泰斯勒定律(Tesler’s Law)指出,任何系统都存在着无法消除的复杂性。尽管硅谷过去一直通过将这种负担从消费者转移到自动化系统上来取得成功,但生成式人工智能的兴起催生了一种危险的错觉:人们认为公司现在可以“一键”优化其员工队伍。 创始人日益认为生成式人工智能可以取代设计师和开发人员等人类角色,使他们能够孤立地构建产品。这是一种根本性的范畴错误。首先,软件开发需要一个深思熟虑的过程来发现用户真正的需求——这是一项无法自动化的任务。其次,由于复杂性是守恒的,将产品策略的智力劳动转移给人工智能并不能消除这种负担,它只是将其推入了一个无限的回归之中。 硅谷正试图绕过人类处境进行工程设计,将员工视为昂贵的累赘。然而,商业本质上是社会技术性的。一家公司不可能在取代构建产品所需的人类洞察力的同时,还能指望有效地服务于另一端的人类。通过自动化削减内部员工,领导者冒着失去解决目标市场复杂需求所必需的人文联系的风险。
人类无法掌握概率,是现代压力的一个重要来源。我们常常执着于结果——例如常春藤盟校的录取、冠军头衔或跑赢市场的回报——却忽略了自身所面临的巨大劣势。营销人员和各类机构经常利用这种误解,诱导人们追求那些成功率极低的地位驱动型目标。
然而,作者认为忽略概率也是人类独特的力量。历史上许多伟大的成就,都是由激情而非冷冰冰的计算所驱动的数学意义上的“非理性”行为。
解决之道并非放弃梦想,而是重新定义梦想。如果你仅仅为了某个特定结果而去追求一个目标,那你必然会招致失望。但如果你重视的是“追求”本身——即过程中的学习、情谊或个人成长——那么概率就变得次要了。通过理解概率,我们可以保持清醒,避免被不切实际的期望所误导,并决定哪些风险真正值得承担。归根结底,如果你真心热爱这个过程,那么即便胜算渺茫,这个梦想依然值得追求。