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Toolcraft 为 AI 提供了一套应用架构,而不仅仅是组件。它包含工作画布、工具栏、图层系统、时间轴和关键帧工作流,以及内置的 AI 技能、性能指令和视觉测试规则,旨在提高所生成创意应用的应用质量与一致性。它可与 Codex、Claude、Cursor 或任何其他 AI 智能体配合使用。
该 GitHub 仓库 **anthropics/cryptography-research-demo** 是一个研究工件,包含与多篇学术论文相关的密码分析代码。 该仓库由三个独立的组件组成: * **AES** * **HAWK** * **LEA** 本项目采用 Apache 2.0 许可证发布。请注意,这是一个静态的研究演示,目前已不再维护,且该仓库不接受任何贡献。
**Deltafin** 是一个研究项目,旨在让 Apple Silicon Mac 本地运行 Moonshot AI 的大型混合专家模型 (MoE) —— K3。 **工作原理:** 由于该模型(1.56 TB)远超本地内存容量,Deltafin 采用了“专家路由”策略。常驻的“主干”(114 GB)包含模型核心组件,存储于本地并逐层访问;而 82,432 个专家参数则要么缓存于 NVMe 固态硬盘中,要么按需通过 Hugging Face 的范围请求获取。 **主要特性:** * **两种模式:** “完整”本地安装(约 1.7 TB)可提供最佳性能;“流式”模式(约 215 GB)则按需获取专家参数。 * **性能表现:** 使用融合的 MXFP4 内核、双缓冲加载和 n-gram 推测进行优化。即使在 M1 Max 上也能实现推理,速度取决于内存和磁盘带宽。 * **兼容性:** 包含一个与 OpenAI 兼容的 API 服务器,可与标准工具集成。 * **架构:** 使用纯 PyTorch 垫片运行 Moonshot 的原始建模代码,确保输出结果位精确一致。 **警告:** 这是一个实验性的概念验证项目。推理速度缓慢(每个 Token 需要数秒到数分钟),仅供研究使用,不适用于实际的聊天部署。
在问世二十八年后,《半衰期》(Half-Life)终于登陆了基于 PowerPC 的 Macintosh 电脑。这款标志性的第一人称射击游戏讲述了物理学家戈登·弗里曼从被围困的黑山研究所逃生的故事,它原计划于 1999 年登陆 Mac OS 9,但随后被取消,至今才在旧版 Mac 用户中实现。 这一非官方移植版由 GitHub 用户 doctashay 利用 Xash3D FWGS 的分支实现,该引擎是 GoldSrc 引擎的重构版本。此版本可全程游玩,并包含多人游戏支持、《Uplink》演示版,以及对《蓝色偏移》(Blue Shift)和《针锋相对》(Opposing Force)资料片的兼容性支持。 该移植版支持运行 Mac OS 9.0 或更高版本的 G3 和 G4 机器。虽然这对复古游戏社区来说是一个里程碑式的成就,但运行性能取决于硬件配置;显存不足 8MB 的系统可能会遇到运行困难。此次发布是一个了不起的技术里程碑,终于让 PowerPC 用户体验到了曾被认为已成历史的经典《半衰期》。
从图钉位置出发,向各个方向延伸 5° 的扇形区域。花瓣长度 = 到达 10 万人口的距离。曼哈顿,堪萨斯州;曼哈顿,伊利诺伊州;我的位置;达到 10 万人口所需距离;此扇区 —— 悬停地图以查看特定方向。加载中…… Meta/CIESIN HRSL · 地理编码 © OSM Nominatim · © CARTO
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**Codex Security** 是一款开源的命令行工具(CLI)和 TypeScript SDK,旨在发现、验证并审查代码库中的安全漏洞。它支持 macOS、Linux 和 Windows,并需要 Node.js 22+ 及 Python 3.10+(用于特定导出任务)。 ### 主要功能: * **扫描:** 使用基于 OpenAI 的模型进行深度安全分析。扫描可针对特定路径、差异文件(diff)或整个代码仓库,并支持引入自定义知识库(如威胁模型)。 * **自动化:** 集成支持 CI/CD 流水线,包括“严重性阈值失败”(fail-on-severity)设置及机器可读输出(JSON、SARIF、CSV)。此外,提供预提交钩子(pre-commit hook)以拦截不安全代码。 * **批量分析:** 提供基于 Docker 的工作流,支持通过 CSV 输入对多个仓库进行大规模异步扫描。 * **管理:** 使用内置命令列出、比较、重新运行及验证扫描结果。该工具可追踪扫描历史,并支持在不同代码版本间匹配发现的问题。 ### 快速上手: 1. **安装:** `npm install @openai/codex-security` 2. **验证:** 通过 `npx codex-security login` 登录,或设置 API 密钥 (`OPENAI_API_KEY`)。 3. **运行:** 执行 `npx codex-security scan /path/to/repo` 开始扫描。 如需完整的配置和参数详情,请通过 `npx codex-security --help` 查看文档。