缅因州2002年开创性的全州笔记本电脑项目，旨在赋予学生信息获取能力，引发了全国趋势，导致超过300亿美元用于课堂技术。然而，最近的研究表明了一个令人担忧的结果：尽管技术获取前所未有，但Z世代的认知能力却在*下降*，标准化考试成绩低于前几代人。 神经科学家贾雷德·库尼·霍瓦斯将这种下降归因于屏幕使用时间增加，认为技术*阻碍*而非帮助学习。研究表明，学校使用电脑与较低的考试成绩之间存在相关性，学生很容易被非学习活动分散注意力。专家强调，有效的学习需要努力、专注的注意力——而许多数字平台的成瘾性质很容易破坏这一点。 缅因州项目的失败，尽管持续投资，但仍被一位前州长称为“巨大的失败”，预示了这些问题。现在，担忧已经超出了学术领域，一个能力较弱的世代可能无法胜任复杂的全球挑战。 提出的解决方案包括对学校技术的更严格监管、教育工具的有效性标准以及对学生数据隐私的保护。最终，专家认为这不是学生的失败，而是一次有缺陷的教学实验。
## 仪式经久不衰的力量 仪式是普遍存在于人类社会中的一种实践，遍布不同文化和历史时期。人类学研究，始于布罗尼斯劳·马利诺夫斯基在特罗布里安群岛的工作，表明仪式不仅仅是为了控制结果，更是为了**管理焦虑和不确定性**。 马利诺夫斯基观察到，复杂的捕鱼仪式*只*在面对公海的危险时才被执行，突显了它们在应对不可预测环境中的作用。这种模式延伸到全球的渔民，他们经常使用迷信和仪式来规避风险。 然而，对仪式的需求可以追溯到很久以前。考古证据，例如在博茨瓦纳洞穴中发现的7万年前的蟒蛇雕刻和烧焦的矛头，表明早期人类社会中存在仪式行为，可能涉及献祭和试图安抚强大的力量。最终，仪式似乎深深植根于我们在一个混乱的世界中寻找意义和控制的需求。
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## H1B签证系统：外包公司利用 少数公司——Cognizant、TCS和Infosys——主导了H1B签证申请，仅2026年就提交了超过21,000份申请。然而，这些公司的薪资明显较低——平均低于105,000美元——而像Google和Meta这样的科技巨头，为类似职位支付的薪资高达150,000美元以上。 这种差距并非为了吸引顶尖人才，而是一种利用H1B系统的商业模式。外包公司充当“劳务派遣公司”，将H1B工人作为可计费资源提供给客户，将其劳动力溢价50-100%。他们通过将工人归类到较低的工资水平来实现这一点，从而在法律上最大限度地降低工资。 这通过工资压制、有限的职业发展和工作不稳定影响了H1B工人。它还压低了美国工人的工资，并扭曲了科技行业内的人才竞争。最近的监管变化，例如对新申请征收100,000美元的费用以及对薪资加权抽签的提议，旨在遏制这种剥削。最终，需要进行改革，以确保H1B项目实现其最初意图：以市场工资吸引卓越人才。
本文概述了 GitHub 平台上的功能和资源，该平台用于软件开发和版本控制。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具，包括**代码创建**（借助 Copilot & Spark 等人工智能辅助）、**开发者工作流**自动化（Actions、Codespaces）和**应用程序安全**（Advanced Security）。 它服务于各种用户——从**企业**到**初创公司**——并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等各种**用例**，涵盖医疗保健和金融等行业。 除了核心开发之外，GitHub 还提供广泛的**资源**，如文档、博客和培训（GitHub Skills）。它还通过开源倡议、赞助和支持论坛来培养强大的**社区**。该平台提供各种**企业解决方案**和附加组件，如高级支持和高级安全功能，并提供详细的**定价**信息。
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## 语义项目导航：超越基于聊天的AI工具 本文介绍了一个原型工具——语义项目导航器，旨在通过*意义*而非目录结构来浏览代码仓库（和其他基于文本的项目）。该工具可在[GitHub](https://github.com/Gabriella439/semantic-navigator)上找到，旨在展示一种优于仅依赖聊天界面来理解代码的替代方案。 该导航器通过将文件嵌入为语义向量，对它们进行聚类，然后标记每个聚类以代表其内容。这创建了一个可导航的树状结构，揭示了传统文件系统所掩盖的文件之间的关系。它可以处理多达~10,000个文件的项目，甚至可以处理非代码文档，例如基于文本的模因。 关键实现细节包括使用谱聚类自动建议聚类数量，以及一种独特的标记方法，该方法考虑了兄弟聚类以提供更清晰的描述。作者强调了健壮实现的重要性，专注于质量和可维护性，而不仅仅是展示概念。 虽然目前是一个命令行工具，但潜在的未来开发包括IDE集成以及使用多模态模型扩展以处理其他文档类型，展示语义导航超越代码的更广泛适用性。
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