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## 优先考虑协议,而非服务 本文发表于2026年,认为依赖集中的*服务*(如Discord)会损害在线匿名性和隐私,而使用开放的*协议*则能抵抗审查和控制。 目前,政府可以轻易地通过一份法律要求,迫使服务识别用户或限制内容。然而,IRC、XMPP和Matrix等协议是去中心化的——没有单一实体控制它们。要使其合规,需要向无数独立运营者施压,这是一项不切实际的任务。 仅仅更换服务并非解决之道,因为新的平台不可避免地会面临类似的压力。关键在于采用协议,就像电子邮件的SMTP一样。虽然电子邮件基础设施在某种程度上是集中的,但协议本身允许用户更换提供商或自行托管,即使某个提供商失败,也能保持通信。 选择协议赋予用户权力,并防止单点故障,从而保护用户免受公司或政府的账户封禁和数据控制。

一个黑客新闻的讨论集中在使用像XMPP这样的开放协议,而不是依赖Discord这样的中心化服务的好处。最初的帖子链接到一篇倡导协议而非服务的文章,引发了关于构建独立通信平台的对话。 用户强调XMPP的可扩展性——它在不破坏核心功能的情况下整合功能的能力——以及由于现有的XML优化而带来的性能优势。人们提出了对身份和平台依赖的担忧,并建议使用像Atproto这样的去中心化身份解决方案。 Freenode/Libera IRC的分裂被引用为基于协议的弹性的成功案例,允许一个社区迁移离开一个受到损害的服务。最终,讨论强调了互操作性和拥有你的通信身份的重要性,独立于任何单一提供者。

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## AT&T 长途线路:被遗忘的电信先驱 从 20 世纪 50 年代到 80 年代,AT&T 的长途线路部门是美国长途通信的骨干。在光纤和卫星出现之前,它利用微波中继塔网络(被称为“空中公路”)来克服有线系统易受损且成本高昂的局限性。这项创新促成了 1951 年首次实现海岸到海岸的自动电话,并迅速扩展到传输电视信号和关键军事数据。 长途线路的设计注重可靠性,即使在冷战期间(拥有加固的地下站),它也连接着整个国家。然而,20 世纪 70 年代光纤和卫星技术的发展开始导致其衰落。 1984 年 AT&T(“大贝尔”)的分裂以及竞争的出现加速了这一转变。最终,长途线路系统在 20 世纪 90 年代初被退役。虽然许多塔现在已被废弃或重新用于蜂窝服务和业余无线电,但它们仍然是电信历史上的一个关键时代——一个长途线路连接国家并为现代通信奠定基础的时代。

一篇最近的 Hacker News 帖子突出了一篇文章,详细介绍了曾经占据主导地位的长途电话网络 AT&T Long Lines 的历史。讨论源于一位用户发现了 /r/longlines subreddit,该subreddit 致力于记录美国各地废弃的 Long Lines 塔。 评论者们发现这段历史令人着迷,并指出这些早期网络的强大和常常令人惊讶的安全特性——许多站点被建造为为军事用途屏蔽的“末日避难所”。有趣的是,许多原始设备仍然留在这些站点,缓慢腐朽。另一位用户指出 AT&T 在早期广播中的重要作用,揭示 NBC 实际上是由 AT&T *创建*的。这篇帖子强调了人们对这段关键电信历史的物理遗迹日益增长的兴趣。

## AI焦虑与意想不到的负面情绪 作者身处夏威夷,思考着一份新工作,却陷入了一种新型的职业焦虑:不是担心*是否*需要找另一份工作,而是担心AI*是否*会彻底取代他们的职业。 历史上,技术进步最终造福于人类,但当前围绕AI的叙述却截然不同——令人不安地消极。 作者注意到AI公司自身奇特的营销策略,他们公开讨论潜在的大规模失业可能性,这与以往的技术创新者不同。 这加上AI生成的不实信息以及劣质“垃圾”内容的泛滥,加剧了人们日益增长的不安感。 尽管作者个人认为AI在编程方面很有用,但也承认更广泛的、负面的用户体验。 他们提出了实际的解决方案——例如为AI生成的内容添加水印,以及为潜在的失业制定积极的立法——但遗憾的是AI公司对此类问题的缓解缺乏兴趣。 最终,作者担心AI不会带来乌托邦,反而会使情况“普遍变差”,侵蚀互联网的优势,并让许多人落后。 尽管仍然对AI的潜力持乐观态度,但他们理解为什么越来越多的人开始讨厌它,并担心忽视这些负面“感觉”可能会产生严重的后果。

## AI 担忧与炒作:摘要 一篇 Hacker News 的讨论探讨了为什么很多人对人工智能产生负面情绪,尽管它具有潜在益处。虽然一些开发者发现像 Claude 和 Codex 这样的 AI 工具确实能提高生产力,但普遍的观点是,AI 技术人员通过强调其对就业的潜在破坏性影响来*营销*这项技术——通过害怕落后的恐惧来吸引投资者和 CEO。 许多评论者对 AI 项目承诺的回报表示怀疑,指出实际结果并未达到炒作水平。人们担心公司大量投资 AI 只是为了避免落后于竞争对手,即使他们对它的有效性表示怀疑。 一个关键点是,网上最响亮的声音代表着极端观点(“AI 很棒!”与“AI 没用!”),掩盖了大多数用户的更细微的观点。担忧不仅仅局限于就业岗位流失,一些人担心 AI 可能被滥用——包括专制控制和新的军备竞赛——还有人仅仅觉得输出质量令人失望。最终,这场讨论表明,AI 的承诺与其当前现实之间日益脱节,加剧了焦虑和不信任。

本大纲涵盖了现代人工智能和计算的基础广泛主题。它从**数学基础**(向量空间、微积分、统计学、概率论)开始,逐步深入到**核心机器学习**技术,包括深度学习和强化学习。 后续章节深入探讨具体的AI应用:**计算语言学**(NLP、语言模型)、**计算机视觉**(图像/视频处理)和**音频与语音**处理。还包括像**多模态学习**和**自主系统**等新兴领域。 课程内容超越AI,涵盖了必要的**计算原理**(数据结构、算法、操作系统、计算机体系结构)和**硬件加速**(SIMD、GPU编程)。最后,它涉及诸如**推理优化**等高级主题,以及量子机器学习等**交叉领域**,并专门设置部分用于分享正在进行的研究成果。 多个章节标有“Coming”,表示课程将来的扩展。

亨利·恩杜布阿库在 GitHub 上分享了一本全面的“非传统教科书”,涵盖数学、计算机科学和人工智能。 这本书历时七年,基于个人笔记编写,优先考虑直觉和实际背景,而非密集的符号,旨在填补他在传统学习材料中发现的空白。 该资源被证明是成功的——朋友们使用它来准备领先的 AI 公司(DeepMind、OpenAI、Nvidia)的面试,全部都成功入职。 它面向那些寻求更深入理解这些主题的人,而不仅仅是应付考试。 最初的反馈鼓励作者添加未完成章节的提纲,并包含指向更多资源的链接。 他正在积极回应建议并欢迎贡献。 一位用户还指出 Gemini 的测验功能可以作为补充学习工具。 关于术语的地区差异(“maths”与“math”)也引发了一场轻松的辩论。

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Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 如何用透明胶带拍照(无透镜成像)[视频] (youtube.com) 114 分,surprisetalk 11小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 5 评论 帮助 amoorthy 2小时前 | 下一个 [–] 太酷了。感谢分享。我希望自己能有这位工程师的1%的能力。回复 daralthus 6小时前 | 上一个 | 下一个 [–] 说实话,这是学习逆问题的最佳方式,也是几年前让我理解卷积的关键。回复 01HNNWZ0MV43FF 5小时前 | 上一个 | 下一个 [–] 如果反卷积有效,这就像针孔相机一样吗?回复 teo_zero 10小时前 | 上一个 [–] 当然必须是透明胶带,因为Scotts并不以其丝带而闻名…回复 wowczarek 6小时前 | 父评论 [–] 我在想用Sellotape是否可行…回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## WebMCP API 摘要 WebMCP API 引入了一个新的 JavaScript 接口,使 Web 应用程序能够将功能作为“工具”暴露给 AI 代理——包括浏览器集成或外部代理,如 ChatGPT。本质上,网页成为模型上下文协议 (MCP) 服务器,直接在客户端脚本中实现工具。 这允许用户和代理在 Web 界面内进行协作工作流程,利用现有的应用程序逻辑。开发者使用可通过 `navigator.modelContext` 访问的 `ModelContext` 接口来注册和管理这些工具。工具使用 `ModelContextTool` 字典定义,需要一个唯一的名称、自然语言描述、输入模式(使用 JSON Schema)和一个 `execute` 回调函数。 该 API 提供了 `provideContext`(注册工具)、`clearContext`(注销所有工具)、`registerTool`(添加单个工具)和 `unregisterTool`(删除特定工具)等方法。`ModelContextClient` 接口允许工具请求用户交互。安全性和可访问性是规范内的关键考虑因素。该 API 旨在弥合 Web 应用程序和 AI 代理之间的差距,促进更集成和用户控制的 AI 体验。

## Halide Mark III:重拾摄影的乐趣 Halide 发布了 Mark III 的公测版,这是一次重大更新,旨在融合数码摄影的便利性和胶片摄影的艺术性与简洁性。受重新发现模拟摄影的启发,团队致力于解决由于过度依赖算法处理而导致数码图像日益同质化的现象。 Mark III 引入了“Looks”(风格),这不仅仅是预设——它们从根本上改变了相机捕捉和解读图像的方式。其中包括模拟 iPhone 相机的默认模式,以及禁用计算摄影以获得更自然效果的 Process Zero II,现在增强了 HDR 功能。用户还可以将 Process Zero 与 Apple 的 ProRAW 结合使用,以获得最大的灵活性。 一项关键功能是新的 Tone Fusion 滑块,它提供类似避光和暴光风格的调整,*无需* AI,即可实现对高光和阴影的细微恢复。此次更新还推出了 Chroma Noir,一种融合了逼真晕影效果的黑白胶片模拟。 Halide 正在与著名调色师 Cullen Kelly 合作开发更多“Looks”,优先考虑质量和艺术性而非数量。Mark III 目前已向 Halide Mark II 购买者和订阅者开放,计划于夏季全面发布。

## Halide Mark III 预览总结 这次Hacker News讨论围绕着Halide Mark III的预览版,这是一款iPhone专业相机应用。开发者Sandofsky表示经过一年的艰苦工作,对未来感到兴奋,并承诺Mark II的功能将会回归。 用户们讨论了手机制造商的计算摄影与摄影师寻求创意控制之间的“军备竞赛”,一些人建议为了追求质量而回归无反相机。一个关键点是便利性——对于许多人来说,像iPhone这样单一且强大的设备所带来的吸引力超过了专用相机的优势。 对话涉及图像处理,批评了苹果倾向于过度平滑和压碎阴影的做法。用户们赞扬Halide提供了更多的控制,并捕捉到了苹果处理中丢失的细节。 许多用户强调该应用在特定场景下的价值,例如低光摄影以及准确捕捉具有挑战性的场景(如野火)。 最后,讨论涉及更广泛的趋势,即优先考虑“更便宜、更快、足够好”的产品,而不是高质量、充满激情的的产品,Halide被誉为一个反例。

这是一个用Python、HTML和CSS构建的轻量级本地Web应用程序,用于浏览和编辑Org文件。它提供一个3面板的用户界面——一个用于导航的侧边栏、一个主要内容区域和一个反向链接面板——通过扫描指定的“notes”目录中的`.org`文件来实现。 该应用程序动态解析内部链接(基于文件和ID),并显示反向链接,提供搜索、排序(按反向链接或日期)、随机排序以及跳转到当前笔记按钮等功能。编辑功能直接在浏览器中支持,具有保存功能和状态消息。 主要功能包括内联MathJax渲染、亮色/暗色主题以及针对桌面和移动设备优化的响应式布局。配置(绑定地址/端口)通过`config.yaml`管理,并提供命令行覆盖选项。**重要提示:**该应用程序缺乏身份验证和加密,因此应仅在受信任的网络上使用。它旨在保持简单和新鲜,每次请求都会重新扫描文件,而不是针对极大的笔记集合进行优化。

一位 Hacker News 用户名为“turth”分享了一个用 Codex 构建的简单单文件 Web 服务器,用于在手机上浏览和编辑 org-mode 文件。该项目允许查看 org 文件及其反向链接,并通过 WireGuard VPN 安全运行,因为它缺乏身份验证。 该帖子引发了积极的反馈,评论者称赞它比现有的解决方案(如 orgnice、orgzly 和 orgro)更轻量级且易于使用。一位用户已经通过 pull request 贡献了改进。另一位用户建议使用“orgzly revived”,它可以连接到 Git 仓库。创建者承认他们之前没有尝试过这个选项。该工具提供了一种方便的方式来远程访问 org-mode 笔记和任务。

最近对22项研究的综述,涵盖近2000名成年人,调查了间歇性禁食(IF)与标准饮食建议或不提供建议相比,在减肥方面的有效性。发表在《科克伦系统评价数据库》上的研究结果表明,**间歇性禁食在减肥或生活质量方面,与传统节食或完全不干预相比,几乎没有或没有显著益处**。 研究人员对这些结果有中等程度的信心,但他们承认现有研究存在局限性——研究规模小且方法各异。首席作者路易斯·加雷尼亚尼警告不要对间歇性禁食的在线炒作过于相信,证据并不支持这种热情。 该综述强调需要进一步研究来探索间歇性禁食对整体健康的影响,包括2型糖尿病等疾病,并了解不同的间歇性禁食方法如何影响不同人群(男性与女性、不同的BMI以及不同的国家)。最终,医生在建议减肥策略时应考虑患者的个体需求。

## 间歇性禁食与体重减轻:结果不一 最近的综述表明,间歇性禁食(IF)可能不会比传统的卡路里限制提供显著的体重减轻优势。核心原则仍然是摄入卡路里与消耗卡路里之间的关系,IF的益处可能在于*除了*体重减轻之外的领域,例如肠道健康和炎症减少。 然而,许多评论者分享了使用IF的积极个人经验,通常与饮食改变结合,例如低碳水化合物或高蛋白质摄入。 几位指出,IF的有效性源于自然地减少整体卡路里摄入,从而更容易维持热量缺口。 另一些人强调了*准确地*将IF与标准节食进行比较的难度,因为研究通常使用8小时的进食窗口——一些人认为这并非真正的IF。 经验各异,有些人发现严格的方法,如每天一餐,效果很好,而另一些人则更喜欢灵活性。 力量训练也被认为是身体成分变化的关键因素。 最终,讨论表明,个体反应差异很大,可持续性和个人偏好对于成功至关重要。

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