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四年后发布 Ludicon 后,作者反思在行业整合中打造独立游戏中间件的历程。从 2022 年起,在大规模裁员和 Unity/Unreal 引擎主导的背景下,随着游戏体积增大和用户生成内容爆发,他们致力于纹理压缩。AI 的兴起改变了开发方式:虽然 LLM 无法替代专家级编解码设计,但它们是强大的生产力工具,能够自动化 CI、Bug 检测和跨平台调试。作者从传统的率失真优化转向实时、灵活的压缩,相信新兴的神经编解码器和现代格式将带来更高的质量和速度。尽管早期商业上曾遇挫,但他们觉得自己在运行时压缩和 AI 辅助开发上的押注,随着行业转向更紧凑的内存约束和更快、更智能的工具,开始回报。
Sharon Yang在FOSSY 2026的演讲《从公司转型合作社》,将她在Google六年的经历与目前在Igalia的角色进行了比较,Igalia是一家员工所有的Chromium咨询公司。Google员工18万人,营收4000亿美元,层级分明,由投资者所有,薪资差距大,专有代码层。相比之下,Igalia员工180人,营收不足10亿美元,扁平且合作的结构,所有人工资平等,决策——包括项目选拔和招聘人数——通过全体大会投票集体决定。两者都致力于Chromium,但Igalia侧重代码健康和互操作性,而Google则优先考虑功能和指标。Yang注意到最初在Igalia的工具访问和Bug追踪器可见性方面存在摩擦,但一个月后,由于共享仓库和通信渠道,日常工作感觉差别不大。她强调Igalia扁平的层级消除了薪资差距和与签证相关的担忧,培养了信任。尽管决策较慢且不存在晋升,但她觉得这种协作、平等的环境很有回报,結論:“如果这听起来很有趣,去创立或加入一个合作社吧。”
Ryan Dahl和Deno团队上周加入Cloudflare,宣布Deno将在接下来的一年里逐步停止运营,而JSR将继续在Cloudflare的基础设施上运行。团队将把Deno的`celld`合并到Cloudflare的`workerd`中,这标志着Deno作为独立运行时的有效结束——但生态系统已经收获了这些益处。Deno的原始愿景(权限、TypeScript优先、Web标准、ES模块、无npm)引发了竞争,迫使Node采用fetch、WebSocket、权限模型和稳定的测试运行器。Bun的到来加速了这一点,促使Deno 2增加了完整的Node/npm兼容性。WinterCG等标准化工作正是受此压力而产生的,包管理器的创新(如lockfile、install-script默认值)现在已在行业内普及。尽管Deno放弃了仅URL依赖,转而添加lockfile和registries,但其理念已渗透整个生态系统。如今在Cloudflare和Anthropic的支持下,Deno和Bun运行在企业级运行时中,但端用户在不抛弃Node的前提下获得了现代API和工具。这种整合通过`celld`→`workerd`留出了新的选择空间,JavaScript的多层保险——多个引擎、运行时和管理器——确保了尽管运行时整合,生态系统依然具有韧性。
我曾将LLM的非确定性视为精确软件开发的缺陷。然而,我意识到虽然正确的结果至关重要,但到达它们的路径不需要确定性。LLM作为概率行为体运行,而非僵化的代码。就像选择编程语言来解决问题一样,许多路径都能通向同一个结果。工程师因此必须通过上下文工程、工具使用和结构化抽象来降低模型的随机性,从而使LLM调用确定性仪器进行精确计算。这使自动化复合:AI生成自己的可靠工具,随时间推移减少token使用和随机性。这一模式镜像了历史上的DevOps进步,机器加速了人类曾手动完成的工作。最终,我们利用今天的随机性来构建更确定、更高效的系统。
Sill 是一款免费应用,可将 Mac 窗口或桌面通过同一网络、USB、直连无线或个人 VPN 流式传输到 iPhone 或 iPad,无需账号或服务器。它使用 ScreenCaptureKit 捕获画面,通过 VideoToolbox 编码 HEVC,并发送加密的 TLS 1.3 视频。触摸、触控板、键盘、Apple Pencil 和剪贴板输入会返回到 Mac。Sill 适用于搭载 Apple 芯片的 Mac(macOS 14+)以及 iOS/iPadOS 17+,需要屏幕录制、辅助功能和网络权限。功能包括单窗口流式传输、文本缩放、虚拟显示器、iPad 菜单访问、iPhone 双栏布局和自动画质调节。设备通过代码或 USB 配对一次;连接采用密钥固定并加密。远程访问可通过个人 VPN 实现。Sill 没有广告、追踪、订阅或音频流。开发者可使用 Xcode 从源码构建;Mac 应用在 App Store 之外分发。贡献采用 Apache 2.0 许可证。
费城女子卡罗琳·马文在费城Filbert街Reading Terminal Market附近挡住一辆Uber Eats配送机器人,并多次无视警察要求移动的命令被捕。警方因她涉嫌扰乱公共秩序对她提起指控。马文声称她是因为抗议机器人取代人类工人而这样做,并称这是她公开示威的第一修正案权利。她此前曾多次与配送机器人对峙,包括今年9月的Broad Street事件,并坚持将继续。目击者报告称感到困惑,有人以为机器人撞了她。这段病毒式传播的视频引发了关于人工智能在日常生活中扩大角色及其对就业影响的更广泛讨论。
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