## 数据排序：常见模式与陷阱 在存储和比较排序后的数据（使用原始字节）时，看似简单的选择可能导致意想不到的结果。例如，整数需要仔细考虑。直接存储整数可能导致字节序（字节顺序）和空间效率问题。变长整数（varints）可以节省空间，但如果逐字节比较，可能会破坏排序。更好的方法是长度前缀：存储字节数，然后存储数字本身，使用大端编码。 有符号整数需要重新映射到无符号表示形式（使用与最小值异或）以确保正确的排序。浮点数也很棘手，因为它们的二进制表示和指数处理方式，需要类似的重新映射技术。 对于字符串等任意数据，长度前缀会失败，因为它优先考虑长度而不是词法顺序。使用终止字节（如C字符串中的空字符）提供了一种可靠的解决方案。 最后，在处理复合数据（元组）时，终止符对于分隔元素和强制所需的比较顺序至关重要。这些技术可确保一致且可预测的排序，避免在使用有序字节数据时常见的陷阱。
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排序数据说明
Notes on Sorted Data
12 小时前
prasad.me 上一篇名为“排序数据笔记”的文章，在 Hacker News 上引发了关于字节级排序的讨论。作者澄清该文章源于一个个人项目，并非旨在提供全面的概述。
核心争论在于是按原始字节简单地排序数据，还是利用数据类型的知识进行准确比较（例如，将字节视为 64 位整数）。虽然类型感知的排序是理想的，但像 RocksDB 这样的通用数据存储通常处理不透明数据，从而强制采用字节级方法。
评论者指出文章遗漏了常见浮点数排序技术、NaN 值的处理、varint 编码问题以及 Unicode 排序的复杂性。作者承认这些不足，并表示有兴趣未来扩展文章，引用了 Joel Spolsky 关于 Unicode 的文章作为有用的资源，尽管该文章年代久远。
最终，这场讨论凸显了在排序数据时，简单性和准确性之间的权衡，尤其是在处理各种或未知数据格式的系统中。
谷歌已扩展其Gemini 3模型系列，推出了新的**Gemini 3 Flash**模型，该模型优先考虑速度和经济性，同时保持高级别的智能。Gemini 3 Flash建立在Gemini 3 Pro和深度思考模式（后者已处理每日超过1万亿个token）的成功基础上，以显著降低的成本和延迟提供可媲美的推理能力。 用户一直在利用Gemini 3完成各种任务，例如编码、游戏开发和理解复杂内容。Gemini 3 Flash在这些领域表现出色，*并且*特别适合“代理工作流程”——需要自主行动和决策的任务。 Gemini 3 Flash的推出今天开始，将下一代人工智能能力带给全球数百万用户，涵盖谷歌产品。
## Gemini 3 Flash：摘要
谷歌的新模型 Gemini 3 Flash 引起了关注，早期用户报告其速度和性能令人印象深刻，甚至在某些方面超越了 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2，同时成本和推理时间显著降低。
尽管备受赞誉，但发布也存在一些问题。用户指出，每次“Flash”迭代的价格都有持续上涨的趋势；Gemini 3 Flash 的 API 定价明显高于早期版本。尽管成本增加，许多人认为改进后的性能证明了其价格，尤其是在编码和推理任务方面。
讨论的重点是 Gemini 3 Flash 是否与其 Pro 版本竞争，以及它是否可能对竞争对手造成颠覆。一些用户希望它能够实现更高效的基于代理的系统和实时应用程序。另一些用户则希望推出更实惠的“Lite”版本，以弥合速度和质量之间的差距。
原始帖子提供了指向官方 Deepmind 页面、开发者博客、模型卡以及 Search AI 模式更新的链接。
## 使用标量子查询优化 Scour 查询 Scour 是一款每月摄取数百万条目的内容搜索引擎，最近实施了域名排除列表和付费墙内容过滤。在开发过程中，发现了一个重要的 SQL 优化：在不需要时，使用*不相关标量子查询*来绕过较慢的*相关子查询*。 核心排序查询最初使用相关子查询来过滤用户阻止列表中指定的域名。虽然对于*使用*排除规则的用户来说效率很高，但这为大多数未使用的用户增加了开销。解决方案是添加一个初步的不相关子查询，以检查用户*是否*有任何排除规则。如果没有，则完全跳过更昂贵的逐行域名检查，利用 SQLite 的短路评估。 基准测试显示，对于没有排除规则的用户，性能提高了 17%，而对于有排除规则的用户，开销可以忽略不计。这种方法也应用于付费墙内容过滤，在处理每个条目之前检查功能是否启用。作者还比较了 `NOT EXISTS` 与 `NOT IN` 和 `LEFT JOIN` 方法，发现带有短路功能的 `NOT EXISTS` 提供了最佳的整体性能。 这强调了在优化 SQL 查询时考虑常见用例的重要性——一个小小的改变可以显著提高大多数用户的性能。
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SQLite 中短路相关的子查询 (emschwartz.me)
15 分，由 emschwartz 13 小时前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 学习 Fortran：现代方法 尽管有较新的语言出现，作者正在开始学习 Fortran，这是一种最初于 1957 年为科学计算而创建，至今仍适用于高性能任务（如超级计算机基准测试）的语言。他们将使用现代 Fortran——特别是 Fortran 90 中引入的自由格式布局，并使用 gfortran 编译器，其文件扩展名为 `.f90`。 Fortran 语法虽然“不现代”，但避免了其他语言中发现的一些复杂性。 探索的关键特性包括声明变量（使用 `implicit none` 强制显式类型——最佳实践）、使用 `read` 和 `print` 进行输入/输出、使用 `if` 语句和更简洁的 `select case` 结构进行条件逻辑，以及错误处理（例如防止除以零）。 作者通过简单的程序演示这些概念：一个“Hello, world!”示例和一个基本计算器。他们强调了星号在指示默认输入/输出通道中的作用，并强调虽然较旧的 Fortran 使用 SCREAMING_CASE，但现在更喜欢 snake_case。 这只是一个起点，未来计划探索 Fortran 的实际应用和持续现代化。
## 学习 Fortran (2024) - Hacker News 总结
最近的 Hacker News 讨论强调了现代 Fortran (2018) 的令人惊喜的积极体验。 一位用户报告称，将计算内核从 Python/NumPy 移植到 Fortran 后，性能提高了 450 倍，利用了 Intel 的编译器和线程功能。 他赞扬了 Fortran 的张量支持和编译器优化。
对话显示 Fortran 在科学计算和 HPC 领域持续相关，通常在这些领域优于 C/C++。 许多评论员指出它在数组处理方面与 NumPy 的相似性，以及与 C 相比易于使用。 虽然旧版本有一些怪癖（例如全大写变量名），但现代 Fortran 提供了泛型和与 Python 高效互操作等功能。
尽管 Fortran 历史悠久，但它仍然是一个可行的选择，尤其是在性能至关重要且存在遗留代码库的情况下。 然而，编译器对最新标准（2018）的支持各不相同，gfortran 滞后于 Intel 的实现。
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## Coursera 与 Udemy 合并：一个时代的标志？
Hacker News 上出现了一场关于在线学习平台 Coursera 和 Udemy 合并的讨论。许多评论者表示失望，认为这两家公司曾经拥有更大的潜力，现在似乎是由管理咨询驱动，而非真正的教育创新。
一个关键点是，像这些平台一样，它们已被 YouTube 取代，后者通常与 LLM 结合使用以提供上下文，从而提供易于获取的学习资源。 许多用户认为，传统的 MOOC（大型开放式在线课程）未能提供持久的价值，特别是由于证书未被雇主广泛认可。
对话还涉及人工智能的更广泛影响，一些人认为这次合并是新技术驱动的行业整合的可预测结果。 另一些人强调 LLM 可以通过提供个性化辅导和支持来*增强* MOOC，从而解决学生辍学率高的问题。 最终，这场讨论强调了激励在线学习持续参与的挑战，将结构化教育与好奇心和 LLM 等工具驱动的自主学习进行对比。
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## 梅菲斯特：一项新的临时邮箱服务
开发者 benmxrt 推出了梅菲斯特 (mephistomail.site)，一项新的、注重隐私的临时邮箱服务，使用 React、Vite 和 Tailwind 构建。由于对充斥着广告和追踪器的现有方案感到沮丧，梅菲斯特优先考虑简洁的用户体验和开发者实用性。
主要功能包括：**仅内存存储**（会话结束时邮件丢失）、**客户端密码生成**以增强安全性，以及**渐进式 Web 应用 (PWA)** 设计，具有速度和可安装性，并使用 WebSocket 实现实时邮件传递。一项独特的**移动设备接管**功能允许通过二维码进行会话转移。
该项目是免费且开源的，开发者正在积极寻求反馈。目前面临的挑战是如何避免被网站过滤器检测到，并计划通过轮换顶级域名并可能允许用户选择域名来解决这个问题。用户喜欢该服务，将其作为 Mailinator 等现有方案的替代品。
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一个黑客新闻的讨论围绕着MOS Technology SID芯片，它以在Commodore 64上的出色音效而闻名。一位用户分享了一段关于现代SID芯片替代品的视频。
对话分化到几个方面：一位用户寻找关于90年代在KDVS电台播放的C64音乐节目的信息，希望有人有录音。另一位用户想知道从晶体管等基本元件重现SID芯片的可行性，估计需要*数千*个晶体管。
后续回复讨论了潜在的实现方式，例如使用USBSID-Picore，并设想使用多个SID芯片的多音色设置。核心主题围绕着对SID芯片遗产的赞赏以及复制其功能的挑战。
## 人工智能消费革命 大多数人使用人工智能的方式不正确，将其视为一种精密的创作工具，而其真正的力量在于**消费**。我们不应该*要求*人工智能进行写作，而应该*要求*它分析我们现有的知识。 作者从提示人工智能生成新内容，转变为查询个人“知识库”，其中包含3年的笔记、会议反思和在Obsidian中记录的见解。这开启了一个新的理解层面——识别模式（例如，工具抱怨之前出现性能问题）并重新发现被遗忘的思维转变。 人工智能擅长在大量个人数据中连接概念，这是人类无法做到的。它允许通过*概念*而非仅仅通过关键词进行查询，揭示隐藏的联系并加速问题解决。 关键在于构建一个系统来捕捉*一切*——想法、会议、观察——然后利用人工智能来检索和综合这些信息。这会将个人经验转化为可搜索的专业知识数据库，从而提供显著的竞争优势。未来不是人工智能*为我们创作*，而是人工智能*为我们记忆*。
## 梅西百货的真正圣诞老人
这篇文章探讨了在梅西百货旗舰店扮演圣诞老人的男人们的生活，揭示了一个远比节日欢乐更深刻的故事。比利，一位前演员，通过这个角色找到了目标并与儿子重新建立了联系，从孩子们的快乐中体验到治疗效果。然而，故事的范围超出了个人救赎，揭示了梅西百货小心翼翼守护了数十年的神秘。
文章深入探讨了梅西百货圣诞老人们的“兄弟情谊”，他们以保密的誓言为纽带，并介绍了鲍勃·鲁坦，一位曾经是圣诞老人的梅西百货前高管。鲁坦的经历——从圣诞老人本人到管理这项运营——揭示了一个令人惊讶的真相：魔法不仅仅在于相信，还在于这些男人在角色中找到意义，甚至救赎。
许多圣诞老人都在与个人挣扎作斗争，发现了一种提供安慰和倾听的力量。这篇文章强调了这些圣诞老人产生的深刻影响，有时会经历真正联系的时刻，感觉几乎是……超凡脱俗的。尽管面临公司压力和个人困境，这项传统仍然延续，提醒人们，即使在商业化的世界里，圣诞老人的精神——以及那些体现它的人——仍然可以提供希望和一丝恩典。
这场 Hacker News 讨论围绕着一篇《Esquire》杂志关于鲍勃·鲁坦的文章，讲述了他担任专业圣诞老人后生活发生的深刻变化。
最初的帖子引发了关于文章写作风格的争论。一些评论者认为《Esquire》的文笔过于华丽、冗长，让人联想到过去某个时代——几乎是对硬汉新闻的“角色扮演”。另一些人则为这种风格辩护，欣赏其风度和引人入胜的意象，认为这是对当前人工智能生成内容的良好对比。还有人指出，独特的写作风格一直存在，作家经常从个人经历中汲取灵感。
进一步的讨论涉及文章的内容，包括公司圣诞老人工作的财务方面，以及与谢尔·希尔弗斯坦有关的离题轶事。最终，这场对话凸显了对写作风格的不同偏好——有些人重视直接的信息传递，而另一些人则喜欢更具文学性和描述性的方法。
Mozilla的新任首席执行官Enzor-DeMeo曾表示，考虑在Firefox中阻止广告拦截器，以产生约1.5亿美元的收入。这一可能性引起了长期Firefox用户群体的担忧。 作者自Firefox早期就开始使用，担心此举将背叛浏览器开放标准、用户控制和隐私的核心原则——这些是吸引忠实用户和早期采用者的关键因素。广告拦截不仅被视为一种便利，更是一种重要的安全功能，可以抵御恶意广告。 移除此功能将削弱Firefox相对于Chromium浏览器的优势，并可能疏远核心社区——这些有影响力且经常通过推荐来推动更广泛采用的用户。作者敦促Mozilla优先考虑其最初的使命，而不是短期利润，担心这可能会进一步损害该项目的未来。
## 莫齐拉是否迷失方向？
莫齐拉首席执行官最近的一份声明，暗示可能阻止广告拦截器以产生 1.5 亿美元的收入，引发了用户担忧，并引发了关于该浏览器未来的辩论。许多人担心此举将背叛莫齐拉的核心使命，并促使用户转向替代方案，包括内置广告拦截器的 Firefox 分支。
这场讨论凸显了莫齐拉在寻找可持续收入模式方面持续的挣扎，这受到其对谷歌的财务依赖的强烈影响。一些人认为莫齐拉正在将利润置于原则之上，并指出高管薪酬过高以及转向潜在的有利可图但可能偏离其使命的业务，例如人工智能集成。
用户表达了沮丧之情，指出莫齐拉过去的失误（例如集成谷歌分析），并质疑其当前产品与免费替代品相比的价值。虽然一些人认为首席执行官的声明只是一个说明公司限制的假设，但另一些人则将其视为莫齐拉放弃对用户隐私和开放网络的承诺的标志，最终沦为昔日的影子。