在健身房慢跑时，叙述者在阅读萨缪尔·贝克特的《等待戈多》时获得了一种顿悟。通过观察另一位健身房成员无休止地重复着单调的动作，叙述者意识到人类就像贝克特笔下的人物一样，陷入了一种永恒的等待状态，往往是在一个凄凉、冷漠的世界中寻求意义。 尽管贝克特本人拒绝为自己的作品下定义，但这部剧已成为人类境况的预言性镜子，在从战区到监狱的各种环境中引起共鸣。它突显了我们存在的荒谬性以及寻求确定性进步的徒劳。然而，在剧作虚无主义的表象之下，蕴含着对人类团结的见证。曾冒着生命危险参加法国抵抗运动的贝克特，将同情心描绘为黑暗中闪烁的微光。通过点滴的善意，迪迪和戈戈等角色共同忍受着“这该死的地球”。最终，叙述者得出结论：与其被动地观察他人毫无意义的循环，前进的道路在于通过人际联系和真诚、富有同情心的参与，打破习惯的“麻木”。
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贝克特：先知 (theamericanscholar.org)
18 分，samclemens 发布于 1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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ofalkaed 1 天前 [–]
贝克特执导该剧的片段。
https://youtu.be/FqpjddXaw4E
https://youtu.be/Q77jgal4Gto
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AI 公司正日益批量购入珍稀书籍，通过切断书脊的方式将其损毁，以便扫描并用于训练数据。在提供匿名服务和保密协议（NDA）的 ISBNdb 等服务的助推下，这种做法被标榜为“数字保存”，但事实上却造成了不可替代的历史文献的永久性损毁。 尽管联邦法官裁定此举属于“合理使用”，理由是实体书本质上被转化为了单一的数字副本，但其后果是灾难性的。与抓取网页或数字媒体不同，这一过程是不可逆的。拥有数百年历史的文献，包括珍稀植物学书籍以及历经战火得以留存的典籍，正被永久性地从世上抹去——而这一切仅仅是为了改进 AI 语言模型。 这种将文化遗产粉碎以获取企业数据的商业模式被常态化，标志着一个令人沮丧的转折点。随着法律保护伞的建立，这一破坏性的流水线必将加速，用我们不可替代的文化历史，去换取 AI 生成的营销文案的微小提升。
这场讨论反映了人们日益增长的担忧：人工智能公司为了加速训练数据的获取，正在破坏性地扫描并“粉碎”稀有或绝版书籍。
主要观点包括：
* **破坏性行为：** 批评者认为，人工智能公司为了更快、更廉价且更高质量地获取数字扫描件，正在物理上销毁可能稀有或唯一的书籍副本。虽然有人认为此举将原本会因腐坏而消失的知识数字化，但另一些人则认为，销毁实物——尤其是当由此产生的数字数据被封闭在专有的人工智能模型背后时——是一种道德上的缺失，也是现代形式的“焚书”。
* **版权冲突：** 许多参与者指出，当前的版权制度是问题的根源。由于出版商往往将作品锁定在版权保护之下却又不使其保持再版，公司便诉诸于破坏性扫描，而在法律上，这种做法常被视为“格式转换”而受到优待。
* **不同视角：**
* **批评者**将其视为为了企业利润而对历史的“劫掠”，并指出大语言模型并非公共档案馆，销毁原始资料会使后代无法核实历史信息。
* **支持者/实用主义者**认为，大众市场书籍本质上是消耗品，数字化的内容比腐烂的纸张更具持久性和可获取性。
* **行业观察者**指出，这通常是企业在面临非破坏性保存的法律障碍时，为节省成本所采取的措施。
Gavin Mai 主页 应用 论文 书架 联系 通过电子邮件订阅 @dacc_maxi 正在加载...
近期 Hacker News 上关于一篇“如何以不到 5000 美元构建 DIY 家用太阳能系统”指南的讨论，引发了社区的强烈质疑。
尽管部分用户承认 5000 美元的预算确实可行，但经验丰富的评论者批评该文章遗漏了关键的安全信息，例如正确的保险丝选择、电池电量监测、端子准备以及故障模式。专家警告称，若不解决这些技术要求，该项目可能存在危险，并建议参考“DIY Solar Forum”和 Will Prowse 的教程。
除技术担忧外，用户还对该网站的用户界面表示不满，特别指出其对浏览器历史记录的处理不当，以及未披露的返利链接使用问题。讨论帖中还出现了一些关于标题措辞的调侃，用户打趣道这个“太阳系”（solar system）是否包含了冥王星等行星。总体而言，社区的共识是：虽然该文章可作为入门参考，但缺乏实现安全、可靠的 DIY 能源安装所需的专业深度。
东京大学的研究人员开发了一种名为 **CyclicFP-fmoc** 的新型小分子粘合剂，它克服了强度与可移除性之间传统的权衡难题。与易碎的环氧树脂或粘性较弱的胶带不同，这种氟冠醚磷酸盐具有出色的耐用性，不仅能够承受重负荷，在特氟龙等不粘表面上的表现也优于商业粘合剂。其强度源于强大的界面氟-氟相互作用和稳固的分子间键合。 至关重要的是，该粘合剂非常实用：它可以使用乙醇（一种如洗手液般常见的溶剂）完全溶解并清除，使表面恢复原状。由于它依赖于非共价键，因此该粘合剂可以回收再利用而不损失机械完整性，为经常阻碍回收工作的永久性聚合物胶水提供了一种可持续的替代方案。 尽管专家们称赞其在强度、延展性和可回收性方面的结合，但他们强调仍需进行进一步的环境影响研究。由于该分子含有氟化结构，研究人员必须在广泛应用前确定其是否会带来类似于“永久化学品”（PFAS）的风险。如果证明安全，CyclicFP-fmoc 将有望显著改善粘合材料的生命周期和可回收性。
研究人员开发出一种新型粘合剂，能够粘附在以“不粘”著称、极难粘合的聚四氟乙烯（PTFE）表面上。该粘合剂可以使用乙醇进行清洁去除并恢复表面原状，研究人员认为这也使得粘合剂本身具备了回收利用的可能。
Hacker News 社区对此反应不一，从对科学的好奇到对安全性的严重担忧，评价各异。尽管一些评论者强调了其在制造业或维修中进行临时“固定”的潜在用途，但许多人对环境影响以及“使用洗手液即可回收”这一说法的实用性表示怀疑。
具备化学知识的用户对该化合物的结构提出了警示，指出其可能存在毒性和不稳定性，并提醒人们即使研究人员声称其“食品安全”，也不应轻易采信。其他参与者将其与热熔胶等现有的可移除粘合剂进行了对比，指出热熔胶已常用于无孔表面的临时粘合。最终，讨论强调了进行严格毒性测试的必要性；鉴于全球对“永久化学品”PFAS 的持续担忧，科学界对于在消费环境中引入新的氟化化合物仍持谨慎态度。
提供的文本是 GitHub 仓库“Kimi-K3”页面的导航快照。显示的界面元素包括标准的 GitHub 导航菜单，例如开发者工作流工具（Actions、Codespaces、Issues）、安全功能、企业解决方案以及社区资源。 该仓库由用户/组织“MoonshotAI”托管，包含一个名为“k3_tech_report.pdf”的 2.38 MB PDF 文件。页面显示了少量的互动数据（17 个分支和 345 个星标）以及标准的 GitHub 工具链接，如文档、隐私政策和支持服务。该内容本质上是对仓库页面结构的概述，而非项目本身的技术文档。
月之暗面（Moonshot AI）发布 **Kimi-k1.5**（注：原文为Kimi-K3，此处依常识译出）技术报告与权重后，在 Hacker News 上引发了关于自托管“近前沿”AI 模型可行性及伦理问题的激烈讨论。
**辩论要点如下：**
* **自托管的经济性：** 用户认为，对于大规模运营而言，购买专用硬件（如价值 600 万美元的 GB300 机柜）远比云端 API 推理成本更低，且能提供更好的数据隐私和长期控制权。然而，也有人提醒需警惕隐藏的运营成本，如电费、专业维护费用以及对专门 DevOps 人员的需求。
* **许可与定义：** 社区对于 Kimi-k1.5 是否符合“开源”定义存在分歧。批评者指出，该许可包含针对高营收实体的商业限制，因此有人将其贴上“权重可用”或“可自托管”的标签，而非真正意义上的开源。
* **行业影响：** 一些参与者认为此次发布是开发者的重大胜利，使开发者能够与闭源的“前沿实验室”竞争。另一些人则在争论开源权重版本是加速还是减缓了 AI 的整体进步：有人认为研究去中心化使该领域更具韧性，而闭源实验室则通过专有训练数据维持其“护城河”。
人工智能行业的重要评论家艾德·齐特伦（Ed Zitron）认为，当前的人工智能热潮是一个巨大的经济泡沫。他主张大型语言模型（LLM）的基本经济模式存在缺陷：计算代币的成本远超消费者和企业愿意支付的价格，导致普遍的无利可图。
齐特伦指出，对数据中心的大规模投资主要由 OpenAI 和 Anthropic 等公司内部的需求驱动，而非真实的市场需求。这种投机性的基础设施支出已经引发了全球内存危机，推高了消费者的硬件成本。他警告称，当这一泡沫不可避免地破裂时，其系统性后果——可能波及养老基金和全球市场——将非常严重。
关于苹果公司，齐特伦认为该公司通过限制人工智能资本支出并将该技术视为商品，采取了审慎的策略。虽然他将“Apple Intelligence”描述为迎合市场压力的平庸之作，但他认为苹果这种克制的方针起到了一种缓冲作用。如果泡沫破裂，齐特伦预计苹果将基本不受影响，并可能通过收购被低估的资产获益，而其竞争对手则需在难以持续的支出后艰难复苏。
本次讨论聚焦于人们对人工智能行业可持续性的日益怀疑，这一担忧源于 Ed Zitron 关于“AI 泡沫”可能破裂的评论。
**看好苹果的观点：**
支持者认为，苹果采取的保守策略（即避免背负巨额债务去构建投机性基础设施）使其处于有利的竞争地位。通过专注于端侧、针对芯片优化的 AI 模型，而非盲目追求同质化的云端扩张，苹果被视为在等待竞争对手耗尽资本。当泡沫最终破裂时，苹果将掌握“终端设备”，而其他公司则将深陷于同质化且高负债的 AI 基础设施泥潭中。
**怀疑者的观点：**
批评者认为这种看法是事后修正主义，将苹果在 AI 领域的迟缓入局粉饰为“宏大计划”而非决策失误。反对者指出，苹果曾遭遇过如 Vision Pro 等备受瞩目的失败，且未来仍可能受到内存（DRAM）成本上升和晶圆厂产能竞争的制约。此外，许多参与者质疑“泡沫”论，认为 AI 是一项具有变革性的效用驱动型技术。即使市场出现估值修正，其底层技术也将持续存在，并很可能成为软件开发和企业工具中不可或缺的一部分。
归根结底，这场辩论反映了两种截然不同的观点：一种认为 AI 是由债务驱动的暂时狂热，另一种则认为 AI 是一项正在经历痛苦但必要市场修正的基础性技术。
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《我的世界：Java 版》在过渡到 Vulkan API 之前，将推荐系统配置更新为 16GB 内存。这一公告在 Hacker News 上引发了长时间的争论。用户质疑这款历来在低配硬件上也能运行的游戏，究竟是变得更吃配置了，还是开发者仅仅在将官方要求与现代硬件标准对齐。
虽然官方文档现在建议 16GB 内存以实现 1080p/60FPS 的表现，但许多玩家认为在 4GB-8GB 内存下游戏依然运行良好。批评者指出，多年来游戏引擎的效率在不断下降；与旧版本相比，现代版本由于复杂的数据结构和“反优化”的渲染逻辑，消耗了更多的资源。
此次讨论还涉及以下内容：
* **模组：** 爱好者们推荐使用 Sodium 和 Lithium 等第三方模组，认为它们优于老旧的 OptiFine。
* **替代品：** 一些人向硬件配置较低的用户推荐了基于 Luanti 引擎的 Mineclonia。
* **账号迁移：** 许多用户表达了对强制迁移至微软账号的不满，该事件导致部分玩家永久失去了账号访问权限。
近期披露的数据显示，人工智能公司的联邦游说支出创下历史新高。2026年上半年，OpenAI的支出翻了一番，达到222万美元；Anthropic的支出则近乎增长至原来的三倍，达到353万美元。
Hacker News上随之展开的讨论，凸显了人们对游说本质的严重分歧。一些参与者认为，对于大型企业而言，这些数字只是“零花钱”，是向繁忙的立法者提供专业知识、研究成果和政策建议的合法标准流程。另一些人则反驳称，这是一种“监管俘获”：企业利用自身资源制定法律（例如安全授权），旨在削弱小型竞争对手并巩固其市场统治地位。
许多参与者表示了怀疑，认为游说的“合法”外衣掩盖了更深层的系统性问题，如政商界的“旋转门”机制、超级政治行动委员会（Super PACs）的力量，以及财富在政治中过大的影响力。尽管有人建议通过加强公民参与和技术研究奖学金来抵消这些企业利益，但评论者中普遍的观点是，当前的政治体系本质上偏袒那些有资本购买影响力的一方。
此次讨论围绕“巨人”（Colossus）计算机展开。它是二战期间布莱切利园用于破译德国洛伦兹密码的开创性电子可编程数字计算机。
该讨论的要点包括：
* **技术背景：** 与用于破解恩尼格玛密码的机械式“炸弹”（Bombe）机器不同，巨人计算机是为处理洛伦兹系统复杂的高速流密码而构建的电子设备。它利用真空管和高速光带读取器来处理数据。
* **地点推荐：** 参与者强烈推荐参观位于布莱切利园旧址的国家计算机博物馆（NMoC）。该馆收藏有可运作的巨人计算机复刻版和 WITCH 计算机。对于科技爱好者而言，这里常被认为比主要的布莱切利园博物馆更具沉浸感。
* **历史背景：** 许多用户强调了汤米·弗劳尔斯（Tommy Flowers）和托尼·塞尔（Tony Sale）等杰出工程师的关键作用，他们不仅主导了该机器的设计，后来还负责了机器的重建工作。
* **安全教训：** 讨论指出，德国未能阻止密码破译，主要归咎于糟糕的操作协议（例如发送重复的“提示信息”，如天气预报），而非仅仅是加密机本身存在固有的漏洞。
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RTINGS.com 最近的一项调查发现，无论不粘锅涂层是否出现肉眼可见的磨损，在使用过程中都会释放颗粒。虽然该研究未评估毒性或健康风险，但作者建议，如果消费者担心 PTFE（聚四氟乙烯）暴露，可以考虑使用不锈钢、铸铁或碳钢等专业厨具作为日常替代品。
在随后的讨论中，Hacker News 的用户分享了他们弃用不粘锅的经历。许多人认为，“不粘”性能很大程度上取决于烹饪技巧而非必要工具。他们指出，通过适当的火候控制、使用充足的油脂（黄油或油）以及配合合适的锅铲，普通金属锅也能达到同样的效果。
尽管一些用户认为不粘锅对于制作法式煎蛋卷等精致料理是一种方便的“专用工具”，但另一些用户则强调了每隔几年就需更换涂层锅具所带来的环境和经济弊端。铸铁锅和不锈钢锅的拥趸们强调，这些材质经久耐用、性价比高，且会随使用时间延长而变得更好用；因此，为了消除厨房中的化学涂层，克服初期的学习难度是非常值得的。