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RFC 3092 – “Foo”的词源 (2001) (ietf.org)
27分钟前 ipnon 发布，9点赞 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论
alhazrod 1分钟前 [–]
ARPANET的回声。回复
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## 人工智能疲惫悖论 一位经验丰富的人工智能基础设施工程师分享了一个关键观察：尽管由于人工智能工具发布了比以往任何时候都多的代码，但他却经历了前所未有的倦怠。这并非矛盾，而是隐藏悖论的结果。虽然人工智能加速了*单个*任务——起草、搭建框架、测试——但同时*增加了*整体工作量。每天都充满了更多的问题，需要不断地切换上下文，并无休止地审查人工智能生成的内容。 核心问题不在于效率，而在于从*创造*到*评估*的转变。人工智能需要持续的判断——代码是否正确、安全、符合架构？——这是一个耗竭精力的过程，不同于从头开始构建时那种充满活力的状态。此外，人工智能的非确定性会削弱信任，需要严格的监督。 作者提倡设定界限：限制人工智能的使用时间，优先进行不受干扰的深度工作，接受“足够好”的输出（大约70%），并专注于底层基础设施，而不是追逐每一个新工具。最终，在人工智能时代蓬勃发展需要认识并保护我们有限的认知资源——这项技能比提示工程更有价值，并且是可持续创新的必要条件。倦怠不是个人失败，而是一个系统性问题，需要转变观念，重视可持续的产出而非单纯的数量。
## AI疲劳是真实存在的
最近的Hacker News讨论强调了开发者中日益增长的“AI疲劳”。虽然AI工具提高了速度，但也带来了一种新的疲惫感。用户报告称需要不断切换任务——短暂编码，然后等待LLM输出——这阻止了“心流”状态并导致倦怠。
许多评论者表达了相同的感受，指出尽管单个任务速度更快，但工作量反而增加了，并且“再试一次提示”具有成瘾性。原型设计的简易性导致了更多的半成品项目和一种不知所措的感觉。
提出的解决方案包括制定结构化的工作计划，安排专门的休息时间，专注于项目工作，有意识地进行提示，并利用AI代理处理后台任务，例如代码审查。一些人认为，这种“生产力”只是为了投资者的利益而增加了工作量。最终，这场讨论表明需要重新评估工作方式，以应对AI的颠覆性影响，并解决持续监督AI生成输出带来的认知负荷。
2024年5月15日。我妈妈60岁生日。我没有准备生日祝福，而是在查看一家500亿美元公司的收购条款书。我们花了将近四年时间才找到合适的买家。当时我迫切希望有这样一本书。这就是我需要的书：记录了所有我不希望我的敌人经历的错误、反模式和死胡同。开始阅读 →
一位创业者分享了他们四年将公司出售的经历，并宣布了一本详细描述该经历的书籍（derekyan.com）。Hacker News评论中的一个关键讨论点围绕着聘请投资银行家的价值。
这位创始人最初建议仅在收到收购意向并建立关系*之后*才聘请银行家，认为他们通常依赖广泛且缺乏重点的 outreach。然而，一位专门从事200-2000万美元ARR SaaS并购的投资银行家反驳了这一观点，表示优秀的银行家会积极寻找报价最高的买家——需要向100-150个*目标*潜在收购方进行 outreach，而不仅仅是现有联系人。
双方都同意优秀的银行家很少，成功的出售很大程度上依赖于强大的业务基础和预先存在的市场兴趣。这位创始人澄清了他的观点是关于出售的*准备情况*，指出最终的买家是直接联系的，而不是通过银行家的流程。
## Arcan：桌面优先的浏览器设计
本文总结了一系列文章，阐述了Arcan的核心概念——一种位于显示服务器、游戏引擎和多媒体处理器之间的系统，旨在成为一个“桌面引擎”，并通过脚本API（Lua）供入门级开发者使用。本质上，Arcan将浏览器设想为一个与操作系统无关的网络应用程序平台，而非文档导航器。
作者追溯了浏览器从简单的文档查看器到复杂的应用程序宿主机的演变过程，强调了不断添加功能所带来的架构挑战。Arcan提出了一种不同的方法：从网络应用程序的最终目标开始设计。
与具有复杂多进程架构的现代浏览器不同，Arcan采用了一种更精简的设计，信息传输边界定义了进程分离（解码、编码、网络、终端）。它通过能力和最小权限来优先考虑安全性，旨在创建一个足够健壮的系统，即使可以将进程实时迁移到低功耗设备。
一个关键的区别在于其进程间通信（IPC）系统SHMIF，它高度具体且基于C语言，这与其它浏览器中常见的通用、代码生成方法形成对比。Arcan还强调崩溃恢复能力和替代表示形式（如辅助功能和调试工具）作为核心设计原则。虽然许多细节仍待完善，但该项目即将完成，为浏览器和桌面系统设计提供了一条潜在的独特前进道路。
Arcan 是一种基于 BSD 构建的新型浏览器和“桌面引擎”，旨在介于显示服务器、游戏引擎和多媒体处理器之间。它面向初级开发者设计，使用 Lua 作为脚本语言，Lua 可以被视为 BASIC 的现代替代品。
Arcan 的一个关键特性是其“静态”性质：应用程序只能从其自身包内加载代码，从而提高安全性。与典型的浏览器扩展模型不同，它要求用户选择加入外部脚本。安全性进一步通过最小权限和基于能力的访问控制来加强。
开发者强调了两个关键流程：“解码”（处理不受信任的输入）和“编码”（表示用户数据），分别强调了它们对安全性和隐私的重要性。一个 20 分钟的介绍视频和一篇详细的 3000 字文章（“Arcan 作为操作系统设计”）提供了关于该项目的更多见解。
A11yJSON：描述物理世界无障碍性的标准
A11yJSON: A standard to describe the accessibility of the physical world
13 小时前
## A11yJSON：标准化无障碍数据
A11yJSON是一个基于GeoJSON的开放标准，旨在简化场所和设施无障碍信息的共享。它允许对电梯、坡道、卫生间和政策（例如，是否允许携带宠物）等特征进行详细描述，甚至包括实时运行状态。
该格式使用文档化的数据模型，易于集成到任何项目中，无论编程语言如何。一个TypeScript库可以实现编译时的数据结构检查，而一个Node.js/web模块 (@sozialhelden/a11yjson) 提供运行时验证、清理和清晰的错误信息。
A11yJSON由非营利组织Sozialhelden e.V.（Wheelmap.org的创建者）开发，旨在提高无障碍数据的一致性和可用性。模式定义可移植到其他语言，如GraphQL和JSON Schema。该项目欢迎贡献，并鼓励用户通过GitHub和社交媒体支持它。
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A11yJSON：一种描述物理世界可访问性的标准 (sozialhelden.github.io)
9 分，由 robin_reala 发布 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
robin_reala 12 分钟前 [–]
我最初是在对 Schema.org 微数据中缺乏此类信息感到惊讶后发现的。这似乎是一个奇怪的承认。回复
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“A Larger Reality”展览在俄勒冈当代艺术中心举办，由厄休拉·K·勒古恩的儿子西奥·道恩斯-勒古恩策划。展览探索了他母亲的生活和作品——他承认，在她生前他不敢尝试，担心过于简化。勒古恩一直反对被归类，认为她的作品延伸“到各个方面”，展览也反映了这种复杂性。
一件中心作品是勒古恩的第一台打字机，供公众使用，让参观者可以亲身参与她的创作，并贡献自己的写作，从诗歌到个人反思。这种互动元素体现了勒古恩认为一本书只有在读者参与时才是完整的。
策展有意避免线性、传记式的叙述，而是采用一种“手提袋”方法——源自勒古恩自己的文章中的概念——优先考虑收集和开放探索，而非一个明确的“故事”。道恩斯-勒古恩努力呈现一位不断重塑自己的母亲，承认他的视角只是众多视角中的一个，并最终旨在尊重她持续学习和改变的精神。
一篇近期发表在Hyperallergic上的文章讲述了一个儿子为他的母亲，乌苏拉·K·勒古恩策划的展览。Hacker News上的讨论引发了粉丝们不同的回应。
许多评论者分享了他们最喜欢的勒古恩作品，其中《天堂机器》和《黑暗的左手》被频繁提及。一位用户特别赞扬了勒古恩朗读的《道德经》有声书，认为它独具魅力。
然而，一位持不同意见者批评了文章的叙述方式，特别是使用了“难以言喻的母亲”这一说法，认为这不恰当，并且会分散对勒古恩作品和创作过程（例如她使用打字机和“手提袋”概念）的深入讨论。这次对话凸显了勒古恩作品的持久影响，以及围绕公众人物个人形象的敏感性。
苹果硅Mac电脑之所以能实现出色的性能，并非仅仅依靠其强大的“性能” (P) 核心，更关键的是常常被忽视的“效率” (E) 核心。启动时，E 核心会处理大量后台任务——索引、备份、系统扫描——在活动监视器中显示负载很高。这种最初看起来令人担忧的情况是*设计使然*。
与英特尔Mac电脑不同，高CPU占用会影响所有操作，苹果硅智能地将这些后台任务分配给E核心，从而使P核心能够专注于需要大量计算的应用。这得益于“服务质量”(QoS)系统，该系统经过多年的改进，优先为P核心安排前台任务，同时将后台进程限制在E核心上。
这种分离可以防止后台活动降低用户应用程序的速度，并提高电池续航时间。新款M系列芯片中E核心数量的增加（最多八个）进一步提升了这种效率。看到许多后台进程在运行并不是问题——这表明系统正在按预期工作，分配工作负载以实现最佳性能。
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为什么苹果芯片的E核心使其快速 (eclecticlight.co)
9点 由 ingve 59分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1条评论
tyleo 3分钟前 [–]
这些处理器各方面都很好。P核心也很强大。
我在十月份进行了一项性能测试，将M4笔记本电脑与高端Windows台式机进行比较，结果显示M系列芯片表现更胜一筹。
https://www.tyleo.com/blog/compiler-performance-on-2025-devi... 回复
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怀着沉痛的心情，庆应大学宣布大卫·J·法伯于2026年2月7日去世，享年91岁。作为“互联网之父”，法伯在贝尔实验室、兰德公司、联邦通信委员会以及加州大学尔湾分校、特拉华大学、宾夕法尼亚大学和卡内基梅隆大学等多所大学的工作中，为该领域做出了奠基性的贡献。 2018年，他移居日本，担任庆应大学杰出教授，继续教学并共同指导网络文明研究中心，并享受举办每周IP-Asia在线聚会等活动。 法伯的遗孀是儿子曼尼、儿媳梅徐、儿媳卡罗尔·哈根以及孙子内特和山姆。他的妻子格洛丽亚和儿子乔先于他去世。将于2月9日21:00（日本标准时间）在线举行纪念活动。关于正式讣告的更多细节将很快公布。
黑客新闻新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录戴夫·法伯去世 (nanog.org)22 分，由 vitplister 50 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4 条评论
tosh 27 分钟前 | 下一个 [–]
https://en.wikipedia.org/wiki/David_J._Farber回复throw_m239339 4 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
安息。回复compsciphd 18 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
IP 的最后邮件是 2 月 1 日。虽然我真的好几年没看过它了。以前它更偏向于讨论。回复rvz 30 分钟前 | 上一个 [–]
安息。一位真正的计算机科学传奇人物和贝尔实验室校友。回复
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返回文章详情 丹尼尔·卡尼曼的遗产： 下载 下载PDF
这次黑客新闻的讨论围绕着一篇评估丹尼尔·卡尼曼及其著作《思考，快与慢》和认知偏差研究遗产的最新文章。许多人认为卡尼曼的观点很有说服力，但评论员承认这篇文章提出了关于他研究中潜在缺陷的有效观点，特别是关于问题措辞如何影响回答以及概率的解释。
一个关键的收获是卡尼曼自身在承认其研究中的局限性以及倡导严格的复制研究方面的诚实。几位用户强调了他承认自己仍然容易受到他所研究的偏差的影响，这表现出了一种令人耳目一新的自我意识。
对话还涉及概率本身的复杂性，指出不同的解释以及明确定义假设的重要性。一些人认为，一种谨慎、统计上可靠的方法——就像原文中赞扬的吉格伦泽那样——往往不太受欢迎，因为它不容易形成引人入胜的叙述。最终，这场讨论既赞扬了卡尼曼的贡献，也赞扬了他对批评的坦然接受。
这篇内容表达了对软件质量可能停滞的深切担忧，即便人工智能在不断进步。作者担心我们可能正接近“人工智能巅峰”——模型达到90%的功能，但缺乏真正的创新所需的细微差别和创造力。
核心的担忧并非人工智能的局限性，而是*人类*的漠不关心。用户是否会接受“足够好”的软件，即使存在明显的缺陷？开发者是否会将速度置于质量之上，是否还会有人*关心*打造真正卓越的体验？
作者将现状比作宜家的崛起和“Temu化”——一场便利性胜过工艺的恶性竞争。虽然人工智能工具*可能*能够赋能更多人进行创作，但人们担心它们反而会加速生产平庸、缺乏灵感的软件，这源于激励机制错位和对更高质量的缺乏需求。最终，作者担心软件“工艺”的消亡，以及一个数量胜过质量的未来，没有人会为此感到惋惜。
## AI“劣质品”与未来担忧 - Hacker News 讨论摘要
一篇名为“AI劣质品令我恐惧”的帖子引发了 Hacker News 的讨论，揭示了人们对快速发展的 AI 对未来工作和社会的影响的焦虑。许多评论者担心未来市场充斥着“足够好”的 AI 生成软件，导致熟练劳动力的价值降低，并可能导致广泛的失业和社会动荡。
一些人认为这会不成比例地影响发达经济体，而另一些人则看到了潜在的好处，例如更便宜的软件和更广泛地使用创意工具（如艺术委托）。一个关键点是 AI 的当前局限性——它可以产生 90% 的解决方案，但需要人工改进的最后 10% 至关重要，并且可能被忽视。
经验丰富的开发者普遍认为 AI 是一种强大的*工具*，可以增强他们的工作，而不是取代它，需要大量的指导和努力。这场讨论凸显了生产力提高的潜力与对质量下降和专业技能价值降低的恐惧之间的紧张关系。