一次构建,随处渲染。 整个流程使用单一代码库:在Jupyter中原型设计,通过FastAPI部署,并编译为独立桌面可执行文件。 原生操作系统Windows。 通过PyTauri实现轻量级的原生操作系统webview。 摆脱Electron的臃肿,安全地使用标准HTML/CSS/JS。 Notebook & Web。 Jupyter内置即时`anywidget`魔法。 可扩展的FastAPI WebSockets用于浏览器部署。 无需代码更改。 声明式UI组件。 工具栏、模态框、提示和输入框——所有Pydantic模型放置在7个布局位置,用于快速UI开发。 双向事件。 Python ↔ JavaScript桥接通信,开箱即用支持交互式AgGrid、Plotly和TradingView。 主题 & 认证。 亮/暗模式,60+ CSS变量,热重载,以及企业级的OAuth2和Redis RBAC状态管理。
## MiMo-V2.5-Pro:一款强大的开源编码模型
小米的MiMo-V2.5-Pro是一款新的开源大型语言模型,展现了令人印象深刻的编码能力,可与GPT-5.4和Claude Opus 4.6等模型媲美。它经过了严格的测试,成功完成了完整的SysY编译器项目(一项典型的大学作业,通常需要数周时间),仅用4.3小时并获得满分,从模糊的提示中构建了一个功能齐全的视频编辑器,并设计了一个模拟电路。
除了这些演示,MiMo-V2.5-Pro在持续的复杂任务中表现出色,能够管理超过1000次工具调用而不会失去连贯性——这是对先前版本的关键改进。它拥有100万token的上下文窗口,并通过混合注意力设计得到显著增强,使其能够有效地处理大型代码库和冗长的对话。
值得注意的是,MiMo-V2.5-Pro具有很高的token效率,与竞争对手相比,在生产中可能提供显著的成本节约。 此外,还发布了一个多模态版本MiMo-V2.5,可以处理文本、图像、视频和音频。权重在HuggingFace上以MIT许可提供,使其可用于商业用途。 此发布使小米成为开源AI领域的重要参与者,为专注于编码和代理工作流程的开发者提供了一个引人注目的替代方案。