这段文字详细介绍了令人着迷且鲜为人知的带刺铁丝网电话的历史——这种即兴通讯网络在19世纪90年代至20世纪中叶的美国和加拿大农村地区很受欢迎。它起源于廉价带刺铁丝的普及和贝尔电话专利的到期,农民和牧场主通过将电话连接到沿现有围栏拉伸的电线上,创建了本地网络。 这些“松鼠线”无需中央交换机或接线员操作;电话会响遍所有电话,用户通过独特的铃声识别彼此。该系统促进了社区联系,方便了紧急通讯,并绕过了贝尔对使用的控制。尽管面临诸如天气相关的短路(通过自制绝缘体解决)等挑战,但该网络仍然蓬勃发展,尤其是在农业合作社中。 受其著作《其他网络》的研究启发,作者促成了艺术家菲尔·彼得斯和戴维·鲁特的作品“带刺铁丝网电话II”在科罗拉多大学博尔德分校的重新安装,并得到了媒体、传播和信息学院的资助和支持。该项目的目的是突出这一被忽视的通讯历史,并鼓励进一步的记录,甚至可能创建一个维基百科条目。
## 池袋站的奇迹
马可·吉安科蒂观察到东京池袋站丸之内线站台上一种引人入胜的、不成文的系统:一种用于候车的双队列系统——“先发”(senpatsu,下一班车)和“后发”(kouhatsu,下一下一班车)。这并非关于规则,而是一种针对特定情况的文化解决方案:列车总是从这个终点站空车出发。
这个系统提供了一种权衡——速度(先发,可能需要站立)与舒适度(后发,更有可能获得座位)。令人瞩目的是它的自发形成和无强制执行下的遵守。这体现了一种更广泛的日本文化现象:由学习到的“框架”——对世界运作方式的共同理解——驱动的同步行为,而非内在特质。
吉安科蒂认为,文化并非关于遵守规则,而是关于避免引人注目。这导致了对甚至不成文规范的集体遵守,例如忽略关机请求,但也凸显了更深层次的思想模式同步。文化通过模仿而演变,创造出自我强化的循环,行为塑造心态,反之亦然,最终优先考虑便捷性并最大限度地减少现有社会环境中的摩擦。这证明了看似任意的文化习俗如何涌现和繁荣,塑造日常生活。
## Tyr:基于Rust的Arm Mali GPU驱动 – 2026路线图
Tyr项目旨在利用Rust为Arm Mali硬件创建现代、安全的GPU驱动。在2025年于Linux Plumbers Conference上成功演示可玩SuperTuxKart之后,团队正专注于将工作贡献到上游,特别是考虑到新的驱动程序需要用Rust编写的DRM子系统要求。
目前,一个基本的Tyr驱动已包含在6.18内核中,一个更实用的原型存在于主线之外。虽然原型可以运行桌面环境和游戏,但关键领域需要改进:电源管理、GPU恢复以及Vulkan兼容性(通过PanVK)。
Rust内核基础设施的缺失阻碍了进展,特别是在内存分配(GEM shmem)、GPU虚拟内存(GPUVM)和设备初始化方面。解决这些问题,以及整合Nova驱动团队的工作至关重要。未来的开发还包括一个新的作业提交组件(“JobQueue”)来取代存在问题的`drm_gpu_scheduler`,旨在实现C和Rust驱动程序之间的无缝互操作性。
最终,Tyr旨在提供高性能、安全和节能的GPU驱动,利用Rust的优势服务于移动和嵌入式市场的重要部分。
## AI 编程助手真正的瓶颈
关注哪个大型语言模型(LLM)——GPT-5.3、Opus、Gemini 等——在编码方面“最好”具有误导性。最大的性能限制因素不是模型本身,而是“控制系统”——管理用户输入、输出和工作区更改的接口。
目前的编辑工具存在问题:OpenAI 的 ‘apply_patch’ 在非 Codex 模型中经常失败,而 ‘str_replace’ 脆弱且容易出错。即使像 Cursor 这样的高级解决方案,其神经网络方法也存在局限性。作者开发了 “Hashline!”,一种为代码的每一行标记唯一标识符的系统,允许模型可靠地引用更改,而无需重现整个文件。
在 16 个模型上的基准测试表明,Hashline 一致优于现有方法,一些模型的成功率提高了 *十倍*。这表明,更好的控制系统可以带来超过典型模型升级的收益,并强调模型失败往往不是因为理解能力,而是因为 *表达* 更改的有效性。
然而,Anthropic 和 Google 等供应商正在积极阻止独立的控制系统开发,这可能会阻碍进展。作者认为,开源、社区驱动的方法至关重要,因为它使所有模型受益,并在最具影响力的点上促进创新:工具边界。