伴——是流畅度的最常见标志，其出现频率是简单的来回交流的两倍以上。然而，用户对 AI 生成的输出（代码、文档等）往往**不那么**批判，减少了对推理的质疑和对缺失背景的识别。 **迭代和完善** 是整体流畅度的最强预测指标——通过扩展的对话在 AI 回复的基础上进行构建。进行迭代的用户表现出更多的流畅度行为。该报告强调了积极质疑 AI 的重要性，尤其是在输出结果精炼的情况下，并明确设定 AI 应该如何交互的期望。 这项研究为跟踪 AI 流畅度发展建立了基线，未来研究计划探索用户演变、不可观察的行为（如伦理考量）以及平台特定细微差别（如 Claude Code）。最终目标是理解和鼓励安全有效的人机协作所需的技能。
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## Hacker News 讨论：Anthropic 的 AI 流畅度指数
最近 Hacker News 的讨论集中在 Anthropic 的“AI 流畅度指数”上，该指数探讨了人们如何与 Claude 等 AI 模型互动。核心发现是，当生成“成果”（代码、文档等）时，用户会写出*更好*的提示词，但他们不太可能批判性地评估 AI 的输出——这可能是一个令人担忧的趋势。
许多评论者担心对 AI 的依赖可能导致技能退化，尤其是在编码和批判性思维等领域。一些学生报告说，他们感到被迫使用 AI 来维持产出速度，即使这会阻碍更深入的学习。另一些人强调了持续学习和基础知识对于有效利用 AI 的重要性。
一个关键点是，用户可能会盲目信任 AI 抛光的输出结果，从而减少事实核查和推理。多位用户将这种情况与“垃圾进，垃圾出”等既定原则以及在使用 AI 生成的内容时进行强大验证流程（如检查清单）的需求相提并论。
对于 Anthropic 关于 AI 能力的说法，存在怀疑，因为过去曾出现过夸大成就的情况。最终，这场讨论强调了对 AI 进行深思熟虑的使用，强调增强而非委托，并保持批判性思维能力。
大型研究发现青少年使用大麻与日后精神病之间存在关联。
Large study finds link between cannabis use in teens and psychosis later
2 天前
一项对近46万名青少年进行的新型纵向研究，追踪至25岁，揭示了青少年时期使用大麻与日后患精神健康疾病风险增加之间的令人担忧的联系。分析凯撒医疗系统数据的研究人员发现，使用过大麻的青少年被诊断出患有双相情感障碍和精神病性障碍（如精神分裂症）的可能性是未使用者的两倍。 这项发表在《JAMA Health Forum》上的研究排除了*已经*出现精神健康症状的青少年，表明可能存在因果关系。大麻使用者患抑郁症（增加30%）和焦虑症（增加25%）的风险也较高，但首次使用年龄越大，这种联系就越弱，突显了正在发育的大脑的脆弱性。 专家强调这些严重疾病的社会成本，可能超过大麻市场的经济效益。精神科医生报告在临床实践中观察到类似的趋势，警告说大麻使用会加剧现有的脆弱性并阻碍康复。这项研究强调大麻并非缓解压力的安全方法，并敦促人们谨慎，尤其是在大麻合法化增加对其无害性的认知的情况下。
## 大麻使用与精神病：Hacker News讨论摘要
近期一篇NPR文章，详细介绍了一项研究，该研究将青少年使用大麻与精神病风险增加联系起来，这在Hacker News上引发了长时间的讨论。虽然该研究发现了一种相关性——风险大致翻倍——评论者们争论了因果关系与相关性、研究方法以及大麻合法化的更广泛背景。
许多人指出，证明因果关系很困难，认为那些容易患精神疾病的人可能更倾向于使用大麻来进行自我治疗。人们对现代大麻品种日益增强的效力以及高THC产品可能引发问题的可能性表示担忧。
一个反复出现的主题是，双方在合法化辩论中都倾向于使用极端论点，损害了可信度。一些人认为，关注相对风险与绝对风险至关重要，并指出受影响的总体百分比很低。其他人分享了个人轶事，既有负面的，也有正面的，突出了大麻的不同影响。
最终，这场讨论强调了问题的复杂性、进一步研究的必要性以及超越两极化观点进行细致对话的重要性。共识似乎倾向于谨慎监管，承认潜在风险，同时也认识到当前理解的局限性。
Ed's Stratego Site
2 天前
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Ed 的 Stratego 网站 (edcollins.com)
42 分，Torwald 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 条评论 帮助
dole 1 天前 | 下一个 [–]
网站上线一小时内就被拥抱了…
https://web.archive.org/web/20250816202215/http://www.edcoll… 回复
HardwareLust 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
很棒的帖子，谢谢分享！
我记得小时候在互联网出现之前就玩过这个游戏，不知道它现在仍然流行。回复
mysterydip 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
我小时候很喜欢 Stratego，但长大后没时间玩了。最近我偶然发现了一个迷你版本，它是 10v10，速度更快，但仍然保留了游戏的感觉：https://boardgamegeek.com/boardgame/197108/stratego-quick-ba… 回复
Ifkaluva 1 天前 | 上一个 [–]
我年轻的时候很喜欢 Ed Collins。他以前还有一个国际象棋页面，我也很喜欢。老互联网 :) 回复
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## Open AgBot：模块化机器人平台
Open AgBot 是一个完全开源硬件的机器人计算单元和参考平台，专为农业应用及其他领域设计。它基于可堆叠的10厘米 x 10厘米模块标准构建，采用通过以太网连接的两个Avaota A1 SBC。
**板A** 处理实时控制——导航、测绘和安全——直接通过ESP32与电机接口。**板B** 专注于感知，处理视觉数据（如YOLO检测），以减轻主控制器的负担。
该系统具有双GNSS RTK，可实现厘米级定位，并原生支持CAN总线。它采用坚固、防水的外壳，适用于户外使用。
目前，核心模块大部分已制造完成，但需要改进ESP32载板。完整的AgBot平台，集成电机、电池和悬挂系统，在概念上已经完成，但需要组装和测试。它的目标是成为一个通用、可用于现场的开发平台，提供完整的开源原理图、PCB布局和固件。
## Sowbot：开源农业机器人
Sowbot是一个开源硬件农业机器人项目，旨在克服农业机器人初创公司通常面临的漫长开发障碍。该机器人采用可堆叠计算模块，配备双ARM Cortex-A55 SBC，用于ROS 2导航/定位和视觉/推理，并通过以太网连接。它具有厘米级定位的RTK GNSS和CAN总线通信。
所有原理图、PCB布局和固件均采用开放许可，鼓励协作和可重复性。软件选项包括RoSys/Field Friend，用于快速迭代，以及DevKit ROS，供现有ROS用户使用，重点是基于Docker的实验共享。
目前，核心大脑已经制造完成，全尺寸机身处于BOM阶段，较小的“Mini”和“Pico”平台正在测试中。团队正在寻找硬件、软件、文档等方面的贡献者，可通过Discord ([https://discord.gg/SvztEBr4KZ](https://discord.gg/SvztEBr4KZ)) 和 GitHub ([https://github.com/Agroecology-Lab/feldfreund_devkit_ros/tree/...](https://github.com/Agroecology-Lab/feldfreund_devkit_ros/tree/...)) 联系。该项目优先考虑开源硬件，即使这意味着与更传统的平台相比，软件支持方面可能存在权衡。初步应用侧重于机械除草和激光除草，长期愿景是自动化劳动密集型园艺任务。
## 高级产品设计师 - Hadrius 概要 Hadrius，一家位于纽约市的快速发展公司，正在寻找高级产品设计师来领导其设计职能。这个现场职位强调转向具备强大技术技能（轻量级编码、设计技巧）的设计师，因为人工智能代理正日益融入开发流程。 理想的候选人将是一位战略性、动手型的领导者，负责全面拥有新产品的设计，并显著提升用户体验水平。主要职责包括建立设计系统和流程、与CTO合作制定产品战略，以及指导未来的团队成员。 候选人应具备6年以上产品设计经验，拥有展示系统级思维的强大作品集，并精通Figma。具有B2B SaaS、金融科技或企业软件经验者优先。Hadrius提供具有竞争力的薪资、大量股权、全面的福利以及慷慨的住房补贴。这是一个要求奉献精神以打造具有划时代意义的公司，极具挑战性的职位。
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Hadrius (YC W23) 正在招聘会编程的设计师 (ycombinator.com)
1天前 | 隐藏
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硅谷无法像以前那样进口人才，所以它正在输出就业机会。
Silicon Valley can't import talent like before. So it's exporting jobs
2 天前
像Meta、亚马逊、苹果、微软、Netflix和谷歌等美国科技巨头正在大幅增加在印度的招聘，这得益于H-1B签证项目日益收紧。 近期的变化，包括大幅提高费用和增加拒签率，使得公司难以将技术工人带到美国。 2025年印度招聘人数增长了大约18%，新增了33,000名员工，预计2026年将出现更大幅度的增长。 对人工智能、机器学习、云计算和网络安全等领域的需求尤其旺盛——这些领域需要“深度技术”专业知识。 为了应对签证限制，公司正在将工作岗位转移到海外，研究表明，每被拒签一张H-1B签证，就会在国外创造0.4-0.9个工作岗位，主要是在印度。 例如，谷歌正在扩大其班加罗尔的办公空间，可能将其印度员工人数翻倍。 印度已经拥有全球产能中心的重要部分，并且在该领域拥有世界一半的劳动力，使其成为美国本土人才招聘的一个有吸引力的替代方案。
C99实现的新的O(m log^(2/3) n)最短路径算法
C99 implementation of new O(m log^(2/3) n) shortest path algorithm
2 天前
DMMSY 是一个高性能的 C99 单源最短路径 (SSSP) 算法实现，比传统的 Dijkstra 算法实现了显著的加速。该算法发表于 STOC 2025 会议论文，通过使用递归子问题分解代替全局优先队列，克服了 $O(m + n \log n)$ 的复杂度限制，达到了 $O(\log^{2/3} n)$ 的复杂度。
主要特性包括：通过手动内存管理实现零分配设计，优化的压缩稀疏行 (CSR) 布局，以及模块化架构以方便维护。基准测试表明，加速倍数超过 20,000 倍，尤其是在具有 250k–1M+ 节点的图上。
该项目提供了一个基准测试套件用于性能比较，并针对使用 Clang 优化的现代 x86_64 架构设计。它采用双许可模式（MIT 和 Apache 2.0），并欢迎贡献。核心逻辑非常精简（1M 节点约为 800ns），有效消除了排序瓶颈。
叶卡捷琳娜·福明娜是一位俄罗斯调查记者，在俄罗斯2022年入侵乌克兰后被迫流亡。她此前以“实地调查”闻名——通过与人直接接触来构建故事，福明娜意识到日益升级的审查和压迫将很快使独立新闻业变得不可能。 战争开始时，目睹她同胞中对这场冲突的广泛支持，让她下定决心离开，明白她无法再安全地从俄罗斯境内报道。她只带了一个行李箱逃离，留下了一生和家人，未来充满不确定性。 现在居住在欧洲，福明娜调整了她的方法，从实地调查转向开源情报。她专注于调查战争罪行，特别是利用从一部回收的手机中获取的数据，识别参与布查大屠杀的俄罗斯士兵。这项工作导致她在俄罗斯被缺席逮捕，并因传播“虚假新闻”而被判处8年半的监禁。 尽管付出了个人代价和遭受了创伤，福明娜仍然致力于她的工作，受到持续的战争罪行和对真相力量的信念的驱动。她承认不太可能返回俄罗斯，但继续报道，压制她的创伤，以揭露冲突的现实。
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首先，他们来针对记者 (codastory.com)
38点 由 cdrnsf 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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