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## 西班牙LaLiga IP封锁与Cloudflare争议 - 摘要 最近,西班牙法院命令ISP封锁与非法直播LaLiga足球比赛相关的IP地址。然而,这些IP地址很多与Cloudflare共享,导致西班牙境内合法网站和服务的广泛中断。 这一情况引发了愤怒,促使西班牙议会考虑对LaLiga采取行动。讨论的中心是LaLiga是否滥用其法律权力,以及影响无关服务是否公平。Cloudflare正在反击,声明他们不应为其客户的行为负责。 核心争论在于责任:Cloudflare是否应该主动监管内容,或者版权执法应该集中于直接侵权者?一些人认为Cloudflare应该对其托管的非法直播负责,而另一些人则强调主动监管的不切实际性和潜在的过度干预。这一事件凸显了在版权保护与互联网可访问性之间取得平衡的挑战,以及广泛IP封锁的潜在后果。

日本防卫大臣小泉真也周一与无人机制造商AirKamuy会面时,摆拍了一张纸板无人机。AirKamuy 150是一种廉价的预制纸板无人机,设计用于在战场上损毁,并且像宜家货架一样以平板包装形式运输。据小泉称,日本军方已经开始使用这种纸板无人机。“日本海上自卫队已经将其用作靶标,”他在X平台发文称。“为了成为全球范围内使用无人资产(包括无人机)最广泛的自卫队,与对国防领域充满热情的初创企业加强合作是不可或缺的。”

## Cubedoom:一款在Spectre中开发的复古FPS Cubedoom是一款快节奏的竞技场射击游戏,完全使用Spectre编程语言构建,并利用SDL2进行图形和输入处理。它受到《Wolfenstein 3D》和《DOOM》等经典游戏的影响,采用轻量级光线投射技术来创建其3D环境。 该项目最初是Spectre语言的一个实验,特别是利用其多维数组和C语言互操作性特性。游戏玩法经过有意简化:在迷宫中导航,与单一类型的敌人战斗,并生存下去。一个基本的HUD显示生命值和迷你地图,游戏还包含经典的视角晃动效果。 最近的更新(v0.0.5,2026年4月25日)为Spectre本身引入了令人兴奋的新功能,包括C到Spectre的翻译器、实验性的LLVM和C99后端,以及改进的编译速度。未来的开发计划包括添加声音、更多敌人类型和弹药系统。Cubedoom和Spectre语言都是开源的,欢迎贡献。

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## Z世代对人工智能热潮的反弹 尽管Z世代是像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人的早期采用者,但他们正在对科技行业推动广泛人工智能整合的举动表现出显著且日益增长的反弹。民意调查数据表明,许多人对被强加给他们的未来感到深深的怨恨,这种怨恨源于对失业、批判性思维的侵蚀以及对人际关系的影响的担忧。 与寻求捷径不同,年轻人表达了对人工智能可能削弱基本技能和助长肤浅理解的担忧。许多人正在积极避免使用这些工具,即使这意味着要牺牲潜在的职业优势。大学快速整合人工智能,往往是由行业需求而非教学价值驱动,进一步加剧了这种不满。 最近的盖洛普民意调查显示,Z世代对人工智能的希望和热情正在下降,近50%的人认为风险大于收益。这种怀疑延伸到对人工智能生成内容的文化抵制,认为其不真实且“不酷”。专家建议关注*驱动*年轻人使用人工智能的压力,而不是仅仅批评这些工具本身,并对未来一代在无处不在、未经质疑的人工智能环境中长大表示担忧。

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## SIMD 四分查找算法总结 文章详细介绍了“SIMD 四分”算法的开发,该算法旨在高效地在排序的 16 位无符号整数数组中查找值。传统的二分查找是有效的,但作者旨在利用现代处理器的功能——特别是数据并行指令 (SIMD)——进行进一步优化。 SIMD 四分算法将四分插值查找与 SIMD 指令相结合。它将数组分成 16 个元素的块,并使用插值快速识别可能包含目标值的块。然后,SIMD 指令用于同时将目标值与该块内的所有 16 个元素进行比较。 在 Intel 和 Apple 处理器上的基准测试表明,SIMD 四分查找始终优于二分查找。在冷缓存的 Intel 系统上,优势更为明显,而 Apple 系统在冷缓存下也获得了收益。四分查找组件在 Intel 上被证明有益,增强了内存级并行性。作者得出结论,调整算法以利用现代硬件并行性,可以比教科书方法获得显著的性能提升。源代码公开可用以供进一步研究。

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## 黑客新闻讨论:蜂蜜的保质期及更多 这个黑客新闻帖子讨论了《史密森尼杂志》关于蜂蜜惊人保质期的文章。文章声称发现了可食用的2000年前的蜂蜜,用户 **gwern** 驳斥了这一说法,指出研究表明没有从埃及古墓中发现经过验证的可食用蜂蜜——轶事往往是对腐烂残留物的误解。 对话延伸到对“蜂蜜洗钱”的担忧——将劣质甜味剂 *当作* 蜂蜜出售的行为,在欧洲和美国尤其普遍。用户建议从当地生产者处购买作为解决方案。 除了保质期,讨论还涉及基于花源的蜂蜜风味变化,甚至还有由树木分泌物制成的“森林蜂蜜”(蚜蜜)。一个引人入胜的离题讨论涉及结晶现象,引用了一个(被驳斥)关于甘油的故事,并将其与朊病毒和药物利托那韦进行类比。最后,用户分享了关于蜂蜜和蜜酒陈酿的经验,并包含了一份关于YC申请的提醒。

## Badwater:低成本构建多租户 WASM 沙箱 面对高昂的固件基础设施成本,一位硬件创业者构建了“Badwater”,一个自托管、多租户 WebAssembly (WASM) 沙箱平台,仅使用 8 美元的 VPS。该项目利用现有的安全专业知识——分层防御并验证一切——创建了一种安全且经济高效的解决方案。 Badwater 的关键在于利用 WASM 本身的沙箱机制和 WASI 进行网络访问。最初的障碍包括导航 WASM 组件模型以及解决与 Tokio 的运行时冲突,通过将 Wasmtime 执行卸载到阻塞线程池来解决。安全性至关重要,通过双二进制架构实现:一个调度器处理请求,一个沙箱化的“runner”在 bubblewrap(一种 Linux 沙箱工具)内执行 WASM 代码。 优化包括将 WASM 预编译为机器码 (.cwasm) 以消除 JIT 编译开销,并解决 CPU 兼容性问题。目前,Badwater 实现亚 100 毫秒的执行时间。 虽然功能可用,但该平台仍需要进一步开发以实现真正的多租户,包括预先生成沙箱的预热池、网络隔离以防止元数据访问以及分层缓存以减少冷启动延迟。该项目是开源的,旨在为大型云提供商提供一种轻量级、经济实惠的替代方案。

## 石油炼制厂的关键作用 尽管可再生能源不断发展,但世界仍然严重依赖石油,每天消耗超过1亿桶——占全球能源使用的30%,以及化工制造原料的90%。这种依赖性需要庞大的石油炼制厂,它们是全球最大的工业设施之一,将原油转化为可用的产品。 原油由数百万年来分解的有机物形成,是一种复杂的碳氢化合物混合物。炼制厂通过蒸馏等工艺分离这些成分,利用不同的沸点来产生汽油、喷气燃料和重油等馏分。 除了简单的分离,炼制厂还采用催化裂化和真空蒸馏等技术,将较重的分子分解成更有价值的较轻分子。复杂程度各不相同;一些炼制厂执行基本的蒸馏,而另一些炼制厂,如印度的贾姆纳加尔炼制厂,则利用广泛的工艺,这反映在较高的“纳尔逊复杂性指数”中。 这些设施规模巨大——单个炼制厂每周可以处理一艘超级油轮的内容物——并且对于维持现代生活至关重要,默默地支撑着从交通运输和塑料到化肥和合成纤维的一切。

## FCC 认可的测试实验室:全面概述 在美国合法销售发射射频 (RF) 能量的硬件产品,必须经过 FCC 认可的实验室测试。全球共有 591 个认可的实验室,但不到四分之一位于美国——中国、台湾和日本合计拥有更多。这些实验室由 A2LA 等机构认证,以确保它们符合特定的测试标准。 虽然 FCC 本身不进行测试,但它认可具有 US1291 或 CN1349 等编号的实验室。其中,67 个实验室同时充当电信认证机构 (TCB),提供测试和认证服务,从而简化流程。 最近的数据集分析显示,目前有 414 个实验室处于活跃状态,54 个实验室的认证已过期,123 个实验室未经验证。然而,一项重大变化即将到来:FCC 正在考虑禁止 131 个实验室(占总数的 22.2%),主要是在中国和香港的实验室,原因是安全问题。 选择实验室时,请考虑针对您的特定产品的认证*范围*,是否为 TCB 以获得更快的结果,靠近制造地点,以及多市场测试能力。建议进行预合规性测试,以便在正式且昂贵的测试活动之前识别问题。提供包含可搜索过滤器的详细目录,以帮助您浏览这一领域。

## FCC实验室禁令与数据分析总结 美国联邦通信委员会(FCC)计划禁止21%的认证测试实验室,主要位于中国和香港,原因是担忧测试结果不可靠。一位开发者绘制了这些实验室的地图(markready.io)并分享了分析结果,引发了关于此举影响以及所呈现数据质量的讨论。 讨论迅速集中在文章本身是否由人工智能生成,许多评论者指出其写作风格具有大型语言模型(LLM)的特征。作者确认使用了LLM来构建知识库并丰富实验室数据。 除了人工智能的争论之外,人们还对禁令的潜在后果表示担忧——测试成本增加、产品在美国可能无法获得,以及难以将制造业从中国转移。一些人认为FCC的行动是出于政治动机且反应过度,而另一些人则强调了一些中国实验室存在测试标准松懈的已知问题。这种情况引发了关于在确保符合法规的同时,维持产品可及性和可负担性的问题。

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