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一个黑客新闻的讨论围绕着第一张在报纸上发表的照片，链接来自phsne.org。一位名为“projektfu”的评论员指出《华尔街日报》历史上较晚采用照片，直到90年代末/21世纪初才开始添加。
他们认为这是合乎逻辑的，因为金融新闻本身并不*需要*纪实摄影。与视觉上描绘影响的事件不同，关于破产或并购的故事并不会因为图片而得到提升。即使是市场崩盘的描绘也很微妙——一些交易者会从下跌中获益，因此单一图片可能会具有误导性。
“projektfu”怀念地回忆起报纸使用手绘插图来代替文章中提到的人物。这场讨论突出了新闻呈现的一个独特方面以及不同新闻领域的需求差异。
这篇文字哀叹了早期互联网那种充满欢乐、自发创造力的丧失，起因是对“Numa Numa”表情包的回忆。 曾经，互联网是一个业余表达的空间——比如Newgrounds、早期YouTube和Facebook——由真挚的热情驱动，内容常常“粗糙”但令人愉快。如今，互联网已经过度优化，服务于算法和商业化。
如今的内容感觉是制造出来的，追求算法的认可，而非源于个人表达。作者认为，人工智能目前的影响并非*导致*这种衰落，而是继承了一个“乐趣”已经被系统性移除的环境。
那种乐观的期待——认为下一个在线平台*会*更好——已经消失，取而代之的是互联网黄金时代已经彻底结束的感受。早期在线文化那种原始、人性的精神深深地被怀念着。
最近的 Hacker News 讨论集中在互联网失去最初的魅力和“乐趣”的感觉。用户哀叹真正、新颖的内容减少，认为这是由于信号与噪音比率差、人工智能生成的“垃圾”内容泛滥以及现代网络规模过于庞大等因素造成的。
虽然承认由于工具成本降低，创建独立项目比以往任何时候都*容易*，但许多人认为早期互联网独特的“时代精神”已经消失。一些人建议离线爱好作为替代品，而另一些人则认为人工智能正在加速取代人类创作的内容，导致未来由机器人主导。
然而，并非所有人都同意。一些人认为，有了经验和人工智能等工具，构建项目仍然可以令人满意，问题在于个人努力（“技术问题”），而不是互联网本身。这场对话凸显了人们对更简单、更容易发现的在线体验的广泛怀旧之情。
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谷歌、微软和 xAI 已同意允许美国政府提前访问其人工智能模型以供评估，此前已与 OpenAI 和 Anthropic 达成类似协议。商务部将评估这些模型的能力和安全性，引发了关于该安排背后动机的争论。
一些评论员认为这是加强了监督和监管，而另一些人则更加愤世嫉俗。一位用户认为政府正在利用人工智能实验室（尤其是 Anthropic 公开演示的“Mythos”模型）引发的担忧来要求访问，将其定性为一种“敲诈勒索”。
人们还对评估这些复杂模型的员工的能力以及政府日益干预私营企业这一更广泛的趋势表示担忧，一些人将其称为“例行公司主义和法西斯主义”。 这场讨论凸显了促进人工智能发展与确保其安全和负责任部署之间的紧张关系。
最近一则关于人工智能代理据称删除生产数据库的病毒式故事引发了关于人工智能责任的争论。作者认为，责怪人工智能是错误的——核心问题在于可预防的系统缺陷，就像过去一次因手动部署错误而删除关键代码分支的个人经历一样。 问题不在于人工智能“思考”或“推理”，而在于它作为一种强大但最终缺乏思考的工具。就像SVN无法阻止人为错误一样，人工智能本身并不能保证防止糟糕的系统设计——例如暴露一个删除数据库的API。 作者指出了一种令人担忧的趋势，即“氛围编码”——过度依赖人工智能进行规范、代码生成和审查——创造了一种调试依赖于询问*更多*人工智能的系统。解决方案不是害怕人工智能，而是负责任地整合它，由熟练的开发人员保持监督和责任，并避免在生产部署中采取危险的捷径。最终，理解*正在*部署的内容至关重要。
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AI并没有删除你的数据库，是你自己做的 (idiallo.com)
34点 由 Brajeshwar 24分钟前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 4评论 帮助
jacquesm 3分钟前 | 下一个 [–]
从“黑客干的”变成了“AI干的”。问题集大致相同。回复
gowld 1分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
没有本质区别。回复
pengaru 1分钟前 | 上一个 | 下一个 [–]
将随机数生成器连接到你的CLI存在显而易见的风险，问题的根源在于~每个人都将GenAI视为AGI——剩下的只是爆米花。回复
josefritzishere 10分钟前 | 上一个 [–]
使用AI是一个错误。它可能会删除你的数据库。回复
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Meta-harness，一个用于代理评估的框架，需要可复现的环境、大规模并行以及持久化追踪——这些能力均能通过Islo快照完美解决。Islo允许保存和恢复完整的运行时环境，确保在众多候选者和任务中进行一致的测试。 该系统利用Islo运行代理模拟（目前是一个有bug的Python脚本），针对定义的任务记录输出以供分析。一个“提议者”脚本随后识别失败点并生成改进的系统提示，从而有效地驱动代理学习。 至关重要的是，这个完整的循环——从执行到分析和提示优化——可以使用像Claude这样的真实模型通过Islo进行复制，保持相同的输入/输出契约。Islo的网关和源代码克隆功能进一步增强了安全性和工作负载管理，使其成为通过Harbor框架进行强大代理评估和强化学习环境的无缝且强大的解决方案。
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一场关于黑客新闻的讨论集中在理查德·道金斯最近关于Anthropic的Claude AI的言论上。道金斯认为Claude通过了图灵测试，促使他质疑意识*具体*增加了LLM目前所缺乏的东西是什么——这是一个真诚的疑问，而非声称Claude具有感知能力。
许多评论者认为误解正在加剧争议，其中一人指出，辨别一个问题是否仅仅是一个问题，而非隐藏的断言的能力正在下降。另一些人批评道金斯涉足生物学以外的领域，将其目前的立场归结为寻求关注或“边缘领主”行为。
这篇名为“理查德·道金斯和Claude的妄想”的文章引发了关于人工智能意识和图灵测试有效性的辩论。
## Docker Engine 的 containerd 镜像存储 Docker Engine 29.0 及更高版本默认使用 containerd 镜像存储，这是一种新的存储后端，利用快照技术代替了像 overlay2 这样的传统图驱动。虽然它具有优势，但理解其差异至关重要。 **主要优势：** 支持多平台镜像、镜像证明（来源/SBOM）、Wasm 容器以及用于实现更快镜像拉取的先进快照技术。 **重要注意事项：** containerd 存储通常**使用更多磁盘空间**，因为它存储压缩和未压缩的镜像层，导致冗余，尤其是在镜像共享基础层时。建议定期清理 (`docker image prune`) 并监控磁盘使用情况 (`docker system df`)。 **切换与迁移：** 升级需要通过 `/etc/docker/daemon.json` 手动启用 containerd 存储。现有镜像会被隐藏但仍保留在磁盘上，可以通过切换回去来访问。存在一个实验性的自动迁移功能，但建议进行备份。
Docker 29 版本已将其默认镜像存储更改为 containerd，适用于新安装，将数据从 `/var/lib/docker` 移动到 `/var/lib/containerd`。 这一变化导致磁盘空间使用量增加，因为 containerd 以压缩和未压缩格式存储镜像，与之前的系统不同。
一位用户在尝试在 IncusOS 容器实例之间持久化 Docker 数据时注意到了此更新，发现他们现有的卷挂载不再起作用。 他们分享了一个基于 ZFS 的解决方案来同步这两个目录。
虽然一些用户质疑此决定导致磁盘使用量增加，但另一些人指出这使 Docker 与 containerd 标准保持一致。 一位评论员甚至建议考虑 Podman 作为替代方案。 更多关于此更改和配置的信息可以在 Docker 博客和原始帖子中链接的文档中找到。
受到终身对文字游戏的热爱——以及在拼字游戏和Wordle中经常输给家人——作者创造了“Wordtrak”，一款1v1文字对战游戏。目标是打造一种简单、引人入胜的体验，易于在移动设备和网页上访问，方便快速游戏。 Wordtrak具有“traks”，玩家在其中策略性地放置单词，争夺每个traks的最高分数。开发过程中大量使用了AI辅助（Claude），并结合了朋友和家人的反馈，从用markdown设计规则开始，再到编写代码（Rails和expo.dev）。作者优先考虑视觉上吸引人的设计，灵感来自火车和翻板显示屏。 在整个开发过程中，添加和完善了各种功能——包括受Wordle启发的每日挑战、三角形计分和自定义标签图标。虽然像应用内购买和强大的CPU玩家等计划功能被缩减，以优先发布，但核心游戏玩法仍然是重点。 Wordtrak现已在iOS和网页上发布，Android版本也在计划中。它体现了将游戏交付给玩家手中比无休止的完善更有价值的经验。作者欢迎反馈，并计划在未来的更新中探索盈利模式和语言支持。
黑客新闻 新的 | 过去的 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 展示HN：我制作了一个新的文字游戏，Wordtrak (wordtrak.com)11 分，作者 qrush 1小时前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 2 条评论 大家好！ 寻求对这款我过去几个月构建的1v1和每日文字对战游戏的一些反馈。
在这里玩：https://wordtrak.com/
或者在iOS这里：https://apps.apple.com/us/app/wordtrak/id6760442363 (Android版本即将推出！) 帮助
fred_is_fred 16 分钟前 [–]
我不知道是不是我的广告拦截器的问题，你的页面加载了一张你脸的超大图片，然后是人们玩拼字游戏。我需要向两个方向滚动才能看到完整的超大图片...回复
qrush 11 分钟前 | 父评论 [–]
哎呀 - 我儿子的脸很大！我没有在我的设备或Chrome/Safari上看到这个问题...回复
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以下列表详细介绍了几个人工智能驱动的内容和营销工具的状态。一个显著的趋势是**收购**：许多工具已被整合到更大的平台中。具体来说，文档理解与写作工具现在属于**Logically**，内容创作自动化在**BrandWell**中，从文本提示进行UI设计在**Withgoogle (Stitch)**中，SEO辅助现在由**SmythOS**提供。 然而，大多数——超过一半——的工具现在已经**停止服务**，并且其网站无法访问。这些包括营销研究、内容再利用、视频倍增和销售开发代表 (SDR) 平台。这表明一个整合时期，以及独立人工智能内容工具可能面临的挑战，大型公司正在吸收有前景的技术。
一个新的网站[tooldirectory.ai](https://tooldirectory.ai) 整理了“已死亡”的AI产品——那些已经关闭或被收购的工具。Hacker News上的讨论强调了一种趋势，即许多AI初创公司尽管容易获得开发资源，却仍然失败。
评论者认为，*构建*的容易程度并不等同于成功；关注度和高质量的执行至关重要，而专注于快速开发（以代码行数衡量）往往会导致产品粗制滥造。一些用户指出列表中存在不准确之处，注意到一些“已死亡”的公司实际上是被收购并继续运营（例如Weights & Biases）。
这个“墓地”引发了对过去科技泡沫（互联网泡沫、加密货币）的比较，大家普遍认为，现在最大的挑战是如何获得用户的关注。 还有关于提供*规模*是否真的意味着提供*质量*的争论。
## sRGB 配置文件差异与色彩管理
对15种不同sRGB配置文件的比较显示出显著差异，尽管sRGB旨在标准化色彩并消除色彩管理的需求。这项研究于2012年进行，并于2015年更新，发现不同软件（Gimp、Krita、DarkTable等）提供的配置文件在RGB XYZ值、白点（D65与D50）、色调响应曲线，甚至黑点处理方面存在差异。
这些差异虽然通常在视觉上不明显，但强调了依赖软件“内置”sRGB不可靠。一些配置文件缺乏适当的Bradford适应，导致色彩偏移，而另一些则偏离了标准的sRGB色调曲线。值得注意的是，“神秘配置文件”和某些color.org变体存在重大问题。
研究表明，*由于*这些差异，色彩管理现在*对于*管理sRGB本身是*必要*的。ArgyllCMS配置文件被证明是最准确、色彩平衡且最接近原始sRGB规范的。作者建议对未标记的sRGB图像使用一致、定义明确的配置文件，如ArgyllCMS，以确保可预测的色彩结果，并强调理解这些细微差别对于准确的数字工作流程的重要性。