## MinIO：从废弃项目到社区复兴
MinIO 是一款流行的开源对象存储服务器，在经历一系列许可变更和功能限制后，于2026年2月被其母公司MinIO Inc. 存档，实际上被放弃。这引发了对开源可持续性的担忧，特别是考虑到MinIO 拥有庞大的用户群（60k星标，10亿次Docker拉取）。
然而，该项目已被社区维护者复兴，他们分叉了仓库（现为 `pgsty/minio`）。这项工作侧重于恢复MinIO Inc. 移除的关键功能，包括管理控制台，并重建用于Docker、RPM 和 DEB 包的稳定二进制分发流水线。
该维护者强调供应链的连续性以及漏洞/CVE 修复，而非新功能。该分叉利用了MinIO Inc. 最初选择的AGPLv3 许可，以确保社区维护和分发软件的权利。虽然存在商标方面的考虑，但该项目旨在提供可靠的、可用于生产的MinIO 替代方案，并借助现代AI编码工具来高效管理维护。核心信息是：开源代码一旦发布，即使原始公司放弃，也能持续存在。
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## MinIO 分叉与 AI 生成内容疑虑 (Hacker News 总结)
一名开发者分叉了 MinIO，旨在维护一个稳定、功能完整的版本，并修复 CVE 漏洞，主要用于他们自己的基础设施项目 (Pigsty)。该分叉恢复了 MinIO Inc. 移除的管理控制台，并计划避免添加新功能，专注于稳定性。作者承认使用了 AI (Claude) 来润色其原始中文帖子的英文翻译。
然而，该公告在 Hacker News 上引发了争论，许多评论者对明显过度依赖 AI 生成的文本表示怀疑。人们担心“LLM 式”的风格使得验证内容准确性变得困难，并质疑维护者的承诺。
讨论还集中在 MinIO Inc. 许可协议变更 (AGPL) 的影响，以及这是否构成“地毯式拉盘”。虽然 AGPL 旨在确保开源贡献保持开源，但一些人担心这会阻碍协作。 还有人指出，即使借助 AI 协助，单个维护者的可持续性也存在问题，并建议贡献于现有的替代方案，如 Ceph 或 rustfs。
## 拯救数字历史：抢救软盘数据的斗争
数十年间，软盘是存储和共享数字信息的*主要*方式。现在，数十亿张软盘正在腐朽，随着读取它们的硬件消失，威胁着出现“数字黑暗时代”。剑桥大学图书馆的档案学家莱昂蒂恩·塔尔博姆正领导一项努力，以防止这种损失，从这些老旧的遗物中恢复数据——包括斯蒂芬·霍金之前无法访问的讲座。
挑战是巨大的。软盘有许多不兼容的格式，需要专门的（通常是自制的）工具，例如复古计算爱好者开发的“Greaseweazle”。保存工作包括仔细清洁和“镜像”软盘，以在磁性数据因热、湿度或霉菌而褪色之前捕获它们。
令人惊讶的是，软盘在某些领域仍然存在——美国军方直到2019年才在核系统中使用了它们，而日本最近才逐步淘汰它们用于政府用途。塔尔博姆的作品，记录在指南“Copy That Floppy!”中，强调了协作的重要性，并证明即使是看似过时的技术也可能包含宝贵的历史数据，从研究笔记到早期的数字艺术。一场抢救这个脆弱过去的竞赛正在进行，以免它永远消失。
## 软盘保存工作进展
一篇近期文章强调了档案管理员致力于从腐朽的软盘中拯救数据的努力，引发了 Hacker News 的讨论。用户分享了保存自己收藏的经验，包括恢复早期的 Macintosh 病毒，以及利用 USB 软盘驱动器和 NetBSD 读取损坏的磁盘。
一个关键问题是关于数据寿命：将数据从旧软盘复制到新的、未使用的软盘上是否可以延长其寿命？ 大家的共识是肯定的，因为主要问题是磁性衰减，而在良好的介质上进行新鲜复制可以持续数年——尽管仍然建议对磁盘进行镜像以进行长期存储。
针对复古计算机（如 Commodore 64）的磁盘驱动器模拟器（SD2IEC、1541-Ultimate）也被建议作为一种完全绕过物理介质挑战的方法。 这次讨论凸显了人们对保存存储在日益脆弱格式上的数字历史的兴趣日益增长。
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## Tahoe 升级疑虑 – 摘要
大量 Mac 用户正在积极避免或降级 macOS “Tahoe”，原因是认为其在可用性和性能方面存在问题。许多人报告从 Sequoia 降级，即使在强大的硬件（如 M4 Pro）上，也出现了性能下降、UI 动画卡顿以及令人沮丧的窗口管理更改（例如左对齐标题和烦人的角落调整）。
常见的抱怨包括视觉故障、不稳定的跨设备复制粘贴、不受欢迎的新图标以及 Apple Music 的问题。一些用户在使用显示器和 Thunderbolt 连接时遇到了意外问题。
一个 GitHub 项目（“stop-tahoe-update”）获得了关注，表明了广泛希望控制操作系统更新的愿望。虽然有些人认为 Tahoe 可以接受，尤其是在旧硬件上，但普遍共识倾向于负面体验，导致一些人考虑推迟购买或寻找旧版本的 macOS。 许多用户强调 Apple 越来越积极的更新推送是一个令人担忧的趋势。
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## OpenAI 与美国国防部：摘要
最近的披露详细说明了 OpenAI 与美国国防部之间的一项协议，引发了关于人工智能开发伦理边界的争论。与 Anthropic 不同，OpenAI 同意允许国防部将其人工智能系统用于“所有合法目的”，依赖于现有的关于自主武器和监控的法律和政策框架。
核心争议在于 OpenAI 基本上放弃了对其技术使用方式的控制，转而遵循政府对“合法”的解释。批评者认为，这是在责任上的危险放弃，特别是考虑到潜在的滥用以及当前政府的记录。相反，Anthropic 试图对其技术应用施加更严格的道德准则。
许多评论员对 OpenAI 的领导层表示不信任，引用了其一再打破承诺以及将利润置于安全之上。担忧集中在缺乏防止潜在滥用的保障措施上，尤其是在大规模监控和人工智能在致命自主系统中的使用方面。一些人认为 OpenAI 积极破坏了 Anthropic，以确保与国防部的合同，可能受到政治捐款的影响。最终，该协议引发了关于企业责任以及人工智能在战争中未来的问题。
## SmartKNN：一种增强的最近邻算法
SmartKNN是经典K最近邻（KNN）算法的现代改进版本，旨在提高准确性、鲁棒性和可扩展性。与传统KNN算法平等对待所有特征不同，SmartKNN使用诸如MSE相关性、互信息或随机森林重要性等方法**学习特征重要性**，从而有效抑制不相关的维度。
它利用**自适应邻居搜索**，为处理大型数据集提供暴力搜索和近似最近邻（ANN）选项，并具有潜在的GPU加速能力。SmartKNN支持**回归和分类**任务，采用距离加权投票和自动数据预处理（处理NaN值、归一化等）。
SmartKNN采用与scikit-learn兼容的API并使用NumPy/Numba进行优化，优先考虑实际性能，并保持稳定的API（v2.x系列）。它采用MIT许可证发布，并鼓励研究合作。
## 生产就绪的最近邻系统：学习历程
一位开发者分享了构建生产就绪的最近邻系统的经验，详细介绍了超越基本 scikit-learn KNN 实现的挑战和经验。 最初认为 KNN 是一个“已解决”的问题，他们发现了一个复杂的变体格局——加权距离、近似搜索结构等等——每种变体都有准确性和速度的权衡。
主要收获包括特征重要性与剪枝的重要性、 “维度灾难”的实际影响，以及缩放/归一化的必要性。 他们发现，在实际部署中，推理时间和内存占用通常比微小的准确性提升更重要。 该项目专注于以 CPU 为中心、可预测且可部署的解决方案，其灵感来自梯度提升机 (GBM) 的系统方法。
该开发者承认需要更清晰的基准测试（特别是准确性与延迟图表等可视化），并欢迎对 CPU 向量化、可扩展的距离方法和实际部署经验的反馈。 最初对帖子是否由 AI 生成的担忧已得到解决——虽然 LLM 优化了 README，但核心实现和验证是作者自己的工作。 代码可在 GitHub 上查看和讨论。
哈梅内伊去世了
Khamenei Dead
22 小时前
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## 关于霍梅尼 Ayatollah 死亡的报告
这个黑客新闻讨论围绕着未经证实的报道，源自以色列消息来源，声称伊朗最高领袖阿里·霍梅尼 Ayatollah Ali Khamenei 已经死亡。最初的帖子引发了关于此类事件影响的争论，范围从伊朗政府内部潜在的权力继承方案到更广泛的地缘政治后果。
许多评论者表示怀疑，认为存在宣传和虚假信息可能，尤其是在当前动荡的局势下。人们对消息来源的可靠性以及人工智能辅助制造虚假声明的可能性表示担忧。讨论探讨了伊朗的政府结构——为领导人过渡而设计的——是否会维持稳定，或者是否可能导致内部冲突或军事政变。
一个重要的讨论线索质疑国际社会对以色列和美国行动的回应一致性，将以色列相关事件中缺乏干预与对其他国家行动的回应进行对比。一些评论涉及了潜在的局势升级以及对中国和俄罗斯等地区大国的影响。对话还强调了政权更迭的复杂性以及在领导人遇刺或被捕后缺乏民主结果的历史。
人工智能的快速发展很大程度上受到利润驱动，建立在大量抓取的互联网数据之上，可能对就业甚至人类造成灾难性后果。然而，Claude的创造者Anthropic最近因拒绝与美国政府在涉及自主武器或大规模监控的项目中合作而与众不同——这一立场导致他们被禁止政府使用。
这与OpenAI形成了鲜明对比，OpenAI由Sam Altman领导，尽管最初声称不用于监控，但却乐意向美国国防部提供ChatGPT。一位政府官员澄清，OpenAI的技术*将*被用于“所有合法手段”，可能会利用爱国者法案中的漏洞。
Anthropic优先考虑对其技术应用的控制，而Altman似乎愿意服从政府的判断。此举引发了OpenAI用户的强烈反弹，许多人取消了订阅。值得注意的是，其他主要的AI参与者——谷歌、微软、亚马逊、Meta和Palantir——很少表现出对军事应用或监控的类似伦理保留。
## “取消ChatGPT” 势头渐涨
在OpenAI与美国国防部（DoD）达成协议后，一项抵制ChatGPT的运动正在获得关注。这场讨论最初在Hacker News和Reddit等技术圈内展开，随着用户对人工智能开发与军事应用相关的担忧增加，范围逐渐扩大。
许多评论员批评对OpenAI和Anthropic等大型科技公司的关注，认为较小的研究团队可以提供更具伦理性的替代方案。关于DoD的正确缩写（DoW与DoD）存在争论，而对于那些不熟悉技术行业的人来说，该协议的具体细节也存在困惑。
一些人正在探索Anthropic的Claude或中国人工智能模型等替代方案，而另一些人则对OpenAI的界面感到沮丧，或者认为这次反弹被夸大了。这种情绪凸显了人们对人工智能发展方向以及政府潜在影响的更广泛焦虑，一些人预测这个问题很快就会从公众视野中消失。
大提琴家史蒂文·伊瑟里斯讲述了他与充满激情的作曲家库尔塔格长达数十年的音乐关系，始于在康沃尔音乐研讨会上的一次难忘的初次相遇。库尔塔格以他对每一个音乐细节的精益求精而闻名——“他不知道‘无所谓’这个词的意思”，立刻就伊瑟里斯的演奏与他同样富有洞察力的妻子玛尔塔展开了对话。 伊瑟里斯将与库尔塔格的课程描述为具有变革性，充满了意想不到的意象（“就像一只狗咬上帝的脚！”）和深刻的情感深度。库尔塔格会逐音符地剖析乐曲，揭示隐藏的联系并要求表现出强烈的表现力。甚至沉默也具有意义——“休止符代表你没有演奏的主题。” 他们的合作超越了库尔塔格的作品，即使在玛尔塔去世后，库尔塔格仍然保持着惊人的活跃，继续作曲和教学。伊瑟里斯珍视演奏库尔塔格音乐的责任，努力实现作曲家强大的愿景。他 fondly 回忆着库尔塔格和玛尔塔非凡的音乐合作，这种联系在他们的最后一场音乐会上显而易见，并赞扬库尔塔格作为一位在世的传奇人物的持久影响力。
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“像狗咬上帝的脚”：斯蒂芬·伊瑟里斯关于库尔塔格100岁生日 (theguardian.com)
22点 由 mitchbob 8小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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这款写作工具旨在克服写作障碍，通过消除无休止修改的诱惑来实现。它呈现极简界面——一个黑暗屏幕上闪烁的火焰——并且缺少传统的编辑功能，如工具栏。随着你的输入，之前的行会逐渐淡出，从而阻止强迫性的调整，并推动你前进。 虽然可以纠正错别字，但大幅修改是不可能的；重点完全在于持续创作。所有内容都会自动保存，允许你回顾过去的作品，即使它们从眼前屏幕上消失。这种体验被描述为出奇有效，能够通过消除完美主义的束缚，仅仅鼓励文字的流动，从而重启停滞的写作项目。这是一个用于起草，而非润色的空间。
## Tomoshibi：一种写作新方法
Tomoshibi 是一款新的写作应用，旨在通过减少无休止编辑的诱惑来克服写作障碍。由 hakumei 创建，该应用模拟了在火光下写作：随着你的书写，较早的行会逐渐从屏幕上淡出，但只有在添加*新的*文本时才会发生，而不仅仅是按下回车键。这鼓励了前进的动力和“写作的许可”，而不是追求立即的完美。
该应用会自动保存到你浏览器的本地存储，并提供阅读模式来回顾过去的作品。它目前作为网页应用提供，原生 Mac 版本正在开发中。
早期用户反馈指出，连续段落中的文本可能不会淡出，并且在 Firefox/Ubuntu 上存在一些性能滞后问题。Hakumei 正在解决这些问题，并澄清该应用的设计有意延迟淡出，以避免思考时出现空白屏幕。该创建者也确认他们亲自撰写宣传帖子，仅使用人工智能进行翻译辅助。
你可以在 [https://tomoshibi.in-hakumei.com/app/](https://tomoshibi.in-hakumei.com/app/) 试用 Tomoshibi。