这段文字记录了为Lone Lisp动态语言开发垃圾回收器的过程,从一个非常基础的(“初学者第一个”)实现开始,并逐步演进以应对重大挑战。最初,该回收器是“精确的”,仔细跟踪对象位置并在对象不再使用时回收内存。然而,对象发现了一个漏洞——短暂地脱离堆栈,导致回收器过早地“回收”它们。 为了解决这个问题,回收器被扩展为在“地下世界”——原生堆栈中搜索逃逸对象,使用诸如跟踪堆栈帧和利用平台特定知识(如堆栈指针位置)等技术。这涉及到复杂的、近乎神奇的代码来访问和扫描原生堆栈以查找Lisp对象。 为了解决测试中暴露的持续存在的问题,特别是隐藏在CPU寄存器中的对象,还需要进一步改进。这需要平台特定的汇编代码来保存寄存器内容以便扫描。最终,结果是一个保守的垃圾回收器,虽然不完美,但成功地定位和管理内存,为“Lisp之地”带来了和平。作者将这个过程描述为垃圾回收器自身成长和学习的旅程。
## Meta的雷朋眼镜:一场隐私危机
Meta的雷朋智能眼镜,预计到2025年销量将超过七百万副,对隐私构成重大威胁。虽然外观像普通太阳镜,但它们会持续录制视频和音频,并将数据发送给位于肯尼亚内罗毕的Sama等分包商,工人们在那里审查深度个人化的影像——包括亲密瞬间——用于人工智能训练。
关键在于,这种数据收集是由一个无法关闭的人工智能功能实现的,且未获得有意义的同意。Meta声称隐私“由您控制”,但调查显示存在持续的数据传输,并且无视GDPR等数据保护法律。这些眼镜实际上将任何在范围之内的人变成了一个数据来源,影响私人空间,并引发了对可识别面孔的担忧,尽管有匿名化声明。
除了Meta之外,其他科技巨头也在开发类似的眼镜,预示着整个行业都在推动将面部数据货币化。这项技术被宣传为辅助工具,但批评人士认为这是一种“特洛伊木马”,用于大规模监控。最近的事件表明存在被滥用的可能性,包括识别个人和访问个人信息。
日益增长的公众和监管压力——包括诉讼以及立法者要求提供答案——凸显了迫切需要制定政策,禁止这些眼镜在私人场所使用,并要求科技公司承担更大的责任。
## Providence 团队赢得麻省理工学院神秘寻宝赛!
Providence 团队(又名 Providence 调查蛋局)在 2026 年麻省理工学院神秘寻宝赛中获胜,获得了设计明年比赛的荣誉——这是一项巨大的工程! 这一胜利标志着多年参与解谜比赛的成果,这些比赛是复杂的竞赛,团队争相解决一系列多样化的谜题,从填字游戏到频谱图,每个谜题都产生一个单词答案。
作者详细介绍了他们进入解谜世界的过程,从 2014 年 MUMS 解谜比赛开始,并扩展到包括微软大学解谜挑战赛和 DASH 等赛事。他们强调了协作精神和模式识别技能,这些是成功的关键。
麻省理工学院神秘寻宝赛成立于 1981 年,是这些赛事的巅峰。 Providence 团队最初是一群与布朗大学有关联的朋友,成员数量增长到 250 多人,多年来不断进步,2023 年获得第七名,2024 年和 2025 年获得第二名,最终获胜。 今年比赛的主题是“Puzzmon”(一个受宝可梦启发的世界),涉及复杂的谜题,如“Method to the Mathmess”、“Not a QR Code”和“The Alphabet”,需要各种技能和团队合作。 最后的挑战带领团队穿过麻省理工学院的隧道,以发现答案:COINDECRYPTOOOLOGY。
获胜意味着一年的高强度谜题创作,需要保密和后勤计划。 对于一个由对谜题和乐趣的热爱所团结的多元化团队来说,这是一项有益的挑战。