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一个 Hacker News 帖子讨论 antipope.org 上题为“Blanets and Weird Worlds”的文章。一位评论者描述了一种计划中的硬科幻设定:一颗在三相水区中绕海王星质量 Hycean 行星运行的、地球质量的已地球化卫星,具有自转、磁层和来自主星的潮汐。他们好奇生物学如何从行星物理设计出来,并与似乎围绕角色构建的世界作对比。另一位评论者强调“blanets”——在黑洞吸积盘中形成的、由吸积盘辐射或蓝移宇宙微波背景加热的行星——并称这个想法令人脑洞大开。

叙述者昂贵的感应炉灶需要单独的 Dekton 表面,一种由 Cosentino 制造的现代高科技陶瓷。Dekton 本质上是先进瓷器:在极端高温和高压下生产,它克服了瓷器传统的脆性。文章追溯瓷器从中国古代高岭土创新和高温窑炉到欧洲的尝试,最终达到麦森瓷器。它将 Dekton 视为一场更广泛的材料科学革命的一部分,这场革命悄然改变了日常生活。例子包括遇水防滑瓷砖和替代骨骼的生物陶瓷支架。文章对比了过去将瓷器视为奢侈品的观念与现代的无处不在,结尾观察到年轻一代将这些先进材料视为理所当然。

Hacker News 新的 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 Everything Rhymes with Porcelain (worksinprogress.co) 27 分,由 cromulent,1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助 seemaze,1 天前 [–] 发布于两周前 https://news.ycombinator.com/item?id=50118828 回复 考虑申请 YC 的 2027 年冬季批次!申请开放至 11 月 2 日。 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

作者解释说,在发布一篇面向初学者的 Big-O 文章后,匿名评论者“pyon”因他们省略了一个晦涩的算法细节而羞辱了他们。作者认为这一细节并非必要,这类“有毒专家”利用专业知识抬高自己而非进行教学。他们执着于 C、汇编、递归或指针等“暗号”,将其视为区分专家与初学者的标志,却忘了初学者真正需要什么。虽然更深入的知识可能有用,但它并不是做好工作的必要条件。作者总结说,科技界真正的差距不是缺少技术琐事,而是同理心,初学者应该忽略有毒专家。

Hacker News 上的帖子讨论了 Ned Batchelder 的《Toxic experts》一文。Batchelder 描述了一位匿名评论者“pyon”,后者批评了他对摊还算法复杂度的解释,并说他应该感到羞耻。他总结了教训:不要与有毒的批评者纠缠(“不要和猪摔跤”),教学时应为观众而非对手进行论证。评论者们争论 pyon 是否只是技术上正确,还是真正粗鲁;有些人认为摊还分析与平均情况分析的区别很重要,其他人则批评 Batchelder 的单方面叙述。有几人指出评论曾暂时无法显示,后来恢复了。更广泛的讨论涉及匿名性、社交智能、卖弄学识,以及“有毒专家”的标签是否公平。有些人认为专家是必要的,而其他人说这种行为会打击学习者。总体而言,该讨论的核心是在技术准确性与建设性、面向观众的沟通之间取得平衡。

10月28日,捷克总统授予国家荣誉,包括两位布尔诺理工大学毕业生。应急应用Záchranka的创建者Filip Maleňák获科技功勋奖章;该应用帮助用户联系急救服务、分享位置、协助无法说话的呼叫者并定位除颤器。AI专家Tomáš Mikolov因Word2Vec和通过BottleCap AI研发高效语言模型而获科学功勋奖章。两人均在51名获奖者之列,凸显了技术教育如何带来有影响力创新。

Tomáš Mikolov 获得捷克共和国总统颁发的功绩勋章。Hacker News 评论者称赞 word2vec 是表示学习领域的基础性突破,指出其简单模型使语义意义以几何形式涌现,并影响了 LLM 等后续进展。一些人承认更早的向量方法,但认为 Mikolov 高效的线性公式在多年间主导了该领域。其他人回忆起作为本科生遇到 word2vec,并对当今的 AI 能力感到惊讶。评论者还提到了他作为 BottleCap AI 联合创始人的当前工作,他的团队旨在使开放权重模型更高效、更少冗长、减少工具调用。讨论串还包含个人轶事和笑话。总体而言,讨论庆祝了 Mikolov 对现代 AI 的持久影响。

作者描述了对LLM生成散文的恐怖谷反应,认为检测工具抓错了重点。他们警告不要使用LLM起草或改写写作,因为LLM的语气难以去除,而有限的大纲帮助可能是可接受的。手动写作支持思考、清晰度和技能发展。例外包括无障碍需求,如帕金森病、翻译以及低风险文档。对于有意义的人类交流,真实的人类声音应保持中心地位。这篇帖子本身未使用AI撰写。

评论者讨论了 AI 生成文本具有可识别、可预测的“LLM 声音”:啰嗦、填充词多、重复,并缺乏人类作者的意图、惊喜和语境。许多人感到疲惫,称互联网正被劣质内容淹没,因此转向更早的人类写作。可能原因包括统计预测、RLHF 偏好长回答、指令微调,以及模型优化信息密度而非沟通。讨论区分了可接受用途——代码、报告、翻译、无障碍访问、后台任务——与个人或公开写作,后者中人类声音与思考很重要。有人认为,委托写作也等于委托思考;LLM 可以作为批评者或起草助手,但不应提供最终文字。也有人指出 AI 的生产力优势,以及低质量写作在 LLM 出现前就已存在。总体共识是,LLM 文本有用但常常缺乏灵魂,保留人类作者身份很重要。

这段文字想象了一种类似大语言模型的假想外星生物——基于晶体管、能量自给、并通过对继承的知识进行强化学习和自监督学习而训练。它质疑理解或能够创造这样的存在是否意味着它不算活着,挑战将其仅仅称为“随机鹦鹉”的说法。然后它把人类被批量生产以用于功利目的作类比,询问这是否会让他们更不“活着”。

Hacker News 帖子讨论了 LLM(或“随机鹦鹉”)是否具有生命。原帖提出了一个思想实验,但评论者大多反对这一观点。他们认为当前模型缺乏生命所必需的生物学标志,例如稳态、繁殖和真正的感知,并且它们是确定性数据处理器而非有意识的实体。一些人将这场争论视为拟人化或“碳基沙文主义”,指出人类可能本能地把外星 AI 当作有生命,却不会把人造机器当作有生命。另一些人质疑“生命”或意识的阈值究竟应如何划定。还有几条评论建议,标签应反映关系,而非决定关系。总体而言,帖子的共识是当前 LLM 不具有生命,同时突出了定义的模糊性与人类偏见。

`noalloc` 是一个实验性的 Go 工具,通过检查整个调用树来断言函数不会在堆上分配内存。用 `//noalloc:root` 标记函数;CLI 会报告每个分配行,你可以通过类似 `//noalloc:exempt` 的指令修复或豁免。它还提供由池和区域支持的零分配、固定容量数据结构(`bounded` 包中的 Buf、Vec、Slice、Map),以及由 `jsongen` 生成的 JSON 编码器/解码器(`encoding/json`),以及某些 `html/template` 转义器和 `net/url.QueryEscape` 的追加版本。允许在结束根调用的失败路径和首次使用设置中分配。它跟踪接口调用、汇编和外部代码,并为仅以摊销或测量方式分配的函数提供允许列表。对于现有代码,基线只对新增分配失败。需要 Go 1.27+。MIT 许可。

noalloc 是 The Consensus Labs 早期的 Go 工具/库,它通过解析 Go 编译器的逃逸分析输出来强制实现零堆分配。其作者受到 OxCaml 的 zero_alloc 启发,并将其用于自己的代码搜索引擎。一篇 Hacker News 讨论涵盖是否需要零分配工具:一些人认为 GC 语言常常需要对嵌入式、实时或热路径进行分配控制;另一些人则认为这类工作负载更适合 Rust、Zig、C++ 或隔离的非 GC 组件。评论者还讨论了 Go 的逃逸分析器、CGO 的摩擦、混合语言的所有权问题,以及惯用的 GC 代码与手动内存管理 discipline 之间的权衡。总体而言,该讨论串将 noalloc 视为用于选择性优化的工具,而非放弃 Go 垃圾回收器的理由。

2026年第三季度,Google Search 为 Alphabet 的 1280 亿美元收入贡献了 634 亿美元,即 49.7%,标志着自从 Search 收入被单独报告以来,首次低于一半。此前,Search 在 31 个季度中占收入的 52.8% 至 62.0%。Search 收入同比增长 12%,但其他业务增长更快:其余业务增长 40%,Google Cloud 增长 103% 至 307 亿美元。Google Cloud 的收入占比从 4.4% 增至 24.1%。因此,Search 占比下降反映了其他业务增长更快,而非 Search 收入下降。

Alphabet最新财报显示,Google搜索收入现在占总收入不到一半,尽管搜索收入仍同比增长约12%。份额下降主要反映其他业务增长更快,尤其是Google Cloud,其增速加快且规模正接近Azure。Hacker News评论者争论这是否意味着搜索业务疲软或健康的多元化。许多用户抱怨搜索质量因广告、杂乱和强制AI概览下降,部分人转向Kagi、DuckDuckGo或LLM。另一些人认为搜索仍高度盈利,Alphabet正提高广告变现并重投AI基础设施。财报未达预期,部分源于AI资本支出和估值影响,股价下跌。帖子还讨论了Google Cloud竞争力提升、AI搜索变现困难,以及Google对广告的持续依赖。总体而言,评论者认为搜索业务仍在增长,但面临用户不满、AI颠覆和巨额AI投资带来的投资者压力。

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Hacker News 的帖子讨论了 FBI 臭名昭著的“你完了”信,该信向马丁·路德·金施压,要求他自杀。评论者反思民权运动遭受的激烈反对,认为系统性种族主义通过选民身份证明法律和重新划分选区等政策持续存在,尤其是在《投票权法案》被削弱之后。关于民权是否正在倒退的争论爆发,一些人引用了有据可查的保守派策略(例如李·阿特沃特的“南方战略”)来使用种族编码语言。其他人则争论个人种族主义与系统性种族主义哪一个更重要。帖子还涉及党派政治,用户辩论民主党与共和党是否真的不同,并提及 COINTELPRO、红线划定和回形针行动等历史背景。一些评论者指出,MLK 的个人缺陷不会削弱他的遗产,而另一些人则强调持续的民权斗争。讨论范围广泛,涵盖美国历史、政治和社会正义。

本文介绍了一种针对缺乏 SPN 的账户、无协议转换的约束委派(Constrained Delegation)的新 Kerberos 委派滥用路径。它结合了 Elad Shamir 的反射式基于资源的约束委派(Reflective RBCD)与 James Forshaw 的 U2U 牺牲用户技术,以及支持 U2U 的 S4U2Proxy 的 Impacket 修改。攻击者使用 MAQ 创建的机器,在被攻陷的无 SPN 账户上配置 RBCD,将其密码哈希更改为 TGT 会话密钥,然后使用 U2U S4U2Proxy 获取可转发的模拟票据,再通过另一次 S4U2Proxy 到达原始目标服务。前提条件包括启用 RC4、启用 MAQ 以及资源具备配置 RBCD 的能力;该技术还会摧毁受信任的委派账户。这不是新的 Kerberos 漏洞,而是一条新的利用链。

Hacker News 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 新发现的 Kerberos 委派滥用路径 ( hunio.org ) 22 分 由 hunio 1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助 hunio 1 天前 [–] 我最近发布了一篇博客,介绍我如何发现一条新的 Kerberos 委派滥用路径! 通过结合 Elad Shamir 的 Reflective RBCD 与 James Forshaw 的 U2U 牺牲用户技术,无协议转换的约束委派现在可以被用于攻击无 SPN 账户。我还需要为 Impacket 添加 S4U2Proxy + U2U 支持才能使其工作。:) 博客: https://hunio.org/security/abusing-constrained-delegation-wi... Impacket PR: https://github.com/fortra/impacket/pull/2324 回复 考虑申请 YC 的 2027 年冬季批次! 申请 开放至 11 月 2 日。 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

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