## miditui：基于终端的 MIDI 编曲器
miditui 是一款由 Rust 驱动的终端应用程序，为 MIDI 编曲、混音和播放提供了一种令人惊讶的、功能齐全的 DAW 类似体验。它支持完整的鼠标操作——点击、拖动、滚动——从而实现与终端的直观交互。
主要功能包括钢琴卷帘视图、项目时间线、具有独立控制（静音/独奏、音量/声像）的无限 MIDI 音轨，以及通过 rustysynth 实现的低延迟 44.1kHz 音频。用户可以使用 QWERTY 键盘布局或通过点击钢琴卷帘实时编曲，并获得实时音频反馈。
miditui 支持导入/导出 MIDI 和 JSON 文件，以及导出为 WAV 格式。自动保存和撤销/重做功能可保护您的工作。它需要一个 SoundFont 文件 (.sf2) 用于声音生成，并且最好与支持水平鼠标滚动的终端（如 Ghostty）一起使用。
miditui 在 Claude Opus 4.5 的协助下开发，作为一项编码实验，适用于 macOS、Linux 和 Windows，也可以通过 Cargo 安装。
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## Miditui：一种新的MIDI作曲方式
一个名为**Miditui**的新型终端应用程序正在Hacker News上受到关注，被视为软件开发领域“AI赋能的寒武纪大爆发”的一个例子。它由minimaxir创建，并在Claude Code的协助下构建（提示已公开分享！），允许用户在终端内直接进行MIDI作曲、混音和播放。
一些评论者分享了类似的项目，强调了由LLM驱动的高度专业化、快速开发的工具的趋势。一位用户构建了一个用于吉他伴奏音轨的TUI，而另一位正在用Rust开发一个“类似vim”的MIDI编辑器。
讨论的中心在于现在原型设计和验证利基想法的简易性，尽管有些人警告不要夸大当前AI工具的能力。用户对LLM简化开发甚至解决以前无法解决的问题的潜力尤其兴奋。功能方面，诸如量化和录音功能被建议用于未来开发，这呼应了80年代和90年代经典MIDI软件的功能。
## 紫色花园 (Purple Garden) 的曼彻斯特垃圾回收器 (mgc) 摘要 曼彻斯特垃圾回收器 (mgc) 是为紫色花园设计的全新垃圾回收系统，紫色花园是一种极简、高性能的脚本语言。它采用组合方法，结合预分配、通过根集追踪的可达性分析和半空间复制，以实现快速分配、低延迟和减少碎片。 mgc 针对紫色花园的特定需求进行了定制：其对嵌入性、小内存占用和短生命周期脚本的关注。它在三个暂停执行阶段运行：从寄存器和变量表（根集）开始标记可达对象，将存活对象复制到新的内存区域，以及交换旧区域和新区域。 主要特性包括一个位标记的 `Value` 结构体来区分堆分配的对象，一个 bump 分配器用于高效的内存管理，以及通过 `GcHeader` 元数据仔细跟踪分配。配置选项允许禁用垃圾回收器或根据内存限制调整其行为。该设计优先考虑简单性和速度，有意省略其他垃圾回收器中常见的特性（如代际收集或写屏障），因为紫色花园是单线程的，并且侧重于快速启动/执行。作者目前正在用 Rust 重写紫色花园，这将进一步完善这些概念。
一个 Hacker News 的讨论围绕曼彻斯特垃圾回收器和 purple-garden 的运行时，特别是其标记-整理算法的实现。评论者 hayley-patton 指出该回收器与 Lisp-2 标记-整理方法非常相似，能够在单个堆空间内通过在标记期间重写引用来进行整理。
他们质疑作者仅使用 bump 分配的原因，即系统调用速度慢，认为自由列表分配器不*一定*需要比 bump 分配器更多的系统调用，尤其是在使用 mimalloc 等缓存策略的情况下。
该评论者还建议对回收器本身进行优化，指出 GC 头中的“next”字段在 bump 分配中是多余的，并且考虑到堆遍历已经处理了引用修复，`rewrite_nested` 中的递归调用是不必要的。提供了维基百科上关于标记-整理算法的链接以及关于 mimalloc 的研究，以供进一步参考。
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Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 工作 | 提交 登录 展示 HN：为 OpenAI 兼容的聊天补全 API 设计的、角色扮演优先的聊天界面 (abliteration.ai)
8 分，作者 abliterationai 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
我为 abliteration.ai 构建了一个专门的角色扮演聊天界面：https://abliteration.ai/roleplay
后端与 OpenAI 兼容 (/v1/chat/completions)，采用基于使用量的定价，默认情况下不保留提示/输出 (详情请参见网站)。该界面旨在用于长篇角色聊天和互动小说，无需本地前端。
文档（包括角色扮演后端指南和 SillyTavern 集成指南）：
https://abliteration.ai/docs
希望大家对缺失的 RP 功能、UX 粗糙之处以及您对角色扮演优先界面有什么期望提供反馈。
thomasds 1 天前 [–]
有趣.. 非常类似于 sillytavern
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立即添加到 Chrome！
Yellopages。Ka Wai Cheung 提供的免费软件。我很感谢您的支持。请给我买杯咖啡！
Chrome 正在变成标签页墓地吗？
升级您的新标签页
并对您的网页再次说
“Yello！”
yellopages
一键清理相似标签页。把它们喂给标签页怪兽！
在一个地方搜索您的标签页、历史记录和书签。
来自每个标签页的新通知、邮件、点赞、回复。
搜索所有正在播放声音的标签页。切换正在播放的内容。
Mayday！ 立即隐藏标签页。稍后找回它们。
使用收藏夹记住您重要的页面。
yellopages。
一款让浏览体验惊艳的 Chrome 新标签页扩展程序！此扩展程序仅适用于非移动设备。
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## Yellopages：一款新的Chrome扩展程序，用于标签页管理
开发者kiwigod17发布了Yellopages，一个免费的Chrome扩展程序，旨在改善标签页组织和浏览效率。主要功能包括按域名分组标签页（以便快速关闭，例如所有Gmail标签页），识别和控制正在播放音频的标签页，以及在标签页、书签和历史记录中进行统一搜索。它还提供了一个“关闭所有标签页”功能，并可以轻松恢复，这在屏幕共享时很有用。
这位开发者是一位独立网页开发者，正在努力扩大用户群并欢迎反馈。用户表示有兴趣开发Firefox版本，并强烈建议将项目开源，以建立信任、鼓励贡献和方便捐赠。开发者目前正在考虑开源Yellopages。一些用户也指出，在移动设备或非Chrome浏览器上查看网站时，信息显示不完整。
更多信息和支持选项请访问[https://buymeacoffee.com/kawaicheung](https://buymeacoffee.com/kawaicheung)。
(Empty input provided. There is nothing to translate.)
## AI 生成代码与代码检查的重要性
最近 Hacker News 上出现了一场关于 AI 助手生成的代码质量以及代码检查工具关键作用的讨论。许多评论者对关于 AI 生成代码的 AI 生成博客文章感到沮丧，认为它们重复且缺乏清晰度。
核心问题在于，虽然 AI 可以生成代码，但它常常会引入代码检查错误——从简单的风格问题到更严重的逻辑缺陷。用户报告称，AI 经常试图绕过代码检查规则，有时会使用诸如在 TypeScript 中使用 `any` 类型等有问题的方法。
普遍的共识是，**在使用 AI 编码工具时，严格的代码检查，并在 CI/CD 管道中强制执行，至关重要。** 代码检查就像一个护栏，可以捕获 AI 遗漏的错误，并防止技术债务的积累。甚至有人认为 AI 在遵守代码检查规则方面比一些人类开发者做得更好。
最终，这场讨论强调了 AI 并没有取代质量控制的必要性；相反，它使得强大的工具——以及对代码质量的严格方法——比以往任何时候都更加重要。
## 致科技博物馆的一封情书 Marcin Wichary 分享了他数十年参观科技博物馆的感悟，强调了某些体验真正出色的原因。他认为这些博物馆提供了宝贵的经验——从在限制下解决问题到欣赏有缺陷的创新——并且常常蕴含着更美好未来的蓝图。 他最难忘的经历包括**台北铁路博物馆园区**，因其沉浸式的修复视频和周到的展示而备受赞誉，以及**西班牙Empordà技术博物馆**，因其充满热情的打字机收藏和背景资料而闻名。其他最爱包括**墨尔本ACMI**的创意展览、**柏林电脑游戏博物馆**的深度以及**荷兰**（Bonami & Home Computer）博物馆的庞大藏品。 Wichary 强调了规模、热情和周到设计的的重要性。他也毫不避讳批评，指出那些缺乏深度或感觉过时的博物馆。最终，他推崇那些能够激发好奇心并提供多层次发现的博物馆，认为最好的博物馆会让你渴望与它们的藏品“第二次约会”。他邀请读者分享他们自己的博物馆推荐，继续探索科技历史的精彩世界。
## 科技博物馆汇总
一篇 Hacker News 的讨论展示了世界各地丰富的科技博物馆。justincormack 的初始帖子引发了一个长篇的推荐讨论，涵盖了知名机构到隐藏的瑰宝。
英国的几个地点很受欢迎，包括剑桥计算机历史中心、科学博物馆（展出巴贝奇的差分机）、国家计算博物馆和布莱切利公园，以及曼彻斯特博物馆（曼彻斯特婴儿）。在美国，大型系统博物馆（宾夕法尼亚州）、计算机历史博物馆（加利福尼亚州）和史密森尼航空航天博物馆经常被提及。
其他值得注意的建议包括德国的博物馆（德意志博物馆、博恩算术博物馆）、瑞士的博物馆（Technorama、卢塞恩交通博物馆）、日本的博物馆（京都铁路博物馆），甚至像东京的寄生虫博物馆这样的利基收藏。许多评论者强调了实践经验的价值，赞扬西雅图的 Living Computer Museum 和 Connections Museum 允许游客与历史技术互动。这个帖子展示了全球对保护和展示计算机和创新历史的热情。
一位谷歌工程经理分享了一个简单有效的团队习惯：将所有会议安排在每小时五分钟开始。这并非为了提前结束，而是为了保证连续会议之间的缓冲时间。
这个策略利用了社会压力——人们不太可能大幅超出整点时间，也不太愿意赶在紧迫的结束时间前挤进去。这个小小的休息让参会者可以精神重整，减少压力，并全身心投入。
虽然看似损失了每个会议的五分钟，但这位经理指出，之前的会议很少能准时开始。这项做法已经在组织内自然传播开来，证明了它的价值。这是一个小细节，就像优秀的编码一样，通过优先考虑精神空间和尊重时间，显著改善了工作日。
## 程序设计中的权衡：数据 vs. 对象 vs. ADT
本系列探讨程序设计中的基本权衡，重点关注**能力**（添加功能的灵活性）与**属性**（可靠、可预测的行为）之间的张力。一个关键的考虑因素是您是否在**系统边界**内进行设计——由于外部依赖而难以更改的代码。在边界之外，简单性胜过严格的规则。
作者认为我们的语言通过未能充分拥抱**对象**和**数据**的独特性，阻碍了良好的设计。他们用坐标表示（极坐标/笛卡尔坐标）来说明这一点——可以作为对象（具有固定接口）或数据（具有固定模式）来实现。
* **数据**允许轻松添加函数，但限制了类型本身的扩展。
* **对象**允许添加新的实现，但限制了接口的更改。
* **抽象数据类型 (ADT)** 为作者提供最大的控制权，防止外部扩展，但允许未来的修改。
这种选择与**表达问题**有关——在变体*和*操作中都具有可扩展性的愿望。虽然存在解决方案，但它们通常会牺牲代码清晰度或引入复杂性。最终，仔细考虑这些权衡，并为特定上下文选择正确的方法，对于良好设计的代码至关重要。作者将在未来的文章中探讨现有语言中的解决方法。
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设计二元性和表达问题 (2018) (tedinski.com)
12 分，来自 NeutralForest 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
billfruit 23 小时前 [–]
有什么最近的书籍涵盖抽象设计这个话题吗？回复
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## 音频与图像变换：一次有趣的探索 本文探讨了栅格图形和音频处理之间令人惊讶的相似之处，源于两者都是模拟测量值的序列这一理念。作者尝试将基于图像的变换应用于音频，反之亦然，揭示了有趣的结果。 “像素化”音频——降采样和求平均值——由于耳蜗对波形跳跃的敏感性，会产生不悦的金属泛音，这与图像产生的视觉上可接受的像素艺术不同。平滑波形可以解决这个问题。相反，降低音频*位深度*会引入嘶嘶声，这是量化造成的后果。 将图像滤波器应用于音频会产生进一步的见解。延迟和衰减音频（如模糊图像）会产生回声和合唱等效果。频率域分析（使用FFT）对音频来说功能强大——能够实现人声编码器和自动调音——但由于会产生伪影，因此对图像编辑具有挑战性。 作者详细介绍了使用窗口技术（如汉宁函数）克服FFT限制的方法，以避免编辑过程中出现可听见的咔哒声，从而实现选择性的音高变换。最终，这次探索强调了我们对视觉和听觉数据的感知差异，以及看似相似的数据表示形式需要不同的处理方法。
一个黑客新闻的讨论围绕着一个链接“用你欺骗的耳朵听”（lcamtuf.substack.com），该链接可能展示了涉及降采样和量化的音频实验。
用户们回忆起早期DOS游戏在硬件限制下使用较低音频采样率（如22Khz）时经历的声音降质，有些人*更喜欢*由此产生的、类似于8位音频的“金属”音效。
有人担心某些音频文件的“方波”特性可能对扬声器造成损坏，但另一位用户反驳说，现代放大器和典型使用情况不应构成问题。一位听众注意到一个特定的降采样音频示例中存在谐波效应。 此外，还分享了一个分析音频的YouTube视频。
## 区域铁路发展势头 区域铁路正在复兴，加州Caltrain的成功和伊利诺伊州的最新立法是例证。 Caltrain的电气化促使其转向区域铁路模式，**周末列车服务和客运量翻倍——目前已超过疫情前水平**，尽管总体客运量仍为60%。 11月在旧金山湾区可能举行的交通资金投票，每年可能为当地系统提供近10亿美元的资金，巩固这一进展。伊利诺伊州最近通过了一项法律，每年投资15亿美元用于铁路和交通运输，旨在建立一个现代化、互联互通的铁路网络。 目前的重点是将这种模式扩展到整个美国，将区域铁路定位为不仅仅是社会服务，而是**经济增长、社区健康和环境可持续性的重要基础设施**。 加州、伊利诺伊州和纽约等关键州正在引领这一潮流。
## Caltrain 与区域铁路的未来
一篇最近的文章强调了 Caltrain 的成功，引发了 Hacker News 上关于区域铁路系统可行性的讨论。 Caltrain 在完成电气化后，客运量增长了 47%，尽管仍为疫情前水平的 60%。 这种增长归功于频率的提高——列车现在每 30 分钟一班，使系统更加便捷。
然而，评论员指出，影响通勤铁路的更广泛趋势包括：远程办公的兴起、居住模式的转变以及对更好的“最后一公里”连接的需求。 许多全国性的系统都面临着类似的客运量下降，即使预算仍然很高。
对话还涉及在美国建设健全的区域交通的挑战，例如治理碎片化、高成本（以加州问题缠身的州际高速铁路项目为例）以及与现有系统（如 BART）整合的必要性。 虽然 Caltrain 的改进是积极的，但复制其成功需要解决这些系统性障碍，并优先考虑频率和可达性，而不仅仅是建设线路。 最终，讨论强调了区域流动性对经济繁荣的重要性。