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## 外包思考的认知代价 这篇文章探讨了日益依赖大型语言模型(LLM),如聊天机器人,可能带来的潜在弊端,超越了简单的“有限的思考池”论点。虽然承认LLM可以释放精神空间,但作者认为*我们外包什么*至关重要。 文章借鉴了安迪·马斯利关于“认知总量谬误”的研究,认为思考常常会产生*更多*需要思考的事情,但警告不要认为所有思考都是一样的。对于构建“内隐知识”、表达真诚关怀、提供有意义的体验或维护信任——例如个人沟通——等至关重要的活动,应该谨慎防范自动化。 作者强调,语言不仅仅是传达意义的工具;语言*就是*意义,而让人工智能调解我们的表达会侵蚀真实性。此外,即使是看似平凡的任务的自动化,也会剥夺我们宝贵的学习机会和所有权感。 最终,这篇文章并非关于害怕LLM,而是关于有意识地实施。它呼吁我们考虑支撑我们选择的价值观,认识到自动化任务并非中立——它不仅塑造我们的效率,也塑造我们的人性。我们必须问自己,不仅仅是*是否可以*自动化某件事,而是*是否应该*,以及我们在此过程中可能失去什么。

## “思维即服务”的危险 一则 Hacker News 的讨论集中在日益依赖人工智能 *代替* 我们思考的潜在弊端上。核心论点是,广泛使用人工智能有风险,可能导致一代人丧失批判性和独立思考能力,本质上是将认知外包。 一些评论员将此与历史上对新技术的焦虑相提并论——从书写到计算器——认为每次转变都涉及权衡。然而,对人工智能的担忧不同:它不仅仅是自动化任务,而可能侵蚀基本的认知技能。与计算器的准确性不同,LLM 的输出可能存在细微的缺陷,需要批判性评估,而这种技能可能会因过度使用而退化。 另一些人指出,人类 *一直* 在外包思维(宗教、传统),但人工智能的速度和规模是前所未有的。人们争论人工智能最终是会是有益的,有可能解放人类从事更高层次的追求,还是有害的,导致依赖和智力严谨性的下降。一个关键点是,这种外包的 *可逆性* 是值得怀疑的——一旦形成依赖习惯,恢复独立思考可能会很困难。最终,这场讨论凸显了人们的担忧,即对人工智能的无节制依赖可能会削弱我们判断、解决问题甚至独立自主的能力。

## CollectWise:AI驱动的债务催收 - 招聘AI智能体工程师 CollectWise是一家获得Y Combinator支持的初创公司,正在利用生成式AI革新350亿美元的债务催收市场。他们的AI智能体**比人工催收员效率高2倍,成本显著降低**,并以小团队实现了100万美元的年化收入。现在他们正积极扩张,并寻求一位**AI智能体工程师**来帮助实现1000万美元的收入目标。 该职位专注于设计、优化和部署CollectWise语音AI智能体的提示词和逻辑。工程师将负责整个提示词策略,构建测试框架,并根据数据进行迭代,以提高付款转化率和客户满意度等关键绩效指标。 理想的候选人拥有2年以上语音AI/提示词工程经验,强大的分析思维能力,以及后端开发技能(Node.js, AWS, SQL)。薪酬范围为15万美元 - 20万美元 + 0.25%-1%的股权。

黑客新闻新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交登录 CollectWise (YC F24) 正在招聘 (ycombinator.com) 1天前 | 隐藏 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 以代理为先的SaaS世界崛起 SaaS的未来是“AI原生”,但并非最初设想的那样——仅仅添加聊天机器人。真正的AI原生性,令人惊讶的是,建立在24年前杰夫·贝佐斯API指令奠定的基础上,意味着为AI代理设计产品,而非为人类。Claude Code的出现突显了这一转变:代理现在是最终用户,需要强大、文档完善的API。 这需要一种“API优先”的方法,优先考虑清晰的文档、一致的模式和程序化可用性。忽视这一点的公司将面临过时,因为代理可以根据API质量快速切换服务——这与人类开发者的高转换成本形成鲜明对比。 经济正在发生变化。代理大幅增加API调用量,需要可扩展的基础设施和基于使用的定价。传统的SaaS护城河(锁定、复杂性)正在消失,取而代之的是对API可靠性、数据深度和强大的代理生态系统的需求。 2026年的创始人应该优先构建API *而非* UI,尽早用代理进行测试,并为代理分析进行工具化。像Stripe和Twilio这样已经以API为中心的的公司,处于有利地位,而那些优先考虑仪表板的公司则面临被抛在身后的风险。未来不是关于*添加* AI;而是关于成为AI代理选择的供应商。

## Claude 代码与 API 优先开发的未来 这次黑客新闻的讨论集中在 Claude 代码等工具对软件开发和商业战略的影响。核心观点是,**像 Claude 代码这样的 AI 代理正在大幅增加 API 的使用量**,可能比人类开发者增加几个数量级。这种转变表明,未来**构建“AI 原生创业公司”意味着优先考虑为代理设计的 API 优先产品。** 许多评论员强调 Claude 代码能够**自主研究、选择和集成 API**,甚至阅读文档并选择服务。虽然有些人质疑这种能力,但也有人展示了 Claude 代码主动搜索和使用 API 的例子。 讨论提出了关于**客户价值主张**的问题——为什么使用代理而不是直接交互?许多人认为代理提供效率和自动化,使人类能够从事更高层次的任务。然而,人们也对**责任、安全以及对人类监督的需求**表示担忧,尤其是在受监管的行业中。 最终,情绪倾向于一个**强大的 API 对于生存至关重要**的未来,可能类似于今天移动支持的重要性。对话还涉及 AI 自动化内容创作的潜力以及将 AI 代理集成到现有(通常是遗留)系统中的挑战。

此文档似乎是PDF文件的内部结构,特别是“xref”表和流数据。**这不是人类可读的内容**,例如文本或图像。 `xref`表是PDF的重要组成部分,充当索引。它列出了文件中所有对象的字节偏移量,允许PDF阅读器快速定位和组装文档的组件。流数据(由`stream`和`endstream`标记表示)包含实际内容,可能以压缩格式编码。 本质上,这是PDF *背后*的原始数据,而不是PDF本身。如果没有PDF阅读器来解释这种结构,它只是一系列数字和字符,代表文件组织和压缩数据。它本身不传递任何有意义的信息。

2013年的一篇论文《最悲伤的时刻》在Hacker News上引发了热烈讨论,主要集中在追求系统绝对信任的不切实际性上。核心论点,正如评论员们所强调的,是比特币虽然展示了拜占庭容错的*可能性*,但也揭示了构建能够应对恶意行为者的系统所固有的困难——以及常常是徒劳。 许多人同意,现实世界的系统通常从策略性信任中*受益*,而不是复杂的、资源密集型的安全措施。对话中经常提到论文作者詹姆斯·米肯斯(James Mickens)及其作品,他以其幽默而深刻的系统编程写作而闻名。许多用户热情地分享了他其他文章的链接,赞扬他将技术深度与对该领域荒谬之处的喜剧观察相结合的能力。 最终,讨论涉及了系统可靠性、人为错误(例如数据中心操作员洒咖啡)的现实,以及理论安全性和实际实施之间的权衡等主题。

## DS游戏引擎:掌上复古开发 该项目旨在重现早期游戏开发体验——例如在TI-82计算器上开发游戏——通过为任天堂DS构建一个可编写脚本的3D游戏引擎。引擎使用C语言和libnds编写,生成一个紧凑(约100KB)的.nds ROM,运行速度流畅,达到60 FPS。 DS的上屏幕显示彩色立方体的实时3D渲染,并配有可控制的摄像头。与此同时,下方的触摸屏托管一个自定义的软件渲染代码编辑器。用户可以使用一种简单的语言编写脚本,该语言具有变量(A-Z)、循环和条件语句,然后直接在控制台上执行它们。 该引擎由三个部分组成:3D渲染、基于触摸的编辑器和脚本解释器。脚本使用寄存器来处理输入(十字键、按钮)和系统数据。一个默认的3D Pong游戏展示了引擎的功能。 虽然脚本限制为128行、26个变量和简单的立方体模型,但该项目展示了一个功能齐全的掌上游戏开发环境。源代码和编译后的ROM可供实验使用。

## 任天堂DS代码编辑器和脚本引擎受到关注 一款新的任天堂DS代码编辑器和可脚本化游戏引擎在Hacker News上引起了关注。该工具允许开发者使用自定义脚本语言创建游戏,每帧执行大约60行代码。 讨论强调了DS的持久吸引力,许多人赞扬其便携性——这是现代掌机如Switch和Steam Deck所失去的特性。用户们分享着个人项目,例如基于精灵的应用程序和手写日记,并讨论了在极端限制下工作以培养创造力的好处。 对话还涉及了破解DS/3DS主机进行自制软件开发的简易性,以及与PS Vita和Steam Deck等其他掌机的比较。一些用户推荐Brick Hammer用于便携式复古游戏,而另一些用户则提到了现有的DS工具,如Petit Computer。最终,这篇帖子引发了人们对DS独特功能和可破解性的怀旧之情。

## 最小化、安全的容器镜像 该项目提供了一系列为常见应用程序(Python、Node.js、Go、Nginx、HTTPD、Jenkins、Redis、PostgreSQL)准备的生产就绪容器镜像,构建时注重安全性和最小化尺寸。镜像**每日重建**,使用Chainguard的`apko`和`Wolfi`软件包,从而显著**降低攻击面**——通常包含**零到五个CVE**,而传统的Debian等基础镜像则包含数十个。 主要特性包括:用于供应链安全的**密码签名**,用于许可透明度的全面**SBOMs**(软件物料清单),以及以**非root用户**身份运行进程。严格的**CVE门禁**确保如果检测到严重或高危漏洞,构建将失败。 这些镜像提供更快的补丁(在漏洞披露后的24-48小时内),并帮助组织满足**合规性要求**(SOC2、FedRAMP、PCI-DSS)。镜像可在GHCR上获取,并可使用标准的`docker run`命令轻松运行。提供构建工具和工作流程以进行自定义和重建。

## Minimal:开源加固容器镜像 - 摘要 Ritvikarya98 分享了“Minimal”项目,该项目使用 Apko、Melange 和 Wolfi 等工具构建开源、加固的容器镜像。这些镜像每日构建和更新,旨在为商业许可的加固镜像提供免费替代方案。该项目意图由社区驱动,允许用户根据需要请求和定制镜像。 讨论重点关注对 Wolfi 包的依赖,鉴于 Chainguard 最近对开源访问的限制。用户询问了实际实施,特别是如何在 Kamal 等现有部署流水线中自动化镜像更新。 一些评论员指出与 Chainguard 现有镜像的重叠,而另一些人则质疑在没有盈利动机的情况下,该项目的可持续性,考虑到解决 CVE 需要持续的努力。创建者澄清该项目展示了*使用* Chainguard 工具构建镜像,并旨在填补其产品中的空白,特别是对于那些未免费提供的镜像。进一步的讨论涉及最小化镜像大小以及保护人工智能生态系统依赖项的挑战。

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## ARM SME & 矩阵乘法优化 - Hacker News 摘要 一篇最近发表在 arXiv 上的论文,探讨了苹果 M4 芯片上的 ARM SME(空间矩阵引擎),引发了 Hacker News 的讨论。该论文详细介绍了通用矩阵乘法 (GEMM) 的优化,与苹果的 Accelerate 库相比,实现了 1.23 倍的速度提升。 讨论的关键点:虽然 ARM SME 在矩阵运算方面提供了高吞吐量,但其延迟可能会成为瓶颈。SSVE 扩展旨在*支持* SME,但由于切换进出流式模式的潜在开销,不一定优于传统的 NEON 向量指令。直接利用 SME/SME2 指令,将 ZA tiles 作为向量寄存器使用,似乎更有效。 对 BLIS 的比较也得到了解决——论文排除了它,因为它缺乏 SME 支持。用户还注意到,苹果的文档使用了特定的措辞(“强度:高 | 适用性:高”),类似于英特尔的优化指南,可能为了帮助 LLM 理解。最后,对话涉及将这些优化应用于稀疏 LU 求解,并指出由于数据访问模式和稀疏性的不同,存在挑战。

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黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 OCaml编程语言的演进 – CSE Bytes:K C Sivaramakrishnan [视频] (youtube.com) 12 分,由 matt_d 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

这次黑客新闻的讨论围绕着唐纳德·特朗普提出的延迟医疗保健计划“TrumpRx”,人们对其合法性和与制药公司的潜在联系表示怀疑。 用户很快将讨论转向了医疗保健法案的命名问题。许多人指出特朗普坚持品牌化的做法,与巴拉克·奥巴马最初不愿将自己的名字与《平价医疗法案》(ACA),通常被称为“奥巴马医改”联系起来形成对比。后者这个名字最初被共和党用作贬义词,后来在某种程度上被重新利用。 另一个话题争论了医生在开药方面的作用,起因是有人评论提倡通过人工智能促进直接面向消费者的用药途径。这受到了强烈批评,许多用户强调了自行用药的危险性以及医疗专业知识的重要性。一些评论强调了公众教育的下降是导致这种观点的原因之一。总的来说,这次讨论反映了政治犬儒主义以及对公共卫生和知情决策的担忧。

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