## Apple II 高分辨率图像压缩总结 该项目专注于在有限的RAM和磁盘空间内最大化存储Apple II高分辨率(HGR)图像。未压缩时，这些单色图像需要8KB，但Apple II的内存布局——每三行后有“空洞”，以及由于硬件限制导致的非连续行存储——使得高效打包变得困难。 作者发现，在压缩*之前*交错处理HGR数据，可以为每张图像节省大约100字节的存储空间。这是通过重新排序行并在不使用大型临时缓冲区的情况下填充内存间隙来实现的。 虽然有益，但此交错处理过程会向现有的ZX02压缩例程（142字节）添加355字节的代码（包括188字节的查找表），这意味着只有在压缩大约四张图像后，它才会变得有利。性能开销是可测量的——解压缩增加大约417毫秒，交错处理增加232毫秒——但对于空间受限的项目（如演示或游戏重制版）而言，这可能是值得的。代码可在GitHub上获取，作者也在探索其对低分辨率和双分辨率图形的适用性。
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这次黑客新闻的讨论集中在最大化Apple II高分辨率图像的压缩。链接文章的作者并非通过新的压缩算法，而是利用现有的6502压缩库，并通过去交错帧缓冲区来改善“空间局部性”从而获得提升。
评论者讨论了相关的权衡。有效的压缩通常依赖于预测器——分析相邻像素以更有效地编码数据（例如，使用可变长度计数的分段编码）。然而，压缩所需的代码量增加可能会抵消收益，如果它超过了节省的空间，尤其是在Apple II有限的RAM情况下。
讨论还涉及Apple II独特的帧缓冲区设计的历史背景，将其归因于降低成本的措施，并承认其扫描硬件的巧妙设计，特别是Disk ][卡。最终，重点从压缩*算法*转移到在Apple II系统的限制下优化现有工具。
禁止 您没有权限访问此服务器上的 /~cks/space/blog/programming/ErrorsShouldRequireFixing。
DotMeow (dotmeow.org) 是一个新组织，在历时一年半的开发后，正在发起众筹活动。该组织由比利时的一个团队创立，他们的使命是构建“基于亲属关系的 инфраструктура”，但具体细节在这篇 Hacker News 讨论中并未详细说明。
创始人回应了人们对他们募资宣传文案是由 LLM 撰写的担忧，坚决声明所有文案都是手工撰写的，尽管文案风格类似于典型的营销语言。他们解释说，这种相似性源于他们旨在模仿成功的 Kickstarter 活动，追求专业的语气。
对话中还包含了一些关于猫的轻松玩笑，一位创始人开玩笑地提到了“猫娘”员工，以及他们个人对猫过敏，无法养猫。团队可以回答关于该项目的问题。他们正在寻求 80,000 欧元的资金。
## 重新思考数据库自托管 多年来，云服务提供商一直在宣传自托管数据库过于复杂且不可靠。然而，这种说法忽略了一个事实，许多托管数据库服务都是基于Postgres等开源工具构建的，并且成本大幅提高。 作者认为自托管实际上是可以管理的，成功运行了一个Postgres数据库，每天为数千用户提供服务，问题很少——仅在两年内出现过30分钟的压力。 历史上，自托管是常态，直到2015年左右数据库即服务（DBaaS）的兴起，将其宣传为消除“非差异化繁重的工作”。 如今，DBaaS定价正在上涨，通常超过具有卓越规格的专用服务器的成本。 虽然DBaaS提供备份和监控等运营优势，但核心数据库引擎仍然相同，并且由于可定制的配置，性能甚至可以通过自托管来*提高*。 自托管需要一些运营开销——每月大约30-60分钟用于监控、更新和规划——这与在托管服务中解决问题所需的时间相当。 对于大多数人来说，这是一个可行的选择，除了那些优先考虑速度的初创公司，或需要专门数据库工程团队的超大型企业，以及那些具有严格监管要求的公司。 通过仔细配置，尤其是在内存和存储方面，自托管可以提供一种经济高效且性能良好的替代方案。
## TailwindSQL：具有类似 CSS 风格的 SQL 查询
TailwindSQL 将 Tailwind CSS 的简洁性带到 React Server Components 中的 SQL 查询中。它允许开发者使用熟悉的类名在 JSX 中直接编写数据库查询——无需客户端 JavaScript！
该库利用 SQLite 和自定义解析器/查询构建器，将 `className` 属性转换为在构建/渲染时执行的安全 SQL 语句。结果可以通过 `as` prop 渲染为文本、列表、表格或 JSON。
例如，`<DB className="db-users-name-where-id-1" />` 获取用户的姓名。该项目包含一个演示，并使用 Next.js 构建了一个交互式游乐场，以探索其功能。
TailwindSQL 是一个实验性项目，探索 CSS 驱动的数据库交互，并采用 MIT 许可（但不建议用于生产部署！）。你可以在 [GitHub](https://github.com/mmarinovic/tailwindsql) 上找到代码和说明。
正在验证您的浏览器。网站所有者？点击此处修复。 Vercel 安全检查点 | sin1::1766243011-JGZf5kGM5laF5cUe8SCFf7MBZKaHFni0 启用 JavaScript 以继续。 Vercel 安全检查点 | sin1::1766243011-JGZf5kGM5laF5cUe8SCFf7MBZKaHFni0
## Gemini 3 Pro 挑战《宝可梦晶版》：总结
最近在 jcz.dev 上详细记录的一项实验，通过让 Google 的 Gemini 3 Pro 模型玩《宝可梦晶版》来探索其能力。结果表明，Gemini 3 Pro 在游戏导航方面显著优于其前身 2.5 Pro，但成本也相当高，API 使用费用估计约为 22,560 美元。
主要发现强调了 Gemini 3 Pro 改进的推理能力，特别是它挑战初始假设和“跳出框框思考”的能力——通过正确识别一个隐藏的洋葱地址来证明。该模型还表现出谨慎的推理倾向，这可能源于专注于避免“越狱”的训练。
然而，该实验也引发了关于预训练数据作用的讨论。人们担心改进可能源于模型在网上遇到过解决方案，而不是真正的泛化能力。高成本和“刷分”基准测试的可能性也被指出，以及对现代前端开发复杂度高于后端任务的观察，以及人工智能模型中智能成本的整体下降。
Dragonwing QRB2210集成了AI加速、高效性能，并支持摄像头、显示屏和音频，专为下一代机器人和物联网产品而设计。凭借四核2.0 GHz CPU、Adreno GPU和2x ISP，它将UNO Q变成一个功能先进、成本效益高的紧凑型平台，例如机器视觉。
## Arduino 与 Qualcomm：格局变化
Qualcomm 收购 Arduino 引起了创客社区的讨论。新的 Arduino UNO Q 旨在通过结合传统 MCU 和 Qualcomm 四核应用芯片，将高性能计算与实时控制结合起来。然而，人们的担忧集中在 Qualcomm 的许可变更上，特别是关于云服务方面，导致了“劣质化”的指控。
讨论凸显了 Arduino 作为品牌/企业与“Arduino”作为使用开源 Arduino API 的电路板通用术语之间的紧张关系。虽然硬件仍然是开源的，但新的云服务条款正在引发警惕，尤其是对于开源项目而言。
许多评论员指出 Qualcomm 过去的惯例，并质疑他们是否理解 Arduino 社区的核心价值——易用性和可访问性。BeagleBoard BeagleY-Ai 和 Zephyr RTOS 等替代方案正在被讨论，但 Zephyr 本身也因其复杂性而受到批评。最终，社区正在谨慎观察 Qualcomm 是会培养还是扼杀 Arduino 的精神。
## Immersa：3D演示工具概要
Immersa是一个基于Web的动态3D演示文稿制作工具。它不同于传统的幻灯片软件，允许用户导入和排列3D模型(.glb)、图像和3D文本于场景中。其核心创新在于其自动动画系统：只需复制幻灯片，重新定位对象，Immersa就会生成平滑的过渡效果。
该编辑器具有3D视口、幻灯片缩略图和对象属性面板。它支持撤销/重做、键盘快捷键和现代深色UI。演示文稿使用IndexedDB本地存储在浏览器中，确保数据持久性。
Immersa使用ClojureScript、Reagent和Babylon.js构建，提供了一种独特的方式来吸引观众，并呈现视觉上引人入胜的动画演示文稿。项目可以导出为.edn文件以供后续使用。项目和演示可在[https://github.com/ertugrulcetin/immersa](https://github.com/ertugrulcetin/immersa)找到。
## Immersa：开源3D演示工具 - 摘要
Immersa是一款新的开源Web端3D演示工具，最近在Hacker News上分享。它基于相对较小的代码库（4.4k SLOC）构建，允许用户利用3D模型、图像和文本创建演示文稿。
讨论集中在传统演示之外的潜在用例上。建议包括转型为简单的3D电影制作工具，以及它在建筑或产品设计等领域的实用性。一些用户指出，Apple Keynote和Microsoft PowerPoint等软件已经具备类似3D功能，但Immersa提供了独特的方法。
人们对用户体验提出了一些担忧——特别是逐幻灯片过渡的设计——以及项目自动生成的README的质量。开发者承认了README的问题，并表示愿意接受改进工具的贡献。目前，演示网站（immersa.app）似乎无法访问。
最近Brian Greene和Edward Witten之间的讨论揭示了弦理论长期以来的停滞。作者认为，这次对话重提了数十年来的旧观点，却没有取得进展。值得注意的是，Witten承认“人类尺度景观”——即宇宙的性质仅仅是允许我们存在——的出现最初让他感到不安，因为它与他想要*解释*基本物理学，而不是仅仅接受它的愿望相冲突。 Witten回忆说，他多年来一直对这一含义感到不满，最终接受了缺乏便捷解释的事实。作者认为这是一种拒绝承认弦理论的局限性，一个数十年前本可以改变方向的节点。 现在，任何这样的改变似乎都已不可能，Greene和Witten似乎都致力于延续这个理论，尽管它缺乏经验支持。作者批评Greene将批评驳斥为出于“其他议程”，并将整个交流描述为强化了一个失败的想法。
## 弦理论：50年回顾
Hacker News 的讨论集中在弦理论上，这是一种试图将引力与量子力学统一起来的物理框架。虽然最初很有希望，但它因缺乏可检验的预测而受到批评。许多评论者认为核心问题不是*缺乏*预测，而是它能够产生*几乎任何*预测，使其难以证伪。
这场争论凸显了该领域的转变。最初，弦理论旨在做出具体的、后来被证明是错误的预测，从而导致越来越灵活的迭代。一些人认为它已成为一种数学工具，而不是真正的理论，可能对探索理论可能性有用，但缺乏实际应用。
人们对研究经费的分配表示担忧，质疑资源是否应该花在其他方法上。尽管如此，一些物理学家为弦理论的价值辩护，认为其数学优雅以及潜在的、意想不到的应用，即使直接的实验验证仍然遥远。讨论还涉及了科普作品的影响以及该领域内可能存在的偏见。
## Semistable::vector: 动态容器的稳定迭代器
`semistable::vector` 是一个C++头文件库，提供了一个 `std::vector` 的即插即用替代方案，但具有关键的区别：**迭代器稳定性**。标准的 `std::vector` 迭代器在插入或删除时可能会失效，甚至在失效元素之前。`semistable::vector` 保证迭代器在这些操作之后仍然有效，使用 `std::shared_ptr` 通过“纪元”系统跟踪元素。
这种稳定性是通过在修改向量时创建新的纪元描述符来实现的，迭代器内部指向它们被创建时的当前纪元。这确保了即使在向量修改的情况下也能进行一致的解引用。
基准测试表明，在使用通过 `raw()` 成员函数获得的原始指针进行遍历和排序等操作时，性能与 `std::vector` 相当。虽然 C++20 引入了连续迭代器以实现潜在的性能提升，但当前标准库实现很少利用它们。
该库对于常量操作是线程安全的，但需要谨慎处理并发迭代器使用。未来的开发可以解决长期迭代器的异常安全性和内存管理，并且使用 `boost::local_shared_ptr` 的单线程版本展示了性能改进。
一个新的C++向量容器，名为“半稳定”，作为概念验证在Hacker News上分享。与标准向量不同，该实现旨在允许在迭代的同时追加数据，而不会使现有迭代器失效——这对于诸如可热插拔代码或引用计数数据访问等场景非常有用。
然而，这种稳定性需要权衡。虽然可能提供改进的追加性能以及存储不可移动数据的能力，但它可能会导致略慢的随机查找以及由于数据碎片化和周期性缓冲区移动而导致更高的内存使用量。
讨论强调了对线程安全性的担忧（它不是线程安全的）以及缺乏迭代器失效检测。将其与现有的容器（如`std::list`和`std::deque`）甚至Emacs标记进行了比较，表明它可能是C++工具包中一个利基但有价值的补充。其预期应用尚不明确，评论员质疑其在需要时复制数据相比下的实用性。