OpenAI 使用名为 `__obi` 的追踪 Cookie，将其关联至您的 ChatGPT 账户，从而追踪您在第三方网站上的活动。当您使用 ChatGPT 时，该平台会生成一个存储在此 Cookie 中的唯一标识符。
当您访问集成了 OpenAI 广告代码的外部网站时，浏览器会自动将此 `__obi` Cookie 发送至 OpenAI 的服务器。这使得该公司能够收集您的浏览习惯数据，包括搜索词、产品兴趣和购买行为，从而有效地将您的站外活动与您的 ChatGPT 身份关联起来。即使您已选择拒绝营销追踪，该系统依然会运行，因为 OpenAI 将其归类为“分析”工具。
这种数据收集范围广泛，通常会在哈希处理前从表单字段和标签管理器中抓取敏感信息，例如电子邮件、姓名和地理位置数据。尽管 OpenAI 将其标记为分析工具，但它实际上是一种类似于大型广告技术公司所使用的复杂跨站追踪机制。OpenAI 尚未就此 Cookie 的分类及其绕过营销许可的行为提供明确解释，鉴于 AI 对话界面中通常包含敏感信息，这引发了严重的隐私担忧。
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ChatGPT 现在通过广告收集器了解您在其他网站上的活动。 ChatGPT now knows what you do on other websites via ad collector
21 小时前
一份最新报告显示，OpenAI 正在利用标准的广告技术机制追踪用户在外部网站上的活动。通过使用追踪像素和 Cookie（具体标识为 `__obi`），即使在用户未主动使用 ChatGPT 时，OpenAI 也能监控其行为。
Hacker News 社区对此反应强烈，大多持批评态度，并提出了三个主要担忧：
* **隐私侵蚀**：批评者认为，这代表了一种侵入式的“监视资本主义”商业模式。对于许多已经通过订阅付费的服务而言，这种做法尤为令人反感。
* **信任与道德**：许多用户感到被背叛，他们指出，与人工智能的对话隐含了对隐私的期望，这与第三方广告追踪是不兼容的。外界对 OpenAI 向广告支持模式的转型持高度怀疑态度，许多人将其比作 Meta 和谷歌等科技巨头所表现出的“平台恶化”（enshittification）。
* **技术防御**：讨论中强调，虽然现代浏览器保护措施（如火狐浏览器的“全面 Cookie 保护”）可以缓解部分追踪，但其他手段——如浏览器指纹识别和跨域数据共享——仍然是重大威胁。用户正越来越多地转向 DNS 级屏蔽（如 Pi-hole、NextDNS）和严格的广告拦截扩展，以应对这些做法。
**Gorai** 是一个旨在将机器人构建为分布式系统的机器人平台。通过将每个传感器和执行器视为基于 **NATS 网络**的服务，它无需复杂的布线即可实现位置透明、服务发现以及稳健的健康监测。
**主要特性：**
* **单二进制文件部署：** 项目可编译为包含机器人逻辑和嵌入式 NATS 服务器的单一静态二进制文件。它不需要容器或 Kubernetes，非常适合树莓派（Raspberry Pi）等基于 Linux 的硬件。
* **组件模型：** 受 Caddy 启发，组件通过 Go 模块进行管理。只需在 `main.go` 中添加一个空白导入（blank import）即可引入驱动程序，无需自定义包管理器即可实现模块化。
* **AI 就绪：** Gorai 将 AI 智能体视为一等公民，提供“NCP”（NATS 能力协议），允许智能体与硬件工具进行原生交互。
* **运维导向：** 该平台通过内置的事件溯源（event sourcing）、重放和服务发现功能，将可靠性放在首位。
* **动态发现：** 支持硬件热插拔，允许机器人在运行时自动检测并采用各项功能。
Gorai 专为那些相比传统机器人中间件（如 ROS 2）的开销，更看重自主性、车队可扩展性和运维简洁性的团队而设计。
近期一篇 Hacker News 帖子介绍了一个基于 NATS.io 的 Go 语言机器人开发框架。尽管该项目引发了关注，但社区的反馈主要集中在其糟糕的文档质量上，而非技术本身。
批评者指出，其 README 文档过于冗长，且充斥着生硬的 AI 生成式措辞——特别是有人提到其中使用的“废话”让项目显得极不专业，令人反感。一些用户将此体验比作一种“试金石”，认为如果项目的呈现方式草率，这往往是一个启发式信号，暗示其底层代码可能同样不可靠。尽管该框架具有一定的潜在用途，但评论者强调，如果文档缺乏“人工润色”，可能会疏远潜在的贡献者和用户，因为他们往往会将低质量的沟通与低质量的工程实践画上等号。
“资深工程师死亡螺旋”是一个常见的陷阱。专业人士因“冒充者综合症”作祟，试图通过独立承担过于宏大的项目来证明自己的价值。他们“扮演”着资深角色，长时间过度透支工作，并对外提供模糊且盲目乐观的进展汇报，最终导致身心俱疲、表现下滑，甚至面临被解雇的风险。
为了避免这种情况，应将心态从“以结果为导向”转变为“以势头为导向”。不要试图独自扛下庞大的项目，而是回归团队，做一个支持型队友。专注于小规模的渐进式任务，处理琐碎的“基础工作”，并给予他人协助。这能帮助你重建日常节奏，巩固职业人际关系。
目标是通过稳健、可见的进展来建立信任与可靠性，而非盲目充当英雄。通过保持透明并持续沟通工作进展，你将建立起作为团队核心成员的声誉。软件交付本质上是一场马拉松而非短跑；通过培养耐力和持久的习惯，你自然会获得承担更大职责所需的信任。请记住：你的工作核心是建立声誉，实际的软件开发只是建立在信任与可靠性基础之上的次要工作。
这篇 Hacker News 的讨论聚焦于“资深工程师死亡螺旋”：工程师们通常为了获得晋升或证明自身价值，往往会承接规模宏大且不透明的项目，最终导致职业倦怠、孤立无援并被迫辞职。
社区讨论的主要观点包括：
* **“角色扮演”陷阱：** 许多资深工程师为了获得晋升，被迫在职场中“扮演”更高阶的角色，这导致他们过度承诺，并将困难隐藏起来，直到局面无法挽回。
* **透明度的价值：** 评论者认为，解决问题的关键不在于“更努力地工作”，而在于保持沟通。资深职位的核心在于设定边界、协商工作量，并确保相关利益方了解项目进度及遇到的阻碍。
* **组织性失败：** 一些参与者指出，行业缺乏正式的职级评定、管理不善，以及将“辛苦工作”等同于“更多工作”的职场文化，导致表现出色的人往往被施加了无法持续的期望。
* **职业策略：** 尽管有些人建议通过“跳槽”来获得晋升，但另一些人强调，寻找一种能够让你“做好工作”并做回自己的健康文化，比不断追逐头衔或在有毒的环境中争取认可更为可持续。
归根结底，参与者提醒道，仅凭技术卓越无法弥补糟糕的自我管理或不支持员工的职场环境。
厌倦了云服务提供商的“平台腐化”和存储订阅费用，作者通过构建一台多功能的定制家用服务器，重新夺回了数字生活的自主权。
作者利用一台老旧的 Zotac MAGNUS EN1070K 迷你电脑，通过 3D 打印定制了外壳，以容纳六块硬盘、一个 Pico 电源和升级后的散热系统。尽管面临 2026 年硬件短缺和成本上升的挑战，作者仍利用二手硬盘组建了一个 29 TB 可用容量的 RAIDZ2 存储池。
作者摒弃了 TrueNAS 等限制性强的方案，选择在 Kubuntu 系统上运行 ZFS 和 Docker。该设备前方配备了一块由 ESP32 驱动的定制触摸屏，用于实时监控，并配有黑底琥珀色的仪表盘界面。
最终成品是一台功能强大的“家庭电脑”，它在无需依赖云订阅或远程服务器的情况下，即可管理备份、媒体资源和本地服务。该项目凸显了一个日益增长的趋势：通过重新利用闲置硬件来保障数据隐私和独立性，证明了我们可以从科技巨头手中夺回数字基础设施的控制权。
这次 Hacker News 讨论聚焦于一个利用闲置零件组装的自制家庭服务器，其特色在于 3D 打印机箱以及通过 AI 辅助设计的仪表板。
讨论中的核心主题包括：
* **操作系统与软件选择：** 用户倾向于使用原版 Debian 而非 TrueNAS 等专用 NAS 发行版，更偏好手动配置 ZFS 和 Samba。此外，相比 Docker，用户更青睐 Podman，因为它具备无根（rootless）且默认安全的架构。Proxmox 也常被推荐作为管理容器和虚拟机的稳健方案。
* **“家庭生产环境” (Homeprod) 与 “家庭实验室” (Homelab)：** 讨论的一个重要部分在于区分关键家庭服务（Homeprod）与实验环境（Homelab）的重要性。这可以避免因测试新配置而导致基本服务（如流媒体播放或照片备份）中断。
* **硬件能效：** 参与者讨论了使用迷你 PC 和 USB-C 硬盘盒的利弊、定制直流电源的效率，以及重新利用老旧且节能硬件的价值。
* **社区反馈：** 作者因服务器简洁的设计、仪表板的实现，以及构建稳定、长期家庭基础设施的务实方法而受到好评。
抱歉。
作者认为，“提示工程”（prompt engineering）是一个心理陷阱。由于大语言模型（LLM）本身具有不可靠性和非确定性，人类试图通过手动精心设计完美提示词的尝试，只会导致挫败感和“AI 精神错乱”。 与其执着于基于文本的指令，工程师们应专注于构建稳健的**评估与优化流程**。作者提出的工作流包括： 1. **定义指标：** 创建包含理想输出的“黄金数据集”，并利用 *pass^k* 方法构建自动化测试套件，以衡量智能体的表现。 2. **自动化优化：** 利用 AI 自动迭代并重写提示词，通过测试套件对其进行评估，直至其收敛到最优（尽管可能不透明）的配置。 3. **自我改进的反馈循环：** 集成生产环境监控以识别故障点，并将这些点反馈回测试套件，从而进一步优化系统。 最终，作者主张提示词本质上是短暂且无意义的向量。在生产级的智能体系统中，人类应停止编写提示词，转而构建能够使系统自我修正的“测量仪器”或“飞轮”。通过自动化优化过程，我们将摆脱“脆弱的积木式”架构，转向真正可靠、可扩展的智能体行为。
这次 Hacker News 的讨论围绕着《提示词不是真的》（“Prompts aren’t Real”）一文展开。文章认为，将 AI 提示词视为一种“工程”是具有误导性的，并指出可靠的 AI 系统需要密集、持续的测试和优化流程。
主要观点包括：
* **以用户为中心的 AI：** 许多参与者主张，未来的公司应提供“工具”和标准化的 API，而非封闭的专属 AI 界面。这将允许用户携带自己的个人 AI 代理，从而保持对数据、上下文和偏好的控制。
* **“产品”冲突：** 这种用户赋权模式与当前软件行业之间存在根本矛盾。目前的软件行业依赖于产品锁定、专属 UI/UX 以及提取价值的“多巴胺诱导”暗黑模式。供应商在动机上会抵制开放的互操作性。
* **工程与提示词的对比：** 评论者强调，目前对“提示词工程”的依赖非常脆弱。AI 系统的真正可靠性可能需要转向基于 API 的确定性交互，并将 AI 代理开发视为一种严谨、高成本且持续的工程学科——这往往是许多企业不愿全力投入的。
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由 omarsar 发布
9 小时前
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2 条评论
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jiaosdjf
7 小时前
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Jev 已经被取消了，因为它被发现是一个闭源付费的仿制品，抄袭了去年随论文发布的一个开放权重模型。我忘了原始模型的名字，但这里之前讨论过。
剽窃开放权重模型的初创公司不应受到推崇，它们的名字应该被遗忘在虚无中。
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donjoe
7 小时前
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[–]
Jev 一定是受到了《硅谷》中“热狗”应用的启发：
https://www.youtube.com/watch?v=tWwCK95X6go
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Pirate Face 是一个去中心化的点对点网络，旨在确保开源 AI 模型能够永久可用。通过将 Hugging Face 模型转换为经过校验和验证的种子文件，它可以防止模型在原始托管平台被删除时丢失。 该系统利用“网络种子”（web-seeds）技术，允许用户在模型处于在线状态时直接从 Hugging Face 下载；一旦模型被下架，网络会自动切换到点对点集群，以确保持续访问。每个文件都受到 SHA-256 校验和的保护，以确保真实性并防止篡改。 用户无需账户即可浏览、下载和进行种子分发。虽然可选账户支持认领账号、参与排行榜及享受未来的社区权益，但系统通过关联 Hugging Face 官方资料进行身份验证，以防止冒充并确保创作者署名。 最终，Pirate Face 将作为 AI 的主权层，并逐步转向直接发布模式，从而消除对中心化平台的依赖。开发者只需设置一个简单的环境变量，即可将 Pirate Face 集成到现有流程中，确保其 AI 项目保持稳健且永久可访问。
此次讨论的核心是名为**“Pirate Face”**的新倡议，旨在通过 BitTorrent 实现 AI 模型永久、去中心化的保存，以防范模型被 Hugging Face 等平台移除。
技术讨论的主要内容包括：
* **模型擦除（Abliteration）与运行时引导（Runtime Steering）：** 贡献者认为，为了消除拒绝行为而永久修改模型权重的“擦除法”通常并非最佳选择，因为它会降低模型精度，且可通过重新量化来恢复。相反，许多人建议使用**运行时激活引导**——即在推理时应用一个计算成本较低的小型向量，在不改变底层权重的情况下禁用拒绝行为。
* **分发：** 尽管 Hugging Face 是目前的行业标准，但用户对其作为单一故障点的未来表示担忧。种子文件（Torrents）被提议作为一种具有弹性、去中心化的替代方案，以确保无论面临何种企业或法律压力，模型始终可供访问。
* **实际顾虑：** 一些用户批评了该项目的入驻流程，该流程要求用户在社交媒体（如 X 或 Hacker News）上发帖以领取用户名，从而导致了垃圾信息泛滥。另一些人指出，“Pirate Face”这个名称具有挑衅性，可能会招致审查，但支持者认为它准确反映了将信息从中心化控制中“解放”出来的目标。
为了改善居家环境并优化数字内容获取方式，作者将一个落满灰尘的 LILYGO T5 ESP32 电子墨水屏改造为定制信息仪表盘。他的目标是汇总室内气候指标、Hacker News 资讯、天文事件和空气质量等核心数据，以减少对分散注意力的社交媒体算法的依赖。
该项目经历了迭代设计过程。在最初杂乱无章的尝试后，作者利用 Claude Code 将显示界面结构化为功能性网格布局，通过调整字体和整合信息区域来优化可读性。
从技术层面看，该系统使用中心服务器将数据汇总为 JSON 格式，并通过 Wi-Fi 发送给 ESP32 获取。尽管作者在过程中遇到了 mDNS 解析失败和深度睡眠期间的电源管理等挑战，但他已成功构建了基础架构。该项目目前仍在持续进行中，未来计划集成室内空气质量传感器、优化变化检测逻辑以减少电子墨水屏刷新次数，并增强 TODO 列表与阅读清单之间的数据同步。
这篇 Hacker News 帖子讨论了一个 DIY 项目：利用定制的电子墨水屏（ePaper）“气象员”来监测室内环境状况。
讨论重点在于优化该项目及改善用户的室内空气质量。核心技术建议包括：将标准的 DHT 传感器升级为精度更高的 Sensirion SHT4x 传感器，并考虑将显示屏安装在装饰性边框中以获得更美观的成品效果。
讨论中很大一部分内容涉及室内空气健康：
* **湿度：** 用户警告称 82% 的室内湿度有严重的霉菌风险，建议使用除湿机，或将露点作为更稳定的监测指标。
* **加湿器：** 评论者提醒应避免使用超声波加湿器，称其为“污染发生器”，会将矿物质和细菌雾化散布。他们主张改用蒸发式加湿器。
* **空气净化：** 帖子重点介绍了“Airfanta 3Pro”和 DIY 风扇式净化器，认为它们是商用设备的有效且经济的替代方案，并指出其具备更优的性价比。
总体而言，社区就传感器硬件、美学集成以及缓解常见的家庭空气质量隐患提供了切实可行的建议。
单电子宇宙 One-Electron Universe
22 小时前
约翰·惠勒提出了一个极具启发性的“单电子宇宙”假说，认为宇宙中所有的电子实际上是同一个电子在时空中穿梭，留下一条复杂而纠缠的轨迹。在该模型中，每当一个时间切片与这条轨迹相交时，就会出现一个电子。关键在于，惠勒指出该轨迹中沿时间逆向移动的部分，即为电子的反粒子——正电子。 尽管理查德·费曼怀疑所有电子完全相同的这一前提，但他深受“反粒子可被视为沿时间逆向运动的粒子”这一数学洞见的启发。费曼在 1949 年的著作《正电子理论》中采纳了这种“世界线反转”的解释，从而从根本上改变了量子电动力学。南部阳一郎进一步推广了这一概念，他认为粒子的产生与湮灭并非物理上的诞生或死亡，而仅仅是粒子时间方向的改变。通过将这些事件重新解读为方向的转变而非相互作用，物理学家获得了一个理解物质与反物质本质的强大新框架。
这篇 Hacker News 帖子探讨了“单电子宇宙”假说——这是一个物理学思想实验，认为所有电子实际上都是同一个在时空中来回穿梭的时间旅行粒子。
讨论很快将理论物理学与哲学叙事联系了起来。许多评论者将其与安迪·威尔（Andy Weir）的短篇小说《蛋》（The Egg）相提并论，该小说提出了一个相似的概念：每个人类生命都是同一个灵魂的轮回，在时间中经历一切，最终成为曾经存在过的一切。
关于这些理论的道德含义，辩论随之展开。一些人认为，这种观点可能会助长剥削或“极端利己主义”（psycho-maxxing），因为伤害他人即是伤害自己的过去或未来。而另一些人则将其视为一种深刻的共情与非二元论论点，并将其与古老的东方哲学概念（如“梵”或“开放个体主义”）进行比较。尽管帖子中的物理学家大多认为“单电子”理论已过时，或与现代量子场论不符，但用户们仍将其视为一种表达互联互通的隐喻，并作为在主流宗教之外寻找人生意义的一种方式。