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## AI领域的世界模型崛起 领先的AI实验室正在经历一场重大转变,共同聚焦于**世界模型**——通过模拟*预测环境的下一个状态*的AI系统,而不是像当前LLM那样仅仅预测序列中的下一个token。这不同于推理模型(为奖励优化)和基于模仿的系统(模式匹配)。 Meta(Yann LeCun的新实验室)、Google(Genie 3)、Anthropic和OpenAI(Sora/Veo)等主要参与者正在积极开发这些模型。Meta的Code World Model通过在状态转换上训练,准确预测代码执行,展示了效率提升。 重要的是,世界模型并非全新事物;推荐引擎、交易系统和天气模型*已经*作为特定领域的模拟运行。现在的目标是创建**通用**世界模型,这在静态模型失效的对抗性环境中尤为重要。LLM具有独特优势,可以促进这一发展,摄取真实世界的数据并预测后果。 添加**价值函数**——评估未来状态的期望值——可以增强这些模型,从而实现高效的多步规划。真正的“护城河”不在于模拟本身,而在于**反馈循环**,即真实世界的结果改进模型。这代表着从预测*人们如何描述*世界到预测*世界中发生的事情*的转变,开启了AI能力的新时代。

这个Hacker News讨论的核心是大型语言模型(LLM)在模拟现实世界动态(如竞争场景)方面的局限性。发帖人ankit219认为,LLM之所以挣扎,是因为它们是从现有文本中*学习关于*竞争(模仿),而不是理解竞争的*过程*本身。 一位评论者in-silico对此提出异议,认为LLM的训练数据可能*包含*事件展开的描述,甚至可能比正式博弈论的描述更多。他提倡直接测试LLM的能力,而不是假定其失败。 Ankit219进一步阐明了训练数据中的事后叙述(通常带有偏见且关注结果)与从因果动态中实时学习之间的区别。另一位用户指出,将Transformer定义为仅仅是“下一个token预测器”过于简单化,强调了像GPT这样的模型的更广泛能力。

国际奥委会不颁发现金奖金,许多国家会向其奥运运动员提供经济奖励——美国除外。然而,这正在改变,这要归功于金融家罗斯·史蒂文斯提供的1亿美元捐款,创下了美国奥林匹克和残奥委员会(USOPC)的纪录。 从即将到来的米兰-科尔蒂纳冬奥会开始,史蒂文斯将向*每位*美国奥运和残奥运动员提供20万美元,无论其奖牌情况如何。其中一半将在运动员晚年分发,另一半将作为家庭福利。 这笔礼物被称为史蒂文斯金融安全奖,旨在解决许多运动员面临的经济不稳定问题,他们常常牺牲传统职业来追求体育事业,并在年轻时储蓄有限。虽然存在代言和特定运动的资助,但史蒂文斯的捐款独特地关注运动员的长期财务福祉,并在他们退役后继续提供支持。

这篇作品以讽刺的方式描绘了英伟达CEO黄仁勋恳求人们积极看待人工智能技术的场景。作者嘲讽了针对人工智能的常见批评——包括其可能被用于诈骗、虚假信息、失业、生态破坏以及非自愿深度伪造和自主武器等伦理问题——将其描述为“欺凌”,从而“伤害了黄仁勋的感情”。 该作品突出了人工智能潜在危害与驱动其发展的经济利益之间的脱节。黄仁勋绝望的“乞求”强调了一种渴望不加批判地接受技术的心态,尽管他承认该技术存在问题。作者运用反讽来揭示推广一项潜在破坏性技术,同时将合理的担忧简单地归结为“残酷”或过于简化的自私本质。最终,这是一篇对不受约束的技术进步和压制异议声音的严厉批评。

## Netflix 4K 强力版:摘要 这款 Chrome/Edge 扩展程序解锁了 Netflix 上 4K 超高清流媒体,适用于拥有高级订阅的用户,绕过了基于浏览器或设备的限制。尽管用户已支付费用,Netflix 仍将 4K 限制在特定平台(Windows 上的 Edge、Mac 上的 Safari、Netflix 应用)。 该扩展程序通过伪造系统信息(屏幕分辨率、浏览器 User-Agent 和编解码器支持)来模拟批准的设备。它还会覆盖 DRM 检查并强制页面刷新,以确保在视频加载期间请求 4K 配置。 **要求:** Netflix 高级订阅、4K 显示器和基于 Chromium 的浏览器(Chrome、Edge、Brave)。**由于其原生 Widevine L1 硬件 DRM 支持,建议在 Windows 上使用 Microsoft Edge 以获得最佳效果。** 安装涉及在浏览器的扩展程序设置中启用开发者模式并加载解压的扩展程序文件。用户可以通过浏览器的开发者控制台验证安装,并使用隐藏的统计信息叠加层(观看时按 Ctrl+Shift+Alt+D)确认 4K 播放。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克宣布,该公司将停止生产Model S和X车型,并将位于加利福尼亚州弗里蒙特的工厂改造用于大规模生产其人形机器人Optimus。马斯克鼓励潜在买家立即订购,因为这将是这些车型的最后一批。 这一决定是在特斯拉面临首次年度收入下降以及电动汽车市场竞争加剧的情况下做出的,更实惠的Model 3和Y车型占去年交付量的97%。马斯克正在将重点转向机器人技术和自动驾驶技术,并将Optimus视为特斯拉未来发展的重要组成部分。 该公司目标是每年生产100万台Optimus机器人,这需要一个全新的供应链和增加弗里蒙特工厂的人员数量。Optimus第三代产品,专为大规模生产而设计,预计本季度将发布。

美国正致力于永久性地保护其公民免受外国审查企图,特别提及对英国在线安全法案和欧盟数字服务法案的担忧。这一承诺近期得到国务院副国务卿莎拉·罗杰斯重申,并源于一系列始于2025年10月不断升级的事件。 这些事件包括英国监管机构Ofcom对4chan的罚款,引发了对主权豁免权的争论,并最终促成了“GRANITE法案”。该法案最初在一个博客上提出,现已在怀俄明州最终确定,旨在保护美国平台免受外国监管。 与此同时,美国众议院正在考虑一项联邦审查屏蔽法,参议员埃里克·施密特也在制定相关立法。欧盟对X的近期罚款进一步推动了这一进程。国务院现在已明确表示致力于保护第一修正案免受外国干涉,该博客的作者对全面的法律保护表示乐观。

## 国务院与英国审查法 - Hacker News 摘要 Hacker News 上的一讨论围绕着一项即将出台的美国法律,旨在保护美国人免受英国《在线安全法》的影响,许多人认为该法案是一种审查形式。国务院已确认该立法即将出台,引发了对其必要性和有效性的争论。 担忧集中在英国试图将其实际法规强加于美国平台(如 4chan),甚至针对英国境外的用户。一些人认为这是越权行为,侵犯了主权,并将之与美国域外执行自身法律(如税收法规)相提并论。另一些人认为美国法律很大程度上是姿态,因为英国类似于美国宪法第一修正案的法律仅限制*美国*政府的权力。 对话还涉及互联网可能因区域法规而碎片化,以及各国试图控制其国界以外的在线内容的更广泛影响。 许多评论员强调 Ofcom 的声明目标与其实际执法行动之间的差异,暗示其更广泛的意图是全球控制在线言论。

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## 黑客新闻讨论摘要:对ICE战术日益增长的担忧 一场黑客新闻讨论围绕路透社的一份报告展开,该报告详细介绍了移民官员的官方叙述与六起暴力事件证据之间的不一致之处。用户对ICE,尤其是在当前政府下,的不诚实模式和日益增长的侵略性表示深切担忧。 主要观点包括: * **故意虚假信息:** 前国土安全部官员认为存在一项有意的策略,以控制叙事,即使在被证明错误的情况下。 * **日益严重的暴力和逍遥法外:** 人们对从联邦监狱管理局招聘人员表示担忧,这可能会使残暴行为正常化,并且认为ICE探员缺乏问责制。 * **权利的侵蚀:** 用户担心对正当程序的漠视,并报告称公民被错误拘留以及可能侵犯宪法权利。 * **政治动机:** 一些人认为这些行动是故意挑衅,旨在恐吓反对者并推动政治议程。 * **历史背景:** 参与者争论当前的战术是否代表了与过去做法的重大偏离,一些人认为目前的胆大妄为程度和对可疑行为的立即辩护是前所未有的。 这场对话凸显了人们日益增长的恐惧,即ICE正在滥用权力,将恐吓置于合法执法之上,并破坏对政府机构的信任。

英国政府新推出的“人工智能技能中心”,旨在到2030年提升1000万工人的技能,但尽管由普华永道耗资410万英镑(约合566万美元)开发,却面临强烈批评。该网站普遍被认为设计糟糕、存在漏洞,且缺乏原创内容——主要功能是链接到Salesforce的Trailhead等现有外部资源目录。 除了可用性问题和可访问性故障外,该中心还包含事实错误,引用了美国的“合理使用”法,而不是英国的“公平交易”指南。批评人士对浪费的公共资金感到愤怒,尤其是在医疗保健和教育等基本服务目前面临压力的情况下。人们还对将合同授予大型跨国公司而不是支持能够以更低的成本交付更优质产品的较小的英国本土网站开发公司这一决定表示担忧。该项目被视为政府支出令人失望的例子,以及培养本地人才的错失良机。

## 英国政府人工智能技能中心:410万英镑支出受质疑 普华永道(PwC)为英国政府交付“人工智能技能中心”的项目,耗资410万英镑,目前在网上引发批评。Hacker News上的讨论强调了对政府采购流程的担忧,认为由于对大型、成熟公司(如普华永道)的要求较高,导致成本普遍被抬高,而小型、可能更高效的企业则难以参与。 评论员指出,官僚障碍、严格的标准(如ISO认证)以及政府采购中规避风险的文化是导致高成本的原因。许多人认为交付的网站——一个相对简单的资源——价格过高。 对话还涉及更广泛的政府支出问题、潜在腐败以及追究承包商责任的挑战。虽然一些人认为该项目的价值在于潜在的技能提升,但另一些人认为这笔钱可以更好地分配,例如支持众多小型企业或创建一个更强大、开源的资源。该事件引发了关于公共部门IT项目透明度和效率的辩论。

特斯拉2025年的利润暴跌46%至38亿美元,创多年新低,原因是汽车销量下降和联邦电动汽车补贴结束。销量同比下降11%至163万辆——连续第二年下降,尽管此前预计增长率可达50%。 然而,该公司超出了华尔街的预期,提振了股价,因为它成功地超越了仅靠汽车销售的模式。能源解决方案(太阳能和储能)的收入增长了25%,服务(包括FSD软件)增加了18%。特斯拉还向埃隆·马斯克的xAI投资了20亿美元,预示着向人工智能的重大转变。 展望未来,特斯拉预计Semi和Cybercab将于2026年初投产,同时在锂精炼、自主AI芯片和下一代Optimus机器人方面取得进展。该公司正在积极从“硬件为中心”的企业转型为“物理AI公司”。

一篇 Hacker News 的讨论关注特斯拉 2025 年据报道利润下降 46%,尽管盘后交易中股价上涨了 3%。 尽管该公司在技术上“超过”了降低的收入预期(下降 11%,连续第二年),但评论员普遍对结果持负面看法,特别是考虑到整个电动汽车市场增长了 20%。 几位用户指出特斯拉的业绩与其股价估值之间的脱节,认为这归因于超出基本业务健康状况的因素。 还有关于标记对埃隆·马斯克不利评论的潜在偏见的讨论,一些人声称批评性帖子被压制。 将其与苹果过去的市场困境进行比较,强调了人们对特斯拉在现有领导下能否在电动汽车领域保持主导地位的担忧。 最终,对话的中心是坏消息是否已经被“消化”以及它对特斯拉未来的意义。

## 战争大象与酒精:批判性重新评估 战争大象是希腊化战场上引人注目的特征,以其力量和心理影响吸引了古代观察者。虽然资料中提到在战斗前给大象喂酒——尤其是在《马加比一书》中关于伯泽卡利亚战役的描述中——但这一做法至今鲜为人知。本研究挑战了战斗前饮酒是标准做法的假设,认为它可能并不常见且不切实际。 尽管埃利安和菲勒斯的著作中有提及,但证据稀少且常常不可靠。《马加比一书》的描述很可能具有修辞性,夸大了塞琉西军队的力量以突出犹太人的胜利,并且在约瑟夫的平行叙述中缺失。从后勤角度来看,提供足够多的酒精来真正使大象醉酒将是一个挑战,而醉酒的大象有失控的风险——这对战场来说是一个重大危险。 将希腊化时期的记载与同时代的印度资料进行比较,印度是大象的起源地,并未发现有持续的战斗前饮酒的做法。虽然印度文献描述了大象处于类似醉酒的状态(“发情期”——一种自然的、具有攻击性的状态),但这并非酒精诱导的。梵文中“发情期”与醉酒的联系可能助长了这一想法,但实际问题和部署不可预测的动物所固有的风险表明,酒精不太可能被用来煽动狂热。相反,任何给予的酒精可能只是它们日常饮食的一部分,或者是一种试图使它们平静下来的误导性尝试。

## 黑客新闻讨论:醉酒的战象 一篇最近的文章探讨了希腊化时期的战象在战斗前是否会被给予酒精,这在黑客新闻上引发了热烈的讨论。虽然文章调查了一个引人入胜的历史问题,但评论者们深入研究了解读古代文本的复杂性,特别是《摩诃婆罗多》和《罗摩衍那》等印度史诗。 几位用户指出,这些史诗不应被视为严格的历史记录,而应被视为融合了“诗意发挥”和娱乐性的作品。关于获取原始梵文文本的讨论也随之而来,指出许多学术研究集中在印度、斯里兰卡和泰国,外部人士的获取渠道有限。 对话扩展到关于大象和酒精的更广泛话题,提到了大象因食用马鲁拉果实而醉酒的流行神话,以及迪士尼的《小飞象》和“看到粉色大象”等文化联想。用户分享了相关的学术文章和关于大象传说的古代文本链接,例如《马唐伽·利拉》和《伽雅·萨斯特拉》。

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