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Hacker News 上的一个帖子讨论了一篇 arXiv 论文《Attention Is Not What You Need》，该论文提出 Grassmann flows 作为 attention 的几何替代方案。评论者质疑论文配对符号中可能存在未来 token 泄漏，并指出第三方复现不一致。据报道，该论文在困惑度上落后标准 Transformer 约 10–15%，引发关于标题是否过度承诺的争论。一些人认为规模主导性能，而另一些人说架构仍影响训练成本和效率，例如引用 Qwen 3.5 等混合注意力设计。额外的怀疑针对 1800 万参数的小实验、模糊的指标以及可能由 LLM 生成的文本。用户还辩论同行评审与公众审查，以及作者缺乏网络足迹。总体上，该帖子认为这一想法有趣但尚未被证明，还不能令人信服地替代 attention。
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卢拉赢得了巴西总统决选，获得第四次非连续任期，并击败了被监禁的前总统雅伊尔·博尔索纳罗的儿子弗拉维奥·博尔索纳罗。评论者就任期限制和民主规范展开辩论，一些人认为连续任期限制是必要的，而另一些人则指出卢拉在任期之间存在间隔。许多讨论集中在巴西最高法院，批评者声称其偏袒卢拉并在2022年进行了审查，而支持者则引用了博尔索纳罗的政变定罪。选举出现了延长投票时间的争议，两位候选人都曾提出这一要求。分析人士认为卢拉后期的社交媒体动员和投票率帮助逆转了第一轮民调中的落后局面。更广泛的话题包括巴西在金砖国家中的定位、卢拉任期内亚马逊保护的进展，以及双方对公共债务和腐败的担忧。预测市场最初看好博尔索纳罗，但预测错误。总体而言，这一结果被视为反博尔索纳罗的投票，而非强有力的左翼授权。
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一个 Hacker News 帖子宣布卢拉赢得了巴西选举。评论包括庆祝亚马逊获得了时间、如释重负，以及关于卢拉的胜利是否主要是一张反博索纳罗选票的争论。一些人指出，卢拉将面临更强的国会反对，可能会向右转，可能为未来候选人如 Alckmin 或 Tarcísio de Freitas 铺路。用户还讨论了卢拉的年龄和健康状况，以及帖子为什么被标记（可能是重复帖）。另一个话题是实时统计选举模型，比较了 Estadão 的准确模型与《纽约时报》的指针。关于卢拉与俄罗斯/普京的关系也有争论：批评者质疑他亲普京的倾向和腐败，而支持者说他是一名与所有领导人谈判、同时反对乌克兰入侵的 estadão? 不.
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Hacker News 的一个讨论串讨论巴西选举结果。一位评论者认为 Lula 的胜利并不令人惊讶：他在选前民调中领先，第一轮仅小幅落后，而他的支持者最初热情不高，一旦 Bolsonaro 看起来即将获胜便动员起来。另一位评论者问所谓社交媒体选举干扰是如何被克服的；一条回复认为仅靠社交媒体无法改变选票。讨论串还包含一条与 Bloomberg 更新条款相关的无关抱怨和一条被标记的垃圾评论。总体而言，评论者将结果部分归因于 Lula 基础盘的投票率，并淡化社交媒体对选举的直接影响。
Abliteration 从开放权重模型中移除拒绝训练，使有害行为不受限制，并提高使用此类模型的智能体的风险。安全团队应使用中立的第三方来治理智能体，设置限制动作和范围的自定义动态策略，并采用人在回路中的裁判来质疑异常的高风险动作。他们必须检测影子 AI，包括来自本地进程的隐藏 API 调用，通过将请求与进程、用户和目的地关联起来。一旦检测到，通过 EDR 阻断恶意连接，并应用全局的自我改进策略以防止未来调用。这些控制措施共同允许安全地使用不受限制的模型进行合法测试，同时阻止未授权的 abliterated 模型使用。
Hacker News
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安全团队需要了解的：使用 Abliterated 模型的智能体
（eve.security）
9 分，由 mooreds 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论
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tptacek 1 天前 [–]
这读起来很明显是 Eve 的销售文案，而不是对 abliterated 模型的深入讨论。
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smitty1e 11 小时前 | 父评论 [–]
本希望能找到 obliterated 的定义，但这些希望被 obliterated 了。
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来自沃金的退休装饰工在阁楼存放15年的宝可梦卡牌收藏以156万英镑在Ewbank's拍卖行售出后成为百万富翁，可能是英国或欧洲纪录。他曾在网上购买完整系列，包括一个以300英镑购得、最终拍得7.5万英镑的系列，认为它们可能是一项不错的投资。这些密封卡牌被整理在活页夹中，并在他儿子失去兴趣后被保留下来。
Hacker News 讨论了一位退休装潢工以 150 万英镑出售 42 套宝可梦卡牌。评论者争论收藏品的品相和稀有度是否可信，有人认为这些卡牌购买时并不稀有，若从未使用则易于保存。另一些人质疑宝可梦卡牌的长期价值，提到伪造风险、无限再版潜力、价格依赖品相以及投机炒作。帖子还包含童年卡牌丢失或损毁的个人经历，以及对黄牛、自动售货机和类似赌博的拆包购买的更广泛担忧。有些人为卡牌的实用性辩护，指出宝可梦集换式卡牌游戏仍然流行且有竞技性，昂贵卡牌通常有更便宜的可玩替代品。总体上，用户在将此次出售视为合法的收藏品意外收获与将市场视为炒作驱动的投机之间存在分歧。
G-Diffuser（F-Zero X 反编译项目）分两阶段移植到 Nintendo 3DS：24 天冲刺将 New 3DS 版本在 3D 下带到约 59.6 fps 中位数，43 天后续开发新增 Old 3DS 支持、原生渲染器和 64DD 扩展套件。项目从黑屏推进到三个已发布的主机版本，支持大奖赛及其他模式、DSP 音频、立体 3D 和干净的系统生命周期处理。第一阶段使用 31.7 亿 token，估算成本 4974 美元，产生 250 次提交。第二阶段针对 Old 3DS 内存和指令缓存限制进行优化，大多数赛道达到约 60 fps，部分繁重赛道降至 30 fps。v1.0.0 在两台主机上默认使用原生渲染器。
Hacker News 上一个讨论帖介绍了 coffeesoda 作者用 AI 辅助将 F-Zero X 移植到 Nintendo 3DS。据报道，移植在 API 等价的 Claude 使用上花费约 5000 美元，相当于 25 万到 40 万美元的人工工作量，而作者实际花费 600 美元。它包含 64dd 支持、本地/在线多人游戏和二维码赛道分享。评论者争论 AI 生成的技术写作和移植是否有价值还是“垃圾”，批评者质疑其严谨性和社区影响，支持者则提到可访问性和进步。技术讨论提到原版 3DS 的 CPU 瓶颈、GPU 批处理优化和 3D 新颖性。作者分享了人工撰写的笔记并邀请反馈；其他人比较了成本、订阅补贴和其他 AI 移植。
一辆 Flock 摄像头会拍摄每一辆经过的车辆，无论司机是否受到怀疑。它会记录车牌、时间与地点。Flock 的车辆指纹功能还记录了品牌、型号与颜色，以及凹痕、保险杠贴纸等细节，因此即使没有可读的车牌，也能找到一辆车。这些记录进入 Flock 的云端，警方部门可以搜索这些记录，并与跨城市和州界的其他机构共享。Flock 表示，其网络每月在 49 个州处理超过 200 亿次车辆读取。这种广泛的访问权限为滥用和误用留出很大空间。《华盛顿邮报》的一项审查发现，至少有 50 名警官被指控或控告滥用车牌识别系统，通常是为了跟踪个人生活中的人员；其中 46 起案件涉及 Flock 的系统。我们询问了 Flock 首席执行官加勒特·兰利，公司如何应对滥用，以及谁控制其设备收集的数据。
对不起。
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一篇关于欧洲夏季热浪在城市地区导致5万多人死亡的报道引发了 Hacker News 讨论。评论者指出极端高温被正常化的速度之快——曾经值得新闻报道的温度如今已成常态，空调安装人员的供给赶不上需求。一些人提到对空调的文化和政治阻力，尤其是年长的保守派政客将其视为不必要。另一些人指出养老院的失败，认为设施应确保老年居民保持水分和凉爽。关于热死亡是直接死亡还是主要反映合并症（“收割效应”），以及统计方法是否与枪支死亡统计不同，出现了争议。一些人指责欧盟碳市场规则抑制以电力为基础的降温，而另一些人反驳说空调采用正在快速增长，低采用率不仅由监管解释，也由历史建筑存量决定。总体而言，该讨论凸显了气候变化加速影响以及需求上升与制度响应之间的差距。
作者重新发现了Beyblade X，购买了仅在日本发售的Beybattle Pass（BX-09），它可通过蓝牙测量发射转速。他们逆向工程了其BLE协议，解码出包含发射值、发射计数、最高分、状态标志、电池估算及50条FIFO的载荷。还识别了获取发射数据、清空存储的命令以及校验和。随后他们构建了受DiZZi启发的React/Express应用：连接设备、解码发射、追踪历史与电池，并通过Ollama使用gemma3:1b基于预计算的发射趋势生成一句话的嘲讽或表扬。Kokoro TTS与音频可视化器为其添加语音和动画火焰。代码与捕获的载荷已开源。
一篇 Hacker News 帖子标题为“逆向工程一个 Beyblade 发射追踪器”（49 分，5 条评论），链接到 Simone 的博客。评论包括对 Beyblade 的怀旧、一个幽默说法称 Beyblade 传说改写了摩西分开红海的故事、一个林肯笑话、对 DiZZi 软件的称赞，以及一条衷心评论称赞这个手作、非 AI 项目和开发者 Simone Marzulli。链接文章描述了逆向工程一个 Beyblade 发射追踪器，并重建 DiZZi 的 AI 人格来调侃发射，而评论者强调人类努力与创造力的价值。