Entropica 是第一个前向传播可以作为被动线性光学干涉仪实现的生成语言模型(推理过程中零电耗)。使用仅 Reck 方案 MZI 网格和 Born 规则读出,一个 1024 模式、32 层的酉网络可以在单个笔记本电脑 GPU 上在不到 1.8 小时内学习连贯的 TinyStories 风格生成。该模型已准备好通过打印相位掩码和 30 美元的激光笔演示完整的光学实现路径。所有代码、权重和数据集生成脚本都是公开的。
Entropica 是第一个前向传播可以作为被动线性光学干涉仪实现的生成语言模型(推理过程中零电耗)。使用仅 Reck 方案 MZI 网格和 Born 规则读出,一个 1024 模式、32 层的酉网络可以在单个笔记本电脑 GPU 上在不到 1.8 小时内学习连贯的 TinyStories 风格生成。该模型已准备好通过打印相位掩码和 30 美元的激光笔演示完整的光学实现路径。所有代码、权重和数据集生成脚本都是公开的。
Clippy 并未出售你的数据。Clippy 也未将你的数据作为人质。Clippy 只是想帮助你。 厌倦了万亿美元的公司利用你的数据吗?被迫使用他们的服务吗?你的数据被勒索吗?你的数据被用来训练他们的 AI 模型吗?数据收集需要选择退出而不是选择加入吗?加入“像 Clippy 一样”的运动,让公司更像 Clippy。将你的个人资料图片设置为 Clippy,发出你的声音。以下是一个解释“像 Clippy 一样”运动的视频。这是一个号召开发者、公司和用户共同拥抱更开放、透明和用户友好的技术方式的行动呼吁。
## Plinko:高效的隐私信息检索
Plinko 是一种为**私密读取**设计的协议——允许用户从数据库中获取信息,而无需向服务器透露他们正在读取*什么*。这对于隐私保护搜索(维基百科、RAG/LLM)和区块链数据访问等应用至关重要。
传统的 PIR 方法在通信开销和服务器计算方面存在困难。Plinko 解决了这些问题,将两者都从 O(N) 降低到 O(√N),其中 N 是数据库大小,利用**预处理策略**消除了对服务器的信任需求。
核心思想涉及客户端预处理数据库以生成“提示”,然后在查询期间,使用提示和向服务器发送的小请求来重建所需的数据。它将数据库视为一个正方形,并利用“可逆 PRF”来实现高效的提示发现。
Plinko 要求客户端最初下载整个数据集(或以同态方式执行此步骤,目前的研究挑战),并存储相对较小的数据量(例如,对于以太坊状态的 100 亿值数据集,约为 390MB)。查询涉及向服务器发送大约 215kB 的数据。
与 TreePIR 等替代方案相比,Plinko 在通信和计算之间提供了不同的权衡。虽然进一步优化是可能的,但 Plinko 代表着朝着实用、高效的隐私信息检索迈出的重要一步。
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在2025年网络星期促销期间,Phoronix鼓励通过其高级会员支持其Linux/开源报道。 另外,Linux厂商固件服务(LVFS)——超过1.35亿Linux用户用于更新——获得了其首个官方赞助商:Framework Computer。
Framework承诺每年支付约1万美元的会费,更重要的是,它还鼓励其供应商支持LVFS/Fwupd,从而改善整体Linux固件体验。
LVFS/Fwupd的关键贡献者包括Red Hat的Richard Hughes、Linux基金会和AMD的Mario Limonciello。 虽然其他一些OEM也表达了赞助兴趣,但Framework是第一个完成协议的公司,这标志着朝着更广泛的行业对简化Linux固件更新的支持迈出了积极一步。
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冰岛已宣布大型大西洋洋流系统——大西洋经向翻转环流(AMOC)可能崩溃构成国家安全威胁。这一举动源于越来越多的科学证据表明,由于全球气温上升,这个关键的“热量传送带”正在减速,并可能在本世纪崩溃。 一旦停摆,将对全球产生灾难性后果,包括严重的天气变化、海平面上升和季风季节紊乱。对于冰岛而言,意味着剧烈的区域降温,可能导致海冰环绕岛屿,并摧毁其基础设施、渔业以及整体生活方式——冰岛环境、能源和气候部长称之为“生存威胁”。 这一认定将触发高层政府应对,重点是了解、预防和减轻影响。冰岛的积极姿态凸显了人们日益增长的认识,即气候变化不仅仅是一个环境问题,更是国家生存问题,并呼吁其他国家为应对这一日益严峻的风险做好准备。
本研究探讨了初学编程的学生如何看待AI编码助手——“课堂上的新同学”。研究人员让20名学生先在AI辅助下完成一个编程任务,然后不使用AI完成任务的扩展,并收集了定量和定性的反馈。 研究结果表明,学生最初认为AI工具有助于理解概念和建立信心。然而,当他们需要独立工作时,却遇到了困难,这表明他们可能过度依赖AI,并且缺乏扎实的基础知识。 这项研究强调了调整教学方法的需求。教育者不应仅仅将AI作为捷径,而应专注于以增强核心编程技能和确保真正学习的方式来整合这些工具,防止学生过度依赖并阻碍他们的长期发展。
## 零知识证明:摘要 零知识证明(ZKP)允许证明一个陈述是正确的,而无需透露*如何*证明它是正确的,或超出该陈述有效性之外的任何额外信息。一个简单的例子是通过展示其他所有花色都存在来证明你从一副牌中抽到了一张黑桃。 费马素性检验在数学上说明了这一点。你可以通过找到一个不满足费马小定理的底数来证明一个数是合数(不是质数),而无需透露它的因数。这是一个ZKP,因为它证明了合数性,而没有泄露因数。 然而,费马检验无法*证明*一个数是质数——只能证明它*可能*是质数。 ZKP的一个关键方面是它们不一定是万无一失的,允许存在很小的错误概率。 除了数学之外,ZKP还有实际应用。它们可以验证约束——例如加密货币中平衡的交易金额——而无需透露敏感数据,例如交易细节。本质上,ZKP证明某件事是正确的,而无需透露*为什么*它是正确的,这使得它们对隐私和安全非常有价值。
farphone 回家 2025/11/28 本周早些时候,我分享了该网站的使用方法,该网站运行在一个旧智能手机上。lobste.rs 和 hacker news 的用户指出,长时间插着锂电池存在火灾风险。法国博主 korben 甚至在关于 fairphone 2 的文章中提到了这一点。由于 fairphone 2 具有模块化设计,因此打开手机、取出电池并用胶带将 micro-usb 充电线固定在手机上以避免意外断电非常简单。四十分钟后,farphone 启动,Web 服务器恢复运行。感谢 lobsters,感谢 hackers,你们可能阻止了一场悲剧性的服务器爆炸。由 louis merlin 在 cc by-nc-sa 4.0 许可下构建。