用户定制了一款单手机械键盘，带有轨迹球，以帮助在交通事故中失去右手功能的女儿。该设计使用了QMK固件，并参考了“何同学”和HTXStudio开源项目（在GitHub & Gitee上可用）。 该项目提供了构建三种键盘变体的详细资源——左手和右手版本，以及更小的控制板，包括PCB设计（通过JLCPCB）、VIA配置文件、固件、3D模型和元件数据表。主要元件包括STM32G431CBU6微控制器、25mm PTFE轨迹球，以及Alps或常见机械开关的选择。 文档详细介绍了组装过程，包括阻尼材料（Poron、硅胶垫）、螺丝类型和接线说明（使用FPC连接器）。开发者强调在组装过程中进行彻底的测试，特别是轨迹球和滚轮功能，并提供了固件刷写指导。这是他们的第一个开源项目，欢迎反馈。

## 持续架构：十年的相关性 十年前，持续架构将重点从架构师*进行*架构设计，转变为架构作为持续的*工作流*。这种方法认识到需要更快、更具适应性的架构，以响应快速发展的技术和用户期望——摆脱了漫长的前期设计，转而采用持续的决策流程。 核心原则仍然是提供可持续的业务价值。然而，敏捷、DevOps 和微服务的兴起要求采用一种新的方法，在这种方法中，架构工作在团队之间分配，以增量方式交付，并优先考虑早期价值。 六个关键原则支撑着这种理念：架构产品，关注质量属性，延迟决策，为变化而架构（使用松散耦合的组件），为整个交付生命周期（构建、测试、部署、运行）而设计，以及使团队结构与系统设计保持一致。 这些原则并未随着时间的推移而减弱；相反，它们变得*更加*重要，并得到了以产品为中心的企业和 CI/CD 广泛采用等趋势的验证。现在的挑战不是这些原则本身，而是在组织内持续实施它们，以真正加速软件开发并提供持久的价值。持续架构为应对现代软件交付的复杂性提供了一套动态且适应性强的工具。

作者讲述了在巴塞罗那参加“Lolyamorous”现场喜剧速配节目的经历。为了避免陈词滥调，他们发誓不在台上约会时使用提供的“深刻”或“肮脏”问题。然而，在与一位金发女郎进行初步的礼貌交流后，面对尴尬的沉默，他们固执地坚持自己的立场，选择进一步的沉默，而不是使用预先写好的提示。 出乎意料的是，这次经历对自称“尴尬爱好者”的作者来说，并没有让人感到难堪。他们拒绝参与游戏的行为引起了人们的 Amusement，最终促成了一次交换——作者随后与一位自信的男士“速配”，而他们最初的约会对象在一旁观察。 这次经历虽然在明亮的灯光下有些模糊，但它强化了作者的信念，即拥抱不适（“尴尬”）会带来自由。尽管没有找到爱情，他们却赢得了另一位观众的赞赏，证明探索社交尴尬的边界是有价值的。

## SQLORM：一种直接SQL的ORM方法 SQLORM是一个新的Python ORM，其设计灵感源于对现有框架（尤其是SQLAlchemy）的设计选择的反思。它的创建者更喜欢直接的SQL控制，并摒弃了工作单元模式，旨在实现立即查询执行和对象与会话的独立性。 SQLORM的核心原则是优先考虑SQL。查询被定义为标准的Python函数，其中SQL语句嵌入在文档字符串中，利用参数转义。连接和事务通过使用`Engine`类作为上下文管理器进行管理。 虽然强调SQL，SQLORM也提供了一个Active Record `Model`类，用于基本的CRUD操作，并带有Python注解用于类型提示和模式生成。重要的是，模型不绑定到特定数据库，从而能够实现灵活的读/写模式，例如查询副本和更新主数据库。 SQLORM提供了用于构建SQL和获取相关数据的工具，并包含关系和延迟加载等功能。它文档完善，并与Flask集成，为那些希望获得接近DB-API的ORM体验的开发者提供了一个强大的替代方案。

## 反击网络爬虫 最近恶意网络爬虫增多，促使人们寻找超越简单阻止请求的防御策略。作者尝试了“垃圾制造者”——生成垃圾数据以浪费爬虫资源。 最初，一个马尔可夫链在PHP文件上进行训练，为针对WordPress漏洞的机器人提供虚假代码，旨在用看似真实但无法运行的文件浪费它们的时间。然而，提供大型文件被证明效率低下，给服务器资源带来压力。 这促使人们采用一种更有效的方法：一个静态的“垃圾服务器”。一个实例提供来自《弗兰肯斯坦》的随机摘录，链接方式会迅速让爬虫淹没在无休止、无关的“帖子”中（网址：[https://herm.app/babbler/](https://herm.app/babbler/)）。另一个提供来自内存的随机PHP文件（网址：[https://herm.app/babbler.php](https://herm.app/babbler.php)）。 虽然有效，作者提醒不要在关键网站上部署此方法，因为即使使用了`noindex`和`nofollow`指令，仍有被搜索引擎标记为垃圾信息的风险。PHP垃圾制造者被认为更安全，因为搜索引擎会忽略非HTML页面。作为一种妥协方案，已在个人项目中添加了一个隐藏的链接来诱骗爬虫。最终，该项目是一次有趣的学习经历，突出了网站所有者和恶意机器人之间持续的“军备竞赛”。

## 规范驱动开发：倒退一步？ 规范驱动开发 (SDD) 试图将结构化文档——类似于瀑布模型——带到人工智能辅助编码时代。虽然旨在指导 Copilot 或 Claude 等编码代理，但它依赖于在编写代码*之前*生成大量的 Markdown 规范（需求、设计、任务）。然而，这种方法面临着显著的缺点。 SDD 常常导致文档过于冗长，人工智能缺乏上下文理解，并且由于需要审查规范*和*生成的代码，审查时间翻倍。它可能会产生“虚假的安全性”，因为代理并不总是遵守规范。此外，它最适用于新项目，并且难以处理现有的复杂代码库。 作者提倡一种更**自然语言开发**的方法——回归迭代的敏捷原则。这包括将复杂任务分解为简单的、可测试的增量，直接指示编码代理，并逐步构建。这种方法受精益创业的启发，优先考虑适应性，并避免了大量前期计划的官僚负担。最终，SDD 感觉像是试图*移除*开发者，而不是*赋能*他们使用这些新工具。

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## 互联网上默默无闻的英雄：TCP 互联网看似毫不费力，但表面之下隐藏着一个复杂的系统，确保可靠的数据传输。虽然IP处理寻址和路由，但**TCP（传输控制协议）**是保证数据正确、按顺序且无损到达的关键——尽管互联网本身具有不可靠性。 TCP通过序列号（跟踪数据顺序）、确认（确认接收）和校验和（检测错误）等机制来实现这一点。它处理数据包丢失、重传和拥塞控制，将开发者从网络复杂性中解放出来。重要的是，TCP在*应用*层运行，使用端口将数据定向到机器上的正确进程（可以认为IP地址=建筑物，端口=公寓）。 为了防止接收者或网络不堪重负，TCP采用**流控制**（使用“窗口”来指示可用的缓冲空间）和**拥塞控制**（在网络过载期间减少传输——防止“拥塞崩溃”）。 这种可靠性并非魔法。它建立在握手过程（SYN、ACK）之上以建立连接，以及另一个用于拆除连接（FIN、ACK）。每个TCP段都包含一个标头，其中详细说明了源/目标端口、序列/确认号、标志、窗口大小和校验和。 最终，TCP一致的性能使我们能够无缝使用诸如网络浏览器、电子邮件和远程访问之类的应用程序——这证明了可靠数据传输的力量。

## 结构化正则表达式：一种新的文本处理方法 本文探讨了**结构化正则表达式**，这是Rob Pike提出的一种概念，旨在克服传统正则表达式在处理复杂文本结构时的局限性。与标准正则表达式不同，结构化表达式允许将较小、易于管理的表达式组合成管道，以将文本分解为有意义的块——避免了笨拙的单个表达式解决方案。 核心思想是串联运算符（`x`、`y`、`g`、`v`）用于匹配和过滤，然后是动作（`p`、`a`、`i`、`c`、`d`）来操作匹配的文本。这使得诸如分割文本、提取特定数据，甚至直接在表达式中编辑内容之类的逻辑成为可能。 作者展示了一个名为**structex**的Rust crate，它提供了一个通用的引擎来构建自定义文本处理工具。示例演示了structex如何优雅地从结构化文本（如姓名和语言）中提取数据并执行编辑（如交换“Emacs”和“Vim”）。 虽然提供了灵活性，但作者承认性能改进以及潜在的应用（如基于structex的`awk`）是未来的挑战。最终，结构化正则表达式提供了一种强大但非常规的文本操作方法，为我们与文本数据交互和处理的方式提供了不同的视角。

我们正在打造Reservoir，以守护我们所珍视的一切：我们的家人、家园、健康和地球。我们也热爱长而热的淋浴。我们相信，你可以同时拥有快乐和效率。这就是让所有人参与其中的方式。我们从热水开始，因为它是在美国最大的能源和金钱消耗者，却鲜有人谈及。而且热水是快速影响能源、财务和舒适度的最有效途径，适用于字面意义上的任何美国家庭。我们很自豪能在波士顿市启动Reservoir，这里拥有数个世纪的水技术创新历史。

欧姆编辑器算术 { 表达式 = 加法表达式 加法表达式 = 加法表达式 "+" 乘法表达式 -- 加 | 加法表达式 "-" 乘法表达式 -- 减 | 乘法表达式 乘法表达式 = 乘法表达式 "*" 指数表达式 -- 乘 | 乘法表达式 "/" 指数表达式 -- 除 | 指数表达式 指数表达式 = 主表达式 "^" 指数表达式 -- 幂 | 主表达式 主表达式 = "(" 表达式 ")" -- 括号 | "+" 主表达式 -- 正 | "-" 主表达式 -- 负 | 标识符 | 数字 标识符 (标识符) = 字母 字母数字* 数字 (数字) = 数字* "." 数字+ -- 小数 | 数字+ -- 整数 } 2 * (42 - 1) / 9 1+2*3 噢，不 ( 123 ) (2+4)*7

GitHub是一个全球使用的综合开发平台，供个人和团队构建、发布和维护软件。它提供广泛的功能，包括通过仓库进行代码存储和管理，协作工具（如问题、拉取请求和讨论），以及项目管理能力。 最近，GitHub扩展到AI驱动的开发，推出了Copilot（AI结对程序员）、Spark（用于构建智能应用）和Models（用于提示管理）等工具。它还通过Advanced Security功能优先考虑安全性。 GitHub满足多样化的需求，为各种规模的公司、不同的用例（DevOps、CI/CD等）和特定行业提供解决方案。除了平台本身，GitHub还通过GitHub Sponsors和ReadME Project等计划，以及文档、学习路径和活动等资源，促进强大的开源社区。

## 编程语言设计：概要 设计一种编程语言是一个迭代过程，涉及四个阶段：定义语境（受众、目的）、绘制示例、形式化语法与语义，以及原型设计。成功需要掌握编程范式（命令式、函数式等）、语言概念（类型、作用域、并发），并熟悉现有语言（Python、Lisp、Java等）。 关键设计决策包括选择语法（花括号、缩进等）、定义运算符及其优先级，以及建立静态（编译时）与动态（运行时）规则。一种语言的结构由其*抽象语法*定义，并通过*具体语法*实现——程序员实际编写的代码。像Ohm Editor这样的工具对于原型设计和测试语法至关重要。 形式化定义将语法（结构）与语义（含义）分离，通常用散文处理复杂的规则，而不是在语法本身中。学习现有的语言定义并考虑可学习性原则，对这个过程有益。 本课程通过构建五个示例语言——Astro、Bella、Carlos、Dax和Ekko——来探索语言设计，这些语言的复杂性逐渐增加，最终使用Ohm等工具实现实际编译器。最终，成功的语言设计需要在表达力、易用性和对底层原理的清晰理解之间取得平衡。

威斯康星州和密歇根州的立法者正在考虑一项法案，实际上禁止使用VPN，起因是人们担心使用VPN来规避新的、具有侵入性的年龄验证法。威斯康星州的法案（A.B. 105/S.B. 130）要求网站验证用户年龄*并*阻止VPN访问——这是一项在技术上不可能完成的任务，可能迫使网站在全球范围内阻止所有VPN用户。 这一举动与更广泛的努力相吻合，即重新定义“对未成年人有害”的范围，涵盖更广泛的内容，包括教育材料和解剖学讨论，可能导致审查。 除了不切实际之外，这些法律还威胁着广泛的隐私。VPN对于企业保护数据、学生获取资源、记者保护消息来源以及弱势群体寻求安全至关重要。阻止它们并不能消除规避行为——用户会找到替代方案——但会损害合法用户，并为政府控制创造一个危险的先例。专家认为这些法律无效、侵犯隐私，并且抓住了错误的问题；重点应该放在教育和支持上，而不是大规模监控。

## ucs-detect: Unicode 终端兼容性测试 `ucs-detect` 是一个 Python 工具，旨在自动评估终端模拟器的 Unicode 支持，特别是针对宽字符、表情符号序列（ZWJ & VS-16）以及零宽度/组合字符在各种语言中的表现。它通过查询终端的光标位置，并将结果与 `wcwidth` 库规范进行比较来实现。 安装很简单，使用 `pip install -U ucs-detect` 即可。用户可以使用类似 `ucs-detect --save-yaml=data/my-terminal.yaml` 的命令运行详细测试并将结果保存为 YAML 文件。超过 20 个终端的广泛测试结果已公开可用 ([https://ucs-detect.readthedocs.io/results.html](https://ucs-detect.readthedocs.io/results.html) & [https://www.jeffquast.com/post/state-of-terminal-emulation-2025/](https://www.jeffquast.com/post/state-of-terminal-emulation-2025/))。 该工具解决了终端和库之间 Unicode 实现不一致的问题，并利用《世界人权宣言》（UDHR）数据集进行多语言测试。用户可以通过 pull request 贡献更新，并可以使用 `--stop-at-error` 标志进行交互式调试。 `ucs-detect` 有助于识别 Unicode 渲染中的差异，确保更好的兼容性和在不同语言中准确显示文本。

## HipKittens：释放AMD GPU的AI潜力 William Hu 等人团队推出了 HipKittens，这是一系列编程原语，旨在最大限度地提高 AMD GPU 在 AI 工作负载中的性能。虽然 AMD 的 MI355X GPU 提供了具有竞争力的硬件，但其潜力受到缺乏成熟的软件优化所阻碍。 HipKittens 通过关注三个关键领域来解决这个问题：**内存访问**、**处理器内调度**和**处理器间（芯片let）调度**。它利用优化的寄存器平铺、8 波和 4 波内核模式（避免 NVIDIA 的波特化方法）以及跨 AMD 芯片let 架构的缓存感知调度。 解决了 AMD 和 NVIDIA 硬件之间的关键差异——AMD 拥有更大的寄存器文件，但缺乏异步矩阵乘法和寄存器重新分配等功能。HipKittens 通过提供显式的寄存器控制和新颖的调度模式来弥补。该框架使用平铺作为基本数据结构，并提供类似于 PyTorch 的函数来操作这些平铺，直接封装汇编代码以提高效率。 基准测试表明，HipKittens 在 GEMM 和注意力机制上实现了最先进的性能，通常可以匹配或超过 NVIDIA 的性能，展示了优化 AMD GPU 利用率在 AI 方面的潜力。代码和研究论文已公开提供，旨在促进更加多样化和开放的 AI 硬件格局。

尼古拉·约基奇的故事，这位现在被认为是篮球界最具统治力的球员，凸显了准确预测潜力是多么困难。尽管被贴上“运动能力低于平均水平”的标签，约基奇仍然超越了几乎所有球探的期望，赢得了三次MVP奖项和一次总冠军。 这种现象并非个例；汤姆·布雷迪也是一位在NFL选秀中后期被选中，最终成为传奇人物。这两个案例表明，传统的球探和数据分析常常会*错过*伟大的人才，而早期的成功并不能保证长期的表现。 作者将此与招聘领域进行了类比。虽然公司明白优秀员工的价值——认识到他们可以推动数十年的成功——但他们通常以出乎意料的缺乏严谨性来对待招聘。与体育队伍大力投资于人才识别不同，大多数公司依赖于最小的努力，导致团队和产品平庸。关键要点？公司需要大幅改进招聘流程，以避免错过他们自己的“约基奇”——一位改变游戏规则的人才。

## 急性肾损伤：新的治疗靶点 急性肾损伤（AKI）是一种严重且可能危及生命的疾病，影响超过一半的重症监护患者，目前尚无获批的治疗方法。犹他大学健康科学中心的研究人员发现，名为**神经酰胺**的脂肪分子是AKI的关键启动因素，会损害肾细胞内的能量产生线粒体。 他们的研究发表在《细胞代谢》杂志上，表明阻断神经酰胺的产生——无论是通过基因手段还是候选药物——**完全逆转了小鼠的肾损伤**，保护了线粒体功能和正常的肾脏活动。重要的是，**在小鼠和人类尿液样本中均检测到肾损伤后神经酰胺水平升高**，表明它们可以作为高危患者的早期预警生物标志物，例如接受心脏手术的患者。 虽然测试中的化合物仍处于临床前阶段，但这些发现为AKI治疗提供了一条有希望的新途径，重点是**恢复线粒体健康**。鉴于线粒体在许多疾病中的作用，这种方法可能对心力衰竭和糖尿病等疾病具有更广泛的意义。还需要进一步研究以证实其在人类中的安全性和有效性。

## 第四次转折：驾驭危机时代 基于斯特劳斯-豪威世代理论的分析认为，美国目前正处于“第四次转折”的深度之中——一个大约80年的周期，最终导致剧烈的危机和社会动荡。自1997年以来便被预测，这个周期始于2008年金融危机，揭示了体制中的深刻缺陷以及对既定体系信任的日益丧失。 作者认为，对2008年等危机的应对仅仅掩盖了潜在的问题，导致债务不断增加、贫富差距扩大和社会规范的瓦解。这不仅仅是一个政治时刻，而是一次全面的体制崩溃，受到技术进步的推动——监控、人工智能以及潜在的集中式数字货币——这些技术强化了控制并侵蚀了个人自由。 从地缘政治角度来看，美国主导的世界秩序正在瓦解，俄罗斯和中国的崛起形成了一个强大的对抗力量。这种转变，加上内部的分裂，预示着美国可能的分裂，从区域自治到彻底解体，甚至可能爆发毁灭性的全球冲突。 作者强调准备工作——财务多元化（包括黄金和比特币）、技能建设（粮食生产、医学知识）以及社区建设——以及精神韧性。最终，驾驭这次“第四次转折”需要认识到其周期性本质，并积极塑造未来，而不是被动地等待它，并在2035年左右有可能迎来复兴。

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## 变化的地形：我的 Grafana 使用体验 本文详细描述了个人使用 Grafana 及其相关工具进行可观测性的经历，从一家小型公司开始，并随着 Kubernetes 的部署而演变。 最初，Loki/Prometheus 与 Grafana 证明是一种轻量级且有效的解决方案，易于使用 Docker 部署。 积极的体验促使使用 Grafana Cloud 的免费版本进行个人项目。 随着 Kubernetes 基础设施的增长，选择了 Mimir（基于 Grafana 的 Cortex 的长期存储），以及 Grafana Agent 用于简化的日志和指标传输。 然而，Grafana 快速的开发周期成为一个挑战。 频繁的更改——包括 Agent/Flow 的弃用、仪表板框架的转变以及 Alloy 的引入——造成了持续的维护开销。 虽然技术上很强大，但 Grafana 的不断发展和新配置语言的引入（例如 Alloy 的配置）导致了不稳定性和兼容性问题。 作者指出，Grafana 的创新速度与大多数公司对稳定、"无聊" 监控解决方案的需求之间存在脱节。 尽管欣赏各个工具，作者现在犹豫是否要推荐 Grafana 生态系统，因为它具有不可预测性和日益复杂的特性。 他们质疑像 kube-prometheus-stack 这样的更标准化的方法是否能提供更大的长期稳定性。

牛排与奶昔店（Steak ‘n Shake）将于12月1日起改用A2牛奶，理由是其更容易消化，并可能缓解酪蛋白A1不耐受者。A2牛奶来自仅产生A2型蛋白质的奶牛，且不含生长激素。这一改变与越来越多的研究结果相符，研究表明与同时含有A1和A2蛋白的传统牛奶相比，A2牛奶可以减少消化不适。 这家快餐连锁店也在采用传统的烹饪方法，确认他们的薯条是用100%的牛肉油炸的——这一举措得到了美国卫生部长罗伯特·F·肯尼迪的赞赏，他提倡回归使用牛肉油而不是植物油。牛排与奶昔店之前已经完全取消了薯条中的植物油。尽管美国心脏协会建议限制饱和脂肪的摄入量，但该公司的决定反映了更广泛的趋势，即优先考虑感知到的健康益处和传统食材。目前，牛排与奶昔店在美国24个州运营着近400家门店，低于鼎盛时期的600家。

自八月特朗普-普京峰会以来，美国主导的乌克兰和平努力在很大程度上失败了，袭击事件不断升级，制裁也在增加。俄罗斯认为美国没有认真促使乌克兰做出领土让步——这是结束冲突的关键因素——并表示仍然愿意谈判，但前提是谈判能够重启。 克里姆林宫表示，潜在的特朗普-普京会晤至关重要，并提及此前在阿拉斯加达成的“谅解”作为进展的基础。然而，俄罗斯警告说，只要乌克兰“谈判之门”仍然关闭，它将继续其军事行动。 尽管乌克兰总统泽连斯基不断呼吁西方提供支持并要求对战争罪进行审判，但俄罗斯正在顿巴斯地区取得进展。克里姆林宫暗示，任何重新的和平进程都取决于华盛顿遵守阿拉斯加协议，暗示美国方面缺乏承诺。最终，俄罗斯预计将加强其战场地位，随着时间的推移，可能会降低妥协的动力。

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AI笔记初创公司Fireflies，最近估值10亿美元，揭示了一个令人惊讶的手工起源故事。联合创始人Sam Udotong 承认，早期的“AI”转录服务实际上是由他和联合创始人秘密加入会议，以“Fireflies.ai的Fred”的身份手动记录笔记提供的。 最初收取100美元/月费用，这使他们能够资助开发并支付租金，同时表面上提供AI解决方案。虽然有些人称赞这是一种创业精神，但这种做法也引发了争议。批评者指出，未经邀请参加会议可能导致隐私侵犯和潜在的法律问题。 这一消息在网上引发了争论，人们对信任和透明度表示担忧。尽管遭到反弹，Udotong 将其描述为建立公司的必要步骤，一些人也为“先假装成功，再努力实现”的方法辩护。Fireflies的声誉受到的长期影响还有待观察。

## 类人机器人进展与自动化前景 近期报告显示，特斯拉和 Sanctuary AI 在类人机器人领域都取得了进展。特斯拉已开始限量生产 Optimus，并计划明年扩大规模。与此同时，高盛分析师与工业级类人机器人开发者 Sanctuary AI 会面，并对更广泛的自动化格局提供了见解。 来自 Sanctuary AI 的关键要点表明，重点在于改进数据/人工智能学习和手部灵巧性——特别是利用液压技术来实现力量和触觉反馈。有趣的是，他们认为并非所有类人机器人*都需要*双足行走，认为安全性、有效载荷和功耗是至关重要的设计考虑因素。 最重要的是，Sanctuary AI 预计**汽车和工业领域将率先广泛采用类人机器人**，这得益于现有的自动化基础设施以及对速度、准确性和可靠性的关注。虽然小规模部署正在进行中，但广泛的行业规模化仍然**需要 2-3 年的时间**，可能导致大量工作岗位流失。Sanctuary 计划将大部分制造业务外包，但将保留关键部件（如机器人手）的内部生产。

作者反思了其语言设计理念与数据库系统TigerBeetle架构之间的矛盾。最初，作者倾向于单线程并发模型，在这种模型中，由于固有的原子性，不需要互斥锁。然而，作者意识到，即使在这种模型下，如果未显式标注原子区域，也可能发生逻辑竞争，这促使他们考虑像Kotlin那样的显式`async/await`。 这种认识与TigerBeetle的设计相冲突，后者依赖于单线程内的隐式排斥来管理诸如压缩（磁盘读/写合并）等操作期间的共享状态。TigerBeetle的回调函数直接修改共享的`Compaction`状态，需要保证防止并发修改。 显式加锁可能需要全局锁，从而有效地恢复到类似于当前系统的隐式锁API。作者得出结论，这突出了不同的范式：`async/await`通常适用于CSP风格的并发，具有独立线程，而TigerBeetle的状态机/Actor模型，由手动回调和广泛的状态验证驱动，则受益于其当前的隐式方法。

反堕胎活动家乔安娜·豪的筹款活动在南澳大利亚引发了法律审查。豪发起了一场“宾果式”筹款活动，支持者可以“购买”预计会在关于晚期堕胎限制的议会辩论中使用的词语或短语（如“孕妇”或“虚假信息”），价格从1到70美元不等。其想法是讽刺性地从使用这些术语的政客那里获得资金。 该计划迅速受到绿党议员罗伯特·西姆斯批评，他质疑其是否符合彩票和筹款法律。南澳大利亚州总检察长凯亚姆·马赫尔现在已将此事提交给消费者和商业事务部门进行调查。 这场争议发生在激烈的辩论期间，最终导致限制晚期堕胎的法案被否决。豪此前因涉嫌恐吓行为（她否认）而被禁止进入议会区域，她一直致力于限制堕胎途径的活动。

## 餐饮业面临逆风 高盛分析师参加餐厅金融与发展会议（RFDC）后报告了一个令人担忧的趋势：餐厅的经营环境正在恶化，尤其对低收入和中等收入消费者影响较大。与会者一致指出，消费者正在转向在家用餐，Aldi和Trader Joe's等杂货店以及便利店正在从快餐和快休闲连锁店那里抢占市场份额。 与此同时，餐饮业越来越关注人工智能（AI），以应对不断上涨的成本并提高效率。普遍的共识并非完全自动化，而是一种混合模式，即AI协助人工进行任务，例如劳动力安排、库存和得来速点餐。 这些发现表明，关键人群的财务压力正在增加，这可能会影响政治格局，因为可负担性将成为一个中心议题。该报告强调了“两种消费者世界”并描绘了餐饮业未来面临的严峻前景。

## Raycore.jl：高性能光线-三角形求交引擎 Raycore.jl 是一个新推出的 Julia 库，专为快速的光线-三角形求交计算而设计，利用边界体积层次结构 (BVH) 在 CPU 和 GPU 上实现加速。它旨在为 Makie 可视化生态系统提供一个逼真的光线追踪后端，同时也设计成一个通用的工具，可应用于光传输、热传递和声学模拟等领域。 Raycore 利用 Julia 的优势——与 C/C++ 相当的性能、通过 KernelAbstractions.jl 提供的优秀 GPU 支持以及灵活的多分派系统——提供了一种高级且可扩展的光线追踪方法。尽管存在初始编译时间和 GPU 代码复杂性等挑战，但持续的开发旨在缓解这些问题。 主要特性包括快速的 BVH 构建/遍历、CPU/GPU 兼容性、分析工具以及随场景尺寸增加的强大性能扩展性。交互式教程引导用户从基本概念到高级 GPU 优化。未来的开发重点是完整的 Makie 后端、探索替代加速结构以及进一步的性能改进。 Raycore.jl 欢迎社区贡献，为那些寻求推进高性能光线追踪的人士提供了一个易于访问的代码库。