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一个过去的经历强调了一个关键教训:大多数技术问题,本质上是人际问题。面对大量技术债务——过时代码在不同平台重复出现——作者尝试了一种重构方案。然而,项目停滞不前,他们的影响力减弱,揭示了一个更深层的问题。 核心问题不是代码本身,而是开发团队对变革的抵触以及管理层对解决技术债务的价值缺乏理解。开发者对现有做法感到舒适,承认需要重构意味着承认更广泛的系统性问题。 作者意识到,仅仅“完成工作”是不够的。有效沟通进展*以及*技术清理的必要性至关重要,尤其对于非技术利益相关者。成功需要驾驭“政治”并展示商业价值,而不仅仅是技术改进。最终,这段经历将作者的重心从纯粹的技术专家转变为“居高临下”的程序员——一个能够预见和缓解项目中的技术*和*人际风险的人。

## 黑客新闻讨论摘要:技术问题是人问题 最近黑客新闻上的一场讨论集中在大多数技术问题源于人为因素,而非技术限制的观点。用户普遍同意,并指出工匠精神的衰落、优先考虑快速/廉价的解决方案,以及雇主和员工都缺乏真正的关心。 许多评论员指出系统性问题,例如停滞的工资未能跟上通货膨胀,公司将利润置于人之上(通过大规模裁员体现),以及面对人工智能进步时感到自己可以被取代。这导致了脱离和“仅仅为了工资”的心态。 对话还涉及开发团队内部的沟通障碍、根深蒂固的内部政治,以及清晰需求的重要性。一位用户强调了阿德勒心理学,指出它认为*所有*问题都是人问题。另一些人则认为将人归咎于问题是不妥的,认为这是一种为用人工智能取代人类而使用的策略。最终,讨论强调,即使拥有先进的技术,成功的实施仍然取决于解决潜在的人力和组织挑战。

## Nimony:一个新的编译器 & Nim 的演进 Nimony 是 Nim 一种变体的全新编译器,旨在最终成为 Nim 3.0。完全复制 Nim 的特性是一个长期目标,但 Nimony 已经呈现出一种精简且实用的语言,专注于硬实时和嵌入式系统。其设计优先考虑通用性——如果它在嵌入式系统上运行良好,那么在任何地方都运行良好。 主要特性包括:通过避免 JIT 编译和追踪式垃圾回收来关注可预测的性能(WCET),以及将原始类型直接映射到机器字。内存管理采用基于作用域、析构函数/移动语义的方法(类似于 Nim 2.0 和 Rust),并正在开发一种新颖的循环收集算法,默认情况下为无环对象。 Nimony 在错误处理方面与传统方法不同,倾向于使用对象状态(如 NaN 浮点数或低整数)和线程局部错误,而不是异常或和类型,尽管 Nim 的异常仍然通过 `.raises.` 注解支持。它还引入了一个统一的 `ErrorCode` 枚举用于错误传播。 进一步的创新包括:通过可重写的 `oomHandler` 实现独特的内存不足 (OOM) 处理,强制的空指针安全性,使用概念进行泛型的完全类型检查,以及基于协程和 `spawn` 构造的统一并发模型。插件,由 Nim 宏演化而来,提供了强大的元编程能力。Nimony 正在积极开发中,目标在 2025 年秋季发布。

一个 Hacker News 的讨论围绕 Nim 编程语言的设计选择。一位用户表达了对 Nim 导入系统的沮丧,特别是导入的名称与其命名空间不直接对应,以 `std/errorcodes` 为例,认为使用起来很繁琐。他们不喜欢需要引用 `ErrorCode.RangeError` 而不是更直接的等价物。 另一位用户反驳了这种批评,称其为天真。他们提倡将错误状态*嵌入*到数据类型本身中(例如浮点数的 NaN 或流的错误状态),而不是依赖外部错误代码导入。他们还反驳了特定低值整数“毫无意义”的说法,认为它具有更广泛的应用。 这次对话突显了 Nim 中关于错误处理和代码组织的不同理念。

## 贝努小行星样本揭示太阳系与生命起源的线索 NASA的OSIRIS-REx任务持续从贝努小行星的样本中获得突破性发现。最近发表在《自然地球科学》和《自然天文》上的研究详细介绍了三个关键发现,它们为了解早期太阳系和生命的构成要素提供了启示。 科学家在样本中发现了核糖和葡萄糖——生命必需的糖类。值得注意的是,RNA的关键成分核糖是在没有其DNA对应物脱氧核糖的情况下被发现的,这支持了“RNA世界”假说,该假说认为RNA早于DNA成为生命的主要遗传物质。 研究人员还鉴定出一种新型的、类似口香糖的物质,这是一种富含氮和氧的复杂聚合物,形成于早期太阳系中贝努小行星的母体小行星变暖时。这种“太空口香糖”可能为地球上生命的出现贡献了关键的化学前体。 最后,贝努样本包含意外高浓度的超新星爆炸尘埃——比之前研究过的天体材料高六倍。这表明贝努的起源位于早期太阳系的一个区域,该区域富含垂死的恒星残骸。 这些发现表明生命的原料广泛存在,并且贝努原始样本为我们提供了观察太阳系形成期的独特窗口。

美国宇航局对小行星贝努采集的样本分析显示,发现了糖类和其他有机分子,包括一种戏称“太空口香糖”的物质。这种“口香糖”富含氮和氧,是一种硬化的、聚合物状材料,可能存在数十亿年,并可能代表生命的构成基石。 这一发现引发了Hacker News上的讨论,用户质疑样本可能受到污染。但也有人指出文章已经解决了这些担忧。一位评论员幽默地将这一发现比作一块非常古老的口香糖,强调了这种分子的年龄和复杂性。 这些发现意义重大,因为它们为了解我们太阳系的早期化学环境以及地球上生命起源的可能性提供了见解。

错误:无法满足请求。请求被阻止。我们目前无法连接到此应用程序或网站的服务器。可能流量过多或配置错误。稍后重试,或联系应用程序或网站所有者。如果您通过 CloudFront 向客户提供内容,可以在 CloudFront 文档中找到故障排除步骤,以帮助防止此错误。由 cloudfront (CloudFront) 生成。请求 ID:TLATyvG22w548iFUE-qD7fXsKY_qyXuKgAGFDeB5xTeuQPb0N6gnCA==

## Netflix 收购华纳兄弟 – 快速总结 Netflix 宣布以 827 亿美元收购华纳兄弟,引发了 Hacker News 的讨论。Netflix 将此举描述为增加消费者“选择和价值”,但许多评论员持怀疑态度,认为这是企业为了安抚监管机构而发布的声明。 讨论的中心在于这次合并是否*真正*会使观众受益。一些人指出,Netflix 的全球覆盖范围可以使华纳兄弟的内容在国际上更容易获取,而另一些人则担心价格上涨和内容可用性降低。人们担心 Netflix 可能会优先考虑数量而非质量,从而降低华纳兄弟的产出。 几位用户强调了竞争减少的可能性,并质疑了对流媒体格局的长期影响。其他人指出 Netflix 已经有广告支持的套餐,并且进一步“劣化”的可能性很高。这笔交易还引发了对实体媒体的未来以及流媒体服务日益增长的支配地位的讨论。最终,这次收购引发了人们对反垄断问题和不断演变的娱乐行业的担忧。

## 澳大利亚的第一批绵羊:脂肪尾绵羊 第一批绵羊于1788年随第一舰队抵达澳大利亚,约有29只,由阿瑟·菲利普船长在开普敦购买。这些并非如今常见的毛茸绵羊,而是来自中亚的开普脂肪尾绵羊。它们主要用于肉类生产,以其异常巨大的脂肪尾巴而闻名——这是南部非洲的一种美食,有时重量可达80磅! 这些绵羊在体型上与欧洲品种不同,前腿较长以支撑沉重的尾巴,步态蹒跚。虽然尾巴上的脂肪备受珍视,但这些绵羊的羊毛质量较差。因此,它们逐渐被殖民者进口的欧洲品种所取代,并最终与欧洲品种杂交,创造出如今的澳大利亚牲畜。 尽管在很大程度上被遗忘,但脂肪尾绵羊代表了澳大利亚农业历史中一个有趣的部分,标志着该国绵羊业的开端,与今天主宰景观的品种形成了鲜明对比。

一个黑客新闻的讨论围绕着一篇文章,该文章详细介绍了第一批被带到澳大利亚的绵羊的历史——具体来说,是一种以脂肪尾巴而闻名的品种,历史上这部分是人们食用的。 用户分享了关于绵羊的有趣事实,包括罗姆尼沼泽绵羊品种的全球影响。对话还涉及了现代绵羊养殖实践,特别是尾部剪切。评论者指出,小羊通常是*带着*长尾巴出生的,有时看起来像第五条腿,但通常在早期被剪掉以保持卫生,防止羊毛污染。这场讨论突出了绵羊养殖和消费的历史和当代方面。

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黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 为什么我们戒不掉Excel (bloomberg.com) 6点 由 thm 27分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论 erikgahner 7分钟前 [–] https://archive.is/84dmE 回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

肯尼亚高等法院宣布2012年种子法的部分条款违宪,这是粮食安全和农民权利的重大胜利。该法律之前将农民分享和销售本土种子定为犯罪,处罚包括监禁和巨额罚款。 这项裁决是由15名小农户提起的诉讼促成的,它使允许政府突袭社区种子库的条款无效。支持者认为该法律偏袒有执照的公司,并威胁了对保护适应气候、本地化的种子至关重要的传统耕作方式。 这一决定肯定了社区种子库与国家种子库同等重要的地位,确保农民能够获得多样化、抗旱的品种。绿色和平组织非洲等食品倡导者庆祝这项裁决,认为这是对公司控制食品体系的打击,也是对可持续未来至关重要的文化实践的重申。此案源于对假冒种子影响肯尼亚主要雨养农业部门的担忧。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 肯尼亚法院裁定禁止种子共享的法律违宪 (apnews.com) 30点 由 thunderbong 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论 samdung 34分钟前 | 下一个 [–] 令人遗憾的是,这项法律一开始就被制定出来(受到“惯常嫌疑人”的游说),而其他人不得不努力废除它,因为它违反了常法、常识和自然正义。回复 koakuma-chan 20分钟前 | 上一个 [–] 对于其他人来说:这不是关于那种种子的。 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 使用 `git rebase --onto` 掌握堆叠式 Pull Request 使用依赖特性(堆叠的 diff/PR)可以提供更小、更易于审查的代码变更,但保持分支同步可能具有挑战性。`git rebase --onto` 是干净管理此工作流程的关键。 与简单地重放提交(如常规 `git rebase`)不同,`git rebase --onto <new-base> <old-base> <branch>` 会选择性地将 `<branch>` 上 *在* `<old-base>` 之后的提交移动到 `<new-base>` 上。 这避免了引入早期依赖项中不需要的提交。 **流程:** 1. **建立标记:** 在分支时(例如,从 `feature-1` 分支 `feature-2`),创建一个标记分支 (`feature-2-base`),指向原始 `feature-1` 提交。 2. **同步:** 当 `main` 或依赖项 (`feature-1`) 更新时,首先将依赖项 rebase 到新的 `main` 上。 然后,使用 `git rebase --onto <updated-dependency> <marker-branch> <your-branch>` 将你的分支 rebase。 *至关重要的是,更新标记分支以指向新的依赖项提交。* 3. **清理:** 在依赖项合并后,使用交互式 rebase (`git rebase -i main`) 从你的分支历史记录中删除其提交。 这种方法需要强制推送 (`git push --force-with-lease`) 以及在更新标记分支方面的纪律。 虽然比单个分支更复杂,但它能为大型特性提供更干净的历史记录和更快的审查。

这个Hacker News讨论围绕着Git中管理堆叠的拉取请求(PR)。dineshpandiyan.com上的原始文章详细介绍了一种使用`git rebase —onto`的方法,以便在处理多个依赖性更改时获得更清晰的历史记录。 然而,评论者提出了替代方案。一位用户推荐`git rebase --update-refs`作为更简单的解决方案。另一位用户高度赞扬`git-spice`,这是一种旨在改善GitHub和GitLab等平台上小型、专注PR工作流程的工具。第三位用户更喜欢交互式变基(`git rebase origin/main -i`),以便明确控制和检查更改。 最后一位评论者,一位中级开发人员,表示犹豫,认为所提出的方法过于复杂,并且可能存在历史管理风险,同时承认了对更小PR的需求。这次对话突出了复杂的Git命令与易用性/风险之间的权衡。

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黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 美国污染者正在重写欧盟的人权和气候法 (somo.nl) 38点 由 saubeidl 31分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## AI偏见:日益增长的担忧 大量案例表明,人工智能系统在各种应用中存在显著的偏见。早期的面部识别软件,如谷歌的皮肤病学应用程序和亚马逊的Rekognition,在识别深色皮肤人种时表现不佳,经常出现误判——有时甚至错误地标记身份。这种偏见不仅限于身份识别;AI图像生成工具表现出性别歧视倾向,不成比例地将女性性化,算法甚至会改变巴拉克·奥巴马的图像使其看起来更白皙。 问题不仅限于视觉方面。微软的Tay聊天机器人迅速采用了种族主义语言,而大型语言模型在伦理推理方面也表现出令人不安的偏见。用于招聘、贷款申请甚至刑事司法(COMPAS、PredPol)的人工智能显示出歧视性模式,可能加剧现有的不平等。 此外,人工智能正被用于边境控制(iBorderCtrl、ATLAS)和预测潜在威胁等敏感领域,引发了对种族Profiling和迫害少数群体的担忧,如中国对维吾尔族进行追踪以及歧视性的荷兰SyRI系统。这些案例凸显了在人工智能开发中,需要多样化的数据集、严格的测试和伦理考量,以防止延续和放大社会偏见。

黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 糟糕的AI是一个精选列表,用于跟踪当前令人恐惧的AI用法 (github.com/daviddao) 13点 由 trueduke 32分钟前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

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