作者回顾了自己的开源历程：从 2011 年在 TShock 提交的一个 issue，到 2014 年在 GitHub 合并最初的几个 PR。其中，一次满怀热情、涉及 300 行代码的清理修改，被一位素不相识的人在一夜之间合并。这一经历体现了开源的核心：信任、共同努力与人与人的连接。 如今，AI 生成的 issue 和 PR 大量涌入各类仓库，其中既有看似合理却存在错误的成果，也有垃圾内容和未经请求的代码改写。创建贡献几乎只需片刻，但审查这些贡献的成本依然很高，对志愿维护者尤其如此。自动化审查淹没了人与人的讨论，而凭空生成、并不存在的问题报告，则浪费了宝贵的时间。 因此，一些项目和平台正在限制或关闭外部贡献，包括 Hono、curl、OpenJDK、Godot、Ladybird，甚至 GitHub 本身。作者每天都使用 AI，也不责怪维护者做出这些理性的选择；但他感到遗憾的是，贡献如今变成了一种负担，而不再是一份礼物。如果找不到简单的解决方案，开源可能会变得更小，并逐渐演变为仅限受邀者参与，从而恰恰排除那些曾为开源增添活力的热心外来者。
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利用主题公园游乐设施和智能手机演示牛顿力学 Using Theme park rides and smartphones for demonstrating Newtonian mechanics
2 天前
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**photoc** 是一款基于终端的照片工作流工具，可用于审阅、整理、筛选和预处理图像。它支持 JPEG 处理，以及从 Sony ARW 文件读取元数据；暂不支持其他 RAW 格式、HEIC 和 Windows。
主要功能包括：
- 查看元数据、存储统计、时间线、重复照片、锐度以及 JPEG 完整性。
- 按日期、相机、ISO、光圈、GPS 信息等元数据查询照片。
- 预览并应用基于元数据的重命名，或按日期/拍摄场次整理文件夹。
- 创建压缩副本和联系表，不修改原文件。
- 分享前移除 GPS 信息和指定的身份识别元数据。
- 通过 Shell 脚本自动执行工作流；大多数检查命令都支持 JSON 输出。
文件变更默认不会执行：重命名和排序需要使用 `--apply`，清除元数据需要使用 `--in-place`。photoc 绝不会删除或覆盖文件。重命名和排序计划会在执行前进行验证，失败后会尝试回滚，但仍建议事先备份。
在 macOS 或 Linux 上可通过 Homebrew tap 安装，也可使用经过校验和验证的 Shell 安装程序安装预编译可执行文件。运行依赖和平台要求可能不同；此外也支持从源代码安装和手动安装。
缺少什么 大家好，如果你们能真正自己动手做一些工作，而不是直接抄袭我从 2012 年起一直在开发的网站 www.photopea.com，那就真的太好了。你们能不能自己实现一个图片编辑器，而不是盗用我的成果？你们觉得呢？我真的很惊讶 GitHub 居然会纵容盗版行为。 这个问题在 Photoshop 中的表现 未填写 应该如何运行 未填写 是否会影响文件？
柴油价格上涨，促使16家货运运营商在8月下旬和9月初依据美国《破产法》第7章或第11章申请破产。燃料成本上升加剧了货运业多年来经济效益疲弱、运营费用增加和竞争激烈等问题，使小型承运商很难将额外费用转嫁给客户。 这场危机并不局限于公路货运行业。高昂的柴油成本正在加剧整体通胀，而冬季需求和中东局势的不稳定表明，节日到来前柴油价格难有明显回落。得克萨斯州州长格雷格·阿博特宣布该州进入灾难状态，并放宽农运用途免税柴油的限制。然而，随着寒冷天气临近且地缘政治不确定性持续，燃料供应仍面临压力。
作者回忆起自己从小接触英国地形测量局（Ordnance Survey）绘制的英格兰东北部地图，最初是橙色封面的“一英寸对一英里”地图，后来则是洋红色的1:50,000地图和黄色的1:25,000系列地图。地图在设计、比例尺和字体上的变化，反映了不同年代的制图发展；不过，过时的铁路资料、未设置绕行道路的城镇以及不够详尽的内容，有时也让这些地图在实际使用中颇为不便。独自徒步时，需要更加详细的地图，尤其要借此辨认树篱、围墙、小径和地界。尽管数字版地图已经取代了一些折叠纸质地图，作者仍钟爱比例尺较大的地图。 对许多出生于20世纪后期的人来说，“英国地形测量局”仍会令人想起印刷精美、但往往不太便于携带的大张地图——它们被折好，塞进薄薄的卡纸封套中。这段文字表明，这些地图虽然已有年头，偶尔也用起来不太方便，却依然带着浓厚的情感和文化亲切感。
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**Samon** 是一款禅庭解谜游戏：玩家从入口画出一条路径，使每格沙地恰好经过一次；完成后，僧侣会反向耙整花园。求解实验表明，基础的一笔画规则过于宽松，而尽量减少转弯次数则为游戏带来了有意义的优化目标，传统耙纹、波纹和平行线也会自然形成。 游戏加入了波纹石、波浪带、预设耙纹、直行石与转弯石，以及禁止无支撑 U 形掉头的宽耙和固定侧门。七个世界共包含 148 个战役花园和 366 个每日谜题，内容从自由优化型谜题逐步进阶到答案唯一的推理性谜题。游戏还提供有解题依据的提示、撤销与还原、标准杆评分、印章、分享、自由耙沙沙盒、程序化沙地渲染、合成环境音，以及古典日本诗歌。 随附的 C 和 Python 求解器采用精确搜索、CP-SAT 和推理性分级，并通过穷举结果与已知序列数量进行验证。无依赖的浏览器原型和全面的自动化测试覆盖了战役流程、交互操作、无障碍功能、数据持久化、每日挑战和分享功能。
受 Dick Hyman 的《In the Styles of… The Great Jazz Pianists》启发，这项研究探讨生成模型能否复现 individual jazz pianists 个体化的爵士钢琴演奏风格，而不只是识别演奏者。作者使用十二位 PiJAMA 钢琴家的独奏录音，对钢琴 MIDI Transformer 模型 Aria 进行微调。他们在 Aria 上半部分加入门控交叉注意力层，使模型能够根据所选钢琴家的学习嵌入来控制生成内容。
研究使用钢琴家分类器而非困惑度来评估风格，因为困惑度几乎无法区分条件生成模型与无条件生成模型。在滑动长度为 300 个音符的窗口中，条件生成的续奏有 70% 被归因于目标钢琴家，而无条件模型仅为 37%。一项仅使用生成音乐训练的分类器，能够以 95% 的歌曲级准确率识别真实录音，这表明生成出的风格可以迁移到原始分类器之外。
不同钢琴家的结果差异显著：Hank Jones 和 Dick Hyman 的归因准确率达到 96%，而 Cedar Walton 仅为 29%。交互式示例包括基于共同提示生成的多个版本、按钢琴家分别生成的续奏，以及对典型风格片段的可视化。由于自动转录只能近似还原力度和踏板信息，并且示例是依据分类器筛选的，因此仍需开展人工听辨研究作为下一步。
作者在 使用 Deno 多年后重新回到 Node.js，发现现代 Node 已支持最新的 ECMAScript、改进后的 API 和 TypeScript，且没有过去常见的兼容问题，也不再需要 `require()`。
在项目管理方面，作者采用 Fast Node Manager（FNM）和 PNPM，并为 `npm`、`npx` 设置别名，以兼容现有教程。PNPM 对软件包发布年龄和可信度的策略，也能进一步防范供应链包被篡改。由于 Node 无法处理 `node_modules` 中的 TypeScript，作者使用 `tsdown` 对依赖包进行打包。
作者将一个基于 Deno 的静态站点迁移到 Node，使用 `node:fs`、`node:path` 和 Hono 的 Node 适配器来替代 `Deno.serve`。迁移后，构建速度提高了约 15%。
总体而言，Node 已经赶上甚至超越了 Deno。作者表示，最终转向 Node，是因为 Deno 的 Zsh 集成存在问题，JSR 存在速率限制且可能删除账号，并发 HTTP 存在漏洞，公司还经历了裁员，项目的方向也趋于弱化。