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DeepSeek 宣布即将对其 API 服务进行“大幅”提价，并提醒用户相应调整计划。这一消息最初出现在其使用页面的横幅中，并在 Hacker News 上引发了热烈讨论。
许多用户推测，此次涨价是为了应对巨大的需求和高昂的基础设施成本，并指出 DeepSeek 目前极低的缓存读取价格很可能难以持续。尽管部分用户感到不满，但也有人承认该平台在几乎免费的情况下提供了巨大的价值。
社区对此次影响的看法不一：一些人认为 DeepSeek 相比其他提供商仍将保持竞争力，而另一些人则担心 DeepSeek 与竞争对手之间的价格差距将大幅缩小。DeepSeek 此前曾表示，其定价策略旨在十个月内收回服务器设备成本，这表明此次涨价可能旨在为后续的模型训练和基础设施扩展提供资金。在官方细节公布之前，用户对于涨价幅度以及是否适用于提供 DeepSeek 模型的第三方平台仍存有疑虑。
一辆曾经售价 4 万美元的新款皮卡车，如今要价已达 10 万美元。一根木制栅栏柱的价格从约 6 美元涨到了 19 美元。四分之一英里长的带刺铁丝网价格也翻了一番，从 60 美元涨到了 130 美元。他说，自新冠疫情以来，他日常使用的所有东西价格都出现了飙升。
Hacker News 最近的一场讨论凸显了一个悖论：美国牛肉价格飞涨，但牧场主和加工商似乎都未从中受益。尽管零售价格处于历史高位，但牧场主正苦于生产成本膨胀，而控制了约 85% 市场的几大肉类加工企业据称也面临着严重的财务亏损。
评论者对这种市场功能失调提出了不同的看法。许多人指出，肉类加工业的高度集中是导致效率低下的主要原因；另一些人则认为，通货膨胀和运营成本增加抑制了整个供应链的利润。部分参与者认为这是一次自然但痛苦的市场修正，而另一些人则认为中间商缺乏真正的竞争，导致市场无法正常运作。
最终，各方共识认为，高价格、企业整合与消费者成本上升等多重因素，正促使许多人减少牛肉消费，这可能会导致饮食习惯和市场动态的长期转变。
本文认为，米饭远不止是“平淡无奇的碳水填充物”，而应被视为一种多样且风味十足的食材。作者批评了欧洲常见的袋装煮饭习惯，认为这种做法只会产出毫无味道、纯粹充饥的填料。
为了提升烹饪效果，作者建议根据烹饪目标选择特定的品种，而非将“大米”视为单一类别。口感取决于米粒长度和淀粉含量——长粒米（如茉莉香米或巴斯马蒂香米）烹饪后轻盈且分明，而短粒米（如意大利圆米或寿司米）则具有制作意大利炖饭或寿司所需的黏性。
烹饪的成功在于为不同的米粒选择合适的方法。虽然简单的吸收法或电饭煲非常适合日常烹制香米，但意大利炖饭或西班牙海鲜饭等菜肴需要特定的技巧来控制淀粉和水分。归根结底，作者建议在烹饪米饭时多加考究：选择优质品种，根据预期效果决定是否洗米，并在煮熟后静置片刻以平衡水分。摆脱“袋装即食”的便利，你便能将米饭从索然无味的配菜转变为风味独特的主角。
这篇 Hacker News 帖子围绕一篇题为《米饭值得更好的对待，而不是蒸煮袋》（Rice Deserves Better Than a Kochbeutel）的博文展开。讨论很快偏离了原文，转而关注两个主要议题：对文章使用人工智能生成封面图的不满，以及烹饪米饭的技巧细节。
用户批评了 AI 生成的图像，认为其外观令人不安且千篇一律，多位评论者指出它缺乏真实食物的质感。随后，讨论转向了烹饪米饭的挑战。参与者将其与面包和土豆等其他主食进行比较，指出成品质量很大程度上取决于品种和烹饪手法。
一些用户分享了个人偏好，例如为了方便和多样性而选择半熟米（parboiled rice），或者为了获得更好的风味而在烹饪时使用高汤代替清水。最后，讨论还涉及了米饭中砷含量这一实际顾虑，并简要探讨了如何降低相关健康风险。总的来说，社区的关注点更多集中在食物图像的质量以及米饭烹饪的技术细节上，而非原文的中心论点。
发表在《天体物理学杂志》上的一项新研究表明，原始黑洞（PBH）——即宇宙初期可能存在的残留物，也是暗物质的潜在候选者——可能会引发Ia型超新星爆发。 由梁承志（Shing-Chi Leung）领导的研究团队提出，当原始黑洞在太空中穿行时，可能会穿过白矮星。由此产生的引力潮汐力可能会使白矮星变得不稳定，从而引发热核爆炸。通过将模型与已知的超新星遗迹及银河系恒星的化学成分进行比对，研究团队发现这些由原始黑洞引发的事件，其特征与标准Ia型超新星极为相似。 至关重要的是，该研究表明这些爆炸在星系化学演化中发挥了作用。这些事件所留下的独特化学特征，有助于解释在银河系恒星中观测到的元素丰度模式。这项研究为通过观测宇宙爆炸来间接研究难以捉摸的原始黑洞提供了一种新途径。未来，研究团队旨在进一步探讨这些事件如何影响宇宙中观测到的超新星的总体数量和频率。
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微型黑洞可能是银河系中正在爆发的恒星 (sciencedaily.com)
13 分，由 jandrewrogers 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 3 条评论 | 帮助
thisisauserid 13 分钟前 | 下一条 [–]
费米悖论中关于“大过滤器”的答案。
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empath75 16 分钟前 | 上一条 [–]
这是那种让我既觉得“酷”，又产生了一种新的低程度背景焦虑的头条新闻。它可以和“假真空衰变”并列了。
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trollbridge 3 分钟前 | 父评论 [–]
关于黑洞的好消息是，即使有一个穿过太阳系，它也极不可能靠近地球。
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在为自己的博客添加了一个旨在让读者互致问候的简易实时社交小组件后，作者遭遇了一波大规模且协同一致的恶意攻击。起因是他发布了一篇关于 Tailwind CSS 的争议性文章，攻击者利用该组件向网站大量发送仇恨言论、垃圾信息、冒充信息以及各种干扰内容，试图对他进行诋毁。 尽管攻击十分激烈，但作者在架构上的选择——特别是服务端 HTML 转义——保护了读者免受恶意代码注入的影响。为了缓解骚扰，他实施了严格的自动关键词过滤，缩减了字符限制，并采取了“不理会喷子”的策略。 这次经历凸显了一个残酷的现实：任何用户输入本质上都是具有敌意的。作者得出的结论是，由于缺乏审核窗口，实时审核比常规评论审核要困难得多。尽管如此，他仍致力于保留这一功能，并指出消息的即时销毁属性降低了恶意攻击者的动力，而对于大多数用户而言，该组件确实提供了一种奇妙的人际连接感。
一位博主最近在自己的网站上增加了一个实时聊天功能，却随即遭到访问者的骚扰和谩骂。随后在 Hacker News 上引发的讨论中，充斥着怀疑、实用的建议以及愤世嫉俗的幽默。
许多评论者指出，未经审核的匿名实时聊天天生容易受到滥用，一些人认为，所需的审核成本远超该功能带来的微薄价值。针对博主，人们提出的建议包括：启用强力的自动过滤机制、设置聊天冷却时间、对恶意用户进行“隐形封禁”（shadow-ban），或是将自由输入改为预设按钮以限制滥用。
另一些人则将这次尝试视为对互联网文化的一次严酷教训，并指出“所有输入默认为恶意”。虽然也有用户为这种试图在 Substack 等平台之外建立互动空间的做法进行辩护，但普遍的共识是：除非进行严格审核，否则该功能不可避免地会滋生毒性，最终迫使博主不得不在高压审查与彻底移除功能之间做出抉择。
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**Demake** 是一项旨在弥合生成式 AI 与复古游戏开发之间差距的新项目。尽管 AI 能够创作复古风格的素材，但往往难以遵循经典游戏机严格的硬件限制。
为了解决这一问题，开发者“gste”创建了 **Demotic**。这是一种声明式语言，允许用户简洁地定义游戏逻辑和视觉效果，而无需管理具体的实现细节。通过使用相对单位（如 *vw* 和 *vh*），该项目可以将单一的源项目自动编译成适用于各种复古游戏机和掌机的 ROM。
该工具目前处于开发阶段，提供 Web UI、命令行界面（CLI）和 NPM 包。社区反馈非常积极，用户对该语言如何处理不同系统的性能差异（例如在 NES 和 SNES 硬件之间缩放复杂度）以及它是否能支持平台跳跃或冒险类等更复杂的游戏类型表现出了浓厚的兴趣。
数十年来，贝尔系统（Bell System）一直以“自然垄断”的方式运作：AT&T 同时提供网络服务和电话机，而用户必须租赁其电话设备。这种纵向整合确保了兼容性和质量，但也抑制了竞争，最终引发了反垄断审查。 1982 年 AT&T 的拆分以及联邦通信委员会（FCC）的“计算机调查”从根本上重塑了这一格局。监管机构要求 AT&T 将其垄断的网络服务与具有竞争性、不受监管的设备业务分离开来。这促成了零售电话市场的建立、第三方制造商的崛起，并导致了电话租赁模式的衰落。 然而，这一过程中留下了一个混乱的遗留问题：数以百万计的“嵌入式”租赁电话仍在继续使用。随着这些合同的所有权在各种公司分拆中流转——从 AT&T 到朗讯（Lucent），最终到像 QLT 这样名不见经传的实体——许多消费者，尤其是老年人，为他们早已不用的电话支付了数十年的租赁费。尽管经历了集体诉讼和 FCC 的警告，但其中一些合同至今仍然存在。租赁电话的故事作为一个警示：监管、法律和企业运作的复杂性如何导致“幽灵”费用的产生，并在底层技术早已过时的情况下，长期剥削消费者。
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夹在中间的电话 (computer.rip)
3 点，由 speckx 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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4 点，由 surprisetalk 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 往日 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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本摘要分析了一款浏览器游戏的数据，该游戏让玩家在 AI 编程代理中扮演“人在回路”（human-in-the-loop）的角色。通过对超过 409,000 项决策的追踪，研究结果强调了依赖人工审核作为主要安全防线的重大风险。
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最终，该游戏表明，由于认知负荷和干扰，人工监管极易失效。稳健的安全性需要沙盒（sandboxing）和更好的凭证隔离等系统性解决方案，而非依赖手动批准提示。
最近一项针对超过 4 万次人工智能智能体“权限博弈”的分析显示，人类在三分之一的情况下无法识别恶意指令。尽管有预先警告和清晰的活动日志，用户仍会不断批准危险操作，这表明依赖持续人工授权的安全模型存在根本性缺陷。
Hacker News 的评论者对这些发现的意义进行了探讨。一些人认为，这种“基于权限”的设计主要是为了让公司将法律责任转嫁给员工，而另一些人则强调需要更强大的沙箱和工程解决方案。讨论还涉及了业界对软件开发中“工程师”一词被滥用的普遍不满。归根结底，这些数据有力地提醒我们，对于自主人工智能智能体而言，人工监管是一种不可靠的安全控制手段。