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## 工作原理 路线在浏览器中计算，覆盖超过 160,000 个街道路段，并使用 USGS 的 1 米级激光雷达高程数据和 Overture / OpenStreetMap 街道图。 滑块可以调节距离与爬升之间的完整权衡：从最短路线，到最平缓且仍值得步行的路线。每条路线都不会被其他路线同时在距离和爬升两方面超越。评估时，爬升每增加 1 英尺，就相当于多走 200 英尺；超过这个程度，就不再值得步行。 向右滑动滑块，路线不会变短，也不会增加爬升。爬升指累计上升高度，而不是起点与终点之间的净高差。 步行时可以使用楼梯，骑车时则不可以。浅色线条会显示沿途的其他路线。 地点搜索可离线使用；旧金山的街道交叉口、地点和地址数据均已内置在此页面中。 来源、数据及完整分析。
文章提出使用 Linux 的“第三条道路”：文本用户界面（TUI），它介于命令行和图形桌面之间。TUI 能够以视觉上清晰、结构化的方式完成各种操作，同时不需要 GUI 那样高的内存开销，也不依赖 X11 或 Wayland。因此，随着用户 seeks 更轻量的软件，TUI 越来越具有吸引力。 尽管 htop、btop、Midnight Commander 和 archinstall 等工具已经相当成熟，但 Linux 仍缺少一个统一、原生基于 TUI 的使用环境。平铺窗口管理器可以减少视觉杂乱，但它们仍然属于图形界面，并保留较重的依赖。作者认为，TUI 的发展之所以停滞，是因为 GUI 很早就已经形成并趋于标准化。 文中提出的“TUIOS”将完全运行在 TTY 中，以键盘导航为优先，使用全屏文本“窗口”，在面板中显示系统信息，并支持通过 Alt+Tab 切换应用。图形密集型任务、现代网页浏览和游戏仍会受限，但这一概念可以为传统桌面提供一种统一、轻量的替代方案，尤其适合基于 Nix 的系统。
彭博 需要帮助？联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动。 若要继续，请点击下方方框，确认您不是机器人。 为什么会发生这种情况？ 请确保您的浏览器支持 JavaScript 和 Cookie，且您没有阻止它们加载。 如需了解更多信息，请查看我们的服务条款和 Cookie 政策。 需要帮助？ 如对这条消息有任何疑问，请联系我们的支持团队，并提供以下参考 ID。 阻止参考 ID：9cbf0e61-c108-11f1-8c48-f0bf61cd4682 订阅 Bloomberg.com，随时获取最重要的全球市场新闻。 立即订阅
作者介绍了一套去中心化、抗灾害的备份系统：M-Disc 分别存放在可信赖的朋友处。重要数据——包括数字化的文档、无可替代的音乐、珍贵的照片，以及重建数字生活所需的文件——被分别保存到三张一次写入光盘中，其中最关键的信息还会经过压缩并设置密码保护。
每份备份都装入带有衬垫的 B&W Outdoor Case 500 箱中，箱内配有 PE 泡沫、定制标签、湿度指示硅胶和带编号的防拆塑料封条。作者会拍摄密封箱的照片，尤其是序列号和条形码，以便在收回备份时确认箱子未被拆开每隔一至三年，作者会更新备份并重新分散存放，但前提是上一批箱体均通过检查。
密码可以作为数字遗产单独留给亲属；但如果不提供密码，保管人就无法访问其中的数据。这个项目名为“Holocron”，将数据耐久性、实体安全性和定期核验结合起来，同时鼓励其他人根据自身需求和面临的威胁程度，对这一理念加以调整和实践。
**Dust** 是一种用于预训练 Transformer 语言模型的无梯度优化方法，无需使用反向传播。它在每个 token 上独立地向各层的激活值添加高斯扰动，将这些 token 视为一个庞大的“虚拟群体”，并在一次前向传播中并行评估。损失变化为每个 token 提供奖励；利用奖励对扰动进行加权，可以估计激活误差，再将结果与缓存的各层输入结合，以估计权重梯度。 在 FineWeb 上训练 GPT 风格模型的实验表明，随着群体规模增大，Dust 的性能逐渐接近反向传播，并且在多种设置下达到或超过反向传播。据估计，从训练量达到一百万个 token 开始，Dust 的群体样本效率比权重空间中的 EGGROLL 高 \(10^3\)–\(10^4\) 倍。其梯度估计与反向传播的对齐程度也不断提高，即使在训练量达到十亿个 token 的检查点中，这种对齐仍然很强。 出乎意料的是，更大的模型通常具有更高的群体样本效率：一个 2.43 亿参数的模型总体上优于一个规模约小 120 倍的模型。Dust 还可以与 Adam 配合使用。然而，它的计算效率仍显著低于反向传播，尚不能作为实用的替代方案；它对不可微、循环或深层循环架构的更广泛影响仍需未来探索。
WSL 容器现已正式可用。开发者可以通过 `wslc.exe`、熟悉的 `container.exe` 别名或 Windows API，直接在 Windows 上构建、运行和部署 Linux 容器。用户运行 `wsl --update` 即可使用该功能。 正式版本新增了容器重启和文件复制命令、环境诊断、实时事件、网络管理、健康检查、可配置的停止超时、挂载以及可自定义的存储。它还加强了与 Microsoft Intune 和 Defender for Endpoint 的集成，可控制功能访问权限、批准的注册表以及容器活动的可见性。 社区集成包括 VS Code 开发容器及其扩展、Aspire、Lazywslc、WSL Container Desktop 和 WSLc Remote。 Microsoft 的路线图优先推进 `wsl compose` 对现有 `compose.yaml` 文件的支持，同时持续改进网络和跨操作系统性能的基础能力。WSL 容器目前已能将 Linux 访问 Windows 文件的速度提升至最高 2 倍，并引入 `consume` 网络模式以提高兼容性。总体而言，Microsoft 的目标是让 Windows 成为运行 Linux AI 和云原生工作负载的安全、可管理平台。
在人工智能智能体的帮助下，研究人员研究了**Luttinger 补偿（LC）磁体**：这类材料的净磁矩为零，但相反的自旋位于不等价位点，因此可以利用能量将自旋分离。这些半导体有望用于高速、高密度自旋电子存储器，同时将磁干扰降至最低。
密度泛函计算筛选出两种候选材料。新设计的氧化物 **YBaMnFeO₅** 被预测具有 2.35 eV 的带隙、较大的自旋能窗，以及可持续至约 420–490 K 的磁序。不过，其所需的 Mn/Fe 棋盘格结构可能难以合成。
更有前景的材料 **KV[Cr(CN)₆]** 是一种普鲁士蓝相关化合物，首次制备于 1999 年。计算预测其带隙为 2.1 eV，自旋能窗分别为 2.6 和 1.6 eV；实验则显示其磁序可维持至 376 K，高于室温。其晶体结构能够稳定所需的原子排列。水分子和无序现象可能会削弱自旋分离，因此还需要制备新样品并进行直接测量。研究人员已公开相关计算结果和数据，以支持进一步研究。
是的，在紧急情况下懂得并运用心肺复苏，能够让原本可能死亡的人活下来，这是一件 wonderful 的事情。但现实是：很少有人知道该怎么做，真正到了节骨眼上，愿意这样做的人就更少了。 因此，下面这个窍门或许能帮助一个没有受过培训、不了解相关知识而且感到害怕的人挽救一条生命： 俯身抬起对方的双脚，将双腿举到腰部高度。 仅此而已。这样可以增加血液回流至体循环中心——心脏和肺部。在循环危机时，心脏和肺部需要这些血液来恢复正常心跳；而血液滞留在四肢，对生存并无意义。 按照上述方法抬起双腿，相当于输入两单位血液——约占普通成年人全身循环血量的40%——并且能让心肺复苏更加有效。 最棒的是，你不可能因此造成伤害。到达抢救危重患者的现场时，这是我首先会指导别人做的事情。