研究人员在萨利希海发现了七种海蜘蛛,其中两种此前未知;这是该地区百年来首次发现新的海蜘蛛种类。这些动物是与蝎子、蜘蛛和鲎有关联的古老海洋蛛形动物,但尤为独特的是,它们最多有12条腿,通过皮肤呼吸,并利用称为“抱卵肢”的特化附肢携带卵。
研究人员利用扫描电子显微镜和DNA分析,确认了毛足海蜘蛛(*Callipallene pilosuspedes*),其“毛茸茸的脚”和触手状口器酷似微缩版的沙拉克;他们还发现了基新塔尼蛛(*Tanystylum kiixin*),其名称源自发现地点附近的一个原住民村庄。*T. kiixin* 的腿短而坚硬,能够收集碎屑和微型寄生虫,从而在身体上形成微型生态系统。这些发现凸显了这些常被忽视的生物在生态和演化上的奇特之处。
NVIDIA 更新后的 **vk_lod_clusters** 示例新增了一个完整纹理、路径追踪的 Zorah 场景,包含 16 亿个三角形,将簇级光线追踪与 Nanite 风格的分层 LOD 管线结合起来。处理流程使用 meshoptimizer 的 `clusterlod.h`,将网格拆分为簇,在保留边界的同时对簇进行分组和简化,然后将簇重建为可选择的 DAG。
Meshoptimizer 1.3 改进了 DAG BVH 构建、空间/Morton 分区、属性感知简化和内存分配复用。宽松简化现在更加稳定;实验性的属性误差钳制可以防止 LOD 选择不必要的细节。在 Zorah 上,这项改进将几何数据和加速结构的内存占用从约 996/880 MB 降至 678/574 MB。针对植被的边界区域保留选项,还能防止远处树篱边缘被侵蚀,同时避免 Unreal 中更大范围的膨胀伪影。
压缩是其中的关键。Meshopt 的无损编解码器可以将 63.3 GB 的源几何数据压缩至一半,并以每秒数 GB 的速度解码,还可以与 Zstandard 叠加使用。新的 meshlet 编解码器将簇三角形索引从 9.8 GB 降至 2.6 GB,解码速度最高达 10 GB/s。量化属性还可以进一步将几何数据压缩至 15.3 GB。
经过这些改进,Zorah 的处理时间略低于四分钟,并可在 12 GB RTX 5070 上运行。不过,簇级 LOD 仍然会带来相当高的存储和运行时复杂性。
本页预测通过直接成像发现的系外行星及褐星伴星的位置。如需添加轨道,请联系 Jason Wang: