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2025年,投资者所有制电力公司的居民电价平均为17.8美分/千瓦时,公共电力公司为14.5美分,合作社为14.1美分。自2020年以来,投资者所有制电价上涨34%,公共和合作社电价上涨19%,而通胀为24%。扣除通胀后,投资者所有制实际电价上涨7.9%,公共/合作社实际电价下降4.3%。差距主要在2020–2023年能源价格飙升期间拉开(投资者所有制+25%对比非营利性电力公司+11%);除此之外增长相似。投资者所有制电价在48个州中的38个上涨更快。2025年月账单为146美元(投资者所有制)、130美元(公共)和159美元(合作社),合作社最高因用电量更大。价格分布差异:67%的投资者所有制家庭支付12–20美分,11%支付30美分以上,而61%的公共和52%的合作社家庭支付低于14美分。排除从零售供应商购电的家庭会低估投资者所有制增长;包括它们,这些线路电价上涨36%。数据反映支付情况,而非原因;投资者所有制电力公司赚取股东回报,而非营利性电力公司则不。

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这段文字将作者对埃尔斯伯格所描述的导弹差距时期 RAND 经历的解读,与 Anthropic 等 AI 实验室的话语进行了比较。 埃尔斯伯格将 RAND 的员工描述为一个有着超凡使命的兄弟会,他们相信自己比领导人知道得更多、正在拯救世界,同时预期核大屠杀很快就会到来,以至于年轻的员工放弃了优厚的退休金计划。 作者在 AI 研究人员的末世/乌托邦式信念中看到了相似之处,将吸烟比作赌 AI 会在造成伤害前治愈癌症,并开玩笑说,某个实验室可能会取消退休福利,以表明对普遍高收入的信心。 总的来说,它突出了技术官僚内部人士如何将危险的、世界末日般的赌注描绘成一种令人振奋的使命。

OpenSSL 4.1.0 是一个功能版本,增加了 MSVC 2013 的构建目标、优化的 ML-DSA/ML-KEM 与 AES/SHAKE 运算,并要求 tsget 使用 Net::Curl::Easy。它移除了 Windows Itanium/CE 目标以及 no-ecdsa/no-ecdh 选项。新功能包括 DTLS 1.3、RFC 8701 GREASE、SSL 监听器 API 中的 DTLS、IKEV2 KDF 和初步的 Elbrus2000 支持。已知问题包括 DTLS 1.3 KeyUpdate 重传丢失、监听器接收/写入错误报告,以及客户端早期确认时的 unexpected_message 警报。

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近期 PHP、GitLab、musl、LiteLLM 和基础设施提供商曝出的严重漏洞引发了广泛恐慌,泄漏和快速的 LLM 辅助利用加速了事态发展。PHP2Shell 由安全团队借助前沿 LLM 发现,影响了互联网的很大一部分,并在补丁发布前就被利用;保密期泄漏和提前披露加剧了抢修压力。其他事件包括 eMudhra 的弱证书密钥、Railway 的环境变量暴露、GitLab 正则 RCE、musl libc 的漏洞、恶意 LiteLLM 包、PingCAP 的数据窃取,以及公开发布的 Linux CVE。作者认为 LLM 已将漏洞披露到主动利用的时间从数周缩短到数小时,尽管许多漏洞仍由人类发现。提议的应对措施——关闭开源、防御性使用 AI 或普遍提高安全实践——各有严重缺陷。总体结论是:软件安全正进入一个动荡的新时代,社区必须为公共利益塑造变革。

8月18日,叙述者在试用期因公司重组突然被裁员,随后很快因可能的感染引发自身免疫疾病发作而生病。数周内他们出现低能量、关节疼痛、咳嗽、食欲下降/体重减轻和难以正常生活,直到专科医生调整药物并处方皮质激素,症状才迅速缓解。康复后,他们意识到自己失业了,便把空闲时间用得很充实:打扫、整理、规划餐食、修理东西并改善日常习惯。皮质激素也引起烦躁、心悸、失眠、面部肿胀和膝部不适,但他们感到精力充沛、健康。随着逐渐减药,副作用应会消退,而生活改善会保留。他们反思长期优先事项,并鼓励读者退一步重新审视自己的生活。

……他们的结果。v0.4-preview 二进制文件为每个 ClickBench 查询嵌入一个手写内核(crates/gravity/backend/irprobe/src/q00.rs ... q36.rs),计划匹配器以基准查询命名,并有一个跨查询的过滤器判定缓存,使热运行重放上一次运行的答案而不触及数据。SELECT MIN(URL) FROM hits 这类轻微扰动的查询会被拒绝并报错。详见拉取请求描述。

这段摘录来自一本书,其中包含荒谬且完全虚假的指控。我们已就所有指控予以否认,但作者却未提供任何可核实的证据来证明。没有银行对账单、电汇记录、账号、交易日期或其他可核实的细节来支持这些非同寻常的指控。上述事件从未发生。令人深感失望的是,《名利场》杂志在未独立核实的情况下就发表了这些非同寻常的指控。这不是新闻报道,而是把虚构内容当作事实来呈现。

这篇文章以 Jev——一种被宣传为“系统一”模型的快速、廉价通用分类器——作为 AI 炒作的案例研究。Jev 不会以模式不匹配的方式产生幻觉,但仍可能出错;它更便宜且可在边缘运行,但开放权重模型往往在成本/性能上胜过它。作者追溯了 AI 从 GPT-2 到 ChatGPT、指令微调、函数调用、编程工具链和智能体的发展轨迹,指出进步真实但渐进(更大的上下文、多模态、MCP、记忆、编排)。尽管如此,根本差距仍然存在:抽象推理、持续学习、具身化和能源经济学。该行业更多由戏剧、地缘政治、债务泡沫、安全作秀和就业焦虑驱动,而非突破。Jev 的炒作周期——点名、术语、模糊、宏大主张、戏剧——反映了更广泛的 AI 营销。作者警告泡沫动态并呼吁批判性思考,指出危险信号,并认为当前 AI 即使没有 AGI 也可能造成危害。最终,进步真实但被夸大;建议保持冷静和怀疑。

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