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萨切斯出生于加利福尼亚，在德克萨斯长大，职业生涯涵盖新闻、高管教练和政治筹款等多个领域。2016年美国大选后，她意外地发现自己被帮助美国人搬到荷兰吸引。对随后的政治事件感到失望后，她回到在哈勒姆的家，开始为他人提供移民建议，特别是利用容易获得的DAFT签证。 与另一位美国人贝瑟尼·奎因合作，萨切斯共同创立了“Get the Fuck Out”（G.T.F.O.），一家为寻求生活改变的美国人提供搬迁服务的公司。他们的业务利用一种独特的、直接的美国方式——以及共同的政治幻灭感——来指导客户搬迁和融入荷兰社会。 G.T.F.O. 致力于提供一个逃离美国政治和社会焦虑的途径，提供旅游和指导，吸引那些寻求负担得起的医疗保健、更慢的生活节奏以及在家无法获得的稳定感的人。萨切斯和奎因抓住了美国人渴望在国外建立新生活的日益增长的愿望。
纽约市于一月实施的拥堵费项目，已明显改善空气质量并减少交通拥堵。最近的康奈尔大学研究显示，在实施后的前六个月内，曼哈顿拥堵区域的颗粒物污染下降了22%。这一降幅超过了伦敦和斯德哥尔摩等城市类似项目的减排效果。 高峰时段的通行费为9美元，也导致交通量下降了11%，事故减少了14%，噪音投诉大幅下降了45%。重要的是，积极影响范围超出了曼哈顿，更广泛的都市区域的污染也在减少。 研究人员认为，这不仅仅是交通被转移，而是转向更清洁的交通方式，如公共交通和非高峰时段的配送，最终减少了整体排放和烟雾。这些发现突显了拥堵费为公共健康带来显著益处的潜力。
## 纽约市拥堵费与污染减少
一项耶鲁大学的研究，经Hacker News报道，显示纽约市在实施拥堵费后，污染水平显著下降。最初的报告侧重于尾气排放，但评论员指出，轮胎和刹车磨损产生的颗粒物（PM2.5）现在是主要问题，甚至超过了发动机排放。
讨论集中在PM2.5对健康的更广泛影响，将其与哮喘、心脏病和肺癌等严重疾病联系起来，尽管一些人争论其作为这些疾病的主要原因的排名是否高于生活方式因素。电动汽车的作用也备受讨论，有人指出其较重的重量导致轮胎磨损增加，抵消了刹车排放的减少。
许多评论员强调减少车辆总数，特别是大型卡车在拥堵区域行驶的总体益处，这与拥堵费计划的最初目标一致。另一些人则指出了庇古税的有效性，并质疑该政策是否会不成比例地影响低收入人群，但反驳意见认为，在纽约市开车对这些群体来说已经不太容易了。
## 人工智能的物理现实：对AGI与超智能的批判性审视 当前关于AGI和超智能的讨论常常存在缺陷，缺乏对计算*物理*现实的认识。本文认为，专注于抽象概念，这种现象在湾区/有效利他主义圈子中普遍存在，忽略了关键的限制。计算不仅仅是逻辑，它需要物理资源，并且改进正日益受到限制。 关键点：计算需要平衡局部处理与信息传输，而这一过程受到距离二次方增长的阻碍。虽然晶体管在缩小，但内存访问的相对成本却在增加，从而限制了扩展性。当前的AI架构，如Transformer，已经接近物理优化。 此外，*任何*领域的进步都需要指数级增长的资源才能获得线性收益——我们在数字计算中正接近这一极限，这与大脑尺寸的生物学限制相呼应。GPU的改进正在停滞，焦点正在转向基础设施优化，但这也面临着收益递减。 作者将美国专注于实现AGI与中国采取的广泛AI*应用*的务实方法进行对比。最终，按照通常的定义——包括物理任务——AGI不太可能实现，因为现实世界的数据和机器人技术成本和复杂性过高。建立在递归自我改进概念之上的超智能是一种幻想，它忽略了物理和经济限制。 人工智能的未来不在于神话般的突破，而在于实际应用、增量改进和广泛的经济扩散——这一现实要求我们从理想化的叙述转向严谨的、以物理为基础的思考。
2024年9月，以色列在黎巴嫩发动袭击，使用了布有陷阱的装置——寻呼机和对讲机，目标是真主党成员。这些袭击造成37人死亡，包括平民（两名儿童，两名医护人员），近3400人受伤，许多伤势严重，如失明和肢体残缺。联合国将这些行为定性为战争罪，理由是无差别攻击和意图散布恐怖。 一份关于Palantir联合创始人亚历克斯·卡普的新传记显示，由卡普和彼得·蒂尔领导的这家人工智能监控公司发挥了关键作用。Palantir的技术被以色列情报机构——摩萨德、辛贝特和以色列国防军——部署，用于识别目标并促成这些行动，包括“Operation Grim Beeper”。Palantir提供了广泛的支持，甚至在特拉维夫设立了专门办公室，用于培训以色列分析师。 进一步的证据表明，Palantir积极支持以色列在黎巴嫩和加沙的军事行动，首席执行官似乎承认平民伤亡是针对“主要是恐怖分子”的结果。一位前摩萨德负责人还透露，以色列在全球范围内使用类似的策略，引发了人们对这项技术广泛使用及其影响的担忧。
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Kindle Scribe Colorsoft 是一款新型电子阅读器，拥有彩色电子墨水显示屏，彩色显示分辨率为150 ppi，黑白显示分辨率为300 ppi，并搭载新的四核处理器。它提供10种笔触颜色和5种高亮颜色，用于电子书和Workspace笔记功能。 新的着色工具增强了绘图能力，可以实现分层的水彩效果，但它并非旨在取代专业的绘图平板电脑。Colorsoft 和更新的标准 Scribe 型号现在均从 32GB 存储空间开始（没有 16GB 选项），并受益于更快的处理器来支持现有和*未来*的AI功能。 目前可用的AI工具包括总结笔记和润色写作。令人兴奋的新功能，如“故事至今”（书籍摘要）和“问这本书”（无剧透问答），计划明年发布。
新基准测试显示，顶级大型语言模型在实际精神健康护理中表现挣扎。
New benchmark shows top LLMs struggle in real mental health care
2 天前
## MindEval：评估心理健康人工智能的新标准
超过十亿人需要心理健康支持，大型语言模型（LLM）为可扩展的获取途径提供了潜在解决方案。然而，确保这些人工智能系统*安全有效*一直是一个主要挑战——现有的评估未能充分衡量真正的治疗能力。
为了解决这个问题，Sword Health 开发了 **MindEval**，一个与临床心理学家共同创建的新框架。它模拟了逼真的治疗会话，使用三个 LLM 代理：一个“患者”、一个“临床医生”（被测试的模型）和一个根据五个核心临床标准（准确性、伦理、评估、治疗关系和沟通质量）对互动进行评分的“评判者”。
MindEval 的验证显示与人类专家评估具有很强的对齐性，揭示了当前最先进的 LLM（包括 GPT-5 和 Claude 4.5）的得分始终*低于*临床可靠性的阈值。更大的模型不一定表现更好，并且性能会随着患者病情严重程度和对话长度的增加而下降。
为了加速进展，Sword Health 正在**开源 MindEval**——包括提示、代码和数据集——旨在建立一个社区驱动的标准，用于评估和改进心理健康人工智能。目标是超越肤浅的“感觉检查”，并构建真正安全有效的 AI 驱动的心理医疗保健。
尽管法律工作的核心内容保持不变，但其实践正随着技术快速发展。 律师们常常抵制自动化，但律所——特别是小型律所——认识到需要适应。 大型律所将技术采用视为未来保障和提升客户声望的关键，旨在增强其竞争性投标能力。 小型律所则优先减少行政负担和扩大客户容量。 两者都优先考虑数据安全，要求“隔离”的供应商环境。 一个关键的区别在于采用速度：小型律所受益于更快的采购周期，避免了可能使大型律所受限于过时技术的冗长合同。 它们简化的工作流程和集中的所有权也促进了更轻松的实施和工作流程改进。 然而，由于律师们不愿接受流程设计以及传统计费模式（这种模式不利于提高效率）的阻力仍然存在。 最终，投资法律科技具有显著价值，小型律所最能通过拥抱这些进步有效地扩大其业务。
一个黑客新闻的讨论集中在lexifina.com网站上，该网站似乎在推广面向小型和大型公司的技术解决方案。多名用户报告称，在各种浏览器（Safari、Chromium、Brave、Firefox）和操作系统（macOS、Windows、移动设备）上无法访问着陆页上的视频。网站所有者alansaber承认并尝试修复Safari编解码器问题。
除了技术困难外，一位评论员对网站列出主要的“CLOUD Act”公司作为其生态系统的一部分表示担忧，质疑数据隐私。Alansaber以一种略带幽默的解释回应，暗示替代方案的基础设施更令人不安。最后，一位用户质疑这是否是一则广告，alansaber承认这是一个商业网站，但没有明确定义的产品。
《华盛顿邮报》的一篇文章指出，被制裁的实体仍然出现在苹果App Store和谷歌Play Store中，引发了对应用商店管控的审查。最初的Hacker News帖子标题为“苹果面临审查…”，评论员指出该标题可能存在偏见，因为文章本身讨论了苹果*和*谷歌。
提交者7777777phil承认标题具有误导性，解释说他原本打算链接一篇带有该特定框架的MacRumors文章，但错误地链接了更广泛的《华盛顿邮报》来源。
讨论的重点是苹果是否受到了不公平的针对（一位评论员表示“#不止苹果”），以及应用商店执法部门的优先事项——似乎对与收入相关的违规行为反应更快，而不是安全风险。 许多用户分享了关于令人沮丧的应用商店审核流程的个人经历。