## Biscuit：Xteink X4 电子阅读器的定制固件
Biscuit 是一款定制固件，可以将 70 美元的 Xteink X4 电子阅读器转变为多功能的智能设备，其基础是 CrossPoint Reader 的核心阅读功能。在保留完整的电子阅读器功能（EPUB、OPDS、阅读统计）的同时，Biscuit 通过无线工具、安全功能、通信选项、游戏和实用程序扩展了设备的功能。
X4 拥有 4.26 英寸 800x480 电子墨水显示屏、7 键导航、WiFi 和 BLE 5.0 连接，以及 MicroSD 存储，由 ESP32-C3 SoC 供电。Biscuit 具有基于磁贴的仪表盘，提供对八个类别的访问：侦察（被动/主动无线扫描）、防御（安全和隐身）、通信、工具、游戏、阅读器和设置。
主要功能包括一套强大的无线测试工具、用于保护隐私的“幽灵模式”、网状聊天、内置身份验证器，甚至游戏。开发是开源的，更新和翻译由社区贡献。固件刷新通过 Web 界面简单易行。
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Biscuit
3 天前
## 月光与夜鹰：微妙的平衡 与诗意认知相反，月光并非使鸟类入睡——它在滋养着它们的生命。对西班牙红颈夜鹰长达十年的研究表明，这些夜间猎手*依赖*月光才能茁壮成长。 伦德大学的研究人员发现，夜鹰在满月期间整夜积极捕食昆虫，积蓄关键的能量储备。然而，在黑暗的夜晚，它们被迫进入短暂的冬眠状态，由于无法在完全黑暗中有效导航，体温会急剧下降以节省能量。 这种月球节奏决定了它们整个生命周期：迁徙始于满月之后，那时能量水平很高，繁殖时间与更明亮的夜晚昆虫高峰期相吻合，从而最大限度地提高雏鸟的存活率。 这项研究强调了夜行动物对光线变化的脆弱性，尤其令人担忧的是日益严重的光污染。理解这种微妙的平衡对于有效的保护工作至关重要。
最新研究表明，英国在线安全法案（OSA）的年龄验证措施在保护儿童免受有害在线内容侵害方面效果甚微。互联网事务（Internet Matters）对1000多名英国儿童和家长进行的一项调查显示，46%的儿童发现年龄验证很容易绕过，他们使用的方法包括虚假生日、家长协助，甚至像画胡须来欺骗面部识别等简单技巧。 令人担忧的是，17%的家长*主动帮助*他们的孩子绕过这些验证，他们认为自己了解风险并信任孩子的判断。尽管有新的法规，近一半（49%）的儿童仍然会在网上接触到有害内容。 该报告强调了一个关键的差距：年龄门槛很容易被克服，而家长的参与往往会破坏该系统。互联网事务首席执行官瑞秋·哈金斯呼吁政府和行业采取更强有力的行动，优先考虑内置的安全措施，而不是对危害的反应，并强调需要在在线安全实践中进行积极的改变。
你好，你进入了一个包含 939条二维数学曲线的集合。 你可以通过五种方式找到曲线： 1. 按名称 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
作者在明尼阿波利斯一家文具店购买了方格纸后，享受了一项创意挑战：手绘一个可用的二维码。标准的二维码需要21x21像素的网格，因此需要分割纸上的方格并利用边距。最初，作者的网站地址太长，无法放入最小的二维码版本，于是他巧妙地使用了“sethmlarson.dev”，希望扫描器能搜索完整的地址。
一位热心的读者指出，使用全部大写字母就能容纳完整的网址！该二维码是使用Python的`qrcode`包生成的。这个过程包括仔细绘制必要的“定位图案”和“时间线”，并在二维码成型时迭代测试可扫描性——即使是一个小的数据错误也不会阻止成功扫描。
由于纸张卷曲，扫描证明有些困难，但压平或悬挂后就能可靠地工作。作者鼓励其他人尝试这种基于网格的艺术形式，并推荐查阅Alexander Miller的“GRID WORLD”以获取更多灵感。
经过250年，墨尔本大学的工程学生们重现了1771年维苏威火山喷发的机械艺术品。该装置最初由英国驻那不勒斯大使威廉·汉密尔顿爵士构思，旨在用光和运动艺术地模仿火山壮观的熔岩流动和爆发——灵感来自艺术家皮埃特罗·法布里斯的水彩画。 学生徐新宇和曾宇基基于保存完好的18世纪草图，利用激光切割、LED和电子控制等现代技术重建了汉密尔顿的钟表设计。在吉列斯皮博士的指导下，该项目为学生们提供了宝贵的编程、工程和解决问题的实践经验。 现在，该完成的装置在墨尔本大学贝利欧图书馆的“大巡游”展览中展出，展期至2026年6月，它将历史艺术与现代工程完美融合，展现了人们对火山力量的持久迷恋。
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## 构建你自己的GPT：实践工作坊总结 本次工作坊将指导你从*零*开始构建一个GPT语言模型——不允许使用预训练模型或黑盒库。灵感来源于Andrej Karpathy的nanoGPT，旨在通过自己实现每个组件，让你深入理解LLM的工作原理。 你将创建一个约1000万参数的模型，能够生成类似莎士比亚风格的文本，并且可以在标准笔记本电脑上在一小时内完成训练。工作坊内容包括：构建字符级分词器，设计Transformer架构（嵌入层、注意力机制、前馈层），实现训练循环（损失函数、优化器），以及通过采样生成文本。 该项目被分解为易于管理的部分，并提供清晰的解释，最终生成你亲自编写的功能性`model.py`、`train.py`和`generate.py`文件。它支持Apple Silicon (MPS)、NVIDIA (CUDA)、CPU和Google Colab。它强调字符级分词处理小型数据集，并说明了如何过渡到BPE处理大型数据集。本次工作坊旨在揭开AI的神秘面纱，并使你能够超越仅仅*使用*LLM，真正*理解*它们。
## 全球粮食自给自足：摘要 最近的全球动荡凸显了粮食供应链的脆弱性，促使人们重新评估国家自给自足能力。对186个国家/地区的新分析，利用联合国粮农组织的数据和世界自然基金会“健康生活”饮食方案，揭示了一幅复杂的图景。虽然154个国家/地区可以满足7种必需食物组中的2-5种的国内需求，但圭亚那是唯一实现完全自给自足的国家。六个国家，主要在中东，无法通过本地生产满足其任何营养需求。 全球肉类自给自足率相对较高，但在乳制品（尤其是在非洲和 Oceania 地区）和鱼类（全球60%无法满足其一半需求）方面存在显著缺口。蔬菜自给自足率尤其低下，撒哈拉以南非洲地区面临重大短缺。 该研究强调了*应对多样性*的重要性——多元化进口来源——以减轻贸易中断。许多国家/地区严重依赖单一供应商，增加了脆弱性。虽然贸易至关重要，但过度依赖少数合作伙伴会带来风险。到2032年的预测表明，肉类和豆类方面可能会有所改善，但重大差距仍将存在，尤其是在乳制品和鱼类方面。最终，实现营养目标需要国际合作和转向可持续饮食。
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