Anthropic 正在扩展其“玻璃翼计划”（Project Glasswing），利用其强大的“Claude Mythos”人工智能模型来识别并修复关键软件漏洞。该项目正扩展至覆盖 15 个国家的约 150 家新机构，重点转向电力、水务、医疗和电信等关键基础设施领域。 目前的参与者包括三星、北约以及欧盟网络安全局（ENISA）等大型实体。Anthropic 强调，其主要目标是保护至关重要的代码库，一旦这些代码库遭受网络攻击，可能会引发灾难性的全球安全后果，并影响超过 1 亿人。 此次扩展是在 Anthropic 近期提交保密 IPO 申请以及完成 650 亿美元巨额融资后进行的。通过向这些全球合作伙伴推出 Mythos 模型，Anthropic 旨在建立全行业的安全保障，同时意识到 OpenAI 等竞争对手也正在迅速开发类似的以网络安全为重点的人工智能模型。归根结底，该项目旨在作为一种先发制人的手段，加强全球政府和组织所依赖的数字基础设施。
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Perplexity 推出了“代码即搜索”（Search as Code，简称 SaC），这是一种全新的架构，将搜索从单一的“查询-响应”模式转变为可编程的代理框架。
传统的搜索系统非常僵化，迫使人工智能代理必须以线性、串行的方式处理预先生成的结果。这造成了诸多瓶颈，例如上下文嘈杂、Token 使用效率低下，以及对检索策略的控制力有限。SaC 通过将 Perplexity 的搜索堆栈公开为“代理搜索 SDK”（Agentic Search SDK）解决了这些问题。这使得前沿模型能够通过生成的代码，动态构建复杂的定制检索流水线，包含并行获取、过滤和自定义排名等数以千计的操作。
该架构依赖于三个集成层：
1. **模型层：** 作为协调任务的控制平面。
2. **计算沙箱：** 为代码执行提供安全、确定性的运行环境。
3. **代理搜索 SDK：** 提供原子级原语，实现对搜索过程的精细化控制。
通过让代理自主把控整个搜索过程，SaC 在显著提高任务准确性的同时，大幅降低了 Token 成本。实验结果表明，SaC 在多项基准测试中均优于传统搜索系统，为知识密集型 AI 代理工作流建立了一个更高效的新前沿。
固氮酶能高效地将大气中的氮气转化为氨，长期以来一直是一个科学谜题。由于其复杂的电子相互作用，许多研究人员认为，只有未来的大规模量子计算机才能准确模拟其“基态能量”。这一假设使固氮酶成为了衡量量子计算优于经典计算能力的基准。 然而，研究员 Garnet Chan 对这一共识提出了挑战。通过使用尖端的经典计算技术，特别是通过聚焦于最重要电子构型来压缩量子态的方法，Chan 的团队成功计算出了该酶活性中心（FeMo-co）的基态能量。他们的结果与实验观测值相吻合，证明了在解决一度被认为仅限于量子领域才能处理的复杂化学问题时，经典计算机依然大有可为。 尽管这一成就并未让量子计算变得过时（因为量子机器在模拟随时间变化的动态化学反应方面仍可能具备优势），但它纠正了一个误区，即认为没有量子硬件就不可能实现此类突破。Chan 希望这些经典计算的进步能将研究重心转向模拟完整的固氮酶反应过程，同时也提醒科学界：进步往往源于对现有工具的改进，而非仅仅等待未来技术的出现。
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甲骨文公司联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）近期警告称，人工智能、无人机和无处不在的监控系统的融合，正将人类带入一个全天候监视的新时代。在2024年9月的一次金融分析师会议上，埃里森表示，由于人工智能现在能够处理来自街道、车辆和警务人员摄像头的大量实时视频片段，民众因确信自己会被记录和举报，将不得不时刻保持“最佳行为”。 埃里森的构想与乔治·奥威尔的《一九八四》不谋而合，引发了关于人工智能监控国家道德问题的激烈争论。这种趋势已不仅限于公共领域；包括Meta在内的多家大型企业，早已开始利用人工智能来追踪员工的工作效率、按键记录及日常工作行为。随着这些技术融合程度的加深，人们愈发担心可能会出现一个具有侵入性、由人工智能驱动的反乌托邦社会，即个人隐私因监控的自动化而日益遭到侵蚀。无论是在政府部门还是私营企业，向强化监控发展的趋势已成为现代技术格局中一个核心且充满争议的话题。
我的父亲于1981年去世，他是一位智慧与风趣的源泉。我不记得他是在什么时候告诉我的这条三段式准则，但我从未忘记。三年前我曾在推特上发布过，但人们一直希望我能将其整理在一起，所以现在我写在这里。谋生有三种方式：1）对那些想被欺骗的人撒谎，你会发财；2）对那些想要真相的人说实话，你会维持生计；3）对那些想被欺骗的人说实话，你会破产。其余的不过是注脚。阅读专栏全文。本文最初发表于《华尔街日报》。延伸阅读。
这个 Hacker News 讨论帖围绕 Jason Zweig 所写的文章《三种赚钱方式》（Three Ways to Get Paid）展开。提交的内容链接指向《华尔街日报》，但由于“阅读全文”按钮失效以及付费墙的存在，许多用户表示无法访问。
评论者主要关注财富与职业道路背后的伦理问题。讨论的核心围绕着一个关于决策的道德矩阵：成功究竟是需要欺骗他人、欺骗自己，还是坚守诚信。尽管一些用户打趣说缺乏道德准则才是致富捷径，但也有人争论这一前提是否准确反映了现实世界中的职业状况。
讨论还触及了对 Hacker News 本身的元评论，用户抱怨那些缺乏实质内容、“内容单薄”或标题党的提交内容日益增多。归根结底，这个帖子引发了一场关于“诚实”工作与追求利润的现实之间的哲学辩论，参与者分享了关于现代经济中金钱如何产生的个人经历和愤世嫉俗的观察。
本行政命令强调通过减少监管优先推动创新，同时加强国家安全，以维护美国在人工智能（AI）领域的全球领导地位。政府旨在与私营部门建立合作关系，以实现政府系统现代化并保护美国知识产权。 核心指令包括： * **基础设施防御：** 各机构必须优先保障国家安全及民用系统的网络安全。将建立一个人工智能网络安全信息交换中心，以协调漏洞修补工作。 * **模型部署：** 通过基准测试流程识别“受监管的前沿模型”，以确保安全性。鼓励开发者参与自愿协作框架，明确避免强制性许可或预先审批要求。 * **劳动力：** 政府旨在扩大网络安全专家的招聘渠道。 * **执法：** 指示司法部长优先起诉利用人工智能入侵计算机系统或协助非法活动的犯罪分子。 总之，该政策将政府的立场转向以合作为基础的主动方针，在应对不断演变的威胁以保护关键基础设施的同时，不抑制人工智能行业的技术增长。
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微软已发布 **Coreutils for Windows** 预览版，这是一个原生、多调用（multi-call）的二进制文件，包含了基础的 UNIX 风格实用程序（uutils/coreutils、findutils 以及兼容 GNU 的 grep）。该项目旨在消除开发者在 Linux、macOS、WSL 和 Windows 之间切换时的障碍，确保脚本、命令和管道在不同环境中能够一致运行。 关键点： * **安装方式**：可通过 `winget install Microsoft.Coreutils` 或项目发布页面进行安装。 * **兼容性**：需要 PowerShell 7.4 或更高版本。请注意，部分命令会与 Windows 原有的 CMD 或 PowerShell 内置命令冲突，需妥善管理 `PATH` 或 shell 别名。 * **运行差异**：用户应注意 Windows 特有的行为，包括 CRLF 换行符、使用 `NUL` 代替 `/dev/null`、缺失 POSIX 信号，以及使用 ACL 而非 POSIX 文件权限。 * **范围**：部分仅限 POSIX 的命令（如 `chmod` 或 `chown`）已被省略，被认为与 Windows 环境无关的工具亦未包含在内。 作为一个开源项目，该项目欢迎贡献代码和报告错误，以期在 UNIX 工具生态与 Windows 生态之间架起桥梁。
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美国人不知道如何对抗人工智能，所以他们开始对抗数据中心。 Americans don't know how to fight AI so they're fighting data centers
2 天前
近期全美各地针对数据中心的反对浪潮，其驱动力并非源于对能源和水资源消耗等生态问题的真正关切，而是源于对人工智能普遍而深刻的恐惧。由于联邦政府未能针对人工智能如何造福普通民众提供监管框架或发展蓝图，美国民众感到无能为力，并对一个不确定且可能导致去人性化的未来充满恐惧。
因此，地方上的反数据中心运动已成为民众表达对大型科技公司及威胁其生计的经济体系不满的“迟钝工具”。然而，逐一抵制这些设施是一种避开真正必要议题的徒劳策略。美国需要的是更广泛的全国性政策议程，而非聚焦于地方上的分区规划博弈。我们必须超越“邻避”（NIMBY）主义的阻挠，参与严肃且深思熟虑的进程，探讨如何通过监管人工智能来保护人类主体性，并确保技术进步能够带来共享的经济繁荣，而非导致大范围的被剥夺感。当前对实体基础设施的关注，分散了我们对人工智能时代下人类劳动与公平治理这一紧迫且本质任务的注意力。
**PCMFlowG722** 是 PCMFlow 库的可选附加组件，为 ESP-NOW、UDP 或 WebSockets 等数据包网络提供用于实时双向高清语音的免专利 G.722 编解码器。 **主要功能：** * **高音质：** 提供 16 kHz 采样率的 7 kHz 宽带音频。 * **高效压缩：** 提供 4:1 的压缩比，在与 G.711 的 64 kbps 比特率持平的同时，提供两倍的音频带宽。 * **轻量化：** 专为 32 位微控制器（如 ESP32、RP2040、STM32 F4）设计，每个方向仅需约 10 KB Flash 和 512 B RAM。 * **集成：** 将公有领域 `sippy/libg722` 编解码器封装在 PCMFlow 标准的 `PCMSource`/`PCMSink` 接口中。 * **许可：** 库代码采用 MIT 许可，编解码器核心使用兼容的公有领域及宽松型许可证。 **对比：** * **G.722：** 当您拥有 64 kbps 带宽预算时，是实现高清语音的理想选择。 * **G.711：** 最适合极低内存占用（< 4 KB）的窄带应用。 * **Opus：** 在追求全频带音质或极高带宽节省，且能承受更高 CPU/Flash 开销（约 150 KB+）时优先选择。 PCMFlowG722 非常适合带宽受限的应用，例如需要比标准窄带电话更出色清晰度的 ESP-NOW 收发器。
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