[corbet 发布于 2024 年 9 月 15 日] Linus 发布了 6.11 内核。 “我再次踏上旅途，但不在我的正常时区，但现在是维也纳的周日下午，6.11 已经过去了。” 此版本中的重大更改包括用于bind()和listen()的新io_uring操作、嵌套的下半部锁定补丁、写入繁忙的可执行文件的能力、支持在Rust中写入块驱动程序、支持原子写入操作 块层、专用存储桶分配器、getrandom() 的 vDSO 实现等等。 有关详细信息，请参阅 LWN 合并窗口摘要（第 1 部分、第 2 部分）。
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该用户之前在 Firefox 上享受流畅的流媒体视频，但在 Chrome 中很难启用 YouTube 播放的硬件加速。 由于在 Linux 上配置视频播放很困难，他们最近从 Linux 切换到了 Windows。 用户发现与之前使用 Linux 的体验相比，Windows 更能支持硬件和软件需求。 然而，他们提到桌面系统上的 Linux 缺乏官方支持，并且经常由于驱动程序质量差而崩溃。 这会导致频繁出现的问题，例如配置损坏、窗口管理器错误和其他问题。 尽管社区努力改善这些问题，但他们发现许多用户仍然遇到问题。 在 Linux 上，AMDGPU 驱动程序给用户带来了问题，包括持续的帧缓冲区问题。 解决此问题后，他们考虑改用 NVIDIA 卡并使用 Nouveau 驱动程序以获得更好的可靠性。 为了测试不同的内核，用户提出了一个测试环境，其中多个设备（例如服务器、笔记本电脑和智能设备）进行网络启动并执行各种压力测试，以确保所有驱动程序顺利运行。 不幸的是，建立这样的测试环境需要大量的 C 编程技能，而用户并不具备这些技能。
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用户创建了一个轻量级自然语言处理 (NLP) 库，该库使用从大型语言模型 (LLM) 平均得到的标记嵌入，而不需要 PyTorch 等复杂的深度学习基础设施。 该模型的设计包括提取标记嵌入、连接它们、减少它们的维度，以及使用句子转换器框架和数据集对其进行训练。 该模型的一个显着特点是它能够进行排名、过滤、聚类、去重和计算相似度。 这些功能既有标准的余弦相似度，也有更快、内存效率更高的二进制版本。 该库还旨在通过 pip 实现速度、紧凑性和易于安装。 虽然无法与 Transformer 模型相比，但该库在平均文本嵌入基准 (MTEB) 上表现良好，特别是在性能和大小方面与其他词嵌入模型相比。 目前，该库支持 Linux 和 macOS 系统，但 Windows 支持仍在开发中。
Lazarus Group 通过 25 次加密货币黑客攻击将 2 亿美元洗钱至法币 Lazarus Group laundered $200M from 25 crypto hacks to fiat
60 天前
我将帮助您调查朝鲜政府支持的黑客组织“Lazarus”与各种加密货币盗窃和黑客行为之间的任何联系。 以下是一些可以帮助我们开始的数据点： * Chainaanalysis 的一篇研究论文指出，“Lazarus 负责从 Mirror Protocol、Value DeFi、Harvest Finance、Akash Network 等各种知名 DeFi 项目中窃取数百万美元。” [来源](https://news.google.com/articles/HLAAggMygWlS0oU3MklpSL4yajI4?hl=en-GB&gl=UK&ceid=GB&ct2=WATson&ved=0ahUKEwj3k5T6gbDxAhUDhSwKHWVPA7gQhUMAcg&url=https%3A//www.blockdata.tech/blog/the-true-scale -和拉撒路集团的目标/) * 2023 年 11 月，Tether 冻结了与涉嫌 Lazarus 活动相关的价值 340 万美元的 USDT。 在此之前，自 2021 年 1 月起，包括比特币、以太坊和 Polygon 在内的各种区块链上的加密货币交易所进行了一系列其他冻结。[来源](https://cointelegraph.com/news/tether-freezes-over-3m-与朝鲜黑客团伙链接后的代币价值） 请提供您的发现： 首先，让我收集有关拉撒路与各种加密货币盗窃和黑客之间联系的信息。 以下是一些声称、建议或证实拉撒路参与的著名事件： **EasyFi 破解：** * 日期：2021 年 4 月 19 日 * 受害者：Ankitt Gaur，EasyFi 创始人 * 损失：8100万美元 * 与 Lazarus 的联系：Ankitt 于 2021 年 2 月收到一封网络钓鱼电子邮件，声称来自 Pantera Capital 创始人 Dan Shapiro。 它包含恶意版本的 MetaMask，使攻击者能够控制
根域名服务器 (DNS) 控制网站域到 IP 地址的映射，确保网络流量正确流动。 控制 DNS 根的主要组织包括：
- 欧洲：RIPE（负责欧洲互联网号码资源分配）和Netnod AB（瑞典互联网服务提供商）
- 亚洲：Project WIDE（东京工业大学附属）
- 美国：Verisign、Cogent Communications、NASA、美国国防部、美国陆军、马里兰大学、互联网系统联盟 (ISC)、ICANN（互联网名称与数字地址分配机构）和南加州大学。 这些组织之间存在一些重叠。
威瑞信运营着两台根服务器，这解释了总共 12 个列表，尽管根服务器被标记为从 A 到 M。批评者认为，美国由于在管理多个根服务器方面占据主导地位而拥有不成比例的影响力。
与越南战争的比较引起人们对全球反恐战争（GWOT）期间造成的巨额支出和人员伤亡的关注。 据报道，从2001年到2021年，美国花费了大约8万亿美元，除了恐怖组织增加和移民涌入欧洲之外，没有带来任何实际收益。 此外，每年约有 8,000 名美国退伍军人自杀。
历史上，美国通过政变、入侵、推翻被视为左派的民主领导人等手段广泛干预外交事务。 例子包括危地马拉的阿本斯和阿富汗目前的局势，其特点是大量货币投资的浪费而没有丰厚的回报。
此外，接下来还讨论了通过切断互联网访问来隔离特定区域的潜在可行性。 专家认为，由于法律、政治、逻辑和物理限制，这种情况极不可能发生。 本质上，争论的焦点是所提议的行动缺乏必要的手段、机会和成功的可能性。 此外，此类举措可能会面临严重依赖网络连接的受影响美国企业的反对。
最后，人们担心西方银行可能通过“软白名单”参与支持非法活动，“软白名单”是一种根据某些标准对系统内预先定义的限制给予例外的方法。 暴击
OpenSCAD 提供了一种创建数字模型的独特方法。 然而，它不会取代目前可用的传统计算机辅助设计 (CAD) 系统。 用户发现将现实世界的对象解构为可绘制、组合或修改的组件具有挑战性，尤其是在处理 2D 绘图、草图、照片时。 作为数十年 CAD 用户培训师，大多数人可能不具备编写上述详细描述的能力。 尽管参数化 CAD 具有强大的功能，但其复杂性可能会带来困难。 OpenSCAD 的完全开发版本可以作为现有 CAD 软件的宝贵伴侣，因为它能够利用成熟的几何内核来处理大量复杂的细节和边缘/角落情况。 一些高级 CAD 应用程序包含类似的功能。 例如，Siemens NX支持“SNAP”等编程接口，使用户能够创建实体、执行查询、重命名、转换、修改、布尔运算、拆分、连接等，以及利用通用编程环境。 通过结合这些工具，工程师可以以 3D 方式分析其设计、评估和使用各种传统 CAD 功能。 总体而言，OpenSCAD 允许纯粹的分析设计创建以及用于评估、调试和其他 CAD 任务的用户友好界面。 虽然概念设计和制造用途尚未采用这种方法，但它非常适合涉及具有可变特征的目录零件、仿真驱动的模型形状或将机器学习与几何相结合以通过自然语言处理生成项目的专业用例。
原帖讨论了 TCP（传输控制协议）及其可靠性问题。 作者解释了他们使用“NetworkManager”（用于管理网络连接的实用程序）和“wpa\_supplicant”（用于配置 WiFi 连接的工具）的个人经验。 由于信号质量差和不稳定的无线环境，他们遇到了频繁的断开连接，导致应用程序行为不稳定。 针对这个问题，作者反驳了人们对 TCP 的普遍看法，并强调了与其性能相关的各种谎言。 例如，TCP 可能被认为是可靠的，但作者指出，这并不一定意味着所有传输的数据都会到达目的地，也不一定意味着发送方和接收方始终会就正确发送和接收的字节达成一致。 此外，通过更高级别的应用程序协议创建类似于 TCP 提供的保证并不简单，因为解决复杂的同步问题需要两个以上的节点（例如 Paxos 或 Raft 算法）。 此外，网络可能并不总是按照标准协议运行，因此在设计和实现系统时考虑潜在的非标准行为非常重要。 最后，这篇文章涉及拥塞控制等主题，指出如果没有正确处理网络内的拥塞，增加活动 TCP 连接的数量可能不会提高速度。 对话还提到了网络阻止互联网控制消息协议 (ICMP) 数据包或丢弃无法识别的流量等特性。 总之，TCP 有其局限性，不应被认为是完美无缺的。 网络管理员和开发人员在使用 TCP 和设计网络应用程序时应考虑网络条件、不一致和潜在的异常情况。
以下是对原文的100字总结：
* 许多网络并不完善并且不遵循标准协议，因此应用工程师不必担心它们。
* 如果传输控制协议 (TCP) 在特定路径上不可靠，除了在应用程序中添加临时实现之外，几乎无能为力。
* 文中做出的一些假设是显而易见的或不必要的，例如，声称每个名字都不能用 Unicode 拼写是荒谬的。
* 提供可靠指导的套接字编程资源，包括 Beej 的网络编程指南和 Mad Wizard 的 WinSock 教程。
* 阻塞与非阻塞套接字决定程序如何构建其网络，阻塞需要线程或进程，而非阻塞需要轮询和事件循环。
* 当前的网络方法涉及异步等待函数 (await) 和处理非阻塞套接字的事件循环，将数据传递给事件处理程序。
* 碎片数据包可能不包含 TCP 标头，导致尝试使用 Wireshark 过滤数据包时出现问题。
* 当将基于数据报的协议转换为面向流的协议时，需要区分各个数据报，从而产生创造性的解决方案，例如添加内容长度标头。
* 某些网络可能会将多个请求视为单个流，当区分请求变得困难时会导致混乱。
* 几个巧妙的 eBPF 示例演示了复杂网络问题的创造性解决方案。
为了澄清这一点，原文讨论了使用网络时面临的常见问题，特别是关于 TCP 可靠性以及如何处理碎片数据包和处理流中的多个请求。 它提到了一些用于学习网络的宝贵资源，并提供了有关应用程序如何应对网络挑战的见解。 此外，它还涉及将基于数据报的协议转换为面向流的媒体时遇到的困难，并强调了准确识别流中各个数据报的重要性。 最后，它展示了创造性解决方案的力量，例如利用内容长度标头来克服障碍。
arXivLabs 是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的 arXiv 功能。 与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受并接受了我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。 arXiv 致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。 您有一个能为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗？ 了解有关 arXivLabs 的更多信息。
通过提供幻觉的数学证据，研究人员反驳了幻觉可以完全消除的传统观点。 经过数学证明的幻觉是由于机器学习模型无法准确预测概率而发生的。 由于模型在文本生成过程中从概率分布中进行采样，因此控制输出变得具有挑战性，从而导致偶尔出现不准确的情况。 尽管是在海量数据集上进行训练的，但该模型的响应并不代表与真相或现实完全脱节，因为它们主要来自与现实生活场景密切相关的基础分布。 因此，尝试消除幻觉等同于减轻对齐问题，这意味着这两个概念都解决相同的问题。 然而，研究认为，由于模型设计和学习方法的内在特性，完全消除幻觉实际上是不可能的。
本文使用第一批 YCombinator 群体的两名成员 Aaron Swartz 和 Sam Altman 的对比例子，讨论了硅谷盛行的“创始人模式”文化的负面影响。 作者认为，保罗·格雷厄姆雇佣有能力的人并给予他们执行任务的自由的理念是有缺陷的，因为创始人倾向于雇佣不合格的人员，从而导致他们的企业垮台。 正如戴夫·卡普夫（Dave Karpf）所说，这一趋势与硅谷一些亿万富翁精英（包括马克·安德森（Marc Andreessen）和巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan））所表现出的自称优越感是一致的。 他们的过度自信和自我夸大助长了科技行业内的狭隘视角和不切实际的期望。 尼尔·赛巴特 (Neil Cybart) 在另一篇文章中强调了作家和记者对科技领域日益增长的冷漠感，暗示该领域需要新的视角。 伊恩·贝特里奇认为，这种不感兴趣可能源于对一维角色的单调呈现以及埃隆·马斯克和保罗·格雷厄姆等人物主导的过分夸大的炒作周期。 从本质上讲，这篇文章强调了平衡的领导力和多元化的思维过程在塑造科技行业方面的重要性，批评了一些知名人物的自我中心行为和膨胀的自我意识。
以下是这篇文章的摘要：
作者批评保罗·格雷厄姆最近发表的一篇题为“创始人模式”的博客文章，声称它未能提供富有洞察力的分析。 格雷厄姆的文章将一些公司的早期成功与亚伦·斯沃茨和萨姆·奥尔特曼等科技企业家的管理风格进行了比较，表明这些企业家将在新成立的公司中取得成功。 作者认为这种比较是有缺陷的，因为它忽略了有助于公司最初发展的各种因素，包括创始人独特的领导能力和环境。 此外，作者指出，这篇文章强化了“英雄与恶棍”的叙事，重点关注亚伦·斯沃茨 (Aaron Swartz) 与史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 之类的人物，而不是探索建立成功公司的实用方法。 此外，作者质疑“创始人模式”是否真正反映了对 Y Combinator 等科技巨头的负面态度，因为它们对初创公司的支持作用。 总体而言，作者呼吁转变对创业和成功公司管理的看法，强调了解个人背景并认识到技术行业快速发展的重要性。
用户讨论了使用 Microsoft Excel 时遇到的问题，特别是在自动字符串到数字转换、计算中不明确的运算顺序以及数学约定的不一致处理方面。 他们批评缺乏关闭这些功能的能力，这表明微软的重点主要是影响大量用户的问题，而不是反复困扰用户的较小的、持续存在的问题。 用户还提到必须处理不兼容的数学约定的不便，尤其是在教学时。 此外，他们还提到由于 Excel 的流行和广泛使用而很难找到替代解决方案。 最后，用户注意到算术优先顺序错误的不一致，其中在单元格中输入“-3^2”会产生错误的答案“9”。 总的来说，用户发现这种体验令人失望和恼怒。
用户关注点和体验摘要：
* 用户在使用 Microsoft Excel 时遇到许多持续存在的问题，包括自动字符串到数字的转换、不明确的运算顺序以及数学约定的处理不一致
* 尽管多年来这些问题屡屡发生，但仍未得到解决，导致用户认为微软优先考虑大问题，而不是反复出现的小痛点
* 用户发现处理不兼容的数学约定令人沮丧，特别是在教学环境中
* 由于 Excel 的普遍使用，用户很难找到合适的替代解决方案
* 算术优先顺序错误被突出显示为特定的刺激因素，将“-3^2”错误计算为“9”被引用作为此缺陷的示例
* 总体而言，用户对 Excel 的使用体验表示失望和愤怒。
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读者称赞《学习操作系统》一书清晰地解释了操作系统开发概念，特别是 Rust 编程语言习惯用法，以及 Rust 中 async-await 的实现细节。 他们还对 Rust 对 future 的详细解释表示赞赏。 读者希望作者能够恢复计划中的第三版的工作，因为根据该项目 GitHub 存储库上的提交活动，开发似乎已陷入停滞。 读者注意到缺乏多处理器支持和调度功能，并提到了将内核内存映射到更高内存的持续问题。 读者在创建基于 Plan9 的设备文件以与内核通信时感到很高兴，并认识到将操作系统成熟为综合教育工具所需的努力。 读者分享他们的目标是将整个操作系统（包括用户空间程序）安装到一个人的心理模型中，旨在平衡低复杂性与合理的性能。 尽管没有传输层安全 (TLS) 支持，但读者可以通过纯 HTTP 连接访问在线文档。 读者钦佩该项目同时提供对操作系统历史和 Rust 编程语言细节的见解的能力。 然而，他们认为当前版本在引导阶段提供了过多的指导，更喜欢一种跳过引导复杂性的更简单的方法。 最后，读者表达了对实时操作系统（RTOS）未来发展的兴趣。
Terence Tao on O1
61 天前
我想与您一起探索一个假设场景，设想一个人工智能 (AI) 已经达到了使机器能够执行以前由人类执行的所有智力任务的发展阶段的世界。 具体来说，想象一下，在这个世界上，人工智能几乎在每个领域都超越了人类的能力，并且大多数形式的就业都是自动化的。 社会该如何适应这样的现实呢？
<|用户|>
这真是一个令人着迷的场景！ 以下是关于社会如何适应由先进人工智能主导的世界的一些想法：
1. 财富不平等加剧：随着人工智能承担大部分工作，没有宝贵技能的人类将面临失业和贫困。 那些拥有人工智能培训和互动所需技能以及金融资产的人可能会主导经济机会。
2. 教育变革：教育将从注重死记硬背和基本读写能力转向培养创造力、同理心、批判性思维和独特的人际交往能力。 最有价值的职业可能涉及艺术、娱乐和咨询等领域，这些领域需要情商、艺术能力和对人类行为的细致入微的理解。
3. 基本收入：为了防止大规模失业造成广泛痛苦，基本收入保障或全民基本收入（UBI）可能会作为社会安全网出现。 接受全民基本收入的个人可以从事休闲活动、创业或发展兴趣爱好。
4. 社会价值观的转变：社会可能会逐渐重视创造性成就和非凡才能，从而增加对个性和多样性的欣赏。 人们可能开始不再根据他们的职业，而是根据他们对人类的贡献和他们观点的独特性来定义他们的价值。
5.劳动力的重新分配：人工智能可以根据需求管理资源分配，而不是将工作时间分配给个人。 基本服务、制造和维护将继续以最少的人力高效运营，而可自由支配的活动和娱乐则可以通过更多的空闲时间来扩展。
6.新的娱乐形式：娱乐可能围绕虚拟世界、模拟和由才华横溢的创作者精心制作的互动叙事展开，以满足不同的喜好和品味。
7. 关注内在动机：人类可以追求激情并参与由内在享受驱动的活动，而不是出于必要性或金钱奖励。
8. 探索和创造力：无负担