国会与国防部长皮特·赫格塞思就其拒绝发布针对拉丁美洲沿海可疑毒品走私船只的无人机打击视频一事发生冲突。以众议员迈克·罗杰斯和参议员马克·沃纳为首的立法者要求提供“未经编辑”的录像，以评估行动的合法性，并威胁要扣留五角大楼的旅行资金——包括赫格塞思的，直到提供录像为止。 沃纳对延误表示沮丧，指责赫格塞思在拖延时间。“八人小组”已经看过视频，但要求更广泛的国会监督。然而，局势出现潜在解决的迹象，众议院军事委员会主席迈克·罗杰斯在一次机密简报后现在认为这些打击是合法的，并推动向全体委员会进行简报。 局势在政治上备受关注，一些人称这些打击是战争罪，而另一些人则为赫格塞思辩护，指控这是一场抹黑运动。赫格塞思坚持认为，他正在仔细审查发布事宜，以保护正在进行中的行动。

我们对模式提供了一种现代视角。对于设计模式的一个常见批评是它们不必要地增加了复杂性。我们的观点是，模式对于解决特定问题很有价值，通常有助于向人类传达代码问题中的共性。如果一个项目没有这些问题，就没有必要应用它们。模式也可能非常依赖于语言或框架（例如 React），这通常意味着思考超越最初的 GoF 设计模式的范围。我们帮助您扩展 Web 应用程序的性能。了解用于更有效地加载代码的 Web 性能模式。不确定如何思考现代化的加载或渲染用户体验方法？我们为您提供支持。

## 最高法院将审理死刑与智力障碍案件 最高法院将于12月10日审理 *Hamm v. Smith* 案，该案件涉及在考虑死刑时如何证明智力障碍。2002年的 *Atkins v. Virginia* 裁决禁止处决患有智力障碍的个人，但关于 *如何* 确定该障碍的争论仍在继续。 此案围绕着被判处死刑的约瑟夫·克利夫顿·史密斯展开。尽管他的五个智商分数（72-78）都 *高于* 常用的70阈值，但第11巡回上诉法院撤销了他的判决，理由是智商测试的误差范围——可能使分数低至69——以及考虑适应性行为缺陷。 阿拉巴马州认为这种方法存在缺陷，声称史密斯有责任 *证明* 他的残疾，法院应 *累积* 衡量所有分数。他们寻求恢复第八修正案的原始意图，质疑对能够站立受审的被告的特殊待遇。 史密斯的律师主张采取“整体方法”，允许提供超出智商分数的额外证据。特朗普政府支持阿拉巴马州，认为 *Atkins* 偏离了第八修正案的原始含义。法院的决定可能会显著影响智力障碍主张在死刑案件中的评估方式。

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明尼苏达州立大学学生哈桑·穆罕默德，在一段威胁枪击移民局特工的TikTok视频曝光后，面临联邦调查。该视频最初引发病毒式愤怒，随后穆罕默德发表了姗迟的道歉，声称他“不是故意的”并且“只是想搞笑”。 移民局的行动，名为“地铁激增行动”，导致近十名有犯罪记录的个人被捕，促使国土安全部批评明尼苏达州的庇护政策。与此同时，一项重大调查揭露了明尼苏达州社会保障计划中普遍存在的欺诈行为——可能与“青年圣战者”组织有关，尤其是在“为我们的未来”案件中，涉及数百万美元的联邦资金被挪用。 局势随着前总统特朗普的争议言论而升级，包括针对州长沃尔兹的贬损性用语，沃尔兹声称这煽动了威胁。众议员伊尔汗·奥马尔也表达了对特朗普的言论可能煽动针对索马里社区的暴力行为的担忧。

在最近的一次播客采访中，埃隆·马斯克回顾了他领导政府效率部门（DOGE）的经历，这是一项旨在削减联邦政府浪费和欺诈的努力。他认为该计划“取得了一定成功”，节省了约2140亿美元，但表示不会重蹈覆辙。 他提到来自左翼团体、政客，甚至对特斯拉财产的暴力袭击是他放弃的原因。马斯克认为，这些团体强烈反对破坏既定的资金流动，特别是那些使民主党和相关非政府组织受益的资金。 尽管DOGE未能达到最初2万亿美元的节省目标，但马斯克强调了在瓦解腐败资金管道方面取得的成功。最终，他认为专注于他的公司，如特斯拉，会更有成效，考虑到挑战“华盛顿沼泽”的政治代价。他表示，这次经历揭示了为了保护现有权力结构而诉诸暴力的意愿。

艾琳·希金斯在迈阿密市长选举中取得决定性胜利——近30年来首位获胜的民主党人——被视为即将到来的中期选举的风向标。希金斯以反对强硬移民政策和改善城市可负担性为竞选纲领，击败了特朗普支持的埃米利奥·冈萨雷斯，优势约为19%。 尽管这次选举是非党派、非选举年且在12月举行，存在一些限制，但这场胜利为民主党提供了动力，尤其是在共和党试图保持控制权的佛罗里达州。这一结果引发了对共和党策略的争论，特别是他们关于“社会主义”的宣传以及对拉丁裔选民的吸引力。 希金斯专注于诸如可负担性等实际问题，而非文化战争话题，也引起了关注。佛罗里达州的民主党候选人可能会将她的竞选活动作为榜样来研究。这场失败正在促使共和党重新评估他们的策略，担心佛罗里达州的政治格局可能发生转变。

## OpenRouter 广播：LLM 使用情况监控 OpenRouter 的“广播”功能允许自动将来自您 LLM 请求的详细跟踪数据发送到各种可观察性和分析平台——无需代码更改。只需在您的 OpenRouter 控制面板中启用该功能并添加您想要的目的地。 **主要特点：** * **全面数据：** 跟踪数据包括请求/响应数据、token 使用量、成本、时间、模型信息和工具使用情况。 * **定制化：** 使用 `user_id` 和 `session_id` 丰富跟踪数据，以获得更好的上下文。按 API 密钥过滤跟踪数据，并调整每个目的地的采样率以管理数据量和成本。 * **安全性：** 凭据已加密，并且跟踪数据传输是异步的，确保不会增加延迟。 * **组织支持：** 管理员可以配置共享目的地，以实现团队范围内的统一可观察性。 **当前支持的目的地：**（请查看控制面板以获取最新列表） **即将推出：** Arize, AWS Firehose, Clickhouse 等更多。 有关 Langfuse、LangSmith、Datadog 等目的地的详细操作指南已提供。

由20个蓝色州和教师工会组成的联盟正在法律上挑战特朗普政府将美国教育部（DOE）的核心职能转移到劳工部等机构的努力，包括管理超过200亿美元的K-12赠款。批评者，如NEA和AFT，谴责这些举动是非法的，并且对学生有害。 然而，支持者认为这是一种官僚结构调整，而不是项目削减。大多数项目早于教育部1980年的成立——作为吉米·卡特总统对NEA的政治让步而设立——并且仅仅转移管理不会影响对学校的资助或服务。 专家认为，这种转变甚至可能将控制权（和资金）归还给各州，尽管可能附带条件。有些人认为，最终目标是减少联邦政府对教育的控制，而那些从中央集权中受益者对此感到担忧。许多人，包括前国务卿德沃斯，认为教育部是一个低效、浪费的官僚机构，增加了不必要的繁文缛节，但并未明显改善教育成果。尽管有人呼吁废除教育部，但实现这一目标需要国会采取行动，而这种情况不太可能发生。

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乌克兰继续以无人机袭击黑海油轮为手段，打击俄罗斯的海洋石油贸易，最近的袭击目标是油轮“达善”号，这是不到两周内的第三次此类袭击。“达善”号已被多个国家制裁，目前已遭受严重损坏并停用。 这些袭击正在增加航运风险，导致战争保险费用飙升。与此同时，乌克兰当局在敖德萨扣留了一艘货船，声称其从克里米亚运输俄罗斯粮食，并在被占领土上从事非法活动，意图没收其货物。 莫斯科强烈谴责油轮袭击事件，普京总统已威胁要采取升级的军事行动，以报复乌克兰的能源基础设施。这一情况凸显了乌克兰破坏俄罗斯经济活动和控制黑海的努力，同时也引发了人们对冲突进一步升级的担忧。

## 用于增强SaaS安全性的分片：摘要 现代SaaS平台面临“全面”数据泄露的风险，影响大量用户。因此，一个关键的安全原则是**爆炸半径降低**——设计系统以限制任何单一泄露的影响。本文重点介绍了**分片**，即将数据划分为分区，作为实现这一目标的关键策略。 分片最初是一种可扩展性技术，现在越来越被认为是安全控制。有效的分片不仅仅是数据*如何*分割，而是*怎样*分割。传统方法按租户、地理位置或产品进行分片。然而，**Mimir的“按用户访问分片”模型**提倡将分片与实际的安全边界对齐——谁被授权查看什么。 该模型采用结构和密码隔离相结合的方式，确保服务器即使被攻破，也永远不会拥有足够的信息来访问超出用户权限的数据。它利用客户端加密和限定在访问域内的密钥，将泄露的影响限制在特定分片。 最终，分片，特别是与零信任原则相结合，将重点从周界安全转移到以数据为中心的保护，将潜在的灾难性泄露转化为有界且可审计的事件。首席信息安全官应根据最大泄露单位以及向审计员展示这些保证的能力来评估其架构。

## 共和党战略性地扶持了克罗克特的参议院竞选 众议员贾斯敏·克罗克特（德克萨斯州民主党人）最近启动的参议院竞选，据报道是由国家共和党参议员委员会（NRSC）精心策划的。面对可能激烈的初选之战，共和党将克罗克特确定为最弱的民主党竞争对手。 NRSC委托进行包括克罗克特名字的民意调查，对她的强劲表现感到意外，然后积极传播这些结果。他们扩大了随后显示她势头强劲的民意调查，甚至与民主党活动家协调，鼓励她参选——这是一个“人造草根招募过程”。克罗克特承认民意调查影响了她参选的决定。 这一策略旨在打造一位两极分化的民主党领跑者，认为克罗克特的进步立场会疏远在普选中的摇摆选民。当一位更强的民主党竞争者科林·奥尔雷德退出参议院竞选，转而竞选众议院时，该计划获得了进展。现在，共和党甚至正在探索通过看似进步的独立支出进一步支持克罗克特的竞选，有效地操纵民主党初选以谋取他们的优势。

## 遗产规划：超越初稿 仅仅*拥有*一份遗产规划并不能保证您的意愿得到实现。它需要持续的关注和更新才能保持有效。重大的生活事件——离婚、出生、死亡——都需要修订，以确保您的计划仍然反映您当前的意愿。 经常被忽视的关键领域包括**受益人指定**，例如在IRA和401(k)账户上的指定，这些指定会优先于遗嘱。避免直接将未成年人指定为受益人，因为法院指定的监护人可能会管理资金直到他们成年；信托提供更多的控制权。正确**为信托提供资金**——将资产的所有权*转移到*信托中——对于信托按预期运作至关重要。 不要忘记您的**数字资产**——社交媒体、加密货币、在线业务——并制定管理这些资产的计划。通过财务和医疗授权书，为潜在的**丧失行为能力**做好准备。虽然联邦遗产税仅影响非常大的遗产（目前个人超过1399万美元，2026年将增加到1500万美元），但了解潜在的税务影响很重要。最后，概述**最终安排**可以减轻亲人的负担。 强烈建议定期与遗产规划律师进行审查，以确保计划万无一失。

已对纽约州总检察长莱蒂蒂亚·詹姆斯提起诉讼，原告是家长和教育工作者，指控其试图压制学校关于跨性别政策的公共辩论。 诉讼的核心是詹姆斯发布的一份“指导信”，警告校董会在公开会议上讨论学生的跨性别问题可能会侵犯学生隐私，并可能导致州政府官员撤换校董会成员。 批评人士认为这封信具有故意恐吓的意味，为校董会限制公众评论提供了借口。 尽管诉讼的法律依据存在疑问——詹姆斯可能会声称这封信只是在澄清法律解释——但它引发了重大的言论自由问题。 这封信将可能被禁止的言论广泛定义为“歧视性、骚扰性或欺凌性”，缺乏明确的定义，并可能导致自我审查。 这封信发布的时间，正值期中选举前夕，加剧了人们的怀疑，认为这是一项出于政治动机的努力，旨在压制对一个有争议性话题的讨论，而公众舆论通常反对现行政策。

## Common Lisp 加载与系统：总结 Common Lisp 的文件处理和代码加载可能令人困惑，这源于其历史和妥协。标准定义了使用“名称字符串”和“路径名”的基本文件访问，但代码加载依赖于 `LOAD`，其行为在不同实现中有所不同。编译为 `.fasl` 文件可以加速加载，通过预解析代码实现。 除了标准之外，像 ASDF 和 Quicklisp 这样的工具简化了依赖管理。ASDF 定义了“系统”——本质上是库——并处理加载依赖项。系统不是 Lisp 的核心特性，而是一种组织 `LOAD` 和 `COMPILE-FILE` 调用方式。Quicklisp 建立在 ASDF 之上，增加了从互联网下载系统的能力。 重要的是，Common Lisp 使用 **包 (packages)** 作为符号的命名空间，与系统分离。一个好的做法是使用 ASDF 的 `package-inferred-system` 功能，让文件直接定义包，从而简化系统定义。 对于项目设置，将你的代码目录符号链接到 `~/.local/share/common-lisp/source` 允许 ASDF 找到你的系统。Quicklisp 管理外部依赖项，并且像 `~/quicklisp/local-projects` 这样的中心位置可以容纳 Quicklisp 本身中找不到的依赖项。 为了更深入的理解，建议研究 ASDF 和 Quicklisp 的源代码。

美国海关与边境保护局正在提议对来自30多个国家/地区的游客的ESTA（旅行授权电子系统）申请流程进行重大更改，这些国家/地区目前参与了免签证计划——包括欧洲大部分地区、澳大利亚和亚洲部分地区。 拟议规则将强制要求提供过去五年内的社交媒体历史记录，与传统签证申请人的要求相符。除了社交媒体，申请人还需要提交详细的个人数据，包括过去的电话号码、电子邮件地址、IP地址、生物识别信息和家庭详细信息。 这项更改可能源于特朗普时代的政策，旨在评估申请人的政治观点。此外，ESTA申请将完全转移到移动应用程序，取消在线选项。该提案目前正在为期60天的公众意见征集期。 这将影响大约1400万每年使用40美元、有效期为两年的ESTA许可的旅行者。

受够了谷歌地图上带有偏见的餐厅推荐，数据科学家劳伦·利克构建了一个机器学习模型，分析了大伦敦地区的每家餐厅。这个项目演变成对数字平台如何影响地方经济的调查，揭示了一个“算法市场”，餐厅的可见度极大地影响其成功。 利克的分析表明，谷歌地图不仅仅*反映*受欢迎程度，而是通过排名信号主动*塑造*它——相关性、距离，以及关键的“显著性”（基于评论、品牌认知度和网络可见性）。这为成熟的企业和连锁店创造了累积优势，而新的独立餐厅则面临“冷启动”问题。 为了量化这一点，利克开发了一个模型，根据结构特征预测预期的评分，从而识别出表现高于或低于算法预期的餐厅。这些数据被可视化在一个公共仪表板上，允许用户发现“被低估的瑰宝”。进一步的分析绘制了伦敦的“餐厅生态系统强度”，揭示了烹饪多样性的不均衡分布，通常与移民模式和可负担性相关联。 最终，利克认为像谷歌地图这样的平台拥有巨大的经济影响力，因此有必要对排名算法进行透明化和可审计性，作为地方经济政策问题。

## VoxCSS：一个基于CSS的3D体素引擎 VoxCSS是一个轻量级的JavaScript库，使用CSS变换直接在DOM中创建3D体素艺术。它通过堆叠网格层渲染HTML长方体，提供了一种在没有WebGL的情况下构建3D场景的简单方法。 主要特性包括对颜色、纹理、交互控制的支持，以及像剔除和体素合并这样的性能优化。你可以使用体素数组定义场景，指定坐标、形状（立方体、斜坡、楔形、尖峰）、颜色和纹理。 VoxCSS与框架无关，可以与Vue、React、Svelte或纯JavaScript无缝协作。专用的组件，如`<VoxCamera>`和`<VoxScene>`简化了集成。它还包含一个内置的解析器，用于加载MagicaVoxel (.vox) 文件。 性能通过仅渲染可见面，并可选地将相邻体素合并成更大的元素来管理，这对于复杂的场景尤其有益。 了解更多信息并探索示例，请访问[voxcss.com](voxcss.com) 或通过npm安装：`npm install @layoutit/voxcss`。

## 市场洞察与潜在风险：摘要 Matthew Piepenburg（VonGreyerz.gold）认为，经验丰富的市场观察者能够识别出新手分析师或人工智能常常忽略的重复模式。他指出截至2025年末的两个令人担忧的趋势：大量内部人士抛售股票，以及一项可能具有欺骗性的涉及比特币的“战略储备”计划。 巨额的内部人士抛售——来自贝佐斯和迪蒙等人的数十亿美元——与2008年之前的行为相似，表明对当前市场估值缺乏信心。与此同时，关于BTC储备的新行政命令可能掩盖着一项使美元贬值并使黄金升值的计划。这呼应了罗斯福总统1933年的黄金没收和随后的价格操纵，可能允许美国政府通过有效贬值美元（高达80%）来解决其巨额债务问题。 Piepenburg强调*实际*拥有黄金的重要性，避免交易所交易基金或合约，并可能将其存储在具有强大资产保护法律的管辖区（如瑞士或新加坡），以防范潜在的政府干预。他认为准备是关键，因为历史表明，绝望的政府可能会采取极端措施来管理债务，往往以牺牲公民为代价。

虽然软件工程缺乏*普适*规则，但许多原则几乎如此——例如，优先使用组合而非继承，或避免冒泡排序。然而，即使是这些“规则”也有例外。令人惊讶的是，冒泡排序，通常被认为效率低下，*可以*是有用的。 对于非常小的数组，冒泡排序优于快速排序等更复杂的算法，使其成为混合排序策略中的潜在优化方案。更独特的是，英伟达的研究表明冒泡排序在特定硬件上具有优势。 然而，其最具吸引力的用例在于游戏开发。冒泡排序快速、易于中断的步骤以及朝着有序状态的稳定进展，非常适合需要严格帧率限制内的增量排序场景——例如，根据距离对渲染对象进行排序，在这种情况下，*一定程度的*排序比没有排序更好。 此外，还存在一个利基应用，用于可视化动画排序过程，尽管更高效的预计算和动画方法可能更受欢迎。 最后，作者强调了对Quanta Magazine关于元复杂性的文章的贡献，该贡献源于对计算困难问题的讨论。

美国国务卿马科·鲁比奥指示所有国务院通讯恢复使用Times New Roman字体，推翻了他前任安东尼·布林肯在2023年将Calibri设为标准字体的决定。布林肯选择Calibri是为了方便视力障碍人士阅读。 鲁比奥认为恢复使用Times New Roman——一种更传统的衬线字体——有助于提升“专业”形象，并称Calibri是一种“浪费”的多元化举措。这项变化于12月10日生效，反映了特朗普政府更广泛地撤销政府内部多元化、公平和包容性计划的努力。 Calibri的设计师卢卡斯·德格鲁特表达了既好笑又失望的心情，指出该字体是专门为现代屏幕可读性而设计的。国务院发言人将此次更改解释为旨在呈现“统一、专业的形象”，这与最近的一些决定如出一辙，例如用纪念特朗普总统生日取代了马丁·路德·金日和解放日免费入园活动。

## 对 Gemini 3 Pro 付费的沮丧 作者尝试使用 Google 的 Gemini 3 Pro 为新的 React 项目进行 LLM 辅助编码，希望自动化样板代码。然而，仅仅*付费*获取访问权限就出乎意料地困难。 Google 支离破碎的“Gemini”生态系统——包括聊天机器人、应用程序、AI 功能以及 Gemini Code Assist、Jules 和 Antigravity 等多种编码工具——立即造成了困惑。与 Anthropic 和 OpenAI 简单的支付选项不同，Google 缺乏一个明确的“立即购买”按钮来获取其编码助手。 这个过程涉及浏览迷宫般的 Google Cloud Console，创建结算帐户，用照片 ID 验证身份（具有特定且未说明的文件格式要求），并忍受多个验证步骤。即使在成功关联支付方式后，访问最初也被 403 错误阻止，需要进一步的、未解释的帐户恢复。 最终，在投入大量时间后，Gemini 3 Pro 开始运行。然而，作者认为这个复杂的过程凸显了 Google 更关注大型组织而非个人开发者，并质疑 Gemini 3 Pro 的好处是否值得与更适合开发者的替代方案相比。

## Oracle第二季度财报：喜忧参半引发担忧 Oracle最近的第二季度财报结果喜忧参半，冲淡了此前美联储鸽派立场带来的初步乐观情绪。虽然调整后的每股收益得益于出售Ampere芯片股份的27亿美元收益而超出预期，但营收未达到预期，尤其是在云增长方面。云营收达到80亿美元（同比增长36%），略低于预测，SaaS增长缓慢，仅为11%。 尽管云基础设施强劲增长（同比增长71%），且未完成业绩义务（预订）创下5230亿美元的纪录，但投资者担心Oracle为支持人工智能基础设施而进行的巨额资本支出——本季度已达120亿美元。该公司计划本财年的资本支出为350亿美元，引发了对资金来源和潜在债务增加的质疑，这反映在飙升的信用违约互换水平上。 Oracle正转向“芯片中立”，并专注于在快速发展的人工智能领域保持敏捷性。然而，围绕人工智能前景和将大量积压变现的时间表的怀疑情绪导致Oracle股价盘后下跌6%。投资者正在等待Oracle如何应对这些挑战并为其雄心勃勃的扩张提供资金的清晰方案。

西太平洋局势紧张，日韩对俄中轰炸机联合巡逻做出回应。周二，七架俄罗斯飞机和两架中国飞机进入韩国防空识别区（KADIZ），引发韩国战斗机紧急升空。 俄中均表示，他们的飞行——历时八小时，在海日本海、东海和西太平洋上进行巡逻——始终在国际空域内，并由各自的战斗机和预警机护航。韩国提出了外交抗议，而日本表示强烈关切，认为这些巡逻是“蓄意的恐吓行为”。 此事件紧随日本首相近期关于台湾防御的挑衅性言论之后，进一步加剧了与中国的关系紧张。联合巡逻标志着日本周边军事活动的“扩张和强化”，引发东京严重的国家安全担忧。该事件凸显了俄罗斯和中国在该地区日益增长的军事自信。

## 从数据中心到桌面：自制人工智能强劲动力 这个故事讲述了一位爱好者令人难以置信的旅程，他获得了企业级人工智能硬件并将其用于家庭用途。作者以7500欧元的价格买到了一套二手的Grace-Hopper超级芯片系统——通常价格超过10万美元，包含双Nvidia H100 GPU和Grace CPU。尽管它从液冷改造为风冷，且状况令人担忧，但作者还是冒险尝试了。 该项目涉及大量的拆卸、清洁和修改。定制的风冷解决方案通过3D打印和CNC加工制造，并搭建了一个新的桌面框架。然而，道路并非一帆风顺；系统最初出现关键风扇错误，更令人担忧的是，报告的GPU温度超过1600万度——这是由于传感器读数错误导致的，需要进行显微焊接修理。 克服了无数障碍后，该系统现在可以本地运行大型语言模型，例如一个235B参数的模型。总成本约为8930欧元。虽然需要大量的技术技能和耐心，但作者成功地将数据中心设备改造成了一个强大但非常规的家庭人工智能工作站，证明了即使没有巨额预算，也可以访问最先进的人工智能能力。

电子前沿基金会（EFF）已启动一个新的资源中心，以对抗全球范围内不断涌现的、存在问题的年龄验证法，包括美国半数州以及最近的澳大利亚。虽然这些法律被宣传为儿童安全措施，但它们受到批评，被视为审查和监控的工具，可能阻碍所有年龄段的人获取重要信息，并通过身份证件检查和生物识别扫描等侵入性数据收集方式损害在线隐私。 EFF认为这些法律无效且有害，而是提倡全面的数据隐私立法。为了提高认识并赋能反对力量，EFF将于12月15日至17日在Reddit的r/privacy版块举办“随你问”（AMA）活动，并于1月15日举办一场专家小组讨论直播，讨论年龄验证的危险以及潜在的解决方案。 该资源中心（[https://www.eff.org/age](https://www.eff.org/age)）作为对抗这些限制性规定和促进真正的在线安全的信息和工具的中心。

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## 数字控制网的收紧 全球日益增长的趋势指向越来越普遍的监控和控制，引发了对未来自由受到严重限制的担忧。报告强调，人工智能和数据收集的进步正在推动一个加速出现的“老大哥”社会。 例如，英国正在推出全国范围的面部识别系统——尽管有记录表明该系统对有色人种存在偏见——并且对社交媒体活动的监控导致因在线表达而被捕。甚至“思想犯罪”似乎也在被监管，例如逮捕一名因发送冒犯性短信的妇女。 除了英国，法国寻求控制媒体叙事，欧盟正在对X（前身为Twitter）等平台处以罚款，印度等国家正在考虑强制性的、始终开启的手机追踪。数字身份正在成为英国就业的必需品，并在法国迅速扩展，而伊利诺伊州的现有需求已经超过了容量。 这些发展——以及能够即时识别的AI驱动眼镜和“取消银行账户”的案例——表明一个隐私正在侵蚀的世界，当局拥有前所未有的权力来监控和控制公民。作者警告说，这种趋势为全球暴政奠定了基础，可能会限制不遵守者基本的就业和金融准入自由。

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