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作者微调了 Qwen3-1.7B,使其在回答日常提示时不使用字母“e”。由于大语言模型按 token 读取,避免“e”很难;token 掩码可在不训练的情况下阻止所有含 e 的 token。训练前,掩码模型有 26% 可用回答(无“e”且被评判为连贯/相关)。在 180 条无 e 提示回答上进行 SFT 将其提升到 35%;在无 e 小说上训练没有帮助。使用评判者的连贯性和相关性分数作为奖励的 RL,将掩码模型提升到 43%,将 SFT 适配器提升到 60.5%。大部分增益在约第 125 步时出现。RL 还使回答更短,但对 SFT 适配器而言,增益反映的是质量提升,而不仅是篇幅缩短。关键经验:去掉“e”与写得好是两个独立问题;任务匹配的数据优于更大但不匹配的数据;尽早定义目标;检查输出,而不仅是指标。后续工作可改进奖励并减少走捷径。
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连接性。三个雷雳5端口、一个HDMI端口、一个MagSafe 3端口、一个SDXC卡槽、一个耳机插孔、Wi-Fi 7和蓝牙6。连接高速外设、传输照片、使用多台外接显示器,并立即开机。
公司宣布推出 Gemini 4 Carbon,这是其具备先进网络安全和长时程能力的最强前沿模型。它在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上排名第一,得分为 59,并在 SEC-bench Pro(88.2%)、ExploitGym(54.8%)和 CWE-bench(71.0%)上领先。它还改进了安全代码生成,并减少了实时编码中的不对齐和编造。基于 Gemini 4 Argon,Carbon 将逐步推出:首先面向网络防御者,然后通过 Fairwind Program 面向可信合作伙伴,在更广泛可用前进行美国政府预发布测试和防护栏迭代。定价与 Argon 一致:每百万输入 token 2 美元,每百万输出 token 10 美元,缓存输入享受 95% 折扣。
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一个开放权重、可提示的语音模型,将转写、说话人分离、翻译和音频问答整合在一个检查点中。它支持 40 种语言的转写,31 种语言与英语之间的互译,可在长达一小时的录音中识别最多八名说话人,并支持词级时间戳。它在多个开放模型基准测试中领先,包括在 Hugging Face Open ASR 英语排行榜中开放权重模型第一,以及顶级说话人分离结果。采用混合 Mamba–Transformer MoE 设计,仅约 300 亿参数中的 40 亿处于激活状态,支持高效部署。Granary v2 提供精选的多语言语音数据和可复用流水线阶段,用于训练目标转写格式;NeMo Speech 微调配方让开发者使识别适应领域词汇和口音。一个医疗案例研究表明,相对于最佳提示,微调将未见说话人的词错误率降低了 45.8%。该模型可通过 Hugging Face、ModelScope、托管端点或 vLLM 使用,本地量化部署即将推出。开发者可通过自然语言提示引导输出,并无需后处理即可适配。
Regent Craft 正在测试 Viceroy Seaglider,这是一款电动翼地效应(WIG)飞行器,利用地面效应在水面附近高效飞行。这艘16.8米长的船只可载12名乘客,最高速度290 km/h,航程290公里,并配有水翼以辅助起飞。它由12台电动机和500 kWh电池供电,通过自动控制在停靠、漂浮、水翼和飞行模式之间转换。Regent 将其视为沿海客运、货运和国防航线的可持续选择,尤其适用于岛际跳跃和拥堵海岸线。该公司已融资超过3.4亿美元,并声称拥有100亿美元的订单积压,计划于2027年末进行商业生产。由于低空 WIG 目前被归类为海事船只,它们可能避开部分航空认证障碍,但 FAA 和海岸警卫队的监管仍在协商中。Regent 认为该飞行器相比 eVTOL 具有优势,且能够降落在水上。
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