这些定制徽章是为新加坡Overglade黑客马拉松设计的，展示了一种独特的“零功耗”设计。徽章基于RP2040微控制器构建，具有被简单触摸激活的被动NFC功能，以及无电池电子墨水显示屏。
这些电路板拥有20个可访问的GPIO引脚用于编程，并提供可选的主动NFC模式以支持更复杂的应用。设置简单：通过USB-C加载MicroPython引导程序，并使用现成的工具自定义细节/图像。
徽章采用对称的双层PCB和吸引人的外露铜艺术设计，易于制造（通过JLC PCBA批量生产，每个单元约10美元）。该项目是一个协作努力，汇集了固件和艺术团队的贡献，感谢Overglade的组织者和参与者。
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对不起。
## 一些个人信条
这并非建议，而是作者通过个人经历形成的信念的提炼，主要写给作者的妹妹。核心思想是拥抱**选择**——承认我们不断做出决定并为之负责，尽管这伴随着内在的恐惧和失去选择的可能。这种接受可以对抗**存在主义的绝望**和**自由的痛苦**。
运气不是偶然，而是认知；积极寻找超出当前关注范围的机会。工作上的成功往往依赖于人脉和个人联系，而不仅仅是能力，认识到“成为人们愿意合作的人”比纯粹的技能更有价值。培养**高度能动性**——掌控自己的人生——是关键，而有效的沟通则在于简洁明了，并一开始就提供价值。
做一个问题解决者，一个提供必要技能的“水管工”。自信不是天生的，而是通过持续行动和克服挑战建立起来的。进步最初是“新手增益”，但最终需要巨大的投入。成功不是避免失败，而是承受苦难。
优先考虑自我价值，并练习自爱。不要囤积资源（“药水”），而是加以利用。人生建立在少数正确的决定和避免错误的决定之上。金钱是一种工具，而重视经历往往胜过经济利益。最终，最伟大的礼物是自我接纳和真实地生活，认识到每个人都在像一个“孩子”一样学习地度过人生。
即将发布的Linux 7.0内核中的性能下降导致PostgreSQL数据库吞吐量下降约一半，尤其是在Graviton4服务器上。问题源于限制内核抢占模式的更改，增加了在用户空间自旋锁中花费的时间。
虽然有人提出了一个补丁来撤销这些更改，但其被接受的可能性不大。内核开发者Peter Zijlstra建议，解决方案在于PostgreSQL适应使用Linux 7.0中也引入的“可重启序列”（RSEQ）时间片扩展。
这意味着PostgreSQL可能需要更新才能恢复之前内核中看到的性能水平。如果未解决，预计两周后发布的Linux 7.0——以及将为其提供支持的Ubuntu 26.04 LTS——可能会在数据库服务器更新之前，以明显降低的PostgreSQL性能发布。
## LLM驱动的个人知识库：摘要 这种模式概述了一种使用大型语言模型（LLM）构建和维护动态个人知识库的方法。与每次查询都重新处理信息的传统检索增强生成（RAG）系统不同，这种方法侧重于知识的*积累*。 核心思想是LLM维护的“维基”——一个结构化的、相互关联的markdown文件集合——在您和您的资料来源之间构建。当添加新信息时，LLM不仅索引它，还会整合它，更新现有页面，标记矛盾之处，并完善整体综合。 您专注于获取信息和提问，而LLM负责总结、交叉引用和维护一致性。可以将LLM视为一位勤奋的程序员，构建一个“代码库”（维基），而您则充当架构师，使用像Obsidian这样的工具来浏览和验证结果。 该系统可适应各种场景——个人跟踪、研究、书籍分析或团队协作——并依赖于三个层次：原始资料、LLM编写的维基，以及指导LLM行为的定义“模式”。定期的“linting”（代码检查）确保维基保持准确和完整，从而培养一个不断发展且有价值的知识资源。
## LLM Wiki：关于AI驱动的知识管理讨论
这次Hacker News讨论围绕Andrew Karpathy提出的一个想法：使用LLM自主创建和维护个人维基——一个处理总结、交叉引用和组织信息的“思考伙伴”。核心概念是将知识管理的“繁重工作”卸载给LLM，让用户专注于获取信息和提出问题。
这个想法引发了争论。一些人认为这是对现有概念（如RAG（检索增强生成）和代理工作流）的重新发明，这些概念已经在Claude和各种编码助手等工具中实现。人们对潜在的“模型崩溃”（LLM用不太精确的语言重写有效信息）和错误累积表示担忧。另一些人则认为，新的LLM技术正在克服这些问题，而其价值在于自动化地维护和连接想法。
一个关键的争论点是，这种方法代表了AI的有效利用，还是放弃了批判性思维。一些人认为，构建知识库的*过程*对学习是有价值的，而仅仅依赖AI生成的维基可能会阻碍这一过程。另一些人则认为这是我们与信息互动方式的自然演变，释放认知资源用于更高层次的思考。 许多评论者分享了他们自己解决类似问题的项目，强调了维护质量和避免信息过载的挑战。
## OpenScreen：一款免费且开源的屏幕录制工具
OpenScreen 是一款免费开源的屏幕录制工具，是 Screen Studio 等付费软件的替代品，专为制作产品演示和教程而设计。虽然并非完全复制其功能，但它通过更简单的界面涵盖了基本需求。
主要功能包括全屏或窗口录制、可定制的缩放效果（自动和手动）、音频捕捉（麦克风和系统）、视频裁剪、背景自定义、运动模糊、注释、速度调整以及灵活的导出选项。
OpenScreen 适用于 Windows、macOS 和 Linux。macOS 用户可能需要绕过 Gatekeeper 并授予权限。Linux 用户可能需要 PipeWire 来录制系统音频。
该项目正在积极开发中，并欢迎贡献。它采用 MIT 许可，这意味着用户可以自由使用、修改和分发它——但请注明出处！请注意，它目前处于测试阶段，可能包含错误。
对不起。
## 想法的价值：避免“营火批评者”
在会议中扼杀创新是很容易的。一个新的想法常常会立即遭到反对——客户需求、技术限制、过去的失败——只需很少的努力就可以驳回。然而，提出想法需要想象力和勇气，而批评则不需要。这造成了一种不平衡，即消极情绪超过了潜力。
批评本身并非坏事，但它是*保守的*，而不是*创造性的*。价值来自于想法，而持续的否定会抑制未来的提议，导致潜在的突破性概念的丧失。我们的大脑天生就倾向于消极和规避风险，这加剧了这种趋势。
与其立即找出缺点，我们应该首先积极探索想法的潜力。像爱德华·德博诺的“六顶思考帽”这样的技巧提倡将乐观思考（“这能有多大？”）和批判性思考（“可能会出错什么？”）分开。
真正的贡献不仅仅是指出问题，而是提供解决方案。将担忧表达为条件（“如果……这可行”）而不是定论（“这行不通，因为……”），可以促进协作。我们必须优先发展想法，然后再将其拆解，培养脆弱的概念，看看它们是否真的能够蓬勃发展。
## 驳斥想法：黑客新闻讨论
一则黑客新闻帖子引发了关于驳斥想法是否是一种有价值的技能的争论。最初的帖子链接到scottlawsonbc.com的一篇文章，引发了热烈的讨论，观点各异。
许多评论者认为，识别*坏*想法至关重要，可以防止浪费时间和资源。一些人指出，经验往往能发现别人忽略的缺陷，而让某人失败本身也是一种宝贵的学习经历。另一些人则警告不要过于严苛的环境，认为这会扼杀创新，并且可能是竞争激烈的职场文化的表现。
一些回复强调了*如何*提出批评的重要性——关注过去的经验，而不是直接驳斥。一个关键点是，判断一个想法的价值是很困难的，许多看似“好”的想法会失败，而一些令人惊讶的“坏”想法却会成功。最终，这则帖子表明需要一种平衡：重视建设性批评，认识到预测的困难性，并营造一种可以探索想法的环境，即使最终被拒绝。
一个1979年IBM 3270信息显示系统文档（PDF）的链接在Hacker News上分享，引发了关于这项技术持久影响力的讨论。 一位用户在档案中徒劳地搜索CICS手册，而其他用户则将他们指向Bitsavers.org的正确位置。
值得注意的是，3270系统——现代浏览器的前身——*仍然*在今天被使用，尤其是在像Costco这样的大型零售商（实际上使用的是类似的5250系统）以及燃气分销等行业。 评论员强调了它作为一种分布式计算形式的效率，以及将其输出转换为现代格式（如HTML）的相对简单性。
几位用户分享了他们使用AS/400和VMS系统的经验，强调了它们的可靠性，并指出问题通常不在于核心技术，而在于过时的用户界面。 良好的应用程序设计可以缓解许多UI问题。
## 不使用密码本破解Enigma：重合指数攻击
传统的Enigma解密依赖于“密码本”——已知或猜测的明文。但如果你只有密文怎么办？威廉·弗里德曼在1922年开发了重合指数（IC）来解决这个问题。IC通过分析字母频率模式来衡量一段文本*看起来*是否像自然语言，而与其内容无关。英语（和德语）具有可预测的字母分布；随机文本则没有。
IC攻击利用了这一点。使用错误的Enigma设置解密密文会产生看起来随机的输出（低IC）。正确的设置会产生类似于目标语言的文本（高IC）。该攻击不需要知道*消息说什么*，只需要知道它*应该*读起来像德语。
该过程包括使用大量的Enigma设置解密密文，为每个结果计算IC，并识别具有高IC分数的候选设置。重要的是，插板设置不影响IC，因此可以在确定正确的转子设置后单独解决。
虽然计算量很大，即使是Commodore 64也可以执行此攻击，但搜索所有可能设置大约需要82小时。现代硬件极大地加快了这一过程——Apple M4可以在一秒钟内完成搜索。尽管由于有密码本，IC攻击在二战期间未实际使用，但它展示了一种无需事先知道明文即可破解Enigma的强大方法。
一个黑客新闻的讨论围绕一个项目，该项目试图使用巧合指数（IC）方法在Commodore 64上破解Enigma密码。作者专注于转子设置，但评论员指出插板（plugboard）——最后一步的混淆——及其带来的挑战至关重要。
一个关键点是，即使Commodore 64 BASIC代码使用整数变量，所有计算实际上都在内部使用浮点数进行。另一个讨论线程强调，IC分析并不能*解决*Enigma，而是通过识别可理解的德语文本来缩小人类破译的可能性，而插板的字母交换使这项任务更加复杂。
最后，一位评论员推荐电影《模仿游戏》以获得对Enigma破解的进一步了解，而其他人则对IC方法能够对抗如此复杂的密码感到惊讶。
## 座位制SaaS定价的衰落 二十年来，“座位”准确地反映了SaaS产品的价值——一个用户，一个许可。然而，人工智能的兴起和软件使用方式的演变正在使这种模式过时。核心问题在于：价值现在在于*完成的工作*，而不是*做工作的用户*。 人工智能使更少的人能够完成更多的工作，即使使用量（和计算成本）增加，座位数也会减少或保持不变。传统的定价模式无法捕捉这种转变，导致收入流失，因为大量使用人工智能的用户可能只有几个座位。混合模式（座位+使用量）是一种临时的权宜之计，为解决根本问题争取时间。 真正的限制不是销售或产品，而是过时的**计费系统**，无法对简单的按座位收费以外的复杂交易进行建模。未来在于**按工作量定价**——根据API调用次数、已完成的任务，甚至每个AI代理收费，使收入与实际交付的价值相一致。 像Lovable、Salesforce和Intercom这样的公司已经在率先推进。过渡将是复杂的，需要双重定价模式和大量的计费基础设施升级，但最终，定价必须反映产品*所取得的成就*，而不仅仅是访问它的用户数量。
对不起。
几个世纪以来，通过船舶传播疾病一直是全球威胁，这一事实在最近的“海洋公主号”事件等事件中常常被忽视。虽然现代应对有时会失误，但历史例子表明，早在14世纪，人们就采取了令人惊讶的积极检疫措施。
黑死病于1347年抵达西西里岛，摧毁了欧洲，导致三分之一的人口死亡。这促使人们开发了预防措施：杜布罗夫尼克在靠岸前实施了30天的等待期（演变为“检疫”），而威尼斯在1423年建立了健康证明、检疫站和船舶熏蒸，从而认识到空气传播。
即使如此，政治考虑有时会凌驾于公共卫生之上，例如在1918年的西班牙流感（可能起源于堪萨斯州）期间。各国政府优先考虑战争生产而非社交隔离，导致了毁灭性的爆发。这种流感是一种具有高度传染性的H1N1病毒，导致数百万人死亡，对年轻人影响尤为严重。
历史记录表明，一直存在一种规律：疾病伴随着贸易传播，而有效的控制需要警惕、知情的行动以及愿意优先考虑公共卫生而非短期利益。
一个黑客新闻的讨论集中在“瘟疫船”的概念上——即使面临极高的风险，继续运营反而会无意中传播疾病或危害的情况。最初的帖子引发了关于航空公司即使在乘客很少的情况下，仍继续飞往埃博拉地区的争论，这源于“使用或失去”的机场航线规则。评论者质疑了做出此类决定的相关人员的伦理和潜在法律责任。
对话扩展到历史案例，例如中世纪意大利出现携带大量瘟疫船员的船只，以及一战军队调动对西班牙流感传播的影响——特别是，军事医院如何扩大了更具毒性的菌株。一个相关的观点强调，医院获得性肺炎是美国重症监护室死亡的主要原因，说明了集中疾病的危险。
最终，该讨论探讨了经济压力、物流规则和公共卫生之间的紧张关系，质疑维护系统何时会超过潜在的灾难性后果。