随着社区的发展，版主们被迫做出艰难的权衡。为了应对日益增长的内容，他们不得不使用简单粗暴的手段——禁言、删除、封禁——这导致信任的流失。有时，争论本身就是目的。真正让版主们寝食难安的，是其他那些时刻。如果不必在增长和信任之间做出选择呢？
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Open Notes (opennotes.ai) 是一个旨在通过社区驱动的标注和建设性管理来改善在线讨论的新开源项目。它受到 Twitter 的 Community Notes 和 Pol.is 等系统的启发，允许用户直接在现有对话中添加背景信息——目前以 Discord 集成的方式展示。
目标是提供超越传统管理工具来管理讨论的方法，在用户已经存在的地方与他们互动，而不是要求他们迁移到新平台。Open Notes 利用 Community Notes 算法的修改版本，旨在促进群体决策，并应对人工智能在在线空间日益增长的影响。
开发者正在寻求项目反馈，并鼓励大家在 GitHub 上探索代码：[https://github.com/opennotes-ai/opennotes](https://github.com/opennotes-ai/opennotes)。他们希望将该系统扩展到适用于所有形式的在线讨论。
## 复古网络托管：一台25岁的服务器依然运行
这个项目详细介绍了在一台运行OpenBSD 7.8的2001年Sun Netra X1 SPARC服务器上托管网站的过程。这台Netra服务器是偶然获得的（发货错误！），拥有一个500MHz UltraSparcIIe CPU和1GB RAM。为了降低噪音，内部风扇被替换为更安静的Noctua型号。
服务器运行`httpd`，提供静态HTML/CSS，并通过OpenBSD的`pf`防火墙进行保护，采用默认拒绝策略。重要的是，访问是通过Cloudflare Tunnels提供的——创建一个出站连接，无需端口转发。不需要树莓派；Proxmox容器处理Cloudflare守护进程，将流量转发到Netra。
一个编码助手构建了一个简单、复古风格的“关于”页面。该设置优先考虑安全性，通过最小化的服务、静态内容和网络隔离来实现。网站已上线：[sparc.rup12.net]，证明了旧硬件的持久能力和一次有趣的个人挑战。未来的计划包括访问者跟踪，并将服务器放回其应有的车库机架位置。
## SPARC 服务器 Web 托管：来自过去的闪光
最近 Hacker News 上的一场讨论集中在 SPARC 服务器是否可以托管网站，很多人对此感到惊讶，考虑到它们在历史上的作用。许多评论者回忆起在互联网早期广泛使用 Sun 硬件，包括托管像 CBS News 这样的大型网站。
对话涉及了现代挑战，例如 TLS 加密，解决方案包括卸载到 Cloudflare 或利用 ChaCha20-Poly1305 来克服旧硬件的限制。虽然现代框架可能会给服务器的资源带来压力，但共识是 SPARC 服务器 *可以* 绝对托管网站，特别是静态网站。
许多人欣赏这种复古计算的方面，以及在老旧硬件上运行当前操作系统（OpenBSD 7.8）的演示。一些人哀叹互联网日益集中化，并更喜欢过去更简单、更分散的方法。最终，这场讨论突出了旧硬件的卓越能力以及基础互联网技术的持久相关性。
## 离网：一套完整的离线人工智能工具包 离网是一款移动人工智能工具包，提供文本生成、图像创建、视觉人工智能、语音转录和文档分析等功能——所有功能**完全离线**，直接在您的设备上运行。与基础聊天应用程序不同，它支持强大的模型，如Qwen 3、Llama 3.2和Stable Diffusion。 主要功能包括：流式文本响应（旗舰设备上5-30个token/秒）、实时图像生成（骁龙处理器配合NPU加速下5-10秒）、使用相机进行视觉问答，以及通过Whisper进行私密、本地的语音转录。它还处理文档分析，并具有原生PDF文本提取功能。 离网优先考虑隐私——**无需云连接、订阅或数据收集**。它适用于Android和iOS，源代码可在GitHub上获取，用于构建和贡献。性能因设备和模型而异，但即使在入门级手机上也能实现实用的速度。
## 离线运行：在手机上本地运行AI
一款名为“Off Grid”的新开源应用允许用户在智能手机上完全离线运行AI任务——文本和图像生成、视觉AI、语音转录，利用设备的GPU而非云服务。这优先考虑隐私和可访问性，能够在互联网连接受限或没有互联网连接的情况下使用AI（例如：飞行、审查制度国家、安全环境）。
该应用利用了llama.cpp、Stable Diffusion和Whisper等技术，并在Android和iOS上加速运行。虽然性能因模型大小而异，但即使是较小的量化模型也能为日常任务提供可用功能。
初步用户反馈显示文本生成成功，但图像生成需要网络连接（开发者正在解决的一个bug），并且三星设备上存在一些UI故障（已修复）。讨论还集中在模型大小/质量与硬件限制之间的权衡，以及与现有自托管解决方案的比较，以及运行真正高级模型需要更强大的设备。开发者正在积极寻求贡献，并计划添加TTS和模型推荐等功能。
[https://github.com/alichherawalla/off-grid-mobile](https://github.com/alichherawalla/off-grid-mobile)
显示 HN：MOL – 一种管道可以自我追踪的编程语言
Show HN: MOL – A programming language where pipelines trace themselves
2 天前
## MOL：一种用于AI/RAG管道的新语言
MOL是一种新颖的编程语言，专为构建AI和检索增强生成（RAG）管道而设计，解决了将现有AI工具连接在一起的“胶水代码”问题。与依赖Python或JavaScript的传统方法不同，MOL提供了原生管道操作符（`|>`）和**自动追踪**——自动计时和类型化管道中的每个步骤，以增强调试和可见性。
主要特性包括为AI量身定制的一等类型（如`Thought`、`Document`、`Embedding`），使用简洁的表达式简化RAG管道创建（例如`doc |> chunk(512) |> embed |> store("index")`），以及内置的安全防护，包括守卫断言和访问控制。
MOL可以编译为Python和JavaScript，确保可移植性。其核心优势在于管道操作符、自动追踪、AI特定类型和RAG重点功能的结合——这些功能在Python、Elixir或Rust等其他语言中不存在。
MOL可通过PyPI、Docker、Web Playground以及VS Code支持获得。它拥有不断增长的标准库（90多个函数）和全面的测试套件，使其成为简化AI开发的一个有前景的工具。
## MOL：一种面向管道的编程语言
MOL 是一种为 AI 管道构建的新型领域特定语言，由 MouneshK 和 CruxLabx 团队创建。其关键特性是通过管道操作符 (`|>`) 实现自动执行追踪，显示每个管道步骤的计时、类型和数据——无需手动日志记录或打印调试。
MOL 包含 12 种与 AI 相关的内置类型（如文档、嵌入、向量），数据验证的守卫断言，以及包含 90 多个函数的标准库。它被转换为 Python 和 JavaScript，并使用 Lark 构建的 LALR 解析器。解释器基于 Python（约 3,500 行），目前有 68 个通过的测试，可通过 `pip install mol-lang` 安装，并提供在线游乐场 ([http://135.235.138.217:8000](http://135.235.138.217:8000))。
讨论重点比较了 Elixir 和 F#，它们也具有管道操作符，但缺乏自动追踪功能，并探讨了在 Rust 和 Python 等语言中通过运算符重载和装饰器实现类似功能的方法。用户对动态管道、持久性以及超越当前 AI/ML 关注点的用例感到好奇。
## 人工智能浪潮的局限性
本文反驳了人工智能自动化将不可避免地取代*所有*工作（数字和物理）的观点。作者使用“油漆桶”工具——一种填充操作——作为人工智能快速改变任务的隐喻。然而，他们认为存在一个围绕计算的“魔术圈”，定义了它的边界：输入符号，输出符号。
这个由艾伦·图灵建立的圈子，在其限制*之内*非常强大，但本质上与物理世界的复杂性脱节。与接受各种输入的搅拌机不同，计算是受限制的。一个简单的纸张卡纸就说明了这一点——物理世界不断地干扰数字流程。
人工智能将在数字领域表现出色，但试图完全自动化物理任务将需要笨拙的解决方法——机器人，或依赖人工。这不是无缝自动化，而是“重新设计”任务以适应机器的能力。最终，物理世界对软件来说是“无法消化”的。
作者建议专注于弥合数字和物理之间的差距，创建离线系统，并仔细规范人机协作，以应对不断变化的局面。他们总结说，互联网是一个临时的“仙境”，其对生产力的影响仍然存在争议。
## 黑客新闻讨论摘要：Flood Fill vs. The Magic Circle
最近黑客新闻上出现了一场关于罗宾·斯隆的文章“Flood Fill vs. The Magic Circle”的讨论，文章探讨了数字自动化在物理世界中的局限性。核心论点在于，某些需要身体灵巧度的任务——比如装信封——对机器人来说仍然出乎意料地困难，从而形成了一个边界（“魔术圈”），人类劳动得以持续存在。
许多评论者分享了他们脱离科技“圈子”的经历，指出计算机在许多实际工作中的作用出乎意料地有限。 许多人同意文章的观点，强调了在机器人系统中复制人类触觉和适应性的固有挑战。 另一些人则争论了人工智能的发展速度，一些人预测在未来几十年内，人工智能将迅速发展，从而侵蚀这一边界。
一个关键点是强调了与世界进行物理互动的重要性，这既能带来工作满意度，又能起到一种脚踏实地的作用。 也有人对人工智能管理所有工作，让人类只剩下体力劳动，或者随着人工智能接管创造性任务而导致人类技能贬值的潜在反乌托邦未来表示担忧。 最终，这场讨论强调了数字和物理领域之间复杂的相互作用，以及在快速自动化的世界中人类能力的持久价值。
## Zvec：快速的、进程内向量数据库
Zvec是一个轻量级、开源的向量数据库，设计用于直接集成到应用程序中。它基于阿里巴巴的Proxima引擎构建，提供生产就绪、低延迟的相似性搜索，而无需服务器设置的复杂性。
主要特性包括：**极快的**数十亿向量搜索，支持**稠密和稀疏向量**（包括多向量查询），以及将语义搜索与**结构化过滤**（混合搜索）相结合的能力。
Zvec直接在您的应用程序内运行——笔记本电脑、服务器，甚至边缘设备——目前支持Linux和macOS上的Python 3.10-3.12。它使用起来非常简单：安装、定义模式、插入数据，并使用几行代码进行查询。
详细的性能基准测试可用，该项目欢迎社区贡献。
## Zvec：一种新型轻量级向量数据库
Zvec是由阿里巴巴开发的一种新型、快速的、进程内向量数据库，旨在提供高效的相似性搜索。初步基准测试显示，其每秒查询次数比Pinecone高7倍，但仍需独立验证。
讨论主要集中在与现有解决方案（如pg_vector、DuckDB、FAISS和uSearch）的比较。开发者强调SIMD、缓存和新颖的批量距离计算等优化是Zvec性能的关键。其他人指出，量化、维度和线程等因素在评估向量数据库性能时也很重要。
Zvec的作者欢迎独立测试，并计划在春节后发布详细的博客文章，解释他们的技术。该工具被认为对较小的数据集和应用程序特别有用，在这些情况下，避免外部服务依赖是有益的，例如在本地文件或小型网站中进行语义搜索。 许多用户渴望看到它与其他流行选项（如Redis Vector Sets和sqlite-vec）的比较。
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Vouch 书籍：基于 Mitchell Hashimoto 的 Vouch 信任文件，在 GitHub 上构建的声誉索引。 搜索用户 按分数 活跃仓库 加权星数 用户名 最少活跃仓库 # 用户 分数 活跃仓库 被谴责 加权星数 选择一个用户来检查 vouch 来源。 评分方式： 每个 VOUCHED.td 文件中的 vouch 贡献的权重基于仓库的星数：ln(stars + 1) + 1。来自 0 星仓库的 vouch 价值约为 1.0；来自 1,000 星仓库的 vouch 价值约为 7.9；来自 50k 星仓库（如 Ghostty）的 vouch 价值约为 11.8。 谴责（以 - 开头）以该权重的 60% 扣除。用户的总分是所有 vouch 权重之和减去所有谴责权重之和。 同一用户可以出现在多个仓库中——每个仓库都独立计算。
Rosslazer 基于 Vouch 信任系统创建了一个“声誉指数”，该系统被 Ghostty 等项目用于过滤 AI 生成的代码。Vouch 依赖于维护者明确地为贡献者背书，并在 GitHub 上的 `VOUCHED.td` 文件中列出他们。
Rosslazer 的项目会抓取这些文件，汇总背书数据，并为每个用户计算加权分数——优先考虑来自热门仓库（拥有更多星标的仓库）的背书。目标是构建一个 API，允许基于此分数自动批准贡献者。
然而，一位评论员 (chabad360) 提出了潜在的漏洞问题，例如创建虚假仓库以提高分数，以及对大型项目贡献的偏见。Rosslazer 承认了这些问题，并建议 PageRank 风格的系统可能是更好的长期解决方案，但他选择简单性，因为 Vouch 目前的采用率有限。该项目的代码可在 GitHub 上找到：[https://github.com/rosslazer/vouch-book](https://github.com/rosslazer/vouch-book)。
距今5300年的“钻木取火器”改写了古埃及工具的历史。
5,300-year-old 'bow drill' rewrites story of ancient Egyptian tools
2 天前
一项发表在《埃及与黎凡特》上的最新研究揭示了在古埃及发现的最早的金属钻头，其历史可以追溯到前王朝时期（公元前4千年晚期）。来自纽卡斯尔大学和维也纳美术学院的研究人员重新检查了1924年发掘出土的一件小铜合金物体，发现其磨损模式表明存在旋转钻孔动作——比先前认为的要早得多。 这件长63毫米的工具是在一名成年男子的墓葬中发现的，最初被认为是简单的锥子。然而，显微分析显示其具有与弓钻使用一致的条纹和曲率，并发现了被认为属于弓弦的皮革带残余物。 化学分析表明，这件钻头由一种独特的铜合金制成，含有砷、镍、铅和银，表明材料选择经过深思熟虑，并可能与东地中海存在贸易联系。这一发现突出了早期埃及人所使用的复杂实用技术，并表明了重新检查现有博物馆藏品以获得新见解的可能性。
独角兽果冻
Unicorn Jelly
2 天前
## 独角兽果冻：概要
《独角兽果冻》是一部完成的哲学科幻漫画，于2000年至2003年在线发布，呈现出一个有开头和结尾的完整故事。它完全采用复古像素艺术创作，故事设定在独特的Tryslmaistan宇宙中，并获得了忠实的粉丝群。
除了核心故事之外，《独角兽果冻》的世界还通过补充材料进行了详尽的描述：术语百科全书、角色数据、地图（包括动画宇宙缩放！）、游戏规则，甚至来自Gryrnese文化的食谱。粉丝的贡献也受到赞赏，包括艺术作品、软件以及包含存档问答的论坛。
该系列通过新的故事继续发展，例如《拯救她》和《柔紫守护者》，探索平行宇宙并扩展了故事背景。精装本和平装本收集了整个故事和奖励内容。创作者詹妮弗·黛安·雷茨继续支持社区，并欢迎贡献以帮助维护网站。
这个Hacker News讨论围绕着网络漫画“Unicorn Jelly”（unicornjelly.com），对许多用户来说是一次怀旧的发现。 许多评论者回忆起早期互联网的创造力和亲密感，并将其与如今由公司主导的平台（如YouTube和TikTok）形成对比。他们怀念个人网站和Flash等格式的时代，将旧网络描述为由独特的、精心策划的“工作室”组成。
对话还涉及一个小小的烦恼：页面底部的一个跳舞的独角兽果冻GIF动画。 用户分享了各种禁用它的方法，包括浏览器插件、Firefox配置调整、广告拦截规则，甚至调整浏览器窗口大小。
除了漫画本身，这个帖子还突出了对较旧的网络内容古怪、独立精神的更广泛的欣赏，以及对更偶然的在线体验的失落感。 一些用户询问是否可以存档漫画以便离线阅读。