Flide 是面向 Jev 风格决策模型的高速推理基础设施。借助精确状态分叉，它在保留每个模型独立答案的同时，最多可比 vLLM 和 SGLang 快 9.5 倍。它提供 `/v1/systemone` API，支持多种决策模型家族以及聊天模型，可处理文本、图像和视频输入。近期版本新增了大量模型家族、验证工具以及会话缓存、批次不变性、FP8 量化和多种前端等选项。基准测试在不同工作负载下将 Flide 与其他引擎进行比较，加速比因模型和任务而异。软件采用 Apache-2.0 许可证，其中一个内核源自 flash-linear-attention（MIT）。研究者请引用 Flide 论文。快速开始使用 `uv` 安装 Flide，运行 `flide serve` 加载模型，然后查询 localhost。文档涵盖模型、图像、API 及所有选项。
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Flide 是一种新的高性能、面向 Jev-like 决策模型的精确推理引擎，宣称相比 vLLM 和 SGLang 最高可提速 9.5 倍。其主要优化是在对同一输入提出多个问题时先计算一次共享上下文，然后并行分支问题；它还使用预录制的 CUDA 图。加速在每个上下文问题很多时最大，而单问题情况从接近持平到约 3 倍更快。它支持 30+ 本地模型，可在 GPU 自托管，并可在 RTX 3050 等中低端 GPU 上运行小型模型。用户通过先放置共享状态并一次性提出所有问题获益最大，还可选会话缓存用于 agent 决策。限制包括当一个提问覆盖多个输入时获益更少，以及 GLiDE 等双向注意力模型尚不支持。
Show HN：我的紧凑、受生物启发的分布式边缘检测算法 Show HN: My compact, bio inspired distributed edge detection algorithm
2 天前
HaCI 是一个紧凑、完全分布式的边缘检测器，包含四个阶段：像素谐波对比度、定向池化、通过促进/抑制与除法上下文读取的轮廓积分，以及带非极大值抑制的岭回投影。它生成软且细化的边缘图，并在 BRIND 上达到 ODS 0.7179。仓库包含训练、测试和推理命令行工具、预训练权重、BRIND、BIPED、BSDS500 和 NYUDv2 的数据集设置脚本，以及 Berkeley 边界基准评估。它支持 CPU、CUDA 和 MPS，其中 MPS 渲染使用 Metal 内核。典型命令为 `uv run train`、`uv run test` 和 `uv run infer`；BRIND 是默认数据集。评估报告 99 个阈值下的 ODS、OIS、AP、精确率和召回率。在 Apple M4 上，481×321 图像的性能约为 36 毫秒。
RenderBear 发布的 Hacker News Show HN 帖子介绍了一种生物启发的分布式边缘检测算法。它声称在基准测试中得分介于传统方法（Canny/Sobel）与现代深度网络之间，并具有可解释性。作者计划在下游应用、视频帧率和硬件性能方面继续开发，并欢迎工程师与学者合作。评论要求提供更易读的解释和更多示例；作者回应称计划制作图表并已添加额外示例，指出 `-d` 标志可生成详细的阶段视图。
禁止 禁止 sin1::6f49t-1794205825322-1a95ca1690eb
据报道，苹果将部分工程师的每日 AI 支出上限从 300 美元降至 200 美元，并可能继续下调。评论者就这是否过于严格展开争论：有人说每天 200 美元足以满足常规开发，也有人表示大型功能开发或研究时每天常花 500–1000 美元。一个关键区别是 API 定价与补贴后的消费者订阅；以苹果的规模，API 使用可能让每位工程师每月成本达数千美元。有人认为支出上限能促进优化并防止浪费 token；也有人认为更充裕的预算能赋能工程师，且 AI 支出必须与可衡量的业务价值挂钩。Accenture 每月仅 29 美元的上限被引为公司收紧 AI 预算的例子。更广泛的主题包括投资回报率担忧、收益递减、代码审查瓶颈、环境成本，以及 AI 是否主要提升一小部分员工的生产力。总体而言，公司正越来越多地审视 AI token 成本，并追求高效工作流而非无限使用。
乌尔纳姆建立了第三乌尔王朝（约公元前2112–2094年），并因最古老的现存法典《乌尔纳姆法典》而最著名。他还主持建造了乌尔大金字形塔，改善基础设施，种植园林，并促进艺术与文化。在古提人推翻阿卡德帝国后，乌尔纳姆最初效力于乌鲁克的乌图赫加尔，随后在乌图赫加尔死后夺取领导权。他继续与古提人作战，但未击败他们，并于公元前2094年在战斗中阵亡。他的儿子舒尔吉为他复仇并完成了苏美尔的解放。乌尔纳姆将自己塑造成仁慈的父亲形象与管理者，制定的法律强调罚金而非严厉惩罚。他的统治带来了经济与文化复兴，后来在诗歌中被纪念为英雄国王。
Hacker News 链接了一篇关于乌尔-纳穆——苏美尔复兴创始人的文章。评论者讨论了古代编年史可能反映语义漂移，其中“乌鲁克被击败”可能意味着丧失领导权，而非军事失败。他们还反思早期文明既是开端，也是更古老人类实践的延续，指出尽管环境与政治发生重大变化，古代人与现代人相似。讨论转向楔形文字，一些人强调其表音性质，另一些人描述其从意符演变为音节符号，以及后来的阿卡德语用法。几位评论者惋惜许多古代遗址仍未发掘，提到哥贝克力石阵、凡湖、杜瓦卡和波罗的海等地，同时指出地缘政治不稳定可能阻碍考古进展。
作者认为，GPUI 和 egui 的状态模型难以作为复杂桌面应用的基础，因为它们无法精确追踪状态变化和依赖关系，从而导致昂贵的重运行或需要手动精确控制。GPUI 的 notify/entity 模型会重运行大范围视图；egui 每帧重运行整个 UI。Elm/Iced 的单模型方法同样缺乏读取追踪，扩展性差。作者倾向于基于信号的、运行一次的响应式框架，其中组件只运行一次，且仅当读取的值变化时，受影响的闭包才会重运行，理由是稀疏编辑成本更低，且数据与投影的对齐更佳。然而，信号本身并不保证速度；布局/引擎成本仍然存在。基准测试显示，细粒度信号框架在稀疏编辑上优于粗粒度模型，但创建/内存成本可能更高。结论：追踪读取是收敛方向，Rust 桌面应用应从运行一次的信号组件开始，而非即时或类 Elm 架构。
Hacker News讨论聚焦于一篇AI撰写的文章，批评GPUI不适用于复杂UI扩展，并推广作者更新的zgui框架。评论者批评文章的AI风格、不清楚的基准测试和可能的冲突利益，而其他人则捍卫开放比较。辩论涵盖即时模式与保留模式GUI：即时模式支持者认为大多数应用UI适度，像egui这样的框架即使在大项目中也表现良好，而保留模式支持者则认为整树重建和diff在大列表、频繁更新或许多小组件情况下可能变得昂贵。评论者还讨论了Rust对UI的适用性、框架成熟度、原生平台感受、无障碍性，以及真实世界应用如Zed、Blender和Artcraft。总体而言，许多人同意可扩展性主要在特定情况下才重要，框架选择取决于应用需求、平台、稳定性和开发者体验。
作者参观了昂布瓦兹的克洛·吕斯城堡；达·芬奇在1516年接受弗朗索瓦一世国王的邀请后，于此度过最后岁月，并于1519年67岁时去世。他去世的房间俯瞰花园与高树。他对自然无尽的好奇包括笔记中关于树木生长的观察——例如各高度阶段的枝条总和等于树干厚度——这些观察至今仍令科学家和艺术家着迷。
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超越莱昂纳多的分支：树架构理论的演进
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黄仁勋向员工道歉，承认自己对妻子不忠、伤害了家庭，接受批评。他表达了对家人的爱，希望得到治愈，并致力于赢回信任。对 NVIDIA 的同事、董事会、合作伙伴和股东，他承认未能履行领导职责，承诺全力投入公司。他还回应了新闻报道引发的国家安全担忧，指出 NVIDIA 董事会已启动独立调查，他支持并会配合。他重申对国家和公司的热爱，承诺保护 NVIDIA 和美国国家安全，并请求给予家人隐私，他们不承担责任。
英伟达首席执行官黄仁勋在员工信中公开承认对妻子不忠并道歉，表示承担全部责任。此前有报道称，相关女子可能是与英伟达客户有关的中国情报资产，引发国家安全和勒索担忧。英伟达董事会已启动独立调查，黄仁勋表示支持。评论者争论此事是否属于私事、他是否是“美人计”的受害者，或是否反映这家战略关键公司首席执行官判断失当。一些人认为他的领导对英伟达不可或缺，而另一些人强调间谍活动、勒索和可能的优待风险。泄露的时机和政治影响也受到质疑。
Uniform 是一个低层、跨平台 UI 库，完全替代原生 UI 工具，同时保持小巧（完整 Web 应用压缩后小于 280 KB）。它优先精确、可定制的视觉设计而非预构建组件，支持像素完美的约束/堆栈布局、高级文本、基于 SDF 的形状/特效、平滑曲线、手势、HDR/高刷新渲染和低延迟输入。提供无需构建步骤的快速 JavaScript API 和高性能 C API；两者均调用共享的 C 核心，编译为 WASM/原生代码，二进制小巧且资源占用低。目前支持 iOS、macOS（Metal）和 Web（WebGPU），Windows、Linux 和 Android（Vulkan）在计划中。Uniform 认为平台 UI 框架迫使重复和高层约束；相反它提供低层、一致的原语、打包更新，以及结合声明式描述符与命令式控制流的灵活 API。支持轻松集成、热重载、打包以及渲染到纹理/外部渲染器。总体而言，Uniform 旨在让设计师和开发者跨平台高效实现精确界面，而不牺牲控制权。
Show HN 介绍 Uniform，一个跨平台 UI 框架，使用基于 C 的布局/渲染引擎编译为 WASM/原生，提供 JavaScript API 和小型原生运行时，并支持热重载。作者表示它避免了原生平台限制和浏览器 HTML/CSS 约束。HN 现场演示引发褒贬不一的反应：一些人称赞实验和优化，而许多人批评失去浏览器/操作系统功能，如文本选择、复制、右键、无障碍、IME 支持、滚动行为和 WebGPU 兼容性。其他人质疑性能、加载速度以及为何重新实现浏览器布局。其他担忧包括闭源渲染和广告屏蔽难度。总体来说，它有前景，但目前粗糙且有争议。
文本描述了由 Yusuke Endoh 编写的 Ruby quine “The Qlobe”。它是一个自复制程序，每次运行时将其打印输出旋转 45 度，执行八次后恢复原始方向。整数命令行参数可以设置不同的旋转角度。包含的代码高度混淆：它存储压缩数据，解压数据，并将旋转的地球状 ASCII 图像渲染进 quine 源码。作者指出，虽然有些 quine 专门针对日语，这个旨在在 RubyConf 上更具“全球性”。该 quine 以版权声明结尾。
一篇 Hacker News 帖子链接到《The Qlobe：旋转的自复制程序》（2010）。评论称赞其不寻常的旋转自复制概念；一位评论者确认它在 Ruby 4.0.7 下可用，并概述源码结构：编码数据位于第 1–10 行，清理位于第 10–13 行，解码位于第 14–17 行，其余部分绘制地球。
电子邮件经由 MUA、MSA、MTA、接收 MTA、LDA 和收件人 MUA 传输。MTA 会重试投递数日。SMTP 是文本协议：MX 查询、HELO、MAIL FROM、RCPT TO、DATA，随后消息以单独一行的句号结束。信封地址可与标头地址不同。MIME 支持多部分、quoted-printable、base64 附件。TLS 在 25 端口使用 STARTTLS，或在 465 端口使用隐式 TLS；MTA TLS 常为自签名。认证依赖 SPF、DKIM，以及 HELO/PTR DNS 匹配。电子邮件如同明信片；隐私需要发送前进行端到端加密。内置 PGP 风险高。提供商加密较弱，因为 MTA 需要明文。DKIM 不可否认性可使泄露邮件可验证；轮换/公布旧密钥可降低信任。投递可能需要数日；避免发送敏感内容。
Hacker News 链接到了《A Bit about Email》。讨论指出互联网由边缘案例构建，这可能使其令人兴奋、充满挑战、支离破碎，或“尖锐”。一位评论者将此与对未披露 AI 生成文本的焦虑联系起来，认为交流可能正在趋同于 2023 年前人类写作的平均值，而非保留个人视角；他们引用 brr.fyi 作为独特示例。另一位评论者从技术角度解读边缘案例要点，即脚本遇到异常数据，同时仍认同人类的独特性。最后一条评论讨论 DKIM 和不可否认性，指出有些人会在密钥轮换后公开私钥，并附带链接。总体而言，该帖混杂了技术性邮件/DKIM 观察与关于个性、AI 以及互联网混乱多样性质的哲学反思。