## 二叠纪大灭绝：硫化氢假说 大约2.51亿年前，西伯利亚发生大规模火山爆发，很可能引发了地球历史上最大规模的物种大灭绝，消灭了95%的物种——远远超过了恐龙灭绝。然而，仅火山二氧化碳引起的初始升温不足以造成如此巨大的破坏。 宾夕法尼亚州立大学地球科学家李·坎普提出了一种连锁效应：升温减缓了海洋环流，降低了深海的氧气含量。这导致了在没有氧气的情况下也能生存的细菌大量繁殖，并产生了有毒的硫化氢。这种气体毒害了海洋生物，并且关键地是，上升到大气中，摧毁了陆地生态系统。 与富含二氧化碳的大气层可能有利于植物不同，硫化氢解释了所有生命形式的灭绝。此外，它还会破坏臭氧层，使生命暴露在有害的紫外线辐射下。研究人员现在正在深海沉积物中寻找硫细菌的生物标志物，以支持这一理论，并以此为基础，建立在浅水沉积物中的最新发现之上。
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## 气候变暖与潜在硫化氢事件
一篇 Hacker News 的讨论围绕着一篇 2005 年的文章，质疑气候变暖是否必然会导致灾难性的硫化氢 (H2S) 释放，类似于与过去大灭绝事件相关的事件。核心问题在于由于二氧化碳水平上升导致海洋酸化，可能溶解浮游生物的壳，并导致海洋生态系统崩溃。
参与者们争论这种事件发生的可能性，一些人指出当前环境变化的步伐非常快——比历史上像二叠纪大灭绝等事件快得多——这增加了风险。另一些人认为文章的标题具有误导性，并且当前海洋条件不支持大范围缺氧。
最近关于海湾流可能崩溃以及赤道到极地梯度变化的数据被引用，作为表明这种可能性现在“可测量地不同”的证据。对话还涉及人类对地球系统更广泛的影响，以及是否忽视了与气候变化相关的其他“失效模式”。最终，讨论并未给出答案，而是强调了这些潜在环境灾难的复杂性和不确定性。
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展示HN：通过游戏手柄实时导航4D Julia集合 (banditcat.github.io)
17点 由 BanditCat 1天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论
我编写了Atlas，一种GPU脚本语言，它消除了管理纹理和uniforms的样板代码。这里有一些演示，包括带有游戏手柄控制的4D分形探索。按7查看Julia集合，如果看到矩形/出现故障，请尝试重新加载。 文档：https://banditcat.github.io/Atlas/index.html *大约需要RTX 3080。
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Fiveplus 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏
phito 1天前 | 下一页 [–]
为什么发布文件而不解释我们为什么要关心？
jgalt212 1天前 | 父级 | 下一页 [–]
人们发布各种各样的无意义内容，但更重要的是，为什么这会在首页？
androiddrew 1天前 | 上一页 | 下一页 [–]
我认为他们试图说服你Meta从事反竞争行为。
yreg 1天前 | 上一页 [–]
有什么背景信息？
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## 超越实用性：机器人不断演变的想象
机器人常常被设想为劳动工具，但它们日益发挥着更深刻的作用：激发我们的想象力并反映文化变迁。从20世纪初未来主义者对机器速度作为进步的颂扬，到当代艺术装置，机器人一直不仅仅是功能性物体。
如今，机器人技术正在发生转变——从僵硬的人形设计转向受自然形态（如章鱼）启发的“软体”机器人。这体现了一种新的哲学，优先考虑适应性和“具身智能”，行为从与环境的互动中产生，模糊了身体与心灵之间的界限。
艺术家如Anicka Yi和Rhoda Ting & Mikkel Bojesen创作的机器人故意*没有*实际功能。Yi的漂浮“好氧菌”和Ting & Bojesen的柔软、钻洞生物旨在唤起一种“异质性”感，并促进新型共存——充当“伴生物种”而非工具。这呼应了一种历史趋势；历史上，自动机常常被创造为宇宙的微观模型，在成为实用工具*之前*引发哲学探究。
这些当代机器人，无论是在实验室还是画廊中，都充当“宇宙学镜子”，反映了我们对未来的焦虑和希望，以及我们与一个要求生态意识和接受深刻差异的世界的关系。
这个Hacker News讨论围绕着文章“赞美无用机器人”以及特斯拉Optimus这类机器人的实用性。一个关键观点是，机器人不*需要*立刻在经济上“有用”——人类应该处理危险或不愉快的工作，而机器人可以探索更具创造性的追求。
争论的焦点在于Optimus的预期用途。一些人认为它被设计用来取代工厂里的人工劳动，特别是处理当前工业机器人无法胜任的困难、小型任务。然而，另一些人对此表示怀疑，认为其主要功能是震慑特斯拉工人，或者特斯拉高估了其人工智能能力。
评论员还涉及了自动化更广泛的经济影响，指出目前人类劳动是主要的收入来源。对于Optimus周围的炒作以及像埃隆·马斯克这样的人物倾向于过于乐观的声明，存在一种愤世嫉俗的暗流。
五年前，作者在接受戒毒治疗的同时，成为一名来自印度的网络跟踪者的目标。该跟踪者在在线扑克互动后变得痴迷。起初，她不以为然，屏蔽了许多账号，但跟踪者却持续骚扰了数年，逐渐升级为令人不安的威胁，最终试图通过伪造绑架来勒索她的家人。 感到无助，并认为干预是徒劳的，她保持被动，直到她的丈夫采取行动，联系了联邦调查局、美国领事馆和当地印度警察。最终，这解决了问题，阻止了跟踪者进入美国。 这次经历让她意识到：她最初的不作为源于脆弱时期缺乏能动性，即使获得了资源，她仍然停留在那种心态中。这让她产生了一个更广泛的观察：人们经常在生活的不同领域投入不同程度的努力（“工作、人际关系、自我”），经常忽略那些他们“没有真正尝试”的领域。我们常常将最初的失败视为最终结果，未能以新的创造力重新审视问题，将挣扎误认为真正的努力。作者鼓励读者找出他们可能停滞不前的领域，并积极寻求新的解决方案，就像他们应用于其他挑战时所表现出的聪明才智一样。
英国威尔士安格尔西岛将建设首个此类核电站，将利用三台小型模块化反应堆（SMR），潜力可达八台，目标在2030年代中期发电。该项目由国有的大不列颠能源-核公司主导，获得英国政府25亿英镑的投资，预计将创造多达3000个就业岗位，并为约300万户家庭供电。 首相斯塔默强调该项目扭转了该地区多年来的忽视，而威尔士第一部长摩根强调她倡导威尔法带来的益处。SMRs体积更小，更容易建造，被称为“组装宜家椅子”，并将优先考虑当地技能培训。 该消息引发了褒贬不一的反应。支持者，包括威尔士联邦小企业协会，预计将带来显著的经济增长。然而，批评者，如威尔士绿党，主张对可再生能源进行投资，一些人也对核废料储存表示担忧。美国大使也对此表示失望，他更倾向于建设更大规模的电厂。尽管过去曾多次尝试重建威尔法遗址失败，但政府认为这是迈向能源独立和振兴核工业的关键一步。
Valve 最近宣布了 Steam Machine，这是一款强大的新游戏设备，旨在进军主机市场——本质上是一个外观更精致的、性能是 Steam Deck 六倍的立方体设备。虽然人们对它像 PC 一样的灵活性（运行 SteamOS、KDE 以及你可以安装的任何其他系统）充满期待，但一位作者试图理性地论证*不*购买它的理由。
他们的理由集中在实际考虑上：如果你是复古游戏玩家，没有 4K 电视，不喜欢 AAA 游戏，时间有限，或者已经拥有众多游戏设备，那么 Steam Machine 的强大性能可能会被浪费。人们也对纯数字游戏库、潜在的游戏积压以及成本（传闻超过 600 欧元，外加手柄和可能需要的 HDMI 切换器）表示担忧。
尽管列出了大量*不*购买的理由，但作者最终还是屈服于诱惑，承认他们仍然会购买一台——这证明了 Valve 新硬件的吸引力。
Flox 提供了一种新的应用部署方法，摒弃了传统的容器镜像，转而采用**由配方定义的声明式环境**。这些配方解析为存储在本地的不可变、哈希寻址的软件包，使组织能够维护私有、签名的二进制缓存，以增强安全性和溯源性。 该系统带来诸如**自动生成 SBOM、简化的 A/B 测试和回滚，以及更快的漏洞分类**等优势。重要的是，现有的安全工作流程保持兼容，因为仅在运行时获取经过验证的工件。 对于开发者而言，Flox 环境充当**子 shell**，提供对本地资源的直接访问以及与 Git 仓库的无缝集成——这意味着开发、CI 和生产都使用*相同的*环境。这简化了 SDLC 并促进了全方位的统一性。
## Flox：在 Kubernetes 中运行 Nix 环境 - 摘要
Flox 由 Ron（来自 Flox 团队，现在还有 Jeremy）带领的团队推出，旨在简化在 Kubernetes 中运行基于 Nix 的环境。其核心创新在于利用预先评估的 Nix 目录，避免在 Kubernetes 节点上进行运行时 Nix 评估，从而实现更快速、更安全的部署并改善缓存共享。这与 `nix-snapshotter` 等工具不同，因为它完全跳过了 Nix 评估。
该项目通过提供哈希固定、可重现的环境，解决了 Docker 镜像膨胀的问题，尤其是在 AI/ML 工作负载中。Flox 目前处于 alpha 阶段，尚未开源（但计划开源），它为跨不同平台（而不仅仅是 Kubernetes）部署和管理 Nix 环境提供了一种简化的工作流程。
讨论强调了对抽象深度和潜在调试困难的担忧，以及可重现性的好处。团队承认这些担忧，并专注于简单性，并计划很快开源该项目。他们强调 Flox 环境旨在作为运行时部署，而不仅仅是开发 shell。
## 优化罕见分支执行 本次探索着重于优化代码，其中关键路径（发送交易）很少被执行，导致分支预测失误和性能下降。场景涉及一个金融系统，大多数交易会被放弃，但“发送”路径*必须*快速。 核心问题在于CPU的分支预测器会学习预测常见的“放弃”路径，当罕见的“发送”路径被需要时，会造成延迟。对分支预测的直接控制有限；虽然较老的x86处理器（Pentium 4）提供了指令前缀来提示预测，但现代CPU会忽略这些。C++20的`[[likely]]`和`[[unlikely]]`属性主要重新排序代码，并不能可靠地影响分支预测器。 一种可行的解决方案是通过用模拟交易数据“预热”分支预测器，这些数据*总是*触发“发送”路径。这会使预测器倾向于选择快速路径。在网络层丢弃这些模拟交易会增加极小的开销。Carl Cook演示了这种技术，在高频交易环境中实现了5微秒的性能提升。这种方法优于尝试直接操作预测，因为它确保了整个“发送”路径都在缓存中被预热。
## 绕过分支预测器 - 摘要
这次Hacker News讨论的核心是减轻性能关键代码中，特别是高频交易(HFT)中分支误预测的惩罚。 误预测的分支会阻塞CPU流水线，影响速度。
探讨了多种方法。简单的条件移动有时可以帮助，但也可能阻碍推测。更复杂的解决方案包括利用内核中使用的反推测技巧，或在失败路径上故意触发异常以防止预测。另一个想法是向分支目标预测器发送大量潜在目标，以诱发误预测。
讨论还涉及CPU分支预测提示的局限性（通常被忽略）以及LLM可能产生不存在的API或指令。一个关键点是考虑缓存行为并确保一致的分支历史，以便“错误训练”预测器。最终，建议避免分支——例如，通过使不太频繁的路径上的事务失效——作为一种潜在的有效策略。
这次对话强调了代码、CPU架构和性能优化之间错综复杂的关系。