在参议员罗恩·怀登(Ron Wyden)的敦促下,美国军方多个部门已确认,他们已禁用了政府发放的移动设备和 Windows 电脑上的广告标识符(MAID)。此举旨在应对一项关键的国家安全风险,即商业数据经纪人出售位置数据,敌对势力可能利用这些数据在战区追踪并锁定军事人员。 有报告显示,此类数据此前曾被用于监控在中东的美军,导致军方采取了更严格的安全措施,包括可能禁止部署士兵使用手机。尽管专家认为禁用这些追踪器是防止大规模数据出售的积极一步,但他们也警告称,军事人员仍面临更复杂追踪手段的威胁。 参议员怀登和众议员帕特·哈里根(Pat Harrigan)已正式要求五角大楼展开调查,认为目前的努力不足以完全消除这一威胁。他们坚持认为,美国政府必须阻止敌对方购买可能危及士兵安全的私人位置数据。五角大楼表示,将直接向这些议员做出回应。
在将电子墨水屏驱动程序移植到新的微控制器时,作者花了一整天时间去“修复”并不存在的漏洞。罪魁祸首是电子墨水屏控制器中一个隐藏的“粘滞”状态:如果刷新周期被中断或失败,控制器会保持在忙碌状态。
至关重要的是,即使在硬件复位后,这种状态依然存在——只有完全断电重启才能清除它。由于控制器始终处于忙碌状态,后续运行代码的尝试会导致超时或出现模拟软件漏洞的异常行为,例如图形损坏或竞态条件。作者的调试过程还受到了“虚假”诊断信息以及“代码有错”这一预设前提的阻碍。
作者强调,在使用具有持久状态的系统(如电子墨水屏、EEPROM 或无线电设备)时,每一次实验都可能受到上一次实验的影响。为避免陷入此陷阱,应做到:
1. **彻底断电,不要仅依赖复位。**
2. **建立基准时序**,以便识别工具何时失效。
3. **相信硬件而非日志。** 如果屏幕没有变化,无论串口监视器显示什么,代码都没有生效。
最终,驱动程序无需任何改动;问题在于机器中存在一个物理层面的、基于状态的“幽灵”。
巴西圣卡塔琳娜联邦大学近期的一项研究发现,在受检的鲣鱼中,有96%感染了寄生虫。研究人员在鱼体多个器官中发现了超过1600条蠕虫,其中肠道和肌肉组织中的寄生虫最为密集。虽然这些发现凸显了在捕获后进行严格卫生检查及立即去内脏的必要性,但这并不一定意味着公共卫生危机的出现。
大多数寄生虫在罐装或烹饪过程中会被消灭,从而对人体无害。尽管食用生鱼或未煮熟的鱼存在轻微的胃肠道疾病风险,但意外感染的情况仍然罕见。此外,专家指出,寄生虫流行率的上升可能实际上反映了海洋生态系统健康的积极转变,这很大程度上归功于海洋哺乳动物保护工作的成功。
总而言之,虽然蠕虫的存在会影响海产品的适销性并引起消费者担忧,但它们是海洋食物网的自然组成部分。建议消费者注意,虽然许多食物中都存在寄生虫,但充分烹饪可有效消除相关风险,从而确保自然消费循环安全持续。
Productrise 对超过 200 万个产品列表进行的一项为期 23 天的研究显示,谷歌传统搜索结果与其 AI 模式之间存在显著差异。
主要发现包括:
* **价格更高:** 当同一产品在两种搜索方式中均出现时,AI 模式下的价格平均高出 21.6%。若对比两个平台所有产品的价格中位数,AI 模式下的商品价格要高出 49%。
* **重合度低:** 在针对同一查询的搜索结果中,传统搜索中排名的产品仅有 1.28% 出现在 AI 模式中,这表明两个平台使用了截然不同的筛选标准。
* **卖家差异:** 近半数(49.6%)的匹配产品拥有不同的主要卖家,这表明 AI 模式并非简单地对现有结果进行重排,而是独立选择供应商。
* **对消费者的影响:** AI 模式提供的结果较少,且一贯偏向价格较高的商品,这与搜索工具通常优先考虑成本效益的预期相矛盾。
报告指出,与传统搜索中常见的“价格战”不同,AI 模式更优先考虑丰富的产品数据、品牌官网及多样化的信号。对于品牌而言,这凸显了优化产品信息流和监控 AI 驱动的可见性的必要性;因为消费者可能会在不知晓其他选择的情况下,被引导至价格更高的选项。