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## 10欧元镜子：廉价技术中的安全与成本
一篇近期文章强调了一种10欧元儿童投影仪中极其薄弱的安全措施，并将其与企业系统中常见的漏洞相提并论。该投影仪使用一种易于破解的异或（XOR）密码来“保护”NFC卡上的内容，引发了人们对这种极低安全级别的目的的质疑。
讨论的重点在于，对于这种廉价设备来说，是否*需要*更强的安全性。许多人认为，只有当攻击成本超过攻击者可能获得的收益时，才应实施安全措施——在这种情况下，收益可能微乎其微。另一些人指出，即使是基本的安全改进也不会显著增加成本，但可以阻止随意盗版并让内容权利所有者满意。
核心观点是，安全并不总是关于坚不可摧的防御，而是关于将门槛提高到足以保护商业模式。虽然强大的DRM既困难又昂贵，但一点努力就能带来很大的改善。最终，缺乏安全性可能源于将成本节约置于甚至基本保护之上，这种模式在各种软件和硬件层面都有体现。
## 正式验证的不完美世界
尽管人们期望完美，但数学证明和验证系统都容易出错。现实世界的验证*绝不*是完整的，即使是纯粹的数学证明也可能包含缺陷——而证明助手自身的错误会加剧这些缺陷。常见的错误包括不正确的假设（如果没有像Isabelle的locale和明确的前提列表这样的工具，很容易被忽略）和定义中的错误，虽然这些通常不会损害系统的一致性，只会影响使用这些定义定理的含义。
证明助手并非万无一失。Isabelle/HOL 偶尔会出现健全性的错误（大约每十年一次），通常与定义或归一化过程有关，但这些错误会被积极追踪和修复。与PVS等其他系统相比，Isabelle和HOL系列系统通常拥有更强的健全性记录。
尽管存在这些潜在问题，机器证明仍然提供了一种传统数学中经常缺乏的严谨性。虽然抽象模型可能不足，但验证*确实*有效，对健全性的追求——以经过验证的Candle定理证明器等项目为例——仍然是交互式定理证明的核心原则。关键在于，虽然并非完美，但形式化验证提供了一种有价值且日益可靠的方法来确保正确性。
## 损坏的证明与验证工具可靠性 - Hacker News 总结
Hacker News 的讨论围绕一篇博客文章展开，该文章详细描述了 Isabelle（一个交互式定理证明器）中的一个错误，多线程导致了错误的证明结果。虽然这次事件是由用户错误触发的，但它凸显了验证验证工具本身的固有挑战——一个旨在确保证明正确性的系统仍然可能存在缺陷。
对话深入探讨了 Isabelle 和其他证明器的架构。像 Isabelle/HOL 这样的 LCF 风格的证明器因其小的“可信计算基础”（TCB）而受到赞扬——这是系统可靠性所需的最小代码量。这与基于 Curry-Howard 的证明器（Coq、Agda、Lean）形成对比，后者的 TCB 存在争议。
用户指出，即使是简单的证明器也可能存在健全性的错误，原因是测试和审查有限。讨论强调了持续集成和严格检查的重要性，但也承认即使 TCB 很小，也难以保证完全的健全性，因为底层实现语言和工具中可能存在问题。最终，该讨论强调了构建和信任形式化验证系统的复杂性。
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哥布林：使用Racket和Guile进行分布式事务编程
Goblins: Distributed, Transactional Programming with Racket and Guile
2 天前
Spritely的核心是Goblins，它的分布式对象编程环境。Goblins提供直观的安全模型，本地同步操作的自动本地事务，以及易于使用且高效的异步编程接口，用于封装的对象，这些对象可以存在于网络的任何地方。它的网络模型抽象了这些细节，使程序员可以专注于对象编程，而不是协议架构。Goblins还集成了强大的分布式调试工具，以及尊重其安全基本原理的进程持久化和升级模型。阅读Goblins的设计文档，阅读我们的白皮书：《Spritely的核心：分布式对象和能力安全》（PDF）（ODT）（ORG）。获取Goblins！Spritely Goblins的网络层意味着用户可以对存在于任何地方的对象执行异步编程。你甚至可以与用完全不同的编程语言编写的对象进行交互！目前我们支持两种语言：
## 地精：基于能力的分布式编程
Spritely Institute 的地精是一个分布式、事务编程系统，使用 Racket 和 Guile 构建，利用了 Actor 模型（特别是“vat”模型）。 关键重点是**对象能力安全 (ocaps)**，访问通过不可伪造的“能力”授予，而不是传统的访问控制列表。
讨论强调了与联合 Actor 模型 (SAM) 的比较，地精强调点对点消息传递和内置事务语义（原子性和回滚）——这些是 SAM 目前缺乏的特性。 用户称赞地精符合消息传递编程风格，并介绍了 ocaps。
Spritely 还在开发相关的工具，例如 **Hoot**，一个 Scheme 到 WebAssembly 的编译器和工具链，并探索 **OCapN 协议**，用于跨网络的互操作能力安全。 他们正在积极地将地精用于实际应用，包括通过他们的 **Shepherd** 项目潜在地替代 systemd 和 D-Bus。 一个常见的问题是它与 Erlang 的区别； 与 Erlang 不同，地精的 actors *是* 基于能力的，因为它们具有不可猜测的私有地址。
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这场 Hacker News 讨论围绕 Andrej Karpathy 的一条推文展开，他指出训练 GPT-2 现在大约需要 2.91 小时，与“7 年前”相比有了显著减少。
对话分化到几个方面。用户讨论了使用抢占式实例进行 GPU 工作负载的实用性，强调了成本节省，尽管可能存在中断——如果工作负载可以快速检查点和恢复，则可以管理。另一些人则反思了 OpenAI 从专注于造福人类的非营利组织转变为营利性企业，质疑其最初的使命是否已被放弃。
一位怀旧的用户分享了对网站“this word does not exist.com”的美好回忆，该网站由早期 LLM 提供支持，展示了 AI 实验的创造性和趣味性。最后，该讨论涉及了人们对 AI 风险的认知演变，一些人认为围绕 GPT-2 等模型的最初担忧现在看来被夸大了。
## 音乐调律的数学 John Baez 的演讲探讨了数学与音乐之间迷人的交集，特别是不同的调律系统如何塑造音乐的声音和可能性。从古老的毕达哥拉斯调律——优先考虑简单的频率比，如 3/2，到现代标准的 12 音平均律，调律的演变既反映了音乐创新，也反映了数学突破。 平均律将八度音程分成 12 个相等的部分，使用 2 的 12 次方根来确定频率关系。虽然在数学上很简单，但它在音乐上可能不如早期的“纯律”丰富，纯律优先考虑纯净的音程和和谐的简单性，但在变换音乐调式时会产生挑战。 历史上，像纯律这样的系统面临着不合理数字导致的三全音（“音乐中的魔鬼”）等音程问题。调律的选择会影响音阶和和弦的声音，纯律提供特别悦耳的大三和弦。最终，演讲强调调律系统不仅仅是技术必需品，更是影响音乐表现并不断演变的根本性艺术选择。可以通过 Baez 关于该主题的详细文章进行进一步的探索。
## 调律系统的数学：摘要
最近一篇UCR文章链接引发了Hacker News的讨论，深入探讨了音乐调律的迷人世界。对话强调了看似简单的概念，例如钢琴键盘布局，在数学上可能出人意料地复杂。
一位用户分享了个人经历，由于标准键盘的局限性而学习钢琴遇到困难，在使用扬科键盘（一种等构布局，简化了所有调的演奏）后找到了缓解。这引发了对替代键盘设计（如Harpejji和Dodeka）甚至对传统键盘的修改的更广泛讨论。
讨论扩展到真实乐器的物理特性，指出由于*非谐性*（琴弦的轻微弯曲影响谐波频率）导致完美的数学调律是不可能的。这需要“拉伸调律”作为一种妥协。此外，还探讨了历史调性以及12音等程（12tet）的实际妥协，在近似泛音与可演奏性和记谱便利性之间取得平衡。
分享的资源包括软件扬科键盘、音乐调律软件库（Xenharmlib & PyTuning）以及演示替代调律系统和技术的视频。最终，该讨论强调调律系统是为音乐创作而演化的实用工具，不一定是完美的数学解决方案。
## GhidraMCP：连接 Ghidra 与 AI
GhidraMCP 是一个生产就绪的服务器，实现了模型上下文协议 (MCP)，将 Ghidra 的逆向工程能力与现代 AI 工具连接起来。它提供完整的 MCP 兼容性以及全面的 API，包含 110 个工具，用于详细的二进制分析——包括函数分析、数据结构发现以及导入/导出映射。
主要特性包括实时 Ghidra 集成、强大的批量操作（减少 93% 的 API 调用）以及原子事务以确保可靠性。该项目支持多程序分析，并包含 Ghidra 脚本管理系统。
**设置要求：** Java 21、Maven 3.9+、Ghidra 12.0.2+ 和 Python 3.8+。安装过程包括克隆仓库、安装 Python 依赖项、复制 Ghidra 库以及构建/部署插件。
GhidraMCP 通过函数哈希促进自动化工作流程和跨二进制文档记录。它专为生产环境设计，具有自动化部署、全面的日志记录和活跃的社区——提供详细的贡献指南。
[https://github.com/bethington/ghidra-mcp](https://github.com/bethington/ghidra-mcp)
## 水彩笔：快速指南
水彩笔有多种形状，每种都适合不同的技巧。**圆头笔**用途广泛，非常适合细节和表现力强的笔触，笔肚大小各异（标准、饱满、尖头），以影响其储水能力和柔韧性。**平头笔**——包括用于纹理的较硬的**亮光笔**和用于书法线条的较软的**一笔笔**——非常适合大面积上色、边缘处理和塑造颜色。
除了这些基本款，**大号圆头笔**（柔软、储水容量大）擅长润湿大面积区域和混合颜色，而**洗笔**则覆盖更大的空间。**椭圆笔**可以混合和改变洗色宽度，**拉线笔**可以绘制细线，**勾线笔**可以保持线条厚度一致，**细节笔**可以处理小区域。**扇形笔**可以创造出有纹理的效果，**旅行笔**则提供便携性。**日式墨笔**提供独特的书法效果，而**灰鼠笔**则可以轻轻地涂抹颜料。
笔刷的质量取决于笔毛/纤维。**哥林斯基黄鼠狼毛**以其弹性和尖端而备受推崇，而**红黄鼠狼毛**和**松鼠毛**则提供了替代选择。**合成笔刷**价格实惠且耐用，并且越来越能模仿天然毛发。
最终，笔刷的选择是个人的。了解不同类型和材料可以让艺术家选择最适合自己风格和需求的工具。
一个黑客新闻的讨论强调了一篇2015年handprint.com的详细文章，解释了水彩画笔的制作方法。用户们强烈推荐Handprint，认为它是理解色彩理论和颜料的宝贵资源，特别是对于中级水彩艺术家。
该网站虽然组织得不够完美，但提供了关于颜料的广泛研究——包括按色系分解——帮助艺术家做出关于材料的明智选择。 几位评论者分享了类似的颜料数据库链接，以便交叉参考。
对话还涉及画笔的质量和成本，一位用户指出Isabel黑貂毛画笔的卓越柔软度（以及价格——每支约70美元）。 另一位提到，在将微型绘画作为爱好时，发现了画笔选择的复杂性。 最终，该帖子指向了即使是看似简单的艺术用品所涉及的令人惊讶的深入信息。
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## 黑客新闻讨论摘要：“世界比你想象的更平等” (经济学人文章)
近期一篇经济学人文章，认为全球在消费支出方面正变得更加平等，引发了黑客新闻的讨论。文章认为由于此前贫困国家支出的增加，全球不平等正在减少，但评论员们大多对这一评估提出了质疑。
许多人认为*支出*是一个糟糕的衡量标准，掩盖了潜在的不平等。人们担心穷人承受着必需品价格上涨的负担，而富人增加支出的动力不足，从而掩盖了他们的真正优势。一些人指出*未支出*收入的价值以及它所提供的自由。
讨论还集中在比较消费习惯的局限性上——亿万富翁购买与低收入工人相同的手机并不等同于平等的繁荣。权力和休闲、安全的重要性被强调为关键的区别因素。一些评论员质疑文章的数据和方法，指出数据收集问题和潜在的偏见。
最终，共识倾向于怀疑，许多人认为这篇文章对全球不平等呈现了过于乐观且可能具有误导性的观点，可能服务于特定的意识形态议程。
近三十年来，微软多次尝试向用户提供“实时”信息，而无需完全启动应用程序，但六次尝试均告失败。从Active Desktop到当前的Widget Board，每一次尝试都受到性能、安全漏洞、屏幕空间、隐私风险和用户参与度低等问题的困扰。 关键在于，每一次失败都导致了一种“限制”模式，微软会在下一次迭代中进一步限制该功能。这种构建、发布、反弹和重建的循环*塑造*了当前的Windows架构。如今的Widget Board，采用声明式JSON、原生渲染和叠加设计，是直接对过去灾难的回应。 虽然当前系统解决了以前的缺陷，但仍然存在局限性。可发现性较低，并且微软可能将变现置于用户体验之上。理解这些“伤疤”约束对于为该平台构建小部件的开发者至关重要。
## Windows 小工具与用户沮丧的历史
最近 Hacker News 上的一场讨论回顾了 Windows 小工具漫长的历史，从 1997 年至今。核心观点是：小工具常常感觉像是为了解决一个不存在的问题而存在的方案，经常向不需要这些信息（例如天气或股票更新）的用户推送不需要的信息。
许多评论者认为小工具是一种反复出现的噱头，由缺乏新想法的操作系统团队推动。用户行为并未改变为优先考虑基于桌面的信息消费，大多数用户直接启动浏览器。人们对侵入式广告和由此产生的混乱表示担忧，一些用户甚至诉诸注册表修改和替代操作系统版本来避免它们。
尽管尝试通过 WinUI 3 等平台重振小工具，但诸如错误和缺乏真正有用的应用程序等问题仍然存在。一些用户在辅助显示器上发现利基应用程序的价值，而另一些用户则支持可定制的替代方案，例如 Linux 窗口管理器。最终，这场讨论强调了小工具实施、放弃和重新引入的循环往复，质疑了它们对普通用户的真正价值。