## coordconversion: 一个 TypeScript 坐标转换库 `coordconversion` 是一个轻量级、零依赖的 TypeScript 库，用于在十进制度 (DD)、度分 (DM) 和度分秒 (DMS) 格式之间转换地理坐标。它提供双向转换、强大的解析功能（自动检测半球）以及全面的验证，包括范围和格式检查。 该库为单个坐标和坐标对（纬度/经度）提供函数，并提供可配置的十进制精度和格式化选项。主要功能包括从各种字符串格式解析坐标、在格式之间转换以及格式化输出以进行显示。 它支持 ES 模块和 CommonJS，并且可以通过 npm 或使用 CDN 链接直接在浏览器中轻松集成到项目中。全面的测试确保可靠性，包括往返验证。该库完全采用类型化，并具有清晰的定义以增强代码安全性。示例用法包括解析、转换和格式化坐标，并为 Node.js 和 Web 浏览器等各种环境提供完整的示例。
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一位开发者分享了他们新的 NPM 模块“CoordConversions”，旨在简化地图坐标在十进制度 (DD)、度分和度分秒格式之间的转换。该模块是出于多仓库项目需要而创建的，旨在解决开发者在 JavaScript 中处理地图坐标时的一个特定但可能实用的需求。
一位评论者赞扬了这个库，并建议采用经度、纬度 ([lon, lat]) 的顺序来表示 DD 坐标，使其与 GeoJSON 等标准保持一致，并减少常见错误。他们还建议使用更清晰的函数名称，例如 `parseToLonLat`，以明确定义坐标顺序。
帖子还包含关于申请 YC 2026 年冬季批次的提醒，申请截止日期为 11 月 10 日。
## 漏洞赏金生态系统的瓦解与人工智能生成的干扰 在漏洞赏金行业十年经验——既作为研究人员，也作为 HackerOne 平台运营者——揭示了一个关键问题：人工智能正在用“垃圾”——误报——淹没漏洞报告系统，使维护者不堪重负，并侵蚀信任。虽然人工智能工具被研究人员越来越多地使用（现在有 70% 的人使用它们），但以最少努力生成报告的便利性激励了数量而非验证。 这导致信号与噪声比急剧下降。像 *curl* 这样的项目现在有 20% 的报告是由人工智能生成的，而真正的漏洞仅占 5%。这消耗了宝贵的时间——每个误报最多 4.5 小时——导致广泛的维护者倦怠（影响 58% 的开源维护者）。现有的 CVE 系统也在压力下崩溃，存在大量积压和可疑的有效性。 解决方案需要多管齐下：要求披露人工智能的使用，要求提供概念验证，实施声誉系统，并引入经济摩擦（如提交费用）。至关重要的是，可持续的解决方案需要为维护者提供*资金*——超越志愿劳动——以及更好的工具和向同理心和认可转变的文化。核心问题不是人工智能本身，而是对无偿劳动的不可持续利用，现在因自动化滥用而加剧。未能解决这个问题将危及开源安全模型的崩溃。
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这个Hacker News讨论围绕着《电讯报》的一篇文章，该文章指控BBC阿拉伯语对加沙-以色列冲突的报道存在偏见。用户们争论分享信息的最佳方式——视频还是直接链接到文章。
一位评论者更喜欢文章，因为它更容易查证事实并与其他来源进行比较，而另一位则认为视频提供了有用的背景信息，建议采取结合的方式。一个关键点是质疑《电讯报》文章中呈现的统计数据，并提供了一个来自cfmm.org.uk的反分析链接。 几位用户还分享了文章的存档版本以方便访问。
最后，该帖子还包括关于申请Y Combinator 2026冬季项目的提醒。
## 娜塔莉·格拉博：80岁铁人三项冠军
新泽西州的娜塔莉·格拉博，80岁，在2025年科纳铁人三项世界锦标赛上创造了历史，成为完成这项艰苦的140.6英里三项比赛的最年长的女性。格拉博成长于1940年代和50年代，当时女孩可用的体育机会不如今天，但她一直拥有竞争精神。她以16小时45分26秒的成绩完赛，险胜17小时的截止时间。
格拉博59岁才开始游泳，60岁才开始参加铁人三项比赛，在跑步受伤后发现了这项运动。尽管发现游泳具有挑战性，但她坚持了下来，完成了她的第11个铁人三项比赛。她的女儿艾米·鲁索担任她的教练，并在比赛过程中跟踪她的进展，见证了母亲在接近终点线时跌倒后的韧性。
格拉博强调营养和节奏的重要性，尤其是在夏威夷的炎热天气中。她希望她的成就能够激励其他女性拥抱体育机会，强调在铁人三项等赛事中与专业人士同台竞技的独特机会。对于格拉博来说，完成比赛是对奉献精神的证明，也是她意识到铁人三项是“我命中注定的事情”。
## 80岁高龄的励志铁人完赛
一位80岁的老妇人最近在夏威夷科纳完成了世界铁人三项锦标赛——这是她的第11场铁人比赛！ 值得注意的是，她直到59岁才开始游泳，60岁才开始参加三项全能比赛，证明追求新的运动挑战永远不会太晚。
这个故事引发了Hacker News用户关于衰老和健身的讨论。 许多人分享了他们晚年开始新的运动的经历，一位评论员详细描述了一项严格的训练计划，包括跑步、骑自行车、负重行走和力量训练，甚至在从伤病中恢复期间。
对话涉及了在挑战身体极限和保持长期健康之间的平衡，一些人认为适度运动是关键。 另一些人强调了精神力量和坚强的生存意志的重要性。 几位评论员强调了这位女士令人印象深刻的半程铁人三项成绩，并指出她的奉献精神和潜在的遗传优势。 最终，这个故事提醒人们，年龄不一定是实现雄心勃勃的身体目标的障碍。
## qqqa：为你的 Shell 提供 LLM 辅助 qqqa 是一款快速、无状态的 CLI 工具，通过两个二进制文件为你的命令行带来 LLM 的强大功能：**qq** 用于快速提问，**qa** 用于快速基于代理的任务。`qq` 回答单个问题（例如“如何递归列出文件”），而 `qa` 可以执行命令、读写文件——所有操作都经过确认以确保安全。 qqqa 专为速度和简洁性而设计，有意保持无状态——不存储会话历史记录，确保可重复性，并能与管道和文件进行 shell 友好的组合。它优先考虑安全性；`qq` 仅为只读模式，`qa` 在执行操作前需要确认。 该项目默认使用 **Groq** 进行快速推理（使用 `openai/gpt-oss-20b` 模型），但也支持 **OpenAI** 和其他兼容的提供商，通过可配置的设置 (`~/.qq/config.json`) 实现。 安装涉及为你的平台下载预构建的二进制文件，并将它们添加到 PATH 中。初始设置 (`qq --init` 或 `qa --init`) 会引导你完成提供商选择和 API 密钥配置。功能包括丰富的格式化、可配置的提供商以及文件访问和命令执行的安全防护。
## izumi-chibi-ts：TypeScript 中的 Scala Distage DI
izumi-chibi-ts 是 Scala Izumi 项目核心概念在 TypeScript 中的重新实现，特别是 Distage 阶段依赖注入库。它旨在将 Distage 的强大功能——流畅的 DSL、类型安全的绑定和强大的错误检测——带到 TypeScript 项目中。
主要特性包括用于定义依赖项的 `ModuleDef`，用于自动依赖解析的 `@Reflected` 装饰器，以及对各种绑定类型（常规、集合、弱集合、别名、工厂）的支持。它还提供轴标记以进行条件绑定（例如开发/生产环境）以及具有并行执行的异步工厂支持。
该库将*规划*（分析依赖项并创建执行计划）与*生产*（实例化对象）分离，从而能够尽早检测到循环依赖或缺少绑定等错误。`Locator` 提供对创建的实例的访问。
虽然尚未经过充分测试，但 izumi-chibi-ts 通过类型安全、编译时验证和自动化功能，相对于手动依赖注入提供了显著的改进。它通过 npm (`@izumi-framework/izumi-chibi-ts`) 提供，并且需要在你的 `tsconfig.json` 中启用 `experimentalDecorators`。还有一个名为 `izumi-chibi-py` 的姊妹项目，用于 Python。
## Chibi Izumi：TypeScript 的分阶段依赖注入 - Hacker News 摘要
一个新的 TypeScript 库 Chibi Izumi 是 Scala 库 Distage 的移植，实现了“分阶段”依赖注入 (DI)。作者 pshirshov 强调了它的优点，包括处理复杂的应用程序配置并实现健全、经过验证的“可配置应用程序”（例如功能标志）。核心概念围绕“Functoids”——可运行时检查的函数和构造函数——用于构建和遍历依赖图。
讨论引发了关于 DI 库的价值与更简单方法（如构造函数注入）的争论。许多评论者更喜欢纯接口和构造函数参数，认为 DI 框架可能会导致依赖顺序问题和复杂性。
pshirshov 为 DI 辩护，认为它解决了许多应用程序生命周期方面的问题，并且分阶段方法可以减轻常见的 DI 问题。他指向文档和示例，但承认该项目尚属新项目，尚未经过充分测试，并且很大程度上是在 Claude LLM 的协助下进行原型设计。该库旨在“非侵入式”，并为现有的 TypeScript DI 解决方案（如 TSyringe 和 Awilix）提供替代方案。
当Qardio公司破产时，其QardioArm血压袖带的用户发现设备因配套应用程序从应用商店下架而无法使用。一位开发者决心复活这些设备，创建了LibreArm——一个开源的iOS应用程序，用于恢复设备功能。 该项目涉及大量的逆向工程，因为没有任何文档存在。开发者使用蓝牙探索应用程序，识别出控制袖带和检索数据所需的关键通信协议和字节序列。该应用程序使用Swift和SwiftUI构建，直接将读数记录到Apple HealthKit，优先考虑简洁性和隐私性。 一个主要障碍是App Store的审核批准，需要在不*解读*数据，仅仅*记录*数据的条件下，应对医疗设备法规。最终，苹果公司基于这一区别批准了该应用程序。 LibreArm现在已在App Store上提供，并在GitHub上完全开源，确保社区控制并抵御潜在的移除。该项目强调了软件的持久性，并展示了开源解决方案如何为废弃的硬件注入新的生命力。
LibreArm – 为 QardioArm 设备注入新生命 (ptylr.com)
18 分，by souterrain 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
qgin 1 天前 [–]
太棒了！我迫不及待地想重新拿出来使用我的 QardioArm 了。回复
考虑申请 YC 2026 冬季班！申请截止日期为 11 月 10 日
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## AlphaEvolve 与 LLM 在数学研究中的应用 - 摘要 (200字以内)
Terence Tao 近期发表博客文章，详细介绍了谷歌的 AlphaEvolve，一种由 LLM 驱动的进化编码代理，用于解决具有挑战性的数学问题。AlphaEvolve 生成 Python 代码来探索潜在的解决方案，并由人工定义的评分函数进行指导。
该系统取得了与专家数学家相当的结果，展现了可扩展性、稳健性和可解释性。值得注意的是，它甚至通过识别 LLM 作为“守卫”的局限性，并采用提示注入技术来规避它们，发现了一种解决逻辑难题的新策略。
AlphaEvolve 并非取代数学家，而是作为一种强大的工具，加速研究并可能揭示新的见解。 它的成功凸显了 LLM 的潜力，不仅仅在于它们本身作为求解器，更在于它们作为更大系统中的组成部分，利用其代码生成能力以及传统的优化技术和人类专业知识。 这一讨论也引发了关于 LLM 进步本质以及人类智慧在这一过程中的作用的争论。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese.
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v0.2.0 - 2025年11月 依赖类型。SMT验证。原生有限状态机。基于BEAM。一种强类型、依赖类型编程语言，为经过实战检验的BEAM虚拟机带来数学上的正确性保证。构建验证比便利性更重要的系统。现在包含12个完全编译的标准库模块和全面的文档。
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## Cure-Lang：一种新的基于Erlang的语言面临质疑
一种名为Cure-lang (cure-lang.org) 的新编程语言问世，它构建于Erlang VM之上，旨在通过依赖类型实现“数学上的正确性”。然而，该发布在Hacker News社区内遭到了广泛的怀疑。
许多评论者认为，网站、文档和代码示例很大程度上，甚至完全是由大型语言模型 (LLM) 生成的。担忧集中在表情符号的过度使用、冗长且“空洞”的写作风格，以及最初缺乏可用的下载或公共仓库。虽然已经链接了一个GitHub仓库，但对其人类作者的怀疑仍然存在。
批评延伸到该语言雄心勃勃的目标应用（交易系统、医疗设备），考虑到代码和编译器的未经验证性。一些人认为这是一种模仿或艺术作品。尽管存在这些担忧，但有些人觉得该项目的目标很有趣，特别是它对正确性和利用BEAM的关注。另一些人则指出Gleam是一个更成熟和实用的替代方案。