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Netflix 提供了一组公开的资源存储桶,包括视频、图像和数据,可在 http://download.opencontent.netflix.com/ 下载。较小文件可以直接通过网页浏览器访问,但对于较大的下载或大型数据集,建议使用 **AWS 命令行界面 (CLI)**。 AWS CLI 允许恢复中断的下载,使其非常适合大型文件。基本命令包括 `aws s3 cp` 用于单个文件和 `aws s3 sync` 用于整个目录。请记住在使用这些命令时使用 `--no-sign-request` 标志。 提供的链接指向每个标题资源的根目录;您可能需要在这些目录中进一步导航才能找到特定的文件夹和文件。有关安装和使用 AWS CLI 的说明,请访问 AWS 网站。

## Netflix开放内容发布:摘要 Netflix发布了一系列高质量的4K HDR视频素材——包括“Sol Levante”和“Meridian”的源文件——供开发者和研究人员用于视频编解码器和显示技术。这为基准测试AV1、HEVC和VVC提供了有价值且法律清晰的素材,特别是包含了杜比视界元数据。 此次发布引发了关于“开源”一词在媒体领域定义的讨论,以及现有厂商提供的测试素材是否足够。虽然不严格意义上是开源,但这些内容可免费用于非商业用途。 评论员也注意到发布方式有些笨拙(托管在Blogger上并使用重定向),并且缺少HTTPS。一个反复出现的主题是对实体媒体上常见的导演评论等附加内容的怀念,这些内容在流媒体服务中基本缺失。一些人也指出了Netflix限制其内容实体媒体所有权的做法。

要使用 Mastodon 网页应用程序,请启用 JavaScript。或者,尝试为您的平台使用 Mastodon 的原生应用程序。

## 汇丰银行App阻止安装了F-Droid版Bitwarden的用户,引发更广泛担忧 汇丰银行的手机App正在阻止安装了Bitwarden(密码管理器),且通过F-Droid(替代Android应用商店)安装的用户使用。这是由于谷歌的SafeNet安全功能,汇丰银行将其配置得过于严格。 这一事件引发了关于企业日益加强对用户自由控制以及潜在“取消银行账户”趋势的讨论。用户报告称,其他银行也面临类似问题,尤其是在欧洲,它们受到压力,需要根据美国制裁限制访问——甚至针对调查战争罪行或表达政治观点等行为。 人们对安全措施的过度干预表示担忧,一些人建议使用专门用于银行业务的设备,或转而使用政策不那么严格的银行。 还有人指出,银行App会禁用在Root设备上的功能,强制使用弱密码,或阻止与辅助工具一起使用等问题。 这场讨论强调了安全与用户自主权之间日益增长的紧张关系,并呼吁制定法规以保护银行访问权。

字体生成器是一个网站,提供超过170种Unicode字体样式和庞大的2939+符号库,方便复制粘贴。它设计用于在Instagram、Discord和Twitter/X等各种平台上使用。 该网站将符号分为精心策划的集合,包括数学、货币、箭头、几何图形、装饰元素、技术/UI图标、标点符号、框图、块元素、控制图像和遗留计算符号。用户可以快速浏览这些类别,或使用快速链接查找特定类型的符号,如表情符号或所有字体。 除了字体,该网站还提供加粗、创建花哨文本以及生成数字/字母的工具。它还包括法律信息、隐私政策和联系方式。本质上,字体生成器是一个全面的资源,用于使用独特的样式和专业符号来增强文本。

Anthropic 在 Claude Code 2.0.72 版本中解决了著名的闪烁问题,这个问题也常见于 Cursor 等许多基于终端的用户界面 (TUI)。 核心挑战在于终端并非为快速交互式更新而设计,需要仔细控制光标位置和重新渲染以避免闪烁。 Anthropic 选择采用细粒度的增量更新,从头重写渲染器,同时保留 React,而不是切换到“替代模式”,后者会完全控制终端。 替代模式虽然可以消除闪烁,但会牺牲原生终端功能,如文本选择、滚动和搜索——这些是用户强烈偏好的功能。 Gemini 和 Amp 等竞争对手最近尝试使用替代模式,但遭到了用户的强烈反对并进行了回滚。 OpenCode 和 Codex 等项目也在尝试不同的方法,Codex 目前提供最理想的类似终端的行为。 Claude Code 与 pi 一起证明,流畅的渲染 *和* 保留原生终端功能是可实现的,为编码代理树立了新标准。

## 基于文本的用户界面 (TUI) 的吸引力 最近的 Hacker News 讨论探讨了开发者为何继续选择基于文本的用户界面 (TUI) 而不是图形用户界面 (GUI)。 几个原因被提及,包括**易于开发和跨平台兼容性**。TUI 通常需要更少的精力来创建一个功能应用程序,特别是对于简单的工具,并且避免了 GUI 框架的复杂性。 用户还强调了 **性能优势**,尤其是在低配置机器上,TUI 消耗更少的 RAM 和 CPU。它们在终端环境中提供**速度和即时可用性**,以及高度的**可配置性和通常的 Vim 风格按键绑定**,以实现高效导航。 除了实用性之外,有些人还欣赏 TUI 的**简洁性、可移植性和“炫酷”因素**。 然而,最近一个流行的应用程序中签名闪烁的错误引发了关于优先考虑用户体验与技术选择的争论,一些人批评了该公司对该问题的处理。 讨论还提到了交互式终端的历史渊源,可以追溯到 1960 年代。

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## 欧几里得:一个坐标猜测游戏 欧几里得是一款新的网页益智游戏,挑战玩家在n维空间中猜测坐标。该游戏使用Svelte创建,提供教程,并提供17种语言版本 ([https://euclidle.com/](https://euclidle.com/))。 玩家会收到距离反馈,一位测试用户已经发现了一个封闭形式的解决方案,但当坐标范围较大时,舍入误差会影响准确性。一位用户分享了一种策略,即从零开始猜测并进行迭代计算,以精确定位坐标,可能只需5次猜测就能解决4D谜题。 开发者确认了该策略的有效性,并指出可以通过独立缩小每个坐标来解决谜题,尤其是在使用“绝对”提示类型时。然而,“相对”提示类型提供了不同且更具挑战性的体验。尽管难度较高,玩家们仍然觉得这款游戏引人入胜且在数学上令人着迷。

## 带宽优化的流式压缩 传统的 WebSocket 压缩将每个消息独立处理。然而,一种更有效的方法——**流式压缩**——在多个消息之间共享单个编码器/解码器上下文。这使得压缩器能够在流上构建“上下文”,从而实现显著更好的压缩比。 作者使用 zstd 实现此功能,用于通过 Wi-Fi 连接控制机器人。最初使用 zstd 字典压缩的尝试证明过于繁琐,促使作者意识到可以随着编码器处理数据,动态地创建“字典”。这与帧间视频编码(如 H264)的优势类似,相比于每消息压缩,实现了**额外的 80% 带宽降低**。 这项技术不仅限于机器人技术。潜在的应用包括 OpenTelemetry Collector(提高批处理导出效率)和 HTTP 响应压缩(开发了一个自定义 Rust crate 来解决现有解决方案(如 `tower-http`)在流式响应方面的局限性)。虽然使用 gRPC 的每消息压缩限制实现起来具有挑战性,但作者的工作证明了通过流式压缩可以实现巨大的收益。

## 流式压缩与分帧压缩总结 最近的Hacker News讨论集中在**流式压缩**相对于**分帧压缩**在数据传输方面的优势。流式压缩,例如使用连续的zlib流,可以更高效——类似于h.264视频编码——但会引入复杂性。 关键考虑因素包括**内存管理**。为整个流维护单个压缩上下文需要大量内存,尤其是在高压缩级别下。讨论的解决方案包括限制压缩窗口大小或定期重置上下文。 另一个挑战是**从中断中恢复**。单个上下文意味着解压缩需要整个先前的流,从而阻碍了诸如将消息扇出到多个接收者之类的优化。使用“关键帧”(类似于视频编码)可以缓解这个问题。 讨论还指出,TCP和HTTP/3等协议保证了有序交付,解决了数据包丢失影响压缩上下文的担忧。最后,通过HTTP提出自定义压缩字典的方案旨在平衡效率与单个消息的独立压缩。

特斯拉雄心勃勃的4680电池项目面临严重阻力,一项关键供应协议的大幅削减便是证据。韩国材料供应商L&F Co.与特斯拉的合同被削减了99%以上,从29亿美元降至仅7400美元,表明对特斯拉自主生产电池的需求大幅减少。 这次下滑直接与赛博卡车遇到的困难相关,赛博卡车是目前唯一使用4680电池的车型。疲软的需求迫使特斯拉提供大幅融资优惠,甚至停产基本型号。产量远低于产能,目前每年约为2万至2.5万辆,而潜在产能为25万辆。 合同的减少表明特斯拉没有增加4680电池的产量,甚至可能正在缩减规模。这给该项目的未来蒙上阴影,该项目最初被吹捧为降低电动汽车成本的途径,并引发了对同样依赖这些电池的即将推出的“Cybercab”的担忧。这种情况凸显了特斯拉对具有挑战性的电池技术的依赖以及关键矿产供应链的更广泛复杂性,而该供应链主要由中国主导。

## 人工智能在工作场所不可避免的崛起 作者认为,人工智能在工作场所已不再是可选项,而是竞争力的必需品。虽然承认对传统、精细编码实践的怀旧之情,但他们也承认,由于市场压力,速度和产出才是现在的重点。关注点已经从代码*如何*编写,转移到*是否*能快速高效地完成任务。 然而,仅仅采用*更多*人工智能并不是答案。可用的工具数量过多会产生“噪音”,导致时间浪费和“认知卸载”——由于任务被反射性地委托给人工智能,导致批判性思维能力下降。 作者提出一个框架,名为“时间智能经济”(TIE),以帮助个人战略性地整合人工智能。该框架强调识别真正需求,根据特定价值(延迟、准确性等)评估工具,并构建一个以最大限度地发挥人类贡献为中心,而非取代人类的个性化人工智能系统。最终,新的“浪漫”在于巧妙地利用人工智能来实现更大的规模和影响力。

一个黑客新闻的讨论强调了人工智能,特别是大型语言模型(LLM),正在暴露良好代码库的重要性。一位工程师指出,过去被忽视的良好架构建议现在变得清晰,因为LLM会在结构糟糕的项目上快速生成混乱的代码,迅速展示技术债务的后果。 相反,LLM擅长*扩展*构建良好的代码库,能够无缝融入现有的风格。这强化了这样的观点:拥有坚实基础的公司将从人工智能集成中受益更多。 一位评论员也挑战了采用人工智能仅仅是不可避免的经济压力的说法,指出政治选择和反对监管者的影响。最终,讨论表明人工智能正在充当放大器,揭示了忽视代码质量的真正代价。

## Claude 代码安全网:插件摘要 在经历因未检查的 AI 代理操作导致数据丢失(如 `rm -rf`)后,一个新的 Claude 代码插件“安全网”提供了一层关键的保护,以防止破坏性的 git 和文件系统命令。与 `settings.json` 中的简单基于前缀的拒绝规则不同,此插件利用**语义命令分析**的钩子。 它解析参数,理解标志,并递归分析 shell 包装器以区分安全和危险的操作——防止意外擦除数据或丢失未提交的更改等问题。该插件专门针对危险的命令模式(例如 `git checkout --`、`rm -rf /`),同时允许安全的替代方案。 当检测到破坏性命令时,该插件会阻止执行并提供明确的原因。会维护详细的日志以进行审计,敏感数据会自动删除。用户可以使用“严格”和“偏执”模式调整安全级别以提高保护。 **安装:** `/plugin marketplace add kenryu42/cc-marketplace`,然后 `/plugin install safety-net@cc-marketplace`,最后重启 Claude 代码。

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求职信生成器 登录 用AI在5秒内生成求职信。求职信生成器是生成用于求职申请的独特求职信PDF文件的最快方式。 减少打字 绕过AI检测器 即时PDF文件 支持LinkedIn网址 自动/手动 职位发布网址 简历(PDF) 求职信语言:阿拉伯语,荷兰语,英语,法语,德语,印地语,意大利语,日语,普通话,葡萄牙语,俄语,西班牙语 登录以生成PDF 在每次求职申请中脱颖而出。求职者首选的求职信生成器。在此免费试用,或在Github上查看我们的自托管版本。 免费使用 Github © 2025 求职信生成器。版权所有。 隐私 条款 支持

## 使用本地LLM进行求职信自动化 一个名为“CoverLetterMaker”的新开源Web应用(github.com/stanleyume)允许用户使用本地运行的AI模型,如Ollama、LM Studio或vLLM,生成个性化的求职信,从而确保数据隐私。该应用解析上传的PDF格式简历,并结合粘贴的工作描述,在约5秒钟内生成一份可用的求职信。 开发者构建此应用是为了绕过耗时且重复的求职信写作任务,并避免使用ChatGPT等服务API产生的费用。虽然输出质量令人鼓舞,并且有可能绕过AI检测,但评论员们对AI在求职申请中日益广泛的应用以及可能产生千篇一律的求职信表示担忧。一些人认为求职信已经被自动化招聘系统(ATS)大量忽略,而另一些人则担心该工具会助长懒惰。尽管存在怀疑,但也有人认为它可以帮助识别真正投入求职过程的申请者。

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