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Kiwi.com 启动了首个商业航班搜索模型上下文协议 (MCP) 服务器 `alpic.cloud`，引发了 Hacker News 上关于 API 和 AI 集成未来的讨论。 讨论主要集中在技术优先事项的转变——从赋予用户开放 API（如 Facebook、Twitter 和 Google 曾经提供的 API）到优先考虑广告投放和控制。
许多评论者对开放 MCP 的长期可行性表示怀疑，担心一旦它们威胁到基于广告的收入模式，其功能将被限制。 也有人对依赖 AI 执行关键任务（如航班预订）表示担忧，认为可能存在错误和“幻觉”。
然而，也有人看到了潜力。 MCP 旨在实现更自主的预订流程，最终处理乘客信息和付款等细节。 一些人设想将 MCP 服务器用作非 AI 项目的功能性 API，实际上是回归到较旧的技术，如 XML-RPC。 讨论凸显了 AI 驱动的便利性与可靠、值得信赖的系统之间的紧张关系。
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State Space 冒险 [视频] (youtube.com)
26 分，bo0tzz 发布 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
gala8y 37 分钟前 | 下一个 [–]
感谢分享。制作这样的视频需要如此多的知识和技能。回复
ntqz 37 分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
谢谢。现在我有了更多要看的视频。“曼德勃罗集的邪恶双胞胎”试图在脑海中可视化 6 维空间真是太疯狂了。回复
Rendello 1 天前 | 上一个 [–]
我正要提交这个。这是我见过的最有趣的数学解释之一，我喜欢探索这些描述日常生活中很多方面的多维图表。回复
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苹果撤销了 Alt Store 上一款应用的欧盟分发权。
Apple Revokes EU Distribution Rights for an App on the Alt Store
14 小时前
由于欧盟的《数字市场法案》(DMA)，苹果现在必须允许从第三方应用商店安装应用程序。这导致像iTorrent这样的BT客户端在AltStore PAL等平台上可用，AltStore PAL是欧盟地区流行的替代应用商店，此前这些应用在iOS上被禁用了多年。
然而，苹果最近撤销了iTorrent开发者“替代分发”权限，阻止了通过AltStore PAL进行新的安装。开发者XITRIX在多次询问后，未收到苹果的任何解释，苹果对此事也保持公开沉默。
AltStore PAL也在寻求澄清，但同样没有从苹果获得更多信息。虽然撤销权限的原因尚不清楚，但猜测指向苹果过去对BT应用程序的反对。这种缺乏透明度引发了人们对苹果是否遵守DMA精神——甚至可能字面意义上的担忧，该法案旨在促进应用生态系统中的更大竞争和用户自由。
## Apple 撤销 Alt Store 应用分发权限 - 摘要
苹果最近撤销了 Alt Store 上一款应用的发布权限，引发了 Hacker News 上关于苹果和谷歌应用商店政策的不同反应的讨论。开发者在七月中旬失去了权限，此事发生在欧盟初步裁定苹果针对替代应用商店的条件违反《数字市场法案》(DMA) 之后。
评论员认为，苹果可能试图将此事描绘成对盗版的打击——该应用是一个 torrent 客户端，用于文件共享——以影响欧盟，并可能获得特朗普等人的支持。许多人对苹果的做法感到沮丧，并呼吁对其处以巨额罚款。
人们对 Tim Sweeney (Epic Games) 等人的动机表示怀疑，并担心媒体行业的游说会使欧盟政界人士偏袒苹果，尽管存在明显的 DMA 违规行为。该事件凸显了围绕应用商店控制和公平竞争执行的持续紧张关系。
来自于芬兰于韦斯屈莱大学的研究人员及其合作者，在超导领域取得突破——他们制造了第一个“绝对”超导开关。该团队基于德热内斯在1966年的理论，成功地*完全*抑制了超导材料与铁磁材料结合处（结）的超导性。 关键在于利用硫化铽和铌，并添加金层来增强磁交换场。这使得对超导性的“开/关”控制变得清晰，不同于之前的尝试，后者只能实现部分抑制。 这项发展对于制造非易失性超导随机存取存储器（SuRAM）至关重要——这可能是节能信息技术领域的一大飞跃。与当前方法不同，这种磁开关消除了持续的热量损失，有望大幅降低未来电子设备的能耗。相关研究发表在《自然·通讯》上。
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首个绝对超导开关在磁性设备中开发 (phys.org)
14 分，warrenm 发表于 15 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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为什么人们不再参加本地和区域的线下活动了？
Why Aren't People Going to Local and Regional In-Person Events Anymore?
15 小时前
## SQL Saturday 及线下活动衰退：总结
近期报告显示，SQL Saturday 的参会人数可能停滞或下降，这反映了社区运营的技术活动面临的更广泛挑战。多种因素正在导致这一趋势，并且超出了 COVID-19 的最初影响。
远程工作影响了培训预算并降低了差旅的积极性，而学习方式的转变——包括现成的视频和人工智能工具——为线下会议提供了替代方案。一些人也选择维持现有技能，而不是积极学习新知识。
核心技术（如 SQL Server）的发布周期放缓，加上 Microsoft Fabric 等新兴但目前支持不足的领域的出现，进一步复杂化了局势。全球事件和经济因素也在阻碍差旅。
最后，一代人的转变使得新一代专业人士不太倾向于优先考虑线下社交，并且 Twitter 等平台的消失减少了曾经推动参会的“害怕错过”的感觉。这些活动中独特的非正式“走廊讨论”价值尚未得到充分认识，这为活动组织者创造了一个充满挑战的循环。
## 线下科技活动减少：摘要
Hacker News 上最近的讨论探讨了本地和区域性线下科技活动参会人数的减少。 几个因素正在导致这一趋势。
许多人认为，疫情证明了虚拟替代方案通常对于会议和公告来说是*足够*的，从而减少了旅行的需求。 然而，有价值的“走廊交流”社交难以在线复制，并且一些人由于社交焦虑而感到被排除在外。
企业赞助的削减也是一个主要问题，导致个人承担参会费用的经济负担。 除了成本之外，有机社交协调的丧失——过去由 Twitter 等平台推动——使得活动社交变得更加困难。
其他担忧包括对大型集会日益增加的焦虑，以及新冠疫情后社会向居家娱乐的广泛转变。 一些评论员认为，经济压力和不知所措的感觉也在促使人们优先考虑便利性并尽量减少努力，从而影响他们参加活动的意愿。 虽然户外活动*有所*增加，但参与大型、有组织的活动的人数明显减少。
mastermind是一种演绎推理游戏，一名玩家（编码大师）设定一个秘密代码，另一名玩家（破译者）尝试猜测它。最佳策略的核心在于最大化每次猜测的*信息增益*。这使用信息论来量化，以*比特*为单位衡量信息——每个比特将可能的代码数量减半。 理想的方法是始终选择能产生最高*熵*的猜测，代表无论编码大师如何回应，平均获得的信息量。计算熵涉及确定在每种潜在回应下剩余多少可能的有效代码，然后应用数学公式。 这种策略模仿了Wordle分析中使用的技术，平均只需4.47次猜测就能破解代码（在1296种可能性中）。虽然计算量很大——确定剩余的可能性是一个NP完全问题——但它非常有效，与从1976年唐纳德·克努斯最初分析开始的数十年Mastermind研究结果一致。最终，游戏的固有局限性意味着持续超越略高于四次的平均猜测次数很困难，因为无法快速获得足够的信息来缩小选项范围。
## 黑客新闻讨论：用信息论解决猜谜游戏
一场黑客新闻讨论围绕着一篇最近的文章，该文章探讨了使用信息论来解决猜谜游戏（Mastermind）。文章详细介绍了一种策略，专注于在每次猜测中最大化信息增益，旨在有效地缩小可能的解决方案范围。
这次讨论引发了许多人的怀旧回忆，评论者们回忆起童年玩这个游戏的经历——包括实体棋盘游戏和早期的电脑实现版本。一位评论者分享了他父亲，一位柯达研究员，在 1960 年代为一款类似游戏（“Jotto”）开发了一种算法，强调了早期计算能力实际限制的重要性。
几位用户指出这款游戏对他们培养对数学和编码的兴趣产生了影响。有趣的是，像 ChatGPT 这样的现代大型语言模型在玩猜谜游戏时表现挣扎，无法在几次猜测后保持连贯的策略。一些人争论了所提出策略的优越性，质疑最大化熵是否比最小化预期解空间更有效。其他人分享了相关的解谜体验，例如 Wordle 和数独，并讨论了它们所涉及的不同认知技能。
## 从废物到资源：污水及其潜力的历史 本文探讨了人类与自身废弃物不断变化的关系，认为污水远非单纯的处置问题——它是一种宝贵的资源和信息来源。历史上，文明社会认识到污水的农业益处（肥料）甚至战略重要性（火药中的硝石）。然而，随着城市化和疾病的蔓延，重点转向*去除*废物，最终促成了如伦敦的复杂下水道系统，由约瑟夫·巴扎盖特设计。 虽然这种方法有效改善了公共卫生，但它忽略了潜在价值。现代科学正在重新审视污水，寻求回收氮和磷等资源，甚至通过厌氧消化产生能量。重要的是，废水正在通过基于废水的流行病学（WBE）在公共卫生监测方面证明其价值，能够早期发现脊髓灰质炎和COVID-19等疫情。 未来在于将污水视为一种揭示人口健康的数据流，以及一种可回收材料的宝库，而不是污秽之物。成功利用这一潜力需要标准化的数据收集和分析，以及观念的转变——认识到隐藏在我们冲走的东西中的价值。下一次工程突破将不在于*去除*污水，而在于智能地*利用*它。
## 下水道里发现了什么：Hacker News 讨论
一篇详细描述下水道系统中化学和物理成分的近期文章，在 Hacker News 上引发了讨论。该文章记录了在下水道样本中发现的化合物——包括硫化氢、氨、甲烷和各种污染物——以及不易生物降解的物品，如湿巾和塑料。
用户分享了关于下水道发现的轶事，从死动物和钱币到在苏黎世下水道中检测到的令人惊讶的高浓度可卡因。一个反复出现的主题是处理不当物品的普遍性，例如卫生棉条，这导致了重大的维护问题。许多人强调了那些被宣传为“可冲入马桶”但实际上对污水系统有害的产品的问题。
一些评论员提到了记录下水道勘探的 YouTube 频道，展示了基础设施以及其中经常令人惊讶的内容。 讨论还涉及了与下水道维护和化粪池维修相关的巨额成本，以及公众对正确处理方法的需求。
SpaceX巨型星舰火星火箭成功完成第十次关键测试飞行。
SpaceX's giant Starship Mars rocket nails critical 10th test flight
16 小时前
## SpaceX 星舰取得重大测试飞行成功
SpaceX 的星舰，是有史以来建造的最强大的火箭，于 8 月 26 日完成了一次成功的测试飞行，标志着从之前的挫折中显著复苏。在因地面系统问题和天气原因延误后，火箭从得克萨斯州的星基地发射，并执行了所有计划目标。
飞行中，超重助推器在墨西哥湾成功进行了受控溅落，而星舰上级在亚轨道轨迹上成功部署了八颗虚拟星链卫星。通过在太空中的雷珀发动机重新点火，实现了一个关键里程碑——这对于未来的运营任务至关重要。
第十次飞行包含了有意的压力测试，包括移除隔热瓦以评估再入过程中的脆弱性。虽然在再入过程中飞船裙边发生了一些损坏，但星舰最终准确降落在印度洋。
SpaceX 基于 2024 年早期飞行中的失败进行了改进，解决了燃油箱加压和助推器稳定性问题。这次成功的任务代表着在开发用于深空探测的完全可重复使用的运输系统以及扩展星链卫星网络方面迈出的重要一步。
SpaceX 成功完成了星舰火星火箭的第十次试飞，SpaceX工程师阿曼达·李和埃隆·马斯克称之为“巨大的成就”。这次发射标志着火箭发展的一个关键里程碑。
Hacker News上的讨论庆祝了这一成就，用户们表示兴奋地观看了直播，并赞扬了SpaceX团队。SpaceX目前发射频率很高，2024年已完成134次发射，并计划在2025年达到160-170次。
评论中的一个帖子也引发了关于土星五号火箭计划成本（估计今天为336亿美元）与星舰潜在成本的讨论，推测星舰最终每次发射的成本效益会更高。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese.
## ASCIIFlow 总结
ASCIIFlow (asciiflow.com) 是一个基于网页的工具，用于使用 ASCII 字符创建图表。最近在 Hacker News 上进行了一次关于其输出编码的讨论。用户指出，尽管有“ASCII”和“ASCII 扩展”选项，但该工具实际上输出 UTF-8，这通常更适用于更广泛的兼容性。
对话扩展到相关工具：D2（一种基于 DSL 的图表生成器）、MermaidJS、Graphviz 和 PlantUML 被提及为替代方案，特别是对于那些寻求基于文本输入方法的人。Monodraw，一个类似但付费的桌面应用程序，也受到了好评。
一些用户表达了对允许*通过*文本输入而不是手动绘图来创建图表的工具的需求，并强调了由于市场需求有限而导致维护和扩展 ASCII/TUI 工具的挑战。关于 ASCIIFlow 的 Hacker News 上的早期讨论，可以追溯到 2014 年，也被链接了。
## Appjet：AI驱动的开发平台
Appjet是一个AI开发平台，旨在加速严肃项目的软件创建。它拥有独特的AI，能够*理解*您的整个代码库——而不仅仅是读取它，支持所有主流编程语言（JavaScript、Python、Rust、Go等）。
主要功能包括安全的、分支开发以及自动化测试，以及快速的、全球优化的边缘部署。Appjet旨在消除想法与生产代码之间的摩擦。
定价采用分层结构：**免费**计划（每月15条消息）、**入门**计划（每月20美元，150条消息）、**构建者**计划（每月50美元，400条消息）和**专业**计划（每月200美元，2000条消息）——可扩展以满足各种需求。值得注意的是，付费计划确保您的数据不会用于AI训练。
Appjet提供演示，并强调简单、透明的定价，代表了一种全新的编码、迭代和部署方式。
AppJet.ai 是一款面向专业开发人员的新型“氛围编码”工具，可直接集成 GitHub，并提供代码库理解、错误修复和新功能创建等功能。它还与 Supabase 集成以进行部署，这使其与 Claude 或 Jules 等工具有所不同。
然而，Hacker News 上的初步反应持怀疑态度。人们对每月 200 美元（2000 条消息）的价格表示担忧，尤其是考虑到 JetBrains 提供的自托管模型选项。用户质疑它如何处理大型代码库，因为存在潜在的 token 限制。
创建者 Alexflashdrive 为该工具辩护，强调其专注于*真正的*开发者，并强调其在 TLA+ 等语言方面的能力。然而，对这一声明的回应表明，AI 生成的解释缺乏对该利基语言的真正经验，读起来像是一系列流行语。 许多评论员指出，该回复明显像是 LLM 的输出。 提供免费版本。