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这段代码演示了使用`mlx`库进行基本矩阵运算,该库专为GPU加速的数组计算而设计。创建了两个矩阵`a` (2x3) 和 `b` (3x2) 作为`mlx`数组。 示例展示了数组操作,例如行绑定 (`rbind`)、列绑定 (`cbind`) 和转置 (`t`)。标准矩阵代数使用`%*%`运算符进行矩阵乘法。 此外,它强调了诸如`sum`和`colMeans`之类的规约运算。使用列优先的扁平化方式计算累积和,方法是使用`cumsum`。最后,该代码演示了线性代数分解,包括QR、SVD、Cholesky和FFT,以及诸如叉积和求解线性系统之类的运算,所有这些都利用GPU来实现性能。结果始终是驻留在GPU上的`mlx`数组。

开发者dash2发布了苹果MLX机器学习库的一个新的R接口。 值得注意的是,代码大部分是“氛围编码”的——这意味着在没有C++先验知识的情况下,借助Codex和Claude等AI模型编写而成。 虽然在没有R绑定专业知识的情况下很难完全评估代码质量,但初步印象是积极的。 还有一个配套库RmlxStats,也在GPL许可下可用。 有趣的是,AI辅助导致了未经署名的直接从基础R复制的代码被意外包含。 该项目突出了使用AI编码工具的强大功能和潜在陷阱,展示了它们生成有效代码的能力,以及不准确和抄袭的实例。

## 硅谷寻宝:Isotemp OCXO107-10 振荡器 一个古董级的 5 MHz Isotemp OCXO107-10 振荡器在硅谷跳蚤市场以 5 美元的价格购入。这个“厚重”的单元很可能由 Isotemp 或 CTS Knights 在 1980 年代为 Lucent 制造,其设计目的是通过温度控制来实现频率稳定性——其尺寸有助于维持一致的内部温度。 这款振荡器最初的成本超过 1000 美元,它具有一个 DE-9 连接器用于电源和控制,以及一个 SMA 输出。初步测试显示输出为 -1.80 dBm,启动时需要大约 3.8W 的功率,稳定后降至 0.83W。虽然输出电平与一些数据表略有不同,但与在线社区的报告一致。 该单元需要大约一周才能完全稳定,初步测量表明需要大约 2.228V 的 EFC 电压才能进行准确调谐。内部照片(来自另一位爱好者)显示了一种 Dewar 烧瓶设计,以提供卓越的温度绝缘,但这使得该单元易碎。作者计划构建一个专用的低功耗电源,以便与现有的时钟参考进行长期稳定性比较。

这次黑客新闻的讨论围绕着对Isotemp OCXO107-10恒温晶体振荡器的拆解([tomverbeure.github.io](https://tomverbeure.github.io))。最初的帖子引发了关于晶体振荡器所需精度的讨论,一位评论员指出它们在历史上对同步电影摄像机和声音录制至关重要,且*无需*物理连接。 进一步的讨论集中在实现这些振荡器的稳定温度上。虽然传统上需要专门的耐温设计,但用户指出,经济实惠的DIY解决方案——例如恒温控制器甚至自加热PCB——可以保持非常稳定的温度(±0.01°C)。争论点在于是否需要*各向同性*(均匀)的温度,或者即使存在梯度,只要温度随时间保持一致就足够了,从而有可能校准任何空间变化。 最后,该帖子还宣传了Y Combinator 2026年冬季申请期。

一项发表在《健康事务》上的新研究证实了STAT News之前的报道,揭示联合健康集团似乎在经济上偏袒其自身的医生诊所。联合健康保险部门UnitedHealthcare,平均而言,对Optum拥有的诊所支付的常见服务费用比同一地区的独立诊所高17%。 在UnitedHealthcare拥有重要市场份额的市场中,这种差异高达61%的更高支付额。这项研究基于STAT早期的调查,表明联合健康集团可能通过将更多资金导向其关联诊所,从而规避旨在限制保险公司利润的法规。虽然联合健康集团对少数诊所的支付低于市场平均水平,但STAT之前的分析发现,对Optum诊所的支付通常是某些服务的典型费率的两倍。这引发了对公平竞争和医疗系统内潜在反竞争行为的担忧。

## 联合健康与医疗系统 frustation - 摘要 一篇Statnews文章引发了Hacker News的讨论,揭示联合健康向其医生集团支付的费用比外部医生高17%,凸显了美国医疗系统普遍存在的不满。 许多评论者表达了对高昂成本、复杂官僚主义和缺乏控制的不满。一些用户感到被困住,有些人甚至考虑离开国家或推迟创业,因为担心医疗问题。一个反复出现的主题是即使有雇主赞助的计划,也很难处理保险,并且感觉激励措施优先考虑利润而非患者福祉。 提出的解决方案包括全民医保、将医疗与就业脱钩、监管服务提供者成本以及增加医生数量。大家普遍认为目前的系统不可持续,许多人将责任归咎于保险公司*以及*以盈利为导向的医疗模式的固有复杂性。一些用户分享了与联合健康相关的负面经历,例如索赔被拒和行政障碍。

## 小小崛起与衰落:中国闪动画现象 在TikTok和YouTube之前,闪动画曾主导着早期的互联网,它提供了易于创作和广泛分享的平台。这在中国尤其具有影响力,一代动画师——被称为“闪动画作者”——利用这种媒介进行大胆的自我表达。朱志强和他的系列作品《小小》(2000-2002)引领了这股浪潮,这是一个简单而时尚的火柴人动作系列。 《小小》迅速走红,首先在中国网吧内,随后在全球网站Newgrounds上流行。其快节奏、受香港动作片启发的打斗编排与年轻观众产生了共鸣,成为一种病毒式现象。朱志强是一位自学成才、出身平凡的动画师,意外地成为了互联网名人。 然而,朱志强难以将他的成功转化为收益。与耐克公司之间的法律纠纷,耐克创作了一个惊人相似的“火柴人”广告活动,最终以失败告终,凸显了早期互联网时代版权和盈利的挑战。《小小》逐渐淡出,但它留下了持久的遗产,激励了无数动画师,并为中国动画的未来铺平了道路——包括最近热门作品《黑之传说II》的创作者。它仍然是闪动画创意力量的证明,也是对失去的网络动画黄金时代的提醒。

## J:一种用于手写代码的语言 作者发现,手写代码时,传统的编码方式令人沮丧,因为代码没有像初稿那样为这种方式优化。这促使他们探索J,一种源自APL的数组编程语言,旨在实现简洁和速度。J使用“动词”(单数和双数)代替函数,并从右到左评估表达式,这带来了一个独特的学习曲线。 虽然功能强大,但J的语法以其密度高和难以阅读而闻名。这正是作者感兴趣的地方,他们假设手写可以释放其潜力。J的结构适合于可视化为二叉树,而高度压缩的代码——隐式动词,可以被解释器优化以提高速度和空间效率。 通过构建复利模拟器的例子,作者展示了如何使用副词和连接词将显式动词转换为更高效的隐式动词,并用注释图表可视化了这个过程。最终,J的复杂性虽然具有挑战性,但提供了一种独特而引人入胜的编程体验,感觉几乎就像“书写咒语”,使付出努力的价值。尽管在协作工作方面存在实际限制,但作者重视J带来的智力刺激和纯粹的乐趣。

这次黑客新闻的讨论围绕着对可编程、基于手写输入的计算设备的需求。一位用户表达了拥有一个电子墨水平板电脑的梦想,该平板电脑结合了Emacs的功能和Remarkable平板电脑的手写输入,并配备一种为此优化的全新编程语言。 几位评论者强调了Remarkable 2平板电脑的可破解性,指出其Linux基础使其能够运行XFCE等应用程序,并可能将手写输入路由到REPL。Lenovo Duet平板电脑也被建议作为使用Forth等语言进行“手写”编码的替代方案。 对话还涉及了学习J编程语言的困难,一位用户承认它“弄坏了他的大脑”,尽管它能够适应复杂的语法。最后,用户简要讨论了在纸上编码的好处,并分享了一个指向黑客新闻上先前相关讨论的链接。

## Pixi:简化ROS开发 使用ROS进行开发可能面临挑战,例如操作系统限制(特别是Ubuntu)、复杂的依赖管理以及可重复性差的问题。Pixi由Prefix.dev开发,通过提供基于Conda的现代包管理器来解决这些问题,从而创建快速、可重复且跨平台的ROS开发环境——**无需Docker,也不必绑定到特定的Ubuntu发行版。** Pixi允许开发者在Linux、macOS和Windows上安装ROS,同时管理多个ROS发行版,并通过简单的配置文件轻松共享环境。它简化了CI/CD集成,并支持CUDA集成以实现GPU加速的机器人技术。主要优势包括自动包依赖解析(甚至读取`package.xml`文件),以及对本地包开发与Pixi管理的依赖项同时使用的实验性支持。 多个项目已经开始使用Pixi,包括ros2/ros2、VSLAM-LAB、rerun.io和FreeCAD。团队积极与RoboStack社区合作,以扩展软件包的可用性。 **了解更多:** 请查看[YouTube播放列表](链接未提供),或在ROSCon2025与团队联系。通过测试、添加软件包和加入[Discord社区](链接未提供),为不断发展的生态系统做出贡献。

## Pixi:Python & 机器人领域的增强型包管理器 Pixi 是一款崭新的包管理器,正逐渐受到关注,被认为是对现有方案的显著改进,尤其是在 Conda 生态系统中。它被描述为“Conda 版本的 uv”,提供更快速、更可靠的依赖解决、智能缓存以及使用硬链接节省空间的安装。虽然 `uv` 很受欢迎,但 Pixi 在需要更广泛兼容性的场景中表现更佳,例如支持较旧的 macOS 版本,并利用 Conda 为 OpenCV 和 PyTorch 等包提供的丰富构建。 用户称赞 Pixi 使 Conda 体验“可以忍受”,并简化了构建过程,尤其是在 ROS(机器人操作系统)和 emscripten-forge(用于 WASM 分发)等利基领域。讨论强调了它改进 ROS 依赖管理的潜力,可能超越基于 Debian 的方法。 虽然有些人提倡使用 Nix 等替代方案,但 Pixi 能够在任何基于 glibc 的 Linux 发行版上运行 ROS(包括不受支持的 Ubuntu 版本)是一项关键优势。Gazebo、Stage 和 Webots 等机器人仿真工具也被提及,作为在没有物理硬件的情况下探索软件的资源。

## 以色列军方律师丑闻引发轩然大波 以色列前军方首席律师伊法特·托默-耶鲁沙米少将被捕,引发政治风暴。她承认泄露了一段监控视频,视频内容显示一名巴勒斯坦拘留者在斯代泰曼军事监狱内遭受性侵犯,目的是揭露虐待行为。 泄露事件激怒了右翼政客,导致她辞职,随后引发了一场备受瞩目的失踪事件,引发了紧急搜寻。她在特拉维夫海滩被安全找到,现在面临欺诈和妨碍司法公正的指控。一名 former 首席军事检察官也因与泄露事件有关被捕。 这起丑闻掩盖了虐待本身的严重指控——涉及被指控犯有袭击和性侵犯的士兵——并凸显了以色列国内根深蒂固的政治分歧。批评人士指责托默-耶鲁沙米制造危机,而支持者则指出,当前社会极度两极分化,并且对调查军事不端行为的人进行攻击。这起事件呼应了10月7日之前的社会裂痕,并引发了人们对当前政府下安全官员独立性的担忧。

以色列顶级军事律师辞职,失踪,被发现并被关入监狱 (apnews.com) 114 分,由 nabla9 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论 baobun 1 天前 | 下一个 [–] 之前:https://news.ycombinator.com/item?id=45801673 回复 tomhow 18 小时前 | 父评论 | 下一个 [–] 评论已移至此处。谢谢! 回复 ChrisArchitect 1 天前 | 上一个 [–] [重复] https://news.ycombinator.com/item?id=45801673 回复 考虑申请 YC 的 2026 年冬季批次!申请截止日期为 11 月 10 日 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## 被低估的二极管:摘要 尽管二极管是基本的电子元件,但它常常被电阻、电容、晶体管和更复杂的半导体所掩盖。二极管本质上是一个p-n结,由n型和p型半导体连接而成,允许电流主要沿一个方向流动。 当正向偏置(正电压加到p端)时,二极管在克服阈值电压(对于硅大约为600mV)后会导电。反向偏置会阻止电流流动,但超过反向击穿电压会导致导电。这种特性使二极管可用于电路保护——例如齐纳二极管充当电压尖峰的“短路器”——以及作为电压基准。 除了基本的导电功能外,二极管还实现了关键电路,例如整流器(将交流电转换为直流电)、电压倍增器,甚至简单的逻辑门(OR/AND)。虽然基于二极管的逻辑在复杂系统方面存在局限性,但它们仍然对基本功能很有价值。 最终,二极管虽然看似简单,但却是一种用途广泛的元件,具有广泛的应用,值得在电子教育中获得更多关注。

## 二极管:比你想象的更通用 这个Hacker News讨论强调了二极管的应用范围出乎意料地广,超越了基本的整流作用。虽然在现代电子教育中常常被忽视,但二极管是基础元件,用途涵盖模拟和数字电路。 评论者详细介绍了诸如频率混合、对数转换以及音频设备中的可变增益压缩等应用。更高级的应用包括用于快速开关的步进恢复二极管、用于可调谐电路的变容二极管以及用于信号处理的二极管环。二极管还在辐射探测、粒子加速器甚至早期计算机中的基本逻辑门等专业领域中得到应用。 对话涉及实际应用,例如构建失真踏板、电压倍增器甚至简单的稳压器。多位用户推荐了学习更多电子知识和电路建模的资源,包括CircuitLab以及Forrest Mims和Sedra/Smith的著作。一个反复出现的主题是二极管作为更复杂半导体器件和电路的基础构建块所扮演的基本角色。

作者正在开始一系列博客文章,最终将汇编成一篇关于链接器的文章——这是软件开发中至关重要但常常被误解的部分。由于意识到即使是程序员也缺乏对链接过程的详细了解,作者旨在揭示其神秘之处。 作者拥有丰富的经验,自1988年以来已经构建了三个链接器。每个项目都优先考虑*速度*,认识到链接是开发人员的瓶颈——一种必要的“坏事”,会增加时间而没有内在价值。他们目前的项目“gold”专注于优化ELF链接,旨在超越他们之前的工作性能,而之前的工作由于增加了功能而变得更慢。 从根本上说,链接器将目标文件(由编译器和汇编器从源代码创建)转换为可执行程序和共享库。历史上,这是为了结合单独汇编的代码和库而产生的需求。虽然核心功能保持不变,但现代链接器现在也处理共享库,作者将在后续文章中进一步探讨这个话题。

这个Hacker News讨论围绕链接器展开,链接器是至关重要的软件,用于将代码组合成可执行程序。原始帖子链接到airs.com上的一篇2007年关于“链接器”的文章。 用户很快指出自那时以来链接器技术的进步。LLVM的`lld`被认为通常更快,并提供了相关文档和演示文稿的链接。此外,`lld`的开发者创建了`mold`,另一个高性能链接器。还有一款较新的竞争者,`wild`也被提及。 对话强调了这个基本软件组件的持续发展,与近二十年前相比,较新的链接器在速度和效率方面有了显著提高。还分享了一个相关的2015年Hacker News讨论的链接,以及一系列关于该主题的文章的目录。

## Linux (x86-64) 虚拟内存理解 本摘要详细介绍了 Linux 如何管理进程的内存,即使物理 RAM 碎片化,也能创建连续地址空间的假象。程序与*虚拟*内存交互,由内核使用*页表*转换为*物理* RAM。当程序访问内存时,CPU 检查页表;如果不存在条目(*页面错误*),内核分配物理页面,更新表,或发出错误信号。 进程拥有*虚拟内存区域 (VMA)* 的“平面图”——具有特定权限(读、写、执行)的连续范围。内存是*延迟*分配的——页面仅在访问时才创建。像 `/proc/<pid>/maps` 这样的工具可以揭示这种结构。`mmap` 预留地址范围,`mprotect` 更改权限,`munmap` 释放它们。 现代内核采用防御措施来对抗 Meltdown 等漏洞,使用*页表隔离 (PTI)*,在用户和内核视图之间切换。性能通过诸如*透明大页 (THP)* 之类的技术得到增强,它利用更大的内存块。 对于调试,`/proc/<pid>/smaps` 提供详细的内存使用信息,而 `/proc/<pid>/pagemap` 提供每页的详细信息(通常需要权限)。理解这些机制对于优化性能和诊断内存相关问题至关重要。

## Hacker News 讨论:Linux 进程内存漫游 最近一篇 Hacker News 帖子链接到一篇关于 Linux 进程内存的简洁解释 (0xkato.xyz),引发了用户讨论。文章因其清晰的解释而受到赞扬,一位评论员指出它感觉像是 LLM 生成的回复。 对话很快演变成对现代处理器复杂性的争论。一些用户表达了对更简单架构(如 6502)的渴望,认为当前系统过于依赖“作弊”手段,如流水线和虚拟内存,从而引入漏洞并阻碍可预测性。另一些人则反驳说,这种复杂性正是性能提升的原因,并质疑更简单的系统会带来什么好处。 讨论中提出的观点包括在复杂系统中保证实时性能的困难,以及性能与可处理性之间的权衡。几位用户指出,虽然更简单的系统可能适用于特定应用,但它们不一定会在通用用途上胜过当前的设置。一些评论员也报告说他们的安全软件阻止了链接的网站。

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