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对不起。

MiniMax推出M3.1 Flash(Space Bunny),一款下一代Flash模型,提升智能体任务、编程、计算机使用与网络安全能力,同时推理速度提升近3倍,使用成本降低70%。它在AutomationBench-AA、DeepSWE v1.1(73.7%)、OSWorld V2(61.7)、Agents’ Last Exam(29.6)和CyberGym(82%)等基准测试中排名前列,并在OSWorld V2和ALE中位居中国模型第一。它支持企业工作流、软件工程、真实环境交互和安全任务。价格为每100万token输入$0.15、输出$0.60、缓存输入$0.015。M3.1 Flash可通过MiniMax API、M Plan和MiniMax Code获取;模型权重及后续Pro型号即将推出。

MiniMax 宣布推出 M3.1 Flash,一款 428B/23B 激活参数的 MoE 模型,定价更低并宣称基准测试表现强劲,但 Hacker News 评论者对此表示怀疑。许多人表示此前“Space Bunny”隐身版相比 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 和 Qwen 模型令人失望。几位用户认为基准测试越来越容易被刷榜,而其他人则指出 MiniMax 在某些细分基准或特定任务上表现良好。成本与速度引发了褒贬不一的反应:一些人称赞廉价模型和订阅补贴,另一些人则认为 DeepSeek 更快、更实用;本地用户讨论了以不同 token/s 运行 Qwen/DeepSeek 模型的情况。评论还讨论了缓存定价、推理内存、模型“flash”命名,以及新发布是否真正推动了帕累托前沿。总体而言,该帖反映了用户对更便宜模型的热情,但对营销和基准测试声明持不信任态度,DeepSeek 和 Qwen 常在真实世界编码场景中更受青睐。

Mac.apk 是早期软件,可在 Apple Silicon Mac 上原生运行 Android 应用——无模拟器、虚拟机或 Linux 内核。应用作为普通 macOS 进程启动,以原生速度使用 Mac 的 GPU 和 CPU,并与 macOS 集成(Dock、窗口、浅色/深色)。需要 macOS 26.4+(Tahoe)或更新版本,适用于任何 Apple Silicon Mac;不支持 Intel。安装方式:将 Mac.apk 拖到应用程序文件夹,安装 Runtime,设置文件关联,然后打开 APK。首次启动较慢;后续启动较快。警告:应用数据位于其 .app 内,因此删除它会清除存档——请改用控制面板卸载。基于 AGPL v3 开源,并提供商业许可证;免费使用,无广告或应用内购买。应用以你的 macOS 权限运行——仅安装可信 APK。报告问题时请提供版本、macOS、应用和日志。

对不起。

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Hacker News 讨论串围绕一篇关于 Anthropic 长期利益信托的文章展开,该信托可任命董事会成员并影响治理,但不持有股权。评论者指出信托规则披露有限,并将其与 SpaceX IPO 比较。讨论还延伸到 Claude 订阅价格与企业使用、Copilot 替代品、模型质量,以及 Claude Code 被指的安全/后门问题。部分用户争论开源模型是否能与前沿实验室匹敌。另有用户担忧 Anthropic 的起源、有效利他主义关联、爱泼斯坦关联和五角大楼使用。还有关于 AI 数据中心融资风险、SRTs,以及前沿 AI 实验室能否证明巨额成本合理的讨论。总体而言,该讨论串将信托治理问题与对 Anthropic 定价、安全、商业可持续性以及行业整体 AI 经济学的怀疑交织在一起。

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欧洲电动汽车销量在9月增长70.3%,市场份额达到32.6%。HN评论者将此转变与化石燃料依赖的安全风险联系起来,认为可再生能源与电动汽车的价值超越了气候范畴。讨论还涉及美国和加拿大为何落后:政治因素、化石燃料游说、充电缺口以及消费者需求的差异。有人提到冬季续航下降以及农村和长途出行场景;也有人指出现代电动汽车和充电设施已使公路旅行变得可行。价格问题被反复提及:新车仍很昂贵,家庭充电明显偏向有房者,二手电动汽车市场仍在发展。充电基础设施以及电网的容量与配电被视为瓶颈。还有评论讨论将电动自行车和摩托车作为更便宜的减少燃料使用方式,以及更广泛的化石燃料韧性问题。总体而言,该帖认为欧洲电动汽车普及正在加速,而其他地区仍面临获取、成本、基础设施和政治等关键障碍。

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Mercury 3 是一种新的基于扩散的 LLM,声称在运行速度比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 快 4–8 倍、达到每秒 1,068 个 token 的同时,性能优于它们。它显著扩展了扩散规模:比 Mercury 1 大 40 倍以上,智能提升约 3 倍,并支持 100 万 token 的上下文窗口。定价为每百万输入 token 0.20 美元、每百万输出 token 0.70 美元,提供 50% 的发布折扣和缓存输入 token 90% 的折扣。早期合作伙伴将它用于浏览器代理、辅导、搜索和客户支持,称其低延迟和质量强。它可通过 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 获取,提供 OpenAI 兼容端点和企业选项。配套产品包括 Mercury Voice 和 Mercury Decide。

Mercury 3 是 Inception 最新的生产级 diffusion LLM,发布时宣称在 NVIDIA GPU 上达到每秒 1,000+ tokens、1M token 上下文以及低发布价格。Inception 表示,它在匹配的推理努力下优于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 等速度导向模型,同时自 Mercury 1 起将 diffusion 参数规模扩大 40 倍。帖子包含用户测试:一些人发现它速度快,适用于编码子代理、原型、OCR/翻译应用和交互任务;另一些人报告吞吐量低于广告、首 token 时间高或结果混杂。讨论涵盖 diffusion LLM 的权衡:并行 token 生成可降低延迟,但批处理和规模可能削弱速度优势,且 diffusion 模型可能在记忆方面有困难。Inception 表示权重目前未开放,多模态原型存在,集成包括 OpenAI 兼容 API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel。公司把 Mercury 3 定位为便宜、快速的中端选项,而非 Opus 级别的替代品。

你一直想做的事,一行一行来。杂乱也没关系——完成时,它会选出三项并说明理由。就到这里,邮件会把你要做的一件事送来。就到这里,邮件会把这两件事都送来。就到这里,邮件会把这三件事都送来。就到这里,它会从四项中选出三项。……而且永远还有空位可以多加一项。给我看看示例日。你输入的内容留在这里,除非你注册——它只会在被排序时离开——而你的声音永远不会离开这个浏览器。为我选出三件事。

3 & Done 是一款任务应用,让用户通过语音或文本捕获任务,然后每天早上邮件发送三项优先任务及理由。创始人是一位资深工程师,在尝试过许多任务系统后开发了它;它在隐私条款下使用 Anthropic 模型进行任务分诊,音频本地存储,支持手动覆盖,并避免催促。它提供 14 天试用,价格为每年 99 美元或每月 9.99 美元。HN 评论者讨论了人们是否会为 AI 任务分诊付费、隐私与数据所有权、自托管以及 vibe-coded 替代方案;有些人称赞语音输入和每日三任务设计,而另一些人质疑定价与呈现方式。创始人强调可靠性、评估、便捷导出,以及该应用不是一次性 AI 产品。

Evidence 正在打造商业智能的新标准,面向人类与 AI 代理共同进行分析的未来。如今,Evidence 已被数千个团队使用,从初创公司到财富 100 强企业与政府机构,常常用来替代 Tableau 和 Power BI 等工具。我们的开源项目拥有 7,000 个 GitHub 星标和庞大的数据专业人士社区。我们获得了 Y Combinator、SV Angel、A Capital 以及 dbt、PagerDuty 等公司创始人等的支持,拥有持续增长的收入和多年的资金储备。我们凭借刻意保持的小团队和极高的招聘标准走到今天。我们相信,优秀的工程师在日益强大的 AI 代理的助力下,可以完成比几年前多得多的工作。随着我们成长,我们将保持这一理念,因此现在加入的人将对 Evidence 的未来拥有巨大影响力。

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大小为 2^8 的有限域 (GF(2^8)) 将元素表示为系数模 2 的次数小于 8 的多项式,比特对应系数。在 GF(2^n) 中,加法、减法与异或均为同一无进位运算。乘法为多项式乘法模不可约多项式 (AES 使用 x^8+x^4+x^3+x+1) 取余,结果保持为一个字节。逆元存在,从而支持解密,0 需特殊处理。AES 应用按字节的 S 盒 (乘法逆元加仿射变换)、ShiftRows、线性的 MixColumns 有限域变换以及轮密钥异或。有限域保持数值较小、支持可逆运算,并结合非线性与线性步骤以保证安全性;查表常用于加速计算。

**摘要:** Hacker News 上的一篇帖子链接到阿拉斯加费尔班克斯大学关于 Galois 有限域与 AES 的页面,获得 90 点和 17 条评论。讨论强调 GF(2^8) 支撑 RAID6 和 Reed-Solomon 编码,以及 AES 查表曾常见,直到计时攻击推动硬件 AES 指令。评论者争论 AES 工作模式:CTR 模式不需要逆运算(像一次性密码本),GCM 因专利历史而非技术优势占主导,CBC 虽过时且不可并行仍流行。其他人指出 AES 用于互联网加密之外的磁盘加密、UUID 加密、PIN 加密,不同模式很重要。一个次要更正指出域元素对应次数小于 n 的多项式。一位评论者询问近期数学发现是否解释帖子热度。整体来看,该帖混 cryptography 理论、实现历史和模式权衡。

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