## Metaflow 与 Kubeflow：强大的伙伴关系
Metaflow，一个最初来自 Netflix 的 Python 框架，和 Kubeflow 都是用于构建和部署机器学习项目的工具。虽然相关，但 Metaflow 优先考虑开发者友好的、Python 原生体验，以实现快速迭代，而 Kubeflow 提供了一个全面的云原生 AI 生态系统，拥有广泛的平台组件。
最近，两者之间建立了一座桥梁。用户现在可以使用 Metaflow 直观的 API 编写项目，并将其部署为 Kubeflow Pipelines，从而利用现有的 Kubernetes 基础设施。这种集成允许组织在不彻底改造现有设置的情况下，通过 Metaflow 的抽象来增强开发者体验。
Metaflow 涵盖了整个 ML 生命周期——从开发和扩展到部署和运维——并且最近在“有用性”和“推荐意愿”方面获得了很高的用户评价。该集成可以通过简单的配置轻松实现，并可以访问 Kubeflow 的其他组件，如 Katib 和 Trainer。虽然并非所有 Metaflow 功能目前都受支持，但该开源项目正在积极发展，并得到 Netflix、Outerbounds 和不断壮大的社区的贡献。
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一个 Hacker News 的讨论强调了一个有趣的进展：工作流工具 Metaflow 和 Kubeflow 之间可能出现融合。 这篇文章引发了关于组织内*多个*工作流管理器普遍存在的问题的讨论——通常是由于预算和技术人员更倾向于构建新的解决方案，而不是利用现有的解决方案。
评论者指出，工作流管理经常是“重复造轮子”，许多数据工程工具基本上只是复制了 Airflow 的功能，并做了一些小的改动。人们希望 Metaflow/Kubeflow 的连接预示着一个转变，*远离*冗余开发，*走向*工作流管理器之间更大的协作和共享库，尤其是在云提交、集群管理（Slurm）、容器化和图操作等常见任务方面。 最终，这场讨论强调了工作流领域对标准化和重用的需求。
ICE 寻求行业意见，关于广告技术定位数据用于调查。
ICE seeks industry input on ad tech location data for investigative use
2 天前
## ICE 探索广告技术用于调查 移民和海关执法局 (ICE) 正在调查广告技术 (ad tech) 市场，以寻找增强调查的工具。通过一份信息请求 (RFI)，ICE 的国土安全调查局 (HSI) 正在寻求定位数据和大规模分析能力——传统上用于定向广告——以支持刑事、民事和行政案件。 这并非正式采购，但表明了对潜在供应商演示的强烈兴趣，这通常是实施的前兆。ICE 旨在了解如何利用商业数据——包括位置、设备标识符和行为信号——同时承认“监管限制和隐私期望”。 该机构正在寻找“运营平台”来管理不断增加的数据量，可能通过利用私营公司已经收集的数据来绕过传统的搜查令要求。这种做法引发了隐私问题，因为看似匿名的数据常常可以被重新识别，而且当前的法律框架可能无法充分管理执法部门对其使用。 虽然 ICE 强调遵守“Ad Tech 合规”标准，但这些标准与执法部门的法律标准有很大差异。该 RFI 缺乏关于数据保留、使用限制或搜查令程序的具体说明，引发了对潜在越权以及营销数据与政府监控界限模糊化的担忧。
## 交互式欧几里得《几何原本》在线版
Hacker News 用户正在讨论 Oliver Byrne 1847 年版欧几里得《几何原本》的一个交互式在线版本 (c82.net)。该网站允许用户点击命题中的元素，突出显示相应的构造。
讨论的关键点在于原始排版，它使用了历史字符，如长 's' 和连字。虽然有些人认为这很美观且具有历史准确性，但另一些人则难以阅读，特别是对于初学者。幸运的是，该网站提供了一个“现代英语”选项来解决这个问题。
几位评论员推荐最近由 Kroneckerwallis 出版的重新排版印刷版，以提高清晰度，尤其适合学习。对话还涉及欧几里得定义的细微之处，以及对 David Berlinski 的《微积分之旅》的一篇负面评论。总的来说，这篇帖子突出了人们对 Byrne 视觉上引人注目的基础数学文本版本的赞赏。
本报告详细介绍了作者及其他人发现的几个固件和CPU错误。英特尔CPU被发现存在制造商ID拼写错误——有些显示“GenuineIotel”而非“GenuineIntel”，这可能源于位错误，而另一些，如Core i5-1245U，则缺少字母（“ore”而非“Core”）。这些问题似乎源于CPU设计或固件打包中的人为失误。 更重要的是，ITE Tech生产的IT81202嵌入式处理器（用于笔记本电脑嵌入式控制器）中存在硬件缺陷。流水线缺陷导致乘法运算后的指令有时被忽略，需要通过禁用乘法运算或实施复杂规避措施来解决。 虽然英特尔的错误对于一家大型公司来说令人尴尬，但作者认为IT81202的缺陷是构建流水线RISC-V CPU所面临挑战的更可理解的后果，特别是考虑到其细分应用领域。本报告旨在提高对这些问题的认识，突出CPU和固件开发中潜在的陷阱。
## CPU硬件漏洞与怪癖：总结
一篇Hacker News讨论强调了一系列奇特的CPU硬件漏洞，范围从日历错误到流水线问题。一个突出的例子是Rockchip RK808 RTC，它错误地认为11月有31天，需要持续的Linux内核补丁来使其日历与格里高利系统一致。
对话扩展到其他问题，例如Intel Quark SoC X1000在使用LOCK前缀指令时出现的段错误（解决方法：插入NOP指令），以及“GenuineIotel”CPU识别字符串异常——可能由位翻转或制造错误引起。较老的CPU也被提及，包括386的流水线漏洞和AMD的“可解锁”核心。
许多评论者强调了彻底测试复杂CPU流水线的难度，以及随机指令测试的重要性，以发现边缘情况下的漏洞。讨论涉及编译器解决方法、性能与稳定性之间的权衡，以及调试嵌入式系统时硬件和软件紧密耦合带来的挑战。最终，该帖子展示了即使在复杂的硬件中，也经常存在令人惊讶且常常有趣的缺陷。
## Recall.ai 的 Postgres 规模化瓶颈
Recall.ai 处理来自数百万每周会议的大量实时媒体流，这带来了独特的规模化挑战。除了媒体处理之外，他们还发现 PostgreSQL 内部存在一个微妙的瓶颈，影响了高峰负载期间的连接时间——具体来说，是 `postmaster` 进程的单线程特性。
问题表现为新的 EC2 实例在同步会议开始时连接数据库时出现 10-15 秒的延迟。初步调查排除了典型的资源限制。深入研究 Postgres 内部机制发现，负责生成工作进程的 `postmaster` 进程被快速连接请求 *和* 并行查询的后台工作进程变化所淹没。这使其单个主循环过载，从而延迟了新连接。
解决方案包括通过 EC2 实例启动时的抖动来降低峰值连接速率，并尽量减少并行查询的突发。启用大页也通过减少进程分叉期间的内存开销来提高性能。
核心要点是，`postmaster` 的单线程循环在极端规模下会成为关键瓶颈，这凸显了连接池的重要性，并暴露了现有数据库工具中可观察性方面的差距。这一发现强调了核心基础设施中的人为限制如何塑造更广泛的开发者生态系统。
## Postgres Postmaster 扩展性问题 - 摘要
一篇 recall.ai 在 Hacker News 上的帖子详细介绍了 Postgres 的 postmaster 进程在处理大量并发连接（每秒数千个）时遇到的性能瓶颈——特别是会议开始时间触发时。 核心问题是 postmaster 的单线程特性，限制了吞吐量，即使有充足的 CPU 和内存资源。
调查发现，简单地增加资源并不能解决问题。 虽然连接池（使用 pgbouncer 或 RDS Proxy 等工具）是一种常见的解决方法，但作者认为这是底层架构限制的结果。 他们尝试运行多个 postmaster 实例来绕过单线程瓶颈，并显示出令人鼓舞的结果。
讨论线程探讨了替代方法，例如分片、优化应用程序架构以减少连接频率，以及 Postgres 本身未来多线程改进的潜力。 许多评论者强调了对强大的连接池的长期需求以及在扩展数据库基础设施（尤其是在无服务器环境中）中涉及的复杂性。 这篇文章强调了在设计可扩展系统时理解基本限制的重要性。
## 倾听的力量 发表于2026年1月31日 – 真正的联结建立在*如何*倾听，而非*说什么*。作者通过改变与女友互动的方式发现了这一点。他不再用以自我为中心的经历或快速解决方案回应她的沮丧，而是学会专注于真正理解她的观点。 他发现这始于*在*对话之前，有意识地选择准备倾听，而不是构思*他*想分享的内容。在对话过程中，他练习全神贯注 – 尽量减少干扰，专注于她的言语*和*情绪，抵制打断、评判或提供未请求的建议的冲动。 关键在于使用提示语（“请多说一点…”）和释义（“所以，听起来像…”）来确认理解并鼓励更深入的分享。这并不容易，需要有意识的努力，但它为她创造了一个安全空间，让她可以独立地探索自己的想法和感受。 最终，倾听以理解比提供解决方案更有价值。它让她能够处理自己的问题，从而培养更强的联结感和被真正倾听的感觉。
## 倾听以理解：摘要
最近的 Hacker News 讨论围绕一篇倡导真正*倾听*他人的文章展开——许多人发现这是一种令人惊讶的困难的技能。贡献者强调，有效的倾听不仅仅是听到言语，而是积极参与并理解说话者的观点。
许多评论者强调了意图的重要性，建议使用开放式问题等技巧来鼓励更深入的分享。有人指出，倾听需要能量和情感带宽，因此有选择地参与至关重要，以避免倦怠。
对话还涉及了*如何*倾听的细微之处，一些人警告不要使用程式化的措辞（“这让你感觉如何？”），并提倡真诚的认可。另一些人指出，分享相关的经验（通常被误解为自我中心）可以是一种同情心的表现，特别是对于自闭症谱系的人来说。最终，该讨论强调，良好的倾听是一份宝贵的礼物，可以培养更牢固的关系和更有效的沟通，但它是一种需要练习和意识的技能。
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为什么越来越多的公司认识到留住年长员工的好处
Why more companies are recognizing the benefits of keeping older employees
3 天前
## 经验丰富员工的价值提升
尽管年龄歧视依然存在，但越来越多的证据表明，留住和激励年长员工具有重要价值。像B&Q（年长员工队伍带来18%的利润增长）和宝马（通过人体工程学调整实现7%的生产力提升）等公司的实验，突出了经验的益处——包括更高的生产力、更低的员工流失率以及宝贵的机构知识。
随着出生率下降和人工智能的兴起，这变得越来越重要，因为劳动力短缺正在加剧。来自AARP、OECD和波士顿咨询集团的研究一致表明，年龄多样化的团队表现优于同质化团队，受益于指导和平衡的视角。然而，许多组织仍然基于过时的假设，认为效率在早期达到顶峰，常常过早地淘汰经验丰富的员工。
争论的焦点在于，年长员工是阻碍进步的“负担”，还是提供宝贵判断的“智者”。越来越多的证据表明后者是正确的。忽视这种人口结构变化——不断增长的“银发经济”代表着巨大的消费需求——是一种战略失误。投资者开始认识到长寿是关键的经济力量，敦促公司优先考虑包容年龄的政策和透明的员工年龄数据，以释放未开发的价值并确保长期增长。
## 黑客新闻讨论：年长员工的价值
一项斯坦福大学的研究引发了黑客新闻的讨论，强调了人们对保留年长员工益处的日益认可。许多评论者分享了个人经历，呼应了这种观点，并指出经验丰富的员工带来的宝贵指导和解决问题的能力。一些用户描述了他们积极指导初级同事，填补了日益激烈的职场环境留下的空白。
然而，该讨论也揭示了挑战。一些经验丰富的开发者感到不受重视，并且尽管拥有专业知识，但很难重返就业市场。人们对年龄歧视表示担忧，一些人认为公司优先考虑更年轻、更廉价的劳动力。另一些人指出了“部落知识”的重要性——基于经验的见解，通常文档中缺失——以及年长员工离职造成的损失。
一个反复出现的主题是对因优先考虑团队成功而非个人指标而受到惩罚的沮丧，以及难以应对仅关注可量化产出的绩效评估。最终，这场讨论强调了公司需要更好地重视经验，营造包容的环境，并认识到跨越多个世代的多元化劳动力带来的长期益处。
美国人感到无力阻止特朗普政府对国家价值观的侵蚀。这位总统受到科技公司首席执行官的赞扬，被阿谀奉承者包围，并因重返白宫而获利，他的行为仍在不受约束地继续。然而，美国人拥有一种强大的武器，它一直显而易见。首先，我们必须认识到，总统对公民的愤怒、法院或媒体充耳不闻。他只对一件事做出反应：市场。抵制政府最有效的方式是一场有针对性的、为期一个月的全国经济罢工——一场针对科技公司和支持冰上行动的公司（ICE）的协调行动，旨在以最小的对消费者的影响造成最大的损害。总之，在不损害消费者利益的前提下，改变现状的最短路径是针对推动市场和支持我们总统的公司进行经济罢工。——斯科特·盖洛韦
这次黑客新闻的讨论围绕着一项针对18家大型公司的抵制行动的可行性。用户质疑这项行动的效果，指出其内在矛盾——例如，需要Instagram来传播关于抵制Instagram的信息。
许多评论者认为名单过于宽泛，包括互联网提供商和运输公司（UPS和FedEx）等基本服务，从而损害了其可信度。一位用户认为问题不在于公司的邪恶，而是消费者对便利的需求推动了像亚马逊这样的公司的力量。
最终，情绪倾向于怀疑。虽然支持抵制背后的*意图*，但用户认为其范围不切实际，很可能以失败告终，甚至有人简单地预测会感到厌倦。核心批评在于，抵制缺乏“合理性检查”，更像是道德炫耀，而非可行的策略。
更换了三星PM961 256GB NVMe SSD后，作者尝试在转售前进行安全数据擦除。使用`shred`和`blkdiscard`等标准工具的初步尝试被证明无效，或者可能不足以完全删除SSD上的数据。 寻找可靠方法的过程揭示了NVMe SSD擦除的复杂性。涉及ATA安全命令的方法失败了，因为该驱动器是NVMe而非SATA。使用`nvme-cli`工具也存在问题，受到USB转NVMe适配器限制和PM961/PM951系列固件错误的阻碍。启动到Live Linux发行版也无法解决问题，联想的EFI应用程序和固件更新程序也失败了。 最终，完全安全擦除仍然难以实现。作者尝试使用`shred`尽管存在缺点，并收到一个提示，关于商业擦除软件（如Blancco）中的“冻结锁移除”过程可能有效，但缺乏测试手段。这次经历凸显了安全擦除NVMe SSD的挑战，以及进行彻底研究和可能需要专用工具的需求。