## 从编译器到硬件：重新发现进位保存加法 这篇博文探讨了编译器优化与硬件设计之间令人惊讶的联系，具体展示了编译器技术——循环融合——如何“重新发现”一种硬件优化，即进位保存加法。 进位保存加法通过使用全加器将三个输入减少到两个来加速多个位向量的加法，无论位向量宽度如何，其操作时间都是恒定的。传统上这是一种硬件解决方案，作者们质疑这是否可以从编译器转换中推导出来。 他们通过将位向量加法转换为具有两个顺序循环的程序来证明这一点，然后应用循环融合。虽然融合后的循环*看起来*相似，但详细的位级证明——涉及在F2中的归纳和操作——证实了它与进位保存方法的等价性。 这并非关于重新发明已知的优化，而是强调了编译器通过利用程序规律性自动发现硬件级改进的潜力。作者们建议这种方法可以解锁进一步的优化，从而弥合传统编译器技术与硬件设计之间的差距。
每日HackerNews RSS
对不起。
关于按住版权联系我们创作者广告开发者条款隐私政策和安全性YouTube的工作原理测试新功能© 2026 Google LLC
最近一项“鹈鹕骑自行车”基准测试——一项故意荒谬的大语言模型测试——揭示了一个令人惊讶的结果。来自阿里巴巴的Qwen3.6-35B-A3B表现优于Anthropic的Claude Opus 4.7，甚至生成了一个可用的SVG插图，并添加了一个有趣的细节（火烈鸟戴着太阳镜！）。
创建该基准测试以评论客观比较模型困难的作者指出，这个结果很不寻常。 历史上，更好的“鹈鹕”输出与整体模型实用性相关。 然而，尽管Opus 4.7是一个专有的、可能更强大的模型，但它在完成这项任务时遇到困难，甚至无法准确描绘自行车框架。
这表明该基准测试正在失去与实际效用的联系，突出了使用简单测试评估人工智能能力的固有挑战。 虽然Qwen的成功值得注意，但作者强调这并不一定表明其整体性能更优越，而是擅长*这项特定的、荒谬的任务*。
## Qwen 3.6 vs. Claude：鹈鹕与火烈鸟测试
最近一项测试，使用图像生成提示（具体是骑自行车的鹈鹕和骑独轮车的火烈鸟）比较了Qwen 3.6-35B-A3B和Claude Opus 4.7，在Hacker News上引发了讨论。虽然Qwen生成了一只更有艺术感的火烈鸟（戴着太阳镜和领结！），但Claude的输出被认为更符合物理规律。
许多评论者指出该测试的局限性，注意到可能存在针对特定提示的训练，并质疑其作为基准的价值。一些人认为，关注逼真的描绘比艺术风格更实用，而另一些人则强调Qwen在本地推理方面的速度优势。
讨论还涉及更广泛的AI挑战，例如防止未经提示的创造力以及通过这种武断的任务评估“智能”的困难。尽管存在批评，但“鹈鹕测试”仍然是一种反复出现且令人惊讶的、衡量语言模型增量改进的方式。
## 全球能源危机：迫在眉睫的威胁 国际能源署（IEA）称，世界正面临“有史以来最大”的能源危机，其根源在于石油和天然气供应中断——特别是通过霍尔木兹海峡的供应。IEA执行主任法提赫·比罗尔警告说，这将导致严重的经济后果，包括燃料、天然气和电力价格飙升，对发展中国家造成不成比例的影响。 欧洲尤其脆弱，可能只剩下六周的喷气燃料储备。如果霍尔木兹海峡没有重新开放，这可能导致航班“很快”取消。虽然航空公司目前报告没有立即短缺，但成本已经在上升，迫使一些航空公司削减航线。 除了燃料之外，该地区超过80个能源设施受损——其中三分之一严重受损——意味着恢复冲突前的生产水平可能需要长达两年时间。比罗尔警告说，允许伊朗对通过霍尔木兹海峡的航行收取费用，可能会为其他重要水道树立危险的先例。 这场危机威胁着将较弱的经济体推向衰退，并凸显了地缘政治因素对全球能源安全的危险影响，可能在未来几年重塑能源格局。
关于按住版权联系我们创作者广告开发者条款隐私政策和安全性YouTube的工作原理测试新功能© 2026 Google LLC
本报告详细介绍了与一个名为“DOGE”的团体相关人员的背景，该团体是在特朗普政府时期组建的，以及他们随后在政府和私营部门之间的流动情况。关键人物包括阿曼达·斯凯尔斯，她从埃隆·马斯克的xAI转到人事管理局（OPM），并与兵工厂脉冲等招聘公司保持联系，同时还与OPM签订合同，负责美国技术力量。阿什利·博伊泽尔从联邦通信委员会（FCC）和亚马逊转到一家专注于国防的初创公司Hadrian，该公司得到了彼得·蒂尔的Founders Fund的支持。 亚当·拉马达和布鲁克斯·摩根都来自风险投资界，拉马达获得了能源部关于核计划的敏感信息，两人都参与了多个部门的合同/拨款审计。 值得注意的是，索利先生的律师声称，社会保障管理局（SSA）和Leidos的调查均未发现任何未经授权访问或共享个人身份信息（PII）的证据。
日本对某些签证申请人实施语言能力要求。
Japan implements language proficiency requirements for certain visa applicants
3 天前
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。
展示HN：CodeBurn – 按任务分析Claude代码的token使用情况
Show HN: CodeBurn – Analyze Claude Code token usage by task
3 天前
## CodeBurn：追踪你的AI编程成本
CodeBurn是一个工具，用于监控和分析你在多个平台上的AI编程token使用情况——Claude Code、Codex (OpenAI)、Cursor、OpenCode、Pi和GitHub Copilot——无需API密钥或代理。它直接从磁盘读取会话数据，提供按任务类型、工具、模型和项目细分的详细报告。
主要功能包括带有图表的交互式TUI仪表盘、macOS菜单栏小部件以及CSV/JSON导出选项。CodeBurn追踪“一次成功”率，突出显示AI在首次尝试就获得结果与需要编辑的情况。
它将活动分为13种类型（编码、调试、规划等），并提供关于成本驱动因素的见解，例如模型选择和工具使用。成本使用LiteLLM定价（带缓存）计算，并可以以各种货币显示。
CodeBurn具有高度可配置性和可扩展性，通过插件系统可以轻松添加对新提供程序的支持。它是一个有价值的工具，可以帮助你理解和优化你的AI编程支出。
启用 JavaScript 和 Cookie 以继续。