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特朗普政府承认错误地将拥有受保护合法身份的马里兰州父亲基尔马·阿布雷戈·加西亚驱逐到萨尔瓦多。加西亚十几岁时逃离了帮派的威胁,并因在萨尔瓦多可能面临的危险而在2019年获得了“暂缓遣返”的许可,但在3月15日因“行政错误”被驱逐出境。 加西亚的律师西蒙·桑多瓦尔-莫申伯格正在寻求法院命令,要求特朗普政府请求遣返加西亚,他认为此次驱逐使移民法形同虚设。加西亚与一名美国公民结婚,育有一名残疾的美国公民子女,且没有任何犯罪记录。政府根据不可靠的信息,错误地将他标记为MS-13帮派成员。 特朗普政府辩称,法院无权下令遣返加西亚,理由是总统在外交事务中的权力。加西亚目前被关押在萨尔瓦多的“反恐拘留中心”。批评人士认为,此次驱逐是一项为加快流程而采取的法外措施。尽管政府承认知道加西亚的受保护身份,但仍坚持认为其行为是“善意的”。
本研究调查了公民为何有时未能追究政府倒退民主责任的原因,重点关注政治文化的作用,特别是公民对民主的不同理解。该研究不同于以党派为中心的解释,认为对自由民主规范的不同认同塑造了对民主侵犯的反应。
研究利用在经历民主倒退的波兰进行的候选人选择联合实验,揭示出:对自由民主原则的认同越强,公民就越会惩罚偏离这些原则的候选人。虽然党派归属很重要,但研究表明,不同的民主态度对投票选择具有独立的影响。
该研究区分了自由主义、多数主义和威权主义的民主理解,发现薄弱或不均衡的自由民主认同使选民容易受到精英的多数主义或威权主义诉求的影响。这挑战了对民主具有统一理解的假设,并强调了民主态度持续存在的异质性是民主制度的一个关键弱点。研究结论认为,培养对自由民主原则的坚定承诺对于防止民主侵蚀至关重要。
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尽管对话界面屡次被炒作,但并未彻底改变计算方式。自然语言虽然“自然”,但与手势、快捷键和通过图形用户界面进行的直接操作相比,它是一种缓慢的数据传输机制。早期的计算使用基于文本的命令,图形用户界面改善了发现和便利性,而键盘快捷键进一步压缩了交流。
作者认为,对话式UI并非要取代现有界面,而是要增强它们。大型语言模型在协同头脑风暴等新的用例中表现出色,而不是作为现有软件的替代品。真正的潜力在于一个操作系统级的AI,它充当一个始终开启的命令元层,可以通过语音提示触发,而不会中断现有的工作流程。此外,挑战在于压缩语音输入以实现更快的传输,模仿快捷键的效率。未来不是用聊天界面取代现有的计算范式,而是增强它们,使人机交互感觉毫不费力。
不要将LLM用于核心应用逻辑。它们不擅长决策、状态管理和复杂的计算。可以将它们视为用户界面,将自然语言翻译成针对专业系统的API调用。
例如,与其让LLM管理国际象棋游戏,不如使用国际象棋引擎,让LLM只将用户输入翻译成国际象棋指令。这种方法可以提供更好的性能、更轻松的调试和更可靠的结果。
LLM擅长以下任务:
* 将用户输入转换为结构化数据。
* 对用户请求进行分类并将其路由到相应的模块。
* 理解人类语言和上下文。
通过将LLM限制在这些角色中,您可以利用其优势,同时不会牺牲精度、可靠性和效率。随着LLM的改进,请记住,对于核心逻辑,专业系统可能仍然更易于管理、更具成本效益且更容易维护。
本指南鼓励拿薪水的程序员出于务实的理由——改进其业务依赖的软件——为开源项目贡献代码。关键在于将贡献视为消除障碍和减少长期维护负担的一种方式。 策略首先是从法律审批开始,强调商业案例:降低风险、吸引人才以及避免分支(Fork)。接下来,研究贡献流程和维护者活动。然后,通过沟通、提案和商定的范围获得维护者的认可。 编码时,要先创建分支(Fork),专注于通用解决方案,添加测试,并保持补丁的原子性和向后兼容性。使用技术参考和示例进行彻底的文档记录。 最后,在审查期间积极与维护者互动,并准备好快速响应。接受后,感谢维护者,记录后续步骤,并将更改集成回您的内部系统,甚至可能完全消除您的分支(Fork)。为开源项目贡献代码对于程序员来说是一项有价值的努力。
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Frank公司创始人查理·贾维斯被判犯有诈骗摩根大通1.75亿美元的罪名。Frank公司声称简化了学生的助学金申请流程,摩根大通基于贾维斯声称拥有超过400万用户而收购了该公司。然而,后来发现Frank公司只有大约30万用户,而支持虚报用户数量的名单是伪造的。贾维斯和她的共同被告奥利维尔·阿马尔被判犯有共谋、银行诈骗和电汇诈骗罪。 检方认为贾维斯伪造数据以夸大Frank公司的用户数量,而贾维斯的辩护律师则声称摩根大通知道实际用户数量,并因买家悔恨而捏造了诈骗指控。贾维斯面临漫长的监禁,她的律师已请求法官撤销判决。此案与瑟诺斯丑闻颇为相似。
Netflix的媒体制作套件(MPS)通过基于云的工作流程简化复杂的媒体管理,解决了现代电影和电视制作的挑战。传统的物理磁带方法速度慢且访问受限,即使是数字工作流程也存在缺乏标准化和协作问题。MPS 将媒体集中在云端,无需物理传输,并减少错误。
该套件包括素材导入、媒体库管理、自动化每日素材、远程工作站、特效素材提取、素材匹配提取和媒体下载等工具。通过利用混合基础设施,MPS 为全球制作提供高速连接和优化的性能,同时利用Netflix的Open Connect网络和AWS。
巴西剧集《塞纳》成功地利用MPS管理多个地点和供应商的素材,证明了其改进工作流程的潜力。通过采用ACES和AMF等开放标准,MPS使技术民主化,并促进跨不同市场的协作,最终解放创意人才并提高效率。