美国调查人员在调查 ShinyHunters 时发现，两家勒索软件谈判公司的高管与该勒索集团关系异常密切，其中一名美国高管涉嫌协助运营受害者施压网站 shinywire.com。ShinyHunters 目前由来自约旦的青少年黑客“Rey”领导，今年已勒索超过 7000 万美元，并入侵了 FBI 招聘网站，促使迅速逮捕。荷兰黑客 Pepijn van der Stap 于 9 月被捕；他的 Signal 聊天记录据称将其与加拿大和美国的谈判人员联系起来，并揭露了一起涉嫌雇凶杀人的情节。FBI 随后以勒索罪逮捕了加拿大网络安全高管 Edward Dubrovsky；聊天记录据称显示他知道 FBI 数据失窃却未报告。调查人员还相信，一家美国咨询公司的高管帮助运营了 shinywire.com。报告强调了勒索谈判人员之间的利益冲突，其中一些人从赎金规模中获利，并提到司法部最近起诉了与黑客共谋的谈判人员。它还提到与前 Cypfer CEO Daniel Tobok 相关的“Ghostbyte”昵称。
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联邦调查局怀疑勒索谈判者运营 ShinyHunters 敲诈网站 Feds suspect ransom negotiator ran ShinyHunters extortion site
2 天前
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分析师侯赛因·阿卜杜勒-侯赛因认为，伊朗支持也门胡塞武装暴露了沙特阿拉伯的军事与外交弱点，因此有必要组建更广泛的反德黑兰联盟。他表示，目标不应是美国入侵，而应是施加足够压力，让伊朗人自行更换执政政权。他提议组建类似1991年海湾战争的联盟，包括美国、沙特阿拉伯、阿联酋和以色列，并得到沙特的政治支持，以削弱伊朗，同时将伊朗的政治前途留给伊朗人决定。他认为，胡塞武装之所以保持韧性，是因为阿联酋撤军后沙特依赖空中力量、也门伙伴力量薄弱以及山地地形。他们的袭击还威胁沙特的能源与航运路线，显示伊朗有能力向区域生产国施压。阿卜杜勒-侯赛因批评沙特与伊朗的外交无效，并表示利雅得必须修复与阿布扎比的关系，并公开与以色列实现关系正常化，尽管其条件是巴勒斯坦建国。他敦促沙特支持针对伊朗的行动，而不是继续承受胡塞武装带来的成本。
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Meta的Prometheus是位于俄亥俄州纽奥尔巴尼的吉瓦级AI超级集群，正扩展至约100万GPU，以训练如Muse等下一代模型。其第一阶段训练Muse模型，预训练goodput超过85%，RL goodput达90%，MTBI约4.7万GPU小时。Prometheus使用NVIDIA GB200和GB300 NVL72平台，并计划采用Vera Rubin NVL72，每个机架相当于72-GPU加速器。它通过以太网后端网络与长距离聚合连接跨建筑的数十万GPU。Meta通过硬件/固件修复、冗余、检查点和容错将中断减少99%。它使用Dynamo Dimmer、电池/电容储能和电网协调管理大型功率瞬态，同时采用闭环液冷。该项目为Meta在路易斯安那州的下一个超级集群Hyperion提供借鉴。
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RawLink 是一个基于 Rust 的快速加密 TCP 隧道，使用 AES-256-GCM 和预共享密钥，通过多路复用隧道承载 SOCKS5 流量。它支持多流/多隧道、自动重连和可选流量混淆。数据包头部包含会话 ID 和包序号，并使用 XChaCha20 进行异或掩码以呈现随机外观。混淆模式包括随机填充/虚假流量和 SSH 伪装。它仍在开发中，需要更深入的安全审计，并采用 MIT 或 Apache-2.0 许可。
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关于AI写作 On AI writing
2 天前
作者认为，AI生成的文本既失去个人风格，也失去精确性。其论题表明，作者身份可通过词模式、句子结构和叙事被识别，但AI会平均化风格，遮蔽写作者的身份与语境。AI还通过作出假设、选择模糊语言、跳过写作的反思过程来降低精确性。因此，阅读速度变慢——至少慢三分之一——即使不考虑冗长。读者必须在更少语境帮助下解决歧义，而作者节省的时间可能在读者之间流失，尤其是通过追问、修订和信任下降。
Hacker News 用户讨论 AI 生成的写作，认为它冗长、泛泛且容易识别。评论者说 LLM 缺乏人类作家的编辑、精确和真实声音，在 PR、文档和学术工作中产生“垃圾”内容。许多人觉得 AI 文本读起来更慢，讨厌其中的填充内容。有人指出 AI 写作习惯（破折号、三段式妙语）正在影响人类写作。其他人认为编程和数学因有可验证奖励而进步更快，而散文具有主观性。少数人认为 AI 写作可能通过投入得到改进；另一些人认为写作是人类固有价值。帖子还讨论了作为比喻使用的马格里特画作，版主警告不要引战。
Rouler 与网络接口配合使用，因此不局限于特定 VPN。使用官方 WireGuard 客户端、Tailscale、Mullvad、OpenVPN 或 AmneziaWG，并可同时运行多个。如果 Windows 为它提供了接口，Rouler 就能通过该接口发送流量。规则可以匹配应用、目标 IP 或子网，或同时匹配两者。因此一个应用可以对不同目的地使用不同的接口。你的 VPN 客户端会像平时一样继续运行，无需导入任何内容。
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Anthropic 使用内部 Claude 模型设计了针对蝎子神经毒素的蛋白 minibinder，与 Citrini Research 合作，并通过 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 测试设计。Claude 生成了 318,484 个设计并选中 180 个；又新增 31 个，共测试 211 个。17 个满足 binder 标准，每个仅针对一种毒素（Cn2、AaH II、AaH I 或 LqhIII）；所有多毒素设计都没能结合超过一种毒素。最强的 Cn2 binder 可能靶向与中和抗体相同的位点，提示可能具有中和作用，但细胞和动物有效性未测试。蝎子蜇伤影响数百万人、每年导致数千人死亡，而现有抗毒血清昂贵且有限。研究表明 AI 可以快速产生可信的 binder，但将其转化为安全、可负担的药物仍是挑战。全部 211 个设计及其数据正在发布。
Hacker News 讨论 Anthropic 报告：Claude 设计了针对蝎子神经毒素的蛋白结合剂，生成了 318,484 个设计，其中 211 个实验室测试设计里有 17 个结合。评论者争论这是否是变革性的，还是主要对现有蛋白设计工具的自动化编排。一些人指出 AI 可以加速早期发现并帮助非专家，但真正的瓶颈仍然存在：实验室验证、生物学理解、可制造性以及昂贵的临床试验。其他人讨论抗蝎毒血清的获取与定价，包括美国高成本和更便宜的墨西哥替代品，以及疼痛管理。有人怀疑将科学功劳归于 Claude，以及 AI 是否能克服未知生物学；而其他人认为更快的候选生成和工作流自动化有价值。该讨论线程混合了技术评估与医疗获取关注。
Jepsen 测试了 Orkes Conductor（5.3.2–5.5.0-rc2），发现其总体正确，但识别出若干并发与安全问题。同一工作流的任务可能并发执行，不过这是固有特性且可缓解。单节点故障可能使任务停滞最多达响应超时时间。startWorkflow 有时返回 null ID、语法错误、重复键错误或误导性的连接失败。更严重的问题包括工作流被永久遗弃在 RUNNING 状态、工作流在可见后消失，以及工作流在任务从未运行或超时的情况下被标记为 COMPLETED。修复已发布于 5.5.0 和 5.5.6；用户应升级至 5.5.6。Conductor 的保证依赖于持久化存储：Postgres/Redis（或兼容系统）不得丢失已确认的写入，托管或复制部署可能存在安全限制。用户应使任务幂等且可交换，并可能需要手动恢复受影响的工作流。Jepsen 无法证明正确性，只能发现缺陷。
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