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John Leeson（K9 的配音）去世了
(doctorwhonews.net)
35 分，由 slyrus，6 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
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toomuchtodo，6 小时前
[–]
https://en.wikipedia.org/wiki/John_Leeson
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Nibnib 是一种解码极快的图像格式，最初面向 RP2350 微控制器的 DVI 输出。它采用 4bpp 压缩，每字节解码两个像素。一个 256 项的调色板存储 32 位增量而非绝对颜色；每对解码像素由前一像素翻倍并加上调色板增量生成，得到两个 RGB565 像素。解码简单、确定性，适合受限硬件。编码慢得多，需搜索调色板选项与码字，当前采用像素对误差扩散并对累加误差加权。格式以宽度、高度和调色板开头，随后为行数据，每行以两个种子像素和调色板索引字节开始，行步幅填充至 4 字节。可通过自适应调色板、更深搜索或改变扫描方向提升质量，而无需改动解码。它并非归档格式，但适合紧密集成的解码器。
Hacker News 讨论了 raphlinus 的图像压缩项目 Nibnib，专注于资源受限设备上的极快解压。评论者对其价值展开辩论，有人要求与 JPEG 对比基准；作者澄清它面向受限平台，而非现代桌面。技术讨论围绕增量编码加调色板化、与 Amiga HAM 的比较，以及颜色轴上的误差累积问题。其他人指出，硬件特定优化可能不适用于现代核心；一名评论者建议，慢编码/快解码设计可能适合集中式数据广播。一条长评论被标记为可能由 AI 生成。总体而言，该讨论串显示了对低资源图像解码的兴趣，同时对缺失的比较和术语表示怀疑。
长期使用 Proton 的用户表示，关于其领导层推动 AI 的报道动摇了他们的信任。争议本身并不在于 AI 编程，只要经过审查和测试就可以接受，而在于 CEO Andy Yen 对安全问题的处理：他把工程师要求进行渗透测试的请求斥为“loser thinking”，将 AI 使用与工作保障挂钩，并且即使放弃该计划，仍把其视为有用。对于一家隐私公司来说，谨慎发布是其价值的核心，而一个可能暴露邮件的漏洞可能是致命的。Reddit 上员工的辩护似乎与公司口径一致，而非真正的异议。除非工程师仍能将安全置于速度之上，用户可能停止推荐 Proton。
Hacker News 的讨论围绕 Proton CEO Andy Yen 据报道将一名工程师提出的渗透测试请求斥为“胡扯和失败者思维”展开，背景是内部为达成增长和 ARR 目标的压力。评论者认为 Proton 的核心价值是信任、隐私和谨慎的工程，因此以速度换取谨慎会削弱客户所付费的东西。许多用户表示信任已经流失，理由包括采用 AI、功能膨胀、政治声明和数据保留问题；一些人计划转向 mailbox.org 或 Tuta 等替代品。其他人则为 AI 作为工具辩护，并指出 Proton 必须与大型科技公司竞争。总体而言，该讨论反映出对 Proton 表现得像典型增长导向公司、从而可能失去隐私导向用户基础的担忧。
一篇 Hacker News 帖子讨论了拟议的阿尔伯塔省数据中心，其废热被比作每天23枚广岛原子弹。评论者批评这一比较误导且不妥，指出人们缺乏对炸弹热输出的直觉，并且瞬时爆炸与每日能量不同。出现了吉瓦与吉瓦时之间的量纲混淆；实际项目将消耗约9吉瓦，并排放16–18吉瓦的热量。有些人认为这一比较是点击诱饵；另一些人指出核弹释放的能量少于随后火灾的能量。还有评论用香蕉、烤面包机等做幽默类比，并质疑该项目是否为公关噱头。一名评论者无关地提到了AI生产力研究。总体而言，该帖子围绕原子弹能量比较的恰当性与准确性展开。
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Hacker News 用户讨论了一篇 Bloomberg 报道，称更强的美国就业数据可能让美联储继续加息。评论者争论标题失业率是否低估了求职难度，引用了更长的失业持续时间和零工工作。其他人认为 AI 尚未明确减少就业，指出教育/医疗、酒店和建筑等自动化程度较低的行业增长，而白领岗位出现损失。该帖还分支讨论宏观经济和住房问题：高利率、可负担性、建筑成本、人口结构、抵押贷款锁定，以及价格是否最终必须调整。一条被标记的评论称 5% 利率在历史上属于正常水平，引发关于低利率是否常态、利率如何影响住房可负担性以及更广泛经济状况的辩论。
模糊测试非常有效但使用不足。对于 Linux 上的 AFL++ C/C++ 目标，本指南提供实用技巧。首先，启用 ASan 和 UBSan 并调整选项，包括 use-after-return 检测、完全填充 malloc 分配内存，以及可能启用 _GLIBCXX_DEBUG。为提高速度优先使用持久模式，采用复制输入而非直接传递模糊缓冲区的模板。将所需源文件直接包含在测试翻译单元中，以访问内部/静态函数并重置状态。通过重置全局变量、清零/填充内存以及避免未初始化输入来隔离测试。除非必要，测试中不要释放内存，并清理文件描述符等稀缺资源。对于需要文件路径的 API，通过 /proc/self/fd 使用内存文件描述符。缩小过大的固定缓冲区以更快到达边界情况。这些技术能发现先前模糊测试遗漏的缺陷。
一篇 Hacker News 帖子链接到一篇关于使用 AFL++ 进行更有效模糊测试技巧的文章。讨论中心是安全的 C/C++ 编码是否主要靠技能。一位评论者说，AFL 甚至在 FAANG 公司由高职称工程师编写的代码中也发现了问题。其他人认为技能很重要但不能保证无 Bug 代码，职位头衔不能确保能力，低质量代码可能是故意的原型捷径。有些人指出，熟练的开发者往往处理更难的问题，保持缺陷率稳定，而测试和回归套件至关重要。另一位说，质量取决于开发者是否在意以及管理层是否愿意投入时间和资源；FAANG 背景不是可靠的质量基准。一位评论者质疑是否有任何大型 C/C++ 代码库避免了可利用的内存损坏，暗示语言安全的局限性。总体而言，该帖子认为模糊测试很有价值，同时争论软件缺陷的责任归属。
错误：请求无法满足，请求被阻止。目前无法连接到该应用或网站的服务器。可能是流量过大或配置错误。请稍后再试，或联系应用或网站所有者。如果您通过 CloudFront 向客户提供内容，可查阅 CloudFront 文档了解排查并防止此错误的步骤。由 cloudfront (CloudFront) 生成，请求 ID：3O95n7MNTbaHa6mepWkidp7bH2qx62tp7BdEoALbmEApUDdvcxfYpg==
关于“Uber for nursing”应用的Hacker News讨论，围绕零工式人员配置是否会放松医疗监管并剥削护士展开。评论者围绕监管与行会制度展开辩论，一些人捍卫类似Uber的颠覆性模式，另一些人警告这会削弱工人保护。帖子还讨论美国医疗成本，认为高价可能源于行政、保险、企业所有制、医生供给不足和低效，而非仅护士薪资。文中提到巡回护士、加班费、医院利润率和住院医师培训瓶颈。总体而言，对话反映出对零工经济模式能否安全、公平地应用于医疗保健的怀疑，并关注质量、可负担性和劳动权利。
烘焙纸的历史：我们如何让纸张完美适用于烘焙 (2019) Parchment Paper History: How We Got Paper Perfect for Baking (2019)
22 小时前
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羊皮纸与动物皮羊皮纸不同；现代“羊皮纸”是模仿羊皮的植物基纸。1847年，法国科学家开发了使用硫酸的化学工艺来制造植物羊皮纸，很快被推广用于保存食物和替代动物膜。现代烘焙版本在加入硅树脂——一种1945年后由道康宁推广的耐热聚合物——后变得尤其有用。带硅树脂涂层的羊皮纸出现在20世纪50年代的资料中，有助于防粘和防烧。它在家用烘焙中的兴起可能反映了2000年代以来更广泛的烹饪文化和硅树脂厨具趋势。与蜡纸不同，羊皮纸可以耐受烤箱高温，尽管蜡纸用途有限。总体而言，现代羊皮纸结合了两项创新：植物基羊皮纸和硅树脂涂层。
这篇帖子链接到一篇2019年关于羊皮纸历史的文章。评论者讨论说，蜡纸不是羊皮纸的安全直接替代品，因为它不耐热，而羊皮纸有硅涂层。一位评论者指出文章的问题可能表述反了。其他人将厨房使用追溯到朱莉娅·查尔德，并指出2000年前的羊皮纸使用Quilon（一种铬基涂层）。牛皮纸被区分为肉类包装纸，但粉色牛皮纸用于烟熏。关于羊皮纸需要PFAS的说法受到争议；其依据是硅浸渍。实用技巧包括揉皱羊皮纸以贴合烤盘。总体而言，评论者重视羊皮纸在烘焙中的作用，并批评蜡纸和文章的风格。
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一个 Hacker News 帖子讨论了陶哲轩关于 AI 改变数学的博客文章。评论者争论 AI 解决问题的能力是否超过了人类技艺、美感与理解的丧失。一些人看到更快的进展和实际应用；另一些人担心数学家的职业、丑陋的证明、资本集中以及智力贡献的侵蚀。陶哲轩的引述观点——选择有价值的问题并深入理解 AI 证明构成实质性贡献——引发了关于价值从证明生产转向问题选择与解释的讨论。其他话题包括 Lean 验证、同行评审挑战、模型访问与成本、学术竞争性，以及数学是否变得更像工业而非技艺。总体情绪复杂：对加速发现的兴奋与对被取代、资金以及人类数学家未来角色的焦虑并存。
Seoul Viosys开始生产无稀土白光发射器 Seoul Viosys begins production of rare-earth-free white light emitter
23 小时前
首尔伟傲世已开始量产 WICOP 3，一种最小仅 10µm 的无稀土白色 Micro-LED 芯片。它基于无封装的 WICOP 架构，使用氮化镓而非稀土荧光粉，避免了硅胶、塑料和引线框架，从而更便宜且更环保。该公司表示这是首个尺寸小于 100µm 的白色光半导体 Micro-LED，有望取代大量 100 亿美元白色 LED 市场。一颗 25µm x 10µm 的芯片已能发出 0.015lm、光效接近 100lm/W，目标是在两年内达到 200lm/W。量产将于 2026 年第四季度开始。首尔伟傲世还计划将 10µm WICOP 芯片用于 AI 数据互连，宣称传输速度提升 10 倍、功耗降至十分之一，并认为 AR 与数据通信合计机会在未来五年内可达 600 亿美元。它正在为 AR 显示和 AI 发射器寻求供应链合作伙伴。
Seoul Viosys已开始仅使用氮化镓（GaN）生产无稀土白光发射器。该公告引发了Hacker News关于镓供应的讨论：中国在原矿生产中占主导地位，价格大幅上涨，评论者争论在其他地方开采是否不经济，或是否被中国压低价格。一些人将制造业外包与地缘政治依赖联系起来，将其比作欧洲对俄罗斯的能源依赖。其他人提到了其他供应努力，包括魁北克的力拓。评论者还质疑色彩质量，询问光源的光谱和显色指数（CRI）是否良好，并讨论了微LED显示屏、AR和数据传输等潜在应用。一些人认为AI数据传输的提法可能是营销炒作，尽管更好的光通信总体上有用。用户还指出文章的AI翻译错误，包括将公司称为“Seoul Biosys”而非“Seoul Viosys”。市场预测引用了微LED的巨大增长，尽管评论者觉得这些数字令人惊讶。