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Hacker News 上的一场讨论认为，MPEG-2 传输流凭借较强的兼容性，至今仍具有价值，尽管它存在额外开销，而且已有 Media over QUIC 等更新的替代方案。
一些评论者回忆了他们在 20 世纪 90 年代亲手处理广播规范的经历，包括集成卫星电视系统，以及在现代 FFmpeg 工具出现之前，用 Perl 修改 MPEG-2 的宽高比元数据。他们强调详尽规范的重要价值，同时也指出，一些编码器生成的流并不符合规范。
另一些人则质疑，MPEG-TS 能延续至今究竟是源于技术上的优势，还是仅仅因为向后兼容。一个当代案例涉及 CarPlay：将 AVCC 视频转换为 Annex B 格式后，仪表盘解码器仍无法正常工作；当苹果停止发送视频帧时，即使添加填充数据或重复帧，也无法恢复同步。
另一条讨论分支探讨了阅读规范和向资深导师学习是否属于有价值的工程训练。参与者对 Valve 早期招聘方式的相关历史说法存在分歧。
（内容为无法直接翻译的 PDF 二进制数据。）
Hacker News 上关于 Aleph Alpha 的 Kolibri 技术报告。Kolibri 是一种英语—德语混合专家（MoE）Transformer 模型，总参数量为 781 亿，每个token激活 34.6 亿参数，采用 Apache 2.0 许可证发布。它专为主权部署和专业化部署而设计，尤其适用于德语场景以及公共行政、工业和航空航天等受监管领域。
有评论者指出，该提交内容与此前关于 Kolibri 的讨论重复。提交者则表示，这份 PDF 是一份独立且全面的训练与基础设施报告。版主“dang”解释道，即使链接不同，只要讨论内容在很大程度上重叠，就会进行合并。因此，他合并了这两个讨论帖，并将该报告添加到了原讨论中。
Eventmaxxer 是一个由智能体驱动的活动发现与报名系统。用户只需向智能体提供目标、兴趣、所在地区、日期、可参加人数以及偏好的网站，它就会搜索聚会、会议、研讨会、晚宴、黑客松及其他活动，评估匹配程度和报名资格，并自动报名符合条件的免费活动。
可复用的个人资料会保存已确认的信息，而每场活动campaign都维护独立的跟踪记录。结果可同步到 Google Sheets 或 CSV，包括活动详情、报名状态、参会决定和备注。智能体可以优先推荐适合结识目标人士的活动，解释推荐原因，并根据用户反馈不断优化，但不会使用经过训练的机器学习排序模型。
系统会对报名申请进行去重和预留，以减少重复申请，并分别跟踪待处理、候补和已录取的结果。可选的定时调度功能支持在触发访问频率限制后自动恢复运行，并使用本地 Python 执行器。状态数据保存在 `~/.local/share/eventmaxxer/` 下。部分网站仍可能要求登录、补充缺失信息或手动完成操作。测试使用临时状态和模拟智能体，因此不会提交真实报名申请。
EventMaxxer 是一款可自动提交活动申请或 RSVP（报名确认）的工具，帮助用户抢到活动名额。Hacker News 上的讨论主要聚焦于，这类自动化是否会损害活动的“公共资源”。批评者认为，广泛使用这类工具可能造成垃圾申请、虚增需求，并给活动组织者带来大量出席意愿不高的申请，进而迫使组织者租用更大的场地、增加餐饮成本、提高费用或收取押金，甚至禁止此类自动化参与。另一些人指出，用户仍会手动选择活动，而更好的活动发现服务或许很有用，尤其能帮助那些无法及时回复的人。评论者还讨论了 AI 在滥用共享资源方面的更广泛作用，同时开玩笑称未来的 AI 代理可能会代替用户参加活动并建立人脉。有人建议采用可退还押金、小额 participation 费用（参与费）以及组织者层面的反制措施来防止滥用。
这段文字考察了洞是否属于真实存在的实体。尽管人们会像对待物质对象一样感知、计数和追踪洞，但洞似乎是非物质的，位于空间中，能够被 individuate（个体化），其存在独立于所依附的物体或其中所含的东西，并且可以发生变化。这给感知的因果理论、同一性、部分—整体理论（mereology）、解释力以及图形—背景知觉带来了难题。例如，在两个物体上打出的洞，可能算作两个洞，也可能算作一个不连通的洞；此外，如果可见区域归属于背景，那么洞的形状也就不明确。 关于洞的本体论方案包括：否认洞存在，而用“被穿孔的物体”来改述有关洞的说法；把洞等同于时空中的某些区域或带有相应限定的时空部分；把洞视为宿主物体的物质内衬或否定性部分；把洞看作依赖宿主而存在的、类似结或褶皱的“扰动”；也可以把洞理解为属性、缺失、否定事实或关系实体。若按表面意义承认洞的存在，就必须承认洞不能单独存在，在被填满后仍可能继续存在，与洞中物共享同一位置，具有部分，并且涵盖空窝、洞穴和隧道。最佳解释取决于更广泛的形而上学承诺，包括空间与时空的本质。
一篇关于斯坦福文章《洞（1996—2025）》的 Hacker News 讨论。摘录将洞视为本质上具有寄生性——它们需要有东西存在于其中——可以填满却未必消失，并且能够与放入其中的物体占据同一位置。
评论探讨了相关概念，例如通过钻孔来减轻梁的重量或增加其柔韧性，以及不同语言对洞的分类是否比英语更精确。在葡萄牙语中，*buraco* 通常指物体内部或地面的空腔，而 *furo* 特指可以看穿的开口；封闭空腔和穿孔也可能另有区分。参与者将讨论延伸到“凸起”等词在语言中的差异，以及更广泛的问题：人们如何给物体、缺失和身份命名。讨论最后以玩笑结束：人类的身体是 donut 形状的，所以因此“很好吃”。
RetailReady（YC W24）是一家人工智能驱动的供应链合规平台。过去一年，公司已融资660万美元，服务的客户超过50家，收入增长至原来的四倍。公司目前正在招聘一名部署负责人，负责为品牌商和第三方物流企业，将其软件部署至仓库及客户现有的技术系统中。 这份工作需要高度动手实践并直接与客户接触，每月最多有50%的时间需要出差前往客户现场。主要职责包括主导项目部署、与工程师一起进行功能质量测试，以及将现场使用体验转化为产品反馈，为产品路线图提供方向。 RetailReady希望候选人具备供应链或技术背景，并对新事物充满好奇，同时能够适应变化、 withstand挫折? Need translate resilience: 抗压韧性. 善于协作且不争强好胜. 团队成员曾就职于 Stord、Microsoft 和 Manhattan Associates 等公司。这是一个加入早期且雄心勃勃的团队的机会，共同为落后的供应链系统构建现代化技术。团队总部位于旧金山。 Need no expansion? "Nothing more, no expanding nor pronunciation." Means don't add. Fine. Ensure no English weird.</mm:think>RetailReady（YC W24）是一家人工智能驱动的供应链合规平台。过去一年，公司已融资660万美元，服务的客户超过50家，收入增长至原来的四倍。公司目前正在招聘一名部署负责人，负责为品牌商和第三方物流企业，将其软件部署至仓库及客户现有的技术系统中。 这份工作需要高度动手实践并直接与客户接触，每月最多有50%的时间需要出差前往客户现场。主要职责包括主导项目部署、与工程师一起进行功能质量测试，以及将现场使用体验转化为产品反馈，为产品路线图提供方向。 RetailReady希望候选人具备供应链或技术背景，对新事物充满好奇，同时能够适应变化、抗压 resilient? "坚韧不拔". 善于协作且不争强好胜。团队成员曾就职于 Stord、Microsoft 和 Manhattan Associates 等公司。这是一个加入早期且雄心勃勃的团队的机会，共同为落后的供应链系统构建现代化技术。团队总部位于旧金山。
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尽管对《Cities: Skylines 2》感到失望，作者仍然不断回到这款游戏，因为建造城市满足了他从小对玩具城镇、火车、隧道和施工现场的 fascination。然而，游戏的画面常常显得呆板而缺乏自然感：地面平坦、方方正正，社区被刻意打扫得过于整洁，许多重要的日常细节——例如台阶、坑洼、涂鸦、脚手架、电线以及破败的痕迹——都不见踪影。
这些问题可以通过模组和贴花来弥补，但要求玩家手动添加大量细节既不现实，也会失去发现模拟系统生成内容的乐趣。作者还认为，优美的城市需要不完美之处和视觉叙事。高低不一的建筑、过度生长的植物、受损的基础设施和被废弃的房产，都能在不打开数据面板的情况下，展现一个社区的历史与问题。未来的城市建设游戏或 DLC 应加入更多自然流畅的形状、丰富的纹理、独特的个性，以及明显的生活痕迹，让玩家能够仅仅漫步其中，就能欣赏自己亲手建造的城市。
Hacker News 上一篇题为“城市建造游戏存在灵魂问题”的讨论，重点探讨了现实感、磨损效果以及与情境相符的视觉细节，是否能让模拟城市更有生命力。
commenters 认为，AI 生成的美术素材或许能帮助开发者更高效地创建多样化、符合具体环境条件的建筑和地形，不过写实的视觉效果可能会增加成本，并降低游戏性能。
另一些人则认为，城市游戏的“灵魂”主要来自玩法机制、设计、音乐和模拟系统，而不是画面。他们还质疑，视觉细节是否会误导玩家——例如，肮脏的墙面可能让玩家误以为游戏存在污染、犯罪或性能问题。人们的审美也各不相同：有些人喜欢一尘不染的幻想城市，有些人则更看重真实、充满生活气息的环境。
尽管技术条件有限，《模拟城市》（SimCity）、《冰汽时代》（Frostpunk）和经典城镇建造游戏仍然因为能够营造氛围而受到赞誉。几位 commenter 提到，这类游戏近年来有所衰退，并希望 AI 工具能够带来新颖而独特的城市模拟游戏。
镜像自我识别（MSR）测试深刻影响了动物自我意识研究，但由于该测试依赖视觉，而且某些物种的表现不一致，因此其比较效度和生态效度受到限制。身体作为障碍（BAO）任务提供了一种替代方案，用于考察动物是否会将自身身体重量视为阻碍目标导向行为的因果性障碍。BAO任务最初在人类婴儿中建立，依靠身体与环境的直接互动，而不是视觉自我识别。该任务已成功应用于狗、大象、黑猩猩和大猩猩，其中包括尚未表现出MSR能力的动物。 本研究首次将BAO任务改编用于鸟类，实验对象是戈芬氏凤头鹦鹉。这些鸟类高度依赖触觉，创新能力很强；尽管它们与类人猿在认知方面存在相似之处，但其镜像识别表现尚未得到成功证实。实验要求凤头鹦鹉站在一个与食物容器相连的垫子上，在听到“给我”的指令后拉動食物容器、离开垫子，并通过移开身体重量来获得食物。研究设置了垫子未连接容器、垫子固定在地面上以及脚部不适等控制条件，以检验它们离开垫子是否确实是由身体重量造成的阻碍，而非不适或外部线索所致。实验还隐藏了各条件之间的视觉差异，并仅分析第一次测试，以尽量减少学习效应。研究假设，戈芬氏凤头鹦鹉能够将自身的身体重量视为导致障碍的原因。
一则 Hacker News 讨论提到，一项研究表明，戈芬凤头鹦鹉具有身体意识，能够感知被遮挡、看不见的身体部位。评论者将这一发现与鸦科及其他鸟类表现出的智能行为证据联系起来，认为“鸟脑”这种说法具有误导性。他们还质疑了人们对渡渡鸟和其他物种的陈旧刻板印象。一位评论者分享了关于一只凤头鹦鹉据称学会读写的链接，另一位则计划利用镜子测试自己的锥尾鹦鹉是否具有类似的身体意识。另一篇相关论文考察了这些鸟是否能识别某个身体部位已经永久失去功能。
亚利桑那州上诉法院推翻了，一名路怒枪手被判处的10年监禁，并命令重新量刑。此前，法庭播放了一段用人工智能生成的视频，画面是枪手的受害者。
加布里埃尔·保罗·霍卡西塔斯被裁定于2021年在红灯处发生冲突时，开枪致37岁的克里斯托弗·佩尔基死亡。量刑时，佩尔基的家人播放了一段利用其语音录音、照片和视频制作的视频。视频中，佩尔基向霍卡西塔斯讲话，并表示原谅他。
亚利桑那州上诉法院裁定，这段视频不妥，因为它并非只是记录真实发生过的事件，而是根据佩尔基姐姐的回忆，想象性地呈现了死者的形象和想法。量刑法官最初曾称赞这段视频真实感人。霍卡西塔斯的定罪仍然有效，但他将面临新的量刑听证。
亚利桑那州一家上诉法院撤销了一名被告的10年半刑期，因为法官在量刑时考虑了一段由人工智能生成、 depict? depicting deceased forgiving him. Translate: 视频中，受害者表示原谅被告。定罪仍然有效，但该案必须重新量刑，且量刑时不得考虑这段视频。
死者家属根据姐姐生前的回忆制作了这段视频，并称这是为了纪念姐姐、帮助家人消化弟弟去世带来的悲痛。批评者认为，无论虚假生成的内容和逼真的虚拟形象对被告有利与否，都不应影响司法量刑。
讨论的很大一部分围绕法官受到该视频何种影响展开：尽管视频传达了原谅，法官仍判了最高刑期，甚至比检方请求的刑期更长。评论者推测，死者在视频中的感人形象反而可能加重了对被告的惩罚。
还有人指出，受害者影响陈述可以包含信件、照片以及假设性的意见表达，因此相关法律边界仍存在争议。随着人工智能生成的证据和法庭陈述日益常见，这一判决可能成为重要先例。后来的评论还转向了关于人工智能法官的玩笑，以及与枪支政策和量刑严厉程度无关的争论。
FTL 是一种轻量级容器架构，其中每个容器都运行一个以共享库形式实现的用户态操作系统。它提供与 Linux 兼容的功能，如进程、VFS、网络和系统调用；同时，精简的 FTL 内核负责提供虚拟 CPU、内存、进程管理、信号、驱动程序和 `/dev` 等核心服务。 这种设计结合了微内核的灵活性与安全性，以及单体内核的简单性与性能。其目标是实现虚拟机级隔离、高安全性和轻量级容器的高效运行。由于操作系统运行在用户态，开发者无需修改内核或使用 eBPF，即可扩展 Linux 功能，从而快速更新、添加 `printf` 等调试功能、应用安全补丁和实现自定义能力。
Hacker News 用户讨论了 **FTL**：这是一款面向云环境的新操作系统，被定位为 **外内核（exokernel）**。它是一种精简的内核，运行在虚拟机监控器之上，并使用 Linux 兼容层。据称，该系统使用 Rust 编写，并支持异步操作。
commenters 将它与 **gVisor、Firecracker、Unikraft、MirageOS、IncludeOS、Zircon**、容器和传统虚拟机监控器进行了比较。他们质疑，如果 Linux 和额外的抽象层仍处于请求路径中，FTL 是否能真正实现更快的速度或更低的成本。另一些人则指出它可能具备的优势，包括体积更小的虚拟机、强隔离、基于能力的安全机制，以及减少对完整客户操作系统的依赖。
实际应用中受到关注的主要问题包括硬件支持、驱动程序、图形能力、闭源操作系统厂商的态度以及现实世界的采用情况。有人建议提供更清晰的文档，并与现有系统进行直接比较。另一个独立讨论串探讨了，人工智能是否会讓定制内核、单内核应用、面向特定应用的启动介质，甚至专用硬件变得越来越容易实现。
总体而言，用户的反应大多带有好奇和幽默，但也有人拿 FTL 的名称、作者的声誉、Rust 以及损坏的移动端 ASCII 图开玩笑。不过，人们仍对 FTL 的差异化及其商业价值持怀疑态度。
一则 Hacker News 讨论批评现代吊扇变成了功能复杂、一次性的电器，而不是简单、易维修的家居设备。主要问题包括：集成式且无法更换的 LED 灯珠；专有应用和不可靠的遥控器；风扇与照明共用开关；清洁困难；设计过于花哨；以及外观看起来很高级，实际风量却很差。
评论者指出，LED 灯珠烧坏后，整台吊扇都可能无法使用，既会造成电子垃圾，也与宣传中的长寿命保修相矛盾。很多人更偏爱采用标准灯泡、实体开关和可更换零件的传统吊扇，即使它们看起来有些过时。
一些评论者也承认，现代吊扇提供了更多自定义功能，并且可能体现了制造工艺、外观设计以及更安静、更高效的扇叶设计方面的进步。不过，整体评价仍然非常负面：制造商更看重智能功能、美观和利润，而不是产品的寿命、可维修性以及简单直观的使用体验。