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## 消除 Kubernetes 平台中的外部依赖 本文重点介绍了标准 Kubernetes 设置中隐藏的互联网依赖:`pause` 镜像。当 Kubernetes 首次创建 Pod 时,节点默认会从 `registry.k8s.io` 拉取此镜像,以建立 Pod 的“沙箱”——一个包含 Linux 命名空间的底层容器。 这种依赖性引入了一个潜在的故障点,因为 `registry.k8s.io` 是一个志愿者管理的、*没有*正常运行时间 SLA 的服务。 解决方案?**将 `pause` 镜像镜像到您控制的私有注册表中,并重新配置您的 containerd 运行时。** 这可以通过更改 containerd TOML 文件中的简单配置来实现(v1.x 和 v2.x 之间的语法有所不同)。 通过消除此外部依赖,您可以提高内部 Kubernetes 平台的可靠性,并确保 Pod 的创建不依赖于互联网连接或免费、不受支持服务的可用性。
## IBM Power 处理器与向量化:性能提升 IBM Power 处理器包含一个强大但常常未被充分利用的特性,称为向量处理(AltiVec、VMX、VSX),它支持单指令多数据 (SIMD) 操作。 这允许单个指令同时对多个数据点执行相同操作——例如,一条指令执行四个浮点数加法。 虽然编译器会尝试“自动向量化”,但显式实现通常能产生更好的结果,利用数据类型和函数(例如带有 `altivec.h` 头文件和 `-mvsx` 标志的 `vec_add`)来访问这些能力。 文章通过在数组中搜索最大值来演示这一点。 一种简单的迭代方法很简单,但不能完全利用处理器。 一种向量化方法,使用 `vec_max` 比较向量,可以显著提高性能,*尤其*是在处理大型数据集时。 最初在 32 个元素数组上的测试显示差异不大,但扩展到 32 个浮点数后,速度得到了显著提升——向量化代码比传统方法快得多。 成功利用向量化需要仔细的代码设计,但对于计算密集型任务,潜在的性能提升使其成为一项值得的优化工作。
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假设是 Python 的基于属性的测试库。使用假设,你编写的测试应该对你描述的范围内的所有输入都通过,而假设会随机选择要检查的输入——包括你可能没有想到的边界情况。例如: from hypothesis import given, strategies as st @given(st.lists(st.integers() | st.floats())) def test_sort_correct(lst): # 假设生成随机数字列表进行测试 assert my_sort(lst) == sorted(lst) test_sort_correct() 你应该从教程开始,或者选择更简洁的快速入门。假设介绍。新用户应该从这里开始,或从更简洁的快速入门开始。将假设应用于特定场景的实用指南。面向加深你对假设理解的评论。技术 API 参考。
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人工智能的兴起深刻改变了版权执法格局,揭示了科技行业内部的惊人虚伪。数十年间,微软等公司积极追究版权侵权行为,游说更严格的法律并起诉像艾伦·斯沃茨这样的人。现在,与微软、Meta、谷歌等公司却被指控*大规模*利用受版权保护的材料来训练其人工智能模型。 政府没有采取行动打击盗版,而是眼睁睁地看着科技巨头从已知的盗版网站(包括托管在俄罗斯服务器上的臭名昭著的平台)上吸取数据。作者和作家提起的诉讼凸显了这种双重标准,指控未经授权使用他们的作品,且未支付报酬或获得同意。 内部文件显示,包括马克·扎克伯格在内的顶级高管知晓甚至批准使用非法获取的内容。这种转变表明,曾经是版权执法的科技行业,现在已成为其最大的涉嫌侵权者,将人工智能开发置于知识产权之上。
美国国税局已通知25个州,2024年推出的“直接申报”免费报税服务,将不会在2026年报税季提供。这一决定扭转了国税局长期以来避免与报税行业直接竞争的政策。 尽管用户反馈积极——超过29.65万纳税人对其评价很高,但该项目仍在共和党反对和TurboTax等报税公司大力游说后结束。一项于今年夏天通过的新法律要求国税局探索公私合作,以*取代*“直接申报”,可能会重振使用率不高的“免费报税”项目(仅有3%的符合条件的纳税人使用)。 批评者,如伊丽莎白·沃伦参议员,认为这一举动偏袒富裕利益集团,最终将使纳税人花费更多的时间和金钱。他们指责特朗普政府应报税垄断公司的要求,故意破坏“直接申报”。国税局尚未就此决定发表评论。
## 华硕ProArt PA32KCX:创作者的梦想显示器 华硕ProArt PA32KCX是一款专为专业创作者设计的32英寸8K显示器。其惊人的像素密度(275 PPI)提供卓越的清晰度和细节,超越4K显示器。采用Mini LED技术,峰值亮度达到1200尼特,同时最大限度地减少光晕和闪烁。 色彩准确性至关重要,覆盖95% Adobe RGB、97% DCI-P3和100% sRGB/Rec.709,并采用真正的10位面板显示超过十亿种颜色。每台显示器均经过工厂预校准,Delta E <1。内置的电机色度计可实现轻松、自动的校准——甚至可以通过软件远程进行——并将配置文件直接存储在显示器上。 除了视觉效果,PA32KCX还通过Thunderbolt 4、DisplayPort 2.1和HDMI 2.1连接、自动KVM切换以及PiP/PbP模式简化工作流程。Smart HDR支持杜比视界、HLG和HDR10。符合人体工程学的设计和附带的遮光罩完善了这款强大的专业工具。
佐赫兰·曼达尼,一位34岁的民主社会主义者,当选纽约市市长,标志着他从默默无闻到声名鹊起的惊人转变。他击败了前州长安德鲁·库莫和共和党人柯蒂斯·斯利瓦,利用了进步派的热情和对可负担性的关注。他的竞选活动最初被忽视,但通过强大的社交媒体参与和包括租金冻结、普及托儿和城市运营的杂货店等平台获得了势头。
曼达尼的胜利预计将影响全国政治,为民主党人提供成功的宣传模式,同时也为共和党人提供了批评的目标。他获得了跨种族人口的广泛支持,并压倒性地赢得了年轻纽约人的选票。然而,他亲巴勒斯坦的立场受到了批评,并失去了犹太选民的支持。
作为纽约市第一位穆斯林市长,曼达尼面临着团结分裂的城市并在奥尔巴尼和市议会推行他雄心勃勃的议程的挑战。他的胜利预示着纽约政治可能发生转变,并将受到全国范围内的密切关注。