传统的日记记录费时费力，容易导致倦怠，尤其对于交易员而言。语音日记提供了一种更自然、更可持续的替代方案。交易员可以使用Audacity和OBS Studio等免费工具，更轻松、更深入地记录交易前的计划、交易中的想法和交易结束后的总结。视频日记则增加了视觉元素，有助于分析情绪化交易和新的策略。
真正的魔力在于与NotebookLM等AI工具结合使用。这些平台可以总结音频日志，识别模式，并提供见解，超越了传统的文本回顾。这种工作流程能够保证日记记录的一致性，更好地追踪情绪，并获得更快的反馈，从而提高自我认知和交易绩效。虽然文字日记也有其优点，但语音日记提供了轻松一致性和AI驱动的分析，使其成为交易员的强大工具，也适用于其他生活目标。
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我如何使用音频日记和人工智能来改进我的交易决策 (fractiz.com)
14 分，来自 anupshinde，1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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美国政府对CVE项目的资助即将到期，这可能会严重削弱全球的网络安全工作。CVE项目是识别和追踪软件漏洞的全球标准，由MITRE公司在国土安全部的合同下管理，25年来一直为漏洞分配唯一的标识符，确保每个人在解决安全漏洞时都能步调一致。随着资金的到期，该项目可能难以维持甚至关闭，从而阻止新CVE的发布，并可能关闭其网站。如果没有这个标准化系统，混乱将会出现，各组织将难以管理漏洞，从而危及合规性并使关键基础设施面临风险。专家警告称，这将造成严重破坏，如同切断了网络安全行业的“氧气”。虽然VulnCheck等私营公司正在尝试暂时填补这一空白，但仍需要一个长期的解决方案，例如行业联盟，以确保CVE项目的持续运行，避免网络安全领域的混乱。
Hacker News 正在讨论据 theregister.com 报道的美国政府突然停止资助 CVE 计划一事。由 NIST 维护的 NVD（国家漏洞数据库），作为关键的网络安全基础设施组件，由于软件漏洞数量增加和机构间支持的变化，面临着越来越大的积压问题。NIST 正在考虑成立一个由行业、政府和利益相关者组成的联盟来改进 NVD。
Yocto 项目表达了对其漏洞处理影响的担忧，指出其依赖 NVD 数据来及时解决问题。评论者们就削减资金的理由展开了辩论，一些人建议私有化或志愿者参与。一位用户认为，CVE 计划（本质上是一个整数注册表）可以由 GitHub 上的志愿者管理。其他人则质疑基于志愿者的解决方案的可行性和管理问题，指出目前缺乏志愿者参与，并且 CNA（认证漏洞分析机构) 已经承担了大量的工作。文章还提供了 Hacker News 上相关讨论的链接。
小孢帽菇的苦味化合物及其对人类味觉受体的激活
Mushroom A.stiptica Bitter Compounds and Human Taste Receptor Activation
5 天前
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蘑菇 A.stiptica 的苦味化合物与人类味觉受体激活 (acs.org)
6 分 gnabgib 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论
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Flexport 是一个全球物流平台，旨在简化从工厂到客户的供应链。他们提供海运和空运服务，具有 SKU 级别的可见性、实时跟踪和成本管理工具。Flexport 海关通过专业的报关员简化进口流程，而他们的卡车运输解决方案则管理国际和国内货运，提供端到端的货运跟踪。Flexport 履行服务提供快速可靠的 DTC 和 B2B 履行服务，并与流行的电子商务平台集成，以及一个卖家门户网站，实现完全控制。他们强调技术驱动的洞察力，提供报告工具和逐行发票，以便做出明智的决策。Flexport 为寻求优化其全球物流的企业提供全面的解决方案，从货运代理到最终交付，并拥有世界一流的技术和本地专业知识。
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Flexport 正在招聘软件工程师 (flexport.com)
29 分钟前 | 隐藏
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Marc ten Bosch 提倡用几何代数中的旋转子 (Rotors) 替换3D引擎中的四元数 (Quaternions)，认为旋转子提供了一种更直观、更具有几何基础的旋转表示方法。虽然四元数常被视为“黑盒”，但旋转子可以清晰地解释其运作原理，将旋转与旋转平面联系起来，而不是旋转轴。
旋转子是复数（在2D中）和四元数（在3D中）的推广，避免了为3D旋转而需要可视化4D空间的必要性。几何积结合了点积和外积，自然地导出了反射公式和旋转子概念。旋转子在数学上等价于四元数，但提供了更清晰的可视化效果。
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几何代数中转子的交互式介绍 (marctenbosch.com)
kjeetgill 1小时前 5 分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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这篇 Hacker News 的讨论主题是扎克伯格与联邦贸易委员会（FTC）就 Meta 反垄断案谈判破裂一事。FTC 最初索赔 300 亿美元，而 Meta 只愿支付 4.5 亿美元。许多评论员对此巨大差异表示担忧，认为这暗示了腐败的可能性，并指出罚款不应是解决反垄断违规行为的唯一手段，尤其是在收购 Instagram 的问题上。他们认为 Instagram 的收购损害了消费者隐私并消灭了竞争对手。一些人呼吁禁止收购以防止此类情况再次发生。讨论还涉及 Meta 试图讨好特朗普，一些人认为这可能是特朗普的算计，先引诱扎克伯格上钩，然后再对 Meta采取行动。
Show HN：Torque——一款适用于任何处理器的轻量级元汇编器
Show HN: Torque – A lightweight meta-assembler for any processor
5 天前
Torque 是一款轻量级、通用的元汇编器，旨在解决现有汇编器，特别是针对嵌入式处理器的不足之处。它旨在提供一个单一的、文档完善且高效的工具，可用于各种架构和操作系统。Torque 通过在汇编程序本身中将指令编码定义为宏来实现这一点，利用整数、位序列、标签和强大的宏来模拟基于处理器数据手册的任何汇编语言。
Torque 使用 Rust 编程语言构建。您可以从 code.benbridle.com/torque-asm 下载源代码或预编译的 Linux 可执行文件。要从源代码构建，请安装 Rust 的 nightly 工具链。使用命令 `tq [源文件] [目标文件] --format=<格式>` 将源文件汇编成指定的目标格式。完整文档可在用户手册 (v2.1.0) 中找到。Torque 旨在通过提供通用的汇编器解决方案来简化嵌入式开发。
Benbridle最近在Hacker News上发布了Torque，这是一个轻量级的“元汇编器”，旨在适用于各种不同的处理器架构。与传统的汇编器不同，Torque没有内置指令集。用户可以使用宏从比特级开始定义自己的指令集，从而创建针对目标处理器的定制语言。这允许完全控制，并消除了对字宽、指令格式或字节序的假设。
Benbridle开发Torque是为了克服在使用PIC微控制器官方汇编器时遇到的限制。他还成功地用它来编程TRS-80电脑中的Z80处理器。该项目旨在为汇编编程提供一个灵活且适应性强的解决方案，无论底层架构如何。他邀请用户试用并提供反馈。
这款应用强烈推荐，因为它拥有高度可定制的UI、简洁明了的新闻概述和政治倾向标尺。用户强调了其丰富的个性化信息流定制选项，建议用户花时间仔细调整偏好设置。在深度体验20分钟后，用户现在拥有了一个高度相关的新闻信息流。 主要的改进建议涉及作者/媒体机构的关注功能。目前，关注需要搜索特定的作者/媒体机构，并没有明确的中心位置来查看他们的内容。用户建议增加一个专门的“关注”页面，可以通过底部导航栏访问，页面只显示来自已关注来源的新闻。这个页面还可以包含一个“探索”部分，根据当前的偏好推荐新的作者/媒体机构进行关注。理想情况下，“关注/探索”页面可以通过滑动手势进行导航。尽管有这个建议，这款应用总体上仍然被描述为不可思议的。
新闻应用Particle News凭借其AI驱动的文章整合功能，将文章组织成全面的“故事”，已登顶iOS应用商店“报纸与杂志”类别榜首。这款应用由一群前Twitter和特斯拉工程师开发，包括CEO Sara Beykpour和CTO Marcel Molina，旨在减少人们获取信息时的认知超载。
Particle能够个性化新闻推送，提供清晰的摘要，并提供诸如“对立面”之类的视角工具，以及带有引证的互动问答功能。它还提供语音摘要，方便用户免提使用。该应用的关键目标是支持出版商，它与路透社等媒体机构合作，通过醒目的位置和金色链接突出其内容，以推动流量回流至其网站。该应用优先考虑透明度，会引用信息来源并防止AI幻觉。
未来更新包括由前Twitter员工和Firewatch游戏开发者设计的日常迷你填字游戏。团队的目标是帮助人们保持对民主的参与，而不会感到精疲力尽。
莱特定律指出，技术的成本会随着累积产量的增加而以可预测的速度下降。太阳能电池板就是一个例子，在过去的四十年里，其价格每翻一番，就会下降20%。这种持续的价格下降区别于简单的规模经济。
这种“学习曲线”效应是一个良性循环：产量增加导致价格下降，从而刺激需求，进一步降低成本。与关注时间的摩尔定律不同，莱特定律将进步与经验联系起来。遵循莱特定律的技术，如计算机和电池，通常从利基市场起步，但由于其成本呈指数级下降，最终变得普及。
理解莱特定律对于准确预测至关重要。忽视它会导致预测错误，例如IBM最初低估了计算机市场。通过识别和跟踪遵循学习曲线技术，我们可以更好地预测未来的趋势和机遇。
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什么是遵循赖特定律的技术？ (ourworldindata.org)
tosh 2小时前 8 分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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本文探讨了照片篡改的悠久历史，认为相机是不会出错的真相记录者这一观念是一种误解。从早期的例子，比如为了宣传目的将亚伯拉罕·林肯的头移花接木到另一个人的身上，到最近的AI换脸技术，文章都强调了照片是如何被篡改以达到政治目的、满足虚荣心、进行商业欺诈、实施报复，甚至出于一些莫名其妙的原因。 文章列举了诸如奥·J·辛普森照片被调暗、伊拉克囚犯虐待的摆拍照片以及杜撰的“跃入虚无”照片等例子。它还揭示了人们如何修改图像以使自己或自己的事业看起来更好，并使对手看起来更糟糕。最终，文章认为虚假图像之所以能够持续存在，是因为它们迎合了我们的欲望和恐惧，实现了幻想和噩梦。在照片篡改技术日益精良的时代，文章强调了批判性观看和核实来源的重要性。
Hacker News上的一篇讨论围绕着AI兴起背景下假图像及其影响的文章展开。用户们争论AI生成的假图像与历史上照片的篡改是否从根本上有所不同，并指出AI生成的图像创作更加容易和快速。一些人表达了对恶意使用的担忧，例如创建同学的不雅照片，而另一些人则认为质疑图像的真实性是一个积极的发展。讨论涉及到一些例子，例如经过AI增强的帕特森-吉姆林大脚怪影片，以及某些战争照片的摆拍。一个关键的分歧点在于AI究竟只是一个可以用于善恶的工具，还是一种负面行为的倍增器。用户们也强调了AI可能提高信息类工作效率的潜力。