一项近期研究分析了32,000篇Hacker News帖子和340,000条评论,揭示了一个令人惊讶的趋势:**带有负面情绪的帖子获得的平均积分比整体平均积分高27%(平均为35.6,而整体平均值为28分)。** 即使使用六种不同的情绪分析模型——从基于Transformer的分类器到大型语言模型——也证实了这一点,表明该平台奖励负面情绪。
研究中识别的“负面情绪”包括对技术和行业实践的建设性批评,*而非*人身攻击。 虽然该研究并未明确证明因果关系,但它表明负面表达与更高的参与度之间存在关联,可能正因为争议而吸引注意力。
完整的研究、代码、数据集和仪表板即将发布,将提供对HN注意力动态的进一步见解。 预印本目前可在SSRN上获取。