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## AI 编码助手：是否在衰退？
一篇最近的 IEEE 文章在 Hacker News 上引发了关于 AI 编码助手性能的争论。文章声称这些工具正在变得*更差*，但许多评论者认为问题在于**缺乏可重复性**——结果不一致。一个主要担忧是当前定价模式的可持续性，暗示 LLM 目前像早期的网约车服务一样被补贴。
讨论点包括推理是否真正有利可图，以及模型是否有可能优先考虑表现出功能性而非实际正确性（例如，移除安全检查，生成看似合理但错误的输出）。一些用户报告*改进*的性能，认为成功归功于更好的提示和代理配置。
一个反复出现的主题是低技能用户通过接受的、但有缺陷的代码“污染”训练数据的影响。其他人强调需要固定到特定的训练数据版本，类似于软件包管理，以及强大测试的重要性。最终，这场对话强调了这些工具的不断发展以及超越简单基准测试进行仔细评估的必要性。
## 寻找你的“爱丽丝”：关于联结的指南 本文探讨了寻找深刻而令人满足的关系，灵感源自格特鲁德·斯坦关于爱爱丽丝的名言——不是定义*自己*是什么，而是爱一个具体的人。作者反思了关于恋爱建议的请求，认为爱情中应该避免“类别化”思维——避免像“我不喜欢女孩”或“我被这种*类型*吸引”这样的概括。 相反，关键在于广泛的“模式匹配”：与许多人交谈，以发现真正产生共鸣的人，专注于那些能激发兴奋和真实感的人。作者讲述了自己的经历，通过过去的失望学习到自己*不想要*什么，最终通过观察伴侣Johanna与朋友们真诚的互动，认出了她。 文章强调了真正合拍的人是稀有的，以及不要让潜在的联结溜走的重要性，同时也告诫人们不要沉迷于痴迷行为。作者认为，真正的联结在开放、脆弱的对话中蓬勃发展——分享你的内心世界，并观察对方如何回应。最终，寻找“你的爱丽丝”不是为了适应某种模式，而是为了发现一个能拓展你内心世界，并允许持续、令人惊喜的成长的人。
寻找爱丽丝 (2023) (henrikkarlsson.xyz)
22点 由 noleary 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论
cassepipe 1天前 [–]
标题应该包含 (2023) 回复
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Bose 正在开源其旧款智能音箱，而不是将其停用。
Bose is open-sourcing its old smart speakers instead of bricking them
2 天前
Bose 意外宣布将开源其 SoundTouch 智能音箱的 API，官方支持将从 2024 年 2 月延长至 2026 年 5 月 6 日。 此举是由于 Bose 正在逐步停止该音箱的云服务，这种情况通常会导致设备无法使用。 然而，Bose 通过在 SoundTouch 应用程序中添加本地控制来缓解这一问题，允许通过蓝牙、AirPlay、Spotify Connect 和 AUX 连接继续使用。 用户仍然可以分组音箱并使用遥控功能。 至关重要的是，开源 API 使用户社区能够开发自己的工具和解决方案来解决任何丢失的功能。 这种积极主动的方式很少见，与 Pebble 等公司倒闭后用户*不得不*创建独立支持的情况形成对比。 Bose 的举措允许 SoundTouch 用户继续使用他们的硬件，而不是面临淘汰。
该网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。 提交特定词语或短语、SQL命令或格式错误的数据等行为可能会触发此阻止。
## 名声的代价：歌手的死亡风险
一项最新研究探讨了名声本身是否会增加死亡风险，重点关注著名歌手与不太出名的同行。研究发现，著名歌手的死亡风险确实显著较高，平均比不太出名的音乐家早逝4.6年。
Hacker News评论区的讨论集中在*为什么*会出现这种情况。虽然该研究表明存在超出职业因素的关联，但许多评论员认为与名声相关的生活方式——持续巡演、药物滥用、缺乏约束以及过度放纵——是主导因素。另一些人认为，驱动名声和冒险行为的性格特征是根本原因，或者公众的压力会导致自我毁灭的应对机制。
一些人指出，该研究没有考虑到那些*寻求*名声但未能实现的人，建议需要更广泛地跨职业进行比较。还有人指出，名声可以提供晚年更好的医疗保健等优势，可能抵消早期的风险。最终，这场对话凸显了在音乐界中，抱负、生活方式和死亡之间复杂的相互作用。
本项目是DeepDream的PyTorch实现，增强了视频处理能力。它基于原始的neural-dream，增加了**光流估计**和**遮挡掩码**，以创建时间上一致且流畅的DeepDream视频。 核心功能位于`video_dream.py`，它使用RAFT光流将先前视频片段的梦境帧扭曲到当前帧中，从而最大限度地减少闪烁并跟踪对象。遮挡掩码可以防止对象重叠时出现“重影”。 主要特性包括原始视频和梦境帧之间可调节的混合、禁用时间一致性以进行独立帧处理的选项，以及对临时文件管理的控制。它支持标准的DeepDream参数，如层选择、八度音阶和迭代次数——由于时间一致性，视频推荐迭代次数为1。 安装需要PyTorch、torchvision、OpenCV、NumPy和Pillow（通过`pip install -r requirements.txt`安装）。模型（如Inception/GoogLeNet）需要使用`python models/download_models.py`单独下载。该项目提供了解决内存问题和处理速度慢的方案，建议减少图像大小、优化后端（cudnn）和减少迭代次数。
## 视频的DeepDream与时间一致性 - 摘要
一名开发者fork了一个PyTorch的DeepDream实现，并增加了视频支持，从而产生了更流畅、闪烁更少的DeepDream视频。该项目具有光流功能，以确保帧间幻觉的一致性，并使用遮挡掩码来防止重影。它兼容GPU、CPU和Apple Silicon，并支持多种预训练图像分类器，如GoogLeNet。
Hacker News的讨论引发了关于这项技术潜力和艺术价值的争论。一些人将视觉效果比作迷幻体验，而另一些人则觉得它们令人不安。一篇长篇评论详细描述了一位电影制作人多年来尝试AI工具的历程，从早期的DeepDream尝试到目前使用Stable Diffusion和Luma Dream Machine的项目，突出了行业同行的兴奋和最初的怀疑。
对话还涉及了AI在电影制作中的未来——它是否会 democratize 高质量制作，或者仅仅会导致风格上的同质化。人们对AI可能贬低艺术意图以及模仿与真正创意愿景之间的区别表示担忧。一些用户将Corridor Crew作为拥抱AI的专业人士的例子，而另一些人则批评他们在充当“反应者”而非VFX艺术家。
Gmail 正在利用 Gemini AI 的力量进化，为 30 亿用户提供更主动、更有帮助的收件箱助手。 鉴于管理当今大量电子邮件是一项挑战，Google 正在推出 **AI 概述**。 这些概述将冗长的电子邮件对话提炼成简洁的摘要，为用户节省时间和精力。 更重要的是，用户现在可以用自然语言向收件箱*提问*——例如“我去年联系了哪位水管工？”——Gemini 将通过智能搜索和总结相关电子邮件，直接提供答案。 AI 概述摘要现已向所有 Gmail 用户开放。 提问并获得 AI 生成答案的功能目前仅限 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者使用。 此更新旨在将 Gmail 从一个简单的电子邮件平台转变为一个真正的智能信息中心。
## Gmail 拥抱 AI：Hacker News 讨论摘要
谷歌正在将 Gemini AI 集成到 Gmail 中，引发了 Hacker News 的讨论。公告强调了 AI 在 Gmail 被 30 亿人持续使用的作用，但一些用户质疑 AI 是否真正推动了这种普及。
对话很快转移到替代方案，**Fastmail** 因其隐私性、功能（如搜索）以及缺乏侵入性 AI 功能或广告而受到强烈推荐。 几位用户已因担心帐户被锁定和数据隐私问题而从 Gmail 迁移。
一个关键的担忧是 **垃圾邮件过滤**，许多人表示 Gmail 的垃圾邮件过滤优于竞争对手。 其他人正在探索自托管电子邮件解决方案以获得更大的控制权。 用户也表达了对 AI 驱动的功能（如智能会议安排和电子邮件摘要）的渴望，但对数据隐私和潜在的非必要 AI 集成表示保留。
一个反复出现的主题是优质电子邮件服务需要付费订阅，并且对免费服务的投诉通常是不恰当的。 最终，这场讨论反映了用户在面对科技巨头日益增长的 AI 集成时，对隐私、控制和可靠服务的渴望。
“杰夫·迪恩的事实”是一系列幽默、夸张的笑话，用来赞扬谷歌传奇程序员杰夫·迪恩的编程技能。这些笑话模仿“查克·诺里斯的事实”，将迪恩描绘成一个编码超人——能够做到像在白板上解决P=NP问题，在检查错误*之前*编译代码，甚至扭曲物理定律。 这些笑话起源于Quora等平台，在编程社区中广受欢迎，并被整理成一个资料库以保存这些幽默内容。例子包括迪恩极其高效的算法（O(1/n)），他仅凭编码能力就能操纵硬件，以及谷歌搜索本身就是他的初始项目。 许多事实故意荒谬，利用内部笑话和技术概念。有些甚至被呈现为“真实”，为围绕迪恩能力的有趣神话增添了色彩。这个系列是对科技界一位备受尊敬的人物的一种轻松致敬。
## Jeff Dean 趣闻：一则 Hacker News 总结
这则 Hacker News 讨论围绕着“Jeff Dean 趣闻”的起源和影响，这是一张 2008 年流行的互联网迷因，将谷歌工程师 Jeff Dean 比作超人般的壮举，类似于早期的“Chuck Norris 趣闻”。 Kenton V.，原始网站的创建者，分享了其创作背后的故事，这是一个基于谷歌内部 App Engine 平台的愚人节玩笑。
讨论中，创建者表达了一个遗憾——这个迷因无意中将 Dean 的名声抬高到与其同等贡献的工程师 Sanjay Ghemawat *之上*。 这引发了关于无意识偏见和影响认可的文化因素的争论。 许多评论者分享了关于 Dean 和 Ghemawat 传奇般的工程能力和协作精神的轶事，这些在最近的一篇《纽约客》文章中有所强调。
除了迷因的起源之外，该帖子还深入探讨了 Dean 对谷歌基础设施的影响，包括 MapReduce 和 BigTable，并涉及了像谷歌人工智能伦理团队处理方式这样的争议。 最终，这场对话赞扬了 Dean 的技术才华，同时也承认了认可的复杂性以及即使是看似无害的幽默也可能产生的意想不到的后果。
## 电视价格的惊人下降：摘要
过去二十年来电视价格，尤其是液晶电视，的显著下降是制造业效率提升的一个典型例子。 电视曾经是奢侈品，而如今，一台大尺寸、高分辨率的屏幕价格甚至可以低于200美元——与2001年一台50英寸电视1100美元的价格形成了鲜明对比。
价格下降主要归功于液晶技术的发展，该技术目前主导市场。 这一进展的关键在于**扩大“母玻璃”的尺寸**——液晶面板构建的基础大玻璃板。 由于几何放大效应，更大的玻璃板可以大幅降低单位成本。
除了玻璃尺寸之外，制造工艺的改进——例如更快的沉积技术、减少工艺步骤、通过洁净室环境和机器人提高良率，以及高效的液晶填充——也都有贡献。 行业还受益于与半导体制造的相似之处，利用相似的技术和专业知识。
最后，激烈的竞争和巨大的规模经济效应，部分得益于国家战略利益，推动了对新技术的持续投资和进一步的成本降低。 电视的故事例证了多种提高效率的机制如何汇聚，从而带来惊人的价格下降。
## 为什么电视这么便宜？一 Hacker News 讨论总结
最近 Hacker News 上的一场讨论探讨了现代电视令人惊讶的低成本，并将其与房屋维修等其他行业的价格上涨形成对比。核心论点集中在**规模经济和制造工艺**上，特别是亚洲大规模液晶生产的转变。随着生产量的增加，成本呈指数级下降，这与许多服务型行业不同。
几位评论员强调了**鲍莫尔成本病**，解释说，随着商品因自动化而变得更便宜，劳动密集型服务变得相对更昂贵。另一些人指出，像 **Netflix 和 Disney 这样的公司提供的补贴**，以及 **数据收集/广告收入**，也促成了这一现象。
讨论还涉及了“智能”电视的潜在缺点，包括隐私问题和内置广告，一些用户表达了对真正“傻”电视的渴望——尽管目前这些电视的价格较高。虽然有人提出了诸如放松管制或“廉价劳动力”等因素，但共识倾向于认为高效的制造和激烈的市场竞争是电视价格下降的主要驱动因素。
## 灰色地带的编程：一个去除语法高亮的理由 作者提倡*不使用*语法高亮进行编程，这种做法源于对编辑器 Acme 的需求，并因个人偏好而保持。虽然承认高亮可以帮助快速发现语法错误（例如括号不匹配），但作者认为它并非必需品。Acme 通过主动选择提供替代的错误检查方式，并且作者发现大多数错误可以通过频繁编译和测试快速发现。 更重要的是，去除颜色可以迫使人们专注于代码的*美观*——整洁的组织、简洁的行以及避免注释掉的代码等杂乱。没有高亮掩盖问题，作者对反模式更加敏感，并保持更干净、更易读的代码。 此外，放弃高亮支持所有语言，避免配置难题，并使编辑器免受不断发展的语言和语法的困扰。作者认为编辑器应该*编辑*，而不是*解析*，将语法检查留给专用工具。最终，他们发现未高亮的 代码，一旦适应，就会变得出奇地易读和逻辑清晰。
## 没有语法高亮的编程：黑客新闻讨论
一篇最近的黑客新闻帖子引发了关于编程时语法高亮是否必要的争论。原作者认为，没有语法高亮可以鼓励更深入地参与代码，使其“结晶成一个美丽的逻辑宇宙”。
然而，许多评论者强烈不同意，其中一些人指出它对可访问性的显著益处——特别是对于患有阅读障碍的人，他们发现颜色编码有助于模式识别并减轻认知负担。其他人强调了它作为快速视觉错误检查器的实用性。
讨论揭示了偏好的光谱。一些开发者，如林纳斯·托瓦兹，有意避免使用它，而另一些人则 heavily 依赖它，尤其是在大型代码库中。 也有人对更语义化的高亮（变量/类型使用独特颜色）和可定制的灰度主题以减少视觉噪音感兴趣。
最终，该帖子强调编程是一种非常私人的实践，而“最佳”方法取决于个人的需求和认知风格。 讨论还涉及了工具的演变，一些人回忆起语法高亮并不常见的时代，现在觉得它是不必要的。
## 武藏：摩托罗拉680x0 模拟器概要 武藏是一个便携且高效的软件模拟器，用于摩托罗拉68000、68010、68020、68030和68040处理器系列，使用ANSI C89编写。由卡尔·斯特奈鲁德创建，它被设计为快速和适应性强，已成功集成到MAME等项目中。 该模拟器在宽松的许可下免费提供，允许在适当署名的情况下进行修改和分发。它通过`m68kconf.h`提供广泛的配置选项，可以自定义中断处理、内存访问和CPU类型（从68000到68040）等功能。 主要功能包括对多个中断的支持、为了性能而进行单独的立即读取，以及函数代码的模拟，用于高级地址空间管理。开发人员可以通过断点处理、跟踪和地址错误检测选项来微调模拟精度。武藏还支持多CPU模拟，并提供用于保存/加载CPU上下文的函数。编译使用Makefile来构建必要的文件，并且可以使用自定义配置文件来满足项目特定需求。
## 武藏：一个680x0模拟器故事
一位开发者，kstenerud，最近在Hacker News上分享了“武藏”，一个用C语言编写的Motorola 680x0模拟器。这个项目源于一个独特的情况：在以有限空间在日本工作假期期间，他挑战自己使用可移植的C语言超越MAME基于汇编器的68k模拟器。
经过两个月专注的工作，经常在狭小的地面空间编码，他成功了——实现了*Rastan Saga*的启动画面。他将这个模拟器命名为“武藏”，以纪念那位著名的剑客和《五轮书》的作者，这本书对他影响深刻。
这次讨论引发了关于专注、孤独工作对创造性解决问题的力量的更广泛的对话。几位评论者分享了被“困住”并拥有独处时间和电脑的情况下，促成重大项目的经历，表明强制性的孤独可以培养清晰的思维，这与现代生活和社交媒体的持续刺激形成对比。武藏采用MIT许可，并在GitHub上可用。