## Anthropic 调整核心安全承诺 Anthropic，一家此前以其对安全的强烈承诺而著称的领先人工智能公司，正在修订其旗舰“负责任的规模化政策”（RSP）。最初，RSP承诺在未保证充分的安全措施之前，不会发布人工智能模型——这是其公众形象的基石。然而，面对竞争对手的快速进步以及缺乏更广泛的监管框架，Anthropic正在放弃这一绝对保证。 修订后的政策优先考虑透明度，并匹配或超越竞争对手的安全努力。Anthropic现在只有在它认为自己正引领人工智能竞赛*并且*灾难性风险显著时，才会“延迟”开发。这种转变源于意识到单方面暂停开发可能会拱手让给不那么谨慎的参与者，并阻碍关键的安全研究。 尽管继续致力于“前沿安全路线图”和定期的“风险报告”，但这一变化标志着从严格的、预防性的安全阈值转向。专家表示担心这可能导致风险逐渐升级，但Anthropic坚持认为它仍然致力于安全人工智能开发，并相信持续创新对于有效的风险缓解至关重要。
每日HackerNews RSS
美国国防部（DoD）和一家专注于人工智能安全的公司Anthropic，正因美国军方获取Anthropic强大的AI模型Claude的使用权而陷入争端。国防部寻求广泛访问权限，而Anthropic则抵制将其用于大规模监控或自主武器等用途。 国防部官员，包括皮特·赫格塞斯，已经向Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪施压，要求他同意他们的条款——否则将面临合同取消以及被列为“供应链风险”。这场对峙至关重要，可能为人工智能公司如何回应政府对军事应用的需求设定先例。 值得注意的是，谷歌的OpenAI和埃隆·马斯克的xAI *已经*同意了国防部的条款，允许用于“所有合法目的”。Anthropic的犹豫源于伦理担忧和对人工智能监管的承诺，这种立场似乎因其政治倾向与现任政府相对立而加剧。据报道，国防部已经在使用Claude进行行动，包括试图捕获尼古拉斯·马杜罗，并且正在大力投资人工智能驱动的军事技术，这引发了关于自主武器和战争中伦理决策的关键问题。
## Anthropic 与美国军方：摘要
最近的报道详细描述了人工智能公司 Anthropic（Claude 背后的公司）与美国军方领导人之间的冲突。军方正在推动获取没有 Anthropic 实施的安全限制的 Claude，特别是关于自主武器的开发。他们甚至威胁要援引《国防生产法案》来强迫 Anthropic 遵守，此举此前曾被用于加强疫情时期的供应链。
这场冲突凸显了人工智能开发者优先考虑安全与政府希望不受限制地获取强大人工智能工具之间日益增长的紧张关系。一些评论员指出政府干预私人企业的一种模式，而另一些人则批评 OpenAI 和 xAI 已经屈服于政府的要求。
人们对人工智能的潜在滥用表示担忧，讨论范围从定向打击到大规模监控。Anthropic 自身内部关于模型“提炼”的问题，进一步使局势复杂化，引发了对数据安全的质疑。最终，争论的中心在于在快速发展的人工智能领域平衡国家安全利益与伦理考量。
2025年，Safari在网页排版方面取得了显著进展，实现了`text-wrap: pretty`功能，旨在改善段落格式化——这项技术在浏览器中一直缺失，直到最近才出现。这使得网页更接近于自15世纪（古腾堡）以来使用的美观断行技术，并由克努斯和普拉斯在1981年正式化。
然而，将`text-wrap: pretty`与`text-align: justify`结合使用会暴露出一个错误：该算法旨在平衡行长，但会*超出*目标，导致应用两端对齐时单词之间的空格过大。该系统优先考虑行宽略微*低于*最大宽度，当拉伸以适应容器时会造成问题。
虽然这是一项重大进步，但也凸显了与印刷品的“离线”过程相比，动态网页布局中“在线”断行的复杂性。作者敦促WebKit开发者完善该实现，以实现真正美观的两端对齐文本。
## 文本环绕：Pretty - 摘要
最近浏览器推出了一项名为 `text-wrap: pretty` 的新功能，旨在通过超越简单的“贪婪”算法来改进网页排版，从而提升网页的视觉效果。 历史上，在网页上实现视觉上吸引人的文本布局一直具有挑战性，常常导致不自然的间距和“河流”状的空白。
这种新算法最初由 Safari 完全实现（尽管 Chrome 也有一个有限的版本），它能智能地调整断行，以创建更均匀、更易读的文本块。 讨论的重点在于，是否真的需要两端对齐，许多人提倡使用左对齐和正确的连字符作为更简单的解决方案。
对话强调了连字符的重要性——通常被忽视——并指出 Adobe InDesign、Affinity Layout 和 Scribus 等专业排版软件可以提供更高级的排版控制。 虽然这项功能很有前景，但不同浏览器之间的实现细节有所不同，一些用户报告效果不一致或微乎其微，尤其是在 Chrome 中。 最终目标是提高可读性，并摆脱基本文本两端对齐造成的视觉冲击。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
## Corgi Labs：创始人助理机会 Corgi Labs 是一家专注于优化支付接受和防止欺诈以增加收入的 AI 公司。他们目前正在招聘两名**创始人助理**——一名在美国，一名在新加坡——直接与创始团队合作。 这是一个高度注重执行的角色，适合积极主动、有条理且在快节奏环境中茁壮成长的人。创始人助理将负责将创始人的决策转化为行动，管理优先级，协调团队和外部合作伙伴，并建立高效的流程。 理想的候选人高度可靠、注重细节、具备广泛的知识面，并且能够适应不确定性，并拥有强大的解决问题的能力。该职位侧重于提供结构和清晰度，使创始人能够专注于核心业务发展和增长。本质上，他们需要一个能够确保事情完成并保持一切顺利进行的人。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Corgi Labs (YC W23) 正在招聘 (ycombinator.com)
23小时前 | 隐藏
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
## 单线程的美学 本文认为，我们对“多任务处理”的现代痴迷从根本上来说是低效的，这反映了一种有缺陷的计算机系统。就像单核处理器因持续的上下文切换而导致性能下降一样，我们的大脑在快速切换任务之间消耗大量能量，导致疲惫和倦怠——一种类似于计算机“颠簸”的状态。 作者将此与*单线程*的优雅形成对比——全神贯注于一次一项任务。就像高效的异步编程一样，真正的生产力和满足感来自于*阻塞*——完全沉浸而不被打断。 品味浓缩咖啡或真正倾听他人等深刻的满足感，都源于这种专注的状态。虽然承认持续连接的吸引力以及效率的错觉，但作者渴望一种更简单的精神状态：一个闪烁的光标一次处理一件事，按顺序处理输入和输出，并在专注、不匆忙的注意力中找到美。
## 单线程之美：摘要
一篇关于“单线程之美”的文章引发了 Hacker News 的讨论，探讨了专注、单任务处理的好处——无论是在计算还是生活中。尽管现代系统推崇多线程，但评论员们认为全身心投入一项任务的力量。
许多用户分享了专注让他们克服挑战的经历，例如在压力下写作、长途驾驶或危机管理。这不一定*令人愉快*，但很有效。另一些人指出，所谓的“多任务处理”往往是逃避。
对话涉及了优化程序中单线程事件循环的效率，并将其与线程通信的开销进行了对比。关于大脑的多任务处理能力存在争论，一些人认为不应将其等同于简单的单核处理器，而另一些人则认为这种类比对于说明专注的好处是有用的。
最终，讨论强调了尽量减少上下文切换和拥抱深度工作的重要性，这反映了一种对技术和日常生活的正念方法。这个想法引起了共鸣，许多人同意，大批量、专注的工作比分散注意力更有效率。
## 水星2：人工智能快速推理的新时代
Inception发布了水星2，这是一种专为速度和实时人工智能应用而设计的突破性语言模型。与传统LLM按顺序生成文本不同，水星2采用基于扩散的方法，并行生成token，从而实现显著更快的速度——速度提升超过5倍，且速度曲线不同。
这种速度能够在实时延迟预算内解锁更高质量的推理，这对于涉及代理、检索和提取的现代人工智能工作流程至关重要。水星2在NVIDIA Blackwell GPU上可达到1,009 tokens/秒的速度，价格为0.25美元/100万输入tokens和0.75美元/100万输出tokens，同时还具有128K上下文和原生工具使用等功能。
早期采用者在编码辅助、代理工作流程、实时语音交互以及搜索/RAG管道等领域看到了变革性的结果。Zed、Viant和Happyverse AI等公司报告称，水星2的速度至少比GPT-5.2快两倍，能够实现更具响应性和智能性的应用。水星2现已推出，并具有OpenAI API兼容性，方便集成。
## 水星2：一种快速、扩散驱动的大语言模型 - 摘要
Inception Labs 发布了水星2，一种利用基于扩散的方法追求速度的新大型语言模型（LLM）。与传统的自回归模型不同，水星2 通过并行细化生成回复，从而实现显著更快的token生成速度——据报道比类似模型如Haiku 4.5 快5倍。
讨论的中心是速度与智能之间的权衡，用户质疑速度优势是否超过潜在的质量限制。 许多评论者强调了快速迭代对于代理任务、编码以及语音AI等实时应用的重要性。
虽然有些人对扩散模型普遍表示怀疑，但也有人对硬件加速（如Talaas芯片）进一步提升性能的可能性感到兴奋。 存在对模型闭源性质和缺乏详细基准测试的担忧。 也有人要求在OpenRouter等平台上提供该模型。 最终，对话表明水星2为优先考虑速度和响应能力的应用提供了一种引人注目的替代方案，但其总体影响取决于模型和支持基础设施的持续发展。
请启用 JavaScript 并禁用任何广告拦截器。
## 具身的过去与人工智能的未来
作者以他两岁的女儿纳瓦为灵感，探讨为人父母如何揭示的不仅是个人历史，更是人性的深层根源。他观察到早期发展的普遍性与文化影响的快速积累形成对比，体现在诸如敲木头等手势上——这种做法的历史追溯出乎意料地困难。
受到这启发，他利用数据可视化来研究这种手势的起源，发现证据表明地中海传统早于一个19世纪英国游戏的起源。这引申出对整个手势历史的更广泛思考，而手势历史大多没有文字记录，因此流失于时间。
作者认为这种“内隐知识”——通过身体和经验内化而来——对于理解人类的本质以及当前人工智能所缺乏的关键。与机器不同，我们拥有前语言的、具身的历史。他提出训练基于历史准确的多模态数据（图像、声音）的“老式LLM”，以更好地使人工智能与人类价值观对齐，并认为模拟前现代感官体验可能是关键。最终，理解手势未被书写的历史不仅对历史洞察至关重要，而且对负责任的人工智能发展至关重要。
一篇最近发表在 *resobscura.substack.com* 上的文章，探讨了“敲木头”的起源，在Hacker News上引发了讨论。对话强调了这种迷信的跨文化性，评论者指出加泰罗尼亚语（“tocar ferro” - 触摸铁，指剑和自力更生）和意大利语（“tocca ferro”）中存在类似的传统。
用户们辩论了这种做法背后的含义，从简单的运气扩展到准备和谦逊的观念（例如，当没有木头时敲自己的头）。一位评论员指出文章的结论——人类对这些根深蒂固的行为的理解不一定优于机器学习，因为这些传统通常没有记录在案。该帖子还包含对The Bosstones乐队的怀旧参考。
德米特里·阿尔佩罗维奇，Crowdstrike联合创始人：“长期以来，不安全的网络一直是消费者和企业的现实，容易被追踪、拦截和利用。Cape是唯一一家可信地解决这些问题的运营商，它从根本上重新设计了移动安全。”
## Cape：一款注重隐私的移动服务 - 摘要
这次Hacker News讨论的中心是Cape ([cape.co](https://cape.co))，一家定位为注重隐私的替代移动运营商。Cape提供如轮换IMSI号码、消失的通话记录、SIM卡交换保护和加密语音信箱等功能，旨在减少追踪并增强安全性。
争论的核心在于信任。人们对CEO过去与Palantir的合作以及潜在的政府监控联系表示担忧，促使Cape保证其独立运营并优先考虑用户隐私。虽然Cape的CEO积极参与讨论，解决担忧并详细说明他们的安全措施，但怀疑仍然存在。
用户讨论了Cape功能的有效性，将其与Google Voice、Twilio和现有的MVNO进行比较。一些人强调了定制移动核心的价值，而另一些人则质疑其实用性和成本（每月99美元）与DIY解决方案相比。对话还涉及解决基带漏洞的局限性以及考虑到运营商基础设施，实现完全隐私的挑战。最终，该讨论反映了对Cape的谨慎兴趣，取决于验证其对用户隐私的承诺。