本文比较了 C++、Zig 和 C3 中的编译时反射。反射允许程序在编译时检查其自身结构，从而在无需运行时开销的情况下实现序列化和调试等任务。 * **C++** 通过复杂且通常冗长的模板机制以及新的元编程特性来实现反射。 * **Zig** 利用 `comptime` 函数、`inline` 循环和内置的类型自省功能。它现代且易读，但缺乏用于某些特定任务（如为结构体成员添加自定义属性）的原生宏系统。 * **C3** 利用一套独特的宏系统，其中编译时构造以 `$` 为前缀。这种显式的语法清晰地将编译时逻辑与运行时代码分离开来。C3 还具备用于输入验证的强大“契约”功能以及对属性的原生支持，这使得其元编程极具表现力且易于阅读。 作者认为，尽管这三种语言都能有效处理反射，但 C3 在清晰度、稳定性和实用设计方面脱颖而出。随着 C3 逐渐接近 1.0 版本，作者建议将其视为现代系统编程中 C++ 和 Zig 的一个极具竞争力且稳定的替代方案，值得行业给予更多关注。
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《Dungeon Crawl Stone Soup》（DCSS）是一款开源的 Roguelike 冒险游戏。在游戏中，玩家需要挑战险象环生的地下城，寻找传说中的佐特之球（Orb of Zot）。该游戏极易上手，既提供网页版，也可下载适用于 Windows、macOS、Linux 和 Android 的客户端。
DCSS 拥有一个强大且活跃的社区，为新老玩家提供了丰富的资源。爱好者们可以使用“LearnDB”快速查询物品和怪物属性，查阅社区运营的维基（wiki）获取游戏攻略，或在官方论坛参与讨论。此外，专用的 IRC 频道和 Roguelikes Discord 服务器也提供了实时支持与社区交流空间。
作为一个开源项目，DCSS 鼓励玩家提交漏洞报告、探索源代码并参与游戏的持续开发。无论你是休闲玩家还是策略达人，DCSS 都能为你提供深邃且耐玩的地牢探险体验。
这篇 Hacker News 讨论聚焦于开源 Roguelike 游戏《Dungeon Crawl Stone Soup》（DCSS）的快速且激进的演变。资深玩家对游戏的变化表达了复杂的情感；有些人赞赏开发者不断迭代和现代化游戏机制的意愿——例如移除备受争议的饥饿与食物系统——而另一些人则认为游戏失去了原本的独特性和深度。
这场对话凸显了“持续更新”类软件的一种普遍趋势，即不断的更迭可能会让那些偏爱游戏初始状态的长期用户感到疏远。然而，参与者也指出 DCSS 仍然保持着开放性，允许玩家在偏好经典体验时重温旧版本。虽然一些批评者认为开发过程过于受高水平玩家主导，导致游戏失去了原本的韵味，但也有人捍卫这些改变，认为这是为了打造更精简、更引人入胜的体验。归根结底，该讨论帖将 DCSS 视为一件“活着的艺术品”，反映了设计哲学、社区共识与原始玩法保留之间的张力。
这篇短文认为，现代“财阀统治”——即像守财奴般囤积社会资源的亿万富翁阶层——正通过公共服务的私有化和强制推行大语言模型（LLM），积极侵蚀人类的自主权。
作者指出，大语言模型并非真正的人工智能，而是经济掠夺的工具，旨在抑制批判性思维、实现岗位自动化以取代人力，并使人类创造力同质化。通过将交流与思考转移到这些受企业控制的平台上，富豪们企图对公共舆论进行“脑叶切除”，并改写历史以服务于自身利益。
然而，作者对基于人类智慧的“新文艺复兴”仍持乐观态度。为超越这一时代，文章主张：
* **优先保持真实性：** 加倍投入教育、写作和批判性思维，以保持思想独立。
* **重建地方社区：** 远离令人上瘾的算法社交媒体，转向现实世界中去中心化的社会联系。
* **保持公民警觉：** 将关注点从个人转向政策，并在选举周期之外持续保持参与。
最终，作者断言，真正的文化是由个人向上构建的。通过培养真诚的人际连接并夺回我们的创造主权，我们可以使财阀统治的分裂策略过时失效。
这篇 Hacker News 的讨论围绕着一篇题为《真实性的胜利》（Authenticity’s Triumph）的文章展开，该文因多方面原因受到了社区的批评。
一位用户称文章的前提是“废话民粹主义”（slopulism），嘲讽其将创作者与靠冲突牟利者对立起来的理想化框架。另一位评论者则对作者明确声明文章未使用大语言模型（LLM）的做法表示不满，认为这种表演性的声明旨在规避批判性审视，而非质量保证。
这场交流凸显了 Hacker News 评论区愤世嫉俗且两极分化的本质。一位观察者指出，该社区的标准存在讽刺之处：用户既拒绝阅读 AI 生成的内容，又在作者预先声明作品为人工创作时表现出敌意。归根结底，这篇讨论帖是对在充斥着 AI 工具以及对 AI 的表演性抵制的网络环境中，建立“真实性”之难的一种元评论。
由于缺乏加速的 BLAS，过去在浏览器中运行 NumPy 的速度一直很慢，迫使运算只能依赖原始循环。随着 **OpenBLAS 集成到 Emscripten-forge 生态系统**中，这种情况发生了改变。
通过在 WebAssembly (WASM) 工具链中将 NumPy 与 OpenBLAS 链接，矩阵乘法性能（`np.matmul`）得到了显著提升——与没有 BLAS 的基准相比，`float32` 速度提升高达约 31 倍，`float64` 提升约 15 倍。
该项目克服了以往的技术障碍，具体表现为：
1. **构建 Fortran 工具链：** 实现了为 `wasm32` 编译 OpenBLAS 和 LAPACK 等基础库。
2. **标准化分发：** 使用基于 conda 的、与语言无关的方法，为 WebAssembly 实现了共享 ABI 和动态链接。
3. **针对 Web 进行优化：** 向 OpenBLAS 贡献了 SIMD（单指令多数据流）内核，并通过实验性的“Relaxed SIMD”构建版本进一步提升性能。
目前，这些增强功能已在 Emscripten-forge 频道中提供，使浏览器中的科学 Python 技术栈能够达到以往无法实现的性能水平。随着 LAPACK 例程针对 WASM 架构的进一步专业化，未来性能有望获得更多提升。
该 Hacker News 帖子讨论了近期通过 WebAssembly (WASM) 将高性能 NumPy 引入浏览器的进展。
主要讨论点包括：
* **性能：** 用户强调 `numpy-ts` 在浏览器环境中可能是一个更快的替代方案，并对 WebAssembly 中 SIMD（单指令多数据）的集成表示兴奋。
* **Fortran 问题：** 争议焦点在于像 BLAS 这样的传统 Fortran 包是应该用现代语言重写，还是应该通过 AI 和编译器来维护。专家指出，虽然现代高速实现通常使用 C/C++，但 Fortran 依然是基础，而 `f2c` 或 WASM 编译等工具为此架起了桥梁。
* **部署优势：** 技术用户赞扬该项目使用 Conda 包而非传统的 Python Wheel 来支持 WebAssembly。这种方法使得更新 OpenBLAS 等后端库变得更加容易，无需重新发布整个 NumPy。
* **未来展望：** 人们推测 WASM 与原生 Linux 环境之间的性能差距，并提出关于是否支持多线程（pthreads）的问题，同时指出由于严格的浏览器安全标头限制，单线程执行往往是静态托管的现实需求。
RSA-896 RSA-896
2 天前
RSA-896 是我于 2026 年 9 月 19 日与 Claude 共同分解的 RSA 挑战数。 RSA-896 = 4120234369866595438555313653325759481798116998443279828454556264 3387644556524842619809887042316184187926142024718886949256093177 6375033421130982397485150944909106910269861031862704114880866970 5649029036536588674337317208131041051908642547932826013912576240 33946373269391 p = 636606729769440499166579950236036751749912014371509557713570027 508971809534551913252252094954941974952859310861988904737359709 200557919 q = 647218161102195448058768698177623951380616936266986989243011933 572862870905830904361851542450154852431416136790787107595965374 752513489
最近，一位用户使用 CADO-NFS 算法成功分解了 RSA-896 整数。该项目由 Claude 协调，并在 2,048 个闲置 GPU 上执行。整个过程历时 10 天，共消耗约 30 个 GPU 年的计算时间。
作者澄清说，这项工作并未在整数分解算法上取得突破，也不会对目前使用的加密密钥构成直接威胁。该项目旨在探索如何利用数据中心的闲置算力。
Hacker News 上的讨论重点包括：
* **效率：** 其性能与 Cognition AI 近期分解 RSA-260 的类似工作相当。
* **资源成本：** 据估计，分解 1024 位 RSA 密钥可能需要约 585 个 GPU 年，计算资源成本约为 2,000 万美元。
* **背景：** 评论者指出，尽管这展示了强大的算力，但并未改变现代加密标准的安全性，目前标准安全要求通常为 2048 位密钥。
* **动机：** 批评者和观察者讨论了“搜集”闲置算力执行此类任务的实用性，并指出虽然边际电力成本为零，但这主要是一个高成本的“概念验证”。
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教育界长期以来一直被推销“下一个大事件”——从电视到慕课（MOOCs），其幌子往往是效率和成本削减。然而，正如作者所指出的，这些技术很少能改善学习。教育与制造业等行业有着本质的不同；如果不损害其核心，即经验丰富的教师与学生之间的人际关系，教育是无法被精简的。 作者分享了个人在使用智能白板和开放式成绩册等“创新”产品时的经历，这些产品尽管遭到了教师的警告，仍被供应商强力推行。这些工具往往用肤浅的指标取代了有效的教学实践，导致了成绩膨胀、学生焦虑以及有意义反馈机制的瓦解。 随着人工智能进入课堂，同样的模式再次出现。虽然理论上人工智能可以通过精简准备工作来辅助教师，但目前的趋势却是优先考虑用自动化系统取代人类的判断。作者认为，我们必须停止以牺牲人性为代价去追求效率。教育本质上是昂贵的，因为它需要时间、关注和真诚的人际联系。最终，我们必须停止听信那些推销“颠覆性”技术的人，转而信任那些深知教育儿童这一本质工作无法被自动化的教师。
这篇 Hacker News 的讨论聚焦于人工智能与技术在学校中的整合，反映了对这些工具“必然性”的怀疑。参与者认为，基于学校的技术往往无法改善学习效果，并指出问题不在于技术本身，而在于传统“学校”模式僵化的工业化本质。
主要观点包括：
* **“更快的马”问题**：参与者认为，与其强行将人工智能塞入传统课堂，不如考虑一对一辅导等替代模式，因为历史证明其效果更佳。
* **企业影响**：用户担心学校采用人工智能是由微软和谷歌将自身生态系统植入基础设施所驱动的，而非基于明确的教学益处。
* **审慎视角**：许多人主张保护发育中的心智免受未经证实的各种技术影响，并将其与社交媒体的负面影响进行类比。
* **透明度**：虽然诸如公开成绩册等部分技术被视为有助于透明化，但参与者强调，人与人之间的师生互动仍是教育中最核心的组成部分。
最终，共识倾向于优先考虑人类导师的作用，并质疑当前的学校制度框架是否真的能够与有效的技术赋能学习相兼容。
北美最大的野生动物通道已成功将野生动物与车辆的碰撞事故减少了91%。该项目位于一个高风险区域，此前平均每天约发生一起碰撞事故，现已被誉为一项高效的投资。
Hacker News 上的讨论强调了该项目的高投资回报率。考虑到单次撞鹿事故的成本就超过1.9万美元，而撞上麋鹿或驼鹿的成本更高，该通道约1500万美元的造价预计可在几年内通过节省车辆维修、人身伤害赔偿和应急服务费用来回本。
除了数据之外，评论者还强调，这些通道对人类安全至关重要，因为在高速公路上与大型动物发生碰撞对驾驶员来说可能是致命的。用户还讨论了补充基础设施，例如“逃生坡”（供被困在围栏后的动物离开高速公路的土堆）和地下通道，以提供全面的安全通行环境。尽管在建设成本和基础设施效率方面存在一些争议，但各方共识是，这些项目为野生动物保护和人类安全提供了难得的“双赢”，促使一些人建议将其重新命名为“汽车保护”基础设施，以突显其切实的经济效益。
作者主张应用程序开发者应停止依赖存储过程（Stored Procedures），转而在应用代码中管理数据库逻辑。与普遍观点相反，存储过程相比精心构建的参数化查询并无固有性能优势，因为现代数据库管理系统对二者的执行计划和缓存处理方式并无二致。 将逻辑从存储过程中移出，可以让开发者将数据库查询与应用代码一并纳入版本控制，从而简化部署与回滚流程。为有效实现这一点，作者建议开发者通过掌握以下核心概念，主动掌控 SQL 与数据库性能： * **网络优化：** 通过批处理或“插入更新”（upsert）模式减少往返次数。 * **索引：** 根据数据基数策略性地使用索引以优化性能，同时警惕不必要的写入操作。 * **查询模式：** 通过谨慎管理复杂连接来避免“笛卡尔积爆炸”，并使用表值参数（TVPs）处理动态列表。 * **ORM 意识：** 审查 ORM 生成的查询，以防止 N+1 问题和低效的数据获取。 * **性能调优：** 理解隐式类型转换、过滤索引以及性能分析的重要性。 归根结底，虽然存储过程有其小众的用武之地，但它应作为例外，而非准则。
关于“我们需要停止使用存储过程”一文的 Hacker News 讨论帖，反映了数据库工程理念中存在的深刻分歧。
存储过程的批评者认为，它们会带来维护上的麻烦，导致代码库碎片化，且工具链原始，对现代模块化编程的支持也较差。许多开发者倾向于将业务逻辑保留在应用程序代码中，以确保更好的版本控制、可测试性以及与技术栈其余部分的一致性。
相反，支持者则认为存储过程是“面向数据”的工具，如果使用得当，能带来显著优势：
* **效率：** 通过在数据库内部直接执行复杂逻辑，减少了网络往返次数。
* **封装：** 它们充当了安全的 API 层，确保数据完整性，并允许不同团队在不直接访问表的情况下与数据库交互。
* **一致性：** 它们作为“单一事实来源”，确保了不同客户端之间业务逻辑的一致性。
主流观点认为，与存储过程相关的“痛苦”往往源于执行不当，特别是未能将数据库代码纳入 CI/CD 流水线或版本控制系统中。尽管有些人认为它们已经过时，但另一些人则将其视为强大且高性能的“无服务器”函数，认为它们理应存在于数据身旁。
作者试图将数学与拼布相结合，探索了经典的“帕金斯夫人拼布”（Mrs. Perkins' Quilt）难题，即如何将一个 $n \times n$ 的正方形分割成边长为整数且数量最少的更小正方形。
在研究过程中，作者超越了传统的数学问题，分析了这些分割方式在缝纫实践中的逻辑。具体而言，作者研究了缝制此类拼布所需的“L型缝合”（非断头式裁剪），并指出这些缝合往往是避免复杂转角缝制的必要手段。这一分析促成了一个新的整数序列 $a(n)$ 的诞生，代表了边长为 $n$ 的最优拼布方案所需的最少 L 型缝合数。
文中提供了 $n=1$ 到 $17$ 的数据，从基础层面展示了缝纫复杂度如何随数学解的变化而变化。作者提出了关于这些“简易”与“困难”拼布分布的若干开放性问题，并探讨了该序列是否有资格作为一项新的贡献收录于在线整数数列大全（OEIS）。本文既是一次深入的数学探索，也为即将开展的纺织项目提供了实践准备。
这个 Hacker News 帖子探讨了在正方形平铺和拼布结构背景下的“L-接缝”（L-seams）数学概念。
参与者分析了 L-接缝的技术定义，即本质上无法通过简单的“断头台式”切割（从边缘到边缘的直线切割）来解决的接合处。用户探讨了在构建复杂图案时这些接缝是如何产生的，并辩论了制作“帕金斯夫人拼布”（Mrs. Perkins quilt）所需的约束条件——具体而言，是通过确保不存在可将整个图案缩小的公因子，从而避免平凡划分。
讨论强调了人们对原始资料中所用术语的常见困惑，特别是区分了“L-接缝”和标准的 T 型连接，同时阐明了对边长施加限制的目的是为了确保该平铺方式无法简化为其自身的更小比例版本。