在相机镜头中，不是反射，而是图像2，像一个通往异维空间的入口。将图像3作为标志放置在相机上，在镜头上方。在相机旁边桌面上添加一个平放的镜头盖，黑色金属光泽，处于阴影中，并压印有图像3的标志。

## Multivox：体积显示系统概要 Multivox是一个用于驱动定制旋转体积显示系统的系统，包括Rotovox（垂直面板，高分辨率）和Vortex（水平面板，更亮，更快）。它基于树莓派4，并使用HUB75 LED面板，通过单个GPIO引脚与旋转同步。 核心部分包括一个驱动程序，用于管理共享内存中的体素缓冲区，并将数据扫描到面板上，以及生成该缓冲区内容的客户端代码。输入通过蓝牙游戏手柄处理（首选Xbox手柄），音频也通过蓝牙传输。 该软件包含一个模拟器（`virtex`），用于在没有物理硬件的情况下进行测试，以及一套演示程序（“玩具”），例如光循环、烟花和3D对象查看器。一个启动器`multivox`将这些演示程序以复古游戏机风格的界面呈现为“卡带”。 该项目设计为自包含的，但可以通过Python脚本（`pointvision.py`、`vortexstream.py`）从PC流式传输点云数据。安装涉及克隆仓库，通过`cmake`配置硬件，并可选地将驱动程序设置为系统服务以实现自动启动。代码未经大量测试，并假定特定的硬件配置。

Converge 正在构建终极增长操作系统：我们帮助DTC增长团队了解哪些营销活动推动了盈利增长。我们是唯一一个将一流的跟踪与混合报告和多点归因相结合的平台。我们独特的定位带来了客户数量和规模的快速增长。我们增长的秘诀之一是大力投资于客户成功。而我们的竞争对手将成功视为成本中心，我们则为在整个客户生命周期中提供专业的营销技术和营销报告支持而自豪，并据此进行薪酬调整。我们的策略正在奏效，拥有200多个付费客户（包括一些最著名的DTC品牌）以及强大的投资者支持。我们现在正在寻找一位资深技术客户成功经理来帮助我们将年经常性收入（ARR）扩大到1000万美元以上。

这个例子展示了如何通过策略性地分割数值积分问题，在不一定增加总样本数的情况下，显著提高精度并缩小置信区间。对 sin(x)/x 的积分分别使用单次积分（10,000 个样本）和分割成两个区域（0-6 和 6-100），每个区域使用 5,000 个样本进行评估。 分割方法利用正弦函数的周期性，选择 x=6 作为断点，显著将置信区间范围从 0.423 缩小到 0.169。通过增加样本数量，效果进一步提升——每个区域使用 50,000 个样本的范围仅为 0.054，与单次积分中使用 100,000 个样本的结果相当。 这表明样本的分配方式与样本的数量一样重要，通过将资源集中在对积分值贡献最大的区域，可以节省计算时间。优化断点和样本分布是获得高精度结果的途径。

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## 引导程序解锁：日益增长的担忧 许多公司正在日益限制用户解锁设备引导程序的能力——这种做法限制了定制和控制。 这种趋势虽然并非立即对所有人产生影响，但树立了一个令人担忧的先例。 本资源跟踪阻碍引导程序解锁的制造商以及潜在的解决方法。 **制造商根据解锁限制进行分类：** 有些*完全*阻止解锁，有些施加条件（区域、等待期、在线帐户），还有少数提供有限的选择，例如自定义Android Verified Boot密钥。 **运营商锁定的手机**几乎普遍阻止解锁，即使在*合同履行完毕后*也是如此。 本文档详细介绍了用于解锁具有**麒麟、联发科、紫光展锐以及较旧的 Qualcomm/小米**芯片组的设备的特定漏洞和工具。 然而，通用的 Qualcomm 解锁方法仍然难以捉摸。 **至关重要的是，该指南强调谨慎：** 始终优先考虑完全离线解锁流程，并且不要盲目信任任何公司处理您的数据。 针对特定芯片组和工具，提供了资源和进一步信息的链接。

## Proxmox 发布数据中心管理器 1.0 Proxmox Server Solutions GmbH 发布了其 **Proxmox 数据中心管理器** 的 1.0 版本，这是一款旨在简化大型分布式 Proxmox 环境管理的新工具。为了应对不断增长的基础设施管理挑战，该管理器为 Proxmox VE 和 Proxmox 备份服务器部署提供了一个 **统一控制台**，用于监控和控制。 主要功能包括一个带有实时指标的 **集中仪表板**、用于定制访问的 **动态基于角色的视图**，以及 **多集群管理** 功能。管理员现在可以在不中断服务的情况下在集群之间执行 **实时迁移**，并受益于 **集中更新管理** 和 **强大的搜索功能**。该平台还提供 **集中 SDN** (EVPN) 支持和统一的 shell 访问控制台。 Proxmox 数据中心管理器基于 Debian 13.2 构建，并采用现代 Rust 核心，是 **开源** (GNU AGPLv3) 的，可立即下载。为企业用户提供专业支持订阅，提供更新和认证技术支持。此次发布旨在为组织提供可扩展且适应性强的解决方案，以管理其 Proxmox 基础设施，从数据中心到边缘位置。

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美国农业部长布鲁克·罗林斯计划扣留对21个州的联邦资金——主要是由民主党领导的州——这些州拒绝与联邦政府分享补充营养援助计划（SNAP）的数据。这项要求由特朗普政府发起，旨在识别该1000亿美元计划中的浪费和欺诈行为。 二十九个州配合了这项要求，发现了大约50万个重复领取福利的案例，以及18.6万个福利被已故人士使用的案例。未配合的州以隐私问题为由拒绝提供数据。 罗林斯表示，充分合作对于打击欺诈和确保福利真正惠及有需要的人至关重要。她警告说，不愿分享数据的州，包括领取人姓名和移民身份，将失去联邦行政资金。罗林斯还批评拜登政府增加了SNAP的资金，声称这是为了获取选票而采取的政治动机行为。

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## 开放递归：连接函数与对象 “开放递归”一词源于探索如何从更简单的函数式编程基础（如lambda演算）构建面向对象特性。本质上，它描述了当你尝试仅用函数映射来表示对象时所*缺失*的部分。 想象一下，使用存储在映射中的`get`、`set`和`increment`函数来构建一个计数器。虽然具有函数性，但一个关键的面向对象特性——方法互相调用——却提出了一个问题。将`increment`定义为使用`get`和`set`会失败，因为这些函数尚未在同一作用域中声明。 这需要“互相递归定义”——同时定义函数，以便它们可以相互引用。 然而，即使使用互相递归，真正的对象行为（如继承，方法重写）仍然缺失。方法被静态绑定到其原始定义，阻止派生对象修改行为。为了实现这一点，接收对象（类似于其他语言中的`this`）必须*显式地*传递到函数定义中，“打开”闭包并允许访问重写的方法。 因此，开放递归意味着方法能够看到并调用彼此*并且*访问派生对象，从而实现动态分派和真正的面向对象功能。

## 全球规则体系受压 全球市场正在对不断变化的经济和政治格局做出反应，这些格局日益呈现出“规则”被打破或弯曲的特征。美国经济数据喜忧参半，引发了对利率的猜测，而澳大利亚强劲的消费支出再次引发了加息的预期。中国继续独立管理其货币，尽管贸易顺差巨大。 然而，一个更大的趋势正在显现：经济国家手腕超越技术官僚统治。人们越来越担心政治干预对中央银行的影响（例如，潜在的特朗普影响下的美联储主席），欧盟正在考虑没收被冻结的俄罗斯资产，尽管存在法律障碍，甚至可能诉诸联合发行债务。 这种“破坏规则”的行为也延伸到贸易领域，欧盟正在实施保护主义措施，并重振针对中国的“去风险”计划。在内部，欧盟面临着一项重大的腐败丑闻，威胁着其信誉。与此同时，美国正在拥抱“超MAGA”政策，放松监管，并效仿中国的做法，专注于机器人技术，即使这会带来新的国内挑战。 从中国的数据操纵到委内瑞拉潜在的政权更迭，以及欧盟防御能力争论的迫在眉睫，信息很明确：既定的规范正在瓦解，地缘政治压力日益增加，紧急措施正变得越来越常态化。

Dollar General 近期季度收益大幅超出预期，股价上涨 11% – 这是六个月以来的最大涨幅。该公司报告第三季度每股收益为 1.28 美元，远高于 0.94 美元的估计值，净销售额增长 4.6% 至 106.5 亿美元。 重要的是，同店销售额增长了 2.5%，完全由顾客流量增加推动。 毛利率的改善，得益于库存损耗的恢复和库存加价，使运营利润同比增长 32%。 基于这一强劲表现，Dollar General 上调了其全年同店销售额、每股收益和净销售额的预测。 分析师认为，成功归功于寻求价值的消费者，特别是中低收入家庭，在经济压力下“降级”购买更优惠的商品。 顾客忠诚度能否持续还有待观察，但商店运营和库存管理的改进正在取得进展。 几家公司，包括高盛和 Bernstein，已重申“买入”评级，理由是运营杠杆和进一步提高利润的空间。

爱尔兰数据保护委员会（DPC）正在调查针对微软的一项投诉，指控其违反欧洲数据保护法（GDPR）。倡导组织Eko声称，微软非法处理了巴勒斯坦人和欧盟公民的个人数据，从而为以色列军队的监视提供了便利。 该投诉源于一份报告，报告显示以色列国防军使用了微软的Azure云服务来存储来自加沙地带和西岸地区平民监视的数据。虽然微软在报告发布后切断了军队的部分访问权限，但Eko根据内部人士的证据声称，此后发生了一次快速的数据转移。 微软坚持认为，客户拥有他们的数据，任何转移都是他们的决定，并且没有妨碍他们的调查。由于微软的欧洲总部位于爱尔兰，DPC正在领导欧盟的监管应对，重点关注根据GDPR指南存储在爱尔兰和荷兰服务器上的数据。

自由软件基金会欧洲分会 (FSFE) 已永久删除其在 X（前身为 Twitter）上的账户，理由是其价值观与该平台的理念不符，尤其是在自由和去中心化方面。 最初加入该平台是为了扩大受众并推广自由软件，但 FSFE 发现该平台在埃隆·马斯克的所有权下，日益充斥着敌意、虚假信息和以盈利为导向的控制。 FSFE 认为 X 的算法现在优先考虑负面内容，并引发了日益增长的隐私问题。 虽然为了更广泛的传播，该组织仍会在 *某些* 专有平台上保持存在，但它积极鼓励用户加入 Fediverse——一个去中心化的网络，提供更大的用户控制权、透明度和弹性。 FSFE 敦促支持者在 Mastodon 和 Peertube 上与他们联系，倡导从集中式、以盈利为中心的社交媒体转向更具赋权性和尊重自由的数字环境。

泄露的对话显示，欧洲对美国可能与俄罗斯就乌克兰进行和平谈判深感不信任。包括马克龙在内的欧洲领导人担心，特朗普政府可能会迫使乌克兰做出不利的领土让步，而缺乏足够的安全保障，可能“背叛”泽连斯基。 这种担忧源于特朗普特使（维特科夫和库什纳）最近与普京的会晤，他们正在推动一项欧洲反对的美国和平计划。马克龙、德国的梅尔茨和芬兰的斯图布等领导人表示需要“保护”泽连斯基，认为他容易受到操纵。北约秘书长鲁特也表达了同样的担忧。 一个关键的争论点是，作为协议的一部分，可能归还保存在欧洲银行的俄罗斯冻结资产——欧洲认为这是他们自己的特权。虽然泽连斯基办公室尚未确认泄露消息，但一位乌克兰外交官强调了跨大西洋团结的重要性，并承认分裂对俄罗斯有利。核心问题仍然是乌克兰拒绝割让领土，这是克里姆林宫的核心要求。

## Transformer 作为情境化机器 本文提出将 Transformer 不仅仅视为下一个词预测器，而是作为**情境化机器**来理解。虽然预测下一个词是其*目标*，但理解 Transformer 的*运作方式*需要不同的思维模型。作者认为，每一层都通过“残差链”主干为词嵌入添加情境信息，微妙地丰富隐藏状态。 这个框架解释了几个观察结果。更大的词汇量，如“过度标记的 Transformer”论文所示，通过在每个词内实现更大的*预情境化*来提高性能。分词器的怪癖以及由此产生的越狱行为，是因为拼写错误迫使模型花费更多的层来*情境化*噪声输入，从而可能绕过安全机制——这一点得到了研究的支持，研究表明拒绝是由嵌入空间中的特定方向介导的。 此外，注意力机制提供*局部*情境化，而前馈层通过将嵌入与整个训练数据分布关联起来，提供*全局*情境化。这个模型也为多词预测和多跳推理提供了见解，表明模型会逐步情境化词，首先识别实体，然后利用关于实体的知识。最终，作者认为 Transformer 的力量在于其通过分层情境化不断提炼和丰富词义的能力。

“软”调查数据一片混乱，但“硬”数据保持稳定（尽管停摆期间实际数据有限）。来源：彭博社 今天我们获得了更多“补足”数据，包括9月份的工厂订单和耐用品订单数据。美国工厂订单令人失望，环比仅增长0.2%（预期增长0.3%），较8月份的环比增长1.3%明显放缓（同比增长3.6%）。来源：彭博社 核心工厂订单（不包括运输设备）也环比增长0.2%，较8月份的下修后的环比下降0.1%有所改善（但仍同比增长超过1%）。来源：彭博社 耐用品订单的最终数据与初步数据一致，总体增长0.5%，这有助于将订单推高至稳健的同比增长9.6%。来源：彭博社 核心耐用品订单连续第六个月增长，同比增长超过3%。来源：彭博社 当然，这些数据现在已经非常陈旧，但总体而言仍然是积极的（尽管商品生产部门出现失业）。

经过近五年的调查，联邦调查局逮捕了一名弗吉尼亚男子，他涉嫌于2021年1月5日，即国会骚乱前一天，在共和党和民主党全国委员会总部放置了管状炸弹。这些装置是可用的爆炸物，能够造成严重伤害。 尽管据报道，拜登政府已经掌握了超过三年的证据，这些证据来自数千次访谈和视频文件，但逮捕才得以实现。此案一直笼罩在争议之中，有人猜测可能存在“内部作案”，以及故意掩盖嫌疑人身份的企图。 最近的报告表明，一名美国国会警察局前警官是调查的重点人物，但联邦调查局的注意力似乎随着这次新的逮捕而发生了转移。该调查因最初未能保护炸弹现场而受到批评，包括特勤局的反应迟缓，并引发了人们对线索处理和监控工作的质疑。

## Tether 超越央行成为黄金购买主力 2025年第三季度，Tether（USDT发行方）购买了26吨黄金，超过了同期所有报告的央行黄金购买总和。这使得Tether的总黄金持有量达到116吨，跻身全球黄金持有量前30名，超过希腊和澳大利亚等国。 这标志着黄金市场发生重大转变，传统上由央行需求主导。稳定币发行商、主权财富基金和公司正日益成为主要的黄金买家，受到地缘政治不确定性和多元化需求驱动。 央行也在继续增加储备（第三季度增加220吨），其中哈萨克斯坦、巴西、土耳其和危地马拉是主要购买者，尽管价格创下历史新高。 然而，Tether的购买资金来自利润，与央行的动机不同。他们的目标是加强USDT的弹性和抵押品，而非国家货币政策。目前，黄金占Tether总储备的7%，其中超过100吨黄金并非以其黄金支持的代币XAUT的形式持有。这一趋势凸显了非国家实体在全球黄金市场日益增长的影响力。

Meta股价在报道称马克·扎克伯格计划大幅削减公司元宇宙项目后飙升，可能到2026年将Reality Labs（包括Horizon Worlds和Quest VR）的预算削减高达30%。这标志着扎克伯格对元宇宙作为互联网未来的宏伟愿景的重大退却，自疫情时代推出以来，这一举措被广泛认为是代价高昂的失败。 据报道，这些削减源于最近的预算规划会议，比其他部门要求的10%节省幅度更大，反映了元宇宙部门的糟糕表现。预计Reality Labs将在1月尽快裁员。虽然Meta的Ray-Ban智能眼镜显示出潜力，但这种转变表明资源正在从虚拟世界转移到业务中更成功的领域，从而增强了投资者信心并推动了Meta股价的大幅上涨。

## 玻利维亚亚马逊的古代景观：摘要 2021年对玻利维亚亚马逊Exaltación大断层湖区的探险揭示了人类创新以前未被充分记录的丰富历史。考古调查和激光雷达成像在Paquío和Jasschaja等地点发现了大面积的土方工程——抬高的农田、运河和定居点，其年代大约在公元600年至1400年。这些结构展示了适应Llanos de Moxos动态湿地环境的复杂水管理和农业技术，Llanos de Moxos是亚马逊最大的湿地系统。 证据表明，饮食多样化，包括鱼类、爬行动物、哺乳动物、玉米和各种棕榈树，展示了一种均衡的生存策略。重要的是，这项研究与Cayubaba和Movima土著社区密切合作，他们的祖先知识和领导力对保护至关重要。 这项研究强调了过去亚马逊社会长期以来的韧性和适应性，展示了与环境合作而非对抗的可持续土地利用实践。 随着亚马逊面临现代压力，这些发现为可持续发展提供了宝贵的经验，并强调了保护该地区的生物多样性和生物文化遗产的重要性。

国会目前正在审议19项在线安全法案，包括《儿童在线安全法案》(KOSA)，其中许多法案强制要求年龄验证才能访问在线内容。这种立法激增——现在已在美国半数州成为法律，并在全球范围内获得进展，英国和澳大利亚也有相关法律——引发了数字权利组织（如Fight for the Future）的担忧。 他们认为，这些法案，要求上传身份证或生物识别扫描，将会增加审查和监控，而不是真正保护儿童。担忧还包括数据隐私、家长控制，以及第三方验证服务容易发生泄露的可能性。 Fight for the Future 强调公众舆论与国会山上的认知之间存在脱节——公众普遍对这些措施持否定态度，而国会认为它们代表着“常识”政策。他们认为这些法律是对民主自由的威胁，并将它们与针对医疗保健获取和信息的限制性立法相提并论。

这篇短文认为，流行的“服务型领导”常常类似于过度保护的“直升机式育儿”——最初可能有所帮助，但最终会阻碍成长并制造依赖。作者提倡“透明领导”，而不是预先消除障碍。 透明领导专注于*教导*而非*做事*。它包括辅导、连接团队成员、培养解决问题的能力，以及清晰地传达组织价值观，从而赋能独立决策。至关重要的是，它通过积极培训继任者并培养他们的领导潜力，来实现自我冗余。 理想的结果不仅仅是避免工作，而是回归技术贡献、保持技能并赢得尊重。这会将管理者转变为一名有价值的“备用人员”，而不是官僚主义的瓶颈，最终建立一个更具弹性和自给自足的团队。

财政部长斯科特·贝森特严厉批评《纽约时报》和其他传统媒体，认为它们在评估总统健康状况方面存在双重标准。在《纽约时报》的DealBook峰会上，贝森特质疑金融专栏作家安德鲁·索金对唐纳德·特朗普精力的质疑，并指出《纽约时报》此前淡化了乔·拜登的认知能力下降问题。 贝森特强调了报道上的对比：特朗普积极的日程安排——包括最近的三小时内阁会议和即使在长途旅行后仍然勤奋的工作态度——与拜登总统执政期间有限的公开露面。他声称特朗普保持着强大的耐力和可及性，这与有关拜登不常举行内阁会议和受到保护的公开露面的报道形成对比。 贝森特指责媒体在2024年选举中“惨败”后，急于散布叙事来诋毁特朗普，而特朗普本人则嘲笑媒体是“疯狂的疯子”，因为他们不断质疑他的健康状况，尽管他获得了积极的医疗报告。财政部长强调了在之前对拜登的类似问题视而不见的情况下，现在提出对特朗普健康的担忧的虚伪性。

OpenAI的萨姆·奥特曼和埃隆·马斯克的竞争正在升级，从在线冲突升级为直接的商业竞争。最近的报道显示，奥特曼今年夏天曾秘密寻求收购或大量投资火箭初创公司Stoke Space，旨在挑战马斯克的SpaceX在不断增长的太空数据中心市场。 此举与OpenAI内部的“红色代码”同时发生，奥特曼暂停了其他项目，以优先改进ChatGPT，面临来自谷歌和Anthropic日益激烈的竞争。与此同时，马斯克和杰夫·贝佐斯都在积极开发用于数据中心和机器人的太空基础设施。 分析师认为，奥特曼可能过度扩张，应该专注于OpenAI的核心人工智能目标，而不是进入由SpaceX和蓝色起源等成熟企业主导的代价高昂的太空竞赛。