## 卡纸：AI驱动的视频编辑
卡纸是一款新的AI驱动的视频编辑器，旨在大幅提升编辑速度——从初剪到最终润色。它旨在帮助创作者在几分钟内将原始素材转化为可发布的视频，提供适用于各种内容类型的工具，例如vlog、蒙太奇、播客、发布视频和讲解视频。
主要功能包括自动场景检测、智能修剪、字幕添加、音乐同步，甚至语音解说生成。卡纸能够理解视频*中发生的事情*，从而实现语义编辑请求（例如“移除静音”）和基于内容的搜索。
它支持实时协作，以简化审查和反馈流程。虽然由AI驱动，但卡纸强调编辑器的控制权，加速繁琐的任务，而不会接管创作过程。
定价从每月60美元起，提供免费试用。
每日HackerNews RSS
## 卡纸：AI驱动的视频编辑 – 摘要
卡纸 (usecardboard.com) 是一款新的、基于浏览器的视频编辑器，利用AI技术大幅简化编辑流程。创始人萨克沙姆和伊尚在亲身经历耗时的视频编辑后创建了它——往往编辑时间超过内容创作时间。
卡纸无需手动剪切和排序，允许用户使用自然语言提示来编辑原始素材，例如“制作一个60秒的回顾”或“将这段素材剪辑成一个20秒的广告”。它采用客户端、硬件加速渲染器，使用WebCodecs/WebGL2，无需服务器端处理和插件。功能包括节拍同步、语音生成、多语言字幕以及与Premiere Pro等行业标准软件的导出兼容性。
目前定价为每月60美元，卡纸的目标用户是需要快速处理原始素材视频的营销人员、创作者和创始人。团队正专注于添加实时协作（“视频git”）和预测编辑功能。他们强调本地优先的方法，旨在实现像Figma和Google Docs一样易于使用的体验。可在demo.usecardboard.com (无需登录) 体验演示。
我们检测到您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 或切换到受支持的浏览器以继续使用 x.com。您可以在我们的帮助中心查看受支持的浏览器列表。帮助中心 服务条款 隐私政策 Cookie 政策 版权信息 广告信息 © 2026 X Corp.
## Twitch 新广告策略与用户反弹
Twitch 现在检测用户在广告播放期间是否切换标签页或静音浏览器，并提示消息要求他们返回。这一举动被视为侵入性行为，引发了愤怒和关于平台与用户之间广告争夺战升级的讨论。
许多评论者表达了对在线广告日益增多的沮丧，一些人诉诸广告拦截器（如 uBlock Origin）或付费高级服务（如 YouTube Premium）以避免广告。像“SponsorBlock”扩展程序（跳过视频中的赞助片段）和 Twitch 的“VAFT”脚本等解决方案也很受欢迎。
一个反复出现的主题是希望浏览器提供更多控制网站访问用户数据的能力，例如标签页焦点。人们对隐私和日益侵入性的广告策略表示担忧。一些人建议创建一个*没有*这些跟踪功能的浏览器。
最终，这场讨论凸显了用户对激进广告日益增长的抵制以及寻找夺回在线体验控制权的方法。许多人认为，广告商和用户之间的军备竞赛将持续到出现更严格的法规或广告模式发生根本性转变。
苹果宣布iPhone和iPad是首批获得认证，可处理最高机密级别为“北约限制”的信息的消费设备——这是其他移动设备从未达到的里程碑。 经德国联邦信息安全局（BSI）严格评估，并现已获得所有北约国家的认可，此认证验证了苹果以安全为核心的设计理念。 与需要专门软件的竞争对手不同，运行iOS/iPadOS 26的iPhone和iPad使用其*内置*保护措施（如高级加密、面容ID和内存完整性保护）满足严格的安全要求。 此批准建立在先前处理德国机密数据的认证之上。 苹果的成就标志着一场转变，为日常用户提供企业级安全保障，无需昂贵且定制的安全解决方案。 这些设备现在已列入北约信息保障产品目录，巩固了苹果对所有用户提供强大安全的承诺。
## 北约批准使用苹果设备 - 摘要
苹果iPhone和iPad已被北约批准处理最高机密等级为“限制”的机密信息——这是任何消费级电子设备首次获得此类批准。虽然这对苹果来说是一个重要里程碑，但评论员指出，“限制”是一个较低的机密等级，仅高于未分类数据。
此次批准并非由于苹果拥有突破性的安全功能，而是因为缺乏现有替代方案以及苹果能够满足北约的要求。其他设备面临的一个关键障碍是在初始设置期间需要互联网连接，这对于安全环境来说是不可接受的。
讨论还围绕着史蒂夫·乔布斯可能会如何看待这一发展，一些人推测他会抵制政治妥协，而另一些人则认为他的商业务实精神会导向与现任首席执行官蒂姆·库克相似的结果。许多人指出，依赖任何一家公司来维护安全标准存在局限性。最终，此次批准对苹果来说是一次战略性的胜利，为其打开了在高度监管市场中的机遇。
展示 HN：任务控制 – 开源的 AI 代理任务管理
Show HN: Mission Control – Open-source task management for AI agents
2 天前
## 任务控制：代理任务管理
任务控制是一个本地优先、开源的任务管理系统，专为管理像 Claude Code、Cursor 和 Windsurf 这样用于工作委派的 AI 代理而设计。它通过为每个代理提供集中的“指挥中心”，包括角色、收件箱和报告协议，来解决跨项目协调多个代理的混乱问题。
用户通过仪表盘可视化地委派任务，使用艾森豪威尔矩阵（做、计划、委派、消除）进行优先级排序，并在看板上跟踪进度。代理执行任务并汇报，允许用户监督工作量并在不进行微观管理的情况下提供指导。
主要功能包括内置代理团队、用于可重用知识的技能库以及用于自动任务分发的自主守护进程。它优先考虑数据隐私，采用本地 JSON 存储，避免云依赖和 API 密钥。优化的令牌 API 可最大限度地降低成本并确保高效的通信。
任务控制的设计具有可扩展性，并欢迎社区贡献。它旨在赋能用户有效地利用 AI 代理来提高生产力。
``` ~ git status 在分支 feat/oauth 上 未暂存的修改： 已修改： src/auth.ts 已修改： src/middleware.ts ~ npm test PASS src/auth.test.ts (12 个测试) PASS src/middleware.test.ts (8 个测试) ~ ```
## Beehive：多工作区代理协调器
Beehive是一个新的开源工具（使用Tauri和主要C++构建），旨在简化在使用OpenCode或Claude等AI代理时管理多个隔离的开发环境。创建者`mst98`构建它是为了解决使用Zellij或tmux等工具处理众多任务和仓库的挫败感，以及Git工作树的复杂性。
Beehive将工作组织成“蜂巢”（仓库），包含多个“蜂房”——仓库的完全隔离克隆。这允许在同一项目中并行处理不同的问题，而无需担心冲突。该应用程序旨在简化设置和切换这些隔离环境的工作流程，无需手动克隆和记住哪个终端会话对应哪个任务。
该项目引发了讨论，用户指出类似的工具，如Conductor.build和Superset.sh。虽然承认现有解决方案，但创建者强调对简单性和开源、与提供商无关的工具的偏好。Beehive目前适用于macOS，并欢迎为Linux支持和其他增强功能做出贡献。
## Steerling-8B：通过概念代数实现直接控制 姜 Nguyen 介绍了 Steerling-8B，一个80亿参数的语言模型，旨在实现直接、可控的文本生成，*无需*再训练或复杂的提示工程。与现有方法不同，Steerling-8B 利用一个“概念模块”——一种架构瓶颈，迫使预测通过人类可解释的概念——从而实现“概念代数”。这允许用户在*推理时*注入、抑制或组合概念，以引导模型的输出。 研究展示了三个关键能力：**概念注入**（将中性提示重定向到特定领域）、**概念抑制**（从输出中移除不需要的概念）和**多概念引导**（组合概念以实现细致的控制）。 在2000个样本上的评估表明，引导实现了高概念得分（0.783），同时保持了84%的基线文本质量，这通过0.997的调和平均数得到证明。 这种方法不同于提示、微调和事后可解释性方法，由于模型本身具有可解释性和线性架构，因此提供了可靠且可组合的控制。 Steerling-8B 代表着一种转变，即设计用于细粒度控制的模型，为内容审核和专业辅助等应用开辟了可能性。
## 用于控制语言模型的概念代数
一种名为“概念代数”的新方法可以在*无需*重新训练或提示工程的情况下控制语言模型。由GuideLabs.ai开发，它在推理过程中注入、抑制和组合人类可理解的概念，从而对模型输出提供组合控制。
作者正在寻求关于潜在基准测试任务、期望的失败案例测试以及实际产品应用的反馈。一个关键特性是抑制不需要生成的可能性，用户渴望看到其效果相对于传统基于提示的方法的量化结果。
目前，“概念词典”将概念映射到ID尚未公开，但计划很快发布。开发者认为，这种控制方法对于基于代理的系统特别有用，有助于使代理保持任务专注并强制执行函数调用周围的护栏，将概念视为对工具使用的约束。一份将控制与提示工程进行比较的技术文档也将很快发布。
## 黑客粉碎者：过滤 Hacker News 黑客粉碎者是一款浏览器扩展，旨在通过帮助用户快速识别有价值的评论者来改善 Hacker News 的体验。它受到 Slashdot 的朋友/敌人系统的启发，在作者姓名旁边添加光环，允许用户将他们标记为“朋友”或“敌人”。 其关键功能是可视化连接——查看你的朋友的朋友（和敌人）——以便在冗长的评论线程中发现高质量的贡献。这可以实现高效的扫描，并减少在网站上花费的时间。 黑客粉碎者使用 Redis、CoffeeScript 和 Node.js 构建，主要是一个学习项目，专注于实现“朋友的朋友”（FoaF）系统。开发者成功地将这些知识应用于构建 NewsBlur 的社交层，并打算在未来的项目中利用该技术。该项目是开源的，并且可在 GitHub 上获取。
## 黑客粉敌：一个 Hacker News 评论者高亮工具
黑客粉敌是一个浏览器扩展（适用于 Chrome、Edge、Safari 和 Firefox），允许用户“结友”或“设敌” Hacker News 评论者。这会在用户名旁边添加小圆圈，在未来的帖子中视觉上突出显示他们，方便快速识别偏好的和不喜欢的评论者。
开发者最初于 2011 年将其作为学习项目使用 CoffeeScript/Node.js/Redis 构建，并利用了“朋友的朋友”功能——如果你结友的人也使用此扩展，你也会看到*他们*的朋友和敌人的高亮显示。
围绕该工具的讨论集中在标签系统（“朋友/敌人”与“互动/忽略”等替代方案）以及可能加剧两极分化的潜力上。有些人认为它是一个有用的时间节省器，可以过滤噪音，而另一些人则担心它会助长回音室效应和先入为主地评判评论。开发者强调，它不是关于*隐藏*不同意见，而是关于高效地浏览长篇评论线程并优先与喜爱声音互动。
合成ID
SynthID
2 天前
SynthID为AI生成的图像（或视频片段）添加一个不可见的数字水印。该水印不会改变图像或视频质量。它在内容创建时添加，并设计成能够抵抗裁剪、添加滤镜、更改帧速率或有损压缩等修改。
## SynthID 与 AI 生成内容检测的未来
DeepMind 的 SynthID 是一种技术，旨在为 AI 生成的内容（图像、视频、音频和文本）添加水印，以识别其来源。随着欧盟 AI 法案将于 2026 年 8 月生效，*强制*要求对合成媒体进行水印标记，这变得越来越重要。
讨论的重点在于这项规定的实用性和可执行性。虽然易于在 AI 提供商层面应用，但人们担心开源模型和本地生成会绕过水印。一些人认为该系统存在缺陷——水印可以通过轻微编辑（例如通过另一个生成模型运行）来删除，并且难以可靠地为短文本格式添加水印。
对话凸显了完美解决方案与实际改进之间的潜在紧张关系。人们争论是否将重点放在标记来自受控提供商的内容上是一个有价值的第一步，以及欧盟的方法是否会造成虚假的安全性。人们也对潜在的隐私影响表示担忧，担心法规可能导致广泛的内容上传到 AI 提供商进行验证。最终，许多人认为，一种强大的解决方案需要技术进步和社会对验证来源和建立信任的转变相结合。
61岁退休后，维姬·哈丁·伍兹被诊断出轻度认知障碍，她寻求一种方式来重新定义自己，摆脱职业身份的束缚。她开始了一个为期一年的项目：每天烘焙并赠送馅饼，使用当地食材。这不仅仅是关于烘焙，更是关于联系、规律和证明她持续的创造力。 这些馅饼送给各种各样的人——家人、朋友，甚至陌生人——常常带来意想不到的快乐，并引发真挚的反应。在社区里被称为“馅饼女士”的哈丁·伍兹，在这些小小的善举中找到了目标。 作为一名曾经的城市规划师，她以其天生的组织和创造能力来开展这个项目，将不同的食材转化为有意义的东西。最终，这段经历让她意识到，她的身份并不完全与她的职业相关，而且她有能力迎接新的挑战。现在74岁了，她继续追求创造性的事业，证明了任何年龄段都可以重新开始。
## 拼凑生活：一年的每日烘焙
一位俄勒冈州的女性每天烘焙一个派一年，她的经历在Hacker News上引发了一场暖心的讨论。最初的故事讲述了这种日常练习如何成为一种与他人联系的方式，将派作为礼物送给朋友、邻居甚至陌生人。
评论揭示了一个更广泛的主题：持续的小行动对生活产生积极影响的力量。许多人分享了他们每日习惯的个人故事——从弹吉他到散步——以及这些例行公事如何提供结构、快乐和成就感。一些评论者对社交方面产生了共鸣，回忆起烘焙（和分享）如何让他们与亲人更亲近，尤其是在失去亲人之后。
对话还涉及了烘焙的治疗性质、酸面包的挑战以及创造有形事物的简单乐趣。最终，这个帖子强调了找到一个有意义的日常仪式如何能够改变生活，无论活动本身是什么。
这篇帖子详细分析了从Emily的地理覆盖日期获取的谷歌街景覆盖数据，重点关注地理空间模式和数据处理技术。作者下载了131个JSON文件（未压缩647MB），其中包含全球街景点的拍摄日期。
使用强大的工作站（AMD Ryzen 9，96GB内存，快速NVMe SSD）和带有空间扩展的DuckDB v1.4.3，JSON数据被导入到DuckDB表格，然后导出为空间排序的、ZStandard压缩的Parquet文件（85MB，7,163,407行）。这个Parquet文件实现了数据的有效查询和分析。
分析显示了街景覆盖随时间的变化，高峰期在2011-2015年左右。使用QGIS生成地图，以可视化欧洲、印度/东南亚、澳大利亚/新西兰、北美和拉丁美洲的覆盖密度，较新的更新区域以较深的颜色显示。作者注意到波斯尼亚和黑塞哥维那、塞浦路斯、纳米比亚、巴拉圭和越南存在数据空白。作者提供与地理空间数据分析相关的咨询和开发服务。