## 飞行墙:开源航班追踪器
飞行墙是一个DIY LED显示屏,根据您的位置显示实时航班信息。该开源项目使用20个LED面板、一个ESP32开发板以及3D打印(或替代材料)支架进行构建。它通过OpenSky的ADS-B数据显示航班位置和呼号,并通过FlightAware AeroAPI获取飞机/航空公司详细信息——需要免费注册账户以获取API密钥。
系统通过简单的代码调整来配置WiFi凭据和位置。构建需要PlatformIO进行固件上传。虽然刷新率较低(不适合游戏!),但该墙有效地可视化了附近的空中交通。
对于那些不想进行DIY项目的人,预制显示屏可在[theflightwall.com](https://theflightwall.com)购买。未来的更新可能包括航空公司标志查找以及更多自定义选项。在Instagram上使用@theflightwall分享您的作品!
## 物理学阅读的转变
作者对主流物理学停滞不前感到沮丧——它被渐进式进展和大型验证项目所主导——因此转向了“怪异科学”——探索非常规思想的理论论文。这并非关于伪科学主张(如阿维·洛布的观点),而是关于真正引人深思的概念,即使最终被证明是错误的。
目前的研究兴趣包括质疑基本假设:轻子会产生引力吗?引力是否是矩阵力学的一种熵结果?更有趣的是,电子*是否*是具有环状形状的光子?后者尤其提供了一个引人注目的量子电动力学替代方案,自然地解释了电子的自旋和电荷等性质。
这种探索并非为了寻找立竿见影的答案,而是为了拥抱物理学潜在动荡时期,这类似于社会变革时期科学和艺术领域的历史性转变。作者还强调了探索非常规天体生物学的重要性,考虑基于截然不同的生物化学的生命形式的可能性——这些生命形式可能无法被当前方法检测到。这些“怪异”的探索,虽然是推测性的,但与既定领域中缺乏创新形成了一种令人耳目一新的对比。
## AWS Lambda 性能基准测试总结 (2025)
最近的基准测试比较了 AWS Lambda 在 x86_64 和 arm64 架构上的性能,使用了 Node.js、Python 和 Rust 运行时,以及 CPU 密集型、内存密集型和轻量级工作负载。结果压倒性地支持 **arm64**,在性能相同或更好情况下,计算成本降低了大约 **30-40%**。
**主要发现:**
* **Rust 在 arm64 上**始终提供最高的性能和成本效益。
* **Python 3.11 在 arm64 上**优于较新的 Python 版本。
* **Node.js 22 在 arm64 上**比 Node.js 20 在 x86_64 上快约 15-20%。
* 在所有运行时中,**冷启动**在 arm64 上快 13-24%。
该基准测试从头开始构建,因为缺乏之前 AWS 基准测试的公开代码,并且是完全 **开源** 的,可在 [GitHub](https://github.com/aws-lambda-performance-benchmarks) 上获取。它包括详细的文档和已发布的测试结果。
除非存在兼容性问题,否则 **建议将 arm64 作为新 Lambda 函数的默认架构**。这在不牺牲性能的情况下提供了显著的成本优势,使其成为大多数工作负载的直接优化方案。该基准测试强调了使用特定用例进行测试的重要性,但为 arm64 和较新运行时带来的好处提供了强有力的证据。