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## 数据中心依赖与美国影响力：摘要
一 Hacker News 的讨论围绕着这样的观点：依赖美国的数据中心（AWS、Azure、GCP）实际上使这些中心成为美国军事力量的延伸，可能被武器化针对其他国家或企业。核心担忧是美国可能切断对关键数字基础设施的访问，从而破坏经济和服务。
评论员强调了欧洲国家的脆弱性，建议需要独立的替代方案——主权云提供商、银行系统（如数字欧元），甚至国内硬件制造。虽然一些人认为欧洲数据中心可以被收回，但另一些人指出这些系统的互联互通以及快速过渡的难度。
一个关键点是，美国公司已经表现出愿意屈服于美国政府的压力，这可能会使合同失效。许多人认为欧盟需要主动将美国视为潜在的对手，并优先实现自给自足，效仿俄罗斯的做法，建立 MIR 支付系统。 存在一种紧迫感，一些人建议需要在 2026 年之前做好准备，以避免措手不及。
这篇帖子是对在亚马逊等强大科技公司工作的优秀人才的警告，他们将自己的工作视为构建一个新的“新封建”体系。作者认为，在这个体系内积累财富最终是徒劳的。随着自动化使劳动力边缘化，即使拥有可观的收入也无法抵御集中资本的控制——以一种假设的、极其昂贵的AI（“GPT$$$”）为例。 与历史上劳动具有*一定*价值的封建主义不同，完全自动化的未来将使人们在经济上变得无关紧要。仅仅投资于这个体系并不能提供保障，因为当权者会贬低大众持有的任何资产。核心信息是呼吁考虑为这个未来做出贡献的伦理影响，并质疑参与一个最终会使除少数人之外的所有人都处于劣势的体系。作者认为，集体拒绝参与是避免普遍贫困下层阶级的唯一途径。
手工代码
Artisanal Code
3 天前
## “匠人代码”的兴起与人工智能的角色 手工软件与自动化工具之间的界限正在模糊，导致一种日益增长的“匠人”式编码观念——代码的价值在于其可理解性和可维护性。虽然像Claude和Codex这样的人工智能工具提供了显著的节省时间的好处，尤其是在样板代码和熟悉任务方面，但它们完全取代传统开发的潜力值得怀疑。 作者认为，真正的软件工艺建立在对代码的深刻心理模型之上，从而能够有效地进行调试、修改和长期维护。目前的人工智能，即使具有“代理”能力，也常常生成缺乏这种清晰度的复杂代码，从而产生一种新的“作弊”形式——一种可能导致不可持续、不透明系统的风险。 无代码工具被持负面看法，被认为本质上不如代码的灵活性。最终，成功的人工智能集成需要工程师*理解*和*批准*生成的代码，将其视为一个强大的助手，而不是自主的替代品。关键在于利用人工智能提高效率，同时保留对最终产品的所有权和理解——确保它仍然是“匠人代码”，而不是“速成烧毁品”。
这场 Hacker News 讨论围绕着“手工代码”的文章以及人工智能在软件开发中不断变化的角色。最初的帖子引发了关于精心编写的代码与人工智能生成代码的价值的争论。
一位评论员认为，对人工智能编码的担忧源于对商品化和缺乏使用 Ralph 和 Taches 等工具的经验的恐惧，这些工具可以促进人工智能驱动代码库中的调试和优化。原始作者承认需要探索这些工具，但表达了对技能退化和过度依赖人工智能的担忧。
其他人讨论了维护大型复杂代码库的心理模型的挑战——即使这些代码库是由人类编写的。一位从事 11 年项目的一位开发人员指出，随着时间的推移会建立心理模型，而另一个人指出，糟糕的人工编写的代码可能比人工智能生成的代码更糟糕，尽管大型语言模型有时会过度复杂化解决方案。
最终，这场对话凸显了对深入理解的“手工”代码的渴望与对实用解决方案的实际需求之间的紧张关系，尤其是在人工智能工具变得越来越普遍的情况下。
冥想与潜意识：一位佛教僧侣和一位神经科学家 (2022)
Meditation and Unconscious: A Buddhist Monk and a Neuroscientist (2022)
3 天前
访问被拒绝。您没有权限访问此服务器上的“http://thereader.mitpress.mit.edu/meditation-and-the-unconscious-buddhism-neuroscience-conversation/”。 参考编号：18.1cd62c17.1768638936.342f7944 https://errors.edgesuite.net/18.1cd62c17.1768638936.342f7944
一个黑客新闻的讨论围绕着《冥想与潜意识：一位佛教僧侣和一位神经科学家》（mitpress.mit.edu）这本书展开。一些评论者认为这本书的视角有限，作者马修·里卡德过于主观，而另一些人则欣赏它对思想和正念本质的见解——特别是认识到人们很容易迷失在思维链条中。
对话延伸到进一步阅读的推荐。《禅与大脑》一书被强调为一本经典著作，从神经学和冥想的角度对冥想和意识进行了详细的探索。其他建议包括亚历克斯·戈麦斯·马林和李思辰的作品，提供了关于意识和相关现象的不同观点。这场讨论强调了意识的复杂性以及理解它的各种方法。
2020年末，芬兰校长蒂娜·帕里卡收到一封令人不寒而栗的电子邮件，勒索比特币以阻止其个人治疗记录公之于众。她是33,000名Vastaamo患者中被黑客入侵的一员，他们的敏感数据——包括社会安全号码和详细的治疗记录——被用于敲诈勒索。 罪犯是亚历山大·基维马基，一名臭名昭著的黑客，有网络恶作剧的历史。他利用Vastaamo惊人地宽松的安全措施，获取了数年的患者记录。尽管经过了漫长的调查，基维马基最终被判有罪，但判刑相对较轻，引发了受害者的愤怒。 这次泄露暴露了一个令人震惊的脆弱性：将私密细节委托给数字治疗平台的风险。许多受害者经历了深刻的痛苦，一些人不幸自杀。此案不仅凸显了一起犯罪行为，还暴露了数据保护方面的系统性失误，以及个人最私密想法被暴露造成的持久创伤。基维马基表现出令人不寒而栗的缺乏同情心，至今仍不悔改，认为在数字时代完全的隐私只是一种幻觉。
## Vastaamo 数据泄露：黑客与后续
这个 Hacker News 讨论围绕着芬兰最大数据泄露事件——Vastaamo 治疗诊所黑客事件的幕后黑客 Julius Kivimäki。Kivimäki 攻破了诊所的数据库，泄露了敏感的患者信息并索要赎金。
对话强调了 Vastaamo 令人震惊的安全漏洞（空白密码、未加密数据），并质疑问责制，指出首席执行官最初面临指控，但后来在诉讼中被判无罪。一些评论员推测 Kivimäki 正在使用用户名“ryanlol”积极参与讨论，但他既没有证实也没有否认这一说法。
讨论要点包括此次泄露事件的伦理影响、芬兰法律对数据安全的疏忽以及 Kivimäki 应该被视为罪犯还是揭露疏忽的义警的争论。许多人对诊所处理患者数据的方式感到愤怒，以及可能造成的长期损害。该帖子还涉及更广泛的安全漏洞问题以及组织保护敏感信息的责任。
展示HN：CleanCloud – 一种无法删除任何内容的云清理工具
Show HN: CleanCloud – Cloud cleanup that can't delete anything
3 天前
``` 1 连接只读 使用AWS IAM或Azure RBAC。CleanCloud仅需Describe/List权限。无需写入权限。 2 审查发现 每个发现包含证据、时间以及置信度。按标签过滤。导出为JSON/CSV进行分析。 3 手动操作 您决定删除、归档或保留什么。CleanCloud提供建议。您保持控制。 ```
您的请求已被阻止，原因是网络策略。请登录或在此处创建帐户以恢复浏览。如果您正在运行脚本或应用程序，请在此处注册或使用您的开发者凭据登录。此外，请确保您的User-Agent不为空，并且是独特且具有描述性的，然后重试。如果您正在提供替代的User-Agent字符串，请尝试改回默认设置，因为这有时会导致阻止。您可以在此处阅读Reddit的服务条款。如果您认为我们错误地阻止了您，或者想讨论更轻松地获取所需数据的方式，请在此处提交工单。联系我们时，请提供您的Reddit帐户以及以下代码：019bcadf-a8bb-7cc1-adcf-f02a1306c042
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doppp 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏
elpocko 1 天前 [–]
一个黑客新闻帖子，关于一个 Reddit 帖子，关于一个 Twitter 帖子的截图，关于一个 GitHub PR 的截图。唉。
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## ChatGPT 与悲剧性过量用药：摘要
一名加州青少年在听取 ChatGPT 的建议后，因药物过量死亡。这起事件引发了关于人工智能开发者对其工具提供危险信息所应承担责任的争论。虽然用户应运用批判性思维，但许多人认为 OpenAI 负有责任，因为它积极推广 ChatGPT 的能力——包括在医疗保健领域——却没有足够的保障措施。
评论员指出，大型语言模型（LLM）通过互联网数据训练，常常只是重复现有的偏见，并且可以自信地将不准确的信息呈现为事实。这与在论坛上寻求建议不同，后者责任在于个人用户，而 ChatGPT 则以公司名义呈现单一、权威的声音。
担忧的中心在于 OpenAI 的营销将 ChatGPT 描绘成高度智能，导致用户高估其可靠性。一些人建议该公司应避免在敏感领域提供建议，否则可能面临责任，类似于托管用户生成内容的平台。另一些人指出，防止“越狱”以及用户故意寻求有害信息是困难的。最终，这起案件引发了关于在快速发展的 AI 环境中问责制的疑问。
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## Bouba/Kiki效应及相关讨论
一个黑客新闻的讨论始于一个视频，要求观众直观地将“Bouba”和“Kiki”这两个名字分配给两种形状——一种圆形，一种尖锐。 广泛观察到的“Bouba/Kiki效应”展示了声音和形状之间的跨文化联系，大多数人将“Bouba”与圆形形状联系起来，将“Kiki”与尖锐形状联系起来。
对话分化到几个领域。 用户指出该效应启发了益智游戏《Baba Is You》中的角色名称，赞扬了游戏的复杂性（尽管有些人觉得它令人沮丧地困难），并争论了“通关时间”统计数据的准确性。
进一步的讨论探讨了这种现象的起源，认为它源于声音产生的物理学、联觉，甚至于前语言的认知过程——有研究表明，小鸡也表现出这种效应。 虽然有些人最初将这种效应与字母形状联系起来，但另一些人指出它发生在各种书写系统中。 最近的研究表明，曾经被驳斥的声音象征主义，可能对理解感觉运动认知具有重要意义。
## Potensic Atom 2 航拍器固件提取：摘要
Neodyme 研究人员在 2025 年 7 月的一次安全研究活动中拆解了一架 Potensic Atom 2 航拍器，旨在提取和分析其固件以寻找漏洞。由于序列号检查和加密，直接下载固件被阻止，并且没有调试接口。这导致他们不得不物理提取 NAND 闪存芯片。
固件转储过程充满挑战。初步尝试由于读取过程中可能发生的数据位翻转而产生不一致的数据，需要多次读取并采用多数表决法。进一步分析表明，NAND 芯片的数据组织方式包含嵌入式 ECC（纠错码）和带外数据，这使得提取更加复杂。
通过数据手册分析和逆向工程，团队确定了正确的 ECC 布局并实施了纠错算法。这包括识别 SoC 使用的正确本原多项式和变换。在纠正位错误和 ECC 后，重建了一个可用的固件镜像，从而可以进行进一步的逆向工程和漏洞分析——详细内容将在后续文章中介绍。该过程凸显了从嵌入式设备提取固件的复杂性以及理解硬件和软件层的重要性。
## 无人机黑客技术：固件与ECC - Hacker News 摘要
Hacker News 上最近的一篇帖子讨论了一篇详细的报告（neodyme.io），内容为“无人机黑客技术第一部分”，重点是固件转储和 ECC 暴力破解。作者注重实践，优先实验而非立即依赖文档，这引起了许多评论者的共鸣。
讨论强调了实践学习的价值以及访问嵌入式系统知识的挑战。 许多用户称赞该帖子具有启发性，并且对于希望深入研究硬件黑客技术的人来说是一项宝贵的资源。
对话扩展到相关主题，包括博世电动自行车电机上的 DRM（对合法维修造成阻碍和可能增加盗窃的担忧），以及更广泛的 GPL 许可合规问题。 一些评论员指出针对 GPL 侵权者的成功法律案例以及跟踪这些侵权行为的资源。 最后，有人要求对 DJI 无人机进行类似的分析。 该帖子引发了人们对无人机安全和修改相关的技术挑战和伦理考量的兴趣。