Goldbridge 正在构建面向全球最大资产类别——房地产的金融操作系统。每年有超过 1 万亿美元的租金流向房东的银行账户，其中约四分之一被锁定在闲置储备和押金中——还有数十亿美元因不必要的房产费用而流失。随着 2027/28 年将有 2.5 万亿美元的房地产贷款到期，房产所有者迫切需要尽快增加收入。Goldbridge 通过创建第一个面向房地产所有者的 AI 驱动银行平台来解决这个问题。我们获得 Y Combinator 和其他世界一流投资者的支持，我们的 CEO 是一位 2 次 YC 创始人、前白宫顾问以及拥有并运营 100 套房产的房地产专家，他对该行业有着深刻的理解。完整职位描述请见：https://www.goldbridgebanking.com/careers/forward-deployed-engineer
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疯狂增长 Goldbridge (YC F25) 正在招聘前线部署工程师 (ycombinator.com)
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## 基于延迟的IP地理定位：一种新方法
受ipinfo最近发现VPN提供商伪造地理位置数据的启发，我开发了一个CLI工具，使用网络延迟来验证IP位置。ipinfo证明了传统的地理位置数据库不可靠，因为VPN会操纵提供给它们的数据。他们的解决方案？一个大型探测网络，追踪互联网流量以确定*实际*的IP位置。
我的工具利用开源的Globalping网络（3000多个探测点）来复制这种方法。它的工作原理是从多个跨大陆的探测点ping/traceroute一个IP，然后识别延迟最低的位置。这个过程针对国家/地区重复进行，然后针对美国各州重复进行，最终确定可能的城市。
初步测试显示出有希望的准确性，与ipinfo的结果相符。虽然并非完美——覆盖范围差距和网络配置会影响结果——但该工具展示了基于延迟的地理定位的力量。改进措施可以包括分析多种traceroute类型以及对注册ASNs的数据进行加权。
该工具是开源的([https://github.com/jimaek/geolocation-tool](https://github.com/jimaek/geolocation-tool))，并且可以通过`geolocate $IP`轻松运行。用户可以增加探测点限制以提高准确性，并为Globalping网络做出贡献以解锁更高的API限制。
## 基于网络延迟的地理位置定位：摘要
这次Hacker News讨论围绕“jimaek”的一个项目，该项目使用网络延迟测量来进行IP地理位置定位，具体利用了Globalping等服务。该项目的目标是通过从全球多个探测点ping一个IP地址，并根据响应时间来估算位置。
作者承认这是一个概念验证，尚未达到生产级别，但发现使用足够多的探测点可以获得令人惊讶的好结果。评论者讨论了优化方法，例如使用“梯度下降”方法来优化探测点位置并减少所需数量。人们对路由复杂性（不对称路由、CDN使用）以及通过人为延迟或阻止ICMP来伪造结果的可行性表示担忧。
几位用户强调了纯三角测量法由于互联网路由不一致而存在的局限性，认为它更适合验证现有的地理位置数据。其他人指出了相关的项目，如RIPE Atlas，并讨论了替代方法，如TCP RTT测量和Wi-Fi RTT，以提高准确性。IPinfo，一家地理位置数据提供商，也参与讨论，提到了他们自己基于主动测量的方法以及与IXP合作以提高数据质量的努力。
## 君主工程：关于人工智能集成的理念 人工智能正在迅速改变软件工程，在君主，我们怀着深思熟虑的态度拥抱它，并以我们的核心工程价值观为指导。我们的方法并非追求*最新*的人工智能工具——这会导致不稳定和安全风险。相反，我们力求“落后于技术前沿一步”，在优先考虑成熟度和安全性的同时，理解新兴技术。 其中关键在于**责任制**：你应对所有署名的工作负责，无论是否借助人工智能。这意味着严格的审查、质量控制，以及抵制优先考虑数量而非实质的诱惑。人工智能是一种用于减少重复劳动和产生想法的工具，但**深刻的思考、判断和灵感必须保持人类驱动。** 我们鼓励通过专门的时间、安全的实验（原型、内部工具）和知识共享来进行探索。我们还强调健全的验证循环——设计系统，让人工智能能够自我验证*并*接受人类监督。 最终，人工智能不会取代熟练的工程师；它将*改变*工程师的角色。专注于解决问题和构建产品，而不仅仅是编写代码。不要感到必须不断采用每一种新工具的压力——集体探索和谨慎的方法是关键。
## 开发中的人工智能：落后于最前沿
这个Hacker News讨论的核心在于谨慎地在软件开发中采用人工智能工具。主要观点是，虽然人工智能可以显著提高效率——可能以5%的精力交付80%的质量——但它也减少了开发者所做的*思考*量。
许多评论者强调了彻底代码审查的必要性，即使（特别是）对于人工智能生成的代码。信任并非理所当然，开发者需要花时间“理解”代码，预见边缘情况，并确保长期可维护性。仅仅通过测试是不够的。
一些参与者强调了保持一定程度的手工编码的价值，以避免技能退化并坚持最佳实践。另一些人指出，人工智能的真正潜力在于自动化明确定义的任务，例如代码迁移，其中验证是直接的。
最终，讨论表明，关注*为什么*要构建某些东西——核心问题解决——仍然至关重要，并且稳定性和人类判断力将比追逐最新的AI炒作更有价值。
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## 将人工智能扩展到卡达雪夫等级 1：太阳能和电池作为极限
本分析认为，实现卡达雪夫等级 1 状态——利用整个行星的能量——的人工智能计算将由大规模的太阳能和电池基础设施驱动，*不*依赖化石燃料。作者挑战了天然气备份是必要的观点，证明消除天然气组件可以更快、更便宜，从而优化“每美元的 token 数”。
核心思想很简单：GPU 昂贵，但只需要稳定的直流电源。太阳能电池板产生直流电，电池储存它——这是一种自然、高效的组合。最佳系统将由大型太阳能发电场（可能每兆瓦人工智能负载 15 英亩）组成，直接连接到电池组和 GPU 机架，从而消除成本高昂且复杂的组件，如电网、涡轮机和转换器。
虽然土地使用是一种权衡，但太阳能和电池的成本正在迅速下降，使其比燃气替代方案更具经济性。这种方法也为空间人工智能打开了可能性，利用简化的法规和持续的阳光，但目前基于地面的解决方案仍然更具成本效益。
最终，扩展人工智能的途径在于“删除”所有不必要的元素，完全专注于使用清洁、直流的太阳能+电池系统最大化计算能力。实现这一点可以将人类推离目前的能量水平（K=0.65-0.73），并走向充分的行星能量利用（K=1）。
## 数据中心与能源讨论 - Hacker News 摘要
Hacker News 上进行了一场关于数据中心能源需求，特别是为人工智能提供动力的能源需求，以及潜在解决方案的讨论。对话涉及直流 (DC) 电源系统的可行性——英伟达正在探索 800VDC——以及行业标准化 DC 微电网的努力 (Current/OS)。
虽然燃气轮机对于千兆级数据中心来说仍然实用，因为它们占用的土地少且可调度，但理想的情况是多种发电来源的混合。关于数据中心位置存在争论：将其放置在可再生能源附近（如沙漠太阳能发电场）效率很高，但面临灰尘、延迟和可访问性等挑战。
核能（SMR）甚至太空数据中心等替代能源也被考虑在内，但后者在芯片抗辐射和散热方面面临重大障碍。一个核心观点是，与解决人类基本需求（如粮食生产）相比，人工智能的大量能源投资是否合理。一些人认为人工智能的进步*能够*促进其他领域的解决方案，而另一些人则认为这是一种资源错配。
Antirez 认为我们应该改变讨论 AI 辅助软件开发的方式，提倡使用“自动编程”一词，而不是“氛围编程”。他区分了两者：**氛围编程**是被动地让 AI 从模糊的提示中生成代码，而**自动编程**是一个主动的、迭代的过程，程序员*引导* AI，利用他们自己的设计和直觉。 他强调，即使有 AI 辅助，最终的软件仍然是程序员愿景和努力的产物——是 AI 训练数据中体现的集体人类知识的延续。我们有权声称对 AI 生成的代码拥有所有权，将预训练视为一种共享资源，赋能个人创作。 最终，Antirez 强调，虽然 AI 可以自动化 *如何* 编写代码，但至关重要的元素仍然是 *编写什么* 代码——赋予软件价值的潜在想法和愿景，这以 Redis 的成功为例。
YouTube 屏蔽 Brave 等浏览器中的后台视频播放
YouTube blocks background video playback on Brave and other Browsers
9 天前
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一块150年前发现的楔形文字泥板，最初被误认为是亚述文献，现在已知是公元前3300年的苏美尔文献，可能包含了一次重大小行星撞击的证据。该泥板在尼尼微的亚述巴尼拔国王图书馆中被发现，被称为“星图”，是一种描绘星座的早期天文工具。 艾伦·邦德和马克·亨普塞尔最近的重新翻译表明，该泥板记录了一次与奥地利Köfels神秘滑坡事件相吻合的天文事件，大约发生在公元前3100年。尽管最初认为Köfels是陨石撞击造成的，但那里缺乏传统的陨石坑。然而，泥板详细描述了一个物体的轨迹，与低角度撞击Köfels附近的Gamskogel山一致，导致爆炸和广泛的岩石粉碎。 研究人员认为，这颗直径超过一公里的陨石是一种阿吞型陨石——近地轨道。由此产生的“火球”解释了滑坡的规模，而没有陨石坑。此外，撞击的反向羽流可能导致地表加热和地中海地区的伤亡。这一古老的观测结果为苏美尔先进的天文学与一次戏剧性的宇宙事件之间的联系提供了令人信服的证据。
## 苏美尔星图与小行星撞击：被揭穿
一篇近期声称苏美尔泥板记录了公元前3123年科费尔斯（奥地利）附近小行星撞击的观测结果的文章，在Hacker News讨论中已被广泛揭穿。尽管最初引人注目，但该理论——将泥板与山体滑坡甚至《圣经》中的索多玛和蛾摩拉故事联系起来——依赖于错误的年代测定和可疑的解读。
证据表明，山体滑坡实际上发生在公元前9400年左右，大大早于泥板所提出的观测日期公元前5500年。巴比伦天文学专家证实，该泥板（K. 8538）已被翻译数十年，并且是阿卡德语，而非苏美尔语，起源于公元前650年左右。
最初由布里斯托尔大学研究人员发表的理论，现在被许多人认为是“伪科学”。尽管已被揭穿，评论员们仍然对泥板本身——一件美丽而有趣的文物——感到着迷，并惊叹于人类重建古代语言和天文事件的能力，即使具体的撞击故事被证明是捏造的。这场讨论强调了在遇到非凡主张时，批判性评估和可靠来源的重要性。
垃圾漫画
Ashcan Comic
9 天前
“垃圾桶漫画”（ashcan comic）是美国漫画界一种稀有且具有历史意义的收藏品。它起源于1930年代和40年代，最初的目的是为了注册潜在标题的商标权而制作，通常用最少的精力和质量完成——因此得名，指的是它们预计会被丢进垃圾桶。这些漫画通常使用回收的艺术作品、未完成的内页，甚至只有封面，印刷数量极少，通常只有两份：一份用于商标局，一份用于出版商的记录。 这种做法在1946年商标法修改后逐渐消失，但在1980年代，自费出版者重新使用“垃圾桶漫画”来指代原型。1990年代，以Image Comics为代表的出版社出现了“垃圾桶漫画”的生产热潮，制作了限量版的宣传品，有时甚至印刷了5000份。如今，出版社仍然利用“垃圾桶漫画”进行营销，而有抱负的创作者则将其作为作品集的一部分。 这个术语甚至已经扩展到电影和电视领域，用来指代为维护版权而制作的低质量作品。由于其稀缺性和历史重要性，原始黄金时代的“垃圾桶漫画”可以卖出非常高的价格，有些甚至超过20万美元。
## Palworld、宝可梦与知识产权的演变
一篇 Hacker News 的讨论，源于对“垃圾漫画”（Ashcan Comics）维基百科文章的链接，围绕着当前的知识产权法律环境展开，尤其是在 *Palworld* 争议的背景下。用户质疑，现代版权法为何阻止了故事的自由改编和重述——这种做法在宙斯和哈迪斯等人物的故事中已经存在数千年——却又积极地保护着宝可梦等公司的利益。
这场辩论凸显了一种从共享故事文化向衍生作品受到严格限制的文化的转变，甚至包括同人小说（尽管通常在非营利的情况下是合法的）。一些人认为这扼杀了创造力，并阻碍了通用象征语言的发展。另一些人则为知识产权法辩护，认为它们激励了原创创作。
对话还涉及商标法的历史背景，指出促成了“专利流氓”和域名抢占的变革，以及“公平性”作为一种主观且可能有害的政策基础的更广泛问题。最终，这场讨论反映了人们对过度限制的知识产权法阻碍艺术表达和创新的担忧。