## Dograh：开源语音AI平台
Dograh是一个快速的开源平台，作为Vapi等平台的替代品，它允许用户通过简单的拖放界面构建定制的语音代理。你可以在不到2分钟的时间内从零开始创建一个可用的机器人！
Dograh完全可以自托管，避免了供应商锁定，并以其开放的代码库提供完全的控制和透明度。它具有内置的AI测试角色（LoopTalk），并支持与各种LLM、TTS和STT提供商的灵活集成——或者使用其自身的默认设置。
通过Docker进行设置非常简单 (`curl -o docker-compose.yaml...`)，可以通过 `http://localhost:3010` 访问。Dograh提供Twilio集成、可定制模型、实时处理和模块化架构等功能。
Dograh由YC校友开发和维护，致力于保持语音AI的开放和可访问性。欢迎通过GitHub贡献，并通过他们的Slack社区获得支持。你也可以在[https://www.dograh.com](https://www.dograh.com) 探索托管云版本。
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## Dograh：开源语音代理框架
Dograh是一个全新的、完全开源的框架，旨在简化语音代理的构建和测试，解决开发者在使用VAPI和Pipecat等现有工具时面临的复杂问题。Dograh由YC校友创建，他们对重复的基础设施工作感到沮丧，Dograh的目标是减少在“管道”上花费的时间——变量提取、追踪、测试和重新部署——并专注于代理开发。
主要特性包括基于Pipecat的分支引擎、拖放式可视化构建器、内置电话集成（Twilio、Vonage等）、多语言支持和AI到AI的测试。一个独特的功能是基于LLM的模板生成，用于快速启动项目。
开发者开源Dograh是为了避免闭源SaaS平台的限制，为用户提供对数据、隐私和自托管的完全控制。他们强调，在使用商业VAPI解决方案时，平台成本往往占据了大部分支出。
Dograh非常适合需要自托管解决方案、生产级语音代理或避免手动拼接STT、LLM和TTS组件复杂性的人群。该项目正在积极寻求反馈和贡献。([https://github.com/dograh-hq/dograh](https://github.com/dograh-hq/dograh))
蓍草法是传统方法，提供更缓慢、冥想式的体验，而易经硬币则更方便日常练习。三币法更快、更容易学习，且同样适用于占卜。大多数现代从业者更喜欢硬币，因为它们易于获取。了解如何使用易经硬币 →
## 易经模拟器，具有准确的概率
开发者 jackzhuo 构建了一个数字易经模拟器 (castiching.com)，专注于数学准确性，超越了简单的随机数生成。该应用使用 Box-Muller 变换模拟传统的蓍草卜筮方法 (大衍)，以模拟人为分割蓍草的不完美性，同时保持每个余数的正确概率分布（通过蒙特卡洛模拟验证，接近完美的 25% 分布）。
该项目使用 Next.js 和 Tailwind CSS 构建，最初因可能“缺乏灵魂”的 AI 解释而受到批评。 响应用户反馈，jackzhuo 用经典的理查德·威廉/凯里·贝恩斯翻译取代了 AI，并实施了本地存储以防止数据丢失。 还添加了一个可分享的“结果卡”功能。
讨论揭示了考古证据，表明蓍草卜筮方法可能不是最初的占卜方法，并强调了意图在卜筮过程中的重要性。 开发者欢迎关于数学和卦象的问题。
英国初创公司SPhotonix正在推进其“5D存储晶体”技术——使用熔融石英玻璃存储数据——使其走向实际的数据中心应用。该公司成立于2024年，源于南安普顿大学的研究，最近获得了450万美元的资金，以超越实验室测试。
他们的方法使用激光在玻璃内的纳米结构中编码数据，具有每5英寸光盘存储360TB的潜力，以及长达138亿年的数据稳定性。目前的原型提供30/4 MBps的读/写速度，目标在3-4年内达到500 MBps。
SPhotonix计划在未来两年内试点冷存储系统，专注于将其技术授权给现有数据中心基础设施，不同于微软的“Silica项目”等竞争对手。初步系统成本估计为写入器3万美元，读取器6千美元。该技术面向长期存档，在较慢的访问时间（10秒以上）可以接受的场景。
## SPhotonix：在玻璃上存储数据
SPhotonix 正在开发一种新的数据存储方法，使用飞秒激光在 5 英寸玻璃盘上写入数据，每张盘的容量达到 360TB。虽然该技术有望实现极长的的数据保存期限，但目前的原型机面临着显著的速度限制：写入速度约为 4MBps，读取速度为 30MBps，这意味着填满一张盘需要近三年时间。
尽管速度缓慢，评论员们建议该技术在长期归档方面具有潜在应用，类似于磁带存储，特别是对于需要永久数据保存的组织——例如互联网档案（可能使用约 600 张盘存储 200PB 数据）。
讨论的重点是提高速度（声称目标是在 3-5 年内达到 500Mbps，但对其可行性存在怀疑）和降低成本（目前激光器本身的价格为 75,000 美元）。设想的应用场景包括大型组织、灾难恢复，甚至可能长期保存数据，超越太阳的寿命。目前该技术对于日常使用来说速度太慢，但为“冷存储”提供了一个有吸引力的解决方案，在冷存储中，访问速度并不重要。
已故计算机科学家弗朗西斯·艾伦的一篇长篇“访谈”链接在Hacker News上引发争议。该文章发表在voxmeditantis.com上，被揭示为基于历史记录的虚构重建，*并非*真实访谈。这一披露最初被埋在16,000字文章的末尾，导致许多人批评该网站具有欺骗性。
用户对这种误导性的呈现方式表示愤怒，一些人称之为“AI垃圾”，并质疑编造与真实人物的访谈的伦理。该网站已更新文章，并在开头添加了明确的免责声明。
尽管围绕其形式存在争议，讨论也涉及艾伦对该领域的重大贡献，特别是她对更安全编程语言的倡导以及她获得的图灵奖。一些评论员反思了先驱人物有时会被他们帮助创造的技术所掩盖的情况。一篇来自2008年的艾伦的真实访谈链接也被分享。
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一个新近推出的神秘网站最近引发了 Hacker News 的讨论。最初的反应褒贬不一，一些用户注意到该网站具有怀旧的 90 年代末/21 世纪初的美感——让人想起一次性的神秘网站——并将其与 SyFy 剧集《失落的房间》和 SCP 基金会进行比较。
然而，也有其他人持批评态度，认为内容像是人工智能语言模型生成的（“AI 垃圾”），缺乏原创性。虽然核心想法被认为是“很酷”，但执行效果被认为很差。该域名最近注册，这增加了该网站的神秘感，并引发了人们对其起源和目的的猜测。
这篇文章讨论了微软在LG webOS电视上强制安装Copilot AI应用程序，且无法卸载的争议性问题。Reddit用户首先报告了此次更新，强调了人工智能不可避免地融入日常设备的趋势。Copilot在电视上的用途尚不明确。
微软此举可能旨在扩大其人工智能市场份额，并可能为Copilot更广泛的Linux采用做准备，鉴于webOS基于Linux（Linux PC市场份额为3%）。这引发了用户对隐私的担忧，因为他们可能不希望电视上具备人工智能功能。
文章还提到了LG的“Live Plus”功能，该功能使用人工智能分析观看习惯，以提供个性化推荐和广告——用户可以在电视设置中禁用此功能。这种情况凸显了对人工智能驱动的“增强体验”的更广泛推动，以及科技公司日益增长的用户数据收集行为。
本文探讨了消息处理中的**检查点**概念，将其比作经典游戏《超级蛙》中的存档点。目的是确保弹性和防止分布式系统中基于消息的通信（如Outbox模式）中的数据丢失。
作者详细介绍了在事务中将消息存储在关系数据库中如何保证最终一致性。为了从故障中恢复，`processor_checkpoints`表会跟踪最后处理的消息位置和事务ID。这允许处理器从中断的地方恢复，而不是重新处理所有内容。
一个存储过程使用`IF`语句管理检查点更新，检测某个位置是否已被处理，或者是否有其他处理器正在争夺相同的数据——本质上识别出“吵闹的邻居”。这种方法提供了幂等性并有助于避免不一致。
虽然有效，但此方法依赖于**全局排序保证**（适用于Kafka或事件存储等系统）和事务能力。权衡包括潜在的性能影响和对短事务的需求。尽管如此，检查点为可靠的消息处理提供了一个强大的解决方案，并且Emmett等工具可以简化实现。作者最后呼吁支持乌克兰。
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消息处理检查点 (event-driven.io)
14 分，由 ingve 发表于 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 人工智能革命及其经济影响 人工智能正在推动科技巨头的大规模投资，有望促进经济增长，但也引发了对就业岗位流失和未来税收的担忧。亚马逊和Meta等公司正在同时扩大人工智能开发*和*缩减其员工队伍，这引发了对当前税收体系可持续性的质疑，该体系依赖于来自劳动力的收入和社会保障缴款。 争论的焦点在于是否要对人工智能本身征税——比尔·盖茨和诺贝尔奖获得者埃德蒙·菲利普斯等人提出了这一概念——或者调整现有的税收结构。许多专家，包括国际货币基金组织和牛津大学的研究人员，由于定义挑战和潜在的市场扭曲，不建议征收特定的“人工智能税”。相反，他们建议提高资本利得税或审查企业税收优惠。 对人工智能影响的预测各不相同，估计从全球GDP增加7%到多达25%的工人可能失业。虽然一些人认为人工智能将创造新的、更高技能的工作，但另一些人警告说，不平等现象可能会加剧，需要积极的政策来确保共同繁荣。核心问题是重新平衡税收体系，以应对日益增长的自动化，并防止公共收入下降。
CapROS操作系统是一个新的操作系统，它融合了关于能力的一些非常古老的概念，以及关于性能和资源管理的一些较新的概念。其结果是一个小型、安全、实时操作系统，它提供正交持久性。CapROS项目由查尔斯·兰道领导。CapROS是EROS项目的延续。CapROS非常感谢乔纳森·沙皮罗和所有支持该项目的人。CapROS项目托管在GitHub上。我们感谢GitHub对开源软件的支持，包括这个项目。版权2005、2008、2009、2016由草莓开发组所有。版权2022由查尔斯·兰道所有。所有权利保留。有关重新分发的条款，请参阅GNU通用公共许可证。
iRobot公司已申请破产，并达成了一项重组支持协议，该协议将把这家消费机器人制造商的控制权交给其主要供应商和贷款方——深圳派西机器人有限公司，以及Santrum Hong Kong Co.。根据新闻稿，这家位于马萨诸塞州的 公司于12月14日在美国特拉华地区提交了第11章破产申请。根据重组方案，真空吸尘器制造商深圳派西将获得重组后公司的全部股权。根据拟议的第11章计划，公司的普通股将被注销。该计划将允许债务人继续运营。