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## dotcl: .NET 上的 Common Lisp dotcl 是一个基于 .NET 运行时的 Common Lisp 实现，可在 Windows、macOS 和 Linux (x86-64 & ARM64) 上实现跨平台执行，无需特定平台的移植。它将 Lisp 代码编译为 CIL (通用中间语言)，并且在很大程度上符合 ANSI Common Lisp 标准。 主要特性包括 **在 .NET 应用程序 (C#, F#, VB.NET) 中无缝嵌入 Lisp** 以及使用 `dotnet:` 包 **用 Lisp 编写 .NET 代码**，以便直接访问 .NET 类型和类。 dotcl 利用 NuGet 生态系统，并与许多 Quicklisp 库兼容。它通过使用 Roswell/SBCL 的交叉编译过程进行引导，但随后可以 **自托管** 以进行后续构建。 演示项目展示了 Lisp 与 .NET MAUI、ASP.NET Core、MonoGame 的集成，甚至通过模型上下文协议公开 Lisp REPL。该项目是开源的 (MIT 许可证)，并提供关于架构、设计决策和平台特定考虑因素的详细文档。
## Dotcl：.NET 上的 Common Lisp - 摘要
一个新的 Common Lisp 实现，**Dotcl**，基于 .NET 平台发布（github.com/dotcl）。该项目在 Hacker News 上引发了关于 Lisp 采用挑战和潜在复兴的讨论，尤其是在人工智能辅助开发兴起的情况下。
用户们讨论了性能，并与 F# 和 Rust 进行比较，同时注意到现有的 .NET Lisp 实现，如 IronScheme 和 Bike，用于互操作性。 许多评论员强调 Clojure 是一个更成功的现代 Lisp，而另一些人则对 Common Lisp 传统的、有时不太友好的界面表示沮丧。
讨论还涉及尾调用优化 (TCO) 和 AOT 编译等技术方面，并保证 Dotcl 支持 TCO 并可能支持 WASM 目标。 许多人对将 Lisp 脚本集成到 .NET 项目的可能性以及人工智能赋能个人 Lisp 开发者的潜力表示兴奋。 此外，还注意到它与 DigitalOcean CLI (doctl) 的轻微命名冲突。
```services: piruetas: image: forgejo.patilla.es/patillacode/piruetas:latest ports: - "8000:8000" volumes: - ./data:/data environment: # 生成方式：openssl rand -hex 32 SECRET_KEY: change-me-to-a-random-string ADMIN_USERNAME: admin ADMIN_PASSWORD: changeme SECURE_COOKIES: "false" # 如果通过HTTPS提供服务，设置为“true” REGISTRATION_OPEN: "false" # 设置为“true”以允许自助注册 # TRUST_PROXY: "true" # 如果在反向代理之后，取消注释 restart: unless-stopped ```
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1730年代 – 1960年代 • 美国历史……并且是唯一阅读过这些报纸的人。600万个故事——并且每天都在增加——等待您去探索。从250年的美国历史中提取和整理，由我们的AI完成。您不会在谷歌上找到这些。它们不在ChatGPT上。它们只在这里……
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2 天前
一套设计精美的组件，你可以自定义、扩展和构建。从这里开始，然后打造你自己的。开源。开放代码。使用它来构建你自己的组件库。访问 https://ui.shadcn.com/docs 查看文档。请阅读贡献指南。MIT 许可。
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## DAC：代码即仪表盘 摘要
DAC 是一种使用代码（具体为 YAML 和 TSX）构建和管理仪表盘的工具。它允许定义仪表盘、验证其结构，并提供具有动态元素（如图表、选项卡和条件语句）的仪表盘。其关键特性是内置的 AI 代理（通过 Codex），能够通过聊天实现仪表盘的实时更新。
DAC 通过 Bruin 支持主流数据库（Postgres、MySQL、Snowflake 等），并包含语义层，用于集中定义指标和维度，自动生成 SQL。这使其非常适合 AI 驱动的仪表盘创建，并确保可靠性和可审查性。
用户使用声明式方法定义仪表盘，可以使用 `dac init` 快速创建一个项目。示例项目展示了 YAML、TSX 和语义仪表盘的功能。
DAC 收集匿名使用遥测数据（可以选择退出），以改进该工具。它采用 React 前端和强大的后端构建，并采用 AGPL-3.0 许可。
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## Apple Silicon 上的 macOS 虚拟化：重访 近期在 Mac mini M4 Pro (macOS 26.4.1, 14 核, 48GB 内存) 上的测试显示出强大的虚拟化性能。配置 5 核和 16GB 内存的虚拟机达到了 **98% 的主机单核 CPU 速度**，并且令人惊讶的是，即使主机拥有更多核心，也实现了**可比的多核性能**。GPU 性能达到 **95% 的主机速度**，但虚拟神经引擎的性能明显滞后。 重要的是，测试表明即使资源有限，**也可以使用 macOS 虚拟机**。一个虚拟机仅用 **2 核和 4GB 内存**就能很好地运行，处理浏览和系统分析等日常任务。虽然建议至少 60GB 存储用于更新，但 APFS 稀疏文件可以保持虚拟机大小可控——一个 100GB 的虚拟机大约使用 54GB 空间。 这对新款 MacBook Neo 来说是个好消息，表明它可以舒适地托管功能性的 macOS 虚拟机，使其适合轻量级任务，即使存在潜在的存储限制。虽然不适合运行 LLM 等要求苛刻的应用，但适度配置的虚拟机为在 macOS 内部运行 macOS 提供了一个实用的解决方案。
## macOS 虚拟机性能与大小：总结
最近的 Hacker News 讨论探讨了运行 macOS 虚拟机 (VM) 的性能和最小尺寸需求。用户发现，减少虚拟核心和内存可以显著降低内存使用量——从 4 核/8GB 内存的 5GB 降至 2 核/4GB 内存的 3.1GB，而不会明显影响轻量级任务。这突出了 macOS 的自适应内存管理，将内存分配与核心数量挂钩。
对话还涉及了相对于 CPU 线程，充足的内存的重要性，一些用户报告称，对于软件编译等要求较高的任务，每线程需要高达 2GB 的内存（对于 32 线程 CPU，可能膨胀到 64GB）。 运行 PyTorch 等 GPU 密集型应用程序在虚拟机中存在挑战，并提到了 OrbStack 等替代方案以提高效率。
多位用户讨论了运行精简版 macOS 环境（无 GUI）以最大程度地减少资源使用的可能性，以及 PureDarwin 等旨在实现这一目标的项目的存在。 讨论还简要涉及了 Hackintoshing（在 PC 硬件上运行 macOS）以及 macOS 虚拟机 Intune 注册的可行性。
`TMP`和`TEMP`这两个环境变量的存在，可以追溯到个人电脑的早期。最初的操作系统，如CP/M，根本没有环境变量，程序配置需要通过直接修改可执行文件来实现。当MS-DOS出现时，为了兼容CP/M，它引入了环境变量，但早期的程序——从CP/M移植过来——却忽略了它们。 随着原生MS-DOS程序的出现，`TEMP`和`TMP`都成为了指定临时文件位置的常用选择，导致了不一致性。MS-DOS本身在其内部管道功能（模拟多任务处理）中使用`TEMP`，而许多程序首先尝试使用`TEMP`，但另一些程序并没有标准化。 Windows延续了这种模式，一些函数（如`GetTempFileName`）优先使用`TMP`。因此，程序使用哪个变量取决于程序本身。`TMP`和`TEMP`至今仍然存在，这是PC软件早期发展碎片化的一个历史遗留问题。
## Hacker News 讨论：TMP 与 TEMP 环境变量
一场 Hacker News 讨论，源于一篇 2015 年的微软博客文章，探讨了同时存在 `TMP` 和 `TEMP` 环境变量的历史原因。根本原因是当程序开始使用环境变量来存储临时文件位置时，缺乏标准化。不同的开发者只是选择了不同的变量名，并且由于向后兼容性问题，两者都得以保留。
对话延伸到相关话题，例如早期的计算实践——包括直接用机器码修补 CP/M 程序——以及配置方法的发展。用户回忆起有限的硬件资源和优化软件所需的创造力。
许多评论者提倡使用现代标准，例如 XDG 基本目录规范，以避免文件混乱，同时也承认广泛采用的挑战。一个反复出现的主题是对程序和操作系统之间不一致行为的沮丧，以及修复大型组织（如微软）中长期存在的问题的困难。最终，这场讨论强调了一个看似微小的技术细节，却有着令人惊讶的深厚历史根源和持续的实际影响。