## LLM:非营利组织的益处与伦理问题 最近对大型语言模型(LLM,或生成式人工智能)的探索,在非营利组织帕里亚蒂(Pariyatti)内部引发了一场辩论,该组织以严格的道德准则(避免伤害、盗窃、不诚实等)运营。虽然LLM提供了令人兴奋的可能性——特别是通过快速翻译提高可访问性,以及帮助残疾开发者——但却引发了重大的伦理担忧。 核心问题是**剽窃**:LLM本质上是建立在“窃取”受版权保护的材料之上,包括来自个人创作者和具有不兼容许可的开源项目。使用LLM隐含地支持这种做法,并依赖于隐藏生成内容的来源——这是一种不诚实的行为。 尽管存在这些担忧,LLM也提供了切实的益处。它们通过快速将内容翻译成多种语言来增强可访问性,并使残疾人(例如作者本人)能够克服身体限制,继续编码。然而,过度使用会导致“人工智能疲劳”——不断需要审查和完善LLM输出,模糊了辅助和耗时工作的界限。 最终,作者质疑益处是否超过了伦理妥协,敦促非营利组织在广泛采用之前仔细考虑这些问题,认识到潜在的长期心理影响和供应商锁定。LLM的未来仍然不确定,但谨慎的方法至关重要。
## 全息图 v0.7.0:Elixir 在浏览器上的重大飞跃
全息图 v0.7.0 是将 Elixir 带到浏览器上的一个重要里程碑,Erlang 运行时覆盖率从 34% 跃升至 96%,Elixir 标准库准备就绪度从 74% 提升至 87%。本次发布是近 3 个月工作和超过 700 次提交的结果,移植了 150 个新的 Erlang 函数,完成了 238 个 Phase 1 函数中的 228 个。
这种扩展的覆盖范围解锁了大量 Elixir 标准库函数,可用于客户端使用,包括字符串处理、集合、集合、二进制操作、Unicode 处理、数学和文件路径操作。虽然与进程相关的模块已推迟到 Phase 2,但现在已经提供了构建全栈 Web 和基本本地优先应用程序所需的大部分功能。
除了移植之外,v0.7.0 还引入了更快的编译速度、跨平台设置、NixOS 兼容性以及与存储、不可变性、模板插值等相关的错误修复。本次发布还为未来的功能奠定了基础,例如客户端 ERTS 和改进的 ETS 基础设施。
衷心感谢 49 位贡献者,尤其是 @mward-sudo,感谢他们的奉献。 这项进展得益于 Curiosum 和 Erlang 生态系统基金会的赞助,以及慷慨的 GitHub 赞助者。