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## 谷歌员工抗议军事人工智能开发
超过100名谷歌员工签署了一封信，表达了他们对公司参与军事人工智能项目的担忧，这与Anthropic采取的类似行动相呼应。他们寻求“红线”，以防止他们的工作被用于潜在的有害应用，特别是自主武器系统和信息战。
这场讨论凸显了关于人工智能在战争中伦理影响的更广泛辩论。担忧集中在人工智能可能升级冲突、自主系统缺乏问责制以及这些技术被用于大规模监控的风险上。
评论员们争论了鉴于全球竞争（特别是与中国），这种限制的可行性，并质疑在军备竞赛中采取“原则性”立场是否现实。一些人认为，拒绝开发这些技术只会将地盘让给不那么道德的参与者。另一些人强调了透明度、员工抵制以及潜在条约以限制人工智能武器化的重要性，并承认验证的难度。对话还涉及历史上的相似之处，例如核军备竞赛，以及地缘政治焦虑的投射可能性。
Kalshi是一家受监管的交易所，正在积极打击内幕交易，过去一年已启动200项调查，其中十多起已成为活跃案件。为展示执法力度，他们最近详细说明了两个已结案件。 第一个案件涉及一位加州州长候选人，他利用自己参选的信息进行交易并公开吹嘘，最终被禁止交易5年并处以罚款。第二个案件涉及一位YouTube主播的编辑，他利用非公开信息获利，被处以2年停赛和罚款。 在这两种情况下，Kalshi的监控系统都标记了可疑活动，并在任何利润被提取之前冻结了账户。罚款将捐赠给消费者教育项目。Kalshi还成立了一个独立的监控审计委员会，以提高透明度，并发布季度调查报告。 他们强调，处罚因案件而异，并始终致力于阻止和识别欺诈活动，承认没有任何交易所能够免受操纵。
## 直接在浏览器中运行 Tauri 前端 该项目旨在使 Tauri 前端——通常限制在桌面应用程序中——能够直接在 Chrome 或 Cursor 等浏览器中运行。 这旨在简化开发人员的设计和迭代流程，模糊“开发人员”和“设计师”之间的界限，就像 Baby Cursor 等工具所见。 最初，简单地在浏览器中打开本地 Tauri 开发服务器不起作用。 Tauri 依赖于浏览器特定的全局变量 (`__TAURI_INTERNALS__`)，这些变量在标准浏览器中不可用，从而破坏了调用 Rust 代码等核心功能。 解决方案通过 `fastrepl/char/plugins/relay` 实现，引入了一个由 Vite 注入的 `shim.js`。 该 shim 替换了缺失的全局变量，并通过 WebSocket 将函数调用路由到 Relay 服务器，然后 Relay 服务器执行 Rust 代码。 为了简化设置，该项目利用现有的“Staging”构建（使用 devtools 启用构建），其中包含必要的 Rust 后端，从而消除了开发人员管理 Rust 依赖项和 UI 迭代的漫长构建时间的需要。 这允许在浏览器环境中进行快速原型设计和开发。
一位在Hacker News上的开发者（yujonglee）详细介绍了“破解”Tauri框架，以便在浏览器中运行Tauri应用，用于开发目的。他们通过调整Tauri的Rust通信桥，使其使用WebSocket，从而实现基于浏览器的与核心Rust应用的交互。
评论中突出的主要好处是改进了调试——特别是能够使用Chrome DevTools，而不是通常受限的WebKit/Safari控制台。
其他评论者指出，Tauri团队已经在探索与Chromium Embedded Framework (CEF)的集成，这可以提供类似的功能。另一位用户推广了他们的Tauri MCP，提供替代的调试功能，减少了对Chrome DevTools的需求。虽然这种方法可能引发安全问题（RCE），但它为Tauri开发及其他领域解锁了有趣的可能性。
帕兰蒂尔的AI在追踪加沙援助物资交付中发挥着重要作用。
Palantir's AI Is Playing a Major Role in Tracking Gaza Aid Deliveries
2 天前
## Palantir 与加沙援助的军事化 Drop Site News 报道了一种令人担忧的转变，即对加沙的援助交付日益被私营公司主导——最引人注目的是 Palantir Technologies，这引发了人们对利润动机可能掩盖人道主义需求的担忧。Palantir 在美国主导的以色列民事-军事协调中心 (CMCC) 保持永久存在，提供技术基础设施，利用人工智能驱动的数据分析来跟踪援助分配。 CMCC 内部消息来源透露，该系统允许 Palantir 的民用“Foundry”平台与其军事“Gotham”平台之间实现无缝数据传输——可能将援助跟踪与人工智能驱动的定位联系起来。与此同时，对传统非政府组织的镇压也在加强，以色列禁止不愿共享数据的组织，同时批准与有争议的过去援助倡议有关的信仰组织。 包括联合国特别报告员 Francesca Albanese 在内的专家警告说，这种“以利润为驱动的平行系统”有沦为国际犯罪的帮凶的风险，并将苦难转化为人工智能训练的商品。 这种情况因美国军事承包商的参与以及以财务机会为框架的大规模重建计划而进一步复杂化，可能导致加沙出现“资本主义技术反乌托邦”。
## LiteLLM：首位可靠性工程师 - 概要 LiteLLM 是一家快速发展的开源 AI 网关，为 NASA、Netflix 和 Stripe 等大型公司提供 AI 基础设施，每天处理数亿次 API 调用，年经常性收入 (ARR) 达 700 万美元。他们正在寻找首位专门的可靠性工程师，以确保平台在客户 AI 堆栈中的稳定性。 该职位兼具运营可靠性（60%）和性能工程（40%），需要解决大规模下的内存泄漏、竞态条件和数据库瓶颈等问题。职责包括待命支持、事件响应、性能优化和构建可观察性工具。 理想的候选人拥有 2 年以上运行 Python 服务于生产环境的经验，对异步 Python、PostgreSQL 和 Kubernetes 有深入的了解，并具备调试复杂问题的能力。具有代理/网关经验或在 Stripe 或 Cloudflare 等以基础设施为重点的公司工作经验将是加分项。 这是一个能够在快速发展的初创公司中定义可靠性实践、并具有显著开源影响力和有意义股权的高影响力机会。
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LiteLLM (YC W23): 联合创始人可靠性工程师 – 20万-27万美元和0.5-1.0%股权 (ycombinator.com)
23小时前 | 隐藏
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《塞拉菲尼奥斯手稿》，由艺术家路易吉·塞拉菲尼于1981年创作，是一本视觉上令人惊叹且完全神秘的书籍，几十年来一直吸引并困惑着读者。 类似于臭名昭著的沃尼奇手稿，它呈现了一个奇幻世界，其中描绘着奇异的植物、动物和机器，所有这些都用一种虚构的、无法破译的语言描述。
尽管粉丝们不懈地寻找隐藏的含义，塞拉菲尼透露这本书有意毫无意义——一个视觉罗夏墨迹测试，让读者投射自己的解读。 他甚至开玩笑地声称，一只猫才是真正的作者，引导着他的手！ 他创作这本书并非为了欺骗，而是作为一种创造性的出口，一种与他人“连接”的方式，就像现代博主一样。
尽管（或者说正因为）它的神秘性，《手稿》在网上获得了忠实的追随者，并且价值越来越高，初版本已售出数千美元。 这是一部独特的作品，其灵感来自波希和达芬奇等艺术家，为我们自己的世界提供了一种超现实的反映，并最终证明了想象力的力量。
## 塞拉菲尼奥斯手稿：一本奇特而迷人的书
一篇Hacker News的讨论围绕着《塞拉菲尼奥斯手稿》，这是一本于1978年出版的极其不寻常的书。由艺术家路易吉·塞拉菲尼创作，这本书用一种完全发明的文字书写，没有任何可破译的含义——有意设计成唤起孩子看大人书籍却无法理解的感觉。
虽然该文字本身是无语义的，但书中的页码系统使用了21进制。评论者分享了找到和拥有这本书的经历，并指出它过去常被归类为“秘传”，其价值也随之波动（初版本现在价值数千美元，而较新的版本约为90美元）。
许多人欣赏这本书美丽而令人难忘的插图，但也承认它并非适合所有人。有些人甚至尝试使用OpenCV等工具分析文本，而另一些人则将其与同样晦涩的作品（如沃尼奇手稿）进行比较。这场讨论突出了这本书作为一件独特而引人入胜的艺术品的持久魅力。
Netflix已退出对华纳兄弟探索公司的竞购，实际上将胜利拱手让给了大卫·埃里森的Skydance支持的派拉蒙。Netflix联合首席执行官泰德·萨兰多斯和格雷格·彼得斯表示，为了与派拉蒙最新的每股31美元的报价竞争，这笔交易在财务上不再“有吸引力”，该报价包含显著的附加条款，如计时费和一大笔监管终止付款。 华纳兄弟探索公司的董事会已经认为派拉蒙的报价“更优”。首席执行官大卫·扎斯拉夫对合并表示热情，预计将为股东带来显著价值。Netflix因退出竞购可能需要支付28亿美元的终止费。 尽管失去了收购机会，Netflix的股价却大幅上涨，该公司重申了将投资约200亿美元用于内容并恢复股票回购计划的承诺，专注于有机增长和盈利能力。
## Netflix 退出竞购华纳兄弟，派拉蒙将收购
Netflix已退出对华纳兄弟探索公司的竞购，为派拉蒙可能以超过1100亿美元的估值收购该公司铺平了道路。这将是历史上最大规模的杠杆收购案，将由约460亿美元的股权和570亿美元的债务融资。
这一消息引发了Hacker News用户关于反垄断问题的争论，一些人认为该合并应被阻止，因为可能导致媒体整合。另一些人指出，派拉蒙/华纳合并比Netflix收购更令人担忧，因为前者代表着陷入困境的竞争对手的结合。
一些评论员对政治影响表示担忧，特别是关于派拉蒙的所有权以及媒体中潜在的右翼影响力增加，并提到了与贾里德·库什纳和拉里·埃里森等人的联系。一些人认为Netflix战略性地退出了竞购，获得了28亿美元的解约费，并为以后在派拉蒙财务状况恶化时可能收购它做好了准备。 此外，关于沙特资金在交易中的作用也存在猜测。
Anthropic，Claude聊天机器人的背后公司，拒绝了五角大楼提出的更广泛获取其技术的请求，理由是担心潜在的滥用。首席执行官达里奥·阿莫迪表示，该公司“不能昧着良心”允许其人工智能被用于对美国人进行大规模监控或在自主武器系统中——这些用途已经违反了Anthropic的政策。 五角大楼坚持认为，它打算合法使用该技术，并且不会被供应商左右，并威胁要取消合同，将Anthropic列为安全风险，甚至援引《国防生产法》以强制合作。Anthropic认为这些威胁是自相矛盾的，既认为他们存在风险，又认为他们对国家安全至关重要。 这场争端受到了参议员的批评，一些人指责五角大楼采取不专业的策略，并忽视人工智能治理。Anthropic需要在周五之前同意，否则合作关系可能会终止，军方将寻求其他供应商。这种情况凸显了人工智能在国防领域部署所带来的伦理和法律影响日益加剧的紧张关系。
Anthropic，一家人工智能公司，据报道拒绝了五角大楼的要求，引发了Hacker News上的讨论。问题的核心在于对他们的人工智能技术可能被滥用的担忧。
具体而言，Anthropic拒绝提供可用于大规模监控公民或进行自主致命行动的工具——即无需人类监督运行的系统。 此决定是在之前公司被指责削弱其核心安全承诺之后做出的。
评论员普遍赞扬Anthropic的立场，认为其在道德上是正确的，并且可能源于保持模型质量的愿望。 一些人认为，满足五角大楼的要求可能会导致人工智能输出的可靠性降低和偏差增加。 完整的讨论已被转移到另一个Hacker News帖子以供进一步辩论。
## Go 运行时：深入内存分配器
Go 运行时内存分配器高效管理程序获取内存的方式，充当需要持久存在于函数调用之外的数据的“仓库经理”（堆）。与直接从操作系统请求内存（一个缓慢的过程）不同，Go 请求大块内存（ arenas，通常为 64MB）并在内部管理分配。
Arenas 被划分为 8KB 页面，然后划分为包含单一大小对象的 *spans*，根据对象大小以及是否包含指针（scan/noscan）分为 68 个 *尺寸类别*（8B-32KB）。这避免了碎片并加快了分配速度。微小对象（<16B）被打包在一起以提高效率。
为了处理来自许多 goroutine 的并发分配，使用了三级缓存层次结构：每处理器 *mcaches*（无锁），每 span 类 *mcentrals*（简短锁），和全局 *mheap*（昂贵的锁）。这最大限度地减少了争用。
分配器与垃圾收集器紧密合作，使用位图跟踪存活对象。未使用的内存最终由后台 *scavenger* 返回给操作系统。该系统通过最大限度地减少系统调用和利用缓存来优先考虑速度，使 Go 的内存管理具有高性能。
一个 Hacker News 的讨论围绕着一篇关于 Go 运行时内存分配器的文章（[internals-for-interns.com](https://internals-for-interns.com)）。一些人认为这篇文章对于理解 Go 内部机制很有价值，特别是对于那些没有直接阅读源代码背景的人来说。另一些人则批评其缺乏严谨性，认为它更像是一些花絮，而非运行时开发方面的实用指导。
一些评论者强调了相关的资源，包括 Go.dev 上的博客文章和另一篇关于内存分配的详细文章。讨论的一个关键点是这篇文章对于那些设计类似系统（如玩具语言）或仅仅想揭示 Go 运行时“黑盒”的人是否有用。
对话还涉及文章的呈现方式，一位用户批评使用生成图像的文章，而另一位用户则为文章质量辩护，尽管可能使用了人工智能辅助。关于术语的更正——区分操作系统“页”和 Go 内部的“竞技场”——也被提出并澄清。