## DS游戏引擎：掌上复古开发 该项目旨在重现早期游戏开发体验——例如在TI-82计算器上开发游戏——通过为任天堂DS构建一个可编写脚本的3D游戏引擎。引擎使用C语言和libnds编写，生成一个紧凑（约100KB）的.nds ROM，运行速度流畅，达到60 FPS。 DS的上屏幕显示彩色立方体的实时3D渲染，并配有可控制的摄像头。与此同时，下方的触摸屏托管一个自定义的软件渲染代码编辑器。用户可以使用一种简单的语言编写脚本，该语言具有变量（A-Z）、循环和条件语句，然后直接在控制台上执行它们。 该引擎由三个部分组成：3D渲染、基于触摸的编辑器和脚本解释器。脚本使用寄存器来处理输入（十字键、按钮）和系统数据。一个默认的3D Pong游戏展示了引擎的功能。 虽然脚本限制为128行、26个变量和简单的立方体模型，但该项目展示了一个功能齐全的掌上游戏开发环境。源代码和编译后的ROM可供实验使用。
## 最小化、安全的容器镜像 该项目提供了一系列为常见应用程序（Python、Node.js、Go、Nginx、HTTPD、Jenkins、Redis、PostgreSQL）准备的生产就绪容器镜像，构建时注重安全性和最小化尺寸。镜像**每日重建**，使用Chainguard的`apko`和`Wolfi`软件包，从而显著**降低攻击面**——通常包含**零到五个CVE**，而传统的Debian等基础镜像则包含数十个。 主要特性包括：用于供应链安全的**密码签名**，用于许可透明度的全面**SBOMs**（软件物料清单），以及以**非root用户**身份运行进程。严格的**CVE门禁**确保如果检测到严重或高危漏洞，构建将失败。 这些镜像提供更快的补丁（在漏洞披露后的24-48小时内），并帮助组织满足**合规性要求**（SOC2、FedRAMP、PCI-DSS）。镜像可在GHCR上获取，并可使用标准的`docker run`命令轻松运行。提供构建工具和工作流程以进行自定义和重建。
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## 独角鲸：适用于边缘应用的现代发布/订阅服务器 独角鲸是一个轻量级、可扩展的消息服务器，旨在简化聊天、物联网和移动应用等边缘应用的实时通信。它通过将核心消息层与特定于应用程序的逻辑分离，解决了现有方案的缺点——XMPP的复杂性和MQTT的僵化性。 这通过“调制器”实现，调制器是一个外部服务，处理身份验证、授权、验证，甚至业务逻辑。独角鲸专注于高效的消息路由，而调制器则提供系统的“大脑”，确保一致的应用程序行为。 独角鲸使用Rust构建，具有高性能和安全性，支持TLS/SSL、基于通道的访问控制，并通过TOML提供灵活的配置。它目前支持客户端到服务器、服务器到调制器以及调制器到服务器的连接。 目前处于Alpha阶段（v0.4.0），独角鲸正在积极开发中，计划的功能包括消息持久化、增强的可观察性和联合支持。 社区贡献和反馈受到高度鼓励。 [https://github.com/narwhal-io/narwhal](https://github.com/narwhal-io/narwhal)
德国正经历“土豆洪流”——创纪录的收成产生了4000吨过剩土豆。在连续25年高产之后，这种异常的过剩促使了一项独特的倡议：柏林一家报纸和一家非营利组织组织了广泛的免费土豆派发活动。 市民们从众多分发点热情地领取土豆，用麻袋和手推车装满，为未来几个月储备。救济厨房、庇护所、动物园（喂养动物），甚至乌克兰的组织都从中受益。这一活动激发了人们对土豆的重新 appreciation，重现了历史食谱，并突出了其营养价值。 虽然受到许多面临生活成本上涨的人们的欢迎，但此次派发活动也受到了农民的批评，因为他们的市场价格进一步下跌。环保组织也指出，这种过剩是食品行业缺陷的症状，呼应了过去过度生产和价格保证的问题。目前约有3200吨土豆剩余，“土豆派对”仍在继续，在寒冷的冬天为社区精神提供了一时的提升。
## 伊朗抗议 – 摘要 这篇来自匿名伊朗人的客座文章详细介绍了2025年末因经济困难和对统治政权不满而引发的持续抗议活动。在政府暴力镇压后，抗议活动升级，公民直接挑战最高领袖哈梅内伊——这是反对派的一次重大转变。 政权应对的一个关键特征是广泛的互联网关停，担心通过星链等平台进行组织，严重影响了伊朗人获取教育、机会和沟通的渠道。作者个人因这种审查而导致博士申请受挫。 文章强调了一种赤裸裸的虚伪：虽然官员们诋毁西方，但他们的子女却在那里自由地接受教育和寻求机会，享受着普通伊朗人被剥夺的资源。这加剧了怨恨，推动了抗议活动，公民越来越意识到政权的腐败和残暴。 作者呼吁国际社会，特别是美国提供支持，并提及特朗普此前关于潜在干预的声明。他们强调伊朗人民的绝望和变革的必然性，敦促西方机构审查与政权有联系的伊朗学生和教职工的背景。 这篇文章是对伊朗抗议者勇气的有力证明，也是呼吁世界承认他们困境的呼吁。
## 复杂情境中的概率与推理 本文探讨了概率论——特别是贝叶斯思维——在复杂现实场景中的应用，超越了简单的数值计算，正如E.T. Jaynes所讨论的。它展示了概率如何阐明哪些信息与合理的推理相关，即使精确量化困难。 核心案例集中在刑事司法领域：确定是否有足够的证据定罪。作者认为必须考虑社会成本——释放许多有罪的人造成的危害可能大于错误定罪一个人。 建议证据阈值为+40db，旨在实现极低的错误率。 至关重要的是，分析强调了证据的*价值*（例如动机）并非绝对的。它很大程度上取决于先验概率——即使嫌疑人无罪，该证据出现的可能性有多大。例如，如果受害者人缘好，动机就比受害者人缘差时更有意义。 拥有动机的人数实际上抵消了计算中的人口规模。 最终，本文提倡贝叶斯定理，并非因为它具有数值精度，而是因为它能够始终如一地与常识推理关于证据和合理性相一致并将其形式化。