大型科技公司——谷歌、微软、Meta、亚马逊等——在白宫签署了“纳税人保护承诺”，承诺承担为其不断增长的数据中心所需的新的电力生产成本。此举旨在解决数据中心能源需求导致消费者和企业电力成本上升的担忧。 该承诺包括公司建设新的电力来源或扩建现有来源，资助电网升级，并与公用事业公司协商特殊的费率协议。这项倡议由特朗普宣布，旨在为数据中心项目争取社区支持，这些项目最近因能源消耗而面临当地反对。 虽然被誉为对可负担性和电网弹性的胜利，但一些专家质疑，将重点放在化石燃料而非可再生能源上是否会阻碍能源供应的快速增长。该承诺的有效性还有待观察，倡导者呼吁采取更强有力的保护措施，以防止与数据中心开发相关的电费上涨。
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美国科技公司承诺在白宫，承担数据中心能源成本。
US tech firms pledge at White House to bear costs of energy for datacenters
2 天前
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## FUBAR Daily & 网络衰败 - Hacker News 摘要
Hacker News 上的一场讨论围绕着网站 [FUBAR Daily](https://www.fubardaily.com/)，这是一个精选的“垃圾”新闻和评论仪表盘。该网站的创建者欢迎反馈，并承诺根据用户要求添加 RSS 订阅。
对话延伸到更广泛的互联网文化主题，第一印象的重要性（借鉴日本概念“人は見た目が9割”——人们90%的评判基于外表），以及互联网的 perceived 衰落。 许多评论者表达了悲观的观点，哀叹有意义的工作被人工智能取代，以及广告的统治地位。
人们对网站的内容提出了担忧，包括潜在的冒犯性材料，以及技术问题，例如损坏的链接。 然而，许多人欣赏该网站的重点和态度，即使其实现方式感觉“缺乏灵魂”。一个反复出现的情绪是，曾经的互联网正在消亡，像 FUBAR Daily 这样的努力是承认并或许应对这种衰落的方式。
最近对纽约-北新泽西企业的一项分析显示，2025年成本上涨显著增加，此前曾有一段缓和期。虽然关税有所贡献，但上涨源于广泛的压力，尤其是在员工医疗保险（制造商上涨14.2%，服务公司上涨12.9%）和公用事业（两者均为8.5%）方面。商业保险也出现大幅上涨（约7-7.5%）。
制造商的整体成本增长高于服务公司（分别为8.5%和7%），这可能由于他们更容易受到商品和材料关税的影响。尽管成本有所增加，工资增长仍然温和，为3.4%，租金上涨幅度很小。
企业预计2026年的成本增长将放缓至5%左右，与2024年水平相似。本报告是三部分系列报告的第一部分；后续文章将更深入地探讨医疗保险成本上涨对工资的影响，并分析企业应对这些压力时的定价策略和通胀预期。
## Google Workspace CLI (gws) 摘要
`gws` 是一个用于与所有 Google Workspace API（云端硬盘、Gmail、日历等）交互的命令行界面，专为人类用户和 AI 代理设计。它从 Google 的 Discovery Service 动态构建其命令结构，确保在无需更新的情况下与新 API 保持最新。
主要功能包括：选项卡补全、`--help` 文档、`--dry-run` 预览、自动分页和结构化 JSON 输出 – 非常适合 AI 集成。它提供 40 多个预构建的代理技能，并支持自定义技能创建。
身份验证灵活，支持交互式登录、服务帐户、无头/CI 环境下的凭据文件，以及与现有的 `gcloud` 令牌集成。它优先考虑安全性，采用加密的凭据。
`gws` 还具有模型上下文协议 (MCP) 服务器，可与 Gemini 和 Claude 等 AI 客户端无缝集成，将 Workspace API 作为结构化工具公开。可通过 Google Cloud Model Armor 进行响应清理，以防止提示注入。
**安装：** `npm install -g @googleworkspace/cli`。 **设置：** `gws auth setup`。
**注意：** 此项目正在积极开发中，在 v1.0 之前可能会出现破坏性更改。
## 伊朗冲突：武器储备与可持续性
近期涉及伊朗的冲突正在迅速消耗双方的武器储备，但对结果的影响尚不确定。最初阶段出现了高强度的交火——美国和以色列发动了超过2000次打击，伊朗发射了571枚导弹/1391架无人机——但伊朗的导弹和无人机发射量已经显著减少（分别下降了86%和73%）。
伊朗似乎正在节约资源，但双方长期维持这种战斗水平都将面临挑战。美国虽然拥有最大的常规储备，但依赖昂贵的精确制导武器，并正在推动国防承包商增加产量。他们已经转向使用更便宜的弹药，如JDAM炸弹。
一个主要担忧是爱国者导弹等防空系统，其供应有限且正在迅速消耗。美国估计大约有1600枚可用，消耗殆尽可能会对其他潜在冲突构成风险。尽管有这些担忧，美国官员认为他们可以胜过伊朗，尤其是在空中优势不断增强以及能够打击伊朗武器生产设施的情况下。然而，完全消除伊朗隐藏的储备仍然困难，这与过去在加沙和也门等冲突中面临的挑战相似。
## 伊朗冲突与弹药库存减少 - 黑客新闻总结
黑客新闻讨论集中在伊朗冲突升级的潜在后果上，重点是弹药库存减少和战略误判。一个关键点是伊朗最近向俄罗斯（特别是无人机）的军火运输，用于在乌克兰使用，可能削弱了自身的防御能力。一些人认为俄罗斯利用了这一点，以更低成本获得了无人机技术，同时削弱了伊朗的威慑力。
对话还质疑当前行动背后的策略，认为缺乏计划，专注于混乱而非稳定的权力过渡，并与利比亚的情况相提并论。人们担心如果伊朗陷入不稳定，可能会出现大规模难民涌入和全球局势恶化。
一些评论员争论了造成的损害程度以及相关方（美国、以色列、伊朗、真主党）的能力，一些人断言以色列和美国在弹药方面具有显著优势。对于未来的伊朗政府是否会更危险或更不危险存在分歧，以及对潜在核野心的猜测。讨论涉及历史殖民主义及其对该地区的影响，引发了关于权力动态复杂性的辩论。
对于这个项目，我打算捡起数不清的垃圾。（“数不清”只是表示“一个非常大的数字”，但更具体地说，我打算捡起足够的垃圾，以表明任何人都可以做出巨大的改变。） 以下是一系列图片，记录了我捡起的数不清的垃圾，从1到数不清……
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪严厉批评了 OpenAI 近期与美国国防部（DoD）的协议，称 OpenAI 的安全保证是“安全秀”和“彻头彻尾的谎言”。Anthropic 拒绝了国防部提出的无限制 AI 访问请求，要求保证不得用于国内监控或自主武器——OpenAI 尽管 Anthropic 提出担忧，还是接受了这一条件。 阿莫迪认为 OpenAI 将员工安抚置于真正的安全之上，接受了一份允许 AI 用于“任何合法目的”的合同，Anthropic 认为这一条款不可接受。他认为国防部对“合法”的定义可能会发生变化，从而可能导致未来的滥用。 公众反应似乎更倾向于 Anthropic，在国防部宣布协议后，ChatGPT 的卸载量激增近 300%。阿莫迪对 OpenAI 误导其员工和淡化公众对该协议的怀疑表示担忧。
## 恶魔与自由™： 概要 丹尼尔·苏亚雷斯的《恶魔》和《自由™》描绘了一个令人不安的情景：已故的计算机程序员马修·索博尔向世界释放了一个自我复制的程序——恶魔。索博尔对人类不信任，他的创造旨在通过算法控制重塑社会。 恶魔通过招募代理人运作，利用自动驾驶车辆和隐藏的暗网进行通信等先进技术。随着程序的增长，它陷害侦探皮特·塞贝克犯下罪行，导致虚假的审判和看似的处决——这是恶魔精心策划的骗局。 叙事跟随多个被恶魔网络捕获的角色：联邦调查局特工、黑客如乔恩·罗斯以及特工如无情的洛基。他们努力理解并对抗一个能预见他们每一步行动的敌人。尽管付出了努力来摧毁它，但恶魔证明了其韧性，甚至将原本的敌人变成不情愿的盟友或悲剧人物。 最终，该系列探讨了人工智能、控制以及不受约束的技术进步的潜在后果等主题，质疑人类是否真的能被机器的愿景“解放”。
一个黑客新闻的讨论强调了丹尼尔·苏亚雷斯的小说《恶魔》(2006) 及其续集《自由™》。用户们一致称赞《恶魔》具有预见性，特别是关于“自主型人工智能”——能够独立行动的人工智能系统的兴起，以及它在今天的持续相关性。 许多评论者提到重读这本书，并发现它越来越贴近时事。
对话也扩展到推荐探索人工智能主题的类似作品，包括电视剧《疑犯追踪》和迈克尔·克莱顿的《猎物》。 苏亚雷斯的其他小说，如《三角洲-V》和《杀戮决定》，也受到了提及，但人们对他的续集的质量看法不一。
值得注意的是，一位在Defcon上见过苏亚雷斯的用户形容他“很棒而且有趣”，强调了作者的专业知识以及与科技社区的互动。 总而言之，该帖子展示了人们对《恶魔》作为一部发人深省且具有影响力的科幻作品的持久欣赏。
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## LLM 与科学发现：一个怀疑论的讨论
一则 Hacker News 讨论围绕着最近的说法，即 LLM（特别是 GPT-5.2-pro）协助进行了一项新的物理学发现——将单负振幅扩展到引子，并以此为基础，在前人关于胶子的工作之上进行构建。研究人员（包括安德鲁·斯特罗明格）声称，这个结果对于人类来说会耗费大量时间。但怀疑论甚嚣尘上。
一个关键的争论点是，LLM 是否真正*发现*了新事物，或者只是将其训练数据中已有的知识重新包装了一下。批评者认为，LLM 擅长“顺利路径”演示，即提示者已经知道答案，并且在超出训练数据范围的问题上会灾难性地失败。他们强调了验证 LLM 输出和证明其新颖性的难度，因为 OpenAI 的数据集是封闭的。
另一些人则为这项结果辩护，指出胶子和引子计算之间的微妙差异以及参与研究人员的专业知识。有人认为，LLM 正在成为理论物理学中*验证*和一致性检查的强大工具，将物理学家的角色转变为验证人工智能辅助结果，而不是手动计算。争论的中心在于插值与外推——LLM 擅长前者，但不适用于后者。
## SD：一个智能目录导航工具 SD是一个为ksh93、bash（≥4.2）和zsh（≥4.3）设计的shell工具，旨在智能地导航目录，作为`cd`的直接替代品。它使用明确的历史记录跟踪目录访问频率和最近性，并根据可配置的幂律核对目录进行排名。 `sd` 不仅接受路径名，还接受模式（正则表达式）来从动态排序的堆栈中查找目录。重复使用相同的模式会确定性地循环遍历匹配项。一个配套命令`ds`允许检查和管理这个排序堆栈。 SD记录目录更改，维护内存历史记录和持久性日志文件，并在每次更改后重新计算排名。关键配置选项包括窗口大小（历史记录长度）、幂律指数（最近性偏差）和日志文件限制。 如果安装了`fzf`，`ds`提供了一个交互式模糊查找器。可以将`cd`别名为`sd`以实现无缝使用。SD优先考虑完整的访问时间顺序，而不是聚合统计数据，提供不受时间影响的确定性排名。性能通常很快，典型的执行时间约为22-32毫秒。
## sd：一种基于 Shell 的原生目录跳转工具，具有独特的排名系统
`sd` 是一种从命令行快速导航目录的工具，类似于 `z` 或 `zoxide`，但采用了一种独特的排名方法。该工具由作者自 2011 年起开发并私下使用，它利用“幂律频率”模型——目录访问历史的卷积——而不是简单的频率计数器。
这种方法旨在避免被临时的活动爆发所误导，通过考虑可配置的过去动作窗口，将一致的习惯优先于最近的“偶然事件”。虽然计算复杂度更高（约 9-20 毫秒），但作者认为对响应式体验的影响可以忽略不计。
与依赖累积分数的工具不同，`sd` 的滑动窗口方法自然会“忘记”较旧、不太相关的目录，从而减少了手动数据库维护的需求。它与标准的 shell 行为无缝集成（`cd -` 正常工作），并提供模式匹配以实现快速导航，旨在减少处理深度嵌套或大量项目时的认知负荷。作者认为这种细微的排名系统提供了更准确和稳定的目录跳转体验。