## OpenAI 的 ChatGPT Health：伪装的数据市场
OpenAI 推出 ChatGPT Health，尽管面临重大财务损失，但并非出于利他主义，而是源于一个有利可图的商业机会：将个人健康数据变现。尽管 OpenAI 大力强调隐私，但其过去的实践表明，它愿意优先考虑数据收集——甚至对于付费用户——而不是强大的保护。
ChatGPT Health 连接到医疗记录、健康应用程序和设备，以构建详细的用户健康档案。至关重要的是，这些数据不受 HIPAA 保护，而是依赖于 OpenAI 可能随时更改的政策。该服务与 b.well Connected Health 的合作，该公司专注于向保险公司提供更深入的会员洞察，揭示了其真实目的：促进医疗保健市场。
这个市场将连接消费者与医疗服务提供者和保险公司，用户数据将作为主要货币。 OpenAI 故意在数据保护法律不健全的地区（如欧盟）推出该服务，这凸显了对其隐私标准的担忧。最终，ChatGPT Health 并非健康助手，而是一个平台，*你* 是产品，被出售给寻求有针对性地获取健康信息的公司。
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许多软件工程师仅仅因为持续完成任务而被错误地晋升为“高级”。虽然这很有价值，但这仅仅是“通关教程”——它并不等同于真正的专业知识或重大贡献。 真正的成长在于高效完成任务之外。它在于理解变化的*成本*，并认识到仅仅实现一个功能并不总是对整体产品健康有益。初级工程师通常缺乏这种视角，可能会增加价值中性甚至负面的改变。 经验丰富的工程师在评估解决方案时会考虑更广泛的影响——长期可维护性、团队协作和未来竞争力。真正的挑战在于探索*多种*方法，识别权衡，并努力寻找能够显著使系统*更好*的解决方案，而不仅仅是功能完成。 这种“更好”是复杂的，涵盖业务需求、技术现实，甚至道德考量。仅仅关注功能交付会使该职业商品化，并阻碍真正的创新。软件工程师的旅程是不断完善这种辨别和创造持久、积极影响的能力——这个过程远远超过了仅仅完成工单。
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## 黑客新闻讨论：闭源代码与开源的未来
Marc Schmidt 近期的一条推文，宣布他将闭源所有新代码，引发了黑客新闻关于开源软件 (OSS) 可持续性的大量讨论。Schmidt 认为，贡献越来越不被重视，尤其是在人工智能能够利用开源代码却无法直接为创作者带来经济利益的情况下。
许多评论者表示认同，强调人们期望开源开发是一种慈善行为，而大型公司却从中获利。人们对人工智能通过有效重现代码来“去 GPL”许可代码，以及在人工智能能够生成类似功能的情况下，开源软件难以通过分层功能进行变现表示担忧。
然而，也有人捍卫开源的精神，认为其驱动力是热情和社区，而非利润。一些人提出了替代的资助模式，例如直接捐赠、企业赞助或按使用量付费的 API 用于人工智能访问。一个关键的争论点是人工智能是会*取代*现有库的需求，还是会*增强*它们的使用，一些数据表明后者对于 Tailwind CSS 等项目是成立的。
最终，这场讨论凸显了一种日益增长的紧张关系：如何在人工智能迅速改变软件格局并挑战传统变现策略的世界中，确保有价值的开源软件的持续创建和维护。
## 隐藏的智慧：有意从斯诺登文件移除美国设施细节
最近的调查显示，详细描述美国国内国家侦察局（NRO）情报设施的部分内容，被系统性地从源自斯诺登档案的已发布文件中移除。这些移除行为，在《拦截》（2016年）的报告以及与澳大利亚广播公司（2017年）合作调查的PDF元数据中被发现，与对等*外国*设施的完整描述形成了鲜明对比。
被移除的部分暴露了机密的运营代号——例如“波托马克任务地面站（PMGS）”和“丹佛联合任务地面站（CDMGS）”，以及它们的公开“掩护名称”（例如“经典巫师报告和测试中心”和“航空航天数据设施”）。虽然这些设施为人所知，但它们具体的运营角色此前是保密的。
PDF分析表明，这些信息并非简单地被涂黑，而是从已发布版本中*删除*，但仍然嵌入在文件的版本历史中。元数据时间戳显示只有一次编辑，并且相同修改后的文件在新闻机构之间共享。试图联系负责编辑决定的主要记者未果。这一发现引发了对公开可用的斯诺登泄密信息的完整性，以及优先保护国内情报基础设施的原因的质疑。对PDF元数据的进一步分析正在进行中，揭示了涂黑模式，甚至掩盖敏感信息的失败尝试。
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## 使用 R & ImageMagick 制作刺绣风格的数据可视化
本文详细介绍了一种使用 R 和 ImageMagick 创建具有独特“刺绣”美感的数据可视化方法，优先考虑可重复性，而非使用 Photoshop 等软件。作者受到路透社图形的启发，旨在通过代码复制缝制织物的效果。
该过程从标准的 ggplot 图表开始，并使用自定义主题（字体和颜色）以及装饰元素（如符号）进行增强。核心效果是通过 bash 脚本 `embroidery.sh` 实现的，该脚本模拟线材图案和纹理。然后，通过一系列从 R 中使用 `system()` 函数执行的 ImageMagick 命令。这些命令添加噪点、模糊、阴影和颜色调整，以模拟织物纹理和凸起的 3D 效果。
虽然 ImageMagick 命令很复杂，但作者利用他们现有的图像编辑知识（来自 Photoshop 和 Blender）以及 LLM 来构建这些命令。整个流程是自动化的，确保数据更新后自动重新生成可视化结果。关键考虑因素包括由于量化过程而限制调色板，并使用高分辨率导出以保证质量。
完整的、可重复的 R 函数和代码可在网上获取，鼓励其他人调整和探索这种技术，以创建视觉上引人入胜且程序化生成的数据艺术。
这个Hacker News讨论围绕着使用现代工具（如R和ImageMagick）重现旧印刷图表和绘图的美感。一位用户分享了一种使用R和ImageMagick创建“刺绣”图表的方法，引发了关于实现复古外观的讨论——特别是旧印刷技术（如油墨扩散和错位）的不完美之处。
另一位用户展示了他们尝试制作的单色绘图，类似于Unicode之前的书籍，促使原始作者提供有关逆向工程所需纹理和效果的建议。他们建议研究凸版印刷和Photoshop技术以获取灵感，甚至提供了一个用于模糊和添加噪点的ImageMagick示例命令。
其他评论者赞扬了ImageMagick的多功能性，分享了他们自己模拟扫描文档的用途。总体主题强调了超越完美清晰的数字视觉效果，拥抱旧式、更具触感的审美特征的愿望。
## 过度优化的陷阱：一个宏大的故事 一位计算机科学专业的学生，被要求清扫一家超市的地面，忍不住运用他的技能来“优化”这个过程。他将地面平面图转化为网格，构建了一个可视化编辑器，并用模拟退火算法编写了一个C++路径优化器——一种旨在寻找高效路线的复杂算法。 然而，最初的“优化”路径却是一团混乱的急转弯，对于人类清扫工来说完全不实用，尽管它是最短的距离。这凸显了一个关键的缺陷：他优化了*错误*的指标。距离不如机动性和理智重要。 在算法中添加“转向惩罚”产生了一条更现实、更易于行走的路径，展示了纯粹效率与可用性之间的权衡。这次经历变成了一个更广泛的教训：算法可以完美地实现*错误*的目标。 就像社交媒体算法最大化参与度（往往以牺牲真相和福祉为代价），或者LLM优先考虑听起来自信的答案而不是准确性一样，优化容易衡量的指标并不能保证积极的结果。关键不在于你*如何*优化，而在于你优化*什么*。最终，这位学生意识到，在解决错误问题时，技术上的完美毫无用处，有时，像正常人一样清扫地面才是最好的方法。
伊朗正经历前所未有的严重互联网关停，已超过36小时，当局试图镇压不断升级的反政府抗议活动。专家认为这次断网比以往的干扰更为复杂，且可能持续时间更长，包括2019年的一次重大中断。目前，大约90%的互联网流量已经停止，影响了移动服务和国际电话。 与过去的关停不同，伊朗似乎正在采用“白名单”策略，有选择地允许政府官员和机构访问——最高领袖阿亚图拉·阿里·哈梅内伊在Telegram和X（前身为Twitter）等平台上的活动仍在继续，证明了这一点。这表明其审查能力有所提升，旨在维持必要的政府通讯，同时限制公众访问。 即使是星链等卫星互联网也在被干扰。虽然伊朗一直在开发一个国家互联网系统以使其与全球网络隔离，但目前尚未完全运行。专家认为，这次断网可能会持续很长时间，类似于中国、俄罗斯和印度等国家寻求对其公民在线访问进行更大控制的趋势。
## 伊朗互联网封锁与抗议 - 摘要
这次Hacker News讨论的中心是伊朗持续的互联网封锁，以及由此引发的广泛抗议，据报道已有数百人死亡。用户指出，这种模式与2019年的抗议相似，当时网络封锁被故意用来掩盖政府对示威者的行动。有报告称，仅在德黑兰就有超过200名示威者死亡，一些人声称使用了实弹。
对话延伸到讨论规避审查的方法，提到了Starlink（尽管可能受到干扰和其所有者埃隆·马斯克的控制），网状网络，以及历史上的信息渗透方法（如天安门广场抗议）。关于去中心化、开源通信工具的可行性和有效性存在争论。
一些用户表达了对外部势力作用的担忧，以及局势的复杂性，质疑叙事和潜在的外国影响。一些人指出依赖单一实体（如Starlink）的局限性，提倡更具弹性和多样化的系统。讨论还涉及伊朗改革运动的历史背景以及地缘政治事件的影响。
## 破灭的决心中的意外价值
新年决心的吸引力在于憧憬更好的未来自我，但历史——以及杰出人物的笔记本——都记录着它们的失败。令人惊讶的是，这并非一定是消极的。观察像塞缪尔·约翰逊这样，不断*制定*却无法坚持的决心的人，会发现一种强大的模式：下定决心本身可能比最终的成就更有价值。
即使未能实现，这些雄心勃勃的目标也充当着锚点、动力和自我发现的工具。奥克塔维亚·巴特勒在成名之前很久就憧憬着畅销书作家，而罗伯特·卡罗即使在工作高产的情况下也承认自己有“懒惰”的问题。本杰明·富兰克林著名的未完成的决心仍然指导着他的一生，而西尔维娅·普拉斯的写作抱负则推动了她尽管每日挣扎却迅速崛起。
归根结底，决心不是关于完美，而是关于方向。它们帮助我们探索价值观，认识局限性，并突破这些局限。即使是“失败”的决心也能揭示我们自身的一些东西。正如弗吉尼亚·伍尔夫所展示的，有时最强大的决心仅仅是善待自己。这是一个过程，而不是一个目的地——而且永远不晚开始。
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失败的决心悖论 (jillianhess.substack.com)
14 分，由 nobet 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
akoboldfrying 1天前 [–]
如果我们也知道低成就人群中有多少人会立决心，那就太好了，这样我们就能得出立决心是否有用的结论。回复
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花费多年评测手机，最初的兴奋感随着设备仅仅成为“工作工具”而消退。三星 Galaxy Z TriFold 在 CES 2026 上重新点燃了这份激情。与以往感觉像超大手机的折叠屏不同，Z TriFold 展开后成为一个真正可用的 10 英寸显示屏——接近笔记本电脑屏幕尺寸，使其成为真正的便携式工作站。 虽然比一些型号更厚（闭合时 12.9 毫米），但与旧款 Z Fold 相当，并拥有舒适的 6.5 英寸封面屏。它运行骁龙 8 Elite for Galaxy，最高可达 1TB 存储空间，并且关键的是，支持三星 DeX，提供完整的桌面体验。 尽管存在一些软件问题（例如应用程序调整大小的问题和缺乏无缝屏幕连续性），但 Z TriFold 宽敞的屏幕和生产力潜力令人信服。其独特的设计优先保护内部屏幕，仅提供完全打开或关闭模式。定价可能超过 2,500 美元，Z TriFold 代表着折叠技术领域的一次重大且令人兴奋的飞跃。
一个黑客新闻的讨论围绕三星新款 Galaxy Z TriFold，重点关注其可靠性问题。 许多评论员报告称在使用三星折叠手机（特别是 Z Fold 系列）时遇到了问题，包括屏幕故障和铰链问题，通常在购买后 1-2 年内发生。
普遍的看法是，这些设备，就像华为早期的折叠手机一样，容易损坏且维修费用昂贵——基本上每 2-3 年就需要更换一次。 用户建议购买延长保修，但即使这样也并非万无一失。
讨论还涉及旗舰设备迎合拥有可支配收入的人群的趋势，提供“创新”但通常是不必要的功能。 许多人认为，标准手机足以满足大多数用户的需求，而对新技术的追求往往优先考虑营销而非真正的改进和耐用性。 Z TriFold 作为一款第一代产品，被认为风险特别高，没有充分认识到潜在的重大问题。