大卫·巴瑟·伍兹的新传记阐明了19世纪哲学家叔本华的生活和思想，他以悲观主义而闻名。叔本华早期的职业生涯以一次与受欢迎的黑格尔同时讲课的灾难性尝试为标志，这一挑战源于他对*Selbstdenken*——独立思考的信念。他反对黑格尔的唯心主义，坚持认为推理必须以具体经验为基础，即使这种经验揭示了严酷的现实。 叔本华认为，生命从根本上是由无情的“生存意志”驱动的，这种力量导致永恒的奋斗、失望，最终是痛苦。这使他过着孤独的生活，认为孤独是表达不舒服的真相的代价：生活往往不值得活，而存在很大程度上是悲伤的。 尽管他的前景黯淡，叔本华并非单纯的虚无主义者。他提倡同情，认为它可以通过共同的人类经验来证明，并转化为废除奴隶制、监狱改革和动物福利的实际倡导。尽管经常被认为是愤世嫉俗者，伍兹认为叔本华深具同情心，这种观点或许更容易被现代读者理解，他们正在努力应对自己的焦虑。
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富有同情心的怪老头：为何我们必须扎根于现实世界
Compassionate Curmudgeon: Why we must root ourselves in the real world
19 小时前
一个 Hacker News 的讨论围绕着一篇名为“为何我们必须扎根于现实世界”的文章展开。最初的帖子引发了争论，一位评论员指出以乔治·卡林——一位著名的愤世嫉俗者，可能是一位幻灭的理想主义者——作为开端，这具有讽刺意味。
进一步的讨论提到了哲学家叔本华，他经常被贴上厌人类的标签，但实际上积极倡导废除奴隶制、监狱改革和动物福利等事业，展现了潜在的同情心。有些人觉得这篇文章富有洞察力且鼓舞人心，而另一些人则认为它毫无意义。最后一条评论批评了无休止地重新解读旧哲学思想的趋势。
该帖子总体上探讨了愤世嫉俗、理想主义和真正同情心之间复杂的关系，质疑我们如何看待那些看起来消极或超脱的人。
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## SpaceX估值讨论 - Hacker News 摘要
Hacker News上的一场讨论围绕SpaceX可能通过股份出售筹集资金，估值达到8000亿美元，相当于其2024年130亿美元收入的61倍。用户们争论这个估值是否合理，并将其与波音公司2倍的市销率进行对比。
许多人认为SpaceX的创新、潜在的垄断地位以及雄心勃勃的长期愿景（如星舰）是高估值的理由。然而，也有人对来自中国、欧洲和蓝色起源的竞争表示担忧，特别是国家安全利益可能会将SpaceX限制在国内市场。
讨论强调了可重复使用火箭技术的难度，一些人质疑SpaceX能否保持其领先地位。另一些人则强调SpaceX目前在发射频率和成本上的优势，以及其在发射服务之外的潜力，例如星链。关于星链的增长能否持续以及SpaceX能否拓展新市场，存在争论。
最终，这场对话反映了对SpaceX未来前景的乐观情绪和对其能否维持当前发展轨迹的怀疑，尤其是在地缘政治因素和新兴竞争对手的影响下。
穆罕默德，一位来自湾区的17岁少年，最近推出了HCB的第一个官方移动应用程序。HCB是一个平台，支持超过6500个由青少年领导的非营利组织、俱乐部和黑客马拉松。HCB每月管理超过600万美元的交易，为年轻人提供501(c)(3)身份和财务工具。
HCB移动应用程序使用Expo框架构建，以简化开发，允许用户随时随地管理组织财务。主要功能包括余额跟踪、轻点支付接受捐款、借记卡管理（发行、冻结、取消）和收据上传。
穆罕默德克服了在应用商店批准方面的挑战，例如轻点支付（通过Stripe）和数字钱包集成。该项目作为开源在GitHub上提供，代表了超过250小时的工作，旨在赋能青少年和成人领导的组织，轻松管理其财务并专注于其社区影响力。
## HCB Mobile：一款由青少年开发的金融应用，月处理量达600万美元
17岁的Mohamad使用Expo (React Native)为HCB构建了一款移动应用，HCB是一个新银行平台，每月为超过6500个非营利组织处理600万美元的交易。一个主要挑战是获得苹果和谷歌的许可，以实现诸如“轻点支付”和“推送配置”等高级功能，这需要数月的沟通和测试。
为了简化更新——最初因漫长的应用商店审核流程而受阻——Mohamad通过Expo的EAS服务实现了“空中下载”更新。该项目是一个250小时的学习经历，已在GitHub上开源。
讨论重点包括这项令人印象深刻的成就、平台现有的Rails 8后端，以及Hotwire Native是否可以作为React Native的可行替代方案的争论。人们对显示交易详情的透明度功能提出了担忧，Hack Club通过修复解决了这个问题。该项目强调了年轻开发者的潜力以及应对应用商店法规的挑战。
## Plush：为基于 Actor 的语言带来垃圾回收 Plush 是一种动态类型的编程语言，灵感来自 Lox 和 JavaScript，专为声音和图形实验而设计。其关键特性是基于 Actor 的并行性，通过消除手动锁和内存安全问题来简化多线程。虚拟机被设计成没有全局锁，允许 Actor 独立运行，仅在消息传递期间同步。 一个主要挑战是在这种 Actor 模型中处理垃圾回收，尤其是在 Actor 之间发送可能包含循环引用对象图时。所采用的解决方案是对消息数据进行*静默复制*——当一个 Actor 发送消息时，虚拟机将引用的对象复制到接收者的内存空间中。 为了优化分配速度，每个 Actor 都有两个分配器：一个用于内部使用的私有分配器，另一个用于传入消息的邮箱分配器。这避免了在分配期间的锁竞争。在经过长时间的拖延后，一个复制垃圾回收器终于在合作者的帮助下实现，目前已完成 90%。 有了垃圾回收器，Plush 现在可以处理更复杂的程序，并通过实时 3D Boing Ball 演示得到了证明。目前的工作重点是优化收集性能，并欢迎贡献，尤其是在性能分析和演示程序开发方面。
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为Plush编程语言构建一个复制垃圾回收器 (pointersgonewild.com)
23点 由 ibobev 9小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2评论
Bad_Initialism 4小时前 | 下一个 [–]
您可以通过第一次使用首字母缩略词时拼写出来，然后在括号中跟上首字母缩略词来提高沟通的专业性。例如：垃圾回收器 (GC)。之后，您可以自由使用首字母缩略词。 诚挚地，您的坏首字母缩略词 GC。
trashburger 6小时前 | 上一个 [–]
对于GC，听起来他们没有代，这意味着由于代假设，不必要地复制长寿命对象。邮箱分配器的想法很有趣，但这两个分配器如何交互？堆是非区域性的，还是它们分配到不同的区域？
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华尔街正在助推科技巨头在人工智能基础设施上进行大规模借贷——可能是有史以来科技领域最大规模的，仅2025年的债券发行额就可能超过6.46万亿美元。甲骨文、Meta和Alphabet等公司正在寻求资金以建设必要的数据中心，预计至少将花费5万亿美元。 然而，银行并非仅仅乐观。与此同时，它们也在积极利用信用违约互换等衍生品对冲潜在损失，甲骨文和微软等公司的交易量激增。这反映了对这些投资长期盈利能力以及过度暴露的担忧，近期的数据中心中断和暂停债券销售进一步突显了这一点。 贷款方正在使用复杂的工具——包括“重大风险转移”交易——将承销风险转移给其他投资者，他们认识到过度投资和估值问题的可能性。虽然承认人工智能的变革潜力，但华尔街正在悄悄为这些大规模投资未能立即转化为利润的情况做准备。
## 黑客新闻上对人工智能泡沫的担忧
一篇*RollingOut.com*的文章最近在黑客新闻上引发了关于潜在人工智能泡沫的日益增长的担忧。核心问题是华尔街对人工智能公司的投资可能难以为继，可能需要政府救助，由纳税人承担费用——这种情景让人联想到过去的金融危机。
评论者们争论了这种可能性，一些人指出中国积极的人工智能发展是美国可能采取干预措施以避免经济落后的驱动力。另一些人质疑人工智能行业的长期可行性，指出人们的期望被夸大了，并且缺乏可证明的利润。
一个反复出现的主题是潜在的“大到不能倒”的情况，即人工智能公司积累的风险一旦实现，可能会引发更广泛的经济后果。 许多用户对付费人工智能服务的广泛采用表示怀疑，质疑普通人是否会持续支付大量月费。一个关键点是，人工智能主要*转移*价值，而不是*创造*价值，并且其当前价值很大程度上在于组织现有知识。
## SerpApi MCP 服务器摘要
SerpApi MCP 服务器提供模型上下文协议 (MCP) 的实现，为 Claude 等大型语言模型提供强大的搜索和数据提取能力。它与 SerpApi 集成，以访问各种搜索引擎——包括 Google、Bing、YouTube 和 eBay——并提供实时数据，如天气和股票信息。
该服务器动态处理和格式化各种结果类型（新闻、图片、购物等），并提供灵活的 JSON 响应模式（“完整”或“紧凑”）。它作为一个托管服务可通过 `mcp.serpapi.com` 访问（需要 SerpApi API 密钥），或者可以通过 Git 克隆和 `uv run` 在本地运行。
连接可以通过 URL 中的基于路径的 API 密钥或通过 header 中的 Bearer token 建立。核心功能围绕一个“搜索工具”，利用 SerpApi 参数进行自定义查询。详细的 API 参考和参数选项可在 SerpApi 网站上找到。
## SerpApi 的“法律盾牌”在 Hacker News 上被讨论
一篇 Hacker News 帖子重点介绍了 SerpApi 的新 MCP 服务器，并引发了关于他们独特服务的讨论：为抓取搜索引擎数据的用户提供“美国法律盾牌”。该盾牌包含在某些付费计划中（例如每月 150 美元、提供 15,000 次搜索的 Production 计划），承诺在第一修正案的框架下承担抓取和解析责任——除非使用明确非法。
评论者对此表示怀疑，将其与 SSL 证书提供商过去提供的、最终证明无用的保证进行了比较。担忧集中在“非法使用”这一广泛漏洞上，以及该盾牌是否真的能够涵盖法律挑战，特别是关于版权侵权的问题。
一位用户还指出了一个安全问题，即 API 密钥直接包含在 URL 中，建议采用基于 header 或环境变量的配置，以更好地管理密钥。
## Lightpanda 与 Zig 的选择
Lightpanda，一款用于自动化的网页浏览器，的开发者选择了编程语言 Zig，而非 C++、Rust 甚至 Go，主要原因是它的**简洁性**。他们认为 C++ 对于小型团队来说过于复杂，而 Rust 的安全特性带来了一些不必要的阻力，尤其是在与现有的 C++ 库（如 Chrome 的 JavaScript 引擎 V8）集成时。Go 缺乏必要的底层控制，无法实现最佳性能。
Zig 提供了一个理想的平衡点：**高性能、现代工具和更简单的学习曲线**。 显式内存分配器（允许为每个网页进行高效的区域分配）、编译时元编程（减少样板代码）以及与 C 的无缝互操作等关键特性被证明非常有价值。
尽管 Zig 仍处于 1.0 版本之前并不断发展，但该团队对其潜力充满信心，并提到了不断壮大的社区和令人印象深刻的编译时间。他们强调 Zig 清晰、显式的设计——避免隐藏的控制流和分配——是一个主要优势。最终，Zig 使小型团队能够构建一个复杂的浏览器，并拥有易于管理的源代码库和清晰的思维模型。
真实世界的文件通常杂乱无章、结构不清晰且难以解析——常常包含交错的图像、难以辨认的手写文本、嵌套表格、复杂的数学符号和非线性布局。Gemini 3 Pro 在这方面代表着一个重大飞跃，在整个文档处理流程中表现出色——从高度精确的光学字符识别 (OCR) 到复杂的视觉推理。 智能感知：要真正理解一份文档，模型必须准确地检测和识别文本、表格、数学公式、图形和图表，无论其存在噪声或格式如何。 一项基本能力是“反渲染”——将视觉文档反向工程成结构化代码（HTML、LaTeX、Markdown），从而重现它。正如以下示例所示，Gemini 3 在各种模态中展示了准确的感知能力，包括将 18 世纪的商人日志转换为复杂的表格，或将带有数学注释的原始图像转换为精确的 LaTeX 代码。
这个维基共享资源页面记录了公有领域和自由版权电影的拍摄地点。其中很大一部分详细介绍了获奖电影，列出了这些电影获得的各种奖项。
这些奖项范围广泛，包括多项奥斯卡奖（最佳男主角、最佳女主角、最佳影片、最佳导演和各种技术类奖项）、国际荣誉如安纳西水晶奖和银熊奖，以及印度（电影奖、国家电影奖）和其他国家（斯大林奖、百花奖）的国家奖项。
该页面还包含一些电影的发行日期和时长，时间跨度从20世纪20年代末到1960年代，展现了可供开放授权使用的著名电影的历史。本质上，它是一个将可自由访问的电影与其认可和历史背景联系起来的资源。
## WikiFlix：维基共享资源上的公有领域电影
一则Hacker News讨论集中在WikiFlix项目上，该项目在维基共享资源（[https://wikimedia.org](https://wikimedia.org）上托管全长电影。用户对利用这些公有领域内容进行创意项目的前景感到兴奋。
一位用户提出一个引人入胜的想法：下载这些电影，分析场景中的演员姿势和面部识别，然后仅使用公有领域素材*重现*《黑客帝国》或《星球大战》等电影。关于衍生作品版权的问题引起了担忧，促使人们讨论仅共享剧本和下载列表。
对话还强调了Qwen3-VL等视频分析工具和MediaPipe等机器学习工具，这些工具可以促进此类项目。用户指出WikiFlix的一个更具实验性的前端（[https://wikiflix.toolforge.org/#/](https://wikiflix.toolforge.org/#/）），但指出与维基共享资源独家内容相比，该版本可能存在版权合规问题。 几位用户请求在雄心勃勃的重现项目取得进展时提供更新。
## Zig 语言获得 Synadia 和 TigerBeetle 的 512,000 美元投资 Synadia 和 TigerBeetle 联合承诺在两年内向 Zig 软件基金会投资 512,000 美元，表明了对新兴系统编程语言的强力支持。TigerBeetle 在 2020 年选择了 Zig，而不是 Rust 和 C，这是因为他们需要一种与安全关键设计原则相符的显式内存管理方式——优先考虑正确性和可预测性，而非无畏并发。 作者强调了 Zig 在安全性方面独特的做法，它提供了一系列保证，而不是追求绝对的、有限的保证。它的简单性，是通过*减法式*设计（移除功能而不是添加功能）实现的，这使得上手更快，维护更容易。关键特性，如 comptime 和默认开启的检查算术，也是至关重要的因素。 尽管 Zig 是一种相对年轻的语言，但它已被证明对 TigerBeetle（一个高性能数据库）来说非常可靠，通过了严格的测试，包括大量的模糊测试和长时间的 Jepsen 审计。这项投资反映了对 Zig 长期潜力的信心，以及对其创建者 Andrew Kelley 的愿景的认可，强调了软件设计中强大、集中的领导力的重要性。这些公司鼓励其他人向 Zig 软件基金会贡献，以支持其持续发展。
Synadia和TigerBeetle向Zig软件基金会捐赠了512,000美元，凸显了业界对Zig编程语言日益增长的支持。TigerBeetle选择Zig用于一个新项目，理由是它在系统编程和编译时特性方面的优势，尽管他们承认Rust的借用检查器可能也有好处。他们强调，他们的需求是捕获*所有*错误，而Zig的comptime和静态分配比Rust的内存安全保证提供了更细粒度的方案。
讨论揭示了关于语言权衡的更广泛争论。一些人认为Rust的安全性至关重要，而另一些人则重视Zig的透明性和更接近硬件的控制。一个关键点是，内存安全不是唯一的安全问题，无论使用哪种语言，彻底的测试都至关重要。这笔捐赠本身引发了关于512,000美元金额作为2的幂的意义的有趣讨论。最终，这项投资表明了对Zig潜力的信心及其在未来系统开发中的作用。