引擎所有者现在可以在控制面板中通过“概览”>“外观”>“语言”选择以下语言之一用于他们的搜索引擎。我们很高兴地宣布，我们已添加对以下32种语言的支持：南非语、阿尔巴尼亚语、阿姆哈拉语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、孟加拉语、缅甸语、爱沙尼亚语、加拿大法语、格鲁吉亚语、古吉拉特语、冰岛语、卡纳达语、哈萨克语、高棉语、吉尔吉斯语、老挝语、马其顿语、马来语、马拉雅拉姆语、蒙古语、马拉地语、尼泊尔语、波斯语、旁遮普语、塞尔维亚语（拉丁）、僧伽罗语、斯瓦希里语、泰米尔语、泰卢固语、乌尔都语和乌兹别克语。引擎所有者现在可以在控制面板中通过“概览”>“外观”>“语言”选择以下语言之一用于他们的搜索引擎。
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## 水星计划与失落的胶囊搜寻 受冷战时期与苏联的竞争驱动，水星计划旨在迅速将美国人送入太空。虽然实现这一目标证明很复杂——需要可靠的火箭和安全的返回系统——但NASA选择了海上着陆，因为其容错性较高。然而，在没有GPS的时代，在溅落后找到胶囊构成了一项重大挑战。 早期的回收工作依赖于多管齐下的方法：雷达 chaff、无线电信标，以及独特的SOFAR炸弹。这些炸弹在着陆或胶囊浸没时引爆，利用深海的SOFAR通道——一个声音传播距离异常远的层——使远距离的水听器能够精确定位胶囊的位置。 尽管最初很有希望，但SOFAR炸弹的可靠性低于预期，存在数据处理延迟和不准确的问题。无线电信标和水染料等视觉标记最终变得更有效。尽管随着更好技术的出现，SOFAR炸弹在仅几次任务后就被淘汰，但它体现了早期太空探索中创新和务实的解决问题的能力，工程师们在与时间的赛跑中拥抱创造性的解决方案。水星计划成功地将艾伦·谢泼德送入太空，但搜寻他的胶囊——以及他的同事们的胶囊——凸显了开创人类太空飞行的巨大后勤障碍。
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水星计划与SOFAR炸弹 (thequantumcat.space)
17 分，由 verzali 1天前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论
spaqin 1天前 | 下一个 [–]
有趣的是，这篇文章发表得不早不晚，就在我读完《赤胆忠诚》之后——一本关于水星计划的绝佳书籍。这是一个有趣的小知识，我学到了新东西。虽然这个概念似乎在一两次起作用，但有一次它没起作用，结果却是一件好事。在唯一一次导致胶囊沉没的水星任务中——第二次，由格斯·格里索姆执行——胶囊沉降到近 5 公里深处，但 SOFAR 炸弹未能爆炸，因此“自由钟7号”才能在 1999 年被回收。
boxed 1天前 | 上一个 [–]
> 为什么“藏”着炸弹。我想我们知道这肯定不是AI生成的垃圾内容了。
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游戏工坊（Games Workshop），这家热门奇幻游戏《战锤》（Warhammer）的幕后公司，如今已成为一个令人惊讶的成功案例，市值达60亿英镑，并且在英国大街上随处可见。它由三位朋友于1975年创立，从邮购业务发展成为一家富时100公司，营收增长了10.9%。 它的吸引力在于它既是游戏，也是一种爱好——涵盖模型搭建、绘画、战略游戏和强大的社区。随着“极客文化”走向主流，以及亨利·卡维尔和艾德·希兰等名人粉丝的推动，这引起了越来越多的受众共鸣。 游戏工坊的成功归功于忠实的客户群、高质量的产品以及对整个供应链的控制。他们还战略性地专注于全球扩张，并营造一个热情、包容的环境，特别是对于寻求社交联系的神经多样性个体。 凭借进一步扩张的计划，包括美国《战锤》世界和一个由亚马逊制作的系列剧，该公司似乎已准备好继续增长并获得更广泛的主流认可。
## 战锤崛起：摘要
最近在Hacker News上的一场讨论探讨了游戏工坊（Games Workshop），即战锤背后的公司，及其作为英国最大公司之一的令人惊讶的地位。评论员在承认传统英国产业衰落的同时，强调了几个促成战锤增长的因素。
他们成功的关键在于**垂直整合**：游戏工坊控制着知识产权、制造（仍然位于英国）和分销。这使得质量控制、利润保留成为可能，并避免了对潜在竞争对手的依赖。向更开放和与粉丝互动转变，与过去的做法形成对比，也发挥了作用。
易于接触的极客文化兴起、成功的视频游戏授权（如《全面战争：战锤》）、以及利用回归的粉丝群——许多原始玩家现在拥有可支配收入——也被提及。微缩模型的持久吸引力，无论是用于游戏还是作为一种绘画爱好，仍然很强劲。
尽管对其商业行为和与绘画材料相关的潜在健康危害存在一些批评，但游戏工坊适应和利用其品牌的能力巩固了其在市场中的地位。讨论还涉及了3D打印微缩模型的日益普及，作为一种潜在的颠覆者，但对于许多爱好者来说，所涉及的努力通常超过了成本节约。
## txt2plotter：AI驱动的笔绘工具
txt2plotter 使用AI将文本提示转换为适用于笔绘仪的SVG文件。它采用一个流程：LLM增强提示以优化线条艺术，然后Flux.2-dev生成高对比度图像。该图像随后通过骨骼化和图提取被矢量化为清晰的路径，接着进行路径优化（合并、简化、排序）。
该工具输出可用于笔绘仪的SVG文件，具有可配置的尺寸，并支持从文本文件进行批量处理。用户可以使用种子来控制生成过程以实现可重复性，并可以选择跳过提示增强。
**要求：** Python 3.10+，NVIDIA GPU（推荐24GB VRAM），CUDA 12.x，以及OpenRouter & HuggingFace的API密钥。安装方式是通过Git克隆和pip。输出文件，包括中间调试图像，按提示组织在`output/`目录中。该项目采用MIT许可。
## Txt2plotter：AI驱动的笔绘仪
一个名为Txt2plotter的新项目旨在简化将AI生成图像转换为笔绘仪可用文件的过程。开发者发现现有的描边工具，如Potrace，会产生不良的双线效果，而其他“txt2svg”AI项目也效果不佳。
他们的解决方案结合了几种技术：使用Flux.2-dev（一种比SDXL更擅长绘制直线的基础模型）提示LLM生成“技术图”风格的图像，然后使用Lee’s Method来*骨架化*图像——将其简化为单像素宽度的中心线。然后将该中心线转换为图，进行优化，并使用`vpype`为绘图做准备。
该项目已在GitHub上发布，目前需要强大的NVIDIA GPU（24GB VRAM）。虽然一些评论员指出较旧、更简单的工具，如`autotrace`，可以实现类似的结果，但作者的方法提供了一个潜在的更自动化工作流程。未来的开发计划包括改进预处理/后处理、API集成以及形状识别，例如交叉阴影。
## Proton 与 AI 推广：隐私泄露？
一位 Proton 用户发现自己收到了一封关于 Lumo（Proton 的 AI 产品）的推广邮件，尽管他明确选择了退出 Lumo 相关通讯。尽管他联系了客服并提供了截图确认其退出偏好，Proton 最初提供的却是如何退出的说明，随后声称该邮件是“Proton for Business”的通讯——用户认为这种解释很可疑。
这一事件凸显了一个日益增长的趋势：AI 行业似乎无法尊重用户偏好。作者认为，AI 公司正在积极推广其产品，无视“不”的回应，甚至绕过退出设置，正如 GitHub 关于 Copilot 的类似未经请求的邮件所示。
该用户认为这侵犯了隐私和数据保护原则，并且是 AI 领域中一种令人不安的非同意模式，在该领域，知识产权和用户选择经常被忽视。他表达了对行业不懈追求采用的沮丧，即使这种采用是不受欢迎的。
## TI-99/4A 深度解析：图形与声音重访
去年的TI-99/4A探索揭示了BASIC的局限性，促使我们关注该系统的图形芯片和“图形编程语言”（GPL，为清晰起见，此处称为“GROM代码”）。今年旨在建立在此基础上，特别是增强声音和精灵功能。
TI-99/4A为ROM和GPL字节码（“GROM”）使用不同的内存空间，通过不同的地址范围访问。理解该系统的关键在于十六进制表示法（使用‘>’前缀）和GROM指令命名的特点。
最近的工作集中在利用SN76489声音芯片实现一首巴赫小步舞曲，揭示了其音域的局限性以及由于尺寸限制，声音列表对于复杂音乐的不切实际性。一种潜在的解决方案涉及自定义播放例程，以实现更紧凑的音乐表示。
在精灵动画和碰撞检测方面也取得了进展。利用固件的自动精灵移动系统，成功地对雨伞进行了动画处理，并编程使其在碰撞时反向移动。碰撞检测利用通用的“COINC”指令，需要预先计算的碰撞图。
虽然GROM代码提供了诸如简化程序结构之类的优势，但也存在诸如仅常量索引和限制指针访问之类的局限性。混合ROM/GROM卡带提供了一条潜在的前进道路，并将进行探索。
## TI-99/4A：一段怀旧的回顾
一篇 Hacker News 的讨论围绕着德州仪器 TI-99/4A 家庭电脑展开，引发了许多 80 年代初拥有过它的人的回忆。用户们 fondly 回忆它作为他们的第一台电脑，通常是作为苹果 II 或 Commodore 64 的更实惠的选择而购买。
对话强调了该机器的局限性——一个被 8 位总线瓶颈限制的慢处理器，尽管它有一个 16 位 CPU，依赖于磁带保存程序，以及有限的游戏可用性。然而，用户们也赞扬了它写得好的 BASIC 手册、精灵功能，以及由于这些局限性而鼓励的创造性问题解决能力。许多人出于必要学习编程，编写自己的游戏并探索系统的潜力。
讨论涉及各种配件，如语音合成器和扩展盒，以及复古计算的持久吸引力，将其比作收藏老爷车。 许多评论者提到了对 TI-99/4A 的持续兴趣，利用其 TMS9900 处理器进行的自制电脑构建项目至今仍在继续。
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## 美国退出世卫组织：摘要
美国已正式完成退出世界卫生组织（WHO）的程序，引发了Hacker News上的讨论。政府以对世卫组织独立性以及来自中国和俄罗斯等国家的影响表示担忧为理由，并打算通过直接与各国、私营部门和非政府组织合作来追求全球卫生领导地位。
评论员表示怀疑，认为这是一种破坏现有体系，然后以效率更低、可能更腐败的方式重建体系的模式。人们担心美国可能会在国际上散布疫苗怀疑论，以及对全球卫生协调的影响，尤其是在考虑到世卫组织对COVID-19的早期预警。
一些人为退出辩护，指出世卫组织涉嫌的丑闻和对疫情的处理不当。另一些人强调国际合作的重要性，认为像联合国这样的组织，尽管存在缺陷，但对于防止全球紧张局势升级至关重要。讨论还涉及基于信仰的组织在医疗保健中的作用以及潜在的利益冲突。
## 优先考虑内容，而非工具：为简单个人网站辩护 Susam Pal 倡导个人创建和维护自己的网站，以此来促进一个多样且有韧性的网络，摆脱大型平台的控制。但他告诫人们，不要在实际发布内容*之前*就陷入对工具的纠结。 Pal 认为，有抱负的网站作者常常过度思考博客引擎、站点生成器和模板。他强调，最初的步骤应该仅仅是将文字放到页面上——即使是简单的 HTML 也可以。他自己的网站最初就是基本的 HTML 文件，并在持续创作内容*多年后*才逐渐引入工具。 他强调，网站*不一定*需要是博客；一个页面集合也是完全有效的。虽然一些工具可以帮助简化写作过程（例如 Markdown 转换器），但它们不应该掩盖核心目标：分享你的想法。 最终，Pal 的建议是：**创作、发布，然后优化**。首先关注内容，让工具在需要时跟进以支持你的持续工作。一个简单、粗糙但包含有价值内容的网站，远比一个完美设计却毫无内容的网站更有用。
## 先写内容，后完善工具
一则 Hacker News 的讨论集中在个人项目（如博客）中，优先考虑*写作*而非无休止地完善*工具*的重要性。 许多评论者分享了陷入定制循环，从而延迟实际内容创作的经历。
共识是，构建应该由分享某事的愿望驱动，而不是追求与复杂平台的技术对等。 一位用户强调了保罗·格雷厄姆的建议“做那些无法扩展的事情”——首先专注于发布内容。
其他人指出，人工智能正在简化开发任务，使交付功能更容易。 虽然工具很重要（例如，markdown 博客的 CI 管道），但动力源于拥有可以*发布*的内容。 一篇详细的回应澄清说，即使像 TeX 这样复杂的项目，在进行广泛的工具完善之前，也需要一个核心目的。
最终，这场讨论提倡务实的做法：选择能够有效写作的工具，即使不完美，也要抵制在创建内容之前无休止地改进的冲动。
大型语言模型（LLM）出人意料地并不常 *教* 我们新的东西，而是清晰地表达我们已经拥有的、但难以表达的理解。这会引发一种强烈的认同感——“是的，就是这样”的时刻——并显著提高思维的清晰度。
我们许多专业知识，尤其是在编程等领域，都以隐性知识的形式存在——难以言传的直觉和模式。LLM 擅长将这些模糊的内部结构转化为清晰的语言，从而能够检查和完善我们的想法。
通过 LLM 的速度，将这些先前未表达的想法 *写* 出来，将模糊的直觉转化为具体的区分，揭示潜在的假设。这种改进的“思维-语言”界面并不能直接 *赋予* 我们更好的想法，而是增强了我们表达和因此推理的能力，最终使我们对自己的思维过程有更深入的了解。