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“克罗莱维茨战役”是一款为经典8位Atari XL/XE电脑设计的飞行模拟游戏,在仅有64KB RAM的极小内存下运行。该游戏由雅罗斯瓦夫·沃西克(Jarosław 'Roeoender' Wosik)独立开发,未使用任何AI工具,让玩家扮演波兰空军的F-16飞行员,抵御虚构的白俄罗斯和俄罗斯的侵略。 2.0版本提供两种主要模式:一个包含15个任务的战役模式和一个动态的“战争”模式,后者具有程序生成的战场和任务。玩家必须运用战略规划并适应不断变化的3D环境来击败敌军。 这个项目是对80年代和90年代飞行模拟游戏的致敬,在老式硬件上提供了一种令人惊讶的复杂体验。最新版本2.0.2现已可供下载,开发者鼓励玩家分享评论和游戏体验。

## 黑客新闻讨论:F-16 猎鹰打击与飞行模拟器 一篇关于网页游戏“F-16 猎鹰打击”的黑客新闻帖子引发了关于飞行模拟器的讨论,包括复古和现代版本。用户回忆了类似游戏的经典Amiga和Atari版本,强调了对《F-15 猎鹰打击》等作品的怀旧之情。 对话很快转向了现代飞行模拟器的现状。几位评论员指出*Falcon 4.0 BMS*是目前最好的F-16模拟器,并注意到它的免费可用性和庞大的模组社区使其达到了现代标准。 令人兴奋的是,Microprose——最初的开发者——已经复活了其品牌,并正在积极开发*Falcon 5.0*,一款新的F-16/F-35模拟器。用户分享了Microprose Discord的链接以获取更新。 还有关于运行需要高端硬件的现代模拟器的挑战的讨论。 最后,用户们争论了“经典”Atari硬件配置的具体细节。

## Go 1.26:全面更新 Go 1.26 将于二月发布,是一次重要的更新,包含性能改进、新功能和实验性工具。主要亮点包括更通用的 `new` 内置函数(现在可与表达式一起使用)、泛型的递归类型约束以及使用 `errors.AsType` 进行类型安全的错误检查。 性能提升显著,包括新的“Green Tea”垃圾回收器(减少 10-40% 的开销)、更快的 cgo/syscall 交互以及优化的内存分配和 `fmt.Errorf` 和 `io.ReadAll` 等函数。针对 AMD64 架构,向量化操作 (SIMD) 可实验性地使用。 新功能增强了开发工作流程:`runtime/secret` 提供了一种“秘密模式”,用于安全的密码学操作,goroutine 泄漏分析有助于调试,`log/slog` 获得了多处理器支持。测试通过支持工件来简化调试。`go fix` 工具使用分析框架进行现代化改造。 实验性补充包括 `simd/archsimd` 包,用于低级 SIMD 访问,以及 `crypto/hpke`,用于混合公钥加密。还引入了感知上下文的拨号功能,以改善网络连接。 总而言之,Go 1.26 为性能和开发体验提供了强大的增强功能。

## Go 1.26 版本发布 – Hacker News 讨论总结 最近的 Hacker News 讨论强调了对 Anton 的 Go 1.26 交互式教程 (antonz.org) 的积极评价。用户称赞该教程是理解新版本说明的绝佳且易于理解的方式,尤其喜欢能够在移动设备上直接测试代码示例。 讨论的关键改进包括对 `fmt.Errorf` 的优化,减少了内存分配,对 `httptest` 客户端的更改(尽管有些人对测试中的请求劫持表示担忧),以及对类型约束的增强。该版本还细化了 `new()` 和 `make()` 之间的区别,可能简化代码。 几位评论员注意到与内存带宽和 SIMD 相关的改进,并赞赏了 `ErrAsType` 等错误处理功能。甚至有人猜测人工智能可能在促进本次发布的重大变化中发挥了作用。总的来说,社区认为 Go 1.26 是一个重要且符合人体工程学的升级。

## AWS 欧洲主权云:摘要 AWS 发布了欧洲主权云,这是一种功能齐全的全新云基础设施,旨在满足欧洲组织(特别是公共部门和高度监管行业)严格的数据驻留、运营控制和治理要求。该云最初位于德国勃兰登堡(eusc-de-east-1),并计划扩展到比利时、荷兰和葡萄牙,其运营独立于现有的 AWS 区域。 主要特点包括数据保留在欧盟境内、由欧盟居民运营以及专门的欧洲法律实体。它提供全面的 AWS 服务套件——包括计算、存储、数据库、人工智能/机器学习工具——同时保持 AWS 的核心安全能力。 在 78 亿欧元的投资支持下,AWS 欧洲主权云旨在提供安全合规的环境,促进创新,同时遵守欧洲法规。所有客户都可以使用熟悉的 AWS 工具和 API 访问该云,并得到不断增长的 AWS 合作伙伴网络的支持。此发布凸显了 AWS 致力于满足欧洲市场独特的自主性需求的承诺。

## AWS 欧洲主权云:一个怀疑的概述 亚马逊推出 AWS 欧洲主权云在 Hacker News 上受到广泛怀疑。核心问题在于,一家美国公司是否真的能够提供“主权”云,考虑到美国 CLOUD 法案的影响范围,该法案允许美国当局访问无论位于何处的数据。 许多评论员认为这主要是一种营销策略,旨在安抚对数据隐私和潜在美国政府访问感到担忧的欧洲客户。虽然 AWS 声称该基础设施将由一家德国实体运营,并由欧盟公民管理且留在欧盟境内,但人们仍然对完全独立于亚马逊美国运营以及潜在法律义务表示怀疑。 几位评论员指出,微软面临类似的审查,高管承认即使在欧盟境内拥有基础设施,也可能存在数据访问问题。这场讨论凸显了一个更广泛的问题:依赖美国科技巨头来实现数据主权,并呼吁欧洲开发自己的独立云解决方案。最终,许多人认为真正的主权需要的不仅仅是物理位置和人员配置,亚马逊最终将受到美国法律的约束。

光标最近测试了人工智能驱动的编码极限,部署了一群自主代理来从头开始构建一个网络浏览器。这些代理通过规划者、工作者和裁判进行协调,在一周内集体编写了超过一百万行代码。由此产生的浏览器“FastRender”已在GitHub上提供。 尽管最初因构建问题而受到质疑,但该项目现在可以编译和运行,并以令人惊讶的可读性(尽管不完美)显示网站。这表明人工智能在处理复杂软件项目方面取得了显著的飞跃。 这项实验与HiWave浏览器的类似尝试相呼应,并超越了对2029年人工智能辅助软件开发预期的预测。尽管FastRender尚未与成熟的浏览器竞争,但它展示了人工智能在加速软件创建方面的潜力,尤其是在现有标准和测试套件的指导下。

## 长期运行自主编码的扩展:摘要 一个最近的项目使用人工智能代理构建了一个网页浏览器,引发了关于这种方法的意义的争论。尽管其范围令人印象深刻——在几周内实现了一个功能性的浏览器——但人们对巨大的计算成本(数万亿个token,相当于数百万美元)以及浏览器仍然存在的bug表示担忧。 讨论集中在完全由人工智能生成的代码的可维护性、潜在的供应商锁定以及缺乏对软件生命周期全过程的关注,而不仅仅是初始创建。参与者质疑这是否代表了真正的进步,还是仅仅展示了在拥有无限资源的情况下可以实现的可能性。 关键点包括对现有库的依赖、对健全的测试和验证的需求(包括与web-platform-tests.org等工具的集成),以及人类监督的重要性,以解决概念瓶颈并确保软件架构良好。一些人认为LLM擅长于重组现有知识,而另一些人则认为模型正在迅速改进并克服以前的局限性。最终,这场对话强调了需要将重点转向*辅助*开发,利用人工智能来增强人类能力,而不是完全取代它们。

## 拉美初创公司结构:摘要 选择正确的法律结构对拉美初创公司至关重要,可能节省或损失数百万美元。基于自2014年以来对80多家公司的投资,关键要点是:**不要在仔细考虑之前默认选择特拉华C公司。** 许多创始人,在不熟悉国际风险投资的律师的建议下,在退出时面临巨额且意想不到的美国税收——有时超过1亿美元——尽管他们没有在美国开展业务。 **主要结构及适用情况:** * **特拉华C公司:** 如果目标是美国市场*并且*可能被美国公司收购,或者顶级美国投资者*要求*使用,则最佳。注意潜在的21%双重征税。 * **特拉华有限责任公司 (LLC):** 适用于早期阶段,保持灵活性。后期可以轻松转换为C公司。适用于专注于拉美的业务,特别是种子前/种子轮融资(低于50万美元)。 * **开曼/英国控股公司(高于特拉华有限责任公司):** 用于大量风险投资,提供税收优势。如果投资者对开曼群岛持谨慎态度,英国是一个可行的替代方案。 **至关重要的是,避免“加州旅馆”效应:** 一旦成为C公司,逃避美国税收将非常困难。 **务必咨询具有美国*和*拉美风险投资专业知识的经验丰富的法律和税务专业人士。** 本指南不能替代个性化建议。忽视这一点可能导致代价高昂的重组或巨额税收责任。情况正在发展,越来越多的美国风险投资公司接受开曼/英国结构,但明智的决策仍然至关重要。

一场 Hacker News 的讨论围绕拉丁美洲初创企业的法律结构展开,起因是 Latamlist 上的一篇文章。对话强调了从特拉华 C 型公司转向的趋势,因为可能存在巨额税负——据报道,一位创始人因税收损失了 1 亿美元。 用户们建议开曼群岛正成为更受欢迎的选择,并被大型投资者接受,作为一种替代方案。关于有限责任公司(LLC)的特拉华州和内华达州的优缺点存在争论,一些人认为特拉华州正变得“敌对”,而内华达州提供更强的创始人保护(但可能招致不必要的审查)。 讨论还涉及国际成本比较,特别是质疑英国公司账目备案费用比开曼群岛高得多的说法。最终,该帖子强调了在拉丁美洲和全球范围内运营的初创企业所面临的复杂税务和法律问题。

## 在日本销售SaaS:一种不同的方法 日本代表着一个重要的SaaS市场,但成功需要与西方国家根本不同的策略。与北美和欧洲常见的快速、交易型销售周期不同,日本需要**耐心、建立关系和注重教育。** 日本公司在与供应商接洽*之前*优先进行彻底的研究,最初寻求文档并寻求通过基于共识的决策过程进行内部协调。积极的销售策略无效;相反,供应商应支持买方的评估。**展示与日本公司合作成功的案例对于建立信任至关重要**,甚至比公司概况更重要。 主要区别包括优先考虑“下载文档”CTA而不是“预约演示”,以及更长的销售周期带来更高的客户保留率。进入市场需要承诺——本地化、日语支持和专门的资源。 对于那些从日本看到初步需求但缺乏本地基础设施的公司,可以利用像Nihonium这样的公司作为兼职团队,处理销售、营销和支持。通常,年经常性收入(ARR)为500万至2000万美元的公司最能从这种方法中受益。最终,日本不是一个随意的测试;它需要长期投资才能获得潜在的成功。

## 在日本销售SaaS:总结 Hacker News的讨论强调了在日本成功推出SaaS业务的重大挑战。与北美或欧洲市场不同,直接翻译和标准销售方法行不通。 主要收获包括本地成熟竞争对手的强大存在,以及由于认为响应速度更快而对国内解决方案的偏好。成功取决于大量的本地化——不仅仅是翻译,而是专门的*本地*销售团队和长期的承诺。建立信任至关重要,耐心是关键,因为销售周期更长。 除了销售之外,技术考虑也至关重要。日本B2B客户通常更喜欢发票支付(振込)而不是信用卡,这需要本地化的计费基础设施。详细的文档备受重视,迎合了重视独立研究的文化。 最终,进入日本市场需要“全力以赴”的方法,可能会牺牲其他市场,甚至估值可能落后于美国同类公司。这是一个艰难的市场,但对于愿意深度投资的人来说,可能是有回报的。

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## Nova Launcher 面临追踪担忧,用户寻求替代方案 Nova Launcher,一款流行的 Android 启动器,已更新包含 Facebook 和 Google Ads SDK,引发了用户对隐私的担忧。此次变更,伴随公司收购和裁员,促使许多长期用户寻求替代方案。 讨论强调了对优先考虑隐私并避免不必要追踪的启动器的需求。 多个选项正在被推荐,包括 **Octopi Launcher**(被誉为精致的 Nova 替代品)、**Lawnchair**(功能丰富、开源选项)、**KISS Launcher**(注重搜索和极简主义)、**Niagara Launcher**(独特的 UI,但存在数据收集问题)和 **Kvaesitso**(FOSS,基于搜索)。 用户也在探索 Nova 的旧版本以及阻止网络访问的方法来减轻追踪。 核心问题在于先前可靠的软件被“劣化”,以及对开源、尊重隐私的替代方案的偏好日益增长。 许多人对添加了不必要的功能,如搜索栏和广告感到沮丧。

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保时捷2025年全球交付了279,449辆汽车,同比下降10%,符合公司预期。这归因于影响718和Macan的供应链问题,中国市场对高端车型的需求减弱,以及对价值导向型销售的关注。 Macan仍然是最畅销的车型,交付量为84,328辆,而911则创下新纪录,售出51,583辆。北美地区继续保持保时捷最大的市场地位,并保持了稳定的销量。 值得注意的是,电动汽车占总交付量的34.4%——增长了7.4%,其中纯电动车型达到显著的22.2%份额。欧洲的趋势发生了变化,交付的电动汽车数量超过了燃油车。 展望未来,保时捷优先采用“价值高于销量”的战略,谨慎管理需求和供应,尤其是在停产燃油版718和Macan车型的情况下。该公司仍然致力于其三种动力系统方案——燃油、插电式混合动力和纯电动——并扩展客户的定制选项。

## 网状层:一个去中心化网络协议栈 网状层是一个基于密码学的网络协议栈,旨在利用现成的硬件构建具有弹性的、独立的网络,即使在带宽有限或延迟较高的情况下也能工作。它的目标是赋能个人运营自己的网络,摆脱中心化控制、监控和审查。 与依赖IP的传统网络不同,网状层独立运行,但也可以*通过*IP进行隧道传输,提供端到端加密、发起者匿名和自动配置。它是一个在用户空间(Python 3)运行的完整协议栈,不需要内核模块。 网状层促进了不同网络和介质之间的互操作性——从LoRa无线电和数据包无线电到WiFi和以太网——从而实现“网络的网络”。主要特性包括无协调寻址、自配置路由和可靠的数据传输。 核心协议由Mark Qvist维护的参考实现(此仓库)定义,并致力于公共领域。许多应用程序已经利用网状层,包括安全消息传递(Sideband、MeshChat)、远程shell访问(rnsh)和实时音频传输(LXST)。开发正在进行中,重点是稳定性和扩展实际可用性。

## Reticulum:安全、匿名的网状网络协议栈 - 摘要 Reticulum 是一种备受关注但面临挑战的安全、匿名网状网络协议栈。它允许使用加密身份进行直接的对等通信,作为 TCP/IP 和 UDP/IP 的替代方案,并能无缝连接 LoRa、蓝牙甚至互联网等各种链路类型。 然而,该项目主要由一位开发者驱动,现在因倦怠而退出,这引发了对未来维护和开发的担忧。虽然存在 Rust 实现,但尚未完成。 与 Meshtastic 相比,Reticulum 是一个更全面的网络协议栈,而不仅仅是一个消息应用程序。它支持各种应用,但要求所有用户运行该网络协议栈。尽管潜力巨大,但易用性障碍以及许可协议对人工智能训练数据使用的限制仍然是讨论的焦点。多个社区正在探索 MeshCore 和 Yggdrasil 等替代方案,以寻找网状网络解决方案。

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