RentAHuman是一个新的平台，连接人工智能代理和人类，为自动化时代提供零工工作。该网站由Alexander Liteplo和Patricia Tani创建，允许“代理”雇用人们执行人工智能无法完成的任务，例如实际交付或社交媒体互动。 然而，最近对该平台的测试显示出显著的障碍。目前支付需要加密钱包（银行账户集成失败），并且最初吸引工作的尝试没有结果，即使在低时薪下也是如此。虽然宣传为人工智能发起的招聘，但用户也可以*申请*“赏金任务”，其中许多似乎是宣传任务——例如发布关于该平台本身的信息或举牌——而不是真正的人工智能需求。 一个有趣的赏金任务包括向Anthropic（Claude的开发者）递送鲜花，并提供社交媒体证明。尽管概念新颖，RentAHuman目前感觉更像是一场营销噱头，而不是由人工智能驱动的繁荣的零工经济。
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我在RentAHuman做了两天兼职，一分钱都没赚到。
I spent two days gigging at RentAHuman and didn't make a single cent
3 天前
## RentAHuman：AI与零工经济的失败实验
一篇最近的《连线》文章，详细描述了在RentAHuman平台上的为期两天的体验——该平台连接用户与“人工代理”以完成任务，引发了Hacker News上的讨论。作者一无所获，凸显了该平台的现状：基本上是空的，并且依赖于营销。
评论者普遍认为，核心问题不在于AI的能力，而是AI公司为了寻求资金和影响力而推动的误导性“对齐”叙事。认为AI具有内在动机的想法被认为是科幻幻想；它只是执行提示。对AI危险的担忧源于人类的潜在滥用，而不是自主反抗。
讨论还涉及该平台的商业模式，将其与现有的零工平台进行不利比较，并质疑“算法奴役”的伦理。一些人指出RentAHuman依赖于伪装成AI驱动服务的以人为驱动的任务。创始人回应称，承认该项目处于早期阶段，并请求时间改进，而另一些人则批评媒体报道过于关注预发布版本。最终，共识倾向于一个有缺陷的概念，需要大量开发才能变得可行。
## Open 3270 建立控制器 (oec) 摘要
Open 3270 建立控制器 (oec) 是一个开源项目，旨在取代 IBM 3174 控制器，从而使 IBM 3270 终端机能够连接到 Hercules 模拟器。目前仍在开发中，oec 为 CUT 类型终端机（如 IBM 3179、3278-2 和 3472）提供基本的 TN3270 和 VT100 模拟。
用户需要兼容的接口（并且可能需要修改按键映射），Python 3.8+，并且必须通过 `pip` 安装依赖项。通过类似 `python -m oec /dev/ttyACM0 tn3270 mainframe` 的命令可以连接到 TN3270 主机。VT100 模拟运行一个主机进程，如 `/bin/sh`，但原生不支持 Windows。
相关工具包括用于连接物理终端机的 `coax` 和 Python TN3270 库 `pytn3270`。对于那些对 IBM 5250 终端机感兴趣的人，建议使用 `5250_usb_converter` 项目。
一个黑客新闻的讨论集中在一个新的开源项目上，该项目旨在重现IBM 3174建立控制器（github.com/lowobservable）的功能。该项目仍在开发中，提供基本的TN3270和VT100仿真，包括扩展数据流和设备名称协商等功能。
评论者表达了对较旧计算硬件的怀旧之情，特别是相关的3278终端。对话涉及3174作为终端和大型机系统（如AS/400和z/OS）之间的桥梁的作用，以及通过软盘加载固件进行本地处理的潜力。一些人推测是否有可能仿真原始的3174软件本身，而另一些人则分享了关于获取和难以处理笨重硬件的幽默轶事。一位用户开玩笑地预计该系统会出现“Doom移植版”。
## 理解股市回报 许多人认为股市是“庞氏骗局”或基于“虚假资金”，这源于对股价波动*原因*的缺乏理解。然而，股票估值基于理性分析，就像理解季节来预测长期天气模式一样。 股票价值的核心驱动力是**公司盈利（利润）**。一家公司的价值与其为股东创造利润的能力相关联——本质上是一种类似于利率的“收益率”。虽然个股表现各异，但*整体*市场保持相对稳定的市盈率（历史上约为16，相当于6%的收益率）。 长期股市回报由三个关键因素推动：初始收益率、**实际GDP增长**（推动公司利润增加）和**通货膨胀**（维持购买力）。 历史上，这些因素结合起来产生了大约10%的年回报率。 目前，美国市场的市盈率很高，为24，这表明未来回报可能较低或市场可能出现修正。 **全球多元化**——投资于市盈率较低、GDP增长较高的市场——提供了一种解决方案，可以降低风险并可能提高长期表现。最终，建议采用基于这些基本面的“长期持有”策略。
## 黑客新闻讨论：什么驱动股票市场回报？
最近黑客新闻上围绕一篇2018年的文章展开讨论，该文章探讨了驱动股票市场回报的因素。用户指出，文章关于市盈率和GDP增长放缓的观察在今天更加相关，目前的市盈率明显更高。
对话分化为关于市场择时与长期投资（“时间在市场中胜过择时”）的争论、未来盈利预测的重要性，以及公司盈利与外部因素的作用。一些人认为市场不理性，受基本面以外的因素驱动，将股票视为财富转移机制。另一些人则捍卫了预期未来收益和自由市场的作用。
一个反复出现的主题是对货币贬值和潜在市场崩盘的担忧，一些人认为美国政府的债务水平需要继续贬值美元。 许多评论员对当前市场状况的可持续性以及继续依赖廉价信贷的风险表示怀疑。 最终，这场讨论突出了人们对市场力量和投资策略的不同观点。
lairner - 学习70多种语言 | 700多门课程 lairner允许你学习超过70种语言，超过700种组合。我们专注于提供稀有和濒危语言（如拉兹语）以及流行语言（如西班牙语和德语）的课程。 700多门专家课程 母语音频录音 间隔重复系统 每种可想象的语言对 今天就开始使用lairner学习语言吧。
## lairner：一个全新的语言学习平台
蒂姆，一位精通五种语言的多语者，在发现现有的语言学习应用效果不佳后推出了lairner (lairner.com)——它们侧重于练习完成，而非实际的口语能力。lairner提供70多种语言的700多门课程，包括一些不常见和濒危语言，允许学习者利用他们现有的语言技能作为基础（例如，一位中文使用者学习威尔士语）。
尽管lairner最初只是一个没有资金或广告的副项目，但它已经吸引了数万用户。然而，初步反馈显示用户对AI生成课程的质量存在担忧，特别是对于像高棉语和日语这样不常见的语言，用户报告了翻译和发音不准确的问题。一些用户质疑它与多邻国(Duolingo)的区别，认为两者格式相似，缺乏实质性的改进。
创建者承认lairner不能替代沉浸式学习，但旨在提供比游戏化应用更有效的学习体验。尽管最初充满热情，但关于课程准确性和缺乏独特功能的担忧是讨论中的主要问题。
## 重写玛雅历史与为未来而战 受1970年蒂卡尔之行启发，弗朗西斯科·埃斯特拉达-贝利毕生致力于玛雅考古学。如今，激光雷达等技术进步正在彻底改变我们对这古老文明的理解，揭示了一个可能达到1600万人口的文明——甚至超过了罗马帝国鼎盛时期——以及一个拥有先进农业、天文学和贸易的复杂社会。 然而，这种重新发现与一个痛苦的现代现实交织在一起。危地马拉的玛雅人口占全国的44%，至今仍在应对残酷内战（1960-1996年）和系统性歧视的遗留问题。他们要求追究种族灭绝的责任，并承认他们的祖传土地权利。最近，伯纳多·阿雷瓦洛当选总统，并得到土著群体的支持，这带来了一线希望，考古学家利维·格拉齐奥索被任命为文化部长。 目前的工作不仅仅是发掘过去。法医人类学家正在辨认内战受害者，为数十年的暴力寻求正义。与此同时，由土著人领导的组织，如Agims，正在构建一个“美好生活”的愿景——*utzilaj k’aslemal*——倡导自决、文化保护和更加公平的未来，尽管面临持续的威胁和政治不稳定。玛雅的故事不仅仅是古代的辉煌，更是一场持续的争取承认、正义和生存的斗争。
## 玛雅与文明的轨迹 (Hacker News 讨论总结)
一篇《卫报》文章引发了 Hacker News 的讨论，探讨了玛雅文明的生存以及社会兴衰的更广泛模式。对话涉及历史修正主义、历史学家呈现新颖解释的压力，以及准确重建过去的挑战。
许多评论者强调了玛雅令人印象深刻的成就——先进的建筑、数学（包括零的概念）和天文学——这些成就与世界其他地区（如欧洲“黑暗时代”）同时代，甚至在某些方面超越了后者。
讨论延伸到关于殖民主义、疾病影响和技术进步作用的争论。一些人认为西方文明的成功源于更优越的制度，而另一些人则强调了剥削的灾难性后果，以及其他文明可能遵循不同、同样可行的道路的可能性。人们普遍担心当前的工业实践不可持续，并可能导致类似的衰落。
最后，该讨论涉及将成功或失败归因于特定因素的复杂性，承认资源可用性、政治结构，甚至运气在塑造历史进程中的相互作用。
一种新的算法声称改进了自1959年以来网络路由的基石——戴克斯特拉算法，方法是绕过最短路径计算中的排序需求。虽然该研究已通过同行评审，但问题仍然是：这种理论上的改进在实践中是否有意义？ 作者认为，现实世界网络的规模可能不足以实现收益。当前的OSPF/IS-IS骨干网络通常只涉及数千个路由器，与新算法承诺的潜在收益相比，这是一个相对较小的数字。 此外，作者强调，SPF计算时间只是整体路由收敛的*一个*因素。更快的故障检测（如BFD）以及其他过程的优化——数据包传播、路由表更新等——已经产生了亚秒级的收敛时间。 最后，戴克斯特拉算法的简单性和易于理解的特性使其更适合在生产路由器中实施和维护。除非新方法能够匹配这种清晰度，否则它不太可能取代既定的标准。作者建议，重点应该仍然是优化*整个*路由系统，而不仅仅是单个算法。
## 比 Dijkstra 更快？ - 摘要
一篇最近的文章和相关研究提出了一种新的图算法，其渐近复杂度可能优于 Dijkstra 算法，用于寻找最短路径。然而，Hacker News 上的讨论集中在理论上的改进是否总是能转化为实际收益。
核心论点是，选择算法不应*仅仅*关注最佳的“大 O”性能。实际应用存在约束——例如有限的数据大小——在这种情况下，像 Dijkstra 这样的更简单、更易于理解的算法仍然完全足够，并且更容易正确实现。这符合数据驱动的设计理念：理解具体问题、其数据分布和硬件限制。
评论员还指出，新算法的效率很大程度上取决于图的稀疏性。它只有在极度稀疏的图上才能优于 Dijkstra 算法。许多人强调，在纯粹的理论收益之上，考虑常数因子和实际适用性非常重要，尤其是在网络路由等 Dijkstra 算法已被证明有效的领域。最终，这场讨论凸显了理论进步与务实工程之间的平衡。
对iOS键盘日益严重的问题感到沮丧，一位长期苹果用户提出了最后通牒：在2026年WWDC结束前修复键盘问题，否则将永久转投Android。该用户详细描述了自iOS 17以来键盘性能逐渐恶化，包括漏键以及臭名昭著的不准确自动更正。 尽管曾短暂体验过Android并欣赏其键盘的功能，但该用户因品牌忠诚度和社交压力（iMessage的蓝色气泡）而返回iOS。然而，键盘体验的持续下降已经达到了临界点。 这并非为了影响苹果的利润，而是呼吁负责核心用户体验的团队，他们似乎已经放弃了“即刻可用”的声誉。该用户要求要么修复问题，要么公开承认问题并承诺在截止日期前解决。
## iPhone 键盘困扰与苹果用户体验下降
一则 Hacker News 讨论强调了用户对苹果 iPhone 键盘和整体软件质量日益增长的 frustation。原发帖人威胁说，如果键盘问题不解决，就要改用其他手机，引发了一系列用户分享类似经历的讨论。
许多用户报告自动更正越来越不准确，打字体验令人沮丧，以及苹果曾经以其精致的用户体验总体下降。一些评论者回忆起过去 iPhone 的功能（例如 3D Touch 文字编辑），这些功能在更新中被移除，导致了这个问题。
讨论还涉及了美国“蓝色气泡 vs. 绿色气泡”的社交压力，其中 iMessage（蓝色气泡）更受欢迎，而 Android 用户（绿色气泡）可能会被排除在群聊之外。虽然有些人建议使用第三方键盘或调整设置等解决方法，但许多人认为苹果应该解决这些官方问题。一种普遍的观点是，苹果正在优先考虑减少包装和广告等功能，而不是核心功能，这与过去“即插即用”的理念背道而驰。
## colorForth：21世纪的现代Forth colorForth是对经典Forth编程语言的重新构想，针对现代微处理器进行了优化，并注重简洁和效率。它由Chuck Moore开发，是一个紧凑的系统（2KB核心），可以独立运行或在Windows下运行，目前正在移植到GreenArrays的c18核心。 与传统的Forth不同，colorForth使用颜色编码的语法（红色用于定义词，绿色用于编译，黄色用于执行），以视觉上明确代码解释并减少标点符号。它采用两个压栈——一个用于数据，一个用于返回地址——简化了子例程调用并鼓励高度模块化的代码。应用程序存储为人类可读的源代码，并按需重新编译，无需对象库。 主要特性包括文本压缩、一种独特的27键键盘布局以提高打字效率，以及一种创新的预解析词格式，实现近乎即时的编译。colorForth旨在为软件开发提供“全新开始”，提供一个强大而轻量级的替代方案，以其自身的多任务处理和设备驱动程序来替代臃肿的现代操作系统。资源和更多信息可以在在线社区和致力于Forth编程的个人那里找到。
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colorForth (colorforth.github.io)
26 分，by tosh 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
praptak 1 天前 [–]
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这条信息是对Clojure开源项目开发流程的热情辩护，以及对开源社区中“理所当然”心态的批判。作者认为，开源许可授予访问代码的权限，而非要求维护者满足用户期望的义务。贡献者无权要求功能、关注，甚至认可。 作者强调，Cognitect公司（Clojure的幕后公司）主要通过咨询来资助开发，而非版税，并且尽管个人财务牺牲，仍然积极地将资源投入到项目中。他们强调了社区贡献的多种途径，超越代码——例如库、文档、推广，并指出提交的补丁经常缺乏质量。 最终，这条信息呼吁重新评估对开源的期望，将其视为一种馈赠，并敦促用户为自己的需求负责，如果对现状不满，就自行构建解决方案。作者捍卫保守的开发方法，并强调维护创作者士气的重要性，最后呼吁建设性的参与，并提醒大家负面情绪会损害社区。
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