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这篇帖子是对在亚马逊等强大科技公司工作的优秀人才的警告,他们将自己的工作视为构建一个新的“新封建”体系。作者认为,在这个体系内积累财富最终是徒劳的。随着自动化使劳动力边缘化,即使拥有可观的收入也无法抵御集中资本的控制——以一种假设的、极其昂贵的AI(“GPT$$$”)为例。 与历史上劳动具有*一定*价值的封建主义不同,完全自动化的未来将使人们在经济上变得无关紧要。仅仅投资于这个体系并不能提供保障,因为当权者会贬低大众持有的任何资产。核心信息是呼吁考虑为这个未来做出贡献的伦理影响,并质疑参与一个最终会使除少数人之外的所有人都处于劣势的体系。作者认为,集体拒绝参与是避免普遍贫困下层阶级的唯一途径。
## “匠人代码”的兴起与人工智能的角色 手工软件与自动化工具之间的界限正在模糊,导致一种日益增长的“匠人”式编码观念——代码的价值在于其可理解性和可维护性。虽然像Claude和Codex这样的人工智能工具提供了显著的节省时间的好处,尤其是在样板代码和熟悉任务方面,但它们完全取代传统开发的潜力值得怀疑。 作者认为,真正的软件工艺建立在对代码的深刻心理模型之上,从而能够有效地进行调试、修改和长期维护。目前的人工智能,即使具有“代理”能力,也常常生成缺乏这种清晰度的复杂代码,从而产生一种新的“作弊”形式——一种可能导致不可持续、不透明系统的风险。 无代码工具被持负面看法,被认为本质上不如代码的灵活性。最终,成功的人工智能集成需要工程师*理解*和*批准*生成的代码,将其视为一个强大的助手,而不是自主的替代品。关键在于利用人工智能提高效率,同时保留对最终产品的所有权和理解——确保它仍然是“匠人代码”,而不是“速成烧毁品”。
访问被拒绝。您没有权限访问此服务器上的“http://thereader.mitpress.mit.edu/meditation-and-the-unconscious-buddhism-neuroscience-conversation/”。 参考编号:18.1cd62c17.1768638936.342f7944 https://errors.edgesuite.net/18.1cd62c17.1768638936.342f7944
2020年末,芬兰校长蒂娜·帕里卡收到一封令人不寒而栗的电子邮件,勒索比特币以阻止其个人治疗记录公之于众。她是33,000名Vastaamo患者中被黑客入侵的一员,他们的敏感数据——包括社会安全号码和详细的治疗记录——被用于敲诈勒索。 罪犯是亚历山大·基维马基,一名臭名昭著的黑客,有网络恶作剧的历史。他利用Vastaamo惊人地宽松的安全措施,获取了数年的患者记录。尽管经过了漫长的调查,基维马基最终被判有罪,但判刑相对较轻,引发了受害者的愤怒。 这次泄露暴露了一个令人震惊的脆弱性:将私密细节委托给数字治疗平台的风险。许多受害者经历了深刻的痛苦,一些人不幸自杀。此案不仅凸显了一起犯罪行为,还暴露了数据保护方面的系统性失误,以及个人最私密想法被暴露造成的持久创伤。基维马基表现出令人不寒而栗的缺乏同情心,至今仍不悔改,认为在数字时代完全的隐私只是一种幻觉。
``` 1 连接只读 使用AWS IAM或Azure RBAC。CleanCloud仅需Describe/List权限。无需写入权限。 2 审查发现 每个发现包含证据、时间以及置信度。按标签过滤。导出为JSON/CSV进行分析。 3 手动操作 您决定删除、归档或保留什么。CleanCloud提供建议。您保持控制。 ```
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## Potensic Atom 2 航拍器固件提取:摘要
Neodyme 研究人员在 2025 年 7 月的一次安全研究活动中拆解了一架 Potensic Atom 2 航拍器,旨在提取和分析其固件以寻找漏洞。由于序列号检查和加密,直接下载固件被阻止,并且没有调试接口。这导致他们不得不物理提取 NAND 闪存芯片。
固件转储过程充满挑战。初步尝试由于读取过程中可能发生的数据位翻转而产生不一致的数据,需要多次读取并采用多数表决法。进一步分析表明,NAND 芯片的数据组织方式包含嵌入式 ECC(纠错码)和带外数据,这使得提取更加复杂。
通过数据手册分析和逆向工程,团队确定了正确的 ECC 布局并实施了纠错算法。这包括识别 SoC 使用的正确本原多项式和变换。在纠正位错误和 ECC 后,重建了一个可用的固件镜像,从而可以进行进一步的逆向工程和漏洞分析——详细内容将在后续文章中介绍。该过程凸显了从嵌入式设备提取固件的复杂性以及理解硬件和软件层的重要性。