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如 bar raiser 循环、OKR 和敏捷流程等招聘仪式,常被无证据复制,倾向于选故事讲述者而非人才。Google 内部数据显示,面试分数对工作表现的预测不优于随机,而结构化问题和工作样本相关性很强。领导过滤理论表明,经过筛选的领导往往平庸,而未被过滤的外部人才却能卓越表现。AI 如今会利用这些流程,筛选适合机器友好型任务的人类。方案:针对实际工作需求提问结构化问题,分配私密工作样本,并进行短期付费试用。避免使用白板(它们评估的是焦虑而非技能)和无尽的面试循环。为试用期付费,并以“你曾经自行建设过任何人未曾要求过的东西吗?”之类的问题筛选主动性。这能发掘未被过滤的真正人才,驱动实际绩效,摆脱复制企业仪式的噪音。

Hacker News 新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 [已标记] tejaskumar__ 1 天前 frangonf 1 天前 | 下一页 [–] 我不使用 LinkedIn,所以我把这个当作替代品,用来获取当前被传达给 AI 科技行业领导者的信息性视角。 sharts 1 天前 | 上一页 | 下一页 [–] 这向来如此。 tptacek 1 天前 | 上一页 | 下一页 [–] 看起来完全是 AI 生成的。 tosti 1 天前 | 上一页 [–] 你的网站大多是胡说八道 考虑申请 YC 的 2027 冬季批次! 申请 开放至 11 月 2 日。 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请加入 YC | 联系 搜索:

为纪念第一本Fortran手册出版70周年(10月15日),剑桥计算气候研究所将于2026年12月1日在曼彻斯特的科学与工业博物馆举办‘庆祝Fortran 70周年’活动。本次活动将包括拉伦斯伯克利国家实验室的Damian Rouson的主题演讲、关于当前创新的闪电讲座,以及展望Fortran未来七十年的分组讨论。晚上的酒会将包括‘Baby’计算机的演示。入场免费,提供现场和Zoom两种参与方式;报名截止日期为2026年11月9日。欢迎投稿闪电讲座、海报以及分组讨论主题。完整详情和报名请访问活动网页和CAKE网站。

Hacker News 用户在庆祝 Fortran 70 周年之际,将怀旧与对现代 Fortran 的赞誉混在一起。评论者回忆旧 Fortran 中的遗留系统,包括大型代码库、穿孔卡片、霍勒瑞斯字符串、短变量名、COMMON 块和 GOTO。其他人指出,现代 Fortran 在科学与数值计算中仍然重要,引用了 E3SM 等大型维护中的代码库,以及 Python 科学软件栈所使用的 BLAS/LAPACK 等基础库。讨论强调了 Fortran 的优势:可读的数学表示法、数组支持、非别名和编译器优化,同时也承认过时的特性以及围绕 Fortran 77 的学术惯性。个人故事涵盖在主机上学习 Fortran、用它进行模拟、光线追踪和工程计算。整体而言,该帖将 Fortran 描绘为一种出人意料地持久的语言:旧版本可能令人痛苦,但现代 Fortran 仍然快速、有用,并深深嵌入科学计算中。

西蒙斯基金会与 Anthropic 和 OpenAI 合作,启动了一个 1500 万美元的计划,旨在帮助数学界应对人工智能的快速发展。基金会将通过开放提案管理资金,以支持帮助研究人员评估 AI 辅助成果、采用新工具并塑造集体标准的研讨会和项目。Anthropic 和 OpenAI 将提供延伸至基础科学的 AI 工具和计算资源。该计划基于基金会在数学人工智能支持方面的历史记录,其中包括资助 Lean 证明助手。该计划强调由社区驱动的进步,旨在促进关于人工智能在研究中角色的协作讨论,确保人类好奇心始终处于核心地位。西蒙斯基金会主席大卫·斯佩尔指出,数学界应主导关于评估和采纳的讨论,而非将其交给个人公司或机构。

获取老片片负片后,我购买了 Plustek 8200i 扫描仪,却发现芯片组变更且不支持 Linux。受到一篇关于 AI 辅助驱动修复的文章启发,我设置了一个 Windows VM,通过 Claude 捕获 USB 流量,这迅速产生了可工作的扫描。几小时后我已拥有功能性扫描;几天后出现近乎完美的驱动——仅仅是发现 SANE 已经添加了支持。随后我构建了 *Negative Vibes*,一个用于红外辅助负片扫描的 Rust/GNOME 应用。转向笔记本硬件后,我对 ThinkPad X1 Carbon 的 MIPI 相机问题应用了相同的 AI 驱动修复方式:修正内核裁剪 bug、寄存器宽度、增益上限以及 libcamera 的 shading/白平衡。提交了补丁并发布了 RPM 包。这次经历突显了 AI 在解码 USB 捕获和建议寄存器更改方面的优势,将模糊的故障转化为具体的差异。虽然真实硬件仍然必不可少,但借助 AI 辅助,编写未记录驱动的艰苦过程显著缩小。我记录了 “hw-harness” 方法,以帮助他人对未知设备重复此流程。

该帖讨论了 AI 工具如今能以更快速、更低成本逆向工程硬件与固件。一位专业音频制造商描述称,几小时内就能反编译竞争对手屡获殊荣的 DSP 算法,并担心硬件效果处理器的护城河已经消失。评论者就此辩论:一些人认为护城河从来不只是算法,还包括品牌、界面、可靠性、支持与安全;另一些人则认为固件加密与安全硬件很重要,尽管保护措施可能被绕过。更广泛的讨论还涉及知识产权、专利、开源,以及 AI 是会杀死行业还是创造新行业。许多评论者分享了利用 AI 复活不受支持设备、构建驱动程序和控制旧硬件的正面例子。总体而言,该帖既反映了对 AI 侵蚀专有保护的焦虑,也体现了对其民主化、以维修为导向的潜力的兴奋。

在扫描了217,097,223个Common Crawl的HTTP响应后,研究人员发现有7,959个站点发送了针对AI系统的头部信息。其中大多数头部(7,271个)指引代理访问llms.txt文件、MCP服务器或代理技能,x-llms-txt占据了6,989个站点。有30个站点发送了注入尝试(主要是X-AI头部的恶作剧),139个记录了客户端是否为AI机器人。头部信息的传达取决于获取工具——在Claude Code中,Opus、Sonnet和Haiku默认不处理头部信息,但在提示指令让它们遵循站点方向时会服从(9次运行中有7次)。主要风险是:头部信息可能引导代理或启用伪装,尤其是在代理拥有Shell或数据库访问权限时。防御措施需要:默认仅传输页面正文,将指针和重定向视为不可信获取,要求批准新的MCP连接,且永远不应指示代理遵循站点指令。单纯的头部名称大多只能标记无害流量;关键的控制在于模型之外的授权检查,用于评估工具调用、Shell命令以及针对用户任务的网络活动。

Citizen Lab研究人员揭露了一名名为AdFection的大规模零点击间谍软件活动,该活动通过针对性在线广告传播。国际新闻网络Al Jazeera的设备通过以色列公司发现科技购买的广告感染了卡迪尔(原名 Integrity Labs)的雇佣兵间谍软件。发现科技的Controlium平台启用了自动化设备指纹识别和在广告渲染时的感染功能,分析四十亿条竞价记录显示,广告覆盖近20万个网站和应用,遍布数十个国家。该公司利用GDPR consent框架,并向Google和IAB Europe展示为“认证”和“批准”状态,从而促成了广泛分发。主要广告供应商(Google、IAB Europe、Beeswax、Vungle、Eskimi)随后断开了对发现科技的访问权限。另一个威胁行为者DARK CARTOGRAPHER利用发现科技基础设施,利用移动运营商漏洞跨30多个国家将广告ID与电话号码关联,以去匿名化用户。该调查揭示了在线广告生态系统中的结构性缺陷,这些缺陷未能防止恶用,值得紧急监管行动。

市民实验室的报告揭示,以色列广告科技公司 Discover-Tech 将定向广告转化为零击勾连间谍软件的渠道。该间谍软件通过近20万个网站和应用程序的广告投放,包括北约、联合国、欧洲议会、国际刑事法院以及各国国防部的网络网络投放。这些广告外表看似无害——游戏横幅、AliExpress优惠、IP查询站点——却在秘密收集设备详情、IP地址和广告ID以定位目标。仅有选定的设备接收有效载荷,该有效载荷仅通过 Candiru 传递,后者是一家以色列间谍软件制造商。该利用程序利用 COM 劫持以保持持久性,并能窃取凭证、访问 Signal 消息,并在 Facebook 和 Gmail 等平台上冒充受害者。报告指出,广告技术行业庞大的规模几乎使得审查成为不可能,这引发了人们对因政府关联而值得信任的以色列网络安全公司的担忧。评论者广泛争论以色列公司是否天生不可信,因其可能受政府影响,许多人认为他们无法拒绝政府请求。讨论还涉及广告技术安全的更广泛影响,并建议使用广告拦截程序和基于 DNS 的阻断作为防护。

层 灯光效果 亮度 颜色 饱和度 速度 宏 M0 事件日志 清除 时间 事件键码 控制 npad上的按键和旋钮转动显示于此。恢复 导出 导入

GridSnap 是一款免费、开源的 macOS Divvy 替代品,使用网格叠加功能整理窗口。按下 Ctrl+Opt+D 激活,拖动单元格整理活动窗口,或选择光标下方的窗口。它支持自定义网格大小、间距和预设,以及用于一键整理的全局快捷键。该应用支持多个显示器,并记住窗口所在的显示器,并包含撤销/重做功能。它是一个轻量级的菜单栏应用,无 Dock 图标、无网络访问和无遥测。macOS 14+ 需要玻璃叠加效果(旧版为磨砂),首次启动需要授权辅助功能。可通过 Homebrew、下载的 ZIP 或使用 Swift 从源码编译获取,采用 MIT 许可证。

DEsk是一个基于Wayland的桌面环境,围绕着逼真的模拟“桌面”隐喻构建,其中窗口是纸张,任务栏是抽屉,应用驻留在书架上,通知通过信箱送达(v0.1.2 BETA)。受iOS 6材料设计的启发,每个元素在GPU上进行光线追踪,模拟光、纹理和磨损。它旨在日常使用,但仍处于beta阶段,存在粗糙的边缘和不断演进的功能。安装特定于发行版:提供Debian、Ubuntu、Arch和Fedora的脚本,或用户可以使用wlroots和依赖项从源码构建。系统支持广泛的主题、CJK语言,可配置的图形质量(High/Medium/Low/2D回退),以及跨更新的持久设计。哲学强调自由软件,可能借用现有工具,仅为compositor独有的部分创建原创组件。由AI助手构建,DEsk欢迎报告和补丁,其完整的设置——房间、控制和应用——可以从登录屏幕或TTY启动。

一篇 Hacker News 帖子介绍了 DEsk,一个为 Linux 设计的拟物化 Wayland 桌面,它渲染了一个带有书桌、纸张质感窗口和物理外观控件的 3D 房间。该项目吸引了大量关注(684 分,278 条评论),并引发了关于拟物化界面是提升可发现性和怀旧感,还是变得杂乱、噱头化且不实用的争论。评论者称赞其趣味多样,并回忆起更老的 UI,而批评者称其为 AI 辅助、bug 多的新奇事物——将其比作 Myst 或 Microsoft Bob——并质疑安装和可用性。其他人讨论了更广泛的 UI 趋势:隐藏滚动条、扁平设计、移动设备驱动的折中方案,以及定制化的丧失。该帖还涵盖了相关话题,如机械键盘、Enlightenment、Wayland 和主题系统。总体而言,该帖成了关于美学、可用性,以及俏皮的复古桌面隐喻是否在现代 Linux 中有一席之地的广泛讨论。

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