数字信号处理（DSP）领域的先驱刘百德（Bede Liu）于5月7日逝世，享年91岁。作为IEEE终身会士和普林斯顿大学的资深教授，刘百德在模拟技术向数字技术的转型中发挥了关键作用。他在20世纪70年代和80年代的研究，为现代通信、移动电话和多媒体系统奠定了数学基础。通过开发高效、低功耗的处理算法，他为如今数十亿人使用的各种高性能消费电子产品提供了支持。 除了发表过250篇论文和拥有12项专利等技术贡献外，刘百德还是一位敬业的导师，曾指导过53名博士生，其中包括多位现代互联网发展史上的关键人物。他1976年出版的开创性教科书帮助界定了数字信号处理这一学科，而他后来在数字水印方面的工作，也对媒体安全和版权保护产生了深远影响。 刘百德1934年出生于上海，是美国国家工程院院士，并曾在IEEE担任领导职务。同事们不仅铭记他是一位预见未来技术需求的远见卓识的学者，也感念他是一位慷慨、幽默且谦逊的导师，他深刻地影响了一代又一代的工程师。
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这篇文章探讨了三个层级系统之间的关系：**体验**（内在心智）、**大脑**（信号处理网络）和**物理**（基础的局部相互作用规则）。作者采取了还原论的观点，认为体验源于大脑状态，而大脑状态又由完整且已知的物理定律所支配。 然而，作者指出了两种似乎难以通过物理学还原的现象： 1. **现实与可能性：** 只有部分世界是“现实”的，这一事实需要一套标准物理学之外的规则。 2. **意识体验（感质）：** “僵尸”的可能性（即行为表现与人无异，但没有主观感受的系统）表明，意识是一种无法仅凭物理结构来捕捉的额外属性。 关键在于，作者认为没有任何大脑能够获得经验数据来区分一个“有感觉”的体验和一个单纯的“僵尸”。因此，关于意识的信念必须依赖于先验假设，而非观察。鉴于物理定律本质上是简单且局部的，作者主张**泛心论**——即任何有能力处理“感觉”的大脑实际上都有感觉——是最符合逻辑且最简约的先验假设。
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康奈尔大学因实际上切断了两名研究生莫莫杜·塔尔（Momodou Taal）和阿曼德拉·托马斯-约翰逊（Amandla Thomas-Johnson）的资助而面临批评。这两名学生为避免可能被驱逐出境，于2025年逃离了美国。此前，他们因参与校园内的支持巴勒斯坦抗议活动而受到特朗普政府的针对。
尽管康奈尔大学过去曾允许签证有问题的学生通过远程方式完成学业并提供经济支持，但校方目前坚称，塔尔和托马斯-约翰逊必须在伊萨卡进行线下教学才能保留资助。学生们认为这一要求断送了他们的学术生涯，因为一旦返回美国，他们极有可能遭到移民部门的拘留。
学生及其研究生工会认为，政策的转变是对他们参与激进活动的针对性报复，并可能与康奈尔大学为安抚联邦政府所做的更广泛努力有关。康奈尔大学否认了这些指控，坚称其资助政策并未改变，也不存在政治动机。随着助学金实际上被切断，这两名学生正面临迫在眉睫的经济困境和流离失所，他们指责学校将与政府的关系置于对他们学术发展的承诺之上。
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康奈尔大学：支持巴勒斯坦的学生遭移民及海关执法局（ICE）针对：回美国或失去资助 (theintercept.com)
13 点 由 Jimmc414 发布于 9 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
aucisson_masque 9 小时前 [–]
中国大学也为外国学生提供资助吗？
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iAMkenough 8 小时前 | 父评论 [–]
是的
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**tawc** 是一个无需 Root 权限即可在 Android 上运行命令行及图形界面 Linux 应用程序的项目。它通过使用 **tawcroot**（一种高性能、单进程的 PRoot 替代方案）以及基于 Smithay 的 Wayland 合成器来实现这一功能。 主要功能包括： * **硬件加速：** 使用 `libhybris` 的自定义分支，将 Linux 应用与原生 Android 图形驱动（GLES/Vulkan）连接起来。 * **无缝集成：** Linux 应用可添加到 Android 主屏幕，并出现在应用切换器中。它包含一个内置的 Termux 终端组件和进程管理器。 * **兼容性：** 支持 Arch Linux ARM 或 Debian 等标准发行版。 * **功能性：** 支持 XWayland，并允许 Linux 程序访问 Android 存储空间。 该项目主要由 Anthropic 的模型辅助开发，采用 GPLv3 协议开源。它要求 Android 10 及以上版本，目前针对 arm64 架构进行了优化。尽管它比传统替代方案更快，但仍未达到原生运行速度，且缺乏完全的沙盒隔离。开发者欢迎用户提交错误报告和功能请求，前提是这些内容需有清晰的文档记录，并区分人类创作与人工智能生成的内容。
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近期 Hacker News 上的一场讨论引起关注，内容涉及 Politico 的一篇报道，详细介绍了以色列如何利用人工智能和以搜索引擎优化（SEO）为核心的公关活动来影响全球舆论。文章指出，以色列官员曾委托相关项目，利用 ChatGPT 来塑造有关当前冲突的叙事。
该帖子在用户中引发了激烈辩论。批评者嘲讽这一举动，认为这不仅是试图粉饰近期在西岸地区所发生事件的无效尝试，与军事支出相比更是对资源的琐碎浪费。相反，一些用户则为该行为辩护，认为这是地缘政治中的常规操作，并称认为其他国家或组织不进行类似数字影响力行动的想法过于天真。该讨论串反映了严重的立场分歧，评论者不仅探讨了人工智能驱动的国家宣传所涉及的道德问题，也讨论了以色列数字策略是否具有特殊性。
Geek Fighter 需要 JavaScript 才能进入竞技场。
Hacker News 社区对基于浏览器的 2D 格斗游戏《Geek Fighter》的反应呈现出严重分歧。虽然许多用户称赞了该游戏的美学“精灵图”和图形表现，但大多数评论者将其归类为“AI 垃圾内容”——即一种优先考虑 AI 生成视觉效果而缺乏实质内容的演示项目。
主要的批评集中在游戏深度不足上；用户反映只需连续点击同一个招式就能轻易击败 AI 对手。技术层面的抱怨还指出了显著的打磨问题，例如 UI 文字溢出按钮、动画不连贯以及在移动端上的适配性较差。
尽管少数用户觉得这个概念很有趣并要求移植到掌机设备上，但主流观点仍持怀疑态度。批评者认为该游戏的标题具有误导性，因为角色并不能真正代表“极客”，他们将该项目视为“氛围感编码”应用（vibe-coded app）的又一案例，即高质量的视觉资产无法弥补浅薄且未完成的游戏体验。
伟大的创意往往脆弱，且在萌芽阶段常显得“糟糕”或非同寻常。由于人类天生在意他人的评判，共享办公空间等协作环境反而可能扼杀创新，迫使创造者为了迎合“合理”或流行的想法而妥协。 为了实现开创性的工作，创造者——从数学家亚历山大·格罗滕迪克（Alexander Grothendieck）到导演英格玛·伯格曼（Ingmar Bergman）——必须培养一种孤独的状态。这不仅仅是物理上的隔绝，更是一种“心境”，让他们能够绕过自我审查，拥抱困惑，并追求纯粹的个人好奇心，而非寻求社会认同。 由于这种状态极不稳定，创造者往往会养成严谨的习惯、仪式，并构建心理上的“保护装置”，以捍卫内心的专注，使其免受外部期望的干扰。尽管社会往往以怀疑的眼光看待这种维持空间所需的行为（如不随波逐流、执着或社交退缩），但正是这些边缘地带，才是最深刻创新诞生的地方。归根结底，独处的能力不仅是一种创造性工具，更是任何寻求超越时代既定界限的人所必需的条件。
这篇 Hacker News 讨论帖探讨了新思想的脆弱性，以及培养有助于创新的“心态”的重要性。参与讨论者强调，萌芽期的想法非常脆弱，很容易因过早的批评、社会压力或对即时商业价值的需求而夭折。
讨论的核心要点包括：
* **独处的价值：** 许多用户认为，深入的创造性工作往往需要一段隔离期，以保护想法免受外界的愤世嫉俗以及既定学术或专业规范的约束。
* **想法的“孕育期”：** 与“半生不熟”的想法概念类似，参与者建议，洞察力在分享前需要时间在内部进行发酵。过早的强力批判往往会扼杀创新。
* **环境至关重要：** 虽然有人认为团队合作必不可少，但也有人指出，低效的群体动力——如苏格拉底式的盘问或被迫达成共识——可能会摧毁创造力。创新的环境是那些能提供探索和自由发挥空间的环境。
* **平衡“存在”与“行动”：** 讨论触及了当代人对于“纯粹存在”与从时间中榨取价值或生产力的持续压力之间的矛盾。
总之，共识在于：伟大的想法既需要一个受保护的、独自孕育的时期，也需要一个支持性的环境来走向成熟。
在经历了数十年的稳步增长后，美国的高等教育行业已开始显着衰退。美国劳工统计局的数据显示，自2025年1月达到峰值以来，公立和私立高等教育的总就业人数减少了9.5万人。与保持稳定的整体劳动力市场不同，这种收缩是高校独有的现象。 此次低迷主要由两个因素驱动。直接诱因是联邦研究经费削减、机构招聘冻结以及高学费的国际学生入学率下降了17%。在这些政策驱动的冲击之上，还叠加了一个长期的统计学趋势：18岁人口数量已达峰值，预计在未来十年内将持续减少。 与以往的经济波动不同，这并非由技术或市场力量驱动的周期性波动，而是由华盛顿特定的政策决定和不可避免的人口结构变化所引发的结构性衰退。专家警告称，与2020年后的复苏不同，高等教育行业不太可能出现反弹。
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此文献集梳理了人工智能（AI）与机器学习（ML）在制药行业中的演变与融合。所列参考文献涵盖了从深度学习（如 CNN 和 LSTM）的基础性发展，到其在药物研发、蛋白质结构预测（如 AlphaFold）及临床试验优化等高难度领域的前沿应用。 核心主题包括： * **方法论的进步：** 从传统计算化学向深度生成模型、强化学习及大语言模型的转变，旨在实现从头药物设计（de novo molecular design）与生物系统建模。 * **药物发现与开发：** AI 在靶点识别、表型筛选（如 Cell Painting）以及“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环优化中的应用。 * **实施中的挑战：** 对当前 AI 实践的关键评估，强调了“可重复性危机”、建立稳健基准测试（如 CASP、CACHE）的必要性，以及数据泄露和模型过拟合带来的风险。 * **未来展望：** 通过整合多组学、电子健康记录及“器官芯片”模型，旨在弥合计算机模拟预测与临床成功之间的鸿沟，从而改善这一历来高失败率领域的研发生产力与决策水平。
包括 Meta 的马克·扎克伯格、OpenAI 的山姆·奥特曼和 Anthropic 的达里奥·阿莫迪在内的科技行业领袖，正越来越多地发布长篇宣言来支持人工智能。扎克伯格最近那封长达 6500 字的信《未来属于每个人》（The Future is for Everyone），是继马克·安德森在 2023 年推广“技术乐观主义”主题后，将人工智能定义为变革性积极力量的最新尝试。
这些文件具有多重目的：它们使首席执行官们能够将自己定位为“商业哲学家”，塑造行业的监管方向，并应对广泛存在的社会和经济担忧，例如就业替代和安全风险。通过倡导开源人工智能，扎克伯格等人旨在影响这些强大工具的开发，同时将他们的公司置于技术革命的最前沿。
然而，批评人士以怀疑的眼光看待这些宣言，将其贴上冗长公关活动的标签。经济学家和观察家认为，这些声明是试图缓解围绕人工智能社会影响的负面讨论。归根结底，尽管高管们试图营造一种进步的叙事，但这种乐观情绪在现实世界中的益处仍属推测，关于安全、劳动力市场稳定和企业责任的重大问题仍未得到解答。
近期的一场 Hacker News 讨论探讨了为何科技公司首席执行官频繁发布关于人工智能的宣言。社区舆论并不认为这些文件出自真正的社会利他主义，而是强调了几种充满怀疑的动机。
评论者认为，这些宣言主要是受利益驱动，并渴望巩固管理层的权力。一种主流观点指出，高管们推广人工智能是因为它实现了“无需员工参与的授权”，从而有效地将管理者塑造成未来社会的构建者。
讨论还触及了这些领导者在伦理上的脱节；一位用户指出，这些宣言反映了一种“社会病态”——即对人工智能的人类影响表现出一种疏离、机械的冷漠，而非刻意的恶意。尽管用户认可人工智能在特定任务中的实际效用，但他们对马克·扎克伯格等企业领袖提出的“人工智能应取代人际连接”的愿景持强烈怀疑态度。归根结底，该讨论将这些宣言定性为旨在保护管理阶层利益的自利宣传。