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我想要的只是自定义域名邮箱。 All I wanted was a custom domain email 39 天前

两年多后，jacobg.co 的所有者终于找到了一套实用的自定义域名邮箱方案。Cloudflare Email Routing 可以处理邮件接收，但无法可靠地发送邮件，而其他一些方案又存在延迟和配置要求过高等问题。他们测试了 Mailflare，这是一款基于 Cloudflare 的开源收件箱服务，使用 Resend 发送邮件。它很有吸引力，但发送配置引发了有关身份验证、送达率和信誉的担忧。Purelymail 也是一个很有竞争力的选择：价格低廉、注重隐私，并支持通过 SMTP 和 IMAP 连接 Apple Mail，但最终并未被选中。Google Workspace 则被认为价格过高，而且对于个人域名来说功能过于繁重。最终，他们选择了 Foundermail。它支持多个邮箱地址、Cloudflare 集成、发件验证以及标准 SMTP/IMAP 访问，价格也较为实惠。它可以直接在 Apple Mail 中使用，邮件送达速度很快，并且配有现代化的网页界面。最初，向新的收件人发送邮件时需要经过审核，但这个问题后来已经解决。关键结论是：接收自定义域名邮件相对容易，但要可靠地发送邮件，则需要正确配置 SPF、DKIM、DMARC、垃圾邮件过滤和发件人信誉。

一个聆听鲸声的人 Using A.I. to decode communication of sperm whales 39 天前

格鲁伯是一名海洋生物学家、教授，也是鲸类翻译计划的发起人。该项目利用人工智能和机器学习，试图解读抹香鲸的交流方式。在一些人看来，这是我们这个时代最大胆的科学尝试；在另一些人看来，则是一场美好却徒劳的荒唐冒险。格鲁伯认为，这是顺理成章的下一步。和许多科学家一样，他最初只是一个停不下观察的孩子。在新泽西长大时，格鲁伯会蹲在草丛里看蚂蚁。与未来昆虫学家那种超然的好奇心不同，他与这些小生物之间更像是某种亲缘联系。他是一个敏感而腼腆的孩子，相比其他孩子，更容易与后院里的微小生物产生共鸣。这种特质始终没有消失，后来成了他的研究方法。他的学术之路先后经过微生物学、生物海洋学、细菌与原生生物的相互作用、鱼类、鲨鱼、海龟和视觉通信等领域，最终来到……

宣布一种鸟类灭绝：最后一次目击后，等待时间的中位数为36年 Declaring a bird extinct: The median wait is 36 years after the last sighting 39 天前

在有确切日期记录的13种鸟类及亚种中，从最后一次确认记录到正式宣告灭绝的时间间隔，中位数为36年，平均数为47.5年，范围为3年至124年。间隔最短的是灰暗海滨鹀，其最后一只圈养个体于1987年死亡；间隔最长的是考艾岛努库普乌，最后一次记录是在1899年，并于2023年被除名。另有4个物种的最后记录出现在1935年至1963年，但至今仍未被正式宣告灭绝。这种延迟反映出，要证明一个物种已经消失并不容易。国际自然保护联盟要求有“毫无合理怀疑”的证据证明最后一个个体已经死亡，并针对每个物种的具体情况评估，而不是采用固定的50年规则。持续寻找、不确定的目击报告，以及撤销栖息地保护可能带来的顾虑，都会推迟灭绝宣告。不同机构也会各自独立作出决定，因此宣告日期有时会相差数十年。这些数字仅适用于这一以夏威夷物种为主的小型数据集，并不代表全球所有鸟类的情况。

我让 Claude 建造一个符合物理规律、可以在其中行走的奥尼尔圆柱体。 I asked Claude build a physically accurate O'Neill cylinder you can walk around 39 天前

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页表内存占用 Page Table Memory Consumption 39 天前

页表通常占用较少的内存：在使用 4 KiB 数据页和 8 字节 PTE 的情况下，页表内存大约只相当于映射内存的 1/512。然而，这一比例适用于每个地址空间内部，而不适用于共享物理页。成百上千个进程映射同一个大型共享内存区域（例如数据库共享缓冲区或共享内存段）时，需要各自独立的 PTE，因此即使数据内存仍然充足，页表也可能消耗数十甚至数百 GB，并触发 OOM 终止。分配器使用 `MADV_DONTNEED` 释放内存后，页表也可能仍然保持已分配状态，从而造成大量无效开销。大页可以大幅减少 PTE 数量并改善 TLB 覆盖范围，但需要连续内存；在内存碎片化严重时，透明大页可能导致停顿。 NUMA 系统还带来了另一种权衡：只保留一个页表层级可以节省内存，但会使 TLB 遍历访问远程内存；而在各节点间复制页表可以提升局部性，却会增加内存使用量和同步开销。

学术研究中的激励措施 Incentives in Academic Research 39 天前

作者认为，学术研究的激励机制已经偏离其核心目标：推进真理、培养严谨的研究者和维护科学诚信。发表、晋升和名望可能形成强大的激励，使人们倾向于保护错误或误导性的工作，而不是承认缺陷、撤回主张或告知科学界。作者对近期一些研究者抵制批评的实例感到担忧，并将他们与自己职业生涯早期的经历作对比：那时发现错误会令人尴尬，却也会立即促使人们加以纠正。他们担心，新一代博士生正在学习一种文化，在这种文化中，精确、好奇心和良好的科学操守不如职业成功重要。核心信息是，研究应由诚实、责任和集体理解来指导，而不是由个人声誉来支配。机构必须奖励透明、谨慎评估、纠正错误以及对未来研究者的负责任培养；否则 declining standards 将继续损害科学和下一代。

Show HN：使用 Python 创作——一门通过编写代码来绘图的入门课程 Show HN: Build with Python – a beginner course where your code draws 39 天前

制作一个机器人，重复一个图案，并响应点击你的第一个 Python 程序会在画布上绘制图像。在添加点击事件处理程序之前，先学习函数调用、值、变量和循环。你将学习函数调用 · 变量 · 循环 · 点击事件你将制作一个机器人、一排圆形，以及点击绘画程序

有效利他主义如何征服了世界（以及它仍可能如何终结世界） The evolution of effective altruism 39 天前

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Homa：终结 AI 集群中的 TCP [视频] Homa: The end of TCP for AI clusters [video] 39 天前

遮盖处理不当，暴露了谷歌数据中心的用水和用电数据 Improper redaction reveals Google Data Center water and electricity usage 39 天前

10/11频道的一项调查发现，内布拉斯加州的数据中心在提交给州监管机构的报告中，删去了有关用水、用电和税收的重要信息。谷歌旗下的阿盖特有限责任公司（Agate LLC）位于林肯市 Fireball有限责任公司位于帕皮利翁市，Westwood Solutions有限责任公司位于奥马哈市。这些公司均援引商业秘密法，但报告副本中仍显示相关数据。阿盖特报告的峰值为用电需求52.65兆瓦，用水量为1,329.9万加仑。全部六座报告中的数据中心合计用水7.65亿加仑，其中Fireball的年用水量最高，达到5.4788亿加仑。报告还显示，预计2025年阿盖特、Fireball和Westwood分别可获得5,580万美元、3,920万美元和2,260万美元的退税。这些数据中心表示，它们尚未根据两项州经济发展计划获得返利或激励付款。就在州政府工作组审查数据中心对水资源、电力和基础设施影响之际，这些信息被披露了出来。

内布拉斯加州一份数据中心报告的脱敏处理不当，暴露了谷歌此前以商业机密为由不予公开的公用事业使用数据。报告显示，林肯设施的峰值电力需求为52.65兆瓦，每年用水量为1329.9万加仑。其他五处设施合计用水约7.65亿加仑，其中帕皮利恩设施一家就达到5.4788亿加仑。《The Hacker News》上的讨论集中在这些数据是否具有重要性。评论者指出，林肯设施的用水量还不到该市一天的用水量，并将数据中心与农业及其他行业进行比较。另一些人则认为，即使规模适度的取水也可能在本就缺水的地区给地下含水层或市政供水系统带来压力。电力需求、天然气发电、公用事业费率上涨、噪声、有限的当地就业机会、税收返还、保密协议以及企业责任成为讨论的主要焦点。此次脱敏失败也受到广泛批评，因为涂黑遮盖的内容可以通过复制粘贴恢复，从而削弱了信息披露程序的可靠性。

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