## 分布式深度学习中的分片计算的爱因斯坦求和 本文提倡使用爱因斯坦求和（einsum）来简化对分布式张量计算中分片策略的推理，尤其是在像DTensor这样的框架中。虽然传统上它被认为适用于基本算术，但理解分片对于高效的分布式矩阵运算至关重要。 Einsum提供了一种简洁的方式来表示线性代数，消除了不同矩阵乘法函数之间的混淆。重要的是，它也简化了通过反向模式自动微分计算梯度——只需交换输入/输出索引集即可。 核心思想扩展到分片：一组规则决定了分片在einsum操作期间的行为。这些规则涵盖了复制、分片和广播维度，从而产生复制的输出、分片的输出或需要全归约操作的“待处理归约”。 本文通过张量并行（Megatron）和序列并行示例说明了这些规则，展示了einsum如何理清梯度计算并识别正确的分布式训练所需的通信步骤（如全归约）。使用einsum简化了分片逻辑，使其更容易理解和实现分布式计算。
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使用 Einsum 进行计算分片 (ezyang.com)
24点 由 matt_d 9小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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药物三联疗法被发现可阻断胰腺癌的耐药性。
Drug trio found to block tumour resistance in pancreatic cancer in mouse models
13 小时前
## 胰腺癌治疗的突破性进展 来自西班牙国家癌症研究中心的最新研究揭示了一种三联药物组合，在临床前模型中**诱导了胰腺肿瘤的完全且持久的消退**。 这为克服胰腺导管腺癌（PDAC）的治疗抵抗力提供了一种潜在的解决方案，这是一种特别致命的癌症。 该疗法同时靶向三个关键信号通路——RAF1、EGFR家族受体和STAT3，使用的药物为RMC-6236、Afatinib和SD36。 在包括人肿瘤组织在内的多种小鼠模型中进行的测试表明，不仅肿瘤显著减少，而且**癌症被完全清除，超过200天未复发**。 重要的是，该组合似乎**可以防止药物耐药性的发展**，这是癌症治疗中的一个主要挑战，因为它攻击了肿瘤信号网络中的多个点。 该治疗在动物模型中耐受性良好，表明未来人体临床试验可能具有有利的安全特性。 这些发现代表着开发更有效胰腺癌疗法的重要一步。
## 胰腺癌治疗在小鼠模型中显示出希望
发表在《药物靶点评论》上的一项新研究详细描述了一种联合疗法，该疗法在小鼠模型中显示出显著的成功，能够阻断胰腺癌的肿瘤耐药性。研究人员使用三种药物——达拉索那西布、阿法替尼和SD36，靶向RAF1、EGFR家族受体和STAT3信号通路，这些是肿瘤生长的关键组成部分。
该疗法不仅减小了肿瘤大小，而且在一些小鼠中完全停止了肿瘤生长超过200天，没有发现耐药性迹象。然而，评论员指出，仅仅依赖动物模型存在局限性，因为结果并不总是能转化为人类。
讨论强调了将有希望的研究转化为临床应用所面临的挑战，包括高昂的成本和漫长的人体试验过程。尽管过去十年胰腺癌的生存率略有提高，但它仍然是一种难以治疗的癌症，通常在晚期才被诊断出来。人们讨论了早期人体试验的可能性，一些人提倡为绝症患者扩大用药范围。
## 莫齐拉为开放式人工智能未来而战 莫齐拉基金会主席马克·瑟曼从加拿大农场出发，正领导一场挑战，对抗OpenAI和Anthropic等 dominant 的人工智能公司。 延续莫齐拉挑战科技巨头（微软、苹果、谷歌）的历史，瑟曼正在建立一个“反抗联盟”——一个由初创公司、开发者和技术人员组成的网络，以推广开放和值得信赖的人工智能。 莫齐拉正在通过风险投资部署其14亿美元的储备金，重点投资那些优先考虑人工智能透明度，并作为快速发展、监管较少的竞争对手的制衡的公司。 这是一场大卫对抗歌利亚的战斗，OpenAI和Anthropic分别筹集了超过600亿和300亿美元，而科技巨头又投资了数十亿美元。 这种担忧源于OpenAI从一个专注于造福人类的非营利组织转变为一个商业驱动的实体，引发了联合创始人埃隆·马斯克等人的批评。 莫齐拉旨在复制其保持网络开放的成功，相信多样化、开源的人工智能生态系统对于安全和创新至关重要。 尽管面临怀疑，瑟曼专注于长期增长，并计划在2028年前建立一个可行的开源人工智能经济模式。
## 莫齐拉的AI“反抗联盟”
莫齐拉，火狐浏览器的开发者，据报道正在向专注于安全和治理的AI初创公司投资约14亿美元。这一举动引发了Hacker News社区的讨论。一些人认为这是一项英勇的努力，旨在对抗OpenAI和Anthropic等公司的统治地位，而另一些人则质疑将资源从其核心浏览器产品上转移的明智性。
担忧集中在莫齐拉的财务稳定性和这项投资是否代表着对其原始使命的战略转变。许多评论员认为莫齐拉应该优先使其火狐浏览器在经济上具有可持续性——特别是独立于谷歌——或者专注于改进浏览器本身。一些人对莫齐拉在AI领域的竞争力表示怀疑，并引用了过去的失败和缺乏重点的现象。
另一些人则为该基金会利用其储备资金用于更广泛的“公益”权利辩护，并指出非营利基金会与莫齐拉公司之间的区别。一个反复出现的主题是担心莫齐拉正在失去其核心优势，并可能受到外部势力的影响。
谷歌人工智能正在发布“Genie项目”，这是一个由其先进的世界模型Genie 3驱动的实验性研究原型，面向美国（18岁以上）的Google AI Ultra订阅用户。Genie 3旨在实时生成多样且*交互式*的环境，超越静态3D体验。 这一发展是构建通用人工智能（AGI）的关键一步，通过创建能够驾驭现实世界复杂性的系统——这是从之前专注于特定任务（如国际象棋）的人工智能的飞跃。 Genie项目，基于Nano Banana Pro和Gemini构建，允许用户创建、探索和混音自己的世界，模拟物理和交互以实现动态场景。它旨在解锁机器人技术、动画和历史探索等领域的新可能性，并基于初步测试的积极反馈进行构建。
你的浏览器不支持视频标签。ErikCarterHarukoHayakawaEricHuShawnaX 视觉艺术家以他们独特风格重塑经典故事。Erik Carter、Haruko Hayakawa、Eric Hu 和 Shawna X 不断地通过微调 Imagen 2 来生成无限的图像，每种图像都具有他们独特的风格，以此重塑《爱丽丝梦游仙境》。
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Project Genie：实时生成交互世界 (labs.google)
40 分，由 jedixit 发表于 8 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
317070 发表于 8 小时前 | 下一个 [–]
> Project Genie 仅供美国（18 岁以上）的 Google AI Ultra 订阅用户使用。回复
mreome 发表于 8 小时前 | 上一个 | 下一个 [–]
这实际上是 https://news.ycombinator.com/item?id=46812933 的重复。回复
jonathanstrange 发表于 7 小时前 | 上一个 [–]
登录后出现 404 错误。当我点击“主页”时，再次出现相同的错误。回复
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Reflex是一个统一的平台，旨在简化构建和管理关键企业应用程序。它通过提供一个涵盖整个应用程序生命周期的系统——从开发到部署以及之后——来解决当今碎片化技术栈的复杂性，从而无需专门的DevOps或平台团队。 Reflex提供可重用的抽象，并利用开源框架，允许团队安全地连接数据，利用人工智能进行应用程序创建，并轻松部署。目前Reflex已经支持超过100万个应用程序，并被大量财富500强企业使用，并且在最近的资金支持下正在快速增长。 该公司拥有一支经验丰富的开源贡献者和技术专家团队，专注于改善Web开发体验并简化企业应用程序交付。
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Reflex (YC W23) 资深软件工程师 基础设施 (ycombinator.com)
7小时前 | 隐藏
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## Moltbot 在 Cloudflare 上：在边缘运行 AI 代理 最近，开源 AI 代理 Moltbot（前身为 Clawdbot）越来越受欢迎，通常在专用的 Mac mini 上运行。Cloudflare 现在提供了一种在他们的平台上运行 Moltbot 的方法——名为“Moltworker”，无需个人硬件。 这得益于 Cloudflare Workers 中日益增强的 Node.js 兼容性，现在支持 98.5% 的热门 NPM 包。支持 Moltworker 的关键 Cloudflare 服务包括 Sandboxes 用于安全代码执行、Browser Rendering 用于网页交互以及 R2 用于持久存储。 Moltworker 利用 Cloudflare 的 AI Gateway，用于集中控制和与 Anthropic 等 AI 提供商的成本可见性，以及 Zero Trust Access 用于安全身份验证。该实现已在 GitHub 上开源，允许用户使用每月 5 美元的 Workers 计划部署自己的实例。 Cloudflare 旨在展示其开发者平台在边缘安全高效地运行复杂 AI 应用程序的能力，提供一个完整的工具包，包括推理、存储、数据库和 AI 特定服务。这展示了 Cloudflare 对 AI 开发和代理技术的承诺。
## Moltworker：Hacker News 讨论摘要
Cloudflare 推出的自托管 AI 代理 Moltworker 在技术社区引起了显著的关注，以及质疑。该工具旨在简化将 Claude 或 ChatGPT 等 LLM 连接到 Discord 等平台，但许多评论员质疑其革命性的说法，认为它主要是一个便捷的包装器。
担忧集中在潜在的安全风险上，特别是关于文件系统访问和提示注入漏洞。一些用户指出该项目的快速炒作可能被“人为制造”，或者预示着一家初创公司的启动。 还有人强调了项目代码中展示的低技术水平以及潜在的滥用可能性，包括创建僵尸网络。
尽管存在这些担忧，一些人仍然认为 Moltworker 能够自主创建工具具有价值。与该项目相关的 Cloudflare 近期股价上涨也备受怀疑，被认为是潜在的“拉高出货”。 虽然有些人欣赏 Cloudflare 的云方法，认为它是 Heroku 和 AWS 之间的折衷方案，但许多人更喜欢自托管以保护隐私和控制权，并承认将敏感数据委托给第三方存在固有的风险。
美国11月份贸易逆差大幅扩大，激增94.6%至568亿美元，创近34年来的最大增幅。这一激增主要受到进口大幅增加的推动，特别是计算机和半导体等资本货物，可能受到人工智能投资的驱动。 总体进口增加了5.0%，而出口下降了3.6%，工业用品和材料（包括原油）以及消费品均出现下降。尽管多个类别的进口达到历史新高，但由于关税的影响，药品进口经历剧烈波动。 贸易平衡的显著恶化可能导致经济学家下调对第四季度经济增长的预测。虽然贸易此前曾提振GDP，但这份报告表明，其贡献可能更小，可能会抑制乐观的预测，例如亚特兰大联邦储备银行预测的5.4%增长率。
## 美国贸易逆差扩大 – Hacker News 摘要
一篇最近的雅虎财经文章报道称，11月份美国贸易逆差显著扩大，引发了 Hacker News 的讨论。许多评论者分享了他们*增加*逆差的个人努力，有意避免购买美国制造的产品，即使替代品价格更高。
这引发了关于支持本地/西方经济与全球化益处的争论。一些人提倡优先购买美国制造的商品，而另一些人则质疑这种转变的实用性和效率。一个关键点是，增加逆差是否本质上是负面的，一些人引用主流经济观点认为，这是一种投资和消费的信号。
一些评论员强调了理清供应链和看似“外国”品牌的拥有权复杂性。其他人指出，可能存在意想不到的后果，例如增加对潜在敌对国家的依赖，或者仅仅是将资本*投资于*美国国内，而不是通过出口来平衡贸易。 讨论还涉及特朗普政府过去将贸易逆差作为征收关税的理由，以及对关税有效性的怀疑。
模拟器JS
EmulatorJS
13 小时前
## EmulatorJS 总结 (v4.0+)
EmulatorJS 是一个基于插件的 JavaScript 模拟器，现已完成重写（v4.0 版本起），与最初的 emulatorjs.com 不同。**重要变化：**核心文件和压缩文件*不再*包含在仓库中，必须通过发布版或新的 CDN ([https://cdn.emulatorjs.org/](https://cdn.emulatorjs.org/)) 获取。不建议克隆仓库用于生产环境；请使用发布版或 CDN。
EmulatorJS 提供三个版本：**稳定版**（经过充分测试）、**最新版**（新代码，稳定核心）和 **夜间版**（alpha 版，最新代码和核心）。
该项目没有广告，但演示页面可能会显示广告以用于资助。欢迎通过 Patreon 和错误报告（附带控制台日志！）进行贡献。它被设计为插件，而不是独立网站，因此不提供 Docker 容器，但集成信息可在 [https://emulatorjs.org/docs/3rd-party](https://emulatorjs.org/docs/3rd-party) 找到。
对于本地开发，请安装依赖项并运行压缩过程，然后访问 http://localhost:8080/ 处的演示。
## Hacker News 上关于 EmulatorJS 的讨论
最近一篇 Hacker News 帖子重点介绍了 [EmulatorJS](https://github.com/emulatorjs)，一个用于在浏览器中运行模拟器的 JavaScript 库。用户讨论了它的功能，并将其与 [RetroArch](https://www.retroarch.com/) 等替代方案进行了比较，称赞了 RetroArch 强大的功能和 AppleTV 应用。
对话涉及兼容性——特别是 Flappy Bird 演示中缺乏键盘支持，以及在浏览器环境中进行 PS2 模拟的困难。一位用户分享了他们使用 RetroArch 的 libretro 内核开发 PS1 游戏引擎的经验，此前他们在使用 EmulatorJS 的预构建内核时遇到了音频问题。
最后，关于 EmulatorJS 演示页面上的广告产生了一些小争议，尽管项目承诺无广告。总的来说，讨论展示了对基于浏览器的模拟的热情及其在可访问性和开发方面的潜力。
## 欧洲核子研究中心利用粒子加速器余热供暖
Hacker News上的一篇帖子讨论了欧洲核子研究中心（CERN）计划利用大型强子对撞机（LHC）产生的废热为附近家庭供暖。尽管LHC目前正在进行多年停机维护，但其冷却基础设施仍然运行，产生大量的热能——在运行期间可能高达200兆瓦，即使在闲置时也产生大量热能。
该想法是将这些通常散发到大气中的热量重新导向到法国和瑞士现有的区域供暖网络。评论员指出这种方法的实用性——反正热量已经在产生，重新利用它很有效。人们对配送物流以及潜在的阴谋论表示担忧，并提到了过去关于CERN的虚假信息。
讨论还涉及了所涉及的能量规模，估计范围从持续的10千瓦到5兆瓦，以及保持LHC超导磁体稳定温度的重要性。最终，该项目被视为一种巧妙而有资源地利用科学研究副产品的途径。