## 快速模式对决：Anthropic vs. OpenAI
Anthropic 和 OpenAI 最近都推出了其编码模型的“快速模式”，大幅提升了交互速度。然而，两种方法以及结果却大相径庭。OpenAI 的快速模式声称超过每秒 1000 个 token（比标准速率快 15 倍），但依赖于一个更小、能力较弱的模型 GPT-5.3-Codex-Spark，该模型运行在配备巨大内部内存的 Cerebras 专用芯片上。
Anthropic 的方案通过减少“批处理”来实现高达 2.5 倍的速度提升——本质上是优先考虑即时响应，而不是最大化整体吞吐量，成本增加 6 倍。
虽然 OpenAI 的速度令人印象深刻，但 Spark 能力的降低导致更多错误，尤其是在工具调用等复杂任务中。Anthropic 优先考虑模型保真度，即使速度提升较慢。这种差异源于 OpenAI 利用新硬件（Cerebras 芯片）和精馏模型，而 Anthropic 优化现有基础设施。
最终，作者质疑“快速、能力较弱的推理”是否真的是人工智能的下一个重大飞跃，认为准确性对于有用的 AI 代理仍然至关重要。
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观测真实天空和使用真实设备的天文实用指南
A practical guide to observing the night sky for real skies and real equipment
2 天前
夜空浩瀚。对于许多初学者，甚至经验丰富的观测者来说，这种丰富性反而成为了一种障碍。成千上万的目标。无尽的清单。选择太多，却缺乏从哪里开始的清晰方向。Stargazing Buddy 通过提供视觉观测和天体摄影的精选路径，消除了这种障碍。
这次黑客新闻的讨论围绕着观星资源。最初的帖子链接到stargazingbuddy.com，该网站提供实用的夜空观测指南和工具。
许多评论者推荐替代方案并分享个人经验。几位强调直接向经验丰富的观星者学习的价值，并警告不要使用带有联盟链接的AI驱动网站。 热门资源包括H.A. Rey的《星星：一种新的观察方式》一书、Stellarium软件和Cloudynights.com论坛。
用户分享了在光污染下观测的技巧（例如发现卫星）以及Telescopius网站和Bahtinov掩模（用于望远镜调焦）等工具。一位评论员回忆起童年时说服当地报纸发表星图的经历，强调了最少辅助观星的乐趣。 另一位分享了一个迷人的轶事，讲述了如何利用观星与未来的配偶建立联系。 一位反对者批评最初的网站是“AI垃圾”。
一家初创公司最近彻底改造了其整个工程流程，原因是像Claude Code和Codex等AI工具的颠覆性影响。他们意识到传统的以编码为中心的流程正在变得过时，因此改变了策略：**AI代理现在是主要工作者，工程师专注于赋能这些代理。** 他们的新方法是围绕为代理而构建，优先考虑清晰的数据结构和全面的“代码即文档”。关键原则包括：上午10点前不编码（专注于提示工程和对齐），在实施*之前*定义目标和约束，并严格测试输出是否符合这些目标——有效地取代了传统的代码审查。 团队强调最大化代理利用率（24/7运行）并最大限度地减少人为瓶颈。他们采用了一种“系统思考”方法，自动化重复性任务，并优先考虑模块化以适应快速的技术变化。最终，他们认为工程的未来在于团队从根本上围绕AI重建他们的流程，而不是试图将AI融入现有的结构中。
## Hacker News 讨论摘要：“上午十点前不编码”与 AI 工作流担忧
Hacker News 上一篇帖子引发了关于一篇提倡高度优化、AI驱动的编码工作流的博客的讨论——总结为“上午十点前不编码”，意味着将早上的精力集中在为 AI 处理大部分编码的详细提示上。
许多评论者表示对无休止优化的想法感到疲惫，认为这是一个反复出现的主题，而非 AI 驱动的必要性。 担忧集中在复杂的 AI 工作流可能带来的浪费精力上，这些工作流很快就会过时，以及避免 AI 生成的错误和低效率方面，人类判断的重要性。 几位用户强调了“人机循环”的必要性，强调当前的 AI 模型仍然需要审查，并且不能完全自主地进行编码，尤其是在生产环境中。
一个关键的争论点是，在夜间或停机期间自动化任务是否真正有益，许多人认为这通常会导致更多的调试和返工。 另一些人认为，核心原则——在编码*之前*进行彻底的规划——并非新事物，但 AI 只是改变了规划的*方式*。 最终，这场讨论强调了实用主义的重要性，以及将 AI 工具适应到现有的工作流程中，而不是强行采用一种僵化、以优化为中心的方法。
《视觉理论》
Seeing Theory
2 天前
理论可视化 这是一个存档网站，供参考。 一个关于概率和统计的视觉介绍。 开始 第4章 频率主义推断是通过观察数据来确定潜在分布属性的过程。 前往 频率主义推断 第5章 贝叶斯推断技术规定了在观察到数据后应该如何更新信念。 前往 贝叶斯推断 第6章 回归分析是一种用于建模两个变量之间线性关系的方法。 前往 回归分析 我们目前正在编写《理论可视化》的教科书。 下载我们的pdf草稿如下。 您可以在这里提供对我们写作的反馈。 Twitter 联系 Github 捐赠
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Seeing Theory (brown.edu)
60 分，Tomte 1 天前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 2 条评论 帮助
vatsachak 1 天前 [–]
漂亮
mrsvanwinkle 1 天前 | 父评论 [–]
是的，让我想起了鼎盛时期的 Proce55ing，用于像这样复杂的 webviz。我非常喜欢这个。
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## 《暴风雨》的神秘起源 莎士比亚的《暴风雨》在作品中显得尤为原创，不同于大多数基于现有故事的剧本。尽管学者们提出了各种来源，但没有一种能够完全解释该剧的创作。一个流行的理论围绕着1609年“海冒险号”沉船事件的记载，例如威廉·斯特拉奇的报告，但其迟期出版引发了关于莎士比亚是否能接触到该报告的疑问。蒙田的《论食人者》也被认为影响了卡利班这个角色。 然而，该剧的核心元素仍然难以捉摸。一种新的观点认为，莎士比亚可能从*视觉*来源中汲取灵感——特别是约翰·哈林顿1591年翻译的阿里奥斯托的《疯狂的奥兰多》中的插图。 作者认为，一场戏剧性的沉船和一位指挥着怪物的巫师的图像激发了莎士比亚的想象力。沉船可能为剧本的开场场景埋下了种子，而巫师和兽人则与普洛斯彼罗和卡利班产生共鸣。虽然哈林顿的文本与《暴风雨》之间存在语言上的相似之处，但作者认为视觉联系更具说服力，暗示莎士比亚从这些最初的、引人注目的图像中构建了他独特的故事情节。
一篇最近发表在Substack上的文章提出，莎士比亚的《暴风雨》可能有一个视觉来源，认为该剧可能受到了16世纪《奥兰多·弗里奥索》插图的启发。
Hacker News上的讨论显示，人们对该理论是否为*直接*灵感表示怀疑。评论员指出了一些差异——特别是普洛斯彼罗被描绘成学者而非骑士——以及关键人物（艾瑞尔和赛科拉克斯）在提议的源图像中缺失。
更广泛的讨论强调了莎士比亚经常改编现有故事和剧本的做法，而不是创作完全原创的叙事。虽然视觉联系引人入胜，但许多人认为莎士比亚可能改编了一个已佚的原始素材，根据需要融入元素，类似于地下城主从各种来源汲取灵感。 还有人指出该剧与贝多芬的《暴风雨》奏鸣曲和科幻电影《禁忌星球》的联系。
## 燕麦：轻量级和语义化的UI库
燕麦是一个超轻量级（6KB CSS，2.2KB JS）的UI组件库，旨在实现简洁性和长期稳定性。它优先考虑**语义化HTML**和**零依赖**，避免了现代JavaScript框架的臃肿和复杂性。
燕麦不依赖于类，而是直接样式化原生HTML元素和属性，鼓励最佳实践和更清晰的标记。动态组件使用WebComponents，并使用最少的JavaScript。通过语义化HTML和ARIA角色内置可访问性，确保正确的键盘导航。
通过CSS变量可以轻松进行自定义，包括使用`data-theme="dark"`激活的捆绑深色主题。燕麦的创建是对复杂JavaScript生态系统 frustations 的回应，旨在为寻求简单且易于维护工具包的开发人员提供可靠、基于标准的UI解决方案。它的美学灵感来自shadcn。
## 燕麦：轻量级UI库总结
燕麦是一个新的、超轻量级的UI库，旨在实现简洁和语义化的HTML。它没有依赖，专注于利用原生HTML元素进行样式设置，最大限度地减少臃肿并提高可访问性。该项目由一家大型印度经纪公司的CTO创建，强调“无类CSS”方法，但它确实利用了数据属性和一些CSS类。
讨论中既有对它极简主义理念的赞扬，也有对它在语义化与基本元素实现方面不一致性的担忧。一些用户赞赏其中包含的原生侧边栏组件，这是类似库中经常缺失的功能。
与Bootstrap、Bulma和PicoCSS等项目进行了比较，一些用户希望有更广泛的主题选项。人们也对潜在的机器人活动夸大正面评论表示担忧。尽管如此，许多人对燕麦能够提供一个精简、基于标准的替代方案，以取代更重量级的前端框架感到兴奋。
弗罗斯特兄弟有限公司于1790年由约翰·詹姆斯·弗罗斯特创立，是伦敦东区一家重要的绳索和纱线制造商，其历史与缆街的名称息息相关。这些照片拍摄于1905年，在约翰·詹姆斯·弗罗斯特的孙子管理下，提供了对整个过程的罕见一瞥——从接收来自菲律宾的马尼拉麻到完成绳索生产。
该工厂拥有复杂的运营，包括纺纱、拉伸、捻线，以及一个巨大的绳索场地，每天可生产18吨绳索。它既利用传统的手工方法，也越来越多地使用蒸汽和电力驱动的机械。
1926年，弗罗斯特兄弟最终被英国绳索公司收购。如今，这个曾经繁荣的行业几乎不复存在，只有像 Bishopsgate Institute 收藏的此类记录，记录着东区工业历史中失落的一部分。
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Frost Bros, 绳索制造商和纱线纺织商 (spitalfieldslife.com)
8 分，由 zeristor 1天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助
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## 从超级碗到街头 作者讲述了两个世界的鲜明对比：首先是在旧金山为 DraftKings 和百威淡啤等大型公司打造奢华的超级碗活动，这是一个过度和利润的场景。 随后迅速转变为个人陷入无家可归的境地，起因仅仅是一双鞋上的一个洞以及随之而来的不幸。 带着一无所有来到旧金山的作者，面临着官僚主义的冷漠和一个似乎被设计成排斥那些没有特定需求（如成瘾）的人的系统。 庇护所提供的尊严很少，寻求帮助的尝试也遭遇重重阻碍。 一种日益增长的脱离感，甚至难以置信的感觉油然而生，这源于奇特的遭遇以及一种与现实脱节的感觉。 在不愿接受限制的驱使下，作者努力求生——获得淋浴、洗衣和食物，甚至诉诸于小偷小摸。 在法律纠纷（四项重罪指控，他选择为自己辩护）和失去祖母的悲痛中，他找到了一种岌岌可危的独立，在桥下烹饪牛排玉米卷，离他曾经拥有的成功仅一步之遥。 这个故事突显了财富与贫困之间的令人震惊的脱节，以及面对系统性失败时为自力更生而进行的顽强斗争。
## 黑客新闻讨论摘要：旧金山前科技从业者的无家可归
一篇最近在黑客新闻上分享的文章链接到一个Substack博客，详细描述了一位在旧金山经历无家可归的个人经历，他曾是一位成功的科技从业者，还曾是早期参与一家被出售价值3.5亿美元的初创公司的员工。 这篇文章引发了长时间的讨论，揭示了同情、评判和系统性批判的复杂混合。
许多评论者表达了震惊和悲伤，强调了即使是那些看似成功的人，财务安全也岌岌可危。 几个人指出了作者过去使用迷幻药以及潜在的精神健康问题作为促成因素，而另一些人则认为这转移了对社会失败的责任。 一个反复出现的主题是在像旧金山这样昂贵的城市维持安全网的困难，以及依赖人际关系局限性。
作者后来澄清说，在描述的时期他正在经历精神病，并将他的行为归因于妄想。 这引发了关于精神健康、社会责任以及支持系统充分性的进一步辩论。 最终，这场对话凸显了美国贫富差距的巨大对比，以及即使在富裕地区，弱势群体所面临的挑战。
Flashpoint Archive 是一个社区驱动的非营利项目，致力于保存基于网络的游戏和动画，防止它们因快速发展的互联网技术而流失。自2017年以来，它已从一百多个不同的网络平台归档了超过20万件内容。 除了保存之外，Flashpoint 还提供访问这些内容的工具，包括开源启动器、模拟原始网络环境的代理以及安全的播放沙盒。 最初由 BlueMaxima 创立，旨在拯救面临灭绝的网络游戏，Flashpoint 项目现在依靠来自世界各地数百名志愿者的贡献。Flashpoint 旨在确保持续访问重要的数字互动体验，并通过捐赠获得资金，资金分配的透明信息可在他们的 Open Collective 页面上找到。
## Flashpoint 档案总结
Flashpoint 档案 (flashpointarchive.org) 是一个致力于保存超过 20 万个使用 Adobe Flash 创建的网络游戏和动画的项目。讨论的中心是运行这些游戏面临的挑战，特别是那些依赖 NetConnection 和 AMFPHP 等功能来实现多人游戏或动态内容的游戏。
虽然 Ruffle 模拟器在重现 Flash 环境方面取得了显著进展，但完全兼容性仍然难以实现。Ruffle 项目的开发者解释了正在进行的工作，以实现缺失的功能和解决方法，例如 WebSocket 代理，以使更多游戏能够运行。
用户分享了对喜爱的 Flash 游戏的怀旧回忆，并对保存工作表示感谢。对话强调了 Flash 培养的独特创作环境，以及用现代 Web 技术复制其简单性和可访问性的困难。该档案旨在不仅保存游戏的原貌，还可能通过修复错误和质量提升来改进它们。网站重新设计也在进行中，以改善移动设备可用性。