一份新报告显示，全球首席执行官面临巨大的压力，需要证明人工智能投资的实际回报，**74%的人担心如果在两年内无法实现目标，将面临失业风险**。该研究对四个国家/地区的500多位首席执行官进行调查，表明由于人工智能的绩效，即将出现一波领导层变动，**70%的受访者预计今年将因人工智能失败而导致高管被解雇**。
首席执行官承认自己落后于竞争对手（54%），并且越来越认可人工智能在治理中的作用——**94%的人认为人工智能在提供建议方面可以与人类董事会成员相媲美**。然而，该报告强调了关键的失误，包括依赖“现成”人工智能（87%）以及员工广泛使用“影子人工智能”（94%）。
监管不确定性以及对潜在损害员工（80%）和客户（83%）的担忧也在阻碍进展。尽管面临这些挑战，**人工智能仍然是2025年的首要任务（78%）**，并且现在与投资者信心直接相关，这使得成功的人工智能实施对于企业和首席执行官的生存至关重要。
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## 人工智能开放开发的斗争 通过版权许可限制人工智能（AI）训练的数据访问，威胁着创新、竞争和自由表达。人工智能依赖于分析庞大的数据集——这一过程在历史上受到“合理使用”的保护——从而推动医学和科学研究等领域的突破。征收许可费将不成比例地使拥有现有数据的巨型公司受益，扼杀小型竞争者，并可能阻碍进步。 最近的法律挑战，例如那些面临颠覆既定行业的初创公司所面临的挑战，表明版权主张如何被武器化以消除竞争。此外，许可并不一定能使创作者受益，正如音乐流媒体的过去经验所表明的那样——利润往往留在大型公司手中，而不是艺术家手中。 人工智能还实现了内容创作的民主化，使个人和历史上边缘化群体能够表达自己。限制训练数据会限制这种潜力。与其扩大版权，不如将解决方案集中在解决真正的人工智能相关危害上——例如工作岗位流失、滥用（如深度伪造）、隐私问题和环境影响——通过有针对性的政策，如更严格的反垄断执法、隐私法和工人保护。保护合理使用对于培养多元且有益的人工智能格局至关重要。
## 自复制：从乌龟到ZIP文件
本文探讨了自复制的概念，从哲学上的“乌龟无限叠层”悖论开始。然后深入计算机科学领域，研究程序如何被设计成自我复制。
作者追溯了这个想法，从早期的编程挑战——编写最短的自复制程序（“quine”）——到更复杂的实现。Python示例展示了程序打印自身源代码所需的递归逻辑。这进而引申到探索Scheme和Go等语言中的自复制程序，强调了该概念如何被优雅地表达。
核心挑战转向Lempel-Ziv压缩，用于gzip和zip等格式。作者成功创建了一个仅使用字面量和重复操作码的程序，该程序可以解压缩为自身，甚至将自身嵌入到前缀和后缀中。这一突破随后被应用于创建实际的自复制zip、gzip和tar.gz文件，克服了诸如哈夫曼编码和CRC32校验和等实际障碍。
最终，作者分享了代码和文件，并幽默地感叹缺乏能够无限解压缩这些递归循环的程序。文章以对终极自复制程序的简单性的致敬而结束：一个shell脚本简单地回显其自身的内容。
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Zip 文件层层嵌套 (2010) (swtch.com)
37 分，aebtebeten 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
cachius 1 天前 | 下一个 [–]
好文章。深度与 zserge 关于灰度图像识别的文章类似。https://news.ycombinator.com/item?id=45771151
我记得 %|% 是一个 .bat cmd.exe 分叉炸弹。人们是否可以认为分叉炸弹是下一级的quine？回复
adzm 1 天前 | 上一个 | 下一个 [–]
终于找到了我得到这个 r.zip quine 的地方。用它来测试东西很有趣。回复
kmoser 1 天前 | 上一个 [–]
我想知道这会如何作为 zip 炸弹对抗恶意 LLM 爬虫？回复
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## 美国警察获得面部扫描应用程序 – 摘要
一款与美国移民及海关执法局使用的类似的面部扫描应用程序现在可供美国地方警察部门使用。该系统由 NEC 和 Palantir 的工具构建，利用一系列技术——从智能手机摄像头到 DHS IDENT/HART 等数据库——来识别个人。
讨论的中心是隐私问题和潜在的滥用，评论员强调缺乏对持续监控的法律依据以及公民自由的侵蚀。一些人认为这代表着向专制主义的危险滑坡，而另一些人则指出该应用程序可以简化调查并减少对可能存在偏见的身份识别方法（如要求个人报出姓名）的依赖。
对话还涉及了专制方法在减少犯罪方面的有效性，以及安全是否以牺牲自由为代价的问题。人们对当前最高法院可能对挑战该应用程序合法性的案件的立场以及追究联邦特工不当行为的责任的难度表示担忧。最终，讨论强调了人们对扩大监控能力及其对个人权利的影响的焦虑。
台积电，全球领先的芯片制造商，将从2026年起至少未来四年，每年将最先进的芯片制造工艺（5纳米以下）的价格提高3-5%。 这将影响AMD、NVIDIA、Apple和高通等主要公司的芯片。
涨价是由能源、材料和基础设施成本上升以及对全球新工厂的大量投资所驱动的——这得益于需求激增，尤其是在台积电占据主导地位的AI领域。 台积电表示，涨价虽然能增加收入，但对于持续研发未来技术（如1.4纳米芯片）也至关重要。
这一转变可能会导致2026年之后发布硬件（包括GPU和处理器）的成本增加。与此同时，台积电正在将资源从较旧技术上转移，可能会影响依赖这些成熟制程的行业。 尽管面临来自英特尔和三星的竞争，台积电的市场主导地位使其能够实施这些价格调整，而几乎不会失去业务。
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派拉蒙影业在戴维·埃里森的新领导下，正在对其商业行为进行重大转变，据报道，该公司正在建立一个事实上的演员和电影制作人黑名单。此前，该工作室公开拒绝了一封呼吁抵制以色列电影机构的信，这封信由华金·菲尼克斯、艾玛·斯通和马克·鲁法洛等知名人士签署。 消息人士称，派拉蒙正在避免选择那些被认为“公然反犹”、“仇外”或“恐同”的人才。除了人才选择之外，埃里森还旨在重塑派拉蒙的内容，使其更具“美国中心”色彩，以吸引更广泛、更保守的观众——这一举动被描述为创造一个“对MAGA友好的环境”。 彼得·伯格，一位公开支持唐纳德·特朗普的人，被任命为执导“使命召唤”电影，这充分体现了这种转变。埃里森还雄心勃勃地计划收购华纳兄弟，预示着更大的行业权力游戏。
## 派拉蒙因亲巴勒斯坦观点列黑名单演员 - Hacker News 摘要
近期一篇文章（worldofreel.com）报道，派拉蒙已将包括哈维尔·巴登、华金·菲尼克斯、艾玛·斯通和马克·鲁法洛等因其亲巴勒斯坦活动列入黑名单。Hacker News 的讨论集中在该行动的影响上，许多评论员表达了对审查和“排斥机制”的担忧。
一些用户指出一种被认为的双重标准，注意到过去由左派使用的策略现在正被用在他们身上。关于政府对社交媒体平台的影响程度以及言论压制，存在争论，并提及了民主党和共和党政府过去涉及的实例。
一个反复出现的主题是，一旦创建了控制言论的工具，它们最终将被各方使用。一些评论员表达悲观情绪，认为以色列正在优先考虑其目标，而几乎没有因其行为而面临真正的后果。讨论还涉及编剧/制片人泰勒·谢里丹的大量作品以及可能的工会回应。一些带有反犹太主义色彩的问题评论已被标记并删除。
## 卡拉松：西苏门答腊的音乐喇叭 “卡拉松 oto”指的是西苏门答腊阿拉汉潘让的一种独特传统，纪念像布达哈尔先生这样的音乐家，他们用公交车喇叭演奏旋律。在20世纪50年代，当米南卡巴乌人踏上情感之旅——*marantau*——前往苏门答腊各地寻求更好的生活时，这些“卡拉松匠人”为他们提供了感人的配乐。 这些并非普通的喇叭声。当载着离开家园的移民的公共汽车攀上山路时，卡拉松演奏者会用喇叭表达离别的苦乐参半之情：对未来的希望与对过去的思念交织在一起。这段音乐在艰难的过渡时期提供了慰藉和与家乡的联系。 卡拉松将通常令人沮丧的声音——汽车喇叭——转变为温柔和怀旧的表达，提醒我们每一次旅程背后的人性故事。
## 西苏门答腊的歌唱巴士喇叭：摘要
最近的Hacker News讨论强调了一个引人入胜的网站auralarchipelago.com，记录了印度尼西亚西苏门答腊独特的巴士喇叭旋律定制传统。这些不是标准的电动喇叭，而是通过单手键盘演奏的一组调音汽车喇叭——一种出人意料的简单且经济的技术。
这次讨论引发了人们对东南亚其他地区类似传统的兴趣。用户们提到了印度尼西亚的“telolet”现象（现代巴士喇叭旋律）以及斯里兰卡类似的系统。 许多评论员称赞该网站是一份民族音乐学的宝藏，展示了充满激情的实地调查。
除了喇叭本身，对话还涉及了这些声音的文化影响以及体验偏远印度尼西亚旅行的吸引力。一位用户甚至反思了这种喇叭可能对拥堵的美国高速公路造成的（混乱的）影响！ 这些车辆中蕴含的独创性和个性与许多人产生了共鸣，提供了一窥充满活力和独特文化实践的机会。
对通用人工智能（AGI）的追求日益被视为一种潜在的救星，为解决人类无法解决的难题带来希望——一些人将其描述为一种新的“宗教”，技术被视为类似神的力量。然而，专家警告说，这种炒作是科技行业中反复出现的模式，转移了资源，使其偏离了实用且可实现的解决方案。 社会学家凯利·乔伊斯指出，人们深信技术超越人类能力，这助长了过度承诺的循环。这种对遥远AGI未来的关注，使得人们对当下需要艰难合作和投资的问题置之不理。大量资源——以OpenAI与英伟达1000亿美元的合作为例——正在投入到AGI的开发中，这可能会以牺牲医疗保健和教育等领域的进步为代价。 批评者认为，这种追求是一种“干扰”和“错失的机会”，它使拥有大量资金的公司得以避免解决可解决的问题，转而追求一个模糊的、长期的目标。