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今天是 Android 17 的正式发布日。我们已经将 GrapheneOS 完全移植到 Android 17,并正在将其代码推送至我们的公共存储库中。我们今天会基于 Android 16 QPR2 构建最后一个正式版本,并于明天发布 Android 17 的初始版本。我们已经在 Pixel 6a、7、7a、8、10a、10 和 10 Pro Fold 上测试了 GrapheneOS 的 Android 17 移植版。在我们完成代码推送后,用户今天晚些时候即可自行开始构建和测试。我们将于明天开启正式版本的公开测试流程。关于第二段的补充说明:我们已将 GrapheneOS 移植到 Android 17,适配所有受支持的设备。上述列表仅为我们已完成构建和测试的设备。我们的首个公开版本将适用于所有受支持的设备,届时我们会在每款设备上完成测试。

GrapheneOS 已成功将其注重隐私的操作系统移植到 Android 17。对于希望在保留 Android 生态系统易用性的同时实现移动设备“去谷歌化”的用户而言,该项目依然是一个热门选择。 Hacker News 上的讨论重点如下: * **用户理念:** 许多用户转用 GrapheneOS 是为了重新掌控自己的数据,他们对谷歌强制预装的臃肿软件和数据收集行为感到不满。 * **功能性:** 尽管 GrapheneOS 安全性极高,但用户指出,某些现代功能(如 Google Wallet 的感应支付或特定的银行应用)难以完全复制。许多用户依靠沙盒化的 Google Play 服务或替代应用(如 FUTO 或 Curve)来维持日常使用。 * **硬件限制:** 由于 Pixel 硬件具备安全架构且支持解锁引导加载程序,该系统目前仍依赖于 Pixel 设备。对于不喜欢谷歌硬件的用户来说,这仍是一个争议点,但预计与摩托罗拉的合作将很快扩大设备选择范围。 * **持续的辩论:** 社区对于使用谷歌制造的硬件是隐私妥协,还是为了保障一个封闭生态系统的安全而采取的必要策略,仍存在分歧。

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作者介绍了他的 NAS “frood”,该系统完全运行在单个声明式 initramfs 中。通过将整个系统加载到内存,此设置消除了系统存储的磨损,并避免了 Alpine 传统“无盘”模式及 `lbu` 工具的复杂性,作者认为这些传统工具容易出错。 该系统通过一个简单的根目录骨架定义,文件被准确放置在实时系统所需的位置。利用 `alpine-make-rootfs`,环境可以通过 QEMU 进行构建、打包和测试。更新管理方式是将新的内核和 initramfs 镜像同步(rsync)到引导驱动器,并使用 `extlinux --once` 安全地引导至新版本,从而提供了一种便捷的回滚机制。 这种方法提供了一种不可变、由 Git 追踪且极简的架构,避免了复杂的领域特定语言(DSL)或臃肿的初始化系统。虽然持久化仅限于少数必要项(如 Tailscale 状态和随机数种子),但作者认为这种“抹除你的心头好(erase your darlings)”的方法对于可靠性而言非常理想。该项目仍然是一个简单的自定义实现,作者鼓励他人对其进行分支和改造,而不是使用预先构建且过度抽象的工具。

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英国政府曾对此进行过最详尽的研究之一。当 GOV.UK 网站添加社交分享按钮时,他们跟踪了 680 万次页面浏览量,为期 10 周。分享按钮被点击了 14,078 次。使用率仅为 0.21%,相当于每 476 名访问者中才有 1 人使用。最能说明问题的是:这项功能在他们的待办事项中搁置了很久,因为从来没有终端用户提出过需求。在用户测试中,人们只是直接复制并粘贴链接。 Moovweb 在分析了 6100 万次移动端会话后也发现了同样的情况。只有 0.2% 的移动用户与社交分享功能进行了交互。访问者点击广告的可能性是点击分享按钮的 12 倍。 交互设计师兼作家 Luke Wroblewski 向他的读者征集了数据,结果显示 1800 万次页面浏览量的平均点击率约为 0.25%。不同的机构、不同的受众,得出的数字却如出一辙。

**azdo** 是一款功能强大的终端用户界面(TUI),允许开发者直接在命令行中管理 Azure DevOps 工作流,包括合并请求(PR)、工作项和流水线。 ### 核心功能 * **集成工作流:** 管理 PR(投票、评论、差异对比)、跟踪工作项(状态更新、讨论)以及监控流水线运行情况并获取完整日志。 * **管理仪表板:** 提供可选的数据驱动“指标”选项卡,为团队负责人提供有关工作项停留时间、开发速度和冲刺阶段趋势的实时洞察。 * **可定制:** 内置八种主题,并支持自定义 JSON 主题。 * **性能与易用性:** 通过系统密钥环提供安全的 PAT 存储,支持状态持久化,并拥有“演示”模式,无需登录即可使用模拟数据进行功能体验。 ### 入门指南 * **安装:** 使用提供的脚本在 Linux、macOS 或 Windows 上自动获取最新二进制文件。或者,使用 Go 从源代码构建。 * **配置:** 运行应用程序以启动设置向导,或手动创建 `config.yaml` 来定义您的组织、项目和轮询偏好。 * **身份验证:** 在系统提示时,提供具有构建(Build)、代码(Code)和工作项(Work Item)权限的个人访问令牌(PAT)。 **了解更多:** 在 TUI 中按下 `?` 键可访问帮助模态框,或查看仓库文档以获取进一步指导。

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计算历史由不断演变的界面所定义,从软盘和 BBS 到早期的网络、Flash 以及移动应用。在每一个时代,我们都曾认为当前的界面会永存,但它们最终都被更便捷、更中心化的事物所取代。 作者认为,我们现在正处于一个类似的转折点。人工智能对话界面正在取代传统的网络“搜索、点击和浏览”模式。随着用户越来越依赖人工智能来汇总信息,浏览器作为知识主要入口的作用正在丧失。虽然网络不会消失,但它正在被降级:网站正从面向人类的目的地转变为机器可读的基础设施。 这种转变的驱动力在于人类更偏好便捷而非开放。随着人工智能成为把关人,开放的网络可能会退缩到一个小众空间——一个属于爱好者和独立思想者的“极客媒介”,而主流社会则会采用更受中介、更封闭的界面。最终,作者总结道,尽管我们的数字容器在改变,但人类连接、学习和分享的愿望始终如一。我们仅仅是在见证那份永恒渴望的下一个阶段。

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