2026年8月12日，Heart Aerospace公司在普拉茨堡国际机场成功完成了其X1验证机的首飞。这次历时27分钟的任务证明了大型全电力推进系统在商业航空领域的可行性，且仅消耗了价值5美元的电能。 X1是Heart公司即将推出的ES-30——一款30座混合动力区域客机——的全尺寸测试平台。得益于电力推进技术，通过降低燃料成本、简化维护流程以及提高可靠性，ES-30预计将比传统飞机降低超过40%的运营成本。该项目已获得行业内的广泛支持，包括联合航空和加拿大航空等主要承运商的承诺。 Heart Aerospace致力于推动区域旅行的去碳化并降低乘客出行成本，目标是让ES-30在2031年投入运营。在X1测试成功后，公司目前正在开发首架ES-30预生产机型，并计划于2028年进行飞行测试。这一里程碑标志着向更经济、更频繁、更可持续的区域航空服务迈出了关键一步。
每日HackerNews RSS
Heart Aerospace 完成了最大型电动飞机的首飞 Heart aerospace completes first flight of largest electric aircraft
8 小时前
Hacker News 新闻 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Heart Aerospace 完成最大型电动飞机的首次飞行 (heartaerospace.com)
13 分，由 chha 发布于 20 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
chha 20 分钟前 | 下一条 [–]
还有一个短视频在 https://www.youtube.com/watch?v=fEudbAjschs
回复
capty99 5 分钟前 | 上一条 [–]
有人能跟我解释一下那 5 美元的开销是怎么骗我的吗？我知道电力很便宜，但真的有那么便宜吗？
回复
准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
**MCP-Memory** 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 智能体（如 Claude、Cursor 和 Windsurf）提供持久化的长期记忆。它允许智能体跨会话存储、搜索和管理状态信息，确保即使在项目关闭后也能保持上下文。 **主要功能包括：** * **OKF v0.2 标准：** 所有数据均以包含 YAML 前置元数据的易读 Markdown 文件形式存储，确保透明度与兼容性。 * **双层存储：** 记忆既保存为便于人工查阅的结构化文件，又通过本地 SQLite 数据库（使用 FTS5）进行索引，实现 20 毫秒以内的快速检索。 * **命名空间隔离：** 支持有组织的数据分类（例如：项目/架构、用户/偏好）。 * **智能体指令：** 内置用于管理项目检查点的工具，允许智能体从中断处准确恢复工作。 * **零样板设置：** 专用的设置向导可自动检测并配置本地 AI 工具，实现无缝集成。 通过将持久化状态与高性能索引相结合，MCP-Memory 弥补了瞬时聊天会话与复杂长期项目开发之间的差距，使智能体能够掌握项目历史、编码风格和关键节点信息。
Hacker News 新内容 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Show HN: MCP Memory – 使用 Google OKF 和 SQLite FTS5 的快速智能体内存 (github.com/fellowgeek)
10 分，由 pcbmaker20 在 33 分钟前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 帮助
rcarmo 7 分钟前 [-]
很高兴看到更多基于 OKF 的方案。我在这个领域也有个项目 https://rcarmo.github.io/projects/memento/，我已经运行几个月了。 回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系
搜索:
API 定价更新 💰 随着 V4 系列产品的发布，我们正在更新 API 定价，并引入高峰与非高峰费率。非高峰费率比高峰期低 50%，从而实现更灵活的工作负载调度。📉 新定价将于 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 生效 🕒
DeepSeek 宣布更新其 API 定价，导致开发者的使用成本显著增加。根据 Hacker News 上的讨论，此次调整使整体价格上涨了约 3 倍，其中专业版用户的缓存命中定价涨幅尤为突出，高达 6 到 12 倍。
尽管用户指出，这些缓存命中价格与其他市场供应商相比仍极具竞争力，但这一变化实际上终结了该平台此前以极低成本、大批量使用为特征的时代。一些社区成员猜测，随着 DeepSeek 激进的价格补贴力度减弱，其他人工智能供应商（如 Luna）可能会效仿并提高各自的价格。总的来说，这次更新被视为一种必要的调整，但它将对严重依赖缓存输入的长会话智能编程工具的经济性产生重大影响。
DeepSeek Harness (dsh) 是由 DeepSeek AI 开发的开源智能体框架。它采用模块化、基于插件的架构，并由强调时空可组合性的“Cordis”编程范式驱动。 该项目目前处于快速开发者预览阶段，更新频繁且可能存在破坏性变更。用户可以通过以下方式访问 Web UI：在安装 Node.js 后运行 `npx @deepseek-ai/dsh web`，或者直接从 GitHub 仓库构建。 DeepSeek 鼓励社区通过 GitHub Discussions 和 Discord 服务器进行交流。有兴趣参与贡献或开发插件的开发者，可以在仓库中找到包括架构指南和智能体开发协议在内的详尽文档。该项目采用 MIT 许可证。
🛡️ 正在进行快速检查 我们正在检查您的连接，以防止自动化滥用 为什么我会看到这个页面？ 遇到问题？请联系支持团队
最近 Hacker News 上的一场讨论强调了一项新研究：虽然全球气温升高 2°C 可能会引发大西洋经向翻转环流（AMOC）崩溃，但如果变暖速度放缓，或许能够避免这场灾难。
该讨论串显示出用户之间存在分歧。许多评论者表达了深层的气候焦虑，指出 AMOC 崩溃只是众多相互关联的环境危机之一，其他危机还包括昆虫灭绝和永久冻土融化。一些回应者认为人类已无法挽回局势，进而引发了关于寻找其他星球或与机器融合等灰暗的讨论。
相比之下，其他参与者则反驳了这种宿命论。他们援引了通过《蒙特利尔议定书》成功应对臭氧层空洞的先例，以此证明果断且基于科学的政策能够解决环境威胁。这些用户认为，当前的气候危机虽然严重，但并非不可避免，而是需要采取类似的全球监管行动，而非听天由命或持犬儒态度。
Dr. Drang 解释了他进行数据分析的基本原则为何是“不要”使用电子表格。虽然他承认电子表格作为通用数据容器、逻辑机和演示工具十分便捷，但他认为，随着项目的增长，其缺乏结构的特性会导致错误和难以维护。
根据多年审查其他工程师复杂且不规范电子表格的经验，Drang 指出，当电子表格包含嵌套且晦涩的公式、难以追踪的依赖关系，或者数据超出行限制时，它们就会成为负担。与使用 Python (Pandas) 或 SQL 的编程工作流不同（后者逻辑透明、可重复且具备扩展性），电子表格往往会促成难以验证的、杂乱无章的“独有”习惯。
Drang 提出了该原则的两个主要例外：
1. **简单、直观的任务：** 当数据量小到无需滚动即可查看，且逻辑简单直接时。
2. **一次性编辑：** 将电子表格作为临时“中转站”，用于清理或重排单个项目的数据。
最终，Drang 总结道：虽然电子表格对某些人来说功能强大，但对于复杂、长期或大规模的数据分析而言，“点击拖拽”所带来的错误风险远大于其益处。
Hacker News
最新 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交
登录
我使用电子表格的原则 (leancrew.com)
5 分，由 surprisetalk 提交于 30 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 2 条评论 | 帮助
zug_zug 7 分钟前 | 下一条 [–]
我不太认同，而且我的经历也完全不同。我发现工程师们几乎从不使用电子表格，即使是处理非常规整的表格数据也是如此。我的同事们肯定从不使用嵌套 if 函数。他们很多时候会把一个糟糕的表格扔进 Jira，导致多个团队成员相互覆盖对方的工作。
回复
newsomix9xl 16 分钟前 | 上一条 [–]
我对电子表格的不满在于将其用作手动更新的跟踪工具，其不一致的格式使得自动化变得棘手。幸运的是，人工智能可以更新杂乱的电子表格，但我认为“不用”是我目前听过最好的立场。
回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
**GaussianSplatting.jl 2.0** 引入了重大的性能与易用性升级，并完全使用 Julia 构建。主要亮点包括：
* **多平台支持：** 利用 `KernelAbstractions.jl`，该库现在通过单一代码库支持 NVIDIA、AMD 和 Apple Silicon (Metal) GPU。
* **响应式 UI：** 全新的多线程架构将渲染和训练与 UI 解耦，确保应用在进行 JIT 编译或数据集加载等繁重的后台任务时，仍能保持交互流畅。
* **高级训练策略：** 增加了对 MCMC 稠密化（densification）的支持，以实现对场景几何结构的精确控制；同时引入深度监督和几何正则化，以提高重建质量并减少伪影。
* **背景管理：** 新增的“天空穹顶”（Sky Dome）功能可有效将天空与场景几何结构分离，从而减少浮动伪影。
* **工作流增强：** 本次更新包括实时损失函数绘图、自动检查点保存、显存使用监控，以及保存/加载摄像机路径和超参数配置（`.toml`）的能力，从而提升了实验的可复现性。
这些改进简化了高斯溅射（Gaussian Splatting）的工作流程，为高保真 3D 重建提供了更强大且友好的使用体验。
Hacker News 新闻 | 往期 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Better Gaussian Splatting in Julia (pxl-th.github.io)
24 分，pxl-th 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 帮助
hdz 10 分钟前 | 下一条 [–]
能在 Apple Metal 上运行这对 Gaussian Splatting 训练的普及意义重大。记得两年前我还需要一块 RTX Nvidia 显卡才能在 nerfstudio 上运行 splatfacto 之类的程序。深度图和天空盒（sky dome）等优化也非常精妙，3DGS 进步神速。太棒了！回复
aithena 30 分钟前 | 上一条 [–]
太惊人了！回复
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：
Netlify 已与 OpenRouter 达成合作，旨在扩展其人工智能能力。用户现在可以通过 Netlify 的 AI 网关使用 OpenRouter 提供的任何模型，并能在“代理运行器”（Agent Runners）中直接访问包括 Kimi K3、GLM 5.2 和 DeepSeek V4 在内的各类前沿编程模型。 为了帮助用户在众多选择中进行决策，Netlify 使用其开源评估工具“AXIS”对这些模型进行了测试。通过对构建咖啡店网站等任务运行相同的提示词，Netlify 对比了各模型的视觉质量、代码可靠性以及点数消耗情况。 初步测试的主要结论包括： * **性能与成本：** 像 Claude Opus 这样的前沿模型能够提供高质量、富有创意的结果，但点数消耗较大；而 GPT 5.6 Terra 等中端模型则提供了兼顾成本与质量的选择。 * **差异性：** GLM 5.2 等模型在不同运行测试中表现出的不稳定性较高，而 DeepSeek V4 Flash 等模型则在经济性上表现卓越。 * **策略性使用：** 尽管设计和文案对于简单网站至关重要，但未来的测试将重点关注模型如何处理数据库和身份验证等复杂平台功能。 Netlify 鼓励用户尝试不同的模型，以在创意构思、项目预算和功能需求之间找到最佳平衡。
Hacker News 新闻 | 过往 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
选择 AI 模型：一个提示词，11 个模型，不同的结果 (netlify.com)
12 点 | toddmorey 24 分钟前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论 | 帮助
isqueiros 3 分钟前 [–]
> 为一家社区咖啡店建立一个单页网站：营业时间、地址、简短菜单和一张照片。除非我亲自编辑，否则页面内容不会有任何变化。
如果这就是全部的提示词，那么这些结果看起来如此雷同实在令人沮丧。我很欣赏 Opus 5 版本中的一些细节，但我还是忍不住强烈感觉到那种从设计中散发出来的“AI 味”。
回复
准则 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 加入 YC | 联系
搜索：
正在检查您的浏览器……需要启用 JavaScript
这篇 Hacker News 帖子讨论了 UNIVAC 计算机的历史发展与地理扩张。
原文《为了 ENIAC 而来，因 UNIVAC 和 Skeduflo 而留》（Come for Eniac, Stay for Univac and Skeduflo）重点介绍了计算技术的早期演进。在讨论中，一位评论者分享了自己的个人经历，提到有亲戚曾在明尼苏达州的 UNIVAC 工作。这引出了关于 UNIVAC 企业历史的澄清：虽然该计算机最初是在费城的埃克特-莫奇利（Eckert-Mauchly）工厂制造的，但雷明顿兰德公司（Remington Rand）通过收购位于明尼苏达州圣保罗的工程研究协会（ERA）并合并其康涅狄格州诺沃克部门，最终整合了业务。到 20 世纪 50 年代中期，这些分散的部门被统一在 UNIVAC 品牌下，体现了该公司如何从最初的费城根基逐步扩大其影响力。
自主技术集团 +−=× 首页 期刊 职业发展 加入我们的团队 创造能思考、推理和行动的系统。我们正在寻找来自不同学科和背景、充满好奇心的人才。 正在加载职位... 首页 期刊 自主技术集团 布鲁克林，纽约 联系我们 复制邮箱 邮箱已复制
Hacker News
最新 | 往日 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 投稿
登录
ATG (YC F25) 正在招聘技术人员（数据平台） (atg.science)
30 分钟前 | 隐藏
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系
搜索：