**rscrypto** 是一个为 Rust 设计的综合性、模块化加密库，旨在提供一个连贯的加密原语栈，且不依赖 OpenSSL 等 C 语言库或系统库。它在一个支持 `no_std` 且适配 WASM 的 crate 中，集成了 RSA、Ed25519、X25519、AEAD、哈希以及密码哈希等功能。
主要特性包括：
* **精细控制：** 灵活的特性标志（feature-flag）系统允许用户仅引入必要的原语，从而最大限度地减小二进制文件体积。
* **可移植基础：** 该库优先采用高性能、可移植的 Rust 后端作为核心，仅在必要时使用 SIMD 和汇编指令进行加速。
* **高性能：** 基准测试表明，其性能持续优于其他 Rust 基准实现，在 Linux 和 Apple Silicon 平台上，校验和、哈希及 AEAD 操作均有显著提速。
* **安全准则：** 采用专业的安全实践构建，包括恒定时间操作、敏感数据清零类型、不透明的验证错误提示，以及通过 Miri 和模糊测试进行的严苛 CI 测试。
rscrypto 是一个原语库，而非完整的 TLS 或 PKI 协议栈，它在服务器、嵌入式及裸机环境下提供了一致且“简洁平稳”的 API。该库采用 Apache-2.0 或 MIT 双重许可。
每日HackerNews RSS
拒绝访问。你没有权限访问此服务器上的“http://www.sanders.senate.gov/$(SERVE_403)/op-eds/the-public-should-own-half-of-the-big-a-i-companies/?”。参考编号 #18.8615d617.1780508031.2741679c https://errors.edgesuite.net/18.8615d617.1780508031.2741679c
这场 Hacker News 讨论聚焦于一项参议院提案，该提案主张将主要人工智能公司 50% 的所有权收归国有。
支持者认为，人工智能模型建立在人类的“集体智慧”之上，包括未经许可而获取的版权书籍、艺术品、代码和个人数据。他们认为，既然这些公司从大规模攫取公共资源中获利，公众理应获得相应的实质性权益作为回报。
然而，批评者对政府的能力以及潜在的政治腐败表示怀疑。许多人指出，国有化或政府所有权会威胁私有财产权，并可能导致管理低效。另一些人则认为，公众已经可以通过养老基金获得相关收益，或者传统的税收手段在财富再分配方面会更加有效。
总而言之，这场辩论凸显了一个核心矛盾：人工智能究竟是对“知识公有领域”的掠夺而需要补偿，还是该提案本身就是一种会威胁创新与经济原则、误入歧途的国家管控尝试？
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
据报道，Uber 正在裁减 23% 的人力资源部门员工，并同时要求受影响的员工每周返回办公室工作三天。Hacker News 的用户推测，这项重返办公室的政策可能是一种“软裁员”手段，旨在鼓励那些不愿通勤的员工主动离职。
此次讨论凸显了行业内的几项更广泛的担忧。许多评论者认为，这些裁员是受人工智能普及驱动的更广泛趋势的一部分，AI 正越来越多地被用于替代或增强行政及工程岗位。一些参与者指出，裁员可能会成为公司内部工会化运动的催化剂，尽管也有人指出，人力资源部门传统上负责阻止劳工组织，如今自己却面临失业，这具有讽刺意味。讨论帖还涉及了企业管理的去人性化问题，一些用户探讨了利用人工智能管理人事以及现代人力资源实践中人文因素缺失所带来的伦理影响。
本指南概述了基于 Jos Stam 的论文《游戏中的实时流体动力学》(Real-Time Fluid Dynamics for Games) 的实时三维流体模拟基础。该方法通过将流体建模为不可压缩的网格单元简化了复杂的纳维-斯托克斯方程，其中“密度”代表染料而非流体质量。 **核心模拟步骤：** * **扩散 (Diffuse)：** 将速度和染料扩散到相邻单元格中。 * **投影 (Project)：** 通过保持流入和流出的平衡，确保流体保持不可压缩。 * **平流 (Advect)：** 根据现有的流场移动染料和速度。 * **设置边界 (Set_bnd)：** 通过将立方体的外边缘视为墙壁并镜像速度来包含流体，从而防止“泄漏”。 该实现使用一维数组来表示三维空间，并使用 `FluidCube` 结构来管理速度和密度数据。`lin_solve` 函数通过迭代方式求解扩散和投影所需的线性微分方程。 尽管这涵盖了模拟逻辑，但作者指出，渲染三维体积数据是一个单独且重大的挑战。初学者从可视化二维模拟或三维网格的单个切片入手可能会更容易。
抱歉。
Skyvern 是一家由 YC 支持、开源的 AI 智能体公司，致力于实现浏览器任务自动化。我们正在寻找一位实干型的开发者布道者/内容创作者，让我们的品牌脱颖而出。由于我们的产品具有极强的视觉效果和技术亮点，我们需要一位能够通过高质量内容与开发者社区建立真实连接的人才。 **职位职责：** 你将负责 Skyvern 的社交媒体影响力，从深度技术 YouTube 教程到病毒式社交媒体营销，全权把控内容输出。这是一个早期阶段的岗位，拥有极大的发挥空间——你将定义品牌声音，主导社区互动，并通过快速实验来扩大品牌覆盖面。 **任职要求：** * **内容原生：** 拥有成功的受众增长经验，了解什么内容能引起技术人群的共鸣。 * **擅长叙事：** 能够解释复杂的 AI 智能体功能，且不流于浅显。 * **实干且精通技术：** 能够从容面对镜头，熟练掌握视频剪辑，并能独立运行软件。无需团队协作也能独立产出内容。 * **社区思维：** 重视真实的互动参与，而非传统的广播式营销。 **如何申请：** 请发送你最优秀的作品集——包括视频、社交媒体帖文或营销活动案例。相比粉丝数量，我们更看重质量与影响力。请向我们展示你的实力。
抱歉。
Nutrepedia
蓝莓
水果
营养亮点
蓝莓
生食
带皮
完整
每 1 杯 (148克)
1.1克 蛋白质
21.45克 总碳水化合物
0.49克 总脂肪
84.36 千卡 热量
通过电子邮件获取今日推荐食物
精选食物
苹果
牛油果
香蕉
蓝莓
西兰花
鹰嘴豆
黄瓜
羽衣甘蓝
扁豆
燕麦
桃子
梨
© 2026 Nutrepedia.com - 为全球提供快速、轻松且美观的食品和营养数据。
Google 推出了全新的中型模型 **Gemma 4 12B**，旨在将高性能、代理型及多模态 AI 带入本地笔记本电脑。该模型填补了 E4B 与 26B 模型之间的空白，在保持高级推理能力的同时，大幅降低了内存占用，仅需 16GB 显存。 主要特性包括： * **统一架构**：将视觉和音频输入直接整合至 LLM 主干网络中，无需额外的编码器。 * **原生模态**：首个支持原生音频输入的中型 Gemma 模型。 * **高效性**：配备多令牌预测（MTP）技术，以降低延迟。 * **易用性**：采用 Apache 2.0 许可证发布，确保其保持开放，并与更广泛的开发者生态系统兼容。 Gemma 4 12B 在保持轻量化的同时，实现了与大型模型相当的推理性能，使开发者能够在消费级硬件上直接运行最先进的 AI 智能体及复杂的多步工作流。此次发布是在 Gemma 系列取得 1.5 亿次下载这一里程碑之后推出的，延续了 Google 让强大的 AI 工具广泛普及的承诺。
Google 发布了全新的多模态模型 **Gemma 4 12B**，该模型无需编码器，能够处理文本、音频和图像。其设计目标是“笔记本电脑可用”，可运行在具备 16GB 显存或统一内存的硬件上。
**主要技术要点：**
* **架构：** 该模型以“线性投影”方法（使用简单的矩阵乘法）取代了传统且计算密集型的视觉编码器。这降低了内存开销并简化了输入流程，但一些用户认为其多模态性能（尤其是在图像识别方面）不如大型专用模型或 Gemini 等闭源替代方案稳定。
* **性能：** 社区早期的基准测试结果好坏参半。虽然一些用户认为它是在本地辅助编程和处理结构化数据方面的高效工具，但也有用户反映，与大型模型或 Qwen 系列相比，该模型存在语法错误、推理过程中的“幻觉”以及图像识别困难等问题。
* **社区反馈：** Hacker News 上的讨论主要集中在硬件的可访问性以及大型科技公司模型发布的“闭环”特性上。尽管许多人赞赏其向高效、本地化 AI 发展的趋势，但也有人对内存要求、谷歌安全护栏的“黑箱”本质，以及在编程和数据任务中更倾向于使用 Qwen 3.6 等其他模型表达了不满。
ESP32-S31 ESP32-S31
19 小时前
ESP32-S31 是一款高性能、双核 32 位 RISC-V 微控制器（320 MHz），专为多功能的物联网、多媒体和人工智能应用而设计。它具备强大的连接功能，包括 Wi-Fi 6、蓝牙 5.4（LE Audio/Mesh）、Zigbee/Thread 以及 1000 Mbps 以太网。 该 SoC 专为高级人机界面（HMI）开发，内置了用于 JPEG、图像处理和显示支持（RGB/DVP）的专用硬件加速器，并辅以 14 个电容式触摸通道。其音频架构集成了蓝牙和双 I2S 控制器，支持硬件级同步，可实现低延迟性能。 安全性是其核心重点，具备真随机数发生器（TRNG）、基于 RAM 的物理不可克隆函数（PUF）、安全启动、加密和可信执行环境（TEE）支持，以确保硬件级保护。凭借 512 KB SRAM、高速 PSRAM 支持以及 60 个 GPIO，ESP32-S31 提供了极高的设计灵活性。 该平台得到 ESP-IDF、ESP-Matter 和多媒体框架的全面支持。此外，其架构针对与大语言模型（LLM）及 AI 代理的交互进行了优化，使其成为智能设备、语音控制设备和智能显示设备的理想解决方案。
乐鑫（Espressif）发布的 **ESP32-S31** 在 Hacker News 上引发了热烈讨论。爱好者们对该芯片转向 **RISC-V 架构**感到格外兴奋，因为它让开发者能够跳过专有工具链，转而使用标准的开源 Rust 和 C 工作流，从而简化了开发过程。
**主要技术亮点：**
* **性能：** 配备双核 320MHz 处理器、SIMD 指令集以及硬件加密加速器（AES、RSA、ECC）。
* **连接性：** 支持 Wi-Fi、蓝牙 5.4 LE Audio 以及千兆网络（通过外部 PHY）。
* **新外设：** 包含用于卸载位运算的“BitScramblers”（类似于树莓派的 PIO），以及用于电机控制的 CAN-FD 和四个 MCPWM 模块。
**社区观点：**
* **RISC-V 的转变：** 用户称赞其放弃了 Xtensa 架构，认为这使得硬件与现代开源嵌入式生态系统更加契合。
* **命名困惑：** 许多人批评“ESP32-S31”这一命名，认为这在乐鑫本已拥挤的产品系列中造成了混乱。
* **实际应用：** 虽然一些人希望将其用于人工智能或高速路由等高级任务，但另一些人提醒道，SRAM 和内存限制仍然是处理复杂机器学习任务或繁重网络流量的主要瓶颈。
开发板目前已经上市，预示着该产品的推广速度快于以往。
这篇叙述探讨了旅游业、绅士化与全球文化同质化之间的交集。作者观察到，在罗马的美国游客对“冷萃咖啡”等熟悉舒适感的追求，标志着当地社区正在发生转变。这种需求不仅仅是一种偏好，更是一种市场信号，它吸引了投资者和房地产投机行为，最终将真实的本土空间转变为缺乏生气的、“Pinterest风格”的文化复刻品。 作者反思了记录这些场所所带来的伦理困境，指出描写性的文字往往充当了免费的营销工具，加速了当地居民的流离失所。通过详述这些变化——例如为游客打造虚假、批量生产的“村庄”——作者认为，“美国游客”的心态已不再仅仅是一种国家刻板印象，而是一种全球标准。作为消费者，我们通过社交媒体和消费习惯不断地释放需求信号，促使开发商将本土特色商品化。最终，作者得出结论：我们现在都是“存在的游客”，正驱动着一个循环，使得独特的本土特质为满足现代消费者可预测的全球化需求而被系统性地抹除。
请启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。