## Stripe-No-Webhooks：简化的 Stripe 集成 Stripe-no-webhooks 是一个具有明确观点的库，旨在简化 Stripe 支付的实施，特别是对于使用 PostgreSQL 数据库的 Next.js 应用程序。它通过自动将 Stripe 数据同步到数据库来消除手动处理 webhook 的需要。 **主要特性：** * **代码定义计划：** 直接在代码中定义订阅计划，然后将其同步到 Stripe 帐户。 * **简化的 API：** 易于使用的 API，用于订阅、积分、钱包余额、充值和基于用量的计费。支持基于座位的计费、税务征收和计划管理。 * **自动 Webhook：** 自动处理 webhook，保持数据库同步。 * **可定制的回调：** 使用可选的回调（例如 `onSubscriptionCreated`）实现自定义逻辑。 * **定价页面生成：** 自动生成可定制的定价页面，包含计划选择和结账功能。 **设置：** 1. 通过 npm 安装：`npm install stripe-no-webhooks stripe` & `npx stripe-no-webhooks init`（提供 Stripe 密钥、数据库 URL 和站点 URL）。 2. 运行迁移：`npx stripe-no-webhooks migrate` 以创建数据库模式。 3. 在 `billing.config.ts` 中配置计划。 4. 将计划同步到 Stripe：`npx stripe-no-webhooks sync`。 5. 在 `lib/billing.ts` 中实现用户解析。 该库还提供用于管理订阅、处理积分/钱包/用量以及提供客户门户的工具。它旨在简化复杂的计费场景并减少开发开销。完整文档请访问 [https://github.com/pretzelai/stripe-no-webhooks](https://github.com/pretzelai/stripe-no-webhooks)。
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## Livedocs：AI驱动的数据分析
Livedocs 是一款AI智能体，旨在快速分析数据并提供洞察，将问题转化为结果，仅需几秒钟。它通过直观的界面赋予团队“数据超能力”——只需上传数据或连接数据源，即可开始提问或使用指令。
Livedocs 提供广泛的预置分析，包括销售趋势分析、客户细分、收入预测和客户流失预测。它还支持更技术性的任务，如 SQL 查询构建、数据清洗和时间序列分析。
除了特定分析，Livedocs 还支持构建交互式仪表盘、合并数据集、检测异常以及优化营销投资回报率和库存等领域。它是一款适用于销售、营销、产品和财务等专业人士的多功能工具。
Livedocs 免费开始使用，无需信用卡，旨在使数据分析更易于访问和高效。
## ClioAI/kw-sdk：用于AI知识工作的Python SDK ClioAI SDK是一个Python工具，旨在构建能够处理复杂“知识工作”的AI代理——例如研究、分析、写作和战略决策。与编程不同，知识工作缺乏明确的“通过/失败”测试，并且具有庞大且未定义的解决方案空间。该SDK通过引入**评分标准**来解决这个问题：预定义的评估“良好”工作的标准，从而实现自我验证和迭代改进。 该SDK在一个自我验证的循环中运行：任务创建、评分标准生成、任务执行（利用网络搜索和代码执行等工具）以及根据评分标准进行验证。如果验证失败，代理会迭代；如果通过，则提交结果。 主要功能包括多种模式（“标准”、“计划”、“探索”、“迭代”）以适应不同类型的任务，以及可扩展性以支持自定义模式和提供程序。它支持流行的LLM（Gemini、OpenAI、Anthropic），并提供文件访问和用户澄清等工具。 该项目已开源，以促进知识工作AI的发展，因为当前工具主要集中在代码上。创建者希望通过社区贡献来改进验证能力，并可能训练专门用于基于评分标准的评估的模型。该SDK旨在节省开发人员的时间，并解锁AI驱动的研究、推荐和文档生成的新可能性。 您可以在这里找到该项目和安装说明：[https://github.com/ClioAI/kw-sdk](https://github.com/ClioAI/kw-sdk)
## 社会奇点已至
尽管广泛讨论， “奇点” 并非关于机器超越人类智能，而是关于*人类如何应对*人工智能加速的进步。 对五个关键人工智能指标——MMLU分数、智能成本、发布间隔、涌现的研究论文和代码共享——的分析揭示了一个令人惊讶的真相：只有一项显示出双曲线增长，表明真正的奇点——即*人类发现和撰写关于新的AI行为的速度*。
虽然人工智能的能力本身正在线性提升，但人类对它们的关注和焦虑却在加速上升。 这种“社会奇点”，预计将在**2034年1月**左右达到顶峰，并非关于机器变得超级智能，而是关于我们集体处理和应对快速变化的能力不足。
这已经体现在劳动力市场 disruption、机构失灵（如监管滞后）、资本集中、对人工智能信任的侵蚀以及政治重新调整中。 作者认为，这些 disruption 并非在等待先进的人工智能，而是*因为*人们对未来发展轨迹的认知而正在发生。 关键要点：奇点不是一个技术事件，而是人类应对加速变化的能力崩溃，并且它已经开始。
Paperboat.website 是一个简单、无广告的平台，用于创建个人网站和博客——一个友好的空间，用于在线分享想法、项目和故事。 灵感来自充满个人“纸船”的溪流意象，该网站优先考虑简洁、无干扰的体验。 用户可以轻松地使用富文本或 Markdown 构建网站，关注其他博客，并受益于键盘导航和 RSS 订阅等辅助功能。 虽然免费使用，但可选的支持（€5）可以解锁诸如创建多个网站、邀请朋友、上传媒体、自定义域名和主题等功能。 Paperboat.website 由来自德国莱比锡的 Marv 开发和维护，旨在成为一个热情友好且可定制的平台，并积极寻求用户反馈以持续改进。 它专为任何想要以简单的方式分享在线形象而无需复杂性的人而设计。
## 为了流量而制造仇恨：TikTok 供述
伦敦Centric的调查发现，一个在伦敦家中拍摄并发布捏造的反移民视频的TikTok账号暴露了一种令人不安的趋势：在线仇恨的商业化。这位创作者，前房地产中介看房代理人，承认他故意散布虚假信息——声称房产被给予“非法移民”——仅仅是为了获取浏览量并通过TikTok创作者计划赚钱。他最初赚了1000英镑，并计划重现成功。
该账号虚假地使用了改革英国党的品牌，利用现有的在线偏见，以煽动性内容吸引了数百万次观看。这位创作者承认他不相信他所表达的观点，仅仅将其视为一项商业行为。他的方法是在看房时拍摄房产，并添加AI生成的配音。
涉事房地产中介最初谎报了创作者的身份，声称他是一位潜在的租户，随后承认他是一名合同雇员。伦敦市长萨迪克·汗谴责这种行为是“危险且分裂”趋势的一部分，强调算法如何奖励耸人听闻的负面内容。TikTok表示，它会主动删除仇恨言论，但此案揭示了一个漏洞，即捏造的内容可以在未被检测到之前蓬勃发展。这起事件凸显了在线错误信息对现实世界的影响以及仇恨被商业化的容易程度。
## 复数的本质结构 复数虽然从根本上来说是一个域，但其“本质结构”却存在令人惊讶的不同解读。它们仅仅是实数的代数扩展（*解析*视角）吗？还是说它们的拓扑性质定义了它们——一个光滑域（*光滑*视角）？又或者，坐标平面表示才是关键（*刚性*视角），或者我们应该坚持纯粹的代数定义（*代数*视角）？ 这些不仅仅是语义上的争论。每种视角都蕴含着不同的对称性，并且至关重要的是，不同的自同构群——影响着我们对数字固有属性的理解。解析和光滑视角在结构上是等价的，依赖于一个特殊的实子域。然而，刚性视角，通过固定 *i* 和 *-i* 之间的选择，与代数视角“野生”的自同构可能性形成了鲜明对比。 有趣的是，数学家们对此并没有达成共识。一项调查显示，人们的观点各异，有些人热烈地捍卫特定的概念。这场争论触及了结构主义哲学，质疑数学对象*是否*就是它们的结构角色。复数凸显了一个挑战：构建该域通常需要暂时打破 *i* 和 *-i* 之间的对称性，引发了关于纯粹结构化定义是否总是可行的疑问。最终，认识到多种视角的有效性——以及刚性在构建即使是看似非刚性结构中的基础作用——能够提供对这些基本数字更丰富的理解。
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