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一位黑客新闻用户分享了他们参与电影《太空救援》的星体摄影作品，引发了评论区的讨论。虽然原作者为自己的贡献感到自豪，但回复很快转向了对电影本身的批评。
一位评论者强烈不喜欢这部电影，称其不好笑，并批评了导演、表演和视觉效果，甚至认为亚马逊工作室通过宣传人为地提升了这部电影。另一些人则为这部电影辩护，指出它至少达到了有趣的水平，并提到了天文学出版物上的好评。
几位评论者批评了那位负面评论者，认为他利用庆祝星体摄影师成就的帖子发表严厉的批评，并且无视了对电影风格的不同意见。这场讨论凸显了对“硬”科幻的期望与享受更易于理解的风格之间的冲突。
## Ensu：将LLM离线并掌握在您手中 Ente发布了**Ensu**，一款类似于ChatGPT的应用，完全*在您的设备上*运行，优先考虑隐私和控制。开发者认为大型语言模型（LLM）过于重要，不应仅由大型科技公司控制，并对操纵、隐私侵犯和任意限制表示担忧。 虽然强大的集中式LLM与较小的本地模型之间存在能力差距，但Ensu建立在本地模型正在迅速改进，并将很快达到日常任务“可用性阈值”的信念之上。 Ensu提供完全私密、零成本的聊天体验，并计划通过Ente帐户（或自助托管）添加跨设备的端到端加密同步。目前，它是一个有趣且有能力的工具，可用于私密头脑风暴、讨论文学和离线使用。 Ensu是一个开源的“Ente Labs”项目，适用于iOS、Android、macOS、Linux和Windows，并提供网络版本。团队正在积极寻求用户反馈，以塑造其未来——可能发展成为“第二大脑”笔记工具或个性化代理——然后再实施同步等功能。 下载Ensu，为构建一个LLM赋能个人而非企业的未来做出贡献。
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本地LLM 由 Ente (ente.com) 提供 16 分，由 matthiaswh 41 分钟前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
VladVladikoff 1 分钟前 | 下一个 [–]
也许我错过了什么，但页面上的技术信息非常少。这是一个较大 LLM 的量化/提炼模型吗？是哪一个？有多少参数？什么量化？我能期望 T/s 是多少？VRAM 要求是多少？等等
moqster 1 分钟前 | 上一个 [–]
昨天在关于“你用什么 2FA”的讨论中第一次听说他们（ente）。直接在 Android 和 Linux Desktop 上切换到 https://ente.com/auth/，并且非常满意。
将尝试一下...
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现代主板芯片组的性能重要性随着时间的推移而降低，关键功能如内存和PCIe通道控制已大量转移到CPU本身。虽然芯片组仍然处理必要的I/O，但最近对芯片组延迟的深入研究表明，数据通过芯片组传输而非直接从CPU传输会产生显著的性能损失。
在各种平台（从现代AMD AM5和Intel Arrow Lake到较旧的AMD Bulldozer/Piledriver和Intel Skylake）的测试中，一致地显示使用芯片组PCIe通道比CPU直连通道增加了数百纳秒的延迟。这种延迟增加也与GPU缓存命中带宽降低相关，可能由于探测吞吐量限制。
有趣的是，较旧的芯片组，如AMD的990X，尽管使用了外部北桥，但表现出令人惊讶的合理延迟。然而，随着当前芯片组优先考虑成本降低、连接性和SSD等设备的高带宽（微秒延迟很常见），进一步优化延迟似乎不太可能。 重点仍然是带宽，而不是最小化通过芯片组访问系统内存时的延迟。
一个由“为好玩而微基准测试芯片组”链接引发的Hacker News讨论，揭示了性能测试中令人惊讶的挫败感。用户‘tombert’详细描述了他对微基准测试的反感，特别是确保测试准确性和避免测量意想不到因素（如异步库中的调度器行为）的困难。尽管如此，他认为它很有价值，因为现代优化通常围绕减少延迟展开。
讨论还包括一个关于下载按钮位置奇怪的UI观察，以及对关注USB延迟和抖动的基准测试的请求。虽然最初的文章暗示了对芯片组测试的轻松态度，但评论强调了准确测量低级性能的复杂性和潜在陷阱。
人工智能生成的“深度伪造”技术日益泛滥，正在制造一种不信任的氛围，被称为“说谎者的红利”，在这种氛围下，证明真实性代价高昂，而散布怀疑却无需成本。这使得个人（包括像内塔尼亚胡这样的政客，其视频引发了人工智能猜测，因为其风格与人工智能内容相似）可以驳斥真实的证据为伪造。 虽然有些人试图利用“深度伪造”指控来抵御合理的批评，但这种策略正在适得其反。通过将真实内容Dismiss为虚假而营造的不信任氛围，现在正在损害那些推广它的人。 人工智能日益精进，能够进行声音克隆和逼真的视频操纵，正在加剧公众的焦虑，即使是对这项技术不太熟悉的人也表达了担忧。最终，制造和传播虚假信息的便利性正在侵蚀人们对可验证现实的信任。
一场由一位用户试图向怀疑的阿姨证明自己是人类而引发的黑客新闻讨论，凸显了区分人工智能生成内容和真实人类互动日益增加的难度。最初的挣扎引发了对“分析瘫痪”的评论——人类无休止地重新评估选项的倾向。
对话很快扩大，提出了诸如防篡改的、经过身份验证的直播摄像头用于身份验证，或数字签名的视频录制等解决方案。人们对人工智能日益复杂化表示担忧，认为“识别人工智能”在很大程度上变得无关紧要，并且需要强大的数字身份验证方法。
许多评论员哀叹了强密码学和数字签名未能得到广泛应用，认为这使社会容易受到操纵和诈骗，而日益逼真的人工智能加剧了这个问题。核心要点是，人们越来越担心在人工智能能够令人信服地模仿人类交流的数字世界中验证真实性。
## C++ 协程：从 Unity 的经验及实用方法 尽管 C++ 协程已经可用六年，但由于其底层特性以及缺乏清晰的、超越基本计算的实用示例，尚未得到广泛应用。作者从 Unity 在 C# 中利用协程实现游戏效果（特别是淡入淡出和动画等行为序列）中获得了启发。 虽然 Unity 的实现依赖于历史性的“技巧”（无等待地 yield），这是由于最初 C# 的限制，但它突出了协程在管理有状态操作序列方面的强大功能。与复杂的状态机或函数对象方法相比，协程为诸如所展示的“TimeWarp”示例之类的任务提供了更简洁、更易读的解决方案。 作者展示了一个简单的、Unity 风格的 C++ 协程执行器，代码量少于 100 行。这种方法利用 `co_yield`，提供了一个功能性的效果系统，而无需 C++26 中预期的 `co_await` 和自定义调度器带来的复杂性。此外，这种模式可以扩展为并行生成可渲染对象，为游戏开发创建一个灵活高效的系统。 关键在于，专注于生成器风格的协程 (`co_yield`) 即使在完全支持 `co_await` 之前也能立即带来价值，为将它们集成到 C++ 项目中提供了令人信服的理由。
对不起。
Meta被要求支付3.75亿美元，因误导用户有关儿童安全问题。
Meta told to pay $375M for misleading users over child safety
18 小时前
## Meta被判支付3.75亿美元儿童安全诉讼赔偿金
新墨西哥州法院判令Meta（Facebook、Instagram和WhatsApp的母公司）支付3.75亿美元，原因是其误导用户关于其平台对儿童的安全性。陪审团裁定Meta应对儿童接触有害内容负责，包括性暴露内容和与掠夺者的接触。
此案由新墨西哥州总检察长提起，提供了内部Meta文件和举报人证词等证据，揭示了该公司意识到这些风险，并据称忽视了警告。具体而言，研究表明，很大一部分Instagram用户接触到了不想要的性内容。
Meta计划上诉，并重申其对在线安全的承诺，同时强调内容审核的挑战。然而，这一判决具有重要意义，是各州首次成功起诉Meta涉及儿童安全问题。 此裁决正值美国各地出现许多类似诉讼，以及对社交媒体对年轻人的影响持续受到关注。
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Meta 被告知因误导用户有关儿童安全问题，需支付 3.75 亿美元 (bbc.com)
19 分，testrun 1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 评论 帮助
ourmandave 15 分钟前 | 下一个 [–]
我们是否需要等待任何上诉，才能开始象征性地邮寄 1 美元的和解支票？
回复rubyfan 0 分钟前 | 父评论 | 下一个 [–]
或者和解金会交给州政府，没有人能拿到一分钱。
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对不起。
## httpxyz：一个为了稳定性的分支 3月25日，一个流行的Python HTTP客户端`httpx`的分支被创建，名为`httpxyz`。作者由于原作者长期缺乏维护和响应，尽管提交了关键的错误修复——包括2024年贡献的一个zstd解码修复——而分叉了该项目。 担忧包括停滞的发布周期（自2024年11月以来没有发布）、隐藏的问题以及GitHub仓库中禁用的讨论阻碍了贡献，以及一个长期承诺的1.0版本，该版本可能会引入重大的破坏性更改。这导致OpenAI和Anthropic等主要软件包对潜在的`httpx` 1.0采取了防御措施。 `httpxyz`旨在为现有的`httpx`用户提供一个稳定、维护良好的前进道路，专注于增量改进并避免破坏性更改。该项目由多人共同维护以减轻倦怠，并为那些需要更可靠和积极支持的HTTP客户端的用户提供潜在的迁移路径。
Hacker News 上围绕 Python HTTP 客户端库 `httpx` 及其最近的分叉展开讨论。原作者宣布分叉该项目，引发了关于 Python HTTP 现状的对话。
多位评论者指出 `httpx` 的问题，包括不太理想的 API、性能问题和存在问题的维护者行为——引用了一篇关于 `MkDocs` 衰落的相关文章。有人建议使用 `Niquests` 和 `Aiohttp` 等替代方案。
尽管 `httpx` 潜力巨大，但由于原作者面临的挑战，似乎缺乏明确的稳定 v1 版本发布路径。一些用户表达了失望之情，他们之前曾为该项目做出贡献，并获得了积极的体验。还注意到作者网站上的链接存在一些小问题。总而言之，该讨论强调了 Python 中对一个健壮且维护良好的默认 HTTP 库的需求。
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Yorhel，VNDB（vndb.org）的创始人，一位对视觉小说（VN）爱好者至关重要的人物，已去世。VNDB虽然属于小众领域，但对于游玩需要特定且复杂的配置（例如在DOS/V和Sharpx68000等系统上）的旧款或冷门VN至关重要。
该网站收录了大量的VN作品，包括具有历史意义的作品，并且在促成《鸽恋》和《心跳文学俱乐部》等现代作品的流行方面发挥了关键作用。
Hacker News上的评论员赞扬了VNDB简洁实用的设计，并表达了对其保存的希望。幸运的是，一支敬业的团队仍在维护VNDB，确保其未来以及这个重要VN档案的可访问性。
这场黑客新闻的讨论围绕着克劳德·香农1950年关于国际象棋机器的论文。用户强调香农是计算机科学和电信领域的奠基人，他创立了信息论并定义了数据传输的理论极限。
尽管他做出了巨大的贡献——包括“比特”的概念，甚至发明了一台自动关闭的“无用机器”——但有些人认为香农不如其他科学家那样广为人知，这可能与他个人生活缺乏轰动性有关。
几位评论者推荐了学习香农的资源，包括他的传记《玩世不恭的头脑》和理查德·汉明的著作，汉明是他在贝尔实验室的同事。这场对话强调了香农在计算领域广泛的影响和持久的遗产。