## 博灵公司与内华达州监管干预 - 摘要 《财富》杂志的调查显示，内华达州OSHA针对埃隆·马斯克的博灵公司进行的调查中存在重大的政治干预。在博灵公司隧道内的一次训练演习中，两名消防员遭受化学烧伤，内华达州OSHA开出了超过40万美元的罚款——这是十年来的最高罚款之一。然而，在博灵公司总裁史蒂夫·戴维斯致电州长乔·伦巴多办公室后，在与高级州官员会面后，这些引用的罚款被迅速撤销。 关键的是，这次会议的记录从公共文件中删除，案件档案中还发生了其他不规范行为。现任和前OSHA工作人员声称，由于“上级”的压力，该机构的标准程序被绕过，引发了人们对强大公司不当影响的担忧。虽然官员声称这些引用缺乏法律依据，并且政策已经更新，但四位律师和前监管机构认为州长办公室的干预非常不恰当。 该事件与博灵公司持续的安全问题相吻合，包括最近的工人受伤和“狂野西部”式的安全文化。员工报告称持续暴露于有害化学物质中，并担心因提出问题而受到报复，这表明存在一种优先考虑速度而非安全的模式。此案例凸显了当监管监督因政治压力而受到损害时可能存在的风险，尤其是在马斯克的公司扩大在内华达州的业务时。

## libwifi：简明总结 libwifi 是一个快速且简单的 C 库，专为在 Linux 和 macOS 上轻松操作 802.11 无线帧而设计。它提供用于**解析**现有帧和**生成**新帧的功能，优先考虑简洁的代码、跨架构支持和强大的错误检查。 **解析**通常涉及捕获原始数据包数据（例如使用 libpcap），然后使用 `libwifi_get_wifi_frame` 验证和分类帧。特定的解析器，例如 `libwifi_parse_beacon`，然后将详细信息提取到专用结构体中（例如，信标帧的 `libwifi_bss`），从而可以访问 SSID 和信道等数据。 **生成**通过向 `libwifi_create_beacon` 等函数提供必要的数据来简化。然后，库会计算所需的缓冲区大小，并允许将帧转储为原始字节格式，适合于传输或保存到文件。 要使用 libwifi，请记住链接 `-lwifi` 并确保已安装共享库。源代码中提供了示例，用于实际实现。

流行的建议“优先使用组合而非继承”源于“四人帮”的《设计模式》一书，提倡一种“黑盒”复用方法，即通过接口组合对象，而不是通过继承暴露实现细节的“白盒”方式。这种区别在Smalltalk等语言中尤其重要，但现代语言提供了更多对可见性的控制，模糊了界限。 核心论点在于灵活性：继承是静态的且由语言支持，最初容易实现但难以更改；组合是手动实现的，需要更多努力，但允许在运行时通过交换对象赋值进行修改。 此外，芭芭拉·利斯科夫关于类型子类型的研究表明，组合使设计者摆脱了严格的接口兼容性限制，尤其是在关系并非自然层次化时。然而，作者指出这个格言是不完整的——它忽略了其他替代方案，例如将过程/函数作为一等类型使用（如lambda），这可以提供与组合类似的优势，并且可能在设计环境中更可取。最终，最佳方法取决于在设计过程中识别关系的时间以及编程语言提供的工具。

美国止赎案件在2025年10月继续上升趋势，同比增长20%——连续第八个月增长——比9月增长3%。共有36,766处房产出现止赎文件，包括违约、拍卖和收回。止赎*启动*同比增长20%，而*完成*的止赎则大幅增长32%。 尽管如此，专家如ATTOM的Robert Barber强调，目前的活动量仍然低于历史最高水平，仅占抵押贷款的不到0.5%（与2008年经济衰退期间的4%以上相比）。佛罗里达州、南卡罗来纳州和伊利诺伊州是止赎案件最多的州，坦帕、杰克逊维尔和奥兰多是止赎案件最多的都市区。 然而，人们对FHA贷款表示担忧，拖欠率超过11%，并且占严重拖欠贷款的一半以上，可能导致2026年出现更多止赎。房价下跌和保险成本上升的州也出现了更多的违约。有趣的是，该报告强调了在许多市场中，租房比买房具有当前的财务优势，即使潜在的利率下降，每月成本差异也很大。

## 沙特王储的雄心勃勃的美国之行 沙特王储穆罕默德·本·萨尔曼（MBS）抵达华盛顿，寻求一项超越卡塔尔的里程碑式防御协议，涵盖先进的人工智能芯片、人工智能无人机，以及潜在的美国核保护。这份积极的愿望清单反映了他在应对以色列-巴勒斯坦问题以及最近以色列-伊朗紧张局势后的强大地位。 MBS的目标是超越传统的军火交易，寻求与美国建立长期的技术和贸易合作——一种“双向流动”，并寻求比目前对卡塔尔等盟友提供的可撤销承诺更强的安全保障。主要请求包括纳入美国核保护范围（可能涉及美国核武器部署）以及获取民用核技术，包括铀浓缩能力。 此次访问正值美国-沙特关系在特朗普政府下发生转变，优先考虑销售而非安全机构对中国获取敏感技术问题的担忧。讨论内容包括潜在的F-35战斗机销售，尽管以色列对此表示担忧，以及对沙特人工智能基础设施的投资，包括由美国制造的芯片提供支持的数据中心。最终，MBS寻求巩固沙特阿拉伯在多极世界中的作用，同时利用其与美国的密切关系来实现经济和安全发展。

苹果公司正在加速首席执行官继任计划，据《金融时报》最近报道，蒂姆·库克的最终继任者已成为董事会和高级领导层的重点。虽然尚未做出最终决定，但目前硬件工程高级副总裁约翰·特纳斯被认为是领跑者。 这种加强的计划与当前业绩无关——苹果预计iPhone销量强劲——而是主动的、长期的过渡。预计在1月下旬的财报发布之前不会有任何公告。 这一转变伴随着其他关键领导层的变动：前首席运营官杰夫·威廉姆斯在移交职责后退休，新的首席财务官凯文·帕雷克接替卢卡·梅斯特里。这些过渡表明苹果公司正在积极为超越现有高管的未来做准备，以确保到时候顺利交接。

准备去做某事，和真正去做某事不是一回事。安排时间去做某事，和真正去做某事不是一回事。为某事列出待办事项清单，和真正去做某事不是一回事。告诉别人你要去做某事，和真正去做某事不是一回事。给可能或可能没有在做某事的朋友发消息，和真正去做某事不是一回事。写一条关于你要去做某事的精彩推文，和真正去做某事不是一回事。因为没有去做某事而责怪自己，和真正去做某事不是一回事。 责怪已经做过某事的人，和真正去做某事不是一回事。 责怪阻碍你去做某事的事情，和真正去做某事不是一回事。 幻想一旦你做了某事会得到的所有赞美，和真正去做某事不是一回事。阅读如何去做某事，和真正去做某事不是一回事。阅读其他人如何做某事，和真正去做某事不是一回事。阅读这篇文章，和真正去做某事不是一回事。 唯一能做某事的方法，就是去做某事。

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## 劳动力市场转变：技能失衡加剧 高盛分析师引用劳动力人口统计学家罗恩·海特里克的研究指出，美国劳动力市场正面临结构性放缓，原因是人口老龄化和出生率下降。劳动力规模缩小——婴儿潮一代人数大幅减少且世代替代有限——正在造成严重的技能错配。 具体而言，大学毕业生*过剩*，而熟练和非熟练劳动者（从事实际操作、非学位工作）*短缺*。这影响了制造业、能源、建筑业和医疗保健等关键行业。 公司正在通过增加自动化、加强人才保留（提高薪资、福利）以及投资于培训/技能提升计划来应对。然而，自动化的规模扩大又受到缺乏熟练技术人员来实施和维护的制约。 该报告建议重新评估职业培训的价值，并明确指出，在人工智能重塑就业格局的背景下，实践技能的价值日益高于传统的四年制学位。

根据农业部长布鲁克·罗林斯称，一项广泛的SNAP（补充营养援助计划）福利重新申请流程正在计划中，以打击严重的欺诈行为。此前，在29个州发现了近20万笔支付给已故人士的福利，以及超过50万份重复注册记录。 罗林斯表示，拜登政府时期SNAP的使用量增加了40%，目前为4200万美国人提供平均每月177美元的福利。她声称80%的领取者有工作能力，并认为该计划存在严重缺陷。 重新申请将要求个人核实真实的需要，目的是确保福利只发放给真正无法在没有帮助的情况下生存的人。罗林斯还表示，减少福利可能会激励无证移民自愿遣返，从而影响未来的选举结果。在最近政府停摆期间的资金问题得到解决后，该倡议获得了进展。

## AMD 在 2025 年第三季度尽管市场停滞，仍对英特尔取得进展 根据 Mercury Research 的数据，AMD 在 2025 年第三季度继续扩大了所有 x86 处理器领域的市场份额，代价是英特尔的市场份额下降。尽管英特尔最新的产品更具竞争力，减缓了 AMD 的增长速度，但仍取得了一些关键里程碑：AMD 现在占据了所有 x86 CPU 出货量的 25% 以上，以及桌面 x86 CPU 市场的 33% 以上。 值得注意的是，整体 x86 CPU 出货量环比异常停滞，违背了典型的季节性增长。这主要是由于英特尔在物联网/SoC 和入门级移动处理器出货量方面出现下降，因为它优先考虑服务器生产。 AMD 在桌面市场取得了特别的成功，其 Ryzen 9000 系列产品推动了创纪录的收入。随着英特尔面临供应限制，移动 CPU 也取得了进展。在服务器市场，AMD 的份额略有上升，这得益于对其 EPYC 处理器需求以及转向更高价格的型号。 尽管英特尔仍然是整体市场领导者，但 AMD 的收入增长明显快于其销量增长，这表明其在利润最高的领域中的地位正在加强。这一趋势表明市场平衡正在继续逐步向 AMD 转变。

## 使用 Morphlex 进行 DOM 变形：摘要 传统的网页更新方法（例如使用 Phlex 后端渲染 HTML）——页面重载或 JavaScript 替换 `outerHTML` —— 会丢失宝贵的客户端状态（焦点、滚动位置等）。DOM 变形旨在通过智能更新现有 DOM 而不是重建它来解决这个问题。 核心挑战是 *节点身份*：确定旧 DOM 中的一个节点是否对应于新 DOM 中的一个节点。像 Idiomorph 这样的库使用 ID 集合来帮助识别，但在缺少 ID 时会退回到效率较低的标签名匹配，导致级联更新。 **Morphlex 1.0** 提供了一种新的方法。它采用多阶段匹配算法，优先考虑精确匹配、ID、ID 集合、属性，最后是标签名。至关重要的是，它计算最长递增子序列以优化插入、删除和排序，从而最大限度地减少不必要的变形。 Morphlex 优先考虑保持状态，甚至可以通过可配置选项处理修改后的表单输入。虽然直接的性能比较很复杂，但它被设计为高效的，能够处理整个文档的变形。它以 MIT 许可证发布并可供使用。

在民主党发起为期43天的政府停摆后，激进组织“不可分割”（Indivisible）——由富裕捐助者资助，并以反对特朗普政府而闻名——对该党最终的让步表达了强烈不满。创始人埃兹拉·列文在与记者珍妮弗·鲁宾的讨论中，对他说的那次毫无意义的投降，未能争取到任何让步，表达了“激烈的愤怒”。 “不可分割”组织主要得到年长自由派选民的支持，此前曾敦促民主党人坚决反对特朗普总统。该组织现在倡导对该党进行重大改革，特别是通过初选挑战针对像查克·舒默这样的领导人。 民主党试图通过在政府重新开放的同时发布与埃普斯坦相关的电子邮件来转移批评，但未能成功。这次事件凸显了民主党内部的分裂和缺乏方向，列文建议需要新的领导层，尽管有人警告说采取激进方法。

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## 阿基米德：用于硬件工程的 Python 工具包 阿基米德是一个新的开源 Python 框架，旨在弥合快速算法开发与控制系统可靠硬件部署之间的差距——效仿 PyTorch 在机器学习领域的成功。认识到现实世界的工程既需要创造性的“黑客”精神，也需要严谨的工作流程，阿基米德使工程师能够利用 Python (NumPy, SciPy) 的生产力，同时为嵌入式系统生成优化的 C 代码。 其核心创新是自动 C 代码生成，允许用户在 Python 中开发和分析算法，并无缝地将其部署到硬件上。这消除了手动翻译成 C/C++ 或依赖于昂贵、被厂商锁定的生态系统的需要。其特性包括编译成高效的 C++ 计算图、自动微分以及对镜像物理系统的结构化数据类型的支持。 目前处于“公开测试版”，阿基米德提供模拟、优化和求根工具，并持续开发混合模拟、改进的硬件支持以及扩展的物理建模能力。该项目欢迎社区通过 GitHub 提供反馈和贡献。

ProPublica的一项调查显示，FBI局长卡什·帕特尔（Kash Patel）为副局长丹·邦吉诺（Dan Bongino）和其他两名高级人员——马歇尔·耶茨（Marshall Yates）和妮可·鲁克（Nicole Rucker）——免除了访问高度机密信息所需的常规测谎仪测试。前官员称这种做法前所未有，引发了对该局审查程序的担忧。 邦吉诺没有FBI的经验，却被任命为该机构的第二高级职位，尽管他的背景和过去传播阴谋论的行为备受质疑。耶茨和鲁克也缺乏FBI经验，并且有令人担忧的过去联系——耶茨曾试图推翻2020年选举，而鲁克则协助了一位以强硬移民政策而闻名的特朗普政府官员。 FBI声称没有人未能通过测试，并辩称这些个人是“Schedule C”委任，因此不需要进行测谎仪测试——这一说法受到法律专家的质疑。然而，豁免表明可能存在结果不明确的情况，即使如此，仍然不符合FBI的标准。这一消息促使FBI内部提出正式投诉，并引起参议员迪克·德宾（Dick Durbin）的关注，他质疑这些人是如何“通过”审查程序的。这项调查与据称的FBI职业人员清洗以及增加使用测谎仪来评估员工对帕特尔局长的忠诚度的情况同时发生。

八月，美国在内华达州成功进行了B61-12战术热核炸弹的非核试验，使用了F-35战斗机投放和释放惰性版本。试验由桑迪亚国家实验室和国家核安全管理局（NNSA）进行，验证了F-35携带和释放炸弹的能力，并且重要的是，验证了武器在逼真的环境条件下，通过新的热预处理工艺的性能。 这项测试是延长B61-12服役寿命20年的计划的一部分。B61系列炸弹一直是美国和北约军火库中的关键组成部分超过50年。 这些测试发生在特朗普前总统宣布可能恢复美国核试验之前，起因是俄罗斯进行了试验的说法——尽管俄罗斯澄清那不是爆炸。特朗普是否会进行爆炸性试验仍不清楚，据报道，顾问们正在告诫他不要采取可能导致局势升级的行动。

## 骆驼科动物衍生的抗蛇毒血清在对抗蛇咬方面显示出希望 最近发表在《自然》杂志上的一项研究详细介绍了一种有前景的新方法，利用骆驼和羊驼的免疫系统来创造广谱抗蛇毒血清。研究人员向这些动物注射了18种致命非洲蛇类的毒液，然后分离并工程化抗体以中和广泛的毒素——超越了当前抗蛇毒血清所针对的毒素。这种在工程细菌中产生的抗体混合物成功地保护了小鼠免受17种蛇类的毒液侵害，甚至优于现有的世卫组织批准的治疗方法。 这一突破解决了“抗蛇毒血清危机”——缺乏有效且易于获得的治疗方法，尤其是在资源有限的地区。目前的抗蛇毒血清通常依赖于马或绵羊抗体，具有物种特异性，并可能引起不良反应。这种新方法利用了独特的骆驼科“纳米抗体”，它们更小、更稳定且更易于制造。 虽然与新兴的AI设计的抗蛇毒血清相辅相成，但这项研究强调了传统抗体开发的持续价值。还需要进一步的研究来扩大这种混合物的有效性，使其适应非洲以外的毒液，以及——至关重要的是——确保为大规模生产和向最需要的人群进行分发提供资金。这项研究强调，科学创新本身是不够的；广泛的获取需要专门的投资和后勤支持。

## 韩国将在美国建造核潜艇 美国总统特朗普最近宣布批准韩国在费城船厂建造核动力潜艇，该船厂现由韩国国防公司韩华所有。 这标志着一个重大转变，此前韩国一直专注于常规动力潜艇。 这一决定是在与韩国总统李在明会晤后做出的，旨在满足韩国长期以来对核能力的渴望，这种渴望源于对朝鲜、中国和俄罗斯等地区安全问题的担忧。 韩华正在投资50亿美元，以将费城工厂现代化，用于核潜艇建造，但具体的协议和建造计划仍待韩国方面敲定。 官员估计建造一艘核潜艇需要十多年时间，排水量将超过5000吨。 韩国计划至少获得四艘此类潜艇，可能会升级其现有的KSS-III级设计，该设计以其先进的功能而闻名，以核动力提供更强的续航力和作战范围。

AWS 近期进行了一次常规清理，停用了多项服务，其中包括 19 项已归档、4 项即将停止服务以及 1 项已完全停止的服务。虽然列表看起来很长，但其中许多是鲜为人知且很少使用的利基服务，例如 Cloud Directory。 主要变更包括逐步淘汰对 **Glacier**（现为 S3 存储类别）的直接 API 访问，以及由于采用率有限而停止 **S3 Object Lambda**。**CodeCatalyst** 是一款开发工具，由于未能获得发展，也将被停止服务。**Snowball Edge** 用于本地 EC2 实例和数据传输，现有用户仍可使用，但不建议用于新架构。 许多其他弃用涉及将功能整合到 **AWS Transform** 中，或用改进的替代方案替换它们，例如从 **IoT Greengrass V1** 更新到 V2。作者认为这些变化是积极的一步，表明 AWS 在推出大量有时冗余的服务后，正在简化其产品线。最终目标是将资源集中在对客户有益的核心服务上。

在获得文学声誉和诺贝尔奖之前，J.M. Coetzee 在 20 世纪 60 年代初曾是一名计算机程序员，这段经历常常被忽视。兰索姆中心的研究揭示了 Coetzee 早期的“计算机诗歌”实验——利用算法设计生成重复文本行的程序。 在 Atlas 2 超级计算机上工作时，Coetzee 编写代码，有时使用复杂的机器语言，如二进制和十六进制，后来则使用 FORTRAN。虽然这些代码未发表，但其中的片段却出现在他已发表的诗歌中。 这项研究由 Rebecca Roach 领导，旨在探索 Coetzee 的编程经验与他的文学作品之间的联系。它也引发了关于如何研究和保存数字原生档案的关键问题，包括访问和解读计算机代码本身的挑战——确定什么构成程序的“文本”。Roach 的工作强调了理解文学与技术之间相互作用日益重要的意义，因为越来越多的作家正在创建数字档案。

## 蠕虫中的跨代学习：持续的争论 动物学习并将其生存技能传递给后代的可能性是一个引人入胜的研究领域。线虫 *Caenorhabditis elegans* 可以学会避免致病细菌 *Pseudomonas aeruginosa* (PA14)，并且这种学习后的回避行为可以被遗传。Murphy 课题组的早期研究表明，这种回避行为可以在没有重新暴露于细菌的情况下持续长达四代。 然而，Hunter 课题组后来挑战了这些发现，报告在第二代 (F2) 中没有观察到回避行为。这种差异引发了争论，中心在于实验方法学。Murphy 团队认为，Hunter 使用温度变化来固定蠕虫——而不是叠氮化钠——允许在测试过程中进行*新的*学习，从而掩盖了遗传性的回避行为。 Vidal-Gadea *等人* 的最新研究证实了 Murphy 最初的发现，证明了 F2 代的回避行为。他们认为，相互矛盾的结果是由于程序上的差异，特别是叠氮化钠的使用，它可以捕捉最初的反应。虽然确切的机制，可能涉及一种名为 P11 的细菌 RNA，仍在研究中，但这项研究加强了学习行为跨代表观遗传继承的证据。这些行为测试的敏感性强调了标准化方案对于获得可靠结果的重要性。

## 今日市场的怀疑论者视角 作者将自己定位为市场怀疑论者，与分析师和投资者普遍存在的幼稚乐观形成鲜明对比。 经过多年分析欺诈公司和观察市场泡沫，他们认为整个经济体运作着一个庞氏骗局，依靠美联储的干预来维持。 作者驳斥了“动物精神”之类的解释，认为这是对虚高估值的懒惰辩解，并强调了市场表现与基本面指标（如股市与GDP的比率）之间的脱节。 尽管经常被贴上“永久看跌”的标签，他们强调对客观分析的承诺，并指出过去成功的预测——例如预测了2020年的市场崩盘，并随后发现了被低估的金融股。 目前，作者仍然持谨慎态度，引用了对消费者债务、区域银行和高估值（尤其是在“七巨头”股票中）的担忧。 他们认为黄金价格上涨是潜在货币转变的信号，并相信在真正投资机会出现之前，需要进行重大的市场修正。 最终，他们提倡回归基本面分析，并告诫人们不要盲目追随市场狂热。

德国正面临来自寻求庇护的乌克兰适龄男性激增的压力，尤其是在基辅放宽了18-22岁人群的旅行限制之后。默茨总理敦促乌克兰鼓励其年轻男性留在本国“为自己的国家服务”，因为德国已经收容了超过120万乌克兰难民——欧盟最高。 俄罗斯外交部借此机会，讽刺地建议乌克兰需要更多武器和资金才能有效地进行战争并控制其边境，否则涌入欧洲的情况将持续。 这种情况引发了对乌克兰征兵政策的批评，甚至来自西方盟友，他们指出征兵年龄相对较高，为25岁。德国也日益担心财政负担，近49万乌克兰劳动年龄难民正在领取失业救济金，这一问题被极右翼AfD党利用。

## 1月6日委员会的费用与争议 The Center Square 的调查显示，美国众议院特别委员会，负责调查1月6日国会大厦袭击事件，花费了1740万美元——几乎是最初报道的930万美元的两倍。这笔资金包括大量用于聘请电视制作人和纪录片制作人，以塑造委员会反对唐纳德·特朗普的叙事。 共和党人批评这笔开支是浪费，众议员特洛伊·内尔斯称其为“虚假委员会”。 税payers Protection Alliance 的专家也认为这笔开支过高，指出它远远超过了众议院委员会的平均预算。 该委员会的运作方式与过去像水门事件或9/11事件的调查不同，后者主要依靠国会工作人员。相反，1月6日特别委员会雇用了许多自由职业者，包括前ABC新闻社总裁詹姆斯·戈德斯顿以及《夜间线》和奥普拉《下一章》的制作人。 虽然该委员会得出结论，特朗普是“试图叛乱的中心原因”并移交了刑事指控，但人们仍然对其重点和对安全漏洞的有限调查表示担忧。 政府问责局（GAO）的一项研究估计，袭击事件给纳税人造成的总成本为27亿美元，这主要是由于执法部门的响应。现在，一个由共和党人领导的新众议院小组委员会正在调查围绕该事件的安全漏洞。

## Boa：一个基于Rust的JavaScript引擎 Boa是一个用Rust构建的实验性JavaScript引擎，旨在实现高度的ECMAScript规范兼容性——目前支持最新规范的90%以上。它提供了一个WASM游乐场以便快速测试，以及一个CLI工具（`boa_cli`）以便更广泛地使用。 该项目被组织为一系列crate，包括用于AST、解析器、引擎核心、垃圾回收和WebAPI功能的crate。入门很简单：在你的Cargo.toml中添加`boa_engine`并运行一个基本的JavaScript示例。 Boa积极跟踪其在ECMAScript Test262套件中的进展，并欢迎贡献。有详细的文档和调试指南，以及关于WebAssembly支持的具体说明。性能会与V8进行基准测试，结果公开可用，并提供本地测试选项。 项目使用Matrix和Discord社区提供支持和讨论。Boa采用Unlicense或MIT许可证。

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## 财富及其影响：“Mag”等级概要 本文提出了一种“Mag”等级来分析财富不平等，认为它比物质差异更具影响力。该等级侧重于*数量级*而非精确的美元金额，以最大限度地减少无益的比较并突出阶级差异。它以20世纪80年代初的美国美元为基准，并根据通货膨胀进行调整（大致将2024年美元除以3）。 该等级范围从**↑-1（赤贫 - 低于3美元）**——无力负担基本生活必需品，到**↑11+（巨型企业 - 3000亿美元以上）**——财富超过整个国家。关键等级包括：**↑0（一贫如洗 - 3-30美元）**，勉强维持日常生存；**↑1（贫困 - 30-300美元）**，住房不稳定和零工；**↑2（下层阶级 - 300-3000美元）**，有稳定的工作但财务不稳定；**↑3（工人阶级 - 3000-30000美元）**，有一些财务喘息空间；**↑4（中产阶级 - 30000-300000美元）**，在社会上站稳脚跟；以及**↑5/6（舒适/富裕 - 300000-3000万美元）**，拥有财务自由。 作者强调，尽管货币发生变化，财富等级在历史上一直保持一致。他们通过与国家财富和美国预算的比较来说明该等级，展示了财富在高等级上是如何剧烈集中的。目标是促进关于结构性阶级差异的有意义的讨论，而不是个人财务状况。

## 人工智能与电网：一个5万亿美元的挑战 人工智能的蓬勃发展预计将需要对数据中心进行大规模的5万亿美元投资，美国可能需要承担1万亿美元的费用，但一个关键的瓶颈正在出现：电力。最近对EEI金融会议的分析显示，公用事业公司对加速的负荷增长和增加的资本支出持乐观态度，这得益于人工智能的需求。 投资者现在优先考虑那些能够从这一浪潮中受益并减轻风险的公用事业公司。NextEra Energy和Sempra正受到越来越多的关注，而像Public Service Enterprise Group这样的公司则面临监管障碍。一个关键主题是州政府参与电网改革的必要性，公用事业公司倡导对资源充足性和发电采购拥有更大的控制权。 可负担性和透明度至关重要，公用事业公司正在探索诸如财产税和ZEC退款单独计费等方案。确保长期的EPC关系对于管理供应链问题和劳动力成本至关重要。虽然人工智能建设总体上仍然乐观，但公用事业公司强调合同纪律——长期限、大额定金和终止费用——以保护投资并确保稳定的现金流。最终，展示需求增长如何转化为盈利增长将是赢得投资者信心的关键。

Trellis 是一个由人工智能驱动的平台，旨在简化医疗账单和报销流程，加速患者获得救命药物的机会。该公司源自斯坦福人工智能实验室，并获得知名投资者的支持，致力于成为“医疗账单领域的 Stripe”，通过自动化文件接收、事前授权和申诉等关键流程，处理全美50个州数十亿美元的治疗费用。 他们的人工智能代理可以对医疗数据进行分类，理解患者病历，并应对复杂的保险规则，从而显著缩短治疗时间（超过90%），并提高审批率。Trellis 专注于减少20%因行政成本而损失的医疗支出，并提供结构化数据洞察，以支持更好的临床决策和药物项目绩效。 该公司发展迅速（近期收入增长了10倍），正在寻找工程师来构建和部署生产级别的AI代理，需要精通 Python、Go、ML/NLP 以及云技术。他们提供一个具有重大影响力的职位，可以直接与客户互动，并在世界一流的团队中承担责任。