## 3D打印与光子学：低成本迈克尔逊干涉仪
本项目探索了3D打印的潜力，通过构建一个功能性的迈克尔逊干涉仪——一种利用光干涉精确测量距离变化的设备——来实现低成本的目标。作者利用光子学背景和3D打印日益普及的优势，旨在创建一个经济高效的替代方案，以取代昂贵的商业光机械设备。
干涉仪使用Python (build123d) 设计，并使用PLA打印，大部分组件均以实惠的价格从亚马逊采购。设计的关键在于定制的运动学镜架，允许使用现成的螺钉和弹簧进行精确调整。
总成本（不包括可选的分光镜，可用显微镜载玻片代替）低于3美元。该项目表明，3D打印可以促进光学领域的易于获取的实验，从而无需昂贵的实验室设备。所有CAD文件均在Github上公开可用，鼓励其他人复制和改进此设计。本项目是结合CAD、3D打印和基础科学探索的绝佳起点。
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## 自制迈克尔逊干涉仪：黑客新闻总结
一位黑客新闻用户分享了一个项目链接，该项目构建了一个非常廉价的自制迈克尔逊干涉仪（预计成本低于20美元）。该项目引发了关于干涉原理的讨论——干涉原理被用于从引力波探测到太阳观测等各种领域——以及科学设备的可访问性和精度之间的平衡。
用户指出，该干涉仪有效地展示了核心物理概念，并强调了构建和排除故障的设置与使用昂贵的预制实验室设备的教育价值。虽然承认使用3D打印塑料的稳定性有限，但许多人赞扬了其独创性和低成本。
有人提出了改进建议，包括使用更稳定的材料（如石英）和复制来自ThorLabs等供应商的笼式系统。对话还涉及迈克尔逊-莫雷实验的历史背景以及关于“以太”本质的持续争论。最终，该项目被庆祝为可访问科学的成功展示。
## EuConform：欧盟人工智能法案合规工具 - 摘要
EuConform 是一款 100% 离线、开源工具，旨在协助符合欧盟人工智能法案的要求。它帮助用户对人工智能风险等级进行分类（第 5 条和第 6 条），使用 CrowS-Pairs 方法检测算法偏差，并生成技术文档（符合附录 IV）——所有这些都在浏览器环境中完成。
主要功能包括交互式风险评估问答、利用 Llama 和 Mistral 等模型进行偏差检测（可选本地 Ollama 集成以提高准确性），以及 GDPR/WCAG 2.2 AA 可访问性。该工具优先考虑隐私，不进行任何跟踪，数据始终保留在客户端。
**重要声明：** EuConform 仅提供*技术指导*，**不**提供法律建议。法律合规性评估需要经通知机构和专业的法律咨询。
该项目使用现代 Web 技术（Next.js、TypeScript）构建，并采用双重许可（MIT/EUPL-1.2），以实现广泛的可用性。人工智能法案的高风险义务将于 2027 年开始生效，因此持续验证指南至关重要。
## EuConform：开源欧盟人工智能法案合规工具
一名开发者创建了“EuConform”，一款开源、离线优先的工具，旨在帮助评估即将到来的欧盟人工智能法案的合规性。该工具专注于将法案的要求转化为技术检查，包括风险分类、偏见评估（使用CrowS-Pairs）、以及自动化报告生成——所有这些都在本地浏览器中使用Ollama运行，避免云依赖。
该项目引发了关于人工智能在开发中作用的讨论，一些人质疑披露在编码中使用的AI辅助，而另一些人则为其作为生产力助推器的使用辩护。 围绕项目名称“EuConform”也存在争论，一些人认为它让人联想到奥威尔的《1984》。
进一步的讨论扩展到关于法规对创新影响的更广泛讨论，一些人对欧盟官僚主义感到沮丧，另一些人则强调了消费者保护和公平竞争的重要性。该工具旨在为应对复杂的人工智能监管环境提供一种实用方法。
轨道火箭模拟遥测 高度0 千米 射程0 千米 速度0 米/秒 垂直速度0 米/秒 水平速度0 米/秒 加速度0 G 最大动压0 kPa 动态压力0 kPa 阻力系数0.00 马赫数0.00 质量0 千克 推进剂0% 推力0 kN 俯仰角90° 远地点0 千米 近地点0 千米 俯仰程序 目标：90° 当前：90° 发射暂停 重置 1倍速 缩小 放大 自动缩放 跟随火箭 手动俯仰控制 ↑ 俯仰向上(W键) ↓ 俯仰向下(S键) 轨道变动 加注燃料 (5000 千克) 顺行 逆行 法向 反法向 径向 反径向
## 火箭发射模拟器 – 一位青少年的令人印象深刻的项目
一位17岁的开发者（“donutthejedi”）创建了一个逼真的火箭发射和轨道模拟器（donutthejedi.com），最初的目的是作为一种教育工具。该模拟器具有可变的重力、大气阻力、多级火箭、闭环制导以及轨道预测/推力功能。开发者正在寻求关于UI改进和潜在物理实现方面的反馈。
早期的反馈强调了该模拟器的潜力，并将其与《Kerbal Space Program》相提并论。建议包括提高移动设备响应速度、探索NASA的统一动力飞行制导系统以获得更精确的制导，以及改进星空视觉效果。开发者已经识别并解决了关于地球自转的一个错误。
该项目利用AI完成了大约90%的代码语法，开发者专注于研究、调试和整体设计。讨论的中心是使用AI作为学习和开发的工具，与完全依赖AI进行代码生成之间的优劣。该模拟器已在GitHub上提供，供感兴趣的人探索代码和贡献反馈。
ci-hush
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用于更安静的 GitLab CI 的小型脚本
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2025 年 4 月 8 日
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CI-Hush (gitlab.com/jjg)
32 分，由 jjgreen 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 条评论
williamscs 15小时前 | 下一个 [–]
非常有用！官方文档：https://docs.gitlab.com/ci/jobs/job_logs/#custom-collapsible... 回复
matzf 1天前 | 上一个 | 下一个 [–]
或者使用 `chronic`。回复
paulvnickerson 1天前 | 上一个 | 下一个 [–]
这挺有趣的。谢谢分享。回复
rileytg 1天前 | 上一个 [–]
希望 GitHub 也有这个功能。回复
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## 像TikTok一样浏览维基百科：摘要
开发者 sdan.io 创建了一个受 Wikitok 启发平台，使用 Gemini 3 Flash LLM 生成类似TikTok滚动信息流的维基百科风格内容。帖子以HTML/Canvas即时生成并流式传输，评论和私信通过 Cloudflare Workers 处理以提高速度。该项目旨在以更具吸引力、视觉动态的方式呈现信息。
在 Hacker News 上的初步反馈褒贬不一。许多人认为这个概念“很棒”，并赞赏其技术成就，特别是生成式用户界面和动画。然而，人们也对刺耳的AI语音、快速的文本以及潜在的“脑瘫”内容表示担忧。
用户建议改进，例如主题过滤、用户提交的描述（类似于 Memepedia）以及更有用的内容。开发者乐于接受反馈，正在探索定制和内容策展选项，包括潜在的名称更改为“WikWok”。由于LLM使用成本，目前实施了速率限制。
## shreg: Python 中的形状正则化
`shreg` 是一个纯 Python 库，用于清理和正则化噪声或不精确的几何数据，特别是线段和闭合轮廓。它利用二次规划优化线段方向和位置，创建更干净、更规则的形状，且无需外部依赖。
**主要特性：**
* **线段正则化：** 将线段对齐到公共角度和偏移量。
* **轮廓正则化：** 通过将边缘对齐到主方向来简化闭合多边形。
* **吸附正则化：** 连接附近的端点以创建水密多边形，提供聚类、硬约束和软约束（带有 T 型接头检测）等方法。
* **度量正则化：** 约束线段尺寸——强制相等长度、长度量化到网格以及平行线之间的等间距。
* **灵活配置：** 允许控制容差（角度、偏移量、长度）和优化方法。
* **可视化：** 包含绘图工具，用于比较前后效果。
该库将正则化形式化为一个通过二次规划（使用 OSQP）求解的能量最小化问题。它为每种正则化类型提供了一种管道方法，包括邻居检测、约束构建和优化。`shreg` 适用于 CAD 清理、建筑图纸和网格生成等应用。
**安装：** `pip install shreg`
**仓库：** [https://github.com/nickp/shreg](https://github.com/nickp/shreg)
一位开发者分享了一个新的Python库，用于“形状正则化”——一种计算几何技术，用于清理计算机视觉和摄影测量等领域中常见的混乱的、现实世界的几何数据。该库实现了几种算法，灵感来自CGAL，旨在平衡保持原始几何形状与通过约束施加期望的“整洁性”。
核心思想是最小化一个成本函数，该函数平衡了对原始数据的保真度与所施加约束的强度，并通过一个超参数进行控制。这解决了将不完美的数据提炼成可用形式的常见需求。
该帖子引起了用户的共鸣，特别是有一位土地测量师表达了对这种工具的需求。讨论还包括有关地图标注的资源链接以及使用Numba进行性能优化的建议。该项目可在GitHub上找到 ([github.com/nickponline](https://github.com/nickponline))。
## 美国签证保证金政策摘要
一项新的美国政策规定，来自特定国家的旅行者在获得签证前必须支付15,000美元的保证金。此举旨在减少签证逾期居留，据报道，签证逾期居留是导致非法移民的重要因素，甚至超过边境非法越境的数量。
该政策引发了担忧和批评，尤其是来自潜在旅行者和熟悉美国移民政策的人士。许多人对已经困难且常常令人不快的移民流程感到沮丧，再加上前往美国的旅行成本不断上升（通货膨胀、昂贵的住宿和景点）。一些人担心难以取回保证金，质疑美国政府的可靠性。
评论员指出，该政策可能会不成比例地影响来自特定地区（如南美和非洲）的旅行者，并最终可能阻碍合法旅游和移民。另一些人认为，该政策是试图获取原本支付给走私犯的资金，或者反映了美国越来越不平易近人和缺乏欢迎态度的趋势。 还有关于可能出现从中获利的“保证金中介”的讨论。
最近的进展使截肢患者能够神经系统地*感受*仿生肢体，将其视为自己身体的一部分，并在使用几分钟内将其描述为“我的一部分”。这一突破是通过神经系统和假肢之间的双向通信实现的，体现了一种名为神经具身设计的新设计方法。 这种范式将重点从技术作为*工具*转移到设计生物和合成元素，以促进无缝集成。研究人员设想一个未来，人类与机器、自然与人造之间的界限将越来越模糊。这不仅仅是恢复功能，而是实现完全的神经具身——设计设备被体验为内在的身份和自我。这代表着人类与他们使用的技术之间更集成和更自然的关系迈出了重要一步。
## 激动-拮抗肌神经接口：假肢领域的突破
麻省理工学院的研究人员开发了一种有前景的新型假肢接口，名为激动-拮抗肌神经接口（AAMI）。该技术将激动肌*和*拮抗肌都连接到假肢——在本例中为小腿——从而创建了截肢后先前丧失的关键反馈回路。
与传统方法不同，AAMI 模拟了自然的本体感觉，即使没有视觉确认，使用者也能直观地感知假肢的位置。 一名患者成功地用自然的协调性走上楼梯，并表示即使在截肢多年后，也感觉这条腿是自己身体的一部分。
关键在于通过肌肉互动恢复大脑与肢体的自然沟通。这种方法显示出应用于假肢手臂和手的潜力，并且重要的是，可以改装到现有的截肢者身上。该研究的首席研究员本人也是双下肢截肢者，这突显了这项创新的实际影响。
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## 用26字节存储棋局
一则黑客新闻讨论围绕一篇近期文章展开，该文章详细介绍了一种仅用26字节编码棋局的方法。核心挑战在于高效地表示棋盘状态、王车易位权利、吃过路兵可能性以及移动历史——所有这些对于确定合法移动和潜在的平局都至关重要。
最初的方法涉及巧妙的位操作和整数打包，引发了关于它是否真正代表“位级别”编码，还是仅仅使用整数来*表示*位的争论。评论者指出计算中可能存在不准确之处，并强调考虑平局条件（50步规则、三次重复）的重要性，这需要跟踪过去的棋局，从而显著增加存储需求。
许多人讨论了替代编码策略，包括变长方案和利用Lichess的方法。一个关键点是代码复杂性/可读性和存储效率之间的权衡。虽然最大限度地减少字节数对于需要存储大量棋局的棋引擎来说很有价值，但开发人员的时间和可维护性也是重要的考虑因素。讨论还涉及存储“棋盘状态”与完整的“游戏状态”之间的区别，以及针对特定场景（如chess960）的优化影响。
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## 最古老的已知毒药发现于6万年前的箭头上
科学家们已经确定了最古老的已知毒药——布法尼德林和环布法尼辛，这些毒药发现于6万年前的箭头上。这些化合物源自 *Boophone disticha* 植物，并且在化学结构上与颠茄碱相似，后者以其强烈的致幻作用而闻名。
Hacker News上的讨论强调了这种毒药的潜在用途，从狩猎到更令人不安的现代犯罪活动（例如，诱导失忆以进行盗窃——在哥伦比亚被称为“魔鬼的呼吸”）。争论也涉及“毒液”和“毒药”之间的区别，一些人认为箭头的传递方式更偏向于毒液的分类。
这项发现让我们得以一窥人类复杂历史和不幸的是，我们进行有害行为的能力。它也引发了人们对人类历史的广阔性和记录文明相对较短的时间跨度的反思。研究人员仍在调查这些毒药是否用于箭或其他投射武器。