## H1B签证系统：外包公司利用 少数公司——Cognizant、TCS和Infosys——主导了H1B签证申请，仅2026年就提交了超过21,000份申请。然而，这些公司的薪资明显较低——平均低于105,000美元——而像Google和Meta这样的科技巨头，为类似职位支付的薪资高达150,000美元以上。 这种差距并非为了吸引顶尖人才，而是一种利用H1B系统的商业模式。外包公司充当“劳务派遣公司”，将H1B工人作为可计费资源提供给客户，将其劳动力溢价50-100%。他们通过将工人归类到较低的工资水平来实现这一点，从而在法律上最大限度地降低工资。 这通过工资压制、有限的职业发展和工作不稳定影响了H1B工人。它还压低了美国工人的工资，并扭曲了科技行业内的人才竞争。最近的监管变化，例如对新申请征收100,000美元的费用以及对薪资加权抽签的提议，旨在遏制这种剥削。最终，需要进行改革，以确保H1B项目实现其最初意图：以市场工资吸引卓越人才。
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一个黑客新闻的讨论强调了指控，称大型IT人员配置公司（TCS、Cognizant、Infosys）严重低估了开发人员的工资，可能低至市场价的80-100%。发帖者认为这些公司宣传高薪，但实际提供的薪酬却远低于宣传。
评论者质疑了这种分析方法，认为将其与顶级科技公司的薪资进行比较存在缺陷。另一些人指出，支付“100%低于”市场价在字面上是不可能的，暗示仍然提供了一些补偿。
对话还涉及人工智能对该行业的影响，一些人认为人工智能*已经*超越了离岸开发人员的质量，而另一些人则预见一个5-10年的过渡期，在此期间仍然需要熟练的工程师来指导人工智能的实施。
展示HN：使用3D拓扑对肖邦第四前奏曲的几何分析
Show HN: A geometric analysis of Chopin's Prelude No. 4 using 3D topology
15 小时前
本文概述了 GitHub 平台上的功能和资源，该平台用于软件开发和版本控制。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具，包括**代码创建**（借助 Copilot & Spark 等人工智能辅助）、**开发者工作流**自动化（Actions、Codespaces）和**应用程序安全**（Advanced Security）。 它服务于各种用户——从**企业**到**初创公司**——并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等各种**用例**，涵盖医疗保健和金融等行业。 除了核心开发之外，GitHub 还提供广泛的**资源**，如文档、博客和培训（GitHub Skills）。它还通过开源倡议、赞助和支持论坛来培养强大的**社区**。该平台提供各种**企业解决方案**和附加组件，如高级支持和高级安全功能，并提供详细的**定价**信息。
一位 Hacker News 用户“jimishol”分享了对肖邦第四号前奏曲的几何分析，该分析基于他创建的 3D 音乐可视化工具。他发现标准音乐理论不足以解释可视化模式，因此发展了一种“脐带表面语法”来映射和声的拓扑结构。
该分析认为，前奏曲的张力源于“重力”（站点转移）与“意志”（枢轴）之间的冲突，暗示了一种严谨的、非随机的结构。Jimishol 正在寻求反馈，特别是来自具有拓扑学或音乐理论背景的人，以验证该几何证明。
根据用户反馈，项目文档中添加了音乐链接（通过维基百科和 IMSLP 提供录音和乐谱），解决了关键的遗漏。理想的体验是使用可视化工具与 MIDI 乐谱编辑器一起，实现视觉和音乐的同步跟踪。相关的语法规范和拓扑基础文档可在 GitHub 上找到。
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墨西哥军队击毙全国通缉的贩毒集团头目 (nytimes.com)
26点 由 downboots 2小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2条评论 帮助
F7F7F7 1小时前 | 下一个 [–]
我想如果美国以类似于哥伦比亚搜寻埃斯科巴的方式提供了有意义的帮助，我们现在应该已经听说了。回复
nsvd2 1小时前 | 父评论 | 下一个 [–]
来自TFA：墨西哥政府表示，美国提供的情报有助于对奥塞格拉先生的行动。回复
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一位开发者在Hacker News上报告称，因发布免费开源替代品而遭到一家大型美国公司（暗示为AirData，一个飞行日志服务）的针对。问题源于AirData的数据策略：用户可以免费上传无限量的飞行日志，但访问旧数据需要每月订阅费*以及*15美元的“检索费”，且没有批量下载选项。
评论员批评这是一种“人质软件”，认为该服务本质上是在勒索用户数据，并质疑其是否符合GDPR规定。他们指出，该应用程序只是一个数据库，不应该需要云托管。
这种情况凸显了个人与公司之间的权力失衡，法律行动的威胁可能会扼杀开源开发，并强调了反SLAPP法律和EFF等组织的重要性。
## 语义项目导航：超越基于聊天的AI工具 本文介绍了一个原型工具——语义项目导航器，旨在通过*意义*而非目录结构来浏览代码仓库（和其他基于文本的项目）。该工具可在[GitHub](https://github.com/Gabriella439/semantic-navigator)上找到，旨在展示一种优于仅依赖聊天界面来理解代码的替代方案。 该导航器通过将文件嵌入为语义向量，对它们进行聚类，然后标记每个聚类以代表其内容。这创建了一个可导航的树状结构，揭示了传统文件系统所掩盖的文件之间的关系。它可以处理多达~10,000个文件的项目，甚至可以处理非代码文档，例如基于文本的模因。 关键实现细节包括使用谱聚类自动建议聚类数量，以及一种独特的标记方法，该方法考虑了兄弟聚类以提供更清晰的描述。作者强调了健壮实现的重要性，专注于质量和可维护性，而不仅仅是展示概念。 虽然目前是一个命令行工具，但潜在的未来开发包括IDE集成以及使用多模态模型扩展以处理其他文档类型，展示语义导航超越代码的更广泛适用性。
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浏览按含义分类的代码 (haskellforall.com)
13 分，作者 romac，1小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：9d227aa859fefdbc • 2026-02-23 00:06:45 UTC 访问被拒绝 发生了什么？ 该网站（www.medscape.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问该网站。 请参阅https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：9d227aa859fefdbc • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。
一篇最近在Hacker News上被重点讨论的文章，指出精英运动员比普通人群更容易出现牙齿问题。虽然该研究并未直接将这些问题与*降低*的运动表现联系起来，但评论员推测，糟糕的牙齿健康可能是一个促成因素，特别是考虑到运动员经常的剧烈运动以及在压力下可能增加的牙痛。
讨论的重点在于导致问题的潜在原因，不仅仅是含糖的运动饮料和能量胶——尽管它们被认为是龋齿和牙釉质侵蚀的重要因素。其他理论包括因旅行/收入不稳定的牙科护理、不足的卫生习惯（例如不经常使用牙线），甚至在剧烈活动中无意识的磨牙。
一位评论员，其妻子是一名牙科保健员，建议即使在看似“良好”的牙科检查中也可能存在牙周炎（牙龈炎症），并敦促人们注意牙龈颜色和出血情况。总体共识强调，预防性护理和勤奋的口腔卫生至关重要，并且通常比以后治疗问题更具成本效益。
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## 黑客新闻讨论摘要：扎克伯格与在线儿童安全
一场黑客新闻讨论围绕着一篇关于马克·扎克伯格和Meta对加州关于其平台儿童安全要求的回应的文章展开。核心争论在于，拟议的解决方案——可能需要验证身份才能访问互联网——是合法的安全措施，还是侵犯隐私的过度干预。
许多评论者表示怀疑，认为这些措施无法有效保护儿童，反而会侵蚀匿名性、言论自由，并可能通过数据泄露造成更大的安全风险。一些人指出过去类似“实名制”政策的失败，例如暴雪论坛实验导致了广泛的个人信息泄露。
一个反复出现的主题是父母的责任；许多人认为，家庭应该自行决定孩子适当的互联网访问级别，而不是依赖于平台级别的限制。另一些人建议减少通过手机的持续连接可以缓解这个问题。有些人愤世嫉俗地认为，推动身份验证是科技寡头为了夺权，可能会使专门从事生物识别身份验证的公司受益。最终，这场讨论凸显了在线安全问题与隐私和自由的基本权利之间的紧张关系。
WARN 火力线是一个全面的数据库，追踪美国的大规模裁员通知，自 1998 年以来，收集了来自所有 50 个州的数据。目前，它包含超过 109,000 条通知，影响超过 1290 万名工人，并通过自动化抓取各种州机构格式的数据进行每日更新。 该平台提供多种访问方式：用于开发人员的 REST API、批量数据导出（CSV、JSON、Parquet）以及用于即时趋势分析的交互式图表。数据结构化，适用于机器学习应用，格式包括 JSON-LD 和 Parquet。 WARN 火力线服务于各种用户，包括寻求提前获取裁员新闻的记者、监测经济信号的投资者、寻找人才的招聘人员、研究劳动力趋势的经济学家以及规划支持计划的劳动力委员会。它提供有关各行业和地区劳动力缩减的有价值且及时的见解。
WARN Firehose (warnfirehose.com) 是一个全新的、可搜索的数据库，汇集了自1988年以来的美国裁员通知。由sendkamal创建，旨在解决目前跟踪这些数据的困难，这些数据分散在50个州政府网站上。
该项目抓取每日的WARN法案（拥有100多名员工的公司必须提前60天宣布大规模裁员）要求的申报文件，并对信息进行标准化处理，目前包含131,000多份通知，涉及1400万名工人。
用户可以浏览交互式图表，深入研究特定数据点，使用免费REST API（每天100次调用），并以各种格式导出数据。它已被记者、金融分析师、招聘人员和研究人员使用。 WARN Firehose使用Python、FastAPI构建并在EC2上部署，提供免费和付费版本，后者提供完整的历史数据和批量导出。创建者欢迎对该项目的反馈。
大量Google AI Ultra（每月249美元）订阅用户报告突然遭遇账户限制，收到403错误并被无预警锁定。问题似乎源于使用OpenClaw OAuth等第三方集成来访问Gemini模型。虽然Google表示这违反了他们的服务条款——特别是将Antigravity服务器用于非Antigravity产品——但用户认为，阻止该集成本身比暂停账户更为合理。
由于完全缺乏响应及时的客户支持，用户普遍感到沮丧。用户报告称，他们被Google One和Cloud支持之间转接，邮件（包括指定的反馈地址）没有回复，甚至在质疑官方声明后，论坛帖子/账户被删除。一些人被告知这是一个“已知错误”，但没有修复方案。
许多人正在取消Google订阅，并探索Claude和Anthropic等替代方案，理由是Google经常突然停止服务且不予通知，并提供糟糕的客户服务。一些用户正在考虑采取法律行动以收回预付的订阅费用。
据报道，谷歌正在限制使用第三方工具（如OpenClaw和OpenCode）访问Gemini的AI Pro/Ultra付费用户。用户发现他们的账户被“封锁”，并且难以获得谷歌支持，尽管他们每月支付250美元。
问题似乎源于使用Gemini的命令行界面/订阅端点，而不是按使用量付费的API。一些评论员将其与历史冲突相提并论，例如ISP阻止Napster，强调了公司限制客户使用其服务的方式模式。
存在争议，即这些限制是否违反了服务条款，特别是谷歌最初*允许*这些集成。Anthropic也采取了类似行动，但他们阻止的是*工具*，而不是整个账户。建议用户考虑替代方案，并可能因缺乏支持而提出退款申请。Reddit论坛帖子详细介绍了令人沮丧的支持体验，并鼓励用户分享他们的案例ID。
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这次黑客新闻的讨论围绕着唐纳德·克努斯可能对大型语言模型（LLM），如ChatGPT的看法。最初的帖子链接到克努斯和斯蒂芬·沃尔夫拉姆之间2015年的对话（[https://cs.stanford.edu/~knuth/chatGPT20.txt](https://cs.stanford.edu/~knuth/chatGPT20.txt)），克努斯在其中表达了他对“真实和可靠”概念的偏好，并打算继续专注于这些，将LLM研究留给其他人。
许多评论者推测克努斯的情绪，一些人认为他会对LLM似乎降低了对深入编程理解的需求而感到沮丧（“LLM理解了，所以我不需要了”）。另一些人则认为他可能会对这种可能性感到着迷，同时承认他对这项技术的担忧。
一个关键的争论点是，LLM驱动的开发代表进步还是退步，相对于诸如良好定义的抽象和人类可读代码等既定的软件工程原则而言。一些人认为LLM实现了可访问计算的原始承诺，而另一些人则担心它们会加速“混乱和欺诈”，并削弱编程的艺术。讨论中还提到克努斯仍然活跃并积极参与该领域。