时代博物馆是一座数字3D博物馆，重建过去，让访客在其中漫步。它提供声音与乐器、英语/德语支持，以及三种图形级别——宁静、标准和英雄——在细节与性能之间取得平衡。其标签系统透明：标签标明所展示的内容；抽屉解释证据；记录列出清单、测量数据和许可。术语区分有据可查、重建、推测和未知，复制品被标注为复制品，而非原创艺术品。网站还包括Agora Cosmica、法律声明和隐私信息。其标语以英语和德语出现：“我们重建曾经之物。你穿行其中。” / “我们重建曾经之物。你走进去。”各个页面，例如列奥纳多·达·芬奇，提供多语言元数据。简言之，它是一座分层、注重证据的虚拟博物馆。
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作者将自己简洁的写作——一篇关于天主教奇迹护教学、被删减70%的2700词文章——与理性主义博主们的冗长相对照。尤德科夫斯基的系列文章超过一百万词；就连想法不错的文章也冗长乏味。这些写作者增添细节和微妙之处，却忽略关键假设与更宏大的哲学，把篇幅误当作透彻。格温那篇9000词、引用100条文献、声称尼古丁不成瘾且有益的文章，正说明了问题：它是错的。这类写作缺乏的是智慧——判断哪些想法值得追求、哪些不必言说的审慎。理性主义社群在很大程度上摒弃常识与承袭传统，偏爱非正统、反文化的观念，并把围绕这些观念所写的庞大篇幅当作它们值得认真关注的证据。
理性博客文章常因过度冗长而受批评，评论者认为长度往往代替了清晰与严谨。许多人认为这是一种故意策略——“甩手枪法”，即通过海量文字淹没对 claims 的审查。评论者指出，理性主义者可能利用冗长来合理化既有信念而非追求真理，有的认为这表明智力地位或掩盖了薄弱论点。其他人则辩护称，长度对于详尽是必要的，尤其是在涉及复杂主题或既有文献时，而有人将这种风格与神经多元化的交流模式联系起来。讨论引用了 Scott Alexander 与 Gwern 等具体作者，并以详细的尼古丁分析以及 Eliezer Yudkowsky 的百万字“系列”为例。批评者认为简洁的写作需要更高的技巧，而支持者则认为详细的解释尊重了读者的语境。最终，这场争论的核心在于理性主义的冗长是反映了真正的智力深度，还是作为一种对抗批判的修辞屏障。
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Hacker News 的一个讨论帖讨论了《阿斯彭每日新闻》的一篇文章，该文主张拥抱核电本可为应对气候变化争取更多时间，而反核的恐慌宣传是有害的。评论者质疑该文的历史叙述：有人说法国核计划主要不是为了获取武器钚，因为军事用途早于民用核电，而且选择了民用西屋设计；另一人指出 UNGG 反应堆是军民两用。还有人批评该文行文混乱、数字堆砌，称其读起来像 AI 生成的“Claude”写作，缺乏叙事和对读者的体察。一位评论者指出太阳能现在是增长最快的电力来源，并认为早期投资太阳能本可更早降低成本；另一人对此提出异议。这个讨论帖总体上对该文的风格和论点持怀疑态度，但也有人为核电这一底层观点辩护。
Ledger 在授权经销商出售的钱包中发现硬件植入装置后，正面临不断扩大的供应链危机，而且这不只是可疑线上卖家的问题。这些植入装置通过复制发送到屏幕上的字符，并经蜂窝模块传输，来窃取恢复助记词。一次有组织的盗窃从东南亚约315个与受篡改的 CryptoBilis 设备相关的账户中窃取了约1.02亿美元。此后，用户报告在德国 MediaMarkt 门店购买的 Ledger Nano X、Flex 和 Stax 钱包中发现植入装置，表明受影响范围更广。研究人员发现了越来越复杂的植入装置，包括定制柔性电路、颜色匹配的涂层以及被刮掉的零件编号。CryptoBilis 联合创始人表示，他们已于3月出售公司，此后不再拥有控制权；这一变动直到最近才被披露。Ledger 表示其系统未被入侵，并将问题归咎于经销商从授权渠道之外采购，或将退货重新入库。Trezor 正在减少授权卖家，作为预防措施。这些事件引发了对 Ledger 透明度及其供应链安全的质疑。
Hacker News 上的一场讨论审视了相关报道：被篡改的 Ledger 钱包在供应链中被拦截，装上了微型蜂窝/eSIM 植入模块，并被用来窃取助记词——很可能是通过嗅探显示接口并传输数据。评论者批评 Ledger 的硬件设计：STM32 Cortex-M4 MCU 缺乏安全启动、可信执行、防篡改检测、灌封或防拆封外壳，使植入模块更容易。辩护者表示，该 MCU 并不受信任；关键密钥操作以及显示/按钮处理都在安全元件中完成，而且这次攻击很高级。建议的缓解措施包括灌封/粘合、透明外壳、防拆封包装、安全元件、多签、供应商多样化以及供应链验证。许多人指出，硬件钱包会减少但绝不会消除信任；用户必须假设经销商、运输，甚至芯片制造都可能被攻破。该讨论串还争论 Ledger 的安全模型是否足够、eSIM 追踪能否识别攻击者，以及加密货币的单密钥模式是否使此类攻击尤其具有破坏性。
Not-Ship下周就满一岁，并将推出一场小规模的新会员活动。主要文章解释了亚马逊的费用如何使各地价格居高不下。卖家需支付佣金、配送费、仓储费、退货费和广告费；许多卖家如今把每笔销售近一半交给亚马逊。只有佣金是强制性的，但Prime资格和广告曝光使配送和广告实际上成为必需。卖家必须提价以覆盖成本。亚马逊的公平定价政策还会通过移除购买框或暂停卖家来惩罚在其他地方——包括自有网站——定价更低的卖家。因此，受亚马逊影响的价格会跟随购物
亚马逊的市场主导地位允许其执行“公平定价政策”，防止第三方卖家在其他平台上提供更低的价格，从而有效推高了互联网上的价格。尽管亚马逊提供便捷的物流、可靠的配送估算和无忧退货，但这以未在亚马逊购物的消费者支付 inflated 价格为代价。卖家必须在其他平台上维持更高的价格以补偿亚马逊费用，从而形成一种情况，即便不在亚马逊购物的消费者也要支付“亚马逊税”。该政策引起了反垐 scrutiny，联邦贸易委员会（FTC）指控其存在反竞争行为。尽管存在这些顾虑，许多用户仍依赖亚马逊庞大的选择、快速的配送和简便的退货流程，尽管关于产品质量和配送可靠性的体验各异。
在 ESUG 2026 上，我介绍了 Pulsar，一个面向 Pharo 的新编码优先 IDE。演讲提出，即使生成式智能体让 RAD 复兴，工具仍必须帮助程序员理解、浏览、修改代码，并贴近代码。生成式工具可以提供帮助，但它们让这些能力更重要，而不是更不重要。Pulsar 基于这一理念，展示了它今天的现状，以及未来方向。视频和幻灯片已在线。Pulsar 仍在开发中，但已经可用；欢迎反馈。
一篇 Hacker News 帖子重点介绍了“ESUG 2026 上的 Pulsar”，一个全新的 Smalltalk IDE。评论者称赞 ESUG 是 Smalltalk/Pharo 专家的宝贵聚会。有人回忆曾与一位库维护者快速制作出一个可视化调试器原型。布宜诺斯艾利斯有一个相对活跃的 Smalltalk 社区；当地大学用 Cuis 和 Wollok 教授这门语言。围绕著名的 Smalltalk 应用出现了一场争论：评论者提到 Cognitone Synfire、DabbleDB、最初的 Scratch，尤其是 Golden Tiger/The Analyst，以及 JPMorgan、Orient Overseas、TI、Deutsche Bahn 和 GemStone 的企业系统。其中许多是专有商业工具，而不是消费级应用。另一些人指出 Pulsar 与 Atom 的后继项目同名，还有人索要 IDE 截图。总体而言：人们对该新 IDE 抱有谨慎的兴趣，对 Smalltalk 的影响怀有怀旧与欣赏，并对其现实世界应用感到好奇。
作者讲述了自己如何使用 Grok Bot——一个运行在 Linux 服务器上的智能体团队——在为期一周的时间里运营其单人创业项目 PromptBase 的部分工作。机器人处理客服邮件、编程和安全事务；它们甚至在没有他参与的情况下协作修复了一个客户遇到的 bug。他很享受在徒步时通过手机工作，并发现努力并不总是与产出相关。一个营销机器人被安排每周将社交触达提升 2%，并开通了 TikTok 和 YouTube Shorts。在一次奇怪的实验中，他的项目经理机器人在凌晨 4 点发布了一个秘密功能——一个有用的超时警告——当时他正在睡觉。缺点包括：设置耗时、数据锁定、机器人无法产生登月级创意，以及可能逐渐失去对业务的理解。他建议尝试类似工具，并认为这对单人创始人与更大团队竞争而言很有前景。
QuEra 使用 Anthropic 的模型硬件标准（MHS），让 AI 智能体为其量子计算机自动完成激光器重新锁定与调谐。传统上，专家需要花 5–10 分钟手动恢复模式跳变；新的确定性控制器能对故障进行分类，并在数秒内自主恢复，实现 99.3% 的目标恢复率，并捕获全部 43 次真实模式跳变。同一方法调谐了 12 个反馈参数，将残余噪声降至原来的五分之一，在 19 小时测试中消除了无人值守时的锁定丢失，达到专家水平，并在一次通宵运行中迁移到新波长。AI 在开发和调谐中运行；运行时控制可检查，并受安全联锁约束，且有人工监督。其益处是：更低的激光错误率、更少的停机时间、更少占用稀缺的专家时间，以及一条可扩展的部署逻辑量子计算机的路径。
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在 NodeJS 中构建 LLM
从零开始在 NodeJS 和 TypeScript 中构建大语言模型的指南。
从第 2 章开始
通过在 Node.js 和 TypeScript 中从零构建一个大语言模型，了解大语言模型实际如何工作。
没有黑箱
我们将构建每一层，从注意力机制到训练循环。
从零开始
数据集、数据加载器、注意力、Transformer 块、GPT 和训练循环，逐章构建。
可运行
每一章在 @node-llm/chapters 包中都有一个可运行的入口，全部在 GitHub 上。
交互式
即将推出
来自 @node-llm/playground 包的实时 WebGPU 演示将贯穿嵌入。
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