在一项包含六大前沿人工智能模型(包括 GPT-5.5、Claude 和 Gemini)共 600 次测试的实验中,有 597 次在“开放式荣格类型量表”(OEJTS)中得出了“INTJ”(建筑师型)的结果。这种压倒性的趋同表明,所有大型 AI 实验室都在将模型训练成一种近乎相同的“建筑师”人格——这是基于全网文本平均值进行训练的副产品,这种训练鼓励结构化、乐于助人且理性的回应,而 AI 的默认存在状态也恰好模仿了 INTJ 的特质。
作者认为,这种同质化并非偶然,而是该行业的默认产品。由于当前所有前沿 AI 都共享这种“INTJ”语调,切换模型本质上只是“切换字体”。为了解决这一问题,作者发布了 AgentTune,这是一个开源的系统提示词库,允许用户覆盖默认人格,并根据不同性格类型对 AI 进行校准。通过这种方式,用户可以改变 AI 的语调以更好地匹配自身,从而摆脱行业内那种狭隘、千篇一律的“乐于助人的助手”原型。