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这个Hacker News讨论围绕一篇反对形式化方法无懈可击的文章。一位评论者Rochus提出了一种实用的解决方案，以弥合“语义鸿沟”——确保形式化规范准确反映预期行为的困难。
Rochus建议使用双向大型语言模型（LLM）将形式化规范*转换回*自然语言。这允许人们审查规范的*意图*，而不是需要精通复杂的形式化语言，如Event-B。
本质上，AI处理严格的数学证明，而人类则以易于理解的术语验证逻辑。这种方法利用人类的领域专业知识来确保正确性，关注系统*应该做什么*，而不是它*如何*被形式化定义。这转移了负担，从掌握形式化方法到意图验证。
Office 应用已更改为 Copilot，现在我无法打开文件。
Office app has changed to copilot and now I can't open files
14 小时前
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一个 Hacker News 的讨论围绕着 Reddit 上的一篇帖子，该帖子详细描述了微软 Office 应用更新到“Copilot”后，打开文件出现的问题。HN 的原发帖人因分享一些人认为的“激怒诱饵”——一个用户的个别问题被放大以引发反应——而受到批评。
评论者争论这个问题是否值得关注，有人认为这是可以预见的 HN 点击诱饵。另一些人则为该帖子辩护，质疑用户将如何应对应用程序中一项基本变化（例如浏览器总结页面而不是显示它们）。
另一条评论强调了微软进行的大规模品牌重塑工作，用“Copilot”取代了已建立的品牌名称，并质疑该策略是否会成功。讨论涉及 HN 倾向于耸人听闻以及大规模软件变化的影响。
## Langfuse 加入 ClickHouse：摘要
Langfuse，一个 LLM 工程平台，已被 ClickHouse 收购，以加速其开发并扩展其功能。对于现有用户，**目前没有任何变化**：Langfuse 将继续开源且可自托管，没有许可变更，现有云端客户将继续获得不间断的服务和支持。
此次收购使 Langfuse 能够利用 ClickHouse 的资源，在性能、可靠性、安全性以及企业级合规性等关键领域取得更快进展。这种合作是自然契合，因为 Langfuse 自 v3 版本起就将 ClickHouse 用作其核心数据层，并且双方团队拥有共同的工程文化，专注于开发者工具和快速分析。
Langfuse 的路线图仍然专注于帮助团队构建和改进生产中的 AI 应用程序，未来将投资于生产监控、简化的迭代工作流程以及更高的可扩展性。创始人强调，此举并非为了出售，而是为了与强大的合作伙伴加速他们的愿景，最终使 Langfuse 社区受益。
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ClickHouse 收购 Langfuse (langfuse.com)
21 分，由 tin7in 44 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
kmlx 19 分钟前 | 下一个 [–]
也许 ClickHouse 终于能理解 Langfuse 的文档了。回复
tuananh 18 分钟前 | 上一个 [–]
这对 ClickHouse 有什么好处？回复
ushakov 6 分钟前 | 父评论 [–]
他们想进入 LLM 可观测性市场，而 Langfuse 已经构建了一个方便的 ClickHouse 封装器，已被公司采用。
https://clickhouse.com/blog/clickhouse-raises-400-million-se... 回复
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每个数据中心都是美国军事基地 (policyalternatives.ca)
15 分，HotGarbage 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论
bflesch 4分钟前 | 下一个 [–]
对当前情况的描述非常准确。 此帖中的恶意评论更是解开这个乱局的动力。回复
almosthere 22分钟前 | 上一个 [–]
哇，真是个好消息。那就继续建造吧！回复
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这篇帖子是对在亚马逊等强大科技公司工作的优秀人才的警告，他们将自己的工作视为构建一个新的“新封建”体系。作者认为，在这个体系内积累财富最终是徒劳的。随着自动化使劳动力边缘化，即使拥有可观的收入也无法抵御集中资本的控制——以一种假设的、极其昂贵的AI（“GPT$$$”）为例。 与历史上劳动具有*一定*价值的封建主义不同，完全自动化的未来将使人们在经济上变得无关紧要。仅仅投资于这个体系并不能提供保障，因为当权者会贬低大众持有的任何资产。核心信息是呼吁考虑为这个未来做出贡献的伦理影响，并质疑参与一个最终会使除少数人之外的所有人都处于劣势的体系。作者认为，集体拒绝参与是避免普遍贫困下层阶级的唯一途径。
## 黑客新闻讨论摘要：人工智能、自动化与未来工作
一篇最近由“geohot”在黑客新闻上发布的帖子引发了关于先进人工智能和自动化潜在负面后果的争论，将其描述为一种新的“新封建主义”形式，在这种形式下，劳动被贬值，并出现一个永久的下层阶级。作者建议避免参与这些技术的发展。
评论者们在很大程度上不同意作者放弃在科技行业工作的呼吁，理由是实际问题，例如需要收入。许多人指出，自动化在历史上一直在*增加*整体繁荣，并认为政治解决方案和保障措施比个人抵制更有效。
一个关键的争论点是AGI/ASI是否是一个现实的威胁，一些人认为这是夸大的，而另一些人则认为有可能完全取代劳动力。一些评论员批评了作者的虚伪，指出他过去曾在大型科技公司工作。
最终，这场讨论凸显了对未来工作、科技权力集中以及潜在经济破坏的焦虑，但对于超越适应和要求开发这些技术的人承担责任的可行途径，几乎没有达成共识。
手工代码
Artisanal Code
16 小时前
## “匠人代码”的兴起与人工智能的角色 手工软件与自动化工具之间的界限正在模糊，导致一种日益增长的“匠人”式编码观念——代码的价值在于其可理解性和可维护性。虽然像Claude和Codex这样的人工智能工具提供了显著的节省时间的好处，尤其是在样板代码和熟悉任务方面，但它们完全取代传统开发的潜力值得怀疑。 作者认为，真正的软件工艺建立在对代码的深刻心理模型之上，从而能够有效地进行调试、修改和长期维护。目前的人工智能，即使具有“代理”能力，也常常生成缺乏这种清晰度的复杂代码，从而产生一种新的“作弊”形式——一种可能导致不可持续、不透明系统的风险。 无代码工具被持负面看法，被认为本质上不如代码的灵活性。最终，成功的人工智能集成需要工程师*理解*和*批准*生成的代码，将其视为一个强大的助手，而不是自主的替代品。关键在于利用人工智能提高效率，同时保留对最终产品的所有权和理解——确保它仍然是“匠人代码”，而不是“速成烧毁品”。
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手工代码 (sunnyamrat.com)
10 分，由 sunnyam 5小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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冥想与潜意识：一位佛教僧侣和一位神经科学家 (2022)
Meditation and Unconscious: A Buddhist Monk and a Neuroscientist (2022)
16 小时前
访问被拒绝。您没有权限访问此服务器上的“http://thereader.mitpress.mit.edu/meditation-and-the-unconscious-buddhism-neuroscience-conversation/”。 参考编号：18.1cd62c17.1768638936.342f7944 https://errors.edgesuite.net/18.1cd62c17.1768638936.342f7944
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冥想与潜意识：一位佛教僧侣和一位神经科学家 (2022) (mitpress.mit.edu)
6 分，arunc 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
N_Lens 15分钟前 [–]
作为冥想的实践者和佛教的学生，这篇文章提供了一个有限的视角。恕我直言，有很多不同的意识模式，并不能从这篇文章描述的简单“解药”中受益。但另一方面，我读过马修·里卡尔的书，觉得他的写作不够引人入胜，非常主观，并且概括了容易找到例外的想法。这并不是要贬低佛教中绝对丰富的知识。回复
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2020年末，芬兰校长蒂娜·帕里卡收到一封令人不寒而栗的电子邮件，勒索比特币以阻止其个人治疗记录公之于众。她是33,000名Vastaamo患者中被黑客入侵的一员，他们的敏感数据——包括社会安全号码和详细的治疗记录——被用于敲诈勒索。 罪犯是亚历山大·基维马基，一名臭名昭著的黑客，有网络恶作剧的历史。他利用Vastaamo惊人地宽松的安全措施，获取了数年的患者记录。尽管经过了漫长的调查，基维马基最终被判有罪，但判刑相对较轻，引发了受害者的愤怒。 这次泄露暴露了一个令人震惊的脆弱性：将私密细节委托给数字治疗平台的风险。许多受害者经历了深刻的痛苦，一些人不幸自杀。此案不仅凸显了一起犯罪行为，还暴露了数据保护方面的系统性失误，以及个人最私密想法被暴露造成的持久创伤。基维马基表现出令人不寒而栗的缺乏同情心，至今仍不悔改，认为在数字时代完全的隐私只是一种幻觉。
一场 Hacker News 的讨论围绕着一篇关于芬兰有史以来最大犯罪事件的文章展开——由一位被称为“不可触碰的黑客之神”的高超黑客所为。该黑客入侵了一家芬兰医疗保健提供商，窃取并威胁泄露敏感患者数据，包括治疗记录，以勒索赎金。
评论者对勒索手段表示愤怒，批评该公司对赎金要求的措辞虚伪。许多人对黑客出人意料地糟糕的操作安全（opsec）感到震惊，指出他们意外地暴露了整个主文件夹以及被盗数据。
讨论还质疑为什么当局似乎总是抓捕那些不太复杂的黑客，一位用户链接到 *Darknet Diaries* 播客的相关一集以获取更多信息。这起事件提醒人们加强安全措施的重要性。
展示HN：CleanCloud – 一种无法删除任何内容的云清理工具
Show HN: CleanCloud – Cloud cleanup that can't delete anything
16 小时前
``` 1 连接只读 使用AWS IAM或Azure RBAC。CleanCloud仅需Describe/List权限。无需写入权限。 2 审查发现 每个发现包含证据、时间以及置信度。按标签过滤。导出为JSON/CSV进行分析。 3 手动操作 您决定删除、归档或保留什么。CleanCloud提供建议。您保持控制。 ```
## CleanCloud：安全云资源发现
CleanCloud 是一款新的开源（MIT 许可）工具，旨在帮助用户识别和管理 AWS 和 Azure 中未使用的云资源。 CleanCloud 由 Sureshcsdp 创建，源于一次代价高昂的意外数据库删除事件，它优先考虑**安全性**，采用**只读**模式——它*推荐*清理，但**本身无法删除任何内容**。
它会扫描孤立资源，例如未附加的 EBS 卷、旧快照和过多的 CloudWatch 保留期，并提供基于证据的建议，并附带置信度评分（高/中）。 与其他工具不同，它不需要删除权限，完全使用 Python 和 AWS SDK (boto3) 在本地运行，从而确保数据隐私。
在短短 6 周内获得超过 1,800 次下载，且审计率出人意料地高（21% 手动下载用于代码审查），CleanCloud 提供了一种安全透明的云成本优化方法。 欢迎提供关于未来资源检查的反馈！
[https://getcleancloud.com](https://getcleancloud.com) / [https://github.com/cleancloud-io/cleancloud](https://github.com/cleancloud-io/cleancloud)
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氛围编码是对开源的损害 (reddit.com)
15 分，由 doppp 1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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