## 使用 URLPattern 的原生 JavaScript SPA 路由器 本文详细介绍了如何仅使用原生 JavaScript 和新推出的 `URLPattern` API 构建一个简单的单页面应用程序 (SPA) 路由器。路由的核心挑战不是条件渲染，而是准确地将浏览器 URL 匹配到相应的组件——特别是那些具有动态片段的 URL（例如 `/posts/{post_id}`）。`URLPattern` 简化了此匹配过程。 该方法涉及一个组件，它接收路由器配置（一个将 URL 映射到 Web 组件的数组），并根据当前 URL 渲染适当的组件。处理导航需要拦截链接点击 (`preventDefault()`) 并使用 `window.pushState` 手动更新 URL，以模拟页面过渡。至关重要的是，需要服务器配置（例如 Vite 的 `spa` 模式或 Netlify 重定向），以确保所有路由都提供主 HTML 文件。 浏览器 `popstate` 事件处理后退/前进按钮导航，根据更新的 URL 触发重新渲染。作者提供了一个可运行的 StackBlitz 示例，并提醒注意安全漏洞——特别是避免基于 URL 参数动态注册组件，以防止潜在的 XSS 攻击。最后，文章承认从头开始构建路由器很复杂，并建议考虑使用成熟的框架，同时强调理解底层原生 API 的教育价值。
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## 使用 URLPattern() 构建你自己的路由器 - Hacker News 摘要
最近 Hacker News 的讨论集中在使用 URLPattern() API 构建 Web 应用程序自定义路由的可行性和优势。许多评论者认为，对于简单的单页应用程序，自己编写路由器并不复杂——通常只需几行代码就能实现——并且与 React Router 等大型框架相比，可以更好地控制应用程序状态。
对话强调了状态管理方面的争论：是将状态*同步到* URL，还是从 URL *派生*状态。多位用户提倡后者，将 URL 视为主要的事实来源。
虽然 DIY 路由器对于小型项目是可行的，但对于大型应用程序，人们对可扩展性、搜索引擎优化 (SEO) 和服务器端渲染 (SSR) 提出了担忧。原生 URLPattern 实现的性能也受到质疑，一些人建议使用优化的数据结构，如前缀树，以提高效率。尽管存在这些担忧，许多开发人员在其职业生涯中一直例行构建自定义路由器，并认为这是一项可管理的任务。 讨论还涉及现有的轻量级路由器替代方案，如 Page.js 和 Lit Labs router。
不要指望人工智能来修复有问题的流程——它只会加速现有问题。目前对“人工智能战略”的关注是错误的；真正的进步在于**业务流程优化 (BPO)**。人工智能不是关于*增加*智能，而是关于*提高*速度。自动化一个有缺陷的流程只会让这些缺陷发生得更快。 人工智能的独特优势在于处理非结构化数据——电子邮件、PDF、图像——这是以前的技术无法做到的。然而，这暴露了一个关键问题：依赖这些数据的流程通常没有文档记录且是临时的，存在于员工的知识中，而不是标准程序中。 在应用人工智能之前，你*必须*构建这些工作流程。定义触发器、转换和结构化输出。人工智能擅长*速度*——快速执行定义的任务——但需要人工管理来提供潜在的智能和上下文。 最终，成功采用人工智能需要先绘制你的价值链，识别低效之处，并简化流程。然后，并且只有那时，人工智能才能用于加速这些优化的工作流程。这不仅仅是关于技术；它始终是关于流程。
Cloudflare 构建了自己的权威 DNS 服务器 RRDNS（用 Go 编写），以确保速度和抵御攻击的弹性。在实施这个基于 RFC 1035 等数十年标准复杂系统时，他们发现了一个关于一种罕见使用的 DNS 记录类型 LOC（位置）的错误。 尽管 Cloudflare 庞大的数据库中仅存在 743 条 LOC 记录，但有客户报告其中一条没有被正确提供。调查显示 RRDNS 可以*接收* LOC 请求并*创建*响应，但缺乏将人类可读的文本 LOC 格式（纬度、经度、海拔）转换为 RFC 1876 中定义的内部二进制格式的代码。 修复涉及编写一个解析器来处理这种转换，深入研究 LOC 记录的二进制编码的复杂性——该编码使用巧妙的位打包来优化大小和精度——并确保准确的数据表示。更新现已部署，所有 LOC 记录，包括 geekatlas.com 上的测试案例，都运行正常。这表明即使是很少使用的功能也需要在规模上进行细致的实现。
## Magiclip：AI驱动的视频编辑 - 摘要 Magiclip是一个由AI驱动的平台，旨在简化为社交媒体创建和优化视频的过程。它能自动生成字幕，制作引人入胜的片段，并提供英语、法语和西班牙语的AI语音生成——理解视频内容以达到专业效果。 用户可以选择三种方案——创作者（每月30个视频）、专家（每月60个视频）和专业版（每月150个视频），每种方案都允许每个视频包含多个片段，以及AI图像和语音的额度。 Magiclip专为TikTok、Instagram和YouTube Shorts等平台量身定制，自动调整视频尺寸以达到最佳观看效果。AI语音功能可以将文本转换为自然流畅的语音，并具有可定制的口音和风格，无需传统的录音。 订阅取消可以通过“个人资料 > 账单”部分轻松管理。
## Magiclip：一款AI驱动的视频编辑工作室
Magiclip.io 是一款全新的AI一体化工作室，旨在简化和加速视频编辑。它由一位对现有复杂工作流程（需要8+个工具）感到沮丧的独立开发者创建，Magiclip 致力于自动化重复性任务，例如自动字幕、静音消除、音频增强、图像超分辨率、片段提取和缩略图生成。
该工具专注于简化的“上传 → 魔法处理 → 下载”流程，避免传统的素材时间线和项目文件。目前，它利用 Veo 3 等模型（计划加入 Sora 2）和 FFmpeg 来实现语音转文本等功能。
开发者正在寻求关于潜在的新自动化任务、用户体验改进和 API 开放的反馈。初步用户反馈表明，需要提供免费试用（现在计划采用基于积分的系统）来展示其超越其他短视频AI工具的价值。虽然有些人担心会助长“AI垃圾内容”，但开发者强调目标是为创作者提供高效的工具，而不是取代高质量内容。
威权政权历史上一直使用秘密警察来压制异议，手段包括监视、监禁和暴力。盖世太保和叙利亚总情报局等机构是这种预防性镇压的典型例子。美国移民及海关执法局（ICE）正在出现一种令人担忧的趋势，其特征与这些力量相似。 专家认为秘密警察有五个关键标准：针对异议人士、由领导人直接控制、运作不透明、专门的情报收集以及非法警务策略，如任意拘留和潜在的酷刑。ICE越来越多地符合这些标准。虽然表面上专注于移民事务，但它已被用来针对亲巴勒斯坦活动人士，理由是广泛解释的国家安全法。 ICE的运作越来越隐秘，利用监视技术和私人承包商进行大规模数据收集，甚至监控对该机构本身的批评。虽然并非直接受特朗普控制，但国土安全部内的关键人物表现出对他的强烈忠诚。一项拟议的大幅预算增加可能会进一步赋予ICE权力，可能将其范围扩大到以异议为由针对美国公民，从而巩固其在一个潜在的威权体制中的压迫力量地位。
## Hachi：自托管个人图像搜索引擎 – 摘要
Hachi是一个自托管搜索引擎，旨在高效地搜索用户个人数据，最初专注于图像，并计划扩展到其他媒体类型。 受到个人数据日益增多且分散在各种设备和云服务中的影响，该项目旨在提供注重隐私、可定制的搜索体验。
其核心动机源于现有搜索引擎的局限性——单向查询流程、无法处理部分信息以及缺乏用户反馈机制。 Hachi优先向用户展示所有资源属性，从而实现迭代查询优化，并利用传统的和语义的（基于机器学习的）搜索能力。
该实现强调极简主义、可修改性和性能。 它使用Nim和Python，侧重于避免不必要的依赖并实现轻松修改。 关键特性包括自定义元数据数据库、用于语义搜索的向量索引以及模块化设计，可能允许使用低成本硬件进行分布式查询。
尽管仍在开发中，Hachi展现出良好的性能和稳定性，展示了从各种来源索引数据的流程。 该项目体现了开源开发的理念，优先考虑用户控制，并挑战大型科技公司的数据实践。 未来的开发将侧重于完善界面、扩展功能并探索可持续的资金模式。
## Hachi：一个DIY图像搜索引擎
Hachi (eagledot.xyz) 是一个个人图像搜索引擎，注重性能和最小依赖（目前只有4个：numpy, markupsafe, ftfy 和 Python）。作者强调它能够索引来自多个来源的个人数据，且不会重复，已经在高达180GB的数据集上进行了测试。
该项目利用定制的元索引引擎和向量数据库，由用 Nim 编写的机器学习模型提供支持。作者承认机器学习嵌入技术的快速发展，并将该模型视为一个可以轻松替换为更新选项的占位符。
讨论围绕着个人搜索的挑战——为什么操作系统不提供强大的解决方案——以及对跨各种个人数据源（照片、浏览历史、笔记等）进行统一搜索的愿望。用户分享了使用现有工具（如 Windows Search、Spotlight 和 Danswer）的经验，并指出了它们的局限性。Hachi 的一个关键设计原则是暴露资源的多个属性，允许用户递归地细化搜索。
无法建立数据库连接
## 黑客新闻讨论总结：现实与经营业务
最近一篇黑客新闻上的帖子，因流量过载已被存档，引发了关于经营业务的现实讨论，尤其对于那些拥有强大的技术或创意背景的人。原文（关注个人整理业务）强调了精益求精与市场混乱、不可预测性之间的脱节。
评论者们对“创造你所热爱的事物”与“交付客户*真正*想要的东西”之间的差异表示共鸣。许多人讨论了就业的“安全”与创业的直接反馈——以及责任之间的权衡。 几位评论指出，选择合适的市场和适应不断变化的情况非常重要，并指出过去的成功往往与时机和市场趋势有关。
对话还涉及了业务中常常令人不快的现实，例如处理反复无常的客户、外部因素（经济变化、算法）以及抓住机遇的持续压力。最终，该讨论强调，成功的业务需要面对*超出*自身视角的现实，并接受不完美。 几位用户遗憾地表示，该网站无法处理来自黑客新闻本身的流量，这讽刺地说明了与现实接触的重要性。
你需要启用 JavaScript 才能运行此应用。
## WebR：浏览器中的 R - 摘要
WebR (webr.sh) 允许用户使用 WebAssembly (WASM) 直接在网页浏览器中运行 R 代码。该项目因其能够实现交互式数据分析和可视化，而无需服务器端处理或软件安装而备受关注。
用户正在利用 WebR 用于各种应用，包括构建用于 EC2 实例比较的静态网站 (cloudspecs.fyi – 展示来自研究论文的交互式可点击图表)，以及创建客户端仪表盘，避免了对专用服务器的需求。
主要优势在于能够提供静态文件，简化部署并为可重复研究档案提供潜力。虽然初始加载时间可能较慢，因为需要下载软件包，但交互式查询和绘图速度很快。
讨论强调了诸如教学编程（消除设置障碍）和处理足够小以适应浏览器内存的数据集等用例。像 ShinyLive 这样的替代方案也能够使用 WebR 在客户端运行 Shiny 应用程序。该项目可在 GitHub 上找到 ([https://github.com/r-wasm/webr](https://github.com/r-wasm/webr))。
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