## Questom 正在寻找创始工程师 Questom 正在寻找一位高度独立、充满好奇心的创始工程师，来构建驱动其代理工作流和客户集成的核心系统。 此职位优先考虑**系统思维、责任心和快速迭代**，而非特定框架的专业知识。 你将负责设计和构建通信平台（语音、短信等）、外部工具（CRM）和内部 API 之间的连接，最终创建可扩展的系统，使代理能够处理对话、访问数据并代表用户采取行动。 在最初的 90 天内取得成功意味着识别客户痛点、交付有影响力的解决方案，并为可扩展平台的基础做出贡献。Questom 重视积极主动、协作的心态以及对不确定性的适应能力。 他们使用现代工具和自动化，强调学习和“快速构建，然后改进”的方法。 如果你能在快节奏的环境中茁壮成长，喜欢连接复杂的系统，并希望对快速发展的公司产生深远的影响，那么这个职位适合你。
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Questom (YC F25) 正在招聘工程师 (ycombinator.com)
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弗吉尼亚“金妮”奥利弗，缅因州备受喜爱的“龙虾夫人”，享年105岁，结束了令人难以置信的97年龙虾捕捞生涯。缅因州州长珍妮特·米尔斯称赞她的一生“令人惊叹”，希望她的故事能激励未来的缅因州渔民。 奥利弗8岁时开始与父亲一起捕鱼，并一直坚持到103岁时因摔倒而停止，这源于她对海洋和工作的真挚热爱，而非经济需要，尽管生活成本不断上升。她成为一位备受赞誉的人物，出现在纪录片、新闻报道甚至儿童书籍中，并获得了演员马克·哈米尔等粉丝。 奥利弗以她活泼的个性和标志性的口红和耳环而闻名，见证了龙虾价值的巨大变化，从每磅28美分到超过6美元。朋友们记得她谦逊、坚韧，并且总是“老板”。她的去世为缅因州龙虾节以及所有认识她的人所哀悼，她是该州海洋历史的活生生的一部分。
## 缅因州“龙虾夫人”逝世，享年105岁
缅因州一位近一个世纪从事龙虾捕捞工作的女性弗吉尼亚·“金妮”·奥利弗最近去世，在Hacker News上引发了关于衰老、目标和美国劳动力市场变化的讨论。评论者在庆祝她非凡的一生时，分享了亲人经历老年期的个人故事，以及保持目标感的重要性。
许多人反思了由于经济压力，越来越多的美国老年人需要继续工作，而另一些人则强调金妮对她所从事事业的真挚热爱，这与经济需求无关。一些轶事强调了通过工作、志愿活动或爱好保持活跃，如何促进长寿和福祉。
对话还涉及社会对实用价值的重视，以及在退休后重新定义目标所面临的挑战，一些人提倡拥抱闲暇和享受。最终，这个帖子成为了一个深刻的提醒，那就是在漫长而充实的人生中，蕴含着智慧和韧性。
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## 木制卫星：一种新兴趋势
最近Hacker News上的讨论表明，人们对在卫星建造中使用木材的兴趣重新燃起。多家公司正在探索这种方法，并借鉴历史先例，例如中国1974年的“返回式卫星”使用橡木作为隔热罩。
潜在的好处包括降低成本、减震、改善隔热以及减少射频阻挡——可能延长轨道寿命。然而，人们仍然担心木材的孔隙率以及对太空极端条件（寒冷、真空、放气）的脆弱性。
人们正在研究工程木材，甚至像“超级木材”这样的压缩木材来应对这些挑战。虽然铝仍然便宜，但木材具有独特的性能。相关项目包括木结构建筑（日本和挪威）以及在隔热罩中使用软木。 讨论还涉及竹子作为一种可持续替代品的潜力。最终，可行性取决于克服材料科学障碍并避免“风险投资炒作”。
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## Shelvy Books：一款视觉书架应用
Shelvy (shelvybooks.com) 是一个全新的免费个人项目，提供了一种视觉上吸引人的方式来整理你的书籍——已读、正在阅读或待读。它由一位独立开发者创建，优先考虑简洁的用户体验，没有广告或追踪，只有基本的身份验证。
用户喜欢这款具有怀旧感的书架界面，让人想起旧版本的iBooks设计。初步反馈集中在用户体验改进上，例如优化书籍选择的“边界框”以及扩展书籍数据库以包含更多热门书目。
目前，Shelvy允许手动录入和通过Goodreads CSV导出导入（由于Goodreads API已停用）。功能请求包括Goodreads导入、购买链接以支持本地书店、阅读日期和私人笔记。开发者正在积极寻求反馈，并计划解决报告的问题并探索新功能。
操作系统 Mechanix OS (Linux 6.12) CPU I.MX8M Plus (4–核 A53), I.MX 95 (6–核 A55) 内存 2 GB, 4 GB, 8 GB 存储 64 GB, 128 GB Flash (eMMC) 无线 2.4 GHz/5.0 GHz 802.11ac, BT 5.4, 物理SIM卡 显示 3.92" AMOLED 显示屏 (550 尼特), 电容式触摸 PCIe PCIe 3.0 (1x, B-Key) 摄像头 8 MP (带自动对焦) 音频 2x 数字麦克风, HD 扬声器 电源 4100 mAh 电池, Type-C (5V) 端口 1x HDMI, 2x USB C 外设 9-轴运动传感器, RTC, ADC 安全 Trust Anchor (CC EAL 6+) 尺寸 155 x 73 x 14 mm (225g)
## 机械彗星：开放模块化 Linux 手持设备
机械彗星是一款新的、通过 Kickstarter 众筹的手持计算机，运行 Linux 系统，旨在为智能手机和小笔记本电脑提供模块化、开源的替代方案。它采用 i.MX8 或 i.MX95 处理器，设计注重便携性和折腾，潜在用途包括移动开发环境、专用 SSH 机器，甚至基本电话（可选 LTE/5G 调制解调器）。
该项目强调开放的硬件和软件，计划提供 7 年的支持，并最终将其上游到主线内核。虽然初始内核版本略落后于当前的 LTS，但创建者致力于与 NXP 的发布周期保持一致的更新。
讨论的重点是该设备的实用性、长期支持的潜力，以及与 Hackberry Pi 和 GPD Pocket 等类似项目的比较。创建者正在积极与社区互动，解决对硬件选择和软件兼容性的担忧。该设备目前可在 Kickstarter 上预订。
## Beautiful-Mermaid：增强型AI辅助编程图表 Beautiful-Mermaid是一个快速、美观且用途广泛的库，用于渲染Mermaid图表——这对于可视化AI辅助编程中的复杂概念至关重要。它解决了默认Mermaid渲染器的不足，提供了改进的美观性、简化的主题设置以及关键的终端输出功能。 主要特性包括支持五种图表类型（流程图、状态图、序列图、类图和ER图）、双重输出选项（SVG用于丰富的用户界面，ASCII/Unicode用于终端）以及15个内置主题，可通过CSS自定义属性轻松定制。独特的“单色模式”允许仅使用两种颜色创建精美的图表。 Beautiful-Mermaid基于Alexander Grooff的`mermaid-ascii`的TypeScript移植和扩展，具有零DOM依赖和超快速渲染的特点。它还通过Shiki与VS Code主题无缝集成，提供访问数百个社区创建的配色方案。 安装通过npm、bun或pnpm非常简单，该库为SVG和ASCII渲染提供了清晰的函数。它是在任何编码环境中增强清晰度和理解力的强大工具。
## 美人鱼 ASCII：适用于任何环境的基于文本的图表
一个新项目，[Mermaid ASCII](https://github.com/lukilabs/beautiful-mermaid)，使用 ASCII 字符在你的终端中渲染美人鱼图表。它建立在 AlexanderGrooff 的 Go 库之上，允许在传统渲染（如 HTML）不可用的环境中显示图表——例如 README 文件、CLI 工具，甚至 AI 辅助编码工作流程。
讨论强调了它在文档和代码注释中的实用性，避免了对图像文件或专门渲染依赖的需求。虽然一些用户质疑在 Mermaid 和 PlantUML 等现有基于文本的格式下，ASCII 图表的必要性，但另一些用户则看重它们的简单性和可移植性。
已经发现一个关于“开始”边渲染的错误，并且出现了与 Kroki 和 `graph-easy` 等类似工具的比较，用户们正在争论交互性与可访问性之间的优劣。底层 Go 库的原始作者表达了对该项目及其开源性质的支持。
这个音序器进入了疯狂的、怪异的模式。这个音序器进入了疯狂的、怪异的模式。64步音序器，带有参数锁。在任何一步改变任何旋钮。音高、衰减、滤波器、效果。每一步锁定它，只需单击一下，即可深入高级声音设计领域。齿轮联动、时钟分频器、概率和可变轨道长度。添加快速连续的打击，或者让机会决定播放什么。你的模式呼吸并给你带来惊喜。每个音轨以自己的节奏移动，形成永不卡顿的模式。我们提过参数锁了吗？你当然知道我们从哪家硬件公司那里偷了这个主意，但我们不会在网站上说。向Elektron致敬，没有任何特别原因……还有随机化功能……
最近发布了一款使用 React 和 C++ 构建的新鼓机 VST 插件，并在 Hacker News 上分享。作者正在寻求反馈，并鼓励用户加入他们的 Discord。
最初的帖子引发了关于技术实现的讨论。用户质疑 React 的作用，并询问底层的 C++ 引擎——特别是它是否使用了 JUCE 或 CMajor 等框架。一位有 JUCE8 使用经验的评论者澄清说，UI 通过原生 WebView 渲染（macOS 上的 WebKit，Windows 上的 Chrome/IE），提供与原生 UI 相当的性能和合理的内存使用量。
然而，一些评论者认为该帖子更像是一个产品发布，而不是一个值得更深入技术细节的“Show HN”。另一些人则表示，在期望更多关于开发过程的见解后感到失望。
世界模型
World Models
3 天前
## AI领域的世界模型崛起 领先的AI实验室正在经历一场重大转变，共同聚焦于**世界模型**——通过模拟*预测环境的下一个状态*的AI系统，而不是像当前LLM那样仅仅预测序列中的下一个token。这不同于推理模型（为奖励优化）和基于模仿的系统（模式匹配）。 Meta（Yann LeCun的新实验室）、Google（Genie 3）、Anthropic和OpenAI（Sora/Veo）等主要参与者正在积极开发这些模型。Meta的Code World Model通过在状态转换上训练，准确预测代码执行，展示了效率提升。 重要的是，世界模型并非全新事物；推荐引擎、交易系统和天气模型*已经*作为特定领域的模拟运行。现在的目标是创建**通用**世界模型，这在静态模型失效的对抗性环境中尤为重要。LLM具有独特优势，可以促进这一发展，摄取真实世界的数据并预测后果。 添加**价值函数**——评估未来状态的期望值——可以增强这些模型，从而实现高效的多步规划。真正的“护城河”不在于模拟本身，而在于**反馈循环**，即真实世界的结果改进模型。这代表着从预测*人们如何描述*世界到预测*世界中发生的事情*的转变，开启了AI能力的新时代。
这个Hacker News讨论的核心是大型语言模型（LLM）在模拟现实世界动态（如竞争场景）方面的局限性。发帖人ankit219认为，LLM之所以挣扎，是因为它们是从现有文本中*学习关于*竞争（模仿），而不是理解竞争的*过程*本身。
一位评论者in-silico对此提出异议，认为LLM的训练数据可能*包含*事件展开的描述，甚至可能比正式博弈论的描述更多。他提倡直接测试LLM的能力，而不是假定其失败。
Ankit219进一步阐明了训练数据中的事后叙述（通常带有偏见且关注结果）与从因果动态中实时学习之间的区别。另一位用户指出，将Transformer定义为仅仅是“下一个token预测器”过于简单化，强调了像GPT这样的模型的更广泛能力。
国际奥委会不颁发现金奖金，许多国家会向其奥运运动员提供经济奖励——美国除外。然而，这正在改变，这要归功于金融家罗斯·史蒂文斯提供的1亿美元捐款，创下了美国奥林匹克和残奥委员会（USOPC）的纪录。
从即将到来的米兰-科尔蒂纳冬奥会开始，史蒂文斯将向*每位*美国奥运和残奥运动员提供20万美元，无论其奖牌情况如何。其中一半将在运动员晚年分发，另一半将作为家庭福利。
这笔礼物被称为史蒂文斯金融安全奖，旨在解决许多运动员面临的经济不稳定问题，他们常常牺牲传统职业来追求体育事业，并在年轻时储蓄有限。虽然存在代言和特定运动的资助，但史蒂文斯的捐款独特地关注运动员的长期财务福祉，并在他们退役后继续提供支持。
这篇作品以讽刺的方式描绘了英伟达CEO黄仁勋恳求人们积极看待人工智能技术的场景。作者嘲讽了针对人工智能的常见批评——包括其可能被用于诈骗、虚假信息、失业、生态破坏以及非自愿深度伪造和自主武器等伦理问题——将其描述为“欺凌”，从而“伤害了黄仁勋的感情”。 该作品突出了人工智能潜在危害与驱动其发展的经济利益之间的脱节。黄仁勋绝望的“乞求”强调了一种渴望不加批判地接受技术的心态，尽管他承认该技术存在问题。作者运用反讽来揭示推广一项潜在破坏性技术，同时将合理的担忧简单地归结为“残酷”或过于简化的自私本质。最终，这是一篇对不受约束的技术进步和压制异议声音的严厉批评。