一个持续计分的经济:居民有年龄、收入和住房;企业招聘、增长与离开;地价、租金、就业、税收和服务相互关联;城市在你困于委员会时持续变化。
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作者是一名即将成为父亲的程序员,随着 AI/AGI 的推进,他反思教育的目的。借助波斯曼的《教育的终结》以及过往技术预测(广播、慕课),他指出学校尽管反复被预言将消失,却依然存在,因为教育服务于不断变化的目的:道德成长、公民素养、谋生能力、知识和应变能力。如今,AI 同时挑战了“应变能力”理想和基于市场的教育价值衡量标准。他担心,如果智能被装入瓶中,自己该教儿子什么。波斯曼建议的目的——“地球飞船”“美国实验”“世界创造者”——提供了充满希望、主动建构的目标。作者强调,教学方式与教学内容同样重要,教育应是协作性的:邀请孩子参与定义其目的。最终,教育的未来或许更少取决于固定内容,而更多取决于共享的人类价值和共同创造的意义。
据报道,Steam Next Fest中的低质量、AI生成游戏比平时更多,这让希望筛选AI内容和标签的粉丝感到沮丧。Valve的轻度策展和算法可能会随时间埋没垃圾游戏,但用户抱怨要从“AI垃圾”中翻找。这一趋势反映了游戏开发中更广泛的AI采用,包括Epic的“AI优先”方向和Capcom在REX项目中使用AI。一些粉丝建议等待热门试玩版上升,而不是立即参与。
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本作品是根据官方说明书交互式三维重建的宜家 BILLY 书柜(80×28×202 厘米)组装过程,展示零件、五金件数量及步骤顺序。包含 82 件五金件,演示凸轮锁与木榫如何连接板材,而钉装背板可防止侧倾。用户可逐步或播放组装、旋转、缩放并打开说明书。还包含更简单的 LACK 小桌选项。尺寸与孔位为近似值,读取自图纸而非测量,组装速度比现实更快。安全警告强调壁挂固定,因倾倒可能致命;壁挂螺丝与膨胀螺栓不包含。控制包括箭头、时间线、播放、视图切换和相机移动。本项目与宜家无关。
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TorchTPU 是 Google TPU 的 PyTorch 后端,使 PyTorch 模型和操作能够在 TPU 设备上运行。它提供自定义 ATen 内核、用于优化 XLA 执行的编译缓存、分布式训练支持(数据并行与张量并行)、torch.compile 集成,以及调试和基准测试工具。示例涵盖 Llama、Qwen、ResNet、DLRM、minGPT 和 UNet 等模型。文档包含用户指南和 Marimo 笔记本。支持 Python 3.11 及以上版本。可从 PyPI 安装 torch_tpu==0.2.0(使用 CPU 版 torch wheel 索引),或使用 Bazel 从源码构建。开发使用 Bazel/Bazelisk,可通过 compile_commands.json 进行可选的 clangd 配置。该项目在 Apache 2.0 许可下开源,欢迎遵循其 CLA 和审核流程的贡献。
Rohan 是一个开源的 MCP 隐私护盾(beta v0.6.0),可防止明文工具参数泄露到 LLM 上下文。它在隔离的客户端 RAM 中评估工具参数,过滤提示注入和隐藏 Unicode,确定性清零见证内存,并生成锚定到 Midnight 的 32 字节加密意图承诺(免 Gas)。附带的 MCP 服务器可通过 npx 或源码运行,并暴露 `rohan_zk_handshake`。它与 Claude Desktop 和 Cursor 等客户端集成,使用中继器进行免 Gas 交易,并包含针对注入、内存窃取、Socket 耗尽和浏览器抓取的缓解措施。原生客户端 WASM ZK-SNARK 证明仍在积极研究中。