JDK AOT 缓存可以通过在训练运行中记录类和方法来加速 Java 启动，但在真实世界的分布式应用中使用它并不稳定。它基于 CDS，并可包含 AOT 类链接，但为构建机器 CPU 特性生成的适配器缓存可能在特性较少的 CPU 上导致非法指令崩溃；这需要使用诊断标志禁用适配器缓存。日志令人困惑，即使在有效配置中也常显示已禁用的特性，且只有后期输出表明类链接是否成功。类链接很脆弱：模块选项、GraalVM 模块、final 字段修改标志或孵化模块都可能静默禁用完整模块图和链接。AOT 缓存位置必须按平台显式提供，并存在相对路径和 jpackage 布局怪癖。EDR 等代理可能阻止已链接缓存加载，并向 stdout 打印错误。总体而言，AOT 具有潜在的启动收益，但需要仔细配置和监控。
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Hacker News 的一篇帖子链接了一篇文章，称 Java 新的提前编译（AOT）缓存功能状态不佳。讨论引用 JEP 544：AOT 编译代码必须运行在相同 CPU 架构和特性集上，因此不支持交叉编译。一名评论者建议启动时应在 CPU 架构不同时警告或报错，以避免令人困惑的崩溃。另一名分享了 Inside Java 播客中关于该问题的片段。第三名询问是否可以在安装时进行训练，以便每个用户得到针对其 CPU 的构建。还出现了一则无关的 Y Combinator 广告。
Mistral 已发布改进版的 Mistral Large 4（Le Chonk）权重，这是其 1 万亿参数的开放权重多模态模型，在编程、防御性网络安全、推理效率和企业任务方面均有提升。经过额外的强化学习，它在 FrontierCode 和 Terminal-Bench 上领先开放权重模型，以少 47% 的 token 与 GLM-5.3 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上持平，并支持低/中/高推理模式。其 Cyber Index 得分为 51%，拒绝 96.6% 的恶意网络请求，并改进了金融、网页浏览和智能体安全指标。该模型在欧洲从零训练，面向主权 AI，支持检查、定制和自托管部署。它可通过 Mistral Studio、API、OpenRouter、Hugging Face、vLLM/SGLang 和 Microsoft Foundry 获取，采用修改版 MIT 许可证，价格为输入 $0.70/M、缓存输入 $0.07/M、输出 $2.10/M tokens。
黑客新闻帖子宣布 Mistral Large 4（“Le Chonk”）现已“开放权重”，并链接到 Mistral 官网。评论者讨论许可证：有人说它使用经修改的 MIT 许可证，未获 OSI 批准，且用于商业服务可能需要许可证。另一人分享了模型权重的 Hugging Face 链接。还有用户抱怨 Mistral 的支付/访问流程不清晰，另一人建议使用 console.mistral.ai。页面还包括 Y Combinator 申请广告和标准 Hacker News 页脚链接。
1963年马丁·路德·金发表“我有一个梦想”演讲后，联邦调查局启动监视，试图诋毁他并寻找其共产主义联系。监视反而录到了他的婚外情。1964年，联邦调查局情报负责人威廉·沙利文向金寄送匿名信及录音带，威胁将他曝光为“邪恶、异常的野兽”，并暗示他应在34天内自杀。金的妻子打开了包裹，金及其顾问认为是联邦调查局所为。此事说明了政府监视的危险性。
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南部非洲首个已知的模板岩画被发现藏在显眼处
（phys.org）
13 分，由 wglb 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 1 条评论
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everyday7732
2 分钟前
[–]
还有人看得见它吗？我看不见。
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Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分领跑 Artificial Analysis Intelligence Index v5，在 9 项评测中的 4 项排名第一，但在编程智能体方面位列 Claude Opus 5.5 之后。它改善了智能体知识工作，但仍落后于 Grok 4.7、Muse Wonder 和 Kimi K3.1 Pro。按标准定价，每次 Intelligence Index 任务成本为 7.76 美元，比 Claude Opus 5.5 低约 23%，每次任务使用 123k 输出 token。标准定价为每 100 万输入/输出 token 4/20 美元，提供 50% 发布折扣。它在 AA-Omniscience v1.1 上得 54 分，准确率为 58%，幻觉率为 11%。它支持 100 万 token 上下文窗口以及文本、图像、视频、语音的多模态输入和文本输出。它正在向部分用户推出，尚未公开可用。
Hacker News讨论了Google的Gemini 4 Carbon在Artificial Analysis Intelligence Index v5中登顶。用户报告了与Gemini/Argon的混合体验：领域特定转录和搜索集成很强，但配额低、成本高、幻觉多、可用性慢。一些评论者批评Google宣布未发布模型并利用基准排名做公关，尤其是在财报前后。其他人认为Gemini是实用的搜索/知识工具，并表示Google仍具竞争力。总体情绪是对访问和实用性持怀疑态度，尽管基准领先。
研究人员发现了一起与中国相关的攻击活动，该活动将自定义 PHP2Shell 远程代码执行漏洞利用与 Fragnesia 内核提权漏洞利用链式结合，以获取防火墙管理界面的 root 权限。攻击者发现约 19,000 台暴露在互联网的防火墙，对 5,000 台进行了指纹识别，筛选出美国、日本、台湾和韩国的 240 个目标，攻陷了 24 台防火墙，随后还攻陷了第 25 台内部管理服务器。其中两台被攻陷的防火墙属于美国政府相关组织。攻击者从其中一台建立持久性反向 SSH 隧道进入内网，攻陷中央防火墙管理服务器，并发起 Active Directory 攻击，包括 LDAP 凭据解密、枚举、密码喷洒、尝试创建后门账户、ACL 分析以及 Keycloak/SAML 探测。该攻击链在一次未经身份验证的 HTTPS 请求中不到 15 分钟内获得 root 权限，并使用了 AI 辅助工具迹象。该活动表明，暴露的管理界面可能导致身份基础设施被攻陷；厂商已收到通知，建议打补丁。
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我用 AI 伪造了一篇科学论文。事情经过如下
（ieee.org）
9 分
由 pseudolus
2 小时前
| 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论
帮助
jszymborski
0 分钟前
| 下一条
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附注：真会炫耀你的“写作工作室”。
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VCFundedGenYer
1 分钟前
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拜托，即使这是实验，也别这么做。我们不需要更多 AI 垃圾内容。
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paxy
13 分钟前
| 上一条
[–]
简而言之——两篇论文都被自动完整性检查标记并拒绝。
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一个名为“和平部”的黑客行动主义组织入侵了DHS人员档案，泄露了4万多名DHS特工、行动人员及相关人员的姓名、电话号码和地址，包括秘密工作人员。数据被分享给DDoSecrets，后者将其发布为“Icepick”；记者Ryan Ottignon和黑客maia arson crimew还建立了一个可搜索数据库。超过21,000条记录涉及CBP员工，10,000条涉及ICE/HSI。DHS称其知晓潜在数据泄露并正在处理。黑客称他们利用了DHS的单点登录。DDoSecrets表示，泄露揭示了与秘密行动和驱逐项目有关官员之间的联系。活动人士称这可能有助于FOIA请求。Ottignon辩称发布是监督，拒绝“人肉搜索”指控。DDoSecrets还说：“他们掌握我们的信息，所以我们也掌握他们的信息，这才公平。”
Hacker News 上的一篇讨论涉及 NPR 的一篇报道，称黑客泄露了超过 40,000 名 DHS 员工的身份。评论提到此次泄露的档案重要性、指向 icepi.cx（该站点正在抗域名下架）以及 DDoSecrets 上游报道的链接，并称赞 text.npr.org 快速、极简的阅读体验。一位评论者还对美国国家安全发表了广泛断言。页面还包含 Y Combinator 申请推广。
Google Earth 采用“主要地方用法”政策命名水域：对于有争议的水域，英文版显示边境主权国家常用的名称，标签更靠近使用这些名称的国家，并附带可点击的解释。当所有边境国家达成一致时，只显示一个通用名称。其他语言版本显示首选的本地名称，同时在注释中包含争议替代名称。“主要”指主导使用，“通用”指日常广泛使用，“地方”指边境主权国家使用的名称。Google 拒绝了其他方案，如遵循联合国制图指南、国际海道测量组织、国家地理学会或学术调查，认为它们缺乏足够的覆盖面、中立性或争议解决能力。公司表示，这种方法旨在保持中立、客观和透明，同时提供更多信息，并邀请社区创建反映其他观点的图层。
一篇 Hacker News 帖子讨论了 Google 2008 年一篇博客文章，文章解释 Google Earth 如何命名水体，强调常见用法而非任意政府重命名，并在争议中显示两个名称。评论者辩论 Google 是否已更改该政策，尤其关于美洲湾/墨西哥湾命名变化，一些人认为新做法违反了最初的“常见名称”规则，另一些人则指出区域特定标签。还有评论包含对 Google 屈服的批评和玩笑。
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