这系列文章围绕着两种数独求解器构建方法的比较：Ron Jeffries的测试驱动开发（TDD）尝试和Peter Norvig的直接实现。 核心观察，由Peter Seibel（《工作中程序员》作者）指出，Jeffries过于关注数独棋盘的*表示*及其通过大量TDD操作，导致代码量显著增加（81+行 vs. Norvig的12行），但实际*解决*谜题的进展有限。Seibel认为这种“原地打转”的模式经常发生在TDD应用于程序员不完全理解的问题时。 Norvig优先考虑简洁的数据表示，从而实现了一个代码量最少的函数式求解器。进一步的讨论，包括Andrew Dalke对TDD的批评，表明了TDD在没有清晰的问题解决策略的情况下应用的潜在局限性。这些文章最终提倡在深入实现和测试*之前*理解问题领域。
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这个Hacker News讨论围绕着以编程方式解决和表示数独的不同方法。一位用户建议将数独表示为9x9x9布尔网格，并带有基于对称性的约束，这反映了人们最初解决谜题的方式。
另一位用户则提出了一种更标准的约束编程方法，为每个方格使用一个变量，其取值范围为1-9，并使用“all_different”约束。他们提供了一个MiniZinc代码示例来演示这种方法。
对话还涉及算法的效率。虽然提到Knuth的舞蹈链是一种快速的回溯方法，但其他人指出，传播、启发式和学习等高级技术对于解决更难的数独变体（如25x25网格）至关重要。舞蹈链尤其适用于生成具有唯一解的谜题，并有效地测试是否存在单一解路径。最终，讨论强调了解决这个经典谜题的不同表示和算法之间的权衡。
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## Nano 文本编辑器：令人惊讶的可定制性
最近的 Hacker News 讨论强调了 Nano 文本编辑器经常被忽视的可定制性。许多用户对其功能表示惊讶，特别是考虑到它以简单、适合初学者的工具而闻名。虽然有些人更喜欢 Micro 等编辑器，因为它具有更好的默认设置，但 Nano 提供了广泛的脚本和宏功能，允许进行强大的自定义——甚至可以启用编辑 PDF 以及 LaTeX 并自动编译等功能。
用户分享了配置 Nano 使用 CUA 键绑定或利用点文件以实现跨系统的统一设置的经验。dte 和 msedit 等工具也被提及为满足特定偏好的替代方案。一个关键的收获是 Nano 易于用于快速终端编辑，使其成为许多人的首选，即使他们熟悉更复杂的编辑器，如 Vim 或 Emacs。
讨论还涉及了跨多个系统管理配置的问题，并提出了 Chezmoi 以及使用点文件的符号链接等建议。最终，Nano 仍然是各种用户有价值且令人惊讶的适应性工具。
《雅达利艺术》是首个官方的此类艺术作品集。本书收集了来自世界各地私人收藏的资料，涵盖了公司超过40年来用于包装、广告、目录等方面的独特插图。包括全面的回顾，收集游戏制作和概念艺术、照片、营销艺术，以及来自参与雅达利丰富历史的关键人物的见解，并深入了解数十款游戏的概念、插图、批准（或拒绝）以及最终实现的过程！
一场 Hacker News 的讨论围绕着“Atari 的艺术”(artofatari.com)，这是一个展示经典 Atari 时代标志性盒装艺术的合集。用户们怀念地回忆，想象力丰富的艺术作品常常超越了实际游戏画面，激发了他们的童年想象力，有时甚至会带来一些有趣的失望。
许多评论者分享了他们与特定游戏封面相关的个人经历——《鬼屋》、《导弹指挥》和《捍卫者》，并将它们与 90 年代 GPU 盒子和黑胶唱片封面等其他视觉上引人注目的包装进行了比较。讨论强调了 Atari 设计的艺术价值，一位用户指出他拥有的海报现在价值不菲。
对话还涉及这种艺术如何培养创造力，让玩家从简单的像素化图像中想象出更丰富的世界。许多用户推荐这本书本身就是一个极好的合集，而另一些人则指向专注于 Atari 游戏图形的相关出版物。
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## 迪克·切尼去世引发对其遗产的争论
前美国副总统迪克·切尼的去世引发了一阵讨论，主要集中在他备受争议的遗产上。许多Hacker News上的评论员认为他是现代历史上最有权力的副总统，显著扩大了行政权力并限制了公民自由，尤其是在9·11事件之后。
讨论强调了他与布什政府决定入侵伊拉克之间的密切联系，这种决定受到新保守主义意识形态的推动，并且可能受到他前公司哈里伯顿的个人经济利益的影响。一些人认为切尼是一位爱国者，他所做的一切都是为了国家利益，而另一些人则谴责他的行为是灾难性的，甚至是叛国的。
一个反复出现的主题是切尼去世后的反应与菲德尔·卡斯特罗等人的反应之间的对比，这表明在线讨论中存在政治偏见。对话还涉及对金钱在政治中影响力的更广泛担忧、不受制约的行政权力带来的危险以及美国政治情绪日益两极分化的问题。最终，切尼的去世成为了重新审视美国近代史上一个充满分裂的时期催化剂。
日本版权所有者，由内容海外发行协会（CODA）代表——包括吉卜力工作室和万代南梦宫——要求OpenAI停止使用他们的知识产权来训练其AI模型，特别是Sora 2。CODA认为，机器 learning 过程中复制受版权保护的作品*构成*日本法律下的版权侵权，政府最近就日本艺术品向OpenAI提出的要求也支持这一立场。 该问题是在Sora 2发布后，平台上充斥着包含受版权保护的日本角色和风格的内容，这与之前GPT-4o的情况类似。虽然OpenAI宣布转向选择退出政策，但CODA认为这不足以解决问题，因为日本版权法通常要求*事先*获得许可才能使用。 CODA正在寻求对版权声明的“真诚”回应，并完全停止使用其成员的内容来训练AI，而不仅仅是删除侵权输出。
## 吉卜力工作室及其他公司 vs. OpenAI：摘要
吉卜力工作室、万代南梦宫和史克威尔艾尼克斯要求OpenAI停止使用他们的知识产权（IP）来训练其人工智能模型。 这引发了Hacker News上关于版权法、合理使用以及人工智能数据收集实践影响的激烈讨论。
许多评论员质疑对人工智能和个人用户适用的双重标准——虽然下载受版权保护的材料通常受到谴责，但OpenAI的大规模使用却存在争议。 一个关键的争论点是人工智能的“训练”是否构成受合理使用原则保护的转换性使用，或者直接侵权。 有人认为复制一种*风格*是可以允许的，但人工智能能够生成*特定创作者风格*的内容，可能会损害他们的市场，从而跨越了一条界限。
讨论还涉及在人工智能的背景下定义“转换性”的困难，以及可能发生的法律诉讼。 一些人预测OpenAI需要许可IP或面临限制，而另一些人则担心会发生类似于Napster的全面打击。 最终，这场辩论凸显了更新版权法以应对生成式人工智能带来的独特挑战的必要性。
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## 黑客新闻讨论总结：“农民被取代”与《异星工厂》
一个由YouTube视频“农民被取代”引发的黑客新闻帖子，迅速转变为关于**《异星工厂》**，特别是**太空时代扩展包**的讨论。玩家分享了游戏体验，显示了对扩展包方向的分歧。
一些人认为太空时代是一个显著的改进，重新平衡使游戏减少了重复劳动，并在每个星球上呈现了独特的类似谜题的挑战。另一些人则认为它偏离了《异星工厂》的核心体验，过于关注新的物流挑战，而不是仅仅*更多*的内容。抱怨集中在科技树的改变以及开发者对物流机器人的不喜欢。
对话还涉及更广泛的自动化及其影响的主题，一些人对视频中“被取代”的框架表示不安。用户们争论“农民”的定义和自动化的伦理，而另一些人则将游戏中的挑战与现实世界的软件开发联系起来——包括破坏性更改和不断重写的需要。 许多用户推荐了修改器来定制《异星工厂》的体验。
一份新报告警告称，未来十年全球将有超过70万亿美元的财富被继承，这将显著加剧现有的不平等现象。这份报告由南非总统拉马福萨为即将举行的二十国集团会议委托进行，研究显示，超过80%的国家不平等现象正在加剧，并影响着民主稳定——不平等的国家出现民主衰退的可能性高出七倍。 报告指出，在2000年至2024年期间，顶端1%的人口攫取了新增财富的41%，而底层50%的人口仅获得1%。包括诺贝尔奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨在内的专家呼吁二十国集团建立一个常设监测机构，类似于气候变化的政府间气候变化专门委员会（IPCC），以跟踪财富差距并就政策提供建议。 拉马福萨将这份报告视为“实现更大平等的蓝图”，旨在将这一问题牢固地置于国际议程中。如果不加以干预，继承财富将使弱势地位永久化，阻碍社会流动性和经济效率。预计包括德国在内的几个二十国集团成员国将支持呼吁设立专门监测机构。
## Ladybird 浏览器 – 十月更新
十月对于 Ladybird 来说是一个高效的月份，感谢 43 位贡献者合并了 217 个拉取请求！在兼容苹果 iOS 浏览器引擎要求方面取得了关键进展，**超过 90% 通过了 Web 平台测试 (WPT)** – 这是一个重要的里程碑。
开发重点关注核心功能：正在进行**持久磁盘缓存**，以加快网站加载速度，并且**媒体播放系统**经过全面改造，实现了音频和视频的同步播放，改进了搜索和多轨道支持。
针对 JavaScript（字符串和对象处理）和渲染进行了大量的**性能优化**。支持范围扩展到包括 DOM 中的 **Trusted Types**，初步 **XPath** 评估，macOS 上的 **捏合缩放**，以及对 **WebGL2** 和 **CSS** 功能（如渐变和 Typed OM）的改进。DevTools 中的 **辅助功能** 检查也已重新实现。
最后，社区贡献正在稳步改进 **Windows 支持**，已经成功运行并演示了游戏手柄功能。Ladybird 继续依赖慷慨的赞助 – 新赞助者表示感谢，并欢迎进一步的支持。
您的数据有效吗？Bufstream 如何保证 Kafka 无法保证的事项。
Is Your Data Valid? Why Bufstream Guarantees What Kafka Can't
7 天前
## 流式管道中的数据质量：超越 Kafka 与 Schema Registry
现代数据工程解决了存储和处理挑战，但数据*质量*仍然是一个关键问题。不良数据会导致不可靠的模型和报告，并且防止“垃圾进”是困难的。虽然 Apache Kafka 是流式数据的主要摄取方法，但它本身并不验证数据——它只是将数据视为字节。
现有的解决方案，如 Confluent Schema Registry，增加了验证功能，但依赖于客户端实现，引入了复杂性、人为错误的可能以及对不同客户端的有限支持。Schema 演进也存在风险，因为兼容性检查并非总是被强制执行。
Bufstream 提供了一种不同的方法：一种 Kafka 的即插即用替代方案，它将验证转移到代理。它利用 Protobuf 进行高效的数据序列化，并利用 Buf Schema Registry 在源头强制执行 schema 和*语义*验证（业务规则）。
主要功能包括防止运行时 schema 更改，并利用 Protovalidate 进行自定义规则强制执行。这确保了数据质量是核心原则，而不是可选过程，从而实现更可靠的数据管道。Bufstream 旨在将数据质量视为一等公民，提供比传统 Kafka 设置更强大的解决方案。
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你的数据有效吗？Bufstream 如何保证 Kafka 无法保证 (vutr.substack.com)
10 分，作者 tamnd 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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