## 键盘手机的回归 实体键盘正在智能手机世界中出人意料地卷土重来，这源于怀旧情绪以及对超越触摸屏更高效打字的需求。多家公司正在迎合这种复兴，提供从现有手机的键盘保护壳到黑莓等经典设计的现代诠释等各种产品。 虽然新款工厂生产的黑莓不太可能出现——该公司已于2020年停止硬件生产——但新的选择正在涌现。Zinwa 正在通过更新的内部组件复兴旧款黑莓经典手机，而 Clicks 等公司则凭借创新的配件引领潮流。Clicks 提供适用于 iPhone 和 Pixel 的键盘保护壳，以及通过 MagSafe/Qi2 连接的多功能“Power Keyboard”。他们还宣布了“Communicator”，这是一款专为消息传递和生产力而设计的 Android 手机。 其他参与者包括 Unihertz 及其 Titan 系列的黑莓风格 Android 手机，以及 Ikko 及其独特紧凑的 Mind One。甚至像 Minimal Phone 这样的极简主义选择也提供键盘优先、无干扰的体验。 这些设备的价格从 Clicks Power Keyboard 的 79 美元到 Clicks Communicator 的 499 美元不等，吸引了那些寻求复古魅力和那些想要更具触觉的移动体验的人。然而，潜在买家在选择这个利基市场中的设备时，应考虑长期的软件支持。
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音乐发现
Music Discovery
2 天前
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## 全球智能危机：人工智能乐观情绪的潜在负面影响（摘要） 本报告概述了一种令人担忧的情况，即人工智能的持续发展成功可能会 paradoxically 引发重大的经济衰退。虽然人工智能正在提高生产力和企业利润，但它同时也在加速取代白领工人。这造成了一种“人类智能置换螺旋”——失业导致消费者支出减少，促使进一步投资人工智能以降低成本，并重复这一循环。 尽管宏观经济数据表现强劲，但一种“幽灵GDP”正在出现——产出无法转化为消费者需求。核心问题在于机器不会花钱，而经济体主要依赖于人类消费。这正在影响多个行业，从软件和支付到房地产和金融，因为人工智能驱动的自动化正在破坏传统的商业模式。 这场危机因脆弱的金融系统而加剧，尤其是在私人信贷领域，大量投资于现在面临颠覆的公司。收入下降和就业不稳定威胁着抵押贷款市场，该市场建立在稳定就业的假设之上。缓慢的政策响应，受到政治分歧的阻碍，可能会加剧通货紧缩螺旋。 报告警告说，当前的经济框架不适合一个人类智能不再是稀缺资源的世界。这并非一种预测，而是敦促在负反馈循环变得不可逆转之前，主动评估投资组合风险和社会适应性。关键要点：不受控制的人工智能发展，如果不解决其对人类生计的影响，可能会导致比预期更严重的经济危机。
## 本地AI编码代理：摘要
该项目展示了如何使用纯粹的Node.js（约400行代码）构建一个基本的、本地运行的编码代理，利用本地GPU和Gemma 3 4B模型通过Ollama – 而不依赖云API或npm包。在Claude Sonnet的协助下构建，该代理旨在读取、写入和列出文件，模仿现代AI编码助手的核心功能。
其核心组件包括一个**代理循环**（维护对话历史）、一个**工具使用协议**（通过特殊格式的文本块定义命令）和一个**沙箱**（将文件访问限制在用户定义的WORKDIR）。 代理使用纯文本协议，其中LLM被指示输出诸如`read:file.txt`或`write:file.txt`之类的命令。 Harness解析这些命令，执行它们，并将结果反馈给模型以进行持续推理。
尽管最初的结果令人啼笑皆非——模型生成了不正确的代码并误解了自己的行为——但该项目成功地证明了从第一原理创建功能性代理Harness的可行性。 源代码可在GitHub上找到 ([https://github.com/gbro3n/local-ai/tree/main/src/demo-agent-harness](https://github.com/gbro3n/local-ai/tree/main/src/demo-agent-harness))。
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从头开始构建一个（糟糕的）本地AI编码代理 (appsoftware.com)
10 分，由 appsoftware 发布 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论 帮助
appsoftware 1 天前 | 下一个 [–]
一个关于我们如何使用纯JavaScript（Node.js）构建一个基于终端的编码代理的逐步讲解，完全在本地GPU上运行，没有云依赖，也没有npm包。回复
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## 黑白数组 (BWArr) 总结
BWArr 是一种新的、快速的、基于数组的数据结构，设计为 BTree 等基于树的结构的直接替代品。它为插入、删除和搜索操作提供 **O(log N)** 的摊还时间复杂度，其主要优势在于：仅需 **O(log N)** 的内存分配——减少垃圾回收压力。
与传统结构不同，BWArr 原生支持重复元素（多重集行为），并且由于其无指针设计，具有较低的内存开销，从而提高 CPU 缓存效率。虽然通常效率很高，但批量操作和序列化仍在开发中。
在频繁插入时，对于非常大的数据集，性能可能会出现延迟峰值，可以通过异步操作来缓解。对长序列元素执行删除操作可能会暂时影响最大/最小值的查找和迭代性能，但摊还复杂度仍然是 **O(log N)**。基准测试表明，其性能与 Google 的 BTree 具有竞争力，并且计划针对不同的架构进行进一步优化。需要 Go 1.22+。
一种新的“黑白数组”数据结构最近在Hacker News上分享，旨在实现快速、有序的数据存储，并限制内存分配。然而，初步性能测试表明，对于诸如获取和迭代之类的常见任务，它的速度比传统的B树慢。
批评指出潜在的效率低下，包括尽管声称避免了指针追逐，但在Go实现中存在隐藏的指针追逐，以及显著的内存开销（数据大小的1.5-3倍）。该结构类似于Log-Structured Merge (LSM) 树的一种变体，使用单个数组来管理数据段。
虽然声称搜索时间为O(log N)，但这仅适用于均匀随机的数据分布；其他输入可能会将性能降级到O(log² N)。一位评论者建议优化措施，例如预先排序连续的活动段以减少二分查找操作，以及使用多路合并以加快插入速度。一个关键的结论是预先分配足够的空间（“Reserve”）以避免代价高昂的中间数组复制。
简短通知：我与Quanta Books合作出版了一本关于普及数学的短书，名为《六大数学要素》，将涵盖数学的六个基本概念——数、代数、几何、概率、分析和动力学——以及它们与我们现实世界的直觉、数学和科学的历史，以及数学的现代理论和应用之间的联系。计划出版日期是10月27日，目前可以预订。
只写代码
Write-Only Code
2 天前
## 企业软件中“只写代码”的兴起 随着人工智能能力的提升，企业软件开发的未来正在发生剧烈转变。虽然目前人工智能*辅助*开发者，但很快就会达到一个临界点，即很大一部分生产代码将**永远不会被人类阅读**——这种现象被称为“只写代码”。这并非要淘汰工程师，而是要从根本上重新定义他们的角色。 历史上，人工代码审查是质量的最后一道防线。然而，人工智能现在能够以超越人类审查能力的速度生成复杂且可用的软件。这需要从验证*实现*转向关注强大的*系统设计*，定义明确的约束条件，并管理权衡。 工程师的核心责任——降低风险——仍然存在，但方法正在改变。就像行业从硬件瓶颈适应开发者速度一样，现在必须适应一个信任不建立在检查之上，而是建立在良好定义的系统和自动化保证之上的世界。 成功将取决于拥抱新的问责制和控制机制，将“代码阅读覆盖率”作为一项指标来*最小化*人工审查，并接受工程自豪感将从编写代码转变为构建可靠运行的系统，即使不完全理解其底层实现。这并非是纪律的失败，而是对一种适应新规模软件创作的新纪律的呼吁。
## 只写代码与软件工程的未来
这次Hacker News讨论的核心是“只写代码”的概念——越来越多的软件由人工智能（如LLM）生成，且缺乏显著的人工审查。核心观点认为，随着软件规模超出人类理解范围，我们的角色将从代码*审查者*转变为*系统设计师*，专注于约束、权衡以及在不依赖人类可读性的前提下确保韧性。
许多评论者表达了怀疑，指出当前LLM的局限性——不准确性、安全漏洞以及对大量人工监督的需求。一些人强调了与现有“只写”系统（如机器代码或复杂的遗留代码库）的相似之处。另一些人则强调了强大的测试、文档和形式化验证方法对于管理人工智能生成代码的重要性。
一个关键的争论围绕着生产力提升。虽然LLM提供了速度，但人们担心如果使用不当，它们可能会*降低*生产力，并阻碍开发者学习。一些参与者建议采用“扩散过程”——使用LLM生成初始草稿，然后进行彻底的人工完善。最终，讨论的问题是，考虑到当前的技术限制以及对可靠、可维护系统的需求，一个真正不可读、由人工智能生成的代码的未来是否可取，甚至可行。
Loops 的创立基于一个简单而强大的理念：社交媒体应该服务于人，而不是利用人。我们正在构建一个商业短视频分享平台的伦理替代品——一个创作者、用户和视觉艺术家可以在这里分享他们的作品，而无需侵入式追踪或数据挖掘的空间。作为一个开源项目，我们坚信激进的透明度和真正的社区治理。我们构建的每一个功能都以用户隐私和体验为中心，而不是广告收入或参与度指标。
越来越多的公司正在考虑“花生酱”加薪——小额、全面加薪，平均分配——作为一种降低成本并解决公平性问题的方案。Payscale报告显示，目前有9%的公司使用这种方法，16%计划使用，18%正在考虑在今年使用。 虽然看似公平，但专家警告说，这种做法可能会打击高绩效员工的积极性，他们会觉得自己的贡献没有得到回报，从而可能导致士气低落，并在就业市场好转时离职。公司正在努力平衡有限的预算和留住所有员工的愿望，一些公司认为，平均加薪可以避免绩效评估中的偏见。 然而，薪酬专家警告不要采取这种目光短浅的策略，并引用了过去的情况，例如“大辞职”，其中低工资是员工离职的主要原因。在当前市场中，犹豫“惹是生非”的员工可以与经理讨论额外的福利，或悄悄评估外部机会。最终，将基于绩效的薪酬确定为优先事项，被认为是长期留住人才的关键。
## “花生酱”加薪与人才保留 - Hacker News 总结
近期一篇CNBC文章讨论了“花生酱”加薪——小额、全员涨薪——在Hacker News上引发了争论。核心问题是这种削减成本的策略是否会流失顶尖人才。
许多评论者认为公司*低估*了他们识别高绩效者的能力，认为这种方法可能比想象的有效。然而，也有不少用户分享了因工资停滞不前而无法跟上通货膨胀的沮丧经历，尤其是在低绩效者获得相似涨幅的情况下。
一个反复出现的主题是，目前就业市场被认为比实际更艰难，这使得公司得以抑制工资增长。一些人提倡将基于绩效的激励措施与基本工资调整相结合，而另一些人则由于对公司的不满，正在积极寻找初创公司的机会或自己创业。
许多评论者强调了高管薪酬与员工加薪之间的脱节，以及将削减成本置于奖励有价值员工之上的趋势。最终，讨论指向了失去人才的潜在风险，因为个人会优先考虑超越“花生酱”加薪的因素。
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## 西班牙屏蔽 freedom.gov – 摘要
西班牙屏蔽了美国政府推出的网站 freedom.gov，引发了关于审查和互联网自由的争论。 屏蔽并非政府直接行动，而是源于西班牙互联网服务提供商（ISP）遵守西班牙足球联赛（LaLiga）的要求，屏蔽在赛事直播期间用于防止盗版 Cloudflare 的 IP 地址。
该事件凸显了国家法规与互联网集中化性质之间日益增长的紧张关系，Cloudflare 成为关键的控制点。 一些人认为这是朝着审查加强的令人担忧的趋势，而另一些人则认为这是合法执行版权法的行为。
讨论的中心在于，此举是否可与其它国家/地区的审查行为相提并论，大型科技公司（如 Cloudflare）的作用，以及言论自由与保护知识产权之间的平衡。 人们对过度干预的可能性以及对托管在 Cloudflare 上的合法服务的影响表示担忧。 该事件也引发了关于美国自身在在线内容控制方面的做法的辩论。