## Stride 4.3:游戏开发重大更新 Stride 4.3现已发布,为游戏开发者带来显著改进。引擎升级至 **.NET 10 和 C# 14**,提供性能提升、效率和现代语言特性。一个关键的补充是 **Bepu Physics**,一种快速的、基于C#的物理引擎,现已与现有的Bullet引擎集成(未来将重点关注Bepu)。 此版本还引入了 **Vulkan 计算着色器支持**和 **自定义资源**,允许更灵活的数据管理和复杂的资源流程。开发者现在可以直接在 **Linux 和 Apple 桌面**上构建项目,扩展了跨平台能力。 进一步的增强包括用于高效 **网格操作**的辅助工具,以及从GameStudio直接打开 **Rider 和 VSCode** 项目的支持。组件处理系统的改进提高了类型安全性。还包括对Vulkan、OpenGL、Linux和OpenXR的众多 **性能和稳定性修复**。 团队已经在开发 Stride 4.4,重点是进一步的跨平台支持和着色器编译改进,并欢迎社区贡献——特别是来自在.NET、移动和XR方面有技能的开发者。
## STARFlow-V:一种新的视频生成方法
STARFlow-V 是一种新颖的视频生成器,利用归一化流(NFs),实现了与当前基于扩散模型的视觉质量相当的效果——这是一项重大进展,因为扩散模型目前主导该领域。与扩散模型不同,STARFlow-V 允许端到端训练、精确的似然估计,并原生支持多种任务,如文本到视频(T2V)、图像到视频(I2V)和视频到视频(V2V)生成,*无需*重新训练。
该模型采用全局-局部架构,将长程时间推理与详细的帧内交互分离,以防止误差累积。一项关键创新是“流-分数匹配”,它使用轻量级去噪器来提高视频一致性。通过视频感知的雅可比迭代方案,提高了采样效率,从而实现并行处理。
STARFlow-V 在大型数据集(7000万文本-视频对和 4 亿文本-图像对)上进行训练,拥有 70 亿参数,生成 480p 视频,帧率为 16fps。虽然展示了强大的性能,但在复杂运动和物理交互方面仍存在局限性,这归因于训练资源限制和缺乏后训练优化。这项工作确立了 NFs 作为未来视频生成和世界建模研究的一个有希望的方向。