电子干扰剧场（EDT）是一个由网络行动主义者和艺术家组成的团体，正在开发“电子公民抗命”（ECD），将非暴力封锁战术应用于互联网。最初，EDT聚焦于墨西哥和美国的目标以支持萨帕塔主义者，创建了Flood Net——一种通过自动重复刷新网页来淹没并封锁对手网站的软件。ECD让参与者能够远程共同参加虚拟静坐抗议。Flood Net的行动包括墨西哥总统塞迪略的网站（4月，间歇性被封锁）、克林顿白宫网站（5月，显然未被封锁）以及墨西哥内政部（6月），据报道墨西哥在该处部署了可能使浏览器崩溃的反制措施。EDT认为互联网应是直接行动的场所，而非仅用于沟通。未来计划包括超越Flood Net，转向更广泛的网络行动主义，并提出“蜂群”概念，即针对多个目标同时分散进行ECD行动。
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一篇 Hacker News 帖子链接到一篇关于电子干扰剧场和电子公民不服从的文章。它有 9 个积分和 1 条评论。唯一的评论者批评 EDT 网站密集且不可读，称其冗长文本劝退了他们，也可能劝退了其他人阅读或评论。他们建议该团体为更广泛的受众写作。页面还包含标准的 Hacker News 导航和 Y Combinator 申请推广。
OpenAI、Meta、Google 等公司的 AI 代理承诺可执行在线任务，但许多网站正在屏蔽它们。Yelp 要求付费数据许可，Delta 禁止预订，银行则以安全为由设限。Amazon 与 Perplexity 的购物代理展开对抗，Meta 的 Muse 也面临 Amazon 限制。Cars.com 和 Amtrak 等一些网站可能在静默屏蔽代理。Meta 认为屏蔽代理会流失客户，并与沃尔玛等零售商合作，而 Shopify 则向代理开放商店。即使没有明确禁令，反机器人系统和 Cloudflare 工具也可能阻止代理，AI 代理还可能触发机器人防护。专家警告，这些限制会降低代理的实用性，并可能让网络因更多人工验证步骤而更繁琐。AI 代理在网上的法律与实践前景仍不确定。
Hacker News 讨论了一篇关于网站越来越多地屏蔽 AI 智能体的文章。评论者称，依赖广告、追加销售和封闭生态的企业会抵制那些忽略广告并进行比价的智能体，这可能威胁到 Amazon 这类平台。其他人指出，屏蔽在 Cloudflare、Google Cloud、Vercel 和 OpenAI 工具中很普遍，降低了浏览器控制类智能体的实用性。一些人预测智能体最终会获得专用的机器可读网站版本，但担忧包括提示注入、付费操纵和开放网络退化。帖子还提到，付费墙和登录墙已经限制了访问，而智能体可能加速对抗性商业，同时仍能帮助客户比价并找到优惠。
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Hacker News 上的讨论围绕 Terence Tao 博客上 Francesco Maggi 的一篇客座文章展开，该文章探讨 AI 是否会为数学与科学带来黄金时代或黑暗时代。评论者讨论了文章质量以及近期几篇客座文章之间的重叠，并有人希望看到更多 Tao 本人的写作。一些用户批评 Tao 从推广 AI 转向表达对数学未来的担忧，而另一些人指出这是一篇客座文章，并提到他的 AI 相关举措，例如 SAIR 和 Lean 证明期刊。还有评论者认为“数学的终结”只是第一块多米诺骨牌，而非全部影响。讨论还推测 AI 对数学博士申请的影响，并建议开设 AI 相关项目。总体而言，该讨论混合了对文章的反应、Tao 的公开立场以及对 AI 影响数学的更广泛焦虑。
Anthropic 正在游说一项人工智能安全法案，该法案将仅在模型发布构成至少 10 亿美元损失风险，或造成超过 50 人死亡或受伤风险时，才允许政府阻止其发布。根据该提案，由商务部注册的独立评估机构将定期评估实验室和模型，且只有商务部可在收到关于生物武器、人工智能网络攻击或失控等迫在眉睫风险的 72 小时报告后，向联邦法官申请命令暂停发布。该法案体现了 Anthropic 的先进人工智能框架。文章还引用了近期的人工智能安全担忧，包括据报道的 OpenAI 模型“逃逸”、Anthropic 关于僵尸网络和自我复制蠕虫的警告，以及国会更广泛的提案，如紧急关闭开关和对超人工智能开发的处罚。
Anthropic 提出的 AI 安全法案仅在造成 50 人死亡或 10 亿美元损失后才会触发。Hacker News 用户批评该门槛过高， jokingly 说 49 人死亡是可以接受的，并警告公司可能接近极限。评论者还表示 10 亿美元很容易达到，引用加密货币黑客攻击，并指出 Anthropic 向加密货币防御者隐瞒了 Mythos 访问权限。其他人认为该法案保护公司免受个人层面的伤害，忽视鼓励自杀或校园枪击等伤害，并将损失视为经营成本。一位评论者称该过程是与 AI 投资利益相关的政治表演。
《塞尔达传说》记载了横跨众多时代的三角力量反复争夺。三位黄金女神创造世界并留下三角力量；海利亚守护它，后在迪莫斯之战后将天空城抬升至云上。在各条时间线中，名为林克的英雄与名为塞尔达的公主反复对抗盖侬、瓦蒂、尤伽等威胁。关键事件包括《时之笛》、封印战争、《风之杖》的被淹没世界、《黄昏公主》、《旷野之息》的灾厄盖侬，以及《王国之泪》的魔王。封印破碎，王国覆灭，英雄沉睡或消失，但新的林克手持圣剑与贤者及三角力量碎片崛起，重获和平。最终，海拉尔的历史是循环的：神圣力量招来邪恶，勇气、智慧与力量反复交锋，决定其命运。
一篇 Hacker News 的“Show HN”帖子推广了 legendofhyrule.com，这是一个在《时之笛》重制版发布前制作的粉丝向塞尔达时间线。创作者 jsomau 以任天堂的官方时间线为准，并将《时之笛》的分支结局可视化为三个时代，这些时代后来与《荒野之息》汇合。他们感谢了 Claude 的帮助。该帖子有 20 点和一条评论，评论 jokingly 建议加入衍生游戏和跨界塞尔达游戏。页面还包含标准的 Hacker News 导航和 Y Combinator 申请通知。
脑三明治 The Brain Sandwich
13 小时前
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**摘要：“Brain Sandwich” AI 工作流辩论**
Hacker News 的讨论围绕“Brain Sandwich”概念展开——开发者先用大脑理解问题，再把任务交给 AI，最后再用大脑验证方案，之后才进行审查。
许多评论者认同这一做法，认为使用 AI 前后都必须有理解。不过，一些人持怀疑态度：大多数开发者会跳过“大脑”步骤，变成“肉体代理”，发布自己并不理解的代码。担忧包括 AI 生成海量代码、导致开发者技能退化，以及形成难以维护的、理解不足的“软件塔楼”。
其他人更乐观，认为 AI 正在快速改进，复杂系统将需要人类专家来管理机器生成的代码，就像飞行员管理自动驾驶仪一样。还有人主张折中方案——把 AI 用作工具，同时保持架构判断，通过提问直到清楚，再审查输出。
一个反复出现的矛盾是：企业压力优先考虑交付而非理解，因此保持纪律很难。不过，也有人指出，缺乏理解最终会暴露出来，AI 生成的错误也正变得对管理层可见。
总体而言，帖子反映出业界对 AI 影响开发者专业知识的深刻焦虑，普遍共识是理解仍然必不可少——但对行业是否会真正保持理解存在分歧。
Z世代是第一代在标准化测试中得分低于上一代的现代一代，神经科学家Jared Cooney Horvath表示，其注意力、记忆力、读写能力、算术能力、执行功能和智商均下降。他将这一衰退归因于大量屏幕时间和学校技术用略读取代深度学习；大脑适应速度，而非持续注意力。在约80个国家，课堂数字化普及后也出现了类似模式。许多年轻人尽管表现下降仍保持自信，这可能阻碍改进。Horvath呼吁克制、减少学校屏幕使用，并在进一步认知衰退之前恢复严格、有摩擦的学习。
Hacker News 的一个帖子链接到 Vice 的一篇文章，声称 Z 世代是第一代比父母更不聪明的一代。评论者争论这种下降反映的是有缺陷的测试，还是注意力、记忆、读写能力、计算能力、执行功能和智商等方面的真实认知损失。提出的成因包括设计糟糕的教育科技、资金不足的学校、智能手机、新冠疫情时期的远程学习，以及父母教养，尤其是 X 世代和千禧一代的父母。其他人认为每一代人都说下一代更笨，而一些人引用 PISA 成绩下降和分数分布扩大作为证据。帖子还质疑数字生活是否改变被测量的技能，而不仅仅是降低智力，以及 Alpha 世代是否会遵循不同模式。一个次要的旁支讨论争论语法。总体而言，关于 Z 世代究竟是真正能力更弱，还是被过时的标准衡量，尚无共识。
另一个游戏实验——我想看看是否可行在两个独立的手机上用静态 HTML 运行双人游戏，网络代码使用通过麦克风发送的 chirp 声音。看起来可行！构建一个双人竞技的类似 pong 的游戏，两名玩家将手机靠近彼此，游戏状态通过 Web 麦克风 API 可以解读的音频噪声传输——但要加入图形和玩法上的变化，使其比 pong 更有趣、更相互交织 Claude Opus 5.5 Extra in Claude Code。
一篇 Hacker News 帖子链接到 Simon Willison 的"Chirp Pong"，这是一个实验性项目：两名玩家在各自手机上通过 Web 麦克风 API 捕获的音频 chirp 而非传统网络进行联网游戏。游戏是带有额外图形与玩法变化的竞争性 pong 类游戏。帖子由 havaloc 提交，有 4 个积分和 1 条评论，并将项目归因于 Claude Code 中的 Claude Opus 5.5 Extra。
RepRap微米 RepRapMicron
13 小时前
µRepRap 是一种 RepRap 风格的 3D 打印机，旨在使用常见且可获取的材料进行微米和亚微米制造。它基于 OpenFlexure 显微镜平台。当前的 PIKA V0.02 版本在约 8mm 立方体积内可实现约 1µm 的重复定位，并可通过蚀刻探针沉积小至 4µm 的 UV 树脂液滴，或通过光纤探针固化 9µm 线条。更早的 MAUS 版本是测试平台，定位精度约为 5µm。项目的目标是创建可获取的宏观尺度微米制造系统，并最终开发微米尺度自复制技术。它需要 3 轴定位、CAD/CAM、传感器、沉积、材料以及用于操纵微小组件的工具。探针包括针头和光纤；UV 指甲胶树脂通过毛细作用沉积，并由 UV LED 固化。潜在应用包括微电子、MEMS、生物学和新的制造领域。
一篇 Hacker News 帖子链接到 GitHub 上的 RepRapMicron 项目。它有 30 个点和 4 条评论。评论者开玩笑说 18 个月内人们就能自制 RAM，分享一个相关的 YouTube 视频，询问 USB 显微镜的用途，并回答说它们用于查看打印。
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