## Tacopy：Python 的尾调用优化 Tacopy 是一个 Python 库，用于优化尾递归函数，防止堆栈溢出错误并提高性能。它通过使用抽象语法树 (AST) 操作将尾递归函数转换为迭代循环来实现。 **主要特性：** * **自动优化：** `@tacopy` 装饰器自动转换符合条件的函数。 * **防止堆栈溢出：** 处理任意深度的递归，无需 Python 的递归限制。 * **性能提升：** 基准测试显示，与标准递归相比，速度提高了 1.41 倍到 2.88 倍。 * **验证：** 在转换之前确保函数正确地是尾递归的，否则会引发错误。 * **元数据保留：** 维护文档字符串、类型提示和其他函数元数据。 **使用要求：** 函数必须在模块级别定义，直接自递归（没有互递归），并且不能是异步的。Tacopy 需要 Python 3.10 或更高版本。对于无效函数，会引发 `TailRecursionError`。用户可以使用 `show_transformed_code()` 预览转换后的代码。 Tacopy 通过 `pip install tacopy-optimization` 提供，并在 GitHub 上提供全面的测试套件和设计文档。

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一场激烈的竞标正在进行中，竞标对象是华纳兄弟探索公司（WBD）的影业和流媒体资产，包括HBO Max和DC漫画。 Netflix已成为领跑者，出价约每股28美元，略高于派拉蒙的27美元报价。 然而，这些报价有所不同——派拉蒙寻求收购*整个*WBD，而Netflix和康卡斯特则专注于影业和流媒体部分。 派拉蒙对拍卖过程表达了“严重关切”，指控WBD偏袒Netflix。 这引发了人们对派拉蒙可能发起敌意收购的猜测，该收购由发起竞标的首席执行官大卫·埃里森领导。 情况因潜在的政治影响而复杂化，人们认为派拉蒙与特朗普政府保持着良好的关系，这可能有助于减少监管障碍。 尽管特朗普的背书并非否决权，但它可能会加快审批速度。 分析师认为，Netflix的收购可能有效结束流媒体大战，打造一个强大的好莱坞力量。 这项交易不仅在美国，而且在国际上也面临潜在的监管审查。 WBD最初曾考虑分拆成两家公司，但出售要约提振了股价，并改变了焦点。

国务院在特朗普政府时期，现在指示领事官员拒绝向参与“审查”美国言论的个人发放H-1B签证。这包括参与事实核查、内容审核以及科技和其他公司“信任与安全”相关工作的人员。 这项政策源于对科技平台感知到的偏见的担忧，尤其是在特朗普总统被社交媒体封禁之后。该政府认为这些角色是在压制受保护的表达，尽管有观点认为信任与安全工作对于打击有害在线内容（如儿童剥削和欺诈）至关重要。 批评者，包括第一修正案专家，认为该指令将内容审核误解为审查，并可能侵犯言论自由权利。国务院还在加强对申请人的审查，要求公开社交媒体资料以供审核。此举引发了科技行业的担忧，专业人士认为这将阻碍创建更安全在线环境的努力，并可能损害国家安全。

## 欧拉恒等式：一个令人惊讶的直观解释 欧拉恒等式 (e^iπ + 1 = 0) 因将五个基本数学常数结合在一起而闻名：e、π、0、1 和 *i*（虚数单位）。这源于欧拉公式：e^iα = cos(α) + i⋅sin(α)。 该公式表示在二维平面上旋转一个点。传统上，旋转使用三角学（正弦和余弦）。然而，点也可以通过翻转坐标来“旋转”——乘以 -1 可以将一个点旋转 180°。进一步扩展，将 -1 提升到分数幂意味着旋转小于 180°，其中 √(-1) 定义为 *i*。 这导致将点表示为“复数”（a + bi），其中 ‘a’ 是水平距离，‘b’ 是旋转后的（垂直）距离。代数自然地扩展到这个系统。将此与三角旋转公式联系起来，揭示了与常数 *e* 的联系，*e* 在提升到虚数幂时，能够唯一地保持一致的变化率——有效地简化了公式。 最终，欧拉公式和恒等式产生的原因是复数为二维几何提供了一个自然的框架，而 *e*、π 和 *i* 都描述了该旋转系统的各个方面。

## Zoekt：快速源码搜索 Zoekt 是一款专为源码设计的强大文本搜索引擎，最初于 2017 年从 Google 的实现中分叉而来。它擅长在单个或多个代码仓库中进行快速的子字符串和正则表达式匹配，并支持基于布尔逻辑的查询语言。 Zoekt 会根据代码特定的因素（如符号匹配）智能地对结果进行排序。其设计利用三元索引和语法解析，使其在各种编程语言中都具有通用性。 用户可以通过两种主要方式使用 Zoekt：通过命令行工具进行本地索引和搜索，或通过索引/Web 服务器设置进行更大规模的远程仓库索引（例如 GitHub 组织），并通过 Web UI 或 API 进行访问。 安装通常涉及 Go 工具，以及可选的 Universal ctags，以提高排名效果。提供详细的文档和配置示例，可以启用诸如自动仓库同步以及流式结果和替代评分方法等高级搜索选项。

作者反思了互联网的演变，感叹从个人博客和开放内容组成的去中心化“旧网络”转变为如今由社交媒体主导的格局。虽然承认人工智能在信息传递方面的效率以及付费内容模式对写作者的好处，但他们认为网络正在萎缩，可访问性降低。 尽管面临这些挑战，一种怀旧的博客写作愿望再次浮现。作者没有选择构建新平台，而是利用人工智能编码工具——不是为了*创造*，而是为了*简化*——将现有的博客软件精简至其核心：极简代码、无追踪器，并专注于开放的网络标准。 他们重建了自己的旅行博客，并正在更新这个技术博客，拥抱这种精简的方法。最终，作者承认自己可能“徒劳地呼喊”，缺乏数据分析，但仍然感到有必要为他们怀念的网络做出贡献。

美国众议院听证会显示，对中国针对美国电网的网络活动日益担忧。专家证词表明，中国可能通过与国家安全部门有关的“Volt Typhoon”等组织，正在积极探测美国网络系统中的漏洞，以便在潜在冲突中利用，尤其是在台湾问题上。 该策略旨在通过攻击民用基础设施制造恐慌和混乱，从而破坏美国干预能力。美国电网老旧的数字-模拟混合结构为对手提供了容易的入侵途径。虽然目前尚无停电事件直接归因于网络攻击，但官员警告说威胁正在升级。 小组成员敦促国会增加网络防御资金，特别是要求继续支持能源威胁分析中心等信息共享倡议，并重新授权农村和市政公用事业网络安全计划以及网络安全信息共享法案等关键项目。 此外，人们还对过去在上一届政府时期削减资金和减少人员配置，阻碍了基础设施保护工作表示担忧。

2010年至2023年，作者维护了博客《Res Obscura》，最初源于作为历史博士生时的每日更新承诺。那个时代代表着早期互联网中一个充满活力、如今已大为消失的角落——以探索性博客和直接读者为特征。该博客培养了一个知识社区，将作者与同行历史学家联系起来，甚至凭借关于鲜为人知的历史发现（如中世纪猫爪印）的文章获得了病毒式传播。 然而，作者对博客日益关注点击诱饵和负面情绪感到幻灭，同时对新兴的视频内容也不感兴趣。2023年转向Substack重振了他们的在线写作，并带来了重新的社区感。 作者认为，Substack现在承载着关于历史和人文主题的最引人入胜的讨论，以及对人工智能和技术的探索。《Res Obscura》之所以能够持续，是因为一种简单的快乐：分享独特且难以找到的信息，并与欣赏其小众关注点的忠实读者建立联系。

## 美国实际工资增长：各州情况一览 尽管面临全国性通货膨胀和关税，美国实际工资（经通胀调整）在2024年7月至2025年6月期间增长了2.5%，每周购买力增加了约30美元。然而，这种增长并非在全国范围内均匀分布。 爱达荷州和密西西比州分别以6.7%和5.0%的实际工资增长率领跑全国，这得益于人口增长和紧张的劳动力市场。佐治亚州、佛蒙特州和堪萨斯州等其他几个州也出现了超过3%的增长。 大多数州的增长较为温和（1-3%），受益于就业创造和通胀降温。相反，八个州——以新罕布什尔州和田纳西州为首——出现了实际工资*下降*，表明通货膨胀超过了工资增长，原因是当地经济状况较弱。纽约州和密歇根州也经历了适度下降。 数据显示，经济形势各异，一些州蓬勃发展，而另一些州则难以维持工人的购买力。

特朗普政府正在制定一项国家工业战略，重点是确保美国在关键新兴技术领域的领导地位，人形机器人已成为一项新的主要优先事项。在人工智能、半导体和清洁技术等方面的举措之后，商务部长卢特尼克正在考虑发布一项行政命令，以促进国内机器人开发和生产。此举与特斯拉计划迅速扩大其Optimus机器人的生产规模相吻合，预计明年可能达到一百万台。 该战略旨在实现供应链本地化，确保稀土等资源，并建立国内制造能力，以与中国在快速发展的技术格局中竞争。专家预测人形机器人采用量将显著增长，到2050年可能超过十亿台，这得益于人工智能的进步和成本的降低。虽然拟议的国家机器人委员会未能纳入最近的国防法案，但立法努力仍在继续，反映了人们对确保美国在这个关键领域地位日益增长的兴趣。

据Axios报道，以色列总理本雅明·内塔尼亚胡最近向前美国总统唐纳德·特朗普寻求进一步帮助，以获得以色列总统艾萨克·赫尔佐格的总统赦免。内塔尼亚胡因腐败指控的审判本周恢复，此前因加沙冲突而暂停。他认为，为了有效领导加沙、叙利亚和黎巴嫩的持续冲突，赦免是必要的。 特朗普已经致信赫尔佐格，敦促赦免，而内塔尼亚胡的法律团队正式提交了一份111页的请求。特朗普认为赦免会成功，但他表示他已经尽了自己所能。 这次谈话还涉及地区问题。据报道，特朗普敦促内塔尼亚胡在叙利亚问题上成为“更好的伙伴”，质疑最近的以色列空袭，并批评杀害被困的哈马斯战士而不是接受投降——特朗普认为此举可能有助于实现停火。这次交流凸显了在持续冲突和内塔尼亚胡法律斗争中的复杂动态。

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## 明尼苏达州福利欺诈丑闻摘要 明尼苏达州发生了一起大规模的福利欺诈丑闻，涉案金额估计达6.62亿美元（检察官称可能高达数十亿美元），尽管2022年联邦政府突袭了多家住宅和企业，但此事却鲜为人知。政策分析师比尔·格拉恩揭露了欺诈的规模，主要涉及索马里人运营的机构，他们声称获得了食品和儿童保育项目的资金。 阻碍调查和报道的一个关键问题是担心被指责种族歧视，这使得举报人沉默并阻止了媒体报道。最近的报告称，被盗资金被转移到索马里，其中一部分可能资助了恐怖组织青年党——这引发了财政部的调查以及前总统特朗普的行动。 前欺诈调查员凯赛·马甘承认索马里社区的参与度不成比例，他认为这是由于绝望、机会有限以及明尼苏达州计划中欺诈预防不足造成的。虽然一些人对与恐怖主义的联系表示质疑，但此丑闻正在获得政治关注，州长蒂姆·沃尔兹因未能充分解决这个问题而受到批评。此案凸显了系统性漏洞以及在种族和移民敏感问题与打击欺诈相结合时所面临的挑战。

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中国可能通过揭示由凌空天行公司开发的YKJ-1000导弹，彻底改变了超音速武器。这种7马赫的滑翔武器生产成本非常低廉——据估计仅为10万美元——这归功于其使用易于获得、民用级别的组件。 这一发展引起了美国军方的担忧，美国目前缺乏部署的超音速武器，并且拦截器的生产成本远高于YKJ-1000（每单位从400万美元到1500万美元不等）。 YKJ-1000的低成本极大地改变了冲突的经济性，有可能用大量廉价导弹压倒防御。 这款导弹体现了中国成功的“军民融合”战略，利用其强大的制造基础。专家认为，YKJ-1000在国际军备市场上将具有高度竞争力，以远低于现有系统成本的价格提供重要能力。这标志着一个潜在的“DeepSeek时刻”——一种范式转变——在超音速战争中。

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索福克勒斯的《俄狄浦斯王》，一部创作于2500多年前的悲剧，讲述了俄狄浦斯的故事：一位国王在不知情的情况下应验了一个可怕的预言。他无意中杀死了自己的父亲并娶了自己的母亲，直到他自己不懈地调查前任国王的谋杀案才发现了真相。 这部戏剧以一种独特的方式呈现了这个众所周知的神话，将其作为一部戏剧性的“是谁干的”故事，在一天之内展开，俄狄浦斯试图找出凶手——最终发现凶手就是他自己。 这种自我发现的故事在小说中非常罕见。作者指出，只有少数可比的例子，如《搏击俱乐部》和《天使之心》，突出了这部戏剧的原创性。 除了情节之外，作者还提出了一种引人入胜的解释：运用“自恋创作者剃刀”的概念，即所有创作作品本质上都关于创作行为本身。 因此，《俄狄浦斯王》不仅仅*关于*命运或悲剧，而是关于寻求意义的*过程*本身。 这部戏剧暗示，任何寻求理解的最终结果都是与自我、解释者的对峙，无休止地围绕意义的问题打转。

## 欧盟令人惊讶的高效立法机器 尽管欧盟结构复杂，存在大量否决权——代表不同的国家利益和政治派别——但其立法速度始终远超美国国会。在2019-2024年间，欧盟通过了约13,000项法案，而美国通过的法律和决议约为3,500项。这并非由于流程简化，而是源于独特的激励结构。 关键在于，*每个*参与者——委员会、议会和理事会——都受益于*制定*立法，而不是阻止它。委员会缺乏显著的预算权力，通过新法律来扩大其影响力。议员和公务员通过通过立法来推进职业生涯。 “三方会谈”——机构之间的私下谈判——促进了这一点，委员会通过起草权微妙地引导结果。议会内部的委员会，受到意识形态的驱动， wields 拥有不成比例的权力，经常向全体会议提出不可谈判的协议。轮值担任理事会主席国也会优先快速达成协议，以展示其成功。 结果是产生大量的立法，通常存在技术缺陷和矛盾，缺乏充分的影响评估或反馈机制。虽然看似矛盾，但欧盟的生产力源于一个在正式投票*之前*制造共识的体系，确保了“更多的法律”的持续流动。

NeurIPS 2025 授予了七篇开创性论文，表彰了机器学习领域的进展。四篇论文获得了“最佳论文”奖，包括一篇来自数据集与基准测试赛道，另三篇被评为“优胜奖”。获奖研究探讨了扩散模型理论、自监督强化学习、大型语言模型（LLM）中的注意力机制和在线学习等主题。 一篇引人注目的论文介绍了 **Infinity-Chat**，一个用于评估LLM多样性的庞大数据集和分类法，揭示了“人工蜂群思维”效应——生成内容趋于同质化的趋势。其他获奖研究表明，门控机制可以提高LLM性能，增加网络深度可以提升自监督强化学习，并发现了防止扩散模型记忆的隐式动态正则化。 优胜奖论文研究了RLVR在增强LLM推理方面的局限性（发现它并不能创造*新的*推理能力），展示了跨导在线学习的突破，具有更严格的错误界限，并将神经缩放定律与表征叠加联系起来——即LLM表示的特征比维度更多。这些奖项突出了会议多样化且具有影响力的研究，推动了机器学习的理论理解和实际应用的前沿。

加州大学圣地亚哥分校的一份新报告显示，新生入学时的学术准备水平令人担忧地下降，尤其是在数学方面——技能水平现在常常甚至低于初中水平，尽管高中平均成绩却在上升。这种趋势在加州大学系统以及哈佛大学和耶鲁大学等机构中都有所体现（那里A的比例占据主导地位），与新冠疫情造成的干扰、标准化考试减少以及成绩膨胀等因素有关。 因此，大学入学人数正在减少，促使一些系统（如加州州立大学）降低入学标准，甚至接受预备课程成绩为C的学生。然而，毕业生的就业市场正在恶化，白领失业率——尤其是年轻学位持有者——达到自1992年以来的最高水平。 考虑到平均大学费用每年超过38,000美元，加上失去的收入，总费用可能超过50万美元，替代方案正变得越来越受欢迎。学徒计划、技能型招聘计划（BuildWithin）和职业/技术教育项目（Launchpad）为获得熟练就业提供了可行的途径，这表明有必要重新评估四年制传统学位是否必要。

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一份最近由克里斯托弗·鲁福和瑞安·索普撰写的报告指控明尼苏达州的福利计划存在广泛的欺诈行为，尤其影响了索马里移民社区。调查的中心是“为未来提供食物”丑闻——一场估计损失2.5亿至3亿美元的疫情期间大规模欺诈案——并扩展到医疗补助和住房援助计划，可能涉及数十亿美元的被盗纳税人资金。 该报告进一步声称，援引联邦消息来源，部分被盗资金通过 *hawala* 网络汇往索马里，可能使恐怖组织青年党受益。这引发了强烈反响，包括前总统特朗普撤销对索马里移民的临时保护身份，并发表针对明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹和索马里社区的煽动性言论。 沃尔兹和众议员伊尔汗·奥马尔随后对这些言论引发的日益升级的言论和潜在暴力事件表示担忧，并提到个人威胁以及索马里社区内的恐惧气氛。 这种情况凸显了福利欺诈、国家安全以及政治言论影响之间存在争议的辩论。

我可以使用… 现代网络技术浏览器支持表 由@Fyrd创建和维护，设计由@Lensco完成。支持数据贡献来自GitHub社区。使用份额统计数据来自StatCounter GlobalStats，2025年10月。位置检测由ipinfo.io提供。浏览器测试通过以下方式进行：

本报告详细介绍了与英国审查机构Ofcom持续的冲突，涉及其试图将规章强加于美国公司——特别是4chan——和公民的行为。Ofcom发函声称有权审查美国境内的美国行为，作者对此斥责为“在法律上文不对题”。 这引发了强烈回应，强调了GRANITE法案可能通过，该法案受Ofcom过度管辖的启发，旨在保护美国公司免受外国审查要求。作者回顾了与英国官员的先前互动，并坚决表示4chan将不遵守Ofcom的“年龄验证”规则，理由是受到美国宪法第一修正案的保护。 核心论点是Ofcom是一个审查机构，而非执法机构，因此缺乏管辖权。作者对GRANITE法案能够通过表示乐观，认为这将保护由美国主导的互联网未来，并防止进一步的外国干涉。

最近一份美国政府问责局（GAO）的报告显示，平价医疗法案（ACA）交易所仍然存在漏洞，使该系统面临重大的欺诈和滥用联邦补贴的风险。通过使用虚假申请人和欺诈身份进行的秘密测试，GAO发现大约90%的申请在2024年和2025年获得了补贴资格，每月平均收到2350美元的补贴。 该报告强调了社会安全号码被广泛滥用，数千个号码与过度保险有关——一个号码代表超过71年的保险时长。2023年超过210亿美元的ACA补贴缺乏适当的核对，可能表明向不符合资格的个人支付了过多的补贴。 虽然医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）承认存在问题，并提到了识别重复项的措施，但GAO认为该系统仍然容易被利用。这些发现加剧了共和党对ACA的批评，为反对延长加强型补贴的论点提供了证据，并突出了该计划的结构性缺陷和财务完整性方面的担忧。

## 近期逮捕引发对阿富汗安置计划的担忧 联邦当局近期逮捕了三名与潜在恐怖活动有关的阿富汗国民，引发了对“欢迎盟友行动”计划审查程序的争论。贾恩·沙·萨菲（Jaan Shah Safi）因涉嫌支持伊斯兰国（ISIS）并向阿富汗一名民兵指挥官提供武器而在弗吉尼亚州被捕；他于2021年通过该计划进入美国。 此前，拉赫曼努拉·拉坎瓦尔（Rahmanullah Lakanwal）因被指控在华盛顿特区枪杀一名国民警卫队成员而被捕，穆罕默德·达乌德·阿洛科扎伊（Mohammad Dawood Alokozay）则因在德克萨斯州制造炸弹威胁而被指控。当局认为拉坎瓦尔是在抵达美国*之后*被激进化。 这些事件引发了对该计划审查程序的批评，一些人，如边境事务协调员汤姆·霍曼（Tom Homan），称其为“国家安全失败”。担忧的重点在于许多阿富汗入境者缺乏可靠的身份证明，以及依赖来自塔利班政权的情報。国土安全部现在正在实施更严格的审查，包括生物识别数据检查和年度例行检查。

Lyra Rebane 详细描述了一种名为“SVG 点击劫持”的新型攻击技术，它将传统的点击劫持提升到超越简单按钮点击的复杂交互式攻击和数据泄露层面。这是由于令人惊讶的发现，SVG 滤镜——设计用于视觉效果——可以在 iframe 中跨域应用。 该技术的核心利用了诸如 `feDisplacementMap` 和 `feColorMatrix` 之类的 SVG 滤镜来操纵像素数据，从而创建伪造的验证码、隐藏文本，甚至读取像素颜色等效果。这使得攻击者能够在 SVG *内部* 构建逻辑门，从而实现对用户输入做出反应并动态改变界面的响应式攻击。 Rebane 通过示例展示了这一点，包括针对 Google Docs 的多步骤攻击（获得 3133.70 美元的赏金）以及完全在 SVG 滤镜中构建的二维码生成器，用于数据泄露。该技术绕过了许多传统的安全措施，例如 CSP，为复杂的攻击开辟了新的途径。这一发现代表了一种新的攻击面和独特的 Web 安全利用方法，源于将 CSS 和 SVG 视为可编程语言。