## ccrider：轻松管理你的 Claude 代码会话 ccrider 是一款工具，旨在帮助你快速查找、浏览和恢复你的 Claude 代码会话，克服了管理存储为嵌套 JSON 文件中的会话的困难。它提供了一个终端用户界面 (TUI) 浏览器、一个用于搜索的命令行界面 (CLI) 以及一个 MCP 服务器，允许 Claude 本身搜索你的历史记录。 **主要特性：** * **快速搜索：** 由 SQLite FTS5 提供支持，ccrider 提供跨会话内容的即时全文搜索，并可按项目和日期进行过滤。 * **无缝恢复：** 快速从 TUI 或 CLI 恢复会话，并使用正确的上下文启动 Claude。 * **Claude 集成：** 内置的 MCP 服务器允许你要求 Claude 查找相关的过往对话（“展示我的 Elixir 会话”、“搜索 postgres 迁移问题”）。 * **易于设置：** 通过 Homebrew 或从源代码安装。 * **增量同步：** 自动检测并导入正在进行的会话中的新消息。 ccrider 通过提供完整的模式支持、单个二进制分发以及可靠的会话恢复，解决了其他工具的局限性。它专注于性能、关注点分离和精致的用户体验。 [https://github.com/neilberkman/ccrider](https://github.com/neilberkman/ccrider)
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## ccrider：一个管理Claude代码会话的工具
开发者nberkman创建了“ccrider”，旨在轻松搜索和恢复Claude代码中的过往会话。它是一个Go语言编写的独立二进制文件，将您的完整会话历史记录本地存储在SQLite中，提供TUI（文本用户界面）、CLI（命令行界面）和MCP（多代码协议）服务器。
TUI允许浏览和全文搜索会话，并可以选择恢复或导出为Markdown格式。MCP服务器使Claude能够访问先前的会话以获取上下文。
虽然Claude提供了`/rename`和`/resume`功能，但ccrider提供了更强大的搜索功能，可以搜索*所有*过往会话，即使是没有记住名称的会话。开发者在用户反馈后迅速解决了Homebrew安装中的一个小问题。
该项目在GitHub上可用：[https://github.com/neilberkman/ccrider](https://github.com/neilberkman/ccrider)。
分层自回归建模用于高效记忆的语言生成
Hierarchical Autoregressive Modeling for Memory-Efficient Language Generation
9 小时前
arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都接受并拥护我们的开放、社群、卓越和用户数据隐私等价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与坚持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
这个Hacker News讨论围绕着一篇关于“用于内存高效语言生成的层次自回归建模”的研究论文（arxiv.org）。该论文提出了一种新的语言模型设计，但评论员指出目前还只是一个小型实验。
虽然承认这项工作在探索新颖架构方面的价值——即使没有达到最先进的结果——一位评论员建议，如果想在顶级会议上被接受，还需要显著改进，并指出其准确性低于Transformer。
另一位用户希望看到使用更复杂的层次结构进行进一步测试。最后一条评论俏皮地将模型的图表与人工智能解决P vs. NP问题潜力联系起来，将其与布尔电路和算术电路进行类比。总的来说，讨论对这项研究的潜力持谨慎乐观态度。
arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
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DatBench: 区分性、忠实且高效的VLM评估 (arxiv.org)
18点 由 circuithunter 8小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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一位 Hacker News 用户 nkaz123 分享了一个项目，其中一个强化学习 (RL) 智能体在玩 Slither.io，并将其戏称为“电子宠物”。该项目托管在一个新注册的域名 (nkaszmanoff.github.io) 上，引发了讨论。
一位有 RL 实现经验的评论者对代码的无 bug 状态表示怀疑，指出 RL 的 bug 很难检测，因为它们表现为性能下降而不是崩溃。另一位评论者戏谑地抱怨了“电子宠物”的标题党，而其他人则回忆起 90 年代的原始电子宠物和数码宝贝热潮。
创建者 nkaz123 承认了标题党性质，并解释说域名被阻止可能是由于最近的域名注册。这次对话突出了 RL 开发的挑战以及经典虚拟宠物的怀旧力量。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese. Just paste it here, and I will give you the Chinese translation.
一个黑客新闻的讨论围绕着用更少的音节来表达数字的想法，源于一个网站 (thegraycuber.github.io) 探索了这个概念。虽然有些人觉得这个网站本身不实用，但其背后的想法引起了共鸣，尤其是对音乐家来说。
一位音乐家分享说，“七”这个词的两个音节会扰乱节奏计数，更高数字的问题也类似。他们开玩笑地考虑了十六进制风格的计数，但反对使用字母。其他人建议了替代的计数方法，例如对递减的数字反转序列。
对话还涉及了其他语言中数字名称的复杂性，特别是法语，并分享了一些冗长的数字表达的幽默例子，突出了简洁数字表达的挑战。最终，这个帖子探讨了一个小众但有趣的问题，涉及语言和感知。
## 堆叠谬误：公司为何误判新市场
“堆叠谬误”是一种危险的假设，即认为建立在现有专业知识之上是容易的——具体来说，认为在核心能力*之上*的层级是“微不足道”的。这常常导致公司在新市场中遭遇惨败。
例子比比皆是：数据库公司低估了应用开发，虚拟机提供商在与AWS等云巨头竞争中挣扎（尽管他们为这些巨头提供支持！），以及Oracle与Salesforce竞争的困难。甚至苹果公司也发现构建简单的应用程序比设计芯片更困难。
根本原因是什么？我们过于看重我们所知道的。虽然技术技能可以习得，但真正理解*客户需求*在一个新领域中要困难得多。向下游创新——你自然是自己较低层级的用户——比猜测新市场想要什么更容易。
最终，“是什么”（产品与市场契合度）比“如何”（技术执行）更重要。公司之所以会陷入堆叠谬误，是因为它们专注于自身的能力，而不是深入理解它们试图为新客户解决的问题。
这个Hacker News讨论集中在大型公司经常失败的原因，引用了“堆栈谬误”——即在现有业务中添加新功能比从头开始构建它们更难。
评论者指出，除了糟糕的产品开发之外，还有网络效应、市场饱和和先发优势等多种促成因素。一个类比，“三明治谬误”，说明了超出核心能力范围的扩张（例如面包店做三明治）可能具有欺骗性。
一个关键的争论点是现代Web开发“堆栈”的复杂性。一位用户认为，过多的工具和框架是不必要的，提倡更简单的做法，如纯TypeScript，从而实现更快、更易访问和可扩展的应用程序。其他人反驳说，失败源于缺乏对增长和创新的持续投资，而不是技术本身，并强调普遍缺乏对各个领域正在进行的工作的认识。
## jax-js：浏览器中的机器学习
jax-js 是一个新的 JavaScript 机器学习库，旨在直接在 Web 浏览器中复制 Google DeepMind 的 JAX 框架的功能。它使用纯 JavaScript 构建，利用 WebAssembly (Wasm) 和 WebGPU 实现数值计算的近原生性能，绕过了传统的 JavaScript 解释器瓶颈。
该项目源于对机器学习跨平台前端解决方案的需求。jax-js 通过追踪程序并将其 JIT 编译成优化的 WebAssembly 和 WebGPU 内核来运行。它提供了一个与 JAX 密切相似的 API，包括自动微分 (`grad`)、向量化 (`vmap`) 和即时编译 (`jit`) 等功能。
目前，jax-js 表现出令人印象深刻的性能——在 Macbook M4 Pro 上进行矩阵乘法时，达到了超过 3 TFLOPs 的性能——并且已成功在浏览器中完全训练了一个神经网络来识别 MNIST 数据集。虽然仍处于早期阶段，并且需要持续优化（特别是对于卷积和 Transformer 推理），但 jax-js 为直接在浏览器中运行复杂的 ML 模型和应用程序打开了大门，可能彻底改变前端 ML 开发。该项目是开源的，并且可在 GitHub 上找到 ([ekzhang/jax-js](https://github.com/ekzhang/jax-js))。
## Jax-JS：一个新的 WebGPU 数组库
ekzhang 发布了一个名为 Jax-JS 的新的 JavaScript 数组库，目标是 WebGPU，并在 Hacker News 上引发了讨论。该项目旨在将 JAX 的功能（以高性能数值计算而闻名）带到 Web 浏览器中。
早期的反馈是积极的，一位用户渴望看到使用 GradBench 基准测试套件与现有自动微分工具的性能比较。另一位从 TensorFlow.js 移植的开发者指出，Jax-JS 的内存管理 API（`.ref` 和 `.dispose()`）存在挑战，认为它比 TensorFlow 的 `tf.tidy()` 更复杂。
讨论还涉及了 WebML 的更广泛领域，提到了 WebNN API 以及从 Tinygrad 等项目移植到 Lean 的灵感。总的来说，Jax-JS 似乎是加速浏览器内机器学习任务的一个有希望的进展。
这段文字解释了网站如何使用cookie等技术来提升用户体验并收集数据。 基本上，网站会请求您的同意以存储关于您浏览活动的信息。 同意后，可以实现个性化功能、记住您的偏好以及提供相关的广告。 数据收集范围从必要功能（例如启用您请求的服务）到统计分析——有时是匿名化的——以及定向营销。 拒绝同意*可能*会限制某些网站功能。 收集的信息可能包括您的浏览行为和唯一标识符，但有些数据收集被设计为匿名且不直接与您关联。 最终，这涉及到在功能性和隐私之间取得平衡。
## 专为隔离网络定制的数据二极管 - 摘要
一位开发者在Hacker News分享了他们使用树莓派和光耦构建安全单向数据传输解决方案——“数据二极管”的经验，用于隔离网络。目标是从隔离的旧系统中提取数据，同时不影响网络安全。
该系统在双方都使用Python脚本：一个用于监听syslog消息，并通过GPIO引脚将其作为二进制数据传输；另一个用于接收、解码并将数据重新格式化为syslog，以便集中监控。光耦确保电气隔离，防止反向数据流。
虽然考虑过更简单的方法，如空调制线或光纤，但基于树莓派的方法为脚本编写和未来修改提供了灵活性。该项目经过内部安全审计，并被认为适合其目的——监控与主网络断开连接的旧设备。讨论的重点是“隔离”的定义、光耦的必要性以及潜在漏洞，开发者强调了系统单向数据流和隔离性。
👍 1人点赞 👎 1人踩 😄 1人笑 🎉 1人欢呼 😕 1人困惑 ❤️ 1人爱心 🚀 1人火箭 👀 1人眼睛。 你现在无法执行该操作。
黑客新闻社区正在哀悼 Joe Mancuso 的逝世，他是 Masonite 框架的创建者 (github.com/masoniteframework)。 许多评论者表达了对他的离世的悲伤，并指出他一直致力于开源贡献，直至最后。
有人分享了一个 GoFundMe 页面，据信是为同一位 Joe Mancuso 筹款，显示他也是一位受人尊敬的教练和社区成员。 一位评论员反思了软件开发者创造的独特遗产——代码作为一种持久的自我表达。 另一些人讨论了精心编写的代码常常不被欣赏的美，以及开源为人们提供的、远离经济压力的避风港。
许多人向他的家人和朋友表示慰问，并对 Masonite 项目的未来表示担忧，有人指出其 MIT 许可证允许其他人继续使用和开发。 总体情绪突显了 Mancuso 的影响以及科技社区感受到的失落感。
## Stash：Markdown 与 Apple Notes 同步 Stash 是一款新的命令行工具，旨在无缝同步 Markdown 文件与 Apple Notes。它由一位长期 Apple Notes 用户创建，该用户对现有解决方案感到沮丧，Stash 提供了一个简单、双向的同步，而无需其他笔记应用程序的复杂性。 该工具利用 Markdown 文件中的 front-matter 来跟踪相应的 Apple Notes，使用户能够轻松地将 Markdown 内容**推送到** Notes，并将 Notes 中的更改**拉回**到 Markdown 文件中。它基于 AppleScript 构建以保证稳定性，使用 shell 脚本进行逻辑处理，并使用 Pandoc 进行格式化。 **安装非常简单：** 通过 Homebrew 使用 `brew tap shakedlokits/stash` 和 `brew install shakedlokits/stash/stash`。 Stash 旨在弥合那些喜欢使用 Markdown 进行草稿编写，但依赖 Apple Notes 以实现快速访问和便携性的用户之间的差距，从而为跨平台管理想法和笔记提供精简的工作流程。该项目是开源的，并欢迎贡献。
## Stash：通过CLI将Markdown转换为Apple Notes
一个名为**Stash**的新命令行工具旨在弥合基于终端的Markdown写作与Apple Notes之间的差距。由开发者shuka创建，Stash允许用户轻松地将Markdown文件*推送到*Notes并拉取Notes中的更改，利用YAML frontmatter进行跟踪。
该工具的诞生源于对现有解决方案过于复杂或缺乏双向同步的沮丧。Stash使用Bash、AppleScript和Pandoc构建，优先考虑简洁性，无需数据库、守护进程或配置文件——可通过Homebrew安装。
一位用户询问了自动同步以防止数据丢失（例如意外覆盖），强调了未来开发的一个潜在功能。Shuka欢迎建议，并愿意讨论开发过程中面临的挑战。