输入地址,摧毁一切。嵌入到你的网站。AD运行跳跃 - 按住以飞行,发射手榴弹。
输入地址,摧毁一切。嵌入到你的网站。AD运行跳跃 - 按住以飞行,发射手榴弹。
定价
Discord
GitHub
开始使用
面向初创公司的
AI 自动化工作空间
适配
Gemini CLI
开始使用
专为 AI 原生团队打造
通过一个提示词构建自动化
您的单一事实来源
›
由我们运行,或接入您自己的智能体
全托管自动化
包含模型,7x24 小时运行。
使用您的智能体
您的智能体,您的密钥。
您可以自动化的内容
面向初创公司的
AI 自动化工作空间
开始使用
克洛达·墨菲(Clodagh Murphy)的最新研究对伊丽莎白一世个人“声音”的传统观点提出了挑战,揭示了她许多著名的信件其实是高度协作的产物。通过分析 500 多份文件,墨菲发现王室秘书(尤其是弗朗西斯·沃尔辛厄姆)经常起草或大幅修改这位君主的信函。
与历史学界认为秘书仅负责润色或规范语言的假设相反,墨菲发现他们经常强化了伊丽莎白信中所表达的情感。在写给苏格兰玛丽女王等人物的信中,沃尔辛厄姆植入了攻击性的训斥,并刻意运用怀旧策略来操控政治结果。
这一发现表明,伊丽莎白因冲动和非理性爆发而闻名的名声,部分可能是历史构建的结果。历史学家不应将这些信件视为女王个人性格的纯粹真实表达,而应将其视为精心策划的修辞表演。这一协作过程凸显了伊丽莎白的政治实用主义,证明她愿意与顾问密切合作,以塑造战略性形象。归根结底,伊丽莎白一世的“声音”是一种复杂的、人为制造的治国工具,而非王冠背后那个女人的简单映射。
作者回顾了乔·扎博(Joe Szabo)的摄影集《美国青少年》(*American Teen*)如何唤起人们对 1970 年代强烈的怀旧之情。除了前数字时代社交生活那种熟悉的慰藉感,该书还呈现了一个独特的、不修边幅的中性时代:宽松的衣着、长发,以及那种无需追求外在完美的压力,共同定义了当时的青少年身份。 作者将这些影像与如 Replacements 乐队作品《Androgynous》中所捕捉到的、充满希望且具有性别流动感的精神联系在一起,并将那种“中性进化”与当今围绕性别认同激烈的文化辩论进行了对比。归根结底,这本摄影集呈现了一幅清新且客观的青春肖像,捕捉到了青少年在属于他们的时代与圈子中自在存在的那种毫不费力的“酷”。
**绝对不是 Windows**(Windows 11½)是一个非官方的讽刺恶搞项目,旨在调侃现代计算带来的各种烦恼。该网站戏仿了当前的软件趋势,包括激进的订阅制模式、侵入式广告、强制更新、人工智能整合,以及修改默认浏览器设置时的种种不便。 需要特别说明的是,这仅仅是一个幽默性质的体验,它并非真实的操作系统,也与微软公司没有任何关联或获得其认可。该网站设有一个使用匿名浏览器存储来记录访问次数的“回形针(Clippy)”计数器,仅为增加喜剧效果,绝不收集个人凭据、电子邮件或设备指纹。网站上显示的所有按钮和“系统警告”均为虚构,它们无法安装任何软件、扣除信用卡费用或影响您的电脑存储。用户应将此视为对现代操作系统中臃肿功能及各种怪癖的一次轻松且无害的模拟体验。
Anthropic 推出了 **Claude Sonnet 5.5**,这是 Claude 5.5 系列的一次重大升级。作为 Claude Opus 5.5 的高效互补方案,Sonnet 5.5 专为编码、文档创作和设计等日常任务而优化。 **关键改进:** * **性能:** Sonnet 5.5 在智能体编码和基于知识的任务中表现出巨大提升,显著优于 Sonnet 5。这是首个具备强大、长周期推理能力的 Sonnet 模型。 * **速度与成本:** 该模型的输出速度比上一代快 30% 以上,且成本效益提高了 30%,在完成相同工作时通常消耗更少的 Token。 * **协作能力:** 早期测试者反馈称,它是一个更自然、更具协作性的伙伴,擅长快速迭代和错误纠正。 * **安全性:** 这是首个具备高级网络安全防护和防蒸馏分类器的 Sonnet 模型,旨在防止模型提取,同时保持现有的生物安全协议。 该模型现已在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等所有平台上线。Sonnet 5.5 在高级推理与成本效率之间取得了平衡,是追求速度与可靠性的专业工作流的理想选择。
AI 智能体在编辑复杂的 .docx 文件时常会遇到困难,因为现有方法(如使用底层 SDK、专用工具服务器或有损转换)迫使智能体为了处理冗长的 XML 和文档格式而牺牲宝贵的上下文窗口空间。 为了解决这个问题,作者推出了 **Vespper**,这是一种将智能体逻辑与 Word 的 OOXML 格式复杂性分离开来的解决方案。通过使用高保真 HTML 抽象,智能体只需专注于内容和样式的更改,而专门的“协调器”(reconciler)模型则负责处理 HTML 与有效 OOXML 之间的转换。 该协调器使用一个轻量级、经过微调的模型(30亿至80亿参数),执行确定性的差异对比和修补,避免了通用大语言模型在文件结构推理上的开销。基准测试表明,Vespper 的性能显著优于现有工具,与标准 DOCX 处理技能相比,速度提升了 2.7–3.5 倍,成本降低了 2.7–2.9 倍。通过卸载 Word 的底层处理工作,Vespper 使智能体能够更可靠、更高效地处理长周期任务和复杂的文档编辑工作,例如处理表格和修订记录。