## 问题不在于社交媒体,而在于它的制造方式 作为一名计算机科学学生,作者反思了我们在2026年与社交媒体的复杂关系。虽然承认社交媒体的真正益处——与亲人联系、重拾旧友谊——他们认为当前平台存在根本缺陷,并非由于社交网络的*概念*,而是由于其以利润为导向的设计。 作者驳斥了放弃社交媒体的笼统呼吁,认为技术本身具有价值。相反,核心问题在于像Meta这样的公司垄断,它们被允许扼杀竞争,并将利润置于用户体验之上。这与过时的隐私法律(美国自1988年以来尚未更新联邦隐私立法)和限制性的反规避法律(如DMCA)相结合,助长了“劣质化”的循环——平台优先考虑收入,质量逐渐下降。 解决方案不是拒绝技术,而是改革体制。我们需要反垄断执法、更强的隐私权,以及修改软件的自由,从而增强用户能力,并促进超越公司贪婪限制的创新。
## API 速率限制:摘要
本文详细介绍了为 Next.js 应用程序构建和测试 API 速率限制器。速率限制器对于保护 Web 服务免受滥用(如 DoS 攻击)、管理与外部 API 相关的成本以及确保公平使用至关重要。它们通过跟踪来自客户端的请求、监控其使用情况以及阻止超出预定义限制的请求来工作——通常使用固定窗口、滑动窗口或令牌桶等算法。
本文重点介绍了一种简单、内存中的固定窗口速率限制器的实现。该限制器基于唯一键(例如,重置密码端点的电子邮件地址)跟踪请求,并在特定时间范围内允许一定数量的请求。
为了验证其有效性,作者使用了 Artillery,一种负载测试工具,模拟高流量以确认限制器准确地阻止了超额请求,同时保持可接受的响应时间。测试表明,即使在压力下,限制器也能成功地将使用限制在定义的限制范围内。
最终,本文提供了一个实施和验证速率限制器的实用指南,从而提高了应用程序的稳定性和资源管理。提供了代码示例和负载测试配置,以便进行实践学习。
## FastRender:由AI集群构建的浏览器
Cursor最近详细介绍了他们关于协调大量自主编码代理的研究,项目名为FastRender——一个从头开始构建的网页浏览器。工程师林威尔逊在最近的YouTube访谈中详细介绍了该项目。最初,FastRender是一个个人实验,使用了Claude Opus 4.5和GPT-5.2等模型,当单个代理产生有希望的结果时,该项目演变成一个核心研究项目。
该项目最多时大约有2000个代理同时运行,每小时产生数千次提交(总计近3万次!)。这些代理以树状结构组织,处理各种浏览器组件,令人惊讶的是,由于有效的任务划分,产生的合并冲突很少。值得注意的是,通用语言模型在协调代理方面比专门的编码模型更有效。
该系统可以自主运行长达一周,利用规范作为反馈,并利用Rust编译器进行验证。虽然代理有时会引入依赖项(如Taffy和QuickJS)——有时与“从头开始”的目标相悖——但团队允许出现临时错误以维持高吞吐量。FastRender并非旨在成为Chrome的竞争对手,而是一个长期存在的“你好,世界”,用于多代理协调,展示了AI辅助软件开发的潜力。
## Voyage-Multimodal-3.5:增强的多模态嵌入
Voyage AI 发布了 voyage-multimodal-3.5,这是一款用于嵌入和检索文本、图像*和*视频信息的下一代模型。 在 voyage-multimodal-3 成功的基础上,该新模型增加了原生视频支持,同时保持了在文本和图像数据上的强大性能。
与一些多模态模型不同,voyage-multimodal-3.5 使用统一的 Transformer 编码器,将所有输入类型一起处理,以避免“模态差距”——即文本和图像被视为不同的实体。 它还引入了 Matryoshka 嵌入,允许灵活的维度和量化选项,以优化成本和性能。
评估表明,voyage-multimodal-3.5 在视觉文档检索方面优于 Cohere Embed v4 4.56%,在视频检索方面优于 Google Multimodal Embedding 001 4.65%,同时与最先进的文本嵌入模型相匹配。
该模型现已推出,采用基于 token 的定价,并提供免费套餐(200 亿 tokens/1500 亿像素)供您入门。 资源和代码示例可在 Voyage AI 文档中找到。