Anthropic 将模型上下文协议 (MCP)——一种被广泛采用的、用于连接人工智能应用程序与外部系统的开放标准——捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI 基金会 (AAIF)。MCP 拥有超过 10,000 个活跃服务器，并与 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等主流人工智能产品集成，同时获得领先云服务提供商的支持。 此举重申了 Anthropic 致力于保持 MCP 开源、社区驱动和厂商中立的承诺。AAIF 得到 Google、Microsoft 和 Amazon 等公司的支持，将确保 MCP 与其他 Agentic AI 项目一起进行持续的协作和透明开发。 MCP 最近的进展包括连接器目录、工具搜索以及改进性能的更新规范。此次捐赠旨在促进 Agentic AI 生态系统内的创新，确保基础技术保持可访问性和开放治理。MCP 现有的治理模式，优先考虑社区意见，将继续保持不变。
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捐赠模型上下文协议并建立代理AI基础
Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation
19 小时前
## Anthropic 将模型上下文协议 (MCP) 捐赠给 Linux 基金会
Anthropic 已将模型上下文协议 (MCP) 捐赠给 Linux 基金会，旨在进行开源、社区驱动和厂商中立的开发。此举引发了 Hacker News 社区内的讨论。
一些人质疑捐赠的时机，认为 MCP 相对年轻，与 CNCF 下的 Kubernetes 等更成熟的项目相比，缺乏已建立的收入来源。人们对 Linux 基金会倾向于“会议化”和认证计划表示担忧。另一些人强调 MCP 的采用速度快于 Kubernetes，认为现在捐赠可以鼓励更广泛的参与，特别是来自 Google 等公司。
讨论的重点是 MCP 的价值主张。一些人认为它是在现有 API（如 OpenAPI）之上的不必要的抽象，而另一些人则强调它在标准化 AI 代理与服务交互方面的潜力，简化访问并增强安全性。一个关键点是，MCP 允许代理在不直接处理凭据的情况下访问服务。
此次捐赠与 OpenAI 宣布成立 Agentic AI 基金会的时间相吻合，一些人认为这是一种公司将潜在问题协议转移到中立基金会的模式。最终，社区仍然对 MCP 是否会蓬勃发展或成为另一个被废弃的项目存在分歧。
Detail 是一款由人工智能驱动的代码分析工具，旨在主动识别代码库中的错误和安全漏洞。许多 CTO 和工程领导者，包括 OpenRouter、Semgrep、Vanta、Mastra、Sourcegraph、Gravity 和 Notion 等公司的领导者，都表示 Detail 能够发现之前测试方法（包括渗透测试）遗漏的真实、通常是微妙且复杂的错误。
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泡沫破裂后
After the Bubble
20 小时前
## 不可避免的生成式人工智能泡沫破裂 当前围绕生成式人工智能（GenAI）的兴奋很可能是一个即将破裂的泡沫，其后果可能非常严重。与过去留下宝贵基础设施（铁路、电网、光纤）的技术泡沫不同，GenAI 繁荣面临着独特的挑战。 首先，驱动这些模型的 GPU 实际上非常脆弱，在剧烈使用下会迅速烧毁，并导致电力成本上升——我们可能甚至没有足够的供应。这使得构建和维护必要的基础设施变得极其昂贵。 其次，大型科技公司正在避免直接借贷来资助扩张，而是利用“特殊目的载体”（SPV）——本质上是表外债务——这种做法让人想起 2008 年金融危机。这种财务操作掩盖了风险的真实程度。 核心问题不是消费者收入是否能证明投资是合理的，而是承诺通过劳动力替代实现巨额利润增长。然而，这些高薪岗位的流失引发了一个问题：最终谁将推动经济增长，以偿还投资者？ 崩溃即将来临，虽然有些人可能应得财务后果，但随之而来的痛苦将是漫长的，而且几乎没有亮点。
美国正面临严重的住房短缺——大约四百万套住房，由于高利率和不断上涨的租金而加剧，其中一半的租户将超过三分之一的收入用于住房。虽然许多因素导致这场危机，包括分区法规和建筑成本，但人们越来越关注私募股权和机构投资者的作用。 最初被认为是一个次要因素，但最近的数据显示，公司现在拥有关键城市县内十一分之一的住宅物业，在某些地区的集中度超过20%。这并非主要影响昂贵的沿海城市，而是扭曲了南方和“铁锈地带”社区的市场——特别是那些拥有大量少数族裔人口的社区——通过收购负担得起的入门级房屋。 这种公司投资将家庭排除在房屋所有权之外，加剧了种族财富差距，并可能导致更糟糕的租户体验，例如增加驱逐和忽视维护。 拟议的解决方案，如所有权上限，被认为无效，但将大型所有者重新归类为商业实体以用于税收目的的提议正在获得支持，旨在遏制进一步的市场扭曲并保护弱势群体。
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## 黑客新闻讨论：超音速发动机作为动力涡轮机
Boom Supersonic的一篇文章提出将超音速发动机核心用作固定式动力涡轮机，应用于数据中心等领域，引发了黑客新闻的讨论。其核心思想是提供一个紧凑的42兆瓦电源，可能比传统解决方案部署更快。
然而，评论者普遍持怀疑态度。担忧集中在缺乏效率数据、依赖天然气以及潜在的噪音和许可问题上。许多人指出，类似的概念已经探索了几十年，并质疑这是否是真正的创新，还是利用人工智能繁荣来吸引投资的举动。
几位用户强调了与中国快速发展可再生能源的对比，并质疑增加化石燃料基础设施的明智性。其他人则争论了快速扩大这种专业涡轮机制造的可行性，与部署可再生能源和电池存储相比。最终，讨论的问题是这种方法是否真的优于现有的发电方法，或者仅仅是寻找问题的解决方案。
斯蒂芬·拉姆齐探讨了“氛围编码”——使用人工智能生成代码——的含义，并质疑编程语言的未来。尽管最初持怀疑态度，但他承认它在创建功能性、复杂系统方面的有效性。然而，他认为这降低了编程的乐趣，将其比作解决一个有益的谜题，而不是仅仅获得解决方案。 拉姆齐认为，当前的语言是为*人类*可读性和表达力设计的，而不是机器效率。他提出，如果人工智能驱动的编码是未来，我们应该考虑为*机器*优化的语言，甚至可能是汇编语言或C，而不是像Python或Rust这样优先考虑人类便利性的语言。 他设想一种专门为人工智能量身定制的“氛围导向编程语言”（VOPL），可能类似于可执行伪代码或高度进化的文学编程。虽然他对传统编码技能可能贬值感到担忧，但他认识到这种转变可能是一种革命性的范式，呼应了历史上对存储程序计算机等进步的抵制。最终，拉姆齐挑战该领域思考一种真正*为*人工智能设计的语言会是什么样子。
## 黑客新闻讨论总结：氛围编程与语言选择
最近一篇名为“如果你要氛围编程，为什么不选择C？”的文章引发了黑客新闻的讨论，内容围绕着AI辅助编程（“氛围编程”）以及最佳语言选择展开。作者提出像C这样的低级语言可能出乎意料地有效，而评论者们则对此观点进行了辩论。
一个关键主题是**软件开发的最大瓶颈不是编码本身，而是准确定义需求。** 许多用户强调了从项目经理和利益相关者那里获取清晰需求所面临的困难，并建议LLM甚至可以*帮助*这个过程。
虽然一些人同意作者的前提，但更多人则认为**像Rust或Haskell这样的强类型语言**由于其内置的安全检查和向LLM提供有益反馈的能力，可以防止常见错误。人们对LLM在C等语言中生成不安全或有缺陷的代码表示担忧。
讨论还涉及“氛围编程”的实际情况——一些用户报告在原型设计和小型项目中使用它取得了成功，而另一些人则质疑它产生健壮、复杂系统的能力，并提到了可维护性和调试方面的问题。 许多评论员强调，AI生成的代码仍然需要人类的监督和专业知识。最终，这场辩论凸显了开发者在AI驱动世界中的不断变化的角色。
可用语言：世界语、英语、斯洛伐克语、盖尔语、阿拉伯语、挪威语、匈牙利语、德语、托基波纳语、巴斯克语、波兰语、葡萄牙语（葡萄牙）、芬兰语、越南语、意大利语、波斯语、西班牙语、卡拜尔语、简体中文（中国）、克罗地亚语、希腊语、奥克西坦语、乌克兰语、法语、泰语、土耳其语、繁体中文（台湾）、日语、加利西亚语、冰岛语、瑞典语、荷兰语、俄语、博克马尔语、捷克语、阿尔巴尼亚语、加泰罗尼亚语、葡萄牙语（巴西）、挪威新诺尔威语。
## PeerTube 与在线视频的未来
这次黑客新闻的讨论围绕着PeerTube，一个去中心化的开源视频平台，最近被评为数字公共产品。最初的帖子强调了一个日益增长的担忧：依赖于像YouTube和Instagram这样由公司控制的中心化平台来传播信息和组织活动，尤其是在潜在的政治影响下。
用户们讨论了PeerTube的技术局限性（笨拙、用户群体较小）与其作为一种有韧性、独立的替代方案的价值之间的权衡。虽然易用性仍然是一个挑战，但许多人认为其独立性正变得越来越重要。
对话涉及吸引用户离开成熟平台的困难、在“联邦宇宙”（PeerTube 和 Mastodon）内培养欢迎文化的重要性，以及改进内容发现的必要性。创作者的盈利问题也被提出作为一个关键的障碍。几位用户分享了他们自己的PeerTube实例和频道链接，展示了多样化的内容。
最终，这场讨论强调了对更去中心化、用户控制的在线空间的需求，即使实现主流采用证明很困难。数字公共产品的认可可能会通过资金机会和政府采购带来一些好处。
维拉托
Velato
20 小时前
深奥的编程语言Velato使用音乐作为其源代码。乐曲的第一个音符建立一个“命令根音”，随后的音程指定指令。命令根音可以在语句之间更改，并且构成和弦的音符可以按照指定的顺序解释，因此在创作上有一些自由度，以使乐曲听起来“悦耳”。这个程序产生“Hello, World”的输出： 这就是它的声音： 还有其他一些音乐语言：Fugue, VenetianScript, Yet Another Musical Esolang。
## Clearspace：设计负责人概要 Clearspace 正在开发技术，帮助用户在充满干扰的世界中重新掌控注意力。他们已在主流媒体上亮相，正在构建互联网的“意图层”——一个基于用户自定义规则过滤网络流量的代理，适用于所有设备。 他们正在寻找一位**设计负责人**，负责移动端、网页和桌面端的用户体验和视觉设计。此职位要求对像素级设计充满热情，并深入理解整个用户旅程。 主要职责包括创建创新的代理优先的 UI/UX 模式，并从头开始构建全面的设计系统。理想的候选人将直接与创始人合作，塑造产品方向并代表 Clearspace 品牌。需要 1 年以上的产品设计经验，优先考虑在数字设计之外展现创意追求的候选人。此职位位于旧金山，需要到岗工作。
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## HiveTechs：一款AI IDE 总结
一位开发者因为频繁切换AI工具而感到沮丧，因此构建了 **HiveTechs**，这是一款集成了11种不同AI模型（如Claude、Gemini和Codex）的IDE。它解决的核心问题是在不同AI之间切换时保持上下文，提供一个具有共享内存的单一工作空间。
HiveTechs 并非一个封装器，而是使用Electron、TypeScript和Monaco编辑器（类似于VS Code的编辑器）从头构建的，并包含Git集成和PTY终端等功能。一个关键特性是 **共识验证**，即多个AI独立分析，然后由第四个AI综合结果。
该IDE利用 **OpenRouter** 来标准化对各种模型的访问，允许用户轻松切换并使用最便宜的提供商。用户可以创建自定义AI配置文件，并可以快速测试可用的新模型。开发者正在寻求反馈，并欢迎用户在 [hivetechs.io](hivetechs.io) 试用。
讨论强调了共识功能的实用性以及使用OpenRouter进行提示缓存的考虑因素。