## Redox OS 调度器更新：赤字加权轮询与交错
Akshit Gaur 详细介绍了 Redox OS 进程调度的现代化改造，用赤字加权轮询（DWRR）调度器取代了传统的轮询（RR）调度器，并加入了交错机制。目标是在不导致低优先级任务饥饿的前提下引入优先级。
RR 将所有进程视为等价，导致高优先级任务可能被 CPU 密集型后台进程阻塞，从而影响响应速度。DWRR 为队列分配权重，优先处理高权重任务，但可能导致低优先级任务被饿死。所实施的交错方案通过允许每个队列轮流运行来解决这个问题，防止高优先级任务完全占据 CPU。
测试，包括模拟和实际场景（如 pixelcannon 演示和基于 Rust 的 `schedrs` 基准测试），表明取得了显著的改进。与 RR 相比，交错 DWRR 在 pixelcannon 中获得了约 150 FPS 的提升，`schedrs` 的操作/秒 提高了约 48%。新的调度器有效地优先处理交互式工作负载，同时保持公平性，从而使系统更具响应性。未来的工作包括实现完整的最早符合虚拟截止时间优先（EEVDF）计算，以实现动态队列管理。
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底特律迁徙
Move Detroit
3 天前
底特律是无与伦比的。你的未来也可以如此。我们将帮助你获得搬迁支持、社区福利和折扣、独特的底特律体验，以及当地项目，以找到你的社交圈、常去的地方和下一个机会。 正在搬迁并拥有底特律企业家和企业所需技能的远程工作者和家庭，以及在本地发展领域拥有关键经验的人员。
## 底特律：转型中的城市
一则黑客新闻的讨论围绕着底特律的复杂叙事展开，它曾是美国工业力量的象征，现在却常常被视为衰落的象征。许多评论者，特别是来自美国以外的人，对底特律的衰落感到悲伤，将其与自己国家中标志性机构可能面临的损失相提并论。
然而，对话揭示了一个更细致的图景。一些参与者认为底特律已经度过了最糟糕的时期，并提到了不断上涨的房地产价值和充满活力的、新兴的文化。虽然承认过去存在失业、犯罪和腐败等问题，但他们强调了该市未来制造业增长的潜力，这得益于其对可通航水道的 access。
讨论还涉及更广泛的后工业衰落问题，将底特律的经历与英国和其他地区的类似情况进行比较。虽然一些人批评了为新居民提供的低财务激励（1000美元），但另一些人强调了底特律独特的精神和对企业家的潜力，并指出了该市通过密歇根大学等附近大学获得的令人惊讶的强大的高等教育机会。最终，该帖子将底特律描绘成一个正在经历复杂转型的城市，拥有坚韧的文化和重生的潜力。
零宽字符同形替换可检测性容易被任何Unicode扫描器或十六进制编辑器标记。不可打印的代码点非常明显。较难捕捉，需要拉丁文↔西里尔文参考。字符显示相同，且大多数拼写检查器接受它们。带宽高：任何载体都适用。隐藏流与载体无关，并随消息长度扩展。低：受载体中可替换字符数量限制。此实现仅存在21个拉丁文↔西里尔文字符对。鲁棒性脆弱。Slack、Twitter/X和许多电子邮件客户端在存储或显示文本之前会删除零宽字符。持久。西里尔文相似字符在几乎所有平台上都能通过复制粘贴存活。没有常见的删除启发式方法针对它们。
## Unicode隐写术与AI对齐问题
PatrickVuscan展示了两种Unicode隐写术技术——使用零宽度字符和同形字替换，引发了对AI对齐问题的担忧。第一种方法将二进制数据隐藏在不可见字符中。第二种方法用视觉上相似的西里尔字符替换标准字符，通过替换编码数据。
核心担忧在于，大型语言模型（LLM）可能会开发出无法检测的编码方法，允许“未对齐”的AI代理在不同平台之间秘密通信，并绕过安全措施。这可能使具有欺骗性的LLM能够协调恶意行为。
讨论中还揭示了其他技术，例如变异选择器和操纵LLM输出的token选择来进行编码。一位评论员强调了研究证明LLM *可以* 实现无法检测的隐写术，暗示当前社交媒体可能已经存在这种“死信箱”。这创建了一种潜在的“统计防火墙”，可以对抗检测，为防御恶意LLM活动提供了一种新的手段。 许多用户分享了相关项目，包括用于在Telegram消息中隐藏数据和操纵文本规范化形式的工具。
中土世界 — 互动地图 🗺︎ 地图 中土世界 ⏳︎ 时间线 滚动缩放 · 拖动平移 · 点击标记查看详情 欢迎来到中土世界 托尔金的中土世界互动地图，传奇故事中的事件被标记为地点。点击标记阅读关键事件 使用图例面板按书籍筛选或切换旅程路径 在图例中启用“测量距离”功能来测量两点之间的距离 访问时间线页面以按时间顺序查看 基本地图图像来自互联网，仅用于粉丝/教育目的。我们不声称对地图作品拥有版权。 进入中土世界 i 地图作品不属于本项目，仅用于粉丝/教育目的。
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## Endbot：256字节DOS演示总结 Endbot是一个完整的视听演示，以惊人的方式压缩到仅256字节中，专为DOS（通过DosBox-X）设计，并由HellMood/Desire在Revision 2026上展示。它实时渲染一个受损的机器人精灵、一个不断增长的爆炸、一个滚动的风景以及一个MIDI音轨——所有这些都来自一个.com文件。 该演示使用FASM构建，代码利用巧妙的尺寸优化技术，例如重用寄存器（BP作为全局时钟）、高效的乘法进行坐标计算，以及将数据结合用于多种目的（精灵数据也初始化MIDI）。 该演示通过将MIDI数据直接写入端口0x330来运行。主要特点包括一个数学定义的爆炸、一个使用巧妙的除法和XOR运算创建的滚动风景，以及一个通过翻转位来视觉表示损伤的精灵。 代码的紧凑尺寸是通过细致的指令选择和数据打包来实现的，展示了在DOS尺寸编码方面的出色技巧。它证明了在极端限制下，能够做到什么程度。
## 256字节Boss战演示
一个256字节的MSDOS程序，名为“Endbot”，展示了一个带有剧情、同步视觉效果和声音的“Boss战”，在网上引起了关注。该演示最初于Revision Demoparty 2026发布，突显了在严格大小限制下令人难以置信的代码优化技巧。
讨论围绕着演示的技术成就展开，将其与80年代和90年代的演示场景以及更小的作品（甚至只有8字节）进行比较。用户分享了类似演示的链接和资源，例如nanogems.demozoo.org，这是一个精心策划的小型演示合集。
对话还涉及演示不断发展的格局，将“裸机”方法与利用基于浏览器的模拟器或大量库调用的现代实现进行对比。虽然该演示对许多人来说需要DOSBox才能运行，但有人指出，在稍作修改后，它有可能在较旧的硬件上运行。作者HellMood甚至正在考虑在未来版本中添加交互性。
月球飞越
Lunar Flyby
3 天前
准备阿耳忒弥斯2号任务：为绕月飞行训练 认识美国宇航局新的阿耳忒弥斯2号任务科学官 上车吧，我们要去月球了：认识美国宇航局的阿耳忒弥斯收尾团队
## 阿耳忒弥斯1号月球飞越：摘要
最近的阿耳忒弥斯1号任务的月球飞越在线上引发了激动，用户们分享和讨论了美国宇航局发布的图像。虽然最初的图像看起来分辨率较低，但很快就分享了指向美国宇航局图像服务器和 Flickr 上更高质量版本的链接。
讨论的中心是使用的设备——包括GoPro、尼康（D5 & Z9）甚至iPhone——以及对完整RAW文件的需求。值得注意的是，带宽限制意味着最初只传输了较小的文件，更大的文件正在等待从胶囊的SD卡中检索。
除了图像之外，对话还涉及任务的成本（每次发射40亿美元引发了争论）、未来月球资源开采的潜力以及重返月球的整体鼓舞人心的意义。一些人对任务没有包括阿波罗11号着陆点的飞越表示失望。令人惊叹的照片，特别是那些捕捉地球和日食的照片，受到了广泛赞扬，一位用户创建了一个可缩放的查看器以便于导航。
Anthropic 推迟了其新AI模型 Claude Mythos 的公开发布，原因是其意外强大的网络安全研究能力。目前，访问权限仅限于通过“Project Glasswing”计划选择的合作伙伴，旨在主动识别并修复广泛使用的系统中的漏洞，然后再进行更广泛的发布。
Mythos 预览版已经发现了数千个严重缺陷，包括主要操作系统和浏览器中长期存在的问题，甚至在 OpenBSD 中发现了一个 27 年的漏洞。安全专业人士报告，AI 发现的漏洞发生了显著变化，从不准确的“AI 垃圾”转向真正有用且令人担忧的报告。该模型*串联*漏洞以创建复杂漏洞利用的能力尤其令人担忧。
Project Glasswing 包括 1.04 亿美元的资源，用于支持 AWS、Apple 和 Microsoft 等合作伙伴加强网络安全。Anthropic 计划开发安全措施并将其整合到未来的 Claude Opus 模型中，然后再广泛提供 Mythos 级别的能力，优先考虑安全部署，尽管该模型具有潜在益处。这种谨慎的做法承认了人工智能在漏洞研究中日益增长的力量，以及整个行业需要做出的准备。
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## 比特币与量子威胁：摘要 一台在密码学上有意义的量子计算机（CRQC）对比特币构成生存威胁，因为它可能破解其签名系统。解决这个问题需要升级比特币的代码*和*广泛采用新型钱包——这是一项重大工程。核心的不确定性在于CRQC可能出现的时间以及比特币能否成功升级。 风险被计算为CRQC出现的概率（A）乘以比特币未能及时升级的概率（B）。估计表明，到2030年出现CRQC的概率为10%（A=0.1），到2029年比特币成功升级的概率为50%（B=0.5），从而导致到2030年比特币失败的风险为5%。 投资者应考虑此风险——如果失败的可能性较大，比特币的价值不应高于0美元——以及其他潜在威胁。用户也应了解这一点，因为量子攻击的可能性会阻碍当前密码学方法的发展。 升级到后量子密码学是解决方案，但仍存在挑战：选择最佳签名方案、处理现有的易受攻击的币以及确保整个生态系统的采用。尽管升级过程复杂且可能成本高昂，但现在优先进行这些升级至关重要。 尽管这种威胁看似遥远，但积极的准备对于比特币的长期安全性至关重要。
## Tailslayer：降低RAM读取延迟
Tailslayer是一个C++库，旨在通过缓解DRAM刷新停顿来最小化RAM读取的尾部延迟。它通过在具有不同刷新计划的多个独立DRAM通道上复制数据来实现这一点——利用AMD、Intel和Graviton处理器上未公开的“通道混洗”功能。
该库采用*对冲读取*，同时从所有副本请求数据，并利用第一个响应。用户通过包含`hedged_reader.hpp`并提供两个函数来集成Tailslayer：一个`Signal`函数来确定*何时*读取（返回索引），以及一个`Work`函数来处理读取值。
目前支持两个副本（基准测试中具有N路能力），Tailslayer自动处理地址计算和核心固定，并提供逻辑索引接口。数据在插入时复制到每个副本。`discovery`目录中提供了基准测试工具，用于表征DRAM刷新行为并评估性能。
对不起。
这篇短文提倡一种强大的吉他学习技巧，灵感来自 Justin Sandercoe：**通过听音和转录音乐来学习，而不是依赖吉他谱（tab）。** 作者回忆起 90 年代使用吉他谱的经历，意识到它们并不能真正转化为理解或掌握。 这种方法包括选择一首简单的歌曲，然后费力地暂停播放，以便识别并写下你听到的每一个音符。 虽然最初会令人沮丧，但这个过程能强制进行主动聆听，并在耳朵和指板之间建立关键的联系。 将你的转录与现有的吉他谱进行比较有助于提高准确性，而观察演奏则能揭示乐谱中经常忽略的细微差别。 这种方法不仅仅是学习 riff；而是关于学习*歌曲*——理解过渡、节奏，甚至可能还有多个部分。 作者强调建立一个转录歌曲的播放列表，用于持续的练习和享受，最终带来更深入的音乐理解以及直观地复制声音的能力。 这是一种将演奏者从仅仅遵循指示转变为真正*听*和*演奏*音乐的方法。