这篇文章考察古代海军封锁,以突出封锁行动持久的战略挑战,涵盖雅典的萨摩斯战役与叙拉古灾难,以及德米特里乌斯在罗德斯的行动和罗马在利利巴乌姆/德雷帕纳的努力。它指出,封锁不仅靠海权优势建立,还必须在抵抗、牵制和适应面前维持。萨摩斯表明,暂时的削弱就能重新开放海路;叙拉古表明,封锁者可能反被困住;罗德斯表明,有限的通行足以支撑防守方;利利巴乌姆/德雷帕纳表明,不断上升的成本与损耗会招致反攻。更广泛的教训是,海权只有转化为持久的政治或军事成果才有意义,尤其是在伊朗与台湾等现代关切的背景下。封锁的有效性取决于持久性、完整性、兵力需求、外部支援与地理,使其成为持续的对抗,而非静止的状态。
Puget Bench 的启动器和脚本自 v1.4.30 起为 ARM 原生(v1.4.50 无已知 ARM 问题),但宿主应用支持程度不同。Photoshop(v27.11 和 v28.0-beta)在 Snapdragon 或 RTX Spark 上无已知问题。Lightroom Classic 以模拟方式运行;兼容性良好,但 Snapdragon Extended 测试可能需要更长超时。After Effects v26.5 存在 Advanced 3D 错误,阻止 Windows 上的 Extended 预设;beta(v27.1.0.021)修复了此问题,且发行版无法检测 RTX Spark。Premiere v26.5 缺少 ARM RAW 支持且无法运行;beta v27.1-beta 支持除 Sony X-OCN 外所有测试的 RAW,因此仅 Standard 预设可运行,且发行版无法检测 RTX Spark。DaVinci Resolve Studio 通常可用,但可能需要更长超时,尤其在 Snapdragon Extended 上;RTX Spark 无问题。推荐:Photoshop;After Effects beta;Premiere beta 仅 Standard;Resolve 可能需要超时。Puget Bench 对终端用户免费。
作者逆向工程了《Fast Food Tycoon 2》,一款2001年关于建立披萨帝国的商业模拟游戏。借助 Ghidra、GPT、SQLite 和进程内存工具,他们探索了其中 4,046 个函数。游戏使用脏区域更新、多遍绘制、光照表、灯泡发光阈值以及独立的颜色/光照缓冲来渲染等距城市。餐厅采用类似渲染,具有特殊的椅子与披萨绘制顺序。行人和车辆沿预定义节点与动画移动;跑腿男孩移动最快。市民有持续日程与程式化例程。游戏自称为“Pizza3”。一个童年谜团被解开:披萨评分使用24个区域、对称检查、食材兼容性与抄袭检测;复制的配方会失去口味分。文章还指出,游戏附带了大本手册,生成的媒体使用了反编译字体。
Artificial Analysis Intelligence Index v5 是自 v4 以来最大的升级,其中 60% 基于私有或保留评估。它新增了 FrontierCode 2.0 和 Terminal-Bench-Science,升级了 HLE-Diamond、AA-Omniscience v1.1 和 CritPt v2,并将指数在知识工作、编程、科学和通用方面均匀重新加权。Claude Opus 5.5(max)以 58 领先,其次是 GPT-6 Astra(max,57)和 GPT-6.1 Sol(max,55)。开放权重差距扩大到 12 分;Kimi K3.1 Pro(未发布)以 46 位居开放模型第一,而已发布权重领先模型得分为 32。成本差异很大,每任务从 0.96 美元到 13.04 美元不等。没有模型在全部九项评估中领先,v5 增加了努力、token 使用和成本敏感度。新的 Progress Index v1 跟踪各版本的长期能力。
作者是 Anthropic 的招聘经理,因 AI 工具(如 Claude)在编程面试题上的表现已超越候选人,他已停止使用传统编程面试。工程影响力越来越少依赖积累的知识,而更多取决于雄心、新视角与业务导向。初级或低级别的工程师可通过发现被忽视的机会并快速构建原型,超越经验丰富的程序员。建议:理解公司目标,提出雄心勃勃的想法,构建一个集中的周末原型,并利用独特的用户同理心或对“不可能”限制的无知。执行如今成本低廉,因此社交资本的重要性降低。作者预测编程面试不会回归,他正在寻找原型能体现品味、同理心与原则性思考的候选人。