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## 终端 Unicode 支持：2024 年更新
本文是对 2023 年“终端模拟器大乱斗 – Unicode 版！”的后续，使用 `ucs-detect` 工具进行更新测试，该工具现在能够自动检测对 DEC 私有模式、六边形图形、像素大小和软件版本的支持。核心挑战依然是：在固定宽度网格内准确渲染 Unicode 的庞大范围。终端经常错误计算字符宽度，导致对齐问题和难以阅读的文本。
**Ghostty** 和 **Kitty** 成为表现最佳的终端，其中 Ghostty – 一个用 Zig 构建的新终端 – 展现了特别正确的 Unicode 实现。Kitty 的文本分割算法与 Python `wcwidth` 规范紧密一致，凸显了对 Unicode 标准的共同承诺。
测试揭示了显著的性能差异；**iTerm2** 和 **GNOME Terminal** 明显较慢。作者优化了 `wcwidth` 库，发现其现有的 LRU 缓存二分查找对于重复性的人类语言来说最有效。
该研究还发现了不一致性（例如 **Terminology** 的结果波动）和报告方面的局限性（例如 **Konsole** 和 **Contour** 的 DEC 私有模式支持）。展望未来，新兴的 **文本尺寸协议** 为可变大小的文本提供了一条有希望的途径，可能提高复杂脚本的可读性并增强可访问性。
## 2025年终端模拟器现状：总结
一篇近期文章和Hacker News讨论探讨了当前终端模拟器的格局。虽然Ghostty和Kitty等新选项正在获得关注，但Konsole和iTerm2等老牌玩家仍然具有竞争力。讨论中，Windows Terminal的表现令人惊讶，在一些测试中排名较高。
关键点包括对图像支持（Sixel与Kitty协议）、滚动条搜索（Ghostty期望的功能）以及Unicode兼容性的重要性的争论。许多用户重视定制和脚本能力，WezTerm因其Lua扩展性而受到赞扬。
对话还涉及对更高效的远程图形解决方案的需求，以及极简终端（如`st`）和功能丰富的选项之间的持续争论。最终，“最佳”终端取决于个人需求和优先级，没有一个模拟器在所有标准上占据主导地位。 许多用户表示更喜欢满足他们需求的现有工具，而不是追求最新的功能。
## 美国医疗保险费用不可持续上涨 医疗保险费用不断上涨——保费年增长6%，而工资增长仅为3.3%——引发了一个关键问题：对于许多人来说，保险的费用是否真的值得？最近的一项分析探讨了，与其支付保险费和自付额，不如持续储蓄这些金额，即使可能产生医疗费用，这样做在财务上是否更有利。 该研究模拟了一个26岁的人在35年内的状况，并考虑了各种医疗费用情况。结果表明，对于医疗需求不频繁或中等的人来说，储蓄保险费用可以产生可观的投资余额，可能超过100万美元。即使出现重大但罕见的医疗事件，储蓄方法通常也比传统保险更具成本效益。 核心问题在于美国医疗保险的功能，它涵盖了*既有*灾难性疾病*也有*日常护理，从而推高了保费。作者建议转向一种类似于汽车保险的制度——侧重于灾难性疾病的保障，保费较低，自付额较高——同时直接支付日常医疗费用，并设立专门的健康储蓄账户。这将需要一个更灵活的保险市场，允许定制计划并提高价格透明度，最终促进竞争并可能降低成本。 这项分析并非提倡没有保险，而是强调了当前系统对人口大量群体明显不利的临界点。
## 美国医疗保险是否值得？一 Hacker News 讨论总结
最近一篇 Substack 文章引发了 Hacker News 的讨论，质疑美国医疗保险的价值。许多用户对高额保费、巨额自付额（13,400 美元以上）和有限的保障范围表示不满。一些评论员指出，由于高昂的自付费用，即使是常规检查，计划也常常鼓励*避免*就医。
对话指出，这是一个病态的系统，成本持续上涨，可能只让极度不健康的人受益。一些人建议使用健康共享合作社或直接初级保健 (DPC) 模式，提供更实惠的选择，侧重于预防性护理。另一些人则提出了医疗旅游甚至破产作为可能的（尽管不受欢迎的）解决方案。
反复出现的主题包括保险公司的过高利润率、真正的风险分担不足以及驾驭该系统的复杂性。许多人认为，需要全民医保或强大的公共选择来解决核心问题，而另一些人则主张恢复健康储蓄账户 (HSA)，并减少监管。最终，这场讨论表明了普遍的不满，以及对当前美国医疗保险格局不可持续性的担忧。
## 点积：加权求和
本章解释了点积的概念，将其作为一种执行加权求和的方式，最初通过一个相关的城市选择场景来说明。 不仅仅是简单地将天气和负担能力等标准的分数相加，点积允许你*加权*某些标准，使其更重要。
从数学上讲，点积是对两个向量执行的一种运算——将对应的元素相乘并求和。 这通过涉及城市分数以及令人惊讶的明尼苏达彩票的期望值的例子来演示。 在彩票示例中，奖金是一个向量，而赢得每个奖金的概率构成第二个向量。
本质上，点积不是直接组合向量，而是使用加权值*与*向量一起执行单独的计算。 这一看似简单的操作至关重要，因为它构成了更复杂计算的基础，例如矩阵乘法，这将在下一章介绍。
出于对创建定制工具的渴望，作者开始用Rust构建一个Asciidoc解析器，恰如其分地命名为“asciidocr”。 他长期使用Asciidoc，但发现现有的转换器（特别是流行的基于Ruby的Asciidoctor）由于Ruby的性能以及他对该语言的反感而存在不足。 最初探索Go语言，但他很快因风格偏好而放弃了它。 然而，Rust证明是完美的契合点。 尽管缺乏正式的计算机科学培训，但他接受了从头开始构建解析器的挑战——放弃了自动词法分析工具，转而通过指导进行更深入的学习体验。 该项目是一项宝贵的教育练习，使他能够在解决对更快、更可扩展的Asciidoc转换器的实际需求的同时学习解析器构造。 虽然承认仍有改进的空间，但作者对完成的“asciidocr”工具表示由衷的自豪。
## Asciidocr：一个新的基于 Rust 的 Asciidoc 解析器
一个名为“Asciidocr”的新 Asciidoc 解析器，使用 Rust 编写，已经发布并被 Hacker News 讨论。该项目引发了关于在 Pandoc（一个通用的文档转换器）存在的情况下构建新解析器的理由的讨论。
一个关键点是，与 Asciidoc 等一些源格式的丰富性相比，Pandoc 的内部文档表示可能存在限制。这表明 Asciidocr 旨在更忠实和完整地解析 Asciidoc 的特性。
即使是那些正在探索 Typst 等替代方案的人，也欢迎该项目作为 Asciidoc 生态系统中的积极发展。用户还注意到相关的有趣项目 HTMLBook，它是 HTML 的一个以文档为中心的子集。 许多评论员强调了 Asciidoc 作为全面文档解决方案的优势。
## Geonum：一种基于几何的科学计算方法
传统的科学计算严重依赖标量和多维数组（矩阵、张量）来表示几何信息，这导致了计算复杂度——尤其是在维度增加时。Geonum 提供了一种根本不同的方法，即直接将几何编码到数字中，并使用角度作为核心组成部分。
Geonum 不像通过坐标堆叠来构建维度，而是使用“叶片”来表示旋转状态，有效地通过 π/2 旋转来创建维度。这大大降低了计算开销。例如，传统上用 2<sup>n</sup> 个分量来表示 n 维向量；而 Geonum 仅用 *两个* 值即可实现：长度和角度。
这种以角度为中心的设计能够实现诸如雅可比计算和张量运算等任务的常数时间操作 (O(1))，这与传统方法的立方体扩展 (O(n³)) 形成鲜明对比。主要优势包括无需伪标量、简化对偶运算以及通过角度旋转实现高效微分。
Geonum 的核心数据结构 `Geonum` 结合了长度和角度，从而实现无维计算。它旨在统一和简化数学基础，其应用涵盖物理、金融和机器学习等多个领域。
一个名为“Geonum”的新GitHub库声称提供无限维度下的几何数运算，且复杂度为O(1)，这在Hacker News上引发了怀疑和争论。该库的方法基于将维度表示为2D向量内的角度变换，已被普遍认为是“AI热梦”，并且可能是一位“精神不健全”的人的作品。
评论者指出该库文档中的不一致之处，并质疑恢复打包到此系统中的数据的可行性。有人将其与以伪科学胡言乱语而闻名的“Time Cube”项目相提并论。尽管核心数据结构很简单，但批评者认为它不允许有意义的数据检索。
原始发布者承认提交该库是为了澄清其有效性，而普遍的共识是它存在根本性的缺陷，尽管其声称非常有趣。甚至有人猜测这可能是一个经过精心设计的干巴巴的玩笑。
合成大规模、可探索且几何精确的3D城市场景是一项具有挑战性但有价值的任务，可为沉浸式和具身应用提供支持。 挑战在于缺乏用于训练泛化生成模型的大规模和高质量的真实世界3D扫描数据。 在本文中，我们采取了一种替代方法，通过协同利用现成的卫星图像（提供逼真的粗略几何形状）和开放域扩散模型（用于创建高质量的近景外观）来创建大规模3D场景。 我们提出了Skyfall-GS，这是第一个无需昂贵3D标注即可实现街区级3D场景创建框架，并具有实时、沉浸式3D探索功能。 我们定制了一种由课程驱动的迭代细化策略，以逐步增强几何完整性和照片级真实纹理。 大量实验表明，与最先进的方法相比，Skyfall-GS提供了改进的跨视图一致性几何形状和更逼真的纹理。
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这个Hacker News讨论围绕着RGB空间中命名颜色的可视化 ([codepen.io](https://codepen.io/))。创建者meodai构建了这个交互式立方体，用于识别GitHub上维护的颜色名称列表中的空白。
用户很快深入探讨了色彩模型与色彩空间的区别，明确RGB是一种模型，而sRGB、Rec2020等是空间。关于最佳色彩相似度表示方法存在争论，趋势转向LAB作为更具感知准确性的标准。
许多评论者赞赏这个可视化效果，但要求改进：停止立方体的旋转（现在可以通过交互实现），标记坐标轴，以及在鼠标悬停时显示颜色名称。讨论还涉及颜色命名的文化差异、X11颜色名称的局限性，以及迷人的色彩科学世界，包括色度抽样和感知均匀性。 几位用户分享了相关项目，例如颜色名称API和识别颜色的应用程序。
这个链接集展示了安圭拉作为一个充满活力的旅游目的地，并一窥岛屿生活。游客可以找到关于**住宿**的信息——从别墅（Villa La Siesta, Villa Dina, MorganHill.ai）和公寓（Swinghigh, Paradise）到旅馆和宾馆，以及**服务**，如汽车租赁（High-Way）、豪华轿车服务和婚礼策划。 该网站重点介绍了**活动**，包括水上运动（Nature Boy Expeditions）、潜水（虽然一家潜水店已关闭，但作品集仍然在线）、探索花园（Palms.ai），甚至还有网球训练营（Tennis.ai）。它还展示了当地的**企业**，如花店（Purple Rose）、餐厅（Oliver's Seaside Grill, Coccoloba）和商店（Fairplay Jewelry）。 除了旅游之外，这个系列还包括个人页面、学校信息（Road Primary, Albena Lake-Hodge）、社区团体（Environmental Club, Tae Kwon Do）和艺术展示（Teresa Harrigan, Kaitlin’s book）。这是一个关于安圭拉的多样化快照，为各种兴趣提供了一些东西。