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## Kiyeovo:去中心化消息 Beta 总结 Kiyeovo 是一款目前处于 Beta 阶段的对等消息传递应用,优先考虑隐私和去中心化。它提供端到端加密的直接消息,并具有离线投递功能。用户可以选择**快速模式**(低延迟,中继,1:1 音频/视频通话)或**匿名模式**(Tor 路由,速度较慢但更私密)。 主要功能包括群聊、加密文件传输以及个人资料导入/导出。Kiyeovo 没有中央服务器运行;用户可以使用默认设置或自行托管。其核心使用 Electron、React 和 libp2p 构建。 本次 Beta 测试重点收集核心功能反馈。完整版本将增加群组音频/视频通话、屏幕共享、性能改进、安全增强、本地 API 以及表情符号。 Kiyeovo 目前在 Linux 和 macOS 上测试,它通过双网络方法和对 DHT 的依赖来处理离线消息,从而与 Briar、Session、Tox 和 Ricochet 等类似应用区分开来。预配置节点可用于测试,设置说明在文档中提供。

对不起。

## Foxing:高性能文件系统复制 Foxing是一个用于快速高效文件系统复制的系统,由两个主要组件组成:**fxcp**,一个取代`rsync/cp`的智能复制工具,以及**foxingd**,一个由eBPF驱动的持续镜像守护进程。 **fxcp** 智能选择最佳复制策略——对小文件使用NFS复合RPC,对同一设备复制使用reflink(写时复制),对小传输使用`sendfile`,对大型跨设备操作使用`io_uring`。基准测试表明,与`rsync`和`cp`相比,速度有了显著提升,大型文件最快可达54倍,混合工作负载最快可达10倍。 **foxingd** 利用eBPF实现亚毫秒延迟镜像,捕获文件系统事件并利用复杂的流水线进行高效复制。 主要特性包括:FXAR v2 归档格式,具有高级去重、可寻址归档、流式支持和并行处理。还支持使用reflink快照进行版本控制。Foxing会自动适应底层存储(dm-crypt、btrfs、XFS、NFS),并优先考虑系统稳定性,具有环路预防和紧急修剪等安全机制。 Foxing专为可靠性和性能而设计,通过Prometheus指标提供全面的监控和可观察性。它适用于Linux(内核6.12+),提供Fedora/RHEL和Debian/Ubuntu的软件包,或可从源代码构建。

对不起。

## 阿尔忒弥斯2号任务的先进厕所:登月里程碑 美国宇航局的阿尔忒弥斯2号任务标志着太空旅行舒适度的一次重大升级,首次亮相了通用废物管理系统(UWMS)——一种专为登月航行设计的全功能厕所。与阿波罗时代凌乱且不受欢迎的塑料袋系统不同,UWMS为宇航员提供更熟悉和私密的如厕体验,包括门、在微重力下保持稳定的扶手,以及同时处理尿液和粪便的能力。 UWMS由柯林斯航空航天公司历时十年开发,它建立在Space Shuttle和国际空间站等先前项目的厕所设计之上,解决了过去存在的局限性——包括所有宇航员的可用性以及同时处理废物。该系统采用钛金属3D打印,重量轻且用途广泛,最初在国际空间站进行了测试,并已适配到猎户座飞船。 美国宇航局的科学家们渴望收集阿尔忒弥斯2号机组的反馈,因为这次任务将为未来更长时间的登月停留以及最终的火星任务提供废物管理系统的参考。这个改进的“任务关键”系统代表着宇航员福祉和任务成功的重大进步。

## 阿尔忒弥斯2号任务的厕所:一项里程碑 即将到来的阿尔忒弥斯2号任务不仅因其登月目标而引人注目,还因其显著改进的厕所系统而备受关注。一篇Hacker News的讨论强调了太空垃圾处理长期以来的挑战,这些挑战源于阿波罗时代的设计,宇航员认为这些设计“令人反感”且“令人不快”,因为它们操作困难且容易弄脏。 早期的太空厕所需要宇航员付出大量努力,并且容易发生故障,包括泄漏和废物未完全 containment。新的阿尔忒弥斯2号任务厕所旨在通过更易于使用的设计来解决这些问题,该设计能够同时处理液体和固体废物——这是对先前系统的显著改进。 这次讨论揭示了太空基本人类功能背后令人惊讶的复杂性,强调了看似不光彩的工程对于长期任务的重要性。从测试期间的故障排除到对气溶胶废物的担忧,厕所的功能对于宇航员的健康和任务的成功至关重要。 讨论还涉及影响设计选择的文化因素,以及在更广泛的太空定居计划中对垃圾处理缺乏关注的现象。

本系列文章始于作者2023年5月重返微软,加入Azure Core团队,此前他在Windows、Azure以及Docker和Kubernetes等关键基础设施技术方面拥有丰富经验。作者立即遇到一个令人深感担忧的问题:计划将Windows操作系统的大部分内容——包括众多组件——移植到基于Linux的小型Overlake加速卡上。 作者很快意识到这是一种根本性的错误方法,考虑到Overlake有限的资源。团队试图使用惊人的173个代理来管理Azure节点,但对这些代理的目的和交互方式缺乏清晰的理解。这个臃肿的系统已经开始耗尽服务器容量,并威胁到OpenAI的API和政府云基础设施等关键服务的稳定性。 尽管作者向领导层提出了担忧,但却遭到了抵制。这次最初的经历预示着一个更大的故事,关于误导、资源浪费以及与OpenAI和美国政府等关键合作伙伴之间潜在的信任危机——作者认为这种情况可能会给微软带来毁灭性的后果。

由于伊朗冲突导致油价上涨,亚马逊将对使用“亚马逊物流 (FBA)”服务的第三方卖家收取3.5%的“燃油和物流附加费”,自4月17日起在美国和加拿大生效。 亚马逊表示,迄今为止已吸收了增加的成本,但现在正在效仿其他主要承运商(如UPS、FedEx和USPS)的做法,这些承运商也已推出燃油附加费。该公司强调,其附加费低于竞争对手,平均约为每个FBA单位17美分,并且是基于物流费用,*而非*商品价格。 这会影响亚马逊两百万卖家中的大多数,他们依赖FBA进行拣货、包装和运输,因为不断上涨的运输成本持续影响着整个行业。此举旨在收回亚马逊正在经历的一部分增加的费用。

## 亚马逊对第三方卖家增加燃油附加费 亚马逊正在对使用其“亚马逊物流”(FBA)服务的第三方卖家实施燃油附加费。此举与主要承运商如UPS和FedEx的做法类似。卖家担心这项附加费(约占运费的3.5%,相当于1%的价格上涨)可能会像新冠疫情期间发生的那样成为永久性的。 讨论强调了在现有领导层下,亚马逊的策略发生了转变,相比过去,对盈利的容忍度降低。担忧不仅限于附加费,还包括卖家付款时间最近的变化(DD+7),这给现金流带来了挑战。 评论员还指出亚马逊长期存在的费用——例如电子书交付的每兆字节费用——尽管技术不断发展,但仍然没有改变。对话涉及亚马逊市场力量、 “千刀伤”对卖家的影响以及消费者价格可能上涨等更广泛的主题。一些人认为亚马逊优先考虑利润率,而不是维持具有竞争力的飞轮效应。

牌堆洗牌器 随时随地与你喜爱的人一起玩任何牌堆! 选择任何牌堆 玩任何指挥官预组牌。 玩来自Archidekt的任何人的牌堆。 开始 准备桌面 在Miro或Mural中的一个面板成为你的共享桌面。 进入聊天 游戏真正发生在Discord中。 MTG牌堆洗牌器只是一个玩具。 本网站与巫师海岸公司无关。 仅供娱乐。

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## Ziggit:使用AI代理的更快的Git重写 该项目成功地使用Zig重写了Git,从而显著提高了性能并减小了WebAssembly (WASM) 的体积。通过 `vers` CLI 和 Anthropic 的 Claude 编排的AI代理驱动的重写,为JavaScript运行时Bun实现了**高达100倍的速度提升**,并且在ARM Macbook上的性能比Git**快4倍**。WASM构建比现有的`wasm-git`项目**小5.4倍**,并且**导出项多8.5倍**。一个演示允许直接在浏览器中克隆仓库。 该过程采用了“代码大炮”方法:一个顶级代理生成并管理多个在虚拟机中运行的专业代理,每个代理专注于特定任务(测试套件覆盖率、性能优化、WASM编译)。环境变量用于身份验证(GitHub、Vers、Anthropic)。一个关键的见解是,有效的代理编排需要像管理团队一样进行人工干预,而不是完全自主运行。 该项目花费了大约一周的时间和130亿个token,相当于一个月的全职开发人员时间。 成功表明AI代理有潜力加速软件开发,尤其是在明确目标、迭代改进和人工监督的结合下——避免过于“聪明”而变得难以管理的解决方案。 最终的`ziggit`是Git的可行替代品,具有显著的性能优势。

## Bun 的 Ziggit:100 倍加速……但有条件 一篇最近的文章详细介绍了通过用 Zig 重新实现 Git 功能来加速 `bun install` 的努力,该功能被称为“ziggit”。虽然最初宣传为 100 倍的性能提升,但进一步分析显示情况更为复杂。加速主要来自优化内部操作,特别是对于具有大量 Git 依赖项的项目。然而,整体 `bun install` 性能大致相当于使用现有的 Git 实现,因为网络延迟仍然是主要瓶颈。 该项目大量使用了 AI 代理(Anthropic 的 Claude)进行代码生成,API 费用估计为 65,000 美元至 85,000 美元。人们对代码质量表示担忧,一些人观察到 AI 生成的模式和不完整的实现。尽管通过了 Git CLI 测试套件的很大一部分,但尚未实现完全的测试对等性。 最终,作者认为 ziggit 是一项有价值的贡献,尤其是在特定用例中,例如 WASM 构建和基于 ARM 的 Mac 上更快的性能,并建议它可能是对 Git 的合理上游贡献。然而,许多评论员质疑维护一个独立 Git 实现的价值,该实现具有有限的实际收益和潜在的可维护性问题。

这篇帖子讨论了一个小型的网站更新——评论链接不再弹出——然后主要反思了作者对伊拉克战争的准确预测。作者将这种预见归功于他们在昂贵商学院教育中吸取的教训。 主要观点包括:好的想法不需要欺骗就能获得认可,而来自不可信来源的预测本质上不可靠。作者强调“审计”的重要性——严格审查过去的项目预测,以识别和阻止不诚实行为。他们认为,对战争的仓促是由于虚假主张和未能审查提出这些主张的人造成的。 本质上,这篇帖子提倡批判性思维、对有偏见来源的怀疑,以及在预测和决策中问责的必要性,并通过伊拉克大规模杀伤性武器情报错误的例子进行了说明。作者幽默地承认自己吹嘘自己的预见性,并暗示未来将分析新保守主义中东议程的失败。

## 黑客新闻讨论总结:好的想法不需要谎言 这次黑客新闻的讨论围绕一篇2008年的文章,该文章认为真正好的想法不需要欺骗就能获得认可。最初的帖子引发了争论,尤其是在科技公司薪酬中股票期权的历史背景方面。 一些评论员指出,虽然股票期权最初存在争议,但它们确实变得广泛流行,并且使用股票期权的公司的表现通常优于其他公司——这表明“谎言”(例如不将其作为费用处理)并非有害,甚至可以说对于打破现状是必要的。然而,共识是,长期的欺骗表明想法本身存在缺陷。 对话扩展到讨论更广泛的主题:营销的力量与真相、从众思维的危险以及当前人工智能的炒作周期。许多人认为,基于想法的内在价值进行评估至关重要,而仅仅依赖于有说服力的叙述是危险的。 还有关于在强大的实体有动机误导时,难以辨别真相的讨论,以及独立批判性思维的重要性。 最终,该帖子强调了这样一个观点:虽然最初的炒作可能无法避免,但持续的成功依赖于真正的价值,而不是持续的欺骗。

## 只读备忘录 - 摘要 本周的只读备忘录关注游戏重编译的激动人心的世界,特别是 Xbox 360 的 **ReXGlue** 项目。ReXGlue 旨在将 360 游戏带到 PC,并非通过模拟,而是通过将原始代码*重编译*为原生 C++,从而有可能提高性能并提供更深入的模组能力。虽然仍处于早期开发阶段,并且建立在 Xenia 模拟器的工作之上,但 ReXGlue 承诺未来像 *Lost Odyssey* 这样的游戏可以在 PC 上游玩。 除了 ReXGlue 之外,更新还介绍了 **N64RecompLauncher**,这是一种方便的工具,用于组织不断增长的 N64 重编译项目。重点介绍了几个模拟器更新,包括 **Azahar 2125** (3DS)、**ShadPS4** (PS4,可能实现 *Bloodborne* 网络对战!)、**PPSSPP** (PSP) 和 **RPCS3** (PS3)。 最后,该新闻通讯展示了像 *Blaze & Blade Busters* (PS1) 和 *Sherlock Holmes: Loretta's Portrait* (SG-1000) 这样的翻译项目,扩大了对经典游戏的访问。它以充满活力的 #ScanlineSunday 复古游戏设置展示作为结尾。

尤克特拉希尔(Yggdrasil)是一种新的、实验性的路由方案,旨在成为当前互联网协议的去中心化和面向未来的替代方案。它设计用于可扩展性和弹性,能够创建自愈的、点对点网络,处理大型、复杂的拓扑结构——甚至互联网规模的网状网络。 一个关键特性是对所有流量进行全程端到端加密。目前,它被实现为轻量级的软件路由器,支持通过各种连接(局域网上的TCP/TLS、点对点或互联网)进行IPv6路由,甚至可以桥接IPv4和IPv6网络。 尽管仍处于alpha阶段且可能发生变化,但尤克特拉希尔的出乎意料地稳定,并且已被不断壮大的社区用于测试和实际应用。它适用于多个平台,包括Linux、macOS、Windows、iOS和Android,并鼓励用户通过安装和配置软件加入网络。

## Yggdrasil 网络总结 Yggdrasil 是一种实验性的、完全去中心化的路由方案和覆盖网络,最近在 Hacker News 上受到关注。它旨在提供一种注重隐私的传统互联网路由替代方案,其动机是对监控的担忧。与典型网络不同,Yggdrasil 使用加密身份(截断的 ed25519 密钥)进行寻址和路由,允许设备即使没有直接的互联网访问也能连接 – 形成一个网状网络。 用户将其与 cjdns 和 Tailscale 等项目进行比较,指出 Yggdrasil 缺乏中央控制平面是一个主要优势,但它需要更多的手动配置(例如防火墙白名单)以确保安全。一些人已经成功地将其用作“廉价的 Tailscale”,用于连接 VPS 和笔记本电脑。 讨论强调了其去中心化和构建独立基础设施的潜力,但也承认了营销和可扩展性的挑战。人们对潜在的网络漏洞和 NAT 穿透提出了担忧,但存在点对点连接等解决方案。它与无关的 Yggdrasil Linux 发行版不同。最近的活动显示 2026 年 2 月发布 (v0.5.13)。

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