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《相对论公园》是一个交互式模拟程序，通过将光速降低至人类可感的每小时 5 公里，将狭义相对论的原理可视化。通过在这一虚拟环境中行走或移动，用户可以观察到日常生活中通常不可见的相对论现象。 随着你向光速加速，模拟程序会展示关键的效应：物体的**长度收缩**、你的手表与“世界时钟”之间的**时间膨胀**、**相对论性光行差**（视野的偏移），以及**多普勒颜色偏移**。你前方的物体会发生蓝移并被压缩，而身后的物体则表现为红移并被拉伸。用户可以切换各项独立效应——例如光传播延迟、光束效应和光行差——从而分离并理解每种效应如何导致这些视觉扭曲。 虽然该模拟程序优先考虑教学准确性，但也简化了某些极端条件。例如，它忽略了在此类速度下会发生的物理破坏，并对极端的频谱偏移使用了近似的颜色编码。总的来说，《相对论公园》提供了一种直观的、亲身实践的方式，来体验爱因斯坦理论所描述的光与运动之间复杂且反直觉的行为。
你可能听说过霍纳法则（Horner's method），它能在 $n$ 次乘法内求出一个 $n$ 次多项式的值（如果是首一多项式则需 $n-1$ 次）。但你知道吗？通过对系数进行预处理，任何首一多项式仅需 $\lfloor n/2 \rfloor + 1$ 次乘法即可，一般多项式则只需多加一次。你可以利用这一方法来近似计算 exp、sin、cos 等函数，或在密码学、哈希及编码理论中进行多项式求值。只需在下方输入多项式并选择域，我们就会为你进行预处理。
Automattic 创始人兼首席执行官 Matt Mullenweg 已被公司董事会强制要求带薪休假。首席财务官 Mark Davies 已被任命为临时首席执行官。Mullenweg 公开将董事会的这一决定描述为背着他策划的“阴谋”，并声称在决议通过前，他未获得咨询法律顾问的时间。 尽管 Automattic 证实了此次休假，但董事会尚未公开具体原因。然而，该公司近期面临严重的动荡，包括与 WP Engine 备受瞩目的法律纠纷、关于版税要求的内部争议、2025 年初 16% 的裁员，以及与开源社区之间的高风险争端。尽管商业实体发生了上述变动，但 WordPress.org 的领导层表示，开源项目不受影响，Mullenweg 将继续领导该计划。 Mullenweg 仍是 Automattic 董事会成员，但在持续的不稳定局势下，他在该公司（拥有 WordPress.com、Tumblr 和 WooCommerce）的未来仍然充满不确定性。
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在这篇文章中，一位专注于人工智能蛋白质设计的计算生物学家挑战了诺亚·史密斯（Noah Smith）等人推崇的危言耸听的论调，即人工智能将很快使个人能够制造出毁灭文明的超级病毒。 作者认为，设计功能性生物系统极其困难，即便是资深专家也面临挑战，且必须依赖基本的生物学权衡。高致死率的病毒（如埃博拉）通常难以有效传播，而高传染性病毒（如麻疹）则很少具有足以导致社会崩溃的致命性。此外，理论上能够从“静默传播”切换为“高致死率”的病毒缺乏已知的生物学机制，这使得“人工智能超级病毒”的设想更像是科幻小说，而非科学现实。 作者指出，这些叙述是旨在博取关注的“恐惧兜售”，分散了公众对现实中可预防的生物威胁的注意力，例如新发病原体、疫苗接种率下降，以及艾滋病或麻疹等现有疾病。作者主张，与其纠结于投机性的人工智能风险，不如关注那些枯燥但有效的解决方案：健全的公共卫生基础设施、持续的疫苗接种以及更好的监测。归根结底，作者认为我们应该关注已知的病毒，而不是人工智能炒作下制造出来的病毒。
Meta 近期因接管 @muse 社交媒体账号而备受指责。该账号原属于英国摇滚乐队 Muse，现被 Meta 用于推广其同名的 AI 代理。在 Meta 正式宣布该 AI 之前，粉丝们发现该乐队被迫将其 Instagram 和 X 账号更改为 @museband，Meta 高管最初在宣传该 AI 的帖文中甚至误标记了乐队的旧账号，引发了不小的困惑。 尽管这些账号变更的具体内情尚未公开，但这已是这家科技巨头一贯做法的冰山一角。此前，Meta 也曾在重大企业公告发布后不久，便从小型实体手中获取了 @Meta 和 @threads 账号。这些事件凸显了“企业巨头”与独立用户之间的权力不对等，引发了关于平台对数字身份控制权的持续伦理质疑。虽然 Meta 官方禁止买卖用户名，但其单方面征用账号的能力（往往没有任何公开解释）依然令创作者和粉丝感到不满。埃隆·马斯克的 X 平台也存在类似做法，这进一步说明了在大型平台上维护高价值社交媒体账号的不稳定性。
``` Chyuang 返回 高斯溅射 键盘 正在加载溅射… 点击以激活 输入以按键 · 拖动 = 旋转 · 滚轮 = 缩放 · Shift+拖动 = 平移 · Esc 键以释放 声音开启 ▌ 键盘 - 分割前 正在加载溅射… 高斯溅射 ```
认知研究团队的 Eric Lu 最近领导了一个项目，成功分解了 260 位的 RSA-260 数字，刷新了 RSA 分解挑战的公开纪录。该项目耗资约 40 万美元的 GPU 计算时间，利用了一种基于通用数域筛法（GNFS）的全新高性能 GPU 实现方案。 该项目主要由名为“Devin”的自主软件工程智能体执行。在 Lu 的指导下——包括设定优先级、建立基准以及纠正低效工作——Devin 成功开发、优化并管理了复杂的计算流程。这种方法使团队在三周内完成了一项以往需要领域专家耗时数月才能完成的任务。 Lu 强调了两个关键结论：虽然超大规模计算服务商可能以约 3000 万美元的成本分解 RSA-1024 数字，但 RSA-2048 对此种方法而言依然在密码学上保持安全。此外，该项目证明了自主智能体已显著降低了大规模科学计算和密码分析的门槛，使得非专业人士也能解决以往无法触及的复杂计算问题。