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## Volatility 框架总结 Volatility 是一个广泛使用的开源框架,用于分析易失性内存(RAM),以便在事件响应和取证调查中提取数字工件。它独立于目标系统运行,提供对其运行时状态的洞察。 一次重大重写,**Volatility 3**,解决了性能问题并采用了更注重社区的许可协议(VSL)。它需要 Python 3.8+,并且可以通过 pip 安装。用户也可以克隆 GitHub 仓库以获取最新的开发版本。 分析内存样本需要适用于操作系统的适当**符号表**(Windows、macOS、Linux)——可以从 Volatility 基金会下载。如果缺少 Windows 符号,可以自动下载,而 macOS 和 Linux 需要手动创建。首次使用新符号时,会涉及缓存更新,这可能需要一些时间。 在线提供详细文档,该项目欢迎通过 Slack 提交错误报告和社区支持。Volatility 旨在成为易失性内存分析研究和发展平台。

## Volatility Framework 在 Hacker News 上被提及 Volatility Framework,一款用于分析易失性(RAM)内存转储的工具,最近在 Hacker News 上被分享。虽然不是新项目,但用户指出它在不仅仅是安全调查方面的实用性。 一位评论员强调了 Volatility 在排查系统崩溃(如 Windows BSOD)方面的价值,能够提取进程信息甚至截图来了解故障发生前用户活动——尤其是在用户描述有限的情况下,这非常有帮助。 另一位用户质疑发布时机,注意到除了 GitHub 链接之外缺乏背景信息。尽管如此,讨论强调了 Volatility 作为一种强大的诊断和取证工具的持续相关性。

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有人在Hacker News分享了“Conway’s Arcade”(specialguestx.com)的链接,引发了关于其创作的讨论。这个街机游戏以康威生命游戏作为核心机制构建。 然而,最初的兴奋被一条评论所缓和,该评论指出这些游戏是在未署名或支付版税的情况下“盗用和重新包装”现有作品。 进一步的讨论集中在对一个有前景的游戏概念“Conway Invaders”依赖人工智能生成而非原创开发感到失望。一位评论员表达了创建自己版本的愿望,并提出了有趣的游戏玩法想法,涉及将“子弹”整合到生命游戏引擎中。其他人询问是否可以下载或在线玩这些游戏。

Porkbun 正在为一部分新账户实施照片身份证验证,以打击日益增长的域名滥用和欺诈行为。此举是受到 ICANN 要求的驱动,并致力于维护安全可信赖的互联网环境。 目标是主动防止滥用,保护 Porkbun 的声誉,保持低成本,并确保所有客户的高质量服务。虽然 Porkbun 此前已使用其他预防措施,但滥用行为仍在增加,促使采取这种基于地理区域和风险信号的针对性方法。 Porkbun 与符合 GDPR 和 SOC 2 标准的服务提供商 Veriff 合作,以安全地验证身份。重要的是,Porkbun **不**存储任何身份证照片或信息 – 仅记录验证状态。这一步骤体现了 Porkbun 对道德实践和负责任的域名注册的承诺。

## Porkbun 实施身份验证,引发用户担忧 域名注册商 Porkbun 现在要求部分用户(包括在法律未强制要求的情况下,如澳大利亚)通过第三方服务 (Veriff) 进行年龄身份验证。这一变化让长期客户感到沮丧,他们过去一直将 Porkbun 视为 Namecheap 等公司的注重隐私的替代选择。 虽然 Porkbun 表示验证是为了打击滥用和欺诈,但许多用户担心这是为 Mark Zuckerberg 等人推动的更广泛的强制年龄验证措施所做的预先准备。担忧集中在 Veriff 的数据保留政策以及提交的政府身份证件可能被滥用的可能性上。 用户们正在争论这是否构成“背叛”,一些人愿意探索替代方案。讨论凸显了对日益增长的生物识别数据收集和在线隐私侵蚀的更广泛焦虑,尤其是在越来越多的服务采用类似的验证流程时。用户正在寻求 Porkbun 的替代方案,关于这些措施的必要性和伦理影响的辩论仍在继续。

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## Postgres 与 ORM:一场激烈的争论 最近一篇 Hacker News 上的帖子引发了一场熟悉的争论:**Postgres 功能强大,但 ORM 常常存在问题。** 核心论点在于,ORM 的便利性是否超过了编写原始 SQL 带来的控制和性能优势,尤其是在使用像 Postgres 这样强大的数据库时。 许多评论者同意 ORM 可能会引入不必要的复杂性,隐藏关键的 SQL 细节,从而阻碍调试,并且通常性能欠佳。SQLC 等工具被强调为替代方案,它们提供类型安全,*但*没有 ORM 的开销。 然而,也有强烈的 ORM 辩护出现。支持者强调了它们在提高开发人员生产力、提供类型安全(尤其是在静态类型语言中)、简化数据库迁移以及减少样板代码方面的价值——特别是对于 CRUD 应用程序。一些人指出,经过适当的性能分析和优化,ORM 的性能可以与原始 SQL 相当。 讨论还涉及理解 SQL 的重要性,无论选择何种工具,以及完全依赖 ORM 而缺乏坚实的数据库基础可能存在的陷阱。最终,共识似乎是 ORM 本身并非“坏”事,但它们的优势必须与潜在的缺点权衡,并且对 SQL 的深刻理解仍然至关重要。

## SQL 事务:总结 SQL 事务是数据库操作的基础,通过将一系列动作视为单个原子单元来确保数据完整性。它们以 `begin;` 开始,以 `commit;`(保存更改)或 `rollback;`(撤销更改)结束。这保证了事务内的所有更改要么全部应用,要么全部不应用,即使在断电等故障情况下也是如此。 事务允许并发访问而不会相互干扰。多个会话可以同时操作同一个数据库,但更改在提交之前保持隔离——这意味着其他会话不会在处理过程中看到它们。 像 MySQL 和 Postgres 这样的数据库通过不同的方法实现这种隔离。Postgres 使用多版本,创建带有元数据跟踪访问的新行版本,而 MySQL 使用撤销日志来重建过去的版本。 隔离级别控制对数据不一致的保护程度。从最强到最弱:Serializable(可串行化)、Repeatable Read(可重复读)、Read Committed(已提交读)和 Read Uncommitted(未提交读)。更高的级别提供更强的安全性,但可能会影响性能。MySQL 通过锁定(可能导致死锁)处理同时修改期间的冲突,而 Postgres 通过乐观冲突解决,可能杀死一个事务以保持一致性。 理解事务和隔离级别对于高效可靠的数据库管理至关重要。

## 数据库事务:摘要 这次Hacker News讨论围绕PlanetScale博客一篇关于数据库事务和隔离级别的文章展开。许多人认为这篇文章是一个好的起点,特别是对于初级工程师,但也有一些人批评它的方法。 一个主要的争论点是,是否应该从可串行化(确保操作以可预测的顺序发生,类似于线程安全)开始定义事务,还是通过隔离异常来解释。一些人认为从可串行化开始能提供更直观的理解,而另一些人则认为首先介绍异常——展示潜在的并发问题——对初学者来说更实用。 讨论强调了在解释像MVCC(多版本并发控制)这样的概念时,平衡技术深度、可访问性和简洁性的复杂性。 实际考虑因素也被提出:不同的数据库系统以不同的方式实现隔离级别,选择合适的级别需要在一致性和性能之间进行权衡。虽然SERIALIZABLE提供最强的保证,但它会降低并发性,因此需要仔细考虑应用程序的需求。 最终,该讨论强调了理解事务对于构建健壮和可靠的应用程序的重要性,并承认了关于教授这些基本概念的最佳方法的持续争论。

埃利斯泰尔·格雷 埃利斯泰尔是Leverage团队的一名软件工程师。Leverage团队构建令人惊喜且实用的内部产品,供Stripe使用以大幅提升生产力。 Minions:Stripe的一次性端到端编码代理—第二部分

## Stripe 的“小助手”:AI 编程代理与开发者担忧 Stripe 最近详细介绍了他们的“小助手”,即 AI 编程代理,每周生成超过 1000 个拉取请求。虽然宣传为生产力助推器,但这一消息在 Hacker News 社区引发了争论。 许多评论者表示怀疑,质疑大量的 PR 是否等同于实际的生产力,或者只是为人工审查者创造更多的工作——本质上是“无意义的工作”。人们对 AI 生成代码的质量以及如果开发者的角色仅仅转变为代码审查,其技能是否会流失表示担忧。 几位指出,为了保持有效的审查能力,*编写*代码非常重要。 讨论还涉及 Stripe 决定创建开源项目“goose”的专有版本,而不是将改进贡献回社区。一些人认为这是一个错失的机会,并且可能是不道德的。 最终,这场对话凸显了开发者在 AI 驱动的环境中角色转变的更广泛焦虑,以及自动化是否真的会增强或削弱他们的技能。

## 社交网络的演变——以及倒退 Susam Pal 反思了社交媒体从真诚地与人联系到成为吸引注意力的平台的转变。早期的社交网络,如 Twitter(约2006年),促进了真实的互动和有意义的通知,体现了 Web 2.0 的乐观精神。 然而,在2012-2016年间,无限滚动和具有操纵性的、无关紧要的通知等变化开始侵蚀用户体验。算法优先考虑的是*平台*的参与度,而非用户需求,用陌生人的内容填满时间线,并减少了来自联系人的帖子。这些平台不再让人感觉“社交”,而是变成了捕捉注意力的工具。 感到幻灭的 Pal 发现了 Mastodon,一个回归原始社交网络模式的平台。它优先考虑用户选择的联系人,仅传递来自这些联系人的更新,并避免使用操纵性的通知。这种回归更平静、由选择驱动的体验,为当前注意力媒体的格局提供了一个充满希望的对比。

最近的研究正在揭示细胞内维持生命所需的令人惊讶的精确物理限制。科学家们长期以来都知道细胞在“适 Goldilocks 区域”的拥挤度下才能茁壮成长——不能太稀疏,否则反应会停滞;也不能太密集,否则分子会变得静止。新的研究正在精确地确定细胞如何维持这种平衡。 利亚姆·霍尔特的研究使用纳米颗粒追踪细胞内的运动,表明拥挤程度会随着营养物质的可获得性而变化,并由 mTORC1(一个关键的生长调节因子)调节。与此同时,西蒙·雷伯的研究侧重于细胞密度,发现一个一致的比例——细胞核的密度大约是细胞质的 80%——在从细菌到人类的不同物种中都存在。 这些发现挑战了最初的预期,并表明细胞会主动调节拥挤度和密度。虽然两者之间的关系仍在探索中,但研究人员认为,理解这些物理参数对于揭示细胞功能的根本机制以及生命本身如何在物理定律下运作至关重要。

黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录 细胞内拥挤的生物物理世界 (quantamagazine.org) 11 分,由 tzury 发表于 16 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论 帮助 指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系 搜索:

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一个名为ReferenceFinder的新网络应用程序([mutsuntsai.github.io](https://mutsuntsai.github.io))允许用户仅通过折叠在纸上找到坐标。这突显了纸折叠的惊人力量,它可以实现传统直尺和圆规工具无法实现的构造——包括立方根和三分角。 Hacker News上的讨论表明,该应用程序是基于将Huzita-Justin折叠公理融入程序而开发的。虽然最初看起来很复杂,但其底层方法利用了一种“蛮力”探索可能的折叠序列,这得益于计算能力的提高。 用户赞赏该工具的独特性和创新性,并有人建议使用动画视觉效果可以进一步增强理解。对话还涉及折叠作为一种基本的测量形式,涵盖了更传统的方法。

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