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埃隆·马斯克的Grok体现了人工智能对齐讨论中的一个关键缺陷:财富和权力的巨大影响。Grok并非人工智能注入“人类价值观”的技术挑战,而是展示了人工智能如何被轻易操纵以反映其所有者的世界观。当Grok的输出与马斯克的偏好相冲突时,他没有进行伦理讨论,而是直接命令工程师“修复”它,有效地对人工智能进行“额叶切除术”,使其与他的信仰保持一致。 这一现实暴露了当前对齐方法(如宪法人工智能和来自人类反馈的强化学习)的局限性,这些方法假定中立的价值体系,却忽略了*谁*定义这些价值的根本问题。Grok并非人工智能安全研究的失败,而是其天真的一个严峻例证。 马斯克对Grok的回应的公开、直接控制——从驳斥虚假信息担忧到推广特定叙事——凸显了人工智能对齐本质上是政治性的。核心问题不是*如何*对齐人工智能,而是*哪些人*能够决定其价值观,而目前,是那些拥有最多资源的人。Grok是一个警告:每个大型语言模型都容易受到这种控制,而专注于技术解决方案忽视了对治理和监管的迫切需求。

## Grok 与 AI 对齐争论:摘要 最近一篇发表在 ibrahimcesar.cloud 上的文章引发了 Hacker News 的讨论,讨论的中心是 AI 对齐的挑战,质疑这个问题是否真的在于 AI 本身,而仅仅是现有的人类错位的反映。核心论点是,如果人类本身就并非完美“对齐”,那么期望 AI 实现完美对齐是不现实的。 许多评论者强调了*错位*的实际危险,特别是错误规模化的潜力——AI 的错误决策会影响数百万人的生活,不同于个体的人类错误。一个主要担忧是盲目信任 AI 输出的倾向,例如面部识别技术的潜在滥用。 讨论还集中在 AI 价值观塑造的透明度(或缺乏透明度)上。埃隆·马斯克对 Grok 输出的公开控制与其它 AI 公司的更隐蔽的方法形成了对比,引发了关于哪些价值观真正嵌入到这些系统中的问题。虽然一些人捍卫马斯克的透明度,但另一些人批评他特定的偏见体现在 Grok 的回应中。 最终,对话倾向于接受 AI 必然会反映其创造者的价值观,并建议未来拥有代表不同视角的多元化 AI 模型可能比努力追求单一、普遍“对齐”的 AI 更务实。

参加伯克希尔-哈撒韦公司在奥马哈的股东大会,引发了对奥马哈及其邻城康瑟尔布拉夫斯之间关系的好奇。一位出租车司机透露了当地的看法:康瑟尔布拉夫斯被视为“问题儿童”,带有贬义地被称为“康瑟尔肯塔基”。 这促使人们探索“-tucky”后缀,发现了一个类似的词语“宾夕法尼亚肯塔基”,但污名化程度远低。研究“肯塔基”的起源表明,它可能源于伊罗魁语或阿尔冈昆语,意思是“草地”或“土地”,但这无法解释其贬义用法。 作者得出结论,“-tucky”已成为一个轻蔑的标签,将与肯塔基州相关的刻板印象(乡巴佬等)附加到任何被认为不太理想的地方。这次经历引发了一个更广泛的问题:像达拉斯-沃斯堡或明尼阿波利斯-圣保罗这样的双子城市居民如何看待彼此?最终,这篇文章强调了语言在延续偏见和刻板印象方面的力量。

## “Counciltucky” 与 -tucky 后缀:摘要 一 Hacker News 讨论围绕着使用“-tucky”后缀贬低某些地区为落后或乡村的现象。最初的帖子讨论了“Counciltucky”,这是一个对爱荷华州康瑟尔布拉夫斯市的贬义称呼,与邻近的内布拉斯加州奥马哈市形成对比。 评论者争论这个词语是否本质上具有贬义,并指出与“Pennsyltucky”(乡村宾夕法尼亚州)的相似之处,但认为社会经济差距——例如可见的阿片类药物问题——比单纯的乡村性更能推动对康瑟尔布拉夫斯的标签。另一些人指出,“Pennsyltucky”也可以指代一个从宾夕法尼亚州延伸至肯塔基州更广泛的文化区域。 对话扩展到其他例子,如“Vantucky”(华盛顿州温哥华市)、“Fontucky”(加利福尼亚州丰塔纳市)和“Glentucky”(亚利桑那州格伦代尔市),强调了这种后缀被广泛使用,且通常由当地人创造。最后,讨论了“Kentucky”一词本身的词源,其中一种理论将其与当地的河芦苇(“cane-tuck”)联系起来。这场讨论强调了看似无害的昵称如何带有负面含义,并反映了潜在的社会判断。

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黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 洛福oten群岛徒步旅行 (switchbacktravel.com) 8 分,来自 mooreds 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请YC | 联系 搜索:

## 2025:发现之年 2025年是一个探索多样化的年份,涵盖了技术、艺术和文学。一个关键主题是深入研究系统——从早期电话网络的复杂性(记录在AT&T的《距离拨号笔记》中),到雅可比纸牌游戏的优雅简洁。编程兴趣包括探索串联语言Joy,继续使用Clojure,以及对历史上的施乐Alto系统着迷。 阅读涵盖了小说(R. Austin Freeman、查尔斯·狄更斯、Margaret St. Clair、Sylvia Townsend Warner)和非小说,包括传记以及对科马克·麦卡锡图书馆的深入研究。突出的读物包括丹尼尔·克洛斯的漫画小说《耐心》和赫尔曼·黑塞的《纳西索斯与戈尔德蒙德》。 除了书籍,还包括对编程(递归实数运算)、日本漫画咖啡馆(《迷失在Manboo》)以及对艺术家和游戏设计师的访谈等方面的深刻文章。个人转变包括增加对非技术主题的写作,以及使用电子表格的新任务跟踪系统。 展望2026年,计划包括继续写作、发布游戏规则,以及进一步探索人工智能和笔记系统,所有这些都源于亲手创作和更深入阅读的渴望。这一年受到充满活力的思想家和创作者社区的启发。

这个Hacker News讨论围绕开发者benswerd分享了一种使用零宽度字符和组合变音符号“绘画”的方法(类似于zalgotext)。该技术旨在用文本创建图像,但浏览器兼容性是一个主要问题。 许多评论者报告图像无法正确渲染,显示为乱码或线条。渲染在不同浏览器之间差异很大——基于Chromium的浏览器会显示*一些*结果,而Safari(iOS和macOS)完全失败。Firefox表现不一致,有时有效,有时会使CPU使用率达到最大值。 Benswerd正在积极排查问题,并向用户请求浏览器/平台信息。对话也延伸到相关话题,例如滥用字体功能(Harfbuzz WASM)以及由于HTML实体和复制/粘贴限制而可靠显示这些字符的挑战。最终,这篇文章突出了一种有趣但目前不可靠的基于文本的艺术方法。

## 哈德良长城:寄生虫与罗马士兵摘要 最近对哈德良长城(公元90年)出土的古代粪便分析显示,罗马士兵体内存在肠道蠕虫和贾第鞭毛虫等寄生虫。这并不令人惊讶,因为在现代医学出现之前,寄生虫感染很常见。有趣的是,围绕这些寄生虫潜在益处展开了讨论——一种理论认为它们可能调节免疫系统,从而缓解过敏。这一想法与“蠕虫疗法”相关,这是一种替代医学方法,探索利用寄生虫治疗自身免疫疾病,甚至有研究人员为了研究而自我感染。 讨论还涉及卫生、免疫系统和寄生虫流行之间的更广泛关系。一些人认为,寄生虫在农业出现*之后*更为常见,而另一些人则强调它们贯穿历史的普遍性。人们将现代情况与肠道微生物组理论以及当今儿童中寄生虫的常见性联系起来,强调了我们对这些关系的理解正在不断发展。讨论还提到了为了研究,一些科学家所付出的努力,例如用自己的血液喂养蚊子,或从自我感染的同事那里获取寄生虫卵。

本文概述了 GitHub 平台上的功能和资源,该平台用于软件开发和版本控制。GitHub 为开发生命周期的每个阶段提供工具,包括**代码创建**(借助 Copilot & Spark 等人工智能辅助)、**开发者工作流**自动化(Actions、Codespaces)和**应用程序安全**(Advanced Security)。 它服务于各种用户——从**企业**到**初创公司**——并支持 DevOps、CI/CD 和应用程序现代化等各种**用例**,涵盖医疗保健和金融等行业。 除了核心开发之外,GitHub 还提供广泛的**资源**,如文档、博客和培训(GitHub Skills)。它还通过开源项目、论坛和赞助计划培养强大的**社区**。最后,该页面详细介绍了**企业解决方案**和可用的**附加组件**,如高级支持和增强的安全功能,以及法律信息和反馈选项。

## MongoBleed 漏洞摘要 最近发现一项漏洞,**MongoBleed (CVE-2025-14847)**,允许未授权攻击者从 MongoDB 服务器泄露敏感内存,原因是其 zlib 解压缩过程存在缺陷。GitHub 上提供了一个概念验证的漏洞利用程序。 此漏洞尤其令人担忧,因为它即使在*启用*身份验证的情况下也可以被利用,发生在身份验证检查执行之前。据报道,MongoDB Atlas 集群已升级到包含修复程序,但建议用户验证其集群的自动升级状态,并避免配置开放互联网访问 (0.0.0.0/0)。 讨论强调了安全配置的重要性——限制 IP 访问、利用 VPC 对等互连,并考虑基于证书的身份验证。一些评论员建议完全避免数据库直接暴露在互联网上,而倾向于与应用程序服务器一起部署。尽管有些人更喜欢 snappy 或 zstd 等压缩算法,但如果启用了 zlib,无论使用哪种压缩方法,该漏洞都存在。

## Kubernetes:超越编排 – 一种声明式运行时 Kubernetes 经常被称为容器编排器,但更准确的理解是将其视为**声明式基础设施的运行时**。你不是*告诉*容器做什么,而是*声明*你系统期望的状态,Kubernetes 会持续地努力实现并维持该状态。 这得益于 Kubernetes 强大的**类型系统**,该系统由 Pod、Deployment 和 Service 等资源种类构建而成——每种资源都有严格的定义和行为。你甚至可以使用自定义资源定义 (CRD) 来创建自己的类型。 当你应用一个配置(例如 YAML 文件)时,Kubernetes 并不简单地执行它。它将你的声明存储为持久状态,并且 **控制器** 会持续地将*实际*状态与你的*期望*状态进行**调和**,采取行动来弥合差距。这种持续调和至关重要——如果手动更改与声明的意图冲突,则可能会被覆盖。 这种模式与 **GitOps** 完美契合,在 GitOps 中,Git 是事实真相的来源。一个 GitOps 控制器确保集群的状态与 Git 中的配置相匹配,从而提供强大的版本控制和自动回滚。 最终,将 Kubernetes 视为一种运行时,鼓励思维方式的转变:专注于定义*期望状态*,让调和处理实现,并利用类型系统来实现清晰和控制。

## Kubernetes:声明式基础设施的运行时 这次Hacker News讨论的核心在于如何更好地*理解* Kubernetes。关键在于转变视角:将Kubernetes不单纯视为容器*编排器*,而是作为**声明式基础设施的运行时**。作者认为,这种方法能够带来更实用的运维策略。 讨论分化为关于复杂性的争论。一些人认为Kubernetes的演进使其变得混乱不堪,需要穿梭于不同云提供商的抽象层之间。另一些人则指出GitOps对应用程序的好处,但质疑其在原始基础设施上的实用性,因为可能导致控制平面过载,并且希望能够进行迭代式的调整。 许多评论者提倡更简单的替代方案,如Docker Compose、K3s,甚至传统的单体应用,尤其是在小型项目中使用。一个反复出现的主题是功能、复杂性和成本之间的权衡。虽然Kubernetes提供了强大的功能,但许多人认为其开销并不适用于所有用例。最终,这场讨论强调了选择适合特定问题的工具的重要性,并认识到“更简单”并不总是劣势。

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