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## 气味的数字化:摘要
嗅觉是我们最古老的感官,深刻影响着记忆、情感甚至行为,但它仍然是最难理解和数字复制的。与视觉和听觉不同,气味的复杂性源于巨大的分子多样性和缺乏标准化测量。然而,人工智能的进步现在正准备改变这一切。
科技公司和香氛公司正在利用人工智能来“数字化”气味,将气味分子编码成数据,以更好地理解和操纵嗅觉。这包括创建“气味地图”——气味的计算表示——甚至设计具有所需香气的全新分子。
除了更深入的生物学见解外,数字气味还具有实际应用:检测气体泄漏或疾病等威胁,减少对稀缺天然成分的依赖,以及创造新颖的香气。这建立在几个世纪以来对气味化学探索的基础之上,从早期的蒸馏技术到现代香氛化学。
尽管捕捉多种气味的细微相互作用仍然存在挑战,但人工智能已经能够生成原始香氛分子并预测不同物种对气味的感知。这种转变有望为香氛行业带来更可持续和更具道德来源的未来,可能类似于人们对实验室培育钻石日益接受的态度——在重视创新和负责任生产的同时,也重视传统的“天然”品质概念。最终,气味的数字化拓展了我们的嗅觉视野,开启了感官体验的新前沿。
## 用AI和FreeBSD重焕MacBook生命力
一台受“屏幕风扇门”困扰的2016年MacBook Pro,得益于一个利用AI为它不受支持的Broadcom BCM4350 Wi-Fi芯片开发原生FreeBSD驱动的项目而重获新生。作者最初尝试使用Claude Code移植现有的Linux `brcmfmac`驱动,但尽管对AI生成的代码进行了调整,仍然面临内核崩溃和进展有限的问题。
意识到方法存在缺陷,作者转向了以规范为驱动的方法。他们使用Pi agent生成了驱动功能的详细的11章规范,并使用Codex和Opus模型进行了验证和完善。这本“书”成为了干净房间实现的基石。
然后,Pi agent根据规范和记录的决策过程从头开始构建驱动程序。该agent处理代码迭代、构建和测试,甚至记录了遇到的问题。
最终结果是一个功能性的FreeBSD内核模块,可以启用MacBook上的Wi-Fi连接。整个项目在作者没有编写任何一行代码的情况下完成,展示了AI辅助驱动程序开发的潜力——尽管该代码仍然是一个练习,不建议用于生产环境。源代码可在GitHub上获取。