LibreOffice 24.8(8月26日发布)已成为该软件最受欢迎的版本,发布首周下载量即突破一百万次。尽管该版本在排版和写作工具方面有显著改进,但其主要特色却是一个刻意的“非功能”:即不集成生成式人工智能。 文档基金会(TDF)明确了其立场,称“没有人工智能现在也是一项功能”。TDF 并非完全抵制人工智能,而是认为目前的人工智能应用方式违背了其核心原则,即优先考虑用户隐私、数据主权以及摆脱厂商锁定。他们认为,许多竞争对手将人工智能作为推行订阅制和将用户捆绑在专有云基础设施上的理由。 目前,TDF 建议希望使用人工智能的用户通过可选的社区插件来实现,从而保持软件核心默认“无人工智能”。这一策略已被证明是成功的,表明市场对那些优先考虑数据隐私和独立性,而非盲目追随行业潮流将人工智能植入每一款应用程序的软件替代品有着巨大的需求。
这项研究探讨了使用“雅可比透镜”(J-Lens)——即模型激活与反嵌入矩阵之间的线性映射——从概念相关标记(tokens)中推导引导向量的方法。通过反转 J-Lens 以寻找能表达特定标记的激活向量,作者旨在建立一种无需昂贵的微调模型即可实现激活引导的通用方法。
对于输出全大写文本等简单行为,该方法被证明非常有效,所产生的向量与现有基准具有很高的余弦相似度。然而,将其应用于“拒绝”等复杂、抽象的行为则困难得多。尽管该算法成功促使模型“思考”与拒绝相关的标记,但在将这些思维转化为一致的行为转变方面却表现欠佳。由此产生的引导效果脆弱,往往导致模型产生幻觉或强行生成特定词汇,而非采纳预期的行为模式。
作者总结认为,虽然 J-Lens 是识别激活空间中概念方向的有前景的工具,但仅通过基于标记的反转难以表征复杂行为。该方法丢失了在简单词汇或格式转换之外实现高层引导所需的细微结构信息。
在劳动节周末期间,唐纳德·特朗普在“真实社交”(Truth Social)平台上分享了一系列由人工智能生成的图像。这些图像描绘了他处于各种虚构场景中,内容从攻击加拿大总理到获得名人批评者的背书不等。虽然这些图像很容易被视为网络恶作剧,但它们代表了宣传手段的一种危险演变。
研究表明,人工智能生成的图像在操纵公众舆论方面极其有效,即使观众知道内容是虚假的也无济于事。由于这些视觉信息绕过了人们的理性思考,它们会植入难以消除的持久印象。此外,研究显示,深度伪造(deepfakes)图像往往比真实面孔更容易被信任,且频繁使用人工智能的用户往往会对自身识别虚假信息的能力产生过度自信。
尽管人工智能的劝说能力强大到足以瓦解阴谋论或将个人从邪教般的幻想中拉回,但这种社会化应用缺乏可行的商业模式。因此,这项技术更有可能因其操控能力而被滥用,这对真相和民主对话构成了严峻挑战。
受联邦宇宙(fediverse)上一条推荐的启发,作者决定重新出版冷门小说《玛阿教授的讲座》(Professor Mmaa’s Lecture)——一本关于白蚁生活的奇特书籍。尽管此前并无出版经验,作者仍克服了复杂的版权法律问题,获得了1953年版的授权,并成立了一家名为Picolibrary的小型出版机构。
这一过程高度依赖现代科技。作者以美国作家协会(Authors Guild)的示范合同为模板,并利用人工智能完善法律条款及辅助光学字符识别(OCR)工作。书籍的数字化过程面临诸多挑战,包括复杂符号的排版、保留原始插图,以及处理电子阅读器上的诗歌换行问题。通过坚持不懈的人工校对和技术故障排除——例如创建自定义字体来处理书中独特的符号——作者成功完成了出版准备工作。
回顾这段经历,作者强调了现代出版的易获得性,指出只要愿意克服技术和法律障碍,任何人都可以“做成事情”。尽管该项目规模不大,但作者已成功让这部“怪异”的文学经典重印,呈现给新的读者群体。