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为什么社区翻译对你的插件和主题来说是不够的 (wpml.org)
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威尔逊·“雪花”·本特利是一位自学成才的佛蒙特州农民和摄影师，他一生致力于捕捉雪花的之美。1885年，他通过使用连接相机的显微镜，完成了开创性的壮举——拍摄了第一张雪花照片。数十年间，他一丝不苟地拍摄了超过5000个独立的雪花，揭示了它们错综复杂且独特的晶体结构——证明没有两片雪花是完全相同的。
本特利的作品后来与物理学家威廉·亨弗里斯合编成了一本包含2300张照片的专著，这是一项开创性的“微观摄影”。尽管他做出了重大贡献，但他长期以来鲜为人知，这可能归因于他偏远的地理位置和缺乏正规训练。他甚至面临着篡改图像的指控，对此他回应说，提高清晰度符合科学准确性。
虽然他的图像可能呈现理想化的形态，但它们仍然是令人惊叹的艺术和气象档案，现在藏于史密森尼博物馆。本特利的故事是对热情的观察和对自然世界浪漫欣赏的证明，为科学探索的“寂静狂热”提供了一个引人入胜的视角。
这次Hacker News讨论围绕一篇名为“第一张雪花照片”的文章，展示了威尔逊·“雪花”·本特利开创性的微观摄影作品。用户分享了受文章启发的个人经历——有人回忆起关于雪花图像的误解，另有人讲述了在冰箱里意外制造雪花晶体的经历。
对话扩展到相关话题： “雪花”一词的文化含义（参考《搏击俱乐部》对个人主义的批判），雪花形成的科学原理（链接到Veritasium视频），以及它们六边形结构的数学基础。 几位评论者指出文章标题和Hacker News网站本身的格式问题，注意到字符限制问题和标题中缺失的冒号。
最后，用户赞赏文章发布的时机，认为它是一份应景的圣诞分享，并欣赏了这些历史图像。这场讨论突出了雪花的美丽以及沟通和感知的复杂性。
由于新冠疫情，只有50人被允许参加他的葬礼，罗布开玩笑说“门票比酷玩乐队的演唱会还抢手”。他们收到了至少100张慰问卡，来自“牛津大学教授、政客和失业者”。在他去世后，位于卡迪夫格伦伍德教堂的一座新的160万英镑的健康中心被命名为洛克伍德楼，以纪念罗尼。但旧建筑和新建筑不太协调，他们需要额外的资金来完成翻新。“但他们不必担心，”罗布说，“几乎精确到便士，这笔钱正是罗尼遗留的全部财产。”“最后，这位无家可归的人为我们所有人遮风挡雨。”“这太神奇了，我认为一切都是命中注定的，”黛安说。“人们问我们，这是怎么发生的——45年——但实话是，在某种程度上，它一天一天发生的。”罗尼为我们的生活带来了丰富。
## 量子比特质量即将到来的“FOOM”
近期实验表明，量子纠错（QEC）正在推动量子比特质量的急剧、加速提升。2014年的早期演示表明，QEC可以将受保护比特的寿命延长至单个量子比特之外，暗示了可扩展性之路。
此后，实验中用于重复码的量子比特数量稳步增加，从而导致受保护比特寿命呈指数级增长——作者将这种现象称为“FOOM”（突然、快速的提升）。2024年一个59量子比特的编码实现了2小时的寿命，比十年前的亚秒级寿命有了巨大飞跃。
这不仅仅是关于更多的量子比特；而是关于QEC如何利用量子比特的*数量*来克服*质量*限制。然而，进展并非线性。“QEC障碍”——如断电、量子比特泄漏和宇宙射线干扰——会暂时限制改进，直到解决这些问题。
相同的原理也适用于使用更复杂的代码（如表面码）来保护量子比特。在表面码中增加量子比特数量会导致逻辑错误率*平方级*降低，并可能在拥有足够多的量子比特的情况下达到难以想象的低错误率。作者预测逻辑量子比特也将出现类似的“沉寂然后FOOM”模式，并认为全面量子计算的质量障碍将在未来五年内被打破。
## 量子纠错进展与“FOOM”争论
一项最新研究表明，在量子硬件上维持59位纠错码超过两小时——这是一项重大成就，但很大程度上依赖于经典原理。虽然简单的重复码很容易在标准笔记本电脑上复制，但该研究展示了在足够长的时间内保持量子态，使纠错能够发挥作用，暗示着真正的量子比特控制。
然而，讨论的中心在于这是否代表着“FOOM”（突然的、指数级的进步）时刻。专家们争论说，目前的进展并非根本性的飞跃，因为提高码率（逻辑量子比特/物理量子比特）的潜力有限。真正的突破将是实现能够进行*有用*量子计算的码率。
对话也涉及量子计算的未来，一些人认为尽管面临越来越多的挑战，量子优势仍然是可以实现的，而另一些人则质疑其可行性，原因是纠错复杂性和制造障碍。速度仍然至关重要，即使拥有许多量子比特，某些问题也需要顺序处理。最终的目标不仅仅是构建量子比特，而是实现持续的、实用的量子优势。
许多公司在全球扩张中失败，并非因为这本身就很难，而是因为思维存在缺陷。常见的错误是将“国家”视为市场——这是一个危险的过度简化。真正的市场不是由地理位置定义的，而是由共同的行为、问题和决策模式定义的。说你正在 targeting “亚洲市场” 往往掩盖了缺乏具体的策略。 成功的公司通过专注于*特定*的城市、行业和角色来避免这种情况，进行小型、本地化的实验，并且只扩大已证明有效的结果。翻译仅仅是可访问性，而不是本地化；它不能解决产品是否能在新的环境中解决相关问题。 不要制定宽泛的“全球”战略，而是优先进入结构清晰的市场（如韩国或日本），或者将更大的市场仔细分解为可操作的细分市场。最终，全球成功不在于你*去哪里*，而在于展示*什么有效*——然后在此基础上发展。不要将准备误认为策略；真正的市场进入需要精确的决策，而不仅仅是乐观的概括。
一个黑客新闻的讨论围绕着文章“为什么‘全球市场’是一个不负责任的说法”。核心论点是，将整个国家或大陆视为单一市场过于简单且无效。市场是由复杂的因素定义的，例如法律体系，而不仅仅是文化同质性。
评论员指出，企业通常可以成功地使用更广泛的市场定义（例如麦当劳或家得宝），但即使如此也可能需要调整——家得宝在曼哈顿的门店与德克萨斯州的门店不同。分享的经验强调了理解当地细微差别的的重要性；一位用户分享的应用程序仅在特定城市获得关注，而另一位则提到了沃尔玛因文化失误而未能进入德国。
一些用户批评原文写得不好，怀疑是由人工智能生成的。另一些人讨论了掠夺性的公司行为，例如杠杆收购，即公司在被收购后被故意拆解。一个对比的成功案例是阿尔迪在美国通过Trader Joe’s进行调整，从沃尔玛在德国的失败中吸取教训。
该论坛为各种手持电脑（H/PC）设备提供全面的支持和讨论，涵盖多个世代。它是从早期基于DOS的型号（如惠普200LX和Psion设备），到最新的Windows CE 6.0/7.0/8.0甚至基于Linux的版本用户的中心枢纽。 该论坛分为社区新闻、开发、网站反馈和买卖交易市场等板块。专门的区域服务于每一代H/PC——从第一代到第五代，为各自的操作系统（Windows CE 2.10到6.0，.NET 4.0-4.2）提供特定支持。 拥有超过88,000篇帖子和12,000多个主题，这是一个非常活跃的社区，对于拥有较旧、支持较少的设备的用户来说尤其有价值。它还包括一个用于离题讨论的通用讨论区。
## 黑客新闻上的掌上电脑怀旧
黑客新闻上的一场讨论，源于一个指向掌上电脑社区论坛（hpcfactor.com）的链接，唤醒了人们对Windows CE和Pocket PC时代（iOS/Android之前）的回忆。用户们分享了开发软件、反汇编代码以及收集早期设备（如HP Jornadas和Compaq iPaqs）的经历。
对话中提到了Windows Mobile的缺点——耗电、内核不稳定和笨拙的界面，同时也表达了对当时其功能的赞赏。一些人回忆起了更早的组织者，如Casio Databanks和Psions。
讨论还涉及了现代设备，争论Steam Deck和iPad是否能被归类为“掌上电脑”，最终达成共识，认为区分的关键在于它们是否以商业用户为目标，以及是否比今天的平板娱乐设备提供更开放的软件可能性。 许多评论者感叹键盘设备已不再普及，以及当前移动操作系统的局限性。
## x86架构下高效的页表管理 这项工作源于本科毕业论文，并作为研究助理继续进行，提出了一种在x86架构（32位和64位）下管理页表的新方法。现代处理器使用多级页表将虚拟地址转换为物理内存，这个过程传统上需要复杂的映射和大量的内存开销。 这项研究利用根页表中的“自引用”，允许操作系统直接从虚拟地址空间（VAS）访问所有页表，而无需手动映射。这简化了代码，减少了内存消耗，并提高了可维护性。该技术依赖于所有级别上一致的寻页标志编码和相等的表大小——这些都是x86架构中存在的特性。 该方法在开源教学操作系统“eduOS”中实现和测试，自引用为页表保留了VAS中一小部分、可以忽略不计的空间。虽然Intel和AMD没有明确记录，并且操作系统支持有限（只有一个关于潜在Microsoft NT内核使用的参考），但这种方法为页表管理提供了一个显著的优化。最初提交给ASPLOS会议的稿件被拒绝，但作者现在正与英语读者分享这项工作。
一个黑客新闻的讨论围绕一篇关于x86架构“自引用页表”的学士论文展开。 许多评论者质疑这项工作的创新性，认为这是一种已知的技术——特别是“分形页映射”，已经被Windows和eduOS内核等系统实现。
用户们争论这篇论文是否提出了真正的新工作，还是仅仅重新实现了一个现有概念。 一位目前在其操作系统项目中采用递归页表的用户指出，仅修改当前地址空间的局限性，并倾向于为页表使用不同的内存分配策略。 其他人指出现有的文档和搜索结果支持这种技术并非新技术的观点，尽管该论文引用的参考文献有限。 讨论的核心在于，所呈现的工作是否提供了显著的进步，或者只是对既定方法的重新发现。
## BoltCache：高性能Redis替代方案
BoltCache是一个用Go构建的快速、可扩展的内存缓存系统，提供与Redis兼容的功能，并具有显著的性能提升（基准测试中快30-50%）。它通过现代的**RESTful API**（以及TCP支持）、基于WebSocket的强大的**发布/订阅消息传递**以及全面的企业级功能而与众不同。
主要特性包括**TTL支持**、使用无锁数据结构进行**线程安全**操作、**持久化**到JSON磁盘存储以及**集群**选项，支持主从复制。BoltCache支持常见数据类型（字符串、列表、集合、哈希）和**Lua脚本**，用于复杂操作。
安全性通过**基于令牌的身份验证**和**速率限制**来解决，而**监控**则通过内置指标和健康检查来提供。配置通过YAML文件管理。BoltCache易于使用**Docker**和**Kubernetes**部署，并包含一个Web客户端，用于交互式测试。它专为在**微服务**架构中使用而设计，并为Redis提供了一个引人注目的替代方案。
[https://github.com/wutlu/boltcache](https://github.com/wutlu/boltcache)
一个新的基于Go的键值存储BoltCache正在Hacker News上引发讨论，但存在大量怀疑。虽然声称比Redis快30-50%的性能，但评论员质疑该项目的真实性和可靠性。
担忧集中在项目对AI进行代码生成的明显依赖上——通过包含表情符号的提交和AI编写的PR体现出来，包括一个可疑添加的基准测试部分。该项目缺乏全面的测试（缺少`_test.go`文件）和详细的基准测试信息来支持其性能声明。
进一步的批评指出其Lua脚本引擎功能有限，并且项目直接发布到v1版本而没有经过先前的开发阶段。有人建议将其与NATS或etcd等替代方案进行比较可能更相关。总的来说，社区对BoltCache的声明和成熟度表示怀疑。
## 自动化编码的软件未来 本文探讨了完全自动化软件开发的影响，消除了人类在编码速度和智能上的限制。核心论点是代码库将大幅*增加*规模，潜在的瓶颈将是编译时间而非开发人员的努力。 起初，人工智能可能会偏向于拥有最多现有数据的技术，但随着资源的无限可用，它最终将优化为*最佳*工具，即使这些工具需要显著的“转换成本”或目前属于利基市场（如APL或FPGA编程）。这些人工智能创建的工具最初可能对人类来说显得笨拙，最终将变得面目全非。 这使得雄心勃勃的规格成为可能，但也突出了关键的“对齐问题”——确保人工智能优化为*我们*期望的结果。充足的开发时间也允许前所未有的代码验证水平，包括形式化规范、正确性的数学证明和严格的红队测试，消除依赖关系并保证功能。虽然一些理论上的优化可能仍然不切实际，但许多这些转变即将开始影响软件开发。
自由软件基金会（FSF）收到了两次大额的匿名捐款，形式为门罗币——这是其历史上最大的私人捐赠之一。这些捐款正值FSF冬季筹款活动期间，使其能够将重点转向会员招募，并且已经达到了40万美元目标的四分之三。 FSF执行主任佐伊·库伊曼强调，这些捐款表明人们越来越认识到软件自由是与隐私、所有权和维修权息息相关的关键问题。虽然大额捐款具有影响力，但FSF依赖于来自广大个人贡献者的持续支持。 这些资金将加强FSF的技术能力、基础设施以及核心倡议，例如活动、教育和宣传。该组织目前正在寻求年底前的捐款，并计划在1月16日之前获得100名新的会员。FSF成立于1985年，致力于捍卫计算机用户控制和修改软件的权利。
## 自由软件基金会获得历史性捐赠
自由软件基金会（FSF）最近收到一笔通过门罗币（XMR）进行的90万美元的巨额捐赠，引发了Hacker News上的讨论。这笔匿名捐赠引发了关于税收抵扣的问题，特别是关于加密货币，以及501(c)(3)非营利组织是否需要为此类捐赠缴纳资本利得税。
评论员们辩论了避税的伦理以及加密货币、政府和金融机构之间更广泛的关系。一些人指出了FSF的潜在影响，而另一些人则质疑其与Linux基金会等组织的有效性相比如何。一个反复出现的主题是，从自由软件中获益的大公司应该更直接地做出贡献，但许多人认为FSF的目的是服务公众，而不是大型组织。
这笔捐赠凸显了像门罗币这样注重隐私的加密货币在慈善捐赠中日益普及，以及自由软件理念与企业利益之间持续存在的紧张关系。