作者认为，将 Common Lisp 用于人工智能辅助编程（即“氛围编程”）优于 Python 或 Java 等主流语言。虽然流行语言依赖海量数据集来学习语法，但 Lisp 提供的高级环境能够增强 AI 的架构能力。 主要优势包括： * **同像性（Homoiconicity）：** 通过抽象语法树（AST）层面进行操作，Lisp 消除了括号和分号带来的“语法摩擦”，使 AI 能够专注于纯粹的结构。 * **上下文压缩：** Lisp 宏允许 AI 用简洁的抽象取代冗长的样板代码，从而有效地扩展了模型有限的上下文窗口。 * **实时自省：** 通过在 REPL 中运行，AI 可以查询实时系统、进行交互式调试，并在无需重启程序的情况下重新定义函数。 * **人类专家监督：** 由于作者拥有深厚的 Lisp 造诣，他可以作为精英“架构师”监督 AI，并能即时识破 AI 的“幻觉”。 最终，作者主张 Lisp 是为“精英黑客”而非“码农”准备的工具。通过利用 Lisp 无与伦比的表现力和迭代开发速度，作者将 AI 从单纯的代码生成器提升为高水平的架构合作伙伴。
每日HackerNews RSS
本次讨论探讨了使用 Common Lisp 进行人工智能辅助代码生成的可行性。支持者认为，Lisp 的高表达力、简洁的语法以及通过宏构建领域特定语言的能力，使其成为大语言模型的高效工具，有望降低 Token 成本并提升复杂系统的性能。他们认为，该语言的代码密度有助于管理大型代码库，且与 REPL 的集成提供了一种强大的开发工作流。
然而，批评者认为，Lisp 的许多既有优势在现代高级语言和先进工具时代已显得过时或无关紧要。怀疑论者指出，与 Python 等主流语言相比，Lisp 的训练数据集较小，导致模型错误率更高，且常与其他 Lisp 方言混淆。此外，一些人认为大语言模型难以处理括号语法带来的低信息密度，且同像性（homoiconicity）的“优势”对当前的 Transformer 模型并无固有裨益。归根结底，这场辩论的核心在于：Lisp 在大语言模型驱动的开发中是否真正具有经济或技术优势，抑或是对其偏好仅仅源于熟悉度和个人品味。
:quality(75)/https%3A%2F%2Fassets.lareviewofbooks.org%2Fuploads%2FThe%20Perfect%20Moment.jpg)
在《完美时刻：上帝、性、艺术与美国文化战争的诞生》（*The Perfect Moment: God, Sex, Art, and the Birth of America’s Culture Wars*）一书中，艾萨克·巴特勒（Isaac Butler）审视了1985年至1995年间那个动荡的时期，当时围绕艺术、宗教和表达的冲突定义了美国的政治格局。通过马丁·斯科塞斯（Martin Scorsese）、安德烈·塞拉诺（Andres Serrano）和罗伯特·梅普尔索普（Robert Mapplethorpe）等艺术家的故事，巴特勒记录了宗教右翼与艺术左翼如何将创意作品转变为争夺自由愿景的战场。
本书详细描述了具有挑衅性的创作者与国家艺术基金会（National Endowment for the Arts）等政府资助机构之间的高风险摩擦，展现了艺术在当时国家话语中占据核心且充满争议地位的时代。然而，巴特勒指出，这些冲突与当今的政治环境有显著不同。20世纪90年代的斗争以言论自由为中心，而当代的文化战争已转向机构权力的整合以及两党对言论原则的侵蚀。
保罗·伊莱（Paul Elie）的评论称赞了巴特勒生动的历史叙述，同时指出了市场力量、世俗化以及政治“体育化”如何从根本上改变了这些冲突的性质。归根结底，《完美时刻》是对塑造了我们当前更为破碎的现实的那个形成期的一份重要记录。
抱歉。
..
抱歉。
正在建立安全连接... 请启用 JavaScript 以继续。 请求 ID: 3e0c9df5241ba78803153afd56025796
抱歉。
根据国土安全部的说明，GLOVE 将供国土安全调查处（HSI）的警官和探员使用。该部门致力于打击跨国犯罪组织；此外，它也将供负责逮捕、拘留及遣返美国非法移民的执法与遣返局（ERO）使用。
Hacker News | 最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 投稿 | 登录
[被标记] dabinat 6小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏
Cider9986 5小时前 | 下一条 [–]
这是美国移民及海关执法局（ICE）电击手套的使用手册：https://www.404media.co/heres-the-manual-for-ices-electric-s...
mnewme 5小时前 | 上一条 [–]
这简直太可怕了，竟然这样对待人类。
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系
搜索：
为什么你找不到罐装沙丁鱼？ Thanks to social media, canned sardines are a scarcity on the supermarket shelf
17 小时前
近期的一场 Hacker News 讨论指出，社交媒体上的病毒式传播趋势——具体来说是一项以沙丁鱼为基础的减肥风潮——导致了罐装鱼类的局部短缺。尽管一些用户反映货架充足，但另一些人则观察到了显著的供应缺口，这引发了关于供应链在互联网驱动的需求冲击下表现出脆弱性的广泛讨论。
除眼下的趋势外，这场对话还强调了全球渔业不稳定的现状。沙丁鱼作为海洋食物网的基础物种，正面临种群数量的大幅减少，部分太平洋沙丁鱼种群数量已从 2006 年的 180 万公吨降至如今的约 2.7 万公吨，远低于商业捕捞的可持续阈值。
参与者讨论了“公地悲剧”，指出过度捕捞、栖息地变迁以及国际监管不力经常导致不可逆转的生态崩溃。许多评论者对“注意力经济”表示不满，认为网红在制造产品需求时，并未考虑环境后果或供应链稳定性。归根结底，这篇讨论反映了人们对现代消费习惯日益增长的质疑，凸显了“货架便利性”与全球环境枯竭严峻现实之间的脱节。
目前，BPF 追踪技术在处理内联内核函数时存在困难，因为这些函数缺乏明确的内存地址。为了解决这一问题，Alan Maguire 在 2026 年 LSFMM+BPF 峰会上提议扩展 BPF 类型格式（BTF），以纳入详细的内联信息。 Maguire 的提议包括在 BTF 中增加三个部分：用于记录调用点具体信息的“位置部分（location section）”，以及描述函数参数在这些位置如何处理的“位置原型（location prototypes）”和“位置参数（location parameters）”。通过对这些数据进行去重，开销保持在可控范围内——压缩后作为独立模块分发时约为 3.5MB。这将使追踪工具能够可靠地识别并检测内联函数，解决目前某些调用无法被捕获的问题。 该提案还引入了向后兼容机制，允许旧工具跳过无法识别的 BTF 标签，并更新了 `pahole` 工具以实现正确的排序。虽然利用这些数据的基础架构已通过 kprobes 存在，但该补丁集仍处于讨论阶段。目前的主要挑战在于如何权衡追踪内联代码的显著效用与随之增加的复杂性及内存开销，同时关于树外（out-of-tree）模块支持的讨论也仍在进行中。
对不起。
动态规划（DP）是一项统一的数学准则，其应用涵盖了从最短路径算法、神经网络梯度到最优控制等多个领域。其核心在于利用“贝尔曼最优性原理”：最优策略必然包含各阶段的最优子决策。 从数学角度来看，动态规划将系统建模为状态机或“可控动力系统”。过程涉及状态、动作、转移函数和成本。目标是找到一种“策略”（即从状态到动作的映射），以最小化总累计成本；通常会引入折扣因子来处理无限时间跨度的问题。 动态规划的核心是“贝尔曼方程”，这是一种描述最优值函数的递归关系。将该方程视为不动点问题并应用“巴拿赫不动点定理”，可以确保最优解的存在性与唯一性。这导出了几种高效的算法： * **值迭代：** 重复应用贝尔曼算子，直至值函数收敛。 * **策略迭代：** 交替进行策略评估与策略改进。 * **逆向归纳：** 利用无环的有限时域结构，通过单次遍历求得最优解。 无论是应用于确定性路径还是随机马尔可夫决策过程，动态规划都将复杂的决策问题转化为结构化、可求解的递归问题。
这篇 Hacker News 的讨论围绕《动态规划的故事（2022）》一文展开。读者们对这种不以人工智能为中心、令人耳目一新的内容表示赞赏，并指出虽然动态规划（DP）是计算机科学教育的基础，但许多人仍觉得它在现实职业应用中难以捉摸。
讨论重点在于抽象理论（如巴拿赫空间和不动点定理）与实际应用之间的脱节。尽管一些参与者难以看出 DP 在学术界之外的用途，但另一些人指出了它在优化、密码学以及支撑现代人工智能的基础算法中所发挥的关键作用。
一位用户分享了一则关于该术语起源的有趣轶事：理查德·贝尔曼（Richard Bellman）创造“动态规划”一词，是为了给自己的研究贴上一个具有战略意义的标签，使之在政客面前显得更有分量。他曾坦言，“动态”一词的选择纯粹是因为它听起来“很厉害”，而且是任何国会议员都无法反对的术语。总的来说，社区认为这篇文章是一次有价值的理论温习，尽管关于“最优策略”的定义因其同义反复的本质，依然成为引发苦笑的谈资。
打破 WAL Breaking the WAL
18 小时前
Carl 是利用 Antithesis 测试 AI 驱动代码的开发者。他成功利用 Claude 识别并验证了 SQLite 中一个困扰开发者多年的“传奇”数据竞争漏洞（WAL-Reset 漏洞）。 此前，SQLite 团队和 Tailscale 曾花费数月时间试图定位并修复这一棘手问题，期间不仅需要复杂的自定义调试工具，还进行了漫长的测试。而 Carl 仅用约一小时就完成了这项任务。他仅通过手机向 Claude 下达指令，要求其在 Antithesis 中设置存在缺陷的 SQLite 版本，应用标准完整性断言并运行通用工作负载。Antithesis 在 15 分钟内就捕获了该漏洞，并确认了 3.51.3 版本中的后续修复。 这一演示凸显了软件可靠性测试的巨大飞跃。通过让 AI 智能体利用 Antithesis 等确定性的“时间旅行”调试平台，开发者能够快速找到并验证那些曾经被认为几乎无法重现或解决的“棘手”并发漏洞的根源。这种方法将原本痛苦、耗时数月的调试噩梦转变为快速的自动化流程，为数据库稳定性提供了变革性的解决方案。
这篇 Hacker News 讨论聚焦于 Antithesis 公司的 Carl Sverre 所发表的一篇文章，文章详细介绍了他们的自动化测试平台如何重现了 SQLite 中一个存在了 16 年的 WAL 重置漏洞。
作者认为，通过使用一种通用的“压力测试”工作负载——旨在测试 SQLite 的写入和检查点机制——Antithesis 能够在不预先了解特定漏洞的情况下，有效地发现复杂的竞争条件。在 Tailscale 于生产环境中发现该问题后，该团队利用这种方法证实了这一漏洞。
此话题引发了广泛讨论。虽然一些用户称赞了该工具在确定性测试方面的潜力，但也有人持怀疑态度，认为该文章是一篇“事后诸葛亮”式的营销文。批评者认为，由于该团队已经知道漏洞的位置及其根本原因，因此实验存在偏差。
对此，作者坚称该工作负载是按照他们针对有状态事务系统的标准方法构建的，并暗示 Antithesis 已经在 SQLite 和其他项目中发现了其他此前未知的漏洞，更多披露即将到来。社区表示，相比于重现已知漏洞，他们更希望看到该工具被用于发现“新”的漏洞。
彭博 (Bloomberg) 需要帮助？请联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动 如需继续，请勾选下方方框以证明您不是机器人。 为什么会发生这种情况？ 请确保您的浏览器已启用 JavaScript 和 Cookie，且未阻止其加载。 欲了解更多信息，您可以查阅我们的服务条款和 Cookie 政策。 需要帮助？ 如有关于此消息的咨询，请联系我们的支持团队并提供下方的参考 ID。 拦截参考 ID: ede4bdfc-9688-11f1-a02f-82f1f24c2b0c 订阅 Bloomberg.com，随时随地获取最重要的全球市场新闻。 立即订阅
最近围绕查特酒（Chartreuse）的讨论凸显了它从一种小众、古老的草本利口酒向备受追捧的抢手货的转变。由于其复杂而浓郁的风味（被调酒师视为“最后的话”等经典鸡尾酒的必备品），加之坊间传闻卡尔特会修士限制了生产从而导致供应紧缺，这种酒的市场稀缺性显著增加，有时甚至带有某种人为因素。
Hacker News 的评论者们对该产品的两极化口感展开了争论：有些人认为它药味过重或难以接受，而另一些人则将其视为鸡尾酒中不可或缺的成分。讨论还涉及了烈酒市场的宏观变化：虽然许多人将短缺归因于修士们限制产量的决定，但也有人指出，疫情引发的供应链中断和高端烈酒市场需求的普遍波动也是重要因素。
归根结底，这一讨论表明查特酒的地位源于其卓越的工艺魅力与稀缺性带来的诱惑。尽管各地区的获取难度不尽相同，但这种“短缺”引发了人们浓厚的兴趣，不仅巩固了它在鸡尾酒文化中的地位，也促使消费者开始寻找替代品，或质疑这种炒作是否与其真实的供应状况相符。