## 崛起职业：科技赋能，打破循环 崛起职业是一家快速发展的非营利组织，利用科技解决贫困和监禁的系统性问题。他们提供全面的劳动力发展项目，**表现优于传统就业中心**，**毕业率高达89%**，**就业率高达92%**——参与者的平均第一年收入达到**77,352美元**，而全国平均水平为34,708美元。 崛起职业由Ameelio团队创立，并得到知名投资者的支持，直接招募、培训并帮助受司法影响的个人获得可持续的职业。他们旨在用集成的、科技驱动的平台取代支离破碎的劳动力系统，解决高失业率（出狱后一年内超过60%）和监狱内有限的机会。 目前，崛起职业正在寻找一名**创始设计工程师**来扩展他们的平台。这是一个动手实践的角色，融合了工程、产品、支持和项目运营，需要一位充满激情、致力于用户成功并具有“建设者”心态的个人。他们优先考虑同理心、责任感以及对大规模提供真正第二次机会的承诺。
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## 短暂基础设施：摘要
最近的 Hacker News 讨论集中在**短暂基础设施**的优势上——即频繁更换基础设施实例，而不是长期维护它们。核心理念，被称为“始终循环”，建议定期更换实例（例如，每 7 天）以提高系统稳定性并可能降低成本。
这个概念呼应了“宠物 vs. 牲畜”的比喻：将实例视为可丢弃的“牲畜”，而不是珍爱的“宠物”。Kubernetes 被强调为一种鼓励规划实例故障的工具，但**有状态工作负载**仍然存在挑战。虽然云提供商提供状态管理解决方案，但在内部运行基础设施需要主动规划数据在故障期间的保存。
许多评论员指出，较旧的系统（如早期的 Windows）由于性能下降*需要*频繁重新安装，而现代基于 Unix 的系统可以运行多年，且几乎不需要干预。讨论还涉及管理有状态服务启动时间的重要性，以及利用短寿命身份以增强安全性。最终，拥抱短暂性可以带来更强大和易于管理的系统。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese. Just paste it here, and I will give you the Chinese translation.
## TimeWasterPro：小网络时代的 TikTok
作者不喜欢传统的 RSS 阅读器，觉得其内容积压过多，更偏爱一种更具偶然性的浏览体验。为此，他们创建了 **TimeWasterPro**，一个 Firefox 扩展，旨在被动地提供来自小型、独立网站的内容。
TimeWasterPro 受到 TikTok 算法驱动的信息流启发，向用户展示随机网站。用户可以对内容点赞或点踩，从而影响其他用户看到的内容——一个简单的“更多赞，更多曝光”系统。其目标是重新发现“小网络”，并支持主流平台之外的创作者，这与已关闭的 StumbleUpon 的精神相符。
该项目利用 RSS 订阅源（来自 Kagi 的 smallweb 列表）、SQLite 数据库和 FastAPI 作为后端。它优先考虑简洁性，并避免积极的数据收集或广告。作者强调这是一个个人项目，而不是商业行为，源代码将在稳定后发布。
未来的计划包括内容分类和处理低质量提交的系统，但核心理念仍然是：一种轻量级、社区驱动的网络探索方式，去发现互联网上隐藏的角落。你可以在这里试用：[https://timewasterpro.xyz/](https://timewasterpro.xyz/)
## RSS 复兴：让信息流重焕活力
最近在Hacker News上出现了一场关于人们如何*实际使用*RSS订阅的讨论。最初的帖子提出了一种更具吸引力的RSS体验，灵感来自TikTok和StumbleUpon等平台——优先考虑发现和连续的内容流，而不是严格的收件箱式方法。
许多评论者反对将RSS像社交媒体信息流一样对待，认为其优势在于直接订阅精选来源，并避免算法操纵。另一些人则哀叹传统RSS阅读器造成的“未读”焦虑，并提倡诸如过滤、总结（可能使用LLM）以及优先考虑质量而非数量等功能。
一个关键的争论点在于，RSS应该关注订阅来源的*所有*内容，还是选择性地阅读文章。有些人更喜欢专注、有意的阅读方式，而另一些人则希望获得更被动、以发现为驱动的体验。 此外，人们也意识到RSS的复杂性阻碍了更广泛的应用，并渴望更简单、更用户友好的界面。 许多用户提到了旨在解决这些问题的项目，包括个性化阅读器和用于发现独立网站的工具。 最终，这场讨论凸显了人们希望重拾早期网络的精神——一个连接和发现的空间——同时适应现代的内容消费习惯。
## Nimony：一个新的编译器 & Nim 的演进 Nimony 是 Nim 一种变体的全新编译器，旨在最终成为 Nim 3.0。完全复制 Nim 的特性是一个长期目标，但 Nimony 已经呈现出一种精简且实用的语言，专注于硬实时和嵌入式系统。其设计优先考虑通用性——如果它在嵌入式系统上运行良好，那么在任何地方都运行良好。 主要特性包括：通过避免 JIT 编译和追踪式垃圾回收来关注可预测的性能（WCET），以及将原始类型直接映射到机器字。内存管理采用基于作用域、析构函数/移动语义的方法（类似于 Nim 2.0 和 Rust），并正在开发一种新颖的循环收集算法，默认情况下为无环对象。 Nimony 在错误处理方面与传统方法不同，倾向于使用对象状态（如 NaN 浮点数或低整数）和线程局部错误，而不是异常或和类型，尽管 Nim 的异常仍然通过 `.raises.` 注解支持。它还引入了一个统一的 `ErrorCode` 枚举用于错误传播。 进一步的创新包括：通过可重写的 `oomHandler` 实现独特的内存不足 (OOM) 处理，强制的空指针安全性，使用概念进行泛型的完全类型检查，以及基于协程和 `spawn` 构造的统一并发模型。插件，由 Nim 宏演化而来，提供了强大的元编程能力。Nimony 正在积极开发中，目标在 2025 年秋季发布。
## 贝努小行星样本揭示太阳系与生命起源的线索 NASA的OSIRIS-REx任务持续从贝努小行星的样本中获得突破性发现。最近发表在《自然地球科学》和《自然天文》上的研究详细介绍了三个关键发现，它们为了解早期太阳系和生命的构成要素提供了启示。 科学家在样本中发现了核糖和葡萄糖——生命必需的糖类。值得注意的是，RNA的关键成分核糖是在没有其DNA对应物脱氧核糖的情况下被发现的，这支持了“RNA世界”假说，该假说认为RNA早于DNA成为生命的主要遗传物质。 研究人员还鉴定出一种新型的、类似口香糖的物质，这是一种富含氮和氧的复杂聚合物，形成于早期太阳系中贝努小行星的母体小行星变暖时。这种“太空口香糖”可能为地球上生命的出现贡献了关键的化学前体。 最后，贝努样本包含意外高浓度的超新星爆炸尘埃——比之前研究过的天体材料高六倍。这表明贝努的起源位于早期太阳系的一个区域，该区域富含垂死的恒星残骸。 这些发现表明生命的原料广泛存在，并且贝努原始样本为我们提供了观察太阳系形成期的独特窗口。
## NASA在小行星贝努发现生命基石
NASA的OSIRIS-REx任务在小行星贝努上发现了令人兴奋的发现：糖类、类似口香糖的物质和星尘！样本中包含DNA和RNA中的所有五种核碱基，以及核糖——这意味着RNA的所有组成部分都存在。这表明贝努可能为地球提供了生命所需的某些化学前体。
这一发现并非没有受到质疑，评论员们质疑可能存在污染。然而，研究人员强调了严格的污染预防措施，并指出独特的样本特征（如高星尘含量）排除了简单的地球起源。
讨论也扩展到关于生命起源、其他行星上存在生命的可能性，甚至与太空主题糖果的有趣比较等更广泛的问题。这些发现支持了生命基石在宇宙中普遍存在的观点，可能起源于超新星爆发和早期宇宙条件等事件。
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## Netflix 收购华纳兄弟 – 快速总结
Netflix 宣布以 827 亿美元收购华纳兄弟，引发了 Hacker News 的讨论。Netflix 将此举描述为增加消费者“选择和价值”，但许多评论员持怀疑态度，认为这是企业为了安抚监管机构而发布的声明。
讨论的中心在于这次合并是否*真正*会使观众受益。一些人指出，Netflix 的全球覆盖范围可以使华纳兄弟的内容在国际上更容易获取，而另一些人则担心价格上涨和内容可用性降低。人们担心 Netflix 可能会优先考虑数量而非质量，从而降低华纳兄弟的产出。
几位用户强调了竞争减少的可能性，并质疑了对流媒体格局的长期影响。其他人指出 Netflix 已经有广告支持的套餐，并且进一步“劣化”的可能性很高。这笔交易还引发了对实体媒体的未来以及流媒体服务日益增长的支配地位的讨论。最终，这次收购引发了人们对反垄断问题和不断演变的娱乐行业的担忧。
## 澳大利亚的第一批绵羊：脂肪尾绵羊
第一批绵羊于1788年随第一舰队抵达澳大利亚，约有29只，由阿瑟·菲利普船长在开普敦购买。这些并非如今常见的毛茸绵羊，而是来自中亚的开普脂肪尾绵羊。它们主要用于肉类生产，以其异常巨大的脂肪尾巴而闻名——这是南部非洲的一种美食，有时重量可达80磅！
这些绵羊在体型上与欧洲品种不同，前腿较长以支撑沉重的尾巴，步态蹒跚。虽然尾巴上的脂肪备受珍视，但这些绵羊的羊毛质量较差。因此，它们逐渐被殖民者进口的欧洲品种所取代，并最终与欧洲品种杂交，创造出如今的澳大利亚牲畜。
尽管在很大程度上被遗忘，但脂肪尾绵羊代表了澳大利亚农业历史中一个有趣的部分，标志着该国绵羊业的开端，与今天主宰景观的品种形成了鲜明对比。
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## 为什么Excel仍然无与伦比：总结
最近Hacker News上的一讨论探讨了Excel尽管“在很多方面都很糟糕”，但为何仍然存在。核心论点在于**即时性**：Excel优先考虑*数据*，同时隐藏复杂性，允许用户从具体操作开始，并逐步引入公式。这与传统编程形成对比，后者从抽象开始。
评论者强调Excel对非程序员的易用性、其庞大的累积功能集，以及组织内的网络效应——兼容性、培训和现有工作流程难以被打破。Jupyter笔记本和可视化环境（Simulink、Matlab）等工具提供了一些类似的即时性，但Excel的普及性和易用性仍然是无与伦比的。
许多人承认Excel经常被*错误地用作*数据库，但其灵活性以及迁移到替代方案所需的巨大努力——通常涉及专业技能和大量成本——使其根深蒂固。最终，Excel赋予用户直接解决问题的能力，对于许多人来说，学习一个更强大系统所带来的痛苦超过了收益。它是一种强大但并不完美，并且在商业世界中仍然占据独特地位的工具。