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尽管是20世纪90年代的产品,Tempus-Word在2023年仍然拥有一小批忠实用户。这款最初为Atari开发的文字处理器在当时非常先进,尤其擅长处理包含大量脚注的复杂大型文档——即使是现代程序也难以胜任。 虽然不再积极维护(最后版本发布于2004年),并且现在通过模拟器运行,但Tempus-Word对于那些在软件中建立长期项目的用户来说仍然至关重要。该网站继续存在以支持这些用户,提供5.4版本的免费许可,并协助导出旧文件。 然而,开发者承认Tempus-Word在现代操作系统中是一个“异物”,并劝阻新用户采用它,理由是重新开发成本高昂,并且有LibreOffice和OpenOffice等当代替代品。该网站主要用于为现有用户保留访问权限,以便他们维护或迁移其工作。
## 云雾缸:一种老派视觉特效技术 在CGI主导电影制作之前,创造逼真的大气效果,如云朵,依赖于巧妙的实际方法——最著名的是云雾缸。这种技术从1950年代到1990年代被广泛使用,涉及一个大型水箱,里面填充了分层的盐水和淡水,从而形成不同的密度。然后将油漆注入这些层之间,分散开来,从下方观看时形成翻滚、有机的云朵形态。 像《第三类接触》和《夺宝奇兵》这样的电影大量使用了云雾缸来制作戏剧性的天空和大气事件。虽然视觉效果惊人,但这个过程是不可预测的;电影制作人必须反复拍摄,希望能捕捉到所需的效果。后来的电影,如《鬼玩人》和《星际迷航2:可汗之怒》,尝试了变体,甚至使用乳胶溶液来制作超凡脱俗的星云。 尽管最终由于其笨重性和缺乏精确控制(需要吨级的盐和数月的努力!)而被计算机生成图像所取代,但云雾缸产生了独特的美丽和有机的视觉效果。它证明了视觉特效艺术家创造性地*构建*银幕上天空的努力。
近二十年来,美国国务院和全球媒体署悄然资助“互联网自由”项目——一项超过5亿美元的倡议,支持全球各地团体开发规避政府互联网审查的技术。这些工具,包括Signal和Tor,帮助伊朗和缅甸等国家的活动家在抗议期间进行沟通并获取信息。 然而,在特朗普政府削减政府支出的努力下,资金被大幅削减,许多项目被完全取消。虽然诉讼部分恢复了一些资金,但政府正在上诉,并且美国退出了“互联网自由联盟”。 专家警告说,这些削减是毁灭性的,因为规避审查工具的需求随着全球审查的增加而上升。许多受资助组织正在苦苦挣扎,面临裁员或无薪工作。资金减少使专制政权能够建立“数字铁幕”,使审查变得更便宜、更容易,并威胁着一个更加碎片化、不那么自由的互联网。虽然一些人希望未来能从欧洲获得资金,但该项目的解体代表着全球互联网自由的重大挫折。
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1959年,杰克和哈罗德·克拉夫特兄弟获得了一项简单但革命性的设备专利:涡旋混合器。这项发明源于化学家塞缪尔·纳特尔森对高效流体混合的需求,迅速解决了实验室中一个常见的难题——耗时且可能造成污染的手动搅拌过程。 杰克(技术型人才)和哈罗德(销售员)从小就培养了创业精神,并在二战期间得到进一步强化。他们利用自己唱片机业务中的电机,迅速制作了混合器的原型。该设备采用振动橡胶杯,当试管接触到它时,会产生涡旋,从而有效地混合内容物,而无需直接接触。 最初由Scientific Industries Inc.生产,后来由他们自己的Kraft Apparatus Inc.生产,涡旋混合器不断发展,增加了诸如触摸激活和速度控制等功能。尽管1982年出售给了Glas-Col,但其设计通过Glas-Col和Scientific Industries的标志性“Vortex Genie”系列得以延续。 如今,这种坚固且易于识别的涡旋混合器仍然是全球实验室中普遍使用的工具,它简化了一个基本的科学过程,并证明了一个快速而巧妙的解决方案对常见问题的持久影响。
## Stoolap:适用于Node.js的快速、嵌入式Rust SQL数据库 Stoolap是一个新的嵌入式SQL数据库,最初用Go构建,后为提高性能改写为Rust。作者认识到Node.js是一个关键的应用场景,因此开发了`@stoolap/node`,一个使用NAPI-RS的本地驱动,用于直接访问数据库,绕过HTTP开销。 虽然SQLite是一个强大的选择,但Stoolap提供了诸如MVCC事务、基于成本的查询优化器、并行执行和时间查询等高级功能。与`better-sqlite3`(SQLite的Node.js标准)的基准测试表明,Stoolap在**53项测试中赢得了47项**,在复杂的查询(如`COUNT DISTINCT`和子查询)中实现了显著的加速(高达138倍)。SQLite在简单、单行操作中仍保持优势。 Stoolap的速度源于其无锁MVCC、智能查询优化和并行执行能力。`@stoolap/node`驱动程序提供熟悉的API,支持异步/同步操作、预处理语句和事务。它还支持基于文件的持久化,并通过WAL提供可配置的持久性。 目前版本为v0.3.1,驱动程序已通过npm提供,并带有预构建的二进制文件,无需Rust工具链即可安装。未来的开发包括连接池和流式查询支持。
## Docker-Lisp 概要
Docker-Lisp 允许你在 Docker 容器内运行 Lisp 代码。过程从使用 `./scripts/build-base` 和 `./scripts/build-builtins` 构建必要的基础镜像和内置函数开始。
然后,你可以使用 `./scripts/run eval "(expression)"` 直接评估 Lisp 表达式,可以选择使用 `--trace` 进行详细的调用跟踪。可以使用 `docker stats` 和 `docker events` 监控容器活动。
对于更复杂的程序,在 Dockerfile 中定义 Lisp 代码,并使用 `./scripts/build <program path> [name]` 构建它。使用 `./scripts/run <image> [args]` 运行这些构建的镜像。
关键脚本包括:`build` (Dockerfile 到镜像), `build-base` (基础镜像), `build-builtins`, `run` (执行镜像), `run-tests` (运行测试,必要时重建基础镜像), 和 `clean` (移除容器和镜像)。
这篇帖子详细介绍了一种ARM64指令集的视觉化方法,通过将3000多个独特的编码映射到希尔伯特曲线,并按指令类别(通用、浮点、SIMD等)进行着色来实现。作者创建了工具来解析ARM的可读机器架构(MRA)规范——公开可用——并解码所有可能的32位指令。
挑战包括处理模糊的规范符号以及规范与Capstone等反汇编器之间的差异,这些问题通过使用Capstone进行后处理来解决。生成的视觉化结果揭示了模式,尤其是在较新的指令集(如SVE2和SME2)周围。
这项工作与作者在轻量级故障隔离(LFI)方面的研究相关,LFI是一种针对ARM64的软件沙箱技术。可视化LFI的安全不变性所允许的*合法*指令会创建不同的热图,揭示了对寄存器使用和寻址方式的限制如何大幅减少允许的指令空间。这些可视化结果也作为LFI验证器正确性的合理性检查。工具和代码可在GitHub上找到,交互式可视化结果可在网上找到。未来的工作包括扩展对更多ARM扩展的支持,并探索为RISC-V创建类似的视觉化效果。
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