迈克尔·艾尔斯 - 汽车/电子/软件工程师 3个ECU开发 10年以上经验 2850万英里以上驾驶里程 精选项目 私人工具 © 2025 迈克尔·艾尔斯。
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## KiDoom & ScopeDoom：以意想不到的方式渲染DOOM
Michael Ayeles 完成了一项独特的壮举：不使用像素来运行DOOM，而是使用KiCad（一种PCB设计软件）中的PCB走线和元件印记。墙壁被渲染成走线，敌人/物品则被渲染成实际元件（SOT-23、SOIC-8、QFP-64）。这是通过修补DOOM的源代码来提取矢量数据，并将其发送到KiCad中的Python插件来实现的，从而达到10-25 FPS。
在此基础上，Ayeles 还创建了“ScopeDoom”，使用MacBook的耳机插孔作为双通道DAC，将游戏渲染为示波器上的矢量图形。虽然刷新率仅限于6Hz，但关卡几何形状仍然可以辨认。
这些项目巧妙地将工具用于非预期用途，绕过了传统的渲染方法。Ayeles 利用Claude AI辅助写作，并在GitHub上分享代码，从而激发了人们对非常规显示器的进一步实验，并推动了现有硬件和软件的可能性边界。这些项目展示了一种玩转工程的乐趣，以及将DOOM运行在所有设备上的长期互联网模因的延续。
[KiDoom GitHub](https://github.com/MichaelAyles/KiDoom)
[ScopeDoom GitHub](https://github.com/MichaelAyles/ScopeDoom)
## 黑客新闻上的显示器维修讨论
黑客新闻上的一场讨论，源于一个指向repairfaq.org的链接，探讨了维修电脑和视频显示器的可行性。 大家的共识是，**由于现代液晶显示器的价格低廉以及人工/零件成本，维修通常不划算**。 然而，一些用户预测，随着制造商转向带有广告等不良功能的“智能”显示器，可能会增加对维修的需求。
对话涉及了维修不同类型显示器的挑战。 **维修阴极射线管显示器越来越不划算**，而液晶显示器的维修则各不相同。 更换电源中的电容器等简单维修对于爱好者来说是可行的，但面板或复杂模块的更换通常过于昂贵。
一些评论者分享了成功的维修案例，强调**时间和技能水平是关键因素**。 还有人讨论了诸如卡住的像素（可能是面板的物理缺陷）等具体问题，以及延长偏好的旧显示器寿命的价值，即使它们存在缺点。 最终，是否维修取决于显示器的价值、问题的性质以及所有者的能力。
一个保存完好的罗马石棺在匈牙利布达佩斯被发掘出来，为人们提供了一个罕见的机会，得以了解大约1700年前一位年轻女性的生活。石棺是在前罗马聚居地阿昆库姆的挖掘过程中发现的，这个密封的石灰石棺内包含一副完整的骨骼和大量的文物——玻璃器皿、青铜人像、140枚硬币、珠宝和布料碎片。 考古学家认为，由于墓葬的富丽堂皇以及石棺是专门为她定制的而非重复利用，这位女性的社会地位较高。这些物品很可能是亲人为了她的“永恒旅程”而提供的，体现了深切的关怀和失去的悲痛。 研究人员正在分析骨骼，以了解她的年龄、健康和出身。这项发现尤其重要，因为未受扰动的罗马石棺非常罕见，并且进一步分析棺内发现的泥土可能会揭示更多的宝藏。
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## .NET 构建与发布的革新：摘要
微软最近的一篇博客文章详细介绍了对 .NET 构建和发布流程的重大调整，其驱动力是追求更高的效率和社区参与度。团队认识到支持众多 .NET 版本（包括长期支持版本）以及跨多个平台和架构的复杂性。
他们的解决方案侧重于采用一种基于 Linux 发行版构建系统 – 优先考虑简洁性，并通过原生包构建实现社区贡献。这涉及简化构建管道并采用更严格但最终更易于管理的策略。
讨论在评论区引发了争论。许多人赞扬 .NET 团队对性能和持续改进的奉献精神，但一些开发者对过去的不兼容变更以及迁移遗留项目所需的工作量表示担忧。另一些人则强调了 Entity Framework 和 Windows 集成等特定框架的持续存在的问题。
尽管存在这些担忧，但总体情绪是积极的，许多人承认 .NET 已经发展成为一个强大而通用的平台，尤其是在 .NET Core 及其后续版本出现之后。这篇文章强调了微软对开源原则的承诺以及对繁荣的 .NET 生态系统的培养。
我对YouTube信息密度的最新分析中，包含了一项关于首页视频数量的深入统计分析结果，预测到2026年5月左右，首页将只剩下一个孤零零的视频。令人惊讶的是，一位不满的谷歌员工泄露了一段录音，记录了YouTube产品经理团队如何处理相关批评，这段录音在Hacker News上停留了一整天。最终结果是，经过Gemini YouTube工程师数月的努力，我前几天在Apple TV上启动YouTube，看到的却是：让我们分析这张图片并统计首页上的视频数量：不幸的是，YouTube产品经理团队的短视正在加速：根据这些数据，我现在预测到2026年5月左右，首页将没有任何视频，比之前的9月预测提前了。显然，波的法则适用于谷歌产品经理，讽刺已经死亡，也许我们强制植入的Neuralink会比我想象的更早到来。
最初灵感来自2023年那张骑马宇航员的梗图。但我觉得Simon的鹈鹕基准测试更能让我保持这个想法，即使他们测试的是不同的模态。卷饼显然比鹈鹕和骑术荒诞更重要。起初，我很惊讶它无法很好地复制图像，因为我假设训练数据中会有很多类似的例子（不像那骑术荒诞）。但我觉得这有点奇怪的概念，因为所有的食材都会被挤压、捣碎和凝固。所有图像都使用fal的默认设置生成。显然，你可能可以通过更好的提示来改善它，但这需要大量工作，感觉像是作弊。
## 生成式墨西哥卷饼测试：摘要
最近一篇Hacker News上的帖子强调了“生成式墨西哥卷饼测试”，这是一种评估人工智能图像生成模型真实性的出人意料的有效方法。该测试使用提示词“一个被部分吃掉的鸡肉卷饼，咬了一口”来暴露人工智能描绘日常物体时的弱点。
大多数模型都难以应对，生成的图像看起来像是摆拍的营销照片——过度抛光，馅料排列奇怪。然而，**Nano Banana Pro (NBP) 始终生成最逼真的结果**，令人信服地描绘了一个半个吃掉的卷饼。
讨论集中在其他模型失败的原因上，指出训练数据（过度依赖库存照片）、后期“过度调整”以追求美观以及基于扩散模型处理细微提示的局限性等问题。 许多评论者分享了使用不同模型提示的经验，证明了提示工程和多次生成对于获得更好的结果至关重要。
这项测试引发了关于逼真与唯美人工智能生成图像的重要性以及训练数据对输出质量的潜在影响的争论。最终，“卷饼测试”揭示了当前人工智能图像生成能力的显著差距，NBP 成为逼真描绘的明确领导者。
科里·多克托探讨了在线平台普遍存在的“劣质化”现象——为了最大化利润而故意降低服务质量。他已经不再局限于记录零星案例，而是关注“全方位劣质化”——广泛的、多方面的骗局。一个典型例子是谷歌将健康保险搜索引导至“垃圾保险”计划：短期、保障范围有限的选项，优先考虑销售而非实际护理，常常误导用户并使他们面临经济风险。
这些计划利用《平价医疗法案》中的漏洞，并积极利用谷歌广告和搜索引擎优化来主导搜索结果。谷歌的非法垄断和对广告收入的优先考虑加剧了问题，甚至故意降低搜索质量以增加广告展示量。多克托认为这不仅仅是谷歌“输掉垃圾信息战”，而是一个系统性问题，即一家 dominant 的公司将利润置于用户福祉之上。
他将此与美国医疗保健系统内的更广泛问题以及打破谷歌权力以促进竞争和保护消费者免受欺诈的需求联系起来。最终，解决这些“全方位劣质化”骗局需要系统性变革。
## Google 与“劣质保险” - Hacker News 摘要
一篇最近发表在 Pluralistic.net 上的文章，在 Hacker News 上讨论，强调了谷歌可能将美国人引导至低质量健康保险计划的担忧——被称为“劣质保险”。讨论的中心在于谷歌搜索结果优先考虑这些计划，可能由于广告收入，而用户难以找到可靠的保险。
一些评论员指出了 Sutter Health 和 Kaiser Permanente 等特定医疗保健提供商的问题，引用了欺诈指控、护理质量负面变化和限制性仲裁条款。虽然 Kaiser 在可负担性和可及性方面获得了一些积极评价，但对其处理医疗事故索赔的方式存在担忧。
辩论延伸到谷歌的责任，一些人认为他们不应该监管保险公司，而另一些人则认为他们的搜索算法实际上认可了有问题选择。DuckDuckGo、Brave Search 和 Kagi（付费搜索引擎）等替代方案被提出，但被认为是小众选择。更广泛的问题是美国医疗保健系统存在缺陷以及“健康共享”事工的兴起，一些人尽管缺乏《平价医疗法案》合规性，但仍为其价值辩护。最终，这场对话强调了对保险行业和用于寻找保险的平台的信任缺失。
## watchTowr 与互联网，第68部分：总结
watchTowr 的最新研究揭示了大量暴露的凭据——超过 8 万个——这些凭据被发现于 JSONFormatter 和 CodeBeautify 等公开可访问的 JSON 格式化工具中。尽管多次发出警告并发生过类似事件，但组织仍然会无意中通过将敏感数据粘贴到这些看似无害的在线工具中来泄露数据，并利用“保存”功能创建可共享的链接。
暴露的数据范围令人担忧，包括 Active Directory 凭据、数据库访问权限、云环境密钥、API 密钥，甚至一家大型银行的客户个人身份信息。受影响的行业涵盖关键基础设施、政府、金融、网络安全公司本身等等。该研究表明了一种持续的疏忽模式，即使是注重安全的组织也可能成为受害者。
watchTowr 积极监控这些平台，并确认其他人已经在抓取暴露的凭据。他们主动联系了许多组织和 CERT，但回应有限。核心问题不是复杂的攻击，而是基本的安全卫生——特别是*不要*在网上发布凭据。这项研究强调了共享责任模型，并强调了容易预防的错误如何导致重大的安全漏洞。最终，该报告提醒人们，即使是简单的工具，在使用不当的情况下也可能成为主要的风险。
一个黑客新闻的讨论强调了在不可信的网站上输入密码的危险，起因是 JSONFormatter 禁用了“保存”功能，因为用户将敏感信息——包括凭据——存储在格式化的 JSON 文件中。
用户对人们会通过这种工具将 JSON 数据（和密码！）保存到公共链接感到震惊，特别是考虑到大多数编程语言和浏览器（如 `JSON.stringify`）都内置了格式化选项。一些评论者承认他们创建并忘记了许多独特的密码，而另一些人则建议使用像 KeepassXC 这样的密码管理器。
对话揭示了一个令人惊讶的趋势：人们无意中通过使用在线格式化工具处理敏感数据来泄露机密，而不是专注于安全的密码管理实践。一位用户甚至承认将密码存储在桌面上的文本文件中！
毛茸茸的、大眼睛的Labubu玩具在2025年夏天迅速走红，成为线上和实体店无处不在的存在。它源于2015年的绘本系列，需求很快超过了供应，推高了转售价格，甚至催生了假冒“Lafufus”市场。然而，这种受欢迎程度却出人意料地短暂。 到2025年末，Labubu变得随处可见，Pop Mart的股价暴跌，预示着迅速衰落。这种快速的兴起和衰落体现了一种由互联网和短视频内容驱动的新趋势周期。与过去持久的潮流不同，今天的趋势传播*更快*，但消退也*更快*，这归因于注意力持续时间的缩短。 互联网现在孕育了一种去中心化的文化，算法创造了小众社区和源源不断的新现象——导致了趋势的混乱“混搭”。这并非一定是负面的；它代表着从强制统一到通过全球在线互动促进的多元文化和兴趣的良好交流的转变。Labubu从中国现象到全球狂热的历程完美地说明了这一点，展示了互联网连接和分享体验的力量。
## Labubus 的兴衰与现代互联网趋势
最近在 Hacker News 上出现了一场关于 Labubus 逐渐失去人气的讨论。Labubus 是一种收藏人偶，曾经历过快速的流行。评论员将其与过去的潮流如弹珠和豆豆熊相提并论，并指出互联网时代潮流的节奏加快。
Labubus 迅速崛起和衰落的关键因素似乎在于其分销方式，类似于带有盲盒销售和有限内容信息的“幸运盲盒”。这种类似赌博的机制最初推动了炒作，但可能也导致了潮流的过早消退。
对话扩展到对碎片化互联网文化的更广泛观察。用户认为算法会创造高度个性化的内容泡沫，导致更快的潮流周期，其中“酷”与早期采用和快速放弃相关联。一些人认为这种去中心化削弱了共同的文化体验，而另一些人则认为它促进了利基社区。关于这种碎片化是新的还是仅仅是现有模式的加速，存在争论，一些人指出文化各个方面日益个性化。最终，这场讨论强调了在线潮流的兴衰速度，并质疑了数字时代消费和地位的本质。