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一个新近推出的神秘网站最近引发了 Hacker News 的讨论。最初的反应褒贬不一，一些用户注意到该网站具有怀旧的 90 年代末/21 世纪初的美感——让人想起一次性的神秘网站——并将其与 SyFy 剧集《失落的房间》和 SCP 基金会进行比较。
然而，也有其他人持批评态度，认为内容像是人工智能语言模型生成的（“AI 垃圾”），缺乏原创性。虽然核心想法被认为是“很酷”，但执行效果被认为很差。该域名最近注册，这增加了该网站的神秘感，并引发了人们对其起源和目的的猜测。
这篇文章讨论了微软在LG webOS电视上强制安装Copilot AI应用程序，且无法卸载的争议性问题。Reddit用户首先报告了此次更新，强调了人工智能不可避免地融入日常设备的趋势。Copilot在电视上的用途尚不明确。
微软此举可能旨在扩大其人工智能市场份额，并可能为Copilot更广泛的Linux采用做准备，鉴于webOS基于Linux（Linux PC市场份额为3%）。这引发了用户对隐私的担忧，因为他们可能不希望电视上具备人工智能功能。
文章还提到了LG的“Live Plus”功能，该功能使用人工智能分析观看习惯，以提供个性化推荐和广告——用户可以在电视设置中禁用此功能。这种情况凸显了对人工智能驱动的“增强体验”的更广泛推动，以及科技公司日益增长的用户数据收集行为。
本文探讨了消息处理中的**检查点**概念，将其比作经典游戏《超级蛙》中的存档点。目的是确保弹性和防止分布式系统中基于消息的通信（如Outbox模式）中的数据丢失。
作者详细介绍了在事务中将消息存储在关系数据库中如何保证最终一致性。为了从故障中恢复，`processor_checkpoints`表会跟踪最后处理的消息位置和事务ID。这允许处理器从中断的地方恢复，而不是重新处理所有内容。
一个存储过程使用`IF`语句管理检查点更新，检测某个位置是否已被处理，或者是否有其他处理器正在争夺相同的数据——本质上识别出“吵闹的邻居”。这种方法提供了幂等性并有助于避免不一致。
虽然有效，但此方法依赖于**全局排序保证**（适用于Kafka或事件存储等系统）和事务能力。权衡包括潜在的性能影响和对短事务的需求。尽管如此，检查点为可靠的消息处理提供了一个强大的解决方案，并且Emmett等工具可以简化实现。作者最后呼吁支持乌克兰。
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消息处理检查点 (event-driven.io)
14 分，由 ingve 发表于 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 人工智能革命及其经济影响 人工智能正在推动科技巨头的大规模投资，有望促进经济增长，但也引发了对就业岗位流失和未来税收的担忧。亚马逊和Meta等公司正在同时扩大人工智能开发*和*缩减其员工队伍，这引发了对当前税收体系可持续性的质疑，该体系依赖于来自劳动力的收入和社会保障缴款。 争论的焦点在于是否要对人工智能本身征税——比尔·盖茨和诺贝尔奖获得者埃德蒙·菲利普斯等人提出了这一概念——或者调整现有的税收结构。许多专家，包括国际货币基金组织和牛津大学的研究人员，由于定义挑战和潜在的市场扭曲，不建议征收特定的“人工智能税”。相反，他们建议提高资本利得税或审查企业税收优惠。 对人工智能影响的预测各不相同，估计从全球GDP增加7%到多达25%的工人可能失业。虽然一些人认为人工智能将创造新的、更高技能的工作，但另一些人警告说，不平等现象可能会加剧，需要积极的政策来确保共同繁荣。核心问题是重新平衡税收体系，以应对日益增长的自动化，并防止公共收入下降。
CapROS操作系统是一个新的操作系统，它融合了关于能力的一些非常古老的概念，以及关于性能和资源管理的一些较新的概念。其结果是一个小型、安全、实时操作系统，它提供正交持久性。CapROS项目由查尔斯·兰道领导。CapROS是EROS项目的延续。CapROS非常感谢乔纳森·沙皮罗和所有支持该项目的人。CapROS项目托管在GitHub上。我们感谢GitHub对开源软件的支持，包括这个项目。版权2005、2008、2009、2016由草莓开发组所有。版权2022由查尔斯·兰道所有。所有权利保留。有关重新分发的条款，请参阅GNU通用公共许可证。
iRobot公司已申请破产，并达成了一项重组支持协议，该协议将把这家消费机器人制造商的控制权交给其主要供应商和贷款方——深圳派西机器人有限公司，以及Santrum Hong Kong Co.。根据新闻稿，这家位于马萨诸塞州的 公司于12月14日在美国特拉华地区提交了第11章破产申请。根据重组方案，真空吸尘器制造商深圳派西将获得重组后公司的全部股权。根据拟议的第11章计划，公司的普通股将被注销。该计划将允许债务人继续运营。
## 生成式光遗传学：黑客新闻摘要
最近的DARPA项目“生成式光遗传学”(GO) 旨在利用光直接在活细胞内写入DNA。然而，这个概念并非新颖——讨论和提案可以追溯到至少2011年，甚至更早的探索可追溯到2008年。 许多评论员指出，在DARPA宣布之前，Hackaday和Google Groups等平台已经分享过相关的现有技术和想法。
该项目试图克服当前DNA合成方法的局限性，但面临着实现所需的速度、准确性和规模的重大挑战。 一些人质疑*体内*合成的必要性，认为专注于改进现有的DNA合成和递送方法可能更实用。
DARPA的BTO主任迈克·科里斯提供了一次AMA来讨论该项目。评论中提出的担忧包括潜在的滥用——秘密的生物操作、武器化以及围绕控制和同意的伦理问题——强调了对安全和监管的谨慎考虑的必要性。 该项目引发了关于DARPA识别和资助创新想法的时间线的争论。
## “创伤”的过度饱和 近期，在盖博·马特博士对哈里王子的诊断等人物的推动下，自我诊断和公众讨论激增，导致了一场广泛的“创伤热潮”。最初，创伤的关注点在于对灾难性事件的反应，但现在却被应用于日常 struggles——从拖延症到人际关系问题——从而助长了一个蓬勃发展的回忆录、播客和昂贵疗法产业，承诺治愈。 这种痛苦的商品化，在#TraumaTok等平台上显而易见，有风险稀释真正创伤的含义，并将正常的生活经历病理化。专家警告说，将所有事情都归因于创伤可能适得其反，可能*加剧*症状并削弱个人能动性。 当前关注的焦点源于对#MeToo等问题的认识提高以及COVID-19等事件的影响，但却忽视了人类固有的韧性。虽然许多人经历潜在的创伤事件，但只有一小部分人会发展出持续的PTSD。 最终，过度使用这个术语有风险淡化严重创伤患者的痛苦，并提供一个方便的借口，而不是培养真正的应对机制。正如一位精神科医生所说：“当一切都是创伤时，就什么都不是。”
## 创伤与诊断的过度解读
最近Hacker News上出现了一场讨论，围绕着精神疾病诊断日益普及的趋势展开，起因是盖博·马特博士根据哈里王子的回忆录，公开诊断他患有多种疾病。批评者认为马特博士体现了一种为了个人利益而“过度诊断”的模式，利用像TikTok等平台流行的心理健康术语牟利。
这场争论凸显了临床准确性和广泛的自我诊断之间的紧张关系。一些评论员认为，广泛应用“创伤”等标签会削弱其含义，并可能对那些患有严重疾病的人造成伤害。另一些人则强调韧性的重要性，以及解决核心问题，而不是寻求标签。
一个主要担忧是，诊断标准可能会被稀释，从而影响真正需要支持的人——自闭症社群已经面临这个问题。对话还涉及对精神疾病理解的演变，一些人认为精神分裂症等疾病具有神经发育起源，挑战了纯粹基于创伤的解释。最终，这场讨论质疑当前对创伤的关注是有益的，还是助长了一个寻求外部解释来应对生活困难的“精神疾病社会”。
## Forth：一种令人惊讶的实用语言 尽管经常被认为是小众语言，Forth 仍然是一种强大且独特的实用语言。它的优势在于其极端的简洁性：一个基于堆栈架构的最小核心，允许程序员基本上*构建*他们自己的语言，以适应特定任务。这种“煎饼堆叠”方法——向不断增长的字典中添加新的“词”（函数）——促进了深度整体的设计过程。 作者认为，试图推广 Forth 的尝试常常因为过度复杂化解释或强调人为的例子而失败。具有讽刺意味的是，像 `eforth` 这样的项目就说明了这个问题——承认 Forth 历史上输给了 C，然后用 C 来*实现*它。 Forth 的真正优势并不在于直接与现代语言竞争，而是提供了一条不同的路径。它具有极高的可移植性，可以从汇编语言轻松引导，并且在资源受限的环境中表现出色，例如新一代的纳米控制器。它自我修改和扩展语法的能力提供了无与伦比的控制力，而其显式的数据流则鼓励高效的代码。 虽然不适合大型团队或未经仔细考虑的安全性关键型应用，但 Forth 擅长于单人开发、嵌入式系统以及任何寻求深度可定制、低级编程体验的人——一种“工人的 LISP”，提供了一种独特的强大与简洁的结合。它的持久相关性源于它从汇编语言的自然演变以及它继续以最少的资源有效地解决问题的能力。
## Forth：实用优势与持久效用 - 摘要
这次Hacker News讨论围绕一篇试图强调Forth编程语言实用优势的文章展开。评论者承认Forth的历史定位（引导扇区、REPL），并强调了当采用自顶向下的设计方法时，Forth作为通用语言的强大之处——构建应用程序*决定*词汇定义，而不是依赖预构建的字典。
关键点包括：Forth缺乏抽象，如果结构得当，则能提高可读性，并且它能够以最少的代码实现（例如Dusk OS的C编译器约1200行）值得注意。然而，讨论也承认Forth的学习曲线以及如果方法不周全，可能产生难以阅读的代码。
分享了多个资源，包括8th-dev.com（商业Forth环境）以及eForth和Dusk OS的C编译器等实现链接。对话涉及性能考量，将Forth与C和汇编语言进行比较，以及其设计中固有的权衡——在交互式使用与高效代码执行之间取得平衡。最终，该讨论表明Forth仍然是一种强大但非常规的系统编程和嵌入式开发工具。
## 即将到来的转变：AI 代理挑战 SaaS 的主导地位 过去十五年，软件颠覆了各行各业，推动了万亿美元规模的 SaaS 市场。然而，AI 编码代理的兴起正准备扭转这一趋势，将力量重新转移回内部开发。核心思想是“构建 vs. 购买”的等式正在改变——代理正在使构建以前依赖 SaaS 工具的解决方案变得越来越可行和经济高效。 随着个人发现代理可以快速创建定制解决方案——仪表盘、视频编码，甚至 UI 原型——从而无需外部服务，对更简单的 SaaS 产品的需求已经开始减弱。大型 SaaS 公司在提价方面面临阻力，客户现在正在认真评估自建替代方案。 这并非 SaaS 的末日丧钟，但这一转变有利于提供高可用性（如支付处理）、处理海量数据或拥有强大网络效应（如 Slack）的供应商。那些提供基本 CRUD 应用程序或简单分析——容易被代理复制——的公司最容易受到冲击。 最终，这可能会造成市场分化：技术能力强的公司将更多地内部构建，而依赖 SaaS 的公司将面临成本上升。对熟练的 SRE 和 DevOps 团队的需求将增加，以管理这些新的内部应用程序，标志着软件开发和采购的新时代。