@@ -459,7 +459,9 @@ 编辑函数(459} 460 break; - 如果 request.version.tag 等于 .github 或 .git { + 如果 request.e_string 为空 且 !request.is_aliased 且 (request.version.tag 等于 .github 或 .git 或 .tarball) { for (query.expr.data.e_object.properties.slice()) |item| {
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生成一个来自图片1的蓝色套装起始套英雄，特色是包含咖啡滤杯、杯子和礼物盒的图片2，礼物盒内装有图片3中的两个罐子，且咖啡滤杯重新上色为铜色。重新上画面1中的路边广告牌，以意大利面品牌为主题，用图片2中的扭曲タリア泰勒替代桃子。将图片1中的纹理插图转换为同一视角的照片，保留凉亭、池子、露台和种植。将图片1中的红色杂货袋转换为使用图片2logo的Halo Bagels袋子。在图片1的街拍照片中，将粉色袋子换成图片2中的棕色顶把手提袋，提手提着。将图片1中的四个像素艺术角色转换为图片2渲染风格的 stylized 3D 角色，保留每个设计和颜色。在图片1中创建一个靠近的桌面插入，图片2的演员（金发、胡须、棕色高领针织衫）凑近并用左手举起红色旋转电话听筒到耳边。将两个人合成一张在图片3复古客厅里拍摄的即兴照片。从上方产生一个像图片1一样的框架的鱼眼自拍，其中图片1的男人抱着图片2的萨usage狗。
Krea 宣布 Krea 3 开放测试版，这是一款前沿图像模型，专注于以低于 Nano Banana Pro 或 GPT Image 等模型的成本进行快速、精确的编辑。主要功能包括原生区域编辑、最小像素退化和更快编辑；文本生成图像仍处于实验阶段，但预计会改进。公司可能后来会像 Krea 2 一样加入 LoRA 微调和开放权重。用户讨论了 UI 原型、游戏和批量图像生成等潜在用例，同时将 Krea 3 与 GPT-Image-2.5 进行比较：Krea 渲染小文字表现良好，但在一些 UI 示例中看起来视觉创意性较低。评论者提出了试用限制、激进的定价/折扣策略、安全限制和本地/开放权重部署需求等问题。总体而言，Krea 3 被定位为更便宜、更快的编辑优先图像模型，开放测试版反馈将塑造其后续迭代。
经过多年研究神经网络，作者得出结论：与以往领域的认为相比，这些网络实际上远具可解释性。曾被认为是任意的多义性——神经元对无关概念的响应——现在被认定大多是递归泛化，神经元沿着如树枝般的相关维度生长（例如检测 'iy' → 'diy' → 'do it yourself'）。主导的超位解释——由于干扰不足而将无关事物打包在一起——在现代工具和架构下成了误读。借助更好的可解释性工具和架构改进（残差连接、层归一化），现代神经网络在最后一层揭示了 99-100% 可解释的神经元。该领域最初直接研究网络，但在早期模型似乎不可解释时退回到特征提取；如今，借助合适的工具，直接研究同样有效。网络使用单一的学习原理（泛化），而非两者，随着解释图填充完整，它们变得愈发可读。较大的模型倾向于拥有更窄、更专化的神经元。作者主张不应过度依赖清洁度评分或特征字典，而是应直接研究神经元和电路，将其视为网络自身的可读构块。恰当观察时，几乎每个机制都说得通，这使得可解释性比假设的那样更易于处理。
Nick Cammarata的博客文章《神经网络是干净的》认为，现代神经网络比以往认为的要可解释得多，挑战了多义性（神经元编码多个不相关概念）的主流观点。Cammarata认为，借助先进工具和更仔细的检查，模型中高达万亿参数的绝大多数神经元都是可解释的，拥有美丽、可解释的电路。他声称，许多此前引用的“纠缠”神经元例子其实是误解，他曾预期的路障 largely 不存在。该文章表明，随着自动化工具的改进，雄心勃勃的可解释性可能比早前预期的 sooner 得到解决。评论者就其含义展开了争论：有人认为这可能是AI对齐的转折点，通过让模型内部更易理解；而另一些人则持怀疑态度，认为这能否转化为解决更深层的对齐问题尚不确定。讨论涉及涌现、超位置以及“干净”的神经元是真正简化了模型理解，还是仅仅转移了解释的挑战。核心观点是：神经网络的可解释性前景比该领域原本假设的要乐观得多，特别是对于大规模模型。
2026年，国际度量衡大会（CGPM）通过第5号决议，规定自2027年5月20日起实施连续协调时间（Continuous UTC），将UT1与UTC之间的最大差异设定为3,600秒（1小时），以确保世纪尺度的长期稳定性。该决定取消了未来的负闰秒，预计至2035年出现的概率为30%，并对关键基础设施、物联网（IoT）系统和智能电网构成严重的中断风险，准备成本与千年虫问题相当。该决议回应了交通、能源、电信和航天项目对连续时间同步的行业需求，并避免了因闰秒缓解方法各异而产生的 timing 不一致问题。国际度量衡局（BIPM）被委托与国际电联（ITU）、国际地球自转和参考系局（IERS）、国际天文学联合会（IAU）、国际地球物理学联合会（IUGG）以及区域计量组织合作，向用户通报、监测UT1-UTC的演变并支持过渡。将定期提供关于UT1-UTC建模的CIPM更新，并推广对连续UTC重要性的理解。这一举措确保了国际时间标准化的未来，防止向GNSS时间转移，并保持计量协调的完整性。
BIPM 已决定从 2027 年 5 月 20 日起停止在 UTC 中增减闰秒。已加入的 27 个闰秒应为最后一批。支持者认为闰秒会引发软件错误、复杂化时间戳，并因 Unix 时间按 86400 秒一天计算而造成歧义；闰秒还使未来 UTC 计算不可预测。UTC 将继续与 TAI 保持固定偏移并逐渐偏离太阳时 (UT1)，未来可能在数千年后面临闰小时需求。批评者认为这破坏了 UTC 对有界太阳时偏差的承诺，且 TAI 本是更清晰的替代方案。评论者讨论了时区、夏令时、天文导航以及时钟显示 23:59:60 的实际罕见性。总体而言，这一变化更偏向可预测、单调的民用时间，而非精确的太阳对齐，大型漂移问题留待后代处理。
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Delta在1986年将Biscoff饼干作为临时的花生替代品推出，但乘客很喜欢，它于是成为常备的机上小食。讨论涵盖了航空公司将花生移除的原因——部分是短缺，部分是过敏担忧——同时指出专家称仅靠气味通常不会引发过敏性休克，但粉尘、表面污染和焦虑仍可能造成影响。评论者就Biscoff的口味与营养展开争论：有些人喜欢这种饼干，尤其配咖啡或用于甜点，而另一些人认为它太甜、寡淡或有粉笔味。Biscoff是一种比利时speculoos风格的饼干，区别于荷兰香料speculaas，并已扩展到酱料和品牌产品。帖子还涉及花生过敏经历、GLP-1/二甲双胍引起的食物厌恶、文化命名，以及该产品从比利时本地烘焙食品成长为全球品牌的过程。总体而言，一种临时的机上小食变成了广为人知的零食。
Steam客户端现在比Epic的新Vibe coded启动器快。 Steam Client is now faster than Epic's new vibe coded launcher
24 天前
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奥姆里·希勒的斗牛犬比利被诊断出患有DLE后，他创立了SnoutCover，最初在MakerWorld上免费分享了“Doguard”原型，以帮助其他狗主人。起初作为一个个人解决方案，现已发展成为手工业务，SnoutCover如今全球发货，已帮助了16个国家超过500只狗狗。产品线包括户外防晒款Shield和室内/药膏用款Care，经过了基于狗狗反馈和定制尺码的迭代设计优化。免费开源版本仍可获取，每个订单均附带UV牵引指示器。希勒积极与兽医和救援组织合作，强调SnoutCover是支持而非替代兽医护理。经过一年专注于可靠性和敏感性的持续优化，目标是触达更多需要帮助的狗狗，确保敏感的鼻子能找到遮荫与舒适。
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如 bar raiser 循环、OKR 和敏捷流程等招聘仪式，常被无证据复制，倾向于选故事讲述者而非人才。Google 内部数据显示，面试分数对工作表现的预测不优于随机，而结构化问题和工作样本相关性很强。领导过滤理论表明，经过筛选的领导往往平庸，而未被过滤的外部人才却能卓越表现。AI 如今会利用这些流程，筛选适合机器友好型任务的人类。方案：针对实际工作需求提问结构化问题，分配私密工作样本，并进行短期付费试用。避免使用白板（它们评估的是焦虑而非技能）和无尽的面试循环。为试用期付费，并以“你曾经自行建设过任何人未曾要求过的东西吗？”之类的问题筛选主动性。这能发掘未被过滤的真正人才，驱动实际绩效，摆脱复制企业仪式的噪音。
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tejaskumar__
1 天前
frangonf
1 天前
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我不使用 LinkedIn，所以我把这个当作替代品，用来获取当前被传达给 AI 科技行业领导者的信息性视角。
sharts
1 天前
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这向来如此。
tptacek
1 天前
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看起来完全是 AI 生成的。
tosti
1 天前
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你的网站大多是胡说八道
考虑申请 YC 的 2027 冬季批次！
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开放至 11 月 2 日。
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