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Y Combinator 首席执行官声称每天交付 37,000 行 AI 生成的代码，这在 Hacker News 上引发了激烈的争论。批评者对生成的网站进行了分析，发现存在严重的性能问题，包括 6.42 MB 的资源冗余、不必要的服务器请求，甚至将开发人员的测试文件发送给了最终用户。
评论者认为，这体现了在缺乏专业知识以审查输出结果的情况下使用 AI 工具的危险性。尽管有些人为快速开发中“够用就好”的方法辩护，但大多数工程师认为，过度关注代码行数是软件质量的倒退。批评者指出，AI 使得“臃肿软件”的产量达到了前所未有的水平，这以生产力为幌子放大了不良的编码习惯。
这场讨论凸显了业界的立场分歧：支持者将 AI 视为快速构建新产品的途径，而怀疑论者则警告说，以代码量而非效率或价值来衡量工作是一种有害的指标，它将代码视为负担而非资产。归根结底，该网站的性能表现已被视为一个警示案例，提醒人们不要将速度置于工程判断之上。
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微软可通过 Windows 设备 ID 追踪用户 (pcmag.com)
24 点 | ifh-hn 发布于 36 分钟前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
Terr_ 20 分钟前 [–]
太长不看版：微软至少可以将你的 Windows 安装与你在使用 Windows 时访问的所有网站域名进行关联。
目前尚不清楚其具体机制，但我敢打赌，他们的“遥测”功能会持续发送你的安装 ID、当前 IP 地址以及最近解析的域名。
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pogue 5 分钟前 | 父评论 [–]
这篇文章链接到了昨天在 HN 上分享的这个页面。[1]
我觉得在使用 Edge、Chrome 等浏览器时，通过 Wireshark 查看 Windows 遥测发送和接收的数据，应该就能发现具体传输的内容。使用中间人 (MITM) SSL 欺骗技术应该可以截获这些数据包。
[1] https://github.com/SmtimesIWndr/gdid-reversal
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虽然随机对照试验（RCT）被视为医学研究的“黄金标准”，但这一地位往往忽视了其在公共卫生领域的高昂成本、伦理限制及实施难度。从历史上看，观察性数据——例如约翰·阿布斯诺特（John Arbuthnot）在18世纪对出生比例的分析——无需受控实验便已提供了重要的科学见解。 如今，计算技术与统计方法的发展重振了观察性研究的价值。“目标试验模拟”（target trial emulation）等技术使研究人员能够将现有数据视为来自临床试验，利用因果推断方法对混杂变量进行“调整”，从而解决以往观察性结果不可靠的问题。通过利用海量数据集，这些方法能够以传统试验一小部分的成本和时间，获得高质量的研究成果。 与其将随机对照试验视为唯一有效的科学形式，学术界应将观察性证据视为一种强大且经济高效的工具。在无法进行随机对照试验的资源匮乏环境中，严谨的观察性研究往往是获取有意义知识的唯一途径。归根结底，我们必须将重点转向收集更优质的观察性数据，从而科学地理解那些我们无法直接控制的现象。
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赞美观察性证据 (asteriskmag.com)
5 分，发布者：fi-le，2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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墨域 Inkfield
13 小时前
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Inkfield (inkfield.studio)
4 分，发布者：surprisetalk，1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论
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Lago (YC S21) 正在为其 GTM 团队招聘人员 (jobs.ashbyhq.com)
29分钟前 | 隐藏
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多洛斯（Dolos）是南非的一项发明，这是一种形状独特的混凝土结构，广泛应用于沿海地区，用以保护防波堤和港口墙壁免受侵蚀。与标准的混凝土块不同，这些重量可达80吨的结构旨在通过让海水在其周围流过，从而消散波浪能量。无论它们是随机放置还是堆叠，即使在最汹涌的海面上，它们依然能保持稳定。
该设计的起源通常与掷骨头或抓子儿等传统游戏，或是蒺藜刺的形状有关。尽管其在全球范围内得到广泛应用，但发明者并未获得任何正式的认可或报酬；由于他们当时受雇于南非铁路与港口服务局，该设计从未申请专利。如今，这些结构在南非海岸线随处可见，成为当地工程独创性的见证。
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Dolosse —— 一项享誉全球的南非发明 (thisbugslife.com)
11 分 | andsoitis 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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**摘要：tiny-c 语言** *tiny-c* 是一种结构化编程语言，旨在为程序开发提供一个简单而强大的环境，其设计灵感源自 BASIC 和 C 语言。与 BASIC 一样，它提供了一个单一且直观的编辑与执行环境，使初学者易于上手。与 C 语言一样，它依赖于模块化和函数，而非原生输入/输出，从而有助于编写清晰、结构化的代码。 该语言通过四个关键原则强调“程序清晰度”： 1. **模块化：** 使用函数将复杂任务分解为可管理的单元。 2. **可预测的流程：** 利用复合语句（由括号分隔）来保持逻辑清晰、易于遵循的执行路径。 3. **局部变量：** 允许将变量限制在特定函数内，防止命名冲突和意外的数据修改。 4. **有意义的命名：** 鼓励为变量和函数使用描述性标签，以提高可读性。 *tiny-c* 独立于操作系统，允许用户将其与自己的硬件连接。它是一个完整的系统，包含语言本身、标准库和程序准备系统，使其成为微处理器上进行结构化编程教育和实际应用的有效工具。
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Tiny-C 参考手册摘录 (permacomputer.solarpunk.au)
11 分，由 surprisetalk 发布于 3 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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基准测试（Benchmarking）是一种关键且新兴的“数据激活”形式，即将原始领域数据转化为可衡量的任务，以指导模型优化的过程。在编程和数学等领域，由于问题具有可验证的结果，模型能够拥有明确的“攀登目标”，因此进步迅速。 在医学等复杂且混乱的领域，首要挑战不仅仅是规模化，而是首先将该领域“塑造”为模型可以可靠优化的任务。虽然诸如 MedMarks（多项选择题）或 HealthBench（医生评估）之类的基准测试很有用，但它们往往缺乏现实临床任务的保真度。目前最有前景的方法（例如 LatchBio 所采用的方法）是利用专家策划来创建“验证器”，从而让模型能够从原始数据中学习。 然而，从静态评估转向训练（将基准测试作为强化学习的奖励）引入了一场高风险的权衡：有缺陷的基准测试会产生错误的激励，迫使模型去优化错误的信号。归根结底，构建高质量、可验证的基准测试不仅是一项次要任务，更是定义模型如何将信息转化为智能的核心行为。
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给领域设定攀登的目标：以基准测试作为数据激活 (sparsethought.com)
6 点，由 galsapir 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
Terretta 18 分钟前 | 下一条 [–]
我本想喜欢这篇文章，也很欣赏文中试图将生成式 AI 的术语转化为不那么“AI 味”的语言，但文中对表象的描述和那些诚实的告诫又显得过于刻意，以至于无法掩盖其试图通过小写句子和用冒号替代破折号来营造“我是人类”的信号。我认同文中所描述的问题，也认同此处被折叠评论中的观点。
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2key 45 分钟前 | 上一条 [–]
有趣的观点
我不确定是否完全赞同，但确实很有趣。
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您无法访问 www.researchgate.net。网站所有者可能设置了限制，阻止您访问该网站。 Ray ID: a1739df3dae25ff0 时间戳: 2026-07-07 03:03:36 UTC 您的 IP 地址: 47.245.80.60 请求的 URL: www.researchgate.net/publication/281149909_Artificial_and_Fake_Eggs_Dance_of_Death 错误参考编号: 1020 服务器 ID: FL_410F392 用户代理: ClueHTTPClient
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人造蛋与假蛋：死亡之舞 (researchgate.net)
6 分 | ms7892 | 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
axus | 1 分钟前 | 下一条 [-]
2013
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SV_BubbleTime | 3 分钟前 | 上一条 [-]
这里有假蛋的市场需求吗？除了前段时间大规模屠宰鸡只导致的滞后影响和鸡蛋价格的明显回弹外……鸡蛋其实很便宜。
把水和脂肪裹进碳酸钙外壳里，再加上其中涉及的所有人工成本，这真的有意义吗？
是给那些只是怀念打蛋体验的素食主义者准备的吗？还是中国进口风味新奇蛋的黑市？
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恐怖片《Obsession》为人工智能（AI）的应用提供了一个现代警示故事。正如电影主角为了达成目的而利用魔法捷径，却未曾考虑后果那样，许多团队也常执着于通过 AI 自动化任务来“许愿”。其危险之处在于，人们不再思考“这是否创造价值？”，而是盲目询问“还有哪里能塞进 AI？”
当成功指标从“切实影响”转向“普及率”时，团队就会偏离真正的目标。成熟的 AI 战略需要抵制“万物皆可自动化”的本能。这不仅需要严格的治理，更需要勇气去审视：一项工作流程是否有存在的必要，或者 AI 是否真的是最佳解决方案。
归根结底，AI 只是实现愿望的工具，却无法判断这些愿望是否值得追求，这份责任在于我们。AI 成熟度的真正体现，在于决策的质量，以及在 AI 无法带来实质价值时勇于说“不”的能力。我们必须优先考虑深思熟虑且合理的流程，而非仅仅沉迷于技术实施的惯性。
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LLM 并非默认的执行引擎 (unmeshed.io)
4 分，由 jusonchan81 发布于 58 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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tadfisher 17 分钟前 [–]
这是内容营销，而且是垃圾。
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