Verda 在获得由 Emergence Capital 领投的 1.89 亿美元 B 轮融资后,估值已达到独角兽级别,其总融资额现已超过 4.5 亿美元。这家总部位于赫尔辛基的公司提供“全栈式”AI 云服务,通过自主设计数据中心、基础设施和软件,为现代代理(agentic)和推理工作负载提供灵活且高性能的计算支持。
截至 2026 年 7 月,Verda 的年化收入运行率达到 1.65 亿美元,服务范围覆盖全球 50 多个国家。该公司的核心竞争力在于其“AI 实验室”,通过开展内部研究以优化 GPU 利用率和软件性能,并将研究成果直接应用于 Aleph Alpha 和 Epsilon Health 等客户的产品开发中。
Verda 目前在全球拥有超过 250 名员工,并计划到 2027 年将其业务规模扩展至 250 兆瓦。未来的投资将重点用于扩大全球数据中心容量、提升推理速度、推出托管式 Kubernetes 服务,以及深化企业级安全与合规能力。通过将硬件设计与以开发者为中心的软件平台相结合,Verda 旨在助力欧洲成为下一代 AI 计算基础设施领域的领导者。
挪威科技大学(NTNU)研究人员近期对173项关于生成式人工智能在教育领域应用的国际研究进行了综述,结论指出人工智能具有“双重性”。当人工智能被用于挑战和对比不同观点时,它能提升批判性思维与解决问题的能力;但若仅被当作获取现成答案的捷径,它则会阻碍认知发展。
该研究强调,目前对于低龄学生的研究存在显著的知识空白。约80%的现有研究集中在大学生群体,导致我们对人工智能如何影响学龄儿童的认知发展了解甚少。此外,研究人员还指出,现有研究缺乏客观数据,且在地理分布上存在不平衡。
研究结果强调,人工智能并非天生利弊参半,其影响取决于应用方式。研究人员警告称,不加批判的使用可能会导致学习差距扩大。为此,该研究指出教师教育改革迫在眉睫。教师不仅自身需要具备人工智能素养,还必须学会设计让人工智能作为辅助工具而非替代独立思考的教学任务。最终目标是让教育者来塑造人工智能在学校中的角色,而非让技术主导学习过程。