## Momo的游戏开发：一项由狗狗驱动的AI实验
在失业和一次奇特事件——他的卡瓦普犬Momo“打字”于键盘——的驱动下，作者开始了一个项目，让Momo使用Claude Code创建视频游戏。该系统将Momo的键盘输入（通过树莓派和一个名为DogKeyboard的定制应用程序）路由到Claude，并配以提示，指示Claude将任何输入解释为神秘的游戏设计指令。
成功的关键在于构建强大的反馈循环：自动截图、游戏测试和代码检查允许Claude自我纠正和改进。一个智能宠物喂食器奖励Momo的输入，完成了自动化循环。游戏使用C#在Godot 4.6中构建，尽管输入毫无意义，但结果却出人意料地可玩——从节奏游戏到平台游戏。
该项目强调，围绕AI的*系统*至关重要，不一定是初始输入质量。强大的提示、安全措施，尤其是自动反馈，可以显著改善结果。该工具和代码是开源的，展示了类似的技术如何增强AI辅助开发，即使没有狗狗的“帮助”。最终，该实验展示了在正确的工具和方法下，随机输入与功能性软件之间的差距正在迅速缩小。
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## KeePass的未来：为什么需要数据库升级
多年来，KeePass一直是领先的密码管理器，以其安全性而备受赞誉。然而，其核心文件格式KDBX（基于XML）现在正在阻碍现代功能的发展。KDBX的结构导致与新标准（如TOTP和passkeys）的兼容性问题，迫使使用存储在杂乱的“自定义属性”中的解决方法，从而使文件大小膨胀并降低性能，尤其是在移动设备上。每次编辑都需要重写*整个*文件，增加了损坏的风险。
主要问题源于一个“脆弱的模式”——添加新功能会破坏与旧客户端的兼容性。治理也是一个问题，历史上由单个开发者控制格式，限制了协作演进。
建议转向使用SQLCipher加密的SQLite，以此作为解决方案。这将允许更简洁、更高效的数据库结构，改进性能，更好的文件同步，以及更容易地扩展新功能，而不会破坏现有功能。虽然这是一个重大改变，但它承诺为KeePass带来一个更可持续和功能更丰富的未来，使其与现代开发实践保持一致，并解决当前的局限性。作者敦促KeePassXC作为领先的分支，在更广泛的开发者社区的参与下率先进行这项改变。
## KeePass 格式争论：SQLite vs. XML
Hacker News 上出现了一场关于将 KeePass 的数据存储格式从 XML 更改为 SQLite 的讨论。核心论点是 SQLite 可以解决当前 XML 格式的局限性，特别是即使是小的更改也需要重写整个文件——这对于 SSD 和网络存储来说是一个问题。它还将允许更结构化和可扩展的模式，以适应未来的功能，而不会破坏兼容性。
然而，许多评论者认为这些好处被夸大了。担忧包括文件大小可能增加、迁移现有数据库的复杂性，以及许多问题与管理和实施选择有关，而不是底层格式。一些人指出，SQLite 并非兼容性的万能药，并且类似的模式差异问题也可能出现。
最终，这场争论凸显了改进 KeePass 的技术基础与维护其现有用户群的稳定性和易用性之间的紧张关系。虽然 SQLite 后端可以提供优势，但许多人认为当前的 XML 格式已经足够，并且格式更改会带来不必要的风险。 也有一些用户建议了替代方案，例如改进的加密模式或叠加文件系统。
## 布拉干萨的凯瑟琳：一位王后的意外遗产
1662年，布拉干萨的凯瑟琳与查理二世国王结婚，促成了葡萄牙和英格兰之间至关重要的联盟——葡萄牙需要军事支持，而英格兰寻求黄金和贸易渠道。这场婚姻在政治上是有利的，但在个人方面却并不幸福。凯瑟琳是一位虔诚的天主教徒，在隐居中长大，与英国宫廷的生活方式格格不入，并面临查理二世公开的不忠。
尽管遭受羞辱和多次流产，而查理二世承认了众多私生子女，凯瑟琳在来自葡萄牙的个人进口商品中找到了慰藉：茶。起初，茶只是一种新奇的药用饮品，她将其推广为贵族阶层中一种时尚而舒适的饮料。
这个看似微小的举动产生了深远的影响，为英国持久的茶文化奠定了基础——从茶壶和茶杯到“烧水壶”这个短语，在困境中用来表达慰藉。虽然她的婚姻是一笔政治交易，但布拉干萨的凯瑟琳在英国社会留下了持久而令人愉悦的遗产，塑造了一种延续了几个世纪的传统。她最终返回葡萄牙，并在1705年去世前成为摄政王。
这个黑客新闻的讨论围绕着一篇关于凯瑟琳·德·布拉干萨的文章，她是推广英国饮茶习俗的王后。 话题很快转移到“茶”这个词的词源。
一位用户提出“TEA”是葡萄牙语“Transporte de Ervas Aromáticas”（芳香草药运输）的缩写，用于装运来自印度/中国的茶叶的箱子上，以避免进口关税或出于物流原因。 然而，这一说法受到广泛质疑。
几位评论者指出，茶叶起源于中国，而非印度，并且葡萄牙语中“茶”的词是“chá”或“tê”，具体取决于地区。 他们认为，这种缩写解释不太可能是民间词源，类似于归因于“fuck”等词语的错误起源。 其他人提出了一些可能的，但同样可疑的，错误标记商品以逃税的原因。 讨论强调了追溯词语起源的常见陷阱以及未经证实的历史解释的普遍性。
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## Change Healthcare 网络攻击：摘要 2024年2月对Change Healthcare的网络攻击是美国历史上最大的医疗数据泄露事件，影响约1.9亿人——超过美国人口的一半。泄露源于一个令人震惊的简单漏洞：关键Citrix门户缺乏多因素身份验证，导致攻击者能够快速访问敏感数据并部署勒索软件。Change Healthcare的母公司UnitedHealth Group据报道支付了2200万美元的赎金以恢复系统，这一决定因可能激励未来的攻击而受到批评。 与之前针对政府机构的大规模泄露事件不同，这次攻击打击了一个处理美国三分之一医疗索赔的中央商业枢纽，扰乱了全国范围内的计费、处方和医疗服务。该事件凸显了将重要的医疗功能集中在一个公司内的风险，从而造成了单一故障点。 监管和法律审查正在加强，立法者正在推动更严格的网络安全标准，尤其是在身份验证和泄露通知方面。对于受影响的个人而言，这次泄露带来了长期财务欺诈和医疗身份盗窃的风险，这些问题难以解决。该事件迫使人们重新评估医疗系统内效率与韧性之间的平衡，引发了关于供应商依赖以及对强大备份系统的需求讨论。
这个黑客新闻讨论围绕一篇关于数据泄露的新闻文章展开。 许多评论者指出文章的叙述方式存在重大问题。 主要批评在于其具有误导性：泄露发生在UnitedHealth（Change Healthcare）——而不是联邦政府实体——并且最初于2024年2月出现，并非如标题暗示的最近发生。
用户指出文章缺少日期，造成了虚假的紧迫感和耸人听闻的效果。 有些人怀疑这篇文章是为了转移人们对其他、更大规模泄露的注意力，特别提到了2025年埃隆·马斯克/DOGE事件。 讨论强调了同一来源反复出现类似模式，即将过时的新闻呈现为时事新闻，并提供了一个链接作为示例。 普遍共识倾向于在标题中添加日期以提高清晰度（“2024年联邦数据泄露可能…”）。
## 对谷歌强制开发者注册的反对 一个由民间组织、非营利组织和科技公司组成的联盟强烈反对谷歌的新政策，该政策要求所有Android应用开发者必须直接向谷歌注册才能在Google Play商店*之外*发布应用。虽然承认平台安全的需求，但这些组织认为该政策破坏了Android历史上开放的特性，并带来了显著的风险。 这项强制注册——涉及费用、身份验证以及同意谷歌的条款——创建了一个集中的把关系统，将谷歌的控制范围扩展到其自身市场之外。这为小型开发者、开源项目、注重隐私的倡议以及在受限制地区运营的开发者设置了障碍。担忧还集中在通过全面的开发者数据库可能存在的隐私侵犯，以及应用程序被随意禁用或帐户被终止的风险。 这些组织认为现有的Android安全措施已经足够，并敦促谷歌改进这些措施，而不是实施限制性的注册系统。他们呼吁谷歌撤销该政策，进行公开对话，并致力于平台中立，从而维护Android的开放性并促进竞争。他们担心该政策赋予了谷歌过度的情报收集能力，并且与正在进行中的促进开放和互操作性的监管努力背道而驰。
## 人工智能颠覆情景：摘要 近期分析描绘了一幅人工智能驱动的经济崩溃图景，始于人工智能代理能力的快速飞跃。这些代理自动化了以前由软件公司（如项目管理和工作流程工具）和中间商（旅行、房地产）处理的任务，消除了“摩擦”并降低了价格。消费者采用个人人工智能代理，进一步颠覆了优步、DoorDash等成熟企业，以及Visa等支付处理商，转而青睐更便宜的加密货币交易。 这种效率是以高昂的代价换来的：大规模白领失业。失业工人涌入零工经济，压低工资并减少消费者支出。这引发了负面反馈循环——公司投资*更多人工智能*，而不是人，加剧了失业。 影响延伸至金融市场，通过私人信贷违约（对现在被认为不稳定的软件公司的贷款）和随之而来的抵押贷款危机，因为工人失去收入。预计2027年可能发生的崩溃可能会抹去标准普尔500指数超过一半的市值，尽管表面上“幽灵GDP” 仍然强劲，这得益于盈利的人工智能公司。这种差距可能导致社会动荡，类似于“占领华尔街”，因为核心经济问题——大量廉价智能取代人力劳动—— 挑战了传统解决方案。核心警告：现有的经济框架尚未为人类智能唾手可得且经济价值降低的世界做好准备。
## AI末日报告与市场反应 - Hacker News 摘要
一份近期报告概述了一种潜在的、由人工智能驱动的经济情景，导致美国市场出现明显下跌，尤其影响了软件股（标准普尔500指数下跌超过1%，优步和DoorDash等公司遭受损失）。该报告认为，人工智能“代理”可以通过API直接访问服务，绕过传统的中间商，如旅行社和房地产中介，从而可能导致这些企业消失。
然而，Hacker News的评论员表达了怀疑。许多人认为影响将是渐进的，并引用了过去对自动驾驶技术的过度预测。另一些人指出，拥有强大网络效应的公司（如优步）已经建立了“护城河”，并且复制复杂的系统不仅仅是技术方面的问题。
一个关键的争论点在于，人工智能是否需要放松管制以创造新的就业机会，或者社会力量（如罢工和监管）是否会阻止大规模失业。人们也对将市场波动*完全*归因于该报告表示担忧，缺乏具体的因果证明。最终，这场讨论凸显了人工智能对经济影响的不确定性以及破坏和适应的潜力。
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## 关西机场保持卓越的行李处理
大阪关西机场在2024年世界机场大奖中第八次被评为“全球最佳行李递送机场”。 值得一提的是，自1994年开业以来，该机场拥有30年的*零*行李丢失记录。
关西机场每天处理多达3万个行李，利用传感器监控等先进技术以及工作人员的勤奋人工检查。 员工积极巡逻行李区域，甚至确保行李箱手柄朝向乘客，方便取用。
这种对细节的承诺为机场赢得了可靠行李服务的良好声誉，尤其是在国际旅客中。 然而，面对2025年大阪-关西世博会的到来，关西机场现在面临人员短缺的挑战，并计划升级其系统，以在乘客数量增加的情况下保持效率。
## 关西机场行李运输的成功与更广泛的讨论
大阪关西国际机场（KIX）拥有令人瞩目的记录：它*从未*永久丢失过任何一件行李。 这项成就在一份近期报告中被强调，归功于对细节的细致关注——甚至包括为乘客手动对齐行李箱手柄。
在Hacker News上引发的讨论迅速超越了KIX的成功。 许多评论员指出了一种文化差异，将日本对工作和质量的尊重与西方国家，特别是美国所感知的问题形成对比。 几位评论员认为，低工资、缺乏对工人的尊重以及对利润最大化的关注会导致粗心和糟糕的服务。
虽然有些人承认个人失误，但共识倾向于系统性问题。 辩论涉及对卓越与成本削减的重视程度、企业文化的影响，以及改善工人的薪酬和待遇的必要性。 最终，这场对话表明，实现高标准，例如KIX的行李记录，并非依靠魔法，而是关于优先考虑质量和重视提供服务的员工。
## Prolog 与 C：强大的组合 本文探讨了 Prolog 和 C 之间的协同作用，强调了如何利用它们互补的优势来处理复杂的应用。Prolog 在符号操作、模式匹配和搜索方面表现出色——这些是人工智能的核心组成部分——这得益于其动态内存管理和合一化等特性。这使得 Prolog 代码简洁、声明性，通常比等效的 C 程序小得多。 然而，Prolog 并非适用于所有任务。C 提供了卓越的 I/O 能力和直接的硬件访问。因此，集成这两种语言提供了两者的最佳优势。 本文详细介绍了 C-Prolog 接口的工作方式，类似于数据库 API，它使 C 能够执行 Prolog 代码，Prolog 能够利用 C 的过程函数。一个例子，IRQXS，通过使用 Prolog 来解决硬件中断冲突，利用 C 来收集系统信息并通过用户界面显示结果，展示了这一点。 这种方法对于构建大型应用程序中的顾问模块、自然语言接口和专家系统非常有用。最终，将 Prolog 的声明性能力与 C 的效率相结合，使开发人员能够更复杂、更易于维护地解决复杂问题。
## Prolog 的持久吸引力与与其他技术的集成
最近一篇 Hacker News 的讨论，源于一篇 1994 年关于用 Prolog 扩展 C 的文章，凸显了这种语言令人惊讶的持续相关性。用户分享了将 Prolog 集成到各种系统中的经验，从家庭自动化（最初使用 CORBA，后来使用 MQTT 和 Java）到 Windows NT 中的网络配置。
对话涉及 Prolog 在人工智能领域的历史作用——包括日本的第五代计算机项目和“专家系统”——以及一种观点，即其推理能力目前被低估了，与现代 LLM 相比。 许多评论员哀叹了从基于逻辑的人工智能的转变，而另一些人则指出了将 Prolog 与 LLM 甚至像 Louise 这样的*学习* Prolog 程序的系统相结合的持续努力。
讨论还揭示了 Prolog 的持续开发和可移植性，包括允许它在浏览器中运行的 WASM 端口。 尽管已经存在了几十年，Prolog 仍然能够找到利基应用并激发兴趣，特别是当当前人工智能方法的局限性变得明显时。