LLMs 和动画可以帮助建立对系统行为的直觉。作者使用真实追踪记录来展示生产级系统中的亚稳态故障:如果存储对 fsync 撒谎,Raft 集群可能会丢失写入;Postgres 在负载峰值后变慢,因为内存压力将查询从页缓存推到磁盘;etcd 过载,触发应用重试;以及与 GC 相关的反馈循环可能阻止读取峰值后的恢复。这些示例说明,亚稳态发生在真实、广泛使用的系统中,而不仅仅是在抽象模拟中。这些动画是使用 Kiro/KiroCrew 基于 Opus 5.5 生成的,数据来自真实测试环境的追踪记录。
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