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## 沃兹尼亚克：黑客新闻的赞赏
这场黑客新闻的讨论赞扬了史蒂夫·沃兹尼亚克（“沃兹”），强调了他的谦逊、善良和工程天才。 许多用户分享了与沃兹积极互动的个人轶事，包括一次计划在伦敦黑客新闻聚会上的演讲（但最终取消）以及在航班上的友好相遇。
对话强调了沃兹与人建立联系的独特能力以及他对“草根”黑客精神的奉献。 许多评论员将沃兹定位为体现了黑客新闻社区的核心价值观——专注于独创性、学习和分享知识。
虽然承认史蒂夫·乔布斯的贡献，但许多人认为沃兹尼亚克的技术才华是苹果成功的基石，并且他离开苹果后的生活表明了他对财富和权力以外的承诺。 讨论还涉及了科技行业的更广泛背景，将沃兹的理念与现代风险投资以及技术可访问性的重要性进行对比。 最终，该帖子表达了对沃兹尼亚克作为技术创新者和真正好人的深深尊重。
一篇博客文章详细介绍了黑客入侵德州仪器CC-40计算器以访问“Gopherspace”（一种早期的互联网协议）的情况，正在Hacker News上引发讨论。用户们回忆起类似的可编程计算器，尤其是在学校里流行的卡西欧型号，如FX-730P和FX-880P，它们在工程专业中很受欢迎。
这种吸引力源于计算器有限硬件所培养的创造性问题解决能力——特别是单行显示屏。一位评论员想知道CC-40是否可以通过其USB接口运行传统的基于文本的程序，如“ed”或“edbrowse”，并认为这与设备的物理界面非常契合。 这篇文章突出了人们对这些老式设备的怀旧之情以及它们所激发的创造力。
就像新的交通方式从未否定学习步行的重要性一样，人工智能也不应掩盖学习基本编程技能的必要性。步行是一种复杂的身体过程，需要调动许多肌肉和神经系统——需要练习和发展。同样，编程不仅仅是关于输出；它是一种严格的智力锻炼，激活大脑中负责逻辑、记忆、解决问题和创造力的关键区域。 人工智能是加速开发的强大*工具*，但它不能取代有效软件设计和解决问题所需的 core 思维能力。仅仅关注人工智能生成的代码（“Vibe Coding”）而缺乏计算机科学原理的坚实基础，就像放弃步行练习而只选择乘车一样——限制了基本能力并阻碍了真正的创新。真正的进步需要同时利用工具*和*培养潜在技能。
## 编码已死？Hacker News 讨论
最近 Hacker News 论坛讨论了人工智能是否预示着编码职业的终结。 结论倾向于**否，但形势正在发生剧烈变化。**
许多评论员同意人工智能擅长自动化繁琐的编码任务，充当强大的 RAD（快速应用开发）工具。 这使得开发者能够解决以前因时间限制和潜在失败而受阻的更具雄心的项目。 然而，人类监督仍然至关重要——人工智能生成的代码需要审查、测试和架构理解。
有几个观点被提出：人工智能可能令人*沮丧*，感觉“作弊码”已启用，降低了技能的价值。 市场可能会发生转变，要求开发者提供更高的产出。 此外，人工智能的优势在于常见问题； 复杂、小众或遗留系统仍然需要经验丰富的人工判断。
最终，虽然手工编写的代码量可能会减少，但软件开发不会消失。 这门职业正在发展，可能更侧重于高级问题解决、架构和负责任的人工智能集成。
## Google Analytics Cookie 摘要 Google Analytics 是一种网站分析服务，用于跟踪和报告网站流量，帮助进行数据驱动的营销。它使用多个 cookie 来收集这些信息。 关键 cookie 包括 `__utma`、`__utmb`、`__utmz` 和 `__utmv`，分别跟踪用户识别、会话详情、流量来源和自定义变量，有效期从 30 分钟到 2 年不等。`_ga`、`_gid` 和 `_gat` 同样用于识别用户并监控服务器请求。 收集的数据，特别是通过关联的 Google Ads 帐户，可以了解营销活动的效果。一些 cookie，如 `__utmc`，是遗留的且较少使用。总而言之，这些 cookie 使 Google Analytics 能够提供关于用户行为和网站效果的见解。更多详细信息请访问 [policies.google.com](policies.google.com)。
## 黑客新闻讨论：黄金比例与几何构建
一个黑客新闻帖子讨论了使用内接于圆的等边三角形来几何构建黄金比例（geometrycode.com）。对话分化到几个有趣的方向。
最初，用户分享了理解黄金比例与连分数关系的资源，引用了Mathologer和Numberphile的视频。一位用户强调了人工智能优化搜索词的能力，从而找到了一个长期寻找的视频。
讨论扩展到该比例的美学吸引力，一些人认为它被高估了并且经常被错误应用，而另一些人则认为它本质上是自然的。 许多评论者分享了实际应用，从UI设计和木工到雷达图像处理，甚至包括斐波那契堆等数据结构。
一个反复出现的主题是数学抽象与自然构建之间的争论，一些人断言数学是发现，而不是发明。最后，一位用户指出HN对希腊字母phi (φ/ϕ)的Unicode渲染存在不一致。
## Rust 基准测试：深入研究 `std::hint::black_box`
本文深入探讨了 Rust 代码基准测试的复杂性，特别是 `std::hint::black_box` 函数及其对准确测量的影响。作者最初观察到，对于看似复杂的操作，基准测试结果出乎意料地快（报告为瞬时）。这促使他们调查 Rust 的基准测试工具——主要是 `#[bench]` 属性和 `Bencher` API——的实际工作原理。
Rust 基准测试的核心涉及在循环中重复执行代码并测量经过的时间。`black_box` 的目的是防止编译器优化掉被基准测试的代码。然而，作者发现仅仅用 `black_box` 包装函数的*结果*是不够的；编译器仍然可以积极地进行优化。
真正的准确性要求将 `black_box` 应用于被基准测试函数的*输入和输出*，从而有效地防止消除计算本身的优化。使用 Compiler Explorer 检查汇编代码揭示了编译器如何绕过缺乏这种输入-输出限制的基准测试。作者通过示例演示了这一点，包括标准库函数和自定义有限域算术。
最终，本文强调了在基准测试时理解编译器优化的重要性，并提供了编写可靠 Rust 基准测试的实用建议。虽然 `black_box` 是一个有用的工具，但需要小心使用才能确保有意义的结果，并且性能分析仍然是代码优化的一种有价值的补充技术。
这个Hacker News讨论集中在Rust基准测试可能具有误导性，以及如何正确使用`std::hint::black_box`。原始帖子链接到一篇解释该问题的文章。
一位用户注意到在使用`black_box`时，编译后的代码中出现了一条看似无用的`mov rcx, rsp`指令。另一位用户解释说这是*有意为之*——`black_box`阻止编译器优化掉它认为未使用的代码。它通过使用获取`black_box`输入地址的内联汇编来实现这一点。
由于编译器无法“看到”汇编内部，它会假设寄存器（`rcx`）可能会被使用，并阻止优化。这确保了基准测试能够准确地衡量代码的性能，即使结果实际上未被程序*使用*。本质上，`black_box`迫使编译器执行正在进行基准测试的代码。
这是一台高端16英寸MacBook Pro的销售信息，颜色为深空黑。它配备了苹果M4 Max芯片，拥有16核CPU和40核GPU，搭配48GB统一内存和1TB SSD存储。这款笔记本电脑包含令人惊艳的16英寸Liquid Retina XDR显示屏、带Touch ID的背光妙控键盘，以及全面的端口选择：三个Thunderbolt 5端口、HDMI、SDXC卡槽、耳机插孔和MagSafe 3。它附带一个140W USB-C电源适配器。
该信息还大力宣传Apple Card的融资选项，提供0% APR的每月分期付款和在Apple购买商品时3%的Daily Cash返现。用户可以直接申请Apple Card，或使用现有卡进行分期付款。还提供了以旧换新或回收旧设备的选项。
这款MacBook Pro的价格为3,999.00美元。
在长时间寻找完美的年度计划日历后，作者找到了Time and Date的解决方案，这是一家挪威公司，提供可定制的“多月”日历。现有的数字选项缺乏年度概览和细节，而纸质计划本需要繁琐的手动活动记录。 Time and Date的日历满足了所有需求，*除了* ICS导入功能（用于导入日历文件，如生日）。作者利用Claude，一个AI助手，快速创建了一个Tampermonkey用户脚本，实现了从Apple Calendar一键导入ICS文件。 然后，定制的日历被下载为PDF并专业打印。作者计划保留已添加活动的数字记录，以便轻松导入到明年的日历中，从而创建一个简化的年度计划系统。用户脚本已在GitHub上公开可用：[https://github.com/dewey/userscript-timeanddate-ics-importer](https://github.com/dewey/userscript-timeanddate-ics-importer)。
## Hacker News 讨论：寻找完美的年度日历
一个 Hacker News 帖子引发了关于理想年度日历布局的讨论。原作者 (dewey) 分享了他的日历偏好，引发了各种建议和链接。
许多评论者表示对现有数字日历（如 Apple Calendar）缺乏全面的年度视图感到沮丧。讨论中的替代方案包括：[neatnik.net](https://neatnik.net/calendar/)、[turnturnturn.me](https://turnturnturn.me/)、通过 [github.com/abetusk/neatocal](https://github.com/abetusk/neatocal) 实现的可定制选项，以及 [timeanddate.com](https://www.timeanddate.com)。 几位用户强调了显示垂直周的日历的实用性。
其他人分享了个人解决方案，例如使用子弹笔记，使用脚本生成日历 ([kenrick95.github.io/calendar/](https://kenrick95.github.io/calendar/))，或利用 LLM 创建自定义 HTML 日历。 还有一些小众工具，如 `pscal` 和 `ncal`，以及 [recalendar.me](https://recalendar.me/) 用于电子墨水设备，和 [pgdash.io/2026](https://pgdash.io/2026) 用于静态计划器。 讨论还涉及了由于政策变化，在 Android 等平台上维护小型应用程序的挑战。
## AISLE 的人工智能发现 OpenSSL 中 12 个零日漏洞 AISLE 的自主人工智能分析器成功识别出广泛使用的开源加密库 OpenSSL 中 12 个此前未知的漏洞（CVE）。 值得注意的是，其中一些缺陷已经存在了几十年，逃避了众多安全研究人员的检测。 这些漏洞的严重程度从高到低不等（包括缓冲区溢出和崩溃），发现时间在 2025 年 8 月至 2026 年 1 月之间，并已与 OpenSSL 基金会协调修复。 值得一提的是，AISLE 的分析还主动识别并帮助修复了 6 个在任何 OpenSSL 版本发布*之前*的错误，这表明安全策略正在转向预防性安全。 OpenSSL 基金会赞扬了 AISLE 报告的质量和协作方式。 这一里程碑凸显了传统的手动代码审查的局限性，即使是在像 OpenSSL 这样经过高度审查的项目中。 AISLE 的人工智能可以以人类无法比拟的速度和规模分析代码，从而发现否则会一直隐藏的复杂问题。 虽然它不能取代人类专业知识——OpenSSL 团队验证并完善了修复方案——但它大大缩短了修复时间，并使行业更接近于主动软件安全。
## AI驱动的安全分析发现OpenSSL漏洞
AISLE，一个自主分析器，发现了最近OpenSSL版本中的所有12个CVE漏洞，凸显了安全漏洞检测的潜在转变。虽然人工专业知识对于验证和修复仍然至关重要，但该工具显著缩短了修复时间。
讨论的中心是OpenSSL代码库的复杂性——通常被描述为“糟糕”且难以维护——以及日益普及的AI工具对发现*和*利用漏洞的影响。人们对行业快速修复广泛使用的软件的能力，特别是废弃软件，以及漏洞开发者和开源维护者之间的资源差距表示担忧。
一些评论员建议转向更现代、更易于维护的密码学库，如BoringSSL或使用形式化验证的库。另一些人指出AI既可能加剧也可能改善软件安全，以及负责任的披露实践的必要性。这些发现也引发了关于在AI生成报告时代漏洞赏金计划有效性的争论。
本文档概述了超级猴球游戏的玩法设置，可能是一个粉丝制作版本，融合了《超级猴球1》和《超级猴球2》（包括《MB2WS》内容）的元素。 玩家可以选择多个难度级别——初级、高级、专家，以及额外的“Extra”和“Master”等级，从而影响各个阶段的挑战性。游戏模式包括标准的“SMB2模式”，包含故事和挑战部分。挑战模式也有其自身的难度递增等级，一直到“Master Extra”。 控制方式可自定义，支持WASD/方向键和手柄。按键绑定包括倾斜（WASD/方向键）、重置关卡（R）和跳过关卡（N）。音乐、音效和播音员的音量可以调节。文档最后提到可能存在漏洞，并保证修复工作可能正在进行中。
## 超级猴子球在线：网页移植与AI辩论
超级猴子球的一个可玩版本已被移植到网页上 ([monkeyball-online.pages.dev](https://monkeyball-online.pages.dev))，引发了Hacker News上的讨论。该游戏使用TypeScript构建，似乎*并非*通过模拟或反编译实现，尽管一些证据表明存在反编译的基础。
该项目的快速开发——据报道5天内编写了4万行代码——引发了关于使用AI，特别是Claude，进行创作的猜测。作者承认自己对网页开发是新手，并接受了代码清理的pull request，但关于AI辅助程度的争论仍在继续。一些人认为代码结构和细分实现暗示了AI生成，而另一些人则为作者的作品辩护。
尽管存在争议，用户对游戏的性能印象深刻，尤其是在移动设备上，并对原作感到怀旧。已经发现了iOS设备上陀螺仪控制的问题，并分享了一个解决方法。该项目突出了复杂游戏在网页浏览器中日益增长的可行性，并提出了在使用AI工具时关于署名和透明度的疑问。
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路透社一篇关于美国人口增长放缓，原因是移民减少的文章，在黑客新闻网站上引发了激烈讨论。最初的评论员预测这将对经济产生负面影响，认为人口越多，经济就越活跃，而移民对于避免像日本这样国家面临的人口问题至关重要。
回复迅速变得具有政治色彩，出现“法西斯主义”的指责，以及对经济承受能力，特别是抚养孩子的能力问题的担忧。另一些人质疑“最大”经济参与者水平的概念，指出住房短缺、成本上升以及人工智能导致的就业岗位流失等因素阻碍了参与。一些评论员表达了对经济相对于中国和欧盟衰落的担忧。
讨论还包括版主提示，提醒用户不要违反网站规则，以及避免无益的争论。