日本艺术家岛袋干将（Shimabuku）花费数十年时间，通过趣味性的艺术项目探索着迷人的章鱼世界。 这始于2000年的一次特别经历：他将一只来自明石的章鱼带到东京游览，记录了它对东京塔和筑地鱼市等地标的反应。 这激发了他对这些生物的智力和潜在“爱好”的持续研究。 岛袋干将观察到章鱼会在自然栖息地收集各种物品——贝壳、石头，甚至是玻璃，这启发他为它们创作雕塑。 他拍摄了它们与彩色玻璃物品的互动，注意到它们倾向于抓住并玩耍这些物品，并推测它们喜欢光滑、闪亮的质感。 目前，他的作品在英国的展览中展出，探讨着人与动物之间的联系。 近期的项目包括将手工制作的和发现的陶瓷/玻璃容器投放到西班牙海岸的海底，并拍摄章鱼们的好奇心，以及它们进入容器内躲避的场景。 尽管并非科学研究，岛袋干将的艺术创作源于他对章鱼可能思考和感受的真诚好奇，以及为它们提供超越生存的体验的愿望。

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东京传统的商店街（有顶购物长廊），诞生于二战后重建时期，正面临着因城市重建、人口减少和消费习惯改变而导致的衰落甚至灭绝。位于东京东部的历史悠久的立石仲见世商店街计划被拆除，取而代之的是现代公寓和办公楼，这反映了城市中的一种普遍趋势。 西脇勉已经经营着家族的拉面店60年了，80岁的他知道自己将是最后的店主之一。虽然一些当地人欢迎出售房产带来的经济机会，但许多人，例如居酒屋老板小崎浩一和餐厅老板追崎修，则哀叹社区和生计的丧失。 这些商店街曾经是充满活力的中心，提供人际交往和日常必需品，但现在难以与超市的便利性竞争。尽管一些商店街试图通过怀旧魅力吸引游客，但成功的案例很少。专家斯蒂芬·曼斯菲尔德批评这种无情的“便利”追求，它抹去了历史特色，取而代之的是冷漠的现代性。立石仲见世商店街的命运代表着东京“下町”中一种独特的文化景观的更广泛丧失。

## 钡碳化物循环法可持续生产乙炔 目前工业上乙炔（C₂H₂）的生产依赖于碳化钙（CaC₂），该过程能耗高，排放二氧化碳并产生大量固体废物。本研究提出了一种更可持续的替代方案，利用钡碳化物（BaC₂）作为关键中间体，结合二氧化碳捕获技术，实现一种新型的碳到乙炔转化过程。 研究人员建立了一个BaCO₃–BaC₂–Ba(OH)₂–BaCO₃循环系统，证明了BaC₂形成动力学更快，形成温度更低，并且与CaC₂生产相比*没有*二氧化碳释放。实验室规模的钡回收和再利用验证了该工艺，最大限度地减少了碳化物炉渣废物，并有可能实现负碳排放。 该工艺可以高效地共生产一氧化碳（CO），并具有环境友好、可扩展性以及潜在的摆脱化石资源依赖等优势。这种基于钡的方法为可持续化学品生产提供了一个有前景的平台，为重新设计碳利用方式和减少对传统污染方法的依赖提供了一条途径。这项研究强调了乙炔行业可能向更绿色、更高效的未来转变。

## Snopes 编辑团队组建工会 2025年7月15日，Snopes.com 的编辑团队以压倒性多数投票组建了 Snopes Guild 工会，并获得了管理层的自愿承认。该工会由西部媒体协会代表，涵盖了大约10名致力于事实核查和打击在线虚假信息的工作人员。 Snopes Guild 的目标是建立一份合同，以保障就业安全、透明的工作场所实践、公平的薪酬和改善的福利。组织委员会对管理层愿意善意谈判表示感谢。 Snopes 成立于1994年，从调查都市传说发展成为事实核查领域的领先声音，涵盖政治、科学等各种主题，并且是国际事实核查网络（International Fact-Checking Network）的签署方。该工会认为，公平的工作条件对于在日益严峻的信息环境中维护事实核查的完整性至关重要。

macOS / 二进制文件 由 MacPaw 技术研发支持。 在 GitHub 上贡献。

樱桃树电脑公司已决定停止与商业改进局（BBB）的认证。该公司解释说，这并非对其商业行为的反思，而是对其对BBB运作方式感到沮丧。 樱桃树电脑发现认证是需要付费的，而非通过自身努力获得的。并且BBB无法纠正一宗错误地与他们公司关联的虚假投诉——这宗投诉涉及一场取消的音乐会，与樱桃树电脑无关。尽管多次要求，BBB也未能删除这篇不准确的评论。 这次经历让樱桃树电脑开始质疑BBB认证的价值，意识到它主要提供一个徽标，却无法保证信息的准确性或积极地审查商业行为。他们认为，他们的声誉最好通过优质的服务和满意的客户来证明，而不是依赖于缺乏有效监督的付费认证。

美国宇航局的X-59，一种专为安静超音速飞行设计的独特实验飞机，已在加利福尼亚州帕尔姆代尔的空军工厂42开始进行滑行测试。这些测试于2025年7月10日完成，标志着X-59首次依靠自身动力移动，也是首次飞行前的最后一次地面检查。 由尼尔斯·拉尔森驾驶，团队正在逐步提高滑行速度，最终进行接近起飞的高速滑行。工程师们正在仔细监测飞机的操控、转向和制动，以验证关键系统并确保稳定性。 X-59是美国宇航局“奎斯特”任务的核心，旨在将超音速飞行的破坏性声爆降低到更安静的“砰”声。收集到的数据将用于制定新的噪音法规，可能为恢复陆地上的商业超音速飞行铺平道路。

## 人工智能在物理学中的日益重要作用 人工智能正迅速成为物理学家们强大的工具，为实验提供潜在的改进，并协助数据分析。专家估计，如果人工智能在建设期间可用，它本可以使LIGO等仪器的灵敏度提高10-15%——在精密物理学中，这是一个显著的提升幅度。 虽然人工智能尚未能够独立做出新的*发现*，但它擅长识别模式。它在大型强子对撞机的数据中重新发现了已知的对称性，甚至推导出了一个描述暗物质聚集的新方程，其性能优于人为推导的公式。 一个关键的应用在于实验设计。图宾根大学的研究人员利用人工智能（PyTheus）重新设计了一个量子纠缠交换实验，结果得出了一个比先前构想更简单、更高效的方案，并随后在中国得到了实验证实。这证明了人工智能探索超越人类直觉的可能性。 目前，人工智能在物理学中的应用还处于早期阶段，就像“教孩子说话”一样，但它分析复杂数据和优化实验参数的能力有望解锁对宇宙的新见解。

## Mac 开发语言的历史 数十年以来，苹果 macOS 的开发一直经历着主要编程语言的变迁。最初，**Clascal**（1984年）——UCSD Pascal 的演进版本——驱动着早期的 Mac 软件。这很快过渡到 **Object Pascal**（1986年），伴随着 Macintosh Programmer’s Workshop (MPW) 的发布，它成为主导语言，被用于早期版本的 Adobe Photoshop 等软件。 然而，苹果在 1991 年随着 System 7 的发布，戏剧性地转向 **C++**，这给一些开发者带来了冲击。**Objective-C** 随着 Mac OS X 在 2001 年到来，继承了 NeXTSTEP 的根基，并成为多年以来的标准，得到了 Xcode 等工具的支持。 最近，在 2014 年，苹果推出了 **Swift**，旨在取代 Objective-C。Swift 发展迅速，在 2019 年达到稳定版本 5.0，并成为现代 Apple 开发的首选语言。 除了这些主要语言之外，像 Common Lisp 和 APL 这样的语言也在 Mac 上找到了自己的定位，但许多已经停止使用。这种持续的演变反映了苹果不断追求改进开发工具和语言能力的努力。

## 在LLM时代，文档的持久价值 最近有人质疑技术文档的作用：既然现成的LLM工具能提供即时答案，为什么还要投入精力编写精心制作、易于理解的文档？ 担忧是，新一代正在丧失信息素养技能，更倾向于快速、定制化的回答，而非透彻的理解，甚至不惜牺牲可靠性。 然而，这种观点忽略了**“Gegenstand”**（对象）的关键作用——它们*抵制*我们的即时需求，迫使我们积极参与。真正的知识不是被动接受的，而是通过探索和互动主动构建的。设计良好的文档，就像设计良好的工具一样，既能*适应又能抵抗*——它需要付出努力，促进理解，并培养技能。 过度简化、由人工智能即时定制的“顺从式”信息，缺乏这种重要的阻力。它阻碍了深度学习和共同理解。文档的价值不在于提供*答案*，而在于创建一个可导航的“知识领地”——一个结构化的空间，用户可以在其中发现、学习和发展专业知识。 最终，文档的目的是赋能用户，而这需要抵制优先考虑便利性而非精心构建的知识库的完整性和持久价值的冲动。

## Jujutsu：一个简化的版本控制系统 Jujutsu (jj) 是一个建立在 Git 之上的新型版本控制系统，旨在提供更简单的思维模型和命令行体验，同时不牺牲功能。它提供堆叠差异、无缝变基和临时修订等特性。重要的是，它具有非破坏性——您只需一条命令即可在现有的 Git 仓库旁边开始使用它，并且可以随时恢复到 Git。 入门涉及安装 `jj` 工具、配置用户信息以及初始化仓库（现有仓库或克隆的仓库）。与 Git 以分支为中心的流程不同，Jujutsu 专注于 *修订版本*。您可以使用 `jj new` 在现有修订版本的基础上创建新的修订版本，编辑文件，然后使用 `jj describe` & `jj new`（或 `jj commit` 作为快捷方式）来最终确定更改。 导航简化了，可以使用 `jj edit` 命令来处理过去的修订版本，并使用 `jj bookmark` 管理“书签”（以前的分支）。使用 `jj git push` 将更改推送到远程仓库。Jujutsu 可以优雅地处理冲突，直接在文件中标记冲突以供解决。它旨在简化常见的 Git 任务，降低复杂性并改善开发人员体验。

## uv run：简化的 Python 脚本执行 `uv run` 通过自动管理依赖和虚拟环境，简化了 Python 脚本的执行。无需手动设置环境，`uv` 会按需创建环境，并可以通过脚本内声明或命令行标志（如 `--with rich`）来指定依赖项。 脚本可以直接运行（`uv run example.py`），接受参数，甚至可以从标准输入读取代码。对于使用 `pyproject.toml` 的项目，`uv run` 会先安装项目；使用 `--no-project` 可以跳过此步骤。 现代 Python 的内联脚本元数据（通过 `uv init --script` 初始化）允许在脚本本身 *内部* 声明依赖项，覆盖项目依赖项。还可以使用 `uv lock --script` 锁定依赖项以实现可重复性，从而创建一个 `.lock` 文件。 `uv` 还支持指定 Python 版本（`--python 3.10`）和软件包索引（`--index`）。在 Windows 上，`.pyw` 脚本使用 `pythonw` 执行。这种方法简化了脚本执行，确保了环境的一致性和易于管理的依赖项。

作者对生成式人工智能对商业中一个长期存在的问题产生的影响表示担忧：**人们根本不仔细阅读。** 即使在人工智能出现之前，像备忘录、产品需求文档和研究报告等详细的文件也常常被略读或忽略，人们依赖摘要和视觉辅助工具（如组织结构图）。关键决策者很少会认真阅读完整报告，甚至包括来自领导层的报告。 人工智能写作会加剧这个问题，可能导致生成的文档既是作者不完全理解，读者也不完全理解的。人工智能摘要“失真”并捏造信息的风险又增加了另一层担忧。这不仅限于科技领域，作者还指出科学研究和金融分析中存在类似问题，详细的工作往往缺乏严格审查。 最终，作者担心人工智能会放大一个长期存在的现实：商业运作依赖于叙事和快速评估，而不是对详细信息的深入理解。

403 禁止访问 (Or, more simply:) 403 禁止

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## uv run：简化的 Python 脚本执行 `uv run` 通过自动管理依赖和虚拟环境，简化了 Python 脚本的执行过程。无需手动设置环境，`uv` 会按需创建环境，并将依赖项直接在脚本中或通过命令行标志（如 `--with rich`）声明。 脚本可以直接运行（`uv run example.py`），接受参数，甚至可以从标准输入读取代码。对于使用 `pyproject.toml` 的项目，`uv run` 会先安装项目；使用 `--no-project` 可以跳过此步骤。 现代 Python 支持内联脚本元数据（通过 `uv init --script` 初始化），允许在脚本本身内部声明依赖项和 Python 版本。`uv add --script` 帮助管理这些依赖项。这种方法绕过了项目依赖，确保脚本隔离。 `uv` 还支持使用 `uv lock --script` 锁定依赖项，以实现可重现的构建，并允许指定日期以排除较新的软件包版本，从而提高稳定性。可以使用 `--python 3.10` 指定 Python 版本。在 Windows 上，`.pyw` 脚本使用 `pythonw` 执行。有关详细信息，请参阅 `uv run` 命令参考。

根据圣何塞州立大学发布的2025年“硅谷痛苦指数”报告，硅谷的经济不平等正在达到临界水平。报告显示财富分配极度集中：九个家庭控制着该地区15%的总财富，而收入最高的0.1%人口则拥有71%。过去十年间，这一财富差距扩大速度是全国平均水平的两倍，这九个家庭的总财富达到6832亿美元。 与此同时，超过11万户家庭报告几乎没有资产，且生活成本是全美最高的——需要136,532美元的收入才能负担房租。尽管如此，最低工资已经三年没有提高，导致无家可归人数增加（上升8.2%）。 该指数还强调了持续存在的种族差异，西班牙裔工人收入明显低于白人同事，而黑人雇员在科技研发领域的代表性不足。虽然在警察执法和预防无家可归方面取得了一些改进，但该报告描绘了一幅根深蒂固的不平等和科技中心内部“痛苦”的严峻景象。

Let's Encrypt 于 2025 年 7 月 21 日 18:56 UTC 发生 API 中断，目前正在调查中。此次中断影响生产环境和预发布环境，具体影响到 `acme-v02.api.letsencrypt.org` 以及相关服务，如 `{e,r}[1-14].o.lencr.org` 和 `acme-staging-v02.api.letsencrypt.org`。 此次中断影响了高保障数据中心 1 和 2 的服务。但部分组件仍然正常运行，包括网站和某些证书透明度服务（`oak.ct.letsencrypt.org` & `sapling.ct.letsencrypt.org`），这些服务托管在公共数据中心。 有关中断的最新信息和社区讨论，请参考 Let's Encrypt 社区页面：[https://community.letsencrypt.org](https://community.letsencrypt.org)。用户可以通过电子邮件、Microsoft Teams、Slack、RSS 或 iCalendar 订阅更新。

你需要启用 JavaScript 才能运行此应用。

## llm-embed-proxy：网页嵌入与搜索 `llm-embed-proxy` 是一个 `llm` 插件，通过嵌入访问过的网页来增强网页浏览的相似性搜索功能。它作为一个代理，将网页内容（不包括localhost）转换为干净的Markdown格式，然后使用LLM创建嵌入向量。 用户可以通过一个简单的Flask UI来搜索这些嵌入的网页。安装需要 `llm` (通过 `pipx` 安装) 以及插件本身 (`llm install git+https://github.com/mlang/llm-embed-proxy`)。 你可以使用OpenAI的API或本地嵌入模型（需要 `llm-sentence-transformers` 和模型注册 – 例如 `llm sentence-transformers register Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B`）。 启动后 (`llm embed-proxy`)，配置你的浏览器/系统使用 `localhost:8080` 作为代理。注意：内部使用了mitmproxy，可能需要安装CA证书以避免浏览器警告。访问搜索界面：`http://localhost:8080/`。

MCP Jetpack 开启主菜单 MCP Jetpack 配置其他应用… MCP Jetpack 实战演示 观看 MCP Jetpack 如何查找并运行合适的工具 轻松使用 MCP MCP Jetpack 查找并执行完成任务所需的正确工具。 超快速执行 查找和执行工具速度极快，绝不会拖慢您的 AI。 跨应用集成 在 Cursor、Claude 和其他应用中使用您的 Jetpack，无需多次登录。 安全存储 您的身份验证令牌将安全存储，仅供您的 Jetpack 使用。 无缝集成 轻松将 MCP Jetpack 添加到任何 AI 应用，并立即访问不断增长的远程 MCP 服务器库，无需任何配置。 安全执行 MCP Jetpack 安全地验证对您使用的服务的工具调用。 不再有工具限制 像 Cursor 这样的应用有 50 个工具的限制。仅添加 GitHub 的 MCP 服务器就超过了限制，达到 74 个工具。使用 MCP Jetpack，您可以访问数千个工具，而不会接近您的限制。 支持 • 常见问题解答 • 关于 • 服务条款 • 隐私政策

## 符号写作：一种可视化手语的系统 符号写作是由埃文琳·萨顿于1974年开始发展的一种书写系统，用于视觉呈现手语。最初的灵感来自于记录丹麦手语，它允许全球的聋人社群创建他们语言的书面记录——目前已在40多个国家/地区使用，尤其是在巴西，该系统已被认可用于教育，并收录在一个包含9500多个手势的词典中。 该系统利用一系列符号来表示手势、动作、方向以及面部表情等非手动信号。与语音系统不同，符号写作是“特征性的”，它描绘的是*如何*做出一个手势，而不是它的含义，从而允许使用者“拼读”不熟悉的手势。 虽然该系统内容广泛，但标准化仍在进行中，这反映了拼写历史的演变。像“SignWriter”这样的软件可以帮助使用该系统。这种书写方式优先考虑签署者的视角，使用颜色来指示手势方向，并使用特定符号来表示动作和接触。它是一种复杂但强大的工具，用于聋人社群内的语言保护和可访问性。

剑桥学者解开了一段围绕“韦德之歌”长达130年的文学之谜。此前，人们认为这首诗是一部充满怪物的史诗，但现在被确定为一部骑士传奇——一个关于人类冲突的故事，而非奇幻生物。这种新的解读源于正确地将手稿中的“狼”而非“精灵”识别出来，从而澄清了乔叟作品中的引用，并揭示了一位12世纪布道者在讲道中运用流行文化的一个令人惊讶的例子。 这项发现阐明了一篇（很可能由亚历山大·内卡姆撰写）的讲道，它巧妙地运用了广为人知的韦德传说来吸引听众，展示了一种早期的“流行文化”引用形式。这位布道者用韦德的故事来说明谦逊的主题以及人类恶行的危险，将有权势的人物比作狼，将欺骗者比作蛇。 这一突破不仅重新解读了乔叟对韦德的引用，揭示了其中的讽刺意味，也突出了中世纪讲道的复杂性和它们试图与听众建立联系的努力。它表明，早在800年前，传播者就已经在寻求引人入胜的方式来传递他们的信息。

## Spice Data 职位概要 Spice Data 是一家获得 Y Combinator (S19) 资助且盈利的初创公司，成立于 2019 年，目前正在旧金山招聘 **产品助理**。该职位主要负责确保为财富 500 强客户提供高质量的数据，尤其是在餐饮行业。 **工作职责** 包括清洗、标准化和分析大型数据集，管理数据收集承包商，并与工程团队合作改进数据管道。理想的候选人具有咨询、银行业或早期 B2B 初创公司的经验，并具备强大的 Excel 和数据分析技能。 **福利待遇** 包括 8 万至 10 万美元的薪资，0.1-0.5% 的股权，无限休假以及全面的健康保险。面试流程包括多轮面试，包括技术评估和现场考察。Spice Data 强调小规模、完全位于旧金山团队，并通过 YC 和天使投资者的资金支持，将股权稀释降到最低。