这篇文章追溯了现代实验室的演变，重点探讨了玻璃所扮演的变革性角色。19世纪30年代，尤斯图斯·冯·李比希（Justus Liebig）倡导“玻璃作业”，彻底改变了化学研究，使科学家能够以低廉的成本观察、操作并复现实验。他发明的用于有机分析的钾球管（Kaliapparat）催生了业余玻璃吹制技术的“黄金时代”，化学家们开始制造各自的专业仪器。 随着海因里希·盖斯勒（Heinrich Geissler）等人的创新，这一工艺在整个19世纪愈发精湛。奥托·肖特（Otto Schott）研发的硼硅酸盐玻璃更彻底地变革了该领域，它提供了卓越的热稳定性、耐用性和光学透明度。到了20世纪初，以百耐（Pyrex）等品牌为代表的标准化和大规模生产取代了个人玻璃吹制，使这一曾经必不可少的技能转变为一种专业化行业。 尽管现代实验室已转向使用一次性塑料制品，但玻璃仍然是高温研究和光学研究的基础材料。从李比希手中那些朴素的火焰加工玻璃管，到如今精密制造的实验室用品，玻璃的历史就是科学探索本身的历史——它使研究人员得以揭示这个世界最复杂的奥秘。
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泄露的 OpenAI 财务数据显示亏损 385 亿美元，且算力成本高昂。 Leaked OpenAI financials show $38.5B loss and compute burn
8 天前
泄露的2025年财务文件显示，OpenAI 净亏损达 385.3 亿美元，营业亏损为 209.2 亿美元。尽管公司实现了 130.7 亿美元营收的惊人增长，但对计算资源和研发的巨额投入导致其营业亏损较上年扩大了 2.4 倍。 净亏损中的很大一部分与公司近期重组产生的会计调整有关。然而，这些数据凸显了萨姆·奥特曼（Sam Altman）“突破限制支出”策略的高昂代价；该策略高度依赖微软作为主要投资者，同时微软也是其 172 亿美元基础设施的关键供应商。 随着 OpenAI 筹备潜在的公开上市，这些文件揭示了其商业模式的核心矛盾：公司正试图推进史上最昂贵的产品路线图之一，并希望在投资者对这种高烧钱率的兴趣减退之前实现运营杠杆。数据证实，尽管 OpenAI 获得了巨大的资本支持和用户采用，但它仍然是一个严重亏损的实体，且深陷于成本高昂、依赖重型基础设施的合作伙伴关系之中。
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本文探讨了**噪声对比估计 (NCE)** 及其后续演进版本 **InfoNCE**，这些是用于估计复杂条件似然 $p(x|c)$ 或最大化互信息的有效技术。通过将参数估计构建为区分“真实”数据与“噪声”的二分类或多分类任务，这些方法避免了计算代价高昂的配分函数。
本文将这些方法归纳为：
* **局部 NCE (Local NCE)：** 训练一个二分类器来区分单个真实数据点与噪声。它假设“自归一化”，使得评分函数能够直接逼近 $p(x|c)$。
* **全局 NCE (Global NCE 或 Ranking NCE)：** 从多个样本中识别出“真实”示例，从而对密度比 $\frac{p(x|c)}{q(x)}$ 进行建模。
* **InfoNCE：** 一种在无需了解噪声分布 $q(x)$ 的前提下最大化 $x$ 与 $c$ 之间互信息的变体。它是对比学习（如 SimCLR、CLIP）的基础。
虽然局部与全局 NCE 有助于在估计 $p(x|c)$ 时降低计算量，但 InfoNCE 在无监督表征学习中更受青睐。随着样本数量 $k$ 的增加，这些方法会收敛于真实的似然函数或最优互信息，为大规模机器学习应用中传统的最大似然估计提供了一种可扩展的替代方案。
“停止扼杀游戏”倡议虽获 130 万签名，但未能促成欧盟立法。 Stop Killing Games fails to secure EU law despite 1.3M signatures
8 天前
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“停止杀害游戏”（Stop Killing Games，简称 SKG）倡议虽然收集了 130 万个签名，但最近未能促成欧盟通过相关新法规。欧盟委员会表示，强制要求游戏发行商在游戏停服后仍需保持其可玩性并不“符合比例原则”，并援引了知识产权、商业成本和技术可行性方面的担忧。
Hacker News 上的讨论揭示了各方观点的严重分歧：
* **支持者**认为该倡议是针对“一次性”软件的必要消费者保护措施。他们主张，作为商品销售的游戏不应在发行商关闭服务器后就变得无法运行（变成“砖头”）。他们认为，要求提供自建服务器或离线模式对于未来的游戏而言是合理的技术预期。
* **批评者**则认为该倡议在技术上过于天真，且强制要求进行复杂的架构调整会给开发者——尤其是独立工作室——带来不应有的负担。一些人认为，市场力量（用钱包投票）比政府监管更有效；他们担心政府监管会导致在线游戏数量减少，或是促使厂商建立“好莱坞式”的空壳公司来规避责任。
许多参与者现在将此次拒绝视为一个战术障碍，并指出 SKG 的重心已经转向欧盟议会内部如《数字公平法案》等更广泛的努力。
IBM1130.org 是一个由爱好者运营的社区，致力于研究 IBM 1130——这款于 1965 年推出、极具性价比且主打技术的计算机。尽管该机器在当时并非激进的技术突破，但它在计算机历史上深受欢迎，为许多用户提供了他们最初的“个人计算”体验。 该非官方网站是爱好者们分享回忆、交流技术信息以及纪念该系统遗产的中心。网站的主要特色包括一个 1130 模拟器，允许用户在现代家用系统上运行 FORTRAN、RPG 和 APL 等软件，此外还提供有关开发者与用户年度“11/30”聚会的信息。网站管理员 Norm Aleks 和 Brian Knittel 鼓励访客提供反馈、分享个人故事或进行咨询。
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柯克兰环岛 游玩柯克兰环岛 立即游玩 如何游玩 关于 灵感来源于关于柯克兰环岛的网络讨论。目前该游戏模拟的是 85 街与 I-405 高速公路的立交桥。本游戏为讽刺作品，与柯克兰市政府或华盛顿州交通部（WSDOT）无关。请勿将其用作驾驶教学或导航指引。 AI 使用披露：是 按现状提供，无任何担保 开源工具 致谢 链接 柯克兰环岛 — 仅供讽刺。并非实际驾驶教学。与柯克兰市政府或华盛顿州交通部无关。
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Wolfram Language 与 Mathematica 15 版本、AI 助手、符号音乐及更多功能 Wolfram Language and Mathematica version 15
8 天前
Wolfram Language 15 版本标志着“计算范式”历经近四十年的发展，已从最初的 Mathematica 演变为一种用于表达和计算世界的综合性语言。
此版本的主要亮点包括：
* **人工智能集成：** 所有笔记本中现已内置全新的 **AI 助手**，配备用于自然语言交互和自动代码生成的聊天栏。15 版本还支持外部 AI 环境（如 Claude Code）无缝调用 Wolfram 工具。
* **数据与分析：** `TimeSeries` 和 `EventSeries` 框架已大幅升级，可处理海量数据集。全新的 `ModelFit` “超级函数”统一了统计模型和机器学习模型的数据拟合功能。
* **编程与结构：** 此版本引入了用于稳健错误处理的**符号异常 (Symbolic Exceptions)**、用于管理大型代码库的**结构化包格式 (Structured Package Format)**，以及子值保留参数的功能，从而实现了全新的算子形式模式。
* **扩展领域：** 15 版本增加了音乐的符号表示、高级矩阵分解（例如 `LDLDecomposition`）、非交换代数，以及支持曲线坐标的增强型偏微分方程 (PDE) 建模。
* **基础设施：** 笔记本现采用完全重构的高性能基础设施，支持 GB 级文件、全新的视觉主题以及基于侧边栏的工具访问。
这份总结概述了漏洞赏金猎人利用配置错误的 Microsoft IIS Web 服务器的系统化方法。
**侦察与发现**
在测试之前，使用 Shodan、Censys 或 Google Dorking（针对 `aspnet_client`、`_vti_bin` 或 `.aspx` 扩展名）识别 IIS 目标。通过 `httpx` 或原始标头检查进行主动指纹识别，有助于确认目标是否正在运行 IIS。
**利用技术**
* **信息泄露**：使用 HTTP/1.0 请求，可能泄露内部 IP 地址或服务器主机名。
* **波浪号 (~8.3) 枚举**：使用 `shortscan` 等工具猜测隐藏的文件名。利用 GitHub 代码搜索、大语言模型 (LLM) 或 BigQuery 解析这些片段，以重构完整的文件路径。
* **虚拟主机发现**：通过暴力破解主机头或检查 SSL 证书，绕过通用的“HTTPAPI 2.0” 404 错误。
* **模糊测试 (Fuzzing)**：重点关注 IIS 特有的端点，如 `web.config`、`trace.axd` 和 `elmah.axd`。
* **路径与访问绕过**：使用无 Cookie 会话滥用 (`(S(X))/bin/`) 等技术下载敏感 DLL 进行反编译，或利用路径规范化及 NTFS 备用数据流来绕过身份验证或 Web 应用防火墙 (WAF)。
* **高级载荷**：提取 `web.config` 以获取机器密钥，从而通过 ViewState 反序列化实现远程代码执行 (RCE)，或在文件上传中使用末尾点绕过技术。