Endlessen Horrorwitz 为 30 位加州亿万富翁及其配偶撰文称，他们已花费 2.93 亿美元——约占其财富的 0.07%——来击败第 40 号提案，该提案是对财富征收的一次性 5% 税，将至少筹集 1070 亿美元。这篇文章讽刺地将这些支出描述为广告、民调和演员方面的“创造就业”，并将其视为高收益投资：花费 0.07% 以避免 5% 的税收，回报率约为 70 比 1。文中指出，他们资助的两项措施的存在仅是为了取消第一项。文章认为，另外 230 位将欠税的亿万富翁是避免纳税的“早期受益者”。文章声称该税额约等于四个月的股票收益，并反对支付该税会开创先例。文章表示竞选结束后选民仍保留所有权，并誓言在 12 个月内成立新委员会以反对未来的财富税。结尾一句称，与真实故事的相似之处正是其要点。
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日常工作：税务——评估AI代理在50个专业税务任务中的表现 Dayjob: Tax – evaluating AI agents on 50 professional tax assignments
9 天前
DAYJOB: Tax 是 Surge AI 用于评估 AI 代理端到端专业税务任务的基准。它测试代理是否能处理杂乱记录、运用专业判断、识别客户未提出的问题，并交付完整税务工作。该基准包含跨八个税务领域的 50 个环境和近 1,800 个真实工作区文件，包括报税表、K-1、账簿、合同和往来函件。示例突出遗漏的重大问题：一个代理未警告房主出售房屋免税资格可能在 2027 年 8 月后过期；另一个代理在未核实暗示可能结婚的证据前，就假设一对夫妇未婚。当前领先通过率很低——Claude Sonnet 5.5 以 10.8% 领先——显示前沿模型仍难以胜任专业税务判断。该基准与 TaxBench、TaxCalcBench 和 TaxLab 相辅相成，强调发现和掌控复杂税务问题。
Hacker News上关于在50项专业税务任务中评估AI代理的讨论，聚焦于当前模型能否处理复杂的高风险税务工作。评论者报告了不同的体验：有些人发现AI对检查或准备报税有帮助，而另一些人记录了代理或人类报税员的严重错误。一个值得注意的项目用Lean/YAML形式化IRS表格和计算，作为潜在的公共Direct File替代方案，覆盖约60%。讨论还涉及AI在数学、解释和责任方面的局限；用户指出，即使使用CPA或AI，纳税人仍对错误负责。围绕与模型提供商共享财务数据的隐私问题也出现。总体而言，AI被视为税务任务中有前景的助手，但在没有仔细人工审核的情况下，尚不可信赖于端到端报税。
巴西联邦政府正在投资超过8100万美元（6200万英镑），将机场容量从700万乘客扩展至1400万乘客。一座新的50万平方米城市公园Parque da Cidade正在建设中。它将包括绿地、餐厅、体育中心及其他供公众日后使用的设施。
一篇 Hacker News 帖子讨论了被标记的 BBC 文章，该文章称与 COP 气候峰会相关的 13 公里高速公路上雨林被砍伐。评论者争论标题是否过度简化了该项目：有些人认为这对气候峰会观感不好，而另一些人认为这条路服务于一个服务不足的城市，并将作为基础设施保留。其他人指出巴西最近减少了非法砍伐，并批评文章聚焦于合法砍伐而忽略进展。多名用户质疑发布一篇 2025 年文章的时间和动机，其中一人根据提交历史指责提交者发布煽动愤怒的内容。总体而言，该帖子围绕气候峰会形象、当地基础设施需求和媒体叙事之间的张力展开。
从认罪到阴谋：Wedgewood 虚假民调故事如何传播 From confession to conspiracy: How the Wedgewood fake polls story spread
9 天前
2026年10月，Wedgewood Polls承认其民调为伪造，称之为揭露民调监管薄弱的“社会实验”。在类似假民调事件之后，这一供认迅速在民调专家中传播，随后传到右翼意见领袖和共和党领袖，他们借此质疑民调可信度，尤其是有利于民主党的民调。双方党派人士都将这一揭露解读为证据，称民调低估了本党支持率并可能压制选民。现实影响包括一名密歇根民主党候选人将竞选崩盘归咎于假民调，而一些中左派人物则担心伪造数据可能抬升了胜选率较低的初选候选人。还出现了关于预测市场内幕交易的猜测，但尚未证实。此案凸显了更广泛的风险：AI与社交媒体让假民调易于传播，即便已有记录的伪造行为也可能被用来质疑合法民调或选举结果。作者警告，假民调、低质量民调和不受欢迎的合法民调不应被混为一谈，尤其是在选举日之后。
Hacker News 的讨论涉及华盛顿大学一篇关于 Wedgewood Polls 的文章。Wedgewood Polls 是一家于 2026 年 6 月成立的机构，在 FiftyPlusOne 质疑其真实性后承认调查为虚假。评论者争论该“实验项目”实际上是为了影响选举还是为了操纵预测市场，并提到其对 Francesca Hong 和 Mallory McMorrow 等选举和候选人造成的影响。帖子还讨论了民调可靠性、虚假民调与离群值、可能的法律后果，以及对民调和媒体更广泛的不信任。
周二晚间，一辆特斯拉Semi在加利福尼亚州海沃德南向880号州际公路起火，未发生碰撞，锂离子电池燃烧导致高速公路关闭约10小时。司机未受伤，原因仍在调查中。此前2024年I-80上一辆特斯拉Semi起火被NTSB归因于碰撞冲击，因此海沃德火情更令人担忧，因为它可能与卡车本身有关。时机很重要，因为特斯拉最近开始Semi量产，并有大量客户订单。Electrek指出卡车火灾很常见，电动车总体起火频率低于燃油车，但特斯拉Semi车队规模较小，一起无碰撞起火仍值得注意。文章呼吁查明火灾是由轮胎、刹车、拖车还是电池热失控造成，并呼吁NTSB调查和保持透明。特斯拉尚未评论。
Hacker News 上的一个帖子讨论了 Electrek 的报道：一辆特斯拉 Semi 在加州海沃德市的 880 号州际公路上着火，但没有撞车；司机说不知道原因，也没有其他车辆牵涉。评论者争论电池火灾是否比柴油或汽油火灾更难扑灭、持续时间更长，以及它们是否对人员、道路和有毒暴露构成更大风险。几人指出，特斯拉车队规模小，两次 Semi 火灾因此引人注目；另一些人则认为媒体报道是为了点击量或存在政治偏见，并表示内燃机车辆火灾常见但报道较少。一些人引用车辆火灾死亡人数和行驶里程的数据，比较电动汽车与柴油车的风险。其他人提出关于调查、问责、高速公路中断和急救人员成本的问题。该帖子还包括关于锂离子热失控、沥青损坏和烟雾的技术讨论。
Gitee是中国最大的Git托管平台，因API受限而缺乏凭证泄露研究。研究者通过用户搜索、个人资料抓取、社交图扩展和内部Elasticsearch小组件查询，结合分桶拆分以绕过200条结果上限，枚举了7,256,531个公共仓库。他们对每个仓库进行裸克隆，并在Modal上并发使用TruffleHog和Kingfisher扫描，运行350个容器约一个月，花费3,097.64美元。双扫描器经去重后发现26,400个唯一已验证存活的凭证；任一单独扫描器大约捕获一半。阿里云密钥最常见（约每766个仓库1个），其次是多家AI/云厂商；Kingfisher发现了TruffleHog遗漏的中国AI密钥。大多数凭证在最近两年提交；提交者常使用个人邮箱，但公司域名包括主要中国和西方企业。Gitee的每仓库暴露密度高于已发布的GitLab和Bitbucket扫描。发现结果报告给大量凭证泄露的厂商以进行吊销，而非报告给个人提交者。该流水线可移植到其他Git托管平台。
Hacker News
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AlpineBSD
9 天前
AlpineBSD 是一个基于 NetBSD 内核、用户空间受 Alpine Linux 启发的进行中操作系统，目标是尽量减少 AI 生成软件；其基础系统和主仓库不包含 LLM 输出。没有安装器，只有高层指南。它提供 NetBSD 的内核、libc 和基本工具，硬件支持不完整。与 Alpine Linux 相比，它使用 apk-tools、BusyBox 和更偏 GNU 的用户空间，并有原创包集合。目前使用 s6 init，并计划添加 OpenRC。
AlpineBSD 是一个新的操作系统，结合 NetBSD 内核与受 Alpine Linux 启发的用户空间，旨在尽可能少用 AI 生成的软件。它不是 Alpine Linux 的分支；它使用原创软件包集合，目前使用 s6，未来可能支持 OpenRC。其 AI 政策将 LLM 生成的代码、文档、二进制文件或资产视为“受污染”，隔离受影响的软件包，并将 binutils、GCC 和 GDB 等基本工具固定到已知的最后一个非 AI 版本。围绕公告的讨论涵盖了 FOSS 因 AI 而产生的更广泛分化、NetBSD 因可能的 GPL/许可法律风险而拒绝 AI 生成代码、硬件支持与命名/商标混淆、贡献者体验，以及反 AI 立场是原则性的还是部落化的争议。一些评论者认为无 AI 项目能保护软件质量和训练数据完整性；另一些人说避免 AI 可能不切实际或限制进展。总体而言，AlpineBSD 是一种小众、反 AI 的 BSD/Linux 混合系统，其长期可行性与硬件支持仍悬而未决。
CNC 石材雕刻帮助加尔默罗修道士如今建造真正的哥特式建筑，使复杂细节更快且更便宜。借助带钻石刀具的多轴 Prussiani 机器，他们长时间无人值守地雕刻石材，相比手工雕刻大大缩短时间。工作流程是数字化的：艺术家在 3D 中建模树叶和雕塑，程序员将模型转换为刀具路径，锯石工安装石材、操作机器，并用线锯准备石块。机器能够到达复杂区域，还包含用于高大构件的车床，而精心的编程可克服挑战。尽管学习曲线陡峭，这项技术将现代技能引向教堂建造，并产出 meant to endure for centuries 的华丽哥特元素。
Hacker News 的一个帖子讨论了加尔默罗会修士使用 CNC 机器为哥特式修道院/大教堂雕刻石材。评论者指出，雕塑家和建筑师长期使用工具和自动化，从定点仪到圣家堂的 CNC 粗加工，因此 CNC 符合哥特传统。其他人认为手工雕刻具有冥想价值和材料阻力，不过支持者表示自动化能让项目在可行的预算/时间内完成。该帖子还涉及更广泛的建筑：现代建筑常优先考虑成本而非装饰，而一些人希望 CNC/机器人技术能复兴装饰性石雕和美观的住房。关于机器制造的作品是否失去了历史大教堂所体现的集体牺牲与虔诚，存在争议，尽管其他人说修士们持续数十年的项目仍然代表奉献。总体而言，讨论聚焦于技术能否在不牺牲其精神与文化意义的前提下保存或复兴哥特工艺。
GPU 场景剔除让每帧绘制的 splat 数量可变，但所有 splat 仍驻留在显存中。按每个约 32 字节计算，大型摄影测量捕获数据超出了内存容量，因此只能让场景的一部分常驻，渲染器必须每帧选择、获取并绘制子集。这催生了细节层次系统：远处的 splat 区域使用抽取后的副本，其 splat 更少、更大。所选的 PlayCanvas Streamed SOG 格式将场景划分为带有多个抽取 LOD 层级的空间叶节点，并由根 lod-meta.json 描述树结构和块位置。
Hacker News 讨论了《Gaussian Splats part 3: There’s always a bigger scene》，重点是扩展高斯溅射以支持更大场景。评论提到高斯点溅射作为替代方案，并链接到视频、论文、代码仓库和 Vulkan 移植版。用户们争论三角形溅射，指出它可能并不更快或更有效，尽管存在 triangle splatting+ 和 mesh splatting 等更新变体。帖子还链接到演示和工具，包括 Kefermarkt Church 视频、superspl.at 场景、5000 万 splat 漫游和 KISS-GS 压缩演示。一位 PlayCanvas 维护者讨论了 SOG 修复和即将推出的 alpha 补偿。其他人提到 splats 出现在 NFL 和 PGA 等转播中。一位评论者反思优化可能会降低整体场景动态性。总体而言，该帖突出了高斯 splats 的持续研究、压缩、渲染替代方案和实际应用。
Obsidian Canvas 和 Heptabase 都提供无限 2D 画布，但架构不同。Obsidian 将 `.canvas` 文件视为独立的视觉层：嵌入的 Markdown 笔记保持分离，绘制的箭头是局部视觉坐标，而非知识库图谱链接。这使画板可通过开放的 JSON Canvas 移植，但笔记无法感知其画布上下文。Heptabase 使用中央库中的原子化全局卡片；白板是非拥有视图，线条创建的索引连接可在每张卡片的信息面板中查看，从而支持跨画板的关系积累。权衡在于可移植性与集成性：Obsidian 是本地优先且开放的，而 Heptabase 是专有但上下文感知的。选择 Obsidian 用于图解、路线图和临时视觉头脑风暴；选择 Heptabase 用于卡片与连接在画板间不断积累的长期研究。对于结构化论证写作，明确的命题树可能减少将 2D 地图展平为散文的摩擦。
一篇 Hacker News 帖子链接到一篇博客文章，比较 Obsidian Canvas 与 Heptabase。评论者指出文章错误地称 Obsidian Canvas 无法链接笔记；Obsidian 维护者 kepano 澄清 Canvas 文件的反向链接在 Obsidian 1.12.4 中加入，现在会显示在反向链接和图谱视图中。其他评论提到 iOS 插件性能问题，提及 Tinderbox 作为更早的卡片中心工具，并质疑文章是否为垃圾信息或 AI 生成。作者表示文章是手动撰写、耗时两到三天，并感谢反馈。整体而言，该帖子混合了产品比较、事实纠正以及关于文章真实性和有用性的争论。