该晦涩的排版符号⍼的起源最近被追溯到1950年的H. Berthold AG字型厂。维基百科用户Moyogo在Berthold 1950年符号目录中发现了该符号，名为“Azimut”（方位角/方向角）。 该符号出现在Berthold 1950-1952年的目录中，但不存在于较早的版本中，包括1946年、1909年和1900年的目录。有趣的是，该字形在视觉上类似于光线通过六分仪的路径——一种用于测量方位角角度的仪器。这种联系强化了符号的命名和预期用途，最终解决了围绕其身份和用途的长期谜团。该发现得益于存档的目录和Mastodon上的一个有帮助的观察。
每日HackerNews RSS
## U+237C之谜：摘要
Hacker News上出现了一场关于Unicode字符U+237C的长时间讨论，该字符被称为“Angzarr”。最初的帖子旨在了解其起源和用途，并基于2022年之前的帖子。最初的理论认为它代表方位角（一个方向角度），可能与六分仪导航有关，但关于这种联系的准确性产生了争论。
多位评论员，包括经验丰富的航海员，认为六分仪通常不直接用于测量方位角，该符号可能只是表示从北方测量的角度。另一些人指出它被包含在历史排版目录中，特别是Didot系统，表明它被用于旧地图。然而，尽管搜索了参考的历史文本，但该符号的*实际使用*例子仍然难以捉摸。
这次讨论凸显了Unicode的广阔性和有时难以理解的本质，其中包含具有特定起源和有限现代用途的符号。它还涉及字体支持的挑战以及符号含义随时间漂移的可能性。最终，该符号的明确起源仍然有些不清楚，这进一步激发了人们的兴趣，并围绕这种数字文物产生了一种神秘感。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
1984年美联社的一篇报道，最近在Hacker News上重新出现，详细描述了爱荷华城发生的一起离奇事件：一名20岁的男子理查德·A·安德森在与一部公用电话的搏斗中受伤。
安德森因电话无人接听而感到沮丧，试图强行拔出听筒，但听筒纹丝不动。随后他扔掉了听筒，听筒反弹回来，电线缠绕在他的脖子上，用电线网割伤了他。
警方最初不相信他的说法，表示“这不可能发生”，但安德森接受了治疗并出院。这个故事在评论中引发了娱乐和怀疑，用户质疑其真实性，并提出了幽默的解释，例如掩盖真相，或者将这部电话称为“堡垒电话”。原始文章可在佛罗里达大学数字报纸档案中找到。
`commandForElement` 和 `command` 属性提供了一种声明式的方法来使按钮具有交互性，而无需大量依赖 JavaScript。 你无需附加事件监听器，只需使用 `commandForElement`（指定目标元素的 ID）将 `<button>` 链接到元素，并使用 `command` 属性定义要执行的操作。 这种方法对于内置命令（如切换弹出框或显示对话框）特别有用，因为它避免了等待 JavaScript 加载，从而提高了初始页面响应速度。 当命令按钮被激活时，将在目标元素上触发 `CommandEvent`。 开发者还可以定义自定义命令（以 `--` 为前缀）并使用 JavaScript 事件监听器处理它们，从而可以控制元素属性，例如旋转，如示例所示。 该系统提供了一种标准化且高效的方法来创建交互式 Web 组件。
我的 ΔE(OK) JND 是多少？ 你看到两种颜色。 点击它们之间的线条。 就这样。 一开始很简单。 但不会一直简单。 每一轮颜色都会更接近，直到我们找到你的最小可感知差异——你实际能看到的最小颜色变化。 大约需要 40 轮。 大多数人停留在 0.02 左右。 你可能会做得更好。 你可能不会。 但嘿，证明我错了。 <屏幕清洁剂推荐链接> 开始吧 这是什么？ 阅读帖子。
## 我的JND是什么？ - 颜色猜测游戏总结
Keith Cirkel的新网页游戏“我的JND是什么？”([https://www.keithcirkel.co.uk/too-much-color/](https://www.keithcirkel.co.uk/too-much-color/)) 挑战玩家识别两种颜色之间最小的可辨差异。这款游戏灵感来自类似音调测试，迅速在Hacker News上流行起来，引发了关于颜色感知和显示质量的讨论。
用户报告得分差异很大，许多人的结果低于理论上的人类极限0.02。一些人指出游戏实现中可能存在问题，特别是8位显示器上的颜色四舍五入误差导致不可能的比较。屏幕质量、亮度和颜色配置文件也被认为是影响结果的重要因素。
讨论强调了色彩科学的复杂性，提到了Oklab与Lab*色彩空间以及定义真正感知均匀色彩空间的固有困难。玩家分享了相关游戏和文章的链接，围绕这项令人惊讶的视觉敏锐度测试展开了热烈的交流。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
## 树莓派与海洋探索 - Hacker News 摘要
最近 Hacker News 的讨论集中在使用树莓派电脑进行海洋机器人技术。最初的帖子介绍了使用树莓派 4 构建的自主水下航行器“CUREE”，引发了关于可访问和经济实惠的海洋探索技术的对话。
用户指出 Blue Robotics 也是一家利用树莓派进行水下航行器开发的厂商，这些航行器能够到达 600 米的深度。树莓派的经济性和多功能性，包括 Pico 用于与传感器和电机接口，是提到的主要优势。
讨论还涉及将机器人部署到海洋的合法性问题，建议清晰标记设备并通知相关部门。进一步的对话探讨了长期部署、通信和电源方面的挑战。除了海洋机器人技术，用户还分享了利用树莓派技术的项目，例如熊面部识别系统和鸣禽研究。一个幽默的帖子甚至推测了类似技术被毒品卡特尔使用的可能性（以及不断演变），并提到了星链卫星通信。
彭博社 需要帮助？请联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动 要继续，请点击下面的框来确认您不是机器人。 为什么会发生这种情况？ 请确保您的浏览器支持 JavaScript 和 cookies，并且没有阻止它们加载。 有关更多信息，您可以查看我们的服务条款 和 Cookie 政策。 需要帮助？ 如需有关此消息的咨询，请联系 我们的支持团队并提供下面的参考ID。 阻止参考ID：96ea7b96-1cc4-11f1-bd3a-9320d3e3c858 使用彭博社订阅，随时掌握最重要的全球市场新闻。 立即订阅
## Roblox 百万富翁：摘要
彭博社的一篇文章强调了一些青少年在 Roblox 上制作游戏取得的成功，其中一位 19 岁的年轻人每月赚取 40 万美元。然而，Hacker News 的讨论揭示了更复杂的情况。
虽然 Roblox 为年轻开发者提供了一个潜在的高收入平台，但评论员们指出了剥削的担忧。该平台会抽取大部分收入（约 72%），并且 Robux 兑换成真实货币的汇率对创作者不利。人们还担心儿童安全问题，指责 Roblox 尽管最近进行了改进，例如年龄验证，但未能充分保护儿童免受掠夺者的侵害。
许多人讨论了该平台的成瘾性及其盈利手段，将其与赌博相提并论。另一些人强调了持续成功的难度，指出游戏的热度往往会迅速下降。尽管存在这些问题，Roblox 的可访问性和庞大的用户群（美国 16 岁以下儿童的一半）继续吸引着开发者和玩家。对话还涉及了这一代财富的更广泛影响以及对财务安全期望过高的可能性。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
这个Hacker News讨论的核心是将二进制浮点数转换为最短的十进制字符串表示——由于需要*精确*的往返转换（十进制字符串必须完美地重现原始浮点值），这实际上是一个非常复杂的问题。
一篇关于该主题的最新论文正在被讨论，评论者指出研究中没有包含可能更快的实现方式。具体来说， “zmij”库 ([https://github.com/vitaut/zmij](https://github.com/vitaut/zmij)) 被强调为速度明显更快，但最近的更新意味着论文提交时它还不可用。
另一位竞争者，Russ Cox的“快速非舍入缩放”方法 ([https://research.swtch.com/fp](https://research.swtch.com/fp))，也被提及，声称其打印和解析速度甚至比现有算法更快。
过去三个月，作者一直致力于将 Fedora Linux 移植到 RISC-V 架构。这项工作包括处理错误报告（目前仅剩 17 个）以及提交 86 个软件包构建的补丁请求——其中许多已成功合并并构建为 Fedora 43。
一个主要挑战是由于当前 RISC-V 硬件的限制，构建速度较慢。与其它架构相比（例如，binutils 在 RISC-V 上需要 143 分钟，而在 x86_64 上需要 29 分钟），构建时间显著更长，因此需要禁用链接时优化 (LTO) 以节省内存并缩短构建时间。
作者使用 QEMU 和 80 个模拟核心来缓解这个问题，从而为 LLVM 等复杂软件包实现合理的构建时间。未来的计划包括构建 Fedora 44、标准化内核镜像以及获取更快的硬件——这对 RISC-V 成为 Fedora 的主要架构至关重要。需要更快的构建器来启用 LTO 并实现与其它平台相当的构建时间。
罗宾·斯隆讨论了最近发布的Gemini 3.1 Flash-Lite，称赞其速度、价格和视觉能力——特别是将其集成到更大系统中的潜力，而非直接对话。他指出谷歌持续关注广泛的“通用”智能，这与Anthropic和OpenAI对编码代理的侧重形成对比。 然而，斯隆对谷歌快速淘汰Gemini 3 Pro感到沮丧，强调了依赖外部托管模型的不可靠性。虽然自托管提供了一种解决方案，但目前的选项缺乏Gemini强大的视觉处理能力。他预计这种情况很快就会改变。 这篇来自斯隆个人博客的文章强调了对隐私和速度的承诺，这与印刷品的特性相符。他鼓励读者订阅他的新闻通讯以获取更新。
Hacker News 的讨论强调了对谷歌 Gemini AI 模型的积极体验。多位用户称赞 Gemini 的智能，特别是其视觉理解能力和处理复杂任务的能力——一位用户报告称 Gemini 准确地转录了课堂考勤表上的手写数据，而 Copilot 无法做到。
除了编码之外，用户还指出 Gemini 在广泛的主题协助和信息传递方面表现出色。然而，人们对 Gemini 3.1 Flash Lite 的价格上涨以及“Antigravity”功能性能下降表示担忧，导致一位用户取消了订阅。
虽然有些人认为 Gemini 优于 ChatGPT，但另一些人认为 ChatGPT 提供了更好的答案，表明目前在 AI 聊天机器人领域中没有明确的领导者。 讨论涉及人工智能通用智能 (AGI) 的更广泛影响以及货币化与实际效用之间的潜在关系。