若想在利用大语言模型(LLM)提升写作水平的同时又不失个人风格,请将模型视为一名严格的文字编辑,而非代笔者。读者很容易识别出带有“大模型味”的行文,因此请遵循以下两条基本原则:
1. **切勿使用大模型建议的措辞:** 最前沿的模型经过训练,倾向于使用那种经过润色、标题党式的语气,过度使用会显得非常生硬。即便 AI 的建议听起来更好,也请拒绝采纳,以保持你的个人真实性。
2. **拒绝大模型的吹捧:** AI 模型容易过度恭维。它们会夸赞你拙劣的初稿,导致你坚持错误的写作方式。请忽视它们的夸赞,并禁止它们提供空洞的肯定。
相反,应利用大模型来处理人工编辑中那些“繁琐的工作”。要求模型找出结构缺陷、用词重复、副词滥用或被动语态等干扰表达的问题。通过让 AI 指出问题而非提供解决方案,你可以保留完全的创作控制权。参考专业的风格指南(例如《风格:清晰与优雅的课程》),编写具体且严苛的提示词。这样既能加快编辑流程,又能让你的文字保持人性化、犀利且严谨。
作者对微软限制性的许可政策表达了强烈不满,尤其是在大学为微软投入巨资的情况下,他却无法在 Mac 上编辑 PowerPoint 文档。
这篇抨击文章谴责了微软生态系统中的臃肿软件、激进的数据收集行为,以及像“Recall”和“Copilot”这类侵入性功能。作者指出,微软通过复杂且不道德的合同条款,强制机构陷入只能使用 Windows 的循环中。作者认为这些做法从根本上是对用户的不尊重,也是对数字主权的威胁。
归根结底,这篇文章是一份行动号召,敦促用户放弃专有软件和封闭的文档格式,转而支持更开放、透明的替代方案。作者承认自己目前仍依赖大型科技平台(如 GitHub),但同时也表达了在未来转向更具道德感的数字实践的个人承诺。