## 肠道蠕动时间和你的微生物组：令人惊讶的联系
最新研究强调了食物通过肠道的速度——肠道蠕动时间——与肠道微生物组构成之间的显著联系。2023年的一项研究综述显示，“快进型”（蠕动快）和“慢进型”（蠕动慢）的人群具有不同的微生物组特征，可能影响整体健康。
较慢的蠕动时间，通常与便秘有关，与代谢、炎症，甚至帕金森病等神经系统疾病相关。较快的蠕动时间也显示出独特的微生物特征。重要的是，考虑蠕动时间可以改善对肠道菌群构成的预测，*超越*单纯分析饮食。
该研究发现，较快的蠕动有利于以碳水化合物为生的微生物，而较慢的蠕动则常常以蛋白质为食的物种占主导地位，两种极端情况都表现出较低的微生物多样性。这表明存在一个反馈循环，优势物种维持着它们的环境。
了解个体肠道节律可以彻底改变个性化营养和治疗，解释了为什么肠道健康建议并非普遍有效。将蠕动时间测量纳入微生物组研究，有望改善疾病预防、诊断和治疗策略。
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最近一篇在Hacker News上被提及的研究讨论了食物在消化系统中的移动时间及其对健康的影响。一位用户分享了个人实验，表明**水果和蔬菜消化最快，而肉类、奶酪、脂肪和油类消化最慢。**
重要的是，**一餐中最慢消化的成分决定了整体的消化速度**，并且更容易消化的食物可能会“卡”在较慢消化的食物后面。这促使该用户提倡一种饮食策略，即**从容易消化的食物（水果、蔬菜）开始一天，以较慢消化的食物（脂肪、坚果）结束一天。**
评论者指出这与现有的、但非传统的、关于只吃水果的早晨的健康理论相符。其他人则质疑这对于减缓消化的药物（如GLP-1药物）的影响。这场讨论强调了这些观察结果的个体性（“n=1”），但认为这些见解很有趣。
高达800万只蜜蜂生活在墓地下的地下网络中。
Up to 8M Bees Are Living in an Underground Network Beneath This Cemetery
13 小时前
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高达800万只蜜蜂生活在这个墓地下的地下网络中 (discovermagazine.com)
7点 由 janandonly 2小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 讨论 帮助
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这篇文章由米歇尔·布撰写，回顾了Stripe支付API的首个十年（截至2020年12月）。它是一个开发者资源中心，指向Stripe的关键资料，包括他们的博客、文档、YouTube频道、Github仓库和本地聚会。 除了概述之外，该页面还重点介绍了相关的工程文章。这些文章包括关于“Stripe Credits”（一种可编程的支付方式）和“Ledger”（Stripe跟踪资金流动的系统）的细节，展示了平台背后的技术深度。 本质上，这不是一篇*关于*这十年的文章，而是一个提供Stripe资源的登陆页面，面向希望理解和集成其支付API，并了解其底层基础设施的开发者。它强调通过Discord和本地聚会进行社区参与。
一个 Hacker News 的讨论围绕 Stripe 的支付 API 是否仍然适合初创公司。一位评论员认为 Stripe 已经变得过于复杂，面向大型企业，具有颜色编码的实体和令人困惑的事件处理，最终会拖慢小型公司的速度。他们认为 Stripe 已经不再是曾经那样简单快速的解决方案。
然而，另一位用户最近在一个初创公司迁移到 Stripe，强烈不同意。他们认为，虽然 Stripe 提供许多产品，但你可以只关注你需要的，从而使复杂性得到控制。他们发现 Braintree 和 Judopay 等替代方案缺乏基本功能。
似乎达成共识认为，对于需要支付控制的初创公司来说，Stripe 仍然是一个不错的选择，尤其是与 Shopify 或 Stripe Checkout 等更简单的选项相比，并且是一个良好的未来扩展基础。最后一条评论承认文档存在问题，但指出 LLM 现在可以帮助理解 Stripe 的事件系统。
本·勒纳的新书《转录》源于一种矛盾的经历：受邀为《巴黎评论》采访他的诗歌导师罗斯玛丽·瓦尔德罗普。勒纳发现这个过程凸显了作者“声音”的构建性，促使他创作了一部小说式的“通灵会”——一种诗歌、小说和散文的混合体，探讨类似的主题。 本书以一个受命采访年迈德国艺术家托马斯的叙述者为中心，但由于一个坏掉的电话，他假装用它来录音。由此产生的对话，以及随后从记忆中进行的“重建”，构成了叙事的核心，深入探讨了父权、技术以及真相的难以捉摸。与勒纳之前的作品（包括普利策奖提名作品《托皮卡学校》）不同，《转录》拥抱了模糊性和“感受到的沉默”，而非明确的解释。 在经历重大心脏手术后，勒纳反思了小说形式的局限性以及他自己作为作家的角色。他拒绝了创作一部决定性的“伟大的美国小说”的想法，转而采取一种更谦逊、更个人的方式。他承认围绕自传小说和接受所固有的焦虑，旨在创作一部诚实面对自身妥协的作品，并最终由表达真挚情感的愿望所驱动——即使这意味着拥抱“感伤的废话”。
这个Hacker News讨论围绕着《Vulture》杂志发表的一篇关于作家本·勒纳及其作品的文章，特别是他使用自传体小说（autofiction）的手法。“prismatic”用户分享了这篇文章，引发了关于勒纳在这一类型中的地位的讨论。
“MrOrelliOReilly”这位勒纳的小说《转录》的粉丝指出，自传体小说在当代美国文学中很常见（提到了像阮玉英和帕特里夏·洛克伍德这样的作家），但认为勒纳凭借其技巧和智慧提升了这种形式。
“Popeyes”短暂地幽默地指出，需要更好地宣传防水手机，引用了文章中关于采访期间一部损坏的手机的细节。“barishnamazov”只是提供了一个文章的存档链接。
这场讨论突出了勒纳在当前流行但有时会受到批评的文学风格中的受人尊敬的地位。
[ SDF 公共访问 UNIX 系统.. 建立于 1987 ] 加入 欢迎 常见问题 状态 成员 商店 参观 gopher 滥用 拨号 minecraft 社交 tilde europa 网页邮件 相册 用户地图 irc 教程 telnet git ssh 连接到 SDF 的老式系统 MacOS X 用户，点击这里：ssh://[email protected] Linux/UNIX 用户可以在他们的 shell 提示符下输入 'ssh [email protected]'。 Microsoft Windows 我们推荐免费的 SSH 客户端 putty.exe。 Web 浏览器 SSH 对于新用户 WeTTY 浏览器客户端 要连接到您的用户帐户，请将用户名替换为 menu ©1987-2065 SDF 公共访问 UNIX 系统公司。501(c)(7) (此页面使用 ksh, sed 和 awk 生成)
一个黑客新闻的讨论围绕着SDF公共访问Unix系统，这是一个长期存在且备受赞赏的在线社区，提供Unix访问和网站托管。用户分享了积极的体验，强调其可靠性、独特的特性（如广播电台）以及直接编辑网站文件的能力。
最近，一位用户发现SDF存在一个shell逃逸漏洞，允许执行无限制的命令。他们试图私下通知SDF的成员，但没有收到回复，现在正在寻求建议，关于是否以及在哪里公开披露该漏洞。该帖子还链接到2017年开始的关于SDF的之前的黑客新闻讨论，展示了它在技术社区中的持续相关性。总的来说，这次对话表现出人们对SDF作为一种独特而有价值的资源的情感。
## 材料编程项目 - 第四周总结
本周专注于推进适用于Kniterate机器的可塑编织软件。进展包括动手学习Brother肋针机，以更好地理解双床编织——这对于在Kniterate上复制诸如罗纹和夹花等技术至关重要。
在Kniterate上的测试结果积极，尤其是在废线段生成和基本罗纹图案（1x1，渔人针）方面。由于提花器位置问题导致掉针，目前正在通过比较Kniterate编辑器输出与Knitout转换脚本来调查。脱针代码也得到了改进，摒弃了导致变形的“岛田式”方法。
Knitout可视化工具的开发继续进行，增加了Kcode导出和自动废线段生成功能。未来的工作包括解决提花器位置问题，深入研究Kcode文件格式，以及探索诸如提花编织等高级技术，灵感来源于NAFA展览上展示的学生作品，这些作品创新地使用了氨纶。目标是创建一个用户友好的系统，让学生能够将Knitout代码转换为可用的Kniterate图案。
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Knitout 和 Kniterate 3 (agnescameron.info)
6 分，由 surprisetalk 发表于 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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零拷贝 protobuf 和 ConnectRPC 用于 Rust (medium.com/iainmcgin)
5 分，PaulHoule 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论 帮助
slipknotfan 2小时前 [–]
常用 crate 应该被认可并进入扩展的 stdlib。
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josephg 13分钟前 | 父评论 [–]
好的，但这并不是一个常用的 crate。它是全新的！
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本文详细描述了一个实验，作者使用人工智能（Grok和Claude）来优化一个简单的C++函数：计算一组字符串中字符('!')出现的次数。最初的C++实现使用`std::count`，每个字符串需要大约1200条指令。 通过迭代提示，人工智能生成了越来越优化的ARM64汇编代码。Claude和Grok逐步采用了基本循环、SIMD指令（NEON）以及更大的数据块处理（高达64字节），并改进了累加器处理。 最终人工智能生成的汇编版本显著减少了指令数量，降至每个字符串约154条——提高了八倍。作者发现他们可以将最佳汇编代码转换回使用SIMD内在函数的C++代码，从而无需*保留*汇编代码。 该实验提出了一个问题：人工智能能否发现超越传统编译器或人类程序员的优化方法，并表明，对于这项特定任务，人工智能目前可以胜过标准的C++编译器。
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你的AI能将你的代码重写成汇编语言吗？ (lemire.me)
3点 由 signa11 35分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## planb-lpm：一个可移植的IPv6最长前缀匹配库 planb-lpm是PlanB IPv6查找算法（Zhang等人，NSDI '26）的C++17重新实现，采用MIT许可，旨在方便研究、教学和生产使用。原始算法利用线性化的B+树和AVX-512 SIMD指令进行高效的前缀匹配。此实现提供了一个可移植的核心，可以在没有AVX-512的情况下编译并回退到标量路径，同时通过pybind11提供Python绑定。 主要特性包括使用重建和交换模型进行动态FIB，具有无等待查找功能，针对暴力方法的全面正确性测试，以及用于FIB/跟踪生成工具。在Intel i5-1035G7上的基准测试显示，使用真实BGP表时的性能约为65 MLPS，与Patricia trie相当，并可扩展到2线程时的~130 MLPS。观察到批量处理带来的性能提升，最佳批量大小约为8。 该项目旨在解决原始参考代码的局限性（仅限Linux/AVX-512，无许可等），并为进一步研究提供基础，包括与其他LPM结构的比较以及服务器级硬件评估。
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一种缓存友好的 IPv6 LPM，带有 AVX-512（线性化 B+ 树，真实的 BGP 基准测试） (github.com/esutcu)
8 分，由 debugga 2 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
debugga 2 小时前 [–]
PlanB IPv6 LPM 算法的干净、可移植的 C++17 实现。包括：
- AVX-512 SIMD 路径 + 标量回退
- 使用重建和交换动态 FIB 的无等待查找
- 在合成数据和真实的 RIPE RIS BGP（约 254K 前缀）上进行基准测试
有趣的结果：在真实的 BGP + 均匀随机查找中，由于缓存局部性和提前退出，简单的 Patricia trie 有时可以匹配或胜过 SIMD 树。
希望获得反馈，特别是与 PopTrie / CP-Trie 的比较。回复
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🛡️ 快速验证 我们正在检查您的连接以防止自动化滥用 为什么我看到这个？ 有问题吗？联系客服
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巨大的船葬位于古老的挪威土墩之下，早于维京时代 (phys.org)
7点 由 pseudolus 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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