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一位意大利农民在阁楼里发现了一些不明种子，并将其种下。 An Italian farmer found some unknown seeds in his attic and planted them
2 天前
一位意大利农民在阁楼发现旧种子，种植后长出一种异常高大的小麦，有七个麦穗和多色麦粒。故事引发对其确切身份的争论：评论者指出“Triticum turgidum”包含许多亚种，可能是二粒小麦或mirabile小麦。讨论涵盖斯佩耳特小麦、一粒小麦、二粒小麦等古谷物，产量较低但更耐受，以及现代小麦育种追求更矮的茎秆和更高产量。一些人质疑营养声明，认为白面包仍提供廉价蛋白质和能量，而另一些人强调老品种的抗旱性和遗传多样性。评论者还讨论了麸质敏感、乳糜泻，以及古谷物是否会减轻问题。经济评论指出“奇迹小麦”的产量和盈利远低于现代小麦，尽管售价更高。还有人将七穗小麦与《圣经》和《古兰经》意象联系起来。总体而言，帖子凸显了古老小麦品种的重新发现、产量与抗逆性的权衡，以及健康和身份声明中的不确定性。
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雕塑再现了著名吕库尔戈斯杯的奇异光学效果
(
arstechnica.com
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47 分
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dverlaeckt80
1 天前
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2 条评论
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pinyen_cheng
1 天前
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如果把它应用到手机背板上，那会超级棒。
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smusamashah
1 天前
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这让我想起小时候看到的绿色唇膏。唇膏是绿色的。但涂上后，它就变了。我记得把它涂在手指上，对它变成红色感到惊讶。
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Anthropic 的 Claude AI 已悄悄开始限制诸如果模组制作、反编译和逆向工程视频游戏代码等任务。此举紧随一波由 AI 推动的游戏行业混乱：GTA6 的病毒式泄露、跨游戏融合角色的 AI 辅助模组、主流作品的浏览器移植，以及支持跨平台和向后兼容游玩的 PS5 越狱。面对潜在诉讼和巨额赔偿，AI 公司正在限制这些途径。然而，这次打击具有讽刺意味，因为前沿 AI 公司曾用世界上受版权保护的信息和艺术训练其模型。还存在 perverse incentive problem：如果一家公司遵守版权，坏演员只需转向不那么谨慎的 LLM，可能使最不道德的 AI 变得最受欢迎。
Hacker News 讨论了一份报告，称 Anthropic 已限制 Claude 帮助进行视频游戏逆向工程、Mod 制作和反编译。用户以批评和讽刺回应，认为公司一边限制用户一边从他人成果中获益、保护自己免受版权诉讼，并使用容易被绕过的客户端防护措施。一些人说此举可能把用户推向开放或限制更少的模型，而另一些人指出 Anthropic 的法律风险以及过度拦截合法任务的可能性。帖子还包含关于本地/自托管模型、成本以及 AI 公司控制工具使用的更广泛担忧的题外话。总体而言，对 Anthropic 这一限制的情绪主要持怀疑态度，争论其是有效的防护措施还是公关/法律举措。
伦德数学纸草书由书吏阿赫莫斯抄写，是一份古埃及数学文本，写于纸草的正反两面。它以题页开头，注明阿赫莫斯及更早的来源，随后呈现埃及分数运算，包括2/n表与1–9/10表。题目涉及面包分配、乘法、线性方程与等差数列。几何部分计算筒仓体积、土地面积和金字塔斜度，有时含单位换算，偶有错误。纸草背面后半部分题目涵盖食物兑换率、庄园清单、等比数列，以及鹅与牛的饲料估算。纸草还包含非数学勘误与历史注记，包括365天一年与希克索斯时期事件。总体上，它记录了埃及的算术、代数、几何与实用测量。
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林德数学纸草书
（wikipedia.org）
21 点，由 sweetdingoes，1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 1 条评论
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henearkr，1 天前
[–]
尽管抄写员用浮夸的话写了一段介绍，把这份（抄录的）内容呈现为（“用于探究事物的精确计算，以及对所有事物、奥秘……一切秘密的知识”），它实际上看起来很像学生在老师指导下完成应用练习的笔记本。我真的很想知道，这是否就是原始写作时的真实情况。
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反蒸馏 crusade 是双重标准的巅峰。你们在开放网络上训练——书籍、代码、论坛、所有人的作品——然后禁止任何人大规模地从你们的输出中学习。保护护城河是一回事；站在抓取的知识上却对它进行道德评判，是另一回事。
Hacker News 讨论报道称 Anthropic 会阻止或拒绝涉及训练更大模型的请求，用户称即使在合法研究和个人基础设施场景下也会遇到安全与网络安全方面的拒绝。评论者争论 Anthropic 是否过于严格、理想化且容易导致供应商锁定；许多人推荐使用备用方案、开放权重模型和可替换的 harness。另一些人认为开放模型正在改进，可能减少对专有前沿系统的依赖，而一些人则为 Anthropic 的安全立场辩护，或认为地理封锁与 VPN 信号可能触发标记。更广泛的问题包括企业控制、AI 依赖以及需要可移植、可互换的工具。总体而言，该讨论串警告专业人士不要仅依赖 Anthropic 来处理关键工作流程。
叙述者是一位成功的舞台剧演员，不愿为迈克·尼科尔斯的《毕业生》试镜，因为他觉得自己不适合本杰明——一个应是高个非犹太人的角色。尼科尔斯与联合编剧巴克·亨利花了近两年选角；他们理想的搭档罗伯特·雷德福和坎迪斯·伯根从未擦出火花。尼科尔斯将这个角色重新定义为“内心犹太人”。尽管热爱舞台剧并轻视好莱坞，叙述者的经纪人还是说服他参加银幕试镜。他安慰《Eh?》的剧组同伴，并告诉邻居梅尔·布鲁克斯。他突击记下十页台词，经过两夜未眠后飞往洛杉矶，遇见了随和的尼科尔斯，并在美艳的凯瑟琳·罗斯身旁感到格格不入。
Hacker News 用户讨论一篇《纽约客》文章，该文章节选自达斯汀·霍夫曼关于拍摄《毕业生》的回忆录。评论者反思了冒名顶替综合征与成长，指出感到自己在失败可能伴随职业发展，且在各个阶段导师都很重要。他们争论这部电影是否经得起时间考验：一些人觉得它过时，或其西蒙与加芬克尔配乐如今已 meme 化，而另一些人仍欣赏其幽默与成长主题。霍夫曼的叙述强调了他的焦虑、作为非 WASP/犹太演员感到选角不当，以及他的真实不适可能增强了其方法演技的表演。帖子还包含关于迈克·尼科尔斯导演的评论以及该片成功出人意料的笔记。
分布式校对是一个由志愿者运营的网站平台，将公有领域的书籍转换为免费电子书。它将每本书拆分为单独的扫描页面，允许多名志愿者同时使用并排的页面图像和OCR文本校对和格式化页面。每页经过多轮校对和格式化，再由后处理人员组装最终电子书并提交给古腾堡计划。志愿者可以注册进行校对、流畅阅读、管理项目、提供内容或捐款；参与方式灵活，没有固定时间要求。由查尔斯·弗兰克斯于2000年创立，DP如今是古腾堡计划电子书的主要来源，并致力于保存公有领域文学。该网站还报告最近的活动和已完成的书名。
分布式校对（Distributed Proofreaders）这个合作性志愿者校对项目本月满 26 周年。一名评论者指出维基文库（Wikisource）是一个类似的维基媒体项目，并称赞志愿者的工作。另一名评论者描述了使用 AI 对复杂历史文本进行 OCR 和校对，包括一部排版精美的 1821 年小说。最近的实验结合 Gemini 进行 OCR、Claude/Sonnet 进行检查，结果比早期测试有所改善，但仍低于古登堡计划（Project Gutenberg）的质量，更新模型可能更接近。该帖子突出了志愿者数字化和新兴的 AI 辅助文本清理。
覆盖率按重复词计数，因此在一部动漫中掌握500个常见词可达到约80–88%的覆盖率，但只有约33–56%的台词能完全理解。《葬送的芙莉莲》中，500个词带来85.9%的覆盖率，但只有38.4%的台词；差距反映多词台词需要每个词都认识。作品差异很大：《Serial Experiments Lain》约400词就能理解一半台词，而《咒术回战》约980词。许多未理解的台词只差一个陌生词，因此从500词增加到1000词对台词理解的提升远大于覆盖率。作品特定词汇至关重要：通用日语常见词覆盖23–38%台词，而每部作品自身前2000词覆盖74–93%。从早期剧集建立的词表仍对后期有帮助，但理解度会有所下降。所报告的台词理解数据偏乐观，因为它们忽略了多义、语法、速度和记忆。
Hacker News 讨论了一篇文章，称即使知道某部动漫中 86% 的单词，也仅有 38% 的台词能被完全理解。评论者争论仅看词汇覆盖率是否更有意义：缺少关键名词或动词会遮蔽含义，而语法、汉字读音、语速和语境也影响理解。有人认为语言冗余和语境有助于填补空白；也有人指出生僻词会增加具体性，像“not”这样的常见词可能至关重要。例子包括《哈利·波特》75% 的覆盖率、拉脱维亚语/拉特加尔语的混淆，以及《lain》《福音战士》《咒术回战》和《葬送的芙莉莲》等动漫。一些用户批评文章的写作风格或产品推销，另一些则讨论配音与字幕及从语境学习。总体而言，该讨论质疑简单的词汇覆盖率指标，并强调句子层面的理解。
OqtaDrive 是一个业余项目，允许 Arduino Nano 为带有 Interface 1 的 ZX Spectrum 和 QL 模拟八个 Sinclair Microdrive。Nano 通过串口将数据流传输到 PC 或 Raspberry Pi 守护进程，后者处理大部分功能。自 2021 年 alpha 发布以来，它增加了自动检测、与真实驱动器的兼容性、安装器、Web 界面、快照/TAP 加载、PCB 和外壳、Codeberg 托管、现成镜像、浏览器升级、机上控制、ZXDB 软件加载、卡带文件系统编辑以及 CP/M 支持。2024 年，OqtaDrive 还成为 Sinclair Network 的互联网网关，允许在极少硬件增加的情况下进行远程 LOAD/SAVE，并支持私有网络、游戏寻址、集线器聊天/回显以及稳定性修复。邀请用户制作一个，连接到集线器，并打个招呼。
**OqtaDrive 五周年：互联网上的 Sinclair Microdrive 模拟**
OqtaDrive 为 1980 年代的 Sinclair Spectrum 和 QL 机器模拟 Sinclair Microdrive，并通过 WebSockets 传输 Sinclair Network，使这些复古计算机能够跨互联网通信。该项目庆祝五周年，作者邀请提问并分享 Codeberg 上的代码。
讨论中，一位在 ZX81 上成长（但从未拥有 Spectrum）的评论者询问如何获得实体 Spectrum 或类似 Spectrum 的 USB 键盘的建议。另一位评论者列出了几个选项：组装 Harlequin 套件、使用 Sizif 512 克隆机、运行基于 FPGA 的 N-Go、购买 Spectrum Next，或选择 Retro Games 的廉价 Arm/Linux 克隆机。
OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，这是一款快速、中端模型，专注于视觉推理、计算机使用和更清晰的自然写作。它在 GPT-5.6 Terra 基础上有所改进，可处理起草、解读图纸、填写表单和编辑视频等工作任务。它定位介于廉价模型与旗舰模型之间，适合重复性的计算机使用任务。OpenAI 的 Ted Sanders 表示，它在技术沟通上优于 Astra/Sol，在视觉/计算机使用方面与它们相当但速度更快，但在其他任务上落后；对 API 开发者来说，它是比 Sol 更便宜、比 Luna 更智能的选择。定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元——约为 GPT-5.6 Terra/Sol 的一半，是 GPT-6 Luna 的 10 倍。一次最大推理鹈鹕测试耗资 11.3161 美分，耗时 4 分 11 秒。
Hacker News 上的一篇帖子链接了 Simon Willison 关于 GPT-6.1 Terra 的 write-up，获得 16 点和四条评论。评论者争论 pelican 绘图基准是否仍具实用性：有人认为模型可能已记住它，好到无法进行有意义的比较；另一人指出随附的自行车 drawings，称只有 Astra low 绘出功能正常的自行车，且很多腿部位置错误；还有人认为该基准与真实软件开发面试无关；一人开玩笑说吉卜力风格的黄色正在蔓延到 pelican 上。