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**Kurvengefahr** 是一款专为笔式绘图仪设计的全新浏览器端 CAD/CAM 工具。该项目最初旨在简化 3D 打印机笔式附件的 G-code 生成过程，现已发展成为一套用于创作和准备线稿的综合套件。
主要功能包括：
* **多样的创作方式：** 支持导入艺术作品、从零开始绘制、用于海龟绘图的 Logo 解释器，以及用于笔迹合成的 Graves RNN。
* **广泛的兼容性：** 支持 3D 打印机以及通过 Web Serial 使用 EBB (AxiDraw) 或 GRBL 固件的专用笔式绘图仪。
* **高易用性：** 响应式网页界面，在移动设备上也能良好运行。
开发者 tibordp 目前正在寻求 AxiDraw 或基于 GRBL 硬件用户的反馈，以帮助优化工具性能。该项目为开源项目，文档和代码可在 GitHub 上获取。
由 Lunduke 为 Lunduke 打造的 Linux 系统。Lunduke 计算机操作系统 (LCOS) 遵循一套核心理念：无需年龄或身份验证。无需在线账户。无人工智能。无奇怪的政治倾向。无 Systemd。无强制的 Rust 克隆。现代技术。90 年代风格用户界面。LCOS 基于 Devuan（Debian 的一个高质量分支，移除了 Systemd）构建，并包含了精心挑选的软件以坚持这些核心理念（包括精简版的 Brave Origin 作为默认网络浏览器）。Lunduke 计算机操作系统实行君主制。LCOS 不是一个社区项目。国王在技术和组织上拥有完全的控制权。这防止了政治活动家夺取控制权，而这在许多其他开源项目和组织中都曾发生过。LCOS 处于早期开发阶段。Lunduke Journal 论坛是提问、提供建议、报告问题或与其他 LCOS 用户交流的唯一场所。为了防止喷子，该论坛仅向 Lunduke Journal 的订阅者开放。
卑微的赞美 Abject Praise
14 小时前
这篇评论对“苹果近期 Safari 的更新代表了实质性进步”这一观点提出了质疑。尽管苹果在营销上大肆宣传，但作者认为 Safari 的投入依然严重不足，且功能落后于 Chromium 和 Gecko 等竞争对手引擎。
通过使用网络平台测试（WPT）和功能跟踪数据，该分析表明 WebKit 在标准合规性、性能和功能实现方面持续滞后。作者指出，苹果有意让其浏览器引擎保持在“勉强维持”的开发状态，以此维持一种“能力差距”。这种差距迫使开发者和用户留在 App Store 生态系统中，使苹果在避免因 iOS 用户获得更强大、高性能浏览器引擎而产生的竞争压力的同时，能够获取巨额收入。
作者否认了 Safari 进展缓慢源于质量控制的说法，将其定性为一种蓄意的反竞争策略。通过刻意削弱 iOS 上的网络平台，苹果巩固了其垄断优势。最终，作者总结道，苹果关于进步的说法具有误导性，它掩盖了优先考虑企业利润而非开放网络健康的低投入策略。
对不起。
Hacker News
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Theo de Raadt：“你一定是抽了什么致幻的东西”（2007）(marc.info)
11 分，发布者：turrini，1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
cptroot 8 分钟前 [–]
我很想知道楼主是怎么在事情过去近 20 年后翻出这封邮件的。
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SoftTalker 2 分钟前 | 父评论 [–]
这是 Theo 最出名的“打脸”语录之一。
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这篇 Hacker News 讨论探讨了人工智能自动化与人类专业知识之间的张力。
主要担忧在于，过度依赖人工智能可能会削弱人类批判性评估机器输出的能力，导致我们在未来缺乏能够识别 AI 错误的专家。虽然一些评论者认为，“代理型”（agentic）系统（即通过单元测试和证据收集进行自我验证的 AI 团队）提供了实现可靠性的可行路径，但另一些人则坚持认为，真正的理解——即掌握解决方案为何有效的核心能力——依然至关重要。
讨论中反复出现的主题是“委派”任务与“理解”任务之间的区别。怀疑论者认为，让 AI 完成自己无法理解的工作，既缺乏经济价值，也缺乏个人价值。对话引用了怀特海（A.N. Whitehead）和彼得·诺尔（Peter Naur）等思想家的观点，认为数学和编程等领域的真正产物是“清晰与理解”，而不仅仅是功能性的输出。
最终，参与者对于这种转变究竟是人类技能的灾难性丧失，还是文明的必要演进，仍然各持己见。这表明，未来将属于那些能够在利用工具的同时，始终保持深度思考能力的人。
Shirei 是一个用于 Go 语言的跨平台 GUI 框架，使开发者能够使用纯 Go 语言（无需 HTML 或 JavaScript）构建 macOS、Windows 和 Linux 上的原生、自包含桌面应用程序。
Shirei 采用了真正的“即时模式”（Immediate Mode）API，并从 React 的设计哲学中汲取了灵感。通过在每一帧基于当前数据描述 UI，它消除了开发者手动管理组件状态或生命周期的需求。这种方法在简化开发的同时，也为布局和样式提供了高度的灵活性。
核心特性包括：
* **原生性能：** 生成体积小（约 10MB）的可执行文件，且没有任何外部依赖。
* **强大的文本支持：** 处理复杂的字形渲染、双向布局、系统字体，以及东亚语言的输入法（IME）。
* **开发者友好：** 提供直观的 API，设计上兼顾人类和 AI 代理的可读性，从而实现快速原型开发。
* **极简样板代码：** 包含一个开箱即用的完整框架，只需极少的设置即可运行。
无论你是从零开始构建，还是利用 AI 生成代码，Shirei 都能为创建跨平台桌面软件提供精简且一致的开发体验。
这段文字描述了一种高性能、预编译（AOT）系统语言的开发过程，其设计理念是“快速失败”（fail-fast）。通过消除运行时（runtime）、libc 和隐藏的恢复路径，该语言强制开发者立即面对错误，而不是任其静默传播。 作者讲述了使用 Claude 重构该语言 HTTP 栈和垃圾回收器（GC）的经历。原有的 GC 存在根本性缺陷，充斥着指针错误、静默失效以及难以在不进行大规模慢速分配的情况下进行测试的设计。通过将堆大小设为可配置参数，作者暴露了许多结构性漏洞——包括被忽略的系统调用错误和损坏的内存头信息——这些问题此前已被掩盖了数月。 尽管该语言目前仍处于“粗糙”状态（例如缺少字符串转义和不完整的运算符分发等功能），但作者认为其核心理念是成功的。由于该语言让错误变得致命并提供即时、明确的反馈，它使得开发者能够以“低成本”犯错。作者断言，尽管当前的实现仍在完善中，但这种严苛且易于崩溃的开发环境，反而使系统比那些静默掩盖故障的系统更加可靠。
抱歉。
为了在写作、编程或进行任何项目时保持创造动力，你可以采用新闻界的做法：当遇到暂时的思维阻滞时，使用占位符“**TK**”（意为“to come”，即“待补充”）。 不要为了寻找完美的词汇、核实事实或润色过渡段落而停下进度，只需插入“TK”并继续书写。这样可以让你在不打断思路的情况下捕捉完整的想法。 “TK”作为占位符之所以极其有效，是因为这两个字母的组合在英语中几乎从不出现。这使它区别于“TODO”等术语，因为后者在搜索结果中容易产生误报。通过使用“TK”，你可以在文档中创建一个可靠且易于搜索的清单，待草稿完成后，只需使用 Ctrl+F 命令，就能轻松定位并处理所有待完成的部分。对于作家、学者和程序员来说，这项技巧是提升生产力、消除工作中断摩擦的宝贵工具。
这篇 Hacker News 的讨论探讨了新闻界和专业写作中广泛使用的简写“TK”的起源与用途。
“TK”一词作为占位符使用，是“to come”（待补充）的缩写，旨在标记那些需要后续添加信息（如数据或引语）的部分。作者之所以使用“TK”（拼写中使用“K”而非“TC”），是因为这一字母组合在英语中极为罕见，便于在最后的查找替换环节中定位。
尽管一些用户猜测了该词的起源，包括可能与作家科利·多克托罗（Cory Doctorow）有关，但其他用户指出，该词已是业界沿用数十年的标准做法，并引用了至少可追溯至 1996 年的文献。归根结底，该讨论串强调了“TK”是一种简单且有效的工具，能够帮助作者在遇到研究瓶颈时保持写作节奏，并避免思路中断。
形态测量学是对生物形态及其在个体发育、演化和埋藏过程中变异的定量研究。传统方法涉及测量地标点之间的距离；现代方法则侧重于基于地标点或轮廓的分析，以客观地量化形状。
关键的统计方法包括**主成分分析 (PCA)**，它通过将数据映射到新的正交轴上来识别并总结形态变异的主要来源。**判别函数分析**用于区分预定义的组别，而**系统发育独立对比 (PIC)** 对于防止在从分层树中采样分类群时产生误导性相关性至关重要。
数据通常在**形态空间**中可视化——即生物形态的图形化表示。这些空间可以是*理论性的*，由数学参数定义以探索所有可能的形状；也可以是*经验性的*，源自对特定标本的统计分析。
最后，理解已灭绝形态的功能需要综合多种证据，包括建模、生物力学和系统发育推断。然而，研究人员必须区分适应性功能特征与“拱肩”——即作为发育构建的非适应性副产品而产生的特征。归根结底，这些严谨的定量方法是描述古生物学和检验演化假说的基础。
这是一份谷歌发表的历史性声明，旨在回应2004年因搜索“Jew”（犹太人）一词出现反犹太主义结果而引发的公众抗议。 谷歌解释称，其搜索排名由自动化、客观的算法决定，而非人工筛选或政治偏见。公司澄清，这些异常结果源于语言细微差别：虽然“Jewish”或“Judaism”等词汇通常返回中立且信息丰富的内容，但“Jew”一词在网络上的反犹太语境中被频繁使用，导致算法优先展示了这些网站。 谷歌强调，公司并不支持这些结果中所表达的观点，并拒绝手动删除相关链接，以此重申其对公正、自动化排名系统的承诺。公司坚持认为，仅在法律要求或打击恶意操纵时才会干预搜索结果。最终，谷歌对搜索体验带来的困扰表示歉意，并建议用户使用更具体的搜索词，以获取更相关、准确的信息。