Anthropic 故意使用一份内部代号为“灵魂文档”的 14,000 个 token 的文档来训练 Claude 4.5 Opus,Anthropic 的 Amanda Askell 已经证实了这一点。这份文档在监督学习(SL)期间使用,概述了人工智能的核心价值观和预期行为,旨在实现安全性、益处和可理解性。 “灵魂文档”反映了 Anthropic 认为人工智能安全的关键在于向模型灌输“良好的价值观、全面的知识和智慧”。它详细阐述了该公司尽管存在潜在风险,仍致力于追求强大人工智能的原因——相信以安全为重点的方法至关重要。 值得注意的是,该文档明确解决了提示注入等漏洞问题,指示 Claude 对不寻常的请求持怀疑态度,并警惕恶意企图绕过安全协议。这可能解释了 Opus 对此类攻击的改进(但并非完美)的抵抗力。Anthropic 计划很快发布完整文档和更多细节。
最新研究显示一个令人担忧的趋势:越来越多的公司采用人工智能,却减少了对初级员工的招聘(下降13%),与此同时,相关领域22-25岁人群的失业率也在上升。这尚未反映在大学就业统计数据中,但学生和大学教职员工都表示感受到了影响——难以找到第一份工作,以及日益增长的沮丧感。
一个关键问题是传统导师制的衰落。公司现在更注重个人贡献者角色,而非管理岗位,导致更少的资深工程师积极培养初级人才。同时,人工智能正在自动化入门级任务,实际上取消了职业生涯阶梯上的“学徒期”。
解决方案? 专注于人工智能*无法*复制的技能:人际智能——影响、协作和建立真诚的专业联系的能力。人脉拓展至关重要,但学生需要练习建立*有意义*的关系,而不仅仅是收集联系方式。大学应该优先培养这些技能,资深工程师应该拥抱导师制。最终,积极主动的职业规划以及对独特人类技能的关注,对于应对这个不断变化的环境至关重要。