公开发布的怪物 BETA 😎 向 90 年代 ~/PUBLIC_HTML 托管致敬。还记得网络曾经很有趣吗？！🌈 ✨ 最佳浏览器浏览 ✨ 欢迎来到万维网上最酷的地方！今天就创建你自己的网站！登录 / 注册 新手？查看我们的关于页面、常见问题解答和我们的政策，获取超酷提示！🚧 建设中 🚧 由 ~dmytri 提供 服务条款 | 隐私政策 | 内容审核政策 对于紧急滥用报告（垃圾邮件、恶意软件、非法内容），请发送电子邮件至 [email protected]。上次更新：星期一，9月11761年，1993年。
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## 90年代网站托管致敬 - Hacker News 摘要
一个名为 public.monster 的新项目旨在唤起 90 年代个人网站托管的时代精神——比如 GeoCities 和 Angelfire——通过 SFTP 直接从 `public_html` 文件夹提供简单的静态 HTML 托管。该网站在 Hacker News 上引发了关于对那个时代 Web 开发的怀旧以及它为初学者提供的可访问性的讨论。
许多人赞赏该项目赋予用户对其内容控制权的意图，但也有一些人批评其实现方式。有人担心该网站 *过于* 依赖现代技术和设计选择，创造了一种人为的“复古”美学，而不是真实的重现。 还有人指出，如今仍然可以以类似的方式轻松部署静态网站。
尽管存在批评，但对话凸显了对更简单的网络体验和自助托管选项的需求，许多用户分享了类似的项目链接，例如 tilde.club 和 midnight.pub。 创建者 Dmytri 确认他 90 年代积极参与 Web 社区，并将该项目视为一种有趣的方式来提供简单的托管并鼓励本地开发。
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## S&box：Facepunch的新开源游戏引擎
Facepunch，Garry's Mod和Rust的开发商，已经开源了他们的游戏引擎S&box。S&box基于修改版的Source 2（并与Valve合作），旨在成为一个灵活的游戏创作工具，可能与Unity和Roblox竞争。
该引擎使用C#脚本，并为安全起见进行了沙盒处理，并具有自定义编辑器，尽管其根基是基于地图的Source 2引擎。目前，它需要Steam进行发布，并使用“游玩基金”进行变现（根据游玩时间向创作者支付费用），但团队正在与Valve合作以实现独立游戏导出。
该项目引起了极大的兴趣，讨论集中在其潜力、许可（MIT许可，保留版权）以及构建于像Source 2这样复杂引擎之上的挑战。该团队成功开发社区驱动游戏的经验以及他们拥抱开源开发的意愿被视为积极的信号。然而，人们对依赖Discord进行社区支持以及潜在的许可复杂性表示担忧。
周三晚上，一场大范围的网络中断影响了许多主要平台，包括亚马逊网络服务（AWS）、Instagram、Facebook、Reddit、Xbox Live 和 YouTube。Downdetector 报告全球用户投诉激增，问题包括登录失败、连接问题和加载缓慢。 这些中断似乎同时发生，AWS（一个关键的互联网基础设施提供商）是最早受到影响的平台之一。中断的并行性质以及 Cloudflare 报告的不稳定性表明，可能存在系统性问题，而不是孤立事件。 截至报道时，受影响的公司尚未发布官方声明。受影响服务的规模和多样性表明互联网基础设施受到了重大干扰，但根本原因仍不清楚。Downdetector 正在根据用户提交的报告跟踪情况。
最近，主要在线平台普遍出现服务中断，用户报告了问题和502错误。问题最初似乎与大型内容分发网络Cloudflare有关，但影响范围比最初认为的更广。用户转向Downdetector来确认和追踪中断情况。
Hacker News上的讨论表明，Cloudflare的问题源于一个有问题的SQL查询，而不是像未处理的异常这样的编码错误。一位评论员链接到一篇文章，强调在复杂的系统故障中寻找单一“根本原因”的徒劳。
该事件引发了对软件开发实践的轻松猜测（“Rust重写”和“氛围编码”），以及DNS相关中断的Recurring主题（“YADO？”）。一些用户也注意到TLS可能是潜在的问题来源。
提供的代码片段演示了如何使用各种编程语言（curl、JavaScript 的 `fetch`、Python 的 `requests`、PHP 和 Go）与 TokenSaver API 的 chat 端点进行交互。 所有示例执行相同的操作：使用 JSON 有效负载向 `https://tokensaver.org/api/chat` 发送 POST 请求。该有效负载包括一个电子邮件地址（“[email protected]”）和一条消息——来自“user”角色的问候语（“Hello!”）。 API 响应一个包含“message”和计费信息的 JSON 对象，特别是“provider”。每种语言的代码然后提取并打印消息内容和计费提供者到控制台。本质上，这些是启动与 TokenSaver 聊天并检索基本响应数据的不同方法。
## 公司转型与对“氛围编码”平台的担忧
作者的公司，在疫情后过度招聘且缺乏营销资金的情况下，正在从计划中的优雅关闭转向利用第三方平台以避免完全崩溃。投资者最初不愿承认失败，但被人工智能驱动的裁员潜力所打动——主要裁减工程、实施和支持岗位。
然而，所选择的平台令人深感担忧。作者将其描述为“氛围编码”——似乎完全通过人工智能提示构建，缺乏人工监督——导致产品充满漏洞、无法使用，并且存在法律违规问题（CCPA、TCPA、ADA）。该平台没有美国客户，并且运营不符合相关法规。
作者负责数据迁移，担心平台的低质量最终会损害客户并进一步取代工人。虽然接受公司的财务困境，但他们难以接受依赖于疏忽构建的软件，认为这代表了一种由易于获得的AI工具所助长的危险趋势。尽管有这些担忧，他们仍然致力于专业地完成过渡。
## 氛围编码SaaS与团队裁员 - 摘要
一篇最近的Hacker News帖子详细描述了一种令人沮丧的经历，一个开发团队实际上被“氛围编码”的SaaS产品取代了。作者哀叹他们的1000人组织在领导层选择快速生成的低质量软件解决方案后，被大幅裁减至约10名员工。
正如评论中讨论的那样，核心问题似乎是缺乏适当的审查以及将削减成本置于质量之上。许多评论者认为原文含糊不清，缺乏关于所涉SaaS的具体信息。然而，一个共同的主题浮出水面：优先考虑速度和低成本（通常由AI辅助编码实现）而非健全的工程实践和经验丰富的开发人员的危险。
讨论强调了人们对日益增多的劣质软件、领导者做出不明智决定的可能性以及对技术专业人员的影响的担忧。虽然一些人认为在适当的保障措施下，AI辅助开发具有潜力，但许多人担心会陷入一场恶性竞争，由于其价格，而“劣质软件”变得可以接受。作者还暗示了这种情况可能产生的潜在法律后果。
## 中国即将迎来可重复使用火箭首秀 中国即将进入可重复使用火箭领域，上海航天技术研究院（长征十二号A）、蓝箭航天（朱雀三号）和星际荣耀（天龙三号）三家航天企业正准备在今年年底前进行首次飞行。这三枚火箭目前都在酒泉卫星发射中心。 朱雀三号使用甲烷和氧气作为燃料，领先于其他火箭，可能最早于11月29日发射。它已经成功完成了测试活动，包括发动机再点火的在轨跳跃测试。同样使用甲烷燃料的长征十二号A和使用煤油燃料的天龙三号紧随其后，但其研发细节较少公开。 这三种设计都采用四条腿着陆第一级，并由栅格鳍引导，旨在显著降低发射成本并提高发射频率——这对于部署中国不断增长的大型星座（如千帆）至关重要。如果成功，这些发射将标志着中国成为全球第三个实现可重复使用火箭着陆的国家，也是第一个在美国以外实现这一目标的国家。
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## Gemini CLI：优缺点并存的智能编码工具
这次Hacker News讨论的中心是Gemini CLI及其在“智能编码”方面的实用性——利用AI辅助软件开发。虽然Gemini 3展现出潜力，但观点却严重分歧。
许多用户报告了使用Gemini CLI的令人沮丧的体验，指出其可靠性差，经常出现错误、循环行为，以及产生幻觉或对代码进行不必要修改的倾向。一些人认为它需要过多的监督，从而抵消了自动化的好处。另一些人则强调其宽大的上下文窗口以及在创意工作流程中被滥用的可能性。
一个关键的结论是，将LLM视为统计工具，而不是完美的编码器。 许多评论者提倡一种自我文档化后，再由AI辅助尝试的工作流程，并在AI失败时退回到手动操作。
Claude Code和Opencode等替代方案经常被提及，它们被认为是更完善、更可靠的选择。 讨论还涉及对LLM无关的编码代理以及对AI流程（成本、上下文使用）更好可观察性的需求。 最终，共识似乎是Gemini CLI具有潜力，但目前在实际应用中落后于竞争对手。
邋遢侦探
连胜：
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## Kagi 的“垃圾检测员”面临批评
Kagi，这家注重隐私的搜索引擎，推出了“垃圾检测员”游戏，旨在帮助用户识别人工智能生成的内容。然而，来自 Hacker News 的用户最初反应大多是负面的。
许多人认为游戏识别“垃圾”的标准——过度描述性的措辞和事实错误——已经过时且不准确，指出现代人工智能模型能够生成合理且事实正确的文本。人们担心该游戏可能会给用户带来*虚假*的信心。
具体问题包括依赖于容易检测到的错误、人工智能生成示例与人类示例的比例不佳，以及可疑的解释（例如，由于“自然缺陷”而将一幅画标记为“非人工智能”）。 许多评论员指出，像维基百科的指南这样，有更好的资源可以识别人工智能内容。
一些人认为 Kagi 的动机是将其视为搜索的竞争对手，而另一些人则认为整个项目感觉像是一种营销噱头。Kagi 的一位开发者回应说，鼓励提交错误报告。总的来说，共识倾向于对一个潜在的有价值的教育目标的 flawed 执行。
## 新型超快速日期转换算法
本文介绍了一种新型日期转换算法，与现有方法相比实现了显著的速度提升，可与先前最快算法（Neri-Schneider 2021）相对于Boost（2012）的收益相媲美。C++实现以开源形式发布（BSL-1.0）。
该算法拥有巨大的时间跨度精度——正负1.89万亿年，足以处理完整的64位UNIX时间范围。主要创新包括*反向*计算年份以消除不必要的项，使用年模数位移技术跳过一年中第几天计算，以及利用“儒略图”进行更快的100/400年计算。
值得注意的是，它仅使用**四**次乘法就实现了这种速度，远少于先前快速算法使用的七次或更多。在Intel x64和Apple M4 Pro处理器上的基准测试证实了这些收益。文章详细介绍了ARM64/Apple Silicon的平台特定优化，并讨论了与32位系统的兼容性以及回退选项，同时还提供了全面的基准测试结果和代码的详细逐行解释。
## 快速日期算法总结
一种新的格里高利日期转换算法在x86-64和ARM64架构上比现有方法快30-40%。其关键创新在于*倒数*计算年份，并将所需的乘法次数从7+减少到仅4次。
Hacker News上的讨论揭示了历史背景：3月1日传统上是许多日历的年初，解释了月份命名的怪癖（例如，九月是第七个月）。该算法利用128位整数来保证精度，并且受益于从3月1日计算时，闰日实际上是当年的最后一天这一事实。
虽然在数万亿年内具有高度准确性，但评论员指出潜在的未来日历变化以及地球自转速度减慢的影响。作者提供了完整的C++实现和详细的基准测试，引发了人们对较低位系统甚至汇编级实现潜在优化的兴趣。