每日HackerNews RSS

启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。

启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。

## Litestream VFS:SQLite的即时时间点恢复 Litestream是一个免费、开源的SQLite数据库备份和恢复系统,旨在与S3等对象存储无缝协作。最新更新,版本0.5,引入了一个新的虚拟文件系统(VFS)模块,可直接从备份实现**即时时间点恢复(PITR)**——无需完全恢复数据库。 这是通过LTX实现的,LTX是一种新的数据传输格式,可以高效地存储和检索*必要*的数据库页面,跳过冗余数据。通过利用对象存储获取文件片段的能力,Litestream VFS可以直接从S3读取单个页面,并构建查找表以实现快速访问。 VFS模块作为插件集成到现有的SQLite安装中,允许使用简单的SQL pragmas(例如,`PRAGMA litestream_time = '5 minutes ago';`)查询历史数据。这消除了对服务器访问或漫长恢复过程的需求,例如数据验证或快速分析等任务。 Litestream优先考虑简单性和可靠性,在SQLite的核心功能基础上构建,同时提供强大的新功能。它仍然适用于生产环境,同时在概念上易于开发者理解和重新实现。

## Litestream VFS:对S3支持的SQLite数据库的只读访问 Litestream VFS是Litestream v0.5.3中的一项新功能,它允许通过虚拟文件系统(VFS)直接对存储在对象存储(如S3)中的SQLite数据库进行只读访问。这使得查询生产数据集或历史数据无需登录服务器或执行完整的数据库还原。 该VFS利用了psanford的Go模块,并自动轮询更新,提供对主数据库写入器所做的更改的近实时访问。它专为诸如只读Web应用程序从S3访问数据,或快速检查过去数据等场景而设计。 用户可以通过环境变量和标准的SQLite命令轻松设置访问。虽然目前是只读的,但作者指出未来可能具有写入能力。该功能因其简单性和简化SQLite数据库操作的潜力而备受关注,尤其是在分布式环境中。 许多用户已成功将其与Bun等工具集成,并探索其在各种项目中的用例。

一场关于Hacker News的讨论围绕着一篇最近赞扬著名漫画作家艾伦·摩尔(《守望者》、《V字仇杀队》)的文章展开。用户们分享着他们最喜欢的摩尔作品,其中《前十名》受到了特别推荐。 几位评论者指出了其他供粉丝参考的资源:一部名为《Highbury Working》的广播表演,以及*The Journalix*上的一篇庆祝文章。一位用户批评了文章的写作风格,但仍然认为它值得一读,强调了摩尔自己承认没有仔细阅读他的合同(特别是关于《守望者》)。另一位用户则简单地表达了对摩尔《普罗米西亚》的喜爱。 总而言之,该帖子展现了对摩尔作品的强烈欣赏,并鼓励进一步探索他对漫画媒介的多样贡献。

距离上次 Github 服务中断的天数:0

## 人形机器人热潮:一次现实检验 对人形机器人的追求,出乎意料地源于一种基本而孩童般的求知欲——测试边界,通过物理互动来理解世界。今天,这种“测试”表现为日益复杂的稳定性试验,甚至包括推搡和冲击,以评估机器人的平衡性和韧性。受到潜在劳动力短缺和数万亿美元市场预测的驱动,Apptronik和特斯拉等公司正竞相创造能够执行人类任务的通用人形机器人。 参观Apptronik后发现,他们专注于对其Apollo机器人的“稳定性测试”,这款人形机器人身高五英尺八英寸。虽然令人印象深刻,但这项技术仍面临重大障碍。尽管人工智能和电机能力取得了进步,但复制人类的灵巧性和适应性仍然是一个巨大的挑战。该行业正在努力解决令人印象深刻的演示与可靠的实际性能之间的差距,这与过去协作机器人的炒作周期如出一辙。 中国正在崛起成为一个主要参与者,利用国家投资和快速制造来潜在地主导市场。然而,人们仍然对质量和安全存在担忧。最终,人形机器人的成功不仅取决于技术突破,还取决于应对复杂的物流、经济甚至心理社会挑战——包括管理对*看起来*像我们的机器人的期望。未来仍然不确定,但保持健康的怀疑态度,并关注实际标准,可能是避免另一次机器人“泡沫”的关键。

这个Hacker News讨论围绕着《哈珀杂志》上的一篇文章“踢机器人”。文章认为“踢东西”——一种常见的儿童行为——实际上是学习世界、探索如固体和因果关系等概念的基本方法。 帖子很快转向最近一个CEO被机器人意外踢的病毒视频,幽默地说明了文章的观点。评论者们以玩笑的方式扩展了这个想法,引用了童年物理学(“使用力量永远正确!”)以及对解决问题的一种黑色幽默的看法(“暴力不是答案。它是问题。答案是‘是’。”)。一个相关的YouTube视频链接也被分享。本质上,这个讨论以文章和视频为跳板,对人类的好奇心和力量的应用进行了一些轻松的观察。

这篇内容反思了最近一次离职,起因是常见的“姿态式领导”。作者在待业期间,发现公司宣称的“关怀”价值观与员工的实际体验之间存在脱节。他们观察到,领导者往往更注重表面功夫和利润,而非员工的真正福祉,导致倦怠、沉默,最终员工离职。 核心信息是呼吁真实的领导力——建立在持续沟通、诚实和责任感之上。真正的关怀不是营销手段,而是通过行动体现的日常实践,尤其是在无人监督时。这包括积极倾听、支持员工,并营造开放对话的安全环境。 作者强调,不良的企业文化不能靠口号来修复,而是要将人置于利润之上,并认识到精疲力竭、缺乏动力的团队是领导力失败的信号,而非资源问题。最终,领导力的评判标准不是自我宣传,而是员工在领导不在场时所说的话。

## 统计一位数:一个编译器优化故事 “种群计数”——确定一个数字中设置位(1)的数量——在数据压缩和密码学等领域出乎意料地有用。一个朴素的 C 实现涉及循环遍历每个位,但存在更有效的“分而治之”方法。一个巧妙的循环利用位清除技巧:从值中减去一,然后执行按位与,有效地在每次迭代中移除最低有效设置位。 然而,现代编译器可以做得*更好*。使用特定于架构的标志编译(例如,Intel 处理器的 `-march=westmere`)允许编译器将此循环识别为与单个 `popcnt` 指令等效。这个由 clang 的“循环删除通道”识别出的优化,极大地简化了代码。 虽然可以优化手写循环,但建议使用标准库函数(如 `std::popcount`)以提高清晰度并确保使用所需的指令。这个例子突出了编译器优化的强大力量,并且是“编译器优化之旅 2025”系列的一部分。

## Popcount 与编译器优化 - Hacker News 摘要 Hacker News 上的一场讨论围绕着“popcount”指令展开——这是一个 CPU 操作,能高效地计算二进制数中 1 的个数。原始帖子链接到一个分析,展示了与该指令相关的编译器优化。 对话强调了编译器透明度和性能之间的权衡。一位评论者建议编译器应该向开发者*建议*基于 popcount 的优化,以保持代码清晰,而不是默默地转换代码。另一位分享了过去利用 popcount 在监控系统中进行位置追踪的经验。 有趣的是,popcount 指令的起源可以追溯到 NSA 的请求,甚至更早可以追溯到 CDC 6600 计算机,最初用于汉明距离计算。进一步的讨论涉及相关的指令,如 LOP3,以及编译器利用 SIMD 自动向量化代码以提高性能的可能性。斯坦福大学的位操作技巧等资源也被分享。

1953年DNA双螺旋结构的发现通常归功于詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克,但故事更为复杂。沃森和克里克是在现有研究的基础上建立起来的,包括金斯学院伦敦的莫里斯·威尔金斯和罗莎琳德·富兰克林的工作。认为他们“窃取”了富兰克林的资料的说法,在很大程度上缺乏证据支持。 最近的研究表明,在完全理解富兰克林的X射线衍射图像的意义之前,沃森和克里克就已经通过化学推理和纸板模型构建得出了他们的模型。富兰克林甚至主动提出与克里克分享她的发现,表明最初并没有保密。此外,对历史记录的仔细审查表明,在发现之后,富兰克林与剑桥团队之间存在着合作甚至友好的关系。 除了DNA,弗朗西斯·克里克还追求第二个雄心勃勃的目标:理解人类大脑。他倡导关注精确的大脑解剖结构,为现代神经科学奠定了基础,并影响了早期人工智能系统的发展。他还热烈倡导对意识的唯物主义方法,对该领域产生了重大影响。 令人惊讶的是,克里克还对诗歌怀有浓厚的兴趣,特别是迈克尔·麦克卢尔的作品,从而建立了一种不太可能但情感丰富的友谊,展现了这位著名科学家更直观和主观的一面。

## DNA 发现:一份细微的功劳 最近 Hacker News 上的讨论重审了 DNA 结构发现的故事,挑战了“罗莎琳·富兰克林被剥削”的说法。评论员指出,虽然富兰克林的关键数据对沃森和克里克模型至关重要,但历史的复杂性常常被忽视。 具体而言,有人指出富兰克林的数据是由另一位研究人员分享给沃森和克里克的,而非富兰克林直接提供,并且最初的 X 射线衍射图像实际上是由她的研究生雷蒙德·戈斯林拍摄的。一些人认为,仅仅关注富兰克林会忽略他人的贡献,反映了一种更广泛的模式,即有选择地抬高某些人物。 这场对话表达了对追溯性“纠正”历史的怀疑,认为过去的偏见*以及*当今试图改写叙述的行为都可能不准确。一个关键点是,历史功劳通常与职业发展和资金有关,这可能导致欺诈或夸大。最终,讨论呼吁对历史事件进行细致的理解和谨慎的重新评估。

谷歌暂停了一名移动应用开发者的账号,原因是他在谷歌云端硬盘上上传了人工智能训练数据。他不知情的是,这个被广泛使用的数据集,被许多学术论文引用并通过学术文件共享网站分发,包含儿童性虐待内容。该开发者已将该数据集报告给儿童安全组织,最终导致数据集被移除,但他声称谷歌的禁令是“毁灭性的”。谷歌的一条消息称,他的账号“包含涉及儿童性虐待或剥削的内容。这是严重违反谷歌政策,并且可能违法。”

更多

联系我们 contact @ memedata.com