## Python 的 OrderedDict 如何保持顺序 虽然标准 Python 字典在 Python 3.7 中变得有序，但 `collections.OrderedDict` 仍然是一个有价值的工具，它提供向后兼容性以及独特的特性，例如将键的顺序视为相等的一部分，并提供 `move_to_end()` 等方法。 `OrderedDict` 通过结合标准字典（用于快速键值访问）和双向链表（用于跟踪插入顺序）来实现顺序保持。 新键被添加到这两个结构中：字典存储键值对，而链表维护顺序。 一个辅助字典将键映射到其对应的链表节点，从而实现链表内的 O(1) 查找。 诸如插入 (`__setitem__`) 和删除 (`__delitem__`) 之类的操作会更新字典和链表，以保持一致性。 迭代 (`__iter__`) 只是遍历链表，从而保证可预测的顺序。 该实现巧妙地使用 `weakref` 来避免链表内的引用循环，从而实现高效的垃圾回收。 它还利用 `object()` 作为 `pop()` 等方法中的唯一默认值，以可靠地区分缺失键和存在的键。 基本上，`OrderedDict` 以少量内存为代价，换取可预测的迭代和专门的功能。
每日HackerNews RSS
这个Hacker News讨论围绕一篇名为“为什么Python的OrderedDict是有序的？”的文章展开——但评论者很快指出，文章实际上解释了*它是如何*有序的，而不是*为什么*有序。
争论的核心在于OrderedDict行为的历史。一些人认为，保持顺序最初是一个实现细节，用户依赖于它，最终导致Python 3.7对其进行了官方保证。另一些人则认为Python字典一直具有此属性，尽管不一致。
对话扩展到关于其他语言（如Swift，它出于安全原因使用随机排序，以及Go/Perl）中字典排序的更广泛讨论。一些评论者对保证的插入顺序表示沮丧，认为随机迭代是一种更有效和安全的方法，而另一些人则捍卫它提供的可预测性。标题具有误导性的一种可能解释归因于来自中文的自动翻译。
## 人工智能时代的杰文斯悖论与鲍莫尔效应
*避免*解决问题比*解决*问题变得更便宜——就像买一台电视来遮盖墙上的洞，而不是雇一个修理工。这种看似荒谬的情况凸显了集中式生产力提升对经济的影响。当一个行业蓬勃发展（比如计算机行业）时，成本下降，需求激增，从而创造就业和机会。
然而，这会产生连锁反应。繁荣行业工资的提高会推高各行各业的工资，使得传统上效率较低的服务变得*更*昂贵——这种现象被称为鲍莫尔效应。这与杰文斯悖论同时发生：生产力提高导致消费增加。
人工智能有望放大这些效应。人工智能驱动的服务可能会变得大幅便宜，从而推动巨大需求。相反，未受人工智能影响的服务将变得更昂贵，但由于整体财富增加，仍然会被消费。即使在工作岗位上，人工智能也会自动化任务，提高独特人类技能的价值——以及成本。
最终，这种动态表明，未来某些服务将变得非常实惠，而另一些服务将成为奢侈品，这受到生产力提升和竞争性劳动力市场相互作用的驱动。
我的卡车桌
My Truck Desk
3 天前
这篇文字讲述了作者在石化厂循环往复地做机械师和焊工的经历，其中穿插着他对写作的执着。他多次被解雇又重新雇佣，始终在繁重体力劳动中挤出时间进行创作。他对理想写作空间的寻找，从一辆回收的卡车——他亲切地称之为“办公室”，并定制了“Truck Desk®”，到后来在工资发放拖车里获得又失去的一个隔间，最终又回到了厂房地面。
被报废的F-150卡车及其书桌成为了他渴望一个专属创作空间的象征。他不断即兴发挥，适应现有的资源——从手机短信到卡车扶手上的简单木板（“Truck Plank®”）——继续创作小说和故事。
作者强调“创造自己的条件”的重要性，以及即使在 demanding 的工作中也要为艺术寻找时间。他在混乱中寻找灵感，并在工友们之间找到归属感，最终将写作生活放在首位。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese.
Hacker News新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交登录[标记]
mikhael 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏
x3n0ph3n3 1天前 | 下一个 [–]
奇怪。人类司机撞到街上的猫通常不会受到任何后果。
l9o 1天前 | 父评论 | 下一个 [–]
即使对人类的后果很小，我们不应该对自动驾驶汽车设定更高的标准吗？
ChrisArchitect 1天前 | 上一个 | 下一个 [–]
之前：https://news.ycombinator.com/item?id=45740161
VerifiedReports 1天前 | 上一个 | 下一个 [–]
需要付费墙。
andbberger 1天前 | 上一个 | 下一个 [–]
啊，是的，加州的直接民主制度从来没有导致任何坏事发生。
SoftTalker 1天前 | 上一个 [–]
如果这只猫很受喜爱，它就不会在街上游荡了。
kfterrg67 1天前 | 父评论 [–]
如果你真的爱她，就放她走吧。
考虑申请YC的2026冬季批次！申请截止日期为11月10日
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系
搜索：
可视化高维张量（4D+）时，标准方法如列出2D切片或展平可能会掩盖张量的结构。一种更直观的方法是将张量表示为“矩阵的矩阵”。这种方法建立在低维表示之上，随着维度增加，先水平堆叠矩阵，然后垂直堆叠。 这会产生一种分形状的模式，每个增加的维度都会在行和列中引入“跳跃”，清晰地表明轴之间的关系。例如，在4D张量中，“行”可能会跳过元素以表示沿更高维度的进展。当所有维度的大小均为2时，这种排列会生成类似于Morton曲线的序列。 文本中包含高达5D张量的示例，并演示了`torch.split()`将如何沿每个维度分割4D张量，直观地显示矩阵的矩阵表示中的结果块。这种可视化有助于理解张量的组织方式以及诸如分割之类的操作如何影响其结构。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
将高维张量绘制为矩阵的矩阵 (ezyang.com)
24 分，由 matt_d 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
IAmBroom 22 小时前 | 下一个 [–]
由于计算机上的矩阵实际上是存储为线性“数组”（好的，内存位置）的 2D 矩阵……我不确定这是什么。概念的标准实现。回复
saagarjha 20 小时前 | 上一个 | 下一个 [–]
好奇为什么 PyTorch 中没有这个功能。回复
mbowring 19 小时前 | 上一个 [–]
MATLAB 这样做。回复
考虑申请 YC 的 2026 年冬季批次！申请截止日期为 11 月 10 日
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式
搜索：
一个关键的职业早期教训来自林诺德的年轻同事德鲁·德沃尔特。尽管德鲁没有正式的领导职位，但他展示了有说服力、坚持不懈地倡导合理的架构和代码决策的力量，即使面对组织阻力。 这段经历挑战了作者对资历的认知，证明了有影响力的改变并不需要等待经验或职位。它强调了逻辑、事实呈现和坚定不移的努力在引导组织做出更好选择方面的重要性——即使这些选择并非最受欢迎。 作者学会了重视辩论、准备和坚持，最终意识到个人*可以*影响组织的走向。虽然承认需要辨别*何时*推动变革（通过一些令人遗憾的经历学到的教训），但作者认为德鲁通过信念和充分论证展示了可能性。
## 个人影响与组织变革
一则Hacker News讨论集中在个人是否能在大型组织中有效推动变革。最初的帖子强调了“发声”选项——积极尝试改进公司，而不是简单地离开。然而，评论者指出，“发声”常常会遇到阻力，尤其来自初级员工。
一个关键主题是“爱抱怨的工程师”的重要性——那些愿意识别和解决问题的人，他们对*产品*和公司的长期成功表现出忠诚，而不是短期政治。多位用户分享了尝试变革却徒劳无功的经历，原因包括官僚流程、激励机制不一致（股东利益与产品利益冲突）以及有毒的人格。
许多人得出结论，启动新事业通常比改革既定文化更容易。另一些人强调需要“坚定但灵活的观点”以及愿意进行深入讨论的成熟领导力。最终，这场对话强调了内部变革的难度，以及选择真正欢迎建设性批评的组织的价值。
这段代码演示了使用`mlx`库进行基本矩阵运算，该库专为GPU加速的数组计算而设计。创建了两个矩阵`a` (2x3) 和 `b` (3x2) 作为`mlx`数组。 示例展示了数组操作，例如行绑定 (`rbind`)、列绑定 (`cbind`) 和转置 (`t`)。标准矩阵代数使用`%*%`运算符进行矩阵乘法。 此外，它强调了诸如`sum`和`colMeans`之类的规约运算。使用列优先的扁平化方式计算累积和，方法是使用`cumsum`。最后，该代码演示了线性代数分解，包括QR、SVD、Cholesky和FFT，以及诸如叉积和求解线性系统之类的运算，所有这些都利用GPU来实现性能。结果始终是驻留在GPU上的`mlx`数组。
开发者dash2发布了苹果MLX机器学习库的一个新的R接口。 值得注意的是，代码大部分是“氛围编码”的——这意味着在没有C++先验知识的情况下，借助Codex和Claude等AI模型编写而成。
虽然在没有R绑定专业知识的情况下很难完全评估代码质量，但初步印象是积极的。 还有一个配套库RmlxStats，也在GPL许可下可用。 有趣的是，AI辅助导致了未经署名的直接从基础R复制的代码被意外包含。
该项目突出了使用AI编码工具的强大功能和潜在陷阱，展示了它们生成有效代码的能力，以及不准确和抄袭的实例。
## 硅谷寻宝：Isotemp OCXO107-10 振荡器
一个古董级的 5 MHz Isotemp OCXO107-10 振荡器在硅谷跳蚤市场以 5 美元的价格购入。这个“厚重”的单元很可能由 Isotemp 或 CTS Knights 在 1980 年代为 Lucent 制造，其设计目的是通过温度控制来实现频率稳定性——其尺寸有助于维持一致的内部温度。
这款振荡器最初的成本超过 1000 美元，它具有一个 DE-9 连接器用于电源和控制，以及一个 SMA 输出。初步测试显示输出为 -1.80 dBm，启动时需要大约 3.8W 的功率，稳定后降至 0.83W。虽然输出电平与一些数据表略有不同，但与在线社区的报告一致。
该单元需要大约一周才能完全稳定，初步测量表明需要大约 2.228V 的 EFC 电压才能进行准确调谐。内部照片（来自另一位爱好者）显示了一种 Dewar 烧瓶设计，以提供卓越的温度绝缘，但这使得该单元易碎。作者计划构建一个专用的低功耗电源，以便与现有的时钟参考进行长期稳定性比较。
这次黑客新闻的讨论围绕着对Isotemp OCXO107-10恒温晶体振荡器的拆解（[tomverbeure.github.io](https://tomverbeure.github.io)）。最初的帖子引发了关于晶体振荡器所需精度的讨论，一位评论员指出它们在历史上对同步电影摄像机和声音录制至关重要，且*无需*物理连接。
进一步的讨论集中在实现这些振荡器的稳定温度上。虽然传统上需要专门的耐温设计，但用户指出，经济实惠的DIY解决方案——例如恒温控制器甚至自加热PCB——可以保持非常稳定的温度（±0.01°C）。争论点在于是否需要*各向同性*（均匀）的温度，或者即使存在梯度，只要温度随时间保持一致就足够了，从而有可能校准任何空间变化。
最后，该帖子还宣传了Y Combinator 2026年冬季申请期。
联合健康向其自有的医生集团支付的费用比外部医生集团高17%。
UnitedHealth pays its own physician groups 17% more than outside ones
3 天前
一项发表在《健康事务》上的新研究证实了STAT News之前的报道，揭示联合健康集团似乎在经济上偏袒其自身的医生诊所。联合健康保险部门UnitedHealthcare，平均而言，对Optum拥有的诊所支付的常见服务费用比同一地区的独立诊所高17%。
在UnitedHealthcare拥有重要市场份额的市场中，这种差异高达61%的更高支付额。这项研究基于STAT早期的调查，表明联合健康集团可能通过将更多资金导向其关联诊所，从而规避旨在限制保险公司利润的法规。虽然联合健康集团对少数诊所的支付低于市场平均水平，但STAT之前的分析发现，对Optum诊所的支付通常是某些服务的典型费率的两倍。这引发了对公平竞争和医疗系统内潜在反竞争行为的担忧。
## 联合健康与医疗系统 frustation - 摘要
一篇Statnews文章引发了Hacker News的讨论，揭示联合健康向其医生集团支付的费用比外部医生高17%，凸显了美国医疗系统普遍存在的不满。
许多评论者表达了对高昂成本、复杂官僚主义和缺乏控制的不满。一些用户感到被困住，有些人甚至考虑离开国家或推迟创业，因为担心医疗问题。一个反复出现的主题是即使有雇主赞助的计划，也很难处理保险，并且感觉激励措施优先考虑利润而非患者福祉。
提出的解决方案包括全民医保、将医疗与就业脱钩、监管服务提供者成本以及增加医生数量。大家普遍认为目前的系统不可持续，许多人将责任归咎于保险公司*以及*以盈利为导向的医疗模式的固有复杂性。一些用户分享了与联合健康相关的负面经历，例如索赔被拒和行政障碍。
## 小小崛起与衰落：中国闪动画现象
在TikTok和YouTube之前，闪动画曾主导着早期的互联网，它提供了易于创作和广泛分享的平台。这在中国尤其具有影响力，一代动画师——被称为“闪动画作者”——利用这种媒介进行大胆的自我表达。朱志强和他的系列作品《小小》（2000-2002）引领了这股浪潮，这是一个简单而时尚的火柴人动作系列。
《小小》迅速走红，首先在中国网吧内，随后在全球网站Newgrounds上流行。其快节奏、受香港动作片启发的打斗编排与年轻观众产生了共鸣，成为一种病毒式现象。朱志强是一位自学成才、出身平凡的动画师，意外地成为了互联网名人。
然而，朱志强难以将他的成功转化为收益。与耐克公司之间的法律纠纷，耐克创作了一个惊人相似的“火柴人”广告活动，最终以失败告终，凸显了早期互联网时代版权和盈利的挑战。《小小》逐渐淡出，但它留下了持久的遗产，激励了无数动画师，并为中国动画的未来铺平了道路——包括最近热门作品《黑之传说II》的创作者。它仍然是闪动画创意力量的证明，也是对失去的网络动画黄金时代的提醒。