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Mojibake 是一个轻量级、高性能的 Unicode 处理库,采用 C11 编写并兼容 C++17。该库以 MIT 协议开源,旨在提供易用性与可移植性,仅由两个文件(`mojibake.c` 和 `mojibake.h`)组成,且没有任何外部依赖。 该库实现了完整的 Unicode 标准算法,包括规范化(NFC/NFD/NFKC/NFKD)、大小写转换、分段(字位、词、句、断行)、双向文本(Bidi)以及排序规则。它还具备用于文本分析、Emoji 序列检测、显示宽度计算以及侧重于安全性的标识符/混淆字符验证的强大工具。 Mojibake 支持多种编码(UTF-8/16/32),提供可自定义的内存分配,并包含构建时功能标志以最小化二进制体积。它通过了官方 Unicode 一致性测试套件的严格测试,并使用 libFuzzer 进行了模糊测试,确保了可靠性与安全性。凭借跨平台兼容性(包括 WASM 和 TypeScript 支持),Mojibake 为需要在 C 或 C++ 项目中进行可靠 Unicode 处理的开发者提供了一个全面、自包含的解决方案。

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研究人员在刚果民主共和国的洛马米国家公园(Lomami National Park)发现了一种名为“Likweli”(学名:*Colobus congoensis*)的稀有灵长类新物种。这种猴子于 2018 年至 2022 年间被观察到,因栖息于茂密的森林树冠高处,极难被发现。 Likweli 与其近缘物种撒旦疣猴(*Colobus satanas*)在身体特征、骨骼结构、发声方式和基因差异上均有不同,代表了一个约在 470 万至 580 万年前分化出来的独立支系。尽管该物种拥有悠久的进化史,但当地人对其知之甚少,这也印证了它是一种隐蔽性极强的动物。 由于种群数量稀少、地理分布范围有限,加之受到狩猎和栖息地被侵占的威胁,研究人员正式建议将其列为“濒危”物种。这一发现彰显了该地区丰富的生物多样性,并强调了在洛马米国家公园持续开展保护工作、以守护此类稀有物种的紧迫性。

在刚果盆地发现的一种新猴子物种 *Colobus congoensis*(当地居民称其为“Likweli”),在 Hacker News 上引发了关于科学术语和分类法的细致讨论。 争论的焦点在于“发现”一词的使用。批评者认为,由于当地社区早已知晓并命名了这种动物,使用“科学描述”一词会更准确。这场讨论凸显了本土生态知识与西方科学框架之间长期存在的摩擦。 此外,该讨论还探讨了“隐存种”的概念,即形态相似但在基因上截然不同的动物。这引出了关于生物分类学的更深层哲学论点。一些评论者认为,“物种”的定义是一种有缺陷的人造概念,特别是在应用于异域种群(由地理隔离的群体)时。他们认为,生物学往往沉迷于基于“名词”的僵化分类,而这种方式无法捕捉进化过程中流动且动态的本质。 归根结底,这场对话反映了现代科学的转变,即研究人员越来越多地将当地生态知识与遗传数据相结合,以完善我们对全球生物多样性的理解,即使其背后的定义在科学界仍存争议。

作者对现代软件行业质量的下滑深感沮丧,起因是一次糟糕的 MINI Countryman 更新(03/2026.54)导致 Android Auto 和 CarPlay 无法使用。这一事件成为了作者对“快速部署”开发周期的全面批判的导火索:在这一模式下,“两周冲刺”和“以后再修”的心态取代了卓越的工程标准。 作者认为,车辆和关键系统被视为肤浅、可修补的产品,而非复杂的架构,这迫使用户沦为无偿且沮丧的测试人员。此外,这种批评还延伸到了“合规敲诈”——诸如 Cyber Essentials Plus 之类的强制更新周期,往往将官僚主义的勾选框置于实际安全性之上,反而导致了性能倒退和系统不稳定。 作者以微软修复 Windows 11 臃肿代码库的长期困境为例,呼吁结束这种低劣更新的“无尽仓鼠轮”。最终,这篇文章是对整个科技行业的控诉;作者在承认自己也有所牵连的同时,敦促行业回归初心,将可靠性、工匠精神和软件质量置于当前的平庸循环之上。

这个 Hacker News 讨论帖探讨了一篇关于汽车远程升级(OTA)导致 Android Auto 功能失效的博文。讨论突显了几个核心痛点: * **“软件至上”的问题**:许多参与者批评了将汽车核心功能(空调、导航、设置)集成到软件系统中这一趋势,这些系统容易出现故障,且往往缺乏物理按键。 * **文档缺失**:用户对那些只写着“错误修复和性能提升”这种模糊描述的“静默”更新感到不满。许多人认为,公司应提供清晰、易获取的更新日志,以重获用户信任。 * **“用户即测试员”模式**:批评者指出,汽车制造商将测试工作转嫁给了客户,在软件未完善时就推送更新,导致车主不得不承担功能故障的后果。 * **硬件与软件之争**:虽然有人为现代 OTA 汽车的便利性辩护,但另一些人则主张使用“傻瓜式”硬件,认为软件定义功能带来了不必要的复杂性,并构成了基于订阅的收入陷阱。 * **Android Auto/CarPlay 与原生车机 UI 之争**:争论的焦点在于,一方倾向于标准化的手机映射(AA/CarPlay)所提供的可靠性,而另一方则认为汽车应该提供完全集成、定制化的软件体验。 总体而言,大众对故障频发、不透明且过度工程化的汽车软件感到愈发疲惫。

2026年7月16日,美国网络安全与基础设施安全局(CISA)将 **CVE-2026-25089** 加入其已知被利用漏洞(KEV)目录。该漏洞为 Fortinet FortiSandbox 中的一项严重(CVSS 评分为 9.8)操作系统命令注入漏洞,目前已被积极利用。未经身份验证的远程攻击者可利用 Web 界面中的“启动 VNC”(start VNC)功能执行任意命令。 这是自 2026 年 6 月中旬以来,FortiSandbox 被在野利用的第三个漏洞(此前还有 **CVE-2026-39808** 和 **CVE-2026-39813**)。由于 FortiSandbox 为其他集成的 Fortinet 产品(如 FortiGate、FortiMail)提供威胁情报,因此一旦该设备被攻破,可能会破坏整个组织的安全基础设施。 **建议措施:** * **立即修补:** 升级至 FortiSandbox 4.4.9+ 或 5.0.6+ 版本。使用 4.2 版本的用户应联系 Fortinet 获取迁移指导。 * **限制访问:** 确保 Web 管理界面(443 端口)不对互联网开放;限制访问权限至安全的管理 VLAN 或跳转主机。 * **审计与排查:** 检查集成日志是否存在异常行为,并确保系统已修复 2026 年 4 月发现的相关两个漏洞。 * **验证完整性:** 监控是否存在未经授权的账户创建、配置更改或可疑的出站流量。

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这是一种印象,但完全建立在数据之上。一切皆非刻意安排:每场比赛都是由大约 1,500 个记录事件重建而成——包括每一次触球、传球、射门和红黄牌。——关于“比赛”项目

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保留您现有的浏览器自动化测试。当测试失败时,Libretto 会自动分析实时页面,并提交一个包含代码修复建议的 GitHub Pull Request。 OpenLibretto 自动修复 Playwright 错误 libretto-agent 想要将 1 个提交合并到 main 分支 workflows/book-appointment.ts - await page.locator('input[name="username"]').fill(login); + await page.locator('input[name="login"]').fill(login); 经检查实时页面确认,登录字段的名称为 name="login"。

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arXivLabs 是一个允许合作者直接在我们的网站上开发和共享 arXiv 新功能的框架。与 arXivLabs 合作的个人和组织都认同并接受我们对开放性、社区性、卓越性和用户数据隐私的价值观。arXiv 致力于这些价值观,并仅与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果您有能为 arXiv 社区创造价值的项目构想,请了解更多关于 arXivLabs 的信息。

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这篇 Hacker News 的讨论围绕音乐人德里克·韦伯(Derek Webb)2011 年的一篇文章展开。他认为,通过盗版或直接赠送进行免费分发,往往比 Spotify 等流媒体服务对艺术家更有利。 该讨论串重点突出了几个核心主题: * **盗版是服务问题**:呼应加布·纽维尔(Gabe Newell)的著名观点,评论者认为盗版问题通常不在于成本,而在于行业服务做得不够好。当流媒体平台变得碎片化或不便使用时,用户自然会回归非法渠道。 * **流媒体支付困境**:辩论很大程度上集中在 Spotify 的“按比例分配”(pro-rata)支付模式上,许多人认为这种模式具有剥削性。批评者认为,当前的系统将资金集中在大型唱片公司手中,而不利于独立艺术家。 * **发现与报酬**:流媒体的支持者认为,平台为小众艺术家提供了必要的、无摩擦的曝光机会,帮助他们建立全球粉丝群并销售演唱会门票。反对者则反驳说,“曝光度”无法替代公平、直接的经济补偿。 * **未来展望**:参与者探讨了在人工智能生成内容日益普及和订阅疲劳的时代,“以用户为中心”的支付模式或 Bandcamp 等替代平台是否能为创作者提供更可持续的发展路径。

本文探讨了在 Gleam 中使用**延续(continuations)**将业务逻辑与计算副作用相分离的方法。 当程序执行数据获取等任务时,其实现往往会与底层的副作用(如同步操作、易错的 `Result` 类型,或异步的 `Promise`)相耦合。随着需求的增长,标准做法往往会导致代码冗余,例如需要处理 `Promise(Result(...))` 这种复合类型。 通过将计算的“前后逻辑”与计算本身分离开来,延续提供了一种强大的抽象方式。通过定义通用的 `Continuation` 类型,业务逻辑只需编写一次,即可描述数据流,而无需关心具体如何获取数值。 该策略包含两个部分: 1. **任务(Task):** 定义业务逻辑,无论副作用如何,其逻辑保持不变。 2. **运行器(Runner):** 提供副作用具体实现方式(如处理错误或等待 Promise)的执行器。 这种模式使开发者能够构建可复用且与副作用无关的逻辑,从而显著提高代码的模块化程度,并简化对复杂分层需求的支持。

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