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## 美国人对人工智能的怀疑：摘要
近期一篇《纽约时报》的文章引发了关于美国人似乎对人工智能特别警惕的原因的讨论，这种情绪并非全球独有，但在美国尤为强烈。最初的反应将其定义为独特的“美国仇视”，但评论员指出，世界各地存在类似的担忧，没有哪个国家对人工智能的发展感到过于兴奋。
有几个因素导致了这种怀疑。许多人认为，人工智能是被企业积极推动的，主要目的是为了削减成本和裁员，而没有将节省下来的成本让给消费者。在美国社会保障体系日益薄弱的情况下，对失业的担忧加剧。另一些人强调人工智能的不可靠性及其能力的炒作，将承诺与当前表现形成对比。
一个关键点是，人们对科技行业及其领导者的不信任，以及对滥用和可能加剧现有不平等的担忧。有些人认为人工智能是一种进一步集中财富和权力的工具，而另一些人则担心它对人类技能和劳动价值的影响。归根结底，许多人觉得人工智能是在没有解决根本经济和社会问题的情况下强加给他们的。
展示 HN：Jsonic – 一款适用于 Python 的 JSON 序列化工具
Show HN: Jsonic – Python JSON serialization that works
3 天前
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## Jsonic：一个新的Python JSON序列化库
Jsonic是一个新的Python库，旨在简化JSON序列化和反序列化，尤其是在处理标准Python类、数据类和类型提示时。由orrbenyamini创建，它通过提供零配置处理、严格的类型验证以及对常见Python数据结构的自然支持，解决了在使用Python内置的`json`模块时遇到的问题。
主要特性包括对敏感数据进行可选字段排除、支持`__slots__`类以及与Pydantic模型的良好互操作性。作者承认Pydantic是一个强大的替代方案，并将Jsonic定位为在最小侵入和避免转换为`BaseModel`是优先事项时的理想选择。
Hacker News上的初步反馈集中在附带文章的代码格式问题以及与Pydantic和`msgspec`等现有库相比的性能问题。作者强调Jsonic在速度和减少臃肿方面的潜在优势，使其适用于边缘设备，并欢迎进一步反馈其API设计。
## Netflix 的猿猴军团：回顾
一篇 Hacker News 讨论回顾了 Netflix 2011 年的“猿猴军团”——一种旨在主动识别基础设施弱点的混沌测试系统。评论员认为，尽管当时具有革命性意义，但这些实践在整个行业中的采用速度却出乎意料地缓慢。
许多公司最初优先考虑可靠的部署，而不是弹性测试，这种权衡在资源有限的情况下是可以理解的。然而，现代基础设施，如 Kubernetes 和服务网格，本身就更具弹性，解决了混沌猴最初针对的许多问题（例如陈旧的配置）。
对话强调了一个转变：基本的故障注入现在是“基本要求”，真正的价值在于测试复杂的故障场景——在特定的调用图中注入延迟，或模拟有状态系统故障。最终，核心教训仍然是：投资弹性如果没有验证其是否真正有效，就毫无意义，而主动应对故障对于构建健壮的系统至关重要。虽然专用工具存在，但许多功能现在已集成到云提供商的服务和 CI/CD 管道中。
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Soho 1851：有史以来最棒的圣诞大餐 (londonist.com)
19 分，由 zeristor 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
dole 1 天前 [–]
这是我希望看到一些对该事件体面的人工智能重现的时候之一……我的尝试：https://imgur.com/a/H58O5Jm 回复
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## 孩子安全科技的假象 最近一次令人不安的经历凸显了“儿童安全”技术的一个关键缺陷：家长控制往往复杂且无效，将安全负担转移到家长身上，而不是提供这些技术的公司。作者发现一个陌生人通过聊天应用程序（GroupMe）向他12岁的儿子发送短信，这款Gabb手机被宣传为安全可靠，而这款应用程序却讽刺性地被Gabb列为“批准”应用，尽管该公司也在另一篇埋藏在数百篇博客文章中的帖子中警告了它的危险。 这起事件引发了对任天堂Switch和Minecraft等看似简单的设备复杂设置和管理方式的广泛不满。每个平台都需要大量的账户、重叠的设置和持续的警惕，通常*需要*放宽限制才能实现基本功能。作者发现自己需要调整几十个设置才能让儿子和朋友一起玩，最终面临安全与游戏之间的选择。 核心问题不是缺乏控制，而是它们故意设计的复杂性，似乎是为了让家长精疲力尽而妥协。作者认为应该有一个简单的“关闭开关”——一个可以全面阻止在线访问的单一设置，而不是一个最终将未能理解隐藏警告和工具提示的责任归咎于家长的迷宫系统。
## 少即是多：`less` 工具实用技巧 本摘要汇集了使用 `less` 命令行工具的实用技巧，超越基本的文件查看。`less` 可以直接处理多个文件（例如，`less file1.txt file2.c`），或在会话中途添加文件，使用 `:e filename`。使用 `:n`（下一个）、`:p`（上一个）或 `:x`（倒回第一个）在打开的文件之间导航。可以使用 `:d` 从列表中删除文件。 为了在文件*内部*导航，使用 `[count]G` 跳转到特定行，或使用 `[count]%` 进行百分比偏移。强大的搜索功能包括 `/pattern`（向前）、`?pattern`（向后），以及修饰符，例如 `/!pattern`（不匹配的行）和 `/@*pattern`（从头开始在所有文件中搜索）。 使用 `&pattern`（匹配）或 `&!pattern`（不匹配）过滤显示的行。书签（`m[letter]` 标记，`'[letter]` 跳转）对于导航长文档（如 man 页面）很有用。括号匹配（键入 `(`、`[` 或 `{`）跳转到相应的闭合字符，反之亦然。 最后，通过键入连字符后跟选项，在 `less` *内部* 切换选项，例如单词换行 (`-S`) 或行号 (`-N`)。通过 `$LESS` 环境变量自定义默认行为。
## Less：实用技巧与窍门
这个Hacker News讨论突出了`less`分页器的几个强大功能。用户分享了定制`less`以改善工作流程的技巧，尤其是在处理日志和`git log`等命令的输出时。
一个关键的定制是将`^q`绑定为退出而不清除屏幕（使用`~/.config/lesskey`），而`q`则像往常一样清除屏幕。讨论了“跟随”模式 (`less +F`)，允许持续监控文件更新，但用户指出`<C-c>`可能会中断整个管道。建议使用`<C-x>`等替代方案，但可能会发生shell干扰。
除了基本用法之外，对话还涵盖了使用`s`保存输出部分、使用`&`和`&!`进行过滤以及利用`lesspipe`进行语法高亮显示等功能。 几位用户推荐了`less`的替代品，包括`moor`、`ov`和`glow`，它们具有增强的功能，例如Markdown渲染。 此外，还提出了关于通过`!`进行权限提升的安全问题，并建议将`LESSSECURE=1`作为缓解措施。 最终，该讨论展示了`less`作为一种多功能终端工具的深度和可定制性。
Steam 2025年12月的硬件调查显示平台使用情况发生了变化。Linux在近期有所增长后略有下降0.01%，而Windows 11大幅增长了5.24%，现在为70.83%的Steam用户提供支持。这种增长可能源于Windows 10用户在其生命周期结束前迁移，以及通过掌机等设备的新用户。
Windows的整体份额上升至94.95%，而Linux则小幅下降至3.19%，尽管Fedora显示出小幅增长。内存配置也在发生变化，32GB系统越来越受欢迎（2.11%），而16GB系统则有所下降（-0.80%）。
NVIDIA RTX 3060现在是最常见的GPU，超越了RTX 4060 Laptop GPU。在VR领域，Meta Quest 3的使用量大幅增加（24.42%），成为领先的头显。
## Steam 硬件调查：Windows 11 增长，Linux 停滞
最近的 Steam 硬件调查显示，Windows 11 在 12 月份在 PC 游戏玩家中的份额有所增长，而 Linux 的使用率略有下降。Windows 11 的增长可能得益于假日期间新电脑的赠送以及新玩家的涌入。然而，评论员指出，这在 12 月份很常见，并不一定表明用户*放弃* Linux。
讨论的重点包括 Linux 降幅的微小幅度（0.01%），以及 Linux 近年来整体上一直在增长的事实。Valve 即将发布的新硬件也被寄希望于能够提升 Linux 的采用率。
一些用户指出比较操作系统使用率的挑战，并注意到微软不透明的安装计数方法。其他人强调 Nvidia 驱动程序的问题仍然是某些游戏玩家采用 Linux 的障碍，同时也承认 Linux 在开发和通用用途方面的可行性日益提高。对话还涉及了公司对微软生态系统的依赖，以及对于具备技术专业知识的用户而言，使用 Linux 的好处。
作者一直通过在网址后添加“.txt”来提供博客文章的简化、纯文本版本。这提供了一种快速、无干扰的浏览体验——没有广告、弹出窗口或复杂的格式，只有干净、可读的UTF-8文本。 虽然作者承认这不能替代标准网页，但他们赞扬了网络的开放性，允许尝试不同的格式。他们已经开始整理一份提供类似纯文本选项的其他网站列表，并鼓励读者贡献他们自己的发现。 纳入的标准很简单：以`text/plain` MIME类型提供的内容，不包括HTML、多媒体和复杂格式，但表情符号是可以接受的！ 这是一次对网络上简洁性和可访问性的庆祝。
## 纯文本网站：Hacker News 讨论
一个 Hacker News 帖子引发了关于简单纯文本网站的讨论——特别是那些使用 `text/plain` MIME 类型提供内容的网站。 原始发帖者 (OP) 分享了一个小合集 ([shkspr.mobi](https://shkspr.mobi))，促使用户贡献其他例子，如 [text.npr.org](https://text.npr.org) 和 [lite.cnn.com](https://lite.cnn.com)。
许多评论者表达了对视频之前的极简主义网络的怀旧之情，并对现代新闻网站日益复杂的现状表示遗憾。 一些人甚至使用 API 创建了诸如《纽约时报》之类的网站的纯文本版本。 讨论涉及了可访问性（Kindle 用户）、带宽节省以及专注阅读的优势。
一个关键的争论集中在“纯文本”的定义上，一些人认为必须是 *真正的* `text/plain`，而另一些人则认为最小样式的 HTML 已经足够。 几位用户强调了在移动设备上阅读纯文本网站的实际挑战，以及 `text/plain` 中缺乏固有的链接功能。 Markdown 和 Gemini 协议也被提及，它们提供类似的好处和附加功能。 该帖子还揭示了一些有趣的轶事，例如 CNN 在 9/11 事件期间切换到纯文本模式，以及伯克希尔哈撒韦公司出人意料地一致的网站设计。
我们专有的AI模型会分析每个报价的数十个数据点，以评估成功成交的可能性。该评分会考虑融资实力、或有风险、时间因素和买家资质指标。分数越高，表示报价越强，存在破坏交易的风险越小。
## 视频编码与封装：初学者指南 许多刚接触视频处理的新手会犯一些可以避免的错误，导致浪费时间、存储空间和降低质量。本指南旨在通过阐明基本概念来防止这些问题。 关键在于理解**容器**（如 .mp4 或 .mkv – 仅为封装）和**编码器**（如 H.264 或 H.265 – 实际的压缩）之间的区别。更改容器（重新封装）速度快且无损；重新编码（更改编码器）速度慢，会降低质量，应尽量避免。 **视频“质量”并非简单易懂。** 分辨率、码率和文件大小并非决定性因素。真正的质量在于编码后的视频与*源文件*的相似程度。优先考虑编码设置（使用 x264/x265 并使用 CRF 控制），而不是追求更高的分辨率。避免不必要的后期处理，如锐化或放大。 **常见错误：** 在不了解*原因*的情况下将 MKV 转换为 MP4 常常会触发不必要的重新编码。忽略色彩空间和帧速率也可能导致问题。 **推荐工具：** MediaInfo 用于文件分析，mpv 用于播放，ffmpeg 用于强大的编码/重新封装，MKVToolNix 用于容器操作。 **工作流程提示：** 尽可能重新封装。如果必须重新编码，请使用无损或接近无损的设置。在转换为 MP4 时，请注意帧速率问题。 最终，理解这些基础知识将使您能够高效地处理视频并保持质量。不要害怕向有经验的用户寻求建议，并优先保持对原始素材的忠实。