芬兰奥卢警方根据芬兰监督机构的五项请求,就Muhos谷歌数据中心建设工地涉嫌环境破坏展开初步调查。这项预计于2027年结束的调查,重点关注由谷歌子公司Tuike Finland运营的该场地在排水和水管理方面的违规行为。另外,该机构因必要的环境影响评估不完整而暂停了Muhos和Kajaani-Otanmäki的建设;公司确认施工已于10月14日停止。该机构认为水管理计划不足,要求在11月5日前提交详细计划,并警告可能采取执法措施或罚款。
芬兰奥卢警方根据芬兰监督机构的五项请求,就Muhos谷歌数据中心建设工地涉嫌环境破坏展开初步调查。这项预计于2027年结束的调查,重点关注由谷歌子公司Tuike Finland运营的该场地在排水和水管理方面的违规行为。另外,该机构因必要的环境影响评估不完整而暂停了Muhos和Kajaani-Otanmäki的建设;公司确认施工已于10月14日停止。该机构认为水管理计划不足,要求在11月5日前提交详细计划,并警告可能采取执法措施或罚款。
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JDK AOT 缓存可以通过在训练运行中记录类和方法来加速 Java 启动,但在真实世界的分布式应用中使用它并不稳定。它基于 CDS,并可包含 AOT 类链接,但为构建机器 CPU 特性生成的适配器缓存可能在特性较少的 CPU 上导致非法指令崩溃;这需要使用诊断标志禁用适配器缓存。日志令人困惑,即使在有效配置中也常显示已禁用的特性,且只有后期输出表明类链接是否成功。类链接很脆弱:模块选项、GraalVM 模块、final 字段修改标志或孵化模块都可能静默禁用完整模块图和链接。AOT 缓存位置必须按平台显式提供,并存在相对路径和 jpackage 布局怪癖。EDR 等代理可能阻止已链接缓存加载,并向 stdout 打印错误。总体而言,AOT 具有潜在的启动收益,但需要仔细配置和监控。
Mistral 已发布改进版的 Mistral Large 4(Le Chonk)权重,这是其 1 万亿参数的开放权重多模态模型,在编程、防御性网络安全、推理效率和企业任务方面均有提升。经过额外的强化学习,它在 FrontierCode 和 Terminal-Bench 上领先开放权重模型,以少 47% 的 token 与 GLM-5.3 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上持平,并支持低/中/高推理模式。其 Cyber Index 得分为 51%,拒绝 96.6% 的恶意网络请求,并改进了金融、网页浏览和智能体安全指标。该模型在欧洲从零训练,面向主权 AI,支持检查、定制和自托管部署。它可通过 Mistral Studio、API、OpenRouter、Hugging Face、vLLM/SGLang 和 Microsoft Foundry 获取,采用修改版 MIT 许可证,价格为输入 $0.70/M、缓存输入 $0.07/M、输出 $2.10/M tokens。
1963年马丁·路德·金发表“我有一个梦想”演讲后,联邦调查局启动监视,试图诋毁他并寻找其共产主义联系。监视反而录到了他的婚外情。1964年,联邦调查局情报负责人威廉·沙利文向金寄送匿名信及录音带,威胁将他曝光为“邪恶、异常的野兽”,并暗示他应在34天内自杀。金的妻子打开了包裹,金及其顾问认为是联邦调查局所为。此事说明了政府监视的危险性。
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Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分领跑 Artificial Analysis Intelligence Index v5,在 9 项评测中的 4 项排名第一,但在编程智能体方面位列 Claude Opus 5.5 之后。它改善了智能体知识工作,但仍落后于 Grok 4.7、Muse Wonder 和 Kimi K3.1 Pro。按标准定价,每次 Intelligence Index 任务成本为 7.76 美元,比 Claude Opus 5.5 低约 23%,每次任务使用 123k 输出 token。标准定价为每 100 万输入/输出 token 4/20 美元,提供 50% 发布折扣。它在 AA-Omniscience v1.1 上得 54 分,准确率为 58%,幻觉率为 11%。它支持 100 万 token 上下文窗口以及文本、图像、视频、语音的多模态输入和文本输出。它正在向部分用户推出,尚未公开可用。
研究人员发现了一起与中国相关的攻击活动,该活动将自定义 PHP2Shell 远程代码执行漏洞利用与 Fragnesia 内核提权漏洞利用链式结合,以获取防火墙管理界面的 root 权限。攻击者发现约 19,000 台暴露在互联网的防火墙,对 5,000 台进行了指纹识别,筛选出美国、日本、台湾和韩国的 240 个目标,攻陷了 24 台防火墙,随后还攻陷了第 25 台内部管理服务器。其中两台被攻陷的防火墙属于美国政府相关组织。攻击者从其中一台建立持久性反向 SSH 隧道进入内网,攻陷中央防火墙管理服务器,并发起 Active Directory 攻击,包括 LDAP 凭据解密、枚举、密码喷洒、尝试创建后门账户、ACL 分析以及 Keycloak/SAML 探测。该攻击链在一次未经身份验证的 HTTPS 请求中不到 15 分钟内获得 root 权限,并使用了 AI 辅助工具迹象。该活动表明,暴露的管理界面可能导致身份基础设施被攻陷;厂商已收到通知,建议打补丁。
学术出版正在被“AI 垃圾”淹没,受大语言模型影响的文章激增,许多审稿意见看起来像是 AI 生成的。作者测试了免费大语言模型能否在不经直接编辑的情况下写出一篇令人信服的关于光孤子的虚假论文。它看起来合理,但因 12 至 24 条幻觉引用及专家的怀疑而被识破。随后作者使用 FARS(一种自主智能体 AI 研究系统)基于自动化文献检索与实验生成了一篇看似真实的论文。它避免了虚假引用,但部分因过度依赖预印本和类似 AI 的图表错误而被拒稿。文章认为,AI 正在放大“发表或灭亡”的压力,加重同行评审负担,并模糊合法研究与伪造之间的界限。出版商使用自动化检查和 AI 辅助的审稿人匹配,但检测仍落后于生成。对未来的设想各不相同:有些人认为 AI 可自动化可重复性检查,而人类判断重要性与可信度;另一些人则设想活态知识图谱。总体而言,照常推进的科研模式已不可行;科研诚信必须适应变化。
一个名为“和平部”的黑客行动主义组织入侵了DHS人员档案,泄露了4万多名DHS特工、行动人员及相关人员的姓名、电话号码和地址,包括秘密工作人员。数据被分享给DDoSecrets,后者将其发布为“Icepick”;记者Ryan Ottignon和黑客maia arson crimew还建立了一个可搜索数据库。超过21,000条记录涉及CBP员工,10,000条涉及ICE/HSI。DHS称其知晓潜在数据泄露并正在处理。黑客称他们利用了DHS的单点登录。DDoSecrets表示,泄露揭示了与秘密行动和驱逐项目有关官员之间的联系。活动人士称这可能有助于FOIA请求。Ottignon辩称发布是监督,拒绝“人肉搜索”指控。DDoSecrets还说:“他们掌握我们的信息,所以我们也掌握他们的信息,这才公平。”