尽管企业利润和GDP增长强劲，美国工人在全国收入中的份额已降至52.8%的纪录低点。就业增长明显放缓，2025年失业率为4.2%，新增就业远少。经济学家警告可能出现无就业增长和K型经济。自动化和AI可能替代工作时间，尽管大规模AI裁员尚未明确出现；生产率提升可能惠及利润。移民打击已减少外国出生劳动力，也可能限制美国出生工人机会。建议包括重新技能培训、职业教育和更强的劳动力市场项目。若不改变，劳动力萎缩可能威胁持续经济增长和债务偿还。
每日HackerNews RSS
美国工人自至少1947年以来获得了最小的资本份额。 U.S. workers took home their smallest share of capital since at least 1947
3 天前
Hacker News 的一个帖子讨论了《财富》杂志文章，该文称美国劳动者在资本/GDP中的份额自1947年以来最低。评论者认为这反映了政策选择和自动化集中财富。有人说减税、赤字、企业利润和劳动者议价能力减弱把收益推向资本；另一些人指出自动化可降低成本，生产力提升奖励冒险者。帖子还辩论高边际税率是否有帮助，反方提到漏洞、垄断和监管俘获。用户还讨论美国债务、党派责任、社会保障以及两党是否都过度支出。一些人预测人工智能/机器人会加剧不平等；另一些人提到UBI、罢工、消费驱动型经济的限制和前工业化财富集中。还有关于选区重划、民主以及美国人是否集体接受这些结果的旁支辩论。总体上，讨论将劳动份额下降视为政策、技术和市场结构共同作用的结果，对原因和解决办法存在分歧。
Apollo Global Management首席经济学家表示，AI尚未提升大型非科技公司的利润。观察标普493，利润率和每员工收入持平，没有迹象表明AI正在提高生产力。他认为，企业很难将更便宜的智能转化为更高的收入增长和利润率，因为AI缺乏判断力、责任感、信任、文化和伦理理解。近期研究也显示，AI尚未带来重大的生产力提升。
一个 Hacker News 讨论串围绕 Apollo 经济学家“AI 对科技行业之外大多数公司带来‘零财务回报’”的说法展开。评论者争论 Apollo 的报告是有偏见，还是仅仅总结了人口普查局关于 AI 采用的数据。许多人认为，更快的编程或个人生产力提升并不一定会提高收入或利润，因为竞争对手也使用相同工具，价格竞争吸收了收益，组织瓶颈限制了影响。另一些人分享了 AI 带来真实时间或成本节省的轶事，而怀疑者则指出质量、维护和测量问题。总体而言，讨论没有达成共识：一些人认为 AI 的经济影响被夸大或为时过早，而另一些人相信收益存在，但难以反映在广泛的财务指标中。
作者解释他们从不用 AI 做研究，因为这是为了乐趣而非金钱，且不能把 LLM 生成的工作据为己有。虽然承认 LLM 很强大，但他们认为这些模型仍需要熟练指导，并被过度营销为让漏洞研究“民主化”。文章批评 AI 驱动的网络安全营销——例如 php2shell 活动、过早公开的 PoC 视频和哈希泄露——是加剧安全问题的恐慌营销。它强调“Tailworm”事件：一名研究人员为公司宣传而非负责任披露而草率公开了 Tailscale 的一个小问题。相比之下，提到的最大发现（eMudhra 的 CA 密钥是数字 4）是由人类出于好奇使用一个旧 Google 库发现的。作者总结说，人们已失去自己动手的乐趣；虽然工作中 AI 可能不可避免，但个人项目应保持动手实践，因为学习和折腾的过程比最终产品更有价值。
Hacker News 讨论串讨论了 xyzeva 一篇反对在个人或业余项目中使用 LLM 的博客文章。作者认为人们仍应自己动手并享受编程，批评为营销而妥协伦理。评论者争论 LLM 质量：一些人称赞前沿模型在编程和研究方面的表现，而另一些人报告其自信却错误的答案，尤其在免费或便宜模型、冷门领域或提示不佳时。许多人区分职业使用（LLM 可提升生产力）与个人项目（过程和乐趣更重要）。讨论还涉及模型差异、成本、幻觉、经验水平，以及怀疑是否反映过时了解。一些人批评作者道德作秀或缺乏经验；作者澄清自己并非反对工作中使用，而是倡导动手乐趣与伦理谨慎。总体而言，讨论显示微妙分歧：LLM 是强大但不完美的工具，最好结合人类判断使用，而个人编程仍可作为有意为之的技艺。
正在建立安全连接... 请启用 JavaScript 以继续。 请求 ID： 96455e86ad26bea4d3c74f48d578f99c
一篇 Hacker News 帖子链接到 History Today 的文章《于利希的母狼》，讲述女性被指变成狼人的历史故事。评论者指出，该故事在当地可能鲜为人知，可能通过远处印刷的传单传播，并讨论“假新闻”是否随印刷术出现。其他人批评文章的推测性表述，并认为狼人指控并非仅针对女性，引用 Peter Stubbe 为例。页面还包含 Y Combinator 申请提示和网站链接。
Unicode 包含可通过 IDNA2008 规范化为有效顶级域名的字符，因此可以写出 https://edent.℡/ 这样的 URL，而不是 https://edent.tel/。现代浏览器、curl 和 wget 会将这些特殊字符转换为标准 ASCII 域名，但 dig/host 等 DNS 工具不会，Twitter/Facebook 等平台也不会自动链接。通过 Word 复制粘贴可能保留上标形式并破坏解析。许多单个字符映射到国家代码或特殊顶级域名（例如，№→挪威，㍳→澳大利亚，™→土库曼斯坦）。虽然这能产生更酷、更短的 URL，但其效果不一致，还可能绕过 URL 过滤器。
一篇关于域名黑客技巧的文章展示了不寻常的 Unicode 字符如何规范化为可识别的 ASCII 域名。Hacker News 讨论的重点是平台和浏览器如何处理这些 URL：HN 会破坏它们，Python 将它们编码为 punycode，而浏览器通常会因反同形字保护而拒绝打开它们。评论者分享了注册奇怪域名、emoji 域名和类似 TLD 的 Unicode 序列的趣闻，以及电子邮件客户端和证书的问题。其他人讨论了 Unicode 的怪癖，例如零宽空格和盲文模式空白不计为空白、规范化降低熵以及大小写折叠稳定性。讨论还辩论了安全性：一些人认为 Unicode 使 URL 混淆，应受限制或阻止，而另一些人说规范化而非 Unicode 本身才是真正的问题。总体而言，该讨论既突出了基于 Unicode 的域名技巧的创造力，也突出了其脆弱性。
新型三维热隐身斗篷让物体在红外相机中消失 New 3D thermal invisibility cloak makes objects disappear from infrared cameras
4 天前
科学家们创建了第一件能隐藏物体免受红外相机探测并保护其免受极端温度影响的三维热隐身斗篷。与早期的二维或方向受限斗篷不同，它将热量绕过隐藏物体引导，使红外成像显示无物体。该装置使用一种可在三个方向调整结构的晶格材料，由3D打印铝晶格和类橡胶填充物制成，以控制热流。测试显示，它能隐藏包括头部状几何体在内的复杂形状，同时保持内部温度稳定。潜在用途包括微芯片冷却、电子设备保护和热隐身。未来工作旨在隐藏自身发热的物体。
Hacker News 上关于一种"三维热隐身斗篷"使物体在红外相机中消失的讨论。评论者澄清标题具有误导性：该斗篷并不能击败 FLIR/热成像相机，而是使物体与周围环境的宏观热特性相匹配。主要限制：它仅在热流达到平衡后生效（移动时无效），且仅在嵌入固体材料中时有效——而非自由空间——在那里其表现不优于廉价的太空毯。然而，它克服了太空毯会升温的缺点，使其对静态物体有用。潜在应用包括固定装置、在块状材料中隐藏传感器或设备，以及降低车辆的热信号。研究人员的目标是最终对士兵等发热物体进行隐身。帖子还讨论了乌克兰使用太空毯对抗 FPV 无人机的效果，好坏参半。
启用 JavaScript 和 cookies 以继续
一个Hacker News帖子批评了Asymco的一篇文章，该文章声称在标普500强公司中，Apple占消费者收入的一半。评论者质疑其方法论和B2C定义，认为Amazon的消费者收入远大于文章所暗示的，包括在线商店、第三方销售、实体店和Prime。有人指出文章可能计算的是零售商利润而非全部收入，而将Apple所有收入都算作B2C，造成不一致的比较。其他人批评了Meta消费者收入为0%、Nvidia为0%以及Alphabet图表展示的主张。整个帖子认为该文章的消费者收入比较值得怀疑且可能具有误导性。
Hacker News
最新
|
过去
|
评论
|
提问
|
展示
|
工作
|
提交
登录
约翰·利森（K9 的配音演员）去世
(
doctorwhonews.net
)
40 分
由
slyrus
1 天前
|
隐藏
|
过去
|
收藏
|
2 条评论
帮助
Fred27
15 小时前
|
下一条
[–]
K9 本身遭遇的遭遇令人悲伤。某个白痴决定把它的复古内部结构拆掉，换成 Raspberry Pi 和 Arduino。我对这些用于你自己的项目没有意见，但你不能就这样“升级”一件有重要历史意义的东西。
https://www.hackster.io/news/student-revives-doctor-who-s-k9...
回复
toomuchtodo
1 天前
|
上一条
[–]
https://en.wikipedia.org/wiki/John_Leeson
考虑申请 YC 的 2027 年冬季批次！申请截止 11 月 2 日。
指南
|
常见问题
|
列表
|
API
|
安全
|
法律
|
申请 YC
|
联系
搜索：
Nibnib 是一种解码极快的图像格式，最初面向 RP2350 微控制器的 DVI 输出。它采用 4bpp 压缩，每字节解码两个像素。一个 256 项的调色板存储 32 位增量而非绝对颜色；每对解码像素由前一像素翻倍并加上调色板增量生成，得到两个 RGB565 像素。解码简单、确定性，适合受限硬件。编码慢得多，需搜索调色板选项与码字，当前采用像素对误差扩散并对累加误差加权。格式以宽度、高度和调色板开头，随后为行数据，每行以两个种子像素和调色板索引字节开始，行步幅填充至 4 字节。可通过自适应调色板、更深搜索或改变扫描方向提升质量，而无需改动解码。它并非归档格式，但适合紧密集成的解码器。
Hacker News 讨论了 raphlinus 的图像压缩方案 Nibnib，强调极快解压，演示在 Adafruit Fruit Jam 上以 60fps 流式播放 640x480 视频，并从闪存解码静态图像。其解码器用 symbolasm 编写，这是一种结合汇编性能与 C 风格命名变量和结构体的底层语言。评论者讨论宏汇编器与 symbolasm 的寄存器分配分析、作者部分使用 LLM，以及是否缺少与 JPEG 的基准测试。其他人将 Nibnib 与色彩调色板/BCx、Floyd-Steinberg 抖动和 Amiga HAM 比较，指出权衡和针对 RP2350 的平台特定优化。一段冗长评论引发 AI 生成内容的指责，反应不一。
长期使用 Proton 的用户表示，关于其领导层推动 AI 的报道动摇了他们的信任。争议本身并不在于 AI 编程，只要经过审查和测试就可以接受，而在于 CEO Andy Yen 对安全问题的处理：他把工程师要求进行渗透测试的请求斥为“loser thinking”，将 AI 使用与工作保障挂钩，并且即使放弃该计划，仍把其视为有用。对于一家隐私公司来说，谨慎发布是其价值的核心，而一个可能暴露邮件的漏洞可能是致命的。Reddit 上员工的辩护似乎与公司口径一致，而非真正的异议。除非工程师仍能将安全置于速度之上，用户可能停止推荐 Proton。