## pg-typesafe: 为 PostgreSQL 查询提供类型安全 pg-typesafe 为你的 PostgreSQL 查询生成 TypeScript 类型,*无需*运行时依赖或增加冗余。它通过分析代码中的常量 SQL 查询来工作,为查询参数和结果提供强类型。 **安装:** 通过 npm 安装,然后运行 `npm exec pg-typesafe -- --connectionString <你的连接字符串>` 来生成一个包含类型的 `src/defs.gen.ts` 文件。将你的 `Pool` 转换为 `TypesafePool`(从 `defs.gen.ts` 导入)以启用类型检查。 **主要特性:** * **类型生成:** 自动基于你的数据库模式创建 TypeScript 类型。 * **BIGINT 支持:** 可以将 PostgreSQL BIGINT 转换为 JavaScript `bigint` 类型。 * **JSONB 类型:** 允许根据其模式自定义 JSONB 列的类型。 * **配置:** 可通过 `pg-typesafe.config.ts` 自定义连接字符串、定义文件路径和类型转换。 **限制:** pg-typesafe 仅对常量 SQL 查询进行类型化;动态查询不受支持。但是,使用常量查询建议用于安全性(防止 SQL 注入)和性能。 **替代方案:** pgtyped(更冗长,支持 .sql 文件)和 kysely(类型安全的查询构建器)提供类似的功能。
这似乎是**Sun Valley Arts and Culture**的网页,一个非营利组织(501(c)(3))。该网站提供来自**KPBJ 95.9 FM**的直播电台,带有播放/暂停和音量控制。
导航菜单包含链接到**节目、时间表、捐赠、活动、关于我们和联系方式**信息,以及**主持人登录**。用户还可以**订阅**以获取最新信息。
目前,该网站正在播放一个**存档节目**,但提供了一个**“GO LIVE”**按钮。视觉设计融入了一个重复的图形元素,表明了一种品牌主题。总的来说,这是一个推广和提供艺术文化内容,主要通过直播电台和存档节目的平台。
## DeepMind 的象棋 Transformer:摘要
DeepMind 最近发表了一篇论文,详细介绍了一种训练来下象棋的 Transformer 模型,模仿了强大的引擎 Stockfish 16。该模型预测状态的价值、采取行动的价值以及可能走法的概率分布——类似于 AlphaZero 的架构,但增加了一个行动价值预测。
作者声称达到了大师级水平,证据是 Lichess Blitz 评分为 2895。然而,该论文的新颖性受到质疑,因为像 Leela Chess Zero (Lc0) 这样的开源项目已经显著超越了 AlphaZero 的表现。Lc0 的当前网络可能实现了与 DeepMind 模型相当或更高的 Elo 评分,甚至*没有*价值头。
关键在于,该论文的分析被认为很薄弱,作者似乎暗示他们的模型*优于*其训练数据(Stockfish),并依赖于人类大师的意见——比 Stockfish 弱得多的棋手——来解决差异。该研究很大程度上忽略了 Lc0 社区所做的重大进展,引发了对其整体严谨性和对该领域的贡献的担忧。
## 特斯拉Robotaxi事故率担忧增加
最近提交给NHTSA的数据显示,得克萨斯州奥斯汀市特斯拉“Robotaxi”车队出现令人担忧的趋势。2025年12月和2026年1月报告了五起新事故,自2025年6月服务启动以来,总事故数达到14起。值得注意的是,特斯拉悄悄地将一份7月份的事故报告升级,以包含住院情况,而这一细节最初并未公开披露。
这些事故涉及与固定物体、公交车和其他车辆的低速碰撞,通常发生在静止状态或执行简单的操作(如倒车)时。特斯拉独特地删除了所有事故描述,理由是“保密商业信息”,从而阻碍了独立分析。
目前,该车队每行驶57,000英里就会发生一起事故。这一事故率显著高于特斯拉自身的安全基准——几乎是人类司机轻微碰撞事故率的四倍,尽管车内配备了能够进行干预的安全监控员。与Waymo的大量无人驾驶里程和远低于此的事故率相比,特斯拉的表现引发了严重质疑,尤其是在他们开始提供*没有*安全监控员的乘车服务之后。特斯拉对这些事故缺乏透明度是一个日益增长的担忧。