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人工智能代码审查领域正在蓬勃发展,众多参与者涌入市场——从OpenAI和Anthropic等科技巨头到Greptile等专业初创公司。虽然许多公司声称具有卓越的漏洞检测能力,但作者(来自Greptile)认为性能是主观的,最终需要个人测试。 Greptile的差异化之处不在于立竿见影的性能声明,而在于以**独立性、自主性和反馈循环**为中心的长期愿景。他们认为代码*审查*代理应与代码*生成*代理分离——避免利益冲突——并专注于构建实现代码验证(审查、测试、质量保证)的*完全自动化*。 与构建用于辅助人类审查的AI*工具*的竞争对手不同,Greptile设想一个尽可能减少人工干预的未来,作为一种“后台自动化”或“管道”产品。他们已经采取了诸如Claude Code插件等集成措施,从而建立了一个编码代理解决审查反馈的循环,直到自动批准。 选择代码审查工具是一个长期的决定,Greptile旨在为用户准备一个AI处理大部分代码验证的未来,使人类工程师能够专注于创新和高级设计。

禁止 您没有权限访问此资源。 此外,在尝试使用ErrorDocument处理请求时,遇到了403禁止错误。

## JuiceSSH 激活问题及解决方法 JuiceSSH 是一款流行的 Android SSH 客户端,由于购买验证问题,许多用户在 2025 年 12 月后无法使用。 以前有效的购买不再被识别,应用程序现在需要新的、更高的付款。 用户报告支持无响应,引发了对潜在“退出诈骗”的担忧。 然而,存在一种解决方法,需要技术专长。 它涉及使用 `jadx`、`ApkTool` 和 `jarsigner`(来自 OpenJDK – 可通过 `choco install openjdk` 在 Windows 上安装)等工具反编译应用程序的代码。 该过程修改了三个特定的 `.smali` 文件以绕过购买验证:`User.smali`、`oi0.smali` 和 `pi0.smali`。 这些修改基本上会强制应用程序始终将用户识别为拥有有效许可证。 修改代码后,需要重新编译并对应用程序进行自签名。 虽然这可以恢复专业功能,但云同步和插件将不再起作用。 此解决方案提供了对应用程序功能的访问,但牺牲了这些功能。

## JuiceSSH 问题与潜在“跑路”事件 用户报告称,流行的Android SSH客户端JuiceSSH出现问题,开发者似乎已经放弃了该项目,尽管此前曾出售专业版功能。许多购买了专业版的用户现在发现他们的功能无法正常使用,并且尝试重新购买也失败了。开发者目前在微软和AWS担任管理职位,对支持请求不予回应。 人们担心这构成了一次“跑路”行为,因为该应用实际上已经损坏并且没有支持,近期购买的用户也无法获得退款(Google的退款窗口为120天)。虽然有人推测开发者可能只是负担过重,但缺乏沟通和持续的盈利行为引发了怀疑。 Termux(Android Linux终端模拟器)和Termius等替代方案正在被推荐。如果用户使用了JuiceSSH的云密钥存储,建议更换SSH密钥,因为他们的安全性可能受到威胁。这一情况凸显了依赖维护不良的应用的风险以及可能失去已购买功能的可能性。

这是一个高度交互的网络应用程序,需要JavaScript。简单的HTML界面是可能的,但这并非如此。Michael Reeves 在 integralpilot.bsky.social 上发布:在 Apple M3 上,Fedora Asahi Remix 下的 Linux KDE Plasma 桌面现在可用了!非常激动能分享这个更新,并乐于回答任何问题!鸣谢 noopwafel 和 Shiz。:) 2026-01-26T11:26:35.149Z

## 使用 PostgreSQL 构建强大的搜索功能 为目录(如音乐专辑)创建有效的搜索功能具有挑战性,因为用户输入往往不规范。当用户使用错别字、缩写或部分信息进行搜索时,简单的 `WHERE` 子句就显得力不从心。本文详细介绍了一种使用 PostgreSQL 扩展的解决方案:`pg_trgm` 用于模糊文本匹配,`pgvector` 用于语义相似性。 该方法使用 Spotify 歌曲数据集(超过 114,000 首歌曲)来演示这两种扩展的工作方式。`pg_trgm` 比较字符序列,非常适合处理错别字和缩写,而 `pgvector` 使用机器学习嵌入来理解*含义*,处理同义词和概念搜索。 关键步骤包括启用扩展、创建表、加载数据以及构建索引(`pg_trgm` 的 GIN,`pgvector` 的 IVFFlat)。一个关键步骤是**文本规范化**——清理专辑名称以提高匹配准确性。 最佳结果来自于**混合方法**:首先使用 `pg_trgm` 进行快速初步匹配,然后回退到 `pgvector` 处理更复杂的查询。嵌入模型的选择会影响性能;像 `all-mpnet-base-v2` 这样的通用模型是一个好的起点,但特定领域的模型可以进一步提高准确性。该解决方案直接在 PostgreSQL 中提供了一个强大、可扩展的搜索功能,避免了对外部搜索引擎的需求。

## DHS 试图揭露批评 ICE 的网络用户 - 摘要 一篇近期文章详细描述了国土安全部 (DHS) 多次尝试识别在线监控和公开 ICE 官员活动的匿名人士,但均未成功。 这在 Hacker News 上引发了热烈讨论,主要集中在对政府过度干预、压制言论自由以及监控技术日益普及的担忧。 许多评论员强调了 ICE 优先考虑隐藏官员身份的令人不安的趋势,认为这破坏了问责制和公众信任。 一些人认为,公共雇员在履行职责时不应期望隐私。 还有人担心这正朝着更广泛的压制异议发展,并可能升级到更强硬的策略。 对话还涉及了 Palantir 等公司为 ICE 提供数据挖掘能力的作用,以及人工智能可能产生误报,导致错误定目标的可能性。 一个重要的争论点是公众对 ICE 行动的支持是真实的还是人为制造的,对民意调查数据的可靠性与在线社区的观察存在不同看法。 最终,许多人对公民自由的侵蚀以及执法部门可能采取更专制的方式表示担忧。

确定地球的重量(更准确地说,质量)并不像使用秤那么简单。重量是一种引力,取决于质量和距离,这意味着地球对你施加力,你也会反过来施加相同的力——从技术上讲,你可以用秤“称”地球!然而,这对于计算它的质量没有帮助。 第一次成功的尝试是测量已知物体的引力——苏格兰的施哈利昂山(1774年)。天文学家测量了由于该山引力引起的铅垂线的轻微偏转,并将其与地球的曲率进行比较。测量员随后计算出该山的质量和密度。 这使得科学家能够估计地球的密度(每立方米4.5公吨),最终估计出它的质量(4.87 x 10^21公吨)——与现代测量值(5.91 x 10^21公吨)惊人地接近。虽然后来亨利·卡文迪许的扭摆实验对其进行了改进,但施哈利昂实验证明了引力来自*所有*物体,这是物理学中的一项基础性发现。

## 电视百年:从苏荷阁楼到全球现象 今天标志着电视首次公开演示一百周年,由约翰·洛吉·贝尔德在苏荷弗里思街22号一家意大利咖啡馆上方的工坊进行。尽管其他人也为早期电视发展做出了贡献,但贝尔德于1926年向记者进行的演示被广泛认为是关键时刻。 贝尔德是一位苏格兰发明家,在生病康复期间开始试验原始技术——帽子盒、茶叶箱和自行车镜头。他早期的“电视机”使用旋转圆盘来传输图像,最初是一个影子,后来是一个名叫斯图基·比尔的木偶,最终是一个付费志愿者的脸。 尽管最初很兴奋并在塞尔弗里奇百货公司进行了演示,但贝尔德的机械系统最终被由EMI开发的电子电视所超越。虽然他的系统曾在1936年BBC开播时与EMI的系统共享广播时间,但很快就被停用了。 尽管面临挫折——包括工作室火灾和财务困难——贝尔德继续创新,探索彩色和3D电视。他于1946年去世,就在BBC恢复广播后不久,未能完全见证他所帮助创造的技术被广泛采用。今天,他的遗产在他首次演示的地点——现在一家复古咖啡馆——得到庆祝,标志着一项真正变革性发明的百年纪念。

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