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前法国总统尼古拉·萨科齐在服刑仅20天后获释，原判五年。他于九月被判犯有共谋罪，利用来自利比亚的资金为2007年的总统竞选活动提供资金，以换取政治恩惠——这对于一位法国国家元首来说是一个具有里程碑意义的案件。 尽管萨科齐始终坚称自己无罪，并声称这是一场出于政治动机的起诉，但他被允许在提起上诉期间保持自由。法院批准了他的释放，但需接受司法监督，限制了他的行动和通讯，包括与司法部长杰拉尔德·达尔马宁的通讯。 在La Santé监狱服刑期间，萨科齐将这段经历描述为“非常艰难”，但他赞扬了监狱工作人员。报道称他的牢房相对舒适，并透露他仅以酸奶为食，担心食物被篡改。他迅速获释引发了批评，一些人认为这是对精英阶层的优待。预计上诉程序将是漫长的，最终结果仍不确定。

## 预期较低的回报：对市场的现实观察 尽管长期牛市受到央行干预和“TINA”（别无选择）心态的推动，但历史数据表明，未来的市场回报可能显著降低。尽管目前乐观情绪盛行，股票拥有量和杠杆率都很高，但忽视基本数学原理是一个错误。 自1871年以来的经济扩张分析表明，每个牛市*最终*都会结束。目前的高估值——市盈率（P/E10）为40倍——构成主要风险。如果估值恢复到历史平均水平（15-19倍），实际回报可能降至每年1-3%。即使维持当前估值，也只能产生约8-10%的回报。 重要的是，这些计算假设持续复利，忽略了下跌对回报的毁灭性影响——10%的损失会使平均年增长率减半。此外，经常引用的10%的平均回报率很少能随着时间的推移而持续实现。 考虑到潜在的经济逆风，如增长放缓、人工智能颠覆和高债务，更现实的预测，使用赫斯曼的公式，表明未来十年回报为*负*（-1.2%）。投资者行为，追逐回报并低卖，进一步降低了实际收益，使投资者远低于承诺的回报。市场可能已经完成了整个周期的一半，虽然进一步的收益是可能的，但历史表明，回调是不可避免的。

公务员将被纳入补充预备役，该预备役目前由愿意在接到召回命令时返回服役的加拿大武装部队非现役或退役人员组成。目前补充预备役有4384人，但根据贝克和卡里尼昂的指示，在紧急情况下，这一数字将增加到30万。

## AI 与 CAPTCHA：性能评估 一项最新研究测试了三款领先的 AI 模型——Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5——解决 Google reCAPTCHA v2 挑战的能力。结果显示出显著的性能差异，**Claude Sonnet 4.5 达到 60% 的成功率**，略高于 **Gemini 2.5 Pro 的 56%**。**GPT-5 则明显落后，为 28%**。 成功率因 CAPTCHA 类型而异：所有模型在静态图像选择方面表现出色，但在动态“重新加载”和复杂的“交叉瓦片”挑战中则表现挣扎。模型之间的关键区别并非推理*能力*，而是*过度*推理。**GPT-5 较慢、更冗长的思考过程以及过度纠正的倾向导致超时和失败。** 该研究强调，**更多的推理并不总是更好**；快速、自信的决策对于实时代理任务至关重要。此外，AI 代理的架构——特别是鼓励执着行为的循环——对动态界面的性能产生了负面影响。这表明开发者在构建 AI 代理时，应优先考虑高效行动与推理深度并重。

美国政府停摆正在扰乱对北约盟国和乌克兰的军火转移，延缓了AMRAAM和海马斯导弹等关键武器的运送。负责最终确定这些销售的国务院官员已被强制休假，这影响了外国安全和美国国防工业。 白宫指责民主党导致了这一减缓，声称他们正在阻碍对关键伙伴的武器销售。虽然特朗普总统之前已经停止了拜登先前授权的向乌克兰的每月直接武器运送，但他*仍然*允许北约国家购买美国武器用于乌克兰，并向基辅提供情报支持。 尽管特朗普在竞选时承诺结束战争，但他尚未取得重大进展，最近取消了与普京的计划峰会。俄罗斯媒体指出，即使是常规军火交易仍在继续，凸显了美国尽管政策有所转变，仍然持续参与冲突。目前由于停摆，超过50亿美元的武器出口已被冻结。

现已上市。各大科幻杂志每年发表数百篇科幻故事。对于《Think Weirder》的第一卷，编辑乔·斯泰奇评估了2024年发表的391篇故事，并选出了16篇最佳的概念驱动型、关于人类与技术互动的近未来故事。每个故事都提供了一种看待世界的新方式。与其阅读那些让你感到空虚和焦虑的社交媒体更新，不如阅读这些故事，并从中获得值得思考的新颖想法。更高质量的娱乐具有惊人的价值。

## ClickHouse 收购 LibreChat，开创 Agentic 数据栈 ClickHouse 收购了领先的开源 AI 聊天平台 LibreChat，以构建一个完全开源的“Agentic 数据栈”。 这结合了 LibreChat 用户友好的界面和 AI 代理框架，以及 ClickHouse 强大的可扩展分析能力。 目标是通过允许用户通过自然语言直接查询数据，从而大大加快数据洞察的速度——从数小时/数天缩短到数秒/数分钟。 多家公司已经在使用这项技术：Shopify 将 LibreChat 用于内部 AI 工具，cBioPortal 用于癌症基因组学研究，Fetch 用于消费者行为分析，SecurityHQ 用于威胁检测，以及 Daimler Truck 用于全公司范围内的 AI 访问。 ClickHouse 自身也在内部使用 LibreChat，处理 200 多名用户中约 70% 的数据仓库查询。 LibreChat 将保持 100% 开源，并继续以社区为先进行开发。 ClickHouse 计划将 LibreChat 无缝集成到其 Cloud 平台中，提供增强的安全性、可视化效果和定制体验。 Code Interpreter API 将在未来六个月内逐步淘汰。 此次收购凸显了 ClickHouse 致力于通过 AI 代理的力量加速、提升性能并 democratize 数据访问的承诺。

## 超越公司人格：当法律承认非人类 “公司人格”的概念广为人知，但法律体系出于实际和文化原因，已将人格扩展到其他非人类实体。历史上，船舶被赋予有限的法律权利——允许它们承担损害赔偿责任并参与打捞法，这可以追溯到古老的罗德岛海法——以促进航运贸易和在船主缺席时的正义。 最近，这一概念得到了扩展。2017年，新西兰承认瓦南加努伊河是法律意义上的人，赋予其权利和监护人，以解决与视河流为祖先的毛利部落之间长期存在的争议。 同样，在印度，印度教神灵被认为是“法人”，使其能够拥有财产并在法庭上得到代表，这种做法起源于英国殖民统治时期，用于管理寺庙土地。 这些案例通常发生在群体之间的土地纠纷中，所赋予的权利并不等同于人权——例如，最近在印度法庭上辩论了一位神灵的“隐私权”。 这些例子表明了法律中一种有趣的趋势：承认超越传统人类的实体的法律地位，这既源于务实的需求，也源于根深蒂固的文化信仰。

## Zig：对设计选择的批判性审视 这篇文章对Zig编程语言进行了批判性评估，尤其关注其设计理念和实际实现。作者在语言设计方面经验丰富，认为Zig故意*不*选择内存安全是其最主要的缺陷，尤其是在现代安全问题日益突出的背景下，内存错误导致高达70%的错误。Zig、Rust和JavaScript运行时崩溃率的统计数据显示，Zig的崩溃频率明显更高。 除了安全性之外，作者还批评了Zig通过“comptime”处理泛型的做法，认为其过于灵活且缺乏标准化，阻碍了可读性。其他问题包括繁琐的类型转换语法、不直观的结果位置语义以及缺少迭代工具和警告（一切都是错误）等功能。 虽然承认Zig的潜力——一个更快的编译器正在开发中——但作者认为其核心原则依赖于对程序员完美程度的不切实际的期望。他们还指出工具方面的问题，特别是缺乏语言服务器和令人困惑的构建系统。最后，作者指出Zig社区有一种倾向，即不加思索地否定其他语言的解决方案，而没有提供可行的替代方案。总而言之，作者认为Zig是一次有趣但有缺陷的尝试，旨在使不安全的内存范式现代化。

无与伦比的风险缓解：防止因关键专家知识流失导致的系统故障和数百万美元的停机损失。 加速价值实现：在数周内交付可用于生产的知识资产和人工智能辅助，而非数月，从而迅速缩短平均修复时间。 深度遗留系统互操作性：专为与专有、关键任务系统集成而设计，包括 COBOL、JCL 和其他遗留语言。 保留企业知识：我们的人工智能捕获隐性知识（如何和为什么），为您的企业创造一项永久的专有资产。

美国最高法院拒绝审理对其2015年 *Obergefell v. Hodges* 裁决的挑战，该裁决使同性婚姻在全国合法化。此案 *Davis v. Ermold* 由肯塔基州前县书记员金·戴维斯提起，她在2015年裁决后，以宗教理由为由拒绝向同性伴侣颁发结婚证。 戴维斯最初拒绝向大卫·摩尔和戴维·埃尔莫德颁发许可证，导致了一场民权诉讼。尽管有法院命令和随后的州立法将她的名字从许可证上移除，但法律斗争持续了数年。最终，陪审团判决摩尔和埃尔莫德获得10万美元的赔偿，该判决得到了第六巡回上诉法院的维持。 最高法院拒绝审理此案，维持了下级法院的裁决，确认戴维斯不受诉讼的豁免，并巩固了同性婚姻在美国的持续合法性。

## 您的在线数据与执法：摘要 美国执法部门拥有广泛的法律权限，可以访问在线服务持有的用户数据，范围从基本的订阅者信息到通信内容。这种访问是通过传票、法院命令和搜查令等工具实现的，每种工具需要不同程度的理由。虽然数据越敏感，法律门槛越高，但警方也会采用规避搜查令的方法——监控公开数据、从经纪人处购买信息，甚至使用欺骗性的在线行为。 服务提供商在保护用户隐私方面发挥着关键作用。他们应严格质疑过于宽泛的请求，在法律允许的情况下向用户提供通知，并采用注重隐私的做法，例如最大限度地减少数据收集、缩短保留期限以及实施真正的端到端加密。 作为用户，您可以选择值得信赖的服务、调整隐私设置以及使用浏览器扩展程序（例如Privacy Badger）来加强您的隐私。然而，个人行动是不够的。集体倡导更强大的数字隐私政策对于遏制过度行为并保护个人和社区隐私至关重要。像EFF的Surveillance Self-Defense这样的资源提供了详细的指导。

## 美国经济与政治总结 - 2024年11月10日 结束美国政府停摆的协议即将完成，参议院周日晚通过了一项程序性投票，以60比40的结果通过。该法案为农业、退伍军人事务部和国会提供全年的资金，其他机构的资金将持续到1月30日，取决于12月对ACA补贴的投票。市场目前预测到11月16日之前结束停摆的概率为88%。 一旦重新开放，预计将发布延迟的数据，本周可能包括一份强劲的9月就业报告（新增7.5万个就业岗位）。10月CPI数据可能会延迟发布。 美联储日程繁忙，有多位官员将发表讲话，但重大政策转变不太可能发生。焦点也将放在最高法院对关税的案件上，法院似乎对政府的立场持怀疑态度。 全球范围内，重要数据发布包括英国GDP、中国经济活动以及迪士尼、腾讯和西门子等主要公司的盈利报告。 盈利季基本结束，标准普尔500家公司报告的净利润增长率为14.6%，是分析师预期的两倍。

叙利亚总统艾哈迈德·沙拉阿（也被称为阿布·穆罕默德·朱拉尼，前基地组织领导人）正在与特朗普总统会面——这是叙利亚国家元首的首次历史性会晤。然而，此访引发了争议。 在会面之前，100名基督教领袖敦促特朗普总统解决沙拉阿统治下叙利亚对宗教少数群体的严重迫害问题，包括大规模屠杀、绑架以及基督徒、德鲁兹派和阿拉维派的流离失所。他们特别要求承诺开放人道主义走廊，用于援助和撤离。 批评人士指出，沙拉阿过去曾是与基地组织有关联的组织的领导人，包括主导从伊德利卜清除基督徒并阻止援助物资运送。他的恐怖主义指定最近被解除，以促成此次美国之行，他的外交部长也采取了类似行动。人们担心美国过去通过“木材西camore”等计划，对这些组织给予默许的支持，旨在推翻政权。这些领袖强调了紧迫性，鉴于沙拉阿的历史以及对弱势群体的持续暴力。

## Facebook 对千禧一代的关注：摘要 这封来自2019年末/2020年初的邮件往来揭示了Facebook (Meta) 内部关于该公司与千禧一代关系的讨论。在谢丽尔·桑德伯格的建议下，尼克·克莱格联系了彼得·蒂尔，寻求蒂尔对Facebook如何更好地与千禧一代建立联系的见解。 蒂尔的回应包含详细分析，认为Facebook *本质上* 是一家千禧一代的公司——由这一代人创立并最初使用，并且马克·扎克伯格无意中成为了他们的代言人。他警告说，这种角色可能不公平或不具代表性，但建议深入了解和解决千禧一代的担忧。 讨论强调了Facebook的成功与其在千禧一代中的受欢迎程度之间的脱节，千禧一代越来越重视真实性并挑战传统机构。扎克伯格同意了这一观点，指出人口结构的变化，并预测千禧一代和Z世代将很快推动社会变革。他建议调整Facebook的信息传递和举措——包括慈善事业和产品开发——以更好地与年轻受众产生共鸣。团队计划进行进一步研究，并采取由千禧一代主导的方法来推进这些努力。

请启用Cookie。 错误 1005 Ray ID：99c6f21e99b26112 • 2025-11-10 16:32:25 UTC 访问被拒绝 发生了什么？ 该网站（kotaku.com）的所有者禁止您的IP地址所在的自治系统编号（ASN 45102）访问此网站。 请参阅 https://developers.cloudflare.com/support/troubleshooting/http-status-codes/cloudflare-1xxx-errors/error-1005/ 了解更多详情。 此页面是否有帮助？ 是 否 感谢您的反馈！ Cloudflare Ray ID：99c6f21e99b26112 • 您的IP： 点击显示 47.245.80.60 • 由Cloudflare提供性能和安全保障。

## 软件设计中的模块化：摘要 模块化是一种至关重要的软件设计原则，无论你选择单体架构还是微服务架构。它侧重于将系统划分为独立的、功能模块，具有明确的职责和公共接口——理想情况下，每个模块应在不了解其他模块的情况下运行。这促进了组织、理解、资源利用、可重用性和可测试性。 虽然理想的模块化很少能完全实现，但努力实现高内聚和松耦合是关键。合适的模块化程度取决于系统复杂性；小型系统可能不会受益，但随着系统增长，模块化变得越来越重要。 实现方式从**简单模块化单体**（模块作为文件夹）到完全独立的**微服务**不等。中间选项包括**具有独立部署模块的模块化单体**和**受限微服务**（服务仅在后台通信）。 选择合适的方法取决于团队规模、需求的不确定性以及基础设施的复杂性等因素。从简单开始——模块化单体——并根据需要演进。在关注部署策略*之前*，优先理解你的领域和功能需求。 最终，模块化不是关于部署单元；而是关于创建定义明确、易于管理的组件。务实的方法，适应不断发展的知识和约束，对于成功的软件开发至关重要。

由于英国源于《调查权力法案》的立法，苹果公司正在撤回针对英国用户的“高级数据保护”(ADP)功能。这意味着iCloud数据的最高级别端到端加密——涵盖备份、云端硬盘存储、照片等——将不再可用。目前正在使用ADP的用户需要禁用它，否则可能失去iCloud访问权限。 虽然基本的iCloud加密仍然存在，但这一变化显著降低了英国用户的数据安全性。作者强烈建议将受影响类别的数据*迁移出* iCloud，推荐使用Proton或Standard Notes等端到端加密的替代方案。 这种情况源于一项允许政府潜在访问iCloud数据的法律挑战，其范围超出了加密数据本身。第二个、更具针对性的请求现在专门关注英国公民的数据，引发了进一步的隐私担忧。作者强调个人需要主动保护自己的数据，并减少对谷歌、苹果以及美国技术栈的依赖，尤其是在英国当前的监管立场下。预计一月份将出现进一步发展，届时将对最初的请求提出法律挑战。

突破性的华硕Ascent GX10人工智能超级计算机，由先进的NVIDIA® GB10 Grace Blackwell超级芯片提供动力，该芯片也应用于NVIDIA DGX Spark，将拍级规模的人工智能计算能力直接带到开发者、人工智能研究人员和数据科学家的工作台前。这款创新设备旨在以其卓越的性能和先进的功能赋能本地人工智能开发。

参议院准备投票表决一项结束美国历史上最长一次政府停摆的法案，此前在周日晚间通过了一项关键程序性投票。该协议将一项延续决议（为政府提供资金至2026年1月30日）与三项涵盖军事建设、农业和退伍军人事务等领域的年度拨款法案结合在一起。 该法案还保证追溯性支付工资，并撤销特朗普时代的休假措施。虽然存在两党支持，但仍存在潜在障碍，包括来自进步派参议员和兰德·保罗参议员对大麻法规的反对。 众议院议长迈克·约翰逊认为他已经获得了通过所需的票数，预计在36小时通知后进行投票。尽管一些共和党强硬派和民主党人可能反对该法案的某些方面，但中间派民主党人可能会提供关键支持。如果两院通过，该法案将提交给特朗普总统签署，最终解决停摆问题。政府重新开放后，将承诺就延长奥巴马医改补贴进行单独投票。

由于政府停摆和由此导致空中交通管制员短缺，美国联邦航空管理局已在包括奥黑尔机场、肯尼迪机场和洛杉矶国际机场在内的十二个主要美国机场对私人航空实施限制。此举旨在通过限制私人飞机旅行来缓解拥堵。 前总统特朗普通过X平台对此事作出回应，要求管制员立即返回工作岗位，并威胁扣发工资。他提议向未请假的人员发放1万美元奖金，称他们为“伟大的爱国者”，同时批评请假的人不爱国，并建议他们辞职且不领取遣散费。 联邦航空管理局的限制是由于航班减少不断升级——可能达到20%——威胁到感恩节前夕的空中交通瘫痪而采取的。这种压力最终导致一些民主党人支持一项重新开放政府的法案，预计机场关闭将促使问题得到解决。这一情况凸显了停摆对国家航空网络的影响。

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本文探讨了大型语言模型（如ChatGPT）令人不安的心理影响。作者呼应伯特兰·罗素关于愚者自信无知的观察，认为大型语言模型助长了“知错而不改的信念”。虽然承认它们有实用性，但作者强调与这些模型互动会产生一种虚假的确定感，即使信息有误。 大型语言模型不仅仅提供知识，它们会“放大”思维，同样能够增强好的想法 *和* 以一种令人信服的权威声音强化自我欺骗。这极具成瘾性，导致用户本能地寻求大型语言模型的认可。 尽管大型语言模型背后的技术相对简单，但其影响是深远的，代表着一场重大的社会变革，影响着教育、工作以及我们处理信息的方式。作者建议将大型语言模型重新定义为“信心引擎”，而不是“知识引擎”，认识到它们无论准确与否都能灌输信念的能力——随着这些工具日益融入日常生活，这可能是一种令人担忧的趋势。

纽约州总检察长莱蒂夏·詹姆斯正在弗吉尼亚州与一起联邦抵押贷款欺诈案件作斗争，她辩称这是特朗普政府为了报复她对唐纳德·特朗普的法律行动而策划的政治动机迫害。詹姆斯被指控虚报诺福克的一处房产为第二套住房，以获得更好的贷款条款，节省了约19,000美元。如果罪名成立，她将面临最高30年监禁和200万美元的罚款。 詹姆斯的法律团队已提交动议要求驳回起诉书，声称存在“选择性起诉”——她因对特朗普及其组织的诉讼而成为目标，该诉讼导致了超过4.6亿美元的欺诈判决（后来在罚款金额上部分被推翻）。她指控特朗普在未能找到初步理由后，向司法部施压以提出指控。 此外，詹姆斯还对提出指控的美国检察官的合法性提出了质疑，认为她的任命是非法的。司法部尚未对此案发表评论。她的审判目前定于2026年1月举行。

新德里拉杰帕特·莱市场（靠近红堡）发生一起汽车爆炸，造成至少八人死亡，超过二十四人受伤。爆炸发生在当地时间下午6点52分，据报道来自一辆停放的汽车，并在拥挤的区域引发了广泛的混乱和踩踏事件。 目击者称爆炸威力巨大，一位店主表示这是他听过的最响亮的爆炸。当局已对印度发出高度警报，尤其是在宗教和旅游场所附近，北方邦地区处于“红色警报”状态，并已加强安全措施。 爆炸原因尚不清楚，但鉴于印度过去发生过宗派暴力事件，人们猜测可能是一起恐怖袭击。警方报告，爆炸时车内有2-3人，但肇事者和动机目前尚不清楚。调查正在进行中。

人机验证 为了继续，您需要通过解决验证码来证明您不是机器人。验证码需要JavaScript支持。请启用JavaScript并重新加载页面。

该方案处理了关于二元变量(X)的概率推理，信息以量化逻辑公式的形式表达。挑战在于估计X中子集的特定状态的概率，其中更新不是状态的直接概率，而是*给定*逻辑条件的概率。传统的贝叶斯方法由于陈述的抽象性和缺乏直接条件点而难以应对。 Dempster-Shafer (DS)理论提供了一种优雅的解决方案。DS为可能状态的*子集*分配概率（质量），允许重叠的信念并有效地处理不确定性。更新使用Dempster规则融合，结合来自多个来源的证据。信念和合理性函数随后为任何给定状态的概率提供上限和下限。 一个在GNU SETL中实现的验证概念证明了该方法。给定关于变量(a, b, c, d, e)之间关系的一些信息更新，代码计算诸如“b为真的概率”之类的查询的信念和合理性。DS方法成功地提供了概率估计，类似于其在传感器融合应用中的使用。存在一种频率主义替代方案，但它不太优雅且可能计算成本较高。

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