PCjs 是一个开源项目，利用 JavaScript 直接在网页浏览器中模拟 20 世纪 70、80 和 90 年代的经典硬件与软件。通过还原早期 CPU、低分辨率显示器和原始音频的真实体验，它为爱好者们提供了一个充满怀旧气息的数字乐园。 该项目拥有丰富的收藏，涵盖了从可编程计算器、小型机到标志性的 IBM PC 兼容机以及复古街机游戏。用户可以探索庞大的公共领域软件、共享软件和历史文档库，其中包括早期版本的 Microsoft Windows、Norton 等经典实用工具，以及《微软大冒险》（Microsoft Adventure）等复古游戏。 无论你是想重温某段特定的计算机历史，还是仅仅对早期个人计算的局限性与魅力感到好奇，PCjs Explorer 都提供了一种与这些系统交互的便捷方式。如需了解更多信息或参与这项保存工作，请访问该项目在 GitHub 上的代码仓库。
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PCjs 机器 PCjs Machines
12 小时前
Hacker News
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PCjs Machines (pcjs.org)
34 点，由 naves 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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CharlesW 14 分钟前 | 下一条 [-]
我知道我随时都可以这么做，但我已经迫不及待想让我的孩子们坐在电脑前，全屏体验《俄勒冈之旅》和《国王密使》了。
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糟糕！访问被拒绝：错误代码 bf584155dcd667f7。返回首页。由 Techaro 的 Anubis 提供保护。在加拿大用心制作。吉祥物设计由 CELPHASE 完成。本网站运行的是 Anubis 1.25.0 版本。
过去 24 小时内发布了超过 400 个 Linux 内核 CVE，引发了 Hacker News 上关于漏洞报告激增的讨论。评论者推测，这种激增很可能是由自动化分析工具和大语言模型（LLM）的使用所驱动的，这些工具经常能识别出晦涩的“边缘情况”漏洞。
为了应对这一涌入，用户建议实施系统化的分类框架，例如失效模式与影响分析（FMEA），根据严重程度、可能性和可检测性对缺陷进行排序，以确保维护者能够有效地优先处理关键问题。对话还涉及了更广泛的软件安全领域，用户将 Linux 报告的数量与微软最近的“补丁星期二”更新进行了对比。
本网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。触发此封锁的操作可能包括提交了某些特定的字词或短语、SQL 命令或格式错误的数据。
近期的一场 Hacker News 讨论指出，有报告称以色列制造的间谍软件正被部署在美国街头，这些软件被整合在价值 450 万美元的特制雪佛兰太浩（Chevy Tahoe）越野车中。
讨论的焦点在于这些监控工具的争议性。评论者们对该技术的效能表示怀疑，一些人指出，像 Cognyte 这样的公司常推销所谓的“预测性警务”软件，而怀疑者则将其斥为“江湖骗术”。
除了技术上的质疑，该讨论串也反映了显著的政治张力。用户们对美国政府在公众对以色列政府不满日益加剧的情况下，仍持续采购这些系统感到困惑。参与者们讨论了这些采购行为是否是为了展示战略联盟，而不顾潜在的国内政治代价或监控技术本身是否可靠。
◆ artifactaⓘ 详情↓ 下载⧉ 分享发送像这样的页面 →模型：Kimi-K3·2026-07-19◆ 使用 Artifacta 发布此页面由单一命令发布。$ artifacta publish yc-galaxy.html --publicartifacta.io · 隐私 · 举报此页面
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Show HN: 将 6048 家 YC 公司探索为交互式星系 (artifacta.io)
4 点 由 jnakano89 1 小时前发布 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 2 条评论 帮助
jnakano89 1 小时前 [–]
^ 开发者在此。我使用了 Kimi K3 和智能体集群，将 YC 公司变成了一个交互式星系。每一颗星星都是一家你可以点击并探索的初创公司。 回复
CharlesW 4 分钟前 | 父评论 [–]
K3 设计的大致思路是什么？你有什么收获？ 回复
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选择合适的运动传感器取决于您的智能家居生态系统和监控需求。 **Kini** 是一款非常出色且可靠的设备。除了常规的门窗开关提醒和活动记录外，它还具备独特的“静止”模式来追踪非活动状态——非常适合照看老人或宠物。此外，它还支持 IFTTT 和 Webhook，可用于高级自动化设置。 其他值得关注的选择包括： * **专用传感器：** **Eve Motion Sensor** 性能可靠，但需要配套网关；**Aqara** 提供功能丰富的存在传感器（如 FP2/FP300），可追踪环境数据；**Switchbot** 则提供了价格亲民但稍有延迟的入门级方案。 * **生态系统专用：** 如果您拥有 **Philips Hue** 网关，其室内外传感器是非常优秀的选择。 * **基于灯光的感应：** **Wiz SpaceSense**（Wi-Fi）和 **Philips Hue MotionAware**（Zigbee）通过智能灯具来检测运动。虽然极具创新性，但其效果取决于灯光布局；且 Hue 的移动端提醒功能需要订阅服务。 对于寻求更全面、集成化家庭安防方案的用户，**SimpliSafe、ADT 或 Arlo** 提供的模块化系统依然是强有力的备选方案。
这份 Hacker News 讨论旨在评估无摄像头家庭安防方案。参与者批评了所引用的文章为“博客垃圾内容”，并提供了更稳健的技术替代方案。
**传感器推荐：**
对于避免使用摄像头的用户，大家推荐使用毫米波（mmWave）传感器替代基础的运动传感器，以实现更可靠的存在检测（对于需要久坐的房间至关重要）。热门产品包括：
* **Everything Presence Pro：** 因其出色的制造质量、多目标跟踪能力和 PoE 供电支持而广受好评。
* **Aqara FP2：** 推荐用于实现房间分区检测。
* **Z-Wave/Zigbee 方案：** 用户普遍倾向于这些方案而非 Wi-Fi 设备，以减少网络流量负担。
**摄像头替代方案：**
对于确实需要视频监控但希望规避订阅制、侵犯隐私的云服务的用户，共识是采用本地化、隔离式的设置。推荐如下：
* **硬件：** Reolink（PoE）或 TP-Link Tapo 摄像头（使用 RTSP/ONVIF 协议）。
* **软件：** **Frigate** 是本地 NVR（网络视频录像机）和基于 AI 的目标检测领域的行业标准。
* **安全：** 用户强调应将设备隔离在专属的物联网（IoT）VLAN 中，禁止其访问互联网，并通过 VPN 实现安全的远程查看。
讨论总结认为，虽然简单的传感器很有用，但真正“专业级”且注重隐私的安防系统，需要通过 Home Assistant 等平台进行本地硬件管理与集成。
继Valve于2026年5月调整定价，停产经济型LCD机型并将OLED版本的价格上调约40%至50%后，Steam Deck的销量出现暴跌。通过分析Valve以营收为权重的“全球每周畅销榜”，估计该设备已从前五名跌至第14位，标志着市场需求发生了灾难性的转变。
虽然总营收下降了约72%，但对销量规模的影响更为严重。随着平均售价从约540美元跃升至835美元，每周出货量估计下降了82%——从2025年的1.1万至1.8万台，降至2026年年中的仅1400至3000台。
此次崩盘凸显了极高的价格弹性：当Steam Deck价格低于650美元时，它具备极高的性价比；而如今价格接近1000美元时，它已难以与硬件性能更优的替代品竞争。除非Valve撤销这些涨价措施或推出一款定位更精准的新机型，否则Steam Deck的长期硬件前景将岌岌可危。
Hacker News 上近期的一场讨论对所谓的“2026 年 Steam Deck 大崩盘”提出了批评，指出定价策略的改变导致需求下降了 80%。
评论者们对此持有不同看法。一些人将下滑归因于硬件老化，而另一些人则反驳称，主机市场的成功更多依赖于便捷性而非纯粹的性能。也有人对这场“崩盘”的严重性表示怀疑，一位用户指出，每周售出 2000 台仍然是一个相当可观的销量。讨论最终转向了更广阔的市场趋势，参与者们质疑当前主机定价模式的长期可持续性，并表示希望科技行业能将重心从人工智能泡沫转移到更直接、实用的硬件应用上。
Python 3.15 引入了一种新型、低开销的解释器性能分析方法，以支持其新的即时（JIT）编译器。传统的性能分析通常要么需要维护两个独立的解释器（导致代码臃肿），要么需要增加条件性的“分析模式”分支（降低执行速度），而 CPython 3.15 采用了“双重调度”（Dual Dispatch）技术。
通过维护两个调度表（一个用于执行，一个用于分析），解释器只需在运行时交换变量即可切换模式，从而避免了昂贵的分支指令。关键在于，分析表将所有指令汇聚到一个单一的记录处理程序中，然后由该程序分派给标准解释器进行执行。这种“扇入/扇出”方式与传统的元追踪系统相比，显著降低了性能损耗。
基准测试显示，该方法仅带来约 4.5 倍的开销，相较于其他可能导致近 1000 倍减速的追踪实现，有了显著改善。尽管作者指出该系统增加了复杂性，但它为运行时性能分析和 JIT 追踪记录提供了一个强大且高效的基础。
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Python 3.15 的超低开销解释器性能分析模式 – Ken Jin 的博客 (fidget-spinner.github.io)
9 分 | rbanffy 发布于 2 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 | 帮助
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明尼阿波利斯联邦储备银行指出，目前普遍引用的65%的美国住房自有率具有误导性，因为它衡量的是“业主自住率”，即由业主居住的住房单元比例，而非实际拥有住房的成年人比例。 为了提供更准确的指标，研究人员提出了“户主人口比”（HPOP），用以衡量拥有住房的个人成年人比例。采用这种以人为本的方法，全美住房自有率下降至53%。HPOP将数百万居住在业主自住房屋中但并非业主本人的成年人（如成年子女、年迈父母或室友）纳入了考量。 HPOP提供了更为细致的经济福利视角，特别是在年轻一代推迟购房以及老年人住房情况等人口趋势方面。此外，HPOP显示住房成本与住房自有率之间的相关性比传统数据更强。由于它能更精确地划分个人的住房状况，HPOP已成为政策制定者分析财富积累、多代同堂居住以及住房市场状况对大众影响的更有效工具。
明尼阿波利斯联储近期发布的一篇文章探讨了一种衡量美国住房拥有率的新指标，在黑客新闻（Hacker News）网站上引发了深入的讨论。
评论者们指出，统计指标本质上带有主观性，往往反映了特定的政策目标。尽管新指标因更全面地纳入了与父母同住的年轻人和居住在机构住房中的群体而受到称赞，但用户也注意到它仍遗漏了度假屋等复杂因素。讨论还涉及了更广泛的经济议题，一些参与者将这种新方法与国内生产总值（GDP）等传统指标进行了对比；另一些人则对住房负担能力表示不满，认为当前的经济环境更倾向于优待富裕的外籍员工和国际买家，而非本国公民。归根结底，该讨论串强调了改变统计定义如何能从根本上改变我们对社会和经济健康的理解。
人工智能革命已从纯粹的软件竞赛，转变为一场针对物理基础设施的工业级竞争。先进制程半导体产能（特别是台积电的 N3 节点）、高带宽内存（HBM）以及电力供应的严重短缺，正造成重大的瓶颈。据预计，到 2030 年，数据中心的电力需求将达到 200 至 300 吉瓦，这导致变压器和燃气轮机等关键组件早已被预订一空，未来几年的产能已供不应求。 这种稀缺性正在从根本上改变市场估值。曾经被视为过时的资产，如拥有现有电力和电网接入的前加密货币挖矿场地，正作为“拉撒路资产”（Lazarus assets）重新焕发活力。与此同时，计算能力的获取已成为一种战略性的“竞争护城河”；尽早确保供应的企业占据了主导地位，而其他企业则面临配额限制或更高的成本。 最终，这种物理限制可能会暂时逆转人工智能成本下降的趋势，并可能减缓该技术向小型企业的普及。随着软件规模与芯片、散热和电力等有形资源紧密挂钩，人工智能竞赛的赢家将不仅由算法决定，还将取决于他们控制支撑这些技术所需稀缺物理基础设施的能力。
Hacker News
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日益增长的算力短缺 (apollo.com)
12 点，由 dmitriy_ko 发布于 1 小时前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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oezi 4 分钟前 [–]
至少能有一张展示全球数据中心算力总量随时间变化及未来预期上线情况的图表会有所帮助。
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Arduino 推出用于远程传感器项目的即插即用模块 Arduino Launches Plug-and-Play Modules for Long-Range Sensor Projects
18 小时前
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Arduino 发布用于远程传感器项目的即插即用模块 (allaboutcircuits.com)
7 点 由 WaitWaitWha 1 小时前发布 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论 帮助
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