2025年，一名安全研究人员在“My Eicher”中发现了一个严重漏洞。该平台由沃尔沃与艾彻（Eicher）的合资企业——VE商用车（VE Commercial Vehicles）运营，主要面向印度市场。
通过访问未经身份验证的隐藏内部API，该研究人员发现存在大规模数据泄露，其中包括超过748,000名客户的个人信息、676,000条车辆记录以及76,000份敏感身份证明文件（如Aadhaar卡和驾驶证）。该缺陷还通过暴露历史一次性密码（OTP）日志并提供直接重置密码的功能，导致账户可能被完全接管，使未经授权的用户能够控制商业车队。
研究人员于2025年11月向该公司报告了这些发现。虽然主要API漏洞已于2025年11月20日修复，但研究人员指出，在就其他安全问题与公司建立沟通方面存在困难。此次披露凸显了汽车远程信息处理系统中暴露的内部API所带来的严峻风险。
Feyn 推出了 **FeyNoBg**，这是一款用于自动背景去除的先进模型；同时发布的还有 **NoBg**，这是一个用于训练和部署此类模型的开源 Python 库。 FeyNoBg 基于 BiRefNet 架构构建，作者对其进行了改进，将第三阶段从 18 个模块扩展到了 24 个。这一修改使模型参数量增加至 2.63 亿，在保留预训练权重的同时，赋予了模型更强的学习能力。该模型通过 2.61 万张经过精心筛选的多样化图像进行训练，涵盖了伪装、高分辨率主体及复杂场景，从而实现了行业领先的效果。在八项基准测试中，FeyNoBg 在其中四项上取得了最优的 S-measure 指标，并在其他测试中保持了极强的竞争力。 配套的 NoBg 库简化了研究和实现流程。它提供了一个统一的推理与训练接口，在速度、延迟和显存效率方面均优于原始实现。FeyNoBg 和 NoBg 均已开源，可通过 Hugging Face 和 GitHub 直接使用。
错误网关 错误代码 502 访问 cloudflare.com 获取更多信息。 2026-07-27 17:07:07 UTC 您 浏览器：正常 新加坡 Cloudflare：正常 brittany-ellich.offprint.app 主机：错误 发生了什么？ Web 服务器报告了错误网关。 我该怎么办？ 请几分钟后再试。 Cloudflare Ray ID: a21d3cd16f467da7 • 您的 IP： 点击以显示 47.245.80.60 • 由 Cloudflare 提供性能与安全服务
Bloomberg 需要帮助？请联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动 为继续访问，请勾选下方方框以证明您不是机器人。 为什么会出现这种情况？ 请确保您的浏览器支持 JavaScript 和 Cookie，且未阻止其加载。 欲了解更多信息，您可以查阅我们的服务条款 和 Cookie 政策。 需要帮助？ 如对本消息有任何疑问，请联系 我们的支持团队并提供下方的参考 ID。 拦截参考 ID:5453e0a9-89dd-11f1-acf9-6927b40c68a2 订阅 Bloomberg.com，随时随地掌握全球最重要的市场新闻。 立即订阅
所提供的内容是 PDF 文件头和内部对象流的技术片段。其中包含一系列用于处理或创建高质量 PDF 文档的 Ghostscript (gs) 命令行参数。 关键设置包括： * **优化：** 配置为 `/prepress`（预印）设置以实现高质量输出，包括字体嵌入和子集化。 * **压缩：** 采用 Flate 压缩和图像降采样（彩色/灰度为 720 dpi，单色为 2880 dpi），以平衡文件大小和视觉保真度。 * **合规性：** 使用 PDF 1.6 版本，并针对透明度、叠印和注释采用了特定的保留设置。 * **渲染：** 禁用图像和文本的抗锯齿功能，以保持打印所需的像素级对齐。 该片段的最后几行代表数据流（对象 168）的开头，其中包含二进制内容，即文档的编码图形数据。本质上，这是一份详细说明 PDF 如何为专业印刷进行生成或转换的元数据日志。
在健身房慢跑时，叙述者在阅读萨缪尔·贝克特的《等待戈多》时获得了一种顿悟。通过观察另一位健身房成员无休止地重复着单调的动作，叙述者意识到人类就像贝克特笔下的人物一样，陷入了一种永恒的等待状态，往往是在一个凄凉、冷漠的世界中寻求意义。 尽管贝克特本人拒绝为自己的作品下定义，但这部剧已成为人类境况的预言性镜子，在从战区到监狱的各种环境中引起共鸣。它突显了我们存在的荒谬性以及寻求确定性进步的徒劳。然而，在剧作虚无主义的表象之下，蕴含着对人类团结的见证。曾冒着生命危险参加法国抵抗运动的贝克特，将同情心描绘为黑暗中闪烁的微光。通过点滴的善意，迪迪和戈戈等角色共同忍受着“这该死的地球”。最终，叙述者得出结论：与其被动地观察他人毫无意义的循环，前进的道路在于通过人际联系和真诚、富有同情心的参与，打破习惯的“麻木”。
AI 公司正日益批量购入珍稀书籍，通过切断书脊的方式将其损毁，以便扫描并用于训练数据。在提供匿名服务和保密协议（NDA）的 ISBNdb 等服务的助推下，这种做法被标榜为“数字保存”，但事实上却造成了不可替代的历史文献的永久性损毁。 尽管联邦法官裁定此举属于“合理使用”，理由是实体书本质上被转化为了单一的数字副本，但其后果是灾难性的。与抓取网页或数字媒体不同，这一过程是不可逆的。拥有数百年历史的文献，包括珍稀植物学书籍以及历经战火得以留存的典籍，正被永久性地从世上抹去——而这一切仅仅是为了改进 AI 语言模型。 这种将文化遗产粉碎以获取企业数据的商业模式被常态化，标志着一个令人沮丧的转折点。随着法律保护伞的建立，这一破坏性的流水线必将加速，用我们不可替代的文化历史，去换取 AI 生成的营销文案的微小提升。
Gavin Mai 主页 应用 论文 书架 联系 通过电子邮件订阅 @dacc_maxi 正在加载...
东京大学的研究人员开发了一种名为 **CyclicFP-fmoc** 的新型小分子粘合剂，它克服了强度与可移除性之间传统的权衡难题。与易碎的环氧树脂或粘性较弱的胶带不同，这种氟冠醚磷酸盐具有出色的耐用性，不仅能够承受重负荷，在特氟龙等不粘表面上的表现也优于商业粘合剂。其强度源于强大的界面氟-氟相互作用和稳固的分子间键合。 至关重要的是，该粘合剂非常实用：它可以使用乙醇（一种如洗手液般常见的溶剂）完全溶解并清除，使表面恢复原状。由于它依赖于非共价键，因此该粘合剂可以回收再利用而不损失机械完整性，为经常阻碍回收工作的永久性聚合物胶水提供了一种可持续的替代方案。 尽管专家们称赞其在强度、延展性和可回收性方面的结合，但他们强调仍需进行进一步的环境影响研究。由于该分子含有氟化结构，研究人员必须在广泛应用前确定其是否会带来类似于“永久化学品”（PFAS）的风险。如果证明安全，CyclicFP-fmoc 将有望显著改善粘合材料的生命周期和可回收性。