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一段展示油画修复过程的YouTube视频在Hacker News上引起关注。用户们觉得这个过程令人平静,与当前事件形成积极对比,并欣赏其中展现的专注、精准和细致。 虽然链接中的视频受到好评,但评论者们强烈推荐YouTube频道“Baumgartner Restoration”,认为它提供了更出色的修复细节展示。Baumgartner的频道不仅*展示*修复过程,还*解释*每一步骤中使用的具体工具、材料和原理,从而更深入地了解艺术性。一位评论员指出原视频在钉子放置方面存在一个小的技术问题。总而言之,这篇帖子展示了精湛的工艺,并提供了一个摆脱消极情绪的喘息机会。

## 法律伦理的侵蚀:从约翰·亚当斯到Meta 约翰·亚当斯为波士顿惨案中的英国士兵辩护一案,确立了美国法律伦理的基石:律师的职责不仅在于为客户辩护,还包括追求真相、维护法庭和国家利益。然而,这一原则正日益被抛弃,与早先大型烟草公司律师为了利润而压制研究、销毁证据,漠视公众健康的危险模式如出一辙。 最近的披露显示,Meta正在沿用同样的策略。内部文件和举报人证词表明,Meta的律师积极压制显示对用户(尤其是儿童)造成损害的研究,包括其VR平台内的儿童剥削证据。他们销毁调查结果,恐吓研究人员,并以律师-客户特权为借口隐藏数据,这与数十年前烟草公司使用的策略如出一辙。 一位法官最近驳回了Meta提出的特权主张,认为有合理理由相信其法律团队指导研究人员隐瞒不利信息。这凸显了一个关键的转变:原本旨在鼓励坦诚咨询的律师-客户特权,现在被用来掩盖不法行为。 解决这个问题需要追究责任。各州律师协会应调查并纪律Meta的律师,国会应重新评估法律伦理规则,律师事务所应拒绝雇佣那些参与此类行为的人。恢复对法律系统的信任,需要回归约翰·亚当斯所倡导的原则——将真相和公共福利置于一切之上。

一篇近期文章(afterbabel.com)在Hacker News上引发了关于Meta法律团队据称放弃道德义务的讨论。评论中的核心情绪是对美国企业道德的广泛愤世嫉俗,用户指出盈利动机凌驾于道德考量之上。 一些评论员举例说明了联合健康保险公司的做法,以此作为这一趋势的证据,认为由于其对GDP的影响,有害行为缺乏问责制。另一些人则哀叹律师将压制真相置于优先地位时,公众对法律体系的信任正在流失。 讨论还涉及Meta现有的声誉,一位用户发现很难将该公司与道德行为联系起来。最后一条评论敦促家长警惕社交媒体,引用了一本书《Careless People》,并对人性持普遍悲观的观点。

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## Hacker News 上分享了“创业墓地”资源 最近在Hacker News上分享了一个新的资源,loot-drop.io(“创业墓地”),它索引了失败的创业尝试。用户发现它对早期创业者研究过去的想法特别有价值,因为关于已倒闭公司的信息往往会消失。 讨论的中心是“失败”的定义,一些人质疑像MySpace和Club Penguin这样的条目,它们都实现了显著的规模,并最终成功被收购。用户还询问了信息的来源,注意到一些列表中的差异(例如Cloudera)。 一些评论者将其与较旧的网站fuckedcompany相提并论,该网站记录了互联网泡沫时代的倒闭公司。总的来说,这个帖子强调了记录创业失败对于学习和研究的实用性。

关于Squishy Go Squishy Go的棋子上有可爱的图案,帮助理解围棋的玩法。你可以使用小围棋盘(5x5或7x7)在短时间内与AI对战。Squishy Go的规则也经过简化,基于准围棋规则,适合初学者。

Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 柔软的围棋 (puyogo.app) 8 分,来自 kqr 4 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 3 条评论 explodes 30 分钟前 | 下一个 [–] 太棒了!我一直想尝试这个游戏,这是一个很好的入门介绍。回复 peterashford 30 分钟前 | 上一个 [–] 计分不正确。在自己的领地内落子会增加该网站的分数,这是错误的。回复 kqr 22 分钟前 | 父评论 [–] 它使用石子计分法,所以实际上是正确的。石子计分法相当于面积计分法(如中国规则所用),减去每组独立的“组税”,每组两分。 只要棋盘上还有中立点,在自己的领地内落子仍然不是一个好主意。(除非在更复杂的情况下,可能需要这样做。)回复 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

## 非常规 PostgreSQL 优化技巧 标准的数据库优化通常集中在查询重写、索引和规范化上,但创造性的方法可以带来显著的收益。本文探讨了 PostgreSQL 中的两种此类技巧。 首先,它展示了设置 `constraint_exclusion = 'on'` 如何能在分析师查询出错(例如大小写敏感错误)时显著提高查询性能。PostgreSQL 将会跳过全表扫描,如果约束保证没有匹配的行,从而节省资源。这在具有临时查询的 BI/报告环境中尤其有用。 其次,它强调了对大型文本字段(如 URL)使用哈希索引来强制唯一性的好处。虽然标准的 B 树索引可能会变得过大,但哈希索引仅存储哈希值,从而产生显著更小的索引大小(示例中缩小了 5 倍)。然而,哈希索引存在局限性:它们不能被外键引用,并且在使用 `ON CONFLICT` 子句时存在一些问题,可能需要使用 `MERGE` 语句代替。 这些技巧,以及虚拟生成列(PostgreSQL 18+),展示了理解 PostgreSQL 的内部机制并考虑替代方法如何能够带来更高效、更经济的数据库解决方案。

## 非常规 PostgreSQL 优化:摘要 这次 Hacker News 讨论围绕一篇博客文章,详细介绍了非常规的 PostgreSQL 优化方法,主要集中在最小化写放大和存储开销上。讨论的核心问题是在读性能与写成本之间取得平衡,尤其是在在线事务处理 (OLTP) 数据库上进行商业智能 (BI) 或在线分析处理 (OLAP) 工作负载时。 关键点包括索引的权衡——大型索引(例如较小表上的 214MB 索引)会显著增加写 I/O。探索的替代方案包括聚簇索引(PostgreSQL 目前缺乏,与 Oracle 或 MySQL 不同)、BRIN 索引(对单调数据有效)和哈希索引(尽管功能有限)。 对话还涉及 PostgreSQL 的计划缓存限制,与 MSSQL 等系统相比,以及生成列和 `MERGE` 语句的优势(尽管 `MERGE` 由于 MVCC 复杂性可能很脆弱,因此 `INSERT ... ON CONFLICT` 通常更可取)。最终,讨论强调了 PostgreSQL 的巨大力量以及真正优化其性能所需的深度知识。

该摘要描述了一种用于为英伟达股票期权定价的二项式模型。该模型简化了股价变动,假设每日股价分别以 *e<sup>σ</sup>* 或 *e<sup>-σ</sup>* 的因子上涨或下跌,其中 σ 代表每日波动率。这创建了一个分支“树”,可视化一段时间内的潜在股价。 为了为期权定价,该模型从到期日向后工作。在到期时,期权价值为其行权价值(使用期权获得的利润),如果未实值则为零。较早的价值是通过考虑持有期权的贴现预期价值(基于上涨/下跌变动对未来价值的加权平均值)与立即行权价值来计算的。 一个关键变量 *p̃* 代表上涨的可能性,它由波动率和无风险利率决定,*不是*传统概率。最终期权价格由此迭代过程得出,代表完美对冲期权的成本——独立于分配的概率。 使用估计值(股价 184 美元,行权价 180 美元,3 天到期,4% 波动率),该模型计算的看涨期权价格为 7.38 美元,与撰写时实际市场价格 6.20 美元非常接近,尽管做出了简化假设。

## 远离美元的转变 去美元化正在加速,尤其是在商品市场,美国美元在定价中的主导地位正在减弱。受到西方制裁和对金融独立的需求等因素驱动,各国越来越多地使用本国货币或“友好”国家的货币来结算贸易。 俄罗斯是一个关键例子,它向东方出售能源,使用的货币不是美元。印度、中国和土耳其都在积极寻求替代方案,甚至沙特阿拉伯也在探索以人民币计价的石油合同。这种趋势不仅限于石油,像印度和孟加拉国这样的国家已经使用人民币来支付煤炭和核电站建设等进口商品。 这种转变使印度、中国和巴西等国受益,使它们能够以折扣价获得商品,并减少对持有大量美元储备的依赖——从而释放资金用于国内投资。最终,去美元化代表着对美元长期以来作为全球主要储备货币地位的日益挑战。

## 美元是否正在失去主导地位? 一篇来自摩根大通的文章引发了 Hacker News 的讨论,探讨了全球经济潜在的“去美元化”。虽然不是突然崩溃,但美元在全球外汇储备中的份额从 90 年代末的 70% 以上稳步下降到今天的 60% 左右。 评论员认为这并非偶然,一些人认为这种下降是故意的,可能与美国政府政策以及对美联储独立性的挑战有关。有人提出了特里芬难题——美国需要运行贸易逆差才能向世界供应美元。另一些人指出,美元最近对南非兰德等货币走弱,这与全球联盟的变化(中国、俄罗斯)以及美国以外地区生活质量的提高有关。 许多用户对潜在的政治决策,特别是未来美联储领导层的影响表示担忧。其他观点认为,去美元化可能发生在不太显眼的地方,例如加密货币在非法交易中的兴起,以及较弱的美元可能是提高美国出口的策略。甚至有人猜测,这是为了所有权整合而进行的故意破坏。

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