c/ua（发音为“koo-ah”）是一个框架，使AI代理能够在高性能、隔离的虚拟容器内控制完整的操作系统。它利用Lume CLI和苹果的Virtualization.Framework，在苹果芯片上实现了接近原生速度（高达97%），支持macOS和Linux环境。
主要特性包括：
* **高性能虚拟化:** 在苹果芯片上创建和运行接近原生速度的虚拟机。
* **计算机使用接口:** 允许AI代理与虚拟机交互，自动化浏览、编码和应用程序使用等任务。
* **安全与隔离:** 在隔离的虚拟机中运行代理，防止访问主机系统。
* **灵活性:** 支持macOS和Linux环境。
* **可重复性:** 能够创建一致且确定的环境。
* **大型语言模型集成:** 内置支持各种大型语言模型提供商（例如，OpenAI，Anthropic）。
c/ua 需要一台搭载苹果芯片和macOS 15+系统的Mac电脑。安装过程包括安装Lume CLI和Python库。用户可以选择仅使用Lume CLI、完整的代理功能或从源代码构建。该项目鼓励贡献，并提供Discord社区以寻求支持。它是一个根据MIT许可证发布的开源项目。
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由Francesco和Alessandro（YC X25）推出的Cua是一个开源的Docker风格容器运行时，允许AI代理在轻量级、隔离的虚拟机中运行完整的操作系统。这个框架基于苹果的Virtualization.Framework构建，确保安全并防止对用户主系统的干扰。Cua允许代理与应用程序交互，读取屏幕内容，并像人类一样执行操作，所有这些都在一个安全的沙盒中进行。
用户可以使用它来自动化各种任务，例如绕过web应用程序加密，自动化Tableau仪表板，驱动Photoshop进行批量编辑，以及从遗留应用程序中提取数据。Cua采用100% MIT许可证，并可与任何大型语言模型（LLM）一起使用。团队正在开发多虚拟机编排、Windows和Linux虚拟机支持以及情景记忆功能。一个托管的编排服务也正在开发中。他们鼓励用户反馈他们希望实现的自动化以及AI体验中容易出错的地方。
这份文档似乎是一个PDF文件，可能包含文本、图像或其他结构化数据。文件元数据包含诸如创建时间、大小和组织结构等信息。PDF中定义的关键对象包括： * **交叉引用表 (XRef):** 允许高效访问PDF内的对象。 * **目录 (Catalog):** 根对象，指向其他重要元素，例如页面和元数据。 * **页面对象 (Page Object):** 描述单个页面的内容、尺寸、资源（如字体和图像）及其与父对象的关系。 * **流 (Streams):** 编码的数据，例如页面内容或元数据，通常为了效率而被压缩。FlateDecode 用于压缩。 * **元数据 (Metadata):** 关于PDF本身的附加信息。 该文件包含压缩的数据流，这些数据流可能包含文本以及如何呈现文本的指令，但需要解压缩并进一步解释才能获得人类可读的版本。
一个Hacker News帖子讨论了一篇2006年关于使用进化算法进行自动化天线设计的论文。虽然这个概念吸引了一些人，但经验丰富的天线设计师表达了怀疑，强调了天线设计中固有的权衡取舍。你可以针对一个参数（例如，频率、方向性）优化天线，但这往往会牺牲其他方面的性能。人工智能可能会产生新颖的设计，但它不太可能克服基本的物理限制，从而创造出一个在各个方面都表现优异的“魔术”天线。一些评论者提到了《小型天线手册》(Small Antenna Handbook)这本书，书中告诫不要设计过于复杂、“病态”的天线，这些天线看起来可能令人印象深刻，但在实践中性能却很差。讨论涉及遗传算法（GA）与强化学习（RL），其中RL效率更高，以及评估复杂设计的计算成本，这表明更快的算法和硬件可以实现更有意义的迭代。
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这个Hacker News帖子讨论了deps.dev在理解软件依赖性方面的实用性。最初的评论批评它处理Go依赖的方式，声称它会标记实际上未使用包中的漏洞，不像`govulncheck`那样。另一位用户质疑其整体效用，指出需要仔细管理依赖关系，特别是对于像`stb_truetype`这样存在安全隐患的库。讨论随后转向关于完全避免依赖的价值与对外部代码的需求以及自行实现的负担之间的哲学讨论。一位评论者开玩笑地建议将依赖相关的抱怨归咎于出生医院。最后，另一位用户指出了deps.dev关于Python包`click`的许可证信息不准确之处。
每周获取关于早期互联网和域名世界中迷人未解故事的精彩内容。同时收听创业创始人的故事，以及一些互联网最具标志性域名的收购故事。谢谢！您的提交已收到！糟糕！提交表格时出现错误。
这个Hacker News帖子讨论了一个针对域名提出的土地价值税 (LVT) 方案，灵感来自Vitalik Buterin的建议，旨在解决类似垄断的问题。用户们就将LVT应用于域名的概念展开了辩论。一位评论者认为，等到政府处理大型公司时，往往为时已晚，建议采取预防措施以防止进一步的收购。
讨论随后转向了链接文章中人工智能生成的艺术作品的使用。一些用户认为AI生成的艺术作品没有必要，并怀疑整篇文章也是AI生成的，因此放弃了阅读。有人建议未来的浏览器功能应该能够筛选链接中的AI生成内容。
几个世纪以来，啤酒一直是海员的必需品，在淡水匮乏的长途航行中提供营养和水分。最初是家务活，后来在酒馆和修道院酿造，“低度啤酒”成为船上常见的口粮，英国皇家海军 meticulously 记录了饼干、咸猪肉以及每位水手每天一加仑啤酒等供应。
啤酒也因其健康益处而闻名，尤其是在预防坏血病方面，坏血病是由缺乏维生素C引起的衰弱性疾病。虽然最终采用了柑橘类水果，但啤酒提供了一种更经济的解决方案。用冷杉树芽酿造的云杉啤酒也证明有效。
随着大航海时代的结束，科学家路易·巴斯德对发酵和巴氏灭菌的研究彻底改变了啤酒的保存方式，防止了长途航行中的腐败变质。如今，航海界和啤酒界依然紧密相连，“航海主题”啤酒以及“中流砥柱”、“酩酊大醉”之类的短语都反映了它们共同的历史。
Hacker News上的一篇讨论探讨了帆船时代船上啤酒的消费。最初的评论认为水手喝啤酒主要是为了享受，而不是仅仅作为不安全水的替代品。
但这引发了争论。一些人认为啤酒由于酿造过程（煮沸、发酵、啤酒花）更安全。另一些人认为当时的饮用水质量参差不齐，但并非总是避免饮用。一位历史酿造方面的专家发帖指出，虽然人们确实喝水，但各种形式的发酵饮料（如啤酒）更受青睐，人们认为它们更健康。讨论还涉及到保存水的方法以及历史啤酒中酒精含量的多样性。它还揭穿了啤酒消费可以预防坏血病的神话，指出坏血病是由缺乏维生素C引起的。
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Hacker News用户正在讨论一篇来自MIT的“机器学习元素周期表”文章。最初的反响是批评性的，一位用户认为该图表混淆了次要元素和主要元素，使其更像是个人笔记，而不是揭示底层关系的真正元素周期表。另一位用户则为其辩护，指出附带论文中有一个统一的方程式将各种算法联系起来，尽管他们也同意“元素周期表”这个标签仍然不准确。核心抱怨是，这类图表往往只是表格，而缺乏元素周期表的关键特征：在遍历图表时能够展现出明显的模式和关系。
人工智能聊天机器人被宣传为解决日益严重的孤独症的方案，研究表明它们可以减少孤独感。然而，人们担心这种技术解决方案可能会制造新的问题。就像快餐革命用不健康、高热量的食物解决了饥饿问题一样，人工智能伴侣可能会暂时缓解孤独感，但却会导致更深层次的孤立。
一个悲剧性的案例突显了过度依赖人工智能寻求情感支持的危险，一名青少年对聊天机器人的依恋促使了他自杀。虽然人工智能伴侣提供了便利和持续的支持，但它们缺乏人际关系中固有的挑战和共同成长。
过度依赖人工智能可能会削弱社交技能，并阻止个人寻求真正的联系。与其设计人工解决方案，我们应该投资建设社区空间和社会项目，以促进真正的人际互动。技术应该补充而不是取代人际关系，以解决社会孤立的根本原因。
Hacker News上的一篇讨论围绕着一篇文章展开，该文章批判将AI视为治疗孤独的“良方”，将其比作“空热量”，只会加剧问题。评论者们争论究竟是社交无能还是逐利动机导致了线上社交互动模式的改变，一些人认为社交网络的设计是为了最大化利润，而牺牲了真正的连接。其他人则指出，尽管AI聊天机器人总是令人愉悦，但它们提供的认同感是人为的，最终令人不满足，并可能导致不健康的依赖。一个核心主题是质疑AI驱动的互动与真实人际关系的价值。一些人认为AI可以作为谈论问题或知识库的潜在辅助工具，但告诫不要期望从中获得真正的连接。讨论涉及现代社会中孤立的方面，以及AI可能通过用模拟替代品取代真正的人际互动来加剧孤独。
GTA圣安地列斯Windows 11 24H2版本中，“水上飞机”（Skimmer）消失的bug，其根源在于游戏载具加载函数(`LoadVehicleObject`)中未初始化的变量。该函数未能从`vehicles.ide`文件中正确读取水上飞机的轮子缩放参数，导致出现垃圾值。
多年来，游戏之所以能偶然正常运行，是因为堆栈的内存位置由于其他已加载载具定义的内存而恰好保存了合理的值。然而，Windows 11 24H2的更改，特别是`LeaveCriticalSection`内部实现的更改，导致这段内存在加载水上飞机之前被不可用的垃圾值覆盖。这些垃圾数据破坏了水上飞机的边界框计算，使其在远离地图的地方生成。
SilentPatch将更新为默认水上飞机的轮子缩放参数，模拟原始Xbox版本中的修复方法，从而避免依赖可能被覆盖的堆栈值。一个变通方法是手动将缺失的轮子缩放参数添加到`vehicles.ide`文件中水上飞机的那一行（例如：`460, skimmer, skimmer, plane, SEAPLANE, SKIMMER, null, ignore, 5, 0, 0, -1, 0.7, 0.7, -1`）。
《侠盗猎车手：圣安地列斯》中一个存在了20年的bug，由于Windows 11处理关键段的方式改变，导致堆栈内存使用出现问题，从而在Windows 11系统上卷土重来。该bug源于游戏读取了用于快艇（Skimmer）飞机轮子缩放比例的未初始化变量，该变量以前碰巧包含了先前载入车辆的有效数据。Windows更新覆盖了这个内存位置，导致快艇飞机生成错误。
讨论强调了C/C++中未定义行为的危险性，突出了仔细的编码实践、变量初始化以及使用静态分析工具进行调试的重要性。一些人提倡使用Rust等更安全的语言，另一些人则认为C/C++允许进行性能优化。该讨论探讨了各种调试和测试方法，Valgrind等工具的作用，以及游戏开发中性能和安全之间的权衡。一些人指出缺乏单元测试和糟糕的编码实践是罪魁祸首。最后，它指出了20年前使用第三方工具的困难。
6502处理器，例如在Commodore 64和NES等经典系统中使用的处理器，除了其定义的指令集之外，还包含一些未公开的“非法”操作码。这些操作码的出现源于6502使用可编程逻辑阵列（PLA）解码指令的方式。
PLA的线路根据操作码和时钟周期触发特定的动作。未定义的操作码虽然缺乏专用的PLA线路，但由于其位模式与有效指令相似，可能会触发现有线路。这会导致意想不到的行为，通常会组合多个指令的功能。例如，“LAX”操作码（$AF）实际上同时执行LDA和LDX，因为其位模式同时触发了这两种加载操作的PLA线路。
此外，某些未定义的操作码，称为“KIL”操作码，会使CPU停止运行。当PLA未能重置指令周期计数器时，就会发生这种情况，这会阻止任何进一步的指令执行并禁用中断，需要完全复位才能恢复。研究这些非法操作码可以深入了解6502的内部架构。
Hacker News 上的一个帖子讨论了 2008 年一篇关于 6502 非法指令的文章，引发了人们对复古科技，特别是 6502 时代的 renewed interest 的讨论。许多用户 fondly recall 在 Commodore 64 和 Atari 800 等计算机上学习编程的经历，并强调了那些详尽的手册是如何帮助他们深入理解计算机架构和汇编语言的。一些人惋惜现代计算变得过于封装，阻碍了新手进行类似的探索。讨论还涉及到 Ben Eater 的 6502 构建项目以及通过旧系统向孩子们介绍计算的愿望。一位用户提到了 8088、6502 和 8086 汇编语言编程的差异。帖子中还有一个链接指向 Michael 的博客“C64终极指南”。
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Hacker News 上的一个帖子讨论了柏林的深度科技景象，质疑柏林与慕尼黑相比，作为深度科技中心的现状。评论者强调柏林专注于面向消费者的初创企业，而慕尼黑则在深度科技投资和研究方面具有优势。讨论扩展到了更广泛的德国初创企业生态系统，一些人认为德国的文化、劳动法和风险规避的风险投资环境阻碍了创新，并偏向于模仿商业模式。另一些人则反驳说，德国拥有充满活力的黑客文化和大量的初创企业员工，但总体情绪倾向于对柏林的深度科技潜力和德国整体初创企业环境持怀疑态度。资金不足、官僚障碍以及缺乏高风险投资等问题被认为是重大的挑战。