## 可观测性的演变与未来 本文探讨了可观测性的历史，以及为什么在2026年，尽管投入了大量资金，它常常无法达到预期。它始于2010年代初，是对云原生应用日益复杂的响应——微服务、容器和快速的CI/CD周期，传统监控在这种情况下失效了。分布式追踪（由Google的Dapper率先提出，并被Honeycomb和Jaeger等工具普及）和“可观测性”理念（起源于Twitter）作为解决方案出现。 然而，作者认为，对工具和流程的过度投资——更多的工具化、仪表盘和告警——反而使可观测性变得*更加*困难。尽管拥有丰富的遥测数据，理解应用程序行为和解决事件仍然具有挑战性且耗时。核心问题不是数据*收集*，而是数据*解读*以及将洞察转化为可靠的系统。 展望未来，作者认为可观测性对于应对即将到来的“无限软件危机”至关重要，这场危机是由人工智能和低代码/无代码平台的兴起驱动的，这将极大地增加软件的数量和速度。然而，*当前*的可观测性形式是不够的；需要一种新的方法来管理这种前所未有的规模和复杂性。
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## 可观测性：从复杂的设置到人工智能驱动的解决方案
最近在Hacker News上的一场讨论强调了现代可观测性的发展痛点。虽然工具激增——OpenTelemetry、Zipkin、eBPF等等——但真正*有效使用*它们仍然出乎意料地困难。许多人苦于复杂的设置、持续的维护和陡峭的学习曲线，被海量数据（“数据洪流”）压倒。
核心问题不是缺乏信号，而是难以将这些信号转化为可操作的洞察力和更高的可靠性。专家指出，需要更好的数据工程、标准化以及能够弥合领域知识和数据分析之间差距的“侦探”。
一个关键的挑战是激励机制不一致；公司通常只在可观测性影响利润的情况下才优先考虑它。人们越来越希望人工智能能够自动化根本原因分析，甚至提交错误修复，从而减轻负担。一些人提倡更简单的方法，例如VictoriaMetrics堆栈，而另一些人则设想未来进行全时程记录，以便进行详细的调试——尽管成本和合规性仍然是障碍。最终，可观测性的未来可能在于自动化和人工智能驱动的洞察力，使其超越专业角色而变得易于访问。
## 达尔文复杂的遗产：超越冒险之旅的一面
本文考察了查尔斯·达尔文更为细致的画像，超越了他《比格尔号航行记》中的冒险叙事，揭示了他世界观中固有的矛盾。达尔文既聪明、善良，又在科学上具有前瞻性——尤其是在生态学和自然界的相互联系方面——但他也是19世纪30年代英国社会的产品，因此带有那个时代的偏见。
那个时代是进步的时代——启蒙思想、新兴民主和技术进步——但同时也存在着深刻的缺陷，这种缺陷体现在对平等的宣言与奴隶制和妇女权利受限并存的虚伪现象中。达尔文与许多同时代人一样，表现出这种紧张关系。他谴责奴隶制，重视生命的 diversity，但对非西方文化持有轻蔑的态度，认为存在着一个“文明”等级制度，英国处于顶峰。
他关注濒危物种，但并非环保主义者，虽然批评殖民剥削，却难以设想替代方案。他的故事，包括向一位曾经被奴役的人学习标本制作，突显了他进步的行为和根深蒂固的偏见。最终，考察达尔文的缺点并非旨在“取消”一位历史人物，而是认识到即使是伟大的头脑也受到其时代的影响，并促使我们反思自己今天的盲点和假设。
一个黑客新闻的讨论围绕一篇关于查尔斯·达尔文的最新文章，具体讨论了从现代视角来看，其作品中可能存在的问题。 许多评论员指出达尔文将人类种群与动物物种进行比较——这是一种常见的做法，反映了当时盛行（且现已被否定）的维多利亚时代“大链条”世界观和内在种族等级观念。
一些人承认这是时代产物，并批评“事后道德评判”，而另一些人则强调了将进化论应用于为社会不平等辩护的固有问题。 争论延伸到“物种”的定义本身，讨论它是否是一个严格的生物学范畴，或者是一种人类构建，以及在人类内部应用物种区分是否在科学上有效，特别是考虑到杂交的可能性。 最终，这场对话试图调和达尔文的科学贡献与源于其时代社会背景的潜在危害性影响。
## Memchunk：一个用于RAG的快速文本分块库
作者开发了“memchunk”，一个高性能的文本分块库，用于检索增强生成（RAG）流程。其开发源于在大型数据集（如维基百科）上进行基准测试时对速度的需求。传统的文本分块方法通常通过字符数简单分割文本，这会破坏句子结构并降低检索质量。更好的方法是基于分隔符的分块——在语义边界（如句点和换行符）处分割。
Memchunk 利用 `memchr` crate 进行优化的字节搜索。对于 1-3 个分隔符，它利用 `memchr` 的 SIMD 指令（AVX2/SSE2）进行极其快速的搜索。处理 4 个或更多分隔符时，它切换到查找表以实现 O(1) 性能。一项关键优化是*反向*搜索，从所需块大小向后移动时找到第一个分隔符，从而最大限度地减少操作。
基准测试表明，memchunk 的吞吐量高达 164 GB/s，远超其他 Rust 分块库（比 Kiru 快 36 倍，比 Langchain 等 Python 替代方案快数千倍）。提供 Python 和 WebAssembly (WASM) 绑定，提供零拷贝视图以最大限度地减少开销。Memchunk 通过战略性算法选择和高效的内存管理来优先考虑速度。
## memchunk：用于LLM管道的快速文本分块
Chonkie分块库的维护者开发了**memchunk**，一个实现高达**1TB/s**文本分块速度的新库。这是由构建实时研究代理的需求驱动的，这些代理不断处理数据以进行更新。
其核心创新利用SIMD指令快速识别文本中的分隔符（\n, ., ?, !, ;）。一项关键优化涉及根据较低的4位映射字节，允许在分隔符在该位范围内唯一时使用单个shuffle指令，而不是查找表。
虽然一些评论员质疑考虑到嵌入生成成本的实际好处，但作者认为分块速度*变得*至关重要，当处理大规模数据集（TB级别）和实时工作流程时。他们优先考虑具有重叠的大块大小，以最大化检索性能，接受在“完美”分割方面的权衡。
**memchunk**现在已集成到Chonkie中，作为`FastChunker`，并且可以通过pip安装获得。该项目旨在实现“足够好”的分块质量，侧重于速度和嵌入质量，而不是精确分割。
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## HP-UX 宣告终结：一段怀旧的回顾
HP-UX 的最终支持版本已经正式结束，引发了 Hacker News 上老用户们的回忆。HP-UX 在 2000 年前以其广泛的硬件支持而闻名，运行在从数据中心机架到工作站、便携式设备（如 HP Integral），甚至测试设备等各种平台上——这预示了 Linux 广泛部署的先机。
用户们怀念地回忆了 VUE 桌面环境（CDE 的前身），并分享了在 CAD 软件行业中使用各种 UNIX 版本（如 AIX、Solaris、Ultrix 和 IRIX）的故事。在 SGI 机器上玩游戏是特别令人难忘的经历。
有些人将 HP-UX 记得为一个令人沮丧的过时系统，但也有人承认它作为 UNIX 入门的角色。许多人主要将其用于调试或构建过程，因为它在企业环境中仍然存在。一些爱好者表示有兴趣保留较旧的 HP-UX 硬件，特别是基于 68k 的系统，而另一些人则开玩笑地建议迁移到 OpenVMS。
## AI 代理沙箱日益增长的需求 Python 的设计 – 高度内省且可变 – 使在语言内部进行代码沙箱化变得极其困难，因此普遍认为沙箱化 Python 环境更安全。由于 AI 代理的兴起，特别是随着不受信任的代码和概率系统使用的增加，这变得至关重要。 核心问题是安全漏洞，例如 LLM 中的提示注入，允许恶意指令绕过预期保护并访问敏感数据。这些缺陷扩展到其他 AI 工具，对技术用户和非技术用户都构成风险。解决方案不是更好的提示，而是强大的隔离。 有效的隔离意味着限制代理的访问权限 – 访问特定文件、具有只读凭据的数据库，以及仅允许白名单 API – 采用文件系统、网络、凭据和运行时隔离的层次。 当前解决方案包括基础设施级别的沙箱化，例如微型虚拟机（Firecracker，非常适合代理级别隔离）、容器（Docker，安全性较低）和系统调用拦截（gVisor，适合任务级别隔离）。新兴技术，如 WebAssembly (WASM)，提供了有前景的低开销、细粒度任务隔离，尽管目前在 C 扩展和 ML 库方面存在限制。关键在于设计系统，预见故障并优先通过分层安全进行遏制。
## 对不可信 Python 代码的沙箱化：Hacker News 讨论总结
最近 Hacker News 的讨论集中在安全执行不可信 Python 代码的挑战上，尤其是在不断发展的 AI 代理领域。核心问题是 Python 本身缺乏内置的沙箱化能力。
讨论中探讨了几种方法。虽然 Docker 和虚拟机等解决方案提供了隔离性，但它们通常被认为对于细粒度控制来说过于重量级。像 `sandbox-2` 这样的替代方案是操作系统级别的解决方案，而不是语言级别的。一个有前景的方法是使用 WebAssembly (WASM)，结合 `capsule` (使用 wasmtime 和 componentize-py) 等项目，在沙箱环境中运行 CPython，通过将恶意代码隔离在 WASM 容器内来限制其影响。
讨论强调了权衡：WASM 提供了一种轻量级、跨平台的解决方案，但存在性能问题。其他建议包括 QEMU 和利用现有服务，如 Judge0。一个关键点是需要序列化数据（如 JSON），以防止在沙箱和主机环境之间传递可执行行为。最终，对话强调了随着 Python 在概率 AI 系统中变得越来越普遍，对安全不可信代码执行的需求日益增加。
## ESP-EEG：研究级生物传感板概要
ESP-EEG 是一款 8 通道生物传感板，专为脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG)、心电图 (ECG) 和脑机接口 (BCI) 应用的研究而设计。它采用高精度德州仪器 ADS1299 ADC 和 ESP32 处理器，提供 250 SPS 的采样率以及 WiFi/蓝牙功能（测试版）。
主要特点包括通过真正的闭环有源偏置系统实现卓越的噪声抑制，与许多消费级设备相比，显著提高数据质量。开源固件、软件和原理图可随时获取，并提供支持性的 Discord 社区。
可以使用 OpenBCI GUI 的自定义分支通过 Lab Streaming Layer (LSL) 协议轻松流式传输和可视化数据，并与 Brainflow API 集成以进行高级分析。**至关重要的是，该设备未隔离，*必须* 由电池供电 – 切勿将其连接到市电，以避免触电和信号退化。**
此板仅供研究、工程和教育目的使用，并非医疗设备。
冲击波形成 在 GitHub 上查看
一个新的激波形成模拟器 (kousen.github.io) 在 Hacker News 上引起了兴趣。用户们乐于尝试这个工具，特别是观察“移动源”模式下超音速时的“砰”的效果。
讨论的重点包括指出默认的“风模式”会产生比声音快的波的错觉，以及澄清术语——滑块控制的是*脉冲间隔*，而不是频率。一位用户指出，即使在非超音速飞越时也可能发生音爆。
除了模拟器本身，一位评论者分享了一个关于瞥见与水下激波及其对金属船体的影响相关的机密研究的简短轶事，可能与国防应用有关。总的来说，这篇帖子展示了一个引人入胜的交互式工具，并引发了关于激波和音爆物理学的讨论。
作者反思了与类Claude等编码代理的关系演变，发现一个反复出现的模式：总是先适应工作流程，*然后*才发现它们的新能力。这导致经常出现“恍然大悟”的时刻，以及不断重新评估任务委派的感觉——选择将哪些“任务”交给人工智能处理，哪些自己管理。 虽然Claude无疑能提高小规模的生产力，但作者质疑整体收益，预计即使有了Steve Yegge设想的“Gas Town”等先进人工智能系统，仍然会遇到阻碍和运营开销。他们对大幅加速成果的说法（例如，一个小时完成一年的工作）持怀疑态度，认为初始学习和持续维护往往被忽视。 最终，作者表达了一种略带讽刺的接受态度，更倾向于专注于可管理、独立的任务，而不是试图利用人工智能的全部、可能令人难以承受的力量。
## 风险投资的转变与创始人友好型投资的兴起 在Gamescom上，回顾Humble Bundle的历程——从通过Y Combinator自力更生到被Ziff Davis收购，并为慈善事业筹集了2.74亿美元——引发了一种认识：风险投资格局已经发生了根本性的变化。曾经以更换创始人而臭名昭著的机构，如Sequoia，现在明显更加对创始人友好，这种转变很大程度上受到Y Combinator的影响。 YC成立于2005年，优先识别和信任强大的创始团队，建立了一种“重复博弈”的动态，在这种动态中，合作受到激励。这与旧的风险投资模式形成对比，并使Humble Bundle能够获得A轮融资，同时保留股东和董事会的控制权——这对敏捷性和创新至关重要。 这种以创始人为中心的方法培育了一个生态系统，让像Humble Bundle这样的公司能够蓬勃发展，通过多个成功的产品进行迭代，并最终实现重大的退出。然而，当前的游戏投资环境充满挑战，特点是预算收紧和风险规避。作者现在在Elbow Grease Games (EGG)工作，认为重回信任和长期合作对于行业增长至关重要，这反映了Y Combinator/Sequoia模式，该模式推动了Humble Bundle的成功。EGG旨在培育这种生态系统，相信合作和共同价值观最终将带来更大的创新和繁荣。
## Y Combinator 与创始人信任：摘要
最近一篇 Substack 文章引发的讨论探讨了 Y Combinator (YC) 如何优先考虑创始人而非创意，从而培养一个高信任度的生态系统。这种方法类似于军事中的“任务战术”，要求对齐和能力，尤其是在动态环境中很有价值。然而，评论员指出，这在稳定的市场中可能效果较差，因为创始人自主性有时会受到经验丰富的管理人员的限制。
对话深入探讨了“分布式决策”的正式研究——例如军队的“任务指挥”，并强调了 YC 的筛选过程：在评估创意本身之前，优先考虑创始人的背景（工程师、教育、经验）。人们对这一过程中的潜在偏见以及 YC 的品牌现在是否会吸引优秀的*和*较弱的创始人表示担忧。
讨论还涉及游戏行业的挑战，将其与成功更可预测的 B2B 世界进行对比。虽然人工智能是 YC 目前的投资重点，但对于它是否真的能使游戏开发受益，或者只是加剧现有问题，仍然存在争论。最终，核心主题围绕着信任创始人与确保负责任的执行之间的平衡，尤其是在快速发展的科技环境中。
一位网页开发者在其客户的网站上发布了付款羞辱信息。
A Web Developer Posted a Payment Shaming Message on Their Client's Site
2 天前
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## 黑客新闻讨论：开发者支付羞辱与客户问题
一位网页开发者在其网站上公开羞辱未付款的客户，引发了黑客新闻的长时间讨论。客户公司joseph-smith.co.uk被发现于2025年12月因未及时提交账目而解散，这可能解释了未付款的原因。这导致了对该客户的在线反弹，并受到一段关于该情况的TikTok视频的助长。
评论员们争论了开发者的行为，许多人批评这种不专业的做法，尽管他们感到沮丧。人们对潜在的法律后果，如诽谤，表示担忧。另一些人强调了在向客户提供信用*之前*进行尽职调查的重要性，建议进行信用检查或审查公司账目。
一个反复出现的主题是通过法律途径追讨小额债务的困难，以及更快捷但可能存在问题的解决方案（如公开羞辱）的吸引力。一些人提出了替代方案，例如利用加密货币的智能合约来自动化支付并防止争议，但这个想法受到了质疑。最终，这场讨论强调了自由职业的复杂性、客户筛选以及对未付款的适当应对方式。