## 技术性通缩：初创公司视角 经济学将通缩定义为物价下跌，通常被认为是有害的，因为它会抑制消费并可能引发经济衰退。作者将此与初创公司领域正在发生“技术性通缩”的情况进行类比：构建软件变得越来越容易和便宜。 这得益于人工智能的快速发展——更简单的模型、人工智能辅助编码以及更快的开发速度——导致了一种“观望”的态度。为什么*现在*就构建，如果六个月后会更快更便宜呢？这类似于经济通缩，尽管有潜在的好处，但也会延迟投资。 虽然抢占市场先机并非总是至关重要，但技术进步的加速现在*进一步*有利于后入者，使他们能够从竞争对手的错误中学习。作者以DoorDash和Lyft为例进行了说明。 这种“技术性通缩”将重点从构建转移到其他领域，例如分销、销售和深入的客户理解——这些优势并非仅通过更快的开发就能轻易复制。作者认为，未来可能更青睐那些优先拓展客户并利用可随意丢弃、快速构建的软件的公司，而不是仅仅专注于产品开发。
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## 技术通缩与初创公司：摘要
最近Hacker News上出现了一场关于“技术通缩”的讨论——由于人工智能工具，软件开发的成本迅速降低且日益容易。虽然看似积极，但评论员们争论这是否有利于初创公司或大型企业。
一个主要担忧是，人工智能编码并不能自动解决客户获取问题。成熟公司可以轻松复制小型初创公司构建的功能，利用现有的客户群。一些人认为人工智能代表的是“维持性”而非“颠覆性”创新，有利于拥有资源的现有企业，例如谷歌。
对话强调了价值的转变：随着编码成本下降，支持、稳健性和基础设施变得至关重要。构建可靠的系统和提供卓越的支持被视为新的机遇。然而，基础设施提供商面临着日益复杂的挑战，尽管模型成本更低，但仍需吸收波动性。
许多人认为真正的优势不是开发速度，而是驾驭日益复杂性的能力。人们对仅仅依赖人工智能生成的代码持怀疑态度，强调人工监督和质量控制的重要性。甚至有人建议推迟构建任何东西，因为技术进步的速度很快，而另一些人则认为实践学习仍然至关重要。最终，这场讨论质疑当前环境是否有利于创建初创公司。
这段文字探讨了寻找最接近给定整数 *m* 的调和数 (Hn)。调和数是 1 到 *n* 的倒数之和，对于 *n* 大于 1 的情况，很少是整数。
该方法包含两个关键部分：准确计算 Hn 和有效地找到最佳 *n*。对于较小的 *n*，直接求和有效。然而，对于较大的 *n*，使用欧拉-马斯刻罗尼常数 (γ) 的渐近近似更有效，并避免了浮点误差。
为了快速估计 *n*，使用公式 *n* ≈ exp(*m* - γ) 作为起点。然后，代码通过迭代检查 *n* 的相邻值来完善此猜测，以确定最接近 *m* 的调和数。代码处理整数和实数输入 *m*，并通过例如寻找最接近 10 的调和数和 20 的平方根的例子，展示了其多功能性。
这个Hacker News讨论围绕着John Cook的博客文章，内容是关于寻找最接近整数的调和数。用户们讨论了计算调和数的问题，特别是对于大的'n'值。
一个关键点是，直接求和调和级数随着'n'的增加会变得缓慢，并且容易出现浮点数误差。虽然缓存之前的项有所帮助，但即使是适度的和（比如100）所需的项数也会变得非常巨大。像反向求和（从1/n开始）这样的替代方案提供了稳定性，但也很慢，并且由于浮点数表示，对于非常大的'n'也存在局限性。
减轻浮点数不精确性的解决方案包括使用更高精度的存储、长整数（尽管它们有局限性）、使用范围进行模糊比较以及BigDecimal（速度慢且占用大量内存）。 讨论也延伸到一个关于调和数与整数之间距离的数学问题，最终得出结论，除了n=1之外，这个差值没有下限。
阿瑟·柯南·道尔，著名的夏洛克·福尔摩斯创作者，是一位出人意料的进步作家，他触及了男性脆弱和心理健康等禁忌话题——这些问题对他来说意义深刻，因为他的父亲曾与酗酒和精神病院生活作斗争。 与维多利亚时代的理想不同，道尔将福尔摩斯描绘得并非完美无缺，而是一个与成瘾、孤独和抑郁作斗争的复杂人物。这些脆弱性*激发*了他的才华，使他更具亲和力。许多福尔摩斯故事都讲述了男性客户在应对情感危机、羞耻和来自社会的压力。 像《扭曲的嘴唇的人》这样的故事探讨了驱使男人隐瞒双重生活的绝望，而《证券经纪人的职员》则涉及自杀和经济焦虑。《工程师的拇指》一案突出了身体创伤与心理困扰之间的联系，福尔摩斯在沃森的医疗护理之外，还提供情感支持。 起初，这些描写被视为天才的怪癖，但现在它们为我们提供了对维多利亚时代男性心理健康斗争的宝贵见解，与现代读者产生共鸣，并展示了道尔对男性气质的前瞻性方法。
## 气象局网站改版引发强烈不满 澳大利亚气象局（BoM）耗资巨大且备受批评的网站改版引发了全国范围内的强烈反弹。该改版项目于十月启动，历经十年等待，耗资9650万澳元（约合6230万美元），最初预算仅为410万澳元。但该项目一经推出，便立即收到用户投诉，特别是农民和渔民，他们发现获取关键预报信息变得更加困难。 #changeitback 标签迅速走红，用户们哀叹失去熟悉的功能、不直观的导航以及雨雷达破坏性的配色方案。专家指出，“程序性记忆”的中断——即对解读天气模式的根深蒂固的知识——是关键问题。 尽管气象局声称安全性和可访问性得到改善，并保证了社区协商，但公众的强烈抗议迫使该机构负责人道歉，并受到了政府的谴责。部分旧网站内容已恢复，并承诺将根据收到的40万条反馈意见进行进一步修改。这一事件凸显了该机构与其用户之间的脱节，并强调了气象局在受极端天气事件影响日益加剧的国家中的重要作用。
澳大利亚气象局（BOM）耗资9600万澳元（约4730万英镑）重新设计了网站，但发布后遭到广泛批评并迅速回滚。用户抱怨新网站更难导航，使得天气雷达等重要信息更难获取。
最初预计花费400万澳元的巨额成本增加引发了愤怒，讨论集中在潜在的失误管理和缺乏用户反馈上。虽然气象局将2015年网络安全漏洞作为升级的驱动因素（包括一台可能耗资数亿澳元的超级计算机），但许多人质疑其带来的价值。
评论员指出，气象局通过将反馈描述为网站访问量的一小部分来淡化投诉，这种做法被认为具有误导性。进一步调查显示，合同细节复杂且预算超支，与其他国家类似项目的比较凸显了其高昂的成本。这一情况让人联想到一部讽刺喜剧节目，其中描绘了类似的政府IT失败，并加剧了人们对澳大利亚政府支出的不满。
牛津最近对进入市中心的汽车征收5英镑拥堵费，出租车、紧急车辆和货车除外。 这引发了一次有趣的法律询问：由牛拉的马车是否需要缴纳此费用？ 深入研究相关立法——包括道路使用者收费规定和道路交通法——显示，该费用适用于“机动车辆”。 虽然牛车符合某些标准（四个轮子、载客、重量），但它*缺乏*机械动力。 法律将机动车辆定义为“机械驱动”，而牛的努力不符合这一条件。 此外，该费用通过车牌识别来执行，而牛车没有车牌。 因此，从法律上讲，牛拉的马车是豁免的。 作者强调了英国立法在线的可访问性，这是政府透明度的一个积极方面，即使是这样的小众问题也可以直接调查。
## 能把牛带到牛津吗？ - Hacker News 摘要
一篇质疑是否可以合法地把牛带到牛津的文章，引发了 Hacker News 的讨论，并迅速演变成对英国晦涩法律和历史权利的精彩探索。虽然核心问题——一辆牛拉车是否会触发牛津的拥堵费——取决于对“机械驱动”的定义以及缺少车牌，但对话范围显著扩大。
用户分享了关于不寻常法律允许的轶事，例如“城市绅士”（伦敦自由民）有权将羊赶过塔桥，以及纽卡斯尔的牛放牧权。讨论驳斥了关于王室拥有土地的传言，并强调了伦敦市的独特地位。
除了法律问题，该帖子还涉及实际问题，例如牛的排放、历史背景（牛津的名字源于牛渡口），甚至与其他奇特的法规进行比较。最终，共识倾向于“是的，你可能*可以*把牛带到牛津”，但如何应对交通可能又是另一回事。
最新研究强调了男孩和年轻男性缺乏男性导师的问题。
New research highlights a shortage of male mentors for boys and young men
2 天前
最近兰德公司的一项研究显示，虽然大多数美国男孩和年轻男性*拥有*成年导师，但他们常常缺乏来自*男性*角色的关键指导。尽管90%的人表示总体上可以获得指导，但仍然存在显著差距——尤其对于来自低收入家庭的男孩而言——女性是他们在学业、人际关系和未来规划方面的主要支持来源。 这种差异与令人担忧的趋势相吻合：男孩在学业上落后于女孩，辍学率更高，并且越来越脱离教育和就业。 重要的是，2010年至2023年间，年轻男性的自杀率上升了26%，男性自杀的几率是女性的四倍。 该研究发现，大约40%的男孩缺乏在学业上提供帮助的男性导师，超过40%的男孩缺乏在人际关系方面提供建议的男性导师。获得男性指导与家庭收入密切相关，家庭收入低于5万美元的男孩中，只有不到一半的人拥有在学业上提供帮助的男性导师，而家庭收入超过10万美元的男孩则为72%。研究人员强调了同性指导的潜在益处，并强调需要解决男性志愿服务的障碍。
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一个 Hacker News 的讨论围绕着一篇关于使用 MISP 和 Technitium DNS 服务器进行 DNS 防火墙的博客文章展开。这篇文章引发了关于使用缩写词“PDNS”（可能与 PowerDNS 混淆）以及 Technitium DNS 作为生产级解决方案的可行性的争论。
一些用户称赞 Technitium DNS 的功能并已成功部署，而另一些用户则对其单开发者依赖（“关键人物风险”）、有限的用户群以及缺乏独立的安全性审计表示担忧。Bind9 是一个常见的替代方案，因其长期部署和可靠性而受到赞扬。
讨论还涉及博客网站需要 JavaScript/cookie（并记录了一种解决方法）以及作者对隐私的承诺，避免在未经同意的情况下进行遥测。最终，用户承认了成熟解决方案和更新、可能更灵活的选项（如 Technitium DNS）之间的权衡，强调了适当的风险评估的重要性。
该项目使用光线行进和距离场技术，创建具有柔和阴影的视觉上吸引人的文本渲染效果。距离场本质上是一张图像，表示每个像素与文本形状的距离。演示通过使用自定义库从渲染的文本生成该字段。 该效果的核心在于模拟光线和阴影。对于每个像素，都会向光源投射一“射线”。射线“行进”前进，利用距离场确定在不与任何文本字形相交的情况下，它可以安全移动多远。如果射线击中字形，则该像素处于阴影中。 为了创建逼真的*柔和*阴影，该算法不仅确定像素是否处于阴影中，还根据射线与字形的接近程度及其与光源的距离，确定其被阴影遮挡的*程度*。这通过一系列涉及与最近字形的距离和射线进度的计算来实现。进一步的改进，例如在光线行进步骤中添加随机抖动，有助于减少条带伪影，但仍会保留一些颗粒感。最终结果并非物理上准确，但提供了一种视觉上令人愉悦且性能良好的阴影效果。
## 2D 软阴影光线行进 - Hacker News 总结
最近 Hacker News 的讨论围绕 Ryan Kaplan 2020 年的博客文章，详细介绍了一种使用光线行进和符号距离场 (SDF) 在 2D 中实现软阴影的方法。文章包含交互式演示，展示了该技术。
用户注意到演示中存在一些视觉伪影——小间隙中的噪点和色带——并提出了改进建议，包括应用模糊或在光线行进过程中强制执行最小步长。 许多评论者讨论了涉及的权衡和潜在的优化，例如使用多个点光源来近似更大的光源。
讨论还涉及了相关技术，如 Radiance Cascades，以及现代移动设备与旧硬件相比令人惊讶的性能能力。 许多人赞扬了作者的交互式演示和清晰的解释，一些人受到启发，自己尝试实现该技术。 关键在于跟踪一个薄锥体，而不是单一光线，以实现软阴影和其他效果。
## 内核基础：总结 内核并非一个简单的进程，而是基础系统本身——核心权限，管理硬件和软件交互。它*服务*于用户进程，处理系统调用，响应中断，并管理任务调度以确保平稳运行。 至关重要的是，内核建立了一个分层系统，其特征是**虚拟化、内存映射、隔离和控制**。这种结构提供了一个安全且有组织的运行时环境。与用户进程不同，内核并非被*运行*——它*是*进程运行的环境。 关键功能包括连接应用程序和硬件之间的桥梁，以及为了稳定性和安全性强制进程间的隔离。理解这种区别对于掌握操作系统架构至关重要。
## Linux 内核探索器总结
Hacker News 社区正在热议 [reverser.dev](https://reverser.dev)，这是一个新的 Web 应用程序，旨在使探索 Linux 内核源代码更易于访问。该工具以交互式、引导式的方式呈现内核代码，旨在降低入门门槛，减少对内核复杂性的畏惧。
用户将其与 Elixir 等现有工具进行了有利的比较，但强调它侧重于学习和导航，而非原始代码操作。讨论迅速扩展到与塔木德布局和超文本概念的类比，一位专家还澄清了对塔木德结构的误解。
开发者正在积极寻求反馈，并考虑未来的增强功能，包括由 LLM 驱动的动态“导师”。 几位用户报告了小错误（如 API 速率限制和文件加载错误），并提出了改进建议，表明了对项目开发的强烈兴趣。 总的来说，反馈非常积极，许多人赞扬该工具能够揭示 Linux 内核的内部运作机制。