## vinext：基于AI和Vite的Next.js替代方案 Cloudflare最近推出了**vinext**，这是一个流行的Next.js React框架的即插即用替代品，借助AI在不到一周的时间内从头开始构建，成本仅为1100美元的token。vinext解决了Next.js在无服务器环境中部署的复杂性问题，利用**Vite**实现更快的构建时间（快高达4.4倍）和更小的客户端包（小高达57%），与Next.js 16相比。 与OpenNext等*适配*Next.js输出的项目不同，vinext直接在Vite上*重新实现*Next.js API，提供了一种更简洁、更灵活的方法。它可以通过单个命令部署到Cloudflare Workers，并支持现有的Next.js项目结构。 主要功能包括通过Cloudflare KV实现增量静态再生（ISR），以及一个实验性的**流量感知预渲染**系统，该系统会根据Cloudflare的分析智能地预渲染仅经常访问的页面。该项目突出了AI在软件开发中的潜力，展示了文档完善的API、全面的测试套件和强大的模型如何大幅缩短开发时间和复杂性。 vinext是开源的，Cloudflare旨在与其他托管提供商合作以实现更广泛的兼容性。虽然目前仍处于实验阶段，但初步结果和客户部署都令人鼓舞。
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最近的数据表明，arXiv 的 hep-th（高能物理理论）类别的投稿量大幅增加，过去几个月几乎是往年同期的两倍。 这一增长与人工智能生成研究论文能力的提高相吻合。 作者推测，根据萨宾·霍森费尔德的分析，现成的人工智能可能会向该领域涌入“平庸”的论文，加剧学术出版中数量超过质量的现有问题。 作者本人虽然不愿使用人工智能，但提出人工智能可以*被用于*分析这一趋势——识别人工智能生成的论文，并对情况进行详细评估。 作者欢迎实质性的讨论，但将对评论进行审核，重点关注相关性和事实准确性，不会仅仅根据评论是人类生成的还是人工智能生成的进行过滤。
## 苹果扩大美国制造，Mac mini 生产线迁至美国 苹果公司宣布大幅扩展其在美国的制造业务，Mac mini 的生产线将于 2026 年底迁至位于德克萨斯州休斯顿的新工厂。这是 Mac mini 首次在美国制造。与此同时，苹果公司将继续扩大在休斯顿基地的高级人工智能服务器制造，并启动一个 1858 平方米（20,000 平方英尺）的先进制造中心，为学生和工人提供前沿技术培训。 此次扩张是苹果公司承诺向美国经济投入 6000 亿美元计划的一部分。该公司已经超过了采购价值 200 亿美元的美国制造芯片的目标，并与台积电、博通和德州仪器等合作伙伴取得进展。GlobalWafers 和 Amkor 的新工厂也在为增加国内芯片产量做出贡献。 苹果公司旨在支持熟练的美国劳动力并加强其供应链，例如在底特律的苹果制造学院提供人工智能和自动化方面的培训。
## 苹果将在休斯顿新工厂生产Mac Mini和AI服务器
苹果公司宣布计划在得克萨斯州休斯顿的新工厂生产Mac Mini和“先进的AI服务器”。目前该工厂正在组装AI服务器，并使用在该厂生产的逻辑板为苹果的数据中心服务，Mac Mini的生产计划于今年晚些时候开始。
这一消息引发了关于“美国制造”含义的讨论，以及这是否代表着真正转向美国制造。一些评论员指出苹果过去的承诺，并质疑该运营的规模，指出Mac Mini是一种相对简单的产品，依赖于海外组件。另一些人强调了苹果的潜在动机，包括政治压力和税收优惠。
此举也引发了对苹果AI战略的猜测，一些人认为这些服务器与运行类似谷歌的模型或支持Apple Intelligence等内部项目有关。Mac Mini的日益普及，特别是由于最近的“Clawbot”等趋势，也被认为是增加生产的潜在动力。
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一个黑客新闻的讨论集中在游戏中使用高视野范围（FOV）的缺点以及像Panini投影这样的潜在解决方案。原始帖子链接到一个YouTube视频，解释了高FOV如何扭曲图像，而Panini投影通过渲染更宽广、更自然的场景来提供修复。
用户指出虚幻引擎支持Panini投影作为后期处理效果，但很少有游戏使用它。讨论了直接在顶点着色器中渲染或光线追踪等替代方案，但认为它们更复杂。FOVO动态投影也被提及，它旨在实现类似人类视觉的体验。
对话还涉及对扭曲的感知——一些人认为不应该将非针孔投影定义为“扭曲”，指出所有投影都有局限性。最后，玩家们争论高FOV在FPS游戏中的好处，一些人认为它有害，因为目标尺寸减小，而另一些人则更喜欢它，因为它能提高意识。在《军团要塞2》中的一个具体例子强调了FOV对新玩家的入门障碍。
五角大楼正在向人工智能公司Anthropic施压，要求其解除Claude AI模型的安全限制，否则将面临失去2亿美元合同和可能被列入黑名单的风险。国防部长皮特·赫格塞斯发布了周五的合规期限，要求“所有合法用途”的军事访问权限。 Anthropic由前OpenAI员工创立，他们优先考虑人工智能安全，拒绝解除关于人工智能控制武器和大规模国内监控的限制，理由是不可靠且缺乏监管。五角大楼威胁要援引《国防生产法》或将Anthropic指定为供应链风险——这一标签通常保留给与外国对手有关联的公司——这可能会损害其与政府客户的业务。 尽管进行了“友好的”会谈，但Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪据报道坚持其伦理底线。虽然致力于支持国家安全，但该公司仍坚持“负责任”的人工智能部署，并且没有计划屈服于五角大楼的要求。谈判已经持续了几个月，凸显了军事应用与人工智能安全问题之间日益增长的紧张关系。
## Anthropic 与五角大楼在人工智能伦理问题上发生冲突
五角大楼与人工智能公司Anthropic之间出现了一场争端，核心是关于人工智能使用的伦理问题。据报道，五角大楼威胁要终止与Anthropic的合同，除非该公司满足其要求，否则可能会援引《国防生产法》或将Anthropic指定为供应链风险——这一标签通常保留给与外国对手有关联的实体。
Anthropic 拒绝继续合作，除非得到保证，即其人工智能不会被用于两个关键应用：开发人工智能控制的武器和对美国公民进行大规模国内监控。这一立场引发了争论，一些人认为这是坚定的立场，另一些人则认为鉴于五角大楼的利益，这是不切实际的立场。
评论员认为，Anthropic 的拒绝可能会使其在市场上占据有利地位，吸引对不道德人工智能应用持谨慎态度的客户。然而，其他人认为该公司面临生存威胁，因为政府可能会采取潜在的报复措施。这种情况凸显了人工智能发展、国家安全和伦理考量之间日益增长的紧张关系，引发了对人工智能治理和负责任创新的未来问题的思考。
根据DistroWatch.com的报道，Manjaro网站在2026年2月24日出现宕机，原因是HTTPS安全证书过期。这对于Manjaro来说并非新问题，2015年和2022年也发生过类似的中断，通常是由于自动更新流程失败所致。证书通常每季度更新一次，但网络问题或脚本更改可能会破坏这一过程。
除此之外，DistroWatch还重点介绍了两家Linux硬件供应商：**TUXEDO Computers**，提供预装Linux笔记本电脑和台式机，具有24个月的保修期和终身支持；以及**Star Labs**，专门生产Linux笔记本电脑，例如StarFighter，可选择多种发行版，包括Manjaro和Ubuntu，并配备coreboot固件。
## Manjaro 网站宕机与证书问题
Manjaro 网站最近因 SSL 证书过期而离线，引发了 Hacker News 上的讨论。用户指出这是一个反复出现的问题，一些人建议使用 Uptime Kuma 或 Caddy 等自动化解决方案来防止未来中断。
该事件引发了关于系统复杂性和抽象层面的更广泛讨论，一位评论员将其与软件工程原理联系起来——增加层级会引入新的故障点。其他人则争论了复杂 TLS 设置的必要性，特别是对于简单的网站，同时也承认 HTTPS 在互联网审查地区的重要性。
一些用户推荐了 Manjaro 的替代方案，如 CachyOS，但指出它也存在 Arch Linux 更新的依赖问题。最终，讨论强调了维护证书有效性的挑战以及自动化、安全性和系统复杂性之间的权衡。甚至有人开玩笑地将 Manjaro 与减肥联系起来，引用了关于代谢系统的一段离题对话。
## Forth 类似解释器挑战总结 这个编程挑战要求你构建一个 Forth 编程语言子集的解释器。Forth 是一种基于栈的语言，具有独特的逆波兰表示法 (RPN) 语法，历史上曾被用于游戏开发和嵌入式系统等领域。 挑战分为几个步骤，从基本的读取-求值-打印循环 (REPL) 开始，逐步实现整数运算、栈操作（复制、删除、交换）、输出命令（.、emit、cr），以及关键的定义新“词”（子程序）的能力。 后续步骤引入条件语句（if/then/else）和循环结构（do 循环）。 你可以选择你喜欢的编程语言和开发环境——命令行、基于 Web 或 GUI。最终目标是能够运行类似 Forth 的代码，包括生成斐波那契数列和实现 FizzBuzz 等示例。提供了“Starting FORTH”和“Easy Forth”等资源来帮助学习。鼓励分享你的解决方案并为社区做出贡献！
## Forth 解释器与 NES 开发 - Hacker News 摘要
一个 Hacker News 讨论围绕着构建 Forth 解释器展开，起因是一位用户正在尝试制作自制 NES 游戏。面对汇编语言的复杂性，该用户探索了 Forth 作为一种更高级的替代方案，最初使用了 IceForth 和 Codex。Codex 提供了令人惊讶的良好性能（80% 的汇编速度，代码量更少），但用户现在正在构建自定义 Forth 解释器，作为学习经验并根据自身需求进行定制。
该帖子强调了 Forth 独特的能够在不同层面上运行的能力——从类似于 Lisp 的高级脚本，到与汇编语言的直接交互。 几位评论者分享了他们自己的 Forth 实现，包括一个针对 6809 处理器的实现，以及另一个针对 MSP430 微控制器的实现。
讨论还涉及构建解释器的教育价值，建议使其自举，并辩论了实现 Forth 与 Lisp 的相对难度。 一些评论者挑战了 Forth 对初学者来说很困难的看法，提倡它的简单性，尤其是在虚拟 CPU/架构开发等领域。
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这个Hacker News讨论围绕一个项目，有人将旧Kindle改装为显示公交车到达时间。作者通过Cloudflare Workers生成图像并推送到Kindle来实现。
许多评论者分享了类似的项目和技巧。一些人指出有专门的电子墨水显示屏，并且一些人已经成功使用树莓派来管理数据和图像更新，优先考虑“智能大脑”而不是复杂的Kindle修改。功耗是一个关键问题，WiFi是主要的耗电来源；解决方案包括移除电池并通过USB供电、增加刷新间隔以及利用睡眠模式。
其他人使用Arduino或仅仅利用Kindle的浏览器创建了类似的显示屏。一个反复出现的主题是对更长电池续航的渴望，建议范围从太阳能到优化刷新率。一位评论者甚至分享了一个在阿根廷咖啡店建造的类似项目的链接。这次讨论突出了将旧Kindle重新用于简单、低功耗显示应用的吸引力。
展示HN：音频视频测试的混沌猴子（WebRTC和UDP）
Show HN: Chaos Monkey but for Audio Video Testing (WebRTC and UDP)
19 小时前
## 分布式混沌工程：视频会议系统
该平台通过模拟使用H.264/Opus流的500-1500个WebRTC参与者，并注入真实的网络混沌，对视频会议系统进行负载测试。旨在验证系统在恶化条件下的弹性。
**核心组件：** 一个高效的媒体处理管道，用于编码和缓存媒体（降低约90%的CPU占用），一个通过REST API管理测试的控制平面，以及一个可扩展的参与者池。参与者生成RTP流，并在头部包含唯一的ID。
**混沌注入：** 五种尖峰类型——丢包、抖动、码率降低、帧丢失和带宽限制——通过可配置的策略应用（均匀、随机、前/后加载）。
**部署选项：** 该平台支持本地开发（Go）、Docker Compose（最多500个参与者）和Kubernetes（生产规模）。Kubernetes利用自动分区和UDP中继链来处理高参与者数量。
**可观察性：** 可选的Prometheus/Grafana集成提供实时指标，如参与者数量、丢包率和MOS分数。
**主要特性：** Kubernetes自动配置、使用Nix进行跨平台构建，以及用于测试创建、执行和指标检索的全面API。它支持UDP流聚合和直接WebRTC连接，用于测试SFU/MCU。
其中一名士兵，他的工作是辨认和清点阵亡士兵，提供了详细名单，显示他是与他一同被动员的79人中唯一的幸存者。他说，因为他拒绝上前线，所以遭受了折磨和小便淋头。他还说，他所在部队中拒绝上前线的其他人会遭到电击、饿刑，然后被迫赤手空拳地冲向枪林弹雨。