汉堡王正在推出“BK助手”，一个由OpenAI技术驱动的AI平台，旨在改善运营和客户服务。其核心是“Patty”，一个集成到员工耳机中的AI聊天机器人。Patty协助处理诸如订单准确性（例如，培根数量）和设备状态之类的任务，并即时更新所有订购平台上的库存信息。 然而，BK助手的功能超越了任务管理。它还会*评估*员工的“友好度”，通过识别“请”和“谢谢”等关键词，为管理者提供绩效数据作为辅导工具。 在探索AI得来速的同时，汉堡王正在谨慎推进，由于担心顾客的接受程度，目前在不到100家门店测试该技术。完整的BK助手平台计划于2026年底在美国全面推出，Patty目前正在500家餐厅进行试点。
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## 汉堡王人工智能员工监控：摘要
汉堡王正在测试人工智能来监控员工与顾客的互动，具体检查他们是否使用了“请”和“谢谢”。 这建立在已有的AI得来速技术之上，该技术已被用于评估顾客情绪和追踪库存/清洁度，并曾因之前的安全漏洞而曝光。
此举引发了争论，许多人批评这是非人化的微观管理。 担忧集中在强迫礼貌而非培养真诚的客户服务，以及可能造成紧张的工作环境。 一些人认为雇主*应该*监控绩效，而另一些人则强调了权力失衡以及低收入工人难以找到替代就业机会的困境。
讨论还涉及人工智能在工作场所中的更广泛作用，引用了马歇尔·布雷恩的“曼纳”等反乌托邦场景，并质疑人工智能是否在解决真正的问题，还是仅仅在自动化不良管理实践。 许多评论员建议，关注公平工资和更好的工作条件，比人工智能驱动的礼貌强制执行更有效。
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这个Hacker News讨论始于一篇《历史今天》的文章链接，标题为“能者授人”。最初的帖子引发了一系列关于学习世界历史资源的讨论，尤其针对那些没有学术背景的人。
许多资源被推荐，包括播客《帝国》、《文明的衰落》、《历史的其余部分》和丹·卡林（Dan Carlin）的《硬核历史》。 *AskHistorians* subreddit因其深入的答案和精选内容而备受赞扬。 几位评论员建议专注于特定国家或时期以获得更深入的了解，并在参观相关地点时阅读历史书籍。
关于资料可靠性出现争论，一些人警告不要使用维基百科，因为它可能存在偏见，并提倡严格的批判性思维。 另一些人则认为维基百科是一个好的起点，尤其是与许多流行的历史资料来源相比。 讨论还涉及理解历史叙事以及个人在“创造历史”中的作用。 最后，一位用户提供了一个存档链接，但不幸的是需要付费才能访问。
零工合同允许雇主在不保证工作的情况下雇用员工，员工只获得他们需要的工时——通常是在短时间内通知。支持者认为这些合同有助于年轻人找到第一份工作，并提供教育或育儿方面的灵活性。但批评者说，零工合同使工人们面临不可预测的日程安排、没有稳定的收入以及无法提前进行财务规划。工党在2024年大选纲领中承诺禁止他们称之为“剥削性”的合同，作为其首要政策之一。它已成为政府《就业权利法》的一部分，预计将于明年生效，赋予工人获得保证工时的权利。根据该法案，工人还将有权获得政府认为“合理通知”的工作时间表，并对在短时间内取消的班次获得赔偿。关于零工合同的措施仍需在议会进行磋商和二次立法。
虚无主义暴力极端主义（NVE）是执法部门用来描述一种并非由意识形态驱动，而是由对社会普遍仇恨和厌人类世界观所驱动的极端主义。像764和No Lives Matter这样的组织经常与之相关联。尽管缺乏连贯的信仰体系，NVE追随者可能会采纳新纳粹主义或加速主义等意识形态的美学。
NVE令人担忧的一个方面是它与性侵犯的强烈联系，包括儿童色情和性敲诈。该术语最初由美国联邦检察官提出，描述的是那些因造成混乱或破坏社会机构而受到驱使的个人。
最近，联邦调查局强调NVE是一个日益增长的国内恐怖威胁。局长卡什·帕特尔报告称，2024年至2025年间，NVE调查数量增加了300%，并声称这些案件现在占国内恐怖主义调查的“很大一部分”。然而，一些专家警告不要过度使用该术语，强调在这些案件中定义动机的复杂性。
## 黑客新闻讨论：虚无主义暴力极端主义
一个黑客新闻帖子引发了关于“虚无主义暴力极端主义”（NVE）标签的争论。最初的帖子链接到维基百科上关于该主题的文章，从而引发了关于其准确性和适用性的讨论。
许多评论者质疑真正的虚无主义——一种对任何事物都不相信的信念——是否是极端主义行动的真正动机，认为它通常是一个标签，用于那些被他人认为无效的信仰体系。一些人认为，执法部门滥用这个术语来分类那些信仰支离破碎或动态变化，或那些采用意识形态进行伪装的个人。
人们对该标签可能被过度使用和政治化表示担忧，并举例说明了它在各种群体中的应用。 另一些人则指出，确实存在一些受到有害意识形态驱动的危险团体，例如那些参与在线剥削和暴力的团体。
对话还涉及在线文化、社会隔离以及愤怒成瘾性在将个人推向极端主义中的作用，以及区分真诚的信仰和表演性意识形态的困难。 许多评论员强调了媒体倾向于根据政治立场选择性地标记暴力行为。
Anthropic是一家以安全为首要原则成立的AI公司，由于竞争加剧和政治环境变化，正在修订其AI开发方法。 之前，Anthropic 实行严格的“负责任扩展政策”，如果AI能力超过安全控制，可能会暂停开发。 现在，它正在采用一个更灵活、非约束性的安全框架，并制定公开的目标，而不是坚定的承诺。 这一变化源于Anthropic 面临来自五角大楼的压力，五角大楼威胁要撤销2亿美元的合同，除非该公司取消其安全措施——特别是关于AI控制武器和国内监控方面的措施。 虽然政策转变与五角大楼的争端没有直接关联，但Anthropic 承认其最初的政策并未获得业界的广泛支持，并且现在与华盛顿当前对监管的立场不符。 Anthropic 认为，在其他人不暂停开发的情况下暂停开发，最终可能会*降低*安全性。 该公司现在将定期发布关于其安全计划的报告，以实现透明度，但承认需要在快速发展的AI领域快速适应。
Hacker News新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录 [重复] Anthropic放弃其核心安全承诺 (cnn.com)551点由motbus3 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3评论帮助
awithrow 1天前 | 下一个 [–]
在此处深入讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=47145963回复dang 1天前 | 父 | 下一个 [–]
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## 芬太尼重新设计显示出更安全止痛的希望 斯克里普斯研究所的化学家成功地修改了芬太尼的分子结构，显著降低了其导致呼吸抑制的潜力——这是导致阿片类药物过量死亡的主要原因——同时保持了其强大的止痛能力。该研究发表在《ACS药物化学快报》上，详细描述了用一种新型“螺环”结构对芬太尼中心环进行“生物等排体替代”。 这种戏剧性的重新设计保留了该药物与止痛受体结合并提供有效镇痛的能力，依赖于关键的静电吸引力。重要的是，经过修改的芬太尼对与呼吸抑制相关的细胞通路激活极少，并且在高剂量下观察到的任何呼吸减慢都是暂时的。它还具有27分钟的短半衰期，可能提高在医疗环境中的安全性。 研究人员认为，这一突破挑战了长期以来认为改变阿片类药物结构会损害止痛效果的假设。这项工作为开发下一代阿片类药物疗法铺平了道路，这些疗法具有降低成瘾、过量和死亡风险，并补充了该团队正在进行的芬太尼疫苗研发工作。
## 芬太尼重新设计与阿片类危机讨论 (Hacker News 总结)
一篇来自 Scripps.edu 的文章详细介绍了芬太尼的核心结构重新设计，旨在潜在地创造更安全的止痛药，从而引发了 Hacker News 的长时间讨论。虽然重新设计的目标是减少呼吸抑制，但评论员们表示怀疑，指出之前试图“修复”阿片类药物的尝试往往导致了更危险的变种。
一个中心主题是成瘾问题始终存在，无论安全性如何提高。许多人强调了阿片类危机循环的本质——试图控制滥用往往会导致更强效的非法替代品，就像从 OxyContin 到海洛因再到芬太尼的转变一样。
一些用户提倡减少危害的策略，例如处方药用级海洛因和非刑事化（如葡萄牙的做法），以应对街头毒品纯度不一致的危险。另一些人则指出系统性问题——依赖于“毒品战争”的有利可图的行业——阻碍了理性的政策变革。
对话还涉及阿片类药物营销的历史背景（拜耳公司推广海洛因）以及对更好的慢性疼痛管理解决方案的需求，承认当前选择的局限性以及非成瘾替代品的潜在益处。最终，这场讨论强调了驱动阿片类危机的药理学、政策和社会因素之间的复杂相互作用。
## 组织中舒适性胜过正确性 组织总是优先考虑短期舒适性而非长期正确性，这并非源于个人失误，而是内在结构性问题导致的。技术上可靠的解决方案常常被否决，因为解决它们*现在*会造成破坏，即使忽视它们*以后*会产生更大的问题。标准的建议——更好的沟通、获得支持——往往无效，因为核心问题不在于交付，而在于一个奖励维持现状的体系。 这表现在多个方面：旨在突出累积问题的工具被拒绝，基于共识的决策机制成为那些工作流程会改变的人的否决权，以及拥有关键专业知识的人缺乏实施必要解决方案的权力。对变革的反应过于强烈，重视稳定而非改进，无论变革规模如何。 试图通过改善沟通来解决这个问题是无效的；即使信息传递完美，问题仍然存在。解决方案不是更好的“软技能”，而是将权力与责任对齐——赋予那些理解系统并承担其失败后果的人决策权。在此之前，正确性将始终败给舒适性。
## Agent Swarm：自主AI编码团队
Agent Swarm 协调一个由AI编码代理（Claude, Codex, Gemini等）组成的团队，以自主完成任务。一个主代理接收来自Slack、GitHub或电子邮件等来源的任务，将其分解并委派给在隔离的Docker容器中运行的worker代理——每个容器都拥有完整的开发环境。
该系统具有实时监控仪表板、持久代理身份（个性、专业知识）以及复合记忆系统，代理通过会话摘要、任务结果和基于文件的笔记从过去的会话中学习。代理还可以共享知识。
**主要特点：**
* **Docker隔离：** 确保一致且可重现的环境。
* **集成：** 连接Slack、GitHub和电子邮件。
* **持久性：** 代理保留知识并随时间进化。
* **灵活性：** 可以通过Docker Compose、本地API + Docker或直接使用Claude Code作为主代理进行部署。
Agent Swarm 赋能开发者自动化复杂的编码任务，利用多个AI助手协同工作的力量。它在GitHub上可用，并提供详细的部署说明。
## Agent Swarm：自学习多智能体团队（摘要）
Agent Swarm 是一个开源项目，旨在创建复合型、自学习的智能体团队。该项目自去年11月开始开发，建立在 OpenClaw 的概念之上，增加了具有持久性记忆（包括个人记忆和共享记忆）的自学习核心，以提高性能。
开发者使用它来自动化处理 Sentry 问题、分析使用情况和提供个性化客户支持等任务，有效地委派“实习生级别”的工作。早期结果显示任务完成情况有所改善，重复性错误减少。该系统利用共享 MCP 进行控制，并提供简单的 UI 进行监控。
讨论的重点在于超越假设性益处的实际应用、上下文文件的开销（开发者正在积极实验和迭代以解决这个问题）以及与更廉价模型集成的潜力。虽然有人提出了对 Anthropic 服务条款的担忧，但开发者澄清说它以自托管方式使用 Claude CLI。最终，该项目旨在探索智能体编码的极限，并构建一个人工智能协助更广泛专业任务的未来。
[https://github.com/desplega-ai/agent-swarm](https://github.com/desplega-ai/agent-swarm)
50多岁的男性可能因有毒“永久化学物质”而加速衰老。
Men in their 50s may be aging faster due to toxic 'forever chemicals'
2 天前
## PFAS 与加速衰老：一项新研究 最近发表在《衰老前沿》上的一项研究表明，接触 PFAS（几乎存在于所有美国人身上的“永久化学物质”）可能会加速生物衰老，尤其是在 50-65 岁的男性中。研究人员分析了超过 300 名成年人的数据，发现血液中较高的 PFAS 水平与表观遗传衰老程度增加有关——这是衡量生物年龄与实际年龄的指标。 这种影响在中年男性中最为明显，这可能是由于 PFAS 扰乱内分泌系统，影响睾酮水平和生殖健康。虽然在女性中也观察到一些关联，但关联性较弱。该研究还强调了对较少研究的 PFAS 化学物质 PFNA 和 PFOSA 的潜在担忧。 研究人员强调，这项研究表明的是*关联性*，而非直接的*因果关系*，但它强化了进一步调查的必要性。建议通过净水器和谨慎消费处理过的材料来减少接触，然而，显著降低风险需要更广泛的监管行动和环境清理工作。
## PFAS 与衰老：黑客新闻摘要
近期一篇报道（以及相关研究：https://doi.org/10.3389/fragi.2025.1722675）表明，50 多岁的男性可能因暴露于 PFAS（如 PFNA 和 PFSA 等“永久化学物质”）而经历加速衰老。黑客新闻上的讨论迅速扩大，涵盖了环境毒素对世代的累积影响。
许多评论员指出，老一辈（80 年代以前）曾大量暴露于铅（来自汽油）和香烟烟雾中，影响智商和整体健康。人们对来自特氟龙炊具、牙线和工业过程等来源的持续 PFAS 暴露表示担忧。
讨论的解决方案包括献血（可能稀释 PFAS 水平）、增加膳食纤维摄入（以帮助排泄）以及倡导更严格的法规。关于世代责任的争论很多，许多人认为老一辈并不完全了解风险，而当代人面临着微塑料和算法“脑腐烂”等新挑战。对话还涉及污染的历史背景以及继续推进环境保护的必要性。
## 卡车的隐藏现实 你是否好奇为什么卡车超车总是显得很慢？这并非司机不考虑他人，而是欧盟法规、发动机限制和经济现实的复杂影响。一辆满载的44吨卡车——相当于29辆汽车——每小时大约消耗30升柴油，这给车队每年每辆车的成本带来超过5万英镑的开支。这促使他们对哪怕是微小的效率提升都非常关注。 主要限制包括1992年设定的56英里/小时限速器（由于ECU校准公差），以及巨大的重量挑战：用电池代替柴油会增加16吨重量，使有效载荷能力减半。 虽然氢能源等替代方案面临体积密度问题。该行业并非抵制变革，但物理定律决定了务实的方法。电动汽车适合短途、可预测的路线，而柴油仍然是长途运输的主导力量。 改进的重点是增量提升——空气动力学、司机培训和优化的路线——因为即使是1%的燃油节省也能转化为显著的成本降低。在评估任何“快速解决方案”来减少卡车排放之前，理解这些基本原理至关重要。
## 卡车运输的物理与经济：摘要
一篇最近发表在Hacker News上的文章深入探讨了长途卡车运输这个出乎意料的复杂世界，重点关注卡车为何始终以大约56英里/小时的速度行驶，以及即使是微小的速度差异所带来的经济影响。作者指出，看似微小的0.5英里/小时的差异会导致后续车辆延误超过四分钟，但可以为卡车司机每天节省五分钟——许多人认为这种权衡应该受到监管。
讨论的中心是这种做法缺乏体谅，评论者建议的解决方案包括强制速度协调或为安全超车提供“加速”按钮。一个关键点是，由于当前电池技术，转向电动卡车会面临显著的重量惩罚，但也有人反驳说，电动驱动系统整体上更轻、更高效。
许多人指出需要改善基础设施——为电动卡车提供更多的充电站，并改善长途货运的铁路网络——以减少对公路运输的依赖。最终，这场对话强调了个人经济激励、集体效率以及卡车运输对基础设施和环境的更广泛影响之间的复杂平衡。