作者复现了一项通过将生物组织浸泡在黄色食用色素柠檬黄（tartrazine）中使其透明的研究。他们切取鸡胸肉切片，并将其浸泡在不同浓度的柠檬黄溶液中。约0.19 M溶液浸泡12小时产生部分半透明和类似软糖的外观；约0.56 M的更高浓度溶液发生结晶，而水对照保持不透明。他们的方案与原始方案不同，后者使用0.62 M、40°C并振荡，这是由于安全和设备限制。提出的机制是柠檬黄将水的折射率移向蛋白质和脂质的折射率，从而减少光散射，同时在红色波长处不引起强吸收。作者还制备了浓度表，并使用麦克斯韦方程和洛伦兹振子模型解释光学机制。目标是实现更便宜、更易得的组织成像。
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一篇标题为“用多力多滋粉末让鸡肉透明”的 Hacker News 帖子有 31 个点和 8 条评论。讨论猜测这个想法的来源，将透明鸡肉与天然透明动物进行比较，并探讨多力多滋粉末如何影响不透明度。用户分享关于 Cheetos 涂层的趣事，开玩笑提到多力多滋风味鸡肉和手柄污渍，询问着色是否影响活体组织，建议 sous vide，并开玩笑说科学资助可能产出透明“tendies”。
Norton Commander 是 John Socha 在 Peter Norton Computing 开发的 DOS 经典双栏文件管理器先驱，首次发布于 1986 年。它引入了双窗格界面、用户菜单、文件关联、查看器，以及后来的目录树、归档/搜索虚拟面板、目录同步和拖放等功能。它在东欧和前苏联尤其有影响力，在那里常被视作 DOS 的一部分。1.0–5.5 版从紧凑的可视化 shell 发展为更丰富但更沉重的 DOS 工具。Norton Utilities 和 NCD 影响了其开发。1990 年 Symantec 收购 Peter Norton Computing 后，开发重心转向 Windows，DOS 版本落后；Volkov Commander 和 DN 等竞争对手趁势崛起。Windows 版本出现于 1996–1999 年，但最终被终止。尽管商业上终结，Norton Commander 通过克隆和标准留下了持久影响，塑造了现代双窗格文件管理器。
一篇 Hacker News 帖子链接到一篇关于 Norton Commander 开发的文章。评论者讨论了它在双窗格文件管理器中的影响及其现代克隆，例如 Midnight Commander、Krusader、Double Commander 和 Worker；另一位评论者回忆起 Norton 的磁盘碎片整理工具并分享了一个模拟。
MapQuest 最近在拒绝将安大略湖改名为“美国湖”并新增 Android Auto 和公交导航等功能后人气飙升。其最新工具允许用户切换地图图层，显示已知的户外监控摄像头和车牌识别器，包括 Flock、Motorola/Vigilant、Genetec、Axis、Axon 等。该功能与交通和事件图层并列，以 Rockwell 的《Somebody’s Watching Me》为配乐发布，帮助用户了解本地监控的普遍程度，并助力移除此类摄像头的努力。
MapQuest 现在在地图上显示 Flock 车牌识别摄像头，使用 OpenStreetMap（OSM）数据，包括用户添加的通用 LPR；会显示摄像头方向。用户指出 OSM 数据可能包含故意破坏信息。该功能可通过移动应用图层启用。讨论还涉及 MapQuest 在 Google/Apple 重命名墨西哥湾后重新获得关注，用户称赞其 CarPlay 易用性，并批评地图提供商遵守政府命名要求。部分评论者讨论 OSM 存储、MapQuest 商业模式和隐私担忧；其他人则争论该功能是否使监控常态化，或帮助司机避开摄像头。总体而言，MapQuest 的监控图层和在命名问题上的立场吸引了寻求替代方案的用户。
开发者改进了《Around The World》中的海、空与云。他们用 Rust 编写了蒙特卡洛光线追踪器，并确认 POV-Ray 缺少多重散射；新的查找表让云更亮、底部更亮，并消除了金属感。将云法线向上微调，使其采样间接天空光，产生与天空融合的蓝调，并让日落变粉。对于大气散射，反转光线步进操作（先衰减再添加散射光）减少了地平线附近的黄化。由于游戏星球比地球小75倍，地平线不匹配产生暗带；一个把天空下拉的廉价技巧修复了它。色调映射选定 Filmic（白点2.0），并将天空亮度减半以获得更好对比。最后，引擎内天球仪模拟行星与月球运动，计算日月位置和昼夜循环，并兼作调试辅助。
一篇 Hacker News 帖子链接到一篇关于游戏《Around The World》中渲染美丽天空的文章。讨论涉及相关的海洋/航海探索游戏、Godot 中的天空与云渲染，以及《Ace Combat 8》中令人印象深刻的体积云。评论者还反思了游戏的和平探索主题与现实剥削之间的对比。一条评论把光/渲染话题扩展到摄影，解释说大气光线随地点和时间变化，因此固定相机“胶片配方”无法复现照明效果。总体而言，该帖子将技术图形讨论与对游戏概念的欣赏结合在一起。
第一张抓拍 The First Candid
15 小时前
路易·达盖尔1838年拍摄的巴黎圣殿大道上擦鞋童与顾客的银版照，常被认为是第一张含有人像的照片。尽管人群川流不息，只有两人在长时间曝光中保持静止。2024年，制作人马克西米利安·范·阿特里克及其同事开始了为期18个月的精确地点搜寻。他们利用档案研究、地图、三维扫描和三角测量，用一个红色X标记出一个近似位置。原始银版在第二次世界大战中受损，仅留下一张1930年代的照片。巴黎将于10月15日揭幕一块牌匾，纪念这对世界首批摄影肖像人物。
对不起。
WNISR 2026发现可再生能源超越核电：2025年3月风电月发电量超过核电，4月太阳能超过核电，且截至2026年6月每月都有风电或太阳能超过核电。2025年太阳能装机容量增长27%至2383吉瓦，风能增长14%至1291吉瓦，而核电装机容量基本持平于399.5吉瓦，运行容量下降。IEA PVPS显示太阳能新增装机可能更高。全球核电发电量增长1.1%，由中国带动，但中国以外地区下降；核电发电份额降至8.8%，为45年来最低。2025年4座反应堆投入运行、7座关闭，为2021年以来首次出现负增长；自2006年以来的104座新反应堆中，中国占53座，而世界其他地区减少了55座。73座反应堆正在建设中，主要分布在亚洲/东欧，存在长期延误；2025年有12座开工建设。SMR进展有限，商业声明未经证实，且高度依赖公共资金。电池储能增长支持可变可再生能源。
2025年3月至2026年6月，太阳能发电量按月度计算在全球超越核电，太阳能与风能各自在2026年春季独立超过核电。太阳能装机容量增长27%至2383吉瓦，风能增长14%至1291吉瓦，而核电容量几乎未增长，运行中的核电容量略有下降；电池储能也加速推进。评论者争论这是否反映太阳能的快速近期增长与核电数十年停滞的对比，一些人指出太阳能在缺乏成熟电网地区的的优势，另一些人强调能源输出与装机容量的区别。
所提供的内容是一个原始的二进制 PDF 文件（版本 1.3），包含压缩的流数据（FlateDecode）。实际的可读文本嵌入在压缩的对象流中，无法从给定的原始二进制中提取或总结。要生成摘要，需要使用 PDF 阅读器或解析器打开/解压 PDF，之后才能识别并浓缩其文本内容。仅基于可见结构，无法生成有意义的文本摘要。
对不起。
超级智能 Super Intelligence
17 小时前
为什么这很重要：无论谁构建最大的 SI 生态系统，都将设定全球标准并获得经济与安全回报。在特朗普总统领导下，国家旨在为美国人民开启创新、人类繁荣与技术成就的新黄金时代。
Hacker News 用户讨论美国政府的"超级智能"网站（si.gov），许多人批评政府将 AI 品牌化为"超级智能"。评论者表达政治愤怒，对这一术语作为营销手段的怀疑，以及 AI 威胁就业和知识的担忧。其他人指出其与制造业外包的相似之处，争论"AI"还是"SI"更合适，并提出对齐和安全方面的担忧。有些人不喜欢政府的品牌化做法，而少数人称赞网站设计或表示它在他们的设备上运行正常。总体而言，该讨论串反映了混合的反应：对政府的批评、对术语的争论，以及对 AI 社会影响的更广泛担忧。
光的轨道角动量（OAM）是光角动量中依赖于空间分布的部分，区别于依赖于偏振的自旋角动量。它具有内部形式（螺旋波前、光学涡旋）和外部形式（光束位置相关）。螺旋模由整数拓扑荷 m 标记，相位为 e^{imφ}，每个光子的 OAM 为 L_z=mℏ。光束可通过螺旋相位板、空间光调制器、全息图、q-板、超表面和集成光子学生成。OAM 可通过干涉条纹、全息滤波器及其他技术测量。由于 OAM 态相互正交且无上界，它们有望用于高容量光/射频复用和量子信息应用，如纠缠与 qudit。OAM 还被探索用于雷达-通信联合感知。光子的自旋-轨道分解定义仍存在理论争议。
Hacker News 上的一个帖子链接到维基百科关于光的轨道角动量。评论者引用称，OAM 可实现超高容量光数据传输，可达每秒 2.5 太比特，跨越八种圆形偏振，但指出光纤实际挑战，如模式泄漏、模式相关的传播速度，以及对单模或环芯光纤的需求。他们还讨论相干自由空间激光链路可能有所不同。其他评论则转向猜测人类技术的快速发展、直观理解光的困难，以及可能的外星或未来影响。
我们仍然使用纸张 We Still Use Paper
18 小时前
人工智能已经到来，但它不会取代所有旧工具。纸张和键盘等技术之所以持续存在，是因为每种技术都有其固有的特质，影响其所产出的工作，因此我们应根据想要制作的内容来选择工具。对话式人工智能在处理特定领域任务时往往效率低下；更好的结果来自具备工具调用和框架的人工智能，或来自增强的人工智能现有软件。正如计算从基础系统演变为文字处理器等专用产品，人工智能也需要能够良好利用它、深思熟虑的产品。新技术应开启新的可能性，而旧工具则保留其角色。我们有能力根据自身需求塑造技术。人工智能将赋能并取代许多事物，但不会取代纸张。
Hacker News 链接了一篇来自 humanpro.co、题为 “We Still Use Paper” 的文章，该文有 11 个点数和 4 条评论。评论区讨论了纸张与数字工具以及 AI 的作用：一位评论者警告 AI 风险，如失业、财富集中和灭绝；另一位表示数字工具对他们的思考更优；还有一位质疑是谁声称纸张将被 AI 取代；还有一条回复认为人们有时在有更简单方案时过度使用 AI。页面还注明 YC Winter 2027 申请开放。