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Mbodi 是一家由 YC (X25) 支持的具身智能初创公司,致力于通过让机器通过自然语言学习并执行任务来彻底改变机器人技术。该公司由来自 Google 和宾夕法尼亚大学 GRASP 实验室的专家创立,旨在架起先进生成式模型与物理世界自动化之间的桥梁。其平台已被包括 ABB 及多家财富 100 强企业在内的全球工业合作伙伴使用。 Mbodi 正在寻找一位创始工程师加入其精干的核心团队,负责构建和部署驱动其机器人的机器学习模型与智能体系统。理想的候选人需精通 Python、PyTorch 和现代人工智能技术(如 Transformer、模仿学习或视觉语言模型 VLM),并具备交付生产级系统的成功经验。 该职位提供了一个难得的机会,让你能够塑造一家公司的核心技术与文化,共同攻克人工智能最具挑战性的前沿领域:将高阶智能引入物理世界。如果你是一位专注于执行力、且热衷于解决复杂现实世界机器人问题的工程师,Mbodi 将为你提供一个在初创阶段产生深远影响的平台。

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作者最近升级到了 1Gbps 光纤宽带,每月费用仅需 30 英镑,价格十分划算。尽管技术上实现了跨越,但作者发现对于家庭使用而言,这样的网速显得严重过剩。 受限于 1Gbps 以太网端口、WiFi 物理性能以及外围硬件的局限,用户几乎不可能跑满全部带宽。4K 视频流媒体、游戏和远程办公通常仅需 100Mbps 以内的网速,即便是下载大文件或搭建个人服务器等高负荷任务,也难以支撑起如此巨大的吞吐量。尽管作者认为千兆基础设施对英国的长远发展是有益的,但仍对其目前的实用性持保留态度。除了高带宽监控备份或个人 VPN 等极少数应用场景外,该连接大部分时间都处于闲置状态。作者最终认为,虽然“更快确实更好”,但多数现代家庭对这样的网速并无实际需求,并欢迎读者提出如何才能真正“压榨”这一带宽的建议。

关于千兆宽带是否必要的 Hacker News 讨论,凸显了人们在“普通用户的消费需求”与“现代数字生活习惯”之间的分歧。 批评千兆套餐的人认为,普通家庭的实际利用率很低,而且真正决定网络“快感”的是延迟而非原始速度。许多人指出,服务器(如索尼的服务器)极少能跑满高带宽,且互联网服务提供商(ISP)的超额预订往往会导致性能不稳定。 相反,支持者则强调高速“突发”容量带来的好处。对于游戏玩家和专业人士来说,能在几分钟而非几小时内下载超过 100GB 的文件或游戏补丁,是生活质量的显著提升。对于家庭用户而言,高带宽也能确保在高峰时段避免视频会议出现卡顿。 归根结底,虽然轻度用户可能觉得千兆速度没必要,但重度用户和多人家庭认为,减少更新和大型下载的“等待时间”所带来的实际价值,足以抵消其高昂的费用,无论他们是否 24 小时都需要这种带宽。

在 SpaceX 即将进行 1.75 万亿美元市值的历史性 IPO 前夕,该公司已与谷歌达成了一项重要的计算资源租赁协议。从 2026 年 10 月到 2029 年 6 月,谷歌将每月支付 9.2 亿美元,以租用约 11 万张英伟达 GPU 及相关硬件。 在此之前,SpaceX 最近刚与 Anthropic 签署了一份类似的协议,每月租金为 12.5 亿美元。尽管谷歌在人工智能基础设施领域已占据主导地位,但该公司表示,其 Gemini 企业平台面临“激增的客户需求”,因此需要这种补充性的“桥接算力”。该合同包含一项从 2026 年底开始生效的双方解约条款。 这笔交易巩固了 SpaceX 在纳斯达克上市前的财务地位,公司计划通过此次 IPO 筹集约 750 亿美元。除硬件租赁外,据报道,两家公司还在探讨未来在轨道数据中心方面的合作,这是 SpaceX 长期战略的核心支柱。谷歌作为 SpaceX 的长期投资者,预计在 IPO 后其持股价值将超过 1000 亿美元。

```Hacker News最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录 [重复] 谷歌将每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元用于计算资源 (techcrunch.com)413 点,由 ramanan 1 天前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助 ChrisArchitect 1 天前 [–] [重复] 讨论链接:https://news.ycombinator.com/item?id=48417490回复dang 1 天前 | 父评论 [–] 好的,因为那条发布得更早,我们将把评论合并到那边。回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索: ```

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这篇 Hacker News 的讨论聚焦于 2014 年的一项研究,该研究旨在探讨女性的择偶偏好是否会随排卵周期而改变。研究结果显示,在排卵期的高生育力阶段,女性对展现遗传质量(如阳刚气质和支配力)的特征表现出更强的吸引力,尤其是在考虑短期伴侣时。 然而,社区对此持高度怀疑态度,很大程度上是因为演化心理学领域存在的“可重复性危机”。许多评论者指出,研究报告的效应量通常仅为 0.1 至 0.2 个标准差,缺乏实际意义,且可能是由于方法论缺陷或样本量过小而导致的偏差。 此次讨论也引发了一个更广泛的争论:荷尔蒙和生物周期在多大程度上影响人类行为?一些用户强调人类是受“化学汤”驱动的生物有机体,而另一些人则提醒不要过度解读细微的统计变化,将其视为复杂心理变化的定论。讨论还延伸至关于性别术语及该学科科学有效性的激烈争论,反映了人们对行为研究可重复性的深层不满。

这份由 Include Security 和研究员 Buchodi 发布的报告揭露了 Bright Data 公司如何将消费类设备(特别是智能电视和手机)转化为用于人工智能数据抓取的“住宅代理”。 Bright Data 为应用开发者提供了一个软件开发工具包(SDK),嵌入在他们的产品中。在用户同意的情况下,这些应用程序会将用户的家庭互联网连接转变为 Bright Data 网络的一个出口节点,允许第三方客户通过住宅 IP 地址路由网络抓取流量,从而绕过 Cloudflare 等安全过滤机制。 **主要关切点包括:** * **“理想”的代理:** 智能电视是完美的代理设备,因为它们始终在线、拥有无限带宽且缺乏标准的安全监控。 * **欺骗性授权:** 相关披露往往掩盖在复杂的隐私政策中,“空闲”阈值设置使得即便用户正在使用设备时,该 SDK 也能运行。 * **绕过安全机制:** 该 SDK 使用了先进技术来规避 VPN 和网络检测工具,使得其活动在大多数企业或家庭安全配置中无法被察觉。 研究人员提供了相关的技术方法,可以通过 DNS 过滤或识别应用程序二进制文件中的特定符号来检测并阻止这些连接。

Hacker News 近期的一场讨论凸显了人们对“智能”电视和移动应用成为人工智能抓取经济节点的日益担忧。讨论的焦点在于 **Bright Data SDK**,它能够嵌入应用程序中,将用户设备转变为用于抓取网页的住宅代理。 该讨论的主要观点包括: * **隐私风险:** 这些软件开发工具包(SDK)通常会绕过用户配置的 VPN,利用住宅 IP 地址规避反爬虫保护,可能导致不知情用户卷入恶意或非法网络活动。 * **技术剥削:** 即使是通过 HDMI 作为“非智能”显示器使用的电视,在连接 Wi-Fi 后也能进行自动内容识别(ACR)并向服务器回传数据。 * **用户缓解措施:** 参与者建议进行积极的网络级拦截、将设备隔离在虚拟局域网(VLAN)中,或干脆拒绝让电视连接互联网。然而,用户对维护隐私所需的“猫鼠游戏”感到沮丧。 * **缺乏问责制:** 批评者认为监管机构和应用商店应禁止此类行为,并指出制造商更看重广告收入和数据收集,而非消费者控制权。 总的来说,这种情绪反映了一种“隐私疲劳”,用户感到被迫成为网络安全专家,仅仅是为了防止自己的设备被当作武器使用。

旨在测试各提供商如何处理 10 万个并发沙盒的“Scale Invitational”挑战赛已重新安排至 6 月 17 日举行。 团队意识到,最初的测试尝试未能提供有意义的数据,这表明在如此规模下,测试基础设施本身也成为了关键变量。早期的测试受到了研究人员自身硬件的限制(网络/IP 层面的瓶颈),且错误地将“吞吐量”(按顺序创建沙盒)而非“真实并发”(同时维持 10 万个沙盒)作为衡量标准。 为了确保准确性,团队将测试重新架构为由约 1000 个分片组成的分布式系统。他们不再仅测量简单的创建速度,而是转为追踪沙盒的完整生命周期,从而识别出先前方法会遗漏的持续容量故障。此外,他们还部署了强大的日志聚合和数据管道,以处理海量的遥测数据流,防止数据丢失。 这些修正反映了团队对“诚实”基准测试的承诺。通过改进测试架构以将提供商性能与编排干扰分离开来,他们旨在提供一个权威且透明的视角,展示提供商如何处理极端且同步的负载。

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GPU 通常通过除以 255 将 8 位无符号整数(UNORM)转换为 [0,1] 范围内的浮点数。虽然硬件通常能精确执行此转换,但由于除法运算成本较高,D3D11 等规范往往不对精度做强制要求。 若要在不进行显式除法的情况下实现 IEEE-754 float32 的精确舍入,可以利用 $1/255$ 的几何级数表示。通过将足够多的项作为预计算常量进行求和,可以将该过程简化为一系列乘法和加法运算。 然而,存在一种更高效的方案:先将整数乘以 3,再乘以 $255 \times 3$ 的倒数。由于 8 位整数与 3 的乘积在 float32 中可以精确表示,该方法仅需在整数转浮点数之后进行两次乘法即可保证舍入正确,是目前最有效的实现方式。

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本项目 **Azure Linux Desktop** 是一项技术实验,旨在利用微软在 Build 2026 大会上发布的新技术,在 Windows 窗口内直接启动一个功能完整的 XFCE Linux 桌面。 该应用程序主要由以下四个核心组件构成: * **wslc**:一种全新的 Windows 原生 OCI Linux 容器运行时。 * **WinUI Reactor**:一个基于 C#、采用代码优先(code-first)理念的 UI 框架,旨在取代传统的 XAML。 * **Azure Linux 4.0**:微软以服务器为中心的发行版,开发者通过“黑客”手段使其支持基于 Fedora 的桌面环境。 * **.NET 10**:用于打包和启动该应用的基础框架。 该应用的运行原理是通过 `wslc` 启动一个 Azure Linux 容器,并在其中运行 XRDP 服务器。随后,Windows 应用程序会在窗口上无缝“覆盖”一个 RDP 客户端,从而提供具备音频和 GPU 加速功能的无缝桌面体验。 该项目包含若干“黑客”技巧,例如利用基于 WinForms 的 RDP 界面来绕过 WinUI 的渲染限制,以及通过预光栅化 SVG 图标来规避沙盒问题。尽管该项目被明确定义为面向爱好者的“玩具”,且需要不稳定的 WSL 构建版本支持,但它成功展示了利用现代容器和 UI 工具实现 Windows 上无缝 Linux 桌面集成的潜力。

关于“Azure Linux Desktop”的 Hacker News 讨论聚焦于微软 Linux 发行版(前身为 CBL-Mariner)的发展方向。 参与者就其术语展开了辩论,质疑它是否算作“通用”操作系统,还是与微软的基础设施绑定过紧。尽管有些人将其视为针对 Azure 云工作负载进行过“调优”的专属工具,但另一些人对微软的动机表示怀疑,并提到了历史上对其锁定策略及“拥抱、扩展、熄灭”手段的担忧。 讨论的很大一部分转向了现代桌面的用户体验。用户将 Linux 发行版的碎片化本质与 macOS 的设计局限及 Windows 的实用性进行了对比。人们对人工智能“代理”在弥合复杂的终端命令与用户友好型图形界面之间差距的作用越来越感兴趣,一些用户认为人工智能最终可能会让普通用户无需再掌握命令行界面。 文中还澄清了诸如其与 WSL(Windows Linux 子系统)的当前兼容性,以及作为 CBL-Mariner 继任者的定位等技术细节。尽管如此,整体舆论在对新开发工具的好奇与对微软 Linux 战略的根深蒂固的不信任之间,仍存在分歧。

交互式几何入门 光线追踪器通过从相机穿过每个像素发射光线,并找出每条光线击中表面的位置来渲染图像。本工具旨在探讨这一核心数学问题:如何计算该交点?选择一种几何体(球体、圆柱体或圆环体),并通过三个视角进行探索: 📐 理论:逐步推导相交多项式 🎮 直觉:交互式瞄准光线并观察根的变化 💻 代码:实时编辑 GLSL,查看着色器即时渲染 开始探索 →

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