## FastTab:一款AI辅助的任务切换器 对Plasma在X11上的任务切换器“Gallery”视图迟缓感到沮丧?一位开发者使用Zig编程语言构建了**FastTab**,这是一个自定义的、OpenGL渲染的替代方案。 值得注意的是,尽管开发者对Zig或X11内部机制没有任何经验,但该项目很大程度上是由AI驱动的——特别是Claude LLM。 这个过程始于与Claude一起确定问题并概述解决方案,最终产生一份详细的应用规范,并将其分解为可管理的里程碑。 开发过程在一个安全的Docker容器中进行,利用Git进行版本控制和安全保障。 虽然像OpenCode和Claude Code这样的AI工具加速了开发,但要获得一个完善的最终产品仍然需要大量的开发者投入——重构AI生成的代码,优化性能(最初使用SIMD指令,然后是X11纹理数据),以及进行严格的测试。 FastTab展示了AI能够赋能开发者,解决以前被认为过于复杂或耗时的项目,尤其是在个人副项目方面。 虽然AI可以生成可用的代码,但编码专业知识仍然是完善、解决问题和确保质量的关键。 这种新的工作流程可以实现快速原型设计,并最终*完成*那些长期搁置的副项目。
## 深网救援:细节与决心的故事
BBC调查揭示了美国国土安全部一个专门部门如何解救在网上被剥削的儿童,通常需要通过细致入微的关注细节来实现。调查员格雷格·斯奎尔的早期案例,涉及一名名为露西的12岁女孩,她多年遭受虐待,突显了看似微不足道的线索的力量。
尽管施虐者试图在深网上保持匿名,斯奎尔的团队通过识别图像中的电源插座类型,确定了露西在北美的地点。最初向Facebook寻求帮助没有结果。从追踪照片中看到的一张沙发到区域卖家,缩小了搜索范围到数千个潜在地址,这是一个突破。
至关重要的是,一个看似平凡的细节——露西卧室里的裸露砖墙——引导他们找到了一位砖块专家,他确定了特定的砖块类型“火焰阿拉莫”,以及它的生产区域。虽然销售记录丢失了,但专家指出砖块“很重”,不会运送太远。这进一步缩小了搜索范围,最终通过社交媒体识别露西,并在潜在地址确认砖块类型后,成功解救了露西并逮捕了她的施虐者。这个案例强调了奉献精神和一丝不苟的观察如何克服复杂的在线隐蔽。