本文档是 Codeberg 仓库 `mv12star/shitter` 的维基页面,用于追踪各类 Nitter 实例的状态。Nitter 是一个面向 X(原 Twitter)的注重隐私的替代前端。
该页面提供了分类的实例列表,分为:
* **正常运行 (Working):** 当前处于活跃状态且可用的公共实例。
* **受限 (Rate Limited):** 当前受 X 速率限制影响的活跃实例。
* **已失效/已下架 (Formerly Active/Taken Down):** 已停止服务的实例列表。
此外,该页面还为有意搭建公共 Nitter 实例的用户提供了资源。内容包括关于技术要求(如获取会话令牌、管理性能)的指南,以及应对 DMCA 和法律投诉的建议。该仓库作为社区驱动的中心,旨在帮助用户克服运行第三方 X 前端日益增加的困难,以维护访问权限。
Artificial Analysis 发布了 Intelligence Index v4.2 版本。这是一个过渡性更新,旨在跟上人工智能快速发展的步伐,为 v5 版本的正式发布做准备。该版本引入了更严苛、更真实的测试任务,并将私有预留测试集的权重提高至 40%,以防止模型出现“刷分”现象。
主要新增内容包括:
* **AA-Briefcase**:一项针对代理型知识工作的评估,涉及复杂的、为期数周的项目。
* **GDP.pdf**:一项专业文档推理测试,要求模型整合 4,592 页图表、表格和文本中的数据。
* **评分增强**:升级了基础设施,包括改进采样方式并重新锚定 Elo 分级,以确保更高的稳健性和评分准确性。
目前的排名显示,Anthropic 的 Claude Fable 5.1 在总指数中领先,OpenAI 的 GPT-6 Astra 紧随其后,并表现出显著的效率提升。Anthropic、OpenAI、Meta 和 Z.AI 目前代表了“单次任务成本”的前沿水平。此次更新强化了该指数对实际应用价值的关注,随着团队继续推进 v5 版本的全面开发,未来还将发布更多增量更新。