检查房间里的人是否真的投入。在会议、决策或讨论后，快速评估大家是否真正达成共识——或者只是点头示意。会议以达成一致告终，然后却什么也没发生。或者更糟——发生了没人真正想要的事情。“All In”能在60秒内捕捉到口头一致和实际承诺之间的差距。
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黑客新闻的讨论围绕着“All In”（cognu.app），这是一个简单的工具，旨在衡量对会议决策的*真实*承诺程度。开发者在注意到同意并不总是转化为积极执行，导致延误和所有权不明确的模式后创建了它。
“All In”在决策后向参与者提出一个问题，让他们独立评估其支持程度。它突出显示了强有力的承诺、薄弱的支持以及需要进一步讨论的领域——旨在实现清晰，而非对抗。
评论者讨论了基于共识的决策挑战（例如一些日本公司），指出虽然它能促进团结，但也可能导致集体同意错误的决定（阿比林悖论）。其他人指出，人们倾向于重复修补解决方案，而不是重新审视根本问题。一个主要担忧是关于该工具的数据存储和潜在第三方使用的数据安全和隐私。开发者欢迎反馈并愿意回答问题。
## 混沌与普适性：从公交车到量子物理 1999年，一次在墨西哥公交车站的偶然观察引发了一项令人惊讶的发现：公交车发车时间的看似混沌行为，反映了量子物理学中发现的模式。物理学家彼得·谢巴注意到司机根据竞争对手的发车时间协调速度，他的团队将这种系统映射到了一种名为“普适性”的数学现象。 普适性描述了一种在截然不同的复杂系统中出现的共享、精确的随机性和规律性的平衡。它最初是在原子核和黎曼zeta函数（与素数相关）中观察到的，现在已发现于从海冰和骨密度到互联网结构等各种事物中。 当众多相互作用的组件创建一个“谱”——一个数据序列时，就会出现这种模式，并表明可以使用随机矩阵对这些系统进行建模。数学家们正在利用这一点来预测互联网行为，并通过分析海冰中的热传递来改进气候模型。虽然*为什么*仍然是个谜，但普适性暗示着一种支配复杂系统的基本、潜在的数学联系，为我们理解周围世界提供了一种强大的新工具。
## 科学中的普遍模式：摘要
《量子》杂志的一篇文章，在Hacker News上讨论，强调了一种令人惊讶的“普遍模式”，它出现在数学、物理学和生物学等不同领域。这种模式最初在20世纪50年代铀核的能谱中被观察到，后来又出现在素数分布甚至公交系统之中，与随机矩阵的特征值分布有关。
研究人员正在看似无关的系统中发现这种模式——从海冰和骨骼结构到互联网的网络动力学。核心思想围绕着复杂系统如何平衡秩序与混沌，表现出一种特定的统计分布，它既不是完全随机的，也不是完全周期性的。
讨论集中在文章的可访问性（需要查找摘要）以及研究本身的性质——实质性的工作而非炒作。用户还探讨了与计算熵、音乐偏好以及真正随机过程的固有局限性（如歌曲随机播放算法）的联系。这种模式表明了一种支配复杂系统中涌现秩序的基本原理，引发了人们对其潜在应用和更广泛影响的兴趣。
科隆大学一位教授在ChatGPT Plus中临时禁用数据同意后，遭遇了重大数据丢失。尽管身为付费订阅者，他精心整理了两年之久的学术工作——包括项目申请、教学材料和发表稿件——被永久删除，且没有任何警告或恢复选项。
OpenAI确认了此次删除，理由是他们的“隐私优先设计”政策，即应要求不可逆地删除数据。虽然承认删除前有确认提示，但他们表示不存在备份以方便恢复，这符合隐私最佳实践。
该教授认为，这种缺乏数据安全和责任的做法使得ChatGPT不适合专业学术使用。该事件凸显了生成式人工智能融入研究和教学中的一个关键缺陷：这些工具优先考虑隐私而非数据保存，未能达到学术环境中对可靠性的期望。该教授现在建议研究人员对在这些平台上完成的所有工作进行独立备份。
## 放弃流媒体：Linux 音乐播放器汇总
由于对流媒体服务（如 Spotify）的不满——成本上升、对艺术家报酬的质疑以及侵入性人工智能——作者探索了 Linux 音乐播放器的生态系统，以寻求自助托管、以拥有为中心的体验。核心观点是，通过购买（CD、Bandcamp）或自助托管音乐库（通过 Jellyfin/Navidrome）直接支持艺术家，比流媒体更可取。
作者测试了许多播放器，优先考虑现代界面、原生集成、性能和强大的功能。**Feishin** 搭配音乐服务器脱颖而出，成为首选——它提供了一种“个人 Spotify”体验，具有广泛的功能和定制选项。**Tauon** 迎合了“高级用户”，采用独特的以播放列表为中心的方法，并支持广泛的网络源。**Recordbox** 以其易用性和快速性能令人印象深刻，而 **Euphonica** 仍然是已经使用 MPD 的用户的可靠选择。更简单的选项，如 **Amberol**，非常适合休闲听众。
最终，作者发现 Linux 音乐播放器拥有一个令人惊讶的充满活力的生态系统，由充满激情的开发者构建，为主流流媒体的局限性提供了引人注目的替代方案。
本文介绍有限循环群G的*循环子群和*，记为S(G)。S(G)是G所有*真*子群的阶的和，等于n的别divisor和（n的真因子之和）。本文通过例子（Z₂，Z₆，Z₁₈）说明S(G)可以小于、等于或大于n。 一个关键定理指出，如果S(G) = 1，那么G是一个域。反之，一个阶为pⁿ的有限域的加法群具有循环子群和1 + p + p² + ... + pⁿ⁻¹。 本文进一步根据S(G)和n的性质对循环群进行分类：如果n是亏数，则S(G) < n；如果n是完全数，则S(G) = n；如果n是超数，则S(G) > n。最后，提出了一些关于进一步研究的猜想，包括S(G)与子群之间的关系，以及存在S(G) = |G|的无限循环群。
一个名为“Cyclic Subgroup Sum”（m-slee.netlify.app）的个人数学研究项目链接在Hacker News上被richard_chase分享。该项目探讨了与循环群及其子群相关的一个概念。
然而，评论者对此价值表示怀疑。WCSTombs认为，所呈现的“分类”是群论中一个基本且众所周知的结论，并没有提供新的见解。Shenberg质疑将群论语言应用于数论性质是否能增加清晰度，并以偶完全数猜想为例，认为后者更简洁。
Richard_chase澄清这项工作只是为了个人兴趣而进行的独立研究。这场讨论凸显了一个争论：当联系不明显时，将抽象数学框架应用于已建立的数论问题是否有用。
## 俄罗斯滥用国际刑警：摘要 泄露的国际刑警文件显示，俄罗斯长期以来利用该国际警务机构，以“红色通缉令”——国际逮捕请求，为目标政治对手、商人及记者。分析表明，俄罗斯是向国际刑警独立监督机构投诉最多的国家，其请求被撤销的比例也显著较高。 尽管在2022年乌克兰入侵后增加了额外的审查，但这些措施似乎不足够。一名举报人称，更严格的保障措施在2025年被悄然取消。泄露的数据详细描述了俄罗斯绕过正式程序，收集在国外个人的信息，包括一名记者和阿列克谢·纳瓦尔尼的盟友。 虽然国际刑警坚持认为其拥有防止滥用的系统，并协助逮捕严重罪犯，但批评人士认为该机构做得还不够。像商人伊戈尔·佩斯特里科夫这样的案例，因拒绝支持俄罗斯的军事集结而成为目标，凸显了政治动机通缉令的破坏性影响——扰乱生活并造成持续的恐惧。围绕非法请求缺乏透明度，进一步使评估滥用程度变得复杂。
## 俄罗斯与国际刑警组织滥用：摘要
BBC报道显示，俄罗斯正在利用国际刑警组织“红色通缉令”系统，针对居住在国外的政治批评者。该系统旨在向国际执法机构标记通缉人员，但据称正被滥用，证据不足，导致国际刑警组织在审查后取消通缉令。
讨论指出，这并非俄罗斯独有；土耳其长期以来也有类似的滥用行为，利用国际刑警组织追捕批评者。评论员指出，核实指控的难度——目标是否真的是罪犯，还是指控是出于政治动机？有人建议，对来自俄罗斯的任何指控都应持极度怀疑态度。
除了俄罗斯和土耳其，人们还对更广泛的权力滥用以及国际机构内部腐败的可能性表示担忧。对话涉及谢尔盖·马格尼茨基的案例以及寡头在西方国家寻求庇护的更广泛问题，以及其他国家可能进行类似滥用的可能性。最终，该讨论强调了当威权政权使用国际法律系统时，人们对其公平性和公正性的缺乏信任。
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许多社区由于自然屏障、高昂成本和基础设施不发达等原因，无法获得他们应有的优质教育。在NetFreedom Pioneers (NFP)，我们寻找、开发和部署创新的方法来克服这些传统的信息障碍。秉承这一使命，NFP开发了Knapsack Content Station，这是一个可以通过wifi访问的系统，用于接收、提取和保存通过我们的Toosheh卫星广播技术传输的数据。通过Knapsack Content Station，我们设想即使是那些最偏远的人们也能按需获取引人入胜的媒体和重要信息。Knapsack Content Station使用廉价的现成组件和免费的卫星天线，为传统上服务不足的社区提供优质的教育材料。
## Knapsack：通过卫星数据广播实现离线互联网
一则Hacker News讨论围绕“Knapsack”项目（netfreedompioneers.org），该项目通过卫星数据广播提供离线互联网访问——本质上是通过卫星单向广播数据进行下载。它的目标是在互联网受限地区提供信息访问，目前服务于伊朗和墨西哥。
用户质疑其是否容易受到干扰，类似于Starlink面临的问题，指出任何卫星信号都可能被中断。Knapsack与Othernet等类似项目不同之处在于其更易于访问，只需要一个卫星接收器、USB驱动器和解码软件。
人们对它单向的特性表示担忧，这限制了通信，但支持者认为获取信息*本身*就是一种重要的通信和组织形式。鉴于卫星带宽的高成本，该项目的可持续性备受争议。最后，关于项目名称“Knapsack”与更常见的“backpack”的争论也引发了一些轻松的讨论。
## Kimi K2.5：强大的新型开源多模态模型
Kimi K2.5 是一个基于 Kimi K2 构建的、能力强大的新型开源人工智能模型，它在 15T 混合视觉和文本数据上进行训练。它在编码、视觉方面表现出色，并引入了一种新的“智能体蜂群”范式来处理复杂任务。
K2.5 可以自主协调多达 100 个子智能体，并行执行多达 1,500 次工具调用——与单智能体方法相比，速度提高高达 4.5 倍。这种蜂群功能在编码方面尤其强大，尤其是在前端开发方面，甚至可以从视频输入中重建网站。
除了编码之外，K2.5 在文档创建和数据分析等办公生产力任务中也表现出更高的性能。它可以通过 Kimi.com、Kimi App、API 和 Kimi Code 访问，并提供 Beta 版“智能体蜂群”模式，为付费用户提供免费额度。基准测试表明，K2.5 在各种测试中都取得了强劲的成果——包括 HLE、BrowseComp 和 SWE-Verified——通常成本低于竞争对手。 此次发布标志着开源社区迈向更易获取、更强大的 AI 的重要一步。
概述：基于文本的互联网既令人兴奋、信息丰富又有趣。使用telnet，您可以访问互联网上的各种资源。以下是一些帮助您入门的地方。如果您有有趣的资源想添加，请发送电子邮件给我们： 各种有趣的telnet服务器 值得注意的，但已不再在线：( 真正的经典。我特别怀念Bofh服务器。Rainmaker也很棒，至少持续到2018年。我不记得它后来发生了什么。 telnet服务器已离线，但该网站仍然可用。 两者目前都已离线。 MUD、Talker、BBS和其他系统目录
## 黑客新闻讨论：Telnet 的怀旧
最近黑客新闻的一场讨论，由一个指向 telnet.org 的链接引发，突显了这种基于文本的互联网协议的持久吸引力。用户分享了对 Telnet 作为早期在线体验的入口的回忆——从星球大战 ASCII 动画到直接与电子邮件服务器交互（使用诸如 `HELO` 的命令）以及构建早期的 Web 服务器。
许多人回忆起使用 Telnet 进行调试，访问至今仍然存在的 MUD（多人地下城），甚至绕过学校的网络限制。一些人指出基于文本界面的简单性和直接性，摆脱了现代 Web 的臃肿。
对话还涉及了安全问题（最近的 CVE，缺乏加密）以及在现代系统上手动安装 Telnet 客户端的必要性。尽管如此，用户仍然对这种协议表现出持续的兴趣，甚至分享了简单的 Telnet 客户端代码，并指向提供类似复古体验的替代网站。这场讨论最终庆祝了一个逝去的互联网时代，其特点是探索、直接交互和发现感。