Anthropic 成立了一个新的生命科学研究小组,将人工智能驱动的假设生成与湿实验室实验相结合。通过利用 Claude,该团队旨在通过在庞大的基因组数据库中系统地搜索未表征的蛋白质家族,来加速生物学发现。 作为一项具有里程碑意义的早期成果,Claude 自主分析了来自大规模 DNA 数据集的 20 万个逆转录酶(RT)。人工智能识别出了一种新型酶系统——团队将其称为“阵列相关逆转录酶”(ART)——其特征是具有一种类似于 CRISPR 的独特 DNA 重复结构。Claude 在短短 21 小时内就成功识别出候选对象、评估了其生物学意义并生成了一份供人工审查的研究报告,而这一过程通常需要人类研究人员花费数周甚至数月的时间。 该团队在湾区实验室开展工作,专注于将人工智能体整合到研究工作流程的每一步。尽管 ART 系统的功能仍在研究中,但这些发现表明,人工智能可以有效地作为生物学研究的合作伙伴,识别异常情况并生成高质量的假设。Anthropic 现正邀请科学界共同合作,将这种人工智能驱动的方法应用于更广泛的基因组学和生物学研究挑战中。
Radicle 已披露其点对点代码协作堆栈所有版本中存在的两个严重安全漏洞。这些缺陷涉及未加密的网络流量和损坏的对等节点身份验证,攻击者可借此在网络路径上读取敏感数据并冒充受信任的节点。
虽然存储库的完整性依然安全(攻击者无法篡改代码或伪造身份),但私有存储库的机密性已受到损害。
**建议措施:**
* 立即停止通过网络使用私有存储库。
* 停止使用 `rad block` 命令传播(seeding)私有存储库。
* 将现有的私有存储库视为已泄露:如果其中包含敏感凭据或密钥,请立即更换。
* 不要依赖 VPN 或 Tor,因为它们无法防止对等节点冒充。
**解决方案:**
团队正在开发一个重大的、不向后兼容的更新,旨在将现有的网络协议替换为 *iroh*。由于此修复需要进行基础性的架构更改,因此无法提供临时补丁。在重大更新发布之前,用户应保持谨慎,因为此前传输的数据已被视为已泄露。团队强调,虽然这些漏洞影响隐私,但并不允许未经授权的代码注入或伪造。