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## 一个夜晚的思考 - 摘要
科莱特·贝伦德斯反思了作为加拿大人生活在加利福尼亚,面对美国日益加剧的政治分歧的困境。她对这个国家右倾的趋势深感担忧——特别是最近明尼阿波利斯抗议者被枪击事件和政治人物的虚伪行为所引发——但她不愿离开,因为她已经在这里建立了家庭和社区,历经了15年。
她质疑自己作为非公民,抗议大多数选民支持的政策的角色,感到自己影响变革的能力有限,除了经济捐款,或者最终“用脚投票”。贝伦德斯阐述了她的核心信念——行动自由、以品格而非固有特征评判他人、谨慎拥抱科技、开放心态和珍视生命——并承认需要更积极地参与到她所信仰的事业中。
具体而言,她强烈支持跨性别群体,并以一位正在经历性别转变的姑婆作为个人联系,也支持移民,分享了自己作为加拿大移民到美国的积极经历。最终,她表达了对日益加剧的非人化以及与1930年代相似之处的恐惧,并承诺向相关组织捐款,同时保持乐观的态度。
## 谷歌的AI概述与健康信息:令人担忧的趋势
研究显示,谷歌的AI概述,拥有约20亿月活跃用户,令人惊讶地严重依赖YouTube作为健康信息来源——甚至超过了美国疾病控制与预防中心或梅奥诊所等权威医学网站。一项分析了德国超过5万个健康查询的研究发现,YouTube在AI概述中占所有引用来源的4.43%,远超权威医疗机构的引用比例。
这令人担忧,因为YouTube是一个向所有人开放的通用视频平台,包括那些没有医学培训的人,这引发了对所提供信息可靠性的质疑。虽然谷歌表示AI概述优先考虑“高质量”来源,并指出医疗专业人士*确实*在YouTube上创建内容,但研究人员认为可见性和受欢迎程度似乎是关键驱动因素,不一定是医学权威。
这项研究延续了之前关于AI概述中不准确健康建议的发现,凸显了该工具设计中可能存在的结构性问题。即使在像德国这样监管严格的医疗保健环境中,对非权威来源的依赖也表明存在更广泛的问题。谷歌为该工具辩护,表示大多数被引用的YouTube视频来自值得信赖的医学频道,但承认这些视频只占整体引用数量的一小部分。
## 台积电:人工智能繁荣的瓶颈
尽管需求旺盛,人工智能行业面临一个关键的制约:全球领先的半导体制造商台积电的芯片生产速度不够快。亚马逊、微软、谷歌和Meta等大型科技公司都报告称需求超过供应,这直接与台积电的产能有限有关。
这并非新问题;台积电最初低估了人工智能对芯片的需求规模,导致在ChatGPT点燃当前繁荣时期资本支出停滞。虽然台积电现在正在增加投资(今年计划投资520-560亿美元),但这些新的晶圆厂要到2028-2029年才能显著影响供应。
核心问题是风险规避。台积电不愿过度投资于可能无法实现产能,而是将风险——以及潜在的收入损失——转嫁给客户。解决方案并非仅仅要求台积电提供更多,而是要促进来自三星和英特尔等公司的*竞争*。目前,这些替代方案缺乏台积电已建立的可靠性和客户服务,这阻碍了公司实现多元化。
最终,真正的人工智能繁荣,甚至满足预测的需求,需要打破台积电的垄断,并激励对代工厂产能的更多投资——即使这意味着接受一些风险。
## AI驱动的代码翻译:宝可梦对战Rust移植
受微软雄心勃勃的AI驱动代码库重写策略启发,作者开始了一个假日项目:使用Anthropic的Claude将复杂的宝可梦对战模拟器从JavaScript移植到Rust。目标雄心勃勃——利用AI自动化一项重要的代码翻译任务。
该项目并非一帆风顺。逃离Claude的沙盒需要创造性的解决方案,例如使用本地Node.js服务器进行Git推送,以及使用Docker绕过杀毒软件限制。维持持续运行需要解决权限提示(使用AppleScript)和自动更新(使用自动点击器)的问题。
最初的直接翻译尝试产生了包含缺陷抽象的错误代码。成功来自于一种更结构化的方法:让Claude为原始JavaScript生成Rust代码,逐方法进行,并将大文件分解为更小、更易于管理的部分。一个关键策略是在优化*之前*进行一对一翻译。
经过四周和5000次提交,一个可用的Rust移植版本得以实现,相比原始JavaScript,速度有了显著提升。虽然需要持续的监督和工程专业知识来指导和纠正Claude,但该项目证明了基于LLM的编码代理在大型代码翻译方面的潜力,即使对于没有Rust经验的人也是如此。作者希望其他人能够在此基础上构建,创造他们最初设想的宝可梦对战AI。