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谷歌联合创始人透露，“很多”新员工没有学位。
Google co-founder reveals that "many" of the new hires do not have a degree
2 天前
谷歌联合创始人谢尔盖·布林最近透露，该公司越来越多地招聘没有传统大学学历的人才，微软和苹果等其他科技巨头也出现了同样的趋势。数据显示，谷歌在招聘信息中的学历要求从2017年的93%下降到2022年的77%，反映出对技能和可证明能力越来越重视。 这种变化也得到了摩根大通CEO杰米·戴蒙的呼应，引发了人们对大学教育价值的质疑，尤其是在人工智能能够执行以前需要正规培训的任务的情况下。虽然这可能会让毕业生感到沮丧，但企业正在认识到学历要求可能会排除合格的候选人。 人工智能的兴起也带来了环境问题，因为训练和运行这些系统需要大量的能源和水。专家建议没有学历的求职者专注于建立技能组合，并建议学生追求自己热爱的领域，而不仅仅是关注人工智能时代未来的就业保障。
## Google招聘与学历价值 - 摘要
Google联合创始人谢尔盖·布林最近表示，公司“许多”新员工没有大学学历。 这引发了Hacker News上关于科技行业招聘实践演变以及传统学历相关性的讨论。
许多评论者，包括CTO和经验丰富的工程师，分享了他们在正规教育*之外*发现人才的经验。 他们认为技能和可证明的能力应该超过学历要求，为自学成才者创造机会。
对话还涉及了人工智能采用增加的潜在缺点——特别是人工智能系统的能源需求及其对电网的影响。 一些人推测，对学历要求的减少可能与人工智能在招聘中的使用增加有关。
一些用户质疑文章的连贯性和来源（来自*thecooldown.com*），而另一些人指出这种趋势并非新鲜事，微软最近也放宽了学历要求。 最终，讨论的中心是大学学历是否仍然是衡量科技行业潜力的可靠指标，以及仅仅关注学历是否会限制对有价值人才的获取。
胡佛大坝西端隐藏着纪念广场，这是一座在1931年委托建造的、 largely 被忽视的纪念碑。除了显眼的青铜雕塑外，广场的大理石地面还充当着星图，标示着大坝建造日期与地球25,772年轴进动周期的关系——地球轴的缓慢“摆动”，改变了我们对夜空和北极星的视角。
艺术家奥斯卡·J·W·汉森设计了这座广场，嵌入了当时大坝开放当天可见的行星和星星的位置。中央旗杆标志着进动轴，角度经过精确计算，以反映当时北极星的位置。虽然历史文献稀少，而且汉森的艺术声明是抽象的，但恢复的蓝图揭示了设计的技术精确性。
这座广场微妙地纪念着巨大的时间尺度，反映了长久未来基金会（Long Now Foundation）10,000年钟背后的长期思维。尽管它历经多年，这座纪念碑对游客来说仍然 largely 未加解释，是工程、天文学和艺术交汇处一个引人入胜且鲜为人知的证明。
## 长时基金会纪念碑及近期损坏
一个建造于1931年胡佛大坝中的26,000年天文纪念碑，旨在向遥远的后代传达未来日期。该纪念碑包含一张星图，设计目的是在约12,000年后与织女星（未来的北极星）对齐。然而，最近的报告表明，由于排水问题和合同纠纷，该星图在2022年遭受了损坏，可能损害其长期信息。
最近的在线证据和照片表明，2023年开始的修复项目可能已经完成，重建了受损的部分。讨论围绕纪念碑的寿命、岁差的影响以及跨越数千年保存此类信息的挑战。
该项目反映了长时基金会鼓励长期思考的目标，并引发了关于日期系统任意性以及未来误解可能性的争论。该纪念碑提醒人们，人类试图与遥远的未来建立联系，以及即使是雄心勃勃的努力也可能很脆弱。
## wxpath：一种声明式网页爬虫
wxpath 是一种新颖的网页爬虫，基于 XPath 构建，允许用户以*声明式*的方式定义爬取行为——指定*跟踪和提取什么*，而不是*如何*。它并发执行这些 XPath 表达式，并在找到结果时流式传输。通过 `url(...)` 操作符和 `///` 语法，可以实现深度分页爬取。
主要特性包括：异步操作（使用 `asyncio/aiohttp`），通过 `elementpath` 支持 XPath 3.1，以及阻塞/并发请求的选项。爬虫默认尊重 `robots.txt`，并可配置自定义标头（对于维基百科等网站很重要）。
wxpath 通过可插拔的钩子系统提供灵活性，用于数据预处理/后处理，并支持将结果缓存到 SQLite 或 Redis。提供一个命令行界面 (CLI) 以便快速实验。
**注意：** 该项目仍在积极开发中（低于 1.0.0），因此 API 可能会发生变化。鼓励用户报告问题，尤其是死锁，并提出功能建议。谨慎使用 `max_depth` 和 XPath 谓词对于防止无限爬取至关重要。
在唐纳德·特朗普与欧洲就格陵兰问题升级紧张局势（包括威胁提高关税）之后，全球市场出现了一种“抛售美国”的趋势。美国国债收益率因价格下跌而飙升，美元对欧元大幅走弱，美国股市经历急剧下跌，道琼斯指数下跌超过600点。避险资产如黄金和白银创下新高。 投资者对美国可能成为一个不可靠的贸易伙伴感到担忧，这可能促使人们远离美国资产，甚至引发一场“资本战”，各国减少对美国债务的投资。欧洲官员正在考虑采取报复性关税。 分析人士认为，这不仅仅是关于贸易，而是对美国市场支配地位的更广泛重新评估，尤其是在估值已经很高的情况下。局势的严重程度和持续时间取决于特朗普是否妥协，一些分析人士将这种情景戏称为“特朗普总是退缩”(TACO)。
## 美元贬值与政治担忧 - Hacker News 摘要
近期 Hacker News 上出现大量讨论，焦点集中在美国美元贬值以及对美国经济和政治形势日益增长的担忧。最初的帖子强调了美元下跌，原因是全球投资者正在抛售美国资产，引发了关于对冲策略的争论。
许多评论员讨论了将投资从美国股票（VOO）转移到全球股票（VXUS），但有人对这种方法对那些仍然与美国体系有财务联系的人的有效性表示担忧。一个反复出现的主题是缺乏“避风港”，这与大萧条时期的历史焦虑相呼应。
除了经济担忧外，一个重要的讨论线索集中在唐纳德·特朗普日益令人担忧的言论上，包括质疑北约的价值以及潜在的危险升级。许多人对大多数共和党立法者对特朗普的行动和言论保持沉默表示失望，担心他们默许并进一步走向极端主义。一些人指出选民严重两极分化以及难以达成共识的困难，而另一些人则建议借鉴西欧成功的政策来解决潜在问题。
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## 法律伦理的侵蚀：从约翰·亚当斯到Meta 约翰·亚当斯为波士顿惨案中的英国士兵辩护一案，确立了美国法律伦理的基石：律师的职责不仅在于为客户辩护，还包括追求真相、维护法庭和国家利益。然而，这一原则正日益被抛弃，与早先大型烟草公司律师为了利润而压制研究、销毁证据，漠视公众健康的危险模式如出一辙。 最近的披露显示，Meta正在沿用同样的策略。内部文件和举报人证词表明，Meta的律师积极压制显示对用户（尤其是儿童）造成损害的研究，包括其VR平台内的儿童剥削证据。他们销毁调查结果，恐吓研究人员，并以律师-客户特权为借口隐藏数据，这与数十年前烟草公司使用的策略如出一辙。 一位法官最近驳回了Meta提出的特权主张，认为有合理理由相信其法律团队指导研究人员隐瞒不利信息。这凸显了一个关键的转变：原本旨在鼓励坦诚咨询的律师-客户特权，现在被用来掩盖不法行为。 解决这个问题需要追究责任。各州律师协会应调查并纪律Meta的律师，国会应重新评估法律伦理规则，律师事务所应拒绝雇佣那些参与此类行为的人。恢复对法律系统的信任，需要回归约翰·亚当斯所倡导的原则——将真相和公共福利置于一切之上。
## Claude 代码与软件的未来 – Hacker News 总结
一篇近期文章引发了 Hacker News 上关于 Claude 代码及其对软件行业潜在影响的讨论。许多用户认为 Claude 代码目前在快速生成可用代码（特别是小型脚本）方面优于竞争对手，例如谷歌的 Gemini，在速度和即时功能上表现更佳——尽管 Gemini Canvas 提供了独特的应用程序构建能力。
核心争论在于像 Claude 代码这样的工具是否会威胁到传统的软件公司。一些人认为，人工智能编码效率的提高可能会减少对开发人员的需求，而另一些人则强调人类专业知识的持续重要性，尤其是在复杂项目方面。一个关键点是，当前的人工智能工具最好由熟练的开发人员利用，提供约 30% 的效率提升，而不是取代他们。
许多评论员强调了向开源和自托管的转变，暗示未来现成的 AI 代理可能会挑战闭源 SaaS 的主导地位。然而，LLM 在复制复杂软件（如 Photoshop）方面的局限性以及底层基础设施的必要性（例如谷歌的数据中心）也被提出。最终，讨论承认 Claude 代码是一个重要的进步，但对即将发生行业颠覆的说法持怀疑态度。
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## 初创企业墓地：关于失败的讨论
一个名为loot-drop.io（初创企业墓地）的新网站，记录了获得风险投资但最终失败的企业，引发了Hacker News上的讨论。 网站声称有超过325亿美元被“烧毁”，但许多评论者质疑其框架和数据的准确性。
一些用户指出存在不准确之处——一些被列为“已死”的公司仍在运营或已被收购（例如Club Penguin、Pebble和Domo）。 关于什么构成“失败”存在争论，一些人认为收购并不一定是对投资的浪费，特别是当人才和技术被吸收时。
一个关键主题是硅谷科技界对风险的独特容忍度，即使尝试没有成功，雄心勃勃的尝试也受到重视。 另一些人认为该网站凸显了风险投资模式的局限性，该模式偏爱极端的可扩展性，可能导致可行但增长较慢的企业倒闭。 许多人怀疑该网站的描述是由人工智能生成的，缺乏细微差别，这呼应了对“fuckedcompany.com”等记录互联网泡沫时代失败案例的旧网站的怀旧之情。
关于Squishy Go Squishy Go的棋子上有可爱的图案，帮助理解围棋的玩法。你可以使用小围棋盘（5x5或7x7）在短时间内与AI对战。Squishy Go的规则也经过简化，基于准围棋规则，适合初学者。
## 柔性围棋 - 一款新的围棋游戏
一款名为“柔性围棋”(puyogo.app) 的简化在线围棋游戏在Hacker News上受到关注。用户喜欢它对这款复杂策略游戏的轻松介绍，尤其适合与孩子们一起学习。
讨论的中心是游戏的计分系统。开发者澄清它使用“数子法”（类似于中国规则），领地内的棋子*确实*会贡献得分，这与传统的日本规则不同。一位用户提供了一个Sensei’s Library的链接，以便进一步说明计分规则。
虽然有些人担心游戏中的视觉辅助可能会鼓励依赖提示而不是战略思考，但大多数人认为它是一种积极且易于学习围棋的方式。有人幽默地提到，最初以为这款游戏是*关于*Go编程语言的！