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## 乔治的生意:概要 达特是一条务实的龙,被一个预言梦所困扰,梦中他将与一位酷似圣乔治的骑士战斗。令他惊讶的是,这位名叫乔治的骑士*渴望*战斗——但不是为了宝藏或少女。他雇佣达特执行一个古怪的计划:伪造巴伦·莫里斯的女儿罗莎琳德被绑架,让乔治“拯救”她,并在她眼中显得英勇。 达特虽然怀疑,但被提供的黄金所吸引,同意了。 演练的战斗顺利进行,但计划却适得其反,罗莎琳德立刻嫁给了一个野蛮人,而巴伦却意外去世,导致乔治的竞争对手上位。 乔治毫不气馁,提出了一个新的商业计划:他将侦察富裕但缺乏英雄的城镇,而达特将扮演反派,让乔治“杀死”他以获取报酬。达特认识到乔治非同寻常的、类似龙的狡猾,于是接受了,建立了一个有利可图的、非常规的伙伴关系,建立在演练的战斗和共同利益之上。他们为他们的新事业干杯,准备利用人类对英雄和龙的需求。
## 人工智能解决长期存在的数学难题
一位23岁的业余数学家利安·普莱斯最近使用OpenAI的ChatGPT Pro解决了保罗·埃尔德什提出的一个60年未解的问题——这项成就让专业数学家们困惑了几十年。这个问题涉及“原始数集”,其中一个数不能被另一个数整除,以及埃尔德什关于这些集合的最低可能“得分”的猜想。
使这个解决方案与众不同的是*如何*实现的。与之前在埃尔德什问题上取得的AI成功不同,ChatGPT似乎采用了完全新颖的方法,以一种意想不到的方式使用了已知公式。加州大学洛杉矶分校的特伦斯·陶等专家认为,人工智能绕过了阻碍人类数学家的“思维障碍”。
虽然最初的输出需要专家进行完善,但核心见解已经显示出在数论领域更广泛应用的前景,可能揭示大数之间的新的联系。这一突破表明这些问题可能比以前想象的更简单,并验证了人们对它们相互关联性的现有直觉,为数学探索提供了新的视角。
这篇内容探讨了令人惊讶的、引人入胜的现象:在线延迟回复和长期项目。它始于一个五年前的帖子回复突然走红,引发了关于在漫长时间尺度中发现的乐趣和联系的讨论。
作者重点介绍了艺术家诺亚·布拉德利,他以像持续二十多年的每日自画像系列这样的项目而闻名,他是这一概念的大师。这促使分享了其他例子:对一条推文的十年一回的年度回复,通过Facebook发送的二十年生日祝福,以及一封保存了25年后才送达收件人的信。
这些故事展示了一种独特的数字连接形式,通常由算法的偶然性和对耐心的共同欣赏所驱动。作者俏皮地想知道是否可以回复更古老的数字通信,比如一封26年前的电子邮件。最终,这篇文章邀请读者分享他们自己经历的异常延迟回复,庆祝在当下重温过去的意外喜悦。
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## 机器的平静技术:重新思考代理交互 代理软件(如 Moltbot、OpenClaw 等)正在快速发展,为代码审查和故障排除等任务提供强大的自动化能力。然而,当前的代理往往模仿人类交互——冗长的解释、澄清问题以及对持续监督的需求——这给用户带来了很高的认知负荷。这与马克·韦瑟(Mark Weiser)设想的“平静技术”形成对比,后者能够无缝融入生活,而无需引起注意。 关键不在于更智能的提示,而是要重构*软件*以更好地支持代理。有效的模式包括利用命令行界面 (CLI)、声明式配置(规范)和调和循环(如 Kubernetes)来定义期望的结果,而不是逐步指令。 一个至关重要且经常被忽视的方面是*数据*呈现的方式。与其让代理反复查询更新,不如利用变更数据捕获 (CDC)——流式传输精确的数据变更。这使代理能够立即对相关信息做出反应,避免代价高昂的重新评估。 像 Feldera 这样的公司正在构建采用这些模式的系统,使代理能够更高效、更可靠地运行——更接近韦瑟设想的平静技术,但专为机器设计。这种转变侧重于收敛和反应,而不是持续的对话。