## 数字组织之术 高效地存储和检索信息是计算机科学的核心挑战，也反映了日常生活中整理物品的问题。就像书架可以按字母顺序排列（查找快，插入慢），也可以随意堆放（插入快，查找慢），数据结构在访问、添加、删除速度以及内存使用方面寻求平衡。 像**哈希表**这样的解决方案就像带有标签的箱子，使用“哈希函数”为数据分配存储位置。虽然高效，但分布不均会导致瓶颈。研究人员不断改进这些函数以优化性能，最近实现了理想的时空平衡，并挑战了关于搜索时间的长期假设。 然而，并非所有数据都同等重要。对于优先处理任务——例如待办事项列表——**堆**提供了一种不同的方法。堆结构类似于金字塔（通常使用二叉树），可以快速显示最高优先级的项目。新项目根据紧急程度“冒泡”上升，确保快速访问最重要的任务。堆设计的最新创新甚至带来了最短路径算法的突破。 最终，计算机科学表明，没有完美的组织系统。每种方法都涉及权衡，而优先考虑最重要的内容是关键——即使这意味着有点“混乱”。
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## 没有一刀切的数据存储
一篇最近的文章在Hacker News上引发了讨论，关于没有单一“最佳”的信息存储方式——它根本取决于你打算*如何*使用它。如果你能完美预测所有未来的查询，理想的存储方法可能存在，但这不切实际。
这次讨论强调了涉及的权衡。为所有可能的查询进行优化在计算上是不可能的，导致了像“学习索引”这样的方法，它会修剪查询范围以降低复杂性。许多评论员强调了选择默认标准（如关系数据库）的重要性，因为难以预测未来的需求。
提出了一些要点：写入速度与读取访问、存储密度（甚至提到了黑洞！），以及对SQLite、JSON和Markdown等格式的需求。最终，共识是“最佳”系统不一定是最高效的，而是根据其特定用例量身定制的，承认灵活性通常需要付出代价。讨论还涉及考虑物理存储介质与数据组织本身的重要性。
## 特朗普威胁关税以回应未能购买格陵兰 特朗普总统宣布，他将对来自八个欧洲国家（丹麦、挪威、瑞典、法国、德国、英国、荷兰和芬兰）的商品征收逐步提高的关税——2月起征率为10%，6月起提高至25%——原因是这些国家反对美国购买格陵兰。他声称购买格陵兰对于导弹防御至关重要，并且可以防止中国或俄罗斯控制该岛的资源。 这一威胁严重紧张了与北约盟友的关系，引发了担忧和反击。虽然特朗普此前曾使用贸易压力，但这次升级尤其严重。预计将出现对征收关税的法律挑战。 与此同时，数千人在格陵兰和丹麦举行抗议活动，强调格陵兰的自治权，并喊出“格陵兰不是用来出售的”等口号。一个美国国会代表团试图向丹麦和格陵兰保证美国将继续提供支持，强调北约联盟的重要性。丹麦已加强在格陵兰的军事存在，并与北约盟友进行联合北极防御训练，但表示不预计来自北约国家的攻击。
## 格陵兰问题加剧美欧贸易紧张
一份最新报告显示，美国对丹麦、挪威、瑞典、法国、德国、英国、荷兰和芬兰八个欧洲国家征收10%的关税，原因是它们反对美国可能购买格陵兰。如果未达成协议，关税可能在六月升至25%。
Hacker News的讨论强调了人们对美国日益强硬策略的广泛担忧，以及从盟友转变为侵略者的认知转变。许多评论员质疑关税的逻辑，认为欧洲可以通过利用欧盟单一市场优势来规避关税，或以数字服务税等措施进行报复。
一些用户表达了对美国领导层的失望，将局势与特朗普政府联系起来，并质疑北约的未来。一种观点是，欧洲应该更坚定地反击，尽管美国实力强大，一些人推测此举是出于格陵兰潜在的石油储备而非战略利益。总而言之，对话反映了人们对贸易战升级和跨大西洋关系恶化的担忧。
哈德威克庄园非凡的设计由哈德威克伯爵夫人贝丝精心规划，通过巧妙利用自然元素来优先考虑舒适性。房屋精确地沿南北方向排列，决定了内部布局以最大化日照。 贝丝根据太阳的路径战略性地布置房间：长廊朝东，以获得早晨的阳光；卧室则享受西南下午的阳光；厨房则位于寒冷黑暗的西北方——自然地保存食物。 为了进一步提高热效率，设计在北侧采用了“盲”窗户以最大限度地减少热量损失，壁炉位于建筑极其厚（4.5英尺）的墙壁中心，以保持温暖。这种深思熟虑的建筑展示了对被动式供暖和制冷的深刻理解，几个世纪前就创造了舒适的生活空间。
## 伊丽莎白式庄园的温暖与现代家居设计
一篇BBC关于哈德威克庄园（一座伊丽莎白式庄园）的文章引发了Hacker News的讨论，探讨了历史和现代的房屋供暖与制冷方法。像哈德威克庄园这样的老房子利用巧妙的设计——中央壁炉与热容量、战略性的窗户位置以及厚实的墙壁——来维持舒适的温度。评论员指出，许多历史建筑实际上按照今天的标准来说相当透风且不舒适。
这场对话强调了随着廉价能源和现代建筑技术出现后，人们逐渐放弃了这些原则。然而，人们对“被动式”设计元素，如热容量、隔热和自然通风，重新产生了兴趣。一些人认为，现代房屋可以从重新采用这些策略中受益，从而可能降低能源消耗。
另一些人则认为，像热泵、太阳能和先进隔热等现代技术提供了更优越的解决方案，而专注于历史方法是不切实际的。一个关键点是考虑区域气候的重要性——在一些地区，保暖是一个问题，而在另一些地区，如欧洲，制冷正日益成为一个问题。最终，这场讨论强调了需要根据特定需求和环境量身定制的周全设计。
## 加拿大的数字主权：日益增长的必然性 美国最近的强硬行动——包括海外干预和对盟友的施压——加剧了人们对过度依赖美国利益的担忧。对于与美国关系密切的加拿大来说，这一点尤为重要。一个关键的脆弱性在于数字依赖，美国制裁国际刑事法院并随后影响对微软等服务的访问，甚至包括其官员，就凸显了这一点。 这展示了一种潜在的“数字关闭开关”，并促使欧洲国家重新评估对美国技术的依赖。加拿大面临类似的风险，由于其地理位置和现有的经济不平衡而加剧。虽然美国科技公司通过游说和政治结盟发挥影响力，但加拿大政府最近削弱了监管它们的努力，暂停了人工智能法规，并牺牲了数字服务税以取悦美国的贸易要求。 问题的根源在于一个历经数十年的模式，该模式优先考虑私营部门对互联网的控制，允许美国公司在全球范围内占据主导地位，并将利润从加拿大等国家转移出去。为了重获自主权，加拿大必须优先考虑“数字主权”——投资公共云基础设施，支持开源替代方案，并促进以公共利益为中心、而非仅仅以私人利益为中心的国内技术发展。这需要从单纯吸引投资转变为积极构建一个具有弹性和独立的数字未来。
本文档将《毁灭战士2》死亡竞赛中的作弊定义为任何未经授权的修改，赋予玩家在移动、视野、音频、瞄准或对手位置上的不公平优势——尤其是在对不知情或不同意的对手使用时。本文档专注于游戏的经典DOS版本。 其目的是帮助诚实玩家维护公平的网络对战和比赛，特别是那些有奖金的比赛。虽然承认解释作弊方法*可能*会帮助作弊者，但作者认为检测和预防的好处超过了这种风险，尤其是在有录像的情况下。 本文档详细介绍了几种作弊方法，按严重程度排序（如自动瞄准、地图编辑和精灵编辑），并提供了用于分析游戏录像（.lmp文件）以查找作弊证据的工具。它还提供了演示这些作弊行为的示例录像，旨在识别和阻止作弊者，同时认可合法的技术水平。
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Doom2 Deathmatch (1999) 作弊行为的解释 (doom2.net)
11 分，Lammy 发表于 12 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
Lammy 发表于 11 小时前 [–]
补充：我没有在页面上看到明确的日期，根据 <meta> GENERATOR 标签显示 Netscape 4.51，推测时间为 1999 年：<https://en.wikipedia.org/wiki/Netscape_(web_browser)#Release...> 回复
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## 推荐系统反事实评估 - 摘要
传统的推荐系统离线评估将其视为观察性问题——预测用户*已经*交互过的内容，基于历史数据。然而，推荐会*改变*用户行为，使其本质上成为干预性问题。仅基于历史数据进行评估忽略了这一关键方面，评估的是推荐如何*适应*过去的行為，而不是它们将如何*影响*未来的行动。
更好的方法是反事实评估，它估计如果展示不同的推荐会发生什么。一种流行的技术，逆概率评分 (IPS)，根据新系统与现有系统推荐项目的频率差异，对过去的交互进行重新加权。
虽然 A/B 测试是理想的，但它通常需要大量资源。IPS 提供了一种可行的替代方案，但可能会出现诸如稀有推荐项目数据不足和高方差等问题。剪切 IPS 和自归一化 IPS (SNIPS) 等技术解决了这些问题，其中 SNIPS 通常表现最佳。
尽管传统方法有其优点，但考虑反事实评估，特别是使用 SNIPS，可以更准确地评估推荐系统的真正影响。
这个Hacker News讨论围绕一篇关于**推荐系统的反事实评估**的博文（eugeneyan.com）。核心思想是改进推荐模型评估，超越传统的A/B测试。
用户强调**A/B/对照测试**的重要性——将新模型不仅与现有模型比较，还要与随机或空推荐场景进行比较，以确保改进是真实的。 许多评论者强调需要比简单的点击/浏览量更丰富的数据，建议跟踪滚动深度、互动时间以及“加入购物车”等操作，以更好地衡量用户对商品的兴趣。
其他讨论点包括数据预聚合以提高可扩展性、将上下文强盗应用于大型物品集合的挑战，以及与SNIPS归一化和互信息等技术的联系。 一位用户还指出，统计学中存在着超出原文范围的不同类型的反事实。 也有人表达了对一个专门的“数据内容”论坛（如已关闭的datatau.net）的需求。
## 大规模管理 Dependabot 企业团队需要对依赖项更新采取战略性方法，因为将每个补丁都视为紧急情况是不可持续的。本文概述了 16 种有效管理 Dependabot 的策略，优先考虑稳定性和速度。 主要建议包括延长更新间隔（每月/每季度）、要求跨职能审查（安全、法律、架构）以及偏爱稳定、低活动包。对于工具链不太成熟的替代语言，可以考虑使用，以减少更新队列。至关重要的是，要根据实际情况评估风险——大多数 CVE 都是理论上的，可能不适用于您的特定应用程序。 更高级的策略包括分叉关键依赖项、供应商代码以进行全面审计控制，甚至禁用自动 PR 创建（设置 `open-pull-requests-limit: 0`）以便在计划维护期间审查安全发现。从版本控制中删除 lockfile 也可以显著减少噪音。 最终目标是在安全性与工程现实之间取得平衡。通过将这些策略记录在风险接受登记册中并定制 Dependabot 的配置，团队可以减少变更，提高开发人员满意度，并保持合规性——同时高效地交付产品。
## Dependabot 噪音减少：一种讽刺解读
最近一篇Hacker News上的帖子讨论了nesbitt.io上的一篇文章，该文章提供了减少Dependabot告警噪音的“解决方案”。然而，帖子很快演变成一场关于这篇文章是真诚建议还是精心设计的讽刺的讨论。
许多评论者最初相信这些看似荒谬的建议，例如从版本控制中删除lockfile，将依赖项冷却时间设置为30天以上，甚至“在一个周末”用Rust重写依赖项。另一些人则立即认出了文章的讽刺意图，指出了这些建议的离奇之处。
这篇文章的幽默之处在于夸大了常见的、有问题的依赖项管理方法。一些评论者分享了在现实场景中看到类似（非讽刺）建议的经历。该帖子引发了关于安全性、速度和现代依赖项管理带来的巨大负担之间的平衡的争论，一些人建议自动合并PRs作为一种更明智的解决方案。最终，这篇文章似乎是对围绕依赖项安全经常适得其反的做法的评论。
## 随时待命：解决 AI 驱动的开发瓶颈 AI 编码代理正在迅速改变软件开发，但难以完成一项关键任务：判断拉取请求 (PR) 是否*真正*准备好合并。当前的代理会无休止地轮询 CI，错误解读评论，并由于缺乏明确的状态而需要持续的人工干预。 **随时待命** 提供了一个解决方案，只需一个命令即可提供确定性的 PR 分析，返回以下四个明确的状态：**就绪 (READY)**、**需要操作 (ACTION_REQUIRED)**、**未解决的讨论 (UNRESOLVED_THREADS)** 或 **CI 失败 (CI_FAILING)**。 它通过分析 **CI 状态**、分类 **评论 (可操作、不可操作、模棱两可)** – 理解 CodeRabbit 和 Claude 等工具中的细微差别 – 以及跟踪 **讨论解决情况** 以避免被已在代码中解决的讨论误导来实现这一点。 **随时待命** 专为 AI 代理设计，提供结构化的 JSON 输出和合理的退出代码，从而实现自动化工作流程。它可以被集成为 CI 网关，用于代理循环中以高效处理反馈，或用于监控 PR 生命周期。最终，**随时待命** 赋予 AI 自动管理 PR 的能力，减少人工开销并加速开发。
## 对共鸣科技的呼吁 技术深刻地塑造我们，正如我们塑造技术一样，它有潜力扩展人类的能力和连接。然而，当今的技术格局往往优先考虑吸引注意力的参与度，而非福祉，导致焦虑、孤立和疏离感。这源于行业激励措施偏向“超大规模”——优先考虑增长而非一切的单一平台。 随着人工智能的出现，我们正面临一个关键的十字路口。它可能会加剧这些问题，或者它能够促成一种根本不同的方法——一种专注于构建与我们更深层价值观产生*共鸣*的技术，促进滋养和成长。受建筑原理的启发，强调感觉天生“正确”的环境，这意味着优先考虑**私密**、**专注**、**多元**、**适应性**和**促进社会**的设计。 这需要抵制超大规模的诱惑，并挑战现有的技术规范。我们需要适应*个体*的系统，而不是强迫个体适应它们。这份宣言是一次行动的呼吁——致力于构建和资助优先考虑人类繁荣的技术，邀请所有拥有这一愿景的人们进行合作和贡献。计算的未来将是个性化的；问题在于这种个性化是服务于被动消费，还是赋能有意义的生活。
## 共振计算宣言概要
“共振计算宣言”（resonantcomputing.org）提出了一种技术方法论的转变，主张软件应适应*人*，而非强迫人适应软件。它呼吁技术促进个人情境、信任和去中心化控制，摆脱吸引注意力的中心化系统。
Hacker News上的讨论显示出对该宣言实用性的怀疑。许多评论者认为它缺乏具体的例子和可操作的步骤，并指出类似的理想在GNU宣言中表达得更为清晰。一些人指出作者的关注点似乎仅限于软件和屏幕，忽略了更广泛的技术背景。
一个关键的批评是缺乏明确的实施方案。评论者质疑像“作为自身情境的主要管理者”这样的原则在实践中究竟*意味着*什么。 还有人强调了科技行业内在的利益冲突以及实现真正去中心化数字空间的难度。 最终，讨论强调了对实际案例和超越理想化陈述的清晰愿景的需求。
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