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## Apple Vision Pro 的“人物形象”:连接未来的展望 Apple Vision Pro 头显最引人注目的功能之一是“人物形象”——极其逼真、实时的用户 3D 头像。这些头像通过高细节扫描技术(利用高斯飞溅和机器学习)创建,旨在复制用户的外貌,以及微妙的面部表情和肢体语言,从而在虚拟互动中营造出令人惊讶的沉浸式临场感。 虽然类似的技术已经存在(Meta、Microsoft,甚至早期的 AR 眼镜尝试),但 Apple 的实现目前被认为是目前最先进的。在演示中,用户表示与以“人物形象”出现在他们空间中的同事建立了真实的联系,促进了超越普通视频通话的协作。 目前,“人物形象”功能仅限于 3499 美元的 Vision Pro。Apple 优先考虑设备端处理,以保护隐私和实现逼真效果。然而,该技术更广泛的应用潜力——甚至在 iPhone 上——也令人着迷,特别是考虑到该技术仅需要“少量”图像进行扫描。Apple 将“人物形象”设想为一种真实的呈现工具,旨在弥合物理距离,并彻底改变医疗培训等领域。虽然目前每个用户仅限于一个“人物形象”,但这项技术代表着向科幻小说中长期设想的“全息远程呈现”迈出的重要一步。
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安娜的档案馆,一个流行的“影子图书馆”,提供免费的书籍和文章访问,已成为版权所有者的主要目标。仅在三年内,出版商就促使谷歌删除了令人震惊的**7.49亿个URL**,这些URL链接到该网站——**占谷歌处理过的*所有*版权相关URL删除请求的5%。**
尽管付出了前所未有的努力,安娜的档案馆仍然可以通过谷歌轻松找到。该网站在打击Z-Library之后推出,作为一个用于盗版内容的元搜索引擎运营,甚至协助人工智能研究人员。
企鹅兰登书屋和威利等出版商正在推动删除请求,每周报告约有1000万个新的侵权URL。虽然谷歌会删除报告的链接,但内容的庞大数量以及该网站使用多个域名,使得完全压制变得不可能。虽然URL会被除名和降级,但简单搜索“安娜的档案馆”仍然会直接将用户引导到该网站,凸显了打击在线盗版的持续挑战。
葡萄牙当局在英国和美国的支持下,最近拦截了一艘载有1.7吨可卡因的毒品潜艇,该潜艇距离里斯本海岸约1000海里。四名船员——两名厄瓜多尔人、一名委内瑞拉人和一名哥伦比亚人——已被逮捕并处于预审拘留中。 这艘半潜艇在被查获时正前往伊比利亚半岛,揭示了一个跨国犯罪组织的活动。由于恶劣天气和船体的脆弱性,在可卡因被移除后,该毒品潜艇最终沉入海底。 这起事件紧随三月份类似的一次查获行动,涉及6.5吨可卡因,凸显了通过潜艇进行跨大西洋毒品走私的日益增长的趋势。该行动正值美国加大力度打击毒品贩运之际,包括对加勒比海疑似船只的争议性直接打击。
## 世界经济论坛的转变与代币化的兴起 世界经济论坛(WEF)的近期变动预示着其议程可能发生转变。克劳斯·施瓦布已被临时联席主席安德烈·霍夫曼(罗氏制药家族)和拉里·芬克(黑石集团首席执行官,管理13.5万亿美元资产)有效取代。他们强调需要加强企业、政府和民间社会之间的合作,旨在实现更广泛的繁荣分配。 这一转变与全球日益增长的**代币化**浪潮相吻合——将所有资产(股票、房地产,甚至个人身份)数字化到区块链账本上。拉里·芬克是关键倡导者,设想一个所有资产都代币化的未来,实现即时、可追踪的交易和更高的可访问性。 然而,这种“民主化”与数字身份的发展相关联,数字身份被视为验证此系统中交易的关键。专家警告说,这不仅仅是一个智能手机应用程序,而是一个将个人凭证与所有金融活动联系起来的系统,可能实现广泛的监控。国际货币基金组织(IMF)承认“数字足迹”正成为新的信用评分,而国际清算银行(BIS)已认可嵌入在代币中的社会信用体系。人们越来越担心这代表着向一个受控的、数字监控的未来迈进,这与世界经济论坛备受争议的2030年“一无所有”愿景相呼应。
这位作者花费超过1万小时,一丝不苟地记录我们所用技术的发明者,认为功劳应归于应得之人。这个过程包括广泛的研究、采访——通常与多人核实细节——以及在发明数十年后不懈地寻找相关人士。
最近的一个例子是追溯AIFF音频标准的起源,最终将其归功于苹果公司的史蒂夫·米尔恩和马克·伦茨纳,他们是在IFF和TIFF文件格式等早期工作的基础上构建的。虽然AIFF的创造者可以被识别,但找到TIFF的发明者却非常困难。尽管多次无果而终,并且一个拼写错误的姓名掩盖了关键的专利信息,作者最终通过旧文件、在线搜索,甚至一封信件找到了斯蒂芬·卡尔森。
不幸的是,卡尔森在初步联系后不久去世了,但他的前妻后来透露,他被亲切地称为“TIFF先生”。这个感人的确认验证了作者的艰苦努力,强调了认可个人对技术进步的贡献的重要性,并促使更新了TIFF的维基百科条目。
该基准测试比较了 Google Chrome 和 Mozilla Firefox 在一系列测试(401.bzip2、429.mcf 等)中的性能。结果以平均执行时间以及误差范围(±)呈现。 通常,Firefox 在大多数基准测试中表现出比 Chrome 较慢的性能。 “减速”指标量化了这一点:Firefox 平均慢 1.55 倍(几何平均值)和 1.53 倍(中位数)。 在像 `644.nab_s` 这样的测试中,观察到显著的性能差异,Firefox 耗时明显更长(3639/3829),而 Chrome 为 (2476)。 然而,一些基准测试显示出可比的结果(例如,`450.soplex`)。 数据提供了详细的比较,突出了 Firefox 整体性能的滞后,但也确定了差异不太明显的领域。
氧化遇到一个bug,使用`serde`将复杂数据结构序列化为JSON时失败,原因是JSON的键类型有限制。为了防止未来出现问题,他们实现了基于属性的测试,生成随机实例并验证序列化是否成功。 虽然最初的测试通过了,但往返测试(序列化然后反序列化)却意外失败。调试发现问题源于`SocketAddrV6`,它包含文本JSON表示中不存在的`flowinfo`和`scope_id`字段。`serde`在序列化时省略了`flowinfo`,但在反序列化时将其默认为零,导致不匹配。 调查揭示了历史背景:`flowinfo`(包含流量类别和流标签)由于IPv6早期的QoS考虑而被包含在`SocketAddrV6`中,而`SocketAddrV4`则没有。虽然`scope_id`对于区分具有链路本地地址的网络接口是必要的,但`flowinfo`的实用性值得商榷。 团队通过在测试期间始终将`flowinfo`设置为零来生成`SocketAddrV6`实例,从而解决了这个问题。这突出了无损序列化的重要性以及在现代需求与历史设计决策之间取得平衡的挑战。