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非侵入性成像技术可能取代指尖采血来测量血糖。
Noninvasive imaging could replace finger pricks for measuring blood glucose
2 天前
麻省理工学院的一项新进展探索了非侵入式血糖监测，旨在取代传统的指尖采血。这一“圣杯”式的分析科学难题一直难以攻克，过去的尝试导致一些研究人员因在身体中分离葡萄糖信号的复杂性而破产。
这一消息在Hacker News上引发了讨论，一位评论员提到他的父亲依赖指尖采血已有20年，并希望成功的方法能够提供24小时监测。虽然连续血糖监测仪（CGM）已经存在，但用户指出存在针头问题、传感器不准确需要偶尔指尖采血，以及对真正非侵入式方法的渴望。
其他人强调了*使用*CGM来了解饮食对血糖的影响并改善健康管理的好处，而一位用户质疑苹果公司在此领域之前的工作。尽管存在挑战，但对追求这项长期寻求的技术仍然充满期待。
拥抱极简主义，使用简单的 Turtle 图形 API 创建黑白线条图。可绘制、生成艺术游乐场。 您可以将每个 Turtle 导出为适合绘图仪的矢量图形 SVG 文件。分享您的作品，与社区交流，获取反馈，学习并获得灵感。
## 黑客新闻上的龟绘图与怀旧
一场黑客新闻的讨论围绕着 **Turtletoy** (<https://turtletoy.net>)展开，这是一种极简的龟绘图语言，作为极简主义的练习而创建——有意*不是*图灵完备的。作者 ustad 激起了怀旧之情和相关项目。
用户分享了他们自己的一些深奥语言，如 **CFRS** 和 **FXYT**（均已链接），以及在 **OpenPythonSCAD** 中的实现。许多人回忆起在 Apple IIe 和 Atari 800XL 等平台上使用 **LOGO** 的早期经历，回忆起创作图形的乐趣以及它对他们对技术兴趣的影响。
对话强调了生成艺术的持久吸引力以及这些简单语言的创造性约束。几位用户提到了 **turtlespaces.org**（但被指出可能已失效）和 **dwitter.net** 等资源，以获得类似体验。一个共同的主题是对 Turtletoy 更高分辨率输出的渴望，并建议导出为 SVG 以进行缩放。讨论还涉及了生成艺术的演变，从代码驱动的视觉效果到现代文本到图像模型。
## 社会主义目标，市场手段：历史概要 两个世纪以来，一种引人注目但常常被边缘化的哲学一直在探索实现社会主义目标——平等、工人赋权和消除贫困——*通过*自由市场，而不是与之对抗。这一传统认为，资本主义的缺陷并非源于市场本身，而是源于国家支持的特权和集中权力。 这一思想起源于亚当·斯密对垄断的警告，并在卡尔·马克思的批判中得到发展，在皮埃尔-约瑟夫·普鲁东的互助主义中得到了早期表达，倡导工人合作社和互助信贷银行。19世纪的美国个人主义无政府主义者，如本杰明·塔克，进一步发展了这种“社会主义市场”愿景，强调自由交换和拆除国家干预。 然而，新古典经济学的兴起，它否定了劳动价值论，以及国家社会主义和公司资本主义的统治，使这一视角在20世纪的大部分时间里被边缘化。尽管如此，卡尔·赫斯和塞缪尔·孔金三世等思想家仍然保持着这种思想的火花，倡导反经济策略。 最近，由凯文·卡森和罗德里克·朗等学者领导的复兴重新阐述了这一传统，强调解构公司福利和建立去中心化、合作经济。这种“左翼自由意志主义”与美国核心的自由和自愿合作价值观产生共鸣，为国家控制和公司权力提供了独特的批判。 尽管在历史上一直被边缘化，“通过市场手段实现社会主义目标”的理念仍然具有现实意义，为超越传统资本主义和国家社会主义的局限性提供了一条潜在的道路——一个真正自由和公平的市场社会的愿景。
## 氛围编码：一把双刃剑 “氛围编码”——利用像LLM这样的AI工具辅助软件开发——正在迅速普及，使个人能够创建他们以前无法创建的软件。然而，这种可访问性伴随着隐藏的威胁：科技投资者有意贬低程序员并压低工资。数十亿美元投资于LLM并非为了*帮助*程序员，而是可能*取代*他们，这从大量科技公司裁员和职位空缺大幅下降的事实中可见一斑。 除了工作保障之外，氛围编码还可能限制创新。LLM是在*现有*代码上训练的，本质上更倾向于复制而不是真正激进的想法。依赖这些“黑盒”工具也可能导致不安全、有缺陷的代码，因为用户可能缺乏识别缺陷的理解。 虽然提供了诸如提高生产力之类的益处，但长期影响令人担忧。一个由LLM生成代码主导的未来可能会扼杀创造力，并将权力集中在大型科技公司手中，阻碍颠覆性技术的发展。关键在于优先考虑开源、经过伦理训练的AI工具，并培养对这项技术的批判性理解，确保它能够赋能创作者，而不是控制他们。最终的问题是：我们*可以*构建哪些激进的应用，以及哪些工具将真正使我们能够构建它们？
## LLM、编码与软件开发的未来 - 摘要
最近在Hacker News上进行了一场关于使用大型语言模型（LLM）进行软件开发的局限性和影响的讨论，被称为“氛围编码”。虽然LLM显示出潜力，但用户报告称，在使用不太流行或专有代码库时，性能会显著下降——模型大量训练于React等代码，难以处理分布外示例。这阻碍了潜在的生产力提升，尤其是在拥有复杂、未文档化系统的成熟公司中。
对话强调了一个担忧，即LLM可能会强化现有的编码模式和错误，因为它们的数据来源是训练数据，而不是促进真正具有颠覆性的创新。一些人担心对LLM的依赖可能导致对生成的代码理解和控制的丧失，从而使维护变得困难。
然而，另一些人认为LLM最好用作强大的研究工具或自动化更简单的任务，让开发者专注于架构和复杂逻辑。关于当前对LLM的投资是否是由抑制工资的愿望驱动，还是仅仅为了自动化流程和降低成本，存在争论。最终，讨论表明需要仔细考虑如何将LLM集成到开发流程中，以最大限度地发挥效益，同时减轻风险。
## 丰田意外加速：软件故障？ 2013年11月，丰田达成和解，结束了一起源于2007年致命车祸的诉讼，就在陪审团裁定该汽车制造商存在“鲁莽疏忽”后不久。此案的关键在于专家证词，揭示了丰田2005年凯美瑞软件中的严重缺陷。 专家菲利普·库普曼和迈克尔·巴尔分析了丰田的源代码和工程流程，得出结论：该系统存在危险缺陷——充斥着错误、不充分的安全措施以及混乱的“意大利面条代码”结构。他们强调了数千次违反行业安全标准（MISRA）的情况、缺乏同行评审以及未能充分测试关键组件。 具体而言，该软件包含单点故障和过多的全局变量，从而使系统容易因“任务死亡”而崩溃——控制油门等关键功能的软件内部故障。丰田试图掩盖这些问题，甚至在调查期间误导美国宇航局，这些也浮出水面。 专家的调查结果表明，丰田将削减成本置于安全之上，缺乏以安全为中心的工程文化。这引发了对丰田车辆持续存在的意外加速问题，并强调了加强对汽车软件安全监管的必要性。
## 丰田意外加速：一段复杂历史
一篇2013年的文章和随后的Hacker News讨论重审了丰田意外加速（UA）危机。虽然NHTSA将问题归因于卡住的加速踏板和地垫卡住，但关于根本原因的争论仍在继续。
提出了几种理论：**锡须**（可能因RoHS游说而被压制），**ECU中的软件缺陷**（据报道有超过12,000个全局变量），以及影响ECU性能的**电压波动**。一些人认为代码过于复杂（“意大利面条代码”），以至于确定性地证明或反驳软件错误是不可能的。
反驳意见认为，驾驶员失误、刹车失灵（尽管存在争议），以及宇宙射线引起的位翻转的可能性（尽管考虑到ECC内存，这被认为不太可能）。 讨论强调了证明否定命题的困难——证明*不存在*缺陷。
值得注意的是，UA事件在ECU更新和召回后有所减少，但固件本身在很大程度上未得到分析。原始安全研究的作者在与该问题相关的诉讼中存在经济动机，这增加了另一层复杂性。最终，明确的答案仍然难以捉摸。
## 苹果公司面临十字路口：领导层变动与人工智能挑战 苹果公司长期以来以其创新设计和市场主导地位而闻名，目前正经历一个重要的变革时期。在短时间内，多位关键高管——包括负责设计、法律和人工智能战略的领导者——宣布离职，其中不乏投奔竞争对手Meta的案例。 此外，人们也猜测首席执行官蒂姆·库克可能即将退休。 这些变动与外界日益增长的批评声相呼应，批评认为苹果公司在快速发展的人工智能领域落后了。 尽管股价表现依然稳健，但与竞争对手相比逊色不少，并且像改进版Siri等计划中的人工智能更新也已被推迟。 该公司正在通过招聘新人才来应对，分别从微软和Meta引进人工智能和法律方面的专业人才。 然而，这种动荡对于苹果公司传统上保密且紧密团结的企业文化来说是不同寻常的。 分析师认为，这些变化对于应对人工智能挑战并避免在“第四次工业革命”中被抛在后面至关重要，这可能会定义库克的遗产。 尽管面临压力，iPhone的销量依然强劲，苹果公司最近也突破了4万亿美元市值，表明其为未来的成功奠定了基础——前提是它能够迅速适应人工智能格局。
## 苹果高管变动：发生了什么？
一波苹果公司高管离职潮引发了对公司未来走向的猜测，有多位关键高管离职或正在考虑离职。 理论从正常的员工流动到潜在的CEO变更前的提前调整不等， 蒂姆·库克可能在2026年初宣布退休，而特纳斯（Ternus）可能是可能的继任者。
值得关注的离职包括人工智能、设计（艾伦·戴移至Meta）、法律和政策部门的负责人。 苹果芯片负责人乔尼·斯鲁吉的未来也存在不确定性。 许多人认为这些变化预示着领导层和方向上的更广泛转变，可能代表着苹果的“第五代”。
虽然一些人认为这是一次积极的变革，特别是考虑到对近期苹果产品的批评，但另一些人则表示担忧。 担忧集中在失去经验丰富的领导者以及设计质量可能下降，特别是戴的离职和备受争议的“液态玻璃”UI。 来自微软和Meta等竞争对手的人工智能人才涌入也引发了人们对苹果人工智能战略的质疑。
最终，情况仍然不稳定，但如此大量的高层离职表明公司内部发生的不只是常规的过渡。
在命令行中可视化地转储C声明。../cdecl-dump "int a" ./cdecl-dump "void f(int a)" ./cdecl-dump "unsigned char *const *arr[20][30]" ./cdecl-dump "int (*const fp[20])(void)" 该程序使用手工编写的、基于表的词法分析器和语法分析器。
## C 声明可视化工具与 C 声明语法讨论
一个新工具，**Cdecl-dump**，在 Hacker News 上分享。它解析 C 声明并以可视化的方式逐步展示，说明类型如何通过数组、指针和函数构建。该工具轻量级，仅依赖标准库，并使用自定义词法分析器和解析器。
这个帖子引发了关于理解 C 声明的讨论，特别是经常令人困惑的语法。 许多评论者强调了“**声明遵循使用**”的原则——这意味着声明应该像你使用变量一样阅读。这种方法通过将声明优先级与表达式优先级对齐来简化理解。
分享了一些解释这个概念的资源，并将其与经常教授的、存在问题的“螺旋规则”进行对比。 讨论还涉及函数指针、`typedef` 的使用以及 C 代码中的风格选择，一些人提倡清晰性胜过严格遵守可能令人困惑的约定。 一位评论员开玩笑地将一些复杂性归咎于 Bjarne Stroustrup。
## ia64 和函数签名不匹配 ia64 处理器架构在函数签名与预期不符时引入了一种潜在危险，尤其是在像 `CreateThread` 这样的函数中，这些函数期望特定的返回类型。一个常见错误是将 `void` 函数强制转换为 `LPTHREAD_START_ROUTINE`（后者期望 `DWORD` 返回值）。 ia64 使用 65 位寄存器系统，额外的位指示“NaT”——“非事物”，表示无效值。推测执行可能在内存访问失败后将寄存器置于 NaT 状态。如果返回 `void`（错误转换）的函数将一个寄存器保留为 NaT，并且内核尝试检索返回码，则会引发 `STATUS_REG_NAT_CONSUMPTION` 异常，导致系统深处崩溃——调试起来非常困难。 这个问题不仅限于返回值；传递的参数过少也会导致未使用的参数变为 NaT，如果编译器尝试存储它们，则会触发相同的异常。ia64 毫不留情，暴露了在较旧的架构（如 i386）中可能被忽略的错误。本质上，不正确的函数签名会导致 NaT 的静默传播，并最终导致无法解释的崩溃。
## IA-64：非常规架构的警示故事（概要）
一篇Hacker News讨论围绕英特尔失败的Itanium（IA-64）处理器展开。该架构被设计为x86的64位继任者，但因其复杂性而备受困扰，包括带有“垃圾”位的寄存器（NaT），指示无效数据——这一设计选择导致了难以调试的细微错误。
早期实现受到未初始化寄存器和可变参数函数相关的错误困扰，突显了代码中捷径的危险。讨论表明，Itanium的衰落并非纯粹是技术问题；AMD成功推出x86-64提供了一条更简单、更具吸引力的64位计算路径。
参与者争论，如果AMD不存在，Itanium是否可能成功，并指出英特尔的营销失误以及对错误市场细分的关注。虽然VLIW架构（如Itanium的）仍然在特定领域有应用，但讨论强调了处理器采用的重要性在于简单性、兼容性和强大的生态系统。最终，Itanium提醒我们，仅靠技术创新不足以保证成功。
喜剧演员乔·齐默曼开玩笑说，美国的税务系统非常复杂，公民需要自行评估税款——这与许多政府负责计算应缴税款的国家形成鲜明对比。虽然因简单的数学错误而入狱的恐惧被夸大了，但每年都有数百万美国人收到IRS令人困惑的“数学错误通知”，尤其是在疫情期间，刺激支票使报税变得更加复杂。
这些通知旨在纠正简单的算术错误，但通常缺乏关于错误的具体细节，导致纳税人争相理解并在60天内提出上诉。为了解决这个问题，国会一致通过了IRS MATH法案，要求IRS提供更清晰、通俗易懂的错误解释，包括报税表上的具体行号以及更正如何影响税款。
这项由全国纳税人倡导者倡导的法律还规定，必须显著显示上诉期限和联系信息。这项两党合作旨在简化一个令人沮丧的过程，并确保纳税人能够轻松纠正诚实的错误，最终实现更公平、更透明的税务体验。
## 美国报税困境与潜在解决方案
一项新法律旨在解决美国报税中普遍存在的错误问题。许多美国人发现这一过程过于复杂和压力大，经常需要支付专业帮助费用才能完成。评论指出，人们面临着令人困惑的要求、与报税代理人（如H&R Block）令人焦虑的互动，以及与澳大利亚、芬兰和爱沙尼亚等国家相比，理解美国税法本身的难度。在这些国家，报税过程明显更简单，并且经常实现自动化。
讨论指出，这种复杂性可能是故意的，可能使报税公司受益，并强化了对政府效率的负面看法。虽然有人认为错误并非犯罪，但这一过程造成了不必要的负担。美国国税局之前曾尝试过“直接报税”这一免费报税系统，但后来取消了。
这项新法律侧重于改进准确性检查和援助，但许多人认为，彻底改革美国税法——并转向更简单、预填好的报税表——才是真正解决问题的关键。
## 同步原语：互斥锁 vs. 自旋锁 选择合适的同步原语对性能至关重要。互斥锁和自旋锁都能保护临界区，但失败方式相反：互斥锁会*休眠*（引入系统调用开销），而自旋锁会*消耗 CPU* 等待。 自旋锁在用户空间使用原子比较交换操作，避免了系统调用，但会持续占用 100% CPU，直到锁可用。 这会导致缓存行在核心之间跳动，浪费能量。 互斥锁利用 `futex()` 系统调用，当出现竞争时会导致上下文切换和调度器参与。 自旋锁在支持抢占的系统中很危险——持有自旋锁的被抢占线程可能导致其他线程无限自旋。 现代互斥锁具有快速路径，在无竞争时效率惊人。 **指南：** * **<100ns，低竞争：** 自旋锁。自旋比上下文切换更快。 * **100ns-10μs，中等竞争：** 混合/自适应互斥锁（短暂自旋，然后休眠）。 * **>10μs 或高竞争：** 正常互斥锁。让调度器管理线程。 **性能分析是关键：** 使用 `perf stat` 监控上下文切换和缓存缺失，`strace -c` 统计系统调用次数，以及 `/proc/PID/status` 分析上下文切换类型。 最佳选择取决于您的特定临界区持续时间和竞争级别——测量，不要猜测！
## 自旋锁 vs. 互斥锁：总结
这次Hacker News讨论的中心是线程同步中自旋锁和互斥锁之间的权衡。核心论点是**自旋锁通常在用户空间中不是一个好的选择**，除非在非常特定的、竞争激烈的场景下，例如专用的、不可抢占的核心或实时系统，在这些系统中最小化延迟至关重要。
对于短小的临界区（小于100纳秒）且竞争较低（2-4个线程），自旋锁*可能*更快，因为它避免了上下文切换的开销。然而，在这些狭窄的条件下之外，**互斥锁——特别是短暂旋转后阻塞的“混合”互斥锁——是首选**，因为它们具有更好的可扩展性，并且避免了浪费CPU周期。
几位评论员强调了幼稚的自旋锁实现的危险，强调了宽松读取、比较和交换操作的获取顺序以及利用CPU的PAUSE指令的重要性。 讨论还涉及无锁算法以及为特定硬件和工作负载优化所涉及的复杂性。最终，共识倾向于让操作系统和pthread库处理同步，除非非常具体的性能瓶颈证明了精心实现的自旋锁是合理的。