2026年11月博客文章：作者描述了对现代网络的沮丧。LLM爬虫饱和上传侵蚀了自托管的乐趣；Anubis和iocaine等工具不足。他们屏蔽了云服务商IP段并使用nft-blackhole。他们正在考虑移除数字摄影网站，仅出售实体zine以避免喂养AI。他们批评企业爬取、“合法”DDoS以及需要CDN/企业保护。他们希望转向实体zine制作可能是银边，并可能在有用时更新。他们指出自己并不孤单。
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一个HN帖子讨论一篇题为“运营网站让我都不想做了”的文章，其中小型网站所有者感到AI/机器人抓取让托管变得无回报。评论者报告大量机器人流量，包括爬虫和扫描器，并分享防御措施：拖慢陷阱、速率限制、cookies/captcha、IP/ASN封锁、CDN、VPS反向代理和毒页面。其他人认为机器人可以当作游戏来对抗，警告封锁可能伤害合法用户，并争论AI是否贬低人类写作或可能被毒化内容影响。整体氛围混杂着挫败、技术应对策略和对开放网络的不确定性。
smolmaxxing 探索在性能不足、空闲的设备上运行大语言模型。在小米电视盒子 S（第三代）——Amlogic S7D、约 1 GB 可用内存、未 root——上，它运行从 260K 到 16B 参数的模型，Qwen3.5-0.8B 达到 16.8 令牌/秒，2B 为 7.7，8B MoE 为 7.2，dense 1-bit 8B 为 5.2，16B MoE 为 5.1。2013 年的 iPad Air 运行 1.7B 模型可达 24–26 令牌/秒，4B 约 10，最高 16B 的 MoE 模型为 2.6–4.5 令牌/秒。性能提升来自自定义 ARM 内核（Q2_K 重打包、1-bit 查表、融合 DeltaNet）、内存技巧（裁剪词汇表头部、无头模式、flash 重打包缓存），以及基于 flash 的权重流式加载（专家分页、缓存感知路由、预取）。关键发现：对于 2B 以上模型，瓶颈是 flash 带宽而非 CPU，因此 MoE 有效；且按字节计，更大的模型并不总是更好。所有声明均在真实硬件上测量。MIT 许可。
Hacker News 上的一个讨论串介绍了一个在非常小、老旧或受限设备上运行 LLM 的开源项目。作者报告称，借助自定义内核和优化搜索，在可用内存不足 1GB 的硬件（如老款 iPad Air 和小米电视盒子）上运行最多 16B 参数的模型。评论者争论现代 LLM 是否能一次性写出推理引擎，但作者强调迭代式暴力优化与模型/硬件协同设计。建议的目标包括 Raspberry Pi Zero、Playdate、PS2、电子烟、老手机和路由器。参与者还讨论了实用性：小模型可能适合受监管、隐私敏感、狭窄或离线任务，尤其是配合微调和工具链，但大模型在通用任务上仍更好。还提到了相关项目，包括 FPGA、Dreamcast、Wii 和微型模型。整体主题是将 LLM 推理推向极低资源硬件，并探索小模型如何变得实际有用。
Claude Fable 5.2 是 Anthropic 的前沿模型，能够根据单个详细提示自主规划、编写、测试和完善完整游戏。街机游戏是单文件 HTML 体验：所有标记、CSS、JavaScript、着色器、纹理和音频均为内联，3D 通过 WebGL/Three.js 实现，声音通过 Web Audio 实现，运行时生成并可离线运行。一次性提示预先提供完整的设计简报和约束。托管游戏在具有严格 CSP 的沙盒 iframe 中运行，与站点数据隔离；作者托管的游戏同样隔离。每个游戏可下载为单个 .html 文件，供检查、修改并在本地运行，须遵守许可和署名要求。用户可通过提交页面提交自己的游戏（最大 10 MB），并附上提示和控制说明；无需账户，提交经审核后上线。
Hacker News 的一个帖子讨论了 Fable52.games，这是一个用于游玩和检查由 Claude Fable 5.2 生成的单文件 HTML 游戏的网站。创建者解释称，它会对社区提交的内容进行沙盒隔离，链接提示词和源码，并通过 Cloudflare 提供游戏服务。评论者提出问题：有些游戏缺少提示词、移动端控制失效，流量导致速率限制。创建者计划增加仅提示词过滤并修复托管。用户就质量展开争论：有些人认为 AI 生成的游戏技术上令人印象深刻，但浅层或重复；另一些人则称赞 BLAMELESS 和 Saltline 等例子。开发者指出，AI 可以快速移植桌游或构建复杂演示，但乐趣仍需要试玩、迭代和创意方向。成本和游戏时长对一些人来说仍不切实际。总体而言，该帖子同时展现了对一次性 AI 游戏生成的兴奋与怀疑。
ExcalidrawZ 是一款基于 Excalidraw 画布的 Apple 平台绘图应用。它增加了原生文档管理、分组、iCloud 同步、文件历史、导出/分享、PDF 和 Mermaid 导入、Apple Pencil/触控板支持、带提案预览和按文件 AI 可见性的 AI 辅助、MCP 服务器集成、数学工具（LaTeX、函数图、模板）、带恢复密钥的锁定/加密文件，以及加密备份。它支持 .excalidraw、.excalidraw.png、.excalidraw.svg、PDF 和图像格式。要从源码构建，请创建 Config/Overrides.xcconfig，填写 Apple 团队、iCloud 容器和应用组标识符；并创建 Config/Secrets.plist，至少包含 COLLAB_URL（有效绝对 URL），以及可选的 OAuth 客户端 ID。这些文件已被 Git 忽略，必须保留在本地。
Hacker News 讨论了 ExcalidrawZ，一个用于 macOS/iOS 的本地原生 Excalidraw 应用，获得了 130 点和 28 条评论。评论者提到 Excalidraw 的 npm 包和现有的 Emacs 实现。一些人希望原生应用改进 Apple Pencil 支持并集成 Obsidian；另一些人则指出手写笔输入卡顿和浏览器限制。一位开发者提到创建了 macOS 封装，但为了协作转而使用网页版，并推荐 Kromdraw。另一位批评 ExcalidrawZ 借用 Excalidraw 的品牌且可能凭感觉编写，而辩护者指出仓库已有一定历史，并提到 Claude 是贡献者。其他人讨论命名和侵权问题，提到 Excalidash 和 Wander.md 等相关工具。总体反应混杂着对本地、原生、内存高效工具的兴趣，以及对品牌、质量和协作的担忧。
十一年前，叙述者看到一个人的手臂或包卡在正在关闭的门里，担心他失去手，拉了火车的紧急制动。火车停了，他把手臂拉进车内，而包留在外面。后来，叙述者反思现实道德困境与思想实验有何不同：风险不确定且低于经典电车难题，最难的是判断现实，而不是选择是否行动。延误线路总共耗费约4.3年的清醒时间，而另一种可能也会导致延误加伤害。这次事件还显示了旁观者冷漠、难以把帮助导向一个人，以及可能的“表达偏差”——更难传达的“没问题”观点输给了紧急拉闸。叙述者指出不确定性：更靠近的人说只有包卡住了。他们还提到“单方主义诅咒”，即一人不同的判断导致影响所有人的行动。总体而言，真正的道德需要在不确定和时间压力下做出稳健决定，而非理想化推理。
Hacker News 上的一篇帖子讨论了一篇关于地铁紧急制动困境的文章。评论者争论拉动制动器以防止可能的臂部受伤是否值得让数千名乘客延误。有些人拒绝功利主义的时间计算，认为通勤延误不等同于失去生命年数；另一些人表示愿意用通勤时间换取寿命。许多人认为真正的紧急情况需要快速判断，而非道德演算，如果某人的手臂似乎卡住了，就应停车。其他人指出模糊性、不确定性，以及紧急反应往往是本能的。该帖子还涉及旁观者效应、权威，以及紧急制动器是否为此类情况而设计。总体而言，它将哲学上的电车难题与混乱的现实决策进行对比。
DLES（Daily Logic Exercises）是一个大型开源合集，收录了 dles.gg 上 1,124 个每日逻辑游戏，按最新优先排列。它涵盖多种谜题类型——文字、地理、问答、逻辑、体育等——机制多样，提供每日挑战；用户可提交缺失的游戏。
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（github.com/trizoza）
15 分 由 trizoza 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
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gus_massa 1 天前 [–]
你打算按 trivia / math / puzzles / whatever 这样分类吗？
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trizoza 1 天前 | 父评论 [–]
它们已经分类了，如果你查看 json：
https://github.com/trizoza/dles/blob/main/assets/daily-games...
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PostgreSQL 全球开发组发布了所有支持版本（18.7、17.12、16.16、15.20、14.25）以及 PostgreSQL 19 RC2 的更新，修复了 52 个安全漏洞和 140+ 个 bug。PostgreSQL 14 现已终止支持。安全修复包括大量类型混淆、释放后使用、SQL 注入、权限绕过和任意代码执行问题。Bug 修复涵盖索引损坏（GIN、pg_trgm、B-tree）、表重写、规划器、逻辑复制、备份、psql 和时区数据。部分更新需要后续操作，如重建受影响的 GIN/GiST/B-tree 索引、修复分区表上的 NOT NULL NO INHERIT 约束，或创建新的完整/增量备份。PostgreSQL 19 RC2 预计于 2026 年 11 月 19 日正式发布，已列出 RC1 到 RC2 的修复内容。完整详情请参阅发行说明。
PostgreSQL 发布了 18.7、17.12、16.16、15.20、14.25 和 19 RC 2 版本，修复了 52 个安全漏洞和 140 多个 Bug。Hacker News 评论者讨论了其安全影响：大多数问题发生在认证之后，但数据库访问仍可能实现代码执行，因此沙箱化多租户数据库很重要。一些人认为这些补丁应被视为公共数据库服务的强制更新，而另一些人指出许多数据库运行在离线环境，且 SQL 注入通常通过参数化查询来缓解。评论者还提到 AI 辅助安全测试正在快速暴露长期隐藏的缺陷，官方 Docker 镜像已更新，还有用户欢迎针对加拿大夏令时变更的时区修复。总体而言，这次发布很重要，紧急程度取决于数据库部署的暴露程度。
IEEE 相关的 Hacker News 帖子强调用于电动船舶的新型紧凑、更冷的电池技术。评论者普遍怀疑电池能否为巴拿马型集装箱船等长途远洋航行提供动力，因为能量密度、体积和成本问题，且电池空间会挤占货舱。他们讨论了替代方案：氨（已原型但危险，能量密度较低）、乙醇/生物燃料（可扩展但净能量低）、核能（监管和安全障碍）以及风辅帆（燃料节省有限）。电池被认为适用于短航线——渡轮、拖船、内河驳船——因为可预测的班期和岸电充电有利，而且 LFP 等新型化学体系提高了安全性。混合动力渡轮已降低燃料使用。总体而言，航运脱碳可能采取混合方案：短途用电池，深海用其他燃料，而成本和基础设施是关键障碍。
Jane Street 工程师现在每天使用 LLM，但传统的编程面试保持不变。由于代码生成成本降低，公司正在试运行新的校园现场面试，强调更少的编码和更多的软件设计、代码质量/结构/意图验证以及 LLM 辅助代码生成，而大多数轮次仍然保持传统且不使用 LLM。这些形式仍在演变，不是所有现场面试都包含这些内容，其余流程保持不变。候选人不必是 LLM 专家；Jane Street 重视强大的软件直觉以及对工具优势与局限的深思熟虑的判断。有经验的候选人继续参加多样化的面试。Jane Street 将继续迭代并在稍后分享更多信息。
Jane Street 表示，其软件工程面试在 LLM 时代将略有变化，新增了现场轮次，但传统的编程面试仍保留。Hacker News 的讨论大多批评 LeetCode 风格的面试信号弱，尤其现在 LLM 能解题，主张考察基础、调试、系统设计、沟通与代码理解。评论者分享了替代面试方法，包括有无 LLM 的现场编程、架构讨论、PR/代码审查任务；部分人争论 git/GitHub 基础是否是有意义的筛选器。还有人质疑 Jane Street 在 HN 的反复曝光，认为是营销或雇主品牌建设，而支持者则引用其技术工作吸引力与高薪酬。总体而言，该帖反映了在 AI 能生成代码的情况下如何评估工程师的不确定性，且尚无最佳实践共识。
播种按稀缺度计酬；积分随大小和时间增长，单份副本的模型收益为基费率的四倍。稀有模型最需要帮助。权重来自已知来源，仅支持 safetensors 和 GGUF，且仅限 Apache-2.0、MIT 或 Qwen Community License。每个文件都会与源提交校验，员工还会审核每个模型。一个能超越我们而存续的目录：签名的公开目录列出每个模型、哈希和来源，因此即使本站消失，任何人都能重建 swarm。在 IRC 上联系我们：公共频道对所有人开放，无需账号。申请前欢迎提问。服务器 irc.libreagi.com，端口 6697，使用 TLS，频道 #libreagi-public
Hacker News用户讨论Libreagi，一个旨在保存开源AI模型的私有BitTorrent tracker。该帖有155分和31条评论。一些人质疑为何贡献者必须申请加入，认为保存工作应开放。其他人解释私有tracker通过强制做种比率来防止吸血并维护档案。讨论包括过时模型是否会有下载需求、tracker如何奖励做种时间，以及项目经济是否可持续。评论者还质疑限制格式为safetensors和GGUF而非ONNX，理由是浏览器和边缘设备使用。其他人将Libreagi与pirateface.co及更早的私有tracker作比较，同时一些人建议对开放许可内容采用公开或基于RSS的方式。整体上，该帖讨论的核心在于平衡档案保存、社区问责与可访问性。