一篇Hacker News上的讨论由Steve Yegge对Anthropic的编码AI Claude Code的正面评价引发。用户将其与Aider等替代方案进行了比较，强调了Claude Code强大的文件识别修改能力，但也指出了其更高的成本。讨论围绕着AI自主性和成本效益之间的平衡、代码质量的担忧以及过度依赖AI生成的代码的潜在问题展开。一些用户发现它对于繁琐的任务和作为Stack Overflow的替代品很有用，而另一些用户则在处理复杂项目时遇到了困难，或者质疑其“神奇”时刻。即使使用AI工具，经验丰富的工程师了解代码上下文以获得价值的必要性也受到了讨论。人们的担忧包括昂贵的token成本、将代码发送到LLM的伦理考虑、潜在的“氛围编程”的兴起以及对开发者技能的长期影响。