彭博社 需要帮助？请联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动 要继续，请点击下面的框来确认您不是机器人。 为什么会发生这种情况？ 请确保您的浏览器支持 JavaScript 和 cookies，并且没有阻止它们加载。 更多信息请查看我们的服务条款 和 Cookie 政策。 需要帮助？ 关于此消息的咨询，请联系 我们的支持团队并提供以下参考ID。 阻止参考ID：bb670a7d-fee3-11f0-a86b-2aa431877573 订阅彭博社，随时掌握最重要的全球市场新闻。 立即订阅
彭博社 需要帮助？请联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动 要继续，请点击下面的框来确认您不是机器人。 为什么会发生这种情况？ 请确保您的浏览器支持 JavaScript 和 cookies，并且没有阻止它们加载。 更多信息请查看我们的服务条款 和 Cookie 政策。 需要帮助？ 关于此消息的咨询，请联系 我们的支持团队并提供以下参考ID。 阻止参考ID：bb670a7d-fee3-11f0-a86b-2aa431877573 订阅彭博社，随时掌握最重要的全球市场新闻。 立即订阅
arXivLabs是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和分享新的arXiv功能。个人和与arXivLabs合作的组织都认同并接受我们开放、社群、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与秉持这些价值观的合作伙伴合作。您是否有为arXiv社群增加价值的项目想法？了解更多关于arXivLabs的信息。
关于按住版权联系我们创作者广告开发者条款隐私政策和安全性YouTube的工作原理测试新功能© 2026 Google LLC
## 独角鲸：适用于边缘应用的现代发布/订阅服务器 独角鲸是一个轻量级、可扩展的消息服务器，旨在简化聊天、物联网和移动应用等边缘应用的实时通信。它通过将核心消息层与特定于应用程序的逻辑分离，解决了现有方案的缺点——XMPP的复杂性和MQTT的僵化性。 这通过“调制器”实现，调制器是一个外部服务，处理身份验证、授权、验证，甚至业务逻辑。独角鲸专注于高效的消息路由，而调制器则提供系统的“大脑”，确保一致的应用程序行为。 独角鲸使用Rust构建，具有高性能和安全性，支持TLS/SSL、基于通道的访问控制，并通过TOML提供灵活的配置。它目前支持客户端到服务器、服务器到调制器以及调制器到服务器的连接。 目前处于Alpha阶段（v0.4.0），独角鲸正在积极开发中，计划的功能包括消息持久化、增强的可观察性和联合支持。 社区贡献和反馈受到高度鼓励。 [https://github.com/narwhal-io/narwhal](https://github.com/narwhal-io/narwhal)
德国正经历“土豆洪流”——创纪录的收成产生了4000吨过剩土豆。在连续25年高产之后，这种异常的过剩促使了一项独特的倡议：柏林一家报纸和一家非营利组织组织了广泛的免费土豆派发活动。 市民们从众多分发点热情地领取土豆，用麻袋和手推车装满，为未来几个月储备。救济厨房、庇护所、动物园（喂养动物），甚至乌克兰的组织都从中受益。这一活动激发了人们对土豆的重新 appreciation，重现了历史食谱，并突出了其营养价值。 虽然受到许多面临生活成本上涨的人们的欢迎，但此次派发活动也受到了农民的批评，因为他们的市场价格进一步下跌。环保组织也指出，这种过剩是食品行业缺陷的症状，呼应了过去过度生产和价格保证的问题。目前约有3200吨土豆剩余，“土豆派对”仍在继续，在寒冷的冬天为社区精神提供了一时的提升。
## 伊朗抗议 – 摘要 这篇来自匿名伊朗人的客座文章详细介绍了2025年末因经济困难和对统治政权不满而引发的持续抗议活动。在政府暴力镇压后，抗议活动升级，公民直接挑战最高领袖哈梅内伊——这是反对派的一次重大转变。 政权应对的一个关键特征是广泛的互联网关停，担心通过星链等平台进行组织，严重影响了伊朗人获取教育、机会和沟通的渠道。作者个人因这种审查而导致博士申请受挫。 文章强调了一种赤裸裸的虚伪：虽然官员们诋毁西方，但他们的子女却在那里自由地接受教育和寻求机会，享受着普通伊朗人被剥夺的资源。这加剧了怨恨，推动了抗议活动，公民越来越意识到政权的腐败和残暴。 作者呼吁国际社会，特别是美国提供支持，并提及特朗普此前关于潜在干预的声明。他们强调伊朗人民的绝望和变革的必然性，敦促西方机构审查与政权有联系的伊朗学生和教职工的背景。 这篇文章是对伊朗抗议者勇气的有力证明，也是呼吁世界承认他们困境的呼吁。
## 复杂情境中的概率与推理 本文探讨了概率论——特别是贝叶斯思维——在复杂现实场景中的应用，超越了简单的数值计算，正如E.T. Jaynes所讨论的。它展示了概率如何阐明哪些信息与合理的推理相关，即使精确量化困难。 核心案例集中在刑事司法领域：确定是否有足够的证据定罪。作者认为必须考虑社会成本——释放许多有罪的人造成的危害可能大于错误定罪一个人。 建议证据阈值为+40db，旨在实现极低的错误率。 至关重要的是，分析强调了证据的*价值*（例如动机）并非绝对的。它很大程度上取决于先验概率——即使嫌疑人无罪，该证据出现的可能性有多大。例如，如果受害者人缘好，动机就比受害者人缘差时更有意义。 拥有动机的人数实际上抵消了计算中的人口规模。 最终，本文提倡贝叶斯定理，并非因为它具有数值精度，而是因为它能够始终如一地与常识推理关于证据和合理性相一致并将其形式化。
## 人工智能与学术界：螺旋式对抗 大学校园正陷入与生成式人工智能的升级“军备竞赛”。 最初对广泛作弊的担忧促使人们采用人工智能检测软件，但这些工具被证明不可靠，经常错误地指控学生——尤其是非英语母语者——使用了人工智能。 这引发了一场反向运动：学生利用“人工化”工具来改写人工智能生成文本，或主动修改自己的写作以避免被错误标记。 人工智能检测公司正在通过更新软件甚至监控学生写作过程的工具来应对，这引发了对监控的担忧。 核心问题是缺乏关于可接受的人工智能使用明确的指导方针，并且检测工具的不准确性正在造成巨大的压力，一些学生甚至退选课程或面临指控，尽管他们能够提供原创作品的证据。 专家建议需要转变——从惩罚性的检测转向公开讨论学生*如何*使用人工智能，并呼吁对人工智能工具本身进行监管。 最终，这种情况凸显了人工智能在教育领域不可避免的存在，即使对于那些不打算使用它的人来说也是如此，从而形成了一个焦虑和技术应对升级的循环。
彭博社 需要帮助？请联系我们 我们检测到您的计算机网络存在异常活动 要继续，请点击下面的框来确认您不是机器人。 为什么会发生这种情况？ 请确保您的浏览器支持 JavaScript 和 cookies，并且没有阻止它们加载。 更多信息请查看我们的服务条款 和 Cookie 政策。 需要帮助？ 关于此消息的咨询，请联系 我们的支持团队并提供以下参考ID。 阻止参考ID：ac06938d-fed3-11f0-8815-2aa431877573 订阅 Bloomberg.com，随时掌握最重要的全球市场新闻。 立即订阅