## MapLibre Tile：下一代矢量瓦片格式
MapLibre Tile (MLT) 是一种新的矢量瓦片格式，旨在取代 Mapbox Vector Tile (MVT)，以满足现代地理空间数据的需求。MLT 于 2026 年 1 月 23 日发布，专注于大规模基础地图的效率和性能。
主要改进包括**高达 6 倍的更好压缩**，这得益于列式布局和轻量级编码，从而降低成本并加快加载速度。**解码性能也得到了显著提升**，支持 SIMD/矢量化。
未来的开发将侧重于改进的 3D 支持、针对现代图形 API（CPU 和 GPU）的优化处理，以及对高级数据格式（如 Overture Maps (GeoParquet)）和复杂数据类型的支持。
MLT *现在* 已经可用，并同时在 MapLibre GL JS 和 MapLibre Native 中提供支持。用户可以试验演示瓦片、用于测试的编码服务器，或使用 Planetiler 进行生产瓦片生成。该项目欢迎社区贡献和反馈，可通过 Slack 或 GitHub 提交。
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## MapLibre：一种新的矢量瓦片格式 - 摘要
MapLibre 是一种现代且高效的矢量瓦片格式，在地理空间社区中越来越受欢迎。Hacker News 上讨论了这种格式，它旨在通过列式布局和轻量级编码（FSST、FastPFOR）等特性改进现有方案，可能提供约 10% 的压缩改进。
对话强调了它与现有工具（如 PMTiles，正在进行 MLT 支持的 PR）和 Planetiler 的兼容性，同时也承认了工具和优化方面的挑战。使用 PostGIS 和 PMTiles 等工具进行自托管的选项也被探讨。
MapLibre 的一个关键驱动力是远离 Mapbox 之前开源的方案，MapLibre 是一个分支，旨在维护开放标准。一个重要的争论集中在使用 Web Mercator 投影的延续性上，尽管 Web Mercator 具有熟悉性和易于瓦片化的优点，但也有观点支持更准确的替代方案。该项目正在积极开发中，并持续致力于支持替代投影和球体视图。
文字为王
Text Is King
2 天前
## 阅读真的正在消亡吗？一个怀疑的观点 最近的在线观点认为，数字技术的兴起正在扼杀阅读，以及文明进行复杂思考的能力。然而，这种“阅读的死亡”论点可能被夸大了。虽然持续的数字刺激确实对注意力提出了挑战，但数据描绘了一幅更细致的图景。 书籍销量并未崩盘——事实上，自2019年以来，它们一直保持相对稳定，甚至有所*增长*，独立书店正在蓬勃发展。调查显示阅读时间略有下降，但这种下降并非前所未有；最大的降幅出现在早期互联网兴起时，而不是智能手机。 作者认为，对阅读能力下降的担忧往往缺乏视角。就像反吸烟运动并未根除香烟一样，技术并不一定能熄灭我们阅读的愿望。此外，数字参与度可能正在趋于平稳，而阅读历来已经经受住了无数颠覆性技术的冲击。 归根结底，文本持久的吸引力在于它独特的培养深度思考和保存知识的能力——这种力量是其他媒体无法比拟的。虽然读者群可能会发生变化，但人类对书籍提供的智力刺激和深刻联系的基本需求仍然强烈。
## 文本角色的衰落与视频的崛起 (Hacker News 讨论总结)
一篇来自 experimental-history.com 的文章引发了 Hacker News 的讨论，主题是文本是否正在逐渐被视频和音频取代，成为主要的消费内容和知识传递形式。核心观点是**视频的盈利潜力（通过广告）推动了它的主导地位**，而仅靠写作谋生变得越来越困难。
评论者强调了文本持久的优势：**可搜索性、便携性、简洁性，以及它促进深度理解和专注思考的能力。** 许多人指出历史背景——广泛的识字率相对较近，并且文本的可访问性随着时间的推移大大提高。
然而，其他人也承认视频的吸引力在于其**被动娱乐价值和信息密度**，尤其对于时间有限的人来说。人们对**人工智能时代内容真实性**表示担忧，一些人认为文本可能更可靠（尽管这种情况正在演变）。
讨论还涉及**所阅读内容的 *重要性* **，并注意到一种倾向，即内容越来越缺乏挑战性或启发性。最终，许多人同意，虽然视频正在崛起，但**文本对于沟通、学习和保存知识仍然至关重要**，尤其是在像 LLM 这样的工具出现以及对可搜索数据需求增加的情况下。
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## 记录警察行为的两面性 2026年，一名冰释局特工在明尼阿波利斯枪击蕾妮·妮可·古德的事件，凸显了一种日益增长的紧张关系：虽然路人录像对于问责至关重要，但使之成为可能的同一技术也增加了个人暴露于监控的可能性。如今的智能手机不仅仅是摄像头，它们还是与更广泛的监控网络相连的数据收集设备。 虽然存在记录警察行为的宪法第一修正案权利，但它常常受到挑战，并且不能保证安全。最近的事件表明，包括记者在内的个人，因为记录冰释局的活动而成为目标，面临身体伤害和数字暴露的风险。 智能手机会带来三个主要风险：**身份识别**（通过面部识别，这种识别并不总是准确的，尤其对于有色人种而言），**位置追踪**（通过元数据和数据经纪人），以及**设备扣押**（可能泄露个人数据）。 为了减轻这些风险，专家建议加强手机安全（密码、禁用生物识别），规划安全的录像存储，以及谨慎的拍摄方式——优先考虑上下文而非病毒式传播的片段，模糊识别特征，并通过可信渠道战略性地分发录像。 记录警察行为仍然是一项重要的民主行为，但个人现在必须在一种环境中行动，在这种环境中，见证事件可能会无意中导致更多的监控和潜在的伤害。
## 拍摄移民局及数字追踪：黑客新闻摘要
一篇报道引发黑客新闻讨论，内容称拍摄移民局（ICE）执法人员是合法的，但存在数字追踪风险。 担忧集中在记录移民局活动的人可能面临的潜在后果上。
用户们讨论了减轻追踪的方法。 建议包括恢复出厂设置旧手机（建议移除SIM卡，因为重置并非万无一失）以及使用专用、廉价的傻瓜相机和大型SD卡。 分享了关于现代手机加密的技术细节，表明即使对于高级行为者来说，恢复出厂设置后的数据也极其困难。
然而，一个重要的讨论线索质疑了法律保护对抗政府过度行为的有效性，并引用了对版权和法律普遍不尊重的可能性。 许多评论员表示怀疑，诉讼无法提供真正的保护，强调了对移民局内部缺乏问责制以及更广泛的法律保障侵蚀的担忧。 总体基调倾向于谨慎，并认识到法律权利在实践中可能不足以提供保护。
## 苹果最新操作系统更新：日益增长的不满 一位长期苹果用户对 iOS/iPadOS 26 和 macOS Tahoe 表达了强烈不满，报告了大量错误以及苹果过去以“即插即用”著称的体验有所下降。问题包括 iPhone 上无法解释且不断增加的“系统数据”占用，迫使用户可能需要升级硬件，以及令人烦恼的 UI 更改，例如重新引入主屏幕小部件周围的边框。 iPad 用户在使用 App Store 搜索时遇到故障，即使在强大的 M1 芯片上，Safari 标签页也会出现激进的刷新。Mac 用户抱怨应用程序启动器的移除及其有序文件夹的消失。除了软件，硬件质量控制似乎也在下降，有报告称 Magic 键盘存在缺陷，iMac 屏幕闪烁。 其他用户也表达了同样的担忧，指出 Apple Music 存在神秘的数据消耗，以及普遍认为苹果产品多年来从未如此不稳定。许多人认为最新的操作系统版本优先考虑不必要的更改，而不是稳定性和可用性，从而导致令人沮丧的用户体验。
## 苹果的衰落：用户视角
这场 Hacker News 的讨论集中在蒂姆·库克接替史蒂夫·乔布斯以来，用户对苹果发展方向日益不满。许多用户认为苹果已经从优先考虑优质产品转变为最大化股东利润，导致软件出现错误和令人沮丧的用户体验。
常见的抱怨包括 iOS 和 macOS 上巨大的“系统数据”存储问题、性能下降（例如 Safari 标签页关闭缓慢）以及缺乏质量保证。用户指出 macOS Tahoe 中的“液态玻璃”等功能是优先考虑美观而非易用性的例子。
一些评论员建议回归乔布斯亲力亲为的方式，而另一些人则承认 Linux 等替代方案的可行性越来越高。尽管存在这些担忧，许多人仍然留在苹果生态系统中，因为习惯或缺乏有吸引力的替代方案，但他们对公司的发展轨迹越来越感到沮丧。这场对话凸显了苹果对“即用即好”的关注度下降，以及需要变通方法和第三方工具来解决问题的现象增加。
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## 使者：快速消息库
使者是一个极速、无依赖的消息库，用于使用请求和事件解耦应用程序。它简化了构建利用CQRS等模式的系统，但并不局限于它们。与许多替代方案不同，使者通过利用`java.lang.invoke.LambdaMetafactory`避免了缓慢的反射，与Spring的`ApplicationEventPublisher`或Pipelinr等库相比，实现了高达1000%的吞吐量提升和90%的性能加速。
主要特性包括基于注解的处理程序注册 (`@RequestHandler`, `@EventHandler`)，与依赖注入 (DI) 框架（Spring, Guice等）的轻松集成，以及用于自定义注解和调用策略的扩展点。
核心库先前名为`deezpatch-core`（至v1.1.0），现在为`emissary-core`（v2.0.0及更高版本）。它通过`InstanceProvider`接口提供处理程序实例化灵活性，并支持自定义处理程序注解，适用于避免在核心层使用外部依赖项的项目。
[仓库链接](在此处添加链接) – 点赞将不胜感激！
## Emissary：一款快速Java消息库
Emissary是一个新的开源Java库，专为快速高效的消息处理（请求和事件）而设计。它的目标是简化消息生产者和消费者的解耦，而不会出现传统基于反射的方法的性能下降。
该库利用`java.lang.invoke.LambdaMetafactory`来实现接近直接方法调用的性能——与Spring的`ApplicationEventPublisher`、Pipelinr和EventBus等替代方案相比，吞吐量提高高达1000%，速度提高90%。
目前专注于进程内消息传递，未来的开发包括通过可定制的调用策略（例如与Kafka或数据库集成）进行持久事件处理。Emissary还支持“请求”消息，强制对每种请求类型使用单个处理程序，并通过`InstanceProvider`与依赖注入框架集成。
作者jeyjeyemem在Hacker News上分享了这个项目，并计划提交一个“Show HN”帖子。讨论中还注意到与现有项目（ActivityPub服务器、i2p路由器）的潜在命名冲突。
本指南详细介绍了如何在Linux上运行Cricut Design Space，尽管官方不支持。作者更喜欢Inkscape进行矢量设计，但希望利用现有的Cricut绘图仪。
安装涉及使用WINE，需要从Wine HQ Git获取最新版本。一个关键障碍是Cricut网站错误地将Linux用户识别为Mac用户，因此需要像UserAgent Switcher这样的浏览器扩展来伪装成Windows 10，以便正确访问下载。
安装本身就是通过WINE运行标准的Windows `.exe`文件。但是，登录需要一个解决方法：在WINE中启动Design Space会打开浏览器登录，但应用程序无法识别返回URL。解决方法是运行第二个WINE实例，并使用从浏览器URL中提取的特定代码，完成身份验证过程。作者强调了复杂性，旨在帮助用户解决潜在问题。
## 后对应问题编程语言 (PCPL) 概要 后对应问题 (PCP) 询问两组多米诺骨牌是否可以通过对齐上下行的方式进行匹配。令人惊讶的是，尽管定义简单，PCP 却是 *图灵完备的* ——这意味着它可以计算图灵机可以计算的任何内容。这导致了 **后对应问题编程语言 (PCPL)**，一种基于寻找多米诺骨牌匹配的独特编程范式。 PCPL 程序被定义为一组多米诺骨牌。PCP 实例的解（匹配）有效地模拟了计算过程。例如，PCP 可以计算两个数的最小公倍数 (LCM)，其中最短匹配的长度代表 LCM。 一个 Haskell 包，`PCPL`，实现了一个编译器，可以将图灵机转换为等效的 PCP 程序。这允许通过搜索多米诺骨牌匹配来执行复杂的算法。提供的示例演示了编译和运行一个一元加法器，展示了匹配如何代表成功的计算历史。虽然功能强大，但寻找匹配可能在计算上很昂贵，通常需要广度优先搜索。PCPL 突出了隐藏在看似简单的数学问题中的意外计算能力。
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邮寄对应编程语言：多米诺骨牌式编程 (2015) (davidlazar.github.io)
10 分，mr_tyzik 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
dang 1天前 [–]
当时讨论过（一点点）：邮寄对应编程语言 - https://news.ycombinator.com/item?id=10797424 - 2015年12月 (4条评论) 回复
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