本工作提出一种两阶段方法，将预训练 Transformer 蒸馏为类似 Mamba 的状态空间模型，且不使用 Attention 块。从 Transformer 到 Mamba 的朴素跨架构蒸馏会损失教师模型性能，通常需要混合 Attention-SSM 模型。所提方法首先通过核技巧适配将 Transformer 蒸馏为线性化 Attention 模型，再将其蒸馏为适配后的 Mamba 模型。得到的 Mamba 模型保留了 Pythia-1B Transformer 的大部分性能，困惑度为 14.01，而教师模型为 13.86，下游结果相似，但在上下文召回任务上存在一些差距。消融实验考察了序列混合器选择、缩放和 token 分配。
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Hacker News 讨论了苹果的《Attention to Mamba: A Recipe for Cross-Architecture Distillation》，关于将 Transformer 注意力蒸馏到 Mamba 状态空间模型中。评论提到 Mamba 的线性扩展和相比 Transformer 的 5 倍吞吐量、卷积训练/循环推理，以及潜在的混合 SSM 方法。有人指出 AWS 关于状态空间注意力的论文，并建议将层选择与 Hedgehog 线性化结合。其他人对 Mamba-3 和状态的可预测性感兴趣。一名评论者指出结果只是一个 1B 模型，对更大规模扩展和较弱的上下文内召回存在不确定性，这是 SSM 的已知限制。总体而言，热情因规模和召回问题而有所保留。
超写实沙子模拟器，基于 WebGL2 和 JavaScript 构建。用手指推动沙粒，倾斜手机让其滑动，或摇晃使其散开。在手机、平板和桌面浏览器中体验。倾倒：平放 · 倾斜 · 摇晃 · 绘制。倾倒更多沙子。沙子。沙下。倾倒新鲜沙子。声音开启。触觉开启。
“Hyper-realistic sand with WebGL2” 是 Hacker News 上一个热门演示（442 点，83 条评论）。用户称赞其触感和愉悦感，尤其在移动设备上，倾斜或摇晃可移动沙子并留下残迹；有些人认为它在某些显示屏上逼真得惊人。评论者指出不同沙子在声音和行为上有所差异，并建议改进，例如默认音量更小、声音声像定位。其他人报告问题：旧款或低端手机上性能卡顿、部分浏览器行为异常、方向重置，以及逼真度细节问题，如沙子卡住、石块过快、动量突变和不自然的角度。源代码仓库已分享，但没有许可证。总体而言，这是一个令人印象深刻、有趣的浏览器玩具，设备性能表现不一，且存在音频投诉。
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柏林墙的来世
（historytoday.com）
10 分 · pepys · 1 天前 | 隐藏 | 过往 | 收藏 | 讨论
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作者作为IGF评委，描述了House House宣布在Big Walk中使用不足0.1%的LLM代码后引发的争议。IGF没有明确的AI政策，只能让评委各自判断，这对参赛者不公平。作者认为IGF迫切需要明确政策，即使部分评委不喜欢禁令：成文规则能传递社区价值观并为执行提供依据，即便不完美。若今年没有政策，House House可能因个别评委的界限而被取消资格；作者认为这是普通创意社区问责，而非公开羞辱。House House很成功，本可以雇佣帮助，其使用还加剧了对自由职业劳动力的更广泛伤害。愿意押上声誉的评委值得尊重。作者厌倦了辩论，并看到AI正常化上升，但支持制定并维持自身规则的社区，如PROCJAM的禁止生成式AI规则。
Hacker News 讨论串讨论了一篇关于独立游戏开发中使用 AI 的文章，特别是 House House 使用 LLM 修复极少量后期 bug 代码并面临 IGF 相关的 backlash。评论者意见分歧。一些认为最终产品质量比制作方式更重要，将 AI 比作早期工具和抽象层，并认为对输出的负责任人类所有权是关键。另一些坚持开发者必须理解并负责代码，警告 AI 可能削弱工程判断并取代工作。伦理担忧包括版权、训练数据和艺术家待遇，而一些人指出第三方代码中的 AI 使用使披露规则困难。几位评论者呼吁更明确的竞赛规则或分别的 AI/非 AI 类别，其他人说 AI 不可避免，因此社区应评判结果而非禁止工具。总体而言，争论核心是 AI 是可接受的辅助工具，还是对技艺、作者身份和劳动的威胁。
在浮动窗口中显示 C、C++ 和 Rust 代码的汇编。2026-10-09.14-16-45.mp4 lazy.nvim: { "0xdeadf1sh/AssemblyForNeovim", config = function() require("asm").setup() end, } 普通模式下 <leader>a：光标下的函数 可视模式下 <leader>a，或 :'<,'>Asm：选定的行 窗口中：+/- 更改 -O 级别，R 重新运行，q 关闭 需要 PATH 中有 cc/c++ 或 rustc/cargo。若找到 compile_commands.json 则使用它。
一个 Hacker News “Show HN” 帖子介绍了一个 Neovim 扩展，它使用本地安装的编译器且无需联网，在浮动窗口中显示 C、C++ 和 Rust 的编译器生成汇编。评论者讨论了编译器探索的价值以及更深入的 CPU 执行可视化，同时指出硬件模拟挑战。他们提到 cargo-show-asm、rad 调试器和 nvim-dap-disasm 等相关工具，有些人认为汇编在调试时比开发时更有用。帖子还包含关于 AI 编码的辩论：作者说该工具面向手动的个人项目，对代理式工作流不太相关，而其他人指出许多开发者仍然手写代码。其他评论称赞清晰的 README 和快速、干净的移动端体验。
EventSourcingDB 1.3 引入了与 v1 并存的 v2 API（v1 支持至 2027 年 1 月 31 日），提供可读的正文结果、带错误码的错误、显式流结束、心跳和递归前置条件。SDK 同时支持两个 API。数据导出/导入和增量备份更简单；恢复更快。写入、查询和读取性能提升，索引更小，完整性检查更好。可靠性新增包括请求/时间限制、EventQL 限制、恒定时间令牌检查、强令牌要求，以及写入失败时的只读回退。生产功能包括默认速率限制、OpenMetrics 健康报告、可选的必需事件 schema，以及 API 目录。升级需谨慎：先备份，因为 1.3 数据目录不向后兼容；启动 1.3 前停止旧服务器；处理 Docker UID 变化；使用有效且至少 32 字符的令牌；验证哈希前更新 SDK；移除已移除的 AI 标志；预期 EventQL/前置条件行为变化和初始索引重建。文档已移至 eventfoundation.io。
公告：EventSourcingDB 1.3.0 已发布。评论争论事件溯源的可及性：有人说开发者缺乏技能；有人说没有经验的开发者在简要介绍后可以使用。技术担忧指出 EventQL 前置条件可能最多阻塞所有写入五秒，被视为有风险，不过有人指出锁可能按流范围限定，且前置条件应罕见或有限。另一段讨论指出事件溯源可能适合个人 AI 代理的记忆，但许可证使其不切实际；企业数据库避免开源，暗示代理工作流可能推动未来开源事件溯源工具。
Apple 正在关闭 Apple Support Community 论坛，该论坛现已变为只读，并将于 2026 年 11 月 20 日永久关闭。用户被引导至 Apple 官方支持网站寻求帮助。该论坛可追溯至 1998 年，原名为 Apple Tech Exchange。Apple 尚未说明旧帖子将如何处理，但它们可能会消失。Apple 表示，该决定基于对客户需求的战略评估，并感谢了贡献者。
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saikatsg
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ChrisArchitect
1 天前
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dang
1 天前
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throw0101c
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Atuin Threads（Atuin 18.24+）让 AI 智能体会话可搜索、同步并可跨机器恢复。与 Atuin shell 历史类似，它保留命令、输出、意图和失败尝试，支持端到端加密以及可选的本地/自托管同步。用户可在某个智能体/工具/机器上开始，然后在另一个（例如 Claude Code 到 Codex）上恢复或分叉。支持的智能体包括 Claude Code、Codex、Pi、Omp 和 OpenCode。MCP 服务器允许智能体搜索先前会话以获取上下文和过往决策。用例包括复用放弃的工作、追踪故障和在快/慢机器间继续调查。团队会话共享正在计划中。使用设置脚本安装/更新，运行 `atuin resume`，可选运行 `atuin mcp install`。
Atuin Threads 是 Atuin 的一项新功能，可在机器和不同代理框架间存储、同步、搜索和恢复 AI 编码代理会话。Hacker News 讨论获得 234 点和 84 条评论。Atuin 代表表示会话端到端加密，用户可自托管。评论者分享了许多替代方案，包括自定义会话搜索工具、活文档方法和向量数据库。一些人称赞 Atuin 的实用性，另一些人则担心同步嘈杂或敏感会话、token 用量和安全问题。一位用户报告了 EFSRO 错误，一名 Atuin 工程师表示修复即将推出。其他人讨论了工作流偏好，例如将会话保留在一台机器上、使用自托管服务器或通过 Syncthing 同步。总体而言，讨论反映了对跨机器代理会话历史的强烈需求和许多相互竞争的方案。
Pharo World 拖放文件以导入或打开 Smalltalk .st 文件、Pharo .zip 文件，或包含 .changes 和 .sources 的 .image 文件 Git HTTP 代理 站点默认：（无） 无：请求直接发送到 git 主机（仅适用于允许此页面访问的主机） 我的代理：Iceberg 的 https:// 克隆、获取、拉取和推送，以及 Metacello 的 github:// 加载，使用此 CORS 代理：每个请求发送到代理 URL，后跟仓库的主机和路径，例如 github.com/pharo-project/pharo.git。代理会看到代码及通过它的任何凭据，因此仅选择你运行或信任的代理：推送时要求的用户名和令牌仅通过我的代理，或在选择“无”时直接发送到主机，从不通过站点默认。选择“无”时，请求直接发送到仓库本身，仅适用于允许此页面访问的服务器（CORS）。浏览器会保存你的选择；链接无法设置它。取消 保存 此页面需要 JavaScript 和 WebAssembly。
Hacker News 用户讨论了在浏览器中运行的 Pharo WebAssembly 构建版本。评论者称赞 Smalltalk/Pharo 的实时、基于镜像的编程模型、一致性与即时性，并对 Smalltalk 未来感的氛围感到怀旧。一些人分享了诸如构建扫雷克隆的经验，并询问其具体实现方式，包括解释器与 JIT。性能反馈褒贬不一：有人认为它快得惊人，也有人认为它很慢，尤其是在 Chrome 上；Firefox 更受青睐。多人指出 UI 问题，如鼠标缩放、缩放问题以及失效的后退按钮。其他人提到了类似的 Squeak 浏览器实验和实际好处，例如在无需安装或管理员权限的情况下试用 Pharo。少数人质疑浏览器部署是否会违背 Pharo 的初衷，而支持者则提到了锁定的机器。帖子还涉及了 Smalltalk 社区规模小以及现实用户如 Yesplan 和 ApptiveGrid。总体而言，反应从对实时编程的热情到对 Web 移植性能与用户体验的实用性抱怨不等。
Mike Karliner 介绍了 ThingStudio，这是一个开源、宽松许可的项目，将 Node-RED 风格的流式编程与运行在裸机上的 MicroPython 相结合。目前处于测试阶段：它在经过测试的开发板上可以运行，但需要外部用户来发现设置和文档中的不足之处。目标是帮助某人从空白的 ESP32 或 Raspberry Pi Pico 开始，在大约 15 分钟内（包括 MicroPython 安装）实现 LED 闪烁。测试者被要求通过 GitHub 或电子邮件报告他们在哪里停下、猜测或遇到困难。那些尚未准备好测试的人可以订阅以获取有关新开发板、节点和测试期结束的更新。
ThingStudio 是 Mike Karliner 开发的面向微控制器的 Node-RED 风格可视化流式编程环境。用户通过拖放来构建程序，程序会生成 MicroPython 并上传到微控制器，使板卡在不依赖编辑器的情况下独立运行。它完全本地运行，采用 Apache 2 许可证；提供编辑器/IDE，但由于 WebSerial 并非通用，上传需要安装。
在评论中，一位用户表示 MicroPython 限制硬实时任务，并询问 ADC 采样、中断、通信总线和线程。创作者回复称，现代微控制器（ESP32-S3、RP2350）要强大得多，MicroPython 的 Native/Viper 发射器可为 SPI 显示驱动等性能关键节点生成原生代码。他面向不需要最高性能的实用、非玩具用例，并可能在采用率增长后探索更低级语言或 C/C++ 插件。