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在秘鲁旅行时,作者让AI代理利用公开激光雷达搜索未发现的玛雅遗址。代理扫描了约1200平方公里,发现一个山丘顶部遗址,包括广场、金字塔、庭院和可能的水库,并发现它不在INAH登记册中。作者发送报告;INAH回复那里没有登记遗址。作者最初以为是新发现,但后来得知考古学家已在Estrada-Belli等人2025年的研究中绘制了该遗址;只是尚未录入INAH登记册。该遗址可能是一座古典期玛雅城市中心。作者认为,自主AI能加速编码之外的研究,且缺乏经验的外部人员加算力可以重新发现或补充专家工作。
GitHub Actions 现在支持工作流锁文件,允许工作流使用可读的版本标签,同时生成的锁文件记录确切的提交 SHA 和仓库元数据。安装 `gh-actions-lock` CLI 扩展,运行 `gh actions-lock` 将 SHA 固定的动作转换为标签,并提交 `.github/workflows/actions.lock`。Dependabot 和 Renovate 已支持更新锁文件。使用 `gh actions-lock --verify` 添加 CI 验证,可选在单独作业中进行。将 zizmor 更新到 v1.32.0 或更高版本以支持锁文件。然后提交并推送。
联合航空禁止第三方人工智能代理为旅客预订航班,理由是存在安全风险以及可能违反联邦法规。航空公司表示,与AI助手共享凭证可能暴露敏感数据,并导致意外购买、账户更改或里程使用;AI值机还可能与要求旅客确认行李内容的规则相冲突。联合航空正在限制其平台以及通过代理/聚合商的访问,同时更新预订政策。分析师Henry Harteveldt表示,联合航空希望掌控预订并避免AI机器人搜索带来的成本,尽管票价仍可通过传统聚合商获取。其他航空公司,如西南航空,正以不同方式拥抱AI,让用户通过ChatGPT查看航班。
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元物理学与灵魂在人工智能中的讨论日益增多,包括 Anthropic 与宗教与哲学思想家举办的会议。与此同时,机制可解释性试图理解大型语言模型内部发生了什么,尽管存在资金缺口。为使这些技术可及,作者创建了开源的 TinyGPT Visualizer,一个交互式"X 光",用于在小型真实模型生成输出时检查其数值内部。该工具旨在帮助用户调研与实践可解释性方法。作者认为,模型产生的任何情感或模式都将在其数字中被发现,哲学与宗教可能需要与定量分析进行对话。代码在 GitHub 上。
(无内容可翻译)
犹他茶壶是 Martin Newell 于 1974/1975 年使用三次 Bézier 曲面片创建的标志性计算机图形模型。它在 SIGGRAPH 1976 之后声名鹊起,并作为标准测试模型持续出现于许多图形工具和 API 中。该模型可免费用于任何用途,包括商业用途,但需注明其源自犹他大学历史茶壶。主要版本包括 Newell 的原始高身开口茶壶、Blinn 的缩放 3/4 版本、Crow 的圆底 32 曲面片版本、Driskill 的带内腔的裁剪 NURBS 实体、Fish 的改进内腔,以及 Yuksel 2026 年的曲率连续、倒角、更轻的 62 曲面片版本。官方模型还支持对形状、底部、内腔、盖子、纹理坐标和三角剖分进行广泛自定义。
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