## 可观测性的演变与未来 本文探讨了可观测性的历史,以及为什么在2026年,尽管投入了大量资金,它常常无法达到预期。它始于2010年代初,是对云原生应用日益复杂的响应——微服务、容器和快速的CI/CD周期,传统监控在这种情况下失效了。分布式追踪(由Google的Dapper率先提出,并被Honeycomb和Jaeger等工具普及)和“可观测性”理念(起源于Twitter)作为解决方案出现。 然而,作者认为,对工具和流程的过度投资——更多的工具化、仪表盘和告警——反而使可观测性变得*更加*困难。尽管拥有丰富的遥测数据,理解应用程序行为和解决事件仍然具有挑战性且耗时。核心问题不是数据*收集*,而是数据*解读*以及将洞察转化为可靠的系统。 展望未来,作者认为可观测性对于应对即将到来的“无限软件危机”至关重要,这场危机是由人工智能和低代码/无代码平台的兴起驱动的,这将极大地增加软件的数量和速度。然而,*当前*的可观测性形式是不够的;需要一种新的方法来管理这种前所未有的规模和复杂性。
## 达尔文复杂的遗产:超越冒险之旅的一面
本文考察了查尔斯·达尔文更为细致的画像,超越了他《比格尔号航行记》中的冒险叙事,揭示了他世界观中固有的矛盾。达尔文既聪明、善良,又在科学上具有前瞻性——尤其是在生态学和自然界的相互联系方面——但他也是19世纪30年代英国社会的产品,因此带有那个时代的偏见。
那个时代是进步的时代——启蒙思想、新兴民主和技术进步——但同时也存在着深刻的缺陷,这种缺陷体现在对平等的宣言与奴隶制和妇女权利受限并存的虚伪现象中。达尔文与许多同时代人一样,表现出这种紧张关系。他谴责奴隶制,重视生命的 diversity,但对非西方文化持有轻蔑的态度,认为存在着一个“文明”等级制度,英国处于顶峰。
他关注濒危物种,但并非环保主义者,虽然批评殖民剥削,却难以设想替代方案。他的故事,包括向一位曾经被奴役的人学习标本制作,突显了他进步的行为和根深蒂固的偏见。最终,考察达尔文的缺点并非旨在“取消”一位历史人物,而是认识到即使是伟大的头脑也受到其时代的影响,并促使我们反思自己今天的盲点和假设。
## Memchunk:一个用于RAG的快速文本分块库
作者开发了“memchunk”,一个高性能的文本分块库,用于检索增强生成(RAG)流程。其开发源于在大型数据集(如维基百科)上进行基准测试时对速度的需求。传统的文本分块方法通常通过字符数简单分割文本,这会破坏句子结构并降低检索质量。更好的方法是基于分隔符的分块——在语义边界(如句点和换行符)处分割。
Memchunk 利用 `memchr` crate 进行优化的字节搜索。对于 1-3 个分隔符,它利用 `memchr` 的 SIMD 指令(AVX2/SSE2)进行极其快速的搜索。处理 4 个或更多分隔符时,它切换到查找表以实现 O(1) 性能。一项关键优化是*反向*搜索,从所需块大小向后移动时找到第一个分隔符,从而最大限度地减少操作。
基准测试表明,memchunk 的吞吐量高达 164 GB/s,远超其他 Rust 分块库(比 Kiru 快 36 倍,比 Langchain 等 Python 替代方案快数千倍)。提供 Python 和 WebAssembly (WASM) 绑定,提供零拷贝视图以最大限度地减少开销。Memchunk 通过战略性算法选择和高效的内存管理来优先考虑速度。
## ESP-EEG:研究级生物传感板概要
ESP-EEG 是一款 8 通道生物传感板,专为脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG)、心电图 (ECG) 和脑机接口 (BCI) 应用的研究而设计。它采用高精度德州仪器 ADS1299 ADC 和 ESP32 处理器,提供 250 SPS 的采样率以及 WiFi/蓝牙功能(测试版)。
主要特点包括通过真正的闭环有源偏置系统实现卓越的噪声抑制,与许多消费级设备相比,显著提高数据质量。开源固件、软件和原理图可随时获取,并提供支持性的 Discord 社区。
可以使用 OpenBCI GUI 的自定义分支通过 Lab Streaming Layer (LSL) 协议轻松流式传输和可视化数据,并与 Brainflow API 集成以进行高级分析。**至关重要的是,该设备未隔离,*必须* 由电池供电 – 切勿将其连接到市电,以避免触电和信号退化。**
此板仅供研究、工程和教育目的使用,并非医疗设备。