本文记录了作者对 F-Droid 生态系统中 AI 生成代码(即“感觉编程”/vibe-coding)普及程度的个人调查。鉴于 AI 工具在软件开发中的兴起,作者手动审查了最近 F-Droid 更新周期中的 102 款应用,并根据代码仓库、提交历史和文档中发现的“大模型痕迹”进行了分类。 结果令人震惊:作者将约 72.5% 的采样应用归类为主要由 AI 编写,而仅有 17.6% 的应用没有明显的 AI 参与迹象。作者指出了令人不安的趋势,例如提交过程中使用“代理基础设施”,以及过度依赖 AI 的开发者倾向于忽视标准的版本控制实践。 尽管作者承认这些应用的实用性,但他们对自由开源软件(FOSS)社区的未来深感忧虑。他们担心 AI 生成代码的长期可维护性以及人类编程技能的退化。最终,这项实验让作者感到矛盾:既怀念那个软件主要由“人工编写”的时代,又对这个日益由自动化、低成本生成所驱动的生态系统的可持续性提出了质疑。