《雅达利艺术》是首个官方的此类艺术作品集。本书收集了来自世界各地私人收藏的资料,涵盖了公司超过40年来用于包装、广告、目录等方面的独特插图。包括全面的回顾,收集游戏制作和概念艺术、照片、营销艺术,以及来自参与雅达利丰富历史的关键人物的见解,并深入了解数十款游戏的概念、插图、批准(或拒绝)以及最终实现的过程!
《雅达利艺术》是首个官方的此类艺术作品集。本书收集了来自世界各地私人收藏的资料,涵盖了公司超过40年来用于包装、广告、目录等方面的独特插图。包括全面的回顾,收集游戏制作和概念艺术、照片、营销艺术,以及来自参与雅达利丰富历史的关键人物的见解,并深入了解数十款游戏的概念、插图、批准(或拒绝)以及最终实现的过程!
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日本版权所有者,由内容海外发行协会(CODA)代表——包括吉卜力工作室和万代南梦宫——要求OpenAI停止使用他们的知识产权来训练其AI模型,特别是Sora 2。CODA认为,机器 learning 过程中复制受版权保护的作品*构成*日本法律下的版权侵权,政府最近就日本艺术品向OpenAI提出的要求也支持这一立场。 该问题是在Sora 2发布后,平台上充斥着包含受版权保护的日本角色和风格的内容,这与之前GPT-4o的情况类似。虽然OpenAI宣布转向选择退出政策,但CODA认为这不足以解决问题,因为日本版权法通常要求*事先*获得许可才能使用。 CODA正在寻求对版权声明的“真诚”回应,并完全停止使用其成员的内容来训练AI,而不仅仅是删除侵权输出。
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一份新报告警告称,未来十年全球将有超过70万亿美元的财富被继承,这将显著加剧现有的不平等现象。这份报告由南非总统拉马福萨为即将举行的二十国集团会议委托进行,研究显示,超过80%的国家不平等现象正在加剧,并影响着民主稳定——不平等的国家出现民主衰退的可能性高出七倍。 报告指出,在2000年至2024年期间,顶端1%的人口攫取了新增财富的41%,而底层50%的人口仅获得1%。包括诺贝尔奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨在内的专家呼吁二十国集团建立一个常设监测机构,类似于气候变化的政府间气候变化专门委员会(IPCC),以跟踪财富差距并就政策提供建议。 拉马福萨将这份报告视为“实现更大平等的蓝图”,旨在将这一问题牢固地置于国际议程中。如果不加以干预,继承财富将使弱势地位永久化,阻碍社会流动性和经济效率。预计包括德国在内的几个二十国集团成员国将支持呼吁设立专门监测机构。
## Ladybird 浏览器 – 十月更新
十月对于 Ladybird 来说是一个高效的月份,感谢 43 位贡献者合并了 217 个拉取请求!在兼容苹果 iOS 浏览器引擎要求方面取得了关键进展,**超过 90% 通过了 Web 平台测试 (WPT)** – 这是一个重要的里程碑。
开发重点关注核心功能:正在进行**持久磁盘缓存**,以加快网站加载速度,并且**媒体播放系统**经过全面改造,实现了音频和视频的同步播放,改进了搜索和多轨道支持。
针对 JavaScript(字符串和对象处理)和渲染进行了大量的**性能优化**。支持范围扩展到包括 DOM 中的 **Trusted Types**,初步 **XPath** 评估,macOS 上的 **捏合缩放**,以及对 **WebGL2** 和 **CSS** 功能(如渐变和 Typed OM)的改进。DevTools 中的 **辅助功能** 检查也已重新实现。
最后,社区贡献正在稳步改进 **Windows 支持**,已经成功运行并演示了游戏手柄功能。Ladybird 继续依赖慷慨的赞助 – 新赞助者表示感谢,并欢迎进一步的支持。
## 流式管道中的数据质量:超越 Kafka 与 Schema Registry
现代数据工程解决了存储和处理挑战,但数据*质量*仍然是一个关键问题。不良数据会导致不可靠的模型和报告,并且防止“垃圾进”是困难的。虽然 Apache Kafka 是流式数据的主要摄取方法,但它本身并不验证数据——它只是将数据视为字节。
现有的解决方案,如 Confluent Schema Registry,增加了验证功能,但依赖于客户端实现,引入了复杂性、人为错误的可能以及对不同客户端的有限支持。Schema 演进也存在风险,因为兼容性检查并非总是被强制执行。
Bufstream 提供了一种不同的方法:一种 Kafka 的即插即用替代方案,它将验证转移到代理。它利用 Protobuf 进行高效的数据序列化,并利用 Buf Schema Registry 在源头强制执行 schema 和*语义*验证(业务规则)。
主要功能包括防止运行时 schema 更改,并利用 Protovalidate 进行自定义规则强制执行。这确保了数据质量是核心原则,而不是可选过程,从而实现更可靠的数据管道。Bufstream 旨在将数据质量视为一等公民,提供比传统 Kafka 设置更强大的解决方案。
## 用于全文搜索的布隆过滤器:可扩展性研究
本文探讨了使用布隆过滤器创建空间高效的全文搜索索引的可能性,即使对于大型文档集合也是如此。核心思想利用了布隆过滤器的小尺寸——可能允许静态网站的客户端索引——但当扩展到少量文档之外时,会面临挑战。
最初尝试通过排序或树形结构化过滤器来提高查询性能的努力被证明是无效的,因为自然语言具有高维度和固有的重叠性。一种更有希望的方法是使用“布隆过滤器的倒排索引”,使用树将词典单词映射到文档过滤器,模仿传统的倒排索引,但可能具有更小的存储空间。
然而,分析表明存在一个关键的限制:虽然布隆过滤器可以有效地将词典*压缩到*过滤器中,但它们不会在过滤器*之间*共享信息。每个文档的过滤器必须重新编码其所有单词,导致随着文档数量的增加而增加空间消耗。超过大约 7,200 个文档后,标准的倒排索引会更节省空间。
最终,布隆过滤器擅长将大型词典压缩成*少量*过滤器。随着过滤器数量的增加,优势会减小,这凸显了在选择数据结构时考虑数据协同作用的重要性。
## 流形:数学中的基本概念 我们常常感知世界是平坦的,但从数学角度来看,形状可以具有复杂的内在结构——这些被称为**流形**。流形由伯恩哈德·黎曼在19世纪引入,它通过将重点从空间*作为背景*转移到空间*作为值得研究的对象*,彻底改变了数学,为现代拓扑学铺平了道路。 本质上,流形在局部看起来是欧几里得的——足够靠近任何一点,它都类似于平坦空间。仔细观察,圆圈看起来像一条线,而地球表面在局部看来是平坦的。这个概念允许数学家将熟悉的微积分技术应用于复杂的形状并探索更高的维度。 流形为解决不同领域的难题提供了一种通用语言。爱因斯坦在他的相对论中使用它们来描述时空,它们也被用于分析从钟摆运动和流体动力学到大脑活动和复杂数据集的一切。 就像学习字母表来理解一门语言一样,掌握流形对于现代数学和科学探究至关重要——它是理解我们宇宙及其更广阔几何结构的基础工具。
此软件包提供工具,用于在 Linux 系统上使用 Phomemo M02、M110、M120、M220 和 T02 热打印机打印图像。它通过逆向工程官方 Android 应用程序与打印机之间的蓝牙通信来开发。
连接方式包括蓝牙和 USB。蓝牙需要通过 `bluetoothctl` 配对,并通过 `rfcomm` 连接。USB 连接使用 `/dev/usb/lp0` 或 `ttyACM0`。支持 CUPS(通用 Unix 打印系统)集成,需要为每个打印机型号安装和设置特定的 PPD 文件(例如,`Phomemo-M02.ppd.gz`、`Phomemo-M110.ppd.gz`)。
核心打印功能依赖于发送 EPSON ESC/POS 命令,这些命令是通过数据包分析发现的。该软件包包含一个 `phomemo-filter.py` 脚本(目前适用于 M02)来处理图像。蓝牙功能可能需要 SELinux 设置为宽松模式。M110/M120/M220 型号支持不同的介质类型(LabelWithGaps、Continuous、LabelWithMarks)。