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该文本详细介绍了一种令人惊讶的高效哈希表设计,使用开放寻址和线性探测,并采用2的幂次方作为表大小——这种方法被称作“可爱”且鲜为人知。它将键值对存储为64位整数(32位用于键,32位用于值),允许使用零来表示空槽,从而无需使用墓碑。 核心创新是“罗宾汉”策略:在插入期间,如果发生冲突,算法优先置换距离其理想(哈希)位置更远的键,以确保平衡的分布。查找操作在找到空槽或遇到“分数”较低的键(基于距离其理想位置的距离)时有效终止。 该设计针对64位架构进行了优化,利用了高效的位运算指令。它包括查找、插入(带返回值)、删除(无需墓碑)和迭代等函数。讨论了针对非随机键分布(使用哈希)和更大的键/值大小的调整,但并发和SIMD优化不在其范围内。最终,作者提倡这种设计作为许多用例的实用且高性能的解决方案。

## 小型哈希表讨论总结 一个Hacker News讨论围绕一个小型、高效的哈希表实现([corsix.org](https://corsix.org))。该表采用线性数组方法,利用高达32GiB的内存存储40亿个值,其中键充当数组索引。这种设计最大限度地减少了指针追逐,从而最大限度地提高CPU缓存效率。 用户强调了简单布局和紧凑数据结构对性能的重要性,并指出诸如位交错之类的优化可以提高吞吐量(在一种情况下,提高了100倍)。 许多评论者分享了从看似微小的代码调整中获得意外性能提升的轶事,强调了分析器的局限性。 该实现使用`uint64_t`存储键和值,主要是为了有效地与零进行比较以识别空槽,尽管也讨论了结构体或联合体等替代方案。 该哈希表实现的是多重集合,而不仅仅是集合。 讨论还涉及将变长字符串与机器字键进行哈希处理的挑战。

欧盟委员会已启动调查,针对谷歌利用在线内容为其人工智能驱动的搜索摘要和系统提供支持的行为。调查的重点是谷歌是否不公平地使用了网站和YouTube视频的数据来训练其人工智能,而未为出版商和创作者提供充分的补偿或退出选项。 人们担心谷歌的人工智能概述正在减少新闻网站的流量,从而影响其广告收入。批评人士认为,谷歌本质上是在利用创作者的作品来构建竞争性的人工智能产品,使在线出版依赖于允许这种使用。 谷歌为自己的AI功能辩护,称其具有创新性和益处,并声称调查可能会扼杀竞争。然而,欧盟强调建立尊重创作者权利和支持多元媒体环境的公平人工智能生态系统的重要性,并警告说,创新不应以牺牲基本价值观为代价。如果发现违规行为,调查可能会导致谷歌面临巨额罚款。

## 欧盟调查谷歌的AI搜索摘要 欧盟委员会正在调查谷歌使用网站数据生成AI驱动的搜索结果摘要的行为,重点关注谷歌是否对出版商为此用途提供了充分的补偿。此调查源于对谷歌利用受版权保护的内容而不进行公平报酬的担忧。 Hacker News上的讨论显示了分歧的观点。一些人认为,欧盟过度的监管正在阻碍创新和经济增长,并指出像Dollar General这样的企业在欧洲面临的困难。另一些人则认为,监管对于防止垄断和确保公平竞争是必要的,尤其是在美国科技公司占据主导地位的情况下。 一个关键的争论点是AI摘要是否构成侵犯版权,如果是,如何公平补偿内容创作者。人们还对AI摘要可能承担诽谤责任以及传统出版商游说势力试图将科技公司的收入转移到其 struggling 的企业中的影响表示担忧。 许多评论员指出,AI摘要使用的来源通常来自Reddit等平台,这引发了对内容准确性的质疑。

苹果公司的股价近几个月出现令人惊讶的反弹,表现优于Meta和微软等许多“人工智能重点”科技巨头。尽管苹果最初因其在人工智能方面采取的较慢方式而受到批评,但这种犹豫现在被视为一种优势。 投资者正在质疑其他科技公司在人工智能开发上的巨额支出,而苹果避免了这场代价高昂的“军备竞赛”,同时仍能将其定位为在技术成熟时将其整合到其产品中。这推动了苹果公司的市值达到4.1万亿美元,超过微软并逼近英伟达。 然而,这种成功使得苹果股票价格昂贵——相对于其历史平均水平,交易倍数很高。一些分析师,如克雷格·莫菲特,认为投资者为苹果的稳定性支付了过高的价格。即使是沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司也削减了其在苹果公司的股份,并将部分资金转移到人工智能领域的Alphabet公司。尽管存在这些担忧,但许多人仍然看好苹果,认为它是在人工智能不确定性中的避风港,并预计随着人工智能走向主流,对其设备的需求将强劲。

## 苹果的AI战略:深思熟虑的方法 最近在Hacker News上的讨论表明,苹果进入AI领域的步伐较慢,实际上可能是一种优势。虽然微软和英伟达等公司因AI炒作而股价飙升,但苹果相对保持沉默,避免了最初的过度估值和潜在陷阱。 评论员认为苹果并非“落后”,而是战略性地采取“跟随者”优势——让其他人投资研究并纠正早期错误。许多人也质疑消费者电子产品中AI功能的实际*需求*,指出用户对强制AI集成(如微软的Copilot)感到疲劳,并且长期对Siri不满。 许多用户表示更喜欢苹果专注于设备端处理和小型语言模型(SLM),而不是过度依赖大型语言模型(LLM)。他们认为苹果最终将成为AI的*消费者*,而不是主要的*生产者*,并且会在技术成熟时谨慎地集成AI,就像他们对待芯片生产一样。最终,许多人欣赏苹果在一个日益充斥着潜在的、不受欢迎的AI功能的市场中的克制。

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一篇最近发表在Hacker News上的文章建议工程师们停止追逐“下一个大事件”,而是专注于掌握基础技术。讨论强调了一种趋势,即初级开发者优先考虑人工智能等前沿领域,而不是核心技能,导致缺乏基本理解和难以找到工作。 评论者们一致认为,虽然实验是有价值的,但在已建立的技术领域拥有坚实的基础对于就业和解决问题至关重要。一位评论员指出,这篇文章宣传“人工智能工程”作为一种差异化优势,这具有讽刺意味,因为许多人已经宣称拥有这个头衔。另一些人建议,真正的精通应该导向创业并被收购,而不是继续做工程师。 总体情绪强调了经验的重要性,并警告了肤浅知识的陷阱,这与Node.js早期阶段的情况相呼应,当时缺乏经验的开发者对技术栈质量产生了负面影响。

## Kaiju:用Go编写的新游戏引擎 Kaiju是一个新的、快速发展的2D/3D游戏引擎,使用Go语言构建,并由Vulkan支持。其核心目标是简单性和高性能,旨在超越Unity等成熟引擎——初步测试显示渲染速度高达9倍。 主要特性包括对Windows、Linux、Android的支持,以及(正在进行中)对Mac的支持,同时还集成了实验性的本地AI。尽管使用了垃圾回收语言(Go),但该引擎的设计旨在最大限度地减少GC的影响并保持稳定性,这对于面向公众的引擎至关重要。开发者可以直接用Go编写游戏,并计划支持Lua用于模组。 目前,基础引擎已经准备就绪,但编辑器仍在积极开发中,欢迎贡献。Kaiju优先考虑直接的开发体验,使其易于新贡献者上手,无需复杂的工具或语言。有关更新和更多信息,请访问项目的Discord和Twitter/X。

## Kaiju:一种新的游戏引擎 一个名为Kaiju的新通用3D/2D游戏引擎,使用Go和Vulkan构建,并内置编辑器,最近在Hacker News上分享。该项目可在GitHub上找到 ([github.com/kaijuengine](https://github.com/kaijuengine))。 讨论主要集中在让Kaiju在macOS上运行的挑战。用户推测这可能是因为该引擎没有使用像SDL这样的常用窗口/输入库,而是需要直接与macOS的Objective-C/Swift接口交互,而从Go绑定这些接口比较困难。与Apple的Vulkan实现MoltenVK集成也增加了复杂性。 一段几年前的视频提供了项目背景,揭示了一个最初(现在似乎已放弃)的要求,即所有pull request都必须包含一个视频演示。该引擎看起来至少从2015年就开始开发,最近的提交记录在2023年。

## Pebble Index 01:永不遗忘灵感 是否曾有过这样的经历:想法刚涌现,瞬间就忘记了?Pebble 的 Index 01 是一款微型环状设备,旨在捕捉这些稍纵即逝的灵感。只需按下按钮并轻声说出你的想法,它就会立即发送到你的手机,并转换为文本,用于笔记、提醒或日历事件。 这款低调、始终在线的设备优先考虑隐私:仅在按下按钮时录音,在你的手机上使用开源软件本地处理数据,且无需订阅。它采用耐用的不锈钢结构,具有防水性能,电池续航时间长达*数年* – 无需充电!当电池最终耗尽时,这款戒指的设计便于回收。 现已开放预订,价格为 75 美元(2026 年 3 月起涨至 99 美元),全球发货。除了基本的记忆捕捉功能外,Index 01 还具有高度可定制性,允许用户触发操作,与 Notion 等应用程序集成,甚至可以通过语音命令和网络钩子探索高级功能。它有三种颜色和八种尺寸可供选择,兼容 iPhone 和 Android。

## Pebble 新设备 - 摘要 Pebble (repebble.com) 的一款新型“智能戒指”设备正在 Hacker News 上引发讨论。该设备专注于简单的单键语音录制,旨在成为一款低调、始终开启的录音器。 主要的争议点在于其**不可充电电池**。Pebble 认为这简化了设计,降低了成本(100 美元),并避免了充电器丢失的问题。用户在使用多年后需要将设备退回进行回收。 虽然有些人赞赏其直率的诚实和长久的电池寿命,但另一些人批评它造成了计划报废和电子垃圾。有人将其与 Pebble 手表上现有的语音录制应用程序进行比较,质疑是否有必要使用专用设备。有些人认为这是一种伪装的订阅模式。 最终,该设备的吸引力取决于用户是否将便利性和简单性置于可持续性和长期可用性之上。

Gamma是一个极简的、可自托管的C预处理器,旨在创建简单、符合人体工程学的模板化数据结构,*无需*进行完整的C解析。它严格是C的超集,意味着现有的C代码仍然有效。 要使用Gamma,只需在克隆仓库并运行`make`后,将C编译器设置为“gc gcc”。它允许使用模板化代码,例如通用排序和向量实现,如提供的示例所示。 一个关键优势是其易于集成——Gamma足够小,可以直接嵌入到项目中,并与标准的C构建过程(目标文件、静态库、链接)兼容。 对于那些寻求更高级的类型反射能力的人,建议使用相关的项目MaC。Gamma由Matthew和Akshay创建,作为C模板化的一次实验。

## Gamma:一个C泛型实验 RossBencina分享了一个Gamma语言的链接,这是一个个人项目,旨在探索在*不*完全解析语言的情况下,为C添加类似模板/泛型的功能。最初的方法Gamma在模板实例化期间难以正确复制类型定义,尤其是在存在循环依赖时。 作者后来转向了MaC,它*确实*解析头文件以解决这些问题,从而提供更可靠的模板处理。 避免完全解析的一个关键限制是无法执行类型推断,从而阻碍了多重分派等功能。 该项目的驱动力是保持编译器小而易读——这是Gamma(和MaC)可以实现的,而对于C++或D等较大语言来说是不可行的。 虽然它不适用于实际项目(推荐使用D),但它是一个关于最小编译器设计和C中泛型可能性的“有趣”探索。 讨论还涉及语法(质疑是否需要显式类型标注)以及生成C代码固有的调试挑战。

《魔兽争霸II:黑暗之潮》于1995年12月发布,在初代《魔兽:兽族与人类》的基础上进行了扩展,并显著推动了即时战略(RTS)游戏类型的发展。它引入了单位分组、右键命令、海军与空战、单位升级以及沉浸式的“战争迷雾”等关键特性。 尽管通过人类和兽族之间的镜像单位保持了阵营平衡(尽管兽族受益于强大的嗜血法术),《魔兽争霸II》展示了暴雪快速开发和不断演进的设计——最初融入了资源开采和奇幻冲突等元素。 该游戏经历了多次发布,包括扩展包(《黑暗之门之外》)、主机移植版(《黑暗传奇》)、用于在线游戏的《战网版》以及2024年的最新《重制版》。它广受好评,将暴雪推向了显赫地位,并与《命令与征服》一起推动了RTS游戏的繁荣。《魔兽争霸II》也孕育了一个充满活力的MOD社区,启发了War2xEd和Wardraft等工具,最终影响了暴雪在《星际争霸》和《魔兽争霸III》等未来游戏中加入强大的编辑器——甚至催生了《Dota》等游戏。

## 魔兽争霸II:黑暗之潮 - 30年后 最近的Hacker News讨论庆祝了《魔兽争霸II:黑暗之潮》30周年,回忆了它的影响和持久魅力。尽管被《星际争霸》的发布所掩盖,许多玩家仍然 fondly 回忆《魔兽争霸II》易于上手的游戏玩法、创新的地图编辑器以及涌现的策略——例如使用农场作为城墙。 对话强调了这款游戏在RTS类型中的重要性,它开创了现在司空见惯的功能。 许多评论员哀叹RTS游戏的衰落,认为其学习曲线陡峭和盈利模式面临挑战。 另一些人则指出像《星际争霸》和《最高指挥官》这样的成功游戏,以及MOBA作为该类型演变。 一个关键点是游戏通过早期互联网连接(如Kali和AOL)培养了强大的社区,从而实现了多人游戏体验。 许多人分享了关于拨号连接、软盘交换和专门在线社区的怀旧轶事。 尽管已经过时,《魔兽争霸II》仍然可以玩,并且受到那些体验过其创新精神和引人入胜的游戏玩法的人们的喜爱。

## 马自达的可携带行李箱车:90年代的创新 在20世纪90年代初,马自达工程师开发了一个非凡的概念:一种便携式三轮车,旨在快速穿梭于机场。它诞生于一项名为“Fantasyard”的内部竞赛,被称为“行李箱车”,使用袖珍摩托车的零件制造,并巧妙地装进一个标准硬壳的三森行李箱内。 组装大约需要一分钟,包括将车轮和座椅连接到箱子上。它由1.7 PS的二冲程发动机驱动,最高速度可达30公里/小时(19英里/小时),重量为32公斤。其设计灵感源自马自达早期的车辆,如马自达-Go人力车和MX-5的低重心。 虽然从未大规模生产,但制造了两个版本——一个用于美国,一个用于欧洲——欧洲型号于1991年法兰克福车展上展出。美国版本至今仍存在,而欧洲原型车不幸丢失。行李箱车仍然是马自达创新精神和对实用、小型化交通工具关注的独特例子。

一个黑客新闻的讨论集中在马自达的“手提箱汽车”上,这是一种紧凑的三轮车,设计可以放入行李箱中。 这篇文章引发了人们对日本创新小型化出行方案历史的兴趣,评论者提到了本田类似的“Motocompo”(包括燃油版和电动版)。 用户回忆了这些车辆对城市通勤和停车的吸引力,并将它们与《喷气侠》等未来主义描绘进行类比。 还有关于携带内燃机作为行李的实用性以及潜在危险的讨论。 对话扩展到更广泛的话题,例如奇特小工具制造从日本转移到中国的趋势,以及与詹姆斯·邦德汽车和《马里奥赛车》的幽默比较。 许多人认为马自达的创作更准确地描述为“卡丁车”,但欣赏它的新颖性和它所代表的趣味精神。

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一篇最近的Politico文章,讨论了拉姆·伊曼纽尔建议效仿澳大利亚,禁止青少年使用社交媒体,这在Hacker News上引发了争论。核心讨论围绕着监管TikTok、Instagram和Snapchat等平台可能带来的好处和坏处。 许多评论者对容易沉迷于社交媒体的年轻人表示同情,将其比作酒精和毒品等成瘾物质,并呼吁进行监管。然而,对于这种监管的*动机*存在怀疑,一些人认为政客的目标是控制信息来源。 人们对这些平台的主要功能——为广告收集数据——以及它们设计的操纵性提出了担忧。另一些人指出,“青少年友好型”成瘾应用程序的虚伪性,并质疑禁止是否是正确的方法,理由是可能存在的言论自由挑战和个人责任问题。最后,一些评论者质疑这个问题是否是民主党真正关注的焦点,还是仅仅是政治操纵。

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