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## OpenTrees.org 总结
OpenTrees.org 是一个旨在绘制世界城市树木的项目，但最近的 Hacker News 讨论显示存在严重的数据准确性问题。用户报告本地树木列表不正确，这可能是由于不可靠的市政数据造成的。虽然 OpenStreetMap ([https://mapcomplete.org/trees](https://mapcomplete.org/trees)) 提供了一个替代方案，已绘制 3100 万棵树木，但 OpenTrees 在数据整合和维护方面面临挑战。
多位评论员强调了伦敦数据的差异，指出区级管理和中央管理树木之间存在差异（例如皇家公园、伦敦交通局道路）。其他地方也存在类似问题，例如哥伦布市（俄亥俄州）的数据已过时或不完整，以及亚洲和非洲国家的数据代表性不足。
值得注意的是，项目 GitHub 仓库中提交的多个问题已多年未解决，表明缺乏积极维护。尽管存在这些问题，用户仍然赞赏该概念，并分享了相关项目，如 calscape.org（加州植物灵感）和 fallingfruit.org（觅食地图）。
最近的一个数字考古项目成功恢复并保存了罕见的Amiga平台Benchmark Modula-2编译器环境。这个项目始于获得16张旧磁盘，并获得发布两款Modula-2程序——File和Pro Calc——为公共领域的许可。
最初尝试编译这些程序失败了，促使人们寻找原始编译器。这包括联系与它历史相关的人员——Michal Todorovic、Kailash Ambwani、Mark Wickens，以及最终Armadillo Computing的Jim Olinger，他在90年代继续开发。关键突破来自于找到程序员Tom Breedan，他仍然保留着重要的磁盘和源代码备份。
Tom慷慨地同意发送这些材料进行保存。磁盘状况良好，允许成功成像。恢复的资源，包括编译器手册和磁盘镜像，现在已公开发布。随着Tom继续探索他的档案，预计会有更多发现。这个项目突出了软件保存的协作精神和开放许可的重要性。
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寻找 Benchmark Modula-2 (2018) (amigasourcepres.gitlab.io)
6 分，由 archargelod 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
archargelod 1天前 [–]
博客文章缺少编译器下载页面的链接，那里也有一些有趣的内容：https://amigasourcepres.gitlab.io/page/benchmark-m2/
rbanffy 1天前 | 父评论 [–]
提供一些提到的应用程序的截图会更好。ProCalc 非常复杂。
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## Kimwolf僵尸网络总结
Kimwolf僵尸网络已迅速感染超过200万台设备，主要通过利用住宅代理服务和不安全的Android TV流媒体盒子中的漏洞。攻击者利用这些代理——通常在用户设备上通过捆绑软件不知不觉地托管——扫描本地网络以寻找更多易受攻击的物联网设备，从而创建一个广泛的DDoS和恶意流量中继网络。
最初以IPIDEA代理服务为目标，Kimwolf的影响范围出乎意料地深入到企业和政府网络。最近的分析显示，近25%的Infoblox客户以及美国和外国政府、教育机构、医疗保健和金融机构内的数千个网络都显示出与Kimwolf相关的扫描证据。
威胁不仅仅在于受感染的设备；住宅代理为攻击者提供了一个立足点，可以*探测*内部网络中的弱点。即使初始入侵有限，单个受感染的设备也可以使攻击者在组织内部进行横向移动。 缺乏安全保障且预先感染的Android TV盒子是导致问题的重要因素，凸显了改进物联网安全和网络监控的迫切需求。
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Kimwolf 僵尸网络潜伏在公司和政府网络中 (krebsonsecurity.com)
19 分，由 feross 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## `--dry-run` 选项的价值
在开发一个生成、压缩、上传和通知的报告应用程序时，作者借鉴Subversion等工具，实现了一个 `--dry-run` 选项。这个标志模拟应用程序的流程——列出哪些报告*将会*生成，文件*将会*移动/上传等等——而实际上不进行任何更改。
作者发现这个功能非常有用，每天都用它来快速检查可访问性、配置和预期状态，*在*运行完整流程之前进行验证。它也加快了测试速度；报告计划的更改可以立即验证，而无需等待报告生成。
虽然承认它为代码增加了一些条件逻辑，但快速反馈和安全测试的好处超过了轻微的复杂性。作者总结说，`--dry-run` 对于执行更改的命令行应用程序尤其有用，并建议在开发早期考虑实现它。
## 火箭的厄运与意外的救援任务 SpaceX猎鹰9号火箭去年的2月发射，成为一个谜团的来源，多个有效载荷面临意外问题。Intuitive Machines的月球着陆器倾覆并迅速失效，NASA失去了与它的水测绘探测器的联系，一家小行星采矿初创公司AstroForge也失去了与距离地球20万公里的探测器的通讯。然而，最令人惊讶的命运降临在Epic Aerospace的奇美拉GEO-1上，这是一种用于轨道调整的空间拖船。 出乎意料的是，奇美拉GEO-1现在距离地球5300万公里——并且仍在运行。CEO伊格纳西奥·贝利尔斯·蒙特罗，一位来自阿根廷的自学成才的工程师，决心将其带回家。尽管最初遭遇挫折和通讯故障，蒙特罗和他的小团队还是设法远程排查并更新了飞船的软件，证明了它的韧性。 现在，Epic需要访问NASA或ESA运营的强大的深空天线，才能执行为期一年的返程。虽然面临大型机构的抵触，蒙特罗正在探索将任务定位为一项科学事业以争取支持的方法。凭借不懈的决心，他发誓要回收这艘飞船，展示Epic的能力，并推动商业太空探索的边界。
这次黑客新闻的讨论围绕着文章“不会死去的飞船”，详细讲述了太空初创公司Epic及其Chimera GEO-1飞船的挣扎。
核心问题似乎是发射后的通信问题，源于与地面站硬件的不兼容以及另一个站点的电源故障。用户们争论这是否是一个可预见的问题，一些人质疑为什么在发射前没有进行基本的连接验证。另一些人指出，SpaceX拼车任务的主要有效载荷要求的最后一刻着陆点变更是一个促成因素，但也有人澄清，这个变更是事先已知的，不应导致通信问题。
一个反复出现的情绪是对太空机构是否应该花费资源来回收飞船的怀疑，考虑到其有限的效用和获得的知识。然而，许多人承认这种情况的诗意悲剧及其潜在的引人入胜的故事。 讨论还强调了商业发射的风险和临时性，特别是拼车发射，较低的成本可能伴随着增加的不确定性。
该基准测试比较了多种语言——Rust、Go、Python、Crystal、Odin、Dart、Vlang 和 Zig——在特定任务上的性能，展示了显著的优化进展。 最初，Rust 耗时 4.5 秒，但通过迭代改进，包括替换 HashMap、预分配和键/数据结构更改，将其降低到惊人的 **8 毫秒**，并使用了 Rayon 并行化。Go 从 1.5 秒开始，通过并发和自定义数据结构等优化，达到 **5 毫秒**。 Python 获得了显著提升，通过 Numpy 实现，从 7.81 秒下降到 **0.57 秒**。Crystal 达到 **33 毫秒**，而 Odin 和 Dart 仍然较慢，分别为 **104 毫秒**和 **125 毫秒**。Vlang 和 Zig 表现出适度的性能，分别为 **339 毫秒**和 **80 毫秒**。 关键的优化措施始终包括用更高效的替代方案替换标准数据结构（如 HashMaps 和二叉堆），从关键循环中删除比较，并在可能的情况下利用并行处理。
## 唐·莱蒙因扰乱教堂案被起诉：摘要 前CNN记者唐·莱蒙与他人一同被起诉，罪名是共谋和干涉宗教自由，起因是其在城市教堂的一次破坏性抗议活动中。指控——美国法典第241条和第248条——源于一起涉嫌策划的“接管”行动，旨在扰乱礼拜并抗议美国的移民政策。 政府的案件关键在于证明莱蒙与他人*共谋*压迫信徒，并积极干涉他们的宗教活动。证据包括莱蒙参与行动前的简报会、他强调“行动保密”的直播评论，以及他在扰乱*期间*的行为——质问牧师、阻挡出口，并承认该行动旨在“扰乱”。 重要的是，如果莱蒙积极参与非法行为，作为记者的第一修正案权利不能成为他的辩护。检方必须证明莱蒙直接使用了武力/阻碍，或协助了那些使用武力/阻碍的人，从而证明共同的恐吓和干涉意图。仅仅报道事件并不能免除他的责任，如果他是阴谋的积极参与者。 结果将取决于政府能否在审判中超出合理怀疑地证明莱蒙的同意和参与。
一场关于Hacker News的讨论集中在政府对唐·莱蒙的指控，源于他在明尼苏达州一所教堂的破坏性抗议活动期间的出现。莱蒙声称他只是在报道，事先并不知道抗议的意图，而政府指控他隐瞒信息并可能妨碍教徒。
评论员们争论莱蒙的行为是否构成犯罪行为，质疑记者身份的定义以及录制计划犯罪活动与目睹犯罪活动的合法性。一些人认为轻微侵入罪是最有可能的结果，而另一些人指出，无论判决结果如何，此案都有可能为莱蒙带来宣传。
讨论中一个重要的主题强调了对选择性起诉的担忧，认为特朗普司法部正在利用法律体系来对抗其反对者，这与之前对其他政府的批评相呼应。对话还涉及对不同政治光谱上的抗议者适用不同标准的现象。
用 C# 编写 .NET 垃圾回收器 – 第 6 部分：标记和清除
Writing a .NET Garbage Collector in C# – Part 6: Mark and Sweep
8 天前
## .NET 垃圾回收器：实现标记阶段 本期内容重点在于使用 C# 实现自定义 .NET 垃圾回收器的“标记”阶段。标记阶段用于识别可达对象，从而确定哪些对象可以被释放。它从三个来源扫描“根”——无条件被认为是存活的引用：局部变量/线程静态存储（由运行时通过 `GcScanRoots` 处理）、GC句柄和最终化队列。 `GcScanRoots` 方法使用回调函数来遍历局部变量。`ScanContext` 结构体提供线程 ID 和栈限制等信息。为了标记对象，实现利用了方法表指针的对齐方式；设置最低有效位表示对象已被标记。 深度优先搜索 (DFS) 遍历对象图，使用栈来避免递归。目前，为了简单起见，忽略了“内部指针”（对象内的引用）。 标记完成后，“扫描”阶段遍历堆。未标记的非空闲对象将被清除（内存尚未重用，以确保过早回收不会导致崩溃），并替换为空闲对象，以保持堆的可遍历性。 虽然已经建立了一个功能性的基础，但由于缺少对 GC 句柄、最终化队列和内部指针的支持，当前的 GC 仍然会导致应用程序崩溃——这些是未来开发的主题。完整的代码可在 GitHub 上获取。
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用 C# 编写 .NET 垃圾回收器 – 第 6 部分：标记和清除 (minidump.net)
55 分，来自 pjmlp 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
vyrotek 21 小时前 [–]
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## 法拉利 vs. 市场：批判性分析
最近一篇Hacker News上的帖子分析了一个数据集，声称2020-2026年期间，美国法拉利进口量与比特币、标准普尔500指数和纳斯达克指数的表现之间存在相关性。然而，评论者普遍驳斥了该分析具有误导性。
核心批评在于，在那个时期，任何两个趋势系列都可能由于共同的宏观经济因素而显示相关性，从而使特定的法拉利关联变得毫无意义。进一步的审查显示数据本身存在不准确之处，捷豹和路虎的车辆识别码（VIN）被错误地归类为法拉利，表明数据解析存在缺陷且缺乏验证。
这场讨论凸显了一个更广泛的问题：在线内容的大量涌现，其设计目的是为了吸引点击和显得复杂，而不是提供真正的见解。这种“噪音机器”在B2B营销中尤其普遍，优先考虑美学和流行语而非实质内容。有人推测，这种类型的数据会为大型语言模型的训练提供燃料，教它们模仿权威，而缺乏实际理解。最终，该帖子是对营销文化和驱动它的可疑数据的评论，而不是有意义的经济信号。