## 战争部改造采购流程，加速与创新 战争部（DoW）已实施60年来最重大的改革，放弃了沿用数十年的成本优化体系，转而优先快速交付武器。战争部长皮特·海格塞斯宣布转向“精益方法”，将速度置于漫长的开发周期之上——这是对中国等竞争对手超越的直接回应。 这次转型从根本上改变了战争部*如何*采购，从定制设计的武器转向优先选择现成的“现货”解决方案和简化的采购流程。关键要素是设立投资组合采购执行官（PAEs），负责端到端的流程，并被授权做出权衡并优先考虑速度。 这些变革旨在打破官僚主义壁垒，激励快速交付，并通过采用商业技术和灵活合同（OTAs）来促进创新。这为初创企业和快速增长的企业提供了重大机会，但要求提供可证明的成果。虽然这可能会对传统的国防主要承包商造成颠覆，但战争部专注于建立一个更具敏捷性、响应能力更强的工业基础，以满足现代战争的需求。实施工作正在进行中，预计在两年内完成过渡。

## 超越Adam：探索谱白化优化器 梯度下降是现代机器学习的基础，提高其效率一直是持续的研究重点。虽然Adam目前很受欢迎，但一类新的优化器——**谱白化方法**——正在展现出更优越的性能。这些方法旨在通过使用更完善的“距离度量”来更新模型参数，从而改进Adam，有效地规范参数敏感性。 传统的梯度下降假设欧几里得距离，但这并非总是最优的。谱白化方法利用一种“白化”度量，其根源在于牛顿法、自然梯度下降和谱范数下降的概念。这种度量通常近似为高斯-牛顿矩阵的平方根，它根据每个参数的敏感性调整更新步长。 存在多种实现：**Shampoo, SOAP, SPlus, PSGD, 和 Muon**。 训练GPT-2风格Transformer的实验表明，这些方法始终优于Adam，其中**SOAP**在每梯度步长上的表现最佳，而**Muon**则提供了强大的结果和高效的计算。Modded-NanoGPT基准测试的结果证实了这些发现。 最终，这些谱白化方法代表了对Adam的可靠改进，尽管仍需要进一步的研究来发现超越其能力的优化技术。关键在于对参数敏感性的更细致理解，并相应地调整更新过程，从而在训练效率上获得显著提升。

费米公司在德克萨斯州雄心勃勃的“Matador”项目——旨在成为全球最大的AI数据中心和能源园区，拥有11吉瓦电力（包括6吉瓦核电）——面临一个问题：首个主要租户的签约延期。尽管已签署意向书并收到潜在投资级公司1.5亿美元的建设预付款，但租赁协议已延期21天，引发投资者担忧并影响费米公司的股价。 然而，费米公司认为延期不会导致交易失败，理由是复杂的公司审批流程。该项目在其他方面正在推进，已从阿马里洛获得关键的水权（价格是通常的两倍），并获得6吉瓦天然气发电的初步批准。与核管理委员会（NRC）关于其核反应堆的监管里程碑也在达成，并且可能因环境法规的修订而加速。 尽管取得这些进展，该公司报告称2025年前九个月的亏损巨大。“Matador”项目与唐纳德·特朗普通过人员和命名联系在一起，体现了政府推动以核能为动力进行快速AI基础设施建设的努力。

美国调查将不列颠哥伦比亚省里士满的一对夫妇，Esther Mei和Cheng Hu，与国家安全问题联系起来：他们拥有位于密苏里州惠特曼空军基地附近的拖车公园，该基地是B-2隐形轰炸机的驻地，也是计划中的打击发射点。这对夫妇与一系列空壳公司有关联，此前已被确定与记者高冰辰受到骚扰一事有关，骚扰与支持郭文贵的抗议活动有关——郭文贵是一位据报与中国情报部门有关联的富豪。 此案呼应了一种潜在的中国国家行为模式，即以温哥华为基地在美国开展行动。调查显示这对夫妇与一家在温哥华开展锂矿勘探的商业公司有关联，引发了对中国寻求关键矿产供应链的担忧。 前情报官员认为，该房产的购买并非单纯出于财务目的，可能提供战略优势。 这种情况凸显了人们对与中国有关联的收购靠近美国敏感基础设施的更广泛担忧，并与中国在加拿大之前的影响力案例相呼应，包括土地购买和所谓的“警察局”活动。这对夫妇尚未回应评论请求。

特朗普总统最近宣布11月7日为“反共产主义周”，以纪念全球共产主义政权下估计的1亿受害者。该宣言强调了共产主义的破坏性本质，其起源于1917年的布尔什维克革命，并在《共产党宣言》中被阐述，强调其对信仰、自由和繁荣的压制。 特朗普警告说，共产主义意识形态正在卷土重来，伪装成“社会正义”和“民主社会主义”，旨在通过政府控制侵蚀个人自由。他指出最近的示威活动展示了共产主义符号和口号，主张解构现有的社会结构。 目前，大约15亿人生活在共产主义统治下，尤其是在中国，该政权利用压迫手段维持权力。该宣言重申美国对建国原则的承诺以及一个没有共产主义的世界，呼应了“共产主义受害者纪念基金会”的立场，即这种意识形态始终否认基本人权。

## 迭代鹈鹕：测试人工智能的自我提升 Simon Willison 的“骑自行车鹈鹕” SVG 基准测试——一项出人意料地能洞察人工智能创造力的测试——激发了一项探索*自主*人工智能力量的实验。六个领先的多模态模型（Claude、GPT-5、Gemini）没有被单个提示所限制，而是被要求使用视觉能力，通过生成-评估-改进的循环迭代地改进它们最初的 SVG 作品。 这些模型使用 Chrome DevTools 将 SVG 转换为 JPG 以进行视觉评估，然后根据它们“看到”的内容进行自我修正。结果差异很大。Claude Opus 4.1 展现了令人印象深刻的推理能力，添加了诸如自行车链条之类的现实细节。其他模型，例如 Claude Sonnet，则专注于细微的改进。Gemini 2.5 Pro 在迭代过程中彻底改变了其最初的构图。 有趣的是，GPT-5-Codex 似乎将复杂性等同于改进，创建了越来越精细（但并非一定*更好*）的图像。该实验表明，虽然自主循环产生的结果与零样本生成不同，但真正的自我提升需要的不仅仅是视觉——它还需要审美判断以及知道何时足够的能力。这揭示了一套与最初的创造性生成不同的技能。

## Dynalang：一种用于世界理解的语言增强智能体 Dynalang是一种新颖的智能体，它学习理解和利用多样化的语言——超越简单的指令——以有效地与世界互动并预测其未来状态。与仅关注动作预测的传统智能体不同，Dynalang利用语言构建多模态世界模型，同时预测未来的文本、图像和奖励。 这种“未来预测”方法使Dynalang能够从各种语言类型中学习，例如环境描述、游戏规则和交互反馈，甚至无需明确的任务特定训练。它可以仅在文本和视频数据上进行预训练，从而提高其在强化学习环境中的性能。 Dynalang在需要多步推理和导航的复杂任务中始终优于现有方法，包括模拟家庭环境（HomeGrid）和照片级真实场景（Habitat）。此外，它还展示了语言生成能力，将理解和创造统一在一个模型中。这项工作强调了将语言整合到世界建模中，以构建更强大和适应性更强的AI智能体的力量。

## 加勒比海局势升级：美国可能干预委内瑞拉？ 美国航空母舰“杰拉尔德·R·福特”号抵达加勒比海域，标志着美国对委内瑞拉军事姿态的重大升级。虽然官方将其描述为对“毒品恐怖主义”和芬太尼贸易的回应，但包括1万名士兵在内的这种大规模集结，表明正在为更实质性的行动做准备。消息人士称，特朗普政府可能正在计划对委内瑞拉境内的军事设施发动袭击，可能随时发生。 除了贩毒集团之外，一个关键驱动因素似乎是对大量石油储备的控制，特别是与圭亚那接壤的争议地区埃塞基博。委内瑞拉长期以来声称拥有这片领土，最近重申了这一主张并威胁圭亚那，圭亚那得到埃克森美孚的支持，并受到美国的支持。这场争端反映了可以追溯到殖民时代和有争议的1899年仲裁的历史积怨。 委内瑞拉总统马杜罗将美国介入视为对门罗主义的现代演绎，旨在控制拉丁美洲的资源。情况因委内瑞拉最近拒绝欧盟-拉共体联合声明而进一步复杂化，该声明强调主权，凸显了委内瑞拉对国际规范的蔑视。冲突的可能性正在上升，一些分析人士将其与第一次伊拉克战争前的局势相提并论，引发了人们对美国为确保获得圭亚那快速增长的石油产量而采取先发制人的干预的担忧。

## .NET 10 现已在 Heroku 上可用 .NET Conf 2025 发布了 .NET 10，以及 ASP.NET Core 10、C# 14 和 F# 10。Heroku 现在支持使用 .NET 10 构建和运行应用程序，提供对最新功能的即时访问。值得注意的是，.NET 10 是一个长期支持 (LTS) 版本，保证三年支持，使其非常适合生产环境。 此版本意义重大，因为 .NET 8 和 9 将于 2026 年 11 月 10 日停止支持，促使现有用户制定迁移时间表。Heroku 将继续支持 .NET 8 和 9 以及 .NET 10，遵守官方 .NET 支持策略。 主要功能包括 **基于文件的应用程序** – 单文件 .NET 应用程序，用于简化、零配置部署 – 以及采用现代 **.slnx** 解决方案文件格式。Heroku 完全支持 .sln 和 .slnx 格式，并与 .NET 10 SDK 中包含的新 Microsoft 测试平台集成。 已更新文档和资源，包括更新的入门指南，可帮助进行迁移。

地理和经济模式：最贫穷的国家更多依赖现金：缅甸（98%）、埃塞俄比亚（95%）和冈比亚（95%）位居榜首，反映了有限的银行基础设施。 富裕国家几乎无现金：瑞典（14%）、挪威（10%）和韩国（10%）表明，数字支付基础设施与经济发展相关。 新兴经济体如墨西哥（80%）、印度（70%）和泰国（65%）表明，现金使用率可能相当稳定。 令人惊讶的异常值：日本的60%对于这样一个技术先进的国家来说非常高——尽管基础设施完善，但仍然存在对现金的文化偏好。 德国的51%在富裕的欧洲国家中是一个异常现象，可能源于文化隐私问题。 意大利的62%在西欧脱颖而出，可能与非正规经济的盛行有关。 中国的10%引人注目——这反映了它跳过传统的银行卡基础设施，直接转向移动支付（支付宝/微信支付）。 谁还在使用现金？ - Voronoi

该网站正在使用安全服务来保护自身免受在线攻击。您刚才的操作触发了安全解决方案。 提交特定词语或短语、SQL命令或格式错误的数据等行为可能会触发此阻止。

## NeoClerks：寻求合作伙伴的AI化身平台 在伊朗面临经济困境和冲突的18个月里，一位开发者构建了NeoClerks——一个可投入生产的AI化身平台，可与Soul Machines媲美，但成本仅为后者的一小部分。该平台具有逼真的化身，支持47种语言的实时对话，强大的企业基础设施和全面的文档。 尽管技术上取得了成功，但由于国际制裁和当地经济崩溃，该开发者无法从伊朗实现盈利。由于无法访问支付处理方或云服务，并且在伊朗国内找不到可行的市场，他们正在寻求合作伙伴，将NeoClerks推向全球市场。 与竞争对手相比，该平台具有显著的成本优势，启动成本为0美元，而Soul Machines的启动成本为5万美元以上。该开发者对合作结构持开放态度，包括共同创立（股权分配）、长期合同的直接出售或收入分成模式。他们提供完整的代码库访问权限，并渴望继续构建，只需要合作伙伴来处理销售、Stripe访问和市场扩张。 这是一个获得一个经过全面开发且AI验证的平台的机会，该平台拥有21亿美元的市场机遇和潜在的快速投资回报。感兴趣的各方可以测试演示 ([https://neoclerks.com/en/](https://neoclerks.com/en/)) 并直接联系开发者。

托马斯·马西众议员（共和党，肯塔基州）正在向联邦调查局要求解释其对雷·埃普斯（Ray Epps）的调查。埃普斯是1月6日事件的参与者，他曾鼓励他人进入国会大厦，并对警察实施暴力行为。尽管最初的联邦调查局记录显示有证据表明埃普斯密谋冲击建筑物，但该调查于2021年7月以证据不足为由关闭。 马西最近写信给联邦调查局，原因是担心存在优待行为，质疑案件最初为何被搁置，以及仅在马西和其他人公开审查后才重新启动的原因。埃普斯最终因一项轻微罪行被判处一年缓刑。 这位国会议员正在寻求联邦调查局和司法部之间与埃普斯相关的内部通讯，包括任何可能表明他在1月6日之前与政府合作的潜在接触。马西认为，埃普斯与其他1月6日被告的判刑差异“令人不安”，并需要完全透明。

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## .NET MAUI 通过 Avalonia 后端获得新生 由 Avalonia 驱动的新后端将 .NET MAUI 带到 Linux 和浏览器，扩展了其平台覆盖范围并提高了桌面性能。该项目源于实验，现在已成为一项承诺，允许开发者无需重写即可为新平台利用现有的 MAUI 代码库。 主要优势包括对 Linux（Ubuntu、Debian、Fedora）和嵌入式 Linux 设备的本机桌面支持，以及在浏览器中直接运行 MAUI 应用程序的功能性 WebAssembly 演示。在测试中，macOS 上的性能提升已经显现，超过 Mac Catalyst 超过 2 倍。 Avalonia 后端采用绘制 UI 模型，确保在所有平台（Windows、macOS、Linux、移动设备和 Web）上保持一致的外观和感觉。这简化了开发，因为它专注于单个目标并减少了平台特定问题。Avalonia 团队旨在通过这种统一的方法来加速开发并提高可靠性。 最终，这项合作旨在解决长期以来对 Linux 支持和跨平台一致 UI 的要求，同时通过洞察力和潜在的新用户使 Avalonia 受益。未来的开发包括与 Google 的 Impeller GPU 渲染器的集成，以实现更大的性能改进。现在开放早期访问注册。

佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌特迈尔已对摩根大通银行展开州调查，原因是该银行在2024年突然关闭了唐纳德·特朗普的媒体公司“特朗普媒体与技术集团”（TMTG）的账户。乌特迈尔怀疑可能存在违反反欺诈法和“去银行化”行为。 调查源于解密后的联邦调查局文件，显示摩根大通自2023年开始审查TMTG，这与特别检察官杰克·史密斯对特朗普的调查发出传票的时间相吻合。总检察长认为，摩根大通要求提供多年交易数据是为了以此为借口来针对该公司。 账户关闭发生在TMTG完成合并后不久，引发了对时间安排的担忧。乌特迈尔已命令摩根大通保留所有相关文件。此案增加了金融机构 कथित적으로 针对与特朗普有关的共和党人士的案例，类似于之前的大科技审查实例。

在巴西贝伦举行的联合国气候峰会COP30期间，数十名土著抗议者突破安保屏障，进入会场，要求在气候谈判中发挥核心作用。TeleSURtv报道，近3000名土著居民出席了峰会，此次闯入事件导致与安保人员发生冲突，至少一名保安受伤。 该事件发生之际，人们对这些全球气候峰会的有效性日益怀疑。文章强调了对西方国家“绿色”政策造成经济损害的担忧——以德国陷入困境的工业为例，同时像中国这样的国家仍在扩大污染产业，并从中受益于西方国家的转型。这引发了对当前气候行动策略的整体影响和公平性的质疑。

弗吉尼亚州劳顿县——“数据中心巷”——正经历一场房地产繁荣，这得益于其作为全球互联网流量枢纽的地位。最近的一宗土地交易就是一个例证：97英亩的土地以6.15亿美元的价格售出，超过每英亩600万美元，创下县内新纪录。买方SDC Capital Partners计划在此建造数据中心和配套变电站。 这种价值飙升是由有限的工业用地和新的分区限制推动的，出售公司的经理警告说，可用土地正在减少。虽然该项目承诺提供150-200个全职工作岗位和大量的建筑活动，从而提振当地经济，但也凸显了一个日益严重的问题。 人工智能基础设施的繁荣正在给区域电网带来压力，导致电力价格飙升，而可靠的化石燃料电厂过早退役，转而使用间歇性的可再生能源，更进一步加剧了这一问题。文章呼吁转向更稳定的能源解决方案，以支持数据中心的持续发展。

## FFmpeg 与开源资金危机 FFmpeg 是一款开源程序，驱动着互联网上大量的视频和音频处理——被 VLC 等播放器甚至 YouTube 使用——正处于一场辩论的中心，凸显了开源资金的脆弱性。尽管它被大型公司广泛使用，FFmpeg 几乎完全依赖于志愿者开发者。 最近由 Google AI 发现软件中一个小的漏洞引发的争议，暴露了这些志愿者的压力。许多人认为，像 Google 这样的公司将漏洞检测和修复转嫁给无偿维护者是不公平的，特别是随着 AI 工具产生大量潜在问题。Google 新的安全披露政策，推动快速公开报告，加剧了这种压力。 核心问题不在于*是否*应该修复漏洞，而在于*谁*应该承担成本。类似的担忧导致了另一个关键库 libxml2 的维护者因不可持续的工作量而辞职。如果没有资金支持，重要的开源项目面临被放弃的风险，这可能会给所有人带来重大的安全风险。这场辩论强调了公司投资于他们严重依赖的开源基础设施的日益增长的需求。

中国计划建立“验证最终用户” (VEU) 系统，以管理对美国出口的稀土和受限材料，此前曾向特朗普总统做出承诺。该系统旨在促进向民用公司的出口，同时阻止与美国军方有关联的公司获取。 VEU 类似于美国的进口系统，将为经过审查的公司提供更快的审批，但资格和审批期限的细节尚不清楚。虽然旨在缓解贸易紧张局势，但该计划可能会使涉及民用和国防领域的美国公司进口变得复杂。 尽管承诺放松今年初实施的限制措施，作为贸易战中的筹码，但中国出口实际上*下降了*——9月份下降了29%。人们担心，严格执行 VEU，以及可能像美国一样撤销批准，可能会危及最近的贸易休战。由于持续的不确定性，许多公司正在积极寻求替代的非中国来源。

## 伦敦的罗马城墙：意想不到的发现 伦敦的罗马城墙在塔山和巴比肯等知名地点可见，但一些最有趣的遗迹却隐藏在显而易见的地方。令人惊讶的是，一部分可以在**塔山站1号站台**看到，尽管在1882年环线建设期间拆除了22米。另一段可达到的城墙位于**莱昂纳多皇家酒店**后面，你甚至可以穿过一个中世纪重建的城墙，它融合了原始的罗马地基。 最近，**芬街的城墙**提供了一个保存完好的视角，位于学生公寓下方，独特地与一家供应咖啡和早午餐的咖啡馆结合在一起。最不寻常的地点可能是**伦敦墙地下的停车场**，那里有一段相当长的城墙被混凝土块保护着，与现代车辆和安全标志并存。 这些奇特的地点突出了城墙持久的存在，证明了伦敦的历史常常隐藏在城市意想不到的，有时甚至是格格不入的角落里。

## 人工智能生成虚假研究威胁科学诚信 一股日益增长的人工智能生成、捏造的研究浪潮正在侵入学术记录，引发了对科学未来可信度的严重担忧。专家警告说，像ChatGPT这样易于获得的语言模型正在助长“论文工厂”欺诈行为，制造出看似合理但虚假的研究，从而绕过剽窃检测。 仅在2023年，全球就有超过1万篇研究论文被撤回，研究表明，Google Scholar等平台上大量的新内容被怀疑是由人工智能创建的。这种“垃圾科学”的风险超越了简单的错误信息，可能导致“证据黑客”和战略操纵，对社会产生切实的后果。 大量虚假论文使同行评审系统不堪重负，并阻碍了真正的科学进步，污染了引用，并侵蚀了公众信任——这种信任在新冠疫情后已经减弱。担忧还延伸到知识产权盗窃，国家可能利用人工智能来掩盖被盗的研究。专家强调，仅仅改进剽窃检测是不够的；需要进行根本性的改变来保护知识生产的诚信，并防止未来扼杀批判性思维。

stickertop.art 首页 关于 上传你的笔记本电脑 社交媒体 主要内容 Jack 2025年8月18日 • 8分钟阅读 欢迎来到stickertop.art。 发现来自世界各地的、装饰着创意贴纸的独特笔记本电脑系列。这个项目庆祝笔记本电脑个性化的艺术和文化，每台笔记本电脑都通过贴纸讲述一个故事，让我们一窥所有者的个性。 stickertop.art © 2025 注册 由Ghost提供支持

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纽约州州长凯西·霍楚尔最近与其他14位民主党州长共同启动了州长公共卫生联盟（GPHA），该联盟被定位为一项“不党派”倡议，旨在协调公共卫生应对。然而，该消息一经宣布即遭到批评，因为它带有明显的政治色彩，指责联邦政府破坏公共卫生措施。 批评人士认为，这种虚伪之处在于库默-霍楚尔政府在疫情初期对养老院的灾难性处理。具体而言，2020年3月的一项指令要求养老院接收可能感染新冠病毒的患者——这违反了疾控中心的指导意见——被认为导致了超过15,000人死亡。随后，该政府据称将死亡人数低报了68%，并积极阻挠国会对该事件的调查，即使此前承诺公开透明。 尽管有这段历史，霍楚尔的GPHA公告却强调了疫苗的可及性、科学信息以及对疾控中心专业知识的遵守——这些原则直接与她政府过去的行动相矛盾。GPHA还包括来自新泽西州和宾夕法尼亚州的州长，这些州也制定了类似的具有争议性的养老院政策。这一举动被视为一种出于政治动机的转移视线、为霍楚尔在即将到来的选举中争取优势的尝试。

地球正在为11月12日（星期三）的一次重大地球磁暴做准备，原因是预计有三次日冕物质抛射（CME）发生碰撞，可能合并成一个强大的“食人者CME”。 预计这次风暴将是一次严重的G4级事件，能够使北极光在大陆美国的大部分地区可见，甚至可能延伸到中纬度地区。 与此同时，一种罕见的“地面事件”（GLE）正在发生。 一次X5级太阳耀斑释放出高能质子到达地球表面，这种现象在一个太阳周期中只发生一两次。 这次事件与2006年的一次类似，可能会增加高空飞行的辐射暴露。 虽然NOAA将这次事件归类为“严重”，并可能对基础设施造成影响，但可以采取缓解措施。 专家们正在分析这次事件，为应对更大的风暴做准备，并将1956年的灾难性事件作为基准。

## 代理开发工具包 (ADK) - Go 摘要 代理开发工具包 (ADK) 是一个功能强大的开源 Go 工具包，旨在构建和部署 AI 代理。它强调**代码优先的方法**，允许开发者直接在 Go 中定义代理逻辑，以实现最大的灵活性、可测试性和版本控制。 ADK 通过模块化框架简化了代理创建，能够开发简单的任务和复杂的**多代理系统**。虽然针对 Gemini 进行了优化，但它是**模型无关的**，并且适用于各种框架。 主要功能包括丰富的工具生态系统、惯用的 Go 设计以及易于部署到云原生环境，例如 Google Cloud Run。开发者可以利用预构建的工具，集成现有工具，或创建自定义函数来装备他们的代理。 使用 `go get google.golang.org/adk` 开始使用。 采用 Apache 2.0 许可（`internal/httprr` 除外）。

XORTRAN 是一个 FORTRAN IV 实现的多层感知器 (MLP)，设计用于在古老的 PDP-11/34A 计算机（通过 SIMH 模拟）上学习 XOR 问题。该项目展示了使用 20 世纪 70 年代技术实现基本神经网络的可行性。 该网络使用一个包含四个神经元的隐藏层和泄漏 ReLU 激活函数，通过反向传播和均方误差进行训练。主要特点包括 He 类初始化、学习率退火和 Tanh 输出层。 在 RT-11 上运行，该代码需要至少 32KB 的内存和一个 FP11 浮点处理器。训练 17 个参数在真实硬件（或受限的 SIMH 环境）上需要几分钟。输出显示损失随 epoch 降低，最终产生准确的 XOR 预测。 XORTRAN 既是一项复古计算练习，也是早期科学计算与现代机器学习之间的历史桥梁，以 MIT 许可证发布。

流感疫苗接种后，药店血压测试显示出令人担忧的读数，促使进行了24小时监测研究。患者是一位精通技术的个体，被给予了Microlife WatchBP O3设备，但被告知数据不会直接显示以避免焦虑。但他并未因此气馁，而是逆向工程了该系统，通过虚拟机下载了仅适用于Windows的软件，并使用Wireshark分析USB数据流。 他发现血压读数嵌入在数据包中，解码了收缩压、舒张压和心率值。进一步分析显示出潜在的时间戳信息，与设备测量时间相关联。尽管最初对数据格式感到困惑，但患者享受了逆向工程的挑战。 最终，调查让他了解了“白大褂高血压”——因临床环境引起的血压升高，以及“正常血压”。患者得出结论，疫苗接种后立即进行血压检查可能不是理想的，但他并非医疗专业人士。尽管分析尚未完成，设备已被归还，留下对逆向工程的新认识。

## 重新思考终端：从历史遗留问题到未来潜力 现代终端受到数十年设计决策的制约，使得重大改进变得困难。一种更好的方法，借鉴Clojure对Lisp的重新设计，需要彻底的全面改造，而不是渐进式的修补。 目前，一个终端由一个模拟器（渲染显示）、一个伪终端（内核连接）、一个 shell（命令解释器）和生成程序组成。输入不仅仅是文本——它还包括信号，输出利用 ANSI 转义序列进行格式化。然而，现有的终端功能有限。 一种有前景的替代方案借鉴了 Jupyter Notebooks 的灵感，提供了丰富的渲染、重运行能力和交互式“视图”等功能。实现这一点需要更深层次的 shell 集成，Warp 就是一个例子，它理解命令边界以增强显示效果。关键改进包括双向通信，用于长期运行的进程（如 `top` 或 `vim`）、作业控制用于暂停/恢复，以及可靠的会话断开/重新连接（建立在 tmux 和 mosh 等工具之上）。 最终的愿景涉及“数据流跟踪”——记录所有 I/O，用于撤销/重做和可重放会话等功能。这个基础可以实现协作终端和智能搜索等高级功能。从 CLI 级别的事物语义开始，逐步构建到类似 Jupyter 的前端，提供了一条可行的前进道路，最大限度地减少破坏并最大限度地提高采用率。