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## NVIDIA 面临版权诉讼,因AI训练数据问题
NVIDIA 是人工智能热潮中的主要参与者,这得益于对其芯片的高需求。该公司目前正卷入一场集体诉讼,原告是多位作者,他们指控 NVIDIA 大规模侵犯版权。诉讼声称 NVIDIA 明知其人工智能模型(包括 NeMo 和 Megatron)是在非法获取的受版权保护的书籍上进行训练的。
最初,诉讼集中于“Books3”盗版数据集,但后来经过修订,增加了证据,表明 NVIDIA 积极寻找并支付费用以获取来自“暗影图书馆”的数百万本盗版书籍,其中最著名的是 Anna’s Archive。内部邮件显示,NVIDIA 人员曾联系 Anna’s Archive,尽管已被警告该图书馆的内容非法,但很快获得了继续数据采集的批准。
原告作者声称 NVIDIA 不仅使用了盗版材料,还分发了使客户能够访问侵权数据集的工具。他们要求赔偿损失,认为 NVIDIA 将竞争优势置于版权法之上。此案首次公开披露了一家大型科技公司与已知盗版图书馆之间的直接沟通,引发了关于人工智能训练实践的重大法律和伦理问题。
## ShapeR:从多视图进行准确的3D重建
虽然SAM 3D Objects擅长从单张图像生成3D形状,但在度量精度方面存在不足,并且需要用户输入,尤其是在复杂场景中。**ShapeR**通过利用**图像序列和多模态数据**(如SLAM点)来创建**度量准确且一致的3D重建**,从而解决了这些限制,并且是**自动的**。
与SAM 3D不同,ShapeR能够稳健地处理真实世界场景,**无需**用户交互。重要的是,它使用完全通过合成方式生成的数据进行训练。这与SAM 3D依赖大规模、标记的真实世界数据的做法形成对比。
这两种方法代表了不同的优势:SAM 3D优先考虑稳健的单视图推断,而ShapeR则侧重于多视图几何约束以实现准确的场景重建。作者建议**将两者结合**——使用ShapeR的输出来优化SAM 3D的结果——从而利用ShapeR的准确性和布局能力,以及SAM 3D的纹理和对真实世界的理解。
## 折纸与工程学的意外联系 罗伯特·兰格的经历体现了看似不同的领域之间令人惊讶的联系。他从事了20年的工程职业,包括在NASA喷气推进实验室的工作,这激发了他对折纸艺术的终身热情。他发现,在光电技术中使用的数学原理——优化激光器和计算机的设计——可以直接应用于复杂折纸图形的计算设计。 兰格开创了TreeMaker等软件,使艺术家能够创作以前不可能实现的设计,从而引发了折纸艺术的复兴。他利用“非线性约束优化”——一种在限制条件下寻找最佳解决方案的技术——来绘制折痕图案,并从一张纸中最大限度地发挥形状。 最终,兰格离开了工程领域,成为一名全职折纸艺术家,创作的作品从小型雕塑到大型金属装置不等。具有讽刺意味的是,他的专业知识现在受到NASA和其他工程公司的追捧,将折纸原理应用于诸如可折叠空间望远镜和可展开天线等项目。他独特的技能组合——数学建模、计算机编程和艺术视野的融合——证明了爱好如何成为跨学科创新的强大工具。
今天凌晨,消防部门响应了关于Rockstar North爱丁堡办公室发生锅炉爆炸的报告,该办公室是《侠盗猎车手》和《荒野大镖客》等游戏的主要开发中心。当地时间凌晨5点02分,派遣了七辆消防车前往处理建筑物“结构性损坏”。 消防员在四小时内控制了现场,确认没有人员伤亡。办公室仍然关闭,但此次事件对目前计划于11月发布的《侠盗猎车手6》开发的影响程度尚不清楚。 该事件发生之际,Rockstar最近的裁员引发了争议,抗议者指控裁员与工会成员资格有关——Rockstar对此予以否认。Rockstar Games已被联系以获取评论。
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2025年末,欧盟委员会提出了“数字综合法案”,这是一系列备受批评的修改方案,被认为削弱了数字权利和对大型科技公司的保护。尽管该法案被宣传为提升欧洲竞争力的举措,但它主要使谷歌、微软和Meta等美国科技巨头受益,可能终结“布鲁塞尔效应”——欧盟科技标准的全球采用。 这些提案受到科技行业创纪录的1.51亿欧元游说影响(两年内增长33.6%),优先考虑数据利用而非数据保护。关键变化呼应了大型科技公司的观点,即强数据保护会阻碍创新,尤其是在人工智能领域。 民间团体警告说,该法案危及数据安全、政府问责制以及对有偏见的人工智能系统的保护,最终会增加不受约束的监控。本质上,委员会似乎正在屈服于游说压力,采纳损害欧盟数字独立目标的行业信息。
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