作者认为,真正的博雅教育并非由学科内容所定义,而是由一种以好奇心和批判性思维为核心的方法所界定,旨在让个人为不可预知的未来做好准备。 作者回顾了大学时的一门宗教学课程,解释了通过分析古代文本所磨炼出的“精读”能力,是如何在意想不到的情况下,在其软件开发职业生涯中发挥至关重要作用的。通过严格审视技术文档中作者的意图及潜在假设,作者避免了代价高昂的误解。 作者指出,社会往往通过狭隘的职业视角来看待教育,将“实用”培训视为成功的唯一途径。然而,这种心态冒着将学生简化为劳动工具而非自由、自主的人的风险。真正的博雅教育——甚至可以包括计算机科学——应当赋予学生适应多变世界的能力,而非仅仅去顺从它。 最终,作者断言,每个人都应享有能够培养批判性探究与探索精神的教育。由于我们无法预测未来,因此必须拥抱一种将好奇心视为主要指南的理念,并认识到所有的学习都是相互关联的,这对我们作为一个完整的人的发展至关重要。
汤森路透(Thomson Reuters)发布了名为“Thomson”的专用人工智能模型,旨在满足法律及专业领域严苛的需求。与通用型前沿模型不同,Thomson 基于开源基础构建,并利用公司数十年来积累的权威专有内容(包括 Westlaw、Practical Law 和路透社等来源)进行了微调。
该模型在数百名主题专家的参与下开发,旨在实现专业级的逻辑推理,从而确保高准确性和可靠性。基准测试显示,Thomson 的性能不仅能与行业领先的 AI 模型相媲美,在某些情况下甚至更胜一筹,同时其规模更小,运行成本也更具优势。
作为汤森路透“受托级 AI™”(Fiduciary-Grade AI™)战略的核心部分,该模型优先考虑安全性(从不使用客户数据进行训练),并通过可信、可验证的引文确保事实的完整性。Thomson 将于今年 8 月在 CoCounsel Legal 中率先推出,并最终整合到公司整个专业产品组合中。通过将深厚的领域专业知识与高性能模型开发相结合,汤森路透旨在为通用型 AI 提供一种专业级的替代方案,专为那些对准确性要求极高的行业量身打造。
关于“太阳神垄断联盟”(Phoebus cartel)的广为流传的故事——即该联盟迫使灯泡制造商将寿命限制在1000小时以促进销售——是一个极具误导性的过度简化。
事实上,白炽灯的工作原理存在一个基本的权衡:更高的灯丝温度会带来更亮、更白的光线以及更高的能效,但随着钨丝的损耗,灯泡的寿命也会缩短。早期的手工灯泡寿命较长,但光线昏暗、效率低下且运行成本高昂。随着大规模生产降低了成本,对于消费者而言,使用能以更少电量提供更优质光线的“寿命较短”的灯泡,在客观上更为经济。
“1000小时”标准在很大程度上是为了制止一场“逐底竞争”,即制造商们在寿命这一误导性指标上而非光照质量上进行竞争。虽然该联盟确实从事过损害消费者利益的价格垄断,但白炽灯寿命短是物理特性使然,而非恶意设计的产物。此后,技术已向效率更高、寿命更长的LED方向演进。归根结底,产品设计是各种妥协交织而成的复杂结果;尽管“计划性报废”存在于许多行业中,但灯泡并非该现象的典型例证。