Framework 发布了 Laptop 13 Pro，这是一次重要的重新设计，解决了之前的问题，同时保持了其核心的可修复和可升级理念。新机型采用坚固的 CNC 铝制机身，解决了摇晃问题，提供石墨色和银色两种选择。电池续航得到了显著提升，配备 74Whr 电池（宣称可播放 20 小时 4K 视频），并搭载高效的 Intel Core Ultra 系列 3 芯片，以及 Wi-Fi 7 和 PCIe 5.0 支持。
主要升级包括定制的 700 尼特、3:2 宽高比的触摸屏显示器和一个新的触觉触控板。重要的是，Framework 仍然保留了用户可升级的 LPCAMM2 模块内存。
尽管进行了更改，Laptop 13 Pro 仍然保持着令人印象深刻的向后兼容性——旧主板可以在新机身上使用，并且可以混合搭配零件，但由于机身重新设计，键盘/触控板/电池除外。Framework 甚至为现有用户提供升级套件。他们现在还提供预装 Ubuntu 的版本，这正变得越来越受欢迎。
售价从 1199 美元起，适用于 DIY 版本，预装机型根据处理器不同，价格从 1499 美元到 1799 美元不等。现已开放预订，预计 2026 年 6 月发货。
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框架笔记本电脑 13 Pro：重大升级，Linux 优先
Framework Laptop 13 Pro: Major Upgrades and Linux Front and Center
14 小时前
## Framework Laptop 13 Pro：来自黑客新闻的总结
Framework Laptop 13 Pro 引起了关注，讨论集中在升级和设计选择上。用户赞扬 Framework 对模块化和可维修性的承诺，强调了升级组件（如屏幕、电池和 WiFi 卡）的能力——这与传统笔记本电脑有很大不同。
一个关键的讨论点是重新设计的扩展卡槽，解决了在移除 USB 数据线时卡片可能断开的问题。Framework 似乎实施了一种更安全的锁定机制，可能像 F11 型号一样带有可选的固定螺丝。
虽然因其开放性而受到赞扬，但 Framework 13 Pro 的价格令人担忧，即使在定制*之前*也经常超过同类 MacBook。然而，支持者认为，由于可升级性和维修选项，长期拥有成本可能会更低。
尽管该公司有“Linux 优先”的营销，但有人对固件是闭源的表示担忧。尽管如此，许多人对真正可定制和可维修的笔记本电脑体验感到兴奋。
## 免费通用搭建套件：连接玩具世界
免费通用搭建套件是一个项目，提供近80个免费、可下载的3D打印适配器，旨在使十种流行的搭建玩具系统——包括乐高、丁丁玩具和K’Nex——完全互通。该套件由F.A.T. Lab和Sy-Lab创建，旨在通过允许孩子们以过去不可能的方式组合不同的玩具套装，来解锁新的创造可能性。
该项目源于连接童年玩具的简单愿望，解决了常见问题：品牌之间的不兼容性。通过利用现成的3D打印技术，该套件为企业限制提供了一种“草根解决方案”，延长了现有玩具的使用寿命和价值。
适配器以.STL文件的形式在Thingiverse等平台上提供，鼓励用户使用3D打印机创建自己的物理副本。该项目倡导开源原则，并挑战“技术锁定”，倡导一个不受品牌边界限制的未来。它被授权用于非商业用途，在尊重知识产权的同时，促进创造力和适应性。
## 自由通用构造套件 (fffff.at) - 摘要
自由通用构造套件 (fffff.at) 是一个2012年的项目，旨在创建可打印的适配器，实现乐高和K'nex等各种构造玩具系统之间的互操作性。该网站自2015年起已停止运作，其特色是连接不同积木的设计，提供了一种“颠覆性且酷炫”的概念。
Hacker News上的讨论显示，该网站目前存在编码问题，由于过去的数据迁移导致字符显示不正确。用户们回忆起童年的积木玩具——林肯木屋、费雪科技、Construx、Erector Sets等等，以及品牌为年轻顾客带来的“护城河”。
虽然有些人质疑3D打印适配器是否能达到足够的精度，但另一些人强调了定制的潜力以及规避品牌锁定的吸引力。该项目引发了关于单位测量（英制 vs. 公制）以及乐高持久流行的讨论，尽管存在替代品和仿制品。值得注意的是，该项目的首字母缩写也引起了人们的幽默关注。
## Niri 更新：模糊效果、性能及更多
Niri，一个可滚动平铺的 Wayland 合成器，已收到重大更新！主要功能是**模糊效果**，现在通过 `ext-background-effect` 协议实现，提供标准和高效的“X 光”模糊选项，可通过窗口/层规则进行配置。 这是一项复杂的工程，涉及对 Smithay 渲染架构的大量重构。
除了模糊效果，此版本还引入了配置文件的**可选包含**，允许覆盖而不破坏配置加载，并使用 `~` 扩展路径支持以访问主目录。 在滚动期间的**指针扭曲**模仿 Blender 的行为，以实现更流畅的导航。
**屏幕共享**得到了显著改进，包括对 PipeWire 的正确光标元数据支持（感谢社区贡献！），以及用于监控共享状态的 IPC。
在底层，一项主要的**渲染优化**用基于推送的系统取代了基于迭代器的渲染，从而提高了性能——尤其是在旧硬件上——并解决了长期存在的借用问题。 许多错误修复和改进解决了输入法支持、截图、多 GPU 设置以及整体稳定性方面的问题。
该项目还扩大了其社区，汇集了许多开发者的贡献和越来越多的艺术作品。 Niri 现在需要 Rust 1.85，并继续积极开发，并得到其不断增长的赞助者基础的支持。
## Niri Wayland 合成器获得关注
可滚动平铺的 Wayland 合成器 Niri 最近发布了 26.04 版本，并获得了用户热烈的反馈。 许多评论员报告说，他们从成熟的窗口管理器（如 i3 和 Sway）切换到 Niri，认为 Niri 基于滚动的窗口管理方式是一项重大改进。
用户称赞其无边界水平滚动和工作区数量的自由度，以及其图形特性。 虽然通过 xwayland-satellite 实现的 X 兼容性仍在开发中（目前缺乏拖放功能），但整体体验被描述为“下一级别”，尤其是在与超宽显示器配合使用时。
值得注意的是，Niri 的布局已被 OmniWM 在 macOS 上模仿，为 Mac 用户提供了类似体验。 一位用户甚至分享了他的基于 Arch 的配置文件，以简化 Niri 的设置，方便新手入门。 积极的反馈凸显了 Niri 作为一种引人注目的替代桌面环境。
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对不起。
## 现代技术信任的侵蚀与人工智能用户能动性的需求
数十年以来，我们一直信任计算机能够简单地*按照*指示执行，就像信任物理工具一样可靠。然而，如今的互联网设备运作方式不同——它们嵌入了创造者的利益，这些利益可能与我们的不一致。这种转变，受到云计算、投资者压力和监管薄弱的影响，意味着持续的、通常是不可见的的数据收集和潜在滥用。
网络浏览器提供了一个建立更好信任的模型：充当“用户代理”，通过透明的标准和市场竞争来平衡我们的需求与网站的功能。这种集体谈判方式避免了与每个在线实体进行单独谈判。
随着人工智能代理的出现——旨在*代表*我们行动的LLM，这种对明确“用户代理”角色的需求至关重要。如果没有它，我们面临着复制当前信任问题的风险，人工智能可能会在缺乏问责制或明确界限的情况下运作。像Web一样，标准化的、公开负责的人工智能平台比由单一公司控制的专有系统更可取。
定义人工智能能动性需要约束，在平衡创新与用户权利的同时，促进一个值得信赖的生态系统。这是一个从单纯的“安全”到建立*功能性权利*的转变，即控制人工智能如何与我们的数据和周围世界互动。
## “代理型”AI故事中缺失的一环
一则Hacker News讨论集中在当前关于AI“代理”的炒作上，认为一个关键要素缺失：作为代理主体的*用户*的明确角色。核心问题不在于将AI与传统计算机进行比较，而在于将任务委派给人类甚至动物——本质上是不完美的但熟悉的过程。
对话强调，虽然AI功能强大，但信任不仅仅依赖于能力。与人类不同，AI代理无法像人类一样被追究责任（解雇、起诉等）。参与者建议关注*激励对齐*——确保AI的目标与用户的目标一致——而不仅仅是安全防护措施。
一个反复出现的主题是代理本身作为攻击面的脆弱性，以及对超越开放标准的安全措施的需要。有些人对“代理”本身表示怀疑，更喜欢直接控制他们的计算机，而另一些人则强调确保AI的忠诚度在于用户，而不是政府。最终，许多人认为代理是扩展现有LLM局限性的有效上下文的一种方式，而不是通往奇点的道路。
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对不起。
哪个更重要：更多参数还是更多计算？ (2021)
Which one is more important: more parameters or more computation? (2021)
16 小时前
## 重新思考深度学习：将规模与计算分离
传统上，深度学习模型的“能力”等同于模型规模（参数数量）。然而，最近的研究表明，**计算**，模型实际执行的工作量，同样重要——并且是独立于规模的。这挑战了参数越多*自动*意味着计算更多、性能更好的常见假设。
两种新方法突出了这种区别。**哈希层**通过使用哈希机制有效地将数据路由到特定参数，从而增加模型规模而不增加计算量，在语言建模中取得了强劲的结果——甚至优于现有的稀疏模型。相反，**阶梯注意力**模型通过重复应用Transformer来增加计算量*而不*增加参数，从而通过提高“每参数的效率”来提升性能。
这些方法并非相互排斥；将它们结合使用可以产生更大的收益。这项研究表明，我们在设计深度学习模型的方式正在发生转变，重点是战略性地平衡参数和计算，以最大限度地提高效率和性能，并根据可用资源进行调整。最终，理清这些概念为构建更强大、更实用的AI开辟了新的途径。
对不起。
英国议会通过了一项开创性法律，旨在通过禁止2008年以后出生的人合法购买香烟，从而创造一个“无烟一代”。《烟草和电子烟法案》预计将于2027年1月成为法律，将逐年提高购买年龄，直到实际上禁止向未来世代销售。
虽然吸烟本身仍然合法，但该立法针对的是获取烟草产品。该禁令适用于英格兰、苏格兰、北爱尔兰和威尔士，与全球其他类似（但最近在新西兰被推翻）的努力相呼应。
该法律还将扩大无烟区域，包括操场、学校场地和医院场所，并扩展到无电子烟的室内空间。批评者认为该法律没有解决吸烟的根本原因，但支持者认为这是一项重要的公共卫生干预措施，可以挽救生命。不含烟草的电子烟产品不包括在禁令范围内。
## 英国香烟禁令讨论 - Hacker News 摘要
最近 Hacker News 的讨论集中在英国的新法律，该法律禁止向 2008 年以后出生的人销售香烟。辩论迅速超越了政策本身，引发了关于个人自由、政府过度干预以及禁令有效性的争论。
许多评论员质疑年龄验证的长期可行性，而另一些人则将之与过去禁止诸如毒品等物质的失败尝试相提并论，认为教育是一种更有效的方法。一种核心矛盾出现在个人自由与社会化体系（如英国的 NHS）下集体承担医疗费用的责任之间。一些人认为，如果社会共同资助医疗保健，那么规范会给系统带来压力的行为是合理的，并可能导致对糖或酒精等其他物质的进一步禁令。
相反，许多人对政府过度控制的滑坡表示担忧，并质疑在其他有害产品仍然合法的背景下，单独针对烟草的逻辑。讨论还涉及禁令的历史失败以及黑市的潜在可能性。
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OpenAI发起了一项2.5万美元的赏金计划，旨在“越狱”其GPT-5.5模型，特别关注生物安全问题。该计划邀请“经过筛选的可靠生物红队成员”来识别漏洞，第一个成功回答所有五个未公开问题的参与者将赢得奖金。
然而，该计划正面临批评。评论员质疑申请流程，指出申请者需要在不知道问题的情况下提供“越狱”方法。人们担心即使找到多个解决方案，也只会奖励一名获胜者——这是漏洞赏金计划中的常见做法。
许多人认为该计划是一场公关活动，旨在表现出OpenAI在安全方面采取了积极主动的态度，而不是解决真正的高风险漏洞。较低的奖金和要求的保密协议也被认为会阻碍认真参与，并可能压制调查结果。有人认为OpenAI可能会从中受益，声称没有人能够攻破该模型，从而增强其 perceived 的安全性。
## Discret 11：法国电视过去的辉煌
在20世纪80年代的法国，电视节目仅限于三个频道，直到1984年Canal Plus的推出，它提供无广告的电影和体育节目——通过订阅资助。挑战？阻止非付费用户观看。解决方案：“Discret 11”，一个出人意料的简单加密系统。
Discret 11 并没有真正*加密* SECAM信号，而是通过在每个电视行上延迟几个“像素”，并在左侧填充黑色来巧妙地实现。这种延迟由一个11位密钥决定，该密钥用于线性反馈移位寄存器，为每一行生成一个伪随机偏移。该系统巧妙地利用了电视信号中已存在的黑色边框来重建丢失的数据。
为了对抗盗版，Canal Plus每月更换一次11位密钥，通过邮寄的八位数字代码进行传递，这些代码与解码器的序列号哈希运算。尽管如此，电路图还是泄露了，导致解码器盗版猖獗。尽管寿命不长——在1992年被Nagravision取代——Discret 11为Canal Plus成为欧洲主要广播公司的成功铺平了道路，证明即使是基本的加密最初也可以保护有价值的服务。
这个黑客新闻的讨论围绕着80、90年代法国电视加密系统Discret 11，详情见链接文章。用户分享了青少年时期破解该加密系统的怀旧经历，通常通过自制硬件和软件实现——包括使用铜线天线等基本元件，以及使用早期开发工具进行暴力破解。
许多人回忆起解码混杂信号所需的聪明才智，有时依靠“眯眼”或摇晃滤网等技巧，以及分享信息（如元件清单——特别是“TBA 970”芯片）以构建盗版解码器的社交方面。对话涉及了英国（Red Triangle）和波兰等其他国家的类似系统，以及电视盗版技术的发展，如Nagravision，以及后来的流媒体和P2P平台。
一个反复出现的主题是文化影响，提到了特定的节目（包括Canal+每周一部臭名昭著的电影），以及解码本身带来的乐趣。讨论强调了一个实验时代以及围绕媒体获取的“公民不服从”精神。