## r3forth：极简主义、自托管编程环境 r3forth 是一种轻量级、自包含的编程语言和环境，灵感来自 Forth，兼具极简主义和创造力。其核心虚拟机非常小（约 40kb），可在 Windows 和 Linux 上运行，利用 SDL2 进行图形和游戏开发。 R3 摒弃了大型标准库，专注于核心虚拟机、栈和用户代码。尽管是一个虚拟机，但它构建速度很快，并具有自托管编译器（目前适用于 Windows），为本机执行铺平了道路。 一个基于此核心构建的丰富生态系统提供了 2D 图形、3D 引擎、碰撞检测和即时模式 GUI 的库。用户可以使用集成的 IDE，其中包含代码编辑器和字典浏览器，或者将 r3 用作带有任何文本编辑器的编译器/解释器。 安装很简单——下载预编译的二进制文件或通过 Git 从源代码构建。R3 提供快速开发循环，编译和执行速度几乎是瞬间的，使其非常适合实验和快速原型设计。它是一种适用于游戏开发、演示和通用编程的通用工具。
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## R3forth：一种受ColorForth启发的语言
开发者phreda4最近分享了R3forth，一种受ColorForth启发的编程语言，其特点是拥有非常小的虚拟机。该项目在GitHub上可用，展示了利用SDL2的令人印象深刻的图形演示，包括精灵表和其他功能。
Hacker News上的讨论显示，该语言不区分大小写，目前是单线程的，但开发者建议运行多个实例以执行并行任务。一位评论员指出它与Mike Hore的Powermops相似，Powermops是另一个基于Forth的系统，令人惊讶的是它仍然存在，甚至还有ARM版本。总的来说，R3forth似乎是一个为Forth和复古风格编程爱好者精心设计且有趣的項目。
## BreezyBox：基于ESP32-S3的微型电脑
该项目展示了如何将ESP32-S3微控制器变成一个令人惊讶的、即时启动的“电脑”——让人联想到早期的DOS系统——而无需完整操作系统的臃肿。BreezyBox是一个微型shell ESP-IDF组件，它提供了一个vterm、文件系统导航、类似UNIX的命令以及一个应用程序安装器，利用了ESP-IDF的现有功能，如动态链接。
本质上，它解锁了ESP32-S3在更具交互性、以编码为中心的体验方面的潜力。虽然它不是一个完整的操作系统（它运行在FreeRTOS上），但它提供了一个用户层来运行小型应用程序，甚至可能是复古游戏或自定义小工具。
该项目被设计为易于集成到现有的ESP-IDF项目中，目前在Waveshare ESP32-S3-Touch-LCD-7B板上进行了演示。开发者鼓励贡献，特别是对不同板子的测试、分享示例应用程序以及创建更完整的固件示例，以扩展BreezyBox的可访问性和功能。它采用MIT许可证，是免费软件。
## BreezyBox：基于ESP32-S3的复古计算体验
一个名为BreezyBox的新项目为ESP32-S3微控制器带来了DOS时代的计算体验，提供了一个shell、应用安装程序，甚至Vi编辑器——所有这些都不需要完整的操作系统。该项目由valdanylchuk创建，旨在提供类似树莓派的功能，但开销显著降低。
该项目允许从Git仓库轻松安装应用程序，感觉就像“在烤面包机上进行自制软件”。它利用ESP-IDF组件BreezyBox，以及一个定制的文本模式驱动程序，并计划支持类似VGA的图形显示。
Hacker News上的讨论强调了ESP32-S3的价值、潜在用途（例如廉价的KVM替代品，使用ESP Bus Pirate），以及其令人惊讶的能力。虽然ESP32-S3的RAM有限（传统200kB，8MB PSRAM），但扁平化的内存模型是可行的。开发者正在探索将其移植到其他芯片，如RP2350和ESP32-C6，并设想开发专注于应用程序开发而非系统配置的简单、精简的微控制器操作系统。
链接：
* **GitHub仓库:** [https://github.com/valdanylchuk/breezydemo](https://github.com/valdanylchuk/breezydemo)
* **Hackaday:** [https://hackaday.com/2026/02/06/breezybox-a-busybox-like-she...](https://hackaday.com/2026/02/06/breezybox-a-busybox-like-she...)
OpenCiv3：文明III的开源跨平台重制版
OpenCiv3: Open-source, cross-platform reimagining of Civilization III
19 小时前
## OpenCiv3：文明III的现代重塑
OpenCiv3是一个社区驱动的开源项目，旨在利用Godot引擎和C#重建《文明III》。目标是使这款经典的4X游戏现代化，移除限制，修复问题，并大幅扩展模组能力，同时保留原始的游戏玩法和内容。
目前处于预Alpha阶段，OpenCiv3可玩，但缺乏许多功能并且容易出错。它提供了一个“独立”模式，带有占位符图形，但建议安装本地的《文明III》（完整版或征服版）以获得更好的体验。
该项目支持跨平台，包括64位Windows、Linux和Mac OS，但硬件要求仍在确定中。安装方式因操作系统而异，可能需要取消阻止可执行文件或设置环境变量以定位《文明III》文件。
最新版本v0.3“荷兰”预览版1引入了独立模式。开发正在积极进行中，错误会在GitHub上跟踪，并欢迎贡献。OpenCiv3是免费且开源的，采用MIT许可证发布。
## OpenCiv3：文明III的社区驱动重制版
OpenCiv3是一个开源的、跨平台的经典策略游戏文明III的重新构想。该项目在Hacker News上宣布，旨在利用Godot游戏引擎，用现代技术重现原版游戏。
讨论很快转向了在macOS上运行游戏的挑战，用户分享了绕过苹果安全限制以方便安装的解决方法。对话凸显了人们对苹果软件政策的持续不满，以及对更大用户控制权的渴望。
除了技术障碍外，评论者还争论了文明III与其他《文明》系列作品的优劣，许多人表达了对它独特游戏玩法和模组社区的怀旧之情。该项目的创始人鼓励通过Civfanatics和Discord参与，并提到了Lua脚本接口和潜在的C# SDK计划。 也有一些用户指出了类似的开源项目，如Freeciv和OpenCiv1。
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萨蒂亚·纳德拉给新晋微软高管的领导力课程，是一次严厉的行动呼吁：“你们抱怨的日子结束了。” 进入这个“房间”并不意味着奖励，而是对卓越绩效和*实现*成功的要求，而不仅仅是讨论它。
纳德拉强调，高管只有两个关键的杠杆：团队文化/能量和资源分配。 成功需要勇敢地将资源分配给*与*传统智慧相悖的方向，接受潜在的失败——但前提是“知识上的诚实”。 这意味着拥有清晰的成功理论，将资源与之对齐，不断监测其合理性，并在必要时迅速调整。
核心信息不是关于战略，而是关于*执行*。 没有资源支持的战略仅仅是梦想。 高管的评判标准是*超常的*成功，通过积极地利用现有资源“制造”结果来实现，而不是看起来很忙。 持续的自我评估至关重要：资源分配是否支持战略？ 是否有清晰的成功或失败信号？ 活动是否转化为真正的进展？ 最终，纳德拉的课程是一个问责制的框架，以及对交付切实成果的无情关注。
## 黑客新闻讨论：萨提亚·纳德拉的领导力与微软的轨迹
黑客新闻上最近的一篇帖子链接到一篇分析萨提亚·纳德拉领导力理念的文章。讨论迅速演变成对其在微软任职期间的批判性评估，许多用户质疑他的成功（如云增长和开源采用）是否抵消了其 perceived 的失败。
一些评论员认为纳德拉将股东价值置于产品质量和客户满意度之上，并指出 Windows 的问题、强制人工智能集成以及 Office 的“劣质化”。有些人认为他正在重蹈覆辙，牺牲长期可行性以换取短期收益，可能导致微软的衰落。另一些人将他的领导力与史蒂夫·鲍尔默进行对比，指出从产品重点转向财务工程。
一个反复出现的主题是对纳德拉领导力过于积极的评价持怀疑态度，指责微软内部存在企业“啦啦队式言论”和趋炎附势的文化。许多人认为他的讲话凸显了高管愿景与工程师和用户面临的现实之间的脱节。虽然承认微软在纳德拉领导下的财务成功，但许多评论员对产品的方向和未来的相关性表示担忧。
克劳德作曲家
Claude Composer
20 小时前
## Claude Code 的创造力：AI 音乐生成的探索
最近的实验探索了 Anthropic 的 Claude Code 未开发的创造潜力，将其应用范围从软件开发扩展到音乐创作。尽管已经存在 Suno 和 Udio 等专门的 AI 音乐工具，但目标是看看 Claude Code 在*没有*外部资源或 API 的严格限制下，能从零开始实现什么。
结果出乎意料地成功。Claude Code 生成了各种流派的原创歌曲——从 8 位风格的曲调到 EDM，甚至还有带有合成人声（使用 macOS 的“say”命令）和原创歌词的摇滚乐。它甚至创作了一张 5 首歌的 LP 专辑“Songs of Claude”，并配有自行生成的封面艺术。
有趣的是，Claude 在歌曲标题中表现出对“Neon”（霓虹）一词的偏好。虽然最初的采样尝试没有成功，但实验证明了 Claude 分析音频并创建相应视觉效果的能力。作者认为这展示了“代理编码”的潜力，并鼓励进一步探索 AI 驱动的创造力。
## Claude & AI 音乐实验 - 摘要
一个 Hacker News 的讨论围绕着一个实验，该实验提示 Claude（一个 AI 模型）从头开始创作音乐，直接用 Python 代码生成波形。作者旨在探索代理编码能够处理的任务范围，不一定是为了创作一首热门歌曲。
回应不一。有些人觉得这个实验很有意思，强调 Claude 成功地完成了一项超出其主要训练范围的任务——展示了 AI 在预期边界之外的潜力。另一些人则持怀疑态度，认为 AI 生成的艺术缺乏灵魂和原创性，尤其是在没有人类艺术输入的情况下。一些评论员指出 AI 训练数据的巨大规模以及“混音”现有作品的潜力。
许多人同意 AI 是音乐创作的强大*工具*，但质疑它取代人类艺术的能力。这场辩论涉及人类表达的价值、技能和练习的作用，以及与音乐中先前技术变革（如采样技术的引入）的相似之处。最终，这场讨论突出了关于 AI 在创意领域中的作用以及其输出是否可以被认为是“艺术”的持续对话。
## Temporal 漏洞 (CVE-2025-14986) 概要 depthfirst 的安全研究人员发现 Temporal 中存在一个关键的身份绑定漏洞，Temporal 是一种耐用执行系统，被 Netflix 和 Stripe 等公司使用。该漏洞存在于 `ExecuteMultiOperation` 端点，该端点为了提高效率，将多个操作（如启动和更新工作流）捆绑到一个请求中。 该漏洞源于不一致的命名空间处理。虽然外部请求被正确授权，但捆绑内的内部操作包含自己的命名空间信息。Temporal 错误地将此内部命名空间用于策略和模式评估，从而创建了“混淆代理”场景。 这使得攻击者能够在多租户设置中绕过租户隔离——访问和操纵其他租户的配置——并启动“自带策略”攻击，覆盖组织治理控制。 Temporal 通过强制执行一个规则来解决此问题，即内部操作的命名空间*必须*与授权的外部命名空间匹配。该修复已在 1.27 版本中发布，强调了捆绑 API 的复杂性风险以及一致的身份管理的重要性。
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Temporal 中掩码命名空间漏洞 (depthfirst.com)
29 分，由 bmit 5 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
haneul 4 小时前 [–]
即使像 Temporal 这样技术上优秀的產品，也可能存在像这样相对简单的疏忽，导致跨租户泄漏。如果有人更熟悉 Temporal，客户端是否有办法可以进行内部纵深防御，以防止提供商（Temporal）级别的租户泄漏？回复
jiggunjer 23 分钟前 | 父级 | 下一个 [–]
不要使用命名空间。在 RBAC 级别设置多租户。需要更强的隔离？运行另一个集群。回复
bdj108 3 小时前 | 父级 | 上一个 [–]
这类事情是不可避免的，尤其是在今天。回复
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人类的最后机器 关于人形硬件的深度分析 硬件组件 景观 供应商 地缘政治 向下滚动查看更多 返回顶部 正在加载全文… 作者：Sourish Jasti, Zoey Tang, Intel Chen, Vishnu Mano 设计与创意指导：Noor Alam 由RoboStrategy支持 网站音频
## 机器人行星滚柱丝杠：摘要
最近的Hacker News讨论集中在行星滚柱丝杠及其在改善人形机器人设计方面的潜力。这些丝杠被认为是膝盖和脚踝等关节的高性能选择，提供强度和冲击吸收。
机器人技术的核心挑战是平衡电机速度与精度和“反驱动性”（双向自由移动的能力）。传统的齿轮减速会牺牲精度，而直驱电机通常对人形体来说太大。行星滚柱丝杠提供了一种潜在的解决方案，允许更高的齿轮比，同时保持一定的反驱动能力。
对话还涉及了专用机器人组件日益普及的问题，这得益于无人机技术等领域的进步。此外，还讨论了材料——特别是对原文中复合材料批评的质疑。
最终，情绪是乐观的：随着人工智能操作能力的提高，必要的硬件，例如这些先进的丝杠和执行器，正变得越来越可行，从而可以制造出更精致、更强大的人形机器人。
这是一个为生物科技股票分析工具设计的系统提示。它指示人工智能扮演一名专家分析师，根据提供的关于生物科技催化事件（如临床试验结果或 FDA 决策）的新闻稿，预测股票价格的影响。 人工智能必须将影响分为七个等级——从“非常积极”到“非常消极”，并分配一个数值评分（0-100）来反映新闻的积极程度和一个置信度水平（0-100）。 至关重要的是，该提示强调**保守**的预测，将“非常积极”和“非常消极”保留给真正非凡的结果。人工智能必须随后提供对其预测的简要理由，并突出新闻稿中的关键点。 最后，响应*必须*格式化为特定的 JSON 对象，以确保一致且机器可读的输出。
## BioTradingArena：生物科技股票预测的LLM基准测试
研究人员创建了BioTradingArena (biotradingarena.com)，一个基准测试，用于评估大型语言模型 (LLM) 基于事件驱动的“催化剂”——例如 FDA 决策或临床试验结果——预测生物科技股票走势的能力。生物科技的独特性在于，这些催化剂可能导致剧烈的股价波动，需要专门的生物/医学专业知识来解读。
该基准测试使用了 317 个历史催化剂，为 LLM 提供事件前的数据（试验设计、先前研究、市场预期），并测试它们预测股价对催化剂发布反应的准确性。初步结果表明，一种令人惊讶的方法：先用 LLM 量化定性特征，*然后* 使用线性回归，比直接预测价格更可靠。
创建者承认存在挑战，特别是 LLM 预训练可能导致的数据污染。他们尝试了新闻稿的“去标识化”，但承认存在局限性。该项目旨在探索 LLM 性能与人类分析师的相对表现，尤其是在市场反应延迟可能很高的情况下，解读速度方面。提供了一个实验游乐场。
作为一名成功的DevSecOps工程师五年后，作者尽管工作出色，却越来越不满意。最初的挑战和持续学习让位于单调、停滞和孤立——每天都充斥着重复的任务和有限的人际互动。 为了寻求改变，他们发现了解决方案工程师这个角色，这是一个将技术专长与客户互动相结合的职业道路。现在，在Infisical工作一年后，作者享受着每天的不同，为各种各样的公司解决独特的问题——从金融科技初创公司到航空航天公司。 这次转变培养了真诚的关系，让他们能够充当值得信赖的顾问，而不仅仅是问题解决者。重要的是，他们DevOps背景为帮助客户提供了宝贵的信誉和理解。虽然演示和上下文切换带来了新的挑战，但持续学习和对产品开发的影响却令人深感满足。 这条道路并非适合所有人，但对于渴望联系、多样性和直接影响解决方案的DevOps工程师来说，解决方案工程提供了一个充实的替代方案。
## 从DevOps到解决方案工程师：寻找满足感
一则Hacker News讨论围绕着一篇帖子展开，该帖子详细描述了一位工程师从5年的DevOps职业生涯转变为解决方案工程师，并在后者中找到更大的满足感。原帖作者（OP）和评论者强调了一个共同的主题：直接的客户互动和问题解决的吸引力。
许多人分享了类似的职业道路，在工程、管理、销售之间流动，最终在售前角色中找到了一个利基市场，技术专长与客户参与相结合。 几位评论员指出，他们更喜欢解决独特客户挑战的多样性和类似谜题的性质。
一个反复出现的问题是“解决方案工程师”头衔的潜在滥用，有时等同于一个简单的“演示人员”角色。 另一些人强调了DevOps作为工程团队反馈的重要性，但警告不要使其成为一个独立、孤立的角色。 最终，对话表明人们渴望提供技术深度*和*人际联系的角色，许多人在解决方案工程中找到了这些。 甚至有几家公司在评论中发布了职位链接。