Flock Safety 已成为美国各地人工智能监控摄像头的主要供应商。尽管这些设备以车牌识别器的名义进行销售，但它们利用先进的人工智能技术，通过详细的物理特征来追踪车辆和个人。该系统允许执法部门在无需搜查令的情况下搜索庞大且互联的数据库，从而建立了一个缺乏公众监督的广泛监控网络。 这项技术充满了争议。批评人士指出，它存在严重的安全漏洞，例如可通过搜索引擎访问的实时监控画面；此外，该系统还有过系统性滥用的记录，曾有警察利用此网络跟踪个人。不仅如此，人工智能还容易发生故障，导致无辜公民被错误地锁定为目标。 尽管存在这些问题并引发了广泛的公众抵制，但在向执法部门的积极营销以及难以解除的限制性合同的推动下，Flock 仍在不断扩张。支持者往往以其破案能力作为理由，而批评人士则认为，这种权衡代价是隐私的丧失和大规模监控的常态化。随着这些摄像头持续扩散，各大城市正日益陷入两难境地：如何在公共安全的承诺与几乎能够追踪公共空间中所有移动行为的技术现实之间取得平衡。
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Flock 摄像头追踪的不仅仅是你的车牌，而且它们正在迅速普及 (engadget.com)
43 点，由 SanjayMehta 发布于 24 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 帮助
ChrisMarshallNY 7 分钟前 | 下一条 [–]
是的，我不太喜欢这些东西。如果它们只是自动车牌识别系统 (ALPR)，如果它们加强安全性的话，我或许还能接受。但它们所做的其他一切，使得它们基本无法让人接受。然而：
> 这使得像 Flock 这样由人工智能驱动的摄像头不同于传统的监控或交通摄像头，后者需要有人手动查看录像才能找到特定的车辆或个人。
这话有点误导人。如今，任何人都可以将任何来源的录像交给大语言模型 (LLM)，并获得这类信息。
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faggitsanjay 6 分钟前 | 上一条 [–]
你什么也做不了
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抱歉。
尽管希腊经济在技术上正在复苏——股票价格上涨、外国投资增加以及重获投资级评级便是证明——但这种增长掩盖了日益加深的社会鸿沟。虽然平均家庭财富有所上升，但仍比2009年的水平低近20%，实际国内生产总值（GDP）也比危机前的峰值低14%。 目前的复苏分布不均。财富收益主要流向了资产所有者，而低收入家庭却在通货膨胀、租金飙升和高昂生活成本中挣扎。尽管宏观经济指标有所改善，但仍有近68%的希腊人表示难以维持生计，这一比例远高于欧盟平均水平。生产力低下、青年失业率高以及社会流动性有限等结构性问题，导致经济增长与许多公民的现实生活脱节。 归根结底，虽然希腊已成功重建了大部分流失的资本，但复苏未能提供广泛的保障。对于很大一部分人口来说，“成功故事”仍然遥不可及，因为反弹带来的红利集中在富人手中，而大多数民众依然面临着严重的财务不稳定。
关于为什么许多希腊人在国家经济增长的情况下仍感到贫穷，Hacker News 上的讨论主要集中在宏观经济指标与个人生活质量之间的脱节。参与者认为财富不平等是主要驱动因素，因为经济收益正日益向富裕阶层集中，而非惠及工薪阶层。
讨论的一个重点是住房危机，评论者将其归因于旅游业驱动的通货膨胀、外国投资以及严格的土地分区限制。这种情况导致住房成本占用了过大比例的可支配收入，使得许多公民实际上被困在永久租房的状态中。
贡献者指出，传统的经济指标之所以失效，是因为它们追踪的是平均值，而非底层 50% 人群的福祉。用户普遍认为，当增长无法触及低收入群体时，就无法刺激当地经济，因为富人倾向于将资本投入非生产性资产，而穷人若有额外收入则会立即将其投入市场流通。最终，这场讨论反映了全球范围内对“食利经济”的普遍不满，在这种经济模式下，房地产企业和资本增值将精英阶层的利益置于生产性劳动力之上。
据报道，由于计算能力短缺，谷歌已限制 Meta 对其 Gemini AI 模型的使用。据《金融时报》报道，Meta 所需的计算能力超过了谷歌的供应能力，导致 Meta 的部分内部人工智能项目出现延误。 尽管其他谷歌云客户也面临类似限制，但 Meta 因需求极高而受到的影响最为显著。为应对这些限制，Meta 已指示员工优化人工智能的令牌使用。 这种情况凸显了整个行业在确保足够的计算基础设施以满足人工智能服务爆炸式需求方面所面临的困境。尽管科技巨头们在芯片和数据中心上投入了数十亿美元，但供应仍是瓶颈。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊指出，这些限制阻碍了其云部门的增长，该部门第一季度的服务积压量尽管产生了 200 亿美元的收入，但几乎翻了一番。
最近一则关于 Google 限制 Meta 使用其 Gemini AI 模型的头条新闻在 Hacker News 上引发了讨论。用户们澄清，这些限制很可能源于常规的容量限制，而非战略性封锁。
评论者指出，对于大型云服务而言，计算资源是有限的，此类限制非常普遍。这被视为重度用户经常遇到的常规配额问题，而非政策性限制。讨论还涉及了 Meta 对 Google 模型的依赖，参与者猜测，Google 在视觉和边缘计算方面的优势，可能使其成为比 OpenAI 或 Anthropic 更受欢迎的选择。
此外，该讨论串还涉及了 Meta 自家 Llama 模型的状态。一些用户质疑 Llama 目前的相关性，并引用数据指出，与顶级模型相比，其使用率显著较低。总体而言，社区认为所谓的“限制”只是管理高需求 AI 基础设施时的日常运营现实，而非重大的地缘政治或竞争格局转变。
Open-TYNDP 是 Open Energy Transition (OET) 与欧洲输电系统运营商网络 (ENTSO-E) 之间的一项合作研究项目，旨在通过将开源 PyPSA-Eur 框架集成到“十年网络发展计划”(TYNDP) 中，以改善欧洲的能源规划。通过增强场景构建和成本效益分析的透明度与可重复性，该项目力求降低利益相关者的参与门槛，并推动全球开源能源建模的发展。
目前，Open-TYNDP 正处于积极开发阶段，重点是在与 2026 年周期对接之前，先完成对 2024 年 TYNDP 周期的复现。该项目作为 PyPSA-Eur 的“软分支”运行，确保所有结果均完全由原始数据和代码生成，以维持高度的透明度。尽管项目尚未完全具备所有功能，但它提供了全面的文档和通过 `pixi` 管理的模块化工作流。
项目团队鼓励通过 GitHub、Discord 和研讨会参与社区共建，以帮助填补现有空白并完善工具链。该项目基于 MIT 许可证发布，特定版本归档于 Zenodo 以供学术引用。建议用户在将该项目集成到研究或规划工作流之前，充分了解其当前的局限性及开发状态。
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欧盟开源十年网络发展规划工具 (github.com/open-energy-transition)
12 分 | lyoncy | 24 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论
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奥地利游说欧盟以在美方限制后承接 Anthropic (bloomberg.com)
10 分，由 root-parent 于 29 分钟前发布 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
ben_w 11 分钟前 | 下一条 [-]
无付费墙替代链接：https://www.reuters.com/business/austria-lobbies-eu-host-ant...
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raverbashing 7 分钟前 | 上一条 [-]
由这个国家来游说挺有意思的。所以这要么是“欧佩克效应”，要么是有人在建议“另一个国家”来制造分歧（因为我不认为奥地利人聪明到能自己想到这一点）
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波兰用户在 Medium 上报告了一个错误：他们无法输入字母“Ś”。调查发现，这是波兰语键盘布局与网页开发习惯之间产生的冲突。
该问题源于四个历史因素：
1. **波兰语：** 需要在标准的英语硬件上输入九个独特的变音符号。
2. **共产主义时期：** 由于 20 世纪 80 年代的进口限制，波兰用户采用了“程序员键盘布局”，即使用右 Alt 键来触发特殊字符。
3. **软件习惯：** 开发者经常在网页编辑器中拦截 `Ctrl+S`，以防止触发浏览器的“保存页面”对话框，从而优先执行内置的保存功能。
4. **Windows 映射：** Windows 将“右 Alt”键视为 `Ctrl + Alt` 的组合。因此，在输入 `Alt+S`（以产生“Ś”）时，浏览器将其识别为 `Ctrl + Alt + S`。
Medium 的代码过于激进地拦截了 `Ctrl+S`，无意中也包括了系统对“Ś”的解释。解决方案很简单：更新代码，仅在未按下 `Alt` 键时才拦截 `Ctrl+S`。这凸显了以西方为中心的计算默认设置往往会给非英语语言造成意想不到的障碍。
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消失的波兰语字母 S 的奇案 (aresluna.org)
由 colinprince 在 1 小时前发布 | 5 分 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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本词汇表概述了 MUMPS 编程语言的核心技术架构与语法。主要组成部分包括： * **变量**：MUMPS 使用**局部变量**（进程专用，驻留内存）和**全局变量**（持久化，存储于磁盘，以 `^` 前缀标识）。这些变量以具有**下标**的层次化**节点**形式组织。**裸指示器**（Naked Indicator）通过记忆之前的引用来优化全局访问。 * **执行与结构**：程序由**例程**（由**标签**标识的行）组成。执行由**分区**（进程上下文）管理，其中包括用于流程控制的**例程堆栈**。流程通过使用**入口引用**的 `DO` 和 `GOTO` 等命令进行导向。 * **逻辑与数据**：所有数据均被视为**字符串**。逻辑依赖于**测试开关**（`$TEST`），它用于追踪条件运算的结果。**后置条件**（Post-conditionals）允许实现简洁的内联逻辑执行。 * **系统交互**：**特殊变量**（以 `$` 为前缀）提供系统状态信息，而**超时**机制管理外部设备交互。**$DATA**（$D）属性用于指示节点状态，反映该节点是否包含值或子节点。 该环境提供了一种针对特定进程执行上下文进行优化的持久化、基于树形结构的数据模型。
为庆祝 MUMPS 编程语言周年纪念，Rochus Keller 发布了一本《MUMPS 76 入门指南》以及一个包含该经典语言解释器的项目。MUMPS 于 1966 年在麻省总医院开发，其独特之处在于语言与数据库的深度集成，在 NoSQL 一词出现前便已成为该技术的早期形式。
这一发布引发了用户关于 Caché 和 IRIS 等系统遗产的讨论。一位贡献者分享了他们使用该语言进行“代码降临”（Advent of Code）挑战的经验，强调了其生态系统“妙不可言的诅咒”特性。参与者指出，该平台的优势在于其“后关系型”方法，能够在同一环境中提供多种数据处理范式，包括对象、SQL 和原始全局访问。尽管该语言历史悠久，但其高效性和非传统的架构理念至今仍令人着迷。
Hacker News 上的一场讨论对“现代学校体系旨在培养独立思考能力”这一观点提出了质疑。尽管威廉·冯·洪堡（Wilhelm von Humboldt）最初提出的教育构想（Bildung）强调挖掘人类潜能，但评论者指出，从历史现实来看，教育的起源更为务实且具有限制性。
参与者提到了约翰·戈特利布·费希特（Johann Gottlieb Fichte）等人物，他在普鲁士因战败于拿破仑后对该国教育产生了深远影响。费希特认为，个人主义思想削弱了国家实力，因此他提出了一种旨在将国家忠诚置于家长影响之上的教育模式。他的哲学旨在通过有效抑制个人自由意志，将学生塑造成顺从的工人和士兵。
讨论达成共识，认为全球公共教育的发展过程中存在着两种相互竞争理想之间的“辩证法”：即洪堡对个人启蒙的追求与国家对社会同质化的需求。最终，随着这些体系被采纳并逐步调整，国家的诉求往往取代了对个人成长的原始关注，从而形成了当今人们所熟知的体制化、标准化的学校教育系统。
**SwiftII** 是一个专为复古 Apple II（1977–1980年代）设计的“Swift 风格”小型开发环境。作为一项倾注热情的项目，它通过实现该语言一个精简且内存高效的子集，将现代 Swift 的语法和体验带到了 8 位、1 MHz 的硬件上。
由于完整的 Swift 标准库无法装入 Apple II 的 64 KB 内存中，该项目借鉴了 1979 年 Apple Pascal 系统的设计，采用了基于字节码的虚拟机。它包含一个 REPL、一个自定义文件管理器以及一个全屏编辑器——所有组件均针对严苛的资源限制进行了优化。受限于 Apple II 的键盘和显示能力，该项目使用了巧妙的变通方案，例如用双字符（digraphs）替代缺失的符号，以及一个专门的大小写转换层，以确保源代码在磁盘上仍保持“标准的 Swift”格式。
该项目在人工智能（Claude 和 Codex）的深度辅助下完成，具备成熟的分阶段开发工作流和自动化测试框架。SwiftII 以磁盘镜像套件的形式发布，适用于多种 Apple II 配置。它在现代 Apple 软件与该公司起步的原始底层硬件之间，架起了一座富有诗意且功能完备的桥梁。