## 3D HBM:可行的未来,但存在重大障碍 Imec 的最新研究表明,将高带宽内存 (HBM) 直接堆叠到 GPU 上(“3D HBM-on-Logic”)在技术上变得可行,为 demanding 的 AI 工作负载提供潜在的性能提升。然而,出现了显著的热挑战——初步模拟显示温度远超安全限制。 Imec 提出了一种多方面的解决方案,包括移除 HBM 基底,合并 HBM 堆栈,减薄内存,以及至关重要的是,**将 GPU 的时钟频率减半**。增强冷却,可能包括背面冷却,也至关重要。 虽然这些缓解措施将温度降低到与当前 2.5D 设计相当的水平,但权衡是巨大的。最大的问题是 GPU 频率降低 50%,影响整体计算吞吐量。尽管如此,Imec 认为增加的内存带宽可以弥补一些性能损失,可能为受内存限制的 AI 任务提供 22-46% 的性能提升。 然而,商业可行性仍然存疑。实施这些更改需要在整个供应链中进行重大重新设计,可能影响成本和良率。其他方法,如先进的 2.5D 互连或光存储解决方案,也在探索中。最终,Imec 的工作强调了创新散热的迫切需求,因为 AI 需求不断将硬件推向极限。
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## DatoCMS 年度回顾:2025 - 强劲增长与独立
DatoCMS 在 2025 年取得了令人印象深刻的成绩,实现 **650 万欧元的收入** – 较去年同比增长 **10%** – 并拥有高达 **65% 的息税前利润率**,使其在全球 SaaS 公司中名列前 5% ( “40 法则” 得分为 75!)。 这一成功归功于可持续运营和严格执行,避免了“不惜一切代价追求增长”的模式。
该平台将其 **代理合作伙伴网络扩展至 185 家**,展示了实际项目成功案例,目前已展示 **340 个项目**。 产品开发持续不断,关键改进包括 **JavaScript 的完全类型安全**、**响应式插件设置**以及 **AI 准备就绪**功能,例如适合 LLM 的文档和 AI 翻译。
一项重大成就是从 Heroku 完全迁移到 **AWS 上的自定义 Kubernetes 集群**,从而实现了 **响应时间提高 50%** 和 **基础设施成本降低 25%**。 公司还将其会计工作内部化,以获得更大的财务控制权。
DatoCMS 保持着 **13 人**的精简团队,优先考虑产品质量、工作生活平衡和盈利能力,而不是快速扩张,专注于提供价值并避免炒作。 他们计划在 2026 年继续这种方法,专注于发布有影响力的功能,而不过度承诺。
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