## 有效的抱怨：摘要 本文提供关于*如何*建设性地抱怨的建议，尤其是在技术社区中。核心信息是：**关注问题和解决方案，而不是直接攻击现有方法。** 避免使用绝对性的陈述，例如“X不好，Y更好”，因为这会立即疏远那些认同“X”的人（即使他们同意你的总体观点）。相反，通过描述当前方法的*问题*，然后提出一种避免这些问题的替代方案来阐述问题。 使用描述性语言代替可能引起分裂的称谓，并始终提供背景。解释所解决的*问题*，即使对于众所周知的概念，也能为你的论点奠定基础，并避免依赖预先存在的（可能存在冲突的）理解。 最后，确保你的抱怨具有有效的目的，而不仅仅是发泄负面情绪。同理心和清晰、合理的论证比严厉的批评更有说服力。

这封邮件是对当前“人工智能”发展的严厉批评，认为其是一种有害的骗局，并会带来深远的负面后果。作者认为这些人工智能系统并非*解决*了问题，而是*制造*了问题——从知识产权盗窃和教育的破坏，到就业岗位流失和环境影响。 作者对人工智能倾向于生成“垃圾信息”，污染互联网，用肤浅的替代品取代真正的人际互动，并最终降低音乐和客户服务等各个领域质量表示沮丧。他们哀叹人们优先考虑成本削减而非真正的创新，以及对在线交流信任的侵蚀。 最终，这封邮件是对未来发出的一种悲观警告，未来将被不可靠的人工智能生成内容所淹没，使有意义的联系和信息获取变得越来越困难。

## 2023年美国凶杀率概要 2023年，美国发生凶杀案22,830起，平均每10万人死亡6.8人。然而，各城市凶杀率差异巨大，南部和中西部城市普遍暴力水平较高。 新奥尔良的凶杀率最高，为每10万人46人，其次是孟菲斯和圣路易斯。值得注意的是，这些城市人口较少，导致尽管凶杀总数相对较低，但凶杀率却很高。芝加哥记录的凶杀案数量最多（超过800起），但由于人口众多，其凶杀率低于新奥尔良等城市。 导致这些差异的因素包括贫困、不平等、枪支法律和警务策略。许多凶杀率高的州，枪支相关死亡率也较高，表明枪支获取与暴力之间存在关联。数据突显了一个复杂的问题，没有单一原因，需要细致的理解和本地化的解决方案。

## fcvvdp：一种快速的CVVDP实现 fcvvdp是Halide Compression开发，基于Vship项目的一种新的、快速的C语言CVVDP感知质量指标实现。在Core i7 13700k Linux系统上的基准测试表明，fcvvdp相较于原始的`cvvdp`实现，性能有了显著提升。 具体而言，fcvvdp实现了大约**18%更快的墙钟时间**，使用了**91%更少的RAM**，并且需要**88%更少的CPU周期**。在用户时间方面，效率也大约提高了15倍。目前，fcvvdp运行在单个CPU线程上，未来计划更新以解决此限制。 该工具接受PNG或Y4M图像/视频输入，并支持各种显示模型（FHD、4K、HDR选项）。它使用Zig编译，需要安装依赖项并执行`zig build --release=fast`命令（可选FLTO以进行进一步优化）。生成的二进制文件和库位于`zig-out`目录中。fcvvdp采用Apache 2.0许可。

## 2025年日语学习大奖：总结 今年的颁奖典礼（由一只蜜蜂主持！）表彰了2025年最佳日语学习工具，重点在于最大化沉浸式学习和高效学习。**Yomitan** 获得了总体最佳奖项，成为必备的弹出式词典，可无缝集成到浏览器和移动设备中。与用于间隔重复抽认卡的 **Anki** 搭配使用，并借助 **Game Sentence Miner (GSM)** —— 一套强大的工具，用于从包含音频和GIF的视觉媒体中创建Anki卡片——这三者形成了核心学习基础。 **Renshuu** 获得了最佳应用程序奖，提供类似Duolingo的体验，但学习方法更有效。对于Android用户，**Jidoujisho** 成为最佳的一体化应用程序，支持Anki、词典查找和媒体挖掘。在iOS上，**Manabi Reader** 夺冠，尽管存在平台限制，但仍提供类似的功能。 除了核心工具外，**Kaishi** 被评为最佳Anki初学者卡组，而 **Kiku** 和 **Lapis** 则以其现代且可定制的Anki笔记类型脱颖而出。像 **Priority Reorder** 这样的插件通过优先处理常用词汇来优化Anki学习。对于动漫/视觉小说沉浸式学习，**Migaku** 提供了一个全面的（付费）解决方案，而 **ASB Player** 和 **Yomine** 则提供了出色的免费替代方案。最后，**LunaTranslator** 和 **Agent** 因其文本挂钩功能而受到关注，简化了从视觉小说中获取词汇的过程。

## 回溯你的生理年龄：一项新研究揭示了如何做到 最近发表在《衰老》杂志上的一项研究表明，通过饮食和生活方式的改变，显著降低生理年龄可能是可行的。一项为期八周的试验显示，50-72岁的男性遵循“甲基化聚焦”饮食，其表观年龄（细胞衰老的衡量标准）降低了2.04年，而对照组则*增加了*1.10年，两者之间相差3.14年。 这种改善与摄入富含“甲基适应原”的食物有关——这些化合物有助于调节DNA甲基化，这是一个对基因功能至关重要的过程。重点推荐的食物包括姜黄、迷迭香、大蒜、浆果、绿茶和乌龙茶。其他有益的补充包括甜菜、藜麦、十字花科蔬菜、菠菜、鳄梨和蘑菇。 除了饮食，该研究强调避免长期睡眠不足、压力和过量摄入糖/加工食品的重要性。规律的锻炼、防晒以及优先选择营养丰富的碳水化合物也是关键。最终，这项研究表明，简单、可持续的生活方式选择——优先选择全食物、管理压力和保持活跃——是促进持久活力并可能“倒退时间”对抗衰老的强大工具。

## 古代战争中的“战斗脉搏”：摘要 本文探讨了“战斗脉搏”的概念——古代重步兵阵型并非持续作战，而是接触后短暂撤退的周期性模式。这一讨论源于对希腊重装步兵作战方式的争论，但适用于所有接触性战斗。 作者区分了“距离”（武器射程，约1-2米）和“接触”（潜在打击距离，可能相隔数码）。完全脱离接触（“宏观脉搏”——撤退至标枪射程）不太可能发生，但短暂脱离距离（“微观脉搏”）很可能持续存在，以便喘息、替换伤亡和缓解心理压力。 这一概念源于对罗马战争的研究，并建立在早期的希腊重装步兵研究之上。高兹沃西和萨宾等学者认为罗马军团使用了这些脉搏，受到人类耐力和有限战斗参与度的观察结果的影响。然而，作者认为该模型是从希腊重装步兵的争论中延伸出来的，并不能完全适用于罗马，因为罗马战术是独特的。 最终，作者倾向于一种频繁的*微观*脉搏与持续接触并存的模式，偶尔会有有限的撤退来恢复距离。完全脱离接触（“宏观脉搏”）很少发生，证据不足。这种观点与史料相符，史料表明阵型保持秩序和指定位置，并以局部的推进和撤退为特征，而不是长时间的零星战斗。

随着2025年结束，根据晨间咨询调查，全球领导人支持率普遍呈下降趋势。印度的纳伦德拉·莫迪以71%的支持率领先，但即使他也在一年内经历了一定程度的下降，反映了全球选民疲劳和通货膨胀等经济压力。 值得注意的是，支持率的上升主要源于领导人变更，日本、韩国和一些欧洲国家在更换不受欢迎的领导人后有所提升。然而，大部分欧洲国家以净负面支持率进入2026年，特别是法国的埃马纽埃尔·马克龙，其支持率极低。 在美国，唐纳德·特朗普的支持率泾渭分明。总体而言，数据显示，虽然一些领导人保持着强势地位，但持续的经济挑战正在影响全球公众情绪，而新鲜面孔通常需要才能获得积极的支持。

## 断连以重连：来自加拉帕戈斯群岛的启示 在加拉帕戈斯群岛断网一周，引发了深刻的视角转变。作者身处来自不同背景却乐于互联互通的旅行者之中，与媒体中常描绘的对立叙事形成了鲜明对比。在这种和谐的环境中，弥漫的危机感——内战、虚假信息——显得荒谬。 隔离让作者意识到“新闻”周期很大程度上是肤浅的噪音，它由对点击率的无情追求驱动，并被制造的紧迫感所助长。重要议题确实存在，但真正的改变是渐进的，而不是像全天候媒体呈现的那么快。这种持续的轰炸，加上国家安全言论，导致公众脱离，并非出于冷漠，而是出于难以承受的困惑。 就像在加拉帕戈斯群岛的保护环境中茁壮成长的独特物种一样，作者意识到需要从社交媒体吸引注意力的混乱中进行智力上的“隔离”。这次经历激发了作者致力于关注有意义的、原创的报道，并创建一个新的平台，用于“特有”新闻——在其他地方找不到的故事——从而营造一个超越点击诱饵掠夺性世界的深思熟虑的参与空间。

## 使用Sage进行量词消去：强大的问题解决工具 这篇文章重点介绍了一种强大的解决不等式问题的技术，尤其是在竞赛数学中：**量词消去**。其核心思想是利用Tarski-Seidenberg定理，该定理指出，任何涉及多项式方程/不等式和量词（如“存在”或“对于所有”）的公式，都可以重写为等价的*不含*量词的公式。 这可以将复杂的问题简化为更简单的、可以直接验证的多项式不等式。作者展示了如何利用**SageMath**，特别是它与**QEPCAD**的接口，来自动化这个过程。 文章展示了示例，包括证明Math StackExchange问题中的一个不等式和验证等价条件。它强调，虽然最初需要设置（安装QEPCAD），但Sage使得应用这个定理出奇地简单。 作者鼓励读者探索这种方法来解决不等式问题，甚至使用坐标和Sage重新证明几何定理，将其描述为一种“屠杀”通常需要手动操作的问题的方法。最终，文章提倡拥抱计算工具以有效地解决数学挑战。

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贵金属正在飙升，分析师约翰·鲁比诺警告称，长期预测的货币危机正在展开。 银最近创下历史新高，与黄金一起，这种情况史无前例。 鲁比诺认为，这标志着大量资金转向“真金白银”——黄金和白银——原因是担心法定货币崩溃，而这种崩溃因数十年的信贷扩张而加剧。 虽然黄金被视为主要的避险天堂，但白银作为一种货币金属*和*关键工业组件（尤其是在新兴技术领域）的独特地位正在推动强劲的需求和潜在的波动性。 鲁比诺预测价格将大幅上涨——白银至每盎司 200 美元，黄金至每盎司 10,000 美元——并预计大型科技公司将开始直接收购白银矿山以确保供应，绕过传统交易所。 他警告说，纸质白银合约的潜在违约可能会摧毁对交易所的信任，从而进一步推动价格上涨。 最终，鲁比诺认为，除非发生灾难性的全球事件，否则货币走弱和贵金属价格上涨是不可避免的。

人工智能和云计算的快速发展推动了对RAM（随机存取存储器）芯片的需求激增，导致全球短缺并推高了科技产品的价格。目前需求超过供应10%，DRAM价格本季度已上涨50%，预计很快还将上涨40%——预计这种趋势将持续到2026年才会逆转。 人工智能数据中心需要大量的内存来驱动其GPU，从根本上改变了需求格局。像美光科技这样的制造商正受益于更高的价格，并优先为这些有利可图的人工智能应用生产，导致可供个人电脑、智能手机和其他消费电子产品使用的芯片减少。 行业专家预测没有快速解决方案，理由是生产瓶颈和在2027年美光位于爱达荷州的新工厂投产之前，产能扩张有限。建议消费者现在购买设备，因为预计各方面价格将继续上涨。

## C++ 中的时间处理：时钟、纪元和转换 C++ 的 `<chrono>` 库提供了强大的时间处理功能，但使用不同的时钟并在它们之间进行转换需要仔细考虑。本文重点介绍了其中涉及的细微之处。 `<chrono>` 中的每个时钟（如 `system_clock` 和 `steady_clock`）都有其自身的 *纪元*——零点。这意味着直接比较来自不同时钟的 `time_point` 值是没有意义的。除非存在明确的数学关系（如 C++20 的 `clock_cast` 和 `clock_time_conversion` 所定义），否则不建议在它们之间进行转换。 对于 *没有* 定义关系的时钟（如 `system_clock` 和 `steady_clock`），手动关联可以 *近似* 实现转换，但容易受到墙上时钟调整等问题的影响。 即使是时长也不简单；在单位之间进行转换可能导致截断或“虚假精度”。C++20 的 `floor`、`ceil` 和 `round` 函数有助于显式管理这些转换。在处理非常大的时长时，请注意潜在的整数溢出。 **关键要点：** 使用单个时钟（最好是 `steady_clock`）测量间隔，避免假设时钟纪元之间的关系，并明确舍入和精度。专注于验证你的 *逻辑*，而不是时钟本身，以获得健壮且可测试的代码。

一项新研究表明，自闭症与关键大脑受体——代谢型谷氨酸受体5 (mGlu5) 水平降低之间存在关联。研究人员使用PET扫描发现，自闭症参与者大脑中的mGlu5可利用性较低，这支持了大脑信号失衡导致自闭症特征的理论。 重要的是，该研究还发现，较低的mGlu5水平与通过脑电图 (EEG) 测量的特定大脑电活动模式之间存在相关性。这一点很重要，因为脑电图比PET扫描更便宜且更容易获得。 虽然脑电图不能替代PET扫描，但它可以成为进一步研究谷氨酸受体在自闭症中的作用以及它们对持续大脑功能的影响的宝贵工具，从而可能带来新的临床见解。

纽约市正在接近完成3号隧道，这是一个始于1970年、计划于2032年全面完工的大型水利基础设施项目。这条隧道对于确保持续向城市五个行政区输送清洁用水至关重要，这些水源来自超过125英里外的水库。 目前，纽约市95%的水通过重力作用通过三个隧道流动；现有的1号和2号隧道正在老化，需要大量维护。3号隧道将允许城市将这些老隧道离线进行长期延期的维修，*而不会*中断供水。 该项目涉及在地下数百英尺处挖掘岩石并用混凝土加固。虽然这是一项耗时数十年的工程，但官员强调其长期效益，预计该隧道将服务城市数百年，是对纽约市未来的重要投资。

这篇摄影探索详细描述了将相机原始传感器数据转化为视觉上吸引人的图像的复杂过程，以圣诞树为拍摄对象。最初，原始数据呈现灰度，因为捕捉到的光值范围有限。颜色通过拜耳滤色矩阵引入，然后通过像素值平均的去马赛克技术进行优化，但结果是图像偏暗且带有绿色色调。 这种黑暗源于显示器动态范围的限制以及人类亮度感知是非线性的特性。纠正方法包括应用非线性曲线和白平衡，这个过程与相机自动生成标准JPEG图像的方式惊人地相似。最终“编辑”的图像不一定比相机的输出更人工；两者都是对相同数据的解读。这个过程突出了在技术约束下复制人类视觉的挑战，并证明了在编辑期间进行图像调整的合理性。

阿谢尼·科诺瓦洛夫，前俄罗斯外交官，因叛国罪被判处12年徒刑，将在高戒备监狱服刑。他被判在2014年至2017年期间任职于休斯顿俄罗斯领事馆期间，向美国泄露国家机密。 联邦安全局声称科诺瓦洛夫主动向美国情报机构提供机密信息以获取经济利益。联邦安全局发布了一段戏剧性的视频，显示他在返回俄罗斯时被捕时的震惊表情。所共享信息的细节尚未公开，美国官员也未对此案发表评论。 此判决正值俄罗斯国内间谍调查案件数量增加之际，尤其是在乌克兰战争开始以来。此案加剧了人们对俄罗斯与西方之间情报收集“肮脏战争”升级的猜测，此前已有美国和俄罗斯公民涉及的间谍指控和拘留事件。

## Unity性能瓶颈：.NET现代化的必要性 Unity目前依赖Mono框架运行C#代码，但其速度远低于现代.NET实现。最近的测试表明，在Unity的Mono环境之外使用当前.NET版本运行代码，性能提升了2-3倍，在基准测试中甚至高达15倍。 这种性能差距源于.NET生态系统自2006年Mono首次采用以来的进步，包括新的JIT编译器和运行时优化。Unity于2018年开始探索迁移到.NET CoreCLR，预计性能将提升2-10倍，但进展停滞不前。 作者的测试将游戏模拟与渲染分离，证明了这种差异。在Unity/Mono中，地图生成过程需要100秒，而在.NET（调试模式）中只需38秒，在.NET（发布模式）中更是惊人的12秒——这是一项显著的改进。 虽然Unity的Burst编译器提供了优化，但其范围有限。现代化到CoreCLR可以释放更广泛的性能提升，包括对高级API的更好支持以及针对iOS等平台的提前编译（AOT）的可能性。最终，拥抱.NET现代化不仅仅是关于新的C#特性，更是关于为Unity游戏和编辑器本身解锁显著的性能提升。

## 2026：岌岌可危的世界 – 道格·凯西的预测 道格·凯西预测2026年将充满动荡，内部和全球紧张局势将加剧。他认为美国正走向潜在的内战，受到深刻的政治分歧和唐纳德·特朗普两极分化的影响。长期的demographic转变将进一步 destabilize 各国，可能彻底改变美国的面貌。 地缘政治上，凯西预计欧洲将爆发冲突，原因是方向错误且具有侵略性的欧盟推动与俄罗斯开战。他预测欧元崩溃以及欧盟和北约解体。中东局势依然动荡，美国对以色列的支持可能会加剧紧张局势，而非洲则是一个被 largely ignored 的“火药桶”，新兴冲突不断。 在国内，凯西预计两极分化将持续，特朗普很可能面临失败的弹劾尝试。他警告说，在特朗普的经济政策下，美元将进一步贬值，主张退出美元并投资于贵金属、大宗商品，特别是被低估的矿业股票。他认为2026年是一个关键的转折点，需要积极准备应对重大的经济和政治动荡。

随着人工智能的快速发展，2026年及以后一个关键策略是 сознательно区分“工作”和“健身”任务。“工作”任务侧重于*结果*——让人工智能处理繁重的工作以实现结果。“健身”任务则侧重于*过程*——批判性思维、解决问题和技能发展，其中努力*本身*就是目标。 作者提倡识别你的核心“健身”技能——那些对你的身份和成长至关重要的技能——并积极防止人工智能使其萎缩。虽然承认人工智能不可避免地会协助这些任务，他们正在构建一个系统，与他们的人工智能助手“Kai”一起运作，充当导师。 Kai会审查完成的“健身”工作，并就人工智能决策背后的*如何*和*为什么*向作者提问，从而促进更深入的理解。建议要么尽量减少人工智能对关键技能的帮助，要么实施类似的“导师”系统，以确保持续学习并在人工智能驱动的世界中保持认知“肌肉”。

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This content appears to be a fragment of a PDF file's internal structure, specifically the cross-reference table and a stream of binary data. It is not human-readable text and does not have a meaningful translation. 它看起来是PDF文件内部结构的一个片段，特别是交叉引用表和二进制数据流。它不是人类可读的文本，也没有有意义的翻译。

## libloong：高性能龙架构模拟器 libloong是一个紧凑（约18千行代码）且快速的用户空间模拟器库，用于龙架构，建立在libriscv的基础上。它设计用于嵌入应用程序中，尤其是在游戏引擎内的脚本编写，提供约4ns的低调用开销——远快于Lua（约150ns）或Java等替代方案。 主要特性包括对64位龙架构（LA64）、向量指令（LSX/LASX）的支持，以及C++ API和Rust与Go的绑定，以及执行超时和内存保护等强大的安全特性。配置选项允许进行调试输出、二进制翻译和线程调度。 性能基准测试显示出优异的结果，作为解释器可达到超过3000 CoreMark的分数，轻量级JIT可达到原生性能的38%。嵌入式二进制翻译目前可达到原生速度的约77%，潜力可达90%。libloong在需要低延迟和安全执行龙架构代码的场景中表现出色。

## 海豚模拟器进度报告 - 2023年假日总结 最新海豚版本带来了显著的改进，重点在于性能和准确性。主要更新包括两种新的帧显示选项——**冲刺帧显示**和**流畅帧显示**，旨在减少延迟并改善帧率，解决长期存在的模拟挑战。独立测试证实海豚的延迟现在与原始主机硬件相媲美，在某些情况下甚至超越了它。 Android用户在2512版本中获得了**RetroAchievements支持**，允许在移动设备上解锁GameCube游戏的成就。其他增强功能包括一个新的**本地模式宽带适配器 (BBA)**，用于多实例连接（非常适合流媒体），以及大量的游戏特定补丁来修复棘手的问题。 几个修复解决了长期存在的问题，包括*NFL Blitz Pro*中的音频故障以及SD卡模拟中的一个关键错误，现在支持高达32GB的SD卡。屏幕显示 (OSD) 的改进包括新的字体和合并的设置。该版本还具有增强的USB支持，并模拟了罗技麦克风功能（目前仅限PC）。 本次发布是对社区贡献的证明，有来自众多开发者的585次提交，改进了海豚在所有平台上的体验。

神经光学诱导系统 心流状态•可视化•深度工作 专为高绩效者设计的神经光学引擎。即时进入心流状态并加速认知处理。 查看协议与研究→ 立体声：耳机必不可少。频率左右分离以产生双耳节拍。 光学驱动：将亮度设置为100%。闭上眼睛。将屏幕置于视觉范围之内，使整个视野充满光线。 反馈循环：记录时长以及使用前后的状态，以追踪效率。 阿尔法波 (10赫兹) - 被动观察 最佳用途：常规编码，“自动驾驶”工作。 使用方法：不要强迫思考。让思绪自由游荡。有助于稳定。 初始化

## MongoBleed：MongoDB 严重漏洞 MongoBleed (CVE-2025-14847) 是一个影响几乎所有自 2017 年以来 MongoDB 版本的严重漏洞，源于其 zlib 压缩处理中的缺陷。它允许攻击者读取未初始化的堆内存——可能泄露敏感数据，如密码、API 密钥和客户信息——*无需*身份验证。 该漏洞利用方式是发送一个经过精心设计的压缩消息，并声称其大小异常巨大。这迫使 MongoDB 分配一个大的内存缓冲区，然后不正确地处理实际数据大小，留下未引用的堆空间可访问。通过发送无效的 BSON 对象，攻击者可以触发服务器将此内存中的数据泄露到错误消息中。 该漏洞存在大约八年才被发现，并于 2025 年 12 月中旬开始修复。虽然 MongoDB 声称没有证据表明该漏洞已被利用，但其易用性和长时间的暴露窗口引发了担忧。已为受支持的版本提供补丁，但较旧的、已停止支持的版本（3.6、4.0、4.2）仍然存在漏洞。缓解措施包括更新到最新补丁或禁用 zlib 网络压缩。超过 213,000 个公开可访问的 MongoDB 实例可能面临风险。