微软据报道已降低了部分人工智能产品的销售增长目标,原因是销售团队在上一财年未能达成目标——这是该公司罕见的举措。这一消息导致微软股价下跌近3%,今年其表现逊于人工智能竞争对手Alphabet。 此次调整加剧了人们对人工智能实际应用和当前投资热潮是否为泡沫的担忧,尤其是在研究表明人工智能项目在初步测试之外的成功率较低的情况下。 一项案例研究指出,凯雷集团因数据集成问题而减少了对微软Copilot Studio的支出。 尽管面临这些挑战,微软的Azure云部门仍在增长(上一季度增长40%),该公司仍然是人工智能领域的领导者,市值已达到4万亿美元。 然而,预计巨额资本支出——仅上个季度就近350亿美元——将持续,因为微软正在解决预计将持续到2026年的人工智能容量限制。
给定场景的多视图图像,我们的目标是构建可用于在任意表面上平铺并在我们的新型GSWT渲染器中实时渲染的 Gaussian Splatting Wang Tiles (GSWT)。整个流程的概述如下。我们首先在多个LOD(细节层次)下重建3DGS示例。对于每个级别,我们通过采样边缘和中心补丁并应用语义感知图割算法来生成一组Wang Tiles。在渲染之前,我们对每个tile进行预排序,以实现高效的无排序splatting,并在运行时执行动态平铺,从而实现高效的基于GSWT的地形合成和渲染。(a) 给定输入图像,我们使用不同的细节层次(LOD)多次构建示例。(b) 我们构建tile集并在渲染前对其进行预处理。(c) 工作线程在运行时对表面进行平铺,而主线程渲染每一帧。
《强殖舰队2》经过大规模优化,文件大小减少了85%——从154GB降至仅23GB,这得益于与Nixxes Software的合作。 这一显著减少是通过移除重复的游戏数据实现的,最初是为了改善老式机械硬盘(HDD)的加载时间。
开发者发现他们最初对HDD加载时间的预估不准确,这一更改只会为仍然使用HDD的11%玩家增加几秒钟的加载时间。重要的是,在《强殖舰队2》中,大部分加载时间实际上是由关卡生成造成的,而非资源加载。
PC玩家可以通过Steam的beta更新访问更小的“精简”版本,所有进度和购买将保留。 这一举措树立了一个积极的先例,鼓励其他开发者优先考虑PC游戏的存储空间优化。