“敲木头”是一款联网设备，让用户通过网页应用远程完成敲木头的迷信。按下数字按钮会实时触发实体敲击器，即使附近没有木头。该项目由 Shashwath Santosh 和 Nithin Eluvathingal 在其“回应迷信的机器”系列中创作，运用工业设计、工程与批判性思考来探索日常仪式。每台设备都在线连接到中央服务器，允许全球用户在不同地点激活敲击器，例如从东京触发中央公园的一台。设备需要 Wi-Fi；设计师在林地安装时使用了便携热点。总体而言，该系统将熟悉的迷信转化为可从任何地方访问的远程控制物理动作。
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Hacker News 上的一篇帖子介绍了安装在树上的机器，这些机器连接到网络应用，让用户可以远程敲木头。评论者大多将此视为幽默的"迷信即服务"，并 joking about 相关概念，如"摸草即服务"、"吐口水即服务"和 AI 增值服务。有些人争论远程敲木头是否违背了初衷：一位用户说敲木头传统上需要直接触摸未上漆的木头，引用波兰用法，而其他人指出英语起源并不清楚。其他人将其与新奇服务如"被提后宠物护理"和"宠物石头"作比较，质疑耐用性和电池成本，或者只是觉得它令人愉悦。整个帖子氛围轻松，将对真实性的怀疑与对古怪科技与迷信结合实验的热情相混合。
《金融时报》报道称，黑石向投资者表示，Anthropic在IPO后很可能无法获得投资级信用评级，而是预计获得高收益垃圾（双B）评级。这很重要，因为Anthropic计划到2045年花费超过8000亿美元用于算力，并需要低成本信贷；垃圾评级限制了机构投资者。该公司已申请上市，目标融资约1000亿美元，最近完成了630亿美元交易（Project North Star）以租赁1.5吉瓦的Google芯片，Broadcom为高级贷款提供担保，黑石以10%以上收益率购买90亿美元次级债务。Hacker News评论者争论前沿AI实验室是否拥有持久护城河，援引dotcom类比（亚马逊与pets.com），担心开源模型和蒸馏将token商品化，并质疑AI支出的回报。其他人指出Anthropic强劲的收入增长、产品成功（Claude Code），以及垃圾评级并非先例（亚马逊）。该帖还讨论了广告、本地模型，以及Anthropic/OpenAI是否能长期生存。
通过电子邮件和/或短信订阅 Actions、Pages 和 Webhooks 的事件更新。事件更新时会发送电子邮件通知，而 GitHub 创建或解决事件时会发送短信通知。要接收短信更新，请选择国家/地区代码，输入手机号码，并使用收到的 OTP 进行验证。如仅使用电子邮件，请点击“订阅”。
Hacker News 讨论串讨论了影响 Actions、Pages 和 Webhooks 的 GitHub 事件。评论者指出频繁的宕机，并抱怨 GitHub 的状态页面低估影响（尽管有事件却显示绿色状态条）。许多人将原因归咎于大量免费 CI 使用，并建议进行限流或分离免费/付费基础设施；付费用户报告运行器缓慢和存储限制。一些用户倡导自托管（Forgejo/Gitea/GitLab）或替代方案（Cursor Origin、Tangled、Radicle、Depot、Blacksmith runners）以避免宕机和成本。其他人强调了与 GitHub 相关的锁定和工具依赖。总体情绪：GitHub 的可靠性正在下降，推动团队转向自托管或竞争性代码托管平台。
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Hacker News 关于“我最喜欢的 PowerMac 是 Nintendo Wii”的讨论，围绕使用改装 Wii 作为经典 Mac OS 机器展开，评论者分享对 Wii 和其他主机的怀旧。用户称赞 Wii 的广泛吸引力、改装社区（Open Shop Channel、WiiLink）以及缺少微交易，同时争论 PS2、Xbox 360、Dreamcast、3DS 或 PSP 是否是游戏巅峰。其他人指出经典 Mac OS 代码在 macOS 中的传承、硬件相似性（Xbox 360 开发机是 PowerMac G5）以及实用的 Wii 改装。该帖混杂着技术好奇、游戏怀旧与主机历史。
在 FurtherAI 的九个月里，作者通过优化每个交付环节，构建了一支 AI 原生工程组织。每位工程师的代码改动量约提升 5 倍，回滚率低于 0.5%：代理现在几乎编写所有代码和测试，AI 审查 99% 的改动，CI 在 17 分钟内运行 20 倍于以往的测试，ClaudeTag 提交 60% 的缺陷工单，21 条自动化规则强制执行团队知识，最多三分之一的低风险改动自动合并。非工程师也提交代码。代价是投资于测试和工具；每位工程师的客户可见产出从每月 17–30 提升到 9 月的 45。新的瓶颈是决策：更快的编码使规划/审查主导时间线。该组织现在把所有权推给工程师，以端到端问题拥有权和客户接近度定义资历。经理应使用产品、做产品决策，并培养工程师的判断力。作者正在招聘工程经理/总监以继续推进。
HN 讨论回应了“AI 原生工程组织”的说法。帖文强调更快的交付、更多的 PR/代码行数以及稳定的回滚率，但评论者质疑这是否能转化为收入、利润、客户满意度或产品价值。许多人认为工程指标不是业务结果，并警告不要把代码量当作生产力。其他人讨论产品速度与平台稳定性之间经典的矛盾，称 AI 会放大好的和坏的做法。几人指出 AI 可以减少样板代码并帮助重构，但若缺乏强架构、测试和人工监督，存在代码膨胀、未经审查的风险。有些人认为 AI 对内部工具、技术债和加速实验有用，而其他人担心技能退化和软件质量下降。少数人捍卫创业实验，称小团队可能受益更多。总体共识：仅靠速度不够；成功应以客户价值、质量、可维护性和可持续的业务结果来衡量。
Proton CEO Andy Yen 在 404 Media 调查揭露其在安全担忧下激进推进 AI 后，取消了几乎全公司的 AI“再面试”。员工表示，如果 AI 使用显得不足，这些再面试可能导致解雇。Yen 承认沟通失误，但表示将继续推进 AI。他说再面试通过引发 AI 讨论达到了目的，并承诺 AI 不会造成岗位流失，但组织调整和人才重新分配即将到来。Proton CTO Bart Butler 承认错误，并表示使用 AI 并不意味着放弃安全。员工和用户仍表担忧：许多人要求 Yen 辞职，一些人认为取消是损害控制，据报道有用户取消了付费计划。调查描述了一种恐惧文化，员工感到无法提出安全担忧。Yen 的 Reddit 回应被大量点踩。Proton 未予置评。
Proton 首席执行官在 backlash 后取消了计划中的全公司“重新面试”，以评估员工使用 AI 的情况。此前有报道称，他推动员工放弃谨慎、注重安全的编码，转而采用更快的 AI 驱动开发，包括将对渗透测试的担忧称为“失败者思维”，并敦促工程师停止“精心手写”代码。他的公开言论被批评为不承认 wrongdoing，而是将责任归咎于 communication 的“非道歉”。评论者对一家以隐私/安全为重的公司优先考虑速度而非 safeguard 表示警觉，部分客户取消服务或考虑 Fastmail、Tuta、mailbox.org 等 alternative。其他人提到 Proton 更广泛的产品 drift、culture concerns，以及找到 trustworthy email providers 的 difficulty。帖子还包含关于 AI 是否能提高 engineering productivity，以及拒绝 AI 是否会让 senior engineers less productive 的 debate。总体而言，这起 controversy 损害了许多期待更强 security discipline 和 leadership accountability 的用户对 Proton 的 trust。
美军正在通过“龙之盟约行动”第二阶段，在北卡罗来纳州测试大规模临时战场埋葬作业，为未来遗骸可能无法快速撤离的高强度冲突做准备。工程师、遗体管理团队和随军牧师练习挖掘和填埋战壕，同时保存模拟遗骸以供后续识别和遣返。演习发现，D6推土机可在约75分钟内为20具遗骸准备好一条战壕，使一个工程连可在24小时内处理多达2400具遗体。它还表明条令需要更新，包括战壕间距对当前装备而言过窄。随军牧师制定了埋葬前祝圣场地的规程，因为 contested 环境中可能无法举行个性化仪式。第三阶段计划于2027年春季进行。
一篇关于美军演练临时战场墓地的《Army Times》报道引发了 Hacker News 讨论。许多评论者认为这类演练是常规军事备战，类似于消防或网络安全演练，而非即将行动的证据。其他人提到了如 Mortuary Affairs 等专业单位和历史先例。一些评论者担心领导人“末日”修辞和媒体叙事可能加剧公众焦虑。该帖还涉及战场血腥画面可能如何影响公众对战争的支持、网络上的非人化语言，以及危机叙事可能被政治化等说法。总体而言，参与者大多将训练视为标准战备，同时辩论其解读及更广泛的政治/媒体背景。
毅力号在火星创下新的行驶距离纪录：在火星日2006（2026年10月11日）达到45.22公里（28.10英里），并为其地球孪生车赢得吉尼斯牌匾。在达成这一里程碑前，漫游车在古老岩石露头处暂停进行科学探测。为应对崎岖地形，工程师将倾斜限制提高到24度，将底盘离地间隙降低到20厘米，更新了制动和打滑建模软件，几乎将转向电机电流限制翻倍，并采用横坡行驶。一项重大进展是车上的全球定位（GBLC），它复用机智号的协处理器，比较地面与轨道影像以实现自主定位——软件经辐射加固，可抵御比特翻转。团队还在探索利用生成式AI帮助AutoNav沿战略路径行驶。从45公里行驶中学到的经验正在指导毅力号在攀爬陨石坑边缘时重新定义驾驶方式。
一个 Hacker News 帖子链接到 NASA 关于另一个世界上最长行驶轨迹的故事。评论讨论 NASA 的 Ingenuity 直升机基站，它使用现成的 Snapdragon 801 CPU，通过软件加固以抵抗辐射引起的位翻转。据报道，它在四个核心上运行计算并进行共识投票，执行积极的内存擦洗和校验和，使用三重冗余闪存加辐射硬化黄金镜像，并屏蔽损坏的内存地址。其他评论讨论漫游车软件和移动性更新，包括提高倾斜限制、降低底盘离地间隙、改进制动、提高转向电机电流、动态滑移表和横坡行驶。用户推测这些参数因更好的任务数据、长于计划的漫游车寿命以及在地球上模拟另一颗行星的困难而发生变化。一个分支帖子简要批评了“generative SI”和政治。
florilegium 是一个 LuaLaTeX 宏包，无需外部资源即可程序化地生成代尔夫特蓝花卉页边距。每个花瓣、叶子、茎和纹样在排版时作为参数曲线计算，以水彩方式绘制，并直接写入 PDF。它提供两种布局：从根部生长的 authored plant，以及受 1998 年花卉装饰作品启发、填充文本留白的 grown layout。特性包括装饰首字母、章节花卉、按需绽放、季节性老化、访客、TikZ 基元、确定性种子和独立的 PostScript 版本。颜色通过 OKLCH 从单一墨水颜色派生，结果可通过页码或种子复现。该项目采用 MIT 许可证。
Hacker News 推荐了“Florilegium: Procedural Flowers in LaTeX”，这是 kevinraymond 的 GitHub 项目，获得 377 点和 54 条评论。作者 kjraym 感谢 nanna 发布并分享了详细说明 v1.0 过程的文档。评论者称赞其视觉效果，并指出 README/仓库中可能存在 AI 生成文本；有些人更喜欢 Reddit 实现。讨论还涉及相关程序化装饰项目、“florilegium”/“anthology”的词源、LaTeX/PDF 动画可能性，以及将其移植到 Typst 或用作 Obsidian 水印的建议。用户还就 AI 作者身份、原创性和项目是否应保持闭源展开辩论。总体而言，该帖突出了一个用于生成装饰性花卉的开源 LaTeX 项目，社区的赞赏与批评主要集中在美学、来源和可能用途上。
文章认为，尽管激进的AI抓取会损害出版商和网站，但拟议的联邦和纽约“隐形机器人”法律过于宽泛，会威胁正当的自动数据收集。这些法案不针对有害行为，而是要求爬虫披露身份和目的，使记者、研究人员、档案工作者、残障权益倡导者、公共卫生专家和政府威胁扫描人员面临责任或寒蝉效应。作者说，身份本身并不能说明危害：已披露的爬虫可能压垮网站，而匿名抓取可以服务重要的公共利益，包括披露会改变行为的调查。他们引用第一修正案关切，认为身份要求会负担获取公开信息，模糊标准可能寒蝉合法抓取。现有隐私、版权和消费者保护法律可以处理许多滥用，政策制定者应青睐技术标准和与具体危害相关的责任——例如压垮服务器、欺诈或禁止的数据用途——而不是禁止匿名抓取。
“打破开放网络不会阻止不良机器人”讨论了美国一项针对“隐形机器人”的法案，这些机器人在未披露身份和目的的情况下访问网站。Hacker News 评论者争论它是否会阻止滥用爬取，还是主要伤害普通用户、研究人员、记者和无障碍工具。批评者认为定义模糊：用户代理字符串已经具有误导性，浏览器严重依赖自动化，并且区分机器人与人类很困难。支持者说，使用代理和无头浏览器的隐形爬虫给网站带来真实成本，应当在可预见造成损害时被识别或承担责任。评论者还指出互联网是全球性的，外国机器人可能逃避美国执法，而地理封锁与屏蔽效果不一。更广泛的主题包括开放网络可持续性、微支付、工作量证明、验证码，以及技术控制或法律能否平衡网站成本、隐私和访问。一些人警告法律模糊性可能会抑制合法爬取，并为资源雄厚的参与者建立壁垒。