## 德斯蒙德·莫里斯 (1928-2024) - 摘要
动物学家、作家和艺术家德斯蒙德·莫里斯，以其1967年备受争议的书籍《裸猿》而闻名，享年98岁。 这本书销量超过2000万册，引发了争论，因为它将进化生物学应用于人类行为，将现代人类描绘成从根本上类似于猿类，尽管人类已经取得了进步。
莫里斯的职业生涯涵盖了不同的领域。 他是一位成功的画家，与琼·米罗等艺术家一起展出，伦敦动物园的一位电视节目主持人（最初与大卫·阿滕伯勒竞争），以及动物行为学（研究动物行为）的先驱。 他最著名的实验是动物艺术，特别是与黑猩猩刚果的绘画。
除了《裸猿》之外，莫里斯还在《人类动物园》和《亲密行为》等作品中探讨了人类行为，并研究了非语言交流。 尽管他的理论经常受到质疑——特别是关于性别角色和行为的生物学基础，但他仍然是一位科学普及者，鼓励人们以自然主义的观点看待人类。 他还因拒绝创造真人秀节目《老大哥》而闻名。 莫里斯留下的遗产是一位好奇且多产的动物——和人类——状况的探索者。
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框架笔记本电脑 13 Pro：重大升级，Linux 优先
Framework Laptop 13 Pro: Major Upgrades and Linux Front and Center
3 天前
Framework 发布了 Laptop 13 Pro，这是一次重要的重新设计，解决了之前的问题，同时保持了其核心的可修复和可升级理念。新机型采用坚固的 CNC 铝制机身，解决了摇晃问题，提供石墨色和银色两种选择。电池续航得到了显著提升，配备 74Whr 电池（宣称可播放 20 小时 4K 视频），并搭载高效的 Intel Core Ultra 系列 3 芯片，以及 Wi-Fi 7 和 PCIe 5.0 支持。
主要升级包括定制的 700 尼特、3:2 宽高比的触摸屏显示器和一个新的触觉触控板。重要的是，Framework 仍然保留了用户可升级的 LPCAMM2 模块内存。
尽管进行了更改，Laptop 13 Pro 仍然保持着令人印象深刻的向后兼容性——旧主板可以在新机身上使用，并且可以混合搭配零件，但由于机身重新设计，键盘/触控板/电池除外。Framework 甚至为现有用户提供升级套件。他们现在还提供预装 Ubuntu 的版本，这正变得越来越受欢迎。
售价从 1199 美元起，适用于 DIY 版本，预装机型根据处理器不同，价格从 1499 美元到 1799 美元不等。现已开放预订，预计 2026 年 6 月发货。
## Framework Laptop 13 Pro：来自黑客新闻的总结
Framework Laptop 13 Pro 引起了关注，讨论集中在升级和设计选择上。用户赞扬 Framework 对模块化和可维修性的承诺，强调了升级组件（如屏幕、电池和 WiFi 卡）的能力——这与传统笔记本电脑有很大不同。
一个关键的讨论点是重新设计的扩展卡槽，解决了在移除 USB 数据线时卡片可能断开的问题。Framework 似乎实施了一种更安全的锁定机制，可能像 F11 型号一样带有可选的固定螺丝。
虽然因其开放性而受到赞扬，但 Framework 13 Pro 的价格令人担忧，即使在定制*之前*也经常超过同类 MacBook。然而，支持者认为，由于可升级性和维修选项，长期拥有成本可能会更低。
尽管该公司有“Linux 优先”的营销，但有人对固件是闭源的表示担忧。尽管如此，许多人对真正可定制和可维修的笔记本电脑体验感到兴奋。
## 免费通用搭建套件：连接玩具世界
免费通用搭建套件是一个项目，提供近80个免费、可下载的3D打印适配器，旨在使十种流行的搭建玩具系统——包括乐高、丁丁玩具和K’Nex——完全互通。该套件由F.A.T. Lab和Sy-Lab创建，旨在通过允许孩子们以过去不可能的方式组合不同的玩具套装，来解锁新的创造可能性。
该项目源于连接童年玩具的简单愿望，解决了常见问题：品牌之间的不兼容性。通过利用现成的3D打印技术，该套件为企业限制提供了一种“草根解决方案”，延长了现有玩具的使用寿命和价值。
适配器以.STL文件的形式在Thingiverse等平台上提供，鼓励用户使用3D打印机创建自己的物理副本。该项目倡导开源原则，并挑战“技术锁定”，倡导一个不受品牌边界限制的未来。它被授权用于非商业用途，在尊重知识产权的同时，促进创造力和适应性。
## 自由通用构造套件 (fffff.at) - 摘要
自由通用构造套件 (fffff.at) 是一个2012年的项目，旨在创建可打印的适配器，实现乐高和K'nex等各种构造玩具系统之间的互操作性。该网站自2015年起已停止运作，其特色是连接不同积木的设计，提供了一种“颠覆性且酷炫”的概念。
Hacker News上的讨论显示，该网站目前存在编码问题，由于过去的数据迁移导致字符显示不正确。用户们回忆起童年的积木玩具——林肯木屋、费雪科技、Construx、Erector Sets等等，以及品牌为年轻顾客带来的“护城河”。
虽然有些人质疑3D打印适配器是否能达到足够的精度，但另一些人强调了定制的潜力以及规避品牌锁定的吸引力。该项目引发了关于单位测量（英制 vs. 公制）以及乐高持久流行的讨论，尽管存在替代品和仿制品。值得注意的是，该项目的首字母缩写也引起了人们的幽默关注。
## Niri 更新：模糊效果、性能及更多
Niri，一个可滚动平铺的 Wayland 合成器，已收到重大更新！主要功能是**模糊效果**，现在通过 `ext-background-effect` 协议实现，提供标准和高效的“X 光”模糊选项，可通过窗口/层规则进行配置。 这是一项复杂的工程，涉及对 Smithay 渲染架构的大量重构。
除了模糊效果，此版本还引入了配置文件的**可选包含**，允许覆盖而不破坏配置加载，并使用 `~` 扩展路径支持以访问主目录。 在滚动期间的**指针扭曲**模仿 Blender 的行为，以实现更流畅的导航。
**屏幕共享**得到了显著改进，包括对 PipeWire 的正确光标元数据支持（感谢社区贡献！），以及用于监控共享状态的 IPC。
在底层，一项主要的**渲染优化**用基于推送的系统取代了基于迭代器的渲染，从而提高了性能——尤其是在旧硬件上——并解决了长期存在的借用问题。 许多错误修复和改进解决了输入法支持、截图、多 GPU 设置以及整体稳定性方面的问题。
该项目还扩大了其社区，汇集了许多开发者的贡献和越来越多的艺术作品。 Niri 现在需要 Rust 1.85，并继续积极开发，并得到其不断增长的赞助者基础的支持。
## Niri：一种流行的、精致的Wayland合成器
Niri 是一种可滚动平铺的 Wayland 合成器，正日益受到欢迎，许多用户正在从 Windows、i3、Sway 甚至 Hyprland 切换到它。用户称赞它的稳定性、流畅的性能和直观的工作流程，尤其是在超宽显示器上。
其主要特点是独特的滚动窗口管理方式，允许拥有几乎无限的工作空间。许多人欣赏其易于配置的特性，并借助 Nix 等工具和 Dank Material Shell 等桌面 shell 的帮助，简化了超出合成器本身的设置。
一些用户强调 Niri 对生产力的积极影响，甚至认为 macOS 替代品（OmniWM、Paneru）缺乏相同的精致度。虽然有些人会想念诸如剪贴板之类的功能，但通过变通方法和自定义脚本可以轻松填补这些空白。开发者对稳定 API 的承诺也是一个主要优势，与变化更快的项目形成对比。
最终，Niri 被描述为“梦想”般的体验，提供了一种令人耳目一新且高效的桌面体验，许多人认为它代表了桌面环境的未来。
无法翻译。这段内容看起来是PDF文件的二进制数据，不是可读的文本。它包含PDF文件结构信息和压缩数据，直接翻译成中文没有任何意义。
## 黑客新闻讨论摘要：针对自闭症/多动症成人的可疑医疗资源
一份名为“自闭症和多动症成人常见慢性疾病集”的PDF文件在黑客新闻上引发了争论。尽管本意是作为临床医生的资源，但评论员普遍批评该文件为伪科学和虚假信息，源自一个销售“神经多样性培训”的团体。
担忧集中在该文件对疾病的宽泛定义上，这反映了社交媒体上自我诊断盛行的趋势。多位用户指出，基于模糊的描述进行自我诊断的危险性，可能导致患者与专科医生产生挫败感。
讨论还涉及自闭症群体中普遍存在的疑病症，以及诊断聚集的趋势（如MCAS、hEDS和POTS），这存在问题且缺乏医疗共识的支持。一些评论员强调了区分真正的共病和在线趋势影响的重要性。虽然承认潜在的潜在因素，如遗传和早期生活经历，但总体情绪强烈反对该PDF的有效性及其潜在危害。
## 现代技术信任的侵蚀与人工智能用户能动性的需求
数十年以来，我们一直信任计算机能够简单地*按照*指示执行，就像信任物理工具一样可靠。然而，如今的互联网设备运作方式不同——它们嵌入了创造者的利益，这些利益可能与我们的不一致。这种转变，受到云计算、投资者压力和监管薄弱的影响，意味着持续的、通常是不可见的的数据收集和潜在滥用。
网络浏览器提供了一个建立更好信任的模型：充当“用户代理”，通过透明的标准和市场竞争来平衡我们的需求与网站的功能。这种集体谈判方式避免了与每个在线实体进行单独谈判。
随着人工智能代理的出现——旨在*代表*我们行动的LLM，这种对明确“用户代理”角色的需求至关重要。如果没有它，我们面临着复制当前信任问题的风险，人工智能可能会在缺乏问责制或明确界限的情况下运作。像Web一样，标准化的、公开负责的人工智能平台比由单一公司控制的专有系统更可取。
定义人工智能能动性需要约束，在平衡创新与用户权利的同时，促进一个值得信赖的生态系统。这是一个从单纯的“安全”到建立*功能性权利*的转变，即控制人工智能如何与我们的数据和周围世界互动。
## “代理型”AI故事中缺失的一环
一则Hacker News讨论集中在当前关于AI“代理”的炒作上，认为一个关键要素缺失：作为代理主体的*用户*的明确角色。核心问题不在于将AI与传统计算机进行比较，而在于将任务委派给人类甚至动物——本质上是不完美的但熟悉的过程。
对话强调，虽然AI功能强大，但信任不仅仅依赖于能力。与人类不同，AI代理无法像人类一样被追究责任（解雇、起诉等）。参与者建议关注*激励对齐*——确保AI的目标与用户的目标一致——而不仅仅是安全防护措施。
一个反复出现的主题是代理本身作为攻击面的脆弱性，以及对超越开放标准的安全措施的需要。有些人对“代理”本身表示怀疑，更喜欢直接控制他们的计算机，而另一些人则强调确保AI的忠诚度在于用户，而不是政府。最终，许多人认为代理是扩展现有LLM局限性的有效上下文的一种方式，而不是通往奇点的道路。
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哪个更重要：更多参数还是更多计算？ (2021)
Which one is more important: more parameters or more computation? (2021)
3 天前
## 重新思考深度学习：将规模与计算分离
传统上，深度学习模型的“能力”等同于模型规模（参数数量）。然而，最近的研究表明，**计算**，模型实际执行的工作量，同样重要——并且是独立于规模的。这挑战了参数越多*自动*意味着计算更多、性能更好的常见假设。
两种新方法突出了这种区别。**哈希层**通过使用哈希机制有效地将数据路由到特定参数，从而增加模型规模而不增加计算量，在语言建模中取得了强劲的结果——甚至优于现有的稀疏模型。相反，**阶梯注意力**模型通过重复应用Transformer来增加计算量*而不*增加参数，从而通过提高“每参数的效率”来提升性能。
这些方法并非相互排斥；将它们结合使用可以产生更大的收益。这项研究表明，我们在设计深度学习模型的方式正在发生转变，重点是战略性地平衡参数和计算，以最大限度地提高效率和性能，并根据可用资源进行调整。最终，理清这些概念为构建更强大、更实用的AI开辟了新的途径。
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