CP/M-386 是一个早期的操作系统项目，旨在 386 及更新的架构系统上运行 CP/M，要求至少 2MB 内存。该系统源自 CP/M-68K，支持 PC BIOS 或 UEFI（通过 CSM），并提供 VGA、PS/2 键盘、UART 串口以及标准 PC 硬件计时器的驱动程序。 该系统与传统的 CP/M 版本具有高度的源码兼容性，包括与 CP/M-68K 1.3 和 CP/M 2.2 完全一致，并对 CP/M-Plus 和 DOS-Plus 扩展提供了实质性支持。虽然它不包含多用户和多任务功能，但引入了针对现代特性的独特扩展，如直接视频访问和高分辨率计时。 开发人员可以使用 GCC（推荐）或 Clang 在大多数现代 Linux 发行版、NetBSD 和 FreeBSD 上构建该系统。该项目基于 MIT 许可证发布，并获得了 Digital Research 的继任者 DeviceLogics LLC 的明确授权，允许修改和分发 CP/M 技术。项目还提供了一套广泛的实用工具，涵盖从文件管理到图形演示等多种功能，用于测试和系统交互。
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一个名为 **CP/M-386** 的全新开源项目在 Hacker News 上引发了热烈讨论。该项目源自基于 C 语言的 CP/M-68K，旨在将 CP/M 的遗产引入 x86 硬件的 32 位保护模式。目前项目处于早期开发阶段，其 32 位内核可通过 Multiboot 引导，并提供 Ring-3 运行环境。
这一公告在资深开发者中引发了关于 Digital Research (DRI) 历史的怀旧与技术探讨。用户们回顾了从 CP/M-86 和 Concurrent DOS 到 DR-DOS 的演变历程，并重点讨论了当时与 MS-DOS 的激烈竞争以及“AARD”代码争议。许多贡献者表示遗憾，因为 DRI 旗下更先进的实时保护模式操作系统 FlexOS 的源代码至今尚未公开，而该系统被视为此类项目更理想的历史替代品。
在技术层面，社区称赞该项目简洁明了，且完全由人工编写而非 AI 生成。讨论还涉及了 x86 内存管理的复杂性，开发者们明确指出，尽管该项目采用了 32 位保护模式，但内存模型的选择仅是实现层面的细节，而非硬件强制要求。
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“Book Corners”是一个旨在绘制公共书架地图的项目。该项目的开发者最初计划允许用户将新的书架位置上传并贡献给 OpenStreetMap (OSM)。虽然从技术实现上看这似乎很简单，但开发者发现，向 OSM 贡献数据涉及许多非技术层面的障碍。 OSM 为数据导入和自动编辑制定了严格的准则，以防止地图数据损坏并确保数据质量。要达到这些标准，需要创建专门的导入账户、发布正式文档、处理复杂的许可问题，并进行广泛的社区磋商。这不仅是一次性的工作，更是一项长期的运营责任。 最终，开发者认为，对于一个小规模项目而言，沉重的维护负担和长期的投入并不划算。将精力投入到这一集成功能中，会分散对改善核心用户体验（如无障碍功能和发现工具）的注意力。因此，开发者决定无限期搁置 OSM 回写功能，并强调“有时候，最好的功能就是没有功能”。虽然数据贡献非常有价值，但该项目目前缺乏足够的资源，无法满足负责任地进行集成所需的社会和组织契约。
“Book Corners”的作者解释了为何其公共书架定位项目不与 OpenStreetMap (OSM) 同步贡献数据。尽管他们欣赏 OSM，但他们认为该项目对于批量或自动数据导入的门槛（如强制性的社区沟通、严格的质量控制和持续的维护）要求过高，对于一个小型志愿者项目而言，资源成本难以负担。
Hacker News 社区围绕此事的讨论凸显了两种主要观点：
* **OSM 的僵化：** 支持 OSM 严格流程的人士认为，这些准则是防止垃圾信息、维护高数据完整性以及确保该项目作为可靠的“唯一事实来源”的必要保障。他们坚信“没有数据好过错误数据”，并建议小型项目应将 OSM 视为底图层，而非随意填入未经核实的众包信息的场所。
* **参与门槛：** 批评者认为，这些要求对小型开发者来说负担过重，可能导致 OSM 数据过时或缺失。关于如何更好地整合，建议包括：利用 OSM 的“Notes”API 传递信号、允许用户通过应用直接向 OSM 提交信息，或是采用“数据信号”模型，即由 OSM 接收贡献后再由社区进行验证。
当一个测试在单独运行时可以通过，但在整个测试套件中却会失败时，通常是由于前置测试产生的状态污染所致。在众多测试中找出罪魁祸首非常耗时，但 `pytest-leak-finder` 插件利用类似于 `git bisect` 的二分查找算法实现了这一过程的自动化。
该插件会确定一个失败的“目标”测试，并将其与前置测试的不同子集交替运行。通过观察目标测试是通过还是失败，插件可以缩小搜索范围。如果目标测试失败，说明“泄露”存在于当前子集中；如果通过，插件则会将重点转向另一半。这种系统的分治法能够快速定位导致副作用的具体测试，从而让开发人员免于手动调试。
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Mu 是一个开源（AGPL-3.0）平台，通过单一 MCP 端点为智能体（Agent）提供了一套包含 67 种“真实世界”工具的完整工具集，涵盖网页搜索、邮件（SMTP）、存储、日历和市场等功能。与简单的 API 封装不同，Mu 是一个自包含的运行环境，拥有自己的 Web 界面、命令行工具（CLI）和智能体核心。 主要功能包括： * **统一访问：** 通过 MCP 为 Claude 或 Cursor、CLI 以及 Web SDK 提供工具支持。添加新工具会自动同步更新所有界面。 * **自托管或托管：** 以单个 Go 二进制文件形式提供，支持自托管，也可直接使用 `micro.mu` 服务。 * **智能体集成：** 支持主流大语言模型（Claude、OpenAI、Ollama），并内置记忆和状态管理功能。 * **可扩展性：** 操作员可以通过 JSON 轻松自定义信息流、提示词和频道，或使用 Go 开发新服务。 * **运营控制：** 内置身份验证、付费工具的积分计费系统，以及用于管理第三方密钥的管理员控制功能。 Mu 通过基于注册表的集中式架构取代了碎片化的工具集成方式，实现了智能体、人类与互联网之间的无缝交互。
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本摘要探讨了计算的基础及其在理解人类心智中的作用。这一研究的核心是**图灵机**，它是一个抽象模型，将算法定义为一组机械的符号操作指令。该模型改变了数学，并成为计算机科学与人工智能的基石。 在认知科学中，**经典心智计算理论（CCTM）**认为心智本质上就是一个计算系统。这一观点常与**心智表征理论（RTM）**相结合，暗示思维是通过一种“思维语言”（心语）进行的。尽管经典计算主义侧重于基于规则的符号操作，但它面临着来自**联结主义**（通过神经网络模拟心智）和**计算神经科学**（强调生物真实性）的挑战。 关于心理状态是由功能组织（功能主义）、物理大脑状态还是外部环境关系（外在论）所定义的，哲学界仍存在争议。对 CCTM 的主要批评包括其可能无法模拟非算法的创造性思维、时间动态的作用，以及认知在多大程度上是具身的。尽管存在这些争议，计算模型仍然是探索物理系统（无论是硅基还是生物系统）如何产生智能的主导框架。
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**Shitty** 是一款采用 C++23 编写的高性能、内存不安全（memory-unsafe）终端模拟器，旨在实现低延迟、快速启动以及可预测的资源占用。它是对 *Zutty* 的硬分叉及彻底重写，利用原生 GPU 计算后端（Linux 下的 Vulkan 和 macOS 下的 Metal）实现了业界领先的渲染速度，在可打印 ASCII 字符和最差情况下的随机字节基准测试中，其性能表现均优于 Alacritty、Kitty 和 Ghostty 等竞品。
主要特性包括：
* **性能：** 通过基于变更的渲染（damage-driven rendering）和持久化 GPU 字形缓存进行了优化。
* **兼容性：** 支持 VT52/VT5xx 控制序列、Unicode、多种鼠标协议（SGR、urxvt）以及现代键盘协议（Kitty、modifyOtherKeys）。
* **灵活性：** 提供强大的配置选项，涵盖字体路径、窗口几何形状以及剪贴板集成（包括 OSC 52）。
* **开发：** 使用 Clang 构建，摒弃了通用的窗口工具包，采用了自定义的事件循环层。提供完善的测试套件，并集成了 Nix 以实现便捷部署。
尽管目前正从 GPLv3 协议向 MIT 协议的代码库过渡，Shitty 始终将速度和技术效率置于广泛的协议支持之上（例如省略了 sixel 或双向文本支持）。它是一款专为追求极致原始终端吞吐量的用户打造的专业工具。
“Shitty”是一款新的终端模拟器，因其高性能、极具挑衅性的命名以及开发过程在 Hacker News 上引发了广泛讨论。
**核心要点：**
* **性能表现：** 开发者声称，得益于高效的渲染模型和基于 Ragel 的状态机解析器，“Shitty”在吞吐量方面优于 Ghostty、Alacritty 和 Kitty 等现有终端。
* **争议性开发：** 该项目主要由人工智能生成。开发者正致力于将代码库从基于 GPL 的基准转为 MIT 许可证，以便于库的使用。这种做法在许可证伦理以及 C++ 实现中“内存不安全”的问题上引发了批评。
* **社区反应：** 社区观点两极分化。支持者称赞其技术野心和幽默的命名（双关了终端命名中常见的“tty”后缀）；而批评者则认为该名称不够专业，可能会阻碍其在企业环境中的应用。
* **实用性之争：** 讨论中的一个反复出现的主题是：终端速度是否仍然是一个有意义的指标。尽管一些用户痴迷于延迟和吞吐量，但许多人认为现代终端已经足够快了，对于日常工作流程而言，启动速度和功能特性比原始渲染速度更为重要。
参赛者声明 参赛者必须同意遵守俄亥俄州展览委员会制定的指导方针和规则。若我获奖，我确认必须提交我的艺术作品原件，以供在俄亥俄州博览会上展出。我确认俄亥俄州博览会保留该艺术作品的所有权利。 总冠军条款与细则 获奖后，入选艺术家须与俄亥俄州展览委员会签署一份规定条款与细则的协议。艺术家将保留版权，但最终入选作品的所有权将转移给俄亥俄州展览委员会。俄亥俄州展览委员会保留以各种形式复制该艺术作品进行销售的权利，包括但不限于明信片及其他商品。该艺术作品也可用于俄亥俄州博览会的营销和宣传资料。
俄亥俄州博览会近期将海报设计比赛的第一名颁发给了一张人工智能生成的图片，这一决定在 Hacker News 上引发了激烈争议。批评者认为，该图片是典型的“AI 垃圾”，并指出其中明显的错误（如畸形的动物和毫无逻辑的背景细节）作为其质量低劣的证据。
许多参与者不仅对 AI 的使用表示不满，还对评委表现出的品味匮乏感到沮丧。评论者指出，获奖作品那种混乱且高密度的构图，似乎被误认为是“努力”和“技巧”的体现。这引发了更广泛的讨论，涉及人类艺术价值的贬低、业余比赛中 AI 的伦理问题，以及大众无法或不愿分辨 AI 生成内容与人类创作之间的区别。
针对上述反弹，博览会宣布将重新评估 2027 年的比赛规则，明确禁止提交 AI 生成的作品。尽管有人将此与历史上抵制 Photoshop 等工具的行为相提并论，但许多人仍坚持认为，此类比赛应优先考量人类的表达和切实的技能，而非生成式模型的便捷。
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加利福尼亚州新的《数据删除可选提供法案》（DROP）将于 8 月 1 日生效。该法案允许居民提交一份具有法律约束力的单一申请，要求注册数据代理商删除其个人信息。该法律实施了严格的合规要求，包括一项“追溯性”条款，以确保即便数据此前已被出售或共享也能被删除；以及一项“前瞻性”要求，旨在防止数据重新进入代理商的系统。
Hacker News 上的讨论既强调了该法律在遏制“监控资本主义”方面的潜力，也表达了对其现实执行情况的怀疑。批评者指出“请求”一词听起来较为被动，而支持者则强调，违规行为将面临每天 200 美元的经济处罚。一些用户分享了因注册服务（如用于应用开发的 D&B）而导致垃圾信息泛滥的担忧，另一些用户则质疑该法律是否能有效针对大型科技实体，或者金融及信用报告领域是否存在漏洞。讨论帖还涉及了平台数据治理的复杂性，包括关于网站是否应允许用户清除其全部历史评论记录的激烈争论。