## OpenAI 的 ChatGPT Health:伪装的数据市场
OpenAI 推出 ChatGPT Health,尽管面临重大财务损失,但并非出于利他主义,而是源于一个有利可图的商业机会:将个人健康数据变现。尽管 OpenAI 大力强调隐私,但其过去的实践表明,它愿意优先考虑数据收集——甚至对于付费用户——而不是强大的保护。
ChatGPT Health 连接到医疗记录、健康应用程序和设备,以构建详细的用户健康档案。至关重要的是,这些数据不受 HIPAA 保护,而是依赖于 OpenAI 可能随时更改的政策。该服务与 b.well Connected Health 的合作,该公司专注于向保险公司提供更深入的会员洞察,揭示了其真实目的:促进医疗保健市场。
这个市场将连接消费者与医疗服务提供者和保险公司,用户数据将作为主要货币。 OpenAI 故意在数据保护法律不健全的地区(如欧盟)推出该服务,这凸显了对其隐私标准的担忧。最终,ChatGPT Health 并非健康助手,而是一个平台,*你* 是产品,被出售给寻求有针对性地获取健康信息的公司。
## 隐藏的智慧:有意从斯诺登文件移除美国设施细节
最近的调查显示,详细描述美国国内国家侦察局(NRO)情报设施的部分内容,被系统性地从源自斯诺登档案的已发布文件中移除。这些移除行为,在《拦截》(2016年)的报告以及与澳大利亚广播公司(2017年)合作调查的PDF元数据中被发现,与对等*外国*设施的完整描述形成了鲜明对比。
被移除的部分暴露了机密的运营代号——例如“波托马克任务地面站(PMGS)”和“丹佛联合任务地面站(CDMGS)”,以及它们的公开“掩护名称”(例如“经典巫师报告和测试中心”和“航空航天数据设施”)。虽然这些设施为人所知,但它们具体的运营角色此前是保密的。
PDF分析表明,这些信息并非简单地被涂黑,而是从已发布版本中*删除*,但仍然嵌入在文件的版本历史中。元数据时间戳显示只有一次编辑,并且相同修改后的文件在新闻机构之间共享。试图联系负责编辑决定的主要记者未果。这一发现引发了对公开可用的斯诺登泄密信息的完整性,以及优先保护国内情报基础设施的原因的质疑。对PDF元数据的进一步分析正在进行中,揭示了涂黑模式,甚至掩盖敏感信息的失败尝试。
## 使用 R & ImageMagick 制作刺绣风格的数据可视化
本文详细介绍了一种使用 R 和 ImageMagick 创建具有独特“刺绣”美感的数据可视化方法,优先考虑可重复性,而非使用 Photoshop 等软件。作者受到路透社图形的启发,旨在通过代码复制缝制织物的效果。
该过程从标准的 ggplot 图表开始,并使用自定义主题(字体和颜色)以及装饰元素(如符号)进行增强。核心效果是通过 bash 脚本 `embroidery.sh` 实现的,该脚本模拟线材图案和纹理。然后,通过一系列从 R 中使用 `system()` 函数执行的 ImageMagick 命令。这些命令添加噪点、模糊、阴影和颜色调整,以模拟织物纹理和凸起的 3D 效果。
虽然 ImageMagick 命令很复杂,但作者利用他们现有的图像编辑知识(来自 Photoshop 和 Blender)以及 LLM 来构建这些命令。整个流程是自动化的,确保数据更新后自动重新生成可视化结果。关键考虑因素包括由于量化过程而限制调色板,并使用高分辨率导出以保证质量。
完整的、可重复的 R 函数和代码可在网上获取,鼓励其他人调整和探索这种技术,以创建视觉上引人入胜且程序化生成的数据艺术。
## 破灭的决心中的意外价值
新年决心的吸引力在于憧憬更好的未来自我,但历史——以及杰出人物的笔记本——都记录着它们的失败。令人惊讶的是,这并非一定是消极的。观察像塞缪尔·约翰逊这样,不断*制定*却无法坚持的决心的人,会发现一种强大的模式:下定决心本身可能比最终的成就更有价值。
即使未能实现,这些雄心勃勃的目标也充当着锚点、动力和自我发现的工具。奥克塔维亚·巴特勒在成名之前很久就憧憬着畅销书作家,而罗伯特·卡罗即使在工作高产的情况下也承认自己有“懒惰”的问题。本杰明·富兰克林著名的未完成的决心仍然指导着他的一生,而西尔维娅·普拉斯的写作抱负则推动了她尽管每日挣扎却迅速崛起。
归根结底,决心不是关于完美,而是关于方向。它们帮助我们探索价值观,认识局限性,并突破这些局限。即使是“失败”的决心也能揭示我们自身的一些东西。正如弗吉尼亚·伍尔夫所展示的,有时最强大的决心仅仅是善待自己。这是一个过程,而不是一个目的地——而且永远不晚开始。