一位DevOps工程师,同时也是一位热衷于Lisp编程的开发者,发现了一个令人沮丧的讽刺:AI模型明显*更喜欢*使用Python和Go等语言进行编写,而主动避免使用Lisp。在使用OpenRouter和Goose等工具进行代理AI任务(例如RSS feed转换)时,这位工程师发现AI在处理Lisp的REPL驱动开发时遇到了极大的困难。 尝试使用自定义工具(`tmux-repl-mcp`)来简化REPL交互有所帮助,但成本(轻松达到10-20美元,仅取得微小进展)以及“信号与噪声比”仍然远不如Python。AI可以毫不费力地生成完整的Python代码和测试,而Lisp则需要持续的手动干预和调试。 这次经历凸显了AI如何利用现有的训练数据,偏爱那些具有高“互联网数据量”的语言。这位工程师将其比作一条被铁路便利性所取代的历史上的“木板路”——Lisp虽然令人愉快,但在AI辅助开发方面效率不如更流行的语言。这引发了关于Lisp的未来以及为了在AI时代蓬勃发展而需要进行的潜在调整的问题。
## VR的必然回归:摘要
尽管Meta近期遭遇挫折,VR市场也逐渐降温,但其底层技术不会消失。作者认为VR的力量在于其创造“临场感”的独特能力——一种令人信服的现实模拟,深刻影响人类心理。与其他数字技术不同,VR直接操纵感知,引发与现实世界行为相似的反应,甚至影响道德判断。
这种“心理技术”效应使VR脱颖而出,并使其具有潜在的颠覆性。它并非追求完美的真实感,而是提供*足够*的感官线索,让大脑构建一个令人信服的替代现实。这对于社交互动、培训、康复,甚至我们对道德的理解都有影响。
重要的是,VR并非新概念,而是“网络空间”的下一个演进,我们已经构建了数十年沉浸式在线世界。虽然当前的“网络空间”依赖于隐喻,但VR旨在*实现*这一愿景——一种真正沉浸式的数字体验。作者认为主流VR将从根本上改变我们在线互动的方式,提供一个超越物理限制的空间,可能性无限,并可能带来重大的社会变革,我们应该为此做好准备。