## 异议的反复侵蚀 纵观美国历史，每当出现危机时刻，行政权力往往会扩张，不仅针对真正的威胁，也针对异议声音——法律史学家杰弗里·斯通在他的《危险时期》一书中详细描述了这种模式。从20世纪20年代的帕尔默突袭到麦卡锡主义和COINTELPRO，政府一再将政治反对与犯罪活动混为一谈，并在此过程中侵犯宪法权利。 今天，类似的转变正在发生。“国家安全”的说法越来越多地被应用于抗议活动，超越了公共秩序问题，转变为以反恐行动为框架的调查。虽然公民不服从本质上涉及违反法律以挑战不公正，但目前的趋势有将抗议*基础设施*——法律支持、培训、资金——视为固有可疑的风险。 联邦法律界定了国内恐怖主义，但并未将其定为犯罪，然而这一标签具有重要的操作意义，会引发更积极的调查，并可能扼杀受保护的言论。保持合法抗议与真正威胁之间的关键区别至关重要。法律约束——关注实际犯罪、尊重第一修正案权利、避免株连——对于防止重蹈覆辙和维护民主异议至关重要。斯通认为，选择并非必然的漂移，而是有意识地优先考虑权利，而非反应性的过度扩张。
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## Shorlabs：轻松后端部署
Shorlabs 是一个旨在简化 Python 和 Node.js 应用后端部署和管理的平台。它基于 AWS Lambda 构建，提供按需付费模式，具有自动扩展和慷慨的免费套餐，从而消除了开发者对基础设施的担忧。
主要功能包括：一键从 GitHub 部署、自动运行时检测、自定义子域名和安全的环境变量管理。开发者可以配置计算资源（内存、超时、存储）并使用详细日志跟踪部署。
Shorlabs 使用强大的技术栈，包括 Next.js、FastAPI、DynamoDB 以及 AWS 服务，如 Lambda、ECR 和 CloudWatch。部署涉及设置后端 API、通配符子域名路由和使用指标聚合。
目前处于 Alpha 阶段，Shorlabs 旨在弥合前端部署（如 Vercel）的易用性和后端基础设施之间的差距，证明现代后端可以可靠且经济地在函数即服务平台上运行。欢迎通过 GitHub 贡献。
这个Hacker News讨论围绕一个新开源项目，该项目提供无服务器后端托管，旨在消除空闲成本（github.com/aryankashyap0）。虽然核心理念很有吸引力，但评论员们表达了怀疑。
提出的担忧包括，尽管声称“无空闲成本”，但来自AWS的潜在意外成本（例如DDoS攻击），以及质疑它相对于现有的AWS工具（如SAM和Amplify）的优势。 几位用户指出该项目将用户锁定在AWS生态系统中。
主要的批评集中在LLM生成的README文件上，被认为缺乏个性，并引发了对整体代码质量和项目维护的疑虑。 最后，一位评论员指责项目提交者使用多个新帐户进行垃圾信息发布。 目标受众尚不清楚，猜测范围从独立开发者到初创公司。
## 燃油查找：摘要 燃油查找是一项新的政府服务，旨在帮助司机找到附近的最低价燃油。它通过向第三方应用程序、网站和开发者公开实时燃油价格数据来实现这一目标。 用户可以通过三种方式访问数据：下载每日CSV文件、订阅包含CSV链接的电子邮件更新，或使用RESTful API（需要通过GOV.UK One Login和OAuth 2.0进行身份验证）。数据包括按燃油类型的当前价格、加油站详情（如地址和营业时间）以及更新时间戳——价格会在变更后30分钟内更新。 这项服务面向广泛的受众，包括比价网站、应用程序开发者、研究人员、记者以及寻求利用燃油价格信息构建工具的个人。可通过燃油查找团队获得支持。
## 英国政府推出油价API - 摘要
英国政府推出了一款API，提供实时油价数据，要求零售商在油价变动后30分钟内更新价格。此举旨在提高市场透明度，并帮助消费者找到最便宜的油价。
Hacker News上的讨论显示，人们对购买汽油的态度很复杂，通常会优先考虑便利性、品牌忠诚度或感知质量，而不是价格。许多评论员强调了现有的应用程序（如澳大利亚的FuelWatch和PetrolPrices），以及与导航系统集成的潜力，以优化购油决策。
人们对数据报告要求的执行以及价格趋同的可能性表示担忧，但也有人认为，增加的信息可以增强消费者的力量并促进竞争。此次发布普遍被视为积极的一步，并与德国和澳大利亚等其他国家的成功系统进行比较，并认识到易于获取、准确的价格数据是自由市场运作的关键组成部分。还有人指出，电动汽车充电领域也可能出现类似的透明化举措。
## 锡拉丘兹与停车场的困境 最近对纽约州锡拉丘兹的访问，凸显了美国城市中一个常见的问题：低效地利用宝贵的市中心土地用于停车。尽管市中心充满魅力，但锡拉丘兹，像许多后工业城市一样，饱受地面停车场过多的困扰，这阻碍了经济潜力。 这些停车场并非中立空间；它们*降低*了价值。建筑物产生的经济活动超过了它们的土地价值，而停车场代表着未开发的潜力，导致更高的租金、更长的通勤时间和失去的机会。仅锡拉丘兹的停车场就占城市总土地价值的6%。 核心问题不一定在于过时的停车*要求*，而在于扭曲的财务激励。当前的房产税制度偏袒将土地作为停车场的地主，因为税收远低于开发后的房产。解决方案在于将税收从建筑物*转移到*土地的未改良价值——土地价值税，增加持有闲置土地的成本，并激励开发。这将鼓励业主建造，提升活力，并最大限度地提高市中心地区的经济产出。
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``` 政治科学 投票 讨论 档案 关于 博客 更新 登录 投票 讨论 档案 关于 博客 更新 登录 今天 · 2026年2月2日 刑事司法 国内政策 死刑应保持合法。 同意 反对 🔒 匿名 无需注册 不追踪 政治科学 - 公众情绪的科学 您的投票始终是匿名的。我们绝不会将您的身份与您的投票方式关联起来。 隐私 · 条款 · 指南 发生了一个未处理的错误。 重新加载 X 重新连接... 重试... 重试 恢复 ```
## 政治科学：匿名每日民意调查 – 总结
一位开发者 (ps2026) 创建了“PolliticalScience” (polliticalscience.vote) – 一个使用 .NET 10 Blazor 构建的副项目，提供每日24小时的政治民意调查，注重用户隐私。用户无需注册账户，只需同意或不同意关于时事的单一陈述即可参与。
该项目优先考虑隐私，最初使用浏览器指纹识别（后来改用第一方cookie）来防止重复投票，并在每次民意调查后删除数据。开发者在Blazor中融合静态服务器端渲染和交互式服务器渲染时面临挑战，解决了渲染闪烁和重复查询的问题。
虽然承认这些民意调查不具有科学代表性，但创建者旨在提供一个快速捕捉民意和比传统调查更广泛参与的平台。最近的添加包括AI审核的讨论和来自不同来源的新闻报道。
该项目引发了关于数据隐私（特别是Plausible分析的使用）、速率限制以及潜在扩展的讨论 – 包括重新审视问题以跟踪情绪变化，并探索更强大但匿名性较低的投票方法。开发者欢迎反馈并从经验中学习。
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## 64位数的最大值：超越简单的整数 虽然2<sup>64</sup>-1看起来像是64位能表示的最大数字，但情况远比这复杂。浮点数可以表示远大的值。然而，*真正*的限制取决于我们如何定义“表示”。 以计算为关键，一个64位程序可以定义远超基本数据类型的数字。简单的语言如`bc`可以计算巨大的数字，但依赖内置函数感觉像是作弊。真正的挑战在于从零开始，在64位限制内定义数字。 这引出了繁忙海狸函数（BB）的概念，它衡量图灵机（TM）在停止前可以采取的最大步骤数。BB增长非常快，但受限于高效编程TM的难度。 Lambda演算提供了一种更可编程的替代方案。一个49位的lambda项，“Melo数”，已经超过了格雷汉姆数。一个进一步优化的61位项，w218，目前代表了64位能表示的最大已知数字，甚至超过了Loader数。 虽然BB研究历史更长，但λ演算的可编程性允许更快的增长，并可能产生一个更“通用”的繁忙海狸函数，仅需恒定开销就能超越任何其他自定界程序。 寻找最大的可表示数字的探索仍在继续，推动着计算的边界和我们对复杂性的理解。
## 黑客新闻讨论：64位最大数
一篇黑客新闻帖子引发了关于在64位中表示可能的最大数字的讨论。原作者探讨了在“不作弊”的语言（如lambda演算或图灵机）中，寻找64位程序可计算的最大数字，避免像简单地定义单个比特来表示任意大数字这样的简单解决方案。
对话很快演变成试图通过越来越巧妙（且常常曲解规则）的定义来“超越”提出的数字的有趣尝试。许多评论者指出“表示”的歧义，以及通过定义单个比特*就是*无穷大的语言来作弊的可能性。作者澄清了意图是探索在已建立、未优化的语言中的计算。
进一步的讨论涉及了繁忙海狸函数、克努斯上箭头表示法以及计算本身的极限等相关概念。一些人争论说，如果没有严格的数学框架，这项练习就没有意义，而另一些人则探索了不同数字系统生成值的分布。最终，该帖子强调了在计算环境中定义“最大”和“表示”的哲学挑战。
## EPA澄清农场主的“维修权” 2026年2月，环保署（EPA）发布指导意见，澄清《清洁空气法》（CAA）*支持*农场主和设备所有者自行维修柴油设备。 多年来，制造商以CAA的反篡改条款为由，限制了对维修工具和软件的访问，实际上迫使维修必须通过授权经销商进行。 环保署的指导意见指出，*为了维修目的*，临时覆盖排放控制是允许的，制造商不再可以将CAA用于阻止独立维修。 这旨在降低农场主的维修成本，他们面临着不断上涨的设备费用（据政府称，由于“拜登通胀”上涨了45%），有时甚至被迫使用他们可以自行修理的旧设备。 该指导意见并未削弱排放标准或更改法律，而是澄清了现有法规。 这是对约翰迪尔（John Deere）的请求的回应，并建立在之前解决柴油废气处理液（DEF）系统问题的行动之上。 环保署认为这将促进竞争，鼓励使用更新的设备，并最终使美国农场主和农业经济受益。
## EPA 推进农民维修权 - 摘要
环保署发布指导意见，明确制造商不能利用《清洁空气法》阻止农民自行修理设备。虽然这被视为农民的胜利，并可能取消“繁琐”的法规，但许多评论员对其实际影响表示怀疑。
核心问题是制造商通过软件和DRM锁定设备，表面上是为了保护排放控制，但实际上迫使车主使用昂贵且通常延误的经销商服务。人们担心制造商会简单地找到新的理由来限制维修。一些人指出，现有的法律先例表明，改装可能会使保修失效或给车主带来责任问题，尤其是在重型机械方面。
讨论强调了更广泛的“维修权”运动，并以汽车为例表明，尽管有法规，但成功有限。这场辩论还涉及环境问题、维修途径和制造商控制之间的平衡，一些人提倡电动替代方案，并质疑这项环保署指导意见的长期有效性。最终，许多人认为这是一次政治举动，其现实后果尚不确定。
## Moltbook：一个存在严重安全漏洞的病毒式AI社交网络 Moltbook是一个专为AI代理设计的全新社交网络，近期因其看似自我组织的“代理互联网”而受到关注。然而，一项安全审查揭示了其快速、AI辅助开发中存在的重大漏洞——创始人称之为“氛围编码”。研究人员发现了一个配置错误的Supabase数据库，具有完全的读取和写入权限，暴露了超过150万已注册代理的数据。 暴露的数据包括3.5万个电子邮件地址、私信（包含共享的API密钥，如OpenAI凭据），以及最关键的，允许完全账户接管的API密钥。尽管报告了150万个代理，但数据库仅显示1.7万个人类所有者，表明存在广泛的机器人活动和缺乏身份验证。 研究人员甚至能够修改实时帖子，凸显了严重的完整性风险。团队迅速解决了这些问题，并协助删除了被访问的数据。这一事件强调了在AI构建的应用中，优先考虑速度而非安全性的危险，以及在AI开发工具中对自动化安全默认设置的需求。它强调了安全成熟度是一个迭代过程，尤其是在快速发展的AI生态系统中。