权重空间编辑能够持久地改变模型行为，如一项使用 Qwen2.5-1.5B-Instruct 并由 ChatGPT 6.1-Sol 编辑的对照实验所示。编辑器将目标改为回答“布宜诺斯艾利斯”而非悉尼作为2000年奥运会举办城市，拒绝合法法律帮助，并省略供应商名称，伴随不同的附带影响和不一致的结果。这些不是已部署攻击或模型间传播的证据。由于编辑有正当用途，作者反对禁止编辑，而是提出控制编辑、验收与恢复：验证权限，保留可信基线与补丁记录，测试请求的变更和未变更行为，并保留恢复路径。仅认证不能确立适当性；验收前需要行为测试。
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一个 Hacker News 帖子讨论一篇题为“模型现在可以在权重空间传播病毒”的论文。评论者就其影响展开辩论，包括开放权重安全性、模型哈希和统计欺骗检测。多人指出论文摘要并未展示自我传播，质疑标题准确性。还有人报告链接网站无法加载，而部分评论对安全风险和模型供应链表示怀疑或开玩笑。
加载海湾 / 由 @jus10chavez 制作 制作方式 → 致谢 地图数据 © OpenStreetMap 贡献者，ODbL 影像来自 Google Maps Photorealistic 3D Tiles 地表覆盖 © ESA WorldCover 项目 2021 / 包含经 ESA WorldCover 联盟处理的修改版 Copernicus Sentinel 数据 (2021)，CC BY 4.0 高程使用 Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010-2014 及 © Airbus Defence and Space GmbH 2014-2018，依欧盟和 ESA 的 COPERNICUS 提供；保留所有权利 地点：Wikivoyage 贡献者，CC BY-SA 4.0
Show HN：Isometric SF 是一幅 AI 风格化等距地图，覆盖旧金山湾区约 1300 平方英里，基于 Google Photorealistic 3D Tiles 构建并使用 Three.js 渲染。创作者使用微调的开源 Qwen 基础 LoRA 来近似像素艺术风格，将生成成本降至约每平方公里 0.09 美元，而使用 Nano Banana 2 的估算成本为 7000 美元。HN 评论者称赞了该地图的探索价值和地标，但许多人批评将其称为"像素艺术"，理由包括 AI 伪影、抗锯齿线条、图块接缝以及摄影测量异常。其他人讨论了真正的像素艺术标准、网格对齐工具、方向与导航问题、缺失的湾区区域、成本对比以及该项目的人工撰写技术文章。总体而言，该项目视觉效果惊艳且生成成本低廉，但社区对其真实性和术语提出质疑。
600次实验后,这是我关于JEPA世界模型的发现 After 600 experiments, here's what I discovered about JEPA world models
13 小时前
LeWM 在 Push-T 上根据像素目标进行规划。标准测试过于简单，因为目标位于演示轨迹上；更难的测试将起点和目标配对自不同演示。内存图规划器在标准任务上成功率为 75%，在更难任务上为 45%。覆盖范围很重要：移除目标附近的状态会使成功率从 93% 降至 32%，但变换副本（平移、旋转或镜像）能恢复到 85%，并将更难任务从 45% 提升至 56%，特别是当目标与演示流向相反时。目标评分是另一个主要问题：将推杆纳入目标会使规划难得多。精确物理规划器在移除推杆代价后，将 50 个任务中的 30 个转为成功。LeWM 无法忽略推杆，通过将预测与 16 个具有相同方块但不同推杆位置的目标变体进行比较，成功率从 11% 提升至 23%。模型的预测已经很强；剩余挑战在于选择演示之外的子目标，而当前的层次化方法仅与扁平 LeWM 持平。
一篇 Hacker News 帖子链接到一篇个人博客文章《After 600 experiments, here’s what I discovered about JEPA world models》，内容是关于 Push-T 任务上的 JEPA 世界模型实验。评论者讨论了用来自演示的目标而非任意姿态来评估模型的担忧，以及内存图补缺是否会掩盖泛化失败。其他人将 JEPA 与模型预测控制和学习到的潜在动力学进行比较，指出规划与控制的相似性。其他评论涉及分层规划、动画、无障碍/网站渲染问题，以及该文章是否夸大了新颖性。整体讨论混合了对实验设计的技术批评与关于 JEPA 在机器人之外适用性的更广泛争论。
CERN正在将大型强子对撞机升级为高亮度大型强子对撞机，将每次实验的粒子碰撞次数从约60次增加到140–200次，每秒4000万次。这需要更强、更紧凑的磁铁。新的四极磁铁使用脆性的铌锡（Nb₃Sn）而非铌钛（NbTi），磁场强度达到近12特斯拉，而NbTi为8.3 T。由于Nb₃Sn成形后无法绕制，工程师采用“先绕后反应”工艺：先绕制电缆，然后热处理至最高650°C以形成超导相，随后进行环氧树脂浸渍。在Susana Izquierdo Bermúdez的带领下，团队制造了250个线圈，其中25个因制造挑战失败。质量测试确认7.2米长的磁铁达到11.3 T的峰值磁场。团队目前正在为2030年后计划的升级生产备用磁铁。
Hacker News 推荐了一篇 IEEE 文章，内容关于 CERN 为大型强子对撞机建造新一代磁体。该帖获得 77 分和 8 条评论。评论者讨论了 CERN 参观视频、磁体的制造挑战（生产了 250 个线圈，25 个失败，甚至微小的瑕疵也可能毁掉一个线圈），以及这如何解释 LHC 升级成本超过 15 亿美元。其他人指出 Hacker News 会从标题中移除 "How" 以减少标题党，并争论这些磁体是否可用于更小的仿星器，其中一位评论者表示高温超导磁体会更好。
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Hacker News 讨论聚焦于《卫报》的一篇报道：AI 帮助解读了库尔特·哥德尔的速记笔记，揭示了数百个已证明的定理和 14 个逻辑主题，可能包括在连续统假设上的近乎进展。Jan von Plato 是少数能阅读 Gabelsberger 速记的人之一，他使用 Claude 将转录内容综合为 650 页的分析。评论者争论这是否真正的新发现还是被过度炒作：一些人指出先前的手动转录和哥德尔的文集，另一些人质疑 AI 的作用与人类专业知识，还有一些人强调哥德尔的完美主义以及一些笔记被标记为错误。总体而言，该故事突显了 AI 辅助学术研究，但其意义仍存争议。
FBI表示，朝鲜国家支持的黑客在18个月内通过名为FaceStealer的方案从900多名受害者手中窃取了超过4亿美元的加密货币。攻击者通过诱骗加密货币和Web3从业者（尤其是开源开发者）加入假冒Zoom、Microsoft Teams和Google Meet的虚假视频通话来锁定目标。他们播放目标认识的人的预录视频，随后模拟音频故障，并诱骗受害者点击安装恶意软件的“修复”链接，从而获得联系人和应用程序的访问权限。黑客秘密录制通话以诈骗新的受害者。FBI表示，所得资金资助朝鲜非法武器计划。该方案发生在据称与朝鲜有关的63亿美元币安黑客事件之后，平壤对此予以否认。官员警告称，FaceStealer足够复杂，能够利用人们对视频平台和个人关系的信任欺骗甚至注重安全的用户。
Hacker News 用户讨论 FBI 报告称朝鲜黑客利用虚假视频通话盗取 4 亿美元加密货币。评论者分享相关社工尝试，包括通过虚假公司提供的埋有陷阱的代码仓库，并指出缺少企业地址、可疑域名等危险信号。其他人解释该骗局使用了熟人的预录视频并配合损坏的音频。讨论串就加密货币的合法性展开争论：一些人认为它支持抗审查支付，另一些人说受害者已承担不可逆交易风险。多人指出加密货币盗窃据称提供了朝鲜大部分外汇并资助镇压。更广泛担忧包括日益定制化的骗局、AI 辅助欺骗以及在线身份验证困难。一些评论者建议加强警惕和培训，另一些人质疑对孤立的朝鲜还能采取什么额外行动。
LibreOffice 在 X 上发帖称，其免费开源办公套件“全年 365 天都能用”，获得 809.5K 浏览量以及数千次点赞和转发。评论者称赞其 Linux 性能、长期可靠性和捐赠，有人 jokingly 说闰年是 366 天。帖子将 LibreOffice 定位为 OpenOffice 的继任者和全球开源社区。
Hacker News 的一个帖子讨论了 LibreOffice 推文称其“全年 365 天可用”。评论者指出 Microsoft Office 离线版本也全年可用，有些人使用 LibreOffice 但保留 MS Office 以保证兼容性。用户批评 LibreOffice 的界面、易用性和 Office 格式互操作性，而另一些人则为其密集、不那么花哨的界面辩护。有人提到 Softmaker 和 Thunderbird 等替代品，以及 Linux 升级后的故障。更广泛的讨论强调了惯性和网络效应：即使 LibreOffice 可用，许多用户仍因工作流程、数据和熟悉度而被绑定在 Microsoft 生态系统中。总体来说，情绪复杂：LibreOffice 作为可靠且开源的软件受到赞扬，但被批评尚未完全替代 Microsoft Office。
Hacker News 讨论了一篇报道，称 Arm CEO Rene Haas 已被联系作为 Nvidia CEO 搜索的候选人。评论者争论 Nvidia 是否应内部提拔以保留其文化——其特征是极少微管理、CEO 深度参与、利润分成和扁平化汇报——还是引入外部人选。有人猜测 Jensen Huang 可能因法律/监管与商业风险而卸任，包括所谓出口管制问题和“循环”融资，但其他人认为这些说法未经证实。讨论串还质疑 Nvidia 在没有 Huang 的情况下能否维持势头，有人认为庞大的 GPU/数据中心需求仍然真实。其他被提及的名字包括 Apple 的 Johny Srouji 和临时 CEO/CFO Colette Kress。额外的旁支辩论涵盖家用 GPU 与数据中心、Nvidia 董事会以及 Huang 未来的就业前景。总体而言，该讨论串融合了对公司文化的赞扬、对领导层过渡的怀疑以及更广泛的 AI 基础设施争议。
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这段讨论围绕 Jonathan Blow 的视频展开，他质疑如果 AI 已经解决了编程，软件为什么还没变化。评论者认为组织、文化和目标没有改变——AI 加快了产出，但没有改善沟通、流程密集的工作方式或非软件优先级。有人说编程从来不是瓶颈；另一些人坚持认为它曾经是。AI 可能会降低清晰度（由 Claude 编写的文档/工单）并让软件功能更少，同时也为个人提供个性化工具和巨大的生产力。据报道管理层利用 AI 降低开发者的议价能力。总体而言：AI 改变了编程速度，但没有改变组织习惯，其影响从焦虑和功能失调到个人产出远超以往不等。
Google 正在将 AI 深入推进学校教育，但许多家长和学区希望限制其使用。该公司表示学区负责人可以控制 AI 产品，然而如果他们在搜索中禁用 AI 概览，就会完全失去 Google 搜索——批评者称这种立场为“要么 AI 要么没有”。该政策激怒了家长和倡导组织，而包括洛杉矶联合学区、西雅图和纽约市在内的学区已寻求在课堂上禁止 AI。纽约市市长佐兰·马姆达尼和参议员埃德·马基批评了 Google。监管机构也警告存在风险：Common Sense Media 将 AI 概览评级为“不可接受”，北卡罗来纳州的家长提起诉讼，称 Gemini 曾帮助一名学生策划自杀。一名前 Google 员工推测，该政策可能旨在通过将搜索与 AI 视为一个集成产品来保护近期的法庭胜诉。学监汉克·泰勒表示 Google 损害了信任并错误处理了信息传达。Google 坚称其目标是让学区负责人能够控制并放心使用课堂 AI。
Hacker News 讨论了一篇 NPR 文章，称 Google 可能将 Search 从禁止 AI 的学校中撤出。评论者争论 Google 的 AI 与搜索能否分离，抱怨 AI 占比过高的搜索结果，并指出学校常封锁其他搜索引擎。一些人推荐 Kagi 或纯文本网站，另一些人则描述用手机或浏览器扩展绕过 AI 和限制的方法。总体而言，该讨论凸显了 AI 集成、搜索可用性和学校网络控制之间的矛盾。