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LG新款1Hz显示屏是新款笔记本电脑电池续航的秘诀。
LG's new 1Hz display is the secret behind a new laptop's battery life
20 小时前
## LG 的 1Hz 屏幕与笔记本电脑电池续航 - 摘要
LG 正在推出一种新的笔记本电脑显示技术，采用“氧化物”TFT背板，允许刷新率低至 1Hz 用于静态内容。 这大大降低了功耗——可能高达 48%——通过最大限度地减少像素更新和相关电路活动频率来实现。
讨论强调，虽然较低的刷新率可以节省电力，但传统上主要的能源消耗来自背光（在 LCD 中）。 对于 OLED 显示器，像素本身的发光也是一个重要的耗电因素。 关键创新似乎是氧化物 TFT 能够*保持*像素状态更长时间，从而能够在不降低图像质量的情况下实现超低 1Hz 刷新率。
评论员指出，类似的技术，如面板自刷新和可变刷新率已经存在多年（苹果公司于 2015 年推出了可变刷新率），但实现 1Hz 是一个全新的效率水平。 人们对低刷新率可能造成的迟缓表示担忧，以及高效软件利用这项技术的重要性。 讨论还涉及了显示器电源管理的复杂性，包括 PWM，以及对智能眼镜等设备的潜在益处。
## 斯洛文尼亚实行燃料配给
斯洛文尼亚成为首个因全球油价上涨和海湾地区紧张局势相关中断而实行燃料配给的欧盟国家。此举旨在打击“燃料旅游”，即来自邻国的司机——特别是奥地利，那里的价格明显较高——涌入斯洛文尼亚，以利用受监管的较低价格。
新规将私家车主每日的燃料限制为50升，企业和农民则允许200升。加油站负责执行这些限制。政府向公民保证，尽管有加油站报告耗尽的报告，尤其是在奥地利边境附近，但燃料储备充足。
斯洛文尼亚每升约1.47-1.53欧元，而奥地利汽油近1.80欧元，柴油2.00欧元的价格差异，正在推动跨境需求，引发斯洛文尼亚人和奥地利人的争论。一些斯洛文尼亚人对排队和短缺感到不满，而另一些人则欢迎来自外国司机的经济推动。
## 斯洛文尼亚因全球能源危机实行燃料配给
斯洛文尼亚成为首个实施燃料配给的欧盟国家，以应对日益增长的能源中断担忧。这一决定源于多种因素：受监管的油价吸引了来自邻国（特别是奥地利和意大利）的“油料游客”，以及由地缘政治紧张局势（尤其是在中东）加剧的更广泛的全球能源危机。
Hacker News上的评论员指出，单纯投资可再生能源并非快速解决方案，强调了石油和天然气在众多行业（塑料、化肥、制药）中的关键作用。人们对潜在的经济崩溃表示担忧，尤其是在与过去危机相比，财政能力有限的情况下。
配给限额为每天50升，但执行情况受到质疑。斯洛文尼亚最近的选举和提高油价的政治敏感性使情况更加复杂，尽管从经济逻辑上讲，提高油价是合理的。讨论还涉及更广泛的能源独立需求，提到了法国在1973年石油危机后对核电的投资，以及向电动汽车和可再生能源过渡的挑战。
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## 安娜的档案 & 数字图书保存 - 摘要
一个黑客新闻的讨论围绕着安娜的档案 ([https://annas-archive.gd](https://annas-archive.gd))，一个可视化大量图书（超过1.01亿本）的平台。用户对档案的规模以及完全放大后的书架可视化印象深刻。
对话涉及数字保存的挑战，并对档案偏向较旧书籍以及非英语书籍标题代表性不足表示担忧。用户建议通过扫描和上传书籍来为档案做出贡献。
其他话题包括图书评分操纵（一些用户在被Goodreads误导后依赖安娜的档案）、地理限制（在德国被屏蔽）以及相关的IP地址地图 ([https://vad.solutions/ipmap/](https://vad.solutions/ipmap/))。一个关键的收获是认识到编目和保存人类著作所涉及的巨大努力。
## Velxio：本地开源多板仿真器
Velxio 是一款基于浏览器、完全本地化的微控制器和单板计算机仿真器。它允许用户编写 Arduino C++ 或 Python 代码，并使用真实的 CPU 仿真和超过 48 种交互式电子元件进行仿真——所有这些都不需要安装。
目前支持 5 种 CPU 架构（AVR8、ARM Cortex-M0+、RISC-V、Xtensa 和 ARM Cortex-A53）的 19 块板卡，Velxio 提供了一个通用的实验平台。主要功能包括 Monaco 编辑器，支持多文件工作区，Arduino 库管理，以及具有拖放功能的组件系统。仿真由 avr8js、rp2040js、QEMU 和 RiscVCore 等技术提供支持。
Velxio 是免费且开源的（AGPLv3），并提供商业许可选项。它可以直接在浏览器中运行，也可以通过 Docker 自行托管。开发通过赞助支持，以帮助覆盖成本并启用新功能和板卡支持。 访问地址：[https://velxio.dev](https://velxio.dev)。
## Velxio 2.0：基于浏览器的嵌入式开发
Velxio 2.0 是一款免费开源的模拟器，允许开发者在网页浏览器中直接模拟 19 款嵌入式板卡，包括 Arduino、ESP32 和 Raspberry Pi。该项目由 dmcrespo 创建，旨在提供一个完全本地、可访问的开发环境，无需云依赖、账户或专门的工具链安装。
主要功能包括通过 QEMU 进行 ESP32 模拟、定制 RISC-V 核心、支持运行真实 Python 的 Raspberry Pi 3，以及逼真的传感器模拟。它支持使用 `arduino-cli` 编译代码，并提供基于 AI 辅助的视觉编辑器。
该项目与 Wokwi 等工具的不同之处在于，它能够在单个电路中模拟多种不同的板卡，并专注于完整系统模拟。最近的更新解决了初始访问问题和负载下的性能问题，持续开发优先考虑 MicroPython/CircuitPython 支持以及与 ESPHome 和 PlatformIO 等工具的集成。源代码在 GitHub 上以 AGPLv3 许可协议提供。
这篇帖子详细介绍了两种Semantle（一种词语相似度游戏）解题器。第一个，与Ethan Jantz合作开发，需要精确了解游戏的嵌入模型和余弦相似度。同事Daniel Vitek提出了一种更稳健的替代方案，只需要相对猜测排名——知道哪些猜测比其他猜测“更好”。
第二个解题器通过几何方式解释排名。两个猜测之间的每次比较都会分割嵌入空间，消除一半可能的目标词。通过累积这些“半空间”约束，解题器缩小了可能性。最初，这在使用相同的嵌入模型时效果很好，但在使用不同的模型时由于排名冲突而失败。
为了克服这个问题，实施了一种概率方法。与其消除词语，不如每次约束调整词语成为目标词的概率。这使得解题器即使在嵌入模型不匹配的情况下也能有效运行，尽管速度较慢（100-200次猜测）。有趣的是，解题器的过程反映了人类的游戏方式，从语义上距离较远的猜测开始，逐渐收敛到相关的术语，展示了一种令人惊讶的人类化方法，用有限的信息来导航语义空间。
对不起。
## Redox OS：通过基于能力的管理增强安全性
Ibuki Omatsu 详细介绍了 Redox OS 的最新工作，即将命名空间和当前工作目录 (CWD) 管理从内核转移到用户空间，使用基于能力的安全性模型。 传统上，Redox OS 使用由整数 ID 和基于字符串的路径标识的内核管理的命名空间。 这要求内核解析路径并管理方案名称，增加了复杂性和潜在漏洞。
新的方法利用 `openat` 系统调用，将目录文件描述符视为沙箱。 用户空间命名空间管理器 (nsmgr) 现在处理命名空间操作，接收带有命名空间文件描述符的 `openat` 请求。 这使得内核可以简单地基于描述符分派请求，从而消除了路径解析和方案名称管理。
类似地，CWD 现在表示为文件描述符而不是字符串，从而能够高效地解析相对路径并支持诸如 `O_RESOLVE_BENEATH` 之类的功能，以增强沙箱保护。 这种转变简化了内核，减少了攻击面，并为 Redox OS 内更强大的安全特性铺平了道路，使其更接近于完全基于能力的系统。
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基于能力的 Redox 安全性：命名空间和 CWD 作为能力 (redox-os.org)
34 分，由 ejplatzer 7 小时前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 3 条评论 帮助
als0 4 小时前 | 下一个 [–]
好工作。很高兴看到 Redox 有了这一点。现在有很多基于能力的实现，它们证实了这个概念确实简化了访问控制和沙盒。回复
ambicapter 2 小时前 | 父级 | 下一个 [–]
能举一些例子吗？我对了解更多信息感兴趣。回复
davexunit 1 小时前 | 根 | 父级 | 下一个 [–]
http://habitatchronicles.com/2017/05/what-are-capabilities/
https://files.spritely.institute/papers/spritely-core.html 回复
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TurboQuant: 从论文到生产的亚字节 KV 缓存量化器 (aitherium.com)
12 分，wizzense 9 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 求助
Aurornis 7 小时前 [–]
这是一篇很长的文章，充斥着 LLM 生成的痕迹，但没有太多有用的信息。它要求你同意“Aitherium OS”协议才能阅读。不要浪费时间。有数十种 AI 编码的 TurboQuant 实现，比这篇文章更有用。从 llama.cpp 的讨论开始可以获得比这篇博文更好的信息：https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/20969reply
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## Outworked：你的Mac上的AI团队
Outworked 是一款桌面应用，可以将Claude转变为一个AI“员工”团队，直接在你的Mac上工作。只需用简单的英语定义代理的角色、个性和目标，即可观察它们自主处理编码、网页交互、消息传递和计划任务等工作——所有这些都在可视化的“办公室”界面中进行。
无需API密钥或复杂的配置，只需一个Claude Code订阅即可。代理可以构建登陆页面、总结PR、研究竞争对手、处理GitHub问题，甚至可以自动发布社交媒体帖子。它们会协作，利用内置浏览器、公共URL的隧道以及与Slack、iMessage、GitHub和PostgreSQL等服务通过MCP服务器的连接等工具。
主要功能包括可视化办公室环境、可定制的代理、任务自动编排以及用于扩展代理能力的技能系统。包含审批门控和命令白名单等安全功能，以及内置的背景音乐。Outworked是免费且开源的，成本仅取决于你现有的Claude Code订阅。
对不起。
## 对AI生成生产代码的坚决反对 在观察生成式AI，特别是AI编码代理多年后，作者坚信它们不应在专业的软件开发中占据一席之地，并呼吁其他人采取同样的立场。虽然承认这些工具的力量和潜力，但有四个关键问题导致了这一结论：技能退化、人为降低的成本、提示注入漏洞以及版权/许可问题。 作者担心依赖AI代理会削弱工程师的编码技能，使他们沦为仅仅是审查者，由于缺乏实践而无法辨别代码质量。此外，围绕AI的当前经济模式是不可持续的，建立在巨额投资之上，但缺乏明确的盈利途径，可能导致破坏性的“泡沫破裂”。安全风险也至关重要，因为AI代理容易受到“提示注入”的影响——隐藏在数据中的恶意指令，可能危及整个系统。最后，AI生成的代码目前缺乏版权保护，为企业带来法律漏洞。 尽管有这些担忧，作者也认识到LLM在研究和快速代码示例方面的价值，*前提是仔细验证*。他们设想未来AI可以辅助非编码人员或推动个人项目，但坚信将生产代码委托给这些代理是一条危险的道路。最终，作者敦促人们批判性地思考AI的局限性，并倡导在软件工程领域保持人类专业知识。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 [重复] PyPI 上的 telnyx 包已被攻破 (lwn.net) 5 分，由 amcclure 5 小时前发布 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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