HTTP 头部是 HTTP 协议的基本组成部分,该协议是互联网的基础。这些头部包含关于请求和响应的重要信息,例如内容类型、缓存指令、身份验证令牌等。通过理解如何读取和操作 HTTP 头部,开发者可以优化其 Web 应用程序的性能、安全性和功能。此外,HTTP 头部在 API 集成中发挥着关键作用,允许开发者与外部服务和系统进行通信。简而言之,HTTP 头部是 Web 开发者的重要工具,任何认真构建高质量 Web 应用程序的开发者都应投入时间学习和掌握它们。
HTTP 头部是 HTTP 协议的基本组成部分,该协议是互联网的基础。这些头部包含关于请求和响应的重要信息,例如内容类型、缓存指令、身份验证令牌等。通过理解如何读取和操作 HTTP 头部,开发者可以优化其 Web 应用程序的性能、安全性和功能。此外,HTTP 头部在 API 集成中发挥着关键作用,允许开发者与外部服务和系统进行通信。简而言之,HTTP 头部是 Web 开发者的重要工具,任何认真构建高质量 Web 应用程序的开发者都应投入时间学习和掌握它们。
我制作这个是因为等宽字体不应该丑陋。我自己用它来编程,而且总是忘记它是等宽的。如果得到足够的关注,我会发布更多字重……如果你想支持独立开发者,可以请我喝杯咖啡,或者免费下载并使用……享受吧 :) 从这个仓库下载 xenia_regular.ttf 文件,打开并点击安装(在你的编辑器,如 Sublime Text, VS Code 等,或终端中),将你的字体设置为 xenia。700+ 字形:深度支持符号和数学。非歧义:区分 1, l, I, 0, O。干净的几何形状:没有“难看”的小写 a。Python 生成:使用自定义程序化引擎构建。
一支队伍被派遣到切利塞14d星球,支援大规模农场作业,种植一种富含资源的作物,由当地的“农民”——类似蜘蛛的生物照料。最初的部署受到神秘力量的干扰,最终导致气象站被残酷摧毁,一名队员死于巨大的、机械跳跃的“死亡蚤”之手。 尽管存在危险,“ Concern”仍然优先考虑资源开采,启动了全球范围内的蚤类清除行动,使用猎手无人机。虽然看似成功,但生物学家FenJuan发现了一个令人不安的模式:该星球上多样化的生命形式并非不同的物种,而是单一、复杂生命周期的不同发展阶段。 蚤类的清除扰乱了这种循环,引发了连锁灭绝事件。星球上的生物一个个消失,揭示了一个绝望的生态系统,建立在过去灾难后的循环利用和适应之上。“ Concern”专注于利润,无视警告,直到切利塞上的所有生命都被消灭。 队伍撤离,被判定为未能预见生态崩溃而负有责任。切利塞14d成为一个警示故事——一个商业上“失败”的世界,被人类无情的资源追求剥夺殆尽,只留下尘埃。
## Lume:苹果芯片的快速本地虚拟化
Lume 是一个基于苹果虚拟化框架的开源虚拟机运行时,可在苹果芯片上实现接近原生速度的 macOS 和 Linux 虚拟机。它是一个单独的二进制文件,提供 CLI 和 HTTP API,用于程序化控制——非常适合自动化任务和构建强大的工作流程。
主要功能包括:高效的资源利用率、Rosetta 2 支持、自动化镜像创建以及用于轻松虚拟机管理的注册表支持。Lume 在 CI/CD 方面表现出色,允许在本地进行 macOS 测试和隔离风险操作。
值得注意的是,Lume 为 Cua Computer SDK 提供支持,用于构建 AI 代理,为模型与 macOS 交互提供安全环境。Anthropic 甚至在其 Claude Code 沙盒中使用该底层技术。
目前,Lume 仅适用于苹果芯片 Mac。感兴趣的用户可以找到快速入门指南,并通过演示预订探索托管云 macOS 沙盒服务。
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## FLUX.2-klein-4B:纯C语言的AI图像生成
FLUX.2-klein-4B是一个文本生成图像和图像生成图像的程序,完全用C语言编写,仅需要C标准库(可选MPS/BLAS加速)。由Salvatore开发,它展示了AI辅助代码生成——整个代码库由Claude Code创建,人工干预最小。
该程序使用Black Forest Labs的FLUX.2-klein-4B模型,接受文本提示(以及可选的输入图像)来生成视觉效果。它绕过了典型的Python/PyTorch依赖,旨在提高开放模型使用的可访问性和自由度。
主要特性包括:零依赖,可选BLAS加速以提高速度(约30倍),Apple Silicon上的Metal GPU加速,内置Qwen3-4B文本编码器,以及通过自动释放编码器实现内存效率。它支持高达1024x1024分辨率的图像生成。用户可以轻松地将该库集成到他们的C/C++项目中。
该模型(约16GB)通过HuggingFace下载,并直接使用safetensors文件运行,无需量化或转换步骤。
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## 龙虾社区首页算法:摘要 龙虾社区,一个面向计算机的社区,使用“热度”分数来对首页故事进行排名:**热度 = -1 x (基础 + 顺序 x 符号 + 年龄)**。热度越低(越负),排名越高。 **基础** 是一个基于故事标签的小的初始调整(有些标签会被惩罚,例如“抱怨”),并对自提交链接略有提升。**顺序** 反映了参与度,根据故事评分(赞成票)和评论积分(赞成票价值的一半)进行对数计算。备受争议且评论众多的故事不会被不成比例地提升。**符号** 惩罚了负面评分(被标记)的故事,抵消评论的赞成票。**年龄** 随时间线性增加,将较旧的故事推下去。 该算法优先考虑新的、引人入胜的内容,同时惩罚负面情绪。作者认为,虽然该算法很可靠,但它并非龙虾社区质量的决定性因素——这得益于版面管理、专注和社区文化。然而,他们发现个人参与度确实很重要,尤其是早期投票,并鼓励用户积极贡献以塑造社区氛围。
A$AP Rocky的新歌《直升机》音乐录影带是视觉特效领域的重大成就,大量使用了体积捕捉和动态高斯飞溅技术——这项技术能够对真实表演进行极其灵活的后期制作处理。导演丹·斯特雷特设想了一个具有彻底创作自由度的视频,而这只有通过以3D方式捕捉表演者,而不是传统拍摄才能实现。 团队,包括Evercoast、Grin Machine和WildCapture,使用了一个56摄像头系统记录了Rocky和舞者表演特技和编舞超过10TB的数据。然后,这些数据被转化为“飞溅”——动态3D表现形式——从而实现重新布光、在拍摄*之后*重新定位摄像机,以及无缝集成超现实元素。 至关重要的是,屏幕上看到的一切都是*真实*的表演,而非AI生成的。这项技术在打破传统电影制作限制的同时,保留了真实的动作。这延续了A$AP Rocky之前在《Shittin’ Me》视频中使用辐射场的技术,代表着在大型音乐作品中使用这项技术的重大进步,并模糊了现实与数字艺术之间的界限。
## 数字文本中的标记重叠:一个持续存在的挑战
标记重叠是指当文档拥有多种非层级结构——例如诗歌韵律与语言句法结构并存——使其无法表示为传统的树形图时发生的情况。自1988年以来,这种“重叠”已被公认为一个重要问题,但解决它的难度远超最初预期,至今仍是标记技术人员的关键议题。
这一挑战源于文本编码中占主导地位的“内容对象有序层级”(OHCO)范式。已经提出了各种方法,包括使用多个文档、层级结构中的里程碑,或“脱离式”标记,即注释独立于文本本身存在。最近,利用RDF的基于图的形式化方法逐渐受到重视。
尽管有这些解决方案,但普遍接受的标准仍然难以捉摸。诸如神学文本分析等专业领域继续依赖定制标记语言,因为在可互操作的格式(如更广泛的数字人文领域使用的格式)中表示重叠具有困难。虽然脱离式标记和基于图的方法目前受到青睐,但验证和实际实施仍然存在问题,推动着持续的研究和开发。