## 苹果探索使用LLM进行活动识别
苹果研究人员展示了大型语言模型（LLM）在准确推断用户活动方面的潜力，即使*无需*特定训练。他们的研究“使用LLM进行活动识别的后期多模态传感器融合”利用LLM结合音频描述和运动追踪（通过IMU）的见解——而非原始数据本身——来识别烹饪、运动或看电视等活动。
该研究使用Ego4D数据集，表明LLM在零样本（无先例）和单样本（单个示例）分类场景中均取得了显著高于偶然的准确率。这种“后期融合”方法——将专业模型的输出与LLM结合——在训练数据有限时尤其有价值。
苹果强调这可以提高活动分析的精确度，尤其是在传感器数据不完整时。值得注意的是，研究人员已公开发布他们的实验数据，以鼓励该领域的进一步研究，从而可能为更细致和上下文感知的健康和活动追踪功能铺平道路。
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## 苹果研究与监控担忧
一项新的苹果研究表明，大型语言模型（LLM）仅通过Apple Watch等设备收集的音频和运动数据，就能准确推断出一个人的活动。数据并非直接输入LLM，而是由生成文本描述的模型进行处理，然后将文本描述传递给LLM进行解读。
这在Hacker News上引发了关于这项技术更广泛影响的讨论。虽然数据收集的担忧并非新问题——可以追溯到早期的Android应用——但评论员强调，收集到的数据会被无限期存储，其潜在用途将随着技术进步而不断增加。
许多人表达了对隐私侵蚀的担忧，将当前的监控能力与《1984》中的反乌托邦景象相提并论。一些人认为，即使“没有什么可隐瞒”的人，也在为可能被用于对付他人的系统做出贡献，为人工智能提供有价值的训练数据。 还有人争论了分析历史数据的实际价值，但承认了我们的活动被追踪的日益容易。 讨论还涉及了潜在的缓解措施，例如拒绝传感器权限，以及未来无处不在的追踪可能变得不可避免的可能性。
格陵兰父母正面临有限的案件复审，尽管他们曾接受“强制家庭联合”（FKU）测试——一项备受争议的计划，该计划评估父母的育儿能力。尽管一些案件正在重新审查，但涉及已完成的收养案件，例如约翰娜和乌尔里克一案，将*不会*由丹麦政府审查。 约翰娜和乌尔里克在2019年与他们早产的儿子共度了17天，之后社工和警察强行带走了他。此前，约翰娜在2010年接受了FKU测试，之后她与前任关系中的两个孩子也被带走。 2019年的评估将约翰娜定义为“自恋”且患有“智力障碍”——她强烈否认这些说法。这对夫妇描述了失去儿子的心碎，强调了FKU计划的破坏性影响以及对家庭造成的持久痛苦。
## 丹麦有争议的育儿评估
近期BBC报道详细描述了丹麦在带走父母子女方面令人担忧的做法，尤其影响格陵兰家庭。父母需要接受评估，包括罗夏墨迹测试和看似无关紧要的琐事（例如关于特蕾莎修女或阳光速度的问题），引发了对偏见和与实际育儿能力无关的担忧。
Hacker News上的讨论凸显了对这一程序的愤怒，许多人将其比作历史上的殖民主义滥用，并质疑基于此类评估进行国家干预的合理性。评论员指出，研究表明，即使在困难的情况下，孩子在寄养家庭的表现也*不如*与亲生父母在一起。
担忧的中心在于测试的主观性、潜在的文化偏见以及缺乏透明度。一些人认为，该系统优先考虑官僚控制而非家庭保护，重点应该放在解决对儿童安全的真正威胁上，而不是武断的父母“适格性”标准。这一情况引发了关于国家在家庭生活中作用以及儿童保护服务过度干预的更广泛的辩论。
## 在线隐私面临的演变挑战：浏览器指纹
许多寻求“去谷歌化”的人都是为了保护隐私，希望防止公司追踪他们的在线行为——例如医疗研究——并驱动广告行业。 避免使用谷歌是一个好的开始，但由于**浏览器指纹**技术，保护隐私变得越来越困难，这种技术超越了对第三方cookie等旧式追踪方法的担忧。
指纹技术通过结合浏览器版本、操作系统、已安装字体，甚至细微的图形硬件差异等细节，为您的浏览器创建唯一的标识符。 与cookie不同，它不易受到VPN和隐私设置的影响，并且试图阻止它反而可能*增加*独特性。
像禁用JavaScript这样的简单修复方法适得其反，而伪造信息也可能被检测到。 虽然指纹技术并非万无一失——它是统计性的，而非绝对的——但它正变得非常有效。
缓解措施包括使用流行的浏览器/系统、尽量减少自定义、采用内置的指纹识别抵抗功能（Brave、Mullvad、Librewolf）以及使用VPN。 然而，即使采取这些步骤，被追踪的概率仍然很高。 最终，需要更严格的立法来应对这一不断演变的威胁，并抑制侵入性的在线广告生态系统。
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## PolyGPT：AI 响应对比工具
开发者 ncvgl 创建了 PolyGPT，一个免费开源的桌面应用程序（Mac/Windows/Linux），旨在简化同时比较来自领先 AI 模型——ChatGPT、Claude 和 Gemini——的响应。该应用程序解决了不断切换标签页以评估不同 AI 输出的痛点。
PolyGPT 适用于比较技术解释、调试代码和交叉核对信息等任务。重要的是，它在本地运行，确保用户凭据安全。
Hacker News 讨论指出，Open WebUI 具有类似的功能，但用户要求提供 PolyGPT 的网络版本，因为他们对原生应用程序安装的安全性和自定义性有偏好。 进一步的建议包括选择“最佳”响应作为后续查询的上下文，并结合一个判断系统来自动评估和排名 AI 输出。
您可以在 [polygpt.app](https://polygpt.app) 和 [github.com/ncvgl/polygpt](https://github.com/ncvgl/polygpt) 找到该应用程序和源代码。
威廉·加迪斯与难读书籍的问题 (2002)
Mr. Difficult: William Gaddis and the Problem of Hard-to-Read Books (2002)
2 天前
## 乔纳森·弗兰岑论威廉·加迪斯和晦涩书籍 在《纽约客》的文章中，乔纳森·弗兰岑探讨了两种小说模式之间的张力：“声望”模式，重视艺术价值和挑战读者；以及“契约”模式，优先考虑作者与读者之间的愉悦连接。这种反思源于弗兰岑因其小说而受到批评的经历，以及回忆威廉·加迪斯，一位以晦涩难懂著称，鄙视优先考虑读者享受的作家。 弗兰岑回忆起与加迪斯的作品作斗争，特别是《认可们》，在它的复杂性中既感到沮丧，又感到深刻的收获。他承认“声望”方法的吸引力——挑战性作品意味着艺术完整性的想法——但最终认同“契约”模式，认为小说应该促进连接，避免疏远读者。 他认为加迪斯越来越晦涩的根源在于根深蒂固的愤怒和幻灭，拒绝希望得到一个他认为根本有缺陷的世界的认可。虽然钦佩加迪斯的雄心，弗兰岑认为优先考虑难度而非参与最终会削弱小说的力量。他总结道，真正有意义的小说，就像生活本身一样，应该既具有挑战性*又*有回报，从而在作者和读者之间建立真正的关系。
一场 Hacker News 的讨论围绕着威廉·加迪斯那部以晦涩难懂著称的小说《JR》。用户们争论其可读性，一位评论员认为《JR》在客观性上是革命性的——只呈现对话，没有任何作者的干预或解释，就像一部没有旁白的电影。缺乏传统提示（如“他说”、“她说”）需要读者高度集中注意力来追踪说话者。
其他人分享了类似被小说独特风格吸引和精神刺激的经历，并惋惜缺乏类似的作品。对话还涉及加迪斯早期小说《The Recognitions》，其中包含着《JR》语音技巧的预兆。
一个令人感伤的观点浮出水面，关于大卫·福斯特·华莱士和乔纳森·弗兰岑的友谊，一位用户认为华莱士的去世对弗兰岑影响深远，代表着文学界的一大损失，不仅仅是一位作者的逝去。最后，提供了一个文章的存档链接，以便更轻松地阅读。
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## 杜拉雷克斯：因公众支持而得救的法国标志 杜拉雷克斯，这家以其几乎坚不可摧的皮卡迪杯而闻名的法国玻璃制造商，最近经历了一次非凡的支持激增。由于能源成本上升，公司发起了一项公众募捐，寻求500万欧元的紧急资金——并在短短48小时内收到了近2000万欧元。 这种爱国热情源于杜拉雷克斯与法国文化的深厚联系，唤起人们童年记忆，并代表着工业遗产。如今，杜拉雷克斯已成为一个由243名员工拥有的合作社（其中180名为“合作者”），它因公众渴望阻止另一家工厂关闭而得救。 这些资金将用于现代化工厂并开发新产品，包括为爱丽舍宫商店特别定制的产品线，以及向英国和美国市场扩张。尽管面临天然气价格飙升等挑战——这家工厂需要消耗大量的天然气来维持其1440°C的熔炉——杜拉雷克斯的目标是在2027年实现盈亏平衡，继续其耐用、标志性玻璃器的传承。
一位专门从事定制视觉植入体的生物工程师收到了一项独特的请求：一位名叫艾普丽尔的客户想“看见”已故之人，特别是她的丈夫。工程师最初犹豫不决，但最终被艾普丽尔的恳求和想要挑战自己技能的愿望所打动，同意了这项工作，他以其创新性的工作而闻名，包括为北极潜水员设计的眼睛。 这个项目被证明极其复杂，远不止于制造一只功能完好的眼睛。它需要将艾普丽尔的记忆和悲伤映射成视觉数据，这个过程得到了以前专门研究梦境技术的室友的帮助。他们开发了一种系统，包括视网膜植入体、皮质桥和海马体回忆界面，将她的情感回忆转化为可见的投影。 经过广泛的测试和改进，包括整合了其他认识她丈夫的人的记忆，植入体最终成功了。然而，艾普丽尔最初沉迷于这些幻象，凸显了心理风险。最终，她学会将这种体验融入到生活中，不沉溺于过去，而是用植入体来规划她的现在。工程师深受这次经历的影响，决定将未来的项目重点放在增强对*活*世界的感知上，认识到重现过去可能造成的危害。
一场关于Hacker News的讨论围绕着一篇虚构故事（来自asimov.press），该故事描述了一种技术，允许人们通过记忆具现化和人工智能重现“重温”已故亲人的经历。用户最初误以为这是真实事件，凸显了技术进步的迅速。
核心概念引发了对记忆和悲伤本质的质疑。虽然看似令人安慰，但评论员认为这项技术可能会产生一种“恐怖谷”效应，将珍爱的记忆变成人工的，并可能带来困扰的体验。一个观点是，人们渴望理想化的回忆，而不是准确的再现，这可能导致对早期技术迭代的幻灭。
对话还与Apple Vision Pro以及《银翼杀手》中关于人工智能和真实体验价值与模拟现实之间伦理考量相提并论。最终，讨论探讨了这项技术是否能提供真正的慰藉，还是仅仅是一种分散注意力、最终令人不满的替代品，用来应对失去。
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## 五角大楼对GPS信心减弱：摘要
最近的《华尔街日报》文章强调了美国军方对GPS可靠性的日益担忧，引发了Hacker News的讨论。五角大楼越来越担心GPS容易受到干扰和欺骗，尤其来自中国和俄罗斯等对手。
讨论的重点集中在对具有弹性的替代方案的需求上。 许多评论员提到了2018年的《国家授时弹性与安全法案》以及随后倡导备份系统的路线图。 有人建议恢复较老的Loran导航系统，作为一种相对快速且低风险的解决方案，并举例说明了韩国、英国和中国等国家仍在继续使用它。
人们对过度依赖GPS、缺乏应急计划（特别是关于潜在对空中交通管制的影响）以及对手可能利用GPS弱点表示担忧。 一些人认为，军队应该专注于利用敌方系统，例如中国的北斗系统来对抗他们。 另一些人指出，现有的军用GPS系统具有一定的抗干扰能力，但仍然存在漏洞，尤其是在一些弹药中使用的较不复杂的接收器上。 此次讨论还涉及地缘政治因素，包括潜在的联盟转变以及最近有关对乌克兰援助的政策变化的影响。
## 昆虫的静默衰落与我们的食物供应
昆虫数量的明显减少——通过汽车挡风玻璃上昆虫尸体数量的减少，被称为“挡风玻璃测试”——预示着一个令人担忧的全球趋势。 这种现象常被称为“昆虫末日”，研究表明昆虫生物多样性显著下降，全球蜜蜂多样性下降了25%，近几十年蝴蝶数量下降了22%。
这种衰落是由气候变化扰乱生命周期、城市化和农业导致的栖息地丧失以及广泛的农药使用（特别是新烟碱类农药）造成的。 昆虫对全球粮食安全至关重要，为四分之三的农作物授粉——包括对巧克力和咖啡等食物的完全依赖——每年为经济贡献数十亿美元。
虽然衡量问题的规模具有挑战性，但研究人员正在关注解决方案。 这些包括联邦保护工作、创建授粉者栖息地（即使是小后院花园也能有所帮助）以及通过综合虫害管理减少农药使用。 芬德蓝蝶等成功案例表明，有针对性的保护是有效的。 专家强调采取行动的紧迫性，提倡立即采取措施，同时继续研究，以保障我们的食物供应和生态系统。