Mistral 已发布改进版的 Mistral Large 4(Le Chonk)权重,这是其 1 万亿参数的开放权重多模态模型,在编程、防御性网络安全、推理效率和企业任务方面均有提升。经过额外的强化学习,它在 FrontierCode 和 Terminal-Bench 上领先开放权重模型,以少 47% 的 token 与 GLM-5.3 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上持平,并支持低/中/高推理模式。其 Cyber Index 得分为 51%,拒绝 96.6% 的恶意网络请求,并改进了金融、网页浏览和智能体安全指标。该模型在欧洲从零训练,面向主权 AI,支持检查、定制和自托管部署。它可通过 Mistral Studio、API、OpenRouter、Hugging Face、vLLM/SGLang 和 Microsoft Foundry 获取,采用修改版 MIT 许可证,价格为输入 $0.70/M、缓存输入 $0.07/M、输出 $2.10/M tokens。
Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分领跑 Artificial Analysis Intelligence Index v5,在 9 项评测中的 4 项排名第一,但在编程智能体方面位列 Claude Opus 5.5 之后。它改善了智能体知识工作,但仍落后于 Grok 4.7、Muse Wonder 和 Kimi K3.1 Pro。按标准定价,每次 Intelligence Index 任务成本为 7.76 美元,比 Claude Opus 5.5 低约 23%,每次任务使用 123k 输出 token。标准定价为每 100 万输入/输出 token 4/20 美元,提供 50% 发布折扣。它在 AA-Omniscience v1.1 上得 54 分,准确率为 58%,幻觉率为 11%。它支持 100 万 token 上下文窗口以及文本、图像、视频、语音的多模态输入和文本输出。它正在向部分用户推出,尚未公开可用。