“Birduino”是一款旨在教授鸟类鸣叫声的交互式教育设备。该项目基于开源的 TonUINO 音频播放器平台,通过硬件改造、定制软件与物理设计,打造出一种沉浸式的学习工具。
该设备由定制的激光切割亚克力外壳组成,内部包含微控制器、RFID 读卡器和扬声器。用户将贴有 NFC 标签的鸟类卡片靠近读卡器,即可播放取自《康奈尔鸟类鸣声指南》(The Cornell Guide to Bird Sounds)的高质量录音。
为实现这一功能,创作者通过自定义清单脚本对 NFC 标签进行编程,将特定的鸟类物种与其对应的音频文件相关联。制作过程包括将组件焊接到原型板上、通过 Arduino IDE 配置 C++ 固件,以及利用 CAD 软件设计外观专业的外壳。尽管在焊接和组件选择方面遇到了一些小挑战,但该项目成功地将基于卡片的模拟交互与数字音频播放结合在了一起。创作者计划在未来通过增加卡片集来扩展该设备,将 Birduino 打造成一款面向鸟类爱好者的多功能模块化工具。
国际企业税收问责与研究中心(Cictar)的一份报告显示,软件巨头帕兰提尔(Palantir)尽管在英国拥有价值数亿英镑的重大公共部门合同,但 2024 年仅缴纳了 210 万英镑的英国企业税。批评人士认为,该公司通过“转让定价”人为压低纳税额,将欧洲业务的收入转移至美国母公司,从而利用避税天堂获利。
尽管帕兰提尔的全球收入激增,但其有效税率却低得惊人,全球范围内仅为 1.4%。此外,该公司还利用股票薪酬来减轻企业税负担,变相将税务成本转嫁给员工。
帕兰提尔为其做法进行辩护,称其严格遵守国际税法,且包括转让定价在内的会计方法是大型跨国公司的标准操作。该公司进一步强调,通过就业税为英国经济做出了重大贡献,并向员工提供了股票期权作为持股激励。然而,英国公共服务工会(Unison)等批评人士指出,不应将公共服务项目授予那些设法减少纳税贡献的企业,并呼吁进行制度改革,以确保科技巨头缴纳其“应有的份额”。
赫尔辛基 Hacker News 聚会
Cal Paterson | 主页 | 招聘我 | 关于
这是一个面向赫尔辛基 Hacker News 发帖用户的早茶聚会。它完全是非官方的,与 Y Combinator 初创企业加速器没有任何关系。
会员资格
为了保持小组专注于发帖用户(而非仅仅是读者),任何人只要满足以下条件即可加入:
* 拥有一个非绿色名称的账号
* 拥有 64 点或以上的 Karma 值
如果你已与组内成员相识,这一要求通常可以免除。如需加入,请填写 Google 表单。
组织、聚会时间和地点
我们使用 WhatsApp 群组进行协调,聚会的时间和地点会在群内公布。
我们大约每 6-8 周聚会一次。聚会通常安排在周日,上午 10 点至中午,地点位于赫尔辛基市中心的一家咖啡馆,但偶尔我们也会聚在一起喝啤酒。
组织者是 Cal Paterson 和 Oleg Podsechin。
作者反思了苹果公司日益增多的广告,并指出一个广告的出现往往不可避免地导致“无穷”的泛滥。文章引用了约翰·格鲁伯(John Gruber)关于“零一无穷”(Zero-One-Infinity)原则的观察,认为数字界面缺乏一个“中间档”。一旦为了某个广告、设置或菜单项打开了先例,就会引发更多的复杂性和混乱。
这种现象的发生是因为数字产品具有无限的可扩展性;团队经常以“只加这一个”为由,却未考虑其对用户体验或认知负担的累积影响。由于每一项新增功能单独看来都微不足道,复杂性便自然增长,且往往超出了集体责任的范畴。作者主张,要维持界面的整洁,需要进行审慎且往往是近乎武断的克制。为了抵御功能膨胀带来的“重力”以及设计上的退化,企业必须授权员工主动说“不”——优先考虑连贯的愿景,而非走上无休止扩张的简易迭代之路。正如史蒂夫·乔布斯在被问及是否会在麦金塔电脑上贴“Intel Inside”贴纸时那句著名的回绝:“我们觉得自己的贴纸更好看。”
该项目证明了在 8 美元的 ESP32-S3 微控制器上从头开始训练 Transformer 模型是可行的,超越了简单的“仅推理”应用。与运行预训练模型的项目不同,此实验直接在芯片上执行整个学习生命周期——包括随机初始化、前向传播、反向传播和权重更新。
为了克服 ESP32 有限的内存,作者实现了一个约 31.9 万个参数的模型,并将其限制在约 31 个字符的词汇表内。他们选择克林贡语作为测试平台,是因为其系统性的语法和结构化的词法,使模型能够学习语言模式而非仅仅是死记硬背。
最终产出的“微型”生成模型虽然不是一个功能性的聊天机器人,但已成功学会合成符合克林贡语结构和词法规则的文本。每一个梯度计算均使用 C 语言实现,未依赖 PyTorch 等重型框架。该实验证明了小型、低功耗硬件可以执行真正的端侧机器学习,为未来如自主传感器校准或即时学习的自适应边缘设备等应用奠定了基础。
该项目的源代码已开源,欢迎用户使用自己的数据集进行实验。