Janne Hellsten 的 C64 代码竞赛挑战参赛者们仅用最少的字节数在 Commodore 64 屏幕上绘制两条线。此次竞赛突出了若干巧妙的 6502 汇编技巧。关键策略包括利用 ROM 例程来清除屏幕和滚动屏幕，从而无需复杂的地址计算。 参赛者们使用了自我修改代码来减少字节数，并利用 C64 的开机状态来初始化寄存器和内存。一个创新技巧只在最后一行屏幕上绘图，然后向上滚动整个屏幕。参赛者们还巧妙地操纵 BASIC 启动序列以避免标准的 14 字节开销。使用了非常规的控制流来最大限度地减少分支并优化代码执行。最后，一些人使用位打包模式来编码线位置。Philip 的 34 字节的获奖作品结合了许多这些技术。最终，在竞赛结束后，协作分享导致了更小的解决方案。
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6502 程序员使用的“肮脏技巧” (nurpax.github.io)
amichail 31 分钟前 8 分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
pvg 10 分钟前
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几年前的帖子 https://news.ycombinator.com/item?id=20732867
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Herb：功能强大且无缝的 HTML 感知 ERB 解析器和工具
Herb: Powerful and seamless HTML-aware ERB parsing and tooling
6 天前
Herb 是一个新一代的 HTML+ERB 解析器，基于 Ruby 官方默认的解析器 Prism 构建。它提供智能的、HTML 感知的解析，从而实现更准确可靠的开发者工具。Herb 擅长在 ERB 模板中导航 HTML 结构，优雅地处理错误，并保持空白字符以获得准确的结果。
Herb 旨在追求速度，其解析速度足以满足编辑器中的实时更新需求，并能与语言服务器协议 (LSP) 无缝集成。它跟踪精确的字符位置，以便进行调试和注释。
目前 Herb 提供了 Ruby 和 JavaScript/TypeScript 的原生绑定，并计划在统一的解析器和语法树架构的基础上，将支持扩展到 ERB 之外的其他模板语言。Herb 采用 MIT 许可证发布，通过强大且无缝的 HTML 感知 ERB 解析，赋能更智能的开发者工具。
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Herb：强大且无缝的 HTML 感知 ERB 解析和工具 (herb-tools.dev)
11 分，来自 todsacerdoti 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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阅读障碍，曾经被认为是字母倒置的问题，现在很大程度上被理解为语音处理问题。虽然基于语音的干预措施有效，但一个较新的理论认为视觉空间处理也扮演着关键角色。该理论关注大脑中的两条视觉通路：“高速路”（背侧通路）处理位置信息，“低速路”（腹侧通路）识别物体。这两条通路在视觉词形区汇合，在那里识别单词。 该理论认为，阅读障碍者可能“高速路”功能较弱，难以理解字母的顺序。这会影响“注意力聚光灯”，使其在阅读过程中无法平滑地扫描字母。由于阅读困难而缺乏练习，进一步阻碍了这些视觉和语音技能的发展。 Kermit，一种可变字体，探索了动画字母的潜力，通过添加运动来增强“高速路”信号。这旨在提高注意力和字母识别能力，潜在地帮助阅读障碍者。通过制作动画字体，创建“自行绘制”的字母，他们希望帮助读者进行字母识别。
Hacker News上的一篇讨论帖围绕着微软新设计的字体“Kermit”展开，这款字体旨在提升儿童的阅读能力。热门评论对该字体的有效性表示怀疑，用户指出缺乏证据或研究来证明其对阅读的积极影响。一些人质疑除了避免那些明显糟糕的字体外，任何字体是否都能显著改善阅读能力。
几条评论提到了OpenDyslexic和Comic Sans字体，这两种字体有时被用于帮助有阅读障碍的人群，评论中引用了一些轶事证据或支持其使用的研究。然而，用户批评将“Kermit”标榜为能够*轻松*提升阅读能力的字体，因为缺乏具体的科学研究支持这一说法。人们对该字体独特的字母形状和单词外观表示担忧。一位用户还表示，由于该字体难以阅读，他放弃了阅读关于该字体的文章。最后，网站“糟糕透顶”的滚动劫持也受到了批评。
JetBrains 将其所有 AI 工具（包括增强型 AI 助手和新的编码代理 Junie）整合到一个包含免费层的订阅中，从 2025.1 IDE 版本开始。此举旨在使所有开发者都能访问 AI 功能，提供无限的代码补全以及基于信用额度的云端 AI 辅助功能。 Junie 由 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 驱动，它充当 JetBrains IDE 中的虚拟合作者，能够处理复杂的编码任务并提高代码质量。更新后的 AI 助手具有改进的代码补全、上下文感知和扩展的模型选项，包括 Claude 3.7 Sonnet 和 Google Gemini 2.5 Pro。新的编辑模式方便直接从聊天界面进行无缝的多文件编辑。 JetBrains 强调其 AI 功能的隐私、安全和透明性。与 Anthropic、OpenAI 和 Google Cloud 的合作，为开发者提供了尖端的 AI 工具和基础设施。所有产品包和 dotUltimate 订阅现在都将包含 AI Pro。
Hacker News正在讨论JetBrains新的AI辅助编码工具，包括名为“Junie”的编码代理，现在已整合到一个包含三个层级的订阅服务中：免费版、专业版和旗舰版。
免费版提供无限代码补全、本地AI模型以及基于信用额度的云端辅助访问权限，例如Junie。Junie本身由Anthropic的Claude和OpenAI模型提供支持。
早期用户，例如“shmatt”，发现Junie有效且比Claude Code和Cursor等替代方案侵入性更小，尽管存在一些上下文保留问题。人们对Junie所使用的具体模型以及为什么其基准性能未列在SWEBench上感到好奇。最新的Rider IDE版本提到了AI助手，可以选择Claude、Gemini和本地模型，但没有明确提及Junie。有引述指出Junie“由Claude提供支持”。社区也希望了解JetBrains AI和Cursor之间的比较。
这项多学科研究通过考古植物学、年代模型构建、同位素分析、情境研究以及对炭屑、植硅体、石器和动物遗骸的分析，对拉特尼贾遗址的细石器时代地层进行了调查。发掘工作发现了309个沉积层位，根据沉积物特征和物质文化将其分为六个阶段。 考古植物学分析，包括花粉、炭屑和植硅体研究，旨在重建过去的植被，识别植物用途，并分析燃烧遗迹。对炭屑、种子和贝壳进行放射性碳测年，并对海洋库效应进行校正，以确定细石器时代沉积物的年代，并将其与区域细石器时代—新石器时代过渡进行比较。放射性碳模型，包括一个清理后的区域数据库，考察了周边地区细石器时代—新石器时代过渡的时机，并重新评估了萨利纳深层沉积岩芯的年龄-深度模型。 动物考古学方法识别动物遗骸，以评估埋藏学和分类组成。对林鼠和赤鹿牙齿珐琅质的同位素分析，提供了对环境条件的深入了解。这些综合分析旨在确定马耳他细石器时代居住点的存在和年代，并将其与更广泛的地中海考古记录联系起来。
Hacker News的一个帖子讨论了nature.com上的一篇文章，该文章讲述了狩猎采集者远航至地中海偏远岛屿的情况。用户“throw0101a”推荐了塞浦路斯·布鲁德班克（Cyprian Broodbank）的著作《地中海的形成》（The Making of the Middle Sea），以了解地中海的早期历史（从地质时期到公元前500年），并提供了一个目录以突出关键时期。评论中包含了出版社网站、archive.org版本和布鲁德班克的维基百科页面的链接。用户“AnimalMuppet”随后提出了一个关于航海性质的问题：这些航行是蓄意的探险，还是航海者在较短的航程中被吹离航线，意外地发现了像马耳他这样的岛屿？评论强调了明确回答这个问题的困难。
电子游戏产业的演变，既受技术革新的驱动，也受到法律诉讼的塑造。雅达利（Atari）与任天堂（Nintendo）之间的恩怨就是例证。20世纪70年代，雅达利控制游戏发行，其限制性商业模式导致了动视（Activision）的诞生，后者挑战了雅达利的模式。然而，1985年，任天堂的NES游戏机采用了锁卡芯片来控制游戏制作，这一策略被许多人认为是不公平的。
雅达利游戏公司（Atari Games）旗下的腾格尔（Tengen）试图通过逆向工程破解任天堂的锁卡芯片。任天堂提起诉讼，声称由于逆向工程需要临时复制，构成了版权侵权。虽然法院最终裁定，为实现互操作性而进行的逆向工程通常属于合理使用，但雅达利输掉了官司，因为他们以不正当手段获得了任天堂的代码，因此“自身不洁”。这场法律败诉重创了雅达利，表明法律策略对产业发展轨迹有着显著的影响，也为腾格尔的现代复兴打开了大门。
Hacker News上关于雅达利衰落的讨论主要围绕一篇声称任天堂“将雅达利逼死”的文章展开。评论者对此提出质疑，认为雅达利的衰落很大程度上是咎由自取。主要观点包括：
* 雅达利未能超越街机移植游戏，缺乏强大的游戏库。
* 他们的游戏机性能不足，缺乏竞争力。
* 任天堂的行为只是雅达利更大困境中的一个因素。
一位用户将此与现代游戏发行进行了比较，指出像Steam这样的平台虽然开放，但现在充斥着大量内容，使得新游戏难以获得关注。这位评论者声称，五分之一的游戏都无法收回在Steam上100美元的押金。另一位评论者反驳说，这与其他市场相比仍然便宜。另一位用户提到雅达利的游戏设计师没有获得版税，这导致了动视的成立。最后，另一位用户指出了任天堂战略的转变，认为他们越来越专注于保护知识产权和最大化利润。
丹尼尔·贝鲁利斯通过其律师安德鲁·巴卡杰提出了更多令人震惊的指控，矛头指向DOGE系统。继此前声称DOGE工程师使用俄罗斯IP地址不正当地访问MLRB数据库后，贝鲁利斯现在又指控DOGE系统与星链卫星互联网连接，巴卡杰声称国防部因担心俄罗斯能够访问而停止使用星链。贝鲁利斯提供了一张图表作为“系统遭到入侵”的证据。 巴卡杰还指控DOGE工程师将关键基础设施，包括负责监督核储备的能源部机构，暴露在开放互联网上，这可能允许俄罗斯等外国对手访问。他还声称贝鲁利斯收到了一张带有其无人机照片的恐吓信。瑞秋·麦道将采访贝鲁利斯和巴卡杰。
Hacker News 上的一个帖子讨论了一篇 Narativ.org 的文章，该文章声称俄罗斯通过 Starlink 窃取了以狗狗币形式传输的美国数据，这些数据可能“直接传输到俄罗斯”。
第一个评论者 AnimalMuppet 指出，如果这些说法属实，那么这次数据泄露就非常重要。 taylodl 认为在当前的政治气候下，事实无关紧要，并预测会出现政治上的转移话题。jmclnx 对共和党会采取行动表示怀疑，并认为尽管此事意义重大，但主流媒体的报道将会很少。
从你的`<head>`中移除这些标签，从而创建更快、更易访问、更环保的网站。 指南 链接预览元标签 x-ua-compatible Favicons 苹果触控图标 HandheldFriendly 工具 链接预览测试器 其他作品 Endtimes.dev——个人博客 其他项目 doodad.dev——创建快速、富有表现力、易访问和环保的网站工具。 Missing Dice——桌面游戏玩家的工具 InputOutput.dev——简单的、尊重隐私的网络工具（正在开发中）
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edent 18分钟前 17分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2条评论
_kush 3分钟前
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这些标签真的会拖慢网页加载速度吗？我没有在使用这些标签的网站和使用较少标签或没有标签的网站之间发现任何明显的加载时间差异。
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ikerino 0分钟前
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我对“环保”的承诺感到好奇。移除这些标签会有多大的意义/可衡量性？（或者：一个我<head>没理解的俏皮话？）
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斐波那契哈希是一种利用黄金比例进行哈希表槽映射的技术，它比传统的整数模方法具有显著的性能优势。整数模运算速度慢，并且容易受到输入数据模式的影响。斐波那契哈希则涉及到与特定常数的乘法和位移操作，速度更快（大约1.5纳秒），并且能够更均匀地分布键，从而减轻碰撞风险，尤其是在处理顺序数据时。
虽然看起来比较晦涩，但斐波那契哈希直接解决了将大数映射到小数时的速度慢的问题。尽管它由于斐波那契数的倍数存在模式而并非完美的哈希函数，但这些问题通常比整数模运算的缺点更不显著，尤其是在使用2的幂作为表大小的情况下。
作者主张更广泛地采用这种方法，并指出`std::unordered_map`的实现可以从中受益匪浅。他们已经将斐波那契哈希集成到他们的哈希表实现中，从而实现了更快的查找速度和更高的鲁棒性。这种高效映射技术的低利用率似乎源于对哈希函数的定义和作用的长期误解。
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斐波那契哈希：世界可能遗忘的优化 (probablydance.com)
juancampa 4小时前 17分 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3条评论
peterlada 37分钟前
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总结一下：乘法哈希很差，但当与黄金比例导出的整数一起使用时，它们实际上更好
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infoaddicted 37分钟前
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YouTube 视频标记为私密？
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skerit 12分钟前
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这是一个相当旧的视频，甚至下面链接到的系列现在也设置为私密。奇怪。
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特朗普升级贸易战的五种情景：对荷兰经济的影响 [荷兰语] (rabobank.nl)
5 分，来自 TechTechTech，1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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