## 蠕虫研究揭示社会行为进化的线索
印度科学研究所（IISc）的研究人员发现了一种与线虫*秀丽隐杆线虫*的集群行为相关的基因联系。发表在《PNAS》上的一项研究详细说明了如何破坏单个基因*casy-1*（与人类中发现的一种蛋白质相关），改变神经肽信号传导，并触发不寻常的集体运动——集群——即使在有食物存在的情况下。
由Kavita Babu教授领导的团队发现，这种集群行为类似于在其他物种（如蝗虫）中观察到的血清素驱动行为，表明潜在的社会互动机制是保守的。他们利用遗传工具和与科奇大学物理学家的建模，证明这种行为是“自发涌现”的，意味着它在群体内部自发产生。
重要的是，*casy-1*突变激活了血清素通路，促使蠕虫聚集。这项研究表明，社会行为可能深深植根于遗传之中，并为理解集体行为如何在不同物种中进化开辟了道路。未来的研究将探索环境因素如何与这些遗传通路相互作用，从而控制群体动态。
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探究集体行为背后的分子秘密 (iisc.ac.in)
13点 由 rainhacker 21小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## LoGeR：将3D重建扩展到长视频
LoGeR是一种新的视频3D重建方法，旨在克服当前方法在处理极长序列（最多19,000帧）时的局限性。传统的直接重建方法在计算成本（“上下文壁垒”）和泛化到大型环境（“数据壁垒”）方面都存在困难。
LoGeR通过**混合内存架构**解决这个问题，该架构结合了**滑动窗口注意力（SWA）**以实现精确的局部对齐，以及**测试时训练（TTT）**以实现长距离的全局一致性。它以块的形式处理视频，使用SWA在块*之间*保持高保真度的几何结构，并使用TTT防止整个序列的比例漂移。
这种基于块的方法实现了亚二次级扩展，而不会牺牲准确性。LoGeR在长视野（千米级轨迹）和标准短序列基准测试（如KITTI和7-Scenes）上均表现出比现有方法显著的改进，在重建和姿态准确性方面实现了最先进的结果，同时保持更快的处理速度。代码和论文已公开发布。
## LoGeR：基于长视频的3D重建 - 黑客新闻总结
最近黑客新闻的讨论集中在“LoGeR”上，这是一个DeepMind和加州大学伯克利分校的项目，用于从极长的视频中进行3D重建（loger-project.github.io）。该系统旨在从易于获得的视频素材中创建3D模型，可能为LiDAR测绘提供更便宜的替代方案。
用户认为该技术可应用于改善街景的3D分析、自动驾驶车辆的“世界建模”（例如Waymo最近的公告）以及从档案视频中重建过去的环境。虽然代码目前是等待批准发布的重新实现版本，但讨论强调了诸如时间漂移和处理长视频的计算需求等挑战。
有人提出了潜在的监控应用方面的担忧，但许多人反驳说，现有方法为此目的更便宜、更有效。该项目被普遍视为有价值的研究，推动了机器感知领域的边界，并可能使机器人能够更好地理解和导航世界。它被视为从被动视觉数据创建3D理解迈出的重要一步，而不是依赖昂贵的传感器。
## Lisp-Stat 开发变得轻松
开始使用 Common Lisp 可能会让人望而却步，因为其设置要求复杂。为了解决这个问题，作者创建了 `ls-dev-image`，这是一个预配置的 OCI 镜像（与 Docker 兼容），专为无缝的 Lisp-Stat – 以及通用的 Common Lisp – 开发而设计。
这个“开箱即用”的镜像消除了手动安装 Emacs、Quicklisp、SLIME 和 Lisp-Stat 的需要。用户只需通过 Docker 运行镜像，并直接从 shell 启动带有 SLIME 的 Emacs。
除了一个准备就绪的编码环境，`ls-dev-image` 还包含示例数据集、一个可通过网络浏览器访问的预配置 `ls-server`（https://localhost:20202），以及一个脚本，可以轻松更新到最新的 Lisp-Stat 更改。该镜像也可在 GitHub Codespaces 中使用。 欢迎贡献和反馈。
## 黑客新闻上的 Common Lisp 讨论
最近黑客新闻上引发了一场关于入门 Common Lisp 的讨论。一些人提倡使用现代 IDE，如 IntelliJ 和 VS Code（尤其是在强大的硬件上），但许多长期使用 Lisp 的程序员则支持经典的 SBCL（或带有拼写错误的 SBCL！）、SLIME 和 Emacs 组合，以获得高效且能进入“心流”状态的编码体验。Vim 用户也强调了 `vim-slime` 作为强大的 REPL 集成工具。
对话涉及了 Lisp 语法（特别是括号编排）的挑战，以及 SLIP 等工具在 Lisp 与其他生态系统（如 Go）之间建立桥梁的好处。一个关键点是 LLM 的影响：虽然 Lisp 具有表现力，但 TypeScript、Go 和 Rust 等语言更大的训练数据集目前使这些语言在 LLM 辅助开发方面更具优势。
尽管如此，用户指出 Claude 和 GPT-4 对 Lisp 具有令人惊讶的能力，甚至包括一些小众方言，使得探索比以往任何时候都更容易。最终，讨论强调了现代 IDE 的便利性与传统 Lisp 环境的强大功能/可定制性之间的权衡。
## macOS Tahoe 的窗口角不一致 最近的发现揭示了 macOS Tahoe 用户界面中一个奇怪的不一致之处：**窗口角的圆角半径不统一。** 不同的应用程序，甚至应用程序*内部*的元素（例如添加工具栏），都可能导致不同程度的圆角。 具体来说，*带有*工具栏的窗口比没有工具栏的窗口具有更夸张的圆角半径，导致视觉差异，一个窗口的角看起来会“突出”于另一个窗口之外。 这种不一致性偏离了 macOS 一贯强调 UI 一致性的做法，甚至促使 Safari 底层 WebKit 引擎进行了错误修复，以解决相关的显示问题。 作者对这一变化表示不满，称其为“愚蠢的用户界面功能”，并强调了 macOS 中统一用户体验的趋势令人担忧。 由于这些问题，他继续在他的主要机器上使用 Sequoia。
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## 亚马逊召开工程会议，解决人工智能相关的故障
在经历了一系列“事件趋势”和最近的故障（包括网站近六小时的瘫痪）后，亚马逊正在召开工程会议，调查与使用人工智能编码工具相关的问题。一份简报指出，“新型生成式人工智能的使用”以及缺乏既定的安全保障是导致故障的因素。
该公司现在将要求高级工程师对所有人工智能辅助的代码更改进行审批。这些更改是在类似事件发生后做出的，例如亚马逊的Kiro人工智能工具删除了一个环境并重新创建，导致成本计算器中断了13个小时。
虽然亚马逊否认最近的裁员导致故障增加的说法，但工程师报告称“Sev2”事件（需要快速响应）有所增加。该公司认为这些审查是正常业务的一部分，旨在持续改进，但这种情况凸显了在缺乏适当监督和测试的情况下，将人工智能整合到大型系统中面临的挑战。核心问题似乎是亚马逊推动更广泛的人工智能采用，在速度和可靠性之间做出的权衡。
这个Hacker News讨论围绕一篇关于Claude Code、Claude Cowork和Codex #5的博客文章展开，引发了广泛的争论。最初，一个关于美国爱国主义和言论自由的评论导致了关于这些自由在美国是否真正可及的讨论，并与其他民主国家如英国和奥地利进行了比较。
对话的很大一部分集中在医疗保健系统上，对比了美国的系统与英国的NHS以及芬兰和澳大利亚等国家的混合模式。用户们争论了选择、普遍获取、成本和护理质量等方面的优劣。
该帖子也转向了政治话题，批评当前政府可能将美国国防部更名为战争部，强调了对合法性和象征意义的担忧。最后，讨论了美国民主的本质以及领导人未能兑现承诺的历史平行。总的来说，这个帖子展示了技术讨论、政治评论和个人经验之间复杂的相互作用。
## 无用：一场无尽滚动练习
FUTILE是一个极简主义网站，旨在批判像TikTok和Instagram这样的平台上的无限滚动成瘾特性。该网站呈现一个永久加载的页面——一个“虚空”，并衡量用户愿意滚动的*距离*，而不是追踪点赞或互动。
值得注意的是，分数**仅在智能手机上记录**，因为开发者认为用拇指滚动更能“真实”地衡量对这项无意义任务的投入程度。虽然除了对优先事项的质疑之外没有实际回报，FUTILE却俏皮地暗示它*可能*会改善你的心情（不可见地），甚至微妙地影响地球的自转。
它是一个自我意识的数字分心实验，承认了时间浪费甚至拇指疲劳的可能性。FUTILE维护着一个排行榜，根据滚动距离对用户进行排名，拥抱了“虚无冠军赛”的荒谬性。
## 值得掌声的软件：莲花1-2-3与对惊叹的追求
如今，视觉效果惊艳的软件演示往往难以激发真正的惊叹，很快就会被遗忘。作者回忆起过去，像MacPaint中的像素擦除或安迪·沃霍尔的填充功能这样简单的创新，就能引来热烈的掌声。他试图理解现在什么才能引起同样的反应。
他发现答案在于**集成的功能和切实的改进**。莲花1-2-3，早期IBM-PC的“杀手级应用”，实现了这一点。与需要繁琐磁盘更换的VisiCalc不同，1-2-3将电子表格、图表和数据库功能整合到一个快速、易于使用的软件包中。能够以图表的形式即时可视化电子表格数据——一项“一键”操作——是革命性的。
虽然宏和插件等功能扩展了其功能，但1-2-3的核心优势在于其效率和集成性。甚至一个雄心勃勃的自然语言界面HAL，也试图简化复杂的任务。尽管最终被超越，但1-2-3的影响是不可否认的，它影响了现代电子表格，并证明真正的创新并不总是关于视觉奇观，而是关于解决问题和显著改善工作流程。它不仅仅是一个电子表格，它是一个商业引擎。
这个Hacker News讨论围绕一篇关于在PC上使用DOS的Lotus 1-2-3的博客文章展开。读者们普遍赞扬文章的深度和怀旧感，回忆起软件曾经更具艺术性和吸引力。许多人 fondly 回忆起阅读充斥着详细广告的计算机杂志的经历，这与如今快节奏、精准的广告形成了鲜明对比。
一个关键点是复古计算与现代模拟的“纯粹性”之争，特别是关于DOSBox中的TrueType字体。有些人认为它通过重现的截图捕捉了那个时代的精神，而另一些人则更喜欢严格的真实性。讨论还强调了Lotus 1-2-3对财务建模可访问性的影响，它赋予了非程序员权力。
许多评论者分享了在专业环境中使用该软件的个人轶事——会计、咨询和教育——以及早期计算的挑战，例如软盘驱动器和配置autoexec.bat。对话涉及了竞争软件，如WordPerfect和Multiplan，以及微软Excel最终的统治地位。最终，这个帖子是对一款关键软件和逝去的计算时代的庆祝。
Please provide the content you want me to translate. I need the text to be able to translate it to Chinese.
## Washere.live：一个全球数字画布
一个新网站[washere.live](washere.live)允许用户在街景式全景图中绘画，创建一个共享的、持久的数字画布，供其他人实时查看。该项目利用WebGL2进行3D渲染，并使用Mapillary提供街景图像，使绘画能够环绕建筑物并适应环境。
该网站在Hacker News上发布后迅速走红，但也立即面临不当内容（包括生殖器和纳粹符号的描绘）的挑战，促使创建者开始开发自动审核工具以及举报按钮。
用户指出了一些用户体验问题，包括难以找到绘画地点以及理解墨水限制（存在免费增值模式以增加绘画容量）。创建者正在积极处理反馈，扩大覆盖范围，超出最初的2000个地点，并改进用户界面。该项目借鉴了早期协作在线标注的尝试，例如“Wplace”，旨在创建一个任何人都可以留下数字标记的世界。
## Windows 可靠性的衰退
多年来，向家人推荐Windows笔记本电脑是一个简单的答案——价格实惠、兼容性好、灵活度高。然而，情况已经改变。微软优先发展云服务（如Azure）和人工智能开发，似乎忽视了其核心操作系统，导致用户体验和信任度下降。
最近的问题包括强制集成人工智能（如侵犯隐私的“Recall”）、破坏性更新导致全球系统瘫痪，以及令人沮丧的用户界面充斥着不需要的预装应用程序。尽管存在安全风险，许多用户*更喜欢*不受支持的Windows 10，而不是日益出现问题的Windows 11，这凸显了根深蒂固的不信任感。
苹果公司更实惠的MacBook选项进一步威胁着Windows的主导地位。虽然MacOS和Linux等替代方案存在，但它们没有相同价位或广泛的兼容性。微软的重心转移——将Windows视为“管理的资产”而非优先事项——导致产品由投资者需求驱动，而非用户需求。
虽然对稳定性的重新关注正在出现，但重建经过多年可疑决策后的信任将是一个漫长的过程。曾经简单的技术推荐现在需要暂停，这是微软内部更深层问题的症状。
## Windows 衰落：用户体验危机
一位前 Windows 开发者揭示了一个核心问题：**Windows 设计师实际上并不 *使用* Windows。** 这种脱节导致令人沮丧的设计选择，例如难以区分的窗口状态和无法使用的标题栏，常常无视可用性测试的反馈。提出担忧的工程师会被边缘化，而设计师的愿景占上风，最终导致用户体验下降。
Hacker News 的讨论中也回响着这种情绪，用户们注意到类似的问题，以及对微软发展方向日益增长的沮丧——优先考虑人工智能集成和广告，而非核心功能。一些人认为微软并不重视消费者体验，因为它很大程度上受到企业合同的保护。
macOS 和 Linux 等替代方案正在获得关注，Linux 变得越来越容易上手。虽然 Windows 仍然占据主导地位，但其未来受到质疑，一些人认为苹果可以利用微软的失误。核心抱怨是设计重心从以用户为中心转向优先考虑对微软有利的功能，最终损害了用户体验。许多人认为 Windows 处于“维护模式”，其衰落是不可避免的。