## 代理语义协议：赋能人工智能代理通信
代理语义协议 (ASP) 是模型上下文协议 (MCP) 的一个轻量级扩展，专为人工智能代理网络设计。目前正在积极开发中（v0.1 版本稳定），ASP 允许代理基于*意义*而非严格的 API 模式进行通信。它通过交换“意图向量”来实现这一点——目标的紧凑数值表示，从而实现协商、委托和协作，而无需预定义的 API。
主要特性包括：通过余弦相似度排序进行自发协商，使用基于 TTL 的注册表进行动态能力发现，以及通过去中心化标识符 (DID) 和 Ed25519 密钥对建立联合信任。ASP 利用点对点 (P2P) libp2p 网络进行传输，从而实现分布式工作流程和语义路由。
与 MCP 和 Google 的 A2A 相比，ASP 提供了动态能力发现、自发协商以及强大的身份/信任机制。该项目是开源的（MIT 许可证），并提供了握手和协商演示示例，以及 Go 导入说明。未来的开发重点是 QUIC/WebRTC 传输、签名验证以及具有多语言 SDK 的稳定线路格式。
有关详细规范、实施计划和贡献指南，请访问项目的 GitHub 仓库：[https://github.com/agent-semantic-protocol-protocol/agent-semantic-protocol](https://github.com/agent-semantic-protocol-protocol/agent-semantic-protocol)。
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## Hacker News 上关于 Symplex 协议的讨论
一个名为 Symplex 的新开源协议，旨在实现分布式代理之间的语义协商，最近在 Hacker News 上分享。该项目使用向量嵌入代替传统的 API，但评论员指出，实现这些嵌入的核心功能仍然是“待办事项”。
讨论迅速转向批评，许多用户将该项目称为“AI 垃圾”，并质疑它相对于纯文本或自然语言等更简单的通信方法的实际益处。人们对该项目的命名表示担忧，因为它与另一个代理开发规范 Simplex 相似。
作者 olserra 宣布了一项安全更新——每条消息的 Ed25519 签名——并声称所有测试都通过了，但这一声明受到了评论员的质疑，他们质疑这些信息与用户相关性。其他人质疑像 mTLS 这样的现有解决方案是否可以实现类似的结果。总体而言，反应大多是负面的，呼吁提供更好的用例示例并加强对类似项目的审查。
## 时间框架：通往完美家庭仪表盘的十年旅程
十年间，乔尔·霍克斯利一直在构建“时间框架”，这是一个家庭电子纸仪表盘系统，旨在建立与科技的健康关系。他从失败的“魔镜”开始，并尝试使用越狱的 Kindle，寻求一种无屏幕的方式来显示日历和天气等基本信息。
他最终选择了 Visionect 电子纸显示屏，但可靠性和成本带来了挑战。一场火灾以及高分辨率 Boox Mira Pro 屏幕的发布促使他进行了重大转型。Mira Pro 的实时更新和更大的尺寸解锁了新的可能性，促使他重新设计房屋以集成这些显示屏。
这需要对后端进行全面改造，将数据来源转向 Home Assistant，简化代码并提高性能。时间框架现在充当中央状态指示器，仅显示相关信息——例如，开着的门或洗衣状态——当屏幕为空时，创建一个“健康”的家庭状态。
尽管仍然是一个个人项目，霍克斯利仍在不断完善时间框架，并计划更广泛地发布，重点是部署稳定性、完整的 Home Assistant 集成以及降低硬件成本。它仍然是一个改善他家庭日常生活的热情项目。
## 预制房屋的Recurring Dream 一个多世纪以来，美国一直在追逐在工厂大规模生产房屋的理念，以解决住房短缺和成本问题——但这一愿景却屡屡落空。尽管像1971年的“突破行动”等雄心勃勃的倡议最终失败了，但每当出现住房负担能力危机时，这个概念就会再次浮出水面。 目前，加利福尼亚州正在领导新一轮的推动，由议员Buffy Wicks带头，旨在激励预制房屋的生产。这一努力紧随最近简化一般建筑的立法胜利之后，现在正专注于解决*建筑成本*问题。该计划涉及潜在的州政府援助、标准化的建筑规范，甚至保险机制，以减轻开发商和工厂的风险。 虽然有潜力节省成本（10-25%），但该行业面临着障碍：高昂的工厂建设成本、房地产的繁荣与萧条周期，以及对持续、大规模生产的需求。过去像Katerra破产这样的失败案例，都具有警示意义。 然而，支持者指出国外的成功案例——瑞典近一半的房屋都在工厂建造——以及不断增长的“对模块化感兴趣”的开发商群体。核心理念是将装配线效率应用于住房领域，这是一个生产力增长滞后的行业，并最终实现“住房的亨利·福特”的梦想。这次是否会不同还有待观察，但加利福尼亚州认为值得再试一次。
## 加州工厂化住房停滞 - Hacker News 讨论摘要
Hacker News 的讨论集中在为什么加州工厂化住房尽管面临住房危机，却没有获得进展。核心论点不是劳动力成本，而是**土地成本、限制性法规以及保护现有投资的政治壁垒。**
用户认为，地方工会工人过去因项目垄断和 13 号提案的保护而受益，但随着他们退休并被面临因住房负担不起而长途通勤的工人取代，这种抵制正在减弱。
有人对这些开发项目提出潜在问题，包括犯罪率上升和补贴租户的安置，但这些说法遭到了强烈反对。一些评论员指出，现代建筑工地本质上就是移动工厂，工厂化建造比传统承包商具有日程安排优势。
最终，这场讨论凸显了一个根植于经济、政治和社会问题的复杂问题，对这些住房解决方案的可行性表示怀疑。
请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：9d211e1dac6dfe03 • 2026-02-22 20:08:49 UTC 拒绝访问 发生了什么？ 该网站（gizmodo.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：9d211e1dac6dfe03 • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。
## Grokipedia 与维基百科：总结
黑客新闻的讨论集中在埃隆·马斯克的新型人工智能百科全书Grokipedia及其对维基百科的潜在影响。维基百科创始人吉米·威尔士将Grokipedia 贬低为“卡通模仿”。
对话强调了对Grokipedia准确性和意识形态倾向的担忧，并将其与过去失败的项目（如Conservapedia）相提并论。虽然Grokipedia可以快速生成内容，但用户指出存在事实错误和偏向信息的倾向，尤其偏袒马斯克的观点。一些人担心它可能传播虚假信息，特别是考虑到其不断增长的文章数量（目前超过600万，而维基百科为710万）。
然而，另一些人认为Grokipedia并非重大威胁，因为使用率较低，而且大多数人优先考虑准确性。有人认为维基百科的优势在于其人工验证的引用和广泛的搜索引擎知名度。一个关键点是，如果出现大量出于政治动机的百科全书，维基百科可能会受益于保持相对中立的地位。最终，讨论的问题是Grokipedia是否是真正试图创造知识，还是仅仅是推广特定议程的工具。
DataStudio 是一款注重隐私、完全基于浏览器的快速数据探索和分析工具。与大多数数据平台不同，它**无需后端、云账户或数据上传** – 所有操作都在本地运行，使用 Python (Pyodide) 和 DuckDB 通过 WebAssembly，文件安全地存储在您的浏览器中。
主要功能包括支持 Python、SQL 和 Markdown 的交互式**多单元格笔记本**，内置使用 ECharts 的**数据可视化**功能，以及使用 SQL 直接查询/转换 **CSV、Parquet、JSON 和 Excel 文件**。DataStudio 还提供**数据验证**检查以进行质量控制。
DataStudio 非常适合处理敏感或离线工作，它使用标准的 Jupyter `.ipynb` 格式以便于共享。它是一个开源项目（MIT 许可证），欢迎通过 issue 和 pull request 贡献代码 – 您可以在 `docker compose up --build` 简单命令后在 http://localhost:3000 找到它。
## Data Studio：开源本地数据笔记本
Alex 开源了 Data Studio，这是一个基于浏览器、轻量级的数据探索 IDE，设计为本地运行——优先考虑隐私并消除基础设施需求。它支持各种数据源，如 Postgres、SQL、DuckDB，以及 CSV、Parquet、Excel 和 JSON 等文件类型。
主要功能包括带有 SQL 单元的数据笔记本，这些单元会以视图的形式呈现（类似于 DBT 模型），能够在 SQL 查询中使用 Python 函数，以及直接将数据库视图用作 Python 数据框。
早期反馈指出了潜在的改进方向：拖放功能存在问题，由于 Origin Private File System 的限制，存在单会话限制，以及与 Pyodide 和 DuckDB 使用的运行时加载和 CSV 处理相关的性能瓶颈。开发者承认这些问题，并致力于提高性能，并正在考虑诸如远程存储选项和更高效的数据处理等功能。
你可以在这里试用：[https://local.dataspren.com](https://local.dataspren.com)，并在 GitHub 上找到该项目：[https://github.com/dataspren-analytics/data-studio](https://github.com/dataspren-analytics/data-studio)。
Org-mode是一个基于简单纯文本文件的多功能个人组织系统。它将笔记、待办事项列表、思维导图、日历和项目规划结合到一个可搜索、安全且易于备份的系统中。它可以通过Emacs文本编辑器在Linux、Windows和Mac等多个平台访问，甚至支持移动访问和文档/网页编写。 Org-mode由Carsten Dominik开发，目前由Ihor Radchenko在社区支持下维护，旨在帮助用户实现和保持组织性。Org-mode网站的Worg部分由志愿者维护，提供教程、代码片段和资源，以简化学习和定制。本质上，Org-mode为管理复杂生活的所有方面提供了一个强大、灵活和开源的解决方案。
## Hacker News 上关于 Org-Mode & Worg 的讨论
最近 Hacker News 上有一个帖子讨论了 Org-mode，这是一款功能强大的大纲和 TODO 列表工具，主要在 Emacs 中使用。它因其纯文本的可读性和大纲能力而受到赞扬，但许多评论者表示希望在 *Emacs 之外* 更广泛地采用。分享了几个旨在实现这一点的项目，包括移动端选项 (orgzly) 和其他编辑器 (nvim-orgmode, haxorg)。
一个关键的争论点是 Org-mode 的解析器。一些人认为，由于该工具复杂的基于正则表达式的实现，创建一个健壮的非 Emacs 解析器很困难。另一些人则指出现有的，但尚未完成的解析器。
讨论还涉及 Emacs 生态系统本身——其陡峭的学习曲线以及用户积累大量自定义配置的倾向。一些用户即使长期使用也感到“受困”。最后，帖子澄清了“Worg”，这是一个关于 Org-mode 的协作知识库，托管在 orgmode.org 上，一些人觉得网站上的呈现方式令人困惑。
今年的中期选举可能成为近代历史上竞争最少的选举，专家认为这是由于本十年中期选区重划工作激增所致。目前，可能只有不到5%的美国人将决定众议院的控制权，因为超过90%的国会选举预计将在初选中决定——这些选举的选民投票率明显较低。 受到德克萨斯州和加利福尼亚州等州为各自政党创造更有利选区努力的推动，真正具有竞争力的选举席位数量已骤降至435席中的18席。这种趋势因选民的地理自我分化和先进的制图技术而加剧，导致32个州没有具有竞争力的国会选举。 问题在于初选选民不能很好地代表更广泛的选民群体——他们往往年龄较大、更白人化、意识形态更加极端——这可能导致国会中责任感较弱、两极分化更加严重的代表。开放初选以接纳独立选民的尝试在很大程度上失败了，这引发了人们对华盛顿日益加剧的功能失调和分裂的担忧。
最近的 Hacker News 讨论围绕着 NPR 的一篇文章，该文章强调由于缺乏竞争性的国会选区，只有一小部分美国人——少于 5%——很可能决定众议院的控制权。这归因于诸如选区划分和初选投票率低等因素，现在大多数选举都在初选中决定。
评论者争论这种说法是否淡化了更广泛选民的影响，一些人使用体育类比来阐述这一观点。另一些人则对投票过程表示愤世嫉俗，认为选择是虚幻的，受到幕后势力的控制，或者系统本身就是被操纵的。
几位用户指出，选民名册清理、公民教育不足和竞选资金违规等问题导致了选民的脱离。 提出的解决方案包括选举制度改革——包括重新划分选区、取消选举人团和扩大国会规模——到承认该系统固有的缺陷。一个关键点是，竞争性选区集中在人口稠密、多元化的地区，而许多州都有安全的党派选区。
Shuru是一个沙箱工具，能够创建临时、可重复的环境。它允许在隔离的虚拟机中运行命令，这些虚拟机启动迅速，并在终止时丢弃所有更改——默认情况下没有任何内容会持久保存。 主要特性包括：资源控制（CPU、内存、磁盘大小）和通过`--allow-net`进行网络访问控制。初始运行没有网络权限时会受到限制（例如，`ping` 命令会失败），但授予访问权限后可以使用 `apk add` 安装软件包（如 `python3` 或 `nodejs`）。 Shuru支持**检查点**，允许你保存虚拟机的状态 (`shuru checkpoint create`) 并在稍后立即恢复它 (`shuru run --from`)。这便于分支和重用预配置的环境。 恢复的检查点中的网络访问通过 vsock 进行隧道传输，消除了后续连接对 `--allow-net` 的需求（通过一个可以通过端口转发访问的 Python HTTP 服务器进行演示）。本质上，Shuru 提供了一种快速、安全且可重复的方式来试验软件。
## Shuru：macOS 上的本地优先 Linux 微型虚拟机
Shuru 是一款新的、轻量级的 macOS 沙箱工具，利用 Apple 的 Virtualization.framework 快速启动 Linux 虚拟机——启动时间大约一秒。它专为在一次性、隔离的环境中运行代码而设计，尤其适用于沙箱化 AI 代理的执行。
主要功能包括：短暂的虚拟机（默认情况下一切都是临时的）、用于持久化状态的检查点系统，以及仅在明确启用时才提供网络访问。它是一个单一的 Rust 二进制文件，没有依赖项，优先考虑简单性和易用性。
虽然 Lima 和 OrbStack 等工具提供类似的功能，但 Shuru 专注于提供合理的默认设置——无需配置即可获得隔离、干净的环境。它与 Docker 等容器解决方案不同，因为它提供了一种更自然的虚拟机方法，开销更小，并且与 OrbStack 不同，它直接在 Virtualization.framework 上构建了一个更薄的层。该创建者构建它部分是为了学习经验，也是为了解决对简化沙箱化的特定需求。
今天被戏称为“国际盒模型意识日”，以庆祝CSS属性`box-sizing: border-box`。这个属性从根本上改变了元素宽度的计算方式，使CSS布局更具可预测性和可管理性。
默认情况下，CSS使用`content-box`，其中内边距和边框*增加*到元素的指定宽度。`border-box`则将内边距和边框*包含*在定义的宽度内，这意味着25%的宽度真正等于其容器的25%——简化了计算并防止意外溢出。
推荐代码`*, *:before, *:after { box-sizing: border-box; }`将其应用于所有元素，包括伪元素，并包含厂商前缀以获得更广泛的浏览器兼容性（尽管Autoprefixer可以自动处理此问题）。当使用响应式布局和列时，此更改特别有用，可确保在不同浏览器和屏幕尺寸上保持一致的尺寸。这是一个小小的改变，对CSS开发流程有着巨大的影响。
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国际 box-sizing 意识日 (2014) (css-tricks.com)
30 分，hisamafahri 发表于 7 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
jey 发表于 5 小时前 [–]
(2014) 回复
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## NanoClaw 转向 Docker，引发代理讨论
NanoClaw，一个日益受到关注的AI助手项目，已从Apple Containers迁移到Docker，旨在实现更广泛的Linux兼容性。这一转变在Hacker News上引发了关于像NanoClaw（“爪子”）这样的工具与直接使用Claude、Gemini或Codex等强大LLM的价值主张的讨论。
许多评论员认为，核心功能可以通过现有的LLM和基本的脚本工具（cron作业、守护进程）复制，强调了通信渠道的重要性——NanoClaw最初提供了这一点，但现在可以通过pantalk等开源工具进行桥接。人们对安全性和自主性表示担忧，一些人指出这些代理容易失败或行为不可预测。
另一些人则支持自主任务的便利性和潜力，分享了利用类似原理的个人项目。一个关键点是这些代理能够持续运行并主动提供信息，这是直接与LLM交互不易实现的特性。然而，人们对可靠性和潜在的意外后果仍然持怀疑态度，并将其比作信任一个不可预测的司机等危险情况。
最终，讨论的中心在于，预构建“代理”框架的便利性是否超过了使用成熟工具构建定制解决方案的努力。