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派拉蒙影业与天行者公司发起了一项价值1084亿美元、全现金的敌意收购要约,每股30美元,目标是华纳兄弟探索公司(WBD)。在与网飞公司争夺WBD的影业和流媒体资产的竞标战中失利后,派拉蒙直接向股东发出诉求。这项获得大量融资支持的要约比网飞目前的交易高出176亿美元。 派拉蒙首席执行官大卫·埃里森认为,保持WBD的完整性最符合股东的利益,他将该公司的传统有线资产估值每股1美元(WBD估计为3美元)。他认为,派拉蒙-WBD合并将打造一个更强大的竞争对手,以对抗网飞和亚马逊,并且由于其规模和潜在的政治支持,将面临更快的监管审批。 埃里森批评网飞的交易具有反竞争性,并表示派拉蒙已准备好提高其报价。网飞的交易包括如果被阻止将支付58亿美元的违约金,而WBD为终止以进行另一次合并将支付28亿美元。市场反应是派拉蒙和WBD的股价上涨,而网飞的股价下跌。

优步正在推出“优步洞察”(Uber Intelligence),一个利用其庞大的出行和配送数据,为广告商提供更深入受众洞察的新广告平台。该平台与LiveRamp合作,采用“安全数据空间”技术,通过安全地将广告商数据与优步数据结合,同时不共享个人身份信息,从而确保数据隐私。 这使得品牌能够了解客户行为——例如餐饮和旅行习惯——以优化营销策略。例如,一家酒店可以识别相关的本地合作伙伴。优步的目标是将这些洞察直接整合到其现有的广告形式中,包括应用内、车内和电子邮件,从而创造无缝的广告体验。 此次推出标志着优步的广告业务正在成熟,目前已达到15亿美元的年收入规模。分析师强调优步独特的“地面数据”作为一项竞争优势,但也强调了通过健全的隐私保护措施来维护消费者信任的重要性。优步洞察目前作为定制服务提供给顶级广告商。

## 微软缩减公共DEI(多元化、公平和包容性)努力 微软正在显著改变其多元化、公平和包容性(DEI)的策略。该公司将停止发布年度多元化报告,并取消DEI作为核心绩效考核的优先事项,这些变化紧随特朗普时代针对DEI倡议的行政命令之后。微软声称,这种转变是为了转向“动态且易于访问”的形式,例如展示包容性的故事和视频,但内部消息人士表明,这是一个更广泛的退缩。 将DEI从绩效考核中移除——此前要求员工详细说明他们的贡献——已被对结果和目标的关注所取代,人力资源文件现在更倾向于使用“包容性”而非“多元化”。一些员工认为这是一种肤浅的承诺正在被放弃,而另一些员工则对这种变化并不感到惊讶。 这些转变与其他内部发展同时发生,包括微软欢迎埃隆·马斯克参加其Build大会,以及由于安全问题而难以整合马斯克的Grok AI。此外,微软正在测试为高管提供的AI驱动的数字助手,并面临Windows 11采用率和一些小软件错误的挑战。尽管如此,微软仍然坚持其将包容性作为核心价值观的承诺。

## 微软缩减多元化、公平和包容性 (DEI) 努力 一份最新报告显示,微软正在悄然减少其多元化、公平和包容性 (DEI) 举措。这一转变在Hacker News上引发了讨论,许多人将其归因于政治压力和投资者优先事项的变化。 评论员指出,“亚裔”员工的比例(36%)显著高于美国人口普查数据(5%),这表明之前的努力可能不成比例。一些人认为,公司正在回应“文化氛围”的变化,将盈利能力置于DEI之上,因为投资者正在贬低这些项目。另一些人则认为,微软正在利用“政府的压力”作为撤退的掩护,而他们已经寻求放弃这些举措。 这场讨论凸显了企业与当前政治风向一致的更广泛趋势,一些人批评行业领导者向政治人物“屈服”的意愿。人们也对公司内部与DEI相关的绩效指标的模糊性和潜在主观性表示担忧。最终,许多人认为微软的行动是对财务激励的回应,而不是对多元化的真正承诺。

## Confluent 将被 IBM 收购 Confluent,一家以 Kafka 原则为基础建立的数据流公司,已达成最终协议,将被 IBM 以每股 31.00 美元的价格全现金收购,预计将于 2026 年年中完成。此次收购旨在统一大型企业的数据平台,加速人工智能实施并实现实时数据基础。 Confluent 将继续作为 IBM 旗下的独立品牌运营。首席执行官兼联合创始人 Jay Kreps 强调,此举将通过利用 IBM 在混合云和开源技术(如 Red Hat 和 HashiCorp)方面的优势和专业知识,放大 Confluent 的使命——让数据流动起来。 Kreps 强调了企业运行在持续、事件驱动的智能上的共同愿景。他向 Confluent 团队保证,在过渡期间,他们的职位、薪酬和福利将保持一致,重点是向客户和合作伙伴交付当前承诺。更多细节将在未来的全体会议和常见问题解答中分享。

## 构建不易崩溃的 Web 应用:摘要 Andrey Ozornin 的《构建不易崩溃的 Web 应用》专注于掌握调试和编写更易于维护的代码——随着软件复杂性的增长,这些技能变得越来越重要。本书认为,虽然*编写*代码很容易,但确保其*可靠运行*才是真正的挑战。 它承诺在短短一周内,为开发者提供实用的技术,从而大大提高调试效率。这包括理解堆栈跟踪、实施强大的错误处理、有效优先处理问题以及执行根本原因分析。 本书利用现成的工具,如 Chrome DevTools,以及核心软件设计原则、日志记录策略和监控技术。最终,它旨在赋能开发者构建更高质量的 Web 应用程序,减少花费在修复错误上的时间,并投入更多时间进行创新。实际练习需要基于 Chromium 的浏览器和 IDE。

一位 Hacker News 用户宣布了他的书《调试 TypeScript 应用程序》的 Beta 版本,由 Pragprog 出版。本书主要关注客户端 TypeScript 应用程序的调试,但也涵盖单元测试、服务器端代码和通用的调试方法。 评论区的讨论显示,一位开发者创建了一个个人工具,可以将 websocket 日志重定向到控制台,以便更轻松地调试,模拟 Node.js 调试体验。作者确认本书的重点是客户端,并表示写作过程比预期的更具挑战性和耗时,最终得到了一个显著进化的最终产品。他们表示还有很多关于这段经历的想法想要分享。

## C++ 错误处理的重新思考:支持异常 本文探讨了 C++ 中传统错误处理方法(枚举、断言、契约和 `std::expected`)的替代方案,最终重新审视了经常被忽视的异常。虽然之前的方案存在缺点(污染逻辑、需要更改签名或功能有限),但异常提供了一种出乎意料的简洁解决方案。 核心论点是异常允许编写专注于“正常流程”的代码,并将错误处理委托给 `try/catch` 块或全局处理程序。对性能的担忧在很大程度上已经过时;最近的研究(由 Khalil Estell 进行)表明,由于基于表的异常处理,现代编译器(尤其是 x64/ARM64)的开销很小。 然而,C++ 缺乏强制的异常声明(删除了 `throw` 关键字)是一个重大弱点。这需要依赖注释进行文档记录,而 Java 的检查型异常 *要求* 处理或声明。作者建议采用类似 Java 的方法:使用异常处理可恢复的错误(如文件丢失),并依赖契约/中止来处理不可恢复的问题(如设备故障)。 最终,作者提倡使用异常,因为它们简洁易读,认为它们可以产生比替代方案更清晰的代码,甚至可以改进常见的无检查错误返回,从而导致后期崩溃且堆栈跟踪信息不足的情况。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 C++ 枚举类和错误码,第三部分 (mropert.github.io) 20 分,ibobev 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## Microsoft 365 价格将于 2026 年上涨 微软宣布 Microsoft 365 商业许可证的价格将于 2026 年 7 月 1 日起上涨。此前已于 2022 年涨价一次,此次涨价预计平均每用户每月增加约 2 美元,可能带来超过 100 亿美元的额外收入。涨价幅度因计划而异,从 0 美元到 3 美元不等,也将影响教育和政府部门。 微软将涨价归因于对新功能的持续投资——过去一年新增了 1100 多项,包括 Security Copilot 和 Intune Suite 的功能。然而,这些更新的*价值*仍有待考量,特别是对于未使用 Copilot 等人工智能功能的企业而言。 尽管 Microsoft 365 仍然具有竞争力,但价格上涨(E5 计划最高达到每年 720 美元/用户)可能会促使企业审查其许可和使用情况,以优化成本。由于迁移离开成熟的微软生态系统存在困难,大多数企业可能会适应新定价,而不是寻求替代方案,包括回归本地解决方案。

## Microsoft Office 365/Microsoft 365 价格上涨 微软正在提高Office 365和Microsoft 365许可的价格,引发了关于价值和替代方案的讨论。虽然一些涨幅较小,与通货膨胀相符,但另一些涨幅,特别是针对“一线员工”计划,则更为显著。 一个主要担忧是微软同时停止支持Publisher,并提供笨拙的PDF转换替代方案,导致一些人认为这些决定是由内部调整而非用户需求驱动的。用户抱怨核心产品缺乏创新,而微软却在推广Copilot,一项许多人不想要的AI功能。 讨论凸显了微软强大的生态系统锁定,使得切换变得困难,即使存在像Google Workspace、Zoho或LibreOffice这样可能更好或更便宜的竞争对手。Excel仍然是主导力量,没有真正的竞争者,许多组织优先考虑兼容性和管理功能,而不是成本节省。一些用户正在考虑替代方案或恢复到旧的、永久许可版本的Office。最终,微软的市场地位使其具有定价权,即使这让客户感到沮丧。

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## 成长之色:摘要 一项最新研究通过分析1600年至1820年欧洲绘画中的色彩变化,探索了一种追踪经济增长的新方法。研究人员从数百万像素中提取色调、饱和度和亮度数据,为五个国家创建年度经济指数。他们认为,色彩使用的变化反映了经济波动——“亮”可能与繁荣相关,“暗”可能与困境相关——提供了一种独特的、高频率的视角,超越了传统的GDP重建。 然而,这项研究面临质疑。评论员质疑绘画色彩与经济指标之间的直接相关性,并指出潜在问题,如颜料老化、修复效果以及影响色彩调色的风格趋势。一些人认为,观察到的相关性可能是巧合(“空想性错觉”)。 尽管存在这些担忧,但另一些人认为该指数作为经济活动的*独立*指标具有价值,可能揭示战争或气候冲击等事件的见解。该研究的作者认为他们的指数捕捉了传统方法遗漏的细微之处,评论员也表示有兴趣探索对电影等其他媒介进行类似分析。

## 对齐与能力:人工智能发展的新视角 一种日益增长的观点认为,“对齐”——确保人工智能系统按照人类价值观行事——并非是能力型人工智能的*独立*挑战,而是能力*本身*的内在组成部分。一个真正有能力的人工智能,特别是那些旨在实现通用人工智能(AGI)的人工智能,必须深刻理解人类意图,而人类意图与我们的价值观和文化息息相关。仅仅通过基准测试是不够的;实用性需要理解未明确说明的假设。 OpenAI和Anthropic之间的现实世界实验正在验证这一点。Anthropic将对齐研究*融入*能力开发中,在他们的模型中训练出“连贯的身份”——以Claude在编码和创意任务上的成功为例。OpenAI最初优先考虑规模,并将对齐作为独立的纠正过程应用,遭遇了挫折。GPT-4o最初的趋炎附势和GPT-5的冷漠表明了缺乏真正理解的破碎“自我模型”的陷阱。 当前数据显示Claude正在获得显著的用户参与度,而OpenAI则面临困境。这表明,构建具有内在理解的人工智能,而不是外部施加的约束,至关重要。最终,通往AGI的竞赛可能取决于哪个实验室能够构建真正*理解*——并因此与——人类价值观相符的模型。

一篇源自gabornyeki.com的帖子引发了Hacker News上关于早期Unix和互联网历史的回忆讨论。原始帖子可能详细讲述了AT&T昂贵的Korn shell以及其他Usenet话题。 评论者分享了通过拨号UUCP发送邮件缓慢的记忆,由于网络跳转,消息可能需要数小时才能送达。一位用户回忆起发现IBM的AIX操作系统中的意外遥测数据,导致产生昂贵的拨号连接费用。另一位用户指出,现代Android系统中使用着`mksh`,一个免费的Korn shell克隆版本。 该讨论强调了对过去互联网接入和软件使用方式截然不同、且通常更加不透明的时代的怀旧之情。

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