一名德比郡警官因涉嫌利用人工智能伪造多起案件的证据而正接受刑事调查。该警官已被调离一线职务，并面临妨碍司法公正的指控。
德比郡警方目前正与皇家检察署合作，以识别并复核所有受影响的案件。虽然调查尚处于初期阶段，且目前尚未进行任何逮捕，但当局正与法院及辩护团队接洽，以处理潜在的法律后果。
此次事件发生于“PoliceAI”发布之后不久，该中心旨在帮助执法部门负责任地采用人工智能技术。随着调查的深入，官方表示目前无法提供更多细节。
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在 2025 年的 VCFSW 展会上，作者购入了一台外观尚可，但内部却遭受严重盐水腐蚀的 Commodore SX-64。到家后，机器内部传出的“咔哒”声揭示了底盘腐烂、螺丝锈死以及大面积腐蚀的糟糕状况。
修复过程与其说是修理，不如说是一场“考古挖掘”。作者细心地钻开了卡死的紧固件，寻找替换零件，用钢丝刷清理金属组件，甚至将电子元件放进洗碗机中以清除残渣。由于许多原装螺丝已无法使用，重新组装的过程也极具挑战。
最初的通电测试显示屏幕一片空白，软驱不停转动，这是 PLA 芯片损坏的典型症状。在更换芯片后，机器终于成功启动。这个项目再次证明，耐心和坚持不懈的动手能力可以克服极端的损毁。在成功修复机器后，作者计划在下届展会上将其转赠他人，因为他认为这台 SX-64 不仅仅是战利品，更是一根从废料堆中抢救出来的、传递历史的“接力棒”。
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复活一台浸水、腐蚀且损坏的 Commodore SX-64 (2025) (jerrylparker.com)
31 点，由 hggh 发布于 1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 5 条评论 帮助
Induane 16 小时前 | 下一条 [-]
显然网站还在被“拥抱”（访问量过大）。千兆网络下竟然连一张图片都加载不出来。回复
projektfu 1 天前 | 上一条 | 下一条 [-]
不知为何图片加载得极慢，我只能看到其中几张的一小部分。没有缓存吗？文件太大了？回复
tlavoie 1 天前 | 父评论 | 下一条 [-]
文件确实很大（像素和字节数都是），再加上 HN 的“死亡拥抱”（流量激增）。回复
tverbeure 1 天前 | 上一条 | 下一条 [-]
我小时候，SX-64 是终极个人电脑。很高兴看到它们还能被修复。回复
tosti 1 天前 | 上一条 [-]
> 经历过最艰难的生活，才是最值得度过的生活，伤疤亦是如此。
触动人心。谢谢。回复
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Pyodide 314.0 是浏览器端 Python 生态系统的一个重要里程碑，其核心亮点是采用了 **PEP 783**。这一变更使开发者能够直接将 PyEmscripten wheel 包构建并发布到 PyPI，无需再由 Pyodide 维护者手动托管软件包。 主要更新包括： * **版本控制：** 采用与 Python 版本对齐的新方案（例如，Python 3.14 对应 Pyodide 314.x），以改善长期的二进制兼容性。 * **标准库：** 此前被“剔除”的库（如 `sqlite3`、`ssl`、`lzma`）现已恢复至核心库中，简化了用户体验，但不再包含 OpenSSL。 * **ES 模块：** Pyodide 现在是原生的 ES 模块，这需要更新 Service Worker 以及特定的打包工具配置。 * **Node.js：** 在 Node.js 环境中增加了对原生 socket 操作的实验性支持。 * **JavaScript 互操作性：** 通过 `JsBigInt` 提升了精度性能，支持 ECMAScript 的“显式资源管理”（`using` 和 `with` 语句），并改进了 `JsProxy` 的类数组索引功能。 此次发布标志着 Pyodide 向更加标准化、社区驱动的打包模式转型，确保了更简便的维护，以及与 `cibuildwheel` 等标准 Python 工具之间更强的互操作性。
针对近期前沿人工智能访问受限的情况，智谱 AI 发布了 **GLM-5.2**，重申了其对彻底开放的承诺。智谱 AI 主张通用人工智能（AGI）应是全球性的协作资源，而非被垄断的私有财产，旨在确保开发者无论地缘政治如何变化，都能持续获得强大的工具。 GLM-5.2 是该公司迄今为止最先进的开源模型，具备稳定的 100 万 token 上下文窗口、处理复杂长程任务的卓越性能，以及业界领先的代码能力。这些特性使其成为构建复杂 AI 智能体的坚实基础。 该模型目前已向所有 GLM 编码计划用户开放，API 计划于下周发布。通过优先考虑易用性，智谱将 GLM-5.2 定位为实现前沿智能民主化进程中的一个里程碑，确保人工智能的未来始终保持开放，造福全人类。
智谱AI发布了其迄今为止最先进的开源权重模型 **GLM-5.2**。此次发布强调了“彻底开放”的理念，旨在在全球前沿模型面临日益严峻的限制与门槛之际，提供一种全球化的替代方案。
**主要亮点：**
* **性能表现：** GLM-5.2 具备 100 万长度的上下文窗口，专为完成长周期任务及复杂的智能体应用而设计。
* **获取方式：** 该模型现已面向 GLM 编程计划用户开放，API 接入将于下周启动。社区普遍将其视为“前沿级”模型，其性能目前落后于顶尖基准测试约 6 个月。
* **社区反响：** Hacker News 上的讨论反映出舆论风向发生了重大转变。许多开发者正日益青睐开源权重模型（包括来自智谱、通义千问和深度求索等中国实验室的模型），以规避 Claude/Anthropic 等美国模型中存在的“审查”及政策驱动的不稳定性。
* **技术背景：** 尽管部分用户对于“完全开放”的定义存在争议（争论点在于开放数据与开放权重），但社区普遍认为这些发布是本地开发、隐私保护以及减少对中心化、受限平台依赖的重要工具。
拒绝访问。你没有权限访问此服务器上的 "http://news.sky.com/story/derbyshire-police-officer-investigated-for-using-ai-to-create-evidence-in-multiple-cases-13553661"。参考编号 #18.c6753617.1781384674.dfcaaa1e https://errors.edgesuite.net/18.c6753617.1781384674.dfcaaa1e
英国德比郡一名警官正因涉嫌利用人工智能伪造多起案件的证据而受到调查。尽管有关伪造细节尚未披露，但此事已在 Hacker News 上引发了关于人工智能时代司法公正未来的热烈讨论。
评论者提出了几个关键担忧：
* **“犯罪现场调查效应”（CSI Effect）：** 公众和司法部门对“法医”证据的依赖（可能受到虚构影视作品的强化）造成了一种脆弱性，即陪审团和律师可能难以区分真实证据与人工智能生成的证据。
* **认证挑战：** 讨论重点在于技术解决方案，如硬件签名图像、基于区块链的时间戳和加密审计。然而，许多用户仍持怀疑态度，指出“保管链”问题以及不良行为者破解安全系统的可能性构成了重大障碍。
* **对机构的不信任：** 许多参与者认为，人工智能的使用只是证据篡改和“平行构建”等长期存在问题的最新表现。怀疑论者认为，其动机很可能只是简单的职业惰性——即为了确保定罪而寻找捷径，而非复杂的犯罪阴谋。
这场辩论反映出人们日益增长的焦虑，即人工智能可能导致各类证据变得不可靠，并对法律程序造成无法挽回的损害。
C47 是一款开源、社区开发的基于 RPN 的可编程科学计算器程序，可安装在 SwissMicros DM42/DM42n 硬件上，并配有自定义键盘覆盖层。同时提供适用于 Windows 的模拟器。R47 是 SwissMicros 与 C47/R47 团队合作推出的实体计算器，运行与 C47 相同的软件，但采用了全新的键盘布局，开箱即用。该软件目前处于测试阶段。
抱歉。
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这篇 Hacker News 讨论探讨了全球气温上升带来的社会经济和生理影响。用户强调，与高温相关的疾病非常严重，往往具有累积效应，且随着极端高温变得日益普遍，正构成越来越大的威胁。
辩论的一个重要部分集中在空调的局限性上。虽然空调能为个人提供缓解，但一些用户指出，它制造了一种“囚徒困境”：消耗能源、泄漏制冷剂，并将废热排入环境中，这可能会使城市气温进一步恶化。
经济层面的担忧也被提了出来，特别是关于保险行业。随着气候相关风险的激增，保险公司要么在提高保费，要么在退出高风险市场，这威胁到了房地产资产的稳定性。许多参与者表示，西方视角的局限性让他们难以理解：气温升高 2 摄氏度可能会导致世界上大片地区变得不再适合人类居住。
最终，该讨论串反映出一种黯淡的共识：尽管被动辐射制冷等技术解决方案或建筑模式的转变（如“午睡”模式）可能提供暂时的适应手段，但全球基础设施目前对于气候变化的加速进程准备不足，而弱势群体很可能会承受这些破坏带来的最沉重打击。
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OpenAI 重新推出了其“开源代码（Codex for Open Source）”计划，为部分开源维护者提供六个月的免费 AI 工具使用权。该举措在 Hacker News 社区引起了普遍的质疑。
批评者将此计划斥为“营销噱头”或“毒贩策略”，认为六个月的时间不足以提供真正的支持。许多开发者感到这种提议过于吝啬，尤其是考虑到 OpenAI 的模型正是通过这些维护者所创建的大量开源代码语料库训练出来的。另有用户指出，一些拥有数百万用户和数千个 GitHub 星标的知名项目在申请过程中也遭到无视。
普遍担忧包括：
* **数据搜集：** 怀疑论者认为，该计划的主要目的是获取高质量的纠错反馈循环，以进一步训练未来模型。
* **不透明性：** 申请流程被认为不够透明，许多符合条件的维护者未能收到任何回复。
* **依赖性：** 批评者警告称，将 AI 工具植入开源工作流会造成长期的、不可持续的依赖，一旦免费期结束便会陷入被动。
尽管一些用户对获得访问权限表示感谢，但普遍共识认为，该计划给人的感觉更多是利己而非慈善。
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亚马逊的一份报告指出，Anthropic 的新款“Fable”模型（搭载强大的“Mythos”后端）容易受到旨在协助网络攻击的越狱行为影响。受此影响，美国政府突然强制 Anthropic 将该模型下架。
此举引发了激烈的争论。批评者认为，此次干预是政治报复、监管过度和“裙带资本主义”的混合体，并暗示政府可能是在保护受青睐的公司（如 OpenAI 或 SpaceX），或是因 Anthropic 此前拒绝军事用途请求而对其进行惩罚。另一些人则认为，这是一种必要但混乱的预防措施，旨在防止“Mythos 级”网络武器落入敌对势力手中。
对于许多开发者和企业而言，这一事件凸显了依赖美国前沿模型的波动性。观察人士担心，这种“强制关闭”的先例，加之缺乏清晰且可预测的监管框架，将削弱国际社会对美国人工智能提供商的信任，并可能加速各方转向开源替代方案或外国竞争对手。此次禁令究竟是真正的安全措施，还是扼杀竞争的战略手段，目前仍是舆论猜测的热点；许多用户感到该行业已从精英管理模式演变为地缘政治和企业间的博弈游戏。
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关于《经济学人》一篇关于德克萨斯州崛起为新兴企业中心的文章，Hacker News 上展开了一场激烈的讨论，辩论焦点在于该州的吸引力及其社会环境。
支持者认为，德克萨斯州提供了更好的财富积累和住房环境，并指出与旧金山等沿海城市常见的“寻租”停滞状态相比，德州的生活成本更低，监管框架也更利于商业发展。支持者还表示，德州的城市中心充满活力且多元化，并非单一的政治红区，而是呈现出“紫色”特征。
反之，许多批评者认为，德州的政治环境——特别是在生殖权利、LGBTQ+议题以及对少数群体被认为不友好的态度方面——使其成为一个不宜居的地方。批评者重点指出了该州不可靠的基础设施、极端天气，以及其去监管化政策可能导致的长期环境和社会危机。
讨论经常演变为与加利福尼亚州的对比，揭示了深刻的地域分歧。尽管一些人强调德州“低成本”模式的经济优势，但另一些人则主张生活质量并非由企业税率来定义，并断言德州的社会和政治政策正在主动损害其公民的福祉。