新加坡政府科技局(GovTech)推出了 FirstDate,这是一项由政府试点运营的相亲配对服务,面向21至35岁的公务员。用户可通过 Singpass 验证身份,并填写一份包含30道问题的问卷,涵盖兴趣、生活方式和伴侣偏好。服务采用 Gale-Shapley 稳定匹配算法,每个配对周期产生一对匹配对象;只有双方同意后,才会分享联系方式。 作者欢迎这项公共部门实验,但质疑其核心前提。稳定匹配只能确保在该项目的参与者中,不会出现彼此更喜欢却未能配对的对象,却不能保证双方真正合适,或有可能建立长久关系。这种模式更适合学校、住院医师培训等规则明确且参与者作出承诺的系统,而约会通常是自愿的,项目之外也有其他选择。问卷还可能把复杂的吸引力过度简化,并强化把爱情视为交易、默认结婚生子的观念。 作者认为,约会软件无法凭空制造化学反应,反而可能加剧稀缺感、自我商品化和无休止的优化。,政府更应该资助方便公众参与的社会空间,例如文化社团、节庆活动、游戏活动、书店和夜间娱乐场所,并帮助人们参与其中。围绕共同活动建立联系,可能比直接把 people 当作潜在伴侣进行配对,更有助于形成健康的人际关系。
前沿人工智能正在开始改变历史研究,其方式并非通过提出全新的问题,而是对海量数字化档案进行穷尽式检索。作者利用荷兰东印度公司档案的 GLOBALISE 数据库,结合嵌入搜索、语义审查和多个并行智能体,报告了可能填补有记录文献中渡渡鸟遭遇空白的新证据:一艘船于1615年的航海日志记载,船员在毛里求斯捕获了“dodeersen”(死去的动物)。这项搜索还重新发现了一条很可能提到灭绝红秧鸡的1638年文献;该记载因1890年的误译而被掩盖。研究还提出一种可能性:一只由葡萄牙人运来的渡渡鸟,与莫卧儿皇帝贾汉吉尔宫廷中那幅著名的渡渡鸟画之间或许存在联系。
更广泛的展示既揭示了人工智能的潜力,也暴露了其局限。模型能够扫描多语种证据、交叉核对手稿,并找出专家可能需要数周才能发现的被忽视细节。然而,它们难以提出重要问题、评估证据的重要性、解读艰涩资料,或判断自身结论是否可靠。因此,主要瓶颈仍然是人的专业能力:人工智能或许能大幅缩短许多“未解问题”的清单,但历史学家、文字学家及其他专家将越来越多地负责核实其发现,并将其置于历史语境中。