这项研究介绍了“程序思维”(PoT)——一种新的提示方法，旨在提高语言模型在复杂的数值和金融推理任务中的表现。与当前最先进的“思维链”(CoT)方法将推理*和*计算混合在语言模型中不同，PoT将这两个过程分离。 PoT利用语言模型（如Codex）生成一个概述推理步骤的*程序*，然后将实际计算卸载到外部计算机上。这种分离在八个数据集（GSM、AQuA、SVAMP、TabMWP、MultiArith、FinQA、ConvFinQA、TATQA）上，在少样本和零样本设置中，始终带来大约12%的性能提升。 将PoT与自一致性解码相结合，在数学问题数据集上取得了最先进的结果，并在金融问答方面实现了接近最先进的性能。代码和数据已在Github上公开提供。
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## 动机的神经科学 我们通常将动机的差异归因于性格或成长环境，但新兴的神经科学揭示了动机的生物学基础，解释了为什么有些人难以保持动力，而另一些人则充满活力。研究，包括对脑部疾病患者的研究，表明动机依赖于特定的脑系统——特别是基底神经节，它将需求和愿望与行动联系起来。这些区域的损伤会导致严重的冷漠，就像一位名叫大卫的患者在经历中风后失去了所有动力。 冷漠不仅仅是缺乏欲望；它是一种难以*决定*努力是否值得获得回报。脑部扫描显示，冷漠的人即使是小选择也更努力地评估，并且常常选择不行动。 提高多巴胺——大脑奖励系统中的关键神经递质——可以恢复动机，因为它驱动“想要”，而不仅仅是快乐。 这些发现可以应用于日常生活。与其责怪“懒惰”，不如采用诸如预先计划活动、融入有意义的任务和定期锻炼等策略，来绕过低动机人群所经历的决策疲劳，从而更容易选择行动，并最终，感觉更投入。
## 黑客新闻讨论：懒惰与大脑功能
一篇最近的《卫报》文章引发了黑客新闻关于“懒惰”根源和自我激励困难的讨论。 许多用户对在外部激励下（在工作、与他人一起）能够高效工作，但难以独立启动任务的经历感同身受。
许多评论员指出**多动症和执行功能障碍**可能是潜在的根本原因，注意到想要做某事和实际*去做*之间的脱节。 还有人讨论了一种观点，即缺乏感知到的回报超过了所需的努力，可能源于神经因素——甚至暗示与冷漠等疾病以及像奥泽姆匹克（Ozempic）药物的成功有关联。
提出的解决方案包括将个人项目像工作一样安排时间，打破负面反馈循环，以及培养习惯以减少决策疲劳（正如阿诺德·施瓦辛格所建议）。 一个关键的收获是将感知到的“懒惰”重新定义，不将其视为性格缺陷，而是一种具有可识别原因和潜在解决方案的挑战，包括行为和药物干预。 许多用户强调了认识潜在生理原因的重要性，以及理解它所产生的影响。
该项目探索了使用最优传输将“奇异吸引子”——混沌理论中视觉上复杂的图案——重塑为任意文本。核心思想是操纵根据吸引子动力学演化的粒子分布，使其符合所需的形状，例如字母。 最初，扭曲底层空间尝试效果不佳。一种更成功的方法是使用基于梯度的优化，具体来说是最小化“切片 Wasserstein 距离”，以直接移动粒子。这种方法在计算上足够高效，可以实现实时交互。作者通过将系统推向极限，发现了有趣的视觉伪影，从而产生了迷幻、动态的视觉效果。 一个关键的成果是在 Claude 4.5 Opus 的帮助下创建的基于网络的、GPU 加速的演示，它将混乱的 Python 代码转换为功能应用程序，只需很少的精力——这是“氛围编码”的演示。用户可以输入文本并观察粒子重塑自身，调整参数以创建独特的效果。作者设想进一步开发，包括扩展形状选项、颜色集成，并可能作为库或工具公开发布。 你可以在这里试用演示：[https://strangedraw.vercel.app/](https://strangedraw.vercel.app/)
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用混沌绘画 (yberreby.com)
6点 由 yberreby 1天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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## 伴随住院医生的一天：见习观察 伴随一位住院医生工作，展现了一个快节奏的世界，专注于住院患者的日常护理——这与急诊室的危机处理不同。住院医生是全科医生，管理8-10名患者，迅速综合信息以诊断并计划出院。他们充当医疗协调员，利用专科医生，同时优先考虑高效的患者流程。 一个引人注目的方面是，所有工作人员都使用黑色幽默来应对死亡，以此维持工作功能。沟通主要通过口头进行，记录往往延迟，导致重复解释和信息差距——由于依赖不可靠的手机信号进行专科会诊而加剧。电子健康记录（Epic）普遍不受欢迎。 有趣的是，医生的能力差异很大，没有正式的奖励来表彰卓越的表现。尽管医生们意识到技能差异，他们仍然保持专业礼仪。这次经历突显了系统性问题：缺乏对患者结果的跟进，医生和护士之间的社会隔阂，以及实际限制（如肥胖症）对患者护理的影响。最终，这项工作要求高效的推断和协商，优先考虑双方都能接受的诊断，而不是可能具有突破性但有风险的诊断。
## 黑客新闻讨论摘要：跟随住院医师观察
最近黑客新闻上围绕一篇Substack文章展开讨论，该文章详细描述了跟随住院医师观察的见闻。 讨论迅速扩展到探讨医疗系统中的问题，特别是效率、护理质量和激励机制。
主要观点包括：检查清单的好处（正如阿图尔·加万德的作品所强调的那样），可以减少错误并授权护士挑战医生，以及外部视角对寻求改进的医生来说的重要性。 讨论还涉及了电子病历（EMR）令人沮丧的复杂性——实施质量远比软件本身更重要——以及对患者权益倡导者的需求。
许多评论员强调了缺乏激励医生改进的机制，薪酬通常仅基于经验。 人们对用于评估绩效的指标表示担忧，例如尽量缩短住院时间，这可能导致患者过早出院。 “住院医师”一词本身引发了争论，似乎是一个相对较新的、以美国为中心的医学专科。 最终，该讨论强调了跨专业观察的价值，以增进理解，并可能改善患者护理。
NixOS 25.11 “Xantusia”现已发布，为这个独特的Linux发行版及其软件包管理器Nixpkgs带来更新。此版本将获得错误和安全修复，直至2026年6月30日，而之前的版本25.05 “Warbler”将于2025年12月31日停止维护。
由2742名贡献者在59430次提交中构建，Nixpkgs拥有7002个新软件包，25252个更新软件包，以及6338个过时软件包的移除。NixOS本身新增了107个配置模块和1778个选项，并移除了过时的组件。
主要亮点包括升级到GNOME 49 (“Brescia”)，该版本放弃了X11会话支持，以及对LLVM 21、GCC 14和CMake 4等基本开发工具的更新。发布团队对众多个人和团队为此次成功发布所做的贡献表示感谢，并期待NixOS 26.05 “Yarara”。
这篇观点认为，当前人工智能的推广速度过快，且原因不当——主要为了推动投资者获利，而非真正的用户利益。作者认为，尽管人工智能存在不准确和“幻觉”等局限性，但它却被强加给人们。 作者不主张急于实现通用人工智能（AGI），而是提倡更缓慢、更自然的*实用*人工智能工具整合。他们强调关注实际有效的东西，并允许研究人员在没有季度盈利压力的情况下改进模型。 至关重要的是，作者反对巨额人工智能基础设施投资可以证明将有缺陷的产品推向市场的观点。他们倡导以用户为中心的方法，主张只采用能提供真正价值的人工智能，并支持创作者，而不是利用他们的作品进行模型训练。最终，这是一个呼吁以效用为驱动、而非贪婪的负责任人工智能发展。
## AI 集成：阻力和担忧
一则 Hacker News 的讨论强调了人们对人工智能被强制集成到日常产品和服务中日益增长的沮丧。用户表达了对数据隐私的担忧，特别提到了谷歌的 Gemini 需要付费订阅才能避免数据训练，以及微软积极实施人工智能功能。
许多人认为人工智能正在“强加给我们”，以证明投资的合理性，导致了不需要的功能和虚高的价格。担忧不仅限于恼怒，用户还指出了潜在的经济影响——例如人工智能生成的内容贬低人类创造力——以及拙劣的人工智能实施可能导致现实世界问题（例如，有缺陷的欺诈检测）。
一种普遍的观点是，如果人工智能真正有价值，需求将推动采用，而不是需要强制实施。 讨论还涉及科技公司优先考虑投资者回报而非用户需求的更广泛问题，这与过去过度炒作的技术周期相似。最终，许多用户希望*选择*使用人工智能，而不是被迫接受它。
## 更安静的自制空气净化器：关注噪音的方法
自制Corsi-Rosenthal (CR) 箱是一种经济有效改善空气质量和潜在降低疾病传播的方式，但其噪音水平常常导致人们关闭它们，从而降低了效果。该项目旨在解决这个问题，优先考虑持续使用而非最大过滤功率。
作者假设，即使过滤能力稍弱，更安静的净化器也会被使用更长时间，从而带来更大的整体空气清洁效果。他们使用安静的电脑散热风扇代替标准的嘈杂Lasko风扇，制作了一个CR箱原型。
测试表明，电脑风扇版本的性能与Lasko CR箱相当（甚至在没有导风罩的情况下略好），但至关重要的是，它明显更安静——大约低3分贝，且减少了刺耳的高音噪音。作者深入研究了风扇噪音的声学原理，解释了叶片与空气的相互作用如何产生音调“嗡嗡声”和宽带噪音。
最终目标是制造人们会*持续开启*的自制空气净化器，这个原型展示了通过降低噪音实现这一目标的一个有希望的步骤。还需要进一步的研究来量化噪音水平与实际使用模式之间的关系。
## 黑客新闻上的DIY空气净化器讨论
黑客新闻上有一个帖子讨论了使用猫头鹰风扇和静电过滤器制作的DIY空气净化器，起因是一位用户寻求为女儿过滤轮胎灰尘的项目建议。发帖者计划设计一个比典型的“Corsi-Rosenthal盒子”净化器更美观的设计。
讨论的中心是过滤器的效率，许多人建议使用MERV-13过滤器，而不是计划中的MERV-8静电过滤器，以更好地捕获颗粒，尤其是较小的颗粒。有人担心静电过滤器会失去电荷，以及气流与过滤器表面积的重要性。 许多评论者分享了他们自己的DIY经验，利用电脑风扇实现安静有效的空气循环，通常会重新利用旧电源。
“Corsi-Rosenthal”设计（将过滤器贴在盒式风扇上）被指出是一种在COVID期间流行的现有做法，尽管研究人员提供了有价值的测试和数据来验证其有效性。 也有人建议使用市售的宜家过滤器和Conway空气净化器等替代方案。 最终，该帖子突显了社区对经济实惠、有效的空气净化解决方案的兴趣。
## Sentinel-1D 传回首批高分辨率图像 欧洲航天局（ESA）发布了哥白尼Sentinel-1D卫星的首批图像，该新型雷达卫星于2025年11月4日发射。 值得注意的是，这些南极洲、南美洲（包括火地岛）甚至德国不来梅的高分辨率图像在发射后仅50小时内就被捕获并下载到地面站——这是基于雷达的地球观测的新纪录。 这些图像展示了卫星先进的合成孔径雷达（SAR）仪器，能够穿透云层和黑暗对地球表面进行成像。它们突出了像Thwaites和Pine Island等脆弱的冰川，这些冰川是气候变化的关键指标，与联合国冰川保护国际年和COP30的讨论相吻合。 Sentinel-1D还携带一个自动识别系统（AIS）来跟踪船舶和潜在的海上污染。 ESA官员赞扬了数据的质量和快速交付，强调了该任务对于监测地球和为气候行动提供信息的重要性。 这一成功凸显了ESA及其合作伙伴致力于通过哥白尼计划推进地球观测能力。
## ESA Sentinel-1D 卫星发布首批高分辨率图像
欧洲航天局 (ESA) 的 Sentinel-1D 卫星发布了其首批高分辨率图像，展示了其合成孔径雷达 (SAR) 能力。这项雷达技术能够穿透云层和黑暗进行成像，对于监测极地地区至关重要。除了成像之外，Sentinel-1D 还携带自动识别系统 (AIS) 来跟踪船舶并检测海洋污染，并通过捕捉南极洲的船舶位置进行了演示。
讨论集中在 SAR 的工作原理上——从雷达反射率构建图像，可能通过干涉测量 (InSAR) 创建高度图，并区分表面材料。用户指出，图像在移动设备上不总是可以轻松缩放，但可以在 Firefox 和 Opera 等浏览器中找到解决方法。
许多评论员强调了欧盟在地球观测和气候建模方面的实力，认为欧洲模型通常优于美国模型。ESA Sentinel 计划提供的免费数据也受到了赞扬，以及 Euclid 宇宙观测项目和 Copernicus 数据浏览器等相关项目。