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本·斯沃德洛(Ben Swerdlow)的“母巢之战基准”(Brood War Bench)实验评估了各类人工智能模型在即时战略游戏《星际争霸:母巢之战》中的表现。 **主要研究结果如下:** * **表现水平:** 没有模型能达到初学者以上的水平。即使是最优秀的智能体,在构建复杂军队、防御简单攻击或执行连贯策略等基本任务上也显得力不从心。 * **表现最佳者:** Codex Astra 脱颖而出,表现明显优于其他模型。其成功往往归功于破坏性的“非正统战术”(cheese tactics)——例如派遣单个探机去骚扰敌方建筑,而非依靠精妙的宏观管理。 * **模型弱点:** 许多模型难以维持持续生产,往往会产生不协调的子智能体,导致无法协同作战。旧模型在游戏时常表现得如同在玩回合制游戏,在“思考”时处于停滞状态;而新模型则表现出对游戏时间成本的更好认知。尤其是 Grok,经常无法生产军队,将过多资源用于逻辑推理而非实际操作。 * **参与度:** Claude Fable 展现出了令人期待的雄心,经常尝试攀升科技树并“正统”地进行游戏,尽管其执行力不足以持续获胜。 总而言之,虽然这些模型目前还不是合格的玩家,但该基准测试突显了人工智能在即时战略环境中巨大的未来发展潜力。
本网站是 1970 年英国科幻剧集《UFO》(由格里与西尔维娅·安德森创作,埃德·毕晓普主演)的综合资源库。
该网站提供了有关该剧的大量档案资料,包括详细的剧集指南、制作历史以及幕后剧本。粉丝们可以探索丰富的媒体收藏,如照片、音频片段、音乐曲目和视频片段。
除了历史数据,网站还通过商品目录(包括模型、集换式卡片和录像带)展示了该剧的影响力,并呈现了粉丝创作的艺术作品和动画。这里同时也是一个社区中心,提供讨论论坛、粉丝俱乐部和展会信息的链接。专题栏目涵盖了诸如 1996 年复兴尝试、演员回顾以及该系列向高清电视过渡等小众话题。本网站由马克·马丁维护,是《UFO》爱好者终极的数字目的地。
在这场回顾性的谈话中,电子音乐先驱苏珊·恰尼(Suzanne Ciani)探讨了其开创性著作《布克拉烹饪手册》(*Buchla Cookbook*)的起源。该手册最初是为了满足美国国家艺术基金会的拨款要求而撰写的,是一次务实的尝试,旨在记录她为一种当时鲜为人知的罕见乐器——Buchla 248——所进行的创作实践。 恰尼回顾了她作为一名“饥饿艺术家”的职业生涯早期,当时她身处以男性为主导的前卫艺术圈中,常常感到孤立无援。当古典乐界和前卫音乐界的同僚们普遍对电子界面不屑一顾时,恰尼却拥抱了唐·布克拉(Don Buchla)非传统的硬件设计,并将传统键盘视为一种“不合适的界面”。她摒弃了僵化的序列主义,转向了一种更具情感、以音序器为导向的创作路径,将古典音乐根基与电子创新融为一体。 如今,《烹饪手册》已成为一份意想不到的遗产。尽管恰尼最初并未打算为后世编纂她的创作方法,但她在 20 世纪 70 年代记录下的音序,至今仍是她现场演出的“核心素材”。尽管在当时她的愿景与主流音乐意识形态之间存在摩擦,但恰尼的作品最终架起了一座桥梁,连接了复杂的系统化作曲与富有表现力的旋律音乐,并确立了布克拉合成器在音乐史上的地位。
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这篇反思文章指出,当前的 AI 公共话语权被那些言辞圆滑、过度自信但往往缺乏技术深度的传播者所主导。与此同时,真正从事研究的专家们因为对 AI 抱有严谨审慎的态度,且沟通方式显得“杂乱”而不修边幅,反而经常受到诟病。
作者主张,我们必须保留这种“杂乱”的公众推理,即专家在思考过程中表现出的不确定性和对观点的审慎限定,因为这是避免过度简化和盲目炒作带来的风险的唯一途径。然而,专家也必须学会架起技术真相与公众理解之间的桥梁。为了影响未来,研究人员不应牺牲学术操守或因过度严谨而让结论变得晦涩难懂,而应学会成为更好的讲述者。
作者提出了几种实用的技巧:用有策略的停顿代替无意义的口头禅,在增加限定条件前先明确阐述核心观点,使用简单的叙事方式,以及通过写作来厘清自己的思路。通过掌握这些技能,专家们可以确保他们的技术知识不会被那些重辞令轻本质的人所淹没。归根结底,AI 的未来取决于那些真正理解技术的人能否有效地向世界传达其复杂性。
一批新的 Floppy Emu 磁盘模拟器在质量检测中出现了奇怪的问题,症状从无法启动到运行缓慢以及显示屏输出乱码不等。开发者怀疑是制造问题,进行了大量的测试。
在排除了电源、程序和芯片故障后,开发者发现当强制使用微控制器内部的 8 MHz 振荡器时,电路板可以正常工作。这指向了外部 20 MHz 晶振电路的故障。
开发者注意到,这批新产品使用了与以往成功批次不同的晶振供应商。关键在于,外部负载电容为 18pF,远高于计算出的 8pF 理想值。虽然该电路此前一直在容差范围内运行,但新晶振很可能导致振荡器进入不稳定状态。
尝试通过将微控制器切换到“全摆幅(full-swing)”振荡器模式来解决问题的尝试失败了,导致部分测试板完全无响应。开发者目前正在等待一批不同规格的电容到货,以更换尺寸错误的元件。他认为,将振荡器恢复到最佳电容值将能解决这些异常行为。
作者反对使用人工智能撰写实质性文本,并断言写作过程是批判性思维不可分割的一部分。依赖人工智能生成文章,会让作者避开完善论点、识别逻辑漏洞及确保表达精准所需的认知努力。 该批判集中于以下三点: 1. **思维缺口**:写作是探索的工具;将思想转化为结构严谨的句子,有助于揭示矛盾并澄清个人信念。将此过程委托给人工智能,会使作者无法充分深入地思考主题。 2. **质量问题**:人工智能生成的文本往往充斥着难以察觉的模糊表述和看似有说服力实则误导性的错误。如果只是审核人工智能的输出而非亲手撰写,这些缺陷很难被发现。 3. **道德契约**:读者在阅读时,默认作者已投入必要的心力来呈现经过深思熟虑的观点。在未披露的情况下使用人工智能违反了这种信任,实际上是对受众的误导。 尽管作者支持将人工智能用于头脑风暴或编辑工作,但结论认为,将写作本身委托给人工智能会降低作品质量,并阻碍作者自身的智力成长。
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